Dissertação De Mestrado Fevereiro De 2020
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PRISCILA RAMOS CARVALHO Conexão informacional entre as campanhas eleitorais: análise de estratégias e postagens no Facebook Dissertação de Mestrado Fevereiro de 2020 UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO – UFRJ ESCOLA DE COMUNICAÇÃO – ECO INSTITUTO BRASILEIRO DE INFORMAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA – IBICT PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO – PPGCI PRISCILA RAMOS CARVALHO Conexão informacional entre campanhas eleitorais: análise de estratégias e postagens no Facebook Rio de Janeiro 2020 UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO – UFRJ ESCOLA DE COMUNICAÇÃO – ECO INSTITUTO BRASILEIRO DE INFORMAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA – IBICT PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO – PPGCI PRISCILA RAMOS CARVALHO Conexão informacional entre campanhas eleitorais: análise de estratégias e postagens no Facebook . Dissertação de Mestrado apresentada ao Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação, convênio entre o Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) e Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)/Escola de Comunicação (ECO), como requisito parcial para a obtenção do título de mestre em Ciência da Informação. Orientador: Prof. Dr. Marco André Feldman Schneider Coorientador: Prof. Dr. Paulo César Castro de Sousa Rio de Janeiro 2020 Catalogação da Publicação na Fonte Carvalho, Priscila R. Conexão informacional entre campanhas eleitorais: análise de estratégias e postagens no Facebook/ Priscila Ramos Carvalho. Rio de Janeiro, 2020. 163 f.: il. Dissertação (mestrado) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Escola de Comunicação, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2020. Orientador: Marco André Feldman Schneider. 1. Campanha eleitoral. 2. Big data. 3.Redes sociais. 4. Desinformação. 5. IRaMuTeQ I. Schneider, Marco. II. Universidade Federal do Rio de Janeiro. Escola de Comunicação. IBICT. CDD 02 PRISCILA RAMOS CARVALHO Conexão informacional entre campanhas eleitorais: análise de estratégias e postagens no Facebook Dissertação de mestrado apresentada ao Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação, convênio entre o Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) e Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)/Escola de Comunicação (ECO), como requisito parcial para a obtenção do título de mestre em Ciência da Informação. Aprovada em 04 de fevereiro de 2020 Prof. Dr. Marco André Feldman Schneider (Orientador) PPGCI – IBICT/UFRJ Prof. Dr. Paulo Castro de Sousa (Coorientador) PPGCI – IBICT/UFRJ Prof. Dr. Pablo Nabarrete Bastos (Examinador Externo) PPGMC – UFF Prof. Dr. Ricardo Medeiros Pimenta (Examinador Interno) PPGCI – IBICT/UFRJ AGRADECIMENTOS Primeiro, agradeço aos meus pais e noivo por terem possibilitado a continuidade dos meus estudos acadêmicos e, em especial, pelo suporte financeiro, emocional e paciência durante o mestrado. Segundo, obrigada ao orientador Dr. Marco Schneider e ao coorientador Dr. Paulo Castro pela oportunidade de aprendizado. Terceiro, obrigada aos professores Dr. Ricardo Pimenta, Dr. Marcelo Fornazin, Dr. Pablo Bastos e Dr. Wedencley Santana por aceitarem participar da banca e pelas contribuições realizadas na pesquisa. Quarto, agradeço a CAPES pelo suporte financeiro na segunda etapa do estudo empírico em 2019. Quinto, agradeço aos professores e funcionários do IBICT/UFRJ pelo suporte e ambiente acolhedor durante todo o processo do mestrado. Sexto, agradeço ao incentivo do colega doutorando Marcos Gonçalves. Por fim, gratidão a todos que de alguma forma contribuíram para que eu superasse os desafios e conseguisse alcançar meu objetivo. O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES) – Código de Financiamento 001. 7 [...] Por isso, lutar e conquistar em todas as suas batalhas não é uma excelência suprema. A excelência suprema consiste em quebrar a resistência do inimigo sem lutar. (GILES, 2004)1. 1 Tradução nossa: [...] Hence to fight and conquer in all your battles is not supreme excellence. Supreme excellence consists in breaking the enemy’s resistance without fighting (Sun Tzu on The Art of War, Chapter III. Attack by Stratagem, 2004, page 8). 8 CARVALHO, Priscila R. Conexão informacional entre campanhas eleitorais: análise de estratégias e postagens no Facebook. 2020. 163 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, Rio de Janeiro, 2020. RESUMO Existiram conexões informacionais entre as campanhas eleitorais à presidência brasileira de 2018 e americana de 2016? Essa foi a pergunta central que orientou a pesquisa, realizada através da análise das estratégias políticas e dos conteúdos postados nas redes sociais online dos candidatos vitoriosos dos dois países. Para alcançar os objetivos foram utilizadas quatro metodologias: a Análise de Conteúdo e Análise de Discurso do conteúdo das postagens realizadas nas páginas oficiais durante os respectivos períodos de corrida eleitoral, mediante o suporte de ferramenta advinda do campo das Humanidades Digitais para análise textual, chamada IRaMuTeQ (Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires); mais as metodologias Documental e Bibliográfica na construção do arcabouço teórico para discussão sobre as possíveis semelhanças entre os candidatos, o crescimento do populismo e o uso de algoritmos como estratégia de marketing eleitoral, no que se refere às questões de táticas de desinformação, big data e redes sociais, tendo como ponto de reflexão as implicações éticas e democráticas diante de um novo regime de informação permeado por instrumentos tecnológicos e relações de poder altamente assimétricas. O estudo também realizou um plano de gestão de dados visando a disponibilização dos resultados brutos de pesquisa na comunidade do Laboratório em Rede de Humanidades Digitais no repositório digital Zenodo, seguindo os princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), como estímulo às práticas de Ciência Aberta e para que outros pesquisadores possam fazer novas perguntas e análises. Palavras-chave: Campanha eleitoral. Big data. Redes sociais. Desinformação. IRaMuTeQ. Ciência da Informação. 9 CARVALHO, Priscila R. Conexão informacional entre campanhas eleitorais: análise de estratégias e postagens no Facebook. 2020. 163 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, Rio de Janeiro, 2020. ABSTRACT Were there informational connections between the election campaigns for the Brazilian presidency in 2018 and the American one in 2016? This was the central question that guided the research, carried out through the analysis of the political strategies and the content posted on the online social networks of the winning candidates from both countries. In order to achieve the objectives, four methodologies were used: content and discourse analysis of the interactions carried out on the official pages during the respective electoral race periods, through the support of a tool coming from the digital humanities field for textual analysis called IRaMuTeQ (Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires); as well documentary and bibliographic research methodologies to build the theoretical framework for discussion of possible similarities among candidates, the growth of populism and algorithms as an electoral marketing strategy with regard to disinformation tactics, big data and social networks; besides having as a reflection point the ethical and democratic implications facing a new information regime permeated by technological instruments and asymmetric power relations. In addition, the study envisaged the research data management plan for making research data available in community of Laboratório em Rede de Humanidades Digitais in Zenodo repository, based on FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) and Open Science practices for other researchers keep asking and analyzing. Keywords: Electoral campaign. Big data. Social networks. Misinformation. IRaMuTeQ. Information Science. 10 LISTA DE FIGURAS Figura 1 - Máquina de fake news de Bolsonaro ........................................................ 51 Figura 2 - Mapa de distribuição dos votos em 2016 .................................................. 64 Figura 3 - Tweet de Trump sobre Barack Obama ..................................................... 66 Figura 4 - Tweet de Bolsonaro de saudação a Trump .............................................. 74 Figura 5 - Ciclo de vida dos dados .......................................................................... 102 Figura 6 - Dendrograma de Classificação Hierárquica Descendente (Trump) ........ 106 Figura 7 - Análise de Fator de Correspondência (Trump) ....................................... 109 Figura 8 - Análise de Similitude (Trump) ................................................................. 110 Figura 9 - Nuvem de Palavras (Trump) ................................................................... 111 Figura 10 - Postagem de Trump 1: Frames do Vídeo (09/11/2016) ........................ 114 Figura 11 - Postagem de Trump 2 (08/11/2016) ..................................................... 115 Figura 12 - Postagem de Trump 3 (07/10/2016) ....................................................