Churer Schriften zur Informationswissenschaft Herausgegeben von Wolfgang Semar und Brigitte Lutz Arbeitsbereich Informationswissenschaft Schrift 75 Potential von automatischen Videoanalysen im Fussball am Beispiel der Schweizer Super League Benjamin Fischer Chur 2015 Churer Schriften zur Informationswissenschaft Herausgegeben von Wolfgang Semar und Brigitte Lutz Schrift 75 Potential von automatischen Videoanalysen im Fussball am Beispiel der Schweizer Super League Benjamin Fischer Diese Publikation entstand im Rahmen einer Thesis zum Bachelor of Science FHO in Information Science. Referent: Prof. Dr. habil. Albert Weichselbraun Korreferent: Ivo Macek Verlag: Arbeitsbereich Informationswissenschaft ISSN: 1660-945X Chur, Oktober 2015 Potential von automatischen Videoanalysen im Fussball (Beispiel Schweizer Super League) 3 Kurzfassung Bei der automatischen Videoanalyse im Fussball werden Ereignisse eines Spieles von einem System erkannt und ausgewertet. Es können dadurch Daten wie zum Beispiel die gelaufenen Kilometer oder die Anzahl gespielter Pässe extrahiert werden. Es wird von den ausgewählten Fussballexperten die Einschätzung getroffen, dass es in Zukunft im pro- fessionellen Bereich nicht ohne diese Analysen gehen wird. Es wird ein klarer Mehrwert für die Trainer gesehen, da sich die Mannschaften mit Hilfe der automatischen Videoanalysen in physischen und technischen Bereichen einfacher verbessern können. Die Kosten für die automatischen Videoanalysen sind jedoch noch zu hoch, um jedes Spiel detailliert zu analysieren. Zudem ist die Entwicklung noch nicht so weit, dass die Bedürfnisse der Trainer im taktischen Bereich abgedeckt werden, da die Ereignisse nicht differenziert betrachtet werden. Die Beurteilung, ob ein Ereignis gut ist und wieso, bleibt im Tätigkeitsfeld der klassischen, intellektuellen Videoanalyse. Die klassische Videoanalyse erfordert allerdings einen grossen zeitlichen Aufwand und ist von einem Trainer alleine fast nicht zu schaffen. Schlagwörter : Automatische Videoanalyse, Video-Mining, Experteninterviews, Daten Abstract During an automatic video analysis in football certain events of a match are identified and interpreted by a system. Data like distance covered or number of played passes can thus be extracted. The selected football experts made the appraisal that in the future in professional sport you can’t ignore this type of analysis. There is a clear overvalue for the coaches because the teams could be improved easier in the physical and technical aspects of the game with the help of the automatic video analysis. However, the costs for automatic video analysis are too high right now to analyse every game in detail. In addition the development is not so far yet that the systems could match the requirements that the coaches have in the field of tactics as the events are not analysed differentiated. The evaluation whether an event is good and why, remains in the line of action of the classic intellectual analysis. This type of analysis though requires a great expenditure of time and could hardly be done by one coach. Keywords: Automatic video analysis, video mining, expert interview, data Churer Schriften zur Informationswissenschaft – Schrift 75 Bachelor-Thesis Fischer 4 Potential von automatischen Videoanalysen im Fussball (Beispiel Schweizer Super League) Vorwort „Behind every kick of the ball there has to be a thought.“ Dennis Bergkamp (ehemaliger niederländischer Fussballspieler) Das Thema Fussball begleitet mich schon von Kindesbeinen an und das Spiel mit dem runden Leder begeistert mich auch heute noch. Der Fussball hat sich in all diesen Jahren verändert, sei das in taktischer, athletischer oder spielerischer Hinsicht. Einen nicht geringen Anteil daran hat die Technik. Es wird interessant zu beobachten sein, wie sich die Technik weiterentwickeln wird und wie mit dieser Technik umgegangen wird. Denn hinter jedem Spielzug einer Mannschaft oder hinter jedem Schuss eines Spielers stecken eine Idee und eine Absicht, die man ergründen und analysieren kann. Es lässt sich über einen Torschuss auch mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit vorhersagen, ob der Schuss zu einem Treffer wird oder nicht. Und es lassen sich Empfehlungen geben, wie ein Spieler oder eine Mannschaft die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass es zu häufigeren Erfolgserlebnissen kommt. An dieser Stelle gebührt mein Dank den Referenten Prof. Dr. habil. Albert Weichselbraun und Ivo Macek. Die Betreuung habe ich als angenehm und lehrreich empfunden. Vielen Dank dafür! Ebenso möchte ich mich bei den Experten Martin Andermatt, Giorgio Contini, Edmond Isoz, Urs Meier und Jeff Saibene bedanken. Die Bereitschaft für die Interviews war erfreulicher- weise hoch und die Terminvereinbarungen liefen unkompliziert ab. Vielen Dank, dass die Experten mich an ihrem Wissen teilhaben lassen! An dieser Stelle möchte ich mich auch bei allen bedanken, die mich unterstützt haben. Vielen Dank! Churer Schriften zur Informationswissenschaft – Schrift 75 Bachelor-Thesis Fischer Potential von automatischen Videoanalysen im Fussball (Beispiel Schweizer Super League) 5 Inhaltsverzeichnis Kurzfassung .......................................................................................................................... 3 Abstract ................................................................................................................................. 3 Vorwort .................................................................................................................................. 4 Inhaltsverzeichnis .................................................................................................................. 5 Abbildungsverzeichnis ........................................................................................................... 7 Tabellenverzeichnis ............................................................................................................... 7 Abkürzungsverzeichnis.......................................................................................................... 7 1 Einleitung ................................................................................................................... 9 1.1 Ausgangslage ............................................................................................................ 9 1.2 Ziele und Fragestellung .............................................................................................. 9 1.3 Relevanz ...................................................................................................................10 1.4 Vorgehen ..................................................................................................................11 1.5 Aufbau der Arbeit ......................................................................................................12 2 Quellenbeurteilung ....................................................................................................13 3 Stand der Forschung.................................................................................................15 3.1 Fussball ....................................................................................................................15 3.1.1 Kamerasysteme ........................................................................................................17 3.1.2 Voraussetzungen und Herausforderungen ................................................................20 3.1.3 Analyse .....................................................................................................................23 3.2 Weitere Sportarten ....................................................................................................26 3.3 Bestehende Systeme ................................................................................................27 3.4 Fazit Stand der Forschung ........................................................................................32 4 Methode ....................................................................................................................33 4.1 Identifikation der Anspruchsgruppen .........................................................................33 4.2 Die Experten .............................................................................................................34 4.3 Befragung als Instrument der empirischen Sozialforschung ......................................35 4.3.1 Experteninterviews ....................................................................................................37 4.3.2 Leitfaden und Pretest ................................................................................................38 4.3.3 Auswertung Experteninterviews ................................................................................40 Churer Schriften zur Informationswissenschaft – Schrift 75 Bachelor-Thesis Fischer 6 Potential von automatischen Videoanalysen im Fussball (Beispiel Schweizer Super League) 4.4 Vergleich automatische und intellektuelle Analyse ....................................................41 5 Auswertung und Diskussion ......................................................................................43 5.1 Auswertung der durchgeführten Interviews ...............................................................43 5.1.1 Paraphrasierung des Interviews mit Giorgio Contini, FC Vaduz ................................43 5.1.2 Paraphrasierung des Interviews mit Jeff Saibene, FC St. Gallen ..............................45 5.1.3 Paraphrasierung des Interviews mit Urs Meier, FC Zürich.........................................46