Connaissance Du Fleuve, Évolution Et Indicateurs
Avenir du fleuve Niger Chapitre 3 – L. D IARRA , A. F OFANA , P. G IVONE , et al. © IRD éditions 2007 CHAPITRE 3 Connaissance du fleuve, évolution et indicateurs Lassine DIARRA , Almoustapha FOFANA , PIERRICK GIVONE Housseini MAÏGA , Pierre MORAND , Didier ORANGE , Pierre Sibiri TRAORÉ , Avertissement méthodologique : prévision saisonnière, couplage de modèles et gestion intégrée des bassins versants Introduction La modélisation procure des outils dont l’usage se généralise fortement, en particulier dans le domaine des sciences et techniques pour l’environnement. De nombreux modèles sont désormais sortis du champ historique de la résolution numérique des lois de comportement gouvernant nombre de processus physiques (modèles basés sur la résolution de systèmes d’équations différentielles partielles), en particulier dans les domaines de l’hydrologie, de l’hydraulique, du transport solide…, ceci au sens le plus large. De type encore très différent et plus globale, la modélisation stochastique et statistique, ou « individu-centré », fait également partie du quotidien (ou presque) du chercheur, de l’ingénieur et du technicien, et ceci dans les domaines les plus variés incluant, bien entendu, les sciences de l’univers et les sciences de la vie mais aussi les sciences de l’homme et de la société. Le couplage de modèles, là encore au sens le plus large et tous types confondus, se généralise, ceci pour produire des éléments 193 Avenir du fleuve Niger Chapitre 3 – L. D IARRA , A. F OFANA , P. G IVONE , et al. © IRD éditions 2007 d’analyse et d’aide
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