insects Article Using Data Mining and Network Analysis to Infer Arboviral Dynamics: The Case of Mosquito-Borne Flaviviruses Reported in Mexico Jesús Sotomayor-Bonilla 1,2, Enrique Del Callejo-Canal 3,4 , Constantino González-Salazar 3,5 , Gerardo Suzán 1,2,* and Christopher R. Stephens 3,6,* 1 Laboratorio de Ecología de Enfermedades y Una Salud, Departamento de Etología, Fauna Silvestre y Animales de Laboratorio, Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, Universidad Nacional Autónoma de México, Coyoacán, Ciudad de México 04510, Mexico;
[email protected] 2 Asociación Mexicana de Medicina de la Conservación Kalaan kab AC, Coyoacán, Ciudad de México 04510, Mexico 3 Centro de Ciencias de la Complejidad, Universidad Nacional Autónoma de México, Coyoacán, Ciudad de México 04510, Mexico;
[email protected] 4 Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación, Instituto de Investigaciones en Matemáticas y en Sistemas, Universidad Nacional Autónoma de México, Coyoacán, Ciudad de México 04510, Mexico 5 Departamento de Ciencias Atmosféricas, Centro de Ciencias de la Atmósfera, Universidad Nacional Autónoma de México, Coyoacán, Ciudad de México 04510, Mexico;
[email protected] 6 Departamento de Gravitación y Teoría de Campos, Instituto de Ciencias Nucleares, Universidad Nacional Autónoma de México, Coyoacán, Ciudad de México 04510, Mexico Citation: Sotomayor-Bonilla, J.; * Correspondence:
[email protected] (G.S.);
[email protected] (C.R.S.) Callejo-Canal, E.D.; González-Salazar, C.; Suzán, G.; Stephens, C.R. Using Simple Summary: Given the significant impact on both human and animal health of mosquito- Data Mining and Network Analysis borne flaviviruses, a better understanding of their transmission cycles, viewed as a complex multi to Infer Arboviral Dynamics: The pathogen-vector-host system is urgently required.