UNIVERSITE DE FIANARANTSOA ************************

Faculté des Sciences

Ministère de l’Agriculture de l’Elevage et de la Pèche Département Mathématiques Informatique Direction Régionale de Développement Rural pour les Sciences Sociales Haute MATSIATRA MISS

MEMOIRE POUR L’OBTENTION DU DIPLOME DE MAITRISE

OPTION : MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUE POUR LES SCIENCES SOCIALES

Intitulé :

ANALYSE DE TYPOLOGIE DE PLURIACTIVITE

POUR L’AMELIORATION DU NIVEAU DE VIE DES PAYSANS.

CAS DU DISTRICT DE LALANGINA

REGION Haute MATSIATRA.

Présenté par :

RAKOTOMALALA Georges et ZAO MANOVOSOA Espérant Max

Membres du Jury :

- Président : Monsieur RAFILIPOJAONA

- Examinateur : Monsieur RANDRIANIRINA Benjamin

- Encadreur pédagogique : Monsieur RALAIVAO Jean Christian

- Encadreur professionnel : Monsieur RATRABONJY Justin Stanislas

Janvier 2009 REMERCIEMENTS

Le présent mémoire n’a pas pu être réalisé sans l’intervention du Dieu tout puissant avec sa bonté et la collaboration étroite avec plusieurs personnes. Nous tenons à remercier tous ceux qui ont apporté leur collaboration pour mener à bien le présent travail. Au risque d’un vouloir oublier certains que ceux là, nos excuses sont avancés et qu’ils soient assurés que tout oubli ne peut être que non intentionnel. Nous souhaitons particulièrement adresser tous nos remerciements aux personnes et organisations suivantes pour leurs collaborations : • L’université de Fianarantsoa présidé par Son Excellence Monsieur RATSIMBAZAFY ; • La Faculté de Sciences dirigé par Son Excellence Monsieur le Doyen RANIRIHARINOSY Karyl ; • La Direction Régionale de Développement Rural représenté par Son Excellence Monsieur Le Directeur RAFALIARISON Jeriniaina R. de nous avoir permis d’effectuer notre stage dans son Etablissement ; • Monsieur Le Chef du Service de la Planification Régionale et de Suivi - Evaluation ; • Monsieur Le Chef de Division de la Banque de Données RATRABONJY Justin Stanislas, notre encadreur professionnel ; • Tout le personnel de la D.R.D.R. ; • Monsieur le Premier Adjoint du chef de District de LALANGINA ; • Tous les Maires des six communes d’enquête ; • Tous les paysans qui nous ont accueillis chaleureusement.

Nos sincères et profondes gratitudes s’adressent également aux membres du Jury composé de : - Président : Monsieur RAFILIPOJAONA - Examinateur : Monsieur RANDRIANIRINA Benjamin - Encadreur pédagogique : Monsieur RALAIVAO Jean Christian - Encadreur professionnel : Monsieur RATRABONJY Justin Stanislas

Enfin toute nos reconnaissances à : - nos parents qui n’ont jamais baissé leurs bras et ont fait tout l’impossible pour nous soutenir matériellement et financièrement durant nos études surtout à la réalisation de cette œuvre ; - nos familles et nos amis. SOMMAIRE

INTRODUCTION PREMIERE PARTIE CHAPITRE I- PRESENTATION CHAPITRE II- DOMAINE D’ETUDE DEUXIEME PARTIE CHAPITRE I- LA PRATIQUE DE LA PLURIACTIVITE TROISIEME PARTIE 0- A PROPOS DU TYPOLOGIE A ETABLIR CHAPITRE I- METHODE DE TRAITEMENT DE DONNEES CHAPITRE II- REALISATION DE L A METHODE QUATRIEME PARTIE CHAPITRE I- PRESENTATION ET ANALYSE DES RESULTATS CHAPITRE II- RECOMMANDATIONS CONCLUSION GLOSSAIRE ANNEXE ANNEXE I ANNEXE II ANNEXE III ANNEXE IV ANNEXE V ANNEXE VI

LISTE DE TABLEAUX

Tableau 1: Répartition de la population selon l’origine ...... 8 Tableau 2: Répartition du nombre de population suivant les Communes ...... 9 Tableau 3: Répartition des cultures suivant leur superficie cultivée ...... 10 Tableau 4: Répartition de nombre de CHEPTELS ...... 11 Tableau 5: Répartition de la population selon leurs activités ...... 12 Tableau 6 : Répartition des quelques filières dominantes suivant les Districts de Haute Matsiatra ...... 15 Tableau 7: Comparaison de deux systèmes d’irrigation ...... 17 Tableau 8: Répartition de superficie irrigable de quelques périmètres dans le district de LALANGINA ...... 18 Tableau 9: Autosuffisance en riz des Districts de Haute MATSIATRA ...... 18 Tableau 10: Compte caractéristique de Manioc ...... 19 Tableau 11: Répartition des filières selon le nombre de participants ...... 22 Tableau 12: Fréquence maximale des produits agricoles ...... 27 Tableau 13: Répartition des produits suivants leurs mois de récolte ou de production ...... 28 Tableau 14: Répartition de ménage suivant leur effectifs ...... 33 Tableau 15: Répartition de taille de ménage par rapport au nombre de spéculation ou filière ...... 34 Tableau 16: Répartition des communes en volume budgétaire année 2007 ...... 37 Tableau 17: Evolution de pourcentage de volaille dès l’œuf à sa grandissement ...... 39 Tableau 18: Dictionnaire de données ...... 47 Tableau 19: Répartition des spéculation suivant Classe et individus associés ...... 52 Tableau 20: Numéro des filières ou groupe de filières ...... 78

LISTE DE FIGURES

Figure 3: Diagramme en secteur des origines de la population ...... 8 Figure 4: Diagramme de répartition de la population par commune ...... 10 Figure 6 : Correspondance entre District et filières dominantes ...... 15 Figure 7: Représentation en ACP de la répartition des produits suivants leurs mois de récolte ou de production ...... 29 Figure 8: Représentation en ACP de la correspondance entre filière et commune ...... 32 Figure 9 :Graphe de la répartition de ménage suivant leur effectifs ...... 33 Figure 10 : Graphe de la correspondance entre taille de ménage et nombre de spéculations ou filières ...... 35 Figure 11: Graphe d'Analyse Factorielle de Discriminant des résultats de Typologie ...... 55

Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______INTRODUCTION Depuis des décennies, Madagascar, au moyen de ses différents Gouvernements se succédant, ne cesse de consacrer autant d’efforts et de volume de budget important aux projets de développement rural pour remédier aux problèmes de pauvretés et d’insuffisance alimentaire.

Récemment, même les actuels dirigeants prononcent un objectif de doublement de production. Par ailleurs, nombreux entités et O.N.G. en apportent leur part de contribution. Conformément à ces objectifs, nous possédons des richesses naturelles suffisantes, des vastes espaces et des paysans actifs, surtout qu’il s’agit de leur activité principale.

Telle situation nous suscite à procéder et de voir l’« Analyse de typologie de pluriactivité pour l’amélioration du niveau de vie des paysans », en se servant des connaissances acquises lors de la formation de quatre années d’études dans la filière M.I.S.S. (ou Mathématiques et Informatique pour les Sciences Sociales).

Ainsi notre stage s’est déroulé au sein de la Direction Régionale du Développement Rural Haute MATSIATRA, une direction ayant beaucoup d’information et de contact au monde rural.

Pour concentrer ces analyses et en avoir plus de précision nous avons effectué précisément notre étude dans le District de LALANGINA dans la région Haute MATSIATRA. Le sujet comporte alors quatre parties : La première partie décrit la présentation de la filière MISS, l’établissement d’accueil d’une part, et la région, le District LALANGINA, les activités et les filières d’autre part. La deuxième partie qui est l’analyse de la pluriactivité et méthodologie d’enquête. Dans le premier chapitre se développe la structure et la fréquence annuelle des filières, identification de la période de soudure, du ménage, de la relation entre ménage et filière et entre commune et filière, et dans le deuxième chapitre la méthodologie d’enquête. La troisième partie est constituée par l’analyse de typologie de pluriactivité. Elle explique la typologie et la classification, met en exergue les méthodes utilisées et leurs réalisations pour ces objectifs. La quatrième partie souligne la présentation de résultats et leurs interprétations puis les recommandations. Cette dernière partie contient la présentation de résultats et leurs interprétations ainsi les recommandations générales et celles liées aux résultats des toutes les analyses.

1 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______

PREMIERE PARTIE

PRESENTATION ET DOMAINE D’ETUDE

2 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______CHAPITRE I- PRESENTATION 1- Présentation de la filière MISS 1-1- Historique La filière Mathématiques et Informatique pour les Sciences Sociales (MISS) est créée en 1997, comme un département au sien de la Faculté des Sciences de l’Université de Fianarantsoa par arrêté rectoral n° 98/04/UF/R du 7 mai 1998, en vue de promouvoir la professionnalisation de l’enseignement universitaire. On constate que les acquis dans les Mathématiques pures sont difficiles à utiliser dans la vie quotidienne. Il a été alors convenu de créer une filière qui aidera les gens à les utiliser dans des domaines plus pratiques : les sciences sociales. Et c’est ainsi que la filière a été dénommée Mathématiques et Informatique pour les Sciences Sociales. De ce fait, elle œuvra donc pour la formation des jeunes intellectuels à analyser des faits socio- économiques en s’appuyant sur des outils sûrs : les mathématiques et l’informatique. Ils pourront bien assurer la réussite de toutes prises de décisions. 1-2- Objectif L’inadéquation de l’enseignement avec la vie professionnelle, reste toujours un grand problème à Madagascar. Beaucoup ont perdu leurs temps à étudier pendant plusieurs années de leurs vies sans même obtenir la moindre satisfaction. Ainsi, une formation professionnalisante est extrêmement utile et urgente. La filière MISS a été créée en vue de donner aux étudiants des formations solides en mathématiques, statistique, informatique, en économie et en sciences sociales. Les étudiants sortants de cette filière sont destinés à effectuer des analyses de données socio-économiques en s’appuyant sur le fondement Mathématique et statistique, à utiliser l’informatique comme outil de traitement. En un mot, la filière existe en vue d’exploiter la mathématique et la statistique (sciences exactes) à tous les niveaux de décisions. 1-3- Organisation de la formation La formation se divise en deux cycles de deux ans chacun. a- Premier cycle Le premier cycle de la filière MISS est ouvert pour les bacheliers série scientifique (série D ou série C) et l’accès se fait par sélection de dossier. A la fin du premier cycle, l’étudiant pourra avoir son diplôme d’études universitaires générales option MISS (DEUG MISS). Durant ces deux ans, les étudiants acquièrent des connaissances de bases en mathématiques, informatique et sciences sociales à travers des cours théoriques, des travaux dirigés et des travaux pratiques. Les cours durant ce cycle sont regroupés en trois modules :

3 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Module I : mathématiques Module II : informatique Module III : sciences sociales b- Second cycle Ce cycle est de droit pour tous les étudiants titulaires de DEUG option MISS. La fin de la première année est récompensée d’un diplôme de « licence option MISS », suivie de la fin du cycle par le diplôme de « maîtrise en MISS ». Pour mettre en place des formations adéquates (rapport formation/emploi) orientées vers la professionnalisation, des cours groupés en quatre modules, assurés par des professionnels ou des dirigeants d’entreprise sont donnés aux étudiants : Module I : mathématiques Module II : statistique Module III : informatique Module IV : sciences sociales Module V : recherche opérationnelle.

1- 4- Débouchés La filière permet aux étudiants sortant d’avoir une opportunité à faire de travaux d’études économiques et sociales permettant une bonne prise de décision. Ainsi, ils pourront être utiles pour : - Les institutions financières comme la banque, les trésors, etc. ; - Les établissements d’assurance ; - Les instituts ou les services statistiques ou démographiques ; - Les entreprises dans les secteurs de productions ou commerciaux ; - Les différents projets de développement.

2- Présentation de l’Etablissement d’accueil : la D.R.D.R. Haute MATSIATRA La Direction Régionale de Développement Rural ou la D.R.D.R. Haute MATSIATRA, créée en 2002, représente le Ministère de l’Agriculture de l’Elevage et de la Pêche (M.A.E.P) dans la région, par délégation de pouvoir, comme tout autre Etablissement public, elle se charge et assure le programme envisagé par le Ministère visant de grand pas au développement rural et l’amélioration de niveau de vie des paysans dans les 7 districts : LALANGINA, ISANDRA, VOHIBATO, AMBALAVAO, IKALAMAVONY, AMBOHIMAHASOA et FIANARANTSOA I. L’organigramme suivant précise le rattachement de la DRDR au ministère :

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Figure 1 : Organigramme du Ministère

MAEP : Ministère de l’Agriculture de l’Elevage et de la Pêche. SG : Secrétaire Général. DRDR : Direction Régionale de Développement Rural. SREL/SRSAPS : Service Régional de l’Elevage /Service Régional de la Santé Animale et Phytosanitaire. SRDSF : Service Régional de Domaine et Service Foncier SAPL : Service d’Administration des Personnels et Logistiques. SPRSE : Service de la Planification Régionale et de Suivi-Evaluation. SRAGRI : Service Régional de l’Agriculture. SRGR : Service Régional de Génie Rural. SRAOP : Service Régional d’Appui aux Organisations Paysannes.

5 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______

CHAPITRE II- DOMAINE D’ETUDE 1- PRESENTATION DE LA REGION La Région de la Haute Matsiatra, comprend les Districts de Fianarantsoa I, l’ancien district Fianarantsoa II, Ambalavao, Ambohimahasoa, et Ikalamavony, et est relativement vaste mais aussi hétérogène. Elle est limitée : ƒ au Nord, par la Région d’Amoron’ i Mania ; ƒ à l’Est, par la Région de Vatovavy-Fitovinany ; ƒ au Sud, par la Région d’Ihorombe ; ƒ à l’Ouest, par les Régions du Menabe et du Sud-Ouest. La Région de la Haute Matsiatra s’inscrit entre les coordonnées géographiques suivantes : • 45°, 51’, et 47°, 41’ longitude Est, • 20°, 68’, et 22°, 21’ latitude Sud. Elle couvre une superficie de 20 958,69Km², soit 20,46% environ de la superficie totale de la Province Autonome de Fianarantsoa.

6 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______

2- LE DISTRICT DE LALANGINA

Figure 2 : Carte du District de Lalangina

7 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______a)- Délimitation La circonscription administrative du District de LALANGINA est issue de la division en 03 de l’ancienne circonscription lourde du District de FIANARANTSOA II. Ces nouvelles circonscriptions correspondent aux délimitations féodales du temps des anciens Royaumes BETSILEO. La création de ces nouveaux districts a été décrétée sous le numéro 2007-720 du 25/07/07. Le District de LALANGINA a une surface totale de 1755km² et est délimité : − au nord : par le district d’AMBOHIMAHASOA − à l’est : par le District d’IKONGO − au sud : par les Districts de VOHIBATO et de FIANARANTSOA − à l’ouest : par le District d’ISANDRA − au nord-est : par le District d’IFANADINA b)- Données démographiques Le nombre de population est de 186 775 habitants et la densité moyenne vaut 107hab/km² c)- Originalité Tableau 1: Répartition de la population selon l’origine Ethnie Pourcentage 1. Betsileo 80 2. Merina 15 3. Tanala 2 4. Autres 3 Source : Monographie DRDR Diagramme en secteur

3% 2% 15%

1. Betsileo 2. Merina 3. Tanala 4. Autres

80%

Figure 3: Diagramme en secteur des origines de la population

8 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______d)- Relief Les reliefs sont caractérisés par des collines à sommet de faible altitude, presque couverts de forêts. e)- Hydrographie Les principaux cours d’eau dans le District de LALANGINA sont : - La rivière de MATSIATRA ; - La rivière de MANDRANOFOTSY ; - La rivière d’IBOAKA. f)- Climatologie L’orage de l’été donne une forte pluviométrie pendant les mois de Novembre, Décembre et Janvier. La sécheresse débute au mois de Juillet à Octobre et quelque fois jusqu’à la mi-Novembre g)- Administration Le District de LALANGINA est composé de : • 13 Communes ; • 08 Arrondissements Administratifs ; • 111 Fokontany. Les treize Communes Rurales Tableau 2: Répartition du nombre de population suivant les Communes COMMUNE RURALE NUMERO POPULATION ALAKAMISY AMBOHIMAHA 1 24 269 ANDROY 2 12 041 AMBALAMAHASOA 3 9 722 IVOAMBA 4 11 920 AMBALAKELY 5 13 739 MAHATSINJONY 6 15 850 SAHAMBAVY 7 35 612 FANDRANDAVA 8 10 637 IALAMARINA 9 22 601 IALANANINDRO 10 6 255 TAINDAMBO 11 8 579 ANRAINJATO CENTRE 12 8 398 ANDRAINJATO EST 13 7 152 Total 186 775 Source : Monographie DRDR

9 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Diagramme en secteurs éclatés avec effet 3D

15% 1%2% 3% 4% 5% 13% 7%

8% 12% 9% 11% 10%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Figure 4: Diagramme de répartition de la population par commune h)- Organisations d’intérêt social et économique h1- Marchés Deux types de marché existent : ƒ Marché hebdomadaire : 07 aux 13 communes ; ƒ Marché de bovidé hebdomadaire : 01 (lieu : ANDOHASANA dans la commune rurale d’AMBALAKELY). h2- Commerces 04 Commerçants grossistes fournissent 947 détaillants. i)- Développement rural • L’AGRICULTURE Les cultures dominantes se distinguent d’autres cultures du fait qu’elles assurent la consommation du ménage alors que le degré de participation est élevé à notre district. Tableau 3: Répartition des cultures suivant leur superficie cultivée Cultures Riz Manioc P.Douce Mais Haricot Voanjobory Légume Superficie cultivée 25 540 13 270 11 970 5 890 3 210 2 210 N.D. en Ha Source : Monographie DRDR Remarque : La superficie de la filière légume (en particulier le choux de chine et Ramoreba) est non déterminée car leur culturation se mélange toujours avec les autres cultures. La filière riziculture tient la superficie maximale qui est équivalente à la somme de celles des cultures complémentaires de riz (manioc et patate douce).

10 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______• L’ ELEVAGE Tableau 4: Répartition de nombre de CHEPTELS Cheptel Nombre de tête Bovin 25100 dont 310 Vache Porcin 13830 Ovin et Caprin 630 Volailles 150010 Source : District de LALANGINA Remarque : Ici dans la filière volaille se mélangent le poule et autres types de volaille (le canard, le dindon, l’oie, …). j)- PROBLEMES POUR LE DEVELOPPEMENT ECONOMIQUE Au niveau du District, l’obstacle demande de l’intervention de l’Etat : 1. Pour l’agriculture : La majorité des rizières de cette partie Est de LALANGINA nécessitent une opération de drainage générale, sinon le rendement rencontre une difficulté pour s’augmenter. 2. Pour l’élevage (vache laitière) : Les groupements des éleveurs nécessitent un renforcement de capacité organisationnelle car la participation des membres reste vague en général. 3. Autres problèmes: -Les producteurs ont l’esprit individualiste. Alors que dans l’association ou bien dans d’union tous ses réussissent beaucoup plus ; le partage des expériences minimise l’échec sur une filière car il ajuste les mesures à prendre. -Les vols des bœufs et des vols sur pieds des cultures existent en décourageant le paysan à son travail. -Les magasins d’intrants sont insuffisants et surtout celui qui a le prix abordable pour les producteurs n’existe dans le district. -Durant la période des récoltes, des festivités exagèrent d’une façon relative et alourdissent la dépense de ménage. -Le produit est difficile à liquider quand il, le ménage, récolte beaucoup du fait que le marché est très loin de son lieu de production.

11 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Région de HAUTE MATSIATRA

Figure 5 : Carte de la Région de Haute Matsiatra

3- LES ACTIVITES Tableau 5: Répartition de la population selon leurs activités Activité Pourcentage Agriculteur Eleveur 94,8 Artisan 0,8 Vendeur 1,8 Transporteur 0,2 Travailleurs de 2,4 service de type agricole Source : Monographie de District de LALANGINA Du fait de l’utilisation de moyen matériel et financier souvent élevé par rapport aux autres activités d’une part et l’occupation à la consommation de ménage ainsi que l’envie de vendre les produits alimentaires à la ville de FIANARANTSOA où les ménages sont tous consommateurs d’autre part, la première activité domine de plus en plus le pourcentage. La population du district de LALANGINA se constitue, à majorité des agriculteurs éleveurs. Les chômeurs qui ne sont que des personnes à la recherche du premier emploi ou ont déjà été employés, la population inactive formée par les ménagères, les écoliers, les infirmes, les retraités ainsi

12 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______les vieillards existent mais ils sont difficiles à classifier du fait qu’ils se mélangent souvent avec les Agriculteurs Eleveurs. La pluriactivité Par définition, la pluriactivité c’est la pratique des activités. Une des stratégies adoptée par les ménages pour atténuer la pauvreté est l’exercice de la pluriactivité. Près de 12% des actifs exercent une activité secondaire à Madagascar en 2001. Cette pratique est plus fréquente en milieu rural qu’en milieu urbain. Les pauvres et les individus de classe moyenne ont le plus souvent recours à des activités secondaires pour augmenter leurs revenus. Tandis que chez les riches moins de 10% des actifs occupés ont une autre activité en dehors de leur activité principale. 4- LES FILIERES Plus d’une cinquantaine de filières assurent la survie des foyers -paysans dans notre région. Mais l’enquête auprès de 403 ménages nous en fournit 46. Elles sont typées de la façon suivante : 4- 1- Filière pour aliments de base En principe elles sont destinées uniquement pour la plupart de ménages à la consommation. Par conséquent, elles sont beaucoup plus pratiquées et moins vendus que les autres. Pour la plupart des ménages le riz fournit leur besoins seulement dans une courte durée, quatre ou cinq mois tandis que les complémentaire, ensemble, dans la majorité de mois de l’année. En considérant comme critère de qualification le nombre de mois de consommation, le complémentaire de riz, en particulier la patate douce et le manioc prennent la place principale d’aliment de base dans le District de LALANGINA. 4- 2- Filières sources de revenu : La pratique est effectuée pour la vente. Selon le revenu apporté aux foyers pratiquants, des groupes d’entre elles se distinguent de la façon suivante : • La filière vannerie et la filière porcine rapportent autant de revenu que les autres. • Les filières volailles, chou de Chine Ramoreba, choux, choux-fleurs, charbon introduisent moyennement de revenu pour le ménage. • Et les restes en ramènent sa part en somme inférieure par défaut de production non sérieuse donc pouvant recevable somme selon cas et elles sont utilisées pour les dépenses de fourniture et les dépenses imprévues. La vente est effectuée en trois utilitaires : 1. Pour assurer la consommation en riz, manioc, maïs, et autres besoins alimentaires quotidiens. Elle gonfle pour la plupart de ménages surtout pour ceux qui ont très peu de terrain cultivable sur ces produits, et pendant la période de soudure.

13 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______2. Pour la dépense de fonctionnement de ménage : les fournitures, l’habillement, les mœurs et coutumes. 3. l’investissement ou l’épargne : Pour avoir de somme important, pour l’achat de patrimoines désirés, pour les dépenses imprévues. Mais au fur et à mesure que l’inflation augmente, cette catégorie d’utilisation diminue alors que depuis des années la capacité de ménage à épargner ou à investir décroît.

4- 3- Filière épargne C’est la filière bovine. A part sa qualification d’être le support aux travaux agricoles, le ménage le considère aussi comme une épargne. Ce type d’élevage tient le rôle d’indicateur de la capacité de financement d’un foyer. En bref, le nombre de zébus élevés pouvant distinguer d’une famille riche à celle pauvre. Et elle a aussi une valeur culturelle importante.

14 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______

5- LES FILIERES DOMINANTES

Plusieurs critères permettent d’affirmer qu’une filière est dominante mais nous l’avons pris ainsi qu’elles soient exercées au moins par 50% du total de nombre de ménages. Selon l’enquête ce sont les filières riz, manioc, patate douce, haricot, voanjobory, maïs, choux de Chine et ramoriba, bovine, porcine et poule.

Le tableau suivant montre la répartition des filières dominantes riz, manioc, patate douce, maïs et haricot en surface cultivée et en nombre pour les animaux domestiques bovin, porcin et volaille dans les districts de Haute MATSIATRA en 2005:

Tableau 6 : Répartition des quelques filières dominantes suivant les Districts de Haute Matsiatra

District Riz Manioc P. Douce Maïs Haricot Bovin(nombre Porcin(nombre Volaille(nombre (ha) (ha) (ha) (ha) (ha) de tête) de tête) en milliers )

Ambalavao 13371 3640 1920 1740 2210 47245 5450 355

Amb/soa 19280 2320 2110 1483 3112 41850 24269 412,6

Fianarantsoa1 972 380 226 140 226 27175 4257 274,7

Fianarantsoa2 51731 16053 9510 9068 6575 27175 4257 274,7

Ikalamavony 10727 9445 265 495 14275 119000 16548 98

Source : Monographie de DRDR L’ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES

Figure 6 : Correspondance entre District et filières dominantes

15 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______INTERPRETATION Sur les deux axes factorielles Les deux axes apportent 95 ,39% de l’inertie totale dont 78,33% pour la première. C’est un taux acceptable pour la représentation de l’ensemble de l’information. L’axe 1 représente la valeur croissante des filières élevage. Tandis que l’axe 2 s’oppose les cultures et l’élevage par exemple la corrélation entre la filière porcine et les cultures complémentaires de riz est négative et le même phénomène se réalise entre la filière volaille et la filière maïs. Sur la Correspondance entre les modalités Plus les communes sont rurales, par rapport à leur distance à la route RN7, plus leur contribution aux axes est forte. Le premier producteur de riz et ses complémentaires (maïs, patate douce, manioc) est le district de Fianarantsoa II. Ce rang est attribué à Amb/soa s’il s’agit de l’élevage de volailles et de porcin. Le district d’Ikalamavony est au premier rang de l’élevage de bovidé. 5- 1- La filière Rizicole Les six travaux doivent être accomplis par les paysans : 1 –Le labour 2 –Le piétinement 3 –Le planning 4 –Les ramassages de mauvaises herbes 5 –Les repiquages 6 –Les récoltes Trois modes de culture se distinguent : 1 Système de Riziculture Traditionnelle et autre ; 2 Système de Riziculture Amélioré ou SRA qui est une système de riziculture en ligne ; 3 Système de Riziculture Intensif ou SRI qui est un système de riziculture en carré. Les riz sont piqués après environ huit jours de la semence. Ce système est beaucoup plus productif car le rendement atteint jusqu’à 12 tonnes à l’hectare alors l’application est beaucoup plus encouragée. Du fait que la méthode de la culture est presque semblable dans les deux premières, les différences entre riz traditionnel et riz intensif sont dégagés dans le tableau suivant :

16 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Tableau 7: Comparaison de deux systèmes d’irrigation

S.R.A. S.R.I. Calendrier cultural : contre saison Mai en septembre Juillet en septembre Saisonnière Octobre en avril Octobre en décembre Repiquage 28 à 33 MO / Ha 25 à 30 MO / Ha Sarclage 30 à 40 MO / Ha 10 à 15 MO / Ha Dosage de semence 40 à 50 MO / Ha 6 à 8 MO / Ha Rendement moyenne 2,2 à 2,5 tonnes / Ha 6 à 10 tonnes / Ha Source : Monographie de DRDR Remarque : M.O. signifie main d’œuvre. - Topo séquence et saison : 1 Riz de première saison : 15 % des exploitants rizicoles ; 2 Riz de la deuxième saison : 82 % des exploitants rizicoles ; 3 Riz sur Tanety : 3 % des exploitants rizicoles ; 4 Riz Tavy : 0 % des exploitants rizicoles. Seule la commune rurale d’IALAMARINA dans le district de LALANGINA récolte en quantité abondant le riz de la première saison. Pour jouir la même opportunité les autres nécessitent la maîtrise d’eau. - Mode d’irrigation :

A l’élargissement de domaine de riziculture, pour lutter contre l’insuffisance de terrain rizicole, l’irrigation par ruissellement, qui est une mode d’irrigation en transformant la surface en dessous de cours d’eau en rizière, est une de stratégie adoptable pour le ménage à l’accroissement de produit. Les travaux de transformation sont alors un peu faciles tandis que l’irrigation de barrage de dérivation demande de collaboration même l’intervention des investisseurs à la mise en place de barrages. La répartition est la suivante : 1 - irrigation par ruissellement : 61 % de surface totale cultivée 2 - irrigations par barrage de dérivation : 39 % de surface totale cultivée

17 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______

Tableau 8: Répartition de superficie irrigable de quelques périmètres dans le district de LALANGINA COMMUNE RURALE SUPERFICIE IRRIGABLE (en Ha) Ambalakely 100 Mahatsinjony 400 Taindambo 170 Alakamisy Ambohimaha 820 Ambalamahasoa 70 Androy 132 Sahambavy 310 Andrainjato Est 180 Andrainjato Centre 240 TOTAL 2 422 Source : Monographie de DRDR Cette surface totale irrigable pourra assurer la consommation de district tout entier après l’intensification de système de production et le drainage du terrain. L’opération de drainage sera alors maximale dans la commune d’Alakamisy Ambohimaha et dans celles riverains de MATSIATRA comme Sahambavy, Mahatsinjony, Andrainjato Centre et Est. - Niveau d’autosuffisance en riz (dans la région de Haute MATSIATRA) Tableau 9: Autosuffisance en riz des Districts de Haute MATSIATRA

District Besoin en riz Production en riz Excèdent Surface (tonne) (tonne) (tonne) (ha) Fianarantsoa I 61 992 474 -61 518 972 Fianarantsoa II 184 779 74 256 -110 523 51732 Ambalavao 81 431 45 220 -36 211 13371 Amb/soa 84 635 43 848 -40 787 19280 Ikalamavony 29 822 33 309,5 3 488 10727 Haute Matsiatra 442 659 197 238,5 -245 421 96082

Source : Monographie de DRDR Seul le district d’Ikalamavony dispose de surplus de production du fait qu’il est à faible densité. En 2005, l’ancien district Fianarantsoa II, incluant l’actuel district de Lalangina, avait un déficit de 110 523 tonnes.

18 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______5- 2- La filière Manioc Calendrier cultural : mois d’août et mars en avril Tableau 10: Compte caractéristique de Manioc CHARGE PRODUIT intitule montant(en ar)

1-Travaux du terrain (labour, bouturage,…) 280 000 3690000 2-Intrants sur le terrain 93 000 3-Récolte 513 000 Solde créditeur 2804000 Total 3690000 3690000 Source : Monographie de D.R.D.R. La production s’élève jusqu’à 3690000Ar alors que le dépense n’est que son quart, 886000Ar. Remarque : le recours à cette production augmente le volume de revenu de ménage et elle, cette filière, allège le problème de la période de soudure. 5- 3- La filière Patate Douce Calendrier Cultural : toute l’année Ce genre de culture est varié selon le ménage. Deux variables s’introduisent à la production de la culture : a) - le terrain de culture

-sur le Tamboho ou la partie inférieure de la colline ou sur le sommet, presque tous les ménages en possèdent. Les paysans le récoltent le mois de juin à octobre.

-sur le Baiboho (Tambina), un petit nombre de ménage reçoivent de produit au mois de décembre et janvier le terrain et produisent souvent 7 voire jusqu’à 12 mois durant l’année. b) - la consommation

Elle est parmi les complémentaires de riz et couvre le besoin alimentaire de la plupart des animaux élevés comme le porc, le canard, … alors la pratique étant en rapport avec la taille de ménage et dépendant à la filière élevage. 5- 4- La filière Haricot Calendrier cultural : - Contre saison : mois de mai au juillet sur les rizières. - Saison : mois de septembre au janvier sur le Tanety et au haut sommet. Cette filière est utilisée comme source de revenu et sert à obtenir la semence de la seconde saison pour la production de contre saison par contre elle est exercée à couvrir la consommation de ménage en culture saisonnière. 5- 5- La filière Voanjobory Calendrier cultural : mois de novembre au mois de février.

19 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Pour notre district elle est exploitée presque pour la propre consommation de ménage. 5- 6- Choux de Chine et Ramoreba Elles sont cultivées de toute la saison et effectuées par de grand nombre de ménages. En raison de la localité de district tout proche de la ville de Fianarantsoa, la liquidation est réalisable à court terme. La filière est y beaucoup plus développée mais le revenu apporté reste toujours faible et le vente est réalisée en 3 ou 4 fois par année pour la majorité. 5- 7- La filière Maïs Calendrier cultural : mois de novembre au janvier. Presque tous les ménages la pratique. Mais le problème de faible production reste irresorvable à cause d’innombrable facteur : la maladie, les voleurs (homme ou chien), la sécheresse,… d’une part, et pour que le produit est en quantité suffisante, les paysans doivent assurer labour de vaste espace et non pas sur des petits partielles d’autre part. 5- 8- La filière Bovine Les zébus sont des : - signes de richesse et d’épargne ; - moyens de production ; - Valeurs aux événements socioculturels. Les paysans se débrouillent par tous les moyens à leur disposition pour en obtenir. Depuis des années le nombre de zébus diminue dans le district à cause du vol, du décroissement de pouvoir d’achat, de maladie etc. La tuberculose, la douve et le parasite interne et externe sont les ennemies de l’animal. 5- 9- La filière Porcin Elle est abordable, peut être source de revenu important, tient le premier rang de ressource. Elle, cette filière, ne distingue aucune durée : court, moyen et long. Alors les ménages l’effectuent par rapport au but. La méthode utilisée est purement traditionnelle : • race : Kisoa Gasy, • parc : tout près des maisons d’habitation, • nourriture : son du riz, déchets de cuisine, manioc et patate douce. Beaucoup de maladies attaquent l’animal surtout pendant la période d’hivers : le teschen, le PPA ou Peste Porcin Africain, la pneumonie, les parasites internes et externes. 5- 10- La filière Volaille Il y a aussi la domination de la méthode traditionnelle à cette filière : - les animaux sont libres du matin au soir,

20 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______- ils ne soumettent pas aux contrôles. Les volailles sont de sources de revenu à court terme pour les dépenses non prévues, évitant la liquidation de l’épargne (le zébu). Remarque : Le district de LALANGINA est un des districts de haute terre et traversé par la route nationale RN7, alors l’élevage à cycle court (porcin, volaille,…) et même la filière laitière y sont beaucoup plus développées. 6- LES FILIERES L’objet d’étude étant l’amélioration du niveau de vie des paysans, nous avons considéré les filières de type agriculture, élevage, artisanat et autres (charbonnerie, ouvrier ou employé de type agricole ou saraka…) lesquelles sont exploitées dans le district de LALANGINA. ƒ Ils se catégorisent de manière ci-après selon leur fonction et le type qui ils appartiennent : 1- Riz ; 2- Manioc, Patate douce, Maïs et taro dans les complémentaire du riz ; 3- Haricot, Voanjobory, Arachide et Soja dans les céréales ; 4- Chou, Chou-fleur, Chou de Chine et Ramoreba, Anamamy, Anamalaho, Salade dans les légumes ; 5- Pomme de terre, Carotte, Concombre, Courgette, Saucette, Petit poids, Haricot vert, Tomate, Oignon, Piment et Angivy dans les autres légumes ; 6- Pêche, Mangue, Vigne, Ananas, Banane, Orange, Bibacier et Canne à sucre dans les fruits ; 7- Poule, Canard, Oie, Dindon, Lapin, Porcin, Lait, Bovin, Pisciculture, Apiculture dans les domestiques élevés ; 8- Vannerie, Menuiserie et Maçonnerie et Forgeron dans les artisans ; 9- Charbonnerie, Commerce et Emploi de type agricole : autres type de spéculation ; ƒ Selon les nombres de participants sur les 403 ménages enquêtés, on a pu établir le regroupement suivant :

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Tableau 11: Répartition des filières selon le nombre de participants GROUPE FILIERE Nombre de pratiquants Riz 369 Manioc 391 Patate douce 358 Haricot 317 Voanjobory 323 Groupe –I Maïs 300 Choux de Chine et Ramoreba 209 Poule 327 Porcin 236 Bovin 225 Arachide 84 Choux 73 Groupe - II Canard 110 Vannerie 107 Courgette 38 Petit poids 54 Haricot vert 35 Orange 52 Bibacier 54 Dindon 54 Lait 48 Pisciculture 33 Groupe - III Apiculture 38 Menuiserie Maçonnerie 29 Charbonnerie 30 Soja 28 Choux-fleurs 22 commerce 21 Anamamy 25 Concombre 16 Groupe - IV Oignon 12 Banane 11 Canne à sucre 10 Oie 17 Lapin 12 Forgeron 11 Emploi de type Agricole 13 Salade 2 Saucette 3 Tomate 6 Groupe – V Angivy 5 Pêche 7 Mangue 3 Vigne 4 Ananas 9 Source : Enquête auprès de ménage Le Groupe - I classifie les filières dominantes composant l’agriculture et l’élevage. Le Groupe - II classifie les filières auraient dû le plus pratiquées comme le Groupe - I mais elles se soumettent à des contraintes que ce soit du temps, de l’espace (par exemple l’élevage de canard est impossible si le ménage est résidé dans le colline ou à l’endroit loin de cours d’eau), etc. Tandis que dans le Groupe - III et le Groupe - IV, les filières ne demandent de contrainte surmontable par la majorité mais chaque ménage a sa filière particulière selon leur habitude. Elles sont de degré supérieur et inférieur de valeur

22 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______selon la capacité de ménage. Le Groupe - V regroupe les filières moins de participants car certaines sont improductives de revenu et d’autres sont non exploitées. 7- IDENTIFICATION DES FACTEURS FAVORISANT LES ACTIVITES : Etant donnée l’existence d’une activité, non disparue et encore pratiquée par les paysans, il est fort probable que les ménages en tirent des avantages. Nous concevons alors quatre facteurs les favorisant : 1. La situation géographique Le district de LALANGINA, un des districts riverains de la rivière MATSIATRA. Des vastes plains sont y alors accessibles par l’exploitation agricole comme celui dans les communes d’Andrainjato Est, Mahatsinjony, Sahambavy, Ambalakely… D’autres rivières issues des différentes sources apportent aussi leurs parts de contribution sur leur zone d’investigation. La succession de montagne, caractère du relief du district, s’accompagne de la structure suivante : 9 Les plaines, de basse altitude, atteignent par des sources d’eau lesquels sont très favorables à la culture notamment le riz et à l’élevage. 9 A l’altitude un peu haute mais voisinant de ce dernier se cultivent les complémentaires du riz, le haricot en cas de période d’été, les légumes de contre saison. 9 Dans l’altitude encore haute, seule la culture de manioc, de patate douce, de haricot saisonnier, de maïs occupent le terrain. 9 A l altitude plus haute, au sommet de la montagne, se cultivent le haricot, la patate douce et le voanjobory. 2. La disposition des connaissances provenant des générations précédentes : 3. Il y a des méthodes purement traditionnelles lesquelles sont préférées par les paysans tant sur leur mode d’élevage et de culture que sur la détermination de la période de pratique. Cette dernière s’acquit sur l’apparition d’un phénomène répétitive, par exemple, dès la période de l’été très chaud, les cultivateurs envisagent l’approche de saison de pluie, et, par la suite, le labour. A l’encontre de deux facteurs 3 et 4 les 2 facteurs précédents sont accessibles par la majorité de ménages. 4. L’acquisition des nouvelles techniques de la part des techniciens ou d’autres catégories de personnes : Le succès de la pratique de nouvelle technique touche de nombreuses filières. Mais elles sont moins influentes du fait de l’esprit conservateur des paysans, c'est-à-dire ils ont toujours la tendance à s’attacher aux méthodes traditionnelles, de l’échec d’essai pour des diverses raisons tel la mauvaise manipulation et de la manque de suivi, de l’insuffisance de moyen matériel et financière, de son caractère inhabituel et difficile à pratiquer.

23 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Mais elles sont quand même servies par un petit nombre de paysans, ceux qualifiés riches et avancés, ayant bien entendus le moyen suffisant. 5. La présence de marché ou de débouché favorable à la liquidation et parfois au prix des produits Cet objectif suppose la pratique des filières catégorisées dans la classe de petit nombre d’exploitants du moins dans la région environnante. Et grâce à sa localité à proximité de la ville, sous entend la facilité de transport du produit ; une ville dans laquelle les ménages sont tous des consommateurs ; les produits des paysans trouvent leur débouché. Par ailleurs, la commune possède des marchés locaux où les collecteurs collectent les produits de ceux qui ne se décidant pas de se déplacer. Parfois, des voisins en achètent sur place, étant donné qu’ils pratiquent d’autres activités. Cette fois-ci le prix n’est pas conforme à celui du marché.

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DEUXIEME PARTIE

LA PRATIQUE DE LA PLURIACTIVITE ET METHODOLOGIE D’ENQUETE

25 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______CHAPITRE I- LA PRATIQUE DE LA PLURIACTIVITE 1- La structure annuelle des différentes filières Pour les paysans, l’agriculture est la primordiale de toutes les activités. La période, le temps et développement des autres dépendent de ceux de son exploitation. Ils s’occupent d’abord du domaine de l’agriculture et attribuent le reste de leur temps à d’autres comme la vannerie, la maçonnerie, la fabrication de brique,… En outre, la consommation des animaux élevés provient du produit de l’agriculture. La méthode utilisée dans cette région est ce qu’on appelle élevage extensif. Leur besoin alimentaire suppose une récolte des produits. Parlons un peu de l’apport du riz : les poules découvrent leur régime préféré la paddy restant lors de ramassage lors du battage du riz, l’abondance du son facilite l’engraissage des porcs, des canards, … ; En cette période les zébus sont bien nourris grâce au paille. Quant à son exploitation, malgré l’existence de deux temps : pluvial et non pluvial, trois durées de culture se distinguent : - Courtes, - Moyennes, - Longues. lesquels sont respectivement définis dans les intervalles de mois suivants : - 0 à 3 mois - 3 à 6 mois - Plus de 6 mois Les légumes, les cultures de contre saison se classifient dans la culture de courte durée ; le riz, les céréales (Haricot, Arachide, Voanjobory) dans celle de moyenne durée ; et les complémentaires du riz (manioc, patate douce et taro) et les fruits sauf l’ananas et la banane dans celle de longue durée. A la pratique d’une filière agricole, les paysans prennent d’un niveau de risque élevé probable amener aux pertes pour des différentes raisons, soit liées aux insectes destructifs, soit aux catastrophes naturelles, soit au prix sur le marché. Ils doivent alors se réserver pour assurer le financement quotidien de leur foyer. S’adresser à la pratique de pluriactivité leur est nécessaire alors. Ajouter au caractère presque coïncidente des périodes culturales, les groupes de durés de développement de culture leur permettent d’exercer plusieurs filières. 2- Fréquence annuelle de production Le tableau suivant montre le maximal de production par filière :

26 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Tableau 12: Fréquence maximale des produits agricoles Type Filière Fréquence maximale de production Riz Riz 1 Complémentaire de riz Manioc 2 Patate douce 2 Maïs 1 Taro 1 Céréale Haricot 3 Voanjobory 1 Arachide 1 Légume Choux de Chine - Ramoreba ND Choux 2 Chou-fleur 3 Anamamy ND Salade 1 Autres légumes Carotte 3 Pomme de terre 2 Saucette 1 Haricot vert 2 Petit poids 2 Concombre 2 Courgette 2 Tomate 2 Oignon 2 Piment 1 Angivy 1 Fruit Banane 2 Pêche 1 Mangue 1 Vigne 1 Ananas 2 Orange 1 Bibacier 1 Canne à sucre 1 Source : Enquête auprès de ménage. Etant donnée que les ménages ruraux sont presque tous des petits exploitants agricoles, la production ne leur apporte que très peu pour leurs besoins annuels ou semestriels ou bien même hebdomadaires. Ils se trouvent alors obligés de procéder à la pluriactivité. La fréquence culturale supérieure à deux des filières en particulier celles sources de revenu leur en sont des soutiens. Remarque : Les autres filières : poule, Canard, oie, dindon, lapin, lait, porc, bœuf, pisciculture, apiculture varient selon les ménages. Mais la production atteint le maximum le mois de mai et juin pour les filières poule, canard, oie, dindon et le pisciculture tandis que le porcin le mois de juillet à août, mois de mœurs et coutumes (exhumation, circoncision …). De plus, rappelons que l’exploitation des produits artisanaux dépend du temps libre restant de l’agriculture. On ne peut alors déterminer sa fréquence annuelle. Mais la production, en particulier celle de la vannerie, atteint le maximal pendant la période de soudure, et pendant le mois du juin au septembre pour la menuiserie et la maçonnerie.

27 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______3- Identification de période de soudure : La définition du mot soudure est fortement liée à la quantité de bien de productions à la disposition. Pour en saisir une appréciation globale, la considération du tableau suivant est nécessaire : Tableau 13: Répartition des produits suivants leurs mois de récolte ou de production

Janv. Fev. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept Oct. Nov. Déc. Riz 1 1 1 1 1 1 1 Manioc 1 1 1 1 Patate douce 1 1 1 1 1 1 1 Maïs 1 Taro 1 Haricot 1 1 1 1 1 1 Voanjobory 1 1 1 Arachide 1 1 1 Choux 1 1 Choux –fleur 1 1 Choux de Chine et Ramoriba 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Salade 1 1 Anamamy 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Anamalao 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Pomme de terre 1 1 1 1 1 1 Carotte 1 1 1 1 1 Concombre 1 1 Courgette 1 1 Saucette 1 1 Haricot vert 1 1 1 1 Petit poids 1 1 1 1 Tomate 1 1 1 1 1 Oignon 1 1 1 1 1 1 1 Piment 1 Angivy 1 1 1 1 Pêche 1 1 1 Mangue 1 1 Vigne 1 1 Ananas 1 1 1 1 Banane 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Orange 1 1 Bibacier 1 1 Canne à sucre 1 1

Source : Enquête auprès de ménage

28 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Représentation de l’A.C.P :

Figure 7: Représentation en ACP de la répartition des produits suivants leurs mois de récolte ou de production INTERPRETATION Le tableau s’explique par la différence de temps de récolte de culture de même nature et leur nombre de fréquence annuelle. Mais l’enquête auprès de 403 ménages a approfondi l’analyse et révèle la division d’une année en trois périodes. Soulignons avant l’énumération que cette même enquête montre que seulement sept d’entre eux arrivent à se soutenir pour une année entière avec leur propre riz et une dizaine avec leur produit complémentaire de riz (manioc et patate douce). Cependant les paysans doivent s’assurer de leurs besoins.

29 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______La première période Elle contient deux sous périodes : - Mois du janvier et février, période dans laquelle la première vague de production de riz et de quelque production surtout les fruits se réalisent. - Mois du juillet au fin octobre : elle est déterminée par le temps de préparation de la rizière jusqu’à la période de repiquage du riz. En cette période les paysans profitent d’autres activités : 1 - pour la localité tout près de la route nationale et riveraine de MATSIATRA, des chefs de ménage entreprennent des activités secondaires comme la fabrication de brique, traçage de moellon etc. 2 - d’autres que ce soit dans des localités différentes stimulent la culture de contre saison et les légumes. Prenons le cas d’Andrainjato centre, elle détient le premier rang de production de choux et choux - fleur. Ces deux catégories de ressource produisent de revenu peu suffisant et pouvant recouvrir leur besoin en riz. Mais ceux qui n’en font pas partis vendent d’autres produits comme ceux de l’élevage, de grains de céréales, et, en grande quantité, les complémentaire de riz. Elle est caractérisée par la grande production de la culture complémentaire de riz : manioc, patate douce, de la culture de contre saison : pomme de terre, haricot, et l’équilibre de prix entre les produits agricoles et non agricoles. La deuxième période C’est la période entre le mois de février et juin. Une grande récolte de riz, que les paysans dénomment «HASOTRY». En cette même période d’autres produits de l’agriculture s’ajoutent à l’abondance de production de riz : - A l’encontre de manioc et la patate douce le maïs et le taro sont récoltés abondamment - Légumes : au début de la période, se produisent les plantes légumineuses telles que la courgette, le haricot vert, le concombre, l’Angivy et le piment. - Fruits : ananas, orange, bibacier et canne à sucre qui prennent leur tour à la fin de la période. - C’est pendant cette période que les canards, les poules, les dindons pondent, s’engraissent et les spéculateurs dans la pisciculture accueillent leur production. Cette période est caractérisée par la décroissance de prix de produits agricoles et, par contre, la hausse de ceux non agricoles.

30 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______La Troisième Période : du novembre au décembre C’est la période de grande chaleur suivie de la période de pluie. Le climat sec met fin le développement et la production de l’agriculture, ce n’est qu’après deux ou trois mois du début de pluie que ce dernier se reprend et plus les temps se progressent vers les prochains mois elle s’augmente. Normalement, les paysans consomment leur épargne annuelle. Mais la production des événements suivants marque la difficulté de cette période : • Liquidation des restes de leur élevage ; • Recours à la fabrication des charbons de bois marqué par le taux élevé de déboisement ; • Vente des produits artisanaux inondant le marché et devenant moins cher, l’offre y dépasse largement la demande, car presque toutes les paysannes savent tisser, confectionnent et s’y ruent. Par contre les matières premières ont de coût élevé. Elle est caractérisée par la famine (carence, insuffisance) suite à l’épuisement des produits agricole. Elle, la famine, touche de très grand nombre des paysans. Par contre leurs travaux sont durs. Le lancement d’autres spéculations pour de nouveau ressource est mis en échec. Le secours à des externes leurs est indispensable alors. Très petit nombre d’entre eux sont subvenus par des ressources externes assurés par exemple par leur famille. Et les restes empruntent ailleurs que ce soit du riz ou du liquide à d’énorme intérêt. Le remboursement se fait au temps de la moisson. Ce système de prêt s’appelle « VARY MAINTSO ». Cette fois le prix des produits agricoles se remonte en particulier le riz et ses complémentaires. Les périodes 1 et 3 sont respectivement dénommées semi-soudure et soudure.

31 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______4-La Correspondance entre filière et commune ANALYSE DES CORRESPONDANTES POUVANT EXISTER

Figure 8: Représentation en ACP de la correspondance entre filière et commune INTERPRETATION Les valeurs propres de deux axes occupent 53,59% de la totale de l’inertie. - L’axe-1 et la partie supérieure de l’axe- 2 opposent les Communes Andrainjato Est et Andrainjato Centre aux communes Mahatsinjony et Sahambavy, lesquels, les deux groupes, ont de niveau économique différent. - Le graphe montre que des groupes de commune pratiquent, à ordre supérieur par rapport aux autres, des filières: Vente4, Vente6, Poule, Patate Douce, Pisciculture pour Andrainjato Centre et Est. Vente2345, vente5, Vente1, Arachide, Bovin pour Alakamisy Ambohimaha.

32 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Commerce, Vente, Maçonnerie et Forgeron, Aviculture, porcin, Charbon, volaille pour Mahatsinjony et Sahambavy. Quant à la commune d’Ambalakely, elle se trouve au centre de ces deux derniers en exerçant particulièrement le Lait, Riz, Taro, Bovin, Soja, Vannerie, Haricot et Voanjobory. 5- Les ménages Par définition, c’est un groupe de personne apparentée ou non, vivant dans un même logement, dépendant d’un même budget et reconnaissant l’autorité d’une unique personne appelée chef de ménage. Dans notre district, cette reconnaissance se généralise et provoque ce qu’on appelle ménage collectif dans lequel, dans notre cas, des groupes de ménage se soumettent à l’autorité d’un grand parent. Ce dernier détient toutes les ressources de richesse et la décision sur l’exploitation et la production appartient à lui tout seul. Cette situation est souvent l’origine du surnombre de taille de ménage ; parfois certains atteignent la vingtaine. Et la taille moyenne est de huit. Après le recensement de nombre de personne dans les ménages on a le tableau de répartition de taille suivant leur nombre de ménages : Tableau 14: Répartition de ménage suivant leur effectifs Taille [2,4[ [4,6[ [6,8[ [8,10[ [10,12[ [12,14[ 14 et plus Nombre 35 94 104 81 47 21 21 pourcentage 8.68 23.33 25.81 20.10 11.66 5.21 5.21 Source : Enquête auprès de ménage. Graphe : Polygone associé

Figure 9 : Graphe de la répartition de ménage suivant leurs effectifs

33 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______INTERPRETATION Trois catégories forment la population de ménage : - catégorie inférieure à 4 personnes, forme le 8,68% du nombre total de la population ; - catégorie des classes [4,6[, [6,8[et [8,10[, constitue la majorité, ayant le pourcentage de 80,9% ; - Catégorie de classe supérieure à 12 personnes, configure le 10,42% de la population totale. Mais il est fort probable que le ménage de taille moins de quatre personnes dénommées ménage récent, évolue ou augmente à la catégorie supérieure. Il se peut alors que la taille modèle de ménage dans le district de LALANGINA varie entre 6 et 10. Le ménage collectif se trouve dans la classe de ceux supérieurs ou égal à12.

Remarque : La pratique de la pluriactivité ne distinguant pas la taille, l’âge ainsi que le sexe de personne du ménage. Cette situation pose de problème difficile car il s’agit d’une obligation pour la personne d’un ménage d’un côté, la loi interdit l’emploi de mineur d’autre côté. Ainsi elle caractérise la distinction des pays en voie de développement de ceux développés. - la Correspondance entre la taille de ménage et filière effectuée Tableau 15: Répartition de taille de ménage par rapport au nombre de spéculation ou filière T.M 2 3 4 5 6789101112 13 14 1516 N.S. 4 1 1 5 1 2 2 2 1 1 6 2 2 3 6322 4 1 1 7 5 3 3 4 464341 1 1 8 2 7 7 6 544521 1 9 3 4 4 16 14874131 1 10 1 6 7 116797 1 1 1 11 2 7 7 8656442 4 2 1 12 1 1 3 3974414 2 13 1 2 3 1243132 1 1 14 1 1 4 2 2 1 1 15 1 1212111 16 2 2 1 1 17 1 Source : Enquête auprès de ménage

34 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______

Analyse 1- Analyse statistique : En posant X la variable associée à la taille de ménage, Y la variable associée au nombre de spéculations effectuées par le ménage. La moyenne associée à la variable X est 7.43 La moyenne associée à la variable Y est 9.75 V(x) = 3.4112 V(y) = 3.415 Le coefficient de corrélation r = 0.18636 n’est pas forte. Donc X et Y ne sont pas corrélées, alors la pratique de la pluriactivité ne variant pas avec l’effectif du ménage. 2- Analyse Factorielle des Correspondantes Multiples

Figure 10 : Graphe de la correspondance entre taille de ménage et nombre de spéculations ou filières INTERPRETATION Nous dégageons deux critères pour interpréter le graphe : - axe : Les axes apportent chacun d’eux 0,645 et 0.631 à l’inertie totale. La validation d’une analyse en AFCM exige qu’ils dépassent l’inverse de nombre des variables. A deux variables, dans notre cas, l’inverse vaut 0,5.

35 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Nous possédons alors d’axes factoriels acceptables d’être représentatifs de l’information à analyser. - Variables et leurs modalités : Certains ménages à taille supérieure pratiquent de grand nombre de filières comme les montrent les cas suivants : a) Les tailles de ménage 10, 13, 15 et 17 se situent tout près de nombre de filières 14, 15 et 16. b) D’autres de mêmes types correspondent à des filières de nombre moyen. Le phénomène se distingue bien entre taille de ménage 11 et 14 et le nombre de spéculation 10,11 et 13. c) Ceux qui n’empêchent la correspondance entre les ménages à moyenne taille et les grands nombres ainsi que le petit nombre des filières. La taille de ménage 7 se trouve entre 14 et 16 nombres des filières. Pourtant 8 et 9 avoisinent les 4 filières. Alors la corrélation entre eux dans la première moitié de la partie gauche du graphe n’est qu’apparence. Et il n’y a pas de correspondance entre la taille de ménage et le nombre de filière pratiquée. D’autres variables seraient en mesure d’expliquer ces derniers.

36 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______CHAPITRE II- METHODOLOGIE D’ENQUETE Comme il existe 13 communes dans ce district, il est impossible pour nous d’enquêter dans tous les communes, dans tout les FKT et auprès de tous les foyers donc il est utile d’échantillonner les communes, les FKT et les ménages : Echantillonnage de commune: Le choix de commune a été précédé par une catégorisation. Pour cela nous avons pris le caractère mesurant le niveau de développement économique la recette propre de la commune. Tableau 16: Répartition des communes en volume budgétaire année 2007 COMMUNE RURALE VOLUME BUDGETAIRE (AR) CATEGORIE Alakamisy Ambohimaha 44562924.4 1 Androy 17598429 3

Ambalamahasoa 37212977.19 1

Ivoamba ND Ambalakely 36949787 2 Mahatsinjony 31428316.16 2 Sahambavy 39729420.22 1 Fandrandava 22202813.9 3

Ialamarina 28624512.3 2

Ialananindro ND ND Taindambo 26627940 2 Andrainjato Centre et 24659746 3 Andrainjato Est 11294647 3 Source : Monographie de District de Lalangina Ainsi on a obtenu trois catégories : - Communes non avancées ou arriérées : volume moins de 26000000 - Communes moyennement avancées : entre 26000000 et 37000000 - Communes avancées : ayant de volume supérieur à 37000000 On a choisi aléatoirement deux communes par catégorie : - Pour la première : communes rurales d’ANDRINJATO Centre et d’ANDRAINJATO Est - Pour la seconde : commune rurale de MAHATSINJONY et d’AMBALAKELY. - Pour la dernière : commune rurale d’ALAKAMISY AMBOHIMAHA et de SAHAMBAVY

37 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Echantillonnage des ménages : Il est à souligner que les variables étudiées sont les valeurs prises par les différentes filières. Une enquête auprès des techniciens des D.R.D.R. sur les filières et leurs répartitions dans la pratique a montré que les ménages et les localités avoisinants en exercent presque les mêmes et produisant de c’est qu’on appelle copie de filière d’un ménage par rapport à son voisin. L’utilisation de la méthode de boule de neige du bureau de commune, au FKT et au ménage, il est alors indispensable surtout pour la variation de variable existant. Méthode boule de neige : La dernière question du questionnaire consiste à découvrir la prochaine enquêtée. - Au niveau de commune se localisent les FKT. Etant donnée la composition presque standard de la pratique des activités des ménages et des localités voisines, nous avons mis en priorité les FKT où il y a des activités moins de pratiquants, souvent la pisciculture, aviculture, vannerie, menuiserie, selon le cas. - Au niveau de président de FKT se dresse la liste des ménages à enquêter concernant ces filières. Et les ménages à enquêter restant sont à compléter et à extraire de façon aléatoire. Questionnaire au niveau de ménage : Nous avons six questions qui nous permettent d’extraire les données à analyser : - la première question concerne la première source de revenu de ménage soit de la culture, soit de l’élevage et soit de l’artisanat ou des autres. - Revenu et / ou production et / ou consommation (quantité ou durée) de chaque culture pratiquée. - Revenu et / ou nombre de chaque type d’animal élevé. - Revenu de l’artisanat. - Taille du ménage. - Obstacle à l’efficacité de l’exploitation et solution proposée par le ménage pour avancer à la filière source de revenu plus le taux d’accroissement si l’obstacle sera disparu. Remarque : pour tous les cas que ce soit de revenu, de production, de consommation, de nombre; Les données collectées sont à caractère annuel. L’obtention des ces données suppose la considération des unités de valeur différente : Pour l’agriculture : La filière Rizicole : le paysan utilise l’unité de valeur VATA dont : 1 Vata = 1/33 Tonnes = 8 Katinina (1Katinina =17 ou 18 Kapoaka ou boite de Nestlé) Les filières Manioc, patate douce, maïs, taro : L’unité de mesure est le nombre de mois de consommation

38 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Les filières Haricot, voanjobory, arachide, soja : Nous avions pris le nombre de Kapoaka de semence, puis on le converti en nombre de Kapoaka de production. L’enquête a permis de constater qu’en moyenne : 1 Kapoaka de semence en Haricot donne 7 Kapoaka de production, 1 Kapoaka de semence en Voanjobory donne 6.5 Kapoaka de production 1 Kapoaka de semence en Arachide donne 12 Kapoaka de production 1 Kapoaka de semence en Soja donne 7 Kapoaka de production Dans chaque cas, nous avons pris la vente effectuée pour chaque filière. Pour l’élevage : Quant aux filières volailles, le nombre de femelles pouvant donner de descendant est pris, dont, selon le cas, pour le calcul, le pourcentage de ce qui peut échapper des différents facteurs mortels nous permettent d’avoir des données fiables. Tableau 17: Evolution de pourcentage de volaille dès l’œuf à sa grandissement Volaille Nombre d’œufs Eclore Grands (en %) Mort des maladies pondus (en %) (en %)

Poules 30 80 50 40 Sarin-dokotra 90 70 90 20 Canards 60 80 70 10 Oies 18 90 90 10 Dindons 10 90 60 10 Source: Monographie de DRDR

Remarque : le calcul se fait par degré de la première à la dernière colonne. Après, nous avons calculé le revenu moyen. La filière bovine est recueillie en nombre La filière porcine et le lapin sont pris en revenu annuel. Et la filière laitière est obtenue en calculant nombre moyen du lait en litre par jour puis le nombre de mois de lacté et en fin le revenu correspondant. Quant aux autres sources de revenu tel les légumes leur valeur annuelle se détermine de la façon suivante : - Nombre de période de production (ou de liquidation) - Considération une à une de ces périodes - Système de liquidation dans la période Nous avons : - demandé le nombre de fois dans la période, sinon, d’abord l’intervalle de temps de la première à la dernière vente, puis le nombre de fois soit par semaine soit par quinzaine soit par mois selon la spéculation.

39 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______- Groupé ensuite les valeurs prises et leur nombre de fois approximative : En intervalle de valeurs répétitives En valeurs en bas ou en haut exceptionnel A partir de ces paramètres que se calcule la valeur apportée par une spéculation. Bien que les valeurs subissent d'erreur expérimentale, nous comptons en avoir le plus proche de l’exacte. Remarque 1 : le calcul de revenu d’un l’employé de type agricole ou saraka intervient de compter le nombre de jour de travail par semaine puis le nombre de semaine travail par mois puis le nombre de mois de travail par an et de savoir le salaire journalier. Remarque 2 : pour résoudre la difficulté due à la variation de production d’une année à l’autre, nous prenons toujours la moyenne entre les différentes valeurs des différentes années.

40 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______

TROISIEME PARTIE

ANALYSE DE TYPOLOGIE DE PLURIACTIVITE

41 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______L’analyse ci-après vise à obtenir des Types de la pratique de la pluriactivité :

0- A PROPOS DU TYPOLOGIE A ETABLIR Les ménages exercent des spéculations lesquelles assurent leur vie quotidienne. Trouver un critère de les caractériser sera un moyen favorable à la prise de décision. C’est ainsi la onception de la Typologie créant des Types qui se définie dans ce sujet comme la combinaison des classes de valeur des groupes des filières associées à un ou plusieurs ménages et les ménages égaux font partie du même Type; les groupes des filières de choix comptent 28 et chacune d’elles peut être divisée à un grand nombre de classes.

0- 1- La classification Nous avons 403 ménages enquêtés et 28 groupes de filière dont, il y a : - Filière de base, la plupart sont des filières de consommation de ménage, ayant de degré de participation de ces derniers très élevé, - Filière source de revenu, leur valeur est à extraire en montant annuel de vente - Filière épargne. Cette enquête produit alors des données au nombre de 403*28 valant 3777 sans tenir compte de valeurs 0. Pour atteindre les objectifs, nous avons classifié chaque groupe de filière ; le critère de classification sont leur poids ou leur quantité produite ou / et revenu, leur nombre de mois de consommation ou / et revenu, leur revenu et leur nombre. Dans cette classification notre but est de regrouper les valeurs d’une même filière à un nombre de classe significative. A partir de la classification, nous allons produire des types de classe optimale, chaque Type de classe est défini par de distance de valeur essentielle. A part les nombres de classes significatives, attendu, nous envisageons déjà qu’il y a de relation entre elles dans leur pratique, leur apport. Nous allons établir alors les typologies. 0- 2- La Typologie En général, la typologie est une étude de trait caractéristique de l’ensemble de données en vue de déterminer des Types. Chaque Type est défini de manière significative. C’est ainsi la définition au début de cette partie. Dans notre cas, par exemple, un Type est composé de n classes provenant de n groupes de filière. Par exemple, s’il y a un intervalle de 20 à 40 Vata de production du riz, il y a alors une répartition de n-1 classes des autres spéculations restant : Manioc, patate douce, haricot, chou, chou de Chine – ramoriba, et cetera.

42 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______CHAPITRE I- METHODE DE TRAITEMENT DE DONNEES METHODE A UTILISER Cette Typologie touche 28 filières ou groupes de filières et chacune d’elles peut se diviser jusqu ’ à un grand nombre de Classes. L’atteinte des objectifs, Classes et Types, nécessite intervention d’application des méthodes. Pour la classification, nous avons servi la méthode de réallocation dynamique des individus, tandis que la comparaison des ménages par l’ensemble des spéculations pratiqués et les classes associées pour la Typologie, et les ménages égaux font partie d’un même Type. 1- La méthode de réallocation dynamique Les éléments nécessaires sont : -population à n individus, -classes de ces individus (classes à affecter les individus), -Centre de gravité de ces classes a- Principe de la méthode A chaque itération ou affectation d’un individu à une classe selon qu’il s’agit de l’algorithme de Forgy ou de k-means le centre de gravité des classes se calcule et l’algorithme s’arrête lorsque le critère de variance interclasse ne croît plus de manière significative, lorsque les classes sont stables. b- L’algorithme : -Chaque filière est soumise à la classification et, par conséquent, à cette méthode. -La population concernée, à chaque fois, est constituée par des individus possédant des valeurs différentes de zéro. b1 Initialisation 1-Division de la population en dix classes si elle a de taille très grande, et en nombre raisonnable sinon. 2-Calcul de centre de gravité et de variance interclasse. Remarque : La mise en place d’un grand nombre de classes permet le choix optimal de centre de graviter associé. Et ce qui minimise l’erreur lors de la concaténation des classes par la méthode de la classification hiérarchique. b2 Algorithme de Forgy 1. Affectation de chaque individu à la Classe qui lui est proche. Le critère d’affectation est la distance minimale parmi les différences entre la valeur prise par l’individu et les centres de classe. 2. Calcul à nouveau de centre de gravité et de variance interclasse. 3. Calcul de taux croissance de variance par rapport à la variance précédente.

43 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______4. Décision sur continuation ou non de la classification en tenant compte de stabilité de la Classe et le taux de croissance de variance. b3 La méthode de classification hiérarchique 1- Initialisation L’initialisation consiste à avoir, dans un tableau, la distance entre les individus et les centres de classes dans notre cas. 2 - Etape de l’algorithme A chaque étape à constituer des Classes par agrégation de deux éléments de la partition de l’étape précédant. Une mise à jour du tableau de distance calcule la distance du nouveau groupe constitué avec tous les nouveaux groupes selon un indice fixé par l’utilisateur. Dans notre cas, quant à l’indice de distance, nous prenons l’écart entre les centres des Classes. b4 Algorithme De K-Means 1. Affectation des individus à la classe, définie précédemment, qui leur est proche. Le critère de la classification est la distance l’individu au de centre de la classe plus proche. 2. Calcul à nouveau de centre de la classe mais immédiatement après l’affectation de l’individu. 3. Calcul de taux de croissance de variance par rapport à la variance précédente. 4. Décision pour la continuation ou non de la classification en tenant compte de la stabilité des classes et le taux de croissance des variances. Remarque Vu que cette partie débute par des centres de gravité calculés de la valeur des individus, le nouveau principe à la deuxième étape améliore bien la classification. 2- L’Algorithme de Typologie - Ordonner les individus du petit nombre au grand nombre de spéculations. - Comparer les individus de même de nombre de spéculation et ceux égaux font partie du même Type qui se définit par ces filières et leur valeur. L’algorithme s’appuie sur la comparaison des individus dont le caractère mis en œuvre est les classes des valeurs des spéculations par individus. Sa réalisation sur les individus en pratiquant les mêmes nombres réduit le coût.

44 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______CHAPITRE II- REALISATION DE L A METHODE Rappelons que la classification touche 28 groupes de filières et chacune d’elles s’associe au nombre de ménage pouvant aller jusqu’ à 391, le nombre des classes issues toutes des différentes groupes de filières pourra atteindre un nombre assez grand, à déterminer puis y appliquer l’algorithme de la typologie. De plus les deux algorithmes précédents procèdent à des étapes et des grandes opérations. Manuellement, ceux qui nous engagent à une tâche d’une façon inimaginable à réaliser. L’intervention de l’automatisation est alors indispensable. L’outil à la disposition et efficace à cette matière est le Microsoft visual basic. Ce qui amène à la création d’une base de données contenant les données d’enquête et l’implémentation de deux algorithmes sous visual basic (algorithme de classification et algorithme de typologie).

1- CONCEPTION ET CREATION D ’UNE BASE DE DONNEE 1- 1- CONCEPTION Chacun des individus est associé à des valeurs des filières ou filières différentes. Nous les enregistrons dans des fiches numérotées de 1 au nombre total du ménage : Fiche au niveau de ménage :

Fiche n°1 Fiche n°2 Fiche n°3 -Commune :… -Filière 1ère source de revenu (Obstacle, solution, augmentation de produit) Fiche n°n -Filière2-Commune :… ère … -Filière 1 source -Filièredem revenu (Obstacle, solution, augmentation de produit en %) -Filière2 … -Filièrem

45 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Tel type de document est transformable en table : Commune Numéro Filière Valeur Type Valeur

Malgré cela il est indispensable d’inventer des tables et des relations entre elles pour que les données soient faciles et commodes à la manipulation. 1- 2- Dictionnaire des données : a- Inventaire des données - Communes : ils sont au nombre de six dont Andrainjato Centre, Andrainjato Est, Sahambavy, Mahatsinjony, Ambalakely et Alakamisy Ambohimaha. - Ménages : ils sont extraits de chacune des ces communes. - Filières : ils sont pratiqués par chaque ménage Chaque filière est catégorisée soit dans l’agriculture soit dans l’élevage soit dans l’artisanat.

46 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______b- Dictionnaire des données Tableau 18: Dictionnaire de données Structure Nom Définition Type Longueur Observation CodFil Code d’une filière entier Fil Nom d’une filière texte 30 CodTypfil Numéro du type de la filière entier NomTypFil Nom du type de la filière texte 30 CodTypunit Numéro du type d’une unité entier NomTypunit Nom du Type d’une unité de Texte 10 valeur CodUnit Numéro d’une unité d’une Entier valeur NomUnit Nom d’une unité de valeur Texte 10 CodMen Code d’un ménage Alphanumérique 3 Taille Taille d’un ménage Entier CodCom Code d’une Commune Entier NomCom Nom d’une commune Texte 20 Valeur Valeur prise par un ménage Entier pour une filière 1- 3- Les entités Nous avons alors six entités : FILIERE, TYPELFLIERE, UNITE, MENAGE et COMMUNE L’entité FILIERE est identifiée par NumFil, le TYPEFILIERE par NumTypFil, l’UNITE par NumUnit, le TYPEUNITE par NumTypUnit, le ménage par CodMen et le COMMUNE par CodCom. Les entités MENAGE, UNITE, FILERE et COMMUNE sont reliés par une association POSSESER qui a pour attribut la valeur d’une filière d’un ménage dans une commune. Cette association, dite 4-aires, devient une table car ses degrés de participation sont maximisés à n>1. Par contre les relations existantes entre les unités : Filière et typefiliere, unité et typeunité ne sont pas transformables en table du fait qu’elles sont de type père fils (degré de participation d’une entité à l’autre maximisé à 1) 1- 4- Modèle logique des données TYPEFILIERE(CodTypFil, NomTypFil) FILIERE(Codfil, NomFil, CodTypFil) TYPEUNITE(CodTypUnit, NomTypunit) UNITE(CodUnit, NomUnit, CodTypUnit) COMMUNE(CodCom, NomCom) MENAGE(CodMen,Taille, CodCom) ET POSSEDER(CodUnit, CodFil, CodMen, Valeur)

47 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______2- REALISATION DES ALGORITHMES 2- 1- OUTILS NECESSAIRES POUR LA MISE EN PLACE DES ALGORITHMES - Les principes communs de la programmation : exécution des instructions du premier au dernier. - Les boucles Elles permettent de travailler dans un domaine d’étude jusqu’à ce que la condition imposée par l’utilisateur soit satisfaite. - Les tables Elles stockent les données et grâce au numéro d’enregistrement associé enregistré, on peut y accéder pour leur manipulation. - Les méthodes et les propriétés sous le logiciel de traitement Microsoft Access. Leur signification : AddNew … Update : un enregistrement de une table. Edit … Update : modification du contenu d’un champ déterminé. Move : Moven, MoveNext, MoveLast : déplacer vers un enregistrement déterminé dans un table. 2- 2- LE CONTENU DE LA PROGRAMMATION a- LA CLASSIFICATION - les tables utilisées et leurs fonctions respectives

La table Poss: c’est la table source de données de la classification. La table CLASSINT : cette table reçoit de la table source poss le champ associé à tout ménage exerçant le groupe de spéculation ou spéculation à classifier La table CLSS : une table destinateur de données de la table intermédiaire CLASSINT et elles y sont ordonnées d’une façon croissante facilitant l’affectation d’un ménage à une classe La table TCV : cette table contient le taux de croissance de variance de deux opérations de classification se succédant La table TCV : Table contenant le centre de gravité d’une spéculation - Procédure utilisée varint : calcule la variance intermédiaire et l’affecte à la table TCV centregra : pour stocker les centres de gravité des classes de toutes les spéculations. Affecationànouveau : cherche à partir des centres de classes nouvelles, la classe convenable pour l’individu traité. Classification : rassemble les opérations de centgra, de l’affectationànouveau, le calcul et stockage de taux de croissance de variance, ainsi que l’intervention de l’utilisateur sur la continuation ou non de la procédure.

48 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Le corps du programme n’est qu’un outil d’initialisation et d’exécution et de coordination des ces procédures. b- LA TYPOLOGIE b1- LES TABLES UTILISEES Cls : table source de la Typologie. NbFil : contenant nombre spéculation et les nombres d’individus associés. Ind : Contenant les individus traités. cls1 : Contenant les données dans table source cls mais les individus y sont groupés par nombre de filières. cls11 : Contenant les mêmes données mais les individus y sont ordonnées et groupés par nombre des filières conditions exigées par la programmation Typologie. Typ : reçoit toutes les Types résultant de la typologie. Nbtyp : conserve le numéro de Type et nombre d’individus y affecté. b2- LES PROCEDURES La procédure PreparerTable Prépare la table source aux exigences imposées par la Typologie Elle ordonne la table du ménage à petit nombre de spéculation au nombre de spéculation. b3- LE CORPS DE PROGRAMMES Public Sub TYPOLOGIE() Dim Z As Database Dim cls11 As Recordset Dim NbTyp As Recordset Dim NbFil As Recordset Dim Typ As Recordset Dim cls1 As Recordset Dim cls, Ind As Recordset Dim icca As Integer Dim i As Integer Dim IndTyp, dicta, icta, tp, N, k, t, nfce, te, nte As Integer Dim nbind As Integer Dim tpa As Integer Dim arrêt As Boolean Set Z = CurrentDb Set NbFil = Z.OpenRecordset("NBFIL") Set NbTyp = Z.OpenRecordset("NBTYPE") Set Typ = Z.OpenRecordset("TYPE") Set Ind = Z.OpenRecordset("INDIVIDU") Set cls1 = Z.OpenRecordset("CLASSE1") Set cls11 = Z.OpenRecordset("CLASSE11") Set cls = Z.OpenRecordset("CLASSE") IndTyp = 1 icca = 1 ' icca:Indice de Champs de la classe à Traiter,juste au début de la classe dicta = 1 ' icta:Indice de Champs du Type à Traiter,juste au début du type tp = 1 te = 1 Call PréparerTable(cls, NbFil, Ind, cls1, cls1, NbFil, Ind, cls11) For i = 1 To 17 Step 1

49 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Call DetNbIndividu(NbFil, i, nbind) Call CopieType(tp, cls11, icca, i, Typ, NbTyp) IndTyp = IndTyp + i icca = icca + i tp = tp + 1 nte = i For j = 2 To nbind Step 1 icta = dicta te = i + 1 arrêt = True While arrêt = True cls11.MoveFirst cls11.Move icca

nfce = 0 ' nfce:nombres des filières et classes égales 'k = 1 For k = 1 To i ‘ i définit un champ de la table CLASSE ' N = 0 Typ.MoveFirst Typ.Move icta For t = 1 To i 't définit un champ de la table TYPE If (cls11![fil] = Typ![fil] And cls11![cp] = Typ![cp] And cls11![Classe] = Typ![Classe]) Then N = 1 tpa = Typ![Typ] End If Typ.MoveNext Next t If N = 1 Then nfce = nfce + 1 cls11.MoveNext Next k Select Case nfce Case i: icca = icca + i Call AjoutNbType(tpa, NbTyp) arrêt = False Case Else: If nte >= te Then icta = icta + i te = te + i arrêt = True Else: Call CopieType(tp, cls11, icca, i, Typ, NbTyp) icca = icca + i IndTyp = IndTyp + i tp = tp + 1 arrêt = False nte = nte + i End If End Select Wend Next j dicta = IndTyp Next i NbFil.Close NbTyp.Close Typ.Close Ind.Close cls1.Close cls11.Close cls.Close End Sub

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QUATRIEME PARTIE

PRESENTATION ET ANALYSE DES RESULATS ET RECOMMANDATION

51 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______CHAPITRE I- PRESENTATION ET ANALYSE DES RESULTATS 1- LES FILIERES ET LEUR CLASSES RESPECTIVES Tableau 19: Répartition des spéculation suivant Classe et individus associés Spéculation Riz Patate Manioc Maïs Taro Haricot Voanjobory Arachide Soja Vente 1 /classe/n (vata) douce (mois) (mois) (mois) (kapoka) (Kapoka) (Kapoka) (Kapoka) en milliers d’ Ar (mois) classe 1 <=24 <=6 <=6 <=2 <=770 13 ;104 <=30 1 3 ;550 n1 285 329 302 41 279 202 76 5 45 classe 2 25;49 7 ;12 7 ;12 3 ;6 771 ;1420 130 ;1260 >=30 2 ;3 3000 ;2290000 n2 64 29 89 3 17 121 12 12 4 classe3 50 ;90 >=1574 5 ;12 n3 18 11 11 classe4 >=90 n4 2

Spéculaton/ Vente2345 Vent6789 Vente4 Vent5 Vente6 Vente7 Bovin lait millier porcin poule classe/n millier Ar millier Ar millier millier millier Ar millier nombre Ar millier millier Ar Ar Ar Ar de tête Ar Classe1 <=250 <=100 3 ;55 <=192 <=80 <=3 1 <=220 <=133 4;20 n1 80 111 133 179 91 74 71 37 95 109 Classe2 >250 >100 >55 >192 >80 3 ;6 2 ;3 >= 220 140 ;225 27;40

n2 45 13 14 12 7 42 71 11 114 105 Classe3 >42 4 ;12 > 144 > 40 n3 6 93 27 113 Classe4 n4

Spéculaton/clas Autres Vannerie Maçonnerie- Charbon Saraka Commerce Pisciculture Apiculture se/n volailles millier Ar forgron millier millier millier Ar millier Ar Millier Ar millier Ar millier Ar Ar Ar classe 1 5 ;50 <=312 <=500 48 ;72 <=64 <=600 <= 5,2 <=120 n1 112 101 23 21 10 17 20 30 classe 2 >50 >312 >500 >72 >64 >600 > 5,2 >120

n2 16 6 6 9 3 4 13 8 classe 3 n3 classe 4 n4 Source : Enquête auprès de ménage La première classe touche de grands nombres de pratiquants pour chaque groupe de filières et sa valeur est petite. 2- Type de ménage Nombreux Types résulte du traitement de l’analyse typologique, ils sont au nombre de 149.

52 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______• 85 ménages soit à 21% de la totalité ont tous leur propre Type ;

• 142 ménages soit à 35% de la totalité associés à des Types au nombre de ménage entre 2 et 4 ;

• 176 ménages soit à 44% de la totalité associés à des Types au nombre de ménages entre 5 et 21 ;

La variation des ménages entre 4 et 17 filières pratiquées fonde cette situation et, de plus, entre les individus de mêmes nombres de filières, les filières se dispersent. Les Types associés au nombre de ménages de 9 à 21 semblent dominants (voir ANNEXE 2).

3- INTERPRETATION DES TYPES 3-1- Type et Filière On peut dire que les filières de bases cohabitent avec tout Type : Les filières affectées au nombre de 230 et plus de participants contribuent presque à la formation de type de 3 à 17 filières Ces filières sont : Riz, Manioc, Patate Douce, Haricot, Poule, Porcine. En tant que filière épargne, bovin est participé environ de 50% du nombre total des ménages. Pour augmenter de niveau, quelque groupes de filières sont mises en œuvres par un grand nombre de ménage : les filières ou groupes de filières comportant le numéro 8, 14, 15, 17, 20. Pour une analyse assez profonde, les filières cultures associées sont les filières où il y a une grande participation des femmes et d’enfants. Ce sont des ménages ayant de membres très actifs. C’ est pourquoi que nous trouvons dans le chapitre précédant que le nombre de filières n’a pas de corrélation avec les nombres des ménages mais cette fois avec les membres des ménages. Pour un niveau encore plus haut, formés par des ménages ayant le groupe de filières 12, 13, 16 et 22 : Premièrement les types leur concernés varient beaucoup, il est rare d’y trouver de type semblable. Deuxièmement formés par les filières de niveau inférieur. Troisièmement, ils reçoivent d’autres types de filières ou groupe de filières. Bref, le ménage avait des spécialités particulières que d’autres ne savent pas et, ensemble, ces spécialités, ne font pas coïncider de grand nombres de types. Le ménage est formé par des membres très actifs mais aussi par leur chef un peu intelligent. Et due à cette intelligence qu’il y a de développent économique de sa part. Mais on a pu constater que nombre inférieur ne dépasse pas le 10% de la totalité.

53 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______3- 2- Type dominant par nombre de filières pratiquées et nombre de ménages

5 (2,1) ;(3,1) ;(15,2) ;(21,1) ;(17,1) 9 (1,1) ; (2,1) ; (3,1) ;(6,1) ; (19,1) ; (21,1) 8 (1,1) ; (2,2) ; (3,2) ;(6,1) ;(14,1) ;(15,1) ;(22,1) 21 (1,1) ; (2,1) ; (3,2) ;(6,1) ;(11,1) ; (12,1) ; (17,3) ; (19,2) ; (21,3) 11 (1,1) ; (2,1) ; (3,2) ; (6,1) ; (11,1) ; (12,1) ; (17,3) ; (19,2) ; (20,1) ; (21,3) 12 (1,2) ; (2,1) ; (3,1) ; (6,1) ; (7,2) ; (8,1) ; (11,1) ; (13,1) ; (14,1) ; (19,3) ; (21,3) 5 (1,2) ; (2,1) ; (3,2) ; (6,2) ; (7,1) ; (16,2) ; (15,1) ; (17,2) ; (18,1) ; (20,1) ; (21,1) ; (22,1)

-Les Types pratique tous les trois filières de base -Les Types de 8 à 21 ménages Des Types se contentent à l’ajout des filières d’élevage comme ceux à 6, 9 et 10 filières mais certains entre eux se distinguent par l’élevage de bovin Le Type à 7 filières s’adonne aux celles proprement source de revenu. Les deux restes se consacrent à la fois à l’élevage et à la source de revenu.

Groupement des Types par Analyse Factorielle de Discriminant (graphe) Après avoir calculé la moyenne des valeurs dans des classes des spéculations des types non singletons, nous avons un tableau représentant les Types correspondants et les groupes des spéculations au nombre de 28, et le graphe ci-dessous :

54 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______

Figure 11: Graphe d'Analyse Factorielle de Discriminant des résultats de Typologie INTERPRETATION DE GRAPHE Les deux axes représentent le 33,94% de la totalité de l’inertie. Les Types qui se trouvent au centre s’accompagnent de plus près les filières de base, le haricot, le Voanjobory ainsi leur vente du fait que les ménages leurs associés ne pratiquent pas d’autres. Nous allons noter que ces filières sont standard. Ceux qui se trouvent à l’extrême droite en pratiquent le même que ces derniers mais ils sont tirés par le vente1, vente4 et vente6. Ceux qui se localisent entre la vannerie et les filières standard, ils pratiquent les deux groupes presque en moyenne. Les Types 1 et 6 se spécialisent dans la vannerie ; le second introduit plus de revenu que le premier et ils sont à petit nombre de filières. A l’encontre de ces deux derniers, les Types 46, 38 et surtout 42 possèdent autant de filières mais se spécialisent à la vannerie. Les Types 25, 49 et 43 produisent de lait en quantité abondant Tandis que moyenne pour 28 avec ses filières standard, au centre, et tend vers le vente7. Le Types 59,(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(11,1) ;(17,3) ;(18,1) ;(19,1) ;(21,3) ;(22,1) ;(24,2),produit en grande quantité tant au lait, au vente7, à la vannerie et aux cultures standard.

55 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Bref, les filières ou groupe de filières se trouvant au centre des deux axes, sont standards. Ce sont les spéculations qualifiées bases des foyers paysans. Celles qui sont au périphérique sont des spéculations soit distinguant l’avantage de pratiquant l’un de l’autre, soit demandant des spécialités selon le ménage. Et elles sont pondérées selon leurs valeurs moyennes.

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CHAPITRE II- RECOMMANDATIONS

57 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______1- RECOMMANDATIONS GENERALES 1- 1- Problèmes liés au développement des filières Chaque foyer paysan a ses problèmes particuliers mais les cas suivants se répètent maintes fois : - les rendements sont faibles - les semences ainsi que les engrais sont insuffisants - la liquidation des produits est difficile a- Rendements faibles L’enquête permet de souligner que les grands points suivants provoquent la faible quantité de production : • Non engagement aux nouvelles techniques dû à : - l’incapacité du chef de ménage de les pratiquer en raison de son niveau d’étude, - refus de se débarrasser de la technique traditionnelle et de s’adapter aux nouvelles, - les conditions imposées par la nouvelle technique sont difficilement à satisfaire soit pour des problèmes de coût, soit pour sa mise en place. • Même si la technique pratiquée est à haut niveau, l’incomplet de l’un des trois conditions suivantes affaibli le rendement : - l’engrais, - la qualité de semence normale, - le respect de la saison culturale, b- Problèmes de semence et d’engrais L’insuffisance de semence et de l’engrais pousse les paysans à limiter le terrain à cultiver, ce qui réduit la production. c- Problèmes de débouchés Etant donné la coïncidence des saisons culturales des localités voisines (FKT, Commune, District) et les types de culture presque égaux, les pratiquants produisent et vendent presque en même période, ce qui réduit fortement le prix sur le marché. En plus, le nombre de marchés dans le district est très insuffisant pour la liquidation rapide de produit alors des paysans dépensent beaucoup de temps (jusqu’à deux journées) pour joindre le marché et les produits pourris seront invendables. 1- 2- Recommandations D’après l’enquête au niveau de 403 ménages nous avons pu proposer les solutions suivantes qui améliorent le développement économique des paysans : a- Premièrement, résoudre le problème de débouchés :

58 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______C’est un facteur de motivation, il incite les paysans à se consacrer à surmonter les problèmes imposés par la filière : Les paysans veulent que leurs produits soient vendus à prix normal là ou ils vendent. Alors créer de système de commerce leur convenable pour les motiver et encourager. Mais pour résoudre le problème de déboucher et que le fruit de l’initiative soit permanent ; les paysans doivent saisir entre leur main la mesure à prendre. Dans ce cas, ramener les paysans dans des coopératives hiérarchisés, c'est-à-dire ils sont dans des coopératives locales et que ces derniers rassemblent au niveau communales, au niveau de district, puis régional, afin de contrôler le marché. Par conséquent, s’allège petit à petit la dépendance aux projets et se termine par leur disparition. A long terme, les problèmes techniques et financiers se résolvent b- Deuxièmement, mettre en parallèle les techniques modernes et traditionnelles: - Les apprendre la nouvelle technique conformément au niveau ; - Les apprendre à gérer leur produit afin de disposer de semence suffisante et adéquate pour les prochaines saisons ; - Rapprocher les dirigeants, les techniciens et les investisseurs aux paysans. c- Réduire l’écart entre l’agriculture et les autres genres d’activités d- Soutien en engrais et en semence. e- Augmenter le niveau de capacité intellectuel de chef de ménage.

2- RECOMMANDATION LIEE A L’ETUDE et A L’ANALYSE Recommandations liés à l’analyse L’analyse de tableau et des graphes faits précédemment nous permet de dire que l’amélioration de niveau de vie des paysans se base sur les recommandations suivantes : 1- Pour le développement de la filière élevage : a) Porcine Le tableau N°6 et l’analyse des correspondances montre qu’il y a une correspondance négative entre le nombre de porcin et les filières patate douce et manioc. Or ces derniers se qualifient, d’après l’enquête, comme nourriture de base de ce type d’élevage. Nous avons vu que l’élevage de porcin introduit au premier rang de revenu du point de vue de quantité. L’achat de ces nourritures réduit le bénéfice à tirer de la filière. Donc pour l’augmentation de revenu, pousser les paysans aux deux types de cultures ci-dessus. b) De même entre les filières volailles et les maïs qui, lui aussi, couvre les besoins alimentaires des volailles. 2- Pour amélioration de la répartition de taille de ménage et le nombre de filières :

59 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Souvent, le nombre de filières est un indicateur de niveau économique des paysans. Or l’étude effectuée précédemment montre qu’il y a des ménages dans toutes les catégories de taille (faible, moyen et élevé) à petit nombre de filières. Deux cas se produisent : Soit le ménage est spécialiste à un ou à petit nombre de filières. Par contre dans 403 ménages enquêtés, nous n’en avons rencontré. Soit le foyer a des membres non actifs ou n’a pas l’occasion de les pratiquer. Donc motiver et encourager les foyers à augmenter le nombre de filières et la quantité produite résultante. Si on arrive à corriger cette répartition, le niveau de vie de paysans sera amélioré de plus en plus. 3- Pour l’extension des filières sources de revenu rapide des paysans :

D’après le tableau N°11 relevant la fréquence annuelle de production, les filières légumes : choux, choux fleur, carotte, haricot vert, petit poids, concombre, courgette, tomate et les filières fruits : ananas et banane sont de source de revenu à fréquence de production supérieur ou égale à deux. Animer les paysans à les produire et atteindre cette fréquence maximale c’est- à -dire à les cultiver deux fois et plus par année. Le développement de ces genres de produit nécessite l’élargissement de débouchés pour qu’elles soient rapidement liquidées. Bref, animer les paysans puis élargir le débouchés 4- Pour l’amélioration des Types : L’analyse typologique a produit des catégories des ménages selon le nombre et les valeurs des filières :

Le graphe, la situation de soixantaines des Types, de vingtaines de filières et groupes de filières ainsi leur décomposition suivant le deux premiers axes nous permettent de mentionner que : a) Pour tout soutien ou aide aux paysans : -Mettez en prioritaires les ménages à petit nombre de filière et contenant les filières de base et aidez les à bien développer les filières porcins et volailles et les filières sources de revenu dont la pratique est à leur capacité. - Le Type au petit nombre de filières mais se base aux filières sources de revenu. Orientez-les à la filière et à la professionnalisation. Pour les ménages pratiquant de nombreuses filières, on peut prendre comme modèle le Type 59.

b) Pour le Type majorant à 21 ménages dont leurs filières sont constituées par le riz, manioc, patate douce, vente en complémentaire de riz, vente en céréales, bovin, porcin ainsi que le poule qui sont les filières dominantes dans le district, l’augmentation de produit sera la meilleure solution. Conseillez-les à liquider leur épargne bovine puis à exploiter d’autres filières sources de revenues à court terme afin de tirer répétitives.

60 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______c) Pour modèle de Type : en général, il n’y a pas de modèle pouvant satisfaire surtout du point de vue international. Mais ce Typologie est modelée par le Type 59 et le Type à son coté car ils sont forts pour toutes les filières et groupe de filières. Ils se situent au centre de tous groupes les filières en particuliers les sources de revenu. En plus il est difficile voire impossible d’amener ceux qui se repartissent dans le graphe à ses situations alors inventer des modèles facile à transmettre par tout sensibilisation aux paysans et convainquant les investisseurs, les dirigeants, les entrepreneurs et les bailleurs de fond. Nous concevons que ce modèle remplie les conditions suivantes : - Capable d’assurer la consommation par les valeurs prises des filières riz et ses complémentaires. - Source de revenu au moins suffisant pour ’achat de besoins quotidiens : les fournitures, l’habillement et les mœurs et coutumes. Ils sont formés soit par les cultures ou élevage sources de revenus soit par l’artisan. Remarquons que le mélange de ces trois groupes réduit la maîtrise de chacun d’eux et la rentabilité. - Le réalisation de ces deux conditions qui entraîne la création d’épargne et d’investissement.

61 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______CONCLUSION La D.R.D.R. haute MATSIATRA cherche, au moyen de différentes manières à ramener le développement notamment économique dans la zone sous sa compétence. Elle vise pour toutes décisions et actions entreprises, à rehausser la production et le patrimoine des ménages. Une technique d’analyse et de traitement se rapportant de plus près à ces derniers leur est appréciable. Alors c’est d’ailleurs l’objet et le résultat de l’analyse Typologique.

Des nombreuses variétés de types touchent les ménages. Quelques-uns, définis par le nombre de spéculations pratiquées, sont déjà perçus dominants.

Par ailleurs, six filières figurent dans la majorité des types. Suite à des différentes contraintes parmi elles le niveau d’adaptation des ménages, il est difficile de les développer. Une source de revenu à court terme, abordable, semble l’élevage lequel peut augmenter la capacité d’autofinancement aux autres filières surtout celles mentionnées ci-dessus. Mais le développement à long terme suppose la réorganisation du système d’organisation paysanne par lesquelles les ménages auront d’indépendance vis- a – vis des bailleurs.

62 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______GLOSSAIRE 1-Activité : Action d’une entreprise, d’une personne, d’une nation dans un domaine définie. 2-Drainage : Action de drainer. 3-Drainer : Pour un cours d’eau, rassembler. 4- Filière : Ensemble des activités relatives à un produit. 5-Pluriactivité: mot technique utilisé par l’INSTAT et la DRDR pour designer l’ensemble des activités mises en œuvre par un ménage. 6-Spéculation : Opération sur des meubles ou immeubles en vue d’obtenir des gains d’argent de leur exploitation. 7-Type : Modèle réunissant à un haut degré les traits essentiels des tous les êtres ou de tous les objets de même nature ; ensemble des traits caractéristique d’un groupe. Dans notre cas c’est la combinaison des classes des groupes des spéculations associées à un ou plusieurs ménages. 8-Typologie : Etude des traits caractéristiques dans un ensemble de données, en vue d’y déterminer des types 9-Utilitaire : Qui a pour but, pour principe essentiel l’utilité.

63 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______BIBLIOGRAPHIE RATRABONJY Justin Stanislas : Monographie de la D.R.D.R Haute-Mahatsiatra, Edition 2005 Plan Communale de Développement des communes Andrainjato Centre, Andrainjato Est, Sahambavy, Mahatsinjony, Ambalakely, Alakamisy Ambohimaha, Edition 2007 et 2008. Monographie du District de LALANGINA. Edition 2008. Enquête auprès de ménages, INSTAT, Edition 2005.

64 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______ANNEXE ANNEXE I ABREVIATION DES VENTES DES FILIERES OU GROUPE DE FILIERES ANNEXE II LISTE DES ABREVIATION ANNEXE III LES DIFFERENTS PROGRAMMES ANNEXE IV PRESENTATION DE RESULTAT TYPE NON SINGLETON ANNEXE V RELATION ENTRE LES TABLES

65 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______ANNEXE I ABREVIATION DES VENTES DES FILIERES OU GROUPE DE FILIERES Parmi les 28 filières ou groupes des filières les ventes sont abrégées de la manière suivant : Vente1 : vente en riz ; Vente2345 : vente en manioc, patate douce, taro, maïs ; Vente6789 : vente en haricot, vente en voanjobory, vente en arachide et soja ; Vente4 : Vente en pomme de terre, carotte, choux fleur, petit poids ; Vente5 : tomate, oignon, choux de chine et ramoriba, anamamy et anamalaho ; Vente6 : vente en courgette, haricot vert, concombre, socette, piment et angivy ; Vente7 : vente en bibache, banane, pêche, orange, ananas, vigne, canne à sucre et mangue.

66 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______ANNEXE II LISTE DES ABREVIATION M.A.E.P. : Ministère de l’Agriculture, de l’Elevage et de la Pêche. D.R.D.R. : Direction Régional de Développement Rural. O.N.G. : Organisation Non Gouvernemental. U.F. : Université de Fianarantsoa. D.E.U.G : Diplôme d’Etude Universitaire Général. S.R.I. : Système de Riziculture Intensive. S.R.A. : Système de Riziculture Amélioré. Ha : Hectare Kg : kilogramme. Hab/Km² : habitant par kilomètre carré. Amb/soa : Ambohimahasoa. M.O. : Main d’Œuvre. N.D. : Non Déterminé. RN7 : Route Nationale numéro 7. FKT : Fokontany Pdouce : Patate Douce. P.poids : Petit poids H.vert : Haricot vert P. de terre : Pomme de terre Spec : spéculation Ind : individu V(x) : Variance d’une variable x. x : moyenne pour la variable x. r : coefficient de corrélation.

67 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______ANNEXE III LES DIFFERENTS PROGRAMMES Deux procédures sont mises en œuvre pour trouver les résultats envisagés : 1- LA CLASSIFICATION 1- 1- Les procédures de la classification Option Compare Database Sub VarInt(ByVal TCG As Recordset, ByVal dnetG As Integer, ByRef var As Double) Dim s, s2 As Single Dim moy As Double Dim N As Integer s = 0 s2 = 0 N = 0 TCG.MoveFirst TCG.Move dnetG While Not TCG.EOF s = s + TCG![CG] s2 = s2 + TCG![CG] * TCG![CG] N = N + 1 TCG.MoveNext Wend moy = s / N var = (s2 - N * moy * moy) / N MsgBox (" la moyenne est " & moy) MsgBox (" la varariance interclasse est " & var) End Sub Sub CentGra(ByVal cls As Recordset, nbcl1 As Integer, ByVal dnetG As Integer, ByVal dnetC As Integer, ByVal entrer As Integer, ByRef TCG As Recordset) Dim s As Single Dim i, k, fil, cp As Integer For i = 1 To nbcl1 Step 1 k = 0 s = 0 cls.MoveFirst cls.Move dnetC fil = cls![fil] cp = cls![cp] While Not cls.EOF If cls![Classe] = i Then s = s + cls![val] k = k + 1 End If cls.MoveNext Wend If entrer <> 0 Then TCG.MoveFirst TCG.Move dnetG While TCG![Classe] <> i TCG.MoveNext Wend TCG.Edit TCG![NbIndCl] = k If k <> 0 Then TCG![CG] = s / k Else: TCG![CG] = 0 End If TCG.Update

68 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Else: TCG.AddNew TCG![NbIndCl] = k TCG![fil] = fil TCG![cp] = cp TCG![CG] = s / k TCG![Classe] = i TCG.Update End If Next i End Sub Sub affecationànouveau(ByVal TCG As Recordset, ByVal dnetG As Integer, ByVal dnetC As Integer, ByVal tcl As String, ByRef cls As Recordset, TCG1 As Recordset) Dim enrMin, enr As Integer Dim Min, d As Single Dim h As Double cls.MoveFirst cls.Move dnetC While Not cls.EOF Min = cls![val] enr = 0 TCG.MoveFirst TCG.Move dnetG While Not TCG.EOF If TCG![CG] <> 0 Then d = Abs(TCG![CG] - cls![val]) If d < Min Then Min = d enrMin = enr End If End If TCG.MoveNext enr = enr + 1 Wend TCG.MoveFirst TCG.Move (dnetG + enrMin) cls.Edit cls![Classe] = TCG![Classe] cls.Update If tcl = "kmeans" Then h = (TCG![CG] + cls![val]) / 2 TCG1.MoveFirst TCG1.Move (dnetG + enrMin) TCG1.Edit TCG1![CG] = h TCG1.Update End If cls.MoveNext Wend End Sub Sub classification (ByVal TCG As Recordset, ByVal cls As Recordset, ByVal dnetC As Integer, ByVal dnetG As Integer, ByVal nbcl1 As Integer, ByVal tcl As String, ByVal Vprec As Double, ByRef TCG1 As Recordset, cls1 As Recordset) Dim B As Database Dim TCV As Recordset Dim var As Double Dim cv As Double Dim tour As Integer Dim decision, d As String Set B = CurrentDb Set TCV = B.OpenRecordset("To-Cr-Var") Debug.Print "numFil"; " "; "TCV"; " "; "NbrTour"

69 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______tour = 1 decision = "continuer" While decision = "continuer" Call affecationànouveau(TCG, dnetG, dnetC, tcl, cls1, TCG1) If tcl = "forgy" Then Call CentGra(cls, nbcl1, dnetG, dnetC, tour, TCG1) End If Call VarInt(TCG, dnetG, var) cv = (var - Vprec) / Vprec TCV.AddNew TCV![tc] = cv TCV![f] = fil TCV.Update TCV.MoveFirst TCV.Move tour Debug.Print TCV![f]; " "; TCV![tc]; " "; tour MsgBox (" vous devez CONSULTER la TABLE CLASSE avant de décider de continuer ou non la classification") tour = tour + 1 'BASCULER ICI Vprec = var d = InputBox("votre décision") If d <> "c" Then decision = "arrêter" MsgBox ("Vous choisissiez d'arrêter la classification") Else: MsgBox ("Vous choisissiez de continuer la classification") End If Wend End Sub

70 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______1- 2- Corps de programme de la classification

Private Sub categorisation() Dim B As Database Dim Clss As Recordset Dim TCV, ClassInt, poss As Recordset Dim TCG As Recordset Dim n1 As Integer Dim dnetC, dnetG, fil, prop, P, cl, N, i, consi, nbcl, entrer, k, nb, g, n11, cc, c, ni As Integer Dim Vprec As Double Dim s, nc As Double Dim Min, Vexclu As Single Dim tcl, cp As String Set B = CurrentDb Set Clss = B.OpenRecordset("CLASSE") Set TCG = B.OpenRecordset("CENTGRA") Set TCV = B.OpenRecordset("To-Cr-Var") Set ClassInt = B.OpenRecordset("ClassEss") Set poss = B.OpenRecordset("po") fil = 1 tcl = "forgy" dnetC = 1 'Début du numéro d'enregistrement à travailler pour la table classe dnetG = 1' pour la table Centre de Gravité While fil <= 28 prop = InputBox("On va à quel type de propriété ?") If prop = 2 Then P = 2 Else: P = 1 End If MsgBox ("Vous choisissiez le code propriété " & P & " pour la filière numérotée " & fil) poss.MoveFirst nb = 0 While Not poss.EOF If (poss![CodFil] = fil And poss![CodPro] = P And poss![valeur] <> 0) Then ClassInt.AddNew ClassInt![individ] = poss![CodMen] ClassInt![fil] = fil ClassInt![CodPro] = poss![CodPro] ClassInt![valeur] = poss![valeur] ClassInt.Update nb = nb + 1 End If poss.MoveNext Wend MsgBox ("Il y à " & nb & " participants ") k = 1 ' TRI ET COPIE DANS LA TABLE CLASSE Vexclu = 0 ClassInt.MoveFirst ClassInt.Move 1 Min = ClassInt![valeur] While k <= nb ClassInt.MoveFirst ClassInt.Move 1 While Not ClassInt.EOF If (ClassInt![valeur] > Vexclu And ClassInt![valeur] < Min) Then Min = ClassInt![valeur] End If ClassInt.MoveNext Wend

71 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______ClassInt.MoveFirst ClassInt.Move 1 While Not ClassInt.EOF ' des nombreux champs peuvent avoir le même ClassInt![Valeur] If ClassInt![valeur] = Min Then Clss.AddNew Clss![CodMen] = ClassInt![individ] Clss![fil] = ClassInt![fil] Clss![cp] = ClassInt![CodPro] Clss![val] = ClassInt![valeur] Clss.Update k = k + 1 End If ClassInt.MoveNext Wend If k <= nb Then Vexclu = Min ClassInt.MoveFirst ClassInt.Move 1 While Not ClassInt![valeur] > Min ClassInt.MoveNext Wend Min = ClassInt![valeur] End If Wend nc = nb / 10 ' 'AFFECTATION DES INDIVIDUES A DES GRANDS DE CLASSE,AU MAXIMUIM 10,ET CALCULE DE CENTRE DE CENTRE DE GRAVITE MsgBox ("Au maximum,le nombre d'individus dans une classe devrait excéder un petit peu " & nc) n1 = InputBox("Nombre d'individue dans une classe de votre choix") 'AFFECTATION DES INDIVIDUES A DES GRANDS DE CLASSE,AU MAXIMUIM 10 Clss.MoveFirst Clss.Move dnetC cl = 1 While Not Clss.EOF i = 1 s = 0 While i <= n1 If Not Clss.EOF Then Clss.Edit Clss![Classe] = cl Clss.Update s = s + Clss![val] consi = i Clss.MoveNext i = i + 1 Else: i = n1 + 1 End If Wend TCG.AddNew TCG![fil] = fil TCG![cp] = P TCG![CG] = s / consi TCG![Classe] = cl TCG.Update cl = cl + 1 Wend nbcl = cl - 1 MsgBox ("IL y à " & nbcl & " classes ") Call VarInt(TCG, dnetG, Vprec) MsgBox ("Vous allez SUPPRIMER les données dans la table To-Cr-Var")

72 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Call classification(TCG, Clss, dnetC, dnetG, nbcl, tcl, Vprec, TCG, Clss) 'BASCULER ICI MsgBox (" Choisissiez les classes à regrouper et passer au regroupement des classes par la méthode de classification hiérarchique") MsgBox ("Vous allez regroupez les classes") 'BASCULER ICI N = InputBox("Les nombres des classes nouvelles") cc = 0 n1 = N For i = 1 To n1 Step 1 ni = InputBox("Donner le nombres des classes à regrouper à " & i) n11 = ni MsgBox (n11 & " classes à regrouper à " & i) 'MsgBox ("cc = " & cc) c = cc + n11 Clss.MoveFirst Clss.Move dnetC While Not Clss.EOF If (Clss![Classe] > cc) Then If (Clss![Classe] <= c) Then Clss.Edit Clss![Classe] = i Clss.Update End If End If Clss.MoveNext Wend cc = cc + n11 Next i MsgBox ("Maintenant vous vous entrer dans la classification de k-means") MsgBox (" SUPPRIMER les " & nbcl & " dérnières valeurs de la table CENTGRA par l'algo de forgy ") entrer = 0 'BASCULER ICI Call CentGra(Clss, n1, dnetG, dnetC, entrer, TCG) Call VarInt(ByVal TCG, dnetG, Vprec) MsgBox ("Vprec = " & Vprec) tcl = "kmeans" MsgBox ("Vous allez SUPPRIMER les données dans la table To-Cr-Var") Call classification(TCG, Clss, dnetC, dnetG, n1, tcl, Vprec, TCG, Clss) 'BASCULER ICI cp = InputBox("entrer o s'il existe un autre code proprieté pour la même filière") If cp <> "o" Then fil = fil + 1 MsgBox ("Avant de passer au filière n° " & fil & " SUPPRIMER les données dans la table ClassEss") Else: MsgBox ("Avant de passer à l'autre code propriété de la même filière ,SUPPRIMER les données dans la table ClassEss ") End If dnetG = dnetG + n1 'BASCULER ICI MsgBox ("J'insiste LA SUPPRESSION de la table ClassEss ") dnetC = dnetC + nb 'BASCULER ICI Wend Clss.Close TCG.Close TCV.Close ClassInt.Close poss.Close B.Close End Sub

73 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______2- LES PROCEDURES DE LA TYPOLOGIE

Sub TestInd(ByVal Ind As Recordset, ByVal a As String, ByRef res As Boolean, Ind1 As Recordset) Ind.MoveFirst Ind.Move 1 res = False While Not Ind.EOF If Ind![Men] = a Then res = True Ind.MoveLast End If Ind.MoveNext Wend If res = False Then Ind1.AddNew Ind1![Men] = a Ind1.Update End If 'MsgBox ("resultat = " & res) End Sub

Public Sub AjoutNbFil(ByVal nf As Integer, ByVal NbFil As Recordset, ByRef numind As Integer, NbFil1 As Recordset) Dim enr As Integer Dim t As Boolean t = False enr = 1 NbFil.MoveFirst NbFil.Move 1 While Not NbFil.EOF If NbFil![nfil] = nf Then t = True enr1 = enr End If NbFil.MoveNext enr = enr + 1 Wend If t = True Then NbFil.MoveFirst NbFil.Move enr1 numind = NbFil![nbind] + 1 NbFil.Edit NbFil![nbind] = numind NbFil.Update Else: NbFil.AddNew numind = 1 NbFil![nbind] = numind NbFil![nfil] = nf NbFil.Update End If 'MsgBox ("nombre d'individus traités Associés à " & i & " est " & numind) End Sub Private Sub copieClàCl1(ByVal cls As Recordset, ByVal NbFil As Recordset, ByVal Ind As Recordset, ByRef cls1 As Recordset, NbFil1 As Recordset, Ind1 As Recordset) Dim a, a2 As String Dim res As Boolean Dim numind As Integer Dim enrc As Integer Dim nf, De, k, k1, k2 As Integer De = 1 'Début d'enregistrement

74 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______cls.MoveFirst 'dénombrement des donneeés dans la table classe enrc = 0 While Not cls.EOF enrc = enrc + 1 cls.MoveNext Wend MsgBox ("nb champ = " & enrc) For k = 1 To enrc Step 1 cls.MoveFirst cls.Move k - 1 a = cls![CodMen] Call TestInd(Ind, a, res, Ind1) If res = False Then nf = 1 cls1.AddNew cls1![fil] = cls![fil] cls1![cls] = cls![Classe] cls1![cp] = cls![cp] cls1![val] = cls![val] cls1![CodMen] = cls![CodMen] cls1.Update cls.MoveNext For k1 = k + 1 To enrc Step 1 a2 = cls![CodMen] If a = a2 Then cls1.AddNew cls1![fil] = cls![fil] cls1![cls] = cls![Classe] cls1![cp] = cls![cp] cls1![val] = cls![val] cls1![CodMen] = cls![CodMen] cls1.Update nf = nf + 1 End If cls.MoveNext Next k1 Call AjoutNbFil(nf, NbFil, numind, NbFil1) cls1.MoveFirst cls1.Move De For k2 = 1 To nf Step 1 cls1.Edit cls1![nfil] = nf cls1![NumMen] = numind cls1.Update cls1.MoveNext Next k2 De = De + nf End If Next k MsgBox (" copie terminée de table classe à la table classe1 ")

End Sub Sub DetNbIndividu(ByVal NbFil As Recordset, ByVal i As Integer, ByRef nbr As Integer) NbFil.MoveFirst NbFil.Move 1 While NbFil![nfil] <> i NbFil.MoveNext Wend nbr = NbFil![nbind] End Sub

75 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Sub arrangementCls(ByVal cls1 As Recordset, ByVal NbFil As Recordset, ByRef cls11 As Recordset) Dim nbind As Integer Dim i1, j1, num As Integer num = 1 For i1 = 2 To 17 Step 1 Call DetNbIndividu(NbFil, i1, nbind) For j1 = 1 To nbind Step 1 cls1.MoveFirst cls1.Move 1 While Not cls1.EOF If (cls1![nfil] = i1 And cls1![NumMen] = j1) Then cls11.AddNew cls11![nfil] = cls1![nfil] cls11![NumMen] = num cls11![fil] = cls1![fil] cls11![Classe] = cls1![cls] cls11![cp] = cls1![cp] cls11![val] = cls1![val] cls11![CodMen] = cls1![CodMen] cls11.Update End If cls1.MoveNext Wend num = num + 1 Next j1 Next i1 MsgBox ("les données sont copiées et bien arrangées dans la table CLASSE11 ") End Sub

Sub CopieType(ByVal tp As Integer, ByVal cls11 As Recordset, ByVal icca As Integer, ByVal i As Integer, ByRef Typ As Recordset, NbTyp As Recordset) Dim ka, nf As Integer cls11.MoveFirst cls11.Move icca nf = cls11![nfil] 'MsgBox (" i = " & i) For ka = 1 To i Step 1 'MsgBox ("men = " & cls![NumMen]) Typ.AddNew Typ![nfil] = cls11![nfil] Typ![Men] = cls11![NumMen] Typ![fil] = cls11![fil] Typ![cp] = cls11![cp] Typ![Classe] = cls11![Classe] Typ![Typ] = tp Typ.Update cls11.MoveNext Next ka NbTyp.AddNew NbTyp![Typ] = tp NbTyp![nbind] = 1 NbTyp![nfil] = nf NbTyp.Update End Sub Sub AjoutNbType(ByVal j As Integer, ByRef NbTyp As Recordset) NbTyp.MoveFirst NbTyp.MoveFirst

NbTyp.Move 1 While NbTyp![Typ] <> j NbTyp.MoveNext

76 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______Wend NbTyp.Edit NbTyp![nbind] = NbTyp![nbind] + 1 NbTyp.Update End Sub Sub PréparerTable(ByVal cls As Recordset, ByVal NbFil As Recordset, ByVal Ind As Recordset, ByVal cls1v As Recordset, ByRef cls1 As Recordset, NbFil1 As Recordset, Ind1 As Recordset, cls11 As Recordset) 'Call copieClàCl1(cls, NbFil, Ind, cls1, NbFil, Ind) Call arrangementCls(cls1v, NbFil, cls11) End Sub

77 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______ANNEXE IV PRESENTATION DE RESULTAT TYPE NON SINGLETON : Tableau 20: Numéro des filières ou groupe de filières Filière ou Riz Manioc Patate Maïs Taro Haricot Voanjobory Arachide Soja Vente1 Vente2345 groupe de douce filières Numéro 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Filière ou Vente6789 Vente4 Vente5 Vente6 Vente7 Bovin Lait Porcin Autres Poule vannerie groupe de volailles filières Numéro 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

Filière ou Maconnerie- Charbonnerie Saraka Commerce Pisciculture Aviculture groupe de forgeron filières Numéro 23 24 25 26 27 28

Effectif (n° de filière, n° de classe) ;… ; (n° de filière, n° de classe) 2(2,2) ;(3,2) ;(14,1) ;(15,1) ;(17,1) 5(2,1) ;(3,1) ;(15,2) ;(21,1) ;(25,1) 3(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(17,1) ;(19,1) ;(21,3) 2(2,1) ;(3,1) ;(15,2) ;(20,2) ;(21,1) ;(25,1) 5(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(7,1) ;(14,1) ;(21,3) 4(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(21,2) ;(22,1) 2(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(10,1) ;(21,2) ;(22,2) 9(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(19,1) ;(21,1) 6(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(12,1) ;(16,2) ;(19,1) ;(21,1) 4(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(11,1) ;(12,1) ;(17,1) ;(21,2) 4(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(6,1) ;(7,1) ;(12,1) ;(24,1) 8(1,1) ;(2,2) ;(3,2) ;(6,1) ;(14,1) ;(15,1) ;(21,1) 2 (1,1) ;(2,2) ;(3,2) ;(6,1) ;(10,1) ;(15,1) ;(21,1) 2(1,3) ;(2,2) ;(3,2) ;(6,1) ;(13,1) ;(14,2) ;(19,2) 2(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(7,1) ;(19,2) ;(21,2) ;(22,1) 9(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(6,1) ;(14,1) ;(16,1) ;(17,2) ;(21,1) 2(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(13,1) ;(16,1) ;(17,2) ;(20,1) 4(1,1) ;(2,2) ;(3,1) ;(6,1) ;(15,2) ;(17,3) ;(19,1) ;(21,1) 12(1,2) ;(2,2) ;(3,1) ;(6,1) ;(7,1) ;(17,3) ;(19,2) ;(21,3) 4(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(6,1) ;(14,1) ;(15,2) ;(22,1) ;(24,1) 2(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(12,1) ;(16,2) ;(19,1) ;(20,1) ;(21,1) 3(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(6,1) ;(13,1) ;(16,1) ;(21,2) ;(22,1)

78 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______21(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(6,1) ;(11,1) ;(12,1) ;(17,3) ;(19,2) ;(21,3) 7(1,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(12,1) ;(13,1) ;(14,1) ;(15,2) ;(19,2) ;(21,3) 2(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(12,1) ;(13,1) ;(15,2) ;(17,2) ;(19,2) ;(21,1) 2(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(6,1) ;(14,1) ;(16,2) ;(17,2) ;(20,2) ;(21,1) 5(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(6,1) ;(14,1) ;(16,1) ;(17,2) ;(20,1) ;(21,1) 3(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(6,1) ;(11,1) ;(14,1) ;(17,2) ;(20,1) ;(21,1) 3(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(6,1) ;(11,1) ;(17,2) ;(18,1) ;(21,2) ;(28,1) 6(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(7,1) ;(17,3) ;(19,2) ;(21,2) ;(22,1) 2(1,2) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(7,1) ;(17,3) ;(19,2) ;(20,2) ;(21,3) 3(1,2) ;(2,1) ;(3,1) ;(5,1) ;(6,1) ;(15,1) ;(16,2) ;(19,1) ;(21,1) 3(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(5,1) ;(6,1) ;(15,1) ;(16,2) ;(19,1) ;(21,1) 4(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(7,1) ;(15,1) ;(117,2) ;(19,1) ;(21,1) 2(1,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(12,1) ;(13,1) ;(14,2) ;(15,2) ;(19,2) ;(21,3) 2(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(7,1) ;(11,1) ;(13,1) ;(15,1) ;(21,1) 3(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(7,1) ;(12,1) ;(13,1) ;(14,1) ;(21,1) 4(1,1) ;(2,2) ;(3,2) ;(6,1) ;(7,1) ;(10,1) ;(11,1) ;(13,1) ;(15,2) ;(21,3) 11(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(6,1) ;(11,1) ;(12,1) ;(17,3) ;(19,2) ;(20,1) ;(21,3) 8(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(7,2) ;(11,1) ;(12,1) ;(15,1) ;(16,1) ;(21,2) 3(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(6,1) ;(11,1) ;(12,1) ;(15,1) ;(17,3) ;(19,1) ;(21,2) 7(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(13,1) ;(14,1) ;(15,2) ;(16,2) ;(17,1) ;(19,1) ;(22,1) 4(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(6,1) ;(13,1) ;(15,2) ;(19,1) ;(21,1) ;(24,1) ;(28,1) 9(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(5,1) ;(6,1) ;(7,2) ;(17,1) ;(19,1) ;(21,1) ;(22,1) 2(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(5,1) ;(6,1) ;(11,1) ;(12,1) ;(13,1) ;(15,2) ;(23,1) 2(1,2) ;(2,2) ;(3,2) ;(6,1) ;(12,2) ;(16,2) ;(17,2) ;(19,3) ;(21,1) ;(28,1) 4(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(7,1) ;(10,1) ;(12,1) ;(13,1) ;(17,2) ;(19,2) ;(21,2) 3 (1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(7,2) ;(11,1) ;(15,1) ;(17,2) ;(21,2) ;(22,1) 3(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(6,1) ;(11,1) ;(17,2) ;(18,1) ;(20,1) ;(21,2) ;(29,1) 4(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(10,1) ;(12,1) ;(13,2) ;(17,2) ;(19,2) ;(21,1) 3(1,2) ;(2,1) ;(3,2) ;(5,1) ;(6,1) ;(17,2) ;(19,2) ;(21,3) ;(24,1) ;(18,1) 2(1,2) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(7,2) ;(11,1) ;(12,1) ;(15,2) ;(16,1) ;(21,2) 5(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(7,2) ;(8,1) ;(11,1) ;(13,1) ;(14,1) ;(19,3) ;(21,3) 12(1,2) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(7,2) ;(8,1) ;(11,1) ;(13,1) ;(14,1) ;(19,3) ;(21,3) 7(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(8,1) ;(12,1) ;(13,1) ;(15,1) ;(17,1) ;(19,1) ;(21,3) ;(22,1) 3(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(7,1) ;(12,1) ;(13,1) ;(14,1) ;(17,1) ;(19,1) ;(21,2) ;(22,1)

79 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______5(1,2) ;(2,1) ;(3,2) ;(6,1) ;(7,1) ;(16,2) ;(17,2) ;(18,1) ;(21,2) ;(22,1) ;(28,1) 4(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(5,1) ;(6,1) ;(7,1) ;(11,1) ;(15,1) ;(17,3) ;(19,2) ;(21,2) 3(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(7,1) ;(10,1) ;(12,1) ;(13,1) ;(17,2) ;(19,2) ;(20,1) ;(21,2) 3(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(11,1) ;(17,3) ;(18,1) ;(19,1) ;(21,3) ;(22,1) ;(24,1) 3(1,2) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(7,2) ;(8,1) ;(11,1) ;(13,1) ;(14,1) ;(19,3) ;(20,3) ;(21,3) 2(2,2) ;(3,1) ;(6,1) ;(8,1) ;(12,1) ;(13,1) ;(15,2) ;(17,1) ;(19,2) ;(20,1) ;(21,1) ;(22,1) 2(1,2) ;(2,2) ;(3,2) ;(6,1) ;(10,1) ;(13,1) ;(14,1) ;(15,2) ;(17,2) ;(19,2) ;(21,3) ;(28,1) 3(2,1) ;(3,1) ;(6,2) ;(8,1) ;(12,1) ;(13,1) ;(15,1) ;(17,1) ;(20,1) ;(21,1) ;(22,1) ;(19,1) 3(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(7,2) ;(8,1) ;(10,1) ;(12,1) ;(13,1) ;(15,2) ;(17,1) ;(19,1) ;(22,1) 2(1,1) ;(2,1) ;(3,1) ;(6,1) ;(12,1) ;(14,1) ;(15,2) ;(17,3) ;(18,1) ;(19,3) ;(21,1) ;(24,1) 5(1,1) ;(2,1) ;(3,2) ;(6,1) ;(7,1) ;(16,2) ;(15,1) ;(17,2) ;(18,1) ;(20,1) ;(21,1) ;(22,1) 2(1,2) ;(2,1) ;(3,2) ;(5,2) ;(6,2) ;(11,1) ;(14,1) ;(13,1) ;(15,2) ;(17,1) ;(19,2) ;(21,2)

80 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______

ANNEXE V RELATION ENTRE LES TABLES

81 Mathématiques et Informatique D.R.D.R. pour les Sciences Sociales Haute MAHATSIATRA ______

TABLE DE MATIERE

INTRODUCTION ...... 1 PREMIERE PARTIE ...... 2 CHAPITRE I- PRESENTATION ...... 3 1- Présentation de la filière MISS ...... 3 2- Présentation de l’Etablissement d’accueil : la D.R.D.R. Haute MATSIATRA ...... 4 CHAPITRE II- DOMAINE D’ETUDE ...... 6 1- PRESENTATION DE LA REGION ...... 6 2- LE DISTRICT DE LALANGINA ...... 7 3- LES ACTIVITES ...... 12 4- LES FILIERES ...... 13 5- LES FILIERES DOMINANTES ...... 15 6- LES FILIERES ...... 21 7- IDENTIFICATION DES FACTEURS FAVORISANT LES ACTIVITES : ...... 23 DEUXIEME PARTIE ...... 25 CHAPITRE I- LA PRATIQUE DE LA PLURIACTIVITE ...... 26 1- La structure annuelle des différentes filières ...... 26 2- Fréquence annuelle de production ...... 26 3- Identification de période de soudure : ...... 28 4-La Correspondance entre filière et commune ...... 32 5- Les ménages ...... 33 TROISIEME PARTIE ...... 41 0- A PROPOS DU TYPOLOGIE A ETABLIR ...... 42 0- 1- La classification ...... 42 0- 2- La Typologie ...... 42 CHAPITRE I- METHODE DE TRAITEMENT DE DONNEES ...... 43 1- La méthode de réallocation dynamique ...... 43 2- L’Algorithme de Typologie ...... 44 CHAPITRE II- REALISATION DE L A METHODE ...... 45 1- CONCEPTION ET CREATION D ’UNE BASE DE DONNEE ...... 45 2- REALISATION DES ALGORITHMES ...... 48 QUATRIEME PARTIE ...... 51 CHAPITRE I- PRESENTATION ET ANALYSE DES RESULTATS ...... 52 1- LES FILIERES ET LEUR CLASSES RESPECTIVES ...... 52 2- Type de ménage ...... 52 3- INTERPRETATION DES TYPES ...... 53 CHAPITRE II- RECOMMANDATIONS ...... 57 1- RECOMMANDATIONS GENERALES ...... 58 2- RECOMMANDATION LIEE A L’ETUDE et A L’ANALYSE ...... 59 CONCLUSION ...... 62 GLOSSAIRE ...... 63 BIBLIOGRAPHIE ...... 64 ANNEXE ...... 65 ANNEXE I ABREVIATION DES VENTES DES FILIERES OU GROUPE DE FILIERES ...... 66 ANNEXE II LISTE DES ABREVIATION ...... 67 ANNEXE III LES DIFFERENTS PROGRAMMES ...... 68 ANNEXE IV PRESENTATION DE RESULTAT TYPE NON SINGLETON : ...... 78 ANNEXE V RELATION ENTRE LES TABLES ...... 81

RESUME

Comme tout l’ensemble du pays, la situation économique dans le district de LALANGINA de la région haute-MATSIATRA où les communes sont toutes différentes n’est pas en corrélation avec ses richesses. Quarante-six filières sont mises en œuvres par les paysans dont les filières à aliment de base, les filières sources de revenu et les filières épargnes. Et parmi elles certaines sont dominantes. Malgré l’existence de plusieurs filières pratiquées, la période de soudure est un événement difficile et inéluctable pour des paysans. Nos analyses révèlent qu’il y a un dérangement de ces filières dans la pratique et une corrélation négative entre leur nombre et la taille de ménages. Les Types de ménage nécessitent préalablement des classes de valeur pour chaque filière ou groupe de filière. Ainsi une base de données sous ACCESS a été créée et les algorithmes de la classification et de la typologie ont été implémentés en VBA. Les résultats obtenues de toutes les analyses nous amènent à proposer des recommandations surtout la création d’un modèle où toutes les entités responsables de développement coopèrent pour l’amélioration de niveau de vie des paysans.

ABSTRACT

As our country, the state of economic of district of LALANGINA in high –MATSIATRA region where communes are different oppose richness. Household practises forty six path activities. Each of those belongs to basics food or origin of income or saving. And a few qualify for prevailing. In spit of those numerous activities welding period is unavoidable for most household country. Our analyses disclose that, in practice, threre’s no arrangement in those activities and negative correlation characterise the relation of their number with household size. The household Type requires previously Class value for each path activity or path activity group. A database in ACCESS is created and algorithm for classification and typologie are applied into VBA. Analyses result guide us suggesting recommends especially the creation model in which all responsible entity for development collaborate in order to realise the improvement of standard living.