PROGRAMME DES NATIONS UNIES POUR LE DEVELOPPEMENT EN UNION DES COMORES

Projet : Intégration de la réduction des risques de catastrophes dans les politiques en vue de réduire la pauvreté en Union des Comores

Rapport final d'activités

- Mission : Elaboration d'une cartographie des zones vulnérables aux aléas -

Consultant International Zouhaier BEN REJEB

Consultant National Antoy ASSOUMANI

Période de la mission 20/10/2014 – 03/01/2015 Elaboration d'une cartographie des zones vulnérables Dans le cadre de l'action aux aléas

Décembre 2014

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Remerciements

Le présent rapport est le résultat d'une consultation commanditée par le PNUD pour le compte de la Direction Générale de la Sécurité Civile, dans le cadre du programme intitulé : « Intégration de la Réduction des Risques de Catastrophes dans les politiques en vue de réduire la pauvreté en Union des Comores ».

L'élaboration de ce document a été possible grâce à l'action participative et à la collaboration de l'ensemble de l'expertise nationale, des acteurs et des partenaires impliqués dans la gestion intégrée des risques de catastrophes naturelles.

A cet effet, nous adressons nos sincères remerciements à Mme Anliyat Mze Ahmed Abdallah, Chargée du Programme Réduction de Risques et de Catastrophes (PNUD), Monsieur le Directeur Général de la Sécurité Civile, le Colonel Ismail Mogné Daho, Monsieur Ben Cheikh Mohamed Omar Directeur Général Adjoint de la Sécurité Civile, Monsieur Mohamed Djouneid Madihali, Coordinateur National du projet « Intégration de la Réduction des Risques de Catastrophes dans les politiques en vue de réduire la pauvreté en Union des Comores » et Monsieur Karim Ali Ahmed, chargé du développement durable pour sa fructueuse collaboration et son assistance.

Dans l’impossibilité de donner la liste exhaustive de tous les acteurs et les collaborateurs de ce travail, nous adressons également nos remerciements à l'ensemble des institutions, agences, organisations, associations de la société civile et individus qui ont joué un rôle essentiel et participé avec un grand enthousiasme à la fourniture des informations et des données disponibles pour la conduite de cette analyse de la situation actuelle des données à référence spatiale.

L'assurance d'une étroite collaboration entre la Direction Générale de la Sécurité Civile et les différents acteurs en vue d'échange d'informations et de mise à disposition des données sera d'un grand intérêt à l'échelle national puisque elle permettra de partager un référentiel cartographique national en vue de réduire et d'avoir une gestion intégrée des risques de catastrophes naturelles.

Ainsi, nous remercions tous les dirigeants de différentes institutions et nous l'invitons à intensifier cette collaboration et à contribuer d'avantage.

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Liste des sigles et des abréviations

ANACM : Agence Nationale de l’Aviation Civile et de la Météorologie BM : Banque Mondiale CATI : Centre d’Analyse et de Traitement de l’Information CNDRS : Centre National de Documentation et de Recherche Scientifique COI : Commission de l'Océan Indien CGP : Commissariat Général au plan COSEP : Centre des opérations de secours et de la protection civile CRCo : Croissant-Rouge Comorien CROSEP : Centre Régional des Opérations de Secours et de la Protection Civile DBDR : Direction de la Banque de Données Routières DISS : Direction de l'Information et des Statistiques Sanitaires DNR : Direction Nationale du Recensement DGEF : Direction Générale de l’Environnement et des Forêts DGEME : Direction Générale de l'Energie, des Mines et de l'Eau DGSC : Direction Générale de la Sécurité Civile DM : Direction des Maladies DNSAE : Direction Nationale des Stratégies Agricoles et de l'Elevage FAO APHD : FAO Animal Production and Health Division INSEED : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques et Démographiques MPEEIA : Ministère de Production, de l'Environnement, de l'Energie, de l'Industrie et de l'Artisanat OCB : Organisations Communautaires de Base OMS : Organisation Mondiale de la Santé ONG : Organisation Non-Gouvernementale OVK : Observatoire Volcanologique du Karthala PGRC : Prévention et Gestion des Risques de Catastrophes PNPRRC : Plateforme Nationale pour la Prévention et la Réduction des Risques des Catastrophes PNUD : Programme des Nations Unies pour le Développement SIG : Système d’Information Géographique SNRRC : Stratégie Nationale pour la Réduction des Risques de Catastrophes SNU : Système des Nations Unies SSE : Service de surveillance Epidémiologique ST : Service de Topographique UDC : Université des Comores WAAP : World Association for Animal Production

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SOMMAIRE

REMERCIEMENTS ...... 2 LISTE DES SIGLES ET DES ABREVIATIONS ...... 3 1 AVANT PROPOS ...... 6

1.1 INTRODUCTION...... 6 1.2 ZONE D'ÉTUDE ...... 7 1.3 MANDAT ET OBJECTIFS ...... 10 1.4 RAPPEL SUR LES OBJECTIFS DE LA PRÉSENTE MISSION ...... 12 1.5 RAPPEL SUR LES RÉSULTATS ATTENDUS ...... 15 1.6 CONTENU DU PRÉSENT RAPPORT ...... 16 2 CADRE GEOGRAPHIQUE ET CARACTERISTIQUES DE LA ZONE D'ETUDE ...... 16

2.1 DONNÉES DÉMOGRAPHIQUES ...... 16 2.2 TOPOGRAPHIE, HYDROLOGIE ET GÉOMORPHOLOGIE TERRESTRE ET MARINE ...... 17 2.3 GÉOLOGIE ...... 19 2.4 SÉDIMENTOLOGIE ...... 20 2.4.1 Erosion côtière ...... 20 2.4.2 Formations sédimentaires récentes ...... 20 2.5 PÉDOGENÈSE ...... 21 2.6 RESSOURCES EN EAU ...... 22 2.7 MÉTÉOROLOGIE ...... 22 2.7.1 Grands régimes climatiques: température, pluviométrie, vents ...... 22 2.7.2 Cyclones ...... 24 2.8 OCÉANOGRAPHIE ...... 24 2.8.1 Paramètres hydrodynamiques: courants, masses d'eau, upwelling, marées ...... 24 2.8.2 Paramètres physico-chimiques: température, salinité, oxygène ...... 25 2.8.3 Productivité phyto-zooplanctonique des eaux ...... 26 3 METHODOLOGIE ...... 27

3.1 ETAPE 1 : INVENTAIRE, ÉTUDE ET ANALYSE DE L'EXISTANT ...... 29 3.1.1 Analyse des besoins ...... 29 3.1.2 Etude de l'existant (Données, Hardware, Software, Applications) ...... 30 3.1.2.1 Ressources Humaines ...... 31 3.1.2.2 Ressources matérielles et logicielles ...... 31 3.1.2.3 Applications ...... 32 3.1.2.4 Données...... 32 3.1.3 Synthèse de l'analyse des données ...... 35 3.1.3.1 Analyse quantitative des données ...... 36 3.1.3.1.1 Direction Générale de la Sécurité Civile (DGSC) ...... 36 3.1.3.1.2 Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques et Démographiques (INSEED) ..... 37 3.1.3.1.3 Direction Nationale des Stratégies Agricoles et de l'Elevage (DNSAE) ...... 37 3.1.3.1.4 Observatoire Volcanologique du Karthala (OVK) ...... 38 3.1.3.1.5 Direction Technique de la Météorologie (DTM) ...... 38 3.1.3.1.6 Direction Générale de l'Energie, des Mines et de l'Eau (DGEME) ...... 39 3.1.3.1.7 Direction de l'Information et des Statistiques Sanitaires (DISS), Service de Surveillance Epidémiologique (SSE) ...... 40 3.1.3.1.8 Direction de la Banque de Données Routières (DBDR) ...... 40 3.1.3.1.9 Ministère de Production, de l'Environnement, de l'Energie, de l'Industrie et de l'Artisanat (MPEEIA), Direction Générale de l'Environnement et des Forêts (DGEF), Direction Régionale de l'Environnement et des Forêts (DREF) ...... 40 3.1.3.1.10 ONG DAHARI ...... 42 3.1.3.1.11 Service Topographique (ST)...... 42 3.1.3.1.12 Ministère de l'Education - Direction Générale de Planification ( ME - DGP) ...... 42 3.1.3.1.13 Commune de Moroni (CM) ...... 42 3.1.3.2 Analyse qualitative des données ...... 43

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3.1.3.2.1 Disparité au niveau du format de fichier ...... 43 3.1.3.2.2 Disparité des libellés et de l’arborescence des chemins d’enregistrement ...... 43 3.1.3.2.3 Disparités et incohérence géométrique : ...... 43 3.1.3.3 Liste de données disponibles avec leurs sources ...... 43 3.2 ETAPE 2 : COLLECTE, STRUCTURATION ET ARCHIVAGE DE DONNÉES ...... 49 3.3 ETAPE 3 : MODÉLISATION DE LA BASE DE DONNÉES GÉOGRAPHIQUES ...... 52 3.3.1 Dictionnaire de données ...... 52 3.3.1.1 Liste des Classes d’entités et d’objets ...... 52 3.3.1.2 Dictionnaire de données ...... 60 3.3.2 Diagrammes UML de la base de données ...... 116 3.3.2.1 Diagrammes de paquetages ...... 116 3.3.2.2 Diagrammes de classes ...... 130 3.4 ETAPE 4 : FORMATION ...... 132 3.5 ETAPE 5 : ELABORATION DES CARTES DES ZONES D'ALEAS, DES CARTES DE VULNERABILITE ET DES CARTES DES RISQUES .. 135 3.5.1 Méthode de cartographie des zones d'aléas naturels ou anthropiques ...... 139 3.5.1.1 Les aléas hydrométéorologiques ...... 140 3.5.1.1.1 Cartes des zones d'aléa : Pluies diluviennes et inondations ...... 140 3.5.1.1.2 Cartes des zones d'aléa : Cyclones et tempêtes tropicales ...... 143 3.5.1.1.3 Cartes des zones d'aléa : Montées des eaux océaniques aux Comores ...... 147 3.5.1.2 Les aléas géophysiques...... 150 3.5.1.2.1 Cartes des zones d'aléa : Eruptions volcaniques ...... 150 3.5.1.2.2 Cartes des zones d'aléa : Séismes ...... 156 3.5.1.2.3 Cartes des zones d'aléa : Tsunamis ...... 158 3.5.1.2.4 Cartes des zones d'aléa : Glissements de terrain ...... 161 3.5.1.3 Les aléas biologiques ...... 164 3.5.1.4 Les aléas anthropiques ...... 167 3.5.1.4.1 Cartes des zones d'aléa : Accidents de la circulation routière ...... 168 3.5.1.4.2 Cartes des zones d'aléa : accidents d'avions ...... 171 3.5.2 Méthode de cartographie des zones vulnérables aux aléas ...... 172 3.5.2.1 Les zones vulnérables aux aléas hydrométéorologiques ...... 173 3.5.2.1.1 Cartes des zones vulnérables aux pluies diluviennes et inondations ...... 173 3.5.2.1.2 Cartes des zones vulnérables aux cyclones et tempêtes tropicales ...... 179 3.5.2.1.3 Cartes des zones vulnérables aux montées des eaux océaniques aux Comores ...... 183 3.5.2.2 Les zones vulnérables aux aléas géophysiques ...... 186 3.5.2.2.1 Cartes des zones vulnérables aux éruptions volcaniques ...... 186 3.5.2.2.2 Cartes des zones vulnérables aux séismes ...... 189 3.5.2.2.3 Cartes des zones vulnérables au Tsunamis ...... 190 3.5.2.2.4 Cartes des zones vulnérables aux glissements de terrain ...... 193 3.5.2.3 Les zones vulnérables aux aléas anthropiques ...... 194 3.5.2.3.1 Cartes des zones vulnérables aux accidents de la circulation routière ...... 194 3.5.2.3.2 Cartes des zones vulnérables aux accidents d'avions ...... 197 3.5.3 Méthode de cartographie des zones à risques des aléas ...... 200 3.5.3.1 Les zones à risque d'aléas hydrométéorologiques ...... 201 3.5.3.1.1 Cartes des zones à risque de pluies diluviennes et d' inondations...... 201 3.5.3.1.2 Cartes des zones à risque cycloniques et tempêtes tropicales ...... 203 3.5.3.1.3 Cartes des zones à risque de montée des eaux océaniques aux Comores ...... 205 3.5.3.2 Les zones à risque d'aléas géophysiques ...... 207 3.5.3.2.1 Cartes des zones à risque d'éruptions volcaniques ...... 207 3.5.3.2.2 Cartes des zones à risque séismiques ...... 209 3.5.3.2.3 Cartes des zones à risque de Tsunamis ...... 210 3.5.3.2.4 Cartes des zones à risque de glissements de terrain ...... 212 3.5.3.3 Les zones à risque d'aléas anthropiques ...... 213 3.5.3.3.1 Cartes des zones à risque d'accidents de la circulation routière ...... 213 3.5.3.3.2 Cartes des zones à risque d'accidents d'avions ...... 215 4 SYNTHESES ET CONCLUSIONS ...... 217 5 RECOMMANDATIONS ...... 218

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1 Avant propos

1.1 Introduction

Petit État Insulaire en développement, l’Union des Comores avec une superficie totale de 1862 km2 est vulnérable aux aléas de type hydrométéorologiques (tempêtes tropicales, inondations, montées des eaux océaniques), géophysiques (éruptions volcaniques, séismes, glissements de terrain), biologiques (épidémies de choléra, paludisme, fièvre typhoïde…) et technologiques (accidents d’avions et de la circulation routière, les naufrages des bateaux, les perditions en mer des pêcheurs). Compte tenu de la forte vulnérabilité des individus et des communautés, les conséquences de ces risques entrainent souvent des catastrophes provoquant des pertes en vies humaines, la destruction de biens ainsi que la dégradation de l’environnement. Elles affectent ainsi la vie socio-économique, la santé, l’éducation, les infrastructures stratégiques et les moyens de communication. A ceci s’ajoute une connaissance limitée des aléas et des risques au niveau du pays, ce qui réduit la capacité de prendre les mesures nécessaires de prévention et de préparation face aux risques de catastrophes.

Les lois N°11-001/AU du 26/03/2011 et N° 94-018/AF du 22 juin 1994 respectivement, portant code de la santé et loi cadre relative à l’environnement, ont donné un contenu dans le contexte spécial de la sécurité civile notamment à propos des attributions dévolues à l'État et ces entités décentralisées, pour assurer la garantie des droits à la vie, à l'intégrité physique, à la sécurité, au bien-être et à la santé des citoyens, à la défense du patrimoine culturel, de la nature, de l'environnement et de la conservation, en général, des biens de la communauté et des personnes, même sous les conditions les plus défavorables comme celles qui se manifestent lors d'accidents graves, de catastrophes et de calamités d'origine naturelle ou provoquée. Ces lois prévoient l’élaboration d’instruments ayant pour principal objectif l’amélioration du processus de prise de décisions, de planification et de gestion à fin d’aider les décideurs dans leur démarche de réduction des risques des catastrophes lors des crises et de développement social et environnemental.

L'état comorien a élaboré une étude d’analyse de la situation du pays relative à l’évaluation du risque qui a permis d'identifier et d'évaluer les risques, les capacités institutionnelles ainsi qu’une base de données sur les aléas auxquels le pays est affecté. Toutefois, il convient de souligner le manque de données scientifiques sur les aléas et de données détaillées sur les infrastructures, bâtiments et populations exposés aux risques (DGSC-PNUD, 2014a).

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Le bureau du PNUD Comores à travers le projet « Intégration de la réduction des risques des catastrophes dans les politiques en vue de réduire la pauvreté en Union des Comores » compte apporter sa contribution dans l’élaboration d’une cartographie des aléas volcaniques et sismiques, cyclonique, de glissements de terrain, et d’inondations sur l’ensemble des trois îles (, Anjouan et Mohéli).

Dans ce contexte, le PNUD a lancé la présente action pour confier à un consultant international et un consultant national la mission de l’élaboration d’une cartographie d’exposition et des aléas volcanique, sismique, d’inondation et cyclonique des zones les plus vulnérables au niveau national.

1.2 Zone d'étude

La zone d’étude couvre les trois îles suivantes (Cf. Figure: Zone d'étude -Trois îles ) : Grande Comore ou Ngazidjia, Anjouan ou Ndzouani et Mohéli ou Mwali.

Archipel des Comores

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Océan Indien

Canal du Mozambique

Mozambique Madagascar

Figure : Zone d'étude -Trois îles (Grande Comore, Anjouan et Mohéli).

Les trois îles sont situées à l'entrée du canal du Mozambique au Nord-Ouest de Madagascar et face au Mozambique. Les routes maritimes transportant le pétrole provenant du Proche-Orient à destination de l'Europe et des États-Unis passent par les îles de

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Comores. La superficie totale de trois iles est de 1660Km2. Les trois îles sont divisées en préfectures puis en communes (Organisation Territoriale de l'Union des Comores, 2011).

L'article 7 de la loi N° 11-006/AU du 02 Mai 2011, promulguée le 21 juillet 2011 définit avec précision les circonscriptions préfectorales sur le territoire de l'Union des Comores.

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Océan Indien Océan Indien

Figure : Île de Grande Comores divisée en préfectures Figure : Île de Grande Comores divisée en communes Découpage administratif niveau 2 Découpage administratif niveau 3 Chef de lieu : Moroni

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Océan Indien Océan Indien

Figure : Île de Mohéli divisée en préfectures Figure : Île de Mohéli divisée en communes Découpage administratif niveau 2 Découpage administratif niveau 3 Chef de lieu :

/ Océan Indien Océan Indien

Figure : Île de Anjouan divisée en préfectures Figure : Île de Anjouan divisée en communes Découpage administratif niveau 2 Découpage administratif niveau 3 Chef de lieu :

Article 7 : les circonscriptions préfectorales sur le territoire de l'Union des Comores sont fixées ainsi qui suit:

- POUR L'ILE DE MWALI (MOHELI) : Trois préfectures (Cf. Figure : Île de Mohéli divisée en préfectures ).

- Fomboni (Communes de Fomboni, Moimbassa et Moili Mdjini)

- Nioumachioi (Communes de Moimbao, M'Lédjélé)

- Djando (Commune de Djando)

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- POUR L'ILE DE NGAZIDJA (GRANDE COMORES) : Huit préfectures (Cf. Figure : Île de Grande Comores divisée en préfectures ).

- Moroni-Bambao (Commune de Moroni, communes de Bambao Yadjou, Bambao Ya Hari, Bamabao Ya Boini)

- (Communes de Tsinimoipangua, Djoumoipangua)

- Mbadjini Ouest (Communes de Ngouengoe, Nioumagama)

- Mbadjini Est (Communes de Itsahidi, Domba, Pimba)

- Oichili Dimani (Communes de Oichili Yadjou, Oichili Yaboini, Dimani)

- Hamahamet-Mboinkou (Communes de Nyuma Msiru, Nyuma Mro, Mboinkou)

- -Mboudé (Communes de Cembenoi Lac Salé, Cembenoi Sada Djoulamlima, Mitsamiouli, Nyuma Komo, de Nyumamro Kiblani, Nyumamro Souheili)

- Itsandra-Hamanvou (Communes de Hamanvou, Mbadani, Bangaani, Djoumoichongo, Isahari) - POUR L'ILE DE NDZUWANI (ANJOUAN) : Cinq préfectures (Cf. Figure : Île de Anjouan divisée en préfectures).

- Mutsamudu (Communes de Mutsamudu, Mirontsy, ya Chironkamba, Bandrani ya mtsangani)

- (Communes de Ouani, , )

- (Communes de Domoni, Nganzalé, Koni, Bambao Mtsanga, Jimlimé)

- Mrémani (Communes de Adda, Mrémani, Ongojou, Chaweni, )

- Sima (Communes de Sima, , Moya)

1.3 Mandat et objectifs

Conformément aux dispositions du décret N° 12 - 054 /PR relatif à la Direction Générale de la Sécurité Civile, publié le 09 mars 2012 (DGSC-PNUD, 2012a), l'article 15 stipule la participation du COSEP aux études et à l’élaboration des cartographies des risques en partenariat avec les autres acteurs nationaux concernés.

DECRET N° 12 - 054 /PR Relatif à la Direction Générale de la Sécurité Civile. Moroni, publié le 09 mars 2012.

ARTICLE 11 : La « salle OPS » doit disposer des moyens notamment ; répertoire de crise, outils de communication, cartes, pouvant faciliter la prise de

10 décisions et accueillir un maximum de cadres. En cas de besoin et en fonction du type de la crise, conformément aux plans existants, le COSEP est mandaté pour réunir les Ministères et les partenaires au développement concernés par la gestion de cette crise. Ces acteurs constituent en cette salle le « Poste de Commandement fixe » (PC fixe).

ARTICLE 15 : La Sous- Direction des études et de la prévention est chargée :  D’étudier et d’élaborer en partenariat avec les secteurs concernés, les textes à caractère législatif et réglementaire relatifs aux domaines de la sécurité des personnes et des biens ;  De contrôler la mise à jour permanente des différents plans d’interventions et d’organisation de secours ;  De participer à l’étude des textes à caractère législatif et réglementaire relatifs aux domaines de la sécurité initiés par les autres secteurs d’activité et veiller à leur application ;  De participer avec les services concernés à la définition des règles de protection de l’environnement et de défense civile ;  De participer aux études et à l’élaboration des cartographies des risques en partenariat avec les autres acteurs nationaux concernés ;  D’assurer la liaison et la coopération avec les partenaires, tels que le Croissant-Rouge Comorien et les agences des Nations Unies, dans les activités liées a la réduction des risques ;  D’étudier, d’organiser et de suivre les campagnes d’information et de sensibilisation sur les différents risques ;  En étroite collaboration avec les autres secteurs, de participer aux actions de prévention initiées par ces derniers.;  veiller à l’application de la réglementation du domaine de la prévention et gestion des risques et catastrophes (PGRC) dans les installations classées, les établissements recevant du public, les immeubles à grande hauteur, et les maisons d’habitations ;  D’émettre des avis sur la délivrance des agréments dans les domaines concernés par la sécurité civile, en collaboration avec les autorités habilitées à délivrer l’agrément ;  L’identification et la proposition d’activités pour la gestion des crises et la préparation à la réponse (comme par exemple des exercices de simulation, et activités de sensibilisation) à l’attention du Directeur Général

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En outre, le PNUD a déjà initié en juin 2012 un projet intitulé : « Intégration de la Réduction des Risques de Catastrophes dans les politiques en vue de réduire la pauvreté en Union des Comores» qui s'inscrit dans la continuité des efforts engagés par le Gouvernement de l’Union des Comores dans sa politique de gestion de la vulnérabilité aux risques et catastrophes naturelles.

Ce projet fait également suite à trois initiatives conduites durant la période 2007-2012, par lesquelles, le PNUD a appuyé le renforcement des capacités nationales en matière de prévention des risques.

Le projet vise l’intégration de la prévention et de la gestion des risques des catastrophes dans les politiques nationales, en mettant l'accent sur le renforcement des capacités institutionnelles, systémiques et individuelles de prévention, de gestion et de réduction des risques des désastres naturels et climatiques, de sorte qu'il devienne un outil efficace pour la réduction de la pauvreté et le développement durable en Union des Comores.

Dans cette perspective, les activités du projet « Intégration de la Réduction des Risques de Catastrophes dans les politiques en vue de réduire la pauvreté en Union des Comores» devront concourir à la réalisation de trois résultats majeurs que sont :i) mise en place d’une base de données sur la gestion des risques des catastrophes, y compris une cartographie des zones à risque élevé pour les cyclones, les inondations, les glissements de terrain et les éruptions volcaniques ; ii) le développement d’une politique nationale globale sur la gestion des risques des catastrophes ainsi que d’une stratégie pour sa mise en œuvre et iii) le renforcement des capacités individuelles et institutionnelles de la Direction Générale de la Sécurité Civile. Suite à quoi, le PNUD a initié la présente mission pour l’élaboration de la cartographie des aléas. Action qu’il a confiée au consultant international et au consultant national pour assurer le transfert de connaissances techniques et pour bénéficier de l'expérience et de la connaissance du contexte local. C’est dans ce cadre que rentre cette mission.

1.4 Rappel sur les objectifs de la présente mission

Le principal objectif de cette mission est de réaliser une cartographie d’exposition et des aléas volcaniques et sismiques, cycloniques, et d’inondations des zones les plus vulnérables afin par la suite d’établir une carte de la vulnérabilité exprimant les enjeux et dommages potentiels. Plus précisément, les objectifs de cette étude se résument comme suit :

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 Réaliser une base de donnée numérique géo-référencée en exploitant l'inventaire des données existantes établi en Union des Comores et identifier les données manquantes pour les couches de données de base suivantes:

 Limites administratives: du niveau national au niveau communal  Réseaux hydrographiques: cours d'eau (permanent, temporaires), barrages, réservoirs, canaux, digues, caniveaux, infrastructure de gestion de l'eau…  Réseaux routiers et ouvrages: routes revêtues et routes secondaires en terre, ponts, ouvrages  Infrastructures: aéroports, ports, infrastructures de la MAMWE et d’EDA (eaux et électricité)  Bâtiments publics, administratifs et religieux: écoles, hôpitaux, dispensaires, stades, mosquées, bâtiments publics et administratifs  Occupation des sols (forêt, types d'agriculture, maraichage, zone urbaine, plan d'eau, etc.)  Carte de typologie des sols mises à jour avec les retombées des cendres de l'éruption de 2005

 Barrières côtières (cotes sans récifs ni lagons, cotes submergées, cotes avec lagons)  Localisation des stations de jaugeages pluviométriques,

 Identifier et centraliser les données disponibles et leurs sources et lister les données manquantes sur les thèmes ci-dessous :

 Données météorologiques pour les inondations

. données historiques des précipitations journalières . données de précipitations sur des intervalles de temps plus court (ex chaque 2 heures) sur des événements historiques (pour la modélisation des inondations extrêmes),

. climat (min/max/moyenne température moyenne, humidité relative, durée d'ensoleillement, vent)

. données d'écoulement fluvial: données historiques sur les débits, localisation des stations de jaugeages pluviométriques . niveau de l'eau des rivières par mois ou saisons . données sur les sédiments (matériaux du lit, transport des sédiments)

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. images satellites des évènements historiques d'inondations décrivant les zones sinistrées

 Données météorologiques pour les cyclones

. données de précipitations sur des évènements historiques, . données sur la vitesse et direction des vents sur les évènements historiques, . données enregistrées sur la vitesse maximale de vent sur les évènements historiques, . données enregistrées sur la pression centrale ayant toucher-terre . données sur les températures . données sur la température de la surface de la mer

. données sur l'élévation du niveau de la mer . carte des trajectoires des cyclones pour les évènements historiques

 Données sur les éruptions volcaniques :

. Données sur l’extension spatiale des éruptions (explosives et effusives) . Données sur la localisation des foyers . Données sur la fréquence . Données sur la magnitude et l’énergie des tremblements de terres . Données sur l’intensité des éruptions . Données sur le volume de lave émise

. MNT de la zone sommitale . Image satellitaire des éruptions  Extraire et préparer en GeoTiff, le modèle numérique de terrain pour les Comores à partir des données de meilleure résolution accessible publiquement et gratuitement (type SRTM).

 Former une équipe locale de 10 personnes sur les techniques de collecte de données et de cartographie communautaire en utilisant les outils papier, GPS et informatiques (type OpenStreetMap) afin de procéder à la collecte de données d'exposition détaillées dans le point suivant.

 Créer une base de données sur les bâtiments publics principaux (écoles, hôpitaux, dispensaires, stades, mosquées, bâtiments publics et administratifs) en utilisant une approche de cartographie communautaire pour :

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 Actualiser les contours géo localisés des bâtiments tracés à partir d'images satellites

. Renseigner les caractéristiques et structures des bâtiments (Utilisation (résidentiel, commercial, industrielle, religieux, médical, école, gouvernement, etc..), Matériaux – définir les matériaux pertinents localement, Nombre d'étages, Type de toit (plat, 1 face, 2 faces, 4 faces), Matériaux du toit, Nombre d'occupant le jour et le nuit, Capacité potentielle d'hébergement, Coût de remplacement des bâtiments) . Récupérer les données statistiques existantes sur les caractéristiques démographiques et sociales (Population, Age, Sexe, Revenus, Niveau d’éducation et taux d’alphabétisation)  Récupérer les métadonnées et les données en format shapefiles (*.shp) ou raster des cartes d'aléas existantes et les intégrer à la base de données numériques

1.5 Rappel sur les résultats attendus

Les résultats attendus de cette mission sont les suivants :

 Un rapport sur les données manquantes et/ou non accessibles;

 Une base de donnée numérique géoréférencée aux formats shapefiles, raster et/ou geotiff selon le type de données, incluant : . les données listées dans le premier objectif à l'échelle du 1:50 000 pour les trois îles, avec pour chaque couche les métadonnées suivantes au format ISO 19139: description de la couche, description des attributs, date de création et de mise à jour de la couche, source, résolution; . les données collectées sur le terrain à travers la cartographie communautaire

 Une série de cartes élaborées sous QGIS et ARCGIS;

 Une formation continue aux procédés de collecte et de gestion de données terrain pour les équipes du CATI de la DGSC, du SIG du Ministère de l'Environnement et des enseignants en cartographie de l'Université des Comores;

 Une cartographie des zones à risques des aléas volcanique, sismique, d’inondation et cyclonique à partir des données nationales et internationales existantes;

 Un rapport final d'activité en version électronique.

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1.6 Contenu du présent rapport

Ce rapport consigne les travaux réalisés dans le cadre de la présente mission, il s’articule autour de cinq parties.

La première partie présente la zone d'étude avec les trois niveaux de découpage administratif (Îles, Préfectures et Communes). Il rappelle également les objectifs et les résultats attendus.

La deuxième partie présente le contexte géographique dans le lequel se situe l'archipel des Comores et détaille les caractéristiques démographiques, topographiques, hydrographiques, hydrologiques, géologiques, météorologiques et océanographiques de trois îles de l'union des Comores (Grande Comore, Anjouan et Mohéli).

La troisième partie expose la méthodologie adoptée pour réaliser cette mission. Elle est constituée de cinq étapes successives : Inventaire, étude et analyse de l'existant; Collecte, structuration et archivage de données; Modélisation de la base de données géographiques; Formation en SIG et cartographie numérique des aléas au profit des équipes du CATI de la DGSC, du SIG du Ministère de l'Environnement et des enseignants en cartographie de l'Université des Comores; Elaboration des cartes des zones vulnérables aux aléas.

La quatrième partie quant à elle présente la méthodologie adoptée pour l'élaboration de différents types de cartes et ainsi que les résultats obtenus

En fin, la cinquième partie résume les principales recommandations et suggestions pour les prochaines étapes

2 Cadre géographique et caractéristiques de la zone d'étude

2.1 Données démographiques

La population des Comores est estimée à 575.660 habitants (243732 habitants à Anjouan, 296177 habitants à la Grande Comore et 35751 habitants à Mohéli).

La répartition spatiale de la population est déséquilibrée entre les hauts plateaux et la côte, avec une forte concentration dans les zones côtières. Toutefois la particularité majeure de la population comorienne est son extrême jeunesse, les moins de 15 ans représentent 42% de la population totale et plus de 53% de la population est âgée de moins de 20 ans.

La densité moyenne du pays est de 309 habitants au Km2 alors qu’il était de 263 habitants/Km2 en 1991. Cependant l’île avec la densité la plus élevée est Anjouan avec 320 habitants au Km2 en 1980, 446 habitants au Km2 en 1991 et 574,8 habitants au Km2 au dernier recensement en 2003. 72% de cette population vit en milieu rural. Dans certaines régions de cette île, la population dépasserait 1.000 habitants au Km2.

A la Grande Comore, la population est passée de 182.656 habitants en 1980, à plus de 233.533 habitants en 1991 et 296.177 habitants en 2003. La croissance annuelle de cette

16 population est estimée à 2,7% entre 1980 et 1991, et de 2% entre 1991 et 2003. Elle était moins élevée que celui d’Anjouan (2,1%) et de Mohéli (3,3%).

A Mohéli, la population est passée de 16.536 en 1980 à 24.331 habitants en 1991 et 35.751 habitants en 2003. Le taux de croissance est passé de 3,6% entre 1980 à 1991 à 3,3% entre 1991 et 2003. Ainsi, la densité a augmenté de 57 habitants au Km2 en 1980, à 83,9 habitants au Km2 en 1991 et de 123,3 habitants au Km2 en 2003 (CGP, 2003).

2.2 Topographie, hydrologie et géomorphologie terrestre et marine

L'archipel des Comores présente un relief contrasté et une diversité géomorphologique. L'érosion intense qui a sévi entre les phases d'activité volcanique et aux différents stades de formation des îles a conduit à une grande diversité de paysages et d'unités.

Île Grande Comore

La Grande Comore est l’île la plus étendue avec une largeur qui varie de 15 à 24 Km selon les régions et une longueur des côtes de 170 Km. L’île est naturellement divisée en trois parties (la péninsule de Mbadjini au sud, le Massif de Karthala au centre culminant à 2.361 m et le massif de la Grille au nord).

L'île de Grande Comore est caractérisée par de grandes superficies de coulées noires de laves altérées provenant d'éruptions récentes et non encore colonisées par la végétation. Le relief est moins marqué par les phénomènes d'érosion que pour les autres îles de l'archipel, sauf au niveau du massif volcanique ancien de Badjini culminant à 650 m. Par contre, le relief de cette île est caractérisé par la présence de nombreux cônes dans la région de la Grille dont le massif culmine à 1.075 m et par l'émergence du massif du Karthala culminant à 2.360 m. Malgré une pluviométrie bénéfique, les sols de la Grande Comore sont caractérisés par une perméabilité élevée. Le réseau hydrographique est inexistant sur l’île car il n’existe aucun écoulement de surface permanent en raison d’une forte porosité de la roche basaltique qui couvre la quasi-totalité de l’île. Quelques cours d’eau temporaires sont localisés à l’ouest de la Grille et sur les deux versants les plus abrupts à l’est et à l’ouest du Karthala

Le milieu côtier et marin présente une grande diversité dans sa morphologie: côtes basses, falaises, îlots, platiers... et dans sa nature: laves, plages de sable noir ou blanc, galets, blocs, récifs coralliens... La variété rencontrée (mangroves, récifs coralliens, plages, herbiers sous-marins) lui confère une grande richesse en diversité biologique (Mirghane, 1985; Soares, 1975; Piton et Poulain, 1974; Menache, 1955-1958; Tilot et Jeudy de Grissac, 1994)

Les côtes rocheuses sont généralement basses à l'exception des deux cônes volcaniques présents dans la région d' au sud de Moroni. Ces cônes se dénomment "Gouni" à Iconi (106 m d'altitude) et "Djivani" de Moindzaza (124 m d'altitude). La côte est en général rocheuse présentant des falaises parfois dotées de grottes interrompues par endroits par des plages de sable blanc (Itsandra, Mitsamiouli, Bouni...) témoignant de l'existence de hauts fonds corallifères. Quelques récifs coralliens de type frangeant sont observés loin des zones d'épanchement volcanique aux extrémités Nord et Sud de l'île. A l'Est de l'île de la

17 grande Comore, la côte devient massive, rectiligne et austère à partir du village de Chomoni. Elle est curviligne et peu variée de Chomoni à .

Certaines régions côtière (Hahaya, ,région de Dimani) présentent des colluvions et des alluvions qui correspondent respectivement à de faibles transports et à des dépôts d'origine torrentielle constituée de galets, de sable et d'argile. La zone alluviale la plus importante s'étend de 0 à 300 m d'altitude sur la face Est du Karthala entre le village d'Idjoindradja et Oungoni.

Dans la zone côtière Ouest entre Moroni et Foumbouni existent des côtes rocheuses basses avec des grottes sur la frange littorale dans la zone comprise entre -Hambou et Ifoundihé-Badjini. Selon le Professeur R. Plante du Centre Océanologique de Marseille, ces grottes sont semblables à celles se trouvant dans la même zone à environ 400 m de profondeur abritant les coelacanthes.

La pente sous-marine de l'île est très forte avec un plateau continental allant jusqu'à 200 m de profondeur en moyenne. Ce plateau est très étroit entre 200 m et 1.200 m de large. Au delà se situe la zone pélagique côtière avec une profondeur de 500 m puis la zone pélagique océanique localisée à des profondeurs supérieures à 3.000 m. Comme le plateau continental est très réduit, le développement des récifs coralliens est relativement faible (FAO - PNUE, 1998).

Île d'Anjouan

Anjouan est l’île ayant le relief le plus accidentée des îles Comores. Elle a la forme d’un triangle équilatéral. Les trois principales lignes de crêtes se rejoignent au centre de l’île au mont N’Tringui (1595 m). Le réseau hydrographique très dense a creusé des nombreuses vallées étroites et encaissées. Aux trois extrémités de l’île, on trouve des falaises dominant le littoral. Quarante-cinq cours d’eau pérennes ont été recensés en 1950 à Anjouan, 30 en 1982 et 10 en 2011 (rivière Trantringa, Ajoho, Gegé, Trondroni, etc.), (Ministère de la Production et de l'Environnement, Profil environnemental des Comores 2002). Les régions les plus drainées sont Vassy, Pomoni, Moya, , Domoni et , et sont aussi les plus affectées par les inondations.

Île de Mohéli

L’île de Mohéli à la forme ovale, présente un plateau basaltique à l’est (le plateau de Djando) et se redresse à l’ouest à 765 m par le mont Kiboina. Elle s’allonge sur 50 km d’est en ouest avec 20 km de plus grande largeur. Les parties centrale et occidentale sont constituées d’une grande arête axiale formant le corps principal de l'île culminant à 790 m au Mzé Kukulé. C’est une partie très escarpée et entaillée par des vallées profondes occupées par des nombreux torrents couverts de forêts ; seule la cote de cette zone est habitée. Le relief s’adoucit ensuite vers l’est et vers le bas des plaines littorales. La structure de la partie orientale est celle d’un plateau (plateau de Djando), de quelques 350 m d’altitude subdivisée en des nombreux petits bassins suspendus à couverture herbacée dominante. Plus étroite et moins élevée que la partie occidentale, elle se termine en pointe près du village d’Itsamia. Les rivages du plateau de Djando sont par contre abrupts et de puissantes falaises séparent la région côtière du plateau. L’île est protégée par un banc de corail large de 2 km et bordée de plages et présente un grand intérêt touristique grâce

18 notamment aux superbes îlots concentrés au sud de cette île (les îlots ) (FAO APHD - WAAP, 2005).

2.3 Géologie

Les île de Comores se sont formées à la suite d'importantes manifestations volcaniques datées de la fin du tertiaire. Les îles ne se sont pas constituées en même temps, mais il y a eu une migration du volcanisme au cours de temps géologique du sud-est vers le nord- ouest avec une formation estimée entre 3,4 et 1,4 millions d’années pour l'île de Mohéli (la plus ancienne). L'île d'Anjouan entre 1,5 et 0,4 millions d’années et pour l'île de la Grande Comore entre 130 000 et 10 000 ans. Ses origines volcaniques confèrent au pays un relief tourmenté, hérissé de pics et de cônes ne laissant que peu de place aux plaines qui sont réduites à de petits bassins et de plates-formes taillées dans la lave noire (FAO APHD - WAAP, 2005).

L'émergence de l'île de la Grande Comore est considérée comme récente à l'échelle géologique des temps. Son origine serait due à la succession de plusieurs phases volcaniques associées à une remontée de la croûte (Mlinde A. K. et Mansouri M., 1991; Bachelery, Coudray, 1987; Battistini et Vérin, 1984; Krafft, 1983; Esson et al., 1970; Pavlosky et de Saint Ours, 1953).

L'île de la Grande Comore est affectée par un double système de fracturation, de direction Nord-Ouest/Sud-Est et Nord-Sud. Localement, on note des signes d'affaissement ou de subsidence à Foumbouni, Malé et au niveau de l'île aux tortues. En outre, la plateforme d'érosion marine localisée à 25 m d'altitude et entourant l'île pourrait correspondre soit à une remontée temporaire du niveau de la mer soit à un effondrement de l'île succédant à une élévation du niveau marin. Cette île repose sur une croûte continentale granitique dont on trouve quelques témoins sous forme d'enclaves gréseuses provenant de la désagrégation de roches granitiques et gneissiques. Le volcanisme récent, du Miocène à nos jours, s'est propagé dans le temps du Sud-Est vers le Nord-Est de l'archipel.

Grande Comore, de forme allongée Nord-Sud, est l'île la plus vaste de l'archipel (62 km sur 24 km dans sa plus grande largeur). Elle est formée de trois ensembles volcaniques de construction quaternaire: le massif de la Grille, le Karthala (qui culmine à 2.361 m) et le Badjini. Le Badjini, situé en pointe Sud, est semble-t-il le témoin d'un volcanisme antérieur à celui du Karthala (relief plus doux, développement d'une importante couche d'altérité superficielle, forte altération des coulées...) datant entre 130.000 et 20.000 ans (Emerich et Duncan, 1982; Bachelery et Coudray, 1987). Les deux cônes volcaniques présents dans la région d'Iconi au sud de Moroni sont des formations à hyaloclastites issus d'éruptions volcaniques de type hydromagmatique. Ces manifestations résultent de l'interaction du magma et de l'eau de mer lors de l'ouverture d'évents éruptifs en mer à faible profondeur. On pense que ces mêmes phénomènes se sont manifestés lors de la formation du Lac salé à Bangoi-Kouni et du "Gou" d'. Au Nord, le massif de la Grille culmine à 1.087 m; il est relié au Karthala par l'ensellement du plateau de Diboini d'une altitude moyenne de 500-600 m. Ce massif est marqué par un volcanisme de type strombolien avec la présence d'un dôme au sommet entouré de 120 cônes plus petits. Le Karthala est un volcan toujours en activité caractérisé par un grand dôme à pente forte et par une vaste caldéra sommitale large de 3 à 4 km. Ce dernier est toujours en activité et fait l'objet de surveillance par le CNDRS. Autour du Karthala, on observe une multitude de zones de failles à symétrie

19 radiaire prenant aissance dans la caldéra, dont les plus importantes sont respectivement orientées dans les directions Nord -Nord-Ouest et Sud - Sud-Est. Les éruptions tantôt de type hawaiiennes tantôt stromboliennes se déclenchent le long des rifts, dans la caldéra ou le long des fissures radiales et les coulées atteignent souvent la mer. On recense depuis 1854 une vingtaine d'éruptions plus ou moins importantes soit en moyenne une éruption tous les 7-10 ans. Parmi les plus récentes, l'éruption de 1977 a provoqué une coulée de lave qui est passée par Singani-Hambou et Hetsa au Sud-Ouest de l'île de la Grande Comore alors que celle de 1991 s'était limitée à la caldéra (FAO - PNUE, 1998).

2.4 Sédimentologie

2.4.1 Erosion côtière L'érosion côtière, ayant diverses origines, s'observe sur de nombreux sites comme à Iconi (avec en contrepartie une ligne de boue à la plage de M'Bachilé le long du volcan Moindzaza), à Domoni (exploitation du sable), sous les falaises de Djomani à N'Dzaouzé, à N'Droudé, Dimani, Foumboni et à Chindini. En plus de la dynamique naturelle de sédimentation et d'érosion modelant les côtes, celles de Grande Comore sont fragilisées par la double agression de prélèvement de sable des plages et de dépôts terrigènes provoquant la mort des écosystèmes côtiers (coraux, mangroves, herbiers...) qui servent de zones tampons indispensables à l'interface terre/mer. Ces dépôts terrigènes proviennent des zones déforestées dont la terre est emportée par les eaux de ruissellement le long de fortes pentes.

Les phénomènes de glissement de terrain se manifestent principalement sur le versant Est du Karthala entre Foumboni et Dimani à cause de la forte pente et de l'existence de cours d'eau temporaires. Les récifs coralliens qui existaient sur la zone au sud de Miréréni (Côte Est) ont disparu en raison ou d'un transport de matières terrigènes en relation avec l'érosion de la zone adjacente de Dimani (Bachelery et Coudray, 1993). Cette siltation des eaux côtières a provoqué l'asphyxie des coraux. De surcroît, la côte se trouve fortement menacée par les prélèvements de coraux et de sable marin pour la construction et plus précisément sur les côtes Ouest (de Itsandra à Ntsaoueni) et Sud (Chindini). Ce phénomène d'érosion côtière constitue un risque pour l'habitat installé près des côtes et représente une des premières causes de la destruction du patrimoine culturel. De nombreux sites historiques disparaissent avant même d'avoir pu être étudiés. A Chindini, par exemple, la mer a envahi l'ancienne mosquée qui est recensée parmi les sites historiques remarquables de l'île. La disparition rapide des plages de la Grande Comore et le déséquilibre observé au niveau des habitats côtiers ont provoqué des modifications souvent irréversibles des composantes faunistiques et floristiques des écosystèmes marins et côtiers (FAO - PNUE, 1998).

2.4.2 Formations sédimentaires récentes Parmi les formations sédimentaires récentes, on distingue celles d'origine biogène (récifs coralliens, plages de sable blanc et de grès induré) et celles d'origine terrigène (coulées volcaniques récentes, sables et galets marins) (FAO - PNUE, 1998).

Formations biogènes: récifs coralliens, plages de sable blanc et grès

Les récifs coralliens de Grande Comore sont de type frangeant en raison de la morphologie côtière caractérisée par la proximité de grands fonds. Ces récifs occupent environ 60% du littoral de Grande Comore. Les plages de sable blanc sont le résultat du démantèlement des

20 récifs coralliens dont la croissance elle-même est très lente (environ 1 cm par an en moyenne). Localement, ces plages de sable ont formé de véritables cordons dunaires. En de nombreux points, les seuls vestiges de ces formations sont les grès indurés nommés beach-rocks formés par percolation des eaux douces dans les dunes et cimentation du sable. La destruction naturelle ou artificielle des récifs irrémédiable et générer des érosions latérales (cf. II.3.1) comme à Dimani. Le corail est encore actuellement exploité le long de la côte du Djolalao, Moindzaza-Amboini, Bouni, N'Dzaouzé et Mitsamiouli (exploitation très diminuée). Un survol de toute la côte de l'île à une altitude d'environ 200m et une comparaison avec des données antérieures ont permis de constater qu'environ 90% des plages de sable ont disparues dans les deux dernières décennies et subsistent que sous la zone de balancement des marées (V. Tilot, 1995).

Formations terrigènes: coulées volcaniques récentes, sables, galets marins

L'activité de la mer a transporté, façonné et déposé sur les plages du sable noir et des galets d'origine volcanique comme sur la côte Sud/Ouest où l'on ne trouve aucune plage de sable blanc: Itsounzou, Singani. Le sable rougeâtre est d'origine volcanique, composé en pouzzolane broyé naturellement. On en trouve à Ivoini (sable très fin), N'Droudé au NE de l'île et au SE à Malé et Ourovéni.

2.5 Pédogenèse

De façon générale, les sols de l'île sont fragiles et constituent un milieu instable caractérisé par une tendance vers des sols jeunes peu évolués (I.R.A.T, 1973 à 1977; Brouwers et al., 1977). La pédogenèse aux Comores est contrariée, dans la plupart des cas, par la morphogenèse, une dynamique qui est liée au modelé et/ou au climat. Dans les modelés à crêtes aiguës les sols ne dépassent pas le stade évolué en raison de la conjonction du relief et de l'agressivité du climat. Sur un versant escarpé, on observe fréquemment des ravinements, des décapages voire des glissements de terrain même en forêt.

Sur l'île de Grande Comore, on observe la coexistence (par succession et/ou combinaison) de trois grandes catégories de sols:

• une majorité d'andosols se développant essentiellement sur un matériau poreux et sur un matériau volcanique de la phase récente (Quaternaire). Contrairement aux autres sols, ces andosols sont caractérisés par une pierrosité pouvant atteindre 90%, une forte teneur en matière organique et une perméabilité élevée,

• une minorité de sols bruns sur matériaux riches en bases dans des milieux à drainage limité, moins filtrants ou moins arrosés. Ces sols sont généralement plus productifs, mais ont une épaisseur faible et variable selon le degré d'évolution,

• en de rares endroits lorsque le modelé leur est resté favorable, des sols ferralitiques dont l'intérêt agronomique est limité par le faible niveau de fertilité.

Le caractère naturellement fragile et la sensibilité des sols à l'érosion sont conjugués à une déforestation souvent pratiquée sans mesure d'accompagnement et au relief très accidenté. Cette double action naturelle et anthropique est à l'origine du décapage massif de nombreux versants ayant pour conséquence un milieu instable constitué dans de nombreux endroits par une dominance de sols jeunes et peu évolués. Le décapage est plus important sur des sols évolués (FAO - PNUE, 1998).

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2.6 Ressources en eau

Au niveau de l'île de la Grande Comore, la pluviométrie est satisfaisante avec une moyenne annuelle variant de 1.500 mm et 5.000 mm. Elle n'est pas homogène au sein de l'île, elle varie en fonction de l'altitude, de l'exposition aux vents et aux moussons. La pluviométrie est la plus forte en altitude et sur les versants ouest de l'île. Malgré une pluviométrie bénéfique, les sols de Grande Comore sont caractérisés par une grande perméabilité. Le réseau hydrographique est inexistant sur l'île car il n'existe aucun écoulement superficiel permanent en raison de la porosité des roches volcaniques. Les quelques sources sont situées à la Grille, près de Mitsamiouli, de et de Foumbouni; des cours d'eau temporaires sont localisés à l'ouest de la Grille et sur les deux versants les plus abrupts à l'ouest et à l'est du Karthala. Les eaux de pluie infiltrées sont collectées au niveau de la nappe profonde. Les eaux souterraines rejoignent le biseau salé. Ces eaux finissent par constituer une couche qui s'accumule au-dessus d'une couche d'eau saumâtre et dont l'épaisseur va en grandissant lorsqu'on s'éloigne de la côte. La nappe d'eau douce est donc en constant mouvement obéissant aux marées et déverserait à la mer 25 m3 d'eau douce par jour et par km de côte.

Ainsi, dans l'île de Grande Comore, le problème de l'approvisionnement en eau se pose pour la majorité de la population qui dépend du captage des eaux souterraines et de systèmes de collecte et de stockage de l'eau de pluie dans des citernes (FAO - PNUE, 1998).

L’île de Anjouan est caractérisée par un réseau de cours d’eau plus ou moins permanents prenant leurs sources dans les hauts plateaux. Les sols, de formation tertiaire, sont plus hétérogènes et de perméabilité variable, permettant le développement des eaux de surface. De nombreuses sources existent, certaines sont permanentes, d’autres temporaires : on dénombre 9 sources où sont installées des captages, d’autres pourraient aussi être utilisées. La source du cours supérieur du Tratrenga, est une source thermale gazeuse. L’île compte une quarantaine de cours d’eau plus ou moins permanents dont les plus importants sont : Tratrenga, Mutsamudu, Jomani, Pomoni, Mremani, Ajao. Deux lacs de cratère d’eau douce sont présents : lac Dziyalandzé au sud-est du mont Ntringi (50.000 m2 de superficie et 300 m de profondeur) et lac Dziya Lautsunga du sud de Dindri (20 000 m2 et plus de 200 m de profondeur. L’eau est de bonne qualité. La principale étendue de marais de l'île est celle de Pomoni (FAO APHD - WAAP, 2005)..

Le réseau hydrographique de l'île de Mohéli est bien développé et permanent sauf sur la partie Est et sur le plateau de Djando où il est temporaire. Les sols sont meubles et souvent imperméables. Il existe dans l’île une vingtaine de cours d’eau à écoulement permanent localisés sur la partie occidentale de l'île (au nombre de 10) ou intermittent, sur la partie orientale (au nombre de 6). Deux lacs sont présents dans l’île : le lac Bunduni (30 ha de superficie) à Itsamia et le lac Dziani Mlabanda (22 000 m2 de superficie et 1,80 m de profondeur) dans la Djando (FAO APHD - WAAP, 2005).

2.7 Météorologie

2.7.1 Grands régimes climatiques: température, pluviométrie, vents Le climat des Comores est défini comme étant de type tropical humide sous influence océanique. Ce climat est caractérisé par deux grandes saisons: une saison chaude et humide (été austral) et une saison sèche et fraîche (hiver austral). De grandes variations

22 locales sont enregistrées en fonction du degré d'exposition aux vents dominants et de l'altitude (Bacar, 1990; Battistini, 1984; Brouwers et Latrille, 1971; Legris, 1969).

• L'été austral, de novembre à mars-avril, est une saison chaude et humide (températures moyennes variant entre 24°C et 27,8°C) caractérisée par une pluviométrie importante voire maximale de décembre à mars. Des vents de mousson de secteur Nord à Nord-Ouest appelés "kashkazi" soufflent en général de façon variable et faible avec plus de vigueur en janvier et en février (mois le plus chaud),

• L'hiver austral, d'avril-mai à octobre, est une saison sèche et plus fraîche. Les températures moyennes varient entre 23,2°C et 27°C et sont minimales (14°C et 15°C) sur les hauteurs. Les alizés du Sud- Est appelés "kussi" sont localement orientés de secteur Sud-Ouest et viennent du Canal du Mozambique. Ces vents forcent de mai à août (mois le plus frais).

En dehors du kussi et du kashkazi, deux autres régimes de vent sévissent sur l'île: le "matulay" du Sud/Sud-Est en juillet, août et septembre et le "mnyombeni" du Nord Est en octobre et novembre (FAO - PNUE, 1998).

Dans les moyennes de température observées, il existe peu d'écarts entre le mois le plus chaud et le mois le plus frais (3°C à 4°C). La diminution de température en fonction de l'altitude est de l'ordre de 0,6°C en moyenne par 100 m. Les écarts de température au sommet du Karthala situé à une altitude de 2361m, sont de 35°C, variant de 0°C à 35°C.

L'insolation est généralement forte variant de 2.000 heures/an à plus de 3.000 heures/an avec une moyenne de 2.600 heures/an.

La pluviométrie moyenne est comprise entre 1.500 mm et 5.000 mm. L'île de Grande Comore est, à altitude égale, la plus arrosée des trois îles. Les côtes et les versants ouest de l'île sont les plus arrosés (1.500 mm/an à 2.500 mm/an), par contre la région côtière orientale est sèche à localement très sèche. La pluviométrie annuelle peut varier de 600 mm à 7.000 mm selon les altitudes et l'exposition des versants aux vents: les maxima observés sont de 1.187 mm à Foumbouni, 7.316 mm à Daoueni et 8.042 mm à Nioumbadjou. Sur le Karthala entre 600 et 800 m à un étage de formation végétale dense, on observe la formation de brouillards provenant de la convection thermique.

La station de météorologie de Moroni possède une série complète depuis 1941 de données de pluviométrie et de température. D'après les données enregistrées, on observe une élévation de la température moyenne annuelle de 1°C de 1989 à 1994. Dans le cas des changements climatiques à l'échelle planétaire, il a été émis l'hypothèse qu'une augmentation de la température dans l'atmosphère conduit à long terme à une élévation du niveau de la mer par la fonte de la calotte glaciaire. Les conséquences de la montée du niveau marin au niveau d'une île à démographie galopante et aux espaces exploitables limitées comme la Grande Comore pourraient être dramatiques étant donné la situation de la population essentiellement concentrée le long des côtes.

Des phénomènes brutaux et paroxysmaux de périodes nettement plus pluvieuses (4.178 mm ont été enregistré en 1973 à Moroni, 1.408 mm pour le mois de juin et 921 mm en une journée du même mois) jouent un rôle important dans l'érosion des sols. Le bilan hydrique (le nombre de mois de "pluies utiles") est important à connaître pour estimer la valeur des

23 sols; il est limitant notamment pour un certain nombre de plantes. Sur l'île, on enregistre un déficit hydrique pendant 2 à 3 mois (septembre et octobre) à Moroni, pendant 5 à 6 mois (mai à novembre) à Mitsamiouli et 7 mois (mai à novembre) à Foumbouni.

En ce qui concerne le pourcentage d'humidité dans l'air (la quantité d'eau présente dans 1 m3 d'air), les données de 1994 de la station météorologique de Moroni indiquent que la région côtière est caractérisée par un minimum moyen d'humidité de 61% en août et septembre avec un maximum moyen de 95% en juillet.

Il existe à l'intérieur de l'île plusieurs microclimats et variantes résultants de facteurs tels que la pluviométrie, l'exposition aux vents dominants, l'altitude et la topographie.

On distingue par exemple des zones à climat sec, comme la région côtière orientale de Grande Comore et des zones à climat plus humide comme l'ouest du Karthala.

A Mohéli, les précipitations moyennes vont de 1.187 mm à Fomboni la capitale (situé à une altitude de 15 m d’altitude) à 3.063 mm à Saint-Antoine (situé à une altitude de 697 m d’altitude) alors qu’à Anjouan, elles varient de 1.371 mm à M’Remani à plus de 3.000 mm dans la zone centrale de l’île .

2.7.2 Cyclones Les cyclones sont des masses nuageuses d'air mobile, fortement giratoire, accompagnées de vents et de pluies très violents. Trois types de cyclones viennent traverser les Comores de façon épisodique. Chaque type dépend du site de formation du cyclone qui est soit au voisinage de l'archipel, soit au Nord de Madagascar soit, dans le dernier cas, à l'Est entre 55° et 65° de longitude Est (FAO - PNUE, 1998).

Lors d'un cyclone, les vents peuvent atteindre 85 noeuds (155 km/h) comme ce fut le cas en 1983. En général au sein de l'archipel des Comores, la puissance de l'impact d'un cyclone décroît d'Est en Ouest, donc d'Anjouan vers Grande Comore; peuvent aussi survenir des houles associées aux cyclones pouvant atteindre 20 m (Battistini, 1984; Bacar, 1990).

Plus de trente perturbations de type cyclonique, de plus ou moins grande intensité, ont traversé l'archipel entre 1900 et 1960. Le plus important fut celui du 22 décembre 1950 ayant laissé de nombreuses traces sur l'île et dans les mémoires. Plus récemment les cyclones les plus dévastateurs sur Grande Comore sont ceux de 1984 et de 1985 qui ont ravagé les habitations et les plantations de cocotiers. Les risques majeurs des cyclones sur une île comme Grande Comore sont de mettre en péril à tout moment un écosystème, un habitat ou une espèce en raison de l'étroitesse des niches écologiques, une caractéristique de la grande biodiversité faunistique et floristique caractérisant l'île (FAO - PNUE, 1998).

2.8 Océanographie

Les principaux facteurs qui caractérisent le milieu marin sont les courants, les marées, les températures et la productivité marine.

2.8.1 Paramètres hydrodynamiques: courants, masses d'eau, upwelling, marées Concernant les courants, le trajet du courant sud-équatorial passe par les îles Comores après avoir contourné le cap d'Ambre au Nord de Madagascar; il se dirige ensuite vers la côte africaine et bifurque vers le Nord et le Sud. La branche Sud forme un tourbillon

24 anticyclonique autour des Comores en raison du gradient des caractéristiques physico- chimiques des eaux tropicales de surface du Sud rencontrant les eaux du Canal du Mozambique (Piton et Poulain, 1974) (Cf. Figure : Schéma des courants de surface du canal de Mozambique (Soarès, 1975)). La vitesse du flux s'établit entre 1,30 et 1,45 noeuds pendant l'été austral et entre 1,25 et 1,35 noeuds en hiver austral. Ce courant de surface varie entre 0,5 et 2 noeuds soit 0,25 m/s autour des Comores et peut être freiné ou accéléré par le régime de vent en cours ou par la morphologie sous-marine et côtière. Les marées ont un régime semi-diurne en relation avec le cycle lunaire; ce cycle est caractérisé par de fortes marées pendant les nouvelles et les pleines lunes (3 à 4,9 m) et de faibles marées pendant les quartiers de lunes (1 m). Lors des vives eaux, le balancement des marées peut atteindre des valeurs relativement élevées (de l'ordre de 4 m) pouvant constituer une entrave à la navigation (FAO - PNUE, 1998).

Figure : Schéma des courants de surface du canal de Mozambique (Soarès, 1975)

2.8.2 Paramètres physico-chimiques: température, salinité, oxygène A Moroni les températures moyennes mensuelles des eaux de surface varient de 26°C à 29,5°C d'octobre - novembre à mai et de 22,8°C à 26,5°C de mai à octobre - novembre. Lors de l'été austral, la salinité des eaux superficielles est comprise entre 35 et 36,25 pour mille tandis qu'en période d'hiver austral, elle se situe entre 34,75 et 34,9 pour mille. L'épaisseur de la couche superficielle varie de 50 à 80 m selon les saisons et peut être modifiée après le passage des cyclones (30 à 100 m). La thermocline se situe au delà de 100 m de profondeur (FAO - PNUE, 1998).

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2.8.3 Productivité phyto-zooplanctonique des eaux Les Comores sont situées aux limites de deux régions plancto-géographiques à productivités différentes:

• la région du courant équatorial, dont la faune phytoplanctonique a tendance à être dominée par des dinoflagellés et des coccolithophoridés dont les populations sont caractéristiques des eaux oligotrophes,

• la région du courant de Mozambique caractérisée par une dominance de diatomées indicateurs écologiques des eaux productives (Cushing, 1973; Koblentz-Mishke et al., 1970; Krey, 1973).

Les variations de productivité primaire sont liées entre autres aux saisons. Pendant la mousson (kaskhazi à Grande Comore, de novembre à avril) la production primaire est relativement élevée avec plus de 500 mg/Cmjour (Kabanova, 1968). A certaines périodes de l'année, on observe au Nord et au Sud de Grande Comore des mélanges verticaux à l'approche des socles insulaires (Piton et Poulain, 1974). Ces mélanges verticaux provoquent un refroidissement de l'eau chaude de surface par une remontée d'une eau plus froide sous- jacente (phénomène d'upwelling), riche en sels minéraux nutritifs (azote, phosphore et ortho-phosphates). De telles remontées ont été observées au Nord de Grande Comore et entre le Sud de Grande Comore et Mohéli (Cf. Figure : Courants de surface et zones d’upwelling dans l’Archipel des Comores (Mirghane, 1985)). La production phytoplanctonique et zooplanctonique s'accroît lors de ces remontées d'eaux froides. Ce phénomène a un effet différé sur la production halieutique. Ces upwellings peuvent aussi avoir pour effet une mortalité de l'ensemble du récif corallien en raison d'un choc thermique prolongé.

Figure : Courants de surface et zones d’upwelling dans l’Archipel des Comores (Mirghane, 1985)

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3 Méthodologie La méthodologie adoptée pour l'accomplissement de la mission comprend les étapes suivantes :

Etape 1 : Inventaire, étude et analyse de l'existant.

Etape 2: Collecte, structuration et archivage de données.

Etape 3 : Modélisation de la base de données géographiques

Etape 4 : Formation

Etape 5 : Elaboration des cartes des zones vulnérables aux aléas

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Planning de travail

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3.1 Etape 1 : Inventaire, étude et analyse de l'existant

L’objectif de la première étape est d'identifier les besoins chez la DGSC et les acteurs nationaux concernés par la réduction des risques des catastrophes, d’inventorier, d'étudier et d'analyser l'existant en termes de ressources humaines et matérielles, données et applications SIG,

3.1.1 Analyse des besoins Suite aux différents entretiens qui ont eu lieu entre les consultants, le responsable du projet PNUD, le coordinateur et le Directeur Général de la sécurité Civile, nous avons pu identifier les besoins suivants :

 Collecte des données géographiques auprès de différents ministères, institutions, ONG, ..., intervenants dans les domaines de gestion de territoire, de l'environnement, de gestion de l'eau ou dans la prévention et la réduction des risques de catastrophes;

 Enrichissement des données collectées par le prélèvement des données terrain à l'échelle de la commune ou de village (bâti, infrastructures, barrages, ouvrages, réservoirs),

 Avoir une base de données géographiques, évolutive, dynamique, accessible avec des droits d’accès restreints pour une communauté d’utilisateurs du COSEP et de différents acteurs dans la gestion des risques des catastrophes naturelles. Cette base sera utilisée au niveau de l'état Comorien comme un Référentiel Cartographique National (RCN) multi-secteurs;

 La base de données doit permettre la manipulation et la gestion des données géographiques multi-sources et multi-échelles relatives à l'élaboration des cartes de vulnérabilité au 1:50000 et au 1:10000;

 La base de données doit permettre également le suivi et à la gestion des zones vulnérables aux aléas;

 Le modèle de la base de données doit prendre en considération les données qui servent à élaborer les cartes des zones vulnérables aux aléas. Il devra être ouvert pour pouvoir intégrer par la suite les indicateurs urbains et environnementaux;

 Le SIG qui sera mis en place est un SIG bureautique. Il devra être standard et conforme aux normes de la Géomatique tout en permettant dans le futur sa

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réintégration dans un SIG ouvert (SIG d’entreprise) accessible à tous les utilisateurs (à proximité et distants) du COSEP;

Ce SIG sera un point de départ pour disposer d'un outil de communication permettant à la Direction Générale de la Sécurité Civile de présenter à la Plateforme Nationale pour la Prévention et la Réduction des Risques de Catastrophes (PNPRRC) le rapport périodique des activités relatives à la prévention et réduction des risques de catastrophes tel que stipule l'article 8 du DECRET N° 12 - 181 /PR Portant création d’une Plateforme Nationale pour la Prévention et la Réduction des Risques de Catastrophes, publié le 13 Septembre 2012 (DGSC, 2012b);

 Ce SIG permettra d'élaborer à la volé des cartes dynamiques et intelligentes en vue d'aider les responsables à prendre une décision pour engager des aménagements du territoire ou pour intervenir au moment de crise lors des catastrophes naturelles ou anthropiques;

 Ce SIG permettra d'aider les autorités nationales et locales à prendre une décision et des mesures bien conçues pour engager des investissements durables;

 Assurer le transfert de connaissances en SIG et développer les compétences en Géomatique à l'échelle national et local, au niveau du COSEP, ministère de l'environnement, l'université des Comores et les autres institutions;

 Elaborer des cartes des zones vulnérables aux aléas volcaniques, séismiques, cycloniques, d'inondations, ... à l'échelle d'un site pilote couvrant plusieurs villages disjoints ayant des caractéristiques physiques, démographiques et socio- économiques différentes (topographie, population, activité,....).

Pour répondre aux besoins tel qu'ils ont été exprimés dans leurs généralités, le système d’information devra répondre aux attentes de l'état Comorien qui consistent à mettre en œuvre les dispositions prévues par le législateur portant sur la prévention et la réduction des risques de catastrophes.

3.1.2 Etude de l'existant (Données, Hardware, Software, Applications)

Pour la DGSC le présent travail ne représente pas une première en matière de système d’information géographique. En fait, il a eu la réalisation de plusieurs missions SIG pour le compte de la DGSC. Parmi les principales, nous pouvons citer

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3.1.2.1 Ressources Humaines

Au niveau du personnel SIG existant, seuls quelques uns de l'équipe du Centre d’Analyse et de Traitement de l’Information (CATI) font usage de l'outil SIG et disposent de connaissances dans la manipulation des données géographiques.

L'équipe de travail CATI est composée de douze (12) personnes ayant des profils (informaticiens, géographes, thématiciens et sciences-éco) et des niveaux (Doctorant, Master et licence) différents.

Au début de la mission, les membres de l'équipe CATI ont un statut différent : Deux personnes titulaires au niveau de la DGSC, une personne détachée et les autres sont des stagiaires bénévoles depuis une longue durée. Face à cette situation, la DGSC, étant consciente de l'importance et du rôle que joue l'équipe CATI ainsi que des efforts investis pour que cette dernière puisse contribuer à l'évolution du système d'information géographique et de répondre aux attentes de la Plateforme Nationale pour la Prévention et la Réduction des Risques de Catastrophes, elle a initié un projet de recrutement pour régulariser le statut de tous les membres de l'équipe.

3.1.2.2 Ressources matérielles et logicielles

En ce qui concerne le matériel, la DGSC dispose uniquement de la liste du matériel suivant :

 (07) Sept PC, équipés de logiciels SIG (ArcGIS Desktop ArcView 9.3 et QGis 2.2.0) et connectés en réseau local non conforme aux standards.

 (03) trois tablettes Acer

 (02) ordinateurs portables

 (01) un Serveur (Dell, RAM 2Go, Disque dur 1000 Go, processeur Intel Xtore 2.66Hz)

 (01) un routeur dlink 100Mbits

 (01) un Hub

 (01) une imprimante noir et blanc A4

 (01) une imprimante couleur Laser A4

 (02) deux appareils photo numérique

 (01) un traceur HP, format A0, non fonctionnel à cause l'humidité

 (01) un GPS Garmin

L'inventaire des ressources matérielles a fait ressortir que la DGCS ne dispose pas d'un scanner pour numériser les cartes papier ou les plans format A3 et A0.

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Dans ce contexte, la DGSC devra réfléchir pour l'acquisition d'un scanner et d'un traceur A0, couleur de haute résolution. Ce matériel sera utile non uniquement à la DGSC mais également aux acteurs nationaux concernés par la prévention et la réduction des risques des catastrophes naturelles et/ou anthropiques.

3.1.2.3 Applications

Au niveau des applications, la DGSC dispose uniquement d'une seule application SIG intitulée "Inventaire territoire", elle est installée sur un seul poste. Cette application permet de visualiser, consulter et éditer les données (bâti, routes, zones à risque) qui couvrent l'île de Mohéli. Aucune autre application a été identifiée

3.1.2.4 Données

Au niveau des données, nous avons trouvé que la DGSC dispose de quelques données mais qui restent insuffisantes pour la cartographie des aléas en union des Comores. En revanche, nous nous sommes entretenus avec les différents acteurs nationaux (services des ministères, les institutions et les ONG) concernés par la prévention et la réduction des risques des catastrophes naturelles et/ou anthropiques.

Les entretiens ont permis d’éclairer aux acteurs les objectifs de la présente mission, les résultats attendus et l'intérêt de leurs contributions et mises à la disposition de la DGSC de toutes les données, les rapports ou les documents cartographiques jugés utiles pour l'élaboration de la cartographie des aléas.

Les réunions et les entretiens effectués avec les différents acteurs ont fait ressortir pour la plus part des personnes rencontrées:

 Conscience de l'intérêt et de l'apport de SIG, d'une part, au sein de l'institution, d'autre part dans la prévention et la réduction des risques des catastrophes naturelles et anthropiques

 Manque de ressources matérielles et logicielles permettant la production et la mise à jour des données géographiques, l'élaboration et l'impression des cartes.

 Absence totale de synergie et manque de partage de données et de compétences de toutes ces institutions.

 Besoin d'avoir assisté aux actions de formation en SIG

 Confusion remarquable entre les données géographiques dynamiques, les rapports et les documents cartographiques figés sous format (*.pdf, *.jpg, ...)

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 Absence du département ou de laboratoire SIG dans l'université des Comores

 Données géographiques sans métadonnées, collectées dans le cadre des projets lancés par le PNUD, la FAO, la Banque Mondiale, la Banque Africaine de Développement, l'Union Européenne, ....

Dans le tableau suivant, nous récapitulons la liste des institutions rencontrées, les responsables entretenus et les jeux de données recensés.

Institutions Format de Date Responsables entretenus Jeux de données recensés rencontrées données - M. Ahmed DJOUMOI 30/10/14 Données démographiques INSEED - M. Hamidou SAID Tabulaire 05/11/14 (RGPH 2003) OUNAIS - Mme Mariame 31/10/14 DNSAE ANTHOY - Carte Volcano-tectonique de la Raster 01/11/14 Grande Comore OVK - M.Hamid Soulé 05/11/14 - Un jeu de données enregistrées Fichier portant sur les foyers séismiques ASCII 04/11/14 - Données météorologiques 19/11/14 - Mme An-Ynaya Binti journalières portant sur la Tabulaire Direction 24/11/14 Abdourazakou précipitation Technique de la 25/11/14 - M. Hassan Farid - Données météorologiques Météorologie 15/12/14 - M.Samil Chakira journalières portant sur la Tabulaire 17/12/14 température - M. Said Ahmed Cheikh - Rapports élaborés dans le cadre Document Salah Eddine des études (pdf, MS - Mme CHADHOULIATI - Rapports élaborés dans le cadre du Word) ABDOU Chakira projet PAEPA 04/11/14 - ANTOISSi Said - Données recueillies dans le cadre Tabulaire 08/11/14 DGEME Ahmadou des études 18/11/14 - Ibrahim Ahmed -Cartes géoréférencées dans le Raster KASSIM cadre du projet PAEP - Said Mohamed Nassur -Couches d'informations recueillies Vecteur - ASSAANDI Saindou dans le cadre du projet PAEPA - Dates et données statistiques - Dr Saindou Ben Ali relatives aux évènements et aux faits 04/11/14 SSE Mbaé Tabulaire les plus remarquables d'épidémies,

ou de maladies contagieuses. - Dates et données statistiques -Mme Touhfa relatives aux évènements et aux faits 05/11/14 DISS Tabulaire Houssamandine les plus remarquables d'épidémies, ou de maladies contagieuses. Document (pdf, MS 05/11/14 DBDR - M. SAID ABI BOINA - Rapports, photos Word) Photos

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Institutions Format de Date Responsables entretenus Jeux de données recensés rencontrées données (jpg, bmp) - Données routières Tabulaire - Cartes routières Raster - Couches d'informations relatives aux routes, aux ouvrages et aux Vecteur points noir associés -M. Ismail BECHIR 10/11/14 DGEF - M. El Amine MBECHIZI - Cartes de base (IGN 1993) Raster Document (pdf, MS - Rapports, Cartes, photos Word) Photos - M. Mohamed Ali (jpg, bmp) Mlazahabe 10/11/14 MPEEIA - Couches d'informations relatives Coordinateur du projet Vecteur aux routes, cours d'eau, forêts OCB - Couches d'informations relatives Vecteur aux aires protégées - Couches d'informations relatives Vecteur aux zone urbaines, plans d'eau, ...

- Cartes de base (IGN 1993) Raster - Photos aériennes acquises en 1969 Raster - Photos aériennes acquises en 1998 Raster - Photos aériennes acquises en 2007 Raster - Couches d'informations relatives - M. Farid Anasse Vecteur aux routes, cours d'eau, forêts Coordinateur National - Couches d'informations relatives à 13/11/14 du Projet Gestion Vecteur MPEEIA la biodiversité (Faune et Flore) (Anjouan) Intégrée des - Couches d'informations relatives Ressources Hydriques Vecteur aux aires protégées - Couches d'informations relatives à Vecteur l'état du trait de côte - Couches d'informations relatives aux données stratégiques et Vecteur tactiques Document 13/11/14 - M. Halidi Ahmed Ben - Rapports des études et des projets DREF (pdf, MS (Anjouan) Ali réalisés Word) - Couches d'informations relatives Vecteur aux routes - Couches d'informations relatives 13/11/14 - M. Hugh Doulton Vecteur ONG DAHARI aux forêts (Anjouan) - M. Ibrahim Said - Couches d'informations relatives à la distribution de la faune terrestre Raster (oiseaux, reptiles, papillons et

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Institutions Format de Date Responsables entretenus Jeux de données recensés rencontrées données mammifères)

- Couches d'informations relatives à Vecteur l'occupation des sols 20/11/14 ST Ismail Oumouri - Couche d'informations relatives aux Vecteur localités - Couche d'informations relatives aux Vecteur îlots - Couche d'informations relatives aux Vecteur aéroports - Couche d'informations relatives aux Vecteur ports - Couche d'informations relatives aux 20/11/14 ME - DGP M. Attoumani Ali Vecteur principales rivières - Couche d'informations relatives aux Vecteur principaux hôpitaux - Couche d'informations relatives aux Vecteur collèges - Couche d'informations relatives aux Vecteur établissements primaires - Couche d'informations relatives aux Vecteur établissements secondaires Mme Samrat Bacar 22/11/14 CM Kassim

3.1.3 Synthèse de l'analyse des données

L'analyse des données collectées auprès de la DGSC et de différents acteurs concernés par la réduction des risques des catastrophes a fait ressortir que toutes données de base ont été extraites à partir des cartes topographiques analogiques de l'IGN (1993) à l'échelle 1:50000. Ces cartes ne sont évidemment pas mises à jour. Une grande part du travail fourni par les acteurs a donc consisté à numériser les cartes sous forme papier, à leur affecter une référence géographique, pour ensuite en extraire par vectorisation les informations utiles à l’élaboration des couches de base (routes, réseau hydrographique, occupation des sols, localités, ...).

Une autre déduction fut qu'une grande partie des produits obtenus dans le cadre des projets réalisés par les maîtres d'œuvres sont des documents numériques figés (cartes en format raster ou image) et non pas des données géographiques dynamiques (vectorielles) prêtes pour une éventuelle mise à jour.

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Pour la plus part des projets réalisés, l'importance a été attribuée aux cartes habillées beaucoup plus que à la qualité géométrique et la qualité sémantique des données sources à référence spatiale qui représentent la base du travail effectué. Chose qui explique la disparité observée au niveau de ces données.

Ces données multi-sources ayant des propriétés différentes (libellé, structure, type de géométrie, système de projection, définition des attributs, ...). Ces différences avec l'inexistence des métadonnées ou ne sont pas correctement renseignées, entravent l’agrégation de ces données et leur utilisation d’une manière globale sur tout l'ensemble des trois îles du territoire comorien. Pour faire aboutir cette mission, il est nécessaire d’évaluer pour chaque source de données l’ampleur de ses disparités et de diagnostiquer les problèmes afin de les résoudre.

3.1.3.1 Analyse quantitative des données

Un inventaire systématique a été réalisé pour l’ensemble des données recueillies. Cette tâche a concerné toutes les données à référence spatiale, les documents cartographiques et les rapports relatifs aux études ou projets réalisés. Les couches de données vectorielles et de données raster ont été passées en revues afin de recueillir leurs propriétés ; leurs chemins, le nom de la couche, le nom du groupe auquel elle appartient, le système de projection dans lequel elle est définie, le type de sa géométrie polygone ligne ou point, sa qualité, ses attributs et leurs formats.

Le récapitulatif des résultats est donné dans ce qui suit :

3.1.3.1.1 Direction Générale de la Sécurité Civile (DGSC) Les réunions de travail effectuées avec le responsable de la DGSC et l'équipe CATI du COSEP ont fait ressortir les points suivants :

 Les données qui ont été identifiées au niveau COSEP sont multi-sources et sans métadonnées associées.

 L'équipe CATI est incapable de déterminer la source de chaque donnée.

 Il n'existe pas une procédure standard pour la collecte et le stockage des données. Les données sont éparpillées sur plusieurs machines et non accessibles malgré la présence d'un serveur pour le partage des documents et de données.

 Les données identifiées sont relatives aux limites administratives (îles, préfectures et communes) routes, villes, cours d'eau, plans d'eau, bâti, hôpitaux, points d'intérêt (Administration, hôtel, marché, mosquée, école, ...), réservoirs et fontaines.

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 Plusieurs autres données ont été également identifiées. Elle sont les données fournies par MapAction suite à son intervention pour évaluer et cartographier les zones affectées lors des inondations qui ont eu lieu en Union des Comores et ce en avril 2012 ( Modèle numérique SRTM 90m, Réseau hydrographique obtenu par MNT issu du couple stéréoscopique d'images ASTER, aéroports, couches de points relatifs aux établissements primaires et secondaires affectées et non affectées (Bambao, Hambou), Occupation des sols -1984, images Landsat acquises en 2000 couvrant les trois îles, réservoirs, fontaines,

Suite à l'analyse des données recueillies, nous avons constaté l'absence des données suivantes :

 Données industrielles qui renseignent sur la localisation géographique, l'activité, l'effectif, l'état, ...de l'industrie

 Données environnementales qui renseignent sur les forêts et leurs états, le trait de côte (localisation, type, état), la diversité biologique (faune, flore),

 Données routières actualisées avec points kilométriques et les ouvrages associés.

 Données météorologiques détaillées (précipitations, températures, vents, ...)

En outre, les données vectorielles sont non topologiques et elles sont découpées par île. Les données du même thème et couvrant la même zone géographique existent en plusieurs versions ce qui justifie l'impact de l'absence d'une procédure standard pour la collecte et le stockage des données. Une partie importante de données (raster et vecteur) présentent un décalage de l'ordre de 20m par rapport aux cartes topographiques géoréférencées.

3.1.3.1.2 Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques et Démographiques (INSEED) Les données recueillies au niveau du INSEED sont les résultats du RGPH 2003, présentés en format tabulaire. Elles présentent les caractéristiques les données de la population et de l'habitat par unité administrative (Île, communes) et par localité.

Ces données seront traitées pour pouvoir déterminer un identifiant unique pour chaque unité administrative. Ce identifiant sert par la suite à la jointure de ces données avec les couches de données géographiques relatives aux de limites administratives.

3.1.3.1.3 Direction Nationale des Stratégies Agricoles et de l'Elevage (DNSAE) L'entretien effectué avec la Directrice nationale des stratégies agricoles et de l'élevage a fait ressortir que cette direction ne dispose pas des données à référence spatiale puisque elle n'a jamais utilisé des données géographiques en format vecteur ou raster dans leurs précédents projets ou études. En outre, la directrice a souligné le manque des ressources

37 humaines et matérielles entrave sa direction de se développer et d'utiliser les nouvelles technologies de l'information et en particulier les outils SIG et la télédétection pour suivre une bonne démarche afin d'assurer une meilleure stratégie agricole.

3.1.3.1.4 Observatoire Volcanologique du Karthala (OVK) Les entretiens effectués avec le directeur de l'OVK ont fait ressortir les points suivants :

 Les données disponibles sont :

 la carte Volcano-tectonique de la Grande Comore (NGAZIDJA) au 1:50000, éditée en 1993 par le Ministère Francais de la Coopération (Mission Française de Coopération à Moroni - Comores). Cette carte existe en format raster et non géoréférencée;

 Actuellement, le réseau de surveillance sismologique de l'observatoire est constitué de quatre stations sommitales et de quatre stations sur les flancs, correspondant chacun aux quatre points cardinaux. Cette configuration permet de suivre de manière très précise l'évolution de l'activité du volcan. Ces stations sismiques sont constituées par des capteurs sismiques avec un système d'enregistrement des données sur déclenchement ou en mode continu. Les données sismiques ainsi acquises sont par la suite traitées sur SISMALP.

 Les données enregistrées sur les foyers séismiques telles qu'elles sont présentées ne sont pas localisées par rapport à une position géographique et ne peuvent pas être importées directement vers un logiciel SIG. Il faut avoir des traitements préliminaires pour qu'elles soient à référence spatiale.

 L'insuffisance de données scientifiques et historiques rendre difficile l'élaboration des cartes des zones vulnérables aux éruptions;

 Pour pouvoir élaborer des cartes des zones vulnérables aux éruptions, Il faut avoir les données séismiques, les données de déformations (quelques mm, qui ne sont pas généralement identifiées facilement), les données thermiques et les données de distribution spatiale du gaz CO2 aux alentours du Karthala en exploitant une série d'images satellitaires, radar ou drone.

3.1.3.1.5 Direction Technique de la Météorologie (DTM) Les entretiens effectués avec la direction Technique de la Métrologie ont fait ressortir les points suivants :

 Les observations en temps non réel sont assurées par un réseau de 95 stations pluviométriques manuelles (45 à Grande Comores, 37 à Anjouan et 13 à Mohéli).

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 Il existe un réseau de cinq Stations Météorologique Automatique (SMA) : 2 à la Grande Comore, 2 à Anjouan et 1 à Mohéli.

 il existe un seul marégraphe. Les données sont transmises vers une plateforme extérieure non installé à l'union des Comores.

 Les données existantes sont celles relatives à la précipitation et la température. Parmi un réseau de 95 stations pluviométriques, uniquement 3 stations sont fonctionnelles depuis 1961. La fréquence de mesure est très faible une seule mesure par jour (précipitation, température maximale et température minimale). les données sont en format tabulaire, elles seront traitées pour pouvoir déterminer un identifiant unique pour chaque station de mesure. Ce identifiant sert par la suite à la jointure de ces données avec la couche de données géographiques relatives aux stations météorologiques.

Ainsi, nous soulignons que les données météorologiques récupérées ne présentent qu'une partie très sommaire par rapport aux données mentionnées dans les termes de référence et prévues pour l'élaboration de la cartographie des aléas.

3.1.3.1.6 Direction Générale de l'Energie, des Mines et de l'Eau (DGEME)

Les entretiens effectués avec la Direction Générale de l'Energie, des Mines et de l'Eau ont fait ressortir les points suivants :

 La Direction Générale de l'Energie, des Mines et de l'Eau comprend trois directions : Direction de l'Energie, Direction des Mines et Direction de l'Eau.

 Au niveau de trois directions, nous avons trouvé que des rapports des études et des projets réalisés.

 Une analyse bibliographique a fait ressortir que la DGME dispose des données géographiques relatives au Projet d''Alimentation en Eau Potable et d'Assainissement (PAEPA)

Suite à la discussion que nous avons eu avec le coordinateur du projet PAEPA et l'analyse des données recueillies dans le cadre de ce projet, nous avons déduit qu'il s'agit d'un ensemble de couches de données vectorielles en format shape. Les données couvrent l'ensemble de trois îles, elles ont été obtenues à partir de la reproduction des couches d'informations qui constituent les cartes topographiques de l'IGN, des extraits d'images Google Earth et des levés terrain par GPS. Il important de signaler que les données analysées sont de bonne qualité géométrique et le coordinateur du projet est satisfait de ce produit SIG.

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3.1.3.1.7 Direction de l'Information et des Statistiques Sanitaires (DISS), Service de Surveillance Epidémiologique (SSE) Les entretiens effectués avec le SSE et la DISS ont fait ressortir les points suivants :

 l'existence des rapports sur les épidémies

 l'Absence d'un état des dates des événements des épidémies avec des statistiques et des données précises sur l'impact.

 Il a été convenu, d'élaborer un modèle de données simple (Date, Île, Préfecture, Commune, Lieu, Epidémie, Nombre de personnes infectées, Nombre de Décès, Degré de danger, Propagation (très rapide, rapide, moyenne, faible, très faible), Rayon de propagation en mètres, Observations) et qui sera alimenté par le SSE et la DISS.

Enfin, les données recueillies datent de 1975, elles ne précisent pas le système ou le support de transmission de l'épidémie (Air, Insectes, ...), le rayon de propagation, la durée,... Elles ne sont pas renseignées au niveau de l'impact et des statistiques.

3.1.3.1.8 Direction de la Banque de Données Routières (DBDR) L'entretien effectué avec le directeur de la banque de données routières a fait ressortir les points suivants :

 La banque de données routières consiste à un jeu de données mis à jour dans le cadre du Programme d'Appui au Développement Durable du Secteur des Transports (PADDSST 10ème FED) en Union des Comores.

 Les données sont en plusieurs formats (vecteur, raster, tabulaire, photo, ....). Elles couvrent l'ensemble de trois îles. Il s'agit :

 des données tabulaires sous MS Excel

 des couches de données raster (cartes scannées avec le fond topographique)

 des couches de données vectorielles relatives aux levés par GPS, aux points kilométriques PK, aux ouvrages et points noir associées aux routes

 quelques photos des ouvrages

Les données vectorielles recueillies sont non topologiques et elles sont découpées par île. En revanche, elles nécessitent des traitements géographiques spécifiques.

3.1.3.1.9 Ministère de Production, de l'Environnement, de l'Energie, de l'Industrie et de l'Artisanat (MPEEIA), Direction Générale de l'Environnement et des Forêts (DGEF), Direction Régionale de l'Environnement et des Forêts Anjouan(DREF)

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Les entretiens effectués avec la Direction Générale de l'Environnement et des forêts, le Coordinateur National du Projet Gestion Intégrée des Ressources Hydriques et le Coordinateur du projet OCB ont fait ressortir les points suivants :

 La Direction Régionale de l'Environnement et des Forêts Anjouan dispose uniquement des rapports des études ou des projets réalisés au niveau de la région. Elle ne dispose pas ni des ressources humaines ni des ressources matérielles et logicielles pour produire ou mettre à jour les données à référence spatiale qui couvrent l'île de Anjouan.

 Les données recueillies au sein du ministère de production, de l'environnement, de l'énergie, de l'industrie et de l'artisanat sont produites dans le cadre des projets réalisés pour le compte du ministère. Elles sont en plusieurs formats (vecteur, raster, tabulaire, photo, ....) et en plusieurs versions ce qui rend difficile le choix de la bonne version ou de la version valable.

 Les données couvrent l'ensemble de la zone d'étude. Elles sont découpées par île. Il s'agit de :

 Cartes de base (IGN 1993)

 Jeu de photos aériennes acquises en 1969, non ortho-rectifiées. Elles couvrent une partie de l'île d’Anjouan (63 photos)

 Jeu de photos aériennes acquises en 1998, non ortho-rectifiées. Elles couvrent une partie de l'île de Mohéli (271 photos)

 Jeu de photos aériennes acquises en 2007, non ortho-rectifiées. Elles couvrent une partie de l'île de Mohéli (38 photos)

 Couches d'informations relatives aux routes, cours d'eau, forêts

 Couches d'informations relatives aux aires protégées

 Couches d'informations relatives aux zone urbaines, plans d'eau

 Couches d'informations relatives à la biodiversité (Faune et Flore)

 Couches d'informations relatives à l'état du trait de côte

 Couches d'informations relatives aux données stratégiques et tactiques

Suite à l'analyse des données recueillies, nous avons constaté que les données du même thème et couvrant la même zone géographique existent en plusieurs versions. Une partie importante de données (raster et vecteur) présentent un décalage non justifié, de l'ordre de

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1000m par rapport aux cartes topographiques géoréférencées. En outre, les données vectorielles sont non topologiques et elles sont découpées par île.

En revanche, une validation de la version adéquate et des traitements géographiques spécifiques des données sont indispensables pour pouvoir intégrer les données valables dans la base de données cartographiques des aléas.

3.1.3.1.10 ONG DAHARI

L'entretien effectué avec les responsables de l'ONG DAHARI a fait ressortir les points suivants :

 L'ONG DAHARI accepte la collaboration avec la DGSC et ce dans le cadre d'une convention qui sera signée par les deux parties.

 Les données recueilles sont des cartes forestières en haute résolution pour les îles de Grande Comore, Anjouan et Mohéli, et des modèles de distribution des espèces pour les oiseaux, les reptiles, les papillons et les espèces importantes de mammifères. Ces données ont été obtenues lors des études écologiques réalisés par l'ONG aux Comores entre 2009 et 2013.

Suite à l'analyse des données, nous avons constaté que la carte d'occupation des sols (urbain, Agroforesterie, forêt naturelle, forêt dégradée, autres.) a été obtenue par classification des images à très haute résolution.

3.1.3.1.11 Service Topographique (ST) L'entretien effectué avec le chef de service topographique a fait ressortir que le service dispose des plans parcellaires en format calques. Ces plans ne sont pas numérisés ou archivés. En outre, nous avons remarqué l'absence des ressources matérielles et logicielles au niveau de l'équipe technique, quelque chose qui empêche le service de se développer et d'utiliser les nouvelles technologies de l'information et en particulier les outils de photogrammétrie, SIG et de cartographie numérique pour suivre une bonne démarche afin d'assurer une meilleure gestion des plans parcellaires et du patrimoine de l'état.

3.1.3.1.12 Ministère de l'Education - Direction Générale de Planification ( ME - DGP) L'entretien effectué avec la direction générale de planification a fait ressortir que le ministère de l'éduction dispose d'un jeux de données géographiques composé des couches d'informations relatives aux localités, îlots, aéroports, ports, principales rivières, principaux hôpitaux, collèges, établissements primaires et établissements secondaires.

Les données vectorielles sont non topologiques et elles sont découpées par île.

3.1.3.1.13 Commune de Moroni (CM)

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L'entretien effectué avec le responsable de l'aménagement urbain de la commune de Moroni a fait ressortir que la commune ne dispose pas des outils SIG ou des documents cartographiques numériques. L'absence des ressources matérielles et logicielles au niveau de la direction technique empêche la commune de Moroni de se développer et d'utiliser les outils SIG comme une moyen de communication et d'échange de données avec les autres intervenants du territoire communal.

3.1.3.2 Analyse qualitative des données

3.1.3.2.1 Disparité au niveau du format de fichier Principalement deux types de format de données ont été identifiés dans les jeux de données. Le format tab de MapInfo et le format Shape-File d’Esri. Pour des raisons pratiques, l’option de faire migrer toutes les données au format Esri a été adoptée.

3.1.3.2.2 Disparité des libellés et de l’arborescence des chemins d’enregistrement Suite à l’analyse quantitative des données reçues pour harmonisation, le constat est que les données sont en général très disparates. De par leurs intitulés ; bien qu’à ce niveau le peu d’harmonisation observé par jeu de données de même source laisse supposer qu’il y a eu une recommandation de formater les nominations et les chemins de sauvegarde des fichiers pour les différentes îles, ceci au moins pour les données du même acteur, mais d’importantes disparités ont quand même étés constatées.

3.1.3.2.3 Disparités et incohérence géométrique : Il est primordial que les données géographiques soient référencées dans un même système de coordonnées pour pouvoir être agrégées dans un système d’information global. Un système de coordonnées est défini avant tout par une origine. Il est obligatoire que toutes les coordonnées soient calculées par rapport à une même origine et qu’elles soient représentées par la même unité. ll en est de même pour ce qui est de la projection, qui consiste à rabattre la représentation des objets d’un espace vectoriel à trois dimensions vers un espace vectoriel à deux dimensions. Cette transformation doit être la même pour toutes les données à agréger.

3.1.3.3Liste de données disponibles avec leurs sources

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Météo Données/Source DGSC INSEED OVK DTM DGEME DISS-SSE DBDR MPEEIA-DGEF ONG DAHARI ME - DGP France Données historiques des précipitations journalières Données de précipitations sur des intervalles de temps plus court (ex chaque 2 heures) sur des événements historiques (pour la modélisation des inondations extrêmes), Climat (min/max/moyenne température moyenne) Climat (humidité relative, durée d'ensoleillement, vent) Données d'écoulement fluvial: données historiques sur les débits, localisation des stations de jaugeages pluviométriques niveau de l'eau des rivières par mois ou saisons Données sur les sédiments (matériaux du lit, transport des sédiments) Images satellites des évènements historiques d'inondations décrivant les zones sinistrées Données de précipitations sur des évènements historiques, Données sur la vitesse et direction des vents sur les évènements historiques, Données enregistrées sur la vitesse maximale de vent sur les évènements historiques,

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Météo Données/Source DGSC INSEED OVK DTM DGEME DISS-SSE DBDR MPEEIA-DGEF ONG DAHARI ME - DGP France Données enregistrées sur la pression centrale ayant toucher-terre Données sur les températures Données sur la température de la surface de la mer Données sur l'élévation du niveau de la mer Carte des trajectoires des cyclones pour les évènements historiques Données sur l’extension spatiale des éruptions (explosives et effusives) Données sur la localisation des foyers Données sur la fréquence Données sur la magnitude et l’énergie des tremblements de terres Données sur l’intensité des éruptions Données sur le volume de lave émise MNT de la zone sommitale Image satellitaire des éruptions Limites administratives (Îles, Préfectures, Communes) Cours d'eau (permanent, temporaire), Bassins versants Zones humides

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Météo Données/Source DGSC INSEED OVK DTM DGEME DISS-SSE DBDR MPEEIA-DGEF ONG DAHARI ME - DGP France Zones sensibles Carte de végétation - NDVI Occupation des sols (Urbain, Forêts, Agroforesterie, plans d'eau, ...) Bâtiments publics, administratifs et religieux: écoles, hôpitaux, dispensaires, stades, mosquées, bâtiments publics et administratifs Sites de décharge Site de rejets hydriques Localités Patrimoine (Sites archéologiques) Réseau routier et ouvrages: routes revêtues et routes secondaires en terre, ponts, ouvrages Aéroports Ports Infrastructures MA-MWE, EDA Infrastructures Hydrocarbure, GAZCOM, Stations Infrastructures Télécommunications, Télédiffusion Barrages, Ouvrages, Réservoirs Stations pluviométriques

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Météo Données/Source DGSC INSEED OVK DTM DGEME DISS-SSE DBDR MPEEIA-DGEF ONG DAHARI ME - DGP France Stations Météorologiques Automatique Marégraphes (données sur la houle) Points Côté Points géodésique Courbes de niveau Carte des pentes Modèle Numérique de terrain (SRTM ou autre) Failles Géologie Géomorphologie Pédologie Morphopédologie Carte de typologie des sols mises à jour avec les retombées des cendres de l'éruption de 2005 Forages (existants, projetés) Source d'eau Piézomètres Nappes phréatiques Barrières côtières (côtes sans récifs ni lagons, cotes submergées, cotes avec lagons)

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Météo Données/Source DGSC INSEED OVK DTM DGEME DISS-SSE DBDR MPEEIA-DGEF ONG DAHARI ME - DGP France Digues, ouvrages de protection Bathymétrie Flore terrestre Flore marine Faune terrestre Faune marine Sites des observations (historique des aléas) Données statistiques sur les caractéristiques démographiques et sociales Données statistiques sanitaires (épidémie)

Données à référence spatiale de bonne qualité Données à référence spatiale de qualité moyenne (présence des erreurs topologiques ) Données à référence spatiale de mauvaise qualité ( présence de décalage important par rapport aux cartes topographiques de l'IGN) Données raster (Carte scannée, image) Données tabulaires de bonne qualité Données tabulaires de qualité moyenne (présence de quelques erreurs) Données tabulaires de mauvaise qualité (présence de plusieurs erreurs) Données existantes en format non exploitables par les outils SIG Données inexistantes

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3.2 Etape 2 : Collecte, structuration et archivage de données

La seconde étape consiste à la collecte des données terrain, relatives aux propriétés et à la localisation géographique des bâtiments, des infrastructures, des barrages, des ouvrages et des réservoirs.

Etant donnée, la contrainte temporelle (une mission d'une durée de deux mois et demi), la contrainte budgétaire et l'indisponibilité des moyens pour le déplacement des équipes sur le terrain, ...., nous avons sélectionné un site pilote situé dans l'île de Grande Comore, pour effectuer les enquêtes terrain et le recensement des constructions (bâtiments, infrastructures, ...). Ce site pilote couvre plusieurs villes tels que '', 'Singani', 'Salimani', 'Mitsoudjé' et 'Moroni'. Le choix du site a été basé sur la diversité des caractéristiques physiques, démographiques et socio-économiques (topographie, population, activité,....) des villages situés à l'intérieur du site.

Le but de cette étape est d'initier l'équipe CATI aux travaux de collecte de données terrain et à la méthodologie ou la manière de collecte, structuration et archivage de données (Cf. Figure : Schéma simplifié de la méthodologie adoptée pour la collecte, la structuration et l'archivage de données multi-sources).

Figure : Schéma simplifié de la méthodologie adoptée pour la collecte, la structuration et l'archivage de données multi-sources

Les travaux réalisés au cours de cette étape sont les suivants :  Formation des techniciens de l'équipe CATI sur les techniques de préparation des documents et des données cartographiques (cartes avec un fond cartographiques

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d'images satellitaires, tableaux, levés des points par GPS, ...) pour les enquêtes terrain (Cf. Annexe A, Enquête terrain - Tableau d'assemblage des feuilles);  Préparation des documents cartographiques pour les enquêtes terrain (Cf. Annexe A, Enquête terrain - Documents cartographiques);  Collecte des données terrain relatives à la localisation géographique et aux propriétés des bâtiments, des infrastructures, des barrages, des ouvrages et des réservoirs (Cf. Annexe A, Enquête terrain - Collecte des données terrain);  Encadrement et suivi de l'équipe CATI sur les techniques de collecte de données terrain;  Saisie, traitements géographiques, validation et intégration des données dans le SIG (Cf. Annexe A, Enquête terrain - Saisie des données attributaires dans le SIG).

Le processus de collecte, structuration et archivage de données est continu, dans l'espace et dans le temps en fonction de l'activité humaine pour une période indéterminée, il ne s'arrête pas parce il faut renseigner toutes les constructions (bâtiments, infrastructures, ...) de la couche d'entités polygonales, qui représentant les espaces artificialisés (Cf. Figures : Extraits de la couche Espaces bâtis couvrant les villes Moroni, Vouvouni, Salimani, Mitsoudjé et Singani). Cette couche est obtenue par numérisation des contours des bâtiments géolocalisés sur les images Google Earth et par collecte de données terrain pour renseigner les caractéristiques de chaque bâtiment.

Figure : Extrait de la couche Espaces bâtis couvrant la ville de Moroni.

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Figure : Extrait de la couche Espaces bâtis couvrant la ville de Vouvouni.

Figure : Extrait de la couche Espaces bâtis couvrant les villes de Mitsoudjé et Salimani.

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Figure : Extrait de la couche Espaces bâtis couvrant la ville Singani.

Ces extrais d'images montrent que même pour le site pilote, les travaux de terrain ne sont pas finis pour la plupart des villes (nombre de construction non renseignée est important, il atteint 70% du nombre total de constructions localisées sur le fond d'images satellitaires). Ainsi, il faut compléter les travaux pour ces villes et pour les autres zones urbaines, rurales, industrielles, touristiques... qui sont situées dans les trois îles. Ensuite, il faut actualiser l'existant surtout au niveau des zones qui sont en train de se développer d'une manière très rapide et non contrôlée.

3.3 Etape 3 : Modélisation de la base de données géographiques

La troisième étape concerne la modélisation de la base de données tout en élaborant le dictionnaire et le modèle de données. Ensuite la création de l'instance de la base sous le SGBDR Personnel ESRI Geodatabase et l'intégration de toutes les données jugées utiles pour l'élaboration de la cartographie des zones d'aléas. Il s’agit de présenter le dictionnaire de données du SIG de la présente étude ainsi que le modèle conceptuel de la base de données géographiques selon le format ESRI. Le modèle a été élaboré selon le formalisme UML avec l’outil de conception MS Visio.

3.3.1 Dictionnaire de données

3.3.1.1 Liste des Classes d’entités et d’objets

Dans le but d’éclaircir la représentation graphique du modèle conceptuel global, nous avons procédé à subdiviser le modèle en plusieurs paquets regroupant des couches d’informations de même thématique. Les paquets sont répartis selon un seul niveau de détail qui correspond à une collection d’entités géographiques dans la base de données géographiques afin d’assurer les règles

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de topologie (relations spatiales) entre les entités géographiques d’une même classe ou de deux classes différentes. Le choix du niveau de détail et des paquets associés nous permet par la suite de saisir l’organisation des données et de bien gérer l’affichage multi-échelle ainsi que les règles de topologie des données géographiques couvrant la zone d’étude.

ELABORATION DE LA CARTOGRAPHIE DES ZONES VULNERABLES AUX ALEAS (LISTE DES CLASSES D'ENTITES GEOGRAPHIQUES ET D'OBJETS )

NIVEAU I : VUE D'ENSEMBLE

PAQUET : DECOUPAGE ADMINISTRATIF

N Couche / Raster Nom Description Source (Date) Echelle

Couche de données Limites administratives de îles 1 NDU_ILES 1:50 000 vectorielles Type de Géométrie: Polygone

Couche de données Limites administratives des préfectures 2 NDU_Prefectures 1:50 000 vectorielles Type de Géométrie: Polygone

Couche de données Limites administratives des communes 3 NDU_Communes 1:50 000 vectorielles Type de Géométrie: Polygone

PAQUET : FONDS DE CARTES

N Couche / Raster Nom Description Source (Date) Echelle

- Cartes topographiques ( Couche de données Routes IGN, 1993) 4 NDU_Routes 1:50 0000 vectorielles Type de Géométrie: Ligne - Images Google Earth - Levés GPS

Couche de données Nom des localités - Cartes topographiques ( 5 NDU_Localites 1:50 000 vectorielles Type de Géométrie: Point IGN, 1993)

PAQUET : CLIMATOLOGIE

N Couche / Raster Nom Description Source (Date) Echelle Localisation et description des stations Couche de données 6 NDU_StationsClimatologiques climatologiques * vectorielles Type de Géométrie: Point

Localisation et description des stations Couche de données 7 NDU_StationsMesuresH de mesure de Houles * vectorielles Type de Géométrie: Point

Centre Météorologique Couches de Cyclones symbolisés par des points 8 NDU_Cyclones Régional Spécialisé * données vectorielles Type de Géométrie: Point cyclones de La Réunion

Centre Météorologique Couches de Trajectoires des cyclones 9 NDU_TrajectoiresCyclones Régional Spécialisé * données vectorielles Type de Géométrie: Ligne cyclones de La Réunion

PAQUET : TOPOGRAPHIE

N Couche / Raster Nom Description Source (Date) Echelle

Couche de données Point Géodésique Cartes topographiques ( 10 NDU_PG 1:50 000 vectorielles Type de Géométrie: Point IGN, 1993)

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Couche de données Courbes de niveaux Cartes topographiques ( 11 NDU_CNV 1:50 000 vectorielles Type de Géométrie: Ligne IGN,1993)

Couche de données Point Côté Cartes topographiques ( 12 NDU_PC 1:50 000 vectorielles Type de Géométrie: Point IGN,1993)

Traitements de données à Couche de données Pentes 13 NDU_Pentes partir du modèle numérique vectorielles Données Raster: GRID SRTM MNT élaboré à partir de Modèle Numérique de Terrain SRTM 90m et des 14 Données Raster NDU_MNT Données Raster: GRID traitements de données ( CNV et des points côté)

PAQUET : ARRIERE-PAYS

N Couche / Raster Nom Description Source (Date) Echelle

- Cartes topographiques ( IGN, 1993) Couche de données Carte de l'Occupation des sols 15 NDU_OccupationSols - Actualisation à partir de la 1:50 000 vectorielles Type de Géométrie: Polygone classification des images Images satellitaires

Sites archéologiques ou sites Couche de données - Cartes topographiques ( 16 NDU_SitesArchRema remarquables vectorielles IGN, 1993) Type de Géométrie: Point PAQUET : HYDROGRAPHIE

N Couche / Raster Nom Description Source (Date) Echelle

Couche de données Réseau hydrographique linéaire Cartes topographiques ( 17 NDU_HydrographieL 1:50 000 vectorielles Type de Géométrie: Ligne IGN,1993)

Couche de données Réseau hydrographique ponctuel Cartes topographiques ( 18 NDU_HydrographiePt 1:50 000 vectorielles Type de Géométrie: Point IGN,1993)

Couche de données Réseau hydrographique polygonale Cartes topographiques ( 19 NDU_HydrographieP 1:50 000 vectorielles Type de Géométrie: Polygone IGN,1993)

PAQUET : BASSIN VERSANT

N Couche / Raster Nom Description Source (Date) Echelle Données dérivées à partir Couche de données Bassins versants 20 NDU_BassinsVersant de traitement du Modèle vectorielles Type de Géométrie: Polygone numérique

Couche de données Zones Humides MPEEIA , DGEF (Projet 21 NDU_ZonesHumides vectorielles Type de Géométrie: Polygone XXX)

Couche de données Zones sensibles MPEEIA , DGEF (Projet 22 NDU_ZonesSensibles vectorielles Type de Géométrie: Polygone XXX)

Couche de données Hydrologie linéaire 23 NDU_HydrologieL Données indisponibles vectorielles Type de Géométrie: Ligne

Couche de données Hydrologie ponctuelle 24 NDU_HydrologiePt Données indisponibles vectorielles Type de Géométrie: Point

Couche de données Hydrologie polygonale 25 NDU_HydrologieP Données indisponibles vectorielles Type de Géométrie: Polygone

Indice de végétation normalisé calculé à Traitements de données à Couche de données 26 NDU_NDVI partir des images satellitaires partir des images vectorielles Type de Géométrie: GRID satellitaires

PAQUET : MILIEU NATUREL

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N Couche / Raster Nom Description Source (Date) Echelle

Zones qui définissent les terrains Couche de données 27 NDU_Geologie géologiques en précisant leurs âges * vectorielles Type de Géométrie: Polygone

- Carte Morphopédologique de la grande Comore au 1:50 1:50 000 Couche de données Carte pédologique 28 NDU_Pedologie 000. Edition 1977 vectorielles Type de Géométrie: Polygone - Carte pédologique de 1:100 Anjouan au 1:100 000. 000 Edition 1951

Couche de points relatifs aux forages et Couche de données 29 NDU_Forages des puits existants . vectorielles Type de Géométrie: Point

Couche de points relatifs aux forages Couche de données 30 NDU_ForagesP projetés . vectorielles Type de Géométrie: Point

Couche de points relatifs à la Couche de données localisation des piézomètres proposés. 31 NDU_Piezometres . vectorielles Levés terrain par GPS. Type de Géométrie: Point

Couche de données Etendue de la nappe phréatique 32 NDU_NappePhreatique vectorielles Type de Géométrie: Polygone

PAQUET : FACTEURS PHYSIQUES D'INFLUENCE - PRESSION PHYSIQUE

N Couche / Raster Nom Description Source (Date) Echelle Sites d'installation des stations Couche de données 33 NDU_StationsOVK sismologiques - OVK vectorielles Type de Géométrie: Points

Limite de caldera, limite de glissement, axe d'injection magmatique majeur du Karthala, axe d'injection magmatique - Carte Volcano-tectonique Couche de données 34 NDU_SchemaStructuralVolcans secondaire du Karthala, axe d'injection de la Grande Comore 1: 50 000 vectorielles magmatique de la grille et principales (NGAZIDJA) au 1:50 000 fractures éruptives. Type de Géométrie: Ligne

Formations volcaniques du Karthala et - Carte Volcano-tectonique Couche de données de la Grille (Etendue des coulées avec 35 NDU_FormationsVolcaniques de la Grande Comore 1: 50 000 vectorielles ou sans précision de l'âge) (NGAZIDJA) au 1:50 000 Type de Géométrie: Polygone

- Carte Volcano-tectonique Couche de données Cônes éruptives 36 NDU_ConesEruptives de la Grande Comore 1: 50 000 vectorielles Type de Géométrie: Polygone (NGAZIDJA) au 1:50 000

- Carte Volcano-tectonique Couche de données Formations sédimentaires 37 NDU_FormationsSedimentaires de la Grande Comore 1: 50 000 vectorielles Type de Géométrie: Polygone (NGAZIDJA) au 1:50 000

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Couche de données Récifs coralliens MPEEIA , DGEF (Projet 38 NDU_Recifs vectorielles Type de Géométrie: Polygone OCB)

- Carte Volcano-tectonique Couche de données Fissures éruptives 39 NDU_FissuresEruptives de la Grande Comore 1: 50 000 vectorielles Type de Géométrie: Ligne (NGAZIDJA) au 1:50 000

Structures linéaires observées sur la carte-tectonique (Limite de caldéra, - Carte Volcano-tectonique Couche de données Rupture de pente, Fracture et linéament, 40 NDU_StructuresLin de la Grande Comore 1: 50 000 vectorielles sens d'écoulement des laves, limite de (NGAZIDJA) au 1:50 000 coulée de lave) Type de Géométrie: Ligne

Symboles observés sur la carte- tectonique (Anneau de hyaloclasites, - Carte Volcano-tectonique Couche de données Cratère d'explosion phréatique, cratère 41 NDU_Symboles de la Grande Comore 1: 50 000 vectorielles d'effondrement, Soufrière, Pendage, (NGAZIDJA) au 1:50 000 Dyke, Surce) Type de Géométrie: Point

Couche de données Zones de remontée d'eau 42 NDU_RemonteeEau vectorielles Type de Géométrie: Polygone

Levés bathymétriques : Ensemble de Couche de données mesure de la profondeur selon le profil 43 NDU_LevesBathymetriques vectorielles en travers Type de Géométrie: Point Courbes isobathes indiquant la Couche de données MPEEIA , DGEF (Projet 44 NDU_Isobathe profondeur de la mer vectorielles XXX) Type de Géométrie: Ligne

NIVEAU II : VUE DETAILLEE

PAQUET : FACTEURS HUMAINS - PRESSION ANTHROPIQUE

N Couche / Raster Nom Description Source (Date) Echelle

Polygones qui définissent les espaces -DGSC artificialisés . Travaux de photo- Couche de données - Travaux de photo- 45 NDD_EspacesBati interprétations des photos des images 1:000 vectorielles interprétation des images satellitaires (Google Erath). satellitaires Type de Géométrie: Polygone

-Cartes topographiques ( Zones portuaires existantes : IGN, 1993) Aménagements réalisés sur le littoral - Travaux de photo- pour la construction des ports de pêche Couche de données interprétation des images 46 NDD_ZonesPortuaires ou de commerce y compris la zone vectorielles satellitaires (Google Earth) industrielle située à l'intérieur de la zone portuaire Type de Géométrie: polygones -Cartes topographiques ( IGN, 1993) Aéroports : Aménagements réalisés Couche de données - Travaux de photo- 47 NDD_Aeroports pour la construction des aéroports vectorielles interprétation des images Géométrie: polygone satellitaires (Google Earth)

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- Infrastructures MA-MWE, EDA - Infrastructures Hydrocarbure, GAZCOM, Stations, ... - Infrastructures Espaces ou aménagements réalisés Télécommunications, pour la construction infrastructures : MA- Couche de données Télédiffusion, …. 48 NDD_Infrastructures MWE, EDA, GAZCOM, Stations, vectorielles - Travaux de photo- Télécommunications, ,,, interprétation des images Géométrie: polygone satellitaires (Google Earth)

-Cartes topographiques ( IGN, 1993) - Travaux de photo- Zones touristiques existantes : interprétation des images Couche de données Aménagements réalisés, construction 49 NDD_ZonesTouristiques satellitaires ou des photo- vectorielles des hôtels, restaurants, etc. aériennes Type de Géométrie: polygones - Services responsables de la gestion foncière touristique

-Cartes topographiques ( IGN, 1993) - Travaux de photo- Zones industrielles existantes : interprétation des images Couche de données Aménagements réalisés la construction 50 NDD_ZonesIndustrielles satellitaires ou des photo- vectorielles des zones industrielles aériennes Type de Géométrie: polygones - Services responsables de la gestion foncière Industrielle

Localisation ponctuelle des Couche de données NDD_AmenagementsTouristiqu aménagements relatifs aux nouvelles Services responsables de la 51 vectorielles es stations touristiques gestion foncière touristique Type de Géométrie: point - Services responsables de Localisation ponctuelle des la gestion foncière Couche de données NDD_AmenagementsIndustriel 52 aménagements industriels programmés Industrielle vectorielles s Type de Géométrie: point - Entreprise d'Activités Pétrolières

- Services responsables de la gestion foncière Localisation ponctuelle des projets Industrielle Couche de données programmées dans l'archipel des 53 NDD_AmenagementsProjets - Entreprise d'Activités vectorielles Comores Pétrolières Type de Géométrie: point - Données accessibles sur Internet

-Cartes topographiques ( Lignes qui définissent les brise-lames IGN, 1993) Couche de données (ouvrages de protection contre les - Travaux de photo- 54 NDD_Digues 1:10 000 vectorielles actions mécaniques de l'eau : vagues) interprétation des images Type de Géométrie: Ligne satellitaires ou des photo- aériennes

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Données collectées sur terrain : points d'observations de l'île. · Thème : (1: Barrages, 2: Ouvrages, 3: Réservoirs, 4: Points d'intérêt) Thème : Barrages • Type : (1: Réserve d'eau potable, 2: hydroélectricité, 3: irrigation, 4: Contrôle des crues, 5: Irrigation, 6: Industrie) Thème : Réservoirs • Type : (1: Citerne, 2: Puit, 3: Fontaine, 4: Source) Thème : Ouvrages • Usage : (1: Seuil hydraulique, 2: Prise d'eau, 3: Ouvrage d’adduction, 4: Ouvrages de stockage : (réservoir, barrage, ouvrage écrêteur de crue) , 5: Ouvrage d’exploitation : ouvrage de soutien d’étiage, 6: Ouvrage de fuite, 7: Ouvrage de restitution, 8: Ouvrage de protection : digue, etc.) Couche de données Sites d'observations 55 NDD_SitesObservations Thème : Points d'intérêt vectorielles Type de Géométrie: Point (POI) Usage : (1: Résidentiel, 2: Commercial, 3: Industriel, 4: Religieux, 5: Médical, 6: Ecole, 7: Collège, 8: Lycée, 9: Université, 10: Administration, 11: La poste, 12: Comores Télécom, 13: MA-MWE, 14: EDA, 15: Banque, 16: Assurance, 17: Pharmacie, 18: Hôtel, 19: Restaurant, 20: Cyber café, 21: Marché, 22: Salle de fête, 23: Logement public, 24: Station, 25: Stade, 26: Entreprise privée, 27: Entreprise publique, 28: Ambassade, 29: Centre de police, 30: Poste de Gendarmerie, 31: Hôpital, 32: Dispensaire, 33: Bibliothèque privée, 34: Bibliothèque publique, 35: Superette, 36: Croissant rouge, 37: Croix rouge, 38: Mosquée, 39: Marabout, 40: Eglise, 41: Chapelle) PAQUET : SOURCES NUISANCES

N Couche / Raster Nom Description Source (Date) Echelle

- Travaux de photo- Localisation de décharges contrôlées ou Couche de données interprétation des images 56 NDD_Decharges non contrôlées vectorielles satellitaires avec des levés Type de Géométrie: Polygone GPS

- Travaux de photo- Couche de données Localisation de rejets hydriques interprétation des images 57 NDD_RejetHydrique vectorielles Type de Géométrie: Polygone satellitaires avec des levés GPS

PAQUET : EROSION MARINE

N Couche / Raster Nom Description Source (Date) Echelle

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Etendues géographique des sites Couche de données MPEEIA , DGEF (Projet 58 NDD_SiteErode érodés. 1:5 000 vectorielles XXX) Type de Géométrie: Polygone Lignes qui définissent le trait de côte (Platier Rocheux Exposé, Côte Couche de données MPEEIA , DGEF (Projet 59 NDD_MorphologieCotiere Rocheuse Exposée, Plage de vectorielles XXX) Sédiments, …) Type de Géométrie: Ligne

Couche de données Récifs coralliens MPEEIA , DGEF (Projet 60 NDD_recifs vectorielles Type de Géométrie: Polygone XXX)

PAQUET : BIODIVERSITE

N Couche / Raster Nom Description Source (Date) Echelle Sites d'observations de la faune Couche de données MPEEIA , DGEF (Projet 61 NDD_Faune terrestre ou marine vectorielles OCB) Type de Géométrie: Point Sites d'observations de la flore -Levés terrain par GPS Couche de données (végétation spontanée) terrestre ou - Travaux de photo- 62 NDD_Flore vectorielles marine interprétation des images Type de Géométrie: Point satellitaires

-Levés terrain par GPS Espaces relatifs à la flore terrestre Couche de données - Travaux de photo- 63 NDD_FloreP (végétation cultivée) vectorielles interprétation des images Type de Géométrie: Polygone satellitaires

Les zones de végétation marines (Les herbiers de Posidonies et les autres Couche de données MPEEIA , DGEF (Projet 64 NDD_Herbiers formations de phanérogames ou vectorielles XXX) d´algues) Type de Géométrie: Polygone

Couche de données Les aires protégées MPEEIA , DGEF (Projet 65 NDD_AiresP vectorielles Type de Géométrie: Polygone XXX)

PAQUET : EVENEMENTS HISTORIQUES

N Couche / Raster Nom Description Source (Date) Echelle

Evènement ponctuel : Lieu représenté Couche de données 66 NDD_EventPonctules par un point où il a eu l'évènement DGSC, acteurs vectorielles Type de Géométrie: Point

Evènement surfacique : Zone représentée par un polygone qui délimite Couche de données 67 NDD_EventSurfaciques l'étendue géographique du lieu DGSC, acteurs vectorielles d'évènement. Type de Géométrie: Polygone

DONNEES ALPHANUMERIQUES

PAQUET : DONNEES STATISTIQUES

N Couche / Raster Nom Description Source (Date) Echelle Répartition de la population résidante 68 Table RepPOPLoc selon le sexe par localité et milieu INSEED

Répartition de la population résidante 69 Table RepPOPActLoc totale, active, dans le secteur primaire, INSEED par localité Répartition de la population résidante 70 Table RepartPOPGAIle INSEED selon le groupe d'âge et par île Age moyen, âge au premier mariage et taux de chômage selon le sexe et par 71 Table RepPOPIle île; Taux brut de natalité pour mille, INSEED nombre moyen d'enfants par femme et taux de mortalité infantile pour mille par

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île

Répartition des habitations selon le type 72 Table RepHabTAIle d'aisance par Île INSEED

Répartition des habitations selon le 73 Table RepHabMAEIle mode d'approvisionnement en eau par INSEED l'Île Répartition des habitations selon le 74 Table RepHabMEIle mode d'éclairage par l'Île INSEED

Répartition des habitations selon le 75 Table RepHabSSOIle INSEED statut d'occupation par l'Île Données statistiques relatives aux évènements et aux faits les plus 76 Table DonneesSanit DISS remarquables d'épidémies, ou de maladies contagieuses) Données évènementielles relatives aux 77 Table DonneesEvent DGSC catastrophes Données pluviométriques, enregistrées 78 Table DonneesClimatologiques ANACM par le réseau de stations Données sismologiques enregistrées à 79 Table DonneesSismologiques OVK partir du réseau des stations de l'OVK Données de mesure de houle 80 Table DonneesHoules ANACM

3.3.1.2 Dictionnaire de données

1. Couche « Îles »

Classe d'entités NDU_ILES Description Limites administratives de trois îles (Grande Comore, Anjouan et Mohéli) Type de géométrie Polygone Source Règle topologique Pas de chevauchement, pas de trou Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code attribué par la DGSC selon un tri en Code de l'île / Code_Ile SmallInteger Oui Unique Oui ordre croissant du nom de l'île Nom de l'île / Nom_Ile String (50) Oui Nom de l'île Unique Non Ancien nom de l'île / String (50) Non Ancien nom ou autre nom de l'île Non Anc_Nom_Ile Périmètre de l'île calculé par défaut en Périmètre /Shape_Length Double Oui degrés décimaux (unité interne de Non mesure) Superficie de l'île calculée par défaut en Superficie / Shape_Area Double Oui Non degrés décimaux carré

2. Couche «Préfectures»

Classe d'entités NDU_Prefectures Limites administratives des préfectures localisées dans les trois îles (Grande Comore, Description Anjouan et Mohéli)

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Type de géométrie Polygone Source Règle topologique Pas de chevauchement, pas de trou Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la préfecture, composé de deux chiffres. Le premier chiffre à gauche correspond au code l'île dans laquelle se Code de la préfecture / SmallInteger Oui situe la préfecture. Le deuxième chiffe Unique Oui Code_Pref correspond au numéro de la préfecture dans l'île selon un ordre croissant du nom de la préfecture. Nom de la préfecture / String (50) Oui Nom de la préfecture Unique Non Nom_Pref Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Oui Code de l'île Oui étrangère Périmètre de la préfecture calculé par Périmètre /Shape_Length Double Oui défaut en degrés décimaux (unité interne Non de mesure) Superficie de la préfecture calculée par Superficie / Shape_Area Double Oui Non défaut en degrés décimaux carré

3. Couche «Communes»

Classe d'entités NDU_Communes Limites administratives des communes dans les trois îles (Grande Comore, Anjouan et Description Mohéli) Type de géométrie Polygone Source Règle topologique Pas de chevauchement, pas de trou Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la commune, composé de trois chiffres. Les deux premiers chiffres à gauche correspondent au code de la Code de la commune/ préfecture dans laquelle se situe la SmallInteger Oui Unique Oui Code_Comm commune. Le troisième chiffe correspond au numéro de la commune dans la préfecture selon un ordre croissant du nom de la commune. Nom de la commune / String (50) Oui Nom de la commune Unique Non Nom_Comm Code de la préfecture / SmallInteger Oui Code de la préfecture Clé Oui

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FKCode_Pref étrangère Périmètre de la commune calculé par Périmètre /Shape_Length Double Oui défaut en degrés décimaux (unité interne Non de mesure) Superficie de la commune calculée par Superficie / Shape_Area Double Oui Non défaut en degrés décimaux carré

4. Couche «Réseau routier»

Classe d'entités NDU_Routes Description Les tronçons routiers localisés dans les trois îles (Grande Comore, Anjouan et Mohéli) Type de géométrie Lignes Données saisies à partir des cartes topographiques (IGN, 1993) au 1:50000, elles ont été Source actualisées à partir des images Google Earth. Règle topologique Ne doivent pas se superposer; Pas d'extrémité non connecté Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du tronçon routier, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à Code de la route / Code_RTE SmallInteger gauche correspond au code de l'île. Les Unique Oui autres chiffres correspondent au numéro du tronçon routier dans l'île. Nom de la route / Nom_RTE String (150) Non Nom de la route Non Type de la route 1 : Route Nationale Type de la route / Type SmallInteger Oui 2 : Route Régionale 3 : Autre Longueur réel du tronçon routier en Longueur réelle / Longueur Double Non mètres Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Code de l'île Oui étrangère Longueur du tronçon routier calculée par Longueur /Shape_Length Double Oui défaut en degrés décimaux (unité interne Non de mesure)

5. Couche «Localités»

Classe d'entités NDU_Localites Description Les localités localisées dans les trois îles (Grande Comore, Anjouan et Mohéli) Type de géométrie Point Source Données saisies à partir des cartes topographiques (IGN, 1993) au 1:50000. Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID

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Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la localité, composé de quatre chiffres. Les deux premiers chiffres correspondent au code de la préfecture. Code de la localité / Code_Loc SmallInteger Unique Oui Les deux autres chiffres correspondent au numéro de la localité dans la préfecture. Nom de la localité/ Nom_Loc String (150) Oui Nom de la localité Non Autres noms de la localité/ String (150) Non Autres noms de la localité Non Nom_Alter Coordonnées du point en X / Non Double Non Coordonnées géographiques X du point X_Geo Coordonnées du point en Y / Non Double Non Coordonnées géographiques Y du point Y_Geo Code de la commune / Clé SmallInteger Oui Code de la Commune Oui FKCode_Comm étrangère Code de la préfecture / Clé SmallInteger Non Code de la préfecture Oui FKCode_Pref étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

6. Couche «Stations climatologiques»

Classe d'entités NDU_StationsClimatologiques Description Les stations climatologiques installées Type de géométrie Point Agence Nationale de l’Aviation Civile et de la Météorologie- Direction technique de la Source météorologie Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la station, composé de quatre chiffres. Les trois premiers chiffres à Code de la station gauche correspondent au code de la SmallInteger Unique Oui climatologique / Code_SC commune. Le quatrième chiffre correspond au numéro de la station dans la commune. Nom de la station/ Nom_SC String (150) Non Nom de la station Non Date de l'installation /DateInst Date Non Date de l'installation de la station Non Coordonnées métriques (UTM) Coordonnées métriques (UTM) du point Non Double Non du point en X / X_UTM en X Coordonnées métriques (UTM) Coordonnées métriques (UTM) du point Non Double Non du point en Y / Y_UTM en Y Coordonnées du point en X / Non Double Non Coordonnées géographiques X du point X_Geo Coordonnées du point en Y / Double Non Coordonnées géographiques Y du point Non

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Y_Geo Altitude du site d'installation / Non Double Non Altitude du site d'installation Altitude Modèle de la station / Modele String (150) Non Modèle de la station Non Type de la station / Non String (150) Non Type de la station TypeStation Nom du fabricant / Fabricant String (150) Non Nom du fabricant Non Code de la commune / Clé SmallInteger Oui Code de la Commune Oui FKCode_Comm étrangère Code de la préfecture / Clé SmallInteger Non Code de la préfecture Oui FKCode_Pref étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

7. Couche «Stations de mesure de Houles»

Classe d'entités NDU_StationsMesureH Description Les stations de mesure de houles installées. Type de géométrie Point Agence Nationale de l’Aviation Civile et de la Météorologie- Direction technique de la Source météorologie Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la station, composé de quatre chiffres. Les trois premiers chiffres à gauche correspondent au code de la Code de la station / Code_SMH SmallInteger Unique Oui commune. Le quatrième chiffre correspond au numéro de la station dans la commune Nom de la station/ Nom_SMH String (150) Non Nom de la station Non Date de l'installation /DateInst Date Non Date de l'installation de la station Non Coordonnées métriques (UTM) Coordonnées métriques (UTM) du point Non Double Non du point en X / X_UTM en X Coordonnées métriques (UTM) Coordonnées métriques (UTM) du point Non Double Non du point en Y / Y_UTM en Y Coordonnées du point en X / Non Double Non Coordonnées géographiques X du point X_Geo Coordonnées du point en Y / Non Double Non Coordonnées géographiques Y du point Y_Geo Altitude du site d'installation / Non Double Non Altitude du site d'installation Altitude Modèle de la station / Modele String (150) Non Modèle de la station Non Type de la station / Non String (150) Non Type de la station TypeStation

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Nom du fabricant / Fabricant String (150) Non Nom du fabricant Non

8. Couche «Cyclones»

Classe d'entités NDU_Cyclones Description Les points qui constituent une trajectoire cyclonique Type de géométrie Point Source Centre Météorologique Régional Spécialisé cyclones de La Réunion Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du point cyclonique SmallInteger Code du point cyclonique Unique Oui / Code_PCycl Nom Cyclone/ Nom_Cycl String (150) Non Nom Cyclone Non Coordonnées du point en X / Coordonnées géographiques X du point Non Double Non X_Geo cyclonique Coordonnées du point en Y / Coordonnées géographiques Y du point Non Double Non Y_Geo cyclonique Intensité courante / CI String (50) Non Current Intensity - Intensité courante Non Pression hPa Non Double Non Pression hPa / Pression_hPa Vent Maximum, exprimé en Kt ou en Non Vent Maximum / VentMax String (255) Km/h Vent Moyenne , exprimé en Kt ou en Non Vent Moyenne/ VentMoy String (255) Km/h Rafales / Rafales String (255) Rafales, exprimé en Kt ou en Km/h Non Type de cyclone / Type String (255) Non Type de cyclone Non Date / DateCycl String (20) Non Date Non

9. Couche «Trajectoires cycloniques»

Classe d'entités NDU_TrajectoiresCyclones Description Les trajectoires cycloniques, obtenues à partir de l'ensemble des points cycloniques Type de géométrie Lignes Source Centre Météorologique Régional Spécialisé cyclones de La Réunion Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la trajectoire SmallInteger Code de la trajectoire cyclonique Unique Oui / Code_TCycl

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Nom de la trajectoire / String (150) Non Nom de la trajectoire cyclonique Non Nom_TCycl Longueur du tronçon routier calculée par Longueur /Shape_Length Double Oui défaut en degrés décimaux (unité interne Non de mesure)

10. Couche «Points géodésiques»

Classe d'entités NDU_PG Description Points géodésiques Type de géométrie Point Source Cartes topographiques (IGN, 1993) au 1:50000 Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du point géodésique, composé de quatre chiffres. Les trois premiers chiffres Code du point géodésique à gauche correspond au code de la SmallInteger Unique Oui / Code_PG commune. Les autres chiffres correspondent au numéro du point géodésique dans la commune. Matérialisation du point géodésique 1: Mosquée Matérialisation du point SmallInteger Non 2: Bâtiment de référence Non géodésique / Materialisation 3: Borne géodésique 4: Autres Coordonnées métriques (UTM) Coordonnées métriques (UTM) du point Non Double Non du point en X / X_UTM en X Coordonnées métriques (UTM) Coordonnées métriques (UTM) du point Non Double Non du point en Y / Y_UTM en Y Coordonnées du point en X / Non Double Non Coordonnées géographiques X du point X_Geo Coordonnées du point en Y / Non Double Non Coordonnées géographiques Y du point Y_Geo Altitude / Altitude Integer Non Altitude en mètres Non Code de la commune / Clé SmallInteger Oui Code de la Commune Oui FKCode_Comm étrangère Code de la préfecture / Clé SmallInteger Non Code de la préfecture Oui FKCode_Pref étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

11. Couche «Courbes de niveau»

Classe d'entités NDU_CNV Description Courbes de niveau

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Type de géométrie Lignes Source Cartes topographiques (IGN, 1993) au 1:50000 Règle topologique Ne doivent pas être auto-sécantes Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la courbe, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à gauche Code de la courbe / Code_CNV SmallInteger correspond au code de l'île. Les autres Unique Oui chiffres correspondent au numéro de la courbe par rapport à l'île. 1: Courbe de Niveau Type de la courbe/ Type SmallInteger Non Non 2: Courbe de Niveau Maîtresse Altitude / Altitude Integer Non Altitude en mètres Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Longueur calculée par défaut en degrés Longueur /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure)

12. Couche «Points côtés»

Classe d'entités NDU_PC Description Points côtés Type de géométrie Point Source Cartes topographiques (IGN, 1993) au 1:50000 Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du point côté, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à gauche Code du point côté SmallInteger correspond au code de l'île. Les autres Unique Oui / Code_PC chiffres correspondent au numéro du point côté par rapport à l'île. Altitude / Altitude Integer Non Altitude en mètres Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

13. Couche « Pentes »

Classe d'entités NDU_Pentes Description Carte de pentes Type GRID Source Carte obtenue à partir du Modèle Numérique de Terrain (MNT)

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14. Couche « Modèle Numérique de Terrain »

Classe d'entités NDU_MNT Description Modèle Numérique de Terrain (MNT) Type GRID Source Données de résolution spatiale 90m fournie par Shuttle Radar Topography Mission (SRTM)

15. Couche «Occupation des sols»

Classe d'entités NDU_OccupationSols Description Limites administratives de trois îles (Grande Comore, Anjouan et Mohéli) Type de géométrie Polygone Carte d'occupation des sols de l'archipel des Comores (Île de Grande Comore, Anjouan et Mohéli), élaborée dans le cadre du projet Engagement Communautaire pour le Développement Durable (ECDD) à partir des images satellitaires de haute résolution ( Source RapidEye de résolution spatiale 5m, couvre les trois îles - April 2010; - GeoEye de résolution spatiale 2m, couvre uniquement le sud d'Anjouan; Aster Digital Elevation Model de résolution spatiale 30m, couvre les trois îles) Règle topologique Pas de chevauchement, pas de trou Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la classe qui représente Code occupation / Code_Occ SmallInteger Oui Oui l'occupation des sols Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

16. Couche «Sites culturels, archéologiques, historiques, naturel et remarquables»

Classe d'entités NDU_SitesArchRema Description Ensemble de sites culturels, archéologiques, historiques, naturels et remarquables Type de géométrie Point Source Cartes topographiques (IGN, 1993) au 1:50000 Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du site , composé de quatre chiffre. Code du site Les trois premiers chiffre à gauche SmallInteger Unique Oui / Code_SAR correspondent au code de la commune. Le quatrième chiffre correspond au

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numéro du site dans la commune. Nom du site / Nom_SAR String(255) Non Nom du site Non Type de site 1 : Culturel 2 : Archéologique Type de site / Type Integer Non Non 3 : Historique 4 : Naturel 5 : Remarquable Description ou commentaires relatifs au Description / Description String(255) Non Non site Age du site / Age String(255) Non Age du site Non Site Web / SiteWeb String(255) Non Adresse URL du site web Non Coordonnées du point en X / Double Non Coordonnées géographiques X du point Non X_Geo Coordonnées du point en Y / Double Non Coordonnées géographiques Y du point Non Y_Geo Code de la commune / Clé SmallInteger Oui Code de la Commune Oui FKCode_Comm étrangère Code de la préfecture / Clé SmallInteger Non Code de la préfecture Oui FKCode_Pref étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

17. Couche «Hydrographie linéaire»

Classe d'entités NDU_HydrographieL Description Réseau hydrographique localisé dans les trois îles (Grande Comore, Anjouan et Mohéli) Type de géométrie Lignes Cartes topographiques (IGN, 1993) au 1:50000, actualisées à partir des images Google Source Earth. Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du cours d'eau, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à gauche Code du cours d'eau / Integer correspond au code de l'île. Les autres Unique Oui Code_HYL chiffres correspondent au numéro du cours d'eau dans l'île. Type du cours d'eau 1 : Cours d’eau permanent Type du cours d'eau / SmallInteger Non 2 : Cours d’eau temporaire Non Type_HYL 3 : Canal d’irrigation 4 : Fossé d’assèchement Nom du cours d'eau / String(255) Non Nom du cours d'eau Non Nom_HYL

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Débit / Debit Integer Non Débit moyen Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Longueur calculée par défaut en degrés Longueur /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure)

18. Couche «Réseau hydrographique ponctuel»

Classe d'entités NDU_HydrographiePt Description Les sources d'eau, les réservoirs, les ouvrages de captage, ... existants Type de géométrie Point Données collectées par levés GPS dans le cadre du Projet d'Alimentation en Eau Potable et Source d'Assainissement (PAEPA) de la Direction Générale de l'Energie, des Mines et d'Eau (DGEME). Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la source d'eau, composé de quatre chiffres. Les trois premiers chiffres Code de la source d'eau à gauche correspondent au code de la Integer Unique Oui / Code_HYPt commune. Les autres chiffres correspondent au numéro de la source dans la commune. Nom de la source / Nom_HYPt String(255) Non Nom de la source Non Type de la source 1: Source 2: Réservoir 3: Ouvrage de protection ou station de Type de la source / Type SmallInteger Non pompage Non 4: Fontaine 5: Abreuvoir 6: Bassin 7: Château d'eau Profondeur en mètres / Double Non Profondeur en mètres Non Profondeur Coordonnées du point en X / Double Non Coordonnées géographiques X du point Non X_Geo Coordonnées du point en Y / Double Non Coordonnées géographiques Y du point Non Y_Geo Code de la commune / Clé SmallInteger Oui Code de la Commune Oui FKCode_Comm étrangère Code de la préfecture / Clé SmallInteger Non Code de la préfecture Oui FKCode_Pref étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

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19. Couche «Réseau hydrographique surfacique»

Classe d'entités NDU_HydrographieP Les emprises des plans d’eau localisés dans les trois îles (Grande Comore, Anjouan et Description Mohéli) Type de géométrie Polygone Cartes topographiques (IGN, 1993) au 1:50000, actualisées à partir des images Google Source Earth. Règle topologique Pas de chevauchement Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de l'étendue du plan d'eau, composé de quatre chiffres. Le premier Code de l'étendue du plan Integer Oui chiffre à gauche correspond au code de Oui d'eau / Code_HYP l'île. Les autres chiffres correspondent au numéro du plan d'eau dans l'île. Type du plan d’eau 1 : Eau permanente Type / Type_HYP SmallInteger Non Non 2 : Terrain inondable 3 : Dépression Nom / Nom_HYP String(150) Non Nom du plan d’eau Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

20. Couche «Bassins versants»

Classe d'entités NDU_BassinsVersant Ensemble des bassins versants localisés dans les trois îles (Grande Comore, Anjouan et Description Mohéli). Type de géométrie Polygone Source Données peuvent être obtenues à partir de traitement du Modèle Numérique du Terrain Règle topologique Pas de chevauchement Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du bassin versant, composé de 2 Code du bassin versant / chiffres. Le premier chiffre à gauche SmallInteger Oui Oui Code_BV correspond au code de l'île. Le deuxième chiffre correspond au numéro du bassin

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versant dans l'île. Nom du bassin versant / String(255) Non Nom du bassin versant Non Nom_BV Description du bassin versant / String(255) Non Description générale du bassin versant Non Description Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

21. Couche «Zones humides»

Classe d'entités NDU_ZonesHumides Description Ensemble des zones humides dans les trois îles (Grande Comore, Anjouan et Mohéli) Type de géométrie Polygone Source Règle topologique Pas de chevauchement Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la zone humide, composé de 4 chiffres. Le premier chiffre à gauche Code de la zone humide d'eau SmallInteger Oui correspond au code de l'île. Les trois Oui / Code_ZH autres chiffres correspondent au numéro de la zone humide dans l'île. Nom de la zone humide / String(255) Non Nom de la zone humide Non Nom_ZH Description de la zone humide String(255) Non Description générale de la zone humide Non / Description Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

22. Couche «Zones sensibles»

Classe d'entités NDU_ZonesSensibles Description Ensemble des zones sensibles dans les trois îles (Grande Comore, Anjouan et Mohéli) Type de géométrie Polygone Source Règle topologique Pas de chevauchement

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Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la zone sensible, composé de 4 chiffres. Le premier chiffre à gauche Code de la zone humide d'eau SmallInteger Oui correspond au code de l'île. Les trois Oui / Code_ZS autres chiffres correspondent au numéro de la zone sensible dans l'île. Nom de la zone sensible / String(255) Non Nom de la zone sensible Non Nom_ZS Description de la zone sensible String(255) Non Description générale de la zone sensible Non / Description Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

23. Couche «Hydrologie linéaire»

Classe d'entités NDU_HydrologieL Description Hydrologie linéaire Type de géométrie Lignes Source Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code composé de 4 chiffres. Le premier chiffre à gauche correspond au code de Code / Code_HYDL Integer l'île. Les trois autres chiffres Unique Oui correspondent au numéro de l'entité dans l'île Nom / Nom_HYDL String(255) Non Nom Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Longueur calculée par défaut en degrés Longueur /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure)

24. Couche «Hydrologie ponctuelle»

Classe d'entités NDU_HydrologiePt Description Hydrologie ponctuelle

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Type de géométrie Point Source Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à gauche correspond au Code / Code_HYDpt Integer code de l'île. Les trois autres chiffres Unique Oui correspondent au numéro de l'entité dans l'île. Nom / Nom_HYDpt String(255) Non Nom Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

25. Couche «Hydrologie polygonale»

Classe d'entités NDU_HydrologieP Description Hydrologie polygonale Type de géométrie Polygone Source Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code composé de 4 chiffres. Le premier chiffre à gauche correspond au code de Code / Code_HYDP Integer Oui l'île. Les trois autres chiffres Oui correspondent au numéro de l'entité polygonale dans l'île Nom / Nom_HYDP String(150) Non Nom Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

26. Couche « Indices de végétation »

Classe d'entités NDU_NDVI Description Indice de végétation normalisé Type GRID Source Indice de végétation normalisé calculé à partir des images satellitaires

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27. Couche «Formations géologiques»

Classe d'entités NDU_Geologie Description Les limites des formations géologiques en précisant leurs âges Type de géométrie Polygone Source Règle topologique Pas de chevauchement Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de l'entité qui représente les limites de la formation géologique, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à Code / Code_FG SmallInteger Oui Oui gauche correspond au code de l'île. Les autres chiffres correspondent au numéro de l'entité dans l'île. Age géologique / Classe_FG String(255) Non Age géologique Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

28. Couche «Pédologie»

Classe d'entités NDU_Pedologie Description Entités pédologiques Type de géométrie Polygone Couche reproduite par l'équipe CATI de la DGSC, à partir de la carte morphopédologqique de la Grande Comore au 1:50 000 (LATRILLE, 1977) et de la carte pédologique de Anjouan Source au 1: 100 000 (INSTITUT DE RECHERCHE SCIENTIFIQUE DE MADAGASCAR - Service pédologique, 1951) Règle topologique Pas de chevauchement Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de l'entité pédologique, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à Code de l'entité pédologique / SmallInteger Oui gauche correspond au code de l'île. Les Oui Code_Ped autres chiffres correspondent au numéro de l'entité dans l'île. Type de sol: Sol brun squelettique sur Type de sol / Classe_Ped String(255) Non basalte avec des roches apparentes, Sol Non brun assez profond plus ou moins

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colluvionné, Sol rouge laterique sur basalte, Sol squelettique brun noir sur scorie, Sol squelettique rouge sur scorie, Sol brun ou beige non laterique sur cendre volcaniques, Alluvions brunes avec galet de basaltes, Sol brun rouge laterique sous forêt, ... Type de sol Île Grande Comore 1 : Alluvions grossières recouvertes d'alluvions fines sur une épaisseur décimétrique à nulle 2 : Alluvions fines issues du volcanisme récent( éventuellement tertiaire) débordant sur la coulée de lave. Localement sol en terre 3 : Alluvions fines de matériel pyroclastique récent et d'altérites ferralitiques tertiaire en mélange -remplissant en 3 les interstices d'une coulée de lave - recouvrant en 4 la surface 4 : Scories de la couche supérieur de la coulée( lave à facies basaltique): profil 39, avec localement des lapilli "pouzzolane remplissant les interstices entre scories: profil 299. Seule la partie superficielle des scories est pédogenèse; celles ci acquierent progressivement de Type de sol / Type_Sol SmallInteger Non 6 à 9 une forme émoussée plus ou moins Non arrondie 5 : En 11 et dans les dépressions de 10: matériaux fins d'origine mixte ( produits issus de la décomposition très superficielle des dalles, poussières, éventuellement projections volcaniques récentes), accumulés dans les dépressions et entre les blocs de dalles disloquées - Basalte sur dalle affleurant 6 : -lapillis vitreux basaltiques (pouzzolanes aux Comores). -Colluvions dans les dépressions - Sous recouvrement insuffisant le matériau recouvert est plus ou moins pédogenisé, voire affleure localement 7 : 14 et 15a : lapilli vitreux basaltiques (pouzzolane aux Comores) -B915b: cendres de 17b recouvrant un sol ferralitique 8 : Matériaux pyroclastiques ( projections) provenant de 1): laves à facies basaltiques:

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- soit scories de projections - soit lapillis vitreux (pouzzolane) - soit les deux les deux alternant 2) tuf de lapilli graviers ou de cinérites (=rares) 16c cônes 17a recouverts 9 : Altérites ferralitiques ( zones II,III, IV) tres localement, volcanisme explosifs tertiaire 10: Altérites ferralitiques tronquées au niveau des zones II et III avec en 20 et 21 traces de coulées boueuses paléoclimatiques ( présence de bloc et de cailloux de roches saines avec cripto lapies). En 19 et 21b, volcanisme récent localement: coulées de laves scoriacées de l'unité 9 Île Anjouan 1: Sol brun squelettique sur basalte avec des roches apparentes 2 :Sol brun assez profond plus ou moins colluvionné 3 :Sol rouge latérique sur basalte 4 :Sol squelettique brun noir sur scorie 5 :Sol squelettique rouge sur scorie 6 :Sol brun ou beige non latérique sur cendre volcaniques 7 :Alluvions brunes avec galet de basaltes 8 :Sol brun rouge latérique sous foret Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

29. Couche «Forages»

Classe d'entités NDU_Forages Couche d'entités ponctuelles qui représentent la localisation des forages et des puits Description existants Type de géométrie Point Données collectées par levés GPS dans le cadre du Projet d'Alimentation en Eau Potable et Source d'Assainissement (PAEPA) de la Direction Générale de l'Energie, des Mines et d'Eau (DGEME) Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non

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Code du forage existant, composé de quatre chiffres. Les trois premiers chiffres Code du forage existant / à gauche correspondent au code de la Integer Unique Oui Code_FE commune. Les autres chiffres correspondent au numéro du forage dans la commune. Nom du forage / Nom_FE String(255) Non Nom du forage Non Débit /Debit Double Non Débit (en L/J) Non Salinité / Salinite Double Non Salinité (en mg/L) Non Profondeur / Profondeur Double Non Profondeur en mètres Non Conductivité / Conduct Double Non Conductivité (en µS/cm) Non Etat du forage : En panne, Exploitable, Etat / Etat String(50) Non Non Non exploitable, En construction, etc. Nom du lieu / Localite String(50) Non Nom du lieu Non Description / Description String(255) Non Description générale Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Loc SmallInteger Non Code de localité Oui étrangère

30. Couche «Forages projetés»

Classe d'entités NDU_ForagesP Couche d'entités ponctuelles qui représentent la localisation des forages et des puits Description projetés. Type de géométrie Point Données collectées par levés GPS dans le cadre du Projet d'Alimentation en Eau Potable et Source d'Assainissement (PAEPA) de la Direction Générale de l'Energie, des Mines et d'Eau (DGEME) Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du forage projeté, composé de quatre chiffres. Les trois premiers chiffres Code du forage projeté / à gauche correspondent au code de la Integer Unique Oui Code_FP commune. Les autres chiffres correspondent au numéro du forage dans la commune. Nom du forage / Nom_FP String(255) Non Nom du forage Non Débit /Debit Double Non Débit (en L/J) Non Profondeur / Profondeur Double Non Profondeur en mètres Non Description / Description String(255) Non Description générale Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Code de l'île / FKCode_Pref SmallInteger Non Code de la préfecture Clé Oui

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étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Comm SmallInteger Non Code de la commune Oui étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Loc SmallInteger Non Code de localité Oui étrangère

31. Couche «Piézomètres»

Classe d'entités NDU_Piezometres Description Couche d'entités ponctuelles qui représentent la localisation des piézomètres proposés Type de géométrie Point Données collectées par levés GPS dans le cadre du Projet d'Alimentation en Eau Potable et Source d'Assainissement (PAEPA) de la Direction Générale de l'Energie, des Mines et d'Eau (DGEME) Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du site d'installation du piézomètre proposé, composé de quatre chiffres. Les trois premiers chiffres à gauche Code / Code_ Piez Integer correspondent au code de la commune. Unique Oui Les autres chiffres correspondent au numéro du site d' installation dans la commune. Nom du piézomètre / String(255) Non Nom du piézomètre Non Nom_Piez Nom de la nappe / Nappe String(150) Non Nom de la nappe Non Débit /Debit Double Non Débit (en L/S) Non Profondeur / Profondeur Double Non Profondeur en mètres Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Pref SmallInteger Non Code de la préfecture Oui étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Comm SmallInteger Non Code de la commune Oui étrangère

32. Couche «Nappes phréatiques»

Classe d'entités NDU_NappePhreatique Description Couche d'entités polygonales qui définissent les limites des nappes phréatiques. Type de géométrie Polygone Source Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N)

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Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de l'entité qui représente la nappe phréatique, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à gauche correspond Code de la nappe / Code_ NP SmallInteger Oui Oui au code de l'île. Les autres chiffres correspondent au numéro de la nappe par rapport à l'île. Nom de la nappe / Nom _NP String(255) Non Nom de la nappe phréatique Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

33. Couche «Stations sismologiques»

Classe d'entités NDU_StationsOVK Description Les stations sismologiques installées Type de géométrie Point Source Observatoire Volcanologique du Karthala (OVK) Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la station sismologique, composé de quatre chiffres. Le premier Code de la station SmallInteger chiffre à gauche correspond au code de Unique Oui sismologique / Code_SS l'île. Les autres chiffres correspondent au numéro de la station dans l'île. Nom de la station String (50) Non Nom de la station sismologique Non sismologique / Nom_SS Réseau / Reseau String (100) Non Réseau Non Type / Type String (50) Non Type Non Date de mise en service / Date Non Date de mise en service Non DateInst Etat de la station / Etat String (10) Non Etat de la station Non Graphes / Graphes String (100) Non Graphes Non Nom du fabricant / Fabricant String (150) Non Nom du fabricant Non Modèle de la station / Modele String (150) Non Modèle de la station Non Coordonnées du point en X / Double Non Coordonnées géographiques X du point Non X_Geo Coordonnées du point en Y / Double Non Coordonnées géographiques Y du point Non Y_Geo

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Altitude du site d'installation / Double Non Altitude en mètres Non Altitude Informations générales / String (255) Non Informations générales Non InfoGen Localisation / Localisation String (100) Non Localisation Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

34. Couche «Schéma structural des volcans»

Classe d'entités NDU_SchemaStructuralVolcans Description Schéma structural des volcans-boucliers de la Grande Comore. Type de géométrie Lignes Carte géologiques des Comores - Carte Volcano-tectonique de la Grande Comore Source (NGAZIDJA). Echelle 1:50 000. Edition 1993 Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de l'entité, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à gauche Code / Code_SSV SmallInteger correspond au code de l'île. Les autres Unique Oui chiffres correspondent au numéro de la structure dans l'île. Libellé 1 : Limite de caldera 2 : Limite de glissement 3 : Axe d'injection magmatique majeur Libellé / Libelle_SSV String(100) Non du Karthala Non 4 : Axe d'injection magmatique secondaire du Karthala 5 : Axe d'injection magmatique de la Grille 6 : Principales fractures éruptives Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Longueur calculée par défaut en degrés Longueur /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure)

35. Couche «Formations volcaniques»

Classe d'entités NDU_FormationsVolcaniques limites des formations volcaniques du Karthala et de la Grille (Etendue des coulées avec ou Description sans précision de l'âge) Type de géométrie Polygone Carte géologiques des Comores - Carte Volcano-tectonique de la Grande Comore Source (NGAZIDJA). Echelle 1:50 000. Edition 1993 Règle topologique

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Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de l'entité qui représente la formation volcanique, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à Code / Code_ FV SmallInteger Oui Oui gauche correspond au code de l'île. Les autres chiffres correspondent au numéro de l'entité par rapport à l'île. Formation Volcanique k1 : Coulées émises au cours du 20eme siècle k2 : Coulées attribuées au 19eme siècle k3 : Coulées non adaptées k4a : Unité supérieure (coulées de lave avec caractère de surface "aa" et "pahoehoe" conservées) k4b : Unité inferieur (coulées de lave avec caractère de surface "aa" et "pahoehoe "généralement émoussés GI : Coulées supérieure (coulées de lave avec caractère de surface "aa" et Formation Volcanique / String(255) Non "pahoehoe" conserves ou peu Non Format_Volc émoussés) GII : Coulées inferieur (coulées avec caractère de surface "aa" et "pahoehoe" émoussés, sans altération importante) GIII : Coulées supérieurs (coulées avec caractère de surface "aa" et "pahoehoe" très émoussés, à contours discernables) GIV : Coulées inferieures (coulées avec caractère de surface "aa" et pahoehoe" et limites de coulées effacées) GK : Coulées de lave ps Projections scoriacées Tf : Hyaloclastites Np : Nappe de pyroclastites Nom du volcan Nom du volcan / Nom_Volc String(100) Non 1 : Karthala Non 2 : La Grille Age du volcan 1 : Volcanisme actuel Age du volcan / AgeVolc SmallInteger Non 2 : Volcanisme récent Non 3 : Volcanisme ancien 4 : Volcanisme d'âge indifférencié 5 : Autre Ag Date de l'éruption / SmallInteger Non Date de l'éruption Non DateVolc Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre / Shape_Length Double Oui Périmètre calculé par défaut en degrés Non

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décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

36. Couche «Cônes éruptives»

Classe d'entités NDU_ConesEruptives Description Cônes éruptives Type de géométrie Polygone Carte géologiques des Comores - Carte Volcano-tectonique de la Grande Comore Source (NGAZIDJA). Echelle 1:50 000. Edition 1993 Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la cône, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à gauche Code de la cône / Code_ CE SmallInteger Oui correspond au code de l'île. Les autres Oui chiffres correspondent au numéro de la cône dans l'île. Libellé / Libelle_CE String(100) Non Libellé (Cône éruptive) Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

37. Couche «Formations sédimentaires»

Classe d'entités NDU_FormationsSedimentaires Description Limites des formations sédimentaires Type de géométrie Polygone Carte géologiques des Comores - Carte Volcano-tectonique de la Grande Comore Source (NGAZIDJA). Echelle 1:50 000. Edition 1993 Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de l'entité qui représente la formation sédimentaire, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à Code / Code_ FS SmallInteger Oui Oui gauche correspond au code de l'île. Les autres chiffres correspondent au numéro de l'entité par rapport à l'île.

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Libellé / Libelle_FS String(100) Non Libellé (Formation sédimentaire) Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

38. Couche «Récifs coralliens»

Classe d'entités NDU_Recifs Limites des récifs coralliens localisés autour de trois îles (Grande Comore, Anjouan et Description Mohéli) Type de géométrie Polygone Carte géologiques des Comores - Carte-tectonique de la Grande Comore (NGAZIDJA). Source Echelle 1:50 000. Edition 1993 Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du récif, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à gauche Code du récif / Code_Rec SmallInteger Oui correspond au code de l'île. Les trois Oui autres chiffres correspondent au numéro du récif dans l'île. Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

39. Couche «Fissures éruptives»

Classe d'entités NDU_FissuresEruptives Description Couche d'entités linéaires qui représentent les fissures éruptives. Type de géométrie Lignes Carte géologiques des Comores - Carte-tectonique de la Grande Comore (NGAZIDJA). Source Echelle 1:50 000. Edition 1993 Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la fissure, composé de quatre Code / Code_FE SmallInteger Unique Oui chiffres. Le premier chiffre à gauche

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correspond au code de l'île. Les autres chiffres correspondent au numéro de la fissure dans l'île. Libellé / Libelle_FE String(100) Non Libellé (Fissure éruptive) Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Longueur calculée par défaut en degrés Longueur /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure)

40. Couche "Structures linéaires»

Classe d'entités NDU_StructuresLin Couche d'entités linéaires qui représentent les structures linéaires identifiées sur la carte- Description tectonique (Limite de caldéra, Rupture de pente, Fracture et linéament, sens d'écoulement des laves, limite de coulée de lave). Type de géométrie Lignes Carte géologiques des Comores - Carte-tectonique de la Grande Comore (NGAZIDJA). Source Echelle 1:50 000. Edition 1993 Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de l'entité qui représente la structure linéaire, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à Code / Code_SL SmallInteger gauche correspond au code de l'île. Unique Oui Les autres chiffres correspondent au numéro de la structure dans l'île. Libellé 1 : Cratère d'effondrement 2 : Limite de caldéra 3 : Rupture de pente Libellé / Libelle_SL String(100) Non Non 4: Fracture et linéament 5: Front de coulée 6: Sens d'écoulement des laves 7: Limite de coulée de lave Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Longueur calculée par défaut en degrés Longueur /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure)

41. Couche «Symboles»

Classe d'entités NDU_Symboles Couche d'entités ponctuelles qui représentent les symboles identifiés sur la carte- Description tectonique (Anneau de hyaloclasites, Cratère d'explosion phréatique, cratère d'effondrement, Soufrière, Pendage, Dyke, Surce) Type de géométrie Point

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Carte géologiques des Comores - Carte-tectonique de la Grande Comore (NGAZIDJA). Source Echelle 1:50 000. Edition 1993 Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du symbole, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à gauche Code du symbole / Code_Sym SmallInteger correspond au code de l'île. Les autres Unique Oui chiffres correspondent au numéro du symbole par rapport à l'île. Libellé 1 : Anneau de hyaloclastites Libellé / Libelle_Sym String (50) Non 2 : Cratère d'explosion phréatique Non 3 : Cratère d'effondrement 4 : Pendage Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

42. Couche «Zones de remontée d'eau»

Classe d'entités NDU_RemonteeEau Description zones de remontée d'eau Type de géométrie Polygone Source Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la zone de remontée d'eau, composé de quatre chiffres. Le premier Code de la zone de remontée SmallInteger chiffre à gauche correspond au code de Unique Oui d'eau / Code_RE l'île. Les autres chiffres correspondent au numéro de la zone dans l'île. Nom du lieu / Localisation String (100) Non Nom du lieu Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

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43. Couche «Levés bathymétriques»

Classe d'entités NDU_LevesBathymetriques Description Levés bathymétriques (Ensemble de mesure de la profondeur selon le profil en travers) Type de géométrie Point Source Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du point de mesure de la Code / Code_LB SmallInteger Unique Oui profondeur. Profondeur en mètres / Double Non Profondeur en mètres Non Profondeur Coordonnées du point en X / Double Non Coordonnées géographiques X du point Non X_Geo Coordonnées du point en Y / Double Non Coordonnées géographiques Y du point Non Y_Geo Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

44. Couche «Courbes isobathes»

Classe d'entités NDU_Isobathe Description Courbes isobathes indiquant la profondeur de la mer Type de géométrie Lignes Ministère de Production, de l'Environnement, de l'Energie, de l'Industrie et de l'Artisanat - Source Direction Générale de l’Environnement et des Forêts. Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code / Code_ Isob SmallInteger Code de la courbe. Unique Oui Profondeur en mètres / Double Non Profondeur en mètres Non Profondeur Longueur calculée par défaut en degrés Longueur /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure)

45. Couche «Espaces artificialisés»

Classe d'entités NDD_EspacesBati Description Couche d'entités polygonales, qui représentant les espaces artificialisés. Type de géométrie Polygone Source Couche de données obtenues par numérisation des contours des bâtiments géolocalisés

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sur les images Google Earth et par collecte de données terrain pour renseigner les caractéristiques de chaque bâtiment. Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de l'espace bâti, composé de huit chiffres. Les trois premiers chiffre à Code de l'espace bâti / gauche correspond au code de la Integer Unique Oui Code_EspB commune. Les autres chiffres correspondent au numéro du bâtiment dans la commune. Num_EspB / Num_EspB Integer Num_EspB Non Nom du propriétaire / String (100) Non Nom du propriétaire Non Nom_EspB Nombre d'étages. Nombre d'étages / NE SmallInteger Non Non 1,2,… Type de toit. 1: plat Type de toit / TT SmallInteger Non 2: 1 face Non 3: 2 faces 4: 4 faces Matériau du toit. B: Béton Matériau du toit/ MT String(1) Non Non T: Tôle P: Paillote Nombre d'occupants pendant Nombre d'occupants pendant la journée. SmallInteger Non Non la journée / NOJ 1,2,… Nombre d'occupants pendant Nombre d'occupants pendant la nuit. SmallInteger Non Non la nuit / NOJ 1,2,… Capacité potentielle Capacité potentielle d'hébergement. SmallInteger Non Non d'hébergement / CPH 1,2,… Type de Bâtiment. Type de Bâtiment / TB String(2) Non PR : Bâtiment Privé Non PU : Bâtiment Public Infrastructures. 1: Aéroports 2: Ports 3: MA-MWE 4: EDA Infrastructures / INFRA SmallInteger Non Non 5: Hydrocarbure 6: GAZCOM 7: Station 8: Télécommunications 9 :Télédiffusion

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Etat de la construction. TB: Très Bon Etat B: Bon Etat Etat de la construction / ETAT String(2) Non Non MO : Etat Moyen M: Mauvais Etat TM : Très Mauvais Etat Usage 1: Résidentiel 2: Commercial 3: Industriel 4: Religieux 5: Médical 6: Ecole 7: Collège 8: Lycée 9: Université 10: Administration 11: La poste 12: Comores Télécom 13: MA-MWE 14: EDA 15: Banque 16: Assurance 17: Pharmacie 18: Hôtel 19: Restaurant Usage / Utilisa SmallInteger Non 20: Cyber café Non 21: Marché 22: Salle de fête 23: Logement public 24: Station 25: Stade 26: Entreprise privée 27: Entreprise publique 28: Ambassade 29: Centre de police 30: Poste de Gendarmerie 31: Hôpital 32: Dispensaire 33: Bibliothèque privée 34: Bibliothèque publique 35: Superette 36: Croissant rouge 37: Croix rouge 38: Mosquée 39: Marabout 40: Eglise, 41: Chapelle Coût de la construction / Double Oui Coût de la construction en FC Non

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COUT Observations / OBS String(255) Non Observations Non Date de recensement / Date Non Date de recensement Non Date_Recens Numéro de la coupure / SmallInteger Non Numéro de la coupure Non Coupure Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Pref SmallInteger Non Code de la préfecture Oui étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Comm SmallInteger Non Code de la commune Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

46. Couche «Zones portuaires»

Classe d'entités NDD_ZonesPortuaires Description Limites des zones portuaires Type de géométrie Polygone Source Données numérisées à partir des images Google Earth. Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la zone portuaire, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à Code de la zone portuaire / SmallInteger gauche correspond au code de l'île. Les Unique Oui Code_ZP autres chiffres correspondent au numéro de la zone dans l'île. Nom de la zone portuaire String (100) Nom de la zone portuaire Non / Nom_ZP Type de la zone portuaire Type de la zone portuaire / 1: Port de pêche SmallInteger Non Type_ZP 2: port de commerce 3: Site de débarquement Date de construction / Date Non Date de construction du port Non DateCons Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

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47. Couche «Aéroports»

Classe d'entités NDD_Aeroports Description Limites des aéroports Type de géométrie Polygone Source Données numérisées à partir des images Google Earth. Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de l'aéroport, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à gauche Code de l'aéroport / Code_Aer SmallInteger correspond au code de l'ile, les autres Unique Oui chiffres correspondent au numéro de l'aéroport dans l'île Nom de l'aéroport / Nom_Aer String (100) Nom de l'aéroport Non Capacité / Capacite Integer Capacité : Nombre de passagers par an Non Date de construction / Date Non Date de construction de l'aéroport Non DateCons Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

48. Couche «Infrastructures»

Classe d'entités NDD_Infrastructures Couche de données polygonale, qui représentant les espaces ou les aménagements Description réalisés pour la construction des infrastructures : MA-MWE, EDA, GAZCOM, Stations, Télécommunications, ... Type de géométrie Polygone Source . Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de l'infrastructure, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à Code de l'infrastructure / SmallInteger gauche correspond au code de l'île, les Unique Oui Code_Infra autres chiffres correspondent au numéro de l'infrastructure dans l'île. Nom de l'entreprise / Nom de l'entreprise qui possède une String (100) Non Nom_Infra infrastructure (ensemble d'installations,

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d'équipements, ...) Classe 1: Aéroports, 2: Ports, 3: MA-MWE, 4: EDA, Classe / Classe_Infra SmallInteger Non 5: Hydrocarbure 6: GAZCOM 7: Station 8: Télécommunications 9 :Télédiffusion Date d'installation / DateInst Date Non Date d'installation Non Nombre d'employés / lnteger Nombre d'employés Non NbreEmp Informations générales concernant Description / Description String (255) Non l'infrastructure Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

49. Couche «Zones touristiques»

Classe d'entités NDD_ZonesTouristiques Description Limites des zones touristiques existantes Type de géométrie Polygone Source . Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la zone touristique, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à Code de la zone touristique / SmallInteger gauche correspond au code de l'île. Les Unique Oui Code_ZT autres chiffres correspondent au numéro de la zone dans l'île. Nom de la zone touristique / String (100) Nom de la zone touristique Non Nom_ZT Informations générales concernant la Description / Description String (255) Non zone touristique Date de mise en activité / Date Non Date de mise en activité Non DateCons Nombre des hôtels / lnteger Nombre des hôtels Non NbreHotels

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Nombre de lits / NbreLits lnteger Nombre de lits Non Nombre des employés / lnteger Nombre des employés Non NbreEmp Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

50. Couche «Zones industrielles»

Classe d'entités NDD_ZonesIndustrielles Description Limites des zones industrielles existantes Type de géométrie Polygone Source . Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la zone industrielle, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à Code de la zone industrielle / SmallInteger gauche correspond au code de l'île. Les Unique Oui Code_ZI autres chiffres correspondent au numéro de la zone dans l'île. Nom de la zone industrielle / String (100) Nom de la zone industrielle Non Nom_ZI Informations générales concernant la Description / Description String (255) Non zone industrielle Date de mise en activité / Date Non Date de mise en activité Non DateCons Nombre d'entreprises / Nombre d'entreprises dans la zone lnteger Non NbreEntre industrielle Nombre des employés / lnteger Nombre des employés Non NbreEmp Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

51. Couche «Aménagements touristiques»

Classe d'entités NDD_AmenagementsTouristiques Couche d'entités ponctuelles, qui représentent la localisation des aménagements Description touristiques programmés

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Type de géométrie Point Source . Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la zone touristique projetée, composé de quatre chiffres. Le premier Code de la zone touristique SmallInteger chiffre à gauche correspond au code de Unique Oui projetée / Code_AT l'île. Les autres chiffres correspondent au numéro de la zone dans l'île. Nom de la zone touristique String (100) Nom de la zone touristique projetée Non projetée / Nom_AT Informations générales concernant la Description / Description String (255) Non zone touristique projetée Nombre des hôtels / SmallInteger Nombre des hôtels prévus dans la zone Non NbreHotels Nombre de lits / NbreLits lnteger Nombre prévu des lits Non Nombre des employés / lnteger Nombre prévu des employés Non NbreEmp Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

52. Couche «Aménagements industriels»

Classe d'entités NDD_AmenagementsIndustriels Couche d'entités ponctuelles, qui représentent la localisation des aménagements Description industriels programmés Type de géométrie Point Source . Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la zone industrielle projetée, composé de quatre chiffres. Le premier Code de la zone industrielle SmallInteger chiffre à gauche correspond au code de Unique Oui projetée / Code_ZI l'île. Les autres chiffres correspondent au numéro de la zone dans l'île. Nom de la zone industrielle String (100) Nom de la zone industrielle projetée Non projetée / Nom_ZI Informations générales concernant la Description / Description String (255) Non zone industrielle projetée Nombre des industries / lnteger Nombre des industries prévues dans la Non

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NbreEntre zone Nombre des employés / lnteger Nombre prévu des employés Non NbreEmp Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

53. Couche «Aménagements projets»

Classe d'entités NDD_AmenagementsProjets Couche d'entités ponctuelles, qui représentent la localisation des aménagements relatifs Description aux projets programmés Type de géométrie Point Source . Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la zone projetée, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à Code de la zone projetée / SmallInteger gauche correspond au code de l'île. Les Unique Oui Code_AP autres chiffres correspondent au numéro de la zone dans l'île. Nom de la zone projetée / String (100) Nom de la zone projetée Non Nom_AP Informations générales concernant la Description / Description String (255) Non zone projetée Type de projet 1: Port 2: Zone d'urbanisation Type de projet / Type lnteger Non 3: Ouvrage de protection 4: Centre de loisirs 5: Autres Nombre des employés / lnteger Nombre prévu des employés Non NbreEmp Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

54. Couche «Digues»

Classe d'entités NDD_Digues Couche d'entités linéaires, qui représentent les brise-lames (ouvrages de protection Description contre les actions mécaniques de l'eau : vagues) Type de géométrie Lignes Source Données saisies à partir des images Google Earth. Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N)

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Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la digue, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à gauche Code de la digue / Code_Dig SmallInteger correspond au code de l'île. Les autres Unique Oui chiffres correspondent au numéro de la digue dans l'île. Date de construction / Date Non Date de construction de la digue Non DateCons Informations générales concernant la Description / Description String (255) Non digue Longueur de la digue / Double Non Longueur de la digue en mètres Non Longueur Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Longueur calculée par défaut en degrés Longueur /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure)

55. Couche «Sites d'observations»

Classe d'entités NDD_SitesObservations Couche de données ponctuelles, qui représentent les sites d'observations dans les trois Description îles (Grande Comore, Anjouan et Mohéli). Type de géométrie Point Données collectées sur le terrain par levés GPS Source (Barrages, Ouvrages, Réservoirs, Points d'intérêt) Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du site d'observation, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à Code du site d'observation / SmallInteger gauche correspond au code de l'île. Les Unique Oui Code_SO autres chiffres correspondent au numéro du site d'observation dans l'île. Thème 1: Barrages Thème / Theme SmallInteger 2: Ouvrages Non 3: Réservoirs 4: Points d'intérêt Thème : Barrages • Type 1: Réserve d'eau potable Type / Type SmallInteger Non 2: hydroélectricité 3: irrigation 4: Contrôle des crues

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5: Irrigation 6: Industrie Thème : Réservoirs • Type : 1: Citerne 2: Puit 3: Fontaine 4: Source) Thème : Ouvrages • Type : 1: Seuil hydraulique 2: Prise d'eau 3: Ouvrage d’adduction 4: Ouvrages de stockage : (réservoir, barrage, ouvrage écrêteur de crue) 5: Ouvrage d’exploitation : ouvrage de soutien d’étiage 6: Ouvrage de fuite 7: Ouvrage de restitution 8: Ouvrage de protection : digue, etc) Thème : Points d'intérêt (POI) • Type : 1: Résidentiel 2: Commercial 3: Industriel 4: Religieux 5: Médical 6: Ecole 7: Collège 8: Lycée 9: Université 10: Administration 11: La poste 12: Comores Télécom 13: MA-MWE 14: EDA 15: Banque 16: Assurance 17: Pharmacie 18: Hôtel 19: Restaurant 20: Cyber café 21: Marché 22: Salle de fête 23: Logement public 24: Station 25: Stade 26: Entreprise privée 27: Entreprise publique

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28: Ambassade 29: Centre de police 30: Poste de Gendarmerie 31: Hôpital 32: Dispensaire 33: Bibliothèque privée 34: Bibliothèque publique 35: Superette 36: Croissant rouge 37: Croix rouge 38: Mosquée 39: Marabout 40: Eglise 41: Chapelle Coût / Cout Double Non Coût en FC Non Observations / Observs String (255) Non Observations générales Non Coordonnées du point en X / Double Non Coordonnées géographiques X du point Non X_Geo Coordonnées du point en Y / Double Non Coordonnées géographiques Y du point Non Y_Geo Altitude / Altitude SmallInteger Non Altitude en mètres du site d'observation Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

56. Couche «Sites de décharges»

Classe d'entités NDD_Decharges Description Couche d'entités polygonales qui représentent les sites de décharge. Type de géométrie Polygone Source . Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du site de décharge, composé de quatre chiffres. Les trois premiers chiffres Code du site de décharge / à gauche correspondent au code de la SmallInteger Unique Oui Code_SD commune. Les autres chiffres correspondent au numéro du site dans la commune. Nom du site / Nom_SD String (100) Non Nom du site Non Type de site Type de site SmallInteger Non 1 : Décharge contrôlée Non / Type_SD 2 : Décharge non contrôlée Description / Description String (255) Non Informations générales concernant le site Non Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Clé Oui

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étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

57. Couche «Sites de rejet hydrique»

Classe d'entités NDD_RejetHydrique Description Couche d'entités polygonales qui représentent les sites de rejet hydrique. Type de géométrie Polygone Source . Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du site de rejet hydrique, composé de quatre chiffres. Les trois premiers Code du site de rejet hydrique chiffres à gauche correspond au code de SmallInteger Unique Oui / Code_RH la commune. Les autres chiffres correspondent au numéro du site dans la commune. Nom du site / Nom_RH String (100) Non Nom du site Non Type de rejet 1: Rejet pluvial 2: Rejet agricole Type de site 3: Rejet urbain SmallInteger Non Non / Type_RH 4: Rejet industriel 5: Rejet mixte 6: Déchets solides 7: Autres Description / Description String (255) Non Informations générales concernant le site Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

58. Couche «Sites érodés»

Classe d'entités NDD_SiteErode Couche d'entités polygonales qui représentent l'ensemble des sites érodés situés dans les Description trois îles (Grande Comoren Anjouan et Mohéli) Type de géométrie Polygone Ministère de Production, de l'Environnement, de l'Energie, de l'Industrie et de l'Artisanat - Source Direction Générale de l’Environnement et des Forêts.

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Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du site érodé, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à gauche Code du site érodé / Code_SE Integer correspond au code de l'île. Les trois Unique Oui autres chiffres correspondent au numéro du site dans l'île. Nom du site / Nom_SE String (255) Non Nom du site Non Description / Description String (255) Non Informations générales concernant le site Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

59. Couche «Morphologie côtière»

Classe d'entités NDD_MorphologieCotiere Couche d'entités linéaires qui représentent les traits de côte avec leurs types (Platier Rocheux Exposé; Côte Rocheuse Exposée; Plage de Sédiments; Estuaires et Marais; Description Mangroves; Plage de Graviets, Galets et Blocs) pour l'ensemble de trois îles (Grande Comoren Anjouan et Mohéli) Type de géométrie Lignes Ministère de Production, de l'Environnement, de l'Energie, de l'Industrie et de l'Artisanat - Direction Générale de l’Environnement et des Forêts. (Projet de développement des voies Source maritimes et de prévention de la pollution côtière et marine pour l’ouest de l’Océan Indien, GEF-WIOMHD) Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du trait de côte, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à gauche Code de la digue / Code_MC Integer correspond au code de l'île. Les trois Unique Oui autres chiffres correspondent au numéro du trait de côte dans l'île. Libellé / Libelle_MC String (50) Non Libellé Non Description / Description String (255) Informations générales Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Longueur calculée par défaut en degrés Longueur /Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure)

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60. Couche «Récifs coralliens»

Classe d'entités NDD_recifs Couche d'entités polygonales qui représentent les récifs coralliens localisés autour de trois Description îles (Grande Comore, Anjouan et Mohéli) Type de géométrie Lignes Ministère de Production, de l'Environnement, de l'Energie, de l'Industrie et de l'Artisanat - Source Direction Générale de l’Environnement et des Forêts. Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du récif, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre à gauche Code du récif / Code_Rec Integer correspond au code de l'île. Les trois Unique Oui autres chiffres correspondent au numéro du récif dans l'île Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

61. Couche «Faune»

Classe d'entités NDD_Faune Couche d'entités ponctuelles qui représentent les sites d'observation de la faune terrestre Description ou marine Type de géométrie Point Ministère de Production, de l'Environnement, de l'Energie, de l'Industrie et de l'Artisanat - Source Direction Générale de l’Environnement et des Forêts. Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la faune, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre correspond au code de l'île. Les trois autres chiffres Code de la faune / Code_Fa SmallInteger Unique Oui correspondent au numéro de l'espèce localisée dans le milieu terrestre ou marin et dans l'île. Nom de l'espèce / EspeceFa String (255) Non Nom de l'espèce Non Nombre total d'espèces Nombre total d'espèces SmallInteger Non / Nombre

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Classe de la faune (Oiseau, Papillon, Classe de la faune / ClasseFa String (255) Non Non Poisson, reptile, Tortue, ...) Milieu Milieu / Milieu SmallInteger Nom 1 : Milieu terrestre Non 2 : Milieu marin Coordonnées du point en X / Double Non Coordonnées géographiques X du point Non X_Geo Coordonnées du point en Y / Double Non Coordonnées géographiques Y du point Non Y_Geo Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

62. Couche «Flore»

Classe d'entités NDD_Flore Couche d'entités ponctuelles qui représentent les sites d'observation de la flore Description (végétation spontanée) terrestre ou marine Type de géométrie Point Source Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la flore, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre correspond au code de l'île. Les trois autres chiffres Code de la flore / Code_Fl SmallInteger Unique Oui correspondent au numéro de l'espèce localisée dans le milieu terrestre ou marin et dans l'île Nom de l'espèce / EspeceFI String (50) Non Nom de l'espèce Non Classe de l'espèce / ClasseFI String (255) Non Classe de l'espèce Non Milieu terrestre ou marin Milieu / Milieu SmallInteger Nom 1 : Milieu terrestre Non 2 : Milieu marin Coordonnées du point en X / Double Non Coordonnées géographiques X du point Non X_Geo Coordonnées du point en Y / Double Non Coordonnées géographiques Y du point Non Y_Geo Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

63. Couche «FloreP»

Classe d'entités NDD_FloreP Couche d'entités polygonales qui représentent les espaces de végétation terrestre Description (végétation cultivée). Type de géométrie Polygone

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Source Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la flore, composé de quatre chiffres. Le premier chiffre correspond au code de l'île. Les trois autres chiffres Code de la flore / Code_FlP SmallInteger Unique Oui correspondent au numéro de l'espèce localisée dans le milieu terrestre ou marin et dans l'île Nom de l'espèce / EspeceFIP String (255) Non Nom de l'espèce Non Classe de la l'espèce / String (255) Non Classe de l'espèce Non ClasseFIP Coordonnées du point en X / Double Non Coordonnées géographiques X du point Non X_Geo Coordonnées du point en Y / Double Non Coordonnées géographiques Y du point Non Y_Geo Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

64. Couche «Zones de végétation marine»

Classe d'entités NDD_Herbiers Couche d'entités polygonales qui représentent es zones de végétation marines (Les Description herbiers de Posidonies et les autres formations de phanérogames ou d´algues). Type de géométrie Polygone Ministère de Production, de l'Environnement, de l'Energie, de l'Industrie et de l'Artisanat - Source Direction Générale de l’Environnement et des Forêts. Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de la zone de végétation marine, Code de la zone / Code_ Her SmallInteger Unique Oui composé de 4 chiffres Recouvrement / Recouvr String (255) Non Recouvrement Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure)

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Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

65. Couche «Aires protégées»

Classe d'entités NDD_AiresP Couche d'entités polygonales qui représentent l'ensemble des aires protégées terrestres Description et marines. Type de géométrie Polygone Ministère de Production, de l'Environnement, de l'Energie, de l'Industrie et de l'Artisanat - Source Direction Générale de l’Environnement et des Forêts. Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code de l'aire protégée, composée de quatre chiffres. Le premier chiffre Code de l'aire protégée / SmallInteger correspond au code de l'île. Les autres Unique Oui Code_AP correspondent au numéro de l'aire dans l'île. Nom de l'aire protégée / String (50) Non Nom de l'aire protégée Non Nom_AP Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

66. Couche «Evènements ponctuels»

Classe d'entités NDD_EventPonctuels Couche d'entités ponctuelles, qui représentent les lieux d'évènements, localisés par Description rapport à un lieu identifié Type de géométrie Point Source Direction Générale de la Sécurité Civile. Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du lieu de l'évènement / SmallInteger Code du lieu de l'évènement Unique Oui Code_EP Description générale du lieu représenté Description / Description String (255) Non Non par un point Coordonnées du point en X / Double Non Coordonnées géographiques X du point Non

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X_Geo Coordonnées du point en Y / Double Non Coordonnées géographiques Y du point Non Y_Geo Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

67. Couche «Evènements surfaciques»

Classe d'entités NDD_EventSurfaciques Description Couche d'entités polygonales, qui représentent les lieux d'évènements. Type de géométrie Polygone Source Direction Générale de la Sécurité Civile. Règle topologique Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Géométrie / Shape Geometry Oui Géométrie de l'entité Non Code du lieu de l'évènement / SmallInteger Code du lieu de l'évènement. Unique Oui Code_ES Description générale du lieu représenté Description / Description String (255) Non Non par un point Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère Périmètre calculé par défaut en degrés Périmètre / Shape_Length Double Oui Non décimaux (unité interne de mesure) Superficie calculée par défaut en degrés Superficie / Shape_Area Double Oui Non décimaux carré

68. Couche «Répartition de la population selon le sexe par localité»

Classe d'entités RepPOPLoc Description Répartition de la population selon le sexe par localité. Type Table MINISTERE DU PLAN, DE L’AMENAGEMENT DU TERRITOIRE, DE L’ENERGIE ET DE L’URBANISME - COMMISSARIAT GENERAL AU PLAN - DIRECTION NATIONALE DU Source RECENSEMENT. PRINCIPAUX RESULTATS DU RECENSEMENT GENERAL DE LA POPULATION ET DE L’HABITAT 2003(RGPH 2003) Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Code / Code_RPL Integer Code. Unique Oui Date de recensement / SmallInteger Oui Date de recensement Non DateRec Population masculine / POPM Integer Oui Population masculine par localité Non Population féminine / POPF Integer Oui Population féminine par localité Non

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Nombre de ménages / Menage Integer Oui Nombre de ménages par localité Non Code de la localité / SmallInteger Code de la localité Non FKCode_Loc Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

69. Couche «Répartition de la population résidante totale, active, dans le secteur primaire, par localité»

Classe d'entités RepPOPActLoc Description Répartition de la population résidante totale, active, dans le secteur primaire, par localité. Type Table MINISTERE DU PLAN, DE L’AMENAGEMENT DU TERRITOIRE, DE L’ENERGIE ET DE L’URBANISME - COMMISSARIAT GENERAL AU PLAN - DIRECTION NATIONALE DU Source RECENSEMENT. PRINCIPAUX RESULTATS DU RECENSEMENT GENERAL DE LA POPULATION ET DE L’HABITAT 2003(RGPH 2003) Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Code / Code_RPAL Integer Code. Unique Oui Date du recensement / SmallInteger Oui Date du recensement Non DateRec Population totale / POPTot Integer Oui Population totale Non Population active / POPAct Integer Oui Population active par localité Non Population dans le secteur Population dans le secteur primaire par Integer Oui Non primaire / POPSecPrim localité Taux de chômage / Integer Oui Taux de chômage par localité Non TauxChomage Code de la localité / SmallInteger Code de la localité Non FKCode_Loc Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

70. Couche «Répartition de la population résidante selon le groupe d'âge et par île»

Classe d'entités RepartPOPGAIle Description Répartition de la population résidante selon le groupe d'âge et par île. Type Table MINISTERE DU PLAN, DE L’AMENAGEMENT DU TERRITOIRE, DE L’ENERGIE ET DE L’URBANISME - COMMISSARIAT GENERAL AU PLAN - DIRECTION NATIONALE DU Source RECENSEMENT. PRINCIPAUX RESULTATS DU RECENSEMENT GENERAL DE LA POPULATION ET DE L’HABITAT 2003(RGPH 2003) Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID

106

Code / Code_ RPGA Integer Code. Unique Oui Date du recensement / SmallInteger Oui Date du recensement Non DateRec Type de groupe d'âge 1 :Groupe d'âge (0; 1-4; 5-9; 10-14; 15- 19; 20-24; 25-29; 30-34; 35-39; 40-44; 45- 49; 50-54; 55-59; 60-64; 65-69; 70-74; 75- Type de groupe d'âge / TypeGA SmallInteger Oui 79; 80-84; 85-89; 90-94; 95+ ) Non 2 : Groupe d'âge spécifique ( 0-4 ans; 0- 12 ans; 3-5 ans; 6-14 ans; 7-12 ans; 13-19 ans; 13-17 ans; 18 ans et plus; 15-64 ans; 15-49 ans; 65 ans & +; <20 ans) Groupe d'âge Groupe d'âge (0; 1-4; 5-9; 10-14; 15-19; 20-24; 25-29; 30-34; 35-39; 40-44; 45-49; 50-54; 55-59; 60-64; 65-69; 70-74; 75-79; Groupe d'âge / GroupeAge String(20) Oui 80-84; 85-89; 90-94; 95+ ) Non Groupe d'âge spécifique ( 0-4 ans; 0-12 ans; 3-5 ans; 6-14 ans; 7-12 ans; 13-19 ans; 13-17 ans; 18 ans et plus; 15-64 ans; 15-49 ans; 65 ans & +; <20 ans) Population masculine selon le groupe Population totale / POPM Integer Oui Non d'âge et par île Population féminine selon le groupe Population active / POPF Integer Oui Non d'âge et par île Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

71. Couche «Age moyen, âge au premier mariage et taux de chômage selon le sexe et par île; Taux brut de natalité pour mille, nombre moyen d'enfants par femme et taux de mortalité infantile pour mille par île»

Classe d'entités RepPOPIle Age moyen, âge au premier mariage et taux de chômage selon le sexe et par île; Taux brut Description de natalité pour mille, nombre moyen d'enfants par femme et taux de mortalité infantile pour mille par île Type Table MINISTERE DU PLAN, DE L’AMENAGEMENT DU TERRITOIRE, DE L’ENERGIE ET DE L’URBANISME - COMMISSARIAT GENERAL AU PLAN - DIRECTION NATIONALE DU RECENSEMENT. Source - PRINCIPAUX RESULTATS DU RECENSEMENT GENERAL DE LA POPULATION ET DE L’HABITAT 2003(RGPH 2003) - RESULTATS DU RGPH 1991 Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Code / Code_ RP Integer Code. Unique Oui Date du recensement / SmallInteger Oui Date du recensement Non DateRec Age moyen des hommes / Double Oui Age moyen des hommes par île Non AgeMH

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Age moyen des hommes au Age moyen des hommes au premier Double Oui Non premier mariage / AgePMH mariage par île Age moyen des femmes au Age moyen des femmes au premier Double Oui Non premier mariage / AgePMF mariage par île Age moyen des femmes / Double Oui Age moyen des femmes par île Non AgeMF Taux brut de natalité pour Double Oui Taux brut de natalité pour mille Non mille / TBN Nombre moyen d'enfants par Double Oui Nombre moyen d'enfants par femme Non femme / NbreMEF Taux de mortalité infantile Double Oui Taux de mortalité infantile pour mille Non pour mille / TauxMIM Taux de chômage pour les Taux de chômage pour les hommes par Double Oui Non hommes / TauxChomageH île Taux de chômage pour les Double Oui Taux de chômage pour les femmes par île Non femmes / TauxChomageF Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

72. Couche «Répartition des habitations selon le type d'aisance par Île»

Classe d'entités RepHabTAIle Description Répartition des habitations selon le type d'aisance par Île Type Table MINISTERE DU PLAN, DE L’AMENAGEMENT DU TERRITOIRE, DE L’ENERGIE ET DE L’URBANISME - COMMISSARIAT GENERAL AU PLAN - DIRECTION NATIONALE DU Source RECENSEMENT. PRINCIPAUX RESULTATS DU RECENSEMENT GENERAL DE LA POPULATION ET DE L’HABITAT 2003(RGPH 2003) Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Code / Code_ RHTA Integer Code. Unique Oui Date du recensement / SmallInteger Oui Date du recensement Non DateRec W.C avec chasse / WCAC Integer Oui W.C avec chasse Non Latrine / Latrine Integer Oui Latrine Non Sans lieu d'aisance / SLA Integer Oui Sans lieu d'aisance Non Non déclaré / ND Integer Oui Non déclarée Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

73. Couche «Répartition des habitations selon le mode d'approvisionnement en eau par l'Île»

Classe d'entités RepHabMAEIle Description Répartition des habitations selon le mode d'approvisionnement en eau par l'Île Type Table

108

MINISTERE DU PLAN, DE L’AMENAGEMENT DU TERRITOIRE, DE L’ENERGIE ET DE L’URBANISME - COMMISSARIAT GENERAL AU PLAN - DIRECTION NATIONALE DU Source RECENSEMENT. PRINCIPAUX RESULTATS DU RECENSEMENT GENERAL DE LA POPULATION ET DE L’HABITAT 2003(RGPH 2003) Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Code / Code_ RHMAE Integer Code. Unique Oui Date du recensement / SmallInteger Oui Date du recensement Non DateRec Eau courante à domicile / ECD Integer Oui Eau courante à domicile Non Eau courante chez le voisin / Integer Oui Eau courante chez le voisin Non ECCV Citerne privée / CPriv Integer Oui Citerne privée Non Fontaine publique / FP Integer Oui Fontaine publique Non Citerne publique / CPub Integer Oui Citerne publique Non Forages ou Puits / ForagePuit Integer Oui Forages/Puits Non Rivière ou Source / Integer Oui Rivière/Source Non RiviereSource Non déclaré / ND Integer Oui Non déclarée Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

74. Couche «Répartition des habitations selon le mode d'éclairage par l'Île»

Classe d'entités RepHabMEIle Description Répartition des habitations selon le mode d'éclairage par l'Île Type Table MINISTERE DU PLAN, DE L’AMENAGEMENT DU TERRITOIRE, DE L’ENERGIE ET DE L’URBANISME - COMMISSARIAT GENERAL AU PLAN - DIRECTION NATIONALE DU Source RECENSEMENT. PRINCIPAUX RESULTATS DU RECENSEMENT GENERAL DE LA POPULATION ET DE L’HABITAT 2003(RGPH 2003) Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Code / Code_ RHME Integer Code. Unique Oui Date du recensement / SmallInteger Oui Date du recensement Non DateRec Electricité (Réseau) / ER Integer Oui Electricité (Réseau) Non Electricité (Groupe) / EG Integer Oui Electricité (Groupe) Non Electricité (Solaire) / ES Integer Oui Electricité (Solaire) Non Petromax / Petromax Integer Oui Petromax Non Autres lampes à pétrole / ALAP Integer Oui Autres lampes à pétrole Non

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Bougie / Bougie Integer Oui Bougie Non Non déclaré / ND Integer Oui Non déclarée Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

75. Couche «Répartition des habitations selon le statut d'occupation par l'Île»

Classe d'entités RepHabSSOIle Description Répartition des habitations selon le statut d'occupation par l'Île Type Table MINISTERE DU PLAN, DE L’AMENAGEMENT DU TERRITOIRE, DE L’ENERGIE ET DE L’URBANISME - COMMISSARIAT GENERAL AU PLAN - DIRECTION NATIONALE DU Source RECENSEMENT. PRINCIPAUX RESULTATS DU RECENSEMENT GENERAL DE LA POPULATION ET DE L’HABITAT 2003(RGPH 2003) Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Code / Code_ RHSSO Integer Code. Unique Oui Date du recensement / SmallInteger Oui Date du recensement Non DateRec Propriétaire / Propr Integer Oui Propriétaire Non Locataire / Locat Integer Oui Locataire Non Location terre / LocTerre Integer Oui Location terre Non A titre gracieux / ATG Integer Oui A titre gracieux Non Logement de fonction / LDF Integer Oui Logement de fonction Non Inoccupé / Inoccupe Integer Oui Inoccupé Non Non déclaré / ND Integer Oui Non déclarée Non Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

76. Couche «Données statistiques sanitaires (épidémie)»

Classe d'entités DonneesSanit Données statistiques relatives aux évènements et aux faits les plus remarquables Description d'épidémies, ou de maladies contagieuses Type Table Source Direction de l'Information et des Statistiques Sanitaires (DISS) Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Code / Code_ DS Integer Code. Unique Oui Date d'enregistrement de String(20) Oui Date d'enregistrement de l'épidémie Non l'épidémie / DateEpi Lieu / Lieu String(100) Non Nom de localité ou de village où le foyer Non

110

de l'épidémie a été localisé Coordonnées du point en X / Double Non Coordonnées géographiques X du point Non X_Geo Coordonnées du point en Y / Double Non Coordonnées géographiques Y du point Non Y_Geo Epidémie / Epidemie String(100) Non Epidémie Non Nombre de personnes Integer Oui Nombre de personnes infectées Non infectées / NPI Nombre de Décès / ND Integer Oui Nombre de Décès Non Degré de danger 1 : Très dangereux Degré de danger / DD Integer Oui Non 2 : Moyennement dangereux 3 : Faiblement dangereux Type de propagation 1 : Très rapide 2 : Rapide Type de propagation / Propag SmallInteger Oui Non 3 : Moyenne, 4 : Faible 5 : Très faible Rayon de propagation / Integer Oui Rayon de propagation en mètres Non RayonProp F Informations générales concernant Observations / Observs String(255) Oui Non l'épidémie Code de l'évènement ponctuel Clé SmallInteger Non Code de l'évènement ponctuel Oui / FKCode_ EP étrangère Code de l'évènement ponctuel Clé SmallInteger Non Code de l'évènement surfacique Oui / FKCode_ ES étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Loc SmallInteger Non Code de localité Oui étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Comm SmallInteger Non Code de la commune Oui étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Pref SmallInteger Non Code de la préfecture Oui étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

77. Couche «Données évènementielles relatives aux catastrophes naturelles»

Classe d'entités DonneesEvent Données relatives aux évènements historiques des catastrophes naturelles, enregistrées Description depuis 1808 Type Table Source Direction Générale de la Sécurité Civile Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Nature du phénomène / Integer Non Nature du phénomène Non

111

NaturePh 1 : Hydrométéorologiques (tempêtes tropicales, inondations, montées des eaux océaniques) 2 : Géophysiques (éruptions volcaniques, séismes, glissements de terrain) 3 : Biologiques (épidémies de choléra, paludisme, fièvre typhoïde…) 4 : Technologiques (accidents d’avions et de la circulation routière, les naufrages des bateaux, les perditions en mer des pêcheurs) 5 : Autres Lieu de l'évènement / Lieu String(100) Non Lieu de l'évènement Non Cause / Cause String(100) Non Cause Non Informations générales concernant Description / Description String(255) Non Non l'évènement Source de l'information / String(255) Non Source de l'information Non Source Source de l'information / String(255) Non Source de l'information Non Source Nombre de personnes Integer Non Nombre de personnes affectées Non affectées / NPA Nombre de personnes Integer Non Nombre de personnes décédées Non décédées / NPD Nombre de personnes Integer Non Nombre de personnes disparues Non décédées / NPDis Nombre de personnes Integer Non Nombre de personnes disparues Non décédées / NPDis Nombre de personnes blessées Integer Non Nombre de personnes blessées Non / NPB Nombre de personnes sans Integer Non Nombre de personnes sans abri Non abri / NPSA Nombre de personnes Integer Non Nombre de personnes évacuées Non évacuées / NPE Observations générales / Observations générales concernant les String(255) Non Non Observs dégâts humains Infrastructures routières String(150) Non Infrastructures routières affectées Non affectées / IRA Infrastructures routières String(150) Non Infrastructures routières détruites Non détruites / IRA Nombre de maisons détruites Integer Non Nombre de maisons détruites totalement Non totalement / NMDT Nombre de maisons détruites Nombre de maisons détruites Integer Non Non partiellement / NMDP partiellement Nombre d'écoles affectées / Integer Non Nombre d'écoles affectées Non NEA Nombre d'écoles détruites Integer Non Nombre d'écoles détruites totalement Non totalement / NEDT Nombre d'écoles détruites Integer Non Nombre d'écoles détruites partiellement Non

112

partiellement / NEDP Hôpitaux et postes médicaux Integer Non Hôpitaux et postes médicaux affectés Non affectés / HPMA Hôpitaux et postes médicaux Hôpitaux et postes médicaux détruits Integer Non Non détruits totalement / HPMDT totalement Hôpitaux et postes médicaux Hôpitaux et postes médicaux détruits détruits partiellement / Integer Non Non partiellement HPMDP Observations générales Observations générales concernant l'eau String(255) Non Non concernant l'eau / ObsEau (volume, conduite, qualité, ...) Observations générales Observations générales concernant concernant l'assainissement / String(255) Non Non l'assainissement ObsAssai Observations générales Observations générales concernant concernant l'assainissement / String(255) Non l'agriculture (zones agricoles affectées, Non ObsAgric dégâts, ...) Coût des pertes / Cout Double Non Coût des pertes en USD Non Date de l'évènement / String(20) Non Date de l'évènement Non DateEvent Code de l'évènement ponctuel Clé SmallInteger Non Code de l'évènement ponctuel Oui / FKCode_ EP étrangère Code de l'évènement ponctuel Clé SmallInteger Non Code de l'évènement surfacique Oui / FKCode_ ES étrangère Code de la localité / FKCode_ Clé SmallInteger Non Code de la localité Oui Loc étrangère Code de la commune / Clé SmallInteger Non Code de la commune Oui FKCode_ Comm étrangère Code de la préfecture / Clé SmallInteger Non Code de la préfecture Oui FKCode_Pref étrangère Clé Code de l'île / FKCode_Ile SmallInteger Non Code de l'île Oui étrangère

78. Couche «Données climatologiques»

Classe d'entités DonneesClimatologiques Données climatologiques horaires enregistrées par le réseau de stations automatiques. Description Données climatologiques quotidiennes enregistrées par le réseau de stations manuelles Type Table Agence Nationale de l’Aviation Civile et de la Météorologie- Direction technique de la Source météorologie Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Date de l'enregistrement / Date Non Date de l'enregistrement Non DateEn Heure de l'enregistrement / String(5) Non Heure de l'enregistrement Non Heure_eng Température moyenne / T Double Non Température moyenne par heure de l'air Non

113

sous abri en °C Humidité relative moyenne / U Double Non Humidité relative moyenne (heure) % Non Pluviométrie par heure en mm Double Non Pluviométrie par heure (mm) Non / RR Durée d'humectation / HH Double Non Durée d'humectation Non Rayonnement global / RG Double Non Rayonnement global (J/m2) Non Vent passé / VT Double Non Vent passé en km Non TD / TD Double Non Non Température minimale par Double Non Température minimale par jour (°C) Non jour / Tn_J Température maximale par Double Non Température maximale par jour (°C) Non jour / Tx_J Pluviométrie moyenne par jour Double Non Pluviométrie moyenne par jour ( mm ) Non / RR_J Code de la station Clé SmallInteger Non Code de la station climatologique Oui climatologique / FKCode_SC étrangère

79. Couche «Données sismologiques»

Classe d'entités DonneesSismologiques Description Données enregistrées par le réseau de stations sismologiques Type Table Source Observatoire Volcanologique du Karthala (OVK) Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Code de l'enregistrement / Integer Oui Code de l'enregistrement Unique Oui Code_Eng Date de l'enregistrement / Date Non Date de l'enregistrement Non DateEn Numéro du jour du mois / JJ SmallInteger Non Numéro du jour du mois Oui Numéro du mois de l'année / SmallInteger Non Numéro du mois de l'année Oui MM Année / AA SmallInteger Non Année Oui Heure / Heures SmallInteger Non Heure Oui Minute / Minutes SmallInteger Non Minute Oui Seconde / Secondes SmallInteger Non Seconde Oui Temps d'arrivée sur station / Double Non Temps d'arrivée sur station Non TAS Type de séisme 1 :-tectonique Type de séisme / TypeS Double Non 2 : Régional Non 3 : Intermédiaire 4 : Téléséisme Durée / Duree Double Non Durée Non

114

Magnitude / Magnitude Double Non Magnitude Non Energie / Energie Double Non Energie Non Energie cumulée / EnergieC Double Non Energie cumulée Non Noms des stations qui ont détectées le Noms des stations / Stations String(255) Non Non séisme Profondeur / Profondeur Integer Non Profondeur en Km Non Nom du lieu / Localisation String(255) Non Nom du lieu Non Coordonnées du point en X / Double Non Coordonnées géographiques X du point Non X_Geo Coordonnées du point en Y / Double Non Coordonnées géographiques Y du point Non Y_Geo Informations générales / Informations générales concernant le String(255) Non Non InfoGen séisme Source de l'information / String(255) Non Source de l'information Non Source Code de la station Clé SmallInteger Non Code de la station sismologique Oui climatologique / FKCode_SS étrangère

80. Couche «Données de mesure houle»

Classe d'entités DonneesHoules Description Données enregistrées par le réseau des stations de mesure de houle Type Table Agence Nationale de l’Aviation Civile et de la Météorologie - Direction technique de la Source météorologie. Oblig. Contrainte Indexé Nom Attribut / Champ BDD Data Type Description (O/N) d’Intégrité (O/N) Identifiant de l'objet / OID Oui Identifiant de la géométrie de l’objet. Clé primaire Oui OBJECTID Code de l'enregistrement / Integer Oui Code de l'enregistrement Unique Oui Code_Eng Date de l'enregistrement / Date Non Date de l'enregistrement Non DateEnreg Période des vagues / PWA Double Non Période des vagues Non Hauteur des vagues / HWA Double Non Hauteur des vagues Non Période max des vagues / Double Non Période max des vagues Non PWaX Hauteur max des vagues / Double Non Hauteur max des vagues Non HWaX Direction du vent passé / DVP String(50) Non Direction du vent passé Non Code de la station de mesure Clé SmallInteger Non Code de la station de mesure de houle Oui de houle / FKCode_SMH étrangère

115

3.3.2 Diagrammes UML de la base de données

3.3.2.1 Diagrammes de paquetages

Diagramme de paquets : Référentiel de données cartographiques

«FeatureDataset» «FeatureDataset» DONNEES STATISTIQUES CLIMATOLOGIE EVENEMENTS HISTORIQUES

«FeatureDataset» ARRIERE-PAYS «FeatureDataset» TOPOGRAPHIE

«FeatureDataset» «FeatureDataset» BASSIN VERSANT DECOUPAGE ADMINISTRATI «FeatureDataset» SOURCES NUISANCES

«FeatureDataset» BIODIVERSITE «FeatureDataset» MILIEU NATUREL

«FeatureDataset» EROSION MARINE «FeatureDataset» HYDROGRAPHIE

«FeatureDataset» «FeatureDataset» FACTEURS HUMAINS - PRESSION ANTHROPIQUE FONDS DE CARTE

«FeatureDataset» FACTEURS PHYSIQUES - PRESSION PHYSIQUE

116

Paquet : DECOUPAGE ADIMINISTRATIF

ESRI Classes::Object -OBJECTID : esriFieldTypeOID

ESRI Classes::Feature +Shape : esriFieldTypeGeometry

NDU_ILES NDU_Prefectures NDU_Communes {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPolygon} -Code_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Code_Pref : esriFieldTypeSmallInteger -Code_Comm : esriFieldTypeSmallInteger -Nom_Ile : esriFieldTypeString -Nom_Pref : esriFieldTypeString -Nom_Comm : esriFieldTypeString -Anc_Nom_Ile : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Pref : esriFieldTypeSmallInteger

117

Paquet : CLIMATOLOGIE

ESRI Classes::Object -OBJECTID : esriFieldTypeOID

ESRI Classes::Feature +Shape : esriFieldTypeGeometry

NDU_StationsClimatologiques NDU_StationsMesuresH {GeometryType = esriGeometryPoint} {GeometryType = esriGeometryPoint} -Code_SC : esriFieldTypeSmallInteger -Code_SMH : esriFieldTypeSmallInteger -Nom_SC : esriFieldTypeString -Nom_SMH : esriFieldTypeString -DateInst : esriFieldTypeDate -DateInst : esriFieldTypeDate -X_UTM : esriFieldTypeDouble -X_UTM : esriFieldTypeDouble -Y_UTM : esriFieldTypeDouble -Y_UTM : esriFieldTypeDouble -X_Geo : esriFieldTypeDouble -X_Geo : esriFieldTypeDouble -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -Altitude : esriFieldTypeDouble -Altitude : esriFieldTypeDouble -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Fabricant : esriFieldTypeString -FKCode_Pref : esriFieldTypeSmallInteger -Modele : esriFieldTypeString -FKCode_Comm : esriFieldTypeSmallInteger -TypeStation : esriFieldTypeString -Fabricant : esriFieldTypeString -Modele : esriFieldTypeString -TypeStation : esriFieldTypeString

NDU_Cyclones NDU_TrajectoiresCyclones {GeometryType = esriGeometryPoint} {GeometryType = esriGeometryPolyline} -Code_PCycl : esriFieldTypeSmallInteger -Code_TCycl : esriFieldTypeSmallInteger -DateCycl : esriFieldTypeString -Periode : esriFieldTypeString -Nom_Cycl : esriFieldTypeString -Nom_TCycl : esriFieldTypeString -X_Geo : esriFieldTypeDouble -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -CI : esriFieldTypeString -Pression_hPa : esriFieldTypeDouble -VentMax : esriFieldTypeString -VentMoy : esriFieldTypeString -Rafales : esriFieldTypeString -Type : esriFieldTypeString

118

Paquet : ARRIERE-PAYS

ESRI Classes::Object -OBJECTID : esriFieldTypeOID

ESRI Classes::Feature +Shape : esriFieldTypeGeometry

NDU_OccupationSols NDU_SitesArchRema {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPoint} -Code_Occ : esriFieldTypeSmallInteger -Code_SAR : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Nom_SAR : esriFieldTypeString -Type : esriFieldTypeInteger -Description : esriFieldTypeString -Age : esriFieldTypeString -SiteWeb : esriFieldTypeString -X_Geo : esriFieldTypeDouble -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Pref : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Comm : esriFieldTypeSmallInteger

119

Paquet : BASSIN VERSANT

ESRI Classes::Object -OBJECTID : esriFieldTypeOID

ESRI Classes::Feature +Shape : esriFieldTypeGeometry

NDU_BassinsVersant NDU_ZonesHumides NDU_ZonesSensibles {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPolygon} -Code_BV : esriFieldTypeSmallInteger -Code_ZH : esriFieldTypeSmallInteger -Code_ZS : esriFieldTypeSmallInteger -Nom_BV : esriFieldTypeString -Nom_ZH : esriFieldTypeString -Nom_ZS : esriFieldTypeString -Description : esriFieldTypeString -Description : esriFieldTypeString -Description : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger

NDU_HydrologieP NDU_HydrologieL NDU_HydrologiePt {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPolyline} {GeometryType = esriGeometryPoint} -Code_HYDP : esriFieldTypeInteger -Code_HYDL : esriFieldTypeInteger -Code_HYDpt : esriFieldTypeSmallInteger -Nom_HYDP : esriFieldTypeString -Nom_HYDL : esriFieldTypeString -Nom_HYDPt : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger

120

Paquet : EROSION MARINE

ESRI Classes::Object -OBJECTID : esriFieldTypeOID

ESRI Classes::Feature +Shape : esriFieldTypeGeometry

NDD_SiteErode NDD_MorphologieCotiere {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPolyline} NDD_recifs -Code_SE : esriFieldTypeInteger -Code_MC : esriFieldTypeInteger {GeometryType = esriGeometryPolygon} -Nom_SE : esriFieldTypeString -Libelle_MC : esriFieldTypeString -Code_Rec : esriFieldTypeInteger -Description : esriFieldTypeString -Description : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger

Paquet : BIODIVERSITE

ESRI Classes::Object -OBJECTID : esriFieldTypeOID

ESRI Classes::Feature +Shape : esriFieldTypeGeometry

NDD_Faune NDD_Flore {GeometryType = esriGeometryPoint} NDD_FloreP {GeometryType = esriGeometryPoint} -Code_Fa : esriFieldTypeSmallInteger {GeometryType = esriGeometryPolygon} -Code_Fl : esriFieldTypeSmallInteger -EspeceFa : esriFieldTypeString -Code_FlP : esriFieldTypeSmallInteger -EspeceFl : esriFieldTypeString -Nombre : esriFieldTypeSmallInteger -EspeceFlP : esriFieldTypeString -ClasseFl : esriFieldTypeString -ClasseFa : esriFieldTypeString -ClasseFlP : esriFieldTypeString -Milieu : esriFieldTypeSmallInteger -Milieu : esriFieldTypeSmallInteger -X_Geo : esriFieldTypeDouble -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -X_Geo : esriFieldTypeDouble -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -X_Geo : esriFieldTypeDouble -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger

NDD_Herbiers NDD_AiresP {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPolygon} -Code_Her : esriFieldTypeSmallInteger -Code_AP : esriFieldTypeSmallInteger -Recouvr : esriFieldTypeString -Nom_AP : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger

121

Paquet : FACTEURS HUMAINS - PRESSION ANTHROPIQUE

ESRI Classes::Object -OBJECTID : esriFieldTypeOID

ESRI Classes::Feature +Shape : esriFieldTypeGeometry

NDD_EspacesBati NDD_ZonesPortuaires NDD_Infrastructures NDD_AmenagementsTouristiques {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPoint} -Code_EspB : esriFieldTypeInteger -Code_ZP : esriFieldTypeSmallInteger -Code_Infra : esriFieldTypeSmallInteger -Code_AT : esriFieldTypeSmallInteger -Num_EspB : esriFieldTypeInteger -Nom_ZP : esriFieldTypeString -Nom_Infra : esriFieldTypeString -Nom_AT : esriFieldTypeString -Nom_EspB : esriFieldTypeString -Type_ZP : esriFieldTypeSmallInteger -Classe_Infra : esriFieldTypeSmallInteger -Description : esriFieldTypeString -NE : esriFieldTypeSmallInteger -DateCons : esriFieldTypeDate -DateInst : esriFieldTypeDate -NbreHotels : esriFieldTypeSmallInteger -TT : esriFieldTypeSmallInteger -Description : esriFieldTypeString -NbreEmp : esriFieldTypeInteger -NbreLits : esriFieldTypeInteger -MT : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Description : esriFieldTypeString -NbreEmp : esriFieldTypeInteger -NOJ : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -NON : esriFieldTypeSmallInteger -CPH : esriFieldTypeSmallInteger -TB : esriFieldTypeString -INFRA : esriFieldTypeSmallInteger -ETAT : esriFieldTypeString NDD_Aeroports NDD_ZonesTouristiques NDD_ZonesIndustrielles -Utilisa : esriFieldTypeSmallInteger {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPolygon} -COUT : esriFieldTypeDouble {GeometryType = esriGeometryPolygon} -Code_ZT : esriFieldTypeSmallInteger -OBS : esriFieldTypeString -Code_Aer : esriFieldTypeSmallInteger -Code_ZI : esriFieldTypeSmallInteger -Nom_ZT : esriFieldTypeString -Date_Recens : esriFieldTypeDate -Nom_Aer : esriFieldTypeString -Nom_ZI : esriFieldTypeString -Description : esriFieldTypeString -Coupure : esriFieldTypeSmallInteger -Capacite : esriFieldTypeInteger -Description : esriFieldTypeString -DateCons : esriFieldTypeDate -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -DateCons : esriFieldTypeDate -DateCons : esriFieldTypeDate -NbreHotels : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Pref : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -NbreEntre : esriFieldTypeInteger -NbreLits : esriFieldTypeInteger -FKCode_Comm : esriFieldTypeSmallInteger -NbreEmp : esriFieldTypeInteger -NbreEmp : esriFieldTypeInteger -FKCode_Loc : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger

NDD_AmenagementsIndustriels NDD_AmenagementsProjets NDD_Digues NDD_SitesObservations {GeometryType = esriGeometryPoint} {GeometryType = esriGeometryPoint} {GeometryType = esriGeometryPolyline} {GeometryType = esriGeometryPoint} -Code_ZI : esriFieldTypeSmallInteger -Code_AP : esriFieldTypeSmallInteger -Code_Dig : esriFieldTypeSmallInteger -Code_SO : esriFieldTypeSmallInteger -Nom_ZI : esriFieldTypeString -Nom_AP : esriFieldTypeString -DateCons : esriFieldTypeDate -Theme : esriFieldTypeSmallInteger -Description : esriFieldTypeString -Description : esriFieldTypeString -Description : esriFieldTypeString -Type : esriFieldTypeString -NbreIndus : esriFieldTypeInteger -Type : esriFieldTypeInteger -Longueur : esriFieldTypeDouble -Cout : esriFieldTypeDouble -NbreEmp : esriFieldTypeInteger -NbreEmp : esriFieldTypeInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Observs : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -X_Geo : esriFieldTypeDouble -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -Altitude : esriFieldTypeSmallInteger 122 -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger

Paquet : FACTEURS PHYSIQUES D'INFLUENCE - PRESSION PHYSIQUE

ESRI Classes::Object -OBJECTID : esriFieldTypeOID

ESRI Classes::Feature +Shape : esriFieldTypeGeometry

NDU_SchemaStructuralVolcans NDU_FormationsVolcaniques NDU_FormationsSedimentaires NDU_ConesEruptives {GeometryType = esriGeometryPolyline} {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPolygon} -Code_SSV : esriFieldTypeSmallInteger -Code_FV : esriFieldTypeSmallInteger -Code_FS : esriFieldTypeSmallInteger -Code_CE : esriFieldTypeSmallInteger -Libelle_SSV : esriFieldTypeString -Code : esriFieldTypeString -Libelle_FS : esriFieldTypeString -Libelle_CE : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Format_Volc : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Nom_Volc : esriFieldTypeString -AgeVolc : esriFieldTypeSmallInteger -DateVolc : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger NDU_Recifs NDU_FissuresEruptives {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPolyline} -Code_Rec : esriFieldTypeInteger -Code_FE : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Libelle_FE : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger NDU_StructuresLin NDU_Symboles {GeometryType = esriGeometryPolyline} {GeometryType = esriGeometryPoint} -Code_SL : esriFieldTypeSmallInteger -Code_Sym : esriFieldTypeSmallInteger -Libelle_SL : esriFieldTypeString -Libelle_Sym : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger NDU_StationsOVK {GeometryType = esriGeometryPoint} -Code_SS : esriFieldTypeSmallInteger -Nom_SS : esriFieldTypeString -Reseau : esriFieldTypeString -Type : esriFieldTypeString NDU_RemonteeEau NDU_LevesBathymetriques NDU_Isobathe -DateInst : esriFieldTypeDate {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPoint} {GeometryType = esriGeometryPolyline} -Etat : esriFieldTypeString -Code_RE : esriFieldTypeSmallInteger -Code_LB : esriFieldTypeSmallInteger -Code_Isob : esriFieldTypeSmallInteger -Graphes : esriFieldTypeString -Localisation : esriFieldTypeString -Profondeur : esriFieldTypeDouble -Profondeur : esriFieldTypeDouble -Fabricant : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -X_Geo : esriFieldTypeDouble -Modele : esriFieldTypeString -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -X_Geo : esriFieldTypeDouble -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -Altitude : esriFieldTypeDouble -InfoGen : esriFieldTypeString -Localisation : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger 123

Paquet : FONDS DE CARTES

ESRI Classes::Object -OBJECTID : esriFieldTypeOID

ESRI Classes::Feature +Shape : esriFieldTypeGeometry

NDU_Localites NDU_Routes {GeometryType = esriGeometryPoint} {GeometryType = esriGeometryPolyLine} -Code_Loc : esriFieldTypeSmallInteger -Code_RTE : esriFieldTypeSmallInteger -Nom_Loc : esriFieldTypeString -Nom_RTE : esriFieldTypeString -Nom_Alter : esriFieldTypeString -Type : esriFieldTypeSmallInteger -X_Geo : esriFieldTypeDouble -Longueur : esriFieldTypeDouble -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Pref : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Comm : esriFieldTypeSmallInteger

124

Paquet : HYDROGRAPHIE

ESRI Classes::Object -OBJECTID : esriFieldTypeOID

ESRI Classes::Feature +Shape : esriFieldTypeGeometry

NDU_HydrographieL NDU_HydrographieP NDU_HydrographiePt {GeometryType = esriGeometryPolyline} {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPoint} -Code_HYL : esriFieldTypeInteger -Code_HYP : esriFieldTypeInteger -Code_HYPt : esriFieldTypeInteger -Type_HYL : esriFieldTypeSmallInteger -Type_HYP : esriFieldTypeSmallInteger -Type_HYPt : esriFieldTypeSmallInteger -Nom_HYL : esriFieldTypeString -Nom_HYP : esriFieldTypeString -Nom_HYPt : esriFieldTypeString -Debit : esriFieldTypeInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Profondeur : esriFieldTypeDouble -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -X_Geo : esriFieldTypeDouble -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Pref : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Comm : esriFieldTypeSmallInteger

125

Paquet : MILIEU NATUREL

ESRI Classes::Object -OBJECTID : esriFieldTypeOID

ESRI Classes::Feature +Shape : esriFieldTypeGeometry

NDU_Pedologie NDU_Geologie NDU_Forages NDU_ForagesP {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPoint} {GeometryType = esriGeometryPoint} -Code_Ped : esriFieldTypeSmallInteger -Code_FG : esriFieldTypeSmallInteger -Code_FE : esriFieldTypeSmallInteger -Code_FP : esriFieldTypeSmallInteger -Classe_Ped : esriFieldTypeString -Classe_FG : esriFieldTypeString -Nom_FE : esriFieldTypeString -Nom_FP : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Debit : esriFieldTypeDouble -Debit : esriFieldTypeDouble -Type_Sol : esriFieldTypeSmallInteger -Salinite : esriFieldTypeDouble -Profondeur : esriFieldTypeDouble -Profondeur : esriFieldTypeDouble -Description : esriFieldTypeString -Conduct : esriFieldTypeDouble -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Etat : esriFieldTypeString -FKCode_Loc : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Loc : esriFieldTypeSmallInteger -Description : esriFieldTypeString

NDU_NappePhreatique NDU_Piezometres {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPoint} -Code_NP : esriFieldTypeSmallInteger -Code_Piez : esriFieldTypeInteger -Nom_NP : esriFieldTypeString -Nom_Piez : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Nappe : esriFieldTypeString -Debit : esriFieldTypeDouble -Profondeur : esriFieldTypeDouble -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger

126

Paquet : SOURCES NUISANCES

ESRI Classes::Object -OBJECTID : esriFieldTypeOID

ESRI Classes::Feature +Shape : esriFieldTypeGeometry

NDD_Decharges NDD_RejetHydrique {GeometryType = esriGeometryPolygon} {GeometryType = esriGeometryPolygon} -Code_SD : esriFieldTypeInteger -Code_RH : esriFieldTypeSmallInteger -Nom_SD : esriFieldTypeString -Nom_RH : esriFieldTypeString -Type_SD : esriFieldTypeSmallInteger -Type_RH : esriFieldTypeSmallInteger -Description : esriFieldTypeString -Description : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger

127

Paquet : TOPOGRAPHIE

ESRI Classes::Object -OBJECTID : esriFieldTypeOID

ESRI Classes::Feature +Shape : esriFieldTypeGeometry

NDU_PC NDU_CNV NDU_PG {GeometryType = esriGeometryPoint} {GeometryType = esriGeometryPolyline} {GeometryType = esriGeometryPoint} -Code_PC : esriFieldTypeSmallInteger -Code_CNV : esriFieldTypeSmallInteger -Code_PG : esriFieldTypeSmallInteger -Altitude : esriFieldTypeInteger -Type : esriFieldTypeSmallInteger -Materialisation : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Altitude : esriFieldTypeInteger -X_UTM : esriFieldTypeDouble -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Y_UTM : esriFieldTypeDouble -X_Geo : esriFieldTypeDouble -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -Altitude : esriFieldTypeInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Pref : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Comm : esriFieldTypeSmallInteger

128

Paquet : EVENEMENTS HISTORIQUES

ESRI Classes::Object -OBJECTID : esriFieldTypeOID

ESRI Classes::Feature +Shape : esriFieldTypeGeometry

NDD_EventPonctuels NDD_EventSurfaciques {GeometryType = esriGeometryPoint} {GeometryType = esriGeometryPolygon} -Code_EP : esriFieldTypeSmallInteger -Code_ES : esriFieldTypeSmallInteger -Description : esriFieldTypeString -Description : esriFieldTypeString -X_Geo : esriFieldTypeDouble -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger

129

Paquet : Données statistiques

ESRI Classes::Object -OBJECTID : esriFieldTypeOID

DonneesSismologiques RepPOPLoc RepPOPActLoc RepartPOPGAIle DonneesEvent -Code_Eng : esriFieldTypeInteger -Code_RPL : esriFieldTypeInteger -Code_RPAL : esriFieldTypeInteger -Code_RPGA : esriFieldTypeInteger -DateEvent : esriFieldTypeSmallInteger -DateEn : esriFieldTypeDate -DateRec : esriFieldTypeSmallInteger -DateRec : esriFieldTypeSmallInteger -DateRec : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_EP : esriFieldTypeSmallInteger -JJ : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Loc : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_ES : esriFieldTypeSmallInteger -MM : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Loc : esriFieldTypeString -TypeGA : esriFieldTypeInteger -NaturePh : esriFieldTypeInteger -AA : esriFieldTypeSmallInteger -POPM : esriFieldTypeInteger -POPAct : esriFieldTypeInteger -GroupeAge : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Heures : esriFieldTypeSmallInteger -POPF : esriFieldTypeInteger -POPSecPrim : esriFieldTypeInteger -POPM : esriFieldTypeInteger -FKCode_Pref : esriFieldTypeSmallInteger -Minutes : esriFieldTypeSmallInteger -Menage : esriFieldTypeInteger -TauxChomage : esriFieldTypeDouble -POPF : esriFieldTypeInteger -FKCode_Comm : esriFieldTypeSmallInteger -Secondes : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Loc : esriFieldTypeSmallInteger -TAS : esriFieldTypeDouble -Lieu : esriFieldTypeString -TypeS : esriFieldTypeSmallInteger -X_Geo : esriFieldTypeDouble -Duree : esriFieldTypeDouble -Y_Geo : esriFieldTypeDouble RepHabTAIle RepHabMAEIle RepHabMEIle -Magnitude : esriFieldTypeDouble -Cause : esriFieldTypeString -Energie : esriFieldTypeDouble -Code_RHTA : esriFieldTypeInteger -Code_RHMAE : esriFieldTypeInteger -Code_RHME : esriFieldTypeInteger -Description : esriFieldTypeString -EnergieC : esriFieldTypeDouble -DateRec : esriFieldTypeSmallInteger -DateRec : esriFieldTypeSmallInteger -DateRec : esriFieldTypeSmallInteger -Source : esriFieldTypeString -Stations : esriFieldTypeString -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -NPA : esriFieldTypeInteger -Profondeur : esriFieldTypeInteger -WCAC : esriFieldTypeInteger -ECD : esriFieldTypeInteger -ER : esriFieldTypeInteger -NPD : esriFieldTypeInteger -Localisation : esriFieldTypeString -Latrine : esriFieldTypeInteger -ECCV : esriFieldTypeInteger -EG : esriFieldTypeInteger -NPDis : esriFieldTypeInteger -X_Geo : esriFieldTypeDouble -SLA : esriFieldTypeInteger -CPriv : esriFieldTypeInteger -ES : esriFieldTypeInteger -NPB : esriFieldTypeInteger -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -ND : esriFieldTypeInteger -FP : esriFieldTypeInteger -Petromax : esriFieldTypeInteger -NPSA : esriFieldTypeInteger -InfoGen : esriFieldTypeString -CPub : esriFieldTypeInteger -ALAP : esriFieldTypeInteger -NPE : esriFieldTypeInteger -Source : esriFieldTypeString -ForagePuit : esriFieldTypeInteger -Bougie : esriFieldTypeInteger -Observs : esriFieldTypeString -FKCode_SS : esriFieldTypeSmallInteger -RiviereSource : esriFieldTypeInteger -ND : esriFieldTypeInteger -IRA : esriFieldTypeString -ND : esriFieldTypeInteger -IRD : esriFieldTypeString -NMDT : esriFieldTypeInteger -NMDP : esriFieldTypeInteger -NEA : esriFieldTypeInteger DonneesClimatologiques DonneesSanit -NEDT : esriFieldTypeInteger -NEDP : esriFieldTypeInteger -Code_Eng : esriFieldTypeDouble -DateEpi : esriFieldTypeString RepHabSSOIle RepPOPIle -HPMA : esriFieldTypeInteger -FKCode_SC : esriFieldTypeSmallInteger -Code_DS : esriFieldTypeInteger -Code_RHSSO : esriFieldTypeInteger -DateRec : esriFieldTypeSmallInteger -HPMDT : esriFieldTypeInteger -DateEn : esriFieldTypeDate -FKCoce_EP : esriFieldTypeSmallInteger -DateRec : esriFieldTypeSmallInteger -Code_RP : esriFieldTypeInteger -HPMDP : esriFieldTypeInteger -Heure_eng : esriFieldTypeDate -FKCode_ES : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -ObsEau : esriFieldTypeString -T : esriFieldTypeDouble -FKCode_Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Propr : esriFieldTypeInteger -AgeMH : esriFieldTypeDouble -ObsAssai : esriFieldTypeString -U : esriFieldTypeDouble -FKCode_Comm : esriFieldTypeSmallInteger -Locat : esriFieldTypeInteger -AgeMF : esriFieldTypeDouble -ObsAgric : esriFieldTypeString -RR : esriFieldTypeDouble -FKCode_Pref : esriFieldTypeSmallInteger -LocTerre : esriFieldTypeInteger -AgePMH : esriFieldTypeDouble -Cout : esriFieldTypeDouble -HH : esriFieldTypeDouble -FKCode_Loc : esriFieldTypeSmallInteger -ATG : esriFieldTypeInteger -AgePMF : esriFieldTypeDouble -RG : esriFieldTypeDouble -Lieu : esriFieldTypeString -LDF : esriFieldTypeInteger -TBN : esriFieldTypeDouble -VT : esriFieldTypeDouble -X_Geo : esriFieldTypeDouble -Inoccupe : esriFieldTypeInteger -NbreMEF : esriFieldTypeDouble -TD : esriFieldTypeDouble -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -ND : esriFieldTypeInteger -TauxMIM : esriFieldTypeDouble -Tn_J : esriFieldTypeDouble -Epidemie : esriFieldTypeString -TauxChomageH : esriFieldTypeDouble -Tx_J : esriFieldTypeDouble -NPI : esriFieldTypeInteger -TauxChomageF : esriFieldTypeDouble -RR_J : esriFieldTypeDouble -ND : esriFieldTypeInteger -DD : esriFieldTypeInteger -Propag : esriFieldTypeSmallInteger -RayonProp : esriFieldTypeInteger DonneesHoules -Observs : esriFieldTypeString -Code_Eng : esriFieldTypeInteger -FKCode_SMH : esriFieldTypeSmallInteger -DateEnreg : esriFieldTypeDate -PWa : esriFieldTypeDouble -HWa : esriFieldTypeDouble -PWaX : esriFieldTypeDouble -HWaX : esriFieldTypeDouble -DVP : esriFieldTypeString

3.3.2.2 Diagrammes de classes

130

DONNEES STATISTIQUES :: RepHabSSOIle - Code _ RHSSO : esriFieldTypeInteger - DateRec : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger DONNEES STATISTIQUES ::RepPOPLoc DONNEES STATISTIQUES :: RepHabTAIle - Propr : esriFieldTypeInteger * Diagramme de classes : Référentiel Cartographique de l’Union des Comores - Code _ RPL : esriFieldTypeInteger - Code _ RHTA : esriFieldTypeInteger - Locat : esriFieldTypeInteger - DateRec : esriFieldTypeSmallInteger - DateRec : esriFieldTypeSmallInteger - LocTerre : esriFieldTypeInteger - FKCode _ Loc : esriFieldTypeString - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger - ATG : esriFieldTypeInteger - FKCodeIle - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger - WCAC : esriFieldTypeInteger - LDF : esriFieldTypeInteger - POPM : esriFieldTypeInteger - Latrine : esriFieldTypeInteger - Inoccupe : esriFieldTypeInteger - POPF : esriFieldTypeInteger -ND : esriFieldTypeInteger - SLA : esriFieldTypeInteger * - Menage : esriFieldTypeInteger - FKCodeLoc * -ND : esriFieldTypeInteger * - FKCodeIle BIODIVERSITE :: NDD _ Faune BIODIVERSITE :: NDD _ Herbiers BIODIVERSITE :: NDD _ Flore BIODIVERSITE :: NDD _ FloreP * - FKCodeIle - Code _ Fa : esriFieldTypeSmallInteger - Code _ Her : esriFieldTypeSmallInteger - Code _ Fl : esriFieldTypeSmallInteger - Code _ FlP : esriFieldTypeSmallInteger - EspeceFa : esriFieldTypeString - Recouvr : esriFieldTypeString - EspeceFl : esriFieldTypeString - EspeceFlP : esriFieldTypeString -Nombre : esriFieldTypeSmallInteger DONNEES STATISTIQUES :: RepHabMAEIle - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCodeIle - ClasseFl : esriFieldTypeString - ClasseFlP : esriFieldTypeString -ClasseFa : esriFieldTypeString * DONNEES STATISTIQUES :: RepHabMEIle * - Milieu : esriFieldTypeSmallInteger - X _ Geo : esriFieldTypeDouble - Code _RHMAE : esriFieldTypeInteger -FKCodeIle - Milieu : esriFieldTypeSmallInteger -Y _Geo : esriFieldTypeDouble -Y _Geo : esriFieldTypeDouble -Code _RHME : esriFieldTypeInteger - DateRec : esriFieldTypeSmallInteger - X _ Geo : esriFieldTypeDouble -X _Geo : esriFieldTypeDouble -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -DateRec : esriFieldTypeSmallInteger DONNEES STATISTIQUES ::RepartPOPGAIle - FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Y _Geo : esriFieldTypeDouble -FKCodeIle -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger - ECD : esriFieldTypeInteger - Code _ RPGA : esriFieldTypeInteger - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger FACTEURS HUMAINS - PRESSION ANTHROPIQUE :: NDD _ Aeroports NDD _AiresP - ECCV : esriFieldTypeInteger - ER : esriFieldTypeInteger -DateRec : esriFieldTypeSmallInteger BIODIVERSITE :: * -Code _Aer : esriFieldTypeSmallInteger -EG : esriFieldTypeInteger - CPriv : esriFieldTypeInteger -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Code _AP : esriFieldTypeSmallInteger - FKCodeIle -Nom _Aer : esriFieldTypeString -ES : esriFieldTypeInteger - FP : esriFieldTypeInteger -TypeGA : esriFieldTypeInteger -Nom _AP : esriFieldTypeString * -Capacite : esriFieldTypeInteger - CPub : esriFieldTypeInteger -Petromax : esriFieldTypeInteger -GroupeAge : esriFieldTypeString -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCodeIle -FKCodeIle -FKCodeIle * -DateCons : esriFieldTypeDate -ALAP : esriFieldTypeInteger * - ForagePuit : esriFieldTypeInteger -POPM : esriFieldTypeInteger * -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger - RiviereSource : esriFieldTypeInteger -Bougie : esriFieldTypeInteger * - POPF : esriFieldTypeInteger - FKCodeIle - ND : esriFieldTypeInteger - ND : esriFieldTypeInteger -FKCodeIle FACTEURS HUMAINS - PRESSION ANTHROPIQUE :: NDD _ ZonesTouristiques * -Code _ZT : esriFieldTypeSmallInteger FACTEURS HUMAINS - PRESSION ANTHROPIQUE :: NDD _ Infrastructures EROSION MARINE ::NDD _MorphologieCotiere DONNEES STATISTIQUES ::RepPOPActLoc - Nom _ ZT : esriFieldTypeString - Code _ Infra : esriFieldTypeSmallInteger -Code _MC : esriFieldTypeInteger - Code _ RPAL : esriFieldTypeInteger - Description : esriFieldTypeString - FKCodeIle - Nom _ Infra : esriFieldTypeString -Libelle _MC : esriFieldTypeString SOURCES NUISANCES ::NDD _Decharges - DateRec : esriFieldTypeSmallInteger * - DateCons : esriFieldTypeDate - FKCodeIle - Classe _ Infra : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger - Description : esriFieldTypeString -Code _SD : esriFieldTypeInteger - NbreHotels : esriFieldTypeSmallInteger -DateInst : esriFieldTypeDate * -FKCode _Loc : esriFieldTypeString - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Nom _SD : esriFieldTypeString -NbreLits : esriFieldTypeInteger -NbreEmp : esriFieldTypeInteger - FKCodeLoc FACTEURS HUMAINS - PRESSION ANTHROPIQUE ::NDD _AmenagementsIndustriels -FKCodeIle - POPAct : esriFieldTypeInteger - Type _ SD : esriFieldTypeSmallInteger - NbreEmp : esriFieldTypeInteger * - Description : esriFieldTypeString -POPSecPrim : esriFieldTypeInteger -Description : esriFieldTypeString -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Code _ZI : esriFieldTypeSmallInteger -FKCodeIle - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger * - TauxChomage : esriFieldTypeDouble - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger - FKCodeIle - Nom _ ZI : esriFieldTypeString EROSION MARINE :: NDD _ SiteErode - Description : esriFieldTypeString * - Code _ SE : esriFieldTypeInteger - NbreIndus : esriFieldTypeInteger -Nom _SE : esriFieldTypeString * * -NbreEmp : esriFieldTypeInteger FACTEURS HUMAINS - PRESSION ANTHROPIQUE ::NDD _AmenagementsProjets FACTEURS HUMAINS - PRESSION ANTHROPIQUE ::NDD _SitesObservations -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger - FKCodeIle - Description : esriFieldTypeString SOURCES NUISANCES ::NDD _RejetHydrique -Code _SO : esriFieldTypeSmallInteger -Code _AP : esriFieldTypeSmallInteger - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger DONNEES STATISTIQUES :: RepPOPIle - FKCodeIle - Code _ RH : esriFieldTypeSmallInteger - Nom _ AP : esriFieldTypeString * - Theme : esriFieldTypeSmallInteger -Nom _RH : esriFieldTypeString -Description : esriFieldTypeString -Type : esriFieldTypeString - DateRec : esriFieldTypeSmallInteger NDD _AmenagementsTouristiques - Type _ RH : esriFieldTypeSmallInteger -Type : esriFieldTypeInteger FACTEURS HUMAINS - PRESSION ANTHROPIQUE :: - Cout : esriFieldTypeDouble - Code _RP : esriFieldTypeInteger - Description : esriFieldTypeString -NbreEmp : esriFieldTypeInteger - FKCodeIle - Code _ AT : esriFieldTypeSmallInteger - Observs : esriFieldTypeString - FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger EROSION MARINE ::NDD _recifs - FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger - Nom _ AT : esriFieldTypeString - X _ Geo : esriFieldTypeDouble - AgeMH : esriFieldTypeDouble -Code _Rec : esriFieldTypeInteger * -Description : esriFieldTypeString -Y _Geo : esriFieldTypeDouble - AgeMF : esriFieldTypeDouble - FKCodeIle - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger -NbreHotels : esriFieldTypeSmallInteger * - Altitude : esriFieldTypeSmallInteger - AgePMH : esriFieldTypeDouble -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -NbreLits : esriFieldTypeInteger - AgePMF : esriFieldTypeDouble -FKCodeIle - FKCodeIle - NbreEmp : esriFieldTypeInteger - TBN : esriFieldTypeDouble - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger - NbreMEF : esriFieldTypeDouble - FKCodeIle * * - TauxMIM : esriFieldTypeDouble - TauxChomageH : esriFieldTypeDouble BASSIN VERSANT :: NDU _ ZonesSensibles FACTEURS HUMAINS - PRESSION ANTHROPIQUE :: NDD _ ZonesIndustrielles - TauxChomageF : esriFieldTypeDouble - Code _ ZS : esriFieldTypeSmallInteger * FACTEURS HUMAINS - PRESSION ANTHROPIQUE :: NDD _ Digues - Code _ ZI : esriFieldTypeSmallInteger * - Nom _ ZS : esriFieldTypeString - Code _ Dig : esriFieldTypeSmallInteger - Nom _ ZI : esriFieldTypeString - Description : esriFieldTypeString - DateCons : esriFieldTypeDate - Description : esriFieldTypeString - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger - FKCodeIle -Description : esriFieldTypeString - FKCodeIle - DateCons : esriFieldTypeDate -FKCodeIle - FKCodeIle - Longueur : esriFieldTypeDouble - NbreEntre : esriFieldTypeInteger -NbreEmp : esriFieldTypeInteger MILIEU NATUREL ::NDU _Piezometres - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger * - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger * - Code _Piez : esriFieldTypeInteger * BASSIN VERSANT :: NDU _ BassinsVersant - Nom _ Piez : esriFieldTypeString * * - Nappe : esriFieldTypeString BASSIN VERSANT :: NDU _ HydrologiePt - FKCodeIle - Code _ BV : esriFieldTypeSmallInteger FACTEURS HUMAINS - PRESSION ANTHROPIQUE :: NDD _ EspacesBati -Nom _BV : esriFieldTypeString - Debit : esriFieldTypeDouble -Code _HYDpt : esriFieldTypeSmallInteger FACTEURS HUMAINS - PRESSION ANTHROPIQUE ::NDD _ZonesPortuaires -Code _EspB : esriFieldTypeInteger - FKCodeIle -Description : esriFieldTypeString - Profondeur : esriFieldTypeDouble -Nom _HYDPt : esriFieldTypeString -Num _EspB : esriFieldTypeInteger -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCodeIle - Code _ ZP : esriFieldTypeSmallInteger - FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger - Nom _ EspB : esriFieldTypeString - Nom _ ZP : esriFieldTypeString - NE : esriFieldTypeSmallInteger -FKCodeIle -Type _ZP : esriFieldTypeSmallInteger -FKCodeIle - TT : esriFieldTypeSmallInteger - DateCons : esriFieldTypeDate - MT : esriFieldTypeString -Description : esriFieldTypeString MILIEU NATUREL ::NDU _Geologie * BASSIN VERSANT ::NDU _HydrologieP -NOJ : esriFieldTypeSmallInteger * * - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger - Code _FG : esriFieldTypeSmallInteger * -NON : esriFieldTypeSmallInteger BASSIN VERSANT :: NDU _ HydrologieL - Code _ HYDP : esriFieldTypeInteger - Classe _FG : esriFieldTypeString * -CPH : esriFieldTypeSmallInteger -FKCodeIle -Code _HYDL : esriFieldTypeInteger - Nom _ HYDP : esriFieldTypeString - FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -CodeIle 1 -TB : esriFieldTypeString -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger - CodeIle 1 -Nom _HYDL : esriFieldTypeString - FKCodeIle - CodeIle 1 - CodeIle 1 - INFRA : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger - CodeIle 1 DONNEES STATISTIQUES ::DonneesHoules -FKCodeIle -CodeIle 1 -ETAT : esriFieldTypeString - CodeIle 1 - CodeIle 1 * - CodeIle 1 1 -CodeIle - CodeIle1 1 - CodeIle -CodeIle- CodeIle1 1 -Utilisa : esriFieldTypeSmallInteger -Code _Eng : esriFieldTypeInteger -FKCodeIle -CodeIle 1 - CodeIle 1 - CodeIle 1 1- CodeIle 1 -COUT : esriFieldTypeDouble -FKCode _SMH : esriFieldTypeSmallInteger MILIEU NATUREL :: NDU _ NappePhreatique 1 1 -CodeIle -OBS : esriFieldTypeString - DateEnreg : esriFieldTypeDate -FKCodeIle - Code _NP : esriFieldTypeSmallInteger - Date _ Recens : esriFieldTypeDate - PWa : esriFieldTypeDouble 111 1 111111111 - Nom _ NP : esriFieldTypeString BASSIN VERSANT :: NDU _ ZonesHumides -FKCodeIle -Coupure : esriFieldTypeSmallInteger -HWa : esriFieldTypeDouble DECOUPAGE ADMINISTRATIF ::NDU _ILES -CodeIle -CodeIle - FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -PWaX : esriFieldTypeDouble -Code _ZH : esriFieldTypeSmallInteger * -CodeIle -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger * -Code _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Nom _ZH : esriFieldTypeString -FKCode _Pref : esriFieldTypeSmallInteger - HWaX : esriFieldTypeDouble ---CodeIleCodeIleCodeIle-CodeIle-CodeIle--CodeIle---CodeIle--CodeIle-CodeIleCodeIle-CodeIle * -Nom _Ile : esriFieldTypeString -CodeIle-CodeIle -Description : esriFieldTypeString - CodeIle - FKCode _ Comm : esriFieldTypeSmallInteger - DVP : esriFieldTypeString - CodeIle -Anc _ Nom _Ile : esriFieldTypeString -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCodeIle 1 - CodeIle -FKCode _Loc : esriFieldTypeSmallInteger -CodeIle - CodeIle * MILIEU NATUREL :: NDU _ Pedologie - CodeIle 1 1 - Code _ Ped : esriFieldTypeSmallInteger 1 1 -FKCodeSMH * 1 - Classe _Ped : esriFieldTypeString 11 - FKCodeIle 1 - CodeIle 1 - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger FONDS DE CARTES ::NDU _Routes -FKCodePref * * - FKCodeIle -CodeSMH - Type _ Sol : esriFieldTypeSmallInteger 1 - CodeIle 1 -Code _RTE : esriFieldTypeSmallInteger * - FKCodeComm * * - Nom _ RTE : esriFieldTypeString CLIMATOLOGIE ::NDU _StationsMesuresH -Type : esriFieldTypeSmallInteger CLIMATOLOGIE ::NDU _StationsClimatologiques MILIEU NATUREL :: NDU _ ForagesP -Longueur : esriFieldTypeDouble -Code _SMH : esriFieldTypeSmallInteger -FKCodeIle -FKCodeIle -Code _SC : esriFieldTypeSmallInteger - Code _ FP : esriFieldTypeSmallInteger - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger - Nom _ SMH : esriFieldTypeString - Nom _ FP : esriFieldTypeString - Nom _ SC : esriFieldTypeString - DateInst : esriFieldTypeDate - Debit : esriFieldTypeDouble - DateInst : esriFieldTypeDate - X _ UTM : esriFieldTypeDouble - CodeLoc 1 - Profondeur : esriFieldTypeDouble - X _ UTM : esriFieldTypeDouble - Y _ UTM : esriFieldTypeDouble - Description : esriFieldTypeString * - Y _ UTM : esriFieldTypeDouble - X _ Geo : esriFieldTypeDouble - FKCodePref -X_Geo : esriFieldTypeDouble -Y _Geo : esriFieldTypeDouble - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger FONDS DE CARTES ::NDU _Localites -Y_Geo : esriFieldTypeDouble - FKCode _ Loc : esriFieldTypeSmallInteger - CodeIle - Altitude : esriFieldTypeDouble - FKCodeLoc - Code _ Loc : esriFieldTypeSmallInteger - Altitude : esriFieldTypeDouble -Fabricant : esriFieldTypeString 1 - Nom _ Loc : esriFieldTypeString - CodePref 1 * - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Modele : esriFieldTypeString 1 * - FKCodeIle -Nom _Alter : esriFieldTypeString * 1 -FKCode _Pref : esriFieldTypeSmallInteger - FKCodeComm - TypeStation : esriFieldTypeString - X _ Geo : esriFieldTypeDouble -FKCode _Comm : esriFieldTypeSmallInteger -CodeLoc 1 1 1 1 -Y _Geo : esriFieldTypeDouble -Fabricant : esriFieldTypeString MILIEU NATUREL ::NDU _Forages DECOUPAGE ADMINISTRATIF ::NDU _Prefectures - CodeLoc 1 -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger - FKCodeComm-CodeLoc - CodePref * - Modele : esriFieldTypeString -Code _FE : esriFieldTypeSmallInteger -Code _Pref : esriFieldTypeSmallInteger - FKCode _ Pref : esriFieldTypeSmallInteger -TypeStation : esriFieldTypeString -CodePref-CodePref-CodePref-CodePref - Nom _ FE : esriFieldTypeString * - FKCode _ Comm : esriFieldTypeSmallInteger - CodeLoc - Nom _ Pref : esriFieldTypeString - CodePref CLIMATOLOGIE :: NDU _ Cyclones -CodeLoc 1 - Debit : esriFieldTypeDouble - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger 1 - Code _ PCycl : esriFieldTypeSmallInteger * * -FKCodeSC - Salinite : esriFieldTypeDouble -DateCycl : esriFieldTypeString 1 -CodeSC -Profondeur : esriFieldTypeDouble -FKCodeIle 1 1 -Nom _Cycl : esriFieldTypeString * -Conduct : esriFieldTypeDouble ARRIERE -PAYS ::NDU _SitesArchRema DONNEES STATISTIQUES ::DonneesClimatologiques -FKCodeIle -X _Geo : esriFieldTypeDouble -Etat : esriFieldTypeString - FKCodeLoc 1 - CodePref -Code _SAR : esriFieldTypeSmallInteger - Code _ Eng : esriFieldTypeDouble - Y _ Geo : esriFieldTypeDouble -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Nom _SAR : esriFieldTypeString - FKCode _ SC : esriFieldTypeSmallInteger - CI : esriFieldTypeString -FKCode _Loc : esriFieldTypeSmallInteger -Type : esriFieldTypeInteger -DateEn : esriFieldTypeDate - Pression _ hPa : esriFieldTypeDouble -Description : esriFieldTypeString -Description : esriFieldTypeString -Heure _eng : esriFieldTypeDate - VentMax : esriFieldTypeString * - Age : esriFieldTypeString - T : esriFieldTypeDouble - VentMoy : esriFieldTypeString - SiteWeb : esriFieldTypeString - U : esriFieldTypeDouble - Rafales : esriFieldTypeString -X _Geo : esriFieldTypeDouble -RR : esriFieldTypeDouble -Type : esriFieldTypeString -FKCodePref * - FKCodePref DONNEES STATISTIQUES ::NDD _EventSurfaciques - Y _ Geo : esriFieldTypeDouble * - HH : esriFieldTypeDouble - Code _ ES : esriFieldTypeSmallInteger - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger - RG : esriFieldTypeDouble - Description : esriFieldTypeString - FKCode _ Pref : esriFieldTypeSmallInteger TOPOGRAPHIE :: NDU _ PG - VT : esriFieldTypeDouble CLIMATOLOGIE :: NDU _ TrajectoiresCyclones -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger - FKCode _ Comm : esriFieldTypeSmallInteger - FKCodeComm - FKCodeIle - TD : esriFieldTypeDouble -Code _PG : esriFieldTypeSmallInteger - Code _TCycl : esriFieldTypeSmallInteger -Tn _J : esriFieldTypeDouble * -Materialisation : esriFieldTypeSmallInteger - Periode : esriFieldTypeString - Tx _ J : esriFieldTypeDouble -X _UTM : esriFieldTypeDouble - Nom _TCycl : esriFieldTypeString * * - RR _ J : esriFieldTypeDouble -Y _UTM : esriFieldTypeDouble - FKCodeIle ARRIERE - PAYS :: NDU _ OccupationSols -X _Geo : esriFieldTypeDouble -CodeComm 1 FACTEURS PHYSIQUES - PRESSION PHYSIQUE :: NDU _ StationsOVK - Code _ Occ : esriFieldTypeSmallInteger - CodeComm- CodeIle 1 -Y _Geo : esriFieldTypeDouble -FKCodeIle -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger DONNEES STATISTIQUES ::DonneesEvent -Altitude : esriFieldTypeInteger - Code _ SS : esriFieldTypeSmallInteger * - FKCodePref - FKCodeComm -Nom _SS : esriFieldTypeString * - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger - DateEvent : esriFieldTypeSmallInteger TOPOGRAPHIE :: NDU _ PC -FKCodeIle - Reseau : esriFieldTypeString - FKCode _ Pref : esriFieldTypeSmallInteger - FKCode _ EP : esriFieldTypeSmallInteger - Code _ PC : esriFieldTypeSmallInteger - Type : esriFieldTypeString DECOUPAGE ADMINISTRATIF :: NDU _ Communes * - FKCode _ Comm : esriFieldTypeSmallInteger - FKCode _ ES : esriFieldTypeSmallInteger - Altitude : esriFieldTypeInteger 1 -CodeComm -NaturePh : esriFieldTypeInteger -DateInst : esriFieldTypeDate - FKCodeIle - Code _Comm : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger * * -Etat : esriFieldTypeString - Nom _Comm : esriFieldTypeString -FKCode _ Pref : esriFieldTypeSmallInteger - FKCodeIle - Graphes : esriFieldTypeString 1 - FKCode _Pref : esriFieldTypeSmallInteger -CodeComm 1 -FKCodeComm -FKCode _ Comm : esriFieldTypeSmallInteger - Fabricant : esriFieldTypeString - Modele : esriFieldTypeString - FKCode _ Loc : esriFieldTypeSmallInteger DONNEES STATISTIQUES :: DonneesSanit FACTEURS PHYSIQUES - PRESSION PHYSIQUE ::NDU _ConesEruptives -X _Geo : esriFieldTypeDouble -CodeComm - Lieu : esriFieldTypeString * * -DateEpi : esriFieldTypeString -X _Geo : esriFieldTypeDouble -Code _CE : esriFieldTypeSmallInteger - Y _ Geo : esriFieldTypeDouble -Code _DS : esriFieldTypeInteger -Y _Geo : esriFieldTypeDouble 1 - CodeComm - Altitude : esriFieldTypeDouble - Libelle _ CE : esriFieldTypeString - FKCodeIle -FKCoce _EP : esriFieldTypeSmallInteger -Cause : esriFieldTypeString 1 - CodeComm -InfoGen : esriFieldTypeString -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode _ES : esriFieldTypeSmallInteger -FKCodeIle -Description : esriFieldTypeString - Localisation : esriFieldTypeString 1 - CodeComm -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Source : esriFieldTypeString * - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode _Comm : esriFieldTypeSmallInteger - NPA : esriFieldTypeInteger -FKCode _Pref : esriFieldTypeSmallInteger -NPD : esriFieldTypeInteger FACTEURS PHYSIQUES - PRESSION PHYSIQUE ::NDU _ FissuresEruptives -FKCodeES-FKCodeEP -FKCode _Loc : esriFieldTypeSmallInteger -CodeEP 1 * -NPDis : esriFieldTypeInteger - FKCodeComm -Lieu : esriFieldTypeString 1 - CodeSS - Code _ FE : esriFieldTypeSmallInteger - NPB : esriFieldTypeInteger * -X_Geo : esriFieldTypeDouble - Libelle _ FE : esriFieldTypeString -NPSA : esriFieldTypeInteger * - CodeDS * * -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -CodeES 1 * -Y_Geo : esriFieldTypeDouble -FKCodeIle - NPE : esriFieldTypeInteger -Epidemie : esriFieldTypeString - FKCodeES - CodeEP 1 - Observs : esriFieldTypeString -NPI : esriFieldTypeInteger DONNEES STATISTIQUES :: DonneesSismologiques - IRA : esriFieldTypeString -ND : esriFieldTypeInteger -IRD : esriFieldTypeString -Code _Eng : esriFieldTypeInteger FACTEURS PHYSIQUES - PRESSION PHYSIQUE ::NDU _FormationsSedimentaires -DD : esriFieldTypeInteger EVENEMENTS HISTORIQUES :: NDD _EventSurfaciques EVENEMENTS HISTORIQUES ::NDD _EventPonctuels * -DateEn : esriFieldTypeDate * -NMDT : esriFieldTypeInteger -Propag : esriFieldTypeSmallInteger - Code _FS : esriFieldTypeSmallInteger -NMDP : esriFieldTypeInteger -JJ : esriFieldTypeSmallInteger -Code _ES : esriFieldTypeSmallInteger -Code _EP : esriFieldTypeSmallInteger -RayonProp : esriFieldTypeInteger - Libelle _FS : esriFieldTypeString -MM : esriFieldTypeSmallInteger -Description : esriFieldTypeString -Description : esriFieldTypeString - FKCodePref - NEA : esriFieldTypeInteger -Observs : esriFieldTypeString -FKCodeEP - FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -AA : esriFieldTypeSmallInteger - FKCodeIle -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -X _Geo : esriFieldTypeDouble - NEDT : esriFieldTypeInteger - FKCodePref * -Heures : esriFieldTypeSmallInteger -Y _Geo : esriFieldTypeDouble - NEDP : esriFieldTypeInteger -FKCodeLoc * -HPMA : esriFieldTypeInteger - Minutes : esriFieldTypeSmallInteger - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger * -Secondes : esriFieldTypeSmallInteger - HPMDT : esriFieldTypeInteger FACTEURS PHYSIQUES - PRESSION PHYSIQUE ::NDU _FormationsVolcaniques * -FKCodeIle -HPMDP : esriFieldTypeInteger - TAS : esriFieldTypeDouble * -Code _FV : esriFieldTypeSmallInteger -FKCodeIle - TypeS : esriFieldTypeSmallInteger - ObsEau : esriFieldTypeString - FKCodeLoc - Duree : esriFieldTypeDouble - Code : esriFieldTypeString - ObsAssai : esriFieldTypeString -Format _Volc : esriFieldTypeString -ObsAgric : esriFieldTypeString - Magnitude : esriFieldTypeDouble FACTEURS PHYSIQUES - PRESSION PHYSIQUE :: NDU _ Recifs - FKCodeIle* * * TOPOGRAPHIE :: NDU _ CNV -Energie : esriFieldTypeDouble - Nom _ Volc : esriFieldTypeString - Cout : esriFieldTypeDouble -Code _Rec : esriFieldTypeInteger 1 -CodeES -Code _CNV : esriFieldTypeSmallInteger -AgeVolc : esriFieldTypeSmallInteger FACTEURS PHYSIQUES - PRESSION PHYSIQUE ::NDU _RemonteeEau -EnergieC : esriFieldTypeDouble -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Type : esriFieldTypeSmallInteger -DateVolc : esriFieldTypeSmallInteger -FKCodeIle -Stations : esriFieldTypeString - FKCodeIle - Code _ RE : esriFieldTypeSmallInteger -Altitude : esriFieldTypeInteger -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -FKCodeIle - Profondeur : esriFieldTypeInteger - Localisation : esriFieldTypeString - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Localisation : esriFieldTypeString -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger * * - X _ Geo : esriFieldTypeDouble -FKCodeIle * -Y _Geo : esriFieldTypeDouble FACTEURS PHYSIQUES - PRESSION PHYSIQUE ::NDU _StructuresLin FACTEURS PHYSIQUES - PRESSION PHYSIQUE :: NDU _Isobathe -InfoGen : esriFieldTypeString -FKCodeComm HYDROGRAPHIE ::NDU _HydrographiePt HYDROGRAPHIE ::NDU _ HydrographieP -Code _SL : esriFieldTypeSmallInteger -Code _Isob : esriFieldTypeSmallInteger -Source : esriFieldTypeString -FKCodeIle - Code _HYP : esriFieldTypeInteger -Libelle _SL : esriFieldTypeString -Code _HYPt : esriFieldTypeInteger -Profondeur : esriFieldTypeDouble -FKCode _SS : esriFieldTypeSmallInteger FACTEURS PHYSIQUES - PRESSION PHYSIQUE ::NDU _SchemaStructuralVolcans - Type _HYP : esriFieldTypeSmallInteger -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger * -Type _HYPt : esriFieldTypeSmallInteger -FKCodeIle -FKCodePref - Nom _HYP : esriFieldTypeString - Code _ SSV : esriFieldTypeSmallInteger - Nom _ HYPt : esriFieldTypeString * - Libelle _ SSV : esriFieldTypeString - Profondeur : esriFieldTypeDouble - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger FACTEURS PHYSIQUES - PRESSION PHYSIQUE :: NDU _ LevesBathymetriques * - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger * - X _ Geo : esriFieldTypeDouble * -Y _Geo : esriFieldTypeDouble -Code _LB : esriFieldTypeSmallInteger FACTEURS PHYSIQUES - PRESSION PHYSIQUE :: NDU _ Symboles -FKCodeIle -FKCode _Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Profondeur : esriFieldTypeDouble -Code _Sym : esriFieldTypeSmallInteger 131 - FKCodeIle HYDROGRAPHIE ::NDU _HydrographieL - FKCode _ Pref : esriFieldTypeSmallInteger -X_ Geo : esriFieldTypeDouble -Libelle _Sym : esriFieldTypeString -FKCodeIle -FKCode _Comm : esriFieldTypeSmallInteger -Code _HYL : esriFieldTypeInteger * - Y _ Geo : esriFieldTypeDouble - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger -Type _HYL : esriFieldTypeSmallInteger * - Nom _ HYL : esriFieldTypeString - Debit : esriFieldTypeInteger - FKCode _ Ile : esriFieldTypeSmallInteger

3.4 Etape 4 : Formation

La quatrième étape qui est la plus longue en termes de temps, consiste à trois actions de formation d'une durée de trois semaines pour le compte de l'équipe CATI au niveau des trois îles, la Direction Générale de l'Environnement et des Forêts, l'Université des Comores, la Direction Technique de la Météorologie, la Direction de l'information et des statistiques sanitaires et le Commissariat de l'Education de Ngazidja.

Action de formation N°1 :

La première action de formation porte sur le thème "Initiation aux Systèmes d'Informations Géographiques - Introduction ArcGIS Desktop - ArcView".

L'objectif de cette formation est d'apprendre les bases nécessaires de SIG pour utiliser les nouvelles applications ( ArcMap, ArcCatalog, ArcToolbox) offerts par la version du logiciel ArcGIS Desktop– ArcView. Le stage a été composé de deux parties, une partie théorique qui présente les concepts de base du SIG et une partie pratique, basée sur des exercices qui permettent de voir comment créer, mettre à jour et analyser des données réelles à référence spatiale couvrant les îles des Comores avec les applications du logiciel ArcGIS Desktop – ArcView ; Interroger de données tabulaires ; utiliser des requêtes spatiales et les fonctions de mise en page.

L’atelier de formation, s’est tenu du 25 au 29 Novembre 2014, au sein des locaux de la DGSC.

Le programme de formation a été réparti sur les cinq jours comme suit :

- Une présentation générale sur le concept SIG et les logiciels SIG connus dans le marché;

- Des séances de travaux pratiques portant sur les thèmes suivants : . Panorama de l'architecture ArcGIS Desktop ( Logiciels, applications, fonctionnalités, extensions, licences, etc.) ; . Nouveautés du logiciel ArcGIS Desktop - ArcView (fonctionnalités, formats, terminologie, import de projets ArcView GIS 3.x, import de légendes...) ; . Manipulation de l’application ArcCatalog (Création, métadonnées et personnalisation du catalogue de données) ; . Manipulation de l’application ArcMap (Création des documents et conception des couches, géoréférencement des images) ; . Manipulation de la symbologie (création, sauvegarde et exploitation des symboles personnalisés) ; . Modification de propriétés d’affichage et de placement des étiquettes ; . Manipulation des requêtes attributaires et spatiales ; . Outils de Géo-traitements (Geoprocessing) et outils de création de zones tampons ; . Outils de mise à jour avancée des données attributaires et spatiales ; . Import/Export des données vecteur et raster ; . Conception de mise en page : les éléments de mise en page ( vue géographique, barre d’échelle, flèche du Nord, graphiques, objets OLE, etc.)

132

Les participants aux travaux de l’atelier figurent dans liste de présence (Cf. Annexe B - Formation, Thème intitulé "Initiation aux Systèmes d'Informations Géographiques - Introduction ArcGIS Desktop - ArcView", Liste des présence).

Les participants présents à cette formation, sont de plusieurs disciplines et ayant des profils différents : Enseignants chercheurs, Thématiciens analystes, informaticiens, techniciens SIG, ..., cette diversité de disciplines rend l’interaction et l’animation au cours de la formation plus avantageuse et créative, chaque participant dispose sa propre vision sur le thème de la formation. Chacun d’entre eux, interprète le sujet par ces compétences dans sa spécialité.

Nous avons constaté que ce thème de formation est une première initiative pour apprendre à comprendre et à maitriser les SIG bureautiques. Il est préférable de participer à d’autres sessions de formation pointues « SIG Avancé » afin d’accomplir une maitrise parfaite des outils SIG et d’acquérir une idée assez large sur les choix techniques des solutions SIG qui peuvent être utiles à produire des données et des services SIG au profit de la DGSC et des autres acteurs.

Les participants ont exprimés leurs recommandations qui consistent à prévoir une seconde session de formation SIG Avancée pour maitriser le logiciel ArcGIS desktop et le logiciel QGIS mode avancée, et ce, suite à la richesse du contenu et l’intérêt du sujet auquel ils ont participé (Cf. Annexe B - Formation, Thème intitulé "Initiation aux Systèmes d'Informations Géographiques - Introduction ArcGIS Desktop - ArcView", Fiches d'évaluation).

Action de formation N°2 :

La deuxième action de formation porte sur le thème " Base de données géographiques : Installation, configuration et paramétrage des outils (PostGreSQL/PostgGIS, QGis, FME Desktop, Goélette), import/export des données shape, métadonnées".

L'objectif de cette formation est d'apprendre les notions de base et les outils nécessaires pour gérer une base de données géographiques de Type ESRI Personnel Geodatabase ou PostGresql/PostGIS. Le stage a été composé de deux parties, une partie théorique qui présente l'apport de l'utilisation et de partage de la base de données géographiques au sein de la DGSC et avec les différents acteurs en tenant compte du versionning des données. La deuxième partie pratique, est basée sur des exercices qui montrent comment installer, configurer et paramétrer les outils d'extraction de données depuis plusieurs sources, de traitements géographiques complexes, de conversions de données entre plusieurs formats et de migration de données entre ESRI Personnel Geodatabase et Postgresql/PostGIS.

L’atelier de formation, s’est tenu du 01 au 05 Décembre 2014, au sein des locaux de la DGSC.

Le programme de formation a été réparti sur les cinq jours comme suit : - Une introduction aux bases de données géographiques - Définition des règles topologiques dans la base de données géographiques - Une présentation générale des outils ETL spatiaux (Extract, Transform and Load) connus dans le marché (FME, SDI, Geokettle); - Des séances de travaux pratiques portant sur les thèmes suivants : . Création d'une base données géographiques ESRI Personnel Geodatabase 9.3;

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. Création d'une base données géographiques Postgresql/PostGIS; . Import/Export des données shapefile vers ESRI Personnel Geodatabase; . Import/Export des données shapefile vers Postgresql/PostGIS; . Installation de l'extension ZigGIS sous ArcGIS Desktop et connexion à une base de données Postgresql/PostGIS; . Installation, configuration et paramétrage de l'outil FME ; . Utilisation de l'outil FME pour la conversion des formats de données géographiques et la migration de données entre plusieurs type de base de données . Utilisation de l'outil GeoKettle pour la conversion des formats de données géographiques et la migration de données entre plusieurs type de base de données

La formation a été destinée uniquement aux informaticiens de l'équipe CAT, d'une part parce qu'ils ont les connaissances minimales exigées dans les sciences informatiques, et d'autre part, parce qu'ils vont prendre la main pour en assurer la mise à jour, la gestion et le partage de la base de données géographiques de la DGSC.

Ce thème de formation était très utile et bénéfique aux participants, il leur permet d'approfondir leurs connaissances en base de données géographiques. Nous recommandons qu'ils participent à d’autres sessions de formations pointues « Base de données géographiques, interopérabilité » afin d’accomplir une maitrise parfaite des bases de données géographiques et des outils ETL spatiaux nécessaires aux géotraitements de données.

Les participants ont exprimés l’intérêt d'assister à d’autres thèmes de formation complémentaires Action de formation N°3 :

La troisième action de formation porte sur le thème "Elaboration de cartes des zones vulnérables aux aléas". L'objectif de ce stage est d'apprendre aux participants la méthodologie adoptée pour élaborer une carte des zones vulnérables aux aléas. Le stage a été composé de deux parties, une partie théorique qui présente une introduction aux méthodes d'analyse spatiale multicritère et une partie pratique, basée sur des exercices qui permettent aux participants d'utiliser l'outil Model Builder du logiciel ArcGIS Desktop et de superposer plusieurs données Raster. La combinaison de données Raster ne concernent que les couches qui représentent les critères pertinents de vulnérabilité, en prenant en considération la même échelle de valeur pour toutes les couches et une pondération proportionnelle à l'importance du critère et à son influence dans la méthode de détermination des zones vulnérables. L’atelier de formation, s’est tenu du 08 au 12 Décembre 2014, au sein des locaux de la DGSC. Le programme de formation a été réparti sur les cinq jours comme suit : - Une présentation générale sur les méthodes d'analyse multicritère spatiale; - Des séances de travaux pratiques portant sur les thèmes suivants : . Panorama sur l'outil Model Builder du logiciel ArcGIS Desktop; . Détermination et description des critères pertinents pour l'élaboration de la carte des zones vulnérables aux inondations;

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. Détermination et description des classes de vulnérabilité pour chaque critère retenu à l'élaboration de la carte des zones vulnérables aux inondations; . Conversion en format de données Raster, des couches vecteurs qui représentent les critères retenus et pertinents pour l'élaboration de la carte des zones vulnérables aux inondations; . Superposition des cartes des critères retenus avec une pondération proportionnelle à l'importance du critère et à son influence dans la méthode de détermination des zones vulnérables aux inondations; . Vérification des résultats obtenus avec l'historique des événements passés et la confrontation de la carte des zones vulnérables avec les cartes des critères afin qu’il n’y ait pas d’incohérence flagrante; . Elaboration de la carte des zones vulnérables aux éruptions volcaniques en se basant sur évènements historiques (écoulements) cartographiés sur la carte- tectonique de la grande Comore tectoniques . . Elaboration de la carte des zones vulnérables aux épidémies ou aux maladies contagieuses en se basant sur les lieux d'identification et le nombre d'occurrence d'un type d'événement . Les participants présents à cette formation, sont multidisciplinaires. La discussion concernant la détermination et le choix des critères pertinents et sensibles à la vulnérabilité, était enrichissante puisque chaque participant interprète le sujet par ces compétences dans sa spécialité. Les participants ont exprimés leurs recommandations qui consistent à prévoir une seconde session de formation concernant l'élaboration d'autres types de cartes des zones vulnérables aux aléas pour découvrir davantage les méthodes d'analyse spatiale multicritère et maitriser l'outil Model Builder. Nous avons constaté que ce thème de formation est une première initiative pour l'élaboration des cartes des zones vulnérables aux aléas. Nous recommandons de faire participer d’autres experts et spécialistes aux formations complémentaires, pour mieux identifier et examiner les critères pertinents pour chaque type d'aléas (tempêtes tropicales, inondations, montées des eaux océaniques, éruptions volcaniques, séismes, glissements de terrain, épidémies de choléra, paludisme, fièvre typhoïde, accidents d’avions et de la circulation routière, les naufrages des bateaux, les perditions en mer des pêcheurs).

3.5 Etape 5 : Elaboration des cartes des zones d'aléas, des cartes de vulnérabilité et des cartes des risques

Enfin, la cinquième étape a pour but l'élaboration des cartes d'aléas, des cartes de vulnérabilité et des cartes des risques d'inondations, volcaniques, sismiques, cycloniques, montées des eaux océaniques, épidémies de choléra, accidents d'avions et le circulation routière ...., au 1:50000 et au 1:10000, en s'appuyant sur l'analyse spatiale multicritère et le croisement de couches de données Raster. Avant d’entreprendre l'élaboration de trois types de cartes: cartes des aléas, cartes de vulnérabilité et des cartes des risques, il est nécessaire de s’entendre sur un vocabulaire commun. A cet effet, cette étape comprend une présentation de la définition des termes d'aléa, de vulnérabilité et de risque pour éviter toute ambigüité sur leurs significations.

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- Aléa : L’aléa constitue un phénomène, une manifestation physique ou une activité humaine susceptible d’occasionner des pertes en vies humaines ou des blessures, des dommages aux biens, des perturbations sociales et économiques ou une dégradation de l’environnement. Les aléas peuvent avoir des origines naturelles ou anthropiques selon l’agent en cause. De plus, ils peuvent être soudains, comme un séisme ou une avalanche, ou progressifs, comme une sécheresse ou l’érosion littorale. Ils peuvent aussi prendre la forme de conditions latentes ou qui évoluent lentement, pouvant causer ultérieurement des préjudices ou des dommages dans le milieu concerné, par exemple la pollution ou la hausse du niveau de la mer. Le classement des aléas selon leurs origines ne peut être considéré comme une règle absolue. À titre d’exemple, il devient de plus en plus difficile d’affirmer qu’une inondation ou un mouvement de terrain sont des phénomènes strictement naturels, puisque plusieurs facteurs humains peuvent influer sur leur manifestation et leur intensité. De même, certains types d’aléas tels que les incendies de forêt, les pénuries et les contaminations peuvent avoir une origine tant naturelle qu’anthropique. Nous pouvons caractériser le risque comme une entité à deux dimensions.

Aléa = Probabilité d'occurrence Gravité

La probabilité permet de caractériser la facilité avec laquelle se produit l’enchaînement d’événements qui conduit à l'aléa (il survient plus ou moins souvent par an). Dans ce travail, pour simplifier les scénarios possibles, nous avons utilisé les cinq niveaux suivants de probabilité.

Probabilité Niveau Description d'occurrence Phénomène a une probabilité variant entre 50 et 100% de se produire 1 Très élevé durant une année (Période de retour entre un et deux ans). Phénomène a une probabilité variant entre 20 et 50% de se produire 2 Élevé durant une année (Période de retour entre deux et cinq ans). Phénomène a une probabilité variant entre 10 et 20% de se produire 3 Modéré durant une année (Période de retour entre cinq et dix ans). Phénomène a une probabilité variant entre 1 et 10% de se produire durant 4 Faible une année(Période de retour entre dix et cent ans). Phénomène a moins de 1% de probabilité de se produire durant une année 5 Très faible (Période de retour : plus que 100 ans). Tableau : Niveaux de probabilité d'occurrence.

La gravité mesure les effets et détermine les conséquences (plus ou moins importantes) de l’aléa sur les cibles. Dans ce travail, nous sommes intéressés à trois types de cibles qui peuvent exister dans tout le territoire de l'union des Comores (Personnes physiques, biens et infrastructures, agriculture et environnement). Ainsi, nous avons utilisé la grille de niveaux de gravité ci-après :

Niveau Gravité Conséquences Personnes Plusieurs décès Très 1 Dommages énormes (pertes partielles ou élevé Biens, Infrastructures totales)

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Environnement Impact majeur Personnes Un à trois décès 2 Élevé Biens, Infrastructures Dommages importants (pertes partielles) Environnement Impact important Personnes Blessures graves 3 Modéré Biens, Infrastructures Dommages localisés Environnement Impact localisé Personnes Blessures mineures 4 Faible Biens, Infrastructures Dommages légers Environnement Impact mineur Personnes Pas de blessés ou blessures légères Très 5 Biens, Infrastructures Pas de dommage ou dommages légers faible Environnement Pas d'impact ou impact faible

Tableau : Niveaux de gravité.

Les différents aléas peuvent être présenter sous forme des graphiques avec des positions ou des dimensions représentatives des critères d’évaluation. C’est la mise en cartes ou le « mapping ».

La représentation classique est un graphique à deux axes, « Probabilité » et « Garvité » dans lequel des points représenteront chacun des aléas retenus (Cf. Figure : Matrice de criticité).

Figure : Matrice de criticité.

- Vulnérabilité : La vulnérabilité représente une condition résultant de facteurs physiques, sociaux, économiques ou environnementaux, qui prédispose les éléments exposés à la manifestation d’un aléa à subir des préjudices ou des dommages. Elle fait ainsi référence aux situations et aux caractéristiques intrinsèques d’un milieu ou d’éléments de celui-ci, qui conduisent à anticiper des conséquences néfastes pouvant résulter de la manifestation d’un ou de plusieurs aléas. La vulnérabilité met donc en évidence l’incapacité ou l’inaptitude d’un milieu et de ses composantes à résister à un aléa ou à répondre à sa manifestation. Le concept de vulnérabilité a été développé à l’origine par le milieu de l’ingénierie alors que l’on s’est intéressé au degré de résistance des bâtiments et des infrastructures aux forces physiques exercées par le vent, l’eau et les mouvements du sol. Dans le domaine de la sécurité civile, ce concept est étendu aux considérations socio- économiques et environnementales.

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- Risque : Le risque correspond à un danger qui découle de la conjonction de deux éléments fondamentaux. D'une part, d'un phénomène naturel ou anthropique (aléatoire), il s'agit de l'aléa. D'autre part, de la présence des populations, des bâtiments ou des infrastructures, des activités humaines ou l'environnement exposés à la manifestation de cet aléa et vulnérables à celui-ci. Nous faisons référence dans ce cas à la vulnérabilité.

Ainsi, nous distinguons les deux types de risques suivants :

- Risque en aléa naturel : Un risque naturel désigne un risque lié aux phénomènes naturels de type hydrométéorologiques (tempêtes tropicales, inondations, montées des eaux océaniques), géophysiques (éruptions volcaniques, séismes, glissements de terrain), biologiques (épidémies de choléra, paludisme, fièvre typhoïde…). - Risque en aléa anthropique : Un risque anthropique désigne un risque lié aux activités industrielles et aux technologies (explosion dans une zone industrielle, accidents d’avions, accidents de la circulation routière, naufrages des bateaux, perditions en mer des pêcheurs).

Ainsi, le risque résulte de l’interaction entre un aléa potentiel et la vulnérabilité du milieu exposé à son égard. Cette combinaison d’éléments met donc en évidence le fait qu’un aléa jugé comme étant probable est susceptible d’entraîner des conséquences néfastes sur le milieu touché. Le risque est une notion qui évolue dans le temps en fonction des activités humaines et des modifications de l’occupation du sol. Nous pouvons caractériser le risque comme une entité à deux dimensions.

Risque= Aléa  Vulnérabilité des enjeux

Ainsi, nous pouvons représenter les différentes classes de risques sur un graphique à deux axes, « Vulnérabilité » et « Aléa » (Cf. Figure : Matrice de déterminant les classes de risques)

:

Figure : Matrice déterminant les classes de risques.

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D'après le diagramme de Farmer, il est toujours possible de classer tous les types de risques anthropiques ou naturels en fonction de la probabilité d'occurrence et de la gravité (Cf. Figure: Cartographie de risques ). Cette présentation nous permet de reclasser les risques pour passer de six classes (Très élevé, Elevé, Modéré, Faible et Très faible) à trois classes (Risque inacceptable, Risque tolérable et risque acceptable).

Figure : Cartographie de risques (DESROCHES A, LEROY A, QUARANTA JF, VALLÉE F, 2006).

Cette présentation a l'avantage de simplifier la carte des zones à risques et d'aider les décideurs dans leur démarche de réduction des risques des catastrophes lors des crises et de développement social et environnemental.

Nous pouvons définir le risque majeur pour le cas d'une gravité élevée ou très élevée provoquant plusieurs victimes, des destructions partielles ou totales des biens et des infrastructures.

3.5.1 Méthode de cartographie des zones d'aléas naturels ou anthropiques

L'élaboration de la carte des zones d'aléas est basée sur le zonage qualificatif des aléas naturels ou anthropiques, à partir de l'inventaire national des catastrophes et des évènements historiques enregistrés par la DGSC (DesInventar) et les études réalisées concernant l'aléa et la vulnérabilité en union des Comores . Ainsi, la cartographie obtenue est hiérarchisée en 5 classes d'aléa.

Classe Aléa 1 Très élevé 2 Élevé 3 Modéré 4 Faible 5 Très faible

Tableau : Hiérarchisation des aléas

Le zonage qualitatif de l'aléa convient à digitaliser plusieurs périmètres qui peuvent être obtenus par des opérations de traitements géographiques (constitution de zones-tampons). La détermination des zones tampons est basée sur la localisation géographique des lieux

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des évènements, leurs probabilité d'occurrence et leurs gravités, exprimées ici par les conséquences sur les cibles (Personnes physiques, biens et infrastructures, agriculture et environnement). De cette manière, l’aléa est exprimé de manière qualitative, il peut être confronté à la rationalisation de la vulnérabilité territoriale qui sera établie.

3.5.1.1 Les aléas hydrométéorologiques

3.5.1.1.1 Cartes des zones d'aléa : Pluies diluviennes et inondations

Les inondations qui ont fait le plus de dégâts se sont produites pendant la période de janvier à avril où les précipitations sont les plus élevées dans les trois îles. Mohéli et Anjouan sont les plus concernées par cet aléa compte tenu de l’état d’érosion avancée des terres, plus imperméable. Ils présentent de ce fait, un ruissellement plus important qu’en Grande Comore où les terrains constitués par des basaltes, sont plus fissurés, et donc plus favorables aux infiltrations. Cependant, les derniers épisodes de dépôt de cendres en Grande Comore ont rendu les terrains situés sur les flancs du volcan plus imperméables et de nombreuses inondations ont eu lieu ces dernières années dans les régions de Dimani, Hambou et Bambao.

Les infrastructures (drainage, gabions, etc.) mal entretenues ou tout simplement inexistantes dans les zones à risque rendent les conséquences des inondations et les risques plus importants.

Date Lieu Conséquences Une cinquantaine de maisons et de boutiques ont été inondées, 18 Octobre 2010 Mutsamudu Le port de Mutsamudu inondé avec un niveau d’eau supérieur à 1m 59 familles affectées, 2 blessures graves, Grande Comore Pollution des citernes et latrines bouchées Avril 2009 (Bambao , Dimani, 50 habitations en tôle détruites ou touchées, Routes Domba, Pidjjani) détruites Inondation des terres agricoles 43 familles affectées, 1 mort, 1 village totalement évacué Anjouan Avril 2009 (Moudji Mvia) (Sud ouest et Nord) 77 habitations affectées, 3 ponts détruits, routes coupées L’île entière est affectée 125 familles affectées, 1 blessé grave 27 habitations détruites. Latrines bouchées 2009 Mohéli 4 écoles endommagées ou détruites – 1 poste de santé endommagé Systèmes d’adduction d’eau non fonctionnels Routes coupées Grande Comore 5 morts et 2 blessés 2006 (Sud‐est) 10 maisons et un pont détruits Mohéli Destruction des infrastructures routières (ponts) et de 5 2002 ‐Wallah‐Mbatse habitations Tableau :: Principales inondations enregistrées aux Comores depuis 2002 (COSEP-PNUD, 2011b)

Nous avons remarqué l’absence de suivi et d'archivage de ces évènements. Le jeu de données enregistrées par l'inventaire national et les études réalisées (CGP, 2011a) et

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(COSEP-PNUD, 2011b) ne permet pas d'avoir une cartographie précise des zones inondées. Ainsi le zonage des périmètres inondées dans le passé est défini d'une manière qualitative. Il est illustré dans les figures suivantes.

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3.5.1.1.2 Cartes des zones d'aléa : Cyclones et tempêtes tropicales

L'océan Indien est une zone de cyclogenèse très active. Cependant l’archipel des Comores est peu touché par les cyclones en raison de sa position géographique, protégée à l’Est par Madagascar et à l’Ouest par le continent Africain. Le canal du Mozambique est synonyme de fin de course pour un cyclone qui se trouvera généralement confronté à Madagascar et consécutivement perdra de l'énergie en filant vers l'ouest. Il arrive néanmoins que la trajectoire de certains cyclones touche les îles Comores en contournant Madagascar par le Nord ou en le traversant (Cf. Figure : Historique des cyclones à moins de 400 km de l'île de Anjouan (2000-2014)), provoquant alors des dégâts d’autant plus graves que la population n’est pas préparée à faire face aux catastrophes naturelles.

Les cyclones ont lieu en saison chaude. Lors d’un cyclone, les vents peuvent atteindre 85 noeuds (155 km / h), comme ce fut le cas en 1983 et 1950. L’ile de Grande Comore a connu plusieurs perturbations de types cycloniques dont le plus important, celui de décembre 1950 qui a laissé de nombreuses traces sur l’île et dans les mémoires (Cf. Tableau : Evénements cycloniques majeurs depuis 1950 - Plan National de Préparation et de Réponse aux Urgences). Les cyclones peuvent être associés par des houles qui peuvent atteindre 20 mètres (COSEP-PNUD, 2011b). A l'Est de l'archipel des Comores (Île de Anjouan) les cyclones sont pus forts alors que à l'Ouest (île de Grande Comore), leurs puissances décroisent. Les zones potentiellement affectées par les cyclones sont le Nord Est de Grande Comore, et la totalité des îles d’Anjouan et de Mohéli.

Figure : Historique des cyclones à moins de 400 km de l'île de Anjouan (2000 ‐ 2014) (Centre Météorologique Régional Spécialisé pour le Sud-Ouest de l'Océan Indien)

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Date Cyclone Lieu Conséquences 2007 GAMEDE Île de Grande Comore Coulées d’eaux boueuses(Lahars) Île de Grande Comore Naufrage du ferry Sam Son, destruction de plusieurs 2004 GAFILO Île de Anjouan ponts Île de Mohéli

Île de Grande Comore Forte précipitations à caractères orageuses sur l’ensemble de l’archipel, aucune perte en vie humaine, Avril 2003 Île de Anjouan mais les conséquences sur le plan matériel ont été Île de Mohéli dramatiques Forte activité orageuse ( zone de convergence Décembre intertropicale ) crash LET UVP 9X-RRB faisant 2 2002 morts et 15 blessés 1999 Fortes pluies, choléra Fortes pluies ( 163 mm en 24 hr ) glissement de 1998 terrain Tempête Tempête DOLORESSE 1996 Île de Mohéli DOLORESSE 67 morts et naufrage du boutre NYATISOIFA 1994 NADIA Naufrage du boutre ZAZAKELI 2 1990 Tempête HANTA Du 3 au 7 janvier, l’ensemble de l’archipel a subit de violents coups de vent, accompagnés et suivis de 1987 pluies abondantes et de forts orages plusieurs dégâts ont été enregistrés.24 personnes ont trouvé la mort et plus de 50 000 personnes affectées. 1986 Tempête FELISKA Île de Grande Comore 1984 KAMISKY Île de Anjouan 35 000 personnes affectées dans les 3 îles Île de Mohéli Anjouan à 11 heures le 11 Janvier une vedette à la dérive plusieurs curieux se sont précipités vers la jetée port de Mutsamudu ; 3 vagues successives d’une hauteur de 25 mètres ont balayé des gens qui se trouvaient au port , il y a eu 3 morts, 9 rescapés et 30 disparus, 52 blessés, 5 000 personnes affectées, 805 maisons et bâtiments affectés. Île de Anjouan Sur les régions de MOYA, KONI, DJIMILIME et 1983 ELINA POMONI 60% des habitations ont été détruites. Île de Mohéli A Mutsamudu des vieilles maisons se sont écroulés. Route SIMA – POMONI complètement endommagées A Mohéli 80% des cases sont détruites et 90% des terres agricoles endommagées soit 1 200 ha de terre cultivée et 2 100 ha de forêt 4 000 familles soit environs 20 000 personnes affectées, Total : 33 morts, 30052 personnes affectées Cyclone tropical en Grande Comore ayant Île de Grande Comore particulièrement affecté le nord de l'ile. 1959 Yahe ndjema Naufrage du bateau NDJEMA au port de Moroni et mort du commandant Île de Anjouan Les trois îles sont touchées, 524 morts et 1950 75 000 cocotiers déracinés. Île de Mohéli Bilan catastrophique sur Anjouan et Mohéli Tableau :: Evénements cycloniques majeurs depuis 1950 (Plan National de Préparation et de Réponse aux Urgences)

Suite à l'analyse des données relatives à l'inventaire national (DesInventar) et aux événements cycloniques majeurs, enregistrées depuis 1950 et à la méthode adoptée pour la

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hiérarchisation des aléas en cinq classes (Cf. Figure : Matrice de criticité et Tableau : Hiérarchisation des aléas) suivant les niveaux de probabilité d'occurrence et les niveaux de gravité, nous avons défini un zonage qualificatif des périmètres touchés par les cyclones comme illustré dans les figures suivantes.

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3.5.1.1.3 Cartes des zones d'aléa : Montées des eaux océaniques aux Comores

Ce type d'aléa entraine parfois des inondations susceptibles d’affecter plusieurs villages situés sur le littoral. Il peut être lié à plusieurs causes possibles dont : les marées d’équinoxe, la houle des tempêtes, les tsunamis, .... Au niveau de l'île de Grande Comores, le Nord est le plus touché, plus particulièrement Bangoi kouni. Le Nord -Ouest et le Sud-Est sont également touchés. Les régions les plus touchées par les montées d’eaux a Anjouan sont Bimbini, , Pomoni et Ouani. A Mohéli c’est pratiquement tous les villages côtiers Les montées des eaux provoquent des inondations des habitations situées à quelques mètres du front de mer, envahissent les aires de jeu, les stades, les terres agricoles, les écoles, les places publiques. Bouni dans le Hamahamet est souvent victime des montées des eaux océaniques malgré la construction du mur de soutènement pour protéger les habitations. La présence des ouvrages de protection au niveau de trois îles des Comores pour lutter contre les submersions marines prouve que cet aléa devrait être pris en compte sérieusement. Ce phénomène a un impact néfaste pour les sols puisqu’il s’agit d’une intrusion d’eau salée pendant les marées de vives eaux, les marées d’équinoxes ou un tsunami. La salinisation des sols entraine une perte de leurs propriétés physiques pouvant entrainer une perte de la fertilité.

L’historique de ces évènements est résumé dans le tableau ci dessous.

Date Lieu Conséquences Grande Comore, 2007 Digues et bâtiments détruits Sud‐Est Anjouan, Sud Maisons et arbres emportées, terres agricoles détruites 2007 et Nord Grande Comore, 2004 Inondation des habitations côtières Nord de l’île 1998 Mohéli 1 enfant tué 1996 Mohéli, Hoani Wallah 1 habitation détruite Tableau :: Principales montées en eaux océaniques, enregistrées aux Comores depuis 1996 (COSEP-PNUD, 2011b)

Ainsi, nous avons pu élaborer la carte des zones de montées des eaux océaniques à partir :

- de la cartographie des zones côtières dont l'élévation ne dépasse pas 50 mètres (aléa faible) et des zones de faible à haute altitude (aléa très faible) en utilisant un modèle numérique de résolution spatiale 30m,

- de la cartographie des zones urbaines en utilisant la carte de l'occupation des sols

-du jeu de données enregistrées par l'inventaire national et les études réalisées (CGP, 2011a) et (COSEP-PNUD, 2011b).

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Les figures suivantes illustrent les résultats obtenus. Ces résultats peuvent être améliorés si nous utilisons un MNT de résolution spatiale plus fine (de l'ordre de 5 m) et des données plus précises et plus complètes sur les évènements qui ont eu lieu depuis plus que un siècle.

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3.5.1.2 Les aléas géophysiques

3.5.1.2.1 Cartes des zones d'aléa : Eruptions volcaniques

Les aléas volcaniques concernent surtout l’île de la Grande Comore, où le volcan Karthala est encore actif. Au cours de deux derniers siècles (Cf. Tableau : Evènements volcaniques majeurs depuis 1808), le Karthala a connu en moyenne une éruption tous les onze ans (Phénomène avec une probabilité faible variant entre 1 et 10% de se produire durant une année). Ces éruptions se caractérisent par un dynamisme variable, selon qu’il y a intervention de l’eau ou pas au cours de l’ascension magmatique. Les plus importantes sont les éruptions magmatiques, qui peuvent se produire sur les flancs, préférentiellement le long des rifts zones, à basse et haute altitude, ou sur la zone sommitale du volcan. La dernière éruption de ce type remonte à 1977, sur le flanc Ouest du volcan. Avant et pendant l’éruption, une sismicité associée à des odeurs de gaz soufrés sont également ressenties. A la fin, l’on constate des dégâts et de rares pertes de vies humaines.

Figure : Vue de l'Est de l'île de la Garnde Comore

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Figure : Carte Volcano-Tectonique de la Grande Comore en 3D (Vue de l'Est)

Figure :: Carte topographique de la Grande Comore en 3D (Vue de l'Est)

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Le Karthala connait également des évènements à caractères explosifs de type phréatique. Ceux-ci résultent de l’interaction eau/magma. Ils mettent en place des produits à dominante cendreuse. Le plus souvent, ils sont accompagnés de dégagements de gaz toxiques, de projection de blocs de plusieurs tonnes et d’une forte sismicité (COSEP-PNUD, 2011b).

L’occurrence de l’aléa volcanique dépend du type de l’éruption, explosive ou magmatique, et leur ampleur dépend de l’intensité et de l’éruption. Ils peuvent potentiellement affecter des zones habitées, des infrastructures et des biens de la population, des terres cultivées ou des forêts.

Date Lieu Conséquences Eruption magmatique du Karthala au niveau du cratère secondaire. 13 Janvier, 2007 Karthala Pas d’évacuation mais population alertée. 28 Mai – 03 Juin Eruption Magmatique au niveau du cratère principal. Pas d’impact Karthala 2006 significatif sur la population. Eruption phréato‐magmatique au niveau du cratère principal. retombées de cendres sur les 3/4 de l’île de Grande Comores. Les 24 Novembre – autorités ont donné la consigne aux populations de rester chez elles. 08 Décembre Karthala 2 000 personnes ont été déplacées hors de leurs zones de résidence. 2005 Les citernes d’eau potable ont été contaminées, affectant 118 000 personnes. Eruption phréato‐magmatique au niveau du cratère principal. 16 – 18 Avril Sismicité non ressentie. La plus grande partie de l’île a reçu des Karthala 2005 retombées de cendres. Environ 10 000 personnes résidant à l’Est de l’île ont été évacuées. Eruption de type phréatique au niveau du sommet du cratère 11 Juillet 1991 Karthala principal, fort dégagement de gaz (pas de magma). Sismicité ressentie. Eruption de type phréatique avec épanchement magmatique au niveau de la ville Singani. 5 – 10 Avril Karthala Sismicité ressentie. 1977 Environ 4 000 personnes ont été évacuées. Trois villages ont été détruits ou ont subi des destructions partielles. 8 septembre au 5 Karthala Eruption magmatique sommitale (au niveau du Caldeira). octobre 1972 12 juillet 1965 Karthala Eruption magmatique sommitale (au niveau du Cratère secondaire). 10 au 14 février Karthala Eruption magmatique sommitale (au niveau du Cratère principal). 1952 22 avril au 4 mai Karthala Eruption magmatique sommitale (au niveau du Cratère secondaire). 1948 Eruption magmatique sommitale et phréo-magmatique (au niveau du 13 au 16 juin Cratère principal). Karthala 1948 Sismicité ressentie. Dégâts survenus. 11 au 13 août Eruption magmatique latérale (au niveau du Rift zone Nord). Sismicité Karthala 1918 ressentie. Eruption phréatique (au niveau caratère principal), pas de magma. 25 au 26 août Karthala Sismicité ressentie. 1918 Dégâts survenus. Eruption magmatique latérale (au niveau du Rift zone Nord). Sismicité 25 février à avril Karthala ressentie. 1904 Dégâts survenus avec 1 décédé. Emissions gazeuses (au niveau du Rift zone Sud-Est). 1903 Karthala Dégâts survenus avec 17 décédés. Eruption magmatique latérale (au niveau du Rift zone Sud-Est). 1880 Karthala Sismicité ressentie. Dégâts survenus 1876 Karthala Eruption magmatique latérale (au niveau du Rift zone Sud-Est).

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1872 Karthala Eruption magmatique latérale (au niveau du Rift zone Nord). Décembre 1860 Karthala Eruption magmatique latérale (au niveau du Rift zone Sud-Est). 1859 Karthala Eruption magmatique latérale (au niveau du Rift zone). 1858 Karthala Eruption magmatique latérale (au niveau du Caldeira et Rift zone). Eruption magmatique latérale (au niveau du Caldeira et Rift zone 1857 Karthala Sude-Est). Dégâts survenus 1848 Karthala Eruption magmatique excentrique (Flanc Sud-Ouest). 1830 Karthala Eruption magmatique 1828 Karthala Eruption magmatique 1821 Karthala Eruption magmatique 1814 Karthala Eruption magmatique 1808 Karthala Eruption magmatique Tableau :: Evènements volcaniques majeurs depuis 1808 (Plan National de Préparation et de Réponse aux Urgences, Novembre 2007)

Les aléas volcaniques auxquels la population de la Grande Comore est confrontée sont de différentes natures :

- Les coulées de lave, qui sont émises préférentiellement à partir des zones de failles ou rift zones, constituent l’aléa volcanique le plus direct. Sur l’île de la Grande Comore, il existe un rift zone Nord, orienté Nord-Nord/Ouest, et un rift zone Sud, orienté Sud- Sud/Ouest, et deux failles secondaires sur les flancs Ouest du Karthala. Les coulées peuvent également s’établir à partir de la zone sommitale du volcan, en se déversant vers la mer, suivant les lignes de plus grande pente, ou sur les flancs, à basse altitude, donc à proximité de village (exemple de la coulée de Singani, en 1977). Quelque soit leur lieu d’émission, la plupart des coulées parviennent au niveau de la mer (la coulée de 1859 était ainsi descendue jusqu’à l’actuel aéroport de Hahaya; la coulée de 1858 issue du sommet du Karthala parcourt 12 km pour descendre vers le nord de la capitale Moroni, avant de finir en mer). Avec une vitesse moyenne de 3 Km/h, les coulées de laves mettent rarement en danger la vie des personnes, mais n’épargnent pas leurs biens et moyens d’existence.

La cartographie de l’aléa de type coulées de lave s'est appuyée sur l'utilisation de la carte-tectonique de la Grande Comore au 1:50000, éditée en 1993 par le Ministère Français de la Coopération et sur la classification des coulées de lave en cinq classes selon leurs gravités (dégâts survenus) et leur période de retour.

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- Les cendres volcaniques, qui résultent du contact explosif entre le magma et l’eau présente dans le cratère : les panaches de cendres générés peuvent atteindre plusieurs kilomètres de haut, ils sont chargés en cendres, gaz, ..... Ils sont transportés suivant la direction des vents dominants. Ils commencent à retomber dès que la vitesse d'ascension s'annule. La carte des zones d'aléa de type cendres volcaniques a été obtenue en déterminant les zones susceptibles d'être soumises à des retombées de cendres volcaniques en fonction des conditions météorologiques. Ces zones sont cartographiées à partir des

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zones tampons centrées sur le sommet de Karthala, de rayons respectifs 2Km, 5 Km, 15 Km et 25 Km. Le choix était arbitraire puisque nous n'avons pas des données précises sur la direction et la vitesse moyenne des vents dominants, enregistrés depuis plusieurs dizaines d'années.

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- Les émanations de gaz (CO2), qui sont un autre type d'aléa volcanique direct. Si une éruption survient, les problèmes posés par les gaz sont d’autant plus importants que l’on se trouve à proximité de la zone d’émission. A proximité des zones habitées, la concertation des gaz diminue rapidement lorsque on s’éloigne du sommet par l’effet de dilution du à la circulation des vents. Les aléas volcaniques secondaires les plus fréquents sur la Grande Comore sont les suivants : ‐ Les secousses sismiques qui sont liées aux mouvements de magma souterrains, n’occasionnant généralement pas d’éruptions volcaniques. Ces tremblements de terre peuvent survenir en essaims, se manifestant sur plusieurs jours ou semaines. La fracturation des murs de citernes d’eau, et l’effondrement de toits d’anciennes maisons peuvent être occasionnés par ces séismes. ‐ Les lahars qui se produisent quand les cendres déposées par les éruptions se mélangent à de grandes quantités d’eau apportées par de fortes pluies. La dangerosité des lahars est liée à leur rapidité de propagation ne laissant que peu de temps pour évacuer les populations aux alentours. A noter que les lahars peuvent se produire plusieurs années après le dépôt des cendres par l’éruption. 3.5.1.2.2 Cartes des zones d'aléa : Séismes Les tremblements de terre aux Comores sont en général d’une amplitude inférieure à 4-5 sur l’échelle de Richter. La plupart des tremblements de terre sont liés à des mouvements de magma souterrains, n’occasionnant généralement pas d’éruptions volcaniques. Inversement, les éruptions magmatiques de 1972, 1977 et 2007 et les éruptions explosives de type phréatique de 1991 ou phréatomagmatique de 2005, ont toutes été précédées de tremblements de terre provoquant l’exode des gens habitant près du foyer vers Moroni ou fuyant cette ville. Ces tremblements de terre d’origine volcanique, se manifestant sur plusieurs jours ou semaines, peuvent causer la fracturation des murs de citernes d’eau, ou l’effondrement de toits d’anciennes maisons, voire de la maison elle même (cas dans la médina de Moroni en Janvier 2007). Certains des événements sismiques aux Comores peuvent être d’origine tectonique et peuvent survenir sur chacune des îles comoriennes. Ils sont qualifiés de « séismes régionaux ». L’archipel des Comores n’est pas situé sur une zone sismique très active, à proximité des grandes failles tectoniques. Cependant, il peut être affecté par l’activité du réseau de faille lié au rift valley, en Afrique de l’Est. En effet, les Comores se situent sur le prolongement de l’axe du rift valley ; des études récentes ont mis en évidence l’existence d’un réseau de failles sur le fond océanique, précurseur d’une sismicité active sur la partie ouest du canal de Mozambique. Cette sismicité est susceptible d’affecter les Comores et certains de ces séismes peuvent présenter des magnitudes élevées. Le tableau ci-dessous montre que les évènements séismiques majeurs inventoriés sont très peu connus et documentés, ils ne permettent pas d'avoir une cartographie précise d'aléas séismiques pour l'ensemble du territoire Comorien.

Heure Magnitude Origine Date Lieu Locale 16/03/08 22h 03mn 3 volcanique Hambou 21/01/2008 05h 49mn 4,7 volcanique Bambao‐Hambou 21/01/2008 18h 30mn 4,6 volcanique Bambao‐Hambou

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17/10/2007 06 h08mn 2.7 volcanique Sud de Moroni 03/10/2007 07h 22mn 2.7 volcanique Sud de Moroni 16/09/2007 06h 25mn 4.4 Tectonique (effondrement océanique) Sud de l’île 27/07/2007 09h 29mn 2.9 volcanique Sud‐ouest de l’île 01/06/2007 15h42mn 3 volcanique Sud‐ouest de l’île 01/06/2007 21h 43mn 2.7 volcanique Sud‐ouest de l’île 13 au Sismicité induite par injection 2/3 sud de l’île Entre 3 et 4 19/01/2007 magmatique en surface post‐éruption) autour du volcan Tableau :: Evénement séismiques liés au volcan, ressentis par la population depuis 2007 (COSEP-PNUD, 2011b) Ainsi, pour l'île de la Grande Comore, en s'appuyant principalement sur les données de la carte-tectonique de la Grande Comore au 1:50000, nous pouvons attribuer les deux classes suivantes "Aléa modéré" et "Aléa faible" comme illustré dans la figure suivante.

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3.5.1.2.3 Cartes des zones d'aléa : Tsunamis

Il existe deux zones tsunamigènes dans l’océan indien susceptibles d’affecter les Comores (Cf. Figure: Carte des sources de tsunami 167-2010): la faille de Sumatra (à l’Ouest de l’Indonésie) et la faille de Makran (au Sud du Pakistan). L’exemple le plus récent est le tsunami du 26 Décembre 2004, provoqué par un séisme de magnitude 9 au Nord-Ouest de Sumatra. La vague a traversé l’Océan Indien et a atteint les Comores 9 heures après le séisme, bien que modérément. Une hauteur de vague maximum de plus de 6m a été relevée à Bouni au Nord-Est de la Grande Comore.

Figure : Carte des sources de tsunami 1674-2010 (Source : National Geophysical Data Center, Tsunami Sources 1650 B.C. to A.D. 2010 from Earthquake, Volcano, Landslide, and Other Causes)

Outre le risque de tsunami lié aux séismes le long de ces failles, il est aussi possible qu’un tsunami soit généré localement par un glissement de flanc du volcan en mer, par une éruption volcanique sous-marine à faible profondeur entraînant l’écroulement partiel de l’édifice, ou par un glissement de terrain sous-marin d’origine non volcanique. De tels événements ont des faibles probabilités d’occurrence mais sont à l’origine de grandes catastrophes naturelles. Les exemples récents les plus connus sont les tsunamis liés à l’éruption du Krakatau (Indonésie) en 1883 (36 000 victimes) ou du volcan Unzen (Japon) en 1792 (15 000 victimes). Le 30 décembre 2002, le petit glissement de terrain qui s’est produit à Stromboli (20 millions de m3) a lui aussi généré un tsunami qui a en partie détruit des habitations construites le long de la côte (jusqu’à 2 m au dessus du niveau de la mer), l’île avait heureusement été évacuée.

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La carte des zones d'aléa de type Tsunami a été obtenue à partir : - de la cartographie des zones côtières basses (altitude inférieure à 25m), situées à l'Est et au Nord de chaque Île. Ces zones sont délimitées en utilisant le Modèle Numérique de Terrain de résolution spatiale 30m, elles sont classées comme aléa faible. - de la cartographie des zones urbaines côtières touchées auparavant par les remontées d'eaux océaniques, en utilisant la carte de l'occupation des sols. Ces zones sont classées comme Aléa modéré. Les autres zones sont classées comme aléa très faible.

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Le risque de tsunami reste toutefois limité aux Comores. Néanmoins, l’exposition importante des communautés côtières des Comores aux problèmes récurrents de montée des marées devrait être prise en compte pour déterminer les zones les plus vulnérables par rapport au risque global de submersion marine (incluant les tsunamis, la houle de tempête et les remontées de marées), à plus forte raison dans un contexte d’élévation du niveau de la mer liée au changement climatique.

Une modélisation fine de l’inondation consécutive à un tsunami pourrait permettre de développer une cartographie précise du risque de submersion marine aux Comores. L'utilisation de Modèle Numérique de Terrain (MNT) précis permet également d'améliorer les résultats obtenus et d'avoir une cartographie plus fine des aléas. 3.5.1.2.4 Cartes des zones d'aléa : Glissements de terrain

Les glissements de terrain se manifestent par un déplacement de matériaux géologiques de taille diverses, d’un point à un autre. Ce déplacement est le résultat d’une déstabilisation d’un massif ou d’un terrain géologique par une activité volcanique, un séisme ou un phénomène de fortes pluies.

La déforestation est aussi un facteur aggravant de ce phénomène, qui est observé dans les trois îles. A titre d'exemple, le dernier évènement significatif, était le 25 Janvier 2011. Il a eu lieu durant de fortes pluies à Anjouan, à Koni. Suite à cet évènement, deux personnes ont trouvé la mort dans un champ en contrebas d’une colline. La crête de cette colline avait été fragilisée par le déboisement intensif, typique de cette région qui est très pauvre où les familles sans ressources sont amenées à déraciner les arbres coupés pour vendre les souches comme bois à brûler.

En Grande Comore, les sols sont de constitution plus récente aussi les glissements de terrain y sont pratiquement inexistants. Les principaux mouvements de terrain sont liés à l'activité volcanique et se manifestent sous la forme de lahars. Des études géologiques sur la Grande Comore (Bachelery et al, 1996) ont mis en évidence des zones de glissements de terrain qui seraient provoqués par la géodynamique du volcan Karthala. Des traces de ces glissements sont identifiées dans la région de Mbadjini, et des glissements de terrain s’observent entre Foumbouni, Malé et Dimani (versant Est de Karthala) à cause de fortes pentes. A Mohéli, c’est surtout dans la région entre et Domoni et sur la route de Nioumachoi, au niveau du village de Ndrérémani, que ce phénomène est observé

La cartographie des zones de glissements terrain pour l'ile de la Grande Comore s'est appuyée sur l'historique des évènements survenus et les données de la carte-tectonique de la Grande Comore au 1:50000.

La cartographie des zones d'éboulement situées dans l'île de Anoujan et Mohéli s'est appuyée uniquement sur l'historique des évènements survenus dans les deux îles.

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A Anjouan et Mohéli, ce sont les phénomènes d’éboulement qui affectent notamment certains axes routiers. Ils s’observent principalement à Anjouan sur les régions de Koni Djojo, Hadjoho Bazimini et Moya, où le relief est très accidenté avec des pentes très abruptes.

A Mohéli, c’est surtout dans la région entre Miringoni et Domoni et sur la route de Nioumachoi, au niveau du village de Ndreremani que ce phénomène est observe.

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3.5.1.3 Les aléas biologiques

Les catastrophes de type biologique sont caractérisées par les épidémies de variole dans les années 1930-40 (ont décimé une partie de la population de Domoni à Anjouan), de paludisme en 1923 et 1925 et ont été à l’origine de plusieurs décès à la Grande Comore, de pian en 1951-1956 et a affecté 5 % de la population comorienne, de choléra en 1975, de 1999 à 2003 et de 2007, de Grippe aviaire, fièvre ripheteuse, de chikunkunya, dingue et SIDA.

Le cholera est dû aux mauvaises conditions d’hygiène et d’assainissement du milieu de l’habitat et de l’environnement. Le paludisme et le Cholera sévissent actuellement de manière endémique aux Comores et constituent la première cause de mortalité.

Date Lieu Conséquences 2007 Epidémie de cholera : 846 cas de cholera dont 17 décès 2001 – 2002 Epidémie de choléra : 164 cas de choléra dont 47 décès ; 1998- 1999 Epidémie de choléra (8 000 cas de choléra don 84 décès) Grande 60,000 cas de Dengue (cas de paludisme) de janvier à juin sur la 1993 Comore Grande Comore 1975 Le choléra fait 474 décès 2020 cas dont 474 décès Une épidémie de pian atteint 47,000 personnes aux Comores 1951 et 1956 Quatre îles (cumulatifs des 4 îles) dont 9,766 en 1956 seulement, soit 5% de la population Domoni- Deux épisodes d’épidémie de varioles ont décimé une grande partie 1930 et 1940 Anjouan de la population Grande Tous les villages de la Grande Comore sont atteints par le 1925 Comore paludisme, et la maladie devient endémique Bangoi- Epidémie de paludisme touche la Grande Comore dans la région de 1923 Kouni Bangoi-Kouni,environ 300 morts sur 1500 habitants, et en Mitsamiouli Mitsamiouli, 450 morts sur 1950 habitants Tableau :: Historique des épidémies depuis 1923 (Plan National de Préparation et de Réponse aux Urgences, Novembre 2007)

Les catastrophes biologiques peuvent avoir lieu suite à d'autres catastrophes naturelles (Cyclones, inondations, raz de marée, ...) ou au changement climatique. Néanmoins, le tableau ci-dessus montre que les catastrophes biologiques constituent un danger réel sur la vie de la population Comorienne (Nombre de décès est élevé), et qu'elles sont très peu connues et documentées. Ce jeu de données ne permet pas d'avoir une cartographie à grande échelle, d'aléas selon le type de l'épidémie (choléra, dengue, ...) pour l'ensemble du territoire Comorien. Pour remédier à ce problème, nous avons essayé de cartographier : - les zones urbaines touchées auparavant par les différents types d'épidémies en leurs attribuant la classe (Aléa très élevé); - les zones urbaines touchées auparavant par les catastrophes naturelles (Cyclones, inondations, raz de marée, ...) en leurs attribuant la classe (Aléa élevé); - les autres zones urbaines non touchées par les aléas hydrométéorologiques ou les aléas biologiques en leurs attribuant la classe (Aléa modéré);

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- Les zones non urbanisées (terres agricoles, forêts, ...) sont classées comme aléa faible, malgré qu'elles peuvent parfois être considérées comme un habitat de la flore ou de la faune qui constituent une source fréquente de l'épidémie.

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Comme nous l'avons expliqué dans le paragraphe (Cf. 3.1.3.7), les données recueillies (évènements des épidémies avec les statistiques ) sont insuffisantes. En outre, elles ne permettent pas de préciser le système ou le support de transmission de l'épidémie (Air, Insectes, animal, Habitat,...), le rayon de propagation, la durée, etc. Cet handicap ne nous permet pas de déterminer les facteurs pertinents qui permettent de cartographier les zones vulnérables aux aléas biologiques. En utilisant uniquement les données relatives aux zones urbaines touchées ou non par les épidémies, la carte des zones vulnérables aux aléas biologiques et la carte des zones à risque biologique, seront identiques à la carte des aléas biologiques. Ainsi, pour ce type d'aléa, nous nous sommes limités uniquement à la cartographie des zones d'aléas biologiques.

3.5.1.4 Les aléas anthropiques

Elles sont caractérisées par des accidents d’avion et de naufrages de boutres, d’autres embarcations et les incendies domestiques. En 1996,125 passagers sur 175 sont morts suite à l’écrasement d’un avion de la compagnie Ethiopian Air Lines au large de l’hôtel Galawa Beach. En 2003, un petit avion s’est écrasé à Anjouan au moment de l’atterrissage emportant la vie de deux passagers. En 1996 le naufrage du boutre NIAT/SOIFA est à l’origine d’environ 68 morts au large de l’île de Mohéli. Chaque année environ 200 personnes disparaissent dans la mer lors de la traversée clandestine entre Anjouan et Mayotte. Compte tenu de l’insuffisance de l’électricité dans la Capitale, les feux urbains sont quasiment permanents à cause de l’utilisation excessive du bois de chauffe et de la bougie. Cependant la sécheresse gagne du terrain du fait de la déforestation abusive qui assèche les courts d’eau.

Date Lieu Conséquences Chaque année, environ 200 morts ou disparus lors de sinistres

maritimes entre Anjouan et Mayotte Naufrage du bateau Chungui avec disparition de 200 bovins et 100 caprins 2004 Naufrage du SAMSON avec disparition d’environ 200 personnes.

Crash d'un petit avion à Anjouan au moment de l'atterrissage avec 2003 Anjouan deux décès et quatorze blessés 1996 Naufrage du boutre NIAT 61 morts lors de l’écrasement de l’avion d’Ethiopian Airlines au large 1996 de l’hôtel Galawa Beach à Mitsamiouli 1981 18 morts lors de l’écrasement de l’avion BREGEUT 1968 16 morts lors de l’écrasement de l’avion Air Comores Tableau :: Historique des accidents majeurs depuis 1968 (Plan National de Préparation et de Réponse aux Urgences, Novembre 2007)

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En cas des aléas survenus comme les cyclones, les fortes pluies ou l’élévation du niveau de la mer, le principal risque est le blocage des infrastructures de transport soit par dégradation des infrastructures soit par la survenue de conditions extrêmes empêchant leur fonctionnement normal. 3.5.1.4.1 Cartes des zones d'aléa : Accidents de la circulation routière Le type de transport de masse varie selon les îles. A la Grande Comore le principal moyen utilisé est le taxi suivi par le minibus. A Anjouan le moyen le plus utilisé est le minibus suivi par le taxi. Le transport de masse par taxi ou minibus à Mohéli est rare. Les gens utilisent plus les véhicules privés, de service ou les motos.

Ce transport de masse est géré par des particuliers. Il n’existe pas aux Comores une société de transport en commun (prive ou public). Les taxis camionnettes et minibus sont peu entretenus et surchargés (source d’accidents de la circulation).

La cartographie des zones susceptibles d'avoir des accidents de circulation de la route s'est limitée uniquement aux axes routiers et aux évènements enregistrés et localisés par rapport aux villages, comme illustré dans les trois figures suivantes. Les résultats peuvent être améliorés si nous disposons de plus de précision sur la localisation des lieux d'accidents (coordonnées GPS).

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3.5.1.4.2 Cartes des zones d'aléa : accidents d'avions

Les infrastructures aéroportuaires se composent de l’aéroport international de Moroni « Prince Saïd Ibrahim » (AIMPSI) sis à Hahaya à la Grande Comore (Ngazidja) et des aéroports secondaires de Ouani à Anjouan (Ndzouani) et de Bandar-Salama à Mohéli (Moili). Ces aéroports desservent les liaisons aériennes tant internationales qu’inter îles. Le trafic est cependant assez limité.

La cartographie des zones susceptibles d'avoir des accidents d'avions s'est limitée uniquement aux zones aéroportuaires. Les résultats peuvent être améliorés si nous disposons de plus de précision sur la localisation des lieux d'accidents et la trajectoire des itinéraires des vols à destination de Comores ou qui passent au dessus de l'union des Comores. La carte d'aléa a été réalisée uniquement pour l'île de Anjouan (comme illustré dans la figure suivante) où il a eu un crash d'un petit avion à Anjouan au moment de l'atterrissage avec deux décès et quatorze blessés. .

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3.5.2 Méthode de cartographie des zones vulnérables aux aléas

L'évaluation quantitative de la vulnérabilité est une démarche complexe et coûteuse. Ainsi, la méthode retenue pour l'élaboration de la carte des zones vulnérables aux aléas est une méthode de cartographie multicritère de la vulnérabilité des zones sensibles aux aléas. Elle fournit une cartographie hiérarchisée en 5 classes de vulnérabilité.

Classe Vulnérabilité 1 Très élevée 2 Élevée 3 Modérée 4 Faible 5 Très faible

La méthode s'appuie sur les critères pertinents qui peuvent influencer la vulnérabilité d'une zone à un aléa. Elle comprend les cinq étapes suivantes :

- Cartographie de chaque critère au 1/50 000 ou une autre échelle suivant la disponibilité des données. Chaque critère est subdivisé en classes matérialisées par un indice allant de 1 à 5. Les classes sont définies pour chaque critère de manière spécifique;

- Conversion en format Raster (Pixellisation) des cartes obtenues avec une résolution de 30m qui devra être égale à celle du Modèle Numérique de Terrain utilisé (MNT); - Calcul de l’indice de vulnérabilité global en chaque cellule. L’indice de classe de chaque critère est multiplié par un facteur de pondération du critère considéré. Le poids est plus important pour le critère le plus sensible vis-à-vis de la vulnérabilité. Les valeurs obtenues sont ensuite additionnées; - Régionalisation : la valeur de l’indice est subdivisée en 5 classes de vulnérabilité régulières traduisant la sensibilité relative du milieu (Cf. Figure: Méthode d'élaboration de la carte de vulnérabilité); - Vérification : confrontation de la carte de vulnérabilité avec les cartes des critères retenus afin de vérifier qu’il n’y ait pas d’incohérence flagrante.

Figure : Méthode d'élaboration de la carte de vulnérabilité

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Les cartes de vulnérabilité élaborées au 1:50 000 sont des cartes qui couvrent entièrement l'île de grande Comore ou l'île de Anjouan ou celle de Mohéli. Elles permettent d'avoir une cartographie de synthèse sur la localisation géographique et la hiérarchisation des zones vulnérables aux aléas, situées au niveau d'une île. Les cartes de vulnérabilité élaborées au 1:10 000 sont des cartes qui couvrent uniquement le site pilote : Moroni, Vouvouni, Salimani, Mitsoudjé et Singani. Elles permettent d'avoir une vue détaillée à l'échelle d'une ville, sur la localisation géographique et la hiérarchisation des zones vulnérables aux aléas en impliquant d'autres paramètres et critères pertinents qui influencent la vulnérabilité à l'échelle d'une commune . Dans le présent travail, nous avons élaboré une seule carte au 1:10 000 pour les zones vulnérables aux pluies diluviennes et inondations. Les couches de données qui ont servi à l'élaboration de différentes cartes de vulnérabilité sont issues de la base de données géographiques qui a été mise en place à la DGSC dans le cadre de la présente mission.

3.5.2.1 Les zones vulnérables aux aléas hydrométéorologiques

3.5.2.1.1 Cartes des zones vulnérables aux pluies diluviennes et inondations L'élaboration de la carte de vulnérabilité a été basée sur l'utilisation de la superposition pondérée des critères pertinents qui peuvent influencer la vulnérabilité d'une zone aux aléas de pluies diluviennes et d'inondations (Cf. Figure : Méthode de cartographie des zones vulnérables aux pluies diluviennes et inondations).

Figure : Méthode de cartographie des zones vulnérables aux pluies diluviennes et inondations.

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Les critères retenus qui conditionnent la configuration des lignes d'écoulement et de ruissellement formés par la pluie, sont les suivants :

- Pentes : La pente est un paramètre principal, elle détermine la vitesse d'écoulement et conditionne le drainage (pente élevée). En effet, elle influe sur les phénomènes d’infiltration, de ruissellement et d’érosion. Quand la pente est faible, l'écoulement des eaux est moins rapide et par conséquent peut provoquer des inondations lorsque les sols sont imperméables ou de faible perméabilité ( le sol ne permet pas à toute l'eau de s'infiltrer immédiatement, il se forme des mares. Avec le temps, une partie de l'eau des mares s'infiltre lentement, tandis que celle qui ne s'infiltre pas s'évapore).

La cartographie des pentes s'est appuyée sur le Modèle Numérique de Terrain (MNT) de résolution spatiale 30m. Le calcul des pentes s'effectue par dérivation de la représentation en mode Raster (maillage) du relief.

L’application d’une classification sur les pentes (mode de représentation continu) s’avère nécessaire pour faciliter l’identification de grand secteur de rupture de pentes. Notre choix s’est porté vers une discrimination en 5 classes. Etant donnée que les trois îles ont des reliefs différents, nous avons opté pour la classification suivante :

Île Pente Désignation Classe Grande Comore 0,327222817 - 6 Pente très faible 1 Anjouan 0,341386803 - 12 Pente très faible 1 Mohéli 0,262060846 - 10 Pente très faible 1 Grande Comore 6,000000001 - 13 Pente faible 2 Anjouan 12,00000001 - 25 Pente faible 2 Mohéli 10,00000001 - 15 Pente faible 2 Grande Comore 13,00000001 - 20 Pente modérée 3 Anjouan 25,00000001 - 37 Pente modérée 3 Mohéli 15,00000001 - 20 Pente modérée 3 Grande Comore 20,00000001 - 27 Pente élevée 4 Anjouan 37,00000001 - 50 Pente élevée 4 Mohéli 20,00000001 - 35 Pente élevée 4 Grande Comore 27,00000001 - 83,45 Pente très élevée 5 Anjouan 50,00000001 - 86,72 Pente très élevée 5 Mohéli 35,00000001 - 66,83 Pente très élevée 5 Tableau : Classification des pentes (zones vulnérables aux pluies diluviennes et inondations)

La pertinence de cette classification a été basée sur la topographie des îles des Comores, elle peut être ajustée avec l'appui des experts métiers dans la modélisation du ruissellement des bassins.

- Occupation des sols : La détermination du type d’occupation du sol est un facteur déterminant, d'une part des zones sensibles aux aléas d'inondations, et d'autre part dans la formation du ruissellement. En effet, une zone imperméabilisée dans une ville, comme une route ou un parking, produira plus de ruissellement qu’une surface rurale. Toutefois, au sein des surfaces rurales, la diversité du couvert végétal que l’on peut rencontrer conditionne le niveau du ruissellement. Ainsi, il apparaît nécessaire de distinguer plusieurs classes d’occupation du sol tant en secteur urbain que rural.

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La carte de l'occupation des sols que nous avons utilisée présente 11 classes (Urbain, Plantation, Forêt, Plans d'eau,...). Ainsi, nous avons regroupé ces classes en cinq classes en tenant compte des enjeux humains, économiques et environnementaux qui sont en présence comme illustré dans le tableau suivant.

Occupation Classe - Zone urbaine de superficie supérieure à 100 000m2 1 - Zone urbaine de superficie à 100 000m2 2 - Agroforesterie 3 - Plantation - Forêt 4 - Forêt dégradée - Broussaille - Mangrove - Montagnard Végétation Sèche 5 - Roche volcanique / sable - Plan d'eau - Autres Tableau : Classification de l'occupation des sols (zones vulnérables aux pluies diluviennes et inondations)

- Pédologie : Les caractéristiques pédologiques des terrains sont aussi des paramètres qui influent sur les capacités d’infiltrations et, par conséquent, sur le ruissellement. L’intégration des données relatives au degré de perméabilité des sols proviennent uniquement de l’interprétation de la carte Morphopédologique au 1 /50 000ème qui couvre la Grande Comore (Edition LATRILLE 1977). En fait, lors de l'inventaire de l'existant, première étape réalisée dans le cadre de la présente mission, nous n'avons pas pu identifier ou trouver les cartes pédologiques qui couvrent l'île de Anjouan et/ou de Mohéli.

L'utilisation de la télédétection et des sondages à la tarière permet de compléter la couche pédologique qui couvrent les autres îles et d'affiner les limites de secteurs.

Pour les besoins de l'étude, une classification en 5 niveaux a été retenue.

- Hydrographie linéaire : Les cours d'eau sont des paramètres qui menacent les espaces urbanisés et les terrains cultivés en cas de débordement par crue lente ou rapide. Ils peuvent être considérés comme un facteur aggravant le risque d'inondations.

La carte des cours d'eau que nous avons utilisée présente trois classes (Cours d’eau permanent, Cours d’eau temporaire et Canal d’irrigation). Les trois classes ont été regroupées en une seule classe "Vulnérabilité élevée".

- Hydrographie surfacique : Les plans d'eau sont des surfaces imperméables ou des terrains inondables. Ils peuvent aussi être considérés comme un facteur aggravant le risque d'inondations

La carte des plans d'eau que nous avons utilisée présente trois classes (Eau permanente, Terrain inondable et Dépression). Les trois classes ont été regroupées en une seule classe "Vulnérabilité élevée".

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- Fissures / Failles : La présence de faille ou de fissure dans la zone augmente la perméabilité des sols. Ces données couvrent uniquement l'île de la Grande Comore, puisque elles proviennent de l’interprétation de la Carte-tectonique de la Grande Comore (NGAZIDJA). Echelle 1:50 000, éditée en 1993.

Nous avons attribué la classe "Vulnérabilité très faible" à cette couche.

- Précipitations journalières : Les précipitations journalières sont mesurées uniquement par huit stations ( 5 automatiques et trois manuelles) réparties sur les trois îles. Ces mesures ne permettent pas d'avoir une connaissance précise de la répartition spatiale des zones classées en fonction des statistiques pluviométriques journalières.

Ainsi, à partir de l'analyse des précipitations journalières extrêmes (min et max) et moyennes, enregistrés par chaque station, nous avons essayé de créer la couche de distribution spatiale de pluviométrie par interpolation de surface.

Pour optimiser les résultats de l'interpolation de surface, nous avons opté pour la classification suivante :

Pluviométrie annuelle Classe - Supérieure à 3000 mm 1 - Entre 1500 et 3000 mm 2 - Entre 1000 et 1500 mm 3 - Entre 500 et 1000 mm 4 - Inférieure à 500 mm 5

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3.5.2.1.2 Cartes des zones vulnérables aux cyclones et tempêtes tropicales La carte des zones vulnérables aux cyclones et tempêtes tropicales a été obtenue par superposition pondérée de trois critères pertinents (Cf. Figure : Méthode de cartographie des zones vulnérables aux cyclones et tempêtes tropicales).

Figure : Méthode de cartographie des zones vulnérables aux cyclones et tempêtes tropicales.

Les critères retenus sont les suivants :

- Pentes : La pente est un paramètre qui détermine les objets situés au sol les plus vulnérables aux cyclones que les autre. Cette couche a été obtenue de la même manière que la méthode décrite dans le paragraphe ci-dessus (Cf. Paragraphe 3.5.2.1.1).

- Occupation des sols : La détermination du type d’occupation du sol est un facteur déterminant des zones sensibles aux aléas cycloniques. En effet, une zone urbaine est plus sensible qu'une zone agricole ou agoforestière à ce type d'aléas. Ce critère a été également obtenu de la même manière que la méthode décrite dans le paragraphe ci-dessus (Cf. Paragraphe 3.5.2.1.1).

- Vitesse et direction des vents dominants : La vitesse et la direction des vents dominants constituent un paramètre principal pour la localisation des cyclones et des tempêtes tropicales. Malheureusement, nous n'avons pas trouvé un historique de ses données, néanmoins, nous avons utilisé les évènements enregistrés par Météo France qui datent depuis Décembre 1999. Les termes utilisés pour décrire les différents stades d´un système dépressionnaire tropical sur le bassin sud-ouest de l´océan indien sont les suivants : Perturbation tropicale : Système nuageux distinct relativement organisé d´environ 200 à 600 km [100 à 300 mn] de diamètre situé dans les tropiques ou les subtropiques, sans

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caractéristiques frontales, existant depuis au moins 24 heures. Ce système nuageux est associé à une circulation fermée dont les vents maximum de surface moyennés sur 10 minutes n´excèdent pas 27 nœuds [51 km/h]. Dépression tropicale : Système dépressionnaire tropical au sein duquel les vents maximum de surface moyennés sur 10 minutes sont compris entre 28 et 33 nœuds [51 à 62 km/h]. La convection associée ( masse nuageuse ) devient mieux organisée. Tempête tropicale modérée : Système dépressionnaire tropical au sein duquel les vents maximum de surface moyennés sur 10 minutes sont compris entre 34 et 47 nœuds [63 à 87 km/h]. Ce stade est celui du baptême. Forte tempête tropicale : Système dépressionnaire tropical au sein duquel les vents maximum de surface moyennés sur 10 minutes sont compris entre 48 et 63 nœuds [88 à 117 km/h]. La convection ( masse nuageuse ) est généralement plus concentrée près du centre, et des bandes de précipitation s´organisent. Cyclone tropical : Système dépressionnaire tropical au sein duquel les vents maximum de surface moyennés sur 10 minutes sont supérieurs à 64 nœuds [118 km/h]. On distingue ensuite le cyclone tropical intense (90 à 115 nœuds) [166 à 212 km/h] et le cyclone tropical très intense (vent supérieur à 116 nœuds [212 km/h]) Les vitesses de vent citées au-dessus sont celles mesurées ou estimées à 10 mètres au- dessus de la surface, et moyennées sur 10 minutes. Les rafales peuvent excéder 40% de la valeur moyenne.

Ainsi, à partir de l'analyse des évènements enregistrés, nous avons essayé de créer la couche de distribution spatiale de la vitesse et la direction des vents dominants par interpolation de surface. La classification adoptée des évènements est la suivante :

Type de l'évènement Classe - Cyclone Tropical Très Intense 1 - Cyclone Tropical Intense - Cyclone Tropical 2 - Forte Tempête Tropicale - Tempête Tropicale Modérée 3 - Dépression Tropicale - Dépression sur terre - Dépression se comblant 4 - Dépression résiduelle - Perturbation Tropicale - Zone perturbée Isobare fermée 5 - Zone Perturbée

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3.5.2.1.3 Cartes des zones vulnérables aux montées des eaux océaniques aux Comores Les données sur la marée sont presque inexistantes en Union des Comores. Ce type de données permet de mieux optimiser les résultats à obtenir. Ainsi, la carte des zones vulnérables aux cyclones et tempêtes tropicales a été obtenue par superposition pondérée de trois critères pertinents (Cf. Figure : Méthode de cartographie des zones vulnérables aux cyclones et tempêtes tropicales).

Figure : Méthode de cartographie des zones vulnérables aux montées des eaux océaniques.

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3.5.2.2 Les zones vulnérables aux aléas géophysiques

3.5.2.2.1 Cartes des zones vulnérables aux éruptions volcaniques La localisation des cônes et des fissures hérités d’éruptions identifiées sur la carte- tectonique de la Grande Comore (NGAZIDJA ) au 1:50 000. peut être considéré comme un indice permettant de définir une fréquence éruptive. L’analyse spatiale de ces formations permet de définir cinq zones de concentrations en fonction du nombre de cônes ou de fissures qui existent dans un espace de 1Km2 (1Km * 1Km).

Ainsi la carte des zones vulnérables aux éruptions volcaniques a été obtenue par superposition pondérée de trois critères pertinents comme illustré dans la figure suivante.

Figure : Méthode de cartographie des zones vulnérables aux éruptions volcaniques.

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En ce qui concerne l'élaboration de la carte des zones vulnérables aux cendres volcaniques, l'indisponibilité des données enregistrées pendant une longue période et aux moments des évènements historiques sur la vitesse et la direction des vents est un handicap empêchant de proposer une méthode simple de superposition pondérée composée au moins de deux critères pertinents.

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Cette contrainte nous a obligé de cartographier les zones vulnérables aux cendres volcanaiques en s'appuyant uniquement le facteur d'influence occupation des sols (Urbain, plantation, forêt, roches volcaniques, lieu du volcan Karthala, ...) que nous avons présenté dans le paragraphe ci-dessus ((Cf. Paragraphe 3.5.2.1.1).

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3.5.2.2.2 Cartes des zones vulnérables aux séismes Les données sismiques et l'historique des évènements survenus (Date, Magnitude, Energie, lieu, profondeur, périmètre touché, ...) en Union des Comores sont peu documentés. Les données enregistrés par l'Observatoire Volcanologique du Karthala (OVK) ne sont pas directement exploitables dans un SIG, elles nécessitent plusieurs traitements pour qu'elles soient géolocalisées et intégrées dans le système.

Cette contrainte nous a également obligé de cartographier les zones vulnérables aux séismes en s'appuyant sur un seul facteur d'influence l'occupation des sols que nous avons présenté dans le paragraphe ci-dessus (Cf. Paragraphe 3.5.2.1.1).

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3.5.2.2.3 Cartes des zones vulnérables au Tsunamis La méthode utilisée pour l'élaboration de la carte des zones vulnérables au Tsunamis (Cf. Figure : Méthode de cartographie des zones vulnérables au Tsunamis).est identique à celle décrite dans le paragraphe ci-dessus (Cf. Paragraphe 3.5.2.1.3) avec quelques ajustements au niveau des altitudes des zones côtières basses qui peuvent être exposés à ce type d'aléa.

Figure : Méthode de cartographie des zones vulnérables au Tsunami.

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3.5.2.2.4 Cartes des zones vulnérables aux glissements de terrain La carte des zones vulnérables aux glissements de terrain a été obtenue par superposition pondérée de quatre critères pertinents (Cf. Figure : Méthode de cartographie des zones vulnérables aux glissement de terrain).

Figure : Méthode de cartographie des zones vulnérables aux glissement de terrain

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3.5.2.3 Les zones vulnérables aux aléas anthropiques

3.5.2.3.1 Cartes des zones vulnérables aux accidents de la circulation routière Les données sur la circulation routière (trafic routier) et l'historique des accidents survenus (Date, lieu localisé par un point, Cause, ...) en Union des Comores sont peu documentés. Ainsi, nous avons cartographié les zones vulnérables aux accidents de la circulation routière en s'appuyant uniquement sur le facteur d'influence occupation des sols composée de deux classes comme illustré dans le tableau suivant.

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Occupation Classe - Zone urbaine, aéroport et route 2 - Forêt, Forêt dégradée , Agroforesterie , Plantation, Broussaille, Mangrove, Montagnard 4 Végétation Sèche, Roche volcanique / sable, Plan d'eau et Autres Tableau : Classification de l'occupation des sols (zones vulnérables aux accidents de la circulation routières)

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3.5.2.3.2 Cartes des zones vulnérables aux accidents d'avions Les données sur le trafic aérien (trajectoire des itinéraires des vols à destination de Comores ou qui passent au dessus de l'union des Comores) et l'historique des accidents survenus (Date, lieu localisé par un point ou par un périmètre, Cause, ...) en Union des Comores sont peu documentés.

Ainsi, nous avons également cartographié les zones vulnérables aux accidents en s'appuyant uniquement sur le facteur d'influence occupation des sols composée de quatre classes comme illustré dans le tableau suivant.

Occupation Classe - Zone urbaine, aéroport, routes 2 - Agroforesterie 3 - Plantation - Forêt 4 - Forêt dégradée - Broussaille - Mangrove - Montagnard Végétation Sèche 5 - Roche volcanique / sable - Plan d'eau - Autres Tableau : Classification de l'occupation des sols (zones vulnérables aux accidents d'avions)

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3.5.3 Méthode de cartographie des zones à risques des aléas

La carte des risques provient du croisement spatial et de l'analyse multicritère de la carte des aléas (Cf. Figure : Matrice déterminant les classes de risques ) et de la carte de vulnérabilité en tenant compte des enjeux humains, économiques et environnementaux qui sont en présence (Cf. Figure : Modèle d'élaboration de la carte des risques). Les risques sont à nouveau répartis en 5 classes de très faible à très élevé (Cf. Tableau : Classes de risques retenues).

Figure : Modèle d'élaboration de la carte des risques.

Classe Risque 1 Très élevé 2 Élevé 3 Modéré 4 Faible 5 Très faible

Tableau : Classes de risques.

Les cartes des risques élaborées au 1:50 000 sont des cartes qui couvrent entièrement l'île de grande Comore ou l'île de Anjouan ou celle de Mohéli. Elles permettent d'avoir une cartographie de synthèse sur la localisation géographique et la hiérarchisation des zones des risques, situées au niveau d'une île. Dans le présent travail, nous avons élaboré une seule carte des zones à risque de pluies diluviennes et inondations au 1:10 000 où les données sont plus au moins complètes.

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3.5.3.1 Les zones à risque d'aléas hydrométéorologiques

3.5.3.1.1 Cartes des zones à risque de pluies diluviennes et d' inondations

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3.5.3.1.2 Cartes des zones à risque cycloniques et tempêtes tropicales

203

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3.5.3.1.3 Cartes des zones à risque de montée des eaux océaniques aux Comores

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3.5.3.2 Les zones à risque d'aléas géophysiques

3.5.3.2.1 Cartes des zones à risque d'éruptions volcaniques

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3.5.3.2.2 Cartes des zones à risque séismiques

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3.5.3.2.3 Cartes des zones à risque de Tsunamis

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3.5.3.2.4 Cartes des zones à risque de glissements de terrain

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3.5.3.3 Les zones à risque d'aléas anthropiques

3.5.3.3.1 Cartes des zones à risque d'accidents de la circulation routière

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3.5.3.3.2 Cartes des zones à risque d'accidents d'avions

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4 Synthèses et conclusions

Les données géographiques numériques multi-échelles et multi-secteurs seront d'un grand apport au niveau de l'état et de la région. Elles permettront de répondre aux besoins de différents acteurs du territoire national et de réduire les risques des catastrophes, la pauvreté en Union des Comores. Par conséquent, elles nécessitent la mise en place de beaucoup de moyens (ressources humaines qu. alifiées et ressources matérielles, logistique pour les enquêtes terrain (véhicules tout terrain, GPS, Appareil photo, laptop, ...).

Les difficultés rencontrées au niveau de la collecte des données en raison du manque d'informations historiques renvoient à l'idée qu'il serait nécessaire d’améliorer les bases de données existantes sur les dommages liés aux aléas comme il en existe déjà sur Desinventar. Cette bases de données permettrait une prise en compte plus facile des variations de la Vulnérabilité en fonction de l'aléa.

La liste de données disponibles montre que 50% des données sont inexistantes. Les données météorologiques récupérées ne présentent qu'une partie très sommaire par rapport aux données mentionnées dans les termes de référence et prévues pour l'élaboration de la cartographie des aléas. Suite aux entretiens effectués avec la DTM, ces données sont inexistantes malgré qu'elles sont très utiles pour la cartographie des zones vulnérables aux inondations, éruptions, cyclones, tempêtes, ...

L'utilisation de la télédétection et des techniques de traitements d'images radars et optiques ne peut qu'enrichir et compléter les données manquantes à l'input et améliorer les résultats obtenus au niveau des cartes de vulnérabilité et des cartes de risque.

La cartographie et l’évaluation des aléas de type hydrométéorologique et géologique et biologique à l’aide des SIG a permis de mieux cerner la problématique liée aux risques naturels et climatiques aux Comores. Plusieurs types de cartes ont été élaborées selon les cas suivants : des cartes d'aléas, des cartes de vulnérabilité et des cartes des risques d'inondations, volcaniques, sismiques, cycloniques, montées des eaux océaniques, épidémies de choléra, accidents de la circulation routière et accidents d'avions. L’analyse de ces cartes montre, malgré son approche qualitative, la nécessité de la population de mettre l’accent sur la variabilité des évènements naturels ou anthropiques.

La méthode de la superposition pondérée et de l'’analyse multicritère (AMC) pour la cartographie des zones vulnérables aux aléas a fait que les résultats soient limitées vue l’insuffisance des données qualitatives et quantitatives.

La méthode de l'élaboration des cartes de vulnérabilité est basée sur l'utilisation des critères pertinents à destination des experts et des ingénieurs, des décideurs ainsi que des administrations en charge d’établir les périmètres de protection ou de faire appliquer la loi. L’attribution des différents indices pour chacun des critères retenus nécessite une connaissance des experts dans le domaine ainsi qu’une approche naturaliste sur le terrain.

Le système de pondération proposé pour chaque type d'aléa peut également faire l’objet de modification, il n’est en aucun cas figé, plusieurs systèmes de pondération à argumenter peuvent être testés, tout en restant dans un système de pondération normé (somme des poids=100%).

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Les résultats obtenus peuvent être améliorés avec l'appui des experts métiers en géophysique, géologie, environnement, transport, urbain, énergie, eau, santé, gestion des catastrophes...., et ce pour l'ajustement des méthodes proposées ( basées sur la superposition pondérée et l'analyse spatiale multicritère) en précisant les critères pertinents pour chaque type d'aléa et leurs poids de pondération.

La traduction des zones de vulnérabilité résultantes en zones à risque et en périmètres de protection n’est pas automatique. Le passage au 1:10 000, échelle parcellaire paraît difficile en ce moment à cause de l'indisponibilité de l'information détaillée à l'échelle d'une commune.

Les cartes de vulnérabilité ou de risque obtenues, peuvent être en tout moment modifiées. Elles sont à l'échelle 1:50 000 et par conséquent elles ne sont en aucun cas des cartes qui permettent l’aménagement ou l'intervention sans passer par l’établissement d’une étude détaillée.

5 Recommandations

Parmi les recommandations de cette évaluation, nous notons les points suivants :

- Avoir une politique de synergie entre la DGSC et les institutions qui interviennent dans la gestion des risques pour évaluer et améliorer les données de base existantes.

- Avoir une politique de développement de la cartographie nationale pour la prise de décision

- Définir une politique de partage du référentiel géographique multi-échelle et d’une fouilles de données issues de différents acteurs et de gestionnaires de réseaux publics.

- Renforcer la collaboration entre les services responsables de la DGSC et les acteurs (gestion des catastrophes, urbain, environnement, transport, énergie, …).

- Renforcer la productivité de services en matière de l'information géographique tout en améliorant la qualité

- Fournir un SIG d’entreprise aux décideurs, gestionnaires, … afin de mieux gérer le territoire Comorien, les catastrophes, les réseaux, … avec une démarche qualité exemplaire

- Prévoir un plan de renforcement de capacité à l'échelle national, permettant d'améliorer le niveau des techniciens CATI et d'autres institutions en matière de télédétection et techniques de traitement et d'analyse d'images satellitaires, Photo-interprétation en vue de la mise à jour de la carte d'occupation des sols, cartographie décisionnelle multicritère.

- Avoir une convention entre la DGSC et l’ANACEM en vue de réaliser une étude de réflexion pour mieux comprendre les aspects pertinents de la cyclogenèse et mettre en place une procédure de traitement et de stockage des données météorologiques historiques concernant la pluviométrie, la température, la vitesse et la direction des vents dominants, ....

- Avoir une convention entre la DGSC et l’OVK en vue de réaliser une étude de réflexion pour mieux comprendre les aspects pertinents des éruptions volcaniques et des séismes. En outre, mettre en place une procédure de traitement et d'intégration des données sismiques historiques (date, localisation géographique, foyers, intensité, magnitude) dans le référentiel cartographique.

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- Avoir une convention entre la DGSC et les autres institutions ou directions administratives responsables de la supervision des activités liées à la santé, l'environnement, le transport, l'énergie, ...en vue de développer une synergie et d'avoir un protocole d'échange de données historiques ou statistiques qui peuvent être intégrées dans le référentiel cartographique.

- Assurer des enquêtes ciblées dans les villages riveraines des rivières pour avoir des données précises sur les anciennes inondations qui datent depuis plusieurs années.

- Améliorer les données quantitatives pertinentes et des données qualitatives sur les dommages pour chaque type d’aléa.

- Améliorer les recherches pour chaque type d’aléa pour mieux comprendre les critères pertinents à mettre en œuvre pour la cartographie décisionnelle multicritère.

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Références bibliographiques

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4. CGP, 2011a. Document de Stratégie de Croissance et de Réduction de pauvreté (DSCRP). Rapport, revue de la deuxième année de mise en œuvre.69 pages.

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4. DGCS, 2012b. DECRET N° 12 - 181 /PR, portant la création d'une plateforme nationale pour la prévention et la réduction des risques de catastrophes.

5. DGEME-BAD, 2013a. Projet d’Alimentation en Eau Potable et d’Assainissement (AEPA) dans les 3 îles de l’Union des Comores. Mission 1 : Elaboration du cadre institutionnel, organisationnel et financier du secteur d’AEPA. HYDRO PLANTE - EEDR MAMOKATR. 89 pages.

6. DGEME-BAD, 2013b. Projet d’Alimentation en Eau Potable et d’Assainissement (AEPA) dans les 3 îles de l’Union des Comores. Mission 2 : Stratégie et Programme National d’AEPA des Comores. HYDRO PLANTE - EEDR MAMOKATR. 180 pages.

7. DGEME-BAD, 2013c. Projet d’Alimentation en Eau Potable et d’Assainissement (AEPA) dans les 3 îles de l’Union des Comores. Mission 2 : Stratégie et Programme National d’AEPA des Comores. Annexe 1 : CONTEXTE HYDROLOGIQUE. HYDRO PLANTE - EEDR MAMOKATR. 55 pages.

8. DGEME-BAD, 2013d. Projet d’Alimentation en Eau Potable et d’Assainissement (AEPA) dans les 3 îles de l’Union des Comores. Mission 2 : Stratégie et Programme National d’AEPA des Comores. Annexe 2 : CONTEXTE HYDROGEOLOGIQUE. HYDRO PLANTE - EEDR MAMOKATR. 79 pages.

9. DGEME-BAD, 2013e. Projet d’Alimentation en Eau Potable et d’Assainissement (AEPA) dans les 3 îles de l’Union des Comores. Mission 2 : Stratégie et Programme National d’AEPA des Comores. Annexe 3 : CONTEXTE SOCIO-ECONOMIQUE DE L’AEPA. HYDRO PLANTE - EEDR MAMOKATR. 54 pages.

10. DGEME-BAD, 2013f. Projet d’Alimentation en Eau Potable et d’Assainissement (AEPA) dans les 3 îles de l’Union des Comores. Mission 2 : Stratégie et Programme National d’AEPA des Comores. Annexe 4 : Descriptif technique du produit SIG_AEPA. HYDRO PLANTE - EEDR MAMOKATR. 35 pages.

11. DGEME-BAD, 2013f. Projet d’Alimentation en Eau Potable et d’Assainissement (AEPA) dans les 3 îles de l’Union des Comores. Mission 2 : Stratégie et Programme National d’AEPA des Comores. Annexe 5 : SYSTEME DE SUIVI DES RESSOURCES EN EAU (SSRE). HYDRO PLANTE - EEDR MAMOKATR. 17 pages.

12. DGEME-BAD, 2013g. Projet d’Alimentation en Eau Potable et d’Assainissement (AEPA) dans les 3 îles de l’Union des Comores. Mission 2 : Stratégie et Programme National d’AEPA des Comores. Annexe 6 : Référentiel technique. HYDRO PLANTE - EEDR MAMOKATR. 10 pages.

220

13. DGSC-PNUD, 2014a. L'évaluation des Risques de Catastrophe aux Comores, 2014. Djillali BENOUAR - Anwadhui MANSOUROU. 85 pages.

14. DGSC-PNUD, 2014b. Stratégie Nationale de Réduction des Risques de Catastrophes aux Comores - SNRR. Hicham EZZINE - Samil CHAKIRA. 135 pages.

15. Organisation Territoriale de l'Union des Comores, 2011. DECRET N° 11-148/PR, portant promulgation de la loi N° 11-006/AU du 02 mai 2011, portant organisation territoriale de l'Union des Comores.

16. DGEF-PNUD, 2014. Plan de gestion intégrée des déchets solides ménagers et hospitaliers dans l’agglomération de Moroni. Institut Africain de Gestion Urbaine (IAGU). 61 pages.

17. MPEEIA-COI, 2011. Etude de Vulnérabilité aux changements climatiques - Evaluation Qualitative. ACCLIMATE - GROUPEMENT ASCONIT-PARETO. 114 pages.

18. MPEEIA-PNUD-UNEP-CBD, 2009. Convention sur la diversité Biologique et du Protocole de Cartagena. Quatrième rapport national sur la diversité biologique. 104 pages.

19. UNDAC-PNUD, 2010. Mission de préparation à la réponse aux catastrophes - Union des Comores. 86 pages.

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ANNEXE A - Enquête terrain

Tableau d'assemblage des feuilles

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Documents cartographiques

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Collecte des données terrain

Saisie des données attributaires dans le SIG

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ANNEXE B - Formation Thème intitulé "Initiation aux Systèmes d'Informations Géographiques - Introduction ArcGIS Desktop - ArcView" Liste de présence

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Fiches d'évaluation

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