MODERNE WETTERRADAR-TECHNOLOGIE IM OPERATIONELLEN EINSATZ
2. Fachsitzung der DMG Sektion Frankfurt
13. Februar 2019, Deutscher Wetterdienst, Offenbach am Main © 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 2 ÜBERSICHT WETTERRADAR
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 3 WETTERRADAR – GRUNDLAGEN
Fester Standort 3D-Scans: vertikale und horizontale Rotationsachsen Sendepulse: Dauer um 1 µs, Leistung um 100 kW bis 1 MW Frequenzbereich 3 bis 100 GHz Sender: Magnetron oder Klystron Polarisation: Horizontal oder Dual (H+V) Empfänger mit Dynamik-Bereich über 100 dB
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 4 S-BAND RADAR
Typische Daten S-Band: • Frequenz 2.8 GHz • Sendeleistung 1 MW • Reflektorgröße 6 bis 9 m • Radomdurchmesser bis 12 m
Vorteile: • Große Reichweite (geringe Dämpfung durch Niederschlag) • Sehr gut für Doppler- Windmessung
Nachteile: • Große Abmessungen • Hohe Kosten
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 5 C-BAND RADAR
Typische Daten C-Band: • Frequenz 5.6 GHz • Sendeleistung 400 kW • Reflektorgröße um 4 m • Radomdurchmesser um 6 m
Der am meisten in Europa verwendete Wetterradar-Typ
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 6 X-BAND RADAR
Typische Daten X-Band: • Frequenz 9.2 GHz • Sendeleistung 100 kW • Reflektorgröße um 2 m • Radomdurchmesser um 3 m
Vorteile: • Kompakt • Geringe Kosten
Nachteile: • Geringe Reichweite (hohe Dämpfung durch Niederschlag) • Weniger gut für Doppler- Windmessung
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 7 WOLKENRADAR: K-BAND UND W-BAND
Typische Daten K-Band und W-Band: • Frequenz 35 GHz (K-Band) bzw. 90 GHz /W-Band) • Reflektorgröße unter 1 m • Leicht transportabel
Vorteile: • Sehr Kompakt • Sehr geringe Kosten
Nachteile: • Dringt nicht durch Niederschlag • Teils nicht 3D-scannend, sondern nur vertikal
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 8 WETTERRADAR ALS „SEKUNDÄRRADAR“
„Wetterkanal“ in ASR
Wetterdaten aus Marine-Radar
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 9 NICHT-STATIONÄRES WETTERRADAR
Satellitenradar
Flugzeugradar
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 10 HORIZONTALE UND DUAL-POLARISATION
2 Sendekanäle • gleichzeitig • abwechselnd 2 Empfangskanäle • gleichzeitig Erheblich mehr Information als bei rein horizontaler Polarisation
Horizontally (blue) and vertically (red) polarized pulse, emitted by a dual- polarization radar (lower left)
(Copyright © 2013 NOAA, NSSL, Norman, Oklahoma, USA)
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 11 WETTERDATEN AUS WETTERRADAR
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 12 HYDROLOGIE: NIEDERSCHLAG
Verarbeitungskette: Radarreflektivität „Z-R-Beziehung“ Niederschlagsintensität Addition über Zeit Niederschlagssumme
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 13 HYDROLOGIE: NIEDERSCHLAG
Verarbeitungskette: Radarreflektivität „Z-R-Beziehung“ Niederschlagsintensität Advektionskorrektur und Addition über Zeit Niederschlagssumme
Weitere räumliche Integration (Flusseinzugsgebiete)
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 14 WIND: VON RADIALWIND ZU VEKTOREN
The VAD displays the radial velocity versus the azimuth angle for a fixed elevation and a fixed slant range.
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 15 WIND: VON RADIALWIND ZU VEKTOREN
VVP: Volume Velocity Processing
The wind barb presentation displays the horizontal wind velocity and direction of a vertical cylinder around the radar site over the time axis.
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 16 WIND: VON RADIALWIND ZU VEKTOREN
UWT: Uniform Wind Technique
This product shows horizontal wind vectors in any top projection image as dynamic overlay. The standard algorithm for uniform wind technique of SMI has been applied.
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 17 WINDSCHERUNG UND MICROBURST
Gust Front Increased lift Divergent downdraft Increased loss
ATC requirement: • Short, complete information • High detection rate • Low to zero false alarm rate
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 18 WINDSCHERUNG UND MICROBURST
Runway-Oriented Windshear: Bestimmung des Verlusts oder Zugewinns an Auftrieb über Flugsegmente bei Start und Landung Hier Microburst: Auftriebsverlust entsprechend 27 Knoten (links) bzw. 18 Knoten
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 19 DUAL-DOPPLER / MULTIPLE-DOPPLER
Berechnung des Windvektors (horizontal oder 3D) durch Berechnung aus Radialwinddaten von zwei oder mehr Radargeräten
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 20 DUAL-POLARISATION: EINIGE ANWENDUNGEN
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 21 DUAL-POLARISATION
2 Sendekanäle • gleichzeitig • abwechselnd 2 Empfangskanäle • gleichzeitig Erheblich mehr Information als bei rein horizontaler Polarisation
Horizontally (blue) and vertically (red) polarized pulse, emitted by a dual- polarization radar (lower left)
(Copyright © 2013 NOAA, NSSL, Norman, Oklahoma, USA)
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 22 DUAL-POLARISATION
Reflektivität Z ZDR
LDR ΦDP ρHV
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 23 DUAL-POLARISATION
Wichtigste Anwendungen: • Unterscheidung zwischen Wetter- und anderen Signalen • Unterscheidung zwischen verschiedenen Hydrometeor-Typen • Verbesserung der Niederschlagsberechnung • Korrektur von Dämpfung durch Niederschlag
One year precipitation accumulation (without Dual-Pol filter). Copyright © 2018 KNMI, The Netherlands
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 24 DUAL-POL – HYDROMETEOR-ERKENNUNG
Typical polarimetric Bright Band patterns:
Reflectivity increased by several dBZ
Differential Reflectivity increased by 0.5 to 1 dB
Correlation Coefficient reduced to about 0.8 to 0.9
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 25 DUAL-POL – HYDROMETEOR-ERKENNUNG
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 26 DATENQUALITÄT: MDQC
Moment Data Quality Calculation Assigns a quality index to each range gate. • Quality index results from several quality measures: distance from radar • height of radar beam • partial beam blocking • Attenuation • signal-to-noise ratio • meteo/non-meteo probability Improves the downstream data quality treatment.
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 27 WETTERRADAR-NETZWERKE
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 28 HERAUSFORDERUNGEN BEI NETZWERKEN
Scan-Geometrie einheitlich? • Gebirge / Ebenen nein Scan-Wiederholrate einheitlich? • Meist realisierbar • Länderübergreifend? • Radar mit Sonderstellung (z.B. ATC) ggf. abweichend Hardware einheitlich, v.a. Wellenlänge? • Klima-Unterschiede nein • Standortfrage ggf. nein Daten(vor)verarbeitung einheitlich? • Klima-Unterschiede nein
Je größer das Netzwerk, umso schwieriger eine passende Datenaufnahme und -verarbeitung
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 29 BEISPIELE FÜR GROßE NETZWERKE
BALTRAD • Ostsee-Anrainer und wenige weitere Nachbarstaaten • Projektziel Verbesserung Datenqualität • Projektziel einheitliche Produktstandards • Austausch von Datenverarbeitungs-Algorithmen • Open-Source • http://www.baltrad.eu/ • http://git.baltrad.eu/
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 30 BEISPIELE FÜR GROßE NETZWERKE
EUMETNET-OPERA • Fast alle europäischen Staaten • Projektziel Datenaustausch • Projektziel einheitliche Datenformate • Austausch von Expertise • Open-Source • http://eumetnet.eu/activities/obs ervations-programme/current- activities/opera/
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 31 BEISPIELE FÜR GROßE NETZWERKE
WMO Radar Database: http://wrd.mgm.gov.tr/ • Informationen zu Radarsystemen und -standorten weltweit • Links zu Radardaten, (noch) keine zentrale Ablage
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 32 BEISPIELE FÜR GROßE NETZWERKE
US-NEXRAD (NOAA-NWS): https://radar.weather.gov/ • Weltweit größtes Netzwerk mit frei verfügbaren aktuellen Radardaten • Keine einheitliche Scanstrategie und Datenverarbeitung, sondern witterungsabhängig
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Blending
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 35 CASE STUDY – STEPS-NWP ON POLAND COMPOSITE
NWP-Forecast STEPS-NWP-Output Radar-Observation (DWD-ICON) @ 11:00 UTC + 1:00 @ 12:00 UTC
@ 06:00 UTC + 6:00 Radar data by courtesy of IMGW, Poland
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 36 SHEARSCOUT 3D: RADAR-LIDAR-LLWAS FRA/MUC
Acquisition Processing Display
METEOR Polarimetric Weather Radar
Doppler Lidar
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 37 SHEARSCOUT 3D: RADAR-LIDAR-LLWAS FRA/MUC
Unwetter Frankfurt vom 6. August 2013 • PPI-Radialwind und ROSHEAR-Windscherung • ROSHEAR-Peaks: Gain: 45 Kt, Loss: 18 Kt Radar Lidar
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 38 RADAR-MONITORING
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 39 DATENVERGLEICH: KALIBRIERUNG PRÜFEN
Extraction and Visualization Radar-Radar Inter-Comparison
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 40 DATENVERGLEICH: KALIBRIERUNG PRÜFEN
Vergleich PAS-RAM (Polen): 3x24 Stunden (15., 19. und 30.11.2015)
Fix bias in ZDR!
Rain on the radome
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 41 SUN MONITORING
Solar emission constant intensity r² dependency for Z around zero ZDR measure and monitor radar hardware parameters
European reflectivity composite 24th June 2014, 19:30 UTC about sunset (NW)
© 2018 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved Radar Workshop, Monash University, November 2018 42 SUN MONITORING: SOLAR RASTER SCAN
• 2D Raster scan through sun position • Selectable AZ and EL interval and step • Take about one to several minutes • Follow movement of sun during scan • Consider background noise (offset scan) • 2D intensity distribution of horizontal and vertical intensity, and of ZDR • Derive Antenna parameters from 2D data
Horizontal intensity
© 2018 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved Radar Workshop, Monash University, November 2018 43 SUN MONITORING FROM OPERATIONAL SCANS
• Save every solar hit during operational scan • EL angle: consider refraction. • Ray’s position relative to position of sun’s center • Intensity: correct for solar flux variation (DRAO reference) • Differential intensity ZDR monitoring • Sample long time (days) to obtain random 2D array of intensity and ZDR • Calculate angle offsets from intensity array • Monitor angle offsets, peak intensity and ZDR
© 2018 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved Radar Workshop, Monash University, November 2018 44 MONITORING INTENSITÄTS-KALIBRIERUNG
BoM RCA ground clutter technique. Principle: the 95th percentile of ground clutter reflectivity is very stable.
© 2019 LEONARDO Germany GmbH – All rights reserved 2. Fachsitzung DMG Sektion Frankfurt, 13. Februar 2019 45 BODENECHOS ALS INDIKATOR FÜR NIVELLIERUNG
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Ronald Hannesen
[email protected] [email protected]
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