Probabilités Et Valeurs De Transfert : L’Approche De L’Observatoire Du Football CIES
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Rapport mensuel de l’ Observatoire du football CIES n°16 - juin 2016 Probabilités et valeurs de transfert : l’approche de l’Observatoire du football CIES Drs Raffaele Poli, Loïc Ravenel et Roger Besson 1. Introduction En moyenne, les valeurs de transfert estimées ont été légèrement inférieures aux sommes réellement investies. Cet écart s’explique en Les indemnités de transfert payées par les premier lieu par l’inflation des coûts sur le clubs de football pour recruter des nouveaux marché des transferts. Dans la mesure où rien joueurs ont fortement augmenté lors des der- n’indique que le processus d’inflation ralentit, nières années. Avec l’accroissement des re- une majoration de 10% a été appliquée pour cettes des plus grandes équipes européennes, chaque footballeur dont la valeur de transfert ainsi que de celles de l’ensemble des clubs de est présentée dans ce rapport. Ce pourcen- la Premier League anglaise, un nouveau record tage correspond à l’ampleur de la sous-esti- de dépenses sera vraisemblablement battu mation observée. lors du prochain mercato. Notre approche prend aussi en compte le sta- Dès à présent, l’Observatoire du football CIES tut de l’équipe intéressée à acquérir les ser- est à même de déterminer quels joueurs des vices d’un footballeur. Un club aisé comme cinq meilleures ligues européennes sont les Manchester City devra payer plus cher que plus susceptibles de faire l’objet d’un transfert West Bromwich Albion pour recruter le même payant pendant cet été. Nous sommes aussi en joueur. Les valeurs présentées font référence mesure d’estimer la valeur des joueurs du big- au prix correspondant au type d’équipe qui est 5 sur le marché des transferts compte-tenu la plus susceptible de recruter le joueur en des montants payés dans le passé pour des question compte-tenu de ses caractéristiques footballeurs aux caractéristiques similaires. et de ses performances. Nos estimations se basent sur des modèles Ce rapport passe d’abord en revue les indica- statistiques développés en analysant les tran- teurs retenus pour évaluer à la fois la valeur de sactions effectuées lors des six dernières an- transfert et la probabilité de départ des joueurs. nées. Aucune donnée subjective (comme les Nous présentons ensuite les footballeurs du rumeurs de transfert) n’est prise en compte. big-5 les plus susceptibles de faire l’objet d’un Nos estimations ne tiennent pas compte non transfert payant. Le chapitre suivant dresse la plus des clauses fixant le prix auquel certains liste des joueurs avec les plus hautes valeurs joueurs peuvent être transférés. de transfert. Dans la conclusion, nous rappe- Depuis l’été 2013, la corrélation mesurée entre lons les principales applications possibles des les valeurs estimées par notre algorithme et les algorithmes bâtis par l’équipe de recherche de sommes réellement payées pour le recrute- l’Observatoire du football CIES. ment de joueurs du big-5 est proche de 80%. La force de la corrélation montre que, d’une part, le marché des footballeurs est rationnel et que, d’autre part, sa rationalité est bien com- prise par le modèle économétrique développé. Le modèle estimant les probabilités de trans- fert payant s’est lui-aussi montré très efficace. Sur les vingt joueurs que nous avions identi- fié comme étant les plus susceptibles d’être transférés contre de l’argent en juin 2015, douze sont effectivement partis, cinq ont re- nouvelé leur contrat et seulement trois sont restés dans le club d’appartenance sans pro- longer leur bail. 1 Rapport Mensuel n°16 - Probabilités et valeurs de transfert 2. Les critères d’évaluation Figure 1 : Les indicateurs clé pour estimer les probabilités et les valeurs de transfert Afin de déterminer sur une base scientifique les valeurs de transfert et les probabilités de Âge départ payant, nous avons en premier lieu ana- rs u e Valeur lysé dans le détail les trajectoires de carrière u Poste o comptable des joueurs ayant évolué dans le passé récent J dans les équipes des cinq grandes ligues eu- ropéennes. Parmi eux, environ 2’000 footbal- Contrat Niveau de leurs ont fait l’objet de transferts payants de- compétition puis des clubs du big-5 à partir de la saison Valeurs 2010/11. Probabilité À l’aide de techniques de modélisation statis- Statut Résultats tiques, nous avons été à même d’identifier les international critères significatifs qui déterminent les prix de transfert, ainsi que ceux qui influencent la s Qualification e probabilité qu’un joueur soit transféré contre Expérience ip Relégation u q de l’argent. Ces variables concernent non Performance E seulement les joueurs mais également leurs équipes. Une première famille d’indicateurs concerne les caractéristiques des joueurs comme l’âge, le poste, la durée de contrat restante ou sa valeur comptable. Cette dernière variable est définie d’après la somme de transfert payée par le club d’appartenance, divisée selon le pourcentage des années de contrat écoulées depuis la signature. Une deuxième famille d’indicateurs renvoie aux performances des joueurs. De ce point de vue, le temps de jeu dont les footballeurs ont bénéficié tant dans les compétitions de clubs (championnat, coupe) qu’en équipe natio- nale constitue un facteur de première impor- tance. Les performances récentes sont prises en compte de manière plus importante que celles antérieures. La dernière famille d’indicateurs fait référence au niveau de la ligue d’appartenance des clubs pour lesquels les joueurs ont disputé des ren- contres. Les résultats obtenus par les clubs d’emploi sont également un élément central de nos modèles. Le statut de l’équipe natio- nale représentée est aussi prise en considé- ration. 2 Rapport Mensuel n°16 - Probabilités et valeurs de transfert 3. Probabilités de transfert payant Figure 2 : Les joueurs évalués à plus de 25 millions d’euros les plus susceptibles de faire l’objet d’un transfert payant Nous présentons ici le classement des joueurs identifiés par notre modèle comme étant les 1. Gonzalo Higuaín* 60.9 plus susceptibles d’être transférés contre de Napoli (ITA) - at** - 28 - 2018 l’argent lors du mercato d’été 2016. Les joueurs 2. Alexandre Lacazette 41.5 en prêt n’ont pas été inclus dans l’analyse. Lyon (FRA) - at - 25 - 2019 3. Michy Batshuayi 25.2 De nombreux footballeurs de clubs relégués Marseille (FRA) - at - 22 - 2020 figurent parmi ceux dont la probabilité de 4. Antoine Griezmann 120.2 départ payant est la plus élevée. En effet, la Atlético Madrid (ESP) - at - 25 - 2020 relégation oblige les équipes à compenser la 5. Romelu Lukaku 58.1 baisse de recettes par des départs. De plus, Everton (ENG) - at - 23 - 2019 elle stimule la volonté des joueurs à être cé- 6. Carlos Bacca 35.4 Milan (ITA) - at - 29 - 2019 dés. Très souvent, les clubs relégués offrent 7. Bernardo Silva 31.5 ainsi des possibilités de recrutement intéres- Monaco (FRA) - mo - 21 - 2020 santes. 8. André Gomes 41.2 Valencia (ESP) - md - 22 - 2020 De nombreux attaquants de premier rang font 9. Leroy Sané 34.0 partie des 20 joueurs dont la valeur de trans- Schalke (GER) - mo - 20 - 2019 fert dépasse les 25 millions € avec la plus forte 10. Mauro Icardi 49.9 probabilité d’être cédés. À la première place il Inter (ITA) - at - 23 - 2019 y a Gonzalo Higuaín. À 28 ans et avec seule- 11. Shkodran Mustafi 29.2 ment deux années de contrat restantes, il y a Valencia (ESP) - dc - 24 - 2019 de fortes chances que l’Argentin soit recruté 12. Ross Barkley 39.7 par un club encore plus ambitieux que Naples. Everton (ENG) - mo - 22 - 2018 13. Koke Resurrección 50.3 Trois autres joueurs dont la valeur de transfert Atlético Madrid (ESP) - mo - 24 - 2019 est supérieure à 50 millions € ont une forte 14. Hakan Çalhanoğlu 27.2 probabilité de départ : Antoine Griezmann et Leverkusen (GER) - mo - 22 - 2019 Koke Resurrección d’Atlético Madrid, ainsi que 15. Paco Alcácer 31.0 Romelu Lukaku d’Everton. Mauro Icardi (Inter) Valencia (ESP) - at - 22 - 2020 et Alexandre Lacazette (Lyon) sont aussi pres- 16. Henrik Mkhitaryan 33.6 Dortmund (GER) - mo - 27 - 2017 sentis pour faire partie des transferts les plus 17. Mohammed Salah 38.7 chers de l’été. Roma (ITA) - at - 24 - 2019 18. Ilkay Gündoğan 26.4 Dortmund (GER) - md - 25 - 2017 19. Sadio Mané 35.5 Southampton (ENG) - at - 24 - 2018 20. Jamie Vardy 34.7 Leicester (ENG) - at - 29 - 2019 * Nom - Valeur en millions d’euros Club (Ligue) - Position - Age - Fin de contrat ** [ga] : gardien, [dc] : défenseur central, [dl] : défenseur latéral, [md] : milieu défensif, [mo] : milieu offensif, [at] : attaquant 3 Rapport Mensuel n°16 - Probabilités et valeurs de transfert La relégation surprise de Newcastle va proba- De nombreux talents figurent parmi les 20 blement provoquer de nombreux départs de joueurs avec une valeur de transfert entre 7,5 poids. Selon notre analyse, quatre joueurs du et 15 millions € les plus susceptibles de quitter club dont la valeur se situe entre 15 et 25 mil- leur club actuel. Le plus jeune parmi eux est lions € sont les plus susceptibles d’être trans- l’Allemand Timo Werner (Stuttgart). Seul Nicola férés : Georginio Wijnaldum, Aleksandar Mitro- Sansone (Sassuolo) a une plus forte probabi- vić, Chancel Mbemba et Jonjo Shelvey. À un an lité de départ payant. Trois joueurs de 21 ans de la fin de son contrat, Mario Götze (Bayern font aussi partie du top 20 : Leon Goretzka Munich) a aussi de fortes chances de changer (Schalke 04), Karim Rekik (Olympique de Mar- d’équipe. seille) et Bruno Fernandes (Udinese). Figure 3 : Les joueurs évalués entre 15 et 25 Figure 4 : Les joueurs évalués entre 7.5 et 15 millions d’euros les plus susceptibles de faire millions d’euros les plus susceptibles de faire l’objet d’un transfert payant l’objet d’un transfert payant 1.