Evaluation De La Campagne Intégrée De Distribution De Moustiquaires Imprégnées À Longue Durée D’Action, De Vitamine A, Et De Mébendazole Au Sénégal 2009 (EPCS)

RÉPUBLIQUE DU SÉNÉGAL

Evaluation de la campagne intégrée de distribution de moustiquaires imprégnées à longue durée d’action, de vitamine A, et de mébendazole au Sénégal 2009 (EPCS)

RAPPORT FINAL

Julie Thwing Robert Perry Salif Ndiaye Mame Birame Diouf

Programme National de Lutte Contre le Paludisme Ministère de la Santé et de la Prévention du Sénégal Centre de Recherche pour le Développement Humain Dakar, Sénégal President’s Malaria Initiative Centers for Disease Control and Prevention United States Agency for International Development

Avril 2011

Ce rapport présente les résultats de l’Enquête Post-Campagne au Sénégal, (EPCS 2009-2010), commanditée par le Programme National de Lutte conte le Paludisme (PNLP). Cette enquête a été exécutée de décembre 2009 à janvier 2010, par le Centre de Recherche pour le Développement Humain (CRDH), avec l’assistance technique des Centers for Disease Control and Prevention (CDC). L’EPCS a été réalisée avec l’appui financier du President’s Malaria Initiative (PMI). Ce rapport est l’œuvre des auteurs et ne représente nécessairement pas la politique de l’USAID ou des CDC.

Pour tous renseignements concernant l’EPCS, contacter :

Programme National de Lutte Contre le Paludisme, Ministère de la Santé et de la Prévention, Rue Aimée Césaire, Fann Résidence, près de l'école Franco-Sénégalaise, B.P. 25270, Dakar, Sénégal ; Tel : (221) 338 690 799 ; Fax : (221) 338 944 120 ; Internet : http://www.pnlp.sn/

Concernant le PMI, des renseignements peuvent être obtenus auprès de :

United States Agency for International Development (USAID), Derrière d’Hôtel Ngor-Diarama, BP 49, Dakar, Sénégal ; Tel : (221) 338 696 100 ; Fax: (221) 338 696 101 ; Internet : http://www.usaid.gov/senegal.

Concernant les CDC, des renseignements peuvent être obtenus auprès de :

Malaria Branch, Centers for Disease Control and Prevention, 4770 Buford Hwy NE, Atlanta, GA 20705 USA; Internet : http://www.cdc.gov

Citation recommandée :

Programme National de Lutte Contre le Paludisme. 2010. Evaluation de la campagne intégrée de distribution de moustiquaires imprégnées à longue durée d’action, de vitamine A, et de mébendazole au Sénégal 2009.

Dakar, Sénégal : Programme national de lutte contre le paludisme, Ministre de la santé et de la prévention.

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page ii REMERCIEMENTS

L’Enquête Post-Campagne au Sénégal de 2009-2010 (EPCS) a été conduite par le Centre de Recherche pour le Développement Humain (CRDH) avec l’assistance technique des Centers for Disease Control and Prevention à Atlanta, Georgia aux Etats-Unis.

La réalisation de cette enquête a mobilisé des ressources financières importantes et nécessité la disponibilité et la compétence de plusieurs personnes.

Nous voudrions d’abord exprimer nos félicitations au Centre de Recherche pour le Développement Humain (CRDH) qui a assuré la mise en œuvre de cette importante investigation avec beaucoup de professionnalisme.

L’Agence des Etats-Unis pour le Développement International (USAID), à travers l’Initiative du Président sur le Paludisme (PMI) a assuré l’essentiel du financement de l’investigation ; nous lui réitère toute notre gratitude. Nos remerciements vont aussi au Comité de pilotage pour le suivi et l’évaluation de la campagne nationale de distribution des MILDA au Sénégal 2009, à IntraHealth Interrnational, et à toutes les autres institutions et personnes qui ont contribué de près ou de loin à la réussite de cette enquête.

Le professionnalisme, le dévouement et l’endurance des chauffeurs, enquêteurs, chefs d’équipe et superviseurs ont été déterminants pour la réussite de l’enquête. Les personnels techniques et administratifs du Ministre de la Santé et de la Prévention, au niveau central comme au niveau périphérique, ont apporté à l’équipe de recherche une collaboration précieuse. Que tous trouvent ici l’expression de notre profonde gratitude.

Enfin, nous adressons nos remerciements aux autorités administratives, locales, coutumières et religieuses, pour leur collaboration ainsi qu’à la population pour la disponibilité dont elle a fait montre pendant la collecte des données sur le terrain.

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page iii Résumé

En 2009, le Sénégal a mené sa première campagne nationale de distribution de moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée d’action (MILDA), avec la distribution, en deux phases, d’environ 2,3 millions de MILDA sur l’ensemble du pays. La première phase, qui intéressait l’ensemble du pays sauf six districts de la région de Dakar, était combinée avec une distribution de mébendazole et de vitamine A, tandis que la deuxième phase qui couvrait les six districts de Dakar, portait uniquement sur la distribution de MILDA. Le Sénégal a utilisé une stratégie de visites dite de porte-à-porte, pour délivrer des coupons à échanger contre des MILDA, avec une administration de mébendazole et de la vitamine A, pour chaque enfant âgé de 6 à 59 mois au cours des visites à domicile; les coupons ont été échangés au plus tard au niveau des points de distribution par les récipiendaires. La campagne menée au Sénégal comprenait également un certain nombre de stratégies de communication destinées à vulgariser la campagne et à expliquer l’importance de l’utilisation de moustiquaires imprégnées d’insecticide (MII).

Alors que le Programme national de lutte contre le paludisme (PNLP) a l’objectif de la couverture universelle pour toute la population, la distribution avait pris comme cible les enfants de moins de cinq ans. Pour orienter les activités futures de distribution, il est important de déterminer dans quelle mesure la campagne ciblée atteint la population générale, et d’évaluer l’efficacité des stratégies de communication pour promouvoir la participation aux campagnes de distribution et l’utilisation des MII.

Une enquête communautaire transversale par grappes, avec des grappes sélectionnées selon une probabilité proportionnelle à la taille de l’échantillon a été menée. Les grappes sélectionnées ont été cartographiées avec des PDA équipés d’un récepteur GPS, et les ménages ont été sélectionnés par échantillonnage aléatoire simple. Le questionnaire a été réalisé avec le logiciel PDA, et comprenait des questions relatives à la possession et à l’utilisation de moustiquaires, la participation aux campagnes de distribution, la situation socioéconomique, et la composition des ménages des répondants.

Les résultats présentés ci-dessous montrent que, globalement, la campagne a réussi à distribuer de la vitamine A à 84% des enfants de la population cible, du mébendazole à 82% des enfants, des MILDA à 75%. La principale raison pour laquelle un enfant n’a pas reçu tout ou partie des interventions de la campagne était liée au fait que l’équipe n’en disposait plus (coupon pour MILDA, vitamine A ou mébendazole). Les communications réalisées avant la campagne ont atteint 92% des personnes ayant en charge des enfants, principalement grâce aux agents de santé communautaire (33%), aux voisins (26%) ou à la radio (22%) et 48% des personnes ayant en charge des enfants ont déclaré avoir reçu une visite au niveau de leur foyer. Le taux d’utilisation de MII est resté le même

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page iv selon que l’on avait entendu la chanson de la campagne Xeex Sibiru ou vu la vidéo de cette même campagne. Par contre, la réception d’une visite des relais communautaires au cours de laquelle il est expliquée la façon dont les moustiquaires devaient être accrochées ou expliquée l’importance de l’utilisation des MII semble accroître la proportion des membres des ménages dormant sous une moustiquaire, mais cette augmentation n’était pas statistiquement significative. Cependant, seulement 15% des gardiennes d’enfants ont déclaré avant reçu une visite chez eux.

Les résultats de l’enquête montrent que 80% des ménages possèdent au moins une MILDA et qu’au moins 82% des ménages possèdent au moins une MII. Au niveau des régions, la possession d’au moins une MII par les ménages variait entre 64 et 97%, alors qu’à Dakar le taux était de 64%. En considérant uniquement les ménages avec des enfants âgés de moins de cinq ans, 89% avaient au moins une MII. Les résultats des indicateurs proposés de la couverture universelle ont montré que 40% des ménages disposaient d’au moins une MII pour deux personnes, 66% des MII ont été accrochées la nuit avant l’enquête 34% de la population générale ont dormi sous une MII la nuit ayant précédé l’enquête. Pour les groupes vulnérables identifiés par le PNLP, 45% chez des enfants de moins de cinq ans et 48% des femmes enceintes avaient dormi sous une MII la nuit ayant précédé l’enquête. Selon les chefs de ménage, l’utilisation de moustiquaires se situait entre moins de 30% en mars et avril et 80% entre juillet et septembre. L’absence de moustiques a été citée comme la principale raison de ne pas dormir sous une moustiquaire au moment de l’enquête (selon par 50% des répondants). Les moustiquaires ont été perdues dans 60% des ménages et parmi ces ménages 25% n’avaient pas une moustiquaire pour remplacer l’ancienne.

Bien que le Sénégal ait réalisé d’importants progrès pour augmenter la proportion des ménages avec au moins une MII grâce à des campagnes ciblées, il faudra distribuer beaucoup d’autres MILDA pour réaliser l’objectif de couverture universelle. Le Sénégal a besoin de stratégies novatrices pour atteindre tous les ménages et pour assurer, de façon stratégique, qu’ils disposent suffisamment de MII pour couvrir chaque lieu de couchage. Les résultats de l’enquête montrent l’importance de mettre en place un système de routine solide fournissant des moustiquaires pour maintenir les acquis de la campagne nationale de 2009. Ces résultats seront d’une importance cruciale lorsque le Sénégal préparera, au cours de l’année 2010, un nouveau plan stratégique quinquennal comprenant la stratégie de distribution de MILDA et la planification de futures distributions de MILDA.

L’enquête a été réalisée sous la direction du PNLP grâce à un financement de l’Initiative du président américain contre le paludisme (PMI). L’équipe du PMI au Sénégal et le Comité de suivi et d’évaluation du PNLP ont coordonné l’étude. Le partenaire d’exécution au Sénégal était le Centre de Recherche pour le Développement Humain (CRDH). Une liste des participants à l’étude figure en Annexe.

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page v SIGLES ET ABRÉVIATIONS

CDC Centres de la lutte et de la prévention de la maladie des Etats-Unis (US Centers for Disease Control and Prevention)

CRDH Centre de Recherche pour le Développement Humain

DR District de Recensement

EDS Enquête Démographique et Sanitaire

ENPS Enquête Nationale sur le Paludisme au Sénégal

EPCS Enquête Post-campagne au Sénégal

GPS Global Positioning System

IEC Information, éducation, communication

MII Moustiquaire imprégnée d’insecticide

MILDA Moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée d’action

OMS Organisation Mondiale de la Santé

PDA Assistant personnelle numérique (personal digital assistant)

PMI Initiative du président américain dans le domaine de la lutte contre le paludisme (President’s Malaria Initiative)

PNLP Programme National de Lutte contre le Paludisme

RBM Faire reculer le paludisme (Roll Back Malaria)

RGPH Recensement Général de la Population et de l’Habitat

USAID Agence américaine pour le développement international (United States Agency for International Development)

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page vi Introduction

L’utilisation de la moustiquaire imprégnée d’insecticide (MII) est une composante majeure de la prévention du paludisme. Une méta-analyse réalisée par le groupe Cochrane de 22 études qui ont utilisé un échantillonnage aléatoire a révélé que le fait de dormir sous une MII peut réduire de 50% la morbidité due au paludisme et de 17% la mortalité due au paludisme chez les enfants de moins de cinq ans.[1] Dans les communautés ayant une couverture en MII de plus de 60% un effet de groupe se produit et les personnes qui n’utilisent pas les MII bénéfice une protection similaire à celles qui les utilisent.[2-4] Les campagnes de distribution de masse des moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée d’action (MILDA)1, suivies d’un système de distribution de routine aux enfants nés après la distribution et également aux personnes souhaitant disposer de plus de moustiquaires, mais qui n’étaient pas touchées par les campagnes de distribution, constituent une méthode efficace pour atteindre et maintenir un niveau élevé de couverture.[5] La mise en œuvre de ces stratégies a permis des pays de constater les taux de possession de plus de 50%, un diminution de la prévalence parasitaire chez les enfants de moins de cinq ans, et une diminution du taux de mortalité juvéno-infantile liée à la diminution du fardeau du paludisme.[6] Parmi les principales stratégies de prévention du paludisme au Sénégal définies dans le Plan stratégique nationale 2006-2010 du Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP) se trouvent la distribution de moustiquaires aux femmes enceintes et aux enfants de moins de cinq ans, l’amélioration et le renforcement de la communication sur l’utilisation de MII.[7] L’objectif de ces interventions est que 80% de chaque groupe dorment sous une MII d’ici 2010. Le PNLP est également en train de faire de mettre en œuvre des stratégies de « rattrapage » et de « maintien » approuvées par le partenariat RBM (Faire reculer le paludisme) afin d’augmenter rapidement et de maintenir une couverture élevée en MII. L’Initiative du président américain dans le domaine de la lutte contre le paludisme (PMI) soutient également les mêmes stratégies avec comme objectif que 90% des ménages possèdent au moins une MII et que 85% des femmes enceintes et des enfants de moins de cinq ans dorment sous une MII d’ici 2010.

Au Sénégal les distributions gratuites des MILDA à large échelle ont commencé en 2008 avec une distribution financé par le PMI dans cinq régions du pays de 678 556 MILDA aux enfants âgés de six à 59 mois, intégrée avec les Journées nationales de supplémentation en vitamine A et de

1 Une moustiquaire imprégnée d’insecticide (MII) est soit a) une moustiquaire pré-imprégnée permanente, soit b) une moustiquaire pré-imprégnée mais obtenue il y a moins de 12 mois. Par contre, une moustiquaire imprégnée d'insecticide à longue durée d’action (MILDA) a été pré-imprégnée à l’usine d’une manière que l’insecticide retient son efficacité de cinq à sept ans. Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 1

déparasitage.[8] Pendant le même période, le Programme de renforcement nutritionnel a financé la distribution de 466 897 MILDA aux enfants âgés de six à 59 mois vivant dans leurs zones d’intervention.*9+ Le tableau 1 donne les quantités de MILDA distribuées par région. La proportion des ménages qui possèdent au moins une MII a augmenté de 36% à la fin de l’année 2006 à 60% à la fin de l’année 2008, et l’utilisation des MII la veille de l’entretien a augmenté de 16% à 29% chez les enfants âgés de moins de cinq ans, de 17% à 28% chez les femmes enceintes, et de 12% à 23% dans la population générale.[10, 11]

Tableau 1. Quantité de MILDA distribuées en 2008 au Sénégal par les campagnes de masse.[7,8] Total MILDA distribuées financées par Total Campagnes Région Le PMI Le PRN Enfants 6-59 m Dakar 0 69 582 69 582 456 300 Diourbel 208 608 43 927 252 535 229 559 Fatick 78 349 39 912 118 261 119 579 Kaolack* 93 172 51 747 144 919 207 234 Kolda** 0 108 009 108 009 169 122 Louga 0 11 650 11 650 135 214 Matam 0 0 0 92 809 Saint-Louis 0 38 549 38 549 145 740 Tambacounda*** 0 0 0 126 928 Thiès 185 194 58 271 243 465 256 085 Ziguinchor 55 765 15 100 70 865 82 545 Totaux 621 088 436 747 1 057 835 2 021 115 * Région scindée en 2009 entre Kaolack et Kaffrine ** Région scindée en 2009 entre Kolda et Sédhiou *** Région scindée en 2009 entre Tambacounda et Kédougou

En 2009, le Sénégal a mené sa première campagne nationale de distribution, en 2 phases, avec environ 2,3 millions de moustiquaires sur l’ensemble du pays. La première phase, intégrée aux « Journées locales de supplémentation en vitamine A couplées au déparasitage » (JLS) du 22 au 30 juin 2009, qui intéressait l’ensemble du pays sauf six districts de la région de Dakar, était combinée avec une distribution de mébendazole et vitamine A, et a mené à la distribution de 1,84 million de MILDA. Les objectifs de cette phase étaient de distribuer la vitamine A, le mébendazole et la MILDA au moins à 85% de la population cible (voir Tableau 2). Six districts de la région de Dakar ont été exclus à cause des retards de la livraison d’une quantité de MILDA suffisante pour tout le pays. La

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deuxième phase qui couvrait les six districts de Dakar du 9 au 15 octobre, portait uniquement sur la distribution de 336 686 MILDA. Les deux phases ont utilisé une stratégie porte-à-porte pour la distribution des coupons de gratuité, la supplémentation en vitamine A, et le déparasitage, suivi de l’échange des coupons aux points de distribution. Les tranches d’âge cibles était de six à 59 mois pour la vitamine A et la MILDA et de 12 à 59 mois pour le mebendazole.

Pendant la campagne, plusieurs partenaires ont mis en œuvre des stratégies de communication pour améliorer les taux d’utilisation de moustiquaire. Des volontaires de la Croix Rouge sénégalaise ont fait des visites à domicile dans 7 des 14 régions afin de porter des messages de communication et proposer d’accrocher les moustiquaires non encore utilisées. La campagne a marqué le démarrage d’une campagne médiatique de 2 ans dénommée « Sénégal Surround Sound » menée par la Fondation Youssou Ndour et Malaria No More qui a mobilisé des musiciens sénégalais pour booster l’utilisation des MILDA. Des volontaires du Corps de la Paix ont également participé à des activités de communication à travers le pays, et organisé des campagnes officielles de communication à Linguère (région de Louga) et dans le District sanitaire de Saraya (région de Kédougou).

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Tableau 2. Nombres d’enfants ayant reçus la vitamine A, le mébendazole ou une MILDA pendant la distribution de masse en juin 2009 notifiés par les régions médicales et les couvertures par rapport à la population estimée. Enf supp Couverture Enf dépar Couverture Coupons Coupons Couverture Taux Enf 6-59m avec vit A en vit A Enf 12-12m avec méb en mében distribués échangés en MILDA d’échange

Dakar (juin) 467 258 422 257 90% 416 236 381 372 92% 166 850 164 545 103% 99% Diourbel 259 708 262 039 101% 231 349 224 675 97% 273 740 265 879 102% 97% Fatick 108 242 113 341 105% 96 422 100 713 104% 112 161 111 518 103% 99% Kaffrine 89 690 90 808 101% 79 896 79 470 99% 90 275 89 695 100% 99% Kaolack 139 903 150 305 107% 124 626 134 133 108% 149 878 147 591 105% 98% Kédougou 21 736 22 544 104% 19 362 19 565 101% 21 863 21 814 100% 100% Kolda 102 686 106 461 104% 91 473 94 711 104% 106 422 105 814 103% 99% Louga 138 053 143 333 104% 122 979 127 597 104% 140 074 139 252 101% 99% Matam 85 133 100 283 118% 75 837 89 771 118% 94 201 93 557 110% 99% Saint Louis 154 835 159 346 103% 137 928 142 698 103% 158 212 156 416 101% 99% Sédhiou 75 019 78 828 105% 66 827 71 408 107% 78 069 77 887 104% 100% Tambacounda 107 406 114 494 107% 95 678 101 312 106% 112 852 112 931 105% 100% Thiès 276 321 283 461 103% 246 149 251 411 102% 285 209 274 603 99% 96% Ziguinchor 79 454 78 471 99% 70 778 70 680 100% 78 298 76 898 97% 98%

NATIONAL 2 105 445 2 125 971 101% 1 875 541 1 889 516 101% 1 868 104 1 838 400 102% 98%

Source : Données reçues des régions au 15 juillet 2009

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Le Sénégal s’est fixé l’objectif d’une couverture universelle en MILDA. L’OMS et d’autres organisations internationales ont récemment recommandé que les distributions de MILDA ciblent l’ensemble de la population plutôt que les groupes vulnérables traditionnels tels que les enfants de moins de cinq ans et les femmes enceintes. L’OMS a proposé, à des fins d’estimation des besoins, une définition de la couverture universelle basée sur une MILDA par deux personnes pour s’assurer que les espaces de couchage sont couverts par une MII et que 85% des populations dorment sous une MII. Pour s’assurer que les groupes vulnérables sont couverts dans un contexte de ressources limitées, la stratégie du PNLP pour l’année 2009 avait ciblé les enfants de moins de cinq ans. En plus de la campagne nationale, en janvier 2010 l’Organisation de mise en valeur de la vallée du fleuve Sénégal (OMVS) avait distribué des moustiquaires additionnelles aux enfants des trois régions qui constituent la zone d’intervention de l’organisation. Le Corps de la paix avait également distribué des MILDA supplémentaires dans le District sanitaire de Saraya (région de Kédougou) en 2009 afin de couvrir tous les espaces de couchage, les besoins étant estimés sur la base d’une MILDA par deux personnes mais prenant en compte les MILDA déjà distribuées, c’est-à-dire moins que le nombre de MILDA distribuées au cours de la campagne de juin. L’élaboration des prochaines stratégies et politiques de distribution de MILDA sera guidée par une évaluation des progrès réalisés vers la couverture universelle, à travers des campagnes répétées de distribution, ciblant les enfants âgés de moins de cinq ans et une description des gaps subsistant après ces campagnes.

La couverture des interventions distribuées lors d’une campagne est également mesurée au moyen de données administratives sur le nombre d’interventions distribuées, la couverture administrative étant le nombre atteint, divisé par la population cible estimative. Les données administratives sont facilement disponibles durant la campagne et peuvent également fournir, peu après la campagne, des estimations de couverture pour tout niveau du système de santé, depuis le niveau national jusqu’au niveau local. Malgré ces avantages, les données administratives permettent seulement de calculer la couverture par enfant, mais non sur les indicateurs standard, tels que la proportion de ménages disposant au moins d’une moustiquaire et le nombre médian de moustiquaires par ménage. Les couvertures souffrent des insuffisances des estimations de la population cible ; comme les populations sont souvent sous-estimées les couvertures sont souvent les surestimations des couvertures actuellement atteintes. Ces données ne permettent pas non plus de poser d’autres questions pour déterminer les taux d’utilisation de MILDA, évaluer le succès des stratégies de communication ou collecter des informations auprès des enfants qui n’ont pas participé à la campagne. Pour la campagne de 2009, le taux de couverture était, selon les données

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administratives, de 101% pour la vitamine A, de 101% pour le mébendazole, et de 102% pour les MILDA.

Compte tenu de ces questions, le coût et la visibilité des campagnes de masse, et la nécessité d’évaluer les différentes stratégies et approches pour la réalisation de campagnes intégrées, des enquêtes post-campagne de haute qualité sont vivement recommandées par des partenaires internationaux comme l’Alliance pour la prévention du paludisme, un axe de travail du Groupe de travail sur l’harmonisation de RBM. Ces enquêtes doivent évaluer toutes les interventions réalisées lors de la campagne et doivent utiliser des questionnaires standardisés et une méthodologie statistiquement solide, comme celle utilisée dans le cadre d’une Enquête démographique et sanitaire (DHS), l’Enquête nationale sur les indicateurs du paludisme (ENPS), ou enquête à indicateurs multiples (MICS).

Afin d’évaluer la couverture et l’utilisation des MII et des MILDA après la campagne nationale de distribution de masse de 2009, de mesurer les progrès réalisés en vue de la réalisation de la couverture universelle en MILDA, et d’évaluer les résultats des stratégies de communication utilisées, le Comité chargé du suivi-évaluation au niveau du PNLP, bénéficiant d’un financement du PMI, a demandé au Centers for Disease Control and Prevention (CDC) et au Centre de développement et de recherche humaine (CRDH) de procéder à une enquête auprès des ménages après la campagne.

Méthodologie

Une enquête communautaire transversale par grappes avec des grappes sélectionnées selon une probabilité proportionnelle à la taille de l’échantillon a été menée. Les grappes sélectionnées ont été cartographiées avec des Assistants personnels numériques (APN ou en anglais PDA) équipés d’une fonctionnalité du Système de positionnement géographique (SPG ou en anglais GPS), et les ménages ont été sélectionnés par simple échantillonnage aléatoire. Le questionnaire a été réalisé avec le logiciel PDA, et comprenait des questions relatives à la possession et à l’utilisation de moustiquaires, la participation aux campagnes de distribution, la situation socioéconomique et la composition des ménages des répondants. L’échantillonnage, le questionnaire et les méthodes utilisées sur le terrain étaient conformes autant que possible à ceux utilisés dans le cadre de l’ENPS. Les différences dans les méthodes ont été liées à l’utilisation de PDA pour la collecte des données.

Utilisant un échantillonnage avec la probabilité proportionnelle à la taille de la population (PPT), nous avons sélectionné 8 grappes (districts de recensement) dans chacune des 14 régions, soit 112

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grappes au total. Les équipes ont cartographié chaque district de recensement en utilisant les PDA. Un programme sur le PDA a ensuite sélectionné un échantillon aléatoire simple de ménages. Soit le même jour ou le lendemain, les interviews des ménages sélectionnés ont ensuite été conduites en utilisant les PDA. Des grappes alternatives ont été sélectionnées à l’avance dans chaque région par échantillonnage PPT pour parer à l’éventualité de l’inaccessibilité d’un ou de plusieurs districts de recensement. Cependant, au niveau de la grappe aucun autre ménage n’a été sélectionné pour faire face à des cas de refus ou d’indisponibilité.

Le questionnaire a compris une section sur la démographie qui contient des questions sur le nombre de personnes dans le ménage et le nombre de couchages et les questions utilisées pour l’élaboration des quintile de bien-être socio-économique. Des listes ont été faites, une des moustiquaires et leurs caractéristiques, et une autre des membres et des visiteurs du ménage y compris les informations sur l’utilisation des moustiquaires. La gardienne principale de chaque enfant éligible pour la campagne a été interrogée au sujet des activités de communication et de la réception des interventions de la campagne bien que les informations sur la réception de la vitamine A et le mébendazole n’aient pas été rassemblées des enfants vivant à Dakar. Des modules supplémentaires ont posé des questions au sujet des anciennes moustiquaires qu’on n’utilise plus et des visites à domicile pour donner des messages pour le changement de comportement.

Un ménage est défini comme un groupe de personnes qui ont préparé et pris un repas ensemble. Cette définition exclut les locataires qui sont définis comme un ménage distinct. Une MILDA a été définie comme étant soit une moustiquaire à longue durée d’action pré-imprégnée à l’usine d’une manière que l’insecticide retient son efficacité de trois à cinq ans ou jusqu’à 20 lavages ou une moustiquaire imprégnée au cours des 18 derniers mois. Selon le PNLP, la seule formule pour le retraitement des moustiquaires disponible au Sénégal au cours des 18 derniers mois entraine une imprégnation d’insecticide à longue durée. Une MII a été définie comme une MILDA ou une autre sorte de moustiquaire imprégnée d’insecticide à l’usine et obtenue au cours des 12 derniers mois. Une « moustiquaire déjà imprégnée » a été définie comme une moustiquaire pré-imprégnée ou ordinaire qui a été trempée dans l’insecticide à un certain moment. L’utilisation des moustiquaires a été définie comme le fait d’avoir dormi sous une moustiquaire la nuit précédente. De même, l’accrochage de moustiquaires a été défini comme le fait d’avoir accroché une moustiquaire la nuit précédente. Bien que l’accrochage des moustiquaires fût souvent vérifiable par observation, on a considéré comme « accrochée » une moustiquaire déclarée d’être accrochée, même si l’accrochage n’a pas été directement observé.

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Les enquêteurs ont suivi une formation de cinq jours qui comprenait un examen approfondi du questionnaire pour qu’il soit compris, une introduction au PDA, des jeux de rôle avec le PDA en utilisant les langues française et locale et une formation en matière de cartographie et de navigation par GPS. Dix équipes de quatre enquêteurs (un chef d’équipe et trois agents enquêteurs) ont fait la collecte des données entre le 11 décembre 2009 et le 4 janvier 2010, c’est-à-dire trois mois après la distribution à Dakar et 6 mois après la distribution à tout le reste du pays.

Les données ont été téléchargées à partir de chaque PDA et traitées afin de s’assurer que chaque questionnaire a été affecté à la grappe appropriée et a été contrôlé afin d’éliminer les doublons ou données entrées par erreur. Les données ont été analysées en utilisant les procédures SURVEYMEANS, SURVEYLOGISTIC, et SURVEYFREQ de SAS 9.2 (Cary, NC).

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Résultats 1. Données démographiques au niveau des ménages En tout, 3315 ménages ont été visités pour l’enquête et 3278 (98%) ont accepté de participer. Ces ménages ont été trouvés dans 112 grappes et comprenaient 33.222 personnes et 12.755 moustiquaires. La figure 1 montre une carte de tous les ménages sélectionnés dans chaque grappe pour l’étude. L’échantillonnage n’a pas été stratifié par milieu de résidence ; néanmoins 54% des ménages ont été trouvées dans une zone rurale, une estimation comparable à celle de 53% provenant de l’Agence national de la statistique et de la démographie. Graphique 1. Carte du Sénégal montrant l’emplacement des ménages sélectionnés pour l’enquête (points verts). Enquête post-campagne sur la couverture en MILDA au Sénégal, 2010.

Tableau 3. Milieu de résidence – pourcentage des ménages.

Pourcentage LCL UCL Urbain 45,7% 32,2% 59,3% Rural 54,3% 40,8% 67,8%

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Globalement, le nombre total de membres de ménages était proche de 10, avec une moyenne de 5,7 places de couchage par ménage, soit un peu plus d’un lieu de couchage pour deux personnes.

Tableau 4 Taille moyenne des ménages, nombre moyen membres du ménage ayant dormi sous une moustiquaire, nombre moyen de lieux de couchage.

Nombre de membres du ménage ayant dormi dans Nombre de membres le ménage la nuit Nombre de lieux de habituels du ménage précédente couchage Moyen LCL UCL Moyen LCL UCL Moyen LCL UCL Ensemble 9,8 9,2 10,3 9,4 8,9 9,9 5,7 5,3 6,1 Milieu de résidence Urbain 8,8 8,1 9,5 8,5 7,8 9,2 5,0 4,7 5,4 Rural 10,6 10,0 11,2 10,2 9,6 10,7 6,2 5,7 6,7 Quintile de bien-être socio-économique (plus pauvre) 1 12,3 11,0 13,5 11,7 10,5 12,9 7,2 6,4 8,1 2 10,4 9,6 11,3 10,0 9,1 10,8 5,7 5,3 6,2 3 9,2 8,4 9,9 8,8 8,0 9,5 5,3 4,7 5,9 4 9,9 9,0 10,7 9,5 8,7 10,3 5,7 4,9 6,5 (plus riche) 5 8,8 8,1 9,5 8,5 7,7 9,2 5,2 4,8 5,6 Région Dakar 8,2 7,1 9,3 7,9 6,7 9,0 4,8 4,2 5,4 Diourbel 11,0 9,6 12,5 10,6 9,2 12,0 7,5 6,4 8,6 Fatick 9,2 8,2 10,3 9,0 8,0 10,0 5,7 4,7 6,6 Kaffrine 9,4 7,8 11,1 9,2 7,5 10,9 5,7 4,5 6,9 Kaolack 11,0 9,9 12,2 10,5 9,3 11,6 6,2 5,5 6,8 Kédougou 10,4 8,2 12,7 10,2 7,9 12,5 6,1 4,9 7,4 Kolda 8,8 8,2 9,3 8,6 8,0 9,1 4,7 4,3 5,1 Louga 11,5 8,6 14,4 11,1 8,1 14,0 6,7 5,0 8,4 Matam 12,0 10,3 13,6 11,7 10,1 13,3 6,5 5,6 7,4 Saint-Louis 8,4 6,9 10,0 8,1 6,5 9,7 4,8 3,7 5,9 Sédhiou 11,1 9,3 12,9 10,6 8,6 11,2 5,5 4,5 6,6 Tambacounda 10,3 9,1 11,5 9,9 8,6 11,2 6,1 5,3 7,0 Thiès 10,8 9,1 12,5 10,3 8,9 11,6 5,6 4,3 6,8 Ziguinchor 9,3 7,4 11,4 9,0 7,0 11,0 5,2 4,3 6,0

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Dans l’ensemble, 78% des ménages abritaient au moins un enfant de moins de 5 ans, et 12% des ménages comptaient au moins une femme enceinte.

Tableau 5. Pourcentages des ménages avec enfants de moins de 5 ans, femmes enceintes; nombre moyen d’enfants de moins de 5 ans, femmes enceintes par ménage.

Pourcentages de Pourcentages de ménages avec au Nombre moyen ménages avec au Nombre moyen de moins un enfant de d’enfants de moins de moins une femme femmes enceintes par moins de 5 ans 5 ans par ménage enceinte ménage % LCL UCL Moyen LCL UCL % LCL UCL Moyen LCL UCL Ensemble 78,1 74,5 81,7 2,07 1,85 2,29 12,3 10,1 14,5 0,14 0,11 0,16 Milieu de résidence Urbain 70,0 65,1 74,9 1,5 1,3 1,8 7,9 5,2 10,7 0,23 0,18 0,28 Rural 84,9 82,7 87,1 2,5 2,4 2,7 16,0 13,8 18,3 0,21 0,16 0,25 Quintile de bien-être socio-économique (plus pauvre) 91,0 88,3 93,7 3,1 2,8 3,5 20,1 15,9 24,2 0,09 0,06 0,11 12 85,5 82,1 88,8 2,4 2,2 2,7 18,0 14,2 21,8 0,18 0,15 0,20 3 78,2 73,9 82,5 2,0 1,8 2,2 14,5 11,1 17,9 0,16 0,12 0,19 4 75,2 68,6 81,8 2,1 1,7 2,4 13,6 10,1 17,0 0,14 0,11 0,18 (plus riche) 5 71,8 65,4 78,3 1,6 1,3 1,8 5,8 3,6 8,1 0,06 0,04 0,08 Région Dakar 65,8 59,2 72,4 1,3 1,0 1,6 4,7 1,8 7,6 0,05 0,01 0,08 Diourbel 84,9 80,1 89,8 2,8 2,5 3,2 11,3 7,3 15,3 0,12 0,06 0,17 Fatick 76,0 68,6 83,4 1,7 1,3 2,1 14,9 11,2 18,6 0,17 0,11 0,23 Kaffrine 82,7 71,3 94,1 2,3 1,7 2,9 12,9 6,4 19,4 0,16 0,06 0,25 Kaolack 92,4 88,8 96,0 2,8 2,4 3,3 17,6 10,2 25,1 0,19 ,09 0,28 Kédougou 84,1 77,6 90,6 2,4 1,7 3,2 18,8 12,9 24,7 0,22 0,11 0,34 Kolda 78,1 69,5 86,6 1,8 1,4 2,2 19,9 15,4 24,5 0,22 0,16 0,29 Louga 85,8 80,5 91,1 2,6 1,8 3,5 17,7 11,8 23,6 0,20 0,12 0,28 Matam 85,3 79,0 91,6 2,9 2,5 3,3 27,7 21,6 33,8 0,30 0,23 0,38 Saint-Louis 83,2 75,8 90,6 1,9 1,5 2,3 11,0 5,5 16,5 0,12 0,04 0,19 Sédhiou 79,8 75,9 83,8 2,2 1,9 2,6 16,2 9,7 22,8 0,20 0,09 0,03 Tambacound 86,2 80,6 91,7 2,7 2,3 3,1 18,3 11,7 25,0 0,21 0,12 0,301 Thièsa 82,1 76,4 87,9 2,3 1,7 2,9 14,1 10,2 18,1 0,16 0,10 0,20 Ziguinchor 72,6 64,2 81,1 1,6 1,0 2,2 9,0 4,9 13,1 0,10 0,04 0,16

2. Données démographiques au niveau des individus

Parmi les membres des ménages enquêtés, 41% étaient issus de milieux urbains et 59% de milieux ruraux ; 47% étaient des hommes et 63% des femmes. La répartition par âge correspond étroitement à celle rapportée dans l’ENPS de 2008.

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Tableau 6. Données démographiques au niveau des individus. Pourcentage LCL UCL Milieu de résidence Urbain 41,3 28,3 54,2 Rural 58,7 45,8 71,7 Genre Masculin 47,2 46,3 48,3 Féminin 52,7 51,7 53,8 Groupes Enfants de moins de 5 ans 16,9 15,9 18,0 Enfants de 5-14 ans 26,5 25,2 27,8 Femmes enceintes 1,4 1,2 1,6 Femmes de 15-49 ans 22,9 21,6 24,1 Hommes de 15-49 ans 20,7 19,1 22,3 Adultes de 50 ans ou plus 11,7 10,9 12,4 Région Dakar 23,1 9,4 36,8 Diourbel 13,3 3,3 23,4 Fatick 5,3 1,5 9,2 Kaffrine 3,7 0,7 6,7 Kaolack 5,5 1,5 9,5 Kédougou 1,0 0,2 1,9 Kolda 3,8 0,9 6,6 Louga 7,0 1,7 12,3 Matam 5,0 1,1 8,9 Saint-Louis 4,2 0,8 7,6 Sédhiou 4,8 1,2 8,5 Tambacounda 5,1 1,4 8,8 Thiès 13,9 4,6 23,1 Ziguinchor 4,3 1,1 7,4

3. Couverture assurée grâce à la campagne - au niveau des ménages

Environ 45% des ménages ne possédaient pas de MII avant la campagne, ce qui signifie que 55% des ménages en possédaient avant la campagne, un taux proche des 60% indiqués dans l’ENPS de 2008. Près de 27% des ménages ont reçu leur première MII durant la campagne de 2009. Dans l’ensemble, 62% des ménages ont reçu une MILDA lors de la campagne de 2009, et 76% des ménages ayant des enfants éligibles ont reçu une MILDA durant la campagne de 2009.

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Tableau 7. Pourcentage de Pourcentage de Pourcentage de ménages avec un ménages qui ménages qui ont Pourcentage de enfant éligible qui n’avaient pas une MII reçu leur première ménages qui ont reçu ont reçu une MILDA avant la campagne de MII pendant la une MILDA pendant la pendant la 2009 campagne de 2009 campagne de 2009 campagne de 2009 % LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL Ensemble 44,8 38,4 51,1 26,9 23,8 30,0 61,8 56,6 67,1 76,2 71,4 81,0 Milieu de résidence Urbain 54,9 45,0 64,8 27,0 21,4 32,5 49,6 43,2 56,0 64,9 58,6 71,2 Rural 36,2 32,0 40,4 26,9 23,6 30,2 72,2 68,2 76,1 84,1 79,9 88,2 Quintile de bien-être socio-économique (plus pauvre) 1 33,4 26,5 40,2 25,0 19,9 30,0 77,1 71,6 82,6 84,0 78,3 89,7 2 34,3 28,2 40,4 25,9 20,5 31,2 73,0 67,7 78,3 86,0 81,1 90,9 3 39,2 33,0 45,3 27,8 21,0 34,6 64,1 57,9 70,3 80,2 74,4 86,0 4 40,3 32,9 47,7 21,8 17,6 26,1 61,9 53,2 70,7 79,9 73,1 86,7 (plus riche) 5 57,3 47,9 66,8 30,5 23,6 37,3 51,0 43,0 59,0 64,4 56,4 72,4 Région Dakar 68,1 55,7 80,6 32,1 24,5 39,8 46,1 37,2 55,0 60,1 51,3 69,0 Diourbel 32,6 25,2 40,1 24,8 20,7 29,0 75,7 68,2 83,1 88,1 78,3 98,0 Fatick 18,6 10,8 26,4 15,3 8,4 22,1 68,5 60,3 76,6 89,5 85,2 93,9 Kaffrine 35,3 19,1 51,5 25,2 11,3 39,0 66,8 52,0 81,7 78,3 62,2 94,4 Kaolack 30,2 27,8 32,5 25,6 22,8 28,4 77,9 63,9 91,8 85,6 72,5 98,6 Kédougou 36,4 30,6 42,2 23,4 15,6 31,3 57,6 44,4 70,7 67,0 51,4 82,7 Kolda 26,5 20,5 32,4 15,7 8,9 22,4 55,1 43,6 66,6 69,9 59,9 80,0 Louga 22,1 12,7 31,4 16,5 9,4 23,5 76,2 69,0 83,4 87,1 80,0 94,2 Matam 50,3 44,1 56,5 35,0 26,4 43,6 74,3 66,3 82,4 87,7 80,5 94,8 Saint-Louis 39,6 24,8 54,4 21,1 14,1 28,0 52,2 41,6 62,8 63,8 50,4 77,3 Sédhiou 36,7 25,1 48,2 27,1 14,5 39,7 69,6 61,8 77,4 81,1 74,8 87,3 Tambacounda 54,5 40,9 68,1 41,6 31,1 52,2 79,1 74,6 83,5 89,2 84,1 94,4 Thiès 48,9 43,2 54,5 31,4 22,8 40,1 62,3 46,9 77,7 75,8 62,0 89,6 Ziguinchor 25,7 16,1 35,4 13,9 6,0 21,8 51,8 40,7 62,9 71,4 62,8 80,1

Bien qu’officiellement la stratégie de la campagne consistait en une distribution au porte-à-porte de vitamine A, de mébendazole et d’un coupon pour échanger contre une MILDA, dans la pratique d’autres stratégies ont été mises en œuvre. Des gardiennes d’enfants âgés de 6 à 59 mois au cours de la campagne, 59% ont reçu des coupons d’une équipe faisant du porte-à-porte, tandis que 24% ont déclaré qu’ils sont allés directement à un point de distribution pour recevoir toutes les interventions de la campagne ; 5% ont déclaré qu’ils avaient reçu des MILDA directement d’une équipe faisant du porte-à-porte. Environ 11% des gardiennes n’avaient pas reçu de visite ou ne s’étaient pas rendus à un point de distribution. Ces résultats variaient considérablement selon les régions: à Dakar 31% des gardiennes ont dit qu’ils n’ont pas reçu de MILDA ou de coupon, suivit par Kédougou (20%), Saint-Louis (17%) et Kolda (15%). A Tambacounda et Louga <20% des gardiennes d’enfant ont dit avoir reçu un coupon d’une équipe faisant du porte-à-porte ; 24% des personnes Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 13

ont obtenu leurs MILDA directement d’une équipe faisant du porte-à-porte à Tambacounda et 54% s’étant rendus à un point de distribution fixe pour recevoir leur moustiquaire, sans avoir au préalable obtenu un coupon ; la région de Sédhiou avait des résultats similaires. A Louga aussi <20% des gardiennes d’enfant ont dit avoir reçu un bon d’une équipe faisant porte-à-porte mais 72% s’étant rendus à un point de distribution fixe pour recevoir leur moustiquaire sans coupon. Suivant l’exemple de Louga étaient les régions de Kaffrine (54% ont reçu leur MILDA au point fixe sans coupon), Kaolack (43%), et Kédougou (40%).

Tableau 8. Est-ce qu’une équipe de volontaires vous a rendu visite chez vous ? Non, on a dû se Oui, MILDA donnée a Oui (avec coupon(s) déplacer au point de la maison au lieu de pour MILDA) distribution coupons(s) Non % LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL Ensemble 58,6 51,2 66,0 24,2 18,8 29,6 5,2 3,5 7,0 11,4 7,8 15,1 Milieu de résidence Urbain 58,7 48,1 69,4 17,5 11,6 23,5 3,7 1,6 5,8 19,0 11,0 27,1 Rural 58,6 48,9 68,2 27,6 20,1 35,1 6,0 3,5 8,6 7,5 5,4 9,6 Quintile de bien-être socio-économique (plus pauvre) 1 44,8 32,3 57,4 36,4 25,9 46,8 10,0 5,6 14,4 8,5 5,2 11,8 2 50,5 40,7 60,3 36,0 26,7 45,4 4,8 2,5 7,2 8,2 5,8 10,6 3 56,5 46,8 66,2 27,9 19,6 36,2 5,8 2,9 8,8 8,9 6,1 11,7 4 75,9 66,8 84,9 13,9 7,3 20,4 2,8 0,6 5,0 7,0 4,0 10,0 (plus riche) 5 61,6 49,1 74,0 14,7 10,2 19,2 3,6 1,4 5,7 19,4 10,4 28,4 Région Dakar 46,5 30,7 62,2 16,5 9,5 23,6 4,7 1,6 7,8 30,7 17,7 43,7 Diourbel 85,5 79,7 91,3 9,3 5,2 13,4 0,7 0,0 1,6 4,3 0,8 7,7 Fatick 72,4 62,7 82,1 13,4 7,0 19,9 11,1 1,7 20,6 2,7 1,2 4,3 Kaffrine 27,3 10,5 44,1 53,6 38,6 68,7 6,4 1,5 11,3 12,7 2,4 23,0 Kaolack 45,8 23,9 67,7 43,0 17,9 68,1 3,3 0,0 6,7 7,9 1,9 13,9 Kédougou 35,0 22,6 47,5 39,8 28,9 50,6 4,9 0,5 9,2 19,9 9,1 30,7 Kolda 71,7 62,0 81,4 9,7 5,8 13,6 3,8 0,0 8,1 14,8 8,4 21,2 Louga 18,7 3,9 33,5 71,7 59,5 83,9 4,0 0,0 8,3 5,6 3,3 7,9 Matam 75,4 63,2 87,7 12,9 4,1 21,7 0,7 0,0 2,2 10,6 5,9 15,3 Saint-Louis 57,2 34,4 80,1 15,3 0,6 30,0 8,9 1,5 16,3 16,7 4,7 28,7 Sédhiou 42,8 23,4 62,1 33,4 21,3 45,5 13,7 0,6 26,8 9,8 5,1 14,6 Tambacounda 17,3 12,7 21,9 54,1 49,0 59,2 23,5 16,0 31,0 4,9 1,8 7,9 Thiès 87,5 83,1 91,9 5,8 3,1 8,5 1,1 0,0 2,8 5,3 3,7 6,8 Ziguinchor 69,9 55,3 84,6 14,0 4,6 23,3 4,1 0,3 7,9 11,0 6,4 15,6

Parmi les personnes ayant reçu des coupons à leurs domiciles dans le cadre de la distribution au porte-à-porte, 94% se sont rendus à un point de distribution, et 22% des personnes qui ne s’y sont pas rendu ont envoyé quelqu’un à leur place, portant le taux de fréquentation des points de distribution à 95% de ceux qui ont reçu des coupons.

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Tableau 9. Est-ce qu’un membre de ce ménage est allé échanger des coupons au poste de distribution ? Pourcentage LCL UCL Oui 94,4 92,1 96,7 Non 5,6 3,3 7,9 Est-ce quelqu’un d’autre est allé pour échanger les coupons ? 22,2 4,2 40,1

Les points de distribution semblent avoir été idéalement situés pour les besoins des populations : 88% des personnes ont mis 30 minutes ou moins pour arriver au point de distribution, 88% des points de distribution étaient situés dans leur village de résidence, et 96% ont s’y sont rendus à pied.

Tableau 10. Pourcentage LCL UCL Combien de temps avez-vous mis Moins de 30 minutes 88,8 85,4 92,2 pour arriver au point de distribution Entre 30 minutes et une heure 8,5 5,8 11,1 Entre 30 minutes et une heure lors de la campagne ? Plus d’une heure 1,8 0,8 2,8 PlusPlus d’unede 2 heures heure 0,5 0,2 0,8 Ne sait pas 0,5 0,2 0,7 Où était situé le point de distribution? Ne sait pas Dans mon village 87,7 83,3 92,1 Dans un autre village dans ma collectivité rurale / arrondissement 11,1 6,9 15,2 Dans un autre village en dehors de ma collectivité rurale / 1,0 0,2 1,8 arrondissementAutres 0,1 0,0 0,3 Ne sait pas 0,1 0,0 0,2 Quel moyen de transport avez-vous A pied 96,4 94,8 97,9 utilisé (ou l’autre personne a utilisé) En véhicule 0,5 0,2 0,9 pour s’y rendre? En charrette 2,2 0,9 3,6 En pirogue 0,1 0,0 0,1 En bicyclette 0,6 0,1 1,2 Autres 0,2 0,1 0,4 Ne saitAutres pas 0,1 0,0 0,1 Ne sait pas Concernant les enfants, 93% étaient présents au moment de la campagne, et seulement 3% des gardiennes des enfants absents ont reçu les interventions de la campagne (capsule, comprimé, coupon) pour les leur donner plus tard.

Tableau 11. Pourcentage LCL UCL Cet enfant a-t-il/elle été présent(e) au moment de Oui 93,1 92,0 94,2 la visite de l’équipe pendant la campagne ? Non 6,7 5,6 7,8

Si non, pourquoi ? Absent / dans la localité 32,8 25,6 40,0 Absent / dans le pays 8,8 3,9 13,8 Absent / hors pays 1,5 0,0 3,0 Ne sait pas/autre 56,9 49,5 64,4 Pour des enfants absents, est-ce que l’équipe a Oui 3,1 0,8 5,4 donné quelque chose pour l’enfant à son retour ? Non 96,6 94,3 99,0

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4. Couverture assurée par la campagne en vitamine A, mébendazole et MILDA

De tous les enfants dans la population cible, 84% ont reçu de la vitamine A, 82% ont reçu du mébendazole et 75% ont reçu une MILDA. Cependant, 376 enfants théoriquement éligibles pour la campagne en fonction de l’âge indiqué dans la liste des membres des ménages ne figurent pas dans la section sur les enfants et pour cette raison, les données ne sont pas disponibles concernant leur participation à la campagne.

Tableau 12. Couverture assurée par la campagne. Pourcentage d’enfants Pourcentage d’enfants Pourcentage d’enfants éligibles qui ont reçu la éligibles qui ont reçu le éligibles qui ont reçu une vitamine A * mébendazole * MILDA N=6419, manquant=396 N=6234, manquant=388 N=6419, manquant=422 % LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL Ensemble 83,8 80,4 87,2, 82,4 78,9 85,9 75,4 70,3 80,4 Milieu de résidence Urbain 80,7 75,0 86,4 79,4 73,8 85,1 65,3 56,3 74,2 Rural 84,6 80,7 88,6 83,2 79,1 87,3 80,5 75,9 85,1 Quintile de bien-être socio-économique (plus pauvre) 1 82,2 77,3 87,2 80,3 75,5 85,2 77,3 71,8 82,9 2 82,5 77,6 87,4 80,8 76,1 85,4 77,3 71,6 83,1 3 81,5 75,8 87,1 79,6 73,8 85,5 78,3 72,4 84,3 4 88,4 84,3 92,5 87,6 83,3 91,9 82,0 75,6 88,3 (plus riche) 5 83,9 76,0 91,8 83,3 75,2 91,3 66,5 56,1 77,0 Région Dakar N/A N/A N/A N/A N/A N/A 55,3 40,9 69,7 Diourbel 87,6 78,8 96,4 87,0 77,9 96,1 85,9 76,3 95,5 Fatick 93,6 90,1 97,2 93,2 89,7 96,7 89,1 84,3 93,9 Kaffrine 76,4 56,7 96,1 73,8 53,7 93,9 70,9 49,9 91,9 Kaolack 85,9 73,3 98,5 84,2 71,8 96,5 80,3 66,4 94,1 Kédougou 57,1 44,9 69,3 57,0 45,3 68,7 60,0 47,2 72,8 Kolda 79,9 70,0 89,7 76,3 67,7 84,9 75,7 62,9 88,5 Louga 83,1 71,6 94,7 78,8 67,3 90,3 82,0 69,6 94,3 Matam 77,3 64,6 89,9 77,0 64,2 89,8 73,6 59,0 88,1 Saint-Louis 75,0 60,3 89,8 73,8 58,7 89,0 64,6 49,1 80,1 Sédhiou 81,8 74,9 88,7 81,8 74,9 88,7 76,7 66,2 87,3 Tambacounda 86,2 81,1 91,3 84,9 79,7 90,2 78,3 71,8 84,8 Thiès 85,8 79,7 91,9 85,1 79,2 90,9 79,3 71,7 86,9 Ziguinchor 83,2 77,2 89,3 80,1 73,6 86,7 78,4 70,6 86,2 *les résultats pour la vitamine A et le mébendazole concernent toutes les régions sauf Dakar, où seulement des coupons et des MILDA ont été distribués

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Graphique 2. Pourcentage des enfants âgés de 6 à 59 mois ayant reçu la vitamine A pendant la campagne de distribution couplée aux JLS en juin 2009, par région.

Graphique 3. Pourcentage des enfants âgés de 6 à 59 mois ayant reçu le mébendazole pendant la campagne de distribution couplée aux JLS en juin 2009, par région.

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5. Raisons de non-couverture

La grande majorité des enfants ont reçu de la vitamine A et du mébendazole. L’analyse exclut les six districts de Dakar où on a distribué seulement la vitamine A et le mébendazole en juin et seulement les MILDA en 2009. Parmi les enfants qui n’ont pas reçu la vitamine A et le mébendazole, les gardiennes de presque 60% des enfants n’ont pas reçu une visite de l’équipe porte-à-porte ou ne sont pas allées au point de distribution.

Tableau 13. Raisons pour la non-réception de la vitamine A ou du mébendazole lors de la campagne en juin 2009. Vitamine A Pourcentage LCL UCL L’enfant était absent pendant la campagne 18,5 12,8 24,1 Parent / Gardienne a refusé d’autoriser l’enfant à prendre la capsule 1,1 0,1 2,2 L’équipe n’avait pas de capsules 7,4 1,9 12,8 Ne sait pas/autre 14,0 8,7 19,2 N’a pas reçu une visite de l’équipe de la campagne, et /ou n’est pas 59,1 51,0 67,1 allé au poste de distribution

Mébendazole L’enfant était absent pendant la campagne 18,0 12,6 23,5 L’enfant a refusé de prendre la capsule 0,3 0,0 0,7 Parent / Gardienne a refusé de autoriser l’enfant à prendre la capsule 0,9 0,0 1,9 L’équipe n’avait pas des capsules 7,3 2,0 12,6 Ne sait pas/autre 16,0 10,6 21,3 N’a pas reçu une visite de l’équipe de la campagne, et /ou n’est pas 57,4 49,4 65,5 allé au poste de distribution

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6. Coupons et MILDA

Dans l’ensemble, 75% des enfants éligibles énumérées dans la section sur la campagne ont reçu une MILDA au cours de la campagne de 2009. Environ 76% (62,5% + 13,5%) ont reçu soit un coupon ou une MILDA. Sur les 63% ayant reçu un coupon, 98% l’ont échangé contre une MILDA.

Tableau 14. Couverture en MILDA et raisons pour la non-réception de coupon ou de MILDA. Pourcentage LCL UCL Pourcentage d’enfants éligible qui ont reçu une MILDA pendant la 75,4 70,3 80,4 campagne

Parmi enfants éligible, est-ce que leurs gardiennes ont reçu un coupon pour eux ? Oui, ont reçu un coupon 62,5 55,8 69,3 Non, n’ont pas reçu un coupon 21,3 16,2 26,4 MILDA donnée sans coupon 13,5 9,8 17,1

Pour ceux qui ont reçu un coupon, est-ce que le coupon a été 97,9 97,0 98,8 échangé contre une MILDA lors de la campagne ?

Si non, pourquoi cet enfant n’a pas échangé le coupon pour recevoir une MILDA lors de la campagne ? Plus de moustiquaire au point de distribution 47,5 21,6 73,5 Coupon reçu, mais on a voyagé avant de l’échanger 3,0 0,0 6,9 Ne savait pas où aller 0,0 0,0 0,0 Très occupé 18,3 0,0 43,7 Point de distribution très loin 0,0 0,0 0,0 Trop de monde au point de distribution 0,0 0,0 0,0 Autres 2,1 0,0 5,3 Ne sait pas 29,1 2,1 56,1

Pourquoi est-ce que cette enfant n’as pas reçu une MILDA ? L’enfant était absent pendant la campagne 11,2 7,1 15,3 Parent/gardien a refusé à prendre le coupon 0,1 0,0 0,3 On a perdu/déchiré le coupon 1,1 0,0 2,6 L’équipe n’avait pas des coupons 10,1 6,4 13,9 Le coupon n’était pas échangé contre une MILDA 3,9 1,8 5,9 Autre 16,6 12,1 21,1 N’a pas reçu une visite de l’équipe de la campagne, et /ou n’est pas 55,2 46,9 63,5 allé au poste de distribution Ne sait pas 1,7 0,7 2,7

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Graphique 4. Pourcentage des enfants âgés de 6 à 59 mois ayant reçu une MILDA pendant la campagne de distribution en 2009, par région.

Le taux de rétention de moustiquaires après la campagne était de 91%. Les trois quarts des moustiquaires non conservées avaient été données à quelqu’un d’autre (un chiffre qui correspond à la proportion de moustiquaires déclarées avoir été reçues gratuitement comme cadeau de la part d’un ami ou d’un parent dans la section sur les indicateurs d’utilisation des moustiquaires). Aucune moustiquaire n’avait été déclarée vendue.

Tableau 15. Pourcentage LCL UCL Est-ce que la moustiquaire que cet enfant a reçue lors de la campagne est encore dans votre ménage maintenant? 91,4 89,5 93,30

Si non, qu’est-ce que vous avez fait avec cette moustiquaire ? Donnée à quelqu’un d’autre 74,4 67,4 81,5 Vendue 0,0 0,0 0,0 Abîmée / endommagée 4,6 0,3 8,8 Perdue / Volée 1,1 0,0 2,2 Autres 0,7 0,0 1,5 Ne sait pas 19,1 13,6 24,7

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La proportion ayant dormi la nuit précédant l’enquête sous une moustiquaire acquise lors de la campagne de 2009, était la plus élevée chez les enfants de moins de cinq ans, à 35%.

Tableau 16. Personnes ayant dormi sous une MILDA de la campagne de 2009. Pourcentage LCL UCL Ensemble 19,9 16,5 23,2 Age Enfants de moins de 5 ans 35,5 29,8 41,2 Enfants de 5-14 ans 20,2 16,6 23,8 Femmes enceintes 29,9 24,4 35,3 Femmes de 15-49 ans 21,1 16,8 25,3 Hommes de 15-49 ans 9,5 7,7 11,3 Adultes de 50 ans ou plus 11,3 9,6 13,0 Genre Masculin 16,7 14,0 19,5 Féminin 22,7 18,7 26,7 Milieu de résidence Urbain 14,7 10,7 18,6 Rural 23,5 19,4 27,6 Quintile de bien-être (plus pauvre) 1 17,3 14,6 20,0 socio-économique 2 23,9 20,0 27,7 3 26,1 21,2 31,0 4 24,0 18,3 29,7 (plus riche) 5 14,8 9,5 20,1 Région Dakar 10,1 5,2 15,0 Diourbel 30,8 19,2 42,4 Fatick 23,1 16,7 29,6 Kaffrine 23,4 10,1 36,7 Kaolack 22,0 15,1 28,9 Kédougou 15,6 9,7 21,5 Kolda 28,1 20,6 35,6 Louga 20,8 9,2 32,5 Matam 30,4 22,9 37,9 Saint-Louis 19,6 11,9 27,3 Sédhiou 32,2 23,2 41,2 Tambacounda 20,7 16,4 25,0 Thiès 12,7 9,1 16,2 Ziguinchor 17,6 12,4 22,7

7 Communication relative à la campagne de distribution

Dans l’ensemble, 92% des gardiennes d’enfants avaient entendu parler de la campagne, 33% ayant été informés par un agent de santé communautaire, 26% par un voisin, et 22% par la radio. Les familles (16%) et les équipes mobiles (15%) ont également contribué à la diffusion des informations. Dans le tableau 17, les répondants pouvaient cocher plus d’une réponse et pour cette raison le total des pourcentages dépasse 100.

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Tableau 17. Communication relative à la campagne. Pourcentage LCL UCL Est-ce que vous avez entendu parler de la campagne de distribution des moustiquaires en juin 2009 (pays) / octobre 2009 (Dakar) ? (gardiennes) Oui 92,1 89,8 94,3 Non 7,3 5,2 9,4

Par quel canal avez-vous entendu parler de la campagne ? (cocher toutes les réponses qui s’appliquent) Téléviseur 13,1 8,8 17,5 Radio 22,0 17,1 27,0 Equipe mobile (volontaires qui font la supplémentation / le 15,0 12,3 17,7 Mobilisateurs dedéparasitage communauté / la (mobilisateurs distribution des sociaux) bons) 33,7 27,9 39,4 Croix Rouge (volontaire) 1,1 0,4 1,7 Membre de famille 16,0 12,4 19,7 Dirigeant de communauté 8,1 6,2 10,0 Chef religieux / mosquée / église 3,3 1,9 4,8 Voisin ou un autre membre de la communauté 26,1 22,7 29,5 Journal 0,6 0,2 1,0 Circulaire ou banderole 0,6 0,2 1,0 Crieur public 7,4 5,2 9,6 Volontaire Corps de Paix 0,1 0,0 0,2

8. Communication pour le changement de comportement

Nous avons analysé l’impact de la chanson Xeex Sibiru et de la vidéo Xeex Sibiru sur l’utilisation des moustiquaires. Bien que le chant et la vidéo aient réussi à atteindre la majorité de la population, nous n’avons pas vu une différence dans l’utilisation des moustiquaires si les ménages ont déclaré qu’ils avaient ou n’avaient pas entendu la chanson, ou vu la vidéo. Il convient de noter que cette enquête a eu lieu pendant la saison sèche, lorsque le taux d’utilisation de moustiquaires était plus faible, et on ignore s’il n’y aurait pas eu un effet plus tôt pendant la saison des pluies. En plus, les questions ont été posées au chef de ménage, plutôt que chaque gardienne.

Tableau 18. Pourcentage LCL UCL Pourcentage de ménages qui ont entendu la chanson « Xeex Sibiru » 63,8 58,2 69,3 Pourcentage de ménages qui ont vu la vidéo « Xeex Sibiru » 48,7 40,9 56,4

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Tableau 19. Utilisation des MII repartie entre l’exposition à la chanson Xeex Sibiru ou à la vidéo Xeex Sibiru, parmi les ménages possédant au moins une MII.

% d’enfants de moins % de femmes % de tous membres de 5 ans ayant dormi enceintes ayant dormi sous MII sous une MII sous une MII % LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL Ont entendu « Xeex Sibiru » 39,6 33,1 46,1 49,6 41,8 57,4 52,2 43,6 60,7 N’ont pas entendu « Xeex 38,3 33,1 43,5 48,2 41,2 55,1 52,5 44,4 60,6 Sibiru »

Ont vu « Xeex Sibiru » 39,3 31,7 46,9 50,2 40,5 59,9 52,9 41,3 64,4 N’ont pas vu « Xeex Sibiru » 38,8 34,0 43,7 47,9 41,6 54,2 51,4 43,3 59,5

Nous avons également analysé l’impact des visites à domicile sur l’utilisation des moustiquaires par tous les membres du ménage et groupes vulnérables. Bien que près de la moitié des ménages aient reçu une visite avant la campagne, seuls 15% des ménages ont reçu une visite après la campagne. Ces deux visites ont le plus souvent été effectuées par des relais. Tenant compte de toutes les visites de ménages aussi bien avant qu’après la campagne - 14% de tous les ménages a appris à accrocher une moustiquaire, et 18% ont reçu des messages sur l’importance de dormir sous une moustiquaire.

Tableau 20. Pourcentage LCL UCL Est-ce que votre ménage avait été visité par quelqu’un qui a parlé de la campagne, avant les journées locales de supplémentation en juin 2009 (pays) / octobre 2009 (DKR) ? 48,0 41,4 54,6 Relais communautaire 32,6 26,0 39,2 Volontaire Croix-Rouge 4,0 1,7 6,3 Volontaire du Corps de la Paix américain 0,3 0,1 0,5 Ne sait pas 7,5 4,8 10,2 Autre 5,2 3,7 6,8

Est-ce que votre ménage avait été visité par quelqu’un qui a parlé de la campagne, après les journées locales de supplémentation en juin 2009 (pays) / octobre 2009 (DKR) ? 14,6 11,5 17,6 Relais communautaire 11,4 8,3 14,4 Volontaire Croix- Rouge 0,8 0,1 1,4 Volontaire du Corps de la Paix américain 0,2 0,0 0,4 Ne sait pas 1,6 0,9 2,3 Autre 1,2 0,7 1,8

Lors d’une de ces visites, est-ce que la personne vous a montré comment accrocher la moustiquaire? 14,1 10,5 17,7 Lors de n’importe quelle visite, est ce que la personne vous a expliqué l’importance de dormir chaque nuit sous une moustiquaire ? 17,7 13,6 21,8

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L’utilisation des MII n’était pas différente entre les ménages qui avaient reçu une visite des équipes de la campagne et les ménages qui n’avaient pas reçu de visite. Considérant toutes les visites à la fois avant et après la campagne, les ménages qui ont reçu une visite à domicile où les gens ont appris à accrocher une moustiquaire ou reçu une explication sur l’importance de dormir sous des moustiquaires ont toujours eu un taux plus élevé d’utilisation de moustiquaires par rapport aux ménages disposant d’une moustiquaire mais n’étaient pas visitées et reçu ces messages sur l’utilisation des moustiquaires. Cependant, le nombre de ménages était limité et les différences n’étaient pas statistiquement significatives.

Tableau 21. % de tous membres ayant % d’enfants de moins % de femmes enceintes dormi sous une MII de 5 ans ayant dormi ayant dormi sous une sous une MII MII % LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL Personnes ayant dormi sous une MII par ménage visité, n’importe quel type de visite (ménages avec une MII ou plus Visite 40,5 32,7 48,3 50,6 41,4 59,9 54,1 44,5 63,7 Pas de visite 39,3 33,9 44,7 49,5 42,5 56,4 55,1 47,3 62,8 Personnes ayant dormi sous une MII par ménage visité pour donner des messages sur « l’accrochage » (ménages avec une MII ou plus) Visite 45,1 38,5 51,7 56,8 48,8 64,8 54,5 40,8 68,3 Pas de visite 37,9 32,1 43,6 47,4 40,1 54,7 52,0 45,0 59,0 Personnes ayant dormi sous une MII par ménage visité pour donner des messages sur « l’explication importance de MII » (ménages avec une MII ou plus MII) Visite 45,5 38,6 52,4 55,9 46,8 64,9 54,3 40,8 67,8 Pas de visite 37,4 31,5 43,2 47,0 39,7 54,4 52,0 45,4 58,5

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9. Possession de MII

Apres la campagne de distribution la proportion de ménages possédant au moins une MII est passée de 60% (ENPS 2008) à 82%.

Tableau 22. Pourcentages de ménages possédant au moins une moustiquaire de n’importe quel type, une MILDA, une MII, une moustiquaire imprégnée.

Pourcentages de Pourcentages de ménages possédant ménages possédant au moins une Pourcentages de Pourcentages de au moins une moustiquaire qui a ménages possédant ménages possédant moustiquaire été imprégnée1 au moins une MII2 au moins une MILDA3 % LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL Ensemble 86,5 81,3 91,6 82,1 76,9 87,2 81,9 76,8 87,1 79,8 74,3 85,3 Milieu de résidence Urbain 76,5 68,4 84,6 71,9 64,1 79,7 71,9 64,1 79,7 69,2 60,9 77,6 Rural 94,9 93,0 96,8 90,6 88,3 92,9 90,3 88,0 92,6 88,7 86,2 91,1 Quintile de bien-être socio-économique (plus pauvre) 1 95,9 94,0 97,8 91,4 88,1 94,8 91,4 88,1 94,8 89,6 85,6 93,7 2 96,2 94,5 98,0 92,2 89,6 94,7 91,4 88,7 94,1 90,3 87,6 92,9 3 93,8 91,0 96,6 88,2 84,7 91,8 88,0 84,4 91,5 85,6 82,1 89,1 4 84,5 75,9 93,2 81,2 73,0 89,4 81,1 72,9 89,3 79,8 71,6 87,9 (plus riche) 5 77,7 69,3 86,0 73,0 65,1 80,9 73,0 65,1 80,9 70,0 61,0 79,1 Région Dakar 68,4 56,8 80,0 64,0 53,1 74,9 64,0 53,1 74,9 61,4 49,3 73,5 Diourbel 94,3 89,7 99,0 91,3 86,7 95,9 91,3 86,7 95,9 90,1 84,9 95,2 Fatick 98,0 96,3 99,7 96,7 94,9 98,4 96,7 94,9 98,4 94,9 92,8 97,1 Kaffrine 93,7 89,0 98,5 89,9 84,3 95,5 89,9 84,3 95,5 85,5 76,6 94,3 Kaolack 95,8 93,7 98,0 95,4 93,0 97,9 95,4 93,0 97,9 95,0 92,1 98,0 Kédougou 92,3 88,7 95,8 87,7 83,3 92,0 87,0 82,4 91,6 80,8 72,7 88,9 Kolda 94,6 90,8 98,3 89,4 84,7 94,1 89,2 84,3 94,1 88,0 82,7 93,4 Louga 96,0 93,4 98,6 95,4 92,2 98,6 94,4 90,6 98,1 93,0 88,2 97,9 Matam 97,4 95,5 99,4 84,7 78,0 91,4 84,0 77,8 90,3 83,0 76,7 89,2 Saint-Louis 96,8 93,5 100, 80,5 71,0 89,9 80,5 71,0 89,9 78,4 68,4 88,4 Sédhiou 98,7 96,7 100,0 90,9 87,2 94,6 90,2 86,1 94,3 89,5 84,9 94,2 Tambacounda 90,3 85,8 94,90 87,0 82,7 91,4 86,6 82,3 91,0 85,2 80,1 90,3 Thiès 84,5 74,7 94,2 82,2 72,6 91,8 82,2 72,6 91,8 78,5 68,5 88,4 Ziguinchor 92,9 88,5 97,4 88,2 81,1 95,2 88,2 81,1 95,2 86,1 78,8 93,5 1Une « moustiquaire déjà imprégnée » est une moustiquaire pré-imprégnée ou ordinaire qui a été trempée dans l’insecticide à un certain moment.

2Une MII est une MILDA ou une autre sorte de moustiquaire imprégnée d’insecticide à l’usine et utilisée obtenue au cours des 12 derniers mois.

3Une MILDA est une moustiquaire à longue durée d’action pré-imprégnée à l’usine d’une manière que l’insecticide retient son efficacité de cinq à sept ans ou jusqu’à 20 lavages, ou une moustiquaire imprégnée au cours des 18 derniers mois. Selon le PNLP, la seule formule pour le retraitement des moustiquaires disponible au Sénégal au cours des 18 derniers mois entraine une imprégnation d’insecticide à longue durée.

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La graphique 5 montre les écarts qui existent entre la Région de Dakar, où 64% des ménages possèdent au moins une MII, et les autres régions, où le pourcentage de ménages qui possèdent au moins une MII varie entre 80% (Saint Louis) et 97% (Fatick).

Graphique 5. Proportion des ménages possédant au moins une MII par région.

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Le nombre de MII par ménage est passé de 1,7 dans l’ENPS 2008 à 3,0 après la campagne, soit presque le double. Il reste une moyenne de 3,8 membres de ménage pour une MII, un chiffre nettement supérieur à l’objectif de couverture universelle de 2 membres du ménage par MII. Si en moyenne 2,2 des moustiquaires ont été suspendues la nuit précédant l’enquête, 2,0 ont été utilisées par au moins une personne. Les ménages avaient une moyenne de 1,6 moustiquaire reçue de la campagne de 2009.

Tableau 23. Nombres moyens par ménage possédant une moustiquaire de n’importe quel type, MILDA, MII, moustiquaires imprégnée. Nombre moyen de Nombre moyen moustiquaires qui ont moustiquaires de Nombre moyen de Nombre moyen de été imprégnées1 n’importe quel type MII2 MILDA3

Moyen LCL UCL Moyen LCL UCL Moyen LCL UCL Moyen LCL UCL Ensemble 3,4 3,0 3,9 3,0 2,6 3,4 3,0 2,6 3,3 2,8 2,4 3,2 Milieu de résidence Urbain 2,5 2,0 2,9 2,2 1,8 2,6 2,0 1,6 2,4 2,1 1,8 2,5 Rural 4,2 3,9 4,6 3,7 3,3 4,0 3,5 3,1 3,8 3,6 3,3 4,0 Quintile de bien-être socio-économique (plus pauvre) 4,8 4,2 5,4 4,2 3,5 4,8 3,9 3,3 4,5 4,1 3,5 4,7 12 4,2 3,7 4,7 3,7 3,2 4,2 3,5 3,0 4,0 3,6 3,1 4,1 3 3,8 3,4 4,1 3,1 2,8 3,4 3,0 2,6 3,3 3,1 2,8 3,4 4 3,7 3,1 4,3 3,3 2,7 3,9 3,1 2,5 3,7 3,3 2,7 3,9 (plus riche) 5 2,3 1,9 2,8 2,1 1,7 2,4 1,9 1,5 2,3 2,0 1,7 2,4 Région Dakar 1,8 1,3 2,3 1,6 1,1 2,0 1,6 1,1 2,1 1,5 1,0 1,9 Diourbel 4,7 3,7 5,7 4,3 3,3 5,3 4,3 3,3 5,4 4,2 3,1 5,2 Fatick 4,3 3,8 4,8 4,0 3,6 4,4 4,1 3,7 4,5 3,6 3,2 4,1 Kaffrine 3,5 2,2 4,9 3,2 1,9 4,6 3,3 1,9 4,6 2,9 1,5 4,3 Kaolack 3,9 3,3 4,2 3,8 3,2 4,3 3,8 3,2 4,4 3,6 2,9 4,3 Kédougou 4,0 3,4 4,7 3,2 2,6 3,8 3,3 2,7 3,9 2,5 1,8 3,1 Kolda 3,7 3,3 4,2 3,2 2,8 3,7 3,2 2,8 3,7 3,0 2,5 3,4 Louga 4,5 2,7 6,4 4,3 2,4 6,2 4,3 2,5 6,2 4,0 2,2 5,8 Matam 5,2 4,5 5,9 3,5 3,0 4,1 3,4 2,9 4,0 2,5 2,0 3,0 Saint-Louis 3,7 3,0 4,4 2,5 1,7 3,2 2,4 1,7 3,2 2,0 1,4 2,5 Sédhiou 4,8 4,1 5,6 3,7 3,0 4,5 3,7 3,0 4,4 3,5 2,8 4,3 Tambacound 3,7 2,6 4,7 3,2 2,1 4,2 3,0 2,1 4,0 2,8 1,8 3,8 Thièsa 3,0 2,0 4,0 2,8 1,9 3,8 2,9 1,9 3,8 2,7 1,7 3,6 Ziguinchor 4,2 3,3 5,1 3,3 2,6 4,0 3,4 2,7 4,1 3,2 2,5 3,8 1Une « moustiquaire déjà imprégnée » est une moustiquaire pré-imprégnée ou ordinaire qui a été trempée dans l’insecticide à un certain moment.

2Une MII est une MILDA ou une autre sorte de moustiquaire imprégnée d’insecticide à l’usine et utilisée obtenue au cours des 12 derniers mois.

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 27

Les écarts important existent entre Dakar et les régions en termes du nombre moyen de MII par ménage. La graphique 6 montre la différence entre la Région de Dakar, où le nombre moyen est 1,6 MII par ménage, et les autres régions, où le nombre moyen de MII par ménage varie entre 2,4 (Saint Louis) et 4,3 (Diourbel).

Graphique 6. Nombre moyen de MII par ménage par région.

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 28

La proportion de ménages possédant au moins une MII varie selon la présence d’un enfant de moins de 5 ans, de 89% des ménages avec un enfant de moins de 5 ans, à 57% des ménages sans enfant de moins de 5 ans. Trois quarts (78%) des ménages enquêtés abritaient un moins un enfant de moins de 5 ans. Dans l’ensemble, 60% des ménages avaient au moins une MII suspendue alors que si le ménage avait au moins une MILDA, dans 73% au moins une était suspendue.

Tableau 24. Possession de moustiquaires: Comparaison entre ménages avec au moins un enfant de moins de 5 ans et ménages sans enfants de moins de 5 ans, et utilisation de moustiquaires: comparaison entre ménages possédant au moins une MII.

Pourcentage de ménages Pourcentage de ménages possédant au moins une possédant au moins une Pourcentage de ménages Pourcentage de MII accrochée hier soir, possédant au moins une MII, parmi les ménages ménages possédant au parmi les ménages MII, parmi les ménages sans enfants de moins de avec au moins un enfant moins une MII possédant au moins une 5 ans de moins de 5 ans accrochée hier soir MII % LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL Ensemble 56,9 66,1 47,8 88,9 92,2 85,7 60,0 51,8 68,2 73,2 67,2 79,2 Milieu de résidence Urbain 50,0 38,4 61,7 81,3 76,1 86,5 47,2 34,3 60,1 65,7 54,1 77,2 Rural 68,4 60,7 76,1 94,3 92,2 96,3 70,8 65,7 75,8 78,3 73,5 83,1 Quintile de bien-être socio-économique (plus 66,4 52,6 80,3 93,9 90,7 97,2 65,7 58,2 73,3 71,9 65,1 78,7 pauvre) 12 65,2 52,9 77,4 95,9 94,0 97,7 69,9 63,4 76,4 76,5 70,7 82,3 3 69,0 58,2 79,7 93,3 90,4 96,1 72,8 67,8 77,8 82,7 77,3 88,1 4 51,5 37,6 65,5 90,9 85,6 96,1 68,5 59,6 77,4 84,4 78,5 90,4 (plus riche) 5 53,4 39,9 66,9 80,7 75,4 86,1 45,1 31,4 58,8 61,7 48,7 74,8 Région Dakar 42,8 27,9 57,6 75,0 67,2 82,9 32,8 15,5 50,0 51,2 32,3 70,1 Diourbel 70,7 49,3 92,0 95,0 90,5 99,4 78,9 68,5 89,3 86,4 77,0 95,8 Fatick 87,5 79,3 95,7 99,6 98,8 100,0 79,6 69,5 89,6 82,3 71,5 93,1 Kaffrine 69,1 53,5 84,7 94,2 89,3 99,1 72,9 56,1 89,7 81,1 66,9 95,4 Kaolack 65,9 50,4 81,3 97,8 95,4 100,0 78,1 68,5 87,8 81,9 73,3 90,5 Kédougou 57,7 38,6 76,8 92,6 87,2 97,9 73,3 65,9 80,6 84,2 78,7 89,6 Kolda 77,5 67,9 87,0 92,5 87,7 97,3 86,2 81,8 90,7 96,7 94,1 99,3 Louga 78,6 67,0 90,1 97,0 94,2 99,8 67,5 51,7 83,2 71,5 56,9 86,0 Matam 55,1 39,8 70,5 89,0 83,6 94,4 69,1 56,0 82,3 82,2 66,3 98,1 Saint-Louis 66,2 52,9 79,6 83,3 73,7 93,0 53,2 29,1 77,3 66,1 40,4 91,8 Sédhiou 74,9 63,2 86,5 94,1 91,0 97,2 82,1 71,5 92,7 91,0 82,4 99,6 Tambacound 50,5 38,9 62,2 92,5 88,7 96,2 61,2 53,4 68,9 70,6 63,4 77,8 Thièsa 51,1 35,9 66,3 89,0 81,5 96,5 53,7 44,5 62,9 65,4 57,1 73,6 Ziguinchor 68,2 50,7 85,7 95,7 92,8 98,5 78,4 70,5 86,3 88,9 83,3 94,6

10. Raisons pour lesquelles certains ménages ne possèdent de moustiquaires

Bien que la proportion de ménages possédant une moustiquaire soit de 87%, un ménage sur sept ne dispose toujours pas de moustiquaire. Parmi les principales raisons pour expliquer la non-possession

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 29

de moustiquaires se trouvent le manque de moyens (32%) et l’utilisation de moyens de protection contre les moustiques autres que les moustiquaires (27%).

Tableau 25. Raisons pour lesquelles les ménages ne possèdent pas de moustiquaires (pourcentages). N’aime Faute de Pas Utilise autre Pas de pas les Ne sait moyens nécessaire chose moustiques utiliser pas Autre Ensemble 31,7 12,4 27,4 6,9 6,4 4,0 11,2 Milieu de résidence Urbain 22,9 15,5 29,9 8,7 7,1 5,0 10,9 Rural 65,3 0,8 17,6 0,0 3,8 0,0 12,5 Quintile de bien-être socio-économique (pauvre) 1 83,2 0,0 2,0 0,0 6,0 0,0 8,8 2 64,7 4,3 15,3 0,0 3,6 0,0 12,1 3 86,5 0,0 4,4 0,0 0,0 0,0 9,1 4 53,4 0,0 19,5 9,2 10,4 2,2 5,4 (riche) 5 12,3 19,7 35,2 7,6 5,8 5,6 13,7 Région Dakar 18,5 18,2 25,2 9,9 8,7 6,2 13,2 Diourbel 48,3 0,0 24,2 0,0 0,0 0,0 27,5 Fatick 62,0 0,0 38,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Kaffrine 71,4 12,1 6,0 0,0 0,0 0,0 10,5 Kaolack 48,9 11,0 0,0 0,0 18,7 0,0 21,3 Kédougou 66,6 0,0 10,3 0,0 0,0 0,0 23,2 Kolda 51,8 0,0 24,2 0,0 7,1 0,0 16,9 Louga 65,6 0,0 34,4 0,0 0,0 0,0 0,0 Matam 100,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Saint-Louis 82,8 0,0 17,2 0,0 0,0 0,0 0,0 Sédhiou 70,5 0,0 0,0 0,0 29,5 0,0 0,0 Tambacound 83,8 0,0 0,0 3,0 0,0 0,0 13,2 Thièsa 41,3 2,9 50,3 2,9 2,5 0,0 0,0 Ziguinchor 59,0 0,0 41,0 0,0 0,0 0,0 0,0

11. Résultats par moustiquaire

Les moustiquaires sont le dénominateur pour les résultats suivants (n = 12755) ; 86% des moustiquaires présentes dans le foyer sont des MII. Seulement 6% de toutes les moustiquaires avaient déjà été trempées dans de l’insecticide après l’acquisition.

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 30

Tableau 26. Parmi toutes les moustiquaires disponibles, les pourcentages de MILDA, MII, moustiquaire imprégnée, trempée ou plongée dans un insecticide. Pourcentage de Pourcentage de moustiquaires qui moustiquaires 1 3 4 Pourcentage de MILDA Pourcentage de MII2 ont été imprégnées trempées/plongées moyen LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL Ensemble 82,0 79,2 84,8 86,4 84,1 88,8 87,3 85,0 89,5 5,9 4,1 7,6 Milieu de résidence Urbain 80,7 76,7 84,6 86,5 83,1 90,0 87,1 83,9 90,3 5,1 2,6 7,5 Rural 82,6 79,0 86,2 86,4 83,3 89,4 87,3 84,5 90,2 6,2 4,0 8,5 Quintile de bien-être socio-économique (plus pauvre) 80,8 76,4 85,3 85,9 82,0 89,8 86,9 83,2 90,6 4,6 2,4 6,8 12 83,4 79,7 87,2 86,6 83,2 90,0 88,2 84,9 91,4 11,7 7,6 15,8 3 78,2 73,2 83,2 81,6 76,8 86,4 82,4 77,8 87,0 7,4 5,3 9,5 4 84,4 80,0 88,8 88,9 85,6 92,2 89,7 86,6 92,7 4,7 2,6 6,8 (plus riche) 5 82,1 77,7 86,6 87,5 84,1 90,8 87,8 84,7 90,9 3,1 1,3 4,9 Région Dakar 82,7 77,4 88,0 89,2 85,9 92,6 89,2 85,9 92,6 1,7 0,0 3,4 Diourbel 89,7 85,1 94,4 91,4 88,0 94,9 91,5 88,1 95,0 1,0 0,0 2,2 Fatick 85,2 80,6 89,8 92,5 90,0 95,0 92,7 90,2 95,3 3,8 1,3 6,2 Kaffrine 83,4 69,6 97,2 90,3 84,4 96,2 90,9 85,7 96,1 5,0 1,6 8,4 Kaolack 93,0 89,4 96,7 97,1 95,4 98,7 97,5 95,9 99,0 3,4 0,4 6,3 Kédougou 66,0 56,2 75,8 77,0 70,2 83,9 79,2 73,3 85,2 9,2 5,5 12,9 Kolda 81,3 76,3 86,3 84,9 81,5 88,4 86,5 82,7 90,3 6,7 4,8 8,5 Louga 90,4 84,8 96,1 94,7 91,6 97,8 95,2 92,4 98,0 11,5 4,5 18,4 Matam 58,6 55,0 62,2 65,8 61,9 69,8 67,9 63,9 71,9 20,2 14,3 26,1 Saint-Louis 61,1 51,6 70,7 64,2 54,4 73,9 67,1 56,2 77,9 15,8 10,7 20,9 Sédhiou 76,0 69,9 82,0 76,9 71,2 82,6 78,0 72,1 84,0 5,3 2,9 7,7 Tambacound 77,6 70,2 85,0 82,3 77,4 87,2 86,4 80,2 92,6 11,3 7,0 15,5 Thièsa 89,2 85,2 93,1 94,2 91,4 96,9 94,2 91,4 96,9 3,4 0,0 6,8 Ziguinchor 74,9 68,8 81,1 77,5 71,6 83,4 78,4 72,8 84,1 2,7 0,2 5,3 1Une MILDA est une moustiquaire à longue durée d’action pré-imprégnée à l’usine d’une manière que l’insecticide retient son efficacité de cinq à sept ans ou jusqu’à 20 lavages, ou une moustiquaire imprégnée au cours des 18 derniers mois. Selon le PNLP, la seule formule pour le retraitement des moustiquaires disponible au Sénégal au cours des 18 derniers mois entraine une imprégnation d’insecticide à longue durée. 2Une MII est une MILDA ou une autre sorte de moustiquaire imprégnée d’insecticide à l’usine et utilisée obtenue au cours des 12 derniers mois. 4Une « moustiquaire déjà imprégnée » est une moustiquaire pré-imprégnée ou ordinaire qui a été trempée dans l’insecticide à un certain moment. 3Une moustiquaire qui a été trempée ou plongée dans l’insecticide à un certain moment après l’acquisition..

La majeure partie des moustiquaires, c’est-à-dire 67%, avaient été acquises gratuitement, tandis que 6% seulement avaient été acquises à prix fort.

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 31

Tableau 27. Pourcentages de moustiquaires acquises gratuitement, prix subventionné (1-1999 F CFA), ou plus de 2000 F CFA. Pourcentage de Pourcentage de Pourcentage de moustiquaires acquises moustiquaires acquises moustiquaires acquises au prix de plus de 2000 gratuitement au prix subventionné F CFA % LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL Ensemble 66,8 63,3 70,4 18,3 15,9 20,7 6,1 10,1 6,1 Milieu de résidence Urbain 67,6 61,5 73,6 16,1 12,6 19,6 8,0 5,5 10,5 Rural 66,5 62,2 70,8 19,4 16,5 22,3 8,1 5,4 10,8 Quintile de bien-être socio-économique (plus pauvre) 1 66,1 61,1 71,1 20,9 17,8 24,0 8,0 5,0 11,0 2 62,9 57,6 68,1 21,6 16,1 27,2 9,2 5,7 12,6 3 61,6 55,3 67,9 18,6 14,4 22,8 12,7 8,3 17,0 4 68,5 63,6 73,5 18,3 15,3 21,2 6,0 3,5 8,4 (plus riche) 5 71,7 66,4 77,1 13,9 10,9 16,9 6,6 4,7 8,5 Région Dakar 80,7 76,0 85,5 9,0 5,4 12,5 4,4 3,4 5,4 Diourbel 76,2 71,4 81,0 18,2 14,1 22,3 1,5 1,2 1,8 Fatick 59,8 51,1 68,5 31,0 22,8 39,3 4,6 2,0 7,1 Kaffrine 72,7 66,1 79,2 16,4 12,0 20,9 3,7 2,0 5,5 Kaolack 75,5 69,0 81,9 16,1 12,0 20,1 3,5 1,2 5,9 Kédougou 47,4 41,1 53,7 32,3 25,8 38,8 10,8 5,6 15,9 Kolda 58,7 44,8 72,7 21,3 11,5 31,2 10,4 7,6 13,2 Louga 51,2 44,9 57,5 34,9 26,2 43,6 3,7 0,9 6,5 Matam 45,9 41,7 50,1 16,1 13,0 19,2 28,0 23,4 32,6 Saint-Louis 47,6 41,1 54,0 13,9 10,1 17,7 20,5 16,2 24,8 Sédhiou 62,7 56,1 69,4 12,0 8,0 16,0 23,0 17,0 28,9 Tambacounda 70,0 64,3 75,6 19,9 15,8 24,0 6,4 1,1 11,8 Thiès 78,2 70,2 86,1 13,9 7,8 20,1 2,3 0,5 4,2 Ziguinchor 52,4 41,6 63,2 22,5 16,9 28,1 15,9 12,6 19,2

La majeure partie des moustiquaires ont été acquises au cours des 18 derniers mois et parmi ces moustiquaires la plupart avaient été acquises 7 à 12 mois avant l’enquête, probablement lors de la campagne.

Tableau 28. Depuis combien de temps votre ménage possède-t-il N’importe quel type de cette moustiquaire? moustiquaire MII Pourcentage LCL UCL Pourcentage LCL UCL 0-6 mois 13,4 8,7 18,2 14,8 9,6 20,1 7 - 12 mois 43,6 38,8 48,4 48,4 43,4 53,3 13-18 mois 18,8 17,0 20,7 18,7 16,7 20,7 19-24 mois 4,1 3,4 4,9 4,0 3,2 4,9 25-30 mois 8,2 7,0 9,5 7,0 5,7 8,2 31-36 mois 2,1 1,6 2,6 1,5 1,1 1,9 36 mois ou plus 7,6 5,9 9,3 4,6 3,6 5,6 Ne sait pas 2,1 1,5 2,6 1,0 0,7 1,3 Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 32

La majeure partie des moustiquaires disponibles dans le pays étaient des MILDA de marque PermaNet®, suivies de loin par les moustiquaires Interceptor® et Olyset®. Les moustiquaires fabriquées à la main et d’autres marques de moustiquaires imprégnées d’insecticide (non-MILDA, marque non précisée) représentaient juste un peu plus de 5% des moustiquaires.

Tableau 29. Répartition des moustiquaires par marque. Quelle est la marque de moustiquaire? Pourcentage LCL UCL Permanet® 59,7 54,4 65,1 Olyset® 7,9 6,1 9,8 DawaPlus® 0,5 0,3 0,6 Interceptor® 8,5 5,1 12,0 ICONLife® 0,2 0,1 0,3 Autre MILDA 3,2 2,0 4,4 K-Onet® 0,3 0,1 0,5 Sentinelle® 0,4 0,2 0,6 Netto® 0,4 0,1 0,6 Autre moustiquaire traitée 5,2 4,1 6,3 Autre moustiquaire non-traitée 2,6 1,7 3,6 Fait à la main 5,7 3,9 7,5 Ne sait pas 5,4 4,4 6,5 Plus de la moitié de toutes les moustiquaires (moustiquaires imprégnées d’insecticide et non imprégnées) ont été reçues lors des campagnes 2008 et 2009 et plus de 60% d’entre elles provenaient de campagnes de distribution gratuite.

Tableau 30. Est-ce que vous avez reçu cette moustiquaire gratuitement dans une campagne? Pourcentage LCL UCL Oui - juin/octobre 2009 46,1 43,1 49,2 Oui - juin 2008 7,0 5,2 8,8 Oui – autre campagne 7,2 5,5 8,9 Non 38,6 35,4 41,9 Ne sait pas 1,1 0,8 1,3

Près de 75% des moustiquaires acquises en dehors d’une campagne de distribution auraient été achetées sans bon, et près de 20% ont été reçues gratuitement. Plus de 40% des moustiquaires acquises en dehors d’une campagne ont été achetées hors des pharmacies et plus de 30% ont été achetées dans une formation sanitaire. Près de 8% des moustiquaires acquises en dehors de campagnes de distribution ont été des cadeaux donnés par des amis ou des parents.

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Tableau 31. Comment cette moustiquaire a-t-elle été acquise? (si elle n’a pas été reçue pendant une campagne) N’importe quel type de moustiquaire MII Pourcentage LCL UCL Pourcentage LCL UCL Achat avec bon 0,8 0,4 1,2 1,1 0,5 1,7 Achat sans bon 74,5 70,4 78,5 73,3 68,9 77,7 Gratuitement 18,4 14,2 22,5 20,5 16,1 25,0 Ne sait pas 6,4 5,1 7,6 5,0 3,6 6,4 Où cette moustiquaire a-t-elle été obtenue? (si elle n’a pas été N’importe quel type de moustiquaire MII reçue lors d’une campagne) Pourcentage LCL UCL Pourcentage LCL UCL Formation sanitaire – 2,5 1,3 3,8 3,2 1,5 5,0

Formation sanitairevaccinations – CPN 7,0 5,0 9,0 9,4 6,9 11,9 Formation sanitaire – autre 21,2 16,8 25,6 27,7 22,4 32,9 Pharmacie privée 2,7 1,8 3,7 3,4 2,2 4,7 Autres commerçants 42,8 36,6 49,1 31,6 25,9 37,2 OCB/associations 3,2 2,3 4,0 4,1 3,0 5,3 Ne sait pas 7,0 5,6 8,4 6,1 4,3 7,9 Autre 5,1 3,6 6,6 6,1 4,0 8,1 Don de membre de famille/ami 7,8 6,0 9,7 8,2 6,5 10,0 Autre structure gouvernement 0,6 0,0 1,6 0,2 0,0 0,5

Deux tiers (66%) des MII étaient accrochées la nuit précédant l’enquête, un indicateur de la couverture universelle. Les taux d’accrochage de moustiquaires selon les types de moustiquaires étaient peu différents, même si les moustiquaires qui n’avaient jamais été imprégnées ont été légèrement moins susceptibles d’être utilisées qu’une moustiquaire imprégnée. Les taux d’accrochage ont également été peu différents selon le prix payé pour acquérir la moustiquaire, selon le milieu (urbain ou rural) et selon l’endroit où la moustiquaire a été acquise. Les moustiquaires appartenant à des familles des quintiles de bien-être socio-économique le plus bas et le plus élevé avaient des taux d’accrochage plus faibles que les moustiquaires appartenant à des familles des trois quintiles intermédiaires.

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Tableau 32. Accrochage des moustiquaires la nuit précédant de l’enquête. Pourcentage LCL UCL % de toutes moustiquaires accrochées la nuit dernière 65,1 59,3 70,8 % de toutes moustiquaires accrochées par type : MILDA 66,3 60,2 72,4 MII 65,7 59,7 71,8 Pourcentages de moustiquaires imprégnées 65,7 59,7 71,7 Moustiquaires jamais imprégnées 60,6 53,9 67,3 % de toutes moustiquaires accrochées par montant : Gratuite 63,9 57,1 70,6 Prix subventionné 68,2 62,7 73,7 Prix de 2000 F CFA ou plus 70,8 64,4 77,3 Ne sait pas 60,8 53,6 67,9 % de toutes les moustiquaires accrochées par milieu de résidence urbain 62,3 52,1 72,5 rural 66,4 59,7 73,2 % de toutes les moustiquaires accrochées si elles sont reçues pendant campagne : Campagne juin/octobre 2009 64,8 57,5 72,2 Campagne juin 2008 65,2 53,4 77,0 Autre campagne 63,1 54,5 71,7 Pas reçue pendant une campagne 66,2 61,3 71,1 % de toutes les moustiquaires accrochées par quintile de bien- être socio-économique (plus pauvre) 1 55,1 48,9 61,3 2 65,4 59,8 70,9 3 72,0 65,8 78,2 4 76,0 66,4 85,5 (plus riche) 5 59,8 48,4 71,3 % de moustiquaires accrochées par région Dakar 45,4 27,7 63,0 Diourbel 76,3 58,0 94,5 Fatick 70,2 55,5 84,8 Kaffrine 69,1 55,4 82,9 Kaolack 65,2 57,3 73,1 Kédougou 67,8 58,8 76,8 Kolda 89,7 86,5 92,8 Louga 60,9 46,6 75,1 Matam 76,9 58,4 95,4 Saint-Louis 61,1 38,0 84,3 Sédhiou 81,3 71,8 90,8 Tambacounda 49,9 41,9 57,8 Thiès 50,2 40,2 60,2 Ziguinchor 74,4 66,1 82,8

Pour expliquer pourquoi un tiers des moustiquaires n’étaient pas accrochées la nuit précédente, la raison donnée est l’absence de moustiques (72%), ce qui n’est pas étonnant puisque l’enquête a été menée après la saison des pluies et que le nombre de moustiques avait largement diminué. Pour

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expliquer pourquoi près de 7 % des moustiquaires n’étaient pas accrochées, la raison donnée était que la famille avait déjà suffisamment de moustiquaires pour tous ses membres.

Tableau 33. Parmi les moustiquaires pas accrochées, pourquoi est-ce que, la nuit précédant l’enquête, la moustiquaire n’était pas accrochée? Pourcentage LCL UCL Pas de moustiques 71,7 67,1 76,3 Chaleur 2,4 1,5 3,3 Déchirée/mauvais état 2,5 1,7 3,3 N’est plus efficace 1,0 0,4 1,5 Ne peut/sait pas suspendre 1,3 0,7 2,0 Sale/pour laver 5,5 4,2 6,9 Assez de moustiquaires pour tous 6,8 4,4 9,2 Autre 4,0 2,7 5,3 Utilise autre chose 1,2 0,2 2,1 Allergique 0,5 0,1 0,8 En train de se déplacer/déménager 1,2 0,7 1,7 En réserve/pour invités 0,7 0,3 1,1 Pas assez pour tous 0,2 0,0 0,6 Mauvaise taille/couleur de moustiquaire 0,1 0,0 0,2 Ne veut pas/ n’aime pas 0,4 0,0 1,0 Froid 0,3 0,0 0,7 Fatigue, paresseux 0,2 0,0 0,5 Quatre-vingt-dix pourcent des moustiquaires accrochées avaient été utilisées par au moins une personne pour dormir. Là encore, pour expliquer pourquoi la grande majorité des moustiquaires accrochées n’ont pas été utilisées pour dormir, la raison principale donnée était l’absence de moustiques.

Tableau 34. Raisons de la non-utilisation. Pourcentage LCL UCL Parmi moustiquaires accrochées, pourcentages utilisés par quelqu’un la nuit dernière 90,2 87,4 93,0 Si accrochée mais pas utilisée, pourquoi pas? Pas de moustiques 79,0 72,9 85,0 Chaleur 4,5 2,2 6,8 Déchirée 0,5 0,1 0,9 N’est plus efficace 0,8 0,2 1,4 Propriétaire habituel de la moustiquaire est parti 9,6 5,8 13,3 Ne sait pas 1,5 0,6 2,5 Autre 3,1 1,5 4,8 Sale 0,9 0,2 1,6 Pour la laver 0,2 0,0 0,6

18% des moustiquaires étaient parfois utilisées hors des chambres.

Tableau 35. Pourcentage LCL UCL Utilisez-vous cette moustiquaire en dehors des chambres, par exemple, dans la cour, sous les arbres ? 18,1 12,6 23,6

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12. Vieilles moustiquaires

Sur l’ensemble des ménages, 60% ont signalé qu’ils avaient une moustiquaire qu’ils n’utilisent plus. Les raisons de ne plus utiliser une moustiquaire étaient parce qu’elle était vieille (26%) ou déchirée/sérieusement endommagée (28%). La plupart des ménages (76%) ont indiqué qu’ils avaient une nouvelle moustiquaire de remplacement. Une bonne partie (44%) des vieilles moustiquaires ont été jetées, mais 28% sont encore dans la maison et ne font l’objet d’aucune utilisation spécifique. Une faible proportion des ménages (4%) ont déclaré utiliser de vieilles moustiquaires pour se protéger contre les punaises de lit.

Tableau 40. Pourcentage LCL UCL % de ménages qui ont une moustiquaire pas toujours utilisée 60,3 55,5 65,1 Pourquoi est-ce que la moustiquaire n’est plus utilisée? Elle était usée jusqu’à la corde 26,3 22,3 30,2 On a acheté/reçu une moustiquaire neuve 11,1 8,4 13,8 Il n’y a plus de moustiques 2,3 1,5 3,2 On n’aime pas dormir sous une moustiquaire 0,8 0,3 1,3 Déchirée 27,7 23,8 31,6 Ne sait pas 0,5 0,1 1,0 Autre 6,0 4,2 7,8

La dernière fois que vous avez abandonné une moustiquaire, au moment où vous cessiez de l’utiliser, aviez-vous une nouvelle moustiquaire pour la remplacer ? 76,4 70,5 82,3

Qu’est-ce que vous avez fait avec l’ancienne moustiquaire ou le reste du tissu quand vous avez cessé de l’utiliser pour dormir ? Mise sous le matelas pour prévenir les punaises de lits 3,7 2,4 4,9 Utilisée comme rideaux 1,1 0,4 1,7 Brulée 2,8 1,9 3,7 Enterrée 2,2 0,5 3,9 Jetée 43,9 40,3 47,6 Toujours dans la maison 28,0 24,4 31,5 Utilisée pour la pêche 0,4 0,0 0,8 Donnée en échange 1,8 1,0 2,6 Autre/ne sait pas 16,3 13,4 19,1

13. Utilisation de moustiquaires

L’utilisation de MII par la population générale est un indicateur clé de la couverture universelle. En 2009, 34% de la population avaient dormi sous une MII la nuit précédant l’enquête. La proportion d’enfants de moins de cinq ans ayant dormi sous une MII la nuit précédant l’enquête est passée de 30% dans l’ENPS de 2008 à 45% après la campagne, et la proportion de femmes enceintes ayant

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dormi sous une moustiquaire la nuit ayant précédé l’enquête est passée de 25% dans l’ENPS de 2008 à 49% après la campagne, et les proportions d’enfants de moins de cinq ans et de femmes enceintes dormant sous des MII ne sont pas statistiquement différentes. Les enfants âgés de 5 à 14 ans et les femmes en âge de procréer sont moins susceptibles de dormir sous une moustiquaire, les hommes adultes et les personnes âgées le sont encore moins. Les femmes sont plus susceptibles de dormir sous une MII que les hommes, et les habitants des régions rurales sont plus susceptibles de dormir sous une moustiquaire que les citadins. Les différences interrégionales sont assez importantes. L’utilisation des MII par l’ensemble de la population est plus élevée dans la région de Kolda (63%) ; elle est suivie par Sédhiou (53%), Fatick (52%) et Diourbel (49%). Les régions où l’utilisation est plus faible sont Dakar (17%), Thiès (23%), Tambacounda (29%) et Kédougou (30%). Comme avec l’accrochage des moustiquaires, les personnes des quintiles les plus pauvres et les plus riches étaient moins susceptibles d’avoir dormi sous une moustiquaire la nuit ayant précédé l’enquête.

Graphique 7. Utilisation des MII par la population générale par région.

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Tableau 36. Utilisation des moustiquaires par groupes d’âge, milieu de résidence, genre, quintile de bien-être socio- économique et région.

MILDA1 MII2 a été imprégnée3 jamais imprégnée % LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL % UCL LCL Ensemble 33,1 27,8 38,4 34,4 29,0 39,7 34,7 29,3 40,0 4,2 3,1 5,2 Groupe d’âge Enfants de moins de 5 44,3 37,8 50,9 45,3 38,8 51,8 45,5 39,0 52,0 3,0 2,0 4,0 Enfants de 5-14 ans 33,3 28,0 38,7 34,5 29,2 39,9 34,9 29,5 40,3 4,0 2,8 5,2 Femmes enceintes 47,3 40,5 54,1 49,0 42,3 55,6 49,0 42,3 55,6 4,7 2,0 7,4 Femmes de 15-49 ans 34,5 27,9 41,1 35,6 29,0 42,3 35,9 29,2 42,5 3,5 2,4 4,6 Hommes de 15-49 ans 23,3 18,8 27,8 24,5 19,9 29,1 24,7 20,1 29,4 4,3 3,1 5,4 Adultes de 50 ans ou 29,2 25,2 33,2 31,3 27,2 35,4 32,0 27,8 36,2 7,2 5,3 9,1 Genre Masculinplus 29,7 24,9 34,5 30,9 26,1 35,8 31,2 26,3 36,1 4,5 3,3 5,6 Féminin 36,1 30,3 41,9 37,5 31,7 43,3 37,8 31,9 43,6 3,9 2,8 4,9 Milieu de Urbain 26,9 19,7 34,2 28,4 20,9 36,0 28,7 21,0 36,3 4,0 2,2 5,8 résidence Rural 37,4 31,2 43,7 38,5 32,4 44,7 38,9 32,7 45,1 4,3 2,9 5,6 Quintile de (plus pauvre) 1 27,6 23,3 31,9 28,7 24,3 33,1 28,8 24,4 33,2 3,0 1,6 4,5 bien- 2 38,9 33,0 44,8 39,7 33,8 45,7 40,4 34,3 46,5 4,6 2,7 6,6 être socio- 3 42,6 36,2 49,0 44,2 38,1 50,4 44,7 38,5 50,8 7,9 5,1 10,8 économique 4 42,9 34,4 51,5 44,5 36,0 52,9 44,9 36,4 53,3 4,4 2,8 6,1 (plus riche) 5 24,2 16,4 32,0 25,5 17,6 33,4 25,6 17,7 33,6 3,0 1,7 4,3 Région Dakar 16,1 7,2 24,9 16,9 7,9 26,0 16,9 7,9 26,0 1,7 0,7 2,7 Diourbel 48,7 32,1 65,3 49,1 32,8 65,4 49,1 32,8 65,4 2,1 1,3 2,9 Fatick 50,1 35,9 64,3 52,2 37,4 67,1 52,2 37,4 67,1 2,1 1,0 3,3 Kaffrine 36,3 16,1 56,4 37,5 17,0 58,1 37,8 17,5 58,2 2,0 0,6 3,4 Kaolack 33,0 23,1 42,8 33,8 23,5 44,0 33,9 23,6 44,3 0,5 0,0 1,1 Kédougou 26,1 19,6 32,6 30,4 22,9 37,9 31,5 23,5 39,5 7,1 3,4 10,8 Kolda 58,7 53,6 63,8 60,6 56,1 65,1 61,4 56,8 66,1 7,2 4,0 10,4 Louga 35,8 19,0 52,7 36,8 19,9 53,7 37,1 20,1 54,1 1,3 0,3 2,3 Matam 41,4 33,7 49,1 45,8 36,7 54,9 46,7 37,0 56,4 18,7 14,7 22,8 Saint-Louis 32,3 18,3 46,4 34,1 19,4 48,8 36,3 20,7 51,9 15,6 10,8 20,3 Sédhiou 52,2 41,5 62,9 53,0 42,4 63,7 53,7 42,9 64,5 11,8 7,8 15,9 Tambacounda 24,7 18,8 30,5 26,1 19,5 32,7 26,5 19,9 33,0 2,6 1,1 4,0 Thiès 21,7 17,2 26,1 22,9 18,8 27,1 22,9 18,8 27,1 1,0 0,4 1,5 Ziguinchor 43,9 35,4 52,4 45,1 36,6 53,6 45,8 37,2 54,3 9,3 6,5 12,1 1Une MILDA est une moustiquaire à longue durée d’action pré-imprégnée à l’usine d’une manière que l’insecticide retient son efficacité de cinq à sept ans ou jusqu’à 20 lavages, ou une moustiquaire imprégnée au cours des 18 derniers mois. Selon le PNLP, la seule formule pour le retraitement des moustiquaires disponible au Sénégal au cours des 18 derniers mois entraine une imprégnation d’insecticide à longue durée.

2Une MII est une MILDA ou une autre sorte de moustiquaire imprégnée d’insecticide à l’usine et utilisée obtenue au cours des 12 derniers mois.

3Une « moustiquaire déjà imprégnée » est une moustiquaire pré-imprégnée ou ordinaire qui a été trempée dans l’insecticide à un certain moment.

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Graphique 8. Utilisation des MII par les enfants de moins de 5 ans par région.

Graphique 9. Utilisation des MII par les femmes enceintes par Région.

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Le fait que les enfants âgés de moins de 6 mois au moment de la campagne ou nés après la campagne n’auraient pas reçu une moustiquaire avait suscité quelques inquiétudes. Cependant, ces enfants, âgés de 0 à 12 mois au moment de l’enquête, avaient un taux d’utilisation qui n’avait aucune différence significative par rapport aux enfants plus âgés de moins de cinq ans.

Tableau 37. Utilisation de MII par enfants de moins de 5 ans, par an Enfant dormant sous une MII Age Pourcentage LCL UCL 0 – 11 mois 45,9 38,8 53,0 12 – 23 mois 48,8 40,9 56,7 24 – 35 mois 45,9 39,0 52,7 36 – 47 mois 42,8 35,7 50,0 48 – 59 mois 44,3 36,5 52,1

Cinquante pour cent (50%) des personnes n’ayant pas dormi sous une moustiquaire ont expliqué qu’ils ne l’avaient pas fait en raison de l’absence de moustiques. Un autre groupe de personnes représentant 30% des personnes interrogées avaient dit qu’il n’y avait pas suffisamment de moustiquaires dans leur foyer et 11% ont affirmé utiliser d’autres méthodes pour se protéger contre les moustiques.

Tableau 38. Pour ceux qui ne dorment pas sous une moustiquaire, pourquoi pas? Pourcentage LCL UCL Pas de moustiques 50,3 44,1 56,5 Chaleur 2,1 1,1 3,2 Pas assez de moustiquaires 30,3 25,4 35,2 Utilise quelque chose d’autre 11,1 8,09 14,15 Moustiquaire pas accrochée 3,15 2,18 4,11 Froid 0,04 0,00 0,08 Je n’étais pas ici 0,28 0,15 0,42 Autre 0,45 0,16 0,74 Fatigue, paresseux 0,27 0,11 0,43 Ne veut pas/ n’aime pas 1,01 0,27 1,76 Allergique 0,05 0,00 0,12 Moustiquaire déchirée 0,13 0,05 0,22 Ce n’est pas la saison 0,03 0,00 0,08 Laver 0,37 0,14 0,59 Moustiquaire trop petite 0,01 0,00 0,04 Sale 0,28 0,08 0,48 Réparations de chambre 0,08 0,00 0,18

Le tableau 39 ci-dessous compare les taux d’utilisation pour les enfants de moins de cinq ans et les femmes enceintes selon les milieux (urbain/rural), les quintiles de richesse et les régions. Les taux d’utilisation varient sensiblement selon les régions pour les deux groupes, les taux pour les enfants

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de moins de cinq ans allant de 23% à Dakar à 71% à Kolda. Pour les femmes enceintes, les taux varient selon les régions, allant de 30% à Thiès à 71% à Sédhiou.

Tableau 39. Pourcentages d’enfants de moins de 5 ans et de femmes enceintes dormant sous une MII, par milieu de résidence, quintile de richesse, région. Pourcentage d’enfants de moins Pourcentage de femmes enceintes de 5 ans dormant sous une MII dormant sous une MII % LCL UCL % LCL UCL Milieu de résidence Urbain 38,9 28,7 49,1 48,6 32,8 64,4 Rural 48,6 41,0 56,2 49,1 42,3 55,9 Quintile de bien-être socio-économique (plus pauvre) 1 36,7 30,9 42,5 36,8 27,8 45,8 2 50,7 43,1 58,3 57,6 47,4 67,8 3 56,3 46,8 65,8 60,5 48,4 72,7 4 55,0 44,1 65,9 53,6 38,8 68,3 (plus riche) 5 36,8 25,8 47,9 39,8 21,5 58,1

Région Dakar 23,4 9,6 37,1 33,2 6,0 60,5 Diourbel 61,2 43,6 78,9 50,3 28,1 72,6 Fatick 60,2 40,2 80,1 66,0 40,3 91,7 Kaffrine 46,5 23,3 69,7 43,1 19,7 66,4 Kaolack 44,5 32,4 56,7 51,1 30,9 71,2 Kédougou 41,1 27,9 54,3 38,2 10,5 66,0 Kolda 70,8 63,0 78,5 61,9 46,4 77,4 Louga 50,0 23,8 76,3 53,8 38,2 69,4 Matam 58,6 46,1 71,2 58,4 46,5 70,2 Saint-Louis 37,8 20,1 55,4 41,9 12,9 70,9 Sédhiou 66,2 53,2 79,2 71,0 53,3 88,6 Tambacounda 37,1 26,8 47,5 47,1 29,3 64,9 Thiès 29,9 21,9 37,9 30,2 12,9 47,4 Ziguinchor 58,3 49,4 67,2 55,8 38,0 73,6

14. Saisonnalité de l’utilisation des moustiquaires

Dans les pays africains où la transmission du paludisme est saisonnière, l’utilisation des moustiquaires est également considérée comme saisonnière. Pour avoir des informations sur l’utilisation des moustiquaires à différentes périodes de l’année, nous avons demandé à chaque ménage durant quels mois de l’année ils ont utilisé des moustiquaires. Le taux d’utilisation de moustiquaires varie de moins de 30% des ménages de janvier à avril à 80% entre juillet et septembre. Durant les mois couverts par la présente enquête, c’est-à-dire décembre et janvier, 57% et 30% des ménages ont déclaré utiliser des moustiquaires. Les proportions de personnes dormant sous une MII pourraient avoir augmenté de 50% si l’enquête avait été réalisée durant le pic de la saison de transmission, au lieu du mois de décembre. Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 42

Graphique 10. Utilisation de moustiquaires par mois.

15. Indicateurs de couverture universelle

Bien qu’ils n’existent pas des indicateurs standards officiels relatifs à la couverture universelle, plusieurs indicateurs candidats ont été proposés pour mesurer l’accès aux MILDA et pour estimer leur utilisation et ont été pris en compte dans la présente analyse. Le tableau ci-dessous donne deux indicateurs sur les progrès réalisés vers l’accès universel aux moustiquaires imprégnées d’insecticide: 40% des ménages possédaient au moins une MII pour deux membres et 22% avaient au moins une MII par lieu de couchage (indicateurs de la disponibilité de MII). Sur les deux indicateurs d’utilisation universelle de MII, l’utilisation par la population générale était de 34% (voir le tableau 36 de la section sur l’utilisation) et le pourcentage de tous les ménages au sein desquels tous les membres avaient dormi sous une moustiquaire la nuit ayant précédé l’enquête était de 14% (voir tableau 41 ci-dessous). Le pourcentage des MII accrochées la nuit ayant précédé l’enquête, un autre indicateur proposé, était de 66% (voir le tableau 32 de la section sur les résultats par moustiquaire).

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Tableau 41. Indicateurs de la couverture universelle (voir aussi les tableaux 32 et 36). Ménages possédant Ménages dont tous Numéro moyen de Ménages possédant au moins une MII par les membres membres de ménage au moins une MII chaque lieu de dorment sous une par MII pour 2 membres (%) couchage (%) MII (%) Moyen LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL % LCL UCL Ensemble 3,8 3,5 4,0 39,8 36,4 43,2 21,6 18,0 25,2 13,8 11,1 16,6 Milieu de résidence Urbain 4,0 3,8 4,3 44,5 38,9 50,1 17,7 13,5 21,8 12,6 8,7 16,6 Rural 3,6 3,3 3,8 35,8 32,4 39,1 24,9 20,2 29,6 14,8 11,3 18,3 Quintile de bien-être socio-économique (plus pauvre) 3,9 3,4 4,4 32,0 27,1 36,8 20,9 16,5 25,4 6,4 4,5 8,3 12 3,5 3,2 3,8 34,1 28,7 39,5 29,1 23,5 34,7 14,6 10,9 18,2 3 3,5 3,2 3,7 40,4 35,2 45,5 29,1 21,5 36,6 18,8 14,5 23,0 4 3,4 3,1 3,7 43,8 37,6 50,0 25,6 20,2 30,9 20,6 15,6 25,7 (plus riche) 5 4,2 3,8 4,5 42,5 36,1 49,0 14,3 11,2 17,4 11,0 7,0 15,1 Région Dakar 4,4 3,9 4,8 46,4 37,7 55,1 12,6 8,2 16,9 7,5 3,8 11,1 Diourbel 3,3 2,6 3,9 43,2 39,8 46,7 16,8 10,7 22,8 22,5 13,8 31,2 Fatick 2,7 2,5 2,9 46,5 37,3 55,6 38,2 29,2 47,2 30,8 20,1 41,5 Kaffrine 3,6 2,7 4,5 35,5 25,0 45,9 23,4 13,8 32,9 13,1 3,7 22,5 Kaolack 3,6 3,0 4,3 23,0 17,3 28,7 26,4 18,3 34,5 6,9 2,8 11,0 Kédougou 3,8 3,4 4,3 32,6 24,8 40,4 19,7 12,1 27,3 8,9 4,1 13,7 Kolda 3,1 2,7 3,6 42,9 33,3 52,5 36,0 27,7 44,2 27,5 21,6 33,3 Louga 3,5 2,3 4,7 39,0 28,2 49,7 24,7 10,9 38,5 14,9 8,5 21,3 Matam 4,1 3,7 4,5 33,3 27,9 38,7 17,0 11,2 22,8 14,1 10,6 17,6 Saint-Louis 3,9 2,8 4,9 40,5 33,1 48,0 24,0 9,5 38,5 14,3 5,3 23,3 Sédhiou 3,5 3,0 4,0 36,6 30,1 43,1 38,0 27,4 48,6 24,7 15,4 33,9 Tambacound 3,9 3,2 4,6 33,1 26,0 40,1 16,9 7,9 26,0 7,4 3,4 11,4 Thièsa 4,3 3,3 5,3 31,4 23,0 39,8 22,1 7,8 36,4 6,6 4,5 8,7 Ziguinchor 3,4 2,9 3,9 42,6 35,1 50,1 34,2 28,6 39,7 19,6 10,5 28,8

Discussion

L’enquête a confirmé que la campagne de distribution en 2009 a assuré un taux de couverture qui correspond à ceux observés dans les campagnes nationales de distribution de MILDA dans d’autres pays : 76% des ménages ayant un enfant éligible ont reçu au moins une MILDA et 75% des enfants éligibles ont été atteints. Dans d’autres pays africains les campagnes nationales intégrées ont atteint entre 68% (Kenya)[12] et 81% (Mali)[13] des ménages éligibles. Au Niger, qui a également employé une stratégie du porte-à-porte avec la distribution de coupons échangeables plus tard au niveau d’un poste de distribution, 70% des ménages éligibles ont reçu une MILDA [14]. Ces résultats montrent que l’intégration de la distribution de MILDA avec une stratégie du porte-à-porte a potentiellement autant de chance pour atteindre les enfants qu’une stratégie utilisant uniquement des points de distribution fixes. Plus d’un quart (27%) des ménages ont reçu leur première MII au Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 44

cours de la campagne de 2009. En outre, 84% des enfants éligibles ont reçu de la vitamine A, et 82% des enfants éligibles ont reçu du mébendazole. Bien que l’on ait constaté des anecdotes dans plusieurs pays que les MILDA distribuées par les campagnes de masse ont été vendues au marché ou ne sont pas utilisées, au Sénégal la majorité des MILDA se sont trouvées dans les ménages et ont été accrochées la nuit précédant l’enquête. Les MILDA absentes ont été principalement données aux autres membres de la famille ou aux amis, et aucune MILDA a été avérée d’être vendu. Ces résultats ont été notés aussi au Niger.[14]

Ces résultats sont bien en deçà des résultats de la couverture fondés sur des données administratives, probablement en raison de problèmes d’estimation des populations cibles fondées sur un recensement général qui a été mené sept ans avant la campagne. Bien qu’il y ait dans un certain nombre de régions un non-respect des stratégies de la campagne (distribuant des MILDA directement dans les maisons, ou demandant à la population de se rendre dans les sites de distribution pour recevoir toutes les interventions de la campagne), notamment Kaffrine, Kédougou, Kaolack, Louga, Sédhiou et Tambacounda, la stratégie porte-à-porte a atteint la majorité de ménages. La plupart des points de distribution étaient situés à l’intérieur du village cible, à 30 minutes de marche. Bien que certains enfants qui n’ont pas reçu les produits de la campagne fussent absents au moment de la campagne, près d’un tiers ne les ont pas reçus parce que l’équipe n’en disposait plus. Les résultats de l’enquête montrent qu’une stratégie ciblant les enfants de moins de cinq ans a plus de chance d’atteindre la population générale au Sénégal, où plus de trois quarts des ménages ont au moins un enfant de moins de cinq ans. Ces résultats montrent aussi que les interventions dont la demande est forte, tel que la MILDA, ont besoin d’un marge de sécurité plus important ou des estimations plus fiables de la population, par exemple celles des campagnes de vaccination récentes, pour atteindre les objectifs.

La participation à la campagne de 376 enfants théoriquement éligibles pour la campagne (4%) est toujours inconnue et représente un biais possible de l’enquête. Cependant, dans les ménages des enfants, toutes les gardiennes ont participé à la campagne, soit ayant reçu une visite à la maison soit étant allées au poste de distribution. L’utilisation des moustiquaires acquise de la campagne chez les enfants sans les données sur la participation est presque la même que l’utilisation chez les enfants ayant fourni ces données.

Nous avons tenté de mesurer les impacts des campagnes de communication autour de la campagne de distribution. Globalement, 92% des ménages avaient entendu parler de la campagne, la plupart étant informés par des agents de santé communautaires et par les voisins. La radio a également joué

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un rôle important. En outre, la chanson et la vidéo Xeex Sibiru ont eu une large portée (64% et 49%, respectivement). Toutefois, l’impact de la chanson et de la vidéo sur l’augmentation de l’utilisation des moustiquaires n’était pas perceptible.

Nous avons également analysé l’effet des visites à domicile sur l’utilisation des moustiquaires. Bien que la plupart des districts avaient prévu d’organiser des visites après la campagne pour passer des messages de promotion de l’utilisation des moustiquaires, seuls 15% des ménages ont déclaré avoir reçu une visite après la campagne. En tout, 14% des ménages avaient pu apprendre des équipes comment accrocher une moustiquaire et 18% avaient reçu une explication sur l’importance de dormir sous une moustiquaire. Bien que le nombre de ménages visités était trop petit pour démontrer un effet statistiquement significatif, le taux d’utilisation des moustiquaires était toujours plus élevé chez les membres de ménages ayant reçu une visite au cours de laquelle ont leur avait appris à accrocher une moustiquaire et expliqué l’importance de dormir sous une moustiquaire.

Les résultats de l’enquête ont confirmé que la campagne de distribution en 2009 a amélioré la disponibilité et l’utilisation des MILDA au Sénégal et a amené le pays vers la couverture universelle. Pour ce qui concerne la disponibilité, le taux global de possession d’au moins une MII par les ménages sénégalais a augmenté de 60% à la fin de l’année 2008 à 82% après la campagne. Toutefois, lorsque l’on considère les indicateurs proposés pour l’accès à une couverture universelle, seuls 40% des ménages possèdent au moins une MII pour deux personnes et 22% avaient une MII dans tous les espaces de couchage. L’usage des moustiquaires a également augmenté par rapport aux résultats de l’ENPS 2008, une enquête qui a également été effectuée au début de la saison sèche (décembre - janvier).[11] L’utilisation de moustiquaires la nuit précédant l’enquête par la population générale, un autre indicateur de la couverture universelle, est également passée de 23% au moment de l’ENPS à 34% après la campagne. Parmi les groupes vulnérables, 45% des enfants de moins de cinq ans et 49% des femmes enceintes ont déclaré dormir sous une MII la nuit ayant précédé l’enquête. Lorsqu’on leur a demandé au cours de quels mois ils ont dormi sous une MII, les chefs de ménages ont indiqué que le taux d’utilisation varie entre 30% pendant la saison sèche et 80% au cours des mois de la saison des pluies entre juillet et septembre quand les populations de moustiques sont plus nombreuses. La plus faible proportion indiquant qu’ils utilisent des MII pendant les mois où l’enquête a été effectuée correspond à l’observation que 50% des personnes ont utilisé « l’absence de moustiques » comme motif de la non-utilisation des moustiquaires s’ils n’avaient pas dormi sous une moustiquaire la nuit précédant l’enquête. Au cours de l’enquête post- campagne, 66% des MII étaient accrochées, 60% des ménages avaient au moins une MII suspendue la nuit précédant l’enquête. Si cette enquête avait été effectuée durant les mois de haute Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 46

transmission, les taux d’utilisation de moustiquaires imprégnées d’insecticide dans la population générale et les groupe vulnérables auraient pu être beaucoup plus élevés. Malheureusement, l’enquête a été reportée à la fin de l’année afin qu’elle puisse être effectuée après la distribution à Dakar.

Bien que le Sénégal ait réalisé d’importants progrès pour augmenter la proportion des ménages avec au moins une MII grâce à des campagnes ciblées, il faudra distribuer beaucoup d’autres MILDA pour réaliser l’objectif de couverture universelle. La faible proportion de la population générale ayant dormi sous MII, la proportion enlevée des MII accrochées la nuit précédant l’enquête, et la faible proportion des ménages possédant au moins une MII par deux personnes suggèrent que le problème principal reste toujours la disponibilité des MII. Les ménages avec au moins un enfant âgé de moins de cinq ans ne disposent toujours pas d’un nombre suffisant de moustiquaires imprégnées d’insecticide par membre. En plus, et il faut des stratégies supplémentaires pour atteindre les ménages sans enfants de moins de cinq ans. La disponibilité et l’utilisation des MII dans les ménages étaient également plus faibles dans les régions les plus densément peuplées de Dakar et de Thiès, où les ruptures de stock ont été plus nombreuses au cours de la campagne, ce qui suggère une sous- estimation plus sévère de la population réelle en utilisant les données du recensement.

Cette enquête a fourni plusieurs résultats importants pour évaluer les stratégies utilisées et pour le débat sur les stratégies à utiliser pour atteindre la couverture universelle. Elle a aussi fourni une base pour identifier les régions qui méritent plus de ressources et d’appui et pour l’estimation de ces besoins. En effet, la comparaison des résultats de l’enquête avec les données du système d’information du PNLP et l’ENPS 2008 montre que les régions avec les taux de morbidité, les taux de positivité des tests de diagnostic rapide, ou les prévalences parasitaires les plus élevés – Kédougou et Tambacounda - sont aussi les régions où la disponibilité et l’utilisation des MII sont les plus bas. D’autres groupes de la population qui demandent plus d’attention incluent les zones densément peuplées, notamment à Dakar et à Thiès, les zones difficiles d’accès, les enfants d’âge scolaire, les hommes et les personnes âgées de plus de 50 ans. Bien que les moustiquaires subventionnées non ciblées pourraient contribuer à atteindre ces groupes, la vente entraine toujours des problèmes d’équité.*5+

Le Sénégal a besoin de stratégies novatrices pour atteindre ces groupes et pour assurer, de façon stratégique, que les ménages disposent suffisamment de MII pour couvrir chaque lieu de couchage. La Corps de la paix américaine a piloté, dans les districts de Vélingara (région de Kolda) et Saraya (région de Kédougou), les stratégies novatrices pour atteindre la couverture universelle : le

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recensement porte-à-porte des lieux de couchage et des MII existantes, suivi par la distribution d’une MILDA pour chaque lieu de couchage sans MII. En 2010 ces stratégies ont été adaptées pour des distributions qui visent la couverture universelle, surtout dans les régions de Sédhiou, Kolda, Tambacounda et Kédougou, fortement touchées par le paludisme. En outre, cette enquête a montré que 60% des ménages ont perdu une MII et que un quart des MII perdue n’ont pas de MII pour la remplacer. Bien que ces résultats doivent être examinés et confirmés, ils montrent l’importance de mettre en place un système de routine solide fournissant des moustiquaires aux femmes enceintes lors des visites prénatales, aux enfants de moins d’un an dans les cliniques du Programme élargi de vaccination, et à la population générale sera capital pour maintenir les acquis de la campagne nationale de 2009.

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Bibliographie

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12. Hightower A, Kiptui R, Manya A, et al. Bed net ownership in Kenya: the impact of 3.4 million free bed nets. Malar J. 2010 Jun 24;9:183 13. Cervinskas J, Berti P, Desrochers R, Mandy J, Kulkarni M : Évaluation de la possession et de l’utilisation des moustiquaires imprégnées de l’insecticide long durée (MILDs) au Mali huit mois après la campagne intégrée de décembre 2007: Rapport Final. Ottawa: HealthBridge Canada. November 30, 2008. Disponible sur l’internet à http://www.healthbridge.ca/assets/images/pdf/Malaria/Final%20Mali%20Report%2 0nov%2030.pdf (http://www.healthbridge.ca/reports_e.cfm#Malaria) 14. Thwing J, Hochberg N, Vanden Eng J, Issifi S, Eliades MJ, Minkoulou E, Wolkon A, Gado H, Ibrahim O, Newman RD, Lama M : Insecticide-treated net ownership and usage in Niger after a nationwide integrated campaign. Trop Med Int Health. 2008 Jun;13(6):827-34.

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ANNEXES :

Personnel Images – écrans pour montrer le questionnaire Questionnaire « papier » Lettre d’information au potentiel interviewé Fiche de consentement éclairé Liste des grappes

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 51 PERSONNEL DE L’EPCS 2009-2010 ANNEXE

PERSONNEL DU PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LE PALUDISME (PNLP) Dr. Moussa Thior, Coordonnateur du PNLP Dr. Mame Birame Diouf, Coordonnateur Adjoint du PNLP, Chef du Bureau Suivi-Évaluation

COMITÉ DE PILOTAGE Dr. Mame Birame Diouf, Coordonnateur Adjoint du PNLP, Chef du Bureau Suivi-Évaluation Moussa Ndour, PNLP Dr Bakary Sambou, NPO/MAL/OMS Dr Robert Perry, PMI/CDC Madame Debbie Guèye, PMI/USAID Dr. El-Hadj Babacar Gueye, IntraHealth International Salif Diagne, SPS / MSH Médoune Ndiop, PNLP

PERSONNELS DE L’EPCS, 2009-2010

CRDH

DIRECTION Salif Ndiaye Directeur du CRDH, Directeur technique

ASSISTANCE ADMINISTRATIVE ET LOGISTIQUE Mame Boucar Ndiaye Diouf Mamadou Cissé, Maîtrise en sciences de gestions, Master en Comptabilité, Audit et Contrôle Abdoulaye Sène

COMPTABILITE Cabinet d’Expert Comptable Saliou Sarr

REPROGRAPHIE Abdel Kader Diarra Dieydy Diallo Mouhamed Lamine Mané Ibrahima Ndiaye

AGENT DE SÉCURITÉ Jean Waly Ndiaye

ENTRETIEN DES LOCAUX Ndaté Seck

CHERCHEURS DU CRDH

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 52 Baka Tambouri Ndiaye, statisticien, Coordonnateur des opérations de terrain Souleymane Diouf, statisticien Gamou Diouf Tall, sociodémographe

PERSONNELS DE TERRAIN

Superviseurs Baka Tambouri Ndiaye, statisticien, Responsable des opérations de terrain Souleymane Diouf, statisticien

Chefs d’équipe Youssou Ba Konimba Coulibaly Arona Diagne Philibert Diédhiou Ibrahima Dieng Pape Maty Faye SoudouFaye Aboubacar Sidick Kébé Cheikh Mbaye Babou Mbengue Mamadou Barka Mbodj Cheikh Tidiane Ndiaye Mamadou Ndoye Ousmane Sar

CENTERS FOR DISEASE CONTROL AND PREVENTION Dr. Julie Thwing Dr. David Townes Dr. Robert Perry Adam Wolkon

ÉCHANTILLONNAGE Jodi van den Eng, statisticien Base de sondage : ANSD

UNITED STATES AGENCY FOR INTERNATIONAL DEVELOPMENT Ms. Akua Kwateng-Addo, Directrice Bureau Santé Ms. Debbie Gueye Dr. Matar Ccamara Dr. El Hadj Amadou Baye Mbow

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Evaluation Post-campagne, Sénégal 2009 Questionnaire

INTRODUCTION ET CONSENTEMENT

1) Enquêteur (code d’enquêteur)

Expliquer le contenu de la lettre d’information sur l’enquête et demander la signature de la lettre de consentement éclairé.

Choisir « refus » ou « accepte » (si « accepte », passe à la question 2 ; si « refus », on termine l’interview)

2) Résultat Visite 1 1 REMPLI 2 PAS DE MEMBRE DU MÉNAGE À LA MAISON OU PAS D’ENQUÊTÉ 3 MÉNAGE TOTALEMENT ABSENT POUR UNE LONGUE PÉRIODE 4 DIFFÉRÉ 5 REFUSÉ 6 LOGEMENT VIDE OU PAS DE LOGEMENT À L’ADRESSE 7 LOGEMENT DÉTRUIT 8 LOGEMENT NON TROUVÉ 9 AUTRE

3) Résultat Visite 2 1 REMPLI 2 PAS DE MEMBRE DU MÉNAGE À LA MAISON OU PAS D’ENQUÊTÉ 3 MÉNAGE TOTALEMENT ABSENT POUR UNE LONGUE PÉRIODE 4 DIFFÉRÉ 5 REFUSÉ 6 LOGEMENT VIDE OU PAS DE LOGEMENT À L’ADRESSE 7 LOGEMENT DÉTRUIT 8 LOGEMENT NON TROUVÉ 9 AUTRE

4) Résultat Visite 3 1 REMPLI 2 PAS DE MEMBRE DU MÉNAGE À LA MAISON OU PAS D’ENQUÊTÉ 3 MÉNAGE TOTALEMENT ABSENT POUR UNE LONGUE PÉRIODE 4 DIFFÉRÉ 5 REFUSÉ 6 LOGEMENT VIDE OU PAS DE LOGEMENT À L’ADRESSE 7 LOGEMENT DÉTRUIT 8 LOGEMENT NON TROUVÉ 9 AUTRE

5) Zone 1 = Urbaine 2 = Rurale

6) Milieu 1 = Dakar 2 = Capital régionale 3 = Autre ville 4 = Rurale

7) Region (choisir en utilisant la liste de 14 régions)

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8) DR (choisir en utilisant la liste de DR)

9) Combien de personnes font partie de ce ménage? #

10) Combiens de personnes ont dormi ici hier soir? #

11) Combien de lits et/ou de couchages ont été utilisés dans ce ménage la nuit dernière? #

12) Dans votre ménage, avez-vous des moustiquaires qui peuvent être utilisées pour dormir? # (si oui,  Q13, si non  Q14)

13) Combien de moustiquaires avez-vous dans votre ménage? # (allez à la Q15)

14) Pour quoi n'utilisez-vous pas de moustiquaires dans votre ménage?

1 = Faute de moyens 2 = Pas nécessaire 3 = Utilise autre chose 4 = Pas de moustiques 5 = N'aiment pas 6 = Ne sait pas 8 = Autre

(allez à la prochaine section)

15) Pendant quels mois utilisez-vous les moustiquaires ? (cocher tout ce qui applique) janvier, février, mars, avril, mai, juin, juillet, aout, septembre, octobre, novembre, décembre

SECTION ECONOMIQUE

Nous souhaiterions maintenant vous poser des questions sur les conditions de vie dans votre logement, par exemples l’accès des membres de votre ménage à l’eau, la disponibilité de toilettes, les sources d’énergie et la disponibilité de certains biens par des membres de votre ménages.

1) D'où provient principalement l'eau que boivent les membres de votre ménage? EAU DU ROBINET 1 = DANS LOGEMENT 2 = DANS COUR/CONCESSION 3 = ROBINET PUBLIQUE / BORNE FONTAINE 4 = PUITS A POMPE/FORAGE PUITS CREUSE 5 = PUITS PROTÉGÉ 6 = PUITS NON PROTÉGÉ EAU DE SOURCE 7 = SOURCE PROTÉGÉE 8 = SOURCE NON PROTÉGÉE 9 = EAU DE PLUIE 10 = CAMION CITERNE 11 = CHARRETTE AVEC PETITE CITERNE/TONNEAU 12 = EAU DE SURFACE (SOURCE, FLEUVE/RIVIÈRE, MARE/LAC/BARRAGE) 13 = EAU EN BOUTEILLE 88 = AUTRE Si autre, préciser: ______

2) Habituellement, quel type de toilettes les membres de votre ménage utilisent-ils? CHASSE D’EAU / CHASSE MANUELLE 1 = CHASSE BRANCHEE A L’EGOUT

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2 = CHASSE BRANCHEE A FOSSE SEPTIQUE 3 = CHASSE BRANCHEE A LATRINES 4 = CHASSE BRANCHEE A AUTRE CHOSE 5 = CHASSE BRANCHEE A ENDROIT INCONNU/PAS SUR/NSP 6 = LATRINES AMELIOREES AUTO AEREES (LAA) 7 = LATRINES COUVERTES 8 = ATRINES A FOSSE/TROU OUVERT 9= TOILETTES A COMPOSTAGE 10 = SEAUX/TINETTES 11 = TOILETTES SUSPENDUES / LATRINES SUSPENDUES 12 = PAS DE TOILETTES OU BROUSSE 88 = AUTRE Si autre, préciser: ______

3) Dans votre ménage, y a t-il : L’électricité ? 1 = Oui, 0 = Non Une radio ? 1 = Oui, 0 = Non Une télévision ? 1 = Oui, 0 = Non Un téléphone portable ? 1 = Oui, 0 = Non Un téléphone fixe ? 1 = Oui, 0 = Non Un réfrigérateur/Congélateur ? 1 = Oui, 0 = Non Un réchaud/cuisinière à gaz/électrique ? 1 = Oui, 0 = Non Un foyer amélioré ? 1 = Oui, 0 = Non

4) Dans votre ménage, quel genre de combustible utilisez-vous principalement pour faire la cuisine? 1 = ÉLECTRICITÉ 2 = GAZ BOUTEILLE 3 = CHARBON DE BOIS 4 = BOIS À BRÛLER, PAILLE 5 = BOUSE 88 = AUTRE Si autre, préciser: ______

5) Principal matériau du sol - enregistrer l'observation. MATÉRIAU NATUREL 1 = TERRE/SABLE 2 = BOUSE MATÉRIAU RUDIMENTAIRE 3 = PLANCHES DE BOIS 4 = PALMES/BAMBOU MATÉRIAU MODERNE 5 = PARQUET OU BOIS POLI 6 = VINYLE OU LINO/ASPHALTE 7 = CARREAUX 8 = CIMENT 9 = MOQUETTE 88 = AUTRE Si autre, préciser: ______

6) Principal matériau du toit - enregistrer l'observation. MATERIAU NATUREL 1 = PAS DE TOIT 2 = CHAUME/FEUILLE DE PALMIER 3 = HERBE/PAILLE MATERIAU RUDIMENTAIRE 4 = NATTE 5 = PALMES/BAMBOU

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 82

6 = PLANCHES DE BOIS 7 = CARTON MATERIAU FINI 8 = METAL 9 = BOIS 10 = ZINC/FIBRE DE CIMENT 11 = TUILES 12 = CIMENT 13 = SHINGLES 88 = AUTRE Si autre, préciser: ______

7) Principal matériau des murs extérieurs - enregistrer l'observation MATERIAU NATUREL 1 = PAS DE MURS 2 = CANNE/PALMES/TRONCS 3 = MOTTE DE TERRE MATERIAU RUDIMENTAIRE 4 = BAMBOU AVEC BOUE 5 = PIERRE AVEC BOUE 6 = ADOBE NON RECOUVERT 7 = CONTRE-PLAQUE 8 = CARTON 9 = BOIS DE RECUPERATION MATERIAU FINI 10 = CIMENT 11 = PIERRE AVEC CHAUX/CIMENT 12 = BRIQUES 13 = BLOCS DE CIMENT 14 = ADOBE RECOUVERT 15 = PLANCHES DE BOIS/SHINGLES 88 = AUTRE Si autre, préciser: ______

8) Parmi toutes les pièces dont dispose votre ménage, combien sont généralement utilisées par les membres de votre ménage pour dormir? #

9) Combien de places de couchage sont généralement utilisées par les membres de votre ménage pour dormir? #

10) Dans votre ménage, y a t-il quelqu'un qui possède : Des bicyclettes ? 1 = Oui, 0 = Non Des mobylettes ou motocyclettes ? 1 = Oui, 0 = Non Une voiture personnelle ? 1 = Oui, 0 = Non Des voitures ou camions à titre commercial ? 1 = Oui, 0 = Non Des charrettes ? 1 = Oui, 0 = Non Des charrues ? 1 = Oui, 0 = Non Des pirogues/filets de pêche ? 1 = Oui, 0 = Non

11) Dans votre ménage, y a t-il quelqu'un qui possède : Des chevaux ? 1 = Oui, 0 = Non Des bœufs ? 1 = Oui, 0 = Non Des chameaux ? 1 = Oui, 0 = Non Des ânes ? 1 = Oui, 0 = Non Des moutons/chèvres ? 1 = Oui, 0 = Non Une volaille ? 1 = Oui, 0 = Non

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 83

12) Les portes des pièces à usage d'habitation sont-elles dotées de grillages ou rideaux pour empêcher aux moustiques d'entrer ? 1 = Oui, 2 = Non

S’il n’y a pas de moustiquaires, passer à la section ménage.

SECTION MOUSTIQUAIRES Texte introduction : Demandez à l'enquêté de vous montrer les moustiquaires disponibles dans le ménage. Posez les questions suivantes pour chaque moustiquaire.

1) Enqueteur : Avez-vous vu cette moustiquaire? 1 = Oui, 2 = Non

2) Est-ce que cette moustiquaire est actuellement accrochée ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas

3) Est-ce que, la nuit dernière, cette moustiquaire était accrochée ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si non  q4, si oui ou ne sait pas  5)

4) Pour quoi est-ce que, la nuit dernière, la moustiquaire n'était pas accrochée ? 1 = Pas de moustiques 2 = Chaleur 3 = Déchirée/mauvais état 4 = N'est plus efficace 5 = Ne peut/sait pas suspendre 6 = Sale/pour laver 7 = Assez de moustiquaires pour tous 8 = Autre Si autre, préciser: ______(allez  q7)

5) Est-ce que, la nuit dernière, quelqu'un a dormi sous cette moustiquaire? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si non  q6, si oui ou ne sait pas  q7)

6) Pourquoi, la nuit dernière, personne n'a dormi sous cette moustiquaire? 1 = Pas de moustiques 2 = Chaleur 3 = Déchirée 4 = N’est plus efficace 6 = Ne sait pas 8 = Autre (allez  q7)

7) Utilisez-vous cette moustiquaire par fois en dehors des chambres, par exemple, dans la cour, sous les arbres ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas

8) Depuis combien de temps votre ménage possède-t-il cette moustiquaire? 1 = 0-5mo 2 = 6-11 mo 3 = 12-17 mo 4 = 18-23 mo 5 = 24-29 mo 6 = 30-35 mo 7 = 36 mois ou plus 8 = Ne sait pas

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 84

9) Quelle est la marque de la moustiquaire? 1 = Permanet 2 = Olyset 3 = DawaPlus 4 = Interceptor 5 = ICONLife 6 = Autre MIILDA 7 = K-Onet 8 = Sentinelle 9 = Netto 10 = Autre moustiquaire traitée 88 = Autre moustiquaire non-traitée 11 = Fait à la main 99 = Ne sait pas

10) Depuis que vous avez cette moustiquaire, a t-elle été trempée ou plongée dans un liquide qui tue ou éloigne les moustiques? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si oui  q11, si non ou ne sait pas  q12)

11) Combien de temps s'est-il écoulé depuis que la moustiquaire a été trempée ou plongée pour la dernière fois dans un liquide insecticide? Si pas sure, enregistrer 99 # mois

12) Est ce que vous avez reçu cette moustiquaire gratuitement dans une campagne? 1 = Oui - juin/octobre 2009 2 = Oui - juin 2008 3 = Oui – autre 4 = Non 5 = Ne sait pas (Si 4-5,  q13)

13) Où cette moustiquaire a t-elle été obtenue? 1 = Formation sanitaire – vaccinations 2 = Formation sanitaire – CPN 3 = Formation sanitaire – autre 4 = Pharmacie privée 5 = Autres commerçants 6 = OCB/associations 7 = Ne sait pas 8 = Autre

14) Comment cette moustiquaire a-t-elle été acquise? 1 = Achat avec coupon 2 = Achat sans coupon 3 = Gratuitement 8 = Ne sait pas

15) Combien d'argent avez-vous effectivement payé pour acquérir cette moustiquaire? # cfa (Ne sait pas : 88)

16) Comment est-ce qu'on peut appeler cette moustiquaire? (optionnel) (nom, comme ‘bébé’ , ‘père’, etc.)

SECTION MENAGE Nous voudrions, maintenant, des renseignements sur les personnes qui vivent habituellement dans votre ménage ou qui vivent chez vous actuellement. Vous devez mentionner toutes les personnes, y compris les petits enfants ou les nourrissons et les personnes qui ne sont peut-être pas membres de votre famille tels que les domestiques, les locataires ou les amis qui vivent

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 85

habituellement avec vous ou qui ont passé la nuit dernière ici. Les invités ou les visiteurs temporaires ou d'autres personnes qui ont passé la nuit dernière ici sont également concernés. Enfin, les enfants qui étaient présents au moment de la campagne en 2009 mais qui ne sont pas toujours là sont aussi concernés.

1) Nom ______

2) Age en mois ______ou en ans ______

3) Genre : Masculin = 1 Féminin = 2

4) Quel est le lien avec le chef de ménage? 01 = CHEF DE MÉNAGE 02 = MARI OU FEMME 03 = FILS OU FILLE 04 = GENDRE OU BELLE-FILLE 05 = PETIT-FILS OU PETITE FILLE 06 = PÈRE OU MÈRE 07 = BEAU-PÈRE OU BELLE MÈRE 08 = FRÈRE OU SOEUR 09= CO-EPOUSE 10= NIÈCE/NEVEU 11 = AUTRES PARENTS 12 = ENFANTS ADOPTÉS/EN GARDE/ENF DU CONJOINT 13 = SANS PARENTÉ 88 = NE SAIT PAS/Autre

5) Vit-il/elle ici habituellement ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas

6) A t-il/elle passé la nuit dernière ici? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si non, passe à la personne suivante)

7) Est-elle actuellement enceinte? (Seulement pour femmes 15-49) 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas

8) At-il/elle dormi sous une moustiquaire la nuit dernière ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si oui,  q10)

9) Pourquoi pas? 1 = Pas de moustiques 2 = Chaleur 3 = Pas assez de moustiquaires 4 = Utilise quelque chose d'autre 5 = Moustiquaire pas suspendu 8 = Autre (Passe à la personne suivante)

10) Quelle moustiquaire? (On peut choisir une moustiquaire d’une liste créer par la liste de moustiquaires dans la section précédente.)

SECTION CAMPAGNE

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 86

Maintenant nous voudrions demander quelques questions concernant la campagne et la mobilisation sociale.

1) Est-ce que vous avez des moustiquaires qui ont été accrochée avant au-dessus un lit mais qui ne sont plus utilisées pour dormir ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas

2) Est-ce que vous avez eu des moustiquaires dans le passé qui ne sont plus dans le ménage ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas

3) Quelles sont les principales raisons pour lesquelles vous avez cesse d’utiliser l’(les) ancienne(s) moustiquaire(s) ? (Cocher toute réponse applicable) a. Elle était usée jusqu' a la corde b. On a acheté/reçu une moustiquaire neuve c. Il n’y a plus de moustiques d. On n’aime pas dormir sous moustiquaires e. Déchirée / abimée f. Ne sait pas g. Autre

4) La dernière fois que vous avez abandonné une moustiquaire, au moment où vous cessiez de l’utiliser, aviez-vous une nouvelle moustiquaire pour la remplacer ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas

5) Qu’est-ce que vous avez fait avec l’ancienne moustiquaire ou le reste du tissue quand vous avez cesse d l’utiliser pour dormir ? 1 = Mise sous le matelas pour prévenir les punaise de lits 2 = Utilisée comme rideaux 3 = Brulée 4 = Enterrée 5 = Jetée 6 = Toujours dans la maison 7 = Utilisée pour la pêche 8 = Donnée en échange 88 = Autre/ne sait pas

6) Avez-vous entendu une chanson appelée « Xeex Sibiru » chantée par Youssou Ndour avec d’autres artistes tels que Pape Diouf, Viviane, Soulayeman Faye ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas

7) Avez-vous déjà vu le clip vidéo de « Xeex Sibiru » de Youssou Ndour avec d’autres artistes tels que Pape Diouf, Viviane, Soulayeman Faye ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas

8) Est-ce que votre ménage avait été visité par quelqu’un qui a parlé de la campagne, AVANT les journées locales de supplémentation en juin 2009 (autre que Dakar) / octobre 2009 (Dakar) ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si non ou ne sait pas,  10)

9) Est-ce que la personne travaillait pour/s’est identifie avec une organisation en particulier ? Si oui, laquelle ? (on peut sélectionner plus d’une réponse) 1=Relais communautaire 2=Volontaire Croix Rouge 3=Un volontaire de la Corps de la paix américaine 4 =Ne sait pas 8= Autre

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 87

10) Est ce que votre ménage avait été visité par quelqu’un APRES les journées locales de supplémentation en juin 2009 (autre que Dakar) / octobre 2009 (Dakar) qui a parlé au sujet des moustiquaires ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si non ou ne sait pas,  12)

11) Est-ce que la personne travaillait pour/s’est identifie avec une organisation en particulier ? Si oui, laquelle ? (on peut sélectionner plus d’une réponse) 1=Relais communautaire 2=Volontaire Croix Rouge 3=Un volontaire de la Corps de la paix américaine 4 =Ne sait pas 8= Autre

12) Depuis juin 2009, combien de fois quelqu’un vous a rendu une visite de discuter l’utilisation des moustiquaires ? # (Si pas de visites, 0)

13) Lors d’une de ces visites, est-ce que la personne vous a t-elle montré comment accrocher la moustiquaire? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas

14) Lors d’une de ces visites, est ce que la personne vous a t-elle expliqué l’importance de dormir chaque nuit sous une moustiquaire ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas

SECTION GARDIENNE D’ENFANT

Nous voulons parler avec chaque personne qui est la principale gardienne d’un enfant de moins de six ans dans le ménage, même si elle n’est pas la mère de l’enfant.

Enquêteur : choisissez chaque personne gardienne d’enfant de moins de six ans, et posez-lui les questions suivantes. Le nom de la personne gardienne sera choisi par son nom sur une liste créée par la liste des membres du ménage créée dans la section ménage.

1) Avez-vous fréquenté l'école? Quel niveau? 1 = N’a pas fréquenté 2 = Primaire 3 = Secondaire 4 = Supérieur 5 = Ne sait pas 8 = Autre

2) Au moment de la campagne, aviez-vous la garde d’un ou de plusieurs enfants moins de 5 ans ? 1 = Oui, 2 = Non (Si non, nous demandons s’il y a un autre personne qui garde les enfants – les enquêteurs doivent s’assurer qu’il n’y a pas d’enfants moins de 6 ans dans le ménage – l’entretien est fini.)

3) Est-ce que vous avez entendu parler de la campagne de distribution des moustiquaires en juin 2009 (autre que Dakar) / octobre 2009 (Dakar) ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si non ou ne sait pas,  q5)

4) Par quel canal avez-vous entendu parler de la campagne ? (Enregistrer tout ce qui est mentionné par l’enquêté) 1 = Téléviseur 2 = Radio

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3 = Equipe mobile (volontaires qui font la supplémentation / le déparasitage / la distribution des coupons) 4 = Mobilisateurs de communauté (mobilisateurs sociaux) 5 = Croix Rouge (volontaire) 6 = Membre de famille 7 = Chef religieux / mosquée / église 8 = Dirigeant de communauté 9 = Voisin ou un autre membre de la communauté 10 = Journal 11 = Circulaire ou banderole 12 = Crieur public 13 = Agent de santé 14 = Autre 88 = Ne sait pas

5) Est-ce qu’une équipe de volontaires vous avait rendu visite chez vous [autre que Dakar : pour donner la capsule de vitamine A, le comprimé de mébendazole, et un coupon pour une moustiquaire ?] [Dakar : pour donner un coupon pour une moustiquaire ?] 1 = Oui 2 = Non, déplacement (dplcmt) au point de distribution 3 = Oui, moustiquaire donnée à la maison 4 = Non 8 = Ne sait pas (Si 2  q9, si 3  fin de la section, si 4 ou 8, vous devez vous assurer que la personne n’a vraiment rien reçu de la campagne. Si cela est le cas, demandez s’il y a une autre mère ou personne qui garde les enfants.)

6) Est-ce que quelqu'un de ce ménage est allé pour échanger les coupons au poste de distribution de moustiquaires en juin 2009 (autre que Dakar) / en octobre 2009 (Dakar) ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si oui,  q9)

7) Est-ce quelqu’un d’autre est allé pour échanger les coupons? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si oui, q8. Si non ou ne sait pas, passe à la section enfant.)

8) Si « oui », qui ? 1 = Membre de la famille. 2 = Voisin / ami. 3 = Autorité religieux ou administratif 4 = Ne sait pas 8 = Autre

9) Combien de temps avez vous mis (ou l’autre personne a mis) pour quitter votre ménage et arriver au point de distribution lors de la campagne ? 1=Moins de 30 minutes 2=Entre 30 minutes et une heure (y compris une heure) 3=Entre une et deux heures (y compris deux heure) 4=Plus de 2 heures 88=Ne sait pas

10) Où était situé le point de distribution? 1=Dans mon village 2=Dans un autre village dans ma collectivité rurale / arrondissement 3=Dans un autre village en dehors de ma collectivité rurale / arrondissement 4=Autres 88=Ne sait pas

11) Quel moyen de transport avez-vous utilisé (ou l’autre personne a utilisé) pour s’y rendre?

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 89

1=A pieds 2=Par un véhicule 3=Par charrette 4=pirogue/canoë 5=bicyclette 6=Autre 88=Ne sait pas

SECTION ENFANTS

Maintenant, je voudrais vous poser quelques questions concernant chaque enfant de moins de 6 ans dont vous avez la garde. Enquêteur : choisissez le nom de l'enfant pour les questions qui suivent, même si l'enfant n'est plus ici. (repetez pour chaque enfant de moins de 6 ans).

1) Cet enfant était-il/elle présent/e au moment de la visite de l’équipe pendant la campagne? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si oui ou ne sait pas q3)

2) Si « NON », pourquoi ? 1 = Absent / dans la localité 2 = Absent / dans le pays 3 = Absent / hors pays 8 = Ne sait pas/autre

3) Est-ce que l’équipe a donné quelque chose à la mère / au gardien pour l’enfant à son retour ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si non  l’enquêteur doit s’assurer que l’enfant n’as rien reçu de la campagne, et si non, demandez si il y a d’autres enfants)

4) Cet enfant a-t-il reçu la capsule de vitamine A lors de la campagne en juin 2009 (autre que Dakar) / octobre 2009 (Dakar) ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si oui  q6)

5) Si « NON », pourquoi ? 1 = Enfant absent / dans la localité 2 = Enfant absent / dans une autre zone au Sénégal 3 = Enfant absent / hors pays 4 = Enfant a refusé à prendre la capsule 5 = Parent / gardien a refusé à autoriser l’enfant à prendre la capsule 6 = L’équipe n’avait pas des capsules 7 = Enfant pas eligible (âgé moins de 6 mois ou plus de 5 ans pendant la campagne) 8 = Ne sait pas / Autre

6) Cet enfant a-t-il reçu le comprimé de mébendazole lors de la campagne en juin 2009 (pays) / octobre 2009 (Dakar) ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si oui  q8)

7) Si « NON », pourquoi ? 1 = Enfant pas eligible (âgé moins de 12 mois en juin / octobre 2009) 2 = Enfant absent/dans la localité 3 = Enfant absent/dans une autre zone au Sénégal 4 = Enfant absent / hors pays 5 = Enfant a refusé à prendre le comprimé 6 = Parent / gardien a refusé à autoriser l’enfant à prendre le comprimé 7 = L’équipe n’avait pas des comprimés 8 = Ne sait pas/Autre

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 90

8) Cet enfant a-t-il reçu un coupon lors de la campagne en juin 2009 (autre que Dakar) / octobre 2009 (Dakar) ? 1 = Oui 2 = Non 3 = Moustiquaire donnée sans coupon 8 = Ne sait pas (Si 1  q10 ; si 3  q12)

9) Si « NON », pourquoi ? 1 = Enfant absent/dans la localité 2 = Enfant absent/dans autre zone au Sénégal 3 = Enfant absent / hors pays 4 = Parent/gardien a refusé à prendre le coupon 5 = On a perdu/déchiré le coupon 6 = L’équipe n’avait pas des coupons 7 = Enfant pas eligible (âgé moins de 6 mois ou plus de 5 ans pendant la campagne) 8 = Ne sait pas / Autre

10) Est-ce que le coupon a été échangé pour une moustiquaire imprégnée d’insecticide lors de la campagne en juin 2009 (autre que Dakar) / octobre 2009 (Dakar) ? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si non  q11, Si oui q12, Si ne sait pas  q15)

11) Pourquoi cet enfant n’a pas échangé le coupon pour recevoir une MID lors de la campagne? 1=Plus de moustiquaire au point de distribution 2=Coupon reçu, mais on a voyagé avant de l’échanger 3=Ne savait pas où aller 4=Très occupé 5=Point de distribution très loin 6=Trop de monde au point de distribution 7=Autres 8=Ne sait pas (allez q15)

12) Est-ce que la moustiquaire que cet enfant a reçue lors de la campagne est encore dans votre ménage maintenant? 1 = Oui, 2 = Non, 8 = Ne sait pas (Si oui  q14, si non  q13, Si ne sait pas  q15)

13) Si non, qu’est ce que vous avez fait de cette moustiquaire ? 1=Donnée à quelqu’un d’autre 2=Vendue 3=Abîmée / endommagée 4=Perdue / Volée 5= Ne sait pas 8= Autre (allez q15)

14) Quelle moustiquaire cet enfant a t-il reçue pendant la campagne? (On peut choisir une moustiquaire d’une créer par la liste de moustiquaires dans la section précédente.)

15) Est-ce que vous voulez donner des informations pour un autre enfant?

(Si oui, répétez les questions avec le prochain enfant. Quand les enfants de cette mère/gardienne d’enfant sont tous enregistrés, recommencez avec une autre mère/ gardienne d’enfant. S’il n y a plus, l’entretien est fini).

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 91 A7/A8, HLM Hann Maristes Tél : (221) 33 8326379 BP : 17546 Dakar-Liberté Fax : (221) 33 8326379 Dakar, Sénégal Email : [email protected] Internet : www.crdhvision.com

Lettre d'information au potentiel interviewé

Il vous est proposé de faire participer votre entourage à une enquête qui fait partie de l’évaluation de la campagne de distribution des moustiquaires imprégnées d'insecticide à longue durée d'action (MILDA), couplée à la supplémentation en vitamine A et au déparasitage avec le mébendazole menée en juin 2009 par le Programme National Lutte contre le Paludisme (PNLP) du Sénégal. Votre localité a été choisie au hasard parmi d’autres de votre région. Cette enquête est commanditée par le PNLP et réalisée par le CRDH (Centre de Recherche pour le Développement Humain). Les enquêteurs visiteront les ménages entre 8h et 18 heures. L'entretien prend généralement entre 10 et 20 minutes. Nous avons pris les dispositions idoines pour que toute information que vous nous fournirez reste strictement secrète. L'entretien va être confidentielle et l'exploitation de l'information sera et restera anonyme. Vous ne tirerez pas d'avantages directes de cette enquête, mais les informations que vous allez nous fournir aideront le PNLP à planifier les actions futures dans les domaines d'une part de la disponibilité et distribution de MILDA et d'autre part des stratégies de communication, en vue de promouvoir la participation aux campagnes et l'utilisation des MILDA. Il n’y a pas des inconvénients de cette enquête, hormis le fait de rester chez vous et répondre aux questions posées. Aucun prélèvement ou traitement n’est envisagé dans le cadre de cette enquête. La participation à cette enquête est volontaire; s'il y a une question à laquelle vous ne voulez pas répondre, faites-le savoir et l'enquêteur passera à la question suivante. Vous pouvez également arrêter l'entretien à tout moment. Nous espérons cependant que vous participerez à cette enquête car votre opinion est particulièrement importante pour nous. Si vous acceptez de faire participer votre enfant, vous devez signer ce document. Vous pouvez contacter le Directeur du Centre de Recherche pour le Développement Humain, Téléphone : 33 832 63 79, à tout moment si vous avez des questions au sujet de l’enquête. Vous pouvez contacter Dr. Samba Cor Sarr, Direction de la Santé, 1 Rue Aimé Césaire, Dakar Fann. BP 4024, Tél : 33 869 43 13, à tout moment si vous avez des questions au sujet de vos droits en tant que participant à l’enquête, ou pour savoir si votre entourage devaient souffrir du fait de votre participation. Votre participation à cette enquête est volontaire, ni vous, ni votre entourage ne serez pénalisé, ni ne perdrez aucun de ses droits si vous décidez d’arrêter votre participation.

Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 92 A7/A8, HLM Hann Maristes Tél : (221) 33 8326379 BP : 17546 Dakar-Liberté Fax : (221) 33 8326379 Dakar, Sénégal Email : [email protected] Internet : www.crdhvision.com

Lettre de consentement éclairé

Région de

District sanitaire de

Commune/communauté rurale de

Quartier/village de

Je soussigné Mme / M reconnais avoir reçu des informations complètes sur cette enquête d'évaluation de la campagne de distribution gratuite de moustiquaires imprégnées intégrée à une administration de Vitamine A et de déparasitage des enfants qui a eu lieu en fin juin 2009. En toute connaissance de cause, je donne mon accord pour y participer.

Signature

Date

Signature du chef d’Equipe :

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Enquête Post-Campagne au Sénégal 2009-2010 Page 93 Nombre de Nombre de Nombre de Commune ménages selon ménages ménages District de recensement Région Département District sanitaire d'arrondissement Collectivité locale recensement trouvés enquêtés Dakar Centre DAKAR 1 Dakar DAKAR Dakar Centre DAKAR GRAND DAKAR 168 72 24 Dakar Centre DAKAR 9 Dakar DAKAR Dakar Centre DAKAR GRAND DAKAR 176 213 28 Dakar Centre DAKAR 19 Dakar DAKAR Dakar Centre DAKAR LIBERTE 96 84 28 Dakar Centre DAKAR 40 Dakar DAKAR Dakar Centre DAKAR HANN BELAIR 130 97 30 Guédiawaye GUEDIAWAYE 54 Dakar GUEDIAWAYE Guédiawaye GUEDIAWAYE GOLF SUD 146 125 30 Mbao PIKINE 1 Dakar PIKINE Mbao PIKINE DIAMAGUENE SICAP MBAO 132 107 25 Pikine PIKINE 8 Dakar PIKINE Pikine PIKINE MALIKA 177 187 30 Rufisque BARGNY 33 Dakar RUFISQUE Rufisque BARGNY 131 167 30 Podor GAMADJI 20 Saint-Louis PODOR Podor GAMADJI DODEL 243 150 29 Podor THILLE BOUBACAR 12 Saint-Louis PODOR Podor THILLE BOUBACAR FANAYE 268 242 26 Podor THILLE BOUBACAR 8 Saint-Louis PODOR Podor THILLE BOUBACAR FANAYE 119 27 27 Richard Toll RICHARD TOLL 30 Saint-Louis DAGANA Richard Toll RICHARD TOLL 161 69 30 Richard Toll RICHARD TOLL 33 Saint-Louis DAGANA Richard Toll RICHARD TOLL 157 123 30 Richard Toll RICHARD TOLL 8 Saint-Louis DAGANA Richard Toll RICHARD TOLL 101 84 30 Richard Toll ROSS-BETHIO 30 Saint-Louis DAGANA Richard Toll ROSS-BETHIO ROSS BETHIO 242 225 29 Saint-Louis ST 70 Saint-Louis SAINT-LOUIS Saint-Louis SAINT-LOUIS 125 96 30 Goudomp DIATTACOUNDA 17/B Sedhiou SEDHIOU Goudomp DIATTACOUNDA DJIBANAR 45 105 29 Goudomp DIATTACOUNDA 4 Sedhiou SEDHIOU Goudomp DIATTACOUNDA DJIBANAR 30 43 30 Goudomp DIATTACOUNDA 8 Sedhiou SEDHIOU Goudomp DIATTACOUNDA DJIBANAR 96 85 29 Goudomp TANAFF 5 Sedhiou SEDHIOU Goudomp TANAFF KARANTABA 61 85 27 Sedhiou BOUNKILING 2 Sedhiou SEDHIOU Sedhiou BOUNKILING BOUNKILING 101 123 30 Sedhiou BOUNKILING 8 Sedhiou SEDHIOU Sedhiou BOUNKILING DIAROUME 125 121 29 Sedhiou DIENDE 6/A Sedhiou SEDHIOU Sedhiou DIENDE DIENDE 122 153 30 Sedhiou DIENDE Bambaly 10 Sedhiou SEDHIOU Sedhiou DIENDE BAMBALY 136 112 30 Diankhemakhan BALA 7 Tambacounda BAKEL Diankhemakhan BALA BANI ISRAEL 169 161 30 Kidira KIDIRA 9A Tambacounda BAKEL Kidira KIDIRA BELE 80 55 30 Koumpentoum KOUMPENTOUM 2 Tambacounda TAMBACOUNDA Koumpentoum KOUMPENTOUM KOUMPENTOUM 110 133 30 Makacoulibantang MAKA 1B Tambacounda TAMBACOUNDA Makacoulibantang MAKA NDOGA BABACAR 119 94 30 Makacoulibantang MAKA10 Tambacounda TAMBACOUNDA Tambacounda MISSARAH NETEBOULOU 82 87 30 Makacoulibantang MAKA11 Tambacounda TAMBACOUNDA Makacoulibantang MAKA KAHENE 106 88 28 Tambacounda KOUSSANAR 4 Tambacounda TAMBACOUNDA Tambacounda KOUSSANAR SINTHIOU MALEME 170 189 29 Tambacounda MISSARAH 10 Tambacounda TAMBACOUNDA Makacoulibantang MAKA Makacoulibantang 134 149 30 Khombole THIENEB A5 Thies THIES Khombole THIENEBA NGOUNDIANE 95 79 30 Khombole THIENEB A8 Thies THIES Khombole THIENEBA NDIEYENE SIRAKH 125 91 29 Mbour SINDIA 11 Thies MBOUR Mbour SINDIA SINDIA 153 134 30 Pout KAYAR 15 Thies THIES Pout KAYAR 78 83 26 Pout KAYAR 8 Thies THIES Pout KAYAR 91 89 29 Thies THIES 17 Thies THIES Thies THIES 190 143 29 Thies THIES 29 Thies THIES Thies THIES 212 192 30 Nombre de Nombre de Nombre de Commune ménages selon ménages ménages District de recensement Région Département District sanitaire d'arrondissement Collectivité locale recensement trouvés enquêtés Tivaouane PAMBAL 18 Thies TIVAOUANE Tivaouane PAMBAL NOTTO GOUYE DIAMA 144 183 28 Bignona SINDIAN 7 Ziguinchor BIGNONA Bignona SINDIAN SUELLE 86 53 30 Bignona TENGHORY 3 Ziguinchor BIGNONA Bignona TENGHORY NIAMONE 95 85 30 Bignona TENGHORY 4 Ziguinchor BIGNONA Bignona TENGHORY KOUBALANG 81 64 30 Bignona TENGHORY 7A Ziguinchor BIGNONA Bignona TENGHORY NIAMONE 72 64 30 Diouloulou DIOULOULOU 11 Ziguinchor BIGNONA Diouloulou DIOULOULOU KAFOUNTINE 110 96 30 Diouloulou DIOULOULOU 2 Ziguinchor BIGNONA Diouloulou DIOULOULOU DIOULOULOU 149 53 Diouloulou DIOULOULOU 8B Ziguinchor BIGNONA Diouloulou DIOULOULOU KAFOUNTINE 167 89 30 Thionck Essyl THIONCK ESSYL 2 Ziguinchor BIGNONA Thionck Essyl THIONCK ESSYL 148 120 30 Ziguinchor ZIGUINCHOR 166 Ziguinchor ZIGUINCHOR Ziguinchor ZIGUINCHOR 154 140 29 Diourbel NDOULO 10 O Diourbel DIOURBEL Diourbel NDOULO Ndoulo 84 104 30 Diourbel NDOULO 18 O Diourbel DIOURBEL Diourbel NDOULO Ngohe 146 175 30 Mbacke MBACK 25A Diourbel MBACKÉ Mbacke MBACKÉ 71 116 30 Touba NDAME 176 O Diourbel MBACKÉ Touba NDAME Touba Mosquée 99 103 30 Touba NDAME 1B Diourbel MBACKÉ Touba NDAME Touba Mosquée 73 180 29 Touba NDAME 216 O Diourbel MBACKÉ Touba NDAME Touba Mosquée 123 130 30 Touba NDAME 58B Diourbel MBACKÉ Touba NDAME Touba Mosquée 77 69 30 Touba NDAME 84B Diourbel MBACKÉ Touba NDAME Touba Mosquée 104 99 30 Fatick A. DIAKHA O9 Fatick FATICK Fatick A. DIAKHAO MBELLACADIO 149 145 29 Fatick A. NIAKHAR 11 Fatick FATICK Fatick A. NIAKHAR NIAKHAR 145 138 30 Fatick A. TATTAGUINE 18 Fatick FATICK Fatick A. TATTAGUINE DIARRERE 69 66 30 Fatick FATICK 13 Fatick FATICK Fatick FATICK 160 147 30 Foundiougne FOUNDIOUGNE 1 Fatick FOUNDIOUGNE Foundiougne FOUNDIOUGNE 185 124 30 Gossas COLOBANE 4 Fatick GOSSAS Gossas COLOBANE MBAR 68 61 30 Passy A DJILOR 7 Fatick FOUNDIOUGNE Passy A DJILOR DJILOR 179 180 30 Sokone A.TOUBACOUTA 5 Fatick FOUNDIOUGNE Sokone A.TOUBACOUTA TOUBACOUTA 293 203 29 Kaffrine BIRKILANE 23 Kaffrine KAFFRINE Kaffrine BIRKILANE BIRKILANE 119 164 30 Kaffrine KAFFRINE 10 Kaffrine KAFFRINE Kaffrine KAFFRINE 158 128 30 Kaffrine NGANDA 7 Kaffrine KAFFRINE Kaffrine NGANDA Kathiotte 125 126 30 Koungueul MAKA YOP7 Kaffrine KAFFRINE Koungueul MAKA YOP LOUR ESCALE 215 200 30 Koungueul MAKA YOP9 Kaffrine KAFFRINE Koungueul MAKA YOP RIBOT ESCALE 98 138 30 Maleme Hoddar MALEME HODDAR 11 Kaffrine KAFFRINE Maleme Hoddar MALEME HODDAR DAROU MINAM 113 72 30 Maleme Hoddar MALEME HODDAR 2 Kaffrine KAFFRINE Maleme Hoddar MALEME HODDAR MALEM HODAR 123 124 29 Maleme Hoddar MALEME HODDAR 5 Kaffrine KAFFRINE Maleme Hoddar MALEME HODDAR KAHI 115 90 27 Ndoffane KOUMBAL 3 Kaolack KAOLACK Ndoffane KOUMBAL Thiaré 119 104 29 Nioro MEDINA SABAKH 05A Kaolack NIORO Nioro MEDINA SABAKH Ngayene 104 120 30 Nioro MEDINA SABAKH 2 Kaolack NIORO Nioro MEDINA SABAKH Médina Sabakh 113 104 29 Nioro MEDINA SABAKH 3 Kaolack NIORO Nioro MEDINA SABAKH Médina Sabakh 96 93 30 Nioro PAOSKOTO 4 Kaolack NIORO Nioro PAOSKOTO Gainthe Kaye 118 130 29 Nombre de Nombre de Nombre de Commune ménages selon ménages ménages District de recensement Région Département District sanitaire d'arrondissement Collectivité locale recensement trouvés enquêtés Nioro WACK NGOUNA 2 Kaolack NIORO Nioro WACK NGOUNA Keur Madiabel 152 160 30 Nioro WACK NGOUNA 3 Kaolack NIORO Nioro WACK NGOUNA Wack Ngouna 80 78 30 Nioro WACK NGOUNA 8 Kaolack NIORO Nioro WACK NGOUNA Wack Ngouna 96 110 30 Kedougou BANDAFASSI 1A Kedougou KEDOUGOU Kedougou BANDAFASSI TOMBORONKOTO 89 33 29 Kedougou BANDAFASSI 1B Kedougou KEDOUGOU Kedougou BANDAFASSI TOMBORONKOTO 113 121 30 Kedougou BANDAFASSI 60 Kedougou KEDOUGOU Kedougou BANDAFASSI TOMBORONKOTO 153 130 30 Kedougou BANDAFASSI 70 Kedougou KEDOUGOU Kedougou BANDAFASSI BANDAFASSI 156 175 28 Kedougou KEDOUGOU 11B Kedougou KEDOUGOU Kedougou KEDOUGOU 140 146 29 Kedougou SALEMATA 3A Kedougou KEDOUGOU Kedougou SALEMATA SALEMATA 94 56 29 Saraya SARAY A50 Kedougou KEDOUGOU Saraya SARAYA SARAYA 84 16 14 Saraya SARAYA 30 Kedougou KEDOUGOU Saraya SARAYA KHOSSANTO 118 124 29 Kolda DABO 11/A Kolda KOLDA Kolda DABO DABO 73 85 30 Kolda KOLDA 11 Kolda KOLDA Kolda KOLDA 77 76 30 Kolda KOLDA 24/B Kolda KOLDA Kolda KOLDA 84 68 30 Kolda MEDINA Y. FOULA 10 Kolda KOLDA Kolda MEDINA Y. FOULA NDORNA 143 159 30 Velingara KOUNKANE 10/B Kolda VELINGARA Velingara KOUNKANE KOUNKANE 121 67 29 Velingara KOUNKANE 12A Kolda VELINGARA Velingara KOUNKANE KOUNKANE 162 69 30 Velingara VELINGAR A2 Kolda VELINGARA Velingara VELINGARA 116 116 30 Velingara VELINGARA 6/A Kolda VELINGARA Velingara VELINGARA 117 88 30 Dahra DAHRA 4 Louga LINGUERE Dahra DAHRA 177 130 30 Dahra YANG YANG 1 Louga LINGUERE Dahra YANG YANG KAMB 89 84 30 Kebemer KEBEMER 2 Louga KEBEMER Kebemer KEBEMER 151 124 30 Kebemer NDANDE 15 Louga KEBEMER Kebemer NDANDE NDANDE 149 175 29 Kebemer SAGATTA 5 Louga KEBEMER Kebemer SAGATTA KANENE NDIOB 91 114 30 Kebemer SAGATTA 6 Louga KEBEMER Kebemer SAGATTA KANENE NDIOB 166 78 30 Louga KEUR MOMAR SARR 2 Louga LOUGA Louga KEUR MOMAR SARR KEUR MOMAR SARR 213 91 30 Louga SAKAL 17 Louga LOUGA Louga SAKAL SAKAL 47 59 30 Kanel KANEL 3 Matam KANEL Kanel KANEL KANEL 111 91 29 Kanel SEMME 3 Matam KANEL Kanel SEMME SEMME 124 152 30 Kanel SINTHIOU BAM 1B Matam KANEL Kanel SINTHIOU BAM Sinthiou Bamambé 77 108 29 Matam AGNAM CIVOL 8 Matam MATAM Matam AGNAM CIVOL AGNAM CIVOL 116 106 30 Matam OGO 4B Matam MATAM Matam OGO BOKIDIAWE 144 200 30 Matam OGO 5A Matam MATAM Matam OGO Nabadji Civol 155 110 28 Matam THILOGNE 2 Matam MATAM Matam THILOGNE THILOGNE 116 59 30 Ranerou VELINGARA 3B Matam RANEROU Ranerou VELINGARA Oudalaye 137 67 29 14156 12715 3248