REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO

Ministère de l’Agriculture et du Développement Rural

Rapport du 9ème cycle d’analyse du Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire (IPC)

Avec le soutien technique et l’appui financier de la FAO et du PAM

En collaboration avec :

Juin 2013

Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Table des Matières

Table des Matières ...... 1 Liste des sigles et des abréviations ...... 2 1. Méthodologie ...... 7 1.1 Présentation de l’IPC ...... 7 1.2 Déroulement du processus du 9ème cycle en RDC ...... 7 1.3 Sources de données ...... 8 1.4 Indicateurs de sécurité alimentaire ...... 8 2. Principaux résultats du 9ème cycle IPC de la RDC ...... 8 2.1 Classification des territoires (unités d’analyse) de la RDC ...... 8 2.2 Carte IPC du 9ème cycle IPC de la RDC – Juin 2013 ...... 9 2.3 Caractéristiques provinciales ...... 11 2.3.1 Bandundu ...... 11 2.3.2 Bas Congo ...... 12 2.3.3 Equateur ...... 13 2.3.4 Kasaï Occidental ...... 14 2.3.5 Kasaï Oriental ...... 15 2.3.6 Katanga ...... 16 2.3.7 Maniema ...... 17 2.3.8 Nord Kivu ...... 18 2.3.9 Province Orientale ...... 19 2.3.10 Sud Kivu ...... 20 2.4 Estimation des populations en crise alimentaire ...... 21 3. Recommandations pour la réponse ...... 22 4. Recommandations au niveau de l’analyse IPC ...... 22 5. Conclusion ...... 23 6. Annexes ...... 24

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Liste des sigles et des abréviations

CSI Indice des stratégies de survie DSCRP Document de la Stratégie de Croissance et de Réduction de la Pauvreté EFSA Emergency Food Security Assessment FAA Forces Armées Angolaises FAO Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture FARDC Forces Armées de la République Démocratique du Congo FDLR Forces Démocratiques pour la Libération du Rwanda FLEC Front de Libération de l’Enclave de Cabinda HCR Haut Commissariat des Nations Unies pour les Refugiés INS Institut National de la Statistique IPC Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire M23 Mouvement du 23 mars MAG Malnutrition Aigüe Globale MAS Malnutrition Aigue Sévère MINAGRI Ministère de l’Agriculture, Pêche, Elevage et Développement Rural MSA Multi Sectoral Assessment NDC Nduma Defence of Congo NFI Biens non alimentaires OCHA UN Office for the Coordination of Humanitarian Affairs ONG Organisation Non Gouvernementale PAM Programme Alimentaire Mondial PEV Programme Elargi de Vaccination PNUD Programme des Nations Unies pour le Développement PPA Peste Porcine Africaine PPCB Péri Pneumonie Contagieuse Bovine PPR Peste des Petits Ruminants PRONANUT Programme National de Nutrition RDC République Démocratique du Congo RRMP Réponse Rapide aux Mouvements de Population SCA Score de Consommation Alimentaire SNSAP Surveillance Nutritionnelle, de Sécurité Alimentaire et d’Alerte Précoce UNICEF Fonds des Nations Unies pour l’Enfance ACLS Alliance pour un Congo Libre et Souverain

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Synthèse des résultats du 9ème République Démocratique Juin – Septembre 2013 du Congo (RDC) cycle IPC Situation actuelle de l’insécurité alimentaire aiguë La persistance des conflits armés à l’Est du pays et la chronicité de l’insécurité alimentaire entravent les efforts de tous les acteurs

Selon le 9ème cycle IPC du mois de juin 2013, 6,35 millions de personnes sont en insécurité alimentaire en RDC, phases 3 « crise » ou 4 « urgence », soit environ 10% de la population rurale. Comparativement au 8ème cycle du mois d’octobre 2012 (révisé en décembre 2012), on observe une très légère amélioration. Les efforts consentis au niveau des interventions ont pu éviter des catastrophes humanitaires, mais n’ont pas compensé la continuité ou la résurgence de certains facteurs de crise alimentaire : mise en évidence par des enquêtes récentes d’une forte dégradation de la situation alimentaire et nutritionnelle dans certaines provinces, la persistance des conflits armés et intercommunautaires avec des mouvements récurrents de population (déplacés internes, réfugiés, rapatriés, retournés, refoulés d’Angola). En ce qui concerne la dimension spatiale, en dépit du fait que plus de territoires soient classés en phase de crise c'est-à-dire en phase 3 (82 territoires en juin 2013 contre 77 en décembre 2012 et 63 en juin 2012), on note en revanche une diminution du nombre de territoires en phase 4 (Urgence). Le nombre de territoires en phase 4 est passé de 7 en décembre 2012 à 5 en juin 2013. Ces territoires qui étaient localisés auparavant dans 4 provinces, sont maintenant concentrés dans deux provinces : Nord Kivu (Rutshuru, Nyragongo, Masisi, Walikale) et Katanga (Manono). Ce qui traduit une légère atténuation du niveau d’acuité de la crise alimentaire.

Comment la situation a-t-elle évolué ? Dernière analyse IPC, Décembre 2012

Legende

Lacs et Cours d'eau

Frontiere Territoire Province Collectivité

Phases Actuelles ou Imminentes

Zone Non Analysée Zone aux Preuves Insuffisantes Minimale Sous Pression Crise Urgence Famine LaZone zone pouvant serait basculer probablement en une phasedans au moins une  pire sans aide humanitaire phase de pire sans les effets de l’aide humanitaire

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Principales conclusions et enjeux de l’analyse Le 9ème cycle d’analyse du Cadre intégré de classification de la sécurité alimentaire (IPC) de la RDC du mois de juin 2013 a identifié 6,35 millions de personnes en situation de crise et urgence alimentaire (phases 3 et 4 de l’IPC). Elles sont réparties dans 82 territoires pour la phase 3 et 5 territoires pour la phase 4. Les territoires en phase 4 Urgence sont localisés dans les zones affectées par les conflits armés du Nord Kivu (Rutshuru, Nyragongo, Masisi et Walikale) et du Katanga (Manono), tandis que 82 territoires sont en phase 3 Crise et que les 63 territoires restants sont en phase 2, Sous pression. S’appuyant sur une analyse multidimensionnelle de la sécurité alimentaire, cette classification a utilisé différents indicateurs informant sur les quatre résultats de sécurité alimentaire que sont la consommation alimentaire des ménages, l’évolution des moyens d’existence, l’état nutritionnel et la mortalité selon le cadre analytique de l’IPC. Les résultats des analyses situationnelles de la sécurité alimentaire en RDC mettent en exergue deux principales situations bien distinctes. Les provinces de l’Ouest et du Centre du pays (Bandundu, Bas Congo, Kasaï Occidental, Kasaï Oriental et Equateur), où l’on n’observe un accroissement du nombre de territoires en phase de crise par rapport au 8ème cycle (7 territoires sont passés de la phase 2 à la phase 3), caractérisés par une chronicité de l’insécurité alimentaire et de récents afflux de réfugiés centrafricains dans certains territoires au nord des provinces de l’Equateur et de la Province Orientale (38 471 à la date du 30 avril 2013 selon le HCR). Les indicateurs de sécurité alimentaire et nutritionnels continuent d’être problématiques du fait de la persistance de causes structurelles défavorables (faible productivité agricole à cause de la précarité des facteurs de production, présence d’épizooties et phytopathologies, inondations plus fréquentes, fort enclavement des zones de production agricole, etc.). Les scores de consommation alimentaire pauvre et limite sont parfois supérieurs à 50% et concernent dans certaines zones jusqu’à 70% de la population. Du fait entre autres de la pauvreté, du faible pouvoir d’achat, des épidémies et des mauvaises habitudes alimentaires, la malnutrition aigüe est persistante, avec des taux de malnutrition aiguë globale (MAG) qui dépassent largement le seuil de tolérance de 10% dans plusieurs zones enclavées du pays, ainsi que dans des zones minières. Les autres facteurs de crise comme les conflits intercommunautaires, l’impact néfaste sur les populations hôtes de l’arrivée massive des refugiés centrafricains et des rapatriés de la République du Congo dans l’ouest de l’Equateur, et l’afflux de personnes retournées suite à un ultimatum des autorités angolaises dans les provinces du Kasaï Occidental, du Kasaï Oriental et du Bandundu, désorganisent également les équilibres alimentaires et nutritionnels déjà très précaires. Les conflits armés rythment la situation du second groupe des provinces de l’Est du pays (Nord Kivu, Sud Kivu, Province Orientale, Maniema et Katanga). La période de novembre 2012 à mai 2013 a été caractérisée par la poursuite des conflits armés, entrainant d’importants mouvements de populations avec indubitablement la détérioration des moyens d’existence et des conséquences néfastes sur la situation de sécurité alimentaire des populations des zones concernées. De graves incidents sécuritaires (impliquant les FARDC, le M23, les séparatistes « Kata Katanga » et les autres groupes armés) ont été rapportés à : Goma, Rutshuru, Kitchanga au Nord Kivu ; Punia, Kasese au Maniema ; dans les territoires situés au centre et au nord du Katanga ; au nord du territoire d’Aru, au sud des territoires d’Irumu et de Mambasa, dans le District de l’Ituri, certaines zones dans les territoires d’Ango et de Banda dans le District du Bas Uélé en Province Orientale, ainsi que la réactivation de certains groupes armés au Sud Kivu. Néanmoins, des améliorations de l’état alimentaire et nutritionnel des populations sont perceptibles suite aux interventions de la communauté humanitaire et de développement ; c’est particulièrement le cas dans les provinces du Nord Kivu (Lubero et Sud Masisi), du Katanga (Pweto et Mitwaba), du Maniema (Lubutu et Pangi) et du Sud Kivu (Kalehe). De 4 provinces où on observe des territoires en phase d’urgence en octobre/décembre 2012, seules 2 provinces sont concernées par le présent cycle IPC : le Nord Kivu (Rutshuru, Nyragongo, Masisi et Walikale) et le Katanga (Manono). C’est dans ces deux provinces que les récentes enquêtes ont mis en évidence une dégradation globale de la consommation alimentaire suite aux mouvements répétés des populations dus aux conflits armés et une situation de malnutrition tout aussi inquiétante que dans les zones de l’Ouest de la RDC. Les causes structurelles de crise évoquées pour les zones de l’Ouest sont également valables à l’Est du pays, avec en plus une forte pression démographique et des conflits fonciers limitant l’accès à la terre.

Méthode et processus L’analyse IPC de l’insécurité alimentaire aiguë inclut une grande diversité d’indicateurs et de preuves pour informer au final les quatre résultats de sécurité alimentaire à savoir : la consommation alimentaire, l’évolution des moyens d’existence, l’état nutritionnel et la mortalité. L’analyse utilise toutes les données secondaires disponibles et pertinentes, et l’unité d’analyse est le territoire (145 au total). L’analyse a porté sur l’ensemble du territoire national. Un atelier technique national, regroupant 45 analystes des différentes provinces et représentant les services techniques du Gouvernement (Agriculture, Santé, Plan), les agences des Nations Unies (FAO, PAM) et des ONG internationales et nationales, s’est déroulé du 05 au 09 juin 2013 à Kinshasa. Ce rapport est le fruit d’un consensus technique entre tous ces partenaires. La prochaine analyse devrait avoir lieu en octobre 2013, sous réserve de disponibilité de financements.

Recommandations pour les prochaines étapes Au niveau de la réponse. La persistance des situations d’insécurité et des mouvements de populations notamment dans les provinces de l’Est (Nord Kivu, Sud Kivu, Province Orientale et Maniema) et au centre et au nord de la province du Katanga d’une part, et la chronicité de l’insécurité alimentaire d’autre part, ont quelque peu atténué et limité l’impact des actions menées par les acteurs de la sécurité alimentaire en RDC. En vue d’améliorer la situation et apporter une réponse efficace à ces populations vulnérables, il est recommandé entre autres : (i) au Gouvernement et à ses partenaires d’améliorer l’accès humanitaire des zones affectées par les conflits armés et d’assurer la protection des personnes vulnérables ; (ii) aux acteurs humanitaires et de développement de poursuivre et d’intensifier les actions actuellement en cours dans le pays notamment dans les zones affectées par les conflits armés ; (iii) au Gouvernement et à ses partenaires d’améliorer la coordination et la complémentarité des actions pour plus d’efficacité et d’œuvrer pour assurer un continuum entre les activités d’urgence, de réhabilitation, de transition et de développement (renforcement de la résilience des communautés) pour briser définitivement le cercle vicieux de la pauvreté et de l’insécurité alimentaire en RDC ; (iv) aux partenaires techniques et financiers du Gouvernement de mobiliser les ressources nécessaires pour couvrir les besoins. Au niveau de l’analyse IPC. Il est recommandé de : (i) œuvrer pour accroître l’appropriation par le Gouvernement, (ii) développer des mécanismes de financement durable des analyses, (iii) poursuivre le renforcement des capacités des acteurs nationaux, (iv) améliorer la décentralisation de l’outil IPC au niveau provincial et (v) entreprendre une cartographie de l’insécurité alimentaire chronique grâce aux outils IPC adaptés.

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9th IPC analysis round – Summary of findings Democratic Republic of June – September 2013 the Congo (DRC) Acute food insecurity situation overview

The persistence of armed conflicts in the east of the country and the chronic food insecurity jeopardize the efforts of all stakeholders

According to the 9th IPC analysis led in June 2013, 6.35 million people experience food insecurity in DRC, classified in IPC phases 3 Crisis and 4 Emergency. Compared to the previous analysis of October 2012 (updated in December 2012), there has been a very slight overall improvement. Efforts made through the various interventions allowed to avoid humanitarian catastrophes, but did not compensate for the continuity or the resurgence of some food crisis factors, evidenced by recent assessments showing a high degradation of the food and nutrition situation in some provinces, and the persistence of armed and intercommunity conflicts with recurrent populations movements (internally displaced people, refugees, repatriated and returnees from Angola.

Regarding the spatial dimension, while a higher number of territories have been classified in crisis i.e. phase 3 (82 regions in June 2013 against 77 in December 2012 and 63 in June 2012), on the other hand the number of territories in phase 4 i.e. emergency have decreased, from 7 in December 2012 to 5 in June 2013. While 4 provinces had areas in phase 4 during the previous analysis, only 2 provinces still do: Northern Kivu (Rutshuru, Nyragongo, Masisi and Walikale) and Katanga (Manono), which shows a slight decrease in the severity of acute food insecurity.

Looking back : Previous IPC analysis, December 2012

Key for map

Lakes and Waterways Border Territory Province Collectivity

Acute Food Insecurity Phase

Not Analyzed Area with inadequate evidence Minimal Stressed Crisis Emergency Famine Area would likely be at least 1 phase  worse without the effects of humanitarian assistance

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Key findings and issues According to the 9th analysis cycle of Acute food insecurity held in June 2013 with the Integrated Food Security Phase Classification (IPC), 6.35 million people are in IPC phases 3 Crisis and 4 Emergency. This population is spread over 82 territories in phase 3 and 5 territories in phase 4 throughout the country. Territories in phase 4 which highlights an emergency situation are in areas affected by armed conflicts of Northern Kivu (Rutshuru, Nyragongo, Masisi and Walikale) and of the Katanga (Manono), whereas territories in phase 3 are present in all provinces. Based on a multidimensional analysis of food security, this classification used a broad set of indicators and evidence informing on the four food security outcomes according to the IPC framework: food consumption, livelihood change, nutritional status and mortality. This analysis highlights mainly two clearly distinct situations. In the provinces located in the west of the country (Bandundu, Bas Congo, Western Kasaï, Eastern Kasaï and Equateur), the number of territories in phase 3 Crisis has increased compared to the previous analysis (7 regions shifted from phase 2 to phase 3), characterized by chronic food insecurity and recent inflow of refugees from Central Africa to some northern provinces i.e. the Equator and western provinces (38,471 as of April 30th 2013 according to UNHCR). Food and nutritional security indicators still reflect a problematic situation due to the persistence of unfavorable structural causes (very low agricultural productivity due to the precarious production factors, presence of epizootics and phytopathology, frequent flooding, high isolation of agricultural production areas, etc.). Poor and borderline Food Consumption Scores reach more than 50% and even up to 70% of the population in some territories. Due to, among other things, poverty, low purchasing power, epidemics and poor nutrition practices, acute malnutrition is persisting with GAM (Global Acute Malnutrition) rates largely exceeding the tolerance threshold of 10% in several isolated provinces of the country as well as in the mining areas. The other crisis factors such as intercommunity conflicts, the negative impact of the important inflow of refugees from Central African Republic and repatriated populations of the Republic of the Congo on the host population of Western Equateur, and the inflow of returnees in the provinces of Eastern Kasaï and Bandundu following the ultimatum of Angolan authorities, all contribute to destabilizing the precarious food balance in the aforementioned provinces. Armed conflicts determine the situation of the second set of provinces in the east of the country (Northern Kivu, Southern Kivu, Eastern Province, Maniema and Katanga). The period from November 2012 through May 2013 was characterized by ongoing armed conflicts, causing massive displacement of populations with undoubtedly livelihoods deterioration and its negative impact on the food security situation of the populations in these areas. Severe security incidents (involving FARDC, the M23, the separatist movements such as “Kata Katanga” and other armed groups) have been reported in the following areas: Goma, Rutshuru, Kitchanga in the north of Kivu, Punia, Kasese in Maniema, in areas located in the centre and north of Katanga, in the north of Anu, in the south of Irumu and Mambassa, in the District of Ituri, some other zones in the Ango and Banda areas in the District of Bas Uélé in the Eastern Province, as well as the reactivation of some armed groups in Southern Kivu. Nevertheless, improvements have been noticed in the food and nutritional situation of populations following the intervention of humanitarian and development partners and institutions; that is namely the case in the provinces of Northern Kivu (Lubero and Southern Masisi), of Katanga (Pweto and Mitwaba), of Maniema (Lubutu and Pangi) and of Southern Kivu (Kalehe). Out of 4 provinces which included territories in phase 4 Emergency in October/December 2012, only 2 provinces still do: Northern Kivu (Rutshuru, Nyragongo, Masisi and Walikale) and Katanga (Manono). In these two provinces, recent surveys have evidenced an overall degradation of food consumption following the repeated displacements of populations due to armed conflicts and a malnutrition situation as worrying as in the western areas of DRC. Structural causes highlighted in western areas are also the underlying causes of the aforementioned crises in the east of the country, with moreover a high population pressure and land conflicts limiting access to land.

Methods and process The IPC analysis of acute food insecurity a large set of indicators and evidence to inform the four main food security outcomes namely food consumption, livelihood change, nutritional status and mortality. The analysis unit is the territory (a total of 145). The analysis covered the entire country. A technical national workshop, including 45 analysts from the different provinces and representing the Government technical services (Agriculture, Health, Plan), United Nations Agencies (FAO, WFP), as well as international and national NGOs was held from June 5 to 9, 2013 in Kinshasa. This report is the result of a technical consensus among all national partners. The next round of IPC analysis should take place tentatively in October, pending the availability of funds.

Recommendations for next steps Regarding the response. The persistence of civil insecurity and populations displacements in particular in the eastern provinces (northern Kivu, southern Kivu, eastern province and Maniema) and in the center and north of the Katanga province, and the chronic food insecurity have to some extent hindered and limited the impact of interventions implemented by the food security community in DRC. In order to improve the situation and meet efficiently the needs of vulnerable populations, it is recommended among other things that : (i) the Government and its partners improve the humanitarian access to areas confronted with armed conflicts and ensure the protection of vulnerable populations; (ii) Humanitarian and Development actors continue and intensify their current efforts especially in armed conflict areas; (iii) the Government and its partners improve the coordination and the complementarity of interventions for better efficiency and endeavor to ensure the continuum of emergency , rehabilitation, transitory, and development activities (strengthening the resilience of communities) in order to break the vicious circle of poverty and food insecurity in DRC ; (iv) Technical and Financial partners of the Government provide the necessary resources to meet the identified needs. Regarding the IPC analysis in DRC. It is recommended to: (i) support a higher appropriation of the IPC by the Government, (ii) develop sustainable funding mechanism to avoid cessation of activities, (iii) strengthen capacity of national stakeholders, (iv) decentralize of the IPC analysis process at provincial level, and (IV) leading the analysis of chronic food insecurity using the specific IPC tools.

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1. Méthodologie

1.1 Présentation de l’IPC

L’IPC est une analyse factuelle, harmonisée et consensuelle de la sécurité alimentaire visant une prise de décision informée. L’IPC est constitué d’un ensemble de protocoles (outils et procédures) qui permet de classifier la sévérité de l’insécurité alimentaire et fournit des connaissances concrètes utiles à la prise de décision. L’IPC réunit les acteurs de plusieurs secteurs. Il regroupe un vaste éventail d’indications relatives aux personnes vivant en insécurité alimentaire dans le but de répondre aux questions suivantes : Quel est le degré de sévérité de la situation ? Quelles sont les zones touchées par l’insécurité alimentaire ? Combien de personnes sont en insécurité alimentaire ? Qui sont ces personnes en termes de caractéristiques socio-économiques ? Pourquoi ces personnes vivent-elles dans l’insécurité alimentaire ?

L’IPC a quatre fonctions : 1) former un consensus technique ; 2) classifier sévérité et causes ; 3) communiquer pour l’action ; et 4) assurer qualité. Chaque fonction comprend des protocoles permettant d’orienter le travail des analystes de la sécurité alimentaire. L’approche de l’IPC a été conçue pour pouvoir être appliquée dans n’importe quel contexte, quel que soit le type d’insécurité alimentaire, de danger, d’environnement socio-économique, de moyens d’existence, de cadre institutionnel ou de données. L’IPC classifie les régions touchées par l’insécurité alimentaire aiguë en cinq phases : minimale, sous pression, crise, urgence et famine. Chacune de ces phases présente différentes implications en termes d’objectifs de l’intervention.

Tableau 1 : Actions recommandées par phase IPC Phases Actions  Soutenir les systèmes de production 1 Minimale  Soutenir le développement  Traiter les questions d’équité et de durabilité  Mettre en place des filets de sécurité  Réduire les risques 2 Sous Pression  Soutenir les moyens d’existence  Traiter les entraves structurelles  Accroître l’accès et les disponibilités alimentaires en urgence 3 Crise  Eviter la destruction des avoirs relatifs aux moyens d’existence  Intervenir en urgence pour éviter la malnutrition grave et la perte irréversible des avoirs en 4 Urgence améliorant l’accès et les disponibilités alimentaires 5 Famine  Protéger des vies humaines par des distributions (nourriture, eau, logement, protection, etc.)

L’IPC classifie la sévérité de la situation pour deux périodes de temps : la situation actuelle et une projection (dont l’horizon temporel est absolument flexible selon la situation réelle et les besoins des décideurs). La projection permet d’établir une déclaration d’alerte rapide favorisant une prise de décision proactive.

1.2 Déroulement du processus du 9ème cycle en RDC

Le 9ème cycle d’analyse de l’insécurité alimentaire aiguë (analyse de la situation actuelle) s’est appuyé sur quatre indicateurs de sécurité alimentaire à savoir la consommation alimentaire, l’évolution des moyens d’existence, l’état nutritionnel et la mortalité. L’unité d’analyse est le territoire (145 au total). L’analyse a porté sur l’ensemble du territoire national, avec une superficie de 2 345 000 Km², avec une population estimée à 86 millions : 65 millions en milieu rural et 21 millions en milieu urbain (Source : PEV 2013). L’option retenue pour ce 9ème cycle de l’IPC a consisté à réaliser une analyse sur tout le territoire de la RDC, comprenant une collecte préliminaire des données et la préparation des

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fiches de travail au niveau des provinces et un atelier national de 5 journées, qui s’est déroulé du 05 au 09 juin 2013 à Kinshasa, regroupant des représentants de toutes les provinces. 45 analystes représentant les services techniques du Gouvernement (Agriculture, Santé, Plan), les agences des Nations Unies (FAO, PAM, UNICEF, OCHA) et des ONG internationales et nationales ont participé aux travaux d’analyse.

1.3 Sources de données

Les données utilisées pour l’analyse proviennent des principales sources suivantes :

- Enquêtes approfondies de sécurité alimentaire par territoire (PAM-FAO-INS-MINAGRI) ; - Enquêtes d’évaluation des besoins (MSA, RRMP, Missions Intercluster, etc.) ; - Enquêtes nutritionnelles territoriales et sécurité alimentaire (PRONANUT-PAM-UNICEF-INS) ; - Système de surveillance nutritionnelle, sécurité alimentaire et alerte précoce (SNSAP) ; - Observatoires urbains et ruraux FAO/PAM/MINAGRI ; - Rapports OCHA, HCR sur les mouvements des populations ; - Monographie des provinces ; - Document de la Stratégie de Croissance et de Réduction de la Pauvreté (DSCRP-PLAN) ; - Rapport du Programme Elargie de Vaccination (PEV - Démographie).

1.4 Indicateurs de sécurité alimentaire

Fondée sur une analyse multidimensionnelle de la sécurité alimentaire, cette classification s’est basée sur les indicateurs de sécurité alimentaire que sont la consommation alimentaire des ménages, l’évolution des moyens d’existence, l’état nutritionnel des enfants de 6-59 mois et le taux de mortalité.

Tableau 2 : Tableau de référence schématisé (voir tableaux de référence complets en annexe 1) Phases 1 2 3 4 5 Minimale Sous pression Crise Urgence Famine Indicateurs de résultats Consommation alimentaire XX XX XX XX XX Evolution des moyens d’existence XX XX XX XX XX Etat nutritionnel XX XX XX XX XX Mortalité XX XX XX XX XX Facteurs contributifs

Le détail des indicateurs de résultats utilisés pour le 9ème cycle d’analyse IPC de la RDC figurent en annexe 2.

2. Principaux résultats du 9ème cycle IPC de la RDC

2.1 Classification des territoires (unités d’analyse) de la RDC

Le tableau suivant récapitulant les analyses IPC depuis le 2nd cycle, présente la répartition des territoires analysés de la RDC par phase IPC.

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Tableau 3 : Tableau de répartition du nombre de territoires de la RDC par phase IPC Phases IPC Total Cycle IPC Date Non 4 3 2 1 territoires classé 2ème cycle juil-09 21 4 27 88 5 145 3ème cycle mars-10 2 0 58 80 5 145 4ème cycle oct-10 2 0 40 99 4 145 5ème cycle mai-11 0 0 34 104 7 145 6ème cycle oct-11 0 0 38 100 7 145 7ème cycle juin-12 10 3 63 68 1 145 8ème cycle déc-12 0 7 77 61 0 145 9ème cycle juin-13 0 5 82 58 0 145

Le détail de la classification des territoires figure en annexe 3.

2.2 Carte IPC du 9ème cycle IPC de la RDC – Juin 2013

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2.3 Caractéristiques provinciales

2.3.1 Bandundu

Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire

La province du Bandundu, située au centre de la RDC, est fortement enclavée et est confrontée à une pauvreté chronique et à des taux de malnutrition et de mortalité des enfants supérieurs aux seuils d’intervention et d’urgence. Plus de la moitié de la population de la province ont une consommation alimentaire pauvre. La disponibilité alimentaire de la province de Bandundu est faible dans certains territoires à cause de nombreuses raisons, dont notamment : les aléas climatiques occasionnant la réduction sensible des récoltes et le mauvais état des infrastructures Carte IPC de la province de base. Les épizooties (peste des petits ruminants, PPR) et les maladies des cultures (Konzo) y sont très développées. Les chocs comme les inondations des cultures ont contribué à la fragilisation de la situation de sécurité alimentaire.

D’autres facteurs importants sont également à prendre en compte : les épidémies ; l’abandon des travaux champêtres au profit de l’exploitation artisanale de diamants à Kutu, Bolobo et Kenge ; le braconnage sauvage à Kutu, Oshwe, Kiri et Inongo ; la marginalisation de minorités ethniques (à Oshwe, Inongo et Kiri) ; les ravages des champs par les troupeaux d’éléphants et de buffles venus de l’Angola à Kahemba, Bagata et Feshie et les conflits intercommunautaires avec incendie des champs et des maisons d’habitation.

La situation pourrait continuer de se détériorer avec la baisse des interventions, notamment de l’aide humanitaire.

L’accès alimentaire des ménages dépend fortement du cours du marché et de leur pouvoir d’achat. Le phénomène des expulsés congolais de l’Angola qui se poursuit durant l’année 2013 contribue à la phase 3 des zones sud de la province.

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2.3.2 Bas Congo

Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire

Sur dix territoires que compte la province, neuf se trouve en phase 2 (sous pression) et un (Kimvula) en phase 3 (crise).

56% des ménages ont une consommation alimentaire pauvre et limite supérieure à 20%.

Les 7 territoires affectés sont Tshela (60.3%), Kimvula (50.0%) ; Lukula (48.8%), Seke-Banza (35.4%), Muanda (31.2%), Luozi (28.4%) et Madimba (22.6%).

Parmi les causes majeures figurent la régression de la productivité agricole liée aux maladies des plantes (mosaïque et striure de manioc, attaques cryptogamiques, etc.) et aux épizooties (peste porcine africaine, peste de petits ruminants, pseudo peste aviaire, rage caprine, etc.), aux pluies torrentielles et aux inondations dévastatrices des cultures à récurrence, aux glissements de terrains, qui sont facteur de réduction des disponibilités alimentaires.

A cela, il faut ajouter l’insécurité Carte IPC de la province civile particulièrement dans les territoires de Lukula et de Tshela, où l’accès à des zones éloignées de grandes productivités est difficile par crainte des incursions et des attaques répétées des Forces Armées Angolaises (FAA) à la traque des activistes du Front de Libération de l’Enclave de Cabinda (FLEC).

Le territoire de Kimvula en phase 3 se caractérise par une consommation alimentaire pauvre et limite de 50% et des taux de malnutrition suivants : MAG : 9,5% et MAS : 3,8%.

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2.3.3 Equateur

Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire

Comparativement au 8ème cycle d’analyse IPC, le nord et l’ouest de la province de l’Equateur se caractérisent par une légère Carte IPC de la province dégradation due aux mouvements de populations (réfugiés centrafricains et rapatriés congolais), le sud-est, par un statut quo suite au manque d’interventions humanitaires, à l’enclavement et à la malnutrition et le centre de la province, par une stabilisation avec un début de relance des activités économiques.

En effet, l’état de la sécurité alimentaire de la province de l’Equateur se dégrade progressivement et reste préoccupant : 21 territoires sur 24 ont une consommation alimentaire pauvre et limite et 9 territoires sur 24 présentent un taux de MAG supérieur à 10 %.

On observe également un afflux important de réfugiés centrafricains dans 4 territoires du nord et des rapatriés dans 3 autres ; exerçant une forte pression sur les moyens d’existence déjà précaires. La province est également confrontée à un enclavement très prononcé, à un état de pauvreté généralisé, une persistance de crise institutionnelle,

à une réglementation problématique des réserves forestières surtout sans mesures d’accompagnement claires (réserve de Lomako, Parc de la Salonga) et un accès très limité aux services sociaux de base.

Les populations de l’Equateur restent vulnérables au moindre choc susceptible de dégénérer en crise alimentaire grave.

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2.3.4 Kasaï Occidental

Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire

Dans l’ensemble, la situation n’a pas évolué comparativement aux résultats du 8° cycle IPC ; par contre le contexte des expulsés a changé. On a enregistré un retour massif volontaire, non accompagné de violence ; mais les retournés se sont vus contraints de se débarrasser de leurs biens en Angola et se sont entassés à Kamako pour être proche de la frontière et tenter un retour officiel.

La réponse aux problèmes de sécurité alimentaire a été Carte IPC de la province faible. Il n’existe pas encore de dynamique communautaire remarquable pour résister aux chocs.

Les alertes nutritionnelles de 2012 ont été confirmées par les évaluations, avec de nouvelles alertes. La malnutrition est aggravée par les mauvaises habitudes alimentaires, la faible couverture de l’eau non potable (12 %) et les épidémies.

Enfin, on note la persistance d’autres facteurs aggravants : faible disponibilité et accessibilité alimentaire due à la pauvreté des sols, à l’insuffisance d’intrants agricoles de qualité, à l’accès limité à la terre dans les zones minières (scores de consommation alimentaire pauvre et limite pour plus de 20% des populations) ; conflits intercommunautaires qui se caractérisent par des destructions des champs et des greniers ; épizooties (PPR, PPA et pseudo peste aviaire) ; maladies des plantes (mosaïque).

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2.3.5 Kasaï Oriental

Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire

Le Kasaï Oriental connaît une insécurité alimentaire attribuable à la pauvreté de la consommation alimentaire et à l’instabilité des moyens d’existence.

On observe une faible production agricole suite à la pratique de méthodes traditionnelles peu rentables, l’existence de maladies des plantes et/ou des bétails.

Cette situation plonge la province dans la malnutrition aigüe globale élevée et est du reste exacerbée par la pauvreté, l’enclavement dû au délabrement des routes de desserte agricole, l’insuffisance de l’eau potable dans certains ménages, les épidémies (fièvre jaune, rougeole, diarrhée) qui demeurent récurrentes dans la plupart des zones de santé, au dénuement des populations occasionné par les mouvements des déplacés dans les zones à conflits intercommunautaires (destruction des greniers et des champs) et au retour des congolais expulsés d’Angola.

Carte IPC de la province

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2.3.6 Katanga

Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire

L’analyse IPC de la province fait ressortir : 1 territoire est en Phase 4 (Manono), 8 territoires en Phase 3 et 13 territoires en Phase 2. Près de la moitié des territoires de la province est affectée par des perpétuels mouvements des populations.

La situation sécuritaire (conflits armés, insécurité civile), les crises chroniques et le délabrement des infrastructures de base (route, système de santé, accès à l’eau potable, etc.) affectent les moyens d’existence des ménages, rendant les populations de plus en plus vulnérables.

La situation de Pweto et de Carte IPC de la province Mitwaba (de la Phase 4 à 3) mérite une surveillance suite à la volatilité contextuelle de la zone. Ces Changements positifs s’expliquent par les interventions humanitaires (Sécurité Alimentaire, NFI, Santé, Eau et Assainissement) dans ces zones en crise et par conséquent l’Amélioration des scores de consommation alimentaire et CSI dans les territoires de Pweto, Mitwaba et le Sud-Est de Manono.

D’autres facteurs limitants sont aussi à considérer : faible production agricole et halieutique, taux élevé de malnutrition aigüe globale et sévère (8 territoires sur 22 avec MAG supérieur à 10%), épidémies (choléra), faible pouvoir d’achat, enclavement, difficultés d’accès physique et réduction de la main-d’œuvre agricole au profit des activités minières (cas de Mutshatsha).

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2.3.7 Maniema

Carte IPC de la province Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire

Comparativement au 8ème cycle d’analyse IPC, en dépit de quelques améliorations des phases observées dans les territoires de Pangi et de Lubutu (importance des interventions dans certains secteurs), la province n’a pas connu de changement majeur dans son ensemble. Bien que la province ait été en phase de crise depuis le 8ème cycle, la réponse n’a pas été à la hauteur des besoins.

On continue en outre d’observer une persistance de l’insécurité civile suite à l’activisme des groupes armés dans les territoires voisins de Walikale et de Shabunda au Nord et Sud Kivu, qui affectent les territoires de Pangi, Kabambare et Punia dans la province du Maniema ; un afflux de populations déplacées fuyant les exactions des groupes armés dans les territoires voisins de Walikale et Shabunda.

Les principaux facteurs limitants peuvent se résumer ainsi :

- Disponibilité : déficit de la production agricole et accès difficile aux facteurs de production ; - Accès : dégradation des infrastructures routières ; faible pouvoir d’achat et détérioration du terme d’échange, hausse des prix des principales denrées alimentaires dans certains territoires ; - Utilisation: mauvaise gestion des récoltes et faible accès à l’eau potable.

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2.3.8 Nord Kivu

Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire

Le Nord Kivu est la province la plus affectée en termes d’insécurité alimentaire : 4 territoires ont été classés en phase 4 (Rutshuru, Nyragongo, Masisi, Walikale). La province reste caractérisée par une insécurité généralisée du fait de la Carte IPC de la province rébellion du M23 et de la présence de plusieurs groupes armés autour des mines de coltan et des cassitérites dans les territoires de Walikale, Lubero et de Masisi. Il s’agit entre autres des Forces démocratiques pour la libération du Rwanda (FDLR), des Raïa Mutomboki, des Maï Maï Nyatura, NDC Nduma defence of Congo/Tcheka et de l’Alliance pour un Congo libre et souverain ACLS. Ces groupes armés se battent entre eux et mènent des attaques contre les FARDC. Comparativement au 8ème cycle d’analyse IPC, la province connait une dégradation globale des Scores de Consommation Alimentaire. Le Sud de la province est le plus durement touché avec deux territoires en phase 4. L’assistance massive a permis de ramener certaines zones de santé en phase 3 et a permis de limiter l’impact de la crise. Des risques élevés de dégradation demeurent néanmoins pour le Grand Nord Kivu.

Les principales raisons majeures des changements (positifs ou négatifs) sont les suivantes :

- Lubero, appui humanitaire important ayant conduit à une amélioration des indicateurs de sécurité alimentaire. Les efforts doivent être poursuivis. - Zone de Pinga sans accès ; - Sud Masisi avec appui humanitaire ayant conduit à une amélioration des indicateurs ; - Combats répétés dans le Nyiragongo ayant conduit à une dégradation des indicateurs ; - Forte pression démographique et conflits fonciers limitant l’accès à la terre ; - Présence de nombreux groupes armés limitant l’accès durable aux champs ; - Conflits armés répétés dans certaines zones ; - Wilt bactérien du bananier et Mosaïque du Manioc limitant la production agricole.

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2.3.9 Province Orientale

Faits majeurs, principales conclusions et Carte IPC de la province indicateurs de sécurité alimentaire

Dans le cas de la Province Orientale, on note peu d’évolution positive enregistrée depuis le 7ème cycle à ce jour due notamment à : l’action humanitaire n’est pas proportionnelle aux besoins (financements insuffisants) les actions des groupes armés nationaux et étrangers (LRA et ADF/NALU) persistent dans certaines zones et la limitation d’accès aux vulnérables par les humanitaires et même par l’Etat congolais (Cas de la partie nord de Dungu, Ango et Niangara, Faradje, Bafwasende, Irumu, Aru, Mambasa) et les dynamiques locales de relèvement communautaires sont confrontées à une faiblesse de l’autorité de l’Etat : enclavement des milieux, absence d’une intégration des marchés ,déficit de sécurité des personnes et des biens, tracasseries administratives, militaires, justice non distributive, etc. Ainsi, au niveau des zones de l’extrême Nord et Est, on enregistre des Score de Consommation Alimentaire faible et un problème de malnutrition dus principalement aux conséquences des activités persistantes des groupes armés nationaux avec d’importants déplacements des populations. Au Centre et à l’Ouest, on note une certaine stabilisation sur le plan sécuritaire mais beaucoup des problèmes structurels (enclavement et pauvreté), qui entretiennent la misère de la population. Les autres principaux facteurs limitants se résument comme suit :

- Disponibilité : manque d'intrants agricoles, de pêche et d'élevage de qualité, faible superficies cultivées, enzooties cycliques : chez les volailles (Peste aviaire), les porcins (Peste porcine), les caprins (Diarrhée sanglante), les gros bétails (PPCB, fièvre aphteuse, etc.), attaques des cultures (champs de manioc par les pourridiés, mosaïque africaine, etc.) ; - Accès : perturbations des marchés, enclavement et évacuation difficile des produits agricoles suite au mauvais état des pistes agricoles, prix élevé des denrées alimentaires et pauvreté extrême, décapitalisation des populations rurales ; - Utilisation : desserte insuffisante en eau potable, mauvaises conditions d’hygiène, mauvaises pratiques culinaires et alimentations déséquilibrées et peu diversifiées ; absence de mécanismes de conservation et transformation des récoltes.

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2.3.10 Sud Kivu

Carte IPC de la province Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire

Lors des analyses IPC du 9ème cycle, les territoires de Shabunda (à l’exception de la zone de santé de Lulingu qui reste à problème) et de Kalehe (hauts et moyens plateaux) connaissaient une amélioration due notamment aux fortes interventions des humanitaires mais aussi au retour progressif de la paix. A l’inverse, les territoires de Mwenga et Walungu ont connu une détérioration de la situation de sécurité alimentaire suite à la migration des groupes armés vers ces territoires, les affrontements et mouvements des populations y afférents. Le territoire de Fizi connait aussi une détérioration de la sécurité alimentaire du fait de mouvements des populations et du désengagement d’un nombre important d’organisations humanitaires dans la zone.

Les principaux facteurs limitants qui peuvent être retenus sont :

- l’abandon des cultures suite à l’insécurité et aux mouvements des populations ; - les phyto pathologies notamment la mosaïque de manioc, le wilt bactérien du bananier ; - la difficulté d’accès aux terres cultivables suite à l’insécurité due à la prolifération et à l’activisme des groupes armés ; - l’inaccessibilité aux zones de production suite à l’impraticabilité des routes de desserte agricole ; - le faible revenu des ménages ; - la baisse de la production agricole due au manque de semences améliorées et d’outils ; - les grandes portions des terres arables appartenant aux grands propriétaires terriens ; - l’abandon des activités agricoles au profit de l’exploitation artisanale des minerais.

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2.4 Estimation des populations en crise alimentaire

Le chiffrage des populations affectées au 9ème cycle d’analyse IPC de la RDC a exclusivement concerné les populations des zones du pays se trouvant en phases de crise et d’urgence (Phases 3 et 4 de l’IPC).

Les analystes se sont appuyés essentiellement sur les sources de données suivantes : - Données de populations des zones rurales de la RDC publiées en 2013 par le Programme Elargi de Vaccination (PEV 2013) ; - Statistiques des populations ayant subi un choc (déplacés, retournés, rapatriés, etc.) fournies notamment par OCHA et le HCR ; - Scores de consommation alimentaire (SCA) pauvres et limites fournis par les enquêtes du PAM et du PRONANUT/UNICEF ; - Taux moyen de pauvreté en milieu rural en RDC (Source : PNUD).

La méthodologie d’estimation repose, pour les populations en phases 3 et 4 de l’IPC, sur la prise en compte de façon combinée (i) de l’analyse du risque (Danger X Vulnérabilité), se traduisant par les chocs subis par ces dernières (déplacements et perte des moyens de subsistance, etc.) ; (ii) de leur situation alimentaire (SCA) et (iii) de leur vulnérabilité (pauvreté).

Le chiffrage a donc fait ressortir : 1. les populations victimes d’un choc (déplacement et perte des moyens de subsistance, rapatriement, etc.) et leurs familles d’accueil en situation alimentaire pauvre et limite ; 2. les populations vulnérables en situation alimentaire pauvre et limite.

Globalement, le 9ème cycle d’analyse IPC de la RDC du mois de juin 2013 a identifié 6,35 millions de personnes affectées en situation de crises alimentaires et des moyen d’existence, réparties dans 82 territoires en phase 3 et 5 territoires en phase 4 sur l’ensemble du territoire national, avec un besoin urgent d’assistance alimentaire et agricole.

Tableau 3 : Chiffrage des populations affectées en phases 3 et 4 au 9ème cycle d’analyse IPC (RDC) Provinces de la RDC 8ème 9ème Kasaï Oriental 437 608 308 377 Kasaï Occidental 789 859 887 595 Sud Kivu 914 464 744 210 Nord Kivu 1 005 642 1 245 753 Province Orientale 806 017 606 585 Equateur 754 674 894 976 Maniema 334 464 356 510 Katanga 855 517 727 397 Bas-Congo - 10 621 Bandundu 498 202 574 699 TOTAL 6 396 448 6 356 722 Source : 9ème cycle IPC de la RDC, Juin 2013

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Tableau 4 : Evolution du nombre de populations en insécurité alimentaire

Octobre Juin Octobre Décembre Juin 2013 Variation 7ème et 8ème Cycle IPC 2011 (6) 2012 (7) 2012 (8) 2012 (8) (9) (%)

TOTAL RDC 4 247 428 5 445 632 6 320 893 6 396 448 6 356 722 -0,6% Source : 9ème cycle IPC de la RDC, Juin 2013

3. Recommandations pour la réponse

La persistance des situations d’insécurité et des mouvements de populations notamment dans les provinces de l’Est (Nord Kivu, Sud Kivu, Province Orientale et Maniema) et au centre et au nord de la province du Katanga d’une part, et la chronicité de l’insécurité alimentaire d’autre part, ont quelque peu atténué et limité l’impact des actions menées par les acteurs de la sécurité alimentaire en RDC. En vue d’améliorer la situation et apporter une réponse efficace à ces populations vulnérables, il est recommandé entre autres :

- au Gouvernement et à ses partenaires d’améliorer l’accès humanitaire des zones affectées par les conflits armés et d’assurer la protection des personnes vulnérables ; - aux acteurs humanitaires et de développement de poursuivre et d’intensifier les actions actuellement en cours dans le pays notamment dans les zones affectées par les conflits armés ; - au Gouvernement et à ses partenaires d’améliorer la coordination et la complémentarité des actions pour plus d’efficacité et d’œuvrer pour assurer un continuum entre les activités d’urgence, de réhabilitation, de transition et de développement (renforcement de la résilience des communautés) pour briser définitivement le cercle vicieux de la pauvreté et de l’insécurité alimentaire en RDC ; - aux partenaires techniques et financiers du Gouvernement de mobiliser les ressources nécessaires pour couvrir les besoins.

L’organisation d’ateliers d’analyse de la réponse permettra d’affiner et d’opérationnaliser ces recommandations.

4. Recommandations au niveau de l’analyse IPC

Au niveau de l’analyse IPC, il est recommandé de :

- œuvrer pour accroître l’appropriation par le Gouvernement ; - développer des mécanismes de financement durable des analyses ; - poursuivre le renforcement des capacités des acteurs nationaux ; - améliorer la décentralisation de l’outil IPC au niveau provincial ; - entreprendre une cartographie de l’insécurité alimentaire chronique grâce aux outils IPC adaptés.

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5. Conclusion

En RDC, l’immensité de la taille du pays et le déficit de données récentes et détaillées pour les 145 territoires demeurent les contraintes majeures de l’analyse situationnelle de l’insécurité alimentaire aiguë. Il y a lieu d’identifier au niveau du Groupe de Travail Technique au niveau national une méthodologie d’analyse efficiente spécifique à la RDC, s’appuyant sur des ateliers provinciaux et des points focaux en vue de la réalisation d’au moins 2 cycles annuels d’analyse IPC. Les analystes ont réaffirmé la nécessité d’aborder les analyses projetées et situationnelles de l’insécurité alimentaire chronique en RDC. Une étude des zones de moyens d’existence faciliterait la classification des groupes en situation de plus grande insécurité alimentaire et donc prioritaires au regard d’énormes besoins de l’ensemble du pays, en raison, du niveau général de pauvreté. La mobilisation des ressources et le renforcement des capacités des acteurs nationaux au manuel technique 2.0 de l’IPC dans le but d’améliorer la qualité des analyses demeurent des défis.

Le prochain cycle d’analyse IPC de la RDC est prévue pour Novembre 2013 et sera notamment alimenté par les résultats de nouvelles études EFSA, d’enquêtes nutritionnelles, les enquêtes nationales 1, 2, 3, et les bulletins SNSAP des Provinces du Katanga, du Kasaï Oriental, du Kasaï Occidental, de la Province Orientale et du Bandundu.

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6. Annexes Annexe 1 : Tableau de référence IPC de l’insécurité alimentaire aiguë pour la classification des zones

Objet: Orienter les objectifs stratégiques à court terme liés à des objectifs à moyen et long terme qui portent sur les causes sous-jacentes et l’insécurité alimentaire chronique

Phase 1 Phase 2 Phase 3 Phase 4 Phase 5 Minimale Sous pression Crise Urgence Famine Même avec l’aide Même avec l’aide Même avec l’aide Au moins quatre ménages humanitaire, au moins humanitaire, au moins un humanitaire, au moins un Même avec l’aide humanitaire, sur cinq sont capables de un ménage sur cinq ménage sur cinq dans la ménage sur cinq dans la zone au moins un ménage sur cinq couvrir leurs besoins dans la zone se trouve zone se trouve dans la se trouve dans la situation dans la zone a un déficit alimentaires et non dans la situation situation suivante ou pire: suivante ou pire: complet en alimentation et/ou alimentaires sans recourir suivante ou pire: des déficits alimentaires des déficits alimentaires autres besoins de base et est à des stratégies une consommation considérables et extrêmes, ce qui résulte en clairement exposé à l’inanition, Nom et d’adaptation alimentaire réduite et malnutrition aiguë à des une malnutrition aiguë très à la mort et au dénuement. description de la inhabituelles, ni dépendre d’adéquation minimale taux élevés ou supérieurs élevée ou une mortalité phase de l’aide humanitaire mais incapacité de se à la normale; excessive; (À noter, les preuves pour les permettre certaines OU OU trois critères de consommation dépenses non marginalement capable une perte extrême des avoirs alimentaire, l’émaciation, et le alimentaires essentielles de couvrir le minimum de relatifs aux moyens TBM sont requises pour sans s’engager dans des ses besoins alimentaires d’existence, ce qui entraînera classifier en famine) stratégies d’adaptation en épuisant les avoirs des déficits de irréversibles relatifs aux moyens consommation alimentaire à d’existence, ce qui court terme. conduira à des déficits de consommation alimentaire.

Une action urgente Action requise pour Action requise pour est requise pour : Objectifs développer la réduire les risques de d’intervention résilience et réduire catastrophe et Protéger les moyens Prévenir les décès à grande prioritaires les risques de protéger les moyens d’existence, prévenir Sauver les vies et les échelle et éviter catastrophe d’existence la malnutrition, et moyens d’existence l’effondrement total des prévenir les décès moyens d’existence Plus de 80% de s ménages D’après le tableau de D’après le tableau de D’après le tableau de D’après le tableau de référence

Consom- dans la zone parviennent référence IPC des référence IPC des référence IPC des groupes de IPC des groupes de ménages, mation aisément à couvrir leurs groupes de ménages, au groupes de ménages, au ménages, au moins 20% des au moins 20% des ménages alimentaire besoins alimentaires moins 20% des ménages moins 20% des ménages ménages dans la zone sont dans la zone sont en phase 5 essentiels sans recourir à dans la zone sont en dans la zone sont en en phase 4, ou pire et Évolution des stratégies phase 2, ou pire phase 3, ou pire des moyens d’adaptation inhabituelles d’existence et les moyens d’existence sont stables

Malnutrition aigüe: < 5% Malnutrition aigüe: 5 - Malnutrition aigüe: 10 – Malnutrition aigüe: 15 - 30% Malnutrition aigüe: > 30% Prévalence d’IMC 10% 15% OU > à l’ordinaire et OU > à l’ordinaire et en Prévalence d’ IMC: <18,5%: État <18,5% : <10% Prévalence d’IMC <18,5 en augmentation augmentation largement > 40% nutritionnel % : 10 - 20% Prévalence Prévalence d’IMC <18,5%:  d’IMC <18,5%: 20 - 40%, >40% 1,5 x plus élevé que la

référence Résultats pour la zone la Résultatszone pour TBM : <0.5/10 000/jour TBM : <0.5- TBM : 0,5-1/10 000/jour TBM : 1-2/10 000/jour OU 2 TBM : >2/10 000/jour Mortalité TMM5 : ≤1/10 000/jour 1/10 000/jour TMM5 : 1-2/10 000/jour x la référence TMM5 : >4/10 000/jour (mesurés directement ouinférés) directement (mesurés TMM5 : ≤1/10 000/jour TMM5 : 2-4/10 000/jour

Utilisation: La classification repose sur la convergence des preuves des conditions actuelles, en incluant l’effet de l’aide humanitaire actuelle ou projetée

* Dans le cas des résultats par zone de la nutrition et de la mortalité, les déficits de consommation alimentaire des ménages doivent constituer un facteur d'explication pour les preuves et qui seront utilisés dans la classification par phase. Par exemple un taux élevé de malnutrition résultant de l'apparition d'une maladie ou du manque d'accès aux soins de santé - non associé au déficit de consommation alimentaire - ne doit pas être utilisé comme preuve dans la classification IPC. De même, des taux excessifs de mortalité résultant d'assassinats ou de conflits - non associés à des déficits de consommation alimentaire-- ne doivent pas être utilisés comme preuves dans la classification par phase. Dans le cas de la malnutrition aiguë, les seuils IPC sont basés sur le pourcentage d'enfants de moins de 5 ans dans l'écart type poids/taille est inférieur à 2 ou sur la présence d’œdèmes. IMC correspond à l'indice de masse corporelle. Le TBM est le taux brut de mortalité. Le TMM5 est le taux de mortalité des moins de 5 ans.

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Annexe 1 : Tableau de référence IPC de l’insécurité alimentaire aiguë de groupes de ménages Pour orienter les objectifs stratégiques à court terme liés à des objectifs à moyen et long terme adaptés aux besoins des groupes de ménages se trouvant dans des classifications de phase relativement similaires, qui devraient compléter les objectifs à moyens et à long terme destinés à s'attaquer aux causes sous-jacentes et à l’insécurité alimentaire chronique Phase 1 Phase 2 Phase 3 Phase 4 Phase 5 Aucune Sous pression Crise Urgence Catastrophe

Le groupe de ménages est Même avec l’aide Même avec l’aide Même avec l’aide Même avec l’aide humanitaire capable de couvrir ses humanitaire actuelle ou humanitaire: humanitaire actuelle ou actuelle ou projetée : besoins alimentaires et projetée : - Le groupe de ménages a projetée : - Le groupe de ménages a des non alimentaires sans - Le groupe de ménages a des deficit alimentaires - Le groupe de ménages a déficits alimentaires considérables recourir à des stratégies une consommation extrêmes, ce qui résulte en un déficit profond en Nom et et souffre de malnutrition aiguë à d’adaptation inhabituelles alimentaire réduite et des taux de malnutrition alimentation et/ou autres description de la des taux élevés ou supérieurs à la pour avoir accès à la d’adéquation minimale ne aiguë très élevés et une besoins basiques , même normale; phase nourriture et aux revenus, peut se permettre de mortalité excessive; en utilisant au maximum OU ni dépendre de l’aide dépenses non alimentaires, OU les stratégies d’adaptation. - Le groupe de ménages est à humanitaire sans engager dans des - Le groupe de ménages L’inanition, la mortalité et peine capable de couvrir le stratégies d’adaptation subit une perte extrême des le dénuement sont minimum de ses besoins irréversibles avoirs relatifs aux moyens évidents. alimentaires en épuisant les avoirs d’existence qui entraînera relatifs aux moyens d’existence, ce des déficits de qui conduira à des déficits de consommation alimentaire consommation alimentaire. à court terme Une action urgente est requise pour : Objectifs Action requise pour Action requise pour réduire développer la résilience les risques de catastrophe d’intervention Prévenir les décès à grande et réduire les risques de et protéger les moyens Protéger les moyens d’existence, Sauver les vies et les échelle et éviter prioritaires catastrophe d’existence prévenir la malnutrition, et moyens d’existence l’effondrement total des prévenir les décès moyens d’existence Quantité : adéquate Quantité : adéquate au Quantité : déficit alimentaire; moins Quantité : déficit alimentaire Quantité: déficit alimentaire (2 100kcal par personne et minimum (2 100kcal par de 2 100 kcal par personne et par profond; consommation extrême par jour);stable personne et par jour) jour; OU 2 100 kcal par personne et largement inférieure à HDDS: 1-2 groupes

HDDS: >-5 groupes HDDS: détérioration de par jour en dilapidant les avoirs 2 100kcal par personne et par alimentaires sur les 12

Consom- alimentaires et aucune l’indice (perte d’un groupe HDDS : grave détérioration de l’indice jour FCS: (inférieur) à mation détérioration sur les 12 alimentaire sur les 12) (perte de 2 groupes alimentaires sur HDDS : < 4 groupes consommation « faible » groupes alimentaires) FCS: consommation les 12) alimentaires sur les 12 HHS: « grave » (6) alimentaire* FCS: « consommation « acceptable » (mais en FCS : consommation « limite » FCS : « faible » consommation CSI : largement > à la (quantité et acceptable »; stable détérioration) HHS : modérée (score 2-3) HHS : grave (score 4-6) référence qualité HHS: « nulle » ( 0) HHS: « faible » (1) CSI : >référence et en augmentation CSI : considérablement > à la HEA: « déficit de survie » nutritionnelle) CSI: = seuil de référence, CSI: = seuil de référence référence >50% stable atteint, mais instable HEA : Grave « déficit de protection des HEA: « déficit de survie » > à HEA: Pas de « déficit de HEA: « Déficit faible ou moyens d’existence » OU faible 20% mais < à 50%, protection des moyens modéré de protection des « déficit de survie » <20% considérant une adaptation d’existence » moyens d’existence » réversible Moyens d’existence : Moyen d’existence : Moyen d’existence : Moyen d’existence : Moyen d’existence : Evolution des stratégies et avoirs durables stratégies et avoirs sous Dilapidation/érosion accélérée des Dilapidation/érosion Effondrement quasi total des moyens pression stratégies et avoirs qui conduira à de irréversible des stratégies et stratégies et avoirs

Effets sur les ménages Effetssur les ménages Adaptation : ‘stratégies profonds déficits de la consommation avoirs qui conduira à de très Adaptation : pas de

(mesurés directement ou inférés) ou directement (mesurés d’existence d’assurance’, habilitée réduite alimentaire graves déficits de la possibilité d’adaptation (avoirs et à investir dans les moyens Adaptation : ‘Stratégies de crise’; consommation alimentaire stratégies) d’existence Adaptation : ‘stratégies de détresse’

Pour les facteurs contributifs, des indicateurs et des seuils spécifiques pour inférer la phase doivent être fixés et analysés à la lumière des causes uniques et du contexte des moyens d'existence des groupes de ménages. Une description générale est présentée ci-après. Pour plus d'informations sur les aspects clés de la

disponibilité, de l'accès, de l'utilisation et de la stabilité, voir le Cadre analytique de l'IPC -Niveau à peine adéquat pour -Niveau très adéquat pour répondre -Niveau fortement inadéquat -Niveau extrêmement Disponibilité, -Niveau adéquat pour répondre aux besoins de la aux besoins de la consommation pour répondre aux besoins de inadéquat pour répondre consommation alimentaire; alimentaire; la consommation alimentaire; aux besoins de la accès, répondre aux besoins de la consommation alimentaire; utilisation et consommation alimentaire et stable dans le court -Eau potable : à peine ≥15 -Eau potable : 7.5 à 15 litres par -Eau potable : 4 à 7.5 litres stabilité des terme; litres par personne et par jour personne et par jour par personne et par jour -Eau potable : <4 litres par aliments -Eau potable : ≥15 litres par personne et par jour personne et par jour Pas ou peu d’effets d’aléas Effets d’aléas et de Effets d’aléas et de vulnérabilité Effets d’aléas et de Effets d’aléas et de et de vulnérabilité sur les vulnérabilité mettant sous résultant en perte d’avoirs et/ou en vulnérabilité résultant en une vulnérabilité résultant en un Aléas et moyens d'existence et la pression les moyens déficits de consommation alimentaire perte considérable des avoirs effondrement quasi total des

consommation alimentaire d’existence et la importants relatifs aux moyens avoirs relatifs aux moyens Facteurs contributifs vulnérabilité consommation alimentaire d’existence et/ou par des d’existence et/ou par des déficits de consommation déficits alimentaires presque alimentaire. complets. Utilisation : la classification est basée sur la convergence de preuves des conditions actuelles les plus probables selon les projections, y compris les effets de l'aide humanitaire * Les acronymes présentés dans le tableau de référence pour les méthodologies les plus fréquemment utilisés sont notamment les suivants : HDDS (Household Dietary Diversity Score) = Indice de la diversité du régime alimentaire des ménages; FCS (Food Consumption Score) = Indice de consommation alimentaire des ménages; HHS (Household Hunger Score) = Indice de faim des ménages; CSI (Coping Strategies Index) = Indice des Stratégies d’Adaptation; HEA (Household Economy Approach) = Approche de l’Économie des Ménages

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Annexe 2 : Indicateurs de résultats : Score de consommation alimentaire

FCS FCS Region Territoire FCS Poor Borderline Acceptable Month Year Data Source Province Orientale ANGO 7% 15% 78% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale BONDO 7% 15% 78% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale ARU - 45% 55% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale BAFWASENDE - 6% 94% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale BAMBESA 2% 13% 85% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale POKO 2% 13% 85% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale DJUGU 3% 39% 58% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale DUNGU 18% 29% 52% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale FARADJE 18% 37% 45% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale IRUMU 5% 26% 69% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale MAHAGI - 33% 68% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale MAMBASA 3% 7% 90% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale NIANGARA 3% 13% 84% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale RUNGU 9% 37% 54% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale WAMBA 9% 37% 54% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale WATSA 9% 37% 54% June/July 2011 EASA/PAM Province Orientale Total Porientale 6% 28% 66% June/July 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Kabeya Kamwanga 6% 21% 74% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Kabinda 1% 9% 90% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Katako Kombe 3% 24% 73% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Lomela 3% 24% 73% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Katanda 3% 25% 72% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Lodja 6% 24% 70% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Kole 6% 24% 70% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Lubao 2% 10% 87% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Lubefu 5% 25% 70% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Lusambo 5% 25% 70% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Lupatapata 7% 24% 70% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Miabi 7% 24% 70% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Lwilu 5% 23% 72% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Kamiji 5% 23% 72% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Ngandajika 3% 20% 78% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Tshilenge 1% 29% 70% July/august 2011 EASA/PAM Total Kasaï Kasaï Oriental Oriental 7% 37% 56% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Dekese 1% 9% 90% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Demba 14% 31% 55% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Dibaya 9% 42% 49% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Dimbelenge 2% 28% 70% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Ilebo 1% 15% 85% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Kazumba 19% 40% 42% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Luebo 19% 26% 55% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Luiza 25% 26% 49% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Mweka 3% 23% 74% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Tshikapa 5% 16% 79% July/august 2011 EASA/PAM Total Kasaï Kasaï Occidental occidental 10% 25% 66% July/august 2011 EASA/PAM Sud Kivu Bagira 6% 13% 81% September 2011 EASA/PAM Sud Kivu Ibanda 3% 24% 74% September 2011 EASA/PAM Sud Kivu Kadutu 1% 17% 82% September 2011 EASA/PAM Sud Kivu Walungu 17% 25% 59% September 2011 EASA/PAM Sud Kivu Uvira 9% 25% 66% September 2011 EASA/PAM Sud Kivu Fizi 11% 29% 60% September 2011 EASA/PAM Sud Kivu Mwenga 9% 25% 66% September 2011 EASA/PAM

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Sud Kivu Shabunda 24% 49% 27% September 2011 EASA/PAM Sud Kivu Kalehe 5% 41% 53% September 2011 EASA/PAM Sud Kivu Idjwi 1% 31% 69% September 2011 EASA/PAM Sud Kivu Kabare 9% 37% 54% September 2011 EASA/PAM Sud Kivu Total Sud Kivu 10% 31% 59% September 2011 EASA/PAM Nord Kivu Lubero 4% 25% 71% Mars 2013 EASA/PAM Nord Kivu Butembo 3% 37% 60% Mars 2013 EASA/PAM Nord Kivu Goma 8% 33% 59% Mars 2013 EASA/PAM Nord Kivu Beni 17% 24% 59% Mars 2013 EASA/PAM Nord Kivu Walikale 10% 39% 51% Mars 2013 EASA/PAM Nord Kivu Nyiragongo 10% 43 47% Mars 2013 EASA/PAM Nord Kivu Rutshuru 14% 45% 41% Mars 2013 EASA/PAM Nord Kivu Masisi 29% 31% 40% Mars 2013 EASA/PAM Nord Kivu Total Nord Kivu 12% 35% 53% Mars 2013 EASA/PAM Nord Kivu Goma 4% 6% 90% October 2011 EASA/PAM Nord Kivu Nyiragongo 22% 18% 60% October 2011 EASA/PAM Nord Kivu Walikale 6% 9% 85% October 2011 EASA/PAM Nord Kivu Lubero 12% 28% 60% October 2011 EASA/PAM Nord Kivu Beni 4% 12% 84% October 2011 EASA/PAM Nord Kivu Rutshuru 10% 16% 74% October 2011 EASA/PAM Nord Kivu Masisi 1% 3% 96% October 2011 EASA/PAM Nord Kivu Total Nord Kivu 13% 25% 62% October 2011 EASA/PAM Province Orientale Bafwasende 0% 42,2% 57,8% Avril 2013 EASA/PAM Province Orientale Bondo 12,7% 32,9% 54,4% Avril 2013 EASA/PAM Province Orientale Ango 3,1% 34,7% 62,2% Avril 2013 EASA/PAM Province Orientale Bambesa 8,6% 30% 61,4% Avril 2013 EASA/PAM Province Orientale Poko 6,4% 35,8% 57,8% Avril 2013 EASA/PAM Province Orientale Rungu 3,7% 18,5% 77,8% Avril 2013 EASA/PAM Province Orientale Niangara 5,6% 38,1% 56,3% Avril 2013 EASA/PAM Province Orientale Dungu 5,2% 38,1% 56,7% Avril 2013 EASA/PAM Province Orientale Faradje 4,6% 39,2% 56,2% Avril 2013 EASA/PAM Province Orientale Watsha 5% 30% 65% Avril 2013 EASA/PAM Province Orientale Irumu 6,7% 28,7% 64,7% Avril 2013 EASA/PAM Province Orientale Manbasa 1,8% 38,3% 59,9% Avril 2013 EASA/PAM Province Orientale Djungu 2,6% 30,8% 66,7% Avril 2013 EASA/PAM Province Orientale Mahagi 2,6% 28,1% 69,3% Avril 2013 EASA/PAM Province Orientale Aru 2,6% 28,8% 68,6% Avril 2013 EASA/PAM Total Province Province 0rientale Orientale 4,7% 33% 62,3% Avril 2013 EASA/PAM Province Orientale Mangobo 1,2% 21% 77,8% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Lubunga 3,2% 25,8% 71,1% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Kabondo 4,4% 28,6% 67% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Tshopo 0,9% 21,1% 78% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Makiso 1,4% 25,5% 73,1% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Kisangani 1,2% 38,7% 60,1% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Buta 1,2% 14,7% 84,2% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Aketi 8,5% 27,6% 63,9% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Bondo 2,9% 27,6% 69,4% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Poko 16,7% 49,4% 33,9% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Ango 6,7% 35,4% 57,6% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Bambessa 14,4% 38,5% 46,7% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Basoko 5,3% 24,9% 69,8% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Yahuma 2,2% 13,1% 84,7% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Isangi 1,8% 19,3% 78,9% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Banalia 8,5% 27,5% 63,6% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Ubundu 1,7% 16,3% 82% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Opala 10,9% 36,4% 52,7% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Bafwasende 1,8% 18,2% 80% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Province Orientale Mambassa 4,3% 29,1% 66,5% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Irumu 7,7% 32,1% 60,2% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Aru 2,5% 19,8% 77,7% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Mahagi 0,8% 11,1% 88,1% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Djungu 1% 33,6% 65,4% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Wamba 9,4% 51,4% 39,2% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Niangara 8,7% 42,2% 49,2% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Province Orientale Rungu 4,3% 38,2% 57,5% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri Equateur BASANKUSU 19,6% 20,7% 59,8% Mars 2012 EASA/PAM Equateur BEFALE 5,3% 53,3% 41,3% Mars 2012 EASA/PAM Equateur BIKORO 10,0% 42,0% 48,0% Mars 2012 EASA/PAM Equateur BOENDE 15,0% 55,0% 30,0% Mars 2012 EASA/PAM Equateur BOKUNGU 23,5% 61,2% 15,3% Mars 2012 EASA/PAM Equateur BOLOMBA 23,7% 27,8% 48,5% Mars 2012 EASA/PAM Equateur BOMONGO 13,3% 53,3% 33,3% Mars 2012 EASA/PAM Equateur BONGANDANGA 0,0% 40,2% 59,8% Mars 2012 EASA/PAM Equateur BOSOBOLO 1,1% 17,0% 81,8% Mars 2012 EASA/PAM Equateur BUDJALA 7,1% 25,3% 67,7% Mars 2012 EASA/PAM Equateur BUMBA 2,4% 63,5% 34,1% Mars 2012 EASA/PAM Equateur BUSINGA 2,7% 18,7% 78,7% Mars 2012 EASA/PAM Equateur GBADOLITE 0,0% 0,0% 0,0% Mars 2012 EASA/PAM Equateur GEMENA 7,2% 29,7% 63,0% Mars 2012 EASA/PAM Equateur IKELA 12,5% 52,3% 35,2% Mars 2012 EASA/PAM Equateur INGENDE 27,0% 36,0% 37,1% Mars 2012 EASA/PAM Equateur KUNGU 8,9% 32,2% 58,9% Mars 2012 EASA/PAM Equateur LIBENGE 8,8% 33,0% 58,2% Mars 2012 EASA/PAM Equateur LISALA 2,6% 38,2% 59,2% Mars 2012 EASA/PAM Equateur LUKOLELA 31,7% 60,0% 8,3% Mars 2012 EASA/PAM Equateur MAKANZA 8,3% 30,0% 61,7% Mars 2012 EASA/PAM Equateur MBANDAKA 0,0% 0,0% 100,0% Mars 2012 EASA/PAM Equateur MOBAY 0,0% 7,4% 92,6% Mars 2012 EASA/PAM Equateur MONKOTO 13,4% 49,3% 37,3% Mars 2012 EASA/PAM Equateur NDOLU 7,8% 45,1% 47,1% Mars 2012 EASA/PAM Equateur YAKOMA 0,0% 15,0% 85,0% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Total Equateur 10,4% 37,2% 52,5% Mars 2012 EASA/PAM Maniema KINDU-ALUNGULI 6,2% 22,5% 71,3% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema KINDU-KASUKU 3,0% 11,9% 85,1% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema 8,8% 11,8% 79,4% 7,88 EASA/PAM Maniema KABAMBARE 4,3% 40,8% 54,9% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema KIBOMBO 4,1% 48,0% 48,0% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema LUBUTU 21,4% 78,6% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema PANGI 8,1% 44,7% 47,3% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema KASONGO 5,5% 25,8% 68,7% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema KAILO 9,9% 40,4% 49,6% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema PUNIA 4,5% 14,6% 80,9% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema Tot Maniema 5,0% 32,0% 63,0% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Katanga Manono 8,9% 24,2% 66,9% Avril 2012 PRONANUT/EnqNutri Katanga BUKAMA 12,5% 23,3% 64,2% Juin 2012 EASA/PAM Katanga DILOLO 12% 28% 60% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KABALO 1,1% 12,2% 86,7% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KABONGO 14,5% 23,1% 62,4% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KALEMIE 16,2% 18,0% 65,8% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KAMBOVE 28,2% 35,5% 36,4% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KAMINA 12,7% 31,8% 55,5% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KANIAMA 11,1% 40,0% 48,9% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KAPANGA 20,2% 27,5% 52,3% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KASENGA 1,9% 13,0% 85,2% Juin 2012 EASA/PAM

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Katanga KIPUSHI 13,0% 19,0% 68,0% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KONGOLO 9,8% 15,2% 75,0% Juin 2012 EASA/PAM Katanga LUBUDI 19% 24% 57% Juin 2012 EASA/PAM Katanga MALEMBA-NKULU 6,2% 18,5% 75,4% Juin 2012 EASA/PAM Katanga MOBA 4,0% 28,0% 68,0% Juin 2012 EASA/PAM Katanga MUTSHATSHA 2,0% 11,0% 87,0% Juin 2012 EASA/PAM Katanga NYUNZU 22,8% 32,7% 44,6% Juin 2012 EASA/PAM Katanga PWETO 2,0% 23,0% 75,0% Juin 2012 EASA/PAM Katanga SAKANIA 1,1% 21,6% 77,3% Juin 2012 EASA/PAM Katanga SANDOA 8,2% 13,6% 78,2% Juin 2012 EASA/PAM Katanga Total 11,1% 22,9% 66,0% Juin 2012 EASA/PAM Bas-Congo Matadi 1,0% 14,8% 84,2% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo Nzanza 2,2% 13,1% 84,7% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo Mvuzi 2,0% 16,4% 81,6% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo Nzadi 1,3% 3,7% 95,0% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo Kabondo 1,3% 8,1% 90,6% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo Kalamu 1,0% 9,0% 90,0% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo Kasangulu 1,0% 23,9% 75,1% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo Madimba 2,8% 30,6% 66,6% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo Kinvula 8,0% 18,2% 73,9% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo Mbanza Ngungu 2,6% 17,3% 80,2% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo Songololo 1,1% 17,9% 81,0% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo Luozi 5,4% 23,4% 71,2% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo Seke Banza 4,6% 16,5% 78,9% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo Mwanda 4,1% 15,3% 80,5% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo Lukula 2,2% 16,4% 81,4% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo Tshela 5,0% 17,3% 77,7% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri Bas-Congo KASANGULU 2,20% 9,90% 87,90% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo KIMVULA 8,30% 41,70% 50,00% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo LUKULA 13,10% 35,70% 51,20% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo LUOZI 2,70% 25,70% 71,70% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo MADIMBA 3,10% 19,50% 77,40% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo MBANZA NGUNGU 2,10% 17,50% 80,40% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo MUANDA 5,70% 25,50% 68,80% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo SEKE BANZA 10,60% 24,80% 64,50% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo SONGOLOLO 1,50% 17,30% 81,20% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo TSHELA 17,30% 43,00% 39,70% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo Total 6,60% 25,40% 68,10% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu BAGATA 2,9% 6,9% 90,2% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu BOLOBO 4,8% 28,6% 66,7% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu BULUNGU 15,0% 7,9% 77,1% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu FESHI 2,3% 47,7% 50,0% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu GUNGU 11,4% 11,4% 77,2% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu IDIOFA 10,1% 8,8% 81,1% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu INONGO 7,3% 26,8% 65,9% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu KAHEMBA 9,7% 42,5% 47,8% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu KASONGO-LUNDA 0,0% 13,6% 86,4% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu KENGE 14,7% 12,9% 72,3% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu KIRI 15,7% 13,7% 70,6% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu KUTU 1,0% 19,8% 79,2% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu KWAMOUTH 4,9% 14,6% 80,5% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu MASIMANIMBA 9,8% 13,9% 76,4% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu MUSHIE 2,3% 6,8% 90,9% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu OSHWE 0,0% 18,8% 81,2% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu POPOKABAKA 0,0% 16,4% 83,6% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu YUMBIE 7,1% 21,4% 71,4% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu Total 8,6% 15,0% 76,4% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Sud Kivu BUKAVU 4,20% 22,60% 73,10% Dec 2012 WFP Sud Kivu IDJWI 14,00% 21,50% 64,50% Dec 2012 WFP Sud Kivu FIZI 18,20% 34,30% 47,50% Dec 2012 WFP Sud Kivu KALEHE 3,80% 24,80% 71,40% Dec 2012 WFP Sud Kivu KABARE 21,80% 37,00% 41,20% Dec 2012 WFP Sud Kivu MWENGA 22,20% 38,00% 39,80% Dec 2012 WFP Sud Kivu SHABUNDA 20,50% 43,00% 36,50% Dec 2012 WFP Sud Kivu UVIRA 5,60% 26,20% 68,10% Dec 2012 WFP Sud Kivu WALUNGU 15,80% 31,80% 52,50% Dec 2012 WFP Sud Kivu Total 13,90% 31,00% 55,00% Dec 2012 WFP Sud Kivu IDJWI 7,20% 28,70% 64,20% Avril 2013 Pronanut Sud Kivu FIZI 35,10% 35,70% 29,10% Avril 2013 Pronanut Sud Kivu KALEHE 48,30% 28,30% 23,40% Avril 2013 Pronanut Sud Kivu KABARE 8,30% 29,90% 61,80% Avril 2013 Pronanut Sud Kivu MWENGA 10,60% 45,60% 43,80% Avril 2013 Pronanut Sud Kivu SHABUNDA 52,00% 24,70% 23,20% Avril 2013 Pronanut Sud Kivu UVIRA 16,00% 22,30% 61,70% Avril 2013 Pronanut Sud Kivu WALUNGU 18,40% 37,70% 43,90% Avril 2013 Pronanut Katanga KATUBA 0,00% 0,70% 99,30% Janvier 2013 Pronanut Katanga RWASHI 0,30% 2,70% 97,00% Janvier 2013 Pronanut Katanga BUKAMA 2,40% 8,40% 89,20% Janvier 2013 Pronanut Katanga DILOLO 12,70% 19,60% 67,70% Janvier 2013 Pronanut Katanga KAMBOVE 0,10% 3,30% 96,50% Janvier 2013 Pronanut Katanga KASENGA 20,30% 41,00% 38,80% Janvier 2013 Pronanut Katanga LUBUDI 3,60% 18,40% 78,10% Janvier 2013 Pronanut Katanga MALEMBA-NKULU 3,20% 12,80% 83,90% Janvier 2013 Pronanut Katanga MITWABA 7,90% 23,90% 68,10% Janvier 2013 Pronanut Maniema LUBUTU 12,7% 39,2% 48,1% Avril 2013 Pronanut Maniema KAILO 50,1% 35,7% 14,2% Avril 2013 Pronanut Maniema PANGI 25,7% 56,9% 17,5% Avril 2013 Pronanut

Annexe 2 : Indicateurs de résultats : Insécurité alimentaire

Region Territoire Sevère Moderée En Securité Month Year Data Source Katanga BUKAMA 27,5% 47,5% 25,0% Juin 2012 EASA/PAM Katanga DILOLO 15,0% 35,0% 50,0% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KABALO 2,2% 46,7% 51,1% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KABONGO 17,1% 30,8% 52,1% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KALEMIE 20,7% 45,9% 33,3% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KAMBOVE 33,6% 37,3% 29,1% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KAMINA 14,5% 37,3% 48,2% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KANIAMA 18,9% 42,2% 38,9% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KAPANGA 24,8% 31,2% 44,0% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KASENGA 1,9% 32,4% 65,7% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KIPUSHI 15,0% 62,0% 23,0% Juin 2012 EASA/PAM Katanga KONGOLO 12,0% 46,7% 41,3% Juin 2012 EASA/PAM Katanga LUBUDI 26,0% 50,0% 24,0% Juin 2012 EASA/PAM Katanga MALEMBA-NKULU 17,7% 70,0% 12,3% Juin 2012 EASA/PAM Katanga MOBA 4,0% 32,0% 64,0% Juin 2012 EASA/PAM Katanga MUTSHATSHA 2,0% 34,0% 64,0% Juin 2012 EASA/PAM Katanga NYUNZU 24,8% 45,5% 29,7% Juin 2012 EASA/PAM Katanga PWETO 3,0% 29,0% 68,0% Juin 2012 EASA/PAM Katanga SAKANIA 1,1% 29,5% 69,3% Juin 2012 EASA/PAM Katanga SANDOA 8,2% 20,0% 71,8% Juin 2012 EASA/PAM Katanga Total 14,9% 40,5% 44,6% Juin 2012 EASA/PAM Province Orientale ANGO/BONDO 8,0% 34,0% 58,0% Oct 2011 EASA/PAM

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Province Orientale BAMBESA/POKO 5,0% 23,0% 72,0% Oct 2011 EASA/PAM Province Orientale 6,5% 28,5% 65,0% Oct 2011 EASA/PAM Province Orientale DUNGU 23,7% 28,6% 47,8% Oct 2011 EASA/PAM Province Orientale FARADJE 26,9% 40,4% 32,7% Oct 2011 EASA/PAM Province Orientale NIANGARA 5,0% 18,0% 77,0% Oct 2011 EASA/PAM Province Orientale RUNGU/WAMBA/WATSA 15,2% 34,8% 50,0% Oct 2011 EASA/PAM Province Orientale 18,2% 29,6% 52,2% Oct 2011 EASA/PAM Province Orientale ARU 15,4% 29,4% 55,2% Oct 2011 EASA/PAM Province Orientale DJUGU 12,2% 37,4% 50,4% Oct 2011 EASA/PAM Province Orientale IRUMU 6,5% 34,0% 59,5% Oct 2011 EASA/PAM Province Orientale MAHAGI 6,8% 25,6% 67,5% Oct 2011 EASA/PAM Province Orientale MAMBASA 2,9% 8,7% 88,3% Oct 2011 EASA/PAM Province Orientale 9,1% 30,2% 60,7% Oct 2011 EASA/PAM Province Orientale BAFWASENDE*** 0,0% 14,0% 86,0% Oct 2011 EASA/PAM Province Orientale TOTAL 11,8% 29,3% 58,9% Oct 2011 EASA/PAM Maniema Kindu/Alunguli 7,0% 29,5% 63,6% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema Kabambare 7,3% 41,6% 51,1% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema Kailo 10,6% 46,8% 42,6% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema Kasongo 6,2% 28,6% 65,1% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Kindu/Kasuku et Maniema Mielenge 5,9% 29,0% 65,1% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema Kibombo 6,1% 47,0% 47,0% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema Lubutu 0,0% 35,2% 64,8% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema Pangi 12,7% 42,1% 45,2% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema Punia 5,5% 18,6% 75,9% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Maniema Total 6,8% 35,4% 57,8% Avril/Mai 2012 EASA/PAM Equateur Basankusu 23,6% 38,2% 38,2% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Bolomba 39,2% 24,7% 36,1% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Ingende 41,4% 24,1% 34,5% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Bikoro 15,0% 48,0% 37,0% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Lokolela 48,3% 45,0% 6,7% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Makanza 8,3% 36,7% 55,0% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Bomongo 31,7% 36,7% 31,7% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Gemena 8,0% 41,3% 50,7% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Budjala 40,0% 42,0% 48,0% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Kungu 13,3% 51,1% 35,6% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Libenge 8,8% 46,2% 45,1% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Mobayi mbongo 1,6% 51,4% 47,0% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Yakoma 1,6% 51,4% 47,0% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Businga 2,6% 53,2% 44,2% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Bosobolo 1,6% 51,4% 47,0% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Lisala 1,6% 47,6% 50,8% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Bumba 1,6% 47,6% 50,8% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Bongandanga 1,6% 47,6% 50,8% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Boende 15,0% 58,0% 27,0% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Befale 5,2% 55,8% 39,0% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Djolu 21,6% 35,3% 43,1% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Ikela 22,7% 46,6% 30,7% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Bokungu 46,5% 39,5% 14,0% Mars 2012 EASA/PAM Equateur Monkoto 19,4% 43,3% 37,3% Mars 2012 EASA/PAM Equateur 15,9% 44,2% 39,9% Mars 2012 EASA/PAM Kasaï Occidental Dekese 4,0% 34,0% 62,0% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Demba 19,5% 30,0% 50,5% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Dibaya 11,0% 43,4% 45,6% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Dimbelenge 3,9% 27,6% 68,5% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Ilebo 0,6% 30,3% 69,1% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Kazumba 26,5% 51,9% 21,6% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Luebo 28,0% 31,8% 40,2% July/august 2011 EASA/PAM

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Kasaï Occidental Luiza 26,9% 27,8% 45,3% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Mweka 13,6% 36,9% 49,5% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Tshikapa 9,0% 17,2% 73,8% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Occidental Total Kasaï occidental 14,5% 31,5% 54,0% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Kabeya Kamwanga 20,2% 37,3% 42,5% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Kabinda 3,6% 27,0% 69,4% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Kamiji 17,5% 31,2% 51,3% July/august 2010 EASA/PAM Kasaï Oriental Katako Kombe 12,7% 51,0% 36,3% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Katanda 14,2% 37,9% 47,9% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Kole 45,6% 54,4% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Lodja 14,0% 46,5% 39,5% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Lomela 12,7% 51,0% 36,3% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Lubao 3,9% 22,8% 73,3% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Lubefu 15,4% 55,2% 29,4% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Lupatapata 20,6% 34,2% 45,2% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Lusambo 15,4% 55,2% 29,4% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Miabi 20,6% 34,2% 45,2% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Lwilu 17,5% 31,2% 51,3% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Ngandajika 9,6% 35,4% 55,0% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Tshilenge 21,5% 33,2% 45,3% July/august 2011 EASA/PAM Kasaï Oriental Total Kasaï Oriental 13,5% 37,9% 48,6% July/august 2011 EASA/PAM Bas-Congo KASANGULU 7,7% 35,2% 57,1% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo KIMVULA 11,1% 40,3% 48,6% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo LUKULA 16,1% 49,4% 34,5% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo LUOZI 6,2% 60,2% 33,6% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo MADIMBA 8,4% 34,5% 57,1% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo MBANZA NGUNGU 4,6% 43,9% 51,6% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo MUANDA 10,8% 42,0% 47,1% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo SEKE BANZA 16,3% 50,4% 33,3% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo SONGOLOLO 5,3% 42,9% 51,9% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo TSHELA 24,0% 50,8% 25,1% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bas-Congo Total 10,9% 44,7% 44,3% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu BAGATA 4,60% 19,00% 76,40% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu BOLOBO 11,90% 42,90% 45,20% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu BULUNGU 15,60% 31,20% 53,20% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu FESHI 21,60% 47,70% 30,70% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu GUNGU 13,70% 32,00% 54,30% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu IDIOFA 11,70% 26,70% 61,60% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu INONGO 8,50% 28,00% 63,40% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu KAHEMBA 26,50% 40,70% 32,70% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu KASONGO-LUNDA 8,30% 40,30% 51,50% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu KENGE 15,20% 34,80% 50,00% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu KIRI 15,70% 21,60% 62,70% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu KUTU 2,00% 35,60% 62,40% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu KWAMOUTH 9,80% 39,00% 51,20% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu MASIMANIMBA 10,80% 35,80% 53,40% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu MUSHIE 4,50% 27,30% 68,20% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu OSHWE - 18,80% 81,20% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu POPOKABAKA 7,30% 38,20% 54,50% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu YUMBIE 14,30% 39,30% 46,40% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Bandundu Total 12,10% 32,60% 55,40% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA Sud-Kivu BUKAVU 8,00% 38,20% 53,80% Nov/Dec 2012 WFP Sud-Kivu IDJWI 15,50% 33,00% 51,50% Nov/Dec 2012 WFP Sud-Kivu FIZI 24,20% 37,90% 37,90% Nov/Dec 2012 WFP Sud-Kivu KALEHE 9,00% 62,40% 28,60% Nov/Dec 2012 WFP Sud-Kivu KABARE 32,50% 39,90% 27,60% Nov/Dec 2012 WFP Sud-Kivu MWENGA 28,70% 44,00% 27,30% Nov/Dec 2012 WFP

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Sud-Kivu SHABUNDA 21,00% 57,50% 21,50% Nov/Dec 2012 WFP Sud-Kivu UVIRA 9,00% 37,90% 53,20% Nov/Dec 2012 WFP Sud-Kivu WALUNGU 19,10% 42,60% 38,40% Nov/Dec 2012 WFP Sud-Kivu Total 18,50% 43,50% 38,00% Nov/Dec 2012 WFP

Annexe 2 : Indicateurs de résultats : Taux de malnutrition

Province Territoire/Commune/Entité MAG MAS MAM Mois Année Source Bandundu Lokolela 5,4 1 4,4 Juin 2011 Pronanut Bandundu Nzinda 7,9 1,5 6,4 Juin 2011 Pronanut Bandundu Lukeni 6,3 0,7 5,6 Juin 2011 Pronanut Bandundu Kazamba 7,8 0 7,8 Juin 2011 Pronanut Bandundu Basoko 7,4 2,2 5,2 Juin 2011 Pronanut Bandundu Disasi 6,2 0,8 5,4 Juin 2011 Pronanut Bandundu Mayoyo 10,8 2,9 7,9 Juin 2011 Pronanut Bandundu Kenge 12,3 2,5 9,8 Juin 2011 Pronanut Bandundu Popokabaka 15,3 4,3 11 Juin 2011 Pronanut Bandundu Kasongolunda 17,6 4 13,6 Juin 2011 Pronanut Bandundu Feshi 9,1 3,4 5,7 Juin 2011 Pronanut Bandundu Kahemba 15,1 4,3 10,8 Juin 2011 Pronanut Bandundu Bagata 15,3 1,4 13,9 Juin 2011 Pronanut Bandundu Gungu 13,7 3,7 10 Juin 2011 Pronanut Bandundu Bulungu 7,5 1,8 5,7 Juin 2011 Pronanut Bandundu Masimanimba 13,2 2,7 10,5 Juin 2011 Pronanut Bandundu Idiofa 9,2 2,1 7,1 Juin 2011 Pronanut Bandundu Inongo 12,9 3,8 9,1 Juin 2011 Pronanut Bandundu Kiri 14,2 4,6 9,6 Juin 2011 Pronanut Bandundu Kutu 12,8 4,2 8,6 Juin 2011 Pronanut Bandundu Oshwe 11,3 4,2 7,1 Juin 2011 Pronanut Bandundu Yumbi 14,1 4,7 9,4 Juin 2011 Pronanut Bandundu Kwamouth 8,1 2,3 5,8 Juin 2011 Pronanut Bandundu Mushie 9,7 2,5 7,2 Juin 2011 Pronanut Bandundu Bolobo 12,8 5,4 7,4 Juin 2011 Pronanut Sud Kivu Kabare 11,4 3,6 7,8 Avril 2011 Pronanut Sud Kivu Uvira 8,7 1,5 7,2 Avril 2011 Pronanut Sud Kivu Fizi 6,3 1,6 4,7 Avril 2011 Pronanut Equateur Monkoto 8,6 1,8 6,8 Octobre 2010 Pronanut Equateur MBANDAKA 6 1,8 4,2 Décembre 2009 Pronanut Equateur WANGATA 9,3 1 8,3 Décembre 2009 Pronanut Equateur BOLOMBA 8,8 1,4 7,4 Décembre 2009 Pronanut Equateur BIKORO 9,5 3,3 6,2 Décembre 2009 Pronanut Equateur BOMONGO 5,8 1,1 4,7 Décembre 2009 Pronanut Equateur MAKANZA 4,9 0,6 4,3 Décembre 2009 Pronanut Equateur INGENDE 6,9 0,4 6,5 Décembre 2009 Pronanut Equateur LUKOLELA 12,7 2 10,7 Décembre 2009 Pronanut Equateur BASANKUSU 7,4 2,1 5,3 Décembre 2009 Pronanut Equateur BONGANDANGA 10,9 1,2 9,7 Décembre 2009 Pronanut Equateur BUMBA 9,6 1,4 8,2 Décembre 2009 Pronanut Equateur LISALA 5,3 0,6 4,7 Décembre 2009 Pronanut Equateur KUNGU 11,3 3,6 7,7 Décembre 2009 Pronanut Equateur GEMENA 10,9 2,9 8 Décembre 2009 Pronanut Equateur BUJALA 4,9 0,7 4,2 Décembre 2009 Pronanut Equateur LIBENGE 10,3 3,3 7 Décembre 2009 Pronanut Equateur MOBAYI MBONG 8 2,8 5,2 Décembre 2009 Pronanut Equateur BOSOBOLO 10,1 2 8,1 Décembre 2009 Pronanut Equateur BUSINGA 5,9 1,4 4,5 Décembre 2009 Pronanut Equateur YAKOMA 7,8 1,8 6 Décembre 2009 Pronanut

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Equateur MONKOTO 16,3 3 13,3 Décembre 2009 Pronanut Equateur BOENDE 8,1 2,3 5,8 Décembre 2009 Pronanut Equateur BEFALE 12,6 2,4 10,2 Décembre 2009 Pronanut Equateur BOKUNGU 13,9 4,5 9,4 Décembre 2009 Pronanut Equateur DJOLU 2,8 0,5 2,3 Décembre 2009 Pronanut Equateur IKELA 10,4 3,3 7,1 Décembre 2009 Pronanut Equateur Bokungu 11,4 2,9 8,5 Janvier 2012 Pronanut Equateur Libenge 5,3 1,3 4 Janvier 2012 Pronanut Equateur Kungu 5,8 0,8 5 Janvier 2012 Pronanut Katanga Kampemba 6 0,7 5,3 Décembre 2009 Pronanut Katanga Ruashi 9 2 7 Décembre 2009 Pronanut Katanga Katuba 7,8 1 6,8 Décembre 2009 Pronanut Katanga Lubumbashi 8,3 0,8 7,5 Décembre 2009 Pronanut Katanga Kenya 7,9 1,5 6,4 Décembre 2009 Pronanut Katanga Kamalondo 7,9 1,7 6,2 Décembre 2009 Pronanut Katanga Commune annexe 12,4 1,8 10,6 Décembre 2009 Pronanut Katanga Kipushi 11,6 2,1 9,5 Décembre 2009 Pronanut Katanga Kambove 15,2 3,9 11,3 Décembre 2009 Pronanut Katanga Kasenga 9,3 2,5 6,8 Décembre 2009 Pronanut Katanga Pweto 11,1 2,5 8,6 Décembre 2009 Pronanut Katanga Sakania 4,8 0 4,8 Décembre 2009 Pronanut Katanga Mitwaba 8,8 1,8 7 Décembre 2009 Pronanut Katanga Kalemie 11,7 2 9,7 Décembre 2009 Pronanut Katanga Moba 7,4 1,5 5,9 Décembre 2009 Pronanut Katanga Kongolo 11,4 2,6 8,8 Décembre 2009 Pronanut Katanga Kabalo 14,6 2,6 12 Décembre 2009 Pronanut Katanga Nyunzu 13,3 3,4 9,9 Décembre 2009 Pronanut Katanga Manono 11,7 3,2 8,5 Décembre 2009 Pronanut Katanga Lubudi 9,7 1,8 7,9 Décembre 2009 Pronanut Katanga Dilolo 6,2 0,8 5,4 Décembre 2009 Pronanut Katanga Mutshatsha 5,7 0,5 5,2 Décembre 2009 Pronanut Katanga Sandoa 9,7 2,5 7,2 Décembre 2009 Pronanut Katanga Kapanga 10,6 2,4 8,2 Décembre 2009 Pronanut Katanga Kolwezi 12,4 0,9 11,5 Décembre 2009 Pronanut Katanga Kamina 4,2 0,5 3,7 Décembre 2009 Pronanut Katanga Kabongo 6,7 0,1 6,6 Décembre 2009 Pronanut Katanga Malemba 8 1,2 6,8 Décembre 2009 Pronanut Katanga Bukama 7,1 1 6,1 Décembre 2009 Pronanut Katanga Kaniama 5,9 0,8 5,1 Décembre 2009 Pronanut Katanga Kambove 13,9 4 9,9 Octobre 2010 Pronanut Katanga Nyunzu(ZS de Nyemba) 10,2 1,5 8,7 Octobre 2011 Pronanut Katanga Nyunzu(ZS de Nyunzu) 11,1 1,2 9,9 Octobre 2011 Pronanut Katanga Pweto 14,6 3,5 11,2 Avril 2012 Pronanut Katanga Manono 17,7 6,8 10,9 Avril 2012 Pronanut Maniema Kailo 10,4 1,8 8,6 Octobre 2010 Pronanut Maniema Lubutu 19,8 6,7 13,1 Octobre 2010 Pronanut Maniema Kailo 18,4 5,9 12,5 Novembre 2009 Pronanut Maniema Lubutu 15,5 3,9 11,6 Novembre 2009 Pronanut Maniema Pangi 14,3 4,2 10,1 Novembre 2009 Pronanut Maniema Mikelenge 11,9 2,3 9,6 Novembre 2009 Pronanut Maniema Punia 11,6 2,4 9,2 Novembre 2009 Pronanut Maniema Kibombo 10,4 0,9 9,5 Novembre 2009 Pronanut Maniema Kasuku 10,2 2,6 7,6 Novembre 2009 Pronanut Maniema Kabambare 9,3 2,4 6,9 Novembre 2009 Pronanut Maniema Kasongo 8,9 1,3 7,6 Novembre 2009 Pronanut Maniema Alunguli 7,1 1,3 5,8 Novembre 2009 Pronanut Kasai Oriental MUYA 8,4 1,6 6,8 Décembre 2009 Pronanut

34

Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Kasai Oriental KANSHI 11,9 3,3 8,6 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental BIPEMBA 13,2 3,7 9,5 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental DIULU 9,3 2,3 7 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental DIBINDI 12,9 3,2 9,7 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental LUPATAPATA 13 3,4 9,6 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental MIABI 11,8 3,4 8,4 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental KABEYA KAM . 13,2 2,4 10,8 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental TSHILENGE 13,6 3,8 9,8 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental KATANDA 10,3 2,3 8 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental MWENE DITU 10,2 3,7 6,5 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental LUBAO 9,8 2,4 7,4 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental KABINDA 10,7 3,3 7,4 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental KAMIJI 13,4 3,1 10,3 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental NGANDAJIKA 10 3 7 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental LUSAMBO 9,6 2,3 7,3 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental KOLE 13,9 3 10,9 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental KATAKOMBE 12 2,2 9,8 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental KATAKOMBE 13 4,3 8,7 Juin 2012 Pronanut Kasai Oriental LODJA 16,6 3,8 12,8 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental LOMELA 17,8 5,7 12,1 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental LUBEFU 14,5 3,1 11,4 Décembre 2009 Pronanut Kasai Oriental Lomela 17,2 6,9 10,3 Octobre 2010 Pronanut Kasai Oriental Lodja 14,9 3,3 11,6 Octobre 2010 Pronanut Kasai Oriental Diulu 7,8 1,2 6,6 Novembre 2011 Pronanut Kasai Oriental Muya 6,9 0,5 6,4 Novembre 2011 Pronanut Kasai Oriental Dibindi 6,2 1,3 4,9 Novembre 2011 Pronanut Kasai Oriental Bipemba 12,2 5,2 7 Novembre 2011 Pronanut Kasai Oriental Kanshi 6,4 1,1 5,3 Novembre 2011 Pronanut Kasai Oriental Muene Ditu 6,6 1,1 5,5 Novembre 2011 Pronanut Kasai Oriental Luilu 11,2 2,2 9 Novembre 2011 Pronanut Kasai Oriental KATAKOMBE 12,6 4,3 8,3 Janvier 2012 Pronanut Kasai Occidental Kananga 6,3 1,2 5,1 Décembre 2009 Pronanut Kasai Occidental Katoka 5,1 0,4 4,7 Décembre 2009 Pronanut Kasai Occidental Ndesha 5,4 0,4 5 Décembre 2009 Pronanut Kasai Occidental Nganza 5,2 0,9 4,3 Décembre 2009 Pronanut Kasai Occidental Lukonga 10,3 2,4 7,9 Décembre 2009 Pronanut Kasai Occidental Demba 12,2 2 10,2 Décembre 2009 Pronanut Kasai Occidental Dibaya 12,1 3,2 8,9 Décembre 2009 Pronanut Kasai Occidental Dimbelenge 12,6 2,1 10,5 Décembre 2009 Pronanut Kasai Occidental Kazumba 11,7 2,9 8,8 Décembre 2009 Pronanut Kasai Occidental Luiza 15,8 5,1 10,7 Décembre 2009 Pronanut Kasai Occidental Tshikapa 9,1 1,9 7,2 Décembre 2009 Pronanut Kasai Occidental Mueka 10,6 2,6 8 Décembre 2009 Pronanut Kasai Occidental Dekese 16,9 5,3 11,6 Décembre 2009 Pronanut Kasai Occidental Ilebo 13 4,7 8,3 Décembre 2009 Pronanut Kasai Occidental Luebo 12 3,7 8,3 Décembre 2009 Pronanut Kasai Occidental Dekese 13,7 4,2 9,5 Octobre 2010 Pronanut Kasai Occidental Luiza 10,6 1,6 9 Octobre 2010 Pronanut Province Orientale Mangobo 5,7 0,3 5,4 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Lubunga 11,9 1,4 10,5 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Kabondo 7,3 1,5 5,8 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Tshopo 6,6 0,6 6 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Makiso 10,6 1,9 8,7 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Kisangani 6,3 0,4 5,9 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Buta 11,6 3,8 7,8 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Aketi 12,9 2,9 10 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Bondo 8,1 1,7 6,4 Oct-Déc. 2011 Pronanut

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Province Orientale Poko 11,3 3,4 7,9 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Ango 8,3 3,7 4,6 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Bambessa 7,8 3,7 4,1 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Basoko 6,4 1,4 5 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Yahuma 8,7 2,4 6,3 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Isangi 8,2 1,7 6,5 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Banalia 7,7 1,2 6,5 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Ubundu 10,7 4,1 6,6 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Opala 13,2 4 9,2 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Bafwasende 11,5 3 8,5 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Mambassa 5,5 2 3,5 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Irumu 9,3 3,6 5,7 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Aru 11,2 3,4 7,8 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Mahangi 8,9 4,8 4,1 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Djungu 11,2 2,6 8,6 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Wamba 11,7 3,9 7,8 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Niangara 10,7 2,6 8,1 Oct-Déc. 2011 Pronanut Province Orientale Rungu 5,7 1,1 4,6 Oct-Déc. 2011 Pronanut Kinshasa Cités résidentielles 5,3 1,7 3,6 Septembre 2011 Pronanut Kinshasa Anciennes cités 5,4 1,9 3,5 Septembre 2011 Pronanut Kinshasa Nouvelles cités 3,7 1,2 2,5 Septembre 2011 Pronanut Kinshasa Cités Planifiées 3,4 1 2,4 Septembre 2011 Pronanut Kinshasa Cités d’Extension Sud 6,8 3,8 3 Septembre 2011 Pronanut Kinshasa Cités Excentriques Est 5,8 2,4 3,4 Septembre 2011 Pronanut Kinshasa Cités Excentriques Ouest 5,8 1,4 4,4 Septembre 2011 Pronanut Kinshasa Cités rurales 9,6 4,1 5,5 Septembre 2011 Pronanut Kinshasa Camps militaires et policiers 6,4 2,5 3,9 Septembre 2011 Pronanut Ensemble Ville-Province de Kinshasa 6 2,3 3,7 Septembre 2011 Pronanut Kinshasa Bas-Congo Kimvula 8,4 3,1 5,3 Juillet 2012 Pronanut Bas-Congo Madimba 5,6 1,2 4,4 Juillet 2012 Pronanut Bas-Congo Kasangulu 8,3 2,2 6,1 Juillet 2012 Pronanut Bas-Congo Commune de Matadi 7,7 1 6,7 Juillet 2012 Pronanut Bas-Congo Commune de Mvuzi 7,5 2 5,5 Juillet 2012 Pronanut Bas-Congo Commune de Nzanza 8,6 2,2 6,4 Juillet 2012 Pronanut Nord kivu Masisi 11,1 3,1 8 Mai 2012 LWF&Pronanut Nord kivu Oicha/Beni 6 2,2 3,8 Mai 2012 LWF&Pronanut Bas-Congo Luozi 6,8 2,6 4,2 Juillet 2012 Pronanut Bas-Congo Songololo 7,7 2,1 5,6 Juillet 2012 Pronanut Bas-Congo Mbanza-Ngungu 8,6 2,9 5,7 Juillet 2012 Pronanut Bas-Congo Lukula 7,2 4,5 2,7 Juillet 2012 Pronanut Bas-Congo Moanda 6,3 1,5 4,8 Juillet 2012 Pronanut Bas-Congo Tshela 10,2 4,9 5,3 Juillet 2012 Pronanut Bas-Congo Sekebanza 4,6 1,4 3,2 Juillet 2012 Pronanut Sud Kivu Fizi 14 4,1 9,9 Avril 2013 Pronanut Sud Kivu Idjwi 6,2 1,7 4,5 Avril 2013 Pronanut Sud Kivu Kabare 12,4 2,1 10,3 Avril 2013 Pronanut Sud Kivu Kalehe 9,4 3,2 6,2 Avril 2013 Pronanut Sud Kivu Mwenga 10,1 2 8,1 Avril 2013 Pronanut Sud Kivu Shabunda 9,3 2,2 7,1 Avril 2013 Pronanut Sud Kivu Uvira 10,5 1,9 8,6 Avril 2013 Pronanut Sud Kivu Walungu 12,4 4,8 7,6 Avril 2013 Pronanut Katanga Katuba 5,5 0,4 5,1 Janvier 2013 Pronanut Katanga Rwashi 5,5 0,7 4,8 Janvier 2013 Pronanut Katanga Bukama 9,8 4,8 5 Janvier 2013 Pronanut Katanga Dilolo 15,7 5,7 10 Janvier 2013 Pronanut Katanga Kambove 13,4 2,4 11 Janvier 2013 Pronanut

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Katanga Kasenga 10,4 4,6 5,8 Janvier 2013 Pronanut Katanga Lubudi 5,9 0,7 5,2 Janvier 2013 Pronanut Katanga Malemba-Nkulu 15,2 7,6 7,6 Janvier 2013 Pronanut Katanga Mitwaba 9,2 2,1 7,1 Janvier 2013 Pronanut Maniema Lubutu 7,2 0,6 6,6 Avril 2013 Pronanut Maniema Kailo 10,8 5 5,8 Avril 2013 Pronanut Maniema Pangi 8,8 3,5 5,3 Avril 2013 Pronanut Maniema Kabambare 13,5 Juin 2012 PIRAM

Maniema Kasongo 15,3 Juin 2012 PIRAM

Maniema Kibombo 14 Juin 2012 PIRAM

Maniema Pangi 9,8 Juin 2012 PIRAM

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Annexe 3 : Phases IPC et populations en crise alimentaire par territoire de la RDC

Province Territoire Zone de santé Phase Population en phases 3 et 4

Bandundu Bagata Bagata 3 156 461 Bandundu Sia 3 104 364 Bandundu Kikongo 3 177 937 Bandundu Kutu Bokoro 2 0 Bandundu Bosobe 2 0 Bandundu Nioki 2 0 Bandundu Bolobo Bolobo 3 129 233 Bandundu Kwamouth Kwamouth 2 0 Bandundu Mushie Mushie 2 0 Bandundu Inongo Inongo 3 168 120 Bandundu Ntand'Embelo 3 81 752 Bandundu Banjow Moke 3 109 397 Bandundu Oshwe Oshwe 3 138 366 Bandundu Mimia 3 51 973 Bandundu Yumbi Yumbi 3 111 460 Bandundu Kiri Kiri 3 104 610 Bandundu Pendjua 3 73 149 Bandundu Kahemba Kahemba 3 238 962 Bandundu Kajiji 3 143 793 Bandundu Kisandji 2 0 Bandundu Kasongolunda Kasongolunda 3 159 460 Bandundu Panzi 3 163 897 Bandundu Tembo 3 118 860 Bandundu Kitenda 3 143 704 Bandundu Wamba luadi 3 106 802 Bandundu Kenge Kenge 2 0 Bandundu Boko 2 0 Bandundu Kimbau 2 0 Bandundu Masi Masi-manimba 3 182 928 Bandundu Moanza 3 158 321 Bandundu Mosango 3 114 462 Bandundu Pay Kongila 3 146 505 Bandundu Yasa-Bonga 3 203 085 Bandundu Feshi Feshi 2 0 Bandundu Mwela Lembwa 2 0 Bandundu Popokabaka Popokabaka 3 170 618 Bandundu Bulungu Bulungu 2 0 Bandundu Djuma 2 0 Bandundu Lusanga 2 0 Bandundu Vanga 2 0 Bandundu Gungu Gungu 3 221 635 Bandundu Kingandu 3 99 132 Bandundu Mukedi 3 165 142 Bandundu Mungindu 3 115 774

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Bandundu Idiofa Idiofa 2 0 Bandundu Ipamu 2 0 Bandundu Kimputu 2 0 Bandundu Koshibanda 2 0 Bandundu Mokala 2 0 Bas-Congo Tshela Tshela 2 0 Bas-Congo Vaku 2 0 Bas-Congo Kuimba 2 0 Bas-Congo Kizu 2 0 Bas-Congo Kinkonzi 2 0 Bas-Congo Lukula Lukula 2 0 Bas-Congo Kangu 2 0 Bas-Congo Sekebanza Sekebanza 2 0 Bas-Congo Inga 2 0 Bas-Congo Muanda Muanda 2 0 Bas-Congo Kitona 2 0 Bas-Congo Mbanza-Ngungu Mbanza-Ngungu 2 0 Bas-Congo Kimpangu 2 0 Bas-Congo Kwilu-Ngongo 2 0 Bas-Congo Boko-Kivulu 2 0 Bas-Congo Gombe-Matadi 2 0 Bas-Congo Songololo Kimpese 2 0 Bas-Congo Nsona-Pangu 2 0 Bas-Congo Luozi Luozi 2 0 Bas-Congo Kibunzi 2 0 Bas-Congo Mangembo 2 0 Bas-Congo Madimba Kisantu 2 0 Bas-Congo Ngidinga 2 0 Bas-Congo Nselo 2 0 Bas-Congo Kasangulu Sona-Bata 2 0 Bas-Congo Masa 2 0 Bas-Congo Kimvula Kimvula 3 36 486 Equateur Befale Befale 3 158 030 Equateur Mompono 3 127 015 Equateur Boende Boende 2 0 Equateur Wema 2 0 Equateur Bokungu Bokungu 2 0 Equateur Busanga 3 89 179 Equateur Mondombe 3 154 268 Equateur Yalifafu 3 155 461 Equateur Djolu Djolu 3 209 570 Equateur Lingomo 3 120 494 Equateur Ikela Ikela 3 176 339 Equateur Monkoto Monkoto 3 61 833 Equateur Bumba Bumba 2 0 Equateur Lolo (Itimbiri) 2 0 Equateur Yamaluka(Molua) 2 0

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Equateur Yambuku 2 0 Equateur Yamongili(Loeka) 2 0 Equateur Bosobolo Bosobolo 3 76 054 Equateur Bili 3 85 320 Equateur Businga Businga 2 0 Equateur Karawa 2 0 Equateur Loko 2 0 Equateur Yakoma Yakoma 3 90 812 Equateur Wapinda 3 50 361 Equateur Wasolo 3 33 765 Equateur Abuzi 2 0 Equateur Budjala Budjala 2 0 Equateur Bangabola 2 0 Equateur Mbaya 2 0 Equateur Ndage 2 0 Equateur Gemena Gemena 2 0 Equateur Bogose nubea 2 0 Equateur Bominenge 2 0 Equateur Bulu 2 0 Equateur Bwamanda 2 0 Equateur Tandala 2 0 Equateur Libenge Libenge 3 106 291 Equateur Mawuya 3 145 986 Equateur Kungu Kungu 3 102 062 Equateur Bokonzi 3 127 010 Equateur Boto 2 0 Equateur Bongandanga Bongandanga 3 147 251 Equateur Bosomanzi 2 0 Equateur Bosomodanda 3 143 629 Equateur Bosondjo 2 0 Equateur Pimu 2 0 Equateur Lisala Lisala 2 0 Equateur Binga 2 0 Equateur Basankusu Basankusu 2 0 Equateur Djombo 2 0 Equateur Bikoro Bikoro 2 0 Equateur Iboko 2 0 Equateur Ntondo 2 0 Equateur Bolomba Bolomba 2 0 Equateur Lolanga Mampoko 2 0 Equateur Monieka 2 0 Equateur Bomongo Bomongo 3 102 391 Equateur Lilanga Bobanga 3 76 835 Equateur Ingende Ingende 2 0 Equateur Lotumbe 2 0 Equateur Lukolela Lukolela 3 133 102 Equateur Irebu 2 0

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Equateur Makanza Makanza 3 104 415 Equateur Mobayi Mobayi 3 51 802 Kasai-Occidental Demba Demba 2 0 Kasai-Occidental Bena-leka 3 265 851 Kasai-Occidental Mutoto 3 126 818 Kasai-Occidental Dibelenge Bena Tshiadi 3 109 018 Kasai-Occidental Katende 2 0 Kasai-Occidental Lubunga KOC 3 95 248 Kasai-Occidental Muetshi 3 106 598 Kasai-Occidental Kazumba Bilomba 3 85 616 Kasai-Occidental Mikalayi 2 0 Kasai-Occidental Ndekesha 3 151 684 Kasai-Occidental Kalomba 3 143 964 Kasai-Occidental Tshibala 3 232 803 Kasai-Occidental Dibaya Dibaya 3 203 252 Kasai-Occidental Bukonde 3 108 515 Kasai-Occidental Lubondayi 3 143 259 Kasai-Occidental Tshikula 3 127 563 Kasai-Occidental Luiza Luiza 2 0 Kasai-Occidental Luambo 3 260 281 Kasai-Occidental Masuika 3 198 972 Kasai-Occidental Yangala 3 146 232 Kasai-Occidental Mweka Mweka 3 193 147 Kasai-Occidental Kakenge 2 0 Kasai-Occidental Bulape 2 0 Kasai-Occidental Mushenge 3 155 688 Kasai-Occidental Luebo Luebo 3 138 639 Kasai-Occidental Ndjoku Punda 3 86 531 Kasai-Occidental Ilebo Ilebo 2 0 Kasai-Occidental Mikope 2 0 Kasai-Occidental Banga Lubaka 2 0 Kasai-Occidental Dekese Dekese 2 0 Kasai-Occidental Tshikapa Kamonia 3 370 496 Kasai-Occidental Kitangwa 3 232 349 Kasai-Occidental Mutena 2 0 Kasai-Occidental Nyanga 3 118 397 Kasai-Oriental Kole Kole 0 Kasai-Oriental Bena-Dibele 0 Kasai-Oriental Katako-Kombe Katako-Kombe 3 129 955 Kasai-Oriental Djalo-Ndjeka 3 77 471 Kasai-Oriental Dikungu 3 136 437 Kasai-Oriental Wembo-Nyama 3 81 547 Kasai-Oriental Lodja Lodja 2 0 Kasai-Oriental Omendjadi 2 0 Kasai-Oriental Ototo 2 0 Kasai-Oriental Vanga-Kete 2 0 Kasai-Oriental Lomela Lomela 3 108 873

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Kasai-Oriental Tshudi-Loto 3 75 076 Kasai-Oriental Lubefu Minga 3 154 398 Kasai-Oriental Tshumbe 3 93 853 Kasai-Oriental Lusambo Lusambo 2 0 Kasai-Oriental Pania Mutombo 2 0 Kasai-Oriental Kabinda Kabinda 3 262 887 Kasai-Oriental Kalonda-Est 3 216 602 Kasai-Oriental Ludimbi Lukula 3 145 784 Kasai-Oriental Kamiji Kamiji 2 0 Kasai-Oriental Lubao Lubao 2 0 Kasai-Oriental Tshofa 2 0 Kasai-Oriental Kamana 2 0 Kasai-Oriental Gandajika Gandajika 2 0 Kasai-Oriental Kalambayi Kabanga 2 0 Kasai-Oriental Mulumba 2 0 Kasai-Oriental Luilu Wikong 2 0 Kasai-Oriental Luputa 2 0 Kasai-Oriental Kalenda 2 0 Kasai-Oriental Kanda Kanda 2 0 Kasai-Oriental Tshilenge Tshilenge 2 0 Kasai-Oriental Kasansa 2 0 Kabeya- Kasai-Oriental Kamuanga Kabeya-Kamuanga 3 156 577 Kasai-Oriental Katanda Citenge 2 0 Kasai-Oriental Bibanga 2 0 Kasai-Oriental Lupatapata Mukumbi 3 113 532 Kasai-Oriental Tshishimbi 3 183 230 Kasai-Oriental Miabi Miabi 3 139 942 Kasai-Oriental Cilundu 3 174 492 Katanga Bukama Bukama 3 327 469 Katanga Butumba 3 182 711 Katanga Kabondo-dianda 3 246 666 Katanga Malemba-Nkulu Malemba-Nkulu 3 267 168 Katanga Kinkondja 3 234 077 Katanga Lwamba 3 125 234 Katanga Mukanga 3 202 044 Katanga Mulongo 3 268 800 Katanga Kambove Kambove 2 0 Katanga Kapolowe 2 0 Katanga Kilela Balanda 2 0 Katanga Sakania Sakania 2 0 Katanga Sandoa Kafakumba 3 116 324 Katanga Sandoa 2 0 Katanga Pweto Pweto 3 247 877 Katanga Kilwa 3 295 757 Katanga Kapanga Kapanga 2 0 Katanga Kalamba 2 0

42

Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Katanga Kasenga Kasenga 3 141 630 Katanga Kashobwe 0 Katanga Lukafu 3 82 378 Katanga Kamina Kamina 2 0 Katanga Baka 2 0 Katanga Kinda 2 0 Katanga Songa 2 0 Katanga Kabongo Kabongo 2 0 Katanga Kayamba 2 0 Katanga Kitenge 2 0 Katanga Kaniama Kaniama 2 0 Katanga Dilolo Dilolo 3 169 616 Katanga Kasaji 3 243 620 Katanga Kipushi Kipushi 2 0 Katanga Kafubu 2 0 Katanga Lubudi Lubudi 2 0 Katanga Fungurume 2 0 Katanga Bunkeya 2 0 Katanga Mitwaba Mitwaba 3 103 277 Katanga Mufunga-Sampwe 3 154 992 Katanga Mutshatsha Dilala 2 0 Katanga Lualaba 2 0 Katanga Kabalo Kabalo 2 0 Katanga Kalemie Kalemie 3 309 983 Katanga Nyemba 3 291 253 Katanga Kongolo Kongolo 2 0 Katanga Mbulula 2 0 Katanga Manono Manono 3 251 417 Katanga Ankoro 3 237 263 Katanga Kiambi 4 153 746 Katanga Moba Moba 2 0 Katanga Kansimba 2 0 Katanga Nyunzu Nyunzu 2 0 Maniema Kabambare Kabambare 3 109 758 Maniema Lusangi 2 0 Maniema Salamabila 3 113 591 Maniema Pangi Pangi 3 88 370 Maniema Kampene 3 136 802 Maniema Kalima 3 129 493 Maniema Kasongo Kasongo 2 0 Maniema Kunda 3 251 103 Maniema Samba 2 0 Maniema Kibombo Kibombo 2 0 Maniema Tunda 3 79 774 Maniema Punia Punia 3 94 172 Maniema Ferekeni 2 0 Maniema Lubutu Lubutu 2 0

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Maniema Obokote 2 0 Maniema Kailo Kailo 3 44 760 Nord Kivu Beni Kamango 3 99 301 Nord Kivu Kyondo 2 0 Nord Kivu Mabalako 3 179 611 Nord Kivu Mutwanga 3 233 080 Nord Kivu Oicha 3 157 973 Nord Kivu Vuhovi 2 0 Nord Kivu Lubero Lubero 2 0 Nord Kivu Alimbongo 2 0 Nord Kivu Kayna 3 330 133 Nord Kivu Biena 2 0 Nord Kivu Manguredjipa 2 0 Nord Kivu Masereka 2 0 Nord Kivu Musienene 2 0 Nord Kivu Rutshuru Rutshuru 4 267 158 Nord Kivu Binza (Rutshuru) 4 173 319 Nord Kivu Birambizo 4 504 806 Nord Kivu Rwanguba 4 244 701 Nord Kivu Nyiragongo Karisimbi (Goma) 4 80 000 Nord Kivu Masisi Masisi 3 381 840 Nord Kivu Kirotshe 4 412 090 Nord Kivu Mweso 4 368 143 Nord Kivu Walikale Walikale 2 0 Nord Kivu Pinga 4 142 009 Nord Kivu Itebero 2 0 Nord Kivu Kibua 2 0 Oriental Aru Aru 2 0 Oriental Ariwara 2 0 Oriental Adja 2 0 Oriental Adi 3 153 277 Oriental Laybo 2 0 Oriental Biringi 2 0 Oriental Mahagi Mahagi 0 Oriental Aungba 0 Oriental Kambala 0 Oriental Logo 0 Oriental Nyarambe 0 Oriental Angumu 0 Oriental Rimba 0 Oriental Djugu Bambu-Mines 2 0 Oriental Damas 2 0 Oriental Drodro 2 0 Oriental Fataki 2 0 Oriental Jiba 2 0 Oriental Kilo 2 0 Oriental Linga 2 0

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Oriental Lita 2 0 Oriental Mangala 2 0 Oriental Mongbwalu 2 0 Oriental Nizi 2 0 Oriental Tchomia 2 0 Oriental Irumu Bunia 2 0 Oriental Boga 3 64 227 Oriental Ghety 3 177 041 Oriental Rwampara 2 0 Oriental Komanda 2 0 Oriental Nyankunde 2 0 Oriental Mambasa Mambasa 2 0 Oriental Mandima 2 0 Oriental Nia-Nia 3 67 659 Oriental Lolwa 2 0 Oriental Wamba Pawa 3 157 657 Oriental Boma-Mangbetu 3 102 840 Oriental Wamba 3 124 235 Oriental Niangara Niangara 3 52 042 Oriental Dungu Dungu 2 0 Oriental Doruma 3 65 115 Oriental Rungu Rungu 2 0 Oriental Isiro 2 0 Oriental Watsa Watsa 2 0 Oriental Makoro 2 0 Oriental Gombari 2 0 Oriental Faradje Faradje 2 0 Oriental Aba 3 120 859 Oriental Poko Poko 3 114 481 Oriental Viadama 3 99 367 Oriental Ango Ango 3 49 367 Oriental Bambesa Ganga 2 0 Oriental Buta Buta 2 0 Oriental Titule 2 0 Oriental Aketi Aketi 3 128 993 Oriental Likati 3 66 801 Oriental Bondo Bondo 2 0 Oriental Bili 2 0 Oriental Monga 3 75 225 Oriental Yahuma Yahuma 2 0 Oriental Dingila 2 0 Oriental Basoko Basoko 2 0 Oriental Basali 2 0 Oriental Yalimbongo 2 0 Oriental Isangi Isangi 2 0 Oriental Yabaondo 2 0 Oriental Yakusu 2 0

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Oriental Yahisuli 2 0 Oriental Opala Opala 2 0 Oriental Yaleko 2 0 Oriental Ubundu Ubundu 2 0 Oriental Wanie-Rukula 2 0 Oriental Lowa 2 0 Oriental Banalia Banalia 2 0 Oriental Bengamisa 2 0 Oriental Bafwasende Bafwasende 2 0 Oriental Opienge 3 57 255 Oriental Bafwagbogbo 2 0 Sud-Kivu Kalehe Kalehe 2 0 Sud-Kivu Bunyakiri 2 0 Sud-Kivu Kalonge 3 142 779 Sud-Kivu Minova 3 229 371 Sud-Kivu Idjwi Idjwi 2 0 Sud-Kivu Kabare Kabare 3 201 933 Sud-Kivu Nyantende 2 0 Sud-Kivu Miti - Murhesa 2 0 Sud-Kivu Katana 2 0 Sud-Kivu Shabunda Shabunda Centre 0 Sud-Kivu Kalole 2 0 Sud-Kivu Mulungu 2 0 Sud-Kivu Lulingu 3 152 657 Sud-Kivu Mwenga Mwenga 2 0 Sud-Kivu Kamituga 2 0 Sud-Kivu Kitutu 3 136 254 Sud-Kivu Mwana 3 123 813 Sud-Kivu Itombwe 3 83 578 Sud-Kivu Walungu Walungu 3 237 328 Sud-Kivu Kaniola 3 155 601 Sud-Kivu Kaziba 3 111 897 Sud-Kivu Mubumbano 3 171 975 Sud-Kivu Nyangezi 2 0 Sud-Kivu Uvira Uvira 2 0 Hauts Plateaux Sud-Kivu d'Uvira 2 0 Sud-Kivu Ruzizi 2 0 Sud-Kivu Lemera 2 0 Sud-Kivu Fizi Fizi 2 0 Sud-Kivu Kimbi Lulenge 3 173 233 Sud-Kivu Minembwe 3 76 248 Sud-Kivu Nundu 2 0

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Annexe 4 : 9ème cycle d’analyse IPC de la RDC en images

1. Analystes de l’Equateur 2. Analystes du Sud Kivu

3. Analystes de la Province Orientale 4. Analystes du Kasaï Occidental

5. Analystes du Nord Kivu 6. Analystes du Kasaï Oriental

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

7. Analystes du Bas-Congo 8. Analystes du Maniema

9. Vue de la salle de la cérémonie de restitution des résultats IPC 10. Table d’honneur de la cérémonie de restitution des résultats IPC

11. Remise officielle des cartes IPC 12. Echanges de partcipantsà la cérémonie de restititon sur les résultats

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