DOCSLIB.ORG

NOTES TECHNIQUES February 2017 TECHNICAL REPORTS No

Total Page：16

File Type：pdf, Size：1020Kb

Download full-text PDF Read full-text
NOTES TECHNIQUES February 2017 TECHNICAL REPORTS No NOTES TECHNIQUES February 2017 TECHNICAL REPORTS No. 25 Socio-physical Vulnerability to Flooding in Senegal An Exploratory Analysis with New Data & Google Earth Engine Authors Bessie SCHWARZ, Beth TELLMAN, Jonathan SULLIVAN, Catherine KUHN, Richa MAHTTA, Bhartendu PANDEY, Laura HAMMETT (Cloud To Street), Gabriel PESTRE (Data-Pop Alliance) Coordination Thomas ROCA (AFD) Country Senegal Key words Data-science, Flood, Machine Learning, Satellite, Vulnerability AFD, 5 rue Roland Barthes, 75598 Paris cedex 12, France ̶ +33 1 53 44 31 31 ̶ +33 1 53 44 39 57 [email protected] ̶ http://librairie.afd.fr AUTHORS AUTHORS Bessie SCHWARZ, Beth TELLMAN, Jonathan SULLIVAN, Catherine KUHN, Richa MAHTTA, Bhartendu PANDEY, Laura HAMMETT (Cloud to Street), Gabriel PESTRE (Data-Pop Alliance) ORIGINAL LANGUAGE English ISSN 2492-2838 COPYRIGHT 1st quarter 2017 DISCLAIMER The analyses and conclusions in this document in no way reflect the views of the Agence Française de Développement or its supervisory bodies. All Technical Reports can be downloaded on AFD’s publications website: http://librairie.afd.fr 1 | TECHNICAL REPORT – N°24 – FEBRUARY 2017 Contents Contents AUTHORS ............................................................................................................................................................... 1 CONTENTS .............................................................................................................................................................. 2 ABSTRACT .............................................................................................................................................................. 4 1. INTRODUCTION – NEW THREATS, NEW INNOVATIONS, AND BRINGING NEW VULNERABILITY ANALYSIS TO SENEGAL ................................................................................................................................................................ 5 2A. BIOPHYSICAL RISK: BUILDING A HISTORICAL FLOOD DATABASE IN SENEGAL ................................................. 10 I. HISTORICAL FLOOD EVENTS ................................................................................................................................... 10 II. MAPPING HISTORICAL FLOOD EVENTS ..................................................................................................................... 12 III. FLOOD DETECTION METHODS ................................................................................................................................ 14 1. MODIS IMAGERY ................................................................................................................................................ 14 2. LANDSAT IMAGERY ............................................................................................................................................... 15 3. AUTOMATIC THRESHOLDING .................................................................................................................................. 15 4. UNOSAT DATA .................................................................................................................................................. 16 IV. FLOOD DETECTION RESULTS ................................................................................................................................... 17 1. DFO ALGORITHM IMPLEMENTATION ....................................................................................................................... 17 2. FEYISA ALGORITHM IMPLEMENTATION ..................................................................................................................... 18 V. FLOOD HISTORY IN SENEGAL .................................................................................................................................. 19 VI. LIMITATIONS ....................................................................................................................................................... 21 2A. BIOPHYSICAL RISK: DATA-DRIVEN HYDROLOGY WITH MACHINE LEARNING .................................................. 22 I. INTRODUCTION .................................................................................................................................................... 22 II. METHODS .......................................................................................................................................................... 23 1. STUDY AREAS ...................................................................................................................................................... 23 2. FLOOD CONDITIONING FACTORS ............................................................................................................................. 24 3. MODEL DEVELOPMENT ......................................................................................................................................... 24 4. PERFORMANCE METRICS ....................................................................................................................................... 25 III. RESULTS ............................................................................................................................................................. 26 1. SAINT-LOUIS PROTOTYPE ...................................................................................................................................... 26 2. PREDICTIONS FOR FLOOD-PRONE REGIONS ACROSS SENEGAL ....................................................................................... 27 IV. ERROR, MODEL LIMITATIONS, AND FURTHER RESEARCH .............................................................................................. 29 V. CONCLUSION ....................................................................................................................................................... 29 3. SOCIAL VULNERABILITY TO DISASTER IN SENEGAL ........................................................................................... 31 I. INTRODUCTION .................................................................................................................................................... 32 II. METHODS .......................................................................................................................................................... 34 1. DATA FOR SOCIAL INDICATORS ............................................................................................................................... 35 2. DEMOGRAPHIC PROFILE OF SENEGAL ....................................................................................................................... 36 3. SPATIAL HOTSPOTS OF KEY DIMENSIONS THAT AFFECT SOCIAL VULNERABILITY ................................................................. 37 4. VARIABLE SELECTION ............................................................................................................................................ 38 5. PCA-BASED FACTOR ANALYSIS ............................................................................................................................... 41 III. SOCIAL VULNERABILITY PROFILE OF SENEGAL ............................................................................................................. 45 2 | TECHNICAL REPORT – N°25 – FEBRUARY 2017 Contents IV. DATA LIMITATIONS ............................................................................................................................................... 47 V. RECOMMENDATIONS FOR APPLICATION AND FURTHER RESEARCH ................................................................................. 48 4. COMBINED SOCIO-PHYSICAL VULNERABILITY OF SENEGAL .............................................................................. 50 5. PARTICIPATORY ENGAGEMENT FOR FLOOD RESILIENCE: A BLUEPRINT FOR ENGAGING LOCAL SENEGALESE IN THIS ASSESSMENT ................................................................................................................................................ 51 I. INTRODUCTION .................................................................................................................................................... 52 II. PARTICIPATORY ENGAGEMENT FOR FLOOD RESILIENCE IN THE SENEGALESE CONTEXT ........................................................ 55 III. METHODOLOGY FOR PARTICIPATORY STAKEHOLDER ENGAGEMENT ............................................................................... 56 1. ON-LINE PARTICIPATORY DIGITAL FLOOD MAP VERIFICATION TOOL .............................................................................. 57 2. WORKSHOP SITE SELECTION................................................................................................................................... 57 3. IN-PERSON WORKSHOPS ....................................................................................................................................... 58 IV. NEXT STEPS AND FOLLOW UP ................................................................................................................................. 61 1. TRACKING SUCCESS .............................................................................................................................................. 61 2. OVERCOMING BARRIERS TO SUCCESS ....................................................................................................................... 62 CONCLUSIONS: NEXT STEPS.................................................................................................................................
Load more

Recommended publications
  • Rapport EV 2009 Cartes Rev-Mai 2011 Mb MF__Dsdsx
    REPUBLIQUE DU SENEGAL Un Peuple-Un But-Une Foi ---------- MINISTERE DE L’ECONOMIE ET DES FINANCES ---------- Cellule de Suivi du Programme de Lutte contre la Pauvreté (CSPLP) ---------- Projet d’Appui à la Stratégie de Réduction de la Pauvreté (PASRP) Avec l’appui de l’union européenne ENQUETE VILLAGES DE 2009 SUR L'ACCES AUX SERVICES SOCIAUX DE BASE Rapport final Dakar, Décembre 2009 SOMMAIRE I. CONTEXTE ET JUSTIFICATIONS _____________________________________________ 3 II. OBJECTIF GLOBAL DE L’ENQUETE VILLAGES __________________________________ 3 III. ORGANISATION ET METHODOLOGIE ________________________________________ 5 III.1 Rationalité ______________________________________________________________ 5 III.2 Stratégie ________________________________________________________________ 5 III.3 Budget et ressources humaines _____________________________________________ 7 III.4 Calendrier des activités ____________________________________________________ 7 III.5 Calcul des indices et classement des communautés rurales _______________________ 9 IV. Analyse des premiers résultats de l’enquête _______________________________ 10 V. ACCES ET EXISTENCE DES SERVICES SOCIAUX DE BASE _________________________ 11 VI. Accès et fonctionnalité des services sociaux de base ________________________ 14 VII. Disparités régionales et accès aux services sociaux de base __________________ 16 VII.1 Disparité régionale de l’accès à un lieu de commerce ___________________________ 16 VII.2 Disparité régionale de l’accès à un point d’eau potable _________________________
    [Show full text]
  • Acte III Une Réforme, Des Questions Une Réforme, Des Questions
    N°18 - Août 2015 MAURITANIE PODOR DAGANA Gamadji Sarré Dodel Rosso Sénégal Ndiandane Richard Toll Thillé Boubakar Guédé Ndioum Village Ronkh Gaé Aéré Lao Cas Cas Ross Béthio Mbane Fanaye Ndiayène Mboumba Pendao Golléré SAINT-LOUIS Région de Madina Saldé Ndiatbé SAINT-LOUIS Pété Galoya Syer Thilogne Gandon Mpal Keur Momar Sar Région de Toucouleur MAURITANIE Tessekéré Forage SAINT-LOUIS Rao Agnam Civol Dabia Bokidiawé Sakal Région de Océan LOUGA Léona Nguène Sar Nguer Malal Gandé Mboula Labgar Oréfondé Nabbadji Civol Atlantique Niomré Région de Mbeuleukhé MATAM Pété Ouarack MATAM Kelle Yang-Yang Dodji Gueye Thieppe Bandègne KANEL LOUGA Lougré Thiolly Coki Ogo Ouolof Mbédiène Kamb Géoul Thiamène Diokoul Diawrigne Ndiagne Kanène Cayor Boulal Thiolom KEBEMER Ndiob Thiamène Djolof Ouakhokh Région de Fall Sinthiou Loro Touba Sam LOUGA Bamambé Ndande Sagata Ménina Yabal Dahra Ngandiouf Geth BarkedjiRégion de RANEROU Ndoyenne Orkadiéré Waoundé Sagatta Dioloff Mboro Darou Mbayène Darou LOUGA Khoudoss Semme Méouane Médina Pékesse Mamane Thiargny Dakhar MbadianeActe III Moudéry Taïba Pire Niakhène Thimakha Ndiaye Gourèye Koul Darou Mousty Déali Notto Gouye DiawaraBokiladji Diama Pambal TIVAOUANE de la DécentralisationRégion de Kayar Diender Mont Rolland Chérif Lô MATAM Guedj Vélingara Oudalaye Wourou Sidy Aouré Touba Région de Thiel Fandène Thiénaba Toul Région de Pout Région de DIOURBEL Région de Gassane khombole Région de Région de DAKAR DIOURBEL Keur Ngoundiane DIOURBEL LOUGA MATAM Gabou Moussa Notto Ndiayène THIES Sirah Région de Ballou Ndiass
    [Show full text]
  • Livelihood Zone Descriptions
    Government of Senegal COMPREHENSIVE FOOD SECURITY AND VULNERABILITY ANALYSIS (CFSVA) Livelihood Zone Descriptions WFP/FAO/SE-CNSA/CSE/FEWS NET Introduction The WFP, FAO, CSE (Centre de Suivi Ecologique), SE/CNSA (Commissariat National à la Sécurité Alimentaire) and FEWS NET conducted a zoning exercise with the goal of defining zones with fairly homogenous livelihoods in order to better monitor vulnerability and early warning indicators. This exercise led to the development of a Livelihood Zone Map, showing zones within which people share broadly the same pattern of livelihood and means of subsistence. These zones are characterized by the following three factors, which influence household food consumption and are integral to analyzing vulnerability: 1) Geography – natural (topography, altitude, soil, climate, vegetation, waterways, etc.) and infrastructure (roads, railroads, telecommunications, etc.) 2) Production – agricultural, agro-pastoral, pastoral, and cash crop systems, based on local labor, hunter-gatherers, etc. 3) Market access/trade – ability to trade, sell goods and services, and find employment. Key factors include demand, the effectiveness of marketing systems, and the existence of basic infrastructure. Methodology The zoning exercise consisted of three important steps: 1) Document review and compilation of secondary data to constitute a working base and triangulate information 2) Consultations with national-level contacts to draft initial livelihood zone maps and descriptions 3) Consultations with contacts during workshops in each region to revise maps and descriptions. 1. Consolidating secondary data Work with national- and regional-level contacts was facilitated by a document review and compilation of secondary data on aspects of topography, production systems/land use, land and vegetation, and population density.
    [Show full text]
  • Diffusion a Grande Echelle D'un Paquet De
    REPUBLIQUE DU SENEGAL Un peuple – Un But – Une Foi Ministère de l’Agriculture et de l’Equipement Rural DIFFUSION A GRANDE ECHELLE D’UN PAQUET DE TECHNOLOGIES D’AMELIORATION DE LA PRODUCTION ET DE LA COMMERCIALISATION DU MIL DE QUALITE DANS LE BASSIN ARACHIDIER Juin 2013 SOMMAIRE PARTIE ANONYME ............................................................................................................................ 4 I. INFORMATIONS GENERALES SUR LE PROJET ............................................................... 6 1.1. Titre du projet ............................................................................................................................ 6 1.2. Résumé du projet : ..................................................................................................................... 6 1.3. Type de technologie à valoriser ................................................................................................. 6 1.4. Domaines concernés ................................................................................................................... 7 1.5. Provenance de la technologie ..................................................................................................... 7 1.6. Aire géographique ...................................................................................................................... 7 1.7. Cible da la grande diffusion : .................................................................................................... 7 1.8. Durée du projet ..........................................................................................................................
    [Show full text]
  • Les Resultats Aux Examens
    REPUBLIQUE DU SENEGAL Un Peuple - Un But - Une Foi Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation Université Cheikh Anta DIOP de Dakar OFFICE DU BACCALAUREAT B.P. 5005 - Dakar-Fann – Sénégal Tél. : (221) 338593660 - (221) 338249592 - (221) 338246581 - Fax (221) 338646739 Serveur vocal : 886281212 RESULTATS DU BACCALAUREAT SESSION 2017 Janvier 2018 Babou DIAHAM Directeur de l’Office du Baccalauréat 1 REMERCIEMENTS Le baccalauréat constitue un maillon important du système éducatif et un enjeu capital pour les candidats. Il doit faire l’objet d’une réflexion soutenue en vue d’améliorer constamment son organisation. Ainsi, dans le souci de mettre à la disposition du monde de l’Education des outils d’évaluation, l’Office du Baccalauréat a réalisé ce fascicule. Ce fascicule représente le dix-septième du genre. Certaines rubriques sont toujours enrichies avec des statistiques par type de série et par secteur et sous - secteur. De même pour mieux coller à la carte universitaire, les résultats sont présentés en cinq zones. Le fascicule n’est certes pas exhaustif mais les utilisateurs y puiseront sans nul doute des informations utiles à leur recherche. Le Classement des établissements est destiné à satisfaire une demande notamment celle de parents d'élèves. Nous tenons à témoigner notre sincère gratitude aux autorités ministérielles, rectorales, académiques et à l’ensemble des acteurs qui ont contribué à la réussite de cette session du Baccalauréat. Vos critiques et suggestions sont toujours les bienvenues et nous aident
    [Show full text]
  • SEN FRA REP2 1999.Pdf
    REPUBLIQUE DU SENEGAL MINISTERE DE L’AGRICULTURE Projet GCP/SEN/048/NET Recensement National de l’Agriculture et Système Permanent de Statistiques Agricoles RECENSEMENT NATIONAL DE L’AGRICULTURE 1998-99 Volume 2 Répertoire des villages d’après le pré-recensement de l’agriculture 1997-98 Août 1999 ___________________________________________________________________________ ORGANISATION DES NATIONS UNIES POUR L’ALIMENTATION ET L’AGRICULTURE (FAO) Sommaire Données récapitulatives par unité administrative ……………………………………….… 9 Données individuelles relatives à la région de Dakar …………………………………….. 35 Données individuelles relatives à la région de Diourbel …………………………………. 41 Données individuelles relatives à la région de Saint-Louis ………………………….….. 105 Données individuelles relatives à la région de Tambacounda …………………………... 157 Données individuelles relatives à la région de Kaolack …………………………………. 237 Données individuelles relatives à la région de Thiès ……………………………………. 347 Données individuelles relatives à la région de Louga …………………………………… 427 Données individuelles relatives à la région de Fatick …………………………………… 557 Données individuelles relatives à la région de Kolda …………………………………… 617 Carte administrative du Sénégal ………………………………………………………… 727 3 Avant-propos Ce volume 2 des publications sur le pré-recensement de l’agriculture 1997-98 est consacré à la publication d’un répertoire des villages construit à partir des données issues des opérations de collecte du pré-recensement qui ont consisté en une opération de cartographie censitaire et en une enquête sur les ménages ruraux. Le répertoire des villages publié dans ce volume 2 est simplement la liste exhaustive des villages, avec pour chaque village, les valeurs de plusieurs paramètres de taille. A titre d’exemple, l’effectif des concessions rurales, l’effectif des ménages ruraux et l’effectif des ménages ruraux agricoles sont trois variables de taille du village dont les valeurs figurent dans ce répertoire des villages.
    [Show full text]
  • Cdm-Ar-Pdd) (Version 05)
    CLEAN DEVELOPMENT MECHANISM PROJECT DESIGN DOCUMENT FORM for A/R CDM project activities (CDM-AR-PDD) (VERSION 05) TABLE OF CONTENTS SECTION A. General description of the proposed A/R CDM project activity 2 SECTION B. Duration of the project activity / crediting period 19 SECTION C. Application of an approved baseline and monitoring methodology 20 SECTION D. Estimation of ex ante actual net GHG removals by sinks, leakage, and estimated amount of net anthropogenic GHG removals by sinks over the chosen crediting period 26 SECTION E. Monitoring plan 33 SECTION F. Environmental impacts of the proposed A/R CDM project activity 43 SECTION G. Socio-economic impacts of the proposed A/R CDM project activity 44 SECTION H. Stakeholders’ comments 45 ANNEX 1: CONTACT INFORMATION ON PARTICIPANTS IN THE PROPOSED A/R CDM PROJECT ACTIVITY 50 ANNEX 2: INFORMATION REGARDING PUBLIC FUNDING 51 ANNEX 3: BASELINE INFORMATION 51 ANNEX 4: MONITORING PLAN 51 ANNEX 5: COORDINATES OF PROJECT BOUNDARY 52 ANNEX 6: PHASES OF PROJECT´S CAMPAIGNS 78 ANNEX 7: SCHEDULE OF CINEMA-MEETINGS 81 ANNEX 8: STATEMENTS OF THE DNA 86 ANNEX 9: LETTER OF THE MINISTRY OF ENVIRONMENT REGARDING EIA 88 ANNEX 10: RARE AND ENDANGERED SPECIES 89 ANNEX 11: ELIGIBILITY ASSESSMENT PHASES 91 SECTION A. General description of the proposed A/R CDM project activity A.1. Title of the proposed A/R CDM project activity: >> Title: Oceanium mangrove restoration project Version of the document: 01 Date of the document: November 10 2010. A.2. Description of the proposed A/R CDM project activity: >> The proposed A/R CDM project activity plans to establish 1700 ha of mangrove plantations on currently degraded wetlands in the Sine Saloum and Casamance deltas, Senegal.
    [Show full text]
  • THIRTEENTH QUARTERLY PERFORMANCE REPORT 01 Januarry 2003– 31 Marrch 2003
    ² Dynamise les entreprises sénégalaises Bananas to Market, Tambacounda Region, Senegal THIRTEENTH QUARTERLY PERFORMANCE REPORT 01 Januarry 2003– 31 Marrch 2003 USAID PROJECT : 685-C-00-00-00002-00 SUBMITTED TO: USAID/SENEGAL PRIVATE SECTOR STATEGIC OBJECTIVE (SO1) SUBMITTED BY: CHEMONICS INTERNATIONAL DYNAENTREPRISES PROJECT DATE : 15 APRIL 2003 CONTACT : TEL : (221) 865-1737 FAX : (221) 824-7347 EMAIL : [email protected] ACRONYMS ACEP Alliance de Crédit et d’Epargne pour la Production ACRA Association de Coopératives rurales en Afrique et en Amérique Latine APIMEC Association Professionnelle des Institutions Mutualistes ou Coopérative d’Epargne et de Crédit au Sénégal ARAN Associations rurales des Agriculteurs de Notto ARLS Associations Rurales de Lutte contre le Sida ASESCAW Association Socio-Educative et Culturelle des Agriculteurs du Walo AT/CPEC Assistance Technique aux Caisses Populaires et d’Epargne et du Crédit BNSTP Bourse Nationale de Sous-Traitance et de Partenariat du Sénégal BOA Basic Ordering Agreement CAMC Centre d’Arbitrage, de Médiation et de Conciliation CAMPC Centre Africain de Management et Perfectionnement des Cadres CAPAF Programme de Renforcement des Capacités des IMF en Afrique Francophone CCBM/EBI Comptoir Commerciale Bara Mboup - Espace Bureautique Informatique CESAG Centre d’Etudes Supérieures en Gestion CETF Centre d’Enseignement Technique Féminine CGAP Groupe Consultatif d’Assistance aux Plus Pauvres CIPE Center for International Private Enterprise CLEC Caisses Locales d’Epargne et de Crédit CLIN Contract
    [Show full text]
  • Bayesian Spatial Models Applied to Malaria Epidemiology
    Bayesian spatial models applied to malaria epidemiology INAUGURALDISSERTATION zur Erlangung der W¨urdeeines Doktors der Philosophie vorgelegt der Philosophisch-Naturwissenschaftlichen Fakult¨at der Universit¨atBasel von Federica Giardina aus Pescara, Italien Basel, December 2015 Original document stored on the publication server of the University of Basel edoc.unibas.ch Genehmigt von der Philosophisch-Naturwissenschaftlichen Fakult¨atauf Antrag von Prof. Dr. M. Tanner, P.D. Dr. P. Vounatsou, and Prof. Dr. A. Biggeri. Basel, den 10 December 2013 Prof. Dr. J¨orgSchibler Dekan Science is built up with facts, as a house is with stones. But a collection of facts is no more a science than a heap of stones is a house. (Henri Poincar´e) iv Summary Malaria is a mosquito-borne infectious disease caused by parasitic protozoans of the genus Plasmodium and transmitted to humans via the bites of infected female Anopheles mos- quitoes. Although progress has been seen in the last decade in the fight against the disease, malaria remains one of the major cause of morbidity and mortality in large areas of the developing world, especially sub-Saharan Africa. The main victims are children under five years of age. The observed reductions are going hand in hand with impressive increases in international funding for malaria prevention, control, and elimination, which have led to tremendous expansion in implementing national malaria control programs (NMCPs). Common interventions include indoor residual spraying (IRS), the use of insecticide treated nets (ITN) and environmental measures such as larval control. Specific targets have been set during the last decade. The Millennium Development Goal (MDG) 6 aims to halve malaria incidence by 2015 as compared to 1990 and to achieve universal ITN coverage and treatment with appropriate antimalarial drugs.
    [Show full text]
  • Economic Growth Project
    ECONOMIC GROWTH PROJECT CONTRACT 685-I-00-06-00005-00 TA SK ORDER 5 FY 2013 ANNUAL REPORT OCTO BER 1, 2012 – SEPTEMBER 30, 2013 October 2013 This report is made possible by the support of the American People through the United States Agency for International Development (USAID). The contents of this report are the sole responsibility of International Resources Group (IRG) and do not necessarily reflect the views of USAID or the United States Government. ECONOMIC GROWTH PROJECT CONTRACT 685-I-00-06-00005-00 TASK ORDER 5 FY 2013 ANNUAL REPORT OCTOBER 1, 2012 – SEPTEMBER 30, 2013 October 2013 Submitted by International Resources Group (IRG) DISCLAIMER The author’s views expressed in this publication do not necessarily reflect the views of the United States Agency for International Development or the United States Government Economic Growth Project FY 2013 Annual Report i CONTENTS INTRODUCTION ............................................................................................................................................................................ 1 Context .................................................................................................................................................................... 2 Highlights FY2013 ................................................................................................................................................. 3 FY2013 Feed the Future Indicator Overview ..................................................................................................
    [Show full text]
  • Indigenous Knowledge
    Indigenous Knowledge Local Pathways to Global Development Marking Five Years of the World Bank Indigenous Knowledge for Development Program i © 2004 Knowledge and Learning Group Africa Region The World Bank IK Notes reports periodically on indigenous knowledge (IK) initiatives in Sub-Saharan Africa and occasionally on such initiatives outside the Region. It is published by the Africa Region’s Knowledge and Learning Group as part of an evolving IK partnership between the World Bank, communities, NGOs, development institutions, and multilateral organizations. For information, please e-mail: [email protected]. The Indigenous Knowledge for Development Program can be found on the web at http://worldbank.org/afr/ik/default.htm The views and opinions expressed within are those of the authors and do not necessarily reflect the views or policies of the World Bank or any of its affiliated organizations. iii Contents Foreword ............................................................................................................................................................................ vii Preface ................................................................................................................................................................................ ix Acknowledgments ................................................................................................................................................................ x Acronyms and Abbreviations .............................................................................................................................................
    [Show full text]
  • Projections Démographiques
    REPUBLIQUE DU SENEGAL ------------ MINISTERE DE L’ECONOMIE, DES FINANCES ET DU PLAN Direction des Statistiques Démographiques et Sociales Division du Recensement et des Statistiques Démographiques Bureau Etat Civil et Projections Démographiques 2013-2063 ANSD-FEVRIER 2016 Projection de la population du Sénégal/MEFP/ANSD-Février 1 2016 INTRODUCTION Les présentes projections démographiques ont été élaborées par l’Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie au cours d’un atelier tenu en mai 2015. Ces projections sont issues d’un large consensus. Elles ont été réalisées avec la participation de techniciens issus d’horizon divers (Ministères de l’Economie des Finances et du Plan, Emploi, Travail, Education, Famille, Agriculture, Elevage, Santé, Jeunes) et UNFPA. Les hypothèses ont été formulées par rapport à une évolution probable des différents facteurs de la dynamique de la population, notamment: La structure de la population, par sexe et par âge ; La structure de la population selon le milieu de résidence (urbaine ou rurale) ; L’Indice synthétique de fécondité comme indicateur de fécondité ; L’espérance de vie ; La structure de la mortalité (à travers l’emploi d’une table‐type de mortalité, celle de Coale & Demeny Nord) ; Le solde migratoire ; Le niveau d’urbanisation. Pour renseigner ces indicateurs, il a fallu recourir à différentes sources de données (RGP 1976 ; RGPH 1988 ; RGPH 2002 et RGPHAE 2013 ; EDS I ; II ; III ; IV et EDS‐MICS 2010‐11) et à des documents de référence en matière de planification sectorielle pour finaliser le travail. Les travaux ont été essentiellement réalisés à l’aide du logiciel SPECTRUM qui est un système de modélisation consolidant différentes composantes dont le modèle DemProj développé par « The Futures Group International ».
    [Show full text]