VOLUME 3

DEMOGRAPHY, DATA PROCESSING AND CARTOGRAPHY

M. Rahmi, E. Rabant, L. Cambrézy, M. Mohamed Abdi

Institut de Recherche pour le Développement

UNHCR – IRD October 1999

97/TF/KEN/LS/450(a$ Index

MAJOR FINDINGS ...…………………………………………….……….…………….3 I-1 : Demography ...…………………………………………….……….…………….3 I-2 : Exploitation of the aerial mosaics …………………………………………..5 1 - Cartography of the refugee camps. …………………………………...……...5 2 - Estimation of the populations ………………………………………………..…6 I-3 – Conclusion : results of the integration of maps and data in a GIS … 10 II – Demography data processing ………………………………………………....13 Table 1. Number of households and family size …….....………………..….…....13 Graph 1 . Family size ..…………………………………….………………….14 Graph 2. Family size (percentage) …………………….…….……………. 15 Table 2 : Number of refugees by sex and by block …….……………...…... 15 Table 3 : number of households and family size by blocks ………………… 20 Table 4 : population by age and by sex. ……………………………...… 26 Graph 3. Pyramid of ages …………………………………………………29 Table 5 : Relationship by sex …………………………………………………38 Graph 4 : relationship …………………………………………………………39 Table 6 : Number of refugees by sex and nationality ………………….40 Table 7 : Number of refugees by sex and province of origin ………….41 Table 8 : UNHCR codes for districts and nationality ………………….43 Table 9 : Number of refugees by nationality, sex, and district of origin. ………………… 50 Table 10 : Principal districts of origin of somalian refugees (population by block and by sex). ……………………………………………………………………………………….. 69 Table 11 : Principal districts of origin of somalian refugees (percentage by block and by sex). ……………………………………………………………………………………….. 79 Table 12 : vulnerability. ……………………………………………………………….. 88 Table 13 : refugees by nationality and religion …………………………………………89 Table 14 : number of refugees by nationality and date of arrival. ……………………...… 90 Table 15 : Somalian refugees in Dadaab : “ethnic groups” …………...…………..……….. 91 Table 16 : Somalian refugees in Dadaab : “clans” ...……………...………………………100

Ethnic and clanic classification of the somalians refugees …………………….… 109 Table 17 : Dadaab refugees camps : Classification by clanic origin ...………………111 Graph 5 : Social and clanic organisation in Somalian population ...…………………...…115

III - Geographical information system : maps and database description …………………………………………………………………..………………………..…120

2 I - MAJOR FINDINGS Demographic data processing, cartography of the refugee camps and GIS

I-1 - Demography

The objective consisted in integrating the censuses of population in the Geographical Information System (GIS) in order to be able to produce a cartography set of themes of the refugee camps relating to the principal variables contained in the censuses of population (population, age, sex, ethnic origin, etc). This objective was completely achieved on the camps of Dadaab. In Kakuma, on the other hand, we had to limit us to the only statistical analysis of information. The cartographic representation of this census could not be carried out because of many uncertainties which remain on the distribution in the space of the various groups of population. The number of groups identified in the census (204) is indeed much higher than the number of groups correctly localized in the camp on the chart carried out in 1994. Lastly, the data placed at our disposal date from August 1997, date on which the camp of Kakuma counted yet only 37,000 refugees.

In Kakuma as in Dadaab, the analysis of the censuses shows the importance of a systematic processing of these data. It is necessary to consider a two months deadline between the availability of the census (in a computerised format) and the restitution of a complete report on the socio-demographic structure of each camp. This type of analysis requires the participation of a statistician or, better, a demographer. This last must however be assisted by a GIS specialist for the realisation in the charts sets of themes which rise from its analysis. We suggest that this type of treatment be systematic after each census. Information which it contains largely exceeds the interest which the only figure of the total population represents. A suitable treatment gives indications on:

- the precise composition by age and sex (which one can deduce the age groups - according to their sex - on or under represented) - the age and the sex of the head of household - size of the family - its composition (children, and others) - country and the ethnic origin - the district and the province of origin - the date of arrival in the camp - the religion

The introduction of the censuses into a base of data allows many requests which can make it possible to answer precise questions; for example: - which are the women who declare head of household which has between 15 and 20 years? - how many children do they have? or even: - how many refugees belong to a precise ethnic group? - from which districts do they come?

3 - where are they located in the camp

Concerning the statistical data itself we mentioned in previous reports: - importance of a good recording of the localisation of the refugees in the camps (addresses), - frequent confusions and the insufficient rigour in the recording of the codes of district and province of origin, - need for a regular updating of this coding and the setting in conformity of the statement made by the refugees with this coding, - the interest which information would represent on the former professional activity of the refugees in their countries of origin.

Research more recent carried out on the population of the camps of Dadaab revealed new difficulties which could be taken into account by the HCR: - the census makes it difficult to understand the real structure of the family since neither polygamy nor the divorces or separations are not recorded, - so the census does not make it possible to identify with certainty the single-parent families and in particular the women alone (accompanied or not by children or other people with load), - in the case of the Somalian society, treated on a hierarchical basis in a very significant number clans, the ethnic membership is impossible to analyse without the support of an anthropologist specialised in the questions of relationship and genealogy. It indeed appeared that the refugees can declare an ethnic membership which corresponds, according to cases', on levels very different in the hierarchy of the clans. - finally, the regular treatment of the censuses of population, such as it is proposed here, should make it possible to answer an important question. In case of camps stabilised - as it is the case with Dadaab - it would be very useful to measure shifts in population year after year in order to identify manpower of population stable (that which is present since the settlement of the camp), manpower of refugees which left the camp and manpower of refugees more recently made. A longitudinal study on the stable population would make it possible to provide essential demographic information (fruitfulness, mortality, birth rate).

4 I-2 : Exploitation of the aerial mosaics

The aerial mosaics of the refugee camps were to be used to answer the following requirements: • cartography of the refugee camps, • estimate of the populations by counting of the huts, • results of the integration of maps and data in a GIS

On these three points, the principal conclusions are developed below.

1 - Cartography of the refugee camps.

The cartography of the refugee camps can be directly carried out digitising on the screen starting from the air mosaics. The choice of an adapted geographical projection gives to the user the insurance that measurements of distance and surface will have a certain reliability. The choice of the elements to be digitised must be carefully considered according to its employment in a Geographical Information System. From the point of view of a cartographic representation of the censuses, it is for example important to distinguish the blocks in a specific layer since it is on this level that the direction (“address”) of the refugees is recorded. This layer of information will have thus to be separated from the other forms of organisation of space such as the " green belts " or the various pieces of land allotted to the management of the camp (offices, schools, dispensaries, hospital, police station, market, etc).

The “points objects” (and not zones) must also be digitised in a different layer of information. It is the case of the huts sheltering the refugees. Lastly, other data elements can be digitised in order to give a better legibility to the chart; that can be cultivated pieces, isolated trees, river or certain element of the relief (ridges, hill).

By the wealth and the diversity of information contained, the cartography of a refugee camp starting from an aerial mosaic is appreciably more promising than a traditional topographical survey. This method does not exempt of any fieldwork since it is necessary to know what is the pertinent information. For example, it is necessary to know the address or the code allotted to each block since it is by this code which the link between the chart and the census of population can be established. The various maps as well as the statistics which accompany them (distances, surfaces) result directly from the integration of the aerial mosaics in a GIS. The map of the density of population per block illustrates the use which one can make of these charts for the representation of the data of population. Camp Block Number Area (ha) Perimeter (m) Dagahaley 73 200,3 50861 Ifo 71 267 52821 Hagadera 86 218,4 56753 Total 230 685,7 160435

5 Camp Green belt Number Area (ha) Perimeter (m) Dagahaley 16 74,1 12742 Ifo 14 53,9 10813 Hagadera 25 67,6 17136 Total 55 195,6 40691

Camp Infrastructures Number Area (ha) Perimeter (m) Dagahaley 23 35,2 9457 Ifo 22 23,9 8989 Hagadera 36 39,6 13924 Total 81 98,7 32370

Camp Total Area (ha) Perimeter (m) Dagahaley 309,6 73060 Ifo 344,8 72623 Hagadera 325,6 87813 Total 980 233496

2 - Estimation of the populations

The first results summarised in the preliminary report of June 1998 had shown the limits of this method for a reliable estimation of the populations. The problems of identification of the huts because of the vegetable cover and the resolution of the image had been in particular mentioned. In addition, the enumeration of the huts resulting from the interpretation of the air mosaic had been compared with an investigation much older carried out by CARE. The comparison of the obtained results on the base of different dates posed obviously a problem of credibility of interpretation.

6 In July 1998, thanks to the support of CARE, a field survey was led in the two weeks which followed the flights realised to carry out the aerial mosaics. In roughly 10 % of the blocks1, a precise counting of the number of shelters was carried out. The choice of the blocks was made on “transects” oriented from the centre of the camp (always densely populated) towards the periphery. Same counting was carried out on the aerial mosaic directly on the screen of the computer. The results of this comparison are the following:

Camps Blocks Number of shelters Number of shelters Ratio (field survey - 1) Mosaic interpretation - % 2) 1/2 IFO A5 465 349 A11 578 238 B4 85 70 B13 79 51 C18 153 80 Total 1360 788 57,9 HAGADERA A7 68 74 B8 87 103 C4 130 109 D1 198 159 E7 104 109 F5 104 91 G10 74 68 H1 115 86 I5 34 34 Total 914 833 91,1 Dagahaley A7 124 47 B6 124 76 C3 159 76 D1 83 57 E4 54 34 F6 60 39 BB 149 91 Total 753 420 55,8

1 The camp of Ifo differs from the camps of Hagadera and of Dagahaley where all the blocks have approximately same surface A Ifo, of A1 with A11, the blocks have a surface four times higher than the " normal " blocks.

7 Observations: · the number of huts identified on the aerial mosaics is always lower than the counting carried out on the ground,

· the difference between the two types of counting varies from 55,8 % with Dagahaley, 57,9 % with Ifo and 91,1 % with Hagadera. · the weak success with Dagahaley and Ifo is explained by the conjunction of several phenomena: air mosaic of worse quality (clouds’ shade), more abundant vegetation, strong mobility of Dagahaley population following the abandonment of some flooded blocks. · Under very good conditions like those of Hagadera (good quality of the aerial mosaic, little vegetation), one can consider that this method is at least as reliable as a counting on the ground.

In addition the demographic data collected during the investigation of ground show that it is difficult to establish a strict relation between population and habitat and consequently, between the aerial photographs and the number of refugees. Camps N° bloc Number of families Population Total shelters Ifo A5 426 1978 465 A11 410 1536 578 B4 66 225 85 B13 53 233 79 C18 138 562 153 Total 1093 4534 1360 Hagadera A7 82 513 68 B8 101 457 87 C4 177 563 130 D1 240 984 198 E7 124 467 104 F5 85 572 104 G10 80 441 74 H1 120 704 115 I5 50 238 34 Total 1059 4939 914 Dagahaley A7 262 1245 124 B6 166 812 124 C3 134 630 159 D1 120 507 83 E4 57 236 54 F6 74 275 60 BB 181 557 149 Total 994 4262 753

8 • the number of families per shelter varies from 0,8 in Ifo, to 1,15 in Hagadera and 1,32 in Dagahaley. These figures confirm the character more " installed " of the camp of Ifo and the crisis in Dagahaley caused by the closing of some flooded blocks. • the average size of the family also varies in significant proportions: 4,14 inhabitants per family in Ifo, 4,66 in Hagadera and 4,28 in Dagahaley. • Lastly, the number of inhabitants per shelter varies from 3,3 in Ifo with 5,4 to Hagadera and 5,6 in Dagahaley.

General remarks: These variations are important. They are explained by the history of each camp, even of each block. Under these conditions, it is difficult to recommend the use of air photography (even of excellent quality) to lead to a reliable estimate of the population. These precautions do not diminish the interest of the air mosaics since they make it possible in a quick blow-of eye to locate the most important concentrations of population or, contrary, the slightly populated zones. The air mosaics in addition represent an incomparable advantage for the preparation of sample surveys (nutritional investigations, vaccine investigations, etc).

I-3 – Conclusion : results of the integration of maps and data in a GIS It is thus seen that the interest of the air mosaics of the camps varies according to the question which one wishes to answer. Those prove extremely useful for the cartography of the various elements of the camp (blocks, infrastructures) and for the later use which is made of these charts (planning, thematic cartography). They are of an limited interest for the estimate of the populations but nevertheless useful to visualise the distribution of this population. They are only of very specific utility for the environmental assesment (impact of the afforestation, cartography of the protected surfaces, live fences, erosion of the riverbanks (Kakuma).

It remains that these air mosaics have known a very sharp success as well near the UN and NGO’s personnel as near the refugees. This success is not only due to the visual interest to consult a photograph. It is due in fact to the real need to locate itself and to have an overall vision of the refugee camps. Even when it is of the refugees or the personnel knowing best the camps, it is banal of saying that this global perception is impossible starting from the only knowledge of the ground. This request for a better knowledge of the reality of the camps - in all its dimensions - should not thus be underestimated. One can ensure that is the guarantee of a better dialogue between refugees and humanitarian personnel.

The GIS approach GIS approach answers a major problem as regards storage, management and localised data processing (topographic thematic maps, aerial photographs or satellite images, localised statistics). The possibility of producing many charts starting from the information gathered and analyzed in the database makes GIS very powerful software. Insofar as the consolidated refugee camps constitute major elements in the organisation of space, GIS approach seems to be the best management tool of information.

9 However this choice makes sense only in two conditions: 1) - it must be possible to gather existing information; 2) – this information must always include the localisation. For example, it is interesting to know the number, the age and the sex of the children who do not assist to school. But if one wishes to draw up the chart of it, it is of course necessary to raise " the address " of these children (the block number for example).

In the camps of Dadaab and Kakuma the question of the localisation posed problems of two orders; that of the basic cartography of the camps ; that of the localisation of the information contained in the censuses of population (adress in the camp, district of origin, etc.).

Basic cartography and GPS survey We saw previously that the GPS, the DGPS and the aerial mosaics make it possible to solve the initial absence of basic maps. In addition, the integration of the aerial images in the GIS make it possible to find the precise co-ordinates of any point (of the mosaic or of the map). The only true problem arose for the camp of Kakuma. There, following several investigations into the ground, it appeared that the organisation of the refugee population does not correspond to any spatial organisation. The population is organised in " groups " and not in block as it is the case in the camps of Dadaab. So there is no fixed division of space and the refugees belonging to the same group can find themselves dispersed in various parts of the camp. A rigorous work of localization of these groups on the air mosaic should be undertaken.

Demographic information and localisation It is on the level of demographic information (collected at the time of the censuses of refugees) that the localisation posed the greatest number of problems. From this information, it is theoretically possible to produce many thematic maps either at the level of the refugee camps cartography, or at the level of province and district of origin. Several cases appeared.

The case of Kakuma As it has been said, the basic map of the camp of Kakuma remains to be updated. Insofar as the air mosaic exists, the digitalisation of contours could be led only after one important survey to localise the “groups”. However, if the camp of Kakuma continues to increase - as it was the case in 1998 following the arrival of 15,000 somalian refugees (Kakuma 2), the realisation of a new air mosaic will have to be considered; of course it would suppose a new flight.

In Dadaab In Dadaab, the basic cartography of the camps exists thanks to the aerial mosaics. Each block is indexed according to its number. Only a few blocks sheltering the Sudanese population, in the south of the camp of Ifo, have not been captured during the flight. On the level of the statistical data, the other difficulties are :

- non-existent or incorrect direction In many cases, the recording of the block code has been problematic. This gap can have been the fact of the enumerators or, later on, at the time of the capture of the data in the computer. In this last case, the tiny mistakes generally could be corrected. Only the cases of absence of

10 code or non-existent code without relationship with a close code could not be rectified (for example, confusion between O and 0). These errors could be easily avoided in the future. It would be enough to carry out an exhaustive inventory of the codes of blocks before the realisation of the census. This list would make it possible each agent to check that the block number declared by the refugee really exists. This list could in addition be recorded beforehand in the software. Tests of validity with an automatic alarm would then make it possible to avoid this kind of mistakes

- Code district or province From one census to another, information related to the geographical origin of the refugees can vary in important proportions. Thus, it was possible to locate on the maps of Somalia, Ethiopia and Sudan several thousands of refugees of the camp of Kakuma (see preliminary report, June 1998). In the case of Dadaab, because of the late handing-over of the census (February 1999) and very heavy work of validation of coding at the districts and provinces levels, this same operation could not be repeated. As in the report already quoted, the observations and the recommendations for the future are the following ones.

Quality of information. At the various phases of the census - from the recording of the refugees to the capture of the data in the computer - several possible causes of errors appeared :

- confusion between the name of the district and that of the province - ignorance of the refugee who can quote the names of a village or of a close locality which do not correspond to the name of the district. - same name of district in various provinces.

The system of coding employed by the HCR can also be the cause of other errors:

- a district with several possible codes - double coding for old and new names of districts or provinces. - different spelling for the same unit

Recommendations

· At the time of the census, it would be desirable that each enumerator has an up to date list of the districts and provinces in order to check that the declaration of the refugees corresponds to the reality of administrative division. · During the process of coding and recording of the data in the computer, the same list must be used. According to the history of each country, the " official " names of the districts and provinces must be compared with the list of the older names which correspond to the same units (Benadir for Mogadishu for example).

11 · in addition this list could be recorded beforehand in the software of seizure of the censuses. Tests of validity by an automatic alarm would then make it possible to avoid the errors of seizure (non existent code, double key , confusion between 0 and O, etc.).

Conclusion The principal results of the treatment of the censuses of population of Kakuma and Dadaab are gathered in two separate documents. 1)- the first one relates to the statistical analysis of the principal variables usable (age, sex, relationship, clans, etc.). The majority of the tables deliver an analysis per block, which allows a mapping of these results (see point 2). These results are of a considerable interest for a fine knowledge of the population. Thus, can one easily identify and locate the principal anomalies of these populations (imbalance between sex, age groups missing, etc.). They show the evidence of a refugee population which is not homogeneous and that this heterogeneity must be taken into account by the qualified services (schooling, health, social assistance, repatriation, etc.).

2) - the second document gathers the principal thematic maps resulting from the census and carried out on the three camps of Dadaab. As one can note it, the statistical heterogeneity of the population, also finds its translation in a space distribution which is not random. The principal socio demographic characteristics vary from one block to another according to various criteria such as the ethnic group, the date of arrival, etc. This kind of graphic representation must be encouraged in the future. It should allow a better targeted humanitarian assistance and facilitate the sample surveys.

This type of treatment should be able to be repeated regularly after each new census of population. The exhaustive interpretation of these documents remains to be realized. It would make it possible to obtain detailed monographs of each camp which would be of a great utility as well for the humanitarian personnel, as for the visitors of (donors, journalists, etc.). In the immediate future, the personnel directly implied in daily management or the humanitarian assistance of the camps can use the existing base of data to integrate his own data and to provide a cartographic representation of it.

12 II – Demography data processing

Table 1 : Number of households and family size Family size KAK DAG HAG IFO Total Number % Pop. Number % Pop. Number % Pop. Number % Pop. Number %Pop. of of of of of household household household household household 1 9288 44,72 9288 1295 16,86 1295 1283 13,86 1283 1441 14,95 1441 4019 15,12 13307 2 4758 22,91 9516 1014 13,20 2028 1172 12,66 2344 1234 12,80 2468 3420 12,87 16356 3 2680 12,91 8040 1067 13,89 3201 1208 13,05 3624 1265 13,12 3795 3540 13,32 18660 4 1597 7,69 6388 1150 14,97 4600 1387 14,98 5548 1476 15,31 5904 4013 15,10 22440 5 1047 5,04 5235 1262 16,43 6310 1783 19,26 8915 2038 21,14 10190 5083 19,12 30650 6 567 2,73 3402 907 11,81 5442 1246 13,46 7476 1040 10,79 6240 3193 12,01 22560 7 366 1,76 2562 602 7,84 4214 683 7,38 4781 647 6,71 4529 1932 7,27 16086 8 225 1,08 1800 241 3,14 1928 290 3,13 2320 310 3,22 2480 841 3,16 8528 9 139 0,67 1251 97 1,26 873 130 1,40 1170 129 1,34 1161 356 1,34 4455 10 100 0,48 1000 47 0,61 470 74 0,80 740 59 0,61 590 180 0,68 2800 11 0 0,00 0 0 0,00 0 1 0,01 11 0 0,00 0 1 0,00 11 Number of households 20767 100 48482 7682 100 30361 9257 100 38212 9639 100 38798 26578 100 155853

13 10000 KAK. 9000

8000

7000

6000

5000

4000

3000

2000

1000

0 1234567891011 Persons/households

2000 DAG. HAG. IFO.

1500

1000

500

0 1234567891011 1234567891011 1234567891011 Persons/households

Graph 1. Family size

14 50%

45

40

35

30 DAG. HAG. IFO. KAK. 25

20

15

10

5

0 1357911135791113579111357911 Family size

Graph 2. Family size (percentage)

15 Table 2 : Number of refugees by sex and by block

DAGAHALEY HAGADERA IFO Block F M Tot. % Block F M Tot. % Block F M Tot. %

A0 253 243 496 1,6 A1 289 287 576 1,5 A1 396 381 777 2,0 A1 301 328 629 2,1 A2 236 217 453 1,2 A10 533 487 1020 2,6 A10 384 344 728 2,4 A3 168 172 340 0,9 A11 766 741 1507 3,9 A2 287 307 594 2,0 A4 208 211 419 1,1 A12 238 257 495 1,3 A3 449 462 911 3,0 A5 175 191 366 1,0 A13 246 289 535 1,4 A4 238 259 497 1,6 A7 160 151 311 0,8 A2 474 477 951 2,5 A5 361 381 742 2,4 A8 128 123 251 0,7 A3 612 595 1207 3,1 A6 517 571 1088 3,6 A9 74 66 140 0,4 A4 543 510 1053 2,7 A7 172 185 357 1,2 B1 396 382 778 2,0 A5 1088 1210 2298 5,9 A8 209 221 430 1,4 B2 407 422 829 2,2 A6 860 919 1779 4,6 A9 210 202 412 1,4 B3 315 294 609 1,6 A7 1455 1614 3069 7,9 Aa 299 318 617 2,0 B4 234 197 431 1,1 A8 1041 1131 2172 5,6 Ab 208 194 402 1,3 B5 324 326 650 1,7 A9 1031 1028 2059 5,3 Ac 417 425 842 2,8 B7 193 174 367 1,0 B1 199 220 419 1,1 B0 220 208 428 1,4 B8 191 184 375 1,0 B11 77 93 170 0,4 B1 307 312 619 2,0 B9 122 153 275 0,7 B12 131 142 273 0,7 B2 265 260 525 1,7 C1 402 414 816 2,1 B13 122 134 256 0,7 B3 258 300 558 1,8 C10 119 142 261 0,7 B14 103 89 192 0,5 B4 247 277 524 1,7 C2 327 326 653 1,7 B15 216 213 429 1,1 B5 266 256 522 1,7 C3 330 344 674 1,8 B16 173 164 337 0,9 B6 286 288 574 1,9 C4 305 270 575 1,5 B17 194 167 361 0,9 B7 107 131 238 0,8 C5 254 220 474 1,2 B18 135 143 278 0,7 B8 183 156 339 1,1 C7 211 205 416 1,1 B19 221 224 445 1,1 B9 145 158 303 1,0 C8 135 138 273 0,7 B2 143 130 273 0,7 Ba 257 297 554 1,8 C9 98 116 214 0,6 B20 163 163 326 0,8 Bb 298 291 589 1,9 D1 482 441 923 2,4 B21 3360,0 C0 147 135 282 0,9 D10 184 182 366 1,0 B3 173 133 306 0,8 C1 154 145 299 1,0 D2 341 333 674 1,8 B4 187 166 353 0,9

16 DAGAHALEY HAGADERA IFO Block F M Tot. % Block F M Tot. % Block F M Tot. %

C10 163 162 325 1,1 D3 265 275 540 1,4 B5 135 139 274 0,7 C2 249 258 507 1,7 D4 286 257 543 1,4 B6 72 66 138 0,4 C3 219 241 460 1,5 D5 240 305 545 1,4 B7 201 204 405 1,0 C4 244 300 544 1,8 D7 356 334 690 1,8 B8 246 215 461 1,2 C5 193 174 367 1,2 D8 234 239 473 1,2 B9 127 109 236 0,6 C6 271 274 545 1,8 D9 118 86 204 0,5 C1 282 247 529 1,4 C7 285 278 563 1,9 E1 366 360 726 1,9 C10 184 184 368 0,9 C8 180 189 369 1,2 E2 337 326 663 1,7 C11 142 133 275 0,7 C9 182 179 361 1,2 E3 308 276 584 1,5 C12 229 211 440 1,1 D0 154 400 554 1,8 E4 272 233 505 1,3 C13 281 260 541 1,4 D1 163 183 346 1,1 E5 272 243 515 1,3 C14 250 251 501 1,3 D10 75 79 154 0,5 E7 223 210 433 1,1 C15 334 360 694 1,8 D2 117 134 251 0,8 E8 153 172 325 0,9 C16 187 174 361 0,9 D3 139 128 267 0,9 E9 76 65 141 0,4 C17 229 285 514 1,3 D4 141 159 300 1,0 F1 277 279 556 1,5 C18 283 292 575 1,5 D5 169 164 333 1,1 F10 55 51 106 0,3 C19 249 244 493 1,3 D6 161 161 322 1,1 F2 273 231 504 1,3 C2 226 207 433 1,1 D7 158 167 325 1,1 F3 284 276 560 1,5 C20 209 197 406 1,0 D8 131 102 233 0,8 F4 219 186 405 1,1 C21 197 137 334 0,9 D9 110 103 213 0,7 F5 212 184 396 1,0 C22 197 217 414 1,1 Da 215 173 388 1,3 F7 73 101 174 0,5 C23 55 46 101 0,3 Db 298 298 596 2,0 F8 100 88 188 0,5 C24 89 208 297 0,8 Dc 195 174 369 1,2 F9 102 104 206 0,5 C25 189 234 423 1,1 E0 142 138 280 0,9 G1 194 213 407 1,1 C26 138 152 290 0,7 E1 176 161 337 1,1 G10 175 166 341 0,9 C27 133 156 289 0,7 E10 89 89 178 0,6 G2 220 245 465 1,2 C3 369 410 779 2,0 E3 177 168 345 1,1 G3 279 259 538 1,4 C4 214 230 444 1,1 E4 98 93 191 0,6 G4 156 161 317 0,8 C5 299 320 619 1,6 E5 157 141 298 1,0 G5 196 222 418 1,1 C6 151 120 271 0,7 E6 123 138 261 0,9 G7 167 149 316 0,8 C7 322 268 590 1,5 E7 152 154 306 1,0 G8 111 125 236 0,6 C8 176 184 360 0,9

17 DAGAHALEY HAGADERA IFO Block F M Tot. % Block F M Tot. % Block F M Tot. %

E8 94 106 200 0,7 G9 105 110 215 0,6 C9 141 151 292 0,8 E9 133 134 267 0,9 H1 312 284 596 1,6 E1 108 279 387 1,0 Ea 263 277 540 1,8 H10 0220,0 E2 321 302 623 1,6 Eb 246 254 500 1,6 H2 219 198 417 1,1 S 49 273 322 0,8 F0 85 99 184 0,6 H3 202 220 422 1,1

F10 74 118 192 0,6 H4 189 159 348 0,9

F23 276 241 517 1,7 H5 151 137 288 0,8

F4 109 131 240 0,8 H7 129 122 251 0,7

F5 75 81 156 0,5 H8 237 226 463 1,2

F6 112 122 234 0,8 H9 248 217 465 1,2

F7 59 42 101 0,3 I1 170 133 303 0,8

F8 156 151 307 1,0 I2 122 126 248 0,6

F9 165 173 338 1,1 I3 115 124 239 0,6

Fab 126 106 232 0,8 I4 176 185 361 0,9

I5 94 91 185 0,5

I7 82 85 167 0,4

I8 64 66 130 0,3

I9 34 47 81 0,2

J1 113 113 226 0,6

J2 94 77 171 0,4

J3 119 126 245 0,6

J4 39 38 77 0,2

K1 86 158 244 0,6

K3 163 203 366 1,0

K4 4590,0 ** 189 177 366 1,2 ** 256 2624 5184 13,6 ** 486 487 973 2,5 0 Tot. 14933 15428 30361 100,0 Tot. 1923 18978 38212 100,0 Tot. 19023 19775 38798 100,0 4

18 KAKUMA Zone F M Tot. %

Z1 3447 4846 8293 17,1 Z2 1465 3608 5073 10,5 Z3 2558 4518 7076 14,6 Z4 2290 3823 6113 12,6 Z5 6663 9804 16467 34,0 Z6 1788 3634 5422 11,2 Total 18211 30233 48444 100,0 Information missing : 38.

19 Table 3 : number of households and family size by blocks

DAG1234567891011Population

A0 10 11 19 15 19 13 13 7 3 0 0 496 A1 16 20 18 21 24 23 14 5 1 3 0 629 A10 30 24 24 35 24 19 17 6 3 1 0 728 A2 23161121272597200 594 A3 27 34 17 41 39 28 15 12 3 1 0 911 A4 17 10 13 16 18 12 10 11 3 1 0 497 A5 25282923342448440 742 A6 38 37 35 37 44 34 26 10 3 1 0 1088 A7 6 1514111712101 0 0 0 357 A8 9 9 13 11 12 12 10 8 6 0 0 430 A9 13131826151091100 412 Aa 20 20 26 20 23 23 10 5 4 0 0 617 Ab 144 12161312150 2 2 0 402 Ac 46 23 24 41 33 26 16 9 1 0 0 842 B0 7 1214151616113 2 0 0 428 B1 16 15 15 17 20 22 18 7 4 1 0 619 B2 17 17 17 16 25 17 13 4 1 0 0 525 B3 18 17 16 17 23 17 11 7 0 4 0 558 B4 15 18 23 22 22 10 10 6 2 1 0 524 B5 11 21 18 21 19 17 13 3 1 1 0 522 B6 16171926371673100 574 B7 478511590210 238 B8 991016151542100 339 B9 1081010141191000 303 Ba 16171720281667130 554 Bb 41 18 23 23 28 13 14 2 1 1 0 589 C0 1719141311830100 282 C1 613121412951200 299 C10 511121712983000 325 C2 9 1217142219116 2 0 0 507 C3 15161113171894040 460 C4 11 19 15 21 26 15 10 6 2 1 0 544 C5 1211187171392100 367 C6 15 17 22 15 26 19 12 3 2 0 0 545 C7 20 22 28 30 18 16 12 2 1 0 0 563 C8 8131610221062110 369 C9 9 101213147 112 1 3 0 361 D0 2791511912823030 554 D1 17111119191140100 346

20 DAG1234567891011Population

D10 74574921000 154 D2 141291213632000 251 D3 10 12 4 5 11 10 11 0 1 0 0 267 D4 132116141271300 300 D5 1210161618690000 333 D6 810131615853100 322 D7 13 10 13 8 14 12 10 0 1 0 0 325 D8 88599573010 233 D9 391498631100 213 Da 2323191915663100 388 Db 31192527261892300 596 Dc 12 17 20 9 14 6 10 3 3 0 0 369 E0 121414106753300 280 E1 13111316181232000 337 E10 385610611110 178 E3 1517121618831120 345 E4 991494460000 191 E5 312141091371100 298 E6 913101013462100 261 E7 813181011564110 306 E8 2461016440000 200 E9 6781510872000 267 Ea 24 19 21 20 14 21 15 2 2 0 0 540 Eb 24232316141566320 500 F0 468117631000 184 F10 73869742000 192 F23 23191619271567100 517 F4 2876131043000 240 F5 53578820000 156 F6 71451410822000 234 F7 32524611000 101 F8 129131316742020 307 F9 1111612181083100 338 Fab 710101410441100 232 xx 351410188587110 366 Tot. 1295 1014 1067 1150 1262 907 602 241 97 47 0 30361

21 HAG1234567891011Population

A1 40292234271471000 576 A2 23 30 26 11 18 12 10 2 0 0 0 453 A3 1319111815762100 340 A4 23191719181341300 419 A5 10121420171712000 366 A7 613131021751010 311 A8 384816942010 251 A9 42157550100 140 B1 26 29 36 36 34 21 10 7 0 2 0 778 B2 21272626582983210 829 B3 11 12 19 29 34 21 10 2 1 1 0 609 B4 9111312321623110 431 B5 21 15 11 30 28 18 14 9 2 1 0 650 B7 151371412985130 367 B8 91481324984000 375 B9 510610161043000 275 C1 38 36 33 19 30 29 19 7 2 0 0 816 C10 686712644310 261 C2 29333028302072011 653 C3 14 24 19 27 37 25 10 3 2 0 0 674 C4 30202724271564120 575 C5 11151217251238320 474 C7 9131724161751100 416 C8 121010991262000 273 C9 965612363010 214 D1 41 24 28 39 48 32 10 9 0 2 0 923 D10 57812231843000 366 D2 11 15 19 25 39 21 11 6 0 3 0 674 D3 21181824281871210 540 D4 19 18 17 21 18 18 13 3 0 4 0 543 D5 20142017321783300 545 D7 16 24 15 22 23 23 7 11 7 4 0 690 D8 6141422211392320 473 D9 3878101021000 204 E1 41 39 26 17 34 26 17 2 0 0 0 726 E2 23 22 28 26 31 16 10 5 3 2 0 663 E3 22 18 19 23 28 17 13 2 2 1 0 584 E4 11191616232235400 505 E5 11 11 18 19 19 15 12 8 1 1 0 515 E7 12131220211093300 433 E8 131014109973220 325 E9 56733532100 141

22 HAG1234567891011Population

F1 18181622241995120 556 F10 72615330100 106 F2 20159 162214121 3 5 0 504 F3 20 26 26 19 20 11 10 3 6 2 0 560 F4 1513719221360310 405 F5 19151110221354110 396 F7 45626541220 174 F8 543911533000 188 F9 661257951000 206 G1 1414152620942200 407 G10 31091117846220 341 G2 9 1511101722115 1 1 0 465 G3 992021312064200 538 G4 2958161291300 317 G5 29311221964320 418 G7 914121216862100 316 G8 10917611741000 236 G9 546129932000 215 H1 9181328302573300 596 H10 01000000000 2 H2 1542116211461210 417 H3 135 13151816103 0 2 0 422 H4 8761691185310 348 H5 8108916971100 288 H7 4761014822300 251 H8 10141723141595110 463 H9 7112016241783010 465 I1 1612913111044100 303 I2 97101013552100 248 I3 8815812531110 239 I4 1171512131463210 361 I5 716812630100 185 I7 69466613010 167 I8 43859410000 130 I9 15433102100 81 J1 11191075540400 226 J2 47965361100 171 J3 946512825210 245 J4 21123420100 77 K1 90161189200000 244 K3 2817131910963110 366 K4 31010000000 9 xx 146 73 110 141 231 197 156 48 15 5 0 5184 Tot. 1283 1172 1208 1387 1783 1246 683 290 130 74 1 38212

23 IFO1234567891011Population

A1 28 20 34 34 43 24 10 3 2 0 0 777 A10 40 42 23 44 69 23 17 5 1 0 0 1020 A11 58 69 58 60 85 40 27 2 3 0 0 1507 A12 8212014261493210 495 A13 981418241895520 535 A2 25342944572198330 951 A3 35 27 35 50 73 27 31 5 1 2 0 1207 A4 24 26 43 44 52 41 12 3 2 4 0 1053 A5 31 43 53 63 144 57 46 32 10 4 0 2298 A6 37 40 42 75 97 48 36 15 9 1 0 1779 A7 51 55 54 94 169 102 50 33 21 11 0 3069 A8 29 66 68 65 122 69 35 17 8 7 0 2172 A9 61 74 70 90 127 58 26 11 3 0 0 2059 B1 79511241584310 419 B11 13469940000 170 B12 3108517873000 273 B13 12611616823100 256 B14 3781212610000 192 B15 18 15 21 14 26 9 10 1 0 0 0 429 B16 1713181717750010 337 B17 159191818754000 361 B18 1315151413433000 278 B19 8182816221372000 445 B2 4431120374100 273 B20 414171425521010 326 B21 11100000000 6 B3 88131311746200 306 B4 1011141526561100 353 B5 5101111171130000 274 B6 33668412000 138 B7 3 1015171912104 0 0 0 405 B8 5101016272045110 461 B9 568810752020 236 C1 12151919371284100 529 C10 510861261394 0 0 368 C11 48181581012200 275 C12 1311917241095300 440 C13 22 18 20 11 20 18 16 5 1 1 0 541 C14 20171722291273200 501 C15 29 38 36 43 26 10 10 5 1 0 0 694 C16 1420916211060100 361

24 IFO1234567891011Population

C17 21 32 22 16 31 7 10 4 0 0 0 514 C18 14 24 16 25 28 18 13 1 2 0 0 575 C19 1435263024932000 493 C2 1101210211983310 433 C20 9231417221042300 406 C21 1013132019720210 334 C22 3 6 11 16 18 18 11 1 1 1 0 414 C23 35132503100 101 C24 1221113105313000 297 C25 108161731934110 423 C26 4771612844110 290 C27 352918755300 289 C3 29 23 45 34 33 23 10 4 2 1 0 779 C4 1922192622941020 444 C5 21383228311155200 619 C6 61181010655200 271 C7 25 22 14 16 36 16 11 3 2 2 0 590 C8 12129 101012115 2 0 0 360 C9 986149865200 292 E1 20130666131110 387 E2 28 18 22 20 20 21 14 4 3 3 0 623 S 161251064202100 322 xx 162 2743242133231 3 0 973 Tot. 1441 1234 1265 1476 2038 1040 647 310 129 59 0 38798

KAK1234567891011Population

Z1 1623 980 537 325 172 77 39 16 4 4 0 8293 Z2 1167 598 328 178 113 45 12 6 3 2 0 5073 Z3 1594 885 478 255 135 61 16 6 3 3 0 7076 Z4 1221 900 438 211 98 40 11 9 5 1 0 6113 Z5 2750 704 502 423 402 306 261 180 122 90 0 16467 Z6 928 688 395 205 124 37 27 8 2 0 0 5422 xx 53203100000 38 Tot. 9288 4758 2680 1597 1047 567 366 225 139 100 0 48482

25 Table 4 : population by age and by sex.

DAGAHALEY Age Male Female Period of Age Male Female Périod of (01-07-98) birth* (01-07-98) birth*

0 831 729 97-98 38 86 94 59-60 1 691 592 96-97 39 166 186 58-59 2 522 449 95-96 40 247 303 57-58 3 531 453 94-95 41 141 170 56-57 4 462 409 93-94 42 51 46 55-56 5 352 342 92-93 43 48 37 54-55 6 344 322 91-92 44 89 55 53-54 7 432 377 90-91 45 124 88 52-53 8 505 447 89-90 46 79 55 51-52 9 547 503 88-89 47 50 30 50-51 10 563 496 87-88 48 49 29 49-50 11 546 448 86-87 49 113 106 48-49 12 572 473 85-86 50 169 169 47-48 13 516 454 84-85 51 88 78 46-47 14 505 449 83-84 52 21 14 45-46 15 498 466 82-83 53 18 13 44-45 16 367 358 81-82 54 48 23 43-44 17 338 324 80-81 55 70 38 42-43 18 334 321 79-80 56 45 28 41-42 19 353 367 78-79 57 31 11 40-41 20 381 428 77-78 58 24 8 39-40 21 264 275 76-77 59 44 35 38-39 22 184 177 75-76 60 76 62 37-38 23 163 157 74-75 61 42 32 36-37 24 213 257 73-74 62 15 5 35-36 25 285 372 72-73 63 17 7 34-35 26 208 239 71-72 64 18 6 33-34 27 147 180 70-71 65 20 8 32-33 28 143 189 69-70 66 16 7 31-32 29 240 373 68-69 67 11 5 30-31 30 330 511 67-68 68 6 4 29-30 31 194 247 66-67 69 10 17 28-29 32 109 96 65-66 70 18 25 27-28 33 95 98 64-65 71 13 9 26-27 34 131 179 63-64 72 5 2 25-26 35 192 264 62-63 73 3 2 24-25 36 137 170 61-62 74 3 2 23-24 37 97 108 60-61 75+ 43 37 before 1923 Note : The periods of birth are included between the 01/07 and the 30/06 of the following year. The estimated natality takes for granted an equivalent natality during the 12 months.

26 HAGADERA Age Male Female Period of Age Male Female Period of (01-07-98) birth* (01-07-98) birth*

0 825 751 97-98 38 99 113 59-60 1 655 614 96-97 39 136 159 58-59 2 517 511 95-96 40 257 355 57-58 3 538 519 94-95 41 186 265 56-57 4 487 470 93-94 42 69 75 55-56 5 468 464 92-93 43 74 68 54-55 6 494 473 91-92 44 91 75 53-54 7 557 521 90-91 45 134 118 52-53 8 645 609 89-90 46 116 98 51-52 9 668 643 88-89 47 70 58 50-51 10 741 672 87-88 48 52 47 49-50 11 718 605 86-87 49 93 79 48-49 12 708 621 85-86 50 183 204 47-48 13 713 639 84-85 51 139 157 46-47 14 630 569 83-84 52 50 31 45-46 15 643 606 82-83 53 45 28 44-45 16 531 548 81-82 54 52 36 43-44 17 437 473 80-81 55 82 66 42-43 18 457 466 79-80 56 70 59 41-42 19 418 424 78-79 57 36 29 40-41 20 487 477 77-78 58 28 18 39-40 21 418 398 76-77 59 44 31 38-39 22 261 261 75-76 60 80 77 37-38 23 244 247 74-75 61 57 55 36-37 24 268 278 73-74 62 20 11 35-36 25 366 462 72-73 63 15 11 34-35 26 304 369 71-72 64 16 12 33-34 27 222 203 70-71 65 22 14 32-33 28 209 224 69-70 66 25 10 31-32 29 220 298 68-69 67 20 6 30-31 30 361 558 67-68 68 9 5 29-30 31 293 450 66-67 69 17 10 28-29 32 145 188 65-66 70 31 31 27-28 33 136 161 64-65 71 20 25 26-27 34 137 179 63-64 72 5 2 25-26 35 214 319 62-63 73 5 2 24-25 36 197 284 61-62 74 4 4 23-24 37 124 161 60-61 75+ 72 79 before 1923 Note : The periods of birth are included between the 01/07 and the 30/06 of the following year. The estimated natality takes for granted an equivalent natality during the 12 months.

27 IFO Age Male Female Period of Age Male Female Period of (01-07-98) birth* (01-07-98) birth*

0 851 756 97-98 38 93 122 59-60 1 688 615 96-97 39 145 176 58-59 2 551 480 95-96 40 301 401 57-58 3 599 500 94-95 41 224 299 56-57 4 542 455 93-94 42 79 61 55-56 5 456 381 92-93 43 73 68 54-55 6 412 368 91-92 44 92 82 53-54 7 448 416 90-91 45 150 134 52-53 8 589 513 89-90 46 111 104 51-52 9 637 558 88-89 47 62 56 50-51 10 739 640 87-88 48 58 49 49-50 11 715 614 86-87 49 88 89 48-49 12 725 595 85-86 50 216 203 47-48 13 756 619 84-85 51 166 135 46-47 14 679 586 83-84 52 41 18 45-46 15 759 683 82-83 53 39 20 44-45 16 633 613 81-82 54 52 28 43-44 17 495 483 80-81 55 79 48 42-43 18 523 477 79-80 56 64 34 41-42 19 534 453 78-79 57 41 17 40-41 20 559 536 77-78 58 30 14 39-40 21 423 424 76-77 59 47 46 38-39 22 287 238 75-76 60 91 96 37-38 23 263 227 74-75 61 65 56 36-37 24 264 286 73-74 62 23 9 35-36 25 370 480 72-73 63 18 9 34-35 26 309 376 71-72 64 15 13 33-34 27 239 223 70-71 65 24 15 32-33 28 236 239 69-70 66 21 8 31-32 29 259 314 68-69 67 14 8 30-31 30 390 603 67-68 68 12 8 29-30 31 282 460 66-67 69 13 18 28-29 32 134 164 65-66 70 23 25 27-28 33 142 169 64-65 71 15 11 26-27 34 158 203 63-64 72 3 2 25-26 35 222 347 62-63 73 4 2 24-25 36 175 267 61-62 74 6 4 23-24 37 106 123 60-61 75+ 42 55 before 1923 Note : The periods of birth are included between the 01/07 and the 30/06 of the following year. The estimated natality takes for granted an equivalent natality during the 12 months.

28 KAKUMA Age Male Female Period of Age Male Female Period of (01-07-98) birth* (01-07-98) birth*

0 225 201 97-98 38 210 256 59-60 1 571 542 96-97 39 144 136 58-59 2 714 688 95-96 40 142 149 57-58 3 749 693 94-95 41 131 161 56-57 4 673 602 93-94 42 113 110 55-56 5 558 499 92-93 43 110 105 54-55 6 551 489 91-92 44 80 66 53-54 7 618 505 90-91 45 90 77 52-53 8 659 512 89-90 46 87 91 51-52 9 548 434 88-89 47 92 87 50-51 10 512 406 87-88 48 95 94 49-50 11 509 425 86-87 49 53 51 48-49 12 495 396 85-86 50 65 89 47-48 13 606 393 84-85 51 77 106 46-47 14 668 399 83-84 52 66 76 45-46 15 767 441 82-83 53 60 70 44-45 16 885 427 81-82 54 41 34 43-44 17 1172 418 80-81 55 38 39 42-43 18 1553 450 79-80 56 36 40 41-42 19 1744 401 78-79 57 48 66 40-41 20 1709 426 77-78 58 51 66 39-40 21 1549 414 76-77 59 30 18 38-39 22 1301 343 75-76 60 41 44 37-38 23 1082 390 74-75 61 38 51 36-37 24 1008 382 73-74 62 30 34 35-36 25 1037 427 72-73 63 28 25 34-35 26 929 424 71-72 64 13 7 33-34 27 831 435 70-71 65 14 16 32-33 28 755 488 69-70 66 14 19 31-32 29 507 361 68-69 67 12 12 30-31 30 562 388 67-68 68 14 11 29-30 31 491 377 66-67 69 9 6 28-29 32 302 297 65-66 70 11 13 27-28 33 308 298 64-65 71 12 14 26-27 34 242 190 63-64 72 10 7 25-26 35 239 185 62-63 73 8 5 24-25 36 222 199 61-62 74 4 2 23-24 37 205 235 60-61 75+ 93 81 before 1923 Note : The periods of birth are included between the 01/07 and the 30/06 of the following year. The estimated natality takes for granted an equivalent natality during the 12 months.

29 Graph 3. Pyramid of ages 75+ 22-23 Male Female DAGAHALEY 70 27-28

65 32-33

60 37-38

55 42-43 Age 50 (the Period of 47-48 01/0 birth 45 7/98) 52-53

40 57-58

35 62-63

30 67-68

25 72-73

20 77-78

15 82-83

10 87-88

5 92-93

0 97-98 300 250 200 150 100 50 0 50 100 150 200 250 For 10000

30 75+ Male Female 18-23 DAGAHALEY 70-74 23-28

65-69 28-33

60-64 33-38

55-59 38-43 50-54 Period 43-48 45-49 48-53 of 40-44 53-58 Age 35-39 birth 58-63

30-34 63-68

25-29 68-73

20-24 73-78

15-19 78-83

10-14 83-88

5-9 88-93

0-4 93-98

225 175 125 75 25 25 75 125 175 225 For 10000

31 75+ 22-23 Hommes Femmes 70 HAGADERA 27-28

65 32-33

60 37-38

55 42-43

50 47-48

45 52-53

40 57-58

35 62-63 Période de naissance

30 (du 1 juillet au 30 juin) 67-68 Age au 1 juillet 1998

25 72-73

20 77-78

15 82-83

10 87-88

5 92-93

0 97-98 250 200 150 100 50 0 50 100 150 200 250 Pour 10000 au total

32 75+ HAGADERA Male Female 18-23 70-74 23-28

65-69 28-33

60-64 33-38

55-59 Age Perio 38-43 d of 50-54 43-48 birth 45-49 48-53

40-44 53-58

35-39 58-63

30-34 63-68

25-29 68-73

20-24 73-78

15-19 78-83

10-14 83-88

5-9 88-93

0-4 93-98

225 175 125 75 25 25 75 125 175 225 For 10000

33 75+ 22-23 IFO Male Female 70 27-28

65 32-33 Périod 60 37-38 Age of birth 55 42-43

50 47-48

45 52-53

40 57-58

35 62-63

30 67-68

25 72-73

20 77-78

15 82-83

10 87-88

5 92-93

0 97-98 250 200 150 100 50 0 50 100 150 200 250 For 10000

34 75+ IFO. Male Female 75+

70-74 70-74

65-69 Period 65-69 Age 60-64 of 60-64 55-59 55-59 birth 50-54 50-54

45-49 45-49

40-44 40-44

35-39 35-39

30-34 30-34

25-29 25-29

20-24 20-24

15-19 15-19

10-14 10-14

5-9 5-9

0-4 0-4

250 200 150 100 50 0 50 100 150 200 250 For10000

35 75+ 22-23 KAKUMA Male Female 70 27-28

65 32-33

60 37-38 Period

55 42-43 Age of 50 47-48

45 birth 52-53

40 57-58

35 62-63

30 67-68

25 72-73

20 77-78

15 82-83

10 87-88

5 92-93

0 97-98 400 350 300 250 200 150 100 50 0 50 100 150 200 250 300 350 400 For 10000

36 75+ KAKUMA Male Female 18-23 70-74 23-28 65-69 28-33

60-64 Period 33-38 55-59 38-43 50-54 Age of 43-48 45-49 birth 48-53 40-44 53-58 35-39 58-63 30-34 63-68 25-29 68-73 20-24 73-78 15-19 78-83 10-14 83-88 5-9 88-93 0-4 93-98

300 250 200 150 100 50 0 50 100 150 200 250 300 For 10000

37 Table 5 : Relationship by sex Status DAG HAG IFO KAK. Male Female Total Male Female Total Male Female Total Male Female Total Population HOF 4117 3576 7693 4386 4876 9262 4917 4731 9648 13911 6906 20817 CHI 8754 7619 16373 10298 9441 19739 11022 9446 20468 8748 7169 15917 SPO 369 1759 2128 525 1558 2083 551 1969 2520 386 1262 1648 PAR 40 195 235 110 278 388 73 271 344 58 161 219 SBR 1313 1025 2338 2229 1806 4035 2121 1694 3815 4206 1629 5835 GPR 7 19 26 30 55 85 5 21 26 37 20 57 INL 49 50 99 117 115 232 85 89 174 271 168 439 OFM 584 503 1087 882 738 1620 505 368 873 1889 652 2541 UNR 7 1 8 40 32 72 17 5 22 684 21 705 MIS 3 6 9 19 22 41 125 111 236 51 13 64 GRC 167 160 327 254 232 486 237 194 431 0 0 0 NEC 9 5 14 32 18 50 87 67 154 0 0 0 UNC 5 6 11 43 45 88 25 23 48 0 0 0 Not specif. 4 9 13 13 18 31 5 34 39 16 224 240 Total 15428 14933 30361 18978 19234 38212 19775 19023 38798 30257 18225 48482 percentage HOF 13,56 11,78 25,34 11,48 12,76 24,24 12,67 12,19 24,87 28,69 14,24 42,94 CHI 28,83 25,09 53,93 26,95 24,71 51,66 28,41 24,35 52,76 18,04 14,79 32,83 SPO 1,22 5,79 7,01 1,37 4,08 5,45 1,42 5,08 6,50 0,80 2,60 3,40 PAR 0,13 0,64 0,77 0,29 0,73 1,02 0,19 0,70 0,89 0,12 0,33 0,45 SBR 4,32 3,38 7,70 5,83 4,73 10,56 5,47 4,37 9,83 8,68 3,36 12,04 GPR 0,02 0,06 0,09 0,08 0,14 0,22 0,01 0,05 0,07 0,08 0,04 0,12 INL 0,16 0,16 0,33 0,31 0,30 0,61 0,22 0,23 0,45 0,56 0,35 0,91 OFM 1,92 1,66 3,58 2,31 1,93 4,24 1,30 0,95 2,25 3,90 1,34 5,24 UNR 0,02 0,00 0,03 0,10 0,08 0,19 0,04 0,01 0,06 1,41 0,04 1,45 MIS 0,01 0,02 0,03 0,05 0,06 0,11 0,32 0,29 0,61 0,11 0,03 0,13 GRC 0,55 0,53 1,08 0,66 0,61 1,27 0,61 0,50 1,11 0,00 0,00 0,00 NEC 0,03 0,02 0,05 0,08 0,05 0,13 0,22 0,17 0,40 0,00 0,00 0,00 UNC 0,02 0,02 0,04 0,11 0,12 0,23 0,06 0,06 0,12 0,00 0,00 0,00 Not specif. 0,01 0,03 0,04 0,03 0,05 0,08 0,01 0,09 0,10 0,03 0,46 0,50 Total 50,82 49,18 100,00 49,67 50,33 100,00 50,97 49,03 100,00 62,41 37,59 100,00

38 30 % 30 % DAG. HAG. M M 25 25 F F

20 20

15 15

10 10

5 5

0 0 HOF CHI SPO PAR SBR GPR INL OFM UNR MIS GRC NEC UNC Not HOF CHI SPO PAR SBR GPR INL OFM UNR MIS GRC NEC UNC Not spe. spe. Status Status

30 % 30 % IFO. KAK M 25 M 25 F F

20 20

15 15

10 10

5 5

0 0 HOF CHI SPO PAR SBR GPR INL OFM UNR MIS GRC NEC UNC Not HOF CHI SPO PAR SBR GPR INL OFM UNR MIS GRC NEC UNC Not Status spe. Status spe.

Graph 4 : relationship

HOF Head of Family CHI Child (Son/Daughter) SPO Spouse (Wife/Husb) PAR Parent (Mot/Fat) SBR Sister/Brother GPR Grandparent INL In-Laws OFM Other Family Member UNR Unrelated person MIS Missing Value

39 Table 6 : Number of refugees by sex and nationality

DAG HAG IFO KAK M F Total M F Total M F Total M F Total

BDI 0 0 0 0 0 0 0 0 0 81 33 114 ERT 14216000 000 000 ETH 71 59 130 53 29 82 899 629 1528 1868 721 2589 LBR 000 000 000 268 RWA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 212 109 321 SOM 14951 14717 29668 18739 19110 37849 18548 18324 36872 5659 4851 10510 SUD 392 155 547 183 94 277 297 57 354 22130 12299 34429 UGA 0 0 0 3 1 4 30 13 43 219 161 380 ZRE 0 0 0 0 0 0 1 0 1 86 45 131 Total 15428 14933 30361 18978 19234 38212 19775 19023 38798 30257 18225 48482

BDI 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,1 0,2 ERT 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 ETH 0,2 0,2 0,4 0,1 0,1 0,2 2,3 1,6 3,9 3,9 1,5 5,3 LBR 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 RWA 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 0,2 0,7 SOM 49,2 48,5 97,7 49,0 50,0 99,1 47,8 47,2 95,0 11,7 10,0 21,7 SUD 1,3 0,5 1,8 0,5 0,2 0,7 0,8 0,1 0,9 45,6 25,4 71,0 UGA 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,5 0,3 0,8 ZRE 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,1 0,3 Total 50,7 49,2 100 49,6 50,3 100 51 48,9 100 62,5 37,6 100

40 Tableau 7 : Number of refugees by sex and province of origin Dagahaley. Sex M F Total Province Not specif. 524 285 809 117 448 299 101 307 101 329 426 344 235 384 527 555 14887 14637 29524 Total 15428 14933 30361

Hagadera Sex M F Total Province Not specif. 173 173 346 155 426 299 055 307 213 310 527 316 123 329 101 363 112 366 639 395 101 422 112 555 18751 19013 37764 666 29 29 58 999 325 Total 18978 19234 38212

IFO Sex M F Total Province Not specif. 1060 970 2030 101 101 167 549

41 307 145 Sex M F Total Province 310 9716 316 336 329 3811 345 235 363 145 366 37 40 77 395 5510 403 336 550 112 555 18613 17944 36557 666 14923 847 6612 999 11 12 23 Total 19775 19023 38798

Kakuma Sex M F Total Province Not specif. 30240 18213 48453 366 101 370 101 395 12921 999 336 Total 30257 18225 48482

Note : the information has not been correctly registered (code 555 = “missing value”)

42 Table 8 : UNHCR codes for districts and nationality District Code Country District Code Country ADDIS ABABA 101 ETH RAMO 159 ETH ADDIS ZEMEN 102 ETH SHOA 160 ETH ADIGRAT 103 ETH SHILABO 161 ETH AGATO 104 ETH SHINILE 162 ETH AMBO 105 ETH SIDAMO 163 ETH ARBA 106 ETH SODO 164 ETH ASBE TEFERI 107 ETH TEPI 165 ETH ASELA 108 ETH TIGARY 166 ETH ASOSA 109 ETH WARDER 167 ETH AWASA 110 ETH ALEM TENA 168 ETH AXUM 111 ETH WELDIYA 169 ETH AYKEL 112 ETH WOLEGA 170 ETH BAHIR DAR 113 ETH WOLISO 171 ETH BALE 114 ETH WOLO 172 ETH DANGLA 115 ETH YABELO 173 ETH DEBRE MARKOS 116 ETH YED 312 SOM DAGAHBUR 117 ETH AMHARA 179 ETH DEMBIDOLO 118 ETH ELDUB 182 ETH DESE 119 ETH GALBEED 183 ETH DEWELE 120 ETH DIRIDABE 184 ETH DILA 121 ETH OGADEN 185 ETH DIRE DAWA 123 ETH GALADI 188 ETH DOLO 348 SOM LAGASHILINDI 190 ETH ELKERE 126 ETH GARATHI 191 ETH GAMBELA 127 ETH HARGELE 193 ETH GAMO GOFA 128 ETH SAGATI 194 ETH GIMBI 129 ETH MEGA 195 ETH GOBA 130 ETH SOFTU 196 ETH GODE 131 ETH ARSI 197 ETH GOJAM 132 ETH DODOLA 198 ETH GINIR 133 ETH BORENA 199 ETH HARAR 136 ETH WOBARA 200 SUD HARARGE 137 ETH ABYEI 201 SUD ILLUBABUR 138 ETH AYOD 202 SUD ITANG 139 ETH BAHR EL GHAZAL 203 SUD JIMA 140 ETH BOR 232 SUD KABRI DEHAR 141 ETH BUMA 205 SUD KEFFA 142 ETH CENTRAL 206 SUD KALAFO 143 ETH DAHAMID 207 SUD LIMU 144 ETH DARFUR 208 SUD MAJI 145 ETH ED DAMAZIN 209 SUD MENA 146 ETH ED DAMER 210 SUD MAYCHEW 147 ETH ED DUEIM 211 SUD MEKELE 149 ETH EL FASHIER 212 SUD MENDI 150 ETH EL NAHUD 213 SUD

43 METEMA 151 ETH EQUATORIA 214 SUD METU 152 ETH GADIDA 215 SUD MINCH 153 ETH GEDAREF 216 SUD MOTA 154 ETH GEMINA 217 SUD MOYALE 155 ETH HAIYA 218 SUD NAZRET 156 ETH EL HALFA 219 SUD NEGELE 157 ETH JUBA 220 SUD NEKEMTE 158 ETH KAJO KEJI 221 SUD KARIMA 223 SUD KAPOETA 222 SUD KASSALA 224 SUD KADHUGLI 291 SUD KHARTOUM 226 SUD LOKICHOKIO 293 SUD KONGOR 227 SUD LODWAR 294 SUD KORDOFAN 228 SUD ETEN 295 SUD KOSTI 229 SUD BEKELLE 296 SUD LAGISHOT 230 SUD LAFON 298 SUD IBBA 231 SUD JACO 299 SUD MALAKAL 232 SUD GUIBET 300 SOM MELUT 233 SUD ABDULAZIZ 301 SOM MEROWE 234 SUD ABDUWAQ 342 SOM ODURMAN 235 SUD ADADO 303 SOM NASIR 236 SUD ADALE 304 SOM NORTHERN EASTERN 237 SUD ADANYABAL 206 SUD NUBIAN 238 SUD AFGOI 306 SOM NYALA 239 SUD AFMADOW 368 SOM OBEID 240 SUD ALULA 317 SOM PALATAKA 241 SUD AUDHEGLE 309 SOM PIBOR POST 242 SUD BADADE 368 SOM PORT SUDAN 243 SUD BAIDOA 318 SOM RADOM 244 SUD BAKOOL 312 SOM RAGA 245 SUD BALEDWEYN 354 SOM RUMBEK 246 SUD BALAM BALE 314 SOM SENNAR 247 SUD BARDALE 315 SOM SHENDI 248 SUD BARDERA 348 SOM SINGA 249 SUD BARI 317 SOM SOBAT 250 SUD BAY 318 SOM TOKAR 251 SUD BALAD HAWE 348 SOM TORIT 252 SUD BENAADIR 395 SOM UMMRUWABA 253 SUD BENDER BEYLA 322 SOM UPPER NILE 254 SUD BONDHERE 395 SOM WAD HALFA 255 SUD BOSSASO 317 SOM WAU 256 SUD BARAWA 369 SOM WED MADANI 257 SUD BULLA BARD 354 SOM YEI 258 SUD BURTENLE 378 SOM YAMBIO 259 SUD BURHAGABO 318 SOM AKOBO 260 SUD BU'ALE 375 SOM HUFRA MOYA 261 SUD CANDALA 330 SOM MAIWUT 262 SUD DANKOROYE 378 SOM

44 BENTIU 266 SUD DARKEYNLEY 395 SOM PACHALA 267 SUD DINSOOR 318 SOM JONGLEI 268 SUD DOLOW 334 SOM WALDA 269 SUD DUSAMAREB 342 SOM MASSED 270 SUD EYL 378 SOM BARAJUR 271 SUD EL BARDE 312 SOM LAYINYA 272 SUD EL BUR 342 SOM ISOKE 275 SUD EL DER 342 SOM BAIDIOK 278 SUD EL WAQ 348 SOM AWIEL 237 SUD GOLODOGOB 377 SOM DOKO 280 SUD GALGADUUD 342 SOM GOGORIAL 282 SUD GALHARERI 343 SOM MUNDIRI 284 SUD GALKAYO 377 SOM NIMULE 285 SUD GARBAHARE 348 SOM ELBABUR 288 SUD QARDHO 346 SOM GEDO 348 SOM GARAWE 378 SOM HAGAR 368 SOM ETHIOPIA 403 SOM HAMAR JAJAB 395 SOM MAREREY 406 SOM HAMAR WEYNE 395 SOM GOGANI 410 SOM HARDER 377 SOM GUDUDEY 413 SOM HURAWA 353 SOM WOQOYI GALBEED 415 SOM HIRAN 354 SOM KOL BIO 416 SOM HOBYO 377 SOM ASALALY 417 SOM HODAN 395 SOM NORTH EAST 418 SOM HUDDUR 312 SOM DOBLE 420 SOM HOLWATHAQ 395 SOM ALENLEY 421 SOM ISKUSHUBAN 317 SOM SALAGLE 422 SOM JALAL QASI 354 SOM JIGJIGA 424 SOM JAMAME 368 SOM HARGESA 418 SOM JAREBAN 377 SOM FAFADUN 427 SOM JILIB 375 SOM JUNGAL 429 SOM JOWHAR 206 SUD GARLAGUBE 433 SOM KARAN 395 SOM DUMBLUQ 434 SOM KISMAYO 368 SOM TOGDHEER 436 SOM QUNTWAREY 367 SOM BAKARAHA 437 SOM LOWER JUBA 368 SOM HAJI WADAA 439 SOM LOWER SHABELLE 369 SOM DALAYAD 440 SOM LUUQ 348 SOM HAMAR 444 SOM MAHAS 354 SOM BULAHAJI 446 SOM MAHADAY 372 SOM BURAO 436 SOM MATABAN 373 SOM MIGWA 448 SOM MARKA 369 SOM SANTARO 449 SOM MIDDLE JUBA 375 SOM NORTHERN SOMALIA 450 SOM MIDDLE SHABELLE 376 SOM MUGAMBO 454 SOM MUDUG 377 SOM GANALE 455 SOM NUGAAL 378 SOM WAKHLE 456 SOM QANSAHDER 318 SOM BELEDWERA 458 SOM

45 QORYOLE 369 SOM MAIMAI 459 SOM RABDHURRE 381 SOM YANDAR 460 SOM RUN NIRGOOD 382 SOM MAYAN 461 SOM SABLALE 369 SOM BERHANEY 462 SOM SAKOW 375 SOM AWDAL 464 SOM SHANGANI 385 SOM BURUKUR 465 SOM SHIBESI 395 SOM BANTA 468 SOM TEYAGLO 312 SOM KAMSUMA 469 SOM WAABERE 395 SOM SABATINI 470 SOM WATHAGERI 395 SOM USBOLE 472 SOM WAJID 312 SOM JABI 473 SOM WALAWEYN 369 SOM DIR 474 SOM WARDEQLEY 395 SOM GOMENI 476 SOM WARSHEIKH 393 SOM BIYADE 478 SOM ORTABLE 394 SOM MANAMUFA 479 SOM MOGADISHU 395 SOM MAKALANGO 482 SOM LIBOI 396 SOM BALADKARIM 484 SOM GARISSA 397 SOM DEMA 486 SOM MADINA 398 SOM KALANJ 488 SOM HOSINGO 399 SOM MONSOOR 490 SOM SOOL 400 SOM TABA 491 SOM LASANOD 400 SOM JIDWAQ 492 SOM HARAWE 494 SOM YAQSHED 395 SOM YONTOY 496 SOM ILLEGIBLE 777 SOM KOBOLE 498 SOM BIDERE 801 SOM SHEIKH 436 SOM CHERCHER 802 SOM SOMALILAND 500 SOM ERITRERIA 806 SOM BOROME 464 SOM IRE 807 SOM WOQOYI 506 SOM GENALE 808 SOM ALI BULAY 507 SOM GUSUM 809 SOM GANLIBAH 512 SOM MASLA 810 SOM SINAI 513 SOM IWA 812 SOM MAALIN WEIN 514 SOM LASTA 813 SOM BURUJI 521 SOM JARTI 814 SOM FARHAN 523 SOM CHERETE 815 SOM HAMAR JADID 526 SOM AMBALAGE 816 SOM HAHI SHAGGALAH 527 SOM HAMASEN 817 SOM DUKIYO 528 SOM SIRER 818 SOM ANJEL 529 SOM KELEMTU 820 SOM BARYARE 533 SOM GASHAMO 825 SOM BULOGADOD 535 SOM MESNO 827 SOM TUAFIQ 536 SOM MAGO 828 SOM GAGURE 537 SOM KILIL SHANAT 829 SOM KASAHDERE 539 SOM TANARUNA 830 SOM MUBARAK 542 SOM LIDETHA 832 SOM BAYGA 543 SOM MALKA AFWEIN 833 SOM EMAY 545 SOM AFDER 835 SOM

46 DAVAT 546 SOM GARBO 836 SOM DUJUMA 548 SOM AGALBAHARE 839 SOM SHIHOOSE 550 SOM MALAIKA 840 SOM FANOLE 551 SOM MENDERA 841 SOM SHALAM POD 554 SOM SAGALE 842 SOM SAME AS PROVINCE/DIS 555 SOM ABAY 843 SOM ISIOLO 561 SOM FIJIWA 844 SOM NUSSUDAROT 562 SOM LAFFAISSE 846 SOM SANAAG 563 SOM TOWNSHIP 847 SOM LASKOREY 563 SOM DEBRA LIBANUS 849 SOM JAJBAS 570 SOM YABA 851 SOM GOOBWEYN 571 SOM FAYAMIA 854 SOM MANDERA 572 SOM ARBAMINCH 857 SOM MANGAIS 573 SOM ASMARA 858 SOM KIYAM BUNI 576 SOM LBEN 868 SOM MIDOW 578 SOM GARA MULETA 869 SOM SHABELLE 581 SOM BEDESA 870 SOM OKAW 582 SOM DEBRE TABOR 871 SOM SHIDE 594 SOM ENDERTA 873 SOM BELETH MAMO 597 SOM ADWA 874 SOM EASTERN 701 UGA DEKEMAHARE 875 SOM TESO 702 UGA ASABOT 876 SOM KAMPALA 703 UGA SHASHEMENE 877 SOM MAGWI 704 UGA KIBRE MENGIST 878 SOM BAIDIT 705 UGA ALLABA KULITO 879 SOM ABARNAEL 706 UGA MADABALABU 888 SOM QUARA 707 UGA ARERO 889 SOM NAKUWE 708 UGA ARGO 892 SOM JECO 710 UGA WALLOWSAKUTA 893 SOM GENEINA 895 SOM AMBASALE 894 SOM BABNUSA 897 SOM GOROWE 511 SOM ELMATAMA 898 SOM SHOA 186 ETH BEDLE 899 SOM GENIR 853 ETH DANWATHAQ 903 SOM NAGAYE 891 ETH ODWEYNE 436 SOM GARISSA 114 ETH GURHIRAY 906 SOM DEBRA LIBANUS 132 ETH TALEH 400 SOM DILA 122 ETH IFTIN 908 SOM WAGEYLE 180 ETH CHIQLEY 913 SOM FIJIWA 896 ETH DUTHUB 915 SOM ABOMSSA 197 ETH BOQ TIMAWEYN 916 SOM AWIEL 254 SUD FARJANO 917 SOM MAIWUT 254 SUD ARARA 920 SOM CHUKUDUM 254 SUD BURDUBO 931 SOM EAST EUATORIA 264 SUD YURGUD 932 SOM KIGALI 009 RWA CHALALAGSI 934 SOM BUTARE 011 RWA BIYAMAL 937 SOM CYANGUGU 003 RWA

47 GIBILEY 418 SOM KIBUNGO 007 RWA KUDA 948 SOM KIGALI VILLE 010 RWA BILISA 953 SOM BYUMBA 002 RWA HARAGISE 959 SOM NORTH/EASTERN 872 UGA OLOLE 961 SOM GISENYI 006 RWA LAFBALAT 963 SOM KIBUYE 008 RWA BAYDHAL 964 SOM RUHENGERI 021 RWA NASMALAL 965 SOM GITARAMA 005 RWA ALIKAMIN 967 SOM GISENYI RAMBA 017 RWA KISINGANI 970 SOM SUD KIVU 032 ZRE LOKOLUWO 971 SOM KINSHASA 036 ZRE MARSABIT 981 SOM KOSAI ORIENTAL 034 ZRE MISSING VALUE 999 SOM BANTIU 254 SUD ABDIAZIZ 395 SOM FUNGAK 254 SUD ATHALE 206 SUD BOR 204 SUD ATHATO 342 SOM MURAMBI 020 RWA AYNABA 400 SOM BUJUMBURA 057 BDI BAKEY 464 SOM LEER 254 SUD BALADE 206 SUD YIROL 254 SUD BARAN 563 SOM KODOK 254 SUD BARBARA 418 SOM WAAT 254 SUD BARGAL 317 SOM ALERO 163 ETH BUHOLE 436 SOM CHERCHER 192 ETH DAHAR 563 SOM TUNJA 254 SUD ELAFWEYN 563 SOM KODOK 254 SUD ERGABO 563 SOM KOTIDO 872 UGA KARDO 317 SOM KOTIDO 214 SUD KURTUWAREY 369 SOM MANKIR 254 SUD QANADALO 317 SOM DEBRE-ZEIT 186 ETH QANADALO 616 SOM DEBRETABOR 133 ETH SAYLAA 464 SOM GARMULDATA 136 ETH HUDUN 400 SOM LIBO 133 ETH BANDARBEY 317 SOM MAGWI 252 SUD MOQ 509 SOM NGAGARA 057 BDI BESHARE 516 SOM HAWASA 163 ETH MOFI 423 SOM SISAMANE 186 ETH HORWA 114 ETH HORWA 114 ETH BULHAWA 348 SOM DEBRTABOR 871 ETH MARIRE 220 SUD DEKEMAHARE 875 ETH MISSING VALUE *** ZRE BANTIU 982 SUD MISSING VALUE *** LBR TORORO 701 UGA MISSING VALUE 000 BDI TORORO 984 UGA MISSING VALUE 000 ETH PANDRIANG 232 SUD BYUMBA 053 BDI NIMBAKANTE 989 LBR CYANGUGU 006 RWA BONKANTE 989 LBR KISENYI 052 BDI TUNJA 051 BDI KIBUNGO 008 RWA TUNJA 268 SUD

48 BUTARE 017 RWA TUNJA 203 SUD NGOMA 011 RWA LUFAKANTE 989 LBR NGOMA 018 RWA KOTIDO 030 ZRE RUHENGERI 039 RWA KOTIDO 051 BDI BIRENGA 007 RWA MERUKANTE 989 LBR KOSALI OCCID. 035 ZRE KIPAMAKANTE 989 LBR BUBANZA 051 BDI DEBREZEIT 160 ETH RUSATIRA 011 RWA GRANJULIAKANTE 989 LBR VUGIZO 054 BDI SANO 989 LBR NDORA 011 RWA MISSING VALUE 999 ETH KAYONZORO 007 RWA MISSING VALUE 999 SUD GITERANYI 067 BDI MISSING VALUE AAA SUD BUSONI 075 BDI PROTECTION PPP SUD ASELA 197 ETH PROTECTION EEE ETH ASELA 058 BDI PROTECTION SSS SOM BAHIR DAR 133 ETH PROTECTIO ZZZ ZRE DESE 172 ETH PROTECTION RRR RWA HARAR 192 ETH MISSING VALUE 777 UGA ARSI 132 ETH WOLO 805 ETH ARSI 058 BDI GENALE 114 ETH KARIMA 004 RWA JARAT 814 ETH JONGLEI 204 SUD MIGWA 848 ETH YIROL 246 SUD YIROL 256 SUD PUCHALA 277 SUD AWIEL 279 SUD PARAJOK 281 SUD WEST EQUATORIA 297 SUD NUERS 254 SUD JIGJIGA 114 ETH GANALE 114 ETH AFGOI 463 SOM MOQ 321 SOM SINAI 114 ETH LOTUKO 556 SUD CHUKDUM 616 SUD MISSING VALUE 666 RWA MISSING VALUE 666 BDI

49 Table 9 : Number of refugees by nationality, sex, and district of origin.

DAG ERT Dist. of origin F M Total

287 189 277 167 Total 21416

DAG ETH Dist. of origin F M Total

131 24 25 49 114 7916 101 11314 193 5510 185 527 190 527 157 516 835 156 155 325 160 213 167 123 102 011 113 011 124 011 197 011 Total 59 71 130

DAG SOM Dist. of origin F M Total

366 5929 6042 11971 363 1337 1315 2652 329 1240 1353 2593 307 1295 1270 2565 361 1189 1152 2341 395 713 792 1505 316 723 689 1412 384 446 452 898 422 276 233 509 406 224 216 440 311 178 215 393 368 159 157 316 444 152 154 306 416 125 114 239 310 105 127 232 370 88 125 213

50 398 61 42 103 420 31 31 62 356 28 31 59 380 24 32 56 410 32 23 55 348 24 23 47 349 23 24 47 333 26 20 46 454 25 19 44 321 17 17 34 375 14 20 34 469 18 16 34 345 16 13 29 374 10 17 27 325 14 12 26 306 12 13 25 389 11 13 24 340 61218 413 81018 319 71017 312 8816 318 31215 344 9615 358 8715 390 9514 315 6713 399 4913 317 3912 357 3811 999 3811 401 3710 446 8210 369 549 342 448 493 538 365 527 354 156 427 246 300 325 308 325 391 235 940 235 335 224 392 224 396 224 421 224 324 213 343 303 388 213 494 213 523 123 536 123

51 537 123 551 123 119 022 206 202 581 202 603 022 376 011 Not secif. 7310 Total 14717 14951 29668

DAG SUD Dist. of origin F M Total

252 55 159 214 258 28 53 81 220 13 61 74 221 20 47 67 201 21 25 46 704 11415 284 3912 251 628 214 077 259 347 224 213 300 213 228 022 100 011 211 011 226 011 234 011 250 011 256 011 266 011 267 101 Total 155 392 547

HAG ETH Dist. of origin F M Total

131 10 5 15 160 369 141 448 136 437 114 156 155 246 157 156 130 055 101 123 137 213 144 123

52 197 033 118 011 127 011 129 011 156 011 161 011 163 011 167 011 196 011 Total 29 53 82

HAG SOM Dist. of origin F M Total

366 8487 8438 16925 329 1411 1491 2902 363 1260 1238 2498 395 1178 1140 2318 307 1097 996 2093 310 987 942 1929 406 576 510 1086 422 532 485 1017 368 397 354 751 384 362 369 731 316 343 359 702 306 306 334 640 311 174 194 368 361 179 181 360 410 163 155 318 398 137 118 255 444 117 118 235 416 100 97 197 446 94 70 164 374 84 70 154 380 70 75 145 399 74 60 134 349 56 57 113 370 58 54 112 421 50 51 101 999 48 52 100 420 39 48 87 321 45 41 86 454 42 39 81 469 37 34 71 493 38 31 69 356 34 30 64 375 21 28 49 348 29 19 48 388 23 24 47 358 19 23 42 319 19 21 40

53 413 22 17 39 345 18 18 36 917 20 15 35 401 14 16 30 312 13 13 26 353 18 8 26 119 14 11 25 392 10 15 25 333 17 7 24 491 12 9 21 390 13 6 19 777 10 9 19 344 71118 364 8917 462 9817 337 11 5 16 425 61016 842 8816 313 8715 325 12 3 15 427 7714 440 6713 340 5712 367 5712 576 7512 194 5611 391 3811 554 7411 572 4711 964 5611 323 3710 389 6410 571 5510 365 819 513 639 536 729 876 549 341 358 484 628 498 448 535 358 376 617 304 426 335 336 537 156 581 516 836 426 953 246 360 145 473 325 496 325 526 235

54 548 235 619 145 933 325 948 235 124 224 342 314 369 044 396 224 476 134 499 134 533 134 350 123 357 033 528 213 551 123 555 123 607 213 111 202 400 022 455 022 479 112 563 112 472 011 492 011 907 011 Not secif. 134 Total 19110 18739 37849

HAG SUD Dist. of origin F M Total

236 25 63 88 262 10 24 34 260 14 18 32 254 92231 232 8513 226 5712 233 7512 266 01111 312 336 250 235 252 235 299 505 100 134 256 044 251 033 203 022 202 011 204 011 228 011 267 011

55 269 011 285 011 Not secif. 314 Total 94 183 277

HAG UGA Dist. of origin F M Total

Not secif. 112 806 022 Total 134

IFO ETH Dist. of origin F M Total

114 194 219 413 131 180 204 384 101 27 124 151 193 36 35 71 160 12 48 60 835 28 25 53 137 22 23 45 814 17 17 34 157 17 10 27 666 91524 156 61016 136 6915 172 5914 191 5712 116 2911 123 549 141 729 100 538 117 358 126 358 133 358 143 268 158 178 166 178 108 257 140 077 163 077 424 347 124 246 161 426 132 055 815 415 119 134 179 134 194 314

56 105 033 110 123 113 033 121 213 130 123 167 033 170 033 185 213 871 033 102 112 104 022 127 022 138 022 142 022 146 112 162 022 171 022 184 112 190 022 198 112 103 011 106 011 128 011 129 011 144 011 145 011 149 101 155 101 196 101 197 011 806 011 857 011 Not secif. 011 Total 629 899 1528

IFO SOM Dist. of origin F M Total

366 9711 10005 19716 311 1482 1421 2903 316 1006 992 1998 395 912 920 1832 329 790 774 1564 307 576 583 1159 310 509 515 1024 363 448 416 864 370 327 331 658 619 221 245 466 999 227 223 450 398 196 194 390 368 140 138 278

57 422 125 125 250 406 114 110 224 361 107 104 211 384 108 98 206 348 108 97 205 380 86 70 156 317 84 68 152 421 73 76 149 356 76 67 143 345 57 61 118 454 46 54 100 444 34 52 86 358 41 34 75 333 35 35 70 917 34 33 67 319 26 29 55 321 22 28 50 369 20 30 50 410 30 19 49 469 21 25 46 416 25 20 45 357 18 26 44 462 25 19 44 374 15 28 43 340 23 17 40 446 23 17 40 572 21 18 39 842 19 19 38 365 18 18 36 318 12 19 31 392 14 16 30 312 18 11 29 360 10 19 29 390 14 13 27 420 12 15 27 375 10 16 26 313 10 15 25 344 14 11 25 315 16 8 24 343 81220 349 10 9 19 493 9918 425 8917 306 61016 309 9716 526 7916 814 11 5 16 325 7815 389 10 4 14 492 7714 835 7714 388 7613

58 403 8412 447 3912 529 5510 828 3710 904 5510 391 369 401 369 523 549 353 448 350 347 504 167 533 347 906 077 933 437 174 336 413 426 486 516 537 336 571 336 948 156 206 145 337 325 400 235 417 235 427 235 536 235 539 145 839 235 931 415 464 134 494 134 542 224 847 134 871 224 342 123 354 213 396 213 476 033 482 213 576 123 111 112 386 112 436 202 555 022 615 022 849 112 913 022 376 101 Total 18324 18548 36872

IFO SUD

59 Dist. of origin F M Total

204 22 78 100 282 66369 267 82937 232 82028 256 22123 227 21012 254 099 268 369 246 088 279 066 203 145 300 055 243 134 252 134 272 134 220 033 260 033 266 033 214 022 258 022 262 022 100 011 201 011 205 011 239 011 241 011 251 011 606 011 704 011 Not specif. 268 Total 57 297 354

IFO UGA Dist. of origin F M Total

806 91726 807 4812 701 011 706 011 808 011 809 011 Not specif. 011 Total 13 30 43

IFO ZRE Dist. of origin F M Total

60 901 110 Total 110

KAK BDI Dist. of origin F M Total

0 12 17 29 666 22527 57 71724 1 066 67 426 75 156 51 022 6 101 54 011 Not specif. 6612 Total 33 81 114

KAK ETH Dist. of origin F M Total

101 159 637 796 137 80 157 237 114 38 116 154 163 54 77 131 136 37 78 115 133 25 82 107 186 29 75 104 157 34 49 83 197 19 52 71 160 10 40 50 132 82937 170 11 26 37 155 24 12 36 999 11 18 29 119 32427 EEE 42226 156 52025 172 52025 195 10 15 25 198 51823 116 61622 173 81422 123 71320 130 51419 166 51217 108 5914 110 21214 164 6814 199 7714

61 113 3912 131 3912 149 4812 192 4812 129 5611 142 3811 193 4711 871 3811 138 549 109 448 154 448 805 448 122 347 105 336 106 066 126 246 140 246 179 336 891 246 107 055 128 145 0 224 118 044 168 044 169 134 853 224 995 224 117 123 145 123 158 033 171 033 180 123 184 123 877 033 896 033 897 213 102 112 159 112 196 112 808 112 849 022 875 022 103 011 115 011 121 011 127 011 143 011 144 011 146 011 147 101 150 011 167 011

62 185 011 424 011 455 011 508 011 513 011 802 011 814 011 848 011 856 101 Not specif. 18 17 35 Total 721 1868 2589

KAK LBR FMTotal 990 628 Total 628

KAK RWA Dist. D'origine F M Total

9 22 42 64 Not specif. 14 32 46 5 18 19 37 2 82533 666 14 19 33 11 82230 8 91019 7 51116 3 7714 21 189 18 224 6 123 10 033 24 022 59 022 61 022 17 011 20 011 53 011 RRR 011 Total 109 212 321

KAK SOM Dist. of origin F M Total

321 1214 1463 2677 509 1192 1437 2629 395 1167 1203 2370 366 649 814 1463

63 361 167 169 336 999 38 57 95 311 29 43 72 356 35 25 60 777 20 20 40 369 14 21 35 363 14 19 33 348 13 17 30 174 52328 368 14 12 26 318 15 5 20 506 81220 444 71219 124 41418 401 8917 537 8917 306 7815 309 9615 388 8715 516 9615 539 8715 390 10 4 14 SSS 5914 359 5813 370 5813 489 4812 459 5611 360 3710 609 4610 300 549 302 549 344 639 346 549 436 459 546 549 339 448 376 538 386 448 440 358 447 628 511 448 940 358 963 268 325 167 365 347 425 527 498 437 513 257 907 527 315 156 354 156 383 246

64 398 516 420 246 469 516 543 336 570 246 961 156 317 235 335 235 391 325 460 145 875 145 423 134 464 134 569 224 342 033 345 213 385 213 400 123 418 033 523 213 313 202 410 202 448 022 507 022 512 112 533 022 857 112 874 112 303 011 324 011 350 011 374 101 375 011 380 101 413 011 450 101 500 101 504 011 528 011 581 101 917 011 959 011 Not specif. 13 21 34 Total 4851 5659 10510

KAK SUD Dist. of origin F M Total

204 4770 6578 11348 254 1182 3176 4358 232 1286 2342 3628

65 227 1375 1894 3269 203 376 1259 1635 256 352 1198 1550 252 449 733 1182 222 526 633 1159 246 280 590 870 279 174 532 706 220 190 310 500 282 113 317 430 264 177 240 417 616 173 208 381 266 51 200 251 214 72 167 239 297 65 136 201 258 65 125 190 221 35 147 182 236 45 70 115 276 21 92 113 260 35 69 104 206 34 68 102 259 32 68 100 928 31 65 96 242 21 67 88 304 25 52 77 234 56570 201 24 41 65 202 45660 291 13 46 59 989 21 31 52 268 19 32 51 298 12 33 45 245 93140 992 92736 999 82836 990 42933 205 13 18 31 278 13 18 31 982 91625 988 81725 284 71623 267 51520 PPP 41519 228 41418 253 9918 556 61016 AAA 41014 263 7613 280 5813 243 01212 281 6511 249 5510 285 4610

66 364 2810 262 459 200 358 229 718 239 268 226 167 251 437 277 077 294 437 240 426 606 325 213 314 235 314 296 044 993 044 216 033 231 123 237 033 299 123 207 112 211 022 230 112 233 022 270 112 271 022 602 022 991 202 208 011 247 011 288 011 293 011 305 101 417 011 Not specif. 59 91 150 Total 12299 22130 34429

KAK UGA Dist. of origin F M Total

701 82 95 177 984 40 49 89 777 23 33 56 872 71320 993 156 703 235 710 101 Not specif. 52126 Total 161 219 380

KAK ZRE

67 Dist. of origin F M Total

35 35 41 76 993 123 32 022 36 022 34 011 Not specif 93847 Total 45 86 131

68 Table 10 : Principal districts of origin of somalian refugees (population by block and by sex).

Dagahaley (Population) Block Districts of origin 307 316 329 361 363 366 395 Tot. Pop. Tot. MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F

A0 17 7 24 5914 36 24 60 000 91019 138 152 290 51217 210 214 424 243 253 496 A1 21 28 49 20 23 43 13 9 22 347 11 4 15 174 164 338 16 14 30 258 246 504 328 301 629 A10 91322 50 47 97 51 50 101 000 71118 137 164 301 13 10 23 267 295 562 344 384 728 A2 18 19 37 11 15 26 13 9 22 16 8 24 7714 169 171 340 31 19 50 265 248 513 307 287 594 A3 53 59 112 18 21 39 26 30 56 000 549 242 225 467 42 44 86 386 383 769 462 449 911 A4 12 21 33 167 35 20 55 000 213 108 102 210 47 37 84 205 187 392 259 238 497 A5 26 31 57 18 26 44 24 13 37 101 437 199 160 359 22 28 50 294 261 555 381 361 742 A6 27 32 59 16 10 26 55 53 108 336 18 13 31 262 227 489 22 26 48 403 364 767 571 517 1088 A7 27 22 49 8513 13 12 25 336 8715 90 103 193 000 149 152 301 185 172 357 A8 17 27 44 101 61 50 111 000 20 24 44 90 76 166 415 193 178 371 221 209 430 A9 42 47 89 13 15 28 12 15 27 123 91019 87 77 164 12 8 20 176 174 350 202 210 412 Aa 12 14 26 6410 10 8 18 4711 17 17 34 162 132 294 45 56 101 256 238 494 318 299 617 Ab 7310 7613 7916 6410 17 24 41 95 99 194 26 26 52 165 171 336 194 208 402 Ac 7815 22 23 45 38 35 73 51 63 114 170 151 321 48 61 109 28 17 45 364 358 722 425 417 842 B0 10 15 25 81422 38 48 86 4711 448 113 107 220 61016 183 205 388 208 220 428 B1 21 18 39 325 516 000 437 200 218 418 35 27 62 268 269 537 312 307 619 B2 5611 112 9817 213 415 172 187 359 33 36 69 226 240 466 260 265 525 B3 5914 27 26 53 29 19 48 235 10 6 16 148 115 263 23 27 50 244 205 449 300 258 558 B4 16 6 22 13 6 19 38 33 71 000 91019 103 97 200 40 37 77 219 189 408 277 247 524 B5 46 57 103 202 32 28 60 101 81220 106 111 217 415 199 209 408 256 266 522 B6 21 30 51 11 11 22 12 19 31 000 11 11 22 172 166 338 14 12 26 241 249 490 288 286 574 B7 10 17 27 224 29 26 55 000 4711 73 45 118 000 118 97 215 131 107 238 B8 51217 19 20 39 25 37 62 112 145 61 60 121 91120 121 145 266 156 183 339 B9 32 26 58 26 19 45 4812 011 437 72 57 129 000 138 114 252 158 145 303 Ba 11 5 16 000 13 6 19 33 29 62 80 60 140 99 106 205 43 30 73 279 236 515 297 257 554 Bb 9413 156 6511 161 178 339 68 60 128 26 30 56 101 272 282 554 291 298 589

69 Dagahaley (population) Block Districts of origin 307 316 329 361 363 366 395 Tot. Pop. Tot. MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F

C0 000 000 34 20 54 61319 72 80 152 7815 11 16 27 130 137 267 135 147 282 C1 13 18 31 000 24 26 50 000 10 9 19 68 75 143 415 119 129 248 145 154 299 C10 12 14 26 4913 32 25 57 000 4711 83 80 163 224 137 137 274 162 163 325 C2 48 49 97 314 23 12 35 224 9716 103 108 211 18 16 34 206 195 401 258 249 507 C3 9514 000 5914 000 7613 105 89 194 62 61 123 188 170 358 241 219 460 C4 34 29 63 639 37 21 58 000 9514 133 118 251 28 10 38 247 186 433 300 244 544 C5 35 39 74 31114 13 10 23 000 38 43 81 57 66 123 14 8 22 160 177 337 174 193 367 C6 56 49 105 213 11 12 23 123 8917 166 174 340 81119 252 258 510 274 271 545 C7 336 347 246 134 459 221 229 450 30 21 51 264 269 533 278 285 563 C8 34 28 62 527 358 527 5611 109 118 227 426 165 163 328 189 180 369 C9 36 39 75 13 11 24 18 22 40 000 213 102 106 208 101 172 179 351 179 182 361 D0 000 000 303 505 729 022 000 15 4 19 400 154 554 D1 44 28 72 000 303 314 4711 115 114 229 7310 176 153 329 183 163 346 D10 22 18 40 246 10 5 15 000 31013 18 19 37 000 55 56 111 79 75 154 D2 12 19 31 213 448 000 000 97 79 176 000 115 103 218 134 117 251 D3 13 14 27 347 9716 000 437 79 99 178 7613 115 133 248 128 139 267 D4 21 10 31 21 16 37 12 11 23 000 7512 84 77 161 5712 150 126 276 159 141 300 D5 25 38 63 35 31 66 10 7 17 000 8917 41 39 80 7613 126 130 256 164 169 333 D6 28 30 58 6511 5712 000 549 84 90 174 134 129 139 268 161 161 322 D7 35 26 61 91120 30 23 53 000 011 41 48 89 426 119 111 230 167 158 325 D8 51015 28 21 49 14 21 35 044 538 35 43 78 235 89 105 194 102 131 233 D9 34 40 74 000 91120 000 000 41 48 89 000 84 99 183 103 110 213 Da 000 000 15 10 25 77 84 161 50 81 131 14 19 33 000 156 194 350 173 215 388 Db 000 213 7512 225 216 441 42 44 86 12 19 31 101 289 285 574 298 298 596 Dc 000 000 000 100 122 222 43 45 88 17 18 35 000 160 185 345 174 195 369 E0 224 000 61521 14 14 28 79 85 164 448 000 105 120 225 138 142 280 E1 538 000 60 54 114 022 538 36 44 80 314 109 107 216 161 176 337 E10 17 15 32 000 13 14 27 000 314 41 42 83 000 74 72 146 89 89 178 E3 91019 268 19 23 42 202 34 38 72 36 39 75 7512 109 121 230 168 177 345

70 Dagahaley (population) Block Districts of origin 307 316 329 361 363 366 395 Tot. Pop. Tot. MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F

E4 5611 336 35 27 62 10 8 18 26 30 56 91524 000 88 89 177 93 98 191 E5 18 16 34 000 57 61 118 257 42 41 83 91322 000 128 136 264 141 157 298 E6 16 17 33 11 13 24 21 14 35 000 12 12 24 51 42 93 202 113 98 211 138 123 261 E7 35 45 80 000 6915 235 246 88 75 163 8715 141 143 284 154 152 306 E8 28 18 46 235 022 000 000 69 64 133 000 99 87 186 106 94 200 E9 29 28 57 000 000 437 437 80 81 161 000 117 115 232 134 133 267 Ea 000 000 202 121 114 235 136 128 264 15 18 33 000 274 260 534 277 263 540 Eb 000 000 347 182 163 345 32 37 69 20 25 45 000 237 229 466 254 246 500 F0 011 000 14 10 24 112 11 14 25 38 20 58 235 66 49 115 99 85 184 F10 000 000 101 325 000 93 59 152 224 99 63 162 118 74 192 F23 91625 94 125 219 52 45 97 000 448 27 38 65 000 186 228 414 241 276 517 F4 426 47 26 73 24 36 60 000 13 11 24 16 17 33 000 104 92 196 131 109 240 F5 17 16 33 5510 8917 10 5 15 7613 16 20 36 437 67 64 131 81 75 156 F6 16 12 28 33 30 63 12 8 20 000 000 19 22 41 8614 88 78 166 122 112 234 F7 639 011 16 16 32 000 31013 11 14 25 000 36 44 80 42 59 101 F8 7815 20 33 53 639 325 000 58 50 108 426 98 98 196 151 156 307 F9 33 29 62 14 16 30 13 13 26 000 022 49 46 95 5611 114 112 226 173 165 338 Fab 000 000 000 65 86 151 31 28 59 10 12 22 000 106 126 232 106 126 232 Total 1261 1289 2550 687 713 1400 1335 1215 2550 1136 1171 2307 1301 1316 2617 5973 5857 11830 782 702 1484 12475 12263 24738 15251 14744 29995

71 Hagadera (population) Bloc Districts of origin 307 310 329 363 366 395 Tot. Pop. Tot. MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F

A1 6915 7613 101 022 228 224 452 404 246 241 487 287 289 576 A2 325 000 10 7 17 639 160 173 333 7411 188 203 391 217 236 453 A3 000 000 81220 16 11 27 115 117 232 000 144 146 290 172 168 340 A4 41014 325 13 8 21 112 159 160 319 101 183 183 366 211 208 419 A5 8513 000 32 30 62 91019 48 39 87 549 156 139 295 191 175 366 A7 10 7 17 000 28 23 51 14 21 35 34 37 71 426 123 129 252 151 160 311 A8 347 000 11 7 18 5611 39 29 68 235 101 102 203 123 128 251 A9 6511 000 21 26 47 000 17 17 34 000 55 69 124 66 74 140 B1 11 17 28 000 95 81 176 61 87 148 138 133 271 10 12 22 330 351 681 382 396 778 B2 31 33 64 15 18 33 22 28 50 75 68 143 196 176 372 459 363 347 710 422 407 829 B3 16 15 31 6915 15 10 25 4711 171 161 332 11 9 20 240 237 477 294 315 609 B4 6814 14 10 24 28 45 73 13 11 24 67 71 138 000 142 171 313 197 234 431 B5 19 21 40 000 32 21 53 4610 165 171 336 81321 251 253 504 326 324 650 B7 16 15 31 22 19 41 5712 437 79 85 164 28 33 61 157 166 323 174 193 367 B8 9918 44 45 89 325 000 89 98 187 000 145 154 299 184 191 375 B9 628 38 34 72 6612 213 78 64 142 505 140 110 250 153 122 275 C1 19 25 44 369 415 93 72 165 171 177 348 29 35 64 370 365 735 414 402 816 C10 45 42 87 000 426 000 81 62 143 000 130 107 237 142 119 261 C2 9312 000 31 24 55 112 105 217 100 101 201 91423 296 291 587 326 327 653 C3 13 19 32 85 79 164 527 16 13 29 134 118 252 29 34 63 282 267 549 344 330 674 C4 71219 358 24 17 41 76 94 170 88 97 185 5813 220 253 473 270 305 575 C5 5813 415 15 12 27 14 24 38 101 109 210 12 15 27 161 190 351 220 254 474 C7 13 16 29 65 86 151 134 91120 92 71 163 347 183 191 374 205 211 416 C8 213 25 18 43 10 9 19 6410 66 71 137 5510 115 112 227 138 135 273

72 Hagadera (population) Block Districts of origin 307 310 329 363 366 395 Tot. Pop. Tot. MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F

C9 25 14 39 4610 224 000 56 51 107 12 11 23 99 84 183 116 98 214 D1 15 23 38 426 33 30 63 64 69 133 207 215 422 20 19 39 363 388 751 441 482 923 D10 6713 60 68 128 101 000 57 63 120 000 125 141 266 182 184 366 D2 45 67 112 4812 23 14 37 426 174 161 335 19 19 38 283 284 567 333 341 674 D3 27 27 54 7916 8412 4610 179 166 345 14 10 24 242 225 467 275 265 540 D4 28 24 52 9817 20 21 41 71017 117 143 260 19 25 44 207 239 446 257 286 543 D5 19 17 36 24 11 35 8715 52 43 95 140 111 251 24 14 38 270 207 477 305 240 545 D7 10 15 25 213 35 34 69 347 103 108 211 55 66 121 222 244 466 334 356 690 D8 30 31 61 11 16 27 6612 8412 126 112 238 17 31 48 207 205 412 239 234 473 D9 6410 4610 17 28 45 41014 36 50 86 527 72 100 172 86 118 204 E1 437 4610 10 10 20 81321 221 246 467 61 48 109 312 329 641 360 366 726 E2 26 33 59 000 13 14 27 12 5 17 188 196 384 28 31 59 275 282 557 326 337 663 E3 25 16 41 336 549 24 31 55 117 152 269 26 22 48 215 253 468 276 308 584 E4 13 11 24 123 27 29 56 5914 127 156 283 17 14 31 211 253 464 233 272 505 E5 15 20 35 43 54 97 5914 13 11 24 106 122 228 18 15 33 217 252 469 243 272 515 E7 347 000 8816 235 97 97 194 42 55 97 157 177 334 210 223 433 E8 437 112 4610 000 71 70 141 57 41 98 140 125 265 172 153 325 E9 6713 000 224 202 43 53 96 3710 60 71 131 65 76 141 F1 21 16 37 101 6915 19 20 39 139 136 275 51 61 112 248 252 500 279 277 556 F10 000 000 6410 12 14 26 11 15 26 000 36 41 77 51 55 106 F2 134 336 20 25 45 11 7 18 95 125 220 19 20 39 166 195 361 231 273 504 F3 347 123 27 26 53 38 38 76 102 88 190 27 29 56 207 202 409 276 284 560 F4 81624 459 22 18 40 257 76 93 169 31 19 50 158 176 334 186 219 405 F5 4610 033 4610 30 27 57 79 93 172 27 34 61 148 174 322 184 212 396 F7 000 9211 000 000 54 48 102 7411 70 54 124 101 73 174 F8 61016 3811 6511 000 27 30 57 000 61 68 129 88 100 188 F9 415 000 358 61117 43 45 88 15 12 27 74 78 152 104 102 206 G1 5611 63 59 122 23 16 39 000 96 92 188 6511 196 180 376 213 194 407 G10 3811 40 41 81 34 36 70 369 56 50 106 000 152 156 308 166 175 341

73 Hagadera (population) Block Districts of origin 307 310 329 363 366 395 Tot. Pop. Tot. MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F

G2 20 26 46 7310 47 46 93 11 12 23 78 60 138 13 9 22 201 177 378 245 220 465 G3 13 12 25 5510 63 68 131 268 74 100 174 6410 226 252 478 259 279 538 G4 71017 11 17 28 11 16 27 16 10 26 78 60 138 11011 144 140 284 161 156 317 G5 26 30 56 000 64 50 114 000 84 75 159 10 5 15 203 175 378 222 196 418 G7 24 26 50 000 6410 235 80 84 164 314 125 126 251 149 167 316 G8 14 10 24 000 91322 000 59 54 113 011 93 83 176 125 111 236 G9 6511 224 26 19 45 000 48 59 107 134 93 92 185 110 105 215 H1 11 8 19 56 69 125 14 21 35 437 159 153 312 000 246 258 504 284 312 596 H10 02222 077 02323 01010 28587 000 2 166 168 202 H2 20 6 26 14 30 44 26 5 31 32528 80 85 165 066 156 175 331 198 219 417 H3 5712 31 4 35 10 11 21 23 2 25 85 94 179 13 34 47 175 157 332 220 202 422 H4 11 4 15 123 505 112 91 81 172 23 11 34 132 99 231 159 189 348 H5 45458 000 044 011 80 47 127 11 1 12 95 114 209 137 151 288 H7 55 5 60 099 3912 5510 40 155 195 31215 116 205 321 122 129 251 H8 42024 20 38 58 448 415 146 141 287 7512 193 209 402 226 237 463 H9 21 0 21 28 0 28 505 101 134 0 134 404 193 0 193 217 248 465 I1 022 224 347 49 54 103 36 49 85 033 103 130 233 133 170 303 I2 000 000 16 9 25 26 25 51 21 17 38 12 12 24 87 79 166 126 122 248 I3 6713 000 20 25 45 15 22 37 46 33 79 000 94 89 183 124 115 239 I4 437 011 17 9 26 34 37 71 68 74 142 9312 146 141 287 185 176 361 I5 6814 5611 15 21 36 7714 23 25 48 5510 62 72 134 91 94 185 I7 527 336 7512 257 48 49 97 5712 73 74 147 85 82 167 I8 000 000 34 32 66 000 81119 000 49 50 99 66 64 130 I9 213 000 000 000 22 8 30 15 13 28 39 22 61 47 34 81 J1 246 224 112 7512 97 94 191 011 111 107 218 113 113 226 J2 000 527 27 29 56 123 23 26 49 369 66 70 136 77 94 171 J3 6511 336 21 21 42 459 46 34 80 5712 91 82 173 126 119 245 J4 81321 000 066 000 12 9 21 000 24 31 55 38 39 77 K1 000 000 011 000 213 000 224 158 86 244

74 Hagadera (population) Block Districts of origin 307 310 329 363 366 395 Tot. Pop. Tot. MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F

K3 123 112 134 000 59 46 105 21 18 39 83 70 153 203 163 366 K4 000 000 101 011 437 000 549 549 Total 910 976 1886 835 868 1703 1258 1220 2478 1090 1150 2240 7392 7460 14852 971 991 1962 13342 13663 27005 16354 16674 33028

75 IFO (population) Districts of origin Block 307 311 316 329 366 395 Tot. Pop. Tot. MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F M+F M F M+F

A1 72 89 161 107 97 204 25 23 48 426 134 144 278 156 347 365 712 381 396 777 A10 21 15 36 13 8 21 224 459 393 454 847 18 12 30 451 496 947 487 533 1020 A11 19 17 36 8816 549 21 19 40 546 559 1105 20 15 35 653 660 1313 741 766 1507 A12 13 9 22 033 257 404 176 174 350 14 13 27 217 207 424 257 238 495 A13 426 12 13 25 10 13 23 34 29 63 163 121 284 13 14 27 236 192 428 289 246 535 A2 41 46 87 134 21 18 39 18 15 33 342 332 674 51015 430 427 857 477 474 951 A3 22 27 49 34 25 59 39 40 79 26 33 59 322 352 674 24 16 40 487 512 999 595 612 1207 A4 17 13 30 16 17 33 24 22 46 23 28 51 223 244 467 89 92 181 393 418 811 510 543 1053 A5 71118 29 30 59 10 11 21 33 28 61 804 685 1489 38 46 84 993 870 1863 1210 1088 2298 A6 32 32 64 18 16 34 12 15 27 26 16 42 572 526 1098 85 89 174 765 725 1490 919 860 1779 A7 39 31 70 31 30 61 56 68 124 81119 1095 962 2057 96 85 181 1368 1218 2586 1614 1455 3069 A8 25 26 51 15 20 35 10 13 23 32 37 69 737 648 1385 90 67 157 931 827 1758 1131 1041 2172 A9 26 22 48 15 19 34 13 6 19 19 20 39 723 728 1451 28 33 61 865 862 1727 1028 1031 2059 B1 639 538 000 000 167 149 316 4812 199 178 377 220 199 419 B11 516 000 134 000 62 45 107 000 93 77 170 93 77 170 B12 000 9514 000 000 85 90 175 000 133 124 257 142 131 273 B13 000 5813 505 448 72 54 126 325 103 91 194 134 122 256 B14 6713 022 022 000 60 64 124 549 83 91 174 89 103 192 B15 7714 10 14 24 000 336 152 166 318 628 181 196 377 213 216 429 B16 213 19 29 48 000 134 108 115 223 000 130 148 278 164 173 337 B17 17 17 34 336 101 000 124 157 281 213 147 178 325 167 194 361 B18 6410 9615 11 8 19 336 96 101 197 000 127 123 250 143 135 278 B19 000 151 155 306 12 5 17 7512 81119 000 178 176 354 224 221 445 B2 5712 6511 101 11 13 24 69 75 144 426 104 114 218 130 143 273 B20 437 108 108 216 112 000 224 000 118 116 234 163 163 326 B21 000 336 000 000 000 000 336 336 B3 325 41115 325 101 108 127 235 000 121 147 268 133 173 306

76 IFO (population) Districts of origin Block 307 311 316 329 366 395 Tot. Pop. Tot. MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F M+F M F M+F

B4 347 314 6713 000 112 113 225 7512 150 168 318 166 187 353 B5 000 4610 123 000 97 89 186 246 125 122 247 139 135 274 B6 000 123 268 213 37 38 75 5712 50 56 106 66 72 138 B7 11 14 25 325 27 21 48 40 37 77 67 82 149 000 148 156 304 204 201 405 B8 000 213 000 118 128 246 70 85 155 8614 200 222 422 215 246 461 B9 000 81220 5510 9312 53 70 123 5611 86 101 187 109 127 236 C1 347 49 45 94 246 43 69 112 47 64 111 325 151 190 341 247 282 529 C10 71118 9615 538 279 118 114 232 23 31 54 164 172 336 184 184 368 C11 71017 9918 14 14 28 224 65 65 130 14 12 26 111 112 223 133 142 275 C12 347 22 23 45 103 106 209 11 12 23 19 21 40 000 161 171 332 211 229 440 C13 426 15 19 34 120 124 244 7916 25 23 48 15 14 29 189 195 384 260 281 541 C14 000 67 65 132 57 57 114 42 47 89 34 35 69 000 203 206 409 251 250 501 C15 134 209 205 414 30 27 57 000 22 26 48 235 266 264 530 360 334 694 C16 16 22 38 202 17 27 44 246 76 57 133 91322 122 123 245 174 187 361 C17 28 23 51 20 18 38 6511 000 104 69 173 8816 166 123 289 285 229 514 C18 6511 112 10 9 19 448 143 143 286 5813 169 170 339 292 283 575 C19 527 91221 11 7 18 51015 60 63 123 5712 95 101 196 244 249 493 C2 12 8 20 358 11 12 23 11 18 29 113 110 223 044 159 171 330 207 226 433 C20 033 8311 369 15 21 36 69 68 137 12 11 23 107 112 219 197 209 406 C21 13 19 32 15 24 39 17 17 34 11 13 24 47 77 124 000 105 155 260 137 197 334 C22 13 10 23 9716 000 10 5 15 151 146 297 4610 187 174 361 217 197 414 C23 448 112 000 000 17 26 43 41014 26 41 67 46 55 101 C24 000 7714 246 000 369 71118 19 28 47 208 89 297 C25 11 8 19 55 48 103 46 35 81 17 10 27 47 35 82 134 186 145 331 234 189 423 C26 6915 71219 448 10 12 22 88 80 168 17 13 30 132 130 262 152 138 290 C27 426 325 000 437 136 109 245 6713 153 123 276 156 133 289 C3 000 24 18 42 437 34 19 53 147 134 281 000 209 174 383 410 369 779 C4 314 17 24 41 448 32 24 56 38 40 78 6410 100 97 197 230 214 444 C5 617 80 76 156 7613 6814 55 47 102 000 154 138 292 320 299 619

77 IFO (population) Districts of origin Block 307 311 316 329 366 395 Tot. Pop. Tot. MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F M+F M F M+F

C6 5510 83139 000 26 20 46 24 19 43 27 35 62 90 110 200 120 151 271 C7 000 62 80 142 120 135 255 325 24 31 55 21 18 39 233 269 502 268 322 590 C8 000 17 27 44 47 53 100 325 54 43 97 30 22 52 151 147 298 184 176 360 C9 000 549 10 8 18 459 60 52 112 36 48 84 115 117 232 151 141 292 E1 000 000 000 000 46 28 74 8412 59 35 94 279 108 387 E2 156 123 156 639 153 165 318 54 54 108 221 240 461 302 321 623 S 000 000 000 000 000 000 000 273 49 322 Total 571 571 1142 1386 1439 2825 956 977 1933 761 772 1533 9764 9458 19222 889 892 1781 14818 14599 29417 19288 18537 37825

78 Table 11 : Principal districts of origin of somalian refugees (percentage by block and by sex). Dagahaley (relative value : for 1000) Block Districts of origin 307 316 329 361 363 366 395 Tot. Pop. Tot. MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F

A0 13,5 5,4 9,4 7,3 12,6 10,0 27,0 19,8 23,5 0,0 0,0 0,0 6,9 7,6 7,3 23,1 26,0 24,5 6,4 17,1 11,5 16,8 17,5 17,1 15,9 17,2 16,5 A1 16,7 21,7 19,2 29,1 32,3 30,7 9,7 7,4 8,6 2,6 3,4 3,0 8,5 3,0 5,7 29,1 28,0 28,6 20,5 19,9 20,2 20,7 20,1 20,4 21,5 20,4 21,0 A10 7,1 10,1 8,6 72,8 65,9 69,3 38,2 41,2 39,6 0,0 0,0 0,0 5,4 8,4 6,9 22,9 28,0 25,4 16,6 14,2 15,5 21,4 24,1 22,7 22,6 26,0 24,3 A2 14,3 14,7 14,5 16,0 21,0 18,6 9,7 7,4 8,6 14,1 6,8 10,4 5,4 5,3 5,3 28,3 29,2 28,7 39,6 27,1 33,7 21,2 20,2 20,7 20,1 19,5 19,8 A3 42,0 45,8 43,9 26,2 29,5 27,9 19,5 24,7 22,0 0,0 0,0 0,0 3,8 3,0 3,4 40,5 38,4 39,5 53,7 62,7 58,0 30,9 31,2 31,1 30,3 30,5 30,4 A4 9,5 16,3 12,9 1,5 8,4 5,0 26,2 16,5 21,6 0,0 0,0 0,0 1,5 0,8 1,1 18,1 17,4 17,8 60,1 52,7 56,6 16,4 15,2 15,8 17,0 16,1 16,6 A5 20,6 24,0 22,4 26,2 36,5 31,4 18,0 10,7 14,5 0,9 0,0 0,4 3,1 2,3 2,7 33,3 27,3 30,3 28,1 39,9 33,7 23,6 21,3 22,4 25,0 24,5 24,7 A6 21,4 24,8 23,1 23,3 14,0 18,6 41,2 43,6 42,4 2,6 2,6 2,6 13,8 9,9 11,8 43,9 38,8 41,3 28,1 37,0 32,3 32,3 29,7 31,0 37,4 35,1 36,3 A7 21,4 17,1 19,2 11,6 7,0 9,3 9,7 9,9 9,8 2,6 2,6 2,6 6,1 5,3 5,7 15,1 17,6 16,3 0,0 0,0 0,0 11,9 12,4 12,2 12,1 11,7 11,9 A8 13,5 20,9 17,3 1,5 0,0 0,7 45,7 41,2 43,5 0,0 0,0 0,0 15,4 18,2 16,8 15,1 13,0 14,0 5,1 1,4 3,4 15,5 14,5 15,0 14,5 14,2 14,3 A9 33,3 36,5 34,9 18,9 21,0 20,0 9,0 12,3 10,6 0,9 1,7 1,3 6,9 7,6 7,3 14,6 13,1 13,9 15,3 11,4 13,5 14,1 14,2 14,1 13,2 14,2 13,7 Aa 9,5 10,9 10,2 8,7 5,6 7,1 7,5 6,6 7,1 3,5 6,0 4,8 13,1 12,9 13,0 27,1 22,5 24,9 57,5 79,8 68,1 20,5 19,4 20,0 20,9 20,3 20,6 Ab 5,6 2,3 3,9 10,2 8,4 9,3 5,2 7,4 6,3 5,3 3,4 4,3 13,1 18,2 15,7 15,9 16,9 16,4 33,2 37,0 35,0 13,2 13,9 13,6 12,7 14,1 13,4 Ac 5,6 6,2 5,9 32,0 32,3 32,1 28,5 28,8 28,6 44,9 53,8 49,4 130,7 114,7 122,7 8,0 10,4 9,2 35,8 24,2 30,3 29,2 29,2 29,2 27,9 28,3 28,1 B0 7,9 11,6 9,8 11,6 19,6 15,7 28,5 39,5 33,7 3,5 6,0 4,8 3,1 3,0 3,1 18,9 18,3 18,6 7,7 14,2 10,8 14,7 16,7 15,7 13,6 14,9 14,3 B1 16,7 14,0 15,3 4,4 2,8 3,6 3,7 0,8 2,4 0,0 0,0 0,0 3,1 2,3 2,7 33,5 37,2 35,3 44,8 38,5 41,8 21,5 21,9 21,7 20,5 20,8 20,6 B2 4,0 4,7 4,3 1,5 1,4 1,4 6,7 6,6 6,7 1,8 0,9 1,3 3,1 0,8 1,9 28,8 31,9 30,3 42,2 51,3 46,5 18,1 19,6 18,8 17,0 18,0 17,5 B3 4,0 7,0 5,5 39,3 36,5 37,9 21,7 15,6 18,8 1,8 2,6 2,2 7,7 4,6 6,1 24,8 19,6 22,2 29,4 38,5 33,7 19,6 16,7 18,2 19,7 17,5 18,6 B4 12,7 4,7 8,6 18,9 8,4 13,6 28,5 27,2 27,8 0,0 0,0 0,0 6,9 7,6 7,3 17,2 16,6 16,9 51,2 52,7 51,9 17,6 15,4 16,5 18,2 16,8 17,5 B5 36,5 44,2 40,4 2,9 0,0 1,4 24,0 23,0 23,5 0,9 0,0 0,4 6,1 9,1 7,6 17,7 19,0 18,3 5,1 1,4 3,4 16,0 17,0 16,5 16,8 18,0 17,4 B6 16,7 23,3 20,0 16,0 15,4 15,7 9,0 15,6 12,2 0,0 0,0 0,0 8,5 8,4 8,4 28,8 28,3 28,6 17,9 17,1 17,5 19,3 20,3 19,8 18,9 19,4 19,1 B7 7,9 13,2 10,6 2,9 2,8 2,9 21,7 21,4 21,6 0,0 0,0 0,0 3,1 5,3 4,2 12,2 7,7 10,0 0,0 0,0 0,0 9,5 7,9 8,7 8,6 7,3 7,9 B8 4,0 9,3 6,7 27,7 28,1 27,9 18,7 30,5 24,3 0,9 0,9 0,9 0,8 3,0 1,9 10,2 10,2 10,2 11,5 15,7 13,5 9,7 11,8 10,8 10,2 12,4 11,3 B9 25,4 20,2 22,7 37,8 26,6 32,1 3,0 6,6 4,7 0,0 0,9 0,4 3,1 2,3 2,7 12,1 9,7 10,9 0,0 0,0 0,0 11,1 9,3 10,2 10,4 9,8 10,1 Ba 8,7 3,9 6,3 0,0 0,0 0,0 9,7 4,9 7,5 29,0 24,8 26,9 61,5 45,6 53,5 16,6 18,1 17,3 55,0 42,7 49,2 22,4 19,2 20,8 19,5 17,4 18,5

79 Dagahaley (relative value : for 1000) Block Districts of origin 307 316 329 361 363 366 395 Tot. Pop. Tot. MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F

Bb 7,1 3,1 5,1 1,5 7,0 4,3 4,5 4,1 4,3 141,7 152,0 146,9 52,3 45,6 48,9 4,4 5,1 4,7 1,3 0,0 0,7 21,8 23,0 22,4 19,1 20,2 19,6 C0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 25,5 16,5 21,2 5,3 11,1 8,2 55,3 60,8 58,1 1,2 1,4 1,3 14,1 22,8 18,2 10,4 11,2 10,8 8,9 10,0 9,4 C1 10,3 14,0 12,2 0,0 0,0 0,0 18,0 21,4 19,6 0,0 0,0 0,0 7,7 6,8 7,3 11,4 12,8 12,1 5,1 1,4 3,4 9,5 10,5 10,0 9,5 10,4 10,0 C10 9,5 10,9 10,2 5,8 12,6 9,3 24,0 20,6 22,4 0,0 0,0 0,0 3,1 5,3 4,2 13,9 13,7 13,8 2,6 2,8 2,7 11,0 11,2 11,1 10,6 11,1 10,8 C2 38,1 38,0 38,0 4,4 1,4 2,9 17,2 9,9 13,7 1,8 1,7 1,7 6,9 5,3 6,1 17,2 18,4 17,8 23,0 22,8 22,9 16,5 15,9 16,2 16,9 16,9 16,9 C3 7,1 3,9 5,5 0,0 0,0 0,0 3,7 7,4 5,5 0,0 0,0 0,0 5,4 4,6 5,0 17,6 15,2 16,4 79,3 86,9 82,9 15,1 13,9 14,5 15,8 14,9 15,3 C4 27,0 22,5 24,7 8,7 4,2 6,4 27,7 17,3 22,7 0,0 0,0 0,0 6,9 3,8 5,3 22,3 20,1 21,2 35,8 14,2 25,6 19,8 15,2 17,5 19,7 16,5 18,1 C5 27,8 30,3 29,0 4,4 15,4 10,0 9,7 8,2 9,0 0,0 0,0 0,0 29,2 32,7 31,0 9,5 11,3 10,4 17,9 11,4 14,8 12,8 14,4 13,6 11,4 13,1 12,2 C6 44,4 38,0 41,2 2,9 1,4 2,1 8,2 9,9 9,0 0,9 1,7 1,3 6,1 6,8 6,5 27,8 29,7 28,7 10,2 15,7 12,8 20,2 21,0 20,6 18,0 18,4 18,2 C7 2,4 2,3 2,4 4,4 5,6 5,0 1,5 3,3 2,4 0,9 2,6 1,7 3,1 3,8 3,4 37,0 39,1 38,0 38,4 29,9 34,4 21,2 21,9 21,5 18,2 19,3 18,8 C8 27,0 21,7 24,3 7,3 2,8 5,0 2,2 4,1 3,1 4,4 1,7 3,0 3,8 4,6 4,2 18,2 20,1 19,2 5,1 2,8 4,0 13,2 13,3 13,3 12,4 12,2 12,3 C9 28,5 30,3 29,4 18,9 15,4 17,1 13,5 18,1 15,7 0,0 0,0 0,0 1,5 0,8 1,1 17,1 18,1 17,6 1,3 0,0 0,7 13,8 14,6 14,2 11,7 12,3 12,0 D0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,2 0,0 1,2 4,4 0,0 2,2 5,4 1,5 3,4 0,0 0,3 0,2 0,0 0,0 0,0 1,2 0,3 0,8 26,2 10,4 18,5 D1 34,9 21,7 28,2 0,0 0,0 0,0 2,2 0,0 1,2 2,6 0,9 1,7 3,1 5,3 4,2 19,3 19,5 19,4 9,0 4,3 6,7 14,1 12,5 13,3 12,0 11,1 11,5 D10 17,4 14,0 15,7 2,9 5,6 4,3 7,5 4,1 5,9 0,0 0,0 0,0 2,3 7,6 5,0 3,0 3,2 3,1 0,0 0,0 0,0 4,4 4,6 4,5 5,2 5,1 5,1 D2 9,5 14,7 12,2 2,9 1,4 2,1 3,0 3,3 3,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 16,2 13,5 14,9 0,0 0,0 0,0 9,2 8,4 8,8 8,8 7,9 8,4 D3 10,3 10,9 10,6 4,4 5,6 5,0 6,7 5,8 6,3 0,0 0,0 0,0 3,1 2,3 2,7 13,2 16,9 15,0 9,0 8,5 8,8 9,2 10,8 10,0 8,4 9,4 8,9 D4 16,7 7,8 12,2 30,6 22,4 26,4 9,0 9,1 9,0 0,0 0,0 0,0 5,4 3,8 4,6 14,1 13,1 13,6 6,4 10,0 8,1 12,0 10,3 11,2 10,4 9,6 10,0 D5 19,8 29,5 24,7 50,9 43,5 47,1 7,5 5,8 6,7 0,0 0,0 0,0 6,1 6,8 6,5 6,9 6,7 6,8 9,0 8,5 8,8 10,1 10,6 10,3 10,8 11,5 11,1 D6 22,2 23,3 22,7 8,7 7,0 7,9 3,7 5,8 4,7 0,0 0,0 0,0 3,8 3,0 3,4 14,1 15,4 14,7 1,3 4,3 2,7 10,3 11,3 10,8 10,6 10,9 10,7 D7 27,8 20,2 23,9 13,1 15,4 14,3 22,5 18,9 20,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 0,4 6,9 8,2 7,5 5,1 2,8 4,0 9,5 9,1 9,3 11,0 10,7 10,8 D8 4,0 7,8 5,9 40,8 29,5 35,0 10,5 17,3 13,7 0,0 3,4 1,7 3,8 2,3 3,1 5,9 7,3 6,6 2,6 4,3 3,4 7,1 8,6 7,8 6,7 8,9 7,8 D9 27,0 31,0 29,0 0,0 0,0 0,0 6,7 9,1 7,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,9 8,2 7,5 0,0 0,0 0,0 6,7 8,1 7,4 6,8 7,5 7,1 Da 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,2 8,2 9,8 67,8 71,7 69,8 38,4 61,6 50,1 2,3 3,2 2,8 0,0 0,0 0,0 12,5 15,8 14,1 11,3 14,6 12,9 Db 0,0 0,0 0,0 2,9 1,4 2,1 5,2 4,1 4,7 198,1 184,5 191,2 32,3 33,4 32,9 2,0 3,2 2,6 1,3 0,0 0,7 23,2 23,2 23,2 19,5 20,2 19,9 Dc 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 88,0 104,2 96,2 33,1 34,2 33,6 2,8 3,1 3,0 0,0 0,0 0,0 12,8 15,1 13,9 11,4 13,2 12,3 E0 1,6 1,6 1,6 0,0 0,0 0,0 4,5 12,3 8,2 12,3 12,0 12,1 60,7 64,6 62,7 0,7 0,7 0,7 0,0 0,0 0,0 8,4 9,8 9,1 9,0 9,6 9,3 E1 4,0 2,3 3,1 0,0 0,0 0,0 44,9 44,4 44,7 0,0 1,7 0,9 3,8 2,3 3,1 6,0 7,5 6,8 3,8 1,4 2,7 8,7 8,7 8,7 10,6 11,9 11,2 E10 13,5 11,6 12,5 0,0 0,0 0,0 9,7 11,5 10,6 0,0 0,0 0,0 2,3 0,8 1,5 6,9 7,2 7,0 0,0 0,0 0,0 5,9 5,9 5,9 5,8 6,0 5,9

80 Dagahaley (relative value : for 1000) Block Districts of origin 307 316 329 361 363 366 395 Tot. Pop. Tot. MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F

E3 7,1 7,8 7,5 2,9 8,4 5,7 14,2 18,9 16,5 1,8 0,0 0,9 26,1 28,9 27,5 6,0 6,7 6,3 9,0 7,1 8,1 8,7 9,9 9,3 11,0 12,0 11,5 E4 4,0 4,7 4,3 4,4 4,2 4,3 26,2 22,2 24,3 8,8 6,8 7,8 20,0 22,8 21,4 1,5 2,6 2,0 0,0 0,0 0,0 7,1 7,3 7,2 6,1 6,6 6,4 E5 14,3 12,4 13,3 0,0 0,0 0,0 42,7 50,2 46,3 1,8 4,3 3,0 32,3 31,2 31,7 1,5 2,2 1,9 0,0 0,0 0,0 10,3 11,1 10,7 9,2 10,6 9,9 E6 12,7 13,2 12,9 16,0 18,2 17,1 15,7 11,5 13,7 0,0 0,0 0,0 9,2 9,1 9,2 8,5 7,2 7,9 2,6 0,0 1,3 9,1 8,0 8,5 9,0 8,3 8,7 E7 27,8 34,9 31,4 0,0 0,0 0,0 4,5 7,4 5,9 1,8 2,6 2,2 1,5 3,0 2,3 14,7 12,8 13,8 10,2 10,0 10,1 11,3 11,7 11,5 10,1 10,3 10,2 E8 22,2 14,0 18,0 2,9 4,2 3,6 0,0 1,6 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,6 10,9 11,2 0,0 0,0 0,0 7,9 7,1 7,5 7,0 6,4 6,7 E9 23,0 21,7 22,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,5 2,6 3,0 3,1 2,3 2,7 13,4 13,8 13,6 0,0 0,0 0,0 9,4 9,4 9,4 8,8 9,0 8,9 Ea 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,5 0,0 0,8 106,5 97,4 101,9 104,5 97,3 100,9 2,5 3,1 2,8 0,0 0,0 0,0 22,0 21,2 21,6 18,2 17,8 18,0 Eb 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,2 3,3 2,7 160,2 139,2 149,5 24,6 28,1 26,4 3,3 4,3 3,8 0,0 0,0 0,0 19,0 18,7 18,8 16,7 16,7 16,7 F0 0,0 0,8 0,4 0,0 0,0 0,0 10,5 8,2 9,4 0,9 0,9 0,9 8,5 10,6 9,6 6,4 3,4 4,9 2,6 4,3 3,4 5,3 4,0 4,6 6,5 5,8 6,1 F10 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 0,0 0,4 2,6 1,7 2,2 0,0 0,0 0,0 15,6 10,1 12,8 2,6 2,8 2,7 7,9 5,1 6,5 7,7 5,0 6,4 F23 7,1 12,4 9,8 136,8 175,3 156,4 39,0 37,0 38,0 0,0 0,0 0,0 3,1 3,0 3,1 4,5 6,5 5,5 0,0 0,0 0,0 14,9 18,6 16,7 15,8 18,7 17,2 F4 3,2 1,6 2,4 68,4 36,5 52,1 18,0 29,6 23,5 0,0 0,0 0,0 10,0 8,4 9,2 2,7 2,9 2,8 0,0 0,0 0,0 8,3 7,5 7,9 8,6 7,4 8,0 F5 13,5 12,4 12,9 7,3 7,0 7,1 6,0 7,4 6,7 8,8 4,3 6,5 5,4 4,6 5,0 2,7 3,4 3,0 5,1 4,3 4,7 5,4 5,2 5,3 5,3 5,1 5,2 F6 12,7 9,3 11,0 48,0 42,1 45,0 9,0 6,6 7,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,2 3,8 3,5 10,2 8,5 9,4 7,1 6,4 6,7 8,0 7,6 7,8 F7 4,8 2,3 3,5 0,0 1,4 0,7 12,0 13,2 12,5 0,0 0,0 0,0 2,3 7,6 5,0 1,8 2,4 2,1 0,0 0,0 0,0 2,9 3,6 3,2 2,8 4,0 3,4 F8 5,6 6,2 5,9 29,1 46,3 37,9 4,5 2,5 3,5 2,6 1,7 2,2 0,0 0,0 0,0 9,7 8,5 9,1 5,1 2,8 4,0 7,9 8,0 7,9 9,9 10,6 10,2 F9 26,2 22,5 24,3 20,4 22,4 21,4 9,7 10,7 10,2 0,0 0,0 0,0 0,0 1,5 0,8 8,2 7,9 8,0 6,4 8,5 7,4 9,1 9,1 9,1 11,3 11,2 11,3 Fab 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 57,2 73,4 65,5 23,8 21,3 22,5 1,7 2,0 1,9 0,0 0,0 0,0 8,5 10,3 9,4 7,0 8,5 7,7 Total 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000

81 Hagadera (relative value : for 1000) Block Districts of origin 307 310 329 363 366 395 Tot. Pop. Tot. MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F

A1 6,6 9,2 8,0 8,4 6,9 7,6 0,8 0,0 0,4 0,0 1,7 0,9 30,8 30,0 30,4 4,1 0,0 2,0 18,4 17,6 18,0 17,5 17,3 17,4 A2 3,3 2,0 2,7 0,0 0,0 0,0 7,9 5,7 6,9 5,5 2,6 4,0 21,6 23,2 22,4 7,2 4,0 5,6 14,1 14,9 14,5 13,3 14,2 13,7 A3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,4 9,8 8,1 14,7 9,6 12,1 15,6 15,7 15,6 0,0 0,0 0,0 10,8 10,7 10,7 10,5 10,1 10,3 A4 4,4 10,2 7,4 3,6 2,3 2,9 10,3 6,6 8,5 0,9 0,9 0,9 21,5 21,4 21,5 1,0 0,0 0,5 13,7 13,4 13,6 12,9 12,5 12,7 A5 8,8 5,1 6,9 0,0 0,0 0,0 25,4 24,6 25,0 8,3 8,7 8,5 6,5 5,2 5,9 5,1 4,0 4,6 11,7 10,2 10,9 11,7 10,5 11,1 A7 11,0 7,2 9,0 0,0 0,0 0,0 22,3 18,9 20,6 12,8 18,3 15,6 4,6 5,0 4,8 4,1 2,0 3,1 9,2 9,4 9,3 9,2 9,6 9,4 A8 3,3 4,1 3,7 0,0 0,0 0,0 8,7 5,7 7,3 4,6 5,2 4,9 5,3 3,9 4,6 2,1 3,0 2,5 7,6 7,5 7,5 7,5 7,7 7,6 A9 6,6 5,1 5,8 0,0 0,0 0,0 16,7 21,3 19,0 0,0 0,0 0,0 2,3 2,3 2,3 0,0 0,0 0,0 4,1 5,1 4,6 4,0 4,4 4,2 B1 12,1 17,4 14,8 0,0 0,0 0,0 75,5 66,4 71,0 56,0 75,7 66,1 18,7 17,8 18,2 10,3 12,1 11,2 24,7 25,7 25,2 23,4 23,7 23,6 B2 34,1 33,8 33,9 18,0 20,7 19,4 17,5 23,0 20,2 68,8 59,1 63,8 26,5 23,6 25,0 4,1 5,0 4,6 27,2 25,4 26,3 25,8 24,4 25,1 B3 17,6 15,4 16,4 7,2 10,4 8,8 11,9 8,2 10,1 3,7 6,1 4,9 23,1 21,6 22,4 11,3 9,1 10,2 18,0 17,3 17,7 18,0 18,9 18,4 B4 6,6 8,2 7,4 16,8 11,5 14,1 22,3 36,9 29,5 11,9 9,6 10,7 9,1 9,5 9,3 0,0 0,0 0,0 10,6 12,5 11,6 12,0 14,0 13,0 B5 20,9 21,5 21,2 0,0 0,0 0,0 25,4 17,2 21,4 3,7 5,2 4,5 22,3 22,9 22,6 8,2 13,1 10,7 18,8 18,5 18,7 19,9 19,4 19,7 B7 17,6 15,4 16,4 26,3 21,9 24,1 4,0 5,7 4,8 3,7 2,6 3,1 10,7 11,4 11,0 28,8 33,3 31,1 11,8 12,1 12,0 10,6 11,6 11,1 B8 9,9 9,2 9,5 52,7 51,8 52,3 2,4 1,6 2,0 0,0 0,0 0,0 12,0 13,1 12,6 0,0 0,0 0,0 10,9 11,3 11,1 11,3 11,5 11,4 B9 6,6 2,0 4,2 45,5 39,2 42,3 4,8 4,9 4,8 1,8 0,9 1,3 10,6 8,6 9,6 5,1 0,0 2,5 10,5 8,1 9,3 9,4 7,3 8,3 C1 20,9 25,6 23,3 3,6 6,9 5,3 3,2 0,8 2,0 85,3 62,6 73,7 23,1 23,7 23,4 29,9 35,3 32,6 27,7 26,7 27,2 25,3 24,1 24,7 C10 49,5 43,0 46,1 0,0 0,0 0,0 3,2 1,6 2,4 0,0 0,0 0,0 11,0 8,3 9,6 0,0 0,0 0,0 9,7 7,8 8,8 8,7 7,1 7,9 C2 9,9 3,1 6,4 0,0 0,0 0,0 24,6 19,7 22,2 102,8 91,3 96,9 13,5 13,5 13,5 9,3 14,1 11,7 22,2 21,3 21,7 19,9 19,6 19,8 C3 14,3 19,5 17,0 101,8 91,0 96,3 4,0 1,6 2,8 14,7 11,3 12,9 18,1 15,8 17,0 29,9 34,3 32,1 21,1 19,5 20,3 21,0 19,8 20,4 C4 7,7 12,3 10,1 3,6 5,8 4,7 19,1 13,9 16,5 69,7 81,7 75,9 11,9 13,0 12,5 5,1 8,1 6,6 16,5 18,5 17,5 16,5 18,3 17,4 C5 5,5 8,2 6,9 4,8 1,2 2,9 11,9 9,8 10,9 12,8 20,9 17,0 13,7 14,6 14,1 12,4 15,1 13,8 12,1 13,9 13,0 13,5 15,2 14,4 C7 14,3 16,4 15,4 77,8 99,1 88,7 0,8 2,5 1,6 8,3 9,6 8,9 12,4 9,5 11,0 3,1 4,0 3,6 13,7 14,0 13,8 12,5 12,7 12,6 C8 2,2 1,0 1,6 29,9 20,7 25,2 7,9 7,4 7,7 5,5 3,5 4,5 8,9 9,5 9,2 5,1 5,0 5,1 8,6 8,2 8,4 8,4 8,1 8,3 C9 27,5 14,3 20,7 4,8 6,9 5,9 1,6 1,6 1,6 0,0 0,0 0,0 7,6 6,8 7,2 12,4 11,1 11,7 7,4 6,1 6,8 7,1 5,9 6,5 D1 16,5 23,6 20,1 4,8 2,3 3,5 26,2 24,6 25,4 58,7 60,0 59,4 28,0 28,8 28,4 20,6 19,2 19,9 27,2 28,4 27,8 27,0 28,9 27,9

82 Hagadera (relative value : for 1000) Block Districts of origin 307 310 329 363 366 395 Tot. Pop. Tot. MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F MF M+F

D10 6,6 7,2 6,9 71,9 78,3 75,2 0,8 0,0 0,4 0,0 0,0 0,0 7,7 8,4 8,1 0,0 0,0 0,0 9,4 10,3 9,9 11,1 11,0 11,1 D2 49,5 68,6 59,4 4,8 9,2 7,0 18,3 11,5 14,9 3,7 1,7 2,7 23,5 21,6 22,6 19,6 19,2 19,4 21,2 20,8 21,0 20,4 20,5 20,4 D3 29,7 27,7 28,6 8,4 10,4 9,4 6,4 3,3 4,8 3,7 5,2 4,5 24,2 22,3 23,2 14,4 10,1 12,2 18,1 16,5 17,3 16,8 15,9 16,3 D4 30,8 24,6 27,6 10,8 9,2 10,0 15,9 17,2 16,5 6,4 8,7 7,6 15,8 19,2 17,5 19,6 25,2 22,4 15,5 17,5 16,5 15,7 17,2 16,4 D5 20,9 17,4 19,1 28,7 12,7 20,6 6,4 5,7 6,1 47,7 37,4 42,4 18,9 14,9 16,9 24,7 14,1 19,4 20,2 15,2 17,7 18,6 14,4 16,5 D7 11,0 15,4 13,3 2,4 1,2 1,8 27,8 27,9 27,8 2,8 3,5 3,1 13,9 14,5 14,2 56,6 66,6 61,7 16,6 17,9 17,3 20,4 21,4 20,9 D8 33,0 31,8 32,3 13,2 18,4 15,9 4,8 4,9 4,8 7,3 3,5 5,4 17,0 15,0 16,0 17,5 31,3 24,5 15,5 15,0 15,3 14,6 14,0 14,3 D9 6,6 4,1 5,3 4,8 6,9 5,9 13,5 23,0 18,2 3,7 8,7 6,3 4,9 6,7 5,8 5,1 2,0 3,6 5,4 7,3 6,4 5,3 7,1 6,2 E1 4,4 3,1 3,7 4,8 6,9 5,9 7,9 8,2 8,1 7,3 11,3 9,4 29,9 33,0 31,4 62,8 48,4 55,6 23,4 24,1 23,7 22,0 22,0 22,0 E2 28,6 33,8 31,3 0,0 0,0 0,0 10,3 11,5 10,9 11,0 4,3 7,6 25,4 26,3 25,9 28,8 31,3 30,1 20,6 20,6 20,6 19,9 20,2 20,1 E3 27,5 16,4 21,7 3,6 3,5 3,5 4,0 3,3 3,6 22,0 27,0 24,6 15,8 20,4 18,1 26,8 22,2 24,5 16,1 18,5 17,3 16,9 18,5 17,7 E4 14,3 11,3 12,7 1,2 2,3 1,8 21,5 23,8 22,6 4,6 7,8 6,3 17,2 20,9 19,1 17,5 14,1 15,8 15,8 18,5 17,2 14,2 16,3 15,3 E5 16,5 20,5 18,6 51,5 62,2 57,0 4,0 7,4 5,6 11,9 9,6 10,7 14,3 16,4 15,4 18,5 15,1 16,8 16,3 18,4 17,4 14,9 16,3 15,6 E7 3,3 4,1 3,7 0,0 0,0 0,0 6,4 6,6 6,5 1,8 2,6 2,2 13,1 13,0 13,1 43,3 55,5 49,4 11,8 13,0 12,4 12,8 13,4 13,1 E8 4,4 3,1 3,7 1,2 1,2 1,2 3,2 4,9 4,0 0,0 0,0 0,0 9,6 9,4 9,5 58,7 41,4 49,9 10,5 9,1 9,8 10,5 9,2 9,8 E9 6,6 7,2 6,9 0,0 0,0 0,0 1,6 1,6 1,6 1,8 0,0 0,9 5,8 7,1 6,5 3,1 7,1 5,1 4,5 5,2 4,9 4,0 4,6 4,3 F1 23,1 16,4 19,6 1,2 0,0 0,6 4,8 7,4 6,1 17,4 17,4 17,4 18,8 18,2 18,5 52,5 61,6 57,1 18,6 18,4 18,5 17,1 16,6 16,8 F10 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,8 3,3 4,0 11,0 12,2 11,6 1,5 2,0 1,8 0,0 0,0 0,0 2,7 3,0 2,9 3,1 3,3 3,2 F2 1,1 3,1 2,1 3,6 3,5 3,5 15,9 20,5 18,2 10,1 6,1 8,0 12,9 16,8 14,8 19,6 20,2 19,9 12,4 14,3 13,4 14,1 16,4 15,3 F3 3,3 4,1 3,7 1,2 2,3 1,8 21,5 21,3 21,4 34,9 33,0 33,9 13,8 11,8 12,8 27,8 29,3 28,5 15,5 14,8 15,1 16,9 17,0 17,0 F4 8,8 16,4 12,7 4,8 5,8 5,3 17,5 14,8 16,1 1,8 4,3 3,1 10,3 12,5 11,4 31,9 19,2 25,5 11,8 12,9 12,4 11,4 13,1 12,3 F5 4,4 6,1 5,3 0,0 3,5 1,8 3,2 4,9 4,0 27,5 23,5 25,4 10,7 12,5 11,6 27,8 34,3 31,1 11,1 12,7 11,9 11,3 12,7 12,0 F7 0,0 0,0 0,0 10,8 2,3 6,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,3 6,4 6,9 7,2 4,0 5,6 5,2 4,0 4,6 6,2 4,4 5,3 F8 6,6 10,2 8,5 3,6 9,2 6,5 4,8 4,1 4,4 0,0 0,0 0,0 3,7 4,0 3,8 0,0 0,0 0,0 4,6 5,0 4,8 5,4 6,0 5,7 F9 4,4 1,0 2,7 0,0 0,0 0,0 2,4 4,1 3,2 5,5 9,6 7,6 5,8 6,0 5,9 15,4 12,1 13,8 5,5 5,7 5,6 6,4 6,1 6,2 G1 5,5 6,1 5,8 75,4 68,0 71,6 18,3 13,1 15,7 0,0 0,0 0,0 13,0 12,3 12,7 6,2 5,0 5,6 14,7 13,2 13,9 13,0 11,6 12,3 G10 3,3 8,2 5,8 47,9 47,2 47,6 27,0 29,5 28,2 2,8 5,2 4,0 7,6 6,7 7,1 0,0 0,0 0,0 11,4 11,4 11,4 10,2 10,5 10,3 G2 22,0 26,6 24,4 8,4 3,5 5,9 37,4 37,7 37,5 10,1 10,4 10,3 10,6 8,0 9,3 13,4 9,1 11,2 15,1 13,0 14,0 15,0 13,2 14,1 G3 14,3 12,3 13,3 6,0 5,8 5,9 50,1 55,7 52,9 1,8 5,2 3,6 10,0 13,4 11,7 6,2 4,0 5,1 16,9 18,4 17,7 15,8 16,7 16,3

83 Hagadera (relative value : for 1000) Block Districts of origin 307 310 329 363 366 395 Tot. Pop. Tot. MF M+F M F M+F M F M+F M F M+F M F M+F M F M+F M F M+F M F M+F

G4 7,7 10,2 9,0 13,2 19,6 16,4 8,7 13,1 10,9 14,7 8,7 11,6 10,6 8,0 9,3 1,0 10,1 5,6 10,8 10,2 10,5 9,8 9,4 9,6 G5 28,6 30,7 29,7 0,0 0,0 0,0 50,9 41,0 46,0 0,0 0,0 0,0 11,4 10,1 10,7 10,3 5,0 7,6 15,2 12,8 14,0 13,6 11,8 12,7 G7 26,4 26,6 26,5 0,0 0,0 0,0 4,8 3,3 4,0 1,8 2,6 2,2 10,8 11,3 11,0 3,1 1,0 2,0 9,4 9,2 9,3 9,1 10,0 9,6 G8 15,4 10,2 12,7 0,0 0,0 0,0 7,2 10,7 8,9 0,0 0,0 0,0 8,0 7,2 7,6 0,0 1,0 0,5 7,0 6,1 6,5 7,6 6,7 7,1 G9 6,6 5,1 5,8 2,4 2,3 2,3 20,7 15,6 18,2 0,0 0,0 0,0 6,5 7,9 7,2 1,0 3,0 2,0 7,0 6,7 6,9 6,7 6,3 6,5 H1 12,1 8,2 10,1 67,1 79,5 73,4 11,1 17,2 14,1 3,7 2,6 3,1 21,5 20,5 21,0 0,0 0,0 0,0 18,4 18,9 18,7 17,4 18,7 18,0 H10 0,0 22,5 11,7 0,0 8,1 4,1 0,0 18,9 9,3 0,0 8,7 4,5 0,3 11,4 5,9 0,0 0,0 0,0 0,1 12,1 6,2 0,1 0,0 0,1 H2 22,0 6,1 13,8 16,8 34,6 25,8 20,7 4,1 12,5 2,8 21,7 12,5 10,8 11,4 11,1 0,0 6,1 3,1 11,7 12,8 12,3 12,1 13,1 12,6 H3 5,5 7,2 6,4 37,1 4,6 20,6 7,9 9,0 8,5 21,1 1,7 11,2 11,5 12,6 12,1 13,4 34,3 24,0 13,1 11,5 12,3 13,5 12,1 12,8 H4 12,1 4,1 8,0 1,2 2,3 1,8 4,0 0,0 2,0 0,9 0,9 0,9 12,3 10,9 11,6 23,7 11,1 17,3 9,9 7,2 8,6 9,7 11,3 10,5 H5 4,4 55,3 30,8 0,0 0,0 0,0 0,0 3,3 1,6 0,0 0,9 0,4 10,8 6,3 8,6 11,3 1,0 6,1 7,1 8,3 7,7 8,4 9,1 8,7 H7 60,4 5,1 31,8 0,0 10,4 5,3 2,4 7,4 4,8 4,6 4,3 4,5 5,4 20,8 13,1 3,1 12,1 7,6 8,7 15,0 11,9 7,5 7,7 7,6 H8 4,4 20,5 12,7 24,0 43,8 34,1 3,2 3,3 3,2 3,7 0,9 2,2 19,8 18,9 19,3 7,2 5,0 6,1 14,5 15,3 14,9 13,8 14,2 14,0 H9 23,1 0,0 11,1 33,5 0,0 16,4 4,0 0,0 2,0 0,9 0,0 0,4 18,1 0,0 9,0 4,1 0,0 2,0 14,5 0,0 7,1 13,3 14,9 14,1 I1 0,0 2,0 1,1 2,4 2,3 2,3 2,4 3,3 2,8 45,0 47,0 46,0 4,9 6,6 5,7 0,0 3,0 1,5 7,7 9,5 8,6 8,1 10,2 9,2 I2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,7 7,4 10,1 23,9 21,7 22,8 2,8 2,3 2,6 12,4 12,1 12,2 6,5 5,8 6,1 7,7 7,3 7,5 I3 6,6 7,2 6,9 0,0 0,0 0,0 15,9 20,5 18,2 13,8 19,1 16,5 6,2 4,4 5,3 0,0 0,0 0,0 7,0 6,5 6,8 7,6 6,9 7,2 I4 4,4 3,1 3,7 0,0 1,2 0,6 13,5 7,4 10,5 31,2 32,2 31,7 9,2 9,9 9,6 9,3 3,0 6,1 10,9 10,3 10,6 11,3 10,6 10,9 I5 6,6 8,2 7,4 6,0 6,9 6,5 11,9 17,2 14,5 6,4 6,1 6,3 3,1 3,4 3,2 5,1 5,0 5,1 4,6 5,3 5,0 5,6 5,6 5,6 I7 5,5 2,0 3,7 3,6 3,5 3,5 5,6 4,1 4,8 1,8 4,3 3,1 6,5 6,6 6,5 5,1 7,1 6,1 5,5 5,4 5,4 5,2 4,9 5,1 I8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 27,0 26,2 26,6 0,0 0,0 0,0 1,1 1,5 1,3 0,0 0,0 0,0 3,7 3,7 3,7 4,0 3,8 3,9 I9 2,2 1,0 1,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 1,1 2,0 15,4 13,1 14,3 2,9 1,6 2,3 2,9 2,0 2,5 J1 2,2 4,1 3,2 2,4 2,3 2,3 0,8 0,8 0,8 6,4 4,3 5,4 13,1 12,6 12,9 0,0 1,0 0,5 8,3 7,8 8,1 6,9 6,8 6,8 J2 0,0 0,0 0,0 6,0 2,3 4,1 21,5 23,8 22,6 0,9 1,7 1,3 3,1 3,5 3,3 3,1 6,1 4,6 4,9 5,1 5,0 4,7 5,6 5,2 J3 6,6 5,1 5,8 3,6 3,5 3,5 16,7 17,2 16,9 3,7 4,3 4,0 6,2 4,6 5,4 5,1 7,1 6,1 6,8 6,0 6,4 7,7 7,1 7,4 J4 8,8 13,3 11,1 0,0 0,0 0,0 0,0 4,9 2,4 0,0 0,0 0,0 1,6 1,2 1,4 0,0 0,0 0,0 1,8 2,3 2,0 2,3 2,3 2,3 K1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 0,4 0,0 0,0 0,0 0,3 0,1 0,2 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,1 9,7 5,2 7,4 K3 1,1 2,0 1,6 1,2 1,2 1,2 0,8 2,5 1,6 0,0 0,0 0,0 8,0 6,2 7,1 21,6 18,2 19,9 6,2 5,1 5,7 12,4 9,8 11,1 K4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 0,0 0,4 0,0 0,9 0,4 0,5 0,4 0,5 0,0 0,0 0,0 0,4 0,3 0,3 0,3 0,2 0,3 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000

84 IFO (relative value : for 1000) Districts of origin Block 307 311 316 329 366 395 Tot. Pop. Tot. MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F M+F M F M+F

A1 126,1 155,9 141,0 77,2 67,4 72,2 26,2 23,5 24,8 5,3 2,6 3,9 13,7 15,2 14,5 1,1 5,6 3,4 23,4 25,0 24,2 19,8 21,4 20,5 A10 36,8 26,3 31,5 9,4 5,6 7,4 2,1 2,0 2,1 5,3 6,5 5,9 40,2 48,0 44,1 20,2 13,5 16,8 30,4 34,0 32,2 25,2 28,8 27,0 A11 33,3 29,8 31,5 5,8 5,6 5,7 5,2 4,1 4,7 27,6 24,6 26,1 55,9 59,1 57,5 22,5 16,8 19,7 44,1 45,2 44,6 38,4 41,3 39,8 A12 22,8 15,8 19,3 0,0 2,1 1,1 2,1 5,1 3,6 5,3 0,0 2,6 18,0 18,4 18,2 15,7 14,6 15,2 14,6 14,2 14,4 13,3 12,8 13,1 A13 7,0 3,5 5,3 8,7 9,0 8,8 10,5 13,3 11,9 44,7 37,6 41,1 16,7 12,8 14,8 14,6 15,7 15,2 15,9 13,2 14,5 15,0 13,3 14,1 A2 71,8 80,6 76,2 0,7 2,1 1,4 22,0 18,4 20,2 23,7 19,4 21,5 35,0 35,1 35,1 5,6 11,2 8,4 29,0 29,2 29,1 24,7 25,6 25,1 A3 38,5 47,3 42,9 24,5 17,4 20,9 40,8 40,9 40,9 34,2 42,7 38,5 33,0 37,2 35,1 27,0 17,9 22,5 32,9 35,1 34,0 30,8 33,0 31,9 A4 29,8 22,8 26,3 11,5 11,8 11,7 25,1 22,5 23,8 30,2 36,3 33,3 22,8 25,8 24,3 100,1 103,1 101,6 26,5 28,6 27,6 26,4 29,3 27,8 A5 12,3 19,3 15,8 20,9 20,8 20,9 10,5 11,3 10,9 43,4 36,3 39,8 82,3 72,4 77,5 42,7 51,6 47,2 67,0 59,6 63,3 62,7 58,7 60,8 A6 56,0 56,0 56,0 13,0 11,1 12,0 12,6 15,4 14,0 34,2 20,7 27,4 58,6 55,6 57,1 95,6 99,8 97,7 51,6 49,7 50,7 47,6 46,4 47,0 A7 68,3 54,3 61,3 22,4 20,8 21,6 58,6 69,6 64,1 10,5 14,2 12,4 112,1 101,7 107,0 108,0 95,3 101,6 92,3 83,4 87,9 83,7 78,5 81,1 A8 43,8 45,5 44,7 10,8 13,9 12,4 10,5 13,3 11,9 42,0 47,9 45,0 75,5 68,5 72,1 101,2 75,1 88,2 62,8 56,6 59,8 58,6 56,2 57,4 A9 45,5 38,5 42,0 10,8 13,2 12,0 13,6 6,1 9,8 25,0 25,9 25,4 74,0 77,0 75,5 31,5 37,0 34,3 58,4 59,0 58,7 53,3 55,6 54,4 B1 10,5 5,3 7,9 3,6 2,1 2,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 17,1 15,8 16,4 4,5 9,0 6,7 13,4 12,2 12,8 11,4 10,7 11,1 B11 8,8 1,8 5,3 0,0 0,0 0,0 1,0 3,1 2,1 0,0 0,0 0,0 6,3 4,8 5,6 0,0 0,0 0,0 6,3 5,3 5,8 4,8 4,2 4,5 B12 0,0 0,0 0,0 6,5 3,5 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,7 9,5 9,1 0,0 0,0 0,0 9,0 8,5 8,7 7,4 7,1 7,2 B13 0,0 0,0 0,0 3,6 5,6 4,6 5,2 0,0 2,6 5,3 5,2 5,2 7,4 5,7 6,6 3,4 2,2 2,8 7,0 6,2 6,6 6,9 6,6 6,8 B14 10,5 12,3 11,4 0,0 1,4 0,7 0,0 2,0 1,0 0,0 0,0 0,0 6,1 6,8 6,5 5,6 4,5 5,1 5,6 6,2 5,9 4,6 5,6 5,1 B15 12,3 12,3 12,3 7,2 9,7 8,5 0,0 0,0 0,0 3,9 3,9 3,9 15,6 17,6 16,5 6,7 2,2 4,5 12,2 13,4 12,8 11,0 11,7 11,3 B16 3,5 1,8 2,6 13,7 20,2 17,0 0,0 0,0 0,0 1,3 3,9 2,6 11,1 12,2 11,6 0,0 0,0 0,0 8,8 10,1 9,5 8,5 9,3 8,9 B17 29,8 29,8 29,8 2,2 2,1 2,1 1,0 0,0 0,5 0,0 0,0 0,0 12,7 16,6 14,6 2,2 1,1 1,7 9,9 12,2 11,0 8,7 10,5 9,5 B18 10,5 7,0 8,8 6,5 4,2 5,3 11,5 8,2 9,8 3,9 3,9 3,9 9,8 10,7 10,2 0,0 0,0 0,0 8,6 8,4 8,5 7,4 7,3 7,3 B19 0,0 0,0 0,0 108,9 107,7 108,3 12,6 5,1 8,8 9,2 6,5 7,8 0,8 1,2 1,0 0,0 0,0 0,0 12,0 12,1 12,0 11,6 11,9 11,8 B2 8,8 12,3 10,5 4,3 3,5 3,9 1,0 0,0 0,5 14,5 16,8 15,7 7,1 7,9 7,5 4,5 2,2 3,4 7,0 7,8 7,4 6,7 7,7 7,2 B20 7,0 5,3 6,1 77,9 75,1 76,5 1,0 1,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,2 0,2 0,0 0,0 0,0 8,0 7,9 8,0 8,5 8,8 8,6 B21 0,0 0,0 0,0 2,2 2,1 2,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2

85 IFO (relative value : for 1000) Districts of origin Block 307 311 316 329 366 395 Tot. Pop. Tot. MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F M+F M F M+F

B3 5,3 3,5 4,4 2,9 7,6 5,3 3,1 2,0 2,6 1,3 0,0 0,7 11,1 13,4 12,2 0,0 0,0 0,0 8,2 10,1 9,1 6,9 9,3 8,1 B4 5,3 7,0 6,1 2,2 0,7 1,4 6,3 7,2 6,7 0,0 0,0 0,0 11,5 11,9 11,7 7,9 5,6 6,7 10,1 11,5 10,8 8,6 10,1 9,3 B5 0,0 0,0 0,0 2,9 4,2 3,5 1,0 2,0 1,6 0,0 0,0 0,0 9,9 9,4 9,7 2,2 4,5 3,4 8,4 8,4 8,4 7,2 7,3 7,2 B6 0,0 0,0 0,0 0,7 1,4 1,1 2,1 6,1 4,1 2,6 1,3 2,0 3,8 4,0 3,9 5,6 7,8 6,7 3,4 3,8 3,6 3,4 3,9 3,6 B7 19,3 24,5 21,9 2,2 1,4 1,8 28,2 21,5 24,8 52,6 47,9 50,2 6,9 8,7 7,8 0,0 0,0 0,0 10,0 10,7 10,3 10,6 10,8 10,7 B8 0,0 0,0 0,0 1,4 0,7 1,1 0,0 0,0 0,0 155,1 165,8 160,5 7,2 9,0 8,1 9,0 6,7 7,9 13,5 15,2 14,3 11,1 13,3 12,2 B9 0,0 0,0 0,0 5,8 8,3 7,1 5,2 5,1 5,2 11,8 3,9 7,8 5,4 7,4 6,4 5,6 6,7 6,2 5,8 6,9 6,4 5,7 6,9 6,2 C1 5,3 7,0 6,1 35,4 31,3 33,3 2,1 4,1 3,1 56,5 89,4 73,1 4,8 6,8 5,8 3,4 2,2 2,8 10,2 13,0 11,6 12,8 15,2 14,0 C10 12,3 19,3 15,8 6,5 4,2 5,3 5,2 3,1 4,1 2,6 9,1 5,9 12,1 12,1 12,1 25,9 34,8 30,3 11,1 11,8 11,4 9,5 9,9 9,7 C11 12,3 17,5 14,9 6,5 6,3 6,4 14,6 14,3 14,5 2,6 2,6 2,6 6,7 6,9 6,8 15,7 13,5 14,6 7,5 7,7 7,6 6,9 7,7 7,3 C12 5,3 7,0 6,1 15,9 16,0 15,9 107,7 108,5 108,1 14,5 15,5 15,0 1,9 2,2 2,1 0,0 0,0 0,0 10,9 11,7 11,3 10,9 12,4 11,6 C13 7,0 3,5 5,3 10,8 13,2 12,0 125,5 126,9 126,2 9,2 11,7 10,4 2,6 2,4 2,5 16,9 15,7 16,3 12,8 13,4 13,1 13,5 15,2 14,3 C14 0,0 0,0 0,0 48,3 45,2 46,7 59,6 58,3 59,0 55,2 60,9 58,1 3,5 3,7 3,6 0,0 0,0 0,0 13,7 14,1 13,9 13,0 13,5 13,2 C15 1,8 5,3 3,5 150,8 142,5 146,5 31,4 27,6 29,5 0,0 0,0 0,0 2,3 2,7 2,5 2,2 3,4 2,8 18,0 18,1 18,0 18,7 18,0 18,3 C16 28,0 38,5 33,3 1,4 0,0 0,7 17,8 27,6 22,8 2,6 5,2 3,9 7,8 6,0 6,9 10,1 14,6 12,4 8,2 8,4 8,3 9,0 10,1 9,5 C17 49,0 40,3 44,7 14,4 12,5 13,5 6,3 5,1 5,7 0,0 0,0 0,0 10,7 7,3 9,0 9,0 9,0 9,0 11,2 8,4 9,8 14,8 12,4 13,6 C18 10,5 8,8 9,6 0,7 0,7 0,7 10,5 9,2 9,8 5,3 5,2 5,2 14,6 15,1 14,9 5,6 9,0 7,3 11,4 11,6 11,5 15,1 15,3 15,2 C19 8,8 3,5 6,1 6,5 8,3 7,4 11,5 7,2 9,3 6,6 13,0 9,8 6,1 6,7 6,4 5,6 7,8 6,7 6,4 6,9 6,7 12,7 13,4 13,0 C2 21,0 14,0 17,5 2,2 3,5 2,8 11,5 12,3 11,9 14,5 23,3 18,9 11,6 11,6 11,6 0,0 4,5 2,2 10,7 11,7 11,2 10,7 12,2 11,4 C20 0,0 5,3 2,6 5,8 2,1 3,9 3,1 6,1 4,7 19,7 27,2 23,5 7,1 7,2 7,1 13,5 12,3 12,9 7,2 7,7 7,4 10,2 11,3 10,7 C21 22,8 33,3 28,0 10,8 16,7 13,8 17,8 17,4 17,6 14,5 16,8 15,7 4,8 8,1 6,5 0,0 0,0 0,0 7,1 10,6 8,8 7,1 10,6 8,8 C22 22,8 17,5 20,1 6,5 4,9 5,7 0,0 0,0 0,0 13,1 6,5 9,8 15,5 15,4 15,5 4,5 6,7 5,6 12,6 11,9 12,3 11,3 10,6 10,9 C23 7,0 7,0 7,0 0,7 0,7 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,7 2,7 2,2 4,5 11,2 7,9 1,8 2,8 2,3 2,4 3,0 2,7 C24 0,0 0,0 0,0 5,1 4,9 5,0 2,1 4,1 3,1 0,0 0,0 0,0 0,3 0,6 0,5 7,9 12,3 10,1 1,3 1,9 1,6 10,8 4,8 7,9 C25 19,3 14,0 16,6 39,7 33,4 36,5 48,1 35,8 41,9 22,3 13,0 17,6 4,8 3,7 4,3 1,1 3,4 2,2 12,6 9,9 11,3 12,1 10,2 11,2 C26 10,5 15,8 13,1 5,1 8,3 6,7 4,2 4,1 4,1 13,1 15,5 14,4 9,0 8,5 8,7 19,1 14,6 16,8 8,9 8,9 8,9 7,9 7,4 7,7 C27 7,0 3,5 5,3 2,2 1,4 1,8 0,0 0,0 0,0 5,3 3,9 4,6 13,9 11,5 12,7 6,7 7,8 7,3 10,3 8,4 9,4 8,1 7,2 7,6 C3 0,0 0,0 0,0 17,3 12,5 14,9 4,2 3,1 3,6 44,7 24,6 34,6 15,1 14,2 14,6 0,0 0,0 0,0 14,1 11,9 13,0 21,3 19,9 20,6 C4 5,3 1,8 3,5 12,3 16,7 14,5 4,2 4,1 4,1 42,0 31,1 36,5 3,9 4,2 4,1 6,7 4,5 5,6 6,7 6,6 6,7 11,9 11,5 11,7

86 IFO (relative value : for 1000) Districts of origin Block 307 311 316 329 366 395 Tot. Pop. Tot. MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F MFM+F M+F M F M+F

C5 10,5 1,8 6,1 57,7 52,8 55,2 7,3 6,1 6,7 7,9 10,4 9,1 5,6 5,0 5,3 0,0 0,0 0,0 10,4 9,5 9,9 16,6 16,1 16,4 C6 8,8 8,8 8,8 5,8 21,5 13,8 0,0 0,0 0,0 34,2 25,9 30,0 2,5 2,0 2,2 30,4 39,2 34,8 6,1 7,5 6,8 6,2 8,1 7,2 C7 0,0 0,0 0,0 44,7 55,6 50,3 125,5 138,2 131,9 3,9 2,6 3,3 2,5 3,3 2,9 23,6 20,2 21,9 15,7 18,4 17,1 13,9 17,4 15,6 C8 0,0 0,0 0,0 12,3 18,8 15,6 49,2 54,2 51,7 3,9 2,6 3,3 5,5 4,5 5,0 33,7 24,7 29,2 10,2 10,1 10,1 9,5 9,5 9,5 C9 0,0 0,0 0,0 3,6 2,8 3,2 10,5 8,2 9,3 5,3 6,5 5,9 6,1 5,5 5,8 40,5 53,8 47,2 7,8 8,0 7,9 7,8 7,6 7,7 E1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,7 3,0 3,8 9,0 4,5 6,7 4,0 2,4 3,2 14,5 5,8 10,2 E2 1,8 8,8 5,3 0,7 1,4 1,1 1,0 5,1 3,1 7,9 3,9 5,9 15,7 17,4 16,5 60,7 60,5 60,6 14,9 16,4 15,7 15,7 17,3 16,5 S 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 14,2 2,6 8,5 Total 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000

87 Table 12 : vulnerability.

Not 12345699FFPDSFSPUEUMTotal spec.

Dag. Female 283 18 2 10 2 0 1 14527 1 0 16 73 0 0 14933 Male 403 20 3 13 0 0 1 14977 0 0 0 10 1 0 15428

Hag Female 203 17 0 7 4 3 0 18996 0 0 1 2 0 1 19234 Male 190 16 5 13 5 3 0 18744 0 0 0 1 1 0 18978

Ifo Female 342 26 1 3 2 1 0 18648 0 0 0 0 0 0 19023 Male 314 29 1 11 1 2 0 19417 0 0 0 0 0 0 19775

Kak Female 18172 7 6 10 27 1 2 18225 Male 30127 11 21 3 14 19 62 30257

SP SINGLE PARENT UE UNAC ELDERLY UM UNAC MINOR SF SINGLE FEMALE PD PHYS. DIS. FR FAMILY REUNION FF FOSTER FAMILY

Note : the information has not been correctly registered

88 Tableau 13 : refugees by nationality and religion Chr. Mus. Autre S. i. Total Chr. Mus. Autre S. i. Total population % Dagahaley ERT 0 15 1 0 16 0,0 93,8 6,3 0,0 100,0 ETH 6 122 2 0 130 4,6 93,8 1,5 0,0 100,0 SOM 5 29633 3 27 29668 0,0 99,9 0,0 0,1 100,0 SUD 402 145 0 0 547 73,5 26,5 0,0 0,0 100,0 Total 413 29915 6 27 30361 1,4 98,5 0,0 0,1 100,0

Hagadera ETH 21 61 0 0 82 25,6 74,4 0,0 0,0 100,0 SOM 0 37818 5 26 37849 0,0 99,9 0,0 0,1 100,0 SUD 141 136 0 0 277 50,9 49,1 0,0 0,0 100,0 UGA 4 0004 100,0 0,0 0,0 0,0 100,0 Total 166 38015 5 26 38212 0,4 99,5 0,0 0,1 100,0

IFO ETH 243 1280 0 5 1528 15,9 83,8 0,0 0,3 100,0 SOM 12 36770 7 83 36872 0,0 99,7 0,0 0,2 100,0 SUD 221 131 0 2 354 62,4 37,0 0,0 0,6 100,0 UGA 35 7 1 0 43 81,4 16,3 2,3 0,0 100,0 ZRE 1 0001 100,0 0,0 0,0 0,0 100,0 Total 512 38188 8 90 38798 1,3 98,4 0,0 0,2 100,0

Kakuma BDI 102 7 5 0 114 89,5 6,1 4,4 0,0 100,0 ETH 1906 623 23 37 2589 73,6 24,1 0,9 1,4 100,0 LBR 0 8008 0,0100,0 0,0 0,0 100,0 RWA 285 10 19 7 321 88,8 3,1 5,9 2,2 100,0 SOM 131 10303 38 38 10510 1,2 98,0 0,4 0,4 100,0 SUD 34242 51 47 89 34429 99,5 0,1 0,1 0,3 100,0 UGA 370 0 2 8 380 97,4 0,0 0,5 2,1 100,0 ZRE 126 3 2 0 131 96,2 2,3 1,5 0,0 100,0 Total 37162 11005 136 179 48482 76,7 22,7 0,3 0,4 100,0

89 Tableau 14 : number of refugees by nationality and date of arrival.

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 9999 Total 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 9999 Total Population %

Dagahaley ERT 0 0 0 0 0 0 0 16 0 16 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 100,0 0,0 100,0 ETH 1 108 2 7 0 0 0 9 3 130 0,8 83,1 1,5 5,4 0,0 0,0 0,0 6,9 2,3 100,0 SOM 762 26670 302 668 433 542 192 83 16 29668 2,6 89,9 1,0 2,3 1,5 1,8 0,6 0,3 0,1 100,0 SUD 0 68 17 53 361 25 2 14 7 547 0,0 12,4 3,1 9,7 66,0 4,6 0,4 2,6 1,3 100,0 Total 763 26846 321 728 794 567 194 122 26 30361 2,5 88,4 1,1 2,4 2,6 1,9 0,6 0,4 0,1 100,0 Hagadera ETH 942621510708211,051,27,32,418,31,20,08,50,0100,0 SOM 1285 33578 435 1249 232 361 236 380 93 37849 3,4 88,7 1,1 3,3 0,6 1,0 0,6 1,0 0,2 100,0 SUD 0 113 5 10 85 50 1 10 3 277 0,0 40,8 1,8 3,6 30,7 18,1 0,4 3,6 1,1 100,0 UGA 0000210104 0,00,00,00,050,025,00,025,00,0100,0 Total 1294 33733 446 1261 334 413 237 398 96 38212 3,4 88,3 1,2 3,3 0,9 1,1 0,6 1,0 0,3 100,0 IFO ETH 169 688 144 450 10 7 0 19 41 1528 11,1 45,0 9,4 29,5 0,7 0,5 0,0 1,2 2,7 100,0 SOM 5610 24446 1185 2365 507 1710 754 216 79 36872 15,2 66,3 3,2 6,4 1,4 4,6 2,0 0,6 0,2 100,0 SUD 31561036127171403540,844,12,810,235,94,80,31,10,0100,0 UGA 11800606012432,341,90,00,014,00,014,00,027,9100,0 ZRE 0000000101 0,00,00,00,00,00,00,0100,0 0,0 100,0 Total 5783 25308 1339 2851 650 1734 761 240 132 38798 14,9 65,2 3,5 7,3 1,7 4,5 2,0 0,6 0,3 100,0 Kakuma BDI 0432012800131140,03,52,61,80,010,570,20,011,4100,0 ETH 706 214 527 123 146 213 391 0 269 2589 27,3 8,3 20,4 4,8 5,6 8,2 15,1 0,0 10,4 100,0 LBR 0000008008 0,00,00,00,00,00,0133,3 0,0 0,0 133,3 RWA 0 0 2 21 10 11 196 0 81 321 0,0 0,0 0,6 6,5 3,1 3,4 61,1 0,0 25,2 100,0 SOM 11 54 232 141 287 169 2640 0 6976 10510 0,1 0,5 2,2 1,3 2,7 1,6 25,1 0,0 66,4 100,0 SUD 37 11164 2362 3066 4679 3064 8162 0 1895 34429 0,1 32,4 6,9 8,9 13,6 8,9 23,7 0,0 5,5 100,0 UGA 12 21 136 34 39 66 33 0 39 380 3,2 5,5 35,8 8,9 10,3 17,4 8,7 0,0 10,3 100,0 ZRE 15 2 22 2 3 11 13 0 63 131 11,5 1,5 16,8 1,5 2,3 8,4 9,9 0,0 48,1 100,0 Total 781 11459 3284 3389 5164 3546 11523 0 9336 48482 1,6 23,6 6,8 7,0 10,7 7,3 23,8 0,0 19,3 100,0

90 Table 15 : Somalian refugees : ethnic groups.

Dagahaley waable wadaad waranle ka_baxsa Block madhiban midgaan ashraaf sheekhal daarood dir hawiye isaaq pre_hawi raxanwe_ _baraawe baajuun baantuu re_xamar Total

A0 0003737283901230003474 A1 500057505011140000610 A10 0047654102043410000680 A2 5076544200616320000582 A3 005387952801110000878 A4 105012374060130000447 A5 006705578401425820667 A6 402108672013014350000974 A7 0020325060750000345 A8 0088394000040000414 A9 6066026410009100000365 Aa 0076134850010200026603 Ab 000630906005200150388 Ac 2 0 47 11 217 0 63 0 0 182 0 0 279 0 801 B0 000203702204100080416 B1 301205631362642210000587 B2 007515023971501000000496 B3 00192040905516347000515 B4 00295360025713430097498 B5 00704670202570000508 B6 0040498038880000529 B7 00802111020500000236 B8 0004280090270000302 B9 00902177604800000287 Ba 0 0 13 0 274 5 6 15 0 96 0 0 115 0 524 Bb 000078000088003901557 C0 0 0 6 0 29 4 11 0 0 100 2 0 119 0 271 C1 000019305005700130268 C10 001002090004370000269

91 waable wadaad waranle ka_baxsa Block madhiban midgaan ashraaf sheekhal daarood dir hawiye isaaq pre_hawi raxanwe_ _baraawe baajuun baantuu re_xamar Total

C2 0 0 0 0 385 10 27 0 8 37 0 0 14 0 481 C3 10090438002010000460 C4 004044805100110000514 C5 0014028228802120000346 C6 00035150150000010534 C7 071704834501810050540 C8 0000239101102640000290 C9 00272518005110000320 D0 01001201012007024 D1 00032720704500070334 D10 00001020440010000147 D2 008217401105150000251 D3 00002421200010060261 D4 00902725000130010300 D5 00190289000120000311 D6 00002810001400000295 D7 0000185322034900480310 D8 50001830002200000210 D9 00001160606810000191 Da 000024000062002870373 Db 000010000073004980581 Dc 00007070060002710345 E0 0 0 0 0 64 0 21 0 10 110 0 0 63 0 268 E1 0 0 4 0 249 0 4 0 13 46 0 0 19 0 335 E10 00031350700290000174 E3 0000230012005400350331 E4 00009032004600370178 E5 0 0 0 0 106 15 31 0 16 37 0 0 63 0 268 E6 000520700016300000258 E7 0010288530040050306 E8 00301870001000000200

92 waable wadaad waranle ka_baxsa Block madhiban midgaan ashraaf sheekhal daarood dir hawiye isaaq pre_hawi raxanwe_ _baraawe baajuun baantuu re_xamar Total

E9 0050246000400000255 Ea 000000000182003410523 Eb 000000000107003890496 F0 0 0 0 0 74 0 6 0 48 17 0 0 31 0 176 F10 00403401040000144 F23 0 0 2 4 293 3 93 5 28 18 0 0 20 0 466 F4 00001866002130080215 F5 00091050200500020141 F6 00173147016035160000234 F7 000067029000000096 F8 0050286000190050306 F9 000015305801240000236 Fab 00000000325002040232 Not spec. 1 0 8 5 173 0 10 0 16 35 0 0 70 4 322 Total 42 8 944 405 19183 259 776 54 845 2020 14 8 3389 22 27969

93 Somalian refugees in Hagadera

Block waable wadaad Waranle ka_baxsa Boon madhiban midgaan ashraaf sheekhal daarood dir hawiye isaaq pre_hawi raxanwe_ _baraawe baajuun baantuu re_adari R_xamar Total

A1000182173150000900200561 A2030773540291671300000436 A300023426908001100200317 A4010213922004000600408 A50002703180700000400356 A700082268010010100701307 A80000142270500100000247 A90003211501200000000132 B1 0 0 0 89 10 296 62 11 4 8 79 0 0 122 0 18 699 B2 0 0 0 19 5 582 7 22 0 21 62 0 0 75 0 8 801 B300072948051007700000590 B4000398301039091300400413 B500513257805038700200650 B7000323361600500000353 B80008123470500000000372 B9000002670200000000269 C1 0 0 1 105 7 351 0 8 11 10 142 2 0 106 0 7 750 C10000062480000500000259 C2 0 0 0 19 32 179 1 12 1 5 207 0 0 144 0 0 600 C3000606190600400700642 C400085293024011145005005541 C5 0 0 0 17 1 344 0 11 6 29 40 0 0 13 0 0 461 C70002303730702200000416 C8000252619001700800400270 C900052014501500000000212 D100293144800808119006608798 D100000334702014000000366 D2000341157928010400000648 D3010691832808034500000463

94 Block waable wadaad Waranle ka_baxsa Boon madhiban midgaan ashraaf sheekhal daarood dir hawiye isaaq pre_hawi raxanwe_ _baraawe baajuun baantuu re_adari R_xamar Total

D4000113240800081000000541 D500545272930601629007600497 D70603746117902100000677 D8000064560000100000463 D90005314703300000000188 E1002177940306672800700645 E201112415407160333070503633 E30606143610003043002400529 E40001573830001827001000460 E500011646101081200500504 E700023034000042800006401 E80001812850000300006313 E90002090031012200000137 F1000123638025018201800545 F10000906201400100120098 F2 0 0 0 46 20 292 1 18 0 12 27 0 0 81 0 0 497 F30003003050615540012503529 F41400440270010112021000354 F50962502450000342302004366 F70001701440094000000174 F8000051780000000000183 F90003014306000004000192 G100011534601013700000401 G10000043230103200000333 G20002903445006170029014444 G30006304570100500007533 G4000843030000000200317 G500052375015002100000418 G70001672670502700100305 G8000951727009000000202 G9000461680008000005191

95 Block waable wadaad Waranle ka_baxsa Boon madhiban midgaan ashraaf sheekhal daarood dir hawiye isaaq pre_hawi raxanwe_ _baraawe baajuun baantuu re_adari R_xamar Total

H10003614912004200000536 H1000000200000000002 H200066530605020000000402 H3000104626000047200800400 H4000236261400341000000338 H5000127611600312300100277 H7000002450004000000249 H80004019520306013300000460 H9000191402860807000000460 I100000380000134009300265 I200059134093457006005232 I3000009512003411004602218 I40001101610007550010664350 I50007397000611300000181 I7000028108000018001100165 I8000026808023900000119 I90000072000040000076 J100010941083004200000221 J20001809900212300000143 J3000002400000000000240 J40004073000000000077 K100001100002000004 K30002009002004001100127 K400000210005001009 Not 0 10 7 361 121 3320 6 80 5 106 291 0 7 165 0 3 4482 spec. Total 14 37 29 2635 1255 26116 120 600 67 692 2126 44 9 1581 6 109 35440

96 Somalian refugees in IFO : clans

Block waable wadaad waranle ka_baxsa Madhiban midgaan ashraaf sheekhal daarood dir hawiye isaaq pre_hawi raxanwe_ _baraawe baajuun baantuu re_adari re_xamar Total

A1 005067809017400000713 A10 0 0 11 5 494 5 16 0 433 14 0 0 7 0 0 985 A11 0 0 19 44 672 63 45 0 536 5 0 0 0 0 0 1384 A12 000042600010100000437 A13 007041000012682500450 A2 0 0 68 0 421 0 5 0 312 0 0 0 0 0 0 806 A3 0 7 62 0 840 1 39 0 139 18 0 0 0 0 1 1107 A4 0 0 249 0 416 6 12 0 175 14 0 0 0 0 0 872 A5 0 0 36 5 1884 0 24 5 108 19 0 0 0 0 0 2081 A6 4 0 145 15 1268 0 21 0 128 21 12 0 9 0 0 1623 A7 4 0 248 17 2459 9 10 11 35 31 6 0 0 0 3 2833 A8 0 0 41 33 1743 0 2 0 168 8 0 0 0 0 0 1995 A9 0 0 62 8 914 5 49 0 841 15 0 0 0 0 0 1894 B1 00603790008000000393 B11 00001650005000000170 B12 000822150042000000258 B13 00001981801000000208 B14 00001675404700000187 B15 0 0 2 15 117 2 26 0 164 27 0 0 0 0 0 353 B16 0 0 0 43 62 1 23 0 166 3 0 0 6 0 0 304 B17 0 0 3 0 44 0 15 0 163 0 0 0 0 0 0 225 B18 0 0 0 5 64 16 13 0 103 35 0 0 0 2 0 238 B19 0 0 28 0 101 0 13 0 18 272 0 0 0 0 0 432 B2 000023205012000000249 B20 0 0 4 6 258 0 7 0 2 28 0 0 10 0 0 315 B21 0000600000000006 B3 0 0 5 0 168 3 0 0 107 0 0 0 0 0 0 283 B4 00503270002000000334 B5 00002550006000000261

97 Block waable wadaad waranle ka_baxsa * Madhiban midgaan ashraaf sheekhal daarood dir hawiye isaaq pre_hawi raxanwe_ _baraawe baajuun baantuu re_adari re_xamar Total

B6 0 0 16 0 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 116 B7 00003740003100100379 B8 00034360003000000442 B9 0 0 0 10 148 0 0 0 0 16 0 0 0 0 0 174 C1 0 0 22 5 81 7 50 0 9 208 0 0 88 0 0 470 C10 0 0 88 0 229 0 0 0 14 5 0 0 9 0 0 345 C11 009023400012200000257 C12 0 0 10 0 83 0 34 0 5 281 0 0 8 0 0 421 C13 0 0 277 0 60 0 22 0 93 51 0 0 8 0 0 511 C14 0 0 30 0 136 1 4 3 58 167 0 0 43 0 0 442 C15 0 0 58 0 458 0 0 0 5 95 0 0 0 0 0 616 C16 0 0 18 0 122 17 7 0 21 13 0 0 1 0 9 208 C17 0 0 17 0 308 13 6 4 17 7 0 0 0 0 0 372 C18 0 0 75 5 267 7 4 0 86 14 0 0 7 0 0 465 C19 0 0 22 2 351 3 0 0 3 6 0 0 0 0 0 387 C2 00702654190544003800382 C20 002902171901048003100345 C21 0 0 0 9 162 2 20 0 73 8 0 0 5 0 0 279 C22 00603549300600000378 C23 0030049000200040085 C24 0 0 9 0 55 0 3 0 4 26 0 0 36 0 0 133 C25 0 0 7 7 186 0 6 0 8 178 0 0 0 0 0 392 C26 0 0 11 5 194 5 7 0 15 7 0 0 0 0 0 244 C27 003011900012700000141 C3 2 4 9 0 12 0 13 0 8 138 0 0 505 0 6 697 C4 00662935000600000316 C5 0 0 1 0 257 0 0 0 6 171 0 0 0 0 0 435 C6 0 0 28 0 109 0 7 0 82 4 0 0 0 0 0 230 C7 0 0 12 1 208 0 7 0 43 256 0 0 0 0 0 527 C8 0 0 41 7 189 0 17 0 1 68 0 0 9 0 0 332 C9 001660984000400000272

98 Block waable wadaad waranle ka_baxsa Madhiban midgaan ashraaf sheekhal daarood dir hawiye isaaq pre_hawi raxanwe_ _baraawe baajuun baantuu re_adari re_xamar Total

E1 0471661001200010092 E2 024444452576802603516 Not spec. 0 0 40 3 536 1 10 0 106 80 0 0 6 0 0 782 Total 10 17 2064 272 22589 207 619 30 4401 2473 26 4 843 2 22 33579

99 Table 16. Somalian refugees in Dadaab : clans. DAGAHALEY

** : refugees registered at a highest level in the genealogy

Clan Wadaad waranle ka_baxsa Aw_qu- Absa- Arab Awr- Baaji- Biyo- Gaad- Gada- Garja- garre geri Gorga Harti Hub- Jam- Karan Leel- Mirif- Ougu- Reer_ Reer_ Reer_ Shaan Total bloc ** dud me table mal maal san buu_ nte -rle eer beele -le kase le ndh_ bar ben sha -shi k

A0490352000000120002000003380000474 A1100560000000110001500001400000610 A10540515000000430002600004110000680 A2875429000000110001350003200000582 A3670710000200100240060401000000878 A463027700000010044002057300000447 A588052605000010400240002240020667 A6550850000000140301403003500000974 A72 0325000000700000330500000345 A81703780000000000150000400000414 A977024500005090001900001000000365 Aa93739710000000007800061302600603 Ab14622800000000008100005207000388 Ac17111176000000000041049001824167000801 B024034600000022002100031008000416 B1244129405000014806100004100000587 B223871760020006000564007000000496 B35103860000001600012050113400000515 B448024205000013000670220424300790498 B57 043000000025000370200700000508 B61204730600008000180301800000529 B71801840000005060210200000000236 B83 42700000000200100600700000302 B91602160000004800010600000000287 Ba740243000005000031000096075000524 Bb41078000000000000000880350000557 C0550 100040000000011028100072000271

100 Clan Wadaad waranle ka_baxsa Aw_qu- Absa- Arab Awr- Baaji- Biyo- Gaad- Gada- Garja- garre geri Gorga Harti Hub- Jam- Karan Leel- Mirif- Ougu- Reer_ Reer_ Reer_ Shaan Total bloc ** dud me table mal maal san buu_ nte -rle eer beele -le kase le ndh_ bar ben sha -shi k

C10 018000000000001305005708050268 C1010019800000043000110000700000269 C217029100040080007107023371112000481 C321022900000000002020007100000460 C44 0413000000000000303511480000514 C55002670000002000700081200000346 C64 042200000000009101402010000534 C7330650000001800038005038100000540 C818022100000026000180300400000290 C91702510000005100000000100000320 D03 0 0100200000010000120500024 D11502700000004000025100001000334 D103 01020000000000000001410000147 D21921690000005100050000500000251 D31802130000000000260003100000261 D41502600000000000400071301000300 D51902710400001000140000200000311 D61 0280000000820004000000000295 D79 01790000000300002206490300120310 D85 01830000002200000000000000210 D90 01160000006100007600100000191 Da66019000000000050000620221000373 Db32010000000000000000730462040581 Dc490 4000000000030000607222000345 E02805900000010000004051101734010268 E14 0247000000130002040046019000335 E103 01350000000000007002900000174 E31902060000000000240100054018000331 E48 09000030000000020046029000178 E513096000105016000100310037050000268 E64 12050000007200270003000000258 101 Clan Wadaad waranle ka_baxsa Aw_qu- Absa- Arab Awr- Baaji- Biyo- Gaad- Gada- Garja- garre geri Gorga Harti Hub- Jam- Karan Leel- Mirif- Ougu- Reer_ Reer_ Reer_ Shaan Total Bloc ** dud me table mal maal san buu_ nte -rle eer beele -le kase le ndh_ bar ben sha -shi k

E76 02750000000000130300405000306 E83 01870000001000000000000000200 E95 02350000004000110000000000255 Ea910 00000000000000001760256000523 Eb510 00000000000000001070338000496 F017074000000480000030017017000176 F104 017000000130017010000010044 F2315028900000028000408100181120000466 F46 01860000000200000001308000215 F51 98800000050001701600041000141 F631014700000035000005001600000234 F73 067000000000000260000000096 F85 02690000001000170000905000306 F97 0142000000010011051002400000236 Fab270 0000000300000000250177000232 Not 3901620000001600011090035046004322 spe. Tot. 2496 53 17096 2 25 2 25 10 5 784 29 9 12 1702 32 439 3 335 2006 187 2666 14 33 4 27969

102 Somalian refugees in Dadaab : clans. HAGADERA

Wa- Waranle ka_baxsa daad ** Awqu Absa- Aki- arab Awr- Baaji- Biyo- Gaad- Gada- Gar- garre geri Gor- harti Hu- Jam- Leel- Mirif- Ougu Xawa Ooji Rreer Reer- Reer- Shaa- Total Bloc -dud me she table mal maal san buu_ jante garle beer beele kase le ndh_ -adle bar ben sha nshi

A123501300040000000017900290002000561 A2170920160000060002620201327100000436 A32708300300000000183000118002000317 A47012400000004000180008700006000408 A5290302000000000001607000000020356 A71002590000000100005010410000170307 A8114214000000000001200015000000247 A950115000000000000000012000000132 B121002340400620080005801147900021440699 B27755490000700156003302206200022030801 B38104160000050340063001710000000590 B444328800000009000130390130004000413 B52125460000000350003234070000000650 B7502010000010000013506050000000353 B8200313000000000003205200000000372 B90025700000000000302700000000269 C121002470000000820010402014000037000750 C1060233000000000001500050000000259 C29813930000100230085081207006600230600 C3130533000000000008606040000000642 C4290258000000011000350240145006230100541 C5400329000000016000151300400053000461 C735036400000002010804020000000416 C8550183000000000005017280000000270 C9670130000000000001500000000000212 D115693540000000530012606011900020000798 D1050342000000012200300200000000366 D24804570070000010011497041000000648 D388025600700003310051081450000000463

103 Wa- Waranle ka_baxsa daad ** Awqu Absa- Aki- arab Awr- Baaji- Biyo- Gaad- Gada- Gar- garre geri Gor- harti Hu- Jam- Leel- Mirif- Ougu Xawa Ooji Rreer Reer- Reer- Shaa- Total Block -dud me she table mal maal san buu_ jante garle beer beele kase le ndh_ -adle bar ben sha nshi

D4113234500000006000452018100000000541 D512102320026000016005310002900730000497 D7540586000000000062300213200000677 D860444000000000001200010000000463 D980137006000000004033000000000188 E1197512806000007000264005280005000645 E215012100010100221102194042300005000633 E38702340000000030001140013430008000529 E425531700000001160058108270002000460 E51663960000000603062200120001000504 E729022700000004000105008280000000401 E83701630000000000011000030000000313 E9300670000000120001803520000000137 F114302250000200100515500080006000545 F101705400000000000801101000700098 F2860186000001012000860141027100180560497 F3950185010000050007206485400357030529 F460016800000001000960161200010000354 F579015300000000000820010340005030366 F7260104000000013004000000000000174 F85017500000000000300000000000183 F9100390000000000698000000039000192 G111629500100001000210029370000000401 G1004311000000030001201020000000333 G26102870000005600057000170002090444 G3630419000000000013800050000007533 G48430300000000000000000002000317 G57035200200000000210150210000000418 G7284218008000020003700070001000305 G81351320011030080002900000100000202 G915016800000008000000000000000191

104 Wa- Waranle ka_baxsa daad ** Awqu Absa- Aki- arab Awr- Baaji- Biyo- Gaad- Gada- Gar- garre geri Gor- harti Hu- Jam- Leel- Mirif- Ougu Xawa Ooji Rreer Reer- Reer- Shaa- Total Block -dud me she table mal maal san buu_ jante garle beer beele kase le ndh_ -adle bar ben sha nshi

H1370402204000004008000520000000536 H10002000000000000000000000002 H27152500000000200005600000000000402 H35641540090000130097000720004000400 H429098000040034000158005100000000338 H51330740300000100042000230001000277 H70024500000004000000000000000249 H823741560000000130004700030000000460 H91643269000000070001700000000000460 I157028000000000001000013400036000265 I210601700000000400409135700022000232 I330085000010030001001904010029000218 I483013600000007000160005500053000350 I5737600000005600021500130000000181 I7300100000000000006002180009000165 I85068000000020000050390000000119 I90013000000000001400454000000076 J195951000003040005700020000000221 J220088004000010007000230000000143 J30023400000000000600000000000240 J440710000000000020000000000077 K1011000000000000000200000004 K3310420000000000237001140000000127 K4002000010000000000500000109 Not 559624420075100386106829059382889758803134482 spec. Tot. 4993 123 20266 2 30 100 5 83 10 5 462 184 4 33 5279 35 370 409 2120 77 11 32 640 5 152 10 35440

105 Somalian refugees in Dadaab : clans. IFO Wa- Waranle ka_baxsa daad ** Aw- Ab- Aki- arab Awr- Biyo- Gaad Gada Gar- Garre Geri Gor- Harti Hu- Jam- Ka- Leel- Mirif ougu Xawa Band Ooji Reer Reer Reer shaan Total block qudud same she table maal -san -buu_ jante garle beer beele ranle kase -le ndh_ -adle -hab_ _bar _ben _sha shi

A15 06780000001200005900400000000713 A10290483000500433000603051400070000985 A11125062600645005310014000005050000001384 A120 04220000000000410000100000000437 A1322039700000001200130000600000000450 A2680401000000302200208500000000000806 A382083500000113900050100162700001001107 A4267034600700016900016600471400000000872 A55201854000000882000300100019800000002081 A618901247000000128004140110021000090001623 A72910234800070234100111000031500003002833 A8677167100000016440027020458000000001995 A911008120000008271421499000115000000001894 B16 03670000008000120000000000000393 B110 0165000000500000000000000000170 B128 02210001404000000002000000000258 B138 0189000001100010800000000000208 B149 0167000000000004000700000000187 B15340115000101164000209002700000000353 B1666051000100166000110000300004020304

106 Wa- Waranle ka_baxsa daad ** Aw- Ab- Aki- arab Awr- Biyo- Gaad Gada Gar- Garre Geri Gor- Harti Hu- Jam- Ka- Leel- Mirif ougu Xawa Band Ooji Reer Reer Reer shaan Total block qudud same she table maal -san -buu_ jante garle beer beele ranle kase -le ndh_ -adle -hab_ _bar _ben _sha shi

B171803600000015498000000000000000225 B1829064000050102000002003501000000238 B19330101000000180000080027200000000432 B20 02320000001200000500000000000249 B2010025800000000000270028000000100315 B210 050000000000100000000000006 B35 01683000009800009000000000000283 B45 0316000000200090002000000000334 B50 0255000000600000000000000000261 B616096000000000040000000000000116 B70 0374000000300000000100001000379 B83 0427000000300090000000000000442 B91001450000000000300001600000000174 C17607900003090002040002080008260190470 C108801460013000140004800022500009000345 C119 021600000012000180000200000000257 C1211079000000500040330028100004040421 C132840550000008013016500005100016000511 C1432013603010033250000200167000043000442 C156504540000005000400008800000000616 C1635095000000219002706001310901000208 C173403050000001700330300700000000372 C1880025800007078400344061400007000465

107 Wa- Waranle ka_baxsa daad ** Aw- Ab- Aki- arab Awr- Biyo- Gaad Gada Gar- Garre Geri Gor- Harti Hu- Jam- Ka- Leel- Mirif ougu Xawa Band Ooji Reer Reer Reer shaan Total block qudud same she table maal -san -buu_ jante garle beer beele ranle kase -le ndh_ -adle -hab_ _bar _ben _sha shi C192703390000003000120000600000000387 C21202440004005000130190844000030030382 C2034021700000091000090048000027000345 C2112915900000070304301100800000000279 C221803370000000000170000600000000378 C2330032000000200017000000000400085 C2412011000000400044000026000036000133 C25170169000000800012050517600000000392 C262801750000000600600013709000000244 C273 01150000000120040000700000000141 C3760100000008000204001340000463000697 C4170293000000000000000600000000316 C51 025700000060000000017100000000435 C62801090000007390000700400000000230 C7220145006000113200140303825600000000527 C8550128000000100033037286800009000332 C917005400400000001600024400000000272 E1120230001000120043000000000100092 E22503030245006000120020014800006003516 Xx4515000011001032003416018010006000782 Total 2925 17 21315 3 5 41 72 19 5 4137 200 10 42 941 49 255 7 259 2458 42 15 9 16 692 4 38 3 33579

108 Ethnic and clanic classification of the somalians refugees of the camps of Dhadhaab and Kakuma (Kenya)

By Mohamed-Abdi Mohamed (anthropologist IRD).

The list is presented in three columns: the left one gives the " clanic " origin of Somalis, that of the medium the reference numbers of the HCR concerning the groups quoted on the left and the column of right-hand side indicates the number of people recognized and entered for each principal group.

Apart from those which were made recognise like “Somali” without more precision, (and which is the subject of the first line of the table), Somalian identified were classified according to four groups corresponding to the somali social organisation. Three of them correspond to the three castes somali: Waable (" with tools ") i.e. the professions, it is the social standing low, the marginal ones. They are not authorised to perpetuate their patrilineal chalk-lining nor to have the ground and the cattle of value (dromedaries, cows, horses).

Wadaad (" priests ") related to the practice of the worship, which thus represents the clergy. Traditionally, they did not have the ground. Waranle (" with weapons "), i.e. warriors, caste of higher row. They are most numerous. Their principal activity is the breeding. It is only authorised to have the ground and the herds of value, traditionally. With Wadaad, they perpetuate the genealogical memory at the base of their segmentation in confederations (tol), fractions (laf), tribes (qolo), clans (jilib), widened families (reer). The fourth group, named Ka baxsanayaalka (others) or out-castes, gathers all the particular populations, because of their localisation (islands, cities) or of their origin (Bantous, Arab origin, Persia, etc.).

These four great groups are indicated in the table in heavy type capital letters (WAABLE, WADAAD, WARANLE, KA BAXSANAYAALKA). For each one of them, the great subdivisions are indicated (in simple characters capital letters: MADHIBAAN, RAXANWEYN, DAAROOD...). Below each great subdivision, are placed the other subdivisions by shifting them towards the line.

For Ka baxsanayaalka, the subdivisions return to places of origin: Baajuun for the Baajuun islands; Reer Xamar for Mogadiscio, immediate vicinity (Reer Benaadir) and family groups of foreign origin (Reer Shaanshi, Bandhabow), Reer Baraawe for town of Baraawa, Reer Adari for Harar

109 (Ethiopia), Baantuu for the popualtion bantou alive in Somalia, broken down by area of origin (Reer Shabeelle, Ooji) or not differentiated (Reer Bars)).

For the populations Wadaad and Waranle, classification corresponds in its broad outline to the systems of patrilineal chalk-linings and thus with the segmentations in confederations, fractions, tribes, clans... One recognises the usual confederations somali there: Sheekhaal, Ashraaf, Raxanweyn, Daarood, Dir, Isaaq, Hawiye. A pre-Hawiye group has been added. It gathers a certain number of confederations (Garre, Gardheere, Dagoodiye, Cawramaleh...), according to a classification made by Colucci. At the interior of each confederation, the subdivisions correspond to the names of the segments most usually employed. Thus the confederation Raxanweyn is commonly segmented in five fractions: Mirifle, Jambaluul, Caleemo, Begedi and Digil, which are segmented in several tribes. Generally, only the names of the segments mentioned by the populations of the camps are indicated. But sometimes for a better understanding, some names have been added in order to replace the various groups on the same genealogical level.

The segmentations are presented in the direction going down, on the basis of the level highest (confederation) towards the levels low (clans). The names of the groups then are more and more shifted towards line Within the same confederation, all the vertically aligned names correspond appreciably to the same level of segmentation.

In the second column of the table, are indicated the references of the HCR corresponding in the name of group located on the left on the same line. Several references correspond to the regrouping carried out following various writings for the same group or to places of origin given like " clanic identification "

110 Table 17. Dadaab refugees camps : Classification by “ethnic” and clanic origin

Classification by clanic origin Code number Number of (UNHCR) refugees by principal groups SOOMAALI 506 1436 WAABLE BOON 121 14 MADHIBAAN 147 89 MIDGAAN 151-377-819 54 WADAAD (REER AW) SHEEKHAAL 162 1932 Aw Qudub 105-115-167 ASHRAAF ou SHARIIF 108-150-161 5643 WARANLE RAXANWEYN 156-462-521 6619 Mirifle Sideed Eelay 180 Leysaan 341 Maalinweyne 307-386 Reer Dumaal 333 Sagaal 159 Laway 144 Geeledle 183-357 Yaantaar 370 Hariin 378 Jilible 427 Hadama 871

111 Jambaluul 304-397

Caleemo Geladi 399 Begedi 355 Abaa Jabal 382 Digil Dabarre 193-346-349 Tunni 375 Jiiddo 182-458 DAAROOD 122-124 67888 Harti 136-404 Moorasaante 152 Warsangeli 165 Majeerteen 148 Reer 117 Biciidyahan Dhulbahante 125-170 Leelkase 145 Awrtable 109-322 Geri Abba Yoonis 442 Absame 102 Ogaadeen 155-511 Talamugge 522 308 Cabdalle Maxamed 166 Subeer Maqaabul 306 Cawlyahan 191 Bah Geri 112

112 Baalcad 176 Weyteen 199 Galimays 312 Jidwaaq 141 Bartire 116 PRÉ-HAWIYE 5938 Hubeer 188-437 Xawaadle 137 Garre 130-229-473 Garjaante 181 Cawramaleh 366 Gaaljecel 128-533 Dirrisame 336 Dagoodiye 127 DIR 126-875 586 Baajimaal 197 Gaadsan 323 Gadabuursi 129-433 Biyomaal 120 Akishe 106 ISAAQ 140 151 Arab 177 HAWIYE 138 1995 Gugundhabe Jidle Muurale 178 Jambeelle Ajuuran 104 Gorgaarte Hiraab 347 Abgaal 101 Moobleen 423

113 Habar Gidir 132-302 Wadalaan 338 Karanle 143 Murursade 192 KA BAXSANAYAALKA (Others) BAAJUUN 113 21 REER XAMAR 135-305-601 153 Reer Benaadir 157 Shaanshi 160 Bandhabow 870 REER BARAAWE 114-342-489 84 REER ADARI 221 8 BAANTUU 187-334 5813 Ooji 472 Reer Shabeelle 186 Reer Baarre 118-184-379 Mishinguli 153 Mziguwa 190 Mukow 340 Shidle 387 Makanne 424

TOTAL 98424

114 Graph 5 : Social and clanic organisation in Somalian population (Mohamed Mohamed Abdi – IRD) SOOMAALI Level 1 Level 2 Level 3 Level 4 Level 5 Level 6 WAABLE BOON MADHIBAAN MIDGAAN

WADAAD (REER AW)

SHEEKHAAL

Aw Qudub

ASHRAAF ou SHARIIF

WARANLE

RAXANWEYN

Mirifle

Sideed

Eelay

Leysaan

Maalinweyne

Reer Dumaal

Sagaal

Laway

Geeledle

Yaantaar

115 Hariin

Jilible

Hadama

Jambaluul

Caleemo

Geladi

Begedi

Abaa Jabal

Digil

Dabarre

Tunni

Jiiddo

DAAROOD

Harti

Moorasaante

Warsangeli

Majeerteen

Reer Biciidyahan

Dhulbahante

Leelkase

Awrtable

Geri

Abba Yoonis

Absame

Ogaadeen

Talamugge

Cabdalle

116 Maxamed Subeer

Maqaabul

Cawlyahan

Bah Geri

Baalcad

Weyteen

Galimays

Jidwaaq

Bartire

PRÉ-HAWIYE

Hubeer

Xawaadle

Garre

Garjaante

Cawramaleh

Gaaljecel

Dirrisame

Dagoodiye

DIR

Baajimaal

Gaadsan

Gadabuursi

Biyomaal

Akishe

ISAAQ

Arab

HAWIYE

117 Gugundhabe

Jidle

Muurale

Jambeelle

Ajuuran

Gorgaarte

Hiraab

Abgaal

Moobleen

Habar Gidir

Wadalaan

Karanle

Murursade

KA BAXSANAYAALKA BAAJUUN

REER XAMAR

Reer Benaadir Shaanshi

Bandhabow

REER BARAAWE

REER ADARI

BAANTUU

Ooji

Reer Shabeelle

118 Reer Baarre

Mishinguli

Mziguwa

Mukow

Shidle

Makanne

119 Dadaab refugee camps Geographical Information System

Maps and data base Dagahaley, Ifo et Hagadera

With Mapinfo 4.1

For each camp, the documents are located in the following directories : C:\users\rabant\Kenya\Dagah C:\users\rabant\Kenya\Hagadera C:\users\rabant\Kenya\Ifo

DAGAHALEY All the workspaces, tables and files are located in the directory : c:\users\rabant\Kenya\Dagah (for Dagahaley camp)

I : The MapInfo files

1) The MapInfo workspaces (complete maps)

- planimetric maps Dagah : map of the camp (blocks, infrastructures, green-belt) Dagaf_Fond : map of the camp + aerial mosaic and shelters Dagah_Fond_2 : map of the camp + shelters (without aerial mosaic)

- Total of population Dagah_PopuTot : total of population (in numbers) Dagah_PopuTot_2 : total of population (in ranges)

- Density of population Dagah_Densité : density of population by block (ha) Dagah_m2 par Ref : square meters by refugee

Population structure Dagah_Taille familles : average family size by block Dagah_Familles_1 Person : number of households with only one refugee (by block) Dagah_Familles_2à4 Person : number of households with 2 to 4 refugees (by block) Dagah_Familles_5à7 Person : number of households with 5 to 7 refugees (by block) Dagah_Familles_8à11Person : number of households with 8 to 11 refugees (by block) Dagah_Nb Familles : number of families (by block)

Dagah_-5ans : percentage of children under five years Dagah_Fem : number of females Dagah_Hom : number of males Dagah_Part_Fem : percentage of females by block

120 Dagah_Part_Hom : percentage of males by block Dagah_Masculinité : average sexe ratio

- Origin of somalian refugees Dagah_307 : refugees coming from district 307 (Afmadow) Dagah_316 : refugees coming from district 316 (Bardera) Dagah_329 : refugees coming from district 329 (Bu’ale) Dagah_361 : refugees coming from district 361 (Jamame) Dagah_363 : refugees coming from district 363 (Jilib) Dagah_366 : refugees coming from district 366 (Kismayo) Dagah_395 : refugees coming from district 395 (Mogadisho) Dagah_Part_307 : percentage of refugees coming from district 307 in relation with the total of population coming from this district Dagah_Part_316 : percentage of refugees coming from district 316 in relation with the total of population coming from this district Dagah_Part_329 : percentage of refugees coming from district 329 in relation with the total of population coming from this district Dagah_Part_361 : percentage of refugees coming from district 361 in relation with the total of population coming from this district Dagah_Part_363 : percentage of refugees coming from district 363 in relation with the total of population coming from this district Dagah_Part_366 : percentage of refugees coming from district 366 in relation with the total of population coming from this district Dagah_Part_395 : percentage of refugees coming from district 395 in relation with the total of population coming from this district Dagah_District1 : principal district of origin represented in the block Dagah_District2 : second district of origin represented in the block

- Somalian ethnic groups Dagah_Ashraaf : Ashraaf clan Dagah_Raxanwe : Raxanwe clan Dagah_Daarood : Daarood clan Dagah_PreHawi : PreHawi clan Dagah_Baantuu : Baantuu clan Dagah_Absame : Absame clan Dagah_Harti : Harti clan Dagah_Garjante : Garjante clan Dagah_Mirifle : Mirifle clan Dagah_ReerBar : ReerBar clan Dagah_S.S_Clan1 : first clan represented in the block Dagah_S.S_Clan2 : second clan represented un the block

Total= 47 maps

2) The MapInfo tables Dagah_Blocs : blocks Dagah_Blocs_2 : blocks (used for the «principal district of origin represented in the block » map) Dagah_Blocs_3 : Blocks (used for the « second district of origin represented in the block » map)

121 Dagah_Blocs_4 : Blocks (used for the « first clan represented in the block » map) Dagah_Blocs_5 : Blocks (used for the « second clan represented un the block » map Dagah_Blocs_Fond : Blocks used for the camp map with or without aerial mosaic. Dagah_Blocs_Tableau : table designed to be used for other data

Dagah_Adm : Infrastructures Dagah_Adm_Fond : Infrastructures (used for the camp map with or without aerial mosaic) Dagah_Veg : green-belt Dagah_Veg_Fond : green-belt (used for the camp map with or without aerial mosaic) Dagah2BMP : aerial mosaic used for digitization

Dagah_Shelter_1 : shelters easily visible on the mosaic Dagah_Shelter_2 : shelters not easily visible on the mosaic

Dagah_Long_Lat : co-ordinates grid , UTM projection, wgs84, zone 37, north hemisphere

3) The data base Tha data used to realize the maps are linked to the table : Dagah_blocs. The cells are : ID : block number Périmètre_km : block perimeter (km) Superficie_km2 : block area (km²) Superficie_m2 : block area (m²) Superficie_Ha : block area (ha) Densité_Ha : density of population (inhabitants/ha) M2_par_réfugié : square meters/refugee Pop_Femmes : number of females Part_Femmes : percentage of females Pop_Hommes : number of males Part_Hommes : percentage of males Pop_Totale : population Rapport_mascul : sexe ratio ((nb of males/nb of females)*100) Nb_Familles : number of families TailleMoy_Familles : average fmily size Moins_5ans : number of children under five years Part_Moins_5ans : percentage of children under five/pôpulation Famille_1Pers : number of 1 person households Famille_2à4_Pers : number of 2-4 persons households Famille_5à7_Pers : number of 5-7 persons households Famille_8à11_Pers : number of 8-11 persons households District_307 : refugees coming from district 307 (Afmadow) Part_Distr_307 : percentage of refugees coming from district 307 in relation with the total of population coming from this district District_316 : refugees coming from district 316 (Bardera) Part_Distr_316 : percentage of refugees coming from district 316 in relation with the total of population coming from this district District_329 : refugees coming from district 329 (Bu’ale) Part_Distr_329 : percentage of refugees coming from district 329 in relation with the total of population coming from this district

122 District_361 : refugees coming from district 361 (Jamame) Part_Distr_361 : percentage of refugees coming from district 361 in relation with the total of population coming from this district District_363 : refugees coming from district 363 (Jilib) Part_Distr_363 : percentage of refugees coming from district 363 in relation with the total of population coming from this district District_366 : refugees coming from district 366 (Kismayo) Part_Distr_366 : percentage of refugees coming from district 366 in relation with the total of population coming from this district District_395 : refugees coming from district 395 (Mogadisho) Part_Distr_395 : percentage of refugees coming from district 395 in relation with the total of population coming from this district Ss Clan_Ashraaf : Ashraaf clan Ss Clan _Raxanwe : Raxanwe clan Ss Clan _Daarood : Daarood clan Ss Clan _PreHawi : PreHawi clan Ss Clan _Baantuu : Baantuu clan Ss_Ss Clan_Absame : Absame clan Ss_Ss Clan _Harti : Harti clan Ss_Ss Clan _Garjante : Garjante clan Ss_Ss Clan _Mirifle : Mirifle clan Ss_Ss Clan _ReerBar : ReerBar clan

II : The Excel files

In c:\users\Rabant\Kenya\Dagah are located the processed data files used to realize the maps These files are : Dag_Densité : density of population Dag_Hom_Fem : number and percentage of men and women Dag_m2 par ref : square meters/refugee Dag_Masculinité : sexe ratio (men/women *100) Dag_Moins de 5 ans : % of children under five years Dag_Origine :district of origin of somalian refugees Dag_Pop : total population Dag_Pop Tot : total population Dag_Taille Famille : average family size, number of families, ranges (1, 2-4, etc.) Dag_Ethnies : ethnic groups

Dans c:\users\Rabant\Kenya are located the original files : Ema, Ema2, Ema3, Ema4, Ema5 Ema : Males, females, total population Ema2 : Number of families with 1, 2, … 11 refugees. Ema3 : children under 1 year and 1 to 5 years (Males, females, total), Ema4 : Districts of origin Ema5 : ethnic groups

Landscape units map

123 This map is located in C:\users\rabant\Kenya\Unités paysage

1)The MapInfo file corresponding to the map :Unités

2)The MapInfo tables The names of the tables are : Unités_1à14 : landscape units 1,2,3,4,5,…14, Rivières : rivers Long_lat : co-ordinates satellite Images

The images are located in the following directory: C:\users\rabant\Kenya\Images The names of the tables corresponding to the images are :

Dadaab98.bmp : SPOT XS 1998 Cc_tm2R : Landsat image 1995 Pan_90R : panchromatic image 1990 Pan_98R : panchromatic image 1998

* * *

124