Annexes Impact Assessment of the AG/NRM Strategic Objective of USAID
Total Page:16
File Type:pdf, Size:1020Kb
Load more
Recommended publications
-
Rapport EV 2009 Cartes Rev-Mai 2011 Mb MF__Dsdsx
REPUBLIQUE DU SENEGAL Un Peuple-Un But-Une Foi ---------- MINISTERE DE L’ECONOMIE ET DES FINANCES ---------- Cellule de Suivi du Programme de Lutte contre la Pauvreté (CSPLP) ---------- Projet d’Appui à la Stratégie de Réduction de la Pauvreté (PASRP) Avec l’appui de l’union européenne ENQUETE VILLAGES DE 2009 SUR L'ACCES AUX SERVICES SOCIAUX DE BASE Rapport final Dakar, Décembre 2009 SOMMAIRE I. CONTEXTE ET JUSTIFICATIONS _____________________________________________ 3 II. OBJECTIF GLOBAL DE L’ENQUETE VILLAGES __________________________________ 3 III. ORGANISATION ET METHODOLOGIE ________________________________________ 5 III.1 Rationalité ______________________________________________________________ 5 III.2 Stratégie ________________________________________________________________ 5 III.3 Budget et ressources humaines _____________________________________________ 7 III.4 Calendrier des activités ____________________________________________________ 7 III.5 Calcul des indices et classement des communautés rurales _______________________ 9 IV. Analyse des premiers résultats de l’enquête _______________________________ 10 V. ACCES ET EXISTENCE DES SERVICES SOCIAUX DE BASE _________________________ 11 VI. Accès et fonctionnalité des services sociaux de base ________________________ 14 VII. Disparités régionales et accès aux services sociaux de base __________________ 16 VII.1 Disparité régionale de l’accès à un lieu de commerce ___________________________ 16 VII.2 Disparité régionale de l’accès à un point d’eau potable _________________________ -
Les Resultats Aux Examens
REPUBLIQUE DU SENEGAL Un Peuple - Un But - Une Foi Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation Université Cheikh Anta DIOP de Dakar OFFICE DU BACCALAUREAT B.P. 5005 - Dakar-Fann – Sénégal Tél. : (221) 338593660 - (221) 338249592 - (221) 338246581 - Fax (221) 338646739 Serveur vocal : 886281212 RESULTATS DU BACCALAUREAT SESSION 2017 Janvier 2018 Babou DIAHAM Directeur de l’Office du Baccalauréat 1 REMERCIEMENTS Le baccalauréat constitue un maillon important du système éducatif et un enjeu capital pour les candidats. Il doit faire l’objet d’une réflexion soutenue en vue d’améliorer constamment son organisation. Ainsi, dans le souci de mettre à la disposition du monde de l’Education des outils d’évaluation, l’Office du Baccalauréat a réalisé ce fascicule. Ce fascicule représente le dix-septième du genre. Certaines rubriques sont toujours enrichies avec des statistiques par type de série et par secteur et sous - secteur. De même pour mieux coller à la carte universitaire, les résultats sont présentés en cinq zones. Le fascicule n’est certes pas exhaustif mais les utilisateurs y puiseront sans nul doute des informations utiles à leur recherche. Le Classement des établissements est destiné à satisfaire une demande notamment celle de parents d'élèves. Nous tenons à témoigner notre sincère gratitude aux autorités ministérielles, rectorales, académiques et à l’ensemble des acteurs qui ont contribué à la réussite de cette session du Baccalauréat. Vos critiques et suggestions sont toujours les bienvenues et nous aident -
SEN FRA REP2 1999.Pdf
REPUBLIQUE DU SENEGAL MINISTERE DE L’AGRICULTURE Projet GCP/SEN/048/NET Recensement National de l’Agriculture et Système Permanent de Statistiques Agricoles RECENSEMENT NATIONAL DE L’AGRICULTURE 1998-99 Volume 2 Répertoire des villages d’après le pré-recensement de l’agriculture 1997-98 Août 1999 ___________________________________________________________________________ ORGANISATION DES NATIONS UNIES POUR L’ALIMENTATION ET L’AGRICULTURE (FAO) Sommaire Données récapitulatives par unité administrative ……………………………………….… 9 Données individuelles relatives à la région de Dakar …………………………………….. 35 Données individuelles relatives à la région de Diourbel …………………………………. 41 Données individuelles relatives à la région de Saint-Louis ………………………….….. 105 Données individuelles relatives à la région de Tambacounda …………………………... 157 Données individuelles relatives à la région de Kaolack …………………………………. 237 Données individuelles relatives à la région de Thiès ……………………………………. 347 Données individuelles relatives à la région de Louga …………………………………… 427 Données individuelles relatives à la région de Fatick …………………………………… 557 Données individuelles relatives à la région de Kolda …………………………………… 617 Carte administrative du Sénégal ………………………………………………………… 727 3 Avant-propos Ce volume 2 des publications sur le pré-recensement de l’agriculture 1997-98 est consacré à la publication d’un répertoire des villages construit à partir des données issues des opérations de collecte du pré-recensement qui ont consisté en une opération de cartographie censitaire et en une enquête sur les ménages ruraux. Le répertoire des villages publié dans ce volume 2 est simplement la liste exhaustive des villages, avec pour chaque village, les valeurs de plusieurs paramètres de taille. A titre d’exemple, l’effectif des concessions rurales, l’effectif des ménages ruraux et l’effectif des ménages ruraux agricoles sont trois variables de taille du village dont les valeurs figurent dans ce répertoire des villages. -
Cdm-Ar-Pdd) (Version 05)
CLEAN DEVELOPMENT MECHANISM PROJECT DESIGN DOCUMENT FORM for A/R CDM project activities (CDM-AR-PDD) (VERSION 05) TABLE OF CONTENTS SECTION A. General description of the proposed A/R CDM project activity 2 SECTION B. Duration of the project activity / crediting period 19 SECTION C. Application of an approved baseline and monitoring methodology 20 SECTION D. Estimation of ex ante actual net GHG removals by sinks, leakage, and estimated amount of net anthropogenic GHG removals by sinks over the chosen crediting period 26 SECTION E. Monitoring plan 33 SECTION F. Environmental impacts of the proposed A/R CDM project activity 43 SECTION G. Socio-economic impacts of the proposed A/R CDM project activity 44 SECTION H. Stakeholders’ comments 45 ANNEX 1: CONTACT INFORMATION ON PARTICIPANTS IN THE PROPOSED A/R CDM PROJECT ACTIVITY 50 ANNEX 2: INFORMATION REGARDING PUBLIC FUNDING 51 ANNEX 3: BASELINE INFORMATION 51 ANNEX 4: MONITORING PLAN 51 ANNEX 5: COORDINATES OF PROJECT BOUNDARY 52 ANNEX 6: PHASES OF PROJECT´S CAMPAIGNS 78 ANNEX 7: SCHEDULE OF CINEMA-MEETINGS 81 ANNEX 8: STATEMENTS OF THE DNA 86 ANNEX 9: LETTER OF THE MINISTRY OF ENVIRONMENT REGARDING EIA 88 ANNEX 10: RARE AND ENDANGERED SPECIES 89 ANNEX 11: ELIGIBILITY ASSESSMENT PHASES 91 SECTION A. General description of the proposed A/R CDM project activity A.1. Title of the proposed A/R CDM project activity: >> Title: Oceanium mangrove restoration project Version of the document: 01 Date of the document: November 10 2010. A.2. Description of the proposed A/R CDM project activity: >> The proposed A/R CDM project activity plans to establish 1700 ha of mangrove plantations on currently degraded wetlands in the Sine Saloum and Casamance deltas, Senegal. -
Bayesian Spatial Models Applied to Malaria Epidemiology
Bayesian spatial models applied to malaria epidemiology INAUGURALDISSERTATION zur Erlangung der W¨urdeeines Doktors der Philosophie vorgelegt der Philosophisch-Naturwissenschaftlichen Fakult¨at der Universit¨atBasel von Federica Giardina aus Pescara, Italien Basel, December 2015 Original document stored on the publication server of the University of Basel edoc.unibas.ch Genehmigt von der Philosophisch-Naturwissenschaftlichen Fakult¨atauf Antrag von Prof. Dr. M. Tanner, P.D. Dr. P. Vounatsou, and Prof. Dr. A. Biggeri. Basel, den 10 December 2013 Prof. Dr. J¨orgSchibler Dekan Science is built up with facts, as a house is with stones. But a collection of facts is no more a science than a heap of stones is a house. (Henri Poincar´e) iv Summary Malaria is a mosquito-borne infectious disease caused by parasitic protozoans of the genus Plasmodium and transmitted to humans via the bites of infected female Anopheles mos- quitoes. Although progress has been seen in the last decade in the fight against the disease, malaria remains one of the major cause of morbidity and mortality in large areas of the developing world, especially sub-Saharan Africa. The main victims are children under five years of age. The observed reductions are going hand in hand with impressive increases in international funding for malaria prevention, control, and elimination, which have led to tremendous expansion in implementing national malaria control programs (NMCPs). Common interventions include indoor residual spraying (IRS), the use of insecticide treated nets (ITN) and environmental measures such as larval control. Specific targets have been set during the last decade. The Millennium Development Goal (MDG) 6 aims to halve malaria incidence by 2015 as compared to 1990 and to achieve universal ITN coverage and treatment with appropriate antimalarial drugs. -
Economic Growth Project
ECONOMIC GROWTH PROJECT CONTRACT 685-I-00-06-00005-00 TA SK ORDER 5 FY 2013 ANNUAL REPORT OCTO BER 1, 2012 – SEPTEMBER 30, 2013 October 2013 This report is made possible by the support of the American People through the United States Agency for International Development (USAID). The contents of this report are the sole responsibility of International Resources Group (IRG) and do not necessarily reflect the views of USAID or the United States Government. ECONOMIC GROWTH PROJECT CONTRACT 685-I-00-06-00005-00 TASK ORDER 5 FY 2013 ANNUAL REPORT OCTOBER 1, 2012 – SEPTEMBER 30, 2013 October 2013 Submitted by International Resources Group (IRG) DISCLAIMER The author’s views expressed in this publication do not necessarily reflect the views of the United States Agency for International Development or the United States Government Economic Growth Project FY 2013 Annual Report i CONTENTS INTRODUCTION ............................................................................................................................................................................ 1 Context .................................................................................................................................................................... 2 Highlights FY2013 ................................................................................................................................................. 3 FY2013 Feed the Future Indicator Overview .................................................................................................. -
Projections Démographiques
REPUBLIQUE DU SENEGAL ------------ MINISTERE DE L’ECONOMIE, DES FINANCES ET DU PLAN Direction des Statistiques Démographiques et Sociales Division du Recensement et des Statistiques Démographiques Bureau Etat Civil et Projections Démographiques 2013-2063 ANSD-FEVRIER 2016 Projection de la population du Sénégal/MEFP/ANSD-Février 1 2016 INTRODUCTION Les présentes projections démographiques ont été élaborées par l’Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie au cours d’un atelier tenu en mai 2015. Ces projections sont issues d’un large consensus. Elles ont été réalisées avec la participation de techniciens issus d’horizon divers (Ministères de l’Economie des Finances et du Plan, Emploi, Travail, Education, Famille, Agriculture, Elevage, Santé, Jeunes) et UNFPA. Les hypothèses ont été formulées par rapport à une évolution probable des différents facteurs de la dynamique de la population, notamment: La structure de la population, par sexe et par âge ; La structure de la population selon le milieu de résidence (urbaine ou rurale) ; L’Indice synthétique de fécondité comme indicateur de fécondité ; L’espérance de vie ; La structure de la mortalité (à travers l’emploi d’une table‐type de mortalité, celle de Coale & Demeny Nord) ; Le solde migratoire ; Le niveau d’urbanisation. Pour renseigner ces indicateurs, il a fallu recourir à différentes sources de données (RGP 1976 ; RGPH 1988 ; RGPH 2002 et RGPHAE 2013 ; EDS I ; II ; III ; IV et EDS‐MICS 2010‐11) et à des documents de référence en matière de planification sectorielle pour finaliser le travail. Les travaux ont été essentiellement réalisés à l’aide du logiciel SPECTRUM qui est un système de modélisation consolidant différentes composantes dont le modèle DemProj développé par « The Futures Group International ». -
Region De Dakar
Annexe à l’arrêté déterminant la carte électorale nationale pour les élections de représentativité syndicale dans le secteur public de l’Education et de la Formation REGION DE DAKAR DEPARTEMENT DE DAKAR COMMUNE OU LOCALITE LIEU DE VOTE BUREAU DE VOTE IEF ALMADIES YOFF LYCEE DE YOFF ECOLE JAPONAISE SATOEISAT 02 ECOLE DIAMALAYE YOFF ECOLE DEMBA NDOYE 02 LYCEE OUAKAM 02 NGOR -OUAKAM ECOLE MBAYE DIOP 02 LYCEE NGALANDOU DIOUF 01 MERMOZ SACRE-COEUR ECOLE MASS MASSAER DIOP 01 TOTAL : 08 LIEUX DE VOTE 10 BUREAUX DE VOTE IEF GRAND DAKAR CEM HANN 01 HANN BEL AIR EL HOUDOU MABTHIE 01 KAWABATA YASUNARI 01 HLM CEM DR SAMBA GUEYE 01 OUAGOU NIAYES 3/A 01 HLM 4 /B 01 CEM LIBERTE 6/C 01 DIEUPEUL SICAP / LIBERTE LIBERTE 6/A 01 DERKLE 2/A 01 CEM EL H BADARA MBAYE KABA 01 BSCUITERIE / GRAND - AMADOU DIAGNE WORE 01 DAKAR BSCUITERIE 01 TOTAL 11 lieux de vote 12 BUREAUX DE VOTE IEF PARCELLES ASSAINIES PA 1/ PA2 LYCEE PA U13 03 LYCEE SERGENT MALAMINE CAMARA 02 ECOLE ELEMENTAIRE PAC /U8 02 ECOLE ELEMENTAIRE PAC /U3 02 LYCEE TALIBOU DABO 02 ECOLE ELEMENTAIRE P.O. HLM 02 GRAND YOFF ECOLE ELEMENTAIRE SCAT URBAM 02 LYCEE PATTE D’OIE BUILDERS 02 PATTE DOIE / CAMBARENE ECOLE ELEMENTAIRE SOPRIM 01 TOTAL LIEUX DE VOTE : 09 18 BUREAUX DE VOTE IEF /DAKAR PLATEAU LYCEE BLAISE DIAGNE 03 LYCEE FADHILOU MBACKE 01 A AHMADOU BAMBA MBACKE DIOP 01 LYCEE JOHN FITZGERALD KENNEDY 03 LYCEE MIXTE MAURICE DELAFOSSE 05 B ECOLE ELEMENTAIRE COLOBANE 2 02 ECOLE MANGUIERS 2 01 ECOLE ELEMENTAIRE SACOURA BADIANE 02 LYCEE LAMINE GUEYE 02 LYCEE EL HADJI MALICK SY 01 C ECOLE ELEMENTAIRE MOUR -
MGI Thesis Kempen 2005 Compressed
Centre for GeoĉInformation Thesis Report GIRS-2005-24 Digital Soil Mapping in the Nioro du Rip Area, Senegal Bas Kempen June2005 Digital Soil Mapping in the Nioro du Rip Area, Senegal Bas Kempen A thesis submitted in partial fulfillment of the degree of Master of Science at Wageningen University and Research Centre, The Netherlands. June 2005 Wageningen, The Netherlands Registration nr: 800303427040 Thesis code: GRSĉ80340 Thesis report: GIRSĉ2005ĉ24 Supervision: Dr Ir Sytze de Bruin Centre for GeoĉInformation Dr Ir Gerard Heuvelink Laboratory of Soil Science and Geology / Alterra Dr Ir Jetse Stoorvogel Laboratory of Soil Science and Geology Examination: Prof. Dr Ir Arnold Bregt Centre for GeoĉInformation Dr Ir Sytze de Bruin Centre for GeoĉInformation Dr Ir Gerard Heuvelink Laboratory of Soil Science and Geology / Alterra Centre for GeoĉInformation Environmental Sciences Department Wageningen University Acknowledgements Inspired by a presentation by Gerard Heuvelink, I dived a year ago into the interesting world of pedometrics and digital soil mapping. A dive that gave me the opportunity to explore Senegal, that lead me to a feast of eating and drinking (in scientific circles referred to as the “Global Workshop on Digital Soil Mapping”) in Montpellier, France and that finally resulted in the report you are now looking at. A dive I do not regret to have made. During the past year many people got involved in this project. I would like to use this opportunity to thank them. I will start with my supervisors Sytze de Bruin, Gerard Heuvelink and Jetse Stoorvogel. Thank you very much for your help, advice, comments and dedication throughout the year and for the critical review of the draft report. -
Mapping and Remote Sensing of the Resources of the Republic of Senegal
MAPPING AND REMOTE SENSING OF THE RESOURCES OF THE REPUBLIC OF SENEGAL A STUDY OF THE GEOLOGY, HYDROLOGY, SOILS, VEGETATION AND LAND USE POTENTIAL SDSU-RSI-86-O 1 -Al DIRECTION DE __ Agency for International REMOTE SENSING INSTITUTE L'AMENAGEMENT Development DU TERRITOIRE ..i..... MAPPING AND REMOTE SENSING OF THE RESOURCES OF THE REPUBLIC OF SENEGAL A STUDY OF THE GEOLOGY, HYDROLOGY, SOILS, VEGETATION AND LAND USE POTENTIAL For THE REPUBLIC OF SENEGAL LE MINISTERE DE L'INTERIEUP SECRETARIAT D'ETAT A LA DECENTRALISATION Prepared by THE REMOTE SENSING INSTITUTE SOUTH DAKOTA STATE UNIVERSITY BROOKINGS, SOUTH DAKOTA 57007, USA Project Director - Victor I. Myers Chief of Party - Andrew S. Stancioff Authors Geology and Hydrology - Andrew Stancioff Soils/Land Capability - Marc Staljanssens Vegetation/Land Use - Gray Tappan Under Contract To THE UNITED STATED AGENCY FOR INTERNATIONAL DEVELOPMENT MAPPING AND REMOTE SENSING PROJECT CONTRACT N0 -AID/afr-685-0233-C-00-2013-00 Cover Photographs Top Left: A pasture among baobabs on the Bargny Plateau. Top Right: Rice fields and swamp priairesof Basse Casamance. Bottom Left: A portion of a Landsat image of Basse Casamance taken on February 21, 1973 (dry season). Bottom Right: A low altitude, oblique aerial photograph of a series of niayes northeast of Fas Boye. Altitude: 700 m; Date: April 27, 1984. PREFACE Science's only hope of escaping a Tower of Babel calamity is the preparationfrom time to time of works which sumarize and which popularize the endless series of disconnected technical contributions. Carl L. Hubbs 1935 This report contains the results of a 1982-1985 survey of the resources of Senegal for the National Plan for Land Use and Development. -
REPUBLIQUE DU SENEGAL Un Peuple – Un but – Une Foi Ministère De L’Agriculture Et De L’Equipement Rural
REPUBLIQUE DU SENEGAL Un peuple – Un But – Une Foi Ministère de l’Agriculture et de l’Equipement Rural DOSSIER DE SOUMISSION DE PROJET AU GUICHET III : « DIFFUSION A GRANDE ECHELLE D’UN MODELE DE TECHNOLOGIES D’AMELIORATION DE LA PRODUCTIVITE ET LA COMMERCIALISATION DU MAÏS, DU MIL ET DU SORGHO DE QUALITE DANS LA ZONE DU SENEGAL ORIENTAL ET HAUTE CASAMANCE » Avril : 2013 1 SOMMAIRE 1.TITRE DU PROJET : .................................................................................................................... 3 FICHE SYNOPTIQUE DU PROJET ........................................................................................ 7 1.1. Description détaillée du type de technologies à valoriser ........................................ 9 1.2. Provenance de la technologie : ................................................................................ 9 1.3. Aire géographique de diffusion : ........................................................................... 10 1.4. Cible de la grande diffusion .............................................................................................. 10 1.5. Durée ...................................................................................................................... 11 BUDGET .................................................................................................................................. 12 2. OBJECTIFS DU PROJET ................................................................................................... 13 2.1. Objectif global : ................................................................................................................ -
GIS and Remote Sensing for Environment Statistics
The use of GIS and remote sensing for environment statistics Jacques-André NDIONE1, Mamadou FAYE2 1- Centre de Suivi Ecologique (CSE), BP 15532, Fann Residence, Dakar, SENEGAL [email protected] 2- Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD), (ANSD), Dakar, Sénégal, [email protected], [email protected] Outline • Introduction • Concepts – Environment statistics – Remote sensing – GIS • Examples of using RS and GIS • Conclusion Climate change should be added… Ongoing dialogue between data demand and data supply… Environment statistics “Environment statistics are statistics that describe the state and trends of the environment, covering the media of the natural environment (air/climate, water, land/soil), the biota within the media, and human settlements.” UNSD. 1997. Glossary of Environment Statistics, Studies in Methods, Series F, No. 67 Environment statistics (2) Scope of Environment Stats Perception of major users and producers (UNECA) Socioeconomic and Specific to Ezigbalike environmental particular policies conditions Dozie : Courtesy Environment statistics (3) FDES The challenge of producing environment statistics (UNECA) Ezigbalike Dozie : Courtesy Remote sensing: definition • Remote sensing is the collection of information about an object without being in direct physical contact with the object. • Remote Sensing is a technology for sampling electromagnetic radiation to acquire and interpret non-immediate geospatial data from which to extract information about features, objects, and classes on the Earth's land surface, oceans, and atmosphere. (UNECA) - Dr. Nicholas Short Ezigbalike Dozie : 9 Courtesy Elements involved in Remote sensing 1. Energy Source or Illumination (A) 2. Radiation and the Atmosphere (B) 3. Interaction with the Object (C) 4. Recording of Energy by the Sensor (D) 5.