Forschungsprojekte Im Themenfeld Industrie 4.0

F&E-Lotse verschafft Überblick Forschungsprojekte im Themenfeld Industrie 4.0

Ausgabe 2017

in Kooperation mit EDITORIAL

F&E-Lotse: 100 Projekte auf einen Blick

Liebe Mitglieder und Leser,

Industrie 4.0 ist ein Entwicklungsprozess: betrieblich, gesellschaftlich und technologisch. Dabei gilt es, die horizontalen Wertschöpfungsketten der Industrie und deren digitale Durchgängigkeit im Engineering zu erkunden sowie die vertikale Integration von Produktionssystemen zu ermöglichen.

Forschung und Entwicklung sind dabei die zentralen Voraussetzungen für eine erfolgreiche Integration von Industrie 4.0 in den Unternehmens alltag. Mehr denn je werden dazu Forschungsergebnisse benötigt, die entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit des Industriestandorts Deutschland sind. Wesentliche Erfolgsfaktoren dabei sind die Vernetzung Judith Binzer aller Akteure und der schnelle Transfer von Forschungsergebnissen in die Breite der industriellen Praxis.

Das VDMA-Forum Industrie 4.0 vernetzt die Unternehmen des Maschi nenbaus mit den Innovationsstätten deutscher Forschungsinstitute, setzt Forschungsschwerpunkte und gestaltet den Transfer aus der Forschung in die Praxis.

Gerade der Transfer aus der Forschung in die Praxis ist uns ein wichtiges Anliegen, welches wir mit der vorliegenden Publikation unterstützen: der F&E-Lotse gibt Ihnen einen strukturierten Überblick und leitet Sie durch nahezu 100 geförderte öffentliche Industrie-4.0-Forschungsprojekte. Am Anfang des F&E-Lotsen finden Sie die Übersicht zu den thematischen Kategorien, die die Struktur liefern, sowie die Zuordnung der einzelnen Projekte zu den jeweiligen Kategorien. Anschließend wird jedes der Pro jekte in einem strukturierten Projektsteckbrief kurz vorgestellt. Dort findet sich auch die Kategorienzuordnung wieder. Mit Hilfe der Kategorien und der Projektsteckbriefe können Sie schnell erkennen, ob das jeweilige Projekt für Sie von Interesse ist.

Mit dem F&E-Lotsen möchten wir Sie durch die Vielzahl der Forschungs projekte leiten, Ihnen Impulse aus abgeschlossenen und laufenden Forschungsprojekten geben sowie Kontakte für eine weitere Vernetzung bieten.

Judith Binzer VDMA-Forum Industrie 4.0 Forschung & Innovation 2 F&E-LOTSE

F&E-Lotse – Forschungsprojekte im Themenfeld Industrie 4.0

Wie kann ich mir einen Überblick über Die vom VDMA erarbeitete Übersicht enthält ca. öffentlich geförderte Forschungsprojekte 100 abgeschlossene und laufende Forschungs projekte. Zur besseren Orientierung sind die verschaffen? Welches Projekt ist für mein Projekte verschiedenen Kategorien zugeordnet. Unternehmen interessant? Antworten darauf gibt der VDMA-F&E-Lotse, der übersichtlich strukturierte Informationen über nahezu Die Struktur 100 Industrie-4.0-Forschungsprojekte enthält. Der FuE-Lotse ist in sechs Kategorien unter gliedert: 100 Projekte auf einen Blick • Engineering Aufgrund der strategischen Bedeutung des The • Produktion mas Industrie 4.0 gibt es sehr viele Programme • IT-Technologien und Automatisierungstechnik zur Förderung von Forschungsvorhaben in die • Mensch und Arbeit sem Bereich. Zu den wichtigsten Fördergebern • Geschäftsmodelle zählen das Bundesministerium für Bildung und • Rahmenbedingungen Forschung (BMBF) und das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi). Einige der Die ersten beiden Kategorien „Engineering“ und wichtigsten Programme sind nachfolgend auf „Produktion“ bilden wichtige Phasen des Pro gelistet: duktionslebenszyklus ab. Wichtige Teilaspekte eines Industrie-4.0-Produktionssystems finden • Autonomik für Industrie 4.0 I und II (BMWi) sich in den Kategorien „Mensch und Arbeit“ • Industrie 4.0 – Forschung auf den betrieb sowie „IT-Technologien und Automatisierungs lichen Hallenboden (BMBF) technik“. In den Kategorien „Geschäftsmodelle“ • Fördermaßnahmen im Rahmen der Hightech- und „Rahmenbedingungen“ stehen neue Strategie „Innovationen für Deutschland“ und Geschäftsmöglichkeiten und übergeordnete des Programms „Innovationen für Produktion, Themen im Vordergrund. Dienstleistung und Arbeit von morgen“ (BMBF) Bei der Zuordnung der Forschungsprojekte • IKT 2020 – Forschung für Innovationen kommt es häufig vor, dass ein Projekt zu mehre (BMBF) ren Kategorien und Unterkategorien passt. Das • PAiCE – Platforms | Additive Manufacturing | ist insbesondere bei komplexen Verbundvor Imaging | Communication | Engineering haben der Fall, die verschiedene Industrie- (BMWi) 4.0-Lösungen erarbeiten. • Smart Data (BMWi) • Smart Service Welt I und II (BMWi) • Spitzencluster „Intelligente Technische Systeme“ (BMBF) F&E-LOTSE 3

• Digitales Abbild • Energiemanagement • Aktorik • Dokumentation • Logistik • Datenanalyse • Entwicklungs- und • Montage • Schnittstellen und Migrationskonzepte • Production on demand Kommunikation • Integrierte IT-Werkzeuge • Produktionsmaschinen • Sensorik • Lebenszyklusmanagement • Produktionsplanung • Produktentwicklung und -steuerung (PPS) • Wartung und Instandhaltung

• Arbeitsorganisation • Beispiele für neue Services • Handlungsempfehlungen • Assistenzsysteme • Methoden für die Politik • Aus- und Weiterbildung • Wertschöpfungspartner • Implementierungsempfeh • Ergonomie schaften lungen für Unternehmen • Mensch-Maschine- • IT-Sicherheit Interaktion • Standards • Mensch-Roboter- Kollaboration 4 F&E-LOTSE

Kategorie 1: Engineering

Zur Kategorie „Engineering“ gehören alle • mecPro2 Themen, die sich mit der Konzeption, dem • NeWip OPAK Design und der Gestaltung von Produkten, • • OpenServ4P Prozessen und Produktionsstätten befassen. • RetroNet • RoboPORT Digitales Abbild • SAMPL Das digitale Abbild von Produkten, Anlagen und • SeRoNet Prozessen ist eine wichtige Basis für ein durch • SmartDiF gängiges Engineering und eine optimierte Betriebsphase. Integrierte IT-Werkzeuge • BaSys 4.0 Diese Werkzeuge umfassen Systeme zum • CSC disziplinübergreifenden, integralen Engineering • CultLab3D von Produktionsprozessen und -systemen, die • INTEGRATE die Implementierung von Industrie-4.0-Lösun • OPAK gen – z.B. in Form von Plattformen – ermög • SOPHIE lichen.

• AcRoSS Dokumentation • ADAPTION Konzepte und Lösungen zur IT-basierten Doku • Add2Log mentation und Kennzeichnung ermöglichen • ARVIDA effiziente Abläufe. • BaSys 4.0 • Cloud4E • CPPSprocessAssist • CoCoS • CSC • CyProAssist • InnoServPro • CyProS • ScaleIT • DEVEKOS • DigiKAM • eApps4Production Entwicklungs- und Migrationskonzepte • ERANET-MANUNET-DeLas Konzepte und Methoden zur Entwicklung und • IC4F Migration von Industrie-4.0-Lösungen erleich • InnoCyFer tern deren Einführung und bereiten den Weg • InnoServPro für weitere Innovationen. • INTEGRATE • IWEPRO • ADAPTION • mecPro2 • CyProS • OPAK • eApps4Production • OpenServ4P • EffektiV • piCASSO • ERANET-MANUNET-DeLas • ReApp • IC4F • RES-COM • Intro 4.0 • RoboPORT F&E-Lotse 5

• SAMPL • Res-Com • ScaleIT • SaSCh • SensorCloud • ToolCloud • SePiA.Pro • SeRoNet • SERVICEFACTORY Produktentwicklung • SIDAP Die Produktentwicklung umfasst die individuelle, • SmARPro integrierte und ganzheitliche Gestaltung von • Smart-Farming-Welt Produkten einschließlich der in das Produkt • SmartDiF integrierten Services. • SmartEnergyHub • SmartF-IT • ARVIDA • SMARTSITE • Cloud4E • SmartTool • DEVEKOS • SOPHIE • EffektiV • ToolCloud • EMuDig4.0 • VariKa • InnoCyFer • INTEGRATE • RoboPORT Lebenszyklusmanagement • SAMPL Konzepte und technische Lösungen ermög • ScaleIT lichen es, alle Lebensphasen eines Produkts • STOREFACTORY bzw. einer Anlage zu berücksichtigen. • VariKa

• CSC • ERANET-MANUNET-ARSGuide • InnoServPro • mecPro2 6 F&E-LOTSE

Kategorie 2: Produktion

Die Kategorie „Produktion“ umfasst Themen Montage rund um die Planung, Organisation und Konzepte, Methoden und neue Technologien ermöglichen eine effiziente und flexible Mon Durchführung von Fertigungsprozessen. tage.

Energiemanagement • CyProAssist Der Einsatz innovativer Technologien und Kon • ERANET-MANUNET-DeLas zepte basiert auf der Auswertung umfangreicher • KoSyF Betriebs- und Wetterdaten und zielt auf einen • ScaleIT effizienten Energieeinsatz in der Produktion ab. • STEPS

• ERANET-MANUNET-MANUbuilding • Res-Com Production on demand • SmartEnergyHub Innovative Verfahren, wie z.B. die additive Ferti gung, ermöglichen eine individuelle Produktion „auf Knopfdruck“. Logistik Die Themenpalette in diesem Bereich reicht von • Add2Log autonomen innerbetrieblichen Logistiklösungen • DIGIKAM bis hin zur selbstoptimierenden Planung und • ERANET-MANUNET-Sim4SurfT Steuerung von logistischen Prozessen. • FTF out of the box • INTEGRATE • Add2Log • SAMPL • CyProS • SERVICEFACTORY • EMuDig 4.0 • SPEEDFACTORY • FTF out of the box • STOREFACTORY • InventAIRy • ToolRep • ISABEL • KARISPRO • KoSyF Produktionsmaschinen • netkoPs Im Fokus stehen Werkzeugmaschinen als wich • ProveIT tige Komponenten in der Produktion 4.0. • QBIIK • SaSCh • ADAPTION • ScaleIT • BazMod • Smart Data Web • eApps4Production • SmartTool • ScaleIT • STEPS • SePiA.Pro • ToolCloud • SmartTool • ToolCloud F&E-LOTSE 7

Produktionsplanung und -steuerung (PPS) Wartung und Instandhaltung Cyber-physische Systeme werden zur Planung Digitale Technologien ermöglichen eine voraus und Steuerung der Produktion eingesetzt. schauende Wartung und Instandhaltung (Pre dictive Maintenance). • ADAPTION • BaSys 4.0 • AGATA • BigPro • CPPSprocessAssist • CoCoS • CSC • CyProS • CyProAssist • EMuDig 4.0 • eApps4Production • InnoCyFer • ERANET-MANUNET-ARSGuide • IWEPRO • EMuDig 4.0 • JUMP4.0 • IQ4.0 • KoSyF • OpenServ4P • MetamoFAB • SAKE • NeWip • ScaleIT • OpenServ4P • S-CPS • piCASSO • SIDAP • ProSense • STEP • RobIN 4.0 • SecurePLUGandWORK • SePiA.Pro • SmartF-IT • SOPHIE • STEPS • VaRiKa 8 F&E-LOTSE

Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik

Die Kategorie „IT-Technologien und Automa- • SePiA.Pro tisierungstechnik“ umfasst vielfältige The- • SERVICEFACTORY SIDAP men – von intelligenter Mess- und Antriebs- • • SmARPro technik über die Datenverarbeitung bis hin • Smart Data Web zu standardisierten Schnittstellen. • SmartEnergyHub • Smart-Farming-Welt Aktorik • SmartDiF Intelligente Aktoren wandeln Signale in physika • SMARTSITE lische Größen um. • SmartTool • SOPHIE • CyProS • STEP • EffektiV • STEPS • KARISPRO • ToolCloud • Res-Com • SensorCloud Schnittstellen und Kommunikation Unerlässlich sind Datenschnittstellen und Infor Datenanalyse mationsmodelle (z.B. IO-Link, OPC UA) sowie Zur Verarbeitung großer Datenmengen dienen die Kopplung von Systemen und Techniken zur Methoden und Systeme sowie der Einsatz sicheren Datenübertragung. künstlicher Intelligenz. • ARVIDA • AGATA • BaSys 4.0 • BigPro • BaZMod • EMuDig 4.0 • CPPSprocessAssist • FEE • CSC • IC4F • CyProS • InnoServPro • DEVEKOS • InventAIRy • eApps4Production • IQ4.0 • EMuDig 4.0 • MetamoFAB • ERANET-MANUNET-DeLas • NaLoSysPro • IC4F • OpenServ4P • InnoServPro • ProSense • INTEGRATE • ProveIT • InventAIRy • RES-COM • IWEPRO • RobIN 4.0 • KARISPRO • SAKE • MetamoFAB • SaSCh • motionEAP • ScaleIT • NaLoSysPro • SensorCloud • netkoPs • OPAK • OpenServ4P • piCASSO • ProSense F&E-LOTSE 9

• ProveIT Sensorik • RES-COM Eine intelligente Messtechnik übermittelt Infor • RetroNet mationen an übergeordnete IT-Steuerungs- und • RobIN 4.0 Kontrollsysteme. • SAKE • SAMPL • CPPSprocessAssist • SaSCh • CultLab3D • ScaleIT • EffektiV • S-CPS • ERANET-MANUNET-Sim4SurfT • SecurePLUGandWORK • InSA • SensorCloud • InventAIRy • SePiA.Pro • IQ4.0 • SeRoNet • ISABEL • SERVICEFACTORY • KARISPRO • SIDAP • OpenServ4P • SmARPro • ProSense • SMART FACE • RES-COM • Smart-Farming-Welt • RobIN 4.0 • SmartDiF • SAKE • SmartF-IT • SaSCh • SMARTSITE • ScaleIT • SmartTool • SensorCloud • SOPHIE • SePiA.Pro • ToolCloud • SIDAP • SMART FACE • SmartEnergyHub • SMARTSITE • SmartTool • SPEEDFACTORY • STEP • ToolRep 10 F&E-Lotse

Kategorie 4: Mensch und Arbeit

In der Kategorie „Mensch und Arbeit“ geht • eApps4Production es sowohl um die Rolle, die Arbeitsweise • FTF out of the box Glass@Service und die Qualifizierung der Mitarbeiter für die • • IQ4.0 Produktion von morgen als auch um die • IWEPRO Unterstützung, die Maschinen – z.B. in Form • JUMP4.0 von Robotern oder Assistenzsystemen – den • KapaflexCy Menschen bieten können. • KoSyF • MANUSERV • MetamoFAB Arbeitsorganisation • motionEAP Die Fabrik der Zukunft erfordert neue Konzepte • NaLoSysPro und Abläufe von Arbeitsprozessen. • NeWip • ProSense • ADAPTION • ProveIT • APPsist • RobIN 4.0 • Arbeitswelt 4.0 • SAKE • Intro 4.0 • S-CPS • IWEPRO • SIDAP • JUMP4.0 • SmARPro • KapaflexCy • Smart Data Web • KoSyF • Smart-Farming-Welt • MetamoFAB • SmartF-IT • MyCPS • SMARTSITE • ScaleIT • SOPHIE • Smart Factory • STEPS • Smart-Farming-Welt • SoMaLI • STEP Aus- und Weiterbildung • STEPS Die Mitarbeiterqualifizierung ist einer der wichtigsten Faktoren für die erfolgreiche Einführung von Industrie 4.0. Assistenzsysteme Wissensmanagement und Entscheidungsunter- • ADAPTION stützung in Form von Konzepten und Tools • Arbeitswelt 4.0 (Apps, Lernprogramme etc.) erleichtern den • CyProAssist Produktionsmitarbeitern die Arbeit. • CyProS • Intro 4.0 • ADAPTION • SmartTool • AGATA • SoMaLI • APPsist • SOPHIE • Arbeitswelt 4.0 • ARVIDA • BigPro • CPPSprocessAssist • CyProAssist • CyProS F&E-LOTSE 11

Ergonomie • Glass@Service Lösungen zur intelligenten physischen Unter • ISABEL stützung – z.B. bei Montagetätigkeiten – sorgen • KoSyF für ein ergonomisches Arbeitsumfeld des Pro • MetamoFAB duktionsmitarbeiters. • motionEAP • QBIIK • Arbeitswelt 4.0 • ReApp • ISABEL • SAKE • IWEPRO • ScaleIT • MANUSERV • SeRoNet • motionEAP • SmARPro • QBIIK • SmartF-IT • RoboPort • SOPHIE • SPEEDFACTORY

Mensch-Maschine-Interaktion Die effiziente Kommunikation mit Maschinen Mensch-Roboter-Kollaboration und Anlagen ist essenziell – Konzepten zur intu Neue Methoden und Technologien ermöglichen itiven Nutzerführung sowie Virtual- und Aug die effiziente und sichere Nutzung von Roboter mented-Reality-Lösungen kommt dabei eine systemen in der Produktion. besondere Bedeutung zu. • INSA • AcRoSS • ISABEL • AGATA • MANUSERV • APPsist • piCASSO • ARVIDA • QBIIK • BigPro • ReApp • CyProAssist • RoboPort • eApps4Production • SeroNet • ERANET-MANUNET-ARSGuide • STEPS • FTF out of the box 12 F&E-LOTSE

Kategorie 5: Geschäftsmodelle

Die Kategorie „Geschäftsmodelle“ beinhaltet • STEP Themen, die sich mit neuen Services und • STOREFACTORY ToolCloud Geschäftsmodellen sowie mit neuen Wegen • der Zusammenarbeit entlang der Wertschöp- Methoden fungskette auseinandersetzen. Neue Geschäftsmodelle lassen sich mithilfe von innovativen Methoden erarbeiten. Beispiele für neue Services • BigDieMo Auf Basis der digitalen Vernetzung bieten sich • GEMINI vielfältige Möglichkeiten, um innovative Dienst • ScaleIT leistungen und neue Geschäftsmodelle zu ent wickeln. Wertschöpfungspartnerschaften • AcRoSS Durch die digitale Vernetzung sind auch neue • Add2Log Formen der Zusammenarbeit entlang der Wert • APPsist schöpfungskette möglich. • BigDieMo • CoCoS • AcRoSS • CPPSprocessAssist • Add2Log • eApps4Production • APPsist • GEMINI • BigDieMo • INBENZHAP • CoCoS • InnoServPro • CPPSprocessAssist • IQ4.0 • DIGIKAM • iSLT.NET • IBENZHAP • mecPro2 • InnoServPro • OPAK • IQ4.0 • OpenServ4P • isLT.NET • RetroNet • OPAK • SAKE • SAMPL • SAMPL • ScaleIT • SaSCh • SeroNet • ScaleIT • SERVICEFACTORY • SensorCloud • Smart-Farming-Welt • SePiA.Pro • SmartDiF • SERVICEFACTORY • SPEEDFACTORY • Smart-Farming-Welt • STOREFACTORY • SmartDiF F&E-LOTSE 13

Kategorie 6: Rahmenbedingungen

Die Kategorie „Rahmenbedingungen“ IT-Sicherheit umfasst alle Aspekte, die zur erfolgreichen Die Informationssicherheit sowie der Schutz von Maschinen und Anlagen vor Ausfall, Manipula Einführung von Industrie 4.0 erforderlich tion und Sabotage erfordern vielfältige techni sind. sche Lösungen. • AcRoSS Handlungsempfehlungen für die Politik • Cloud4E Die richtigen politischen Rahmenbedingungen • DEVEKOS sind ein wichtiger Erfolgsfaktor. • Glass@Service • IBENZHAP • IUNO • SoMaLI • MetamoFAB • motionEAP Implementierungsempfehlungen • piCASSO für Unternehmen • RetroNet Best Practices, Leitfäden und konkrete Empfeh • SAMPL lungen helfen Unternehmen, Industrie 4.0 • SecurePLUGandWORK erfolgreich zu implementieren. • SensorCloud • ADAPTION • SePiA.Pro • BigDieMo • STEP • EMuDig 4.0 • INBENZHAP Standards • Intro 4.0 Standards und Normen für Schnittstellen, Merk • iSLT.NET male und Bezeichnungen sind für eine flächen • IUNO deckende und effiziente Einführung von Indust • JUMP4.0 rie 4.0 unerlässlich. • KapaflexCy • BaSyS 4.0 • KoSyF • BaZMod • MetamoFAB • DEVEKOS • MyCPS • InSA • NeWip • OPAK • RetroNet • ProSense • Smart Factory • SAMPL • SoMaLI • SecurePLUGandWORK • STEPS • SemAnz4.0 • SensorCloud • SePiA.Pro • SMARTSITE 14 F&E-LOTSE

Übersicht Forschungsprojekte

• AcRoSS • FEE • ADAPTION • FTF out of the box • Add2Log • GEMINI • AGATA • Glass@Service • APPsist • IC4F • Arbeitswelt 4.0 • INBENZHAP • ARVIDA • InnoCyFer • BaSys 4.0 • InnoServPro • BaZMod • InSA • BigDieMo • INTEGRATE • BigPro • Intro 4.0 • Cloud4E • InventAIRy • CoCoS • IQ4.0 • CPPSprocessAssist • ISABEL • CSC • iSLT.NET • CultLab3D • IUNO • CyProAssist • IWEPRO • CyProS • JUMP4.0 • DEVEKOS • KapaflexCy • DigiKAM • KARIS PRO • eApps4Production • KoSyF • EffektiV • MANUSERV • EMuDig 4.0 • mecPro2 • ERANETMANUNET • MetamoFAB ARSGuide • motionEAP ERANETMANUNET DeLas • • MyCPS • ERANETMANUNET • NaLoSysPro MANUbuilding • netkoPs • ERANETMANUNET Sim4SurfT F&E-LOTSE 15

Übersicht Forschungsprojekte

• NeWip • SMART FACE • OPAK • Smart Factory • OpenServ4P • SmartEnergyHub • piCASSO • SmartF-IT • ProSense • SMARTSITE • ProveIT • SmartTool • QBIIK • SoMaLI • ReApp • SOPHIE • RESCOM • SPEEDFACTORY • RetroNet • STEP • RobIN 4.0 • STEPS • RoboPORT • STOREFACTORY • SAKE • ToolCloud • SAMPL • ToolRep • SCPS • VariKa • SaSCh • ScaleIT • Secure PLUG and WORK • SemAnz40 • SensorCloud • SePiA.Pro • SeRoNet • SERVICEFACTORY • SIDAP • SmARPro • Smart Data Web • SmartFarmingWelt • SmartDiF AcRoSS AR-basierte Produkt-Service-Systeme

Bei der Augmented Reality (AR) wird die wahr- Themen genommene Realität des Anwenders mit spezifischen Informationen angereichert. Dies erfor- Kategorie 1: Engineering dert ein funktionierendes Zusammenspiel von AR-fähigen Geräten (z.B. Datenbrillen) mit • Integrierte IT-Werkzeuge Anwendern, IT-Systemen und der Produktions- umgebung. AcRoSS will AR für Industrieunter- nehmen unterschiedlicher Größen und Branchen zugänglich machen. Dazu entwickeln die Pro- Kategorie 4: Mensch und Arbeit jektpartner eine Plattform, auf der alle nötigen • Mensch-Maschine-Interaktion Daten ausgetauscht und unterschiedliche AR-Services bereitgestellt werden. Sie bildet zudem die Grundlage für neue Services und für die Einbindung neuer Partner. Kategorie 5: Geschäftsmodelle • Beispiele für neue Services www.across-ar.de • Wertschöpfungspartnerschaften

Fördergeber Kategorie 6: Rahmenbedingungen BMWi • IT-Sicherheit

Laufzeit Projektpartner 03/16−02/19 • ArianeGroup, München • Atos IT Solutions and Services GmbH, München Kontakt • Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik (IEM), Paderborn • Krause-Biagosch GmbH Deutschland, Bielefeld Fraunhofer-Institut für Technische Universität Berlin (TUB) – DAI-Labor, Berlin Entwurfstechnik Mechatronik (IEM), • Paderborn • Ubimax GmbH, Bremen Dr.-Ing. Harald Anacker Tel.: +49 5251 5465324 Demoanwendung E-Mail: [email protected] • Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt

ADAPTION verfolgt das Ziel, Unternehmen bei Themen der Migration zum cyber-physischen Produktions- system mithilfe eines reifegradbasierten Vorge- Kategorie 1: Engineering hensmodells zu unterstützen. Die Migration zum unternehmensindividuellen Zielreifegrad orientiert • Entwicklungs- und Migrationskonzepte sich an den betrieblichen Gestaltungsdimensionen • Integrierte IT-Werkzeuge Technik, Organisation und Personal; dabei werden auch wirtschaftliche Aspekte betrachtet. Im Fokus der Forschungsarbeiten stehen industrielle Kategorie 2: Produktion Anwendungsszenarien in der Arbeitsplanung und Produktionsplanung und -steuerung (PPS) Fertigungssteuerung, aber auch die Weiterent- • wicklung der Kompetenzen betroffener Berufs- • Produktionsmaschinen gruppen. www.adaption-projekt.de Kategorie 4: Mensch und Arbeit • Arbeitsorganisation • Assistenzsysteme Fördergeber • Aus- und Weiterbildung BMBF

Kategorie 5: Geschäftsmodelle Laufzeit • Wertschöpfungspartnerschaften 01/16−12/18

Kontakt Kategorie 6: Rahmenbedingungen Implementierungsempfehlungen für Unternehmen Festo Lernzentrum Saar GmbH, St. Ingbert • Christoph Kolling Tel.: +49 6894 591-7378 E-Mail: [email protected]

Projektpartner • Bernhard & Reiner GmbH, Großrosseln • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Berlin • Festo Lernzentrum Saar GmbH, St. Ingbert • Festo AG & Co. KG, Esslingen • Georg Zwetsch GmbH, Idar-Oberstein • IG Metall, Frankfurt am Main • Jacobi Eloxal GmbH, Altlußheim • PROXIA Software AG, Ebersberg • Ruhr-Universität Bochum – Gemeinsame Arbeitsstelle (RUB/IGM), Bochum • Ruhr-Universität Bochum – Lehrstuhl für Produktionssysteme, Bochum • Technische Universität Dortmund – Fakultät Wirtschaftswissenschaften (WiWi), Dortmund

Demoanwendung • Produktion

Im Projekt Add2Log werden die enormen Poten- Themen ziale dezentraler additiver Fertigung mit agiler Logistik verknüpft und nutzbar gemacht. Ziel des Kategorie 1: Engineering Projekts ist es, eine unternehmensübergreifende, softwarebasierte Plattform zu entwickeln und pro- • Integrierte IT-Werkzeuge totypisch zu implementieren. Diese Plattform stellt die zentralen Koordinationsfunktionen für ein neu entstehendes Wertschöpfungsnetzwerk zwischen Kategorie 2: Produktion Produzenten, Logistikern und Dritten bereit. Je nach Kundenforderung werden so unterschied- • Logistik liche Leistungen der einzelnen Akteure einer • Production on demand Wertschöpfungskette abgerufen. Auf diese Weise wird der Weg für neue Formen der Zusammen- arbeit und innovative Geschäftsmodelle bereitet. Kategorie 5: Geschäftsmodelle http://projekte.fir.de/add2log/ • Beispiele für neue Services • Wertschöpfungspartnerschaften

Fördergeber BMWi Projektpartner • DMG MORI Spare Parts GmbH, München • FIR e.V. an der RWTH Aachen, Laufzeit • Fraunhofer-Institut für Lasertechnik (ILT), Aachen 03/17−02/20 • Materialise GmbH, München • Software AG, Darmstadt Kontakt • TOP Mehrwert-Logistik GmbH & Co. KG, Hamburg FIR e.V. an der RWTH Aachen, Aachen Jana Frank Demoanwendung Tel.: +49 241 47705-228 Produktion, Logistik E-Mail: [email protected] •

AGATA steht für ein intelligentes Assistenzsys- Themen tem, das kontinuierlich Daten aus dem Ferti- gungsprozess (im wesentlichen Sensor- und Kategorie 2: Produktion Aktuatorsignale und Energiedaten, aber auch Manufacturing Execution Systems, Enterprise • Wartung und Instandhaltung Resource Planning) auswertet. Mithilfe einer Mensch-Maschine-Schnittstelle erhält der Anwen- der Hinweise auf mögliche Abweichungen und Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik deren Ursachen. Typische Abweichungen können z.B. defekte Sensoren, Abnutzungserscheinun- • Datenanalyse gen bei Komponenten wie Antrieben oder Venti- len, hohe Energieverbräuche, zu hohe Blindleis- tungsanteile in Energienetzen, defekte Maschinen oder eine schlechte Prozessauslastung sein. Kategorie 4: Mensch und Arbeit • Assistenzsysteme www.iosb.fraunhofer.de/servlet/is/48985/ • Mensch-Maschine-Interaktion

Fördergeber Projektpartner BMBF • Bayer Technology Services GmbH, Leverkusen • CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH, Harsewinkel • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Laufzeit Kaiserslautern 09/14−08/17 • Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung – Anwen- dungszentrum Industrial Automation (IOSB-INA), Lemgo • Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB), Kontakt Karlsruhe Fraunhofer-Institut für • Hilscher Gesellschaft für Systemautomation mbH, Hattersheim Optronik, Systemtechnik und Karl Tönsmeier Entsorgungswirtschaft GmbH & Co. KG, Porta Westfalica Bildauswertung – Anwendungszentrum • Industrial Automation (IOSB-INA), Lemgo Prof. Dr. Oliver Niggemann Demoanwendung Tel.: +49 5261 94290-42 Verfahrenstechnik, Landtechnik, Recycling E-Mail: [email protected] •

Die Projektpartner von APPsist haben einen Themen ganzheitlichen Ansatz für die Interaktion zwischen Mensch und Maschine in der Produktion entwi- Kategorie 4: Mensch und Arbeit ckelt. Softwarebasierte Assistenzsysteme stellen sich anhand spezifischer Kompetenzen von Mit- • Arbeitsorganisation arbeitern automatisch auf deren Unterstützungs- • Assistenzsysteme bedarf ein. Neu entwickelte Hilfen und Lernpro- • Mensch-Maschine-Interaktion zesse für unterschiedliche Anforderungen, wie z.B. für die Inbetriebnahme, den Betrieb, die War- tung, Reparatur und vorbeugende Instandhaltung von Anlagen, stehen zur Verfügung. Durch diese Kategorie 5: Geschäftsmodelle individuelle Unterstützung ist es möglich, Mitar- • Beispiele für neue Services beiter mit unterschiedlichem Vorwissen passge- • Wertschöpfungspartnerschaften recht einzusetzen. www.appsist.de Projektpartner • acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften e.V., München Fördergeber • Brabant & Lehnert – Werkzeug- & Vorrichtungsbau GmbH, Wadern BMWi • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Berlin • DIN e.V., Berlin • Festo AG & Co.KG, Esslingen Laufzeit • Festo Lernzentrum Saar GmbH, St. Ingbert 06/14−12/16 • Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO), Stuttgart • IG Metall, Frankfurt am Main • MBB Fertigungstechnik GmbH, Beelen Kontakt • Ruhr Universität Bochum – Gemeinsame Arbeitsstelle (RUB/IGM), Bochum Festo Lernzentrum Saar GmbH, St. Ingbert • Ruhr Universität Bochum – Lehrstuhl für Produktionssysteme, Bochum Klaus Herrmann • Scheer GmbH, Saarbrücken Tel.: +49 6894 591-7437 E-Mail: [email protected] Demoanwendung • Werkzeugmaschinen, Produktion, Anlagenbau

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] Arbeitswelt 4.0 Finden, Binden, Qualifizieren – ein Branchenkonzept zur nachhaltigen Sicherung des Arbeitskräftepotenzials durch Arbeitsgestaltung und Kompetenzentwicklung

Das Vorhaben ist Teil des BMBF-Zwanzig20-Pro- Themen jekts futureTEX. Im Fokus der Arbeiten stehen die Analyse der Anforderungen sowie die Entwick- Kategorie 4: Mensch und Arbeit lung eines Modells für die zukünftige Arbeitswelt im Umfeld von Industrie 4.0. Dabei spielen drei • Arbeitsorganisation Bereiche eine wichtige Rolle: 1) Finden von • Assistenzsysteme Fach- und Führungskräften mit dem Schwer- • Aus- und Weiterbildung punkt Branchen- und Arbeitgeberattraktivität, • Ergonomie 2) Binden von Mitarbeitern durch gesundheits- und lernförderliche Arbeitsbedingungen über innovative technische und organisatorische Arbeitsgestaltung sowie 3) Qualifizieren im Projektpartner Sinne von Weiterbildungskonzepten für eine Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Institut für Arbeitswissenschaft, berufsbegleitende Kompetenzentwicklung. • Fabrikautomatisierung und Fabrikbetrieb, Magdeburg www.futuretex2020.de • Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO), Stuttgart • VTI – Verband der Nord-Ostdeutschen Textil- und Bekleidungsindustrie e.V. Chemnitz Fördergeber • Sächsisches Textilforschungsinstitut e.V. (STFI), Chemnitz BMBF Demoanwendung Textilindustrie Laufzeit • 12/15−11/17 2014–2021 (futureTEX)

Kontakt Sächsisches Textilforschungsinstitut e.V. (STFI), Chemnitz Dirk Zschenderlein (Leiter Projektteam futureTEX) Tel.: +49 371 5274-283 E-Mail: [email protected]

Robert Mothes (Koordinator Arbeitswelt 4.0) Tel.: +49 371 5274-285 E-Mail: [email protected]

Eine Vielzahl von virtuellen Techniken, wie z.B. Themen Virtual und Augmented Reality, virtuelle Simulatio- nen, Tracking und Umfelderkennung, können Kategorie 1: Engineering wertvolle Unterstützung in der Produktion leisten. Die Anwendungsmöglichkeiten reichen von der • Integrierte IT-Werkzeuge Produktentwicklung bis hin zur Wartung und • Produktentwicklung Instandhaltung. Damit diese Techniken optimal in das Produktionssystem integriert werden können, haben die ARVIDA-Projektpartner eine dienstori- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik entierte Referenzarchitektur entwickelt. Sie Schnittstellen und Kommunikation ermöglicht eine plattformunabhängige, verteilte • und systemübergreifende Nutzung virtueller Tech- niken und basiert auf offenen, standardisierten Web-Technologien. Kategorie 4: Mensch und Arbeit Assistenzsysteme www.arvida.de • • Mensch-Maschine-Interaktion

Fördergeber BMBF

Laufzeit 09/13−10/16

Kontakt Volkswagen AG, Wolfsburg Prof. Dr. Werner Schreiber Tel.: +49 5361 9-78596 E-Mail: [email protected]

Projektpartner • 3DInteractive GmbH, Ilmenau • Advanced Realtime Tracking GmbH, Weilheim in Oberbayern • Autodesk GmbH, München • CAIGOS GmbH, Kirkel • CanControls GmbH, Aachen • Daimler AG, Stuttgart • Daimler Protics GmbH, Leinfelden-Echterdingen • Dassault Systèmes 3DExcite GmbH, München • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Saarbrücken • EADS Deutschland GmbH, München • EXTEND3D GmbH, München • Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO), Stuttgart • Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung (IGD), Darmstadt • Human Solutions GmbH, Kaiserslautern • Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Karlsruhe • Sick AG, Waldkirch • Siemens Industry Software GmbH, Köln • Technische Universität Chemnitz – Institut für Mechatronik e.V., Chemnitz • Technische Universität München, München • ThyssenKrupp Marine Systems GmbH, Kiel • Volkswagen AG, Wolfsburg

Demoanwendung • Automotive, Produktion

BaSys 4.0 fungiert als Betriebssystem, das Pro- Themen duktionsanlagen effizient miteinander sowie mit Planungs- und Steuerungssystemen vernetzt. Das Kategorie 1: Engineering System sorgt dafür, dass sich Fertigungsprozesse schnell und flexibel an veränderte Bedingungen, • Digitales Abbild z.B. durch ein neues Produkt, anpassen können. • Integrierte IT-Werkzeuge Dazu entwickeln die Projektpartner ein ganzheitli- ches digitales Prozessabbild, das eine Prozess- planung in Echtzeit ermöglicht. Sämtliche dazu Kategorie 2: Produktion erforderlichen Daten werden über eine gemein- Produktionsplanung und -steuerung (PPS) same Schnittstelle transferiert. Eine weitere Anfor- • derung besteht darin, dass alle Dienste und Daten des Prozesses in einem einheitlichen erweiterba- ren Format vorliegen. Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik Schnittstellen und Kommunikation www.basys40.de •

Fördergeber Kategorie 6: Rahmenbedingungen Standards BMBF •

Laufzeit 07/16−06/19

Kontakt Fraunhofer-Institut für Experimentelles Soft- ware Engineering (IESE), Kaiserslautern Dr.-Ing. Thomas Kuhn Tel.: +49 631 6800 2177 E-Mail: [email protected]

Projektpartner • ABB Ltd., Zürich • Bosch Rexroth AG, Mörfelden-Walldorf • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Kaiserslautern • Eclipse Foundation Europe GmbH, Zwingenberg • Festo AG & Co. KG, Esslingen • fortiss GmbH, München • Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE), Kaiserslautern • ITQ GmbH, München • KUKA Roboter GmbH, Augsburg • PSI Automotive & Industry GmbH, Berlin • Robert Bosch GmbH, Stuttgart • RWTH Aachen – Lehrstuhl für Prozessleittechnik, Aachen • SMS Group GmbH, Düsseldorf • SYSGO AG, Klein-Winternheim • ZF Friedrichshafen AG, Friedrichshafen

Demoanwendung • Produktion

Zur Erweiterung der Bearbeitungsoptionen einer Themen Werkzeugmaschine kommt der Einsatz von Zusatzkomponenten, wie z.B. Messmitteln, Kategorie 2: Produktion Beschriftungsapparaten und Werkzeugen, in Frage. Um diese Komponenten und ihre Senso- • Produktionsmaschinen ren zur Prozessüberwachung und -optimierung an die Werkzeugmaschinensteuerung anzubinden, haben die BazMod-Projektpartner standardisierte Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik Energie- und Kommunikationsschnittstellen entwickelt. Auf diese Weise ist es möglich, die Zusatz- • Schnittstellen und Kommunikation komponenten als sich automatisch konfigurie- rende Systeme – in Form von cyber-physischen Modulen – in die Maschine zu integrieren. Die Module sind herstellerunabhängig ausgeführt und Kategorie 6: Rahmenbedingungen erhöhen die Bearbeitungsmöglichkeiten und damit • Standards die Leistungsfähigkeit der Werkzeugmaschine. www.bazmod.de Projektpartner • Blum-Novotest GmbH, Grünkraut • Franz Kessler GmbH, Bad Buchau Fördergeber • Fraunhofer-Einrichtung für Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik BMBF (IGCV), Augsburg • HAINBUCH Spannende Technik GmbH, Marbach KOMET Group GmbH, Besigheim Laufzeit • • Technische Universität München – Institut für Werkzeugmaschinen und 11/13−09/17 Betriebswissenschaften (iwb), Garching • Universität Stuttgart – Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen Kontakt und Fertigungsanlagen (ISW), Stuttgart • Universität Stuttgart – Institut für Werkzeugmaschinen (IfW), Stuttgart KOMET Group GmbH, Besigheim MAPAL Dr. Kress KG, Aalen (Projektleitung) • Roland Hörl • Renishaw GmbH, Pliezhausen Tel.: +49 7143 373254 • Röhm GmbH, Sontheim E-Mail: [email protected] • Schwäbische Werkzeugmaschinen GmbH, Schramberg-Waldmössingen • Trigerion UG, Tuttlingen

Demoanwendung • Werkzeugmaschinen

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] BigDieMo Geschäftsmodelle 4.0 – Entwicklung eines methodischen Baukastens zur Gestaltung von Big-Data-Dienstleistungen

Die BigDieMo-Projektpartner erarbeiten einen Themen methodischen Baukasten zur Gestaltung von datenbasierten Dienstleistungen. Dieser soll es insbesondere klein- und mittelständischen Unter- Kategorie 5: Geschäftsmodelle nehmen ermöglichen, neuartige Geschäftsmo- • Beispiele für neue Services delle zu entwickeln. Dabei spielt die Typisierung • Methoden der Modelle sowie deren Relevanz für den deut- • Wertschöpfungspartnerschaften schen Markt eine wichtige Rolle. Die Identifikation von Innovationsbedarfen in Unternehmen erfolgt durch Interviews und Workshops. Die Praxistaug- lichkeit des BigDieMo-Konzepts wird im Rahmen Kategorie 6: Rahmenbedingungen von Pilotprojekten überprüft. • Implementierungsempfehlungen für Unternehmen www.bigdiemo.de

Projektpartner Fördergeber • AFSMI German Chapter e.V., Jetzendorf BMBF • AREVA GmbH, Erlangen • Bosch Thermotechnik GmbH, Wetzlar • CyberForum e.V., Karlsruhe Laufzeit • Festo AG & Co. KG, Esslingen 10/15−09/18 • Forum Vision Instandhaltung e.V. (FVI e.V.), Ratingen • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) – Lehrstuhl für Wirt- schaftsinformatik, Nürnberg Kontakt • GreenGate AG, Windeck Karlsruher Institut für Technologie (KIT), • Handelskammer Hamburg (HK), Hamburg Karlsruhe • Industrie- und Handelskammer Heilbronn-Franken (IHK), Heilbronn Dr. Ronny Schüritz Industrie- und Handelskammer Nürnberg für Mittelfranken (IHK), Nürnberg Tel.: +49 721 608-45625 • E-Mail: [email protected] • Intelligent Apps GmbH, Hamburg • iteratec GmbH, Offenbach • ITK Engineering GmbH, Rülzheim • Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Karlsruhe • Universität Hamburg – Fachbereich Informatik, Hamburg

Demoanwendung • Produktion

Das Ziel von BigPro besteht in der Entwicklung Themen einer branchenunabhängigen Big-Data-Plattform, die auf Algorithmen zur Datenmustererkennung Kategorie 2: Produktion basiert und zu einem aktiven Störungsmanage- ment in der Produktion beiträgt. Die Grundlage • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) dafür bildet ein Informationsflussmodell, das Soll- und Ist-Prozesse miteinander vergleicht und bewertet. Ein besonderes Augenmerk wird auf eine bedarfsgerechte Visualisierung der Störun- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik gen und möglicher Gegenmaßnahmen und damit • Datenanalyse auf die Unterstützung der Produktionsmitarbeiter gelegt. www.projekt-bigpro.de Kategorie 4: Mensch und Arbeit • Assistenzsysteme • Mensch-Maschine-Interaktion Fördergeber BMBF Projektpartner • Asseco Solutions AG, Karlsruhe Laufzeit • AUTO HEINEN GmbH, Bad Münstereifel 09/14−11/17 • Cognesys GmbH, Aachen • DFA Demonstrationsfabrik Aachen GmbH, Aachen Kontakt • EICe Aachen GmbH, Aachen • EML European Media Laboratory GmbH, Heidelberg RWTH Aachen – Forschungsinstitut für i2solutions GmbH, Stolberg Rationalisierung (FIR) e.V., Aachen • Felix Jordan • Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – Forschungszentrum Informatik (FZI), Tel.: +49 241 47705-519 Karlsruhe E-Mail: [email protected] • Robert Bosch GmbH, Gerlingen-Schillerhöhe • RWTH Aachen – Forschungsinstitut für Rationalisierung (FIR) e.V., Aachen • RWTH Aachen – Werkzeugmaschinenlabor (WZL), Aachen • Software AG, Darmstadt

Demoanwendung • Produktion

Cloud4E bietet über die Cloud Zugang zu allen Themen Ressourcen, die für das Ausführen professioneller Simulationen im Engineering-Bereich notwendig Kategorie 1: Engineering sind. Dies umfasst neben der Software auch die nötige Rechenkapazität, die für die Berechnung • Integrierte IT-Werkzeuge heterogener, hochkomplexer Modelle in konkur- • Produktentwicklung renzfähiger Zeit nötig ist. Anwender profitieren von geringeren Kosten für die Hard- und Software sowie für deren Installation und Betreuung. Die Cloud4E-Lösung verfügt über eine vertrauenswür- Kategorie 6: Rahmenbedingungen dige Sicherheitsinfrastruktur, in der Daten stets • IT-Sicherheit verschlüsselt übertragen und gespeichert werden. www.cloud4e.de Projektpartner • ERAS GmbH, Göttingen Fördergeber • ESI ITI GmbH, Dresden BMWi • Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen (IIS) – Institutsteil Entwicklung Adaptiver Systeme (EAS), Dresden • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) – Laufzeit Lehrstuhl für Informatik 3, Erlangen 02/12−01/15 • Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG), Göttingen

Kontakt ESI ITI GmbH, Dresden Dr. Andreas Uhlig Tel.: +49 351 26050-0 E-Mail: [email protected]

Die CoCoS-Projektpartner haben eine durchgän- Themen gige Informationsinfrastruktur für eine vernetzte Produktion entwickelt. Sie umfasst die Vernet- Kategorie 1: Engineering zungs- und die Diensteplattform. Letztere baut auf der Vernetzungsplattform auf und umfasst die • Integrierte IT-Werkzeuge Software, die das gesamte modulare System steuert und zu der intelligente Applikationen wie Wissensdatenbanken und Business-Apps gehö- Kategorie 2: Produktion ren. Die Infrastruktur ermöglicht es, verschiedene Fertigungsschritte, z.B. das Stanzen, Fräsen und • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) Montieren von Werkstücken, mit einheitlich verbundenen Produktionsleitsystemen zu steuern. Die verschiedenen Produktionseinheiten sind via Kategorie 5: Geschäftsmodelle Cloud Computing miteinander vernetzt. • Beispiele für neue Services www.cocos-project.de

Fördergeber Projektpartner BMWi • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Kaiserslautern • DMG MORI AKTIENGESELLSCHAFT, Bielefeld Laufzeit • Robert Bosch GmbH, Gerlingen-Schillerhöhe 01/14−12/16 • Technische Universität Berlin (TUB), Berlin • trustsec IT solutions GmbH, Stuttgart-Möhringen • XETICS GmbH, Stuttgart Kontakt Robert Bosch GmbH, Gerlingen-Schillerhöhe Michael Doering Demoanwendung E-Mail: [email protected] • Montage, Werkzeugmaschinen

Die Projektpartner entwickeln ein Assistenzsys- Themen tem auf Basis von cyber-physischen Produkti- onssystemen (CPPS) für die Prozesstechnik, das in vier Anwendungsszenarien der Prozess- Kategorie 1: Engineering industrie – Chemie, Erdgaskonditionierung, • Dokumentation Energie und Raffinerie – getestet wird. Auf Basis einer übergreifenden Analyse von Betriebsdaten soll das neue System eine effizientere Wartung Kategorie 2: Produktion und Instandhaltung ermöglichen. Kürzere Still- • Wartung und Instandhaltung standszeiten und eine automatische Dokumen- tation der Arbeiten führen zu der angestrebten Effizienzsteigerung. Ein wesentliches Hand- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik lungsfeld besteht in der Anpassung der IT-Infra- Sensorik struktur der Anwender. • • Schnittstellen und Kommunikation www.cppsprocessassist.de

Kategorie 4: Mensch und Arbeit • Assistenzsysteme Fördergeber BMBF

Kategorie 5: Geschäftsmodelle • Beispiele für neue Services Laufzeit • Wertschöpfungspartnerschaften 01/16−12/18

Projektpartner Kontakt • CeH4 technologies GmbH, Celle Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und Fasihi GmbH, Ludwigshafen -automatisierung (IFF), Magdeburg • Dr.-Ing. Nico Zobel • Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung (IFF), Magdeburg Tel.: +49 391 4090363 • GESA Automation GmbH,Teuchern E-Mail: [email protected] • IPT Pergande GmbH, Weißandt-Gölzau • Mitteldeutsches Bitumenwerk GmbH, Hohenmölsen • PROCAD GmbH & Co. KG, Karlsruhe • ROBETA-Holz OHG, Milmersdorf

Demoanwendung • Chemie, Energie, Erdgaskonditionierung und Raffinerie

Mithilfe der CSC-Technologie ist es möglich, die Themen Anlagendokumentation über den gesamten Pro- duktlebenszyklus aktuell zu halten. Ein digitales Kategorie 1: Engineering Abbild der Maschine oder Anlage sowie eine neu entwickelte Schnittstelle für jede eingebundene • Digitales Abbild Systemkomponente bilden die Basis dafür. Alle • Dokumentation technischen Änderungen fließen in das virtuelle • Lebenszyklusmanagement Anlagenabbild ein, sodass auf diese Weise stets eine realitätsgetreue Dokumentation zur Verfü- gung steht. Der CyberSystem Connector bietet zudem die Möglichkeit, die technische Dokumen- Kategorie 2: Produktion tation direkt auf der physischen Einzelkompo- • Wartung und Instandhaltung nente zu speichern und auszuliefern. www.cyber-sc.de Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik • Schnittstellen und Kommunikation

Fördergeber BMBF Projektpartner • Carl Cloos Schweißtechnik GmbH, Haiger • cognitas. Gesellschaft für Technik-Dokumentation mbH, Ottobrunn Laufzeit • IBG Automation GmbH, Neuenrade 11/13−10/16 • KHS GmbH, Dortmund • PDTec AG, Karlsruhe Kontakt • Ruhr-Universität Bochum – Lehrstuhl für Produktionssysteme (LPS), Bochum • Technische Universität Dortmund – Institut für Produktionssysteme (IPS), KHS GmbH, Dortmund Dortmund Stefan Magerstedt Tel.: +49 231 569-1442 E-Mail: [email protected] Demoanwendung • Instandhaltung

Im Rahmen des Projekts CultLab3D wurde erst- Themen malig eine mobile Scanstraße zur 3D-Massendi- gitalisierung von Artefakten entwickelt. Sie ermög- Kategorie 1: Engineering licht eine originalgetreue, hochwertige Objektwiedergabe, die die Geometrie, Textur und • Digitales Abbild optischen Materialeigenschaften der erfassten Artefakte berücksichtigt. CultLab3D nutzt die neu- este Generation autonomer und nachgiebiger Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik Roboter sowie optische Scan-Technologien, die auch die Umgebungsbeleuchtung berücksichti- • Sensorik gen. Die mobile Digitalisierstraße besteht aus einem Förderband, das die Artefakte zu zwei Scanstationen transportiert, zuerst zum Cult- Projektpartner Arc3D und danach zum CultArm3D. • Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung (IGD), Darmstadt www.cultlab3d.de • Polymetric GmbH, Darmstadt • FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe • Architectura Virtualis GmbH, Darmstadt Fördergeber • Liebieghaus Skulpturensammlung, Frankfurt BMWi, Fraunhofer-Gesellschaft • Staatliche Museen zu Berlin, Preußischer Kulturbesitz, Berlin

Demoanwendung Laufzeit • Kulturgüter 01/14−12/16

Kontakt Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung (IGD), Darmstadt Pedro Santos Tel.: +49 6151 155472 E-Mail: [email protected]

CyProAssist Fertigungsassistenzsystem unter Verwendung sozio-cyber-physischer Produktionssysteme

Die Projektpartner arbeiten an der Entwicklung Themen eines intelligenten Fertigungsassistenzsystems – dem sogenannten FRIENDLYIMPROVER – Kategorie 2: Produktion und dessen Anwendung unter realen Produkti- onsbedingungen. Dieses System stellt den Men- • Montage schen in den Mittelpunkt der Fertigung und • Produktionsmaschinen unterstützt ihn so, dass er seine kognitiven Fähig- keiten optimal in den Produktionsprozess einbrin- gen kann. Die dafür erforderlichen Informationen werden auf Basis einer cyber-physischen Daten- Kategorie 4: Mensch und Arbeit integration und -analyse zur Verfügung gestellt. • Assistenzsysteme Zudem sollen neue adaptive Bedien- und Schu- • Aus- und Weiterbildung lungskonzepte für eine verbesserte Mensch- • Mensch-Maschine-Interaktion Maschine-Interaktion sorgen. www.cyproassist.de Projektpartner • ATB Arbeit, Technik und Bildung gGmbH, Chemnitz Fördergeber • C. Ed. Schulte GmbH Zylinderschlossfabrik (CES), Velbert BMBF • CPT Präzisionstechnik GmbH, Chemnitz • Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik (IWU), Chemnitz • Hochschule Karlsruhe – Institut für Ubiquitäre Mobilitätssysteme (IUMS) , Karlsruhe Laufzeit • Hörmann Rawema Engineering & Consulting GmbH, Chemnitz 01/16−12/18 • KHS GmbH, Dortmund • N+P Informationssysteme GmbH, Meerane Peterstaler Mineralquellen GmbH, Bad Peterstal Kontakt • • Simba n³ Software GmbH, Oelsnitz SITEC Industrietechnologie GmbH, Chemnitz SITEC Industrietechnologie GmbH, Chemnitz Daniela Pfab • Tel.: +49 371 4708-159 • TTI GmbH – TGU Interaktion.biz, Karlsruhe E-Mail: [email protected] Demoanwendung Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen Montage, Lebensmittel, Umformung und Umformtechnik (IWU), Chemnitz • Ken Wenzel Tel.: +49 371 5397-0 E-Mail: [email protected]

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] CyProS Cyber-physische Produktionssysteme: Produktivitäts- und Flexibilitätssteigerung durch die Vernetzung intelligenter Systeme in der Fabrik

Auf Basis einer neu entwickelten Referenzarchitek- Themen tur sind in CyProS cyber-physische Systemmodule für Produktions- und Logistiksysteme entstanden, Kategorie 1: Engineering die zu einer Produktivitäts- und Flexibilitätssteige- rung in der Fertigung führen. Dabei lag ein • Entwicklungs- und Migrationskonzepte Schwerpunkt darauf, universelle Vorgehenswei- • Integrierte IT-Werkzeuge sen, Hilfsmittel und Plattformen zur Einführung von cyber-physischen Produktionssystemen zu erarbeiten. Diese Tools bestehen beispielsweise in Kategorie 2: Produktion Schulungsmaterialien oder in der Dokumentation erfolgversprechender Einführungsstrategien. Ihre • Logistik Praxistauglichkeit haben die CyProS-Lösungen • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) während der Umsetzung in einer realen Produkti- onsumgebung einer Schaufensterfabrik unter Beweis gestellt. Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik www.projekt-cypros.de • Aktorik • Schnittstellen und Kommunikation

Fördergeber Kategorie 4: Mensch und Arbeit BMBF • Assistenzsysteme • Aus- und Weiterbildung Laufzeit 09/12−09/15

Kontakt WITTENSTEIN SE, Igersheim Heiko Frank Tel.: +49 7931 493-0 E-Mail: [email protected]

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] CyProS Cyber-physische Produktionssysteme: Produktivitäts- und Flexibilitätssteigerung durch die Vernetzung intelligenter Systeme in der Fabrik

Projektpartner • All in One GmbH, Bremen • BIBA – Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH, Bremen • BMW AG, München • Cognidata GmbH, Bad Vilbel • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Saarbrücken • DHL Freight GmbH, Bonn • Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik (IWU) – Projektgruppe für ressourceneffiziente mechatronische Verarbeitungsmaschinen (RMV), Augsburg • Giesecke & Devrient GmbH, München • ifp consulting GmbH & Co. KG, Garching • IS Predict GmbH, Saarbrücken • ITQ GmbH, Garching • Röhm GmbH, Sontheim • Salt Solutions GmbH, Oberpfaffenhofen • Scheer Management GmbH, Saarbrücken • SemVox GmbH, Saarbrücken • Siemens AG, Nürnberg • software4production GmbH, Garching • Technische Universität München (TUM) – Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb), Garching • TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH & Co. KG, Ditzingen • Wittenstein AG, Igersheim

Demoanwendung • Produktion

Das Ziel von DEVEKOS besteht in der Entwick- Themen lung von fähigkeitenbasierten modularen Mehr- komponentensystemen, die herstellerübergreifend Kategorie 1: Engineering Komponenten mechatronisch, elektrisch und soft- wareseitig miteinander vernetzen und interagieren • Integrierte IT-Werkzeuge lassen. Um dieses Ziel zu erreichen, ist ein fähig- keitenbasierter Engineeringprozess und eine neuartige und Industrie-4.0-konforme, echtzeitfähige Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik und eventgetriebene Kommunikationstechnologie erforderlich. Um einen robusten und zuverlässigen • Schnittstellen und Kommunikation Betrieb, den Schutz vor Cyberattacken sowie die Integration von Komponenten zu gewährleisten, kommt der Systemsicherheit und der Standardi- Kategorie 6: Rahmenbedingungen sierung eine besondere Bedeutung zu. • IT-Sicherheit www.devekos.org • Standards

Projektpartner Fördergeber CODESYS GmbH, Kempten BMWi • • ASYS Automatisierungssysteme GmbH, Dornstadt • elrest Automationssysteme GmbH, Kirchheim unter Teck Laufzeit • Festo AG & Co. KG, Esslingen 03/17−02/20 • fortiss GmbH, München • Häcker Automation GmbH, Waltershausen • Harro Höfliger Verpackungsmaschinen GmbH, Allmersbach im Tal Kontakt • Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Lemgo Festo AG & Co. KG, Esslingen • NewTec GmbH, Pfaffenhofen Johannes Hoos • Schaeff Maschinen GmbH & Co. KG, Schwäbisch Hall Tel.: +49 711 347-50954 • Softing Industrial Automation GmbH, Haar E-Mail: [email protected] • Universität Stuttgart, Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen, Stuttgart

Demoanwendung • Produktion

DigiKAM Digitales Kollaborationsnetzwerk zur Erschließung von Additive Manufacturing

Die DigiKAM-Projektpartner bauen ein digitales Themen Kollaborationsnetzwerk zur Erschließung von Additive Manufacturing (AM) auf. Dieses trägt zu Kategorie 1: Engineering einem durchgängigen Produkt-Engineering bei. und richtet sich insbesondere an kleine und mitt- • Integrierte IT-Werkzeuge lere Unternehmen, denen es aufgrund der • Produktentwicklung begrenzten Ressourcen nicht möglich ist, in kür- zester Zeit das notwendige AM-Knowhow aufzu- bauen. Mittels einer skalierbaren Plattformlösung Kategorie 2: Produktion werden branchenübergreifend die verschiedenen AM-Anwender und AM-Dienstleister über den • Production on demand gesamten AM-Entstehungsprozess effizient miteinander vernetzt.

Kategorie 5: Geschäftsmodelle • Wertschöpfungspartnerschaften Fördergeber BMWi Projektpartner Laufzeit • Atos IT Solutions and Services GmbH, München 01/17−12/19 • Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik (IEM), Paderborn • Krause DiMaTec GmbH, Bielefeld • Miele & Cie. KG, Bünde Kontakt • Remmert GmbH, Löhne Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik (IEM), Paderborn Demoanwendung Dr.-Ing. Harald Anacker Produktion Tel.: +49 5251 5465324 • E-Mail: [email protected]

Dr.-Ing. Jan Berssenbrügge Tel.: +49 5251 606232 E-Mail: [email protected]

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] eApps4Production Flexible Vernetzung intelligenter Engineering Apps zur Maximierung der Maschinen- und Anlagenperformance

Mit eApps4Production ist es möglich, reale Themen Zustands- und Prozessdaten aus der Produktion zu jeder Zeit, an jedem Ort und auf beliebigen Kategorie 1: Engineering Endgeräten nutzbar zu machen. Die Nutzung der Daten und Informationen erfolgt über neu entwi- • Entwicklungs- und Migrationskonzepte ckelte, anwendungsspezifische Engineering Apps • Integrierte IT-Werkzeuge (eApps). eApps sind kleine Applikationen mit spe- zifischem Funktionsumfang, die zielgerichtet bei Ingenieurstätigkeiten unterstützen. Beispiele dafür Kategorie 2: Produktion sind Anwendungen für die Auslastungsüberwa- • Produktionsmaschinen chung von Maschinen, Prozesskontrolle oder • Wartung und Instandhaltung Qualitätsmanagement. www.eapps4production.de Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik • Schnittstellen und Kommunikation

Fördergeber BMBF Kategorie 4: Mensch und Arbeit • Assistenzsysteme • Mensch-Maschine-Interaktion Laufzeit 11/13−10/16 Kategorie 5: Geschäftsmodelle • Beispiele für neue Services Kontakt pol Solutions GmbH, München Peter Lindlau Tel.: +49 89 552657-20 Projektpartner E-Mail: [email protected] • CheckMobile GmbH, Hamburg • Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA), Stuttgart • GPS Gesellschaft für Produktionssysteme GmbH, Stuttgart • Leitz GmbH & Co. KG, Oberkochen • MAG IAS GmbH, Göppingen • pol Solutions GmbH, München

Demoanwendung • Produktionsmaschinen

EffektiV Effiziente Fehlereffektsimulation mit virtuellen Prototypen zur Qualifikation intelligenter Motion-Control-Systeme in der Industrieautomatisierung

EffektiV steht für eine Methodik zur Fehlereffekt- Themen simulation und Fehlerqualifikation intelligenter Motion-Control-Systeme. Diese Systeme beste- Kategorie 1: Engineering hen aus einer Vielzahl von Komponenten (Soft- ware, Mikroelektronik, Sensorik, Aktorik) und die- • Entwicklungs- und Migrationskonzepte nen zur abgestimmten Ansteuerung bei • Produktentwicklung industriellen Fertigungsanlagen. Beispiele dafür sind schnelle und sehr genaue Positions- und Bahnregelungen bei Förderbändern und Roboter- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik armen. Die neu entwickelte Fehlereffektsimulation erlaubt es auf Basis von Modellen der Teilsys- • Aktorik teme – den sogenannten virtuellen Prototypen – • Sensorik die Reaktion von Motion-Control-Systemen auf Fehler frühzeitig in deren Entwurfsprozess abzu- sichern. Projektpartner www.edacentrum.de/effektiv/ • Infineon Technologies AG, Neubiberg • FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe • Robert Bosch GmbH, Reutlingen Fördergeber • Siemens AG, Nürnberg BMBF • Universität Bremen • Universität Paderborn • Eberhard Karls Universität Tübingen Laufzeit 10/13−12/16 Demoanwendung • Automatisierung Kontakt Robert Bosch GmbH, Reutlingen Dr. Jan-Hendrik Oetjens Tel.: +49 7121 35-4684 E-Mail: [email protected]

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] EMuDig 4.0 Effizienzschub in der Massivumformung durch Entwicklung und Integration digitaler Technologien im Engineering der gesamten Wertschöpfungskette

EMuDig 4.0 steht für die Einführung digitaler Themen Technologien in die Prozesskette der Massivum- formung. Durch eine selbstlernende Datenbasis Kategorie 1: Engineering sollen sie einen Beitrag für ein verbessertes durchgängiges Produktengineering und für eine • Produktentwicklung deutliche Erhöhung der Prozessfähigkeit leisten. Im Fokus der Forschungsarbeiten steht daher die Entwicklung einer methodischen Vorgehens- Kategorie 2: Produktion weise, mit der die Daten komplexer Produktions- • Logistik anlagen entlang der gesamten Wertschöpfungs- Produktionsplanung und -steuerung (PPS) kette erfasst, verarbeitet und analysiert werden • können. Die prototypische Umsetzung erfolgt • Wartung und Instandhaltung exemplarisch in zwei Produktionsunternehmen. www.massivumformung.de/forschung/emudig-40/ Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik • Datenanalyse • Schnittstellen und Kommunikation Fördergeber BMWi Kategorie 6: Rahmenbedingungen • Implementierungsempfehlungen für Unternehmen Laufzeit 10/16−09/19 Projektpartner Kontakt • Fachhochschule Südwestfalen, Iserlohn Otto Fuchs KG, Meinerzhagen • Hirschvogel Umformtechnik GmbH, Denklingen Dr. Lukas Kwiatkowski • Otto Fuchs KG, Meinerzhagen Tel.: +49 2354 7305818 • SMS group GmbH, Mönchengladbach E-Mail: [email protected] • Universität Stuttgart – Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme, Stuttgart • Universität Stuttgart – Institut für Umformtechnik, Stuttgart • Technische Universität Dresden – Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen

Demoanwendung • Produktion/Umformen

Mit dem ArsGuide steht eine Lösung zur Verfü- Themen gung, die es Ingenieuren und Technikern wäh- rend des gesamten Produktlebenszyklus Kategorie 1: Engineering (beispielsweise in der Produktentwicklung oder der industriellen Wartung) erlaubt, auf kontext- • Lebenszyklusmanagement bezogene Produktinformationen aus verschiedenen Informationsquellen in einer Augmented Reality Benutzeroberfläche zuzugreifen. Benutzer Kategorie 2: Produktion können mit einem Tablet oder Smartphone bereits gefertigte Teile betrachten, diese mit • Wartung und Instandhaltung digitalen Modellen kombinieren sowie einfach und schnell auf die für ihre aktuelle Aufgabe relevanten Informationen zugreifen. Kategorie 4: Mensch und Arbeit www.softplant.de/unternehmen/forschungsprojekte • Assistenzsysteme • Mensch-Maschine-Interaktion

Fördergeber BMBF Projektpartner • Softplant GmbH, München • Sinerco, Gijón, Spanien Laufzeit 04/13−03/15 Demoanwendung • Instandhaltung Kontakt Softplant GmbH, München (Koordination) Willy Chen Tel.: +49 151 14570142 E-Mail: [email protected]

Am Beispiel der Fertigung von optischen Bautei- Themen len ist im Projekt DeLas eine softwaregestützte Entwicklungsumgebung zur Planung von Abläu- Kategorie 1: Engineering fen in der automatisierten Präzisionsmontage entstanden. Die neue Software vereinfacht die inte- • Entwicklungs- und Migrationskonzepte grierte Prozessentwicklung in der Montage und • Integrierte IT-Werkzeuge ermöglicht effiziente Abläufe auch bei kleinen Stückzahlen. Auf diese Weise lassen sich Ent- wicklungsaufwand und -kosten reduzieren und Kategorie 2: Produktion die Stückzahlflexibilität erhöhen. Der Einsatz von DeLas bietet sich vor allem in der anspruchsvol- • Montage len Kleinserienmontage an – z.B. in der Mikrosys- temtechnik, Mechatronik oder Medizintechnik.

Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik Schnittstellen und Kommunikation Fördergeber • BMBF

Projektpartner Laufzeit • Coherent Deutschland GmbH, Lübeck 04/13−03/15 • Datapixel S.L., Bilbao, Spanien • Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie (IPT), Aachen • Ingeneric GmbH, Aachen Kontakt • MA micro automation GmbH, St. Leon-Rot MA micro automation GmbH, St. Leon-Rot • RWTH Aachen, Institut für Mensch-Maschine-Interaktion (MMI), Aachen Christoph Axt • Unimetrik S. A., Legutiano-Alava, Spanien Tel.: +49 6227 3412-356 E-Mail: [email protected] Demoanwendung • Montage

Mithilfe von MANUbuilding ist es möglich, die Themen Energieversorgung der Fertigungsanlagen mit der Gebäudeversorgung – z.B., um eine kontrol- lierte Produktionsumgebung mit definierter Tem- Kategorie 2: Produktion peratur und Luftfeuchtigkeit zu gewährleisten – • Energiemanagement zu verknüpfen. Dazu steht eine ganzheitliche • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) Anlagen- und Gebäudesteuerungssoftware zur Verfügung, die auf Basis von Betriebsdaten und Umgebungsparametern Empfehlungen für den energieoptimierten Produktionsprozess zur Projektpartner Verfügung stellt und damit die Funktion eines Donau-Universität Krems – Center for Integrated Sensor Systems (CISS), Energiemanagementsystems ausübt. Dieses • System ist in die übergeordnete Produktions- Wien, Österreich steuerung, wie z.B. in das Manufacturing Exe- • nxtControl GmbH, Leobersdorf, Österreich cution System oder in das Enterprise Resource • UPAS GmbH, Weyhe Planning, integriert. • Vitakraft-Werke Wührmann & Sohn GmbH & Co. KG, Bremen www.manubuilding.net Demoanwendung • Produktion Fördergeber BMBF

Laufzeit 06/13−12/16

Kontakt Donau-Universität Krems – Center for Integrated Sensor Systems (CISS), Wien, Österreich Tel.: +43 2622 23420-0 www.donau-uni.ac.at/ciss

Sim4SurfT steht für ein industrielles, softwarege- Themen stütztes Programmier- und Fertigungssystem für das Laserhärten von komplexen Formwerkzeu- Kategorie 2: Produktion gen. Dabei kommen erstmals thermische Berech- nungsverfahren für das Laserhärten zum Einsatz, • Production on demand so dass die für die automatisierte Prozessausle- gung notwendigen Abhängigkeiten zwischen ther- mischen und geometrischen Randbedingungen Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik berücksichtigt werden. Das neue System ermög- licht einen wirtschaftlichen Einsatz der automati- • Sensorik sierten Laserbearbeitung in der Kleinserien- und Einzelteilfertigung. Darüber hinaus ist mit einer Verkürzung der Prozesszeiten zu rechnen. Projektpartner • Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie (IPT), Aachen Fördergeber • Evolute GmbH, Perchtoldsdorf, Österreich BMBF • Exapt Systemtechnik GmbH, Aachen • ModuleWorks GmbH, Aachen • Ponez e.U., Marchegg, Österreich Laufzeit 04/13−03/15 Demoanwendung • Werkzeug- und Formenbau Kontakt Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie (IPT), Aachen (Koordination) Nils Klingbeil Tel.: +49 241 8904-514 E-Mail: [email protected]

FEE Frühzeitige Erkennung und Entscheidungsunterstützung für kritische Situationen im Produktionsumfeld: Entwicklung von Assistenzfunktio- nen zur Unterstützung von Anlagenbedienern in kritischen Situationen

Das Ziel von FEE besteht darin, kritische Situatio- Themen nen im Produktionsumfeld frühzeitig zu erkennen sowie den Anlagenbediener durch Assistenzfunk- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik tionen bei der Entscheidungsfindung zu unter- stützen. Dazu entwickeln die Projektpartner Big- • Datenanalyse Data-Echtzeit-Methoden, die die in den Anlagen vorliegenden heterogenen Massendaten verar- beiten und auswerten. Auf Basis dieser Daten- analyse stellt FEE Informationen über mögliche Kategorie 4: Mensch und Arbeit Abweichungen oder Störungen sowie Handlungs- • Assistenzsysteme empfehlungen und Eingriffsstrategien zur Verfü- gung. www.fee-projekt.de Projektpartner • ABB AG – Forschungszentrum Deutschland, Ladenburg • BASF SE, Ludwigshafen am Rhein Fördergeber • INEOS Köln GmbH, Köln BMBF • PCK Raffinerie GmbH, Schwedt/Oder • RapidMiner GmbH, Dortmund • Technische Universität Dresden – Professur für Prozessleittechnik, Dresden Laufzeit • Universität Kassel – Fachgebiet Mess- und Regelungstechnik, Kassel 09/14−08/17 • Universität Kassel – Fachgebiet Wissensverarbeitung, Kassel

Demoanwendung Kontakt Chemische Industrie ABB AG – Forschungszentrum Deutschland, • Ladenburg Dr. Benjamin Klöpper E-Mail: [email protected]

Die FTF-Projektpartner haben intelligente, fahrer- Themen lose Transportfahrzeuge entwickelt, die sich selb- ständig in der Fabrikhalle orientieren können. Sie Kategorie 2: Produktion sind zudem in der Lage, sich ihre Umgebung ein- zuprägen und Transportaufträge auszuführen, die • Logistik auf einfache Weise mittels Sprache oder Gesten zugewiesen werden. Gegenüber bisherigen Sys- temen entfallen aufwendige Einlern- und Nach- konfigurationsphasen, wie z.B. die Vorab-Imple- Kategorie 4: Mensch und Arbeit mentierung einer Lagekarte oder die Anbringung • Mensch-Maschine-Interaktion künstlicher Landmarken. Als Technologien kommen innovative 3-D-Bildkameras und eine intelligente Bildverarbeitungssoftware zum Einsatz. Projektpartner www.ftf-out-of-the-box.de • Basler AG, Ahrensburg • Götting KG, Lehrte • IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH, Hannover Fördergeber • Jungheinrich AG, Hamburg BMWi • Universität zu Lübeck – Institut für Technische Informatik, Lübeck

Demoanwendung Laufzeit • Automotive, Lebensmittelindustrie, Luftfahrt 10/13−09/16

Kontakt Jungheinrich AG, Hamburg Dr. Frank Mänken Tel.: +49 40 5269-1318 E-Mail: [email protected]

GEMINI Geschäftsmodelle für Industrie 4.0

Das Ergebnis von GEMINI ist ein Instrumentarium Themen zur musterbasierten Entwicklung von Geschäfts- modellen im Kontext von Industrie 4.0. Eine Kategorie 5: Geschäftsmodelle umfassende Wissensbasis bildet die Grundlage des Instrumentariums. Sie enthält Geschäftsmo- • Beispiele für neue Services dellmuster (z.B. Crowd-based Outsourcing) und • Methoden typische Industrie-4.0-Technologien. Methoden unterstützen den Nutzer von der Geschäftsideen- findung über die Geschäftsmodellentwicklung und das Risikomanagement bis hin zur Wertschöp- Projektpartner fungsplanung. Die Wissensbasis und die Metho- • Atos IT Solutions and Services GmbH, München den stehen zudem als IT-Werkzeuge zur Verfü- CONTACT Software GmbH, Bremen gung. Für die Arbeit in Workshops wurden die • Geschäftsmodellmuster außerdem als Kartenset • Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik (IEM), Paderborn aufbereitet. • Ruhr-Universität Bochum, Bochum • SLM Solutions Group AG, Lübeck www.geschaeftsmodelle-i40.de • UNITY AG, Büren • Universität Paderborn, Heinz Nixdorf Institut (HNI), Paderborn

Fördergeber BMWi Demoanwendung • Produktion

Laufzeit 04/14−03/17

Kontakt Universität Paderborn, Heinz Nixdorf Institut (HNI), Paderborn Strategische Produktplanung und Systems Engineering Prof. Dr.-Ing. Jürgen Gausemeier Tel.: +49 5251 60-6267 E-Mail: [email protected]

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] Glass@Service Interaktive personalisierte Visualisierung in Industrieprozessen, am Beispiel der digitalen Fabrik in der Elektronikfertigung

Das Ziel von Glass@Service ist die Entwicklung Themen neuer Komponenten für intelligente, personalisierte Datenbrillen im industriellen Einsatz. Die Kategorie 4: Mensch und Arbeit Datenbrillen verfügen über eine Durchsichtoptik und können Informationen direkt ins Arbeitsbild- • Assistenzsysteme feld des Mitarbeiters projizieren. Die Arbeitsumge- • Mensch-Maschine-Interaktion bung wird dabei nicht abgefilmt, sondern kann durch die Brille direkt gesehen und dann mit Infor- mationen im Blickfeld ergänzt werden. Die Pro- jektpartner arbeiten darüber hinaus an einer auto- Kategorie 6: Rahmenbedingungen matisierten Gestenerkennung sowie an einer • IT-Sicherheit Augensteuerung zur Interaktion, um damit die Unterbrechungen des Arbeitsablaufs durch manuelle Dateneingabe zu minimieren. Projektpartner www.glass-at-service.de • Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Dresden • DIOPTIC GmbH, Weinheim • Fraunhofer-Institut für Organische Elektronik, Elektronenstrahl- und Plasmatech- Fördergeber nik (FEP), Dresden BMWi • Siemens AG, Berlin • Ubimax GmbH, Bremen • UVEX Arbeitsschutz GmbH, Fürth Laufzeit 03/16–02/19 Demoanwendung • Produktion Kontakt Siemens AG, Berlin Dr. Frank-Peter Schiefelbein Tel.: +49 30 386-29166 E-Mail: [email protected]

Die IC4F-Projektpartner arbeiten an der Entwick- Themen lung von sicheren, robusten und echtzeitfähigen Kommunikationslösungen für die verarbeitende Kategorie 1: Engineering Industrie. Sie sollen in Form eines Technologie- baukastens für eine vertrauenswürdige industri- • Entwicklungs- und Migrationskonzepte elle Kommunikations- und Computing-Infrastruk- • Integrierte IT-Werkzeuge tur zur Verfügung stehen und auf einer offenen und domänenübergreifenden Architektur basieren. Dabei kommen Schlüsseltechnologien aus den Bereichen 5G, Multi-Access-Edge-Compu- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik ting (MEC), Cloud Computing, Virtualisierung, • Datenanalyse sowie Industrial Monitoring und Analytics zum • Schnittstellen und Kommunikation Einsatz. Der Technologiebaukasten wird den Anwender zudem bei der Auswahl eines spezifischen Migrationsansatzes unterstützen. Projektpartner www.ic4f.de • brown iposs GmbH, Bonn • Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik – Heinrich-Hertz-Institut (HHI), Berlin • Nokia Solutions und Networks GmbH & Co KG Fördergeber • GPS Gesellschaft für Produktionssysteme GmbH, Stuttgart BMWi • MAG IAS GmbH, Eislingen • Robert Bosch GmbH • rt-solutions.de GmbH, Köln Laufzeit • Schindler Fenster + Fassaden GmbH, Roding 03/17–06/20 • Siemens AG • STILL GmbH, Hamburg • Deutsche Telekom AG, Bonn Kontakt • Technische Universität Kaiserslautern, Kaiserslautern Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik - • Technische Universität Berlin, Berlin Heinrich-Hertz-Institut (HHI), Berlin Universität Stuttgart, Stuttgart • IC4F Projektkoordination Herr Prof. Dr.-Ing. Slawomir Stanczak Demoanwendung

Produktion IC4F Projektleitung • Herr Dr.-Ing. Julius Schulz-Zander

Tel.: +49 30 31002 331 E-Mail: [email protected]

Industrie 4.0 eröffnet neue Perspektiven für den Themen Wirtschaftsstandort Deutschland. Doch die inter- nationale Konkurrenz wächst. Wo steht Deutsch- Kategorie 5: Geschäftsmodelle land? Und wie sollte sich der Industriestandort weiterentwickeln? Auf Basis einer Standortbe- • Beispiele für neue Services stimmung Deutschlands im internationalen Ver- • Wertschöpfungspartnerschaften gleich und einer Analyse von Marktentwicklungen ergibt sich ein Zielbild für Deutschlands digital vernetzte Zukunft. Vor diesem Hintergrund zeigt Kategorie 6: Rahmenbedingungen das Projekt Handlungsempfehlungen auf, die sich an die relevanten Akteure aus Politik, Wirtschaft • Handlungsempfehlungen für die Politik und Gesellschaft richten. Die Grundlage bilden • Implementierungsempfehlungen für Unternehmen rund 150 Interviews mit international anerkannten Experten. www.inbenzhap.de Projektpartner • acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften e.V., München • Universität Paderborn Heinz Nixdorf Institut (HNI), Paderborn Fördergeber • RWTH Aachen, Werkzeugmaschinenlabor (WZL), Aachen BMBF • Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik (IPT), Aachen

Laufzeit 11/13−06/16

Kontakt Universität Paderborn Heinz Nixdorf Institut (HNI), Paderborn (Koordination) Prof. Dr.-Ing. Jürgen Gausemeier Tel.: +49 5251 60-6267 E-Mail: [email protected]

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] InnoCyFer Integrierte Gestaltung und Herstellung kundeninnovierter Produkte in cyber-physischen Fertigungssystemen

Die InnoCyFer-Projektpartner haben durchgän- Themen gige Prozesse zur Entwicklung, Gestaltung und Herstellung individueller Produkte entwickelt. Kategorie 1: Engineering Dazu steht ein Toolkit – eine Art Werkzeugkasten – zur Verfügung, mit dem Kunden Bauteile indivi- • Integrierte IT-Werkzeuge dualisieren und eigene Produktentwürfe erstellen • Produktentwicklung können. Das Toolkit ist in eine neu entwickelte Open-Innovation-Plattform integriert, mit deren Hilfe sich auch neue, auf bionischen Prinzipien Kategorie 2: Produktion beruhende Ansätze bei der Planung und Steue- rung von autonomen Fertigungsanlagen umset- • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) zen lassen. Auf diese Weise ist es möglich, auch noch in einer späten Phase des Produktentste- hungsprozesses Änderungen zu berücksichtigen. Projektpartner www.innocyfer.de • BSH Hausgeräte GmbH, München • Festo Didactic GmbH & Co. KG, Denkendorf • Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik (IWU), Projekt- Fördergeber gruppe Ressourceneffiziente mechatronische Verarbeitungsmaschinen, Augsburg BMWi • HYVE Innovation Community GmbH, München • Technische Universität München (TUM) – Fakultät für Maschinenwesen – Lehr- stuhl für Produktentwicklung, München Laufzeit • Technische Universität München (TUM) – Institut für Werkzeugmaschinen und 11/13−10/16 Betriebswissenschaften (iwb), München • Technische Universität München (TUM), München

Kontakt Demoanwendung Technische Universität München (TUM), Produktion (Konsumgüter) München • Susanne Vernim Tel.: +49 89 289 155 14 E-Mail: [email protected]

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] InnoServPro Innovative Serviceprodukte für individualisierte, verfügbarkeits- orientierte Geschäftsmodelle für Investitionsgüter

InnoServPro hat sich zum Ziel gesetzt, mithilfe Themen innovativer Serviceprodukte, individualisierte, ver- fügbarkeitsorientierte Geschäftsmodelle zu reali- Kategorie 1: Engineering sieren. Die Grundlage dazu bildet zum einen die Entwicklung von intelligenten Komponenten, die • Dokumentation Echtzeitdaten aus dem Betrieb der Investitionsgü- • Integrierte IT-Werkzeuge ter bereitstellen. Zum anderen ist eine Verarbei- • Lebenszyklusmanagement tung sämtlicher servicerelevanter Informationen erforderlich. Dazu entwickeln die Projektpartner eine cloudbasierte, flexible Kommunikationsplatt- form, Methoden und Logiken zur Mustererken- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik nung, ein Back-End als durchgängige Datenbasis • Datenanalyse sowie ein Front-End zur Darstellung der service- • Schnittstellen und Kommunikation relevanten Informationen. www.innoservpro.de Kategorie 5: Geschäftsmodelle • Beispiele für neue Services Fördergeber • Wertschöpfungspartnerschaften BMBF

Laufzeit 10/15−04/19

Kontakt Schaeffler Technologies AG & Co. KG, Herzogenaurach Dr.-Ing. Walter Koch (Konsortialführer) Tel.: +49 9132 82 5627 E-Mail: [email protected]

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] InnoServPro Innovative Serviceprodukte für individualisierte, verfügbarkeits- orientierte Geschäftsmodelle für Investitionsgüter

Projektpartner • :em engineering methods AG, Darmstadt • ANEDO Ltd., Eydelstedt • Bechtle GmbH & Co. KG, Karlsruhe • BHN Dienstleistungs GmbH & Co. KG, Aerzen • enbiz engineering and business solutions gmbh, Kaiserslautern • Grimme Landmaschinenfabrik GmbH & Co. KG, Damme • John Deere GmbH & Co. KG, Bruchsal • Schaeffler Technologies AG & Co. KG, Herzogenaurach • Sensitec GmbH, Lahnau • Technische Universität Kaiserslautern – Lehrstuhl für Fertigungstechnik und Betriebsorganisation (FBK), Kaiserslautern • Technische Universität Kaiserslautern – Lehrstuhl für Maschinenelemente und Getriebetechnik (MEGT), Kaiserslautern • Technische Universität Kaiserslautern – Lehrstuhl für Messtechnik und Sensorik (MTS), Kaiserslautern • Technische Universität Kaiserslautern – Lehrstuhl für Virtuelle Produktentwicklung (VPE), Kaiserslautern • T-Systems International GmbH, Frankfurt am Main • UNITY AG, Büren • XPLM Solution GmbH, Viernheim

Demoanwendung • Landmaschinen, Industrie

InSA steht für die Integration von Schutz- und Themen Sicherheitskonzepten bei der intelligenten Vernet- zung von Robotersystemen und menschlichen Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik Arbeitern in der Produktion. Dazu haben die Pro- jektpartner eine Schutzarchitektur und eine • Sensorik Sicherheitsplattform entwickelt, die die Anwesen- heit des Menschen im Arbeits- und Bewegungs- bereich eines Industrieroboters ohne Gefährdun- Kategorie 4: Mensch und Arbeit gen ermöglicht. Im Bezug auf die technische Standardisierung spielten die Aspekte Interopera- • Mensch-Roboter-Kollaboration bilität, Kompatibilität und systematische Wieder- verwendung bei der Konzeption eine wichtige Rolle. Kategorie 6: Rahmenbedingungen www.insa-projekt.de • Standards

Fördergeber Projektpartner BMWi • ABB Automation GmbH, Friedberg • Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA), Dortmund • Hubert Schmitz GmbH, Heinsberg Laufzeit • neusta Mobile Solutions GmbH, Bremen 01/14−12/16 • thyssenkrupp System Engineering GmbH, Heilbronn • Universität Bremen (UniHB) – Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH (BIBA), Bremen Kontakt Universität Bremen (UniHB) – Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH (BIBA), Demoanwendung Bremen Montage Dr.-Ing. Pierre T. Kirisci • Tel.: +49 421 21850113 E-Mail: [email protected]

INTEGRATE steht für eine Plattform, die es Themen einem Verbund von Entwurfswerkzeugen, die nicht über ein gemeinsames Datenbanksystem Kategorie 1: Engineering synchronisiert sind, ermöglicht, über Planungsob- jekte miteinander zu kommunizieren. Dazu arbei- • Digitales Abbild ten die Projektpartner an der Entwicklung eines • Integrierte IT-Werkzeuge einheitlichen Datenaustauschformates Automati- • Produktentwicklung onML, das die technische Grundlage für ein kooperatives, unternehmensübergreifendes Engi- neering bildet. Auf der Plattform sollen Dienste, die den objektorientierten Datenaustausch – Kategorie 2: Produktion sowohl von Planungs- als auch von Laufzeitdaten • Production on demand – unterstützen, bereitgestellt werden. www.integrate.ovgu.de/Das+Projekt.html Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik • Schnittstellen und Kommunikation Fördergeber BMWi Projektpartner ABB Forschungszentrum, Ladenburg Laufzeit • • ABB Ltd., Zürich 02/17−01/20 • inpro Innovationsgesellschaft für fortgeschrittene Produktionssysteme in der Fahrzeugindustrie mbH, Berlin Kontakt • Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – Forschungszentrum Informatik (FZI), Karlsruhe inpro Innovationsgesellschaft für fortge- logi.cals automation solutions & services GmbH, Langenfeld schrittene Produktionssysteme in der • Fahrzeugindustrie mbH, Berlin • Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Institut für Arbeitswissenschaft, Dr.-Ing. Lorenz Hundt Fabrikautomatisierung und Fabrikbetrieb (IAF), Magdeburg Tel.: +49 30 39997 0 E-Mail: [email protected] Demoanwendung • Produktion

Befähigungs- und Einführungsstrategien zur Themen erfolgreichen Implementierung von Industrie 4.0 in produzierenden Unternehmen sind das Ziel von Kategorie 1: Engineering Intro 4.0. Die Forschungsarbeiten umfassen folgende Aspekte: • Entwicklungs- und Migrationskonzepte • Vorgehen zur Risiko- und Potenzialabschätzung bei der Einführung von Industrie 4.0 • Entwicklung von spezifischen Methoden zur Kategorie 4: Mensch und Arbeit Produktivitätssteigerung durch Einsatz neuester IKT • Arbeitsorganisation • Kompetenzentwicklungskonzepte für Mitarbeiter • Aus- und Weiterbildung und Führungskräfte • Reifegradmodell und Methoden-Toolbox zur Identifizierung von Industrie-4.0-Potenzialen Kategorie 6: Rahmenbedingungen Diese Punkte fließen in einen allgemeingültigen Implementierungsempfehlungen für Unternehmen Handlungsleitfaden ein. • www.intro40.de

Projektpartner Fördergeber • ANDREAS STIHL AG & Co. KG, Waiblingen BMBF • Arnold AG, Friedrichsdorf • era-contact GmbH, Bretten-Gölshausen • Festo Didactic SE, Denkendorf Laufzeit • GTT Gesellschaft für Technologie Transfer mbH, Hannover 01/16−12/18 • Infineon Technologies AG, Dresden • ITK Engineering GmbH, Rülzheim Kontakt • Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – wbk Institut für Produktionstechnik, Karlsruhe Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – Leibniz Universität Hannover – Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA) wbk Institut für Produktionstechnik, • Karlsruhe • Sartorius Lab Instruments GmbH & Co. KG, Göttingen Christoph Liebrecht • Sennheiser electronic GmbH & Co. KG, Wedemark Tel.: +49 721 60841675 E-Mail: [email protected] Demoanwendung • Produktion

InventAIRy steht für ein Flugroboter-System, das Themen mithilfe einer innovativen Sensorik die Umgebung selbstständig wahrnehmen und analysieren kann. Kategorie 2: Produktion Es ist in der Lage, durch ein Lager zu navigieren, logistische Objekte zu erfassen und eine Inventur • Logistik durchzuführen. Die Informationen werden über intelligente Schnittstellen und Dienste an Drittsys- teme (z.B. Warehouse-Management-Systeme) Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik übertragen. Zur Positionsbestimmung kommen Bewegungs- und Kamerasensoren sowie für den • Datenanalyse Außenbereich GPS-Sensoren zum Einsatz. Die • Schnittstellen und Kommunikation Erfassung logistischer Objekte erfolgt über opti- • Sensorik sche Sensoren (Barcode) oder über Funksenso- ren (RFID – Radio Frequency Identification). www.inventairy.de Projektpartner • Aibotix GmbH, Kassel • Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML), Dortmund Fördergeber • Imperial Industrial Logistics GmbH, Stockstadt am Rhein BMWi • Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Bonn • Spedition Wiedmann GmbH & Co. KG, Böbingen Laufzeit 01/14–12/16 Demoanwendung • Produktion, Logistik Kontakt Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML), Dortmund Martin Fiedler Tel.: +49 231 9743-231 E-Mail: [email protected]

IQ4.0 steht für die Identifikation und Erfassung Themen qualitätsrelevanter Daten sowie deren intelligente Aufbereitung. Zur Erfassung der Daten Kategorie 2: Produktion kommt eine intelligente Sensortechnik zum Ein- satz. Auf Basis der Datenanalyse können Ent- • Wartung und Instandhaltung scheidungen dezentral getroffen und es kann auf qualitätsrelevante Einflüsse unmittelbar reagiert werden, z.B. durch geänderte Maschi- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik neneinstellungen oder die Bestellung von Ver- schleißteilen. Ein wichtiger Aspekt ist die Ver- • Datenanalyse netzung der qualitätsrelevanten Daten mit • Sensorik externen Akteuren, die neue industrielle Dienst- leistungen, z.B. die Ausfallvorhersage oder die vorausschauende Instandhaltung, ermöglichen. Kategorie 4: Mensch und Arbeit Assistenzsysteme www.ipri-institute.com/iq40/projekt •

Fördergeber Kategorie 5: Geschäftsmodelle BMBF • Beispiele für neue Services • Wertschöpfungspartnerschaften

Laufzeit 01/16−12/18 Projektpartner • ASI DATAMYTE GmbH, Lübeck Kontakt • Brand KG, Anröchte • cirp GmbH, Heimsheim IPRI International Performance Research Dreher Präzisionsdrehteile GmbH, Balgheim Institute gemeinnützige GmbH, Stuttgart • Clemens Schönherr • Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA), Stuttgart Tel.: +49 711 6203268-8033 • GEWATEC GmbH & Co.KG, Wehingen E-Mail: [email protected] • IPRI International Performance Research Institute gemeinnützige GmbH, Stuttgart • Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – Institut für Produktentwicklung (IPEK), Karlsruhe • WAFIOS AG, Reutlingen

Demoanwendung • Produktion

ISABEL zielte auf die Verbesserung industrieller Themen Serviceroboter ab, die vor allem Hol- und Bring- dienste verrichten. Dabei standen die Fertigkei- Kategorie 2: Produktion ten des autonomen Aufnehmens und Ablegens an Stationen sowie des Einlegens und Entneh- • Logistik mens von Teilen an Maschinen im Fokus. Dazu haben die Projektpartner eine intelligente Sen- sorik – Lichtfeldkameras und RGBD- bzw. Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik 3D-Kameras – entwickelt, durch die Roboter ihre Umgebung wahrnehmen und sich im Raum • Sensorik orientieren können. Eine auf Basis konkreter Anwendungsszenarien erarbeitete Systematik bildet die Zusammenhänge zwischen Autono- Kategorie 4: Mensch und Arbeit miefunktionen, Bedienung und Programmierung Ergonomie ab. • • Mensch-Maschine-Interaktion www.projekt-isabel.de • Mensch-Roboter-Kollaboration

Fördergeber Projektpartner BMBF • Center for Life Science Automation – celisca, Rostock • Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung (IFF), Magdeburg • Infineon Technologies AG, Regensburg Laufzeit • Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – Forschungszentrum Informatik (FZI), 03/13−02/16 Karlsruhe • KUKA Laboratories GmbH, Augsburg • macio GmbH, Kiel Kontakt Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – Forschungszentrum Informatik (FZI), Demoanwendung Karlsruhe Produktion, Medizintechnik Tel.: +49 721 9654 0 • E-Mail: [email protected]

Der Ladungsträger ist ein tragendes Mittel zur Themen Zusammenfassung von Gütern zu einer Lade- einheit. Sonderladungsträger sind speziell für Kategorie 5: Geschäftsmodelle Bauteile konzipierte Ladungsträger und finden vor allem in der Automobilindustrie ihren Ein- • Beispiele für neue Services satz. Das Ziel von iSLT.NET besteht in der Kon- • Wertschöpfungspartnerschaften zeption sowie in der prototypischen Umsetzung eines Netzwerks für intelligente, modulare Son- derladungsträger. Dabei steht die Entwicklung Kategorie 6: Rahmenbedingungen neuer Geschäftsmodelle durch die Nutzung von Implementierungsempfehlungen für Unternehmen datenbasierten Diensten in einem unterneh- • mensübergreifenden Netzwerk im Vordergrund. www.project-islt.net Projektpartner • Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft, München Fördergeber • Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. – BMWi Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services (SCS), Nürnberg • Fritz Dräxlmaier GmbH & Co. KG, Vilsbiburg • GEBHARDT Logistic Solutions GmbH, Cham Laufzeit • Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut, Landshut 02/17−01/20 • Technische Universität München (TUM) – Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik (fml), München

Kontakt Demoanwendung GEBHARDT Logistic Solutions GmbH, Cham Martin Graßl • Produktion Tel.: +49 9971 841 694 E-Mail: [email protected]

Im Projekt IUNO geht es darum, Bedrohungen Themen und Risiken für die intelligente Fabrik zu identifizieren, Schutzmaßnahmen zu erarbeiten und exemplarisch in vier Anwendungsfällen umzu- Kategorie 6: Rahmenbedingungen setzen. Ziel ist es, möglichst allgemein ver- • Implementierungsempfehlungen für Unternehmen wendbare und praxistaugliche Lösungen für • IT-Sicherheit Herausforderungen der IT-Sicherheit im industriellen Anwendungsfeld zu entwickeln. Die getes- teten und übertragbaren IT-Sicherheitslösungen werden in einem Werkzeugkasten zusammen- gefasst und sollen als Muster für die sichere Industrie 4.0 dienen. www.iuno-projekt.de

Fördergeber BMBF

Laufzeit 01/16−12/18

Kontakt Technische Universität Darmstadt (TUD) – Fachgebiet Datenverarbeitung in der Konstruktion (DiK), Darmstadt Thomas Wolfenstetter (IUNO-Koordinierungsstelle) Tel.: +49 6151 16 27315 E-Mail: [email protected]

Projektpartner • accessec GmbH, Groß-Bieberau • Bosch Rexroth AG, Lohr am Main • Bosch Software Innovations GmbH, Berlin • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Kaiserslautern • Duravit AG, Hornberg • ESCRYPT GmbH – Embedded Security, Bochum • Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit (AISEC), Garching bei München • Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE), Kaiserlautern • Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie oder Fraunhofer (SIT), Darmstadt • Homag Group AG, Schopfloch • Infineon Technologies AG, Neubiberg • Nobilia-Werke J. Stickling GmbH & Co. KG, Verl • Phoenix Contact GmbH & Co. KG, Blomberg • Robert Bosch GmbH, Gerlingen-Schillerhöhe • Siemens AG, München • Technische Universität Darmstadt (TUD) – Fachgebiet Datenverarbeitung in der Konstruktion (DiK), Darmstadt • TRUMPF GmbH + Co. KG, Ditzingen • Universität Kassel – Institut für Wirtschaftsrecht – Projektgruppe verfassungsverträgliche Technikgestaltung (provet), Kassel • Volkswagen AG, Wolfsburg • WIBU-SYSTEMS AG, Karlsruhe

Demoanwendung • Produktion

Flexible Produktionsstrukturen mit autonom Themen agierenden Komponenten weisen erhebliche Vorteile gegenüber zentral gesteuerten starren Kategorie 2: Produktion Strukturen auf. In IWEPRO haben die Projekt- partner am Beispiel einer Zahnradproduktion • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) eine intelligente Werkstattfertigung entwickelt. Sie besteht aus dezentralen Strukturen mit kleinen Regelkreisen und basiert auf einer effizienten, ergebnisorientierten Kommunikation und Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik vernetzten Kooperation aller am Produktions- • Schnittstellen und Kommunikation prozess beteiligten Mitarbeiter und benötigten Ressourcen. Dadurch sind die Werker zukünftig in der Lage, situationsorientiert Entscheidungen zum Produktionsablauf zu treffen. Kategorie 4: Mensch und Arbeit • Arbeitsorganisation www.projekt-iwepro.de/ • Assistenzsysteme

Fördergeber Projektpartner BMBF • Adam Opel AG, Rüsselsheim • DMG MORI Software Solutions, Pfronten Laufzeit • flexis AG, Stuttgart 11/13−12/16 • Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK), Berlin • SAFELOG GmbH, Kirchheim • SimPlan Integrations GmbH, Witten Kontakt • Soziologisches Forschungsinstitut Göttingen (SOFI), Göttingen Adam Opel AG, Rüsselsheim • TAGnology RFID GmbH, Voitsberg Dr.-Ing. Benjamin Kuhrke Tel.: +49 6142 772953 E-Mail: [email protected] Demoanwendung • Produktion

JUMP4.0 Mobile Jobeinplanungsunterstützung für den Meister in der Produktion

Die Entwicklung eines interaktiven Prozessma- Themen nagementsystems für den Produktionsbereich sowie dessen Einbindung in die Ablauforganisa- Kategorie 2: Produktion tion des Gesamtunternehmens stehen im Fokus von JUMP4.0. Dieses System ist als Werkzeug • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) für den Meister als wichtigen Fertigungsakteur ausgelegt. Auf diese Weise lassen sich Mach- barkeitsbewertungen und das Einplanen von Kundenanfragen direkt in den Produktionsbe- Kategorie 4: Mensch und Arbeit reich verlagern. Die interaktive Vernetzung ist • Arbeitsorganisation die Basis für das Zusammenführen von • Assistenzsysteme Managemententscheidungen sowie für die Inte- gration von Mitarbeiter-Erfahrungswissen in die Entscheidungsprozesse. Kategorie 6: Rahmenbedingungen www.jump40.de • Implementierungsempfehlungen für Unternehmen

Fördergeber Projektpartner BMBF • budatec GmbH, Berlin • cirp GmbH, Heimsheim • Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK), Berlin Laufzeit • KSB Aktiengesellschaft, Frankenthal 11/15−10/18 • Maier Werkzeugmaschinen GmbH & Co. KG, Wehingen • PI Informatik GmbH, Berlin • Pickert & Partner GmbH, Pfinztal Kontakt • Technische Universität Dresden – Institut für Angewandte Informatik, Dresden Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen • Universität Stuttgart – Institut für Arbeitswissenschaft und Technologie- und Konstruktionstechnik (IPK), Berlin management (IAT), Stuttgart Patrick Gering Tel.: +49 30 39006-252 E-Mail: [email protected] Demoanwendung • Produktion

Eine flexible Produktion erfordert die möglichst Themen echtzeitnahe Steuerung des Personaleinsatzes. Starre Anwesenheitszeiten von 7 bis 16 Uhr Kategorie 4: Mensch und Arbeit sind somit Relikte der Vergangenheit. Zukünftig Assistenzsysteme stimmen Arbeitsgruppen ihre Einsatzzeiten per • Smartphone ab. Die KapaflexCy-Projektpartner • Arbeitsorganisation haben dazu durch die Entwicklung einer selbst- organisierten Kapazitätssteuerung die Basis geschaffen. Diese Steuerung erlaubt es Unter- nehmen, ihren ausführenden Mitarbeitern mehr Kategorie 6: Rahmenbedingungen Selbstverantwortung zu geben, indem diese • Implementierungsempfehlungen für Unternehmen sich bei Entscheidungen zu flexiblen Arbeitsein- sätzen direkt beteiligen, ohne einen Mittler zwi- schenzuschalten. Projektpartner www.kapaflexcy.de • BORGWarner Ludwigsburg GmbH, Ludwigsburg • Bruker Optik GmbH, Ettlingen • Flughafen Stuttgart GmbH, Stuttgart Fördergeber • Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO), Stuttgart BMBF • Introbest GmbH & Co. KG, Fellbach • Kaba GmbH, Villingen-Schwenningen • SAP AG, Walldorf Laufzeit • Seca GmbH & Co. KG, Hamburg 09/12−09/15 • Trebing & Himstedt Prozeßautomation GmbH & Co. KG, Schwerin • Universität Stuttgart – Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanage- ment (IAT), Stuttgart Kontakt Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO), Stuttgart Dr.-Ing. Stefan Gerlach Tel.: +49 711 9702076 E-Mail: [email protected]

Die Endmontage ist im Herstellungsprozess Themen komplexer Güter der letzte Wertschöpfungs- schritt. Um individuelle Produkte effizient ferti- Kategorie 2: Produktion gen zu können, ist eine flexible Materialversor- gung gefragt. Die Basis dafür wurde mit dem • Logistik KARIS-PRO-System geschaffen, das eine dezentral gesteuerte, infrastrukturunabhängige Materialversorgung an der Montagelinie ermög- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik licht. Das fahrerlose Transportsystem erkennt selbstständig Änderungen im Produktionssys- • Aktorik tem und veranlasst die selbstgesteuerte Rekon- • Schnittstellen und Kommunikation figuration. KARIS PRO bietet höchste Flexibili- • Sensorik tät: Die Fahrzeuge navigieren ohne Markierungen und können neben Kisten auch Wagen und Paletten transportieren. Projektpartner www.karispro.de/ • ebm-papst St. Georgen GmbH & Co. KG, St. Georgen • HIMA Paul Hildebrandt GmbH + Co. KG, Brühl • Hirschmann Automation and Control GmbH, Neckartenzlingen Fördergeber • Imetron Gesellschaft für industrielle Mechatronik mbH, Umkirch BMBF • Karlsruher Institut für Technologie – Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL), Karlsruhe • Pepperl+Fuchs GmbH, Mannheim Laufzeit • PPI-Informatik, Dr. Prautsch & Partner Ingenieure, Sindelfingen 10/13−12/16 • quattro GmbH, Neckarsulm • Robert Bosch GmbH, Gerlingen SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG, Bruchsal Kontakt • • SICK AG, Waldkirch Karlsruher Institut für Technologie – Institut Universität Freiburg – Institut für Informatik (IIF), Freiburg für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL), • Karlsruhe Andreas Trenkle Demoanwendung Tel.: +49 721 608 48625 E-Mail: [email protected] • Produktion, Montage

Die KoSyF-Projektpartner entwickeln Lösungs- Themen muster und Prozesse in der Einzel- und Kleinse- rienfertigung, die durch cyber-physische Hilfs- Kategorie 2: Produktion mittel unterstützt werden. Eine wichtige Logistik Grundlage dafür ist eine neue Organisations- • form, in der Mitarbeiter fertigungsnaher Unter- • Montage nehmensbereiche durch neu gestaltete Pro- • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) zesse und Verantwortlichkeiten zusammenarbeiten. Auf diese Weise werden Mitarbeiter mit verschiedenen Zielsetzungen befähigt, gemeinsam die Produktion zu planen Kategorie 4: Mensch und Arbeit und zu steuern. Zudem führt die Integration • Assistenzsysteme aktueller Logistikkonzepte und -technologien zur • Arbeitsorganisation optimalen Ressourcennutzung. • Mensch-Maschine-Interaktion www.kosyf.de

Kategorie 6: Rahmenbedingungen Fördergeber • Implementierungsempfehlungen für Unternehmen BMBF

Projektpartner Laufzeit • DR. KAISER DIAMANTWERKZEUGE GmbH & Co. KG, Celle 01/16−10/18 • Gebr. Wolff GmbH & Co. KG, Stolberg-Schevenhütte • Hirschvogel Umformtechnik GmbH, Denklingen Kontakt • innoTecS Ingenieurgesellschaft mbH, Aachen • Modell Aachen GmbH, Aachen innoTecS Ingenieurgesellschaft mbH, Aachen Max Ellerich • RWTH Aachen – Werkzeugmaschinenlabor (WZL), Aachen Tel.: +49 170 489 6554 • ZF Friedrichshafen AG, Friedrichshafen E-Mail: [email protected] Demoanwendung • Produktion

Die MANUSERV-Projektpartner haben ein Themen Werkzeug zur optimalen Einsatzplanung von Servicerobotik-Applikationen im industriellen Kategorie 4: Mensch und Arbeit Umfeld entwickelt. Es unterstützt bei der Ent- scheidung, ob ein bisher manuell durchgeführ- • Assistenzsysteme ter Prozess mit Hilfe von Servicerobotern tech- • Ergonomie nologisch und ökonomisch sinnvoll (teil-) • Mensch-Roboter-Kollaboration automatisiert werden kann. Das reicht von der Auswahl des am besten geeigneten Servicero- boters über die Programmierung bis zur virtuellen Inbetriebnahme des ausgewählten Service- Projektpartner robotersystems. Die MANUSERV-Lösung ist als internetbasierte, leicht bedienbare Kommunika- • Albrecht JUNG GmbH & Co. KG, Schalksmühle tionsplattform konzipiert. • GEA Farm Technologies GmbH, Bönen • ICARUS Consulting GmbH, Lüneburg www.manuserv.de • KHS Corpoplast GmbH, Hamburg • RIF e.V. – Institut für Forschung und Transfer, Dortmund Fördergeber BMWi Demoanwendung • Produktion

Laufzeit 01/14−03/17

Kontakt RIF e.V. – Institut für Forschung und Transfer, Dortmund Frank Heinze Tel.: +49 231 9700 781 E-Mail: [email protected]

Cyber-physische Systeme (CPS) – in techni- Themen schen Produkten eingebettete Systeme, die sich gegenseitig informieren und beeinflussen – sind Kategorie 1: Engineering die Basis für Industrie 4.0. Im Forschungspro- jekt mecPro2 haben die Projektpartner einen • Entwicklungs- und Migrationskonzepte branchenunabhängigen Prozess zur Entwick- • Integrierte IT-Werkzeuge lung von hochkomplexen CPS sowie der damit • Lebenszyklusmanagement verbundenen Softwarewerkzeuge erarbeitet. Dieser Ansatz ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung von Produkt, Produktion und zuge- hörigem Produktionssystem. Mit mecPro2 steht Kategorie 5: Geschäftsmodelle eine Entwicklungsumgebung zur Verfügung, in • Beispiele für neue Services die bestehende IT-Lösungen wie z.B. Autoren- werkzeuge und Product-Lifecycle-Management- Ansätze, integriert sind. www.mecpro.de Projektpartner • :em engineering methods AG, Darmstadt • CONTACT Software GmbH, Bremen Fördergeber • Continental AG, Frankfurt am Main BMBF • Daimler AG, Stuttgart • Schaeffler Technologies AG & Co. KG, Herzogenaurach • Siemens AG, München Laufzeit • Siemens Industry Software GmbH, Köln 11/13−12/16 • Technische Universität Berlin – Institut für Land- und Seeverkehr, Berlin • Technische Universität Kaiserslautern – Lehrstuhl für Fertigungstechnik und Betriebsorganisation (FBK), Kaiserslautern Kontakt • Technische Universität Kaiserslautern – Lehrstuhl für Konstruktion Schaeffler Technologies AG & Co. KG, im Maschinen- und Apparatebau (KIMA), Kaiserslautern Herzogenaurach Technische Universität Kaiserslautern – Lehrstuhl für Virtuelle Produktentwicklung Dr.-Ing. Walter Koch (Konsortialführer) • Tel.: +49 9132 82 5627 (VPE), Kaiserslautern E-Mail: [email protected] • Unity AG, Büren

Bestandsfabriken sind mithilfe der Methoden und Themen Werkzeuge von MetamoFAB in der Lage, sich zu Industrie-4.0-Fabriken weiterzuentwickeln. Die Kategorie 2: Produktion MetamoFAB-Vorgehensweise ist flexibel an die Bedürfnisse des Anwenders anpassbar und • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) berücksichtigt alle Dimensionen des Produktions- prozesses – Mensch, Technik und Organisation. Alle Forschungsergebnisse sind in einem interak- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik tiven Leitfaden dokumentiert. Die Vorgehens- • Datenanalyse weise wurde anhand dreier Anwendungsbeispiele • Schnittstellen und Kommunikation „Herstellung von Automatisierungstechnik“, „Halb- leiterfertigung“ und „Fertigung Elektrotechnischer Bauelemente“ erprobt und in Demonstratoren erfolgreich umgesetzt. Kategorie 4: Mensch und Arbeit • Arbeitsorganisation www.metamofab.de • Assistenzsysteme • Mensch-Maschine-Interaktion

Fördergeber BMBF Kategorie 6: Rahmenbedingungen • Implementierungsempfehlungen für Unternehmen

Laufzeit Projektpartner 11/13−10/16 • budatec GmbH, Berlin • Festo AG & Co. KG, Esslingen Kontakt • Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK), Berlin Infineon AG, München Siemens AG, München • Dr. Nils Weinert • Pickert & Partner GmbH, Pfinztal Tel.: +49 173 7359653 • Siemens AG, München E-Mail: [email protected] • Technische Hochschule Wildau (FH), Wildau • Universität Potsdam – Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Electronic Government, Potsdam • Universität Stuttgart – Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement (IAT), Stuttgart

Demoanwendung • Produktion

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] motionEAP System zur Effizienzsteigerung und Assistenz bei Produktions- prozessen in Unternehmen auf Basis von Bewegungserkennung und Projektion motionEAP ist ein Assistenzsystem für Arbeits- Themen plätze in industriellen Produktionsprozessen. Es zeichnet sich durch eine intelligente Bewe- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik gungserkennung in Kombination mit Assistenz- systemen und neuen Projektions- und Display- • Schnittstellen und Kommunikation technologien aus. Zur Erfassung der Bewegungsabläufe am Arbeitsplatz kommen Videokameras und Infrarot-Tiefensensoren zum Kategorie 4: Mensch und Arbeit Einsatz. Bei Fehlern oder Gefahren greift das System ein und bietet dem Mitarbeiter Unter- • Assistenzsysteme stützung bei der Problemlösung, z.B. mithilfe • Ergonomie von Augmented-Reality-Techniken, an. • Mensch-Maschine-Interaktion www.motioneap.de

Kategorie 6: Rahmenbedingungen Fördergeber • IT-Sicherheit BMWi

Projektpartner Laufzeit 01/13−12/16 • Audi AG, Ingolstadt • BESSEY Tool GmbH & Co. KG, Bietigheim-Bissingen • Gemeinnützige Werkstätten und Wohnstätten GmbH (GWW), Gärtingen Kontakt • Hochschule Esslingen – Fakultät Maschinenbau, Esslingen Audi AG, Ingolstadt • Hochschule Esslingen – Fakultät Soziale Arbeit, Gesundheit und Pflege Klaus Klein (SAGP), Esslingen Tel.: +49 841 89 574092 • KORION Simulation & Assistive Technology GmbH, Ludwigsburg E-Mail: [email protected] • Schnaithmann Maschinenbau GmbH, Remshalden • Universität Stuttgart – Institut für Philosophie (IP), Stuttgart • Universität Stuttgart – Institut für Visualisierung und Interaktive Systeme (VIS), Stuttgart

Demoanwendung • Produktion

In MyCPS erarbeiten und erproben die Projekt- Themen partner eine systematische Vorgehensweise zur praktikablen, auf den Menschen zentrierten Kategorie 4: Mensch und Arbeit Umstellung bzw. Migration digitalisierter Produk- tionsprozesse hin zu cyber-physischen Syste- • Arbeitsorganisation men (CPS). Im Mittelpunkt steht dabei die Ein- bindung der Mitarbeiter in die gemeinsame Gestaltung, Nutzung und Weiterentwicklung der Lösungen. Die Informationssicherheit und der Kategorie 6: Rahmenbedingungen Datenschutz spielen in dem Migrationskonzept • Implementierungsempfehlungen für Unternehmen eine besonders wichtige Rolle. Anwender kön- • IT-Sicherheit nen die Handlungsmethodik in Form einer interaktiven Internet-Plattform – als sogenannte „Migrations-Toolbox“ – nutzen. Projektpartner www.produktionsmanagement.iao.fraunhofer. de/de/forschungsprojekte/mycps.html • BITZER Kühlmaschinenbau GmbH, Sindelfingen • BorgWarner Ludwigsburg GmbH, Ludwigsburg • Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA), Berlin Fördergeber • Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO), Stuttgart ifp Prof. Dr.-Ing. Joachim Milberg BMBF • Institut für Produktion und Logistik GmbH & Co. KG, Garching • Ingenics AG, Ulm Laufzeit • Presspart GmbH & Co. KG, Marsberg 01/16−12/18 • Siemens AG, Chemnitz • Spindelfabrik Süßen GmbH, Süßen • Trebing & Himstedt Prozeßautomation GmbH & Co.KG, Schwerin Kontakt • Universität Kassel, Fachgebiet Öffentliches Recht, insb. Informationstechnik- Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und recht und Umweltrecht im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften, Kassel Organisation (IAO), Stuttgart • Universität Stuttgart, Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanage- Sven Schuler (Projektkoordinator) ment (IAT), Stuttgart Tel.: +49 711 970 2212 • viastore SOFTWARE GmbH, Stuttgart E-Mail: [email protected] • Wittenstein AG, Igersheim

Demoanwendung • Produktion

Vernetzte Produktionssysteme basieren auf Themen komplexen hochintegrierten Elektroniksystemen mit drahtloser Datenkommunikation. Die NaLo- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik SysPro-Projektpartner entwickeln modulare und hochleistungsfähige elektronische Lokalisie- • Schnittstellen und Kommunikation rungssysteme, die dafür ein wichtiges Element • Sensorik bilden. Dabei kommen modernste Aufbau- und Verbindungstechniken, wie z.B. die 3D-Integra- tion, zum Einsatz. Darüber hinaus soll eine uni- Kategorie 4: Mensch und Arbeit verselle Sensorplattform entwickelt werden, die in unterschiedlichen Industrieanwendungen ein- • Assistenzsysteme setzbar ist. Der Praxistest für das NaLoSysPro- System erfolgt in einem Demonstrator-Szenario zur Verschraubung von losen Werkstücken. Projektpartner www.elektronikforschung.de/projekte/nalosyspro • DEPRAG SCHULZ GMBH u. CO., Amberg • eesy-ic GmbH, Nürnberg Ferdinand-Braun-Institut (FBH), Leibniz-Institut für Höchstfrequenztechnik, Berlin Fördergeber • • Fraunhofer-Institut für Zuverlässigkeit und Mikrointegration (IZM), Berlin BMBF • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Erlangen • GloMic GmbH, Berlin Laufzeit • IMST GmbH, Kamp-Lintfort • Symeo GmbH, München 02/15−12/18 • Technische Universität Berlin (TUB), Berlin

Kontakt Demoanwendung VDI/VDE Innovation + Technik GmbH - Produktion, Automatisierung Fachbereich Elektronik- und Mikrosysteme, • Berlin Tel.: +49 30 31 00 78 428 E-Mail: [email protected]

Mithilfe von netkoPs lassen sich Materialflusssys- Themen teme flexibel, anpassungsfähig und durchgängig vernetzt gestalten. Maschinen, Handhabungs- Kategorie 2: Produktion und Transportsysteme können durch diese dezentrale Steuerung intelligent interagieren. Ein • Logistik dezentrales Vernetzungsmodul sowie der Einsatz einer systemübergreifend verständlichen Spra- che, die ProductionML, bilden die technische Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik Basis dafür. Das neue System ermöglicht neben dem Verteilen von Produkten an unterschiedliche • Schnittstellen und Kommunikation Maschinen auch deren Vereinzeln, Puffern und Umleiten. Es ist sowohl in Bestands- als auch für Neuanlagen anwendbar. Projektpartner www.netkops.de • Continental Automotive GmbH, Karben • Dream Chip Technologies GmbH, Garbsen • GIGATRONIK Technologies GmbH, Stuttgart Fördergeber • IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH, Hannover BMBF • Leibniz Universität Hannover – Institut für Transport- und Automatisierungstech- nik (ITA), Hannover • Lenze SE, Aerzen Laufzeit • TRANSNORM SYSTEM GmbH, Harsum 11/13−12/16

Demoanwendung Kontakt • Fördertechnik IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH, Hannover André Heinke Tel.: +49 511 27976-226 E-Mail: [email protected]

Im Forschungsprojekt NeWiP werden in ver- Themen schiedenen Anwendungsszenarien Lösungen zur Integration von Industrie-4.0-Technologien in Kategorie 1: Engineering bestehende Wertschöpfungsketten bei produzierenden Unternehmen erarbeitet. Dazu wer- • Entwicklungs- und Migrationskonzepte den Schwachstellen bestehender Wertschöp- fungsketten identifiziert und praxistaugliche digitale Technologien und Services entwickelt. Kategorie 2: Produktion Sie sollen z.B. in Form von smarten Eingabege- räten und Assistenzsystemen zur Verfügung • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) stehen. Lösungen für die Bewertung der wirtschaftlichen Chancen und Risiken von cyber- physischen Produktionssystemen sowie Umset- Kategorie 4: Mensch und Arbeit zungsempfehlungen ergänzen die Assistenzsysteme Forschungsarbeiten. • www.newip-projekt.de

Kategorie 6: Rahmenbedingungen • Implementierungsempfehlungen für Unternehmen Fördergeber BMBF

Projektpartner Laufzeit • Imperial-Werke oHG – ein Unternehmen der Miele Gruppe, Bünde 01/16–12/18 • Verband der Metall- und Elektroindustrie des Saarlandes e.V. (ME Saar), Saarbrücken • Woll Maschinenbau GmbH, Saarbrücken Kontakt • XENON Automatisierungstechnik GmbH, Dresden ZeMA – Zentrum für Mechatronik und Auto- • XETICS GmbH, Stuttgart matisierungstechnik gemeinnützige GmbH, • ZeMA – Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik gemeinnützige Saarbrücken GmbH, Saarbrücken Christoph Speicher ZF Friedrichshafen AG, Saarbrücken Tel.: +49 681 85787-535 • E-Mail: [email protected] Demoanwendung • Sondermaschinenbau, Anlagenbau, Produktion Weißware und Automotive

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] OPAK Offene Engineering-Plattform für autonome, mechatronische Automatisierungskomponenten in funktionsorientierter Architektur

OPAK steht für eine fähigkeitenbasierte und Themen 3D-gestützte Engineering-Plattform, die auf autonomen Automatisierungskomponenten in einem offen gestalteten Anlagenmodell basiert. Kategorie 1: Engineering Statt mit abstrakten Variablen und Signalen • Digitales Abbild kann der Anwender direkt über eine • Entwicklungs- und Migrationskonzepte 3-D-gestützte Engineering-Oberfläche mit wahr- • Integrierte IT-Werkzeuge nehmbaren physikalischen Anlagenfähigkeiten interagieren. Diese Eingaben werden automatisch mit zu entwickelnden, funktional vollständi- gen, mechatronischen Automatisierungskompo- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik nenten verknüpft. Diese Komponenten • Schnittstellen und Kommunikation beinhalten alles, was zu deren Betrieb notwendig ist – von der Mechanik, Elektronik und Soft- ware über einheitliche Anschlüsse bis hin zu Handbuch und Wartungsinformationen. Kategorie 5: Geschäftsmodelle • Beispiele für neue Services www.opak-projekt.de • Wertschöpfungspartnerschaften

Fördergeber Kategorie 6: Rahmenbedingungen BMWi • Standards

Laufzeit 10/13−09/16 Projektpartner • 3S-Smart Software Solutions GmbH, Kempten • ASYS Automatisierungssysteme GmbH, Dornstadt Kontakt • elrest Automationssysteme GmbH, Kirchheim unter Teck Festo AG & Co. KG, Esslingen • Festo AG & Co. KG, Esslingen Johannes Hoos • Festo Didactic SE, Denkendorf Tel.: +49 711 347-0 • fortiss GmbH, München E-Mail: [email protected] • Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Lemgo

Demoanwendung • Produktion

Die OpenServ4P-Projektpartner entwickeln eine Themen Plattform für internetbasierte Services, mit deren Hilfe bestehende Produktionsanlagen zu Kategorie 1: Engineering Industrie-4.0-fähigen Anlagen aufgerüstet werden können. Dazu ist eine Hardware- und Soft- • Entwicklungs- und Migrationskonzepte ware-Architektur erforderlich, die einen Zugriff • Integrierte IT-Werkzeuge auf die unterschiedlichen Produktionsressour- cen (Maschinen und Anlagen verschiedener Hersteller) sowie eine entsprechende Daten- Kategorie 2: Produktion übertragung und -auswertung ermöglicht. Damit werden die Voraussetzungen geschaffen, um • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) industrielle Echtzeit-Produktionsplanung, Risiko- • Wartung und Instandhaltung management sowie vorausschauende Instand- haltung und integrierte Qualitätssicherung als Dienstleistung anzubieten. Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik www.openserv4p.de • Datenanalyse • Schnittstellen und Kommunikation • Sensorik Fördergeber BMWi Kategorie 5: Geschäftsmodelle • Beispiele für neue Services Laufzeit 03/16–02/19 Projektpartner Kontakt • BSH Hausgeräte GmbH, München SALT Solutions AG, München • Fraunhofer-Einrichtung für Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik Bernhard Klimm (IGCV), Augsburg Tel.: +49 89 58977270 • SALT Solutions AG, München E-Mail: [email protected] • Scheer GmbH, Saarbrücken • SICK AG, Waldkirch • SICK STEGMANN GmbH, Donaueschingen • software4production GmbH, Garching

Demoanwendung • Werkzeugmaschinen, Produktion

Eine für alle: Die neue Steuerungsplattform für Themen cyber-physische Systeme in der industriellen Produktion – piCASSO – überführt die Steue- Kategorie 1: Engineering rung der Produktionskomponenten in die Cloud. Sie bietet eine skalierbare Rechenleistung, die • Integrierte IT-Werkzeuge abhängig von der Komplexität der Algorithmen automatisch zur Verfügung steht. Die neu entwickelte Cloudlösung erfüllt die hohen Anforderun- Kategorie 2: Produktion gen der Produktionstechnik in Bezug auf Echt- zeitfähigkeit, Verfügbarkeit und Sicherheit. • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) Neben einer effizienten und flexiblen Produkti- onssteuerung sind durch piCASSO auch Kosten- einsparungen durch geringeren Bedarf an Steu- erungshardware möglich. Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik • Schnittstellen und Kommunikation www.projekt-picasso.de

Kategorie 4: Mensch und Arbeit Fördergeber • Mensch-Roboter-Kollaboration BMBF

Laufzeit Kategorie 6: Rahmenbedingungen 10/13−09/16 • IT-Sicherheit

Kontakt Universität Stuttgart – Institut für Steue- rungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen (ISW), Stuttgart Felix Kretschmer (Koordinator) Tel.: +49 711 685 82808 E-Mail: [email protected]

Projektpartner • Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK), Berlin • Homag Holzbearbeitungssysteme GmbH, Schopfloch • KUKA Industries GmbH, Obernburg • Linutronix GmbH, Uhldingen • Robert Bosch GmbH, Schwieberdingen • robomotion GmbH, Leinfelden • SOTEC Software Entwicklungs GmbH + Co Mikrocomputertechnik KG, Ostelsheim • Technische Universität Berlin – Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb (IWF), Berlin • Universität Stuttgart – Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen (ISW), Stuttgart

Demoanwendung • Produktion/Robotik

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] ProSense Hochauflösende Produktionssteuerung auf Basis kybernetischer Unterstützungssysteme und intelligenter Sensorik

ProSense steht für eine selbstoptimierende adap- Themen tive Produktionssteuerung auf Basis kybernetischer Unterstützungssysteme und intelligenter Kategorie 2: Produktion Sensorik. Die neuen Steuerungssysteme unter- stützen die Produktionsmitarbeiter bei ihren Ent- • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) scheidungen auf Basis hochaufgelöster Daten aus dem realen Produktionsprozess. Diese Daten werden in einer neu entwickelten Datenbank verarbeitet und mithilfe von Simulationsmodellen Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik aufbereitet. Das Steuerungssystem ist in das • Datenanalyse betriebliche ERP-System eingebunden. Bei der • Sensorik Entwicklung von ProSense spielte die Standardi- • Schnittstellen und Kommunikation sierung der Kommunikationsarchitektur eine wichtige Rolle. www.prosense.info Kategorie 4: Mensch und Arbeit • Assistenzsysteme Fördergeber BMBF Kategorie 6: Rahmenbedingungen • Standards Laufzeit 09/12−09/15

Kontakt RWTH Aachen – Werkzeugmaschinenlabor (WZL), Aachen Tel.: +49 241 80 27400 E-Mail: [email protected]

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] ProSense Hochauflösende Produktionssteuerung auf Basis kybernetischer Unterstützungssysteme und intelligenter Sensorik

Projektpartner • DIN e.V., Berlin • Ergoneers GmbH, Manching • etagis GmbH, Kerpen • Fachhochschule Aachen, Aachen • MSR Technologies GmbH, Laupheim • Ortlinghaus-Werke GmbH, Wermelskirchen • PSIPENTA Software Systems GmbH, Berlin • RWTH Aachen – Forschungsinstitut für Rationalisierung e. V., Aachen • RWTH Aachen – Institut für Arbeitswissenschaft (IAW), Aachen • RWTH Aachen – Werkzeugmaschinenlabor (WZL), Aachen • SICK AG, Waldkirch • VDMA e.V., Frankfurt am Main

Demoanwendung • Produktion

Die ProveIT-Plattform für Logistiknetzwerke liefert Themen Disponenten notwendige Informationen, um auf Störungen angemessen reagieren zu können. Kategorie 2: Produktion Zudem zielt die Plattform darauf ab, gestörte Transportnetzwerke schnell in den Soll-Zustand • Logistik zurückzuführen. Neben Transportinformationen, z.B. zur Routenverfolgung oder Verkehrslage, flie- ßen auch Betriebsdaten aus der Produktion in die Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik Plattform ein. Die Plattform bündelt und verarbeitet alle Informationen. Weichen Ist- und Plandaten • Datenanalyse voneinander ab, wird die Plattform den Nutzer • Schnittstellen und Kommunikation warnen und ihm geeignete Reaktionen, die Aus- wirkungen auf das gesamte Transportnetzwerk berücksichtigen, aufzeigen. Kategorie 4: Mensch und Arbeit www.prove-it.org • Assistenzsysteme

Fördergeber Projektpartner BMWi • FZI Forschungszentrum Informatik am Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe • Hans Geis GmbH + Co KG, Bad Neustadt an der Saale Laufzeit • Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – Institut für Fördertechnik und Logistik- 11/13–10/16 systeme, Karlsruhe • LOCOM Software GmbH, Karlsruhe • PTV Group, Karlsruhe Kontakt • Robert Bosch GmbH, Stuttgart und Homburg Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – • ZF Friedrichshafen AG, Friedrichshafen Institut für Fördertechnik und Logistik- systeme, Karlsruhe Christoph Kunert Demoanwendung Tel.: +49 721 608-48680 Logistik, Produktion E-Mail: [email protected] •

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] QBIIK Eine lernende, mobile, autonome Logistikplattform mit taktilem Greif- system und neuartiger, entkoppelter Mensch-Maschine Schnittstelle

Das Ziel von QBIIK ist die Entwicklung eines lern- Themen fähigen autonomen Kommissionierstaplers, der die Technologie autonomer Systeme mit den Kategorie 2: Produktion Fähigkeiten des Menschen nutzbringend verbin- det. Das dezentral gesteuerte Fahrzeug orientiert • Logistik sich selbst im Raum, navigiert autonom zum Ziel und greift selbstständig nach der Ware. Falls das System die Ware nicht erkennen oder greifen Kategorie 4: Mensch und Arbeit kann, fordert es menschliche Unterstützung an. Mit einem Mensch-Roboter-Interface, das per • Ergonomie Cloud angebunden ist, wird die räumliche Distanz • Mensch-Maschine-Interaktion überbrückt, so dass der Bediener – für kurze Zeit • Mensch-Roboter-Kollaboration – die Kontrolle übernehmen und den Erken- nungs- und Greifprozess durchführen kann.

Projektpartner Fördergeber • Audi Sport GmbH, Neckarsulm BMWi • BÄR Automation GmbH, Gemmingen • Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Intelligente Prozessautomation und Robotik (IPR), Karlsruhe Laufzeit • Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – Institut für Fördertechnik und Logistik- 02/17–01/20 systeme, Karlsruhe • STILL Gesellschaft mit beschränkter Haftung, Hamburg

Kontakt BÄR Automation GmbH, Gemmingen Demoanwendung Reiner Feuchtinger • Montage, Produktion Tel.: +49 7267 9127-48 E-Mail: [email protected]

ReApp steht für eine Entwicklungs- und Ausfüh- Themen rungsumgebung für roboterbasierte Automatisie- rungslösungen nach dem Vorbild der Android- Kategorie 1: Engineering Systeme. Alle Entwicklungswerkzeuge sind in einer ReApp-Engineering-Workbench zusam- • Integrierte IT-Werkzeuge mengeführt. Darin sind alle Hardware- und Soft- warekomponenten in einer einheitlichen Model- liersprache beschrieben und mit standardisierten Schnittstellen versehen. Mithilfe der Workbench Kategorie 4: Mensch und Arbeit können diese Komponenten zu Roboterapplikati- • Mensch-Maschine-Interaktion onen verknüpft und ausgeführt werden. Eine • Mensch-Roboter-Kollaboration cloudbasierte Simulationsumgebung dient zur Durchführung von Komponenten-, Integrations- und Applikationstests vor der Inbetriebnahme der realen Roboterzelle. Projektpartner www.reapp-projekt.de/ • BMW, Dresden • elektronik ingenieurtechnik GmbH, Dresden • Fischer IMF GmbH & Co. KG (Adval Tech Holding AG), Endingen Fördergeber • fluid Operations AG, Walldorf fortiss gemeinnützige GmbH, München BMWi • • Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Stuttgart • FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe Laufzeit • Industrielle Steuerungstechnik GmbH (ISG), Stuttgart InSystems Automation GmbH (INSYSTEMS), Berlin 01/14–12/16 • • Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Karlsruhe • Ruhrbotics GmbH, Recklinghausen Kontakt • SICK AG, Waldkirch Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Stuttgart Demoanwendung Dr. Mirko Bordignon • Montage, Produktion Tel.: +49 711 970 1629 E-Mail: [email protected]

Mithilfe von RES-COM lassen sich Szenarien Themen einer Ressourcenschonung durch hochvernetzte und integrierte Sensor-Aktuator-Systeme von ein- Kategorie 1: Engineering gebetteten Systemen bis zu cyber-physischen Systemen erfolgreich umsetzen. Das digitale • Integrierte IT-Werkzeuge Produktgedächtnis, eingebettete Systeme und • Lebenszyklusmanagement Softwaredienstagenten bilden dafür die Basis- technologien. Vernetzt durch eine Maschine-zu- Maschine- Kommunikation treffen verteilte Sys- Kategorie 2: Produktion teme ganzheitliche Entscheidungen, die ressourcenrelevante Parameter der Unterneh- • Energiemanagement mensleitebene, Anlagenteile und individuelle Pro- duktspezifikationen berücksichtigen.

Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik www.res-com-projekt.de/index.php/home_DE.html • Aktorik • Datenanalyse Fördergeber • Schnittstellen und Kommunikation • Sensorik BMBF

Laufzeit Projektpartner 07/11−06/14 • 7x4 Pharma GmbH, Merzig • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Kontakt Saarbrücken • IS Predict GmbH, Saarbrücken Deutsches Forschungszentrum für Künstli- SAP SE, Dresden che Intelligenz GmbH (DFKI), Saarbrücken • Dr. Anselm Blocher • Siemens AG, Nürnberg Tel.: +49 681 857-755262 E-Mail: [email protected] Demoanwendung • Produktion, Gesundheit

Das Ziel des Forschungsvorhabens RetroNet ist Themen die Entwicklung von sicheren Komponenten und Methoden, die eine Aufrüstung des vorhandenen Kategorie 1: Engineering Maschinen- und Anlagenbestands zu Industrie- 4.0-Technologien ermöglichen. Die Integration • Entwicklungs- und Migrationskonzepte erfolgt hierbei auf der Basis einer innovativen Konnektoren-Technologie, die als Bindeglied zwischen der einzelnen Maschine und einer zentra- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik len Plattform fungiert. Parallel dazu werden • Schnittstellen und Kommunikation Methoden und Konzepte entwickelt, die eine Mehrwert-, Investitions- und Risikoabschätzung für das Unternehmen im Industrie-4.0-Integrati- Kategorie 5: Geschäftsmodelle onsprozess zulassen. • Beispiele für neue Services www.retronet.info

Kategorie 6: Rahmenbedingungen Fördergeber • Implementierungsempfehlungen für Unternehmen • IT-Sicherheit BMBF

Laufzeit Projektpartner 12/15–11/18 • AUCOTEAM GmbH, Berlin • Bosch Rexroth AG, Lohr am Main • Finow Automotive GmbH, Eberswalde Kontakt • F&M Werkzeug- und Maschinenbau GmbH, Berlin PI Informatik GmbH, Berlin • Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK), Berlin Tel.: +49 30 9177-4410 KleRo Roboterautomation GmbH, Berlin E-Mail: [email protected] • • Lernfabrik Neue Technologien Berlin gGmbH, Berlin • PI Informatik GmbH, Berlin • TU Berlin – Fachgebiet Industrielle Automatisierungstechnik des Instituts für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb, Berlin • Universität Stuttgart – Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen Fertigungseinrichtungen, Stuttgart

Demoanwendung • Automotive, Werkzeugbau

RobIN 4.0 Robustheit durch Integration, Interpretation, Interaktion und Intelligenz

Mithilfe von Robin 4.0 ist es möglich, Umform- Themen prozesse in die innerbetrieblichen Informations- und Materialflüsse optimal zu integrieren. Vor- Kategorie 2: Produktion aussetzung dafür bilden Sensorsysteme, die in die Umformaggregate integriert sind. Sie liefern • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) Informationen, um eine adaptive Prozessrege- lung bzw. eine Interaktion mit vor- oder nachge- lagerten Prozessen zu gewährleisten. Weiter Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik sind diese Ergebnisse in ein selbstregelndes • Datenanalyse Folgeverbundwerkzeug eingeflossen, das unter • Schnittstellen und Kommunikation industrienahen Bedingungen genutzt wird. Sensorik Zudem wurde ein Bedienkonzept entwickelt, • das die Grenzen der autonomen Prozessfüh- rung sowie Möglichkeiten zur Unterstützung von manuellen Eingriffen berücksichtigt. Kategorie 4: Mensch und Arbeit • Assistenzsysteme www.robin40.tu-darmstadt.de/robin/aktuelles_3/ index.de.jsp

Projektpartner Fördergeber • GSU Schulungsgesellschaft für Stanz- und Umformtechnik mbH, Dortmund H&T ProduktionsTechnologie GmbH, Crimmitschau BMBF • • Industrielle Steuerungstechnik GmbH, Stuttgart • KAMAX Automotive GmbH, Homberg (Ohm) Laufzeit • Kistler Instrumente GmbH, Stuttgart 10/13−12/16 • Kube GmbH Ingenieurbüro, Plochingen • LS-Mechanik GmbH, Alsfeld • PHOENIX FEINBAU GmbH & Co. KG, Lüdenscheid Kontakt • Schwer + Kopka GmbH, Weingarten ZeMA – Zentrum für Mechatronik und Auto- • Technische Universität Darmstadt – Institut für Produktionstechnik und Umform- matisierungstechnik gemeinnützige GmbH, maschinen (PtU), Darmstadt Saarbrücken • Universität Stuttgart – Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen Christoph Speicher und Fertigungsanlagen (ISW), Stuttgart Tel.: +49 681 85787-535 ZeMA – Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik gemeinnützige E-Mail: [email protected] • GmbH, Saarbrücken

Demoanwendung • Produktion/Umformen

Das Ziel von RoboPORT ist der Aufbau einer Themen interdisziplinären Community mithilfe einer web- basierten Plattform, um im Bereich der Service- robotik Ideen und Produkte durch Co-Creation Kategorie 1: Engineering zu entwickeln. Diese Plattform soll es ermögli- • Entwicklungs- und Migrationskonzepte chen, verschiedene Stakeholder gleichberech- • Integrierte IT-Werkzeuge tigt in den Entwicklungsprozess einzubinden • Produktentwicklung und Erkenntnisse und Ergebnisse aus erfolgreichen Projekten wiederzuverwenden. Dabei kommen Cloud- und Open-Source-Lösungen zum Einsatz. RoboPORT leistet damit einen Kategorie 4: Mensch und Arbeit wichtigen Beitrag zur effizienten Fertigung von • Ergonomie Prototypen oder Kleinserien von Consumer- und • Mensch-Roboter-Kollaboration Servicerobotern. www.roboport.eu Projektpartner • BSH Hausgeräte GmbH, München Fördergeber • Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO), Stuttgart BMWi • Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA), Stuttgart • General Interfaces GmbH, Garching innosabi GmbH, München Laufzeit • • Local Motors GmbH, Berlin 04/17−03/20 • Universität Stuttgart – Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement (IAT), Stuttgart Kontakt Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik Demoanwendung und Automatisierung (IPA), Stuttgart Maik Siee • Produktion, Consumer Tel.: +49 711 970 1603 E-Mail: [email protected]

Ziel von SAKE ist es, eine Plattform für die effi- Themen ziente Verarbeitung von Strömen heterogener Ereignisdaten in Produktionsanlagen zu entwi- Kategorie 2: Produktion ckeln. Innerhalb der Plattform werden sämtliche von den Sensoren gelieferte Informationen im • Wartung und Instandhaltung RDF-Format repräsentiert – einem Standard zur Beschreibung von logischen Aussagen. Auf- grund seiner einfachen und eindeutigen Struktur Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik erlaubt das Format die Zusammenführung von selbst stark heterogenen Datenströmen. Deren • Datenanalyse Analyse erfolgt anschließend mit Hilfe moderner • Schnittstellen und Kommunikation Verfahren des maschinellen Lernens. Die • Sensorik Ergebnisse der Analyse werden verständlich aufbereitet und in Form von natürlicher Sprache übermittelt. Kategorie 4: Mensch und Arbeit www.sake-projekt.de • Assistenzsysteme • Mensch-Maschine-Interaktion

Fördergeber BMWi Projektpartner • AviComp Controls GmbH, Leipzig Laufzeit • Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS), Sankt Augustin 12/14−11/17 • Heidelberger Druckmaschinen AG, Heidelberg • Ontos GmbH, Leipzig Kontakt • Universität Leipzig, Leipzig USU Software AG, Karlsruhe USU Software AG, Karlsruhe • Henrik Oppermann Tel.: +49 721 97903-103 Demoanwendung E-Mail: [email protected] • Produktion

Das Ziel von SAMPL besteht in der Entwicklung Themen einer Ende-zu-Ende Security (Chain of Trust) Wertschöpfungskette für additive Fertigungsver- Kategorie 1: Engineering fahren – von der Entstehung digitaler 3-D-Druck-Daten über deren sicheren Aus- • Entwicklungs- und Migrationskonzepte tausch mit dem 3-D-Druckdienstleister und dem • Integrierte IT-Werkzeuge dort eingesetzten „Trusted 3-D-Drucker“ bis zum • Produktentwicklung gedruckten Produkt. Zusätzlich zu den ver- schlüsselten 3-D-CAD-Daten erfolgt die Imple- mentierung eines digitalen Lizenzmanagements auf Basis der Blockchain-Technologie. Die Kategorie 2: Produktion SAMPL-Technologie wird unter realen Ferti- • Production on demand gungsbedingungen in den Bereichen Luftfahrt und Automobilindustrie sowie für die weltweite Ersatzteilversorgung getestet. Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik www.sampl-3d.de • Schnittstellen und Kommunikation

Fördergeber Kategorie 5: Geschäftsmodelle BMWi • Beispiele für neue Services • Wertschöpfungspartnerschaften

Laufzeit 11/16−10/19 Kategorie 6: Rahmenbedingungen • IT-Sicherheit • Standards Kontakt PROSTEP AG, Hannover Dr. Martin Holland Tel.: +49 511 540 580 E-Mail: [email protected]

Projektpartner • 3D MicroPrint GmbH, Chemnitz • Airbus Operations GmbH, Hamburg • consider it GmbH, Hamburg • EvoBus GmbH, Ulm • Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme (ENAS), Chemnitz • NXP Semiconductors Germany GmbH, Hamburg • PROSTEP AG, Hannover • Technische Universität Hamburg-Harburg (TUHH) – Institut für Flugzeug-Kabinensysteme (FKS), Hamburg • Universität Hamburg – Hamburg Research Center for Information Systems (HARCIS), Hamburg • Universität Ulm – Institut für Verteilte Systeme, Ulm

Demoanwendung (Use Case) • Automotive, Luftfahrt

Ein sogenanntes Ressourcen-Cockpit führt die Themen für die Wartung und Instandhaltung relevanten Datenströme der Produkte und Produktionsres- Kategorie 2: Produktion sourcen zusammen und stellt sie dem mobilen Mitarbeiter – z.B. auf einem Tablet – zur Verfü- • Wartung und Instandhaltung gung. So erstellt das Cockpit automatisiert und dynamisch eine Übersicht der anstehenden Auf- gaben, notwendigen und freien Ressourcen, Maschinenzustände und Termine und ist an ver- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik schiedene Nutzerrollen anpassbar (z.B. Instand- • Schnittstellen und Kommunikation halter, Disponent, Entscheider). Ein Plugin-Kon- zept ermöglicht zudem die Einbindung von Managementinformationssystemen. Kategorie 4: Mensch und Arbeit www.tu-chemnitz.de/mb/ArbeitsWiss/s-cps/ • Assistenzsysteme

Fördergeber Kategorie 5: Geschäftsmodelle BMBF • Beispiele für neue Services

Laufzeit 01/14−12/16

Kontakt CBS Information Technologie AG, Chemnitz Ullrich Trommler Tel.: +49 371 8100340 E-Mail: [email protected]

Projektpartner • AUDI AG, Ingolstadt • BLU energy AG, Lonsee-Luizhausen • CBS Information Technologies AG, Chemnitz • Continental AG, Limbach-Oberfrohna • fortiss GmbH, München • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg – Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS), Nürnberg • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg – Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Innovation und Wertschöpfung, Nürnberg • HHL Leipzig – Center for Leading Innovation & Cooperation (CLIC), Leipzig • Hiersemann Prozessautomation GmbH, Chemnitz • Technische Universität Chemnitz – Professur Arbeitswissenschaft und Innovationsmanagement, Chemnitz • Technische Universität Chemnitz – Professur Fabrikplanung und Fabrikbetrieb, Chemnitz • XENON Automatisierungstechnik GmbH, Chemnitz

Demoanwendung • Automotive, Maschinenbau

SaSCh zielt auf eine durchgängige End-to-End- Themen Überwachung der Qualität von Bauteilen, Kom- ponenten und Produkten während ihres Lebens- Kategorie 1: Engineering zyklus ab. Der Fokus des Projekts liegt dabei auf der Supply Chain. Mittels stationärer und • Lebenszyklusmanagement mobiler Sensoren werden qualitätsrelevante Umwelteinflüsse erfasst und digitalisiert. Die Datenspeicherung erfolgt dezentral in den betei- Kategorie 2: Produktion ligten Unternehmen, so dass die Datensouverä- nität der Unternehmen gewahrt wird. Der unter- • Logistik nehmensübergreifende Austausch der Daten erfolgt eventbasiert; deren Auswertung ermög- licht neue Services zur Sicherung der Pro- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik duktqualität sowie zur Steigerung der Supply- Datenanalyse Chain-Effizienz. • • Schnittstellen und Kommunikation www.sasch-projekt.de • Sensorik

Fördergeber Kategorie 5: Geschäftsmodelle BMWi • Beispiele für neue Services

Laufzeit 11/16−10/19 Projektpartner • BIBA – Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH, Bremen • BLG Logistics Group AG & Co. KG, Bremen Kontakt • GS1 Germany GmbH, Köln BIBA – Bremer Institut für Produktion und • queo GmbH, Dresden Logistik GmbH, Bremen • Robert Bosch GmbH, Bühl Prof. Dr.-Ing. Michael Freitag Tel.: +49 421 218 50 002 E-Mail: [email protected] Demoanwendung • Produktion

Die ScaleIT-Projektpartner entwickeln eine Themen erweiterbare technische Plattform, über die Sensoren und intelligente Werkzeuge mit den Kategorie 1: Engineering IT-Systemen vernetzt werden. Mit Softwarebau- Dokumentation steinen (Apps) werden die Daten zu Informatio- • nen verlinkt. Die Anwendung intelligenter Werk- • Integrierte IT-Werkzeuge zeuge, wie interaktive Dokumente, intelligente • Produktentwicklung Werkstückträger und Prüfmittel, soll Prüfpro- zesse durch mehr Transparenz effizienter machen und alle Beteiligten bei Entscheidungen unterstützen. Mithilfe der ScaleIT-Hard- und Kategorie 2: Produktion -Software sollen vor allem klein- und mittelstän- • Logistik dische Unternehmen einen einfachen Zugang • Montage zu Industrie 4.0 erhalten. • Produktionsmaschinen www.scale-it.org/de • Wartung und Instandhaltung

Fördergeber Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik Datenanalyse BMBF • • Schnittstellen und Kommunikation • Sensorik Laufzeit 01/16−12/18 Kategorie 4: Mensch und Arbeit • Arbeitsorganisation Kontakt • Mensch-Maschine-Interaktion microTEC Südwest e.V., Freiburg Dr. Maziar Afshar Tel.: +49 761 386909-16 E-Mail: [email protected] Kategorie 5: Geschäftsmodelle • Beispiele für neue Services • Methoden • Wertschöpfungspartnerschaften

Projektpartner • Bull GmbH, Köln • Carl Zeiss 3D Automation GmbH, Aalen • Digiraster GmbH, Stuttgart • FEINMETALL GmbH, Herrenberg • Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO), Stuttgart • Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – Lehrstuhl für Pervasive Computing Systems (PCS) – Telecooperation Office (TECO), Karlsruhe • microTEC Südwest e.V., Freiburg • Ondics GmbH, Esslingen • RoodMicrotec GmbH, Stuttgart • SICK AG, Waldkirch • Smart HMI GmbH, Meerbusch • Universität Stuttgart – Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement (IAT), Stuttgart

Demoanwendung • Produktion

Durchgängige und sichere „Plug-and-work“- Themen Lösungen stellen Protokolle und Methoden zur sicheren Selbstkonfiguration von Fertigungs- Kategorie 1: Engineering komponenten zur Verfügung. Sie basieren auf industriellen Standards und versetzen die Kom- • Integrierte IT-Werkzeuge ponenten in die Lage, sich selbst mit ihren Fähigkeiten, z.B. steuerungsrelevanten Daten- punkten oder Fertigungsparametern, zu Kategorie 2: Produktion beschreiben. Dadurch lassen sich Inbetriebnah- mezeiten und manuelle Konfigurationsarbeiten • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) bei Einzelmaschinen um bis zu 20 Prozent und bei verketteten Anlagen und deren Anbindung an die überlagerte IT um bis zu 70 Prozent Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik reduzieren. • Schnittstellen und Kommunikation www.secureplugandwork.de www.plugandwork.fraunhofer.de

Kategorie 6: Rahmenbedingungen • IT-Sicherheit Fördergeber • Standards BMBF

Laufzeit 11/13−04/17

Kontakt Fraunhofer-Institut für Optronik, System- technik und Bildauswertung (IOSB), Karlsruhe Dr.-Ing. Olaf Sauer Tel.: +49 721 6091477 E-Mail: [email protected]

Projektpartner • August Steinmeyer GmbH & Co. KG, Albstadt • cbb software GmbH, Lübeck • Franz Kessler GmbH, Bad Buchau • Fraunhofer Application Center Industrial Automation (IOSB-INA), Lemgo • Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB), Karlsruhe • Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung (ISI), Karlsruhe • Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – wbk Institut für Produktionstechnik, Karlsruhe • MAG IAS GmbH, Göppingen • MOC Danner GmbH, Ammerbuch • ROMAI Robert Maier GmbH, Vaihingen/Enz-Horrheim • SCHUNK GmbH & Co KG, Lauffen/Neckar • WIBU-SYSTEMS AG, Karlsruhe

Demoanwendung • Sondermaschinenbau, Anlagenbau, Produktion Weißware und Automotive

SemAnz40 bereitet den Weg für Standards und Themen Normen im Bereich Industrie 4.0. Dazu erarbeiten die Projektpartner eine geeignete semanti- Kategorie 6: Rahmenbedingungen sche Basis für den Informationsaustausch in Industrie-4.0-Anwendungsfällen. Grundlagen für • Standards die Arbeiten bilden die etablierten Standards zur Beschreibung mit Merkmalen – insbesondere eCl@ss (IEC 61987), zur Strukturierung von Informationen – insbesondere AutomationML Projektpartner (IEC 62714) sowie zur Spezifikation von Schnitt- • eCl@ss e.V., Köln stellen – insbesondere OPC UA (IEC 62541). • Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg – www.semanz40.de Institut für Automatisierungstechnik (HSU), Hamburg • Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Institut für Automatisierungstechnik (IFAT), Magdeburg Fördergeber • Rösberg Engineering Ingenieurgesellschaft mbH für Automation, Karlsruhe BMWi Demoanwendung • Produktion Laufzeit 12/15−12/17

Kontakt Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg – Institut für Automa- tisierungstechnik (HSU), Hamburg Prof. Dr.-Ing. Alexander Fay Tel.: +49 40 6541 2719 E-Mail: [email protected]

SensorCloud ermöglicht die Vernetzung und Themen Steuerung von Sensoren und Aktoren über die Cloud. So sollen smarte Infrastrukturen entste- Kategorie 1: Engineering hen, die sich global auslesen und steuern lassen. Sensoren messen Werte und Verbrauch, • Integrierte IT-Werkzeuge Aktoren greifen regelnd ein, um zum Beispiel Energie in Gebäuden effizienter zu nutzen. Über offene Schnittstellen werden Unternehmen und Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik Dienstleister verschiedene Anwendungen für diese Technologie über die Cloud anbieten kön- • Aktorik nen. Eine sichere und auf Standards basierende • Datenanalyse Kommunikation mit Ende-zu-Ende-Verschlüsse- • Schnittstellen und Kommunikation lung sowie eine Datenverarbeitung in Echtzeit • Sensorik sind weitere Merkmale der SensorCloud.

Kategorie 5: Geschäftsmodelle Fördergeber • Beispiele für neue Services BMWi

Kategorie 6: Rahmenbedingungen Laufzeit • IT-Sicherheit 01/12−12/14 • Standards

Kontakt Technische Hochschule Köln (TU Köln) – Projektpartner Institut für Nachrichtentechnik (INT), Köln QSC AG, Köln Prof. Dr. Gregor Büchel • Tel.: +49 221 8275 2488 • RWTH Aachen University, Aachen E-Mail: [email protected] • symmedia GmbH, Bielefeld • Technische Hochschule Köln (TU Köln) – Institut für Nachrichtentechnik (INT), Köln

Ziel des Projekts SePiA.Pro ist die Optimierung Themen moderner Produktionsanlagen. Die Optimierung soll sowohl unternehmensweit als auch firmen- Kategorie 1: Engineering übergreifend geschehen. Grundlage der Opti- mierung sind sogenannte Smart Services. Diese • Integrierte IT-Werkzeuge sind web-basierte Anwendungen, welche Pro- duktionsdaten aggregieren, interpretieren und analysieren. Das Projekt hat vier Kernaufgaben: Kategorie 2: Produktion Datenvermittlung; Datenanalyse; ein Paketie- rungsformat für Smart Services sowie eine • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) Plattform zum Austausch, Vertrieb und Verwal- • Produktionsmaschinen tung von Smart Services. Die Zielgruppe des Projekts sind kleine und mittlere Unternehmen, die so neue Geschäftsmodelle im Bereich Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik Industrie 4.0 aufbauen. • Datenanalyse www.projekt-sepiapro.de • Schnittstellen und Kommunikation • Sensorik

Fördergeber BMWi Kategorie 5: Geschäftsmodelle • Beispiele für neue Services

Laufzeit

03/16−02/19 Kategorie 6: Rahmenbedingungen • IT-Sicherheit • Standards Kontakt TWT GmbH Science & Innovation, Stuttgart Dr. Ulrich Odefey Tel.: +49 711 215 777 0 E-Mail: [email protected]

Projektpartner • Daimler AG, Stuttgart • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH, Berlin • TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH & Co. KG, Ditzingen • TWT GmbH Science & Innovation, Stuttgart • Institut für Architektur von Anwendungssystemen, Universität Stuttgart, Stuttgart

Demoanwendung • Produktion, Werkzeugmaschinen

Die SeRoNet-Projektpartner entwickeln eine web- Themen basierte Plattform, über die Komponentenherstel- ler, Systemintegratoren und Endanwender in Kategorie 1: Engineering Wertschöpfungsnetzen an der Entwicklung und dem Betrieb von Service- und Assistenzroboter- • Entwicklungs- und Migrationskonzepte systemen zusammenarbeiten. Die SeRoNet- • Integrierte IT-Werkzeuge Ausführungsplattform, ein OPC-UA-basiertes, standardisiertes Softwaremodell, ermöglicht, (Software-)Module unterschiedlicher Hersteller zu Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik lauffähigen Lösungen zu kombinieren. Geführte Dialoge und ein katalogähnliches Klassifizie- • Schnittstellen und Kommunikation rungssystem für Lösungen und Komponenten, z. B. für die Roboterarmsteuerung, bieten den Akteuren eine gemeinsame Kommunikations- grundlage, um Projekte zu initiieren und durch- Kategorie 4: Mensch und Arbeit zuführen. • Mensch-Maschine-Interaktion • Mensch-Roboter-Kollaboration www.seronet-projekt.de

Kategorie 5: Geschäftsmodelle Fördergeber • Wertschöpfungspartnerschaften BMWi

Laufzeit 03/17−02/21

Kontakt Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Stuttgart Dr. Björn Kahl Tel.: +49 711 970 1346 E-Mail: [email protected]

Projektpartner • Daimler TSS GmbH, Ulm • Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Stuttgart • Hochschule Ulm, Ulm • Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – Forschungszentrum Informatik (FZI), Karlsruhe • KUKA Roboter GmbH, Augsburg • MLR System GmbH, Ludwigsburg • Ruhrbotics GmbH, Recklinghausen • Transpharm Logistik GmbH, Ulm • Universität Heidelberg – Universitätsklinikum Medizinische Fakultät Mannheim – Klinikum Mannheim GmbH, Mannheim • Universität Paderborn – Heinz Nixdorf Institut (HNI), Paderborn • Universität Stuttgart – Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen (ISW), Stuttgart

Demoanwendung • Produktion, Automotive, Gesundheit

Ziel von SERVICEFACTORY ist die Konzeption, Themen exemplarische Umsetzung und Validierung einer Online-Plattform für die Erfassung, Übermittlung Kategorie 1: Engineering und Analyse von personenspezifischen Daten, die von Sensoren in Alltagsgegenständen (z.B. • Integrierte IT-Werkzeuge Sportschuhe, Smart Watches etc.) erhoben werden. Die gesammelten Daten werden über eine technische Kommunikations-Infrastruktur weiter- geleitet und von einer Software analysiert und Kategorie 2: Produktion aggregiert. Die so zu sogenannten Smart Data • Production on demand aufbereiteten Daten können mit Hilfe von Service- anbietern dem Endkonsumenten als individuelle Dienstleistungsangebote über eine Online-Platt- form zur Verfügung gestellt werden. Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik • Datenanalyse • Schnittstellen und Kommunikation Fördergeber BMWi Kategorie 5: Geschäftsmodelle • Beispiele für neue Services Laufzeit • Wertschöpfungspartnerschaften 01/16−06/18

Projektpartner Kontakt adidas AG, Herzogenaurach • adidas AG, Herzogenaurach Burkhard Dümler • Deutsche Telekom AG, Bonn Tel.: +49 9132 84 0 • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Kaisers- E-Mail: [email protected] lautern • dresden elektronik ingenieurtechnik gmbh, Dresden • Humotion GmbH, Münster • RWTH Aachen, Aachen • Verein Deutscher Ingenieure e.V.(VDI), Düsseldorf

Demoanwendung • Sport, Gesundheit

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] SIDAP Skalierbares Integrationskonzept zur Datenaggregation, -analyse, -aufbereitung von großen Datenmengen in der Prozessindustrie

Das Ziel von SIDAP ist die Entwicklung und Themen Erprobung von Big-Data-Technologien für Sen- sordaten, die mithilfe von Messgeräten in der Prozessindustrie aufgenommen werden. Dazu Kategorie 1: Engineering entsteht eine sichere, skalierbare und unterneh- • Integrierte IT-Werkzeuge mensübergreifende Integrationsarchitektur, die bereits vorhandene Strukturinformationen und Datenströme in Engineering- und Prozessleit- systemen nutzt. Die Analyse und Aufbereitung Kategorie 2: Produktion der Gerätedaten ermöglicht es, Störungen in • Wartung und Instandhaltung Produktionsanlagen frühzeitig zu erkennen, Fehler präventiv zu identifizieren und rechtzeitig Gegenmaßnahmen einzuleiten. Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik www.sidap.de • Datenanalyse • Schnittstellen und Kommunikation • Sensorik Fördergeber BMWi Kategorie 4: Mensch und Arbeit • Assistenzsysteme Laufzeit 03/15−08/18

Kontakt Technische Universität München (TUM) – Fakultät für Maschinenwesen – Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme, München Prof. Dr.-Ing. Birgit Vogel-Heuser Tel.: +49 89 289 16400 E-Mail: [email protected]

Emanuel Trunzer Tel.: +49 89 289 16448 E-Mail: [email protected]

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] SIDAP Skalierbares Integrationskonzept zur Datenaggregation, -analyse, -aufbereitung von großen Datenmengen in der Prozessindustrie

Projektpartner • Bayer AG, Leverkusen • Covestro AG, Leverkusen • Evonik Industries AG, Essen • GEFASOFT AG, München • IBM Deutschland GmbH, Ehningen • KROHNE Messtechnik GmbH, Duisburg • NAMUR – Interessengemeinschaft Automatisierungstechnik der Prozessindustrie e.V., Leverkusen • SAMSON AG, Frankfurt am Main • SICK AG, Waldkirch • Technische Universität München (TUM) – Fakultät für Maschinenwesen – Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme, München • ZVEI - Zentralverband Elektrotechnik- und Elektronikindustrie e.V., Frankfurt am Main

Demoanwendung • Prozessindustrie

SmARPro steht für ein Gesamtsystem, das die Themen Auftragsebene – bestehend aus Produktions- steuerung, Warehouse-Management-Systemen und dem Enterprise Resource Planning – mit der Kategorie 1: Engineering Device-Ebene – bestehend aus Wearables (am • Integrierte IT-Werkzeuge Körper getragene Geräte) und Maschinen – ver- bindet. Durch die Nutzung der SmARPro Platt- form erhalten Unternehmen die Möglichkeit zur standardisierten Erfassung und Aufarbeitung von Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik Betriebsdaten. Die Anzeige der Informationen • Datenanalyse wird durch den Einsatz von Augmented Reality • Schnittstellen und Kommunikation ermöglicht. Die entsprechenden Devices können über die Plattform miteinander agieren.

Kategorie 4: Mensch und Arbeit www.smarpro.de • Assistenzsysteme • Mensch-Maschine-Interaktion Fördergeber BMBF Projektpartner • FORCAM GmbH, Friedrichshafen Laufzeit • Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML), Dortmund 09/14−12/18 • Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik (IWU), Chemnitz • Hiersemann Prozessautomation GmbH, Chemnitz • INTEC International GmbH, Hechingen Kontakt • Niles-Simmons Industrieanlagen GmbH, Chemnitz Robert Bosch GmbH, Homburg Robert Bosch GmbH, Homburg Dr. Thies Uwe Trapp • Tel.: +49 6841 182800 E-Mail: [email protected] Demoanwendung • Produktion, Logistik

Smart Data Web schlägt eine Brücke zwischen Themen zwei bisher voneinander getrennten Datenwelten: dem öffentlichen Internet und den internen Infor- Kategorie 2: Produktion mationswelten von Unternehmen. Eine neue Art von Wissensnetzen ermöglicht diese Verknüp- • Logistik fung und erleichtert die Selektion und Analyse relevanter Informationen. Solche Informationen können z.B. Naturkatastrophen, politische Unru- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik hen, Streiks oder Ausfälle der Zulieferer betreffen. Diese gefilterten Nachrichten helfen produzieren- • Datenanalyse den Unternehmen dabei, Planungs- und Ent- scheidungsprozesse wie etwa das Lieferketten- management zu optimieren. Kategorie 4: Mensch und Arbeit • Assistenzsysteme www.smartdataweb.de

Fördergeber Projektpartner BMWi • Beuth Hochschule für Technik Berlin, Berlin • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) – Sprachtechnologie und Intelligente Analytik von Massendaten, Berlin Laufzeit • Siemens AG, Berlin und München 04/15−03/18 • uberMetrics Technologies GmbH, Berlin • Universität Leipzig – Agile Knowledge Engineering and Semantic Web (AKSW), Leipzig Kontakt • VICO Research & Consulting GmbH, Leinfelden-Echterdingen Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) – Sprachtechnologie und Intelligente Analytik von Massendaten, Demoanwendung Berlin Prof. Dr. Hans Uszkoreit • Logistik, Marktforschung Tel.: +49 30 23895 1800 E-Mail: [email protected]

Dr. Leonhard Hennig Tel.: 030 23895 1821 E-Mail: [email protected]

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] Smart-Farming-Welt Herstellerübergreifende Vernetzung von Maschinen im landwirtschaftlichen Pflanzenbau mithilfe einer Serviceplattform

Das Ziel von Smart-Farming-Welt besteht in der Themen herstellerübergreifenden Vernetzung von Maschi- nen im landwirtschaftlichen Pflanzenbau mithilfe Kategorie 1: Engineering einer Serviceplattform. Dies schließt die Integra- tion von externen Daten, wie z. B. Wetterprogno- • Integrierte IT-Werkzeuge sen, mit ein. Durch die intelligente Analyse und Kombination von historischen Daten – z.B. zu Düngeraten und Fruchtfolge – und Echtzeitdaten lassen sich der Gesamtprozess des Pflanzenan- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik baus optimieren und Ernteerträge und deren • Datenanalyse Qualität prognostizieren. Die offene Plattformar- • Schnittstellen und Kommunikation chitektur ermöglicht zudem die Einbindung Dritter und damit neue Kooperationen zwischen den Wertschöpfungspartnern. Kategorie 4: Mensch und Arbeit Arbeitsorganisation www.smart-farming-welt.de • • Assistenzsysteme

Fördergeber Kategorie 5: Geschäftsmodelle BMWi • Beispiele für neue Services • Wertschöpfungspartnerschaften Laufzeit 03/16−02/19 Projektpartner • CLAAS E-Systems KGaA mbH & Co KG, Gütersloh Kontakt • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH, DFKI, Saarbrücken FIR e.V. an der RWTH Aachen, Aachen • FIR e.V. an der RWTH Aachen, Aachen Benedikt Moser GRIMME Landmaschinenfabrik GmbH & Co. KG, Damme Tel.: +49 241 47705-205 • E-Mail: [email protected] • Logic Way GmbH, Schwerin • Telekom AG, Telekom Innovation Laboratories, Berlin

Demoanwendung • Landwirtschaft

SmartDiF steht für ein Konzept der Wertschöpfung Themen durch die unternehmensübergreifende Nutzung von Datenmengen, die im Produktionsprozess – Kategorie 1: Engineering z.B. von Werkzeugen, Werkzeugmaschinen oder Produktionsanlagen – erzeugt werden. Damit soll • Entwicklungs- und Migrationskonzepte es möglich werden, systematisch Innovationen, • Produktentwicklung Produktideen und insbesondere Dienstleistungen produktionsnah zu generieren und diese gemeinsam mit den beteiligten Wertschöpfungspartnern Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik professionell zu gestalten. Zudem überprüfen die Datenanalyse Projektpartner, inwieweit diese Methodik des fak- • tenbasierten Service Engineering auch auf andere • Schnittstellen und Kommunikation Felder datenintensiver Dienstleistungsinnovatio- nen übertragbar ist.

Kategorie 5: Geschäftsmodelle www.smartdif.de • Beispiele für neue Services • Wertschöpfungspartnerschaften Fördergeber BMBF Projektpartner • Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen (IIS), Erlangen Laufzeit • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Nürnberg 08/15−07/18 • Siemens AG, Erlangen • Schaeffler Technologies AG & Co. KG, Herzogenaurach

Kontakt Demoanwendung Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürn- Produktion berg, Nürnberg • Prof. Dr. Kathrin M. Möslein, Prof. Dr. Angela Roth Tel.: +49 911 5302-284 E-Mail: [email protected]

SMART FACE steht für ein dezentral gesteuertes Themen Produktionssystem, in dem Montageteile und zu bearbeitende Teile ihren Weg eigenständig von Kategorie 2: Produktion Maschine zu Maschine finden. Redundant vorhandene Maschinen verteilen selbstorganisierend die • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) Last und erreichen einen effizienteren Betrieb und eine höhere Auslastung. Es steht damit eine durchgängige Methodik zur übergreifenden Pro- grammplanung (Wochenprogrammerstellung) zur Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik Verfügung, die auf die Anforderungen der Kleinst- • Schnittstellen und Kommunikation serienfertigung ausgelegt ist. Das setzt einen kon- • Sensorik tinuierlichen Datenaustausch der smarten Objekte (Maschinen) sowie des Lagers und eine flexible Steuerung voraus. Projektpartner www.smartfactoryplanning.de • Continental Automotive GmbH, Regensburg • Continental Teves AG & Co. OHG, Frankfurt am Main Fördergeber • F/L/S Fuzzy Logik Systeme GmbH, Dortmund Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. – BMWi • Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML), Dortmund • Lanfer Automation GmbH & Co. KG, Borken Laufzeit • Logata Digital Solutions GmbH, Dortmund SICK AG, Waldkirch 11/13−10/16 • • Technische Universität Dortmund – Lehrstuhl für Graphische Systeme, Dortmund • Volkswagen AG, Wolfsburg Kontakt Logata Digital Solutions GmbH, Dortmund Demoanwendung Andreas Trautmann Automotive Tel.: +49 231 878008-0 • E-Mail: [email protected]

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] Smart Factory Entwicklung von Prozessen und Strukturen für den Aufbau von Smart Factories in der Textilindustrie und Ableitung von typischen Industrie- 4.0-Anwendungen

Das Vorhaben ist Teil des BMBF-Zwanzig20-Pro- Themen jekts futureTEX. Smart Factory verfolgt das Ziel, spezifische Anforderungen ausgewählter Anwen- Kategorie 4: Mensch und Arbeit dungsfälle von Industrie 4.0 in der Textilindustrie (vernetzte Produktion, resiliente Fabrik, intelli- • Arbeitsorganisation gente Instandhaltung, selbstorganisierende Logis- tik) darzustellen. Auf Basis der Analyse des bran- chenspezifischen Bedarfs sowie existierender Kategorie 6: Rahmenbedingungen Probleme und Barrieren werden konkrete Hand- lungsansätze und Potenziale abgeleitet. Als • Implementierungsempfehlungen für Unternehmen Ergebnis des Vorhabens steht eine Spezifikation für eine „Smarte Textilfabrik“ mit typischen Pro- zessen und Strukturen zur Verfügung. Projektpartner www.futuretex2020.de • Cetex Institut für Textil- und Verarbeitungsmaschinen gemeinnützige GmbH, Chemnitz • Cotesa GmbH, Mittweida Fördergeber • CBS Information Technologies AG, Chemnitz BMBF • Curt Bauer GmbH, Aue • Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB), Karlsruhe Laufzeit • Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik (IWU), Chemnitz 10/15−03/17 (Smart Factory) • RWTH Aachen, Institut für Textiltechnik, Aachen 2014–2021 (futureTEX) • Sächsisches Textilforschungsinstitut e.V. (STFI), Chemnitz • Terrot GmbH, Chemnitz TU Chemnitz, Professur Fabrikplanung und Fabrikbetrieb, Chemnitz Kontakt • Sächsisches Textilforschungsinstitut e.V. (STFI), Chemnitz Demoanwendung Dirk Zschenderlein (Leiter Projektteam futureTEX) Tel.: +49 371 5274-283 • Textilindustrie E-Mail: [email protected]

TU Chemnitz, Professur Fabrikplanung und Fabrikbetrieb, Chemnitz Prof. Ralph Riedel (Koordinator Smart Factory) Tel.: +49 371 531-35314 [email protected]

SmartEnergyHub zielt auf den energieoptimierten Themen Betrieb von Infrastrukturanlagen ab. Dazu dient eine sensorbasierte Smart-Data-Plattform, die Kategorie 1: Engineering Energiemanagementdaten und Wetterprognosen berücksichtigt und verarbeitet. Sie kann mit exter- • Integrierte IT-Werkzeuge nen Marktplätzen zur Nutzung kostengünstiger Energieversorgungsangebote verbunden werden. Die gesamtheitliche Betrachtung aller Anlagen bietet die Möglichkeit, vorhandene Energiesparpo- Kategorie 2: Produktion tenziale optimal zu erschließen. Die Plattform ist • Energiemanagement als cloudbasierte IT-Lösung auf Basis einer skalierbaren In-memory Datenbank konzipiert. Der Praxistext von SmartEnergyHub erfolgt am Stutt- garter Flughafen. Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik • Datenanalyse www.smart-energy-hub.de • Sensorik

Fördergeber BMWi Projektpartner • Fichtner IT Consulting AGmbH, Stuttgart Flughafen Stuttgart GmbH, Stuttgart Laufzeit • • Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO), Stuttgart 01/15−12/17 • Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse und Systeme (IAIS), Sankt Augustin • in-integrierte informationssysteme GmbH, Konstanz Kontakt • Seven2one Informationssysteme GmbH, Karlsruhe Fichtner IT Consulting GmbH, Stuttgart Dr. Albrecht Reuter Demoanwendung Tel.: +49 711 8995-1964 Infrastruktur (Flughafen) E-Mail: [email protected] •

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] SmartF-IT Cyber-physikalische IT-Systeme zur Komplexitätsbeherrschung einer neuen Generation multiadaptiver Fabriken

Die IT-Lösung SmartF-IT ermöglicht den Einsatz Themen adaptiver cyber-physischer IT-Systeme auf allen Ebenen in der Produktion und vernetzt die Pla- Kategorie 1: Engineering nung, die Steuerung und den Betrieb der Produk- tion mit Prozessen, Produkten, Betriebsmitteln • Integrierte IT-Werkzeuge und Beschäftigten. Im Fokus steht die wandlungs- fähige Produktionseinheit zur optimierten Ferti- gung kundenindividueller Produkte. Dabei erhal- Kategorie 2: Produktion ten die Mitarbeiter Unterstützung durch neue, Produktionsplanung und -steuerung personalisierte industrielle Assistenzsysteme. Die • Funktionalität von SmartF-IT wurde in einer bestehenden Produktion sowie anhand der Pla- nung und dem Betrieb einer neuen Fertigungsli- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik nie getestet. • Schnittstellen und Kommunikation www.smartf-it-projekt.de

Kategorie 4: Mensch und Arbeit Fördergeber • Assistenzsysteme Mensch-Maschine-Interaktion BMBF •

Laufzeit Projektpartner 06/13−05/16 • BMW Group, München • Bosch Rexroth AG, Stuttgart • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Kontakt Saarbrücken Deutsches Forschungszentrum für • fortiss GmbH, München Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), imperial-Werke oHG, Bünde Saarbrücken • Dr. Dietmar Dengler • PLATOS GmbH, Herzogenrath Tel.: +49 681 85775-5259 • Robert Bosch GmbH, Schwieberdingen E-Mail: [email protected] • Technische Universität Darmstadt, Darmstadt • ZeMA – Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik gGmbH, Saarbrücken

Demoanwendung • Produktion

Die SMARTSITE-Projektpartner haben eine Platt- Themen form für intelligente Baustellennetze, Bauprozess- steuerungen, autonome Baumaschinen und Kategorie 1: Engineering -anlagen entwickelt. Auf Basis von einheitlichen Standards sorgt sie dafür, dass die automatisier- • Integrierte IT-Werkzeuge ten dezentralen Einzelsysteme untereinander sowie mit der Baustellenumgebung vernetzt sind. Der verbesserte Informationstausch und die Infor- mationsbereitstellung über die Baustellengrenze Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik hinweg führen zu einer deutlichen Verbesserung • Datenanalyse der Qualität und der ökonomischen sowie ökolo- • Schnittstellen und Kommunikation gischen Effizienz von Bauvorhaben. Als Anwen- • Sensorik dungsfall diente das Modell einer Autobahnbau- stelle. www.smartsite-project.de Kategorie 6: Rahmenbedingungen • Standards

Fördergeber BMWi Projektpartner • Ammann Verdichtung GmbH, Hennef Laufzeit • ceapoint aec technologies GmbH, Essen 11/13−10/16 • Drees & Sommer Infra Consult und Entwicklungsmanagement GmbH, Stuttgart • Ed. Züblin AG, Mainz • Topcon Deutschland GmbH, Bad Vilbel Kontakt • Universität Hohenheim, Hohenheim Drees & Sommer Infra Consult und Entwick- lungsmanagement GmbH, Stuttgart Demoanwendung Dr. Burkhard Seizer Tel.: +49 711 22 29 33-4137 • Infrastruktur (Straßenbau) E-Mail: [email protected]

Das neu entwickelte Werkzeugsystem fungiert als Themen Kommunikations- und Informationspartner für die Interaktionspartner im Werkzeugkreislauf, wie Kategorie 1: Engineering z.B. die Bearbeitungsmaschine oder das Werk- zeugmessgerät. Dazu haben die Projektpartner • Integrierte IT-Werkzeuge eine adaptive, robuste und energieautarke Daten- erfassung und -übertragung sowie eine modulare, ereignisgesteuerte Informationsarchitektur zur Kategorie 2: Produktion Vernetzung entwickelt. Zudem ermöglicht ein • Logistik Track-and-trace-System die Optimierung der • Produktionsmaschinen Werkzeuglogistik. In einem Handlungsleitfaden sind die Anforderungen an das Qualifikationsprofil für die Mitarbeiter, die SmartTool anwenden, Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik zusammengestellt. • Datenanalyse www.smarttool.tu-darmstadt.de/smarttool/index. • Schnittstellen und Kommunikation de.jsp • Sensorik

Fördergeber Kategorie 4: Mensch und Arbeit Aus- und Weiterbildung BMBF •

Laufzeit Projektpartner 10/13−03/17 • E. Zoller GmbH & Co. KG, Pleidelsheim • EINS GmbH, Karlsruhe Kontakt • Gühring KG, Sigmaringen-Laiz • Haimer GmbH, Igenhausen Heidelberger Druckmaschinen AG, Wiesloch Heidelberger Druckmaschinen AG, Wiesloch Matthias Wieschollek • Tel.: +49 49 6222 82-4126 • Siemens AG, Mülheim E-Mail: [email protected] • Technische Universität Darmstadt – Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW), Darmstadt • Technische Universität Darmstadt – Integrierte Elektronische Systeme (IES), Darmstadt

Demoanwendung • Produktion

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] SoMaLI Social Manufacturing and Logistics – Ein Leitbild der technologischen, organisatorischen und sozialen Herausforderungen der Industrie 4.0

Die SoMaLI-Projektpartner haben ein Leitbild für Themen die humanzentrierte Gestaltung digitaler Indus- triearbeit erarbeitet. Es geht davon aus, dass die Implementierung von Industrie-4.0-Systemen Kategorie 4: Mensch und Arbeit nicht nur technischen Zielen folgt, sondern auch • Arbeitsorganisation soziale Erfordernisse berücksichtigen muss. • Aus- und Weiterbildung Daher wird Industrie 4.0 als sozio-technisches System verstanden, in dem die Schnittstellen zwischen den Systemelementen Technik, Mensch Kategorie 6: Rahmenbedingungen und Organisation die zentralen Gestaltungsräume bilden. Dabei stellen die partizipative Systemge- • Handlungsempfehlungen für die Politik staltung, der Wandel von Führungsstilen und • Implementierungsempfehlungen für Unternehmen Maßnahmen der Kompetenzentwicklung wichtige Erfolgsfaktoren zur Umsetzung des Leitbilds dar.

Projektpartner Fördergeber • Technische Universität Dortmund, Fakultät Maschinenbau – BMWi Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen, Dortmund • Technische Universität Dortmund, WiSo-Fakultät – Forschungsgebiet Industrie- und Arbeitsforschung, Dortmund Laufzeit 05/15−09/16 Demoanwendung • Produktion, Logistik Kontakt Technische Universität Dortmund, WiSo-Fakultät – Forschungsgebiet Industrie- und Arbeitsforschung, Dortmund Prof. Dr. Hartmut Hirsch-Kreinsen E-Mail: [email protected]

Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen Prof. Dr. Michael ten Hompel E-Mail: [email protected]

SOPHIE verknüpft die reale Produktion mit der Themen digitalen Fabrik in Echtzeit. Die Verknüpfung ermöglicht den Einsatz virtueller Techniken wie der Augmented (AR) und Virtual Reality (VR). Kategorie 1: Engineering Diese Techniken befähigen die Mitarbeiter dazu, • Digitales Abbild geplante und reale Abläufe direkt in der Produk- • Integrierte IT-Werkzeuge tion zu beeinflussen und Eingriffe in den realen Prozessablauf durch virtuelle Simulation abzusi- chern. Zudem lassen sich mithilfe von SOPHIE Kategorie 2: Produktion große Datenmengen analysieren und auswerten. Produktionsplanung und -steuerung (PPS) Daraus leitet das System Entscheidungsoptionen • ab, deren Auswirkungen der Anwender durch die virtuellen Techniken verstehen und bewerten kann. Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik Datenanalyse www.sophie.tu-chemnitz.de • • Schnittstellen und Kommunikation

Fördergeber Kategorie 4: Mensch und Arbeit BMBF • Assistenzsysteme • Aus- und Weiterbildung Laufzeit • Mensch-Maschine-Interaktion 05/14−11/17

Kontakt Festo Lernzentrum Saar GmbH, St. Ingbert-Rohrbach Klaus Herrmann Tel.: +49 6894 591-7437 E-Mail: [email protected]

Projektpartner • Festo AG & Co. KG, Esslingen • Festo Lernzentrum Saar GmbH, St. Ingbert-Rohrbach • GEFASOFT AG, München • GROB-WERKE GmbH & Co. KG, Mindelheim • Ruhr-Universität Bochum – Gemeinsame Arbeitsstelle (RUB/IGM), Bochum • Ruhr-Universität Bochum – Lehrstuhl für Produktionssysteme (LPS), Bochum • Siemens Industry Software GmbH, Köln • SimPlan AG, Maintal • Technische Universität Chemnitz, Chemnitz • VDMA – Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau e.V., Frankfurt am Main • Volkswagen Sachsen GmbH, Zwickau • VORWERK Elektrowerke GmbH & Co. KG, Wuppertal

Demoanwendung • Produktion

Das Forschungsprojekt SPEEDFACTORY steht Themen für eine automatisierte Einzelstückfertigung, in der Menschen und Maschine in gemeinsamer Arbeitsumgebung Sportartikel sowie Bezüge für Kategorie 2: Produktion Autositze produzieren. Diese lassen sich inner- • Production on demand halb kurzer Zeit vom Design bis zum finalen Pro- dukt flexibel herstellen – Lieferwege und Reakti- onszeiten auf veränderte Modetrends verkürzen sich. Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik • Sensorik www.adidas-group.com/de/unternehmen/hinter- grundstories/specialty/forschung-als-wegbereiter/

Kategorie 4: Mensch und Arbeit • Mensch-Maschine-Interaktion Fördergeber BMWi

Kategorie 5: Geschäftsmodelle Laufzeit • Wertschöpfungspartnerschaften 10/13-09/16

Kontakt Projektpartner adidas AG, Herzogenaurach • adidas AG, Herzogenaurach Jan Hill • fortiss GmbH, München Tel.: +49 9132 84 4042 • Johnson Controls GmbH, Saarlouis E-Mail: [email protected] • KSL Keilmann Sondermaschinenbau GmbH, Lorsch • RWTH Aachen, Institut für Textiltechnik und Lehrstuhl für Textilmaschinenbau, Aachen

Demoanwendung • Bekleidung/Textilindustrie

Ziel von STEP ist es, auf Basis des prognostizier- Themen ten Instandhaltungsbedarfs von Maschinen den Einsatz von Technikern bedarfsgerecht, effizient und automatisiert zu planen. Hierfür werden alle Kategorie 2: Produktion relevanten Informationen gesammelt und darauf • Wartung und Instandhaltung aufbauend Einsätze intelligent geplant und unter- stützt. Durch Erfassung und Bereitstellung des global verteilten Service-Technikerwissens in einem cloudbasierten Informations- und Pla- Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik nungssystem verbessert STEP die Servicequali- • Datenanalyse tät, beschleunigt Serviceprozesse und verhindert • Sensorik ungeplante Maschinenstillstände. www.projekt-step.de Kategorie 4: Mensch und Arbeit • Arbeitsorganisation Fördergeber BMWi Kategorie 5: Geschäftsmodelle • Beispiele für neue Services Laufzeit 03/16−02/19 Kategorie 6: Rahmenbedingungen • IT-Sicherheit Kontakt USU Software AG, Karlsruhe Henrik Oppermann Tel.: +49 721 97903-103 Projektpartner E-Mail: [email protected] • FLS GmbH, Heikendorf • Heidelberger Druckmaschinen Aktiengesellschaft • Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Karlsruhe • TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co. KG, Ditzingen • USU Software AG, Karlsruhe

Demoanwendung • Produktion

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] STEPS Sozio-technische Gestaltung und Einführung cyber-physischer Produktionssysteme (CPPS) in nicht-F&E-intensiven Unternehmen

Ziel des Forschungsprojekts STEPS ist die Ent- Themen wicklung einer modularen Einführungssystematik für Industrie-4.0-Lösungen, die alle für nicht-F&E- intensive Unternehmen typischen technik-, Kategorie 2: Produktion mensch- und organisationsbezogenen Erfolgsfak- • Logistik toren und Hemmnisse berücksichtigt. Zur zielge- • Montage richteten Auswahl von CPPS-Lösungen und zur • Produktionsplanung und -steuerung (PPS) Transparenz dafür erforderlicher Voraussetzun- gen erarbeiten die Projektpartner eine webba- sierte Datenbank. Dies läuft parallel zur Entwick- lung und Integration von CPPS-Lösungen für vier Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik Anwendungsszenarien aus den Bereichen Logis- • Datenanalyse tik, Produktionssteuerung sowie Handhabung und Montage. www.steps-projekt.de Kategorie 4: Mensch und Arbeit • Arbeitsorganisation • Assistenzsysteme Fördergeber • Mensch-Roboter-Kollaboration BMBF

Kategorie 6: Rahmenbedingungen Laufzeit • Implementierungsempfehlungen für Unternehmen 11/15−10/18

Kontakt TOPSTAR GmbH, Langenneufnach Prof. Dr. Rainer Wagner Tel.: +49 8239 789-164 E-Mail: [email protected]

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] STEPS Sozio-technische Gestaltung und Einführung cyber-physischer Produktionssysteme (CPPS) in nicht-F&E-intensiven Unternehmen

Projektpartner • Hochschule Fresenius, Idstein • IG Metall, Frankfurt am Main • Institut für angewandte Arbeitswissenschaft e.V. (ifaa), Düsseldorf • InSystems Automation Vertriebsgesellschaft mbH, Fürth • Introbest GmbH & Co. KG, Fellbach • LP-Montagetechnik GmbH, Erlangen • MSP Material Synchronisation and Packaging GmbH, Köln • Netzwerk Industrie RuhrOst e.V. (NIRO), Unna • ProSTEP iViP e.V., Darmstadt • RapidMiner GmbH, Dortmund • RIF e.V. – Institut für Forschung und Transfer, Dortmund • Steiner Optik GmbH, Bayreuth • Südwestmetall – Verband der Metall- und Elektroindustrie Baden-Württemberg e.V., Stuttgart • Technische Universität Dortmund – Sozialforschungsstelle (SFS) – Forschungsgebiet Industrie- und Arbeitsforschung, Dortmund • TOPSTAR GmbH, Langenneufnach

Demoanwendung • Logistik, Montage, Produktion

Ziel des Projekts STOREFACTORY ist der Auf- Themen bau einer durchgängigen digitalen Wertschöp- fungskette, bei der die verschiedenen Schritte eines individualisierten Einkaufserlebnisses intelli- Kategorie 1: Engineering gent miteinander verknüpft werden. Dies reicht • Produktentwicklung von der individuellen Anpassung des Produkts an die spezifischen körperlichen Eigenschaften und ästhetischen Wünsche des jeweiligen Konsumen- ten bis zur Fertigung seines Produkts – im Kategorie 2: Produktion Geschäft und innerhalb kürzester Zeit. Am Bei- • Production on demand spiel des Produktionsprozesses „Stricken“ wird die gesamte Prozesskette entwickelt, digital abgebildet, im Geschäft aufgebaut und für einen Zeitraum von dreieinhalb Monaten getestet. Kategorie 5: Geschäftsmodelle • Beispiele für neue Services www.adidas-group.com/de/unternehmen/hinter- grundstories/specialty/forschung-als-wegbereiter/

Projektpartner Fördergeber • adidas AG, Herzogenaurach BMWi • F.G. Meier GmbH, Langenzenn • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Graphische Datenverarbeitung, Erlangen Laufzeit • RWTH Aachen, Aachen 09/15-05/17 • Uedelhoven Studios Ingolstadt, Ingolstadt

Kontakt Demoanwendung adidas AG, Herzogenaurach • Bekleidung/Textilindustrie Jan Hill Tel.: +49 9132 84 4042 E-Mail: [email protected]

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] ToolCloud Unternehmensübergreifendes Lebenszyklusmanagement für Werk- zeuge in der Cloud mittels eindeutiger Kennzeichnung und Identifikation

Um Werkzeugdaten für Unternehmen einer Themen Werkzeug-Supply-Chain durchgängig und per- manent bereitzustellen, haben die Projektpart- ner digitale Werkzeugbegleitkarten entwickelt. Kategorie 1: Engineering Diese sind in einer Trusted Cloud abgelegt, von • Integrierte IT-Werkzeuge der aus Daten unternehmens- und standort- • Lebenszyklusmanagement übergreifend schnell und einfach abgerufen und aktualisiert werden können. Dazu dienen eine eindeutige Kennzeichnung, die automatische Kategorie 2: Produktion Identifikation von Werkzeugen sowie die automatisierte Übertragung der Werkzeugdaten auf • Logistik die Maschinen. Auf diese Weise lassen sich • Produktionsmaschine Rüstzeiten beim Werkzeugwechsel in Produkti- onsbetriebe enorm reduzieren. Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik www.verbundprojekt-toolcloud.de • Datenanalyse • Schnittstellen und Kommunikation Fördergeber BMBF Kategorie 5: Geschäftsmodelle • Beispiele für neue Services • Wertschöpfungspartnerschaften Laufzeit 10/13−09/16

Kontakt HOMAG GmbH, Schopfloch Jana Bethke-Jehnert Tel.: +49 7443 13-2445 E-Mail: [email protected]

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] ToolCloud Unternehmensübergreifendes Lebenszyklusmanagement für Werk- zeuge in der Cloud mittels eindeutiger Kennzeichnung und Identifikation

Projektpartner • E. Zoller GmbH & Co. KG, Pleidelsheim • EGGER Holzwerkstoffe Wismar GmbH & Co. KG, Wismar • FORMWARE GmbH, Nußdorf am Inn • GS1 Germany GmbH, Köln • HOMAG GmbH, Schopfloch • Ledermann GmbH & Co. KG, Horb am Neckar • Ludwig Meister GmbH & Co. KG, Dachau • Schreiner Group GmbH & Co. KG, Oberschleißheim • Technische Universität München – Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik (fml), München • VOLLMER WERKE Maschinenfabrik GmbH, Biberach/Riß • Walter Maschinenbau GmbH, Tübingen

Demoanwendung • Produktion

Auszug aus: „Übersicht über Forschungsprojekte im Bereich Industrie 4.0“, VDMA • FKM, 2017 Kontakt: Judith Binzer • VDMA-Forum Industrie 4.0 • Telefon +49 69 6603-1810 • E-Mail [email protected] ToolRep Entwicklung einer innovativen Anlagentechnik zur automatisierten und laserbasierten Reparatur strukturierter Formeinsätze

Die Entwicklung eines hybriden Laserbearbei- Themen tungszentrums zur automatisierten Reparatur von Spritzgussformen steht im Fokus von ToolRep. Kategorie 2: Produktion Damit steht erstmals eine vollständige und durch- gängige Prozesskette zur Werkzeugreparatur in • Production on demand einem automatisierten, laserbasierten Prozessab- lauf zur Verfügung. Die Kombination zweier Ein- zelprozesse innerhalb einer Anlage, die mithilfe Kategorie 3: IT-Technologien und Automatisierungstechnik einer neu entwickelten Inline-Messtechnik gere- gelt werden, verschafft dem Anwender zudem • Sensorik signifikante Wettbewerbsvorteile durch reduzierte Rüstzeiten und geringeren Platzbedarf.

Projektpartner • ACSYS Lasertechnik GmbH, Mittweida Fördergeber • EUTECT GmbH, Dusslingen BMBF • Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT, Aachen • Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung, Konstanz Precitec Optronik GmbH, Neu-Isenburg Laufzeit • • Werkzeugbau Siegfried Hofmann GmbH, Lichtenfels 11/15−10/18

Demoanwendung Kontakt • Produktion (Spritzguss) ACSYS Lasertechnik GmbH, Mittweida Christian Kreisel Tel.: +49 3727 996909-24 E-Mail: [email protected]

VariKa Vernetztes Produkt- und Produktionsengineering am Beispiel VarIantenreicher, ultraleichter, metallischer FahrzeugKarosserien

Die VariKa-Projektpartner entwickeln ein vernetz- Themen tes Produkt- und Produktions-Engineering-Sys- tem für ultraleichte, bionisch optimierte, multi- Kategorie 1: Engineering funktionale Fahrzeugkarosseriekomponenten sowie für ein darauf abgestimmtes innovatives • Integrierte IT-Werkzeuge Fertigungskonzept mit laseradditiver Fertigung • Produktentwicklung und vorrichtungslosem Fügen. Am Beispiel hochflexibler Karosseriekomponenten, z.B. updatefähiger Batterieträger, werden die Poten- Kategorie 2: Produktion ziale der zu erarbeitenden Prozesskette • Production on demand demonstriert. Die Kombination durchgängiger Engineeringmethoden und 3-D-Fertigungstech- nologien ermöglicht eine wirtschaftliche Ferti- gung komplexer variantenintensiver Produkte. Projektpartner www.varika.de • EDAG Engineering GmbH, Wiesbaden • FFT Produktionssysteme GmbH & Co. KG, Fulda • FKM Sintertechnik GmbH, Biedenkopf Fördergeber • Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF, BMWi Darmstadt • Opel Automobile GmbH, Rüsselsheim

Laufzeit 04/17−03/20 Demoanwendung • Produktion, Automotive

Kontakt EDAG Engineering GmbH, Wiesbaden Dr.-Ing. Martin Hillebrecht Tel. +49 661 6000-255 E-Mail: [email protected]

VDMA Erscheinungsjahr Forum Industrie 4.0 2017 Judith Binzer Lyoner Str. 18 60528 Frankfurt am Main Copyright E-Mail: [email protected] VDMA und Partner Internet: industrie40.vdma.org

Bildnachweise FKM Titelbild: iStockphoto / Henglein and Steets Forschungskuratorium Maschinenbau e.V. Seite 1: VDMA Dietmar Goericke Seite 5: Fotolia / Fernando Lyoner Straße 18 Seite 7: Fotolia / zapp2photo 60528 Frankfurt am Main Seite 9: Fotolia / zapp2photo E-Mail: [email protected] Seite 11: Fotolia / zapp2photo Internet: www.fkm-net.de Seite 12: Fotolia / Andrey Popov Seite 13: Fotolia / jannoon028

Projektleitung VDMA-Forum Industrie 4.0 Judith Binzer

Konzeption und inhaltliche Beiträge rubicondo – Agentur für Kommunikation und Projektmanagement Dr. Claudia Weise

Chefredaktion und Layout VDMA-Forum Industrie 4.0 Dr. Beate Metten

Hinweis Die Verbreitung, Vervielfältigung und öffentliche Wiedergabe dieser Publikation bedarf der Zustimmung des VDMA und seiner Partner. Auszüge der Publikation können im Rahmen des Zitatrechts (§ 51 Urheberrechtsgesetz) unter Beachtung des Quellenhinweises verwendet werden. VDMA Forum Industrie 4.0 Lyoner Str. 18 60528 Frankfurt am Main Telefon +49 69 6603-1810 E-Mail [email protected] Internet industrie40.vdma.org

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