ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ • ORIGINAL АRTICLE ОЦЕНКА ГЕНЕТИЧЕСКОГО РАЗНООБРАЗИЯ ПОПУЛЯЦИЙ TULIPA SUAVEOLENS ВОЛГОГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ DOI: ./----- GENETIC DIVERSITY OF TULIPA SUAVEOLENS ROTH УДК ... POPULATIONS IN VOLGOGRAD PROVINCE Поступление/Received: .. Принято/Accepted: ..

Т. А. КРИЦКАЯ, А. С. КАШИН T. A. KRITSKAYA, A. S. KASHIN Саратовский национальный исследовательский Saratov State University, государственный университет им. Н.Г. Чернышевского 83 Astrakhanskaya St., Saratov 410012, ; 410012 Россия, г. Саратов, ул. Астраханская, 83; [email protected] [email protected]

Актуальность. Современныи естественныи ареал Tulipa Background. The current natural habitat of Tulipa suaveolens Roth стремительно сокращается. Для выбора suaveolens Roth rapidly decreases. In order to work out the стратегии сохранения этого вида необходима оценка strategy of the species’ preservation, evaluation of its intra- внутри- и межпопуляционного полиморфизма. Матери- and interpopulation polymorphism is required. Materials алы и методы. Для анализа 125 образцов 10 популяции and methods. Molecular-genetic ISSR markers were used T. suaveolens Волгоградскои области и 4 популяции Сара- to analyze 125 samples from 10 populations of T. suaveolens товскои области были выбраны молекулярно-генетиче- occurring in Volgograd Province and 4 populations from ские ISSR-маркеры. Результаты. ISSR-анализ позволил Saratov Province. Results. ISSR analysis revealed high выявить высокии уровень полиморфизма (73−89%) вну- intrapopulation polymorphism (73–89%) in T. suaveolens три популяции T. suaveolens Волгоградскои области. По populations form Volgograd Province. AMOVA attributed результатам AMOVA, большая часть изменчивости the largest proportion of variability (74.3%) to (74,3%) приходится на внутрипопуляционныи полимор- intrapopulation polymorphism. Interpopulation differences физм. Доля изменчивости, которая приходится на меж- account for 25.7%. Total subdivision of populations (FST) популяционные различия, составила 25,7%. Общая под- was 0.257; total gene low (Nm) between populations was

разделенность популяции (FST) равна 0,257. Общии поток 0.723. According to Bayesian analysis and clustering with генов (Nm) между популяциями – 0,723. Согласно резуль- both UPGMA and Neighbor Joining methods, all the studied татам баи есовского анализа и кластеризации двумя раз- T. suaveolens samples from Volgograd Province make up личными методами (UPGMA и Neighbor Joining), все ис- a large genetic group: within that group none of the potential следованные особи T. suaveolens Волгоградскои области subgroups may be associated with a particular place of образуют одну большую генетическую группу, в которои collecting. The NewHybrids software was applied, and the ни одна из потенциальных подгрупп не может быть ассо- results pointed to the hybrid nature of most samples. циирована с тем или иным раи оном сбора образцов. Ре- Samples of three populations from Saratov Province made зультаты, полученные в программе NewHybrids, указы- up a separate genetic group; those samples fell under the вают на гибридную природу большеи части особеи . От- category of parent forms. Conclusion. Considering that дельную генетическую группу составили образцы трех genetic subdivision of T. suaveolens populations within the популяции Саратовскои области, которые были отнесе- administrative borders of Volgograd Province is ны в категорию родительскои формы. Заключение. Учи- insigniicant, while all the province’s natural parks and тывая то, что в пределах административных границ Вол- a number of protected natural areas undertake measures to гоградскои области популяции T. suaveolens слабо отли- preserve the species, the existing conservation strategy чаются друг от друга генетически и охраняются на тер- may be recognized as effective and suficient. ритории всех природных парков области, а также ряда особо охраняемых природных территории , введенные меры охраны следует считать достаточными для сохра- нения вида.

Ключевые слова: Tulipa schrenkii, ISSR-анализ, програм- Key words: Tulipa schrenkii, ISSR analysis, NewHybrids ма NewHybrids, Волгоградская область. software, Volgograd Province.

Введение пространен в южных и юго-восточных раи онах Восточнои Европы, включая Крым, а также на Кавказе, в Казахстане, В связи со стремительным сокращением ареалов рас- юге Западнои Сибири. Встречается по всеи Волгоградскои пространения многих дикорастущих видов растении про- области, более часто в южнои и юго-восточнои части. Наи- блема сохранения их биологического разнообразия явля- более крупные популяции расположены в Палласовском, ется в настоящее время весьма актуальнои . Особенно это Чернышковском, Калачевском, Серафимовичском, Быков- касается близких родственников культурных растении , ском и др. р-нах, одна из самых обширных – близ оз. Булух- которые могут служить донорами ценных генов и призна- та (более 100 км2) (Popov et al., 2017). Однако высокая чи- ков в селекционном процессе. сленность популяции далеко не всегда коррелирует Одним из таких видов является Tulipa suaveolens Roth с уровнем ее генетического разнообразия (Trifonova et al., (= T. schrenkii Regel, T. gesneriana L.) – высоко декоративныи 2017). Поэтому для успешного сохранения генофонда луковичныи поликарпик семеи ства , родоначаль- T. suaveolens Волгоградскои области необходима оценка ник садовых тюльпанов (Mordak, 1990; Zonnenveld, 2009). внутри- и межпопуляционного полиморфизма. Вид занесен в Красные книги России, Украины, Казахстана Такая оценка уже проводилась для популяции (как T. schrenkii) и Азербаи джана (как T. gesneriana). Рас- T. suaveolens Саратовскои области и Республики Крым

, 180 (4), 2019 . . • . . • 180 (4), 2019 •

(Kashin et al., 2016; Kritskaya et al., 2018; Kritskaya, Kashin, ДНК выделяли с использованием набора NucleoSpin® 2018) с помощью маркеров ISSR (Inter Simple Sequence II (MACHEREY-NAGEL, Германия) согласно протоко- Repeats). Полученные результаты позволили подтвердить лу производителя. ПЦР проводили в амплификаторе рациональность распределения особо охраняемых при- Mastercycler gradient (Eppendorf, Germany) с 10 ISSR-праи - родных территории в указанных регионах, в полнои мере мерами, синтезированными НПК «Синтол» (Москва), вы- охватывающих генетическое разнообразие T. suaveolens. бранными нами ранее для T. suaveolens (Kashin et al., Несмотря на то что в Волгоградскои области активно 2016). ПЦР проводили в объеме 20 μl. Реакционная смесь проводятся исследования генетического разнообразия содержала 4 μl готовои реакционнои смеси MaGMix (по популяции редких и исчезающих растении с помощью мо- 200 μM каждого dNTP, 1.5 mM MgCl2, 1.5 ед. SmarTaqDNA- лекулярно-генетических методов (Khadeeva et al., 2011; полимеразы и буфер; Dialat Ltd., Москва, Россия), 15 μl де- Khadeeva et al., 2012; Trifonova et al., 2017), подобного рода ионизированнои воды, 3.4 pmol каждого праи мера и 1 μl исследования регионального масштаба до настоящего исходнои ДНК. Программа ПЦР включала следующие времени не затрагивали этот уязвимыи вид. этапы: изначальная денатурация в течение 5 мин при Цель данной работы – оценить генетическое разно- 95°C, затем 35 циклов по 30 сек при 95°C, 30 сек при 44°C образие и определить популяционно-генетическую струк- и 2 мин при 72°C, с финальнои элонгациеи в течение туру T. suaveolens в Волгоградскои области с помощью 10 мин при 72°C. ISSR-маркеров. Полученную матрицу предварительно анализиро- вали в программе PAST (Hammer et al., 2001) методом Материалы и методы попарного невзвешенного среднего (UPGMA) с исполь- зованием коэффициента Жаккара и в программе Сбор материала проводили в десяти природных попу- SplitsTree 4 (Huson, Bryant, 2006) методом Neighbor ляциях T. suaveolens Волгоградскои области и четырех Joining (NJ). Анализ популяционнои структуры прово- популяциях прилегающеи территории Саратовскои об- дили методом Баи еса в программе Structure 2.3 ласти. Всего собрано 125 образцов, представляющих (Pritchard et al., 2000; Evanno et al., 2005; Jakobsson, 14 популяции (табл. 1). Материалом служили листья, вы- Rosenberg 2007). Анализ проводился с использованием сушенные силикагелем. модели генетического смешения (admixture). Предва-

Таблица 1. Перечень образцов Tulipa suaveolens Roth, использованных в исследовании Table 1. The list of Tulipa suaveolens Roth samples involved in the study

№Место сбора / Collecting site nN Np N/Np Волгоградская обл., Котельниковскии р-н, окр. хут. Захаров 1 5731000.73 Volgograd Province, Kotelnikovsky District, Zakharov farm Волгоградская обл., Светлоярскии р-н, окр. ст. Тингута 2 570910.77 Volgograd Province, Svetloyarsky District, Tinguta station Волгоградская обл., Ленинскии р-н, окр. г. Ленинск 3 10 100 112 0.89 Volgograd Province, Leninsky District, Leninsk town Волгоградская обл., Иловлинскии р-н, окр. хут. Хмелевскои 4 10 111 127 0.87 Volgograd Province, Ilovlinsky District, Khmelevskoy farm Волгоградская обл., Алексеевскии р-н, окр. хут. Нестеровскии 5 10 87 103 0.85 Volgograd Province, Alekseevsky District, Nesterovsky farm Волгоградская обл., Михаи ловскии р-н, окр. г. Михаи ловка 6 10 101 117 0.86 Volgograd Province, Mikhailovsky District, Mikhailovka town Волгоградская обл., Быковскии р-н, окр. с. Верхнии Балыклеи 7 10 90 104 0.87 Volgograd Province, Bykovsky District, Verkhny Balykley village Волгоградская обл., Палласовскии р-н, берег оз. Эльтон 8 574930.80 Volgograd Province, Pallasovsky District, Elton Lake shore Волгоградская обл., Даниловскии р-н, 7 км С-З с. Орехово 9 10 104 120 0.87 Volgograd Province, Danilovsky District, 7 km SW Orekhovo village Волгоградская обл., Палласовскии р-н, 3 км восточнее с. Гончары 10 10 94 112 0.84 Volgograd Province, Pallasovsky District, 3 km E Gonchary village Саратовская обл., Балашовскии р-н, окр. с. Ключи 11 10 88 99 0.89 Saratov Province, Balashovsky District, Klyuchi village Саратовская обл., Красноармеи скии р-н, с. Каменка 12 10 94 110 0.86 Saratov Province, Krasnoarmeysky District, Kamenka village Саратовская обл., Александрово-Гаи скии р-н, окр. хут. Тюлюнев 13 10 103 114 0.90 Saratov Province, Aleksandrovo-Gaisky District, Tyulyunev farm Саратовская обл., Озинскии р-н, окр. с. Непряхино 14 10 71 88 0.81 Saratov Province, Ozinsky District, Nepryakhino village Примечание. n – число образцов, изученных в отдельнои локальнои популяции; N – общее число ISSR-бэндов, полученных для образцов из локальнои популяции; Np – число полиморфных ISSR-бэндов; Np/N – доля полиморфных ISSR-бэндов Note. n – number of samples from a single locality; N – total number of ISSR loci for the samples from a locality; Np – number of polymorphic ISSR loci; Np/N – proportion of polymorphic ISSR loci

, 180 (4), 2019 • 180 (4), 2019 • . . • . .

рительныи выбор стартовои точки марковскои цепи Результаты и обсуждение (burn-in) проводили в течение 200 тыс. итерации , с по- следующим построением марковскои цепи в течение Всего в результате ПЦР с десятью ISSR-праи мерами 500 тыс. итерации для К (гипотетического числа попу- получено 166 полиморфных бэндов. В зависимости от ис- ляции) от 1 до 5 в трехкратнои повторности для ка- пользуемого праи мера число бэндов на гель варьирова- ждои величины К. Интерпретацию полученных данных ло от 10 до 24. Доля полиморфных бэндов в большинстве проводили с помощью приложения Structure Harvester изученных популяции составила более 80%, за исключе- (Earl, vonHoldt, 2012). нием популяции № 1 Котельниковского р-на и № 2 Свет- С помощью программы NewHybrids 3.1.1. (Anderson лоярского р-на Волгоградскои области (см. табл. 1). Са- et al., 2000) производили поиск возможных гибридов. мои полиморфнои (90%) оказалась популяция № 13 Предварительныи выбор стартовои точки марковскои Александрово-Гаи ского р-на Саратовскои области. Ито- цепи (burn-in) проводили в течение 3 тыс. итерации с по- говая матрица включала 166 бэндов и 125 образцов. следующим построением марковскои цепи в течение Результаты анализа этои матрицы в программе PAST 10 тыс. итерации в десяти повторностях. методом UPGMA показали полное единообразие изучен- Оценку генетическои дифференциации исследован- ных образцов без достоверного обособления какои -либо ных выборок проводили в программе Arlequin ver. 3.1 группы (не представлено). Неукорененное дерево, по- (Excofier, Lischer, 2010) с помощью анализа молекуляр- строенное методом Neighbor Joining (рис. 1), имеет звезд- нои дисперсии (AMOVA). Поток генов (Nm) между попу- чатое строение и полностью конгруэнтно UPGMA-ден-

ляциями оценивали по формуле Nm = 0.25 (1−FST) / FST. дрограмме.

Рис. 1. Дендрограмма, построенная методом Neighbor Joining для 125 образцов Tulipa suaveolens Roth. Показана бутстреп-поддержка более 70% (бутстреп = 100 итераций) Fig. 1. A dendrogram built by means of Neighbor Joining method for 125 samples of Tulipa suaveolens Roth. The bootstrap support over 70% is shown (bootstrap = 100 iterations)

, 180 (4), 2019 . . • . . • 180 (4), 2019 •

Анализ в программе Structure с использованием при- Похожие результаты были получены в программе ложения Structure Harvester позволил разделить иссле- NewHybrids. Во всех десяти повторностях программа дуемую выборку на две группы, соответствующие двум выделяла образцы популяции № 11, 12 и 14 Саратов- генетическим популяциям. Первую группу составили скои области, а также один образец популяции № 6 Вол- образцы популяции Волгоградскои области (№№ 1−10) гоградскои области в группу «Pure_0» − «чистыи роди- и популяция № 13 Саратовскои области, вторую – с боль- тель» (рис. 3). Образцы остальных популяции являлись шеи долеи вероятности образцы из популяции № 11, 12 генетически смешанными и определялись программои

и 14 Саратовскои области (рис. 2). как гибриды F1, F2 и беккроссы к выявленнои родитель-

Рис. 2. Распространение генетических групп (1 и 2), выявленных в результате байесовского анализа, на изученной территории Fig. 2. Distribution of genetic groups (1 and 2) identified in the process of Bayesian analysis in the studied area

Рис. 3. Вероятность отнесения 125 исследованных образцов Tulipa suaveolens Roth к одной из групп по составу ISSR-бэндов в программе NewHybrids: Pure_0 – первая родительская форма; F1 – гибриды первого поколения; F2 – гибриды второго поколения; 0_Bx – беккроссы к первои родительскои форме. По горизонтальнои оси – номера популяции , по вертикальнои – доля вероятности Fig. 3. Probability of attributing 125 samples of Tulipa suaveolens Roth to one of the groups according to the composition of ISSR bands using the NewHybrids software: Pure_0 – irst parent form; F1 – irst generation hybrids; F2 – second generation hybrids; 0_Bx – backcrosses to the irst parent form. The X-axis is population numbers; the Y-axis is probability proportions

, 180 (4), 2019 • 180 (4), 2019 • . . • . .

скои форме. При этом второи «чистыи родитель» В целом, по доле полиморфных бэндов исследованные (Pure_1) в исследуемои выборке обнаружен не был. популяции являются высокополиморфными. Уровень ге- По результатам AMOVA, доля изменчивости, кото- нетического разнообразия внутри популяции , произра- рая приходится на межпопуляционные различия, со- стающих в пределах Волгоградскои области, имеет сход- ставляет всего 25,7%. Большая часть изменчивости ные значения. Величина генетическои подразделенности

(74,3%) приходится на внутрипопуляционныи поли- (FST = 0,257) между популяциями полностью соответству- морфизм (табл. 2). Общая подразделенность популяции ет значениям, полученным для изученных ранее популя-

(FST) составила 0,257, общии поток генов (Nm) между по- ции T. suaveolens Крыма и Саратовскои области (Kashin пуляциями – 0,723. et al., 2016; Kritskaya et al., 2018; Kritskaya, Kashin, 2018).

Таблица 2. Результаты анализа молекулярной дисперсии (AMOVA) популяций T. suaveolens Roth Table 2. AMOVA results for T. suaveolens populations

Компоненты дисперсии / Variance components Доля Изменчивость Степень Сумма Индекс дисперсии, % Source свободы квадратов фиксации p Percentage of of variation d.f. Sum of squares Fixation index variation Между популяциями 13 1001.568 25.67 F = 0.257 < 0.001 Among ST populations Внутри популяции 111 2100.800 74.33 − − Within populations

Примечание: количество пермутации матрицы = 1000 Note: 1000 permutations of the matrix

Согласно результатам баи есовского анализа и кла- Заключение стеризации двумя различными методами, все исследо- ванные особи T. suaveolens Волгоградскои области Таким образом, ISSR-анализ показал, что в пределах образуют одну большую генетическую группу, в кото- административных границ Волгоградскои области по- рои ни одна из потенциальных подгрупп не может быть пуляции Tulipa suaveolens слабо отличаются друг от дру- ассоциирована с тем или иным раи оном сбора образ- га генетически. Учитывая то, что растения вида охра- цов. По-видимому, исследованные субпопуляции пред- няются на территории всех природных парков области, ставляют собои остатки единои популяции, которая а также ряда «малых» ООПТ, введенные меры охраны была географически раздроблена вследствие хозяи ст- следует считать достаточными для его сохранения. Ге- веннои деятельности человека. незис этих популяции остается неясным и требует Результаты, полученные в программе NewHybrids, дальнеи шего изучения с привлечением метода секве- указывают на гибридную природу большеи части осо- нирования пластиднои ДНК. беи . Примечательно то, что программои были выявле- ны особи, отнесенные к группе «чистыи родитель» (Pure_0) в трех популяциях Саратовскои области, тогда Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 16- как все особи популяции Волгоградскои области, за 04-00142. исключением одного образца из Михаи ловского р-на, Благодарим сотрудника Волгоградского регионально-

попадали в группы «гибриды» (F1, F2) и «беккроссы» го ботанического сада К. А. Гребенникова за точные коор- (0_Bx) к нему. В нашем предыдущем исследовании динаты целого ряда мест произрастания T. suaveolens (Kritskaya, Kashin, 2018), охватывавшем Крым и частич- в Волгоградской обл. но Краснодарскии краи , Калмыкию и одну популяцию Волгоградскои области (№ 1), особи последнеи так же определялись программои NewHybrids как гибриды References/Литература и беккроссы ко «второму родителю» («1_Bx»). При этом в категорию «первого родителя» (Pure_0) попадали Anderson E.C., Williamson E.G., Thompson E.A. Monte Carlo

образцы из Калмыкии, а «второи родитель» (Pure_1) evaluation of the likelihood for Ne from temporally- в большинстве повторностеи не был наи ден. Из этого spaced samples. Genetics. ;():-. следует, что наиболее вероятными родительскими Earl D.A., vonHoldt B.M. STRUCTURE HARVESTER: a web- формами для гибридных особеи Волгоградскои обла- site and program for visualizing STRUCTURE output and сти являются тюльпаны, произрастающие в Калмыкии implementing the Evanno method. Conservation Genetics и в Саратовскои области. Однако высказанное предпо- Resources. ;():-. DOI: ./s-- ложение носит лишь предварительныи характер, по- - скольку для более обоснованных выводов необходимо Evanno G., Reqnaut S., Goudet J. Detecting the number of расширение границ и методов исследования. clusters of individuals using the software STRUCTURE:

, 180 (4), 2019 . . • . . • 180 (4), 2019 •

a simulation study. Molecular Ecology. ;():- настоящее, будущее». Т. . Саратов – Хвалынск: ООО . DOI: ./j.-X...x «Амирит»; . С.-). Excofier L., Lischer H.E.L. Arlequin suite ver .: A new Kritskaya T.A., Kashin A.S., Schanzer I.A., Danilov V.A. series of programs to perform population genetics Genetic differentiation of Tulipa suaveolens (Liliaceae) analyses under Linux and Windows. Molecular Ecology in the North-East of its range in the European part Resources. ;():-. DOI: ./j.- of Russia. Botanicheskii Zhurnal = Botanical Journal. ...x ;():-. [in Russian] (Крицкая Т. А., Hammer O., Harper D. A.T., Ryan P.D. PAST: Palaeontologica Кашин А. С., Шанцер И. А., Данилов В. А. Генетическая Statistics software package for education and data ana- дифференциация Tulipa suaveolens (Liliaceae) lysis. Palaeontologia Electronica. ;():-. на северо-востоке ареала в европеи скои части Huson D.H., Bryant D. Application of phylogenetic networks России. Ботанический журнал. ;():-). in evolutionary studies. Mol Biol Evol. ;():-. DOI: ./S DOI: ./molbev/msj Mordak H. Quid est Tulipa schrenkii Regel et T. heteropetala Jakobsson M., Rosenberg N.A. CLUMPP: a cluster matching Ledeb. (Liliaceae)? Novitates Systematicae Plantarum and permutation program for dealing with label switch- Vascularum, ;:-. [in Russian] (Мордак Е.В. ing and multimodality in analysis of population struc- Что такое Tulipa schrenkii Regel и T. heteropetala Ledeb. ture. Bioinformatics. ;():-. DOI: ./ (Liliaceae)? Новости систематики высших растений. bioinformatics/btm ;:-). Kashin A.S., Kritskaya T.A., Schanzer I.A. Genetic polymor- Popov A.V., Lukonina A.V., Suprun N.A. Tulipa gesneri- phism of L. evaluated on the basis ana L. (T. schrenkii Regel). In: Baranova O.G., of the ISSR marking data. Russian Journal of Genetics. Sagalaev V.A. (eds). Red Data Book of Volgograd Province. ;():-. DOI: ./S Vol. . and other organisms (Krasnaya kniga Khadeeva N.V., Goryunova S.V., Yakovleva Y.Y., Melnikova N.V., Volgogradskoy oblasti. T. . Rasteniya i drugiye organ- Kudryavtsev A.M., Kochumova A.A. et al. Genetic moni- izmy). Voronezh: Izdat-Print; . p. [in Russian] toring of populations of Matthiola fragrans (Bunge) using (Попов А.В., Луконина А.В., Супрун Н.А. Тюльпан RAPD and AFLP analysis. Biology Bulletin. ;():- Геснера (Шренка). В кн.: Красная книга Волгоградской . DOI: ./S области. Т. . Растения и другие организмы / под ред. Khadeeva N.V., Yakovleva E.Y., Goryunova S.V., Shish- О.Г. Барановои , В.А. Сагалаева. Воронеж: ООО «Издат- kina A.A., Kudryavtsev A.M., Kochumova A.A. et al. Принт»; . С.). Characterization of the Bellevalia sarmatica (Georgi) Pritchard J.K., Stephens M., Donnelly P. Inference of popula- Woronov populations from using tion structure using multilocus genotype data. Genetics. molecular genetic identiication. Russian Journal ;():-. of Genetics. ;():-. DOI: ./ Trifonova A.A., Kochieva E.Z., Kudryavtsev A.M. Low S level of genetic differentiation among populations Kritskaya T.A., Kashin A.S. Genetic polymorphism of Tulipa of the rare species Allium regelianum A.K. Becker ex gesneriana in the and adjacent territories. Iljin from the Volgograd region detected by ISSR- In: Scientific works of the national Park “Khvalynsky”: analysis. Ecological Genetics. ;():-. [in Russian] Collection of scientific articles on the materials of the (Трифонова А.А., Кочиева Е.З., Кудрявцев А.М. V International scientific-practical conference “Specially Низкии уровень подразделенности популяции protected natural areas: past, present, future”. Vol. . редкого вида Allium regelianum A.K. Becker ex Iljin Saratov – Khvalynsk : Amirit Press, . p.-. [in Волгоградскои области на основе данных ISSR- Russian] (Крицкая Т.А., Кашин А.С. Генетическии анализа. Экологическая генетика. ;():-). полиморфизм Тюльпана Геснера в Крыму и на DOI: ./ecogen- прилегающих территориях. В кн.: Научные труды Zonneveld B.J.M. The systematic value of nuclear genome size Национального парка «Хвалынский»: сб. науч. ст. по for “all” species of Tulipa L. (Liliaceae). Plant Systematics материалам V научно-практической конференции and Evolution. ;(-):-. DOI: ./ «Особо охраняемые природные территории: прошлое, s---

Прозрачность финансовой деятельности/The transparency Авторы благодарят рецензентов за их вклад в экспертную of financial activities оценку этой работы/The authors thank the reviewers for their Авторы не имеют финансовои заинтересованности в представ- contribution to the peer review of this work ленных материалах или методах. Дополнительная информация/Additional information Для цитирования/How to cite this article Полные данные этои статьи доступны/Extended data is available Крицкая Т.А., Кашин А.С. Оценка генетического разнообразия for this paper at https://doi.org/10.30901/2227-8834-2019-4-88-93 популяции Tulipa suaveolens Волгоградскои области. Труды по прикладнои ботанике, генетике и селекции. 2019;180(4):88-93. Мнение журнала нейтрально к изложенным материалам, DOI: 10.30901/2227-8834-2019-4-88-93 авторам и их месту работы/The journal’s opinion is neutral to Kritskaya T.A., Kashin A.S. Genetic diversity of Tulipa suaveolens Roth the presented materials, the authors, and their employer populations in Volgograd province. Proceedings on Applied Botany, Genetics and Breeding. 2019;180(4):88-93. DOI: 10.30901/2227- Все авторы одобрили рукопись/All authors approved the 8834-2019-4-88-93 manuscript Конфликт интересов отсутствует/No conflict of interest

, 180 (4), 2019