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Incidencia De Covid-19 En Distritos De Madrid Y Su Relación Con Indicadores Socioeconómicos Y Demográficos

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Incidencia De Covid-19 En Distritos De Madrid Y Su Relación Con Indicadores Socioeconómicos Y Demográficos Rev Esp Salud Pública. 2021; Vol. 95: 2 de julio e1-14. www.mscbs.es/resp Recibido: 27 de diciembre de 2020 ORIGINAL Aceptado: 6 de abril de 2021 Publicado: 2 de julio de 2021 INCIDENCIA DE COVID-19 EN DISTRITOS DE MADRID Y SU RELACIÓN CON INDICADORES SOCIOECONÓMICOS Y DEMOGRÁFICOS José Manuel Díaz-Olalla (1), Gema Blasco-Novalbos (1) e Irene Valero-Oteo (1) (1) Madrid Salud. Ayuntamiento de Madrid. Madrid. España. Los autores declaran que no existe ningún conflicto de interés. RESUMEN ABSTRACT Fundamentos: Las medidas preventivas a COVID-19 incidence in districts of Madrid tomar ante una nueva epidemia requieren conoci- and its relationship with socio-economic miento del número de infectados y de qué grupos and demographic indicators son más vulnerables. El objetivo de este trabajo fue The preventive measures to be conocer la Incidencia Acumulada de COVID-19 en Background: taken in the face of a new epidemic require knowled- la ciudad de Madrid y sus 21 distritos en los 4 pri- ge of the number of infected and which groups are meros meses de la epidemia y su relación con al- most vulnerable. To know the cumulative incidence of gunas variables socioeconómicas y demográficas. COVID-19 in the city of Madrid and its 21 districts in Métodos: Estudio ecológico transversal. Se es- the first 4 months of the epidemic and its relationship tudiaron los 39.270 casos diagnosticados desde el with some socioeconomic and demographic variables. inicio de la pandemia hasta el 26 de junio de 2020, Cross-sectional ecological study publicados por la Comunidad de Madrid agregada- Methods: (39,270 cases). The 39,270 cases diagnosed from the mente. Se relacionó la distribución de la incidencia beginning of the pandemic until June 26, 2020, pu- acumulada en los 21 distritos con la de algunas va- blished by the Comunidad de Madrid in were studied. riables demográficas, socioeconómicas y de salud. In the districts, the distribution of gross and fair inci- Se estudiaron los coeficientes r y 2r que se calcu- dence is related to the ones of the independent varia- laron con los factores y el modelo obtenido según bles (Municipal Statistics and Estudio de Salud 2018, Regresión Lineal Múltiple (RLM). Madrid Salud). The Incidence and the r and r2 coeffi- Resultados: La ciudad de Madrid presentó el cients, obtained with the factors and the Multiple doble de la incidencia acumulada (IA) de COVID-19 Linear Regression (MLR) model, are studied. que la nacional (100), con una Razón de Incidencia The city of Madrid presents a cumu- Acumulada Estandarizada (RIAE) de 204,59 por Results: lative incidence of COVID-19, which is double the 100, destacando los distritos del sureste, todos con national one (100), with a Standardized Cumulative IA mayores a 240 por 100. La Tasa de hogares por Incidence Ratio (RIAE) of 204.59 per 100. The dis- habitante, la Renta per cápita y la Tasa de Mortalidad tricts with the most RIAE were those in the southeast, por Enfermedades infecciosas en hombres alcanza- all>240 per 100. In the districts, the per capita hou- ron en los distritos correlaciones altas e inversas con sehold rate, the per capita income, and the mortali- RIAE (todos r>-0,3). El modelo RLM con esos 3 in- ty rate from infectious diseases in men reached high dicadores predijo un 30% de las RIAES. and inverse correlations with RIAE (all r>-0.3). The Conclusiones: La relación entre riqueza mate- RLM model with these 3 indicators predicts 30% of rial agregada y riesgo de infección por COVID-19 the RIAES. es inversa. El conocimiento de renta, tasa de hoga- The relationship between mate- res y tasa mortalidad por enfermedades infecciosas Conclusions: rial wealth and the risk of COVID-19 infection is en hombres disminuyó un 30% la incertidumbre so- inverse. The knowledge in the districts of per capi- bre la incidencia acumulada en los distritos. ta income, household rate and mortality rate due to Palabras clave: Coronavirus, COVID-19, infectious diseases in men reduces the uncertainty Epidemiología, Ajuste de tasas, Incidencia. about the accumulated incidence by 30%. Key words: COVID-19, Coronavirus, Epide- miology, Standardization, Incidence. Correspondencia: José Manuel Díaz Olalla Madrid Salud Cita sugerida: Díaz-Olalla JM, Blasco-Novalbos G, Valero- Avda. del Mediterráneo 62, 7ª planta Oteo I. Incidencia de COVID-19 en distritos de Madrid y su 28007 Madrid, España relación con indicadores socioeconómicos y demográficos. Rev [email protected] Esp Salud Pública. 2021; 95: 2 de julio e202107091. José Manuel Díaz-Olalla et al INTRODUCCIÓN Sanidad de la Comunidad de Madrid, esto es, los diagnosticados de infección aguda por PCR Desde la aparición de la COVID-19 crece que se utilizan para este análisis. A pesar de lo el interés por conocer su incidencia y su distri- mencionado se puede destacar que, aunque este bución social y territorial. Se sospecha que el abordaje no sea adecuado para conocer la mag- SARS-CoV-2 afecta especialmente a población nitud del problema, sí puede serlo para obser- desfavorecida, de edad avanzada y que vive en var su distribución, pues la correlación entre determinadas situaciones residenciales que fa- prevalencia registrada por PCR y prevalencia vorecen su difusión(1,2). real puede ser alta si no han concurrido, como se puede suponer, factores de sesgo de selec- La mayoría de los análisis realizados hasta ción de los casos registrados más allá de los ahora pueden adolecer de cierta inconsisten- considerados hasta ahora. cia e irregularidad, especialmente por la fal- ta de unificación de criterios de definición de Con el presente trabajo, por tanto, se quiso caso y por la escasez de pruebas diagnósticas conocer la Tasa Bruta y Ajustada de Incidencia para confirmarlos(3,4), principalmente durante la Acumulada de COVID-19 en la ciudad de primera oleada epidémica, periodo que recoge Madrid y sus distritos en los 4 primeros meses este análisis. En este caso se hallaron dos obstá- de la epidemia y si la distribución territorial de culos importantes: el primero es la escasa desa- estos indicadores del riesgo de enfermar se re- gregación en la distribución territorial (barrios, lacionó con la de algunas variables socioeconó- por ejemplo) y demográfica de los casos(5) pu- micas y demográficas estudiadas. blicados por la Comunidad de Madrid hasta la fecha de redacción del trabajo. El segundo es SUJETOS Y MÉTODOS que, al igual de lo que ocurre en otros contex- tos, existe un importante infra-registro de ca- Se realizó un estudio ecológico descriptivo sos de COVID-19(6) debido fundamentalmente transversal. El número de casos confirmados por a dos factores: la ausencia de diagnóstico en las PCR desde el 25/2 al 26/6 de 2020 en residen- personas asintomáticas, a quienes no se reali- tes en la ciudad de Madrid y sus distritos pro- zó la prueba molecular de infección activa, y la cedió de la Comunidad de Madrid (datos abier- realización exclusiva de dicha prueba, durante tos, TIA-CM)(7), alcanzando un total de 39.270. el momento álgido de la pandemia, a los colec- Los datos de población se obtuvieron del Padrón tivos de riesgo. de Habitantes a 1.01.2020. Los datos de porcen- taje mayores de 65 y 80 años, densidad de po- Por todo ello es de justicia aclarar que la in- blación, tamaño medio del hogar (TMH) y tasa cidencia acumulada analizada en este trabajo de hogares por 10.000 habitantes también del es la incidencia registrada, que al parecer dis- Padrón a 1/1/2019. La Renta Bruta Disponible ta bastante de la incidencia acumulada real, ya per cápita (RBDpc) de los distritos municipa- que extrapolando a la ciudad de Madrid la tasa les de 2016, del Departamento de Estadística de seroprevalencia obtenida para la comunidad Municipal del Ayuntamiento de Madrid. De ela- autónoma (CCAA) de Madrid en la Encuesta boración propia fueron el Índice Combinado de Nacional Española de Seroprevalencia (ENE- Salud Conocimiento y Renta (ICSCR, 2014- COVID-19)(3) se obtiene una cifra de posible 2017), un indicador de desarrollo humano de los infección por COVID-19 10 veces superior a distritos de la ciudad, publicado en el Estudio de la de casos realmente declarados (a 26 de ju- Salud de la ciudad de Madrid 2014(8), así como nio de 2020), publicados por la Consejería de el Índice de Privación (IP, 2014) de las secciones 2 Rev Esp Salud Pública. 2021; 95: 2 de julio e202107091 INCIDENCIA DE COVID-19 EN DISTRITOS DE MADRID Y SU RELACIÓN CON INDICADORES SOCIOECONÓMICOS Y DEMOGRÁFICOS censales y los distritos de la ciudad, construido a de forma desigual en las distintas edades: para el partir de 4 componentes equiponderados: insu- Estado y según la ENE-COVID-19(11) en la fecha ficiencia educativa, hacinamiento, desempleo y en que se concluyó esa encuesta, la prevalencia Renta Mínima de Inserción (informe monográ- en menores de 30 años era inferior al 5%, por fico en dicho estudio). Otras variables indepen- debajo del 3% en los menores de 5 años, mientras dientes que se utilizaron, distribuidas por los 21 que en mayores de 55 años ha superado el 6%, distritos, fueron la Tasa Ajustada de Mortalidad y el 7,7% en los mayores de 90 años, si bien por todas las causas 2017, Tasa Ajustada de consideramos que esta distribución dependía Mortalidad por Enfermedades Infecciosas 2015- más bien de quiénes habían sido los grupos 2017 (Grupo I de la CIE-10), Tasa Ajustada de diana para el diagnóstico. El ajuste se realizó con Mortalidad por Enfermedades Respiratorias el software Epidat 4.2. Obsérvese que los casos 2015-2017 (Grupo X de la CIE-10) y Tasa de acumulados en los distritos son de fecha 26 de población inmigrante económica en 2018, y han junio de 2020 mientras que los que se toman procedido del Estudio de Salud de la ciudad de de referencia a nivel nacional para el ajuste son Madrid 2018(9).
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