ILAYDIANY CRISTINA OLIVEIRA DA SILVA Rastreando Epidemias Na
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ILAYDIANY CRISTINA OLIVEIRA DA SILVA Rastreando epidemias na web: uma análise do comportamento informacional da sociedade brasileira mediante das epidemias de dengue, chikungunya e zika a partir do método webmétrico Tese de doutorado Dezembro de 2018 UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO - UFRJ INSTITUTO BRASILEIRO DE INFORMAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA – IBICT ESCOLA DE COMUNICAÇÃO - ECO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO - PPGCI Ilaydiany Cristina Oliveira da Silva Rastreando epidemias na web: uma análise do comportamento informacional da sociedade brasileira mediante das epidemias de dengue, chikungunya e zika a partir do método webmétrico RIO DE JANEIRO 2018 Ilaydiany Cristina Oliveira da Silva Rastreando epidemias na web: uma análise do comportamento informacional da sociedade brasileira mediante das epidemias de dengue, chikungunya e zika a partir do método webmétrico Tese de doutorado submetida ao Programa de Pós- graduação em Ciência da Informação, convênio da Universidade Federal do Rio de Janeiro e Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia para a obtenção do título de Doutora em Ciência da Informação. Orientador: Profº. Dr. Fábio Castro Gouveia RIO DE JANEIRO 2018 ILAYDIANY CRISTINA OLIVEIRA DA SILVA Rastreando epidemias na web: uma análise do comportamento informacional da sociedade brasileira mediante as epidemias de dengue, chikungunya e zika a partir do método webmétrico Tese submetida ao programa de pós-graduação em ciência da informação, convênio da universidade federal do rio de janeiro e instituto brasileiro de informação em ciência e tecnologia como parte dos requisitos necessários para obtenção do grau de doutora em ciência da informação. Aprovada em 19 de dezembro 2018. Assinatura do Autor: ____________________________________ APROVADO POR: _______________________________________________________________ Profº. Dr. Fábio Castro Gouveia, – Orientador, Presidente (FIOCRUZ) _______________________________________________________________ Profª. Drª. – Sarita Albagli (Membra Examinadora Interna – IBICT/UFRJ) ______________________________________________________________ Profª. Drª. – Eloísa da Conceição Príncipe de Oliveira (Membra Examinadora Interna – IBICT/UFRJ) _______________________________________________________________ Profª. Drª. – Kizi Mendonça de Araújo (Membra Examinadora Externa - FIOCRUZ) _______________________________________________________________ Profª. Drª. – Vânia Lisbôa da Silveira Guedes (Membra Examinadora Externa - UFRJ) Dedico este trabalho, primeiramente, a Deus, que me deu forças e discernimento para vencer todas as dificuldades. Aos meus pais, Iderval e Edinalva, que sempre me apoiaram em minhas escolhas, a minha irmã Idaliny e ao meu irmão Iuri, que sempre estiveram presentes na minha vida, me dando coragem e alegria em todos os momentos. Ao meu grande amigo-irmão Erinaldo que a UFRN me presentou com sua eterna amizade e carinho. Ao meu companheiro James, que esteve comigo nessa caminhada, me dando apoio e confiança. E em especial, ao meu bebê, Heitor, que está sendo gerado nessa fase final do meu doutorado e que tem sido a minha fonte de alegria e perseverança. AGRADECIMENTOS Agradeço primeiramente ao meu orientador, Fabio Gouveia, que além de um orientador, foi um amigo que me socorreu em meio a todos os meus momentos de desespero, me dando discernimento e confiança para prosseguir nesta estrada longa e árdua, e fazendo desta um caminho de perseverança regado a muitas risadas e trocas de conhecimentos. Ao meu eterno amigo e irmão Erinaldo Dias (Eri) agradeço pela sua amizade e ajuda em todos os trabalhos do doutorado, inclusive pelas dicas na tese e pelo conhecimento imensurável que aprendi com você. Sempre lembrarei com carinho dos nossos aperreios para entregar os trabalhos, dos nossos estudos em grupo, dos nossos debates sobre tantos assuntos e por toda a sua dedicação em tudo o que fizemos juntos. Tatiana Fernandes (Tati capivara) obrigada pelas parcerias nos trabalhos e na vida! Jamais me esquecerei de você, pelo acolhimento em sua casa e pela ajuda em todos os momentos. Foram tantas risadas com as suas loucuras, cada trabalho era uma diversão ao teu lado. Sem contar as delícias de sua culinária manauara (boto a passarinho, pizza de capivara, carne de jacaré...) e o pó de guaraná do Amazonas legítimo que regaram nossas pesquisas... (risos)! Te amo muito, Tati! Minha mana manauara que o Doutorado me deu. Leyde Klebia (minha dupla sertaneja carioca, “Leyde e Laydi”) com quem aprendi tantas coisas. Você foi minha enciclopédia ambulante, que me ajudou nas disciplinas que cursei. Uma paraibana determinada, humilde e a mulher mais inteligente que conheci em minha vida. Uma mulher sempre disposta a ajudar a todos, que compartilha seus conhecimentos e está sempre disposta a aprender mais. Te admiro muito, Leyde. Você é um exemplo de ser humano! Agradeço aos meus eternos amigos e irmãos que conheci no doutorado, Jobson Minduim, Edilson Filho, Iara Vidal e Nadia Santos. Só tenho a agradecer por todos os momentos que vivemos juntos, todas as nossas reuniões na oca e no cafofo, sempre regadas de muitas risadas e muita diversão. Ah, jamais esquecerei o quanto fui feliz ao lado de vocês! Também agradeço a todos aqueles companheiros de turma de doutorado, por todos os almoços e happy hours no Rio Sul que fazíamos nos feriados e que me deram ânimo e alegria nos momentos distantes da minha família. Aos meus amigos da turma do mestrado, Ana Patrícia e Cleiton Mota, que sempre estiveram presentes e à disposição para desbravarmos o Rio de Janeiro juntos! A todos os docentes que integram o Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação (UFRJ/IBICT) por todo o aprendizado adquirido ao longo destes quatro anos de jornada. Serei eternamente grata por todo o conhecimento que aprendi com vocês. “A tarefa não é tanto ver aquilo que ninguém viu, mas pensar o que ninguém ainda pensou sobre aquilo que todo mundo vê” (SCHOPENHAUER, 2010, p. 156). SILVA, Ilaydiany Cristina Oliveira da. Rastreando epidemias na web: uma análise do comportamento informacional da sociedade brasileira mediante as epidemias de dengue, chikungunya e zika a partir do método webmétrico. 2018. 300 f. Tese (Doutorado) - Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal do Rio de Janeiro - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, Rio de Janeiro, 2018. RESUMO: Esta tese apresenta como tema um estudo voltado para a compreensão do comportamento informacional da sociedade brasileira diante das epidemias de dengue, chikungunya e zika nos anos de 2016 e 2017. Para tanto, realizou-se um uma pesquisa de natureza aplicada com abordagem quantitativa e com método exploratório, descritivo e indutivo. O objetivo geral deste estudo é compreender o comportamento informacional da sociedade brasileira diante das epidemias de dengue, chikungunya e zika. Assim, para alcançar este objetivo utilizou-se a Lei de Acesso à informação, para angariar os casos notificados das arboviroses, e o método webmétrico para coletar dados do Google Trends acerca das buscas na web sobre as doenças, assim como, para coletar dados sobre as epidemias em alguns veículos de informações que utilizam as páginas do Facebook para noticiar. Obteve- se como resultado uma análise individual e relacionada da tríade, que mostrou a forte relação existente entre os períodos de busca de informações na web sobre as doenças e a similar busca por ajuda médica nos hospitais brasileiros, bem como demonstrou que a sociedade realizou um forte engajamento nas notícias sobre as arboviroses em períodos próximos aos picos das epidemias, como forma de compreensão, discussão e compartilhamento das notícias divulgadas no Facebook. Conclui-se que este estudo despertou uma preocupação quanto à participação da Internet no processo informativo da sociedade brasileira, pois, o que é publicado interfere diretamente na vida e no comportamento das pessoas e este comportamento é fundamental para a compreensão da necessidade da criação de métodos e estratégias de políticas públicas eficazes diante das epidemias no país. Palavras-chave: Dengue. Chikungunya. Zika. Epidemia. Comportamento informacional. Webmetria . Facebook. SILVA, Ilaydiany Cristina Oliveira da. Rastreando epidemias na web: um estudo webmétrico acerca da incidência de busca informacional da sociedade brasileira mediante as epidemias de dengue, chikungunya e zika. 2018. 300 f. Tese (Doutorado) - Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal do Rio de Janeiro - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, Rio de Janeiro, 2018. ABSTRACT: This thesis presents a study aimed at understanding Brazilian society's informational behavior through the epidemics of dengue, chikungunya and zika in the years 2016 and 2017. A research of applied nature was carried out, with a quantitative and exploratory approach, using descriptive and inductive method. The overall objective of the study is to understand the informational behavior of Brazilian society in the face of epidemics of dengue, chikungunya and zika. Thus, to achieve this objective, Brazil's Access to Information Law was used as a data collection to collect the reported cases of arboviruses; and the webmetrics method for collecting Google Trends data about web searches on diseases; as well as to collect data from Facebook pages that reported the outbreaks. As a result, an individual and relational analysis of the triad showed the strong relationship between the periods of searching