Cigány etnikai gettók

(Az 1990. évi népszámlálás számlálókörzeti adatai alapján készült elemzés)

Kertesi Gábor – Kézdi Gábor

1997

A tanulmány az OTKA T-20529 kódszámú program támogatásával készült.

Tartalomjegyzék

Bevezető...... 3 1. A vizsgált körzetek...... 4 2. A cigány népesség a vizsgált körzetekben...... 5 3. Az etnikai alapú szegregáció mértéke...... 7 4. A szegregált körzetek jellemzői...... 9 Földrajzi elhelyezkedés...... 9 Épület- és lakásviszonyok...... 11 Háztartás- és családszerkezet...... 16 Demográfia...... 17 Bölcsőde, óvoda...... 19 Iskolai végzettség...... 19 Munkaerőpiaci aktivitás, munkanélküliség és szociális juttatások...... 20 5. A kis körzetek jellemzői...... 22 6. A szegregált körzeteket tartalmazó települések listája...... 24 7. A szegregált körzetek listája...... 37

Függelékek

1. Az üres körzetek és a szétdarabolt épületek problémája...... 72 2. Az intézeti számlálókörzetek problémája...... 73 3. A kis számlálókörzetek problémája...... 75 4. A számlálókörzetek cigány-adatainak megbízhatósága és részletes adatok a cigányok körzetenkénti arányáról...... 80 5. A számlálókörzetekben élő cigányok számának becslése...... 85 6. Részletes statisztikák a számlálókörzetekről szegregáltság szerinti bontásban...... 117 A táblázatok és az ábrák jegyzéke...... 117 Földrajzi elhelyezkedés...... 129 Normál körzetek...... 136 Egyes feltételes eloszlások ábrái...... 168 Kis körzetek...... 178

2

Bevezető

A tanulmány egy nagyobb szabású kutatás első eredménye. A kutatás a népesség 4-5 százalékát kitevő cigányság etnikai alapú lakóhelyi szegregációját, a tendenciák időbeli alakulását és a szegregáció társadalmi hatásait térképezi föl. Első állomásként 1990-es adatokon azonosítjuk a szegregált cigány körzeteket és jelemezzük őket aggregált adatok segítségével.

E munkánkkal egyúttal felhívjuk a figyelmet azokra a válsággócokra, amelyek különösen fontos terepei kell, hogy legyenek szociálpolitikai programoknak. A szegregált körzetek, az etnikai "gettók" azok a területek, ahol koncentráltan jelentkeznek a szegénység és az etnikai elszigeteltség problémái. A szegregált környékek összefoglaló bemutatásán túl ezért tételesen is felsoroljuk mind a cigány körzeteket tartalmazó településeket, mind pedig magukat a körzeteket, a fontosabb adataikkal együtt.

Leíró statisztikai vizsgálatról van szó, amely tehát az etnikai alapú lakóhelyi szegregáció bemutatásán túl támogathatja speciális szociálpolitikai programok tervezését és kidolgozását, és módszertani segítséget nyújthat az önkormányzatoknak, valamint a szociális és gyermekvédelmi intézményeknek, képzőhelyeknek és szakembereknek. Munkánk során az 1990. évi Népszámlálásnak az egész országra és a teljes lakosságra kiterjedő adatait használjuk fel. A megállapítások tehát 6-7 évvel korábbi állapotokra érvényesek, a vizsgált jelenségek jó része (szegregáció, épület-és lakásviszonyok, háztartások és családok összetétele) azonban ekkora idő alatt lényegesen nem módosul. Egyes dolgok azonban (például a munkaerőpiaci aktivitás, a munkanélküliség vagy a segélyezettség) nyilván jelentős változásokon mentek keresztül. Az elemzések ezért főleg az időben lassan változó tényezőkre koncentrálnak, s kisebb súllyal szerepelnek a gyorsabban változó mutatók.

Az 1. fejezetben a vizsgálat alapegységét, a népszámlálási számlálókörzetet vizsgáljuk meg közelebbről. A 2. fejezet a cigány népesség körzetenkénti arányát, a 3. fejezet pedig az etnikai alapú lakóhelyi szegregáció mértékét vizsgálja meg. A tanulmány 4. fejezete részeletesen elemzi a szegregáció különböző fokozataival járó különbségeket az épület-és lakásviszonyok, a háztartások és családok összetétele, valamint a lakók főbb demográfiai, iskolázottsági és munkaerőpiaci aktivitási összetétele vonatkozásában. Az 5. fejezetben röviden áttekintjük a speciális problémákkal szembesülő kis körzetek jellemzőit. A tanulmány 6. fejezetében soroljuk fel a szegregált körzeteket tartalmazó településeket, a 7. fejezetben pedig a túlnyomórészt (és valószínűleg túlnyomórészt) cigányok lakta körzeteket, néhány fontosabb adattal együtt.

A tanulmányban nem részletezett számításokat és becsléseket az 1-5. Függelékek tartalmazzák, a 6. Függelékben pedig részletes statisztikákat közlünk a számlálókörzetekről, szegregációs helyzetük alapján.

3

1. A vizsgált körzetek

Az alábbi vizsgálat alapját az 1990. évi Népszámlálás számlálókörzeti adatai képezik. A tízévenként sorra kerülő, hazánk teljes népességét felölelő Népszámlálás során az ország területét a lehető legkisebb földrajzi egységekre bontják, így összesen 87 214 úgynevezett "számlálókörzetben" végzik az adatfelvételt. A népszámlálási számlálókörzetek az emberek lakóhelyét a lehetőségekhez képest természetes területi egységekre osztják fel úgy, hogy egy- egy körzetben ne legyen 99-nél több lakás. E körzetek átlagosan 120 személyt tartalmaznak. Látható, hogy ezek a területi egységek rendkívül részletes elemzésekre adnak lehetőséget: egy-egy körzet egy lakótelepi házat, egy bérháztömböt vagy egy falusi utcát jelent.

A teljes népességet felölelő adatokat ilyen számlálókörztei szintű aggregációját készíttettük el a Központi Statisztikai Hivatallal. Az aggregált adatbázis azt jelenti, hogy a különféle személyi és nem személyi (épületre, lakásra stb. vonatkozó) adatok számlálókörzetenkénti összege, illetve néhány esetben súlyozatlan belső átlaga és szórása állt rendelkezésünkre. A népszámlálási adatok és azok kombinációinak lehető legszélesebb körét, mintegy 500 változó képzésére, aggregálására és leválogatására adtunk megbízást. A képzett változók tartalmát és képzési szabályukat a 7. Függelék tartalmazza.

A számlálókörzetek közül nem vettük be a vizsgálatba azokat, amelyekben nem lakott senki (ilyenek az üresen álló épületek), illetve összevontuk azokat a körzeteket, amelyek azonos épületekben voltak,. Az összevonás részleteiről lásd az 1. Függeléket. Összesen tehát Magyarország 1990-es (10,4 millió fős) népességét 85 917, többé-kevésbé természetes módon definiált lakóhelyi körzetre oszthatjuk.

1990-ben mintegy 300 ezren azonban egészen más módon kerültek az aktuális lakóhelyükre, mint a 10 milliós többség. Ezek az emberek úgynevezett "intézményi" lakóhelyen éltek, például kórházakban, szanatóriumokban, munkászállásokon, öregek otthonában, nevelőintézetekben vagy büntetésvégrehajtási intézetekben. Amikor a lakóhelyi szegregáció problémáját elemezzük, nyilvánvalóan torz eredményeket kapnánk, ha a vizsgálatból nem zárnánk ki ezeket a körzeteket, hiszen az adott lakóhely kiválasztásánál esetükben nem a szokásos döntések vezérelték az embereket (ha egyáltalán volt döntési lehetőségük a konkrét hely megválasztásában). Az intézeti lakosok azonban nem mind tömörülnek teljes számlálókörztetkebe: egyes esetekben néhány nem intézeti lakos is lakik közöttük (ilyenek lehetnek a gondnoki lakások), egyes esetekben pedig egy-két intézeti személy vegyül a többiek közé (ilyenek lehetnek a vállalatok által munkásszálló céljára bérelt magánlakások). Nyilvánvaló, hogy az első esetben az intézményi, a másodikban a nem intézeti körzetekhez hasonlóan kell eljárnunk. A 2. Függelékben részletesen is nyomon követhető módon 2 438 számlálókörztetet, (az összes körzet 2,8 százalékát, 276 ezer fős lakosságával a népesség 2,7 százalékát) zártunk ki az elemzésből mint intézményi (vagy nagyrészt intézményi) körzetet, így a továbbiakban 83 479 körzteben, valamivel több mint 10,1 millió emberre vonatkozóan folytatjuk a vizsgálatainkat.

A számlálókörzetek méretük (az ott lakók száma) alapján igen heterogének. A 83 ezer, nem intézeti körzetben átlagosan 121 ember élt, de voltak olyan körzetek is, ahol csupán 1, s volt olyan is, ahol 640 ember lakott. Az alábbi ábra a számlálókörzetek méret szerinti eloszlását mutatja:

4

1.ábra: A számlálókörzetek eloszlása az ott lakó személyek száma szerint

A számlálókörzeteket közül külön választottuk azokat, amelyekben nagyon kevesen éltek. Az ilyen kis körzetek lakói ugyanis teljesen másképp szembesülnek a lakóhelyi szegregáció problémáival, mint a többiek: a közvetlen környéken lakók nem lehetnek semmiféle hatással például az egyéni döntésekre vagy a környék fizikai állapotára, hiszen senki nem lakik a közvetlen környéken. Ezen túlmenően, a statisztikai jellemzők is kevesebb értelmet hordoznak nagyon kevés emberre vonatkozóan. A 3. Függelékben nyomon követhető módon ezért külön választottuk a kis körzeteket (amelyekben 10 vagy kevesebb háztartás, vagy 30 vagy kevesebb ember élt). A többi körzettől eltérő problémákra koncentráló és más módszereket alkalmazó vizsgálatokat igénylő csoportként 6 192 "kis" számlálókörzetet (a körzetek 7,4 százalékát, mintegy 60 ezer embert) válogattunk le az adatbázisból.

Az alábbi vizsgálatokat így 77 287 számlálókörzetre (88,6 százalékukra) és 10 millió emberre (a népesség 96,2 százalékára) kiterjedően végeztük el. További 6 ezer körzetre (a "kis" körzetekre, mintegy 60 ezer emberre) vonatkozóan külön elemzéseket végeztünk.

2. A cigány népesség a vizsgált körzetekben

Az 1990. évi Népszámlálásban 142 683-an vallották magukat cigány nemzetiségűnek. A nem cigány nemzetiségűek közül 4 679-en cigány anyanyelvűek voltak, s további 17 044-en beszéltek valamilyen cigány nyelvet. A vizsgálat során ezt az összesen 164 406 személyt tekintjük cigánynak. A sokaság harmadik összetevőjében (cigány nyelvet beszélők) nyilván vannak olyanok is, akiket környezetük nem tart cigánynak, az is nyilvánvaló azonban, hogy számuk elhanyagolható. Sokkal nagyobb problémát jelent, hogy a környezetük által cigánynak tartottak nagy részét nem fedi le a Népszámlálás: az MTA Szociológiai Intézete által 1993-94-ben végzett cigányvizsgálat és a Művelődési Minisztérium országos iskola- adatai alapján ugyanis számuk meghaladta a 425 ezret – vagyis a népszámlálási népességadat 2,5-szeresét. Mint ahogyan azt az 1. táblázatban is nyomon követhetjük, a népszámlálási adatok a becsült teljes népesség nagyobb hányadát tartalmazzák a kisebb településeken, mint a nagyobbakban:

5

1. táblázat: A cigány népesség száma településtípusonként az 1990. évi Népszámlálásban ("önbevallás") és becsléseink ("minősítés") alapján

A cigány népesség A cigány Az önbevallók aránya lélekszáma a népesség becsült a minősítésen alapuló Népszámlálásbana lélekszámab becslésen belül, %c

Budapest 9 303 32 186 28,9 Megyeszékhelyek 13 828 36 797 37,6 Egyéb városok 35 998 96 248 37,4 Községek 105 277 260 505 40,4

Összesen 164 406 425 736 38,6

a Cigány nemzetiségűek, cigány anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők b A becslés alapja a cigány általános iskolások aránya a népességen belül (a cigányvizsgálat alapján becsült adat) és a teljeskörű iskolaadatok. c (1. oszlop adatai / 2. oszlop adatai)*100%

A 4. Függelég F4.1 táblázata a kétféle népességadatot és arányukat is közli részletesebb földrajzi megoszlásban. A táblázatok tanúsága szerint a teljes cigányság némileg nagyobb hányadát fedi le a Népszámlálás a cigányok által sűrűbben lakott környékeken, de ez az összefüggés egyáltalán nem erős – ezt mutatja a lefedési arány és a településen élő cigányok arányát együttesen ábrázoló ábra, valamint a közöttük megfigyelhető, mindössze 0,07-es korrelációs együttható. A népszámlálási adatok tehát szinte mindig alulbecsülik a cigány népesség számát, ráadásul viszonylag függetlenül attól, hogy valójában mekkora az adott területi egység cigány népessége.

Mielőtt megkísérelnénk kezelni ezt a problémát, vizsgáljuk meg, hogy ez alapján az alsó becslés alapján hogyan oszlanak meg a számlálókörzetek a cigány népesség aránya szerint!

2. táblázat: Az 1990. évi Népszámlálás számlálókörzeteinek eloszlása a cigányok aránya szerint

A cigányok A "normál" A "kis" körzetenkénti számlálókörzetek számlálókörzetek

aránya száma eloszlása száma eloszlása (%) (%) (%)

0 62 753 81,2 5 851 94,5 1 – 9 11 522 14,9 71 1,1 10 – 24 1 911 2,5 62 1,0 25 – 49 680 0,9 69 1,1 50 – 74 225 0,3 43 0,7 75 – 99 181 0,2 42 0,7 100 15 0,0 54 0,9

Összesen 77 287 100,0 6 192 100,0

A 2. táblázatban jól követhető, hogy a cigány népesség aránya a kis számlálókörzetekben a többitől eltérő képet mutat: a kis körzetekben erősebb az etnikai szegregáció. A népszámlálási adatok szerint ugyanis a kis körzetek nagyobb hányadában, mintegy 95 százalékában nem laknak cigányok (szemben a többi körzetben tapasztalt 81 százalékkal), de ahol laknak, ott inkább szegregálódnak a többiektől (a kis körzetek összesített aránya 7,4 százalék, a cigány

6 többségű körzetek között viszont 33 százalék, s a csak cigányok lakta körzetek között 78 százalék). Ez a különbség természetesen leginkább a körzetek méretének köszönhető: itt az erősen szegregált képhez két-három hasonló háztartás is elegendő lehet, míg a nagyobb körzetekben jóval többre van szükség. A kis körzetekre a későbbiekben még visszatérünk, figyelmünket azonban most a többiekre fordítjuk. A 2-3. ábrák mutatják a normál körzeteknek a cigányok aránya szerinti eloszlását. A körzetek túlnyomó többségében a népszámlálási adatok szerint nem élnek cigányok, az ábrákon azonban a jobb követhetőség kedvéért az eloszlásból kihagytuk ezeket, a 3. ábrán pedig csak a 10 százalékos arányt meghaladó körzeteket ábrázoluk.

2. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok 3. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján ("normál" körzetek, aránya alapján ("normál" körzetek, amelyekben legalább 1 cigány él) amelyekben legalább 10% cigány él)

3. Az etnikai alapú lakóhelyi szegregáció mértéke

A népszámlálás számlálókörzetenkénti cigány népességi adatáról a fentiek értelmében annyit tudunk, hogy alsó becslése az ott lakó cigányok "valódi" számának (vagyis azok számának, akiket környezetük cigánynak tart). A fenti elemzések alapján semmiféle támpontunk nincs ugyanakkor arra nézve, hogy vajon a körzetek szegregáltságától függ-e, hogy az ott lakó cigányok miként válaszoltak a Népszámlálás kérdéseire. Vagyis: egy olyan körzet, amelyben a népszámlálási adatok szerint nem él egyetlen cigány sem, ugyanúgy lehet valójában szegregált cigány körzet, mint amelyben a népszámlálási adatok szerint meglehetős számú cigány él. Az 5. Függelékben részletezett módón ezért a lehetőségeink között megpróbáltunk becslést készíteni az adott számlálókörzetekben élő cigányok számára vonatkozóan. A becslést a helyenknt különösen nagy bizonytalanságok miatt csak egyes megyék egyes településtípusaiban végezhettük el, amelyek az ország cigány népességének körülbelül az 55 százalékát tartalmazzák. A becslések az esetek nagy részében nyilvánvalóan felső becslései a cigányok számának, ezért az eredményeket óvatosan kezeljük. Mindössze egyetlen célra használjuk fel őket: az szegregáltnak nem mondható körzetek egy részét "valószínűleg szegregált cigány körzetnek" nevezzük el.

7

A továbbiakban az általunk vizsgált számlálókörzeteket 4 csoportra osztjuk: szegregált körzetnek nevezzük azokat, amelyeket a népszámlálási adat szerint legalább 50 százalékban cigányok laktak; valószínűleg cigány körzetnek nevezzük azokat, amelyeket a becslésünk szerint viszont legalább 50 százalékban cigányok laktak, de a népszámlálási adat ennél kevesebb; vegyes körzetnek nevezzük azokat, ahol a cigány népesség aránya sem a népszámlálási adat, sem becslésünk szerint nem éri el az 50 százalékot, de a népszámlálási adat alapján a cigányok száma nagyobb nullánál; és végül nem cigány körzetnek nevezzük azokat a számlálókörzeteket, amelyekben a népszámlálási adat szerint nem élnek cigányok, és arányuk a becslésünk szerint nem éri el az 50 százalékot. Nyilvánvaló ugyanakkor, hogy a vegyes és a nem cigány körzetek közé soroltak egy része is lehet szegregált cigány körzet, de az is lehetséges, hogy a valószínűleg cigány körzetbe soroltak egy része valójában vegyes (sőt esetleg nem cigány) körzet. A vegyes körzetekben a cigányok népszámlálási aránya átlagosan (súlyozatlan átlag) 6 százalék, a valószínűleg cigány körzetekben 12, a cigány körzetekben 76 százalék. A bizonytalanság az adatbázisok és a becslési lehetőségeink következménye, ám legnagyobb valószínűség szerint az esetek túlnyomó többségében pontos a besorolásunk.

A szegregált körzetek számát és eloszlását a következő táblázat tartalmazza:

3. táblázat: A számlálókörzetek eloszlása szegregáltság szerint

A "normál" A "kis" A szegregáltság számlálókörzetek számlálókörzetek

foka száma eloszlása száma eloszlása (%) (%)

nem cigány körzet 62 604 81,0 5 851 94,5 vegyes körzet 13 855 17,9 202 3,3 valószínűleg cigány körzet 407 0,5 0 0,0 cigány körzet 421 0,5 139 2,2

Összesen 77 287 100,0 6 192 100,0

A táblázat tanúsága szerint a becslési eljárással a szegregált "normál" körzetek számát s 421 "biztos" mellett újabb 407 "valószínűvel" bővíthetjül. E két kategóriát a vizsgála sorány végig külön fogjuk kezelni, hogy az esetleges tévedések torzító hatását elkülöníthessük. A kis körzetek esetében természetesen nem végeztük el a becslést, hiszen esetükben a kevés személy miatt az eredendő bizonytalanságok is megsokszorozódtak volna.

1990. Magyarországán a legszűkebb lakóhelyi környezetben teljes etnikai alapú szegregációról nem beszélhetünk, a szegregáció mértéke azonban nem elhanyagolható. A cigány népesség 10 százaléka (mintegy 42 ezer ember) túlnyomó részben (76 százalékban) cigányok lakta számlálókörzetben lakott. Újabb 4-5 százalék (mintegy 6 ezer ember) igen nagy valószínűséggel szintént szegregált körülmények között él. Tekintetbe véve az adatok hiányosságait, alsó becslésként fogadható el, hogy a cigányság legalább 15 százaléka 1990- ben etnikailag majdnem tökéletesen szegregált környezetben élt. A nem cigány lakosságnak körülbelül 80 százaléka élt a cigányoktól elkülönölve.

8

4. A szegregált körzetek jellemzői

Földrajzi elhelyezkedés

A következőkben a megvizsgáljuk, miben különböznek a szegregált cigány körzetek a vegyes és a nem cigány körzetektől. A többitől elkülönítve, eltérő módszerek segítségével, egy későbbi fejezetben térünk rá a kis körzetekre – ebben a részben tehát nem elemezzük őket. A különböző fokon szegregált "normál" számlálókörzetek földrajzi elhelyezkedését részletesen a 6. Függelékben követhetjük. A túlnyomórészt cigányok lakta körzetek (a valószínűleg ilyen körzetekkel együtt is) több, mint 40 százaléka Észak-, s több, mint harmada Kelet- Magyarországon található. A népszámlálási adatok megbízhatósága és becsléseink korlátozottsága miatt ezt a tényt óvatosan kell kezelnünk, ám e két régió felülreprezentáltsága mindenképpen jelentős. A településtípusonkénti szegregáció mértékét a következő táblázat mutatja:

4. táblázat: A különböző mértékben szegregált számlálókörzetek száma és eloszlása, valamint az őket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátája, teltpüléstípusonként

A szegregáltság A számlálókörzetek száma

foka Budapest Megye- Egyéb Községek Összesen székhelyek városok

nem cigány körzet 12 281 11 531 15 739 23 053 62 604 vegyes körzet 2 166 1 883 3 173 6 633 13 855 valószínűleg cigány körzet 0 4 71 332 407 cigány körzet 0 11 95 315 421

Összesen 14 447 13 429 19 078 30 333 77 287

A számlálókörzetek elsozlása (%)

Budapest Megye- Egyéb Községek Összesen székhelyek városok

nem cigány körzet 85,0 85,9 82,5 76,0 81,0 vegyes körzet 15,0 14,0 16,6 21,9 17,9 valószínűleg cigány körzet 0,0 0,0 0,4 1,1 0,5 cigány körzet 0,0 0,1 0,5 1,0 0,5

Összesen 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Budapesten nem találtunk egyetlen szegregált cigány körzetet sem. Ez nem feltétlenül jelenti azt, hogy nincsenek is ilyen környékek a fővárosban: azonosításukat azonban a népszámlálási adatok és az általunk alkalmazott becslés nem teszi lehetővé – a probléma még részletesebb és mélyebb vizsgálatokat igényel (mindenütt ez ahelyzet, ahol a nagyfokú bizonytalanság miatt nem végeztük el a becsléseket, lásd 5. Függelék). A megyeszékhelyekkel kapcsolatban ugyanezt mondhatjuk el: a 11 körzeten kívül csak Salgótarján és Szolnok esetében kereshettünk valószínűsíthetően cigány körzeteket. Szegregált körzeteink túlnyomó részét a kisebb városokban és a községekben találhatjuk (a "biztosak" 23 illetve 75 százalékát, a "valószínűek" 17 illetve 82 százalékát).

A szegregált cigány körzetek – mint azt a fenti adatokból is kikövetkeztethetjük – az ország rosszabb gazdasági körülmények között levő településein találhatók. Ez a tény egyáltalán nem 9 meglepő, hiszen ugyanezt a cigányság egészének földrajzi eloszlásáról is elmondhatjuk. Mint azt a 6. Függelék megfelelő táblázataiból kiolvashatjuk, a (normál méretű) szegregált cigány körzeteket tartalamzó településeken átlagosan 19 százalékos (és a valószínűleg ilyen körzetekben is 17 százalékos) munkanélküli rátát tapasztalhatunk 1995 szeptemberében, szemben a szegregált nem cigány települések 9 százalékos átlagával. A munkanélküli ráták különbségei településtípusonként is jelen vannak, így az országos eltérések csak részben tudhatók be a cigány körzetek döntően falusi és kisvárosi elhelyezkedésének.

A számlálókörzetek településeken belüli elhelyezkedését a Népszámlálás belterület-külterület felosztása alapján vizsgálhatjuk meg.

5. táblázat: A különböző mértékben szegregált számlálókörzetek száma és eloszlása teltpüléstípusonként

A szegregáltság A számlálókörzetek száma

foka Központi Egyéb Külterületen Összesen belterületen belterületen

nem cigány körzet 58 220 1 716 2 668 62 604 vegyes körzet 13 125 370 360 13 855 valószínűleg cigány körzet 378 6 23 407 cigány körzet 393 8 20 421

Összesen 72 116 2 100 3 071 77 287

A számlálókörzetek elsozlása (%)

Központi Egyéb Külterületen Összesen belterületen belterületen

nem cigány körzet 93,0 2,7 4,3 100,0 vegyes körzet 94,7 2,7 2,6 100,0 valószínűleg cigány körzet 92,9 1,5 5,6 100,0 cigány körzet 93,4 1,9 4,7 100,0

Összesen 93,3 2,7 4,0 100,0

Az etnikai szegregáció szempontjából eltérő körzetek a településeken belüli elhelyezkedésüket illetően nem mutatnak lényeges különbséget. A szegregált cigány és a szegregált nem cigány körzetek is túlnyomórészt, 93 százalékban a települések központi belterületein helyezkednek el, s csak igen kis részük, 4 illetve 5 százalékuk található külterületen. Ez a jelenség minden településtípusban ugyanúgy megfigyelhető – lásd a 6. Függeléket. A szegregált cigány közösségek tehát ma már ugyanúgy a települések belső részében találhatók, mint a nem cigány lakóhelyi közösségek. Már most megjegyezzük, hogy a kis körzetek figyelembevételével ezt a képet még inkább megerősíthetjük.

10

Épület- és lakásviszonyok

A szegregált körzetekben a lakóépületek 99 illetve 95 százaléka földszintes, míg ugyanez az arány a vegyes körzetekben 79, a nem cigány körzetekben pedig 67 százalék. Mint láttuk, ezt az eltérést a bel- illetve külterületi elhelyezkedés nem, s – mint azt a következő táblázat mutatja – a településtípus-hovatartozás is csak részben magyarázhatja. A szegregált cigány körzetek ugyanis mindenütt szinte kizárólag földszintes épületekből állnak, s ilyenek a valószínűleg cigány körzetekben is mindenütt a településtípus átlagát meghaladó számban vannak. 6. táblázat: A földszintes épületek aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban

A körzet A település típusa

szegregációja Budapest Megye- Egyéb Községek Összesen székhelyek városok

nem cigány körzet 30,7 41,5 67,9 98,1 66,8 vegyes körzet 36,3 56,4 80,4 99,3 79,3 valószínűleg cigány körzet – 50,0 80,0 98,8 94,8 cigány körzet – 95,9 96,1 99,9 99,0

Összesen 31,5 43,7 70,1 98,4 69,4

A cigány körzetekben a lakások átlagosan 87 százalékában saját tulajdonosaik laknak (pontosabban laktak 1990-ben), míg a nem cigány körzetekben ez az arány 75 százalék; az állami tulajdonban levő lakások aránya rendre 7 illetve 20 százalék. E tények mögött – mint az a 6. Függelék táblázataiban nyomon követhető – a településtípus szerinti összetétel hatása áll. A kisebb városokban és a községekben szinte semmilyen különbség nem mutatható ki a tulajdonviszonyok összetételében; a megyeszékhelyeken pedig az országosan megfigyelhető jelenséggel szemben, a cigány körzetekben az átlagot messze meghaladja az állami lakások, és az átlagostól messze elmarad a saját lakások aránya.

A szegregált cigány körzetekben 1990-ben a lakások negyedébe volt bevezetve a hálózati ivóvíz, a gáz pedig nem kimutatható részükben (0 százalék). Ugyanekkor a nem cigány körzetekben a lakások négyötöde volt hálózati ivóvízzel, s 41 százalékuk vezetékes gázzal ellátva. A nem cigány környékeken a gázvezeték nélküli lakások túlnyomó többségében (vagyis a falusi lakások négyötödében) használtak palackos gázt, a cigányok lakta környékeken csak a felükben. Ezek a különbségek minden településtípusban megfigyelhetőek. Az alábbi ábra és táblázat a hálózati ivóvízzel való ellátottságot mutatja, a többi adat részletesen a 6. Függelékben található.

11

4.ábra : A hálózati ivóvízzel ellátott lakások aránya és a körzetek szegregációja

7. táblázat: A hálózati ivóvízzel ellátott lakások aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban

A körzet A település típusa

szegregációja Budapest Megye- Egyéb Községek Összesen székhelyek városok

nem cigány körzet 98,5 92,9 84,7 60,8 80,1 vegyes körzet 96,8 87,1 76,2 50,5 68,6 valószínűleg cigány körzet – 66,4 56,4 31,0 35,8 cigány körzet – 42,0 35,8 19,3 23,6

Összesen 98,2 92,0 82,9 57,8 77,5

A hálózati vízzel nem rendelkező lakások vízzel való ellátottsága is jelentősen eltér egymástól a szegregáció függvényében: míg a nem cigányok lakta és a vegyes környékeken a lakások 4 százaléka, a szegregált cigány lakóhelyeken a lakások felében esetében kellett a vizet az utcáról hordani. 286 olyan szegregált cigány körzet van, amely esetében a lakások több, mint felében kellett az utcáról hozni a vizet – összesen 2200 ilyen körzet volt 1990-ben, ezek 13 százalékában tehát (biztosan) túlnyomórészt cigányok laktak, míg összességébe arányuk alig haladja meg a fél százalékot. Ez a különbség cigányok és nem cigányok lakta körzetek között minden településtípusban azonos mértékben megfigyelhető – lásd a következő táblázatot:

12

8. táblázat: A vízzel csak az utcáról ellátható lakások aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban

A körzet A település típusa

szegregációja Budapest Megye- Egyéb Községek Összesen székhelyek városok

nem cigány körzet 0,2 1,4 3,7 7,5 4,0 vegyes körzet 0,3 4,6 8,2 13,4 9,0 valószínűleg cigány körzet – 33,6 32,8 37,2 36,4 cigány körzet – 40,6 51,7 51,1 51,0

Összesen 0,2 1,9 4,8 9,5 5,3

1990-ben az ország lakásainak több, mint háromnegyedében volt melegvíz és volt fürdőhelyiség. A szegregált cigány körzetekben a megfelelő arányok 24 és 31 százalék. A melegvíz- és fürdőszobaellátottság valamint a csatornázottság a túlnyomórészt cigányok lakta környékeken minden településtípusban csupán harmada az országos átlagnak (a részletes adatokat lásd a 6. Függelékben). A vízöblítéses WC-vel kapcsolatos helyzet vagy a komfort nélküli lakások hasonló képet mutatnak:

5.ábra: A vízöblítéses WC-vel egyáltalán nem rendelkező lakások aránya és a körzetek szegregációja

13

9. táblázat: A vízöblítéses WC-vel egyáltalán nem rendelkező lakások aránya (%) a körzetek szegregációjaés a teltpülések típusa szerinti bontásban

A körzet A település típusa

szegregációja Budapest Megye- Egyéb Községek Összesen székhelyek városok

nem cigány körzet 2,9 8,5 19,3 38,1 21,0 vegyes körzet 6,2 17,0 30,1 50,6 34,5 valószínűleg cigány körzet – 43,0 45,3 69,0 64,6 cigány körzet – 70,0 71,2 79,9 77,7

Összesen 3,4 9,7 21,5 41,6 24,0

10. táblázat: A komfort nélküli lakások aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban

A körzet A település típusa

szegregációja Budapest Megye- Egyéb Községek Összesen székhelyek városok

nem cigány körzet 8,7 9,3 17,5 33,5 20,2 vegyes körzet 22,0 20,1 27,5 45,0 34,1 valószínűleg cigány körzet – 42,5 46,3 65,7 62,1 cigány körzet – 62,7 65,3 77,4 74,3

Összesen 10,7 10,9 19,5 36,8 23,2

Magyarországon 1990-ben a lakosság túlnyomó része két vagy több szobás lakásban élt. A túlnyomórészt cigányok lakta környékeken az egy szobás lakások aránya (42 százalék) háromszorosan haladta meg az országos átlagot (16 százalék). Ez a különbség még jelentősebbé válik, amikor szemügyre vesszük a háztartásokban élők számát is: a medián háztartás az országban 3 fős volt, a cigány környékeken viszont 4 fős, ráadásul ez utóbbiakban kiugróan magas (az országos harmincszorosa) a nagy létszámú háztartások aránya. A szegregált (és a valószínűleg szegregált) cigány környékeken tehát jóval nagyobb háztartások jóval kisebb lakásokban élnek. A háztartások összetételére a következő részben térünk rá, előtte azonban bemutatjuk a lakásokban található szobák számának eltéréseit:

14

1 0.9 0.8 0.7

0.6 3 vagy több szobás 0.5 2 szobás 0.4 1 szobás 0.3 0.2 0.1 0 körzet cigány körzet vegyes körzet körzet cigány nem cigány valószínûleg

6.ábra: A lakásban található szobák átlagos száma és a körzetek szegregációja

Az egy lakásra jutó személyek száma a túlnyomórészt cigányok lakta környékeken átlagosan több, mint 70 százalékkal haladta meg az országos átlagot (4,8 fő és 2,8 fő), s ez a különbség minden típusú településen megfigyelhető:

11. táblázat: A lakásokban lakó személyek átlagos száma a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban

A körzet A település típusa

szegregációja Budapest Megye- Egyéb Községek Összesen székhelyek városok

nem cigány körzet 2,5 2,7 2,8 2,8 2,8 vegyes körzet 2,5 2,8 2,9 2,9 2,8 valószínűleg cigány körzet – 3,8 3,5 3,7 3,7 cigány körzet – 4,0 4,9 4,8 4,8

Összesen 2,5 2,8 2,8 2,9 2,8

15

A háztartások és családok szerkezete

Mint azt fentebb említettük, a medián magyarországi háztartás 1990-ben (a kis körzeteket nem számítva) 3 fős, a cigányok által sűrűn lakott körzetekben pedig 4 fős volt; az átlagos háztartáslétszám a 2,6 illteve 3,9 fő. Az egyes településtípusokban ugyanezt az eltérést látjuk: a nagyvárosi háztartáslétszámok 2,6 illetve 3,5 fő, a községekben 2,8 illetve 3,8 fő. Az eloszlások "szélén" is szembeszökő eltérések mutatkoznak: míg a nem cigány körzetekben a 7 vagy több személyből álló háztartások aránya nem éri el a fél százalékot, a cigány körzetekben arányuk 11 százalék, s az 5 fős vagy nagyobb háztartások aránya is 8 százalék illetve 34 százalék. A különbségeket részben az magyarázza, hogy túlnyomórészt cigányok lakta környékeken a háztartásokban átlagosan több, mint két és félszer annyi 15 év alatti gyermek élt, mint országosan (1,46:0,56). Az alábbi ábra és táblázat részletesebben is bemutatják a háztartások létszám szerinti eloszlását:

0.3 1 tagú háztartás 2 tagú háztartás 0.25 3 tagú háztartás 4 tagú háztartás 0.2 5 tagú háztartás 6 tagú háztartás 0.15 7 vagy több tagú háztartás

0.1

0.05

0 körzet nem cigány valószínûleg cigány körzet cigány körzet vegyes körzet

7.ábra: A háztartások létszám szerinti eloszlása és a körzetek szegregációja

12. táblázat: A nagy (legalább öt fős) háztartások átlagos aránya a háztartások között (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban

A körzet A település típusa

szegregációja Budapest Megye- Egyéb Községek Összesen székhelyek városok

nem cigány körzet 4,9 6,5 7,8 10,4 7,9 vegyes körzet 5,8 8,3 10,4 12,5 10,4 valószínűleg cigány körzet – 26,3 21,8 24,9 24,4 cigány körzet – 28,3 38,7 33,0 34,1

Összesen 5,0 6,8 8,4 11,3 8,6

16

A háztartások negyedében női háztartásfőt találhattunk 1990-ben Magyarországon. Ebben a tekintetben a szegregált cigány környékek nem mutatnak túl nagy különbséget (az arány 22 százalék). A különbség legnagyobb részét az magyarázza, hogy Budapesten, ahol a háztartások 34(!) százalékát nem férfi vezette, nem találtunk szegregált cigány környéket. A női családfők tekintetében más a helyzet: az országos 13 százalékkal szemben a valószínűleg szegregált cigány környékeken a családok 15, a szegregált cigány környékeken 17 százalékában nő a családfő. Ez az eltérés kirívóbb a kisebb városokban és a községekben, ahol a szegregált cigány környékeken a családok 50 illetve 60 százalékkal nagyobb részében találunk női családfőt, mint országosan. (A részletes adatokat lásd a 6. Függelékben.) A következő ábra a családok szerkezetét tárja elénk. A túlnyomórészt cigányok lakta környékeken a gyerek nélküli családok aránya jóval kisebb, alig több, mint a fele az országos átlagnak, a csonka családok aránya viszont harmadával magasabb. Azt a tényt, hogy a női családfők magasabb aránya mellett a női háztartásfők valamivel alacsonyabb arányát figyelhetjük meg a cigány körzetekben, nyilván a cigány környékeken jóval nagyobb létszámú háztartásokkal magyarázhatjuk: a csonka családok itt ugyanis jóval kisebb arányban élnek külön háztartásban, sokkal inkább nagyobb háztartások részeként, közös lakásban laknak a rokonsággal.

1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 1 szülõ gyerekkel 2 szülõ gyerekkel 0.4 gyerek nélkuli család 0.3 0.2 0.1 0 körzet cigány körzet vegyes körzet körzet cigány nem cigány valószínûleg

8.ábra: A családok összetétele és a körzetek szegregációja

Demográfia

A számlálókörzetenkénti átlagéletkor (súlyozatlan) országos átlaga 1990-ben 37,5 év volt. A túlnyomórészt cigányok lakta környékeken ennél több mint tíz évvel fiatalabb népesség élt. Az átlagéletkor ezekben a körzetekben alig haladta meg 25 évet, ami mögött a férfiak 24,8 és a nők 26,2 éves átlagéletkora húzódik meg. A nemek közötti átlagos korkülönbség a cigány körzetekben jóval kisebb (fél év), mint az országos átlag (három év).

17

A szegregált cigány körzetekben a 15 évesnél idősebb nők élveszüléseinek száma 1,7-szerese az országos átlagnak. Míg általában a település nagyságának csökkenésével nő az élveszülések száma, a cigány (és a valószínűleg cigány) körzetekre ez a tendencia nem, vagy csak elhanyagolhaató mértékben igaz. Az adatokat lásd az alábbi táblázatban:

13. táblázat: A felnőtt nők élveszüléseinek száma a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban

A körzet A település típusa

szegregációja Budapest Megye- Egyéb Községek Összesen székhelyek városok

nem cigány körzet 1,3 1,5 1,7 1,9 1,7 vegyes körzet 1,4 1,7 1,9 2,0 1,8 valószínűleg cigány körzet – 2,8 2,4 2,6 2,6 cigány körzet – 2,8 2,8 2,9 2,9

Összesen 1,3 1,5 1,7 2,0 1,7

Mint azt a háztartások összetételének tárgyalásakor mér említettük, a szegregált cigány körzetekben az országos átlagnál két és félszer több 14 éves vagy fiatalabb gyerek jut egy háztartásra. A gyerekek nagy száma részben magyarázatot ad a koreloszlásban megfigyelhető különbségekre. A szegregáció különböző fokozatain álló számlálókörzetek átlagos koreloszlását a következő ábra mutatja:

nem cigány körzetek vegyes körzetek

0.1 0.08

0.08 0.06 0.06 0.04 0.04 0.02 0.02 0 0 4 4 1 1 80- 80- 0- 4 0- 0- 4 0- 1 1 20-24 30-34 40-44 50-54 60-64 70-74 20-24 30-34 40-44 50-54 60-64 70-74

valószínûleg cigány körzetek cigány körzetek

0.14 0.14 0.12 0.12 0.1 0.1 0.08 0.08 0.06 0.06 0.04 0.04 0.02 0.02 0 0 4 4 1 1 80- 80- 0- 4 0- 0- 4 0- 1 20-24 30-34 40-44 50-54 60-64 70-74 20-24 30-34 40-44 50-54 60-64 70-74 1

9.ábra: A népesség koreloszlása és a körzetek szegregációja

18

Bölcsőde, óvoda

A szegregált cigány körzetekben a bölcsődések aránya kevesebb, mint negyede, az óvodásoké valamivel több, mint fele az országos átlagnak. A bölcsődei különbségek kisebb része a településtípussal függ össze, vagyis azzal a ténnyel, hogy a szegregált cigány körzetek túlnyomórészt a községekben találáhatóak. A különbségek azonban döntően nem magyarázhatók a földrajzi különbségekkel, minden teltpüléstípusban meglevő eltérésről van ugyanis szó. Az óvodáztatási különbségekből azonban már semmi sem magyarázható a településtípussal, hiszen különbségek mindenütt ugyanakkorák (bővebben lásd a 6. Függeléket). A bemutatott nagyarányú különbségek természetesen összefüggnek a népesség munkaerőpiaci aktivitásában mutatkozó eltérésekkel. Az összefüggés mélyrehatóan csak egyéni adatok segítségével elemezhető, a körzetszintű aggregátumon végzett, ún. "ökológiai" elemzés nem mutat ki túl erős közvetlen összefüggéseket: a bölcsődéztetési és az aktivitási arány között megfigyelhető korreláció erőssége 0,18, az óvodáztatás esetében 0,16. Az alábbi táblázat összefoglalja a bölcsődei és óvodai adatokat:

14. táblázat: Bölcsődei és óvodai különbségek a körzetek szegregációja szerinti bontásban

Az 1-2 éves gyermekek A 3-6 éves gyermekek

A körzet szegregációja aránya bölcsődéztetés aránya óvodáztatási i aránya aránya (%) (%) (%) (%)

nem cigány körzet 2,3 29,8 4,6 80,1 vegyes körzet 2,6 25,7 5,1 76,5 valószínűleg cigány körzet 3,9 15,8 7,8 64,2 cigány körzet 5,6 7,4 10,1 50,7

Összesen 2,4 28,8 4,7 79,2

Iskolai végzettség

Míg a teljesen iskolázatlanok (az 1 általános vagy elemi iskolai osztályt sem végzettek) aránya a népszámlálási számlálókörzetekben országos átlagban nem érte el az egy százalékot, a szegregált cigány körzetekben ez az arány 15 százalékos, és a valószínűleg szegregált körzetekben is több, mint 8 százalékos volt. A felsőfokú végzettségűek (25 éves és idősebb népességre vetített) körzetenkénti aránya ugyanakkor országos átlagban meghaladta a 10 százalékot, míg a cigány körzetekben nem kimutatható, illetve 2 százalék alatti volt. A következő ábra a körzetek 15 éves és idősebb népességének iskolai végzettség szerinti eloszlását mutatja:

19

nem cigány körzetek vegyes körzetek 0.40 0.40

0.30 0.30

0.20 0.20

0.10 0.10

0.00 0.00 8 ált. 8 ált. felsõ felsõ -7 ált. -7 ált. közép közép 1 1 szakm. szakm.

végz. nélk. végz. nélk.

0.40 valószínûleg cigány 0.50 cigány körzetek körzetek 0.40 0.30

0.30 0.20 0.20

0.10 0.10

0.00 0.00 8 ált. 8 ált. felsõ felsõ -7 ált. -7 ált. közép közép 1 1 szakm. szakm.

végz. nélk. végz. nélk.

10.ábra: A népesség iskolai végzettsége és a körzetek szegregációja

Munkaerőpiaci aktivitás, munkanélküliség és szociális juttatások

Az aktivitási, munkanélküliségi illetve szociális ellátottsági mutatók a kilencvenes években radikális változásokon mentek keresztül. Az alábbi adatok – amelyek az előbbiekhez hasonlóan az 1990. évi Népszámlálásból származnak – ezért a változások elejének állapotait mutathatják be. Az azóta eltelt időszakra számlálókörzeti adataink termszetesen nincsenek, ám településszintű aggregált mutatók segítségével megkíséreljük bemutatni, milyen irányú változások történtek.

A munkaerőpiaci aktivitás a cigány körzetekben 1990-ben nem érte el az országos arány kétharmadát, a munkanélküli ráta több, mint tizenegyszerese (!) volt az országosnak, s az inaktív keresők (ide tartoznak a különféle nyugdíjasok, a gyes-en lévők, stb.) aránya is alig több, mint fele volt az átlagosnak. Mindezek után nem meglepő, hogy az szegregált cigány körzetekben az eltartottak aránya több, mint kétszerese volt az országos átlagnak, alig elmaradva a 60 százalékos aránytól. A részletes adatokat a 6. Függelék tartalmazza, az alábbiakban a főbb mutatók eltéréseit összegezzük:

20

15. táblázat: Munkaerőpiaci és szociális ellátásbeli különbségek a körzetek szegregációja szerinti bontásban

Aktivitási Munkanélküli Inaktív keresők Eltartottak Szociális segélye- A körzet szegregációja arány ráta aránya (%) aránya zettek aránya (%) (%) (%) (%)

nem cigány körzet 81,5 2,6 27,1 28,3 0,2 vegyes körzet 76,1 5,0 27,9 31,2 0,4 valószínűleg cigány körzet 60,0 16,9 20,4 48,9 1,2 cigány körzet 48,3 33,7 15,8 58,8 2,1

Összesen 80,2 3,3 27,1 29,1 0,3

21

5. A kis körzetek jellemzői

Az alábbiakban röviden kitérünk a több, mint hatezer kis körzet (kb. hatvanezer ember) etnikai szegregációjára és az avval járó következményekre.

Ahogyan azt már a 2. részben megállapítottuk, a kis körzetek szegregáltabbak a többinél (a körzetek 7 százalékát kitevő kis körzetek aránya a szegregáltt nem cigány kategóriában 9, a szegregált cigány kategóriában 25 százalék), s ez közvetlenül betudható a méretbeli különbségeknek. Az etnikai többséghez ugyanis az átlagosan 4-5 háztartást tartalmazó kis körzetekben jóval kevesebb lakóhelyválasztási döntésre van szükség: 3-4 cigány család letelepedése egy ilyen számlálókörzetben például már önmagában elég lehet a szegregált képhez.

A kis körzetek (mint azt a 6. Függelék táblázataiban láthatjuk) 70 százaléka községekben található, szemben s többinél tapasztalt 40 százalékkal. Szinte mindegyik épület földszintes, és a lakások is kisebbek (kétszer akkora hányaduk 1 szobás, és fele akkora hányaduk 3 vagy több szobás). Túlnyomó többségük (84 százalék) külterületen fekszik: a községek határában vagy határain túl fekvő épületcsoportokról van tehát szó, amelyek terheltek mindazon problémákkal, amelyekkel a lakott helyektől való távolság jár. Mindezek mellett a kis körzetek között is rendkívül nagy különbségek vannak: a hátrányok a szegregált cigány környékeken jóval meghaladják az átlagot. Ezek a különbségek szinte minden dimenzióban a többi körzetnél tapasztelt különbségekhez hasonló méretűek, noha a szegregált cigány kis körzetek kevésbé külterületi jellegűek (csak 59 százalékuk külterületi, 39 százalékuk a települések központi belterületén fekszik).

A 139 szegregált kis cigány körzet (kb. kétezer ember) 42 százaléka a dél-dunántúli (főként a baranyai, somogyi és zalai), 24 százaléka a borsodi, 10 százaléka a szabolcsi falvakban – pontosabban valószínűleg azok között – helyezkedik el. Ezek a környékek átlagosan 4-5 épületet és ennek megfelelően 4-5 lakást tartalmaznak szegregációs helyzetüktől függetlenül, ám a lakásokra jutó személyek számában már vannak különbségek: a cigányok lakta környékeken átlagosan kétszer annyian találhatók. A kis körzetek épület- és lakáshelyzetét a következő táblázat foglalja össze:

16. táblázat: A kis körzetek épület- és lakásviszonyai a körzetek szegregációja szerinti bontásban (a felsorolt jellemzőkkel rendelkező körzetek százalékos aránya)

nem cigány vegyes cigány összesen körzet körzet körzet

Többségében kunyhók alkotják 3,2 4,5 15,1 3,5 Hálózati vízzel nincs ellátva 62,9 56,4 78,4 63,1 Vízzel csak távolabbról látható el 8,7 8,9 33,8 9,2 Gázvezetékkel nincs ellátva 93,5 91,6 94,2 93,4 A lakásokban nincs melegvíz 45,4 43,6 79,1 46,1 A lakásokban nincs fördőhelyiség 41,0 38,6 73,4 41,7 A lakásokban nincs angol wc 47,2 43,1 80,6 47,9 Csatornázatlan 38,6 34,2 70,5 39,1 A lakások komfort nélküliek 45,8 43,1 75,5 46,4 A lakásokban 1 szoba van 16,4 13,9 38,1 16,8

Összes körzet 5851 202 139 6192

Összesen körzet (%) 94,5 3,3 2,2 100,0

22

A háztartások és a családok összetétele tekintetében a kis körzetek a többihez hasonló mutatókkal rendelkeznek, és a szegregált környékek közti különbségek is azokhoz hasonlóan alakulnak – rézletesen lásd a 6. Függeléket. Demográfiai téren azonban jelentős eltéréseket tapasztalhatunk a többi körzethez képest: ezeket a környékeket átlagosan több, mint öt évvel idősebb népesség lakja – ez a nőkre és a férfiakra, illetve a különböző szegregációs kategóriákra ugyanúgy étvényes. Ezen kívül a felnőtt nők élveszüléseinek a száma is negyedével magasabb, minden szegregációs típusban.

A bölcsődéztetési és óvodáztatási arányok is alacsonyabbak a kis körzetekben (az előbbiek jóval alacsonyabbak), ám a cigány környékeken nincs nagy eltérés a többi körzetnél megfigyeltekhez képest. Mint azt a 6. Függelék megfelelő táblázataiban láthatjuk, a kis körzetekben minden tekintetben iskolázatlanabb népesség él, a szegregációs kategóriák közötti különbségek azonban megmaradnak, szinte azonosak a többi körzetnél tapasztaltakkal.

A munkaerőpiaci aktivitás ezekben a számlálókörzetekben az országos átlag alatt marad, a munkanélküli ráta pedig jócskán meghaladja azt (8 százalékos, szemben a 3 százalékos átlaggal). Az eltartottak aránya azonban némileg a többi alatt marad, ami az inaktív keresők (főként a nyugdíjasok) viszonylag magas arányának tudható be. A nem cigány, a vegyes és a cigny körzetek közti különbségek minden tekintetben a "normális" méretű körzetekkel azonos képet mutatnak.

Összegzés

Munkánk során az ország körzetei közül 560-ról biztosan, további 407-ről nagy valószínűséggel megállapítottuk, hogy túlnyomórészt cigányok lakják. Ezek a szegregált körzetek minden tekintetben a lehető leghátrányosabb helyzetűek: mind épület- és lakásviszonyaik, mind az ott lakók gazdasági-társadalmi helyzete messze az országos színvonal alatt marad. A gyermekek nagy száma, a csonka családok nagy aránya, a kereset nélküli családtagok csaknem 60 százalékos, a munkanélküliek (1990-ben!) 34 százalékos aránya riasztó gondokra hívja fel a figyelmet. Társadalompolitikai szempontból ezek a környékek kiemelt jelentőséget kell, hogy kapjanak, hiszen a problémák nagyságrendje és egymásra halmozódása sehol máshol nem éri el a szegregált cigány "gettókban" megfigyelhető mértéket.

23

6. A szegregált cigánykörzeteket tartalmazó (vagy valószínűleg tartalmazó) települések

Baranya megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Alsószentmárton 5 0 0 38,9 Gilvánfa 3 0 0 43,2 Hetvehely 0 2 0 11,4 Hidas 1 1 0 13,3 Hosszúhetény 1 2 0 9,3 Kemse 0 1 0 25,0 Kishajmás 0 1 0 16,6 Kozármisleny 0 1 0 7,9 Kölked 2 0 0 19,0 Kárász 0 1 0 5,8 Magyaregregy 0 1 0 9,4 Magyarszék 0 1 0 8,8 Marócsa 0 1 0 25,0 Mázaszászvár 0 1 0 Nagyhajmás 0 1 0 24,4 Old 0 1 0 24,6 Szulimán 0 1 0 20,0 Sásd 0 1 0 8,9 Véménd 1 0 0 12,8 Vásárosdombó 1 0 0 15,5

Bács-Kiskun megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Kalocsa 2 0 0 7,5 Kiskunhalas 4 1 0 9,1 Kiskunmajsa 2 0 0 10,9 Kunszentmiklós 1 0 0 13,5 Kecel 1 1 0 12,2 Szabadszállás 0 1 0 6,0

Békés megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Mezőberény 2 0 0 13,3 Sarkad 1 0 0 13,2 Elek 2 0 0 13,7 Geszt 1 0 0 15,7

24

Borsod- Abaúj- Zemplén megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Miskolc 2.ker. 1 0 0 12,2 Miskolc 3.ker 4 0 0 12,2 Edelény 4 1 2 15,1 Encs 2 0 1 14,4 Kazincbarcika 0 0 6 13,8 Tiszaújváros 1 0 0 7,3 Mezőkövesd 0 0 1 11,1 Ózd 10 2 23 19,7 Putnok 1 0 8 14,8 Sajószentpéter 4 0 4 13,0 Sárospatak 1 1 1 17,0 Sátoraljaújhely 4 0 5 13,4 Abaújszántó 0 0 1 18,8 Alsóberecki 0 1 0 13,5 Alsószuha 0 1 0 20,3 Alsóvadász 0 0 2 20,1 Alsózsolca 2 0 4 15,5 Arló 11 4 0 25,1 Arnót 0 0 1 17,5 Aszaló 0 0 1 24,4 Berzék 0 0 1 11,9 Bodroghalom 0 1 0 13,4 Bogács 2 0 0 14,0 Boldogkőváralja 0 1 0 24,5 Boldogkőújfalu 2 0 1 24,8 Boldva 0 0 2 19,7 Borsodbóta 0 1 0 9,7 Borsodnádasd 1 0 1 17,3 Borsodszentgyörgy 0 1 0 13,6 Borsodszirák 0 0 1 17,4 Bőcs 0 1 2 11,2 Bódvaszilas 0 0 1 15,2 Cigánd 1 0 2 22,2 Csenyéte 2 2 0 50,5 Csernely 0 1 0 18,5 Csobád 1 0 0 18,8 Csokvaomány 1 0 0 14,0 Detek 0 1 0 21,5 Domaháza 2 0 0 21,2 Erdőhorváti 0 0 1 25,4 Felsőregmec 0 0 1 33,9 Felsőtelekes 0 0 1 11,6 Felsőzsolca 1 1 6 13,2 Forró 1 0 1 20,7 Fulókércs 1 0 0 22,9 Füzér 0 0 1 14,3 Füzérkomlós 0 0 1 14,4 Füzérradvány 0 0 1 18,1 25

Borsod- Abaúj- Zemplén megye (folyt.) Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Gesztely 0 0 3 15,6 Gönc 0 0 5 16,9 Hangony 1 0 2 20,2 Hangács 0 1 0 14,8 Harsány 0 0 1 13,6 Hejőbába 1 1 1 13,7 Hejőkeresztúr 0 0 1 14,7 Hejőpapi 0 1 0 22,2 Hejőszalonta 1 0 0 17,1 Hernádkak 0 0 1 14,6 Hernádnémeti 0 0 2 15,6 Hernádvécse 1 1 1 19,3 Hidasnémeti 0 0 1 20,3 Homrogd 1 0 0 23,1 Igrici 0 0 1 18,8 Izsófalva 2 0 1 8,9 Járdánháza 2 0 0 18,7 Kesznyéten 1 0 1 18,0 Kiscsécs 0 0 1 47,6 Kisgyőr 0 0 1 17,4 Korlát 0 0 1 30,9 Kovácsvágás 0 0 1 24,7 Köröm 2 0 1 22,5 Kázsmárk 2 1 1 24,3 Lak 1 0 0 26,1 Lácacséke 0 0 1 30,4 Makkoshotyka 2 0 0 26,2 Martonyi 1 1 0 26,6 Megyaszó 3 1 1 16,9 Mezőcsát 2 0 2 18,9 Mezőzombor 1 0 2 20,4 Méra 0 0 1 19,2 Mályi 0 0 2 12,8 Múcsony 1 0 2 10,9 Novajidrány 1 0 0 19,1 Olaszliszka 0 0 1 23,0 Onga 0 0 3 19,2 Ónod 0 0 1 16,2 Parasznya 0 0 1 9,2 Pere 0 1 0 20,5 Prügy 4 0 0 22,8 Pusztaradvány 1 0 0 10,2 Pácin 0 0 1 23,1 Ragály 1 0 0 15,3 Rakaca 3 0 0 36,9 Ricse 1 0 1 18,5 Rudabánya 0 1 0 18,1 Sajóbábony 1 0 2 11,6 26

Borsod- Abaúj- Zemplén megye (folyt.) Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Sajókaza 2 0 1 19,6 Sajólád 1 0 0 18,5 Sajópetri 0 0 2 18,7 Sajóvelezd 0 0 1 15,3 Selyeb 1 0 0 13,6 Szalaszend 0 0 1 12,9 Szalonna 1 0 0 20,4 Szemere 0 0 1 26,2 Szendrő 1 0 5 17,6 Szendrőlád 4 0 1 28,9 Szin 2 0 0 25,9 Szomolya 1 0 1 12,5 Szuhakálló 0 1 0 19,5 Szuhogy 0 1 0 10,1 Sály 2 0 0 19,1 Taktaharkány 2 0 1 16,7 Taktakenéz 1 1 0 28,3 Taktaszada 2 0 0 20,0 Tarcal 0 0 1 21,5 Tard 0 0 2 6,8 Tiszacsermely 0 0 1 28,3 Tiszakarád 4 0 0 24,4 Tiszakeszi 1 0 0 18,0 Tiszalúc 0 0 1 18,3 Tiszatarján 0 0 1 19,1 Tornanádaska 1 0 1 23,9 Vilmány 3 0 1 37,9 Vizsoly 3 0 0 26,2 Zádorfalva 0 1 0 17,9

Csongrád megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Szeged 1 0 0 7,9 Kistelek 1 0 0 12,1 Nagymágocs 0 1 0 7,1

27

Fejér megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Székesfehérvár 0 2 0 8,7 Ercsi 1 0 0 12,1 Mezőfalva 0 1 0 10,8 Pátka 1 0 0 12,0 Sárkeresztúr 2 0 0 15,9 Sárosd 0 1 0 10,7

Győr-Moson-Sopron megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Gyóró 0 1 0 8,8 Mezőörs 0 1 0 10,3 Tét 1 0 0 9,0

Hajdú-Bihar megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Balmazújváros 5 0 0 13,5 Hajdúböszörmény 1 0 0 14,0 Hajdúdorog 1 0 0 19,5 Hajdúhadháztéglás 4 0 0 21,7 Berekböszörmény 2 0 0 18,9 Egyek 0 1 0 17,3 Hajdúbagos 0 1 0 11,4 Hosszúpályi 2 0 0 12,6 Komádi 2 0 0 13,3 Konyár 1 0 0 12,1 Létavértes 0 2 0 9,4 Mikepércs 0 1 0 13,6 Nyiracsád 1 0 0 21,0 Polgár 1 0 0 12,1 Sáránd 1 0 0 13,6 Vámospércs 1 0 0 20,1

28

Heves megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. ->megye=Heves

Eger 0 1 0 8,7 Gyöngyös 2 1 0 8,3 Heves 1 0 0 15,1 Pétervására 1 0 0 16,5 Átány 0 0 4 21,9 Boldog 0 0 1 13,7 Bükkszenterzsébet 0 0 1 10,5 Bélapátfalva 0 0 1 11,6 Csány 0 0 1 14,9 Demjén 0 0 1 13,1 Ecséd 0 0 2 11,9 Egerbakta 2 0 0 15,9 Egerszalók 0 0 1 14,9 Erdőtelek 1 0 1 14,9 Erk 2 0 0 22,8 Felsőtárkány 0 0 2 11,9 Gyöngyösoroszi 0 0 2 14,0 Gyöngyöspata 0 0 2 10,4 Halmajugra 0 0 1 17,2 Hevesaranyos 0 0 1 19,2 Kerecsend 2 0 0 17,5 Kompolt 0 0 1 10,9 Kömlő 0 0 2 25,6 Kál 0 1 3 16,3 Kápolna 1 0 0 15,2 Ludas 0 0 1 8,4 Lőrinci 1 0 1 8,3 Mezőtárkány 0 0 1 14,9 Mátraderecske 1 0 0 12,0 Nagyfüged 0 0 1 15,2 Nagyvisnyó 0 0 1 10,6 Noszvaj 0 0 1 11,8 Parád 0 0 1 7,3 Petőfibánya 0 0 1 8,5 Poroszló 0 0 1 12,2 Pély 0 0 1 18,6 Recsk 1 0 0 11,3 Szajla 1 1 0 19,4 Szentdomonkos 0 0 1 14,7 Szúcs 1 0 0 22,0 Tarnalelesz 2 0 1 19,1 Tarnazsadány 3 0 0 19,7 Tarnaörs 1 0 0 10,8 Tiszanána 0 0 5 21,9 Újlőrincfalva 0 1 1 15,3 Verpelét 4 0 1 11,9 29

Komárom-Esztergom megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Esztergom 0 1 0 9,8 Nagysáp 0 1 0 10,0

Nógrád megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Salgótarján 0 0 4 14,7 Balassagyarmat 0 0 1 11,0 Bátonyterenye 0 0 1 19,0 Pásztó 1 0 2 10,5 Buják 0 0 1 15,2 Bér 0 0 1 22,1 Dorogháza 0 0 1 16,5 Ecseg 1 0 1 15,9 Endrefalva 2 0 0 24,5 Érsekvadkert 0 0 2 12,2 Hugyag 1 0 1 21,5 Karancskeszi 0 0 2 19,9 Karancslapujtő 1 0 2 18,8 Karancsság 0 0 1 23,3 Kazár 0 0 4 19,1 Kisbárkány 1 0 0 13,8 Kálló 2 0 1 14,3 Legénd 0 0 1 15,7 Litke 1 0 0 18,9 Lucfalva 0 1 0 17,7 Magyargéc 0 0 2 18,0 Mátramindszent 0 0 1 13,9 Mátraterenye 0 0 1 10,4 Mátraverebély 2 0 0 20,3 Nagybárkány 1 0 0 24,5 Nagylóc 0 0 1 13,7 Nógrádmegyer 3 0 0 24,2 Nógrádszakál 1 1 0 19,8 Rimóc 1 0 0 13,1 Soshartyán 3 0 0 28,0 Szendehely 0 0 1 14,2 Szirák 0 0 1 20,7 Szügy 0 0 1 12,4 Varsány 1 0 1 11,8

30

Pest megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Monor 2 0 0 7,8 Acsa 1 0 0 9,4 Bag 1 0 0 8,7 Csobánka 3 0 0 7,6 Dány 2 0 0 6,9 Jászkarajenő 0 1 0 11,5 Kakucs 0 1 0 6,5 Nyáregyháza 0 1 0 8,8 Örkény 0 1 0 7,5 Pilis 0 1 0 8,1 Püspökhatvan 1 0 0 6,6 Pécel 1 0 0 6,4 Valkó 1 0 0 9,7

Somogy megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Kaposvár 4 1 0 7,9 Barcs 2 2 0 13,6 Marcali 0 1 0 5,7 Balatonendréd 0 0 1 6,2 Bedegkér 0 0 1 17,8 Bodrog 0 1 0 10,5 Buzsák 0 1 0 7,3 Büssü 1 0 1 21,9 Böhönye 0 1 0 12,6 Csokonyavisonta 0 1 1 19,2 Csököly 0 0 1 17,0 Fiad 0 0 1 7,1 Gamás 0 0 1 10,9 Homokszentgyörgy 0 2 0 16,5 Iharosberény 1 0 0 15,8 Istvándi 2 0 0 25,0 Kaposmérő 0 0 1 9,4 Kercseliget 0 0 1 20,0 Kiskorpád 0 1 2 7,6 Kutas 1 0 0 11,2 Kéthely 0 1 1 5,9 Lengyeltóti 0 1 2 7,6 Lulla 0 0 1 8,6 Lábod 0 1 2 19,5 Mesztegnyő 1 0 0 6,3 Mike 0 1 0 21,0 Nagybajom 2 0 0 10,0 Nagyberki 0 0 1 8,3 31

Somogy megye (folyt.) Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Nemesdéd 0 0 2 20,7 Öreglak 1 0 0 9,9 Patalom 0 0 1 5,5 Pogányszentpéter 0 0 1 14,2 Pusztakovácsi 1 0 0 8,0 Rinyabesenyő 0 0 2 28,3 Somogyaracs 0 0 1 28,4 Somogycsicsó 0 0 1 18,6 Somogyfajsz 0 0 1 22,0 Somogyszentpál 2 0 0 15,5 Somogyszob 0 0 1 8,6 Somogysámson 1 0 0 17,2 Somogysárd 0 0 1 6,5 Somogyvár 0 0 2 8,3 Szegerdő 0 0 1 12,1 Sántos 0 1 0 10,4 Sávoly 0 0 2 17,6 Tarany 1 0 0 14,1 Tikos 0 1 0 21,3 Törökkoppány 0 0 1 12,2 Vörs 0 1 0 10,2 Zala 0 1 0 10,7 Zamárdi 0 0 2 4,8 Zákány 0 1 0 9,5

Szabolcs-Szatmár-Bereg megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Nyiregyháza 1 1 0 11,7 Csenger 0 0 1 19,4 Fehérgyarmat 2 0 1 12,3 Kisvárda 4 0 5 10,8 Mátészalka 3 0 1 15,8 Nagykálló 0 0 2 14,9 Nyirbátor 13 0 0 17,5 Tiszavasvári 3 0 4 12,6 Vásárosnamény 2 1 2 14,6 Ajak 0 1 0 12,3 Aranyosapáti 4 0 0 18,8 Baktalórántháza 1 1 0 15,0 Balkány 0 0 1 25,1 Besenyőd 0 0 1 19,6 Biri 0 0 1 22,0

32

Szabolcs-Szatmár-Bereg megye (folyt.) Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Botpalád 1 0 0 32,0 Buj 1 0 1 19,6 Demecser 1 0 2 18,3 Dombrád 1 0 1 16,3 Encsencs 3 0 0 24,4 Eperjeske 0 0 1 14,5 Fábiánháza 1 0 1 31,9 Gulács 0 0 1 25,0 Győrtelek 0 1 2 28,1 Gávavencsellő 1 0 0 17,8 Hodász 1 0 1 27,3 Ibrány 1 0 4 18,0 Jánd 2 0 0 21,4 Kemecse 0 0 2 13,7 Kisléta 1 0 0 13,5 Kispalád 2 0 0 37,3 Kocsord 0 0 1 17,8 Komoró 0 1 0 10,7 Kék 0 1 0 21,6 Kékcse 2 0 0 16,2 Kölcse 0 0 1 15,5 Kállósemjén 0 0 2 15,9 Kántorjánosi 4 0 0 27,0 Levelek 0 0 1 15,3 Mezőladány 0 0 1 19,2 Milota 1 0 0 23,1 Méhtelek 0 1 1 24,7 Máriapócs 0 0 1 18,3 Nagycserkesz 2 0 1 18,0 Nagydobos 0 0 1 19,7 Nagyecsed 4 0 4 27,2 Nagyhalász 4 0 0 17,8 Nyirbogdány 1 0 0 15,0 Nyirbéltek 3 1 0 21,0 Nyircsaholy 2 0 0 21,8 Nyircsászári 0 0 1 22,3 Nyiribrony 0 0 1 19,3 Nyirkáta 2 0 0 29,5 Nyirlugos 1 0 0 16,2 Nyirmada 4 0 1 27,1 Nyirmihálydi 2 0 0 7,4 Nyirparasznya 0 0 2 25,7 Nyirpilis 2 0 0 34,3 Nyirvasvári 0 0 1 24,0 Olcsvaapáti 0 0 1 28,9 Ópályi 2 0 1 17,7 Ököritófülpös 0 0 4 19,5 Őr 0 0 2 24,4 33

Szabolcs-Szatmár-Bereg megye (folyt.) Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Paszab 2 0 0 27,6 Piricse 1 0 2 20,2 Porcsalma 0 0 2 19,4 Pátroha 1 0 1 17,8 Rakamaz 1 0 0 12,7 Ramocsaháza 0 0 1 19,3 Rohod 1 0 0 21,8 Rozsály 0 0 1 22,8 Rápolt 0 0 1 27,6 Szakoly 0 0 2 13,8 Szamosszeg 1 0 0 18,2 Szatmárcseke 2 0 0 17,9 Tarpa 3 0 0 26,5 Terem 0 1 0 20,3 Timár 1 0 0 10,6 Tiszaadony 0 0 2 23,6 Tiszabecs 1 0 0 29,2 Tiszabercel 0 1 1 17,6 Tiszabezdéd 2 0 0 13,6 Tiszadada 1 0 1 14,6 Tiszadob 0 0 1 9,0 Tiszakanyár 1 1 0 15,9 Tiszakerecseny 1 0 0 23,3 Tiszalök 1 0 0 11,0 Tiszamogyorós 1 0 0 11,6 Tiszarád 0 0 1 27,1 Tiszaszentmárton 1 0 0 11,4 Tiszavid 1 0 0 28,6 Tisztaberek 1 0 0 23,0 Tunyogmatolcs 0 0 3 23,7 Tuzsér 2 0 0 14,7 Tyukod 0 0 1 20,1 Túrricse 1 0 0 16,4 Újkenéz 0 0 1 16,6 Vaja 1 2 4 16,8 Varsánygyüre 1 0 0 ,

34

Jász-Nagykun-Szolnok megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Karcag 5 0 0 14,7 Túrkeve 1 0 0 18,1 Abádszalók 0 0 2 21,2 Alattyán 0 0 1 8,5 Csépa 0 0 2 19,8 Fegyvernek 0 0 1 16,3 Jánoshida 1 0 1 9,3 Jászfényszaru 2 0 1 9,8 Jászkisér 0 0 1 19,9 Jászladány 3 0 6 12,1 Jásztelek 0 0 1 7,8 Jászárokszállás 0 0 1 9,9 Kenderes 1 0 0 17,1 Kunmadaras 0 0 5 22,2 Öcsöd 0 0 1 14,2 Szajol 0 0 2 8,8 Tiszabura 6 0 3 22,2 Tiszabő 6 0 1 30,9 Tiszaroff 1 0 2 27,7 Tiszasüly 0 0 3 11,6 Tiszavárkony 0 0 1 12,2 Újszász 0 0 3 8,9 Vezseny 0 0 1 21,4 Zagyvarékas 0 0 2 15,5

Tolna megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Tamási 1 0 0 12,7 Bátaapáti 0 1 0 14,0 Iregszemcse 1 1 0 13,2 Lengyel 0 1 0 11,2 Nagykónyi 0 1 0 18,5 Nagymányok 0 1 0 12,1 Nagyszokoly 0 1 0 13,0

35

Vas megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Celldömölk 0 1 0 6,2 Csehimindszent 0 1 0 12,6 Jánosháza 0 1 0 8,0 Kercaszomor 0 1 0 7,2 Torony 3 0 0 10,8

Veszprém megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Sümeg 0 1 0 12,1 Apácatorna 0 1 0 13,3 Berhida 1 0 0 12,7 Kolontár 0 1 0 15,7 Nagytevel 0 1 0 8,4 Pusztamiske 0 1 0 21,5

Zala megye

Szegregált Valószínűleg Munka- cigány körzetek cigány körzetek nélküli településnév normál kis normál körzet ráta körzet körzet 1995. Zalaegerszeg 0 1 0 6,0 Keszthely 0 1 0 6,4 Nagykanizsa 1 0 0 10,2 Bak 0 1 0 6,4 Becsvölgye 1 0 0 5,6 Bocfölde 0 1 0 7,6 Csesztreg 0 1 0 9,5 Galambok 1 0 0 15,4 Karmacs 0 2 0 10,6 Murakeresztúr 0 0 1 7,3 Nemespátró 0 1 0 9,4 Pacsa 0 0 1 8,2 Petrivente 0 1 0 10,2 Pölöske 0 0 1 7,0 Tilaj 0 0 1 14,5 Zajk 1 0 0 17,4 Zalakaros 1 1 0 9,8 Zalakomár 1 0 1 15,9 Zalaszabar 0 0 1 12,0 Zalaszántó 0 1 0 8,5

36

7. A szegregált körzetek listája

A következő táblázatok a szegregált körzeteket tartalmazzák. Egy-egy sorban egy-egy körzet főbb adatait közöljük. A körzeteket három blokkba csoportosítottuk: az elsőt a "normális mértű" szegregált cigány körzetek, a másodikat a kis méretű szegregált cigány körzetek, a harmadikat pedig a becsléseink alapján valószínűsített cigány körzetek alkotják – ez utóbbiak mind "normál méretűek".

Az oszlopokban a körzetek egy-egy fontos jellemzője szerepel. A fejlécek megfelelő rövidítéseivel ezek a következők:

településnév A település neve szk A számlálókörzet kódszáma b Belterület kód (b:kp-i belterület, e: egyéb belterület, k:külterület) sz A körzetben lakó személyek száma cig A körzetben lakó cigányok száma (a Népszámlálás "önbevallási" adatai alapján) mkep A munkaképes korúak száma akt A munkaerőpiaci aktívak (foglalkoztatottak és munkanélküliek) száma mn A munkanélküliek száma elt Az eltartottak száma gyes A gyes-en levő nők száma le A leszázalékoltak száma szs A szociális segélyezettek száma gy A gyermekek (14 éves és fiatalabb, vagy tanuló) száma 014 A 14 éves vagy fiatalabb gyermekek száma alt Az általános iskolások száma ov Az óvodások száma bol A bölcsődések száma csal A körzetben élő családok száma cso A csonka családok száma ht A körzetben élő háztartások száma ht7 A 7 vagy több tagú háztartások száma 4gy A 4 vagy több gyermekes családok száma ok A kereső nélküli 5 fős vagy népesebb családok száma nh A nő vezette háztartások száma lak A körzetben található lakott lakások száma haz A körzetben található lakóházak száma 1sz Az 1 szobás lakások száma viz A hálózati vízvezetékkel ellátott lakások száma vizt A vízzel csak az udvaron kívülről ellátható lakások száma mv A melegvízzel rendelkező lakások száma nwc A vízöblítéses wc nélküli lakások száma ncs A csatornázatlan lakások száma kn A komfort nélküli lakások száma

37

Normál cigánykörzetek

Baranya településnév szk b sz cig mkep akt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Alsószentmárton 11 b 150 146 100 38 11 882 7 8454021 8 0 45 6 39 2 1 2 3 28 28 1 0017 14 11 12 Alsószentmárton 12 b 180 176 1104418 101 3 14 9 57 54 33 5 1 53 5 53 2 0 1 538375 0 215 23 23 24 Alsószentmárton 20 b 214 207 133 40 26 130 2 17 1263632723 1 61 868 0 1 4 10 59 66 44 0 44 4 55 55 53 Alsószentmárton 30 b 139 134 82 38 7 69 5 10 7 46 45 21 11 0 40 5 35 3 0 2 3 33 33 4 0 0 1221 19 19 Alsószentmárton 40 b 201 193 127 53 24 111 6 12 126259329 0 605553 0544646 1 0 1 1531 30 31 Gilvánfa 11 b 137 94 70 41 3 79 2 2 5 56 54 28 14 0 35 6 42 1 3 2 8 34 36 150 31 33 33 33 Gilvánfa 12 b 116 101 69 31 661 1 573231 14 8 2 26 7 39 2 2 1 931 33 5 0 3 0 31 30 31 Gilvánfa 9010 k 45 36 21 11 3260 1 4 17 1794 0 10417 1 20710 108091 9 9 8 Hidas 100 b 89 60 43 24 3 49 1 6 4 40 39 19 8 0 23 6 25 0 1 2418 18 10414414 14 14 Hosszúhetény 9070 k 45 40 23 12030 1 1 021 21 70 0 10312 1 1 0311 2 100 7011 11 11 Kölked 32 b 158 83 81 46 9 69 7 3 4 45 43 24 8 1 42 3 56 0 0 1 133939430425 12 8 11 Kölked 42 b 90 50 4027 0 53 5 2 0 47 43 26 10 6 18220230219 19018017 1 1 1 Véménd 71 b 119 93 72 51 4536 2 1 38 37 20 8 9 30 1035 2 1 0 9 28 39 3 6 20 6 23 21 27 Vásárosdombó 8010 e 187 106 113594101 3 11 86463299 1 48 11 60 2 1 0 154040 18 0 40 0 40 40 40 Bács-Kiskun Kalocsa 460 b 172 112 96 63 12 77 5 5 6 54 49 21 7 0 46 4 50 4 3 2 8 39 41 426 725 15 11 13 Kalocsa 500 b 55 50 28 14334 1 2 0 24 24 11 1 0 14515 1 2 1 2 16 17 11 78710 8 9 Kiskunhalas 440 b 267 147 155 92 12 130 13 12 0 92 87 45 15 0 68 1467 1031 1061 56 13 39 3 39 30 14 24 Kiskunhalas 462 b 209 127 108 60 1897 10 11 27269369 2 5511 52 5 4 5 1651 49 19 37 0 23 33 11 21 Kiskunhalas 891 b 86 68 45 29 3 41 5 5 0343318 1 0 19622351 5 18 17 126 1 4 14 9 12 Kiskunhalas 910 b 80 56 38 21 653 1 2 0 40 38 20 4 0 196153 41 4 15331504 1 0 1 Kiskunmajsa 290 b 84 84 45 18 11 59 2 1 3363319 8 0 22 8 183 1 0 2 9 9 6 0 9 0 9 9 9 Kiskunmajsa 344 b 120 92 58 30 8 81 4 2 0605731 11 1 24 1 24 7 4 3 1 24 24 11 89717 16 17 Kunszentmiklós 53 b 99 95 5631 7 52 3 5 0 34 34 12 3 0 26 4 28 1 2 1 42222413211 11 9 11 Kecel 9050 k 53 28 28 15023 1 4 1 17 1660 0 15318 1 1 0418 15 160 0018 18 18

38

Békés les településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes z szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Mezôberény 360 b 138 137 67 25 16 96 4 6 4 65 64 23 11 0 27 8 32 6 4 4 9 28 30 20 11 12 11 27 17 18 Mezôberény 410 b 153 147 84 42 1679 10 3 95854199 1 37 1042 1 3 2 8 37 37 22 17 12 14 33 20 20 Sarkad 350 b 289 171 164 63 24 159 7 20 11 91 84 41 22 0 79 20 76 1067156668 1 32 18 30 49 34 34 Elek 131 b 206 107 11571 388 12 9 06458308 0 541066 1 3 1 166062 19 34 3 32 34 24 25 Elek 132 b 136 68 80 48 2 61 7 10 1 47 43 21 9 1 35 4 41 0 0 2 6 39 40 9 30 1 21 24 9 11 Geszt 40 b 171 87 84 48 3 78 5 6 5 50 48 24 9 1 46 3 53 4 4 0 6 53 57 6 26 10 25 40 27 29 Borsod-Abaúj-Zemplén Miskolc 2. ker. 92 b 119 62 62 22 1591 2 0 0555231 4 0 27 7 26 3 4 4 7 23 5 17 0 23 0 23 23 23 Miskolc 3. ker 1191 b 104 59 45 35 1 38 4 2 1 34 33 18 3 0 26 8 44 1 201935 11 31 22 13 3 25 13 24 Miskolc 3. ker 2102 b 92 46 48 28 8 45 2 2 0 32 32 167 0 21 335 0 2 1 11 29 12 18 13 11 5 23 14 23 Miskolc 3. ker 2470 b 131 90 64 40 5 72 4 2 1 54 51 27 4 0 31 1 37 3 3 1 73421 24 1 28 1 33 32 33 Miskolc 3. ker 9380 k 77 44 41 16741 06 1 26 26 140 0 17625331 11 23 24 17813 1 22 15 21 Edelény 183 b 133 112 75 29 1294 1 4 2 52 47 33 1 0 32 6 24 7 8 4 3 1920 1 7 12712 12 12 Edelény 301 b 97 97 48 13978 1 1 04542253 0 223194 451 19 140018 1 19 18 18 Edelény 8021 e 63 59 32 11 847 1 1 1 29 29 133 0 15 1 132 301 12 12 1 1 11 1 11 11 11 Edelény 8022 e 136 75 68 24 25 1000 5 5625731 0 0 35 1024 8 6 1 3 17 1601 16 1 17 16 15 Encs 121 b 112 57 51 28 1 52 1 2431 31 12 6 0 32 9 38 4 0 0 143436 11 4 22 5 30 30 30 Encs 8061 e 132 110 76 23 21 90 1 6 3 46 40 24 5 0 32 5 27 5 2 5 6 25 28 7 4 20 2 23 21 23 Tiszaújváros 611 b 149 129 78 42 8 87 4 5 1 58 54 32 12 1 37 4 38 3 2 2 6 38 39 17727731 30 31 Putnok 253 b 99 54 34 15 1 480 7 03935221 0 22 5 33 3 4 3 1231 27 15 5 20 5 26 24 26 Sajószentpéter 71 b 186 125 94 54 3 101 106 1 81 77 34 8 0 40 6 46 5 5 1 741 32 15 19 15 16 23 22 23 Sajószentpéter 72 b 143 85 67 37 7 81 6 3 0606031 3 0 35 4 39 2 3 6 5 35 34 16 14 15 13 24 21 22 Sajószentpéter 81 b 127 123 61 21 15 94 4 2 4 63 62 28 6 0 24 7 28 6 8 5 7 23 23 0 0 23 0 23 23 23 Sajószentpéter 91 b 151 106 88 47 11 72 6 7 2 51 48 21 3 0 38 11 42 4 3 1 103233 18 14 18 12 19 18 19 Sárospatak 222 b 125 123 62 123099 6 3 1 60 57 23 10 0 25 6 35 0 4 6 7 31 31 31 031 031 31 31 Sátoraljaújhely 32 b 88 63 43 16 18652 1 24340172 0 21 825 2 3 1 5 19 1 0 19013 0 0 0 Sátoraljaújhely 41 b 82 81 50 9 19583 7 1 29 28 137 1 21 726 2 1 1 7 16 17 15 1 15 1 15 15 15 Sátoraljaújhely 51 b 108 69 49 26 4 60 2 4 2 43 35 15 5 8 27 1032 3 3 31231 23 1421 5 19 11 6 12 Sátoraljaújhely 52 b 223 134 102 53 21 142 1 4 2 97 84 40 19 8 53 9 64 6 5 4 7 60 42 20 40 193821 20 21 Ózd 250 b 109 80 50 26 3 73 0 4 0 51 49 24 5 2 26 6 21 4221 21 5 12318 0 20 18 21 Ózd 261 b 108 101 48 26 9 75 2 0 0 55 54 23 12 0 24 2 25 2 6 2 2 22 4 16019 0 22 22 22

39

les településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes z szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Ózd 262 b 97 97 4921 13740 1 04545120 2 21 324 4 4 3 1 22 3 22 2 20 2 20 20 20 Ózd 602 b 149 112 82 47 7 87 3 5 0 61 60 33 8 2 33 9 38 5 4 3 10 30 4 3 30 0 30 0 0 0 Ózd 710 b 228 192 136 78 5 1123707271 26 2 2 56 1275 2 5 01669 1 69 69 0 1 0 0 3 Ózd 1030 b 55 28 28 1432203 211 941 0 164231 00102020614611 8 6 7 Ózd 1550 b 89 49 35 24 1 50 0 1 1 40 39 169 0 16 1 29 2 5 0 6 27 7 26 7 0 0 27 20 27 Ózd 1642 b 78 66 34 1635801 04342226 0 16316 3 53215 11 1 0 13015 15 14 Ózd 1651 b 143 110 80 39 1696 1 4 0 60 57 36 7 0 28 3 30 6 4 1 22323 1 11 8 11 15 11 11 Ózd 1652 b 145 81 80 50 8 74 1 9 0 50 45 22 5 0 32 4 39 6 3 1 634335 1 26 8 30 27 31 Alsózsolca 101 b 118 83 65 23 6 78 3 5 4 48 46 20 0 0 29 8 33 3 3 2 5 22 22 192201 20 20 20 Alsózsolca 102 b 149 126 81 27 7 105 1 7 7 64 64 23 5 0 29 4 27 10741 22 22 12418218 18 18 Arló 41 b 204 139 1156825112 0 3 0 70 66 39 13 0 52 3 63 2 3 2 7 47 47 14 2 20 5 45 41 43 Arló 42 b 139 138 78 34 17 86 2 4 0 54 53 30 2 0 36 6 38 0 3 1 725253 6 12521 19 20 Arló 51 b 66 65 31 12749 1 2 0 32 32 180 0 165201 2 1 7 14 1461 13 1 13 13 14 Arló 52 b 71 70 42 26 9 40 0 1 02523132 0 150221 1 0415 156061 14 14 15 Arló 61 b 135 77 73 40 1567 1 6 1 41 37 28 7 0 31 644 2 2 1 13 45 52 9 5 35 6 38 38 39 Arló 103 b 124 73 58 34 5 76 6 4 0 61 59 33 11 0 30 4 31 1 2 0 5 28 28 0 18 0 25 4 4 4 Arló 132 b 101 68 59 37 2 50 3 3 0 35 30 13 1 0 27 2 30 1 1 0321 21 46 1 12 9 8 8 Arló 140 b 59 54 43 19536 1 2014 1490 0 13211 4 1 0 1 11 11 10011 0 11 11 11 Arló 150 b 132 68 66 44 3 56 4 3 0 41 40 22 2 0 34 1041 230123933 16 6 28 9 32 30 31 Arló 161 b 194 121 102 60 12 104 1 7 0 67 63 32 5 0 51 8 50 6 5 0 7 42 37 8 6 25 8 34 32 32 Arló 180 b 231 213 131 63 3 141 3 4 07473331 0 61 1262 5 5 211 50 47 18 2 27 3 47 45 46 Bogács 62 b 183 97 95 52 8 85 1 3 11 54 48 21 7 4 48 9 67 2 4 1 22 46 52 14012 16 32 30 33 Bogács 80 b 169 167 79 21 9 122 2 9 14858341 14 0 39 9 44 5 6 4 10232321 0 23 0 23 23 23 Boldogkôújfalu 22 b 152 76 65 40 6 71 2 2 05047253 0 421455 2 1 1 27 52 52 17 193014 43 31 37 Boldogkôújfalu 30 b 49 49 184338021 27 25 127 0 11 6 12 0 3 3 7 7 7 7 0 7 0 7 7 7 Borsodnádasd 130 b 130 128 67 23 14 96 0 2 4 62 57 29 3 1 253283 33218 18 1 0 17 1 17 17 17 Cigánd 60 b 72 66 293 4 60 1 3 1 39 39 18 1 0 136192 2611 17 17 10611 6 11 11 11 Csenyéte 11 b 101 63 53 25 6 47 2 7 0 24 22 8 2 0 33 6 40 0 1 0 11 35 38 100 61 35 34 34 Csenyéte 12 b 146 117 63 24 8 91 1 6 2 58 55 23 6 0 39 7 43 4 5 2 11 38 43 8 0 23 1 38 37 38 Csobád 31 b 133 74 91 62 3 53 5 3 0 32 30 10 10 0 34 4 30 5 0 0 3 27 29 3 0 0 19 8 8 8 Csokvaomány 9010 k 124 69 68 31 11 662 7 03431 17 3 0 33 6 42 2 2 1 11 43 8 38 12 25 0 38 26 38 Domaháza 41 b 143 78 73 41 965 1 2 1 43 38 23 1 0 42 9 51 1 221233345 0 813 20 19 21

40

les településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes z szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Domaháza 42 b 178 102 92 46 13905 3 1 56 54 21 12 0 47 5 61 1 1 4 14503920013 18 33 31 33 Felsôzsolca 230 b 86 52 5022 7 47 6 4 0 31 28 19 0 0 22 5 184 31 4 13 137310310 10 10 Forró 54 b 120 60 83 58 3 48 1 803431 19 5 0 34 4 31 3 0 0 4 29 29 3 22 4 22 4 4 6 Fulókércs 20 b 81 45 40 25 0 41 1 4031 29 17 1 0 21 324 3 2 1 622244 0 1 5 16 16 16 Hangony 30 b 98 85 5228 5 59 0 1 2363321 2 0 24 7 21 4 30218 175012315 15 15 Hejôbába 71 b 130 89 68 48 3 56 3 2 5 41 38 24 4 0 37 1444 0 2 1 154043 14 1 0 14 26 26 26 Hejôszalonta 9010 k 67 61 35 10 12560 1 03230102 0 163153 21 3 127707012 12 12 Hernádvécse 21 b 192 146 99 45 7 115 5 7 2 70 69 29 4 8 44 3 51 2 5 2 7 42 44 4 0 7 7 37 35 35 Homrogd 40 b 61 60 34 19 1 40 0 0 1 24 21 173 0 14316 1 1 0 1 13 13 11 0 13013 13 13 Izsófalva 31 b 140 72 72 48 4 58 1 2 0 30 25 15 4 0 39 5 54 1 00145050 13 10 40 6 43 40 42 Izsófalva 41 b 155 94 75 33 8 89 3 4 1 56 53 30 12 0 41 549 0 2 1 11 36 37 13 10 25 9 28 26 27 Járdánháza 41 b 204 127 11061 6 106 7 6 0 71 62 26 1 0 57 4 53 6 4 2 6 41 34 11 1021 16 27 24 27 Járdánháza 50 b 47 40 21 10 1 30 1 1 0222080 0 10 1 12 1 3 1 3994271 8 7 7 Kesznyéten 53 b 136 72 75 38 2 89 0 1 05652326 0 335363 509343450 410 25 24 23 Köröm 12 b 209 187 1104714 1354 8 38479464 0 51 15 54 4 2 4 8 36 42 20 5 26 3 32 30 32 Köröm 40 b 74 72 38 13358 1 1 0363480 0 165152 21 3 6 6 6 0 6 0 6 6 6 Kázsmárk 13 b 97 92 56 21 11 72 0 2 1 39 37 23 4 0 21 0 15 8 53014 15800014 14 14 Kázsmárk 14 b 83 83 36 19060 1 2 0 45 43 20 3 0 16 1 143 31 1 13 13000013 13 13 Lak 30 b 195 193 1125661280 3 27470395 0 501245 4 3 1 7434341 040 1 43 42 42 Makkoshotyka 11 b 138 90 68 41 9776 1 05451 28 7 0 33 9 38 5 3 2 1231 36 3 0 16 11 21 20 22 Makkoshotyka 42 b 86 44 5035 7 39 2 4 1 27 26 134 0 21 4262 20619 199019019 19 19 Martonyi 12 b 111 108 70 32 1 63 2 1 33433162 0 31 632 0 3 1 724243 1 23 1 23 23 23 Megyaszó 51 b 132 75 65 35 5 70 4 3 2 48 45 19 4 0 32 3 43 1 1 3 9 37 39 8 5 28 5 33 32 33 Megyaszó 62 b 170 85 78 49 4 78 3 4 0 55 52 27 4 0 46 5 58 3 1 0 135356816 10 17 37 35 38 Megyaszó 71 b 80 44 38 1734502 1 25 23 122 2 1833021 3 1324274 1 12 3 22 21 21 Mezôcsát 212 b 99 84 55 40 0 46 4 2 1 35 35 172 1 24 5 34 0 1 0 11 26 26 21 0 14 0 26 25 25 Mezôcsát 232 b 135 100 76 49 3 66 1 5 2 45 45 24 5 0 32 7 37 6 2 1 93334 11 8 25 8 25 25 26 Mezôzombor 61 b 138 128 72 29 12 96 3 4 3 58 55 24 8 0 32 7 29 5 4 3 4 25 25 9 5 19 0 20 20 20 Múcsony 112 b 126 70 63 42 5 71 4 1 05652256 0 293254 3022526812 10 14 10 10 10 Novajidrány 23 b 103 96 57 23 10680 3 441 36 24 3 0 26 10 17 7 30516 169311 4 13 12 13 Prügy 12 b 180 120 84 47 4 1232 0 08986456 0 441543 3 9 61542443162315 27 26 27 Prügy 21 b 152 120 71 38 1 105 0 2 0 71 68 38 4 0 33 7 34 2 6 3 8 34 34 4 13 18 12 26 21 22

41

les településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes z szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Prügy 22 b 171 93 85 36 10 127 1 0 1 80 80 38 4 0 40 1236 7 7 3103535019 14 15 27 14 16 Prügy 90 b 41 31 17533000313 1351 0 11 4 13 0 00513 1361 12013 12 13 Pusztaradvány 12 b 104 64 62 41 3402 3 02221 6 3 0 30 4 35 1 1 073031 10 0 0 4 29 26 26 Ragály 40 b 53 46 268 7 34 4 0 1 20 20 9 1 0 11 3 16 0 00514 14 14014014 14 11 Rakaca 21 b 104 58 61 37 0 50 3 5 0 37 37 22 6 0 29 4 35 0 2 1 835365 0 212 23 21 21 Rakaca 41 b 115 114 49 17283 1 3 2 56 55 26 9 0 26 1237 0 6 617343422017 0 34 34 34 Rakaca 42 b 34 33 187020031 13 1351 0 9 4 120 1 1 4 11 11 80 1 0 11 11 11 Ricse 91 b 82 46 43 14 12 57 2 2 0 34 34 23 7 0 21 721 2 2291921 12 1 15 1 18 18 18 Sajóbábony 41 b 119 78 76 40 1059 1 6 4 37 32 176 1 29 5 31 4 1 1 52323 11 17612 13 6 11 Sajókaza 120 b 198 197 85 39 5 152 1 2 1 110 105 50 9 0 41 539 7 14 5 3 25 25 3 0 25 0 25 25 25 Sajókaza 9030 k 45 45 222 6 38 0 0 3 20 20 3 1 0 10311 0061 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Sajólád 92 b 153 84 86 45 6 91 43 1 56 53 26 2 0 39 5 30 6 4 2 2 30 30 0 6 10 14 16 15 15 Selyeb 22 b 101 58 42 27 3 48 1 1 2323216 4 0 26 5 33 1 0 1 11 30 31 9 0 0 2 29 28 28 Szalonna 32 b 155 152 71 35 1 1029 3 27976433 0 3710 33 2 4 2 4 28 27 14 0 28 0 28 28 28 Szendrô 180 b 177 163 67 31 3 131 5 1 4 103 102 38 10 0 33 3 34 10 11 0 5 33 27 28 0 31 2 32 31 32 Szendrôlád 33 b 146 91 76 42 5 97 4 1 06865343 0 336249 603202011 0 12 1 19 19 18 Szendrôlád 41 b 173 89 87 49 7 111 33 1 81 76 42 4 0 37 6 35 6 6 1 723238 0 15 1 22 22 22 Szendrôlád 51 b 47 31 20 8 0 29 1 1 1 22 22 155 0 11 2 12 1 203 8 8 30 1 0 8 8 8 Szendrôlád 52 b 191 127 74 33 1 131 5 3 39694535 0 441043 9 133102827 16 0 7 3 25 25 25 Szin 32 b 75 71 44 15 10482 3 1 24 24 5 0 0 1932621 0517 17 11 081 16 16 16 Szin 40 b 72 72 279 13550 2 1 38 38 23 1 0 142201 52518 18 18018018 18 16 Szomolya 71 b 90 51 47 25 4 43 0 8 0 29 29 9 8 0 23 1 31 021 52527 11 8 11 9 17 15 16 Sály 22 b 242 135 123 78 9 1296 7 397903714 0 62 11 59 6 7 5 13 60 62 2 48 9 44 23 12 14 Sály 9010 k 85 85 39 13 14660 2 1 41 39 20 6 0 22 6 175 331 13 14 10013013 13 13 Taktaharkány 32 b 86 85 50 13 1671 0 1 1 36 36 155 0 19718 3 325 1 1 1 000 1 1 1 Taktaharkány 103 b 143 85 82 44 13 89 5 3 0 59 56 28 11 1 38 7 31 641 430300 0 918 13 12 12 Taktakenéz 12 b 179 94 93 53 7 96 0 3 6 59 57 30 8 0 47 7 46 3 3 2 8 46 47 16202418 32 26 28 Taktaszada 22 b 152 98 78 37 6 86 2 5 2 52 49 30 3 0 37 6 49 3 1 3 8 39 40 4 0 25 7 32 31 33 Taktaszada 32 b 192 115 105 75 4 99 0 1 1 74 69 35 8 0 46 4 54 1 2 1 642422 0 14 17 28 23 26 Tiszakarád 51 b 105 83 45 8 9 85 0 2 2 50 49 19 6 0 27 1524 4 5 611 25 29 0 2 23 2 23 23 23 Tiszakarád 52 b 113 107 45 8 1291 4 1 36259263 0 2611 29 6 6 5 12 27 30 0 2 24 2 25 25 25 Tiszakarád 61 b 71 66 29 12 1 54 1 1 03836194 0 178163 21 5 16 160212214 14 14

42

les településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes z szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Tiszakarád 62 b 90 89 35 11 6 67 5 4 0 50 46 25 7 0 173164 651 18 173313317 15 15 Tiszakeszi 102 b 146 115 93 47 15789 1 0434214 1 0 43 8 47 4 1 0 102525510 12 10 16 15 15 Tornanádaska 20 b 94 94 42 16 0660 3 24242144 0 227272 62917 10 12017017 17 15 Vilmány 41 b 92 87 41 1277223 1 50 49 28 1 0 18515 6 43315 16 15015015 15 15 Vilmány 42 b 104 93 51 9 13900 1 349472211 0 18620446619 19 17019019 19 19 Vilmány 51 b 135 94 63 27 24 86 3 3 4 58 55 32 13 0 26 1040 4 7 6183331 8 0 8 0 33 33 33 Vizsoly 32 b 68 45 3320 1 382 0 22727154 0 19417 3 30316 16300315 13 13 Vizsoly 41 b 184 150 97 31 14 128 0 6 7 71 68 25 18 0 40 1348 6 2 3163434 120 61 33 33 33 Vizsoly 42 b 104 80 58 23 8 71 02 1 37 32 16 4 0 24 4 27 3 3 2 5 24 24 8 0 12 1 24 23 24 Csongrád Szeged 5390 b 160 158 80 30 25 121 1 4 1 74 74 38 8 0 35 5 35 6 8 4 2 34 14 34 0 34 0 34 34 34 Kistelek 180 b 46 41 29 22 1 14 1 1 5771 1 0 14217 1 001 17 15 12 1 14 1 16 16 16 Fejér Ercsi 91 b 125 76 58 37 1 78 1 1 1 59 56 33 12 0 26 3 29 5 5 2 4 26 26 6 15211 15 10 14 Pátka 53 b 88 71 41 24 7 56 2 3 1 44 39 24 0 0 174156 401 13 13 4 4 8 3 9 9 9 Sárkeresztúr 51 b 95 85 41 22 1 62 3 1 0454415 11 0 19323331 624249 0 13221 21 21 Sárkeresztúr 81 b 115 85 56 26 5 76 3 4 0 51 49 24 3 0 26 5 29 2 4 1 528288 0 13721 21 21 Győr-Moson-Sopron Tét 53 b 123 79 61 39 3 58 6 4 0 46 43 20 2 0 28 3 29 4 2 0 6 27 27 6 19618 10 8 9 Hajdú-Bihar Balmazújváros 81 b 165 134 87 46 2 98 8 5 3 73 68 39 8 0 39 5 36 4 7 1 63636621 9 20 27 15 15 Balmazújváros 82 b 105 80 58 32 1 576 3 44441 22 4 0 26 5 24 4 4 0 5 20 21 2 14214 12 6 6 Balmazújváros 201 b 109 73 58 34 5 65 7 1 1 50 43 24 5 0 25 1 25 0 2 0 1 25 25 0 15218 10 7 8 Balmazújváros 202 b 121 61 62 36 3 78 6 0 0 58 55 31 13 0 25 1 28 3 6 0 4 29 29 5 15516 14 12 12 Balmazújváros 203 b 151 77 83 57 4 78 12 0 26561 22 14 0 39 6 38 2 1 0 4 35 36 1 27 6 18 15 8 14 Hajdúböszörmény 911 b 131 80 69 38 2 74 3 2 9 54 50 28 4 1 30 7 30 4 3 2 6 29 14 19 8 20 6 25 21 21 Hajdúdorog 9100 k 143 94 76 32 1988 1 7 4 52 49 26 4 0 37 5 34 7 6 4 4 34 36 23 0 0 6 28 28 28 Hajdúhadház 80 b 110 55 59 28 10 64 3 6 4 43 42 23 1 0 27 2 34 2 2 2 5 21 193414616 14 16 Hajdúhadház 191 b 162 105 79 31 13 11322471 69 42 3 0 39 9 46 4 5 2 13343425031 0 34 34 34 Hajdúhadház 192 b 204 135 101 36 13 151 3 3 89692423 0 4914 45 8 9 5 9 28 30 15 1 27 0 28 27 28 Hajdúhadház 211 b 252 139 135 73 7 136 6 1 11 88 86 34 14 0 63 1275 7 6 519545729172716 39 36 36 Berekböszörmény 42 b 122 80 65 30 6 46 4 12 2 30 27 14 4 6 34 7 50 0 0 0 1851 52 9 25 21 23 27 26 27

43

les településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes z szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Berekböszörmény 52 b 105 77 64 30 4 57 3 7 2 35 35 19 7 0 26 5 34 1 1 0 7 35 39 13 10 14 9 28 25 25 Hosszúpályi 132 b 128 84 73 48 3 60 4 1 341 37 16 8 0 33 7 40 0 1 1 72827 10717 6 24 21 22 Hosszúpályi 170 b 91 77 46 26 1 600 0 3393919 5 0 20 0 20 2 2 0 0 4 4 4 0 4 0 4 4 4 Komádi 121 b 85 58 52 18756 1 5 1 26 26 10 4 0 24 8 27 2 2 1 72731 23 0 24 0 27 27 27 Komádi 231 b 112 72 48 1267364 551 48 31 2 1 26 1234 2 4 6143336 18521 4 29 28 28 Konyár 32 b 119 73 66 29 9 70 1 5 0 38 36 20 3 0 30 6 35 6 3 2 4 27 29 10618 5 22 21 22 Nyiracsád 131 b 217 150 123 58 11 11349187371 46 3 0 55 1068 3 3 4125455 16242221 41 30 33 Polgár 262 b 115 85 76 33 20 63 6 5 4 34 32 20 4 0 31 731 2 2 3 7 25 27 6 6 17 6 20 19 20 Sáránd 63 b 60 59 29 1903400 1 26 25 150 0 15415 2 30415 15 15312015 12 15 Vámospércs 130 b 41 37 30 14 1 19 0 0 7 6 620 0 11 1 2000067761 3 0 6 6 7 Heves Gyöngyös 681 b 58 29 41 27 1 25 0 2 0 14 1393 0 12019 1 00218610 18 0 4 0 0 0 Gyöngyös 1401 b 161 140 76 50 2 91 2 6 27367374 0 381342 6 4 0133636 10331 2 33 33 33 Heves 142 b 109 61 65 17 1681 0 5 0363318 2 0 28 11 21 5 2 5 6 20 20 7 7 11 7 16 13 13 Pétervására 100 b 71 64 35 1555301 1 34 33 190 0 1942001 0417 17 10215215 15 14 Egerbakta 30 b 152 140 87 42 1680312 0 49 47 32 5 0 39 2 51 2 2 0 8 40 40 15 3 36 3 38 37 37 Egerbakta 70 b 57 46 2924 0 28 3 0 0 25 25 145 0 15616 0 00515 15012311 4 2 4 Erdôtelek 81 b 84 52 47 24 8 44 1 5 1 26 24 18 2 5 20 3 20 5 2 0 5 20 21 8512515 15 15 Erk 22 b 131 68 64 36 1 483 9 0323011 7 0 33 2 47 3 2 0 154750410 17941 37 40 Erk 40 b 35 28 25 1331401 4 7 740 0 8 1 11 1 0 0 3 8 8 3 2 3 2 6 6 5 Kerecsend 40 b 242 241 1186021 160 2 9 0 114 108 61 20 0 56 6 52 11 7 3 3 42 42 1 25 1621 21 17 20 Kerecsend 52 b 196 148 99 63 16957 7 1 79 76 35 27 0 47 4 54 2 3 3 104952629 11 29 20 19 21 Kápolna 30 b 59 48 23 15 1 342 2 02929138 2 14214 2 20213 14 3 7 5 7 6 6 8 Lôrinci 21 b 48 40 26 9 2 25 0 4 3 12 11 5 1 0 10417 1 1 1 7 15 18 104 7414 11 12 Mátraderecske 80 b 91 55 51 18 16574 2 1 32 32 8 9 0 21 534 1 1 0 102525 16 1 24 1 25 24 25 Recsk 50 b 81 74 40 22 5 40 4 4 2 29 28 17 2 0 20 7 30 1 3011 26 27 17 0 26 0 26 26 26 Szajla 11 b 113 71 55 27 5 52 0 4 2 29 28 17 2 0 28 2 38 5 1 0 1236387 0 15 5 32 30 31 Szúcs 9012 k 94 69 47 22 2 53 1 4 2 36 36 15 0 0 25 8 38 1 1 0 1235 13 26 0 26 7 28 28 28 Tarnalelesz 71 b 106 93 57 29 9 49 2 4 6 29 28 16 2 0 28 3 45 1 1 1 132930 18 0 22 2 27 27 27 Tarnalelesz 72 b 71 57 40 22 6 34 6 1 42321 140 0 21 3250 00321 24 17019 1 20 20 20 Tarnazsadány 12 b 131 66 70 49 4 52 2 4 2 36 36 22 8 0 37 8 45 1 2 1 124345822 11 19 29 21 24 Tarnazsadány 32 b 138 76 73 54 0 60 2 4 0 45 43 21 9 2 39 7 39 2 3 0 103535223721 17 12 14

44

les településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes z szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Tarnazsadány 61 b 85 50 41 25 3 39 3 1 1 23 23 7 7 2 29 3 31 1 1 0 1 29 33 11 12 12 12 19 17 19 Tarnaörs 52 b 119 99 69 37 5 65 2 1 441 40 22 11 0 29 2 37 1 1 1 63737 1023 822 18 14 16 Verpelét 111 b 78 61 45 30 0 34 0 6 1 27 25 25 2 0 19221 1 00221 21 1 12911 10 9 9 Verpelét 123 b 82 45 49 31 0263 4 019 18 10 1 1 25 2 26 0 0 0 5 26 28 4 16311 16 10 14 Verpelét 131 b 76 65 44 27 5 35 1 2 1 22 21 144 0 1742631 0 7 22 22 15319319 19 19 Verpelét 132 b 135 130 86 41 14635 9 23331 183 0 41 1042 2 0 1 12393920831 731 31 31 Komárom-Esztergom - Nógrád Pásztó 181 b 169 89 98 49 1685713 6 58 54 26 5 0 41 5 43 3 4 2 5 42 42 1525 14 23 20 16 20 Ecseg 31 b 165 110 106 67 7 64 5 1024341 22 2 0 53 9 52 0 0 0 11 52 49 9 35 13 33 20 16 17 Endrefalva 40 b 180 114 11475452710 1 39 38 179 0 51 460 1 00125657 105 515 45 41 41 Endrefalva 52 b 150 88 88 60 2 57 4 3 1 37 36 20 6 0 41 652 1 001345458 8 713 34 32 34 Hugyag 21 b 160 86 84 57 1 602 5 23937227 0 43654 1 301651 51 150 1 12 40 39 40 Karancslapujtô 80 b 64 54 3223 1 27 3 2 0 21 2085 0 17 2 25 0 0 0 7 20 22 6 11 8 10 11 9 10 Kisbárkány 9020 k 48 24 23 1022932 1 20 19 11 3 0 12 1 11 2201 12 195041 11 11 11 Kálló 41 b 162 130 81 41 16 101 6 1 570673711 0 37 1032 8 4 1 732345 3 24 1 30 29 29 Kálló 50 b 49 35 24 14426 1 2 1 19 1992 0 10214 2 20614 17547413 10 11 Litke 40 b 35 31 1591 1401 59971 0 11 4 120 1 0410 10500010 10 10 Mátraverebély 50 b 138 116 81 48 7 56 2 10 1 37 37 26 2 0 39 8 49 0 0 0 14433821 337 1 42 39 42 Mátraverebély 61 b 129 104 80 59 4 48 4 7 0 37 34 18 6 0 38 7 41 0 0 0 9 34 30 9 19 14 10 25 15 23 Nagybárkány 30 b 135 130 72 48 3 53 8 9 3 47 45 23 11 0 36 6 43 0 1 0 123233 15014 8 24 24 24 Nógrádmegyer 21 b 91 47 52 37 2 35 4 4 1 30 29 18 4 0 24 2 26 1 1 0 5 26 26 3 0 2 12 17 14 14 Nógrádmegyer 22 b 226 115 139 90 10 102 9 14 4 79 76 45 14 0 60 1360 3 5 41056565 0 18 22 34 33 33 Nógrádmegyer 51 b 214 122 116835979 9 080793712 0 56 6 59 3 7 4 1054549 0 10 25 34 27 29 Nógrádszakál 10 b 221 113 103 56 8 89 6 7 7 57 56 23 16 0 64 1382 1 2 1 24 74 84 13019 14 63 57 57 Rimóc 31 b 227 123 128 80 2 123 1 6 2 83 79 37 4 0 57 11 56 8 6 2 1052554 0 19 20 35 32 33 Soshartyán 10 b 116 65 52 38 3 55 2 1 0434017 9 0 28 4 41 1 3 1 1029337 1 15 10 24 18 24 Soshartyán 21 b 150 118 81 40 10868 8 06461 30 5 0 37 9 36 2 2 1 734346 0 14 9 25 24 23 Soshartyán 22 b 142 105 69 37 6 81 7 8 065653316 0 32 3 35 2 7 1 331 31 0017 4 28 27 27 Varsány 32 b 176 107 108 70 10806 9 1 57 50 31 4 0 47 7 51 1 2 1 943468 0 815 32 27 30

45

Pest les településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes z szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Monor 401 b 120 81 65 32 1271 1 8 2 50 50 1 0 0 28 11 28 5 5 3 6 23 23 15514614 14 16 Monor 402 b 89 79 4624 16602 0 241 41 20 0 19223441 3 13 13 11 0 12013 13 13 Acsa 21 b 157 88 97 77 3 67 1 0 0 47 44 31 4 0 42 4 44 2 0 0 5 45 46 1027 17 24 20 18 15 Bag 70 b 92 78 37 11 17706 1 051 50 23 1 0 14216 8 6341821 9 1 16018 17 18 Csobánka 53 b 111 72 66 34 14623 5 1 41 37 187 1 24 9 27 3 1 062310 15914815 14 16 Csobánka 62 b 64 41 36 27 0 27 0 3 0 21 20 153 0 162201 00319 188612414 13 14 Csobánka 63 b 176 103 98 66 7 73 7 6 4 58 48 26 13 0 45 1047 3 1 0 9 39 34 6 25 1023 18 14 15 Dány 102 b 172 91 100 63 2 67 7 11 1 50 50 20 3 0 49 8 43 4 3 3 5 42 42 7 14 16 17 29 23 26 Dány 120 b 77 73 35 1804882 1 42 42 7 5 0 18 1 172 401 15 15 1 1 14015 13 14 Püspökhatvan 20 b 276 150 154 1127102 11 12 0 83 74 46 12 0 81 980 1 2 1 107983 1228 13 52 32 23 24 Pécel 181 b 142 85 92 68 6 53 9 4 1 44 44 20 6 1 38 8 33 5 1 062521 621 4 16 11 4 11 Valkó 42 b 101 73 53 34 0 42 3 5 1 32 30 15 3 0 24 7 32 1 1 1 92727 12 1 15 4 24 23 23 Somogy Kaposvár 1741 b 155 118 91 60 7 60 0 14 0 40 34 17 9 4 39 5 49 1 0 0 8 45 47 16 29 6 28 27 15 6 Kaposvár 1751 b 176 123 100 69 3 92 3 7 0 73 69 38 11 0 43 8 46 3 2 0 6 38 40 4 33 2 32 12 5 5 Kaposvár 1752 b 191 142 1157711 83 1 10 0 60 58 22 6 0 51 10 52 4 4 0 7 43 42 14 24 6 20 23 19 20 Kaposvár 1760 b 82 68 53 42 2 35 1 1 0262311 3 0 21 526 1 1 0521 7 162 0517 15 17 Barcs 93 b 51 35 30 1822043 015 1581 0 15515 1 001 15 15766610 9 9 Barcs 111 b 64 59 41 31 1 22 2 6 0 20 18 11 1 1 19 10 15 0 00515 15612 0 7 6 3 4 Büssü 22 b 145 90 74 29 2 87 1 9 5 55 54 20 8 0 38 7 41 2 5 5 6 35 36 4 0 6 6 30 27 30 Iharosberény 42 b 123 89 77 36 1067 1 4 4 35 34 12 7 0 29 8 33 2 3 2 9 22 22 10 8 5 3 20 14 19 Istvándi 11 b 110 71 62 40 8 45 1 3 4 29 29 13 8 0 26 3 29 3 0 1 72829710 0 6 24 18 22 Istvándi 21 b 109 62 54 29 9 50 1 2 6 33 30 20 1 0 23 4 30 6 4 1 63030912 0 9 22 18 21 Kutas 42 b 146 140 83 52 4 83 4 2 1 59 53 35 7 0 26 3 29 5 2 0 2 24 24 4 0 13 1 23 23 23 Mesztegnyô 12 b 65 37 37 29 0 21 23 018 1886 0 17 0 22 0 0 0 2 22 23 5 13013 9 9 9 Nagybajom 9050 k 158 127 83 41 1092 1 6 1 63 60 28 20 5 37 8 44 3 4 3 10 42 46 33 0 0 0 42 42 42 Nagybajom 9060 k 148 105 80 43 6 81 1 2 1 45 44 23 14 6 40 6 46 1 1 0 104445240 03 42 41 41 Pusztakovácsi 9060 k 143 76 67 38 1 80 2 6 1 52 52 24 8 1 36 4 40 5 4 0 6 39 44 20 0 9 2 38 36 36 Somogyszentpál 41 b 79 67 32 13 3500 3 03636147 0 17 1 21 331 6 192070 1 0 19 19 19 Somogyszentpál 42 b 114 67 47 17 1074 1 1 2464417 9 0 25 2 30 5 4 3 4 28 31 6 0 0 2 27 26 27 Somogysámson 8010 e 232 177 129 83 4 121 4 6 279733915 0 56 8 58 8 4 1 105349 17 0 8 2 53 49 50

46

Tarany 40 b 109 71 50 21 14800 1 1 52 51 28 12 0 28 8 29 4 5 0 5 17 17 13017017 17 17 Öreglak 9020 k 131 92 75 23 19 89 2 3 2 42 42 19 8 0 30 3 40 5 4 7 7 36 29 8 0 5 1 34 32 34 Szabolcs-Szatmár-Bereg les településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes z szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Nyiregyháza 2411 b 152 80 70 28 22 99 8 6 1 70 68 41 8 3 32 9 40 6 8 6 6 37 3 36 37 0 21 0 0 0 Fehérgyarmat 234 b 109 67 60 28 6 58 7 10 0 42 40 193 1 24 8 45 0 1 3 172525 15714 5 22 18 20 Fehérgyarmat 243 b 53 42 256 2 31 24 421 21 90 0 9 321 1 1 1 9 15 16 14 1 13 1 14 14 14 Kisvárda 301 b 107 56 50 19 9692 3 04543240 0 258333 531231 27 7 13 14 1321 17 18 Kisvárda 302 b 58 42 31 11 537 1 5 0 24 22 120 0 13514 3 20512410012012 12 12 Kisvárda 311 b 101 51 49 23 6 60 0 8 0 43 41 20 3 0 23 7 25 2 5 3 6 21 21 5 13711 10 8 8 Kisvárda 312 b 109 67 55 19 10 72 4 9 0 50 45 30 1 0 20 5 23 6 5 1 6 19 189613416 12 15 Mátészalka 411 b 175 163 83 27 24 131 3 6 4878241 17 1 38 1040 6 7 411 32 28 17 9 23 9 23 23 23 Mátészalka 412 b 148 142 73 13 18 111 1 11 86761 32 5 0 34 11 34 7 3 5 11 29 25 24 3 26 3 26 26 26 Mátészalka 413 b 64 58 40 12 6392 9 02221 122 0 157142 1 1 3 14 14 8 5 8 5 9 9 9 Nyirbátor 31 b 166 155 85 19 15 115610971 71 31 4 0 35 1426 13 5 8 7 25 25 16618 2 23 19 21 Nyirbátor 32 b 124 124 61 16 12 88 3 5 5 55 55 26 5 0 26 4 24 5 4 6 5 20 20 17 1 18 0 20 18 20 Nyirbátor 33 b 116 85 61 21 879 1 8 1 50 45 23 2 0 28 1326 5 1 1 10 19 198712712 12 12 Nyirbátor 34 b 115 109 55 13778511 55756276 3 269205 77418 18 14215216 16 16 Nyirbátor 41 b 47 36 24 12332 1 1 1 23 23 128 0 10 1 13 1 3 1 2 11 12 6 3 7 3 8 8 8 Nyirbátor 42 b 130 128 66 23 14 88 4 5 7 58 53 28 12 3 31 8 26 6 2 4 4 20 20 8 2 18219 18 19 Nyirbátor 43 b 118 114 54 19 7824 6 460563611 2 22 5 23 6 5 2 2 20 20 9 3 17317 17 17 Nyirbátor 44 b 159 109 83 26 21 91 67145551 22 14 6 41 8 42 5 2 4 6 34 34 11 24 6 10 26 10 12 Nyirbátor 51 b 70 64 39 11 550 1 4 2 29 27 173 0 16214 2 23013 13 6 7 6 5 8 6 7 Nyirbátor 52 b 106 66 60 28 8 65 1 3 4 40 37 24 7 0 25 6 26 4 1 2 6 24 24 12 11 10 11 14 12 13 Nyirbátor 53 b 191 169 100 34 19 129 0 11 9777431 11 0 48 10 38 8 7 5 5 37 37 21 13 22 6 30 24 25 Nyirbátor 61 b 120 91 52 22 15786 6 061 58 31 9 0 26 14236 62821 21 8 11 6 11 10 10 10 Nyirbátor 63 b 155 91 73 43 1385410 2 68 59 36 8 0 36 9 47 3 3 2 124444 1826 11 23 23 17 20 Tiszavasvári 211 b 326 322 150 45 59 259 1 59170 162 76 15 0 71 972 1621 9 10434437241 1 43 41 42 Tiszavasvári 212 b 216 215 92 23 26 183 0 7 3 124 1186011 0 40 3 43 13 14 6 5 29 29 20 0 29 0 29 29 29 Tiszavasvári 390 b 278 231 143 67 21 176 7 9 4 120 1145717 2 68 8 69 8 7 7 11 53 53 17 5 36 5 48 48 48 Vásárosnamény 43 b 151 129 73 33 7 97 4 7 7 73 71 24 15 0 33 1037 5 5 4102020 10613514 14 14 Vásárosnamény 53 b 119 96 73 33 8 72 3 9 1 46 44 21 9 0 31 5273 33321 22 9 8 8 7 14 13 3 Aranyosapáti 31 b 166 115 75 31 8 1003 4 062583010 0 43 11 49 2 5 6 184651 12 13 12 17 30 27 29

47

les településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes z szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Aranyosapáti 42 b 132 73 60 32 6 72 3 8 2 54 47 29 12 0 33 1 37 1 2 0 4 35 37 9 7 12 1521 20 21 Aranyosapáti 51 b 200 176 109 34 18 143 3 10 2 82 79 32 12 0 49 5 47 3 3 6 3 45 45 21 6 26 5 40 38 38 Aranyosapáti 52 b 196 113 103 44 21 98 4 11 251 50 23 5 0 56 7 57 3 1 3851 52 1623202031 26 31 Baktalórántháza 50 b 105 105 56 8 20 85 3 5 3 47 46 21 5 0 20 1 206 57219 199316316 16 15 Botpalád 30 b 170 98 81 30 1294310451 46 25 11 0 48 1362 1 1 221 59 60 23 0 7 2 57 57 57 Buj 71 b 123 72 72 30 11 66 1 10 7 39 36 21 5 0 34 8 42 1 3 3 8 33 34 16 13 16 12 23 19 22 Demecser 132 b 117 71 66 25 6 78 2 3 8 46 46 15 3 0 30 7 25 6 4 1 421 22 12314219 18 19 Dombrád 142 b 174 103 80 34 3 109 3 10 4 74 68 34 12 4 41 1439 6 3 1 103536206296 31 29 29 Encsencs 42 b 149 98 71 33 4 101 7 4 07370351 0 32 7 36 5 7 2 8 27 29 2 9 11 10 18 16 17 Encsencs 43 b 129 81 66 22 9 87 5 5 0 56 53 29 2 0 33 1441 1 25173436312 13 13 22 21 21 Encsencs 73 b 90 75 438 6 65 2 7 3 39 38 19 4 0 20 6 21 4 47519 197016317 16 13 Fábiánháza 41 b 128 82 76 41 0595 9 1 37 34 20 6 0 39 1447 2 0 021 44 45 1023 19 20 26 21 22 Gávavencsellô 82 b 94 83 4825 6 59 0 3 3 39 37 158 0 21 3 23 4 2 0 6 22 22 10318 1 22 19 20 Hodász 52 b 180 142 95 28 9 125 0 9 1472684313 5 48 1749 3 3 414 42 42 38 5 35 5 39 37 38 Ibrány 161 b 133 85 61 31 5 77 2 3 3 50 50 1721 0 31 335 3 2 1 63434 11 10 17 10 26 21 24 Jánd 41 b 128 108 69 18 1086212 5 55 53 22 6 0 34 1340 4 3 3122526 16 1 24 1 24 24 24 Jánd 42 b 111 66 48 25 5 75 4 4 1 59 59 26 10 0 24 3 24 3 9 3 4 24 26 4 5 15321 19 21 Kisléta 31 b 222 130 120 43 26 146 5 12 4 88 86 50 6 0 57 1451 76711 47 42 25 11 33 11 37 36 37 Kispalád 12 b 120 89 50 17 11 79 1 6 2 54 53 37 9 0 28 1038 2 3 6153234 10 0 8 5 28 27 27 Kispalád 22 b 114 88 56 13968210 1043392312 1 33 1241 00718343522010 5 29 29 29 Kékcse 40 b 302 180 163 93 16 149 16 16 1 112 104 53 16 0 73 9 72 6 4 1 11 60 60 103321 31 30 27 28 Kékcse 70 b 150 147 75 26 16 110 4 4 0 70 69 33 1 0 33 2 25 9 8 3 0 21 21 15218219 19 19 Kántorjánosi 32 b 87 51 40 11 11 482 0 22321 8 3 0 25 8 33 0 0 2 13 36 37 8 6 25 4 32 27 31 Kántorjánosi 41 b 64 41 28 8 4 42 1 4 0 25 24 17 4 0 20 10 22 0 0 0 8 22 26 2 3 17418 18 18 Kántorjánosi 42 b 134 122 77 21 1281 0 13 8 39 37 21 10 3 42 1844 1 0219 45 45 24 0 44 0 45 45 45 Kántorjánosi 92 b 152 87 84 33 7 88 2 6 8 48 48 30 9 1 33 4 38 8 3 3 9 37 37 16 13 17 12 26 24 28 Milota 32 b 130 70 62 27 3 65 2 9 1 44 42 26 3 0 37 8 38 2 2 3 9 32 33 3 6 15 7 26 24 27 Nagycserkesz 21 b 89 77 42 15 10 62 3 3 3 43 42 16 3 0 20 5 19 3 45216 18 13013313 13 16 Nagycserkesz 9150 k 51 26 28 1652620 016 1680 0 12 1 132 1 0210 12201 28 8 10 Nagyecsed 72 b 44 31 30 7 3 25 1 6010 1062 0 139170 01 9 162615013016 16 16 Nagyecsed 213 b 134 107 63 27 10 93 4 5 0 66 64 35 7 0 24 5 24 7 7 3 4 24 24 13717718 17 17 Nagyecsed 221 b 147 139 58 17 11 1203 5 08882432 1 27 9 23 12 13772019 18218218 18 18

48

les településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes z szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Nagyecsed 224 b 84 59 49 16 5533 5 3292910 1 2 21 725 1 0211 16 164411 2 15 12 14 Nagyhalász 51 b 169 92 83 37 3 97 2 6 4 62 57 34 9 0 47 6 58 0 1 0 11 44 46 26 122910 37 32 36 Nagyhalász 53 b 103 68 52 1867235 1 44 41 29 6 0 26 1 22 2 2 3 0 22 23 16714816 14 14 Nagyhalász 191 b 91 83 51 16 0560 4 9292713 5 0 28 9 31 0 03821 21 15016021 21 21 Nagyhalász 192 b 206 188 99 43 2 149 1 5 8 99 93 62 14 0 48 9 47 4 7 3 1046467 9 31 8 39 37 38 Nyirbogdány 62 b 165 128 69 39 3 1048 6 48983507 0 332356 82431 31 13217 1221 19 19 Nyirbéltek 21 b 120 90 53 21 881 2 2 25348275 0 275275 52525265914618 16 17 Nyirbéltek 42 b 159 135 97 56 13864 1 551 49 19 1 0 47 7 35 7 3 0 4 30 28 10817 6 24 20 26 Nyirbéltek 43 b 98 86 5228 7 58 0 1 7403518 5 0 26 2 23 4 1 0 4 22 20 11 4 13419 18 19 Nyircsaholy 70 b 165 153 70 15 14 139 1 4 5 94 88 32 13 0 28 8 30 10 11 9 9 23 23 22 0 21 0 23 23 23 Nyircsaholy 82 b 139 135 69 25 8 93 3 7 0 62 59 29 7 0 35 12 28 7 7 5 3 24 24 21 0 24 0 24 24 24 Nyirkáta 61 b 100 92 48 10 7792 2 548462213 0 21 1 284 68518 18 16018018 18 18 Nyirkáta 62 b 137 89 61 26 2 93 1 7 4 66 63 33 14 1 32 1538 3 5 51731 32 10 6 22 7 24 24 24 Nyirlugos 32 b 153 79 81 50 2 72 3 7 4 51 49 30 0 0 36 6 43 3 4 1 740422315 17 11 28 25 31 Nyirmada 60 b 89 84 43 17 4690 2 0454521 10 1 20 2 19 3 423162013016016 16 16 Nyirmada 72 b 153 135 68 156121 0 10 2 80 77 42 18 2 32 20 26 1075132626231 25 1 25 25 25 Nyirmada 151 b 124 91 76 37 9 70 2 6 5 43 43 17 13 0 32 8 28 6 3 1 72626 12 17817 9 9 9 Nyirmada 160 b 141 102 61 28 7 101 9 3 0 80 79 34 23 5 31 531 4 65531 33 3 17 13 17 16 14 15 Nyirmihálydi 61 b 155 130 73 23 7 106 0 11 1073723914 7 31 531 9 87531 31 9 0 2 3 29 28 28 Nyirmihálydi 62 b 97 97 428 1581 0 3 45252297 1 17319 6 64513 109013013 13 13 Nyirpilis 31 b 107 95 48 13 23 82 3 3 2 53 52 24 3 0 17023475311 11 7 1 5011 10 9 Nyirpilis 32 b 144 96 72 36 20 84 3 2 7 52 51 26 1 0 35 4 41 7 6 2 7 28 30 14 7 8 5 24 18 23 Paszab 50 b 65 52 40 1294701 32321 152 0 163132 1 1 1 13 1391 12 1 12 12 12 Paszab 60 b 91 68 47 13 11 67 1 4541 39 28 1 0 20 4 20 2 4 5 4 16 15 13 1 15 1 15 15 15 Piricse 11 b 148 75 69 21 9 101 051460582815 0 37 5 42 6 6 5 8 30 30 21 6 23 6 26 24 25 Pátroha 71 b 165 97 87 43 8 87 5 6 1 56 52 20 7 0 46 7 39 4 3 2 4 38 39 6 13 17 15 23 22 23 Rakamaz 61 b 130 94 57 38 7 68 6 4 1 59 59 33 6 0 27 5 33 6 9 1 11 30 30 7 14 12 12 19 16 18 Rohod 30 b 134 86 80 35 1580 1 4 1 41 37 22 7 0 35 11 43 3 1 2 1640432318 19 18 23 22 22 Szamosszeg 90 b 125 66 73 19 14852 612484619 16 0 28 7 30 5 4 3 5 31 32 26 1 28 1 30 30 30 Szatmárcseke 51 b 138 98 63 24 8 97 0 5 4 64 62 31 8 0 28 7 38 7 8 4 142829 17 2 25 2 26 26 26 Szatmárcseke 52 b 120 114 61 10 1396 1 6 1 51 48 27 2 0 29 8 35 3 4 5 9 26 26 22 2 23 0 25 24 25 Tarpa 71 b 101 100 47 8 9 84 1 3 0 50 48 22 0 0 21 1432 3 4 316 27 28 25 0 26 0 27 27 27

49

les településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes z szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Tarpa 72 b 100 90 43 13 5732 5 04844200 0 281427 2 3 4102626 12 14 6 5 20 12 24 Tarpa 82 b 110 72 54 21 1 61 7 9 24543198 0 31 1535 2 2 1 15333521 17710 29 16 24 Timár 20 b 176 102 80 43 12 1023 5 477704514 0 38 1049 4 3 4174242 17 132210 32 29 32 Tiszabecs 42 b 122 92 52 20 6 73 5 6 6 52 50 25 15 0 31 1442 1 3 4 20 37 41 12 5 25 4 33 32 33 Tiszabezdéd 22 b 154 88 93 56 5 64 4 10 6 44 43 25 4 1 38 5 41 540103431 9 15 12 14 19 18 19 Tiszabezdéd 41 b 170 98 95 56 5 75 4 14 6 57 54 33 5 0 45 1248 3 2 1 11 43 44 16 19 10 19 26 24 24 Tiszadada 80 b 104 84 53 17 4743 3 2444221 6 0 21 2 187 351 18 18 18018018 18 18 Tiszakanyár 52 b 202 168 108 49 24 131 1 7 3 80 80 45 8 0 47 8 43 7 8 3 6 37 38 13 10 25 9 27 27 27 Tiszakerecseny 41 b 135 110 79 27 1095 1 10 0 52 52 21 11 1 34 9 29 5 3 3 6 28 29 6 5 19 5 24 23 24 Tiszalök 8070 e 197 147 106 57 1 114381 77 70 41 12 1 40 1 48 8 4 1 54343 150 01 42 42 42 Tiszamogyorós 23 b 87 85 44 1856222 1 40 37 26 0 0 173186 51 3 16 167213214 14 14 Tiszaszentmárton 22 b 134 126 89 55 16 62 0 8 3 39 38 13 6 0 35 1040 3 1 1 11 29 30 10 2 24 2 27 27 27 Tiszavid 8021 e 190 100 95 57 3 97 3 7 11 75 66 38 14 6 49 1249 2 3 410505022142814 36 36 36 Tisztaberek 32 b 184 167 94 11 27 146 1 15 1 80 78 41 18 3 46 18 57 4 2 7 20 36 37 2 0 36 0 36 36 36 Tuzsér 31 b 214 212 101 41 23 158 1 75111 1105611 0 42 4 45 8 104419 18 12 1 14 1 18 18 18 Tuzsér 32 b 191 189 95 39 20 128 2 6 1091 91 37 17 0 42 7 49 7 10 1 122020 13019 0 20 20 20 Túrricse 32 b 140 118 67 29 6 85 2 8 3 56 52 25 10 0 36 6 40 0 2 3 5 38 41 26 2 32 2 36 36 36 Vaja 51 b 142 84 71 33 6 98 3 3 1 65 59 44 4 0 33 10 32 7 4 4 9 27 27 8 18818 9 9 9 Varsánygyüre 91 b 191 106 102 44 3 109 2 21 1 75 71 32 10 0 50 1446 4 6 915424322102418 24 24 24 Ópályi 102 b 150 137 57 9 6 1234 5 79087331 0 30 8 25 9 11 7517 17 16 1 16 1 16 16 16 Ópályi 103 b 167 163 71 86130 5 9 148984331 0 35 1232 11 10 12918 18 17 1 17 1 17 17 17 Jász-Nagykun-Szolnok Karcag 261 b 241 225 127 48 27 165 9 7 5 105 101 44 12 1 59 1469 8 7 615 54 55 28 28 23 22 30 25 27 Karcag 262 b 174 153 91 42 17 1203 2 28080338 0 371053 3 6 1 1841 41 1337 1 27 15 2 7 Karcag 272 b 145 126 60 22 12 1052 7 47875508 1 31 11 32 9 11 6 11 22 22 7 16516 14 5 5 Karcag 273 b 115 92 52 20 10 75 7 4 4 55 54 29 10 0 29 7 31 2 5 2 7 23 23 3 13315 11 8 10 Karcag 612 b 127 68 62 28 14780 7 1 52 49 23 10 2 27 3 34 1 3 3 5 32 34 10 12 15 10 26 20 22 Túrkeve 170 b 101 73 61 35 3 44 3 3 5 27 27 13 4 3 28 8 46 0 0 0 13 37 38 29 0 37 0 37 37 37 Jánoshida 41 b 144 90 75 47 1 57 3 17 0 44 38 26 4 0 36 1046 3 3 1 154852 1420 13 17 33 28 30 Jászfényszaru 81 b 136 77 68 42 3 56 4 5 0 41 37 22 0 0 37 9 53 0 0 0 184952252316 18 35 25 32 Jászfényszaru 90 b 171 109 91 46 11 72 7 10941 38 18 15 0 50 9 62 1 1 2 16 59 59 20 6 38 3 57 51 56 Jászladány 171 b 223 129 11783 1 94 3 16 1 75 70 45 9 1 60 11 66 6 6 1 13 63 66 24 26 27 24 43 37 38

50

les településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes z szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Jászladány 182 b 165 100 81 55 0 77 5 4 1 58 55 35 11 0 43 7 52 3 3 1 105254 17 192419 37 33 34 Jászladány 190 b 87 85 48 33 0 47 2 2 2 36 33 186 1 21 321 1 1 1 22021 5712714 13 13 Kenderes 50 b 33 27 138015 1 0412 1242 0 9 3120 01 4 12 128012012 12 12 Tiszabura 41 b 108 108 55 1898001 7494915 14 2 29 1031 1 221022 16 132201 22 20 20 Tiszabura 42 b 62 62 33 12 6430 2 2242314 1 0 15215 1 20214 1481 13 1 13 13 13 Tiszabura 51 b 88 85 42 15 5630 5 34241 23 9 0 22 8 24 2 4 2 1020 12 16 1 19 1 19 19 19 Tiszabura 52 b 137 136 71 1991000 8 864642613 0 32 9 30 5 6 5 7 25 16 22 0 25 0 25 25 25 Tiszabura 61 b 103 103 48 16 8750 3 445452310 2 28 1021 5 54421 20 10316218 18 18 Tiszabura 62 b 87 85 49 17860 1 2 5 36 34 22 4 1 21 6 17 3 22414 12 11 0 14014 14 14 Tiszabô 12 b 135 68 61 41 062 1 725351 36 5 0 31 448 4 4 0144350 11 21 3 19 30 22 23 Tiszabô 21 b 178 117 79 60 4 91 1 5 1 70 66 28 18 0 46 5 47 6 6 1 104245220819 27 21 23 Tiszabô 22 b 144 85 71 53 4 68 2 2 3 53 49 19 11 0 37 3 37 5 2 0 4 35 37 0 20 6 20 20 15 15 Tiszabô 32 b 119 85 54 39 3 63 1 1 04845296 0 295306 70731 32 12 11 6 12 23 19 21 Tiszabô 62 b 178 94 73 48 4 88 1 6 2 68 66 32 12 0 40 4 59 5 8 1 19585921 28 2 27 40 30 40 Tiszabô 71 b 95 50 51 38 5 41 1 5 0 33 32 21 4 0 27 7 29 2 1 062831 15 9 2 8 23 19 19 Tiszaroff 30 b 62 51 31 1073501 82218 124 0 12 1 182 1 1 42021 13019 0 20 20 20 Tolna Tamási 9030 k 98 68 5941 4 37 4 4 0 28 24 13 6 6 25 4 33 2 1 0 5 32 32 19312231 29 31 Iregszemcse 9070 k 62 40 3020 0 37 4 0 0 31 27 13 10 0 12012 1 2001281 6 0 7 6 5 6 Vas Torony 41 b 171 159 88 61 6725 7 1 56 54 39 2 1 448454 30941 41 729 716 20 11 13 Torony 42 b 109 98 74 52 3 37 8 4 0 28 26 14 4 0 29 3 29 3 0 0 4 25 25 4 18518 8 6 6 Torony 50 b 188 172 115886793 7 06560468 0 49849 1 1 0 8 39 39 1 25 10618 11 13 Veszprém Berhida 161 b 183 105 91 64 4 96 3 3 0 74 66 44 16 6 44 7 51 340104344831 827 15 10 16 Zala Nagykanizsa 2200 b 57 32 3424 1 22 4 3 3 19 1874 0 16 1 13 0 00013 13211 0 8 2 2 2 Becsvölgye 9030 k 49 35 23 13230 1 0 1 20 20 9 7 0 12312 2 40210 10403010 10 10 Galambok 31 b 82 44 48 27 5 45 2 2 0 26 24 153 0 21 426 2 1 0 5 22 26 10 11 8915 11 13 Zajk 8010 e 133 67 68 38 8 67 2 3 4 41 38 21 3 1 34 9 32 6 6 1 93031 7 0 2 9 24 21 22 Zalakaros 9040 k 44 31 19 12022 1 1 2 19 16 11 1 0 11 4 14 1 20512 13600012 11 12 Zalakomár 102 b 134 75 65 39 4 79 0 1 05450254 0 32531 7 4 0 6 28 27 5 17915 12 11 12

51

Kis cigány körzetek

Baranya településnév szk b sz cig mkep akt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Hetvehely 9030 k 13 9 8 6 0 6 0 0 1 5331 0 4 2 3 0 0 0 2 2 2 2 0 2 0 2 2 2 Hetvehely 9060 k 4 4 20 1 3 1 002201 0 1 1 30 0021 1 00 1 0 1 1 1 Hidas 9030 k 10 10 6 1 09 0003 321 0 2 2 1 1 000 1 1 00 00 1 1 1 Hosszúhetény 9050 k 11 6 6 4 1 5 1 0 0 4 4 3 0 0 2 0 6 0 0 0 0 3 3 1 0 3 0 3 3 3 Hosszúhetény 9080 k 2 2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 00001 1 1 0 1 0 1 1 1 Kemse 9010 k 2 1 201 1 00 1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 20201 0 2 2 2 Kishajmás 9010 k 2 2 2 1 00 01 00 000 0 1 01 00001 1 00 00 1 1 1 Kozármisleny 9010 k 26 15 149011 0 3 0 9 9 5 2 0 6 1 80 1 02 7 7 2 1 1 2 5 4 7 Kárász 9010 k 20 13 9 6 0 10001 8761 0 4 3 7 0 1 1 68 800 1 4 3 3 3 Magyaregregy 9030 k 2 2 2 0 1 1 0 1 00 000 0 1 1 1 00001 0 1 000 1 1 1 Magyarszék 9010 k 3 3 1 0 1 3 0002 000 0 1 1 1 0001 1 1 00 00 1 1 1 Marócsa 9020 k 2 2 1 1 00 0000 000 0 1 1 1 0001 1 1 1 000 1 1 1 Mázaszászvár 9010 k 2 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Nagyhajmás 9010 k 10 9 7 2 2 6 0 1 02 21 00 3 1 60 001 551 0 2 0 5 5 5 Old 9010 k 37 37 18 14017 1 1 1 15 1584 0 10 2 9 1 00010 11 9010010 10 10 Szulimán 9010 k 1 1 1 000 01 0 0 0 0 0 0 0 0 1 00001 2 1 0 1 0 1 1 1 Sásd 9020 k 22 15 126411 1 0 2 6 5 0 2 0 3 2 130 0043330 1 0 3 3 3 Bács-Kiskun Kiskunhalas 9420 k 2 2 2 1 0 1 0000 000 0 1 01 00001 1 1 000 1 1 1 Kecel 190 b 24 22 12741401 08 871 0 5 3 7 1 0 1 3 1 1 00 1 0 1 1 1 Szabadszállás 60 b 18 14 10 1 6 16 1 0 0 8 8 6 0 0 4 0 3 1 1 20 3 3 1 0 1 0 3 3 3 Békés

Borsod-Abaúj-Zemplén Edelény 8090 e 29 20 18462500011 11 4 0 0 7 2 6 1 1 1 1 6 6 3 0 6 0 6 6 6 Sárospatak 9460 k 16 16 9 3 3 12 1 007641 0 3 2 3 1 1 1 1 3 1 1 0 3 0 3 3 3 Ózd 270 b 42 41 17 7 2 33 0 0 0 24 24 10 2 0 7 1 93 31 2 9 2 9 0 9 0 9 9 9

52 településnév szk b sz cig mkep akt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Ózd 1380 b 8 8 6 3 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 06 0 001 5 5 5 0 5 0 5 5 5 Alsóberecki 40 b 24 21 153413 1 40661 00 7 1 6 1 0 1 1 665051 6 5 5 Alsószuha 9010 k 8 8 1 007 01 06 541 0 1 0 2 0 0 0 0 2 3 2 0 0 0 2 2 2 Arló 80 b 31 30 1341 24 1 1 0 17 15 12 0 0 6 0 7 1 021 7 6 6 0 3 0 7 7 7 Arló 190 b 11 11 4 2 09 0007 661 0 2 0 2 0 0 0 0 2 2 0 2 0 2 0 0 0 Arló 9050 k 14 14 7 3 2 10000551 20 3 030 0004 51 0 0 0 4 4 4 Arló 9060 k 7 7 43 0 4 0 0 0 3 2 3 0 0 1 01 1 000 1 1 00 00 1 1 1 Bodroghalom 9040 k 4 4 2 0 1 4 0002 200 0 1 01 00001 1 00 1 0 1 1 1 Boldogkôváralja 80 b 25 17 16 11 1 13 1 0 0 9 9 3 0 0 8 0 7 0 0 0 0 6 6 0 6 0 6 0 0 1 Borsodbóta 40 b 19 17 10309 1 40741 1 0 5 0 7 0 0 0 1 653041 6 5 5 Borsodszentgyörg y 70 b 17 16 104312001 6 6 2 0 0 4 2 4 1 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Bôcs 90 b 34 34 1591 23 0 0 1 17 17 11 00 7 1 8 1 2 1 1 5 6 5 0 5 0 5 5 5 Csenyéte 20 b 12 12 10446 01 1 1 1 0 0 0 2 0 3 0 0 0 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 Csenyéte 30 b 2 2 1 000 00000000 0 020 0022 1 2 0 0 0 2 2 2 Csernely 20 b 11 11 8422 021 0 0 0 0 0 4 1 50 0024430 40 4 4 4 Detek 30 b 4 4 20 0 2 0 0 2 1 1 00 0 1 1 1 0001 1 1 00 00 1 1 1 Felsôzsolca 290 b 37 21 18 11 1 24 2 0 0 19 1961 0 8 0 8 0 1 1 0 8 8 0 3 5 3 5 5 5 Hangács 40 b 33 32 21 5 7 25 0 2 0 9 9 5 0 0 8 2 6 2 1 1 07 961 5 0 7 6 7 Hejôbába 60 b 30 28 13432402017 17 9 0 0 7 2 7 0 1 1 0 6 7 6 0 0 0 6 6 6 Hejôpapi 9010 k 29 29 14801800311 11 1 20 6 292 1 04 3 3 1 0 3 0 3 3 3 Hernádvécse 9020 k 2 1 2 2 00 0000 000 0 1 01 00001 1 00 00 1 1 1 Kázsmárk 40 b 9 9 74 0 3 0 0 1 1 1 1 00 2 1 30 0023430 00 3 3 2 Martonyi 30 b 26 26 13801500210 1051 0 6 1 80 0026630 60 6 6 6 Megyaszó 110 b 24 24 9 6 0 15 1 0013 13 6 3 0 4 0 5 1 1 00 5 5 1 2 3 2 3 3 3 Pere 30 b 32 31 11 42260002019 10 2 0 5 0 6 2 4 1 1 6 6 6 0 6 0 6 6 6 Rudabánya 9010 k 11 6 3 2 0 4 0 1 0 4 4 3 0 0 3 0 3 0 0 0 0 3 2 1 0 3 0 3 3 3 Szuhakálló 60 b 15 15 9 5 0 7 0 0 0 4 4 2 0 0 4 0 4 0 0 0 0 4 4 3 0 4 0 4 4 4 Szuhogy 50 b 14 14 1031 90204401 0 3 0 5 0 0 0 0 3 3 2 0 0 0 3 3 3 Taktakenéz 50 b 8 8 50 1 8000331 00 3 31 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 Zádorfalva 30 b 15 15 9 6 1 601 1 3321 0 4 1 60 0036660 60 6 6 6

53

Csongrád településnév szk b sz cig mkep akt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Nagymágocs 9050 k 4 4 4 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 01 00001 1 1 0 1 0 1 1 1 Fejér Székesfehérvár 1920 b 19 18 1050140008841 0 4 1 52 1 0 1 321 1 0 1 2 2 2 Székesfehérvár 9210 k 26 13 17 12013000871 00 7 1 7 1 000 6 1 3 0 2 0 6 6 6 Mezôfalva 9080 k 18 18 5 2 1 130039931 1 5 2 3 1 1 0 0 2 2 2 0 2 0 2 2 2 Sárosd 110 b 27 21 19611 21 00 0 8 8 5 1 0 4 0 5 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Győr-Moson-Sopron Gyóró 9020 k 7 7 32 0 5 0 0 0 4 4 1 00 1 01 1 1 0 0 2 3 2 0 0 0 2 0 2 Mezôörs 9020 k 4 4 1 004 00033300 1 1 1 0001 1 1 00 00 1 1 1 Hajdú-Bihar Egyek 9010 k 14 12 8 3 0 7 0 2 1 441 1 0 4 1 60 0026650 60 6 6 6 Hajdúbagos 73 b 14 10 82 09 0025 521 0 3 1 50 0023330 30 3 3 2 Létavértes 180 b 16 11 95210001 7 7 3 3 0 4 0 4 0 0 0 0 5 5 5 0 5 0 5 5 4 Létavértes 190 b 9 8 7 3 3 5 0 0 1 2 2 2 0 0 2 2 4 0 0 0 1 4441 2 0 4 3 2 Mikepércs 92 b 19 17 13 1306 0006541 0 6 1 80 0001 1 00 1 0 1 1 1 Heves Eger 682 b 24 14 13939 01 0 6 6 3 0 0 7 0 9 0 0 0 0 8 9 3 3 5 3 5 4 6 Gyöngyös 502 b 44 35 15 5 5 39 0 0 0 28 26 9 4 0 7 2 8 3 5 2 2 7 3 7 0 0 0 7 7 7 Kál 90 b 6 4 52 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 3 1 20 0001 1 1 0 1 0 1 1 1 Szajla 20 b 7 7 42 0 5 0 0 0 3 3 1 1 1 2 0 2 0 0 0 0 1 1 1 000 1 1 1 Újlôrincfalva 9010 k 10 5 4 1 28 01 06 641 0 2 0 2 0 0 1 02 21 0 2 0 2 2 2 Komárom-Esztergom Esztergom 800 b 44 43 238 5 31 22 1 21 21 6 1 0 10 2 9 0 3 2 1 9 9 9 0 0 0 9 9 9 Nagysáp 50 b 15 9 11 901 02 1 1 1 1 0 0 2 0 7 0 0 0 2 4 3 2 0 4 0 4 4 4 Nógrád Lucfalva 40 b 14 14 8 5 0 6 0 1 1 5431 0 4 3 6 0 0 0 1 3 3 3 0 3 0 3 3 3 Nógrádszakál 30 b 5 5 4 1 23 0000 000 0 1 03 0 001 3320003 1 3 Pest Jászkarajenô 100 b 43 42 21 6231 32 02221 8 4 0 9 4 6 3 1 1 1 6 6 4 0 6 0 6 6 6 Kakucs 9010 k 12 6 7 5 0 4 0 1 0 4 4 4 0 0 4 2 5 0 0 0 3 4 5 3 3 0 0 1 0 4 Nyáregyháza 90 b 15 15 6 2 1 11 00 1 8 8 4 0 0 2 1 3 1 1 1 1 33301 0 3 3 3

54 településnév szk b sz cig mkep akt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Pilis 9300 k 23 14 11 6 1 13004991 53 6 341 1 0 0 2 2 2 0 2 0 2 2 2 Örkény 9040 k 10 5 4 2 0 6 2 0 0 6 6 2 1 0 2 0 2 0 1 00 2 1 2 2 0 0 2 0 2 Somogy Kaposvár 9380 k 12 7 8 3 1 7020431 00 5 250 001 221 0 1 0 2 2 2 Barcs 9040 k 18 9 10507 1 2 0 4 4 3 0 0 5 0 8 0 0 0 1 8 3 6 0 5 0 8 8 8 Barcs 9130 k 11 9 4 2 00 0200 000 0 1 07 0 004 6 6 5 0 1 0 6 6 6 Marcali 140 b 51 51 21 11 2 35 0 2 0 27 26 20 4 0 11 5 9 4 2 0 2 8 2 8 0 0 0 8 8 8 Bodrog 9030 k 7 4 52 0 4 0 1 0 2 2 2 0 0 2 0 2 0 0 0 0 2 2 1 0 0 0 2 2 2 Buzsák 70 b 2 2 1 1 00 00 1 0 000 0 1 1 1 0001 1 1 1 0 1 0 1 1 1 Böhönye 9070 k 12 10 9 5 1 601 03 21 0 1 1 03 0 01 0 3 2 3 0 3 0 3 3 3 Csokonyavisonta 9020 k 14 8 6 2 2 11 1 008851 0 3 0 3 0 1 00 2 2 0 0 1 1 1 1 1 Homokszentgyörg y 9030 k 16 15 11 708 01 05 531 1 5 1 70 0007470 00 7 7 7 Homokszentgyörg y 9070 k 2 2 22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0001 1 1 1 000 1 1 1 Kiskorpád 9030 k 3 3 2 1 0 1 0 1 0 1 1 1 00 1 01 00001 1 00 00 1 1 1 Kéthely 9060 k 7 7 2 1 05 0005 540 0 1 01 1 1 00 1 1 1 000 1 1 1 Lengyeltóti 9080 k 24 13 17 1021001 1 5 4 2 0 0 8 4 11 0 0 0 4 8 2 6 0 0 0 8 8 8 Lábod 9040 k 4 2 32 0 1 0000 000 0 1 02 0 001 1 1 00 00 1 1 1 Mike 9020 k 7 4 76 0 1 0000 000 0 1 01 1 000 1 1 00 00 1 1 1 Sántos 9020 k 2 1 2 2 00 0000 000 0 1 01 00001 1 1 1 00 1 0 0 Tikos 9020 k 26 15 1021 21 00 013 13 3 2 0 6 3 9 0 0 1 5 5 5 2 0 0 0 5 5 5 Vörs 9020 k 3 3 3 1 22 0000 000 0 1 01 00001 1 1 000 1 1 1 Zala 9010 k 1 1 0 0 00 0000 000 0 0 01 0001 1 1 1 0 1 0 1 1 1 Zákány 9060 k 27 16 12909 1 006521 0 6 0 120 00310 10 2 0 0 3 7 7 7 Szabolcs-Szatmár-Bereg Nyiregyháza 2441 b 33 25 157317 1 3 1 14 1251 0 9 1 92 21 1 4 3 0 4 0 2 0 0 0 Vásárosnamény 54 b 44 40 27 13728 1 2017 1625 0 14 3 100 01 07 741 1 0 6 6 2 Ajak 140 b 38 32 22 11 721 1 1 1 12 11 52 0 10 4 10 1 0 0 3 9 9 7 0 9 0 9 9 9 Baktalórántháza 30 b 26 21 81 424 0 0 018 15 7 5 2 4 1 62 2204430 40 4 4 4 Gyôrtelek 61 b 32 28 1341 22 0 2 2 16 16 6 5 0 7 4 10 1 1 1 3 14 14 12014014 14 14 Komoró 60 b 14 12 8 3 1 1001 06 631 0 3 1 3 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 Kék 20 b 65 54 28 12348 1 023331 180 0 13 2 106 431 8 8 2 3 4 4 5 4 4

55

Méhtelek 9010 k 6 5 5 0 3 5 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 3 0 0 0 0 3 3 3 0 0 0 3 0 3 településnév szk b sz cig mkep akt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Nyirbéltek 9010 k 20 20 9 5 0 14001 11 11 6 1 0 4 0 5 1 1 00 1 1 1 000 1 1 1 Terem 9020 k 33 20 143221 04 216 16 7 0 0 8 4 9 1 2 3 2 8 4 6 0 7 0 8 7 8 Tiszabercel 9010 k 12 8 6 3 2 9 0 0 0 5 5 2 3 0 3 1 30 0001 1 1 0 1 0 1 1 1 Tiszakanyár 9010 k 7 7 5 0 4 7 0 0 0 2 2 1 00 1 01 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 Vaja 100 b 4 3 2 1 02 00 1 1 1 00 0 1 01 00001 1 1 0 1 0 1 1 1 Vaja 120 b 32 26 14442601 1 18 17 8 3 0 7 1 70 021 771 1 6 1 6 6 6 Jász-Nagykun-Szolnok

Tolna Bátaapáti 9010 k 11 6 7 3 0 5 0 2 0 3 3 0 0 0 2 0 6 0 0 0 3 5 6 3 0 0 0 5 5 5 Iregszemcse 9010 k 2 2 0 0 0 1 0000 000 0 1 01 00001 1 00 1 0 1 1 1 Lengyel 50 b 3 3 3 1 22 0000 000 0 1 01 00001 1 00 01 1 0 0 Nagykónyi 9030 k 24 16 135311 0 1 05 531 0 8 3 8 1 1 03 7 8 4 1 2 1 7 6 6 Nagymányok 9010 k 8 6 3 2 0 4 0 0 0 3 2 0 0 0 1 02 1 000 2 3 0 0 1 0 2 2 2 Nagyszokoly 9010 k 1 1 1 1 00 0000 000 0 0 01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Vas Celldömölk 9040 k 6 3 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 3 0 0 0 1 3 2 3 0 3 0 3 3 3 Csehimindszent 9050 k 45 40 25 1482601 1 16 16 6 4 0 9 5 102 1 1 5 103100 0010 10 10 Jánosháza 9070 k 3 3 3 2 0 0 0 1 00 000 0 1 01 00001 1 00 00 1 1 1 Kercaszomor 9010 k 3 3 2 1 00 0000 000 0 1 1 1 0001 1 1 1 000 1 1 1 Veszprém Sümeg 9060 k 9 8 63 2 6 0 0 0 3 3 2 0 0 1 02 0 01 02 1 2 0 0 0 2 2 2 Apácatorna 9020 k 2 2 1 0 1 1 00 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0001 1 1 00 00 1 1 1 Kolontár 9050 k 43 39 18 11 229 1 1 0232211 60 7 084 201 8 4 4 0 8 0 8 8 8 Nagytevel 9020 k 5 3 3 1 1 2001 0 000 0 1 03 0 001 1 1 00 00 1 1 1 Pusztamiske 9010 k 39 29 21 1302300014 1452 0 12 1 10 1 1 001086010010 10 10 Zala Zalaegerszeg 8071 e 47 41 27 9 3 26 0 4 1 15 12 14 0 0 7 2 103 1 22 8 8 0 6 1 63 1 3 Keszthely 9160 k 22 13 11 90120009951 0 4 0 4 1 1 00 4 5 0 3 0 3 1 1 1 Bak 9020 k 16 15 6 2 0 1300010 10 8 0 0 3 2 3 0 0 1 2 4 4 0 4 0 0 4 0 4 Bocfölde 9020 k 15 10 9 3 2 8 1 2 0 5 5 0 2 0 4 0 5 0 0 1 1 431 001 3 3 3

56

Csesztreg 9010 k 2 2 0 0 0 1 00 1 0 000 0 1 01 00001 1 1 000 1 1 1 településnév szk b sz cig mkep akt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csal cso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Karmacs 9030 k 12 11 7 5 06 0004 430 0 2 04 0 1 0 1 4541 3 0 4 3 4 Karmacs 9060 k 10 5 4 3 0 6 0 0 0 5 5 3 1 0 2 1 40 1 0 1 4 4 0 2 2 2 3 2 2 Nemespátró 9010 k 9 7 4 4 0 5 0 0 0 5 5 4 0 0 1 03 1 1 00 2 2 0 2 0 1 0 0 1 Petrivente 8010 e 24 21 135316 1 1 0 11 10 6 3 0 4 3 3 2 1 0 2 3 3 0 0 3 0 3 3 3 Zalakaros 9020 k 19 18 9 8 0 6 0 1 4 6 6 5 0 0 4 2 7 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Zalaszántó 9070 k 25 14 13901330012 12 5 4 0 6 1 6 1 1 0 1 6 7 6 0 0 0 6 6 6

Normál méretű, valószínűleg cigány körzetek

Borsod-Abaúj-Zemplén településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csalcso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Edelény 212 b 156 46 78 59 1 84 5 5 0 75 69 40 8 0 40 5 37 2 2 1 33836331 7 30 8 6 8 Edelény 242 b 71 0 35 25 2 32 0 3 0 25 22 153 0 183231 005223 022018 0 0 0 Encs 102 b 187 1 110468120 4 10 0 67 64 28 0 0 50 8 38 8 4 4 3 33 33 16 3 30 2 31 30 31 Kazincbarcika 111 b 145 0 77 49 4 64 4 5 1 49 43 31 5 2 37 5 45 3 4 0 8 44 3 0 44 0 43 0 0 1 Kazincbarcika 661 b 104 0 63 58 0 33 3 1 0332715 4 4 30 5 40 0 0 0 11 42 3 0 42 0 42 0 0 0 Kazincbarcika 1191 b 48 0 31 27 0 17 1 1 0 17 15 104 0 152180 002192419019 0 0 0 Kazincbarcika 1413 b 70 0 40 20 5 43 1 202521 16 1 0 21 520 1 0 1 3 17 1728 96 12 8 10 Kazincbarcika 1561 b 149 14 80 61 4 75 4 3 0 64 58 42 5 4 41 745 0 1 1 7 45 3 0 45 0 45 0 0 0 Kazincbarcika 1562 b 138 0 76 72 0 57 2 2 0 57 54 44 5 0 38 5 40 0 0 0 5 41 3041 041 0 0 0 Mezôkövesd 634 b 151 0 89 73 1 5655 05041 27 3 0 45 1548 1 2015455 1 45 0 45 0 0 0 Putnok 43 b 87 0 3822 3 39 3 3 0 29 24 140 0 21 630 1 1 0 1330 1326 1 27 1 29 29 29 Putnok 52 b 115 0 62 40 2 44 2 8 0 30 25 21 40 28441 1 1 1 13383615 1321 14 25 24 25 Putnok 71 b 34 0 1241 1802099400 10211 1 1 1 3 11 11 6 2 8 2 9 9 7 Putnok 74 b 64 0 3526 1 30 1 202219 103 0 153201 1 0216 1495 85 11 11 11 Putnok 231 b 155 0 80 49 4 70 3 8 2 48 42 24 1 0 37 8 56 3 2 2 22 55 38 17 5 26 4 51 50 51 Putnok 242 b 101 0 47 17365 1 224241 19 1 0 1943055012282519 1 27 1 27 27 27 Putnok 252 b 66 0 3431 1 25 1 002318 143 1 182180 001 16 16016016 0 0 0 Putnok 273 b 132 0 77 60 1 50 1 5 0 40 39 25 10 1 35 7 43 0 0 0 8 42 23 0 42 0 42 0 0 0

57 településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csalcso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Sajószentpéter 92 b 97 33 5338 5 48 2 0 0 36 31 16 7 0 25 8 26 3 3 1 62322416614 9 7 8 Sajószentpéter 101 b 56 6 29 13 1 35 1 3 1 25 24 128 1 11 0 11 0 1 0011 11 6 2 9 2 9 9 9 Sajószentpéter 110 b 186 15 102 64 8 94 9 5 1 73 67 32 11 0 47 11 43 6 4 0 10 36 37 6 29 3 26 9 7 9 Sajószentpéter 233 b 135 8 72 54 0 61 35 05246309 1 36 1043 0 2 013 36 3 0 36 0 36 0 0 0 Sárospatak 132 b 90 0 36 27 2 39 2 1 23431 22 6 0 22 8 34 1 2 1 1636 12 22 27 7 25 14 9 13 Sátoraljaújhely 42 b 109 35 54 23 16 69 3 5 0 45 39 25 7 5 27 5 28 3 3 3 5 28 30 17 10 15 10 17 17 17 Sátoraljaújhely 53 b 57 0 24 1432423215 1491 0 162231 1 052351620011 5 2 7 Sátoraljaújhely 72 b 130 0 66 55 3 41 5 1 03630153 1 35 4 43 1 1 0 11 44 31 7 40 0 36 5 4 7 Sátoraljaújhely 91 b 98 0 37 26 3 37 1 3 0 27 25 19 3 0 25 5 38 2 2 1 11 38 36 11 31 1 20 13 7 13 Sátoraljaújhely 131 b 78 20 37 19542 1 603231 155 1 19 5 24 2 2 0 6 22 9 7 22 0 13 2 0 2 Ózd 21 b 71 0 37 28 1 40 0 1 03228187 0 15 1 173 00315 15 3 7 7 7 7 7 7 Ózd 33 b 102 0 53 31 25220 031 29 20 2 0 27 5 33 2 1 0 7 29 29 13 10 17 8 20 19 22 Ózd 81 b 116 11 58 32 6 69 2 3 1 47 44 24 7 0 28 3 31 321 5302816 1 29 1 29 29 27 Ózd 82 b 109 16 51 29 5 64 1 5 2 46 40 28 5 0 23 6 27 5 4 0 9 28 27 20 3 22 3 26 25 24 Ózd 122 b 108 17 59 40 4 54 1 2041 35 23 5 2 27 7 31 4 1 0 7 24 22 4 3 3 6 18 16 18 Ózd 141 b 132 0 66 35 1071 22 04843269 0 31 338 1 00637309 713 6 29 27 28 Ózd 142 b 63 3 27 16645 1 0 0 35 34 187 1 154160 1 1 3 15870150 15 15 15 Ózd 162 b 78 0 35 19030221 23 20 15 3 0 23 3 26 2 2 1 62722817814 15 9 14 Ózd 200 b 183 37 87 50 6 72 3 8 2 52 48 29 10 1 51 569 2 2 01359531529 15 22 38 26 31 Ózd 240 b 144 23 64 27 10 106 1 1 0 73 70 37 7 3 27 1225 7 8 2 7 20 6 106140 18 14 17 Ózd 291 b 79 0 33 24 2 35 1 1 02723148 1 21 427 1 20927233 6 013 11 8 9 Ózd 302 b 150 1 77 51 5 70 3 7 0 52 44 31 60 409501 1 0 1650918 50 0 5 0 0 22 Ózd 312 b 83 0 39 23 1 37 3 3 1 30 28 194 0 19 1 27 2 1 1 5 26 8 6 26 0 2 0 0 0 Ózd 601 b 130 42 67 40 2 51 57 0423819 8 2 35 9 46 2 1 1 18 42 4 6 42 0 42 0 0 0 Ózd 1310 b 112 28 73 49 5 35 3 7 2 23 21 16 2 0 30 5 45 1 0 1 13403816 102611 28 27 28 Ózd 1332 b 91 6 41 19 35805 04442264 0 19 8 24 4 6 3 8 22 11 13 1 21 1 21 21 21 Ózd 1342 b 45 0 23 1801700014 1393 0 13215 1 001 15 1 9 15 0 4 0 0 0 Ózd 1361 b 140 0 60 38 0 50 3 5 3 38 29 195 1 32 6 65 1 1 32765 185611 53 1 65 54 65 Ózd 1362 b 95 0 40 23 2 46 2 4 1 36 33 194 1 22 1037 0 3 221 33 10 20 25 8 3 8 8 31 Ózd 1583 b 116 0 66 44 4 42 3 3 0 32 28 178 3 31 046 0 0 1 545261532 13 25 16 13 18 Ózd 1641 b 118 2 58 18 128831 0545318 140 2422946582818 3 0 28 0 28 28 27 Ózd 1901 b 138 30 69 42 7 57 3 6 0 41 38 20 8 0 37 4 48 3 2 1 11 40 41 7815 18 23 21 23

58 településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csalcso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Ózd 9030 k 91 0 48 14 10 66 0 4 3 39 39 18 10 11 23 0 28 1 2 2 3 28 7 26 2 24 0 26 26 28 Abaújszántó 22 b 152 1 77 56 6 88 5 2 0 74 71 42 15 1 36 3 36 0 0 1 33536 1 32 3 29 6 1 3 Alsóvadász 21 b 116 2 54 29 3 82 0 0 1 59 55 20 7 0 26 4 25 1 7 2 3 24 24 3 0 24 0 24 24 24 Alsóvadász 22 b 70 1 30 8 7 57 1 0 3 37 35 146 0 155172 53515 13 120150 15 15 15 Alsózsolca 83 b 169 9 88 52 4 88 6 5 3 60 54 29 5 0 40 5 41 7 3 0 5 36 37 3 24 10 20 16 11 12 Alsózsolca 90 b 213 29 101 34 15 149 5 8 7 103 102 49 2 0 45 1041 14 12 6 4303021 030 1 30 29 30 Alsózsolca 202 b 111 0 51 24 3 71 12 1 0 57 53 24 7 0 25 5 24 4 2 3 3 24 24 0 20 4 19 4 4 4 Alsózsolca 203 b 117 0 55 43 2 67 1 4 0 60 57 32 100 242243501 24 24 0 21 1 19 5 3 3 Arnót 62 b 128 0 56 21 10 100 3 1 2 70 68 23 8 0 29 6 28 4 8 5 5 21 21 3021 0 21 20 21 Aszaló 30 b 124 0 66 28 11 8643 05452291 0 31 428 5 4 5 3 24 24 18 0 24 0 24 24 11 Berzék 23 b 126 27 72 51 7 55 4 5 0 39 38 21 70 340342 1 0 2 34 34 6 17615 19 15 19 Boldogkôújfalu 12 b 156 0 82 61 1 60 1 4041 36 29 4 0 46 3 55 2 1 0 9 55 59 3 35 7 32 22 20 21 Boldva 82 b 182 0 89 40 7 118 2 5 5 84 80 52 10 0 40 6 38 7 8 2 8 32 32 25 8 24 6 26 24 24 Boldva 83 b 172 4 73 34 4 123 3 6 1 93 90 43 11 0 38 6 39 2 9 0 4 33 33 31 1 32 1 32 32 32 Borsodnádasd 11 b 63 14 27 19224021 17 13 120 0 188280001325288 9 139 18 16 16 Borsodszirák 32 b 106 4 55 32 7 64 2 0 0 45 43 25 5 0 22 3 20 9 5 0 3 20 21 1 766 15 13 13 Bôcs 63 b 50 1 31 22 0 18 1 4014 1261 0 12216 1 1 0415 1641 25 11 9 10 Bôcs 81 b 62 0 29 16 1 3722 02828138 0 185190 00517 1853 46 10 10 11 Bódvaszilas 32 b 143 1 67 45 3 72 1 4 0 48 46 25 4 0 38 6 47 2 4 1 10393817821 12 34 26 33 Cigánd 121 b 87 0 43 11 95407 331 30 20 4 0 23 7 27 2 1 2 9 25 26 7 11 128 17 14 17 Cigánd 123 b 137 0 55 15 10 106 3 1 371 67 36 5 0 31 1331 6751531 32 14 3 25 2 29 28 27 Erdôhorváti 22 b 68 19 28 17425 1 0018 16 132 0 172331 1 0 15333812015 9 25 21 22 Felsôregmec 12 b 94 33 33 22 0 47 1 3 0 32 29 13 4 0 22 3 32 2 2 0 9 35 37 4 0 12 9 35 22 26 Felsôtelekes 21 b 133 20 79 45 106842 04441 21 12 1 34 8 41 231 1041 1531 18 22 7 25 23 34 Felsôzsolca 202 b 80 25 41 23 4 54 2 0 0 38 36 22 3 0 183173 21 3 12 12 3 5 7 5 7 7 7 Felsôzsolca 211 b 111 0 62 28 6 77 2 1 0 46 45 20 3 0 26 0 168 61 0 15 14 0 8 7 8 7 7 11 Felsôzsolca 212 b 102 0 58 23 7 68 4 4 0 40 39 14 3 0 30 5 21 531 2 14 138211 2 12 12 12 Felsôzsolca 221 b 109 6 49 22 4 81 3 1 0 57 56 29 7 0 25 4 21 470216 1547 96 10 9 10 Felsôzsolca 222 b 124 1 58 33 0 86 3 0 0 65 59 34 7 0 23 5 30 6 5 0 6 17 1602152 15 15 15 Felsôzsolca 240 b 90 37 4427 5 61 02 04543326 0 194164 41 1 15 15 0 8 7 7 8 7 7 Forró 71 b 175 2 83 42 2 119 3 3 4 84 84 41 100 37732980530308921 5 22 21 21 Füzér 31 b 110 36 42 31 1 40 2 1 5343216 9 0 30 6 37 2 1 0 10363614 6 20 8 27 27 25

59 településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csalcso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Füzérkomlós 14 b 147 0 73 48 3 85 2 4 4 68 64 36 140 3893453243031 4011 15 13 12 13 Füzérradvány 32 b 106 43 49 33 6 46 2 1 031 30 17 4 0 24 5 34 2 1 0 12353815 1 16 14 22 21 21 Gesztely 12 b 152 4 85 71 0 70 4 2 0 64 60 45 9 0 36 3 39 0 1 0 2 40 44 1 26 3 35 5 5 5 Gesztely 81 b 120 0 61 35 4 64 4 3 3 44 41 20 7 0 31 732 4 2 0 8 27 29 5 3 16 3 24 23 23 Gesztely 92 b 92 4 5531 44826 1 33 25 17 5 0 23 4 24 2 1 2 5 23 23 11 8 147 15 15 15 Gönc 11 b 116 0 61 56 0 51 4 0 0 50 45 28 9 0 29 3 36 0 0 0 6 32 34 0 32 0 32 0 0 3 Gönc 40 b 73 0 33 140370322218 137 0 188301 0 1 14323218 3 29 2 32 29 30 Gönc 52 b 69 0 3520 1 28 3 3 1 20 20 11 23 177241 001023266 3 183 21 20 20 Gönc 61 b 118 2 50 39 0 53 2 1 1 44 42 24 103 2864204012 40 44 24 7 30 4 36 32 35 Gönc 62 b 109 8 46 29 2 44 5 6 1 34 33 21 60 27537221 1239456172015 29 21 24 Hangony 52 b 112 46 51 29 4 59 1 4 1 44 37 21 80 22434221 14333816 1 24 3 29 27 29 Hangony 9010 k 42 0 21 7031 00 1 18 1681 0 8 0 11 221 1 8 8 5 0 7 0 8 8 8 Harsány 22 b 143 62 77 47 6 71 64 1 52 49 24 6 0 35 1 38 3 4 1 63033 1 12 14 12 19 18 19 Hejôbába 42 b 122 3 52 42 0 39 5 2 2 31 27 16 5 0 36 5 50 0 0 0 1350525 1 0 27 27 20 25 Hejôkeresztúr 11 b 138 39 64 43 7 62 3 3 2 44 39 25 6 0 32 3 43 4 4 1 11 39 41 30 1 22 18 17 18 Hernádkak 22 b 227 0 111 73 4 121 69 09692498 0 536597 61 95051 5 19 7 25 31 22 28 Hernádnémeti 21 b 139 10 60 32 6 85 2 0 3 59 55 30 5 0 34 2 40 4 4 1 4353512411 8 30 26 29 Hernádnémeti 120 b 127 32 64 22 10 82 5 3 3 52 43 27 2 0 30 1028 6 4 3 7 22 22 1 0 22 0 22 22 21 Hernádvécse 12 b 88 0 42 20 1 5206 03532204 3 21 322 2 0 1 521 21 40 1 9 13 12 12 Hidasnémeti 21 b 167 68 80 47 5 81 9 1 3 53 52 29 9 0 46 9 57 2 3 1 11 52 54 1602512 43 40 40 Igrici 31 b 143 2 80 53 8 56 5 3 2 37 36 148 1 42 1054 1 0015525715 0 3 20 32 30 31 Izsófalva 151 b 73 36 34 1833901 02221 12 1 0 153193 4062010 128125 13 12 15 Kesznyéten 63 b 88 5 4931 446 1 0 0 28 27 8 6 0 22 3 26 0 1 0 5 24 25 6 0 0 7 17 17 17 Kiscsécs 10 b 138 40 81 44 157326 1 40 37 26 2 0 42 8 50 0 1 3 12 42 42 3 0 5 7 37 35 38 Kisgyôr 51 b 45 0 20 10 1 31 1 0 1 23 21 142 0 9 1 11 000311 11 5 4 4 4 7 7 7 Korlát 22 b 142 42 72 40 1264 1 3 4 34 34 18 5 0 36 5 52 1 3418505017 0 8 9 46 41 43 Kovácsvágás 40 b 101 4 55 35 6 50 5 2 6 36 35 19 5 0 26 4 33 2 1 0 7 35 29 20 3 32 2 34 32 32 Köröm 11 b 85 2 42 21 360 1 2 1 42 42 18 1 0 174164 30211 11 10011 0 11 11 11 Kázsmárk 50 b 40 10 21 1062002611 1060 1 11 1 13 1 1 04 9 9 0 0 1 2 7 7 7 Lácacséke 9030 k 49 0 26 12227 1 2016 1680 0 133142 21 4 15 1490 00 15 15 15 Megyaszó 102 b 72 22 34 29 0 34 0 2 0 29 28 20 2 0 20 5 16 1 2 1 3 16 18 2 5 4 8 8 6 6 Mezôcsát 111 b 121 0 70 53 3 40 1 302321 15 2 0 34 6 45 1 0013 42 45 7 0 0 27 17 15 16

60 településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csalcso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Mezôcsát 112 b 108 0 73 60 2 38 2 3 0 32 28 194 1 30 2 36 0 0 0 7 37 37 2 0 0 32 10 5 7 Mezôzombor 32 b 134 47 79 51 455 1 6 2 32 29 20 5 0 37 4 49 2 1 1 104242411 15 13 36 29 31 Mezôzombor 52 b 145 49 75 48 6 60 4 7 2 44 40 27 7 0 37 5 47 3 2 0 134344418818 30 25 25 Méra 42 b 118 19 58 29 11 5726 2373218 4 2 25 5 34 3 3 1 163436 1 8 8 7 27 26 27 Mályi 63 b 75 6 41 30 0 29 2 2 0 26 21 11 60 2052500010 23 24 0 23 0 23 0 0 0 Mályi 82 b 139 0 80 71 248 1 3 0 44 38 26 3 0 36 8 47 1 1 0 13 46 46 7 34 8 32 14 12 16 Múcsony 63 b 171 0 93 68 1 8054 0686436100 4585222012 48 4 0 48 0 48 0 0 0 Múcsony 72 b 142 34 73 52 0 65 1 6 1 51 50 31 60 3611 50 2 4 0 20 47 4 0 47 0 47 0 0 0 Olaszliszka 62 b 133 48 62 26 6 78 3 4 2 48 44 29 2 0 36 1044 3 3 316373716 8 25 7 30 29 30 Onga 51 b 132 0 67 30 4 89 3 5 0 59 52 23 0 0 33 4 36 3 3 1 7 19 182511 4 14 14 14 Onga 52 b 90 0 37 19 26223 0504631 00 19322341 4 15 15 0 6 9 6 9 9 9 Onga 53 b 171 3 82 39 5 125 3 3 0 88 84 43 0 0 38 4 40 4 8 2 5 30 30 0 13 17 10 19 17 17 Parasznya 9020 k 35 14 15721801 0 13 11 8 1 0 10311 001 4 11 11 54 52 10 7 9 Pácin 61 b 104 0 55 27 1 5804 6363515 3 0 25 7 26 4 2 0 4 25 25 6 3 18 2 24 22 23 Ricse 22 b 91 4 47 19 11 48 1 5 0 27 25 14 1 0 22 4 28 3 2 4 5 25 25 9 4 16 3 22 21 22 Sajóbábony 12 b 108 0 56 42 2 47 2 1 0362917 1 0 26 6 33 2 2 1 83436723616 14 11 14 Sajóbábony 60 b 143 60 80 51 271 83 054522613 1 37 6 44 5 3 0 9 45 2 33 41 4 0 4 4 36 Sajókaza 72 b 104 48 56 26 4 57 2 2 2 37 34 21 20 268303406292718718 7 23 22 22 Sajópetri 31 b 160 54 76 43 4 92 1 3 1 63 53 25 5 0 40 8 49 3 2 1 10333310715 11 22 22 22 Sajópetri 32 b 141 62 71 25 189942 461 59 28 4 0 34 7 42 4 4 6 11 27 27 7 0 26 0 27 27 27 Sajóvelezd 32 b 147 56 75 43 1 63 5 7 1 42 37 24 2 0 39 7 51 431 1548442016 18 15 37 32 34 Szalaszend 31 b 137 1 61 39 1 61 25 0494231 80 32733501 831 35 6 3 1 9 24 22 22 Szemere 21 b 149 44 62 33 4 86 5 2 2 61 57 42 4 0 34 8 43 2 0 5 13394210016 4 36 35 37 Szendrô 13 b 74 35 42 26 1 34 2 0 1 21 19 11 20 268241 02617 1736 85 12 11 12 Szendrô 41 b 110 24 64 44 2 55 0 1 0 36 30 26 3 0 30 7 30 2 2 1 52728317714 13 10 10 Szendrô 51 b 125 3 63 29 0 85 3 4 1 58 54 28 5 0 29 3 18 11 601 17 182611 5 12 11 11 Szendrô 61 b 152 1 80 29 8 111 4 1 0 67 63 36 0 0 33 7 28 8 8 1 6272714 3 24 3 24 24 26 Szendrô 63 b 151 0 77 35 6 10732 06762381 0 38 13 29 5 4 2 4 27 27 5 4 23 4 25 23 23 Szendrôlád 32 b 183 0 96 47 4 97 1 10 0 58 56 33 5 0 46 4 43 8 4 0 6 39 39 11 0 5 8 32 29 31 Szomolya 41 b 92 27 49 26 5 29 3 8 1 20 18 10 3 0 22 5 38 1 1 0 123740716 5 20 25 13 21 Taktaharkány 101 b 72 1 37 22 3 44 3 2 0 35 34 186 0 16 1 182 231 15 16 0 8 6 7 7 7 7 Tarcal 51 b 175 82 95 51 129533 46561 23 7 0 44 1052 3 4 1 11 48 47 22 11 34 9 42 36 40

61 településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csalcso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Tard 31 b 96 0 49 42 0 23 1 402019 13 2 0 27 2 39 0 0 0 153537522721 14 13 13 Tard 32 b 85 0 4840 0 20 4 3 0 19 17 13 0 0 28 5 31 1 00103030 1 17 1 20 15 10 10 Tiszacsermely 9010 k 49 13 18742801 1 17 1691 0 12216 1 1 1 5 18206 013 1 18 16 17 Tiszalúc 153 b 119 0 56 22 10 85 3 4 0 56 52 30 4 0 28 6 27 4 6 3 3 20 21 11 0 15 2 20 18 18 Tiszatarján 53 b 113 0 63 50 4 56 2 3 0 46 44 25 6 0 28 3 29 1 2032830323421 8 5 8 Tornanádaska 13 b 124 8 54 22 0 80 0 1 45551 32 5 0 24 4 31 7 6 0 9 28 26 130221 27 27 27 Vilmány 13 b 104 0 52 27 6 52 6 3 0 36 35 19 7 0 27 8 30 3 2 2 11 28 32 4 1 19 6 23 23 23 Ónod 51 b 118 0 68 38 2 59 4 4 2 39 33 21 00 31 534 2 1 0 4 30 30 7 0 3 4 25 24 26 Heves Boldog 120 b 163 81 87 46 15 88 8 5 5 60 60 25 100 42843551 6 33 33 9 8 22 8 26 24 24 Bükkszenterzsébet 41 b 144 0 73 56 0 52 4 7 3 42 40 25 8 0 44 7 52 1 3010494910012 29 24 20 20 Bélapátfalva 80 b 131 0 71 40 15 63 2 9 2 44 42 35 4 0 33 3 35 4 3 3 8 35 38 13 11 18 11 25 23 24 Csány 42 b 139 7 77 49 3 66 3 4 3 47 45 26 5 0 35 8 48 1 2015434819 12 24 7 35 31 35 Demjén 12 b 38 0 19 15 1 13 1 2012 1283 0 11 3 150 00612 13 3 6 3 6 7 6 6 Ecséd 132 b 103 0 62 51 1 3043 0272413 6 0 30 5 37 0 0 0 12383811 14719 21 17 19 Ecséd 142 b 126 0 72 62 0 34 3 4 0 31 27 18 5 0 37 4 48 0 0 0 154749422631 23 12 14 Egerszalók 42 b 183 0 85 67 3 84 5 3 0 70 68 44 8 0 46 1057 2 4 1 1858631529 17 24 33 28 32 Erdôtelek 21 b 91 0 51 27 2 46 3 3 3 31 29 14 100 223203202202239 710 11 10 13 Felsôtárkány 70 b 166 1 95 63 3 73 106 25957269 0 43651 04010444718 162014 30 26 30 Felsôtárkány 81 b 108 0 61 43 4 48 3 6 0 40 32 21 3 1 28 6 35 2 1 092931 1 14717 15 12 13 Gyöngyösoroszi 51 b 81 0 47 17852 1 653231 15 8 0 20 0 24 1 22216 1663133 16 13 14 Gyöngyösoroszi 52 b 114 3 51 20 7 74 3 5 5 53 50 26 140 263285853232310 0 22 0 23 23 23 Gyöngyöspata 91 b 98 7 45 28 6 43 4 4 0 32 30 23 1 0 19437332143439418 10 17 18 14 18 Gyöngyöspata 112 b 114 0 59 22 8 58 8 10 0 42 40 23 9 0 31 1440 0 3 1 21 32 37 11 5 23 4 29 27 28 Halmajugra 30 b 236 71 118687116 12 11 2898640170 54567851 15535412232221 39 30 35 Hevesaranyos 30 b 175 10 107 72 6 73 3 10 3 50 47 31 60 537551 0 1 8494918 0 39 4 46 45 45 Kompolt 82 b 72 24 3224 3 25 1 1 0 18 16 170 0 193261 1 0 6 28 24 3 16 10 14 15 12 15 Kömlô 61 b 104 0 38 23 1 42 1 2 0 26 23 14 4 0 33 4 38 1 0 1 73638412 16 6 30 24 29 Kömlô 62 b 95 33 5020 6 56 3 3 0 29 29 17 3 0 27 3 33 1 1 1 831 33 4 3 24 1 29 28 29 Kál 101 b 64 3 29 15 1 28 2 3 0 21 20 140 0 194182 1 0317 1888 410 7 7 8 Kál 102 b 75 1 42 24 4 39 2 5 0 30 29 20 2 2 182174 41 0 13 1320130 13 13 13 Kál 103 b 58 0 29 15 1 35 2 1 02524154 0 165162 41 4 16 1671 124 12 12 12

62

Ludas 32 b 133 0 69 57 1 2935 0222014 2 0 36 4 54 1 1 0 18 53 54 4 20 24 16 41 33 40 Lôrinci 121 b 74 0 38 32 1 26 1 202319 152 0 192241 1 0 4 24 26 0 11 1 17 4 4 7 Mezôtárkány 21 b 118 0 55 29 2 58 4 3 0 41 39 29 4 0 28 5 41 231 11 40 45 6 3 27 9 34 31 31 Nagyfüged 62 b 123 1 56 39 1 63 3 1 051 49 28 6 0 30 4 37 2 3 1 9323417 11 12 10 27 21 21 Nagyvisnyó 60 b 59 0 3629 0 26 3 1 02323145 0 182190 00218240 0 018 1 0 1 Noszvaj 21 b 118 18 61 36 8 48 1 3 1 27 24 13 5 0 36 9 45 1 0013363619 12 17 11 27 23 25 Parád 70 b 71 13 34 22 1 3034 02625165 1 16 1 24 2 2 0 5 24 25 16816 4 20 16 20 Petôfibánya 141 b 64 0 37 28 0 22 2 4 0 20 18 152 1 19 3 24 0 0 0 6 26 3 8 26 0 10 0 0 0 Poroszló 101 b 136 0 62 42 0 59 2 4 3 45 41 27 7 0 37 6 50 0 1 0 1748551221 1621 29 27 28 Pély 42 b 149 18 72 51 4 63 3 7 2 44 39 31 60 41 946 1 1 0 13464613 18 16 15 35 28 32 Szentdomonkos 12 b 134 6 63 40 1 39 1 10 0 29 26 19 3 0 39 3 56 2 2 0 165761 12 0 2 24 38 32 32 Tarnalelesz 80 b 190 57 107 63 2 87 2 7 11 63 57 31 100 538631 2 1 11 53 56 31 0 47 6 50 47 47 Tiszanána 31 b 129 0 64 27 5 64 3 9 6 44 42 16 8 0 33 8 48 3 3 1 18 38 44 2 6 26 3 36 32 34 Tiszanána 41 b 147 0 67 42 1 57 2 5 1 38 34 19 1 1 39 6 54 3 2 0 1655635142412 46 39 43 Tiszanána 62 b 103 2 54 30 2 47 2 4 0 32 30 10 4 0 28 2 39 3 3 0 123640611 22 11 28 24 24 Tiszanána 102 b 79 39 32 14 44333 0292817 4 0 20 4 25 2 2 1 823236 5 17 4 20 18 18 Tiszanána 111 b 97 28 46 28 1 42 3 6 1 30 26 17 3 0 28 6 34 2 2 1 103340316 10 15 19 17 17 Verpelét 112 b 108 53 61 28 3 65 4 6 1 41 41 16 2 0 26 5 29 2 2 1 6282915818 6 23 20 23 Átány 22 b 98 32 4528 6 41 02 3262415 2 0 26 6 37 3 2 1 1033333 7 10 11 24 20 24 Átány 42 b 171 60 79 42 3 68 2 11 0 40 34 23 8 2 46 8 72 2 3 2 24 68 70 10 27 29 28 43 38 42 Átány 51 b 95 28 47 31 2 35 0 6 0 25 22 154 3 31 938 0 0 0133536817 13 15 22 18 20 Átány 62 b 108 33 49 25 4 53 1 5 2 27 24 19 5 0 30 5 39 1 1 0 9 36 36 7 1221 11 25 24 24 Újlôrincfalva 11 b 169 15 77 51 46064 1 41 39 25 3 0 44 6 65 2 1 0 18627511 11 31 9 54 49 52 Nógrád Salgótarján 582 b 113 32 64 34 4 53 3 5 0 35 35 19 6 0 29 6 39 2 3 1 1035 12 26 2 33 2 34 33 35 Salgótarján 1241 b 83 33 43 32 2 38 1 4 1 32 30 21 50 19421 32072014 11 1286 15 8 14 Salgótarján 1492 b 147 7 79 55 6 82 8 2 0 68 65 34 120 368401 22840 1 0 40 0 40 0 0 0 Salgótarján 1502 b 189 5 89 55 7 114 8 7 0 95 90 54 162 431551 351 14 46 2 0 46 0 46 0 0 0 Balassagyarmat 242 b 137 0 73 62 2 60 8 0 0 58 52 21 173 345460 1 0 11 46 2 12 46 0 46 0 0 0 Bátonyterenye 9010 k 39 0 1991 24 0 2 0 16 1574 0 7 1 150 204174140170 17 17 17 Pásztó 22 b 80 0 4337 5 30 0 1 02319 12 5 0 23 1 29 0 0 0 5 27 27 2 21 421 7 5 7 Pásztó 74 b 98 0 5953 0 37 4 1 03737249 1 29 4 34 0 0 0 6 34 3 0 34 0 34 0 0 0 Buják 51 b 92 0 60 39 3 42 1 4 1 25 25 12 5 0 27 2 24 3 0 0 5 24 24 7 0 5 3 21 21 21

63 településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csalcso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Bér 21 b 142 1 70 54 3 48 2 5 2 38 36 26 6 0 34 7 54 3 2 0 21 52 62 1502317 47 35 36 Dorogháza 33 b 54 5 2621 02202 019 1477 0 142180 00416 18 1 0011 13 5 6 Ecseg 42 b 114 11 58 37 3 30 2 7 0 17 15 11 32 35747000164647120 616 30 30 30 Hugyag 12 b 105 0 60 51 022 1 50201383 1 30 4 37 1 0011 34 35 0 0 0 25 7 7 9 Karancskeszi 32 b 111 0 63 45 0 34 5 3 0 29 28 14 0 0 32 4 42 0 1 1 13 36 35 5 25 9 23 19 10 17 Karancskeszi 41 b 93 8 49 41 438 1 1 0302818 5 0 27 7 26 1 0062327015213 10 8 10 Karancslapujtô 72 b 127 29 58 39 2 34 3 6 1 23 21 13 1 0 30 7 52 1 1 1 21 52 56 24 1621 14 42 36 37 Karancslapujtô 111 b 140 16 68 45 6 50 1 6 2 37 32 19 4 0 33 9 59 2 2 0 26 53 55 22 24 11 16 41 28 36 Karancsság 31 b 185 0 107 87 0 66 7 3 0 52 46 25 5 0 52 11 51 3201051 56 4 0 7 23 33 28 28 Kazár 31 b 155 25 90 72 0 43 2 0 1 33 29 19 5 0 46 4 58 1 00134962329 13 28 29 20 23 Kazár 41 b 67 0 34 27 0 24 1 4019 17 132 2 21 620 0 0 0 4 20 18516316 8 3 5 Kazár 42 b 115 0 64 51 1 34 5 3 0 31 25 16 5 5 34 4 40 1 1 083719 15 18014 22 19 20 Kazár 9030 k 60 0 31 192300202017 153 0 153180 01 4 168130160 16 16 16 Kálló 22 b 88 0 41 31 1 3432 2322817 4 7 23 2 27 1 1 2 3 26 35 3 17314 15 9 13 Legénd 21 b 98 1 65 45 7 38 1 3 2 25 22 12 7 0 24 5 29 2 1 0 8 27 27 5 0 5 2 26 25 25 Magyargéc 11 b 213 40 11382273 911 0 58 53 35 7 0 65 5 67 1 1 0 10 59 62 4 0 2 33 33 23 27 Magyargéc 22 b 156 51 81 53 7 73 5 5 2 56 52 25 160 365500 1 484041 40 1 19 24 17 22 Mátramindszent 30 b 56 0 38 1753023014 1481 0 15 2 23 0 0 0 7 20 20 19 0 20 0 20 20 20 Mátraterenye 52 b 82 1 44 24 5 26 3 4 1 17 16940 22335001 1035361623717 26 12 20 Nagylóc 61 b 102 41 51 34 2 49 5 7 1 42 39 17 150 252281 2242629100 97 19 19 19 Szendehely 32 b 206 7 111 91 0 73 6 7 0 67 58 32 11 0 53 3 61 3 1 0 8 62 63 2 0 8 44 23 16 18 Szirák 12 b 139 33 80 62 0 45 4 6 0 34 33 20 5 0 41 852 0 1 0 155050927 15 25 35 23 28 Szügy 11 b 102 3 48 32 6 45 0 2 4 33 31 21 60 25429421 529292 0 011 20 17 17 Varsány 41 b 161 0 85 70 0 45 4 4 3 40 39 31 40 462501 1 0851 52 2 0 2 39 22 11 13 Érsekvadkert 42 b 165 2 70 49 6 52 5 7 0 41 40 29 4 1 47 5 57 2 3 1 1655641035 13 25 31 20 25 Érsekvadkert 140 b 56 26 23 14 1 3620 02827174 1 12015 1 40216 16 1 10 3 9 7 5 8 Somogy Balatonendréd 12 b 113 0 59 47 1 32 1 4 1 22 17 142 0 31 439 0 0 0 9 39 40 5 31 0 30 11 8 8 Bedegkér 8030 e 97 0 4428 5 38 1 2 0 25 24 18 4 0 27 3 34 2 2 1 83441 2 0 0 2 33 31 32 Büssü 21 b 103 20 46 18343 1 11 2282616 5 0 24 1 38 4 3 2 14 40 44 8 0 6 9 32 31 32 Csokonyavisonta 9080 k 104 47 55 34 0 61 2 1 0 44 42 23 5 0 24 4 24 4 5 0 2 20 1553 03 16 16 16 Csököly 42 b 132 59 69 32 0 75 7 8 1 52 50 32 9 0 33 1040 1 4014 35 38 23 9 0 4 33 26 31

64 településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csalcso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Fiad 11 b 133 19 63 35 7 46 2 6 2 30 29 17 3 0 38 5 48 2 2 1 11 48 49 8 0 8 7 43 39 41 Gamás 40 b 163 39 80 44 0 69 2 7 6 45 43 31 50 461057 3 2 1 155761 7 17 1 14 45 40 43 Kaposmérô 9010 k 59 10 35 17 1 27 0 9 0 17 1676 0 16421 00051921 40 01 18 17 18 Kercseliget 21 b 110 9 54 24 7 61 38 341 39 18 11 0 24 4 37 2 2 3 9 37 38 9 0 4 1 36 36 36 Kiskorpád 12 b 159 0 81 58 0 52 4 11 0453421 50 45351 0 0 2 6 48 49 1 28 0 34 23 17 18 Kiskorpád 9020 k 90 17 51 30 1 39 3 6 1 27 26 17 3 0 28 6 29 1 1 042931 80 01 26 23 27 Kéthely 73 b 116 42 66 44 0 42 2 11 0302816 6 0 30 1 32 3 2 0 4 30 34 0 27 0 27 6 2 5 Lengyeltóti 42 b 171 29 92 68 1 92 2 0 0 70 66 37 3 3 39 7 48 3 4 0 7 34 34 17 10 5 5 29 24 28 Lengyeltóti 9030 k 62 18 32 15523 1 4611 1072 1 1922221 1 422238 0 1 2 20 19 19 Lulla 9010 k 57 9 35 28 0 22 1 0014 1070 0 163162 00317 17 1 0 1 7 14 10 11 Lábod 31 b 119 3 67 39 0 60 3 7 2 44 44 24 9 0 31 429 3 1 1 4 28 28 2 8 0 5 26 20 24 Lábod 32 b 104 12 60 32 0 57 2 5 7 37 34 18 5 0 26 7 20 5 3 0 3 22 22 7 3 0 1 19 19 21 Nagyberki 8020 e 38 7 20 1521702013 13 12 1 0 105140 00314 1721 102 13 13 13 Nemesdéd 21 b 127 0 71 43 2 56 5 4 2 35 28 17 3 0 34 6 37 3 1 1 7404313 16013 26 24 25 Nemesdéd 22 b 149 1 70 32 3 86 1 6 1 48 45 26 9 2 43 5 50 2 1 2 8 50 50 27 12 1 6 43 37 43 Patalom 12 b 62 0 32 25 0 20 0 0 0 13 12830 20624001 522239 0 0 6 16 16 18 Pogányszentpéter 21 b 137 53 71 45 5 70 2 2 2 44 41 26 8 0 34 5 38 4 4 1 835389 0 818 23 16 17 Rinyabesenyô 11 b 107 15 52 28 0 55 2 7 2 40 39 27 8 0 24 5 27 3 3 0 5 28 28 11 0 1 2 25 25 25 Rinyabesenyô 12 b 131 18 69 43 0 50 0 7 6 32 32 22 4 0 34 1046 2 2 318444916 1 4 5 39 38 37 Somogyaracs 12 b 103 38 39 17844051 28 26 16 2 0 23 4 41 34218 42 42 7 0 0 4 40 37 39 Somogycsicsó 9010 k 50 0 25 19 1 29 1 0 0 24 22 106 0 12214 1 1 0 1 14 1570140 14 14 14 Somogyfajsz 11 b 96 2 43 23 5 53 1 0 1 32 32 20 4 0 24 3 31 441 6303613 7 0 7 23 23 23 Somogyszob 9020 k 100 1 49 34 3 40 2 2 1 29 26 19 5 0 23 4 39 2 2 0 1236378 0 1 2 34 34 34 Somogysárd 9010 k 120 56 56 32 7 72 2 3 1 50 49 25 5 4 24 3 34 5 6 1 9282811 0 2 0 28 28 28 Somogyvár 8011 e 104 1 49 33 3 50 1 3 1 36 36 21 90 31 1229 2 4 0 9 31 34 3 2 0 2 29 29 29 Somogyvár 8012 e 121 1 68 45 5 52 7 5 0 42 38 26 8 1 31 634 1 1 1 5342211 17012 18 17 19 Szegerdô 11 b 148 26 72 55 2 50 4 4 1 33 32 21 50 40453231 15 53 58 9 26 0 23 32 23 32 Sávoly 11 b 136 47 70 54 3 58 2 3 1 43 37 23 7 0 33 7 45 3 2 1 14424511 26 0 23 21 15 18 Sávoly 30 b 125 27 56 41 1 5043 03431 19 4 0 36 6 47 2 1 0 144245821 021 23 21 22 Törökkoppány 21 b 112 2 54 43 0 28 0 4 0 25 21 17 6 0 32 4 43 2 1 0 11 44 48 2 24 1 24 20 20 22 Zamárdi 70 b 32 0 16 150 8 1 00 86501 81 130 00612 17 1 12012 0 0 3 Zamárdi 9080 k 59 0 3426 4 21 20 1 17 16 11 20 14014 1 001 14 4 3 7 0 4 9 7 10

65

Szabolcs-Szatmár-Bereg településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csalcso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Csenger 163 b 143 2 65 13 14 10408 86865321 1 26 9 32 6 4 7 10262615 6 20 7 23 19 21 Fehérgyarmat 124 b 54 0 25 18231 2 1 02826167 0 13013 1 0 1 0 13 13013013 0 0 0 Kisvárda 175 b 110 8 61 50 2 49 9 0 0 47 45 18 11 2 31 4 30 0 0 0 5 30 2 0 30 0 30 0 0 0 Kisvárda 291 b 114 15 56 34 5 59 3 5 0 46 41 23 8 0 26 5 29 2 2 0 4 31 33 10 15512 18 13 18 Kisvárda 532 b 67 2 3421 1 31 05 021 15 12 1 0 173170 00418 18316215 4 2 3 Kisvárda 602 b 143 0 77 60 2 56 4 5 0 48 45 28 8 2 40 5 46 1 0 0 8 45 44 3 39 0 39 11 5 10 Kisvárda 9030 k 36 0 16832020014 1484 2 8211 1 20211 11 8 1 6 1 9 9 10 Mátészalka 242 b 171 40 90 60 11 82 6 6 4 66 56 36 8 0 46 8 52 4 3 1 11 47 45 1731 12 30 18 16 18 Nagykálló 201 b 191 3 103 77 3 71 47 2604930102 506660 1 02061 63 8 56 5 49 13 5 14 Nagykálló 202 b 192 0 97 65 3 67 2 11 0474025102 55875001 20 68 68 16 52 6 44 26 16 27 Tiszavasvári 52 b 117 0 63 54 0 38 5 3 0 38 29 192 1 35 7 39 1 00103637332 1 32 4 4 5 Tiszavasvári 202 b 161 58 76 43 13 82 3 2 0 47 46 28 5 2 43 7 44 5 4 1 10 39 39 4 22 9 20 21 14 19 Tiszavasvári 372 b 192 64 98 58 15 78 6 9 0 52 47 33 7 0 52 8 63 3 3 0 11 57 61 26 22 20 18 43 34 40 Tiszavasvári 401 b 91 37 44 21 1048 1 4231 28 14 6 0 22 4 30 2 1 1 82727204 18 3 23 23 23 Vásárosnamény 51 b 107 49 65 42 1 52 2 5 3 40 37 23 7 0 28 4 27 2 1 1 3252712 13 10 12 12 12 14 Vásárosnamény 8141 e 114 0 62 48 1 4225 0352921 30 31 634 0 0 0 8 31 32 6 0 2 17 16 13 18 Balkány 62 b 118 0 61 37 5 57 4 5 1 43 42 23 9 0 26 4 31 5 4 3 7 30 30 11 15514 16 15 15 Besenyôd 21 b 122 0 59 35 3 57 5 7 5 43 41 24 120 3384222015434811 13 15 13 30 28 33 Biri 12 b 148 0 73 56 0 53 3 2 0 36 32 25 2 2 50 7 55 0 0 0 11 53 57 1021 19 32 22 20 22 Buj 81 b 125 25 69 40 3 58 3 9 2 41 35 24 3 2 30 2 38 2 2 2 8 36 38 4 20 8 19 18 16 18 Demecser 110 b 248 18 124 81 6 11071238781 54 6 1 61 970 5 3 01467671049 11 45 24 17 23 Demecser 120 b 169 37 86 57 6 83 5 7 4 63 58 37 5 2 42 7 52 2 4 1 1052391931 15 30 21 18 23 Dombrád 151 b 141 53 71 37 2 81 1 7 0 58 55 28 13 11 32 1339 2 4 1 15343410 17 12 16 19 17 19 Eperjeske 42 b 101 31 48 28 2 67 1 1 2505017 9 0 20 4 186 41 1 18 1885 95 14 13 13 Fábiánháza 42 b 126 1 52 8 159729 1 65 64 29 3 2 24 1637 5 5 617353933 1 33 1 34 34 34 Gulács 32 b 106 19 54 25 4 63 2 9 2 47 46 24 104 244303248273066176 21 21 21 Gyôrtelek 52 b 94 44 45 15461 35 5434021 40 21 426 2 3 4 6 31 34 9 0 30 0 30 30 29 Gyôrtelek 62 b 58 2 19 5 6 47 0 3 2 35 34 22 7 0 8 6 18 1 1 1 10 192011 0 190 19 19 19 Hodász 90 b 156 0 74 39 11 81 28 3504628120 431348 3 3 1 1544457162218 31 26 26 Ibrány 131 b 197 31 111 69 1 70 2 14 6 46 40 28 6 2 56 9 64 3 1 1 185861 1633 1731 28 25 30 Ibrány 141 b 88 30 49 8 7 60 5 9 2 34 32 12910 24 8 22 3 1 3717 17 103142 14 14 14

66 településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csalcso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Ibrány 162 b 144 39 78 44 1 65 4 7 3 42 40 27 3 0 38 4 45 3 2 1 1046501620 19 17 34 26 31 Ibrány 172 b 104 4 52 11 10 83 0 7 0 45 42 20 6 0 27 5 25 3 2 6 3 24 26 21 2 22 2 22 22 22 Kemecse 93 b 110 0 57 36 5 54 3 3 0 37 34 25 1 0 29 7 27 2 2 0 2 27 27 7 12 11 12 15 15 17 Kemecse 141 b 151 9 83 44 8 80 4 7 2 51 49 25 8 1 35 7 33 7 4 0 8 32 32 9 20 12 18 13 12 13 Kocsord 90 b 131 0 65 25 8 90 2 9 1 62 58 18 7 0 28 7 36 6 4 3 11 31 32 30 0 31 0 31 31 31 Kölcse 51 b 112 2 55 13667216 1 45 43 19 11 0 28 7 33 3 4 5 11 28 29 11 8 149 19 19 19 Kállósemjén 12 b 144 0 71 61 041 55 041 35 20 4 3 42 6 52 0 0 0 134848833 11 32 16 15 23 Kállósemjén 22 b 152 0 77 58 5 56 3 6 1 38 33 26 3 2 44 5 45 2 0 0 8 46 46 7 37 8 35 11 9 16 Levelek 62 b 233 0 115638132 12 134111 105 69 17 1 56 7 57 4 8 3 10 56 58 5 43 8 43 13 13 13 Mezôladány 22 b 124 8 62 16 6 92 2 3 5 55 53 30 5 0 29 1727 7 6 213222216 1 18 1 21 20 20 Méhtelek 32 b 90 36 52 16 11 53 0 12031 31 21 60 2072723582322135164 19 18 19 Máriapócs 61 b 225 3 1105317 128 7 9 6 91 86 48 140 491363 6 4 4195555162321 22 37 31 28 Nagycserkesz 32 b 114 18 49 30 2 51 1 4 4 40 39 22 5 0 27 4 32 4 3 1 8323312 6 5 9 24 19 21 Nagydobos 90 b 148 9 77 31 6 103 6 7 1 70 69 28 120 28631 8 6 4 6 25 25 21 221 3 24 22 22 Nagyecsed 202 b 153 45 70 45 5 72 4 5 0 51 49 26 14 1 40 8 41 541 124043822 15 20 22 18 23 Nagyecsed 222 b 140 45 58 137107 3 7 5 77 74 32 5 0 28 1336 2 7 414262614 0 25 0 26 26 26 Nagyecsed 223 b 90 13 43 17 46034 24543203 0 21 3 193 50314 1462122 12 12 9 Nagyecsed 232 b 105 0 54 34 2 46 0 8 2 33 30 165 1 28 6 34 2 2 2 10343514 11 21 11 26 23 23 Nyircsászári 32 b 131 1 73 28 21 78 0 9 4 45 40 23 3 3 34 8 42 2 2 3 7 35 35 22 1 2 8 27 26 27 Nyiribrony 42 b 123 0 68 55 0 38 3 7 0 32 28 14 7 2 35 5 47 0 0 0 104647226 13 26 20 19 20 Nyirmada 141 b 110 0 60 47 3 39 1 2 0 28 27 19 5 0 22 4 38 1 00144049923 12 23 17 16 18 Nyirparasznya 32 b 128 2 69 47 3 59 1 3 1 43 39 26 6 0 31 240 2 2 1 73534811 5 20 18 15 15 Nyirparasznya 33 b 136 34 72 32 12 72 4 9 2 44 40 22 11 0 33 6 39 4 3 3 123838169 221 18 15 16 Nyirvasvári 71 b 120 3 57 10 1775 1 10441 39 23 124 341741 1 04183841 17 11 18 6 32 27 31 Olcsvaapáti 22 b 92 0 44 14841 0 1062321 13 6 0 22 3 34 2 3 5 11 29 29 3 9 11 7 23 17 22 Piricse 42 b 133 55 69 35 1267 1 9 7 46 42 33 7 0 30 4 36 3 3 2 9 30 31 11 14517 15 11 21 Piricse 61 b 124 0 59 25 8 77 1 585351 25 6 0 29 6 31 5 8 3 6 29 30 147 011 22 18 21 Porcsalma 31 b 200 83 71 921 172 3 2 11 121 11661 92 371539 12 16 15 14 32 32 30 0 32 0 32 32 32 Porcsalma 32 b 188 0 94 48 11 10209 5706641 70 4712 58 4 6 4 20 52 54 17 11 35 12 43 40 40 Pátroha 9010 k 142 0 63 46 4 56 6 3 2 51 47 34 6 0 35 4 40 4 3 1 840408 9 212 29 28 35 Ramocsaháza 60 b 68 0 222 2 52 0 4 6 39 39 198 7 11 4 144 56414 14 11 2 122 12 12 12 Rozsály 12 b 141 49 61 27 3 96 2 1 4 67 64 29 8 0 35 1445 3 4 519 35 38 0 7 23 7 28 28 28

67 településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csalcso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Rápolt 12 b 64 27 25 9 3 33 1 432019 11 20 11 223 2 1 2 122339155174 19 17 18 Szakoly 42 b 133 0 57 27 20 80 0 3 0 54 54 27 100 31 638 4 8 41231 34 12 12 13 9 22 19 28 Szakoly 92 b 139 1 77 46 11 7447 2565633130 345384427333312 17 12 17 17 15 17 Tiszaadony 12 b 127 28 64 37 2 56 4 6 3 38 36 22 4 0 34 6 38 3 2 1 83740621 12 19 23 16 18 Tiszaadony 22 b 96 1 45 30 1 44 1 3 2 32 27 15 2 0 29 6 34 1 3 1 103036716611 19 14 21 Tiszabercel 62 b 184 9 92 21 14 13726 9807740150 451838 9 8 817 35 34 22 2 28 3 32 32 32 Tiszadada 72 b 114 4 53 33 2 58 0 2 2 39 36 22 2 0 33 3 35 1 2063435716 11 14 20 18 19 Tiszadob 22 b 122 52 56 33 2 64 0 3 1 42 39 24 8 3 30 9 38 2 3 1 13354210 102310 25 25 26 Tiszarád 21 b 155 6 72 31 879210 5 50 45 23 2 5 43 8 51 2 1 2 15475016 5 33 8 42 38 41 Tunyogmatolcs 51 b 54 22 27 10329 1 5 3 22 20 130 0 134123 21 3 9 9 7 2 7 2 8 7 7 Tunyogmatolcs 52 b 64 14 36 10 84523 32725170 0 176201 1 1 7 11 11 11 0 11 0 11 11 11 Tunyogmatolcs 101 b 145 3 68 38 9 95 2 2 2 70 65 39 133 296295324262619816 8 24 18 18 Tyukod 40 b 192 68 99 37 12 116511 5 76 70 46 4 0 45 1661 54419 56 58 34 8 45 8 49 48 47 Vaja 32 b 139 0 62 38 4 75 2 7 0 59 54 43 4 0 32 2 34 1 421 33 33 2 27 4 26 7 6 7 Vaja 43 b 126 16 54 44 1 7560 070694716 0 29 2 27 0 0 0 0 27 27 0 27 0 27 0 0 1 Vaja 61 b 125 59 65 22 14 93 0 4 4 57 55 38 7 0 27 6 22 8 5 3 4 21 21 15 17417 4 4 4 Vaja 64 b 79 26 4820 3 43 0 3 2 24 20 152 0 17422200821 21 2 16516 6 5 6 Ópályi 101 b 120 59 53 6 13 98 5 2 4 63 60 19 9 0 20 1220 7 611 10 12 12 10 1 11 1 11 11 11 Újkenéz 31 b 113 18 55 32 5 59 1 4341 36 18 7 0 30 7 34 0 4 3 9 32 35 5 11 10 15 19 16 18 Ököritófülpös 32 b 94 0 5223 4 48 4 10 1 35 34 21 85 235272 1 3 7 23 24 6 6 146 18 17 17 Ököritófülpös 41 b 106 3 54 35 2 44 4 6 1 36 33 21 30 25434001 731 34 8 12 14 12 19 19 19 Ököritófülpös 42 b 92 1 59 44 5 34 1 4 1 26 20 15 0 0 24 5 27 1 00725267 511 5 20 18 20 Ököritófülpös 82 b 143 14 68 33 9 76 1 5 8 49 48 25 6 0 38 1048 2 2 419434618 9 30 9 34 33 33 Őr 12 b 109 26 51 20 10 62 3 8 2 44 42 22 142 25532334831 31 4 13 13 12 20 17 18 Őr 23 b 37 0 21 17 1 100207741 0 10 1 150 00313 12 3 5 6 6 7 7 7 Jász-Nagykun-Szolnok Abádszalók 21 b 101 28 46 30 3 47 0 3 1 30 29 144 1 25 6 38 2 3 1 1641 42 24 2 33 2 39 39 39 Abádszalók 132 b 106 27 45 27 1 60 3 3 2 46 43 25 7 0 23 4 31 420831 35 9 9 15 8 23 22 23 Alattyán 22 b 127 40 60 37 2 53 2 7 2 41 36 31 32 35548021 134951 4 37 2 35 19 12 13 Csépa 41 b 79 8 39 26 2 27 1 7019 18 107 0 182361 1 0 16373719514 3 33 32 34 Csépa 9040 k 34 0 189318 1 00 99600 11 4 150 01 4 1723152 80 16 15 16 Fegyvernek 90 b 131 1 66 44 2 74 3 3 0 56 53 32 11 0 29 3 31 641 32731 920717 13 7 11

68 településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csalcso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Jánoshida 21 b 163 71 83 57 4 57 2 9 1 44 37 30 6 2 42 8 63 3 2 0 23 59 66 6 31 931 35 28 32 Jászfényszaru 9150 k 47 4 25 13 1 28 0 2 0 17 16 142 0 100170 1 1 1 1949120 01 19 18 19 Jászkisér 151 b 133 32 64 42 3 61 36 1 48 42 20 140 35340331 7 42 44 6 24 9 20 23 18 22 Jászladány 101 b 175 7 76 55 2 69 3 6 0 48 43 29 6 1 47 7 72 4 4 1 26 71 77 17 32 22 30 46 39 42 Jászladány 121 b 182 10 91 68 4 69 3 3 1 45 40 25 4 1 49 7 66 3 2 0 1862653021 10 20 46 40 42 Jászladány 172 b 58 10 30 20 1 26 1 1 2 18 18 14 1 0 15 1 16 1 1 031922511 7 10 9 8 8 Jászladány 181 b 109 49 54 34 0 47 3 2 1 32 29 195 1 28 6 39 1 1 1 13384014 19917 25 19 20 Jászladány 221 b 167 58 74 50 6 91 1 306361 32 8 4 42 9 51 651 13525523202014 37 32 36 Jászladány 222 b 95 33 4936 1 38 1 1 0282621 20 289321 2063334619717 18 14 17 Jásztelek 10 b 92 0 54 28 0 53 1 2331 31 14 7 0 20 6 36 2 4 0 10202215019 0 20 20 20 Jászárokszállás 272 b 208 4 1199049873 082784321 1 57 8 57 4 3 1 7585914 43 8 42 26 13 15 Kunmadaras 32 b 213 72 1126312 109 4 9 5 71 63 42 100 537683441254541221 19 19 42 31 33 Kunmadaras 62 b 154 16 76 50 0 76 4 3 2 58 54 30 11 2 39 6 48 4 2 2 144547424621 27 19 22 Kunmadaras 81 b 161 51 86 33 12 10343 46357329 0 41 743 5 6 6 5 36 36 9 16 14 15 23 19 20 Kunmadaras 151 b 111 1 63 29 10 64 3 6 2 40 36 23 7 0 26 7 30 2 0 4 9 26 28 5 12 11 12 17 14 13 Kunmadaras 212 b 122 25 63 40 4 57 2 4 1 40 36 26 5 1 30 3 41 221 104244725621 24 15 20 Szajol 51 b 128 0 61 46 2 54 4 3 0 42 38 29 4 0 31 1 47 0 3 0 17485211 22 5 20 30 26 28 Szajol 82 b 144 0 86 76 0 33 2 5 0 24 17 140 1 48 2 52 0 0 0 4 45 48 9 35 3 34 19 10 12 Tiszabura 11 b 107 18 48 40 1 3823 03028205 1 31 939 2 1 0 144039325 11 23 22 15 18 Tiszabura 31 b 158 58 66 37 4 87 6 4 2 62 57 36 5 1 46 1249 3 4 4144646818 11 14 37 28 29 Tiszabura 32 b 133 47 63 40 3 51 25 2363521 6 1 32 5 49 3 2 0 144952326 11 22 29 23 25 Tiszabô 41 b 170 67 74 45 8 81 1 5661 60 39 130 4355258012444621 12 14 9 39 32 35 Tiszaroff 71 b 48 0 21 12 1 19 1 4014 1394 0 13521 00092021 08 88 14 12 16 Tiszaroff 92 b 51 16 22 1601921 0 16 1493 0 13 1 21 220921 21 68 56 17 12 14 Tiszasüly 21 b 141 0 73 55 0 48 6 3 0 33 29 21 00 41 351 1 1 0 135051 15 25 8 25 28 24 26 Tiszasüly 52 b 163 1 81 67 0 46 2 10 4 40 36 27 5 0 48 4 62 1 20135960036 12 34 35 23 23 Tiszasüly 9010 k 37 0 25 23 0 8 0 0 0 6 6 4 2 0 8 1 12 1 1 0313 1552 32 12 11 11 Tiszavárkony 9010 k 38 0 23 14 1 1542013 1364 0 11 1 160 00316 17715 1 7 6 1 8 Vezseny 32 b 129 13 63 42 4 34 3 1022318 11 60 376570001756561922417 44 30 36 Zagyvarékas 21 b 177 0 79 55 4 80 2 7 1 62 53 29 103 421062 1 6317605912 37 4 33 27 23 27 Zagyvarékas 62 b 166 21 98 70 7 73 2 7 0 54 47 39 4 1 40 5 53 3 3 1 94545924917 35 21 24 Újszász 62 b 130 56 63 41 251 66 1 39 33 166 0 31 1 39 3 3 1 73840810 16 10 28 28 28

69 településnév szk b sz cig mkepakt mn elt gyes le szs gy 014 alt ov bol csalcso ht ht7 4gy ok nh lak haz 1sz viz vizt mv nwc ncs kn Újszász 81 b 120 0 58 42 2 42 6 2 3 35 34 16 6 0 29 1041 2 1 1 14394318 11 179 31 28 30 Újszász 82 b 88 0 46 18550261 29 27 12 4 2 26 4 27 1 4 1 224254 6 8 6 19 18 18 Öcsöd 92 b 131 20 63 50 0 54 2 5 0 43 38 26 7 0 34 5 47 2 2 0 9 48 51 11 20 5 17 34 27 29 Zala Murakeresztúr 80 b 86 40 4831 2 46 4 4 0 34 33 24 2 0 193165 1 0416 16 120 71 16 15 16 Pacsa 62 b 119 40 59 33 9 57 0 2 7 35 35 22 7 0 26 7 43 4 2 1 194041 17 0 8 8 35 32 33 Pölöske 9050 k 42 0 23 19015 1 1 0 13 12 120 0 10215 1 00316 13413 0 2 7 3 3 Tilaj 8010 e 93 0 39 28 2 30 0 4 3 20 19 14 3 0 27 3 32 1 1 0 9 35 43 3 0 0 6 30 25 27 Zalakomár 61 b 147 41 76 37 10 80 2 3 0 45 44 19 3 0 40 4 41 3 5 3 4 38 39 4 16816 22 20 21 Zalaszabar 32 b 110 40 42 27 1 49 3 3 0 38 35 24 8 0 26 3 36 3 3 0 1338391024618 23 14 18

70

Függelékek 1. Függelék

Az üres körzetek és a szétdarabolt épületek problémája

Az 1990. évi Népszámlálás 87 214 számlálókörzetre osztotta fel az ország lakott területeit. 737 körzetben a kérdezés időpontjában egyetlen ember sem élt: ezeket a körzeteket lakatlan, illetve még épülő épületek alkották, vagy csak ideiglenesen Magyarországon tartózkodó személyek lakták, így vizsgálatunk szempontjából nem releváns számlálókörzetekként leválogattuk őket az adatbázisról. A megmaradt 86 477 számlálókörzettel kapcsolatban pedig más probléma merült fel: a népszámlálás során azért, hogy egy számlálókörzetben 99 lakásnál több ne szerepeljen, néhány épületet több körzetre osztottak fel. Az épület- és a lakás-, háztartás- és személyi adatbázisok összekapcsolásakor ezért az utóbbi állományokban szereplő számlálókörzetek egy részéhez nem lehetett épület-adatot kapcsolni, mivel több körzet közül csak egyhez lehetett az épület adatait hozzárendelni. Összesen 1187 olyan számlálókörzet volt, amelyhez nem volt épület-adat. E körzeteket 560 nagyobb körzetté vontuk össze, így minden számlálókörzethez tartozott épület, viszont létrehoztunk néhány kiugróan nagy népességszámú egységet: ezeknek a körzeteknek átlagosan 266 lakosa volt (az eredeti átlag több, mint kétszerese), a legnyagyobb körzet pedig 640 embert számlált. Az összevont körzetek népesség szerinti eloszlását az F1. ábra mutatja:

F1. ábra: Az összevont számlálókörzetek népességének az eloszlása

Az ilymódon létrehozott 85 917 számlálókörzetből álló adatbázisnak néhány esete tehát a többitől eltérő, kiugró méretű lett. Az épület-adatok problémáját másként azomban nem lehetett megoldani, s ez a néhány körzet valószínűleg nem okoz semmiféle torzítást az elemzéseink során.

A körzetek egy másik részéről szintén hiányosak a nem egyéni (épület-, lakás-, háztartás-, család-) adatok, de ezekkel kapcsolatban nem körzetek összevonása volt a megoldás. Ezekben ugyanis nem "szokásos" lakók laktak, úgynevezett intézményi körzetekről volt szó. Az intézményi körzetek és intézményi háztartások problémáját részletesen a 2. Függelékben tárgyaljuk.

72 2. Függelék Az intézeti számlálókörzetek problémája

A Népszámlálás az ország minden lakosát tartalmazza, így azokat is, akik úgynevezett intézeti lakosok. Ezek közé tartoznak mindazok, akik tartósan munkásszállóban, kórházban, szanatóriumban, öregek otthonában, állami gondozottak intézetében, javító-nevelő intézetekben, büntetésvégrehajtási intézetekben tartózkodnak. A lakóhelyi szegregálódás problémája esetükben nyilván nem releváns, hiszen a lakóhelyválasztási döntés esetükben nem értelmezhető. Az intézmények adatait tehát le kellett válogatnunk a vizsgált adatbázisról. A "szétdarabolt" épületek problémájának megoldása után (lásd 1. Függelék) 85 917 számlálókörzetre aggregálva álltak rendelkezésünkre az adatok. E körzetek 96,7 százalékában egyetlen "intézeti lakos" sem élt, a 1,7 százaléka teljes intézeti számlálókörzet volt, a körzetek maradék 1,6 százalékában pedig voltak intézetiek, noha azok nem teljes mértékben intézeti körzetek voltak. Az adatokat lásd af F1. táblázatban:

F1. táblázat: Az intézeti, a részben intézeti és a nem intézeti számlálókörzetek száma és megoszlása

A számlálókörzetek

száma megoszlása(%)

Nem intézeti számlálókörzetek 83 046 96,7 Részben intézeti számlálókörzetek: 0-24% intézeti arány 433 0,5 Részben intézeti számlálókörzetek: 25-75% intézeti arány 278 0,3 Részben intézeti számlálókörzetek: 76-99% intézeti arány 692 0,8 Intézeti számlálókörzetek 1 468 1,7

Számlálókörzetek összesen 85 917 100,0

A részben intézeti körzetekben igen szélsőséges az intézetiek arányának az eloszlása, ami e "vegyes" körzetek eltérő jellegzetességeire hívja föl a figyelmet – lásd az alábbi ábrát.

F2.1 ábra: Az intézeti személyek arányának eloszlása a részben intézeti számlálókörzetekben

A részben intézeti számlálókörzetek mintegy felében az intézetiek aránya meghaladja a 75 százalékot. Ezek tehát valójában intézeti körzetek, csak néhány nem intézeti háztartás él bennük (pl. gondnok), így ezekre a körzetekre

73 sem terjedhet ki vizsgálatunk. Az eloszlás baloldalán elhelyezkedő körzetek alapvetően nem intézeti körzetek, csak él ott néhány intézeti lakos is (pl. magánlakást ki lehet adni vállalatnak is, amely azt munkásszállóként üzemeltetheti). Ezeket a körzeteket tehát nem kellene kizárni az elemzésből, hiszen itt a lakók többsége "szokásos" lakóhelyválasztás útján költözött ide. Az eloszlás "közepén" elhelyezkedő körzetek esetében az elemzés nyilvánvalóan torz eredményekkel járna, így ezeket is ki kell zárni a továbbiak folyamán, de ezzel a döntéssel igen kevés körzettől (a körzetek 0,3 százalékától) búcsúzunk el.

A 86 917 egységesített számlálókörzet közül tehát összesen 2 438-at (2,8 százalék) zárunk ki a további elemzésekből, mint amelyek esetében a lakóhelyválasztási vizsgálatok torz eredményre vezetnének. A további vizsgálatokat így a 83 479 számlálókörzetre folytatjuk, ezáltal a 10 millió 400 ezres magyar népesség 2,7 százalékára, 275 705 emberre nem terjed ki vizsgálatunk.

74 3. Függelék A kis számlálókörzetek problémája

Az F2 Függelékben részletezett módon leválogatott, dominánsan nem intézeti számláló-körzetekben átlagosan 121 ember élt, a szórás 51,6. Az eloszlást az alábbi ábra mutatja:

F3.1 ábra: A számlálókörzetek eloszlása az ott lakó személyek száma szerint

A 121 fős átlag és 52 fős szórás mögött kétmóduszú, nem szimemtrikus, jobbra ferdült eloszlás áll. Az eloszlás jobb felén található néhány "óriás" körzet, amelyeket az egy épülethez tartozó számlálókörzetek összevonásával mi hoztunk létre (lásd F1. Függelék) – ilyen körzetek a különösen nagy lakótelepi házak, pl. a húszemeletes épületek illetve a szalagházak. Az eloszlás bal szélén található körzetek pedig minden bizonnyal a települések határában, más lakóhelyektől távol eső épületeket tartalmazhatnak, pl. tanyákat, vasúti őrházakat. Az alábbi táblázat és ábra segítségével megvizsgálhatjuk, hogy a Népszámlálás belterület-külterület felosztásában hol találhatók a kiugróan nagy, és hol a kiugróan kicsi körzetek:

F3.1 táblázat: A számlálókörzetek száma és megoszlása bel-és külterületenként, valamint az ott élők átlagos száma

A számlálókörzetek Az ott élők

száma megoszlása(%) átlagos száma

Központi beletrületen 72 937 87,4 131 Egyéb belterületen 2 267 2,7 124 Külterületen 8 275 9,9 35

Számlálókörzetek összesen 83 479 100,0 121

75

F3.2 ábra: A számlálókörzetek elsozlása az ott lakó személyek száma szerint, bel- és külterületi kategóriánként (központi belterület, egyéb belterület, külterület)

Várakozásainkat csak részben igazolták a feltételes eloszlások: a kiugróan nagylétszámú körzetek a központi belterületeken találhatók, a kiugróan kis körzetek pedig többnyire a külterületeken. Az összefüggés azonban nem egyértelmű: vannak olyan belterületi körzetek, amelyekben csak néhányan élnek (ilyenek lehetnek ipartelepek, szállodák, iskolák gondnoklakásai); s vannak olyan külterületi körzetek, ahol száz, sőt kétszáz főnél is többen laknak (különféle telepek).

76 A számlálókörzetekben található háztartások számának az eloszlása az előbbiekkel szinte teljesen megegyező képet mutat:

F3.3 ábra: A számlálókörzetek eloszlása aháztartások száma szerint

F3.4 ábra: A számlálókörzetek elsozlása a háztartásokszáma szerint, bel- és külterületi kategóriánként (központi belterület, egyéb belterület, külterület)

77 Az eloszlások kétmóduszú jellege és az intuíció is azt sugallja, hogy a vizsgálatok során külön kell kezelni a kis körzeteket, vagyis azokat, ahol nagyon kevés személy iletve háztartás él. Nyilvánvaló ugyanis, hogy az ilyen körzetek más módón alakulnak ki, mint a többség: az odaköltözéskor nem játszik szerepet az, hogy kik laknak a közvetlen környéken – hiszen nem lakik ott senki. A lakóhelyi szegregáció teljesen más problémái jellemzik ezeket a körzeteket: nem a környéken lakóknak az egyéni döntésekre vagy a környék fizikai állapotára gyakorolt hatása a kérdéses, hanem éppen az, vajon kimutatható következményekkel jár-e a környéken lakók hiánya, vagyis egyfajta térbeli-társadalmi elszigeteltség. Statisztikai szempontból is igen problematikusak a kis körzetek: néhány emberre vetítve az arányszámok, a belső megoszlások keveset mondanak, sőt sokszor értelmetlenek, és az összefüggéseket a szokásosnál is nagyobb mértékben befolyásolhatják véletlenszerű ingadozások.

Ezeket a kis körzeteket tehát külön kategóriaként kell tehát kezelnünk, mivel valószínűleg problémák jelelmzik és más eszközökkel kell vizsgálat alá vennünk őket. A két csoport elkülönítése igen nagy gondosságot igényel. Kettős kritériumot alkalmazunk: a háztartások és a személyek minimális száma kell ahhoz, hogy egy körzet a "normál" számlálókörzetnek minősüljön. (A két változó között természetesen nincsen függvényszerű viszony, bár a rendkívül hasonló eloszlások igen szoros kapcsolatot valószínűsítenek. Ezt a szoros kapcsolatot a köztük megfigyelhető 0,9-es korreláció is alátámasztja.) A pontosabb hely meghatározásához tekintsük a háztartások eloszlását (a 100-nál több háztartást tartalmazó körzetek nélküli sűrűségfüggvényt) és a személyek eloszlását (a 300-nál több személyt tartalmazó körzetek nélküli sűrűségfüggvényt):

F3.5a ábra: A számlálókörzetek eloszlása a F3.5b ábra: A számlálókörzetek eloszlása a háztartások száma szerint személyek száma szerint (100-nál kevesebb háztartást tartalmazó körzetek) (300-nál kevesebb lakosú körzetek)

A fenti ábrák alapján az eloszlást – némileg önkényesen – 10 háztartásnál és 30 személynél "vágjuk el": a 10 háztartást vagy annál kevesebbet vagy 30 személyt vagy annál kevesebbet tartalmazó számlálókörzeteket "kis körzeteknek" nevezzük, és a többitől külön kezeljük. A "normál" körzetekben tehát a háztartások száma nagyobb, mint 10 és a személyek száma nagyobb, mint 30. A kis körzetek száma 6 192, az összes körzeten belüli aránya 7,4 százalék.

78 F3.2 táblázat: A "kis" illetve "normál" számlálókörzetek száma és megoszlása bel-és külterületenként

A kis körzetek A normál A kis körzetek száma körzetek száma aránya (%)

Központi beletrületen 821 72 116 1,1 Egyéb belterületen 167 2 100 7,4 Külterületen 5 204 3 071 62,9

Számlálókörzetek összesen 6 192 77 287 7,4

A kis körzetekben átlagosan 10-en laknak (minimum: 1fő, maximum: 65 fő, kvartilisek: 3 fő, 7 fő, 15 fő); a többi körzetben átlagosan 130-an laknak (minimum: 31 fő, maximum: 640 fő, kvartilisek: 102 fő, 128 fő, 154 fő).

A kis körzetek nélkül a számlálókörzetek eloszlása igen szabályossá válik, akár a háztartások számát, akár az ott lakó személyek számát vesszük figyelembe: enyhén jobbra ferdült normális eloszlásokat kapunk, a háztartások száma esetében 1,48-as ferdeségi és 5,36-os csúcsossági együtthatókkal, a személyek száma esetében 0,95-ös ferdeségi és 7,5-ös csúcsossági együtthatókkal. Az alábbi ábrán a háztartások és a személyek számának eloszlását láthatjuk külön a kis és a normál körzetekben:

F3.7a ábra: A háztartások száma F3.7b ábra: A háztartások száma és az illesztett (kis körzetek) normális elsozlás sűrűségfüggvénye (normál körzetek)

F3.8a ábra: A személyek száma F3.8b ábra: A személyek száma és az illesztett (kis körzetek) normális elsozlás sűrűségfüggvénye (normál körzetek)

79 4. Függelék A számlálókörzetek cigány-adatainak megbízhatósága és részletes adatok a cigányok körzetenkénti arányáról

Az önbevalláson alapuló adatok megbízhatósága

Az alábbiakban először megvizsgáljuk a népszámlálásbeli cigány népesség "önbevalláson" alapuló számának megbízhatóságát a főszövegben érintettnél kicsit részletesebben.

F4.1. táblázat: A cigány népesség száma megyénként az 1990. évi Népszámlálásban ("önbevallás") és becsléseink ("minősítés") alapján

A cigány népesség A cigány Az önbevallók aránya Megyék lélekszáma a népesség becsült a minősítésen alapuló Népszámlálásbana lélekszámab becslésen belül, %c

Budapest 9 303 32 186 28,9 Baranya 10 653 23 842 44,7 Bács 5 935 14 565 40,7 Békés 3 825 11 931 32,1 Borsod 32 011 74 838 42,8 Csongrád 2 603 7 570 34,4 Fejér 3 030 6 725 45,1 Győr 1 661 4 858 34,2 Hajdú 9 027 25 068 36,0 Heves 8 474 22 681 37,4 Komárom 1 652 7 550 21,9 Nógrád 7 280 20 942 34,8 Pest 8 257 26 535 31,1 Somogy 11 038 23 597 46,8 Szabolcs 25 969 54 326 47,8 Szolnok 9 565 28 816 33,2 Tolna 4 198 13 774 30,5 Vas 2 215 5 227 42,4 Veszprém 2 506 8 699 28,8 Zala 5 204 12 007 43,3

Összesen 164 406 425 736 38,8

a Cigány nemzetiségűek, anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők b A becslés alapja a cigány általános iskolások aránya a népességen belül (a cigányvizsgálat alapján becsült adat) és a teljeskörű iskolaadatok. c (1. oszlop adatai / a 2. oszlop adatai)*100%

80

F4.1 ábra: Az adott településen (pontosabban: településbokorban1) lakó cigányok aránya (vízszintes tengely) és a becsült cigány népesség népszámlálás által lefedett arányának (függőleges tengely) együttes eloszlása

1Minthogy a cigány népesség becslésének egyik kiinduló adata az általános iskolában tanuló cigány tanulók száma volt, és az ország településeinek csaknem a felében nincsen önálló általáno iskola, a becsült adatok településekre közvetlenül nem értelmezhetők (hiszen nem tudni, az adott iskolába járók közül ki melyik településről jár be). A becslés szempontjából legkisebb értelmes földrajzi egység tehát a közös iskolával rendelkező települések csoportja, amit "településbokornak" hívunk. 81 Részletes statisztikák a cigányok számlálókörzeten belüli arányáról

A következőkben néhány ábrát közlünk a népszámlálási adatok szerinti cigány népesség körzetenkénti arányának eloszlásáról. Az ábrák az eloszlás normál és kis körzetenkénti, valamint településtípusonkénti bontását is tartalmazzák.

F4.2 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján ("kis" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 1 cigány él)

82

F4.3 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján ("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 1 cigány él)

F4.4 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján ("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 10% cigány él)

83

F4.5 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján, településtípusonként ("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 1 cigány él)

F4.6 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján, településtípusonként ("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 10% cigány él)

84 5. Függelék A számlálókörzetekben élő cigányok arányának a becslése

A becslés kritériumai

Az alábbiakban tanulmányban és a 4. Függelék elején bemutatott probléma kezelését vezetjük végig. A probléma a következő: a cigányoknak a népszámlálsi adatokra támaszkodó körzetenkénti aránya nem tükrözi híven a körzet szegregáltságának a fokát, hiszen a nem cigánynak tekintett sokaság egy részét helyesebb lenne, ha cigányként vennénk számításba. A probléma méretét jelzi, hogy a Népszámlálásban a cigányságnak több, mint 60 százalékáról nem tudjuk, hogy cigány.

Számlálókörzetenként becslést kell tehát készíteni a cigányok számára. A becslésnek a következő kritériumokak kellene eleget tennie:

(1) Olyan változóra szabad csak építenie, amit nem használunk elemzési célra. (2) Ennek a változónak minél nagyobb számú esetet kell produkálnia a számlálókörzetekben. (3) A becslés alapját adó összefüggésnek nyilván elég erősnek kell lennie, és lehetőség szerint ezt az összefüggést független adatokon is ki kell mutatni. (4) Amennyiben a becslések a számlálókörzetek egy részére valószínűleg jobban működnek, mint a többiekre (pl. földrajzi elhelyezkedésük szerint), akkor megfontolandó, hogy csak a biztosabb helyeken alkalmazzuk, másutt érjük be a népszámlálással. Ez utóbbi megoldás akkor követhető, ha a becslésből kevés körzet marad ki, illetve – inkább – kevés olyan körzet marad ki, ami olyan helyen van, ahol lehetnek cigányok

Az alábbiakban bemutatjuk, hogy az évfolyamukban túlkoros általános iskolás tanulók száma – a lehetőségekhez képest – igen jól működő változó a számlálókörzetben lakó cigányok számának becsléséhez. Ez a változó teljesíti az (1) kritériumot, hiszen jelen vizsgálat keretében nem célunk az iskolai lemaradás problémájának elemzése.

Ami a (2) kirtériumot illeti, tekintsük a következő statisztikákat: az alábbiakban az 1 vagy több ével, a 2 vagy több évvel illetve a 3 vagy több évvel túlkorosak számlálókörzetenkénti eloszlását foglaljuk össze:

85 F5.1. táblázat: Összefoglaló adatok a különböző mértékben túlkoros tanulók számlálókörzetenkénti számának eloszlásáról a Népszámlálásban

évfolyamukban 1 vagy több évvel túlkoros általános iskolai tanulók ------Percentiles Smallest 1% 0 0 5% 0 0 10% 0 0 Obs 84196 25% 1 0 Sum of Wgt. 84196

50% 2 Mean 2.774752 Largest Std. Dev. 3.986921 75% 4 154 90% 6 156 Variance 15.89554 95% 9 157 Skewness 10.5698 99% 15 166 Kurtosis 272.2436

évfolyamukban 2 vagy több évvel túlkoros általános iskolai tanulók ------Percentiles Smallest 1% 0 0 5% 0 0 10% 0 0 Obs 84196 25% 0 0 Sum of Wgt. 84196

50% 0 Mean .8089814 Largest Std. Dev. 1.929732 75% 1 78 90% 2 79 Variance 3.723865 95% 3 90 Skewness 13.15516 99% 7 109 Kurtosis 398.0074 évfolyamukban 3 vagy több évvel túlkoros általános iskolai tanulók ------Percentiles Smallest 1% 0 0 5% 0 0 10% 0 0 Obs 84196 25% 0 0 Sum of Wgt. 84196

50% 0 Mean .3064397 Largest Std. Dev. 1.016209 75% 0 40 90% 1 41 Variance 1.032681 95% 2 43 Skewness 11.7475 99% 4 52 Kurtosis 303.038

A fentiekből kitűnik, hogy sem a 2, sem a 3 vagy több évvel túlkorosak számát nem használhatjuk megfelelő proxyként, hiszen igen kevés ilyen gyereket találunk számlálókörzetenként. Ennek a kritériumnak tehát egyedül az 1 vagy több évvel túlkorosak száma felel meg.

Az alábbi táblázat az 1985/86. évi iskolastatisztikák alapján bemutajta, hogy a különféle mértékben túlkorosok mekkora része cigány tanuló. A táblázat azt mutatja, hogy az 1 vagy több évvel túlkorosak száma teljesíti leggyengébben a (3) kritériumot, hiszen független adatok szerint – viszonyítva a többi változóhoz – igen gyenge a cigány tanulók számával való kapcsolata.

86 F5.2 táblázat: Az általános iskolában saját osztályukban túlkoros tanulók száma az 1985/86. tanévi iskolastatisztikák alapján

Összes Cigány Cigány tanulók / A tanulók túlkorosságának a mértéke tanuló, tanulók, összes tanuló, 1985/86. 1985/86. 1985/86.

Az 1 évvel túlkorosak száma 109 654 20 297 18,5 A 2 évvel túlkorosak száma 26 879 10 649 39,6 A 3 vagy több évvel túlkorosak száma 11 925 6 653 55,8

Az 1 vagy több évvel túlkorosak száma 148 458 37 599 25,3 A 2 vagy több évvel túlkorosak száma 38 804 17 302 44,6 A 3 vagy több évvel túlkorosak száma 11 925 6 653 55,8

A táblázat tanúsága szerint a cigányok legnagyobb mértékben 2 vagy több, illetve a 3 vagy több évvel túlkorosak között vannak felülreprezentálva: míg az 1985/86. tanévben az ország 1 294 697 általános iskolás tanulójából 74 894-en voltak cigányok (5,8%), addig e két kategóriában arányuk rendre 45, illetve 56 százalékos volt. Minthogy a Népszámláláshoz (1990) legközelebbi ilyen adatokat az 1985/86. évi iskolastatisztikák szolgáltatják, e jelenség némiképp módosulhatott, az eltelt 4 év során azonban jelentős változás nem történhetett.

Proxy-jelöltjeink közül tökéletesen egyik sem állta ki az eddigi próbákat. Az alábbiakban megpróbáljuk a változónk az egy vagy több évvel túlkoros tanulók számának becslési erejét jobban kötüljárni. Kimutatható ugyanis, hogy a túlkorosok (ezentúl "túlkorosok" alatt mindig az összes, tehát 1 vagy több évvel túlkorosokat értjük) etnikai összetétele igen eltérő megyénként és településtípusonként.

A becslési eljárás

Bár az 1985/86-os adatokkal szemben a népszámlálás évével egyebeeső 1989/90. tanévi iskolastatisztikákból nincs közvetlen információnk a túlkoros tanulók etnikai összetételéről, az iskolába járó túlkorosok számát és az iskolába járó cigány tanulók számát külön-külön ismerjük. A Függelék végén találhatók a megyénként és településtípusonként lefuttatott regressziók eredményei, valamint az együttes eloszlásokat ábrázoló grafikonok. Igen eltérő erősségű kapcsolatot mutatnak ezek s statisztikák: az esetek többségében a túlkorosak és a cigány tanulók száma között alig van kapcsolat, ráadásul igen gyakoriak az olyan iskolák, ahol vannak túlkoros tanulók, de nincsenek cigányok. Az esetek egy részében azonban igen erős a kapcsolat, és alig van olyan iskola, ahol a több túlkoros nem jelentene egyúttal több cigány tanulót is. Ezeket az eseteket az 50 százalék fölötti kiigazított R2 is megkülönbözteti a többitől (Ilyenek Borsod megye egyéb városai és községei, Heves megye községei, Nógrád megye, Somogy megye községei, Szabolcs megye egyéb városai és községei, Szolnok megyében a megyeszékhely és a községek, Vas, Veszprém és Zala megye községei.) Ezekben a körzetekben a túlkoros tanulók zöme cigány (átlagosan 50 százalékuk, lásd az alábbi táblázatot), és iskolánként is igaz, hogy az általános iskolába járó cigány tanulók száma viszonylag nagy biztonsággal előre jelezhető a túlkoros tanulók számával.

87 F5.3. táblázat: Az általános iskolában saját osztályukban túlkoros tanulók száma Magyarország megyéiben, településtípusonként az 1985/86. évi iskolastatisztikák alapján

Összes tanuló száma A túlkoros tanulók száma

Megyék és településtípusok Összes Cigány Cigány tanulók / Összes Cigány Cigány tanulók / tanuló tanulók összes tanuló (%) tanuló tanulók összes tanuló (%)

Budapest 214 671 5 057 2,4 22 897 1 995 8,7 Baranya, megyeszékhely 20 634 643 3,1 2 751 416 15,1 Baranya, egyéb városok 8 972 560 6,2 1 128 304 27,0 Baranya, községek 21 408 2 988 14,0 3 459 1 486 43,0 Bács, megyeszékhely 13 432 466 3,5 1 984 228 11,5 Bács, egyéb városok 23 689 964 4,1 3 058 675 22,1 Bács, községek 31 401 946 3,0 4 558 623 13,7 Békés, megyeszékhely 8 440 129 1,5 411 30 7,3 Békés, egyéb városok 22 465 923 4,1 2 100 427 20,3 Békés, községek 19 925 763 3,8 1 968 320 16,3 Borsod, megyeszékhely 26 053 1 665 6,4 2 895 872 30,1 Borsod, egyéb városok 31 318 3 209 10,2 3 741 1 537 41,1 Borsod, községek 42 525 8 372 19,7 6 609 4 163 63,0 Csongrád, megyeszékhely 21 428 392 1,8 1 810 208 11,5 Csongrád, egyéb városok 17 911 782 4,4 2 238 346 15,5 Csongrád, községek 13 692 265 1,9 1 292 142 11,0 Fejér, megyeszékhely 15 694 127 0,8 1 506 81 5,4 Fejér, egyéb városok 15 374 421 2,7 1 672 257 15,4 Fejér, községek 24 163 729 3,0 2 786 391 14,0 Győr, megyeszékhely 17 472 210 1,2 1 898 121 6,4 Győr, egyéb városok 15 373 263 1,7 1 521 188 12,4 Győr, községek 23 595 512 2,2 2 231 290 13,0 Hajdú, megyeszékhely 26 328 343 1,3 3 251 197 6,1 Hajdú, egyéb városok 23 168 1 507 6,5 3 041 880 28,9 Hajdú, községek 22 738 2 407 10,6 2 949 1 067 36,2 Heves, megyeszékhely 8 313 555 6,7 763 287 37,6 Heves, egyéb városok 11 762 691 5,9 1 116 407 36,5 Heves, községek 21 587 2 926 13,6 2 565 1 401 54,6 Komárom, megyeszékhely 9 074 182 2,0 1 090 111 10,2 Komárom, egyéb városok 16 554 480 2,9 2 009 310 15,4 Komárom, községek 14 188 370 2,6 1 513 182 12,0 Nógrád, megyeszékhely 6 555 553 8,4 714 255 35,7 Nógrád, egyéb városok 8 050 723 9,0 890 383 43,0 Nógrád, községek 13 695 2 345 17,1 1 785 1 106 62,0 Pest, egyéb városok 43 921 1 295 2,9 4 356 718 16,5 Pest, községek 78 207 3 030 3,9 8 731 1 611 18,5 Somogy, megyeszékhely 9 831 505 5,1 787 229 29,1 Somogy, egyéb városok 12 452 673 5,4 940 295 31,4 Somogy, községek 20 614 3 603 17,5 3 003 1 706 56,8 Szabolcs, megyeszékhely 16 271 595 3,7 1 336 318 23,8 Szabolcs, egyéb városok 14 739 1 129 7,7 1 292 611 47,3 Szabolcs, községek 51 794 8 543 16,5 7 218 4 260 59,0 Szolnok, megyeszékhely 10 788 489 4,5 1 214 282 23,2 Szolnok, egyéb városok 23 245 1 562 6,7 2 236 651 29,1 Szolnok, községek 22 074 2 620 11,9 2 497 1 102 44,1 Tolna, megyeszékhely 4 994 71 1,4 553 48 8,7 Tolna, egyéb városok 12 056 533 4,4 1 278 288 22,5 Tolna, községek 15 642 1 752 11,2 2 406 815 33,9 Vas, megyeszékhely 11 801 115 1,0 1 040 67 6,4 Vas, egyéb városok 9 932 318 3,2 950 135 14,2 Vas, községek 15 265 873 5,7 1 562 411 26,3 Veszprém, megyeszékhely 9 981 120 1,2 1 225 87 7,1 Veszprém, egyéb városok 21 801 522 2,4 2 687 347 12,9 Veszprém, községek 19 602 1 013 5,2 2 629 645 24,5 Zala, megyeszékhely 9 040 197 2,2 873 132 15,1 Zala, egyéb városok 13 413 389 2,9 1 254 221 17,6 Zala, községek 15 587 1 479 9,5 2 190 934 42,6

Magyarország összesen 1 294 697 74 894 5,8 148 456 37 599 25,3

A becslési kritériumoknak a fentiek alapján csak néhány megye néhány településtípusa felel meg. Ezekben található ugyanakkor a cigány tanulók 51 százaléka, s becsléseink szerint a teljes cigány népesség 55 százaléka (a becsléshez a cigány tanulóknak és a teljes cigány népességnek az 1993. évi cigányvizsgálatból becsült arányát használtuk föl). 88

A cigány népesség arányának becsléséhez a fentiek alapján a következő eljárást alkalmazzuk

(1) Csak a kemelt régiók kiemelt településtípusaira vonatkozóan becsülünk. (2) A számlálókörzetben található túlkoros tanulók számát megszorozzuk az adott megye-településtípus metszetre vonatkozó cigány/túlkoros aránnyal (az 5. Függelék végén dokumentált megfelelő regresszió paraméterével, a konstanst minden esetben figyelmen kívül hagyva). Így megkapjuk az adott számlálókörzetben élő cigány tanulók becsült számát. (3) A cigány tanulók becsült számát minden számlálókörzetben megszorozzuk az 1993-94. évi cigányvizsgálat segítségével településtípusokra becsült cigány népesség/cigány tanulók aránnyal. Így megkapjuk az adott számlálókörzetben élő cigányok becsült számát. (4) Amennyiben a cigányok becsült száma meghaladja a körzetben élő személyek számát, a becslést kiigazítjuk: egyenlővé tessszük az összes személy számával. (5) Amennyiben a cigányok becsült száma nem éri el a népszámlálási adatot, a becslést kiigazítjuk: egyenlővé tessszük a cigányok népszámlálás szerinti számával.

Az alábbi táblázatban összefoglaljuk a becslés sorány felhasznált paramétereket:

F5.4. táblázat: A cigányok számlálókörzetenkénti számának becsléséhez felhasznált paraméterek a releváns megyékben és településtípusokban

A cigány tanuló/ A cigány népesség/ túlkoros tanuló arány cigány tanuló arány

Borsod megye, egyéb városok 0,99 6,08 Borsod megye, községek 1,01 6,30 Heves megye, községek 1,07 6,30 Nógrád megye, Salgótarján 0,70 5,74 Nógrád megye, egyéb városok 0,72 6,08 Nógrád megye, községek 1,12 6,30 Somogy megye, községek 0,91 6,30 Szabolcs megye, egyéb városok 0,96 6,08 Szabolcs megye, községek 0,92 6,30 Szolnok megye, Szolnok 0,46 5,74 Szlonok megye, községek 1,07 6,30 Vas megye, községek 0,56 6,30 Veszprém megye, községek 0,46 6,30 Zala megye, községek 0,71 6,30

A becslések eredménye

Az alábbiakban a becslések eredményét vizsgáljuk meg. A kiigazított becslés a 77 287 számlálókörzet közül 17 484 körzetre volt érvényes (a töbi 59 803 körzet olyan megye-településtípus metszetben volt, amelyre nem vonatkozott a becslés). 74 esetben a cigányok becsült száma meghaladta a személyek számát, így itt a (4) korrekcióhoz kellett folyamodnunk; 1472 esetben (a becslés szempontjából releváns körzetek 8,4 százalékában) pedig a becsült adat kisebb volt a népszámlálási adatnál, ezért ezekben az esetekben el kellett végeznünk az (5) korrekciót. A becslés 12 960 körzet (74 százalék) esetében az önbevalláson alapuló adatnál magasabb értéket szolgáltatott a cigányok számára (és így természetesen arányára) vonatkozóan. Az önbevallásos és a becsült cigány-arány kategóriákat tartalmazza a következő két táblázat:

89 F5.5. táblázat: A számlálókörzetek száma a cigány népesség népszámlálási aránya és általunk becsült aránya szerinti kategóriákban

A cigányok általunk A cigányok aránya (önbevalláson alapuló népszámlálási adat)b

becsült arányaa (%) 0,0 0,1–9,99 10,0–24,9 25,0–49,9 50,0–74,9 75,0–99,9 100,0 Összesen

0,0 3 048 0 0 0 0 0 0 3 048 0,1 – 9,99 5 154 1 572 0 0 0 0 0 6 726 10,0 – 24,9 3 241 1 272 634 0 0 0 0 5 147 25,0 – 49,9 775 435 271 350 0 0 0 1 831 50,0 – 74,9 111 72 43 70 137 0 0 433 75,0 – 99,9 28 17 9 27 17 117 0 215 100,0 10 11 4512 28 14 84 Nincs becsült adat 50 386 8 143 950 228 59 36 1 59 803

Összesen 62 753 11 522 1 911 680 225 181 15 77 287 a A becslés alapja a túlkoros tanulók száma a számlálókörzetben. b Cigány nemzetiségűek, anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők

F5.6. táblázat: A számlálókörzeteknek a cigány népesség általunk becsült aránya szerinti eloszlása a cigányok népszámlálási aránya alapján képzett kategóriákban

A cigányok általunk A cigányok aránya (önbevalláson alapuló népszámlálási adat)b

becsült arányaa (%) 0,0 0,1–9,99 10,0–24,9 25,0–49,9 50,0–74,9 75,0–99,9 100,0 Összesen

0,0 4,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,9 0,1 – 9,99 8,2 13,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,7 10,0 – 24,9 5,2 11,0 33,2 0,0 0,0 0,0 0,0 6,7 25,0 – 49,9 1,2 3,8 14,2 51,5 0,0 0,0 0,0 2,4 50,0 – 74,9 0,2 0,6 2,3 10,3 60,9 0,0 0,0 0,6 75,0 – 99,9 0,0 0,1 0,5 4,0 7,6 64,6 0,0 0,3 100,0 0,0 0,1 0,2 0,7 5,3 15,5 93,3 0,1 Nincs becsült adat 80,3 70,7 49,7 33,5 26,2 19,9 6,7 77,4

Összesen 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 a A becslés alapja a túlkoros tanulók száma a számlálókörzetben. b Cigány nemzetiségűek, anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők

A következő 2 ábra mutatja a becsült és a népszámlálás szerinti cigány-arány együttes eloszlását: az első az (5) számmal jelölt kiigazítás nélküli, a második a kiigazított becsléseket veti össze számlálókörzetenként az önbevallási adatattal.

90

F5.1. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok népszámlálásbeli aránya és általunk becsült (kiigazítás nélküli) aránya alapján

F5.2. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok népszámlálásbeli aránya és általunk becsült, kiigazított aránya alapján

91 Természetesen a becslés igen sok bizonytalansággal terhelt. E bizonytalanság mértékét a következő táblázat mutaja be:

F5.7. táblázat: A cigányok számlálókörzetenkénti becsült számának összevetése megyénként és településtípusonként a független, iskolastatisztikákon alapuló népességbecsléssel

Az A számláló- Az iskola- Az ön- A becslés önbevalláson körzetekre statisztikákon bevallás aránya alapuló adat becsült adat alapuló adat aránya (%) (%)

Borsod megye, egyéb városok 6 532 30 285 18 979 34 160 Borsod megye, községek 21 212 53 720 49 618 43 108 Heves megye, községek 6 429 25 517 16 792 38 152 Nógrád megye, Salgótarján 489 4 468 3 134 16 143 Nógrád megye, egyéb városok 955 5 179 3 337 29 155 Nógrád megye, községek 5 537 17 254 14 471 38 119 Somogy megye, községek 8 470 24 274 18 158 47 134 Szabolcs megye, egyéb városok 4 667 13 098 7 308 64 179 Szabolcs megye, községek 19 196 49 895 43 709 44 114 Szolnok megye, Szolnok 651 4 526 2 407 27 188 Szlonok megye, községek 6 244 25 788 16 672 37 155 Vas megye, községek 1 432 6 671 3 192 45 209 Veszprém megye, községek 1 270 10 705 5 605 23 191 Zala megye, községek 3 538 13 048 8 770 40 149

A fenti táblázat bemutatja, hogy a becslés szempontjából releváns megyében és településtípusokban az önbevalláson alapuló adat – az országos szinttel összhangban – nagymértékű alulbecslése a cigányok számának, míg a számlálókörzetekre becsült adat felülbecslése, helyenként nagymértékű felülbecslése a cigányok számának. Ezek az arányok természetesen a nagy aggregátumokra érvényesek, s nem tudjuk, hogy az adott számlálókörzet vonatkozásában mi a helyzet. A becslési eljárással így nem pontosabb adathoz jutottunk, hanem olyanhoz, amelynek segítségével nagyobb biztonsággal "belőhetjük" az adott körzet valós, ám meg nem figyelhető szegregáltsági fokát. A vizsgálat során ezért végig szemmel kell tartanunk, hogy az adott körzet milyen mértékben tekinthető szegregáltnak a biztos, de a legagyobb valószínűség szerint alsó becslést jelentő népszámlálási adat alapján, s milyen mértékben tekinthető annak a a legagyobb valószínűség szerint felső becslést jelentő becsült adat alapján. A "felülbecsültség" mértéke helyenként elhanyagolható mértékű, helyenként igen súlyos – az egyes eseteket mindig ennek fényében kell megítélnünk.

92 A megyénként és településtípusonként lefuttatott regressziók eredményei (függő változó: az iskolába járó cigány tanulók száma, független változó: az évfolyamukban túlkoros tanulók száma)

Budapest

Source | SS df MS Number of obs = 345 ------+------F( 1, 343) = 69.55 Model | 49750.2906 1 49750.2906 Prob > F = 0.0000 Residual | 245340.724 343 715.279078 R-squared = 0.1686 ------+------Adj R-squared = 0.1662 Total | 295091.014 344 857.822717 Root MSE = 26.745

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .2081664 .0249603 8.340 0.000 .1590718 .257261 _cons | -1.048769 2.772438 -0.378 0.705 -6.50189 4.404352 ------

Baranya megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 41 ------+------F( 1, 39) = 8.97 Model | 2470.41753 1 2470.41753 Prob > F = 0.0047 Residual | 10736.5581 39 275.296361 R-squared = 0.1871 ------+------Adj R-squared = 0.1662 Total | 13206.9756 40 330.17439 Root MSE = 16.592

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .1353666 .0451884 2.996 0.005 .0439645 .2267687 _cons | 5.35975 4.677298 1.146 0.259 -4.100977 14.82048 ------

Baranya megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 18 ------+------F( 1, 16) = 15.03 Model | 6201.40144 1 6201.40144 Prob > F = 0.0013 Residual | 6601.09856 16 412.56866 R-squared = 0.4844 ------+------Adj R-squared = 0.4522 Total | 12802.50 17 753.088235 Root MSE = 20.312

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .4198647 .108296 3.877 0.001 .1902874 .649442 _cons | -3.035752 9.961731 -0.305 0.764 -24.15368 18.08217 ------

Baranya megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 120 ------+------F( 1, 118) = 85.64 Model | 32339.4816 1 32339.4816 Prob > F = 0.0000 Residual | 44561.6851 118 377.641399 R-squared = 0.4205 ------+------Adj R-squared = 0.4156 Total | 76901.1667 119 646.228291 Root MSE = 19.433

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .6295535 .0680309 9.254 0.000 .4948339 .7642731 _cons | 2.149076 2.832493 0.759 0.450 -3.460032 7.758183 ------

93 Bács-Kiskun megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 30 ------+------F( 1, 28) = 4.03 Model | 2166.99894 1 2166.99894 Prob > F = 0.0544 Residual | 15055.0011 28 537.678609 R-squared = 0.1258 ------+------Adj R-squared = 0.0946 Total | 17222.00 29 593.862069 Root MSE = 23.188

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .149696 .0745662 2.008 0.054 -.003046 .302438 _cons | 2.62716 7.89271 0.333 0.742 -13.54032 18.79464 ------

Bács-Kiskun megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 56 ------+------F( 1, 54) = 28.80 Model | 9663.06486 1 9663.06486 Prob > F = 0.0000 Residual | 18116.6494 54 335.493508 R-squared = 0.3478 ------+------Adj R-squared = 0.3358 Total | 27779.7143 55 505.085714 Root MSE = 18.316

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .2473935 .046097 5.367 0.000 .1549745 .3398124 _cons | 1.806646 3.732329 0.484 0.630 -5.676222 9.289515 ------

Bács-Kiskun megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 117 ------+------F( 1, 115) = 97.56 Model | 9280.56458 1 9280.56458 Prob > F = 0.0000 Residual | 10939.6576 115 95.1274578 R-squared = 0.4590 ------+------Adj R-squared = 0.4543 Total | 20220.2222 116 174.312261 Root MSE = 9.7533

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .2010535 .0203553 9.877 0.000 .1607336 .2413735 _cons | -1.274787 1.285709 -0.992 0.324 -3.821528 1.271954 ------

Békés megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 13 ------+------F( 1, 11) = 0.02 Model | 3.14960402 1 3.14960402 Prob > F = 0.8854 Residual | 1592.08117 11 144.734651 R-squared = 0.0020 ------+------Adj R-squared = -0.0888 Total | 1595.23077 12 132.935897 Root MSE = 12.031

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .0184603 .12514 0.148 0.885 -.256971 .2938915 _cons | 9.423504 7.787735 1.210 0.252 -7.717185 26.56419 ------

94 Békés megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 35 ------+------F( 1, 33) = 13.63 Model | 12322.2951 1 12322.2951 Prob > F = 0.0008 Residual | 29843.5907 33 904.351232 R-squared = 0.2922 ------+------Adj R-squared = 0.2708 Total | 42165.8857 34 1240.17311 Root MSE = 30.072

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .4524685 .1225776 3.691 0.000 .2030825 .7018545 _cons | -9.709157 11.18241 -0.868 0.392 -32.45994 13.04163 ------

Békés megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 63 ------+------F( 1, 61) = 34.25 Model | 6256.36307 1 6256.36307 Prob > F = 0.0000 Residual | 11141.9544 61 182.65499 R-squared = 0.3596 ------+------Adj R-squared = 0.3491 Total | 17398.3175 62 280.618024 Root MSE = 13.515

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .2788599 .0476476 5.853 0.000 .1835827 .3741371 _cons | .5694821 2.617783 0.218 0.829 -4.665097 5.804062 ------

Borsod-Abaúj-Zemplén megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 46 ------+------F( 1, 44) = 25.81 Model | 19423.3885 1 19423.3885 Prob > F = 0.0000 Residual | 33115.0462 44 752.614687 R-squared = 0.3697 ------+------Adj R-squared = 0.3554 Total | 52538.4348 45 1167.52077 Root MSE = 27.434

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .3397438 .0668768 5.080 0.000 .2049625 .4745251 _cons | 9.419437 7.033725 1.339 0.187 -4.756104 23.59498 ------

Borsod-Abaúj-Zemplén megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 68 ------+------F( 1, 66) = 72.28 Model | 99919.3398 1 99919.3398 Prob > F = 0.0000 Residual | 91232.3513 66 1382.30835 R-squared = 0.5227 ------+------Adj R-squared = 0.5155 Total | 191151.691 67 2853.01032 Root MSE = 37.179

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .9940418 .1169183 8.502 0.000 .760607 1.227477 _cons | -17.58181 8.861627 -1.984 0.051 -35.27462 .1109933 ------

95 Borsod-Abaúj-Zemplén megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 246 ------+------F( 1, 244) = 498.22 Model | 232145.368 1 232145.368 Prob > F = 0.0000 Residual | 113691.433 244 465.948495 R-squared = 0.6713 ------+------Adj R-squared = 0.6699 Total | 345836.801 245 1411.57878 Root MSE = 21.586

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | 1.0134 .0454015 22.321 0.000 .923971 1.102829 _cons | 1.800176 1.910005 0.942 0.347 -1.962025 5.562377 ------

Csongrád megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 42 ------+------F( 1, 40) = 12.57 Model | 2289.9614 1 2289.9614 Prob > F = 0.0010 Residual | 7286.51479 40 182.16287 R-squared = 0.2391 ------+------Adj R-squared = 0.2201 Total | 9576.47619 41 233.57259 Root MSE = 13.497

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .1972008 .0556192 3.546 0.001 .0847903 .3096113 _cons | -2.932708 4.084156 -0.718 0.477 -11.18709 5.32168 ------

Csongrád megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 44 ------+------F( 1, 42) = 19.63 Model | 5481.68174 1 5481.68174 Prob > F = 0.0000 Residual | 11729.9546 42 279.284634 R-squared = 0.3185 ------+------Adj R-squared = 0.3023 Total | 17211.6364 43 400.270613 Root MSE = 16.712

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .2797425 .063143 4.430 0.000 .1523148 .4071702 _cons | -.2569271 4.621747 -0.056 0.956 -9.58399 9.070136 ------

Csongrád megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 56 ------+------F( 1, 54) = 6.05 Model | 678.469965 1 678.469965 Prob > F = 0.0172 Residual | 6058.08361 54 112.186733 R-squared = 0.1007 ------+------Adj R-squared = 0.0841 Total | 6736.55357 55 122.482792 Root MSE = 10.592

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .1369945 .0557068 2.459 0.017 .025309 .2486799 _cons | .6046997 2.173382 0.278 0.782 -3.75267 4.962069 ------

96 Fejér megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 21 ------+------F( 1, 19) = 1.64 Model | 65.7118152 1 65.7118152 Prob > F = 0.2157 Residual | 761.240566 19 40.0652929 R-squared = 0.0795 ------+------Adj R-squared = 0.0310 Total | 826.952381 20 41.347619 Root MSE = 6.3297

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .0438845 .0342668 1.281 0.216 -.0278367 .1156057 _cons | 2.503328 3.738523 0.670 0.511 -5.32149 10.32815 ------

Fejér megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 26 ------+------F( 1, 24) = 8.52 Model | 2745.80488 1 2745.80488 Prob > F = 0.0075 Residual | 7732.54127 24 322.18922 R-squared = 0.2620 ------+------Adj R-squared = 0.2313 Total | 10478.3462 25 419.133846 Root MSE = 17.95

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .1953817 .0669275 2.919 0.008 .0572502 .3335133 _cons | -.3577564 6.450838 -0.055 0.956 -13.67163 12.95612 ------

Fejér megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 95 ------+------F( 1, 93) = 26.68 Model | 4389.83125 1 4389.83125 Prob > F = 0.0000 Residual | 15300.1056 93 164.517264 R-squared = 0.2229 ------+------Adj R-squared = 0.2146 Total | 19689.9368 94 209.467413 Root MSE = 12.826

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .2030702 .0393123 5.166 0.000 .1250039 .2811366 _cons | -.8252886 2.043828 -0.404 0.687 -4.883926 3.233349 ------

Győr-Sopron megye, megyeszékhely Source | SS df MS Number of obs = 27 ------+------F( 1, 25) = 7.50 Model | 1744.45143 1 1744.45143 Prob > F = 0.0112 Residual | 5813.1782 25 232.527128 R-squared = 0.2308 ------+------Adj R-squared = 0.2001 Total | 7557.62963 26 290.678063 Root MSE = 15.249

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .1594228 .0582047 2.739 0.011 .039548 .2792975 _cons | -6.128521 6.159253 -0.995 0.329 -18.81374 6.556698 ------

97 Győr-Sopron megye, egyéb városok Source | SS df MS Number of obs = 26 ------+------F( 1, 24) = 1.35 Model | 340.150807 1 340.150807 Prob > F = 0.2566 Residual | 6043.69535 24 251.820639 R-squared = 0.0533 ------+------Adj R-squared = 0.0138 Total | 6383.84615 25 255.353846 Root MSE = 15.869

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .0993565 .0854882 1.162 0.257 -.0770825 .2757955 _cons | 1.155153 7.492918 0.154 0.879 -14.30947 16.61977 ------

Győr-Sopron megye, községek Source | SS df MS Number of obs = 124 ------+------F( 1, 122) = 27.32 Model | 2339.44419 1 2339.44419 Prob > F = 0.0000 Residual | 10448.7735 122 85.6456848 R-squared = 0.1829 ------+------Adj R-squared = 0.1762 Total | 12788.2177 123 103.96925 Root MSE = 9.2545

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .2037096 .038977 5.226 0.000 .1265509 .2808684 _cons | -1.12559 1.247076 -0.903 0.369 -3.594301 1.343122 ------

Hajdú-Bihar megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 42 ------+------F( 1, 40) = 0.95 Model | 602.684394 1 602.684394 Prob > F = 0.3365 Residual | 25474.2918 40 636.857295 R-squared = 0.0231 ------+------Adj R-squared = -0.0013 Total | 26076.9762 41 636.02381 Root MSE = 25.236

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .0487551 .0501182 0.973 0.336 -.0525377 .1500478 _cons | 5.171869 6.88078 0.752 0.457 -8.734706 19.07844 ------

Hajdú-Bihar megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 44 ------+------F( 1, 42) = 39.48 Model | 44169.9231 1 44169.9231 Prob > F = 0.0000 Residual | 46993.236 42 1118.88657 R-squared = 0.4845 ------+------Adj R-squared = 0.4722 Total | 91163.1591 43 2120.07347 Root MSE = 33.45

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .6272237 .099828 6.283 0.000 .4257628 .8286847 _cons | -21.8892 9.921463 -2.206 0.033 -41.91152 -1.866873 ------

98 Hajdú-Bihar megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 74 ------+------F( 1, 72) = 58.13 Model | 37767.5277 1 37767.5277 Prob > F = 0.0000 Residual | 46777.6075 72 649.688992 R-squared = 0.4467 ------+------Adj R-squared = 0.4390 Total | 84545.1351 73 1158.15254 Root MSE = 25.489

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .4973014 .0652249 7.624 0.000 .367278 .6273248 _cons | 6.607257 4.275541 1.545 0.127 -1.915877 15.13039 ------

Heves megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 13 ------+------F( 1, 11) = 4.92 Model | 4544.2651 1 4544.2651 Prob > F = 0.0486 Residual | 10163.7349 11 923.9759 R-squared = 0.3090 ------+------Adj R-squared = 0.2461 Total | 14708.00 12 1225.66667 Root MSE = 30.397

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .5446147 .2455771 2.218 0.049 .0041032 1.085126 _cons | -7.066455 21.17053 -0.334 0.745 -53.66247 39.52956 ------

Heves megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 23 ------+------F( 1, 21) = 5.87 Model | 3590.56066 1 3590.56066 Prob > F = 0.0245 Residual | 12845.2654 21 611.679306 R-squared = 0.2185 ------+------Adj R-squared = 0.1812 Total | 16435.8261 22 747.083004 Root MSE = 24.732

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .3994181 .1648574 2.423 0.025 .0565783 .742258 _cons | 2.454479 11.70513 0.210 0.836 -21.88767 26.79663 ------

Heves megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 109 ------+------F( 1, 107) = 221.66 Model | 78037.7781 1 78037.7781 Prob > F = 0.0000 Residual | 37670.809 107 352.063636 R-squared = 0.6744 ------+------Adj R-squared = 0.6714 Total | 115708.587 108 1071.37581 Root MSE = 18.763

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | 1.071577 .071975 14.888 0.000 .9288951 1.214259 _cons | -5.035698 2.730945 -1.844 0.068 -10.44948 .3780826 ------

99 Komárom-Esztergom megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 16 ------+------F( 1, 14) = 0.80 Model | 294.796112 1 294.796112 Prob > F = 0.3863 Residual | 5160.20389 14 368.585992 R-squared = 0.0540 ------+------Adj R-squared = -0.0135 Total | 5455.00 15 363.666667 Root MSE = 19.199

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .1277833 .1428837 0.894 0.386 -.1786717 .4342384 _cons | 11.17448 14.33019 0.780 0.448 -19.56073 41.90968 ------

Komárom-Esztergom megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 31 ------+------F( 1, 29) = 30.02 Model | 7208.46623 1 7208.46623 Prob > F = 0.0000 Residual | 6963.08216 29 240.106281 R-squared = 0.5087 ------+------Adj R-squared = 0.4917 Total | 14171.5484 30 472.384946 Root MSE = 15.495

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .2977419 .0543401 5.479 0.000 .186604 .4088799 _cons | -8.954816 5.560121 -1.611 0.118 -20.32654 2.416909 ------

Komárom-Esztergom megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 61 ------+------F( 1, 59) = 3.46 Model | 423.759181 1 423.759181 Prob > F = 0.0678 Residual | 7223.68344 59 122.435313 R-squared = 0.0554 ------+------Adj R-squared = 0.0394 Total | 7647.44262 60 127.457377 Root MSE = 11.065

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .0985922 .0529952 1.860 0.068 -.0074509 .2046354 _cons | 3.644864 2.157536 1.689 0.096 -.6723541 7.962083 ------

Nógrád megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 11 ------+------F( 1, 9) = 33.87 Model | 19084.4371 1 19084.4371 Prob > F = 0.0003 Residual | 5071.56293 9 563.506992 R-squared = 0.7900 ------+------Adj R-squared = 0.7667 Total | 24156.00 10 2415.60 Root MSE = 23.738

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .70347 .1208803 5.820 0.000 .4300197 .9769202 _cons | -12.19587 13.87823 -0.879 0.402 -43.59061 19.19888 ------

100 Nógrád megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 18 ------+------F( 1, 16) = 138.36 Model | 49635.4254 1 49635.4254 Prob > F = 0.0000 Residual | 5739.68574 16 358.730359 R-squared = 0.8963 ------+------Adj R-squared = 0.8899 Total | 55375.1111 17 3257.35948 Root MSE = 18.94

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .7233739 .0614966 11.763 0.000 .593007 .8537408 _cons | -10.96252 6.058845 -1.809 0.089 -23.80669 1.88166 ------

Nógrád megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 93 ------+------F( 1, 91) = 143.94 Model | 49258.3326 1 49258.3326 Prob > F = 0.0000 Residual | 31140.5706 91 342.204073 R-squared = 0.6127 ------+------Adj R-squared = 0.6084 Total | 80398.9032 92 873.901122 Root MSE = 18.499

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | 1.115965 .0930151 11.998 0.000 .931202 1.300728 _cons | -1.12692 2.904058 -0.388 0.699 -6.895475 4.641634 ------

Pest megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 70 ------+------F( 1, 68) = 27.93 Model | 11586.6041 1 11586.6041 Prob > F = 0.0000 Residual | 28208.3817 68 414.829142 R-squared = 0.2912 ------+------Adj R-squared = 0.2807 Total | 39794.9857 69 576.738923 Root MSE = 20.367

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .2619163 .0495586 5.285 0.000 .1630236 .3608089 _cons | -2.773408 4.787661 -0.579 0.564 -12.32704 6.78022 ------

Pest megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 193 ------+------F( 1, 191) = 50.44 Model | 21327.5709 1 21327.5709 Prob > F = 0.0000 Residual | 80753.6519 191 422.793989 R-squared = 0.2089 ------+------Adj R-squared = 0.2048 Total | 102081.223 192 531.673035 Root MSE = 20.562

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .2437888 .0343248 7.102 0.000 .1760845 .311493 _cons | 1.87425 2.383104 0.786 0.433 -2.826333 6.574833 ------

101 Somogy megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 15 ------+------F( 1, 13) = 4.28 Model | 6093.78701 1 6093.78701 Prob > F = 0.0590 Residual | 18493.5463 13 1422.58049 R-squared = 0.2478 ------+------Adj R-squared = 0.1900 Total | 24587.3333 14 1756.2381 Root MSE = 37.717

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .9614684 .4645472 2.070 0.059 -.0421247 1.965062 _cons | -40.59759 34.39051 -1.180 0.259 -114.8938 33.69858 ------

Somogy megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 22 ------+------F( 1, 20) = 8.55 Model | 6986.49111 1 6986.49111 Prob > F = 0.0084 Residual | 16342.8271 20 817.141354 R-squared = 0.2995 ------+------Adj R-squared = 0.2644 Total | 23329.3182 21 1110.91991 Root MSE = 28.586

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .4961916 .1696948 2.924 0.008 .1422145 .8501688 _cons | -3.279512 12.43344 -0.264 0.795 -29.21521 22.65619 ------

Somogy megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 135 ------+------F( 1, 133) = 275.32 Model | 76447.8245 1 76447.8245 Prob > F = 0.0000 Residual | 36929.9088 133 277.668487 R-squared = 0.6743 ------+------Adj R-squared = 0.6718 Total | 113377.733 134 846.102488 Root MSE = 16.663

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .9116596 .0549431 16.593 0.000 .8029842 1.020335 _cons | -.0938828 2.067757 -0.045 0.964 -4.183827 3.996061 ------

Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 29 ------+------F( 1, 27) = 24.01 Model | 11619.6568 1 11619.6568 Prob > F = 0.0000 Residual | 13067.5156 27 483.982061 R-squared = 0.4707 ------+------Adj R-squared = 0.4511 Total | 24687.1724 28 881.684729 Root MSE = 22.00

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .4794979 .0978599 4.900 0.000 .278706 .6802898 _cons | -8.867899 7.585333 -1.169 0.253 -24.43172 6.695919 ------

102 Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 29 ------+------F( 1, 27) = 47.44 Model | 24608.8241 1 24608.8241 Prob > F = 0.0000 Residual | 14006.0034 27 518.740868 R-squared = 0.6373 ------+------Adj R-squared = 0.6239 Total | 38614.8276 28 1379.10099 Root MSE = 22.776

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .9572708 .1389839 6.888 0.000 .6720993 1.242442 _cons | -17.68796 9.82331 -1.801 0.083 -37.84373 2.467802 ------

Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 195 ------+------F( 1, 193) = 320.34 Model | 196895.113 1 196895.113 Prob > F = 0.0000 Residual | 118627.471 193 614.65011 R-squared = 0.6240 ------+------Adj R-squared = 0.6221 Total | 315522.585 194 1626.40508 Root MSE = 24.792

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .9182423 .0513043 17.898 0.000 .8170532 1.019431 _cons | 2.132978 2.675375 0.797 0.426 -3.143749 7.409704 ------

Szolnok megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 18 ------+------F( 1, 16) = 18.01 Model | 10340.6653 1 10340.6653 Prob > F = 0.0006 Residual | 9184.44578 16 574.027861 R-squared = 0.5296 ------+------Adj R-squared = 0.5002 Total | 19525.1111 17 1148.53595 Root MSE = 23.959

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .4637509 .109264 4.244 0.000 .2321216 .6953801 _cons | -13.22223 11.59878 -1.140 0.271 -37.81054 11.36607 ------

Szolnok megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 41 ------+------F( 1, 39) = 30.30 Model | 55217.4443 1 55217.4443 Prob > F = 0.0000 Residual | 71072.1655 39 1822.36322 R-squared = 0.4372 ------+------Adj R-squared = 0.4228 Total | 126289.61 40 3157.24024 Root MSE = 42.689

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .9095854 .1652429 5.505 0.000 .5753501 1.243821 _cons | -27.76471 14.1757 -1.959 0.057 -56.43776 .9083467 ------

103 Szolnok megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 64 ------+------F( 1, 62) = 88.37 Model | 112007.82 1 112007.82 Prob > F = 0.0000 Residual | 78583.414 62 1267.47442 R-squared = 0.5877 ------+------Adj R-squared = 0.5810 Total | 190591.234 63 3025.25769 Root MSE = 35.602

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | 1.069345 .1137531 9.401 0.000 .8419558 1.296734 _cons | -16.6198 7.627093 -2.179 0.033 -31.86614 -1.373459 ------

Tolna megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 6 ------+------F( 1, 4) = 4.36 Model | 586.653874 1 586.653874 Prob > F = 0.1051 Residual | 538.179459 4 134.544865 R-squared = 0.5215 ------+------Adj R-squared = 0.4019 Total | 1124.83333 5 224.966667 Root MSE = 11.599

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .1797805 .0860965 2.088 0.105 -.0592615 .4188226 _cons | -4.669198 11.77094 -0.397 0.712 -37.35057 28.01218 ------

Tolna megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 19 ------+------F( 1, 17) = 14.89 Model | 4016.79095 1 4016.79095 Prob > F = 0.0013 Residual | 4584.99852 17 269.705795 R-squared = 0.4670 ------+------Adj R-squared = 0.4356 Total | 8601.78947 18 477.877193 Root MSE = 16.423

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .2816252 .0729755 3.859 0.001 .1276604 .4355901 _cons | 3.433922 7.198495 0.477 0.639 -11.75358 18.62142 ------

Tolna megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 70 ------+------F( 1, 68) = 67.43 Model | 26799.2678 1 26799.2678 Prob > F = 0.0000 Residual | 27026.2322 68 397.444592 R-squared = 0.4979 ------+------Adj R-squared = 0.4905 Total | 53825.50 69 780.07971 Root MSE = 19.936

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .5449775 .0663675 8.212 0.000 .4125432 .6774117 _cons | 2.417157 3.502813 0.690 0.493 -4.572598 9.406912 ------

104 Vas megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 16 ------+------F( 1, 14) = 4.66 Model | 366.832648 1 366.832648 Prob > F = 0.0486 Residual | 1100.91735 14 78.6369537 R-squared = 0.2499 ------+------Adj R-squared = 0.1964 Total | 1467.75 15 97.85 Root MSE = 8.8677

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .1818366 .08419 2.160 0.049 .001267 .3624063 _cons | -6.478855 7.557052 -0.857 0.406 -22.68712 9.72941 ------

Vas megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 19 ------+------F( 1, 17) = 1.23 Model | 461.511686 1 461.511686 Prob > F = 0.2827 Residual | 6374.90937 17 374.994669 R-squared = 0.0675 ------+------Adj R-squared = 0.0127 Total | 6836.42105 18 379.80117 Root MSE = 19.365

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .132398 .1193446 1.109 0.283 -.119397 .3841931 _cons | 4.935118 9.010402 0.548 0.591 -14.07517 23.94541 ------

Vas megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 84 ------+------F( 1, 82) = 99.75 Model | 17606.0127 1 17606.0127 Prob > F = 0.0000 Residual | 14473.2254 82 176.502749 R-squared = 0.5488 ------+------Adj R-squared = 0.5433 Total | 32079.2381 83 386.496845 Root MSE = 13.285

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .5577238 .0558424 9.987 0.000 .4466354 .6688122 _cons | -3.059742 1.880509 -1.627 0.108 -6.800674 .6811903 ------

Veszprém megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 14 ------+------F( 1, 12) = 3.13 Model | 243.880884 1 243.880884 Prob > F = 0.1022 Residual | 934.976259 12 77.9146882 R-squared = 0.2069 ------+------Adj R-squared = 0.1408 Total | 1178.85714 13 90.6813187 Root MSE = 8.8269

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .0674583 .038129 1.769 0.102 -.0156178 .1505343 _cons | 2.423975 4.748176 0.511 0.619 -7.921412 12.76936 ------

105 Veszprém megye, egyéb városok

Source | SS df MS Number of obs = 40 ------+------F( 1, 38) = 11.43 Model | 1794.47453 1 1794.47453 Prob > F = 0.0017 Residual | 5965.12547 38 156.976986 R-squared = 0.2313 ------+------Adj R-squared = 0.2110 Total | 7759.60 39 198.964103 Root MSE = 12.529

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .1734026 .0512867 3.381 0.002 .0695781 .2772272 _cons | -2.06178 4.713792 -0.437 0.664 -11.60435 7.480793 ------

Veszprém megye, községek

Source | SS df MS Number of obs = 104 ------+------F( 1, 102) = 123.35 Model | 17570.3454 1 17570.3454 Prob > F = 0.0000 Residual | 14529.3084 102 142.4442 R-squared = 0.5474 ------+------Adj R-squared = 0.5429 Total | 32099.6538 103 311.647125 Root MSE = 11.935

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .4597209 .041393 11.106 0.000 .3776181 .5418236 _cons | -4.818375 1.704342 -2.827 0.006 -8.19893 -1.43782 ------

Zala megye, megyeszékhely

Source | SS df MS Number of obs = 15 ------+------F( 1, 13) = 4.65 Model | 1344.2947 1 1344.2947 Prob > F = 0.0504 Residual | 3758.1053 13 289.085023 R-squared = 0.2635 ------+------Adj R-squared = 0.2068 Total | 5102.40 14 364.457143 Root MSE = 17.003

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .1560158 .0723493 2.156 0.050 -.0002853 .3123169 _cons | 1.141917 7.329973 0.156 0.879 -14.69353 16.97736 ------

Zala megye, egyéb városok Source | SS df MS Number of obs = 24 ------+------F( 1, 22) = 6.73 Model | 996.527768 1 996.527768 Prob > F = 0.0165 Residual | 3256.80557 22 148.036617 R-squared = 0.2343 ------+------Adj R-squared = 0.1995 Total | 4253.33333 23 184.927536 Root MSE = 12.167

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .239819 .0924322 2.595 0.017 .0481263 .4315117 _cons | 2.768667 6.611678 0.419 0.679 -10.94311 16.48045 ------Zala megye, községek Source | SS df MS Number of obs = 99 ------+------F( 1, 97) = 99.21 Model | 19477.1946 1 19477.1946 Prob > F = 0.0000 Residual | 19042.4418 97 196.313832 R-squared = 0.5056 ------+------Adj R-squared = 0.5005 Total | 38519.6364 98 393.057514 Root MSE = 14.011

------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ------+------tk1p | .7142098 .0717031 9.961 0.000 .571899 .8565207 _cons | -4.03128 2.288664 -1.761 0.081 -8.573645 .5110854 ------

106 Az iskolába járó cigány tanulók számának (függőleges tengely) és az évfolyamukban túlkoros tanulók számának (vízszintes tengely) az együttes eloszlása (1989/90. tanév)

Budapest

Baranya megye

107

Bács-Kiskun megye

Békés megye

108

Borsod-Abaúj-zemplén megye

Csongrád megye

109

Fejér megye

Győr-Sopron megye

110

Hajdú-Bihar megye

Heves megye

111

Komárom-Esztergom megye

Nógrád megye

112

Pest megye

Somogy megye

113

Szabolcs-Szatmár megye

Szolnok megye

114

Tolna megye

Vas megye

115

Veszprém megye

Zala megye

116 6. Függelék

Részletes statisztikák a számlálókörzetekrõl szegregáltság szerinti bontásban

A táblázatok és az ábrák jegyzéke

F6.1a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció szerint a normál és a kis körzetekben

F6.1b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása a normál és a kis körzetekben

F6.1c táblázat: A számlálókörzetek normál és a kis körzetek szerinti eloszlása adott szegregációs kategóriában

Földrajzi elhelyezkedés

F6.2a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és településtípus szerint, külön a normál és a kis körzetekben

F6.2b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása településtípusonként, külön a normál és a kis körzetekben

F6.2c táblázat: A számlálókörzetek településtípus szerinti eloszlása szegregációs kategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben

F6.3a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és régió szerint, külön a normál és a kis körzetekben

F6.3b táblázat: A számlálókörzetek régió szerinti eloszlása szegregációs kategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben

F6.3c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása régiónként, külön a normál és a kis körzetekben

F6.4a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és megye szerint, külön a normál és a kis körzetekben

F6.4b táblázat: A számlálókörzetek megyék szerinti eloszlása szegregációs kategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben

F6.4c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása megyénként, külön a normál és a kis körzetekben

F6.5a táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció szerint

F6.5b táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.5c táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció és településtípus szerint, a kis körzetekben

117 A normál körzetek jellemzõi

F6.6 táblázat: A népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzeten belüli aránya szegregáció szerint, külön a normál és a kis körzetekben

F6.7 táblázat: A a népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzeten belüli aránya szegregáció és településtípus szerint, külön a normál és a kis körzetekben

F6.8 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.9 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.10 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.11 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.12 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.13 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.14 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.15 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.16 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.17 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.18 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.19 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.20 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.21 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.22 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.23 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.24 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

118 F6.25 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.26 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületek között szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.27 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületek között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.28 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.29 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.30 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.31 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.32 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.33 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.34 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.35 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.36 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.37 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.38 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.39 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.40 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.41 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.42 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.43 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben

F6.44 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

119 F6.45 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.46 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.47 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.48 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.49 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.50 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.51 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.52 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.53 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.54 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.55 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások aránya és településtípus szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.56 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.57 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.58 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.59 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya és településtípus szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.60 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.61 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.62 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.63 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.64 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

120 F6.65 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.66 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.67 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.68 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.69 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.70 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.71 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.72 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.73 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.74 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.75 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.76 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.77 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.78 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.79 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.80 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.81 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.82 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.83 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.84 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

121 F6.85 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.86 táblázat: A férfiak aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.87 táblázat: A férfiak aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.88 táblázat: Átlagéletkor szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.89 táblázat: Átlagéletkor szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.90 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.91 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.92 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.93 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.94 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõk számára vetített élveszülések szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.95 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõk számára vetített élveszülések szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.96 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek között szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.97 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.98 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.99 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.100 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.101 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.102 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk között szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.103 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.104 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

122 F6.105 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben (az iskolázottsági adatokat – ha külön nem jelöljük - mindig a 15 évesnél idõsebb népességre vetítjük)

F6.106 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.107 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.108 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.109 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.110 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.111 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.112 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.113 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.114 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.115 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.116 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26 évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.117 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26 évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.118 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.119 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.120 táblázat: A munkanélküliek aránya az aktív népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.121 táblázat: A munkanélküliek aránya az aktív népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.122 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben

123 F6.123 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.124 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.125 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.126 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.127 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

F6.128 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

F6.129 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Ábrák

F6.1 ábra: A lakott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.2 ábra: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.3 ábra: A vízzel csak az utcáról ellátható lakásokaránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.4 ábra: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.5 ábra: A melegvízzel ellátott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.6 ábra: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya a különbözõ fokon (normál) szegregált körzetekben

F6.7 ábra: A vízöblítéses wc nélküli lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.8 ábra: A csatornázatlan lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.9 ábra: A komfort nélküli lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.10 ábra: A nõ vezette háztartások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.11 ábra: A nõ vezette családok aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.12 ábra: A csonka családok aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

124 F6.13 ábra: Az egy lakásra jutó személyek átlagos száma a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.14 ábra: Az egy családra jutó személyek átlagos száma a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.15 ábra: Az átlagéletkor a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.16 ábra: Az aktív népesség aránya aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.17 ábra: A munkanélküli ráta a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.18 ábra: A felnõtt nõk számára vetített élveszületések száma a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.19 ábra: Az eltartottak aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.20 ábra: Az óvodás korúak közül óvodába járók aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben F6.130 táblázat: Az épületek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

A kis körzetek jellemzõi

F6.131 táblázat: A lakóépületek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.132 táblázat: A lakott lakások átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.133 táblázat: A háztartások átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.134 táblázat: A személyek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.135 táblázat: Az egy épületre jutó személyet átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.136 táblázat: Az egy lakásra jutó személyet átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.137 táblázat: A lakóépületek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.138 táblázat: A földszintes épületek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.139 táblázat: A lakott lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.140 táblázat: A magántulajdonú lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.141 táblázat: Az állami tulajdonú lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

125 F6.142 táblázat: A saját tulajdonosa által lakott lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.143 táblázat: Az egy háztartásra jutó 15 éves vagy fiatalabb gyermekek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.144 táblázat: A nõk vezette háztartások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.145 táblázat: A nõk vezette családok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.146 táblázat: A gyermek nélküli családok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.147 táblázat: A gyermekes teljes átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.148 táblázat: A csonka családok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.149 táblázat: A férfiak átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.150 táblázat: Az átlagéletkor szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.151 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.152 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.153 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõkre jutó élveszülések szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.154 táblázat: A bölcsõdések átlagos aránya az 1-3 évesek között szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.155 táblázat: Az óvodások átlagos aránya a 3-7 évesek között szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.156 táblázat: A nyugdíjasok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben F6.157 táblázat: A gyesen levõ nõk átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.158 táblázat: A teljesen iskolázatlanok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.159 táblázat: Az 1-8 általános iskolai osztályt végzettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.160 táblázat: A 9 általános iskolai osztályt végzettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.161 táblázat: A szakmunkásképzõt végzettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.162 táblázat: A középiskolai végzettségûek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

126 F6.163 táblázat: A felsõfokú végzettségûek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.164 táblázat: Az aktív népeeség átlagos aránya az aktív karúak között szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.165 táblázat: Az átlagos munkanélküli ráta szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.166 táblázat: A leszázalékoltak átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.167 táblázat: Az inaktív keresõk átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.168 táblázat: Az eltartottak átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

F6.169 táblázat: A szociális segélyezettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

127 F6.1a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció szerint a normál és a kis körzetekben

| normál k. kis k. | Total ------+------+------nem cig | 62604 5851 | 68455 vegyes | 13855 202 | 14057 val.cig | 407 0 | 407 cig | 421 139 | 560 ------+------+------Total| 77287 6192 | 83479

F6.1b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása a normál és a kis körzetekben

| normál k. kis k. | Total ------+------+------nem cig | 81.00 94.49 | 82.00 vegyes | 17.93 3.26 | 16.84 val.cig | 0.53 0.00 | 0.49 cig | 0.54 2.24 | 0.67 ------+------+------Total| 100.00 100.00 | 100.00

F6.1c táblázat: A számlálókörzetek normál és a kis körzetek szerinti eloszlása adott szegregációs kategóriában

| normál k. kis k. | Total ------+------+------nem cig | 91.45 8.55 | 100.00 vegyes | 98.56 1.44 | 100.00 val.cig | 100.00 0.00 | 100.00 cig | 75.18 24.82 | 100.00 ------+------+------Total| 92.58 7.42 | 100.00

128 F6.2a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és településtípus szerint, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek

| budapest megyekp varos kozseg | Total ------+------+------nem cig | 12281 11531 15739 23053 | 62604 vegyes | 2166 1883 3173 6633 | 13855 val.cig | 0 4 71 332 | 407 cig | 0 11 95 315 | 421 ------+------+------Total| 14447 13429 19078 30333 | 77287

kis számlálókörzetek

| budapest megyekp varos kozseg | Total ------+------+------nem cig | 150 344 1261 4096 | 5851 vegyes | 6 20 43 133 | 202 cig | 0 6 14 119 | 139 ------+------+------Total| 156 370 1318 4348 | 6192

F6.2b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása településtípusonként, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek

| budapest megyekp varos kozseg | Total ------+------+------nem cig | 85.01 85.87 82.50 76.00 | 81.00 vegyes | 14.99 14.02 16.63 21.87 | 17.93 val.cig | 0.00 0.03 0.37 1.09 | 0.53 cig | 0.00 0.08 0.50 1.04 | 0.54 ------+------+------Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00

kis számlálókörzetek

| budapest megyekp varos kozseg | Total ------+------+------nem cig | 96.15 92.97 95.68 94.20 | 94.49 vegyes | 3.85 5.41 3.26 3.06 | 3.26 cig | 0.00 1.62 1.06 2.74 | 2.24 ------+------+------Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00

129 F6.2c táblázat: A számlálókörzetek településtípus szerinti eloszlása szegregációs kategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek

| budapest megyekp varos kozseg | Total ------+------+------nem cig | 19.62 18.42 25.14 36.82 | 100.00 vegyes | 15.63 13.59 22.90 47.87 | 100.00 val.cig | 0.00 0.98 17.44 81.57 | 100.00 cig | 0.00 2.61 22.57 74.82 | 100.00 ------+------+------Total| 18.69 17.38 24.68 39.25 | 100.00

kis számlálókörzetek

| budapest megyekp varos kozseg | Total ------+------+------nem cig | 2.56 5.88 21.55 70.01 | 100.00 vegyes | 2.97 9.90 21.29 65.84 | 100.00 cig | 0.00 4.32 10.07 85.61 | 100.00 ------+------+------Total| 2.52 5.98 21.29 70.22 | 100.00

F6.3a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és régió szerint, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek | nem cig vegyes val.cig cig | Total ------+------+------budapest | 12281 2166 0 0 | 14447 kozpont | 11079 1591 0 16 | 12686 nyugat | 4734 467 0 4 | 5205 deldtul | 9575 3374 43 43 | 13035 eszak | 7263 2494 235 178 | 10170 alfold | 9039 1714 41 38 | 10832 kelet | 8633 2049 88 142 | 10912 ------+------+------Total| 62604 13855 407 421 | 77287

kis számlálókörzetek | nem cig vegyes cig | Total ------+------+------budapest | 150 6 0 | 156 kozpont | 1206 29 11 | 1246 nyugat | 430 8 6 | 444 deldtul | 1493 96 59 | 1648 eszak | 774 23 40 | 837 alfold | 836 19 4 | 859 kelet | 962 21 19 | 1002 ------+------+------Total| 5851 202 139 | 6192

130 F6.3b táblázat: A számlálókörzetek régió szerinti eloszlása szegregációs kategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek | nem cig vegyes val.cig cig | Total ------+------+------budapest | 19.62 15.63 0.00 0.00 | 18.69 kozpont | 17.70 11.48 0.00 3.80 | 16.41 nyugat | 7.56 3.37 0.00 0.95 | 6.73 deldtul | 15.29 24.35 10.57 10.21 | 16.87 eszak | 11.60 18.00 57.74 42.28 | 13.16 alfold | 14.44 12.37 10.07 9.03 | 14.02 kelet | 13.79 14.79 21.62 33.73 | 14.12 ------+------+------Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00

kis számlálókörzetek | nem cig vegyes cig | Total ------+------+------budapest | 2.56 2.97 0.00 | 2.52 kozpont | 20.61 14.36 7.91 | 20.12 nyugat | 7.35 3.96 4.32 | 7.17 deldtul | 25.52 47.52 42.45 | 26.61 eszak | 13.23 11.39 28.78 | 13.52 alfold | 14.29 9.41 2.88 | 13.87 kelet | 16.44 10.40 13.67 | 16.18 ------+------+------Total| 100.00 100.00 100.00 | 100.00

F6.3c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása régiónként, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek | nem cig vegyes val.cig cig | Total ------+------+------budapest | 85.01 14.99 0.00 0.00 | 100.00 kozpont | 87.33 12.54 0.00 0.13 | 100.00 nyugat | 90.95 8.97 0.00 0.08 | 100.00 deldtul | 73.46 25.88 0.33 0.33 | 100.00 eszak | 71.42 24.52 2.31 1.75 | 100.00 alfold | 83.45 15.82 0.38 0.35 | 100.00 kelet | 79.11 18.78 0.81 1.30 | 100.00 ------+------+------Total| 81.00 17.93 0.53 0.54 | 100.00

kis számlálókörzetek | nem cig vegyes cig | Total ------+------+------budapest | 96.15 3.85 0.00 | 100.00 kozpont | 96.79 2.33 0.88 | 100.00 nyugat | 96.85 1.80 1.35 | 100.00 deldtul | 90.59 5.83 3.58 | 100.00 eszak | 92.47 2.75 4.78 | 100.00 alfold | 97.32 2.21 0.47 | 100.00 kelet | 96.01 2.10 1.90 | 100.00 ------+------+------Total| 94.49 3.26 2.24 | 100.00

131 F6.4a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és megye szerint, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek

megye| nem cig vegyes val.cig cig | Total ------+------+------Budapest | 12281 2166 0 0 | 14447 Baranya | 2100 1149 0 14 | 3263 Bacs | 3710 668 0 10 | 4388 Bekes | 2524 446 0 6 | 2976 BAZ | 4282 1433 154 129 | 5998 Csongrad | 2932 435 0 2 | 3369 Fejer | 2627 337 0 4 | 2968 Gyor | 3036 237 0 1 | 3274 Hajdu | 3170 656 0 22 | 3848 Heves | 1898 520 46 27 | 2491 Komarom | 2104 245 0 0 | 2349 Nograd | 1083 541 35 22 | 1681 Pest | 6348 1009 0 12 | 7369 Somogy | 1739 798 37 20 | 2594 Szabolcs | 2939 947 88 114 | 4088 Szolnok | 2397 611 41 26 | 3075 Tolna | 1440 525 0 2 | 1967 Vas | 1698 230 0 3 | 1931 Veszprem | 2583 374 0 1 | 2958 Zala | 1713 528 6 6 | 2253 ------+------+------Total| 62604 13855 407 421 | 77287

kis számlálókörzetek

megye| nem cig vegyes cig | Total ------+------+------Budapest | 150 6 0 | 156 Baranya | 339 39 17 | 395 Bacs | 265 13 3 | 281 Bekes | 299 7 0 | 306 BAZ | 430 16 33 | 479 Csongrad | 195 2 1 | 198 Fejer | 362 4 4 | 370 Gyor | 248 5 2 | 255 Hajdu | 278 8 5 | 291 Heves | 175 4 5 | 184 Komarom | 190 8 2 | 200 Nograd | 169 3 2 | 174 Pest | 654 17 5 | 676 Somogy | 297 18 20 | 335 Szabolcs | 385 6 14 | 405 Szolnok | 376 4 0 | 380 Tolna | 237 8 6 | 251 Vas | 182 3 4 | 189 Veszprem | 361 14 5 | 380 Zala | 259 17 11 | 287 ------+------+------Total| 5851 202 139 | 6192

132 F6.4b táblázat: A számlálókörzetek megyék szerinti eloszlása szegregációs kategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek

megye| nem cig vegyes val.cig cig | Total ------+------+------Budapest | 19.62 15.63 0.00 0.00 | 18.69 Baranya | 3.35 8.29 0.00 3.33 | 4.22 Bacs | 5.93 4.82 0.00 2.38 | 5.68 Bekes | 4.03 3.22 0.00 1.43 | 3.85 BAZ | 6.84 10.34 37.84 30.64 | 7.76 Csongrad | 4.68 3.14 0.00 0.48 | 4.36 Fejer | 4.20 2.43 0.00 0.95 | 3.84 Gyor | 4.85 1.71 0.00 0.24 | 4.24 Hajdu | 5.06 4.73 0.00 5.23 | 4.98 Heves | 3.03 3.75 11.30 6.41 | 3.22 Komarom | 3.36 1.77 0.00 0.00 | 3.04 Nograd | 1.73 3.90 8.60 5.23 | 2.18 Pest | 10.14 7.28 0.00 2.85 | 9.53 Somogy | 2.78 5.76 9.09 4.75 | 3.36 Szabolcs | 4.69 6.84 21.62 27.08 | 5.29 Szolnok | 3.83 4.41 10.07 6.18 | 3.98 Tolna | 2.30 3.79 0.00 0.48 | 2.55 Vas | 2.71 1.66 0.00 0.71 | 2.50 Veszprem | 4.13 2.70 0.00 0.24 | 3.83 Zala | 2.74 3.81 1.47 1.43 | 2.92 ------+------+------Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00

kis számlálókörzetek

megye| nem cig vegyes cig | Total ------+------+------Budapest | 2.56 2.97 0.00 | 2.52 Baranya | 5.79 19.31 12.23 | 6.38 Bacs | 4.53 6.44 2.16 | 4.54 Bekes | 5.11 3.47 0.00 | 4.94 BAZ | 7.35 7.92 23.74 | 7.74 Csongrad | 3.33 0.99 0.72 | 3.20 Fejer | 6.19 1.98 2.88 | 5.98 Gyor | 4.24 2.48 1.44 | 4.12 Hajdu | 4.75 3.96 3.60 | 4.70 Heves | 2.99 1.98 3.60 | 2.97 Komarom | 3.25 3.96 1.44 | 3.23 Nograd | 2.89 1.49 1.44 | 2.81 Pest | 11.18 8.42 3.60 | 10.92 Somogy | 5.08 8.91 14.39 | 5.41 Szabolcs | 6.58 2.97 10.07 | 6.54 Szolnok | 6.43 1.98 0.00 | 6.14 Tolna | 4.05 3.96 4.32 | 4.05 Vas | 3.11 1.49 2.88 | 3.05 Veszprem | 6.17 6.93 3.60 | 6.14 Zala | 4.43 8.42 7.91 | 4.64 ------+------+------Total| 100.00 100.00 100.00 | 100.00

133 F6.4c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása megyénként, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek

megye| nem cig vegyes val.cig cig | Total ------+------+------Budapest | 85.01 14.99 0.00 0.00 | 100.00 Baranya | 64.36 35.21 0.00 0.43 | 100.00 Bacs | 84.55 15.22 0.00 0.23 | 100.00 Bekes | 84.81 14.99 0.00 0.20 | 100.00 BAZ | 71.39 23.89 2.57 2.15 | 100.00 Csongrad | 87.03 12.91 0.00 0.06 | 100.00 Fejer | 88.51 11.35 0.00 0.13 | 100.00 Gyor | 92.73 7.24 0.00 0.03 | 100.00 Hajdu | 82.38 17.05 0.00 0.57 | 100.00 Heves | 76.19 20.88 1.85 1.08 | 100.00 Komarom | 89.57 10.43 0.00 0.00 | 100.00 Nograd | 64.43 32.18 2.08 1.31 | 100.00 Pest | 86.14 13.69 0.00 0.16 | 100.00 Somogy | 67.04 30.76 1.43 0.77 | 100.00 Szabolcs | 71.89 23.17 2.15 2.79 | 100.00 Szolnok | 77.95 19.87 1.33 0.85 | 100.00 Tolna | 73.21 26.69 0.00 0.10 | 100.00 Vas | 87.93 11.91 0.00 0.16 | 100.00 Veszprem | 87.32 12.64 0.00 0.03 | 100.00 Zala | 76.03 23.44 0.27 0.27 | 100.00 ------+------+------Total| 81.00 17.93 0.53 0.54 | 100.00

kis számlálókörzetek

megye| nem cig vegyes cig | Total ------+------+------Budapest | 96.15 3.85 0.00 | 100.00 Baranya | 85.82 9.87 4.30 | 100.00 Bacs | 94.31 4.63 1.07 | 100.00 Bekes | 97.71 2.29 0.00 | 100.00 BAZ | 89.77 3.34 6.89 | 100.00 Csongrad | 98.48 1.01 0.51 | 100.00 Fejer | 97.84 1.08 1.08 | 100.00 Gyor | 97.25 1.96 0.78 | 100.00 Hajdu | 95.53 2.75 1.72 | 100.00 Heves | 95.11 2.17 2.72 | 100.00 Komarom | 95.00 4.00 1.00 | 100.00 Nograd | 97.13 1.72 1.15 | 100.00 Pest | 96.75 2.51 0.74 | 100.00 Somogy | 88.66 5.37 5.97 | 100.00 Szabolcs | 95.06 1.48 3.46 | 100.00 Szolnok | 98.95 1.05 0.00 | 100.00 Tolna | 94.42 3.19 2.39 | 100.00 Vas | 96.30 1.59 2.12 | 100.00 Veszprem | 95.00 3.68 1.32 | 100.00 Zala | 90.24 5.92 3.83 | 100.00 ------+------+------Total| 94.49 3.26 2.24 | 100.00

134 F6.5a táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció szerint

Means of Mn. rata. 95.09. | | norm szk kis szk Total ------+------+------nem cig | 9.31 11.29 | 9.48 vegyes | 11.39 11.63 | 11.39 val.cig | 17.06 . | 17.06 cig | 18.68 14.58 | 17.66 ------+------+------Total | 9.78 11.37 | 9.90

F6.5b táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of Mn. rata. 95.09. | | budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 5.59 8.88 10.10 11.01 | 9.31 vegyes | 5.59 9.22 11.17 14.03 | 11.39 val.cig | . 14.69 15.75 17.35 | 17.06 cig | . 10.19 14.57 20.16 | 18.68 ------+------+------Total | 5.59 8.93 10.32 11.83 | 9.78

F6.5c táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció és településtípus szerint, a kis körzetekben

Means of Mn. rata. 95.09.

| | budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 5.59 8.93 10.86 11.82 | 11.29 vegyes | 5.59 9.94 11.40 12.24 | 11.63 cig | . 8.60 11.97 15.17 | 14.58 ------+------+------Total | 5.59 8.98 10.89 11.93 | 11.37

135 F6.6 táblázat: A népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzeten belüli aránya szegregáció szerint, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek | Summary of ciganyok aranya, onbevallas | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.00 0.00 62604 vegyes | 0.06 0.08 13855 val.cig | 0.12 0.15 407 cig | 0.74 0.16 421 ------+------Total | 0.02 0.07 77287

kis számlálókörzetek | Summary of ciganyok aranya, onbevallas | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.00 0.00 5851 vegyes | 0.19 0.13 202 cig | 0.83 0.18 139 ------+------Total | 0.02 0.13 6192

F6.7 táblázat: A a népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzeten belüli aránya szegregáció és településtípus szerint, külön a normál és a kis körzetekben normál számlálókörzetek Means of ciganyok aranya, onbevallas

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 vegyes | 0.03 0.05 0.06 0.08 | 0.06 val.cig | . 0.19 0.07 0.13 | 0.12 cig | . 0.67 0.76 0.74 | 0.74 ------+------+------Total | 0.00 0.00 0.01 0.03 | 0.02

kis számlálókörzetek Means of ciganyok aranya, onbevallas

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 vegyes | 0.09 0.16 0.18 0.19 | 0.19 cig | . 0.71 0.83 0.84 | 0.83 ------+------+------Total | 0.00 0.02 0.01 0.03 | 0.02

136 F6.8 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of epszam | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 30 22 62604 vegyes | 36 22 13855 val.cig | 32 16 407 cig | 29 14 421 ------+------Total | 31 22 77287

F6.9 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of epszam

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 12 18 30 45 | 30 vegyes | 12 22 36 47 | 36 val.cig | . 7 21 35 | 32 cig|.212531|29 ------+------+------Total | 12 18 31 45 | 31

F6.10 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of lakohaz | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 29 22 62604 vegyes | 36 22 13855 val.cig | 32 16 407 cig | 29 14 421 ------+------Total | 31 22 77287

F6.11 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of lakohaz

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 12 18 30 45 | 29 vegyes | 12 21 36 47 | 36 val.cig | . 7 21 34 | 32 cig|.212530|29 ------+------+------Total | 12 18 31 45 | 31

137 F6.12 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of lakottl | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 47 14 62517 vegyes | 48 14 13830 val.cig | 33 13 407 cig | 29 13 421 ------+------Total | 47 14 77175

F6.13 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of lakottl

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 52 48 46 45 | 47 vegyes | 55 49 48 46 | 48 val.cig | . 35 33 34 | 33 cig|.332830|29 ------+------+------Total | 53 49 46 45 | 47

F6.14 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of haztszam | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 50 16 62604 vegyes | 52 16 13855 val.cig | 36 14 407 cig | 34 14 421 ------+------Total | 50 16 77287

F6.15 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of haztszam

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 58 51 48 46 | 50 vegyes | 62 53 51 48 | 52 val.cig | . 38 34 36 | 36 cig|.383335|34 ------+------+------Total | 59 51 48 47 | 50

138 F6.16 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of csalszam | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 37 12 62589 vegyes | 38 12 13850 val.cig | 30 11 407 cig | 31 13 421 ------+------Total | 37 12 77267

F6.17 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of csalszam

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 37 38 37 37 | 37 vegyes | 37 38 39 38 | 38 val.cig | . 32 28 30 | 30 cig|.313132|31 ------+------+------Total | 37 38 37 37 | 37

F6.18 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of szemelyek szama a szlokban | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 129 42 62604 vegyes | 136 42 13855 val.cig | 117 40 407 cig | 128 49 421 ------+------Total | 130 42 77287

F6.19 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of szemelyek szama a szlokban

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 134 132 128 126 | 129 vegyes | 140 136 137 134 | 136 val.cig | . 133 111 118 | 117 cig | . 131 130 127 | 128 ------+------+------Total | 135 132 129 128 | 130

139 F6.20 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of 1 lakohazra juto szemelyek | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 23.84 43.24 62589 vegyes | 18.22 41.84 13851 val.cig | 6.14 11.72 407 cig | 6.24 12.93 420 ------+------Total | 22.64 42.87 77267

F6.21 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of 1 lakohazra juto szemelyek

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 56.29 39.04 17.48 3.28 | 23.84 vegyes | 60.64 32.63 12.41 3.06 | 18.22 val.cig | . 64.21 12.05 4.18 | 6.14 cig | . 12.40 9.77 4.95 | 6.24 ------+------+------Total | 56.95 38.13 16.58 3.26 | 22.64

F6.22 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of 1 lakasra juto szemelyek | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 2.76 0.47 62516 vegyes | 2.84 0.53 13830 val.cig | 3.70 1.08 407 cig | 4.81 4.27 420 ------+------Total | 2.79 0.60 77173

F6.23 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of 1 lakasra juto szemelyek

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 2.55 2.75 2.80 2.85 | 2.76 vegyes | 2.52 2.77 2.90 2.94 | 2.84 val.cig | . 3.79 3.53 3.73 | 3.70 cig | . 3.98 4.86 4.82 | 4.81 ------+------+------Total | 2.54 2.75 2.83 2.90 | 2.79

140 F6.24 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of 1 csaladra juto szemelyek | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 3.52 0.75 62587 vegyes | 3.60 0.58 13850 val.cig | 4.01 0.53 407 cig | 4.17 0.54 421 ------+------Total | 3.54 0.72 77265

F6.25 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti száma szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of 1 csaladra juto szemelyek

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 3.72 3.52 3.47 3.44 | 3.52 vegyes | 3.88 3.65 3.56 3.51 | 3.60 val.cig | . 4.19 3.99 4.01 | 4.01 cig | . 4.23 4.30 4.13 | 4.17 ------+------+------Total | 3.74 3.54 3.49 3.47 | 3.54

F6.26 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületek között szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of lakohazak aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 1.00 0.03 62601 vegyes | 1.00 0.03 13855 val.cig | 0.99 0.02 407 cig | 0.97 0.10 421 ------+------Total | 1.00 0.03 77284

F6.27 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületek között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of lakohazak aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.99 1.00 1.00 1.00 | 1.00 vegyes | 1.00 0.99 1.00 1.00 | 1.00 val.cig | . 1.00 1.00 0.99 | 0.99 cig | . 1.00 0.98 0.97 | 0.97 ------+------+------Total | 0.99 1.00 1.00 1.00 | 1.00

141 F6.28 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of foldszintes lakoepuletek aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.67 0.45 62601 vegyes | 0.79 0.38 13855 val.cig | 0.95 0.21 407 cig | 0.99 0.09 421 ------+------Total | 0.69 0.44 77284

F6.29 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of foldszintes lakoepuletek aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.31 0.42 0.68 0.98 | 0.67 vegyes | 0.36 0.56 0.80 0.99 | 0.79 val.cig | . 0.50 0.80 0.98 | 0.95 cig | . 0.96 0.96 1.00 | 0.99 ------+------+------Total | 0.32 0.44 0.70 0.98 | 0.69

F6.30 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of lakott lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.96 0.05 62501 vegyes | 0.96 0.05 13828 val.cig | 0.95 0.07 407 cig | 0.94 0.11 421 ------+------Total | 0.96 0.05 77157

F6.31 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of lakott lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.98 0.96 0.96 0.95 | 0.96 vegyes | 0.98 0.96 0.96 0.94 | 0.96 val.cig | . 0.96 0.96 0.94 | 0.95 cig | . 0.92 0.95 0.93 | 0.94 ------+------+------Total | 0.98 0.96 0.96 0.95 | 0.96

142 F6.32 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of kunyho lakoepuletek aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.00 0.02 62589 vegyes | 0.00 0.04 13851 val.cig | 0.00 0.03 407 cig | 0.08 0.75 420 ------+------Total | 0.00 0.06 77267

F6.33 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of kunyho lakoepuletek aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 vegyes | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 val.cig | . 0.00 0.00 0.00 | 0.00 cig | . 0.03 0.03 0.09 | 0.08 ------+------+------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00

F6.34 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of magantul. lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.79 0.36 62516 vegyes | 0.77 0.37 13830 val.cig | 0.89 0.27 407 cig | 0.93 0.21 420 ------+------Total | 0.79 0.36 77173

F6.35 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of magantul. lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.51 0.72 0.83 0.95 | 0.79 vegyes | 0.32 0.57 0.80 0.96 | 0.77 val.cig | . 0.27 0.67 0.95 | 0.89 cig | . 0.44 0.83 0.97 | 0.93 ------+------+------Total | 0.48 0.70 0.83 0.95 | 0.79

143 F6.36 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of allami tul. lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.20 0.36 62516 vegyes | 0.22 0.37 13830 val.cig | 0.10 0.27 407 cig | 0.07 0.21 420 ------+------Total | 0.21 0.36 77173

F6.37 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of allami tul. lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.49 0.27 0.16 0.05 | 0.20 vegyes | 0.68 0.43 0.20 0.03 | 0.22 val.cig | . 0.73 0.33 0.05 | 0.10 cig | . 0.56 0.17 0.03 | 0.07 ------+------+------Total | 0.52 0.30 0.17 0.04 | 0.21

F6.38 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of sajat tul. lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.75 0.37 62516 vegyes | 0.73 0.38 13830 val.cig | 0.85 0.31 407 cig | 0.87 0.29 420 ------+------Total | 0.75 0.38 77173

F6.39 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of sajat tul. lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.48 0.69 0.79 0.91 | 0.75 vegyes | 0.29 0.53 0.76 0.91 | 0.73 val.cig | . 0.27 0.64 0.90 | 0.85 cig | . 0.42 0.78 0.91 | 0.87 ------+------+------Total | 0.46 0.66 0.79 0.91 | 0.75

144 F6.40 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of foberleti lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.24 0.37 62516 vegyes | 0.26 0.38 13830 val.cig | 0.15 0.31 407 cig | 0.12 0.29 420 ------+------Total | 0.24 0.37 77173

F6.41 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of foberleti lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.51 0.31 0.20 0.09 | 0.24 vegyes | 0.70 0.46 0.24 0.08 | 0.26 val.cig | . 0.69 0.36 0.10 | 0.15 cig | . 0.55 0.21 0.08 | 0.12 ------+------+------Total | 0.54 0.33 0.21 0.09 | 0.24

F6.42 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of halozati vizvez. lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.80 0.29 62516 vegyes | 0.69 0.32 13830 val.cig | 0.36 0.31 407 cig | 0.24 0.26 420 ------+------Total | 0.77 0.31 77173

F6.43 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben

Means of halozati vizvez. lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.98 0.93 0.85 0.61 | 0.80 vegyes | 0.97 0.87 0.76 0.51 | 0.69 val.cig | . 0.66 0.56 0.31 | 0.36 cig | . 0.42 0.36 0.19 | 0.24 ------+------+------Total | 0.98 0.92 0.83 0.58 | 0.77

145 F6.44 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of udvaron tuli viz lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.04 0.09 62516 vegyes | 0.09 0.14 13830 val.cig | 0.36 0.31 407 cig | 0.51 0.32 420 ------+------Total | 0.05 0.12 77173

F6.45 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of udvaron tuli viz lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.00 0.01 0.04 0.07 | 0.04 vegyes | 0.00 0.05 0.08 0.13 | 0.09 val.cig | . 0.34 0.33 0.37 | 0.36 cig | . 0.41 0.52 0.51 | 0.51 ------+------+------Total | 0.00 0.02 0.05 0.10 | 0.05

F6.46 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of gazvezetekes lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.41 0.44 62516 vegyes | 0.27 0.38 13830 val.cig | 0.03 0.15 407 cig | 0.00 0.06 420 ------+------Total | 0.38 0.43 77173

F6.47 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of gazvezetekes lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.79 0.69 0.39 0.10 | 0.41 vegyes | 0.71 0.56 0.27 0.05 | 0.27 val.cig | . 0.50 0.11 0.00 | 0.03 cig | . 0.02 0.03 0.00 | 0.00 ------+------+------Total | 0.78 0.67 0.36 0.08 | 0.38

146 F6.48 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of pb gazos lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.46 0.41 62516 vegyes | 0.57 0.37 13830 val.cig | 0.62 0.26 407 cig | 0.51 0.28 420 ------+------Total | 0.48 0.41 77173

F6.49 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of pb gazos lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.06 0.17 0.49 0.80 | 0.46 vegyes | 0.08 0.26 0.59 0.80 | 0.57 val.cig | . 0.24 0.55 0.64 | 0.62 cig | . 0.38 0.47 0.52 | 0.51 ------+------+------Total | 0.07 0.19 0.50 0.80 | 0.48

F6.50 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of melegvizes lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.80 0.22 62516 vegyes | 0.66 0.24 13830 val.cig | 0.37 0.27 407 cig | 0.24 0.21 420 ------+------Total | 0.77 0.23 77173

F6.51 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of melegvizes lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.92 0.91 0.82 0.67 | 0.80 vegyes | 0.81 0.78 0.71 0.55 | 0.66 val.cig | . 0.59 0.49 0.34 | 0.37 cig | . 0.28 0.29 0.22 | 0.24 ------+------+------Total | 0.91 0.89 0.80 0.63 | 0.77

147 F6.52 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of furdohelyiseges lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.81 0.21 62516 vegyes | 0.68 0.24 13830 val.cig | 0.43 0.28 407 cig | 0.31 0.26 420 ------+------Total | 0.79 0.23 77173

F6.53 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of furdohelyiseges lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.90 0.92 0.84 0.70 | 0.81 vegyes | 0.75 0.80 0.75 0.59 | 0.68 val.cig | . 0.58 0.56 0.40 | 0.43 cig | . 0.45 0.39 0.29 | 0.31 ------+------+------Total | 0.88 0.90 0.82 0.67 | 0.79

F6.54 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of angol wc nelkuli lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.21 0.25 62516 vegyes | 0.34 0.28 13830 val.cig | 0.65 0.28 407 cig | 0.78 0.22 420 ------+------Total | 0.24 0.26 77173

F6.55 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások aránya és településtípus szegregáció szerint, a normál körzetekben

Means of angol wc nelkuli lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.03 0.08 0.19 0.38 | 0.21 vegyes | 0.06 0.17 0.30 0.51 | 0.34 val.cig | . 0.43 0.45 0.69 | 0.65 cig | . 0.70 0.71 0.80 | 0.78 ------+------+------Total | 0.03 0.10 0.21 0.42 | 0.24

148 F6.56 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of csatornazatlan lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.14 0.20 62516 vegyes | 0.24 0.24 13830 val.cig | 0.57 0.28 407 cig | 0.71 0.25 420 ------+------Total | 0.16 0.21 77173

F6.57 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of csatornazatlan lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.01 0.05 0.12 0.26 | 0.14 vegyes | 0.02 0.10 0.20 0.38 | 0.24 val.cig | . 0.34 0.40 0.61 | 0.57 cig | . 0.55 0.62 0.74 | 0.71 ------+------+------Total | 0.01 0.06 0.14 0.29 | 0.16

F6.58 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of komfort nelkuli lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.20 0.22 62516 vegyes | 0.34 0.25 13830 val.cig | 0.62 0.27 407 cig | 0.74 0.24 420 ------+------Total | 0.23 0.24 77173

F6.59 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya és településtípus szegregáció szerint, a normál körzetekben

Means of komfort nelkuli lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.09 0.09 0.18 0.33 | 0.20 vegyes | 0.22 0.20 0.28 0.45 | 0.34 val.cig | . 0.42 0.46 0.66 | 0.62 cig | . 0.63 0.65 0.77 | 0.74 ------+------+------Total | 0.11 0.11 0.20 0.37 | 0.23

149 F6.60 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of 1 szobas lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.14 0.17 62516 vegyes | 0.20 0.19 13830 val.cig | 0.30 0.23 407 cig | 0.42 0.27 420 ------+------Total | 0.16 0.18 77173

F6.61 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of 1 szobas lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.22 0.11 0.12 0.13 | 0.14 vegyes | 0.37 0.21 0.18 0.16 | 0.20 val.cig | . 0.32 0.32 0.29 | 0.30 cig | . 0.66 0.45 0.41 | 0.42 ------+------+------Total | 0.24 0.13 0.13 0.15 | 0.16

F6.62 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of 3- szobas lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.42 0.26 62516 vegyes | 0.38 0.23 13830 val.cig | 0.28 0.23 407 cig | 0.22 0.20 420 ------+------Total | 0.41 0.25 77173

F6.63 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of 3- szobas lakasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.37 0.40 0.43 0.46 | 0.42 vegyes | 0.28 0.33 0.38 0.41 | 0.38 val.cig | . 0.52 0.26 0.28 | 0.28 cig | . 0.19 0.19 0.23 | 0.22 ------+------+------Total | 0.36 0.39 0.42 0.44 | 0.41

150 F6.64 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of 1 szobas,tobb csal.lak.aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.00 0.00 62516 vegyes | 0.00 0.02 13830 val.cig | 0.03 0.06 407 cig | 0.06 0.09 420 ------+------Total | 0.00 0.01 77173

F6.65 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of 1 szobas,tobb csal.lak.aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 vegyes | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 val.cig | . 0.02 0.02 0.03 | 0.03 cig | . 0.05 0.08 0.06 | 0.06 ------+------+------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00

F6.66 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of 5- tagu haztartasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.08 0.06 62604 vegyes | 0.10 0.07 13855 val.cig | 0.24 0.15 407 cig | 0.34 0.16 421 ------+------Total | 0.09 0.07 77287

F6.67 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of 5- tagu haztartasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.05 0.07 0.08 0.10 | 0.08 vegyes | 0.06 0.08 0.10 0.13 | 0.10 val.cig | . 0.26 0.22 0.25 | 0.24 cig | . 0.28 0.39 0.33 | 0.34 ------+------+------Total | 0.05 0.07 0.08 0.11 | 0.09

151 F6.68 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of 7- tagu haztartasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.00 0.01 62604 vegyes | 0.02 0.02 13855 val.cig | 0.08 0.08 407 cig | 0.11 0.10 421 ------+------Total | 0.00 0.02 77287

F6.69 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of 7- tagu haztartasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 vegyes | 0.00 0.01 0.02 0.02 | 0.02 val.cig | . 0.07 0.06 0.08 | 0.08 cig | . 0.08 0.13 0.11 | 0.11 ------+------+------Total | 0.00 0.00 0.00 0.01 | 0.00

F6.70 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of -15 evesek atl. szama ht-nkent | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.54 0.29 62604 vegyes | 0.58 0.29 13855 val.cig | 1.14 0.54 407 cig | 1.47 0.58 421 ------+------Total | 0.56 0.30 77287

F6.71 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of -15 evesek atl. szama ht-nkent

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.41 0.57 0.60 0.56 | 0.54 vegyes | 0.44 0.56 0.64 0.61 | 0.58 val.cig | . 1.43 1.11 1.14 | 1.14 cig | . 1.28 1.62 1.43 | 1.47 ------+------+------Total | 0.41 0.57 0.61 0.58 | 0.56

152 F6.72 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of -15 evesek atl. szama csal-kent | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.70 0.41 62587 vegyes | 0.76 0.29 13850 val.cig | 1.32 0.51 407 cig | 1.58 0.51 421 ------+------Total | 0.72 0.40 77265

F6.73 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of -15 evesek atl. szama csal-kent

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.62 0.72 0.75 0.69 | 0.70 vegyes | 0.72 0.75 0.80 0.76 | 0.76 val.cig | . 1.67 1.32 1.32 | 1.32 cig | . 1.53 1.71 1.54 | 1.58 ------+------+------Total | 0.64 0.73 0.76 0.72 | 0.72

F6.74 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of 4- gyerekes haztartasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.00 0.01 62604 vegyes | 0.01 0.02 13855 val.cig | 0.07 0.08 407 cig | 0.11 0.09 421 ------+------Total | 0.00 0.02 77287

F6.75 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of 4- gyerekes haztartasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 vegyes | 0.00 0.01 0.01 0.01 | 0.01 val.cig | . 0.08 0.05 0.08 | 0.07 cig | . 0.09 0.13 0.10 | 0.11 ------+------+------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00

153 F6.76 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of noi haztartasfos ht-k aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.26 0.11 62600 vegyes | 0.26 0.10 13855 val.cig | 0.24 0.10 407 cig | 0.22 0.11 421 ------+------Total | 0.26 0.10 77283

F6.77 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of noi haztartasfos ht-k aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.33 0.26 0.23 0.23 | 0.26 vegyes | 0.35 0.28 0.25 0.24 | 0.26 val.cig | . 0.27 0.23 0.24 | 0.24 cig | . 0.22 0.20 0.22 | 0.22 ------+------+------Total | 0.34 0.26 0.24 0.23 | 0.26

F6.78 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of noi csaladfos csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.12 0.07 62587 vegyes | 0.13 0.07 13850 val.cig | 0.15 0.09 407 cig | 0.17 0.10 421 ------+------Total | 0.13 0.07 77265

F6.79 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of noi csaladfos csaladok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.17 0.13 0.12 0.10 | 0.12 vegyes | 0.19 0.15 0.13 0.11 | 0.13 val.cig | . 0.20 0.14 0.15 | 0.15 cig | . 0.13 0.18 0.17 | 0.17 ------+------+------Total | 0.17 0.13 0.12 0.11 | 0.13

154 F6.80 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of gyerek nelkuli csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.35 0.14 62587 vegyes | 0.35 0.12 13850 val.cig | 0.26 0.13 407 cig | 0.20 0.10 421 ------+------Total | 0.35 0.14 77265

F6.81 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of gyerek nelkuli csaladok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.37 0.33 0.33 0.36 | 0.35 vegyes | 0.36 0.35 0.33 0.36 | 0.35 val.cig | . 0.13 0.23 0.26 | 0.26 cig | . 0.21 0.16 0.21 | 0.20 ------+------+------Total | 0.37 0.33 0.33 0.36 | 0.35

F6.82 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of gyerekes teljes csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.50 0.15 62587 vegyes | 0.48 0.13 13850 val.cig | 0.56 0.14 407 cig | 0.59 0.13 421 ------+------Total | 0.49 0.15 77265

F6.83 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of gyerekes teljes csaladok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.41 0.51 0.53 0.51 | 0.50 vegyes | 0.40 0.48 0.51 0.50 | 0.48 val.cig | . 0.62 0.59 0.55 | 0.56 cig | . 0.59 0.61 0.59 | 0.59 ------+------+------Total | 0.41 0.51 0.53 0.51 | 0.49

155 F6.84 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of csonka csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.16 0.08 62587 vegyes | 0.16 0.08 13850 val.cig | 0.19 0.10 407 cig | 0.21 0.12 421 ------+------Total | 0.16 0.08 77265

F6.85 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of csonka csaladok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.22 0.16 0.14 0.13 | 0.16 vegyes | 0.24 0.18 0.15 0.14 | 0.16 val.cig | . 0.25 0.18 0.19 | 0.19 cig | . 0.21 0.23 0.21 | 0.21 ------+------+------Total | 0.22 0.16 0.15 0.13 | 0.16

F6.86 táblázat: A férfiak aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of ferfiak aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.48 0.04 62604 vegyes | 0.48 0.04 13855 val.cig | 0.49 0.04 407 cig | 0.50 0.04 421 ------+------Total | 0.48 0.04 77287

F6.87 táblázat: A férfiak aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of ferfiak aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.46 0.47 0.48 0.49 | 0.48 vegyes | 0.46 0.47 0.48 0.49 | 0.48 val.cig | . 0.50 0.49 0.49 | 0.49 cig | . 0.50 0.50 0.50 | 0.50 ------+------+------Total | 0.46 0.47 0.48 0.49 | 0.48

156 F6.88 táblázat: Átlagéletkor szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of koratlag | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 37.7 6.7 62604 vegyes | 37.1 5.8 13855 val.cig | 30.1 6.2 407 cig | 25.4 4.8 421 ------+------Total | 37.5 6.6 77287

F6.89 táblázat: Átlagéletkor szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of koratlag

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 40.0 36.3 36.2 38.2 | 37.7 vegyes | 38.6 36.8 35.9 37.3 | 37.1 val.cig | . 25.0 29.6 30.3 | 30.1 cig | . 26.5 23.6 26.0 | 25.4 ------+------+------Total | 39.8 36.4 36.1 37.8 | 37.5

F6.90 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of fkore | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 36.3 6.8 62604 vegyes | 35.5 6.0 13855 val.cig | 28.7 5.8 407 cig | 24.8 4.7 421 ------+------Total | 36.0 6.7 77287

F6.91 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of fkore

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 38.6 35.3 34.9 36.6 | 36.3 vegyes | 37.3 35.3 34.3 35.5 | 35.5 val.cig | . 25.4 28.4 28.7 | 28.7 cig | . 25.2 23.4 25.2 | 24.8 ------+------+------Total | 38.4 35.3 34.7 36.1 | 36.0

157 F6.92 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of nkore | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 39.1 8.0 62604 vegyes | 38.6 7.3 13855 val.cig | 31.5 7.1 407 cig | 26.2 5.5 421 ------+------Total | 38.9 7.9 77287

F6.93 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of nkore

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 41.2 37.3 37.5 39.9 | 39.1 vegyes | 39.8 38.2 37.5 39.0 | 38.6 val.cig | . 24.7 30.8 31.8 | 31.5 cig | . 27.7 23.8 26.8 | 26.2 ------+------+------Total | 41.0 37.4 37.4 39.4 | 38.9

F6.94 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõk számára vetített élveszülések szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of elveszulesek 15- nokre vetitve | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 1.7 0.4 62603 vegyes | 1.8 0.4 13855 val.cig | 2.6 0.6 407 cig | 2.9 0.5 421 ------+------Total | 1.7 0.4 77286

F6.95 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõk számára vetített élveszülések szegregáció szerint, a normál körzetekben

Means of elveszulesek 15- nokre vetitve

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 1.3 1.5 1.7 1.9 | 1.7 vegyes | 1.4 1.7 1.9 2.0 | 1.8 val.cig | . 2.8 2.4 2.6 | 2.6 cig | . 2.8 2.8 2.9 | 2.9 ------+------+------Total | 1.3 1.5 1.7 2.0 | 1.7

158 F6.96 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek között szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of bolcsodesek ar. 1-2 evesek kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.30 0.48 55816 vegyes | 0.26 0.45 13012 val.cig | 0.16 0.41 388 cig | 0.07 0.21 417 ------+------Total | 0.29 0.47 69633

F6.97 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of bolcsodesek ar. 1-2 evesek kozt

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.51 0.36 0.31 0.16 | 0.30 vegyes | 0.51 0.34 0.28 0.14 | 0.26 val.cig | . 0.05 0.24 0.14 | 0.16 cig | . 0.12 0.09 0.07 | 0.07 ------+------+------Total | 0.51 0.35 0.30 0.15 | 0.29

F6.98 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of ovodasok ar. 3-6 evesek kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.80 0.26 60798 vegyes | 0.77 0.26 13700 val.cig | 0.64 0.30 402 cig | 0.51 0.31 421 ------+------Total | 0.79 0.26 75321

F6.99 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of ovodasok ar. 3-6 evesek kozt

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.81 0.81 0.80 0.80 | 0.80 vegyes | 0.80 0.77 0.75 0.76 | 0.77 val.cig | . 0.86 0.70 0.63 | 0.64 cig | . 0.47 0.44 0.53 | 0.51 ------+------+------Total | 0.80 0.80 0.79 0.79 | 0.79

159 F6.100 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of nyugdijasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.21 0.11 62604 vegyes | 0.20 0.09 13855 val.cig | 0.13 0.08 407 cig | 0.07 0.05 421 ------+------Total | 0.20 0.11 77287

F6.101 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of nyugdijasok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.25 0.19 0.18 0.21 | 0.21 vegyes | 0.24 0.20 0.19 0.20 | 0.20 val.cig | . 0.06 0.13 0.13 | 0.13 cig | . 0.09 0.05 0.08 | 0.07 ------+------+------Total | 0.25 0.19 0.18 0.20 | 0.20

F6.102 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk között szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of gyesen levo 15- nok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.06 0.05 62603 vegyes | 0.06 0.05 13855 val.cig | 0.06 0.05 407 cig | 0.07 0.06 421 ------+------Total | 0.06 0.05 77286

F6.103 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk között szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of gyesen levo 15- nok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.04 0.06 0.07 0.06 | 0.06 vegyes | 0.05 0.06 0.07 0.06 | 0.06 val.cig | . 0.12 0.06 0.06 | 0.06 cig | . 0.06 0.08 0.07 | 0.07 ------+------+------Total | 0.04 0.06 0.07 0.06 | 0.06

160 F6.104 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of k15is0r | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.00 0.01 62604 vegyes | 0.02 0.03 13855 val.cig | 0.08 0.08 407 cig | 0.15 0.09 421 ------+------Total | 0.01 0.02 77287

F6.105 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben (az iskolázottsági adatokat – ha külön nem jelöljük - mindig a 15 évesnél idõsebb népességre vetítjük)

Means of k15is0r

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.01 | 0.00 vegyes | 0.00 0.02 0.02 0.03 | 0.02 val.cig | . 0.06 0.05 0.09 | 0.08 cig | . 0.11 0.14 0.15 | 0.15 ------+------+------Total | 0.00 0.00 0.01 0.02 | 0.01

F6.106 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of k15is17r | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.20 0.12 62604 vegyes | 0.26 0.12 13855 val.cig | 0.37 0.12 407 cig | 0.42 0.11 421 ------+------Total | 0.21 0.13 77287

F6.107 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of k15is17r

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.12 0.13 0.18 0.28 | 0.20 vegyes | 0.17 0.19 0.24 0.32 | 0.26 val.cig | . 0.32 0.30 0.39 | 0.37 cig | . 0.38 0.44 0.42 | 0.42 ------+------+------Total | 0.13 0.14 0.19 0.29 | 0.21

161 F6.108 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of k15is8r | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.35 0.09 62604 vegyes | 0.38 0.08 13855 val.cig | 0.37 0.09 407 cig | 0.36 0.11 421 ------+------Total | 0.35 0.09 77287

F6.109 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of k15is8r

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.33 0.32 0.35 0.37 | 0.35 vegyes | 0.37 0.37 0.38 0.38 | 0.38 val.cig | . 0.52 0.38 0.37 | 0.37 cig | . 0.38 0.36 0.36 | 0.36 ------+------+------Total | 0.33 0.33 0.35 0.37 | 0.35

F6.110 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of k15isszr | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.15 0.07 62604 vegyes | 0.15 0.06 13855 val.cig | 0.10 0.07 407 cig | 0.05 0.05 421 ------+------Total | 0.15 0.07 77287

F6.111 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of k15isszr

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.10 0.15 0.17 0.17 | 0.15 vegyes | 0.12 0.14 0.16 0.15 | 0.15 val.cig | . 0.07 0.14 0.10 | 0.10 cig | . 0.08 0.05 0.05 | 0.05 ------+------+------Total | 0.10 0.14 0.17 0.17 | 0.15

162 F6.112 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of k15iskfr | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.20 0.11 62604 vegyes | 0.14 0.09 13855 val.cig | 0.05 0.07 407 cig | 0.02 0.02 421 ------+------Total | 0.18 0.11 77287

F6.113 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of k15iskfr

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.27 0.26 0.20 0.12 | 0.20 vegyes | 0.22 0.19 0.15 0.09 | 0.14 val.cig | . 0.02 0.10 0.04 | 0.05 cig | . 0.03 0.01 0.02 | 0.02 ------+------+------Total | 0.26 0.25 0.19 0.11 | 0.18

F6.114 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of k15isffr | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.10 0.10 62604 vegyes | 0.05 0.06 13855 val.cig | 0.02 0.03 407 cig | 0.00 0.01 421 ------+------Total | 0.09 0.09 77287

F6.115 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of k15isffr

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.18 0.14 0.09 0.04 | 0.10 vegyes | 0.11 0.09 0.05 0.03 | 0.05 val.cig | . 0.00 0.04 0.01 | 0.02 cig | . 0.01 0.00 0.00 | 0.00 ------+------+------Total | 0.17 0.13 0.08 0.04 | 0.09

163 F6.116 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26 évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of k25isffr | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.11 0.11 62604 vegyes | 0.06 0.07 13855 val.cig | 0.02 0.04 407 cig | 0.00 0.02 421 ------+------Total | 0.10 0.11 77287

F6.117 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26 évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben Means of k25isffr

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.20 0.16 0.10 0.04 | 0.11 vegyes | 0.13 0.10 0.06 0.03 | 0.06 val.cig | . 0.00 0.04 0.01 | 0.02 cig | . 0.02 0.00 0.00 | 0.00 ------+------+------Total | 0.19 0.15 0.09 0.04 | 0.10

F6.118 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of aktivak aranya akt.koruak kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.81 0.08 62599 vegyes | 0.76 0.09 13855 val.cig | 0.60 0.16 407 cig | 0.48 0.15 421 ------+------Total | 0.80 0.09 77282

F6.119 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of aktivak aranya akt.koruak kozt

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.84 0.83 0.82 0.79 | 0.81 vegyes | 0.81 0.78 0.77 0.73 | 0.76 val.cig | . 0.65 0.64 0.59 | 0.60 cig | . 0.57 0.46 0.49 | 0.48 ------+------+------Total | 0.84 0.83 0.81 0.77 | 0.80

164 F6.120 táblázat: A munkanélküliek aránya az aktív népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of munkanelkuli rata | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.03 0.04 62598 vegyes | 0.05 0.07 13855 val.cig | 0.17 0.26 407 cig | 0.34 0.40 421 ------+------Total | 0.03 0.06 77281

F6.121 táblázat: A munkanélküliek aránya az aktív népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben

Means of munkanelkuli rata

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.03 0.02 0.02 0.03 | 0.03 vegyes | 0.05 0.05 0.05 0.05 | 0.05 val.cig | . 0.10 0.15 0.17 | 0.17 cig | . 0.32 0.43 0.31 | 0.34 ------+------+------Total | 0.03 0.03 0.03 0.04 | 0.03

F6.122 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of leszaz.aranya akt.koruak kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.05 0.04 62599 vegyes | 0.06 0.04 13855 val.cig | 0.07 0.05 407 cig | 0.07 0.04 421 ------+------Total | 0.06 0.04 77282

F6.123 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítve szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of leszaz.aranya akt.koruak kozt

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.05 0.05 0.05 0.06 | 0.05 vegyes | 0.06 0.07 0.06 0.07 | 0.06 val.cig | . 0.07 0.06 0.07 | 0.07 cig | . 0.07 0.08 0.07 | 0.07 ------+------+------Total | 0.05 0.05 0.05 0.06 | 0.06

165 F6.124 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of inaktiv keresok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.27 0.11 62604 vegyes | 0.28 0.09 13855 val.cig | 0.20 0.08 407 cig | 0.16 0.07 421 ------+------Total | 0.27 0.11 77287

F6.125 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of inaktiv keresok aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.31 0.25 0.24 0.28 | 0.27 vegyes | 0.31 0.28 0.26 0.28 | 0.28 val.cig | . 0.14 0.19 0.21 | 0.20 cig | . 0.16 0.15 0.16 | 0.16 ------+------+------Total | 0.31 0.25 0.25 0.28 | 0.27

F6.126 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of eltartottak aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.28 0.08 62604 vegyes | 0.31 0.08 13855 val.cig | 0.49 0.13 407 cig | 0.59 0.12 421 ------+------Total | 0.29 0.09 77287

F6.127 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of eltartottak aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.24 0.29 0.30 0.29 | 0.28 vegyes | 0.26 0.30 0.32 0.33 | 0.31 val.cig | . 0.52 0.48 0.49 | 0.49 cig | . 0.53 0.61 0.58 | 0.59 ------+------+------Total | 0.25 0.29 0.30 0.30 | 0.29

166 F6.128 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben

| Summary of szocialis segelyezettek aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.00 0.00 62604 vegyes | 0.00 0.00 13855 val.cig | 0.01 0.02 407 cig | 0.02 0.02 421 ------+------Total | 0.00 0.00 77287

F6.129 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti aránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben

Means of szocialis segelyezettek aranya

| budapest megyekp varos kozseg Total ------+------+------nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 vegyes | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00 val.cig | . 0.00 0.00 0.01 | 0.01 cig | . 0.00 0.02 0.02 | 0.02 ------+------+------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00

167 F6.1 ábra: A lakott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.2 ábra: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

168 F6.3 ábra: A vízzel csak az utcáról ellátható lakásokaránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.4 ábra: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

169 F6.5 ábra: A melegvízzel ellátott lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.6 ábra: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya a különbözõ fokon (normál) szegregált körzetekben

170 F6.7 ábra: A vízöblítéses wc nélküli lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.8 ábra: A csatornázatlan lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

171 F6.9 ábra: A komfort nélküli lakások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.10 ábra: A nõ vezette háztartások aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

172 F6.11 ábra: A nõ vezette családok aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.12 ábra: A csonka családok aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

173 F6.13 ábra: Az egy lakásra jutó személyek átlagos száma a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.14 ábra: Az egy családra jutó személyek átlagos száma a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

174 F6.15 ábra: Az átlagéletkor a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.16 ábra: Az aktív népesség aránya aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

175 F6.17 ábra: A munkanélküli ráta a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.18 ábra: A felnõtt nõk számára vetített élveszületések száma a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

176 F6.19 ábra: Az eltartottak aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

F6.20 ábra: Az óvodás korúak közül óvodába járók aránya a különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben

177 F6.130 táblázat: Az épületek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of epszam | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 4 5 5851 vegyes | 6 5 202 cig | 4 3 139 ------+------Total | 4 5 6192

F6.131 táblázat: A lakóépületek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of lakohaz | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 4 5 5851 vegyes | 6 5 202 cig | 3 3 139 ------+------Total | 4 5 6192

F6.132 táblázat: A lakott lakások átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of lakottl | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 4 4 5851 vegyes | 7 4 202 cig | 4 3 139 ------+------Total | 4 4 6192

F6.133 táblázat: A háztartások átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of haztszam | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 4 4 5851 vegyes | 7 4 202 cig | 5 3 139 ------+------Total | 4 4 6192

F6.134 táblázat: A személyek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of szemelyek szama a szlokban | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 9 9 5851 vegyes | 17 9 202 cig | 16 13 139 ------+------Total | 10 9 6192

F6.135 táblázat: Az egy épületre jutó személyet átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of 1 lakohazra juto szemelyek | Mean Std. Dev. Freq. 178 ------+------nem cig | 2.90 2.91 5691 vegyes | 4.88 5.43 198 cig | 5.74 4.79 132 ------+------Total | 3.02 3.13 6021

F6.136 táblázat: Az egy lakásra jutó személyet átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of 1 lakasra juto szemelyek | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 2.47 1.21 5833 vegyes | 3.08 1.94 202 cig | 4.75 3.37 133 ------+------Total | 2.54 1.37 6168

F6.137 táblázat: A lakóépületek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of lakohazak aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.97 0.17 5851 vegyes | 0.95 0.18 202 cig | 0.89 0.27 139 ------+------Total | 0.96 0.18 6192

F6.138 táblázat: A földszintes épületek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of foldszintes lakoepuletek aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.97 0.16 5851 vegyes | 0.96 0.17 202 cig | 0.99 0.06 139 ------+------Total | 0.97 0.16 6192

F6.139 táblázat: A lakott lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of lakott lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.90 0.19 5851 vegyes | 0.89 0.19 202 cig | 0.86 0.26 139 ------+------Total | 0.90 0.19 6192

179 F6.140 táblázat: A magántulajdonú lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of magantul. lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.63 0.45 5833 vegyes | 0.56 0.44 202 cig | 0.69 0.44 133 ------+------Total | 0.63 0.45 6168

F6.141 táblázat: Az állami tulajdonú lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of allami tul. lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.32 0.44 5833 vegyes | 0.36 0.42 202 cig | 0.23 0.39 133 ------+------Total | 0.31 0.44 6168

F6.142 táblázat: A saját tulajdonosa által lakott lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of sajat tul. lakasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.60 0.46 5833 vegyes | 0.53 0.44 202 cig | 0.65 0.45 133 ------+------Total | 0.60 0.46 6168

F6.143 táblázat: Az egy háztartásra jutó 15 éves vagy fiatalabb gyermekek átlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of -15 evesek atl. szama ht-nkent | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.42 0.64 5851 vegyes | 0.65 0.62 202 cig | 1.25 1.10 139 ------+------Total | 0.45 0.66 6192

F6.144 táblázat: A nõk vezette háztartások átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of noi haztartasfos ht-k aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.23 0.30 5851 vegyes | 0.23 0.21 202 cig | 0.24 0.30 139 ------+------Total | 0.23 0.30 6192

180 F6.145 táblázat: A nõk vezette családok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of noi csaladfos csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.11 0.23 4980 vegyes | 0.14 0.19 198 cig | 0.20 0.30 131 ------+------Total | 0.11 0.23 5309

F6.146 táblázat: A gyermek nélküli családok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of gyerek nelkuli csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.41 0.38 4980 vegyes | 0.36 0.28 198 cig | 0.23 0.32 131 ------+------Total | 0.41 0.37 5309

F6.147 táblázat: A gyermekes teljes átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of gyerekes teljes csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.44 0.38 4980 vegyes | 0.46 0.30 198 cig | 0.52 0.38 131 ------+------Total | 0.44 0.38 5309

F6.148 táblázat: A csonka családok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of csonka csaladok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.15 0.27 4980 vegyes | 0.18 0.22 198 cig | 0.25 0.32 131 ------+------Total | 0.15 0.27 5309

F6.149 táblázat: A férfiak átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of ferfiak aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.52 0.21 5851 vegyes | 0.52 0.12 202 cig | 0.51 0.17 139 ------+------Total | 0.52 0.21 6192

181 F6.150 táblázat: Az átlagéletkor szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of koratlag | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 43.5 15.2 5851 vegyes | 35.5 10.8 202 cig | 30.2 12.8 139 ------+------Total | 43.0 15.2 6192

F6.151 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of fkore | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 39.7 17.6 5851 vegyes | 34.6 11.0 202 cig | 28.0 13.4 139 ------+------Total | 39.2 17.5 6192

F6.152 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of nkore | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 41.0 19.5 5851 vegyes | 36.8 13.0 202 cig | 30.0 14.7 139 ------+------Total | 40.6 19.3 6192

F6.153 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõkre jutó élveszülések szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of elveszulesek 15- nokre vetitve | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 2.1 1.2 5381 vegyes | 2.4 1.1 201 cig | 3.2 1.7 136 ------+------Total | 2.1 1.2 5718

F6.154 táblázat: A bölcsõdések átlagos aránya az 1-3 évesek között szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of bolcsodesek ar. 1-2 evesek kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.17 0.42 1025 vegyes | 0.15 0.47 85 cig | 0.07 0.28 66 ------+------Total | 0.17 0.41 1176

182 F6.155 táblázat: Az óvodások átlagos aránya a 3-7 évesek között szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of ovodasok ar. 3-6 evesek kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.70 0.45 1551 vegyes | 0.63 0.44 111 cig | 0.48 0.42 85 ------+------Total | 0.69 0.45 1747

F6.156 táblázat: A nyugdíjasok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben | Summary of nyugdijasok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.25 0.29 5851 vegyes | 0.16 0.15 202 cig | 0.08 0.15 139 ------+------Total | 0.25 0.28 6192

F6.157 táblázat: A gyesen levõ nõk átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of gyesen levo 15- nok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.06 0.16 5381 vegyes | 0.07 0.13 201 cig | 0.05 0.14 136 ------+------Total | 0.06 0.16 5718

F6.158 táblázat: A teljesen iskolázatlanok átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of k15is0r | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.02 0.09 5844 vegyes | 0.07 0.10 202 cig | 0.28 0.26 139 ------+------Total | 0.03 0.11 6185

F6.159 táblázat: Az 1-8 általános iskolai osztályt végzettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of k15is17r | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.35 0.32 5844 vegyes | 0.37 0.21 202 cig | 0.42 0.26 139 ------+------Total | 0.35 0.31 6185

183 F6.160 táblázat: A 9 általános iskolai osztályt végzettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of k15is8r | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.37 0.29 5844 vegyes | 0.39 0.19 202 cig | 0.25 0.22 139 ------+------Total | 0.37 0.29 6185

F6.161 táblázat: A szakmunkásképzõt végzettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of k15isszr | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.11 0.17 5844 vegyes | 0.09 0.10 202 cig | 0.04 0.07 139 ------+------Total | 0.11 0.17 6185

F6.162 táblázat: A középiskolai végzettségûek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of k15iskfr | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.11 0.20 5844 vegyes | 0.05 0.10 202 cig | 0.00 0.03 139 ------+------Total | 0.10 0.20 6185

F6.163 táblázat: A felsõfokú végzettségûek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of k15isffr | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.04 0.13 5844 vegyes | 0.02 0.06 202 cig | 0.00 0.02 139 ------+------Total | 0.04 0.13 6185

F6.164 táblázat: Az aktív népeeség átlagos aránya az aktív karúak között szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of aktivak aranya akt.koruak kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.73 0.27 5145 vegyes | 0.64 0.20 202 cig | 0.47 0.26 136 ------+------Total | 0.72 0.27 5483

184 F6.165 táblázat: Az átlagos munkanélküli ráta szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of munkanelkuli rata | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.06 0.26 4853 vegyes | 0.18 0.37 198 cig | 0.42 0.78 121 ------+------Total | 0.08 0.29 5172

F6.166 táblázat: A leszázalékoltak átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of leszaz.aranya akt.koruak kozt | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.06 0.16 5145 vegyes | 0.06 0.10 202 cig | 0.08 0.16 136 ------+------Total | 0.06 0.15 5483

F6.167 táblázat: Az inaktív keresõk átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of inaktiv keresok aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.33 0.30 5851 vegyes | 0.25 0.16 202 cig | 0.19 0.21 139 ------+------Total | 0.33 0.30 6192

F6.168 táblázat: Az eltartottak átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of eltartottak aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.26 0.21 5851 vegyes | 0.38 0.17 202 cig | 0.53 0.26 139 ------+------Total | 0.27 0.22 6192

F6.169 táblázat: A szociális segélyezettek átlagos aránya szegregáció szerint, a kis körzetekben

| Summary of szocialis segelyezettek aranya | Mean Std. Dev. Freq. ------+------nem cig | 0.01 0.08 5851 vegyes | 0.01 0.04 202 cig | 0.04 0.10 139 ------+------Total | 0.01 0.08 6192

185