Diseño De Una Herramienta De Visualización De Datos De Homicidios En Colombia Para El Periodo Comprendido Entre 2010 Y 2017

Universidad de La Salle Ciencia Unisalle

Ingeniería Industrial Facultad de Ingeniería

2020

Diseño de una herramienta de visualización de datos de homicidios en Colombia para el periodo comprendido entre 2010 y 2017

Anderson Cifuentes Duarte Universidad de La Salle, Bogotá

Carlos Ernesto Quijano Vaca Universidad de La Salle, Bogotá

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Citación recomendada Cifuentes Duarte, A., & Quijano Vaca, C. E. (2020). Diseño de una herramienta de visualización de datos de homicidios en Colombia para el periodo comprendido entre 2010 y 2017. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_industrial/151

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ANDERSON CIFUENTES DUARTE CARLOS ERNESTO QUIJANO VACA

UNIVERSIDAD DE LA SALLE FACULTAD DE INGENIERÍA INGENIERÍA INDUSTRIAL BOGOTÁ D.C. 2020

DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DE VISUALIZACIÓN DE DATOS DE HOMICIDIOS EN COLOMBIA PARA EL PERIODO COMPRENDIDO ENTRE 2010 Y 2017

ANDERSON CIFUENTES DUARTE CARLOS ERNESTO QUIJANO VACA

Trabajo de grado para optar al título de INGENIERO INDUSTRIAL

Director HERIBERTO ALEXANDER FELIZZOLA JIMENEZ Ingeniero industrial M.Sc Ingeniería Industrial

UNIVERSIDAD DE LA SALLE FACULTAD DE INGENIERÍA INGENIERÍA INDUSTRIAL BOGOTA D.C. 2020 Nota de aceptación:

______

______Firma del Director

______Firma del Jurado

Bogotá, 2019

AGRADECIMIENTOS

Primero que todo agradecer a Dios, porque él más que nadie sabe el arduo camino recorrido y los numerosos sacrificios transcurridos, por ello quiero dedicar este trabajo en primera instancia a mi abuela Ana Elvia Babativa, que hoy ya no nos acompaña entre nosotros pero que fue la primera persona que me brindó su apoyo total. A ti gracias abuelita por permitirme dar el primer paso en mi carrera de ingeniero. A mis padres, Carlos Julio Cifuentes y Gloria E Duarte, agradecerles por su apoyo incondicional, por las voces de aliento que día a día me brindaba, y que gracias a ellas me daban fuerzas para continuar. Y finalmente y no menos importante al ingeniero Heriberto Felizzola por sus conocimientos, su paciencia y comprensión para el desarrollo de este proyecto.

Anderson Cifuentes.

Desde hace años me he dado cuenta que la vida se encuentra llena de retos, tropiezos y enseñanzas que cada vez te hacen más fuerte. Por esta razón, agradezco en primera instancia a Dios por todo lo que me ha brindado. A todos y cada uno de los ingenieros y docentes que hicieron parte de mi proceso formativo como ingeniero industrial y persona. A nuestro director el ing. Heriberto Felizzola, por cada consejo y colaboración ofrecida durante el desarrollo de este trabajo. A todos mis amigos, especialmente a mi compañero Anderson Cifuentes, con quien trabaje arduamente para culminar el proyecto de manera satisfactoria. Y el más eterno agradecimiento a mi madre que ha sido una fuente de apoyo constante e incondicional en toda mi vida y más aún en mi proceso de formación profesional.

Este logro es para ustedes, como muestra de agradecimiento por todas las veces que me mostraron el camino y además me ayudaron para avanzar. Para todos mil gracias.

Carlos Quijano.

CONTENIDO

LISTA DE TABLAS ...... 7 LISTA DE FIGURAS ...... 8 LISTA DE ECUACIONES ...... 9 GLOSARIO ...... 10 RESUMEN ...... 11 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ...... 12 1.1 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA...... 12 1.2 JUSTIFICACIÓN ...... 12 1.3 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ...... 13 1.4 OBJETIVOS ...... 13 1.4.1 Objetivo general ...... 13 1.4.2 Objetivos específicos ...... 13 2. MARCO REFERENCIAL ...... 14 2.1 MARCO TEÓRICO ...... 14 2.1.1 Visualización de datos ...... 14 2.1.2 Tasa de homicidios ...... 15 2.2 ANTECEDENTES ...... 16 2.3 MARCO NORMATIVO ...... 18 3. METODOLOGÍA ...... 19 3.1 TIPO DE INVESTIGACIÓN ...... 19 3.2 FUENTES DE INFORMACION ...... 19 3.3 LAS TECNICAS Y HERRAMIENTAS ...... 19 3.4 EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN ...... 19 3.4.1 Fase I: Especificaciones...... 20 3.4.2 Fase II: Análisis ...... 20 3.4.3 Fase III: Diseño ...... 20 3.4.4 Fase IV: Implementación...... 21 3.4.5 Fase V: Validación ...... 21 4. FASE I y II. ESPECIFICACIONES Y ANÁLISIS ...... 23 4.1 GENERALIDADES ...... 23 4.2 CARACTERIZACIÓN DE LAS VARIABLES ...... 25 4.3 SELECCIÓN DE LAS VARIABLES ...... 26 5. FASE III. DISEÑO DE ESTRATEGIA DE VISUALIZACIÓN ...... 30 5.1 COMPONENTES DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN ...... 30 5.2 DIAGRAMAS UML ...... 33 5.3 SELECCION DE GRAFICAS ...... 44 6. FASE IV. IMPLEMENTACIÓN HOMICIDE TOOL ...... 51 6.1 ENTORNO DE PROGRAMACIÓN ...... 51 6.2 NAVEGABILIDAD ...... 52 6.3 VISUALIZACION DE LAS VARIABLES ...... 56 7. FASE V. VALIDACIÓN CON DISEÑO EXPERIMENTAL ...... 63 7.1 EXPERIMENTO 1 ...... 63 7.2 EXPERIMENTO 2 ...... 75 8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ...... 79 BIBLIOGRAFÍA ...... 81 ANEXOS 83 ANEXO A Listado de municipios por departamento ...... 83 ANEXO B Listado de clase - sitio ...... 90 ANEXO C Listado de armas ...... 91 ANEXO D Encuesta para selección de variables ...... 92 ANEXO E Numero de habitantes por departamento ...... 96 ANEXO F Numero de habitantes por municipio ...... 97 ANEXO G Test Experimental ...... 126

LISTA DE TABLAS Tabla 1. Plataformas de visualización y su agrupación...... 15 Tabla 2. Homicidios registrados por año ...... 23 Tabla 3. Variables por registro de homicidio ...... 23 Tabla 4. Número de municipios por departamento ...... 25 Tabla 5. Tipo de variables ...... 25 Tabla 6. Tipos de variables ...... 26 Tabla 7. Preguntas de encuesta ...... 28 Tabla 8. Resultados de la encuesta ...... 29 Tabla 9. Cuadro comparativo entre alternativas de visualización...... 31 Tabla 10. Requerimientos funcionales del sistema ...... 32 Tabla 11. Requerimientos no funcionales del sistema ...... 32 Tabla 12. Actores del SI ...... 34 Tabla 13. Descripción Caso de uso visualización homicidios en el país...... 34 Tabla 14. Descripción Caso de uso visualización homicidios en el departamento...... 35 Tabla 15. Descripción Caso de uso visualización homicidios en el municipio...... 36 Tabla 16. Descripción Caso de uso seleccionar país...... 38 Tabla 17. Descripción Caso de uso seleccionar año ...... 39 Tabla 18. Descripción Caso de uso seleccionar departamento ...... 39 Tabla 19. Descripción Caso de uso seleccionar año ...... 40 Tabla 20. Selección de la gráfica para la variable año...... 44 Tabla 21. Selección de la gráfica para la variable departamento y municipio...... 45 Tabla 22. Selección de la gráfica para la variable día y mes ...... 46 Tabla 23. Selección de la gráfica para la variable tipo de arma y zona ...... 47 Tabla 24. Selección de la gráfica para la variable edad y género...... 48 Tabla 25. Selección de la gráfica para la variable de móvil agresor y victima ...... 49 Tabla 26. Selección grafico variable barrio ...... 50 Tabla 27. Descripción del experimento 1 ...... 63 Tabla 28. Resultados del test 1 sección 2 ...... 64 Tabla 29. Resultados del test 1 ...... 68 Tabla 30. Resultados del test 2 ...... 69 Tabla 31. Descripción del experimento 2 ...... 75 Tabla 32. Resultados experimento 2...... 75

LISTA DE FIGURAS Figura 1. Representación gráfica de la metodología en cascada ...... 20 Figura 2. Diagrama de flujo de la metodología...... 22 Figura 3. Diagrama de casos de uso de la HomicideTool ...... 33 Figura 4. Diagrama de clases de la herramienta de visualización HomicideTool ...... 41 Figura 5. Diagrama de secuencia de HomicideTool ...... 42 Figura 6. Mapa de navegabilidad de HomicideTool ...... 43 Figura 7. Ventana de programación SublimeText ...... 51 Figura 8. Dashboard inicial...... 52 Figura 9. Ventana emergente con información de navegabilidad...... 53 Figura 10. Dashboard del país seleccionado, el sistema está a la espera de seleccionar un año...... 53 Figura 11. Dashboard de los homicidios anuales...... 54 Figura 12. Dashboard anual en el departamento seleccionado...... 55 Figura 13. Dashboard anual del municipio seleccionado...... 56 Figura 14. Localización de la variable año...... 57 Figura 15. Mapa de calor de Colombia en el año 2010...... 58 Figura 16. Grafica de género y edad de las víctimas...... 59 Figura 17. Gráfico mes y día de los homicidios en el año...... 59 Figura 18. Grafica del tipo de arma empleada...... 60 Figura 19. Grafico del departamento seleccionado...... 60 Figura 20. Gráfico tipo de zona...... 61 Figura 21. Gráfico móvil del agresor y móvil de la víctima...... 61 Figura 22. Gráfico de los barrios más peligrosos...... 62 Figura 23. Modificaciones del cuadro de dialogo e instrucciones (Después) ...... 64 Figura 24. Modificaciones de tamaño de gráficos (Antes)...... 65 Figura 25. Modificaciones de tamaño de gráficos (Después)...... 65 Figura 26. Modificaciones de tamaño y color de la letra (Antes) ...... 66 Figura 27. Modificaciones de tamaño y color de la letra (Después) ...... 66 Figura 28. Modificaciones de ubicación del lugar de navegación (Antes) ...... 67 Figura 29. Modificaciones de ubicación del lugar de navegación (Después) ...... 67 Figura 30. Enfoque sistémico del experimento...... 68 Figura 31. Informe resumen del test 1...... 69 Figura 32. Informe resumen del test 2...... 70 Figura 33. Gráfico de caja...... 71 Figura 34. Gráfico de caja...... 73 Figura 35. Informe resumen del tiempo base de datos...... 76 Figura 36. informe resumen tiempo de visualización...... 76 Figura 37. Gráfico de caja...... 77

LISTA DE ECUACIONES Ec. 1 Tasa de homicidios ...... 16 Ec. 2 Tamaño de la muestra ...... 27 Ec. 3 Criterio de seleccion ...... 29 Ec. 4 Igualdad de varianzas experimento 1 (tiempo de respuesta) ...... 71 Ec. 5 Hipotesis experimento 1 (tiempo de respuesta) ...... 71 Ec. 6 Desviación estandar conjunta ...... 72 Ec. 7 Estadistico de prueba ...... 72 Ec. 8 Igualdad de varianzas experimento 1 (calificaciones) ...... 73 Ec. 9 Hipotesis experimento 1 (calificaciones) ...... 73 Ec. 10 Desviación estandar conjunta ...... 74 Ec. 11 Estadistico de prueba ...... 74 Ec. 12 Igualdad de varianzas experimento 2 (comparacion) ...... 77 Ec. 13 Hipotesis experimento 2 (comparacion) ...... 77 Ec. 14 Desviación estandar conjunta ...... 78 Ec. 15 Estadistico de prueba ...... 78

GLOSARIO

DATOS: Información sobre algo concreto que permite su conocimiento exacto o sirve para deducir las consecuencias derivadas de un hecho.

DEPARTAMENTO: División administrativa y política del territorio. Colombia cuenta con 33 divisiones, 32 departamentos gobernados desde sus capitales y un distrito capital, Bogotá.

DISEÑO: Actividad creativa y técnica encaminada a idear objetos útiles y estéticos que puedan llegar a producirse en serie.

GRAFICO: Representación de algo mediante figuras o signos.

HOMICIDIO: Muerte causada a una persona por otra.

IMAGEN: Figura, representación, semejanza y apariencia de algo

INTERFAZ: Conexión, física o lógica, entre una computadora y el usuario.

MUNICIPIO: Corresponden al segundo nivel de división administrativa en Colombia, que mediante agrupación conforman los departamentos. Colombia posee 1122 municipios.

NAVEGABILIDAD: Es la facilidad que tiene una persona a la hora de desplazarse por todas las páginas de una web.

PAIS: Territorio, con características geográficas y culturales propias, que puede constituir una entidad política.

REGISTRO: Conjunto de datos relacionados entre sí, que constituyen una unidad de información en una base de datos.

SISTEMA DE INFORMACIÓN: Es un conjunto de elementos orientados al tratamiento y administración de datos e información, organizados y listos para su uso posterior.

SOFTWARE: Conjunto de programas, instrucciones y reglas informáticas para ejecutar ciertas tareas en una computadora.

VARIABLE: Magnitud que puede tener un valor cualquiera de los comprendidos en un conjunto, que varía o puede variar.

VISUALIZACIÓN: Representar mediante imágenes ópticas fenómenos de otro carácter. Hacer visible una imagen en un monitor.

RESUMEN La tasa de homicidios es una estadística importante por su impacto socioeconómico y de seguridad en ciertos lugares, además de ser un punto de comparación entre países a nivel global. Si bien los organismos de seguridad del Estado guardan información acerca de la víctima, el victimario, el lugar, la hora, etc. Estos datos almacenados pueden ser incomprensibles y difíciles de manejar, ya que, por sí solos representan un sin número de registros sin relación aparente, que los investigadores deben filtrar, seleccionar y comparar con ayuda de programas especializados que en muchos de casos requieren alto recurso tecnológico y capacidad de procesamiento. Este trabajo presenta una propuesta visualización de la información de homicidios ocurridos entre 2010 - 2017, la cual presenta la información de manera visual, de los registros de homicidios publicados por el Grupo de Información de Criminalidad (GICRI), junto con la DIJIN y almacenados en la base de datos abiertos del Gobierno de Colombia. El proceso efectuado para el desarrollo de la herramienta HomicideTool, se compuso de una secuencia predefinida por especificaciones, análisis, diseño, programación, pruebas, implementación. Este método consistió en avanzar secuencialmente y de forma ordena por cada una de las etapas. Inicialmente se realiza una descripción de la base de datos, donde se seleccionan las variables que serán presentadas en la herramienta, seguido de esto, la elección del lenguaje y entorno de programación; en este punto se programan las ventanas de navegación, las cuales fueron evaluadas con experimentos comparativos con diferentes usuarios seleccionados de manera aleatoria, con el fin de identificar cambios que permitan una mejor comprensión de los datos. Como resultado de los experimentos aplicados, los factores ajustados fueron el tipo y tamaño de letra, desarrollo de las ayudas de navegabilidad, tamaño y ubicación de gráficos, entre otros. Todo esto con el fin de facilitar la compresión y percepción de la información, con gráficos dinámicos, que permitieron la navegabilidad y flexibilidad en su uso, de tal forma que los usuarios encargados del análisis de la información o personas que tengan cierto interés en esta puedan encontrar patrones, observar tendencias y otros aspectos importantes relacionados al homicidio como las fechas, los lugares y características demográficas de la población.

1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

1.1 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA

En Colombia el homicidio, es un importante problema social y a su vez es un indicador universal de violencia social, que se define como “la muerte por agresión con independencia de su calificación jurídica y es considerado el responsable de la alta tasa de mortalidad de la población a nivel mundial” (Chaparro, Cortes, Leon, & Castañeda, 2016). Desde el año 2010 en adelante, se hace la publicación de aproximadamente de 13.000 registros de homicidios por año, correspondiente a la información asociada a los diferentes asesinatos. Estos registros se encuentran publicados en el portal de datos abiertos del Gobierno de Colombia y la entidad encargada de la publicación es el Grupo De Información De Criminalidad (GICRI) en compañía de la Dirección De Investigación Criminal E Interpol (DIJIN). Con el fin de promover el tratamiento de los datos para investigación y desarrollo, por parte de la comunidad.

La correcta percepción de la información permite a las personas tomar decisiones asertivas, por lo tanto, para buscar soluciones enfocadas a la seguridad y asociadas a la disminución de estos indicadores de homicidios en el país, se debe realizar una correcta interpretación de la información, por medio de un significado más amplio de los datos recolectados (Soriano, 1988).

Por todo esto, es importante mejorar el flujo de información, así como obtener un mejor aprovechamiento tanto de la información que es presentada por parte del país como de los recursos tecnológicos disponibles para el desarrollo de herramientas flexibles y dinámicas que permitan a las personas analizar los datos registrados en la base de datos abiertos del Gobierno Digital de Colombia, para que se realicen procesos de análisis e interpretación de la información de manera práctica.

1.2 JUSTIFICACIÓN

La razón principal para desarrollar este proyecto es demostrar la aplicabilidad de las herramientas de visualización y el apoyo que estas suministran a la hora de la interpretación de datos almacenados. De la misma manera, evidenciar que estas pueden estar aplicadas a cualquier tipo de contexto.

En cuanto al tema de homicidios es suministrar una herramienta que permita a las personas en general facilitar la interpretación de la información registrada en la base de datos publica de homicidios de la Dirección e Investigación Criminal e Interpol (DIJIN) referente al periodo comprendido entre 2010 y 2017, de tal manera que el usuario final pueda tener una idea de cómo se encuentra su país, su departamento o localidad; esta información puede influir en decisiones como viajar a un lugar en específico ya sea por negocios o por turismo, comprar una casa o empresa, montar un negocio entre otros.

Este trabajo se desarrolló con herramientas computacionales para el procesamiento de datos y la visualización de información, a través de las cuales se diseñaron tableros que despliegan y presentan gráficas, que permiten comprender y aprovechar los registros de homicidios para diferentes fines, de acuerdo con distintos discriminantes y variables. El proceso de validación incluyó diseños experimentales comparativos, que permitieron realizar mejoras en la herramienta, buscando con esto una mejora en la comprensión de la información por parte del usuario final.

Finalmente, este trabajo nos permitió optar por el título de Ingenieros Industriales, en el cual evidenciaremos los conocimientos adquiridos, en sistemas de información, programación, diseño de experimentos, entre otros.

1.3 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

¿Cuál es la estrategia de procesamiento y visualización de datos de homicidios en Colombia que permita lograr una mejor comprensión de los datos y tomar decisiones acertadas en relación a la seguridad urbana?

1.4 OBJETIVOS

1.4.1 Objetivo general

Diseñar una herramienta para la visualización de datos de homicidios en Colombia en el periodo comprendido entre 2010 y 2017, utilizando principios de visual analitycs, plataformas de visualización y bases de datos libres.

1.4.2 Objetivos específicos

 Caracterizar la base de datos de homicidios de la Dirección e Investigación Criminal e Interpol (DIJIN) referente al periodo comprendido entre 2010 y 2017.  Seleccionar las variables de la base de datos que harán parte de la visualización.  Diseñar la estrategia de visualización de datos.  Programar el sistema de visualización de datos, que permita la interpretación y la interacción con la información.

2. MARCO REFERENCIAL 2.1 MARCO TEÓRICO

En este capítulo se dan a conocer algunos conceptos básicos para el desarrollo de este proyecto. Los temas centrales son: visualización de datos, tasa de homicidios y la analítica de datos de homicidios.

2.1.1 Visualización de datos

Desde la antigüedad el ser humano ha buscado códigos y representaciones para transmitir el conocimiento. Desde los egipcios con manuscritos en papiros hasta el nacimiento del papel con registros relevantes en diagramas geométricos, mapas y posiciones de cuerpos celestes. (Pontis, 2007)

El concepto de visualización de datos, como hoy en día se conoce surge a finales de los años noventa, con definiciones como:

 Lev Manovich que en 2010 publica un artículo titulado ¿What is visualization?, en él se describe la visualización como “una transformación de datos cuantitativos no visuales en una representación visual de estos”. (Manovich, 2010)  Colin Ware en 2012 la define como “la representación gráfica de datos o conceptos, que tiene como resultado una imagen mental o un artefacto extremo que ayude a la toma de decisiones”. (Ware, 2012)  Alberto Cairo en 2016 la define como “la representación visual de información diseñada para permitir la comunicación, el análisis, el descubrimiento y la exploración”. (Cairo, 2016)

La nueva era tecnológica y el boom informático, desatado en los últimos años debido a las redes sociales, plataformas, aplicaciones y dispositivos de gran capacidad de almacenamiento han dado como resultado un crecimiento exponencial en los datos y así mismo la necesidad de contar con herramientas adecuadas para su análisis, comprensión y aprovechamiento. Los usuarios de dichas herramientas exigen día a día entornos dinámicos, gráficos e intuitivos, donde el tiempo de respuesta juega un papel fundamental e influyen en la aceptación del consumidor. Para desarrollar entornos avanzados se debe comprender que, graficar simples datos sin el adecuado tratamiento no representa una buena práctica de visualización, es por ello que deben ser filtrados y procesados para convertirlos en información. Finalmente, el proceso de caracterización termina con la comparación de la información con los requerimientos del usuario destinatario, por este motivo conocer su perfil con recurrentes test de usabilidad garantizan el éxito dichas plataformas. El siguiente paso es la codificación visual, empezando con el tipo de gráfico, tamaño, colores y posiciones, sin embargo, no hay que olvidar que debe prevalecer la funcionalidad antes de la estética. (Pascual Cid, 2010)

Actualmente, para la construcción de visualizaciones existen una gran cantidad de aplicaciones y aunque cada herramienta tiene sus propias características, muchas tienen elementos en común que permiten ser agrupadas en función del manejo de los datos y del tipo de resultado final deseado. Estas categorías corresponden a la ofimática, web, analítica, programación, open data y mapas. (Red.es, 2016) A continuación, se observa la Tabla 1 que plasma algunas herramientas y su adaptación a las categorías descritas anteriormente.

Tabla 1. Plataformas de visualización y su agrupación.

Ofimática Web Analítica Programación Open Data Mapas Excel * * ~ OpenOffice * ~ Google Sheets * * * SAP BI ~ ~ SAS ~ ~ ~ MS Power BI ~ ~ IBM Gognos ~ * ~ Pentano ~ * ~ ~ Qlik ~ * * Tableau Sof. ~ * * R ~ * * ~ Weka ~ * * ~ Matlab ~ * * ~ Mathematica ~ * * ~ Maple ~ * * ~ Tableau * ~ ~ CartoDB * ~ Socrata * * ~ Ckan * * *

~ = 50% ∗ = 100% Fuente: (Red.es, 2016)

Hoy en día el gran reto de las herramientas de visualización está en asegurar que puedan ser usadas sin tener conocimientos de programación, que permitan el tratamiento de grandes bases de datos, con gráficos que puedan ser extrapolados o adaptados a dispositivos móviles y demás plataformas tecnológicas. Finalmente, el futuro de la visualización se centra en aplicativos con aceleración de grafico 3D y tecnologías de realidad aumentada que combinan la información real con entornos interactivos para el usuario, que hasta hace algunos años solo se observaban en la ciencia ficción.

2.1.2 Tasa de homicidios

La tasa de mortalidad presenta un dato estadístico sobre el número de defunciones por cada mil ciudadanos de una misma región en un intervalo de tiempo. Sin embargo, a este índice se le atribuyen fallecimientos de tipo natural, por enfermedades, suicidios y homicidios.

En la actualidad el homicidio es un indicador que permite medir el nivel de violencia de un lugar determinado, la cual presenta una conducta típica donde un sujeto agrede a otro y como resultado está la muerte. El almacenamiento de la información de los homicidios permite guardar registros de cada lugar, género de la víctima, la frecuencia con que estos suceden, que tipo de personas se ven más expuestas al riesgo, entre otros. Además, facilita realizar comparaciones entre ciudades, regiones y países, de tal manera que se puedan identificar patrones que contribuyan a la salud pública y a la seguridad ciudadana. (Oficina de las Naciones Unidad contra la Droga y el Delito, 2013)

La tasa de homicidios por cada 100.000 habitantes habla de la cantidad de eventos sucedidos en una población durante un periodo de tiempo. Para el cálculo de la tasa de homicidios en una región específica,

푁퐻 푇 = ∗ 100.000 Ec. 1 푃푇

Donde:

T: Es la tasa por 100 mil habitantes. NH: Número de homicidios en un lapso determinado de tiempo. PT: Población total.

La tasa de homicidios es un indicador utilizado por los gobiernos nacionales y locales para evaluar la situación de seguridad en cada población y con esto diseñar políticas públicas y estrategias para mitigar la presencia de violencia en los lugares con mayor índice de violencia y ofrecer a los ciudadanos una mejor seguridad.

Como se describió anteriormente la tasa de homicidios es un indicador clave a nivel socioeconómico que permite comparar el nivel de seguridad entre países, es decir que a grandes rasgos permite comprender el grado de violencia de una población. Se sabe por las bases de datos el lugar de la muerte de una persona, el tipo de armas usadas, el género de la víctima y demás información que podría ser empleada en la generación de políticas de seguridad ciudadana; pero para comprender en detalle cómo es el comportamiento y bajo qué patrones se comportan estos hechos delictivos, se hace necesario poder visualizar la información para que los expertos en el tema y los tomadores de decisiones en seguridad urbana puedan extraer información y conocimiento útil para definir estrategias (Bachelet, 2015).

2.2 ANTECEDENTES

Cuando se habla del concepto de visualización de datos, es necesario mencionar al profesor Edward Tufte el cual en 1983 publicó Visual Display of Quatitative Information, quien menciona que “la excelencia grafica requiere la verdad acerca de los datos”, esta excelencia es multivariada, puede ser medida con el factor de mentira, si este factor es mayor de 1,05 o menor 0,95 la representación está distorsionada. Complementa la hipótesis con el factor data-ink que describe la eficiencia entre los datos y la información no redundante de la visualización. (Tufte, 1983)

A brief history of data visualization, publicado en el 2006 por Michael Friendly menciona que la visualización no debe entenderse como un término moderno, sino más bien como una de las formas más antiguas de transmitir información. Friendly estructura su artículo bajo una línea del tiempo con los sucesos más relevantes desde el siglo XVII hasta la actualidad, donde se destaca el siglo XIX con los mayores avances en técnicas de análisis estadístico impulsado por la industrialización, el comercio, la globalización y transporte. Cabe resaltar que los lenguajes de programación modernos y los avances tecnológicos en ordenadores permitieron no solo generar nuevas formas de gráficos dinámicos si no automatizar cálculos llevando a la visualización de datos a un nivel más completo. (Minguillón Alfonso, 2016)

“Mirar antes de analizar: visualizar datos en la justicia penal”, es un artículo publicado por Michael D. Maltz, donde se habla acerca de los datos de criminalidad en Estados Unidos, los cuales son recopilados y publicados anualmente por el FBI. En esta propuesta de visualización los datos son presentados de manera sencilla. Los datos de tiempo son graficados de forma longitudinal, mientras que los eventos y su frecuencia se ubican de manera vertical, de esta manera los analistas pueden ver el aumento o disminución de los crímenes durante 45 años consecutivos. (Maltz, 2009)

Por otro lado, El sistema de recuperación de noticias sobre el crimen de Malasia, es una herramienta desarrollada por investigadores con el fin de apoyar las labores relevantes a la seguridad, por medio de un mecanismo de monitoreo del estado actual y eventos pasados relacionados con los crímenes. Esta herramienta facilita a los usuarios conocer distintos aspectos sobre los delitos, por medio de diferentes interfaces de usuario, permitiendo visualizar noticias sobre el crimen de manera eficaz y de forma interactiva, los cuales consolidan un sistema robusto de supervisión y control para diferentes grupos de usuarios y analistas, de tal manera que permita a los expertos estudiar los datos y contribuir a la comprensión de información relevante a los crímenes. (Mohamad, y otros, 2011)

Existe documentado otro artículo denominado “El Poder Persuasivo de la Visualización de Datos”, donde se explica cómo se han utilizado los datos para informar a los usuarios. Sin embargo, presenta como la visualización puede influir en los analistas para que el mensaje sea más persuasivo. El estudio se basa en dos pilares. El primero es un experimento de exploración donde se observa el impacto de las interfaces sobre el usuario final, el segundo es el diseño de la estrategia de visualización de la información para una mayor comprensión de los datos. En este orden de ideas realizaron un análisis cualitativo y cuantitativo para abordar la hipótesis, por medio de la comparación de diferentes tipos de diagramas y tablas, para luego evaluar la captación del mensaje y así entender la efectividad de la visualización. (Pandey, Manivannan, Nov, Sattethwaite, & Bertini, 2014)

En cuanto a los referentes relacionados con homicidios, Homicide Monitor es la herramienta de visualización de datos más completa disponible públicamente sobre asesinatos en el mundo. Diseñada para mostrar la distribución, las dimensiones y la dinámica de la violencia de cada país. Esta plataforma fue diseñada por el instituto Igarapé, el cual es un organismo independiente de pensamiento y acción dedicado a políticas basadas en desafíos complejos de seguridad, justicia y desarrollo en Brasil, América Latina y África. La visión de esta Institución es incentivar la crítica y debate, fomentar las conexiones y desencadenar acciones. El instituto tiene su sede en Río de Janeiro, con personal distribuido en Brasil, Colombia y México. Establecido en 2011, cuenta con el respaldo de entidades bilaterales, algunas fundaciones, entidades internacionales y contribuciones privadas de todo el mundo. Estos incluyen, Canadá, Noruega y el Reino Unido, así como la Fundación Bernard van Leer, Google, Open Society Foundation, el Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo, las Naciones Unidas y patrocinadores privados. (Igarapé Institute, 2017)

Otra plataforma que permite la visualización de homicidios pero que se centra en Colombia es DATAFIP-Beta creada por la fundación ideas para la paz, organización creada en 1999 que tiene como objetivo generar el conocimiento, proponer iniciativas, desarrollar prácticas y acompañar procesos de paz en Colombia. Esta plataforma permite la visualización en un mapa de calor de los homicidios por año, por ciudades y departamentos, aparte relaciona el desplazamiento forzado, el cultivo de la coca, entre otros factores derivados de la violencia. (FIP, 2017)

Por otro lado, el Gobierno colombiano promueve la participación ciudadana por medio de la publicación de visualizaciones, gráficos y tratamientos de la información que las personas realizan de los registros almacenados en la base de datos abiertos del Gobierno de Colombia.

2.3 MARCO NORMATIVO

 Ley 1712 de 2014: Ley de transparencia y del derecho al acceso de la información pública. La cual permite el derecho de acceso a la información pública por parte de todas las personas, los procedimientos para el ejercicio y la garantía del derecho fundamental, así como las excepciones a la publicidad de la información pública. De esta manera todas las personas nacionales y extranjeras tienen derecho a conocer de la existencia y acceder a la información pública. (El Congreso de la República, 2014)  Decreto 1008 de 2018: Decreto cuyo objeto es incentivar el uso y el aprovechamiento de las tecnologías de información y comunicación para consolidar un Estado y ciudadanos competitivos, proactivos e innovadores, que generen un valor público en un entorno de confianza digital. (MINTIC, 2018)  Ley 1581 de 2012: Constituye el marco general de protección de datos personales. (Congreso de Colombia, 2012)  Decreto 1377 del 2013: Es un reglamento parcial de la Ley 1581 de 2012, por la cual se dictan disposiciones generales para la protección de datos personales. (Ministerio De Comercio, Industria Y Turismo, 2013)

3. METODOLOGÍA A continuación, se definen algunos elementos que conformaran la metodología: el tipo de investigación, las fuentes de información, las técnicas y herramientas y el proceso de investigación.

3.1 TIPO DE INVESTIGACIÓN

Este trabajo combina dos tipos de investigación, la primera es una investigación aplicada porque se busca un producto, una plataforma de visualización de datos de homicidios. El segundo tipo de investigación es experimental pues para llegar al objetivo que es la herramienta de visualización se debe realizar una serie de experimentos que permiten mejorar la plataforma con el fin de obtener un mejor producto final, siempre con el objetivo de la compresión de la información a partir de las gráficas presentadas.

3.2 FUENTES DE INFORMACION

Las fuentes de información principales de esta investigación son primarias pues cita libros, artículos de revistas científicas, trabajos de grado, tesis, monografías, documentos oficiales, trabajos presentados en seminarios. En menor instancia se tiene algunas referencias de fuentes terciarias como lo son empresas de las herramientas de visualización investigadas.

3.3 LAS TECNICAS Y HERRAMIENTAS

Para la recolección de la información se usará la encuesta con cuestionarios previamente diseñados para conocer la opinión del usuario. Para el análisis de los datos sobre la respuesta de los usuarios a la plataforma se realizó un experimento bajo un entorno controlado que permitió establecer la comparación de diferentes tableros de la herramienta de visualización.

3.4 EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

El proceso de desarrollo implementado para HomicideTool viene dada por el ciclo de vida del sistema (especificaciones, análisis, diseño, programación, pruebas, implementación), con un esquema de cascada pura, como se observa en la Fig. 1. Este método consiste en avanzar secuencialmente y de forma ordena por cada una de las etapas, permitiendo la detección temprana de errores reduciendo costos de planificación. Como contraste a lo anterior este modelo es de avance lento, con resultados palpables solo al final del proceso que requiere documentación extensa y altos costos en inversión tecnológica. (KENDALL & KENDALL, 2011)

Figura 1. Representación gráfica de la metodología en cascada

Fuente: (Digital Guide IONOS, 2019)

Basado en la metodología en cascada de la Fig. 1, se presentan 5 fases las cuales se describen al detalle continuación:

3.4.1 Fase I: Especificaciones

 Propósito: Caracterizar la base de datos de homicidios de la Dirección e Investigación Criminal e Interpol (DIJIN) referente al periodo comprendido entre 2010 y 2017.  Alcance: Descripción de cada uno de los elementos de información que integran la base de datos, numero de variables, número de registros consignados.  Actividades:  Descargar de cada uno de los archivos.  Compilación en un solo documento.  Análisis detallado de cada variable consignada, número de registros.  Entrega 1 y realimentación: El grupo de trabajo se reúne con el director de tesis para discutir el resultado de esta fase, se hacen ajustes y correcciones pertinentes.

3.4.2 Fase II: Análisis

 Propósito: Determinar las variables de la base de datos que harán parte de la visualización.  Alcance: Selección de las variables con alta relevancia que al graficar los registros su comportamiento se entienda y comprenda por el visor.  Actividades:  Recolección de la información acerca de lo que desean visualizar los usuarios. (encuesta).  Selección de las variables.  Entrega 2 y realimentación: El grupo de trabajo se reúne con el director de tesis para discutir el resultado de esta fase, se hacen ajustes y correcciones pertinentes.

3.4.3 Fase III: Diseño

 Propósito: Diseñar la estrategia de visualización de datos.  Alcance: Selección de los tipos de gráficas para cada una de las variables, los tipos de filtros, las capas de la interfaz, etc. 20

 Actividades:  Selección del entorno de programación y el tipo de lenguaje.  Selección de los posibles tipos de visualización para cada una de las variables.  Entrega 3 y realimentación: El grupo de trabajo se reúne con el director de tesis para discutir el resultado de esta fase, se hacen ajustes y correcciones pertinentes.

3.4.4 Fase IV: Implementación

 Propósito: Desarrollo de un prototipo de visualización de datos, que permita la interpretación y la interacción con la información.  Alcance: Aplicativo web que permita la visualización de los registros consignados en la base de datos, con la facilidad para acceder sin conocimiento previo, compresión en la información plasmada.  Actividades:  Programar la herramienta: cada capa, cada interfaz y gráfica planeada en la estrategia de visualización.  Entrega 4 y Realimentación: El grupo de trabajo se reúne con el director de tesis para discutir el resultado de esta fase, se hacen ajustes y correcciones pertinentes.

3.4.5 Fase V: Validación

 Propósito: Realizar la validación del desempeño de la plataforma por medio de 2 experimentos comparativos, que permitan identificar aspectos por mejorar, la comprensión de la información presentada y claridad a la hora de buscar información puntual.  Alcance: Aplicación de 2 experimentos a una población de estudiantes del programa de ing. Industrial de la Universidad de La Salle.  Actividades:  Describir los experimentos, realizar enfoque sistémico,  Realizar los experimentos, con el respectivo análisis.  Implementar cambios en la herramienta basados en el resultado de los experimentos.  Concluir el resultado obtenido con la herramienta de visualización.  Entrega 5: El grupo de trabajo se reúne con el director de tesis para discutir el resultado de esta fase, se hacen ajustes y correcciones pertinentes. Entrega a los jurados, correcciones, presentación final y sustentación.

Para comprender un poco mejor la metodología se describen cada una de las actividades a realizar en el flujograma de la Fig. 2.

Figura 2. Diagrama de flujo de la metodología.

Fuente: Autores

4. FASE I y II. ESPECIFICACIONES Y ANÁLISIS En este capítulo se realiza la caracterización de un fragmento de la base de datos de homicidios de la Dirección e Investigación Criminal e Interpol (DIJIN). Inicialmente se hace una descripción de cada una de las variables que hacen parte de la base de datos.

4.1 GENERALIDADES

La base de datos de homicidios para los periodos de 2010 a 2017 tiene 111.046 registros, los cuales se encuentran repartidos como se presenta en la Tabla 2.

Tabla 2. Homicidios registrados por año

AÑO HOMICIDIOS 2010 14950 2011 15736 2012 15968 2013 14918 2014 12931 2015 12439 2016 12139 2017 11965 Fuente: Autores

La Tabla 2, hace referencia al número de homicidios registrados en la base de datos para cada uno de los años entre 2010 y 2017. Los registros de homicidios se caracterizan por medio de 18 variables, las cuales se describen en la Tabla 3. Tabla 3. Variables por registro de homicidio

N° VARIABLE DESCRIPCIÓN 1 Fecha Es la variable que indica el tiempo en el que ocurrió el homicidio. En la base de datos tiene el formato de día/mes/año. Por tanto, tiene datos del día, mes y año en el que suceden los homicidios en el periodo comprendido entre 2010 y 2017. 2 Departamento Es la división de primer nivel del territorio colombiano, los cuales tienen independencia administrativa y política. Colombia cuenta con 32 departamentos y su capital, la ciudad de Bogotá. 3 Municipio Es la entidad administrativa que agrupa una localidad o varias y puede hacer referencia a una ciudad o un pueblo. La Tabla 4 presenta el número de municipios por departamento y en el anexo A, se encuentran los municipios que hacen parte de cada departamento. 4 Día Es la variable que describe que día de la semana se presentó el homicidio. Los días son: lunes, martes, miércoles, jueves, viernes, sábado y domingo. 5 Hora Es la variable que describe la unidad del tiempo en que sucedió el homicidio, el formato está en 24 horas, es decir no cuenta con anotación AM o PM y esta descrita de la siguiente manera. HH:MM 6 Barrio Esta variable hace referencia a una subdivisión territorial de una ciudad. 23

N° VARIABLE DESCRIPCIÓN 7 Zona Esta variable hace referencia al sector de una superficie o terreno. Esta se clasifica en dos tipos: rural y urbana. La zona urbana, son el conjunto de edificaciones que se encuentran delimitadas por calles, carreras y avenidas, que a su vez se dividen en barrios, esta se caracteriza por contar con los servicios de saneamiento básicos. Por otra parte las áreas rurales, son viviendas que se encuentran dispersas, no cuentan con nomenclatura para sus calles y su principal actividad económica es la explotación agropecuaria. 8 Clase - Sitio Esta variable indica el lugar en donde se cometió el homicidio. La base de datos cuenta con 150 lugares descritos en el anexo B. 9 Arma Esta variable hace referencia al arma empleada en el homicidio. La base de datos empleada cuenta con 38 armas posibles descritos en el anexo C. Esta variable especifica en qué medio de transporte se desplazaba el agresor. Algunos 10 Móvil agresor de ellos son: no reporta, a pie, bicicleta, bus, motocicleta, taxi, vehículo particular, entre otros. Esta variable especifica en qué medio de transporte se desplazaba la víctima. Algunos 11 Móvil victima de ellos son: no reporta, a pie, bicicleta, bus, motocicleta, taxi, vehículo particular, entre otros. 12 Edad Es la variable que hace referencia al tiempo transcurrido desde el nacimiento hasta el homicidio de la víctima, esta medida en años. 13 Genero Esta variable indica las características fisiológicas y sexuales con las que nace la víctima. Puede ser masculino o femenino. 14 Estado civil Es la condición de la víctima en función de si tenía o no pareja y su situación legal respecto a esto según el registro civil. La base de datos reporta 7 posibles estados civiles para las víctimas: no reporta, casado, soltero, divorciado, separado, unión libre y viudo. 15 Nacionalidad Esta variable hace referencia al país de nacimiento de la víctima. 16 Actividad Esta variable hace referencia al ejercicio de una actividad laboral por la cual la victima económica recibía una remuneración. 17 Profesión Esta variable indica la actividad para la que la víctima se preparó y tenía derecho a recibir remuneración al ejercerla. 18 Escolaridad Esta variable hace referencia al nivel de educación formal que tenía la víctima. La base de datos clasifica a las victimas bajo los siguientes niveles:

 Analfabeta: Incapacidad de la víctima de leer y escribir.  Primaria: Conforma los primeros 5 grados de la educación básica.  Secundaria: Conforma los 6 últimos grados de la educación básica.  Técnico: Educación para formación de carácter operativo e instrumental.  Superior: Educación profesional que contiene dos niveles: pregrado o posgrado.  No reporta: No se conoce información sobre el nivel de escolaridad de la víctima.

Una vez finalizados los estudios de educación básica y media, los estudios siguientes pueden ser técnicos, tecnólogos o profesionales. Fuente: Autores

Para conocer el número de municipios que hacen parte de los 32 departamentos de Colombia, referirse a la Tabla 4. 24

Tabla 4. Número de municipios por departamento

Dpto. N° Dpto. N° Mun. Dpto. N° Dpto. N° Mun. Mun. Mun. Amazonas 11 Casanare 19 La Guajira 15 Santander 87 Antioquia 125 Cauca 42 Magdalena 30 Sucre 26 Arauca 7 Cesar 25 Meta 29 Tolima 47 Atlántico 23 Choco 30 Nariño 64 Valle del 42 Cauca Bogotá 1 Córdoba 30 N. de 40 Vaupés 3 Santander Bolívar 46 Cundinamarca 116 Putumayo 13 Vichada 4 Boyacá 123 Guainía 9 Quindío 12 Caldas 27 Guaviare 4 Risaralda 14 Caquetá 16 Huila 37 San Andrés 2 Fuente: Autores

4.2 CARACTERIZACIÓN DE LAS VARIABLES

Para iniciar con el proceso de caracterización de variables, se realiza una clasificación de estas para que sea más fácil su comprensión. Las variables están clasificadas según la Tabla 5. Tabla 5. Tipo de variables

Tipo Descripción Ejemplos Los valores son diferentes nombres que Códigos de barras, Números Nominal proporcionan únicamente información para ID. distinguir un objeto de otro (=,≠) Cualitativos Los valores proporcionan información Nivel de dolor, Ordinal suficiente para ordenar los objetos (<,>) clasificaciones satisfacción o conformidad. Las diferencias entre los valores son Fechas de calendarios, De medidas, es decir una medida existente (+, - Temperatura en grados intervalo ) Celsius o Fahrenheit. Cuantitativos Tanto la razón como el producto son Temperatura en kelvin, De razón significativas (*, /) Cantidades monetarias, masa, longitudes.

Fuente: Tan, Pang-Ning, Michael Steinbach, and Vipin Kumar. Introduction to data mining. Pearson Education India, 2016.

Las variables cualitativas son aquellas que toman valores no numéricos, estas variables no pueden medirse con un instrumento ni se encuentran asociadas a una medida. Por tanto, estas variables representan atributos, características o cualidades, estas pueden se nominales u ordinales. Las variables cualitativas nominales, son aquellas que no admiten un criterio de orden y no tienen un valor numérico asignado. Por otro lado, las variables cualitativas ordinales, a pesar que hacen referencia a cualidades o atributos que carecen de un valor numérico se les clasifica dentro de una escala de valor.

Las variables cuantitativas, son aquellas que pueden ser expresadas por medio de un valor numérico, de esta manera se puede realizar cálculos y operaciones matemáticas entre ellas. Estas variables se clasifican en dos tipos, de intervalo y de razón. Las variables cuantitativas de intervalo, además de ordenar y clasificar, establece medidas numéricas exactas y emplean unidades de medida y las variables de razón son aquellas con nivel de medición, pero que adicional se puede establecer un valor de origen que representa la ausencia absoluta de la característica.

A partir de lo anterior se realiza una caracterización de cada una de las variables presentes en el fragmento de la base de datos de homicidios de la Dirección e Investigación Criminal e Interpol (DIJIN). Tabla 6. Tipos de variables

N° VARIABLE TIPO DE VARIABLE 1 Fecha Cuantitativa de intervalo 2 Departamento Cualitativa nominal 3 Municipio Cualitativa nominal 4 Día Cualitativa nominal 5 Hora Cuantitativa de razón 6 Barrio Cualitativa nominal 7 Zona Cualitativa nominal 8 Clase - Sitio Cualitativa nominal 9 Arma empleada Cualitativa nominal 10 Móvil agresor Cualitativa nominal 11 Móvil victima Cualitativa nominal 12 Edad Cuantitativa de razón 13 Genero Cualitativa nominal 14 Estado civil Cualitativa nominal 15 Nacionalidad Cualitativa nominal 16 Actividad económica Cualitativa nominal 17 Profesión Cualitativa nominal 18 Escolaridad Cualitativa nominal Fuente: Autores

4.3 SELECCIÓN DE LAS VARIABLES

Para el proceso de la selección de las variables de la base de datos, cuya información será presentada de manera gráfica dentro de la herramienta de visualización, se realizó una encuesta por medio de la herramienta Google Forms, con el fin de conocer la opinión de posibles usuarios acerca de que variables consideraban relevantes para la inclusión dentro de la herramienta de visualización. Inicialmente se determinó el número de personas a encuestar, teniendo en cuenta los posibles usuarios de la herramienta, se concluyó que la población es infinita ya que cualquier persona puede tener acceso y uso de la misma. Por tanto, para calcular el tamaño de la muestra para la población infinita se utilizó la Ec. 1.

푍 ∗ 푝 ∗ 푞 푛 = Ec. 2 푒 Donde:

Z: Es una constante que depende del nivel de confianza asignado. Este valor se obtiene de la tabla de distribución normal estándar. En este caso, para un nivel de confianza del 95% el valor de Z será 1,96. p: Probabilidad de éxito o proporción esperada. q: Probabilidad de fracaso. e: Precisión (error máximo admisible en términos de proporción).

Reemplazando en la Ec. 2, se obtuvo:

1,96 ∗ (0,5) ∗ (0,5) 푛 = 0,1

푛 = 96

Una vez calculado el tamaño de la muestra a encuestar, se formularon 13 preguntas. Cada una de estas preguntas se asoció a una de las variables presentes en la base de datos con excepción de la variable fecha, departamento y municipio. Estas variables no se tuvieron en cuenta para la formulación de la encuesta, pues son de gran importancia para la navegación en la herramienta de visualización. De la variable fecha se extrae el año en que sucedió el homicidio, el departamento y municipio darían la ubicación espacial en el mapa de Colombia.

Por otro lado, se agruparon las variables de móvil del agresor y móvil de la víctima en una sola pregunta de la encuesta, teniendo en cuenta que las dos variables pueden tomar los mismos valores de respuesta, refiriéndose al medio de transporte empleado.

Con respecto a la variable profesión esta no fue tenida en cuenta para el desarrollo de la encuesta, debido a que el 71% de las víctimas, es decir, 78.842 homicidios no reportaron profesión.

Esta encuesta permitió que los usuarios seleccionaran que variables consideraban importantes, para que estas fueran visualizadas en la herramienta. Las preguntas formuladas junto con las variables asociadas se presentan en la Tabla 7 y la encuesta en el anexo A.

Tabla 7. Preguntas de encuesta

PREGUNTA VARIABLE 1. ¿Considera usted importante conocer el día en el que sucedieron Día los homicidios? (Lunes a Domingo) 2. ¿Considera usted importante conocer la hora en la que Hora sucedieron los homicidios? 3. ¿Considera usted importante conocer el barrio en el que Barrio sucedieron los homicidios? 4. ¿Considera usted importante conocer el tipo de zona en el que Zona sucedieron los homicidios? 5. ¿Considera usted importante conocer el lugar en el que Lugar sucedieron los homicidios? (vía pública – casa parques - etc.) 6. ¿Considera usted importante conocer el arma empleada con la Arma cual se ejecutó el homicidio? 7. ¿Considera usted importante conocer el medio de transporte del Móvil agresor – Móvil victima agresor y la victima involucrados en los homicidios? 8. ¿Considera usted importante conocer la edad de la víctima? Edad 9. ¿Considera usted importante conocer el género de la víctima? Genero (masculino – femenino) 10. ¿Considera usted importante conocer el estado civil de la Estado civil víctima? 11. ¿Considera usted importante conocer la nacionalidad de la Nacionalidad víctima? 12. ¿considera usted importante conocer la actividad económica de Actividad económica la víctima? 13. ¿Considera usted importante conocer el nivel de escolaridad de Escolaridad la víctima? Fuente: Autores

La encuesta fue formulada con 13 preguntas, donde los encuestados deberían responder en una escala del 1 al 5, donde 1 es sin relevancia y 5 es muy relevante, que tan importante es presentar la información de la variable en el sistema de visualización y de esta manera fuera más fácil la interpretación y el entendimiento de la información presentada. La encuesta fue distribuida por redes sociales, con un alcance total de 143 encuestados de diferentes edades, genero, niveles educativos, profesiones y ciudades. Los resultados de la encuesta se encuentran presentados en la Tabla 8.

Tabla 8. Resultados de la encuesta

Respuestas Porcentaje de Respuestas en 4-5 Pregunta Variable respuestas en 1 2 3 4 5 / Encuestados 4-5 1 Día 6 3 17 29 88 117/143 81,82 % 2 Hora 4 2 25 34 78 112/143 78,32 % 3 Barrio 0 1 6 28 108 136/143 95,10 % 4 Zona 1 0 14 41 87 128/143 89,51 % 5 Lugar 1 0 6 44 92 136/143 95,10 % 6 Arma 2 4 21 29 87 116/143 81,12 % 7 Móvil 2 6 13 40 82 122/143 85,31 % 8 Edad 5 10 17 48 63 111/143 77,62 % 9 Genero 3 5 19 36 80 116/143 81,12 % 10 Estado Civil 22 26 35 26 34 60/143 41,96 % 11 Nacionalidad 7 16 27 41 52 93/143 65,03 % 12 Actividad Económica 17 12 32 42 40 82/143 57,34 % 13 Escolaridad 26 31 33 26 27 53/143 37,06 % Fuente: Autores

A partir de los resultados se determinó que para que la variable fuera seleccionada, esta debería cumplir el criterio de selección. Este consiste en tener un puntaje superior al 75% de los votos totales en la valoración 4 y 5 para cada variable. La Ec. 3 presenta el número de votos sobre el cual las variables fueron seleccionadas.

퐶푆 = 푉4 + 푉5 > 푁퐸 ∗ 75% Ec. 3

Donde:

CS: Criterio de selección. V4: Número de votos con calificación 4. V5: Número de votos con calificación 5. NE: Numero de encuestados.

Reemplazando el número de encuestados en la Ec. 3

퐶푆 = 푉4+ 푉5 > 143∗75% 퐶푆 = 푉4+ 푉5 > 108

De esta manera las variables que cumplieron con el criterio de selección de la Ec. 3, serán presentadas en la herramienta de visualización. Las seleccionadas por los usuarios encuestados fueron: día, barrio, zona, lugar, arma, móvil, edad, genero. Adicional a estas, el año, el departamento y municipio serán variables intrínsecas en la herramienta por temas de navegabilidad.

5. FASE III. DISEÑO DE ESTRATEGIA DE VISUALIZACIÓN

Los sistemas de información (SI) son un conjunto de elementos que interactúan entre sí, que buscan administrar y comunicar un cierto tipo de información para empleados, clientes, proveedores y administrativos. (Whitten & Bentley, 2017) Sin embargo, presentar la información de forma sencilla es un reto para las organizaciones y para los programadores. Por lo tanto, contar con herramientas de visualización en los sistemas de información es clave para aprovechar los datos, generar conocimiento y soportar los procesos de toma decisiones (Logicalis, 2015).

5.1 COMPONENTES DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN

Dentro del diseño de los sistemas de información se debe realizar una planeación del proceso de desarrollo, este se presenta en la descripción de los 4 componentes que conforman el SI: Individuos participantes, tecnologías de la información, documentación de procedimientos y requerimientos. (Gonzalez-Longatt, 2012)

 Individuos participantes: En HomicideTool los propietarios, diseñadores y constructores del sistema son los tesistas. Los usuarios de prueba del sistema son los estudiantes de la Universidad de La Salle. Y finalmente se tiene la base datos como el elemento donde se almacenan los datos.

 Tecnologías de la información: Son los recursos tecnológicos necesarios para la ejecución de la plataforma, esta interfaz no posee un recurso tangible pues está conformada por una serie de archivos que interactúan entre sí. El objetivo de esta sección es seleccionar la herramienta de procesamiento y visualización de datos, dentro de los más usados se tiene:

- Tableau: Esta herramienta trabaja en dos niveles: infográfico y visualización, permite crear pequeños cálculos para su posterior visualización y como plus permite cargar datos de diferentes fuentes. - Flourish: Esta herramienta está enfocada en data HistoryTelling (contar historia con los datos), con plantillas de limitada modificación. - Infogram: Esta herramienta realiza presentaciones con carácter infográfico, con limitación en datos dinámicos y limitación en fuentes de datos. - Carto: Esta herramienta representa datos geográficos, con un nivel de detalle como calles, puntos, ciudades, barrios, etc. La carga de datos se hace por varias fuentes donde se especifique el área y la información asociada. - Datawrapper: Herramienta de código abierto, que permite crear mapas y gráficos de forma muy sencilla, con carga de datos muy versátil. Su limitación está en el volumen de los datos, pues no permite manejar gran complejidad, aparte el formato de la salida de los gráficos viene para ser embebido en un plataforma online o sitio web. - RStudio: Es una calculadora visual gráfica pensada en programadores, esta herramienta tiene cierto nivel visualización, pero se debe tener conocimientos previos para su manipulación, por ellos debe ser descartada como herramienta inicial en la presentación de datos. - Processing: Mas que herramientas son lenguajes de programación que está pensada en programadores avanzados para un nivel complejo de visualización. - d3.js: Librería de JavaScript que permite realizar visualizaciones con alto grado de dinamismo, requiere conocimientos básicos en java, diseñada para programadores con una excelente versatilidad entres diferentes fuentes de información. 30

Nota: Las anteriores definiciones fueron obtenidas del curso online titulado Big Data: visualización de datos de la plataforma Coursera de la Universidad de Barcelona impartido por Quelic Berga Carreras, Julià Minguillón Alfonso, Teresa Sancho Vinuesa, Josep Curto Díaz y Ignasi Alcalde. (Coursera, 2019)

Basado en la información anterior y en los criterios mostrados a continuación, se construye la Tabla 9, para seleccionar la herramienta adecuada para HomicideTool.

A: Curva de aprendizaje. B: Flexibilidad de programación. C: Carga de datos. D: Tipo s de visualizaciones. E: Volumen de datos. F: Conocimientos previos por los tesistas. G: Promedio. H: Fuente.

Los criterios de selección son calificados con un referente teórico y de acuerdo con este, se hace una valorización de 1, 3 o 5 bajo la interpretación de los tesistas, donde 5 representa una mayor dificultad, 3 un valor intermedio y 1 nulidad o menor dificultad.

Tabla 9. Cuadro comparativo entre alternativas de visualización.

Fuente: Autor.

Como se puede observan en la Tabla 9, se busca el menor valor de la columna G que representa el promedio de la evaluación de los criterios. El cuadro rojo resalta los tres mejores resultados de esta selección, en donde se tiene a Rstudio, Procesing y D3,js. Por los conocimientos previos y la amplia flexibilidad de programación la librería D3,js para JavaScript, será la herramienta con la cual se diseñara la interfaz de visualización. Consecuente a ello se selecciona Sublime Text 3.0, un editor de texto y editor de código, el cual posee características como: mini mapa, multiselección, edición dividida, multicursor, búsquedas dinámicas, accesos rápidos, variedad en los leguajes que soporta, bajo recurso tecnológico y finalmente la facilidad de instalación de gran variedad de plugin. En la sección 6.2 se describe en mayor detalla dicha herramienta. (EduRed, 2019)

 Documentación de procedimientos: Realizar el registro detallado es la base de cualquier proyecto de sistemas de información, donde no solo es la programación de la plataforma y el análisis de los resultados, si no el diseño de una buena metodología de desarrollo que permita a cualquier desarrollador comprender las características del sistema.

 Requerimientos: El proceso de diseño comienza con los requerimientos, los cuales están divididos en funcionales y no funcionales como se observa en la Tabla 10.

Tabla 10. Requerimientos funcionales del sistema

Identificación Requerimiento Prioridad RF1 Los datos deberán estar en archivos de texto plano .csv Alta RF2 La aplicación deberá hacer los cálculos necesarios para cada gráfica. Alta RF3 La profundidad de la información deberá ir desde el país a nivel general, Alta departamento a nivel intermedio y municipio a nivel detallado. RF4 El sistema deberá visualizar la edad, el género, como variables en común Alta para los tres niveles de profundidad en la navegabilidad. RF5 El campo de país deberá solo mostrar a Colombia debió al alcance del Alta proyecto. RF6 La navegabilidad del sistema deberá iniciar por la selección del año, Alta seguido del departamento y finaliza en el municipio. Fuente: Autor.

Tabla 11. Requerimientos no funcionales del sistema

Identificación Requerimiento Prioridad RNF1 La plataforma no deberá contar no textos extensos, de Baja tal manera que los usuarios estén centrados en la visualización. RNF2 Los colores de la plataforma no deberán ser brillantes y Media se debe observa una opacidad. RNF3 Deberá ser fácil de navegar con ayudas y menús Alta intuitivos. RNF4 El sistema deberá mostrar gráficos dinámicos que Media faciliten la interpretación de la información RNF5 Toda búsqueda en el sistema deberá responder al usuario Alta en menos de 30 segundos. RNF6 El sistema debe proporcionar mensajes de error que Media informen al usuario final. Fuente: Autor.

Identificados cada uno de los requisitos es necesario usar una herramienta que permita trabajar con programación orientada a objetos (POO) y lenguaje unificado de modelado (UML) son la solución.

5.2 DIAGRAMAS UML

Dado que la herramienta de visualización seleccionada trabaja con JavaScript, un lenguaje orientado a objetos, el diseño del sistema será usando UML, una metodología que agrupa una de las mejores prácticas de modelado de software.

El primer diagrama es el diagrama de casos de uso, que permiten modelar el comportamiento del sistema bajo los principales requisitos funcionales. La Fig. 3 se observa el usuario, el cual es representado por medio de un stick de persona.

Figura 3. Diagrama de casos de uso de la HomicideTool

Fuente: Autor.

Para comprender la interacción que tiene con la plataforma el usuario, la Tabla 12 presenta una descripción detallada.

Tabla 12. Actores del SI

Actor Usuario NO registrado Descripción Representa cualquier individuo que ingrese a la plataforma HomicideTool Persona de cualquier edad con acceso a internet, interesados en conocer información Características sobre homicidios en lugares específicos en Colombia entre el año 2010 y 2017

Relaciones NA Tipo Primario Anderson Cifuentes / Autor Fecha 19/04/2020 Versión 1.0 Carlos Quijano

Fuente: Autor.

A continuación, se presentan las Tablas 13, 14 y 15, que hacen referencia a los principales casos de uso, en ellas se encuentra una descripción detallada. Los casos de uso principales son: visualización homicidios en el país, visualización homicidios en el departamento y visualización de homicidios en el municipio; En el primer caso de uso, visualización de homicidios en el país, el usuario selecciona el país que quiere visualizar y selecciona el año. Se consultan los valores seleccionados en la base de datos y se crean las gráficas: género, edad, asesinatos por mes, tipo de arma y mapa de calor a nivel nacional, este es presentado en la Tabla 13.

Tabla 13. Descripción Caso de uso visualización homicidios en el país.

Caso de uso Visualizar homicidios en el país Actores Usuario No registrado, base de datos Tipo real Referencias N/A Precondiciones N/A Post condiciones Se crean las gráficas de homicidios a nivel país Autor Anderson Cifuentes / Carlos Fecha 20/04/2020 Versión 1.0 Quijano Propósito Visualizar las gráficas de homicidios en el país seleccionado Resumen El usuario selecciona el país que quiere visualizar y selecciona el año. Se consultan los valores seleccionados en la base de datos y se crean las gráficas: género, edad, Asesinatos por mes, tipo de arma y mapa de calor a nivel nacional

Curso Normal 1. El usuario accede a la plataforma por internet 2. Lee la información que allí se describe acerca de la plataforma HomicideTool.

3. Selecciona un país de interés. (para 4. El sistema comprueba que en la base este caso: Colombia) de datos el país 5. El sistema visualiza el país seleccionado y desplegar información de navegabilidad 6. El usuario lee los la información de navegabilidad y acepta los términos 7. El usuario selecciona un año de 8. El sistema filtra la base de datos por interés el año seleccionado 9. El sistema crea las gráficas: edad, genero, asesinatos por mes, tipo de arma y el mapa de calor del Colombia. Otros datos Frecuencia 20 Usuarios por hora Rendimiento Alto esperada Importancia Alta Urgencia N/A Estado Revisado Estabilidad Moderada

Fuente: Autor

Para el siguiente caso de uso, el cual es la visualización homicidios en el departamento, el usuario selecciona el departamento. Se consultan los valores seleccionados en la base de datos y se crean las gráficas: genero, edad, grafica los días que presentan mayor número de asesinatos, tipo de zona con mayor número de asesinatos, mapa de calor para retornar a nivel nacional o seleccionar otro departamento y el mapa de calor a nivel departamental para ir a un municipio, la ficha del caso de uso se presenta en la Tabla 14. Tabla 14. Descripción Caso de uso visualización homicidios en el departamento.

Caso de uso Visualizar homicidios en el departamento Actores Usuario No registrado, base de datos Tipo real Referencias N/A Precondiciones Condición Inicial: Caso de Uso-homicidios en el país Condicional: Seleccionar un departamento

Post condiciones Se crean las gráficas del tablero, homicidios a nivel departamento. Autor Anderson Cifuentes / Carlos Quijano Fecha 20/04/2020 Versión 1.0 Propósito Visualizar las gráficas de homicidios en el departamento seleccionado.

Resumen El usuario selecciona el departamento. Se consultan los valores seleccionados en la base de datos y se crean las gráficas: genero, edad, grafica los días que presentan mayor número de asesinatos, tipo de zona con mayor número de asesinatos, mapa de calor para retornar a nivel nacional o seleccionar otro departamento y el mapa de calor a nivel departamental para ir a un municipio.

Curso Normal 1. El usuario selecciona un departamento 2. El sistema valida la información con la base de datos. 3. Verificado el departamento el sistema hace Zoom sobre el área seleccionada y carga los datos de la BD. 4. El sistema crea las gráficas: genero, edad, grafica los días que presentan mayor número de asesinatos, tipo de zona con mayor número de asesinatos, mapa de calor para retornar a nivel nacional o seleccionar otro departamento. 5. El usuario selecciona un el mismo departamento y el sistema lo retorna al caso de uso homicidios en el país.

Cursos alternos 5.a El usuario selecciona otro departamento diferente al seleccionado, el sistema verifica y carga los datos de la base de datos y vuelve a 3.

Otros datos Frecuencia 20 Usuarios por hora Rendimiento Alto esperada Importancia Alta Urgencia N/A Estado Revisado Estabilidad Moderada

Fuente: Autor

Por último, se encuentra el caso de uso de visualización de homicidios en el municipio, donde el usuario selecciona el municipio. Se consultan los valores seleccionados en la base de datos y se crean las gráficas: genero, edad, grafica de los móviles en los que se desplazaba la víctima y el agresor, grafica de los barrios más peligrosos en el municipio, mapa de calor a nivel nacional para retornar a nivel nacional o seleccionar otro departamento y el mapa de calor a nivel departamental para ir a otro municipio, esta ficha de descripción se presenta en la Tabla 15. Tabla 15. Descripción Caso de uso visualización homicidios en el municipio.

Caso de uso Visualizar homicidios en el municipio Actores Usuario No registrado, base de datos 36

Tipo real Referencias N/A Precondiciones Condición Inicial: Caso de uso homicidios en el departamento Condicional: Seleccionar un municipio

Post condiciones Se crean las gráficas del tablero, homicidios a nivel municipal Autor Anderson Cifuentes / Carlos Quijano Fecha 20/04/2020 Versión 1.0 Propósito Visualizar las gráficas de homicidios en el municipio seleccionado. Resumen El usuario selecciona el municipio. Se consultan los valores seleccionados en la base de datos y se crean las gráficas: genero, edad, grafica de los móviles en los que se desplazaba la víctima y el agresor, grafica de los barrios más peligrosos en el municipio, mapa de calor a nivel nacional para retornar a nivel nacional o seleccionar otro departamento y el mapa de calor a nivel departamental para ir a otro municipio.

Curso Normal 1. El usuario selecciona un municipio de 2. El sistema valida la interés información con la base de datos. 3. El sistema crea las gráficas: género, edad, grafica de los móviles en los que se desplazaba la víctima y el agresor, grafica de los barrios más peligrosos en el municipio, mapa de calor a nivel nacional para retornar a nivel nacional o seleccionar otro departamento y el mapa de calor a nivel departamental para ir a otro municipio. 4. El usuario selecciona un el mismo departamento y el sistema lo retorna al caso de uso homicidios en el país

Cursos alternos 4.a El usuario selecciona otro departamento diferente al seleccionado, el sistema verifica y carga los datos de la base de datos y vuelve a la iteración 3 del caso de uso visualizar homicidios departamento. 5.a El usuario selecciona otro municipio diferente al seleccionado, el sistema verifica y carga los datos de la base de datos y vuelve a la iteración 2.

Otros datos Frecuencia 20 Usuarios por hora Rendimiento Alto esperada

Importancia Alta Urgencia N/A Estado Revisado Estabilidad Moderada

Fuente: Autor

Por otro lado, los demás casos de uso serán descritos de manera general, pues estos representan tareas básicas como una selección, clic y botón en el SI. Estas descripciones, son presentadas en las fichas de las Tablas 16, 17, 18 y 19 respectivamente.

Tabla 16. Descripción Caso de uso seleccionar país

Caso de uso Seleccionar país. Actores Usuario, base de datos. Una vez se ingresa al sistema, la plataforma visualiza un breve resumen Resumen sobre HomicideTool y desplegué un menú con los países, el usuario selecciona el de su interés. Precondiciones Post condiciones Se debe aceptar la información de navegabilidad del sistema. Incluye Caso de uso: seleccionar año, Verificar datos Extiende Hereda de Flujo de eventos Actor Sistema 1. El usuario lee la información de resumen de la plataforma y selecciona el país 2. El sistema visualiza la información de navegabilidad. deseado. 4. El Sistema consulta la base de datos y carga la información del país. 3. el usuario acepta la información de navegabilidad. Fuente: Autor.

Tabla 17. Descripción Caso de uso seleccionar año

Caso de uso Seleccionar año Actores Usuario El usuario selecciona el año deseado entre periodo comprendido de 2010 Resumen a 2017. Precondiciones El usuario tuvo que haber seleccionado un país. Post condiciones NA Incluye Caso de uso: Verificar datos Extiende NA Hereda de NA Flujo de eventos Actor Sistema 1. El usuario 2. El sistema consulta en la base de datos. selecciona el año 3. El sistema carga la información del año seleccionado. de interés Fuente: Autor. Tabla 18. Descripción Caso de uso seleccionar departamento Caso de uso Seleccionar departamento Actores Usuario Al desplazar el cursor y dar clic sobre el departamento realiza la consulta Resumen en la base de datos y procede a la generación de gráficas para la visualización. Precondiciones 1.El usuario debe haber seleccionado el país y el año. Post condiciones NA Incluye Caso de uso: Verificar datos Extiende NA Hereda de NA Flujo de eventos Actor Sistema 1. El usuario selecciona el departamento del 2. El sistema consulta en la base de datos el departamento seleccionado su interés 3. El sistema carga la información del departamento. Fuente: Autor.

Tabla 19. Descripción Caso de uso seleccionar año Caso de uso Seleccionar municipio Actores Usuario Al desplazar el cursor y dar clic sobre el municipio el sistema realiza la Resumen consulta en la base de datos y procede a la generación de gráficas para la visualización. 1.El usuario debe haber seleccionado el país y el año. Precondiciones 2. El usuario debe haber seleccionado el departamento de interés. Post condiciones NA Incluye Caso de uso: Verificar datos Extiende NA Hereda de NA Flujo de eventos Actor Sistema 1. El usuario selecciona el municipio de su 2. El sistema consulta en la base de datos el municipio seleccionado interés. 3. El sistema carga la información del municipio. Fuente: Autor.

A continuación, se describe el diagrama el diagrama de clases, el cual permite modelar la estructura estática del sistema. La Fig. 4 describe tres interfaces, la primera es el índex, en donde se visualiza un render con el planeta y un formulario donde se selecciona el país, está asociada con la clase world y la clase intro. La segunda interfaz, Pselecionado permite la visualización de todas las gráficas contenidas en la base de datos, la clase padre Grafica, contiene las características globales o generales de cada una las subclases, como el tamaño, color, fondo, borde, separación entre otras, también como se puede observar existe una fuertes dependencia con entre las clases año, país y municipio, basado en la selección del usuario se realiza el filtro en la BD y se crean las gráficas específicas para cada tablero. Y finalmente se tiene la interfaz error que representa una pantalla de error para notificar al usuario que ha seleccionado un valor incorrecto.

Figura 4. Diagrama de clases de la herramienta de visualización HomicideTool

Fuente: Autor. 41

El siguiente diagrama UML es de secuencia básica en donde se observa la interacción del usuario, el sistema y la base de datos. También se observa los funcionamientos y transiciones con los principales mensajes entre los objetos. Como se observa en la Fig. 5 el tipo de control es centralizado, donde el usuario ejecuta las consultas necesarias al sistema y el este a su vez con la base de datos. Tanto el usurario como el sistema tienes líneas de vida de igual magnitud, es decir que una vez el usuario abandona la plataforma el sistema cumple su ciclo de vida, lo que no pasa con la base de datos que es consultada varias veces dentro de la ejecución normal de la interfaz, esto se hace con el fin de tener actualizados los datos en todo momento pues la base de datos puede cambiar por actualizaciones de registros. Figura 5. Diagrama de secuencia de HomicideTool

Fuente: Autor.

Finalmente, el ultimo diagrama es el mapa de navegabilidad, que orienta al usuario sobre el recorrido dentro de la plataforma. En la Fig. 6 se observa que le sistema lo componen tres páginas principales, la primera es el index, en donde se tiene la infamación básica sobre la plataforma y donde el usuario selecciona el país que desea consultar, si la información seleccionada no concuerda con la base de datos la página de error se visualiza, por el contrario si la información es verídica la página de selección aparece y dentro de ella el usuario puede visualizar los homicidios del país, de los departamentos y de los municipios.

Figura 6. Mapa de navegabilidad de HomicideTool

Fuente: Autor.

Complementando el diagrama descrito en Fig. 6 la sección 6.3 describe la navegabilidad final de la plataforma.

5.3 SELECCION DE GRAFICAS

La parte final en el diseño es la selección de las gráficas de variables seleccionadas en el capítulo anterior y que serán presentadas en la herramienta de visualización. La primera variable es el año, esta permite hacer un filtrado general de información de la base de datos, es decir que cuando se seleccione el año solo se mostrara la información referente a ese año. En la Tabla 20, se observan los posibles gráficos para represar la variable.

Tabla 20. Selección de la gráfica para la variable año.

Variable: Fecha TIME LINE LISTA MENÚ

Fuente: https://es.clipart.me/istock/long- Fuente: http://cssmenumaker.com/blog/free- shadow-design-clean-number-timeline- css-sidebar-menu-navigations/ template-graphic-or-web-342907 Ventajas: Ventajas: - Diseño compacto. - Diseño organizado. - Diseño organizado. - Diseño jerarquico para - Diseño localizado. subcategorias. - Adicion de hipervinculos - Adicion de hipervinculos. Desventajas: Desventajas: - Poco espacio para montar - Ocupa mucho espacio. información. Grafico Selecionado: Dadas las caractericas de la aplicación la linea de tiempo, sera la forma cronologica mas apropiada de presentar la variable año en la herramienta Homicide Tool. Fuente: Autores

Las siguientes variables son el departamento y el municipio, bajo la premisa de que este tipo de variables son espaciales y geográficas, se postulan en la Tabla 21 los siguientes tipos de gráficos.

Tabla 21. Selección de la gráfica para la variable departamento y municipio.

Variable: Departamento y Municipio Mapas LISTA MENÚ

Fuente: Fuente: http://cssmenumaker.com/blog/free- https://www.ingeniovirtual.com/tipos-de-graficos- css-sidebar-menu-navigations/ y-diagramas-para-la-visualizacion-de-datos/ Ventajas: Ventajas: - Locaciones geograficas. - Diseño organizado. - Agregar colores para identificacion de - Diseño jerarquico para caracteristicas. subcategorias. - Graficos compactos y dinamicos. - Adicion de hipervinculos. Desventajas: Desventajas: - La complejidad aumenta depediendo la - Ocupa mucho espacio. cantidad ubicaciones. - Itemens limitados, listas muy largas,generan dificultadad en la busqueda. Grafico Selecionado: Dadas las caractericas de la aplicación los mapas, sera la forma geografica mas apropiada de presentar la variable departamento y municipio en la herramienta Homicide Tool. Fuente: Autores

La variable día y mes, representa la cantidad de homicidios consignados de lunes a domingo y de enero a diciembre respectivamente. En la Tabla 22, se observa los diferentes tipos de gráficos considerados para gráficas dichas variables.

Tabla 22. Selección de la gráfica para la variable día y mes

Variable: Día y Mes Barras horizontales Gantt

Fuente: Fuente: http://estadisticaise.blogspot.com/2012/09/graficos- https://www.iusc.es/recursos/gesproy/textos/03.03.0 de-barras.html 1.01.htm Ventajas: Ventajas: - Pueden usarse cuando el eje no tiene escala - Cada actividad se represetna mediante un numerica. bloque rectangular cuya longitud indica su - Facil comparacion entre categorias. duracion. - Permite organizar por frecuencia los sucesos - Se observa la sucesion consecutiva de tareas. obtenidos. Desventajas: Desventajas: - Se dificulta la comparacion entre la duracion - La comparacion entre series se dificulta de las tareas, por la ubicacion. cuando el número de clases crece. - Graficos complejos que requerien mayor niveles de programación. - No organiza los sucesos por frecuencias. Grafico Selecionado: Dadas las caractericas de la aplicación las barras horizontales, sera la forma mas apropiada de presentar la variable Dia y Mes en la herramienta Homicide Tool. Fuente: Autores

El tipo de arma clasifica los elementos causantes de la muerte en grupos como armas de fuego, armas blancas, químicas, etc. El tipo de zona muestra dos grupos rurales y urbanos. En la Tabla 23 se comparan los gráficos analizados.

Tabla 23. Selección de la gráfica para la variable tipo de arma y zona

Variable: Tipo de arma y zona Torta Barras

Fuente: Fuente: https://elianasanjugo.wordpress.com/estadistica/terc http://asesorias.cuautitlan2.unam.mx/Laboratoriovir er-periodo/diagramas-de-barras-para-dos-variables/ tualdeestadistica/DOCUMENTOS/TEMA%201/5. %20GRAFICA%20DE%20%20PASTEL.pdf Ventajas: Ventajas: - El área de cada parte es proporcional al - Este grafico relaciona las clases de dos o mas número de datos de cada categoría. variables. - Representar variables cualitativas o Desventajas: categóricas, de preferencia nominales. - Cuando la escala de los graficos estan muy Desventajas: dispersas no se logra identificar con claridas - La comparacion entre las categorias se las clases mas pequeñas. dificulta po ellos se ecomienda anexar - En caso de que existan muchas categorias el indicadores numericos. grafico se hace muy grande. Grafico Selecionado: Dadas las caractericas de la aplicación el grafico de torta, sera la forma mas apropiada de presentar la variable tipo de armas en la herramienta Homicide Tool. Fuente: Autores

La edad y el género son variables que caracterizan la población contenida en la base de datos, estas variables se pueden asociar entre sí con una pirámide de población, en la Tabla 24 se observan algunas características. Se selecciona este grafico porque al separar dichas variables sería necesario usar dos tipos de gráficos diferentes los cuales ocuparían más espacio en el dashboard.

Tabla 24. Selección de la gráfica para la variable edad y género.

Pirámide de población

Fuente: http://titulaciongeografia- sevilla.es/contenidos/becarios/materiales/archivos/PIRAMIDES_DE_POBLACION.pdf

Ventajas: - Se puede representar datos estadísticos básicos, sexo y edad, de la población de un país, con una rápida comparación entre categorías. - Permite comparar dos grupos diferentes que tiene otra variable en común. Desventajas: - Require mayores niveles de progamación. Fuente: Autores

La variable tipo de móvil agrupo los vehículos en los cuales se desplazaba la víctima y el agresor. En la Tabla 25, se analiza los gráficos propuestos.

Tabla 25. Selección de la gráfica para la variable de móvil agresor y victima

Variable: Tipo de móvil agresor y victima Gráfico de árbol Barras

Fuente: Fuente: https://www.plandemejora.com/como- https://elianasanjugo.wordpress.com/estadistica/tercer- hacer-un-diagrama-de-arbol-de-decisiones/ periodo/diagramas-de-barras-para-dos-variables/ Ventajas: Ventajas: - Presenta jerequias y permite deglozar la - Este grafico relaciona las clases de dos o mas informacion por subcategorias. variables. - Es capaz de presentar variables que no Desventajas: tengan frecuencias. - Cuando la escala de los graficos estan muy dispersas no se logra identificar con claridas las Desventajas: clases mas pequeñas. - Entre mas ramas se acumulen mas - En caso de que existan muchas categorias el complicado se hace las comparacion entre grafico se hace muy grande. clases es necesario agregar indicadores numericos. Grafico Selecionado: Dadas las caractericas de la aplicación el grafico de arbol sera la forma mas apropiada de presentar la variable movil del agressor y de la victima en la herramienta Homicide Tool. Fuente: Autores

La variable barrio describe los 5 barrios más peligrosos de cada municipio seleccionado. Para esta variable se seleccionó únicamente un top 5, ya que los barrios son unidades geográficas muy pequeñas dentro de un municipio, para que este fuera graficado dentro de la herramienta, adicional a esto, la base de datos no presentaba información más precisa sobre el lugar donde se presentó el homicidio. En la Tabla 26 se describe el grafico.

Tabla 26. Selección grafico variable barrio

Lista descendente

Fuente: http://cssmenumaker.com/blog/free-css-sidebar-menu- navigations/ Ventajas: - Presenta organizar la informacion del mayor al menor evente registrado. Desventajas: - Numero limitado de items a mostrar. Fuente: Autores

6. FASE IV. IMPLEMENTACIÓN HOMICIDE TOOL

6.1 ENTORNO DE PROGRAMACIÓN

Como se mencionó anteriormente el desarrollo de la plataforma se seleccionó javascript como lenguaje de programación, ya que este cuenta con unas ventajas sobre otros lenguajes como C++ o tableau en cuanto a flexibilidad y soporte para la visualización de datos. Inicialmente se tuvo en cuenta que este es un lenguaje simple, además de ser intuitivo cuando las personas ya tienen conocimientos en otros entornos de programación, ya que todos estos son similares y la lógica sigue los mismos patrones. Por otro lado, javascript ofrece mayor flexibilidad a la hora de montar escenarios gráficos, esto permitió generar alternativas, realizar modificaciones en los tableros que se realizaron, de tal forma que se obtuviera el mayor provecho de la plataforma.

Como editor de texto se empleó sublime text. El cual es un editor de código que permite el uso de varios lenguajes de programación como C, C++, Javascript, Latex, entre otros. Esta herramienta permitió la implementación del código de programación de manera sencilla, ya que durante el desarrollo de la aplicación se utilizaron varios paneles de trabajo con las diferentes funciones programadas de manera simultánea en la misma pantalla, característica que tiene sublime text. Lo anterior, debido a que las variables que se presentan para todos los departamentos son las mismas, aun cuando la información que consignada en las gráficas varié y de la misma forma con los municipios.

Por otro lado, SublimeText es un programa que dispone de opción de autoguardado, lo que facilita a los programadores almacenar los cambios realizados en sus códigos sin perder ninguno de ellos.

Figura 7. Ventana de programación SublimeText

Fuente: Autores

Para el desarrollo del entorno de visualización se utilizó una biblioteca de JavaScript llamada D3.js, la cual es una herramienta informática que se utiliza para producir y crear gráficos dinámicos e interactivos, creando estas gráficas desde el inicio o simplemente utilizando plantillas de gráficos ya creados y que son compartidos en la biblioteca. Esta fue seleccionada debido a que lo que se pretende con el trabajo es realizar la presentación de datos en formatos gráficos e interactivo, de tal manera que se despierte el interés en los usuarios para seguir utilizando estas herramientas, y obtener la finalidad de transferir mejor la información los usuarios finales.

6.2 NAVEGABILIDAD

HomicideTool cuenta con 3 ventanas de navegación. Donde el usuario empieza su recorrido en la herramienta con el dashboard inicial y por medio de vínculos con las cuales el usuario puede consultar la información de interés de manera sencilla. Inicialmente se encuentra el dashboard de bienvenida o inicio, presentado en la Fig. 8. Figura 8. Dashboard inicial.

Fuente: Autores

En esta ventana se realiza una descripción de la herramienta, con el fin de explicar a los usuarios el alcance que esta tiene. Adicional a esto se realiza la selección del país de interés, para la consulta de la información. Para el caso de esta herramienta aplica Colombia. Inmediatamente se despliega una ventana emergente con información para la navegación. En la cual se dan algunas instrucciones como, seleccionar el año de consulta, seleccionar el departamento de consulta, entre otros. En la Fig. 9 se presenta un ejemplo de la ventana emergente con información para usuarios acerca de la de navegación en la plataforma.

Figura 9. Ventana emergente con información de navegabilidad.

Fuente: Autores.

Una vez se acepta el aviso presentado en la ventana emergente, aparece el globo terráqueo con el país seleccionado anteriormente, como se presenta en la Fig. 10. Figura 10. Dashboard del país seleccionado, el sistema está a la espera de seleccionar un año.

Fuente: Autores

En esta ventana se realiza la selección del año de consulta de interés (entre 2010 y 2017). Esta selección se realiza al dar clic en el cualquier año ubicado en la barra de la parte inferior derecha de la pantalla. Posteriormente la información se cargará en el mapa de Colombia, por medio de una lectura de la base de datos, donde se filtra solo la información de los homicidios asociados al año seleccionado, y estos son plasmados en un mapa de calor con la tasa de homicidios.

El proceso de filtrado de la información en esta ventana se realiza con un ciclo comparativo, donde se lee de la base de datos, únicamente los homicidios cuyo año es el seleccionado, a partir de esto establece un contador de número de homicidios por departamento, el cual queda acumulado en una variable por departamento, de tal manera que permita conocer el número de homicidios de este año. De esta forma, se establece una relación directa entre el número de homicidios por año y la población del territorio seleccionado, que permite la construcción del mapa de calor, el cual está conformado por 6 diferentes tonos de color rojo que varían según la tasa de homicidios cada 100.000 habitantes. Permitiendo al usuario interpretar según la intensidad del color el número de homicidios asociados al territorio seleccionado. La información de la población de los departamentos y municipios, se encuentran relacionados en los anexos E y F respectivamente.

El dashboard anual, se encuentra compuesto por un mapa de calor, que se obtiene luego de realizar la selección del año. Se despliega una ventana en el lado izquierdo de la pantalla con información general, el año, número de homicidios cometidos, un gráfico de edad y género de la víctima, junto con un gráfico de número de asesinatos por mes y el tipo de arma empleado en el homicidio. Figura 11. Dashboard de los homicidios anuales.

Fuente: Autores

Para proseguir con la navegación dentro de la plataforma, la siguiente acción a ejecutar es realizar la selección del departamento de interés, para esto el usuario debe situar el ratón sobre el departamento y seguido de esto es dar clic. De esta manera el usuario accederá a la siguiente ventana, como ejemplo se seleccionó el departamento de Arauca. Aparece una ampliación del departamento seleccionado en la parte central de la pantalla, junto con el nombre del departamento seleccionado. Este departamento aparece con los límites territoriales, conocidos como municipios y la gráfica presenta un mapa de calor, donde presenta cada municipio con la relación de población y número de homicidios.

Por otro lado, y de la misma manera que en la ventana anterior, se despliega un cuadro con gráficos que relacionan, el número de homicidios en el departamento seleccionado, basados en el año escogido

54 en la primera ventana. Así mismo la gráfica de género y edad de la víctima, el número de asesinatos por día y el tipo de zona en la que ocurrió el asesinato. Figura 12. Dashboard anual en el departamento seleccionado.

Fuente: Autores

Para seguir navegando dentro de la aplicación, el usuario tiene dos alternativas, regresar al mapa de Colombia, donde puede seleccionar otro departamento al dar clic sobre el departamento de interés o seguir navegando en el mismo departamento por medio de la selección de un municipio del departamento como se presenta en la Fig. 12, este es también un mapa de calor donde se relaciona el número de habitantes en cada municipio y homicidios en el mismo. El número de habitantes de cada municipio se relaciona en el anexo E. En caso de que el usuario no conozca la geografía del departamento o el municipio, la herramienta despliega letreros de ayuda para la orientación del usuario, con los nombres de los departamentos y los municipios, al pararse sobre ellos, esto con el fin de garantizar que el usuario navegue con mayor facilidad dentro del mapa.

Al seleccionar un municipio, aparece el nombre del municipio seleccionado bajo el nombre del departamento en la parte central de la ventana. En esta ventana se encuentra información puntual sobre el municipio seleccionado. En la parte izquierda aparece el grafico del móvil de desplazamiento de la víctima y del agresor, así como el top 5 de barrios o lugares más peligrosos del municipio seleccionado.

Figura 13. Dashboard anual del municipio seleccionado.

Fuente: Autores

6.3 VISUALIZACION DE LAS VARIABLES

En esta sección se presentan las variables junto con los gráficos que representan la información que se asoció a cada una de ellas.

La variable que se presenta al iniciar la herramienta es el año. El usuario puede seleccionar el año de interés por medio de una barra situada en la parte inferior derecha. El usuario cuenta con 8 posibilidades de selección, que son los años de 2010 a 2017. A partir del año seleccionado, el mapa de calor del país varia teniendo en cuenta el número de homicidios y el número de habitantes por departamento. En la Fig. 14, se presenta la ubicación de la barra de selección del año.

Figura 14. Localización de la variable año.

Fuente: Autores

La segunda variable es el departamento donde ocurre el homicidio, para esto se presenta un mapa de calor el cual relaciona la información del número de homicidios y habitantes del departamento. Este mapa de calor tiene una escala que se encuentra compuesta por 7 intervalos, que se pueden diferenciar por medio de la visualización ya que entre más intenso es el color rojo, se atribuye que hay un mayor número de homicidios en ese departamento.

Como ejemplo se presenta en la Fig. 15, el grafico del mapa calor de Colombia en el año 2010, donde se evidencia que el departamento con un mayor índice de homicidios es Arauca, con más de homicidios 78 por cada 100.000 habitantes para ese año. Seguido de Caquetá, Valle del Cauca y el Meta que se encuentran en el intervalo de 56 a 78 homicidios por cada 100.000 habitantes. Por otro lado, los departamentos con menos homicidios registrados son Vaupés, Guainía y Boyacá, los cuales se encuentran en el primer intervalo de 0 a 14 homicidios registrados por cada 100.000 habitantes.

Figura 15. Mapa de calor de Colombia en el año 2010.

Fuente: Autores.

Para la representación gráfica del género y edad de la víctima se seleccionó un gráfico de tipo pirámide de población, el cual relaciona estas dos variables en un mismo gráfico. Es un gráfico que inicialmente divide el género de la víctima en hombre y mujeres, en el lado izquierdo presenta toda la información sobre los hombres y del lado derecho la información de las mujeres. Así mismo el grafico cuenta con dos ejes. El eje x presenta el porcentaje de homicidios por género que sucedieron en cierto departamento, de tal manera que a simple vista se ve la diferencia en cantidad de homicidios entre hombres y mujeres y por otro lado el eje y permite, por medio de rangos, clasificar las edades de las víctimas y presentarlas en este mismo grafico por medio de barras verticales. En la Fig. 16 se presenta el grafico de género y edad de la víctima.

Figura 16. Grafica de género y edad de las víctimas.

Fuente: Autores

Para la representación de la fecha se emplean dos gráficos similares en diferentes dashboard de la herramienta. Es un gráfico de barras dinámicas con orientación horizontal, las cuales presentan el número de homicidios sucedidos en el mes y en el día, este grafico se organiza de mayor a menor, con el fin de que el usuario pueda identificar rápidamente cual mes del año o que día de la semana presenta un mayor número de homicidios. En la Fig. 17 se presenta un ejemplo de cómo se ven las gráficas de la herramienta. Figura 17. Gráfico mes y día de los homicidios en el año.

Fuente: Autores

Otra representación gráfica que se encuentra en la herramienta de visualización Homicide Tool, es una gráfica de anillo, la cual representa la variable del arma empleada para cometer el homicidio. Esta grafica fue seleccionada ya que permite mostrar los datos como un porcentaje total, donde cada tipo de arma empleada se presenta como una sección del anillo, además de esto permite fácilmente enfocar al usuario por el tamaño que tiene cada una de sus secciones, de esta manera el usuario percibe fácilmente cual es el arma más usada para cometer los homicidios. Cuando el usuario navega sobre

59 la gráfica, este despliega letreros que permiten al usuario identificar, el nombre del arma y el número de homicidios cometidos con la misma. La Fig. 18 es un ejemplo de cómo se ve este grafico para el año 2010. Figura 18. Grafica del tipo de arma empleada.

Fuente: Autores

Para el grafico de departamento se implementó la misma estrategia que para el mapa de Colombia, donde se emplea un mapa de calor para el departamento que el usuario seleccione. Este aparece en una gráfica aumentada en el centro de la pantalla junto al mapa de Colombia. El mapa de calor presenta la tasa de homicidios cada 100.000 habitantes para los municipios que componen el departamento, de tal manera que el usuario identifique de manera sencilla cual es el municipio que presenta mayor número de homicidios. Este grafico adicionalmente muestra las divisiones regionales y los municipios que lo conforman. Como ayuda de navegación despliega letreros que ayudan al usuario a saber los nombres de los municipios antes de la selección. La Fig. 19 presenta el grafico del departamento en la herramienta de visualización. Figura 19. Grafico del departamento seleccionado.

Fuente: Autores.

Por otro lado, en la herramienta de visualización se presenta un gráfico asociado al tipo de zona donde se cometió el asesinato, este es un gráfico de anillo, que permite realizar una comparación sencilla entre las dos alternativas (urbana o rural). Se encuentra acompañado de una etiqueta de datos, para que el usuario identifique el color y el porcentaje total de asesinatos cometidos en cada una de estas zonas. La Fig. 20 presenta el grafico de zona. Figura 20. Gráfico tipo de zona.

Fuente: Autores

Para representar la variable móvil, la cual describe en que vehículo o medio de transporte utilizaba el homicida y la victima a la hora del asesinato, se empleó un árbol plegable. El cual permite al usuario por medio de un clic seleccionar si está interesado en el agresor o la víctima, al seleccionar alguna de las dos el telar despliega un listado con las diferentes alternativas acompañado de un valor numérico que representa el número de homicidios cuya información se ajusta a los móviles que están allí enlistados. En la Fig. 21 se presenta el grafico de móvil de los agresores y las víctimas. Figura 21. Gráfico móvil del agresor y móvil de la víctima.

Fuente: Autores

Por último, para representar el barrio no se encontró un gráfico adecuado, debido a que todos los municipios cuentan con un gran número de barrios, veredas y demás, razón que dificultaba encontrar algún grafico que se pueda adaptar a este tipo de información. Por tanto, se optó por mostrar una lista con los 5 barrios o lugares con mayor número de homicidios. Con el fin de facilitar la información para el usuario. En la Fig. 22 se muestra un ejemplo del top 5 de las 5 veredas con mayor número de homicidios del municipio de Tame ubicado en Arauca. Figura 22. Gráfico de los barrios más peligrosos.

Fuente: Autores.

7. FASE V. VALIDACIÓN CON DISEÑO EXPERIMENTAL Para realizar la validación del desempeño de la plataforma se realizaron 2 experimentos comparativos, donde el primero de ellos permitió identificar aspectos por mejorar, para que la herramienta de visualización tuviese características como la fácil navegación, facilitara a los usuarios la comprensión de la información presentada y claridad a la hora de buscar información puntual. El segundo permitiría demostrar la efectividad que tienen las herramientas de visualización al ser comparadas con un método de búsqueda manual en una base de datos.

7.1 EXPERIMENTO 1

El primer experimento que se realizó estaba basado de un test de 2 secciones. La primera sección consta de 5 preguntas puntuales que permitirían determinar cuál era el desempeño que tenía la plataforma, por medio de la interacción entre el usuario y la herramienta de visualización, donde se consignó como variable de salida el tiempo de respuesta al test y el número de respuestas correctas. La segunda parte permitía medir atributos de la plataforma, como el tipo de gráficos, tamaño y tipo de letra, facilidad de comprensión de la información y que el usuario realizara observaciones sobre la herramienta, los cuales permitirían posteriormente realizar algunas modificaciones a la herramienta de visualización de tal manera que se realizara nuevamente el test y nuevos usuarios evaluaran la herramienta. Tabla 27. Descripción del experimento 1

ITEM DESCRIPCIÓN Objetivo del experimento Verificar si los cambios realizados en la plataforma afectan de manera directa el tiempo de respuesta de los estudiantes al test de 5 preguntas. Variable de respuesta Variable: Tiempo, Unidad: Segundos, Instrumento: Cronometro Factor y Tratamientos Diseño de la plataforma: - Antes: Diseño inicial de la plataforma - Después: Diseño propuesto para mejorar la navegabilidad y comprensión de los datos Unidad experimental 2 Grupos de 15 estudiantes Fuente: Autores

En la segunda parte del test que se realizó, se consolido la información obteniendo como resultado 26 observaciones, la información esta resumida en la Tabla 28.

Tabla 28. Resultados del test 1 sección 2

OBSERVACION DESCRIPCIÓN DE LA OBSERVACION FRECUENCIA 1 Instrucción de como regresar en la navegación dentro de la 7 plataforma. 2 Tamaño de gráficos pequeños 6 3 Tamaño de la letra (No es legible) 6 4 Color de la letra de la herramienta (Opacidad) 2 5 Ubicación del lugar donde se encuentra navegando 2 6 Buscador de información puntual 2 7 Velocidad de carga de la información 1 Fuente: Autores

Estas observaciones realizadas por los usuarios permitieron realizar los siguientes ajustes en la herramienta de visualización:

Incorporación de un cuadro de instrucción inicial de uso: permite a los usuarios conocer cuáles son los pasos para navegar dentro de la plataforma. Esta hace referencia a la observación 1 de la Tabla 28. La modificación se presenta en la Fig. 23. Figura 23. Modificaciones del cuadro de dialogo e instrucciones (Después)

Fuente: Autores

Modificación de los gráficos: se ajustó al tamaño completo de la pantalla, lo cual permitiría que los gráficos fueran más grandes y el usuario no tuviese inconvenientes con la lectura de la información (ver Fig. 24 y 25). Así mismo se redistribuyó el espacio. Este ajuste hace referencia a la observación 2 de la Tabla 28. Además, se hicieron modificaciones en el tamaño y color de la letra de los gráficos (ver Fig. 26 y 27).

Figura 24. Modificaciones de tamaño de gráficos (Antes).

Fuente: Autores

Figura 25. Modificaciones de tamaño de gráficos (Después).

Fuente: Autores.

Figura 26. Modificaciones de tamaño y color de la letra (Antes)

Fuente: Autores

Figura 27. Modificaciones de tamaño y color de la letra (Después)

Fuente: Autores.

Ajustes de posición: se modificó la ubicación dentro de la pantalla de visualización el lugar donde se encontraba navegando el usuario, de tal manera que fuera más fácil tener conocimiento por parte del usuario del lugar actual en el que se encontraba (ver Fig. 28 y 29).

Figura 28. Modificaciones de ubicación del lugar de navegación (Antes)

Fuente: Autores.

Figura 29. Modificaciones de ubicación del lugar de navegación (Después)

Fuente: Autores.

Con respecto a la observación 6, el desarrollo de un buscador de información puntual dentro de la plataforma requería de programación avanzada, una ventana de navegación independiente con bucles adicionales. Por tanto, esta observación no fue tenida en cuenta. La observación 7, hacía referencia al tiempo de carga de los datos para visualizarlos en pantalla. Esta no puede ser modificable ya que depende de la velocidad de conexión de red a internet del lugar donde se realizó la prueba.

Una vez realizadas las modificaciones en la herramienta de visualización, se busca probar por medio de un experimento comparativo que la plataforma tiene una mejora en el tiempo de resolución del test que presentan los estudiantes. En la Fig. 30 se encuentra el enfoque sistémico, el cual describe los elementos que se involucran en el experimento. Figura 30. Enfoque sistémico del experimento.

Fuente: Autores

El desarrollo del experimento se realizó dentro de la universidad de La Salle, en una de las salas de simulación de la institución. Como se mencionó anteriormente las personas que presentaron el test fueron 30 estudiantes de ingeniería industrial de esta misma universidad, divididos en dos grupos, un grupo antes de realizar las modificaciones y otro después de las modificaciones, cada uno de 15 estudiantes. El experimento tendría como salida el tiempo de respuesta del test y la cantidad de aciertos en el mismo.

Inicialmente este test fue presentado por un grupo 15 estudiantes sobre la plataforma que no tenía las modificaciones. El test experimental se encuentra en el anexo G. Los resultados obtenidos como resultado del test 1 se presentan en la Tabla 29.

Tabla 29. Resultados del test 1

Usurario 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Tiempo (S) 350 208 284 188 280 151 161 499 178 168 388 261 194 312 499 Respuestas 4 5 4 5 3 4 5 3 4 4 3 5 5 4 3 Fuente: Autores

La Tabla 29 está conformada por 3 filas, cada registro es un usuario que realizo el test, el cual tiene consignado el tiempo que tardó en dar respuesta a las 5 preguntas y el número de respuestas correctas.

De igual manera, el test 2 se realizó con 15 estudiantes diferentes a los de la primera corrida, sin embargo, en este caso se emplearía la plataforma con las modificaciones sugeridas. Los resultados obtenidos como resultado del test 2 se presentan en la Tabla 30. Tabla 30. Resultados del test 2

Estudiante 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Tiempo (S) 249 134 133 362 139 312 166 169 281 244 323 325 290 191 333 Respuesta 5 3 5 4 4 5 5 4 4 5 5 4 5 4 5 Fuente: Autores.

Para iniciar el proceso de experimentación de la variable continua (tiempo), se realiza un resumen estadístico de la respuesta de las dos plataformas, con el fin de comprobar que los datos siguen una distribución normal. Para esto se utilizó la herramienta Minitab y una prueba de Anderson Darling, la cual determina que si el valor p se encuentra por encima de 0,05 nos permite afirmar con un nivel de confianza del 95% lo datos tienen una distribución de este tipo. En la Fig. 31 y 32, se encuentran los resúmenes de datos de los resultados del test 1 y 2 respectivamente. Figura 31. Informe resumen del test 1.

Summary Report for TIEMPO 1

Anderson-Darling Normality Test A-Squared 0,65 P-Value 0,071 Mean 274,73 StDev 115,96 Variance 13447,50 Skewness 0,926298 Kurtosis -0,125636 N 15 Minimum 151,00 1st Quartile 178,00 Median 261,00 3rd Quartile 350,00 Maximum 499,00 95% Confidence Interval for Mean 210,51 338,95 95% Confidence Interval for Median 200 300 400 500 181,74 335,81 95% Confidence Interval for StDev 84,90 182,89

95% Confidence Intervals

Mean

Median

200 240 280 320 360

Fuente: Autores.

Figura 32. Informe resumen del test 2.

Summary Report for TIEMPO 2

Anderson-Darling Normality Test A-Squared 0,55 P-Value 0,130 Mean 243,40 StDev 81,39 Variance 6624,26 Skewness -0,13752 Kurtosis -1,61478 N 15 Minimum 133,00 1st Quartile 166,00 Median 249,00 3rd Quartile 323,00 Maximum 362,00 95% Confidence Interval for Mean 198,33 288,47 95% Confidence Interval for Median 150 200 250 300 350 167,12 318,89 95% Confidence Interval for StDev 59,59 128,36

95% Confidence Intervals

Mean

Median

150 200 250 300

Fuente: Autores

En los dos resúmenes se puede evidenciar que el valor p es superior a 0,05.

푉푎푙표푟 푝 푡푒푠푡 1 = 0,071 푉푎푙표푟 푝 푡푒푠푡 2 = 0,130

Lo que lo anterior indica es que los dos siguen una distribución normal.

Por otro lado, se presenta un gráfico comparativo llamado gráfico de caja en la Fig. 33, el cual permite dar una de las primeras conclusiones y es que el método 1, es decir la plataforma sin las modificaciones presenta un mayor tiempo de respuesta que el método 2. Esta diferencia se encuentra bastante marcada, razón por la cual se espera que la prueba estadística permita comprobarlo.

Figura 33. Gráfico de caja.

Boxplot of TIEMPO 1; TIEMPO 2

500

400

300

Data 274,733

243,4 200

100 TIEMPO 1 TIEMPO 2 Fuente: Autores

La diferencia entre las medias es de 31.33 segundos. Para el experimento se realizó inferencia estadística, el cual es un proceso que permitiría rechazar o no una hipótesis que se plantee. Para este caso se asumió que las varianzas eran iguales.

σ = σ Ec. 4

Hipótesis:

퐻: µ = µ Ec. 5 퐻: µ > µ

Ho: Hipótesis nula. Las dos medias son iguales Ha: Hipótesis alterna, es decir en caso de que se rechace la hipótesis nula, esta se toma como verdadera. La media del test 1 es mayor que la media del test 2.

Datos:

푌 = 274,73 푌 = 243,40 푆 = 13447,5 푆 = 6624,26 푛 = 15 푛 = 15

Siendo:

Y1-2: Media de los test 1 y 2 respectivamente.

푆: Varianza de los test 1 y 2 respectivamente.

(푛 − 1) ∗ 푆 + (푛 − 1) ∗ 푆 푆 = Ec. 6 푛 + 푛 − 2

(15−1) ∗ 13447,5 + (15−1) ∗ 6624,26 푆 = 15+15−2

푆 = 16,09

El estadístico de prueba

푌 − 푌 푡 = 1 1 Ec. 7 푆 + 푛 푛

푌 − 푌 푡 = 1 1 푆 + 푛 푛

274,73 − 243,40 푡 = 1 1 16,09 ∗ + 15 15

푡 = 5,33

Utilizando Excel para calcular el valor exacto del valor p, se utilizó la distribución t, con To= 5,33 y grados de libertad=28. El resultado obtenido fue:

푉푎푙표푟 푝 = 5,617푥10

Para rechazar la hipótesis nula se debe cumplir la siguiente condición:

푉푎푙표푟 푝 < 훼 5,617푥10 < 0.05

Dado lo anterior, se rechaza la hipótesis nula, por tanto, se puede inferir que existe una diferencia significativa en el tiempo promedio entre los dos test, antes y después de las modificaciones realizadas en la plataforma. Esto implica que los usuarios que realizaron el test en la plataforma con las modificaciones tienen un tiempo promedio menor en responder al test que los usuarios que lo realizaron en la plataforma sin modificaciones.

Para la segunda etapa de este test se realizó de igual forma un experimento comparativo, pero en este caso con el número de aciertos que tenían los usuarios al responder al test en la plataforma antes y después de las modificaciones, con el fin de ver el efecto que estas tuvieron en la respuesta.

En primera instancia se realiza una gráfica de caja, de las respuestas de los dos test. En la Fig. 34, se observa que no tienen una diferencia significativa las medias de cada uno de los métodos. Figura 34. Gráfico de caja.

Boxplot of RESPUESTA 1; RESPUESTA 2

5,0

4,5 4,46667

4,06667 4,0 Data

3,5

3,0

RESPUESTA 1 RESPUESTA 2

Fuente: Autores

De igual forma se asumió que las varianzas eran iguales.

σ = σ Ec. 8

Hipótesis:

퐻: µ = µ Ec. 9 퐻: µ > µ

Ho: Hipótesis nula. Las dos medias son iguales Ha: Hipótesis alterna, es decir en caso de que se rechace la hipótesis nula, esta se toma como verdadera. La media del test 1 es menor que la media del test 2.

Datos:

푌 = 4,0667 73

푌 = 4,4667 푆 = 0,6381 푆 = 0,4095 푛 = 15 푛 = 15

Siendo:

Y1-2: Media de los test 1 y 2 respectivamente. 푆: Varianza de los test 1 y 2 respectivamente.

(푛 − 1) ∗ 푆 + (푛 − 1) ∗ 푆 푆 = Ec. 10 푛 + 푛 − 2

(15−1) ∗ 0,6381 + (15−1) ∗ 0,4095 푆 = 15+15−2

푆 = 0,72374

El estadístico de prueba:

푌 − 푌 푡 = 1 1 Ec. 11 푆 + 푛 푛

4,4667 − 4,0667 푡 = 1 1 0,72374 ∗ + 15 15

푡 = 1,51358

Utilizando Excel para calcular el valor exacto del valor p, se utilizó la distribución t, con To= 1,15135 y grados de libertad=28. El resultado obtenido fue:

푉푎푙표푟 푝 = 0,070

Para rechazar la hipótesis nula se debe cumplir la siguiente condición:

푉푎푙표푟 푝 < 훼 0,070 > 0.05

Dado lo anterior, no se rechaza la hipótesis nula, por tanto, se puede inferir que no existe una diferencia significativa en el número de respuestas correctas entre los dos test, antes y después de las

74 modificaciones realizadas en la plataforma. Esto implica que los usuarios que realizaron el test en la plataforma con las modificaciones tienen la misma cantidad de aciertos que los usuarios que lo realizaron en la plataforma sin modificaciones.

7.2 EXPERIMENTO 2

Para el desarrollo del segundo experimento de la plataforma, se pretendía ver la eficiencia que tienen las herramientas de visualización, frente al uso de los datos almacenados en una base de datos. Para esto se seleccionaron nuevamente 30 estudiantes diferentes a los del experimento # 1. Los estudiantes hacen parte del programa de pregrado de ingeniería industrial de la universidad de La Salle, los cuales se agruparon por parejas. Uno de ellos estaría frente a un computador con la base de datos sin recibir ningún tratamiento, es decir los 111.046 registros, cada uno con las 13 variables asociadas. Mientras que el otro estudiante haría uso de la herramienta de visualización Homicide Tool. El objetivo del experimento era hallar el tiempo medio de respuesta de los dos usuarios para responder la pregunta ¿Cuál fue el número de homicidios registrados en el municipio de Tame-Arauca para el año 2014?

Tabla 31. Descripción del experimento 2

ITEM DESCRIPCIÓN Objetivo del Verificar la eficiencia que tiene un sistema de visualización al ser experimento comparado con los datos sin ningún tratamiento. Variable de respuesta Variable: Tiempo, Unidad: Segundos, Instrumento: Cronometro Factor y Tratamientos Presentación de los datos: - Datos tabulados - Gráficos Unidad experimental 2 Grupos de 15 estudiantes Fuente: Autores

El tiempo de respuesta de los usuarios de los dos métodos fue registrado en la Tabla 32. Tabla 32. Resultados experimento 2.

Estudiante 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Tiempo de Respuesta - 81 86 69 76 76 78 80 85 76 81 80 88 77 82 73 Datos Tabulados Tiempo de Respuesta - 43 45 49 40 45 52 48 47 52 51 52 45 47 47 49 Gráficas Fuente: Autores

Para iniciar el análisis del proceso de experimentación de la variable continua (tiempo), se realiza un resumen estadístico de la respuesta de los dos métodos, con el fin de comprobar que los datos siguen una distribución normal. Para esto se utilizó la herramienta Minitab y una prueba de Anderson Darling, la cual determina que si el valor p se encuentra por encima de 0,05 nos permite afirmar con un nivel de confianza del 95% lo datos tienen una distribución de este tipo. En la Fig. 35 y 36, se encuentran los resúmenes de datos de los resultados del test 1 y 2 respectivamente.

Figura 35. Informe resumen del tiempo base de datos.

Summary Report for Base de datos

Anderson-Darling Normality Test A-Squared 0,20 P-Value 0,854 Mean 79,200 StDev 5,017 Variance 25,171 Skewness -0,120447 Kurtosis 0,045014 N 15 Minimum 69,000 1st Quartile 76,000 Median 80,000 3rd Quartile 82,000 Maximum 88,000 95% Confidence Interval for Mean 76,422 81,978 95% Confidence Interval for Median 72 76 80 84 88 76,000 81,626 95% Confidence Interval for StDev 3,673 7,912

95% Confidence Intervals

Mean

Median 76 77 78 79 80 81 82 Fuente: Autores.

Figura 36. informe resumen tiempo de visualización.

Summary Report for Visualizacion

Anderson-Darling Normality Test A-Squared 0,31 P-Value 0,511 Mean 47,467 StDev 3,523 Variance 12,410 Skewness -0,414303 Kurtosis -0,164549 N 15 Minimum 40,000 1st Quartile 45,000 Median 47,000 3rd Quartile 51,000 Maximum 52,000 95% Confidence Interval for Mean 45,516 49,417 95% Confidence Interval for Median 40 42 44 46 48 50 52 45,000 50,253 95% Confidence Interval for StDev 2,579 5,556

95% Confidence Intervals

Mean

Median

45 46 47 48 49 50 51

Fuente: Autores

En los dos resúmenes se puede evidenciar que el valor p es superior a 0,05.

푉푎푙표푟 푝 푏푎푠푒 푑푒 푑푎푡표푠 = 0,854 푉푎푙표푟 푝 푣푖푠푢푎푙푖푧푎푐푖ó푛 = 0,511 76

Lo que lo anterior indica es que los dos siguen una distribución normal.

Por otro lado, se presenta un gráfico comparativo llamado gráfico de caja en la Fig. 37, el cual permite dar una de las primeras conclusiones y es que el método 1, es decir el usuario que estaba usando la base de datos, tiene un tiempo medio de respuesta superior al usuario que uso la herramienta de visualización para resolver la pregunta. Esta diferencia se encuentra bastante marcada, razón por la cual se espera que la prueba estadística permita comprobarlo. Figura 37. Gráfico de caja.

Boxplot of Base de datos; Visualizacion 90

70 Data 60

Base de datos Visualizacion

Fuente: Autores.

De igual forma se asumió que las varianzas eran iguales.

σ = σ Ec. 12

Hipótesis:

퐻: µ = µ Ec. 13 퐻: µ > µ

Ho: Hipótesis nula. Las dos medias son iguales. Ha: Hipótesis alterna, es decir en caso de que se rechace la hipótesis nula, esta se toma como verdadera. La media del tiempo de respuesta del usuario que realizo el experimento con base de datos es mayor que la media del tiempo del usuario que lo realizo con la herramienta de visualización.

Datos:

푌 = 79,2 푌 = 47,46 77

푆 = 25,171 푆 = 12,41 푛 = 15 푛 = 15

Siendo:

Y1-2: Media de los tiempos de respuesta del método 1 y método 2. 푆: Varianza de los tiempos de respuesta del método 1 y método 2.

(푛 − 1) ∗ 푆 + (푛 − 1) ∗ 푆 푆 = Ec. 14 푛 + 푛 − 2

푆 = 4,33 El estadístico de prueba: 푌 − 푌 푡 = 1 1 Ec. 15 푆 + 푛 푛

푡 = 20,04

Utilizando Excel para calcular el valor exacto del valor p, se utilizó la distribución t, con To= 20,04 y grados de libertad=28. El resultado obtenido fue:

푉푎푙표푟 푝 = 1,90푥10

Para rechazar la hipótesis nula se debe cumplir la siguiente condición:

푉푎푙표푟 푝 < 훼 1,90푥10 < 0.05

Dado lo anterior, se rechaza la hipótesis nula, por tanto, se puede inferir que existe una diferencia significativa en el tiempo promedio entre los dos métodos, el tiempo del usuario que responde a la pregunta usando únicamente la base de datos y el usuario que utiliza la herramienta de visualización Homicide Tool. Esto implica que los usuarios que realizaron el test en la plataforma con las tienen un tiempo promedio menor en responder la pregunta, de tal manera que se valida que la plataforma permite por medio de la navegabilidad demostrar la facilidad y su aplicabilidad para la visualización de datos.

8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

 La metodología de Kendall permitió el desarrollo a tiempo del cronograma de las actividades del proyecto, como resultado de ellos se obtiene con éxito el producto final que es Homicide Tool. Se afirma que dicha metodología es de avance lento, pues se necesita el producto de cada etapa para avanzar a la siguiente fase, pero al final se cumple con lo planeado.  En la etapa de caracterización de la base de datos de homicidios de del Gobierno Nacional de Colombia, publicado por el Grupo de Investigación Criminal (GICRI), junto con la Dirección e Investigación Criminal e Interpol (DIJIN) entre el periodo de 2010 a 2017, se agruparon 111.046 registros, cada uno de ellos asociados a 18 variables, dentro de las cuales se clasificaron en 15 variables cualitativas nominales, 2 variables cuantitativas de razón y 1 variable cuantitativa de intervalo.  La participación de los 143 usuarios en la encuesta realizada, permitió la selección de 12 de 18 variables presentadas en la base de datos, las cuales cumplían más del 75% de aceptación por parte de la población encuestada. Para la implementación en la plataforma los usuarios seleccionaron: Día, Barrio, Zona, Lugar, Arma, Móvil víctima, Móvil agresor, Edad, Genero, Año, Departamento y Municipio.  Aplicar el modelado UML, permitió a este proyecto definir claramente la estructura necesaria que debería cumplir la plataforma HomicidiceTools. Inicialmente, el diagrama de casos de uso permitió identificar y caracterizar el comportamiento del sistema frente a la interacción de los usuarios o actores. Así mismo, el diagrama de clases permitió organizar las jerarquías entre las funciones y las relaciones que existen entre estas, facilitando la programación, la reusabilidad de código y la flexibilidad de modificación del código base. Por último, el mapa de navegabilidad y de secuencias permitieron identificar las interfaces necesarias para la correcta navegación de los usuarios.  Al realizar el diseño de la estrategia de visualización se llegó a concluir que RStudio, Processing y d3.js son las herramientas de visualización que brindan alta flexibilidad de programación, altos volúmenes de datos, tipos de visualizaciones infinitas que dependerán de los conocimientos de programación del programador, es decir que estas herramientas exigen de conocimientos previos. Homicide Tool está programado con JavaScript un lenguaje de programación de alto nivel que permite al programador libertad total en el dinamismo de gráficas. Como resultado se implementó D3.js por la flexibilidad, la calidad y la conceptualización profesional de las gráficas allí realizadas, El resultado de este objetivo es una plataforma con alta capacidad de procesamientos, tiempos de respuestas de procesamientos inferiores a 3 segundos y gráficas totalmente interactivos y dinámicos.  Con el experimento número 1, se puede inferir que existe una diferencia significativa en el tiempo promedio entre los dos test, antes y después de las modificaciones realizadas en la plataforma. Esto implica que los usuarios que realizaron el test en la plataforma con las modificaciones tienen un tiempo promedio menor en responder al test que los usuarios que lo realizaron en la plataforma sin modificaciones. Lo que permite concluir que las modificaciones realizadas tienen un efecto positivo en cuanto a la visualización de la información y al impacto que se genera al tener gráficas claras, de mayor tamaño y orden. Por tanto, se determina que existen una correlación negativa entre la visualización con modificaciones y el tiempo de respuesta de los usuarios.  Con el experimento número 1, se puede inferir que no existe una diferencia significativa en el número de respuestas correctas entre los dos test, antes y después de las modificaciones

realizadas en la plataforma. Esto implica que los usuarios que realizaron el test en la plataforma con las modificaciones tienen la misma cantidad de aciertos que los usuarios que lo realizaron en la plataforma sin modificaciones, esto se debe a que las modificaciones que se realizaron, solo influyen en la presentación de la información y no en la capacidad de análisis de los usuarios, Por tanto, se determina que no existe correlación.  Con el experimento número 2, se puede inferir que existe una diferencia significativa en el tiempo promedio entre los dos métodos, el tiempo del usuario que responde a la pregunta usando únicamente la base de datos y el usuario que utiliza la herramienta de visualización Homicide Tool. Esto implica que los usuarios que realizaron el test en la plataforma con las tienen un tiempo promedio menor en responder la pregunta, de tal manera que se valida que la plataforma permite por medio de la navegabilidad demostrar la facilidad y su aplicabilidad para la visualización de datos.  Como recomendaciones finales y para trabajos futuros la plataforma Homicide Tool permite visualizar un base de datos más compleja con una escala mayor en años. Así mismo esta puede ser escalable, al implementar el mismo formato para otros países del mundo. Sin embargo, se debe tener en cuenta que en otros países las divisiones territoriales no son departamentos o municipios. Por ejemplo, para el caso de EE. UU son estados y para argentina son provincias, estos requerirían algunos cambios en la programación de la plataforma.

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ANEXOS ANEXO A Listado de municipios por departamento

AMAZONAS EL ENCANTO LA VICTORIA PUERTO ALEGRÍA PUERTO SANTANDER LA CHORRERA LETICIA PUERTO ARICA TARAPACÁ LA PEDRERA MIRITI - PARANÁ PUERTO NARIÑO ANTIOQUIA ABEJORRAL CISNEROS LA UNIÓN SAN PEDRO DE URABA ABRIAQUÍ CIUDAD BOLÍVAR LIBORINA SAN RAFAEL ALEJANDRÍA COCORNÁ MACEO SAN ROQUE AMAGÁ CONCEPCIÓN MARINILLA SAN VICENTE AMALFI CONCORDIA MEDELLÍN SANTA BÁRBARA ANDES COPACABANA MONTEBELLO SANTA ROSA DE OSOS ANGELÓPOLIS DABEIBA MURINDÓ SANTAFÉ DE ANTIOQUIA ANGOSTURA DONMATÍAS MUTATÁ SANTO DOMINGO ANORÍ EBÉJICO NARIÑO SEGOVIA ANZA EL BAGRE NECHÍ SONSON APARTADÓ EL CARMEN DE NECOCLÍ SOPETRÁN VIBORAL ARBOLETES EL SANTUARIO OLAYA TÁMESIS ARGELIA ENTRERRIOS PEÑOL TARAZÁ ARMENIA ENVIGADO PEQUE TARSO BARBOSA FREDONIA PUEBLORRICO TITIRIBÍ BELMIRA FRONTINO PUERTO BERRÍO TOLEDO BELLO GIRALDO PUERTO NARE TURBO BETANIA GIRARDOTA PUERTO TRIUNFO URAMITA BETULIA GÓMEZ PLATA REMEDIOS URRAO BRICEÑO GRANADA RETIRO VALDIVIA BURITICÁ GUADALUPE RIONEGRO VALPARAÍSO CÁCERES GUARNE SABANALARGA VEGACHÍ CAICEDO GUATAPE SABANETA VENECIA CALDAS HELICONIA SALGAR VIGÍA DEL FUERTE CAMPAMENTO HISPANIA SAN ANDRÉS DE YALÍ CUERQUÍA CAÑASGORDAS ITAGUI SAN CARLOS YARUMAL CARACOLÍ ITUANGO SAN FRANCISCO YOLOMBÓ CARAMANTA JARDÍN SAN JERÓNIMO YONDÓ CAREPA JERICÓ SAN JOSÉ DE LA ZARAGOZA MONTAÑA CAROLINA LA CEJA SAN JUAN DE URABÁ CAUCASIA LA ESTRELLA SAN LUIS CHIGORODÓ LA PINTADA SAN PEDRO DE LOS MILAGROS ARAUCA ARAUCA CRAVO NORTE PUERTO RONDÓN TAME ARAUQUITA FORTUL SARAVENA ATLANTICO BARANOA MALAMBO REPELÓN TUBARÁ BARRANQUILLA MANATÍ SABANAGRANDE USIACURÍ CAMPO DE LA CRUZ PALMAR DE VARELA SABANALARGA CANDELARIA PIOJÓ SANTA LUCÍA GALAPA POLONUEVO SANTO TOMÁS JUAN DE ACOSTA PONEDERA SOLEDAD LURUACO PUERTO COLOMBIA SUAN BOGOTA BOGOTA BOLIVAR ACHÍ EL CARMEN DE PINILLOS SANTA ROSA BOLÍVAR ALTOS DEL ROSARIO EL GUAMO REGIDOR SANTA ROSA DEL SUR ARENAL EL PEÑÓN RÍO VIEJO SIMITÍ 83

ARJONA HATILLO DE LOBA SAN CRISTÓBAL SOPLAVIENTO ARROYOHONDO MAGANGUÉ SAN ESTANISLAO TALAIGUA NUEVO BARRANCO DE LOBA MAHATES SAN FERNANDO TIQUISIO CALAMAR MARGARITA SAN JACINTO TURBACO CANTAGALLO MARÍA LA BAJA SAN JACINTO DEL TURBANÁ CAUCA CARTAGENA MOMPÓS SAN JUAN VILLANUEVA NEPOMUCENO CICUCO MONTECRISTO SAN MARTÍN DE ZAMBRANO LOBA CÓRDOBA MORALES SAN PABLO CLEMENCIA NOROSÍ SANTA CATALINA BOYACA ALMEIDA FIRAVITOBA PAUNA SOTAQUIRÁ AQUITANIA FLORESTA PAYA SUSACÓN ARCABUCO GACHANTIVÁ PAZ DE RÍO SUTAMARCHÁN BELÉN GAMEZA PESCA SUTATENZA BERBEO GARAGOA PISBA TASCO BETÉITIVA GUACAMAYAS PUERTO BOYACÁ TENZA BOAVITA GUATEQUE QUÍPAMA TIBANÁ BOYACÁ GUAYATÁ RAMIRIQUÍ TIBASOSA BRICEÑO GÜICÁN RÁQUIRA TINJACÁ BUENAVISTA IZA RONDÓN TIPACOQUE BUSBANZÁ JENESANO SABOYÁ TOCA CALDAS JERICÓ SÁCHICA TOGÜÍ CAMPOHERMOSO LA CAPILLA SAMACÁ TÓPAGA CERINZA LA UVITA SAN EDUARDO TOTA CHINAVITA LA VICTORIA SAN JOSÉ DE PARE TUNJA CHIQUINQUIRÁ LABRANZAGRANDE SAN LUIS DE TUNUNGUÁ GACENO CHISCAS MACANAL SAN MATEO TURMEQUÉ CHITA MARIPÍ SAN MIGUEL DE TUTA SEMA CHITARAQUE MIRAFLORES SAN PABLO DE TUTAZÁ BORBUR CHIVATÁ MONGUA SANTA MARÍA UMBITA CHIVOR MONGUÍ SANTA ROSA DE VENTAQUEMADA VITERBO CIÉNEGA MONIQUIRÁ SANTA SOFÍA VILLA DE LEYVA CÓMBITA MOTAVITA SANTANA VIRACACHÁ COPER MUZO SATIVANORTE ZETAQUIRA CORRALES NOBSA SATIVASUR COVARACHÍA NUEVO COLÓN SIACHOQUE CUBARÁ OICATÁ SOATÁ CUCAITA OTANCHE SOCHA CUÍTIVA PACHAVITA SOCOTÁ CHÍQUIZA PÁEZ SOGAMOSO DUITAMA PAIPA SOMONDOCO EL COCUY PAJARITO SORA EL ESPINO PANQUEBA SORACÁ CALDAS AGUADAS LA MERCED NORCASIA SAMANÁ ANSERMA MANIZALES PÁCORA SAN JOSÉ ARANZAZU MANZANARES PALESTINA SUPÍA BELALCÁZAR MARMATO PENSILVANIA VICTORIA CHINCHINÁ MARQUETALIA RIOSUCIO VILLAMARÍA FILADELFIA MARULANDA RISARALDA VITERBO LA DORADA NEIRA SALAMINA CAQUETA ALBANIA EL DONCELLO MORELIA SAN VICENTE DEL CAGUÁN BELÉN DE LOS EL PAUJIL MILÁN SOLANO ANDAQUÍES CARTAGENA DEL FLORENCIA PUERTO RICO SOLITA CHAIRÁ

CURILLO LA MONTAÑITA SAN JOSÉ DEL VALPARAÍSO FRAGUA CASANARE AGUAZUL MONTERREY RECETOR TAURAMENA CHAMEZA NUNCHÍA SABANALARGA TRINIDAD HATO COROZAL OROCUÉ SÁCAMA VILLANUEVA LA SALINA PAZ DE ARIPORO SAN LUIS DE YOPAL PALENQUE MANÍ PORE TÁMARA CAUCA ALMAGUER GUACHENÉ PAEZ SILVIA ARGELIA GUAPI PATÍA SOTARA BALBOA INZÁ PIAMONTE SUÁREZ BOLÍVAR JAMBALÓ PIENDAMÓ SUCRE BUENOS AIRES LA SIERRA POPAYÁN TIMBÍO CAJIBÍO LA VEGA PUERTO TEJADA TIMBIQUÍ CALDONO LÓPEZ PURACÉ TORIBIO CALOTO MERCADERES ROSAS TOTORÓ CORINTO MIRANDA SAN SEBASTIÁN VILLA RICA EL TAMBO MORALES SANTA ROSA FLORENCIA PADILLA SANTANDER DE QUILICHAO CESAR AGUACHICA CURUMANÍ LA PAZ SAN DIEGO AGUSTÍN CODAZZI EL COPEY MANAURE SAN MARTÍN ASTREA EL PASO PAILITAS TAMALAMEQUE BECERRIL GAMARRA PELAYA VALLEDUPAR BOSCONIA GONZÁLEZ PUEBLO BELLO CHIMICHAGUA LA GLORIA RÍO DE ORO CHIRIGUANÁ LA JAGUA DE IBIRICO SAN ALBERTO CHOCO ACANDÍ CONDOTO MEDIO ATRATO RIOSUCIO ALTO BAUDÓ EL CANTÓN DEL SAN MEDIO BAUDÓ SAN JOSÉ DEL PABLO PALMAR ATRATO EL CARMEN DE MEDIO SAN JUAN SIPÍ ATRATO BAGADÓ CARMEN DEL DARIÉN NÓVITA TADÓ BAHÍA SOLANO EL LITORAL DEL SAN NUQUÍ UNGUÍA JUAN BAJO BAUDÓ ISTMINA QUIBDÓ UNIÓN PANAMERICANA BOJAYA JURADÓ RÍO IRÓ CÉRTEGUI LLORÓ RÍO QUITO CORDOBA AYAPEL LA APARTADA PUERTO ESCONDIDO SAN JOSÉ DE URÉ BUENAVISTA LOS CÓRDOBAS PUERTO SAN PELAYO LIBERTADOR CANALETE MOMIL PURÍSIMA LORICA CERETÉ MONTELÍBANO SAHAGÚN TIERRALTA CHIMÁ MONTERÍA SAN ANDRÉS TUCHÍN SOTAVENTO CHINÚ MOÑITOS SAN ANTERO VALENCIA CIÉNAGA DE ORO PLANETA RICA SAN BERNARDO DEL VIENTO COTORRA PUEBLO NUEVO SAN CARLOS CUNDINAMARCA AGUA DE DIOS FUNZA MOSQUERA SUBACHOQUE ALBÁN FÚQUENE NARIÑO SUESCA ANAPOIMA FUSAGASUGÁ NEMOCÓN SUPATÁ ANOLAIMA GACHALA NILO SUSA APULO GACHANCIPÁ NIMAIMA SUTATAUSA ARBELÁEZ GACHETÁ NOCAIMA TABIO BELTRÁN GAMA PACHO TAUSA BITUIMA GIRARDOT PAIME TENA BOJACÁ GRANADA PANDI TENJO CABRERA GUACHETÁ PARATEBUENO TIBACUY CACHIPAY GUADUAS PASCA TIBIRITA CAJICÁ GUASCA PUERTO SALGAR TOCAIMA CAPARRAPÍ GUATAQUÍ PULÍ TOCANCIPÁ 85

CAQUEZA GUATAVITA QUEBRADANEGRA TOPAIPÍ CARMEN DE CARUPA GUAYABAL DE QUETAME UBALÁ SIQUIMA CHAGUANÍ GUAYABETAL QUIPILE UBAQUE CHÍA GUTIÉRREZ RICAURTE UNE CHIPAQUE JERUSALÉN SAN ANTONIO DEL ÚTICA TEQUENDAMA CHOACHÍ JUNÍN SAN BERNARDO VENECIA CHOCONTÁ LA CALERA SAN CAYETANO VERGARA COGUA LA MESA SAN FRANCISCO VIANÍ COTA LA PALMA SAN JUAN DE RÍO VILLA DE SAN SECO DIEGO DE UBATE CUCUNUBÁ LA PEÑA SASAIMA VILLAGÓMEZ EL COLEGIO LA VEGA SESQUILÉ VILLAPINZÓN EL PEÑÓN LENGUAZAQUE SIBATÉ VILLETA EL ROSAL MACHETA SILVANIA VIOTÁ FACATATIVÁ MADRID SIMIJACA YACOPÍ FOMEQUE MANTA SOACHA ZIPACÓN FOSCA MEDINA SOPÓ ZIPAQUIRÁ GUAINIA BARRANCO MINAS LA GUADALUPE PANA PANA CACAHUAL MAPIRIPANA PUERTO COLOMBIA INÍRIDA MORICHAL SAN FELIPE GUAVIARE CALAMAR EL RETORNO SAN JOSE DEL MIRAFLORES GUAVIARE HUILA ACEVEDO GIGANTE PAICOL TARQUI AGRADO GUADALUPE PALERMO TESALIA AIPE HOBO PALESTINA TELLO ALGECIRAS IQUIRA PITAL TERUEL ALTAMIRA ISNOS PITALITO TIMANÁ BARAYA LA ARGENTINA RIVERA VILLAVIEJA CAMPOALEGRE LA PLATA SALADOBLANCO YAGUARÁ COLOMBIA NÁTAGA SAN AGUSTÍN ELÍAS NEIVA SANTA MARÍA GARZÓN OPORAPA SUAZA LA GUAJIRA ALBANIA EL MOLINO MAICAO URIBIA BARRANCAS FONSECA MANAURE URUMITA DIBULLA HATONUEVO RIOHACHA VILLANUEVA DISTRACCIÓN LA JAGUA DEL PILAR SAN JUAN DEL CESAR MAGDALENA ALGARROBO EL PIÑON PLATO SANTA MARTA ARACATACA EL RETÉN PUEBLOVIEJO SAN ZENÓN ARIGUANÍ FUNDACIÓN REMOLINO SITIONUEVO CERRO SAN ANTONIO GUAMAL SABANAS DE SAN TENERIFE ANGEL CHIVOLO NUEVA GRANADA SALAMINA ZAPAYÁN CIÉNAGA PEDRAZA SAN SEBASTIÁN DE ZONA BANANERA BUENAVISTA CONCORDIA PIJIÑO DEL CARMEN SANTA ANA EL BANCO PIVIJAY SANTA BÁRBARA DE PINTO META ACACÍAS EL DORADO MESETAS SAN JUAN DE ARAMA BARRANCA DE UPÍA FUENTE DE ORO PUERTO CONCORDIA SAN JUANITO CABUYARO GRANADA PUERTO GAITÁN SAN MARTÍN CASTILLA LA NUEVA GUAMAL PUERTO LLERAS VILLAVICENCIO CUBARRAL LA MACARENA PUERTO LÓPEZ VISTAHERMOSA CUMARAL URIBE PUERTO RICO EL CALVARIO LEJANÍAS RESTREPO EL CASTILLO MAPIRIPÁN SAN CARLOS DE GUAROA NARIÑO ALBÁN EL PEÑOL LA UNIÓN RICAURTE ALDANA EL ROSARIO LEIVA ROBERTO PAYÁN

ANCUYÁ EL TABLÓN DE LINARES SAMANIEGO GÓMEZ ARBOLEDA EL TAMBO LOS ANDES SAN ANDRES DE TUMACO BARBACOAS FRANCISCO PIZARRO MAGÜI SAN BERNARDO BELÉN FUNES MALLAMA SAN LORENZO BUESACO GUACHUCAL MOSQUERA SAN PABLO CHACHAGÜÍ GUAITARILLA NARIÑO SAN PEDRO DE CARTAGO COLÓN GUALMATÁN OLAYA HERRERA SANDONÁ CONSACA ILES OSPINA SANTA BÁRBARA CONTADERO IMUÉS PASTO SANTACRUZ CÓRDOBA IPIALES POLICARPA SAPUYES CUASPUD LA CRUZ POTOSÍ TAMINANGO CUMBAL LA FLORIDA PROVIDENCIA TANGUA CUMBITARA LA LLANADA PUERRES TÚQUERRES EL CHARCO LA TOLA PUPIALES YACUANQUER NORTE DE ABREGO CUCUTILLA LABATECA SAN CALIXTO SANTANDER ARBOLEDAS DURANIA LOS PATIOS SAN CAYETANO BOCHALEMA EL CARMEN LOURDES SANTIAGO BUCARASICA EL TARRA MUTISCUA SARDINATA CACHIRÁ EL ZULIA OCAÑA SILOS CÁCOTA GRAMALOTE PAMPLONA TEORAMA CHINÁCOTA HACARÍ PAMPLONITA TIBÚ CHITAGÁ HERRÁN PUERTO SANTANDER TOLEDO CONVENCIÓN LA ESPERANZA RAGONVALIA VILLA CARO CÚCUTA LA PLAYA SALAZAR VILLA DEL ROSARIO PUTUMAYO COLÓN PUERTO CAICEDO SAN MIGUEL VILLAGARZON MOCOA PUERTO GUZMÁN SANTIAGO ORITO PUERTO LEGUÍZAMO SIBUNDOY PUERTO ASÍS SAN FRANCISCO VALLE DEL GUAMUEZ QUINDIO ARMENIA CIRCASIA GÉNOVA PIJAO BUENAVISTA CÓRDOBA LA TEBAIDA QUIMBAYA CALARCA FILANDIA MONTENEGRO SALENTO RISARALDA APÍA GUÁTICA MISTRATÓ SANTA ROSA DE CABAL BALBOA LA CELIA PEREIRA SANTUARIO BELÉN DE UMBRÍA LA VIRGINIA PUEBLO RICO DOSQUEBRADAS MARSELLA QUINCHÍA SAN ANDRES SAN ANDRES PROVIDENCIA

SANTANDER AGUADA CONTRATACIÓN LA BELLEZA SABANA DE TORRES

ALBANIA COROMORO LANDÁZURI SAN ANDRÉS

ARATOCA CURITÍ LA PAZ SAN BENITO

BARBOSA EL CARMEN DE LEBRIJA SAN GIL CHUCURÍ BARICHARA EL GUACAMAYO LOS SANTOS SAN JOAQUÍN

BARRANCABERMEJA EL PEÑÓN MACARAVITA SAN JOSÉ DE MIRANDA BETULIA EL PLAYÓN MÁLAGA SAN MIGUEL

BOLÍVAR ENCINO MATANZA SAN VICENTE DE CHUCURÍ BUCARAMANGA ENCISO MOGOTES SANTA BÁRBARA

CABRERA FLORIÁN MOLAGAVITA SANTA HELENA DEL OPÓN

CALIFORNIA FLORIDABLANCA OCAMONTE SIMACOTA

CAPITANEJO GALÁN OIBA SOCORRO

CARCASÍ GAMBITA ONZAGA SUAITA

CEPITÁ GIRÓN PALMAR SUCRE

CERRITO GUACA PALMAS DEL SURATÁ SOCORRO CHARALÁ GUADALUPE PÁRAMO TONA

CHARTA GUAPOTÁ PIEDECUESTA VALLE DE SAN JOSÉ

CHIMA GUAVATÁ PINCHOTE VÉLEZ

CHIPATÁ GÜEPSA PUENTE NACIONAL VETAS

CIMITARRA HATO PUERTO PARRA VILLANUEVA

CONCEPCIÓN JESÚS MARÍA PUERTO WILCHES ZAPATOCA

CONFINES JORDÁN RIONEGRO

SUCRE BUENAVISTA GUARANDA SAN BENITO ABAD SUCRE

CAIMITO LA UNIÓN SAN JUAN DE TOLÚ VIEJO BETULIA CHALÁN LOS PALMITOS SAN LUIS DE SINCÉ

COLOSO MAJAGUAL SAN MARCOS

COROZAL MORROA SAN ONOFRE

COVEÑAS OVEJAS SAN PEDRO

EL ROBLE PALMITO SANTIAGO DE TOLÚ

GALERAS SAMPUÉS SINCELEJO

TOLIMA ALPUJARRA CUNDAY LÍBANO RONCESVALLES

ALVARADO DOLORES SAN SEBASTIÁN DE ROVIRA MARIQUITA AMBALEMA ESPINAL MELGAR SALDAÑA

ANZOÁTEGUI FALAN MURILLO SAN ANTONIO

ARMERO FLANDES NATAGAIMA SAN LUIS

ATACO FRESNO ORTEGA SANTA ISABEL

CAJAMARCA GUAMO PALOCABILDO SUÁREZ

CARMEN DE APICALÁ HERVEO PIEDRAS VALLE DE SAN JUAN

CASABIANCA HONDA PLANADAS VENADILLO

CHAPARRAL IBAGUÉ PRADO VILLAHERMOSA

COELLO ICONONZO PURIFICACIÓN VILLARRICA

COYAIMA LÉRIDA RIOBLANCO

VALLE DEL CAUCA ALCALÁ CANDELARIA LA CUMBRE TORO 88

ANDALUCÍA CARTAGO LA UNIÓN TRUJILLO

ANSERMANUEVO DAGUA LA VICTORIA TULUÁ

ARGELIA EL ÁGUILA OBANDO ULLOA

BOLÍVAR EL CAIRO PALMIRA VERSALLES

BUENAVENTURA EL CERRITO PRADERA VIJES

GUADALAJARA DE EL DOVIO RESTREPO YOTOCO BUGA BUGALAGRANDE FLORIDA RIOFRÍO YUMBO

CAICEDONIA GINEBRA ROLDANILLO ZARZAL

CALI GUACARÍ SAN PEDRO

CALIMA JAMUNDÍ SEVILLA

VAUPES CARURU MITU TARAIRA

VICHADA PUERTO CARREÑO CUMARIBO LA PRIMAVERA SANTA ROSALIA

ANEXO B Listado de clase - sitio

AEROPUERTO ALCALDIA ALIMENTADOR ALMACEN ALOJAMIENTO ALTAMAR APARTAMENTO BAHIA BANCOS BAÑOS BARES BIBLIOTECAS BILLARES BODEGAS BOSQUES BUS CABAÑA CAFÉ INTERNET CAFETERIAS CALLEJON CAMPAMENTO CANALIZACION CANCHA DE CANCHA DE FARC FUTBOL RANA CANCHA DE CAÑADUZAL CAÑOS CARCELES CARRETERA CASA DE TEJO LENOCINIO CASA EN CASA DE CASAS DE CASETA COMUNAL CASETA DE CASINO CONJUNTO APUESTAS HABITACION VIGILANCIA CEMENTERIO CENTRO CENTRO CENTRO CICLO RUTA COMERCIAL RECREACIONA CENTRO TURISTICO RELIGIOSO L CLINICA COLEGIOS COLISEO COMEDORES COMPRAVENTA CONJUNTOS CONSTRUCCIO CONSULTORIO CULTIVOS DENTRO DE LA DESGUAZADER DISCOTECAS N S MEDICOS VIVIENDA O DROGUERIAS EMPRESAS ESCALERAS ESCENARIOS ESTACION DE ESTACION DE FIJAS DEPORTIVOS TRANSPORTE SERVICIO ESTADERO ESTADIO FABRICAS FERIA DE GANADO FINCAS FONDAS FOSA COMUN FOSA VIA PUBLICA FRONTERA FRUTERIA FUNERARIA INDIVIDUAL GALLERA GARAJE GIMNASIO GLORIETA GRANEROS HACIENDA HELADERIA HOGAR DE HOTELES HUMEALES IGLESIA INSTALACONE PASO S DE ARMADA NACIONAL INSTALACIONE INSTALACIONE INSTALACIONE INSTALACIONES INSTALACIONE INTERIOR S DE FUERZA S DE LA S DEL GUBERNAMENTAL S JUDICIALES VEHICULO AEREA POLICIA EJERCITO ES PARTICULAR INTERIOR ISLA JOYERIAS LAGUNAS LAVA AUTOS LAVANDERIAS VEHICULO PUBLICO LINEA FERREA LOCAL LOTE BALDIO MAR MATADEROS MINAS COMERCIAL MONTALLANTA MUELLE NO DEFINIDO OFICINAS PANADERIAS PARADERO DE S BUS PARQUEADERO PARQUES PEAJE PELUQUERIA PISCINA PISTAS CLANDESTINA S PLAYA PLAZA DE PLAZA DE POTREROS POZO PUENTE TOROS MERCADO

ANEXO C Listado de armas

ACIDO ALMOHADA ARMA CORTOPUNZANTE ARMA DE FUEGO ARTEFACTO BLANCA EXPLOSIVO ARTEFACTO BOLSA PLASTICA CARRO CASA BOMBA CILINDRO CINTAS INCENDIARIO BOMBA BOMBA COMBUSTIBLE CONTUNDENTES CORTANTES CUERDAS ESCOPOLAMINA GASES GASOLINA GRANADA DE GRANADA JERINGA LIQUIDOS MEDICAMENTO MANO DE MORTERO MINA MOTO BOMBA NO OLLA BOMBA PAQUETE PERSONA BOMBA ANTIPERSONA REPORTADO BOMBA POLVORA PRENDAS DE PUNZANTES QUIMICOS ROCKET SIN ARMAS VESTIR SUSTANCIAS VENENO TOXICAS

ANEXO D Encuesta para selección de variables

ANEXO E Numero de habitantes por departamento

DEPARTAMENTO 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 AMAZONAS 72.017 72.858 73.699 74.541 75.388 76.243 77.088 77.948 ANTIOQUIA 6.066.003 6.143.809 6.221.817 6.299.990 6.378.132 6.456.299 6.534.857 6.613.118 ARAUCA 247.541 250.569 253.565 256.527 259.447 262.315 265.190 267.992 ATLANTICO 2.314.460 2.344.077 2.373.550 2.402.910 2.432.003 2.460.863 2.489.514 2.517.897 BOLIVAR 1.980.012 2.002.531 2.025.573 2.049.109 2.073.004 2.097.161 2.121.956 2.146.696 BOYACA 1.267.652 1.269.405 1.271.133 1.272.855 1.274.615 1.276.407 1.278.107 1.279.955 CALDAS 978.342 980.267 982.207 984.115 986.042 987.991 989.934 991.860 CAQUETA 447.767 453.588 459.515 465.487 471.541 477.642 483.846 490.056 CASANARE 325.621 331.734 337.886 344.040 350.239 356.479 362.721 368.989 CAUCA 1.319.120 1.330.756 1.342.650 1.354.733 1.366.984 1.379.169 1.391.836 1.404.205 CESAR 966.450 979.054 991.584 1.004.058 1.016.533 1.028.890 1.041.204 1.053.475 CHOCO 476.149 480.820 485.543 490.317 495.151 500.093 505.016 510.047 CORDOBA 1.582.784 1.607.519 1.632.637 1.658.067 1.683.782 1.709.644 1.736.170 1.762.530 CUNDINAMARCA 2.477.036 2.517.215 2.557.623 2.598.245 2.639.059 2.680.041 2.721.368 2.762.784 GUAINIA 38.328 38.949 39.574 40.203 40.839 41.482 42.123 42.777 GUAVIARE 103.307 104.846 106.386 107.934 109.490 111.060 112.621 114.207 HUILA 1.083.189 1.097.584 1.111.947 1.126.316 1.140.539 1.154.777 1.168.869 1.182.944 LA_GUAJIRA 818.740 846.641 874.532 902.367 930.143 957.797 985.452 1.012.926 MAGDALENA 1.201.501 1.212.559 1.223.875 1.235.532 1.247.514 1.259.822 1.272.442 1.285.384 META 870.921 888.802 906.805 924.871 943.072 961.334 979.710 998.162 NARINO 1.639.560 1.660.062 1.680.795 1.701.782 1.722.945 1.744.228 1.765.906 1.787.545 NORTE_DE_SANTANDER 1.297.951 1.309.265 1.320.777 1.332.378 1.344.038 1.355.787 1.367.708 1.379.523 PUTUMAYO 326.093 329.598 333.247 337.054 341.034 345.204 349.537 354.094 QUINDIO 549.662 552.755 555.836 558.969 562.114 565.310 568.506 571.733 RISARALDA 925.117 930.518 935.910 941.275 946.632 951.953 957.254 962.529 SAN_ANDRES 73.320 73.925 74.541 75.167 75.801 76.442 77.101 77.759 SANTANDER 2.010.393 2.020.604 2.030.775 2.040.932 2.051.022 2.061.079 2.071.016 2.080.938 SUCRE 810.664 818.689 826.780 834.937 843.202 851.515 859.913 868.438 TOLIMA 1.387.621 1.391.876 1.396.038 1.400.140 1.404.262 1.408.272 1.412.220 1.416.124 VALLE_DEL_CAUCA 4.383.277 4.428.675 4.474.369 4.520.480 4.566.875 4.613.684 4.660.741 4.708.262 VAUPES 34.347 34.660 34.968 35.271 35.571 35.871 36.160 36.452 VICHADA 63.670 65.282 66.917 68.575 70.260 71.974 73.702 75.468 BOGOTA 7.363.782 7.467.804 7.571.345 7.674.366 7.776.845 7.878.783 7.980.001 8.080.734

ANEXO F Numero de habitantes por municipio

MUNICIPIO 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 EL ENCANTO 4.617 4.663 4.708 4.752 4.797 4.841 4.884 4.928 LA CHORRERA 3.608 3.662 3.715 3.769 3.824 3.878 3.933 3.988 LA PEDRERA 4.319 4.447 4.578 4.711 4.846 4.985 5.125 5.269 LA VICTORIA 1.041 1.054 1.066 1.078 1.090 1.102 1.115 1.127 LETICIA 39.667 40.008 40.342 40.673 41.000 41.326 41.639 41.957 MIRITI - PARANÁ 1.576 1.565 1.555 1.546 1.538 1.531 1.525 1.519 PUERTO ALEGRÍA 1.578 1.645 1.715 1.788 1.863 1.941 2.023 2.107 PUERTO ARICA 1.399 1.389 1.380 1.370 1.360 1.350 1.340 1.330 PUERTO NARIÑO 7.574 7.691 7.808 7.925 8.043 8.162 8.279 8.398 PUERTO SANTANDER 2.646 2.701 2.758 2.815 2.873 2.932 2.991 3.051 TARAPACÁ 3.992 4.033 4.074 4.114 4.154 4.195 4.234 4.274 ABEJORRAL 19.750 19.672 19.570 19.478 19.382 19.290 19.195 19.096 ABRIAQUÍ 2.397 2.336 2.290 2.231 2.175 2.128 2.075 2.019 ALEJANDRÍA 3.652 3.618 3.575 3.550 3.502 3.466 3.435 3.393 AMAGÁ 28.433 28.664 28.897 29.117 29.339 29.555 29.770 29.980 AMALFI 21.295 21.449 21.615 21.768 21.932 22.088 22.253 22.414 ANDES 43.715 44.149 44.573 44.994 45.417 45.814 46.221 46.621 ANGELÓPOLIS 8.287 8.415 8.551 8.680 8.806 8.946 9.082 9.216 ANGOSTURA 11.930 11.811 11.695 11.579 11.464 11.354 11.240 11.139 ANORÍ 16.025 16.237 16.447 16.658 16.870 17.086 17.304 17.521 ANZA 7.500 7.515 7.529 7.543 7.556 7.568 7.580 7.591 APARTADÓ 153.319 158.059 162.914 167.895 173.008 178.257 183.716 189.325 ARBOLETES 35.212 36.149 37.124 38.100 39.113 40.147 41.209 42.301 ARGELIA 9.382 9.240 9.108 8.968 8.837 8.699 8.578 8.426 ARMENIA 4.673 4.578 4.484 4.383 4.297 4.210 4.110 4.029 BARBOSA 46.177 46.954 47.722 48.503 49.274 50.052 50.836 51.617 BELMIRA 6.479 6.534 6.590 6.645 6.709 6.760 6.823 6.875 BELLO 413.186 421.576 430.034 438.577 447.185 455.865 464.614 473.423 BETANIA 9.778 9.688 9.586 9.487 9.388 9.286 9.188 9.079 BETULIA 17.164 17.245 17.317 17.409 17.476 17.542 17.606 17.663 BRICEÑO 8.745 8.737 8.728 8.720 8.711 8.702 8.692 8.682 BURITICÁ 6.790 6.758 6.716 6.689 6.653 6.601 6.566 6.531 CÁCERES 33.043 33.950 34.865 35.823 36.804 37.806 38.850 39.918 CAICEDO 7.935 7.992 8.050 8.099 8.161 8.205 8.275 8.330 CALDAS 73.094 74.069 75.033 75.984 76.919 77.847 78.756 79.652 CAMPAMENTO 9.386 9.330 9.270 9.209 9.149 9.091 9.035 8.970 CAÑASGORDAS 16.808 16.808 16.793 16.780 16.777 16.763 16.751 16.745

CARACOLÍ 4.726 4.700 4.671 4.646 4.616 4.595 4.569 4.543 CARAMANTA 5.441 5.433 5.410 5.395 5.370 5.362 5.340 5.321 CAREPA 49.132 50.408 51.710 53.048 54.405 55.788 57.220 58.667 CAROLINA 3.802 3.760 3.734 3.696 3.652 3.629 3.583 3.552 CAUCASIA 99.297 101.788 104.318 106.887 109.511 112.168 114.902 117.670 CHIGORODÓ 67.103 68.852 70.648 72.453 74.309 76.202 78.148 80.132 CISNEROS 9.375 9.315 9.247 9.191 9.121 9.058 8.998 8.932 CIUDAD BOLÍVAR 27.699 27.579 27.458 27.335 27.210 27.084 26.957 26.828 COCORNÁ 15.041 15.035 15.013 15.010 14.981 14.972 14.964 14.945 CONCEPCIÓN 3.958 3.851 3.756 3.659 3.567 3.463 3.375 3.284 CONCORDIA 21.068 20.998 20.922 20.843 20.747 20.653 20.565 20.476 COPACABANA 65.773 66.665 67.549 68.434 69.302 70.169 71.035 71.885 DABEIBA 23.795 23.722 23.643 23.560 23.472 23.378 23.280 23.176 DONMATÍAS 19.908 20.371 20.828 21.295 21.768 22.243 22.726 23.209 EBÉJICO 12.520 12.515 12.516 12.526 12.522 12.515 12.510 12.507 EL BAGRE 47.875 48.211 48.568 48.914 49.248 49.583 49.913 50.242 EL CARMEN DE VIBORAL 43.825 44.403 44.992 45.578 46.166 46.751 47.340 47.915 EL SANTUARIO 26.754 26.834 26.910 26.981 27.060 27.120 27.176 27.233 ENTRERRIOS 9.209 9.356 9.501 9.654 9.807 9.950 10.102 10.248 ENVIGADO 197.493 202.354 207.290 212.283 217.343 222.455 227.644 232.903 FREDONIA 22.169 22.055 21.936 21.817 21.688 21.561 21.426 21.283 FRONTINO 18.244 17.913 17.587 17.261 16.942 16.615 16.311 16.008 GIRALDO 4.119 4.090 4.077 4.064 4.043 4.029 4.009 3.992 GIRARDOTA 48.226 49.398 50.583 51.782 53.006 54.240 55.490 56.755 GÓMEZ PLATA 12.048 12.204 12.353 12.513 12.662 12.810 12.964 13.115 GRANADA 9.824 9.824 9.838 9.838 9.855 9.859 9.866 9.873 GUADALUPE 6.267 6.274 6.281 6.287 6.294 6.300 6.306 6.313 GUARNE 43.576 44.407 45.253 46.096 46.951 47.797 48.659 49.533 GUATAPE 5.566 5.507 5.458 5.394 5.338 5.279 5.231 5.167 HELICONIA 6.281 6.209 6.138 6.060 5.985 5.906 5.837 5.757 HISPANIA 4.845 4.849 4.854 4.859 4.864 4.869 4.874 4.879 ITAGUI 252.150 255.345 258.520 261.662 264.775 267.851 270.903 273.927 ITUANGO 22.952 22.538 22.148 21.757 21.372 20.996 20.628 20.273 JARDÍN 14.107 14.043 13.971 13.900 13.834 13.748 13.673 13.596 JERICÓ 12.466 12.394 12.324 12.249 12.172 12.103 12.016 11.939 LA CEJA 49.523 50.153 50.805 51.445 52.089 52.723 53.361 53.993 LA ESTRELLA 57.446 58.422 59.400 60.388 61.365 62.348 63.335 64.315 LA PINTADA 6.821 6.776 6.720 6.665 6.610 6.558 6.507 6.452 LA UNIÓN 18.564 18.675 18.793 18.905 19.010 19.119 19.229 19.324 LIBORINA 9.493 9.499 9.507 9.515 9.524 9.535 9.546 9.558

MACEO 7.264 7.179 7.102 7.021 6.937 6.855 6.775 6.696 MARINILLA 49.361 50.161 50.955 51.767 52.559 53.374 54.186 55.000 2.343.04 2.368.28 2.393.01 2.417.32 2.441.12 2.464.32 2.486.72 2.508.45 MEDELLÍN 9 2 1 5 3 2 3 2 MONTEBELLO 6.848 6.716 6.578 6.450 6.324 6.197 6.077 5.950 MURINDÓ 4.136 4.222 4.315 4.402 4.492 4.593 4.692 4.795 MUTATÁ 18.436 18.857 19.284 19.714 20.166 20.612 21.077 21.545 NARIÑO 16.379 16.553 16.730 16.913 17.099 17.291 17.486 17.686 NECHÍ 23.480 24.085 24.703 25.311 25.940 26.591 27.238 27.915 NECOCLÍ 54.799 56.237 57.728 59.230 60.778 62.365 63.991 65.663 OLAYA 3.062 3.100 3.132 3.169 3.197 3.237 3.278 3.310 PEÑOL 16.110 16.070 16.020 15.985 15.937 15.889 15.848 15.802 PEQUE 10.273 10.411 10.536 10.669 10.799 10.925 11.064 11.199 PUEBLORRICO 7.653 7.522 7.402 7.272 7.144 7.030 6.913 6.793 PUERTO BERRÍO 42.829 43.617 44.431 45.239 46.059 46.883 47.717 48.553 PUERTO NARE 17.729 17.915 18.103 18.289 18.470 18.654 18.846 19.025 PUERTO TRIUNFO 18.114 18.493 18.872 19.263 19.656 20.062 20.483 20.893 REMEDIOS 25.861 26.510 27.172 27.832 28.516 29.199 29.898 30.613 RETIRO 18.081 18.281 18.502 18.712 18.916 19.108 19.310 19.507 RIONEGRO 110.329 112.304 114.299 116.289 118.264 120.249 122.231 124.219 SABANALARGA 8.192 8.191 8.191 8.191 8.191 8.191 8.191 8.191 SABANETA 48.266 48.998 49.727 50.444 51.155 51.860 52.554 53.236 SALGAR 17.927 17.866 17.804 17.740 17.675 17.608 17.539 17.469 SAN ANDRÉS DE CUERQUÍA 6.782 6.667 6.556 6.449 6.336 6.226 6.126 6.024 SAN CARLOS 15.918 15.951 15.976 16.008 16.036 16.064 16.086 16.111 SAN FRANCISCO 5.838 5.733 5.625 5.521 5.420 5.318 5.222 5.119 SAN JERÓNIMO 12.186 12.270 12.369 12.456 12.541 12.635 12.724 12.811 SAN JOSÉ DE LA MONTAÑA 3.200 3.224 3.250 3.277 3.306 3.336 3.368 3.401 SAN JUAN DE URABÁ 22.944 23.364 23.801 24.253 24.704 25.168 25.652 26.146 SAN LUIS 10.973 10.970 10.964 10.956 10.950 10.939 10.938 10.929 SAN PEDRO DE LOS MILAGROS 24.301 24.756 25.211 25.676 26.130 26.592 27.059 27.513 SAN PEDRO DE URABA 30.029 30.284 30.536 30.785 31.037 31.280 31.539 31.802 SAN RAFAEL 13.239 13.178 13.127 13.076 13.021 12.980 12.920 12.874 SAN ROQUE 17.486 17.351 17.214 17.077 16.937 16.789 16.663 16.520 SAN VICENTE 18.330 18.110 17.877 17.652 17.424 17.197 16.967 16.733 SANTA BÁRBARA 22.865 22.713 22.556 22.397 22.243 22.076 21.917 21.754 SANTA ROSA DE OSOS 33.380 33.838 34.295 34.753 35.202 35.650 36.103 36.548 SANTAFÉ DE ANTIOQUIA 23.688 23.858 24.025 24.202 24.369 24.549 24.724 24.905 SANTO DOMINGO 10.991 10.874 10.759 10.650 10.525 10.416 10.292 10.173 SEGOVIA 37.647 38.154 38.661 39.163 39.666 40.174 40.688 41.205 SONSON 37.116 36.781 36.445 36.104 35.750 35.405 35.056 34.696

SOPETRÁN 14.067 14.193 14.327 14.453 14.577 14.696 14.821 14.936 TÁMESIS 15.553 15.387 15.218 15.058 14.888 14.732 14.559 14.391 TARAZÁ 37.151 38.191 39.257 40.355 41.485 42.641 43.856 45.083 TARSO 7.409 7.473 7.542 7.616 7.694 7.776 7.863 7.955 TITIRIBÍ 13.874 13.980 14.092 14.199 14.295 14.393 14.494 14.602 TOLEDO 6.004 6.074 6.144 6.220 6.297 6.374 6.466 6.552 TURBO 139.628 143.392 147.243 151.161 155.173 159.268 163.525 167.886 URAMITA 8.275 8.268 8.261 8.253 8.246 8.238 8.230 8.221 URRAO 41.689 42.260 42.847 43.436 44.046 44.648 45.266 45.896 VALDIVIA 19.557 20.055 20.564 21.092 21.625 22.179 22.754 23.333 VALPARAÍSO 6.262 6.246 6.227 6.209 6.192 6.174 6.152 6.131 VEGACHÍ 10.331 10.147 9.966 9.786 9.615 9.448 9.273 9.108 VENECIA 13.349 13.332 13.314 13.295 13.275 13.253 13.231 13.208 VIGÍA DEL FUERTE 5.530 5.543 5.543 5.556 5.568 5.586 5.587 5.606 YALÍ 7.972 8.033 8.098 8.167 8.240 8.318 8.400 8.486 YARUMAL 44.053 44.620 45.177 45.740 46.302 46.865 47.436 47.995 YOLOMBÓ 21.939 22.330 22.730 23.142 23.555 23.958 24.384 24.809 YONDÓ 16.788 17.153 17.503 17.867 18.239 18.613 18.992 19.365 ZARAGOZA 28.845 29.228 29.614 29.989 30.366 30.738 31.129 31.503 ARAUCA 82.149 83.433 84.716 85.994 87.242 88.481 89.712 90.924 ARAUQUITA 39.067 39.523 39.984 40.432 40.872 41.309 41.743 42.171 CRAVO NORTE 3.493 3.462 3.428 3.390 3.361 3.331 3.293 3.263 FORTUL 23.595 23.955 24.308 24.663 25.024 25.379 25.745 26.107 PUERTO RONDÓN 3.893 3.882 3.871 3.861 3.852 3.844 3.837 3.831 SARAVENA 45.134 45.583 46.006 46.425 46.823 47.203 47.594 47.957 TAME 50.210 50.731 51.252 51.762 52.273 52.768 53.266 53.739 BARANOA 54.779 55.414 56.031 56.641 57.242 57.843 58.426 58.989 1.186.41 1.193.66 1.200.51 1.206.94 1.212.94 1.218.47 1.223.61 1.228.27 BARRANQUILLA 2 7 3 6 3 5 6 1 CAMPO DE LA CRUZ 17.517 17.206 16.911 16.618 16.325 16.040 15.755 15.482 CANDELARIA 12.289 12.337 12.373 12.413 12.445 12.474 12.506 12.528 GALAPA 37.131 38.209 39.300 40.420 41.555 42.720 43.896 45.093 JUAN DE ACOSTA 15.673 15.906 16.130 16.358 16.580 16.806 17.031 17.260 LURUACO 25.189 25.530 25.862 26.206 26.542 26.886 27.232 27.576 MALAMBO 111.270 113.268 115.274 117.283 119.286 121.281 123.265 125.248 MANATÍ 14.751 14.949 15.141 15.338 15.533 15.723 15.913 16.106 PALMAR DE VARELA 24.547 24.713 24.872 25.037 25.192 25.338 25.484 25.630 PIOJÓ 5.075 5.088 5.104 5.112 5.127 5.134 5.150 5.160 POLONUEVO 14.618 14.752 14.889 15.018 15.156 15.283 15.407 15.539 PONEDERA 20.591 20.918 21.253 21.584 21.912 22.247 22.581 22.911 PUERTO COLOMBIA 27.552 27.472 27.393 27.309 27.216 27.103 26.989 26.869

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REPELÓN 24.429 24.752 25.083 25.420 25.759 26.099 26.439 26.778 SABANAGRANDE 28.421 29.054 29.707 30.362 31.009 31.678 32.332 33.007 SABANALARGA 92.539 93.691 94.837 95.966 97.076 98.169 99.246 100.304 SANTA LUCÍA 12.051 11.960 11.867 11.778 11.683 11.584 11.492 11.395 SANTO TOMÁS 24.647 24.792 24.934 25.067 25.198 25.326 25.449 25.567 SOLEDAD 535.642 551.082 566.784 582.774 599.012 615.492 632.183 649.111 SUAN 9.240 9.148 9.057 8.954 8.858 8.752 8.664 8.565 TUBARÁ 10.981 10.991 11.003 11.014 11.021 11.020 11.024 11.022 USIACURÍ 9.116 9.178 9.232 9.292 9.333 9.390 9.434 9.486 7.363.78 7.467.80 7.571.34 7.674.36 7.776.84 7.878.78 7.980.00 8.080.73 BOGOTÁ, D.C. 2 4 5 6 5 3 1 4 ACHÍ 21.211 21.563 21.913 22.279 22.666 23.051 23.451 23.851 ALTOS DEL ROSARIO 12.425 12.663 12.909 13.159 13.414 13.669 13.946 14.215 ARENAL 16.994 17.342 17.704 18.082 18.481 18.876 19.302 19.743 ARJONA 66.089 67.325 68.583 69.869 71.180 72.514 73.891 75.271 ARROYOHONDO 9.301 9.426 9.534 9.656 9.782 9.907 10.038 10.174 BARRANCO DE LOBA 16.327 16.595 16.873 17.171 17.461 17.768 18.095 18.426 CALAMAR 21.888 22.164 22.436 22.720 23.008 23.308 23.609 23.928 CANTAGALLO 8.477 8.625 8.765 8.919 9.072 9.239 9.393 9.556 1.001.75 1.013.38 1.024.88 944.481 955.709 967.103 978.600 990.179 CARTAGENA 5 9 2 CICUCO 11.077 11.087 11.085 11.105 11.110 11.118 11.124 11.137 CÓRDOBA 12.678 12.626 12.573 12.527 12.475 12.435 12.389 12.342 CLEMENCIA 12.059 12.148 12.250 12.340 12.443 12.540 12.653 12.750 EL CARMEN DE BOLÍVAR 71.100 71.854 72.650 73.457 74.297 75.151 76.051 76.949 EL GUAMO 7.758 7.764 7.751 7.768 7.763 7.757 7.770 7.771 EL PEÑÓN 8.552 8.730 8.914 9.099 9.291 9.484 9.694 9.900 HATILLO DE LOBA 11.681 11.733 11.788 11.846 11.907 11.971 12.043 12.121 MAGANGUÉ 122.913 123.124 123.312 123.477 123.618 123.737 123.833 123.906 MAHATES 24.231 24.525 24.838 25.150 25.464 25.786 26.126 26.461 MARGARITA 9.535 9.587 9.656 9.718 9.792 9.876 9.966 10.059 MARÍA LA BAJA 46.477 46.776 47.089 47.410 47.749 48.079 48.439 48.787 MOMPÓS 42.618 42.899 43.187 43.493 43.805 44.124 44.460 44.784 MONTECRISTO 18.915 19.351 19.795 20.262 20.741 21.229 21.742 22.254 MORALES 19.718 19.993 20.278 20.566 20.878 21.182 21.501 21.828 NOROSÍ 5.357 5.329 5.299 5.266 5.236 5.204 5.177 5.148 PINILLOS 23.721 23.942 24.179 24.428 24.666 24.923 25.186 25.448 REGIDOR 9.592 9.762 9.937 10.108 10.304 10.489 10.682 10.887 RÍO VIEJO 16.708 16.974 17.242 17.512 17.791 18.076 18.371 18.670 SAN CRISTÓBAL 6.598 6.607 6.623 6.643 6.653 6.669 6.694 6.711 SAN ESTANISLAO 15.721 15.823 15.936 16.047 16.149 16.257 16.369 16.473 SAN FERNANDO 13.305 13.383 13.466 13.556 13.657 13.753 13.846 13.944 101

SAN JACINTO 21.460 21.456 21.469 21.498 21.519 21.536 21.570 21.602 SAN JACINTO DEL CAUCA 12.075 12.331 12.584 12.857 13.140 13.426 13.723 14.036 SAN JUAN NEPOMUCENO 32.921 33.019 33.122 33.231 33.346 33.466 33.623 33.753 SAN MARTÍN DE LOBA 15.546 15.863 16.203 16.560 16.920 17.295 17.689 18.079 SAN PABLO 29.893 30.535 31.197 31.876 32.569 33.291 34.033 34.795 SANTA CATALINA 12.546 12.667 12.790 12.929 13.041 13.169 13.298 13.431 SANTA ROSA 20.241 20.686 21.142 21.618 22.095 22.592 23.105 23.624 SANTA ROSA DEL SUR 37.707 38.505 39.346 40.200 41.090 42.003 42.960 43.955 SIMITÍ 19.073 19.269 19.487 19.726 19.988 20.271 20.576 20.902 SOPLAVIENTO 8.342 8.364 8.385 8.401 8.423 8.441 8.467 8.480 TALAIGUA NUEVO 11.190 11.220 11.250 11.278 11.318 11.350 11.387 11.414 TIQUISIO 20.194 20.523 20.874 21.243 21.634 22.041 22.474 22.928 TURBACO 67.349 68.279 69.228 70.190 71.173 72.168 73.179 74.209 TURBANÁ 14.141 14.284 14.435 14.576 14.733 14.883 15.031 15.193 VILLANUEVA 18.568 18.780 19.010 19.234 19.458 19.691 19.923 20.152 ZAMBRANO 11.259 11.321 11.383 11.459 11.525 11.611 11.688 11.767 ALMEIDA 2.015 1.952 1.907 1.850 1.802 1.754 1.699 1.649 AQUITANIA 16.019 15.880 15.733 15.577 15.413 15.241 15.060 14.872 ARCABUCO 5.222 5.226 5.230 5.234 5.237 5.240 5.243 5.245 BELÉN 8.197 8.036 7.876 7.718 7.562 7.400 7.255 7.116 BERBEO 1.922 1.924 1.926 1.928 1.930 1.932 1.934 1.936 BETÉITIVA 2.282 2.241 2.199 2.156 2.113 2.069 2.024 1.979 BOAVITA 7.920 7.752 7.585 7.410 7.247 7.079 6.914 6.760 BOYACÁ 4.776 4.700 4.657 4.590 4.522 4.472 4.414 4.350 BRICEÑO 2.678 2.655 2.641 2.618 2.606 2.584 2.568 2.552 BUENAVISTA 5.844 5.834 5.823 5.812 5.801 5.789 5.777 5.764 BUSBANZÁ 1.004 1.029 1.064 1.095 1.127 1.156 1.192 1.222 CALDAS 3.857 3.807 3.770 3.724 3.679 3.638 3.596 3.550 CAMPOHERMOSO 3.963 3.942 3.917 3.885 3.871 3.847 3.813 3.785 CERINZA 4.052 3.987 3.932 3.883 3.827 3.762 3.714 3.651 CHINAVITA 3.652 3.630 3.606 3.582 3.556 3.528 3.499 3.469 CHIQUINQUIRÁ 60.586 61.520 62.453 63.381 64.324 65.274 66.203 67.148 CHISCAS 4.825 4.721 4.604 4.506 4.402 4.291 4.200 4.094 CHITA 10.179 10.048 9.917 9.786 9.665 9.542 9.407 9.293 CHITARAQUE 6.188 6.089 5.991 5.888 5.791 5.687 5.596 5.496 CHIVATÁ 5.608 5.720 5.841 5.953 6.081 6.199 6.315 6.455 CHIVOR 2.006 1.961 1.915 1.873 1.841 1.795 1.752 1.714 CIÉNEGA 5.026 4.976 4.924 4.870 4.813 4.754 4.694 4.630 CÓMBITA 13.763 13.936 14.098 14.277 14.443 14.632 14.812 14.983 COPER 3.935 3.886 3.824 3.780 3.723 3.663 3.610 3.568

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CORRALES 2.409 2.380 2.350 2.330 2.305 2.273 2.251 2.223 COVARACHÍA 3.084 3.044 3.002 2.952 2.914 2.861 2.825 2.780 CUBARÁ 6.682 6.692 6.702 6.710 6.718 6.725 6.730 6.735 CUCAITA 4.643 4.649 4.658 4.665 4.672 4.687 4.687 4.689 CUÍTIVA 1.966 1.955 1.944 1.932 1.919 1.906 1.892 1.877 CHÍQUIZA 5.781 5.722 5.659 5.601 5.545 5.484 5.433 5.368 DUITAMA 110.418 110.911 111.367 111.804 112.243 112.692 113.105 113.516 EL COCUY 5.415 5.384 5.345 5.309 5.276 5.241 5.197 5.157 EL ESPINO 4.117 4.136 4.153 4.169 4.183 4.195 4.205 4.214 FIRAVITOBA 6.119 6.069 6.035 5.996 5.950 5.907 5.864 5.822 FLORESTA 4.724 4.687 4.649 4.608 4.567 4.523 4.478 4.431 GACHANTIVÁ 2.878 2.828 2.782 2.743 2.702 2.654 2.617 2.569 GAMEZA 5.265 5.182 5.095 5.019 4.939 4.856 4.776 4.697 GARAGOA 16.779 16.822 16.855 16.880 16.910 16.944 16.974 17.008 GUACAMAYAS 1.909 1.860 1.815 1.771 1.737 1.693 1.657 1.617 GUATEQUE 9.915 9.863 9.794 9.726 9.677 9.603 9.552 9.483 GUAYATÁ 5.741 5.612 5.490 5.371 5.247 5.126 5.013 4.898 GÜICÁN 7.416 7.311 7.212 7.110 7.013 6.909 6.801 6.701 IZA 2.230 2.251 2.281 2.305 2.325 2.349 2.373 2.389 JENESANO 7.557 7.568 7.587 7.612 7.624 7.640 7.659 7.673 JERICÓ 4.369 4.293 4.223 4.162 4.091 4.010 3.956 3.890 LA CAPILLA 2.837 2.775 2.715 2.658 2.603 2.550 2.499 2.450 LA UVITA 3.037 2.924 2.824 2.719 2.619 2.523 2.435 2.343 LA VICTORIA 1.674 1.674 1.674 1.674 1.674 1.674 1.674 1.673 LABRANZAGRANDE 5.237 5.212 5.186 5.158 5.129 5.099 5.068 5.035 MACANAL 4.774 4.785 4.796 4.805 4.813 4.821 4.827 4.833 MARIPÍ 7.703 7.663 7.609 7.563 7.521 7.480 7.424 7.372 MIRAFLORES 9.734 9.740 9.744 9.752 9.765 9.777 9.779 9.787 MONGUA 4.994 4.936 4.889 4.832 4.774 4.717 4.657 4.606 MONGUÍ 4.993 4.992 4.990 4.989 4.988 4.986 4.985 4.984 MONIQUIRÁ 21.669 21.621 21.567 21.512 21.459 21.402 21.345 21.284 MOTAVITA 7.409 7.540 7.671 7.797 7.933 8.067 8.195 8.332 MUZO 9.668 9.537 9.419 9.283 9.156 9.040 8.914 8.789 NOBSA 15.791 15.901 16.002 16.083 16.179 16.271 16.353 16.441 NUEVO COLÓN 6.343 6.382 6.436 6.470 6.513 6.559 6.602 6.637 OICATÁ 2.834 2.832 2.831 2.834 2.832 2.834 2.831 2.834 OTANCHE 10.581 10.599 10.617 10.633 10.647 10.660 10.671 10.681 PACHAVITA 2.803 2.732 2.675 2.624 2.561 2.508 2.453 2.393 PÁEZ 3.148 3.096 3.053 3.006 2.966 2.913 2.867 2.834 PAIPA 29.318 29.606 29.890 30.176 30.453 30.740 31.021 31.297

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PAJARITO 2.041 1.974 1.898 1.840 1.776 1.719 1.670 1.600 PANQUEBA 1.661 1.623 1.591 1.563 1.521 1.487 1.452 1.425 PAUNA 10.616 10.658 10.695 10.727 10.755 10.778 10.797 10.811 PAYA 2.607 2.597 2.586 2.575 2.563 2.550 2.537 2.524 PAZ DE RÍO 4.976 4.918 4.858 4.796 4.732 4.680 4.618 4.561 PESCA 8.886 8.715 8.543 8.369 8.203 8.032 7.862 7.712 PISBA 1.432 1.419 1.395 1.384 1.364 1.344 1.323 1.303 PUERTO BOYACÁ 52.992 53.482 53.935 54.391 54.838 55.286 55.694 56.096 QUÍPAMA 8.362 8.264 8.166 8.074 7.965 7.874 7.776 7.670 RAMIRIQUÍ 10.423 10.337 10.255 10.178 10.097 10.015 9.926 9.847 RÁQUIRA 13.093 13.187 13.285 13.377 13.478 13.588 13.682 13.800 RONDÓN 2.916 2.895 2.878 2.860 2.841 2.822 2.796 2.787 SABOYÁ 12.689 12.631 12.564 12.498 12.438 12.372 12.309 12.237 SÁCHICA 3.835 3.827 3.819 3.810 3.801 3.791 3.780 3.769 SAMACÁ 18.800 19.018 19.239 19.463 19.681 19.907 20.116 20.330 SAN EDUARDO 1.906 1.902 1.893 1.883 1.870 1.862 1.867 1.861 SAN JOSÉ DE PARE 5.500 5.449 5.395 5.340 5.281 5.221 5.158 5.092 SAN LUIS DE GACENO 5.735 5.610 5.479 5.360 5.235 5.120 4.996 4.891 SAN MATEO 4.209 4.107 3.987 3.890 3.784 3.682 3.582 3.489 SAN MIGUEL DE SEMA 4.589 4.583 4.577 4.570 4.563 4.556 4.548 4.540 SAN PABLO DE BORBUR 10.749 10.708 10.663 10.623 10.564 10.524 10.478 10.430 SANTA MARÍA 4.305 4.237 4.168 4.105 4.042 3.980 3.918 3.850 SANTA ROSA DE VITERBO 13.380 13.384 13.392 13.393 13.399 13.403 13.407 13.402 SANTA SOFÍA 2.909 2.872 2.828 2.790 2.745 2.704 2.658 2.629 SANTANA 7.783 7.766 7.749 7.731 7.712 7.692 7.671 7.650 SATIVANORTE 2.557 2.513 2.463 2.418 2.390 2.339 2.306 2.252 SATIVASUR 1.230 1.196 1.184 1.156 1.133 1.110 1.094 1.066 SIACHOQUE 8.937 8.944 8.950 8.956 8.960 8.964 8.967 8.970 SOATÁ 8.241 8.031 7.834 7.638 7.446 7.255 7.069 6.881 SOCHA 7.384 7.342 7.297 7.241 7.194 7.140 7.092 7.032 SOCOTÁ 9.187 8.956 8.757 8.541 8.333 8.128 7.934 7.739 SOGAMOSO 115.564 115.134 114.676 114.213 113.758 113.295 112.790 112.287 SOMONDOCO 4.004 3.928 3.858 3.766 3.703 3.632 3.555 3.482 SORA 3.007 3.011 3.016 3.019 3.022 3.025 3.027 3.028 SORACÁ 5.640 5.590 5.529 5.466 5.395 5.353 5.279 5.226 SOTAQUIRÁ 8.344 8.221 8.090 7.964 7.833 7.709 7.578 7.460 SUSACÓN 3.390 3.333 3.266 3.214 3.144 3.095 3.027 2.982 SUTAMARCHÁN 6.033 6.012 5.990 5.966 5.942 5.916 5.890 5.862 SUTATENZA 4.329 4.269 4.223 4.175 4.127 4.086 4.033 3.988 TASCO 6.657 6.601 6.542 6.478 6.423 6.361 6.296 6.237

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TENZA 4.397 4.342 4.286 4.228 4.178 4.112 4.052 4.002 TIBANÁ 9.463 9.409 9.356 9.295 9.248 9.186 9.136 9.080 TIBASOSA 13.381 13.530 13.662 13.795 13.936 14.063 14.196 14.333 TINJACÁ 3.000 3.009 3.017 3.024 3.030 3.035 3.039 3.042 TIPACOQUE 3.530 3.462 3.409 3.340 3.283 3.206 3.160 3.093 TOCA 10.394 10.350 10.300 10.260 10.203 10.157 10.106 10.050 TOGÜÍ 5.116 5.089 5.061 5.030 4.999 4.966 4.931 4.895 TÓPAGA 3.692 3.693 3.694 3.694 3.694 3.694 3.694 3.693 TOTA 5.551 5.521 5.490 5.457 5.422 5.386 5.348 5.308 TUNJA 171.137 174.561 177.971 181.418 184.864 188.380 191.924 195.538 TUNUNGUÁ 1.739 1.749 1.771 1.796 1.820 1.840 1.861 1.883 TURMEQUÉ 6.881 6.741 6.598 6.454 6.322 6.182 6.050 5.921 TUTA 9.353 9.415 9.481 9.553 9.615 9.673 9.734 9.800 TUTAZÁ 2.064 2.033 1.997 1.964 1.922 1.890 1.854 1.820 UMBITA 10.265 10.284 10.298 10.308 10.313 10.314 10.322 10.330 VENTAQUEMADA 14.969 15.062 15.163 15.259 15.349 15.442 15.532 15.627 VILLA DE LEYVA 14.125 14.578 15.027 15.502 15.983 16.478 16.984 17.506 VIRACACHÁ 3.364 3.327 3.298 3.278 3.251 3.222 3.201 3.172 ZETAQUIRA 4.850 4.788 4.722 4.680 4.614 4.557 4.489 4.441 AGUADAS 23.165 22.944 22.728 22.503 22.293 22.081 21.865 21.653 ANSERMA 34.444 34.310 34.175 34.053 33.920 33.792 33.669 33.535 ARANZAZU 12.111 11.971 11.842 11.698 11.566 11.422 11.293 11.164 BELALCÁZAR 11.367 11.264 11.161 11.064 10.960 10.863 10.760 10.651 CHINCHINÁ 52.488 52.297 52.096 51.901 51.696 51.492 51.280 51.076 FILADELFIA 11.872 11.704 11.537 11.364 11.200 11.034 10.874 10.713 LA DORADA 75.011 75.412 75.804 76.187 76.574 76.963 77.355 77.735 LA MERCED 6.107 5.976 5.860 5.739 5.623 5.508 5.393 5.281 MANIZALES 388.490 390.084 391.640 393.167 394.627 396.075 397.466 398.830 MANZANARES 24.167 23.985 23.805 23.624 23.447 23.274 23.112 22.947 MARMATO 8.782 8.848 8.906 8.968 9.026 9.096 9.162 9.214 MARQUETALIA 14.921 14.940 14.956 14.970 14.982 14.992 15.000 15.006 MARULANDA 3.443 3.439 3.429 3.424 3.410 3.406 3.396 3.393 NEIRA 29.359 29.589 29.829 30.050 30.285 30.513 30.740 30.963 NORCASIA 6.640 6.589 6.530 6.481 6.430 6.374 6.322 6.272 PÁCORA 13.472 13.156 12.843 12.540 12.244 11.952 11.673 11.399 PALESTINA 17.921 17.890 17.865 17.834 17.795 17.760 17.717 17.674 PENSILVANIA 26.394 26.384 26.380 26.370 26.360 26.361 26.343 26.347 RIOSUCIO 57.935 58.627 59.340 60.061 60.798 61.535 62.296 63.045 RISARALDA 10.128 10.027 9.914 9.800 9.693 9.583 9.471 9.362 SALAMINA 18.345 17.993 17.638 17.293 16.968 16.635 16.316 16.005

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SAMANÁ 25.727 25.739 25.750 25.760 25.769 25.777 25.784 25.789 SAN JOSÉ 7.585 7.579 7.590 7.584 7.595 7.588 7.595 7.588 SUPÍA 25.789 25.984 26.169 26.360 26.542 26.728 26.910 27.099 VICTORIA 8.832 8.755 8.675 8.592 8.505 8.415 8.321 8.224 VILLAMARÍA 51.120 52.120 53.142 54.177 55.228 56.303 57.383 58.481 VITERBO 12.727 12.661 12.603 12.551 12.506 12.469 12.438 12.414 ALBANIA 6.422 6.424 6.419 6.429 6.428 6.430 6.432 6.435 BELÉN DE LOS ANDAQUÍES 11.282 11.334 11.381 11.428 11.479 11.541 11.601 11.663 CARTAGENA DEL CHAIRÁ 30.942 31.416 31.908 32.384 32.883 33.391 33.908 34.429 CURILLO 11.400 11.460 11.517 11.574 11.633 11.683 11.737 11.789 EL DONCELLO 21.872 21.930 21.986 22.039 22.089 22.137 22.183 22.227 EL PAUJIL 18.834 19.090 19.365 19.642 19.932 20.224 20.528 20.832 FLORENCIA 157.494 160.409 163.354 166.342 169.336 172.364 175.407 178.450 LA MONTAÑITA 22.843 22.989 23.140 23.295 23.455 23.620 23.789 23.962 MORELIA 3.733 3.743 3.757 3.773 3.791 3.813 3.836 3.863 MILÁN 11.615 11.635 11.660 11.690 11.719 11.745 11.774 11.802 PUERTO RICO 32.872 32.972 33.067 33.165 33.257 33.347 33.447 33.543 SAN JOSÉ DEL FRAGUA 14.400 14.505 14.611 14.712 14.817 14.921 15.029 15.125 SAN VICENTE DEL CAGUÁN 62.096 63.239 64.409 65.590 66.786 67.994 69.214 70.453 SOLANO 21.445 21.874 22.319 22.757 23.210 23.663 24.131 24.603 SOLITA 9.149 9.150 9.149 9.143 9.149 9.140 9.143 9.149 VALPARAÍSO 11.368 11.418 11.473 11.524 11.577 11.629 11.687 11.731 AGUAZUL 33.191 34.218 35.267 36.335 37.421 38.530 39.664 40.819 CHAMEZA 2.172 2.234 2.295 2.352 2.408 2.460 2.511 2.558 HATO COROZAL 11.109 11.300 11.511 11.719 11.930 12.147 12.364 12.578 LA SALINA 1.358 1.369 1.381 1.394 1.407 1.420 1.434 1.449 MANÍ 11.159 11.154 11.151 11.142 11.139 11.139 11.130 11.123 MONTERREY 13.821 14.034 14.239 14.436 14.634 14.831 15.021 15.213 NUNCHÍA 8.627 8.672 8.704 8.738 8.789 8.827 8.867 8.906 OROCUÉ 8.043 8.102 8.157 8.207 8.261 8.309 8.348 8.389 PAZ DE ARIPORO 26.915 26.855 26.799 26.741 26.672 26.606 26.534 26.458 PORE 7.939 7.931 7.933 7.921 7.920 7.921 7.915 7.914 RECETOR 3.326 3.473 3.621 3.770 3.919 4.070 4.222 4.375 SABANALARGA 3.209 3.167 3.121 3.073 3.036 2.987 2.943 2.893 SÁCAMA 1.862 1.892 1.916 1.944 1.974 2.001 2.034 2.062 SAN LUIS DE PALENQUE 7.571 7.608 7.646 7.688 7.727 7.767 7.810 7.856 TÁMARA 7.068 7.062 7.054 7.051 7.046 7.044 7.036 7.034 TAURAMENA 19.025 19.614 20.215 20.830 21.442 22.076 22.726 23.387 TRINIDAD 13.050 13.376 13.707 14.046 14.388 14.749 15.105 15.472 VILLANUEVA 22.808 23.012 23.226 23.433 23.642 23.859 24.078 24.301

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YOPAL 123.368 126.661 129.943 133.220 136.484 139.736 142.979 146.202 ALMAGUER 20.934 21.009 21.077 21.139 21.194 21.243 21.286 21.322 ARGELIA 25.507 25.733 25.983 26.221 26.473 26.715 26.976 27.221 BALBOA 24.533 24.755 24.967 25.174 25.381 25.589 25.804 26.005 BOLÍVAR 44.181 44.271 44.350 44.443 44.529 44.611 44.700 44.793 BUENOS AIRES 29.392 29.937 30.493 31.062 31.645 32.225 32.834 33.435 CAJIBÍO 35.988 36.303 36.596 36.909 37.218 37.522 37.848 38.149 CALDONO 31.886 32.115 32.365 32.613 32.863 33.122 33.388 33.653 CALOTO 17.467 17.499 17.536 17.568 17.607 17.642 17.680 17.713 CORINTO 29.956 30.319 30.705 31.090 31.485 31.872 32.296 32.707 EL TAMBO 46.718 46.888 47.053 47.215 47.372 47.525 47.674 47.818 FLORENCIA 6.073 6.084 6.095 6.107 6.119 6.132 6.146 6.160 GUACHENÉ 19.619 19.654 19.696 19.732 19.775 19.815 19.859 19.896 GUAPI 29.262 29.365 29.463 29.555 29.641 29.722 29.797 29.867 INZÁ 28.711 29.102 29.512 29.928 30.360 30.803 31.252 31.701 JAMBALÓ 15.946 16.258 16.574 16.901 17.236 17.590 17.939 18.303 LA SIERRA 10.745 10.729 10.707 10.682 10.662 10.643 10.626 10.609 LA VEGA 42.444 43.139 43.799 44.423 45.011 45.563 46.080 46.561 LÓPEZ 19.752 19.854 19.961 20.074 20.193 20.316 20.446 20.581 MERCADERES 17.862 17.899 17.937 17.977 18.018 18.061 18.105 18.151 MIRANDA 36.237 36.901 37.592 38.286 39.003 39.718 40.455 41.202 MORALES 25.062 25.231 25.406 25.589 25.781 25.963 26.167 26.358 PADILLA 8.096 8.059 8.010 7.966 7.924 7.882 7.837 7.794 PAEZ 33.214 33.551 33.904 34.279 34.665 35.059 35.461 35.871 PATÍA 34.579 34.898 35.216 35.553 35.877 36.205 36.544 36.895 PIAMONTE 7.185 7.204 7.241 7.273 7.303 7.347 7.379 7.417 PIENDAMÓ 39.088 39.816 40.558 41.321 42.102 42.886 43.714 44.535 POPAYÁN 265.839 268.036 270.340 272.709 275.129 277.540 280.054 282.453 PUERTO TEJADA 44.934 45.091 45.241 45.395 45.541 45.678 45.840 45.976 PURACÉ 15.163 15.190 15.213 15.233 15.249 15.261 15.269 15.274 ROSAS 12.902 12.981 13.058 13.141 13.219 13.302 13.386 13.470 SAN SEBASTIÁN 13.330 13.438 13.559 13.688 13.807 13.924 14.054 14.186 SANTA ROSA 9.983 10.076 10.182 10.284 10.380 10.480 10.587 10.688 SANTANDER DE QUILICHAO 86.502 87.872 89.267 90.682 92.114 93.545 95.041 96.518 SILVIA 31.462 31.600 31.732 31.873 32.021 32.159 32.315 32.462 SOTARA 16.264 16.397 16.548 16.683 16.834 16.968 17.124 17.273 SUÁREZ 18.901 18.860 18.809 18.754 18.715 18.656 18.610 18.550 SUCRE 8.901 8.905 8.888 8.893 8.893 8.886 8.891 8.885 TIMBÍO 31.818 32.217 32.628 33.046 33.467 33.883 34.322 34.757 TIMBIQUÍ 21.107 21.189 21.285 21.384 21.490 21.617 21.738 21.862

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TORIBIO 27.672 27.958 28.253 28.561 28.872 29.187 29.496 29.818 TOTORÓ 18.690 18.960 19.247 19.529 19.821 20.123 20.419 20.720 VILLA RICA 15.215 15.413 15.604 15.798 15.995 16.189 16.397 16.596

AGUACHICA 87.821 88.883 89.935 90.962 91.977 92.957 93.917 94.864 AGUSTÍN CODAZZI 52.542 52.235 51.909 51.566 51.195 50.829 50.450 50.055 ASTREA 18.817 18.901 18.982 19.060 19.130 19.195 19.255 19.305 BECERRIL 13.736 13.680 13.620 13.569 13.508 13.453 13.388 13.322 BOSCONIA 34.099 34.734 35.361 35.993 36.629 37.248 37.870 38.490 CHIMICHAGUA 30.901 30.877 30.830 30.781 30.720 30.658 30.585 30.493 CHIRIGUANÁ 20.945 20.691 20.439 20.179 19.917 19.650 19.375 19.121 CURUMANÍ 26.010 25.682 25.348 25.022 24.694 24.367 24.035 23.699 EL COPEY 25.816 25.956 26.089 26.224 26.354 26.473 26.587 26.701 EL PASO 21.884 22.082 22.273 22.458 22.653 22.832 23.013 23.187 GAMARRA 15.551 15.777 15.991 16.211 16.438 16.644 16.856 17.061 GONZÁLEZ 8.062 7.842 7.621 7.409 7.198 6.990 6.789 6.593 LA GLORIA 13.760 13.612 13.448 13.273 13.109 12.938 12.760 12.591 LA JAGUA DE IBIRICO 22.163 22.184 22.206 22.230 22.256 22.282 22.311 22.341 LA PAZ 22.438 22.522 22.612 22.679 22.751 22.815 22.887 22.929 MANAURE 12.873 13.198 13.522 13.848 14.188 14.514 14.855 15.200 PAILITAS 16.582 16.710 16.834 16.946 17.057 17.166 17.268 17.369 PELAYA 17.253 17.401 17.532 17.659 17.796 17.910 18.022 18.134 PUEBLO BELLO 19.650 20.154 20.677 21.195 21.731 22.275 22.837 23.404 RÍO DE ORO 14.245 14.208 14.169 14.128 14.085 14.041 13.994 13.946 SAN ALBERTO 22.285 22.757 23.224 23.700 24.174 24.652 25.121 25.603 SAN DIEGO 13.605 13.565 13.521 13.475 13.427 13.376 13.322 13.266 SAN MARTÍN 17.980 18.089 18.213 18.322 18.440 18.548 18.650 18.748 TAMALAMEQUE 13.988 13.973 13.950 13.927 13.896 13.862 13.838 13.802 VALLEDUPAR 403.444 413.341 423.278 433.242 443.210 453.215 463.219 473.251 ACANDÍ 10.014 9.922 9.842 9.756 9.668 9.584 9.505 9.408 ALTO BAUDÓ 32.514 33.310 34.117 34.969 35.846 36.773 37.706 38.670 ATRATO 8.664 8.906 9.158 9.402 9.664 9.927 10.195 10.471 BAGADÓ 8.249 8.219 8.178 8.146 8.103 8.064 8.016 7.984 BAHÍA SOLANO 9.208 9.231 9.255 9.279 9.303 9.327 9.351 9.375 BAJO BAUDÓ 16.878 16.979 17.086 17.183 17.290 17.402 17.507 17.617 BOJAYA 10.025 10.045 10.047 10.066 10.077 10.099 10.106 10.116 CÉRTEGUI 9.802 9.854 9.915 9.968 10.010 10.068 10.109 10.153 CONDOTO 13.840 14.003 14.173 14.328 14.490 14.660 14.825 14.991 EL CANTÓN DEL SAN PABLO 7.037 7.218 7.396 7.589 7.777 7.970 8.175 8.375 EL CARMEN DE ATRATO 12.911 13.123 13.352 13.584 13.819 14.049 14.292 14.524 CARMEN DEL DARIÉN 5.290 5.335 5.359 5.400 5.432 5.462 5.492 5.524

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EL LITORAL DEL SAN JUAN 13.682 13.969 14.268 14.569 14.902 15.251 15.619 15.994 ISTMINA 24.459 24.644 24.824 25.012 25.183 25.351 25.519 25.686 JURADÓ 3.455 3.428 3.407 3.373 3.353 3.319 3.295 3.267 LLORÓ 10.733 10.835 10.934 11.015 11.109 11.197 11.284 11.372 MEDIO ATRATO 24.941 25.811 26.696 27.602 28.531 29.487 30.462 31.465 MEDIO BAUDÓ 12.606 12.801 12.992 13.175 13.370 13.560 13.750 13.951 MEDIO SAN JUAN 14.562 14.894 15.238 15.596 15.945 16.317 16.684 17.071 NÓVITA 7.912 7.920 7.934 7.940 7.942 7.957 7.956 7.963 NUQUÍ 8.093 8.187 8.275 8.376 8.481 8.576 8.668 8.775 QUIBDÓ 114.524 114.792 115.052 115.290 115.517 115.711 115.907 116.058 RÍO IRÓ 8.858 9.017 9.191 9.356 9.522 9.695 9.863 10.042 RÍO QUITO 8.408 8.518 8.633 8.743 8.849 8.961 9.062 9.180 RIOSUCIO 28.556 28.626 28.665 28.719 28.769 28.832 28.877 28.923 SAN JOSÉ DEL PALMAR 4.949 4.927 4.900 4.875 4.855 4.822 4.803 4.768 SIPÍ 3.762 3.815 3.869 3.935 3.984 4.048 4.097 4.154 TADÓ 18.504 18.586 18.670 18.752 18.836 18.906 18.979 19.043 UNGUÍA 14.862 14.910 14.973 15.021 15.077 15.126 15.164 15.223 UNIÓN PANAMERICANA 8.851 8.995 9.144 9.298 9.447 9.592 9.748 9.904 AYAPEL 46.525 47.408 48.324 49.248 50.201 51.164 52.156 53.152 BUENAVISTA 20.259 20.527 20.809 21.082 21.363 21.628 21.915 22.191 CANALETE 19.247 19.679 20.131 20.591 21.060 21.548 22.036 22.542 CERETÉ 87.681 88.466 89.245 90.023 90.785 91.525 92.304 93.039 CHIMÁ 14.326 14.456 14.601 14.742 14.886 15.018 15.165 15.304 CHINÚ 45.691 46.212 46.739 47.266 47.792 48.304 48.841 49.362 CIÉNAGA DE ORO 58.394 59.521 60.674 61.846 63.031 64.226 65.471 66.703 COTORRA 15.263 15.301 15.350 15.380 15.415 15.447 15.487 15.513 LA APARTADA 13.890 14.142 14.403 14.666 14.934 15.204 15.482 15.766 LOS CÓRDOBAS 20.539 21.138 21.768 22.399 23.066 23.760 24.471 25.208 MOMIL 14.333 14.434 14.540 14.644 14.752 14.864 14.962 15.074 MONTELÍBANO 72.565 74.284 76.010 77.770 79.543 81.341 83.181 85.012 MONTERÍA 409.542 415.852 422.198 428.579 434.950 441.301 447.668 453.931 MOÑITOS 25.386 25.782 26.191 26.593 27.009 27.433 27.859 28.294 PLANETA RICA 64.353 64.933 65.502 66.074 66.644 67.188 67.758 68.309 PUEBLO NUEVO 34.831 35.562 36.287 37.034 37.791 38.559 39.334 40.129 PUERTO ESCONDIDO 25.120 25.881 26.652 27.462 28.296 29.141 30.019 30.923 PUERTO LIBERTADOR 40.584 41.924 43.287 44.694 46.148 47.643 49.179 50.755 PURÍSIMA 14.853 14.911 14.947 14.989 15.027 15.073 15.114 15.142 SAHAGÚN 88.701 88.953 89.204 89.439 89.661 89.867 90.093 90.274 SAN ANDRÉS SOTAVENTO 37.492 38.498 39.530 40.580 41.657 42.747 43.874 45.006 SAN ANTERO 28.591 29.134 29.682 30.240 30.798 31.365 31.942 32.526

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SAN BERNARDO DEL VIENTO 32.967 33.326 33.687 34.049 34.418 34.782 35.160 35.518 SAN CARLOS 25.285 25.644 26.002 26.366 26.737 27.104 27.486 27.858 SAN JOSÉ DE URÉ 10.245 10.376 10.514 10.664 10.823 10.993 11.172 11.357 SAN PELAYO 41.323 41.768 42.225 42.680 43.132 43.584 44.068 44.530 LORICA 114.145 114.975 115.808 116.631 117.439 118.237 119.061 119.838 TIERRALTA 88.582 90.738 92.948 95.228 97.553 99.911 102.348 104.817 TUCHÍN 33.684 34.436 35.219 36.024 36.860 37.716 38.608 39.511 VALENCIA 38.387 39.258 40.160 41.084 42.011 42.971 43.956 44.946 AGUA DE DIOS 11.419 11.338 11.258 11.172 11.083 10.995 10.910 10.823 ALBÁN 5.954 5.955 5.955 5.955 5.956 5.956 5.956 5.956 ANAPOIMA 12.354 12.539 12.731 12.908 13.106 13.312 13.514 13.713 ANOLAIMA 12.785 12.689 12.599 12.492 12.407 12.311 12.210 12.110 APULO 7.815 7.814 7.813 7.813 7.812 7.812 7.812 7.812 ARBELÁEZ 12.055 12.107 12.155 12.201 12.247 12.292 12.330 12.374 BELTRÁN 2.065 2.089 2.110 2.135 2.167 2.197 2.228 2.256 BITUIMA 2.587 2.584 2.559 2.554 2.537 2.520 2.508 2.500 BOJACÁ 10.168 10.433 10.708 10.976 11.254 11.555 11.845 12.140 CABRERA 4.598 4.579 4.560 4.540 4.520 4.499 4.478 4.456 CACHIPAY 9.927 9.910 9.892 9.873 9.854 9.833 9.811 9.788 CAJICÁ 51.100 52.244 53.397 54.550 55.708 56.875 58.036 59.198 CAPARRAPÍ 16.601 16.617 16.636 16.651 16.675 16.691 16.710 16.720 CAQUEZA 16.698 16.761 16.827 16.897 16.971 17.048 17.129 17.214 CARMEN DE CARUPA 8.754 8.818 8.885 8.956 9.031 9.109 9.191 9.276 CHAGUANÍ 4.021 4.016 3.999 3.999 3.984 3.981 3.979 3.968 CHÍA 111.998 114.881 117.786 120.719 123.673 126.647 129.652 132.691 CHIPAQUE 8.398 8.399 8.399 8.399 8.400 8.400 8.400 8.401 CHOACHÍ 10.970 10.923 10.891 10.826 10.781 10.729 10.680 10.614 CHOCONTÁ 22.222 22.804 23.400 23.999 24.620 25.257 25.895 26.562 COGUA 20.274 20.682 21.098 21.517 21.932 22.361 22.786 23.214 COTA 22.371 22.879 23.385 23.897 24.406 24.916 25.432 25.945 CUCUNUBÁ 7.258 7.301 7.351 7.397 7.433 7.479 7.521 7.561 EL COLEGIO 21.196 21.328 21.460 21.592 21.713 21.832 21.949 22.060 EL PEÑÓN 4.882 4.861 4.846 4.836 4.818 4.805 4.807 4.786 EL ROSAL 15.357 15.731 16.122 16.486 16.876 17.254 17.648 18.045 FACATATIVÁ 119.849 122.320 124.779 127.226 129.671 132.106 134.522 136.950 FOMEQUE 12.165 12.174 12.179 12.200 12.206 12.214 12.234 12.231 FOSCA 7.046 7.135 7.227 7.323 7.422 7.524 7.630 7.740 FUNZA 68.397 69.783 71.172 72.566 73.962 75.350 76.742 78.146 FÚQUENE 5.388 5.429 5.473 5.519 5.567 5.617 5.669 5.723 FUSAGASUGÁ 121.535 124.110 126.691 129.301 131.914 134.523 137.164 139.805

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GACHALA 5.803 5.784 5.765 5.748 5.731 5.715 5.701 5.687 GACHANCIPÁ 12.584 12.944 13.312 13.678 14.058 14.442 14.831 15.223 GACHETÁ 10.733 10.805 10.875 10.934 11.017 11.086 11.163 11.236 GAMA 3.926 3.939 3.952 3.966 3.980 3.996 4.011 4.028 GIRARDOT 101.792 102.492 103.175 103.839 104.476 105.085 105.701 106.283 GRANADA 7.747 7.932 8.115 8.314 8.498 8.685 8.877 9.059 GUACHETÁ 11.450 11.437 11.424 11.411 11.398 11.385 11.372 11.360 GUADUAS 35.018 35.671 36.334 37.003 37.688 38.366 39.063 39.748 GUASCA 13.566 13.810 14.044 14.283 14.520 14.759 15.003 15.246 GUATAQUÍ 2.549 2.563 2.579 2.595 2.612 2.630 2.649 2.669 GUATAVITA 6.789 6.819 6.835 6.857 6.874 6.898 6.924 6.935 GUAYABAL DE SIQUIMA 3.629 3.629 3.629 3.631 3.634 3.638 3.644 3.651 GUAYABETAL 4.854 4.864 4.880 4.902 4.921 4.931 4.959 4.984 GUTIÉRREZ 3.768 3.836 3.892 3.963 4.037 4.097 4.174 4.242 JERUSALÉN 2.699 2.691 2.689 2.688 2.683 2.679 2.683 2.672 JUNÍN 8.489 8.515 8.535 8.566 8.589 8.610 8.644 8.672 LA CALERA 25.688 26.077 26.449 26.810 27.169 27.527 27.878 28.225 LA MESA 29.139 29.566 29.997 30.441 30.889 31.350 31.823 32.300 LA PALMA 10.305 10.391 10.472 10.553 10.643 10.727 10.824 10.912 LA PEÑA 7.006 7.010 7.015 7.019 7.024 7.029 7.035 7.040 LA VEGA 13.766 13.853 13.953 14.052 14.145 14.230 14.326 14.413 LENGUAZAQUE 10.015 10.063 10.118 10.169 10.217 10.268 10.305 10.352 MACHETA 6.572 6.519 6.466 6.414 6.364 6.316 6.272 6.226 MADRID 70.044 71.564 73.086 74.600 76.112 77.627 79.120 80.622 MANTA 4.647 4.654 4.676 4.685 4.697 4.719 4.732 4.754 MEDINA 9.975 9.998 10.024 10.058 10.079 10.108 10.134 10.162 MOSQUERA 72.700 74.654 76.652 78.658 80.688 82.750 84.841 86.954 NARIÑO 2.140 2.151 2.163 2.176 2.189 2.203 2.218 2.233 NEMOCÓN 12.393 12.613 12.832 13.050 13.269 13.488 13.707 13.922 NILO 16.173 16.602 17.042 17.489 17.924 18.384 18.856 19.328 NIMAIMA 6.063 6.177 6.299 6.427 6.546 6.679 6.810 6.947 NOCAIMA 7.824 7.856 7.888 7.938 7.967 8.004 8.055 8.111 PACHO 26.220 26.403 26.600 26.786 26.987 27.179 27.388 27.584 PAIME 4.949 4.851 4.754 4.669 4.589 4.502 4.407 4.339 PANDI 5.552 5.584 5.595 5.615 5.633 5.658 5.676 5.697 PARATEBUENO 7.578 7.609 7.639 7.669 7.698 7.726 7.754 7.782 PASCA 11.653 11.760 11.870 11.979 12.073 12.175 12.271 12.378 PUERTO SALGAR 17.082 17.392 17.729 18.040 18.367 18.688 19.009 19.337 PULÍ 2.957 2.964 2.960 2.975 2.981 2.999 3.007 3.024 QUEBRADANEGRA 4.708 4.722 4.721 4.725 4.733 4.738 4.745 4.759

111

QUETAME 6.862 6.919 6.974 7.031 7.090 7.141 7.193 7.241 QUIPILE 8.186 8.174 8.174 8.171 8.161 8.164 8.168 8.150 RICAURTE 8.771 8.908 9.044 9.169 9.314 9.441 9.579 9.711 SAN ANTONIO DEL 12.735 12.815 12.883 12.949 13.020 13.084 13.148 13.209 TEQUENDAMA SAN BERNARDO 10.483 10.518 10.564 10.596 10.636 10.670 10.705 10.745 SAN CAYETANO 5.317 5.323 5.329 5.335 5.340 5.344 5.348 5.351 SAN FRANCISCO 8.910 9.031 9.170 9.312 9.451 9.586 9.732 9.872 SAN JUAN DE RÍO SECO 9.708 9.696 9.687 9.679 9.674 9.670 9.668 9.668 SASAIMA 10.445 10.495 10.543 10.590 10.632 10.688 10.742 10.778 SESQUILÉ 11.730 12.152 12.576 13.023 13.473 13.936 14.410 14.912 SIBATÉ 35.004 35.681 36.357 37.030 37.711 38.412 39.117 39.817 SILVANIA 21.727 21.782 21.840 21.887 21.939 21.984 22.020 22.052 SIMIJACA 12.009 12.215 12.417 12.635 12.851 13.077 13.295 13.516 SOACHA 455.992 466.938 477.918 488.995 500.097 511.262 522.442 533.718 SOPÓ 23.937 24.489 25.053 25.611 26.187 26.769 27.339 27.932 SUBACHOQUE 14.561 14.864 15.174 15.487 15.790 16.117 16.435 16.750 SUESCA 15.710 16.024 16.334 16.658 16.987 17.318 17.660 18.011 SUPATÁ 4.990 4.999 5.000 5.011 5.018 5.022 5.033 5.027 SUSA 10.934 11.191 11.466 11.738 12.023 12.302 12.592 12.887 SUTATAUSA 5.150 5.239 5.321 5.399 5.490 5.564 5.643 5.725 TABIO 23.865 24.487 25.121 25.757 26.391 27.033 27.702 28.373 TAUSA 8.262 8.364 8.483 8.589 8.697 8.801 8.905 9.006 TENA 8.249 8.392 8.533 8.663 8.804 8.941 9.083 9.223 TENJO 19.230 19.366 19.496 19.612 19.736 19.849 19.963 20.070 TIBACUY 4.826 4.827 4.826 4.830 4.821 4.828 4.831 4.822 TIBIRITA 2.992 2.972 2.966 2.957 2.945 2.950 2.946 2.943 TOCAIMA 17.814 17.929 18.050 18.170 18.287 18.387 18.501 18.601 TOCANCIPÁ 27.941 28.732 29.511 30.326 31.146 31.975 32.821 33.677 TOPAIPÍ 4.634 4.610 4.581 4.560 4.549 4.529 4.513 4.504 UBALÁ 11.288 11.181 11.066 10.948 10.843 10.718 10.591 10.467 UBAQUE 6.517 6.445 6.373 6.312 6.247 6.166 6.106 6.036 UNE 8.590 8.717 8.837 8.956 9.077 9.196 9.316 9.435 ÚTICA 4.968 4.972 4.981 4.988 4.995 5.008 5.016 5.023 VENECIA 4.009 4.022 4.030 4.039 4.054 4.060 4.070 4.087 VERGARA 7.664 7.664 7.662 7.669 7.671 7.677 7.684 7.704 VIANÍ 4.145 4.153 4.162 4.171 4.181 4.191 4.202 4.214 VILLA DE SAN DIEGO DE UBATE 37.706 37.936 38.169 38.395 38.607 38.809 39.018 39.205 VILLAGÓMEZ 2.170 2.164 2.165 2.168 2.169 2.171 2.176 2.166 VILLAPINZÓN 18.114 18.429 18.764 19.082 19.411 19.742 20.056 20.391 VILLETA 24.697 24.781 24.870 24.963 25.061 25.164 25.270 25.381 112

VIOTÁ 13.403 13.382 13.370 13.365 13.352 13.351 13.342 13.339 YACOPÍ 16.672 16.735 16.789 16.842 16.897 16.951 17.010 17.067 ZIPACÓN 5.298 5.344 5.401 5.460 5.517 5.570 5.631 5.695 ZIPAQUIRÁ 112.069 114.161 116.215 118.267 120.312 122.347 124.376 126.409 BARRANCO MINAS 4.639 4.686 4.732 4.776 4.819 4.862 4.903 4.944 CACAHUAL 1.992 2.081 2.173 2.270 2.370 2.474 2.582 2.694 INÍRIDA 18.906 19.096 19.282 19.464 19.641 19.816 19.983 20.147 LA GUADALUPE 284 298 312 326 342 358 374 392 MAPIRIPANA 2.973 2.949 2.924 2.898 2.872 2.845 2.816 2.788 MORICHAL 950 994 1.041 1.089 1.140 1.192 1.247 1.305 PANA PANA 2.662 2.755 2.851 2.948 3.047 3.149 3.253 3.358 PUERTO COLOMBIA 4.244 4.342 4.440 4.538 4.637 4.736 4.833 4.932 SAN FELIPE 1.678 1.748 1.819 1.894 1.971 2.050 2.132 2.217 CALAMAR 10.161 9.948 9.734 9.519 9.304 9.091 8.876 8.665 EL RETORNO 21.025 21.414 21.803 22.192 22.582 22.975 23.364 23.756 SAN JOSÉ DEL GUAVIARE 59.284 60.334 61.383 62.437 63.493 64.555 65.611 66.679 MIRAFLORES 12.837 13.150 13.466 13.786 14.111 14.439 14.770 15.107 ACEVEDO 29.525 30.178 30.846 31.516 32.208 32.911 33.623 34.354 AGRADO 8.775 8.837 8.888 8.954 9.005 9.061 9.113 9.168 AIPE 22.863 23.513 24.169 24.847 25.536 26.235 26.950 27.669 ALGECIRAS 24.059 24.161 24.257 24.348 24.427 24.492 24.564 24.611 ALTAMIRA 3.934 4.003 4.078 4.154 4.224 4.293 4.377 4.455 BARAYA 9.405 9.444 9.497 9.533 9.575 9.613 9.646 9.682 CAMPOALEGRE 33.353 33.563 33.757 33.949 34.133 34.306 34.470 34.627 COLOMBIA 11.788 11.909 12.042 12.166 12.293 12.415 12.534 12.655 ELÍAS 3.610 3.673 3.741 3.803 3.865 3.930 3.988 4.064 GARZÓN 78.642 80.509 82.390 84.307 86.249 88.213 90.187 92.186 GIGANTE 30.666 31.197 31.713 32.248 32.784 33.324 33.869 34.410 GUADALUPE 19.356 19.735 20.106 20.498 20.887 21.274 21.666 22.060 HOBO 6.761 6.801 6.832 6.867 6.892 6.928 6.957 6.986 IQUIRA 11.652 11.864 12.082 12.299 12.518 12.736 12.959 13.178 ISNOS 25.404 25.748 26.101 26.452 26.788 27.144 27.485 27.830 LA ARGENTINA 12.764 13.011 13.254 13.506 13.756 14.021 14.271 14.532 LA PLATA 57.389 58.441 59.495 60.563 61.644 62.728 63.828 64.938 NÁTAGA 6.082 6.131 6.184 6.237 6.286 6.338 6.389 6.443 NEIVA 330.436 333.030 335.490 337.848 340.046 342.117 344.026 345.806 OPORAPA 12.103 12.374 12.650 12.934 13.226 13.523 13.830 14.141 PAICOL 5.375 5.411 5.448 5.486 5.525 5.565 5.606 5.648 PALERMO 29.832 30.401 30.967 31.536 32.105 32.681 33.253 33.825 PALESTINA 10.896 11.034 11.162 11.302 11.430 11.565 11.690 11.820

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PITAL 13.249 13.327 13.420 13.502 13.593 13.685 13.772 13.861 PITALITO 113.999 116.328 118.677 121.049 123.430 125.839 128.263 130.716 RIVERA 17.758 17.966 18.177 18.384 18.591 18.796 18.994 19.186 SALADOBLANCO 10.864 10.975 11.108 11.219 11.341 11.464 11.581 11.699 SAN AGUSTÍN 31.294 31.623 31.944 32.269 32.586 32.894 33.202 33.517 SANTA MARÍA 10.806 10.918 11.030 11.129 11.246 11.348 11.450 11.556 SUAZA 16.520 16.992 17.474 17.962 18.465 18.968 19.494 20.019 TARQUI 16.773 16.940 17.115 17.277 17.436 17.604 17.763 17.931 TESALIA 9.073 9.109 9.145 9.186 9.210 9.247 9.280 9.305 TELLO 13.840 13.907 13.970 14.047 14.118 14.195 14.273 14.358 TERUEL 8.483 8.537 8.595 8.651 8.691 8.744 8.787 8.838 TIMANÁ 20.157 20.185 20.217 20.245 20.282 20.319 20.350 20.386 VILLAVIEJA 7.338 7.329 7.329 7.327 7.316 7.312 7.315 7.308 YAGUARÁ 8.365 8.480 8.597 8.716 8.832 8.949 9.064 9.176 ALBANIA 23.897 24.468 25.018 25.566 26.097 26.606 27.102 27.589 BARRANCAS 30.610 31.436 32.254 33.060 33.849 34.619 35.393 36.134 DIBULLA 27.146 28.292 29.446 30.614 31.790 32.983 34.188 35.404 DISTRACCIÓN 13.944 14.325 14.695 15.065 15.430 15.790 16.140 16.484 EL MOLINO 8.079 8.222 8.357 8.487 8.607 8.728 8.837 8.940 FONSECA 30.252 30.891 31.514 32.116 32.695 33.254 33.785 34.286 HATONUEVO 20.458 21.330 22.203 23.086 24.001 24.916 25.832 26.782 LA JAGUA DEL PILAR 2.993 3.045 3.094 3.128 3.166 3.213 3.253 3.289 MAICAO 141.917 145.246 148.427 151.469 154.343 157.054 159.675 162.118 MANAURE 84.744 88.445 92.232 96.080 99.992 103.961 108.006 112.103 RIOHACHA 213.091 222.354 231.653 240.951 250.236 259.492 268.712 277.868 SAN JUAN DEL CESAR 35.189 35.568 35.972 36.399 36.851 37.327 37.827 38.351 URIBIA 144.990 150.702 156.496 162.362 168.286 174.287 180.385 186.532 URUMITA 15.632 16.098 16.561 17.011 17.462 17.910 18.352 18.792 VILLANUEVA 25.798 26.219 26.610 26.973 27.338 27.657 27.965 28.254 ALGARROBO 12.161 12.243 12.312 12.399 12.480 12.576 12.647 12.741 ARACATACA 37.354 37.753 38.162 38.587 39.020 39.473 39.924 40.386 ARIGUANÍ 31.572 31.687 31.806 31.932 32.044 32.166 32.288 32.409 CERRO SAN ANTONIO 8.053 8.014 7.966 7.930 7.891 7.845 7.815 7.768 CHIVOLO 16.193 16.148 16.105 16.047 16.002 15.960 15.908 15.848 CIÉNAGA 103.075 103.309 103.546 103.792 104.060 104.331 104.617 104.908 CONCORDIA 9.733 9.651 9.575 9.506 9.443 9.388 9.338 9.296 EL BANCO 55.012 55.085 55.175 55.279 55.408 55.530 55.662 55.801 EL PIÑON 16.834 16.812 16.795 16.771 16.757 16.752 16.742 16.729 EL RETÉN 19.830 20.053 20.269 20.499 20.736 20.981 21.228 21.494 FUNDACIÓN 57.139 57.170 57.195 57.246 57.297 57.344 57.397 57.456

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GUAMAL 26.206 26.389 26.592 26.803 27.024 27.253 27.508 27.761 NUEVA GRANADA 17.837 18.192 18.572 18.959 19.364 19.783 20.213 20.661 PEDRAZA 8.016 8.027 8.034 8.041 8.052 8.066 8.079 8.092 PIJIÑO DEL CARMEN 14.848 15.016 15.187 15.363 15.557 15.759 15.959 16.186 PIVIJAY 34.910 34.707 34.501 34.313 34.114 33.924 33.753 33.572 PLATO 53.271 54.143 55.037 55.956 56.894 57.848 58.822 59.814 PUEBLOVIEJO 27.644 28.174 28.720 29.290 29.869 30.462 31.068 31.697 REMOLINO 8.434 8.379 8.318 8.265 8.212 8.150 8.095 8.047 SABANAS DE SAN ANGEL 15.873 16.061 16.252 16.447 16.647 16.865 17.088 17.321 SALAMINA 7.690 7.561 7.434 7.324 7.201 7.089 6.985 6.875 SAN SEBASTIÁN DE 17.362 17.384 17.407 17.432 17.457 17.483 17.510 17.539 BUENAVISTA SANTA ANA 24.468 24.749 25.034 25.329 25.628 25.938 26.257 26.584 SANTA BÁRBARA DE PINTO 11.828 11.973 12.126 12.284 12.442 12.610 12.773 12.935 SANTA MARTA 447.963 454.860 461.900 469.066 476.385 483.865 491.535 499.391 SAN ZENÓN 8.998 9.019 9.040 9.062 9.084 9.107 9.130 9.154 SITIONUEVO 29.515 29.989 30.446 30.884 31.304 31.706 32.089 32.454 TENERIFE 12.358 12.333 12.300 12.278 12.253 12.243 12.230 12.224 ZAPAYÁN 8.699 8.714 8.737 8.749 8.785 8.801 8.841 8.869 ZONA BANANERA 58.625 58.964 59.332 59.699 60.104 60.524 60.941 61.372 ACACÍAS 61.288 62.776 64.287 65.800 67.347 68.888 70.469 72.048 BARRANCA DE UPÍA 3.549 3.624 3.703 3.771 3.851 3.926 4.007 4.097 CABUYARO 3.833 3.876 3.907 3.951 3.981 4.018 4.048 4.078 CASTILLA LA NUEVA 8.266 8.524 8.787 9.055 9.333 9.612 9.899 10.194 CUBARRAL 5.549 5.638 5.717 5.798 5.877 5.946 6.030 6.107 CUMARAL 17.332 17.477 17.623 17.756 17.895 18.020 18.150 18.270 EL CALVARIO 2.270 2.255 2.259 2.256 2.255 2.240 2.236 2.235 EL CASTILLO 6.630 6.582 6.528 6.468 6.415 6.362 6.301 6.244 EL DORADO 3.372 3.385 3.397 3.409 3.419 3.429 3.437 3.445 FUENTE DE ORO 12.170 12.392 12.604 12.824 13.038 13.263 13.472 13.698 GRANADA 56.065 57.287 58.503 59.739 60.964 62.209 63.451 64.695 GUAMAL 9.147 9.194 9.241 9.282 9.322 9.366 9.403 9.449 LA MACARENA 28.366 29.234 30.117 31.015 31.928 32.861 33.812 34.787 URIBE 14.283 14.644 15.012 15.386 15.774 16.155 16.539 16.934 LEJANÍAS 9.515 9.492 9.478 9.455 9.437 9.403 9.374 9.342 MAPIRIPÁN 15.181 15.579 15.978 16.389 16.811 17.229 17.661 18.091 MESETAS 10.978 11.035 11.096 11.160 11.218 11.287 11.354 11.405 PUERTO CONCORDIA 18.303 18.801 19.317 19.827 20.361 20.897 21.442 22.000 PUERTO GAITÁN 17.968 18.089 18.207 18.325 18.441 18.556 18.678 18.792 PUERTO LLERAS 10.329 10.225 10.136 10.037 9.927 9.817 9.708 9.593 PUERTO LÓPEZ 31.183 31.647 32.108 32.552 32.992 33.440 33.854 34.283

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PUERTO RICO 18.086 18.206 18.309 18.418 18.517 18.626 18.701 18.793 RESTREPO 10.430 10.469 10.511 10.544 10.571 10.599 10.628 10.655 SAN CARLOS DE GUAROA 7.962 8.269 8.584 8.903 9.239 9.581 9.938 10.299 SAN JUAN DE ARAMA 9.024 8.986 8.948 8.911 8.874 8.837 8.800 8.764 SAN JUANITO 2.020 2.048 2.078 2.105 2.134 2.165 2.191 2.207 SAN MARTÍN 23.021 23.365 23.694 24.028 24.353 24.670 24.992 25.298 VILLAVICENCIO 431.521 441.996 452.522 463.121 473.766 484.471 495.227 506.012 VISTAHERMOSA 23.280 23.707 24.154 24.586 25.032 25.461 25.908 26.347 ALBÁN 20.688 20.980 21.270 21.558 21.849 22.131 22.422 22.711 ALDANA 6.467 6.397 6.320 6.236 6.163 6.085 6.004 5.929 ANCUYÁ 7.962 7.776 7.607 7.424 7.249 7.083 6.905 6.745 ARBOLEDA 7.503 7.513 7.523 7.533 7.542 7.550 7.558 7.566 BARBACOAS 33.866 34.627 35.406 36.214 37.038 37.851 38.708 39.564 BELÉN 7.046 7.133 7.230 7.323 7.419 7.518 7.612 7.715 BUESACO 23.602 23.887 24.179 24.466 24.767 25.063 25.362 25.653 CHACHAGÜÍ 13.308 13.408 13.504 13.606 13.692 13.784 13.876 13.967 COLÓN 9.914 9.959 10.005 10.052 10.084 10.127 10.168 10.206 CONSACA 9.852 9.759 9.674 9.582 9.485 9.386 9.296 9.201 CONTADERO 6.812 6.839 6.875 6.896 6.925 6.954 6.973 7.003 CÓRDOBA 13.795 13.844 13.889 13.932 13.970 14.006 14.037 14.066 CUASPUD 8.348 8.395 8.447 8.495 8.546 8.592 8.645 8.689 CUMBAL 34.186 34.858 35.540 36.224 36.926 37.635 38.349 39.066 CUMBITARA 13.199 13.590 13.982 14.385 14.807 15.239 15.681 16.129 EL CHARCO 30.785 31.911 33.085 34.300 35.556 36.856 38.207 39.600 EL PEÑOL 6.683 6.642 6.616 6.581 6.539 6.500 6.468 6.430 EL ROSARIO 10.826 10.701 10.575 10.455 10.323 10.201 10.063 9.938 EL TABLÓN DE GÓMEZ 13.366 13.247 13.122 13.003 12.881 12.757 12.630 12.515 EL TAMBO 13.186 13.006 12.817 12.638 12.448 12.271 12.086 11.901 FRANCISCO PIZARRO 12.910 13.313 13.723 14.143 14.585 15.039 15.497 15.975 FUNES 6.734 6.685 6.645 6.593 6.546 6.498 6.452 6.402 GUACHUCAL 16.258 16.152 16.029 15.912 15.783 15.652 15.542 15.410 GUAITARILLA 12.821 12.661 12.498 12.335 12.166 12.011 11.845 11.681 GUALMATÁN 5.729 5.738 5.747 5.754 5.761 5.767 5.773 5.778 ILES 8.247 8.342 8.435 8.519 8.613 8.701 8.786 8.871 IMUÉS 6.848 6.721 6.598 6.483 6.357 6.236 6.131 6.004 IPIALES 123.341 126.335 129.362 132.438 135.542 138.679 141.863 145.073 LA CRUZ 17.992 18.049 18.100 18.145 18.185 18.220 18.249 18.273 LA FLORIDA 10.295 10.116 9.953 9.805 9.672 9.555 9.454 9.368 LA LLANADA 6.198 6.127 6.045 5.970 5.894 5.813 5.726 5.648 LA TOLA 10.251 10.682 11.130 11.591 12.073 12.584 13.112 13.669

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LA UNIÓN 27.001 26.819 26.639 26.456 26.265 26.078 25.886 25.689 LEIVA 12.836 13.039 13.252 13.449 13.666 13.849 14.064 14.266 LINARES 10.932 10.755 10.572 10.394 10.225 10.042 9.879 9.699 LOS ANDES 17.766 18.084 18.403 18.738 19.078 19.414 19.772 20.128 MAGÜI 19.212 19.822 20.435 21.086 21.747 22.437 23.136 23.869 MALLAMA 8.493 8.338 8.190 8.044 7.897 7.755 7.608 7.471 MOSQUERA 13.989 14.423 14.874 15.328 15.801 16.270 16.769 17.275 NARIÑO 4.518 4.586 4.657 4.725 4.795 4.870 4.934 5.002 OLAYA HERRERA 29.324 29.704 30.081 30.456 30.832 31.204 31.593 31.986 OSPINA 8.500 8.547 8.590 8.640 8.679 8.713 8.757 8.797 PASTO 411.697 417.484 423.217 428.890 434.486 439.993 445.409 450.645 POLICARPA 15.270 15.583 15.889 16.204 16.515 16.834 17.159 17.469 POTOSÍ 12.616 12.527 12.425 12.332 12.237 12.137 12.034 11.932 PROVIDENCIA 12.488 12.644 12.796 12.955 13.110 13.256 13.413 13.566 PUERRES 8.695 8.635 8.570 8.520 8.449 8.384 8.319 8.259 PUPIALES 18.938 19.029 19.122 19.223 19.308 19.388 19.480 19.548 RICAURTE 16.711 17.090 17.475 17.862 18.255 18.666 19.079 19.495 ROBERTO PAYÁN 19.557 20.132 20.725 21.332 21.961 22.613 23.287 23.984 SAMANIEGO 49.995 49.906 49.816 49.726 49.635 49.545 49.453 49.362 SAN ANDRES DE TUMACO 179.005 183.006 187.084 191.218 195.419 199.659 203.971 208.318 SAN BERNARDO 16.617 17.116 17.624 18.146 18.672 19.201 19.764 20.326 SAN LORENZO 19.108 19.261 19.409 19.546 19.702 19.849 20.002 20.147 SAN PABLO 17.849 17.778 17.712 17.640 17.567 17.492 17.403 17.312 SAN PEDRO DE CARTAGO 7.306 7.348 7.392 7.447 7.492 7.539 7.588 7.613 SANDONÁ 25.503 25.547 25.588 25.624 25.656 25.685 25.709 25.730 SANTA BÁRBARA 15.034 14.993 14.937 14.878 14.818 14.752 14.688 14.630 SANTACRUZ 24.130 24.886 25.679 26.489 27.315 28.171 29.065 29.963 SAPUYES 6.903 6.797 6.681 6.575 6.461 6.355 6.237 6.124 TAMINANGO 18.775 19.112 19.468 19.819 20.177 20.537 20.902 21.265 TANGUA 10.251 10.130 10.003 9.878 9.758 9.629 9.506 9.383 TÚQUERRES 41.046 40.966 40.881 40.792 40.698 40.599 40.496 40.388 YACUANQUER 10.477 10.582 10.678 10.779 10.883 10.968 11.064 11.158 ABREGO 36.215 36.564 36.929 37.279 37.639 37.997 38.363 38.733 ARBOLEDAS 9.075 9.048 9.036 9.017 8.999 8.984 8.972 8.958 BOCHALEMA 6.775 6.806 6.849 6.896 6.934 6.973 7.020 7.060 BUCARASICA 4.559 4.559 4.565 4.569 4.567 4.570 4.570 4.566 CACHIRÁ 10.781 10.818 10.856 10.894 10.923 10.970 11.008 11.050 CÁCOTA 2.229 2.170 2.101 2.045 1.985 1.925 1.873 1.819 CHINÁCOTA 15.539 15.697 15.858 16.020 16.180 16.348 16.513 16.686 CHITAGÁ 10.278 10.297 10.317 10.335 10.354 10.373 10.391 10.409

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CONVENCIÓN 14.974 14.679 14.393 14.107 13.835 13.569 13.296 13.030 CÚCUTA 618.379 624.661 630.971 637.302 643.666 650.011 656.380 662.673 CUCUTILLA 8.027 7.946 7.882 7.816 7.751 7.686 7.625 7.559 DURANIA 3.986 3.935 3.889 3.845 3.805 3.768 3.735 3.706 EL CARMEN 15.149 14.911 14.675 14.453 14.227 14.005 13.790 13.575 EL TARRA 10.831 10.853 10.881 10.900 10.920 10.957 10.974 11.002 EL ZULIA 21.519 21.766 22.040 22.305 22.569 22.843 23.107 23.388 GRAMALOTE 5.928 5.853 5.779 5.705 5.649 5.567 5.512 5.442 HACARÍ 10.362 10.416 10.473 10.532 10.593 10.657 10.722 10.790 HERRÁN 4.258 4.220 4.176 4.135 4.095 4.045 4.006 3.960 LA ESPERANZA 11.461 11.566 11.674 11.790 11.898 12.012 12.123 12.240 LA PLAYA 8.488 8.503 8.516 8.527 8.537 8.546 8.553 8.559 LABATECA 5.842 5.844 5.848 5.853 5.859 5.867 5.876 5.876 LOS PATIOS 71.817 72.756 73.701 74.640 75.579 76.531 77.474 78.409 LOURDES 3.394 3.393 3.383 3.378 3.369 3.365 3.362 3.360 MUTISCUA 3.834 3.821 3.800 3.796 3.769 3.759 3.747 3.727 OCAÑA 94.420 95.190 95.958 96.723 97.479 98.229 98.992 99.741 PAMPLONA 55.300 55.727 56.153 56.569 56.983 57.393 57.803 58.200 PAMPLONITA 4.864 4.878 4.892 4.905 4.919 4.932 4.945 4.958 PUERTO SANTANDER 9.454 9.616 9.767 9.933 10.089 10.249 10.421 10.590 RAGONVALIA 6.852 6.861 6.869 6.877 6.884 6.891 6.897 6.902 SALAZAR 9.162 9.125 9.082 9.046 9.005 8.964 8.942 8.900 SAN CALIXTO 12.992 13.088 13.187 13.292 13.401 13.514 13.631 13.753 SAN CAYETANO 4.927 5.017 5.116 5.222 5.325 5.424 5.537 5.649 SANTIAGO 2.750 2.768 2.783 2.799 2.801 2.823 2.844 2.853 SARDINATA 22.687 22.676 22.666 22.655 22.644 22.632 22.620 22.608 SILOS 4.871 4.776 4.706 4.615 4.537 4.445 4.366 4.285 TEORAMA 19.382 19.790 20.216 20.638 21.085 21.524 21.978 22.438 TIBÚ 35.545 35.723 35.909 36.105 36.304 36.502 36.708 36.907 TOLEDO 17.277 17.278 17.279 17.280 17.281 17.283 17.284 17.285 VILLA CARO 5.123 5.138 5.152 5.166 5.179 5.192 5.204 5.216 VILLA DEL ROSARIO 78.645 80.532 82.450 84.414 86.420 88.462 90.544 92.661 COLÓN 5.321 5.358 5.389 5.427 5.475 5.519 5.554 5.604 MOCOA 38.564 39.207 39.867 40.579 41.304 42.074 42.882 43.731 ORITO 47.587 48.483 49.420 50.424 51.461 52.580 53.760 55.018 PUERTO ASÍS 57.494 57.951 58.446 58.951 59.523 60.138 60.792 61.483 PUERTO CAICEDO 14.363 14.401 14.441 14.484 14.528 14.575 14.624 14.675 PUERTO GUZMÁN 23.109 23.205 23.316 23.426 23.559 23.699 23.835 23.994 PUERTO LEGUÍZAMO 15.670 15.613 15.562 15.517 15.478 15.445 15.417 15.396 SAN FRANCISCO 6.948 6.971 7.005 7.029 7.059 7.083 7.120 7.151

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SAN MIGUEL 24.022 24.488 24.967 25.476 26.000 26.551 27.116 27.707 SANTIAGO 9.830 9.952 10.072 10.192 10.311 10.428 10.545 10.661 SIBUNDOY 13.703 13.790 13.876 13.963 14.050 14.136 14.223 14.310 VALLE DEL GUAMUEZ 48.597 49.272 49.934 50.582 51.217 51.842 52.454 53.057 VILLAGARZÓN 20.885 20.907 20.952 21.004 21.069 21.134 21.215 21.307 ARMENIA 288.905 290.482 292.045 293.605 295.143 296.683 298.199 299.712 BUENAVISTA 2.961 2.937 2.911 2.886 2.859 2.833 2.805 2.779 CALARCA 75.633 76.027 76.415 76.819 77.201 77.603 77.987 78.385 CIRCASIA 28.666 28.903 29.150 29.393 29.642 29.897 30.143 30.394 CÓRDOBA 5.368 5.354 5.345 5.325 5.317 5.305 5.296 5.286 FILANDIA 13.164 13.212 13.255 13.310 13.357 13.412 13.465 13.520 GÉNOVA 8.714 8.540 8.380 8.225 8.074 7.921 7.772 7.631 LA TEBAIDA 37.576 38.445 39.338 40.247 41.188 42.163 43.159 44.187 MONTENEGRO 40.590 40.733 40.871 41.010 41.152 41.291 41.438 41.578 PIJAO 6.399 6.359 6.300 6.243 6.203 6.139 6.097 6.040 QUIMBAYA 34.519 34.604 34.687 34.777 34.862 34.948 35.036 35.118 SALENTO 7.167 7.159 7.139 7.129 7.116 7.115 7.109 7.103 APÍA 18.249 18.400 18.540 18.692 18.839 18.982 19.129 19.271 BALBOA 6.342 6.336 6.338 6.332 6.328 6.336 6.331 6.328 BELÉN DE UMBRÍA 27.722 27.718 27.726 27.723 27.725 27.718 27.724 27.727 DOSQUEBRADAS 189.111 191.070 193.024 194.976 196.926 198.877 200.832 202.795 GUÁTICA 15.541 15.491 15.446 15.396 15.354 15.310 15.265 15.217 LA CELIA 8.677 8.659 8.646 8.632 8.615 8.591 8.580 8.568 LA VIRGINIA 31.659 31.729 31.808 31.886 31.967 32.037 32.112 32.192 MARSELLA 22.351 22.530 22.720 22.908 23.104 23.304 23.504 23.707 MISTRATÓ 15.607 15.711 15.815 15.930 16.053 16.185 16.318 16.454 PEREIRA 457.078 459.667 462.209 464.719 467.185 469.612 472.000 474.335 PUEBLO RICO 12.551 12.683 12.825 12.969 13.125 13.293 13.458 13.630 QUINCHÍA 33.507 33.554 33.602 33.651 33.702 33.757 33.816 33.885 SANTA ROSA DE CABAL 71.165 71.382 71.601 71.810 72.025 72.230 72.434 72.634 SANTUARIO 15.557 15.588 15.610 15.651 15.684 15.721 15.751 15.786 SAN ANDRÉS 68.283 68.868 69.463 70.069 70.684 71.305 71.946 72.585 PROVIDENCIA 5.037 5.057 5.078 5.098 5.117 5.137 5.155 5.174 AGUADA 1.984 1.948 1.927 1.905 1.875 1.855 1.829 1.800 ALBANIA 4.773 4.833 4.899 4.961 5.021 5.096 5.162 5.230 ARATOCA 8.358 8.349 8.340 8.331 8.322 8.312 8.301 8.291 BARBOSA 27.372 27.626 27.877 28.132 28.388 28.635 28.873 29.106 BARICHARA 7.447 7.391 7.352 7.306 7.261 7.215 7.166 7.112 BARRANCABERMEJA 191.498 191.625 191.718 191.764 191.784 191.768 191.704 191.616 BETULIA 5.230 5.211 5.188 5.153 5.134 5.110 5.075 5.061

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BOLÍVAR 13.138 12.972 12.814 12.658 12.498 12.351 12.204 12.060 BUCARAMANGA 524.030 525.119 526.056 526.827 527.451 527.913 528.269 528.497 CABRERA 2.080 2.120 2.154 2.189 2.230 2.267 2.313 2.356 CALIFORNIA 1.887 1.898 1.920 1.944 1.956 1.984 2.006 2.020 CAPITANEJO 5.863 5.806 5.751 5.702 5.649 5.593 5.543 5.481 CARCASÍ 5.154 5.135 5.105 5.086 5.073 5.039 5.021 4.989 CEPITÁ 1.940 1.930 1.915 1.898 1.881 1.865 1.846 1.832 CERRITO 6.011 5.948 5.890 5.827 5.771 5.708 5.660 5.596 CHARALÁ 10.964 10.876 10.794 10.710 10.625 10.540 10.454 10.373 CHARTA 2.905 2.839 2.802 2.763 2.718 2.670 2.637 2.592 CHIMA 3.205 3.173 3.151 3.123 3.107 3.087 3.062 3.042 CHIPATÁ 5.125 5.118 5.111 5.104 5.096 5.088 5.080 5.071 CIMITARRA 39.249 40.299 41.375 42.463 43.584 44.733 45.901 47.096 CONCEPCIÓN 5.602 5.537 5.476 5.413 5.345 5.292 5.230 5.177 CONFINES 2.726 2.726 2.718 2.715 2.707 2.705 2.697 2.698 CONTRATACIÓN 3.754 3.700 3.643 3.596 3.547 3.491 3.451 3.409 COROMORO 7.472 7.491 7.500 7.521 7.544 7.558 7.584 7.612 CURITÍ 11.688 11.730 11.771 11.819 11.864 11.899 11.942 11.980 EL CARMEN DE CHUCURÍ 19.108 19.308 19.501 19.696 19.905 20.099 20.296 20.476 EL GUACAMAYO 2.153 2.121 2.089 2.062 2.034 2.005 1.967 1.943 EL PEÑÓN 5.342 5.295 5.253 5.217 5.179 5.140 5.114 5.076 EL PLAYÓN 12.446 12.305 12.177 12.036 11.911 11.776 11.646 11.520 ENCINO 2.595 2.573 2.550 2.538 2.517 2.497 2.480 2.459 ENCISO 3.633 3.565 3.502 3.443 3.382 3.323 3.258 3.202 FLORIÁN 6.341 6.333 6.325 6.317 6.309 6.301 6.293 6.284 FLORIDABLANCA 261.096 262.105 263.041 263.908 264.695 265.407 266.049 266.617 GALÁN 2.622 2.556 2.493 2.425 2.368 2.311 2.244 2.196 GAMBITA 5.077 5.068 5.058 5.053 5.044 5.044 5.038 5.038 GIRÓN 157.067 161.545 166.115 170.771 175.528 180.377 185.314 190.350 GUACA 6.647 6.599 6.546 6.491 6.447 6.395 6.345 6.296 GUADALUPE 5.166 5.088 4.997 4.918 4.839 4.756 4.682 4.604 GUAPOTÁ 2.195 2.188 2.164 2.160 2.142 2.139 2.120 2.112 GUAVATÁ 4.012 3.944 3.866 3.807 3.737 3.679 3.620 3.549 GÜEPSA 4.039 4.002 3.965 3.922 3.878 3.849 3.804 3.772 HATO 2.378 2.373 2.365 2.363 2.350 2.345 2.340 2.331 JESÚS MARÍA 3.292 3.265 3.234 3.204 3.172 3.137 3.107 3.080 JORDÁN 1.133 1.123 1.121 1.112 1.105 1.103 1.099 1.092 LA BELLEZA 8.543 8.555 8.565 8.574 8.581 8.587 8.592 8.594 LANDÁZURI 15.276 15.300 15.322 15.335 15.359 15.374 15.395 15.418 LA PAZ 5.376 5.328 5.287 5.244 5.202 5.152 5.104 5.075

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LEBRIJA 34.590 35.356 36.138 36.926 37.739 38.560 39.398 40.252 LOS SANTOS 11.592 11.708 11.828 11.946 12.065 12.185 12.299 12.423 MACARAVITA 2.550 2.513 2.479 2.437 2.403 2.378 2.336 2.299 MÁLAGA 18.552 18.522 18.486 18.455 18.426 18.382 18.352 18.308 MATANZA 5.566 5.509 5.452 5.413 5.342 5.297 5.238 5.201 MOGOTES 10.913 10.905 10.900 10.901 10.889 10.880 10.885 10.878 MOLAGAVITA 5.454 5.401 5.342 5.292 5.226 5.193 5.130 5.087 OCAMONTE 4.884 4.859 4.836 4.810 4.790 4.775 4.748 4.723 OIBA 11.337 11.414 11.488 11.573 11.658 11.738 11.815 11.896 ONZAGA 5.354 5.286 5.234 5.176 5.120 5.054 5.003 4.946 PALMAR 3.099 3.139 3.179 3.229 3.284 3.330 3.374 3.423 PALMAS DEL SOCORRO 2.340 2.319 2.295 2.285 2.264 2.241 2.227 2.220 PÁRAMO 3.894 3.940 3.975 4.028 4.064 4.112 4.158 4.201 PIEDECUESTA 132.725 135.930 139.178 142.483 145.848 149.248 152.707 156.207 PINCHOTE 4.791 4.873 4.956 5.033 5.114 5.201 5.285 5.373 PUENTE NACIONAL 13.451 13.255 13.054 12.860 12.668 12.476 12.270 12.086 PUERTO PARRA 7.007 7.108 7.205 7.317 7.424 7.548 7.655 7.768 PUERTO WILCHES 31.498 31.492 31.503 31.507 31.514 31.511 31.510 31.501 RIONEGRO 28.219 27.989 27.775 27.551 27.330 27.114 26.896 26.680 SABANA DE TORRES 19.318 19.202 19.077 18.944 18.802 18.652 18.493 18.325 SAN ANDRÉS 9.132 9.004 8.884 8.774 8.660 8.540 8.432 8.315 SAN BENITO 3.948 3.952 3.956 3.962 3.975 3.986 3.995 4.007 SAN GIL 44.561 44.751 44.937 45.114 45.285 45.445 45.605 45.752 SAN JOAQUÍN 2.698 2.651 2.621 2.562 2.528 2.488 2.445 2.407 SAN JOSÉ DE MIRANDA 4.588 4.535 4.487 4.438 4.395 4.346 4.303 4.256 SAN MIGUEL 2.527 2.496 2.461 2.438 2.403 2.379 2.349 2.310 SAN VICENTE DE CHUCURÍ 33.966 34.116 34.250 34.378 34.511 34.640 34.759 34.881 SANTA BÁRBARA 2.217 2.199 2.186 2.163 2.146 2.137 2.122 2.100 SANTA HELENA DEL OPÓN 4.386 4.367 4.349 4.330 4.319 4.304 4.288 4.275 SIMACOTA 8.328 8.217 8.107 7.996 7.889 7.789 7.688 7.593 SOCORRO 29.840 29.999 30.142 30.295 30.437 30.577 30.717 30.847 SUAITA 10.612 10.552 10.477 10.408 10.338 10.277 10.212 10.142 SUCRE 8.795 8.715 8.638 8.559 8.470 8.397 8.324 8.246 SURATÁ 3.479 3.436 3.398 3.362 3.325 3.295 3.264 3.225 TONA 6.885 6.926 6.962 7.001 7.046 7.085 7.129 7.168 VALLE DE SAN JOSÉ 4.964 4.905 4.841 4.778 4.725 4.670 4.607 4.551 VÉLEZ 19.393 19.324 19.255 19.185 19.118 19.057 18.993 18.932 VETAS 2.389 2.398 2.407 2.416 2.425 2.435 2.444 2.454 VILLANUEVA 6.412 6.293 6.193 6.082 5.973 5.858 5.753 5.652 ZAPATOCA 9.147 9.109 9.061 9.019 8.969 8.929 8.891 8.847

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BUENAVISTA 9.261 9.316 9.375 9.434 9.502 9.552 9.618 9.680 CAIMITO 11.537 11.643 11.745 11.860 11.962 12.077 12.184 12.303 CHALÁN 4.275 4.287 4.305 4.322 4.341 4.354 4.367 4.381 COLOSO 6.024 5.989 5.946 5.915 5.878 5.838 5.803 5.768 COROZAL 60.220 60.674 61.126 61.557 61.991 62.409 62.830 63.246 COVEÑAS 12.387 12.602 12.832 13.060 13.300 13.530 13.779 14.032 EL ROBLE 9.965 10.079 10.200 10.312 10.432 10.550 10.670 10.805 GALERAS 18.641 18.944 19.243 19.556 19.866 20.188 20.515 20.854 GUARANDA 16.396 16.587 16.786 16.989 17.201 17.422 17.646 17.883 LA UNIÓN 10.716 10.807 10.896 10.983 11.073 11.170 11.262 11.362 LOS PALMITOS 19.286 19.283 19.282 19.270 19.276 19.257 19.245 19.234 MAJAGUAL 32.392 32.561 32.731 32.904 33.077 33.258 33.438 33.625 MORROA 13.612 13.774 13.926 14.087 14.263 14.429 14.583 14.764 OVEJAS 21.363 21.303 21.258 21.196 21.142 21.091 21.030 20.967 PALMITO 12.458 12.694 12.928 13.176 13.427 13.682 13.953 14.224 SAMPUÉS 37.201 37.350 37.496 37.644 37.787 37.925 38.067 38.204 SAN BENITO ABAD 24.134 24.387 24.645 24.899 25.171 25.442 25.723 26.005 SAN JUAN DE BETULIA 12.467 12.484 12.499 12.515 12.529 12.544 12.557 12.571 SAN LUIS DE SINCÉ 32.065 32.390 32.713 33.039 33.361 33.688 34.016 34.342 SAN MARCOS 53.720 54.364 55.032 55.698 56.384 57.071 57.775 58.502 SAN ONOFRE 48.172 48.566 48.961 49.372 49.784 50.214 50.647 51.084 SAN PEDRO 16.250 16.210 16.167 16.122 16.075 16.038 16.005 15.961 SANTIAGO DE TOLÚ 30.580 31.109 31.641 32.187 32.731 33.296 33.871 34.456 SINCELEJO 256.255 260.010 263.776 267.571 271.375 275.207 279.031 282.868 SUCRE 22.369 22.364 22.363 22.366 22.374 22.386 22.403 22.424 TOLÚ VIEJO 18.918 18.912 18.908 18.903 18.900 18.897 18.895 18.893 ALPUJARRA 5.092 5.074 5.055 5.034 5.014 4.992 4.974 4.963 ALVARADO 8.910 8.886 8.874 8.859 8.847 8.834 8.816 8.796 AMBALEMA 7.249 7.169 7.084 7.000 6.908 6.837 6.755 6.683 ANZOÁTEGUI 17.423 17.618 17.815 18.015 18.221 18.434 18.638 18.849 ARMERO 12.509 12.401 12.289 12.179 12.074 11.960 11.839 11.724 ATACO 22.184 22.243 22.306 22.371 22.441 22.513 22.589 22.669 CAJAMARCA 19.726 19.712 19.699 19.685 19.671 19.656 19.641 19.626 CARMEN DE APICALÁ 8.605 8.647 8.680 8.715 8.760 8.793 8.835 8.880 CASABIANCA 6.814 6.783 6.768 6.738 6.715 6.684 6.661 6.639 CHAPARRAL 46.931 46.981 47.028 47.082 47.129 47.195 47.248 47.293 COELLO 9.370 9.440 9.520 9.592 9.668 9.740 9.810 9.887 COYAIMA 28.120 28.150 28.176 28.221 28.253 28.304 28.335 28.379 CUNDAY 10.171 10.078 9.987 9.898 9.815 9.719 9.634 9.544 DOLORES 8.600 8.499 8.392 8.301 8.205 8.108 8.015 7.923

122

ESPINAL 76.405 76.398 76.377 76.341 76.291 76.227 76.149 76.056 FALAN 9.251 9.245 9.239 9.232 9.225 9.218 9.211 9.204 FLANDES 28.592 28.699 28.801 28.903 29.008 29.106 29.199 29.296 FRESNO 30.819 30.719 30.617 30.500 30.395 30.284 30.165 30.047 GUAMO 33.628 33.378 33.129 32.877 32.628 32.373 32.113 31.866 HERVEO 8.631 8.526 8.423 8.312 8.210 8.100 8.008 7.893 HONDA 26.010 25.754 25.519 25.263 25.032 24.781 24.547 24.311 IBAGUÉ 526.527 532.020 537.467 542.876 548.209 553.524 558.805 564.076 ICONONZO 11.365 11.297 11.224 11.148 11.067 10.982 10.894 10.801 LÉRIDA 18.539 18.346 18.156 17.966 17.782 17.584 17.395 17.197 LÍBANO 41.368 41.190 41.012 40.822 40.637 40.456 40.266 40.065 SAN SEBASTIÁN DE MARIQUITA 33.154 33.183 33.234 33.259 33.284 33.309 33.329 33.340 MELGAR 34.511 34.835 35.135 35.439 35.749 36.047 36.339 36.641 MURILLO 5.066 5.055 5.055 5.038 5.032 5.029 5.018 5.010 NATAGAIMA 22.889 22.826 22.763 22.698 22.637 22.574 22.516 22.455 ORTEGA 33.048 32.928 32.809 32.700 32.611 32.524 32.431 32.337 PALOCABILDO 9.398 9.361 9.312 9.277 9.240 9.197 9.160 9.120 PIEDRAS 5.526 5.548 5.567 5.584 5.602 5.619 5.640 5.662 PLANADAS 29.699 29.739 29.792 29.832 29.887 29.935 29.974 30.023 PRADO 8.267 8.172 8.069 7.968 7.879 7.791 7.701 7.607 PURIFICACIÓN 28.601 28.747 28.885 29.012 29.154 29.284 29.412 29.539 RIOBLANCO 25.094 24.985 24.869 24.756 24.659 24.553 24.459 24.345 RONCESVALLES 6.302 6.301 6.303 6.317 6.319 6.331 6.344 6.340 ROVIRA 21.141 21.040 20.934 20.844 20.749 20.641 20.542 20.452 SALDAÑA 14.771 14.711 14.650 14.586 14.527 14.447 14.385 14.329 SAN ANTONIO 14.849 14.758 14.662 14.575 14.483 14.400 14.310 14.219 SAN LUIS 19.217 19.207 19.196 19.186 19.175 19.164 19.153 19.141 SANTA ISABEL 6.476 6.458 6.437 6.423 6.403 6.382 6.357 6.340 SUÁREZ 4.534 4.544 4.539 4.545 4.545 4.555 4.547 4.553 VALLE DE SAN JUAN 6.255 6.273 6.291 6.317 6.335 6.355 6.368 6.387 VENADILLO 19.192 19.282 19.359 19.437 19.516 19.586 19.652 19.714 VILLAHERMOSA 10.968 10.922 10.872 10.818 10.751 10.696 10.652 10.591 VILLARRICA 5.824 5.748 5.668 5.599 5.520 5.449 5.389 5.312 ALCALÁ 19.337 19.713 20.110 20.512 20.930 21.364 21.799 22.245 ANDALUCÍA 17.946 17.923 17.889 17.865 17.838 17.815 17.787 17.760 ANSERMANUEVO 20.101 19.989 19.876 19.771 19.666 19.563 19.451 19.355 ARGELIA 6.563 6.537 6.518 6.493 6.462 6.442 6.419 6.392 BOLÍVAR 14.378 14.189 14.001 13.827 13.652 13.480 13.303 13.131 BUENAVENTURA 362.764 369.868 377.105 384.504 392.054 399.764 407.675 415.770 GUADALAJARA DE BUGA 116.101 115.946 115.772 115.609 115.432 115.234 115.026 114.798

123

BUGALAGRANDE 21.402 21.360 21.312 21.264 21.220 21.171 21.124 21.075 CAICEDONIA 30.341 30.238 30.132 30.032 29.928 29.830 29.732 29.629 2.244.66 2.269.65 2.294.65 2.319.68 2.344.73 2.369.82 2.394.92 2.420.11 CALI 8 3 3 4 4 1 5 4 CALIMA 15.619 15.654 15.682 15.712 15.733 15.763 15.792 15.824 CANDELARIA 75.795 76.949 78.111 79.297 80.485 81.700 82.908 84.129 CARTAGO 128.544 129.319 130.076 130.820 131.545 132.249 132.959 133.640 DAGUA 35.817 35.931 36.046 36.159 36.282 36.406 36.524 36.652 EL ÁGUILA 10.866 10.903 10.945 10.987 11.026 11.079 11.116 11.164 EL CAIRO 9.658 9.716 9.777 9.847 9.914 9.984 10.047 10.116 EL CERRITO 56.032 56.321 56.608 56.892 57.177 57.464 57.747 58.028 EL DOVIO 8.999 8.896 8.792 8.701 8.597 8.508 8.406 8.326 FLORIDA 57.063 57.272 57.485 57.699 57.911 58.129 58.343 58.555 GINEBRA 20.105 20.289 20.479 20.665 20.857 21.047 21.239 21.433 GUACARÍ 33.115 33.394 33.667 33.955 34.234 34.525 34.799 35.087 JAMUNDÍ 107.767 110.037 112.346 114.707 117.117 119.566 122.071 124.623 LA CUMBRE 11.298 11.335 11.379 11.418 11.464 11.514 11.564 11.614 LA UNIÓN 34.633 35.229 35.836 36.452 37.076 37.711 38.360 39.011 LA VICTORIA 13.694 13.603 13.518 13.426 13.341 13.253 13.167 13.076 OBANDO 14.642 14.702 14.768 14.837 14.911 14.978 15.062 15.146 PALMIRA 294.570 296.619 298.671 300.707 302.727 304.735 306.706 308.669 PRADERA 51.867 52.501 53.143 53.804 54.470 55.147 55.842 56.545 RESTREPO 16.022 16.063 16.103 16.145 16.185 16.232 16.276 16.323 RIOFRÍO 15.944 15.688 15.439 15.193 14.957 14.725 14.496 14.258 ROLDANILLO 33.718 33.529 33.343 33.153 32.963 32.781 32.601 32.412 SAN PEDRO 16.922 17.162 17.397 17.644 17.882 18.133 18.380 18.637 SEVILLA 46.504 46.237 45.965 45.696 45.425 45.143 44.875 44.590 TORO 16.117 16.169 16.218 16.277 16.333 16.392 16.458 16.533 TRUJILLO 18.402 18.344 18.289 18.223 18.158 18.103 18.037 17.983 TULUÁ 199.264 201.688 204.138 206.610 209.086 211.588 214.095 216.619 ULLOA 5.614 5.590 5.553 5.520 5.490 5.455 5.416 5.387 VERSALLES 7.730 7.619 7.514 7.411 7.318 7.215 7.119 7.017 VIJES 10.362 10.493 10.621 10.748 10.886 11.018 11.142 11.276 YOTOCO 15.901 15.977 16.053 16.119 16.195 16.267 16.338 16.418 YUMBO 104.051 106.559 109.131 111.753 114.427 117.156 119.932 122.762 ZARZAL 43.041 43.471 43.908 44.342 44.787 45.234 45.683 46.140 CARURU 3.296 3.304 3.310 3.317 3.322 3.327 3.331 3.336 MITÚ 30.036 30.349 30.658 30.962 31.265 31.568 31.861 32.156 TARAIRA 1.015 1.007 1.000 992 984 976 968 960 PUERTO CARREÑO 14.522 14.767 15.012 15.258 15.505 15.753 16.000 16.249 CUMARIBO 32.664 33.480 34.307 35.146 35.999 36.867 37.740 38.634

124

LA PRIMAVERA 12.825 13.301 13.791 14.294 14.810 15.342 15.886 16.447 SANTA ROSALÍA 3.659 3.734 3.807 3.877 3.946 4.012 4.076 4.138

125

ANEXO G Test Experimental

TEST EXPERIMENTAL HOMICIDE TOOL

Homicide tool es una herramienta de visualización diseñada por estudiantes de ingeniería industrial de la universidad de La Salle, la cual permite a los usuarios consultar sobre la dinámica de los homicidios que fueron cometidos en Colombia dentro del periodo de los últimos 8 años. Esta plataforma interactiva suministra información adicional como los departamentos, municipios, número de homicidios, tipo de arma, entre otros. La fuente de información, es una fracción de la base de datos publicados en el portal de datos abiertos del Gobierno de Colombia y la entidad encargada de su registro es el grupo de información de criminalidad (GICRI) en compañía de la dirección de investigación criminal e interpol (DIJIN). Actualmente cuenta con un total de 111.046 homicidios distribuidos del año 2010 a 2017. A continuación, encontrara 10 preguntas que permitirán mejorar el diseño de la plataforma. 1) ¿Cuál de los años presenta un mayor número de homicidios en Colombia? ¿Cuantos Fueron?

Rta: Año______Homicidios: ______Tiempo: ______