UNA APLICACION DE ECOLOGIA FACTORIAL AL ESTUDIO DE PAUTAS ESPACIALES DE SEGREGACION SOCIAL EN EL MUNICIPIO DE ** por Alfredo del Campo Martín'x

OBJETIVOS, CONCEPTOS E HIPOTESIS INTRODUCCION + * Este trabajo forma parte de un conjunto de Se pretende en este trabajo el estudio, análisis y presupuestos teóricos y metodológicos, destinados explicación de las pautas y tendencias espaciales de a la investigación, a través de los análisis espaciales, segregación social en la ciudad de Madrid, con la de las pautas de segregación social en las grandes intención de que sus métodos, conclusiones y ciudades españolas. El hecho de realizar un estudio resultados puedan aportar algún instrumento váli- empírico con datos concretos sobre una ciudad do para el trabajo de la planificación y gestión determinada se fundamenta en la necesidad de urbanística. contrastar los resultados obtenidos a través de una El concepto de segregación social urbana, al que determinada metodología, con otras investigaciones nos referimos en este trabajo, no es sino el reflejo o aplicadas en numerosas ciudades del mundo, den- la manifestación visible y aparente de las diferen- tro del campo de la ecología y geografía humana y cias económico-sociales y demográficas de la po- que tratan de explicar los fenómenos sociales, blación en un espacio dado, y que se traducen económicos y demográficos de las ciudades desde el espacialmente a través de distancias físicas. Estas punto de vista de su distribución en el espacio. Es diferencias se entienden en la medida que están dentro de este amplio marco donde se insertan los insertas dentro del marco de la estratificación social estudios de ecología factorial y su aplicación en el jerárquica del medio social. Al mismo tiempo, el ámbito urbano. espacio físico se segrega en orden a una especializa- ción de funciones ordenadas jerárquicamente en términos de poder y determinados por mecanismos ** Este trabajo forma parte de un conjunto de Investigaciones acerca de los Análisis espaciales y sus aplicaciones en Socio- de estrategia económica, política e institucional. logía. La investigación ha sido financiado con una beca del La formulación inicial de la hipótesis de la cual Plan de Formación de Personal Investigador del MQ de Edu- partimos podría enunciarse de la siguiente forma: cación y Ciencia y realizada en el Depart. Población y Ecología El nivel de especialización de funciones en una Humana, Univers. Compl. Madrid. comunidad, entendido como complejidad de sus tramos en R.E. PARK (2), quien en base a una relaciones económico/políticas dominantes, va a supuesta analogía biológica con el mundo vegetal, determinar en gran 'medida el grado de segregación introduce el concepto de competencia del que se social de la población, es decir, su estratificación derivan los de invasión, dominio y sucesión, que jerárquica, y que se va a manifestar espacialmente a adquieren una importancia fundamental a la hora través de pautas de localización diferencial en el de explicar los procesos de segregación urbana. entramado urbano conformando de esta manera Posteriores desarrollos de la Escuela de Chicago áreas discrepantes en cuanto a su composición van introduciendo nuevos conceptos, tales como económica, social y demográfica. el de interación ecológica de carácter simbiótico y Se trata, por tanto, en el conjunto de resultado, no competitivo de QUINN (3), o los de adaptación de determinar los mecanismos que generan proce- al medio y la diferenciación funcional de sos de segregación social en el espacio; el trabajo HAWLEY (4). empírico objeto de este artículo nos servirá en una La Escuela de Chicago ha sido desde su inicio primera instancia para describir, clasificar y anali- objeto de numerosas polémicas y furibundas críti- zar un espacio dado en orden a su estructura dife- cas que han generado, tanto desde sus detractores rencial, que permita una base de discusión sobre la como desde sus seguidores nuevas aportaciones y hi~ótesisinicial. desarrollos de la sociología urbana, lo que en gran Metolológicamente, se hace necesario distinguir medida es un indicador de la importancia de dicha entre dos tipos de analisis; por un lado se analizan escuela. las diferencias es~acialesen cuanto a la oblación Otra corriente de estudio en el tema de la se refiere. Estas diferencias son de ordenAdemográ- diferenciación espacial surge las llamadas teorias fico, tales como sexo, edad, tamaño, densidad, etc.; simbólicas o de los valores, cuyo principal impulsor sociológicas, tales como nivel de renta y consumo, es W. FIREY (5); para este autor los procesos de vivienda, etc. localización residencial vienen determinados por Por otra parte, sería necesario en un posterior factores no racionales como son el sentimiento por desarrollo de este trabajo, del analisis de otro una determinada área o la simbología que pueda bloque de variables relativos a la especialización representar; es decir, el espacio como conformador de valores simbólicos y sentimientos de atracción o funcional del espacio o diferencias físico/ económi- repulsa que generan una competición "personal" y cas de su utilización tales como nivel de equipa- "deliberada" por la localización en el entramado mientos (escolar, sanitario, ocio, etc.), distancia al urbano. , valor del suelo etc., y otras de marcado Sin embargo, el enfoque más serio e importante carácter económico como espacio financiero, in- en cuanto al tratamiento teórico metodológico de dustrial, comercial o turístico. Todo ello referido a la segregación social y la estructura diferencial de una misma unidad espacial de análisis definida las ciudades surge a partir de los años cincuenta de como el barrio municipal o administrativo. la escuela del Social Area Analysis creada por E. De esta forma obtendríamos resultados de los SHEVKY y W. BELL (6) y que supone un in- dos bloques de variables necesarios para la confir- teresante intento de conexión teórica entre la mación de la hipótesis inicial. Resultado de la ecología humana y el análisis general de la socie- verificación positiva de ésta, sería un enunciado en dad. A partir del concepto de escala social, que no los siguientes términos: La complejidad de las es sino una medida del cambio social que se relaciones economicas, políticas y sociales de las produce en las comunidades de desarrollo urbano, comunidades de alto grado de desarrollo, generan los autores establecen una tipología de áreas fuerzas y mecanismos que en función de su carácter sociales que se definen por sus diferencias en base a dominante o no van a configurar una determinada tres factores fundamentales: el rango social, la especialización de funciones en el espacio, a partir urbanización y la segregación. de la cual se van a establecer los procesos de A partir de estas y otras corrientes derivadas, así segregación espacial de la población en esa co- como provenientes de otras disciplinas como la munidad. geografía humana y la ordenación del territorio, han surgido la mayor parte de las aplicaciones EL CONTEXTO TEORICO HISTORICO empíricas a los más diversos tipos de estudios, tales como distribución de la criminalidad (POLK 1957, No se trata en este apartado del análisis teórico BOOG 1965, SCHMID 1960), demografía y con- de la ecología humana, ya que la importancia del centración (BRODY 1962, GOLDSTEIN 1964), tema requeriría de un tratamiento más exhaustivo, estructura política y distribución del voto (CREER sino más bien de realizar un bosquejo de la 1960, 1962, KAUFMAN 1960), etc., además de tradición histórica que ha conducido a los trabajos todas las aplicaciones estrictas de áreas sociales y y estudios de diferenciación espacial y territorial. ecología factorial. La mayor parte de los trabajos de ecología factorial, aplicados al estudio de la estructura y (2) R.E.Park.: "Human Ecology". Am. Jour. of Sor. (1936), diferenciación urbana, se llevaron a cabo a partir reimpreso en Human Communiiies. The Free Press of Glencoe, de la década de los sesenta (1), y se fundamentan en 1952. los desarrollos más o menos discrepantes de las (3) J. A. Quinn.: Human Ecology. Prentice Hall Inc., Nueva York, 1950. teorías surgidas de la Escuela de Chicago unos (4) A. H. Hawley.: Ecología Humana. Tecnos. Madrid, 1962. veinte años antes. (5) W. Firey: "Sentiment and Simbolism as Ecological El principal exponente de esta escuela lo encon- Variables". American Sociological Review, X, 1945. (6) E. Shevky y W. Bell: Social Area Analysis: Theory (1) Para una exposición' de algunos de los trabajos más lllus~rative Applications and Computacional Procedures. importantes llevados a cabo en este sentido ver: D. TIMMS: Standford, Standfor University Press, 1955 (traducción caste- El mosaico urbano, hacia una teoría de la dijerenciación resi- llana en THEODORSON. Estudios de Ecología Humana. dencial, I.E.A.L. (1976). Labor. Barcelona, 1974. METODOLOGIA Y TECNICAS UTILIZADAS. entre ellas para iniciar un análisis ecológico de UNIDAD ESPACIAL DE ANALISIS áreas. Para la descripción exacta de los límites de la . . división territorial del Municipio de Madrid, vigen- Definimos la unidad de análisis como un ámbito te desde el 1 de enero de 1971 en la que se incluyen espacial, perfectamente delimitado en función de las delimitaciones físicas de los barrios municipales, criterios diversos y del cual se obtienen datos me remito a la publicación "Distritos Munici ales" referidos al conjunto del territorio delimitado; bien editada por el Ayuntamiento de Madrid sea de las características de la población que en él (R. habita, o del territorio mismo. Por tanto como en todo análisis ecológico, los datos son agregados y RECOGIDA DE INFORMACION proyectan características del conjunto del territorio definido y no caracteristicas individuales. Una vez determinadas las unidades de análisis se trata de recoger de ellas la máxima información Existen en el municipio de Madrid tres niveles a posible valida, según la formulacibn de la hipótesis. la hora de escoger una unidad de análisis de la que Para ello se han utilizado como fuente de informa- se pueda recabar la información necesaria; éstos ción principal la Explotación Inicial de Padrón son: el Distrito Municipal, el Barrio Municipal y la Municipal de Habitantes de Madrid de 1977, Sección Censal. El Distrito Municipal o adminis- publicada por COPLACO y las publicaciones del trativo parece en principio una unidad de análisis Departamento de Estadistica del Ayuntamiento de demasiado grande, en el sentido de que no se puede Madrid, en las que se ofrecen datos estadísticos afirmar que conformen una mínima homogeneidad referidos al barrio municipal. Pese a la discutible social o geográfica; su número, por otro lado, es calidad de algunos de los datos, debido a proble- demasiado pequeño (18 distritos municipales) para mas surgidos en la elaboración del padrón, no se intentar cualquier análisis basado en observaciones puede discutir que tomados en su conjunto den las o casos que nos sirvan para determinar un carácter garantías de fiabilidad suficientes como para acep- diferencial. tarlos. En cualquier caso habrá que tomar todo La Sección Censal, en el otro extremo, nos dato estadístico con precauciones, en espera de una parece un número demasiado elevado (1.304) y mayor calidad en la elaboración de éstos. espacialmente reducido, lo que puede provcar una A partir, pues, de estos datos se han elaborado 14 gran homogeneidad entre secciones próximas. Es, por tanto, el Barrio Municipal la unidad de variables en un primer bloque, es decir, relativas análisis,escogida. Estas unidades ofrecen a nuestro fundamentalmente a las características sociológi- juicio las caracteristicas idóneas, tanto por su cas, demográficas y económicas de la población número (1 19 barrios en el municipio de Madrid) para los 119 barrios. En el cuadro número 1 se como por su -al menos en principio- homoge- enumeran dichas variables y se definen operati- neidad socio-geográfica interna y heterogeneidad vamente.

CUADRO 1 VARIABLES, ENUMERACION Y DEFINICION OPERATIVA - - ESTADO CIVIL (casa) ...... % de casados POBLACION JUVENIL @ve) ...... % de menores de 14 años POBLACION SENIL (seni) ...... % de 65 años y m9s SEXO (varo) ...... $ de varones SIRVIENTES (sirv) . . % de personal contratado para servicio doméstico, que convive en el domicilio familiar HACINAMIENTO (haci) . ratio de personas por viviendas (población/viviendps residenciales) DENSIDAD RESIDENCIAL (vivi) ...... N. de viviendas residenciales por hectáru BAJO NIVEL DE INSTRUCCION (inba) % de población sin estudios, analfabeta o con estudios~primdossin completar ALTO NIVEL DE INSTRUCCION (inal) ...... % de titulados superiores MUJERES TRABAJADORAS (mutr) . % de mujeres trabajando en un oficio o profesión, fuera del hogar CUADROS SUPERIORES (csup) ...... % de cuadros superiores TRABAJADORES MANUALES (tram) ...... % de irabajadores manuales DENSIDAD DE POBLACION (dens) ...... población/has. (/lo) VIVIENDAS CON MAS DE 5 MIEMBROS (vi + 5) . . % de viviendas en las que habitan m9s de 5 miembros

Fuentes: Elaboración propia con base en la explotación inicial del Padrón Municipal de habitantes del municipio de Madrid -1977- COPLACO. -Departamento de Estadistica del Ayuntamiento de Madrid. ANALISIS de un conjunto de casos u observaciones, sucesivas particiones de tal forma que los elementos de cada A partir de la matriz inicial de datos obtenida se partición (cluster) sean lo suficientementr homo- trata ahora de interpretarla de tal forma que géneos entre sí y distantes de los demás como para obtengamos la mejor representación de las interre- justificar su inclusión en el cluster. laciones entre observaciones, con la mínima infor- Es, pues, un proceso dinámico, en el que se parte mación posible. Para ellc, una de las tareas funda- del conjunto de observaciones como un todo mentales consiste en la clasificación y ordenación (mínima información específica de cada caso) para de los casos observados. Una de las técnicas más irse ramificando en la medida que vamos obtenien- apropiadas para este fin es el análisis de Cluster. En líneas generales, consiste en formar a partir do mayor información hasta llegar al punto en el cual cada caso es diferente del otro (máxima información específica). Se obtiene mediante el (7) AYUNTAMIENTO DE MADRID. Sección de Estadisti- análisis de cluster una representación gráfica o ca. "Distritos Municipales". Madrid, 1971. dendograma en forma de árbol ramificado del tipo: distancia menor, es decir, el par de casos cuya posición en el espacio multidimensional es más próximo, ellos formarán el primer cluster o amal- gamiento, se trata de los dos casos más homogé- neos en función de las dimensiones tratadas (va- riables). en el cual se obtienen grupos de casos homogéneos, Cada amalgamiento crea un nuevo "centro de según se unan en la escala de distancias. Este gravedad" a partir del cual se recalculan las proceso puede obviamente ejecutarse en sentido distancias, los puntos o grupos de puntos más inverso; es decir, partiendo inicialmente de los próximos, se unen formando así los sucesivos casos, éstos se van fusionando progresivamente cluster que se van aglomerando en la medida en que hasta conformar el conjunto total de elementos las distancias son máximas. (clasificación aglomerativa). Este tipo de ordena- Es, por tanto, el análisis de cluster una técnica de mientos, que es el caso que nos ocupa, suelen tener ordenamiento y clasificación multidimensional que también un carácter jerárquico, esto es, cada fusión contiene además unas propiedades analíticas im- de elementos o grupos va acompañado de un portantes, ya que nos proporciona las coordenadas descenso de la homogeneidad entre ellos. La en cada dimensión de los agrupamientos que se van medida de la homogeneidad viene determinada por formando, lo que puede interpretarse como facto- el punto en la escala de distancias donde se produce res de infuencia en la formación de un agrupa- la unión de los elementos (distancias fenéticas). miento de casos, o dicho de otra forma, porque se Sin entrar en el desarrollo matemático del clasifica a un grupo de observaciones como ho- análisis de cluster, basado fundamentalmente en mogéneos entre sí y distantes de los demás. los principios de la taxonomía numérica, para lo En el caso que nos ocupa, es decir, el ordena- cual me remito a las obras de Sokal y Sneath "Prin- miento, clasificación y estudio de 119 unidades de ciples of numerical taxonomy" y Benzecri "L'analy- análisis en el municibio de Madrid en un espacio de se des donnees" (1963 y 1976 respectivamente), me 14 dimensiones (variables) nos va a permitir: limito a exponer algunos de los procesos funda- mentales que sigue un análisis de clasificación por Formación de una serie de tipologías de cluster. A partir de la matriz de datos, previamente barrios con características socio-demográfi- estandanzada, se calcula una nueva matriz de cas y ecológicas semejantes. Estas tipologias distancias entre los casos. El cálculo de estas dis- se interpretarán como subáreas ecológicas de tancias puede hacerse a través de diferentes méto- la ciudad, caracterizadas por su homogenei- dos; sin embargo el más común es la denominada dad interna y heterogeneidad entre ellas. Es distancia euclidea, que se calcula a partir de las lo que nos va a permitir describir la segre- coordenadas de los puntos en un espacio multidi- gación espacial de la ciudad. mensional formado por los caracteres de los casos A través de las coordenadas de cada cluster observados, es decir, por las variables. Así, en un en el espacio multidimensional nos permite espacio de dos dimensiones: detectar las dimensiones o factores que influ- yen más decisivamente en la formación de un espacio segregado, es decir, podemos obser- var las características ecológicas de cada subárea formada. Por medio de la escala de distancias nos per- mite detectar aquellas subáreas o casos no incluidos en cluster alguno que mantienen 1 I una mayor discrepancia con los demás. De- 1 . bido a sus características específicas se unen X x X ' a los demás en distancias muy elevadas; for- la distancia man las áreas de segregación específica. Dzi, j = (y' - y)2 + (x' - x)2 Di, j = v (y' - y)2 4- (x' - x)~ RESULTADOS OBTENIDOS en un espacio de n dimensiones: La matriz de datos para 119 unidades espaciales de análisis y 14 variables se introdujo en ordenador (x' -x)2 (y' - y)2 ... (z' - z)2 Di, j = I/ + + con el objetivo de realizar un análisis de cluster que o bien: nos permita la obtención, descripción y análisis de Di, j = (xi - xj)2 + (yi - yj)2 + ...(zi -zj)2 las subáreas ecológicas de la ciudad de Madrid. El programa utilizado fue el "cluster analysis of cases" y por tanto. ~i,j = del paquete BMDP - 2m (Biomedical Computer v' v' Programs). Es decir, la distancia entre los puntos i, j es la raíz Los resultados de dicho análisis se pueden ver de cuadrada del sumatorio de las diferencias entre las forma gráfica en el dendograma obtenido (gráfi- coordenadas de los puntos i y j en las variables, co 1) se trata como hemos dicho de un árbol de elevadas al cuadrado. clasificación aglomerativa y jerárquica. En la base En un análisis de cluster se forma una matriz del dendograma los 119 barrios se van uniendo, simétrica con las distancias calculadas entre las según su proximidad en el espacio multidimensio- observaciones; a partir de esta matriz se busca la nal (homogeneidad interna) que queda medida en Min. información ESCALA DE DISTANCIAS Máx. informaci6n -;, I I I I 1 I i 3 ;O 2;5 2,O le5 GRAFICO I AGRUPAMIENTOS DE BARRIOS MEDIANTE ANALISIS DE CLUSTER la escala de distancias de la derecha del gráfico. A medida que "subimos" en el dendograma los cluster AGUILAS formados son más amplios, perdiendo así infor- mación específica de cada caso. A la hora de establecer una clasificación ordena- da de los barrios en grupos, hay que cortar en la escala de distancias por un punto que a criterio del FONTARRON investigador obtenga un perfecto equilibrio entre el número de subáreas que se desea obtener y el grado APOSTOL SANTIAGC de homogeneidad interna que se requiera. No PENA GRANDE obstante, en este trabajo se ha optado por escoger aquellos grupos que mantienen una fuerte homoge- neidad interna y cuya unión con otro grupo supone un gran salto en la escala de distancias y por tanto ' 22 ACACIAS una pérdida sensible de información específica del 25 DELICIAS grupo. Por tanto, no se ha producido ningún corte 32 en la escala de distancias, sino que se han elegido 66 BERRUGUETEA aquellos agrupamientos claramente significativos. 44 GUINDALERA En consecuencia, se han generado los siguientes 63 *agrupamientos de barrios o subáreas. 62 52 NO SUBAREA 6 164 CONCEPCION Adminis. Nombre 53 CIUDAD JARDIN 43 FUENTE DEL BERRC 3 1 PACIFICO 33 167 166 S. JUAN BAUTISTA 9 1 , 21

SAN ANDRES PICAZO VILLA DE VALLECAL SUBAREA 7 VICALVARO CHOPERA COMILLAS OPAÑEL SAN FERMIN MOSCARDO PUERTA DEL SOL Estas siete subáreas ecológicas, obtenidas Dor OLIVAR análisis de cluster, conformans6 barrios (72,3% de PALOMERAS los barrios de Madrid) en agrupamientos significa- tivos en cuanto al número que lo componene y homogéneos en cuanto a la distancia en que se unen. El resto de las unidades de análisis estudia- SAN CRISTOBAL das, o bien se unen en distancias muy elevadas, lo HELLIN que nos indica una fuerte especificidad del barrio, . SUBAREA 4 125 LOS ANGELES como es el caso de Valdemarín (99, (82), Piovera (1 8 l), El Plantío (96), (51) y el Sta. CATALINA Goloso (86), o bien se unen en distancias modera- li;! das, pero su número no aconseja la formación de una subárea, tal es el caso de Moguer - Bellas Vis- tas (26-21) o Castella - - (46-74- 41). Esto no implica que estas áreas se excluyan del análisis, ya que es precisamente su carácter especí- fico y distante de los demás, lo que les confiere una capacidad comparativa y explicativa en la medida en que son elementos claros de una segregación socio/ espacial que denominamos segregación espe- cífica para distinguirla de la segregación de las grandes subáreas con fuerte homogeneidad interna. CARMENES SUBAREA 5 Las siete subáreas o agrupamientos de barrios han sido representados gráficamente en el plano del municipio (planos adjuntos), resultando la caracte- MAPA - 1

SUBAREA - 1 11 - Palacio 16 - Sol 13 - Corres 15 - Universidad 14 - Justicia

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J 2

1C i. ' A OL- 'ifi rs -.<-E sb .+i, ' 4': I3b -Is 80 .L- SUBAREA - 2 75 - Ríos 92 - Argüelles 42 - 45 - 73 - 72 - 71 - Gaziambide 34 - MAPA - 3

SUBAREA - 3 23 - Chopera 163 - Quintana 111 - Comillas 112 - Opañel 114 - Vista Alegre 121 - Moscardó 102 - Puerta del Angel 145 - Olivar 141 - San Diego 146 - Palomeras 144 - Numancia 65 - Valdeacedera:

MAPA - 4

SUBAREA - 4 123 - Orcasitas 134 - San Cristóbal 172 - Hellín 125 - Los Angeles 174 - Arcos 131 - Santa Catalint 175 - Rcim MAPA - 5

UBAREA - 5 54 - 71 - 13 - ?7 - f2 - 13 - ?8 - Usera ?2 - Pradolongo '5 - Puerta Bonita '7 - Abrantes y1 - Pavones 11 - Cármenes 14 - El Pilar ;5 - San Pascua1 14 - Valdezarza 1 - Ventas 17 - Aguilas 7 - 6 - Pinar del Rey 5 - Marroquina 4 - A luche 6 - Media legua 7 - Fontarrón 7 - Salvador 5 - Apóstol Santiago 3 - Peña Grande 5 - Valverde 1 - Legazpi

MAPA - 6

SUBAREA - 6 22 - Acucias 25 - Delicias 32 - Adelfas 66 - Berruguele 44 - Guindalera 63 - Castillejos 62 - Cuatro Caminos 52 - Prosperidad 164 - Concepción 53 - Ciudad Jardín 43 - 31 - Pacifico 33 - EItrella 167 - Colina 166 - San Juan Bautista 91 - Casa de Campo 21 - Imperial MAPA - 7

SUBAREA - 7

124 - San Andrés 142 - Picazo 133 - Los Rosale: 136 - 152 - Vicalvaro 135 - Butarque 143 - Portazgo 176 - Canillejas 132 - San Fermín rística más sobresaliente su marcada condición de tal en una distancia de 1.635; esta distancia, que nos distribución concéntrica en la ciudad. Así pues, los indica el grado de homogeneidad interna del barrios agrupados según características comunes se cluster, no tiene sentido, sino es por referencia unen conformando una serie de círculos concéntri- comparativa con el resto de distancias en los que se cos en torno al área central de la ciudad. Se configuran los demás clusters. Las características observará en este punto la coincidencia con la comunes de este agrupamiento se determinan por polémica y controvertida teoría de Burgess sobre el las coordenadas de las variables en él; así para la modelo concéntrico de la estructura y crecimiento subárea 1 el tanto por ciento de población senil urbano (8); sin olvidar que el modelo de Burguess (envejecimiento) es el carácter más relevante se trata de una abstracción ideal acerca de la (2.269), en consecuencia la variable población expansión y crecimiento de las ciudades y no de un juvenil (% de población < 14 años) se sitúa en estudio empírico acerca de las pautas espaciales de coordenadas negativas. También son relevantes el segregación social en una determinada ciudad. -tanto por ciento de mujeres trabajadoras y el escaso En consecuencia, y sin entrar en la ratificación o número de personas por vivienda (variables HACI refutación de la teoría de Burgess, que nos alejaría y VI + 5). En consecuencia, la subárea 1 es un de los objetivos fijados, nos interesa más que el agrupamiento caracterizado por el envejecimiento carácter concéntrico o no de los agrupamientos y abandono poblacional del mismo. formados, las características de los mismos, su La subárea 2 que conformaría un semicinturón grado de homogeneidad y su relación con los NorteIEste en torno al área central representa un factores explicativos de dicha distribución espacial. 8,4 por 100 del total de la población se une en una Como ya antes indicamos, el análisis de cluster, distancia mayor (1.962), con lo que su homogenei- nos proporciona para cada amalgamiento, las dad interna es algo menor. Su característica funda- coordenadas de cada dimensión o variable con lo mental es la alta densidad de viviendas residencia- que podemos obtener las características más rele- les (2.124) y de población (1.93 l). Sigue conservan- vantes de ese agrupamiento. do, aunque en menor grado que el área central, un Buscando, pues, las coordenadas dimensionales carácter de población enevejecida, así como un en los agrupamientos elegidos, obtenemos: (cua- nivel de instrucción medio-alto. Por tanto, esta dro 2) un primer agrupamiento subárea l, que con- subárea se caracteriza por un grado de urbaniza- forma el área central de la ciudad y supone el 4 por ción y residencialidad altos, cuya población se 100 de la población del municipio. Se forma como podría interpretar en base a las variables de edad e instrucción, como de clases medias-altas sin que (8) E. W. Burgess: "The growth of the city" reeditado en ésta sea su característica fundamental. THEODORSON (Ed.), Studies in Human Ecology. La subárea 3 con el 13,9 por 100 de la población CUADRO - 2 COORDENADAS DE LAS VARIABLES EN EL MOMENTO DE LA FORMACION DEL CLUSTER

SUBAREAS (cluster) VARIABLES 1 2 3 4 5 6 7 CASA JUVE SENI VARO SIRV HACl VlVl lNBA lNAL MUTR CSUP TRAM DENS VI + 5 DIST. DE AMALGAMIENTO 1.635 1.962 2.002 1.895 1.477 2.22 1 1 .O54 conforma un cinturón de radio más amdio. en la . , característica es significativa. Se podría definir zona Sur/Sureste, que se une en una distancia como el agrupamiento medio respecto del cual se mayor (2.002). Su homogeneidad interna es ya segregan otros con caracteres específicos. bastante menor que las anteriores. Sigue siendo La subárea 6 conforma otro círculo en torno a la una zona de alta urbanización y residencialidad, subárea 2. Supone el 12,6 por 100 del total de la aunque en menor grado (coordenadas de las población del municipio. La distancia en la que se variables DENS y VIVI). El alto porcentaje de produce el cluster, es la más alta de todas, es decir, casados, así como el escaso porcentaje de titulados su homogeneidad interna es muy baja, es la menos y cuadros superiores entre su población es también homogénea de las subáreas estudiadas. Sus coor- una característica relevante, aunque no fundamen- denadas más significativas se refieren al escaso tal. Se podría interpretar este agrupamiento como porcentaje de trabajadores manuales (- .692), así una zona de transición en la que el grado de como al escaso porcentaje de población con niveles urbanización va descendiendo y la población se va bajos de instrucción (- .692), también el porcenta- ubicando en clases medias y medias/ bajas. ie de cuadros suaeriores y el escaso nivel de viviendas con más de cinco miembros son significa- La subárea 4 es una pequeña zona situada tivas. Se trata, pues, de una subárea claramente también en el Sur y Este del municipio, que definida por el elevado status social de su pobla- representa el 5,7 por 100 de la población y en la que ción. No obstante, este factor determina mucho el grado de homogeneidad interna es bastante mejor a otras áreas que antes denominábamos de grande (distancia de amalgamiento = 1.895). Sus segregación específica y que más adelante veremos. coordenadas vienen determinadas fundamental- La subárea 7 se sitúa en el extremo Sur/Este del mente por el alto porcentaje de trabajadores municipio, acumula el 8,4 por 100 de la población y manuales (1.5 12) y el alto porcentaje de viviendas es la subárea de mayor homogeneidad interna de en las que habitan más de cinco miembros, también las estudiadas (distancia de amalgamiento = 1.054). el nivel de instrucción bajo y el escaso porcentaje de Su situación en el plano dimensional viene cuadros superiores son características importantes fundamentalmente determinada por el alto porcen- de este cluster. En consecuencia, se considera este taje de población con bajo nivel de instrucción agrupamiento como un área de carácter netamente (1.648) y de trabajadores manuales (1.586), también obrero y deteriorada en cuanto a sus estándares de el escaso porcentaje de mujeres en la fuerza de vida. trabajo y el carácter juvenil de su población tienen La subárea 5, es la más numerosa, forma un incidencia en esta subárea. Se puede por tanto cinturón casi completo en torno a la subárea 6 y interpretar esta subárea como una conjunción de supone casi el 30 por 100 de la población de factores de status social bajo y de edad, que Madrid. Su grado de homogeneidad interno es muy configuran un área obrera no tradicional o de alto (1.447). Se podría afirmar que la característica reciente implantación. fundamental de este agrupamiento es la ausencia de Con esto hemos visto las características que características específicas y relevantes, y esto es determinan las siete subáreas elegidas, que suponen lógico que así sea, ya que las coordenadas del en su totalidad el 83 por 100 de la población del mismo en el espacio multidimensional mantienen municipio. No obstante, quedan por analizar esas una gran equidistancia entre ellas (valores muy otras áreas que denominamos de segregación espe- similares de cada variable), lo que convierte a este cífica, como antes apuntábamos, y que el análisis cluster en una especie de baricentro de todas las de cluster nos descubre como determinadas por observaciones; ello provoca que el grado de especi- caracteres muy relevantes y específicos. sus distan- ficidad del mismo sea muy limitado. De esta forma, cias de amalgamiento pueden ser grandes o peque- prácticamente todas las características están repre- ñas, pero su unión a otro cluster se produce siempre sentadas en él, o lo que es lo mismo, ninguna en distancias muy grandes. Una de estas áreas es la formada por los casos 46, Esta relación de proximidad interna de las 47 y 41 que corresponden a los barrios de Castella- subáreas ecológicas tiene además un carácter cuasi na, Almagro y Recoletos (2,2 por 100 de la concéntrico, lo que nos hace suponer la existencia población). Se sitúa justo entre las subáreas 1 y 2, y de una serie de estrategias, respecto de una lucha su homogeneidad interna es enorme (distancia = por la localización en el espacio, en la cual la 1.029); sin embargo, este cluster se une a otro en equidistancia del área central juega un importante una distancia de 4.259, distancia muy grande que papel. nos indica su total discrepancia respecto del resto de agrupamientos. Sus caracteristicas básicas son el fuerte peso de la población femenina y por tanto el EL ANALISIS DE LOS FACTORES tanto por ciento de mujeres trabajando fuera del hogar (variables VARO y MUTR), pero sobre Sin embargo, hasta aquí, sólo hemos clasificado, todo el alto porcentaje de sirvientes (personal ordenado y descrito estos procesos de diferencia- contratado para el servicio doméstico que convive ción espacial; falta por tanto un análisis explicativo en el domicilio familiar), que lo sitúa en una de los factores que determinan estas pautas de coordenada de 2.993 en esta dimensión. El resto de localización. caracteristicas nos indican que estamos ante una de La descripción de las características en cada área las áreas de mayor status socio-económico y de formada por análisis de cluster no pueden interpre- población envejecida. tarse como factores de segregación -aunque pue- Otra área de segregación específica, claramente den ayudarnos a su interpretación- ya que son detectable, es la formada por los barrios 82, 18 1,96 sólo indicadores que explican la formación de ese y 5 1 (Fuentelarreina, Piovera, El Plantío y E1 Viso). agrupamiento aislado y no del conjunto de diferen- Supone sólo el 0,87 por 100 de la población total y ciaciones. En consecuencia, necesitamos obtener su homogeneidad es muy pequeña. Su dimensión factores explicativos de las diferencias o semejanzas más llamativa vuelve a ser el porcentaje de sirvien- sociales, económicas y demográficas de las unida- tes (3.446), así como el porcentaje de viviendas en des de análisis y conseguir alguna relación con las las que habitan más de cinco miembros. Todas las pautas de localización espacial de las mismas. demás coordenadas determinan un agrupamiento Para ello, las técnicas de Análisis Factorial de de alto status socio-económico (el máximo de todas Correspondencias (A.F.C.) se revelan como muy las observaciones), y a diferencia del área anterior, adecuadas en la medida que son técnicas con con una población no envejecida; su escasa densi- características analíticas y clasificatorias, variante dad de población y viviendas, así como la inciden- en gran medida del análisis de componentes princi- cia de la variable VI + 5 nos indican la presencia de pales y cuya principal ventaja sobre éste es que áreas formadas por urbanizaciones residenciales de posibilita la representación simultánea de observa- "alto Standing". ciones y caracteres en el plano de los ejes factoria- Para finalizar podemos aún detectar otra sub- les. El método fue introducido por Benzecri (9) y área de segregación específica formada por los desarrollado posteriormente por diversos autores. barrios 87, 169, 97 y 182 (, , El desarrollo teórico es similar al de componentes y ), con el 0,93 por 100 de la principales con la diferencia de que se utiliza la población y grado de homogeneidad pequeño, sin distancia Ji cuadrada, en lugar de la distancia que tampoco se una a ningún otro cluster en una euclídea o métrica que anteriormente vimos. Se distancia significativa. Las características son muy calcula a partir de una tabla de contingencias del similares al área anterior, aunque con un status tipo: socio-económico bastante menor. El porcentaje de C2 ------Cn población juvenil (1.787), el porcentaje de viviendas con más de cinco miembros (1.669), la escasa 01 fll f12k...... fln , fl densidad de las mismas, así como el elevado 02 f21 f22 ...... f2n f2 Cl porcentaje de cuadros superiores configuran un ------S------área de urbanizaciones residenciales de medio y , alto standing con una población joven. Ok fkl fk2 ...... fkn fk Hasta aquí se ha hecho una clasificación y descripción de las subáreas ecológicas en las que se configura la ciudad de Madrid. Como observación La distancia Ji cuadrado (chi dos) viene definida más inmediata, surgida del análisis de estos datos, para el caso de dos observaciones (0,O') por: cabe destacar la constatación de que efectivamente existen unas pautas espaciales, claramente obser- d (0,O') = ;H 1jf.j (fijjfi. - f'ij/fi.)z vables, respecto de una localización diferencial de la población. Estas pautas se caracterizan en primer donde: f.j es el sumatorio de las frecuencias en las lugar por la existencia de una relación de proximi- columnas de caracteres; dad física -los agrupamientos de barrios similares fi. es el sumatorio de las frecuencias en las se producen como conglomerados de barrios conti- filas de observaciones. guos y no aislados- de lo cual deducimos que las fij es la frecuencia de presencia de las pautas espaciales de segregación social obedecen a observaciones Oi y el carácter Cj una serie de factores y mecanismos no aleatorios, sino generados por alguna dinámica espacial en el (9) Benzecri, J. P.: Lúnalyse des Correspondances. Dundod. proceso de desarrollo de la ciudad. París, 1976. Correspondiendo con esta distancia y conside- total de la inercia, considerando a partir del cuarto rando un espacio multidimensional formado por factor, no significativos sus porcentajes de explica- los caracteres se configura una nube de puntos- ción, por lo que quedan excluidos del análisis. observaciones. La posición de cada punto vendrá determinada por las coordenadas en cada carácter que toman los valores fij/fi. que es la frecuencia CUADRO 3 relativa de presencia del caracter Cj en la observa- ción Oi. % DE Así, el punto cuyas coordenadas representan una 1 FACTOR EXPLlCAClON % ACUMULADO observación es el baricentro de los n puntos que representan los caracteres en esa observación. En el 66,87 plano de los ejes factoriales la proximidad de una 89,72 observación a un carácter o grupo de caracteres nos 93.65 indica una fuerte presencia de éstos en ella y 96.26 viceversa. 1 ,O9 973 De igual modo procederíamos con la distancia chi dos para caracteres y su representación di- Observando las contribuciones absolutas y rela- mensional. tivas de los tres primeros factores (cuadro 4) Aunque el A.F.C. es más apropiado para el obtenemos que el factor 1 viene determinado por análisis y representación de tablas de frecuencias las variables DENS y VIVI, indicadores de la absolutas o tablas del tipo de presencialausencia densidad de población y viviendas respectivamen- nuestra matriz inicial de datos, al referirse a te, el nivel de instrucción bajo (INBA) y la porcentajes "independientes" (no relacionados población juvenil (JUVE) también son significati- unos con otros) podrían interpretarse a efectos de vos, ron caracter negativo (ver coordenadas). El cálculo como datos absolutos de una tabla de factor 2 viene explicado por las variables nivel de contingencias. instrucción alto, cuadros superiores, porcentaje de Para la mejor interpretación de los gráficos de sirvientes y trabajadores manuales (negativamen- ejes factoriales el A.F.C. nos proporciona los te), la variable SlRV viene explicada casi exclusi- índices de contribuciones absolutas y relativas; las vamente por este factor. El factor 3 lo determinan primeras nos indican el tanto por ciento, como las variables población senil, población juvenil explica la variable u observación al factor; es decir, (negativa) y mujeres en la fuerza de trabajo. la parte de la inercia total explicada por el factor En el gráfico (2) se representan las posiciones de que es debida a la "contribución" de dicha variable variables y barrios, en función de sus coordenadas u observación. Las contribuciones relativas nos en los dos primeros ejes factoriales. Como se puede indican como explica el factor a la variable u observar en el eje - factor 1 (vertical) aparecen en la observación (parte de la inercia total de la variable parte superior las variables densidad de población y u observación que es debida al factor. Habrá, pues, vivienda; es decir, este eje diferencia barrios porta- que tener en cuenta ambas contribuciones (absolu- dores de estas características que se sitúan en la tas y relativas) para la correcta interpretación de los parte superior del eje 1, de los barrios con escasa factores. densidad de población y vivienda, que se sitúan en la parte inferior. RESULTADOS (A.F.C.) Este factor se interpreta como diferenciador en el grado de urbanización y centralidad que segrega Introducida la matriz inicial de datos se han barrios como Arapiles, , , obtenido por A.F.C. tres factores significativos (ver Trafalgar, Ibiza, Goya o Lista con alta urbaniza- cuadro 3). El primero de ellos explica el 66,87 por ción de otros como Vicálvaro, Villa de Vallecas, 100 de la variabilidad total existente entre barrios y Rejas, Butarque, , , Mira- variables. El segundo factor explica un 22,85 por sierra, Piovera, Palomas o , cuyo 100 y el tercero tan sólo el 4 por 100. El acumulado grado de densidad urbana y centralidad es muy de estos tres factores explica el 93,65 por 100 del bajo. CUADRO 4 COORDENADAS, CONTRIBUCIONES ABSOLUTAS Y RELATIVAS DE LAS VARIABLES EN LOS TRES PRIMEROS FACTORES OBTENIDOS POR A.F.C. --ENT. MASAS -DISTO COOROENAOAS CONTRIBUCIONES ABSOLUTAS CONTRI3UCIONES RELATIVAS FACTOR 2 FACTOR 3 FACTOR 1 FACTOR 2 FbCTOR 3 FACTOR 1 FACTOR 2 FACTOR CAS 0.140 -0.0317 -0.0267 3.82 0.28 1.17 0.817 0.021 0.015 JUV 0.074 -0.0212 -0.1464 5.26 9-07 19.62 0.80a 0.003 0.141 SEtl' 5.035 0.1589 0.3560 0.36 1.77 51-72 0.033 0.138 0.634 VAR 0.157 -0.0047 o.oisa 5.73 J.O1 0.48 0.917 0.000 0.004 SIR 0.054 1.5447 0.2266 0.37 17.71 2.22 0.009 0.765 0.016 , HAC 0.012 0.0553 0.C318 9.72 0.59 0.15 ~.0.736 0.027 O.OrJ9 ViV 0.211 -0.0413 -0.0058 -" -. L3 0.72 O.Od 0.383 0.005 0.051 INB 0.111 -0.1315 0.0200 ?.S6 9.05 0.57 5.726 0.233 0.033 I:IC 5.017 0.9332 -0.0952 0.0~ ¿3.3? 1.31 0.003 0.556 0.010 MUT 0.053 0.1681 0.1191 3.33 3.33 9.86 0.125 0.444 9-22? CSU 0.01~ 0.7763 -0.1480 0.22 13.53 6-14 0.029 3.882 0.032 0-Ol? TR4 5.334 -0.4745 0.0712 2.99 15.27 2.00 0.331 0.579 0.023 DEN 0.074 -0.0625 -0.0852 14.43 0.58 6.25 3.897 0.012 o.ooe VIM 0.067 0.1650 -0.0406 4.01 2.55 0.90 0.596 0.130 'a ARA GAZ EMB T RA IBI - -- . m GOY LIS [DENSI I UN1 MOG

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GRAFICO 3.- :, :, 'ES '. . . Re~resentaciónde Barrios y Variables en el ' plano de los ejes factonales 11 y 111 En el eje - factor 2 (horizontal) aparece en la que los separa en el plano de los ejes factoriales. parte derecha las variables de alto nivel de instruc- En el gráfico (3) se representan las posiciones de ción, cuadros superiores y porcentaje de sirvientes. los barrios y las variables en el plano de los ejes 2 y En la parte izquierda del eje, la variable traba- 3. Esta disposición explica el 26,78 por 100 de las jadores manuales. La localización de los barrios diferencias totales. El factor - eje 3 (horizontal) hacia la izquierda o- la derecha nos indica la viene determinado como hemos visto por las incidencia en ellos de estas variables. Como se variables de envejecimiento (derecha) y población puede observar, la diferenciación debida al eje 1 es juvenil (izquierda). Los barrios se sitúan, pues, de bastante mayor que la debida al eje 2, ya que como izquierda a derecha, según estas características. hemos visto, el factor 1 explica el 66,87 por 100 de El factor 3 es obviamente un factor de diferencia- la variabilidad total, mientras que el factor 2 lo ción en base a la edad y segrega barrios "viejos" o hace tan sólo en un 22,85 por 100. tradicionales como Sol, Palacio, Cortes, Cuatro El factor 2 es claramente un factor de diferencia- Caminos, Recoletos, Jerónimos o Legazpi, de otros ción de status socio-económico que segrega barrios como Costillares, Mirasierra, , , como El Viso, Fuentelarreina, Valdemarín, Nueva Estrella, Niño Jesús, Nueva España, Aluche o España, Jerónimos, , Almagro, Recole- Marroquina, con una fuerte componente de po- tos, Ciudad Jardín o Piovera, de otros como blación juvenil. Butarque, Vicálvaro, San Diego (Vallecas), Picazo, San Fermín, Sta. Catalina, Los Rosales u Orcasi- tas con una fuerte influencia de la variable trabaja- CONCLUSIONES dores manuales y lejos de los indicadores de alto status socio-económico. En un intento esquemático para conjugar los La posición de los barrios así constituidos resultados de ambos análisis, y superponiendo las explican el 89,72 por 100 de las diferenciacio- características de las áreas formadas por cluster al nes entre ellos, y el grado de semejanza o discre- plano de los factores obtenidos por A.F.C. resulta- pancia se puede interpretar en base a la distancia ría un plano dimensional del tipo (''):

BAJO STATUS

especif. 1 especif. 2 especif. 1 1 especif. 3

6

4 3

4 especif. 3 7 especif. 2 7

BAJO STATUS ENVEJECIDO en los cuales, se sitúan las subáreas ecológicas en 2. Existen unas pautas de proximidad física en función de los factores determinantes de la segre- el plano de la ciudad, por las cuales, las subáreas se gación social. configuran como conglomerados de barrios conti- Como conclusiones de esta aplicación de ecolo- guos y no aislados; lo cual nos indica una cierta gía factorial al estudio de la segregación social en la estrategia acerca de la localización en el territorio, ciudad de Madrid ~odemosafirmar: no siendo una uroducción aleatoria. l. La ciudad se configura en subáreas a partir 3. La configuración de subáreas adopta un de los barrios. carácter concéntrico respecto del área central que La formación de estas subáreas se produce por hace suponer que las estrategias y mecanismos de similaridad o por diferencia entre los barrios de la diferenciación espacial generan una lucha por el ciudad, por tanto, sus características fundamenta- espacio en la que la distancia al centro juega un les son la homogeneidad interna de las mismas, importante papel. respecto de la heterogeneidad existente entre ellas. 4. El análisis factorial de correspondencias nos Se han formado siete subáreas y tres áreas de ha permitido completar los resultados obtenidos segregación específica con características diferen- ciales en cuanto a la edad, sexo, status socio- ('3 El gráfico tiene sólo un valor esquemático de represen- económico, nivel de instrucción, residencialidad, tación grafica, ya que metodológicamente no es posible la carácter obrero, vivienda, etc. superposición geornetrica. por el análisis de clasificación de subáreas, propor- en la línea de detectar los mecanismos que generan cionándonos los factores, así como la incidencia de estas pautas de segregación, tratando de verificar la cada uno de ellos en la diferenciación social de los hipótesis inicial acerca de la especialización funcio- barrios de la ciudad de Madrid. Los tres factores nal del espacio urbano, tratando asimismo un obtenidos, que denominamos de Urbanización análisis longitudinal con nuevos datos y un estudio (centralidad, residencialidad), Status socio-econó- histórico institucional específico para las subáreas mico y edad, conforman las pautas fundamentales más discrepantes o segregadas. De todo ello, se a partir de las cuales se genera un espacio diferen- podría obtener el grado de validez y aplicación, cial; o dicho inversamente, se han establecido unas para el caso de la ciudad de Madrid, de algunas de pautas espaciales de segregación social. las teorías más importantes en cuanto a la diferen- ciación social del espacio y la estructura espacial de Se hace necesario, por tanto, proseguir el trabajo las ciudades.

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