Requires Subscription
Total Page:16
File Type:pdf, Size:1020Kb
MOKSLAS – LIETUVOS ATEITIS Statyba, tranSportaS, aviacinėS technologijoS SCIENCE – FUTURE OF LITHUANIA civil and tranSport engineering, aviation technologieS ISSN 2029-2341 / eISSN 2029-2252 http://www.mla.vgtu.lt 2015 7(5): 528–532 http://dx.doi.org/10.3846/mla.2015.839 KAUNO MIESTO GYVENTOJŲ IR DARBO VIETŲ TANKIO ANALIZĖ TRANSPORTINIU POŽIŪRIU Vytautas DUMBLIAUSKAS1, Andrius BARAUSKAS2 Vilniaus Gedimino technikos universitetas, Vilnius, Lietuva El. paštas: [email protected]; [email protected] Santrauka. Gyventojų bei darbo vietų pasiskirstymas mieste turi tiesioginės įtakos gyventojų atliekamų kelionių skaičiui, kelionių būdui ir lemia transporto sistemos suvartojamą energijos kiekį. Šio darbo tikslas – atlikti Kauno miesto darbo vietų ir gyventojų tankio analizę bei įvertinti šių parametrų įtaką gyventojų mobilumui. Straipsnyje nagrinėjamas Kauno miesto gyve- ntojų ir darbo vietų pasiskirstymas. Tam yra sudaromi gyventojų bei darbo vietų tankio žemėlapiai. Pradiniai duomenys apdo- rojami, analizuojami ir grafiškai pateikiami schemomis naudojant geografines informacines sistemas (toliau GIS). Remiantis analizės rezultatais ir atliktos apklausos rezultatais formuluojamos apibendrinančios išvados. Reikšminiai žodžiai: Kauno miestas, darbo vietų tankis, gyventojų tankis, regresinė analizė. Įvadas Tarp planavimo specialistų yra visuotinai priimta laikyti, 2. Pakeisti modalinį pasidalinimą taip, kad didesnė kad miesto tankis turi reikšmingą poveikį gyventojų kelio- kelionių dalis būtų atliekama viešuoju transportu. nėms – tiek jų skaičiui, tiek keliavimo būdui (Jakimavičius Analogiškai gyventojų tankis turi įtakos ir transpo- 2008; Grigonis et al. 2014). rto sistemos suvartojamam energijos kiekiui. Vienas iš la- Choi et al. (2013) atlikę 119-os Europos, Azijos ir biausiai cituojamų šaltinių, analizuojančių miesto tankio Jungtinių Amerikos Valstijų miestų statistinę analizę pateikė ir energijos suvartojimo ryšį, yra Newman ir Kenworthy šias įžvalgas: (1989) „Gasoline Consumption and Cities“. Mokslininkai, − privačiu transportu atliekamų vieno gyventojo ke- analizuodami 32 miestus, tvirtina, jog miesto tankis ir lionių skaičius didėja augant ekonomikos išvysty- energijos suvartojimas vienam gyventojui yra atvirkščiai mo lygiui ir mažėja mažėjant gyventojų tankiui. proporcingi parametrai. Tačiau toks požiūris yra sulaukęs Kita vertus, žemo ekonominio išvystymo šalyse ir nemažai kritikos, teigiant, kad tankis tiesiogiai neturi priklausomybė yra atvirkštinė: kelionių skaičius reikšmingos įtakos suvartojamos energijos kiekiui. Didesnis auga, didėjant gyventojų tankiui; dėmesys turėtų būti kreipiamas į viešojo transporto vartoji- − privačiu transportu atliekamų kelionių ilgis yra mo kiekį, kuris atitinkamai koreliuoja tiesiogiai ir atvirkš- mažesnis didesnio tankumo miestuose; čiai proporcingai su suvartojamu energijos kiekiu (Mindali − privačiu transportu atliekamų kelionių greitis yra et al. 2004). didesnis mažesnio tankumo miestuose; Hipotezė apie miesto urbanistinės struktūros įtaką − kelionių, atliekamų viešuoju transportu, dalis yra transporto sistemos suvartojamam energijos kiekiui buvo didesnė tankiau apgyvendintuose miestuose. patvirtinta ir atliekant Vilniaus miesto susisiekimo sis- Souche (2010) atlikta regresinė analizė didesnį miesto temos modeliavimą (Burinskiene et al. 2009). Darbo metu gyventojų tankį sieja su didesniu kelionių, atliekamu vie- nustatyta, kad labiau koncentruota ir daugiafunkcė miesto šuoju transportu, skaičiumi ir, atvirkščiai, mažesniu kelio- urbanistinė struktūra yra geriausias sprendimas siekiant nių, atliekamu privačiu automobiliu, skaičiumi. sumažinti energijos vartojimo intensyvumą. Planuojant tankius miestus transportiniu požiūriu sie- Mieste esant aukštam gyventojų tankiui, pasiekiamas kiama šių tikslų (Mindali et al. 2004): toks lygis, kai transporto sistema tampa perpildyta privačių 1. Sumažinti kelionių ilgį ir bendrą mobilumą užtik- automobilių, tuomet automobilizacijos lygis ir energijos rinant daugiafunkcius miestų kvartalus. vartojimas pradeda mažėti (Camagni et al. 2002). Copyright © 2015 The Authors. Published by VGTU Press. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC BY-NC 4.0) license, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. The material cannot be used for commercial purposes. Apibendrinant galima teigti, kad miesto teritorijų nau- dojimo intensyvumas ir daugiafunkciškumas turi reikšmin- gą įtaką kelionių skaičiui, jų trukmei bei atlikimo būdams, taip netiesiogiai prisideda prie mažesnio energijos suvar- tojimo mieste. Šiame darbe analizuojamas gyventojų ir darbo vietų pasiskirstymas Kauno miesto administracinėje teritorijoje, taip pat bandoma įvertinti, kokią įtaką šie parametrai turi gyventojų mobilumui. Pradiniai duomenys 1 pav. Žemėlapio pikselių reikšmių skaičiavimo schema Fig. 1. Map pixel value calculation scheme Pirminis gyventojų skaičiaus šaltinis yra 2001 m. visuo- tinio gyventojų surašymo duomenys, kuriuos kaupia ir administruoja Lietuvos statistikos departamentas. O infor- Sukuriamas rastrinis paveikslėlis, susidedantis iš tam macija apie darbo vietas yra kaupiama VĮ „Registrų ce- tikro skaičiaus pikselių. Kiekvienas pikselis turi savo mat- ntras“ Juridinių asmenų registro duomenų bazėse. Pradinių menis (plotį A) ir skaitinę reikšmę, pagal kurią jam yra duomenų forma – GIS vektorinių duomenų modelio taš- suteikiamas spalvos intensyvumas. Šiuo atveju pikselio kiniai elementai. Taškai išdėstyti ties pastatais ir turi to- reikšmė reprezentuoja darbo vietų ar gyventojų tankio kius atributus kaip adresas, darbuotojų skaičius pastate ir skaitinę reikšmę. gyventojų skaičius pastate. Šie duomenys apdorojami GIS Kiekvieno žemėlapio pikselio skaitinė reikšmė prily- analizės įrankiais, siekiant jiems suteikti reprezentatyvią ginama analizuojamo rodiklio (gyventojų arba darbuotojų) grafinę formą. tankiui apskritime, kurio centras yra ties pikselio centru ir kuris turi spindulį R. Atliekant skaičiavimus pasirinktas pikselio plotis yra GIS analizės metodika 80 m, o spindulio R dydis 250 m. Šie parametrai parink- Pradiniai duomenys (vektorinio duomenų modelio taškiniai ti iteraciniu metodu siekiant užtikrinti rezultatų aiškumą. elementai) apdorojami ArcMap programiniame pakete nau- Tankio žemėlapio sudarymo schema pateikta 1 paveiksle. dojant taškų tankio funkciją (angl. Point Density). 2 pav. Kauno miesto gyventojų tankis Fig. 2. Population density of Kaunas city 529 3 pav. Kauno miesto darbo vietų tankis Fig. 3. Workplace density of Kaunas city Gyventojų ir darbo vietų teritorinė sklaida Remiantis pateiktomis schemomis, kuriose vaizduo- Remiantis anksčiau pateikta metodika suformuojamos sche- jamas gyventojų ir darbo vietų tankis miesto teritorijoje, mos, vaizduojančios darbo vietų ir gyventojų intensyvumą atlikta šių rodiklių priklausomybė nuo atstumo iki miesto miesto administracinėse ribose. centro analizė. Apskritimais, kurių spinduliai kinta nuo Gyventojų tankio schema (žr. 2 pav.) rodo, kad ta- 1 km iki 8 km, miestas suskaidytas į žiedines teritorijas. nkiausiai apgyvendinta yra Kauno miesto šiaurinė dalis. Apskaičiuotas kiekvienos žiedinės teritorijos vidutinis Galima išskirti tris aukšto gyventojų tankio juostas, išsidės- darbo vietų ir gyventojų tankis. čiusias išilgai pagrindinių komunikacinių koridorių, tai yra: Baltų, Šiaurės, Pramonės ir Savanorių pr. Iš esmės tai keturi Gyventojų tankio ir darbo vietų tankio mikrorajonai, kuriuose dominuoja daugiabučiai gyvena- priklausomybė nuo atstumo iki miesto centro mieji pastatai: Dainava, Eiguliai, Milikoniai ir Smėliai. Sudarytas grafikas vaizduoja darbo vietų tankio ir gyve- Čia gyventojų tankis siekia 200–275 gyv./ha. Tačiau toks ntojų tankio priklausomybę nuo atstumo iki miesto centro aukštas tankis būdingas tik nedidelei daliai miesto terito- (žr. 3 pav.). Tiek darbo vietų tankio, tiek gyventojų tankio rijos, kitur vyrauja ne didesnis nei 25–50 gyv./ha tankis. priklausomybei nuo miesto centro aprašyti pasiūlytas eks- Didžioji dalis darbo vietų (žr. 3 pav.), kaip ir įprasta ponentinis dėsnis (žr. 4 pav.). daugeliui miestų, koncentruojasi senamiestyje, geometri- Pateiktą grafiką (o kartu ir visą miestą) galime suda- niame miesto centre. Reikia pabrėžti, kad darbo vietos gana linti į tris atkarpas (žiedus): tankiai išsidėsčiusios ir tankiai apgyvendintose teritorijose. 1. Centrinė dalis. Iki 1 km nuo miesto centro. Būdingas Gyventojai turi galimybę dirbti greta savo gyvenamosios žymus darbo vietų skaičiaus dominavimas lyginant su aplinkos, o tai lemia mažesnį kelionių poreikį ir darnesnius gyventojų skaičiumi. susisiekimo būdus. 2. Vidurinė dalis. Nutolusi nuo miesto centro 1–5 km. Didelį darbo vietų tankį turinčios teritorijos rytinio Nustatytas didesnis gyventojų skaičius lyginant su piko metu pritraukia pagrindinius keleivių srautus, o va- darbo vietų skaičiumi. karinio piko metu jos tampa zonomis, kur prasideda didžioji 3. Miesto pakraštys. Daugiau kaip 5 km nuo miesto dalis miesto gyventojų kelionių. Matome, kad apgyvendini- centro. Nustatytas darbo vietų ir gyventojų skaičiaus mo ir ekonominių veiklų požiūriu aktyviausios yra centrinė balansas. ir šiaurinė miesto dalys. 530 4 pav. Gyventojų tankio ir darbo vietų tankio priklausomybė nuo atstumo iki miesto centro Fig. 4. Regression analysis of density versus distance Toks skaidymas padeda suprasti, kad pagrindiniai ry- me miesto centre. Darbo vietų tankis čia siekia 200– šiai realizuojami