ANALYSIS OF SEMBERIJA VEGETATION INDEX BY PROCESSING SATELLITE IMAGES IN SOFTWARE PROGRAM IDRISI

АНАЛИЗА ВЕГЕТАЦИОНОГ ИНДЕКСА СЕМБЕРИЈЕ ОБРАДОМ САТЕЛИТСКОГ СНИМКА У СОФТВЕРСКОМ ПРОГРАМУ IDRISI

Dijana Đurić 1 UDK: 528.425:581.5 Tea Požar 2 DOI: 10.14415/zbornikGFS32.003 CC-BY-SA 4.0 license

Summary: Analysis of area of Резиме: Анализа простора Сембе- Semberija and its vegetation cover in рије и њеног вегетационог индекса у this work is done with the analysis of овом раду урађена је анализом Landsat satellite image and it’s Landsat сателитског снимка и ње- processing in software program Idrisi. говом обрадом у софтверу Idrisi. With one real colour composite and Једним правим колор композитом и three false colour composites of са три лажна колор композита раз- different spectral channels were личитих спектралних канала доби- obtained different combinations of јене су различите комбинације боја colours that represent state of this area. које представљају стање овог Also, through software Idrisi was простора. Такође, преко софтвера analysed Normalized Difference Idrisi је урађен вегетациони индекс Vegetation Index NDVI, that is used for NDVI, који се користи за анализу analysing of damaged and ill оштећене и болесне вегетације. vegetation. Results obtained with Добијени резултати сателитског analysis of satellite images give us an снимка нам дају увид у стање insight into state of vegetation cover of вегетационог покривача простора the area of Semberija, and also Семберије, a такође и могућности за possibilities for its improvement. побољшање.

Keywords: satellite image, Idrisi, Кључне речи: сателитски снимaк, Semberija, vegetation Idrisi, Семберија, вегетација

1. INTRODUCTION 1. УВОД

For this research work was chosen the За овај истраживачки рад изабран je area of Semberija that is placed on the простор Семберије, чији је положај confluence of river into river на ушћу реке Дрине у Саву, на , on the border triangle of граничној тромеђи Босне и Херце- and , Serbia and Croatia. It говине, Србије и Хрватске. Пред- represents plain area that consists of ставља равничарску област, коју three municipalities: , чине три општине, Бијељина, Угље- and Lopare. It is located on north east вик и Лопаре. Налази се у северо- part of the , источном делу Босне и Херцеговине,

1 MSc Dijana Đurić, University of Novi Sad, Faculty of Civil Engineering Subotica, e-mail: [email protected] 2 MSc Tea Požar, University of Bamberg, Institute of Geography, e-mail: [email protected]

| ЗБОРНИК РАДОВА ГРАЂЕВИНСКОГ ФАКУЛТЕТА 32 (2017) | 45

Republic of Srpska, on the rim of the Републике Српске, на ободу нека- former Pannonian Basin. дашњег Панонског басена. Ова This area is bordered with river Sava on област оивичена је реком Савом, на the north, river Drina on the east and северу, реком Дрином на истоку и mountain on the south and планином Мајевицом на југу и west. The average altitude of Semberija западу. Просечна надморска висина is 119m. Altitude raises going from Семберије износи 119m. Она расте north towards south, so the south part идући од севера према југу, па је у of municipality Ugljevik is 174m. јужном делу општине Угљевик 174m. This area was analysed by processing Овај простор је анализиран обрадом satellite image in software Idrisi, a сателитског снимка у софтверу Idrisi, model of new generation of geographic моделу нове генерације географских information systems. Those are информационих система. То су integrated computer systems for the интегрисани компјутерски системи за collection, storage, updating, прикупљање, складиштење, ажури- processing, analysis and presentation рање, обраду, анализу и презен- of data of all types of geographically тацију података свих врста геогра- relevant information [1]. фски релевантних информација [1]. The basis of Semberija's economy is Основу привреде у Семберији чини agriculture, then the exploitation of the пољопривреда, затим експлоатација ore (brown coal). This area has low руда (мрки угаљ). Овај простор је percentage of forest cover, which is сиромашан шумским покривачем, mostly replaced with agricultural land or који је замењен пољопривредним low vegetation. земљиштем или ниским растињем. In this work are presented the results of У раду су дати резултати о количини the quantity and types of vegetation, и типовима вегетације, квалитету, quality, quantity and purpose of количини и намени пољопривредних agricultural land, the possible risk of земљишта, могућој опасности од disruption of vegetation cover and нарушавања вегетационог покривача suggestions for improvement in this и предлози за унапређењe анали- area. зираног простора.

2. METHODOLOGY 2. МЕТОДОЛОГИЈА РАДА

July 1972, NASA launched the Earth У јулу 1972. NASA је лансирала Resources Technology Satellite Земљин Ресурсни Технолошки (ERTS), which later became Landsat 1. Сателит (ERTS), касније Landsat 1. The system was designed for extensive Систем је дизајниран за екстензивно mapping and remote sensing of the мапирање и даљинско детектовање Earth’s surface and was the first system Земљине површине и био је први capable of producing multispectral data систем способан да произведе мулти in digital format. The applications of спектралне податке у дигиталном Landsat imagery have been формату. Апликације Landsat сни- demonstrated in agriculture, мака демонстриране су у пољоприв- cartography, environmental monitoring, реди, картографији, животној сре- forestry, land use planning, and дине, шумарству, планирању кориш- oceanography [2]. In this work was ћења земљишта и океанографији [2]. used Landsat satellite image from У раду је кориштен Landsat снимак из 2011. Researched area is shown on 2011. Истраживани простор приказан figure 1. је на слици 1.

46 | JOURNAL OF FACULTY OF CIVIL ENGINEERING 32 (2017) |

Слика 1 – Простор Семберије Figure 1 – Area of Semberija

Before Landsat, image analyses were Пре Landsat – a, анализа снимака се usually completed visually by обично изводила визуелно преко examining prints and transparencies of проучавања oтисака и дијапозитива aerial images. Analyses of digital орто фотоснимака. Дигиталне images on computer were possible анализе помоћу компјутера су биле mainly in specialized research могуће углавном у специјализованим institutions; personal computers, and институцијама; лични компјутери и the variety of image analysis programs разноврсност програма за анализу that we now regard as common, did not снимака који су данас свакодневни, exist. Although Landsat data were нису постојали. Иако су Landsat initially used as prints or подаци примарно коришћени као transparencies, they were also provided отисци или дијапозитиви, били су in digital form [3]. At satellite Landsat 5, доступни и у дигиталној форми [3]. 01.03.1984 – 05.01.2013 [4], Код Landsat 5, 01.03.1984 – differences compared to the previous 05.01.2013 [4], разлике у односу на generation is a recording height, a претходну генерацију су висина larger number of multispectral sensors, снимања, већи броја looks, resolution of the images etc. The мултиспектралних сензора, изгледа, surface of the recording is 185km x резолуција снимака и сл. Површина 185km, and the resolution is 30m along снимања је 185x185 km, а резолуција x and 30m along y axis thanks to a new је 30m по x и 30m по y оси sensor called a Thematic mapper TM захваљујући новом сензору названом [5]. Data from this sensor are free and тематски мапер (TM) [5]. Подаци овог easily accessible with the help of USGS сензора су бесплатни и лако Global visual display GLOVIS [6]. The доступни уз помоћ USGS Глобалног GLOVIS screen allows the user to визуелног показивача GLOVIS [6]. move from one Landsat path or row to GLOVIS показивач дозвољава another, then to choose alternative корисницима кретање са једне на dates for selected path or row. The user другу путању или ред, затим бирање can set constraints on date, cloud алтернативних датума за изабрану cover, and scene quality to display only путању или ред. Корисници могу those scenes likely to be of interest to поставити ограничења на датум,

| ЗБОРНИК РАДОВА ГРАЂЕВИНСКОГ ФАКУЛТЕТА 32 (2017) | 47

the analyst. облачност и квалитет сцена, тако да In October 2008, the USGS прикажу само сцене од интереса за implemented a policy to provide аналитичара. Landsat data to the public. For У октобру 2008, USGS је спровео electronic delivery through the Internet, полису да Landsat подаци постану there is no charge, although for data доступни јавности. За електронску delivered by other media, there may be доставу путем интернета, нема a cost for the medium and for shipping. наплате, док за податке који се GLOVIS users can identify and достављају путем других медија, download full-resolution imagery евентуално се плаћа медиј и through the GLOVIS interface [3]. испорука. GLOVIS корисници могу да Available data are geometrically correct индентификују или скину снимке and provide consistent spatial and високе резолуције преко GLOVIS temporal comparisons of vegetation приступа [3]. Доступни подаци су cover. геометријски исправни и обезбеђују The software that was used for data доследна просторна и временска processing is Idrisi Selva [7]. Software поређења вегетацијских покривача. Idrisi that is developed in the USA at Софтвер који је коришћен за обраду Clark University (Graduate School of података је Idrisi Selva [7]. Софтвер Geography at Clark University), was Idrisi развијен је у САД на Кларк first mentioned in 1987. Idrisi is Универзитету (Постдипломске designed for geosystem analysis and студије географије на Кларк image processing [5]. Универзитету) и први пут се помиње After completed analysis and 1987. године. Idrisi је намењен за processing in Idrisi, images are sent to геосистемску анализу и обраду another software, depending from снимака [5]. Након завршене анализе further progress of work, where are и обраде у Idrisi-ju, снимци се analysed and corrected. пребацују у други софтверски програм, у зависности од даљег напредовања рада, где се додатно анализирају и дорађују.

3. RESULTS AND DISCUSIONS 3. РЕЗУЛТАТИ И ДИСКУСИЈЕ

To make available data useful for Како би доступни подаци могли даље further processing first they have to be да се обрађују најпре се морају entered into a software program for убацити у софтверски програм за processing. That is done in the обраду. То је учињено на следећи following way: начин:

File – Import – Government/Data – Formats – Landsat ETM (GEOTIF)

By overlapping of images of different Преклапањем снимака различитих channels are obtained colour канала добијају се колор композити, composites, as assigned combined као наменски сједињени снимци. images. Colour composite is composed Колор композит је састављен од три of three primary colours blue, green примарне боје плаве, зелене и and red. By combining different tones of црвене. Комбиновањем различитих these three colours new colour тонова ове три боје стварају се нове combinations are created. Combining комбинације боја. Спајањем ова три these three spectral channels a colour спектрална канала добија се колор

48 | JOURNAL OF FACULTY OF CIVIL ENGINEERING 32 (2017) |

composite of the visible part of the композит видљивог дела спектра. spectrum is obtained. Међутим, сви остали спектрални However, all other spectral channels канали који се налазе на сензорима that are on the sensors (it is not (није непоходно да то буде само necessary to be only the visible part of видљиви део спектра) могу the spectrum) can participate in the учествовати у креирању колор creation of a composite colour images. композитног снимка. Колор Colour composites can be: real and композити могу бити: прави и лажни false [5]. [5].

3.1. REAL COLOUR COMPOSITE 3.1. ПРАВИ КОЛОР КОМПОЗИТ

The real colour composite of area of Прави колор композит простора Semberija (figure 2) was made with Семберије (слика 2) урађен је combination of channels 123, through комбинацијом канала 123, преко option Create Colour Composite. опције Create Colour Compositе.

Слика 2 – Прави колор композит простора Семберије урађен комбинацијом канала 123 Figure 2 – Real colour composite of area of Semberija made with combination of channels 123

On the real colour composition are На правом колор композиту су dominant blue shades, based of which доминантне нијансе плаве боје, на are authentically presented vegetation основу којих су веродостојно forms. представљени вегетациони облици. Darker shades represent high or dense Тамније нијансе представљају високу vegetation, while brighter low или густу вегетацију, док светлије vegetation and areas that are less ниску и просторе слабије покривене covered with vegetation. Forest cover is вегетацијом. Шумски покривач је represented with the darkest blue представљен најтамнијом плавом

| ЗБОРНИК РАДОВА ГРАЂЕВИНСКОГ ФАКУЛТЕТА 32 (2017) | 49

colour. In the area of Semberija, бојом. На простору Семберије surfaces under the forest grow goes површине под шумом расту од from the northeast to the southwest. североистока ка југозападу.

3.2. FALSE COLOUR COMPOSITE 3.2. ЛАЖНИ КОЛОР КОМПОЗИТИ

In addition to real, three false colour Поред правог, урађена су и три composites were obtained, with лажна колор композита, различитим different combinations of channels 3, 4 комбинацијама канала 3, 4 и 5. and 5. Creating of false colour Стварање лажних колор композита composites enables us easier visibility нам омогућава лакшу видљивост of certain phenomena on the image, одређених појава на снимку које могу which can be masked on the original. бити замаскиране на оригиналу. The first false colour composite, shown Први лажни колор композит, on figure 3, was obtained with the приказан на слици 3, урађен је combination of channels 345. The комбинацијом канала 345. Други second false colour composite, shown лажни колор композит, приказан на on figure 4, was obtained with the слици 4, урађен је комбинацијом combination of channels 435. The third канала 435. Трећи лажни колор false colour composite, shown on figure композит, приказан на слици 5, 5, was obtained with the combination of урађен је комбинацијом канала 534. channels 534.

Слика 3 – Лажни колор композит простора Семберије урађен комбинацијом канала 345 Figure 3 – False colour composite of area of Semberija made with combination of channels 345

Combination of channels 345 gave us Комбинацијом канала 345 добили false colour composite on which are смо лажни колор композит где dominant colours: доминирају боје:

50 | JOURNAL OF FACULTY OF CIVIL ENGINEERING 32 (2017) |

- green, - зелена, - purple and - љубичаста и - lilac. - лила. Purple colour on images represents Љубичаста представља равнице са plain areas with greater (dark colour) већом (тамнија) и мањом (светлија) and lesser (brighter colour) load of land. оптерећеношћу земљишта. Зелена Green colour represents vegetation представља вегетациони покривач cover that depends of colour shades. који зависи од нијансе боје. More intense green represents high Интензивнија зелена представља vegetation, and brighter low. Green високо растиње, а светлија ниско. inside purple areas can also represent Зелена унутар љубичастих површина harmful substances; especially levitate може представљати и штетне particles, as well as land of poor quality. материје, посебно лебдеће честице, као и земљиште лошег квалитета.

Слика 4 – Лажни колор композит простора Семберије урађен комбинацијом канала 435 Figure 4 – False colour composite of area of Semberija made with combination of channels 435

Combination of channels 435 gave us Комбинацијом канала 435 добили false colour composite on which are смо лажни колор композит на коме dominant colours: доминирају боје: - dark purple and - тамно љубичаста и - pale colours, like pale green - бледе боје, попут бледо and yellow. зелене и жуте. Purple colour represents lands in use Љубичаста чини земљиште у with small distribution of high употреби са мало високе вегетације. vegetation. In southeast part of У југоисточном делу Семберије, Semberija, with dark purple is marked тамно љубичаста представљa the area of Thermal Power Plant простор Термоелектране Угљевик. Ugljevik. The darkest purple represents Најтамнијом су представљени путеви

| ЗБОРНИК РАДОВА ГРАЂЕВИНСКОГ ФАКУЛТЕТА 32 (2017) | 51

roads and areas with great load. и простор са великом Pale colours represent parts of оптерећеношћу. desolated land. This combination of Бледе боје представљају огољено colours is best for observation and земљиште. Овом комбинацијом се analysis of cultures of agricultural plots, могу посматрати и анализирати their quantity, types, presence and age. културе пољопривредних парцела, Differences between colours make it количина, врсте, заступљеност и easier to notice crossings between старост. Разлике између боја agricultural land, high and low олакшавају уочавање прелаза vegetation and are visualy simpler for између пољопривредног земљишта, use and analysis. Also this combination високе и ниске вегетације и визуелно is best for showing the progress of су лакше за коришћење и анализу. agricultural cultures, represented with Ова комбинација нам најбоље yellow – brown shades. показује напредовање култура, приказаних жуто – смеђим нијансама.

Слика 5 – Лажни колор композит простора Семберије урађен комбинацијом канала 534 Figure 5 – False colour composite of area of Semberija made with combination of channels 534

Combination of channels 534 gave us Комбинацијом канала 534 добили false colour composite on which are смо лажни снимак на коме су dominant colours: доминантне боје: - reddish and - црвенкаста и - light blue. - светло плаве боје. Water courses are represented with Водени токови су приказани зеленом green and vegetation with red cyclamen а вегетација је црвена циклама боја. colour. Shades of light blue represent Нијансе светло плаве су штетне harmful substances. Changes of these материје. Смена ових боја указује на colours show unevenness of vegetation неравномерност вегетације и земљи- and land in use. The concentration of шта у употреби. Концентрација ште- pollutants is increased in this area, in тних материја је већа на овим

52 | JOURNAL OF FACULTY OF CIVIL ENGINEERING 32 (2017) |

relation to the environment. простору, у односу на околину. In addition, on this false colour Додатно, на овом композиту се composite can best be seen најбоље могу уочити плавна floodplains. The more intensive the blue подручја. Што је концентрација плаве colour is, the more flooded is the area. боје интензивнија, то је подручје It is noticeable transition between the више плавно. Уочава се прелаз green and light blue colour. између зелене и светло плаве боје.

4. NDVI 4. NDVI In software Idrisi Selva exist two ways У софтверу Idrisi Selva постоје два for determination of vegetation index, начина за одређивање вегетационог NDVI, through VegIndex and through индекса, NDVI, преко VegIndex-a и Image Calculator. The final result is the преко Image Calculator-a. Крајњи same, but the process that leads to the резултат је исти, али начин на који се result is different. In this work is долази до резултата је другачији. У presented the procedure via Image овом случају биће приказан начин Calculator. преко опције Image Calculator – а. Widely used indices for pigment Индекс промене пигмента са estimation, such as the Normalized широком употребом, као што је NDVI, Difference Vegetation Index (NDVI), првенствено прати структурне про- primarily track canopy structural мене крошњи и зато се сматра changes and are therefore considered погодним за откривање промена у insensitive to suitable changes in садржајима пигмента [2]. NDVI суп- pigment content [2]. NDVI contrasts the ротставља црвени (R) апсорпциони и red (R) absorption and near-infrared блиско-инфрацрвени (NIR) рефлек- (NIR) reflectance of healthy green тујући одраз здраве зелене веге- vegetation using the simple formula тације користећи просту формулу (NIR-R)/(NIR+R) [8]. The NDVI will (NIR-R)/(NIR+R) [8]. NDVI варира range between -1 and +1; while the између -1 и +1; док остатак NDVI из extraction of NDVI from imagery is снимка је једноставно, интерпре- straightforward the interpretation of тација вредности NDVI различитих NDVI values for different forest types типова шума и понекад може да буде and sometimes it can be problematic проблематично за тумачење [9]. for interpretation [9]. Преко софтвера Idrisi Selvа до Through the software Idrisi Selva the резултата се долази преко опције results are gained via Image Calculator, Image Calculator, где се дефинише which defines the name of the output назив output фајла и унoси следећа file and enters the following formula: формула:

Insert Image 4 - Insert Image 3) / (Insert Image 4 + Insert Image 3)

After the input of the formula, next step Након уноса формуле следећи корак is Process Expression. је Process Expression. In order to get the results summarized Како би се добијени резултати лакше within the Layer Properties, for the total сумирали у склопу Layer Properties за number of classes are placed 16 укупан број класа ставља се 16 classes. класа.

| ЗБОРНИК РАДОВА ГРАЂЕВИНСКОГ ФАКУЛТЕТА 32 (2017) | 53

Слика 6 – NDVI простора Семберије Figure 6 – NDVI of area of Semberija

Obtained results represent: Добијени резултати представљају: -1.00 - -0.89 heavy metals that cannot -1.00 - -0.89 тешки метали, који се be seen with human eye не виде голим оком -0.88 - -0.76 harmful substances in the -0.88 - -0.76 штетне материје у biggest concentrations највећим количинама -0.75 - -0.64 harmful substances in -0.75 - -0.64 штетне материје у bigger concentrations већим количинама -0.63 - -0.51 harmful substances in big -0.63 - -0.51 штетне материје у concentrations великим количинама -0.50 - -0.39 harmful substances on -0.50 - -0.39 штетне материје на water surfaces воденим површинама -0.38 - -0.26 water surface – shallower -0.38 - -0.26 водена површина - -0.25 - -0.14 water surface – deeper плића -0.13 - -0.01 arable surface, just -0.25 - -0.14 водена површина - plowed furrow дубља 0.00 - 0.12 meadows, pastures -0.13 - -0.01 оранична површина, тек 0.13 - 0.24 bushes заорана бразда 0.25 - 0.37 young plants and 0.00 - 0.12 ливаде, пашњаци, plantations 0.13 - 0.24 жбуње 0.38 - 0.49 medium plants 0.25 - 0.37 младо растиње и 0.50 - 0.62 medium plants and засади deciduous forest 0.38 - 0.49 средње растиње 0.63 - 0.74 deciduous forest 0.50 - 0.62 средње растиње и 0.75 – 0.87 mixed forest листопадна шума 0.88 - 1.00 coniferous forest 0.63 - 0.74 листопадна шума 0.75 - 0.87 мешовита шума 0.88 - 1.00 четинарска шума Vegetation index based on brightness Вегетациони индекс заснован на values, measures biomass or вредностима осветљености мери

54 | JOURNAL OF FACULTY OF CIVIL ENGINEERING 32 (2017) |

vegetation vigor. Vegetation index is биомасу или енергију вегетације. formed from combinations of several Форминран је комбинацијом spectral values that are added, divided, многобројних спектралних вредности or multiplied in a manner designed to које су додате, подељене или yield a single value that indicates the помножене тако да придодају amount or vigor of vegetation within a појединаче вредности која приказује pixel. High values identify pixels количину или енергију вегетације у covered by substantial proportions of пикселу. Високе вредности healthy vegetation. The simplest form is индентификују пикселе који су a ratio between two digital values from покривени одрживим пропорцијама separate spectral channels [3]. здраве вегетације. Најједноставнија This combination is good for detection форма је однос између две of diseased trees and fire. The darker дигиталне вредности из различитих the colour or more pronounced red is, спектралних канала [3]. the greater the damage to vegetation Ова комбинација је добра за cover and lower the possibility of using детекцију болесних стабала и for agricultural purposes are. пожара. Што је црвена тамнија, On area of Semberija large part take израженија, већа је оштећеност young plants and low vegetation, that вегетацијског покривача и мања are represented on image with yellow вероватноћа за коришћење у colour. This area in relation to the пољопривредне сврхе. surrounding areas, has less vegetation, У Семберији велики део заузимају lower altitude and less cultivated млада стабла и ниска вегетација, surfaces. Lack of higher trees together приказани жутом бојом. У односу на with the same plane surface without околне области, уочава се мањак elevations, leads to the monotony of the вегетације, нижа надморска висина и area. Noticable are also areas with мање обрадивих површина. damaged vegetation and in danger of Недостатак вишег дрвећа, са possible fires and contaminations. Lack једноличним равницом без узвишења of vegetation, conditioned with доводи до монотоности простора. spreading of agricultural and industrial Приметни су простори са оштећеном land is seen in areas of changing of вегетацијом и опасности од light green and yellow colour into red. потенцијалних пожара или загађења. Недостатак вегетације условљен ширењем пољопривредног и 5. CONCLUSION индустријског земљишта уочава се у прелазима светло зелене и жуте боје In work are given the results of the у црвену. quantity and types of vegetation, quality, quantity and purpose of agricultural land, the possible risk of 5. ЗАКЉУЧАК disruption of vegetation cover and suggestions for improvement with the У раду су дати резултати о количини use of satellite images, processing in и типовима вегетације, квалитету, software Idrisi, through real and three количини и намени земљишта и false colour composites. могућим ризицима нарушавања Every composite with its combination of вегетационог покривача и предлози colours gives access to the area from за побољшање употребом сателит- another perspective. In this way are ских снимака, обрадом у софтверу obtained information that is hard to Idrisi, преко правог и три лажна колор detect with terrain measuring and композита. Сваки композит својим recordings. бојама даје информације о истражи-

| ЗБОРНИК РАДОВА ГРАЂЕВИНСКОГ ФАКУЛТЕТА 32 (2017) | 55

Area of Semberija is characterized with ваном простору из друге пер- lack of high vegetation, large use of спективе. Овако добијамо информа- land in agricultural purposes and ције које је тешко уочити теренским floodplains of the area. On NDVI image мерењем и снимањем. are noticed concentrations of toxic Простор Семберије карактерише metals in air that are detected with недостатак високе вегетације, велика spectrum of infrared light. It is present употреба земљишта у пољопривреди lack of vegetation, lower altitude and и плавност подручја. На NDVI снимку large space under cultivated surfaces. се примете и концентрације Lack of higher trees together with the токсичних метала у ваздуху, same plane surface without elevations, детектоване спектром инфрацрвене leads to the monotony of the area, светлости. Уочава се мањак which can be seen on the figures if we вегетације, нижа надморска висина и compare the area of Semberija with велики простор под обрађеним surrounding areas, on which are површинама. Недостатак вишег present high vegetation and forest дрвећа, и једноличан равничарски cover. предео без узвишења доводи до This type of research makes knowing монотоности простора, што се the environment easier, because it уочава на снимку поређењем gives visual relief, then, depending on Семберије са околином, где се јавља the work plan, predicts the changes in више високе вегетације и шумског space, the movement of pollutant покривача. particles and provides multiple options Овакава истраживање нам олакшава for solution of the problem. познавање околине, јер нам даје визуелну олакшицу, затим нам у зависности од плана рада омогућава предвиђања промене простора, кретања загађујућих честица и пружа нам више опција решења проблема.

REFERENCES

[1] Longley, P.A.: Geografski informacioni sistemi, Enciklopedija društvenih nauka, Službeni glasnik, Beograd, 2009. [2] Borengasser, M., Hungate, W., Watkins R.: Hyperspectral Remote Sensing: Principles and Applications, CRC PressTaylor & Francis Group, 2008, ISBN 978-1-56670-654- [3] Campbell, J., Wynne. R.: Introduction to Remote Sensing (Fifth Edition), The Guilford Press, 2011 ISBN 978-1-60918-176-5 [4] http://landsat.usgs.gov/about_landsat5.php [5] Милановић. М., Љешевић. М.: Теледетекционе методе истраживања животне средине, Географски факултет, Универзитет у Београду, Београд, 2009. [6] http://glovis.usgs.gov [7] https://clarklabs.org/ [8] Franklin. J.: Mapping species distributions .Cambridge University Press, 2009, ISBN-13 978-0- 511-77006-7 [9] Franklin, S.: Remote sensing for sustainable forest management. CRC Press LLC, 2001, ISBN 1-56670-394-8

56 | JOURNAL OF FACULTY OF CIVIL ENGINEERING 32 (2017) |