Facteurs De Blocage Du Circuit De Commercialisation Du Riz

MEMOIRE DE FIN D’ETUDESEN VUE DE L’OBTENTION DU DIPLOME D’INGENIEUR AGRONOME OPTION : AGRO-MANAGEMENT

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FACTEURS DE BLOCAGE DU CIRCUIT DE COMMERCIALISATION DU RIZ

DANS LA REGION D’ITASY

Par

RAZAFINIMARO Njaranirina Charlie Rodolphe

Président de Jury : Professeur Romaine RAMANANARIVO Tuteur : Professeur Sylvain RAMANANARIVO

Examinateurs : Docteur Jules RAZAFIARIJAONA Docteur Holy Farahanta RANAIVOARISOA

Professeur Sigrid AUBERT GILON

Promotion VONA

Date de soutenance : 24 Août 2011

MEMOIRE DE FIN D’ETUDES EN VUE DE L’OBTENTION DU DIPLOME D’INGENIEUR AGRONOME OPTION : AGRO-MANAGEMENT

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FACTEURS DE BLOCAGE DU CIRCUIT DE COMMERCIALISATION DU RIZ DANS LA REGION ITASY

Par

RAZAFINIMARO Njaranirina Charlie Rodolphe

Président de Jury : Professeur Romaine RAMANANARIVO Tuteur : Professeur Sylvain RAMANANARIVO Examinateurs : Docteur Jules RAZAFIARIJAONA Docteur Holy Farahanta RANAIVOARISOA Professeur Sigrid AUBERT GILON

Promotion VONA 2006 - 2011

Mangataha, dia homena hianareo ; mitadiava, dia hahita hianareo ; dondony, dia hovohana hianareo.

Matio 7 : 7 i

REMERCIEMENT

Ce mémoire a été réalisé grâce aux concours des personnes, à qui nous adressons nos plus sincères remerciements :

 Professeur Romaine RAMANANARIVO, Enseignant-Chercheur ESSA, pour l’honneur qu’elle nous a fait de présider le jury de notre mémoire ;

 Professeur Sylvain RAMANANARIVO, Chef du Département Agro-Management de l’Ecole Supérieure des Sciences Agronomiques, notre tuteur, pour ses conseils et orientations et pour la disponibilité dont il a fait preuve à notre égard ;

 Docteur Jules RAZAFIARIJAONA, Enseignant – Chercheur à l’ESSA ; Docteur Holy Farahanta RANAIVOARISOA, Enseignant Chercheur à l’ESSA ; et Professeur Sigrid AUBERT GILON, d’avoir accepté d’examiner ce travail et siéger parmi les membres du jury ;

 Monsieur Herimanda RANDRIANJAFINIMARO, Spécialiste en Agronomie dans la Région d’Itasy, qui a assuré le bon déroulement des enquêtes sur le terrain grâce à son encadrement.

Nous attribuons aussi nos profondes reconnaissances :

 A toute la famille, pour avoir été toujours présente et pour nous avoir soutenu tout au long de ce travail de mémoire;  Tous ceux qui, de près ou de loin, ont contribué à la réalisation de ce travail.

RESUME

La production rizicole procure en moyenne à chaque ménage cultivateur de riz un revenu tiré de la vente de la production de l’ordre de 158 000 Ar pendant une année. Or, la proportion des ménages cultivateurs de riz est de 70%, selon l’INSTAT dans l’EPM 2010. La Région Itasy n’est pas éloignée de ces contextes. Ainsi, des problèmes se posent : Quelles sont l’importance et les potentialités d’exploitation rizicole dans la région ?(i) Comment se présentent la disponibilité et l’accessibilité de la production du riz dans la Région? (ii) Quels sont les principaux facteurs de blocage de la commercialisation du riz dans cette zone afin d’avoir de prix du riz optimisé chez le producteur? (iii). Pour répondre à ces séries de questions, des enquêtes et des bases de données ont étés analysées par des traitements statistiques, de Boston Consulting Group, par la méthode d’Ishikawa et la résolution de problème transport simple. Des résultats obtenus montrent que le riz est la principale activité agricole de la région Itasy et que cette filière est placée en vache à lait. Le prix du riz chez les producteurs est réduit par la multiplication des intermédiaires commerciaux. Pour l’optimisation de ce prix, il est conseillé aux riziculteurs d’accéder aux TIC et d’adhérer aux OP-GCV. ABSTRACT

The rice production gets for each rice farmer household an income drawn from the sale of the production of about 158 000 Ar on average during one year. However, the proportion of the rice farmers households is about 70%, according to INSTAT in the EPM 2010. Itasy region is not far from these contexts. Thus, some problems arise: What are the importance and potentialities of rice exploitation in the region?(i) How arise the availability and the accessibility of the rice’s production in Region?(ii) What are the main blocking factors of the rice commercialization in this zone in order to have rice’s price optimized from the producer?(iii). To answer these series of questions, investigations and databases have been analyzed by statistical and Boston Consulting Group’s processing, by the Ishikawa’s method and the resolution of the simple transport’s problem. Results obtained show that rice is Itasy region’s main agricultural activity and that chain is placed in “vache à lait”. The rice’s price from the producers is dwindled by the increasing in the number of middleman. For the price’s optimization, it is advised to the rice growers to acquire the TIC and to adhere to the OP- GCV. Mots clés : Riz, Région Itasy, Vente de Riz, Typologie d’exploitation, BCG, Optimisation prix. iii

SOMMAIRE

INTRODUCTION

I. MATERIELS ET METHODES

I.1 Démarche exploratoire I.2 Démarche formelle I.3 Démarche de vérification des hypothèses I.4 Chronogramme des activités II. RESULTATS

II.1 Importance et potentialité du riz dans la région II.2 La disponibilité et l’accessibilité du riz dans la région II.3 Optimisation du prix du riz au niveau de producteur III. DISCUSSIONS ET RECOMMANDATIONS

III.1 Importance et potentialités du riz suivant les conditions agro-ecologiques III.2 Intégration des Riziculteurs dans la commercialisation de leurs produits III.3 Optimisation du prix du riz par l’accès à la TIC et l’adhésion aux OP/GCV

CONCLUSION

BIBLIOGRAPHIE

ANNEXES

TABLE DES MATIERES

LISTE DE TABLEAUX

Tableau n° 1 : Répartition de la population enquêtée par commune ...... 5 Tableau n° 2 : Choix de variables pour la typologie d’exploitation ...... 9 Tableau n° 3 : Classement de district selon leur disponibilité en énergie ...... 11 Tableau n° 4 : Classement de district selon leurs besoins en énergies ...... 12 Tableau n° 5 : Chronogramme des activités...... 16 Tableau n° 6 : Représentation générale du secteur agricole dans la région d’Itasy ...... 17 Tableau n° 7 : Récapitulation de classement BCG ...... 25 Tableau n° 8 : Caractéristique de la typologie d’exploitation ...... 27 Tableau n° 9 : Quantité d’énergie disponible dans les trois districts de la région ...... 28 Tableau n° 10 : Besoins en énergie dans les districts de la région ...... 30 Tableau n° 11 : Production rizicole destinés aux marchés ...... 31 Tableau n° 12 : Part de marché de la région Itasy ...... 34 Tableau n° 13 : Taux de croissance de prix aux niveaux des producteurs par l’optimisation . 39

LISTE DE FIGURES

Figure n° 1 : Présentation de la matrice BCG ...... 8 Figure n° 2 : Présentation du diagramme d’Ishikawa ...... 14 Figure n° 3 : Schéma général de la typologie d’exploitation ...... 27 Figure n° 4 : Diagramme d’Ishikawa ...... 35 Figure n° 5 : Circuit de commercialisation du riz ...... 36

LISTE DE GRAPHES

Graphe n° 1 : Classification BCG RIZ ...... 19 Graphe n° 2 : Classement BCG manioc ...... 21 Graphe n° 3 : Matrice BCG du maïs ...... 23 Graphe n° 4 : Représentation graphique de typologie d’exploitation rizicole ...... 25 Graphe n° 5: Flux de vente entres les districts ...... 32 Graphe n° 6 : Optimisation du prix de vente du riz de riziculteur par l’intervention du TIC . 37 Graphe n° 7 : Optimisation de prix du riz par l’intervention de l’OP - GCV ...... 38

LISTE DE CARTES

Carte n° 1 : Carte de répartition de la population enquêtée par commune ...... 5 Carte n° 2 : Représentation graphique de la filière porteuse de la région ...... 18 Carte n° 3 : Carte de classement BCG RIZ ...... 20 Carte n° 4 : Classement BCG MANIOC ...... 22 Carte n° 5 : Carte de Classement BCG MAÏS ...... 24 Carte n° 6 : Importance de la disponibilité en énergie dans la région ...... 29 Carte n° 7 : Besoins en riz dans chaque district de la région et ses environs ...... 30 Carte n° 8 : Carte d’échange de vente entre les districts ...... 33

LISTE DES ABREVIATIONS

BCG : Boston Consulting Group BD : Base des données EPM : Enquête Permanente auprès des Ménages GCV : Greniers communautaires villageois INSTAT : Institut National de la Statistique MEFB : Ministère de l'Economie, des Finances et du Budget MEI : Ministère de l’Economie et de l’Industrie OP : Organisation Paysanne PRD : Plan Régional de Développement TIC : Technologie de l’Information et de la Communication

INTRODUCTION

A Madagascar, la croissance économique est en retard sur la croissance de la population et par conséquent, la pauvreté est de plus en plus ample. Selon la banque mondiale, en 2010, le revenu moyen par habitant est évalué à 1005 dollars américains par an qui classe la grande île sur le 35 pays à faible taux de revenu dans le monde1. Une des raisons de cette mauvaise performance a été l’absence de croissance dans l’agriculture, le secteur qui emploie plus de 80,5% de la population active. Le revenu annuel moyen dans l'emploi salarial est de 1 388 000 Ar. C'est dans l'agriculture que ce montant est le plus faible avoisinant 674 000 Ar. Et la proportion des ménages cultivateurs de riz est estimée à 70,0% des ménages, soit près de 87,5% des ménages agricoles2.

La production rizicole procure en moyenne à chaque ménage cultivateur de riz un revenu tiré de la vente de la production de l’ordre de 158 000 Ar pendant une année. En moyenne, les 54,3% de la production en riz sont autoconsommées par le riziculteur lui-même, tandis que les 25,8% sont destinées à la vente3.La problématique qui se pose est comment augmenter les revenus des ces riziculteurs à partir de la commercialisation du riz dans la région Itasy? Dans ce sens, l’objectif global de la présente étude est d’« augmenter le revenu des ménages de la Région à partir de la vente de leur production rizicole excédentaire ».

Pour atteindre cet objectif, les questions de recherches suivantes sont émises :

 Quelles sont les importances et les potentialités de l’exploitation rizicole dans la région ?  Comment se présente la disponibilité et l’accessibilité de la production du riz dans la Région?  Quelles sont les principaux facteurs de blocage de la commercialisation du riz dans le Moyen Ouest de Madagascar?

Pour cela, les objectifs spécifiques suivants ont été fixés :

 Identifier les importances et les potentialités d’exploitation rizicole du riz dans la Région ;

1 Banque Mondiale, Classification des économies du monde, 1 juillet 2011 2 MEI/INSTAT, Enquête Périodique auprès des Ménages 2010, page 3, janvier 2011 3 MEI/INSTAT, Enquête Périodique auprès des Ménages 2010, page 4, janvier 2011

 Evaluer la disponibilité et l’accessibilité du riz dans la région Itasy et ses environs;  Déterminer les principaux facteurs de blocage de la commercialisation du riz dans le Moyen Ouest.

Les hypothèses de recherches suivantes sont proposées :

 la filière porteuse est occupée par le riz qui joue une place importante tant économique que sociale dans la vie de la population de la région ;  la production disponible en riz, destinée à la vente, est faiblement évaluée par rapport à la production totale de la région ;  les informations sur le marché et le nombre des intermédiaires commerciaux constituent les principaux facteurs de blocage de la commercialisation du riz.

Il est attendu d’obtenir les résultats attendus ci-après :

 l’importance et le potentiel de la production du riz dans la région Itasy seront déterminés ;  la disponibilité et l’accessibilité de la production de riz dans la région seront déterminées ;  le principal facteur de blocage de la commercialisation du riz sera déterminé parallèlement à celle-ci, des solutions d’optimisation seront proposées.

Ce travail sera divisé en trois grandes parties qui sont :

 la partie « matériels et méthodes » montrant les étapes suivies dans la conduite de l’étude;  la partie résultat issus des analyses des données et des recherches ;  la partie « discussions et recommandations » du présent document.

I. MATERIELS ET METHODES

Cette partie « matériels et méthodes » s’est déroulée successivement suivant les étapes suivantes : démarche exploratoire, démarche formelle et exploitation des données.

I.1 Démarche exploratoire

La démarche exploratoire a permis de concevoir les idées générales de l’étude et d’en tirer les problématiques ainsi que les hypothèses de la présente étude. Elle est divisée en étude bibliographique et en enquête auprès des personnes ressources.

I.1.1 Etude bibliographique

L’étude bibliographique a débuté dès la conception jusqu’à la réalisation du présent document. Elle a été menée dans différents Centres de Documentation, des Bibliothèques et des institutions statistiques concernant le secteur agricole. Il s’agit surtout de la consultation des ouvrages au niveau de la Bibliothèque de l’ESSA, du CITE Ambatonakanga, de CIDST Tsimbazaza, Bibliothèque Min-Agri. Il ne faut pas non plus mettre sous silence que des compilations des données statistiques ont été faites au sein de l’Institut National de la Statistique de Madagascar (INSTAT) et de l’Observatoire Du Riz (ODR).

I.1.2 Enquête auprès de personnes ressources

Les enquêtes exploratoires auprès des personnes ressources – Responsables des différentes institutions incluant la filière riz – ont donné l’opportunité de bien connaitre les contextes et les situations de l’amont à l’aval de l’étude. Les personnes ressources en question ont donné leur avis et leurs suggestions et surtout leurs expériences à propos du circuit de commercialisation du riz dans la région d’Itasy. Cette enquête est faite afin de bien cerner les problématiques et d’avoir une vision plus large sur les hypothèses à proposer.

I.2 Démarche formelle

La démarche formelle a comporté deux phases : l’élaboration de questionnaire et les guides d’enquête, le choix des enquêtés. Cette démarche a abouti à la collecte des avis et des propos des différents acteurs face au thème de cette étude.

I.2.1 Elaboration du guide d’entretien

Le guide d’entretien a été élaboré dans le but de bien ordonner les collectes des informations au niveau des producteurs, des intermédiaires commerciaux, des grossistes, des détaillants et des consommateurs.

En ce qui concerne le questionnaire au niveau des producteurs de riz, des questions sur leurs systèmes de production, système d’exploitation et système de gestion de consommation et de vente ont été élaborées. Il est à remarquer que des questions sur le TIC, les Organisations Paysannes et les Infrastructures routiers ont été aussi faites afin de tirer les stratégies adéquates menant à l’objectif de cette étude.

Il y a lieu de signaler que bon nombre de questions ont été adressées aux collecteurs, transporteurs et décortiqueuses/Riziers. Cela s’est focalisé sur leur comportement, les problèmes qui entravent la commercialisation du riz et leur gestion de vente et d’achat.

Enfin, des questionnaires au niveau des grossistes et des détaillants ont été réalisés dans le but de connaitre leur système d’achat et de vente sur le produit paddy et/ ou riz.

Tous les guides d’entretien sont rédigés sous formes de question/réponse : sous forme « Oui ou Non » et des tableaux à cocher avec une croix. Pour rendre fiable le guide d’enquête, il a été établi en langue malgache.

I.2.2 Choix des enquêtés

Les enquêtés ont été choisis par sondage4dans les trois districts. Le choix des zones et les personnes interviewées ont étés faits avec la collaboration avec des Spécialistes en Agronomie dans la Région et des agents vulgarisateurs de base. Afin de mettre en confiance les interviewés, au début, les questions se présentent plutôt générales demandant une relative longue explication par la personne enquêtée. Ensuite, les questions se font plus pointues : "modèle de l'entonnoir" avec une question générale au départ pour finir en fin avec une ou des questions fermées portant sur des points bien précis.

4Enquête auprès de plusieurs personnes qui doivent répondre brièvement à une série de questions visant à déterminer leurs caractéristiques d’un point de vue donné.

L’effectif des enquêtés par commune est donné par le tableau n°1 ci-après. Tableau n° 1 : Répartition de la population enquêtée par commune

Grossiste/ Intermédiaires Organisation Exploitant District Commune détaillant commerciaux paysanne Rizicole Total Ambatomanga - - 2 14 16 Arivonimamo Ambohitrambo - - 4 16 20 Imerintsiatosika - 20 - - 20 Ambatomanjaka - - 2 13 15 Miarinarivo Analavory - - 2 12 14 Ambatoasana - - 4 11 15 Soavinandriana Mahavelona - - 2 10 12 Antananarivo Anosibe 12 - - - 12 Total 12 20 16 76 124 Source : Auteur. Pour éclaircir la localisation des enquêtés, les communes sont situées sur la carte n°1. Le choix de la zone d’enquête a été faite par l’appui de différentes institutions de développement rural telles que le PSDR, DRDR et CSA de la région d’Itasy.

Carte n° 1 : Carte de répartition de la population enquêtée par commune

Source : BD 500 de la FTM / Réalisé par l’Auteur

I.2.3 Exploitation des données L’exploitation des données s’est effectuée en deux étapes : la saisie de données et le traitement des données. Elle a été faite après la collecte de données sur terrain.

I.2.3.1 Saisie de données

Les informations collectées sur terrain ont été saisies en langue malgache afin de garder l’authenticité de propos recueillis. Ceci est fait pour éviter le changement de structure du texte ou d’idée des enquêtés. Les données ont étés saisies sous Excel afin de faciliter l’apurement des données.

I.2.3.2 Apurement de données

Les données saisies ont été apurées sous Excel afin d’éliminer les articles et les pronoms et à trier les informations de même classe. Le but de cette étape est de rendre compréhensibles les propos tenus. A la fin de cette étape, les données étaient prêtes à être traitées.

I.2.3.3 Traitement de données

Les données saisies apurées et les bases de données sont traitées et analysés avec des outils. Il s’agit ici des traitements statistiques et analytiques. Ces derniers seront détaillés dans la démarche de vérification qui suit.

I.3 Démarche de vérification des hypothèses

La démarche de vérification des hypothèses permet de voir les matériels et méthodes utilisées.

I.3.1 Importance et potentialité du riz dans la région Itasy

Pour l’identification de l’importance et la potentialité du riz dans la région d’Itasy, d’abord, les principales activités agricoles ont été étudiées. Ensuite, la première filière porteuse est analysée. Puis, l’outil BCG est utilisé pour la classification des spéculations et enfin la typologie des exploitations sera établie.

I.3.1.1 Etude générale des activités agricoles

L’étude générale des activités agricoles permet de voir le nombre d’exploitant agricole dans chaque spéculation. En plus, il sera montré aussi la superficie occupée de différentes

activités et le rendement de production concernée. Cette étape a été réalisée par la consultation des bases de données dans les organismes du développement rural existant dans la région. Le résultat sera présenté sous forme de tableaux spécifique à chaque district. (Base de données cf. ANNEXE I).

I.3.1.2 Analyse spatiale de filière porteuse dans la région Itasy

Cette étape consiste à identifier les trois filières porteuses dans la région. La représentation graphique de la production de chaque spéculation est affichée sur une carte. Cette dernière est faite à partir de l’utilisation du logiciel MapInfo et la base des données « BD 500 » de la FTM. Pour cela, la production moyenne des cinq dernières années de chaque filière est valorisée en terme numéraire (Ariary) afin d’uniformiser la présentation. (La valeur de la production et du prix cf. ANNEXE II).

Prod. moy. Val i : Production moyenne valorisée de la spéculation i de l’année k1 à kn Prod. I : Production de la spéculation i en année k (1 à n) Prix moy. i : Prix moyenne annuel de la spéculation i T : Nombre de période d’observation

I.3.1.3 Matrice BCG

La matrice BCG est un outil de conseil en management et en stratégie utilisé dans des entreprises. Ainsi, les activités de l’entreprise sont positionnées dans un tableau à double entrée et associées à des stratégies identifiées. Dans la présente étude, elle sera utilisée dans la classification et comparaison de trois spéculations porteuses déduites de l’étape précédente. Dans ce cas, la matrice BCG sera formée par un repère orthonormé (o,i,j). L’objectif est de positionner chaque zone de production sur les deux axes présentés comme suit5 :

5 RAMANANARIVO, Groupes de compétence et services de proximité pour le développement rural ; 2004.

 D’une part l’axe des abscisses (o,i), qui est caractérisé par la production moyenne durant une période déterminée. Elle est donnée par la formule mathématique suivante :

Prod. moy. : Production moyenne de l’année k1 à kn Prod. i : Production pour la période i T : Nombre de période d’observation  D’autre part l’axe des ordonnées (o,j), qui est défini par le taux de croissance de la production d’une spéculation donnée. La formule mathématique correspondante à cette croissance est présentée ci-après :

Pi : Production de l’année i ti : Année d’observation i T : Nombre d’année d’observation

La matrice BCG obtenue est présentée comme suit : Figure n° 1 : Présentation de la matrice BCG

Elevé Elevé STAR DILEMME

croissance de Taux VACHE A LAIT POIDS MORT

Faible

Elevé Production moyenne Faible

Cette figure n°1 a montré la présentation schématique de l’outil BCG. La catégorie « POIDS MORT » est caractérisée à la fois par un taux de croissance faible et une production moyenne faible tandis que celle du « STAR » est distinguée par un taux de croissance et une production : élevés. (Les Bases de données cf. ANNEXE III).

I.3.1.4 Typologie d’exploitation

La typologie d’exploitation permet de montrer la classification de la diversité du milieu et de la diversité socio-économique des exploitants rizicoles de la région. Selon DIDIER PILLOT, (ICRA en 2002) ; la fonction des typologies est de permettre une meilleure adéquation de la vulgarisation aux besoins et aux capacités des agriculteurs, il convient donc de chercher à comprendre les mécanismes qui président à leurs prises de décision techniques et économiques, en sachant que l'on affronte là une grande diversité. Cela suppose en particulier d'abandonner les analyses basées sur des calculs de moyenne, au profit de considérations sur les gammes de variations. Il s'agit alors de présenter une image de cette diversité, en particulier en faisant apparaître différents types d'exploitation, marqués par un fonctionnement technico-économique proche, et donc des besoins différenciés par rapport au développement ».

a. Choix de variable de la typologie d’exploitation

Ainsi, pour réaliser ces fonctions de typologie d’exploitation, les variables dans le tableau n°2 suivants ont été tenues.

Tableau n° 2 : Choix de variables pour la typologie d’exploitation FACTEURS VARIABLES SIGLE Superficie SUP Terre Mode de faire valoir direct MFVD Mode de faire valoir indirect MFVI Moyen de production manuel KMAN Production Capital Moyen de production attelé KATT Moyen de production motorisé KMOT Main d’œuvre familiale MOF Travail Main d’œuvre extérieure MOE Membre d’une Organisation OP Informations sur le Paysanne Commercialisation marché Possession de téléphone PH Production vendue Pourcentage de production vendue PV Réinvestissement Destination de la Achat de matériel agricole ACMA

production vendue Achat d’intrants agricoles ACIA Achat de main d’œuvre ACMO Achat de PPN ACPP Achat de rizière ACTR Source : Auteur

Les facteurs de production et de commercialisation sont pris comme primordiaux afin de répondre au problème de la présente étude.

Et en plus chaque variable est codé comme l’indique le tableau suivant.

Signification Variables Code Signification Variables Code (%) 1 : Superficie = < 0,75 ha MFVD, 1 : 0 à 20 SUP 2 : Superficie entre 0,75 ha et 1,5 ha MFVI, 2 : 20 à 40 3 : Superficie = > 1,5 ha ACTR, 3 : 40 à 60 MOE, ACMO, PH, 1 : OUI ACIA, 4 : 60 à 80 OP, ACPP, KATT, ACMT KMOT 2 : NON 5 : 80 à 100 Source : Auteur

b. Processus d’élaboration de typologie d’exploitation

La réalisation de ce travail est achevée par l’utilisation de logiciel Xlstat 2008 conçu par Microsoft. Les données seront traitées par la classification de K-means afin d’avoir une classification de toutes les variables et leur convergence dans ce classement. Ensuite, en obtenant une classe de variable superficie « SUP », l’Analyse Factorielle Discriminant est entamée. Les résultats de l’AFD ont été analysés en faisant une compilation entre les observations des variables, la moyenne par classe et les coordonnées de chaque variable. Tout cela est fait afin d’obtenir une représentation graphique de la typologie. Enfin pour avoir un peu plus de précision sur l’indépendance des échantillons, le test de normalité a été choisi et parallèlement, il est en fonction de la valeur de P-value. En combinant ces derniers résultats avec la représentation graphique de l’AFD, la caractéristique de typologie d’exploitation est établie. (Détail des questionnaires cf. ANNEXE VII).

I.3.2 Evaluation du riz disponible à la vente

I.3.2.1 Disponibilité du riz dans chaque district

La disponibilité du riz dans chaque district de la Région est déterminée par la valorisation des quantités de production en termes de calories produites dans chaque spéculation. Le travail à faire consiste à classer l’importance de la disponibilité de l’énergie produite dans chaque district. La formule utilisée est déterminée par les deux variables « productions en kg » et « calories apportés par chaque spéculation 1kg ». Ainsi, les spéculations tenues sont composées par les principales cultures de la région : riz, maïs, manioc, pomme de terre, patate douce et haricot. Elle est présentée de la manière suivante :

Prod.sp. : Production d’une spéculation T : Nombre de période d’observation E.sp : Energie apportée par une spéculation

A la fin, chaque district est présenté à travers une carte montrant l’importance de la disponibilité en énergie. Le logiciel utilisé pour l’élaboration de la carte est assisté par MapInfo 8.0.

Tableau n° 3 : Classement de district selon leur disponibilité en énergie Nom de district Classe Valeuren kcal Importance District 1 1 Très important 1220500000 à 976 400 000 District 2 2 Important 976400000 à 732 300 000 ………. 3 Moyennement important 732300000 à 488 000 000 ……….. 4 Peu important 488200000 à 244 000 000 District n 5 Faiblement important 244100000 à 0 Source : Auteur Ce tableau n°3 est présenté pour clarifier la représentation. Chaque district est positionné selon leur disponibilité en énergie. Etant donné que le riz occupe une place importante dans la région, il est déduit de cette carte l’importance de la disponibilité du riz dans la zone.

I.3.2.2 Besoin en riz dans chaque district

Le besoin en riz dans chaque district est déterminé par l’utilisation de deux variables : le nombre de population dans chaque district et la quantité d’aliment que consomme une personne. Pour la deuxième variable, les besoins en calories par tranche d’âges de 0 à 80 ans seront pris en compte. La formule sera comme suit :

ki. : Constante suivant la tranche d’âge bi : Consommation journalière d’une personne N : Nombre de population totale dans un district A la fin les besoins en énergie seront positionnés dans une carte présentant les districts. Le tableau n°4 suivant a montré l’explication de la présentation. Tableau n° 4 : Classement de district selon leurs besoins en énergies Nom de district Classement Valeur en kcal Importance des besoins District 1 1 Très important 937 000 000 à 750 000 000 District 2 2 Important 750 000 000 à 562 000 000 ………. 3 Moyennement important 562 000 000 à 375 000 000 ……….. 4 Peu important 375 000 000 à 188 000 000 District n 5 Faiblement important 188 000 000 à 0 Source : Auteur

I.3.2.3 Echanges de ventes entres les districts de la région et ses environs

Les échanges de ventes entre les districts de la région et ses environs ont permis de mesurer les excès et les déficits en riz d’une région à une autre. Les régions environnantes – Analamanga, Bongolava et Vakinankaratra – sont considérées durant cette étape afin d’avoir une vision plus large de relation commerciale en riz des zones. L’outil utilisé est montré par une représentation cartographique des surplus et le manque en riz de chaque district. Il est décrit par la formule ci-après :

D’après les enquêtes faites aux seins des Usiniers/Riziers, appuyées par la donnée statistique aux seins du MAEP ; le rendement du riz est généralisé à l’ordre de 65%. Ainsi, notre formule sera écrite de la manière suivante :

(Les données attribuées à ces étapes de calcul sont données dans l’ANNEXE III)

I.3.3 Diagnostic des différentes problèmes liés à la commercialisation du riz

Les principales causes de la marge faible collectée par les Riziculteurs seront déterminées par le diagramme d’Ishikawa. Et avec ceci, des idées seront déduites pour l’optimisation du prix du riz chez le Producteur.

I.3.3.1 Analyse de causes à effet : Diagramme d’ISHIKAWA

Ce type d’analyse est introduit par Kaoru Ishikawa dans les chantiers navals Kawasaki au japon pendant les années 60. D’où le nom de « diagramme d’Ishikawa. Il est parmi les outils de base de management de qualité dans des entreprises. Durant ce travail, il est utilisé dans le cadre du secteur agricole. Il s’agit de déterminer les facteurs de blocages de la commercialisation du riz dans la région Itasy. Cela consiste surtout à déterminer les facteurs et les problèmes qui engendrent le faible taux de profit ou marges collectés des producteurs du riz dans leurs exploitations. Pour cela, la technique d’enquête établie pour la réalisation du diagramme est faitepar le style « Brainstorming ». Ce dernier consiste à : aucune critique n’est permise, la présentation d’idées qui s’appuient sur d’autres idées déjà avancées doit être encouragée et enfin les répétitions sont acceptables. Ainsi, l’ordre de propos ou de suggestions ont été pris afin de bien comprendre l’ordre d’importance de facteurs.

Le diagramme d’Ishikawa sera présenté comme l’indique la figure n°2 qui suit :

Figure n° 2 : Présentation du diagramme d’Ishikawa

Source : Auteur

C : Cause 1 à n sc : Sous cause 11 à 1k ;… ; n1 à np Avec R : Rang 1 à n sr : Sous rang 11 à 1k ;… ; n1 à np Cette présentation de diagramme d’Ishikawa indique les différentes causes et les sous causes du circuit de commercialisation du riz. Parallèlement à ceux-ci, les rangs de chacun des ces facteurs ou sous facteurs seront numérotés. L’effet pris en compte dans la présente étude sera « faible taux de profit collecté par les riziculteurs ».

(Base de données : Cf. ANNEXE V).

I.3.3.2 Flux physique du paddy et du riz

Lors de la mise en place de l’optimisation du prix du riz chez le Producteur, il y a lieu d’évoquer l’utilité et la destination du riz dans la région. A ce sujet, il s’agit de quantifier le flux physique du paddy et du riz. Ce dernier est présenté sous forme de graphe englobant les principaux acteurs du circuit de commercialisation du riz. Les échanges et les relations des acteurs sont étudiés de façon détaillés de l’amont en aval c'est-à-dire en passant des Producteurs – Intermédiaires commerciaux– Usiniers – Grossistes – Détaillants – Consommateurs. Les données utilisées sont constituées par des bases de données et de données d’enquêtes. Les résultats sont chiffrées en pourcentage afin d’uniformiser la

représentation. Ainsi, la proportion du produit riz destinée au marché et les marges collectés par unité de kilogramme de chaque acteur commercial du riz seront quantifiées.

I.3.3.3 Optimisation du prix du riz au niveau du producteur

a. Rôle du TIC et de l’Organisation paysanne

Lors des enquêtes auprès des acteurs commerciaux du riz, des propos et des suggestions sont étudiés pour surmonter les facteurs de blocages de leur commerce. Ainsi, les rôles de la technologie de l’information et de la communication par le biais de la téléphonie mobile et l’organisation paysanne à travers le grenier communautaire villageois sont demandés aux Riziculteurs. Il est évident que le TIC, spécifiquement sur la téléphonie mobile facilite les échanges d’informations entre les acteurs de la commercialisation. En outre, l’existence d’organisation paysanne au sein de riziculteur favorise la création du grenier communautaire villageois et ce dernier va ensuite intervenir dans la commercialisation du riz.

b. Détermination de prix du riz

Le prix du riz aux consommateurs est déterminé par la loi de l’offre et de la demande sur le marché. Dans cette étude, le prix du riz aux Consommateur sera donné par la compilation des données de l’Observatoire du riz (ODR). En général, la détermination de prix sur le marché est calculée par la formule du prix aux consommateurs. Il est écrit comme suit selon l’ODR :

Prix Cons : Prix au niveau de consommateur TVA : Taxe sur la Valeur ajoutée µ et β : Constante Avec TMm : Taux de marge moyenne PI : Prix du riz importé hors marge TMI : Taux de marge de riz Importé Pm : Prix détaillant hors marge et hors taxe

c. Optimisation de la valeur de production vendu des exploitants rizicoles par la résolution de problème de transport simple

Il s’agit sur cette étape de maximiser la valeur de production vendue par exploitant rizicole dans chaque district de la région. Ainsi, à l’application de cette méthode, les charges intermédiaires entre les Producteurs et les Consommateurs du riz seront minimisées. Le principe de cette méthode consiste à partir d’une solution de base que l’on améliore pas à pas.

Les formules sont modélisées de la façon suivante :

Et les contraintes se sont écrites de la manière suivante :

Prix Cons i : Prix au niveau de consommateur du mois i Prix prod i : Prix au niveau de producteur du mois i CI : Charges Intermédiaires CU : Coût d’Usinage Avec S : Sacs neuf Ft : Frais de transport Mij : Marges collectées par des intermédiaires commerciaux « j » en mois « i » P : Perte R : Ristourne

(Base de données cf. ANNEXE VI).

I.4 Chronogramme des activités Tableau n° 5 : Chronogramme des activités

Activités Janvier Février Mars Avril Mai Juin Juillet Août

Etude bibliographique

Collecte des données

Traitement et analyse des données

Rédaction Source : Auteur

II. RESULTATS

Les résultats des analyses statistiques ou analytiques sont montrés dans cette partie. Ils sont présentés sous forme de figures, de graphes et de tableaux qui sont issus de l’application de la partie matérielle et méthodes.

II.1 Importance et potentialité du riz dans la région

L’importance et la potentialité du riz dans la région d’Itasy sont identifiées en faisant appel à la représentation générale du secteur agricole dans la région. Cette dernière est accompagnée par la mise en exergue des filières porteuses dans le secteur agriculture. Et à la fin de cette partie, le type d’exploitation rizicole est dévoilé par la typologie d’exploitation.

II.1.1 Présentation générale du secteur agricole

Les activités agricoles de la région sont variées. Elles vont du système irrigué au système sur tanety. Pour la campagne 2009-2010, la région d’Itasy présente les activités agricoles, les Exploitants Agricoles (EA), les superficies cultivées, le rendement et la production suivants :

Tableau n° 6 : Représentation générale du secteur agricole dans la région d’Itasy

Source : CIRDR Région Itasy ; Rapport fin de saison : campagne 2009-2010

Ce tableau n°6 montre que les activités agricoles varient d’un district à un autre et il est indiqué que la riziculture prédomine. Cette dernière est représentée sous deux formes : riz irrigué et riz pluvial qui apparaissent dans tous les districts de la région. Le même tableau a montré aussi que la production totale est évaluée à 345 000 t et un rendement de l’ordre de 5 t/ha pour le riz irrigué et 2,5 t/ha pour le riz pluvial. Il est constaté que le nombre des exploitants rizicoles est élevé dans tous les trois districts, et est estimé à 120 177.

II.1.2 Les filières porteuses du secteur agriculture dans chaque district

Les productions qui sont citées dans la partie précédente sont valorisées en termes d’argent « Ariary ». Et, la valeur de la production est représentée sur la carte n°2 qui suit :

Carte n° 2 : Représentation graphique de la filière porteuse de la région

Source : BD 100 FTM, réalisé par l’Auteur

Il est exposé sur la carte n°2 que la filière riz se classe au premier rang suivi par celle du manioc et du maïs. Ces trois filières sont remarquées comme prédominantes dans les trois districts. En termes de production, le district de Miarinarivo dégage le volume le plus élevé et celui d’Arivonimamo le plus bas.

II.1.3 Les trois premières filières porteuses de la région

Le riz, le maïs et le manioc sont représentés par la classification de BCG. La référence prise dans les classements qui suivent est à l’échelle de production nationale.

II.1.3.1 Classification BCG du RIZ

La classification BCG du riz est montrée par le graphe suivant :

Graphe n° 1 : Classification BCG RIZ

20%

Betafo Antanifotsy Faratsiho 15%

Antsirabe II Andramasina Ambatolampy 10%

150 100 Fenoarivo50 Be 0 Miarinarivo Anjozorobe Arivonimamo Milliers Soavinandriana 5%

Tsiroanomandidy Manjakandriana 0% Ankazobe Antananarivo Avaradrano Antananarivo Antsimondrano Taux de croissanceTaux en % -5% Ambohidratrimo

-10% Production moyenne en tonne

Source : Auteur

Le graphe n°1 qui montre la classification selon Boston Consulting Group du RIZ indique que tous les districts de la région d’Itasy – Arivonimamo, Miarinarivo et Soavinandrina – sont classés VACHE A LAIT. Cela explique que la région présente une production moyenne assez élevée et un taux de croissance assez faible. Le même graphe expose également les positions des districts de la région environnant. Les districts qui sont à la fois faible en production moyenne et faible en taux de croissance : POIDS MORTS, sont

composés d’Antananarivo Antsimondrano, Manjakandrina et Antananarivo Avaradrano. Le groupe STARS caractérisé par le fort taux de croissance et l’énorme production moyenne est aperçu dans les districts d’Antsirabe II, d’Antanifotsy et Betafo. Enfin, le district comme Andramasina est classé en DILEMME.

Le classement BCG du riz est représenté également sur la carte n°3 en dessous.

Carte n° 3 : Carte de classement BCG RIZ

Source : BD 100 FTM, réalisé par l’Auteur

Il est montré sur la carte que la totalité de la partie Nord et Nord-Ouest des régions qui entourent la région Itasy sont rangées en VACHE A LAIT. En contre partie, les parties Sud sont organisées en STAR. Et le reste, c'est-à-dire celles à l’Est de la région d’Itasy, ils sont classés en POIDS MORTS et DILEMME. Tous les districts de la région d’Itasy sont indiqués dans la position de VACHE A LAIT.

II.1.3.2 Classification BCG du MANIOC

Le manioc est classé parmi les trois filières principales de la région d’Itasy. Ainsi leur classification avec BCG est indiquée dans le graphe n°2 qui suit.

Graphe n° 2 : Classement BCG manioc

10%

Soavinandriana Milliers 100 80 60 40 5%20 0

Antanifotsy Faratsiho Fenoarivo Be Antsirabe II 0% Antananarivo Anjozorobe Antsimondrano Manjakandriana Miarinarivo Arivonimamo Betafo Ambohidratrimo -5% Ambatolampy

Taux de croissanceTaux en % Andramasina Ankazobe -10%

Tsiroanomandidy Antananarivo Avaradrano -15% Production moyenne en tonne

Source : Auteur

La classification de Boston Consulting Group du manioc reflétée par le graphe n°2 explique que seul le district de Soavinandriana est positionné en Star. Le même graphe a exprimé également que les deux districts restants de la région - Arivonimamo et Miarinarivo - sont classés en Vache à Lait caractérisées par une production moyenne forte et un taux de croissance assez faible. La différence entre ces deux derniers districts est que le volume de production moyenne à Miarinarivo est plus élevé par rapport à celui d’Arivonimamo. Enfin, certains districts qui entourent la région d’Itasy, ils sont généralement catégorisés en Poids Morts c'est-à-dire que leur taux de croissance et leur production moyenne sont groupés parmi les plus faibles.

La carte n°4 qui suit montre rapidement le classement de BCG du manioc dans la Région d’Itasy et ses environs.

Carte n° 4 : Classement BCG MANIOC

Source : BD 100 FTM, réalisé par l’Auteur

Il est exposé sur cette carte que la partie Nord – région Bongolava et une partie de la région Analamanga- est considérée comme Vache à Lait. En plus, seul le district de Soavinandrina, le plus à l’ouest de la région Itasy est représenté en Star. La carte affiche également la partie Est, composé des districts de la région Analamanga repartis en Poids Morts.

II.1.3.3 Classification BCG du MAÏS

Les districts de la région d’Itasy et ses environs sont classés dans l’analyse BCG montré dans le graphe n°3 ci-après.

Graphe n° 3 : Matrice BCG du maïs

75%

Antananarivo Antsimondrano 50%

Antananarivo Avaradrano 25% Milliers Betafo Anjozorobe 35 30 25 20 Antanifotsy15 Ambatolampy10 5 0 Antsirabe II Faratsiho Fenoarivo Be Arivonimamo Ankazobe Manjakandriana0% Miarinarivo Tsiroanomandidy Andramasina Soavinandriana Taux de croissanceTaux en % Ambohidratrimo

-25% Production moyenne en tonne

Source : Auteur

Le maïs est classifié comme Vache à Lait dans tous les districts de la région d’Itasy selon le graphe n°3, la différence est que le district de Soavinandriana dispose d’une forte production moyenne. Concernant les districts environnants, seul celui de Betafo est situé en Star avec une production moyenne et un taux de croissance élevés. Soulignons que les districts d’Ambohidratrimo et d’Andramasina sont groupés dans la classe de taux de croissance faible et de production moyenne faible : Poids Morts.

La carte n°5 intitulée « Classement BCG MAIS » confirme que toute la région d’Itasy se trouve dans la classe Vache à Lait. En ce qui concerne les districts environnants, la partie Nord et Nord Est, est rangée dans la classe Poids Morts. La même carte indique également que le maïs se trouve en Star dans la zone de Betafo.

Carte n° 5 : Carte de Classement BCG MAÏS

Source : BD 100 FTM, réalisé par l’Auteur

II.1.3.4 Résumé de la classification BCG des trois principales filières porteuses d’agriculture

Du point de vue général, selon le tableau n°7, les districts d’Arivonimamo, de Miarinarivo et de Soavinandrina sont classifiés Vache à Lait pour les trois filières sauf pour le Manioc à Soavinandrina qui est classé Star. En ce qui concerne la production moyenne, le riz tient toujours une grande importance dans la Région. Il est marqué également sur le tableau que les taux de croissances sont sensiblement égaux à 5%.

Tableau n° 7 : Récapitulation de classement BCG

Filières Districts Production Moyenne (t) Taux de croissance Classement BCG Arivonimamo 50 709 0,06 VACHE A LAIT RIZ Miarinarivo 96 657 0,07 VACHE A LAIT Soavinandriana 74 241 0,04 VACHE A LAIT Arivonimamo 6 260 -0,02 VACHE A LAIT MAÏS Miarinarivo 16 627 -0,05 VACHE A LAIT Soavinandriana 27 972 -0,08 VACHE A LAIT Arivonimamo 34 525 -0,03 VACHE A LAIT MANIOC Miarinarivo 76 766 -0,03 VACHE A LAIT Soavinandriana 36 880 0,06 STAR Source : Auteur

II.1.4 Les structures de type d’exploitation rizicole

Les structures de type d’exploitation rizicole dans la région d’Itasy sont divisées en trois groupes en fonction de la grandeur de la surface rizicole cultivée comme l’indique le graphe n°4 ci-après.

Graphe n° 4 : Représentation graphique de typologie d’exploitation rizicole Variables (axes F1 et F2 : 100,00 %) 5

KMAN-1, KMOT-2, ACIA-2, KATT-2, ACMO-4, SUP-1, ACPP1, PV-2, MOE-2, KATT-1, ACMO-1, MFVI-2, SUP- ACMO-3, MFVD-5, MFVI-1 2, PV-1, MFVD-1, MFVI-5, MFVI- 4, ACPP-4, ACIA-3, ACPP-3, OP-2, 0 Classe 1 PH-2, ACPP-5, ACMA-1, ACTR-1, ACMO-2, ACMA-3

Classe 2 KMOT-1, MOE-1, MFVD-3, MFVD-4, PV-5, ACTR-5, ACIA-1, ACMA-2, ACPP-2, F2 (17,77%) F2 -5 PV-3, PH-1, OP-1, V-4, SUP-3

Classe 3

-10 -15 -10 -5 0 5 F1 (82,23 %)

Source : Auteur

Les variables contenues dans la classe 1 sont marquées par des exploitations possédant une superficie rizicole inférieure à 0,5 ha et qui sont nommées « petits exploitations ». Ensuite dans le même graphe, la classe 2 englobe les variables caractérisées par une superficie rizicole entre 0,5 à 1,55 ha appelées : « moyennes exploitations ». Enfin, « les grandes exploitations » sont rangées dans la classe 3 dont la superficie est supérieure à 1,55 ha.

Les caractéristiques de chaque type d’exploitation rizicole sont détaillées sur la figure n°3et le tableau n°8. Il est montré que presque la moitié (46%) des exploitants rizicoles est groupée en « petits exploitants ». Et le reste en « moyens exploitants » et « grands exploitants » qui représentent successivement 34% et 20%. En termes de mode de faire valoir de terrain, la majorité (4/5) de « grands et petits exploitants » est focalisée dans le mode de faire valoir direct tandis que pour le moyens exploitants : 4/5 du mode de faire valoir indirect. D’ailleurs, les matériels agricoles sont de plus en plus sophistiqués des petits exploitants aux grands exploitants : manuel à motorisé. Et en ce qui concerne la main d’œuvre, seuls les petits exploitants n’emploient pas de la main d’œuvre extérieur sauf sur certaines activités culturales comme le hersage. Toujours indiqué dans la figure ci-contre, la proportion du riz vendu au marché est de 2/5 chez les petits exploitants, de 1/5 chez les moyens exploitants et enfin de 4/5 chez les grands exploitants. Les recettes perçues seront consacrées surtout (3/5) à l’achat de Produit de Première Nécessité pour les petits exploitants, tandis que chez les moyens exploitants en intrants rizicoles. Enfin, 80% des valeurs de riz vendus sont réinvestis dans les achats de rizières et de matériels agricoles chez les grands exploitants.

Figure n° 3 : Schéma général de la typologie d’exploitation

Tableau n° 8 : Caractéristique de la typologie d’exploitation

TERRE Main d’œuvre Matériel rizicole Destination de la valeur du riz vendu Riz Classe exploitant Superficie MFVD MFVI Familial Extérieur Manuel Attelé Motorisé vendu ACTR ACIA ACMA ACMO ACPP

Petit exploitant Inférieur à 1 (46%) 0,5 ha 4/5 1/5 Oui Non Oui Non Non 2/5 1/5 0 1/5 0 3/5

Moyen exploitant Entre 2 (34%) 0,5 et 1,55 ha 1/5 4/5 Oui Oui Oui Oui Non 1/5 0 3/5 0 1/5 1/5 Grand exploitant Supérieur à Oui 3 (20%) 1,55 ha 4/5 1/5 Oui Oui Oui Oui (Minime) 4/5 2/5 1/5 2/5 0 0 Source : Auteur

II.2 La disponibilité et l’accessibilité du riz dans la région

La disponibilité des énergies calorifiques est montrée ici ; il sera évoqué en plus l’accès à ces énergies et plus particulièrement le Riz.

II.2.1 Disponibilité de l’énergie calorifique dans la région

Les principales sources d’énergie dans le domaine de l’agriculture sont composées surtout de riz, de maïs, de manioc, de patate douce, de pomme de terre et d’haricot comme l’indique le tableau n°9 qui suit.

Tableau n° 9 : Quantité d’énergie disponible dans les trois districts de la région

(X 1000) PRODUCTION AGRICOLE ENERGIE (Kcal) Riz Maïs Manioc P. douce P. terre Haricot QTT (kcal) E (%) Energie (cal/kg) 2,548 3,590 1,490 1,210 0,820 3,360 MIARINARIVO 122 365 14 995 72 380 2 370 1 628 5 092 218 830 42 ARIVONIMAMO 61 485 6 221 32 682 10 924 19 337 1 535 132 185 26 SOAVINANDRIANA 89 060 23 795 40 719 912 4 806 6 501 165 793 32 Source : Auteur

Ce même tableau énonce que 42% des énergies disponibles dans la région d’Itasy sont localisées dans le district de Miarinarivo, et le reste réparti à Arivonimamo et à Soavianandrina qui possèdent respectivement 26% et 32% des énergies totales dans la Région.

Afin de mettre en exergue la disponibilité d’énergie dans la région d’Itasy, la carte n°6 présentée ci-après compare l’importance de l’énergie présente dans chaque district de la Région et les districts périphériques.

Carte n° 6 : Importance de la disponibilité en énergie dans la région

Source : BD 100 FTM, réalisé par l’Auteur

La carte n°6 explique que le district de Miarinarivo est rangé dans la catégorie des zones dont la disponibilité d’énergie est moyennement importante. Les deux districts de l’Itasy - Soavinandrina et Arivonimamo – sont catégorisés « peu importants » en énergie. Mais par rapport à ceux des autres districts périphériques, ceux localisées dans la partie Est comme Antananarivo Renivohitra sont rangés dans la classe « faiblement important ».

II.2.2 Besoin en riz dans chaque districts de la région

Le besoin en riz dans les districts de la région d’Itasy est présenté dans le tableau n°10.

Tableau n° 10 : Besoins en énergie dans les districts de la région

Besoins en énergie Nbre population Quotidien (kcal/j) Annuel (Kcal/ans) Besoins (%) MIARINARIVO 233 560 528 944 190 419 838 31 ARIVONIMAMO 335 434 759 659 273 477 063 44 SOAVINANDRIANA 189 739 429 702 154 692 894 25 Source : Auteur Il est montré que l’effectif de la population dans le district d’Arivonimamo se trouve le plus élevé : 335 500 habitants depensent le 44% des besoins totaux en énergie calorifique de la Région. Pour ceux de districts de Miarinarivo et Soavinandrina, leur besoin en énergie calorifique est respectivement de l’ordre de 31% et de 25%. L’importance des besoins en énergies calorifique est indiquée sur la carte n°7 qui suit.

Carte n° 7 : Besoins en riz dans chaque district de la région et ses environs

Source : BD 500 FTM, réalisé par l’Auteur

Il est évoqué sur la carte n°7 que le district d’Antananarivo Renivohitra est considéré dans la classe « très important » en besoins calorifiques. Les districts de Miarinarivo et d’Arivonimamo sont classés comme « peu important » et cela devient de plus en plus faible dans le district de Soavinandrina. La partie Nord sur la même carte explique également que le Nord de la région d’Analamanga est classifié dans « faiblement important » en termes d’exigence en calorie. En contrepartie, la partie Ouest regroupant les districts de la région de Bongolava et ceux de Vakinankaratra au Sud est située dans la classe de « peu important ».

II.2.3 Echange de vente en riz entre la région et ses environs

Les échanges de vente en riz entre la région d’Itasy et ses environs seront détaillés comme suit. La production rizicole disponible destinée aux marchés, les flux de vente en riz et la part de marché de la région d’Itasy pour la région d’Analamanga seront mis en exergue successivement.

II.2.3.1 Production rizicole disponible destinée aux marchés

En faisant la soustraction entre les productions disponibles en riz et les besoins en riz, il est indiqué sur le tableau n°11 la quantité de riz restante destinée aux marchés.

Tableau n° 11 : Production rizicole destinés aux marchés

(x 1000) ENERGIE RESTANT E QUANTITE DE RIZ RESTANT Total(kcal) En riz (kcal) En kg En % MIARINARIVO 304 356 191 792 75 272 59 ARIVONIMAMO -11 548 -6 907 -2 711 -2 SOAVINANDRIANA 245 214 139 145 54 610 43 TOTAL 538 022 324 030 127 170 Source : Auteur

Ce tableau n°11 annonce également qu’il existe dans le district d’Arivonimamo un déficit en riz de 2 700 000 kg. En effet, la quantité totale du riz restant destinés aux marchés dans la région d’Itasy est évaluée à 127 170 000 kg.

II.2.3.2 Flux de vente entre la région d’Itasy et ses environs

Le flux de vente entre la région d’Itasy et ses environs est présenté par le graphe n°5 qui vient.

Graphe n° 5: Flux de vente entres les districts

1 500

1 000

Millions 500

-500 Energie en Energie kcal

-1 000 Ankazobe Anjozorobe Avaradrano Renivohitra - - Miarianarivo Andramasina Arivonimamo Manjakandrina Soavinandriana -1 500 Antsimondrano - Ambohidratrimo Antananarivo Antananarivo Antananarivo

Disponibilité en Energie Besoins en Energie Ecart District Source : Auteur

Selon ce graphe n°5, la courbe en ligne indique la disponibilité en énergie calorifique et celle en tiret désigne le besoins en valeur calorique des aliments. En plus la courbe en pointillé désigne l’écart entre les deux. Sur le même graphe, il est à remarquer que dans le district d’Arivonimamo, la courbe de disponibilité et la courbe de besoin sont presque confondues et cela explique que l’écart est environ de zéro. La courbe d’écart se situant au dessus de la courbe des besoins pour Miarinarivo et Soavinandrina montre que ces districts ont un excédent en production calorifique. Enfin, pour les autres districts comme Antananarivo Renivohitra, la courbe d’écart se trouve largement en dessous de la courbe de besoins, ce qui signifie un énorme déficit en énergie calorifique.

La carte n°8 suivante représente les districts qui ont des excédents ou des déficits en valeur calorifique venant du secteur agriculture.

Carte n° 8 : Carte d’échange de vente entre les districts

Source : BD 100 FTM, réalisé par l’Auteur

Cette carte n°8 précise que la partie Nord composée de Bongolava et d’une partie d’Analamanga ainsi que la région de Vakinankaratra sont tous excédentaires en production rizicole. A Itasy, les districts de Miarinarivo et de Soavinandrina sont aussi excédentaires et doivent vendre leurs surplus vers l’Est qui est la ville d’Antananarivo car cette dernière est marquée « très déficitaire » en riz.

II.2.3.3 Part de marché de la région d’Itasy avec la ville d’Antananarivo

La part de marché de la région d’Itasy pour la ville d’Antananarivo est évoquée par le tableau n°12 suivant.

Tableau n° 12 : Part de marché de la région Itasy

Quantités en (t) Pourcentage (%) Production total 272 910 100 Semences 13 360 5 Pertes 3 930 1 Production disponible 255 620 94 Autoconsommation 145 960 53 Dons et redevances 18 660 7 Production destinée à la vente 91 000 33 Déficit en riz Analamanga 579 800 Part de marché 16 Source : Auteur Ce tableau n°12 montre que la production rizicole destinée à la vente est estimé à 91 000 tonne soit 33% de la production totale. Il est mentionné également que le déficit en riz à Analamanga est estimé à 580 000 tonnes. En faisant le calcul, la part de marché de la région d’Itasy avec la région Analamanga est évaluée à 16% du besoin total.

II.3 Optimisation du prix du riz au niveau de producteur

L’optimisation qui exige de connaitre les principaux facteurs de blocage de la commercialisation du riz sera montrée dans les parties suivantes. La connaissance du circuit de commercialisation va mener à bien identifier les mesures adéquates pour résoudre les problèmes en question. En dernier lieu, l’optimisation du prix du riz chez les producteurs sera établie par l’intervention du TIC et l’Organisation Paysanne.

II.3.1 Le principal facteur de blocage de la commercialisation du riz

Le principal facteur de blocage de la commercialisation du riz est montré par le diagramme d’Ishikawa dans la figure n°4 qui suit.

Figure n° 4 : Diagramme d’Ishikawa

Source : Auteur

L’effet est caractérisé par la faible marge collectée par les producteurs de riz. Il est à signaler sur cette figure n°4 que le premier problème de la commercialisation du riz est la multitude des intermédiaires commerciaux qui engendrent un long circuit aggravé par le type de marché oligopsone6 effectué par les collecteurs. Il vient ensuite les problèmes de non disponibilité des informations sur le prix du riz sur le marché. Il est mentionné le coût de transport élevé et avec une structure oligopole7. En outre, les riziculteurs possèdent également un niveau faible d’instruction faible et une non valorisation du TIC sur la commercialisation du riz, et enfin, leur motivation pour s’intégrer dans les Organisations Paysannes en vue de créer des Greniers Communautaires Villageois pas encore assez vulgarisés dans la Région.

6 Grand nombre d’offreur (Producteurs) et petit nombre de demandeur (Collecteurs) 7 Grand nombre de demandeur (Producteurs) et petit nombre d’offreur (Transporteurs)

II.3.2 Circuit de commercialisation du riz dans la région d’Itasy

Le circuit de commercialisation du riz dans la région Itasy est indiqué dans la figure n°5 qui suit.

Figure n° 5 : Circuit de commercialisation du riz

Source : Auteur

La production de riz destinée à la vente dans la région est estimée à 91 000 tonnes de paddy soit 59 150 tonnes de riz blanc (Rendement = 65%)8. D’après les enquêtes faites auprès des acteurs de la commercialisation du riz, le circuit est long à cause du nombre des intermédiaires commerciaux. Les marges collectées par les sous collecteurs et les sous intermédiaires sont évalués de l’ordre de 5 à 10 Ar/kg. Le détaillant qui est le plus près des consommateurs, recueille de marges élevé parmi les acteurs considérés. Enfin, la charge des riziers est de 20 Ar y compris les frais de manutention et celle des transporteurs est évaluée entre 20 à 60 Ar/kg selon la distance du district et le lieu de vente.

8 MAEP, Filières Riz, juillet 2004

II.3.3 Optimisation du prix du riz chez les producteurs

D’après les propos et les suggestions des acteurs de la commercialisation, les riziculteurs obtiennent des informations sur le prix du riz par le biais du TIC et les OP/GCV. Ces derniers peuvent diminuer le nombre des intermédiaires commerciaux du riz.

II.3.3.1 Intervention du TIC

L’optimisation du prix du riz chez le producteur par l’intervention du Téléphonie mobile est présentée dans le graphe n°6 suivante.

Graphe n° 6 : Optimisation du prix de vente du riz de riziculteur par l’intervention du TIC

1 200 1 100 1 000

900 800 700 PRIX DU PRIX RIZ 600 500

400 Mai Juin Oct. Juil. Fév. Déc. Nov. Août Sept. Mars Janv. Avril MOIS Prix du riz blanc aux consommateurs Prix du paddy aux producteurs initial

Prix du paddy aux producteurs avec TIC Prix d'équilibre du paddy

Source : Auteur

Selon le graphe n°6, le prix mensuel du riz au sein du producteur est représenté en tiret le plus en bas, et le prix du riz mensuel optimisé par l’intervention du TIC est en ligne. Il est également mentionné le prix d’équilibre du riz sur le marché en tiret discontinu et en pointillé le prix du riz aux consommateurs. En fait, grâce à l’intervention du TIC, le prix de vente du riz des Producteurs a augmenté par rapport aux prix initial. Soulignons qu’aux mois d’Avril, Mai, Juin et Juillet, le prix du riz a connu une baisse.

II.3.3.2 Intervention des OP/GCV

L’optimisation du prix chez le producteur par l’intervention des organisations paysannes par le biais de greniers communautaires villageois est indiqué dans le graphe n°7 ci-après.

Graphe n° 7 : Optimisation de prix du riz par l’intervention de l’OP - GCV

1 200 1 100

1 000 900 800 700

PRIX DU PRIX RIZ 600 500

400 Mai Juin Juil. Oct. Fév. Déc. Nov. Août Sept. Mars Janv. Avril MOIS Prix du riz blanc aux consommateurs Prix du paddy aux producteurs initial Prix d'équilibre du paddy Prix du paddy aux producteurs avec OP

Source : Auteur

Le graphe n°7 montre que le prix d’équilibre du riz sur le marché est confondu au prix du riz optimisé par l’intervention des OP-GCV. Avec l’intervention de ce dernier, l’écart entre le prix du riz aux consommateurs et le prix des riziculteurs a diminué. Généralement, à partir du mois de mai au mois d’août, le prix du riz baisse par rapport aux autres.

II.3.3.3 Résumé de l’optimisation du prix du riz aux niveaux du producteur

En résumé, l’optimisation du prix du riz mensuel est donnée par le tableau n°13.

Tableau n° 13 : Taux de croissance de prix aux niveaux des producteurs par l’optimisation

Janv. Fév. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Taux moy. (%)

Prix du riz blanc aux consommateurs 1 034 1 124 1 075 920 837 788 847 840 919 1 024 1 014 980

Prix du paddy aux producteurs initial 718 808 809 655 564 489 493 534 620 730 758 727

Prix d'équilibre du paddy 851 934 889 745 668 623 677 671 744 841 832 801

Prix du paddy aux producteurs optimisés 810 920 878 736 651 607 658 650 723 823 817 787

Prix du paddy aux producteurs avec TIC 819 928 884 740 656 613 665 657 730 831 824 792

Prix du paddy aux producteurs avec OP 838 943 899 752 669 624 677 670 744 845 839 807

Taux de croissance avec TIC (%) 12 13 8 12 14 20 26 19 15 12 8 8 14

Taux de croissance avec OP (%) 14 14 10 13 16 22 27 20 17 14 10 10 16

Source : Auteur

Le TIC caractérisé généralement par la Téléphonie mobile fait augmenter le prix du riz chez les producteurs avec un taux de 14%. En plus, l’OP a également augmenté le taux de croissance de 16% du prix initial du riz chez les producteurs. Que ce soit le TIC ou l’OP, les résultats de l’optimisation sont considérables pendant le mois de juin et de juillet de l’ordre de 20%, tandis que du mois de Novembre et de Décembre sont aux environs de 8%.

III. DISCUSSIONS ET RECOMMANDATIONS

Cette étape sera marquée par des discussions et des recommandations sur l’importance et la potentialité du riz dans la région d’Itasy. La disponibilité et l’accessibilité du riz dans la région seront également examinées. A la fin de cette étape, les résultats de l’optimisation du prix du riz chez les producteurs seront étudiés de façon plus descriptive et plus ouverte.

III.1 Importance et potentialités du riz suivant les conditions agro-ecologiques

III.1.1 Activités agricoles dans la région d’Itasy

La Région d’Itasy est caractérisée par des activités agricoles variées. Les résultats de la présente étude ont montré que la majorité des exploitants agricoles exercent l’activité rizicole. Cela est appuyé par l’INSTAT à travers l’EPM en 2005 indiquant que la proportion de ménages qui cultivent du riz est évaluée de 47,9%. Il est énoncé également que les filières riz, manioc et maïs sont considérées comme les trois premières filières porteuses à Itasy. Ce propos n’est pas éloigné des études faites par la Région d’Itasy dans le PRD Itasy en mars 2005 qui mentionne que la région en question est caractérisée par « une production agricole vivrière dominée par le riz, le manioc et le maïs ». Ces situations sont dues au fait que les milieux physiques de la région sont adaptés à la culture vivrière et de rente : sols à caractère néo – volcaniques, climats adéquats avec une pluviométrie de 900 à 1100 mm et une température moyenne de 28°C9. La principale contrainte pour la filière riz est constituée par le cataclysme climatique (cyclone) et la dégradation des ressources naturelles et des bassins versants (ensablement des rizières)10.

III.1.2 Opportunité d’amélioration de revenu

Les classifications par BCG du riz, du maïs et du manioc montrent qu’elles sont catégorisées Vache à Lait dans les trois districts – Arivonimamo, Miarinarivo et Soavinandrina – sauf pour le manioc : Soavinandrina est positionné en Star. Le fait d’être Vache à Lait indique à la fois une production moyenne élevée et un taux de croissance faible. Du point de vue trajectoires stratégiques, ces cultures sont avant tout dans la classe Star avant d’arriver à ce stade de Vache à lait. Ces cultures sont considérées comme des activités mûres

9 ANRE Itasy, Fiches région Itasy, 2007 10 MAEP/UPDR, filière riz, juillet 2004

donc il faudrait profiter des fonds dégagés pour investir dans une activité prometteuse. En vieillissant, cette activité deviendra un Poids Mort.

III.1.3 Type d’exploitant rizicole dans la région d’Itasy

La typologie d’exploitation indiquée dans le résultat a montré que presque la moitié (46%) des exploitants rizicoles est groupée en petits exploitants et 20% en « grands exploitants ». Tandis que selon l’INSTAT à travers l’Enquête démographique auprès des ménages 2005, en juin 2006, cette proportion est évaluée à 66,3% pour le petit exploitant agricole, 25,6% et 8,1% pour le moyen et grand exploitant. Ces différences peuvent s’expliquer par la méthodologie de travail adoptée et surtout par le nombre élevé de l’intervention de différents organismes et services de développement rural existants dans la région : PSDR, DRDR, PROSPERER, CSA. Il est mentionné également que seul 1/5 des surfaces rizicultivés sont en mode de faire valoir direct chez le moyen exploitant. Cela peut être dû aux groupes de population migrant qui sont localisés surtout dans le district de Soavinandrina dont le taux de répartition de la population est encore faible. Enfin, en ce qui concerne la production vendue, « les petits exploitants » devraient se regrouper afin qu’ils puissent bien gérer la vente du riz. La raison du faible taux de vente en riz chez les moyens exploitants est peut être due au crédit d’investissement agricole orienté surtout sur le mode de faire valoir direct. Pour les grands exploitants, il est évident que plus la terre rizicultivée est grande, plus les investissements en matériels agricoles et intrants agricoles doivent être élevé.

III.2 Intégration des Riziculteurs dans la commercialisation de leurs produits

III.2.1 Contractualisation entre les producteurs et les operateurs

La grande partie des énergies calorifiques disponibles dans la région d’Itasy est concentrée dans le district de Miarinarivo. Cela peut s’expliquer par le fait que ce district est nommé : chef-lieu de la région. Ainsi, les théories de lieux centraux sont confirmées. Il est indiqué également que dans la région d’Analamanga, le niveau d’énergie calorifique disponible est catégorisé comme étant faiblement important. Donc, pour le sens de vente, la région d’Itasy doit approvisionner la région d’Analamanga considérée comme client potentiel. En effet, il faudrait renforcer la contractualisation entre les producteurs et les opérateurs par la professionnalisation de la filière riz et l’approche 4P (Partenariat Public Privé Paysans producteurs). En plus il faudrait aussi favoriser la structure de coopération dans le cadre de

gestion des infrastructures et des investissements c'est-à-dire entre l’Etat et les associations comme les organisations paysannes.

III.2.2 Respect de norme et de qualité du produit riz

La production rizicole brute de la région destinée aux marchés de la ville d’Antananarivo est estimée à 273 000 tonnes qui devraient d’abord assurer l’autoconsommation, les semences, les dons et redevances et les pertes lors de la récolte et poste récolte. La quantité de paddy définitive vendue est évaluée à 91 000 tonnes qui constituent 16% du déficit en riz de la région d’Analamanga. La part de marché local de la région se trouve encore très large mais il faudrait diagnostiquer la concurrence du riz importé aussi bien sur le prix que sur la qualité. Selon Larousse agricole, la « qualité » est la "Propriété qui fait l'excellence d'un produit". C’est ainsi que le producteur du riz devrait tenir compte la qualité de leur produit. En fait, c’est la rentabilité et l'existence de débouché pour le producteur, la facilité de transformation pour le transformateur, la satisfaction de la clientèle et la constance des approvisionnements pour le vendeur, le prix, la valeur organoleptique pour le consommateur.

III.3 Optimisation du prix du riz par l’accès à la TIC et l’adhésion aux OP/GCV

Le diagramme d’Ishikawa exprime que les différentes causes de la faible marge collectée par le producteur du riz relèvent surtout de la spéculation au niveau des collecteurs, des intermédiaires et les grossistes. Cela est appuyé par le manque d’information sur le prix du riz au sein de riziculteurs. En plus, la faible intégration des producteurs dans la commercialisation est due à leur niveau d’instruction assez faible11. Tout cela est aggravé par le dysfonctionnement du marché lié à l’insuffisance des infrastructures. Donc, il faudrait résoudre les problèmes cité dans le diagramme selon leur ordre d’importance.

III.3.1 Accès aux TIC

Le circuit de commercialisation dans la région d’Itasy est long, causé par la multitude des acteurs commerciaux. Malgré tous ces problèmes, des solutions peuvent être proposées comme l’accès aux TIC qui peuvent diminuer les nombres des sous collecteurs et/ou sous intermédiaires par l’acquisition des informations sur le prix du riz. Ce service peut également résoudre le problème d’enclavement et de sécurité de certaines localités de la région d’Itasy.

11 MEI/INSTAT, Enquête Périodique auprès des Ménages 2010, janvier 2011.

Donc, il faudrait mettre en place un système d’information des producteurs en matière de technologie de production, de conditionnement, de normes de qualité, des cours et évolution des marchés rizicoles, du foncier.

III.3.2 Adhésion aux OP/GCV

Si les producteurs sont convaincus pour s’organiser dans les OP, ils auront la possibilité d’installer un GCV dans leur organisation au bénéfice des producteurs qui gagnent en prix par l’allégement du nombre d’intermédiaires commerciaux. En outre, la mise en place des greniers communautaires villageois contribue à l’amélioration de l’appui au stockage et à la commercialisation de la production rizicole. En conséquence, on assistera à un renforcement de la sécurité alimentaire (conservation/protection). Les paysans pourraient aussi financer les activités de contre-saison sans vendre le produit à la récolte (opportunité d’amélioration du revenu). Par ailleurs, l’adoption de ces solutions impliquera la régulation du marché et enfin une facilitation logique de ventes groupées avec des produits financiers rentables. En effet, produire beaucoup ne suffit pas mais il faut savoir vendre et anticiper12.

12 Journal mensuel de paysan de Madagascar, Paysan en action, mars 2003

CONCLUSION

En guise de conclusion, le présent travail a confirmé que le riz tient une place importante et potentielle dans les activités agricoles de la région d’Itasy. Il est également prouvéque le riz est classé produit « vache à lait » selon Boston Consulting Group dans tous les districts de la Région. La moitié des exploitants rizicoles existant dans la zone est groupée en « petits exploitants » qui possèdent une superficie rizicultivée inférieure à 0,5ha. Pour les grands exploitants (20%), 80% de leur production en riz sont vendues. Cette étude infirme que la production rizicole destinée à la vente est évaluée à 33% de la production totale. Cette dernière est d’autant plus élevée à Miarinarivo qu’à Soavinandrina. Le district d’Arivonimamo est classé encore dans le stade de l’autoconsommation du fait que le nombre de sa population est très élevé. En outre, la région d’Analamanga est présentée comme le client potentiel de la Région d’Itasy qui possède une part de marché estimé à 16% des besoins totaux. Il est énoncé aussi par le diagramme d’Ishikawa que les facteurs de blocages de la commercialisation du riz sont caractérisés par la multitude des intermédiaires commerciaux et par la difficulté d’avoir des informations de prix du riz sur le marché et surtout par l’enclavement de la Région classée importante d’où un cout élevé de frais de transport des produits. Ainsi, le TIC et le OP-GCV sont appelés pour résoudre les problèmes rencontrés. Les résultats d’optimisation du prix du riz des producteurs, obtenus par l’intervention du TIC et OP-GCV sont estimés respectivement à 14% et 16%. Ces résultats permettent aux acteurs concernés ou aux opérateurs de service ciblés de créer, de réagir suivant les résultats observés et de voir leurs effets et leurs impacts. Cependant, une telle approche est – elle valable pour d’autres activités agricoles autres que le riz et dans la même ou autres Région que celles de l’Itasy ? En plus, les différentes activités agricoles et les différents comportements de la population sont – ils des facteurs de blocage ou des facteurs de développement pour l’économie d’un pays ?

BIBLIOGRAPHIE

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ANNEXES

ANNEXE I : IMPORTANCE ET POTENTIALITE DES ACTIVITES AGRICOLES

Rapport fin de saison 2009-2010 pour le riz irrigué

DISTRICT ARIVONIMAMO

RIZ IRRIGUE COMMUNES SRA SRI SRT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) AMBATOMANGA 1670 800 4 3296 80 10 6 60 850 150 4 530 2600 960 4 3885 AMBOHITRAMBO 1760 850 4 3502 90 15 6 90 650 205 4 724 2500 1070 4 4315 ARIVONIMAMO I 1490 390 4 1396 110 20 4 78 100 20 4 71 1700 430 4 1545 ARIVONIMAMO II 2330 1140 4 4697 120 25 6 150 100 15 4 53 2550 1180 4 4899 MORAFENO 1400 750 5 3698 70 10 9 93 380 170 4 600 1850 930 5 4390 AMPAHIMANGA 1460 600 7 4290 90 15 6 90 850 325 3 1047 2400 940 6 5426 AMBOANANA 1230 500 4 2060 70 10 6 60 950 420 4 1483 2250 930 4 3602 MANALALONDO 2620 1500 5 7725 130 25 8 200 850 675 7 4955 3600 2200 6 12879 MAROFANGADY 710 360 6 2084 90 15 6 90 300 125 4 441 1100 500 5 2615 ANDRANOMIELY 1060 600 5 3096 90 10 6 60 750 350 5 1638 1900 960 5 4794 MAHATSINJO EST 690 310 4 1277 90 10 6 60 320 90 4 318 1100 410 4 1655 ANTENIMBE 750 360 4 1307 50 9 6 54 150 25 4 88 950 394 4 1449 ALAKAMISIKELY 450 200 5 960 50 5 6 30 100 15 4 53 600 220 5 1043 AMBOHIMASINA 490 398 4 1640 100 30 6 179 250 150 4 530 840 578 4 2349 ANTAMBOLO 320 280 3 762 60 26 4 92 41 36 2 60 421 342 3 914 MORARANO 1200 700 3 2324 110 40 7 273 145 110 3 278 1455 850 3 2875 AMBATOMIRAHAVAVY 644 772 4 2802 86 30 6 194 126 75 4 265 856 877 4 3261 IMERINTSIATOSIKA 3550 1220 3 3575 350 102 6 602 360 108 3 319 4260 1430 3 4495 AMBOHIMPANDRANO 1950 550 3 1777 150 95 6 568 1157 272 3 786 3257 917 3 3131 MIANTSOARIVO 2000 500 4 1940 170 46 6 275 1400 362 3 1064 3570 908 4 3279 MIANDRANDRA 750 300 2 609 150 15 4 59 500 85 4 300 1400 400 2 968 AMBOHIMANDRY 3200 700 4 2800 210 40 6 239 690 285 4 998 4100 1025 4 4037 31724 13780 4 57616 2516 603 6 3593 11019 4068 4 16598 45259 18451 4 77807 Source : DRDR ITASY, 2010

III

DISTRICT MIARINARIVO

COMMUNES RIZ IRRIGUE SRA SRI SRT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) MIARINARIVO I 115 43 5 200 10 1 7 5 125 44 205 MIARINARIVO II 1316 792 5 3879 930 64 6 383 46 200 4 840 2292 1056 5102 MANAZARY 2790 1024 4 4219 214 15 7 106 34 700 5 3465 3038 1739 7790 ANTOBY EST 1950 1077 4 4362 218 15 5 75 44 200 4 840 2212 1292 5277 ANALAVORY 4353 2108 9 17960 500 35 7 257 96 1000 4 4430 4949 3143 22647 ALATSINAINIKELY 2744 200 6 1160 0 95 900 5 4176 2839 1100 5336 ANOSIBE IFANJA 2778 1570 6 10095 423 30 7 219 0 3201 1600 10314 SAROBARATRA 1232 1470 7 9923 435 30 7 206 0 1667 1500 10128 MANDIAVATO 3558 1623 6 9413 214 15 7 103 77 500 5 2320 3849 2138 11836 SOAMAHAMANINA 1408 874 6 4877 45 10 10 105 100 100 5 464 1553 984 5445 AMBATOMANJAKA 2055 716 7 5255 141 10 7 69 50 500 5 2320 2246 1226 7644 ZOMABEALOKA 1317 415 5 2009 71 5 7 34 28 600 5 2784 1416 1020 4827 SOAVIMBAZAHA 1815 2992 6 16695 43 5 8 41 38 700 5 3248 1896 3697 19984 ANDOLOFOTSY 2229 2295 6 14711 390 15 7 108 53 800 5 3664 2672 3110 18483 29660 17199 6 104759 3634 250 7 1709 661 6200 5 28551 33955 23649 135019 Source : DRDR ITASY, 2010

DISTRICT SOAVINANDRINA

COMMUNES RIZ IRRIGUE SRI SRA SRT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) SOAVINANDRINA 540 291 6 1682 534 3990 7 27531 292 190 4 819 1366 4471 7 30032 AMPARY 108 50 4 187 1400 340 8 2642 66 18 5 83 1574 408 7 2912 AMPEFY 92 41 7 272 1124 615 5 3167 105 68 5 341 1321 724 5 3781 DONDONA 124 86 5 427 480 350 6 2224 90 67 5 311 694 503 6 2962 ANKARANANA 225 78 5 399 1540 693 7 4553 195 86 4 363 1960 857 6 5315 ANTANETIBE 225 155 5 770 1456 947 6 6018 296 185 5 857 1977 1287 6 7646 MANANASY 245 110 5 547 2150 1850 6 11757 315 290 5 1344 2710 2250 6 13648 MASINDRAY 54 40 4 174 653 425 6 2701 192 125 5 579 899 590 6 3455 AMPARIBOHITRA 107 52 5 258 728 360 6 2288 92 40 5 185 927 452 6 2732 AMPARAKY 73 55 5 294 138 1112 6 7067 460 332 5 1539 671 1499 6 8900 AMBEROMANGA 77 50 5 249 1270 826 6 5249 255 179 5 870 1602 1055 6 6368 MAHAVELONA 320 128 5 604 2083 1658 5 8837 570 351 5 1594 2973 2137 5 11035 ANKISABE 321 103 4 419 2787 892 6 5718 734 235 5 1089 3842 1230 6 7226 AMBATOASANA 452 234 5 1163 1985 774 6 4919 651 268 5 1242 3088 1276 6 7324 TAMPONALA 227 91 5 452 2585 1034 6 6571 640 320 5 1555 3452 1445 6 8579 3190 1564 5 7898 20913 15866 6 101242 4953 2754 5 12772 29056 20184 6 121912 Source : DRDR ITASY, 2010

Rapport fin de saison 2009-2010 pour le riz pluvial

DISTRICT ARIVONIMAMO

RIZ PLUVIAL COMMUNES FN FT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) AMBATOMANGA 290 35 3 88 60 5 2 8 350 40 2 95 AMBOHITRAMBO 90 15 3 38 60 5 2 8 150 20 2 45 ARIVONIMAMO I 30 5 3 13 30 5 3 13 ARIVONIMAMO II 100 10 3 25 100 10 3 25 MORAFENO 25 1 3 3 25 1 3 3 AMPAHIMANGA 25 5 3 13 25 5 3 13 AMBOANANA 10 2 3 5 10 2 3 5 MANALALONDO 100 10 3 25 100 10 3 25 MAROFANGADY 50 5 3 13 50 5 3 13 ANDRANOMIELY 50 5 3 13 50 5 3 13 MAHATSINJO EST 0 ANTENIMBE 70 10 3 25 70 10 3 25 ALAKAMISIKELY 30 5 3 13 30 5 3 13 AMBOHIMASINA 10 2 3 5 5 1 2 2 15 3 2 7 ANTAMBOLO 25 10 3 25 5 1 2 2 30 11 2 27 MORARANO 90 15 3 38 30 4 2 6 120 19 2 44 AMBATOMIRAHAVAVY 70 13 3 33 10 2 2 3 80 15 2 36 IMERINTSIATOSIKA 780 222 3 555 375 128 2 192 1155 350 2 747 AMBOHIMPANDRANO 250 50 3 125 25 5 2 8 275 55 2 133 MIANTSOARIVO 450 99 3 248 100 40 2 60 550 139 2 308 MIANDRANDRA AMBOHIMANDRY 600 152 3 380 130 56 2 84 730 208 2 464 3145 671 3 1678 800 247 2 371 3945 918 2 2048 Source : DRDR ITASY, 2010

DISTRICT MIARINARIVO

RIZ PLUVIAL COMMUNES FN FT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) MIARINARIVO I 62 7 1 9 62 7 1 9 MIARINARIVO II 400 70 2 105 400 70 2 105 MANAZARY 440 70 2 119 440 70 2 119 ANTOBY EST 205 29 2 52 100 14 1 14 305 43 2 66 ANALAVORY 820 426 2 853 410 197 2 295 1 230 623 2 1 148 ALATSINAINIKELY 900 587 2 1 174 450 322 2 483 1 350 909 2 1 657 ANOSIBE IFANJA 300 48 2 96 300 48 2 96 SAROBARATRA 353 46 2 92 53 6 2 11 406 52 2 103 MANDIAVATO 55 5 2 9 25 3 1 3 80 7 2 12 SOAMAHAMANINA AMBATOMANJAKA ZOMABEALOKA 30 3 1 3 30 3 1 3 SOAVIMBAZAHA 55 6 1 8 55 6 1 8 ANDOLOFOTSY 430 77 2 153 180 36 2 54 610 113 2 207 4 020 1 370 2 2 669 1 248 581 1 863 5 268 1 951 2 3 532 Source : DRDR ITASY, 2010

VII

DISTRICT SOAV INANDRINA

RIZ PLUVIAL COMMUNES MA MT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) SOAVINANDRINA 370 179 4 627 370 179 4 627 AMPARY 145 72 4 274 145 72 4 274 AMPEFY 220 66 3 218 220 66 3 218 DONDONA 28 3 2 6 28 3 2 6 ANKARANANA 53 18 3 53 53 18 3 53 ANTANETIBE 35 11 2 24 35 11 2 24 MANANASY 230 57 4 200 230 57 4 200 MASINDRAY 40 14 3 35 40 14 3 35 AMPARIBOHITRA 38 8 3 22 38 8 3 22 AMPARAKY 328 115 3 345 328 115 3 345 AMBEROMANGA 360 90 3 279 360 90 3 279 MAHAVELONA 104 54 3 173 104 54 3 173 ANKISABE 250 113 3 328 250 113 3 328 AMBATOASANA 275 95 3 285 275 95 3 285 TAMPONALA 218 87 3 278 218 87 3 278 2 694 982 3 3 145 - - - 2 694 982 3 3 145 Source : DRDR ITASY, 2010

VIII

Rapport fin de saison 2009-2010 pour le maïs

DISTRICT ARIVONIMAMO

MAIS COMMUNES FN FT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) AMBATOMANGA 270 30 2 60 250 30 2 45 520 60 2 105 AMBOHITRAMBO 350 40 2 80 500 60 2 90 850 100 2 170 ARIVONIMAMO I 500 70 2 140 200 20 2 30 700 90 2 170 ARIVONIMAMO II 1 900 110 2 220 400 40 2 60 2 300 150 2 280 MORAFENO 850 160 2 320 350 50 2 75 1 200 210 2 395 AMPAHIMANGA 1 050 400 2 800 450 100 2 150 1 500 500 2 950 AMBOANANA 1 200 400 2 800 600 200 2 300 1 800 600 2 1 100 MANALALONDO 1 020 300 2 600 800 200 2 300 1 820 500 900 MAROFANGADY 300 100 2 200 150 50 2 75 450 150 275 ANDRANOMIELY 900 200 2 400 600 100 2 150 1 500 300 550 MAHATSINJO EST 200 50 2 100 600 150 2 225 800 200 325 ANTENIMBE 600 60 2 120 200 40 2 60 800 100 2 180 ALAKAMISIKELY 250 60 2 120 200 20 2 30 450 80 150 AMBOHIMASINA 110 5 2 10 50 10 2 15 160 15 2 25 ANTAMBOLO 95 27 2 54 13 1 2 2 108 28 2 56 MORARANO 300 50 2 100 18 7 2 11 318 57 2 111 AMBATOMIRAHAVAVY 300 45 2 90 25 3 2 5 325 48 2 95 IMERINTSIATOSIKA 2 300 400 3 1 000 2 300 250 2 375 4 600 650 2 1 375 AMBOHIMPANDRANO 600 260 3 650 1 000 500 2 750 1 600 760 2 1 400 MIANTSOARIVO 650 350 3 875 2 500 700 2 1 050 3 150 1 050 2 1 925 MIANDRANDRA 1 000 180 3 450 1 600 600 2 900 2 600 780 1 350 AMBOHIMANDRY 500 160 3 400 2 070 1 050 2 1 575 2 570 1 210 2 1 975 15 245 3 457 7 589 14 876 4 181 6 272 30 121 7 638 2 13 861 Source : DRDR ITASY, 2010

DISTRICT MIARINARIVO

MAIS COMMUNES FN FT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) MIARINARIVO I 65 8 2 13 30 5 1 5 95 13 1 17 MIARINARIVO II 1 503 240 2 433 302 48 1 48 1 805 288 2 481 MANAZARY 800 280 2 560 200 70 2 119 1 000 350 2 679 ANTOBY EST 720 86 2 173 95 11 2 18 815 98 2 191 ANALAVORY 7 600 1 520 3 4 560 7 600 1 520 3 4 560 ALATSINAINIKELY 2 150 1 032 3 3 096 2 150 1 032 3 3 096 ANOSIBE IFANJA 930 233 3 581 930 233 3 581 SAROBARATRA 1 260 340 3 851 42 11 2 20 1 302 352 2 871 MANDIAVATO 3 000 870 2 1 566 450 130 1 182 3 450 1 000 2 1 748 SOAMAHAMANINA 460 74 1 74 460 74 1 74 AMBATOMANJAKA 430 95 2 142 430 95 2 142 ZOMABEALOKA 280 53 1 64 20 4 1 3 300 57 1 67 SOAVIMBAZAHA 270 51 1 62 35 7 1 5 305 58 1 67 ANDOLOFOTSY 750 210 3 525 250 70 2 126 1 000 280 2 651 20 218 5 093 12 698 1 424 356 526 21 642 5 448 2 13 224 Source : DRDR ITASY, 2010

DISTRICT SOAVINANDRINA

MAIS COMMUNES MA MT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) SOAVINANDRINA 2 820 2 651 3 8 483 1 540 720 2 1 080 4 360 3 371 3 9 563 AMPARY 930 407 3 1 262 350 220 2 374 1 280 627 3 1 636 AMPEFY 790 490 3 1 421 292 185 2 296 1 082 675 3 1 717 DONDONA 220 136 2 272 462 135 1 122 682 271 1 394 ANKARANANA 98 27 1 32 85 22 1 22 183 49 1 54 ANTANETIBE 1 460 1 314 3 3 942 480 340 1 408 1 940 1 654 3 4 350 MANANASY 960 640 3 2 048 320 195 1 234 1 280 835 3 2 282 MASINDRAY 290 87 3 218 175 61 1 67 465 148 2 285 AMPARIBOHITRA 200 82 3 205 104 36 1 43 304 118 2 248 AMPARAKY 680 620 3 1 674 1 200 1 080 2 1 836 1 880 1 700 2 3 510 AMBEROMANGA 560 672 3 2 083 1 540 1 232 2 2 218 2 100 1 904 2 4 301 MAHAVELONA 2 450 4 165 3 12 495 820 1 148 2 1 837 3 270 5 313 3 14 332 ANKISABE 2 470 2 223 3 6 224 810 769 2 1 307 3 280 2 992 3 7 532 AMBATOASANA 1 520 1 748 3 5 419 740 480 2 816 2 260 2 228 3 6 235 TAMPONALA 1 950 1 852 3 5 556 480 456 2 821 2 430 2 308 3 6 377 17 398 17 114 51 334 9 398 7 079 11 480 26 796 24 193 3 62 815 Source : DRDR ITASY, 2010

Rapport fin de saison 2009-2010 pour le manioc

DISTRICT ARIVONIMAMO

MANIOC COMMUNES FN FT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) AMBATOMANGA 2 900 600 8 4 800 2 900 600 8 4 800 AMBOHITRAMBO 1 300 600 8 4 800 1 300 600 8 4 800 ARIVONIMAMO I 300 50 8 400 300 50 8 400 ARIVONIMAMO II 500 150 8 1 200 500 150 8 1 200 MORAFENO 1 500 500 8 4 000 1 500 500 8 4 000 AMPAHIMANGA 600 200 8 1 600 600 200 8 1 600 AMBOANANA 1 500 470 8 3 760 1 500 470 8 3 760 MANALALONDO 1 800 300 8 2 400 1 800 300 8 2 400 MAROFANGADY 500 50 8 400 500 50 8 400 ANDRANOMIELY 100 20 8 160 100 20 8 160 MAHATSINJO EST 50 10 8 80 50 10 80 ANTENIMBE 1 200 200 8 1 600 1 200 200 8 1 600 ALAKAMISIKELY 500 150 8 1 200 500 150 8 1 200 AMBOHIMASINA 20 6 7 42 20 6 7 42 ANTAMBOLO 635 210 7 1 470 635 210 7 1 470 MORARANO 530 130 10 1 300 400 65 7 455 930 195 9 1 755 AMBATOMIRAHAVAVY 510 210 10 2 100 510 210 10 2 100 IMERINTSIATOSIKA 650 340 10 3 400 980 580 8 4 640 1 630 920 9 8 040 AMBOHIMPANDRANO 200 30 10 300 600 350 7 2 450 800 380 7 2 750 MIANTSOARIVO 200 10 10 100 700 360 7 2 520 900 370 7 2 620 MIANDRANDRA 360 62 7 434 360 62 434 AMBOHIMANDRY 200 32 10 320 300 180 7 1 260 500 212 7 1 580 2 290 752 10 7 520 16 745 5 113 39 671 19 035 5 865 8 47 191 Source : DRDR ITASY, 2010

XII

DISTRICT MIARINARIVO

HARICOT COMMUNES FN FT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) MIARINARIVO I 46 3 1 2 14 2 1 1 60 5 1 3 MIARINARIVO II 900 81 1 57 300 27 1 15 1 200 108 1 72 MANAZARY 744 148 1 118 248 47 1 28 992 195 1 147 ANTOBY EST 463 106 1 85 155 36 1 22 618 142 1 106 ANALAVORY 1 909 658 1 658 636 223 1 178 2 545 881 1 836 ALATSINAINIKELY 763 198 1 168 254 67 1 40 1 017 265 1 209 ANOSIBE IFANJA 1 066 181 1 163 356 61 1 43 1 422 242 1 206 SAROBARATRA 811 121 1 109 270 40 1 28 1 081 161 1 137 MANDIAVATO 1 342 201 1 161 448 67 1 44 1 790 268 1 204 SOAMAHAMANINA 916 100 1 70 305 33 1 17 1 221 133 1 87 AMBATOMANJAKA 432 35 1 28 144 12 1 7 576 47 1 35 ZOMABEALOKA 388 27 1 19 130 9 1 5 518 36 1 23 SOAVIMBAZAHA 190 19 1 13 63 6 1 3 253 25 1 16 ANDOLOFOTSY 239 26 1 22 83 9 1 5 322 35 1 28 10 209 1 904 1 673 3 406 639 435 13 615 2 543 1 2 108 Source : DRDR ITASY, 2010

XIII

DISTRICT SOAVINANDRINA

MANIOC COMMUNES MA MT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) SOAVINANDRINA 1 300 450 16 7 200 1 550 1 007 10 10 070 2 850 1 457 12 17 270 AMPARY 250 110 20 2 200 80 27 11 297 330 137 18 2 497 AMPEFY 740 400 18 7 200 520 182 12 2 184 1 260 582 16 9 384 DONDONA 70 30 14 420 570 175 9 1 575 640 205 10 1 995 ANKARANANA 85 35 12 420 280 70 7 490 365 105 9 910 ANTANETIBE 635 230 16 3 680 95 65 10 650 730 295 15 4 330 MANANASY 250 82 12 984 320 120 8 960 570 202 10 1 944 MASINDRAY 225 67 15 1 005 195 70 10 700 420 137 12 1 705 AMPARIBOHITRA 540 187 18 3 366 850 425 9 3 825 1 390 612 12 7 191 AMPARAKY 580 216 20 4 320 430 215 12 2 580 1 010 431 16 6 900 AMBEROMANGA 1 050 576 22 12 672 280 168 14 2 352 1 330 744 20 15 024 MAHAVELONA 350 122 18 2 196 350 117 12 1 404 700 239 15 3 600 AMBATOASANA 225 85 20 1 700 420 189 10 1 890 645 274 13 3 590 ANKISABE 550 150 19 2 850 580 174 11 1 914 1 130 324 15 4 764 TAMPONALA 450 98 18 1 764 225 165 12 1 980 675 263 14 3 744 7 300 2 838 51 977 6 745 3 169 32 871 14 045 6 007 14 84 848 Source : DRDR ITASY, 2010

XIV

Rapport fin de saison 2009-2010 pour le haricot

DISTRICT ARIVONIMAMO

HARICOT COMMUNES FN FT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) AMBATOMANGA 350 40 1 40 300 40 1 32 650 80 1 72 AMBOHITRAMBO 200 40 1 40 400 60 1 48 600 100 1 88 ARIVONIMAMO I 200 30 1 30 100 20 1 16 300 50 1 46 ARIVONIMAMO II 950 90 1 90 150 10 1 8 1 100 100 1 98 MORAFENO 200 30 1 30 1 000 70 1 56 1 200 100 1 86 AMPAHIMANGA 500 100 1 100 1 000 400 1 320 1 500 500 1 420 AMBOANANA 600 100 1 100 1 200 400 1 320 1 800 500 1 420 MANALALONDO 700 300 1 300 600 200 1 160 1 300 500 1 460 MAROFANGADY 300 50 1 50 600 100 1 80 900 150 1 130 ANDRANOMIELY 300 50 1 50 600 150 1 120 900 200 1 170 MAHATSINJO EST - 300 50 1 40 300 50 1 40 ANTENIMBE 400 40 1 40 800 60 1 48 1 200 100 1 88 ALAKAMISIKELY 100 10 1 10 300 20 1 16 400 30 1 26 AMBOHIMASINA 100 10 1 10 20 2 1 2 120 12 1 12 ANTAMBOLO 50 6 1 6 15 2 1 2 65 8 1 8 MORARANO 320 32 1 38 40 10 1 8 360 42 1 46 AMBATOMIRAHAVAVY 320 33 1 40 15 6 1 5 335 39 1 44 IMERINTSIATOSIKA 1 000 200 1 240 1 500 150 1 120 2 500 350 1 360 AMBOHIMPANDRANO 600 200 2 300 1 900 500 1 400 2 500 700 1 700 MIANTSOARIVO 620 200 2 300 2 540 550 1 440 3 160 750 1 740 MIANDRANDRA 250 110 1 132 1 400 450 1 360 1 650 560 1 492 AMBOHIMANDRY 440 180 2 270 1 500 185 1 148 1 940 365 1 418 8 500 1 851 2 216 16 280 3 435 2 748 24 780 5 286 1 4 964 Source : DRDR ITASY, 2010

DISTRICT MIARINARIVO

XVI

DISTRICT SOAVINANDRINA

HARICOT COMMUNES MA MT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) SOAVINANDRINA 1 350 520 1 676 570 185 1 148 1 920 705 1 824 AMPARY 990 1 053 1 1 474 135 43 1 39 1 125 1 096 1 1 513 AMPEFY 850 402 1 482 515 235 1 188 1 365 637 1 670 DONDONA 73 5 1 5 108 12 1 8 181 17 1 13 ANKARANANA 1 050 610 1 793 205 95 1 86 1 255 705 1 879 ANTANETIBE 77 25 1 25 240 18 1 11 317 43 1 36 MANANASY 930 597 1 716 250 170 1 170 1 180 767 1 886 MASINDRAY 167 43 1 52 127 42 1 34 294 85 1 85 AMPARIBOHITRA 292 78 1 86 185 43 1 34 477 121 1 120 AMPARAKY 218 22 1 22 272 17 1 12 490 39 1 34 AMBEROMANGA 65 12 1 14 52 8 1 7 117 20 1 22 MAHAVELONA 270 42 1 46 175 32 1 22 445 74 1 69 ANKISABE 120 20 1 22 65 18 1 13 185 38 1 35 AMBATOASANA 36 8 1 10 18 3 1 3 54 11 1 12 TAMPONALA 32 7 1 8 37 10 1 9 69 17 1 17 6 520 3 444 1 4 432 2 954 931 783 9 474 4 375 1 5 215 Source : DRDR ITASY, 2010

XVII

Rapport fin de saison 2009-2010 pour la pomme de terre

DISTRICT ARIVONIMAMO

POMME DE TERRE COMMUNES FN FT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) AMBATOMANGA 80 20 10 200 40 10 8 80 120 30 9 280 AMBOHITRAMBO 60 15 10 150 40 5 8 40 100 20 10 190 ARIVONIMAMO I 400 50 10 500 400 50 10 500 ARIVONIMAMO II 500 60 10 600 200 40 8 320 700 100 9 920 MORAFENO 200 50 10 500 500 150 8 1 200 700 200 9 1 700 AMPAHIMANGA 300 100 10 1 000 800 300 8 2 400 1 100 400 9 3 400 AMBOANANA 500 200 10 2 000 800 400 8 3 200 1 300 600 9 5 200 MANALALONDO - 1 500 150 8 1 200 1 500 150 1 200 MAROFANGADY - 1 200 150 8 1 200 1 200 150 1 200 ANDRANOMIELY 500 200 10 2 000 1 000 600 8 4 800 1 500 800 6 800 MAHATSINJO EST 400 150 10 1 500 900 450 8 3 600 1 300 600 5 100 ANTENIMBE 200 20 10 200 600 80 8 640 800 100 8 840 ALAKAMISIKELY 200 100 10 1 000 700 400 8 3 200 900 500 4 200 AMBOHIMASINA 35 3 9 27 - 35 3 9 27 ANTAMBOLO 25 9 9 81 10 1 7 7 35 10 9 88 MORARANO 35 4 9 36 5 1 7 7 40 5 9 43 AMBATOMIRAHAVAVY 63 39 9 351 12 4 7 28 75 43 9 379 IMERINTSIATOSIKA 530 37 10 370 650 90 8 720 1 180 127 9 1 090 AMBOHIMPANDRANO 700 260 15 3 900 1 750 600 9 5 400 2 450 860 11 9 300 MIANTSOARIVO 500 300 15 4 500 2 400 650 9 5 850 2 900 950 11 10 350 MIANDRANDRA 1 100 400 13 5 200 1 400 900 8 7 200 2 500 1 300 12 400 AMBOHIMANDRY 210 100 13 1 300 450 250 8 2 000 660 350 9 3 300 6 538 2 117 25 415 14 957 5 231 43 092 21 495 7 348 9 68 507 Source : DRDR ITASY, 2010

XVIII

DISTRICT MIARINARIVO

POMME DE TERRE COMMUNES FN FT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) MIARINARIVO I 32 2 12 27 8 1 10 8 40 3 12 35 MIARINARIVO II 139 13 14 175 35 3 12 40 174 16 14 215 MANAZARY 260 17 15 252 65 4 13 55 325 21 15 307 ANTOBY EST 163 10 15 150 41 3 13 34 204 13 15 184 ANALAVORY 124 17 16 267 31 4 10 43 155 21 15 310 ALATSINAINIKELY 51 4 15 60 13 1 11 14 64 5 14 74 ANOSIBE IFANJA 78 34 16 536 19 9 12 102 97 42 15 638 SAROBARATRA 101 13 16 200 25 3 12 34 126 15 15 234 MANDIAVATO 1 069 160 13 2 080 267 45 11 495 1 336 205 13 2 575 SOAMAHAMANINA 163 7 11 74 41 2 9 15 204 8 11 89 AMBATOMANJAKA 286 17 13 221 71 4 11 44 357 21 13 265 ZOMABEALOKA 182 7 9 65 45 1 8 10 227 8 9 74 SOAVIMBAZAHA 82 6 10 60 20 1 9 13 102 7 10 73 ANDOLOFOTSY 122 16 14 224 31 5 12 60 153 21 14 284 2 852 321 4 391 712 86 965 3 564 407 13 5 356 Source : DRDR ITASY, 2010

XIX

DISTRICT SOAVINANDRINA

POMME DE TERRE COMMUNES MA MT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) SOAVINANDRINA 1 820 1 005 22 22 110 295 150 12 1 800 2 115 1 155 23 910 AMPARY 115 40 18 720 35 8 11 88 150 48 808 AMPEFY 72 12 18 216 35 6 9 54 107 18 270 DONDONA 105 36 16 576 50 17 8 136 155 53 712 ANKARANANA 137 40 14 560 75 7 9 63 212 47 623 ANTANETIBE 125 37 12 444 37 6 7 42 162 43 486 MANANASY 85 29 14 406 25 5 9 45 110 34 451 MASINDRAY 125 27 16 432 42 7 10 70 167 34 502 AMPARIBOHITRA 130 15 16 240 38 6 10 60 168 21 300 AMPARAKY AMBEROMANGA MAHAVELONA AMBATOASANA 20 3 14 35 20 3 35 ANKISABE TAMPONALA 2 734 1 244 16 25 739 632 212 9 2 358 3 366 1 456 13 28 097 Source : DRDR ITASY, 2010

Rapport fin de saison 2009-2010 pour la patate douce

DISTRICT ARIVONIMAMO

PATATE DOUCE COMMUNES FN FT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) AMBATOMANGA 400 30 5 150 400 30 5 150 AMBOHITRAMBO 120 10 5 50 120 10 5 50 ARIVONIMAMO I 200 10 5 50 200 10 5 50 ARIVONIMAMO II 450 30 5 150 450 30 5 150 MORAFENO 800 40 5 200 800 40 5 200 AMPAHIMANGA 600 50 5 250 600 50 5 250 AMBOANANA 500 30 5 150 500 30 5 150 MANALALONDO 1 200 150 5 750 1 200 150 5 750 MAROFANGADY 300 10 5 50 300 10 5 50 ANDRANOMIELY 250 10 5 50 250 10 5 50 MAHATSINJO EST 450 60 5 300 450 60 5 300 ANTENIMBE 1 600 95 5 475 1 600 95 5 475 ALAKAMISIKELY 180 11 5 55 180 11 5 55 AMBOHIMASINA ANTAMBOLO MORARANO AMBATOMIRAHAVAVY 150 30 8 240 30 5 6 30 180 35 8 270 IMERINTSIATOSIKA 270 165 8 1 320 250 80 6 480 520 245 7 1 800 AMBOHIMPANDRANO 350 100 6 600 350 100 6 600 MIANTSOARIVO 400 120 6 720 400 120 6 720 MIANDRANDRA AMBOHIMANDRY 250 80 6 480 250 80 6 480 420 195 1 560 8 330 921 4 990 8 750 1 116 6 6 550 Source : DRDR ITASY, 2010

XXI

DISTRICT MIARINARIVO

PATATE DOUCE COMMUNES FN FT TOTAL EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) EA Sce(ha) Rdt X° (T) MIARINARIVO I 38 6 9 54 10 2 8 12 48 8 9 66 MIARINARIVO II 97 7 11 77 24 2 10 20 121 9 11 97 MANAZARY 111 10 10 95 28 4 8 28 139 13 9 123 ANTOBY EST 98 9 10 90 25 2 8 16 123 11 10 106 ANALAVORY 282 31 12 372 70 8 9 72 352 39 11 444 ALATSINAINIKELY 84 21 10 210 21 5 8 40 105 26 10 250 ANOSIBE IFANJA 82 28 11 308 21 8 9 72 103 36 11 380 SAROBARATRA 72 23 11 253 18 6 9 54 90 29 11 307 MANDIAVATO 74 44 10 440 21 12 8 96 95 56 10 536 SOAMAHAMANINA 26 4 10 40 6 1 8 8 32 5 10 48 AMBATOMANJAKA 63 6 9 57 16 2 7 12 79 8 9 69 ZOMABEALOKA 44 5 9 45 11 1 7 7 55 6 9 52 SOAVIMBAZAHA 71 5 9 45 18 2 7 11 89 7 9 56 ANDOLOFOTSY 42 7 10 70 11 2 8 16 53 9 10 86 1 184 206 2 156 300 55 463 1 484 261 10 2 619 Source : DRDR ITASY, 2010

XXII

ANNEXE II : BASE DE DONNEE DE LA DISPONIBILITE DU RIZ DANS LA REGION

Tableau n° 14 : Estimations de productions dans chaque spéculation de la région Itasy et ses environs en année 2010

PRODUCTIONS EN kg Districts Riz Mais Manioc Patate Douce Pomme de terre Haricot ANKAZOBE 58 210 000 2 551 761 35 319 785 1 786 588 843 847 1 216 028 ANJOZOROBE 99 495 000 1 088 368 31 281 468 4 202 370 619 052 2 096 862 AMBOHIDRATRIMO 34 410 000 1 134 539 28 894 006 2 483 107 1 710 998 1 983 442 MANJAKANDRIANA 26 170 000 577 657 19 491 292 9 025 092 2 941 054 705 965 ANTANANARIVO-AVARADRANO 22 100 000 595 453 10 473 493 2 161 790 172 008 399 298 ANTANANARIVO-RENIVOHITRA ------ANTANANARIVO-ATSIMONDRANO 19 575 022 4 100 170 25 367 448 5 116 116 2 451 991 675 424 ANDRAMASINA 30 005 000 656 761 10 425 556 6 455 989 15 821 639 316 688 MIARINARIVO 122 365 000 14 995 490 72 379 551 2 369 643 1 628 450 5 091 620 ARIVONIMAMO 61 485 000 6 221 451 32 681 920 10 924 357 19 336 969 1 535 494 SOAVINANDRIANA 89 060 000 23 794 673 40 719 343 912 071 4 805 661 6 500 977 FENOARIVO-AFOVOANY 65 705 000 4 261 790 37 075 962 1 109 792 579 252 639 889 TSIROANOMANDIDY 100 205 000 11 523 714 32 985 197 9 143 235 9 454 3 281 624 AMBATOLAMPY 39 870 000 5 215 000 14 658 988 22 113 358 18 565 970 1 025 327 FARATSIHO 54 310 000 5 402 362 18 859 615 5 854 579 29 095 185 1 275 052 BETAFO 246 535 000 24 302 261 65 832 818 23 539 320 15 654 432 3 785 474 ANTANIFOTSY 86 990 000 14 804 000 29 829 272 42 190 306 26 450 859 2 928 346 ANTSIRABE II 124 630 000 31 620 000 18 813 962 74 634 487 62 776 818 5 095 767 ANTSIRABE I ------Source : SSA, 2010

XXIII

Tableau n° 15 : Quantité d’énergie apportée par 1 kg d’aliment

ALIMENTATION Riz Mais Haricot Manioc Patate douce Pomme de terre Energie (Cal) 2548 3590 3360 1490 1210 820 Source : Support de cours

Tableau n° 16 : Estimations de nombre de population dans la région Itasy et ses environs en 2010

Région Districts Nombre de population ANKAZOBE 143 149 ANJOZOROBE 187 409 AMBOHIDRATRIMO 303 539 MANJAKANDRIANA 261 339 Analamanga ANTANANARIVO-AVARADRANO 268 003 ANTANANARIVO-RENIVOHITRA 1 164 400 ANTANANARIVO-ATSIMONDRANO 376 414 ANDRAMASINA 179 429 AMBATOLAMPY 277 801 FARATSIHO 213 080 BETAFO 388 805 Vakinakaratra ANTANIFOTSY 359 252 ANTSIRABE II 430 444 ANTSIRABE I 206 673 MIARINARIVO 233 560 Itasy ARIVONIMAMO 335 434 SOAVINANDRIANA 189 739 FENOARIVO-AFOVOANY 106 202 Bongolava TSIROANOMANDIDY 279 216 Source : INSTAT, 2010

XXIV

ANNEXE III : BASE DE DONNEE DE LA CLASSIFICATION BCG DES SPECULATIONS

Tableau n° 17 : Estimation de production du riz

REGION FIVONDRONANA 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Analamanga Avaradrano 23 790 24 425 16 706 18 018 17 709 18 437 21 386 22 100 Analamanga Ambohidratrimo 52 905 54 000 53 891 32 276 57 124 34 440 39 951 34 410 Analamanga Ankazobe 62 095 63 800 66 145 41 163 70 114 53 769 62 372 58 210 Analamanga Manjakandriana 25 565 26 280 23 895 29 040 25 329 22 887 26 549 26 170 Analamanga Anjozorobe 60 520 61 850 68 023 83 007 72 104 80 940 93 890 99 495 Analamanga Andramasina 13 935 14 250 11 618 14 378 12 315 21 176 24 564 30 005 Analamanga Antananarivo Atsimondrano 23 790 24 425 38 029 13 680 40 311 20 676 23 984 19 575 Vakinankaratra Betafo 87 060 88 925 117 649 75 403 124 708 183 321 214 485 246 535 Vakinankaratra Ambatolampy 19 785 20 740 19 738 23 641 20 923 29 919 34 706 39 870 Vakinankaratra Antanifotsy 30 990 31 800 41 513 37 613 44 004 64 686 75 036 86 990 Vakinankaratra Faratsiho 19 245 19 835 27 397 38 797 29 041 40 948 47 910 54 310 Vakinankaratra Antsirabe II 62 605 64 000 72 281 30 085 76 618 97 305 113 846 124 630 Itasy Arivonimamo 41 340 42 200 45 954 55 502 48 712 51 147 59 331 61 485 Itasy Miarinarivo 77 935 79 625 91 456 85 065 96 943 101 791 118 077 122 365 Itasy Soavinandriana 65 320 66 850 66 564 75 548 70 558 74 086 85 940 89 060 Bongolava Tsiroanomandidy 73 055 74 600 74 891 148 668 79 385 83 354 96 691 100 205 Bongolava Fenoarivo Be 39 750 36 000 49 107 86 108 52 054 54 657 63 402 65 705 Source :Service Statistique Agricole, 2010

XXV

Tableau n° 18 : Estimation de production du manioc

Analamanga Avaradrano 27 271 25 907 10 719 10 154 10 826 10 926 11 025 10 473 Analamanga Ambohidratrimo 41 001 38 951 29 623 30 612 29 919 30 143 30 415 28 894 Analamanga Ankazobe 70 120 66 614 34 330 34 500 34 673 35 005 35 320 35 320 Analamanga Manjakandriana 24 812 23 571 19 975 20 140 20 175 20 334 20 517 19 491 Analamanga Anjozorobe 42 167 40 059 32 009 31 978 32 329 32 634 32 928 31 281 Analamanga Andramasina 17 912 17 016 10 669 10 789 10 776 10 876 10 974 10 426 Analamanga Antananarivo Atsimondrano 27 271 25 907 25 966 26 189 26 225 26 464 26 703 25 367 Vakinankaratra Betafo 92 587 87 958 64 047 64 426 64 687 65 246 65 833 65 833 Vakinankaratra Ambatolampy 19 721 18 735 14 259 13 975 14 402 14 528 14 659 14 659 Vakinankaratra Antanifotsy 27 016 25 665 28 993 28 850 29 283 29 563 29 829 29 829 Vakinankaratra Faratsiho 18 473 17 549 18 317 18 482 18 500 18 691 18 860 18 860 Vakinankaratra Antsirabe II 19 422 18 451 18 316 18 289 18 499 18 646 18 814 18 814 Itasy Arivonimamo 42 295 40 180 31 764 32 124 32 081 32 390 32 682 32 682 Itasy Miarinarivo 95 063 90 310 70 397 70 764 71 101 71 734 72 380 72 380 Itasy Soavinandriana 27 654 26 271 39 578 39 768 39 974 40 356 40 719 40 719 Bongolava Tsiroanomandidy 81 252 77 189 32 092 32 246 32 413 32 691 32 985 32 985 Bongolava Fenoarivo Be 36 395 34 575 36 036 36 253 36 426 36 745 37 076 37 076 Source :Service Statistique Agricole, 2010

XXVI

Tableau n° 19 : Estimation de production du maïs

REGION FIVONDRONANA 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Analamanga Avaradrano 183 173 323 375 450 531 627 595 Analamanga Ambohidratrimo 1 834 1 742 1 156 1 125 1 175 1 185 1 194 1 135 Analamanga Ankazobe 1 473 1 399 2 125 2 285 2 389 2 533 2 686 2 552 Analamanga Manjakandriana 404 384 392 456 488 545 608 578 Analamanga Anjozorobe 539 512 859 947 992 1 066 1 146 1 088 Analamanga Andramasina 784 745 542 589 612 650 691 657 Analamanga Antananarivo Atsimondrano 183 173 4 054 4 125 4 183 4 249 4 316 4 100 Vakinankaratra Betafo 9 506 9 031 23 556 23 584 23 885 24 051 45 556 24 302 Vakinankaratra Ambatolampy 3 874 3 680 4 472 4 574 4 921 5 162 5 415 5 215 Vakinankaratra Antanifotsy 5 529 5 253 14 326 14 465 14 542 14 651 14 761 14 804 Vakinankaratra Faratsiho 3 869 3 676 4 973 5 024 5 219 5 347 5 477 5 402 Vakinankaratra Antsirabe II 18 303 17 388 30 706 30 857 31 105 31 306 59 322 31 620 Itasy Arivonimamo 7 498 7 123 5 474 5 681 5 836 6 026 6 221 6 221 Itasy Miarinarivo 21 233 20 171 15 566 15 641 15 278 15 136 14 995 14 995 Itasy Soavinandriana 42 958 40 810 22 708 22 945 23 245 23 518 23 795 23 795 Bongolava Tsiroanomandidy 14 402 13 682 10 975 11 058 11 246 11 384 11 524 11 524 Bongolava Fenoarivo Be 2 363 2 245 3 809 3 943 4 029 4 144 4 262 4 262 Source : Service Statistique Agricole, 2010

XXVII

Tableau n° 20 : Prix moyenne de chaque spéculation dans la Région d’Itasy

Prix moyenne annuel (Ariary) Spéculation 2006 2007 2008 2009 2010 Riz 789 1020 1049 997 1043 Manioc 230 297 306 290 247 Maïs 461 595 612 582 519 Patate douce 227 293 302 287 300 Pomme de terre 378 489 503 478 500 Haricot 1060 1369 1408 1338 1400 Source : Observatoire du Riz, 2010 : pour les spéculations Riz, Manioc et Maïs

Auteur, enquêtes sur les marchés, 2010.

ANNEXE IV : TYPOLOGIE D’EXPLOITATION

Pourcentage de chaque variable

Variable Modalités Effectifs % 1 25 32,895 SUP 3 26 34,211 2 25 32,895 4 10 13,158 3 26 34,211 MFVD 2 3 3,947 5 35 46,053 1 2 2,632 2 22 28,947 3 14 18,421 MFVI 4 2 2,632 1 36 47,368 5 2 2,632 1 68 89,474 MOE 2 8 10,526 2 34 44,737 PH 1 42 55,263 2 38 50,000 OP 1 38 50,000 2 17 22,368 KATT 1 59 77,632

XXVIII

2 71 93,421 KMOT 1 5 6,579 1 20 26,316 3 25 32,895 PV 4 6 7,895 2 24 31,579 5 1 1,316 1 62 81,579 5 2 2,632 ACTR 3 8 10,526 4 2 2,632 2 2 2,632 1 56 73,684 ACMA 2 18 23,684 3 2 2,632 1 49 64,474 2 14 18,421 ACMO 4 4 5,263 3 7 9,211 5 2 2,632 1 70 92,105 ACIA 2 5 6,579 3 1 1,316 1 43 56,579 3 7 9,211 ACPP 4 4 5,263

2 12 15,789 5 10 13,158

Moyenne par classe des variables

Variables/Classe Classe 1 Classe 2 Classe 3 SUP-1 0,308 0,133 0,429 SUP-3 0,231 0,400 0,400 SUP-2 0,462 0,467 0,171 MFVD-4 0,115 0,200 0,114 MFVD-3 0,692 0,533 0,000 MFVD-2 0,115 0,000 0,000 MFVD-5 0,000 0,267 0,886 MFVD-1 0,077 0,000 0,000 MFVI-2 0,385 0,600 0,086 MFVI-3 0,462 0,133 0,000 MFVI-4 0,077 0,000 0,000 MFVI-1 0,000 0,267 0,914

XXIX

MFVI-5 0,077 0,000 0,000 MOE-1 0,962 0,933 0,829 MOE-2 0,038 0,067 0,171 PH-2 0,538 0,267 0,457 PH-1 0,462 0,733 0,543 OP-2 0,577 0,467 0,457 OP-1 0,423 0,533 0,543 KATT-2 0,231 0,133 0,257 KATT-1 0,769 0,867 0,743 KMOT-2 0,962 0,800 0,971 KMOT-1 0,038 0,200 0,029 PV-1 0,500 0,000 0,200 PV-3 0,269 0,400 0,343 PV-4 0,000 0,267 0,057 PV-2 0,231 0,267 0,400 PV-5 0,000 0,067 0,000 ACTR-1 1,000 0,067 1,000 ACTR-5 0,000 0,133 0,000 ACTR-3 0,000 0,533 0,000 ACTR-4 0,000 0,133 0,000 ACTR-2 0,000 0,133 0,000 ACMA-1 0,769 0,733 0,714 ACMA-2 0,192 0,267 0,257 ACMA-3 0,038 0,000 0,029 ACMO-1 0,692 0,933 0,486 ACMO-2 0,231 0,067 0,200 ACMO-4 0,038 0,000 0,086 ACMO-3 0,038 0,000 0,171 ACMO-5 0,000 0,000 0,057 ACIA-1 0,885 1,000 0,914 ACIA-2 0,077 0,000 0,086 ACIA-3 0,038 0,000 0,000 ACPP-1 0,423 0,800 0,571 ACPP-3 0,154 0,000 0,086 ACPP-4 0,115 0,000 0,029 ACPP-2 0,115 0,200 0,171 ACPP-5 0,192 0,000 0,143 Source : Auteur

XXX

ANNEXE V : BASE DE DONNEE DE DIAGRAMME D’ISHIKAWA Tableau n° 21 : Résultat de l’Analyse de discours de facteurs de blocage de la commercialisation du riz

NOMBRE DE PERSONNES ENQUETEES Problèmes Infrastructure Informations intermédiaires niveau OP/ Maximum routier marché/prix commerciaux instructions GCV N°1 15 10 30 11 9 30 N°2 18 22 13 15 6 22 N°3 18 29 17 8 1 18 N°4 13 9 11 24 17 24 N°5 10 4 3 16 41 41 TOTAL 74 74 74 74 74 Source : Auteur

ANNEXE VI : OPTIMISATION DU PRIX DU RIZ AUX RIZICULTEUR

Tableau n° 22 : Charges intermédiaires dans la commercialisation du riz

Charges fixes Valeur en Ariary Ristourne 18 Coût d'usinage 23 Sac neuf 20 Transport Arivonimamo-tana 20 Transport Miaranarivo-Tana 40 Trannsport Soavinandriana-Tana 60 Perte 5 TOTAL 186 Source : ODR, 2010

Tableau n° 23 : Marges collectés par chaque acteur commercial du riz Acteurs commerciales Min (Ar) Max (Ar) Marges moyennes Pourcentages Sous collecteurs 5 10 7,5 0,04 Collecteurs 40 60 50 0,26 Sous intermédiaires 5 10 7,5 0,04 Intermédiaires 20 40 30 0,15 Grossistes 20 30 25 0,13 Détaillants 50 100 75 0,38 TOTAL 140 250 195 1,00 Source : Auteur

XXXI

Tableau n° 24 : Prix du riz moyen mensuel dans chaque district en 2010

PRIX DU RIZ MENSUEL AUX CONSOMMATEURS(Ariary) Janvier Février Mars Avril Mai Juin Juillet Août Septembre Octobre Novembre Décembre Arivonimamo 1 178 1 300 1 196 1 125 917 805 858 840 928 1063 1036 965 Miarianarivo 963 1 093 1 050 831 788 805 858 840 928 1063 1050 1050 Soavinandriana 963 980 980 803 805 755 825 841 903 948 956 925 Source : Observatoire du Riz, 2010

Tableau n° 25 : Prix du riz mensuel calculé aux producteurs

PRIX DU RIZ MENSUEL INITIAL AUX PRODUCTEURS (Ariary) DISTRICTS Janvier Février Mars Avril Mai Juin Juillet Août Septembre Octobre Novembre Décembre Arivonimamo 882 1 004 950 880 664 526 524 554 649 789 800 732 Miarianarivo 647 777 784 566 515 506 504 534 629 769 794 797 Soavinandriana 627 644 694 518 512 436 451 515 584 634 680 652 Source : Auteur

Tableau n° 26 : Prix d’équilibre du riz paddy calculé PRIX D'EQUILIBRE DU RIZ PADDY DISTRICTS Janvier Février Mars Avril Mai Juin Juillet Août Septembre Octobre Novembre Décembre Arivonimamo 1 014 1 130 1 029 970 768 660 708 691 773 900 874 806 Miarianarivo 779 902 863 656 619 640 688 671 753 880 868 871 Soavinandriana 759 770 773 608 616 570 636 652 708 745 754 726 Source : Auteur (calculé à partir du marges d’équilibre à 7,5%)

XXXII

ANNEXE VII : QUESTIONNAIRE AUX ACTEURS DE COMMERCIALISATION DU RIZ

Nom d’Exploitant enquêtés: RA……………………………………………………… PRODUCTION DE RIZ

TERRE Superficie (ha) MFVD (%) MFVI (%) Superficie possédé Superficie exploité

MAIN D’ŒUVRE OUI NON M.O. familiale M.O. extérieure Possession de téléphone Membre d’Organisation Paysanne

CAPITAL Manuel Attelé Tracteur/kibota Matériel/équipement

DESTINATION DE PRODUCTION

Unité 2009 2010 Production totale (Kg) Kg Consommation % Crédit % Semence % Vente %

DESTINATION DE CAPITAUX DE LA PRODUCTION VENDU

Pourcentage (%) ACHAT 00 20 40 60 80 100 Terre (rizière) Matériel agricole Main d’œuvre Engrais P.P.N. Responsabilités (adidy) Autres

XXXIII

LES FACTEURS DE BLOCAGES DE LA VENTE DU RIZ AU NIVEAU DU MARCHE INTERIEUR

RANGS CAUSES 1 2 3 4 5 6 7 Transport Information sur le prix et marché Infrastructure routier Intermédiaire Niveau d’instruction Grenier Commun Organisation paysanne

APPUI TECHNIQUE

Appui disponible Appui suffisant Activités OUI NON Source OU NON Production Post- récolte Commercialisation

Décrivez les facteurs de blocages ou contraintes liées à l’appui technique ? 1. …………………………………………………………………………………………... 2. …………………………………………………………………………………………... 3. …………………………………………………………………………………………... 4. …………………………………………………………………………………………... 5. …………………………………………………………………………………………... QUESTIONNAIRE CONCERNANT LE TRANSPORT DU RIZ

Critères Bonne Acceptable Mauvaise Accessibilité de la ferme Disponibilité de véhicules intrant pour transport Du produit de la ferme au décortiqueriez Du produit de la ferme au marché Du produit de la ferme que stockage Contrat entre vendeur/acheteur

Décrivez les facteurs de blocages ou contraintes qui influencent le transport du riz? 1. …………………………………………………………………………………………... 2. …………………………………………………………………………………………... 3. …………………………………………………………………………………………... 4. …………………………………………………………………………………………... 5. …………………………………………………………………………………………...

XXXIV

QUESTIONNAIRE AU SEIN DU MARCHE

Nom de Personne Enquêté :…………………………………………………………

1) Est-ce que des informations statistiques sur les prix disponibles pour le produit étudié ? OUI (..…) NON (…..) 2) Si OUI, quand? ...... 3) Types d’information disponibles sur les prix : Fréquence d’informations sur le prix du riz Quotidienne hebdomadaire mensuelle annuelle Producteur Collecteurs/intermédiaire Grossiste Detaillant

4) Les mois de l’année où les prix du riz sont les plus bas?...... Les prix bas sont causés ? OUI NON Baisse de la demande de consommation De conditions de culture favorables Augmentation des importations Les règlements commerciaux L’augmentation de l’offre de produits de substitutions Autres

5) Les mois de l’année où les prix du riz sont les plus haut?...... Les prix haut sont causés ? OUI NON Augmentation de la demande de consommation Des mauvaises conditions de cultures Une mauvaise planification de production La réduction des importations Les règlements commerciaux La baisse de l’offre de produits de substitution Autres

6) Est-ce que les données comprennent des informations? OUI NON Sur les différentes qualités Sur les variétés differentes Sur les quantités qui entrent dans le marché

7) Dans quel type de marché les prix sont ils les plus hauts N° Spécifiez pour qui les prix sont les plus haut Marché de producteurs Supermarché Agro-industrie Collecteur Operateurs Institutions Autres

XXXV

8) Décrivez les problèmes ou les contraintes associées aux prix qui pourraient influencés à la stabilité du prix du riz? 1. …………………………………………………………………………………….. 2. …………………………………………………………………………………….. 3. …………………………………………………………………………………….. 4. …………………………………………………………………………………….. 5. ……………………………………………………………………………………..

QUESTIONNAIRE AU SEIN DE L’ORGANISATION PAYSANNE

1. Nom de l’OP…………………………………………………………………... 2. Nom de représentant ………………………………………………………………….. 3. Localité ………………………………………………………………………………… 4. Nombre de membre…………………………………………………………………… 5. Type de produits ………………………………………………………………………. 6. Services offerts aux membres ? information, appui technique, crédit, transport, intrants agricoles, commercialisation, etc. …………………………………………………… …………………………………………………………………………………………

7. Gestion et administration de l’OP ? Très bonne (…) Bonnev(….) Satisfaisante (……) Mauvaise ( .…) Très mauvaise (….). 8. Importance de la production du riz au sein de l’OP ? Très importante (……) D’importance moyenne (……) Sans importance (……) 9. Décrivez les problèmes ou les contraintes liées à l’OP? 1. …………………………………………………………………………………... 2. …………………………………………………………………………………... 3. …………………………………………………………………………………... 4. …………………………………………………………………………………... 5. …………………………………………………………………………………...

QUESTIONNAIRE AU SEIN D’INTERMEDIAIRE/COLLECTEUR

Nom de la personne enquêtée :………………………………………………………

1. Identifiez les différents types d’intermédiaires impliqués dans la commercialisation du riz? a. Collecteur…………………………………………/….../ b. Intermédiaire ……………………………………………./….../ c. Grossiste…………………………………………………./……/ d. Détaillant………………………………………………….../……/ e. Autres …………………………………………………………………… 2. Pour chaque type d’intermédiaire identifie dans 1, fournissez les informations suivantes : a. Décrivez les principales fonctions de ce type d’intermédiaire ? ……………………………………………………………………………………….

XXXVI

b. Comment l’intermédiaire remplit il ces fonctions? ………………………………………………………………………………………. c. Où est ce que fonctions sont remplies ?...... d. Quand est ce que fonctions sont effectuées ?...... ……………………………………………………………………………………… e. Qui sont les autres personnes impliquées dans l’exécution de ces fonctions ? ………………………………………………………………………………………

f. Quelles installations, quel matériel et quels véhicules utilise t il ? ……………………………………………………………………………………… g. Quelles est l’importance moyenne d’une opération pour ce type d’intermédiaire (tonnes de riz par ans) ? ……………………………………………………………………………………… h. Comment pourrait t on améliorer la manutention de ce produit ? ...... i. Est-ce qu’une amélioration de la manutention augmenterait les coûts de vente ? OUI (……..) NON (……..). j. Si oui, est ce que ce coût peut être répercuté sur le consommateur ? OUI (……..) NON ( ……..).

3. Si possible, demandez à chaque type d’intermédiaire les informations suivantes a. Comment détermine t on le prix du riz ? ………………………………………………………………………………………. b. Qui détermine le prix du riz ? ………………………………………………………………………………………. c. La qualité du riz est elle un problème ? OUI ( …….) NON (……..).

d. Est-ce qu’obtenir un volume suffisant est un problème ? OUI ( ….) NON (……..) Expliquez ?...... ……………………………………………………………………………………… e. Quelles sont les méthodes employéess par le producteurs pour la vente de leurs produits aux intermédiaires (par exemple, ajouter de matières étrangères, mettre le meilleur produit en haut de la pile, etc). ?...... ……………………………………………………………………………………… 4. Résumé des problèmes liés aux intermédiaires qui influencent la manutention post récolte et/ou la commercialisation et/ou la transformation du produit? a. ……………………………………………………………………………………… b. ……………………………………………………………………………………… c. ……………………………………………………………………………………… d. ……………………………………………………………………………………… e. ………………………………………………………………………………………

XXXVII

Marges collectées de chaque acteur de commercialisations du riz MARGES COLLECTEES DANS 1 kg DE RIZ ACTEURS DE COMMERCIALISATIONS Janvier Février Mars Avril Mai Juin Juillet Août Septembre Octobre Novembre Décembre Sous Collecteurs Arivonimamo Sous Collecteurs Miarinarivo Sous Collecteurs Soavinandrina Collecteurs Arivonimamo Collecteurs Miarinarivo Collecteurs Soavinadrina Sous Intermédiaires Imerintsiatosika Intermédiaires Arivonimamo Grossistes Anosibe Détaillants Transporteurs Arivonimamo Transporteurs Miaranarivo Transporteurs Soavianandriana

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ANNEXE VIII : CARTE D’ENCLAVEMENT

Carte n° 9 : Carte d’enclavement de la région et ses environs

Source : BD 100 FTM, réalisé par l’Auteur

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Carte n° 10 : Carte infrastructure routières et téléphones

TABLE DES MATIERES REMERCIEMENT ...... i RESUME ...... ii ABSTRACT ...... ii SOMMAIRE ...... iii LISTE DE GRAPHES ...... iv LISTE DE CARTES ...... v LISTE DES ABREVIATIONS ...... v INTRODUCTION ...... 1 I. MATERIELS ET METHODES ...... 3 I.1 Démarche exploratoire ...... 3 I.1.1 Etude bibliographique ...... 3 I.1.2 Enquête auprès de personnes ressources ...... 3 I.2 Démarche formelle ...... 3 I.2.1 Elaboration du guide d’entretien ...... 4 I.2.2 Choix des enquêtés ...... 4 I.2.3 Exploitation des données ...... 6 I.2.3.1 Saisie de données ...... 6 I.2.3.2 Apurement de données ...... 6 I.2.3.3 Traitement de données ...... 6 I.3 Démarche de vérification des hypothèses ...... 6 I.3.1 Importance et potentialité du riz dans la région Itasy ...... 6 I.3.1.1 Etude générale des activités agricoles ...... 6 I.3.1.2 Analyse spatiale de filière porteuse dans la région Itasy ...... 7 I.3.1.3 Matrice BCG ...... 7 I.3.1.4 Typologie d’exploitation ...... 9 I.3.2 Evaluation du riz disponible à la vente ...... 11 I.3.2.1 Disponibilité du riz dans chaque district ...... 11 I.3.2.2 Besoin en riz dans chaque district ...... 12 I.3.2.3 Echanges de ventes entres les districts de la région et ses environs ...... 12 I.3.3 Diagnostic des différentes problèmes liés à la commercialisation du riz ...... 13 I.3.3.1 Analyse de causes à effet : Diagramme d’ISHIKAWA ...... 13 I.3.3.2 Flux physique du paddy et du riz ...... 14

I.3.3.3 Optimisation du prix du riz au niveau du producteur ...... 15 a. Rôle du TIC et de l’Organisation paysanne ...... 15 b. Détermination de prix du riz ...... 15 c. Optimisation de la valeur de production vendu des exploitants rizicoles par la résolution de problème de transport simple ...... 16 I.4 Chronogramme des activités ...... 16 II. RESULTATS ...... 17 II.1 Importance et potentialité du riz dans la région ...... 17 II.1.1 Présentation générale du secteur agricole ...... 17 II.1.2 Les filières porteuses du secteur agriculture dans chaque district ...... 18 II.1.3 Les trois premières filières porteuses de la région ...... 19 II.1.3.1 Classification BCG du RIZ ...... 19 II.1.3.2 Classification BCG du MANIOC ...... 21 II.1.3.3 Classification BCG du MAÏS ...... 23 II.1.3.4 Résumé de la classification BCG des trois principales filières porteuses d’agriculture ...... 24 II.1.4 Les structures de type d’exploitation rizicole ...... 25 II.2 La disponibilité et l’accessibilité du riz dans la région ...... 28 II.2.1 Disponibilité de l’énergie calorifique dans la région ...... 28 II.2.2 Besoin en riz dans chaque districts de la région ...... 30 II.2.3 Echange de vente en riz entre la région et ses environs ...... 31 II.2.3.1 Production rizicole disponible destinée aux marchés ...... 31 II.2.3.2 Flux de vente entre la région d’Itasy et ses environs ...... 32 II.2.3.3 Part de marché de la région d’Itasy avec la ville d’Antananarivo ...... 34 II.3 Optimisation du prix du riz au niveau de producteur ...... 34 II.3.1 Le principal facteur de blocage de la commercialisation du riz ...... 35 II.3.2 Circuit de commercialisation du riz dans la région d’Itasy ...... 36 II.3.3 Optimisation du prix du riz chez les producteurs ...... 37 II.3.3.1 Intervention du TIC ...... 37 II.3.3.2 Intervention des OP/GCV ...... 38 II.3.3.3 Résumé de l’optimisation du prix du riz aux niveaux du producteur ...... 39 III. DISCUSSIONS ET RECOMMANDATIONS ...... 40 III.1 Importance et potentialités du riz suivant les conditions agro-ecologiques ...... 40

III.1.1 Activité agricoles dans la région d’Itasy ...... 40 III.1.2 Opportunité d’amélioration de revenu ...... 40 III.1.3 Type d’exploitant rizicole dans la région d’Itasy ...... 41 III.2 Intégration des Riziculteurs dans la commercialisation de leurs produits . 41 III.2.1 Contractualisation entre les producteurs et les operateurs ...... 41 III.2.2 Respect de norme et de qualité du produit riz ...... 42 III.3 Optimisation du prix du riz par l’accès à la TIC et l’adhésion aux OP/GCV ...... 42 III.3.1 Accès aux TIC ...... 42 III.3.2 Adhésion aux OP/GCV ...... 43 CONCLUSION ...... 44 BIBLIOGRAPHIE ...... 45 ANNEXES ...... I ANNEXE I : IMPORTANCE ET POTENTIALITE DES ACTIVITES AGRICOLES ...... II ANNEXE II : BASE DE DONNEE DE LA DISPONIBILITE DU RIZ DANS LA REGION ...... XXII ANNEXE III : BASE DE DONNEE DE LA CLASSIFICATION BCG DES SPECULATIONS ...... XXIV ANNEXE IV : TYPOLOGIE D’EXPLOITATION ...... XXVII ANNEXE V : BASE DE DONNEE DE DIAGRAMME D’ISHIKAWA ...... XXX ANNEXE VI : OPTIMISATION DU PRIX DU RIZ AUX RIZICULTEUR ...... XXX ANNEXE VII : QUESTIONNAIRE AUX ACTEURS DE COMMERCIALISATION DU RIZ ...... XXXII ANNEXE VIII : CARTE D’ENCLAVEMENT ...... XXXVIII TABLE DES MATIERES ...... XL