Sociala Kompassen
Total Page:16
File Type:pdf, Size:1020Kb
DEN SOCIALA KOMPASSEN 2018 Uppsala län Inledning Det vi tror oss veta, är det sanning eller fördom? Den som arbetar med demografiska analyser och socioekonomiska kartläggningar inom regional verksamhet får då och då höra kommentaren att ”det där visste vi redan”. Så kan det naturligtvis vara, men inte sällan bygger den upplevda vetskapen på hörsägen eller fördomar, snarare än fakta. Gruppen ”vi” är också ofta en diffus referens, där verklig samsyn kring fakta om en situation är svår att uppnå. Och ju mer komplex situationen är, desto svårare är det. För att bättre kunna fokusera på en konstruktiv dialog kring hur problem ska lösas och insatser prioriteras har Statisticon tagit fram föreliggande analysmetod, där nio socioekonomiska variabler analyseras sammantaget. Den möjliggör också mätbarhet över tid. Genom att ha en bild av nuläget kan insatser följas upp och utvärderas. Systematiska och transparenta kartläggningar utgör också en viktig grund för ansvarsutkrävande. Det är dock viktigt att komma ihåg att områden är statiska, men att människor rör på sig. Det finns områden som fungerar som transitområden och i takt med att invånare där får Analys och text: Mats Forsberg, Statisticon AB ekonomiska möjligheter till en boendekarriär väljer en del att flytta. Om en variabel i ett område Anna Carlsund, Statisticon AB t.ex. inte uppvisar någon mätbar förbättring trots insatser, behöver det inte betyda att Charlotta Danielsson, Statisticon AB insatserna inta har haft någon effekt. Det kan också vara så att insatserna har möjliggjort för Bild: Anna Carlsund, Statisticon AB människor att påbörja en boendekarriär någon annanstans och lämna plats till nyinflyttade som ännu inte har etablerat sig på en arbetsmarknad. Data och valdistriktsindelning: Region Uppsala I det följande redogörs för analysmetoden och resultatet av analyserna. Metod Metod Den första delen i analysmetoden SEKOM omfattar inventering och val av ingående variabler i analysen. Samma uppsättning variabler används för den SEKOM-analys som tas fram på nationell nivå. Följande variabler ingår i analysen: Mer om denna finns att läsa på www.befolkningsprognoser.se/juni. Region Uppsala har tillhandahållit Andel öppet arbetslösa data avseende 2018, det senaste året för vilket data finns tillgängligt för samtliga nio variabler. Att (20-64 år, 2018-12-31) använda data avseende olika tidsperioder är inte optimalt, i synnerhet om det sker väsentliga förändringar i ett eller flera områden mellan åren. Andel med ekonomiskt bistånd (invånare 18+ år, 2018-12-31) Den andra delen av analysen omfattar tillämpning av en datavetenskaplig metod som kallas Random Ohälsotalet per invånare Forest. Enkelt uttryckt är syftet med den datorintensiva metoden att klassificera omfattande data med (invånare 16-64 år, 2018-12-31) komplexa samband. I fallet med socioekonomiska variabler på delområdesnivå ges en möjlighet att Andel förvärvsarbetande gruppera delområdena utifrån hur de studerade variablerna sammantaget korrelerar med varandra. (invånare 20-64 år, 2018-12-31) Metoden tillhör ett vetenskapligt fält som brukar benämnas Machine Learning. På Wikipedia finns en Förvärvsinkomst, utförlig beskrivning av detta fält och hur det förhåller sig till bl.a. Data mining och Artificiell intelligens (invånare 20-64 år, 2018-12-31) (AI). Läs mer på https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning. Andel invånare med eftergymnasial utbildning Den tredje delen av analysen är att visualisera resultatet. Det gör vi med hjälp av Multidimensional (invånare 20-64 år, 2018-12-31) scaling (MSD), som i ett tvådimensionellt plot-diagram visar graden av samband samt hur de ingående variabelvärdena varierar mellan de delområden vi studerar. Andelen invånare födda utanför EU (av hela befolkningen, 2018-12-31) Den fjärde delen i analysmetoden är att förstå och tolka utfallet, i vårt fall den socioekonomiska kartan (SEKOM-kartan). Vid tolkningen bestäms också antalet grupper som ska definieras och karaktäriseras. Andel unga 0-19 år De ingående enskilda variablernas dragningskraft och riktning i SEKOM-kartan behöver också markeras (av hela befolkningen, 2018-12-31) i den tvådimensionella rymden som kartbilden utgör. Andel äldre 65 år+ (av hela befolkningen, 2018-12-31) Områdesindelning SEKOM-område Folkmängd SEKOM-område Folkmängd SEKOM-område Folkmängd SEKOM-område Folkmängd Almunge tätort 803 Hummelsta 1924 Orphei drängars plats 1105 Tärnsjö 2175 Almungebygden 1153 Husbyborg 1682 Rackarberget 1305 Ulleråker 1077 Alunda tätort 2484 Husby-Långhundra 1163 Rasbokil 789 Ultuna-Ulleråker 1915 Alunda-Ekeby 2093 Hållnäs 1014 Rickomberga 1437 Vaksala-Jälla 1391 Områdesindelning Balingsta-Ramsta-Hagby 1622 Hällby 2221 Romberga 2271 Vallskoga 1923 Bergsbrunna 1384 Jumkil-Åkerby 1241 Rosendal 2150 Valsätra-Spinnrocksvägen 1361 Bergvreten 1786 Jungfruholmen 1964 Råby 3116 Vassunda 1453 Utgångspunkten för att Berthåga-Flogsta 1417 Järlåsa 1268 S:t Ilian N 1844 Vattholma 1660 Björklinge glesbygd 1227 Kantorsgatan 1881 S:t Ilian S 1900 Vendel 1029 åstadkomma en lämplig gruppering Boda 1693 Knutby 1450 Samariterhemmet 1366 Viksta 717 Boängen 1598 Korsängen 2404 Sankt Johannes 1333 Vreta-Ytternäs 809 av områden för analysen är länets Byggmästaren 1224 Kristinelund 2117 Sernanders väg 1890 Vrå 2021 indelning i valdistrikt. För att ge en Byggmästarparken 1417 Kryddgården 1997 Skokloster 2334 Väktargatan 1412 Bälinge glesbygd 1216 Kungsgärdet 887 Skolparken 1205 Vänge tätort 1293 stabil och meningsfull SEKOM- Bälinge tätort 1694 Kungsängens gård-Vilan 897 Skolsta 1698 Vängebygden 1317 Börje 1019 Kvarnen 1325 Skomakarberget 993 Västerleden N 1868 karta är strävan att: Centrala Kungsängen 1408 Kyrkbyn 1226 Skutskärs Centrum 2457 Västerleden S 2253 Centrala Luthagen 1404 Kåbo 1283 Skuttunge 1082 Västerlövsta Västra - Enåker 2419 Centrala Svartbäcken 1506 Kåbo-Batteriparken 1224 Skyttorp-Tensta 1868 Västerlövsta Östra - Huddunge 2188 (i) uppnå ett minimum om ca 500 Centrala Årsta 1145 Källparken 2433 Skärplinge 1780 Västerängen 2478 Centrum 1176 Källsprånget 851 Skörby 2412 Västland-Karlholm 1982 invånare per område, Dalby-Uppsala-Näs-Västeråker 1921 Körveln 1738 Slavsta 1959 Västra Björklinge 1570 Danmark 1129 Lagga-Östuna 1749 Sommarro 1557 Västra Flogsta 1503 (ii) åstadkomma en gruppering Djäknegatan 915 Lillkyrka 2290 Sparrsätra 1386 Västra Gränby 2234 Ed 1519 Lindbacken 1720 Stavby 806 Västra Höganäs 1419 som resulterar i minst ett 20-tal Ekeby 1277 Linnéträdgården 807 Stenhagen-Herrhagen 1550 Västra Knivsta 1702 SEKOM-områden, Ekillaområdet 1704 Luthagen-Prästgårdsgatan 1511 Stenhagen-Kvarnbo 1416 Västra Kungsängen 1013 Eneby 2695 Länna 942 Storvretabygden 1163 Västra Löten 1642 (iii) gruppera områden som är Enögla 1726 Lövstalöt 2124 Storvreta-Lyckebo 1777 Västra Norby 1483 Eriksberg-Håga 1495 Malma backe-Valsätra 920 Studentvägen 1241 Västra Salabacke 1428 relevanta ur ett Eriksberg-Marmorvägen 1373 Mansängen 1598 Svanby 1660 Västra Stenhagen 1677 Eriksberg-Västertorg 1440 Mellersta Gottsunda 1447 Svartbäcken-Fyrishov 1146 Västra Tuna backar 1190 planeringsperspektiv och har Eriksdal 1742 Mellersta Sunnersta 1717 Svinnegarn 1395 Yrsaparken 912 Fanna 2084 Mellersta Sävja 1653 Sydvästra Luthagen 1332 Åkerlänna 775 en hög igenkänningsfaktor, Faringe-Bladåker 643 Mikaelsplan 924 Sydvästra Valsätra 1706 Åland-Skogstibble 931 (iv) skapa så homogena områden Fjärdhundra 1929 Morgongåva 2661 Sågen 918 Åsenområdet 1656 Fjärdingen 1131 Munksundet 2400 Söderfors 2453 Älvkarleö bruk-Marma 985 som möjligt i termer av Funbo 1640 Månkarbo 1331 Söderön 590 Ärna 1070 Fyrisvall-Seminariet 1555 Nordvästra Sävja 1208 Södra Centrum 1214 Örbyhus 2510 socioekonomisk struktur samt Fålhagen-Almtuna 1320 Nordöstra Sävja 1173 Södra Flogsta 1553 Öregrund 1879 Fålhagen-Boländerna 1119 Nordöstra Valsätra 1192 Södra Gottsunda 1584 Örsundsbro V 2185 att Fålhagen-Vaksala Torg 1270 Norra Alsike 1545 Södra Gränby 1289 Örsundsbro Ö 2174 (v) urskilja tätortsområden från Fålhagen-Östra Station 1600 Norra Fålhagen 1442 Södra Knivsta 1832 Östanån 1706 Fånäs 1530 Norra Gottsunda 1759 Södra Kungsängen 1632 Österbybruk, Dannemora-Film 2060 omland på landsbygden. Gamla Storvreta 1050 Norra Gränby 1964 Södra Kvarngärdet 1752 Österbybruk-Morkarla 1654 Gamla Uppsala 2586 Norra Kapellgärdet 1442 Södra Norby 1410 Östervåla 2854 Gimo Västra 1816 Norra Kungsängen 1544 Södra Nyby 1434 Östhammars centrum 1408 Gimo, Hökhuvud-Vattensta 1606 Norra Kvarngärdet 2162 Södra Nåntuna 1065 Östra Björklinge 1763 I Uppsala län resulterade det i 244 Gottsunda centrum 1525 Norra Luthagen 1197 Södra Rasbobygden 1154 Östra Eriksberg 1612 SEKOM-områden. Gottsunda-Blomdahls väg 1354 Norra Löten 1621 Södra Salabacke 1444 Östra Fålhagen 1373 Gottsunda-Vårdsätra 2020 Norra Norby 1134 Södra Sunnersta 1444 Östra Gottsunda 966 Gredelby 1506 Norra Nyby 1465 Södra Svartbäcken 1484 Östra Höganäs 1333 Grillby 2030 Norra Salabacke 1414 Södra Sävja 1092 Östra Knivsta 1867 Gränbyparken 2207 Norra Storvreta 1694 Tallbacken 1352 Östra Luthagen 1132 Gräsö 664 Norra Sunnersta 1427 Tierps köping norra 1441 Östra Löten 1635 Gunsta tätort 983 Norra Svartbäcken 1417 Tierps köping södra 1697 Östra Stenhagen 1274 Gånsta-Bredsand 3130 Norra Årsta 1490 Tiundaskolan 1172 Östra Storvreta 1760 Gårdskär 555 Norrskedika-Valö-Forsmark 1369 Tobo 1066 Östra Sunnersta 1653 Gåvsta 1257 Nyby gård 1220 Tornet 1519 Östra Tuna backar 1285 Harbo 1602 Nåntuna 1557 Torstuna 1708 Östra Årsta 1597 Hargshamn 771 Observatoriet 1321 Tuna 927 Övergran 2026 Hur ska kartan läsas? Hur ska kartan läsas? SEKOM-analysen av de nio olika variablerna för länets