Analys Av Flyttmönster I Norrköpings Kommun Lotta Järvstråt

Kandidatuppsats i Statistik Analys av flyttmönster i Norrköpings kommun Lotta Järvstråt

Abstract

The objective of this Bachelor thesis is to analyze moving patterns in Norrköping’s municipality. The main aim is to analyze the migration to, from, and within the municipality of Norrköping, not only for the population as a whole but also for groups of special interest. Another aim is to compare migration patterns in Norrköping with those of other municipalities in Sweden.

Several data sets have been used, each of them extracted from population statistics carried out by Statistics Sweden (SCB).

Data mining using association analysis is used for finding the migration pattern within Norrköping’s municipality and several questions are examined using descriptive statistics. Mann-Kendall tests are used to determine interesting trends in the population changes.

The results show that pre-school children do not remain longer in the city centre than they did previously; people moving to Norrköping from within Sweden move mostly to the city centre, though immigrants from abroad mainly favour Hageby and Åby tätort. Furthermore, the results show that people generally move to areas that are geographically similar to where they were or have been before. There is a decrease in migration of people with a Humanities or Arts background, as there is for those with a pedagogy and teacher training background. Areas with a decrease in migration are the suburbs as well as built-up areas at the fringe of the municipality. Norrköping has both lower immigration and emigration than other comparable Swedish municipalities.

Sammanfattning

Syftet med denna kandidatuppsats är att analysera flyttmönster i Norrköpings kommun. Målet är att analysera både flyttningar till, från, och inom Norrköpings kommun för dels hela populationen och dels speciellt intressanta grupper. Ett annat mål är att jämföra flyttmönster i Norrköping med några andra kommuner i Sverige.

För att kunna genomföra dessa analyser har flera datamaterial använts. Gemensamt för datamaterialen är att de allihop baseras på Statistiska Centralbyråns (SCB:s) befolkningsstatistik.

För att hitta mönster för hur människor flyttar inom Norrköpings kommun används associationsanalys. Med hjälp av deskriptiv analys undersöks olika särskilt intressanta områden av omflyttningarna i kommunen. Vidare används Mann-Kendalltester för att se om det finns några särskilt intressanta trender i befolkningsutvecklingen.

Resultatet visar att ingen förändring har skett när det gäller ifall barn i förskoleåldern bor kvar i stadskärnan i större utsträckning än tidigare. Inflyttare från Sverige flyttar i stor utsträckning till stadskärnan, medan Hageby och Åby tätort är vanliga att flytta till om man flyttar från utlandet. Vidare visar resultatet att människor oftast flyttar till geografiskt nära områden samt områden som har ungefär samma bostadsform som det man tidigare bott i. Flyttningsnettot är negativt för de med utbildning inom Humaniora och konst samt Pedagogik och lärarutbildning. De områden som har negativ befolkningsutveckling ligger i utkanten av centralorten eller är tätorter i utkanten av kommunen. Norrköpings kommun har lägre inflyttning och utflyttning än de flesta andra jämförbara kommuner.

Förord

Denna uppsats är genomförd på uppdrag av ekonomi- och styrningskontoret på Norrköpings kommun. Jag vill rikta ett stort tack till min uppdragsgivare Charlotte Jansson för de intressanta frågeställningar som ligger till grund för detta arbete och den konstruktiva kritik jag fått under arbetets gång.

Jag vill tacka min handledare Oleg Sysoev vid Linköpings Universitet för den handledning jag fått under skrivandet av uppsatsen. Tack även till Karl Wahlin vid Linköpings Universitet för hjälp med delar av den metod som använts.

Jag vill också tacka Stig Danielsson för bra kommentarer om rapporten. Avslutningsvis vill jag även tacka mina opponenter Emma Lee och Josef Wilzén för alla synpunkter och goda råd om förbättringar.

Innehållsförteckning 1 Inledning ...... 1 1.1 Bakgrund ...... 1 1.2 Problemdiskussion ...... 2 1.3 Syfte ...... 3 1.4 Frågeställningar ...... 4 1.5 Databeskrivning ...... 4 1.5.1 Befolkningsutvecklingen ...... 5 1.5.2 Allmän flyttningsstatistik ...... 5 1.5.3 Bosatta efter tidigare boende ...... 6 1.5.4 Flyttare per utbildningsinriktning ...... 6 1.5.5 Andra kommuner ...... 7 2 Metod ...... 9 2.1 Associationsanalys ...... 9 2.2 Mann-Kendalls trendtester (MK) ...... 10 2.2.1 Ordinära MK-tester ...... 11 2.2.2 Multivariata MK-test ...... 11 2.3 Databearbetning ...... 12 2.3.1 Sammanslagning av stadsdelar ...... 12 2.3.2 Flytt mellan stadsdelar ...... 12 2.3.3 Bortfall ...... 13 3 Resultat och analys ...... 15 3.1 Barn i förskoleålderns flyttmönster...... 15 3.2 Inflyttning till Norrköping ...... 17 3.3 Omflyttningen inom kommunen ...... 19 3.4 Utbildningsinriktningar ...... 23 3.5 Trender i befolkningsutvecklingen ...... 26 3.6 Jämförelse med andra kommuner ...... 28

4 Diskussion ...... 31 4.1 Avgränsningar ...... 31 4.2 Metoddiskussion ...... 31 4.3 Resultatdiskussion ...... 32 4.4 Förslag till vidare analys ...... 33 5 Slutsatser ...... 35

6 Litteraturförteckning ...... 37

Diagram- och tabellförteckning Diagram 3.1.1; Utvecklingen av antal barn i förskoleåldern uppdelat på åtta områden ...... 15 Diagram 3.1.2; Utvecklingen av antal barn i förskoleåldern uppdelat på åtta områden i procent av den totala befolkningen i området...... 16 Diagram 3.2.1; De tio områden som har störst inflyttning från övriga länet ..... 17 Diagram 3.2.2; De tio områden som har störst inflyttning från övriga riket ..... 18 Diagram 3.2.3; De tio områden som har störst inflyttning från utlandet ...... 19 Diagram 3.4.1; Flyttningsnetto beroende på utbildningsinriktning ...... 23 Diagram 3.4.2; Flyttningsnetto för unga kvinnor med eftergymnasial utbildning beroende på utbildningsinriktning ...... 25 Diagram 3.6.1; En jämförelse mellan olika kommuners inflyttade ...... 29 Diagram 3.6.2; En jämförelse mellan olika kommuners utflyttade ...... 29 Diagram 3.6.3; En jämförelse mellan olika kommuners flyttnetto...... 30

Tabell 3.3.1; Associationanalys ...... 21 Tabell 3.3.2; Associationsanalys med ålder ...... 22 Tabell 3.5.1; Multivariata MK-test med stadsdelar ...... 27 Tabell 3.5.2, Multivariata MK-test med åldersintervall...... 28

Bilageförteckning Bilaga 1 – Stadsdelsindelning ...... 39 Bilaga 2 – Befolkningspyramider ...... 42 Bilaga 3 – Univariata MK-tester ...... 44 Bilaga 4 – Multivariata MK-test ...... 60 Bilaga 5 – Jämförelsekommunernas befolkningsmängd ...... 63

1 Inledning I detta kapitel beskrivs syftet med och bakgrunden till rapporten. Även uppdragsgivaren, frågeställningarna och datamaterialen presenteras.

1.1 Bakgrund Sverige har sedan 1686 fört statistik över befolkningen. Därefter har statistikens utförlighet ökat och idag är det Statistiska Centralbyrån (SCB) som till stor del har ansvar för befolkningsstatistiken. En viktig del av befolkningsstatistiken är hur människor flyttar och byter bostad, vilket på senare år har blivit lättare att föra statistik över i och med att det även registreras vilken lägenhet människorna eventuellt bor i och inte bara vilket hus.

Norrköpings kommun hade den 31 december 2010, 130 050 invånare1. Varje år sker ungefär 11 000 flyttningar mellan stadsdelarna inom kommunen. Ungefär 5 400 flyttade in i Norrköping och ungefär 5 000 flyttade från Norrköping under 2010.

Norrköping omnämns tidigast i skrift på 1300-talet2. Under 1800-talet blev Norrköping känt som en industristad med både textilindustri och papperstillverkning. Idag finns ingen textilindustri kvar utan näringslivet har blivit mer tjänsteinriktat och industrins sammansättning mer varierad.

1996 startade Linköpings Universitet Campus Norrköping som har cirka 5000 studenter som läser teknik, naturvetenskap, lärarutbildning, humaniora, samhällsvetenskap, vård och omsorg. Detta har betytt mycket för staden som har blivit mer attraktiv och numera räknas som en studentstad.

1 (SCB, 2011) 2 (Östsvenska turistrådet) 1

Norrköpings kommun har ungefär 9000 anställda och är den största arbetsgivaren i kommunen3. Den delen av Norrköpings kommun som har hand om bland annat den kommunala statistiken heter Ekonomi- och styrningskontoret.

1.2 Problemdiskussion En av de frågor som har Norrköpings kommun har velat få svar på och som har analyserats i rapporten handlar om ifall fler barn i förskoleåldern bor kvar inne i stadskärnan än tidigare. I vanliga fall flyttar de som tänker få barn eller har fått barn ut från stadskärnan för att bosätta sig i lugnare och mer barnvänliga områden. I en liknande studie som gjorts i Stockholm4 har man sett att barn i förskoleåldern som bor inne i centrala delar av staden har ökat markant under de senaste åren. Frågan är om samma utveckling håller på att ske i Norrköping.

Eftersom en stor del av befolkningsökningen i Norrköping beror på att flyttningsnettot är positivt finns det anledning att fundera på var alla som flyttar till staden bosätter sig. En annan anledning kan vara att undersöka ifall inflyttningarna gör staden mer segregerad i och med att människor från olika områden eventuellt flyttar till olika stadsdelar.

Inom Norrköping sker ungefär 11 000 flyttningar mellan de olika stadsdelarna per år. Det är viktigt att analysera dessa flyttningar för att se om det finns mönster och samband när det gäller varifrån och vart människor flyttar eftersom det påverkar var bostäder behöver byggas och även andra samhällsfunktioner påverkas så som sjukvård, skola och affärer.

Eftersom Norrköping är en universitetsstad med många som flyttar till staden för att utbilda sig kan det vara bra att analysera ifall människor med vissa

3 (Norrköpings kommun, 2010) 4 (Bandel, 2010) 2 utbildningsinriktningar har en högre tendens att flytta ifrån staden. Därför har flyttningsnettot med människor som har något slags eftergymnasial utbildning inom flera olika områden studerats. Uppdragsgivaren ansåg att unga kvinnor med eftergymnasial utbildning var särskilt intressant att analysera eftersom det befarades att de i högre utsträckning än någon annan grupp lämnade Norrköpings kommun efter avslutad examen.

Vidare är det intressant att göra en analys av ifall det finns några trender i befolkningsändringen i Norrköpings kommun. Finns det några stadsdelar som har ökad eller minskad befolkning och i så fall i vilken åldersgrupp? Detta kan senare användas som hjälp för att se vilka områden som har blivit mer attraktiva och vilka vars attraktivitet har minskat. Detta kan vara en god hjälp i framtida stadsplanering.

Norrköping är Sveriges åttonde största kommun när det gäller folkmängd, men hur förhåller sig Norrköping till andra kommuner när det gäller flyttningar? För att jämföra Norrköpings flyttmönster med andra kommuner har nio andra kommuner valts ut som liknar Norrköping, till exempel andra universitetsstäder, städer med ungefär lika stor befolkning och så vidare. En del av dessa kommuner är sådana som Norrköping genom ett kommunbeslut jämför sig med inom flera områden. De kommuner som jämförts med är Eskilstuna, Gävle, Helsingborg, Jönköping, Linköping, Södertälje, Uppsala, Västerås och Örebro.

1.3 Syfte Syftet med rapporten är att ur olika synvinklar analysera flyttmönstren till, från, och framför allt inom Norrköpings kommun. Även jämförelser med andra kommuner kommer att göras.

1.4 Frågeställningar Målet med rapporten är att svara på följande, av Norrköpings kommun ställda frågeställningar:

Bor det fler barn i förskoleåldern i stadskärnan än tidigare? Är det i så fall på grund av att flyttmönstret är ändrat? Kan man se några mönster i var inflyttare från olika platser bosätter sig? Hur sker omflyttningen i kommunen? Vilka eftergymnasiala utbildningsinriktningar har ett negativt flyttningsnetto? Skiljer sig vilka utbildningsinriktningar som har negativt flyttningsnetto för yngre kvinnor jämfört med hela populationen? Finns det några trender i befolkningsförändringen i Norrköping de senaste 15 åren? Hur skiljer sig Norrköpings inflyttning och utflyttning från andra kommuner?

1.5 Databeskrivning Denna rapport innehåller analys av flera datamaterial, vilka beskrivs i detta avsnitt. Alla datamaterial kommer från SCB; datamaterialet ”Andra kommuner” är hämtat direkt från SCB:s hemsida, medan de andra datamaterialen är införskaffade från SCB av Norrköpings kommun.

1.5.1 Befolkningsutvecklingen Denna databas innehåller befolkningsutvecklingen i Norrköping under 1995- 2009 och grundar sig på folkbokföringen som SCB har ansvar för. Varje observation i detta datamaterial består av antalet i en åldersgrupp i ett av de 60 områden ett visst år. De variabler som använts är följande:

Åldersgrupp (Nio stycken intervall med varierande bredd) Område (60 olika) År (Från 1995 till 2009) Antal boende i området

1.5.2 Allmän flyttningsstatistik Datamaterialet innehåller antal utflyttade och inflyttade från och till olika områden i Norrköping till och från övriga länet, övriga riket samt utrikes. Varje observation innehåller ett visst område ett visst år. Följande variabler har använts:

År (Från 2004 till 2009) Område (60 olika) Flyttningsnetto (Antal inflyttade minus antal utflyttade) Summa inflyttade Summa utflyttade Inflyttade från övriga länet Utflyttade till övriga länet Inflyttade från övriga riket Utflyttade till övriga riket Inflyttade från utlandet Utflyttade till utlandet

1.5.3 Bosatta efter tidigare boende Detta datamaterial innehåller alla som bodde i Norrköping både under december 2008 och december 2009 samt vilka områden de då bodde i. Datamaterialet är uppbyggt som en matris för varje åldersgrupp, där kolumnerna är i vilket område personen var bosatt år 2008 och varje rad är var personen är bosatt år 2009. Förenklat blir då variablerna som använts:

Bosatt 31 december 2008 (60 olika områden) Bosatt 31 december 2009 (60 olika områden) Ålder (Nio stycken åldersintervall med varierande bredd) Antal människor

1.5.4 Flyttare per utbildningsinriktning Datamaterialet innehåller alla som har flyttat till och från Norrköping indelat på utbildningsinriktning och utbildningsnivå. Datamaterialet är insamlat under år 2009 och varje observation består av hur många som har flyttat till eller från Norrköpings kommun inom en viss utbildningsinriktning på en viss utbildningsnivå, även uppdelat på kön och ålder. Följande variabler har använts:

Utbildningens inriktning (10 olika specifika, samt en total) Utbildningsnivå (Endast eftergymnasial har använts) Kön Ålder (Nio stycken åldersintervall med varierande bredd) Antal inflyttade Antal utflyttade Flyttningsnetto (Antal inflyttade minus antal utflyttade)

1.5.5 Andra kommuner Detta datamaterial innehåller flera olika kommuners flyttstatistik. Varje observation i datamaterialet består av en kommun och datamaterialet är insamlat under år 2010. Det här datamaterialet har hämtats direkt från SCB:s hemsida.5 Följande variabler har använts:

Kommun (Norrköping, Linköping, Jönköping, Eskilstuna, Västerås, Örebro, Helsingborg, Uppsala, Södertälje och Gävle) Flyttningsnetto (Antal inflyttade minus antal utflyttade) Antal inflyttade Antal utflyttade Antal människor som bor i kommunen (folkmängd)

5 (SCB, 2011) 7

2 Metod I detta kapitel beskrivs de metoder som valts samt vilka databearbetningar som gjorts på de olika datamaterialen. Rapporten är till större delen av en deskriptiv karaktär, men till vissa analyser användes även andra metoder.

2.1 Associationsanalys Associationsanalys6 används för att hitta samband och mönster i en datamängd där varje observation är en transaktion av något slag. I den här rapporten används associationsanalys på datamängder där en transaktion innehåller information om en person, var den bodde vid olika tidpunkter. Associationsregler visas ofta på formen X Y, där X och Y är disjunkta delmängder av en transaktion (enhetsmängder).

I fallet med flyttningar är en associationsregel en flyttning och enhetsmängden X kan till exempel innehålla ”stadsdel A”, ”2008” och ”åldern 15-19” och enhetsmängden Y kan innehålla ”stadsdel B”, ”2009”. Det betyder att associationsregeln XY analyserar de som är 15-19 år och bodde i stadsdel A 2008 som år 2009 bor i stadsdel B.

För att avgöra om en associationsregel är bra eller inte används intressemått. I den här rapporten har det valts att använda de så kallade ”objektiva” intressemåtten support, konfidens och intressefaktorn (lift). Support för X mäter hur stor del av alla transaktioner som innehåller samtliga enheter från X. Uttryckt i sannolikhetstermer så är supporten för X sannolikheten för X och supporten för X  Y sannolikheten för X ∩ Y (X snitt Y). Notera att supporten för X Y är samma som supporten för YX.

Ett annat viktigt intressemått är konfidens som, för associationsregeln XY, mäter hur stor andel av de transaktioner som innehåller X som även innehåller

6 (Pang-Ning Tan, 2006) 9

Y. Jämförs det med sannolikhetslära så står konfidens för den betingade sannolikheten för Y givet X. Konfidensen för XY är oftast inte samma som konfidensen för YX.

Högkonfidenta regler kan ibland vara missvisande eftersom hänsyn inte tas till supporten för den högra sidan av associationsregeln (Y). För att komma till rätta med detta används ett intressemått som heter intressefaktorn (lift). Intressefaktorn för associationsregeln X Y kan i sannolikhetstermer räknas ut som sannolikheten för X ∩ Y (X snitt Y) dividerat med sannolikheterna för X och Y. Lift kan tolkas som ett slags korrelation mellan X och Y eller med andra ord en styrka på samband mellan X och Y.

När det gäller hur stora de olika måtten behöver vara för att en associationsregel ska vara intressant beror det mycket på bland annat hur stort datamaterialet är och hur många variabler som ingår. Associationsregler med de positiva sambanden mellan X och Y är oftast av intresse, och det innebär att intressefaktorn bör vara större än ett. För support och konfidens sätts ofta gränserna för vad som är intressant för hand. Sätts gränserna för lågt är det risk för att ointressanta regler kommer med och sätts de för högt kan intressanta regler falla bort. En för låg support betyder att det inte är så många som har flyttat mellan just dessa stadsdelar och en för låg konfidens betyder (för regeln XY) att det är vanligare att man flyttar till andra stadsdelar från den aktuella (X) än till Y.

2.2 Mann-Kendalls trendtester (MK)7 Mann-Kendalltester används då data innehåller många tidsserier och man vill undersöka var det finns intressanta trender, både lokala och övergripande. Eftersom datamaterialet ”Befolkningsutvecklingen” består av 540 tidsserier

7 (Wahlin, 2008) 10 med årliga data mellan 1995 och 2009 så är Mann-Kendalltester en lämplig metod för att försöka utreda vilka trender som är intressanta. MK-tester testar om det finns en trend som är monoton, det vill säga att tidsserien (eller tidsserierna) huvudsakligen går uppåt eller nedåt. Kravet för att kunna göra MK-tester är att tidsserierna har fler än 10 observationer, vilket alla tidsserier som analyserats har. I den här rapporten så har genomgående signifikansnivån 95 % använts (dubbelsidigt).

2.2.1 Ordinära MK-tester Ordinära MK-tester för monotona trender är baserade på parvisa jämförelser av alla observationer i tidsserien y1, … , yn. Teststatistikan ges av formeln:

P-värden för testen fås genom att man vet att T är ungefärligt normalfördelad med medelvärdet noll och variansen n(n - 1)(2n + 5)/18, om n ≥ 10 och nollhypotesen är sann. Att nollhypotesen är sann betyder att alla permutationer av de observerade värdena är lika sannolika, det vill säga att det inte finns vare sig en huvudsakligen nedåtgående eller uppåtgående trend i tidsserien.

2.2.2 Multivariata MK-test Multivariata MK-test används för att upptäcka regionala trender. En regional trend är när tidsserierna inom en grupp har en liknande trend, men inte identisk. I denna rapport används multivariata MK-test för att upptäcka regionala trender som finns i olika områden, men även i olika åldersgrupper. För att testa om det finns en regional trend poolas de olika grupperna av

11 tidsseriedata. Signifikanstesten baseras på summor av de ordinära MK- statistikorna T1, … , Tm för de individuella tidsserierna;

T = T1 + … + Tm

Här är nollhypotesen att det inte finns någon övergripande uppåtgående eller nedåtgående trend.

2.3 Databearbetning Vissa bearbetningar av data har gjorts för att reducera antalet problem, vilket beskrivs i detta avsnitt.

2.3.1 Sammanslagning av stadsdelar I flera av analyserna har de 60 stadsdelarna satts ihop till 8 stora. Detta för att inte enskilda observationer ska vara urskiljbara i de allra minsta stadsdelarna. De nya områdena har skapats utifrån geografisk position och de nya områden som bildats är Södra centrala stadsdelar, Norr om stadskärnan, Öster om stadskärnan, Sydöstra delen av centralorten, Stadskärnan, Prioriterade tätorter, Övriga tätorter samt Landsbygd. De fyra senare är de som Norrköpings kommun använder för att analysera befolkningen i andra analyser. De fyra första brukar då oftast slås ihop till en enda stadsdel som brukar kallas Övriga Norrköpings tätorter. I den här undersökningen har uppdragsgivaren önskat att det området delas upp i fyra delar för att en mer detaljerad analys ska kunna göras. Se vidare indelning av områden i bilaga 1.

2.3.2 Flytt mellan stadsdelar I datamaterialet ”Bosatta efter tidigare boende” så har de människor som bor i samma stadsdel båda åren tagits bort. Det innebär att de som flyttat inom samma stadsdel inte är med i analysen, detta eftersom det inte går att se vilka

12 som har flyttat inom stadsdelen och vilka som bor kvar på samma ställe som förra året.

2.3.3 Bortfall Eftersom alla datamaterial grundar sig på folkbokföringen finns det inget bortfall på grund av att någon inte har uppgett var de bor. Dock finns det platser som man kan ”bo” på som inte räknas som att man är folkbokförd där. Detta gäller till exempel fängelse och tillfälligt boende på ålderdomshem. Det är inte många observationer som hör till denna grupp (ungefär 0,3 %) och eftersom den inte är homogen så har den inte analyserats närmare.

3 Resultat och analys I detta kapitel redovisas resultat samt analys av de olika frågeställningarna.

3.1 Barn i förskoleålderns flyttmönster Barn i förskoleålderns flyttmönster analyseras med hjälp av deskriptiv analys. Förskoleåldern har i det här fallet definierats som barn som är 0-5 år eftersom just det åldersintervallet har funnits i aktuellt datamaterial.

Antal barn i förskoleåldern (0-5 år)

2500 Sydöstra delen av centralorten 2000 Prioriterade tätorter

1500 Norr om stadskärnan Landsbygd 1000

Södra centrala Antal människor Antal 500 stadsdelar Stadskärnan 0 Öster om

stadskärnan

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 1995 Övriga tätorter År

Diagram 3.1.1; Utvecklingen av antal barn i förskoleåldern uppdelat på åtta områden I diagram 3.1.1 kan det ses att stadskärnan inte skiljer sig mycket från de övriga områdena. Däremot går det att se att det finns en liten tendens till att alla tidsserier ökar efter en tidigare nedgång. Detta beror antagligen på att befolkningsstrukturen i Norrköping är sådan att det är en större del människor som uppnår den ålder då det är vanligt att skaffa barn (ca 25-35 år) (se bilaga 2). Det är alltså troligt att antalet barn i dessa åldrar fortsätter att öka ett tag till, dock utan att ha en extra stor inverkan på antalet barn i förskoleåldern i just de centrala delarna av Norrköping. Eftersom antalet barn i förskoleåldern inte är riktigt rättvisande, på grund av att områdena har olika stor befolkning,

15 så har ett diagram som visar barnen i procent av den totala befolkningen i de olika stadsdelarna skapats, se diagram 3.1.2.

Antal barn i förskoleåldern (0-5 år)(i procent)

10% Prioriterade tätorter

9% Sydöstra delen av centralorten 8% Öster om stadskärnan 7% Landsbygd 6%

stadsdel Övriga tätorter 5% Norr om stadskärnan 4%

Södra centrala

2000 1996 1997 1998 1999 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 1995 stadsdelar

Procent av totala av Procentantalet invånare i respektive År Stadskärnan

Diagram 3.1.2; Utvecklingen av antal barn i förskoleåldern uppdelat på åtta områden i procent av den totala befolkningen i området. Även i diagram 3.1.2 kan det ses att stadskärnan inte särskilt sticker ut med särskilt ökad andel barn i förskoleåldern. Här syns det tydligt att andelen barn i förskoleåldern är relativt låg i stadskärnan jämfört med de andra stadsdelarna. Notera dock att y-axeln inte börjar på 0 % för att tidserierna ska synas bättre. Störst andel barn i den här åldern just nu har de prioriterade tätorterna, tätt följt av Sydöstra delen av centralorten, Öster om stadskärnan och Landsbygden. Detta verkar rimligt då det ofta är aktuellt för barnfamiljer att bo utanför staden eller i ytterområden av staden i mer barnvänliga miljöer. Även i det här diagrammet kan trenden med att det är på väg att bli större andel barn i åldern 0-5 år ses.

3.2 Inflyttning till Norrköping De som flyttar till Norrköping är uppdelade i tre grupper; de som flyttar till Norrköping från övriga länet, de som flyttar till Norrköping från övriga landet förutom Östergötlands län samt de som flyttar till Norrköping från utlandet. Här har det varit intressantare att undersöka på mer detaljerad nivå vilka stadsdelar som är aktuella för inflyttare och därför har indelningen med 60 stadsdelar använts. På grund av att det finns vissa mycket små stadsdelar så har bara de tio stadsdelarna som flest människor flyttar till i varje kategori valts att visas (diagram 3.2.1 till diagram 3.2.3).

De tio områden som har störst inflytt från övriga länet under år 2009 300 250 200 150 100 50 0

Diagram 3.2.1; De tio områden som har störst inflyttning från övriga länet I diagram 3.2.1 visas de områden som flest människor från övriga länet har flyttat till. Det som skiljer denna grupp från de två övriga är antagligen framför allt att de har mer kunskap om Norrköping innan. Eftersom de tidigare inte har bott så långt bort har de kanske besökt staden innan eller till och med bott i Norrköpings kommun förut. Därför kan man i större utsträckning än från de andra grupperna tänka sig att de känner till staden och vet vilken stadsdel de verkligen vill flytta till. Av de stadsdelar som är mest populära ligger många i de

17 centralaste delarna av Norrköping; av de sex områden som har högst inflyttning från övriga länet är fyra de som kallas stadskärnan. Den som sticker ut från mängden är Haga som inte ligger så centralt, utan räknas till delen Norr om stadskärnan.

De tio områden som har störst inflytt från övriga riket under år 2009

300 250 200 150 100 50 0

Diagram 3.2.2; De tio områden som har störst inflyttning från övriga riket Diagram 3.2.2 visar de områden som har störst inflyttning från övriga Sverige, det vill säga från hela Sverige utom Östergötlands län. Även här är de centrala stadsdelarna de som flest flyttar till. Den stadsdel som flest människor flyttar till som inte tillhör stadskärnan är Hageby som ligger söder om stadskärnan. Gruppen med de människor som flyttar till Norrköping från övriga riket är den som är störst och bidrar med mest befolkningsökning.

De tio områden som har störst inflytt från utlandet under år 2009 300 250 200 150 100 50 0

Diagram 3.2.3; De tio områden som har störst inflyttning från utlandet Den grupp som innehåller de som flyttar till Norrköping från utlandet innehåller både de som flyttar tillbaka till Sverige efter att ha bott utomlands, men även flyktingar och de som flyttar till Sverige för första gången. Detta gör att den här gruppen antagligen är den mest inhomogena. Här ses det också ett helt annorlunda mönster än för de som flyttar till Norrköping från övriga delar av Sverige. Av de tio populäraste stadsdelarna för de som flyttar från utlandet är bara två av de mest centrala stadsdelarna med (Nordantill samt Östantill). Andra populära stadsdelar är Hageby och Navestad som enligt uppdragsgivaren båda är stadsdelar som har mycket hyreslägenheter och bra tillgång till bostäder. Även Åby tätort är det ovanligt många som flyttar till i denna grupp och detta har diskuterats med uppdragsgivaren som berättade att de flesta antagligen flyttar till området Ättetorp (i Åby tätort) som är ett miljonprogramsområde med många relativt billiga hyresrätter.

3.3 Omflyttningen inom kommunen Associationsanalys har använts för att hitta mönster bland de 11 000 flyttningarna mellan stadsdelarna varje år och kraven har varit att konfidensen

är minst 12 %, supporten är minst 0,4 % och att lift är större än 1. Att supporten tillåts vara så låg beror på att det är så pass många stadsdelar att det inte går att analysera några mönster alls om supporten sätts som allt för hög.

Tabell 3.3.1; Associationsanalys

Antal Regel Konfidens Support Lift flyttningar Navestad 2009 --> Hageby 2008 29,13% 1,05% 4,78 111 Skärblacka landsbygd 2009 --> Skärblacka 2008 27,45% 0,40% 15,50 42 Navestad 2008 --> Hageby 2009 23,60% 0,72% 4,83 76 Skärblacka 2008 --> Skärblacka landsbygd 2009 22,46% 0,40% 15,50 42 Klingsberg 2009 --> Söderstaden 2008 21,11% 0,58% 4,59 61 Enebymo 2008 --> Haga 2009 20,07% 0,51% 3,71 54 Hageby 2008 --> Navestad 2009 17,24% 1,05% 4,78 111 Berget 2008 --> Nordantill 2009 16,35% 0,64% 2,46 68 Gamla Staden 2008 --> Östantill 2009 15,99% 0,86% 2,17 91 Berget 2009 --> Nordantill 2008 15,89% 0,45% 2,70 48 Enebymo 2009 --> Marielund 2008 15,34% 0,47% 3,01 50 Vilbergen 2009 --> Ektorp 2008 14,90% 0,43% 3,31 45 Ljura 2008 --> Östantill 2009 14,82% 0,52% 2,01 55 Hageby 2009 --> Navestad 2008 14,73% 0,72% 4,83 76 Enebymo 2009 --> Haga 2008 14,72% 0,45% 3,06 48 Oxelbergen 2008 --> Östantill 2009 14,63% 0,62% 1,99 66 Ljura 2008 --> Hageby 2009 14,29% 0,50% 2,92 53 Oxelbergen 2009 --> Östantill 2008 13,41% 0,54% 1,75 57 Marielund 2008 --> Haga 2009 12,99% 0,66% 2,40 70 Berget 2008 --> Gamla Staden 2009 12,98% 0,51% 2,57 54 I tabell 3.3.1 betyder regeln med högst konfidens, det vill säga Navestad 2009  Hageby 2008, att 29,13 % av de som flyttade till Navestad under 2009 bodde i Hageby 2008. Den motsatta regeln (rad sju) innebär att av de som bodde i Hageby 2008 och som flyttade därifrån under 2009 flyttade 17,24 % till Navestad. Att just Navestad och Hageby är så nära relaterade beror på att de har liknande utbud av bostäder samt att de ligger geografiskt bredvid varandra. Detta samband gäller de flesta av reglerna, oftast flyttar inte människor så långt från sina tidigare boende utan byter till stadsdelen bredvid. Det är också

21 vanligt att flytta till områden som har liknande bostäder mot där man har bott tidigare, om man till exempel har bott i ett hyresrättsområde är det vanligare att flytta till ett geografiskt närliggande annat hyresrättsområde.

Tabell 3.3.2; Associationsanalys med ålder

Antal Regel Konfidens Support Lift flyttningar Berget 2009 & Nordantill 2008 --> 19-24 år 45,59% 0,29% 2,24 31 Berget 2009 & Gamla Staden 2008 --> 19-24 år 40,74% 0,21% 2,00 22 Hageby 2009 & 6-15 år --> Navestad 2008 36,07% 0,21% 10,00 22 Gamla Staden 2009 & Nordantill 2008 --> 25-29 år 35,62% 0,25% 2,51 26 Navestad 2008 & 30-39 år --> Hageby 2009 34,92% 0,21% 5,77 22 Navestad 2008 & 6-15 år --> Hageby 2009 31,88% 0,21% 5,23 22 Gamla Staden 2009 & Östantill 2008 --> 25-29 år 28,57% 0,25% 2,02 26 Berget 2009 & 19-24 år --> Nordantill 2008 26,72% 0,29% 4,01 31 Gamla Staden 2009 & Östantill 2008 --> 30-39 år 24,18% 0,21% 1,43 22 Hageby 2009 & 30-39 år --> Navestad 2008 21,15% 0,21% 5,86 22 Nordantill 2008 & 25-29 år --> Gamla Staden 2009 20,00% 0,25% 3,71 26 Hageby 2009 & Navestad 2008 --> 6-15 år 19,82% 0,21% 2,40 22 Hageby 2009 & Navestad 2008 --> 30-39 år 19,82% 0,21% 1,17 22 Östantill 2008 & 30-39 år --> Gamla Staden 2009 19,47% 0,21% 3,61 22 Gamla Staden 2009 & 25-29 år --> Östantill 2008 19,26% 0,25% 2,61 26 Gamla Staden 2009 & 25-29 år --> Nordantill 2008 19,26% 0,25% 2,89 26 Berget 2009 & 19-24 år --> Gamla Staden 2008 18,97% 0,21% 3,75 22 Östantill 2008 & 25 - 29 år --> Gamla Staden 2009 17,57% 0,25% 3,26 26 Nordantill 2008 & 19-24 år --> Berget 2009 16,94% 0,29% 4,30 31 Gamla Staden 2009 & 30-39 år --> Östantill 2008 16,92% 0,21% 2,30 22 Gamla Staden 2008 & 19-24 år --> Berget 2009 13,41% 0,21% 3,41 22 I tabell 3.3.2 har det även tagits hänsyn till åldern på dem som flyttar. Här har det varit svårare att hitta regler med hög support och därför har supportgränsen sänkts till 0,2 %. Den första regeln betyder att av de som bodde i Nordantill 2008 och i Berget 2009 så är 45,59 % i åldern 19-24 år. Stadsdelarna som människorna flyttar mellan är ungefär desamma som i tabell 3.3.1, men

22 här kan det även konstateras att de som flyttar mellan områdena är ungefär mellan 6 och 39 år gamla. Detta stämmer väl överens med det man vet i övrigt om flyttare, det är de som är yngre som är mer rörliga och flyttar oftare. Här kan det påpekas att de som flyttar som är i åldrarna 6-15 oftast flyttar tillsammans med sina föräldrar och därför antagligen i stor utsträckning hänger ihop med gruppen 30-39 år. I den här analysen bör det observeras att åldersintervallen är olika breda och därför kan resultatet bli annorlunda ifall en annan åldersuppdelning tillämpas.

3.4 Utbildningsinriktningar Analysen av flyttningsnettot för olika utbildningsinriktningar grundar sig på datamaterialet ”Flyttare per utbildningsinriktning” som är insamlat under år 2009.

Flyttningsnetto beroende på utbildning

11 Samtliga utbildningsinriktningar 80 0 Allmän grundutbildning

60 1 Pedagogik och lärarutbildning

2 Humaniora och konst 40 3 Samhällsvetenskap, juridik, handel, administration 20 4 Naturvetenskap, matematik och data 5 Teknik och tillverkning

Flyttningsnetto(Antal) 0 Summa Män Kvinnor 6 Lant- och skogsbruk samt djursjukvård -20 7 Hälso- och sjukvård samt social omsorg 8 Tjänster -40 9 Okänd

Diagram 3.4.1; Flyttningsnetto beroende på utbildningsinriktning

Som det går att se i diagram 3.4.1 är det människor som är utbildade inom områdena Humaniora och konst samt Pedagogik och lärarutbildning som har ett negativt flyttningsnetto, det vill säga det flyttar fler människor från staden än som flyttar dit. Det går även att se att kvinnor med eftergymnasial utbildning inom Hälso- och sjukvård samt social omsorg och män med eftergymnasial utbildning inom Tjänster har negativt flyttnetto. Många som har studerat flyttar ofta tillbaka till den stad de bodde i innan de flyttade till utbildningsstaden, speciellt om de inte får arbete i den nya staden. Så kan också vara fallet här, kanske är det svårt att få jobb inom framförallt Humaniora och konstbranschen. Om man jämför med en tidigare rapport om flyttmönster (Jansson, 2003) så har flyttningsnettot för personer med eftergymnasial utbildning inom Teknik och tillverkning gått från mycket negativ (-126) till positiv (22). Detta kan bero på skiftningar på arbetsmarknaden, vilket kanske pekar på att arbetsmarknaden i Norrköping för tillfället är god för personer med eftergymnasial utbildning inom Teknik och tillverkning.

En särskilt intressant grupp för Norrköpings kommun när det gäller flyttare med eftergymnasial utbildning är yngre kvinnor. Därför har särskild analys gjorts för kvinnor i åldrarna 19-24 år samt 25-29 år.

Flyttningsnetto för kvinnor i olika åldrar beroende på utbildning 25

20 11 Samtliga utbildningsinriktningar 15 1 Pedagogik och lärarutbildning

10 2 Humaniora och konst

5 3 Samhällsvetenskap, juridik, handel, administration 0 4 Naturvetenskap, matematik och Totalt för kvinnor 19-24 år 25-29 år data

-5 5 Teknik och tillverkning Flyttningsnetto(Antal)

6 Lant- och skogsbruk samt -10 djursjukvård 7 Hälso- och sjukvård samt social -15 omsorg 8 Tjänster -20

-25 Ålder

Diagram 3.4.2; Flyttningsnetto för unga kvinnor med eftergymnasial utbildning beroende på utbildningsinriktning I diagram 3.4.2 kan det ses att flyttningsnettot är negativt för yngre kvinnor med eftergymnasial utbildning inom Pedagogik och lärarutbildning samt inom Humaniora och konst. För kvinnor som är 19-24 år är till och med stapeln med Samtliga utbildningsinriktningar negativ. Det innebär att fler kvinnor i åldern 19-24 år med eftergymnasial utbildning flyttar från Norrköping än som flyttar till staden. Att det är så beror antagligen till stor del på att det finns utbildning inom dessa områden i Norrköping och att det antingen redan finns en mättnad på arbetsmarknaden eller att många väljer att flytta tillbaka till där de bodde innan studierna efter att de har studerat klart. Även för unga kvinnor med

25 eftergymnasial utbildning inom Teknik och tillverkning, Lant- och skogsbruk samt djursjukvård och inom Hälso- och sjukvård samt social omsorg är det ett negativt flyttnetto.

3.5 Trender i befolkningsutvecklingen Eftersom en befolkning med flera åldersgrupper och många stadsdelar resulterar i många tidsserier har Mann-Kendalltester tillämpats på datamaterialet ”Befolkningsutvecklingen”. Då många av testerna inte har visat någon större signifikans har det valts att i rapporten bara visa de mest signifikanta mönstren. I följande tabeller (tabell 3.5.1 och tabell 3.5.2) visas de som har starkast signifikans för en positiv trend med plus och de som har starkast signifikans för en negativ trend med minus. Ju fler tecken av endera sorten desto större signifikans har sambandet. En fullständig tabell över alla tester visas i bilaga 3 och 4.

Tabell 3.5.1; Multivariata MK-test med stadsdelar

Område MK-statistika p-värde (dubbelsidigt) Signifikans

Ingelsta -178 0,0054 -- Saltängen 160 0,0050 ++ Herstadberg 108 0,0026 ++ Haga 282 0,0000 +++ Enebymo 134 0,0018 ++ Fiskeby 169 0,0024 ++ Svärtinge 440 0,0001 +++ Jursla 318 0,0001 +++ Simonstorp -135 0,0045 -- Kvillinge lb 313 0,0001 +++ Kolmårdens lb 111 0,0096 ++ Gamla staden 374 0,0001 +++ Risängen -391 0,0002 --- Lindö 238 0,0000 +++ Arkösund -131 0,0014 -- Ljura 215 0,0010 +++ Hageby 231 0,0020 ++ Smedby -83 0,0010 --- Brånnestad 416 0,0001 +++ Styrstad 167 0,0050 ++ Tingstad 643 0,0000 +++ Borg lb 428 0,0000 +++ Skarphagen 91 0,0018 ++ Kårtorp 478 0,0000 +++ Skärblacka lb 204 0,0001 +++ Då Norrköping under de senaste 15 åren har haft en positiv befolkningsutveckling är de mest intressanta områden de som har en negativ utveckling. Tabell 3.5.1 visar att de som har en negativ utveckling är områden som antingen ligger i utkanten av staden eller är tätorter som ligger i utkanten av kommunen. Att det har blivit så beror antagligen på att människor i större utsträckning än tidigare vill bo så centralt som möjligt och kanske också att det inte har byggts nya bostäder i dessa områden.

Tabell 3.5.2, Multivariata MK-test med åldersintervall

MK- p-värde statistika (dubbelsidigt) Signifikans Ålder 0-5 år -387 0,4804 6-15 år -570 0,2336 16-19 år 2223 0,0003 +++ 20-34 år -1072 0,0017 -- 35-54 år -191 0,3525 55-64 år 3278 0,0000 +++ 65-74 år 961 0,0309 + 75-79 år -1164 0,0003 --- 80+ år 1357 0,0001 +++ I tabell 3.5.2 kan det ses att när det gäller ålder är det framför allt åldrarna 16- 19 år, 55-64 år och 80+ år som har ökat. Detta beror framför allt på befolkningssammansättningen, och det går att se i befolkningspyramiden (se bilaga 2) att det finns ungefär tre pikar på pyramiden och detta gör att ålderssammansättningen hela tiden förändras. Att gruppen med 16–19-åringar har ökat så kraftigt kan också bero på att universitetet har startats och att det därför är fler i den ålderskullen som flyttar till Norrköping.

3.6 Jämförelse med andra kommuner Eftersom alla de kommuner som det har valts att jämföra Norrköpings kommun med har olika befolkningsmängd (se bilaga 5), så har det valts att representera inflyttningarna, utflyttningarna samt flyttnettot i procent av total folkmängd.

Jämförelse med andra kommuner; inflyttade under år 2010 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1%

0% Procent av folkmängden av Procent

Diagram 3.6.1; En jämförelse mellan inflyttning för olika kommuner I diagram 3.6.1 ses det att Norrköping är den av de jämförda städerna som har minst andel inflyttade i förhållande till befolkningsmängden. I toppen återfinns Södertälje som får den största delen av sina inflyttade från utlandet.8 Även Linköping och Uppsala utmärker sig och det beror framförallt på att det är studentstäder dit många flyttar för att studera, men därefter lämnar för att söka arbete på annan ort.

Jämförelse med andra kommuner; utflyttade under år 2010 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1%

0% Procent av folkmängden av Procent

Diagram 3.6.2; En jämförelse mellan utflyttning för olika kommuner

8 (SCB, 2011) 29

Även när det gäller utflyttade så ligger Norrköping näst sist bland de undersökta kommunerna, se diagram 3.6.2. Att det är så pass få som har flyttat från Norrköping det senaste året tyder på att de flesta som bor i Norrköpings kommun trivs relativt bra. Även i detta diagram utmärker sig Södertälje i toppen, tätt följt av Uppsala och Linköping.

Jämförelse med andra kommuner; flyttningsnetto under år 2010 0,9% 0,8% 0,7% 0,6% 0,5% 0,4% 0,3% 0,2% 0,1%

0,0% Procent av folkmängden av Procent

Diagram 3.6.3; En jämförelse mellan flyttningsnetto för olika kommuner Som det går att se i diagram 3.6.3 så har Norrköping ett relativt lågt flyttningsnetto i förhållande till befolkningsmängd jämfört med de andra kommunerna. Både Uppsala och Linköping som ligger i topp när det gäller flyttningsnettot är stora universitetsstäder och där kan det höga flyttningsnettot till stor del bero på att många studenter väljer att bo kvar efter avslutad utbildning. Att Norrköping ligger så långt ner kan bero på att det inte byggts så mycket nya bostäder i Norrköping de senast tio åren (enligt uppdragsgivaren) i jämförelse med andra kommuner.

4 Diskussion I detta kapitel förs en diskussion om brister i rapporten och om begränsningar som gjorts, men även vad resultaten eventuellt kan leda till samt förslag till vidare analys.

4.1 Avgränsningar I datamaterialet ”Bosatta efter tidigare boende” så har det antagits att bara en flytt har skett på ett år. Om en person till exempel först flyttar från område A till B och därefter från B till C samma år så kommer det i databasen se ut som om personen flyttade från A till C det året. Detta kan göra att vissa fel förekommer i datamaterialet. Dock ska sägas att de flesta inte flyttar mer än en gång per år och att felet därför antagligen är litet.

En annan sak när det gäller datamaterialet ”Bosatta efter tidigare boende” är att den inte tar hänsyn till människor som flyttar inom samma stadsdel. Därför har avgränsningen gjorts att analysen bara gäller de som flyttar mellan stadsdelarna. För att kunna avgöra om någon flyttar inom en stadsdel behövs mer detaljerad data och den sortens data är betydligt mer sekretessbelagd än den som har behandlats inom ramen för denna rapport.

I datamaterialet ”Flyttare per utbildningsinriktning” har ingen hänsyn kunnat tas till att eftergymnasiala utbildningar är olika långa. Därför har ingen analys kunnat göras på om det spelar någon roll om man har haft en längre utbildning eller om man bara har läst enstaka kurser på universitetet. Detta gör att indelningen eftergymnasial9 kanske inte är helt homogen utan har variationer.

4.2 Metoddiskussion När det gäller de delar som associationsanalys har applicerats på så har den lägsta nivån av konfidens och support valts för hand. Om nivån är för hög

9 Definition (SCB, 2000) 31 försvinner många samband som kan vara intressanta att analysera och om nivån väljs för låg så kan samband som saknar relevans tas med i analyserna. Att välja dessa nivåer är alltid problematiskt eftersom det skiljer sig åt beroende på vilka datamaterial som analyseras och vilken analytiker som sätter gränserna. I det här fallet har datamaterialen varit så pass stora att en relativt låg supportgräns har valts. Det skulle även ha gått att välja en högre lägsta gräns för intressefaktorn, men det ansågs att vissa intressanta samband i så fall skulle ha fallit bort.

För den delen av rapporten som Mann-Kendalltester har använts på så har ett krav på data ställts. Kravet är att tidsserierna måste innehålla minst tio observationer. Alla tidsserier som har behandlats består av årsdata mellan år 1995 och 2009 och innehåller inga saknade värden. Detta innebär att alla tidsserier innehåller fjorton observationer och därmed uppfyller kravet.

4.3 Resultatdiskussion I följande avsnitt diskuteras vad resultaten eventuellt leder till.

Norrköpings kommun hade en undran om fler barn i förskoleåldern än tidigare bor kvar i stadskärnan. I resultatet verkar det som om det inte är så och därför behöver inte barnomsorg och utbildningsväsende utökas mer i innerstaden än det gör någon annanstans. Dock antyder befolkningssammansättningen att antalet födda per år kommer att öka, eftersom gruppen med kvinnor i fertil ålder beräknas öka kommande år. Detta kommer medföra att efterfrågan på barnomsorg kommer att öka i kommunen överlag.

Det mest anmärkningsvärda när det gäller inflyttningar till Norrköping är att många från utlandet flyttar till Åby tätort jämfört med de andra grupperna, där Åby tätort inte låg bland de tio vanligaste områdena att flytta till. Om den här

32 utvecklingen fortsätter kan det hända att Norrköpings kommun blir segregerat och det kan få negativa effekter på till exempel Åby tätort.

Utfallet av analysen av omflyttningen inom kommunen har inte gett några anmärkningsvärda resultat. Att människor väljer att flytta till områden som ligger geografiskt nära och är lika varandra när det gäller till exempel bostadstyper är inte oväntat.

Norrköpings kommun har ett negativt flyttningsnetto för människor med eftergymnasial utbildning inom Humaniora och konst samt Pedagogik och lärarutbildning. Det innebär antagligen att arbetsmarknaden i Norrköping är mättad när det gäller dessa arbeten. Det kan även vara för att Norrköping har utbildningar inom just dessa områden som gör att det är många med en sådan utbildning som flyttar ifrån kommunen. Om kommunen vill få människor med dessa eftergymnasiala utbildningar att stanna i Norrköping efter avslutad utbildning kan det vara ett alternativ att försöka öka antalet arbetstillfällen inom denna kategori.

Jämförelsen med vissa andra svenska kommuner visar att Norrköping har ett förhållandevis lågt flyttningsnetto. Att det är så kan bero på många saker, det kan till exempel vara brist på bostäder eller arbetstillfällen som gör att det inte är så många som flyttar till Norrköping. Eftersom Norrköping förutom ett lågt flyttningsnetto och ett lågt antal inflyttare även har ett lågt antal utflyttare kan det vara så att de som redan bor i Norrköping trivs bra.

4.4 Förslag till vidare analys Under arbetets gång har många andra frågeställningar som det kan vara av intresse att analysera dykt upp. Eftersom den här rapporten till stor del är en bred rapport har inte utrymme lämnats för mera djupgående analyser. I det här avsnittet beskrivs hur man skulle kunna arbeta vidare med detta område.

En sak som har upptäckts under arbetets gång är att det ser ut som om Norrköpings kommuns befolkning kommer att öka under kommande år på grund av att antalet kvinnor i fertil ålder kommer att öka och därmed också antalet födda barn. Detta kan leda till ett ökat behov av barnomsorg vilket kan vara viktigt för kommunen att känna till i tid.

En av de saker som framkommit i rapporten är att Norrköping har ett förhållandevis lågt antal människor som flyttar till Norrköping. Det kan bero på många saker och två enkätundersökningar har gjorts 2003, en som undersöker varför folk har flyttat från Norrköping10 och en som undersöker varför folk har flyttat till Norrköping11. Trots att antalet som flyttar till Norrköping har ökat sen dess har jämförbara kommuner en procentuellt högre inflyttning än Norrköping. En vidareutveckling kunde då vara att undersöka vilka faktorer som gör att inte så många väljer att flytta till Norrköping.

En sak som har diskuterats en del under rapportens tillkomst är om flyttmönstren inom Norrköping har förändrats över tid. Detta har inte hunnits med att analyseras inom ramen av denna rapport, men kan vara ett intressant ämne att analysera. Tidsserier med flyttningsnetto för varje stadsdel finns bara från år 2004, vilket inte är tillräckligt med underlag för att göra en tidsserieanalys. Annan analys måste alltså tillämpas, eller så kan man vänta med att göra analysen tills tillräckligt stort datamaterial har insamlats.

10 (Fyhr, 2003) 11 (Bergström, 2003) 34

5 Slutsatser Detta kapitel syftar till att i korthet besvara frågeställningarna.

Bor det fler barn i förskoleåldern i stadskärnan än tidigare? Är det i så fall på grund av att flyttmönstret är ändrat?

Varken antalet barn eller andelen barn i förskoleåldern i de centrala delarna har utvecklats olika jämfört med de andra delarna av Norrköpings kommun. Flest barn i förskoleåldern bor idag i den sydöstra delen av centralorten samt i de prioriterade tätorterna.

Kan man se några mönster i var inflyttare från olika platser bosätter sig?

Av de som flyttar till Norrköpings kommun från andra delar av länet så bosätter sig folk framför allt i de centrala delarna av staden samt i stadsdelen Haga som ligger norr om stadskärnan.

Av de som flyttar till Norrköpings kommun från övriga delar av landet förutom Östergötlands län flyttar även här många till stadskärnan. Andra stadsdelar som är populära är Hageby, Marielund samt Haga.

Av de som flyttar från utlandet till Norrköpings kommun är inte de centrala delarna lika vanliga att flytta till. Av de centrala delarna är Östantill och Nordantill vanligast att flytta till, och annars är tätorten Åby samt stadsdelarna Hageby och Navestad vanliga val.

Hur sker omflyttningen i kommunen?

De flesta som flyttar i kommunen flyttar mellan stadsdelar som ligger geografiskt nära varandra. Även stadsdelar som är lika varandra när det gäller andra saker som till exempel befolkningssammansättning, bostadstyper och så vidare är vanliga att flytta mellan.

Vilka eftergymnasiala utbildningsinriktningar har ett negativt flyttningsnetto? Skiljer sig vilka utbildningsinriktningar som har negativt flyttningsnetto för yngre kvinnor jämfört med hela populationen?

Norrköping har ett negativt flyttningsnetto för människor med eftergymnasial utbildning inom Humaniora och konst samt Pedagogik och lärarutbildning. Bland kvinnor finns det även ett negativt flyttnetto för Hälso- och sjukvård samt social omsorg. För kvinnor mellan 19 och 24 år med eftergymnasial utbildning är det fler som flyttar från kommunen än som flyttar till den.

Finns det några trender i befolkningsförändringen i Norrköping de senaste 15 åren?

De senaste 15 åren har Norrköping haft negativ befolkningsutveckling i vissa av de områden som ligger i utkanten av centralorten samt i tätorter i utkanten av kommunen. Åldersgrupperna 16-19 år, 55-64 år och 80 år och uppåt har ökat och åldersgrupperna 20-34 år och 75-79 år har minskat.

Hur skiljer sig Norrköpings inflyttning och utflyttning från andra kommuner?

Bland de kommuner det har jämförts med har Norrköping näst lägst utflyttning och lägst inflyttning i förhållande till befolkningsmängd. När det gäller flyttningsnetto ligger Norrköping sist bland de utvalda kommunerna.

6 Litteraturförteckning Bandel, J. (Kvartal 3 2010). Demografisk utveckling i Stockholm. Kvartti, Helsingfors stads faktacentral , ss. 7-14.

Bergström, F. (2003). Inflyttarundersökning Norrköping. Norrköping: Marknadsföringsbolaget Nya Norrköping AB.

Fyhr, M. (2003). Nya Norrköping. Norrköping: Skill Studentkompetens AB.

Jansson, C. (2003). Flyttmönster 2003. Norrköping: Planeringskontoret.

Norrköpings kommun. (Juli 2010). Norrköping i siffror. Hämtat från Norrköpings kommuns hemsida: http://www.norrkoping.se/organisation/statistik/Norrkoping-i- siffror_2010.pdf den 11 Maj 2011

Pang-Ning Tan, M. S. (2006). Introduction to Data Mining. Pearson Education, Inc.

SCB. (den 18 februari 2011). Flyttningar efter kommun och kön. Hämtat från SCB:s statistikdatabas: http://www.ssd.scb.se/databaser/makro/Visavar.asp?yp=tansss&xu=C9233001&huv udtabell=Flyttningar97&deltabell=K2&deltabellnamn=Flyttningar+efter+kommun+oc h+k%F6n%2E+%C5r+1997%2D&omradekod=BE&omradetext=Befolkning&preskat=O &innehall=Emigranter&starttid=1997& den 17 februari 2011

SCB. (den 18 Februari 2011). Folkmängden efter kommun. Hämtat från SCB:s statistikdatabas: http://www.ssd.scb.se/databaser/makro/Visavar.asp?yp=tansss&xu=C9233001&huv udtabell=BefolkningNy&deltabell=K2&deltabellnamn=Folkm%E4ngden+efter+kommu n%2C+civilst%E5nd+och+k%F6n%2E+%C5r&omradekod=BE&omradetext=Befolkning &preskat=O&innehall=Folkmangd&startt den 23 Mars 2011

SCB. (den 21 februari 2011). Kommunfakta: Befolkningspyramider. Hämtat från SCB:s hemsida: http://www.h.scb.se/kommunfakta/pyramider/index.asp den 31 maj 2011

SCB. (april 2000). Svensk utbildnings nomenklatur. Hämtat från SCB:s hemsida: http://www.scb.se/statistik/UF/UF0506/_dokument/MISSUN.pdf den 15 April 2011

Wahlin, K. (2008). Roadmap for Trend Detection and Assessment of Data Quality. Linköping: Linköpings Universitet.

Östsvenska turistrådet. (u.d.). Om Norrköpings kommun. Hämtat från Allt om Östergötland: http://www.ostergotland.info/Default.aspx?m=37381&a=37174 den 25 maj 2011

Bilaga 1 – Stadsdelsindelning Uppdelningen i olika områden har skett enligt följande, där NYKO är de tre första siffrorna i områdeskoden (se kartorna i bilagan för geografisk position av respektive område):

Stadskärnan: Nordantill, Saltängen, Gamla staden, Östantill och Berget (NYKO 111 116 211 212 301)

Södra centrala stadsdelar: Kneippen, Ektorp, Såpkullen, Söderstaden, Klingsberg, Ljura och Oxelbergen (NYKO 411 421 302 303 304 305 213)

Norr om stadskärnan: Haga, Enebymo, Pryssgården, Fiskeby, Himmelstalund, Marielund, Lagerlunda, Butängen, Ingelsta, Slottshagen, Händelö och Herstadsberg (NYKO 121 122 123 124 125 112 113 114 115 117 118 119) Öster om stadskärnan: Sylten, Risängen, Lindö, Smedby, Rambodal och Brånnestad (NYKO 217 218 219 312 314 315) Sydöstra delen av centralorten: Hageby, Navestad, Klockaretorpet, Vilbergen, Skarphagen och Vrinnevi (NYKO 311 321 412 422 423 424)

Prioriterade tätorter: Svärtinge, Åby, Jursla, Krokek, Skärblacka, Norsholm, Kimstad (NYKO 128 181 182 192 491 492 493)

Övriga tätorter: Simonstorp, Strömsfors, Kvarsebo, Ljunga, Östra Husby, Arkösund och Vånga (NYKO 183 191 193 291 292 293 494)

Landsbygden: Eneby landsbygd, Åby landsbygd, Jursla landsbygd, Simonstorps landsbygd, Strömsfors landsbygd, Krokeks landsbygd, Kvarsebos landsbygd, Vikbolandets landsbygd, Styrstad, Tingstad, Borgs landsbygd, Kårtorp, Kullerstad landsbygd, Kimstad landsbygd, Vånga landsbygd och Skärkinds landsbygd (NYKO 129 189 199 299 319 329 419 429 499)

Bilaga 2 – Befolkningspyramider 12 Norrköpings befolkningspyramid år 2010:

12 (SCB, 2011) 42

Sveriges befolkningspyramid år 2010:

Bilaga 3 – Univariata MK-tester MK p-value Significanc Slope Variable Ålder Område statistic (twosided) e code (change/yr) Median Obs 0-5 år 111 Nordantill -27 0,1815 -7 310 0,42857142 Obs 0-5 år 112 Marielund 1 0,9605 9 251 - 1,57142857 Obs 0-5 år 113 Lagerlunda -36 0,0738 1 75 Obs 0-5 år 115 Ingelsta -7 0,7222 0 3 Obs 0-5 år 116 Saltängen 26 0,1902 0,2 6 - 0,14285714 Obs 0-5 år 117 Slottshagen -42 0,0177 - 3 0 Obs 0-5 år 118 Händelö 7 0,7115 0 1 119 Obs 0-5 år Herstadberg 9 0,6509 0 15 5,77777777 Obs 0-5 år 121 Haga 40 0,0475 + 8 258 Obs 0-5 år 122 Enebymo -12 0,5511 -0,4 244 123 Obs 0-5 år Pryssgården -7 0,7278 -0,25 82 1,58333333 Obs 0-5 år 124 Fiskeby 73 0,0003 +++ 3 41 125 Obs 0-5 år Himmelstalund 24 0,0854 0 0 6,22222222 Obs 0-5 år 128 Svärtinge 42 0,0374 + 2 221 Obs 0-5 år 129 Eneby lb -77 0,0001 --- -0,75 38 Obs 0-5 år 181 Åby -47 0,0197 - -5,25 352 Obs 0-5 år 182 Jursla 44 0,0292 + 1,4 133 0,88888888 Obs 0-5 år 183 Simonstorp 37 0,0649 9 17 Obs 0-5 år 189 Kvillinge lb -19 0,3447 -1 125 Obs 0-5 år 191 Strömfors -1 0,9603 0 44 3,83333333 Obs 0-5 år 192 Krokek 21 0,2987 3 325 - 0,53846153 Obs 0-5 år 193 Kvarsebo -47 0,0186 - 8 8 199 Kolmårdens 1,22222222 Obs 0-5 år lb 18 0,3237 2 57,5 211 Gamla Obs 0-5 år staden -14 0,4865 -1,25 115 Obs 0-5 år 212 Östantill -29 0,1513 -1,6 300 Obs 0-5 år 213 Oxelbergen -41 0,0408 - -2,5 199 Obs 0-5 år 217 Sylten 6 0,6104 0 0 Obs 0-5 år 218 Risängen -58 0,0025 -- -0,25 2 Obs 0-5 år 219 Lindö -32 0,1120 -1,6 373 - 2,36363636 Obs 0-5 år 291 Ljunga -63 0,0015 -- 4 34 292 Östra Obs 0-5 år Husby -14 0,4857 -0,3 44 Obs 0-5 år 293 Arkösund -23 0,2387 -0,1 6 Obs 0-5 år 299 -33 0,1025 -6 342

Vikbolandets lb - 0,92307692 Obs 0-5 år 301 Berget -24 0,2332 3 119 Obs 0-5 år 302 Såpkullen -59 0,0034 -- -2,5 64 303 Obs 0-5 år Söderstaden -1 0,9604 0 150 Obs 0-5 år 304 Klingesberg -28 0,1653 -2 99 1,57142857 Obs 0-5 år 305 Ljura 40 0,0469 + 1 118 Obs 0-5 år 311 Hageby -8 0,6918 -0,75 587 Obs 0-5 år 312 Smedby -37 0,0655 -1,6 175 - 4,07692307 Obs 0-5 år 314 Rambodal -24 0,2344 7 241 Obs 0-5 år 315 Brånnestad 51 0,0114 + 3 42 - 0,66666666 Obs 0-5 år 319 Styrstad -9 0,6553 7 29 Obs 0-5 år 321 Navestad -17 0,4002 -9,625 370 Obs 0-5 år 329 Tingstad 77 0,0001 +++ 6,4 74 Obs 0-5 år 411 Kneippen 17 0,3979 0,5 96 412 Obs 0-5 år Klockaretorpet -45 0,0260 - -7,3 486 Obs 0-5 år 419 Borg lb 81 0,0001 +++ 4 75 - 6,15384615 Obs 0-5 år 421 Ektorp -56 0,0055 -- 4 249 Obs 0-5 år 422 Vilbergen -79 0,0001 --- -10 241 3,53846153 Obs 0-5 år 423 Skarphagen 57 0,0047 ++ 8 148 Obs 0-5 år 424 Vrinnevi 14 0,1052 0 0 1,71428571 Obs 0-5 år 429 Kårtorp 70 0,0005 +++ 4 69 Obs 0-5 år 491 Skärblacka -11 0,5862 -2,4 295 - 0,85714285 Obs 0-5 år 492 Kimstad -36 0,0738 7 106 Obs 0-5 år 493 Norsholm 11 0,5840 0,3 46 Obs 0-5 år 494 Vånga -7 0,7251 0 17 499 Skärblacka Obs 0-5 år lb -36 0,0745 -3 188 - 999 Övriga 0,66666666 Obs 0-5 år områden -47 0,0186 - 7 6 Obs 16-19 år 111 Nordantill 63 0,0018 ++ 2,5 239 0,53846153 Obs 16-19 år 112 Marielund 12 0,5521 8 199 Obs 16-19 år 113 Lagerlunda 47 0,0197 + 1 75 Obs 16-19 år 114 Butängen 14 0,1052 0 0 Obs 16-19 år 115 Ingelsta -5 0,7985 0 1 Obs 16-19 år 116 Saltängen -45 0,0221 - -0,2 3 Obs 16-19 år 117 Slottshagen 6 0,4875 0 0 Obs 16-19 år 118 Händelö 42 0,0165 + 0 0 119 0,81818181 Obs 16-19 år Herstadberg 51 0,0105 + 8 15

Obs 16-19 år 121 Haga 82 0,0000 +++ 8 173 Obs 16-19 år 122 Enebymo 80 0,0001 +++ 6,6 175 123 1,66666666 Obs 16-19 år Pryssgården 65 0,0012 ++ 7 86 - 0,27272727 Obs 16-19 år 124 Fiskeby -22 0,2677 3 34 125 Obs 16-19 år Himmelstalund 0 1,0000 0 0 Obs 16-19 år 128 Svärtinge 80 0,0001 +++ 9,75 98 - 0,41666666 Obs 16-19 år 129 Eneby lb -32 0,1099 7 25 Obs 16-19 år 181 Åby 23 0,2539 4 261 Obs 16-19 år 182 Jursla 57 0,0047 ++ 2,125 90 Obs 16-19 år 183 Simonstorp -39 0,0467 - -0,6 15 2,90909090 Obs 16-19 år 189 Kvillinge lb 57 0,0047 ++ 9 68 Obs 16-19 år 191 Strömfors 38 0,0545 0,75 30 0,18181818 Obs 16-19 år 192 Krokek 4 0,8429 2 244 0,66666666 Obs 16-19 år 193 Kvarsebo 72 0,0003 +++ 7 9 199 Kolmårdens 1,85714285 Obs 16-19 år lb 45 0,0256 + 7 48 211 Gamla Obs 16-19 år staden 72 0,0003 +++ 4,5 140 - 1,15384615 Obs 16-19 år 212 Östantill -35 0,0825 4 234 4,42857142 Obs 16-19 år 213 Oxelbergen 72 0,0004 +++ 9 93 Obs 16-19 år 217 Sylten 20 0,1517 0 1 Obs 16-19 år 218 Risängen 0 1,0000 0 3 Obs 16-19 år 219 Lindö 49 0,0153 + 5 269 Obs 16-19 år 291 Ljunga 78 0,0001 +++ 1,4 42 292 Östra Obs 16-19 år Husby 1 0,9603 0 43 0,16666666 Obs 16-19 år 293 Arkösund 40 0,0432 + 7 9 299 Obs 16-19 år Vikbolandets lb 51 0,0116 + 8,25 270 Obs 16-19 år 301 Berget 56 0,0055 ++ 4 124 Obs 16-19 år 302 Såpkullen 48 0,0174 + 2 57 303 3,45454545 Obs 16-19 år Söderstaden 68 0,0008 +++ 5 117 2,69230769 Obs 16-19 år 304 Klingesberg 54 0,0075 ++ 2 69 5,42857142 Obs 16-19 år 305 Ljura 77 0,0001 +++ 9 69 11,6666666 Obs 16-19 år 311 Hageby 94 0,0000 +++ 7 350 - 0,66666666 Obs 16-19 år 312 Smedby -4 0,8429 7 148 0,88888888 Obs 16-19 år 314 Rambodal 14 0,4879 9 203

2,46153846 Obs 16-19 år 315 Brånnestad 78 0,0001 +++ 2 29 0,41666666 Obs 16-19 år 319 Styrstad 29 0,1466 7 20 Obs 16-19 år 321 Navestad 35 0,0825 1,75 307 3,15384615 Obs 16-19 år 329 Tingstad 89 0,0000 +++ 4 41 Obs 16-19 år 411 Kneippen 30 0,1349 1,2 91 412 3,81818181 Obs 16-19 år Klockaretorpet 54 0,0075 ++ 8 385 - 0,11111111 Obs 16-19 år 419 Borg lb -20 0,3112 1 46 3,71428571 Obs 16-19 år 421 Ektorp 30 0,1372 4 226 4,16666666 Obs 16-19 år 422 Vilbergen 35 0,0833 7 161 2,83333333 Obs 16-19 år 423 Skarphagen 45 0,0260 + 3 146 Obs 16-19 år 429 Kårtorp 49 0,0151 + 1,7 38 Obs 16-19 år 491 Skärblacka 61 0,0025 ++ 5,5 204 Obs 16-19 år 492 Kimstad 32 0,1128 1,7 82 Obs 16-19 år 493 Norsholm 46 0,0219 + 1 37 0,41666666 Obs 16-19 år 494 Vånga 58 0,0036 ++ 7 10 499 Skärblacka Obs 16-19 år lb 89 0,0000 +++ 5,5 126 999 Övriga 0,33333333 Obs 16-19 år områden 33 0,1005 3 6 27,4615384 Obs 20-34 år 111 Nordantill 71 0,0004 +++ 6 1878 4,85714285 Obs 20-34 år 112 Marielund 21 0,2987 7 1208 - 1,28571428 Obs 20-34 år 113 Lagerlunda -51 0,0114 - 6 158 Obs 20-34 år 114 Butängen 27 0,0223 + 0 0 Obs 20-34 år 115 Ingelsta -45 0,0223 - -0,25 10 Obs 20-34 år 116 Saltängen -16 0,4182 -0,25 63 - 0,11111111 Obs 20-34 år 117 Slottshagen -40 0,0337 - 1 1 Obs 20-34 år 118 Händelö -45 0,0227 - -0,3 2 - 119 0,27272727 Obs 20-34 år Herstadberg -14 0,4821 3 37 Obs 20-34 år 121 Haga 57 0,0048 ++ 10 1272 Obs 20-34 år 122 Enebymo -79 0,0001 --- -10 681 123 Obs 20-34 år Pryssgården -53 0,0087 -- -1,8 155 - 0,16666666 Obs 20-34 år 124 Fiskeby -7 0,7284 7 90 125 Obs 20-34 år Himmelstalund 5 0,6722 0 0 4,14285714 Obs 20-34 år 128 Svärtinge 33 0,1025 3 357 Obs 20-34 år 129 Eneby lb -70 0,0005 --- -1,4 70

- 18,7777777 Obs 20-34 år 181 Åby -45 0,0260 - 8 673 Obs 20-34 år 182 Jursla -52 0,0100 -- -2,4 198 - 0,22222222 Obs 20-34 år 183 Simonstorp -7 0,7284 2 37 Obs 20-34 år 189 Kvillinge lb -87 0,0000 --- -3 250 Obs 20-34 år 191 Strömfors -55 0,0062 -- -1 88 Obs 20-34 år 192 Krokek -74 0,0002 --- -11,5 571 - 1,71428571 Obs 20-34 år 193 Kvarsebo -92 0,0000 --- 4 21 199 Kolmårdens Obs 20-34 år lb -25 0,2149 -1 154 211 Gamla 31,8571428 Obs 20-34 år staden 103 0,0000 +++ 6 1153 Obs 20-34 år 212 Östantill 97 0,0000 +++ 22,5 1956 Obs 20-34 år 213 Oxelbergen -7 0,7284 -1 1126 Obs 20-34 år 217 Sylten 2 0,9188 0 2 Obs 20-34 år 218 Risängen -77 0,0001 --- -0,75 6 Obs 20-34 år 219 Lindö -81 0,0001 --- -15,25 531 - 1,66666666 Obs 20-34 år 291 Ljunga -50 0,0129 - 7 69 292 Östra Obs 20-34 år Husby -75 0,0002 --- -2,75 88 - 0,66666666 Obs 20-34 år 293 Arkösund -66 0,0010 --- 7 15 299 Obs 20-34 år Vikbolandets lb -60 0,0030 -- -17,4 713 Obs 20-34 år 301 Berget 90 0,0000 +++ 31,25 967 0,22222222 Obs 20-34 år 302 Såpkullen 3 0,8817 2 265 303 Obs 20-34 år Söderstaden -16 0,4279 -1,6 1200 - 1,42857142 Obs 20-34 år 304 Klingesberg -34 0,0921 9 517 4,66666666 Obs 20-34 år 305 Ljura 35 0,0833 7 440 Obs 20-34 år 311 Hageby 36 0,0745 4,25 1408 Obs 20-34 år 312 Smedby -64 0,0015 -- -8 281 Obs 20-34 år 314 Rambodal -38 0,0597 -5,3 422 Obs 20-34 år 315 Brånnestad 69 0,0006 +++ 3 70 Obs 20-34 år 319 Styrstad -23 0,2539 -0,5 56 Obs 20-34 år 321 Navestad -25 0,2160 -17 698 Obs 20-34 år 329 Tingstad 78 0,0001 +++ 5 132 7,15384615 Obs 20-34 år 411 Kneippen 60 0,0030 ++ 4 459 412 Obs 20-34 år Klockaretorpet -53 0,0087 -- -10,5 804 Obs 20-34 år 419 Borg lb 70 0,0005 +++ 3,4 150 Obs 20-34 år 421 Ektorp -21 0,2987 -3 688 - Obs 20-34 år 422 Vilbergen -98 0,0000 --- 26,1428571 666

4 - 6,72727272 Obs 20-34 år 423 Skarphagen -56 0,0055 -- 7 387 Obs 20-34 år 424 Vrinnevi 0 1,0000 0 2 1,42857142 Obs 20-34 år 429 Kårtorp 26 0,1977 9 114 Obs 20-34 år 491 Skärblacka -95 0,0000 --- -17 621 - 5,77777777 Obs 20-34 år 492 Kimstad -90 0,0000 --- 8 211 Obs 20-34 år 493 Norsholm -51 0,0105 - -1,6 80 Obs 20-34 år 494 Vånga 13 0,5176 0,2 33 - 499 Skärblacka 11,6363636 Obs 20-34 år lb -89 0,0000 --- 4 374 999 Övriga Obs 20-34 år områden 58 0,0040 ++ 3,875 78 - 7,88888888 Obs 35-54 år 111 Nordantill -54 0,0075 -- 9 1256 - 5,66666666 Obs 35-54 år 112 Marielund -56 0,0055 -- 7 985 Obs 35-54 år 113 Lagerlunda 39 0,0530 1,25 391 Obs 35-54 år 114 Butängen -2 0,9162 0 1 - 0,33333333 Obs 35-54 år 115 Ingelsta -50 0,0122 - 3 6 - 1,22222222 Obs 35-54 år 116 Saltängen -53 0,0086 -- 2 42 - 0,16666666 Obs 35-54 år 117 Slottshagen -41 0,0370 - 7 2 0,33333333 Obs 35-54 år 118 Händelö 46 0,0205 + 3 6 119 Obs 35-54 år Herstadberg -37 0,0658 -0,75 87 22,1666666 Obs 35-54 år 121 Haga 90 0,0000 +++ 7 1240 6,85714285 Obs 35-54 år 122 Enebymo 87 0,0000 +++ 7 1163 - 123 1,91666666 Obs 35-54 år Pryssgården -44 0,0289 - 7 432 Obs 35-54 år 124 Fiskeby 29 0,1502 0,875 211 125 Obs 35-54 år Himmelstalund 25 0,1963 0,1 1 22,3333333 Obs 35-54 år 128 Svärtinge 105 0,0000 +++ 3 749 0,16666666 Obs 35-54 år 129 Eneby lb 6 0,7649 7 157 Obs 35-54 år 181 Åby -29 0,1513 -8,5 1335 Obs 35-54 år 182 Jursla 71 0,0004 +++ 7,25 456 Obs 35-54 år 183 Simonstorp -76 0,0002 --- -1,5 73 8,83333333 Obs 35-54 år 189 Kvillinge lb 88 0,0000 +++ 3 496

- 1,66666666 Obs 35-54 år 191 Strömfors -51 0,0111 - 7 175 Obs 35-54 år 192 Krokek -68 0,0008 --- -9,6 1233 Obs 35-54 år 193 Kvarsebo 16 0,4214 0,125 48 199 Kolmårdens Obs 35-54 år lb 20 0,3217 1 268 211 Gamla Obs 35-54 år staden 74 0,0002 +++ 5,8 688 0,71428571 Obs 35-54 år 212 Östantill 5 0,8046 4 1299 Obs 35-54 år 213 Oxelbergen 92 0,0000 +++ 11 802 Obs 35-54 år 217 Sylten 1 0,9598 0 5 - 0,33333333 Obs 35-54 år 218 Risängen -33 0,0985 3 15 Obs 35-54 år 219 Lindö 11 0,5862 2,9 1447 - 3,16666666 Obs 35-54 år 291 Ljunga -89 0,0000 --- 7 220 292 Östra Obs 35-54 år Husby -66 0,0011 -- -6,25 180 Obs 35-54 år 293 Arkösund -77 0,0001 --- -2 50 - 299 10,2857142 Obs 35-54 år Vikbolandets lb -68 0,0008 --- 9 1601 - 4,42857142 Obs 35-54 år 301 Berget -45 0,0260 - 9 503 Obs 35-54 år 302 Såpkullen -29 0,1513 -3 347 303 6,88888888 Obs 35-54 år Söderstaden 83 0,0000 +++ 9 868 5,44444444 Obs 35-54 år 304 Klingesberg 68 0,0008 +++ 4 509 11,3333333 Obs 35-54 år 305 Ljura 98 0,0000 +++ 3 519 4,36363636 Obs 35-54 år 311 Hageby 18 0,3725 4 1832 - 12,9090909 Obs 35-54 år 312 Smedby -93 0,0000 --- 1 781 - 21,6666666 Obs 35-54 år 314 Rambodal -99 0,0000 --- 7 945 1,45454545 Obs 35-54 år 315 Brånnestad 5 0,8046 5 164 Obs 35-54 år 319 Styrstad 20 0,3201 0,5 105 Obs 35-54 år 321 Navestad -27 0,1815 -15,6 1039 Obs 35-54 år 329 Tingstad 105 0,0000 +++ 19 258 Obs 35-54 år 411 Kneippen -50 0,0130 - -3,25 479 412 Obs 35-54 år Klockaretorpet -73 0,0003 --- -19,5 1518 4,09090909 Obs 35-54 år 419 Borg lb 62 0,0021 ++ 1 278 - 10,3333333 Obs 35-54 år 421 Ektorp -86 0,0000 --- 3 1118 Obs 35-54 år 422 Vilbergen -96 0,0000 --- -15 1063

Obs 35-54 år 423 Skarphagen -44 0,0292 - -2 837 Obs 35-54 år 424 Vrinnevi -4 0,7728 0 0 Obs 35-54 år 429 Kårtorp 97 0,0000 +++ 6,7 277 - 9,16666666 Obs 35-54 år 491 Skärblacka -69 0,0006 --- 7 1074 Obs 35-54 år 492 Kimstad -53 0,0087 -- -2,2 434 Obs 35-54 år 493 Norsholm -36 0,0728 -1 177 Obs 35-54 år 494 Vånga 0 1,0000 0 56 499 Skärblacka Obs 35-54 år lb 91 0,0000 +++ 7 808 999 Övriga Obs 35-54 år områden 55 0,0065 ++ 4 139 17,1111111 Obs 55-64 år 111 Nordantill 94 0,0000 +++ 1 613 Obs 55-64 år 112 Marielund 87 0,0000 +++ 12,125 420 Obs 55-64 år 113 Lagerlunda 63 0,0018 ++ 4 170 - 0,07692307 Obs 55-64 år 114 Butängen -32 0,0875 7 1 - 0,33333333 Obs 55-64 år 115 Ingelsta -49 0,0106 - 3 4 1,78571428 Obs 55-64 år 116 Saltängen 75 0,0002 +++ 6 40 0,18181818 Obs 55-64 år 118 Händelö 45 0,0177 + 2 4 119 Obs 55-64 år Herstadberg 31 0,1228 0,5 36 Obs 55-64 år 121 Haga 95 0,0000 +++ 17,4 498 4,18181818 Obs 55-64 år 122 Enebymo 56 0,0055 ++ 2 629 123 3,66666666 Obs 55-64 år Pryssgården 65 0,0013 ++ 7 201 Obs 55-64 år 124 Fiskeby 77 0,0001 +++ 4 84 - 125 0,14285714 Obs 55-64 år Himmelstalund -50 0,0060 -- 3 0 Obs 55-64 år 128 Svärtinge 104 0,0000 +++ 13 215 4,90909090 Obs 55-64 år 129 Eneby lb 78 0,0001 +++ 9 82 6,55555555 Obs 55-64 år 181 Åby 37 0,0671 6 666 Obs 55-64 år 182 Jursla -94 0,0000 --- -4,6 207 1,41666666 Obs 55-64 år 183 Simonstorp 73 0,0003 +++ 7 39 7,92307692 Obs 55-64 år 189 Kvillinge lb 70 0,0005 +++ 3 240 3,33333333 Obs 55-64 år 191 Strömfors 85 0,0000 +++ 3 67 Obs 55-64 år 192 Krokek 65 0,0013 ++ 22 569 1,42857142 Obs 55-64 år 193 Kvarsebo 77 0,0001 +++ 9 27 199 Kolmårdens 5,57142857 Obs 55-64 år lb 75 0,0002 +++ 1 160 211 Gamla Obs 55-64 år staden 97 0,0000 +++ 17,5 293

Obs 55-64 år 212 Östantill 94 0,0000 +++ 15,2 581 Obs 55-64 år 213 Oxelbergen 88 0,0000 +++ 5 266 Obs 55-64 år 217 Sylten 66 0,0003 +++ 0,125 0 Obs 55-64 år 218 Risängen -11 0,5731 0 7 - 2,11111111 Obs 55-64 år 219 Lindö -18 0,3725 1 706 - 0,27272727 Obs 55-64 år 291 Ljunga -17 0,3963 3 98 292 Östra 2,81818181 Obs 55-64 år Husby 36 0,0745 8 127 Obs 55-64 år 293 Arkösund 22 0,2661 0,25 34 299 Obs 55-64 år Vikbolandets lb 101 0,0000 +++ 38,2 718 Obs 55-64 år 301 Berget 56 0,0053 ++ 2 191 Obs 55-64 år 302 Såpkullen 81 0,0001 +++ 12 262 303 Obs 55-64 år Söderstaden 95 0,0000 +++ 17 439 9,57142857 Obs 55-64 år 304 Klingesberg 103 0,0000 +++ 1 234 0,42857142 Obs 55-64 år 305 Ljura 22 0,2729 9 211 Obs 55-64 år 311 Hageby 26 0,1977 2 854 14,8181818 Obs 55-64 år 312 Smedby 58 0,0041 ++ 2 453 22,3333333 Obs 55-64 år 314 Rambodal 105 0,0000 +++ 3 304 Obs 55-64 år 315 Brånnestad 94 0,0000 +++ 4,5 58 Obs 55-64 år 319 Styrstad 81 0,0001 +++ 2,5 49 1,91666666 Obs 55-64 år 321 Navestad 17 0,4002 7 374 7,09090909 Obs 55-64 år 329 Tingstad 101 0,0000 +++ 1 92 11,6363636 Obs 55-64 år 411 Kneippen 76 0,0002 +++ 4 281 412 Obs 55-64 år Klockaretorpet 89 0,0000 +++ 19,5 507 Obs 55-64 år 419 Borg lb 102 0,0000 +++ 5 102 Obs 55-64 år 421 Ektorp 83 0,0000 +++ 13,1 448 Obs 55-64 år 422 Vilbergen 57 0,0048 ++ 12 669 Obs 55-64 år 423 Skarphagen -17 0,4002 -2 505 Obs 55-64 år 424 Vrinnevi -29 0,1177 0 1 Obs 55-64 år 429 Kårtorp 102 0,0000 +++ 8,25 93 Obs 55-64 år 491 Skärblacka 61 0,0025 ++ 13,4 533 Obs 55-64 år 492 Kimstad 69 0,0006 +++ 7,5 208 4,83333333 Obs 55-64 år 493 Norsholm 86 0,0000 +++ 3 68 Obs 55-64 år 494 Vånga 1 0,9601 0 27 499 Skärblacka Obs 55-64 år lb 91 0,0000 +++ 10,5 329 999 Övriga 2,57142857 Obs 55-64 år områden 83 0,0000 +++ 1 38 - 6,09090909 Obs 6-15 år 111 Nordantill -58 0,0041 -- 1 447 Obs 6-15 år 112 Marielund -52 0,0100 -- -4,875 403

- 3,41666666 Obs 6-15 år 113 Lagerlunda -84 0,0000 --- 7 170 Obs 6-15 år 114 Butängen 46 0,0055 ++ 0 0 - 0,11111111 Obs 6-15 år 115 Ingelsta -30 0,1155 1 4 Obs 6-15 år 116 Saltängen 6 0,7477 0 1 Obs 6-15 år 117 Slottshagen -18 0,3092 0 0 Obs 6-15 år 118 Händelö 10 0,5846 0 1 - 119 3,11111111 Obs 6-15 år Herstadberg -79 0,0001 --- 1 41 Obs 6-15 år 121 Haga 54 0,0075 ++ 6,5 409 Obs 6-15 år 122 Enebymo 42 0,0374 + 5 507 123 Obs 6-15 år Pryssgården -53 0,0087 -- -4 206 Obs 6-15 år 124 Fiskeby 79 0,0001 +++ 2 84 125 Obs 6-15 år Himmelstalund -4 0,6434 0 0 3,66666666 Obs 6-15 år 128 Svärtinge 23 0,2539 7 460 Obs 6-15 år 129 Eneby lb 86 0,0000 +++ 2 65 Obs 6-15 år 181 Åby 46 0,0223 + 3 691 Obs 6-15 år 182 Jursla 98 0,0000 +++ 5 267 - 0,78571428 Obs 6-15 år 183 Simonstorp -30 0,1362 6 39 0,15384615 Obs 6-15 år 189 Kvillinge lb 1 0,9605 4 213 - 1,45454545 Obs 6-15 år 191 Strömfors -46 0,0223 - 5 99 Obs 6-15 år 192 Krokek -50 0,0132 - -10 680 - 0,71428571 Obs 6-15 år 193 Kvarsebo -49 0,0148 - 4 22 - 199 Kolmårdens 0,84615384 Obs 6-15 år lb -34 0,0913 6 101 211 Gamla Obs 6-15 år staden -89 0,0000 --- -7,8 159 Obs 6-15 år 212 Östantill -47 0,0200 - -2 370 Obs 6-15 år 213 Oxelbergen 39 0,0536 2,5 280 Obs 6-15 år 217 Sylten -14 0,4564 0 1 Obs 6-15 år 218 Risängen -85 0,0000 --- -0,5 5 10,6666666 Obs 6-15 år 219 Lindö 57 0,0048 ++ 7 787 - 3,09090909 Obs 6-15 år 291 Ljunga -47 0,0197 - 1 124 292 Östra Obs 6-15 år Husby -22 0,2757 -0,75 104 Obs 6-15 år 293 Arkösund -89 0,0000 --- -1,6 18 - 299 15,3333333 Obs 6-15 år Vikbolandets lb -43 0,0333 - 3 774

0,41666666 Obs 6-15 år 301 Berget 26 0,1966 7 158 Obs 6-15 år 302 Såpkullen -77 0,0001 --- -3 99 303 Obs 6-15 år Söderstaden -30 0,1372 -1 169 - 0,08333333 Obs 6-15 år 304 Klingesberg -6 0,7649 3 138 6,45454545 Obs 6-15 år 305 Ljura 86 0,0000 +++ 5 209 Obs 6-15 år 311 Hageby 72 0,0004 +++ 19,5 889 Obs 6-15 år 312 Smedby -6 0,7662 -0,75 407 - 18,3333333 Obs 6-15 år 314 Rambodal -83 0,0000 --- 3 577 2,55555555 Obs 6-15 år 315 Brånnestad 18 0,3725 6 87 Obs 6-15 år 319 Styrstad -28 0,1653 -0,875 56 Obs 6-15 år 321 Navestad -90 0,0000 --- -23,1 749 Obs 6-15 år 329 Tingstad 100 0,0000 +++ 11,4 111 Obs 6-15 år 411 Kneippen 0 1,0000 0 161 412 Obs 6-15 år Klockaretorpet -70 0,0005 --- -16,5 1090 Obs 6-15 år 419 Borg lb 51 0,0111 + 2,3 109 - 3,42857142 Obs 6-15 år 421 Ektorp -15 0,4579 9 555 - 3,42857142 Obs 6-15 år 422 Vilbergen -29 0,1502 9 463 Obs 6-15 år 423 Skarphagen 16 0,4279 0,7 341 3,92307692 Obs 6-15 år 429 Kårtorp 84 0,0000 +++ 3 126 - 0,92307692 Obs 6-15 år 491 Skärblacka -9 0,6542 3 596 - 0,83333333 Obs 6-15 år 492 Kimstad -16 0,4268 3 221 - 1,85714285 Obs 6-15 år 493 Norsholm -41 0,0420 - 7 102 - 0,33333333 Obs 6-15 år 494 Vånga -26 0,1929 3 37 499 Skärblacka Obs 6-15 år lb -4 0,8429 -0,1 365 - 999 Övriga 0,83333333 Obs 6-15 år områden -57 0,0046 -- 3 16 Obs 65-74 år 111 Nordantill 28 0,1653 3,5 456 Obs 65-74 år 112 Marielund -88 0,0000 --- -5 280 Obs 65-74 år 113 Lagerlunda -42 0,0374 - -2,5 112 0,07692307 Obs 65-74 år 114 Butängen 36 0,0536 7 2 Obs 65-74 år 115 Ingelsta 22 0,0617 0 0 0,44444444 Obs 65-74 år 116 Saltängen 52 0,0081 ++ 4 13

0,16666666 Obs 65-74 år 118 Händelö 64 0,0005 +++ 7 0 119 Obs 65-74 år Herstadberg 4 0,8420 0 20 Obs 65-74 år 121 Haga -44 0,0292 - -9,75 432 Obs 65-74 år 122 Enebymo -103 0,0000 --- -15,75 629 123 Obs 65-74 år Pryssgården -80 0,0001 --- -2,8 132 Obs 65-74 år 124 Fiskeby 1 0,9603 0 47 125 Obs 65-74 år Himmelstalund -3 0,7996 0 0 Obs 65-74 år 128 Svärtinge 24 0,2332 1 101 0,27272727 Obs 65-74 år 129 Eneby lb 13 0,5176 3 36 Obs 65-74 år 181 Åby 63 0,0018 ++ 10,2 435 Obs 65-74 år 182 Jursla 62 0,0020 ++ 1,5 157 Obs 65-74 år 183 Simonstorp -55 0,0061 -- -0,375 18 4,84615384 Obs 65-74 år 189 Kvillinge lb 94 0,0000 +++ 6 115 1,16666666 Obs 65-74 år 191 Strömfors 64 0,0015 ++ 7 28 Obs 65-74 år 192 Krokek 101 0,0000 +++ 13,2 283 1,09090909 Obs 65-74 år 193 Kvarsebo 79 0,0001 +++ 1 17 199 Kolmårdens Obs 65-74 år lb 23 0,2539 1 89 211 Gamla 1,83333333 Obs 65-74 år staden 21 0,2975 3 155 0,84615384 Obs 65-74 år 212 Östantill 6 0,7662 6 433 Obs 65-74 år 213 Oxelbergen -73 0,0003 --- -4 171 Obs 65-74 år 217 Sylten -38 0,0065 -- 0 0 Obs 65-74 år 218 Risängen -65 0,0009 --- -0,25 4 Obs 65-74 år 219 Lindö 99 0,0000 +++ 11 446 Obs 65-74 år 291 Ljunga 67 0,0008 +++ 1 61 292 Östra Obs 65-74 år Husby 88 0,0000 +++ 3,75 60 Obs 65-74 år 293 Arkösund 95 0,0000 +++ 1,875 19 299 3,11111111 Obs 65-74 år Vikbolandets lb 56 0,0055 ++ 1 413 Obs 65-74 år 301 Berget -79 0,0001 --- -2,8 107 - 2,64285714 Obs 65-74 år 302 Såpkullen -35 0,0825 3 272 - 303 10,7142857 Obs 65-74 år Söderstaden -59 0,0035 -- 1 333 Obs 65-74 år 304 Klingesberg -18 0,3713 -2 198 - 16,7142857 Obs 65-74 år 305 Ljura -105 0,0000 --- 1 206 Obs 65-74 år 311 Hageby -98 0,0000 --- -16 836 4,33333333 Obs 65-74 år 312 Smedby 27 0,1815 3 287 Obs 65-74 år 314 Rambodal 90 0,0000 +++ 6,375 96 Obs 65-74 år 315 Brånnestad 81 0,0000 +++ 1 15 Obs 65-74 år 319 Styrstad 92 0,0000 +++ 1 23

Obs 65-74 år 321 Navestad 47 0,0197 + 1,9 258 Obs 65-74 år 329 Tingstad 92 0,0000 +++ 2 40 Obs 65-74 år 411 Kneippen 31 0,1250 2,3 158 412 Obs 65-74 år Klockaretorpet 96 0,0000 +++ 8,5 189 0,84615384 Obs 65-74 år 419 Borg lb 28 0,1643 6 52 Obs 65-74 år 421 Ektorp -81 0,0001 --- -8,5 385 8,33333333 Obs 65-74 år 422 Vilbergen 78 0,0001 +++ 3 605 Obs 65-74 år 423 Skarphagen 59 0,0035 ++ 6 395 Obs 65-74 år 424 Vrinnevi -57 0,0034 -- -0,2 3 - 0,14285714 Obs 65-74 år 429 Kårtorp -10 0,6174 3 49 5,09090909 Obs 65-74 år 491 Skärblacka 34 0,0921 1 325 Obs 65-74 år 492 Kimstad 50 0,0125 + 1 122 1,14285714 Obs 65-74 år 493 Norsholm 42 0,0370 + 3 21 Obs 65-74 år 494 Vånga 38 0,0568 0,5 20 499 Skärblacka Obs 65-74 år lb 95 0,0000 +++ 6 160 999 Övriga Obs 65-74 år områden -48 0,0168 - -0,75 14 - 3,71428571 Obs 75-79 år 111 Nordantill -71 0,0004 --- 4 219 - 2,72727272 Obs 75-79 år 112 Marielund -72 0,0003 --- 7 118 - 1,36363636 Obs 75-79 år 113 Lagerlunda -69 0,0006 --- 4 47 Obs 75-79 år 114 Butängen -44 0,0079 -- 0 0 0,16666666 Obs 75-79 år 116 Saltängen 45 0,0189 + 7 3 119 Obs 75-79 år Herstadberg 57 0,0040 ++ 0,4 5 - 13,3333333 Obs 75-79 år 121 Haga -99 0,0000 --- 3 262 - 1,11111111 Obs 75-79 år 122 Enebymo -24 0,2321 1 301 - 123 1,09090909 Obs 75-79 år Pryssgården -39 0,0530 1 57 - 1,36363636 Obs 75-79 år 124 Fiskeby -82 0,0000 --- 4 19 125 Obs 75-79 år Himmelstalund 0 1,0000 0 0 Obs 75-79 år 128 Svärtinge -5 0,8023 0 32 0,22222222 Obs 75-79 år 129 Eneby lb 26 0,1951 2 12 Obs 75-79 år 181 Åby -30 0,1372 -1,5 170 Obs 75-79 år 182 Jursla 61 0,0025 ++ 1,75 43

Obs 75-79 år 183 Simonstorp 15 0,4527 0,25 5 Obs 75-79 år 189 Kvillinge lb 41 0,0398 + 0,9 26 - 0,11111111 Obs 75-79 år 191 Strömfors -25 0,2026 1 10 Obs 75-79 år 192 Krokek -11 0,5853 -0,25 87 - 0,27272727 Obs 75-79 år 193 Kvarsebo -54 0,0062 -- 3 7 199 Kolmårdens 0,54545454 Obs 75-79 år lb 37 0,0649 5 28 211 Gamla 1,38461538 Obs 75-79 år staden 53 0,0083 ++ 5 68 Obs 75-79 år 212 Östantill -83 0,0000 --- -5,5 234 Obs 75-79 år 213 Oxelbergen -96 0,0000 --- -6 80 Obs 75-79 år 217 Sylten -34 0,0148 - 0 0 Obs 75-79 år 218 Risängen -13 0,4771 0 1 4,90909090 Obs 75-79 år 219 Lindö 75 0,0002 +++ 9 123 Obs 75-79 år 291 Ljunga 68 0,0007 +++ 1 16 292 Östra Obs 75-79 år Husby -17 0,3947 -0,2 31 - 0,16666666 Obs 75-79 år 293 Arkösund -33 0,0898 7 4 299 0,08333333 Obs 75-79 år Vikbolandets lb 4 0,8425 3 146 Obs 75-79 år 301 Berget -72 0,0003 --- -1,5 48 Obs 75-79 år 302 Såpkullen -43 0,0323 - -2,25 157 303 Obs 75-79 år Söderstaden -90 0,0000 --- -11 209 - 6,85714285 Obs 75-79 år 304 Klingesberg -103 0,0000 --- 7 120 - 7,14285714 Obs 75-79 år 305 Ljura -98 0,0000 --- 3 130 - 0,16666666 Obs 75-79 år 311 Hageby -8 0,6901 7 364 - 1,91666666 Obs 75-79 år 312 Smedby -35 0,0833 7 119 Obs 75-79 år 314 Rambodal -24 0,2332 -0,75 24 Obs 75-79 år 315 Brånnestad -3 0,8797 0 4 - 0,09090909 Obs 75-79 år 319 Styrstad -18 0,3579 1 6 Obs 75-79 år 321 Navestad 51 0,0114 + 2,25 78 - 0,42857142 Obs 75-79 år 329 Tingstad -61 0,0014 -- 9 12 - 2,69230769 Obs 75-79 år 411 Kneippen -81 0,0001 --- 2 63 412 1,28571428 Obs 75-79 år Klockaretorpet 69 0,0005 +++ 6 50 Obs 75-79 år 419 Borg lb 19 0,3407 0,16666666 16

7 Obs 75-79 år 421 Ektorp -51 0,0116 - -2,75 176 1,27272727 Obs 75-79 år 422 Vilbergen 9 0,6560 3 326 - 0,36363636 Obs 75-79 år 423 Skarphagen -15 0,4557 4 153 Obs 75-79 år 424 Vrinnevi -19 0,3362 -0,125 5 Obs 75-79 år 429 Kårtorp 48 0,0161 + 0,5 14 - 2,54545454 Obs 75-79 år 491 Skärblacka -74 0,0002 --- 5 147 2,16666666 Obs 75-79 år 492 Kimstad 69 0,0006 +++ 7 45 Obs 75-79 år 493 Norsholm -68 0,0007 --- -1 8 Obs 75-79 år 494 Vånga -19 0,3395 -0,125 7 499 Skärblacka Obs 75-79 år lb -63 0,0017 -- -2,5 65 - 999 Övriga 0,53846153 Obs 75-79 år områden -65 0,0011 -- 8 5 1,22222222 Obs 80-w år 111 Nordantill 27 0,1779 2 345 Obs 80-w år 112 Marielund -1 0,9603 0 163 1,66666666 Obs 80-w år 113 Lagerlunda 89 0,0000 +++ 7 44 Obs 80-w år 114 Butängen -32 0,0712 0 1 Obs 80-w år 115 Ingelsta -14 0,1052 0 0 0,53846153 Obs 80-w år 116 Saltängen 70 0,0004 +++ 8 5 119 Obs 80-w år Herstadberg 86 0,0000 +++ 0,4 3 Obs 80-w år 121 Haga 7 0,7284 0,8 471 Obs 80-w år 122 Enebymo 87 0,0000 +++ 10,25 451 123 Obs 80-w år Pryssgården 84 0,0000 +++ 1,75 53 Obs 80-w år 124 Fiskeby 21 0,2915 0,1 20 Obs 80-w år 128 Svärtinge 34 0,0905 0,5 25 - 0,11111111 Obs 80-w år 129 Eneby lb -21 0,2862 1 11 6,54545454 Obs 80-w år 181 Åby 88 0,0000 +++ 5 225 1,61538461 Obs 80-w år 182 Jursla 71 0,0004 +++ 5 69 Obs 80-w år 183 Simonstorp -53 0,0053 -- -0,25 3 Obs 80-w år 189 Kvillinge lb 68 0,0007 +++ 1,2 18 Obs 80-w år 191 Strömfors -60 0,0025 -- -0,5 12 5,33333333 Obs 80-w år 192 Krokek 99 0,0000 +++ 3 123 Obs 80-w år 193 Kvarsebo -3 0,8774 0 11 - 199 Kolmårdens 0,33333333 Obs 80-w år lb -48 0,0165 - 3 26 211 Gamla 1,57142857 Obs 80-w år staden 57 0,0047 ++ 1 126 Obs 80-w år 212 Östantill -53 0,0083 -- - 502

6,09090909 1 Obs 80-w år 213 Oxelbergen -101 0,0000 --- -8 163 Obs 80-w år 218 Risängen -49 0,0055 -- -0,125 0 Obs 80-w år 219 Lindö 78 0,0001 +++ 8 97 0,44444444 Obs 80-w år 291 Ljunga 30 0,1326 4 14 292 Östra 2,14285714 Obs 80-w år Husby 81 0,0001 +++ 3 76 Obs 80-w år 293 Arkösund 0 1,0000 0 6 299 2,35714285 Obs 80-w år Vikbolandets lb 64 0,0015 ++ 7 166 Obs 80-w år 301 Berget -46 0,0223 - -0,5 67 Obs 80-w år 302 Såpkullen 94 0,0000 +++ 9,25 224 - 303 7,33333333 Obs 80-w år Söderstaden -93 0,0000 --- 3 356 Obs 80-w år 304 Klingesberg -39 0,0530 -5 290 Obs 80-w år 305 Ljura 60 0,0029 ++ 3 181 19,9285714 Obs 80-w år 311 Hageby 99 0,0000 +++ 3 428 Obs 80-w år 312 Smedby 71 0,0004 +++ 2,875 145 2,58333333 Obs 80-w år 314 Rambodal 76 0,0002 +++ 3 31 0,09090909 Obs 80-w år 315 Brånnestad 23 0,2427 1 4 0,08333333 Obs 80-w år 319 Styrstad 23 0,2337 3 7 Obs 80-w år 321 Navestad 29 0,1513 0,9 101 0,57142857 Obs 80-w år 329 Tingstad 62 0,0019 ++ 1 12 Obs 80-w år 411 Kneippen -76 0,0002 --- -3 147 412 Obs 80-w år Klockaretorpet -39 0,0517 -0,75 50 0,30769230 Obs 80-w år 419 Borg lb 35 0,0787 8 14 Obs 80-w år 421 Ektorp 92 0,0000 +++ 4 212 Obs 80-w år 422 Vilbergen 94 0,0000 +++ 13 396 Obs 80-w år 423 Skarphagen 46 0,0227 + 3,125 164 1,36363636 Obs 80-w år 424 Vrinnevi 58 0,0040 ++ 4 26 Obs 80-w år 429 Kårtorp 12 0,5498 0,2 14 Obs 80-w år 491 Skärblacka 48 0,0170 + 1,625 229 1,27272727 Obs 80-w år 492 Kimstad 40 0,0475 + 3 32 Obs 80-w år 493 Norsholm -10 0,6108 0 14 Obs 80-w år 494 Vånga 35 0,0760 0,2 7 499 Skärblacka 0,84615384 Obs 80-w år lb 30 0,1339 6 68 - 999 Övriga 2,58333333 Obs 80-w år områden -73 0,0003 --- 3 24

Bilaga 4 – Multivariata MK-test MK p-value Significance Slope Variable Ålder Område statistic (twosided) code (change/yr) Median Obs 0-5 år All categories -387 0,4804 0 96 Obs 16-19 år All categories 2223 0,0003 +++ 1 69 Obs 20-34 år All categories -1072 0,0017 -- -0,5 200 Obs 35-54 år All categories -191 0,3525 0 427,5 Obs 55-64 år All categories 3278 0,0000 +++ 3,846153846 182,5 Obs 6-15 år All categories -570 0,2336 -0,111111111 152,5 Obs 65-74 år All categories 961 0,0309 + 0,3 112,5 Obs 75-79 år All categories -1164 0,0003 --- -0,166666667 36 Obs 80-w år All categories 1357 0,0001 +++ 0,272727273 42,5 All Obs categories 111 Nordantill 73 0,0892 1 436 All Obs categories 112 Marielund -148 0,0320 - -1,916666667 298 All Obs categories 113 Lagerlunda -44 0,1419 -0,166666667 112 All Obs categories 114 Butängen 13 0,7039 0 0 All Obs categories 115 Ingelsta -178 0,0054 -- 0 2 All Obs categories 116 Saltängen 160 0,0050 ++ 0,111111111 8 All Obs categories 117 Slottshagen -135 0,0282 - 0 0 All Obs categories 118 Händelö 169 0,0257 + 0 1 All 119 Obs categories Herstadberg 108 0,0026 ++ 0,166666667 21 All Obs categories 121 Haga 282 0,0000 +++ 4 430 All Obs categories 122 Enebymo 134 0,0018 ++ 2,166666667 516 All 123 Obs categories Pryssgården -62 0,1144 -0,25 132 All Obs categories 124 Fiskeby 169 0,0024 ++ 0,454545455 51 All 125 Obs categories Himmelstalund -3 0,9583 0 0 All Obs categories 128 Svärtinge 440 0,0001 +++ 4,5 205 All Obs categories 129 Eneby lb 9 0,8247 0 39 All Obs categories 181 Åby 106 0,0889 2 435 All Obs categories 182 Jursla 318 0,0001 +++ 1,636363636 157 All Obs categories 183 Simonstorp -135 0,0045 -- -0,2 20 All Obs categories 189 Kvillinge lb 313 0,0001 +++ 1,571428571 130 All Obs categories 191 Strömfors -51 0,2961 0 44 All Obs categories 192 Krokek 87 0,0227 + 1 348 Obs All 193 Kvarsebo -1 0,9710 0 14

categories All 199 Obs categories Kolmårdens lb 111 0,0096 ++ 0,5 86,5 All 211 Gamla Obs categories staden 374 0,0001 +++ 3 154 All Obs categories 212 Östantill -45 0,4282 -0,333333333 424 All Obs categories 213 Oxelbergen -27 0,3528 -0,375 210 All Obs categories 217 Sylten 9 0,8190 0 1 All Obs categories 218 Risängen -391 0,0002 --- -0,222222222 4 All Obs categories 219 Lindö 238 0,0000 +++ 4,111111111 444 All Obs categories 291 Ljunga -23 0,4731 0 60 All 292 Östra Obs categories Husby 12 0,7319 0 80 All Obs categories 293 Arkösund -131 0,0014 -- -0,142857143 12 All 299 Obs categories Vikbolandets lb 72 0,1266 0,909090909 420 All Obs categories 301 Berget -38 0,3524 -0,2 138 All Obs categories 302 Såpkullen -17 0,7433 -0,125 191 All 303 Obs categories Söderstaden -43 0,1927 -0,666666667 315 All Obs categories 304 Klingesberg -3 0,9466 0 193 All Obs categories 305 Ljura 215 0,0010 +++ 2 191 All Obs categories 311 Hageby 231 0,0020 ++ 4,5 763 All Obs categories 312 Smedby -83 0,0010 --- -1 259 All Obs categories 314 Rambodal 17 0,5035 0,25 219 All Obs categories 315 Brånnestad 416 0,0001 +++ 1 41 All Obs categories 319 Styrstad 167 0,0050 ++ 0,285714286 31 All Obs categories 321 Navestad 20 0,8758 0,285714286 335 All Obs categories 329 Tingstad 643 0,0000 +++ 4,444444444 60 All Obs categories 411 Kneippen 7 0,8423 0 155 All 412 Obs categories Klockaretorpet 28 0,5118 0,25 453 All Obs categories 419 Borg lb 428 0,0000 +++ 1,571428571 73 All Obs categories 421 Ektorp -105 0,0253 - -2 385 All Obs categories 422 Vilbergen -29 0,3256 -0,5 477 All 423 Obs categories Skarphagen 91 0,0018 ++ 0,75 341

All Obs categories 424 Vrinnevi -37 0,2766 0 1 All Obs categories 429 Kårtorp 478 0,0000 +++ 1,692307692 61 All Obs categories 491 Skärblacka -54 0,2317 -0,916666667 345 All Obs categories 492 Kimstad 65 0,1368 0,4 125 All Obs categories 493 Norsholm -21 0,5765 0 42 All Obs categories 494 Vånga 93 0,0819 0,1 21 All 499 Skärblacka Obs categories lb 204 0,0001 +++ 1,777777778 207 All 999 Övriga Obs categories områden -61 0,2673 -0,142857143 18 All Obs categories All categories 4435 0,0003 +++ N.A. 111

Bilaga 5 – Jämförelsekommunernas befolkningsmängd

Folkmängd 250 000

200 000

150 000

100 000

Antal invånare Antal 50 000

Kommun Folkmängd Uppsala 197787 Linköping 146416 Västerås 137207 Örebro 135460 Norrköping 130050 Helsingborg 129177 Jönköping 127382 Eskilstuna 96311 Gävle 95055 Södertälje 86246

Avdelning, Institution Division, Department Datum: Juni 2011 Date: June 2011 Statistik, Institutionen för datavetenskap

Språk Rapporttyp ISBN Language Report category ______Svenska/Swedish Licentiatavhandling ISRN LIU-IDA/STAT-G--11/003--SE Engelska/English Examensarbete ______

C-uppsats Serietitel och serienummer ISSN D-uppsats Title of series, numbering ______Övrig rapport

______

URL för elektronisk version http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-68997

Titel Analys av flyttmönster i Norrköpings kommun Title Analysis of migration patterns in the municipality of Norrköping

Författare Lotta Järvstråt Author

Sammanfattning Abstract

Several data sets have been used, each of them extracted from population statistics carried out by Statistics Sweden (SCB).

Nyckelord Statistik, Norrköping, Flyttmönster, Associationsanalys, Mann-Kendalls trendtester, Keyword Statistics, Norrköping, Migration Patterns, Association Analysis, Mann-Kendall tests

LIU-IDA/STAT-G--11/003--SE