Badanie Podobieństwa Powiatów Województwa Zachodniopomorskiego Względem Centrów Rozwoju – Ujęcie Dynamiczne
Total Page：16
File Type：pdf, Size：1020Kb
Studia i Prace WNEiZ US nr 54/3 2018 DOI: 10.18276/sip.2018.54/3-02 Barbara Batóg* Uniwersytet Szczeciński Katarzyna Wawrzyniak** Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie BADANIE PODOBIEŃSTWA POWIATÓW WOJEWÓDZTWA ZACHODNIOPOMORSKIEGO WZGLĘDEM CENTRÓW ROZWOJU – UJĘCIE DYNAMICZNE Streszczenie We wcześniejszych badaniach autorek dotyczących zmian stopnia polaryzacji powia- tów województwa zachodniopomorskiego w latach 2007–2012 jako główne centrum rozwoju regionalnego przyjęto Szczecin. W niniejszym artykule porównano zmiany z okresu 2013– 2016 ze zmianami w okresie 2007–2012, a także wyodrębniono trzy inne centra rozwoju (lokalne) i przeprowadzono badanie zmian podobieństwa powiatów do tych centrów rozwoju w latach 2007–2016. Analiza dotyczyła trzech obszarów charakteryzujących sytuację w re- gionie: Podmioty gospodarcze, Demografia oraz Rynek pracy. Ze względu na duże zmiany w ostatnim obszarze dokonano podziału powiatów na jednorodne grupy. Obliczenia prze- prowadzono z wykorzystaniem miary Braya-Curtisa na podstawie danych pochodzących z Banku Danych Lokalnych GUS. Słowa kluczowe: centra rozwoju, miara Braya-Curtisa, porównania regionalne ∗ Adres e-mail: [email protected]. ∗∗ Adres e-mail: [email protected]. 26 Metody ilościowe w ekonoMii Wstęp Strzelecki (2008, s. 83) omawia teorię geograficznych centrów wzrostu zapropono- waną w 1958 roku przez Hirschmana, zgodnie z którą rozwój gospodarczy dokonuje się nierównomiernie i jest skoncentrowany w geograficznych centrach wzrostu, a na- stępnie rozprzestrzenia się na obszary sąsiadujące. Hirschman identyfikuje procesy oddziaływania biegunów wzrostu jako zjawisko „przesiąkania” rozwoju, dopuszcza- jąc możliwość dominacji pozytywnych efektów infiltracji nad negatywnymi efekta- mi polaryzacji (za: Chursky, 2011). W pracy (Wawrzyniak, Batóg, 2014) skoncentrowano się na badaniu zmian stopnia polaryzacji powiatów województwa zachodniopomorskiego w latach 2007– 2012 w czterech obszarach (demografia, urbanizacja, struktura podmiotów gospo- darczych, rynek pracy) względem Szczecina, który przyjęto za główne centrum rozwoju regionalnego w województwie. Okazało się, że w całym badanym okresie występowała silna polaryzacja powiatów w obszarze Demografia, Urbanizacja i Struktura podmiotów oraz znacznie słabsza w obszarze Rynek pracy, przy czym w żadnym z obszarów stopień polaryzacji nie zależał od odległości powiatów od centrum rozwoju regionalnego. Ponadto zaobserwowano, że we wszystkich obsza- rach polaryzacji największym podobieństwem do Szczecina, czyli najmniejszą po- laryzacją, charakteryzował się powiat miejski Koszalin. Jest to zgodne z poglądem Miszczak (2012, s. 22), która stwierdza, że często metropolie są ściślej powiązane z innymi dużymi ośrodkami miejskimi niż z regionem, w którym są zlokalizowane. Wykrycie prawidłowości w zakresie polaryzacji powiatów województwa za- chodniopomorskiego względem Szczecina w latach 2007–2012 skłoniło autorki do podjęcia dalszych badań w zakresie podobieństwa pomiędzy pozostałymi powia- tami. Zdecydowano się na wyróżnienie nie jednego, a czterech centrów rozwoju: Szczecina, Koszalina, Świnoujścia i powiatu stargardzkiego. Wybór Koszalina jako centrum rozwoju był konsekwencją poprzednich badań. O wyborze Świnoujścia za- decydowało dość duże podobieństwo do pozostałych powiatów miejskich pomimo jego położenia na wyspach i ograniczonej dostępności (konieczność korzystania z przeprawy promowej). Natomiast do wyboru powiatu stargardzkiego przyczyniły się dwie przesłanki, a mianowicie Stargard jest czwartym miastem pod względem liczby ludności w województwie zachodniopomorskim i większość ludności w tym powiecie mieszka w Stargardzie (prawie 65% w 2016 r.) (Bank Danych Lokalnych). Wybór jako centrów rozwoju miast na prawach powiatu oraz powiatu o istotnej przewadze ludności miejskiej jest zgodny również ze Strategią Rozwoju Kraju 2020 BarBara Batóg, katarzyna wawrzyniak 27 Badanie podoBieńStwa powiatów województwa zachodniopomorSkiego względem centrów rozwoju... (2012), w której podkreśla się szczególną rolę ośrodków miejskich wraz z ich oto- czeniem jako centrów procesów rozwojowych zarówno w skali kraju, jak i regionu. Ponadto badanie stopnia oddziaływania kilku centrów rozwoju w regionie jest bardzo ważne, gdyż jak zauważono w pracy (Gawlikowska-Hueckel, 2002, s. 25), centra dominują nad obszarami peryferyjnymi we wszystkich sferach i oddziałują na nie bardzo różnorodnie, przy czym centra rozwoju mogą zmieniać swoje położenie w czasie. W obecnym badaniu sformułowano dwa cele: a) pierwszy (kontynuacja wcześniejszych badań): sprawdzenie, czy w latach 2013–2016 zaszły zmiany w podobieństwie powiatów w stosunku do głów- nego centrum rozwoju (Szczecina) w trzech obszarach charakteryzujących sytuację w regionie: struktury demograficznej, struktury podmiotów go- spodarczych oraz rynku pracy1; b) drugi: zbadanie stopnia podobieństwa powiatów do nowo przyjętych centrów rozwoju w latach 2007–2016 w trzech obszarach charakteryzują- cych sytuację w regionie. 1. Metoda badawcza Do zbadania stopnia podobieństwa powiatów do czterech centrów rozwoju wyko- rzystano miarę Braya-Curtisa (Walesiak, Gatnar, 2004, s. 41; Markowska, 2008, s. 17–25) wyrażoną wzorem (1). K K K yik y jk yik y jk y y ikd jk k1d k,1 , (1) (1) k1 ij K ij K K K dij K K , (1) (1) yik y jk yik y jk yik y jkk1 k1 k1 k1 k1 k1 gdzie: gdzie: gdzie: gdzie: x x x x y y x ik ik , ,x yy jk jk, , ik y ikN ik N, jk jkjk N N ik N y jk N , xlkxlk xlk xlk l1xlkl1 xlk l l11 l1 l 1 i, j, li , j,jnumery ,l –l numery numery obiektów, obiektów, i, j, l numery obiektów, N – liczbaN – liczba obiektów, obiektów, N – liczba1 W obecnymobiektów, badaniu zrezygnowano z obszaru Urbanizacja ze względu na brak zmian w po- k – numerkziomie – numer gęstości cechy, zaludnienia cechy, powiatów w badanym okresie. k – numer cechy, K – liczbaK – liczba cech, cech, K – liczba cech, xik, xxjkik , –xjk wartości – wartości k -ktej- tejcechy cechy dla obiektów dla obiektów i oraz j. i oraz j. xik, xjk – wartości k-tej cechy dla obiektów i oraz j. MiaraMiara Braya Braya--Curtisa przyjmuje przyjmuje wartości wartościz przedziału odz 0przedziału do 1. Niskie wartościod 0 dotej 1. Niskie wartości tej Miara Braya-Curtisa przyjmuje wartości z przedziału od 0 do 1. Niskie wartości tej miary świadcząmiary świadczą o opodobieństwie podobieństwie obiektów obiektów i oraz j ze iwzględu oraz naj zerozpatrywane względu cechy, na arozpatrywane wy- cechy, a wy- miary świadczą o podobieństwie obiektów i oraz j ze względu na rozpatrywane cechy, a wy- sokie osokie jego o jegobraku. braku. sokie o jego braku. PodobieństwoPodobieństwo powiatówpowiatów badane badane było w trzech było obszarach w trzech charakteryzujących obszarach sytuację charakteryzujących sytuację Podobieństwo powiatów badane było w trzech obszarach charakteryzujących sytuację w regionie.w regionie. W poszczegóW poszczególnychlnych obszarach obszarach uwzględn ionouwzględn następująceiono cechy następujące: cechy: w regionie. W poszczególnych obszarach uwzględniono następujące cechy: Demografia Demografia – –ludnoś ludność wć wiekuw wieku przedprodukcyjnym, przedprodukcyjnym, produkcyjnym i p produkcyjnymoprodukcyjnym, i poprodukcyjnym, Demografia – ludność w wieku przedprodukcyjnym, produkcyjnym i poprodukcyjnym, Podmioty Podmioty gospodarcz gospodarcze –e liczba– liczba podmiotów podmiotów gospodarczych gospodarczych według rodzajów działaln wedługo- rodzajów działalno- Podmioty gospodarcze – liczba podmiotów gospodarczych według rodzajów działalno- ści: 1)ści: rolnictwo, 1) rolnictwo, leśnictwo,leśnictwo, łowiectwo łowiectwo i rybactwo, i 2)rybactwo, przemysł i budownic 2) przemysłtwo, 3) poz o-i budownictwo, 3) pozo- ści: 1) rolnictwo, leśnictwo, łowiectwo i rybactwo, 2) przemysł i budownictwo, 3) pozo- stałe3stałe, 3, stałe3, Rynek R ynekpracy pracy – – stopastopa bezrobocia bezrobocia rejestrowanego, rejestrowanego, udział długotrwale udział bezrobotnych długotrwale oraz bezrobotnych oraz Rynek pracy – stopa bezrobocia rejestrowanego, udział długotrwale bezrobotnych oraz w wiekuw wieku poniżej poniżej 2525 lat lat w ogólnejw ogólnej liczbie bezrobotnych.liczbie bezrobotnych. w wieku poniżej 25 lat w ogólnej liczbie bezrobotnych. MiaręMiarę Braya Braya--Curtisa wyznaczono wyznaczono dla każdego dla powiatu każdego w odniesieniu powiatu do Szczecina w odniesieniu do Szczecina Miarę Braya-Curtisa wyznaczono dla każdego powiatu w odniesieniu do Szczecina (główne(g łównecentrum centrum roz rozwoju), Koszalina, Koszalina, Świnoujścia, Świnoujścia i powiatu stargardzkiego i powiatu (lokalne stargardzkiego centra (lokalne centra (główne centrum rozwoju), Koszalina, Świnoujścia i powiatu stargardzkiego (lokalne centra rozwoju)rozwoju) w poszczególnych w poszczególnych latach latach odrębnie odrębnie dla każdego dla obszaru każdego. Dla pierwszych obszaru dwóch. Dla ob- pierwszych dwóch ob- rozwoju) w poszczególnych latach odrębnie dla każdego obszaru. Dla pierwszych dwóch ob- szarówszarów każda każda kategoria kategoria była była traktowana traktowana jako osobna jako cecha osobna i wyznaczono cecha jej strukti wyznaczonourę według jej strukturę według szarów każda kategoria była traktowana jako osobna cecha i wyznaczono jej strukturę według powiatówpowiatów. powiatów. BadanąBadaną zbiorowość zbiorowość stanowi stanowiły powiatyły powiatywojewództwa województwa zachodniopomorskiego zachodniopomorskiego w latach w latach Badaną zbiorowość stanowiły powiaty województwa zachodniopomorskiego w latach 2007-20120076-201, a