Apresentação Do Powerpoint
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Desenvolvimento Regional Huambo 5 de Junho 2019 Tomaz Ponce Dentinho Universidade dos Açores Apresentação 1. Tipos de países 2. Rendas e desenvolvimento. 3. Extensões do Modelo IO para a Interação Espacial Tipos de Países Quasi East South South Middle Migrant South Sub Southern Developed Developed Europe America East Asia East Countries Asia Saharan Africa Urban population growth (annual %) 1,14 0,74 0,19 1,57 2,74 2,32 1,92 2,61 3,84 3,45 Urban population (% of total) 80,40 64,63 23,61 78,64 19,03 64,38 54,87 29,85 34,41 44,19 Health expenditure, total (% of GDP) 9,64 7,65 6,11 6,73 3,88 4,07 6,50 4,49 6,57 6,61 GNI per capita, Atlas method (current US$) 46263 19816 5490 6022 3468 5498 2957 749 569 3318 Workers' remittances and c.e. received (% of 0,59 1,27 4,61 2,61 1,36 1,98 12,37 10,34 3,00 9,90 GDP) Total natural resources rents (% of GDP) 1,49 0,50 5,58 9,57 12,37 44,10 4,33 7,77 10,03 16,91 Population ages 65 and above (% of total) 15,73 14,92 14,10 7,21 6,10 5,17 5,83 4,22 3,05 3,67 Trade in services (% of GDP) 32,76 21,65 18,87 10,95 20,73 16,20 26,41 14,57 14,85 17,78 Logistics performance index: Overall (1=low to 3,93 3,19 2,57 2,83 3,53 2,31 2,45 2,51 2,33 2,62 5=high) General government final consumption 19,14 18,39 15,56 12,71 12,55 13,56 13,33 10,68 12,84 22,66 expenditure (% of GDP) Renda e Desenvolvimento Regional • De onde vem a renda de Von Tunen? • Do Centro da Cidade? • Ou das zonas que tem recursos naturais? • Para onde vão as rendas do valor da terra, da agua, do vento, do mar, do petróleo, da atmosfera, da biodiversidade, dos bens e serviços ambientais? • Se ficar tudo na zona remota não há efeito multiplicador. Se ficar tudo na cidade não há Sustentabilidade. Qual é a rediztribuição ótima? Renda e Desenvolvimento Regional Productive Capacity / Scale Exploited Region Developed Region High Investment • Krugman 1991 refere a importância High Capital High Capital High Productivity High Productivity Investment High Investment da escala e do acesso. Low Income High Income Low Savings High Savings High Consumption • Escala está associada à produção Low Consumption • Acessibilidade está associada ao Transferences Low Capital Low Capital Low Productivity Low Productivity Low Investment consume Low Investment Low Income High Income Low Savings • Há quatro tipos de situações: Low Savings Low Consumption High Imports High Consumption pobres, exploradas, dependentes e Poor Region Dependent Region desenvolvidas. Access / Consumptive Capacity α (1- α ) • Yti = Ai (NitXt) Kit Li • A i = ∑j exp (-βdij)/Maxi (∑j exp (-βdij)) • Kt+1 = It + (1-d) Kt. α (1- α ) (-1) • L’ti = (Ai (NitXt) Kit Li ) Lti (α-1) α (1- α ) • N’ti = (α Ai (Nit Xt) Kit Li ) Nti α α (- α) • K’ti = ((1-α) Ai (Nit Xt) Kit Li ) Kti • Ydti = Yti + [L’ti]V - L’tiVi + [N’ti]W- N’ti Wi • S = ∑i s.Ydti D= 0 1 1 1 V= 0 0 1 0 W= 1 0 0 0 • I = S (K’ / ∑ K’ ) D= 0 1 1 1 V= 1 0 0 0 W= 1 0 0 0 ti ti i ti 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 2 0 2 2 0 0 1 0 0,5 0,5 0 0 • 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 3 3 0 3 0 0 1 0 0,5 0 0,5 0 N(t+1)i = Nti (1- ) + ( ∑i Nti) [(Ydti/Nti)/(∑i Ydti/Nti)] 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 4 4 4 0 0 0 1 0 0,5 0 0 0,5 Renda e Desenvolvimento Regional Angola Zipf's Curve 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 -1 Luanda -2 -3 Huambo Lobito -4 Benguela y = -1.852x - 1.5219 R² = 0.9859 -5 -6 -7 -8 Renda e Desenvolvimento Regional Angola - Evolution of the GDP and GDPpc População de Luanda em % da População Urbana de Angola 120000000 4800 42 100000000 4000 40 80000000 3200 38 60000000 2400 36 40000000 1600 34 GDP (constant 2010 US $ 1000)US $ 2010 GDP(constant 20000000 800 32 % da População de Luanda na População Urbana População nadeLuanda População da% 0 0 30 1983 1986 1980 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 2010 2013 2016 1992 1980 1983 1986 1989 1995 1998 2001 2004 2007 2010 2013 2016 Anos Anos GDP (constant 2010 US$) Extensões do Modelo IO - Multiplicador de Rendimento I J N C Ex H G T I a11 a1j a1n c1 Ex1 H1 G1 X1 J a1j aij ajn cj Exj H Gj Xj N an1 anj ann cn Exn Hn Gn Xn Wc fc1 fcj fcn 0 Yc Wo fo1 foj fon Wo M m1 mj mn cm M T X1 Xj Xn Yc Ex F G Tot Intersetorial Interregional Eduardo Haddad, Alexandre Porse e Tomaz Dentinho (Amit et.al.) Extensões do Modelo IO – Modelo Urbano Residência Emprego I J N C1 C2 C3 Ce Ex F G T I 0 0 0 C(11)1 C(12)1 C(13)1 C(1e)1 EbI EI J 0 0 0 C(11)j C(12)j C(13)j C(1e)j Ebj Ej N 0 0 0 C(11)n C(12)n C(13)n C(1e)n Ebn En Q1 Q(11)I Q(11)J Q(11)N 0 0 0 0 P1 Q2 Q(21)I Q(21)J Q(21)N 0 0 0 0 P2 Q3 Q(31)I Q(31)J Q(31)N 0 0 0 0 P3 Qe Q(e1)I Q(e1)J Q(e1)N Wo M T Ei Ej En P1 P2 P3 Eb Sílvia Amaral, José Cabral Vieira e Tomaz Dentinho (RPER) Extensões do Modelo IO – Modelo Urbano Residência Emprego Wiexp(-dij)/ j Wiexp(-dij) Emprego Básico Emprego Emprego Básico i Básico j Wiexp(-dij)/ j Wiexp(-dij) População População População Residente i Residente j s s s Emprego Emprego Emprego não Básico Não Básico Não Básico i j sViexp(-dij)/ j Viexp(-dij) Sílvia doSílvia Amaral Amaral, José Cabral Vieira e Tomaz Dentinho (RPER) 11 Extensões do Modelo IO – Interindustrial e Residência Emprego I J N C1 C2 C3 Ce Ex H G T I A11 A1j A1n C(11)1 C(12)1 C(13)1 C(1e)1 Exi Hi Gi Xi J A1j Aij Ajn C(11)j C(12)j C(13)j C(1e)j Exj Hj Gj Xj N An1 Anj Ann C(11)n C(12)n C(13)n C(1e)n Exn Hn Gn Xn Q1 Q(11)I Q(11)J Q(11)N 0 0 0 0 Yc1 Q2 Q(21)I Q(21)J Q(21)N 0 0 0 0 Yc2 Q3 Q(31)I Q(31)J Q(31)N 0 0 0 0 Yc3 Qe Q(e1)I Q(e1)J Q(e1)N 0 0 0 0 FO1 FO j FO n Wo M M M CM CM CM M 1 j n 1 2 3 T Xi Xj Xn Yc1 Yc2 Yc3 Ex F G Tot Tomaz Dentinho, Pedro Ramos e Geoffrey Hewings (RPER) Alargamento do Modelo IO dos Açores aos Municípios O,P – G – N – Educati E- Trade J – K – Adm on, STA ANGRA SAO A - B - C- DA – F – Water & and H – Commu Banks & M – inist Health CRUZ DO LAJES STA LAJES ROQUE PONTA RIBEIRA C. Agricult Extracti Manufa Electrici Constru Santiati Comme I – Transpo nication Insuran L – Consultanc ratio and GRACIOS CALHET HEROIS PRAIA DAS CRUZ DO MADAL DO VILA DO NORDE DELGA POVOA GRAND VILA FRANCA Interméd Consum Investi Exporta ure on cturing ty ction on rce Tourism rt s ce State y n Other A A VELAS MO VITORIA CORVO HORTA FLORES FLORES PICO ENA PICO PORTO LAGOA STE DA CAO E CAMPO SINFIM io FAM ipsfl ADM o Final FBCF VE mento ções Total A - Agriculture 7116 1 121097 0 18 0 851 5337 4 6 0 36 300 244 2843 475 466 511 436 490 657 802 334 371 517 728 400 257 3219 920 2729 996 2605 1947 18861 0 137854 37721 0 0 37721 4684 3338 8023 115941 299538 B - Extraction 32 476 5162 1155 1 2380 35 39 27 0 0 6 7 239 13 0 0 0 13 4 0 4 0 0 1 5 9 0 9 2 7 3 13 5 77 0 9571 155 0 0 155 0 896 896 2208 12830 C- Manufacturing 66151 93 43595 191 290 51059 6345 23845 769 220 262 119 1785 3552 13842 943 370 858 2506 2257 129 1866 345 415 2284 1433 544 827 7345 461 4729 1861 7173 3592 39938 0 212119 79875 14 240 80128 26092 7410 33502 246263 572013 DA – Electricity 4768 932 7370 34894 294 1157 4673 2441 2123 264 1026 474 432 6494 5567 178 224 336 1470 235 10 1254 60 111 293 1233 218 52 2561 173 3932 207 1454 539 14539 0 72908 29079 0 0 29079 0 0 0 0 101987 F – Construction 250 9 1898 45 905 24 648 164 377 17 111 95 132 781 1127 26 20 33 145 117 4 55 18 19 22 46 25 22 310 42 315 76 228 174 1694 0 6582 3388 0 391 3779 0 0 0 0 10361 E- Water & Santiation 724 132 4284 1791 440 92770 3726 326 4014 891 636 6383 517 1665 2428 33 27 23 102 85 0 60 3 7 37 17 30 35 192 9 301 52 87 27 1127 0 120728 2255 0 0 2255 288764 0 288764 0 411746 G – Trade and Commerce 3014 268 42752 1217 160 15404 9888 11107 5847 3607 98 1138 1216 2610 7073 814 1261 2256 9988 7760 274 4831 650 712 1311 3906 1854 1157 21796 3283 23313 5372 15383 11516 117436 0 105400 234873 28 2645 237545 41669 180 41848 4870 389663 I – Tourism 747 94 2015 268 103 354 6758 613 5079 111 1578 397 2064 3443 5661 504 975 1474 2789 2856 329 1815 390 391 918 1752 1231 1441 6270 2686 6550 3368 5340 4761 45842 0 29287 91683 0 85 91769 0 0 0 9308 130363 1038 H – Transport 6490 1187 17445 887 537 3431 28622 2101 78347 713 201 549 3302 4 5280 161 88 340 1887 1565 56 1119 179 224 124 770 219 412 3813 391 4321 1082 2129 1785 20665 0 159474 41329 0 0 41329 0 0 0 141650 342454 J – Communications 534 64 1645 569 96 397 5206 372 1852 10324 2128 278 2292 864 8570 214 206 278 1448 743 20 672 100 142 223 433 202 167 3265 252 4941 289 1366 668 15631 0 35193 31261 0 0 31261 0 0 0 2577 69031 K – Banks & Insurance 342 51 1457 196 17 971 1255 165 600 110 229 115 516 178 808 49 90 85 523 324 5 273 26 27 26 86 33 83 969 55 1526 78 382 134 4773 101000 108008 9547 0 0 9547 0 0 0 3517 121072 L – State 2749 114 3947 513 265 2321 27360 2588 6567 1314 6210 3175 1224 3092 10658 398 736 1322 4588 3983 364 2284 585 616 1003 2068 1345 720 6749 2146 7078 2813 5318 4438 48552 0 72098 97105 0 0 97105 34032 0 34032 0 203235 M – Consultancy 1527 257 10255 1976 171 2686 16401 2029 3972 734 6876 1710 16821 6536 13077 87 80 106 644 400 11 299 45 61 103 156 102 128 1212 143 1518 168 707 399 6367 0 85027 12735 0 0 12735 25342 722 26063 7593 131418 N – Administration 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 30 22 48 434 136 6 208 21 32 33 76 32 40 411 51 601 57 196 113 2547 0 0 5094 6226 390450 401770 0 0 0 0 401770 O,P – Education, Health and Other 2036 30 1569 177 48 312 2424 878 660 1205 476 53 3152 2665 26618 835 502 771 6837 11368 74 2373 649 686 477 998 511 1164 9716 658 12607 1248 5303 2276 59054 0 42302 118107 76820 337328 532255 2270 0 2270 2366 579194 STA CRUZ GRACIOSA 610 8 1470 273 98 1852 1014 165 698 291 311 117 246 2355 3752 13261 CALHETA 763 9 548 453 56 1906 907 89 184 303 677 80 235 1867 2424 10501 VELAS 727 22 1397 676 91 1598 1217 258 1185 398 623 107 298 4120 3684 16401 ANGRA DO 4658 HEROISMO 2132