ECOLE SUPERIEURE DES SCIENCES AGRONOMIQUES DEPARTEMENT AGRO-MANAGEMENT

Ministère de l’Agriculture

Mémoire de fin d’études En vue de l’obtention du diplôme d’Ingénieur Agronome Option: AGRO-MANAGEMENT

AMELIORATION DU SYSTEME D’INFORMATION : cas du projet SIRSA (Système d’Information Rurale et de Sécurité Alimentaire) au niveau de la Direction Régionale de Développement Rural de la Région Haute Matsiatra

Président du jury : Professeur Sylvain RAMANANARIVO Tuteur : Docteur Herimandimby VESTALYS Examinateurs : Professeur Romaine RAMANANARIVO : Professeur Sigrid AUBERT GILON : Docteur Holy Farahanta RANAIVOARISOA

Soutenu par : Hasinarilala Josée RAZAFINIAI NA

Promotion AMPINGA

Date de soutenance: 20 Janvier 2011

UNIVERSITE D’ANTANANARIVO

ECOLE SUPERIEURE DES SCIENCES AGRONOMIQUES

Département Agro-Management

Ministère de l’Agriculture

Mémoire de fin d’études En vue de l’obtention du diplôme d’Ingénieur Agronome Option: AGRO-MANAGEMENT

AMELIORATION DU SYSTEME D’INFORMATION : cas du projet SIRSA (Système d’Information Rurale et de Sécurité Alimentaire) au niveau de la Direction Régionale de Développement Rural de la Région Haute Matsiatra

Président du jury : Professeur Sylvain RAMANANARIVO Encadreur : Docteur Herimandimby VESTALYS Examinateurs : Professeur Romaine RAMANANARIVO : Professeur Sigrid AUBERT GILON : Docteur Holy Farahanta RANAIVOARISOA

Soutenu par : Hasinarilala Josée RAZAFINIAI NA

Promotion AMPINGA (2005-2010)

Date de soutenance:20 Janvier 2011

Résumé La gestion de l’information est importante pour un projet de développement rural. Le suivi et le contrôle des activités, la transparence des échanges d’information entre les différents acteurs qui y sont impliqués, la traçabilité des décisions prises, sont autant d’éléments dont dépendra l’efficacité du service de suivi évaluation. Dans la région de Haute Matsiatra, le projet SIRSA et le Ministère de l’Agriculture mettent en place un nouveau système d’information pour améliorer le suivi évaluation des indicateurs de développement. Ce nouveau système d’information contribue à faciliter les activités de suivi évaluation et à améliorer le système d’information en place. L’étude vise à déterminer les incidences du SIRSA sur le système d’information et à effectuer son diagnostic ainsi que analyser le système d’information et de suivi évaluation du Ministère pour proposer des améliorations de ce nouveau système. Mais l’amélioration des systèmes d’information en place passe par une réflexion à la fois technologique et organisationnelle, où l’adaptation croisée entre l’outil et l’organisation tiendra une grande place. Alors une intervention a été conduite concernant le suivi informatisé de ces indicateurs. De ces résultats découleront alors l’amélioration du SISE du MinAgri ainsi que la qualité et la disponibilité des informations sur les indicateurs de développement rural. Mots clés : système d’information, suivi évaluation, SIRSA, région Haute Matsiatra, amélioration,

Abstract The information management is important for a farming development project. The monitoring and the control of the activities, the transparency of the exchanges of information between the different actors whom there is implied, the traceability of the taken decisions, is as many elements of which will depend the efficiency of the monitoring and evaluation service. In the region of Haute Matsiatra, the SIRSA project and the Ministry of agriculture put a new system of information in place to improve the monitoring and evaluation of the development indicators. This new system of information contributes to facilitate the activities of follow-up assessment and to improve the system of information in place. The survey aims to determine the impacts of the SIRSA on the system of information and to do its diagnosis as well as to analyze the system of information and monitoring and evaluation it of the Ministry to propose improvements of this new system. But the improvement of the systems of information in place pass by a reflection at a time technological and organizational, where the adaptation crossed between the tool and the organization will hold a big place. Then an intervention has been driven concerning the monitoring computerized of these indicators. These results will ensue then the improvement of SISE it of the MinAgri as well as the quality and the availability of the information on the indicators of farming development. Key words: system of information, monitoring and evaluation, SIRSA, Region Haute Matsiatra, improvement

REMERCIEMENTS

Ce travail n’aurait jamais pu être réalisé sans la coopération de différents responsables. Notre profonde gratitude va également à l’endroit de ces différents responsables pour leur dévouement et leurs efforts indéniables à l’élaboration de ce travail. Aussi nous tenons à exprimer notre profonde reconnaissance : Au Professeur Sylvain RAMANANARIVO, Chef du Département Agro-Management, pour son constant dévouement aux étudiants, Au Professeur Romaine RAMANANARIVO, Enseignant Chercheur au Département Agro-Management, pour ses précieux conseils, Au Docteur HERIMANDIMBY VESTALYS, notre Encadreur, et Directeur du Service d’Evaluation et Communication au MinAgri, qui nous a orientés à chaque étape de la recherche cherchant constamment le meilleur à nous offrir, Au Professeur Sigrid AUBERT GILON, Enseignant - Chercheur au Département Agro-Management, qui a accepté de siéger parmi les membres du jury, Au Docteur Holy RANAIVOARISOA, Enseignant à l’ESSA, qui a accepté de siéger parmi les membres du jury A toute l’équipe du DRDR Haute Matsiatra qui a eu l’amabilité de nous accueillir au sein de son organisme, et particulièrement Monsieur Jeriniaina RAFALIMANANA Directeur DRDR Haute Matsiatra, pour le précieux encadrement qu’il nous a fourni, A toute l’équipe de DSEC/SSE du Ministère Agriculture qui a eu l’amabilité de nous accueillir au sein de son organisme, A tous les individus enquêtés.

SOMMAIRE

INTRODUCTION I MATERIELS ET METHODES 1 Etape préliminaire 2 Démarche globale 3 Démarches de démonstration par hypothèse 4 Chronogramme 5 Limites de la méthodologie II RESULTATS 1 Evaluation du SIRSA 2 Dispositif au niveau régional 3 Impact des dispositifs sur le SISE du MinAgri III DISCUSSIONS ET RECOMMANDATIONS 1 Amélioration du mécanisme 2 Les outils facilitent les activités 3 Amélioration du SI du MinAgri CONCLUSION BIBLIOGRAPHIE ANNEXES

ABREVIATIONS CDR Conseillers de Développement Rural CirDR Circonscription du Développement Rural CNA Centre National Antiacridien CSA Centre de Service Agricole DRDR Direction Régionale du Développement Rural DSEC Direction du Suivi Evaluation et de la Communication ED Entrepôt de Données INSTAT Institut National des Statistiques MinAgri Ministère de l’Agriculture OdR Observatoire du riz OSC Organisations de la société civile OLAP On-line Analytical Processing PCD Plan Communal de Développement PGE Programme General de l’Etat PTF Partenaires techniques et financiers PRD Plan Régional pour le Développement PRDR Plan Régional de développement Rural RA Rapports d’Activités RNA Recensement National Agricole S/E Suivi-Evaluation SIAD Système Intégré d’Aide à la Décision SIG Système d’Information Géographique SIR Système d’Information Régional SISE Système d’information et de suivi évaluation SIRSA Système d’information Rurale et de Sécurité Alimentaire SNIA Système National d’Information Agricole SNISE Système National Intégré de Suivi-Evaluation SOA Services Opérationnels des Activités SRSE Service Régional du Suivi-Evaluation VDA Volontaires du Développement Agricole

GLOSSAIRE Cubes OLAP :

Un cube OLAP représente une vue particulière d’un entrepôt de données, limitées aux données spécifiées par son concepteur. Il équivaut à une base de données relationnelle classique, mais dégage l’utilisateur final de toutes compétences informatiques et il assure une très grande interactivité.

Cubes locaux :

Lorsqu’un cube est déconnecté de la base de données source, on dit qu’il s’agit d’un cube local

L’entrepôt de donnés : ou « DATA WAREHOUSE »

C’est un système moderne et performant pour gérer des quantités illimitées de données réparties entre différents sites à l’échelle planétaire. C’est un stockage d’information, intermédiaire entre les fichiers tels qu’une organisation les a structurés pour sa gestion courante et quotidienne, et les besoins des outils d’analyse proposés par l’informatique Décisionnelle.

SIAD :

C’est un outil d’aide à la décision. Il traite de l’organisation et de la structuration des données du dispositif SNIA ou Système National de l’Information Agricole pour aboutir à la phase de reporting qui intéresse les utilisateurs

SIR :

Le SIR est un dispositif de collecte d’information. Il a pour objectif de renforcer la capacité des entités responsables du développement rural et de la sécurité alimentaire et d’améliorer la qualité et la disponibilité de l’information socio économique à tous les niveaux décisionnels. C’est de faciliter l’élaboration des rapports d’activités

Suivi évaluation :

Le suivi-évaluation est un outil de gestion de projet et de planification. C’est la combinaison du suivi et de l’évaluation qui permet d’obtenir les informations requises, et de conduire la réflexion critique nécessaire à la bonne gestion de projet et à la satisfaction des obligations

Système d’information :

Ce système représente l’ensemble des ressources humaine, financière, technique et matérielle organisées pour collecter, stocker, traiter, et diffuser les informations de façon continue. (RAZANADRAKOTO, 2007) [20] . Le système d’information permettra d’informer les utilisateurs internes et externes.

Liste des tableaux

Tableau 1: Les personnes ressources ...... 5 Tableau 2 : Tableau répartition des enquêtes ...... 6 Tableau 3: Types de données ...... 7 Tableau 4: Forme du tableau de scorification ...... 9 Tableau 5: Chronogramme ...... 12 Tableau 6: synthèse des outils de suivi évaluation ...... 18 Tableau 7: Responsables au niveau de la région ...... 19 Tableau 8: Situation du SIR ...... 19 Tableau 9: Les atouts et contraintes du dispositif régional ...... 22 Tableau 10: Impact des dispositifs sur le SISE du MinAgri ...... 23 Tableau 11:Bilan du système d'information du MinAgri ...... 27

Liste des figures

Figure 1: Présentation du SIRSA ...... 13 Figure 2: Arbre à objectif pour la mise en place du SIR ...... 15 Figure 3: Création des ED ...... 16 Figure 4: Composante du SIAD ...... 17 Figure 5: Le flux du SIR au niveau régional ...... 20

Carte et graphe

Carte 1: Localisation de la zone d'étude ...... 4 Graphe 1: Impression des acteurs sur le SIR ...... 21

INTRODUCTION Le développement rural dynamique et la réduction de la pauvreté sont à la base des efforts gouvernementaux [7]. Le développement des statistiques agricoles et la disponibilité d’informations fiables représentent un instrument privilégié de formulation des politiques et stratégies de développement, du suivi et de l'évaluation des programmes d'investissement dans le secteur agricole, moteur de la croissance économique du pays. [10]

Les conditions d’un développement durable dépendent notamment de la politique d’information et de suivi d’impact. En général, il apparaît un manque de données de base sur le secteur rural et la sécurité alimentaire, et que le peu d’informations dont on dispose est dispersé, avec des approches différentes et des problèmes de représentativité et de fiabilité. De plus, leur exploitation et surtout leur utilisation en termes d’aide à la décision pour orienter les actions de développement rural restent en général très insuffisantes. [3]

C’est pour appuyer ce dernier secteur que le Ministère, appuyé par la Communauté Européenne, a inscrit dans le cadre de son programme d’appui au développement rural et à la sécurité alimentaire, le renforcement du système d’information. Le SIRSA vise à rassembler, élargir et intégrer les différentes sources de données socio-économiques existantes, tout en améliorant leur qualité. Il doit donc permettre d’une part d’augmenter l’accessibilité et la transparence de l’information, et d’autre part, de renforcer les capacités d’analyse ex-ante et d’évaluation d’impact, en appui aux autorités locales, régionales et nationales, ainsi qu’aux instances consultatives pour le pilotage des opérations de développement rural et de sécurité alimentaire [1]

Ensuite, le système d’information contribue à fournir les informations, aux fins d’alimenter notamment le dispositif de suivi-évaluation et de contribuer à faciliter les prises de décision en matière de politiques sectorielles liées au développement rural.

La problématique de cette étude repose sur le fonctionnement du système d’information et du suivi évaluation du MinAgri. La question principale de notre recherche est donc formulée comme suit : « De quelle façon, l’appui du projet SIRSA mène un changement sur le système d’information et de suivi évaluation du MinAgri? ». De celle là découlent les questions suivantes :

Quelle est l’avantage de l’utilisation du SIRSA ?
Comment fait –on pour améliorer le SISE du MinAgri ?
Comment fonctionne le SISE de chaque institution ?

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L’objectif général de l’étude est d’évaluer l’incidence des activités du projet SIRSA sur le système d’information du MinAgri

Pour atteindre cet objectif global les objectifs spécifiques sont fixés comme suit :

Faire un bilan des activités du projet SIRSA ;
Analyser les dispositifs mis en place au niveau de la DRDR HM ;
Analyser le système d’information du MinAgri.

Pour cela les hypothèses suivantes ont été retenues :

L’appui du projet SIRSA a amélioré le mécanisme de suivi évaluation du secteur de développement rural ;
Les outils développés ont facilité les activités de suivi évaluation au niveau du DRDR ;
Le système d’information du MINAGRI est amélioré.

Les résultats attendus de cette étude sont :

La situation actuelle du projet sera déterminée ;
Les activités réalisées seront identifiées ;
Les avancements du système d’information seront déterminés

Les résultats de ces recherches ont été répartis et ont permis de rédiger les parties suivantes du présent document :

Les matériels et méthodes utilisées pour la vérification des hypothèses émises ;
Les résultats de la recherche qui sera composés de l’évaluation du projet SIRSA, le dispositif au niveau régionale et enfin, l’impact des dispositifs sur le SISE du MinAGRI ;
les discussions et recommandations concernant l’amélioration du mécanisme, les outils pour la facilitation des activités et l’amélioration du SI MinAGRI.

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I- MATERIELS ET METHODES

1.1 Matériels

1.1.1 Choix de la zone d’etudes La zone d’intervention du SIRSA II assurera une couverture de l’ensemble du territoire malgache, c'est-à-dire des 22 Régions administratives. L’unité de base pour la planification et la mise en œuvre du PSA, étant la commune, c’est à ce niveau que les informations produites par le SIRSA devraient être désagrégées. Par contre, l’étude s’est déroulée uniquement dans la région Haute Matsiatra puisque selon l’étude sur l’état des lieux des Régions réalisé en avril 2009, la Région de Haute Matsiatra présente les caractéristiques nécessaire pour un système de suivi évaluation. C’est une de la Région pilote du projet SIRSA. Elle est le plus dynamique, structurée et organisée.

1.1.2 Présentation de la zone d’étude Pour évaluer l’impact des outils développés dans le cadre du projet SIRSA, nous avons choisi une Région qui est la Région Haute Matsiatra. Elle est composée de 6 districts. Ces districts sont constitués de 88 communes et 788 fokontany. Ces districts sont : Fianarantsoa / Isandra (3 agents), Lalangina (3agents), Vohibato (3 agents), Ambalavao (7 agents), Ambohimahasoa (5 agents), Ikalamavony (1 agent, 5 VDA) (Cf. Annexe III). Ces agents constituent les CDR dans les communes. Ils assurent la vulgarisation agricole dans les districts. Alors chaque technicien de la DRDR s’occupe d’un coaching d’au minimum deux communes rurales de la Région. Ce qui nous donne une estimation de 82 % de couverture de la DRDR dans la région selon les données de la production rizicole pour la saison 2008 (seules 15 communes sur 88 n’ont pas fourni de données) [9]. Donc tout cela nous facilite l’étude concernant un système d’information.

La répartition de la commune et du fokontany se trouve dans l’annexe II.

Notre zone d’étude est représentée par la carte suivante :

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Carte 1: Localisation de la zone d'étude

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1.2 Méthodes

1.2.1 Démarches communes Notre démarche se subdivise en trois grandes étapes : bibliographie, enquêtes et analyses. C’est une étude préliminaire qui permet de déterminer la démarche méthodologique.

1.2.1.1 Recherches bibliographiques et webliographiques Pour l’évaluation de l’incidence des activités du projet SIRSA sur le système d’information au sein du Ministère de l’Agriculture, notre recherche bibliographique a été orientée sur :
Les données disponibles concernant le projet SIRSA et le SI du MinAgri pour recueillir les informations maximales relatives au sujet au niveau du projet SIRSA, du Ministère et du DRDR Haute Matsiatra ;
Le système d’information, le suivi évaluation. Ces démarches consistent à cerner l’importance du sujet d’étude et connaitre préalablement les réalités, évité de refaire des études déjà faites par d’autres chercheurs. Les recherches bibliographiques sont réalisées auprès de différents centres de documentation à savoir ceux de l’ESSA, du Département Agro-Management, du centre de documentation MinAgri et des personnes ressources de MinAgri, du DRDR, et enfin du 6 districts de la région Haute Matsiatra. Par ailleurs, la consultation des différents sites web sur l’internet (GOOGLE et ALTA VISTA) a permis d’avoir les concepts sur les outils utilisés.

1.2.1.2 Entretien avec les personnes ressources Les institutions visitées sont représentées dans le tableau 1 suivant :

Tableau 1: Les personnes ressources

Institutions Personnes ressources Directeur Suivi Evaluation et de Communication MinAgri Chef de service de suivi évaluation Evaluateur des projets au sein du Ministère SIRSA Agroéconomiste SIRSA Directeur DRDR Haute Matsiatra DRDR Chef de service régionale de suivi évaluation Source : Auteur, 2010

Les premiers entretiens ont été faits à Antananarivo avec les responsables au niveau central des organismes considérés (MinAgri DSEC, SIRSA). Les discussions étaient à même de déterminer le

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sujet de la recherche, l’importance de SISE et son fonctionnement. Les personnes ressources sont le directeur et les responsables du SISE de la DSEC du MinAgri, chef du projet SIRSA. A l’issue de ces différents entretiens, l’importance du SIRSA ainsi que son avantage et son utilité a été déterminé. Ensuite, les entretiens consistent aussi de faire une visite de courtoisie au niveau des autorités locales (au niveau région, district, communes). Le but étant de collecter les informations nécessaires et de voir les réalités sur terrain.

A part cela, le focus group a aussi été effectué. Il consiste à recueillir des informations concernant le système d’information et suivi évaluation. Le thème à aborder est un sujet d’intérêt commun lequel l’impact des dispositifs sur le SISE du MinAgri.

1.2.1.3 Entretien semi structuré Il s’agit de rechercher des éléments détaillés concernant les réalités sur terrain. Les entretiens ont été menés à l’aide d’un guide (Cf. Annexe IV) .Ainsi, le contact avec les acteurs directement impliqués sur le terrain a été nécessaire pour compléter de façon précise les informations récoltées lors des entretiens auprès des personnes ressources. Le nombre de contacts effectué est donné dans le tableau 2 ci-après : Tableau 2 : Tableau répartition des enquêtes

INSTITUTION PERSONNES PERSONNES CONTACTEES TAUX % CONCERNEES MinAgri 3 3 100 SIRSA 3 2 67 DRDR HM 5 4 80 District Ikalamavony 6 4 67 District Ambalavao 6 4 67 District Isandra/Ftsoa 3 3 100 District Lala ngina 3 2 67 District Vohibato 3 2 67 District Ambohimahasoa 5 3 60 TOTAL 37 27 73 Source : Auteur, 2010

1.2.1.4 Méthode Accélérée de Recherche Participative La MARP est une méthode de recherche participative Elle consiste à regrouper les responsables au niveau de la région tels que le chef CirDR, les CDR, le chef de service du SRSE, son

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adjoint, les agents du terrain car toute le début du mois, la DRDR a mené une réunion mensuelle entre les responsables des agents du 3 Ministères.

La MARP offre toute une gamme d'outils qui ont été utilisés pour déterminer le fonctionnement du SIR au niveau régional pour définir les problèmes concertés pendant la mise en place du dispositif.

1.2.1.5 Diagnostic interne A chaque résultat de recherche un diagnostic interne doit se faire afin d’analyser les points forts et points faibles des outils de suivi évaluation, des dispositifs au niveau de la région et le système d’information du Ministère

1.2.2 Demarche de demonstration par hypothese C’est une étape qui consiste à évoquer les résultats des exploitations des données apurées, de manière visuelle et synoptique. L’objectif étant de démontrer les hypothèses de travail émises et relatives aux objectifs spécifiques et d’aboutir aux résultats attendus.

1.2.2.1 Démarche de vérification de la première hypothèse : L’appui du projet SIRSA a amélioré le mécanisme de suivi évaluation du secteur de développement rural La première démarche consiste à appréhender le projet SIRSA ainsi que ses activités. Les données recueillies au niveau du SIRSA, MinAgri ont été compilées afin de mettre en évidence l’état de lieu du SIRSA. Les types des données collectées sont trouvés dans le tableau 3 ci-dessous :

Tableau 3: Types de données

INSTUTIONS TYPES DE DONNEES

SIRSA - Rapport semestriel d’activ ité - Rapport de mission - Plan de travail : 2009, 2010 - Document concernant le projet SIRSA MinAgri - Rapport de mission - Rapport d’atelier - Rapport semestriel c’activité - Manuel de suivi évaluation Source : Auteur, 2010

a) La mise en œuvre SIRSA Les données collectées telles que les documents concernant le projet SIRSA et les PTA ont été utilisées afin de réaliser une description exact du projet représenté par un schéma visuel et synoptique de présentation de SIRSA.

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b) L’arbre à objectif L’arbre à objectif permet :

D’établir une hiérarchie des objectifs ;
De mettre en évidence les relations entre les objectif ;
De montrer comment les sous objectifs vont permettre d’atteindre l’objectif principal.

Avant la mise en place du SIR, il y a beaucoup d’autres activités qui doivent être réalisés. Ces activités sont considérées en tant que sous objectifs afin de parvenir à la mise en place du SIR étant le principal objectif.

c) Identification des autres activités réalisées L’observation direct ainsi que les interviews avec les personnes ressources ont permis d’identifier les activités du SIRSA. Pour chaque système d’information, l’analyse a porté sur la pertinence de l’information, sa fiabilité, sa structuration et son exhaustivité, l’existence de procédures d’actualisation et la disponibilité des métadonnées

1.2.2.2 Démarche de vérification de la deuxième hypothèse : Les outils développés ont facilité les activités de suivi évaluation au niveau du DRDR La seconde démarche de vérification de l’hypothèse porte sur une analyse descriptive des besoins exprimés par les acteurs par rapport à la pratique de SE.

a) Diagramme de comparaison des scores Cet outil permet de visualiser dans une figure l’impression des acteurs sur le SISE.

Pour réaliser ce diagramme, un premier tableau est d’abord dressé. Dans celui-ci, les lignes représentent les acteurs et les colonnes les éléments du SE ; les cellules représentent les scores respectifs aux impressions exprimés par l’acteur pour les éléments du SISE.

Soit xi.j le score accordé pour les niveaux « i » sur l’élément du SISE « j ». Les scores ont été accordés de la manière suivante:

Base de Données: 0 inutile, 1: utile

Formation: 0: inefficace, 1: efficace

Utilisation des fiches (0: très difficile, 1: difficile, 2: facile)

Circulation des informations : (0 : mauvaise, 1 : bonne)

Pour une commune, ce tableau de base se présente comme suit :

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Tableau 4: Forme du tableau de scorification

Niveaux Commune et district Région Ministère (i=1) (i=2) (i=3) Eléments du SISE

BD x1.1. x2.1. …

… x1.2. … … … … … …

… x 1.j. … …

BD : Base de données

Source: Auteur, 2010

Le diagramme de comparaison des scores sera présenté dans la partie résultats, tandis que les différents tableaux qui y ont contribué seront présentés dans l’annexe V.

b) Identification des acteurs du SIR Les participants de la MARP ont conduit à déterminer les principaux acteurs du SIR.

c) Détermination du mécanisme d’utilisation du SIR Les données recueillies à partir de la MARP ont permis d’établir un schéma du flux du SIR. De même, ces données sont mises en relations et ont été compilées avec les documents concernant le suivi évaluation au niveau de la région.

Le flux du SIR est ainsi représenté sous forme de hiérarchie verticale. Le niveau 1 correspond à la commune qui est en relation directe avec la communauté de base, ensuite, le niveau 2, correspondant aux districts et le niveau 3 qui illustre les régions et enfin, au sommet de l’organigramme désigne le ministère représenté par la DSEC.

1.2.2.3 Démarche de vérification de la troisième hypothèse : le système d’information du MINAGRI est amélioré La troisième démarche se penche sur l’analyse du SI au niveau ministère et la réalisation du SIRSA par rapport au SISE installé du SIRSA par rapport au SISE installé.

a) Comparaison du système d’information Il s’agit de comparer la situation avant et après l’installation du SIRSA. La séance de focus group a permis d’évaluer la différence entre l’ancien et le nouveau système d’information. Les réactions de chaque participant diffèrent les unes des autres mais ce sont les réponses plus

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fréquentes qui sont prises comme étant les réponses définitives. Alors un tableau de comparaison a été élaboré pour démontrer la différence entre ces deux systèmes d’information.

b) Corrélation des outils et données Il s’agit d’effectuer un schéma représenté la relation entre les outils utilisés et les données collectées

c) Les besoins en informations L’analyse du procédé de suivi évaluation a permis de préciser les acteurs et leur rôle, le circuit d’information. Les symboles suivants ont été utilisés :

= Décision = fichier numérique = multi document papier = traitement numérique

= stockage interne = document papier

= acteurs

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1.3 Synthèse des matériel et méthodes Toutes les étapes suivies précédemment sont résumées comme suit :

Schéma 1 : Schéma de la synthèse de la méthodologie

PHASES METHODE ET OUTILS RESULTAT

Délimitation du sujet et Bibliographie choix de la zone d’étude Phase webliographie Détermination préparatoire Entretien avec des problématique et des personnes ressources méthodologies de

recherche

Entretien auprès des personnes ressources Collecte de Entretien semi Obtention des données de données structuré MARP et base Focus Group

Enquête sur terrain

Démarche 1 Résultat 1 Traitement Démarche 2 Résultat 2 Démarche 3 des données Résultat 3

Mise en perspective et Mise en éviden ce des cas Analyses des analyse critique des qui confirment ou infirment les hypothèses données résultats Formulation de recommandation

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1.4 Limites de la méthodologie Les enquêtes n’ont pas atteint la totalité des personnes concernées à cause de la non disponibilité des enquêtés. Des contraintes ont été constatées lors de la réalisation du terrain, à savoir l’accès difficile dans certains lieux d’enquêtes, la fermeture des bureaux communaux et la disponibilité des agents communaux pendant la réalisation de l’enquête.

1.5 Chronogramme L’étude s’est déroulée comme dans le tableau 5 suivant :

Tableau 5: Chronogramme

2010 2011 Activités fev mars avril mai juin juil aout sept oct nov dec Jan Bibliographie Consultation de documents électroniques Entretien aves les personnes ressources Descente sur terrain Traitement et analyse des données Redaction Soutenance Source : Auteur, 2010

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II- RESULTATS

2.1 La situation actuelle du projet

2.1 .1 Le projet sirsa Le projet SIRSA se présente comme suit :

Figure 1: Pré sentation du SIRSA

SNIA SIRSA

Amélioration de la reduction de la qualité et de la pauvreté et de disposition de l'insécurité l'information socio - alimentaire économique

- Conception et développement des outils d'aide à la décision - Renforcement des capacités nationales - Suivi du PSA

Source : Auteur, 2010

Le SIRSA II ou Système d’Information rurale et Sécurité Alimentaire a démarré en novembre 2008 avec l’objectif de contribuer à la réduction de la pauvreté et de l’insécurité alimentaire à Madagascar par l’améliora tion de la qualité et de la disposition de l’information socio -économique, à tous les niveaux décisionnels et de renforcer la capacité des entités en charge du développement rural et de la sécurité alimentaire à mesurer la transformation du monde rural et de ses systèmes de production[12]. L’atteinte de cet objectif suppose, d’une part, la conception et le développement des outils d’aide à la décision (un système de collecte des variables sur le terrain, un entrepôt de données sur le secteur rural et un ens emble d’applications informatiques pour une extraction aisée de

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l’information décisionnelle) et, d’autre part, le renforcement des capacités nationales à animer et exploiter au mieux ce dispositif pour le suivi et l’actualisation du PSA.

En outre, le SIRSA a été conçu en complémentarité des systèmes d’information du MinAgri. Il appuie la rénovation et la modernisation du Système d’Information du secteur agricole. Ensuite, il contribue à la mise en œuvre du SNIA que le Ministère en charge du secteur agricole a entrepris de développer.

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2.1.2 Mise en place d’un dispositif de collecte d’information

2.1.2.1 Arbre à objectif Le procédé de mise en place d’un dispositif de collecte de donnée s’illustre dans la figure 2 ci- dessous :

Figure 2: Arbre à objectif pour la mise en place du SIR

Adapter et uniformiser les outil s de collecte d’information

Former et enquêter les Elaborer les outils de contrôle équipes de chaque niveau Elaborer les fiches

Définir les différents Former le s agents pour Faciliter le suivi des fiches indicateurs à collecter l’utilisation de ces outils

METTRE EN PLACE LE SIR

Source : Auteur, 2010

Pour arriver à la mise en place du SIR, il est important de mener les formations aux niveaux des acteurs de prise de décision, mais aussi des acteurs pérennes comme l’agent technique de développement. L’adaptation et l’uniformisation des outils de collecte des données ainsi que l’élaboration des outils de contrôle l’affirment.

2.1.2.2 Conception et Installation des entrepôts de données(ED) La création des entrepôts de données est représentée dans la figure 3 ci-après :

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Figure 3: Création des ED

Source : Auteur, 2010

Parallèlement à la mise en place du SIR, le SIRSA effectue aussi la conception et l’installation d’un entrepôt de données Le but de cet ED est de faciliter l’exploitation des données et la mise en relation de données en provenance de sources diverses. Le développement d’un ED est une étape préliminaire à la conception d’un Système Intégré d’Aide à la Décision ou SIAD.

Avant la conception d e l’ED , le SIRSA en collaboration avec l’équipe d e la DSEC a fait la réalisation d’un diagnostic technique des systèmes d’information agricole existants 1 afin d’évaluer leur intérêt potentiel en tant que bases de données sources. Ensuite, il passe dans l ’élaboration de l’ED et l’intégration des données sur le secteur agricole en provenance de diverses sources.

2.1.2.3Développement du SIAD Le SIAD s’organise en 3 composantes qui sont les ED, l’outil d’aide à la décision et conception et diffusion des rapports, tableaux, graphique

La mani pulation du SIAD est donnée dans la figure 4 ci -dessous :

1 Le diagnostic a porté su r les systèmes d’information suivants : RNA, les données SIRSA I et SAP, l’OdR, le ROR, le dispositif CNA

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Figure 4: Composante du SIAD

Outil d’aide Conception et Entrepôt à la décision diffusion de de données rapport tableaux graphique…

Source : Auteur, 2010

Après l’installation de l’ED, l’activité suivante du SIRSA est le développement du SIAD. C’est un outil d’aide à la décision. Il traite de l’organisation et de la structuration des données du dispositif SNIA pour aboutir à la phase de reporting qui intéresse les utilisateurs. Les informations dans le SIAD sont faciles à lire, à exploiter et à interpréter pour que les décideurs puissent prendre des décisions par rapport à la situation. La construction d’un SIAD repose sur la préparation préalable d’un entrepôt de données (ED).

Pourtant, la conception du SIAD a été précédée par une analyse des différents dispositifs de gestion des informations qui se mettent en place à Madagascar. La conception consiste à mettre au point les procédures d’extraction automatisée, à la sortie de l’ED, des produits à l’intention des utilisateurs et bénéficiaires de l’information. Ces produits se présentent sous forme de tables prédéfinies, des tableaux de bord, de fichiers SIG…

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2.1.3 Synthese des outils de suivi evaluation Le diagnostic interne des outils de suivi-évaluation figure dans le tableau 6 suivant :

Tableau 6: Synthèse des outils de suivi évaluation

Points forts Points faibles

• Harmonisation des canevas de collecte • Réticence à utiliser les canevas pertinente DRDR • Outils de contrôle et de monitoring de • Difficultés de transmission à transmission de différentes fiches temps des fiches élaborées • Faiblesses des ressources à la • Nombre important d’agents formés à la disposition pour animer le collecte des données dispositif • Perspective de viabilité du SIR élevées au niveau district, pour autant que soit maintenu l’encadrement technique par

Le dispositif SIR SIR Le dispositif les services centraux • Pertinence et utilité du SIR reconnues à tous les niveaux • Pour la plupart des cadres impliqués, le SIR a été considéré comme un outil de travail • Manque de structuration des bases de données sources qui • Organisation au sein d’un ED qui complexifie leur intégration dans permet de structurer les données d’en l’ED

données données faciliter l’analyse • Faible quantité et qualité des

L’entrepôt de de L’entrepôt • Meilleure structuration des données informations intégrant l’ED existantes • Automatisation de la plupart des fonctions informatiques • Développement d’une large gamme • Cubes peu adaptés aux données d’outils, allant du plus simples (tableau qualitatives Excel) à d’autres extrêmement • Cubes nécessitant des performant (cubes) manipulations fréquentes pour • Automatisation de la plupart des être maîtrisés, peu adaptés pour fonctions pour générer les produits des utilisations ponctuelles ou Le SIAD Le SIAD utilisateurs espacées • Enthousiasme des cadres des • Développement et procédures ministères au niveau central pour informatiques très complexe dès maitriser les outils mis au point et qu’on sort des opérations de intégrés au SIR (Cubes, modèle de routine production, Devinfo…) Source : Auteur, 2010

2.2 Dispositif au niveau régional

2.2.1 Les acteurs de suivi evaluation au niveau regional Les responsables au niveau de la région ainsi que leurs fonctions respectives sont récapitulés dans le tableau 6 ci-après :

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Tableau 7: Responsables au niveau de la région

Responsables Activités CDR, VDA et agents Collecte des données et remplissage des fiches au niveau des communes communaux Maires Transmission des fiches de la commune au bureau du chef de district

Chefs CirDR Ramassage des fiches p arvenues au bureau du district. Validation des fiches de collecte communales, remplissage d’une fiche de synthèse niveau district et transmission à la DRDR

Equipe SRSE, DRDR Validation et saisie des fiches de synthèse des CirDR, remplissage des canevas de reporting au niveau régional et transmission au niveau national

Source : Auteur, 2010

2.2.2 Determination de l’utilite du dispositif sir La situation du SIR est analysé selon la situation du SISE par rapport au niveau décisionnel. Elle est présentée dans le tableau 7 comme suit :

Tableau 8: Situation du SIR

Niveau Abréviations Commune&District Région Ministère Total Situation du SISE SI SI 0 1 1 2 base de données BD 0 1 1 2 formation Form 1 1 1 3 fiches colectées Fich 1 1 1 3 Matéries de SI Mat 0 1 1 2 Total 2 5 5 Source : Auteur, 2010

Concernant la situation du SIR, les acteurs au niveau central et régional ont obtenu le maximum de points. Quant niveau communale et district, leurs scores totaux sont faibles, bien que la mise en œuvre du SIR ne fonctionne correctement.

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2.2.3 Mecanisme d’utilisation du sir au niveau regional Le mécanisme du dispositif au niveau régional est présenté comme suit :

Figure 5: Le flux du SIR au niveau régional

DSEC

Région 1 Région 2

District 1a District 1b District 2a District 2b

C1a1 C1a2 C1b1 C1b2 C2a1 C2a2 C2b1 C2b2

: Collecte et remontée des données : rétrocession des informations

Source : Auteur, 2010

Légende

Région : représenté par le DRDR et les équipes de SRSE

District : représenté par les chefs CirDR

C (communes) : représentées par les CDR

Les CirDR et les CDR collectent les données à l’aide des fiches SIR et les transmettent au SRSE. Le SRSE est alors responsable de l’exploitation de ces données et de les synthétiser dans les différents rapports périodiques de la DRDR. Le SRSE assure la validation et la saisie des fiches parvenues à son niveau, ainsi que le remplissage des canevas de reporting au niveau régional et la transmission de ces fiches au niveau national.

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2.2.4 L’impression des acteurs par rapport au dispositif mis en place Les acteurs ont des avis différents sur la mise en place des dispositifs. Leurs opinions sont scorifiées et comparées dans le graphe 1 suivant :

Graphe 1: Impression des acteurs sur le SIR

BD 4

Commune&District Circ 0 Form Région Ministère

Fich

BD : Base de Données Form : Formation

Circ : circulation des informations Fich : collecte des fiches

Les besoins et satisfactions par rapport au SE sont au maximum au niveau de la Région. Ils sont moins élevés au niveau de la Commune, du District et du Ministère. Les bases de données et la circulation des informations sont les éléments les plus satisfaisants.

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2.2.5 Atouts et contraintes du dispositif regional Les points forts et points faibles du dispositif régional sont résumés dans le tableau 8 suivant :

Tableau 9: Les atouts et contraintes du dispositif régional

Points forts Points faible

• Dynamisme des personnels ; • Absence d’agent au niveau communal • Existence des ingénieurs au DRDR ; pour collecter les informations ; • Existence des agents du DRDR dans • Fiches mal remplies ou non remplies ; toutes les communes (80% de • SRSE affecté à plusieurs autres activités couverture) ; d’où négligence du SIR ; • Formation des agents du DRDR sur • CirDR et CDR occupés à d’autres activités l’exploitation des données du SNIA ; d’où négligence du SIR ; • Formation des agents SRSE au • La contribution bénévole au travail de traitement des données ; collecte des données ne motive pas les • Formations des agents SRSE pour la agents communaux, en conséquence, production de bulletins régionaux ; faible performance de collecte des • Formations répétées des agents à la données au niveau communal ; manipulation des produits du dispositif ; • Hétérogénéité des compétences • Formation des agents collecteurs à la informatiques au niveau des agents collecte des données ; SRSE ; • Bon fonctionnement du SIR ; • Insuffisance des ressources humaines • Existence de réunions mensuelles entre compétentes en matière de gestion les trois directeurs régionaux des informatique ; ministères ; • La contribution au dispositif n’est pas toujours perçue comme faisant partie de leur mandat par les agents de terrain, mais plutôt comme une surcharge de travail ; • Manque de qualification des collecteurs au niveau régional affectant la qualité des données. • Niveau de connaissance inégal des agents qui remplissent / les CirDR sont mieux informés que les agents communaux pour certaines données SIR • Retard de la remonté des fiches • Non utilisation du fichier de registre Source : Auteur, 2010

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2.3 Impact des dispositifs sur le SISE du MinAgri

2.3.1 Comparaison des systemes d’information L’impact des dispositifs sur le SISE du MinAgri figure dans le tableau ci-après :

Tableau 10 : Impact des dispositifs sur le SISE du MinAgri

Avant SIRSA Après SIRSA

- Données mo ins fiables - Nouveaux outils de collecte de données - Canevas non structurés - Facilité de travail au sein du SSE : - Non disponibilité des données finalisation des rapports, PDE, SNISE, suivi des activités au niveau de chaque région - Simplicité et accessibilité des données collectées. - Nouveaux systèmes permettant de créer un modèle de similitude et de projection des niveaux de production - Production rapide et à moindre coût des statistiques agricoles concernant les principaux produits agricoles (riz, maïs, manioc, patate douce, haricot) - Aide à la prise de décision face aux problématiques spécifiques relatives à la gestion de la sécurité alimentaire de la population Source : Auteur, 2010 !

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2.3.2 Changement des outils utilisees Les outils de traitements de données sont faciles à exploiter lors de la mise en place du SISRA. Ces outils sont les fiches SIR, l’ED, les cubes locaux au niveau régional mais cube OLAP au niveau central (Cf. Annexe IX), le devinfo. Ils aident les équipes de SSE pour le traitement des données et leur travail en tant que évaluateur.

Ce schéma ci dessous propose une première mise en relation entre les données de base (les informations produites directement par le dispositif national d’information sur le secteur Agricole et les données provenant d’autres sources d’information), les produits intermédiaires et les produits finaux

Schéma 2 : Schéma de la relation entre les données de base, les produits intermédiaires et les produits finaux

Tableau Rapports Carte Graphique

Rapport Fiche SIR N°2 à DRDR 7 DEVINFO

SIRSA/SSE ED Cube OLAP NNNNNNNNN

Autres données

Source : Auteur, 2010

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2.3.3 L’acheminement de l’information au niveau de la zone d’intervention du sirsa et le minagri Chaque niveau a sa responsabilité pendant la réalisation d’un système d’information. La chaine d’information est basée par la base qui est le CirDR et les CDR car ces eux qui collectent les données dans la commune et au district. Ensuite, c’est au tour de SRSE, la DRDR de la région qui manipulent ces données. Plus précisément, ces eux qui font le traitement des données amenées par les techniciens de la région avant les envoyer avec le rapport d’activité au niveau central. C’est au tour de l’équipe de la DSEC ou le responsable suivi évaluation qui fait le traitement avant de les envoyer au ministre.

Donc le circuit d’information est ascendant et contrairement au feed back ou le retour d’information qui n’est pas clairement croquis.

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Schéma 3 : Schéma d’acheminement d’information

FB

MINISTRE

SE

SNISE

DSEC

RA

DRDR

; RA

EXCEL

SRSE

: FB Fiche

CirDR et Source : Auteur, 2010 CDR

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2.3.4 Bilan du systeme d’information du minagri Le diagnostic interne du MinAgri a présenté comme suit :

Tableau 11:Bilan du système d'information du MinAgri

Points forts Points faibles

• Considération de la mission de la DSEC • Insuffisance de compétences et de au sein du MinAgri et les autres moyens instances dirigeantes • Sous estimation de l’importance des • Considération de l’importance des informations du sous secteur agricole systèmes d’information par les différents • Méconnaissance de la DSEC par les acteurs autres acteurs de développement • Place de la DSEC en matière de • Trop orienté sur le sous secteur rizicole développement rural et de la politique • La scission du MAEP en 3 Ministères qui de l’Etat éparpille encore plus ces ressources, en • Forte implication des cadres de la DSEC à particulier au niveau décentralisé toutes les étapes de la conception du SIR • Faiblesse des compétences • Bonne maitrise des applications liées au informatiques au sein du Ministère, dispositif d’information par les agents de rendant l’appropriation des outils la DSEC difficiles • Sensibilisation à la culture de • Stratégie de communication du MinAgri l’information encore en cours d’élaboration • Publication de monographies agricoles • Culture de l’information à renforcer encore • Manque de motivation des agents de saisie au niveau central, qui oblige à procéder à la saisie au niveau régional, ce qui est source de lenteur du dispositif Source : Auteur, 2010

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III- DISCUSSIONS ET RECOMMANDATIONS Cette troisième partie de la recherche présente l’analyse des points forts et points faibles relatifs à l’état des lieux réalisé précédemment. Les recommandations sont formulées par rapports aux faiblesses mentionnés.

3.1 Amélioration du mécanisme

3.1.1 Bilan sur le dispositif de collecte d’information

3.1.1.1 Dispositif Performant La mise en place du dispositif de collecte de données sur le terrain s’avère particulièrement complexe. De surcroit, la représentativité extrêmement faible des Ministères au niveau décentralisé, notamment au niveau district et communal, est difficilement compatible avec le minimum de désagrégation géographique souhaitable pour un système d’information suffisamment fiable.

En conséquence, les performances du dispositif de collecte SIR est encore quelque peu décevantes, particulièrement lorsqu’on considère les données au niveau communal, ou les taux de réception des fiches dans les délais.

3.1.1.2 Dispositif Pertinent La pertinence du dispositif est reconnue par tous. L’utilité des informations contenues dans les fiches a été relevée par l’ensemble des agents, tant au niveau central qu’au niveau régional. L’initiative de développer un outil informatisé et de l’adapter au niveau décentralisé est fortement appréciée et nombreux sont les acteurs intéressés par les informations. Par ailleurs, l’engouement pour les systèmes a nettement gagné en importance suite aux nombreuses formations dispensées.

En revanche, la pertinence semble moyenne en termes de nature des variables collectées. En effet, on constate une prédominance des variables liées aux activités de l’administration ce qui signifie une focalisation sur la mesure des résultats immédiats au détriment de ceux se situant plus en aval dans la chaîne des effets. Par ailleurs, les variables économiques ont peu nombreuses au sein de l’ensemble des données collectées, alors qu’elles sont tout à fait nécessaire pour appréhender les effets et les impacts de la politique agricole.

Ensuite, les taux relativement faibles d’adhésion au dispositif SIR, le remplissage souvent partiel des fiches et la qualité des informations qui fait parfois défaut, sont souvent autant d’obstacles à une valorisation efficace des données.

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3.1.1.3 Efficacité et durabilité des dispositifs Au niveau des districts, la collecte des informations présente une efficacité moyenne forte. La fourchette d’appréciation est relativement large en raison de performance très différents selon les districts ou les régions.

En ce qui concerne la collecte des données au niveau des communes, force est de constater que l’efficacité du dispositif est pour l’instant faible. Cette faible performance de la collecte des données au niveau communal est causée par, d’une part, le manque de qualification des collecteurs au niveau communal et, d’autre part, le manque des moyens pour les indemniser. Ainsi, la pertinence et l’efficacité du dispositif au niveau régional pâtit fortement du manque de moyens de fonctionnement (humain, matériels et financiers) alloués aux SRSE par rapport aux attente en matière d’information. Ceci se traduit également par un manque de connaissance des techniciens sur la situation du secteur dans leur zone d’intervention.

Pourtant, les perspectives de durabilité du SIR sont très bonnes, mais le facteur temps dans ce sens ou les produits de l’exploitation du SIR tardent à être diffusés au niveau des acteurs motivés et intéressées, et l’absence de mesures d’accompagnement et de maintien d’ un minimum d’appui technique et financière, ainsi que le manque des matériels informatiques peut réduire à néant cette perspective.

3.1.2 Qualite et de fiabilite des donnees collectees Le système améliore la disponibilité en temps opportun de données régulières et de qualité sur le monde rural et de ses systèmes de production. Il doit permettre, la fourniture de prévisions et d’estimations réalistes du niveau de production des principales cultures, vivrières et de rente. Alors les communes commencent à trouver un avantage à disposer d’une banque de données, ne serait – ce que pour la mise à jour des PCD. Les procédures adoptées dans le SIR permettent une remontée d’informations fiables et dans des délais raisonnable, mais à condition que tous les maillons soient responsabilisés : commune, district, région.

Au niveau communal les autorités sont très intéressées par certaines données collectées par le SIR mais d’autres informations ne leur paraissent pas pertinentes à leur niveau. Les agents collecteurs des données au niveau des communes ont des niveaux d’éducation, de compétence et de motivation très différents. De ce fait la qualité et la fiabilité des données et informations fournies dépendent de ces trois facteurs. Il y a des agents communaux qui sont conscientes de l’importance et de l’utilité de disposer d’une base des données à leur niveau. Dans ce cas les communes concernées ont mis une structure qui collecte les données au niveau des fokontany et les centralise. Dans d’autres communes, les agents communaux ne sont pas motivés ou ne possédant le profil nécessaire

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(la plupart sont désignés pour représenter la commune à la formation, ou des responsables communaux ou même des maires). Les données et informations fournies par ces communes manquent de qualité et sont loin d’être fiables. Comme les données et les informations ont été collectées à la va-vite, créant des incohérences, et les fiches sont mal remplies et les données ne peuvent pas être exploitées.

Ensuite, au niveau district il y a certains districts qui sont coachés par un seul CDR donc les données ne sont pas contrôlées or certains CDR ont des motivations à son travail, alors ils assurent correctement les données collectées avant de les valider. Pourtant la motivation des CDR dépend aussi du ministère auquel il appartient. D’après les vécus et expériences des Agro économistes, les CDR élevage ou pêche responsables d’un district, sont moins motivés que ceux de l’agriculture. De ce fait les fiches parvenues au niveau de leur district ne sont même pas contrôlées ni validées. Pourtant les agents chargés de la collecte au niveau communal sont confrontés à de grandes difficultés de collecte surtout pour les données mensuelles. On constate quelques cas de Districts et Communes qui ne s’investissent pas dans la mise en œuvre du SIR ou qui manifestent leur désintérêt. Au niveau régional, certains SRSE procèdent au contrôle des fiches parvenues à leur niveau, mais pour la grande majorité, les fiches sont simplement visées et envoyées au niveau central. C’est là que des manques de cohérence et de fiabilité sont observés.

3.1.3 Remontees des fiches Malgré les efforts menés par le SIRSA en collaboration avec l’équipe du DSEC, le taux de réception des fiches n’est resté relativement faible. Les raisons qui expliquent la relative faiblesse de ces taux de transmission varient d’une région à l’autre comme :

Premièrement, problèmes liés aux motivations des agents en charge de la collecte : outre que le fait que certains districts ou communes manifestent un désintérêt pour la mise du SIR, l’absence de rémunération des agents communaux en charge de la collecte des données n’est pas toujours bien perçue. Certains agents acceptent facilement des travaux de consultance rémunérés au détriment des taches habituelles qi leur incombent, dont la supervision et l’animation du dispositif SIR. Il y a aussi une insuffisance d’implication de la part des autorités hiérarchiques au niveau région ou central qui ne réagissent pas à ces manquements.

Ensuite, il y a des faiblesses des ressources à disposition des régions pour animer le dispositif : ressources humaines (faible représentation des agents des Ministères au niveau communal, voire districtal, surcharge de communes à gérer pour certains CDR/VDA, peu de passation lors des remplacements, niveau de compétences hétérogène des techniciens…) et ressources matérielles

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(absence de budget devant permettre aux SRSE de se déplacer dans le district pour animer le dispositif)

3.1.4 Perspectives de viabilite du dispositif La viabilité des actions dans le domaine du traitement, analyse et valorisation des données est incertaine. Au niveau district, la viabilité du dispositif semble relativement forte pour autant que deux conditions soient remplies : la poursuite de suivi, par le service suivi-évaluation de la DSEC et par les services régionaux S/E, des activités de collecte réalisées par les agents des CirDR et de l’existence d’une valorisation régulière et systématique des données collectées.

En outre, au niveau communal, la viabilité peut-être qualifiée de faible en raison des contraintes qui présent actuellement sur ce niveau de collecte, c'est-à-dire la faible qualification et le manque d’incitation des personnes en charge de cette activité.

3.1.5 Recommandations

3.1.5.1 Revoir le mode de collecte des informations Pour assurer un meilleur mécanisme de suivi évaluation, il faut revoir le mode de collecte des informations avec les directions techniques régionales, notamment en s’insérant dans des circuit de collectes d’information existantes, et dans les fiches ou canevas existants, dont une légère ou plus facile adjonction permettrait d’obtenir les données consignées dans les fiches structurées pour la DSEC. Les fiches actuelles peuvent être, quelque fois, considérées comme un surplus de travail pour les agents de terrain qui ont déjà des tableaux de bord, des fiches ou d’autres canevas d’infos à remplir pour leur propre département.

3.1.5.2 Former et Identifier des moyens de motivation pérenne des agents communaux Pour atteindre les objectifs, les mesures d’accompagnement prises consistent au déploiement des efforts par tous les agents. Ensuite le renforcement de la participation des agents de suivi évaluation dans chaque région étant la mission car ils jouent un rôle dans la mise en place ou le fonctionnement du système de suivi évaluation. Les activités consistent à l’animation et à la formation des agents en matière de gestion et organisation. Alors il faut sensibiliser les maires en passant par la voie hiérarchique (région – district – commune) pour identifier un agent collecteur d’information communale capable d’assumer cette fonction et de le responsabiliser aux frais de leur commune, comme le SIR bénéficiera d’abord et avant tout à leur commune.

En outre, il faut sensibiliser les communes à redynamiser ou mettre en place un comité de développement communal qui pourra prendre en charge notamment la collecte d’information, ou à recruter un agent communal pour la collecte d’information et de concevoir un module de

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sensibilisation sur l’importance du SIR et l'intégrer dans le programme des formations et/ou recyclages des agents collecteurs.

Ensuite la motivation des CDR dépend aussi du ministère auquel il appartient. Alors il faut que chaque ministère cherche des moyens pour motiver ces agents.

3.1.5.3 Renforcer la capacité du SRSE en planification et en suivi-évaluation, en matière de collecte, de gestion et d’exploitation d’informations Le SRSE a une grande responsabilité sur le système de suivi évaluation. Alors il a besoin des renforcements de capacité par les membres du SIRSA et DSEC. Les activités consistent à effectuer des missions de suivi dans les régions pour corriger les erreurs avec les concernés, recycler les agents collecteurs à l’utilisation des fiches ainsi que appuyer techniquement les SRSE à toujours vérifier et valider les fiches communales par les CirDR et les fiches en provenance des CirDR par le SRSE pour leur cohérence et les insister sur l’élaboration et la production des bilans périodiques régionales.

Alors des missions d’appui s’avèrent nécessaire notamment en ce qui concerne l’élaboration des rapports d’activités et en particulier l’analyse des données.

Ensuite une convention de collaboration avec les communes, les districts, les régions et les ministères pour la collecte d’information, la fluidité de leur transmission et la pérennité du système attribue aussi à l’amélioration du mécanisme. Alors il faut continuer à impliquer et responsabiliser les autorités locales dans le processus de collecte de données, pour poursuivre et préserver l’institution de cette activité au niveau des collectivités décentralisées.

En outre, pour améliorer la pertinence des différentes données selon les variables existés il faut sensibiliser les trois ministères sur les besoins en renforcement de personnel dans les DRDR, les CirDR et les communes, surtout dans les régions où les cumuls de fonctions sont courants.

3.2 Effets des outils sur les activités

3.2.1 Force et opportunite au si

3.2.1.1 Automatisation des outils Les outils développés s’avèrent performants et pertinents, mais la disponibilité de matériel adéquat au niveau des régions et un encadrement adapté des agents sont les conditions sine qua non de la mise en place de l’entrepôt des données. Pourtant l’intérêt et les retombées pratiques du SIR pour les DRDR, les CirDR et les communes résident dans la disponibilité de bases de données, les publications régulières des bulletins du MinAgri qui leur seront destinées, la disponibilité de données de base, le suivi permanent des campagnes

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agricole, ainsi que la possibilité de disposer d’un outil d’exploitation des données (DEVINFO) au niveau DRDR.

En outre l’introduction du SIRSA représente une nouvelle technologie sur le SISE, ce qui conduit rapidement à l’automatisation des activités. Les actions menées en faveur d’une automatisation des procès, depuis la saisie jusqu’à la production des séries prêtes pour l’analyse facilitent l’accès aux données et simplifient leur traitement.

Les outils adaptés ont ainsi contribué à structurer les liens entre données de base et les résultats attendus. Au niveau Région et District, le SIR est considéré comme un outil de travail plus qu’une contrainte imposée. De nouvelles possibilités peuvent également émerger avec la puissance de stockage et de traitement des informations fournies par les dispositifs. Comme par exemple, l’introduction des données du SIR dans le modèle agit automatiquement sur les feuilles endogènes et fournit au niveau des résultats les estimations de la production, de la superficie et du rendement pour les cinq principales cultures étudiées. Il s’agit des estimations correspondantes à la période d’observation du SIR.

3.2.1.2 Existence des outils harmonisés La démarche « système d’information » prônée par le SIRSA II est testée dans toutes ses dimensions (collecte, traitement, stockage, analyse et diffusion des données). La réalisation des activités devient facile à cause de la harmonisation et standardisation des outils utilisés. Chaque responsable du suivi évaluation est conscient de l’importance du SIRSA. La vérification des données collectées n’est pas difficile à partir de ces outils harmonisés. Alors l’importance de l’information pour la prise de décision, la planification, la coordination du développement d’une localité, d’une commune, d’une région ou du pays avec l’adhésion de toutes les parties prenantes n’est plus à démontrer. Ensuite, à partir de cette harmonisation des outils on peut identifier les besoins des paysans comme barrage, des infrastructures…, ainsi que de faciliter la vérification de système de production des paysans et le PCD.

3.2.1.3 Présence des organismes d’appui et ses compétentes ressources Les rencontres avec les autres entités fournisseurs d’informations nous permettent de savoir sur de données exploitées et disponibles au niveau des partenaires Le partage d’expérience par les projets est nécessaire pour les SRSE pour effectuer leurs activités sur le SI. Les autres organismes ont effectué aussi des collectes de données car elles en sont besoins pour leurs activités. Ensuite la distribution de la connaissance concernant l’informatique par les organismes compétentes aide les SRSE à manipuler les outils SIRSA ce qui entraine la facilité des activités.

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3.2.2 Faiblesses et menaces au si

3.2.2.1 Manque de communication La communication est la base d’un système de suivi évaluation efficace et pertinent. Or cela est loin d’être exister à chaque niveau décisionnel car les échanges d’informations au niveau des acteurs demeurent principalement inorganisés.

3.2.2.2 Insuffisance de compétence/matériels/budget Les données collectées s’avéraient vite insuffisantes, tant pour l’agriculture, l’élevage et la pêche, car les services chargés de leur production manquaient de moyens et de matériels. Cette situation entraine la difficulté d’activités par l’absence de fiabilité des données et la manque de conformité des données.

3.2.3 Recommandation

3.2.3.1 Assurer la communication fluide des informations Le changement des informations entre la DRDR, les SOA, les CirDR et le SRSE facilite les activités à réaliser d’un SISE. Le développement de la culture de partage de l’information favorise l’action de suivi évaluation. Cela est mené jusqu’à la fourniture des données aux autres structures. Ensuite le partage des informations et des connaissances est une des priorités dans le SNIA donc il faut renforcer la communication de toutes les entités.

En outre, il faut appuyer les SRSE à réaliser des séances de présentation aux agents des deux autres ministères (Elevage et Pêche) sur l’utilisation et l’exploitation des données pour démontrer l’importance de la disponibilité des données dans la mise en place d’un SIAD régional car cela entraine une redynamisation de la fonction information au niveau des directions régionales.

Ensuite pour le Ministère, il faut développer les collaborations avec le Ministère du Commerce à propos des informations économiques. Elles facilitent la collecte des données économiques. Et dans la situation institutionnelle actuelle, il faut prendre les dispositions favorisant les collaborations entre les services des trois ministères dans collecte, traitement et analyse des données.

3.2.3.2 Renforcer les services déconcentrés des Ministères en moyens matériels et humains suffisants pour assurer correctement la fonction « information » L’existence des matériels à chaque niveau est nécessaire dans la réalisation des activités surtout pour les CirDR car toutes les données sont centralisées au district avant de les envoyer au SRSE. Alors ils peuvent vérifier les données pour qu’elles soient fiables et moins d’erreur. En effet on doit recruter des agents ayant des compétences en informatique capable d’utiliser les nouveaux matériels.

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En outre après avoir affecté des matériels au SRSE il faut assurer la création et la disponibilité des cubes locaux dans la région pour. Ensuite il faut revoir l’adéquation entre les moyens financiers et humains et les charges de collecte / production d’information au niveau régional notamment inscription dans le budget de la DRDR lors de son mandat, (sensibiliser les ministères)

3.2.3.3 Intégrer les projets dans le système Pour pallier le manque de représentant de Ministères au niveau des communes, il faut faire appel à une collaboration avec les projets. L’intégration des projets dans le système aide les agents communaux à faciliter leur tache en tant que collecteurs de données. Alors il faut solliciter, renforcer et améliorer la collaboration de toutes les entités concernées (fokontany, responsables communaux, ONG, opérateurs privés, …) car cela favorise l’importance des informations de bonne qualité et fiable pour assurer le bon fonctionnement des activités. Pourtant on doit renforcer la collaboration avec les projets car ils ont des agents au niveau des communes qui collectent aussi des données dans les zones d’intervention. Alors l’échange des données avec eux aide les agents communaux à vérifier et compléter leurs données et pour combler la manque de personnel au DRDR. Ensuite pour aussi faciliter les activités, il faut examiner comment impliquer les CSA dans la fonction de collecte et des diffusions des informations au niveau des districts et des communes.

3.3 Amélioration du SI du MinAgri

3.3.1 Changement de la forme du sise : amelioration du snia Le SIRSA a été conçu en complémentarité des systèmes d’information du MinAgri. Il appuie la DSEC dans la mise en œuvre du SNIA. Cela est déterminé par le renforcement des dispositifs de collecte d’informations à travers le Système d’Information Régional (SIR),le développement d’un système de gestion des données des Ministères (entrepôt des données),la conception d’un système d’outil d’aide à la décision du sous secteur Agricole (SIAD),la valorisation des informations et des connaissances, Le partage des informations et des connaissances est une des priorités de la DSEC dans le SNIA.[11] Ensuite, la dotation d’un dispositif fonctionnel de collecte de données complémentaires et d’analyse de l’information facilite le travail d’un suivi évaluation. Le SIRSA apporte des réajustements sur le SISE afin d’optimiser l’exploitation des données recueillies au niveau primaire. Les agents de la DSEC maitrisent relativement bien les applications liées au dispositif d’information

Pourtant la séparation du MAEP en 3 Ministères distincts génère une énorme déperdition de moyens humains, matériels et financiers déjà largement insuffisants. Certains agents formés dans le cadre du projet ont été affectés à d’autres tâches. D’autres agents sur le terrain, s’ils ne relèvent pas

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du même Ministère que le responsable S/E régional, refusent de collaborer au dispositif. Le risque inhérent à la scission des Ministères est de renforcer le fort cloisonnement des services et le manque de coordination opérationnelle, ce qui serait particulièrement à toutes les activités transversales.

En plus, le SIRSA offre un appui technique au niveau national pour une meilleure exploitation des données et pour leur traduction en termes de politique régionale de développement ainsi que la mise en place des bases de données régionales pour que chaque niveau puisse prendre une décision compatible au développement d’une région. L’organisation de l'information au niveau du MinAgri a changé à partir de l’installation des dispositifs du SI comme: traitement, analyse, archivage, communication, publication, diffusion périodique de l'information. Il l’appuie sur la communication au service du développement Agricole.

3.3.2 Exploitation des donnees Une fois que la base de données est apurée et constituée, le traitement et l’analyse peuvent commencer. En effet, la finalité de la collecte des données repose sur des études et des analyses des situations de l’échantillon dans le temps et dans l’espace. Le traitement des données est donc le début de l’analyse des informations collectées. Il consiste à calculer ou à fournir des différents indicateurs représentant une description statique ou dynamique de la situation agricole.

Après la sortie des résultats de l’exploitation et du traitement des données, on commence la rédaction du document d’analyse. Il s’agit d’écrire le texte correspondant aux commentaires des tableaux, des graphiques ou des cartographies. Un document d’analyse fournit une explication parfaite d’une situation afin que les décideurs puissent prendre des bonnes décisions sur les politiques économiques à mettre en œuvre dans le sens du développement rural.

Ensuite la valorisation et analyse des données et leur diffusion peuvent être considérées comme un des leviers les plus importants pour assurer la motivation de tous ceux qui contribuent à la collecte

En outre, la demande en information décisionnelle reste extrêmement faible. Les données qui commencent à alimenter l’entrepôt n’ont jusqu’à présent été que très peu exploitées. Elles semblent constituer une réserve de données mobilisables rapidement en cas de requête spécifique d’une autorité politique.

3.3.3 Publication et diffusion des resultats La collecte des données ne présente d’intérêt que si les résultats issus de l’exploitation de telles données d’enquêtes, font l’objet d’une diffusion régulière pour les principaux utilisateurs et en premier lieu les agents au niveau central et régional. Ainsi, la publication des résultats selon une

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périodicité et un calendrier précis constitue un gage de sérieux et permet à tous les niveaux, une meilleure prise en charge de l’enquête. Il ne s’agit point de faire des publications très élaborées qui nécessitent plus de temps et de moyens, mais de rendre disponibles les principaux résultats dans les délais acceptables. Ainsi, la publication dans un premier temps des résultats du rapport sous forme de simple feed back serait une information précieuse pour les agents régionaux, des améliorations en matière de traitement statistique et d’analyse pouvant être apportées au fur et à mesure de la consolidation du système d’observation. Pourtant, les résultats issues du SE ne doivent pas être uniquement destinés aux décideurs. La diffusion des informations à la base favoriserait alors la motivation des agents communaux dans la mise en œuvre étant donné leur aptitude à se situer par rapport aux objectifs escomptés. Les informations collectées par le dispositif d’information sur le secteur Agricole sont valorisées et elles sont accessibles aux différentes catégories d’utilisateurs.

Malgré les efforts de diffusion des produits par l’équipe SIRSA en collaboration avec la DSEC, peu d’intérêt se manifeste pour les utiliser de façon routine pour l’élaboration, la coordination ou le suivi des politique mises en œuvres. Ainsi que malgré l’appui apporté par l’équipe SIRSA à la diffusion et des initiatives intéressantes prises par certaines régions les publications sont restées beaucoup trop rares.

3.3.4 Recommandations

3.3.4.1 Assurer le retour concret des informations vers les régions, districts et les communes Les différentes catégories d’intervenants dans le secteur agricole peuvent réaliser, ou faire réaliser, des analyses répondant à leur besoins à partir de ces informations. Alors il faut organiser la localisation des données et planifier la production des informations ainsi que ces diffusions sur les sources de données. Ensuite, ces informations permettront aux lecteurs, notamment les décideurs à tous les niveaux, de connaitre la situation étudiée. Il s’agit de partager les informations sur les secteurs agricoles dans le temps et dans l’espace, afin de pouvoir les piloter dans les bonnes conditions. Alors l’amélioration de la présentation des données facilite ce dernier. En effet, il faut renforcer les collaborations entre les producteurs d’information, les diffuseurs et les utilisateurs surtout au sein du Ministère. La rétrocession d’information au niveau de base est un aspect important car en l’absence de contribution financière, le retour d’information qui est prévu doit rester la principale motivation pour la contribution des partenaires particulièrement les autorités communales aux opérations de recueil de données. Alors, il faut finaliser la stratégie de communication du MinAgri pour que tous les acteurs dans le SIR soient satisfaits.

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3.3.4.2 Assurer la distribution ou la publication des informations Après la finalisation des documents d’analyse des données du SIR, il reste à passer à la publication. Il s’agit de distribuer ces documents pour que le public soit informé de la situation agricole de la Région. En outre il faut valider les décisions avant publication. Cette étape est nécessaire pour améliorer la qualité et la crédibilité des informations et analyses publiées. Alors l’étape de validation devrait pouvoir être réalisée sans trop de difficultés pour le produit national.

Pourtant, un dispositif de collecte d’informations, de quels types et caractères qu’il soit, n’a aucun sens ou aucune raison d’être tant que les données ne sont pas partagées et utilisées.

3.3.4.3 Mettre en place du bulletin conjoncturel et intranet entre DSEC et SRSE : Afin d’assurer la rétrocession des informations vers les communes et les districts, et la communication des informations vers les différents acteurs du développement rural, les résultats de l’analyse seront publiés au travers d’un bulletin périodique du MinAgri.

L’idée est que l’équipe SIRSA/DSEC présente à l’ensemble des régions la proposition de produit (une fois finalisée). Ensuite, les appuis du SIRSA se concentreront sur les DRDR qui auront manifesté explicitement la volonté de préparer un bulletin régional. A ces régions, la DSEC adressera une synthèse du bulletin national (correspondant aux deux dernières pages du bulletin régional) et les agroéconomistes itinérants fourniront un appui aux SRSE pour le traitement des données, la rédaction des commentaires et la mise en page du bulletin. Ce bulletin doit être trimestriel par rapport au rapport effectué par les SRSE. Alors il faut appuyer le DRDR dans la production et la diffusion de ce bulletin régional. Il s’agirait d’obtenir un effet de démonstration des valorisations possibles, au niveau régional, des données collectées dans le cadre du SIR.

Ensuite après la mise en place de ce bulletin il faut établir un protocole pour la mise en place d’un intranet qui reliera les SRSE, les DRDR et le niveau central (Ministère) pour faciliter la transmission du bulletin.

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CONCLUSION En guise de conclusion, les résultats ont confirmés les hypothèses qui sont la base de l’étude.

Malgré des améliorations progressives apportées en fonction des capacités opérationnelles du SIRSA, ce dernier entraine une amélioration sur le mécanisme de suivi évaluation au développement rural. Le nouveau système d’information permet de modifier les dispositifs de suivi évaluation au niveau régional et national. Les outils développés ont facilité les activités de suivi évaluation du DRDR par l’harmonisation et automatisation des dispositifs.

Le SISE du MinAgri a changé à partir de la mise en œuvre de ce nouveau système. Il entraine une grande amélioration sur le suivi évaluation des indicateurs de développements ruraux surtout sur la qualité et la disponibilité des informations. Les dispositifs sont standardisés et faciles à exploiter.

Mais les dispositifs mis en œuvre nécessitent encore d’être appuyés et renforcés dans toutes ses fonctions surtout pour les appuis technique et financiers.

La suite de cette étude doit concerter sur la contribution à faire connaitre les acquis obtenus en matière d’information sur le secteur agricole, dans une perspective de cohérence et complémentarité des appuis des différents partenaires techniques et financiers.

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BIBLIOGRAPHIE

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18. RANAIVOSON Orlando, Rapport de mission : Suivi et Accompagnement des DRDR à l’utilisation du SIR , Région Haute Matsiatra et Ihorombe, Mai 2010, 9P 19. RAZAFIARIJAONA Julie, Rapport de mission : Suivi et appui des DRDR à l’utilisation et appropriation du dispositif SIR, Région Haute Matsiatra et Ihorombe, Août 2010, 12p 20. RAZANADRAKOTO, Annita, 2007. Mise en place d'un système d'information de micro-projets, Mémoire de fin d'étude, Département Agro-Management, 41p.

Webiographie

21. www.maep.gov.mg (Juillet 2009) 22. www .wikipedia .com (Fevrier 2010) 23. www. SIRSA.mg (Janvier 2010)

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ANNEXES

ANNEXE I : Description de la zone d’étude

PRESENTATION DE LA REGION La Région de la Haute Matsiatra comprenant les sous-préfectures de Fianarantsoa I, Fianarantsoa II, Ambalavao, Ikalamavony et Ambohimahasoa est relativement vaste et hétérogène. Elle est limitée: • au Nord par la région d’Amoron’i Mania • au Sud par la région d’Ihorombe • à l’Est par les régions de Vatovavy et de Manakara • à l’Ouest par les régions du Menabe et du Sud-Ouest La région de la Haute Matsiatra est délimitée entre 45,51°et 47,41° longitude Est et 20,68°et 22,21° latitude Sud. L’ensemble de la région couvre une superficie de 20958,69 Km², soit 20,46% environ de la superficie totale de la Province autonome de Fianarantsoa.

RELIEF ET PAYSAGES Le pays Betsileo présente un relief montagneux, heurté par des massifs vigoureux isolés et sillonnés par des dépressions étroites. L’agencement du relief peut se concevoir à partir de l’Andringitra qui s’élève brusquement (Pic Boby : 2600m) au dessus du seuil de Ranotsara et qui s’étend, le long de la RN7 (Antananarivo- Toliara) et la partie méridionale des Hautes Terres Centrales qui correspond à la zone d’affleurement la moins large du socle ancien.

GEOLOGIE La région de Haute Matsiatra est caractérisée par : • le système de VOHIBORY. Ce système s’allonge et se rétrécit du Nord vers le Sud, • le système du graphite, dans la partie Est de la région et parallèlement à la côte. Entre ces deux systèmes sont plaqués :
des roches granitiques et migmatites de Tampoketsa, sous forme de minces filets allongés le long des régions d’Amoron’i Mania, de la Haute Matsiatra et d’Ihorombe, toujours du
Nord au Sud,

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des couches allongées parallèles à la côte et des îlots discontinus de roches granitiques, • le système Androyen : très important dans la région. Ce système couvre environ le tiers de la région de la Haute Matsiatra dans sa partie occidentale. Ce sont des roches essentiellement cristallines. Les terrains sédimentaires sont aussi importants dans les parties centrales et orientales de la région.

SOLS ET VEGETATIONS Pédologiquement, la région de Haute Matsiatra est caractérisée par des sols ferralitiques jaunes/rouges et rouges, de superficies assez importantes, mais discontinues. L’on remarque en outre la présence de sols ferrugineux tropicaux couvrant la partie centrale de la région de la Haute Matsiatra, et des îlots d’association de sols ferralitiques rouges et jaunes/rouges et des sols faiblement ferralitiques et ferrisols. Cet ensemble est réuni dans l’espace de la région par des sols peu évolués et rankers, ainsi que des sols peu évolués dunaires sableux. Les bas-fonds portent essentiellement des sols hydromorphes à gley. Leur mise en valeur a commencé depuis l’installation de la population dans la zone et comporte deux aspects : aménagement et mise en culture. Les terrasses rizicoles (kipahy) constituent une particularité de la région. Pour pallier l’insuffisance des bas-fonds et profitant des possibilités de captage d’eau en hauteur, les paysans ont installé des terrasses irrigables sur les flancs des collines. La région est caractérisée par la prédominance de grandes superficies de savanes à savoir : • savanes herbeuses à Hyparrhenia rufa et Heteropogon, • savanes herbeuses de l’ouest à Hyparrhenia rufa, Hyparrhenia dissoluta et Heteropogon. Ces deux types de savanes couvrent les parties centrales de la Région. Dans la partie orientale de la région et parallèlement à la côte Est sont localisées des savanes et steppes à Aristida et Ctenium ou Loudetia. Ces types de savanes sont délimités par un mince filet de forêt dense ombrophile de moyenne altitude.

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ANNEXE II: Listes des communes dans la région Haute Matsiatra DISTRICT N° COMMUNE COMMUNES NBR FKT 1 AMBOHIMHASOA 9 2 AMPITANA 8 3 ANKERANA 8 4 MANANDROY 12 5 AMBALAKINDRESY 10 6 ANKIFINA-TSARAFIDY 7 7 MORAFENO 6 8 SAHAVE 11 AMBOHIMAHASOA 9 AMBOHINAMBOARINA 8 10 KALALAO 12 11 BEFETA 8 12 VOHIPOSA 11 13 AMBATOSOA 6 14 ISAKA 9 15 VOHITRARIVO 7 16 SAHATONA 5 17 CAMP ROBIN 7 18 FIADANANA 14 158 1 AMBALAVAO 21 2 MANAMISOA 5 3 IARINTSENA -FIRAISANTSOA 14 4 BESOA 5 5 AMBOHIMANDROSO 7 6 ANDRAINJATO 5 7 ANJOMA 12 AMBALAVAO 8 KIRANO FIRARINTSOA 6 9 SENDRISOA 16 10 MAHAZONY 12 11 AMBINANINDOVOKA 5 12 MARINARIVO 7 13 AMBOHIMAHAMASINA 13 14 ANKARAMENA 11 15 VOHITSAOKA 8 16 AMBINANIROA ANDONAKA 8 17 FENOARIVO 5

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160

1 ALAKAMISY AMBOHIMAHA 12 2 ALATSINAINY IALAMARINA 10 3 ANDROY 15 4 FANDRADANVA 4 5 AMBALAKELY 11 LALANGINA 6 AMBALAMAHASOA 7 7 IVOAMBA 14 8 ANDAINJATO CENTRE 6 9 ANDRAINJATO EST 5 10 IALANANINDRO 4 11 TAINDAMBO 6 12 SAHAMBAVY 10 13 MAHATSINJO 7 111 1 ALAKAMISY ITENINA 14 2 MAHASOABE 20 3 ANDRANOMIDITRA 13 4 IHAZOARA 10 5 VOHIMARINA 14 6 ANDRANOVORIVATO 16 VOHIBATO 7 MAHADITRA 12 8 ANKAROMALAZA MIFANASOA 5 9 MANEVA 6 10 VOHIBATO OUEST 4 11 SOAINDRANA 5 12 TALATA AMPANO 13

13 VINANITELO 6

14 VOHITRAFENO 7

145 1 FANJAKANA 10 2 ANJOMA TSARA 5 3 AMBONDRONA 11 4 ISORANA 10 ISANDRA 5 MAHAZOARIVO 7 6 AMBALAMIDERA II 5 7 NASANDRATRONY 8 8 IAVINOMBY VOHIBOLA 7 9 ANKARINARIVO MANIRISOA 8

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10 ANDOHARANOMAITSO 23 11 SOATANANA 9 103 1 IKALAMAVONY 8 2 MANGIDY 8 IKALAMAVONY 3 SOLILA 9 4 TANAMARINA SAKAY 5 5 AMBATOMAINTY 9 6 FITAMPITO 7 7 TSITONDROINA 7 8 TANAMARINA BEKISOPA 7 60 1 VILLE BASSE 11 2 VILLE HAUTE 10 3 ANDRAINJATO NORD 7 FIANARANTSOA I 4 ANDRAINJATO SUD 5 5 VATOSOLA 5 6 MANOLAFAKA 6 7 LALAZANA 7 51 TOTAL GENERAL 88 TOTAL COMMUNE DE LA REGION 788 COMMUNES RURALES 728 Source : DRDR HM

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ANNEXE III : Liste des agents du dispositif de collecte

District Nom Fonction ZAFIMANDIMBISOA Bernard Chef CirDR RALAIVAO François Pascal Isandra/Fianarantsoa RAZAIARIMANANA CDR Isandra CDR Fianarantsoa RAKOTOMAHAFALY Chef CirDR Lalangina RAJOHNSON CDR ANDRIANAVALO CDR

RAZAFIMAHEFA Chef CirDR Vohibato RAZAFIMAMONJISOA CDR SOLOFONDRAINY CDR

ANDRIANILANA Chef CirDR Ambalavao RAKOTOVAO CDR RAZAFIARIMANANA CDR RANDRIANAIVO CDR TATA Badera CDR RAKOTOVAO P CDR RAKAMISY CDR

RANDRIANIRINA Chef CirDR RALAIVAO CDR Ambohimahasoa RAZANAKOLONA CDR RAKOTOVAO. H CDR RANDRIANANDRASANA CDR RAKOTONANAHARY Chef CirDR HANITRINIAINA VDA Ikalamavony RAMAMONJISOA Lys VDA RAMAMONJISOA Eddy VDA RASAMOELINA VDA RAKOTOMALALA VDA Source : DRDR HM

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ANNEXE IV : Détails sur les méthodes de collecte de données

Au niveau SIRSA • Objectif du projet • Quelles sont les activités SIRSA depuis son existence ? • Quelles sont les utilités SIRSA ? • Qu’attend le projet ?

Au niveau Haute Matsiatra

Concernant le SISE • Avez-vous utilisé un SI (ancien SI) ? • Comment pensez-vous du nouveau SI implanté par le SIRSA ? • Votre avis concernant SIRSA ? • Y a-t-il une relation entre votre ancien SI et le SI du SIRSA ? • Avez-vous de base de données ? • Ce BD est- il nécessaire pour vous ? • Que pensez-vous du SIRSA ? • Son utilité (SIRSA) pour la région ? • Quelles sont les avantages et les inconvénients depuis la mise en place du SIRSA ? • Depuis la séparation du 2 ministères, est ce que cela facilite vos travails ? • Si oui, quel est le changement ? • Si non, pourquoi ?

Concernant les formations et les fiches : • Que pensez-vous de toutes les formations que vous avez reçues depuis la mise en place du SIRSA ? • Quelles sont les obstacles pendant les formations ? • Que pensez-vous des fiches à remplir pour les informations ? • Difficulté de remplissage des fiches ? • Problème remarqué dans ces fiches ? • Comment circule les informations au niveau régional, district, communal ? • Est-ce que les informations sont- elles faciles à collecter ? • Si non, pourquoi ?

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Au niveau MinAgri (DESC, SSE) • Votre ancien SI avant l’installation du SIRSA ? • Les avantages et les inconvénients depuis la mise en place du SIRSA ? • Comment fonctionne la circulation des informations ? • Quelles sont les forces et les faiblesses du SI MinAgri ? • La disponibilité des matériels utiles pour le SI ? • Est ce que tous les informations sont complètes ? • Si non, pourquoi ? • La remonté des fiches fonctionne- t- elle comme le prévu

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ANNEXE V: fiches de collectes d’informations

La fiche n°1 : Tableau de bord communal VDA/CDR/agent communal L’objectif de la fiche est de connaître la situation quantitative des activités agricoles réalisées du mois dans la commune. La collecte et la transmission du fiche se fait trimestrielle . Cette fiche est destinée à la Commune et au District et ne remonte pas à la région ni à la DSEC. C’est la fiche sur laquelle les CDR ont concentré le plus d’efforts. . Dans cette fiche on trouve les réalisations comme la valeur relevée du mois avec observations et la classification des activités.

Fiche n° 2 : Informations communales C’est une fiche qualitative et contient toutes les informations générales concernant l’unité de base de la collecte qui est la commune. L’objectif est de collecter des informations plus qualitatives concernant les faits exceptionnels et la soudure ainsi que la situation générale de l’agriculture, de l’élevage et de la pêche dans la commune. Elle est collectée tous les six mois et assurée par les CDR/VDA ou les agents collecteurs de base. Elle a été conçue pour faciliter le travail de reporting semestriel au niveau CirDR. Une copie de cette fiche est envoyée au District, à la Région et à la DSEC.

La fiche n° 3 : La fiche de collecte des données de base au niveau des communes Cette fiche qualitative contient les données structurelles de la commune. Elle est remplie annuellement par les CDR/VDA. L’objectif est de mettre à jour annuellement les données de base à évolution lente telles que la superficie de culture, les infrastructures rurales, les associations et organisations paysannes, les cheptels, les intervenants en production rurale et les outils et matériels de production rurale.

La fiche n° 4 : Recensement des Associations, OP, ONG et Projet – Programme L’objectif est de faire l’inventaire des organisations paysannes, des ONG, projets, programmes et opérateurs privés intervenant dans la commune. La collecte des données et la transmission du fiche se fait annuelle . Le contenu de la fiche est subdivisée en 3 parties (OP, ONG- projet –programme et Opérateurs privés) et les thèmes requis sont les noms, les activités ou domaines d’intervention, périodicité d’intervention.

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La fiche n° 5 : Relevé météorologique L’objectif est d’apprécier la situation météorologique du district. La collecte se fait mensuellement . La fiche renseigne sur les données pluviométriques et la température des trois derniers mois d’un même lieu de collecte et est à remonter par trimestre. La collecte de ces données dépend beaucoup de sa disponibilité et de l’existence du dispositif météorologique dans le district. La fiche, après remplissage des 3 derniers mois sera transmise au SRSE de la DRDR. Et la fiche à remplir est la fiche déjà utilisée auparavant.

La fiche n° 6 : Tableau de bord districtal L’objectif de cette fiche est de rendre compte la réalisation des activités agricoles dans le district durant le trimestre et les impacts dans les CirDR en se référant aux objectifs définis. La collecte et transmission de la fiche se fait en trimestre . Pour remplir la fiche le CirDR doit se référer aux objectifs chiffrés définis par la DRDR et exploiter les chiffres des communes dans la Fiche n°1. Le contenu de la fiche est comme suit : la réalisation qui se définit comme la valeur relevée du mois, les chiffres antérieurs et les cumuls avec les observations ; et la classification des activités.). Il est demandé la réalisation au cours des 3 derniers mois des variables définis dans la fiche de collecte de donnés. Les réponses reflètent en effet la situation constatée durant les 3 derniers mois. Pour cela, la fiche n°1, «Tableau de bord communal », en provenance des communes, pourront aider le Chef CirDR à remplir cette fiche n°6. Pourtant, la non-disponibilité de la fiche n°1 ne pourra pas l’empêcher de la remplir, car il doit être capable de connaître le district dans lequel il travaille au point de vue développement agricole. Après avoir rempli la fiche n°6, le responsable de district l’enverra au SRSE de sa DRDR. Au niveau du SRSE, ces valeurs seront à comparer aux objectifs prédéfinis pour chaque district dans le PTA de chaque Direction Régionale de Développement Rural (DRDR)

La fiche n° 7 : Suivi de campagne agricole et prévision de récolte L’objectif c’est de collecter toutes les informations et pour avoir une estimation des productions. La collecte et la transmission des données se font tous le trimestre . Dans cette fiche on trouve les données concernant le suivi de la campagne agricole ayant les différentes cultures et la période de plantation, respect de calendrier, pluviométrie, dégâts subis…ainsi que la prévision de récolte pour chaque différente culture, sa variation de production, variation de superficie, variation de rendement et la variation des pratiquants

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ANNEXE VI : Canevas rapport DRDR

• Introduction o Situation de la période avec les atouts et contraintes o Les actions prioritaires du PGE • Résumé exécutif o Synthèse du progrès de la mise en œuvre des activités durant la période : évolution globale des indicateurs, points forts, points faibles et recommandations • Réalisations techniques : o Tableau des indicateurs o Analyse des écarts :

- Comparer les réalisations par rapport aux objectifs

- Expliquer les écarts

- Identifier les effets éventuels directs et indirects des réalisations

o Problèmes et contraintes o Mesures prises o Recommandations : identifier et développer les actions à entreprendre pour remédier à la situation tout en précisant chaque fois qui doit prendre l’action et dans quels délais ; ressortir les implications financières, économiques, organisationnelles et sociales des choix arrêtés Périodicité des rapports :

Tous les trimestres : arrivés au Ministère au plus tard le 05 avril, le 05 juillet, le 05 octobre, le 15 décembre (rapport annuel provisoire)

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ANNEXE VII: Calendrier de transmission des fiches CALENDRIER DE TRANSMISSION DES FICHES : NIVEAU COMMUNAL Jan Fev Mars Avr Mai Juin Juille Aout Sept OCT NOV DEC il t Le 5 du mois Le 10 collec collecte du te F2 F2 mois collecte F3 Le 15 collec collec collecte collecte du te et te et et envoi et envoi mois envoi envoi F1 F1 F1 F1 envoi F2 envoi envoi F3 F2 Le 25 du mois CALENDRIER DE TRANSMISSION DES FICHES : NIVEAU DISTRICTAL

Jan Fev Mars Avr Mai Juin Juille Aout Sept Oct Nov Dec il t Le 5 colle collect collect collecte du cte e F5 e F5 F5 mois F5

Le 10 envo envoi envoi envoi F5 du i F5 F5 F5 collecte mois colle collect collect et envoi cte e et e et F7 et envoi envoi envo F7 F7 i F7 Le 15 récep réce réceptio réceptio du tion ptio n F 1 n F1 mois F1 n F1 collecte réceptio collec réce F6 n F2 te F6 ptio réceptio n F2 n F3 coll collecte ecte F4 F6 collecte F6

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Le 20 envoi env envoi F6 envoi F2 du F6 oi envoi F3 mois F2 envoi F4 env envoi F6 oi F6

CALENDRIER DE TRANSMISSION DES FICHES : NIVEAU REGIONAL

JAN FEV MA AVRIL MAI JUI JUIL AOUT SEPT OCT NOV DEC RS N LET Le 1 envoi envoi env envoi F6 du F2 F6 oi envoi mois envoi envoi F2 RDRDR F3 RDRD env envoi R oi F4 F6 envoi env F6 oi envoi RDR RDRD DR R Le 10 du mois Le 15 réceptio réce récepti réce du n F5 ptio on F5 ption mois réceptio n F5 récepti F5 n F7 réce on F7 réce ptio ption n F7 F7 envoi Envoi envoi F5 envo envoi F5 rapport envoi F7 i F5 F5 envoi provisoi envo envoi F7 re DRDR i F7 F7 Le 25 réc réc recept réceptio du epti epti ion F6 n F2 mois on on réceptio F6 F2 n F3 réc réceptio epti n F4 on réceptio F6 n F6 CALEND RIER DE RECEPTION DES FICHES : NIVEAU CENTRAL

JAN FEV MA AVRIL MAI JUI JUILLE AOU SEPT OCT NOV DEC RS N T T

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Le 5 récepti réce pt récept réceptio du on F2 ion F6 ion F2 n F6 mois récepti récept récept réceptio on F3 ion ion F6 n récepti RDRD récept RDRDR on F4 R ion récepti RDRD on F6 R récepti on RDRDR Le 10 du mois Le 20 réc récep réce réceptio Réceptio du epti tion ption n F5 n rapport mois on F5 F5 réceptio provisoir F5 récep réce n F7 e DRDR réc tion ption epti F7 F7 on F7 Le 25 du mois

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ANNEXE VIII: Les principales variables et indicateurs collectés / disponibles Sous - N° Indicateur Unité Nature Périodicité Granularité secteur

A001 Superficie cultivée Agriculture ha Quantitatif Ponctuel District

A002 Production végétale Agriculture tonne Quantitatif Ponctuel District

A003 Nombre de parcelles Agriculture Nb Quantitatif Ponctuel District

A004 Superficies des parcelles Agriculture ha Quantitatif Ponctuel District

A005 Nombre de matériel agricole Agriculture Nb Quantitatif Ponctuel District

A006 Nombre de décortiqueries dans la commune Agriculture Nb Quantitatif Semestriel Commune

A007 Nombre de matériels agricoles mécanisés Agriculture Nb Quantitatif Semestriel Commune

A008 Superficie rizicole cultivée Agriculture ha Quantitatif Semestriel Commune

A009 Superficie rizières irriguées cultivées Agriculture ha Quantitatif Semestriel Commune

A010 Superficie rizières à bonne maîtrise d’eau Agriculture ha Quantitatif Semestriel Commune cultivées

A011 Evolution de la superficie cultivée Agriculture --- Qualitatif Semestriel Commune

A012 Evolution du rendement Agriculture --- Qualitatif Semestriel Commune

A013 Evolution de la production Agriculture --- Qualitatif Semestriel Commune

A014 Cause de l'augmention / diminution de la Agriculture --- Qualitatif Semestriel Commune production

A015 Part commercialisée Agriculture --- Qualitatif Semestriel Commune

A016 Taux d'adoption des techniques culturales Agriculture --- Qualitatif Semestriel Commune

A017 Evolution du taux d'adoption des techniques Agriculture --- Qualitatif Semestriel Commune culturales

A018 Appréciation de la campagne Agriculture --- Qualitatif Semestriel Commune

A019 Nombre de ménages pratiquant (agriculture) Agriculture % 1/2 quant. Annuel District

A020 Superficie cultivée Agriculture % 1/2 quant. Annuel Commune

A021 Barrages opérationnels Agriculture Nb Quantitatif Annuel Commune

A022 Longueur totale de canal opérationnel Agriculture km Quantitatif Annuel Commune

A023 Surface irriguée Agriculture ha Quantitatif Annuel Commune

A024 Barrages non opérationnels Agriculture Nb Quantitatif Annuel Commune

A025 Longueur totale canal non opérationnel Agriculture km Quantitatif Annuel Commune

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A026 Surface sous barrages non opérationnels Agriculture ha Quantitatif Annuel Commune

A027 AUE fonctionnelle Agriculture Nb Quantitatif Annuel Commune

A028 GCV fonctionnels Agriculture Nb Quantitatif Annuel Commune

A029 OP existantes Agriculture Nb Quantitatif Annuel Commune

A030 Revendeurs d'intrants Agriculture Nb Quantitatif Annuel Commune

A031 Revendeurs de pesticide Agriculture Nb Quantitatif Annuel Commune

A032 Matériels agricoles existants Agriculture Nb Quantitatif Annuel Commune

A033 OP agriculture formées Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel District

A034 GCV fonctionnels Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel District

A035 Parcelle de démonstration Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel District

A036 Site vitrine Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel District

A037 Paysans encadrés Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel District

A038 Barrages entretenus Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel District

A039 Réunions AUE Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel District

A040 Longueur de canal entretenu Agriculture km Quantitatif Trimestriel District

A041 Barrages réhabilités Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel District

A042 Barrages construits Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel District

A043 AUE opérationnelles Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel District

A044 Semence améliorée distribuée Agriculture tonne Quantitatif Trimestriel District

A045 Engrais distribué Agriculture tonne Quantitatif Trimestriel District

A046 Matériels agricoles distribués Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel District

A047 Nombre de ménages pratiquant (agriculture) Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel District

A048 Superficie cultivée Agriculture ha Quantitatif Trimestriel District

A049 Superficie des cultures rizicoles irriguées Agriculture ha Quantitatif Trimestriel District

A050 Superficie rizicole cultivée en SRI Agriculture ha Quantitatif Trimestriel District

A051 Superficie rizicole cultivée en SRA Agriculture ha Quantitatif Trimestriel District

A052 Superficie des cultures rizicoles pluviales Agriculture ha Quantitatif Trimestriel District

A053 Production végétale Agriculture tonne Quantitatif Trimestriel District

A054 Signalisations reçues (maladies, insectes) Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel District

A055 Signalisations répondues (maladies, insectes,…) Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel District

A056 Superficies infestées par les criquets et traitées Agriculture ha Quantitatif Trimestriel District

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A057 Superficies infestées par les criquets Agriculture ha Quantitatif Trimestriel District

A058 Période de plantation, semis, repiquage Agriculture mois Quantitatif Trimestriel District

A059 Respect du calendrier Agriculture --- Qualitatif Trimestriel District

A060 Appréciation de la pluviométrie Agriculture --- Qualitatif Trimestriel District

A061 Existence de dégâts Agriculture --- Qualitatif Trimestriel District

A062 Stade de manifestation des dégâts Agriculture stade Qualitatif Trimestriel District

A063 Importance des dégâts subis Agriculture --- Qualitatif Trimestriel District

A064 Importance des dégâts subis Agriculture % Quantitatif Trimestriel District

A065a Période prévisionnelle de début de récolte Agriculture mois Quantitatif Trimestriel District

A065b Période prévisionnelle de fin de récolte Agriculture mois Quantitatif Trimestriel District

A066 Evolution de la superficie cultivée Agriculture % Quantitatif Trimestriel District

A067 Evolution du rendement Agriculture % Quantitatif Trimestriel District

A068 Evolution de la production Agriculture % Quantitatif Trimestriel District

A069 Evolution du nombre de pratiquants (agriculture) Agriculture % Quantitatif Trimestriel District

A070 Superficie de rizières à bonne maîtrise d'eau Agriculture ha Quantitatif Trimestriel Région

A071 Superficie des cultures rizicoles irriguées Agriculture ha Quantitatif Trimestriel Région

A072 Superficie rizicole cultivée en SRI Agriculture ha Quantitatif Trimestriel Région

A073 Superficie rizicole cultivée en SRA Agriculture ha Quantitatif Trimestriel Région

A074 Superficie des cultures rizicoles pluviales Agriculture ha Quantitatif Trimestriel Région

A075 Superficie cultivée Agriculture ha Quantitatif Trimestriel Région

A076 Production végétale Agriculture tonne Quantitatif Trimestriel Région

A077 Superficie hydroagricole réhabilitée et aménagée Agriculture ha Quantitatif Trimestriel Région

A078 Longueur de canal creusé ou réhabilité Agriculture km Quantitatif Trimestriel Région

A079 Longueur de canal entretenu Agriculture km Quantitatif Trimestriel Région

A080 Bassins versants protégés Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A081 Barrages réhabilités Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A082 Barrages construits Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A083 AUE appuyées Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A084 AUE opérationnelles Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A085 Semences améliorées produites, disponibles aux Agriculture tonne Quantitatif Trimestriel Région producteurs

58

A086 Engrais disponibles (livrés) au niveau régional Agriculture tonne Quantitatif Trimestriel Région

A087 Engrais distribué Agriculture tonne Quantitatif Trimestriel Région

A088 Inspecteurs régionaux (contrôle de semences) Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région formés

A089 Production de semences de prébase et de base Agriculture tonne Quantitatif Trimestriel Région améliorées

A090 Matériels agricoles disponibles (livrés) au niveau Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région régional

A091 Matériels agricoles distribués Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A092 Superficies infestées par les criquets et traitées Agriculture ha Quantitatif Trimestriel Région

A093 Superficies infestées par les criquets Agriculture ha Quantitatif Trimestriel Région

A094 Certificats phytosanitaires délivrés Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A095 Agréments phytosanitaires délivrés Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A096 Autorisations phytosanitaires délivrées Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A097 Coopératives agricoles opérationelles Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A098 Paysans inscrits au concours agricole Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A099 Paysans primés au concours agricole Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A100 Techniciens en développement rural formés Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A101 Agents communaux de développement Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région formés/appuyés

A102 VDA (Volontaire de Développement Agricole) Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région formés

A103 Paysans encadrés Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A104 OP agriculture formées Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A105 Groupements de paysans encadrés Agriculture Nb Quantitatif Trimestriel Région

A106 Rendement rizicole Agriculture t/ha Quantitatif Trimestriel National

A107 Engrais importés Agriculture tonne Quantitatif Trimestriel National

A108 Taille des paquets d'engrais Agriculture kg Quantitatif Trimestriel National

A109 Semences importées Agriculture tonne Quantitatif Trimestriel National

A110 Semences exportées Agriculture tonne Quantitatif Trimestriel National

A111 Indice de satisfaction en eau des cultures Agriculture [-5,5] Quantitatif Semestriel District

A112 Indice de réussite de la campagne Agriculture [-5,5] Quantitatif Semestriel District

A113 Indice d'appréciation de la campagne Agriculture [-5,5] Quantitatif Semestriel District

59

A114 Superficie rizicole cultivée Agriculture ha Quantitatif Annuel District

A115 Production rizicole Agriculture tonne Quantitatif Annuel District

A116 Rendement rizicole Agriculture t/ha Quantitatif Annuel District

A117 Superficie des cultures rizicoles pluviales Agriculture ha Quantitatif Annuel Commune

A118 Superficie des cultures rizicoles irriguées Agriculture ha Quantitatif Annuel Commune

A119 Superficie de rizières à bonne maîtrise d'eau Agriculture ha Quantitatif Annuel Commune

A120 Superficie de rizières sans maîtrise d'eau Agriculture ha Quantitatif Annuel Commune

E001 Nombre d'animaux Elevage Nb Quantitatif Ponctuel District

E002 Situation d'embonpoint des troupeaux Elevage --- Qualitatif Semestriel Commune

E003 Etat des pâturages Elevage --- Qualitatif Semestriel Commune

E004 Etat des points d'eau Elevage --- Qualitatif Semestriel Commune

E005 Evolution des effectifs Elevage --- Qualitatif Semestriel Commune

E006 Evolution des revenus de l'élevage Elevage --- Qualitatif Semestriel Commune

E007 Evolution des productions animales Elevage --- Qualitatif Semestriel Commune

E008 Ménages éleveurs Elevage % Quantitatif Annuel Commune

E009 Nombre d'animaux Elevage Nb Quantitatif Annuel Commune

E010 Nombre de ruches Elevage Nb Quantitatif Annuel Commune

E011 Pâturage amélioré Elevage ha Quantitatif Annuel Commune

E012 Infrastructures d'élevage existantes Elevage Nb Quantitatif Annuel Commune

E013 Unités de transformation des produits de Elevage Nb Quantitatif Annuel Commune l'élevage existantes

E014 Nombre de vétérinaires sanitaires Elevage Nb Quantitatif Annuel Commune

E015 Nombre de para-vétérinaires Elevage Nb Quantitatif Annuel Commune

E016 Nombre d'inséminateurs Elevage Nb Quantitatif Annuel Commune

E017 Nombre de vaccinateurs Elevage Nb Quantitatif Annuel Commune

E018 Nombre de bovins totaux Elevage Nb Quantitatif Trimestriel District

E019 Eleveurs formés Elevage Nb Quantitatif Trimestriel District

E020 OP élevage formées Elevage Nb Quantitatif Trimestriel District

E021 Fermes modernes Elevage Nb Quantitatif Trimestriel District

E022 Nombre de ruches modernes Elevage Nb Quantitatif Trimestriel District

E023 Culture fourragère Elevage ha Quantitatif Trimestriel District

60

E024 Apiculteurs (individuels) Elevage Nb Quantitatif Trimestriel District

E025 Production de lait Elevage litre Quantitatif Trimestriel District

E026 Production de miel Elevage tonne Quantitatif Trimestriel District

E027 Nombre de ruches traditionnelles Elevage Nb Quantitatif Trimestriel District

E028 Nombre de bovins vaccinés Elevage Nb Quantitatif Trimestriel District

E029 Animaux déparasités Elevage Nb Quantitatif Trimestriel District

E030 Animaux (bovins) bouclés Elevage Nb Quantitatif Trimestriel District

E031 OP éleveurs de bœufs Elevage Nb Quantitatif Trimestriel District

E032 OP vaches laitières Elevage Nb Quantitatif Trimestriel District

E033 OP apiculteurs Elevage Nb Quantitatif Trimestriel District

E034 Evolution des revenus de l'élevage Elevage % Quantitatif Trimestriel District

E035 Etat sanitaire des troupeaux Elevage --- Qualitatif Trimestriel District

E036 Alimentation des troupeaux Elevage --- Qualitatif Trimestriel District

E037 Situation d'embonpoint des troupeaux Elevage --- Qualitatif Trimestriel District

E038 Carcasses produites visées par les services Elevage tonne Quantitatif Trimestriel Région vétérinaires

E039 Nombre de bovins vaccinés Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région

E040 Nombre de bovins totaux Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région

E041 Taux de vaccination bovine Elevage % Quantitatif Trimestriel Région

E042 Animaux déparasités Elevage Quantitatif Trimestriel Région

E043 Animaux (bovins) bouclés Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région

E044 Certificats sanitaires délivrés Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région

E045 Nouvelles filières au niveau de l'ensemble des Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région régions

E046 Saillies de vaches laitières réalisées Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région

E047 Inséminations artificielles de vaches réalisées Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région

E048 Semences fourragères produites Elevage tonne Quantitatif Trimestriel Région

E049 Sites de démonstration en production de Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région fourrage mis en place

E050 Production de lait Elevage litre Quantitatif Trimestriel Région

E051 Production de miel Elevage tonne Quantitatif Trimestriel Région

E052 Nombre de ruches traditionnelles Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région

61

E053 Nombre de ruches modernes Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région

E054 Infrastructures d'élevage réhabilitées Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région

E055 Infrastructures d'élevage construites Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région

E056 Coopératives d'élevage opérationnelles Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région

E057 Eleveurs formés Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région

E058 Apiculteurs formés Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région

E059 OP élevage formées Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région

E060 Agents formés (toutes formations confondues au Elevage Nb Quantitatif Trimestriel Région niveau Région)

E061 Nombre de vétérinaires sanitaires Elevage Nb Quantitatif Trimestriel National

E062 Vaccins administrés dans l’année Elevage Nb Quantitatif Trimestriel National

E063 Visite d'agrément, de surveillance, d'inspection Elevage Nb Quantitatif Trimestriel National et de réunions régionales

E064 Unités de production de géniteurs mises en Elevage Nb Quantitatif Trimestriel National place

E065 Unités d’insémination artificielle mises en place Elevage Nb Quantitatif Trimestriel National

E066 Têtes de vaches laitières importées Elevage Nb Quantitatif Trimestriel National

E067 Têtes de vaches laitières importées vendues Elevage Nb Quantitatif Trimestriel National

E068 Doses de semences animales importées Elevage Nb Quantitatif Trimestriel National

E069 Taux d’accroissement de la production laitière Elevage % Quantitatif Trimestriel National

E070 Indice des revenus de l'élevage Elevage [-5,5] Quantitatif Semestriel District

P001 Nombre d'étangs Pêche Nb Quantitatif Ponctuel District

P002 Superficie des étangs Pêche ha Quantitatif Ponctuel District

P003 Evolution des productions halieutiques Pêche --- Qualitatif Semestriel Commune

P004 Nombre d’exploitants en ressources halieutiques Pêche Nb Quantitatif Semestriel Commune

P005 Principale contrainte pour la pêche Pêche --- Qualitatif Semestriel Commune

P006 Ménages pêcheurs Pêche % Quantitatif Annuel Commune

P007 Ménages aquaculteurs/pisciculteurs Pêche % Quantitatif Annuel Commune

P008 Nombre de bassins (pisciculture / aquaculture) Pêche Nb Quantitatif Annuel Commune

P009 Superficie des étangs Pêche ha Quantitatif Annuel Commune

P010 Longueur du littoral Pêche km Quantitatif Annuel Commune

P011 OP pêche formées Pêche Nb Quantitatif Trimestriel District

62

P012 Producteur d'alevins Pêche Nb Quantitatif Trimestriel District

P013 Producteur grossisseur de poisson Pêche Nb Quantitatif Trimestriel District

P014 Production de pêche Pêche tonne Quantitatif Trimestriel District

P015 Production d'aquaculture Pêche tonne Quantitatif Trimestriel District

P016 Cages installées Pêche Nb Quantitatif Trimestriel District

P017 Cartes pêcheurs délivrées Pêche Nb Quantitatif Trimestriel District

P018 Alevins produits Pêche Nb Quantitatif Trimestriel District

P019 Alevins cédés Pêche Nb Quantitatif Trimestriel District

P020 Evolution des captures pêche et aquaculture Pêche % Quantitatif Trimestriel District

P021 Evolution des revenus de la pêche et Pêche % Quantitatif Trimestriel District aquaculture

P022 Evolution du nombre de pratiquants (pêche et Pêche % Quantitatif Trimestriel District aquaculture)

P023 Production des ressources halieutiques Pêche tonne Quantitatif Trimestriel Région

P024 Cages installées Pêche Nb Quantitatif Trimestriel Région

P025 Cartes pêcheurs délivrées Pêche Nb Quantitatif Trimestriel Région

P026 Permis de collecte des produits halieutiques Pêche Nb Quantitatif Trimestriel Région délivrés

P027 Autorisations d’installation de l’élevage en cages Pêche Nb Quantitatif Trimestriel Région délivrées

P028 Alevins produits Pêche Nb Quantitatif Trimestriel Région

P029 Alevins cédés Pêche Nb Quantitatif Trimestriel Région

P030 Alevins déversés Pêche Nb Quantitatif Trimestriel Région

P031 Lacs réempoissonnés Pêche Nb Quantitatif Trimestriel Région

P032 Coopératives de pêche opérationnelles Pêche Nb Quantitatif Trimestriel Région

P033 Pêcheurs formés Pêche Nb Quantitatif Trimestriel Région

P034 OP pêche formées Pêche Nb Quantitatif Trimestriel Région

P035 Agents pêche formés (toutes formations Pêche Nb Quantitatif Trimestriel Région confondues au niveau Région)

P036 Analyses microbiologiques conformes aux Pêche Nb Quantitatif Trimestriel National procédures de l'ASH et au plan de surveillance

P037 Certificats sanitaires délivrés Pêche Nb Quantitatif Trimestriel National

P038 Visas de conformité/ COS délivrés (salubrité Pêche Nb Quantitatif Trimestriel National halieutique)

63

P039 Régions touchées par la sensibilisation, Pêche Nb Quantitatif Trimestriel National vulgarisation et formation

P040 Régions touchées par l’enquête cadre Pêche Nb Quantitatif Trimestriel National

P041 Post-larves de crevettes produites Pêche Nb Quantitatif Trimestriel National

P042 Géniteurs de crevettes et de tilapia en stock Pêche Nb Quantitatif Trimestriel National

P043 Aquaculteurs à petite échelle encadrés et formés Pêche Nb Quantitatif Trimestriel Région

P044 Jours de mer de surveillance maritime Pêche Nb Quantitatif Trimestriel National

P045 Jours de mission de surveillance terrestre Pêche Nb Quantitatif Trimestriel National

P046 Heures de surveillance aérienne Pêche Nb Quantitatif Trimestriel National

T001 Faits exceptionnels : fokontany touchés Transversal Nb Quantitatif Semestriel Commune

T002 Faits exceptionnels : dégâts Transversal --- Qualitatif Semestriel Commune

T003 Durée de la dernière période de soudure Transversal --- Qualitatif Semestriel Commune

T004 Durée de la période de soudure en cours Transversal --- Qualitatif Semestriel Commune

T005 Sévérité de la prochaine période de soudure Transversal --- Qualitatif Semestriel Commune

T006 Thèmes de formation Transversal Nb Quantitatif Trimestriel District

T007 Séance de formation Transversal Nb Quantitatif Trimestriel District

T008 Animateurs villageois des OP Transversal Nb Quantitatif Trimestriel District

T009 CSA opérationels Transversal Nb Quantitatif Trimestriel Région

T010 Centre d'accès aux marchés mis en place Transversal Nb Quantitatif Trimestriel Région

T011 Chambres d'Agricultures dynamisées Transversal Nb Quantitatif Trimestriel Région

T012 Nombre de bénéficiaires pouvant maîtriser les Transversal Nb Quantitatif Trimestriel Région techniques commerciales grâce à des formations

T013 Agents d'administration formés Transversal Nb Quantitatif Trimestriel Région

T014 % de la population touchée par le programme Transversal % Quantitatif Trimestriel National Sécurité alimentaire

T015 Population sinistrée totale Transversal Nb Quantitatif Trimestriel National

T016 Population sinistrée touchée par le programme Transversal Nb Quantitatif Trimestriel National

T017 Quantité de vivres importés Transversal tonne Quantitatif Trimestriel National

T018 Superficies replantées suite aux distributions de Transversal ha Quantitatif Trimestriel National semences

T019 Semences fournies auprès des sinistrés Transversal tonne Quantitatif Trimestriel National

T020 Engrais fourni auprès des sinistrés Transversal tonne Quantitatif Trimestriel National

64

T021 Formateurs et/ou groupements de paysans Transversal Nb Quantitatif Trimestriel National formés sur les résultats de recherche

T022 Parcelles de démonstration implantées Transversal Nb Quantitatif Trimestriel National (Recherche)

T023 Conventions de partenariat contractées Transversal Nb Quantitatif Trimestriel National (Recherche)

T024 Nombre de collections d’espèces végétales et Transversal Nb Quantitatif Trimestriel National animales

T025 Budget Programme élaboré Transversal Nb Quantitatif Trimestriel National

T026 Taux d’exécution du budget Transversal % Quantitatif Trimestriel National

T027 Marchés approuvés Transversal Nb Quantitatif Trimestriel National

T028 Entités auditées Transversal Nb Quantitatif Trimestriel National

T029 Agents du niveau central formés Transversal Nb Quantitatif Trimestriel National

T030 Comptes matières approuvés Transversal Nb Quantitatif Trimestriel National

T031 Directions interconnectées à l'Intranet Transversal Nb Quantitatif Trimestriel National gouvernemental

T032 Centre de surveillance de Pêche en Transversal Nb Quantitatif Trimestriel National fonctionnement optimal, efficient et pérenne

T033 Dossiers d’infractions traités et suivis Transversal Nb Quantitatif Trimestriel National

T034 Indice de sévérité de la dernière période de Transversal [-5,5] Quantitatif Annuel District soudure

T035 Indice de sévérité de la période de soudure en Transversal [-5,5] Quantitatif Annuel District cours

T036 Indice de vulnérabilité (pronostic) Transversal [-5,5] Quantitatif Annuel District

X001 Nombre de marchés Marchés Nb Quantitatif Annuel Commune

X002 Marché à bestiaux Marchés Nb Quantitatif Annuel Commune

X003 Prix au consommateur Marchés Ar Quantitatif Trimestriel District

X004 Disponibilité sur les marchés Marchés --- Qualitatif Trimestriel District

X005 Origine des produits sur les marchés Marchés --- Qualitatif Trimestriel District

X006 Pluviométrie journalière Météorologie mm Quantitatif Journalier District

X007 Pluviométrie mensuelle Météorologie mm Quantitatif Mensuel District

X008 Pluviométrie mensuelle normale Météorologie mm Quantitatif Mensuel District

X009 Cumul de pluviométrie Météorologie mm Quantitatif Au choix District

X010 Cumul de pluviométrie normale Météorologie mm Quantitatif Mensuel District

65

X011 Anomalie pluviométrique par rapport à la Météorologie % Quantitatif Mensuel District normale

X012 Pluviométrie mensuelle Météorologie mm Quantitatif Mensuel Poste météo

X013 Pluviométrie mensuelle normale Météorologie mm Quantitatif Mensuel Poste météo

X014 Nombre de jours de précipitation Météorologie Nb Quantitatif Mensuel Poste météo

X015 Nombre de jours de précipitation normale Météorologie Nb Quantitatif Mensuel Poste météo

X016 Température minimale Météorologie ° Quantitati f Mensuel Poste météo

X017 Température minimale normale Météorologie ° Qu antitatif Mensuel Poste météo

X018 Température maximale Météorologie ° Quantitati f Mensuel Poste météo

X019 Température maximale normale Météorologie ° Qu antitatif Mensuel Poste météo

X020 Situation pluviométrique par rapport aux besoins Météorologie --- Qualitatif Semestriel Commune des cultures

X021 Arrivée des pluies par rapport à la normale Météorologie --- Qualitatif Semestriel Commune

X022 Age moyen de la population agricole Milieu naturel ans Quantitatif Ponctuel District

X023 Nombre de population agricole Milieu naturel Nb Quantitatif Ponctuel District

X024 Nombre d'exploitations agricoles Milieu naturel Nb Quantitatif Ponctuel District

X025 Age moyen du chef d'exploitation Milieu naturel ans Quantitatif Ponctuel District

X026 Taille moyenne des ménages agricoles Milieu naturel Nb Quantitatif Ponctuel District

X027 Conditions de sécurité Milieu naturel --- Qualitatif Semestriel Commune

X028 Evolution des conditions de sécurité Milieu naturel --- Qualitatif Semestriel Commune

X029 Indice de sécurité Milieu naturel [0,10] Quantitatif Semestriel District

X030 Surface de la commune Milieu naturel km² Quantitatif Annuel Commune

X031 Nombre de Fokontany Milieu naturel Nb Quantitatif Annuel Commune

X032 Population totale Milieu naturel Nb Quantitatif Annuel Commune

X033 Nombre d'exploitants agricoles Milieu naturel Nb Quantitatif Annuel Commune

X034 Part des ménages agricoles Milieu naturel % Quantitatif Annuel Commune

66

ANNEXE IX: Quelques notions sur les outils SIR

Définition Un « cube » est une représentation abstraite d'informations multidimensionnelles exclusivement numérique utilisé par l'approche OLAP (acronyme de On-line Analytical Processing). Cette structure est prévue à des fins d'analyses interactives par une ou plusieurs personnes (souvent ni informaticiens ni statisticiens) du métier que ces données sont censées représenter.

Les cubes OLAP ont les caractéristiques suivantes :

− obtenir des informations déjà agrégées selon les besoins de l’utilisateur. − simplicité et rapidité d’accès − capacité à manipuler les données agrégées selon différentes dimensions − un cube utilise les fonctions classiques d’agrégation : min, max, count, sum, avg, mais peut utiliser des fonctions d’agrégations spécifiques En simplifiant, on peut dire que un cube est une structure de données organisée de façon à permettre une analyse très rapide de ces données, selon différentes dimensions, et sans nécessiter de connaissances approfondies en informatique ou en statistiques.

Une base de données relationnelle classique, comme Microsoft Access par exemple, permet l’obtention de résultats les plus divers. Mais ces résultats doivent être préprogrammés et nécessitent une bonne connaissance de l’outil et de ses concepts pour établir les relations et les requêtes sous- jacents. Chaque recherche (agrégation) demande une programmation différente. En revanche, le cube dégage l’utilisateur final de toutes compétences informatiques et lui assure une très grande interactivité.

Dans un cube, les informations sont soit des dimensions (provinces, communes, cultures, trimestres…) soit des mesures , c’est-à-dire des informations qui peuvent être agrégées par sommation ou autre (quantité produite, surface cultivée, population totale…). L’analyse multidimensionnelle qui est permise par simple clic de souris, affiche instantanément les mesures sélectionnées agrégées automatiquement quelle que soit la combinaison de dimensions choisie. Lorsqu’un cube est relié (est « en ligne ») à la base de données source, on dit qu’il s’agit d’un cube OLAP

Lorsqu’un cube est déconnecté de la base de données source, on dit qu’il s’agit d’un cube local

67

Les produits intermédiaires et les produits finaux On distinguera les produits intermédiaires et les produits finaux :

Les produits intermédiaires sont principalement :

o Les cubes OLAP qui seront élaborés à partir de l’entrepôt de données ; ces cubes regrouperont, pour une thématique et/ou une échelle géographique particulières, des séries de données organisées de manière à permettre la réalisation aisée d’analyses multidimensionnelles les utilisateurs de ces produits devront effectuer eux-mêmes un travail d’analyse, à l’aide de logiciels de traitement faciles à utiliser (Excel, Devinfo).

o Des tableaux de données simples (deux dimensions), destinés à des traitements simples, notamment par les services régionaux et centraux des ministères en charge du secteur Agricole.

Les produits finaux correspondent à des outils d’information et analyse (documents sur support papier et/ou sur support électronique ; émissions radio ; vidéos, etc.), de différents formats et destinés à différentes catégories de publics cibles

68

ANNEXE X : Canevas rapport DRDR/SSE

Tableau SSE TABLEAU DES INDICATEURS pour national le SECTEUR AGRICULTURE

Période : trimestre n° de l'année

Révolution verte

Sourc Réalisations es Obse Unit Obje N° Indicateur Anté Du d'info rvati é ctif Cum Taux rieur trim rmati ons ulée % e estre on

Production / productivité

Superficie de SRGR A1 rizières à bonne ha maîtrise d'eau Superficie des Fiche A2 cultures rizicoles ha CirDR 6 irriguées Superficie rizicole Fiche A3 ha cultivée en SRI CirDR 6 Superficie rizicole Fiche A4 ha cultivée en SRA CirDR 6 Superficie des Fiche A5 cultures rizicoles ha CirDR 6 pluviales

Superficie cultivée / Rendement / Production

69

Fiche Superficie cultivée CirDR 7, SStatA Riz N1 a) ha

Maïs N2 b) ha

Manioc N3 c) ha

Patate douce N4 d) ha

Arachide N5 e) ha

Fiche Production CirDR 7, végétale SStatA

tonn N6 a) Riz e

tonn N7 b) Mas e

tonn N8 c)Manioc e

d) Patate tonn N9 douce e Arach tonn N10 e) ide e Fiche Rendement N11 t/ha CirDR 7, rizicole SStatA Infrastructures de production agricole opérationnelles Superficie SRGR hydroagricole ,Proje A6 ha réhabilitée et ts aménagée SRGR Longueur de canal A7 km ,Proje creusé ou réhabilité ts SRGR, Longueur de canal Fiche A8 km entretenu CIRD R 6

70

Proje Bassins versants A9 Nb ts, protégés DRDR SRGR, Loc Fiche alis CIRD atio R 6 n : voir A10 Barrages réhabilités Nb rap port s DRD R SRGR, Loc Fiche alis CIRD atio R 6 n : voir A11 Barrages construits Nb rap port s DRD R SRGR, A12 AUE appuyées Nb SRVA AOP Fiche A13 AUE opérationnelles Nb CIRD R 6

71

Réalisations Sources Indicate Uni Obje Observa N Du Ta d'inform Antéri Cum ° ur té ctif trimest ux tions eure ulée ation re % Intrants / Matériel agricoles / Production de semence de base Semences SRAGRI Détail par améliorées spéculatio produites n et A et variété : t 14 disponibles voir aux rapports producteur DRDR s Douanes Détail par type

d'engrais Quantité N et pays d’engrais t 12 d'origine : importés voir

tableau ci- dessous Producteur Détail par s d"engrais type Taille des N locaux d'engrais : paquets kg 13 voir d'engrais tableau ci- dessous Douanes Détail par spéculatio Quantité n et de ton N variété : 14 semences ne voir importées tableau ci- dessous Douanes Détail par spéculatio Quantité n et de ton N variété : 15 semences ne voir exportées tableau ci- dessous

72

Fiche Détail par DRDR type Engrais d'engrais disponibles et par ton A (livrés) au région de 15 ne niveau destinatio régional n: voir tableau ci- dessous Fiche Détail par CirDR 6 type Engrais ton d'engrais : A 16 distribué ne voir rapports DRDR Inspecteurs DirAgri, régionaux SRAGRI (contrôle A Nb 17 de semences) formés Production SRAgri, de DARA semences

de prébase et de base améliorées Culture A a : ton

18 ) Variété ne : Culture A b : ton

19 ) Variété ne : Culture A c ton : 20 ) ne Variété

73

: Culture A d : ton

21 ) Variété ne : Culture A e : ton

22 ) Variété ne : Matériels DRDR agricoles disponibles

(livrés) au niveau régional A a Tracteu Nb 23 ) r A b Motocu Nb 24 ) lteur Charru A c e à Nb 25 ) bœufs A d Herse à Nb 26 ) bœufs Matériels Fiche agricoles CirDR 6 distribués A a Tracteu Nb 27 ) r A b Motocu Nb 28 ) lteur Charru A c e à Nb 29 ) bœufs A d Herse à Nb 30 ) bœufs Protection phytosanitaire Superficies Fiche infestées CirDR 6, A par les ha CNA 31 criquets et traitées Superficies Fiche A infestées ha CirDR 6, 32 par les CNA

74

criquets Certificats DPV, SRPV A phytosanit Nb 33 aires délivrés Agréments DPV, SRPV A phytosanit Nb 34 aires délivrés Autorisatio DPV, SRPV ns A phytosanit Nb 35 aires délivrées Structuration du monde rural Coopérativ Nb SRVAAOP A es agricoles

36 opérationel les Paysans SRAgri A inscrits au OP Nb 37 concours Activit formées agricole és de Paysans produ SRAgri A primés au ction Nb 38 concours agricole Encadrement technique Techniciens Directions en centrales,D A développe Nb RDR 39 ment rural formés Agents DRDR communau x de A développe Nb 40 ment formés/ap puyés VDA DRDR (Volontaire A de Nb 41 Développe ment

75

Agricole) formés A Paysans Fiche Nb 42 encadrés CIRDR 6, Groupeme SRVAAOP A nts de Nb 43 paysans encadrés

Détail des engrais dispon ibles au niveau régional, par type et par région

Quantités (tonne) N° Région Zin Gua Ta Urée NPK Dolomie a nom ro bio ad ka 1 Analamanga Vakinankarat 2 ra 3 Itasy 4 Bongolava Hau te 5 Matsiatra Amoron'I 6 Mania Vatovavy 7 Fitovinany 8 Ihorombe Atsimo 9 Atsinanana

10 Atsinanana 11 Analanjirofo Alaotra 12 Mangoro 13 Boeny 14 Sofia 15 Betsiboka

76

16 Melaky Atsimo 17 Andrefana 18 Androy 19 Anosy 20 Menabe 21 Diana 22 Sava

Détail des engrais importés ce trimestre, par type et pays d'origine

Taille des Type N° Quantités (tonne) Pays d'origine paquets d'engrais (kg) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Détail des semences importées ce trimestre, par spéculation et variété

Quantité Pays N° Culture Variété (tonne) d'origine 1 Culture Variété Quantité (tonne) 2 3 4 5

77

Détail des semences exportées ce trimestre, par spéculation et variété

Pays de Quantité N° Culture Variété destinati (tonne) on 1 Culture Variété Quantité (tonne) 2 3 4 5

78

Tableau SSE national TABLEAU DES INDICATEURS pour les SECTEURS TRANSVERSAUX

Pério trimestre n° de : de l'année

Appui aux organisations de producteurs

Réalisations Sourc Obj es Obse Un Anté Du Ta N° Indicateur ecti Cum d'inf rvati ité rieur trimes ux f ulée orma ons e tre % tion Sécurité alimentaire en situation d'urgence % de la population touchée SSA N3 par le programme Sécurité % 3 alimentaire N3 SSA Population sinistrée totale Nb 4 N3 Population sinistrée SSA Nb 5 touchée par le programme N3 Quantité de vivres ton SSA

6 importés ne SSA Détail par spécul Superficies replantées ation : N3 suite aux distributions de ha voir 7 semences tablea u ci- dessou s SSA Détail par spécul ation Quantité de semences et N3 ton fournies auprès des variété 8 ne sinistrés : voir tablea u ci- dessou s

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SSA Détail par type d'engr N3 Quantité d'engrais fourni ton ais :

9 auprès des sinistrés ne voir tablea u ci- dessou s Services agricoles T1 CSA opérationels Nb DRDR Centre d'accès aux Projets T2 Nb marchés mis en place Développement de la commercialisation des produits Chambres d'Agricultures SRVAA T3 Nb dynamisées OP Nombre de bénéficiaires DPDP, pouvant maîtriser les DRDR T4 Nb techniques commerciales grâce à des formations Promotion de partenariat Formateurs et/ou DARA N4 groupements de paysans Nb 0 formés sur les résultats de recherche N4 Parcelles de démonstration DARA Nb 1 implantées (Recherche) N4 Conventions de partenariat DARA Nb 2 contractées (Recherche) Conservation et utilisation durable des ressources génétiques Nombre de collections DARA N4 d’espèces végétales et Nb 3 animales Administration N4 Budget Programme DAF Nb 4 élaboré N4 Taux d’exécution du DAF % 5 budget N4 UGPM Marchés approuvés Nb 6 N4 SAI Entités auditées Nb 7 Toutes directi N4 Agents du niveau central Nb ons et 8 formés service s

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rattach és N4 Comptes matières DAF Nb 9 approuvés Directions interconnectées DSI N5 à l’Intranet Nb 0 gouvernemental Ce ntre de surveillance de CSP N5 Pêche en fonctionnement Nb 1 optimal, efficient et pérenne N5 Dossiers d’infractions CSP Nb 2 traités et suivis

Détail des superficies replantées suite aux distributions de semences

Superfici N° Spéculation Régions concernées es (ha) 1 2 3 4 5

Détail des semences fournies auprès des sinistrés, par spéculation et variété

N° Quantité (tonne) Culture Variété Régions concernées 1 2 3 4 5 6 7 8

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Détail des engrais fournis auprès des sinistrés, par type

Quantit N° Type d'engrais é Régions concernées (tonne) 1 Urée 2 NPK 3 Dolomie 4 Zina bio 5 Guanomad 6 Taroka 7 Autres :

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Table des matières INTRODUCTION ...... 10 1 MATERIELS ET METHODES ...... 3 1.1 Matériels ...... 3 1.1.1 Choix de la zone d’études ...... 3 1.1.2 Présentation de la zone d’étude ...... 3 1.2 Méthodes ...... 5 1.2.1 Démarches communes ...... 5 1.2.1.1 Recherches bibliographiques et webliographiques ...... 5 1.2.1.2 Entretien avec les personnes ressources...... 5 1.2.1.3 Entretien semi structuré ...... 6 1.2.1.4 Méthode Accélérée de Recherche Participative...... 6 1.2.1.5 Diagnostic interne ...... 7 1.2.2 Démarche de démonstration par hypothèse ...... 7 1.2.2.1 Démarche de vérification de la première hypothèse : L’appui du projet SIRSA a amélioré le mécanisme de suivi évaluation du secteur de développement rural ... 7 a) La mise en œuvre SIRSA ...... 7 b) L’arbre à objectif ...... 8 c) Identification des autres activités réalisées ...... 8 1.2.2.2 Démarche de vérification de la deuxième hypothèse : Les outils développés ont facilité les activités de suivi évaluation au niveau du DRDR ...... 8 a) Diagramme de comparaison des scores ...... 8 b) Identification des acteurs du SIR ...... 9 c) Détermination du mécanisme d’utilisation du SIR ...... 9 1.2.2.3 Démarche de vérification de la troisième hypothèse : le système d’information du MINAGRI est amélioré ...... 9 a) Comparaison du système d’information ...... 9 b) Corrélation des outils et données ...... 10 c) Les besoins en informations ...... 10 1.3 Synthèse des matériel et méthodes ...... 11 1.4 Limites de la méthodologie ...... 12 1.5 Chronogramme ...... 12 2 RESULTATS ...... 13 2.1 La situation actuelle du projet ...... 13

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2.1.1 Le projet SIRSA ...... 13 2.1.2 Mise en place d’un dispositif de collecte d’information ...... 15 2.1.2.1 Arbre à objectif ...... 15 2.1.2.2 Conception et Installation des entrepôts de données(ED) ...... 15 2.1.2.3 Développement du SIAD ...... 16 2.1.3 Synthèse des outils de suivi évaluation ...... 18 2.2 Dispositif au niveau régional ...... 18 2.2.1 Les acteurs de suivi évaluation au niveau régional ...... 18 2.2.2 Détermination de l’utilité du dispositif SIR ...... 19 2.2.3 Mécanisme d’utilisation du SIR au niveau régional ...... 20 2.2.4 L’impression des acteurs par rapport au dispositif mis en place ...... 21 2.2.5 Atouts et contraintes du dispositif régional ...... 22 2.3 Impact des dispositifs sur le SISE du MinAgri ...... 23 2.3.1 Comparaison des systèmes d’information ...... 23 2.3.2 Changement des outils utilisées ...... 24 2.3.3 L’acheminement de l’information au niveau de la zone d’intervention du SIRSA et le MinAgri ...... 25 2.3.4 Bilan du système d’information du MinAgri ...... 27 3 DISCUSSIONS ET RECOMMANDATIONS ...... 28 3.1 Amélioration du mécanisme ...... 28 3.1.1 Bilan sur le dispositif de collecte d’information ...... 28 3.1.1.1 Dispositif Performant ...... 28 3.1.1.2 Dispositif Pertinent ...... 28 3.1.1.3 Efficacité et durabilité des dispositifs ...... 29 3.1.2 Qualité et de fiabilité des données collectées ...... 29 3.1.3 Remontées des fiches ...... 30 3.1.4 Perspectives de viabilité du dispositif ...... 31 3.1.5 Recommandations ...... 31 3.1.5.1 Revoir le mode de collecte des informations ...... 31 3.1.5.2 Former et Identifier des moyens de motivation pérenne des agents communaux………………………………………………………………………………..31 3.1.5.3 Renforcer la capacité du SRSE en planification et en suivi-évaluation, en matière de collecte, de gestion et d’exploitation d’informations ...... 32 3.2 Effets des outils sur les activités ...... 32

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3.2.1 Force et opportunité au SI ...... 32 3.2.1.1 Automatisation des outils ...... 32 3.2.1.2 Existence des outils harmonisés ...... 33 3.2.1.3 Présence des organismes d’appui et ses compétentes ressources ...... 33 3.2.2 Faiblesses et menaces au SI ...... 34 3.2.2.1 Manque de communication ...... 34 3.2.2.2 Insuffisance de compétence/matériels/budget ...... 34 3.2.3 Recommandation ...... 34 3.2.3.1 Assurer la communication fluide des informations ...... 34 3.2.3.2 Renforcer les services déconcentrés des Ministères en moyens matériels et humains suffisants pour assurer correctement la fonction « information » ...... 34 3.2.3.3 Intégrer les projets dans le système ...... 35 3.3 Amélioration du SI du MinAgri ...... 35 3.3.1 Changement de la forme du SISE : Amélioration du SNIA ...... 35 3.3.2 Exploitation des données ...... 36 3.3.3 Publication et diffusion des résultats ...... 36 3.3.4 Recommandations ...... 37 3.3.4.1 Assurer le retour concret des informations vers les régions, districts et les communes 37 3.3.4.2 Assurer la distribution ou la publication des informations ...... 38 3.3.4.3 Mettre en place du bulletin conjoncturel et intranet entre DSEC et SRSE : .... 38 CONCLUSION ...... 39 BIBLIOGRAPHIE ...... 40 Webiographie ...... 41 ANNEXES ...... 42 ANNEXE I : Description de la zone d’étude ...... 42 1 PRESENTATION DE LA REGION ...... 42 2 RELIEF ET PAYSAGES ...... 42 3 GEOLOGIE ...... 42 4 SOLS ET VEGETATIONS ...... 43 ANNEXE II: Listes des communes dans la région Haute Matsiatra ...... 44 ANNEXE III : Liste des agents du dispositif de collecte ...... 47 ANNEXE IV : Détails sur les méthodes de collecte de données ...... 48 1 Au niveau SIRSA ...... 48

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2 Au niveau Haute Matsiatra ...... 48 2.1 Concernant le SISE ...... 48 2.2 Concernant les formations et les fiches : ...... 48 3 Au niveau MinAgri (DESC, SSE) ...... 49 ANNEXE V: fiches de collectes d’informations ...... 50 1 La fiche n°1 : Tableau de bord communal VDA/CDR/agent communal ...... 50 2 Fiche n° 2 : Informations communales ...... 50 3 La fiche n° 3 : La fiche de collecte des données de base au niveau des communes ...... 50 4 La fiche n° 4 : Recensement des Associations, OP, ONG et Projet – Programme ...... 50 5 La fiche n° 5 : Relevé météorologique ...... 51 6 La fiche n° 6 : Tableau de bord districtal ...... 51 7 La fiche n° 7 : Suivi de campagne agricole et prévision de récolte ...... 51 ANNEXE VI : Canevas rapport DRDR ...... 52 ANNEXE VII: Calendrier de transmission des fiches ...... 53 ANNEXE IX: Quelques notions sur les outils SIR ...... 67 1 Définition ...... 67 2 Les produits intermédiaires et les produits finaux ...... 68 ANNEXE X : Canevas rapport DRDR/SSE ...... 69 Table des matières ...... 83

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