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Zoneamento Agrícola Para a Decisão De Plantio De Milho Em Angola

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Zoneamento Agrícola Para a Decisão De Plantio De Milho Em Angola UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS Faculdade de Ciências Aplicadas Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Manufatura YURI MIGUEL TEIXEIRA DA COSTA ZONEAMENTO AGRÍCOLA PARA A DECISÃO DE PLANTIO DE MILHO EM ANGOLA. AGRICULTURAL ZONING FOR THE CORN PLANTATION DECISION IN ANGOLA. LIMEIRA-SP 2018 YURI MIGUEL TEIXEIRA DA COSTA ZONEAMENTO AGRÍCOLA PARA A DECISÃO DE PLANTIO DE MILHO EM ANGOLA AGRICULTURAL ZONING FOR THE CORN PLANTATION DECISION IN ANGOLA. Dissertação apresentada à Faculdade de Ciências Aplicadas da Universidade Estadual de Campinas como parte dos requisitos exigidos para a obtenção do título de Mestre em Engenharia de Produção e de Manufatura, na área de Pesquisa Operacional e Gestão de Processos. Dissertation presented to the Faculty of Applied Sciences of the State University of Campinas in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master in Production and Manufacturing Engineering in the area of Operational Research and Process Management. Orientador: PROF. DR. PAULO SÉRGIO DE ARRUDA IGNÁCIO ESTE EXEMPLAR CORRESPONDE A VERSÃO FINAL DA DISSERTAÇÃO DEFENDIDA PELO ALUNO YURI MIGUEL TEIXEIRA DA COSTA, E ORIENTADA PELO PROF. DR. PAULO SÉRGIO DE ARRUDA IGNÁCIO LIMEIRA-SP 2018 Agência(s) de fomento e nº(s) de processo(s): Não se aplica. Ficha catalográfica Universidade Estadual de Campinas Biblioteca da Faculdade de Ciências Aplicadas Renata Eleutério da Silva - CRB 8/9281 Costa, Yuri Miguel Teixeira da, 1986- C823z Zoneamento agrícola para decisão de plantio de milho em Angola / Yuri Miguel Teixeira da Costa. – Limeira, SP: [s.n.], 2018. Orientador: Paulo Sérgio de Arruda Ignácio. Dissertação (mestrado) – Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Aplicadas. 1. Produtividade agrícola - Angola. 2. Agricultura sazonal. 3. Milho - Cultivo. I. Ignácio, Paulo Sérgio de Arruda, 1963-. II. Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Ciências Aplicadas. III. Título. Informações para Biblioteca Digital Título em outro idioma: Agricultural zoning for the corn plantation decision in Angola Palavras-chave em inglês: Agricultural productivity - Angola Seasonal agriculture Corn – Farming Área de concentração: Pesquisa Operacional e Gestão de Processos Titulação: Mestre em Engenharia de Produção e de Manufatura Banca examinadora: Paulo Sérgio de Arruda Ignácio [orientador] Christiano França da Cunha Jansle Vieira Rocha Data de defesa: 15-02-2018 Programa de Pós-Graduação: Engenharia de Produção e de Manufatura FOLHA DE APROVAÇÃO - DISSERTAÇÃO AUTOR: YURI MIGUEL TEIXEIRA DA COSTA TÍTULO: ZONEAMENTO AGRICOLA PARA A DECISÃO DE PLANTIO DE MILHO EM ANGOLA Área de concentração: Engenharia de Produção e de Manufatura /Pesquisa Operacional e Gestão de Processos Faculdade de Ciências Aplicadas – UNICAMP Data da Defesa: Limeira, 15 de fevereiro de 2018. BANCA EXAMINADORA: -------------------------------------------------------- Prof. Dr. Paulo Sérgio de Arruda Ignácio (Orientador) -------------------------------------------------- Prof. Dr. Christiano França da Cunha ----------------------------------------- Prof. Dr. Jansle Vieira Rocha A Ata de Defesa com as respectivas assinaturas dos membros da banca encontra-se no processo de vida acadêmica do aluno. DEDICATÓRIA Dedico este trabalho a minha Mãe, Maria Alice da Costa que tudo tem feito para que os meus sonhos e projetos de vida se realizem. AGRADECIMENTOS AGRADEÇO... Aos meus familiares que mesmo longe nesses últimos três anos que durou a minha permanência no Brasil sempre estiveram comigo no dia-dia, me apoiando e acompanhando permitindo terminar com êxito este curso de Mestrado. Professor Paulo Ignácio, sinceramente sem você eu não teria conseguido. Obrigado pela dedicação, a insistência, paciência e cobranças. Espero ter atingido as suas expetativas. Aos professores Christiano Cunha, Rodrigo Hakamada e Jansle Rocha, pelas contribuições temáticas para o trabalho e a Lívia Verzenhassi pelo suporte ortográfico. Aos professores Cristiano Torrezzan, Washington de Oliveira, Aníbal Tavares, Leonardo Tomazelli, Carla Lucke, Antônio Moretti, Cristiano Morini, Johan Poker e outros, pelos ensinamentos e convivência. Ao Nilson Moreira, pelo conhecimento e suporte partilhado na utilização do software MatLAB, que foi muito útil para a construção da modelagem. Ao pessoal do Labgeo – FEAGRI, em especial o professor Jansle Rocha e o técnico Agmon Rocha, que apesar de eu aparecer tão de repente e ser completamente externo à unidade me acolheram como filho da casa. Também pelo suporte e dos primeiros passos sobre ferramentas do geoprocessamento. Ao engenheiro Alberto Ndunduma do Instituto Nacional de Cereais de Angola pela disponibilização dos dados, que foram importantíssimos para o desenvolvimento do trabalho. À todos aqueles que constituem o quadro de pessoal da UNICAMP, desde professores, funcionários administrativos, seguranças, servidores externos e de suporte e meus colegas, amigos e companheiros do dia – dia, nomeadamente: Nilson Moreira, Eunice Canjombia, Adzânia Fernandes, Couervie Mianami, Marius Locoussou, Seuna Naghada, Débora Melo, Sonia Gomes, Nelynha Bandeira, Leonardo Takahashi, Márcia Rodrigues, Vanderléia da Silva, Mateus Modesto, Lívia Verzenhassi, Wagner Bertiz, Guilherme Cassicala, entre outros, direta ou indiretamente fizeram parte do percurso. Enfim, a lista é grande, mas muito obrigado a todos. RESUMO Até 2003 a população humana global estava em torno de 6 bilhões de pessoas, mas espera-se que ela cresça para 9 bilhões até 2050. A FAO estima que hoje um total de 815 milhões de pessoas passa fome crônica contínua em todo o mundo e mais 2 bilhões sofrem de deficiências de micronutrientes ou fome oculta. A maioria dessas pessoas está localizada em partes mais pobres do planeta como a África (Angola). A produção agrícola precisa ser aumentada para fornecer alimentos e fibras para a crescente população global. Portanto, este trabalho tem o objetivo primário de desenvolver um zoneamento agro edáfico para a decisão de plantio de milho na Angola (ZAE-Milho), analisando os variados parâmetros de clima e solo. Como objetivos secundários tem-se: primeiro, definir os indicadores dos fatores climático-pedológicas a estimar e suas diferentes classes de aptidão em função do grau de requisição; segundo, efetuar as estimativas desses fatores (relevo, condições hídricas e de temperatura/insolação) com base nos atributos das regiões e dados disponíveis; terceiro, delimitar o território estudado por regiões e épocas de plantio para os níveis de adequação de fatores das caraterísticas regionais, estimados para a cultura específica. O problema é abordado de forma quantitativa, em uma abordagem axiomática normativa, com ênfase em funções de regressão empírica e esquemas de classificação hipotéticas das relações entre os rendimentos das culturas e os atributos selecionados da terra. A modelagem avaliou os atributos de clima e solo de 164 regiões da Angola, para prever as melhores épocas de plantio, que determinem altas produtividades para a cultura do milho. O modelo de zoneamento é uma combinação de duas abordagens: um modelo matemático-fisiológico (GAEZ – FAO) e um modelo de avaliação da aptidão agrícola das terras e/ou solo (ZAE). Os resultados encontrados mostraram que a região central da Angola, que compreende partes das províncias de Huambo, Bié, Huíla, Moxico e Kuando Kubango revelaram-se como as regiões mais aptas para a cultura do milho, sendo as melhores épocas de plantio os meses de novembro, dezembro, janeiro e fevereiro, quando as regiões atingem maiores áreas de aptidão. O modelo mostrou-se adequado, porque comparativamente ao Brasil, que foi utilizado como a região de referência para esse estudo pela semelhança climática e pelo posicionamento geográfico, as regiões determinadas como as mais aptas para o cultivo do milho na Angola, coincidem em linha latitudinal ao longo do equador com os estados de Goiás, Mato Grosso, Minas Gerais e Tocantins, que representam para o Brasil os maiores produtores de grãos, particularmente o milho. PALAVRAS-CHAVE: Produtividade agrícola; Agricultura sazonal; Angola; Milho Zea Mays. ABSTRACT By 2003 the global human population was around 6 billion people, but is expected to grow to 9 billion by 2050. The FAO estimates that today a total of 815 million people are experiencing continuous chronic hunger all over the world world and over 2 billion suffer from micronutrient deficiencies or hidden hunger. Most of these people are located in the poorest parts of the planet such as Africa (Angola). Agricultural production needs to be increased to provide food and fiber to the growing global population. Therefore, this work has the primary objective of developing an agro-edaphic zoning for the decision of maize planting in Angola (ZAE-Maize), analyzing the various parameters of climate and soil. Secondary objectives are: first, to define the indicators of climatic-pedological fators to be estimated and their different fitness classes according to the degree of requisition; second, to make estimates of these fators (relief, water and temperature / insolation conditions) based on the attributes of the regions and available data; third, to delimit the territory studied by regions and planting times for the levels of fator adequacy of the regional characteristics, estimated for the specific culture. The problem is addressed quantitatively in a normative axiomatic approach, with emphasis on empirical regression functions and hypothetical classification schemes of the relationships between crop yields and selected land
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