Resolución Directoral
Nº 002 - 2021-TP/DE
Lima, 15 de enero de 2021
VISTOS: El Informe N° 013-2021-TP/DE/UPPSM-CFME del 14 de enero de 2021, de la Unidad de Planificación, Presupuesto, Seguimiento y Modernización; y el Informe N° 005-2021-TP/DE/UAJ del 15 de enero de 2021, de la Unidad de Asesoría Jurídica; y,
CONSIDERANDO:
Que, mediante Decreto Supremo N° 012-2011-TR, modificado por los Decretos Supremos Nros. 004-2012-TR, 006-2017-TR, y 004-2020-TR, se crea el Programa para la Generación de Empleo Social Inclusivo “Trabaja Perú”, en adelante el Programa, con el objetivo de generar empleo temporal destinado a la población en edad de trabajar a partir de 18 años, que se encuentre en situación de pobreza, pobreza extrema, o afectada parcial o íntegramente por desastres naturales o por emergencias, de acuerdo a la información que proporcione el organismo competente, otorgando a cambio un incentivo económico;
Que, el artículo 1° del Manual de Operaciones del Programa para Generación de Empleo Social Inclusivo “Trabaja Perú”, modificado mediante Resolución Ministerial N° 182-2020-TR, establece que el Programa tiene por finalidad contribuir temporalmente en la mejora de los ingresos de la población en edad de trabajar a partir de 18 años en situación de desempleo o afectada por una emergencia o desastre natural;
Que, el literal a) del artículo 4° del acotado Manual establece como función general del Programa la de promover la generación de empleo temporal para la población en situación de pobreza, pobreza extrema y afectada parcial o íntegramente por desastres naturales o emergencias, a través del financiamiento o cofinanciamiento de proyectos de inversión pública y actividades intensivas en mano de obra no calificada (MONC);
Que, el artículo 3° del Decreto Supremo N° 004-2020-TR, dispone que el Programa para la Generación de Empleo Social Inclusivo “Trabaja Perú” es una intervención pública focalizada de ámbito nacional. En el marco del Sistema Nacional de Focalización (SINAFO), el programa aprueba sus instrumentos de focalización y priorización, de acuerdo a la naturaleza de sus modalidades de intervención, considerando principalmente que su población objetivo presenta condiciones de desempleo, pobreza y pobreza extrema, o se encuentran afectadas por desastres naturales o emergencias;
Que, mediante Resolución Directoral N° 001-2021-TP/DE, se aprueban las modalidades de intervención del Programa para la Generación de Empleo Social Inclusivo “Trabaja Perú”, que en anexo adjunto forma parte integrante de dicha Resolución Directoral;
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Que, según la estructura funcional del Programa, la Unidad de Planificación, Presupuesto, Seguimiento y Modernización es la unidad de asesoramiento responsable de conducir y desarrollar, entre otros, los procesos de elaboración de los documentos de modernización de la gestión administrativa, conforme se establece en el artículo 11° del referido Manual;
Que, la citada Unidad de asesoramiento tiene entre sus funciones: i) Formular y proponer a la Dirección Ejecutiva los lineamientos de políticas y estrategias de desarrollo del Programa, así como las normas, instrumentos de gestión y procedimientos de su competencia, en el marco de la normativa vigente y los lineamientos del Sector; y, ii) Formular y proponer la metodología de Focalización Geográfica Distrital en las zonas de intervención del Programa; conforme a lo dispuesto en los literales a) e i) del artículo 12° del mencionado Manual;
Que, en dicho contexto, la Unidad de Planificación, Presupuesto, Seguimiento y Modernización pone a consideración de la Dirección Ejecutiva la “Focalización Geográfica Distrital 2021-2022”, cuya propuesta metodológica utiliza variables que cuentan con información a nivel distrital, las que se dividen en dos (02) dimensiones: a) Dimensión Socioeconómica, que utiliza las siguientes variables: i) Incidencia de pobreza monetaria, ii) Tasa de desempleo, iii) Población total estimada; y b) Dimensión Contexto del Distrito y Capacidad del Gobierno Local, que utiliza las siguientes variables i) Exceso de fallecidos por COVID-19, ii) Capacidad de formulación de proyectos del Gobierno Local, iii) Disponibilidad presupuestal del Gobierno Local, y iv) Población con clasificación socioeconómica pobre y pobre extrema, conforme se señala en el Informe N° 013-2021-TP/DE/UPPSM-CFME;
Que, agrega dicha Unidad de asesoramiento que, la propuesta metodológica utilizada para la FGD 2021-2022 consta de dos (02) partes: la primera parte considera la generación de ordenamiento que nos permita jerarquizar distritos de acuerdo a un análisis de cuadrantes y la segunda consiste en agrupar dichos ordenamientos y jerarquizaciones en condiciones necesarias y adicionales. Esta metodología es aplicada a los 1,874 distritos considerando la variable de incidencia de pobreza (específicamente la jerarquía 1 y 2) como condición necesaria, y a las variables de: Tasa de desempleo, Exceso de fallecidos por COVID-19, Población con CSE pobre y pobre extremo (SISFOH), Disponibilidad presupuestal del Gobierno Local (PIM y RDR/PIM), y Capacidad de formulación de proyectos del Gobierno Local, como condiciones adicionales, respecto de las cuales, para las dos últimas se considerarán las jerarquías 2 y 3, producto de ello, la metodología aplicada arroja un total 1,156 distritos como resultado preliminar. Asimismo, se aplica un filtro de exclusión al resultado preliminar el cual consiste en dejar de lado aquellos distritos que cuentan con una incidencia de pobreza monetaria menor o igual al 5%;
Que, asimismo, añade que, con la propuesta de FGD 2021-2022, resultan focalizados 1,141 distritos a nivel nacional, lo que representa el 61% de los distritos a nivel nacional, en los cuales el Programa tiene previsto intervenir, donde los departamentos de Cajamarca (114), Puno (106), Áncash (86), Cusco (85) y Huancavelica (72) presentan mayor cantidad de distritos focalizados. Caso contrario ocurre con los departamentos de Madre de Dios (01) y los departamentos de Callao, Moquegua e Ica con solo 4 distritos focalizados;
Que, con la finalidad de dotar de mayor predictibilidad al proceso de focalización, es que se recomienda que el listado final de distritos focalizados el año 2021 se mantenga al menos por dos años, esto permitirá a los gobiernos locales un mayor tiempo para preparar las postulaciones y contar con los recursos necesarios para el cofinanciamiento, y al Programa diseñar una estrategia o planificación a mediano plazo sobre la asignación de recursos y de acompañamiento y supervisión, además, dicha recomendación está enmarcada en las recomendaciones realizadas por la Dirección General de Promoción del Empleo, en el marco de la reestructuración del Programa, aprobada por Decreto Supremo N° 004-2020-TR. Asimismo, se considera que la propuesta de focalización sirva de instrumento para la Modalidad de intervención 1: Regular; y que la FGD 2021-2022, se aplique, excepcionalmente, para el año 2021, a la Modalidad de intervención 2: Por emergencias o desastres naturales, sin perjuicio, de otros distritos comprendidos en la norma pertinente que declara la respectiva emergencia;
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Que, conforme al artículo 7° del Manual de Operaciones del Programa para la Generación de Empleo Social Inclusivo “Trabaja Perú” modificado por Resolución Ministerial N° 182-2020-TR, la Dirección Ejecutiva es la máxima autoridad ejecutiva y administrativa del Programa y tiene a su cargo la conducción y supervisión de la gestión del Programa; encontrándose entre sus funciones aprobar directivas, reglamentos, instrumentos y procedimientos de carácter técnico que faciliten la operatividad del Programa, orientados a los servicios brindados por el Programa, conforme a lo establecido en el literal d) del artículo 8° del precitado Manual;
Que, la Unidad de Asesoría Jurídica, a través del Informe N° 005-2021- TP/DE/UAJ, de acuerdo al ámbito de sus funciones, considera que es procedente la emisión de la Resolución Directoral que apruebe la “Focalización Geográfica Distrital 2021-2022”; y disponga su aplicación, excepcional, en el año 2021, a la Modalidad de intervención 2: Por emergencias o desastres naturales, sin perjuicio, de otros distritos comprendidos en la norma pertinente que declara la respectiva emergencia; conforme a las propuestas formuladas por la Unidad de Planificación, Presupuesto, Seguimiento y Modernización;
Que, en base a lo expuesto, resulta pertinente emitir la Resolución Directoral respectiva;
Con los visados de las Unidades de Planificación, Presupuesto, Seguimiento y Modernización y de Asesoría Jurídica; y,
De conformidad con lo dispuesto por el Decreto Supremo N° 012-2011-TR, modificado por los Decretos Supremos Nros. 004- 2012-TR, 006-2017-TR y 004-2020-TR, que crea el Programa para la Generación de Empleo Social Inclusivo “Trabaja Perú”, el artículo 7°, el literal d) del artículo 8° del Manual de Operaciones del Programa, modificado por Resolución Ministerial N° 182-2020-TR;
SE RESUELVE:
Artículo 1°.- “Focalización Geográfica Distrital 2021-2022”.
Aprobar la “Focalización Geográfica Distrital 2021-2022”, que en anexo adjunto forma parte integrante de la presente Resolución Directoral.
Artículo 2º.- “Focalización Geográfica Distrital 2021-2022”, aplicable a la Modalidad de intervención 2: Por emergencias o desastres naturales.
Aplicar, excepcionalmente, la “Focalización Geográfica Distrital 2021- 2022”, en el año 2021, a la Modalidad de intervención 2: Por emergencias o desastres naturales, sin perjuicio, de otros distritos comprendidos en la norma pertinente que declara la respectiva emergencia.
Artículo 3°.- Notificación.
Notificar la presente Resolución Directoral a las Unidades del Programa para la Generación de Empleo Social Inclusivo “Trabaja Perú”.
Artículo 4°.- Publicación.
Disponer la publicación de la presente Resolución Directoral en el Portal Institucional del Programa para la Generación de Empleo Social Inclusivo “Trabaja Perú”, el mismo día de su emisión.
Regístrese y comuníquese.
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Focalización Geográfica Distrital 2021 -2022
Programa para la Generación de Empleo Social Inclusivo “Trabaja Perú”
Enero 2021
“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Índice I. INTRODUCCIÓN ...... 2 II. CONTEXTO ACTUAL ...... 2 III. FOCALIZACIÓN GEOGRÁFICA DISTRITAL ...... 5 3.1 Focalización ...... 5 3.2 Tipos de mecanismos de focalización ...... 6 3.3 Focalización Geográfica Distrital ...... 6 IV. ANÁLISIS PRELIMINAR DE LA FOCALIZACIÓN GEOGRÁFICA DISTRITAL ...... 7 V. METODOLOGÍA DE LA FOCALIZACIÓN GEOGRÁFICA ...... 8 5.1 Fuentes de datos utilizadas ...... 8 5.2 Variables utilizadas ...... 10 a) Incidencia de la pobreza monetaria ...... 11 b) Tasa de desempleo ...... 12 c) Exceso de fallecidos por Covid-19 ...... 14 d) Capacidad de Formulación de proyectos de inversión del Gobierno Local ...... 15 e) Disponibilidad presupuestal del Gobierno Local (PIM y RDR/PIM) ...... 15 f) Población con Clasificación Socioeconómica pobre y pobre extremo (SISFOH) ...... 16 5.3 Metodología ...... 17 VI. RESULTADOS: DISTRITOS FOCALIZADOS 2021-2022 ...... 21 VII. BIBLIOGRAFÍA ...... 25 VIII. ANEXOS ...... 27 Anexo 03. Distritos focalizados para los años 2021 – 2022 ...... 29
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
I. INTRODUCCIÓN
El Programa para la Generación de Empleo Social Inclusivo “Trabaja Perú” fue creado mediante el Decreto Supremo N° 012-2011-TR y modificado por los Decretos Supremos N° 004-2012-TR, 006-2017-TR y el Decreto Supremo N° 004-2020-TR, depende del Viceministerio de Promoción del Empleo y Capacitación Laboral del Ministerio del Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE) y conforma la Unidad Ejecutora 005, asimismo, el Programa es financiado con recursos del Tesoro Público y otras fuentes de financiamiento.
El Programa “Trabaja Perú” se creó con el objetivo de generar de empleo temporal destinado a la población en edad de trabajar a partir de 18 años, que se encuentran en situación de pobreza y pobreza extrema, o afectada parcial o íntegramente por desastres naturales o por emergencias, de acuerdo a la información que proporcione el organismo competente, otorgando a cambio un incentivo económico.
Por otro lado, de acuerdo con el Manual de Operaciones del Programa (MOP), aprobado mediante Resolución Ministerial Nº 226-2012-TR y modificado mediante Resolución Ministerial Nº 182-2020, dentro de las funciones asignadas a la Unidad de Planificación, Presupuesto, Seguimiento y Modernización (UPPSM), se encuentra formular y proponer la metodología de Focalización Geográfica Distrital en las zonas de intervención del Programa.
La Focalización Geográfica Distrital permite destinar los recursos en zonas geográficas prioritarias, incrementando así la eficiencia de la intervención del Programa. En efecto, la Focalización se realiza sobre el total de distritos a nivel nacional, este proceso se ejecuta en el marco de las variables consideradas en el Decreto Supremo de creación del Programa “Trabaja Perú”, principalmente.
En ese sentido, la UPPSM, a través de la Coordinación Funcional de Monitoreo y Evaluación (CFME), y en el marco de sus funciones y competencias, presenta la siguiente propuesta de focalización geográfica distrital considerando variables relacionadas a la incidencia de pobreza monetaria, tasa de desempleo, exceso de fallecidos por COVID -19, capacidad de formulación de proyectos de inversión de los gobiernos locales, disponibilidad presupuestal de los gobiernos locales y población con clasificación socioeconómica (CSE). Todas estas variables se encuentran desagregadas a nivel distrital. Cabe señalar que, estas variables son obtenidas a través de las fuentes oficiales de instituciones públicas como: el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), el Ministerio de Economía y Finanzas (MEF), el Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social (MIDIS), entre otros.
II. CONTEXTO ACTUAL
Perú fue el primer país de la región en tomar medidas excepcionales contra la pandemia provocada por la propagación del virus SARS-CoV-2, Covid-19, decretándose la cuarentena general obligatoria el 15 de marzo, mediante DS Nº 044-2020-PCM; al mismo tiempo, se ordenó el cierre completo de las fronteras, sin embargo, la declaratoria de emergencia sanitaria en nuestro país, así como las medidas de confinamiento impuestas por el gobierno para disminuir la velocidad de contagio del Covid-19, impactaron negativamente en el crecimiento económico, el empleo, la calidad de los puestos de trabajo y los ingresos salariales, a consecuencia de la menor demanda de trabajadores por parte de las empresas, así como, la imposibilidad de ejecutar ciertas tareas por la inamovilidad que impone la cuarentena (Vanesa Belapatiño, 2020).
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Luego de registrar una de las mayores contracciones del PBI en el segundo trimestre de 2020, la economía peruana se viene recuperando a un ritmo mayor al esperado en el tercer trimestre de 2020 y los indicadores adelantados muestran similar evolución en los meses de octubre y noviembre de 2020.
Desde mayo de 2020, el PBI ha mostrado menores tasas de caída interanual por la flexibilización de la cuarentena, la expansión significativa de la liquidez y el crédito al sector privado a menores tasas de interés y la recuperación del gasto público, sobre todo, en los últimos meses. En el caso particular del cuarto trimestre de 2020, se viene registrando un impulso adicional por el avance de la última fase del plan de reanudación de actividades, la ejecución del segundo bono universal y el crecimiento interanual de la inversión pública por primera vez desde el inicio de la pandemia.
De acuerdo al Reporte de Inflación de diciembre de 2020, elaborado por el Banco Central de Reserva (BCR) del Perú, el PBI de 2020 registraría una contracción de 11,5 por ciento, tasa menor en más de un punto porcentual a la estimada (-12,7 por ciento).
Asimismo, se estima un alza en la proyección de crecimiento del PBI para el 2021, de 11,0 a 11,5 por ciento, como consecuencia de la mejor coyuntura externa de términos de intercambio bastante favorables. La recuperación de la economía proyectada para 2021 y el crecimiento previsto para 2022 (4,0 por ciento) estarían sustentados en el efecto positivo de las medidas de estímulo sobre el gasto privado, condiciones crediticias expansivas, la reanudación de proyectos de inversión y la recuperación de la confianza y del mercado laboral. La proyección actual supone un escenario de medidas de control sanitario adecuadas, flexibles y focalizadas si fuera el caso, sin rebrotes significativos en las tasas de contagio por COVID-19.
Gráfico Nº 01. PBI Real (Variación porcentual anual)
Fuente: Banco Central de Reserva del Perú (BCRP, diciembre 2020)
Por otro lado, de acuerdo con el informe técnico de Situación del Mercado Laboral en Lima Metropolitana del INEI, en el trimestre setiembre-octubre-noviembre del 2020, la tasa de desempleo de Lima Metropolitana fue de 15.1 %, una de las tasas más altas registrada en los últimos años, lo cual significa que alrededor de 738 mil 300 personas se encuentran buscando un empleo activamente. Esta problemática se debió a la suspensión de actividades económicas, así como al deterioro de la demanda de trabajo.
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Gráfico Nº 02. Lima Metropolitana: Evolución de la tasa de desempleo, según trimestres móviles (2015-2020)
Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI).
Asimismo, en cuanto a la información registrada en la Planilla Electrónica y publicada por el Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE), en el año 2020 (enero – noviembre 2020), a nivel nacional durante los primeros meses del año se registró una mayor cantidad de salidas de trabajadores en el sector privado formal, no obtante a partir de mediados del año 2020 se registró una mayor cantidad de ingresos que salidas, lo cual generó en neto una reducción de 330 mil trabajadores de la planilla electrónica al mes de noviembre de 2020, ver gráfico Nº 03.
Gráfico Nº 03. Número de trabajadores que iniciaron (Entradas) y finalizaron (Salidas) su periodo laboral (enero 2018 – noviembre 2020)
Fuente: Planilla Electrónica (T-Registro – PLAME) – MTPE.
En relación a la pobreza, el BCRP1 estimó que para el año 2020 el nivel de pobreza en el Perú aumentaría de 20.2% a 27.4%, este fuerte incremento se debería a la caída del PBI, prevista en -12%, afectado por las restricciones de la cuarentena. De cumplirse esta proyección, implicaría que 2.4 millones de peruanos caerían en la pobreza para el 2020, sumando un total de 8.8 millones de personas en situación de pobreza.
1 https://gestion.pe/peru/bcr-preve-alza-de-pobreza-a-274-este-ano-unos-24-millones-mas-que-el-2019-noticia/?ref=gesr
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Asimismo, según UNICEF2, se estima que para el 2021 el nivel de pobreza en el Perú será del 25.8%. En ese sentido, podremos deducir que las tasas de pobreza monetaria a nivel nacional serán las más altas en comparación a los últimos 07 años.
Gráfico Nº 04. Estimación de pobreza monetaria 2020 - 2021
27.4% 25.8% 23.9% 22.7% 21.8% 21.7% 20.7% 20.5% 20.2%
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Elaboración: Coordinación Funcional de Monitoreo y Evaluación.
III. FOCALIZACIÓN GEOGRÁFICA DISTRITAL
3.1 Focalización
De acuerdo con la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL, 1995) focalizar consiste en concentrar los recursos disponibles en una población de beneficiarios potenciales, claramente identificados, y luego diseñar el programa o proyecto con que se pretende atender un determinado problema o necesidad insatisfecha, considerando las características de esa población, a fin de elevar el impacto o beneficio potencial per cápita.
Para el BCRP (Valenzuela, 2017) la focalización es un proceso mediante el cual se dirigen los recursos públicos hacia un determinado grupo de destinatarios generalmente seleccionados según el criterio de pobreza. Asimismo, la focalización es la política mediante la cual se introduce el enfoque selectivo en la identificación de beneficiarios para los programas y políticas sociales orientados al tratamiento de situaciones de carencia (Chacaltana, 2001).
El MIDIS, considera a la focalización como el conjunto de reglas e instrumentos que permiten identificar a personas o grupos poblacionales en situación de pobreza, vulnerabilidad o exclusión, como potenciales beneficiarios de intervenciones, a ser provistas por los programas sociales y subsidios del Estado3. De esta manera, las políticas de focalización del gasto social tienen como objetivo priorizar sobre la población más pobre, bajo el supuesto que, con ello, el gasto se concentra en las personas que más pueden beneficiarse con dicha política y así se ahorra recursos que podrían haber sido asignados a aquellos que no requieren de una intervención estatal (Valenzuela, I. 2013).
Asimismo, la focalización es valorizada como un criterio decisivo para la asignación del gasto público, ya que asegura que los grupos vulnerables tengan acceso a los bienes y servicios públicos sociales. De esta forma, la focalización contribuye a acrecentar el efecto redistributivo del gasto público social y a una mayor equidad. (Brodersohn, V. 1999). Del mismo modo, la focalización permite a un programa
2 https://www.unicef.org/peru/media/9026/file/Reporte%20t%C3%A9cnico.pdf 3 http://www.sisfoh.gob.pe/el-sisfoh/conoce-sobre-focalizacion/que-es-focalizacion
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social optimizar sus recursos para tener un mayor alcance en la población, para conseguirlo debe establecer criterios de selección claros, dado que el enfoque que se adopte puede ser determinante para el programa para ser más inclusivo y evitar problemas de filtraciones y subcobertura.
Es preciso señalar que, de acuerdo con el articulo 3º del Decreto Supremo Nº 004-2020-TR, el Programa para la Generación de Empleo Social Inclusivo “Trabaja Perú” es una intervención pública focalizada de ámbito nacional y, además, se encuentra en el marco del Sistema Nacional de Focalización (SINAFO).
3.2 Tipos de mecanismos de focalización
Dentro de la focalización de un programa social se distinguen tres tipos de mecanismos de focalización, los cuales se detallan a continuación:
Tabla N° 1. Mecanismos de focalización Geográficos Individuales Mixtos Tiene por objetivo identificar las Se aplica cuando la Es la utilización de manera áreas geográficas donde se asignación de recursos se conjunta y secuencial de la concentra la población en condición realiza sobre hogares o focalización geográfica e de pobreza. Requiere consensuar la personas, utilizando criterios individual. En ella, se selecciona información de los mapas de de elegibilidad para cada primero una zona a priorizar y pobreza vigentes a utilizar y una uno de ellos. Se puede luego se aplican mecanismos de fórmula para la asignación de los emplear tanto criterios focalización individual. recursos. Se pueden emplear tanto socieconómicos como criterios socioeconómicos como categóricos. categóricos. Fuente: Estrategía Nacional de Desarrollo e Inclusión Social “Incluir Para Crecer” (MIDIS, 2013).
Al respecto, el Programa “Trabaja Perú” hasta el año 2020 consideró tres subniveles de focalización: i) Focalización Individual, consiste en la selección de participantes según los criterios de elegibilidad establecidos por el Programa. Durante las intervenciones del año 2020, y debido a la emergencia sanitaria, los criterios de elegibilidad considerados consistían en tener entre 18 y 64 años y encontrarse en situación de desempleo, ii) Autofocalización, mecanismo de autoexclusión de la población que permite atraer a las personas más vulnerables y se realiza a partir del establecimiento de un incentivo económico menor a la Remuneración Mínima Vital (RMV) , y iii) Focalización Geográfica Distrital cuyo objetivo es determinar los distritos de mayor priorización, de acuerdo a los niveles de pobreza y desempleo, principalmente.
3.3 Focalización Geográfica Distrital
La focalización geográfica trata de identificar las áreas geográficas donde se concentra la población objetivo de un programa social, lo cual permite priorizar la asignación del gasto público. Sin embargo, en este tipo de focalización se asume que la población es homogénea al interior de la unidad geográfica sin considerar las características de la población dentro de esta unidad; por ello, es necesario utilizar mecanismos de focalización complementarios que permitan identificar a la población con carencias independientemente de su ubicación geográfica.
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Asimismo, puede partir también de la idea que las diferencias observadas entre los niveles de bienestar de diferentes comunidades pueden resultar muy alejados para ser solamente explicado por características de los individuos u hogares; por lo cual los atributos geográficos pueden resultar en un correlato o causal importante de dichas brechas (Ravallion y Woodon, 1997).
Según Javier Escobal, Máximo Torero y Carmen Ponce (GRADE, 2001) la focalización geográfica es útil a niveles reducidos de agregación geográfica, que se caracterizan por la relativa homogeneidad de su población, sin embargo, las estadísticas oficiales en nuestro país a nivel distrital suelen en muchos casos no estar disponibles, y si lo están no se encuentran actualizadas. No obstante, una de las principales herramientas utilizadas para la focalización geográfica distrital suele ser el mapa de pobreza, el cual puede ser complementado posteriormente con instrumentos de focalización individual para la implementación de proyectos o programas sociales.
IV. ANÁLISIS PRELIMINAR DE LA FOCALIZACIÓN GEOGRÁFICA DISTRITAL
Para la elaboración de este documento se ha revisado diferentes fuentes de información disponible, y se ha tomado como referencia las recomendaciones metodológicas del informe de reestructuración del Programa Trabaja Perú, remitido por la Dirección General de Promoción del Empleo (DGPE) mediante Informe Nº 232-2020/3/24.1, además del informe complementario sobre la reestructuración del programa presupuestal 0073 Programa para la Generación de Empleo Social Inclusivo Trabaja Perú remitido mediante Informe N°361-2020-MTPE/3/17.1.
Los informes de reestructuración señalan la necesidad de quitar preponderancia a la financiación de proyectos de inversión, dado que el objetivo principal es la generación de empleo temporal. En ese sentido, se remarca la importancia del financiamiento de actividades de intervención inmediata intensivas en el uso de mano de obra no calificada y no sólo de proyectos de inversión.
Al respecto debemos señalar que la focalización geográfica distrital sólo permite determinar qué distritos tendrán la posibilidad de acceder al financiamiento y/o cofinanciamiento otorgado por el Programa Trabaja Perú. Sin embargo, la elección final de los distritos que terminarán accediendo efectivamente al financiamiento y/o cofinanciamiento, muchas veces termina dependiendo de la capacidad de cada gobierno local para cumplir con los demás requerimientos del Programa, de igual manera la capacidad de cada gobierno local para formular un proyecto de inversión o una actividad será la que defina la elegibilidad del distrito, así como el monto de financiamiento al que podrá acceder. En ese sentido, esta propuesta busca minimizar en la medida de lo posible las disparidades inherentes en la capacidad de gestión de las municipalidades, al momento de postular efectivamente a las convocatorias del programa Trabaja Perú.
En el Anexo N° 01 del presente informe se muestran cuatro regresiones, las cuales se diferencian por las diferentes modalidades de intervención del programa, “i_TP” considera todo tipo de intervención del programa, “i_IIA” sólo las actividades de intervención inmediata, “i_Consurs” sólo a los proyectos concursables, y “i_Noconcurs”, sólo a los proyectos no concursables. La selección de un distrito en el periodo 2016-2020, bajo alguna de estas modalidades se contrasta con características como la pobreza distrital, la cantidad de personas con CSE de pobreza del SISFOH, la población total del distrito, y la capacidad de formulación aproximada por los montos de proyectos. Se esperaría que las variables de pobreza y tamaño del distrito aparezcan con una asociación positiva en la asignación de financiamiento por parte del programa durante el periodo 2016-2020.
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El análisis de las intervenciones realizadas por el programa durante el periodo 2016-2020, indica que la asignación de los recursos entre los distritos finalmente atendidos no sigue un patrón claramente definido. Más bien, los datos sugieren que la capacidad de formulación de proyectos de inversión de los Gobiernos Locales es el principal determinante en la asignación final de los recursos por parte del programa Trabaja Perú.
V. METODOLOGÍA DE LA FOCALIZACIÓN GEOGRÁFICA
5.1 Fuentes de datos utilizadas
La presente metodología se elabora utilizando información estadística oficial, las cuales se detallan a continuación:
a) Mapa de Pobreza Monetaria Provincial y Distrital4 2018 Tiene como objetivo identificar a las provincias y distritos con mayor incidencia de pobreza, constituyendo el instrumento más preciso y el más actual para la focalización de políticas en favor de los distritos más pobres del país. El Mapa de Pobreza Monetaria (MPM) fue actualizado al año 2018 debido a la disponibilidad de los resultados de los Censos Nacionales 2017: XII de Población, VII de Vivienda y III de Comunidades Indígenas, la Encuesta Nacional de Hogares 2017 y 2018 y Registros Administrativos que permitieron dar cuenta de la nueva fisionomía de las condiciones de vida de la población. Este instrumento se elaboró utilizando la metodología propuesta por Chris Elbers, Jean Lanjouw y Peter Lanjouw (“Micro-Level Estimation of Poverty and Inequality”, Econometrica 2003) y ha seguido los mismos lineamientos que la empleada en la elaboración del anterior Mapa de Pobreza del año 2013.
De igual manera este instrumento ha incorporado mejoras con el fin de afinar la precisión y robustez de las estimaciones de pobreza, entre las principales se encuentran: (i) el Censo 2017, (ii) variables del contexto espacial de los hogares, como el tiempo y distancia a una institución educativa, establecimiento de salud, y hacia la capital del distrito o provincia más cercana, (iii) el incremento de la muestra de la ENAHO 2018 para mejorar la precisión del Mapa de Pobreza Monetaria 2018 en 363 conglomerados (2 824 viviendas) en los departamentos de Áncash, Arequipa, Madre de Dios, Pasco y Puno, a solicitud del MIDIS.
De acuerdo a los resultados del MPM provincial y distrital 2018, un total de 713 distritos (38%) presentaron una pobreza monetaria total estimada de 40% a más, la población total que habita en estos distritos es el 13,4% del país. De estos distritos, se tiene que 203 distritos (28,5%) tienen menos de 2 mil habitantes; 244 (34,2%) tienen entre 2 mil y menos de 5 mil; 237 distritos (33,2%) tienen entre 5 mil y menos de 20 mil y; 29 distritos (4,1%) tienen 20 mil o más habitantes. Por otro lado, en el rango de pobreza monetaria de 60% y más, en el Mapa 2013 se tenía 495 (26,4%) distritos; en tanto que, en el año 2018, 116 distritos (6,2%) cumplían tal condición. De igual modo, en 331 distritos se redujo su pobreza en 20 o más puntos porcentuales, de los cuales 123 distritos (37%) tienen una población menor a 2 mil habitantes.
4 https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1261/index.html
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Gráfico N° 05. Mapa de Pobreza Monetaria Distrital 2018
Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
b) Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO)5 La ENAHO tiene como objetivo generar indicadores que permitan conocer la evolución de la pobreza, del bienestar y de las condiciones de vida de los hogares; efectuar diagnósticos sobre las condiciones de vida y pobreza de la población; medir el alcance de los programas sociales alimentarios y no alimentarios en la mejora de las condiciones de vida de la población; servir de fuente de información a instituciones públicas y privadas, así como a investigadores.
La ENAHO cuenta con diversos módulos de información, siendo los principales las características de la vivienda y del hogar, características de los miembros del hogar, educación, salud, entre otros. Para la elaboración de esta metodología se utilizará principalmente el Módulo 500, el cual hace referencia a la condición empleo e ingresos de los hogares, este módulo cuenta con 4 preguntas sobre la condición de actividad, 41 preguntas sobre la ocupación laboral, respecto a los ingresos 65 preguntas, las mismas que son realizadas a los miembros del hogar que cuenten con 14 años y más de edad.
c) Datos Abiertos MINSA6 El objetivo de los Datos Abiertos Minsa – COVID-19, es apoyar en la investigación científica, clínica y epidemiológica en el contexto de COVID-19 en Perú, para lo cual pone a disposición los datos abiertos de la base de datos que reúne la información oficial del Ministerio de Salud. Dicha base
5 http://iinei.inei.gob.pe/microdatos/ 6 https://www.minsa.gob.pe/datosabiertos/
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es el resultado del procesamiento de datos, que se origina a partir de la recopilación de información de COVID-19, a cargo del Instituto Nacional de Salud (INS) y del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC), con el objetivo de facilitar el trabajo de quienes busquen aportar con soluciones a esta emergencia sanitaria a través del análisis de información.
d) Sistema de Focalización de Hogares (SISFOH) – InfoMIDIS7 Es un sistema intersectorial e intergubernamental que provee información socioeconómica a las Intervenciones Públicas Focalizadas para la identificación de sus potenciales usuarios, con la finalidad de contribuir a mejorar la equidad y eficiencia en la asignación de los recursos públicos, en beneficio de aquellos grupos poblacionales priorizados. La información que proporciona el SISFOH es básica para enfocar toda política de desarrollo e inclusión social. A través de un conjunto de criterios, reglas o procedimientos, las Intervenciones Públicas Focalizadas identifican a sus potenciales usuarios y se logra ser eficientes en la asignación de los recursos públicos en beneficio de quienes viven en condición de pobreza y pobreza extrema.
e) Banco de Proyectos del MEF8 Es una herramienta WEB que permite consultar toda la Base de Datos de proyectos, en el marco de Invierte.pe, por diversos criterios de búsqueda (localidad, monto etc.), puede usarse uno o más criterios, además de la consulta, permite la exportación de estos resultados a una hoja de cálculo para un trabajo mucho más a detalle por parte del usuario.
f) Consulta Amigable – MEF9 A través de esta plataforma se dispone en tiempo real información presupuestal de cada entidad pública y el avance de su ejecución. Asimismo, permite acceder a reportes de información presupuestaria personalizados a nivel de Gastos e Ingresos, así como para visualizaciones que permiten hacer seguimiento de gasto de proyectos de inversión, intervenciones para atención a desastres, entre otros.
5.2 Variables utilizadas
Las variables utilizadas en la metodología propuesta se expresan en términos absolutos y relativos, y se plasman en un gráfico de cuadrantes dividido por la mediana, el cual será explicado en el siguiente numeral. Las variables utilizadas se clasifican en dos dimensiones, la primera dimensión se denomina socioeconómica y tiene como objetivo conocer los aspectos de vulnerabilidad y situacional laboral del ámbito del distrito, para ello se considera variables como: i) incidencia de pobreza monetaria, la misma que se obtiene del MPM 2018; ii) tasa de desempleo, la cual se obtiene de la ENAHO; y adicionalmente se utilizará la población total estimada, que se encuentra en el Censo Nacional 2017 XII de Población, para conocer en términos absolutos la población que se encuentra en situación de pobreza a nivel distrital.
La segunda dimensión se denomina contexto del distrito y capacidad del Gobierno Local, esta dimensión tiene como objetivo conocer cómo el distrito se ha visto afectado por la pandemia originada
7 http://sdv.midis.gob.pe/Infomidis/#/ 8 http://ofi5.mef.gob.pe/inviertePub/ConsultaPublica/ConsultaAvanzada 9 https://apps5.mineco.gob.pe/transparencia/Navegador/default.aspx
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia” por el COVID-19 y la capacidad de gestión que tienen Gobiernos Locales, para ello se considera las siguientes variables: i) exceso de fallecidos por COVID-19, del periodo abril-octubre 2020 en comparación con los fallecidos durante los mismos periodos de los últimos tres años; ii) capacidad de formulación de proyectos de inversión del Gobierno Local, que considera el número proyectos de inversión formulados por los Gobiernos Locales que se encuentran viables, así como sus respectivos montos de viabilidad; iii) disponibilidad presupuestal del Gobierno Local, el cual permitirá conocer los recursos que tienen los Gobiernos Locales, para ello se considera el Presupuesto Institucional Modificado – PIM y los Recursos Directamente Recaudados – RDR; y iv) población con clasificación socioeconómica pobre y pobre extrema, esta variable se relaciona con la segunda dimensión debido a que los Gobiernos Locales son los encargados de dirigir y gestionar las Unidades Locales de Empadronamiento (ULE), que de acuerdo con el personal que éste tenga, podrá abarcar las necesidades de empadronamiento de su territorio.
Cabe precisar que, la información de las variables antes señaladas se encuentra a nivel distrital, y solo en el caso de desempleo se procederá a utilizar técnicas de extrapolación considerando las tasas departamentales para su cálculo.
Gráfico N° 06. Variables utilizadas según dimensión
Nota: */ Cabe señalar que la variable población total estimada, se utilizará para el cálculo de la población en situación de pobreza a nivel ditrital. Elaboración: Coordinación Funcional de Monitoreo y Evaluación
En base a lo antes mencionado se procederá a explicar y sustentar el uso de cada una de las variables utilizadas:
a) Incidencia de la pobreza monetaria
Según el INEI, el enfoque monetario de la pobreza considera como pobres a las personas que residen en hogares cuyo gasto per cápita es insuficiente para adquirir una canasta básica de alimentos y no alimentos (vivienda, vestido, educación, salud, transporte, etc.) y se considera como pobres extremos aquellas personas que integran hogares cuyos gastos per cápita están por debajo del costo de la canasta básica de alimentos.
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La incorporación de la incidencia de pobreza en el análisis de la focalización geográfica distrital se fundamenta en la experiencia de los programas de empleo temporal de América Latina y el resto de países de ingresos medios y bajos, los cuales consideran a dicha variable como una de las más importantes dentro de su estrategia de focalización (Lavado, 2018).
La propuesta utiliza los resultados del Mapa de pobreza provincial y distrital 2018, el cual se obtuvo a través de la estimación de áreas menores desarrollada por Elbers, Lanjouw y Lanjouw (Elbers et al. 2003), investigadores del Banco Mundial (BM), dicha metodología consiste en combinar los datos de un censo de población y de una encuesta de hogares. En términos generales, esta metodología (también conocida como metodología ELL) utiliza los datos de la encuesta de hogares para estimar un modelo del gasto per cápita de los hogares; luego utiliza este modelo estimado para predecir el gasto de cada hogar del censo de población; y por último, con el gasto estimado por hogar, se calcula la pobreza a nivel distrital y otros niveles de desagregación geográfica.
Ahora bien, los resultados de la incidencia de pobreza monetaria a nivel distrital se presentan en forma de límite inferior y límite superior, para efectos de esta propuesta se calcula la incidencia promedio de pobreza monetaria a nivel distrital considerando la siguiente fórmula:
�� + �� ���� = 2 Dónde:
� = Distrito ���� = Incidencia promedio de pobreza monetaria del Distrito “i” �� = Límite inferior de incidencia de pobreza monetaria del Distrito “i” �� = Límite superior de incidencia de pobreza monetaria del Distrito “i”
Asimismo, para calcular la incidencia de pobreza en términos absolutos y a nivel distrital se aplicará la siguiente fórmula:
��� = ���� � ���� Dónde:
� = Distrito ��� = Población Pobre Estimada del Distrito “i” ���� = Incidencia promedio de pobreza monetaria del Distrito “i” ���� = Población Estimada del Distrito “i”
b) Tasa de desempleo
La tasa de desempleo nos indica que proporción de la Población Económicamente Activa (PEA)10 se encuentra desempleada, es decir, las que se encuentran buscando activamente un empleo y no lo encuentran (MTPE, 2017). Existen tres fuentes de información actualizadas que miden dicha variable: a) la Encuesta Permanente de Empleo (EPE), realizada trimestralmente, b) la Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME), efectuada de manera mensual, c) la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), llevada a cabo trimestralmente y d)
10 Comprende todas las personas en edad de trabajar (de 14 años a más) que en la semana de referencia de la encuesta se encontraban trabajando (ocupados) o buscando activamente trabajo (desocupados).
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Censo Nacional 2017; sin embargo, todas ellas tienen limitaciones en relación al ámbito de medición o a su vigencia. En cuanto a la primera, realizada por el INEI, su objetivo es el seguimiento y análisis del mercado laboral, pero únicamente en el ámbito de Lima Metropolitana y el Callao; en el caso de la segunda encuesta, realizada por el MTPE, brinda información a nivel de las principales ciudades del país; y en el caso de la ENAHO, también realizada por INEI, cuenta con el módulo de empleo e ingresos pero es representativo solo a nivel departamental; finalmente respecto al Censo Nacional 2017 la información se encuentra a nivel distrital, sin embargo, la forma de cómo se capturó dicha información no sería tan precisa en comparación con la ENAHO, además que dicha información tendría un desface de 03 años, y al ser el desempleo una variable muy volátil ante ocurrencia de shocks, convendría trabajar con información más actualizada sobre el desempleo.
Frente a estas limitaciones, se consideró como opción más conveniente realizar el análisis utilizando la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) de los años 2018 y 2019, el uso de dos años se debe a que a que al incrementar la muestra se haría más precisa la estimación de la tasa de desempleo a nivel distrital. Este cálculo propone asignar la tasa de desempleo por ámbito geográfico (urbano y rural) de cada departamento a los 1,874 distritos a nivel nacional. De esta manera, se utiliza una fuente de datos actualizada a nivel de todos los departamentos del país respecto al desempleo, dado el comportamiento dinámico de estas variables en el tiempo.
A partir de ello, se calcularon la tasa de desempleo para el ámbito urbano y rural de cada departamento:
��� ����������� ���� �� ��������� = ∗ 100 ���
Dónde: j: Departamentos11 (25) k: Ámbito (urbano y rural)
En ese sentido, para aplicar las tasas de desempleo obtenidas a nivel departamental y por ámbito (urbano y rural) es necesario clasificar a los 1,874 distritos en urbano y rural, para ello se utilizará la “Propuesta de tipología de distritos como instrumento de apoyo a la gobernanza territorial”, el mismo que fue aprobado mediante Resolución Viceministerial Nº 005-2019-PCM/DVGT. Este documento propone 9 segmentos o grupos de distritos, agrupados según su tamaño, oferta de servicios, y conexión física entre ellos, los cuales se encuentran detallados en el Anexo 2 del presente documento.
Sobre la base de estas 9 categorías, se propone un agrupamiento en 5 grupos, para hacer más manejable el análisis. La equivalencia entre la clasificación propuesta por la PCM, y el agrupamiento se muestra a continuación:
11 Incluye a la Provincia Constitucional del Callao.
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Tabla N° 2. Tipología y agrupamiento de distritos según Resolución Viceministerial Nº 005- 2019-PCM/DVGT Tipología Lima Ciudad Ciudad Transición Rural Total PCM Metropolitana Mayor Intermedia Rural A0 52 0 0 0 0 52 A1 0 73 0 0 0 73 A2 0 122 0 0 0 122 A3.1 0 0 64 0 0 64 A3.2 0 0 182 0 0 182 AB 0 0 0 178 0 178 B1 0 0 0 338 0 338 B2 0 0 0 0 533 533 B3 0 0 0 0 332 332 Total 52 195 246 516 865 1,874 Elaboración: Coordinación Funcional de Monitoreo y Evaluación
En base a lo anterior, se procedió a asignar la tasa de desempleo obtenida para los 24 departamentos y la Provincia Constitucional del Callao, a los 1874 distritos considerados en el CPV 2017 según el ámbito geográfico correspondiente. Es decir, las tasas de desempleo urbano obtenidas con la ENAHO 2018 y 2019 para cada departamento serán asignadas a los distritos que se encuentren en los grupos de Lima Metropolitana, Ciudad Mayor y Ciudad Intermedia, mientras que, las tasas de desempleo rural (ENAHO 2018 y 2019) serán asignadas a los distritos que formen parte del grupo de Transición Rural y Rural. c) Exceso de fallecidos por Covid-19
Se considera esta variable como la diferencia de fallecidos por Covid durante el periodo abril – octubre 2020 respecto al promedio de fallecidos del mismo periodo (abril-octubre) de los últimos tres años (2017, 2018 y 2019), esta variable será utilizada en términos absolutos considerando la siguiente fórmula:
���� = � − � , , Dónde:
� = Distrito ���� = Exceso de Fallecidos del Distrito “i” � = Nº de personas fallecidas por covid del Distrito “i” durante el periodo abril-octubre 2020 � , , = Nº de personas fallecidas por covid del Distrito “i” durante el periodo abril- octubre 2017, 20018 y 2019.
Asimismo, esta variable también se utilizará en términos relativos para lo cual será necesario aplicar la siguiente fórmula:
� ����� = = � , ,
Dónde:
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� = Distrito ����� = Tasa de exceso de Fallecidos del Distrito “i” � = Nº de personas fallecidas por covid del Distrito “i” durante el periodo abril-octubre 2020 � , , = Promedio de personas fallecidas por covid del Distrito “i” durante el periodo abril-octubre 2017, 20018 y 2019.
Es preciso señalar, que estas variables corresponden a un valor proxy de pérdidas de ingresos de los hogares en el corto y mediano plazo, dado que la pérdida de uno o más integrantes de hogar implica una menor fuente de ingresos. Asimismo, se ha optado por esta variable debido al contexto de emergencia sanitaria y los efectos que ha generado la pandemia en nuestro país, además que no existe un índice de actividad económica o de productividad a nivel distrital que pueda mostrar los efectos de la pandemia.
d) Capacidad de Formulación de proyectos de inversión del Gobierno Local
Considerando lo señalado en el punto III, resultaría pertinente considerar información sobre la capacidad de formulación de los Gobiernos Locales (GL) a nivel nacional, a fin de otorgar mayor oportunidad a aquellos GL que no tengan la capacidad de formular proyectos, considerando que para el 2021 se tiene prevista la ejecución de actividades en una intervención regular del Programa, además hay que tener en cuenta que la elaboración de fichas de actividades generan menos costo y tiempo en comparación a la elaboración de un expediente técnico.
En ese sentido, al revisar la base de datos de proyectos SNIP por diversos criterios de búsqueda, se utilizaría las siguientes variables:
• Número de proyectos viables del Distrito “i” • Monto en soles de viabilidad de los proyectos del Distrito “i”
Cabe señalar, que para efectos de este análisis se trabajó con información con corte al 20 de noviembre de 202012.
e) Disponibilidad presupuestal del Gobierno Local (PIM y RDR/PIM)
Al igual que la anterior variable, también se considera viable incorporar a la metodología de la focalización geográfica distrital variables que muestren la capacidad de disponibilidad presupuestal de los gobiernos locales, considerando los resultados a los que se llegó en el punto III, en el que se pudo encontrar que los distritos con mayor disponibilidad presupuestal terminan accediendo al cofinanciamiento de proyectos ante el Programa. En ese sentido, se incluirán dos variables las cuales serán precisadas a continuación:
12 Es preciso señalar que para obtener los proyectos que se utilizaron en la metodología se realizó una búsqueda por palabras claves, considerando los siguientes términos: agric, agua, aliment, ambient, ampliacion, asistencia, aula, camino, canal, capacidades, capacita, carretera, centro, comercio, computador, comunicación, creacion, defensa, desarrollo, deslizamiento, educativo, infraestructura, limpieza, lluvia, mantenimiento, mejoramiento, mercado, mobiliario, potable, , puerto, rehabilitacion, remodelacion, riego, salud, saneamiento, seguridad, transporte, turis, pista, vereda, losa, deport, escal, forestal, plaza, vehiculo peaton, mejoramientosnip, instalacionsnip, losasnip, creacionsnip, aguasnip, saludsnip, mejoramientosnip13, instalacionsnip13, aguasnip13, saludsnip13, creacionsnip13, construccion, deportsnip, vehiculosnip, parque, principalmente.
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• Monto del Presupuesto Institucional Modificado (PIM) del Distrito “i”: el cual corresponde al presupuesto actualizado del Gobierno Local a consecuencia de las modificaciones presupuestarias, tanto a nivel institucional como a nivel funcional programático, efectuadas durante el año fiscal, a partir del PIA. • Ratio monto RDR / monto PIM: que tiene por finalidad mostrar que porcentaje representan los Recursos Directamente Recaudados (RDR) respecto a al PIM. Es necesario precisar que los RDR comprende los ingresos generados por los Gobiernos Locales entre los cuales se pueden mencionar impuestos y contribuciones obligatorias, multas, sanciones no tributarias, entre otras.
Cabe señalar que el objetivo de esta variable es incorporar aquellos distritos con menor disponibilidad presupuestal que requieren más oportunidades por parte del Programa para financiar proyectos y/o actividades13. La utilización del PIM y del porcentaje de RDR aproxima la disposición de recurso de cada municipalidad.
f) Población con Clasificación Socioeconómica pobre y pobre extremo (SISFOH)
Respecto a este punto, se ha incorporado a la metodología la población con clasificación socioeconómica pobre y pobre extrema, a fin de poder considerar aquellos distritos que tienen mayor cantidad de personas en condición de pobreza y pobreza extrema de acuerdo a los resultados de la evaluación de la CSE; asimismo, esta variable se relaciona con la dimensión contexto del distrito y capacidad del gobierno local (GL), debido a que los GL son los encargados de dirigir y gestionar las Unidades Locales de Empadronamiento (ULE), que de acuerdo con el personal que tenga, podrá abarcar las necesidades de empadronamiento de su territorio.
En ese sentido, esta variable será utilizada en términos absolutos y relativos de acuerdo a lo siguiente:
• Población con CSE Pobre y Pobre extrema: corresponde a la suma de la población con CSE pobre y pobre extrema a nivel distrital, la cual es obtenida a través del portal de InfoMIDIS. • Ratio Población con CSE Pobre y Pobre extrema / Total población con CSE: tiene como objetivo representar a la población con CSE pobre y pobre extrema del Distrito en comparación a toda la población con CSE.
Cabe precisar que el MIDIS utiliza la información de ENAHO del INEI para poder formular modelos estadísticos que le permitan asignar una CSE a los hogares que empadrona, los cuales deben de acercarse a los umbrales de pobreza monetaria determinado por el INEI. Debido a la heterogeneidad en las condiciones de vida de la población en un mismo distrito, la CSE de un hogar puede no ser igual al nivel de pobreza de dicho distrito. Es decir, hogares ubicados en distritos con un alto índice de pobreza pueden tener una CSE de “no pobre” debido a las condiciones específicas del hogar, y viceversa. Por lo que, se puede deducir que, existiría una correlación débil, pero la incidencia de pobreza del distrito no implica que un hogar tenga altas probabilidades de contar con una CSE pobre o pobre extrema; en ese sentido, incorporar esta
13 Cabe señalar que la información disponible para dicha variable corresponde al año 2018, la temporalidad de esta variable no generaría impactos en el resultado dado que los presupuestos asignados no presentan diferencias significativas en años posteriores.
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variable con la incidencia de pobreza monetaria no generaría grandes impactos para el análisis y obtención de resultados, además que la importancia de esta variable en la metodología no es la misma a la que se le da a la población con CSE pobre y pobre extrema.
5.3 Metodología
La propuesta metodológica que presentamos busca ser sencilla, de modo que sea fácilmente comunicable y –además-, seguir las pautas o recomendaciones de los informes que sustentan la reestructuración de programa. Esta propuesta consta de dos partes, la primera parte considera la generación de ordenamiento que nos permita jerarquizar distritos de acuerdo a un análisis de cuadrantes y la segunda consiste en agrupar dichos ordenamientos y jerarquizaciones en condiciones necesarias y adicionales.
En términos prácticos se busca generar ordenamiento de las variables que deben guiar la elección de un distrito como potencialmente atendible por el programa. Este ordenamiento se genera a partir del análisis de cada dimensión incorporada. Partimos de la premisa de que toda variable de interés se puede expresar en términos absolutos y relativos. Así, las variables incorporadas en el análisis propuesto tendrán una dimensión relativa y otra absoluta. En ocasiones concentrarse sólo en el carácter absoluto hace que se pierda de vista la información asociada al carácter relativo, y viceversa. Sobre la base de estos ordenamientos se generan jerarquías que luego pueden combinarse. El uso de ordenamientos y jerarquías permitirá explicar el proceso de selección de distritos de manera sencilla y transparente. El siguiente gráfico muestra la manera en la que se generan las jerarquías para cada una de las variables.
Gráfico N° 07. Generación de ordenamientos para las dimensiones utilizadas
Elaboración propia.
Así, para cada dimensión analizada, se tendrán un ordenamiento de 3 jerarquías. Se propone que sean elegibles las jerarquías 1 y 2, lo que corresponderá a los distritos que tienen un alto valor (mayor a la mediana) relativo y absoluto simultáneamente, o al menos uno de ellos, dependiendo de la variable que se analice. Por otro lado, la combinación de las diferentes dimensiones también generará un ordenamiento final con tres jerarquías, donde serán considerados como posibles distritos focalizados los que se encuentren en los cuadrantes denominados como jerarquía 1 o jerarquía 2, o en los cuadrantes de las jerarquías 2 o 3, esto dependerá de la variable que se analice.
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Por otro lado, tal como se mencionó en el punto 5.2. las variables utilizadas se encuentran divididas en dos dimensiones, la primera está relacionada a la situación socioeconómica del Distrito mientras que la segunda guarda relación con el contexto del distrito y la capacidad del Gobierno Local. Ahora bien, para efectos de esta metodología, la segunda parte consiste en establecer dos condiciones que deberán cumplir los distritos para que resulten focalizados, dichas condiciones se detallan a continuación:
a) Condición Necesaria: esta será la principal condición que deberán cumplir los distritos que resulten focalizados, es decir, considerando la variable incidencia de pobreza, los distritos que se encuentre en las jerarquías 1 y 2 tienen inicialmente más posibilidades de resultar focalizados, dado que a partir de este análisis los distritos tendrían que cumplir cualquiera de las condiciones adicionales que se muestran en el Gráfico Nº 08. Para que un distrito se encuentre en la jerarquía 1 se debe cumplir que el valor absoluto que viene dado por el total de personas en condición de pobreza del distrito supere al valor absoluto de la mediana del del total de distritos a nivel nacional, al igual que el valor relativo de la mediana de la tasa de pobreza distrital del total de distritos. Mientras que para la jerarquía 2, el total de personas en condición de pobreza o la tasa de pobreza (incidencia de pobreza) deberán superar la mediana del total de los distritos a nivel nacional, es decir, se deberá ubicar en cualquiera de los dos cuadrantes de la jerarquía 02.
b) Condición Adicional: en cuanto a las condiciones adicionales, una vez que se haya ordenado o jerarquizado los 1,874 distritos con la variable de incidencia de pobreza (jerarquía 1 y 2), es necesario que a partir de ahora cumplan con cualquiera de las siguientes condiciones para resultar focalizados, que serán mencionadas a continuación:
• Tasa de desempleo: extrapolada de la ENAHO 2018-2019, a nivel regional diferenciando el ámbito urbano y rural (hace las veces de dimensión relativa). Para que el distrito cumpla esta condición deberá encontrarse en la jerarquía 1, es decir su tasa de desempleo y población total deberá superar el valor de la mediana del total de distritos a nivel nacional, o también podría encontrarse en la jerarquía 2 es decir deberá superar cualquiera de las medianas relacionadas a la tasa de desempleo y población total estimada.
• Exceso de fallecidos por Covid-19: el valor absoluto se mide como el número de fallecimientos en exceso en relación con el promedio de fallecimientos del periodo abril- octubre para los años 2017al 2019. El valor relativo se expresa como la razón entre el número de personas fallecidos durante abril-octubre 2020 y el promedio de personas fallecidas en el periodo abril-octubre del 2017 al 2019. Para que un distrito resulte focalizado por esta condición deberá estar en la jerarquía 1, es decir su ratio fallecimiento abril – octubre 2020/ Promedio abril-octubre 2017, 2018 y 2019 deberán ser superiores a la mediana de los distritos a nivel nacional al igual que la mediana nacional del exceso de fallecidos del 2020. Otra condición que podría cumplir es encontrarse en la jerarquía 2, es decir deberá superar cualquiera de las medianas relacionadas al ratio de fallecimiento o excesos de fallecidos.
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• Disponibilidad presupuestal del Gobierno Local (PIM y RDR/PIM). En este caso el valor absoluto viene dado por el monto del PIM, correspondiente al gobierno local del año 2018, y el valor relativo corresponde al porcentaje de Recursos directamente Recaudados, respecto del PIM. Para que un distrito resulte focalizado por esta condición deberá estar en la jerarquía 3, es decir su PIM deberá ser inferior al valor de la mediana del total de distritos a nivel nacional de dicha variable y ser inferior a la mediana nacional del ratio RDR/PIM. Otra condición que podría cumplir es encontrarse en la jerarquía 2 es decir deberá estar por debajo de cualquieras de las medianas relacionadas al PIM o al ratio RDR/PIM
• Capacidad de formulación de proyectos de inversión del Gobierno Local. En este caso se utilizó la información del banco de proyectos del MEF, y se consideró el monto agregado de la viabilidad de los proyectos de inversión de cada distrito, formulados por el GL; y por el otro lado se consideró el número de proyectos viables de cada distrito. Para que un distrito resulte focalizado por esta condición deberá ubicarse en la jerarquía 3, es decir el número de proyectos que tenga formulado deberá ser inferior a la mediana nacional de dicha variable y ser inferior a la mediana nacional del monto total viable de los proyectos registrados en el banco de proyectos del MEF. Otra condición que podría cumplir el distrito es que debe encontrarse en la jerarquía 2, es decir el valor de esta variable deberá estar por debajo de cualquiera de las medianas relacionadas al número de proyectos o montos de viabilidad.
• Población con Clasificación Socioeconómica pobre y pobre extremo (SISFOH). Se consideró el número de personas con CSE de pobre o pobre extremo, como valor absoluto, y la tasa de pobreza SISFOH (CSE pobre/pobre extremo sobre el total de personas con CSE). Para que el distrito cumpla esta condición deberá encontrarse en la jerarquía 1, es decir la población con CSE pobre y pobre extremo del distrito y el porcentaje de población con CSE pobre y extremo del total del distrito, deberá superar el valor de las medianas a nivel nacional, o también podría encontrarse en la jerarquía 2 es decir deberá superar cualquiera del valor de las medianas relacionadas a la variable antes descrita. En el siguiente gráfico se puede observar que los distritos que quedan dentro del recuadro rojo, o de los recuadros amarillos cumplirían con la condición necesaria o adicional, de acuerdo a lo señalado previamente. Tal como se explicó, solo en el caso de la capacidad de formulación de proyectos y en la disponibilidad de recursos se invierte el orden de prioridad, pues se buscará incorporar en el listado de distritos elegibles también a distritos que tengan un bajo nivel de recursos, o baja capacidad para formular proyectos, buscando que puedan acceder al financiamiento del Programa, mediante la realización actividades intensivas en mano de obra.
Asimismo, esta metodología brinda más posibilidades a los distritos de resultar focalizados puesto que no es necesario que cumpla más de tres condiciones, sino la condición necesaria, ya que la pobreza es una variable más estructural y de mayor peso durante los procesos de focalización de los programas sociales, y cualquiera de las condiciones adicionales. De igual manera, es necesario precisar que el desempleo forma parte de una condición adicional, principalmente porque es una variable muy fluctuante además que para su construcción se tuvo que requerir a una metodología de extrapolación a fin de obtener tasas proxys de acuerdo a las tasas departamentales por ámbito (rural y urbano).
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Gráfico N° 08. Ordenamientos generados con las dimensiones propuestas.
Cabe precisar que producto de la aplicación del ordenamiento en jerarquías y la aplicación de la condición necesaria o cualquiera de las condiciones adicionales al total de distritos a nivel nacional (1,874), da como resultado preliminar un total de 1,156 distritos. Ahora bien, considerando que algunos distritos con gran tamaño de población y baja incidencia de pobreza pueden cumplir con la primera condición, es necesario corregir dicho efecto, por lo tanto, se aplicara un filtro de exclusión, el cual consiste en dejar de lado aquellos distritos que cuentan con una incidencia de pobreza monetaria menor o igual al 5%, dichos distritos se ubican principalmente en los cuadrantes de la jerarquía 2 de la condición necesaria y se ubicarían principalmente en Lima Metropolitana.
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Gráfico N° 09. Aplicación de la metodología de la Focalización Geográfica Distrital 2020 -2021
VI. RESULTADOS: DISTRITOS FOCALIZADOS 2021-2022
La Focalización Geográfica Distrital para los años 2021-2022 incluye 1,141 distritos del territorio nacional, los cuales son los que presentan mayores incidencias de pobreza y presentan altos niveles de desempleo o una mayor cantidad de población con condición socioeconómica en situación de pobreza o pobreza extrema o presenta una gran cantidad de exceso de personas fallecidas por COVID o los Gobiernos locales tienen menos capacidad para formular proyectos o para disponer de recursos. De esta manera, el programa Trabaja Perú realizará sus intervenciones en el 61% de los distritos a nivel nacional, los cuales están distribuidos en los 24 departamentos y en la Provincia Constitucional del Callao (ver Tabla Nº 3).
Tabla N° 3. Distritos focalizados y no focalizados 2021-2022, según departamento Distritos No Departamento Distritos Focalizados Total Focalizados Amazonas 50 34 84 Áncash 86 80 166 Apurímac 45 39 84 Arequipa 33 76 109 Ayacucho 60 59 119 Cajamarca 114 13 127 Callao 4 3 7 Cusco 85 27 112 Huancavelica 72 28 100 Huánuco 58 26 84 Ica 4 39 43 Junín 55 69 124 La Libertad 69 14 83 Lambayeque 33 5 38 Lima 61 110 171
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Distritos No Departamento Distritos Focalizados Total Focalizados Loreto 48 5 53 Madre De Dios 1 10 11 Moquegua 4 16 20 Pasco 28 1 29 Piura 60 5 65 Puno 106 4 110 San Martín 43 34 77 Tacna 6 22 28 Tumbes 5 8 13 Ucayali 11 6 17 Total 1,141 733 1,874 Elaboración: Coordinación Funcional de Monitoreo y Evaluación (CFME)
Al realizar un análisis por departamento, podemos apreciar que en el caso de Pasco el 97% de sus distritos focalizados respecto al total de sus distritos, siendo el departamento con mayor porcentaje de cobertura, de igual forma los departamentos de Puno (96%), Piura (92%) y Loreto (91%) presentan un mayor número de distritos focalizados, por otro lado, en los departamentos Madre de Dios e Ica los distritos focalizados representan alrededor del 9% del total de sus distritos. Cabe precisar que el 68% de los departamentos tienen más del 50% distritos focalizados.
Gráfico N° 10. Perú: distritos focalizados 2021-2022
Focalizado 2021-2022 No Focalizado 2021-2022
Elaboración: Coordinación Funcional de Monitoreo y Evaluación (CFME)
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Los resultados permiten observar que los distritos que resultan focalizados cuentan con mayor incidencia de pobreza monetaria en promedio en comparación del promedio del total de distritos. Asimismo, se puede deducir que, en su mayoría, que los distritos focalizados tienen una mayor incidencia de pobreza a comparación del total de distritos de cada departamento, ver siguiente gráfico.
Gráfico N° 11. Comparación de incidencia de pobreza promedio de los distritos focalizados y el total de distritos por departamento 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 Ica Lima Piura Puno Junín Pasco Tacna Callao Cusco Loreto TOTAL Ucayali Áncash Tumbes Arequipa Huánuco Apurímac Ayacucho Amazonas Moquegua Cajamarca San Martín San La Libertad Lambayeque Huancavelica Madre de Dios de Madre
FOCALIZADOS TOTAL DISTRITOS
De igual manera, comparando los resultados de focalización con el Mapa de Pobreza Monetaria Provincial y Distrital 2018, se pudo verificar que 401 distritos han incrementado su nivel de incidencia de pobreza monetaria respecto al Mapa de Pobreza Monetaria Provincial y Distrital 2013, de los cuales, un total de 257 distritos han sido focalizados por el Programa, encontrándose la mayoría en los departamentos de Cusco, Puno, Áncash, Junín, Lima y Cajamarca.
Tabla N° 4. Distritos de aumentaron su nivel de incidencia de pobreza monetaria durante el 2018
Distritos Departamentos Total Focalizado Amazonas 7 13 Áncash 34 66 Apurímac 5 9 Arequipa 6 22 Ayacucho 7 13 Cajamarca 17 18 Callao 0 3 Cusco 49 58 Huancavelica 10 10 Huánuco 3 5 Ica 0 9 Junín 20 33 La Libertad 10 11 Lambayeque 0 0 Lima 19 32 Loreto 12 14
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Distritos Departamentos Total Focalizado Madre de Dios 1 7 Moquegua 1 8 Pasco 1 1 Piura 5 6 Puno 35 35 San Martín 10 16 Tacna 1 4 Tumbes 0 2 Ucayali 4 6 Total 257 401
Aquí debemos hacer una precisión sobre el proceso de focalización del programa Trabaja Perú. Este tiene tres partes: una focalización distrital, un proceso de evaluación de propuestas a ser financiadas, y una focalización individual, que tiene un primer componente de auto focalización, y un segundo de corroboración de requisitos mínimos. En ese sentido, una focalización distrital amplia como primer paso le otorga la posibilidad de postulación a muchos distritos, pero esto no implica en modo alguno su atención efectiva por parte del Programa. Como se ha señalado antes, será necesario que cada distrito que se encuentre focalizado tenga la capacidad para postular, ya sea mediante la presentación de proyectos de inversión o mediante la presentación de actividades intensivas en el uso de mano de obra. Si tal capacidad no existe, la posibilidad abierta por una focalización distrital amplia no se podrá traducir en una posibilidad mayor de obtener los recursos asignados por el Programa. Asimismo, la focalización ha tratado de incorporar la mayor cantidad de información disponible. En ese sentido, la mecánica que justifica la inclusión o exclusión dentro del grupo focalizado será fácilmente comunicable.
Por otro lado, con la finalidad de darle mayor predictibilidad al proceso de focalización, se recomienda que los distritos que resultaron focalizados sean considerados para el periodo 2021-2022, esto permitirá a los gobiernos locales contar con mayor tiempo para preparar las postulaciones y contar con los recursos necesarios para el cofinanciamiento, y al Programa desarrollar una mejor planificación de la estrategia de asignación de recursos y de acompañamiento y supervisión, además, dicha recomendación está enmarcada en lo señalado por la Dirección General de Promoción del Empleo sobre la restructuración del Programa. De acuerdo con un análisis histórico de los distritos que resultaron focalizados en el periodo 2017- 2020, se pudo observar que los distritos fueron focalizados en los años acumulados 2017-2018, 2018-2019 y 2019-2020, fueron un total de 975 distritos, 1,384 distritos y 1,182 distritos, respectivamente, teniendo como promedio un total de 1,180 distritos focalizados. En ese sentido, podemos concluir, que la cantidad de distritos focalizados para los años 2021-2022 guarda relación con la cantidad de distritos focalizados para dos periodos acumulados durante el 2017- 2020, dado que no se muestran diferencias significativas.
Finalmente, la Focalización Geográfica Distrital 2021-2022 servirá para aplicar a la Modalidad de Intervención 1: Regular, aprobada con Resolución Directoral N° 001-2020-TP/DE, la cual tiene por objetivo mitigar los shocks covariados estacionales de desempleo y pobreza durante el periodo de caída del ciclo económico y de la demanda laboral.
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VII. BIBLIOGRAFÍA
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VIII. ANEXOS
Anexo 1. Probabilidad de elección de un distrito bajo diversas modalidades de intervención periodo 2016-2020, y características distritales
Fuente: Base de datos Trabaja Perú, Banco proyectos MEF, mapa distrtial de pobreza INEI, INFOMIDIS. Elaboración propia
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Anexo 2. Características de los distritos de acuerdo a la tipología propuesta por PCM Nro. Tipo Características distritos Corresponde a aquellos distritos que conforman la provincia de Lima y la Provincia Constitucional del Callao y algunos distritos de la provincia de Huarochirí que cuentan con centros poblados que forman parte del mismo continuo urbano. A0 52 La principal característica de esos distritos es que gran parte de su territorio se encuentra urbanizado o en proceso de urbanización, y desde el punto de vista funcional, es un espacio que comparte redes de servicios, flujos económicos y actividades urbanas. Corresponde a aquellos distritos que forman parte del ámbito de ciudades que tienen más de 250 mil habitantes. No comprende a distritos que forman parte del Tipo A0. Estas ciudades aún están en proceso de expansión y por su tamaño y magnitud generan un nivel A1 73 de dependencia suficiente como para diversificar su demanda interna y, por tanto, su base económica, contando también con una diversidad de funciones y una importante concentración de servicios y actividades. Corresponde a aquellos distritos que forman parte del ámbito de ciudades que tienen más de 20 mil hasta 250 mil habitantes. Estas ciudades son espacios de alta segregación poblacional y suelen concentrar también una A2 adecuada cantidad de servicios. Con frecuencia constituyen las capitales de departamentos de 122 menos consolidación urbana, o de provincias de relativa importancia, cumpliendo una función administrativa y de centro de intercambio, pues acopian producción cercana y oferta externa (mercados mayores) de bienes y servicios. Corresponde a aquellos distritos en cuyo ámbito hay al menos un centro poblado con más de 10 mil hasta 20 mil habitantes, y más de la mitad de la población de dichos distritos vive en uno o más centros poblados con más de 2 mil habitantes. A3.1 64 Estos centros poblados, al ser de menor tamaño y contar con una menor cantidad de servicios, no tienen economías muy fuertes ni dinamizadas, lo que genera una menor dependencia hacia ellos de parte de la población. Corresponde a aquellos distritos en cuyo ámbito hay al menos un centro poblado con más de 2 mil hasta 10 mil habitantes, y más de la mitad de la población de dichos distritos vive en uno o más centros poblados con más de 2 mil habitantes. A3.2 182 Estos centros poblados, al ser de menor tamaño y contar con una menor cantidad de servicios, no tienen economías muy fuertes ni dinamizadas, lo que genera una menor dependencia hacia ellos de parte de la población. Corresponde a aquellos distritos en cuyo ámbito hay al menos un centro poblado con más de 2 mil hasta 20 mil habitantes, siempre que la población de este centro poblado no represente la mayoría de los habitantes del distrito. AB Los distritos de este tipo suelen tener un número importante de centros poblados con poblaciones 178 de hasta los 2 mil habitantes pero que por sus condiciones de accesibilidad relativa pueden tener una buena oferta de servicios y una economía relativamente dinámica, permitiendo una distribución poblacional menos concentrada en el contexto del ámbito distrital. Corresponde a aquellos distritos en cuyo ámbito hay solo centros poblados de hasta 2 mil habitantes y más del 70% de la población total del distrito se ubica a menos de 15 minutos de su capital distrital. B1 338 En los distritos de este tipo suelen existir pocos centros poblados aunque relativamente bien conectados a la capital distrital. Corresponde a aquellos distritos en cuyo ámbito hay solo centros poblados de hasta 2 mil habitantes y más del 30% y hasta 70% de la población total del distrito se ubica a menos de 15 minutos de su capital distrital. B2 533 En los distritos de este tipo el centro poblado que cumple la función de capital no genera gran influencia ni dependencia económica ni de servicios con los demás centros poblados del distrito, aunque todos se encuentran relativamente bien conectados. Corresponde a aquellos distritos en cuyo ámbito hay solo centros poblados de hasta 2 mil habitantes y hasta el 30% de la población total del distrito se ubica a menos de 25 minutos de su capital.
B3 En los distritos de este tipo los centros poblados que cumplen la función de capital distrital no ejercen 332 mayor influencia ni generan mayor dependencia respecto a los demás centros poblados del distrito y cuentan con bajos niveles de accesibilidad a la capital distrital. En ese sentido, son distritos con poca articulación y cohesión distrital y suelen carecer de servicios básicos.
Tomado de: PCM-documento “Propuesta de una tipología de distritos como instrumento de apoyo a la gobernanza territorial”. Anexo de la RVM N°005-2019-PCM/DVGT
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Anexo 03. Distritos focalizados para los años 2021 – 2022 Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 1 010101 AMAZONAS CHACHAPOYAS CHACHAPOYAS 2 010102 AMAZONAS CHACHAPOYAS ASUNCIÓN 3 010104 AMAZONAS CHACHAPOYAS CHETO 4 010105 AMAZONAS CHACHAPOYAS CHILIQUÍN 5 010106 AMAZONAS CHACHAPOYAS CHUQUIBAMBA 6 010107 AMAZONAS CHACHAPOYAS GRANADA 7 010109 AMAZONAS CHACHAPOYAS LA JALCA 8 010111 AMAZONAS CHACHAPOYAS LEVANTO 9 010113 AMAZONAS CHACHAPOYAS MARISCAL CASTILLA 10 010115 AMAZONAS CHACHAPOYAS MONTEVIDEO 11 010121 AMAZONAS CHACHAPOYAS SONCHE 12 010201 AMAZONAS BAGUA BAGUA 13 010202 AMAZONAS BAGUA ARAMANGO 14 010204 AMAZONAS BAGUA EL PARCO 15 010205 AMAZONAS BAGUA IMAZA 16 010206 AMAZONAS BAGUA LA PECA 17 010302 AMAZONAS BONGARÁ CHISQUILLA 18 010304 AMAZONAS BONGARÁ COROSHA 19 010306 AMAZONAS BONGARÁ FLORIDA 20 010307 AMAZONAS BONGARÁ JAZÁN 21 010308 AMAZONAS BONGARÁ RECTA 22 010312 AMAZONAS BONGARÁ YAMBRASBAMBA 23 010401 AMAZONAS CONDORCANQUI NIEVA 24 010402 AMAZONAS CONDORCANQUI EL CENEPA 25 010403 AMAZONAS CONDORCANQUI RÍO SANTIAGO 26 010502 AMAZONAS LUYA CAMPORREDONDO 27 010506 AMAZONAS LUYA INGUILPATA 28 010507 AMAZONAS LUYA LONGUITA 29 010510 AMAZONAS LUYA LUYA VIEJO 30 010511 AMAZONAS LUYA MARÍA 31 010512 AMAZONAS LUYA OCALLI 32 010513 AMAZONAS LUYA OCUMAL 33 010514 AMAZONAS LUYA PISUQUIA 34 010515 AMAZONAS LUYA PROVIDENCIA 35 010516 AMAZONAS LUYA SAN CRISTÓBAL 36 010517 AMAZONAS LUYA SAN FRANCISCO DEL YESO 37 010518 AMAZONAS LUYA SAN JERONIMO 38 010519 AMAZONAS LUYA SAN JUAN DE LOPECANCHA 39 010520 AMAZONAS LUYA SANTA CATALINA
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Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 40 010523 AMAZONAS LUYA TRITA 41 010601 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA SAN NICOLÁS 42 010602 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA CHIRIMOTO 43 010609 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA OMIA 44 010612 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA VISTA ALEGRE 45 010701 AMAZONAS UTCUBAMBA BAGUA GRANDE 46 010702 AMAZONAS UTCUBAMBA CAJARURO 47 010703 AMAZONAS UTCUBAMBA CUMBA 48 010704 AMAZONAS UTCUBAMBA EL MILAGRO 49 010705 AMAZONAS UTCUBAMBA JAMALCA 50 010706 AMAZONAS UTCUBAMBA LONYA GRANDE 51 020101 ÁNCASH HUARAZ HUARAZ 52 020102 ÁNCASH HUARAZ COCHABAMBA 53 020105 ÁNCASH HUARAZ INDEPENDENCIA 54 020109 ÁNCASH HUARAZ PAMPAS 55 020110 ÁNCASH HUARAZ PARIACOTO 56 020111 ÁNCASH HUARAZ PIRA 57 020112 ÁNCASH HUARAZ TARICA 58 020303 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI CHACCHO 59 020305 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI MIRGAS 60 020306 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI SAN JUAN DE RONTOY 61 020401 ÁNCASH ASUNCION CHACAS 62 020503 ÁNCASH BOLOGNESI ANTONIO RAYMONDI 63 020508 ÁNCASH BOLOGNESI HUALLANCA 64 020510 ÁNCASH BOLOGNESI HUAYLLACAYÁN 65 020511 ÁNCASH BOLOGNESI LA PRIMAVERA 66 020515 ÁNCASH BOLOGNESI TICLLOS 67 020601 ÁNCASH CARHUAZ CARHUAZ 68 020603 ÁNCASH CARHUAZ AMASHCA 69 020604 ÁNCASH CARHUAZ ANTA 70 020605 ÁNCASH CARHUAZ ATAQUERO 71 020606 ÁNCASH CARHUAZ MARCARÁ 72 020608 ÁNCASH CARHUAZ SAN MIGUEL DE ACO 73 020610 ÁNCASH CARHUAZ TINCO 74 020611 ÁNCASH CARHUAZ YUNGAR 75 020701 ÁNCASH CARLOS F. FITZCARRALD SAN LUIS 76 020702 ÁNCASH CARLOS F. FITZCARRALD SAN NICOLÁS 77 020703 ÁNCASH CARLOS F. FITZCARRALD YAUYA 78 020801 ÁNCASH CASMA CASMA 79 020802 ÁNCASH CASMA BUENA VISTA ALTA
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Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 80 020804 ÁNCASH CASMA YAUTÁN 81 020902 ÁNCASH CORONGO ACO 82 021001 ÁNCASH HUARI HUARI 83 021004 ÁNCASH HUARI CHAVÍN DE HUÁNTAR 84 021014 ÁNCASH HUARI SAN MARCOS 85 021015 ÁNCASH HUARI SAN PEDRO DE CHANA 86 021101 ÁNCASH HUARMEY HUARMEY 87 021102 ÁNCASH HUARMEY COCHAPETI 88 021201 ÁNCASH HUAYLAS CARAZ 89 021203 ÁNCASH HUAYLAS HUATA 90 021205 ÁNCASH HUAYLAS MATO 91 021206 ÁNCASH HUAYLAS PAMPAROMÁS 92 021207 ÁNCASH HUAYLAS PUEBLO LIBRE 93 021208 ÁNCASH HUAYLAS SANTA CRUZ 94 021210 ÁNCASH HUAYLAS YURACMARCA 95 021302 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA CASCA 96 021303 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA ELEAZAR GUZMÁN BARRÓN 97 021304 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA FIDEL OLIVAS ESCUDERO 98 021305 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA LLAMA 99 021306 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA LLUMPA 100 021307 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA LUCMA 101 021308 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA MUSGA 102 021403 ÁNCASH OCROS CAJAMARQUILLA 103 021404 ÁNCASH OCROS CARHUAPAMPA 104 021408 ÁNCASH OCROS SAN CRISTÓBAL RAJÁN 105 021410 ÁNCASH OCROS SANTIAGO DE CHILCAS 106 021502 ÁNCASH PALLASCA BOLOGNESI 107 021503 ÁNCASH PALLASCA CONCHUCOS 108 021507 ÁNCASH PALLASCA LLAPO 109 021508 ÁNCASH PALLASCA PALLASCA 110 021511 ÁNCASH PALLASCA TAUCA 111 021601 ÁNCASH POMABAMBA POMABAMBA 112 021603 ÁNCASH POMABAMBA PAROBAMBA 113 021604 ÁNCASH POMABAMBA QUINUABAMBA 114 021704 ÁNCASH RECUAY HUAYLLAPAMPA 115 021706 ÁNCASH RECUAY MARCA 116 021801 ÁNCASH SANTA CHIMBOTE 117 021802 ÁNCASH SANTA CÁCERES DEL PERÚ 118 021803 ÁNCASH SANTA COISHCO 119 021804 ÁNCASH SANTA MACATE
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Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 120 021805 ÁNCASH SANTA MORO 121 021806 ÁNCASH SANTA NEPEÑA 122 021808 ÁNCASH SANTA SANTA 123 021809 ÁNCASH SANTA NUEVO CHIMBOTE 124 021901 ÁNCASH SIHUAS SIHUAS 125 021902 ÁNCASH SIHUAS ACOBAMBA 126 021903 ÁNCASH SIHUAS ALFONSO UGARTE 127 021907 ÁNCASH SIHUAS QUICHES 128 021908 ÁNCASH SIHUAS RAGASH 129 021909 ÁNCASH SIHUAS SAN JUAN 130 021910 ÁNCASH SIHUAS SICSIBAMBA 131 022001 ÁNCASH YUNGAY YUNGAY 132 022003 ÁNCASH YUNGAY MANCOS 133 022004 ÁNCASH YUNGAY MATACOTO 134 022005 ÁNCASH YUNGAY QUILLO 135 022006 ÁNCASH YUNGAY RANRAHIRCA 136 022008 ÁNCASH YUNGAY YANAMA 137 030101 APURÍMAC ABANCAY ABANCAY 138 030102 APURÍMAC ABANCAY CHACOCHE 139 030103 APURÍMAC ABANCAY CIRCA 140 030104 APURÍMAC ABANCAY CURAHUASI 141 030107 APURÍMAC ABANCAY PICHIRHUA 142 030108 APURÍMAC ABANCAY SAN PEDRO DE CACHORA 143 030109 APURÍMAC ABANCAY TAMBURCO 144 030201 APURÍMAC ANDAHUAYLAS ANDAHUAYLAS 145 030202 APURÍMAC ANDAHUAYLAS ANDARAPA 146 030203 APURÍMAC ANDAHUAYLAS CHIARA 147 030204 APURÍMAC ANDAHUAYLAS HUANCARAMA 148 030205 APURÍMAC ANDAHUAYLAS HUANCARAY 149 030207 APURÍMAC ANDAHUAYLAS KISHUARA 150 030208 APURÍMAC ANDAHUAYLAS PACOBAMBA 151 030209 APURÍMAC ANDAHUAYLAS PACUCHA 152 030210 APURÍMAC ANDAHUAYLAS PAMPACHIRI 153 030211 APURÍMAC ANDAHUAYLAS POMACOCHA 154 030212 APURÍMAC ANDAHUAYLAS SAN ANTONIO DE CACHI 155 030213 APURÍMAC ANDAHUAYLAS SAN JERÓNIMO 156 030215 APURÍMAC ANDAHUAYLAS SANTA MARÍA DE CHICMO 157 030216 APURÍMAC ANDAHUAYLAS TALAVERA 158 030218 APURÍMAC ANDAHUAYLAS TURPO 159 030219 APURÍMAC ANDAHUAYLAS KAQUIABAMBA
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 160 030220 APURÍMAC ANDAHUAYLAS JOSÉ MARÍA ARGUEDAS 161 030402 APURÍMAC AYMARAES CAPAYA 162 030404 APURÍMAC AYMARAES CHAPIMARCA 163 030405 APURÍMAC AYMARAES COLCABAMBA 164 030407 APURÍMAC AYMARAES HUAYLLO 165 030417 APURÍMAC AYMARAES YANACA 166 030501 APURÍMAC COTABAMBAS TAMBOBAMBA 167 030502 APURÍMAC COTABAMBAS COTABAMBAS 168 030503 APURÍMAC COTABAMBAS COYLLURQUI 169 030504 APURÍMAC COTABAMBAS HAQUIRA 170 030505 APURÍMAC COTABAMBAS MARA 171 030506 APURÍMAC COTABAMBAS CHALLHUAHUACHO 172 030601 APURÍMAC CHINCHEROS CHINCHEROS 173 030602 APURÍMAC CHINCHEROS ANCO-HUALLO 174 030604 APURÍMAC CHINCHEROS HUACCANA 175 030605 APURÍMAC CHINCHEROS OCOBAMBA 176 030608 APURÍMAC CHINCHEROS RANRACANCHA 177 030701 APURÍMAC GRAU CHUQUIBAMBILLA 178 030706 APURÍMAC GRAU MICAELA BASTIDAS 179 030707 APURÍMAC GRAU PATAYPAMPA 180 030710 APURÍMAC GRAU SANTA ROSA 181 030714 APURÍMAC GRAU CURASCO 182 040102 AREQUIPA AREQUIPA ALTO SELVA ALEGRE 183 040103 AREQUIPA AREQUIPA CAYMA 184 040104 AREQUIPA AREQUIPA CERRO COLORADO 185 040105 AREQUIPA AREQUIPA CHARACATO 186 040107 AREQUIPA AREQUIPA JACOBO HUNTER 187 040108 AREQUIPA AREQUIPA LA JOYA 188 040109 AREQUIPA AREQUIPA MARÍANO MELGAR 189 040112 AREQUIPA AREQUIPA PAUCARPATA 190 040117 AREQUIPA AREQUIPA SACHACA 191 040122 AREQUIPA AREQUIPA SOCABAYA 192 040128 AREQUIPA AREQUIPA YURA 193 040204 AREQUIPA CAMANA MARISCAL CÁCERES 194 040205 AREQUIPA CAMANA NICOLÁS DE PIÉROLA 195 040208 AREQUIPA CAMANA SAMUEL PASTOR 196 040306 AREQUIPA CARAVELÍ CAHUACHO 197 040402 AREQUIPA CASTILLA ANDAGUA 198 040404 AREQUIPA CASTILLA CHACHAS 199 040405 AREQUIPA CASTILLA CHILCAYMARCA
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 200 040406 AREQUIPA CASTILLA CHOCO 201 040409 AREQUIPA CASTILLA ORCOPAMPA 202 040505 AREQUIPA CAYLLOMA CAYLLOMA 203 040508 AREQUIPA CAYLLOMA HUANCA 204 040516 AREQUIPA CAYLLOMA TAPAY 205 040517 AREQUIPA CAYLLOMA TISCO 206 040520 AREQUIPA CAYLLOMA MAJES 207 040603 AREQUIPA CONDESUYOS CAYARANI 208 040604 AREQUIPA CONDESUYOS CHICHAS 209 040701 AREQUIPA ISLAY MOLLENDO 210 040802 AREQUIPA LA UNIÓN ALCA 211 040803 AREQUIPA LA UNIÓN CHARCANA 212 040804 AREQUIPA LA UNIÓN HUAYNACOTAS 213 040805 AREQUIPA LA UNIÓN PAMPAMARCA 214 040806 AREQUIPA LA UNIÓN PUYCA 215 050101 AYACUCHO HUAMANGA AYACUCHO 216 050102 AYACUCHO HUAMANGA ACOCRO 217 050103 AYACUCHO HUAMANGA ACOS VINCHOS 218 050104 AYACUCHO HUAMANGA CARMEN ALTO 219 050105 AYACUCHO HUAMANGA CHIARA 220 050106 AYACUCHO HUAMANGA OCROS 221 050109 AYACUCHO HUAMANGA SAN JOSÉ DE TICLLAS 222 050110 AYACUCHO HUAMANGA SAN JUAN BAUTISTA 223 050112 AYACUCHO HUAMANGA SOCOS 224 050113 AYACUCHO HUAMANGA TAMBILLO 225 050114 AYACUCHO HUAMANGA VINCHOS 226 050115 AYACUCHO HUAMANGA JESÚS NAZARENO 227 050116 AYACUCHO HUAMANGA ANDRÉS AVELINO CÁCERES DORREGARAY 228 050201 AYACUCHO CANGALLO CANGALLO 229 050202 AYACUCHO CANGALLO CHUSCHI 230 050203 AYACUCHO CANGALLO LOS MOROCHUCOS 231 050204 AYACUCHO CANGALLO MARÍA PARADO DE BELLIDO 232 050205 AYACUCHO CANGALLO PARAS 233 050301 AYACUCHO HUANCA SANCOS SANCOS 234 050401 AYACUCHO HUANTA HUANTA 235 050403 AYACUCHO HUANTA HUAMANGUILLA 236 050404 AYACUCHO HUANTA IGUAIN 237 050405 AYACUCHO HUANTA LURICOCHA 238 050407 AYACUCHO HUANTA SIVIA 239 050408 AYACUCHO HUANTA LLOCHEGUA
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 240 050412 AYACUCHO HUANTA CHACA 241 050501 AYACUCHO LA MAR SAN MIGUEL 242 050502 AYACUCHO LA MAR ANCO 243 050503 AYACUCHO LA MAR AYNA 244 050505 AYACUCHO LA MAR CHUNGUI 245 050506 AYACUCHO LA MAR LUIS CARRANZA 246 050507 AYACUCHO LA MAR SANTA ROSA 247 050508 AYACUCHO LA MAR TAMBO 248 050509 AYACUCHO LA MAR SAMUGARI 249 050510 AYACUCHO LA MAR ANCHIHUAY 250 050511 AYACUCHO LA MAR ORONCOY 251 050601 AYACUCHO LUCANAS PUQUIO 252 050611 AYACUCHO LUCANAS LUCANAS 253 050616 AYACUCHO LUCANAS SAN JUAN 254 050619 AYACUCHO LUCANAS SANCOS 255 050701 AYACUCHO PARINACOCHAS CORACORA 256 050705 AYACUCHO PARINACOCHAS PULLO 257 050902 AYACUCHO SUCRE BELÉN 258 050903 AYACUCHO SUCRE CHALCOS 259 050904 AYACUCHO SUCRE CHILCAYOC 260 050906 AYACUCHO SUCRE MORCOLLA 261 050908 AYACUCHO SUCRE SAN PEDRO DE LARCAY 262 050910 AYACUCHO SUCRE SANTIAGO DE PAUCARAY 263 051002 AYACUCHO VICTOR FAJARDO ALCAMENCA 264 051006 AYACUCHO VICTOR FAJARDO CAYARA 265 051008 AYACUCHO VICTOR FAJARDO HUAMANQUIQUIA 266 051009 AYACUCHO VICTOR FAJARDO HUANCARAYLLA 267 051011 AYACUCHO VICTOR FAJARDO SARHUA 268 051012 AYACUCHO VICTOR FAJARDO VILCANCHOS 269 051101 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN VILCAS HUAMÁN 270 051103 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN CARHUANCA 271 051104 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN CONCEPCION 272 051106 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN INDEPENDENCIA 273 051107 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN SAURAMA 274 051108 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN VISCHONGO 275 060101 CAJAMARCA CAJAMARCA CAJAMARCA 276 060102 CAJAMARCA CAJAMARCA ASUNCION 277 060103 CAJAMARCA CAJAMARCA CHETILLA 278 060104 CAJAMARCA CAJAMARCA COSPÁN 279 060105 CAJAMARCA CAJAMARCA ENCAÑADA
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 280 060106 CAJAMARCA CAJAMARCA JESÚS 281 060107 CAJAMARCA CAJAMARCA LLACANORA 282 060108 CAJAMARCA CAJAMARCA LOS BAÑOS DEL INCA 283 060109 CAJAMARCA CAJAMARCA MAGDALENA 284 060110 CAJAMARCA CAJAMARCA MATARA 285 060111 CAJAMARCA CAJAMARCA NAMORA 286 060112 CAJAMARCA CAJAMARCA SAN JUAN 287 060201 CAJAMARCA CAJABAMBA CAJABAMBA 288 060202 CAJAMARCA CAJABAMBA CACHACHI 289 060203 CAJAMARCA CAJABAMBA CONDEBAMBA 290 060204 CAJAMARCA CAJABAMBA SITACOCHA 291 060301 CAJAMARCA CELENDÍN CELENDIN 292 060302 CAJAMARCA CELENDÍN CHUMUCH 293 060303 CAJAMARCA CELENDÍN CORTEGANA 294 060304 CAJAMARCA CELENDÍN HUASMIN 295 060305 CAJAMARCA CELENDÍN JORGE CHÁVEZ 296 060306 CAJAMARCA CELENDÍN JOSÉ GÁLVEZ 297 060307 CAJAMARCA CELENDÍN MIGUEL IGLESIAS 298 060308 CAJAMARCA CELENDÍN OXAMARCA 299 060309 CAJAMARCA CELENDÍN SOROCHUCO 300 060310 CAJAMARCA CELENDÍN SUCRE 301 060311 CAJAMARCA CELENDÍN UTCO 302 060312 CAJAMARCA CELENDÍN LA LIBERTAD DE PALLÁN 303 060401 CAJAMARCA CHOTA CHOTA 304 060403 CAJAMARCA CHOTA CHADIN 305 060406 CAJAMARCA CHOTA CHOROPAMPA 306 060407 CAJAMARCA CHOTA COCHABAMBA 307 060408 CAJAMARCA CHOTA CONCHAN 308 060409 CAJAMARCA CHOTA HUAMBOS 309 060410 CAJAMARCA CHOTA LAJAS 310 060411 CAJAMARCA CHOTA LLAMA 311 060412 CAJAMARCA CHOTA MIRACOSTA 312 060413 CAJAMARCA CHOTA PACCHA 313 060414 CAJAMARCA CHOTA PION 314 060415 CAJAMARCA CHOTA QUEROCOTO 315 060417 CAJAMARCA CHOTA TACABAMBA 316 060418 CAJAMARCA CHOTA TOCMOCHE 317 060419 CAJAMARCA CHOTA CHALAMARCA 318 060501 CAJAMARCA CONTUMAZÁ CONTUMAZÁ 319 060503 CAJAMARCA CONTUMAZÁ CUPISNIQUE
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 320 060505 CAJAMARCA CONTUMAZÁ SAN BENITO 321 060506 CAJAMARCA CONTUMAZÁ SANTA CRUZ DE TOLED 322 060507 CAJAMARCA CONTUMAZÁ TANTARICA 323 060508 CAJAMARCA CONTUMAZÁ YONÁN 324 060601 CAJAMARCA CUTERVO CUTERVO 325 060602 CAJAMARCA CUTERVO CALLAYUC 326 060603 CAJAMARCA CUTERVO CHOROS 327 060604 CAJAMARCA CUTERVO CUJILLO 328 060605 CAJAMARCA CUTERVO LA RAMADA 329 060606 CAJAMARCA CUTERVO PIMPINGOS 330 060607 CAJAMARCA CUTERVO QUEROCOTILLO 331 060608 CAJAMARCA CUTERVO SAN ANDRÉS DE CUTERVO 332 060610 CAJAMARCA CUTERVO SAN LUIS DE LUCMA 333 060611 CAJAMARCA CUTERVO SANTA CRUZ 334 060612 CAJAMARCA CUTERVO SANTO DOMINGO DE LA CAPILLA 335 060613 CAJAMARCA CUTERVO SANTO TOMAS 336 060614 CAJAMARCA CUTERVO SOCOTA 337 060615 CAJAMARCA CUTERVO TORIBIO CASANOVA 338 060701 CAJAMARCA HUALGAYOC BAMBAMARCA 339 060702 CAJAMARCA HUALGAYOC CHUGUR 340 060703 CAJAMARCA HUALGAYOC HUALGAYOC 341 060801 CAJAMARCA JAEN JAÉN 342 060802 CAJAMARCA JAEN BELLAVISTA 343 060803 CAJAMARCA JAEN CHONTALI 344 060804 CAJAMARCA JAEN COLASAY 345 060805 CAJAMARCA JAEN HUABAL 346 060806 CAJAMARCA JAEN LAS PIRIAS 347 060807 CAJAMARCA JAEN POMAHUACA 348 060808 CAJAMARCA JAEN PUCARÁ 349 060809 CAJAMARCA JAEN SALLIQUE 350 060810 CAJAMARCA JAEN SAN FELIPE 351 060811 CAJAMARCA JAEN SAN JOSÉ DEL ALTO 352 060812 CAJAMARCA JAEN SANTA ROSA 353 060901 CAJAMARCA SAN IGNACIO SAN IGNACIO 354 060902 CAJAMARCA SAN IGNACIO CHIRINOS 355 060903 CAJAMARCA SAN IGNACIO HUARANGO 356 060904 CAJAMARCA SAN IGNACIO LA COIPA 357 060905 CAJAMARCA SAN IGNACIO NAMBALLE 358 060906 CAJAMARCA SAN IGNACIO SAN JOSÉ DE LOURDES 359 060907 CAJAMARCA SAN IGNACIO TABACONAS
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 360 061001 CAJAMARCA SAN MARCOS PEDRO GALVEZ 361 061002 CAJAMARCA SAN MARCOS CHANCAY 362 061003 CAJAMARCA SAN MARCOS EDUARDO VILLANUEVA 363 061004 CAJAMARCA SAN MARCOS GREGORIO PITA 364 061005 CAJAMARCA SAN MARCOS ICHOCAN 365 061006 CAJAMARCA SAN MARCOS JOSÉ MANUEL QUIROZ 366 061007 CAJAMARCA SAN MARCOS JOSÉ SABOGAL 367 061101 CAJAMARCA SAN MIGUEL SAN MIGUEL 368 061102 CAJAMARCA SAN MIGUEL BOLÍVAR 369 061103 CAJAMARCA SAN MIGUEL CALQUIS 370 061105 CAJAMARCA SAN MIGUEL EL PRADO 371 061106 CAJAMARCA SAN MIGUEL LA FLORIDA 372 061107 CAJAMARCA SAN MIGUEL LLAPA 373 061109 CAJAMARCA SAN MIGUEL NIEPOS 374 061110 CAJAMARCA SAN MIGUEL SAN GREGORIO 375 061111 CAJAMARCA SAN MIGUEL SAN SILVESTRE DE COCHÁN 376 061112 CAJAMARCA SAN MIGUEL TONGOD 377 061113 CAJAMARCA SAN MIGUEL UNIÓN AGUA BLANCA 378 061201 CAJAMARCA SAN PABLO SAN PABLO 379 061202 CAJAMARCA SAN PABLO SAN BERNARDINO 380 061203 CAJAMARCA SAN PABLO SAN LUIS 381 061204 CAJAMARCA SAN PABLO TUMBADÉN 382 061301 CAJAMARCA SANTA CRUZ SANTA CRUZ 383 061302 CAJAMARCA SANTA CRUZ ANDABAMBA 384 061303 CAJAMARCA SANTA CRUZ CATACHE 385 061304 CAJAMARCA SANTA CRUZ CHANCAYBAÑOS 386 061308 CAJAMARCA SANTA CRUZ SAUCEPAMPA 387 061309 CAJAMARCA SANTA CRUZ SEXI 388 061311 CAJAMARCA SANTA CRUZ YAUYUCÁN 389 070101 CALLAO CALLAO CALLAO 390 070103 CALLAO CALLAO CARMEN DE LA LEGUA REYNOSO 391 070106 CALLAO CALLAO VENTANILLA 392 070107 CALLAO CALLAO MI PERÚ 393 080101 CUSCO CUSCO CUSCO 394 080102 CUSCO CUSCO CCORCA 395 080103 CUSCO CUSCO POROY 396 080104 CUSCO CUSCO SAN JERÓNIMO 397 080105 CUSCO CUSCO SAN SEBASTIÁN 398 080106 CUSCO CUSCO SANTIAGO 399 080107 CUSCO CUSCO SAYLLA
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 400 080201 CUSCO ACOMAYO ACOMAYO 401 080202 CUSCO ACOMAYO ACOPIA 402 080203 CUSCO ACOMAYO ACOS 403 080204 CUSCO ACOMAYO MOSOC LLACTA 404 080205 CUSCO ACOMAYO POMACANCHI 405 080207 CUSCO ACOMAYO SANGARARA 406 080301 CUSCO ANTA ANTA 407 080302 CUSCO ANTA ANCAHUASI 408 080304 CUSCO ANTA CHINCHAYPUJIO 409 080305 CUSCO ANTA HUAROCONDO 410 080306 CUSCO ANTA LIMATAMBO 411 080401 CUSCO CALCA CALCA 412 080403 CUSCO CALCA LAMAY 413 080404 CUSCO CALCA LARES 414 080405 CUSCO CALCA PISAC 415 080406 CUSCO CALCA SAN SALVADOR 416 080407 CUSCO CALCA TARAY 417 080408 CUSCO CALCA YANATILE 418 080501 CUSCO CANAS YANAOCA 419 080502 CUSCO CANAS CHECCA 420 080503 CUSCO CANAS KUNTURKANKI 421 080505 CUSCO CANAS LAYO 422 080506 CUSCO CANAS PAMPAMARCA 423 080507 CUSCO CANAS QUEHUE 424 080601 CUSCO CANCHIS SICUANI 425 080602 CUSCO CANCHIS CHECACUPE 426 080603 CUSCO CANCHIS COMBAPATA 427 080604 CUSCO CANCHIS MARANGANI 428 080605 CUSCO CANCHIS PITUMARCA 429 080606 CUSCO CANCHIS SAN PABLO 430 080608 CUSCO CANCHIS TINTA 431 080701 CUSCO CHUMBIVILCAS SANTO TOMÁS 432 080702 CUSCO CHUMBIVILCAS CAPACMARCA 433 080703 CUSCO CHUMBIVILCAS CHAMACA 434 080704 CUSCO CHUMBIVILCAS COLQUEMARCA 435 080705 CUSCO CHUMBIVILCAS LIVITACA 436 080706 CUSCO CHUMBIVILCAS LLUSCO 437 080707 CUSCO CHUMBIVILCAS QUIÑOTA 438 080708 CUSCO CHUMBIVILCAS VELILLE 439 080801 CUSCO ESPINAR ESPINAR
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 440 080803 CUSCO ESPINAR COPORAQUE 441 080805 CUSCO ESPINAR PALLPATA 442 080806 CUSCO ESPINAR PICHIGUA 443 080807 CUSCO ESPINAR SUYCKUTAMBO 444 080901 CUSCO LA CONVENCIÓN SANTA ANA 445 080902 CUSCO LA CONVENCIÓN ECHARATE 446 080906 CUSCO LA CONVENCIÓN QUELLOUNO 447 080907 CUSCO LA CONVENCIÓN KIMBIRI 448 080908 CUSCO LA CONVENCIÓN SANTA TERESA 449 080909 CUSCO LA CONVENCIÓN VILCABAMBA 450 080910 CUSCO LA CONVENCIÓN PICHARI 451 080911 CUSCO LA CONVENCIÓN INKAWASI 452 080914 CUSCO LA CONVENCIÓN MEGANTONI 453 081002 CUSCO PARURO ACCHA 454 081005 CUSCO PARURO HUANOQUITE 455 081006 CUSCO PARURO OMACHA 456 081101 CUSCO PAUCARTAMBO PAUCARTAMBO 457 081102 CUSCO PAUCARTAMBO CAICAY 458 081103 CUSCO PAUCARTAMBO CHALLABAMBA 459 081104 CUSCO PAUCARTAMBO COLQUEPATA 460 081105 CUSCO PAUCARTAMBO HUANCARANI 461 081106 CUSCO PAUCARTAMBO KOSÑIPATA 462 081201 CUSCO QUISPICANCHI URCOS 463 081202 CUSCO QUISPICANCHI ANDAHUAYLILLAS 464 081204 CUSCO QUISPICANCHI CCARHUAYO 465 081205 CUSCO QUISPICANCHI CCATCA 466 081206 CUSCO QUISPICANCHI CUSIPATA 467 081207 CUSCO QUISPICANCHI HUARO 468 081209 CUSCO QUISPICANCHI MARCAPATA 469 081210 CUSCO QUISPICANCHI OCONGATE 470 081211 CUSCO QUISPICANCHI OROPESA 471 081212 CUSCO QUISPICANCHI QUIQUIJANA 472 081301 CUSCO URUBAMBA URUBAMBA 473 081302 CUSCO URUBAMBA CHINCHERO 474 081303 CUSCO URUBAMBA HUAYLLABAMBA 475 081304 CUSCO URUBAMBA MACHUPICCHU 476 081305 CUSCO URUBAMBA MARAS 477 081306 CUSCO URUBAMBA OLLANTAYTAMBO 478 090101 HUANCAVELICA HUANCAVELICA HUANCAVELICA 479 090102 HUANCAVELICA HUANCAVELICA ACOBAMBILLA
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 480 090103 HUANCAVELICA HUANCAVELICA ACORIA 481 090104 HUANCAVELICA HUANCAVELICA CONAYCA 482 090105 HUANCAVELICA HUANCAVELICA CUENCA 483 090106 HUANCAVELICA HUANCAVELICA HUACHOCOLPA 484 090109 HUANCAVELICA HUANCAVELICA LARIA 485 090110 HUANCAVELICA HUANCAVELICA MANTA 486 090112 HUANCAVELICA HUANCAVELICA MOYA 487 090113 HUANCAVELICA HUANCAVELICA NUEVO OCCORO 488 090114 HUANCAVELICA HUANCAVELICA PALCA 489 090115 HUANCAVELICA HUANCAVELICA PILCHACA 490 090116 HUANCAVELICA HUANCAVELICA VILCA 491 090117 HUANCAVELICA HUANCAVELICA YAULI 492 090118 HUANCAVELICA HUANCAVELICA ASCENSIÓN 493 090119 HUANCAVELICA HUANCAVELICA HUANDO 494 090201 HUANCAVELICA ACOBAMBA ACOBAMBA 495 090202 HUANCAVELICA ACOBAMBA ANDABAMBA 496 090203 HUANCAVELICA ACOBAMBA ANTA 497 090206 HUANCAVELICA ACOBAMBA PAUCARA 498 090207 HUANCAVELICA ACOBAMBA POMACOCHA 499 090208 HUANCAVELICA ACOBAMBA ROSARIO 500 090301 HUANCAVELICA ANGARAES LIRCAY 501 090302 HUANCAVELICA ANGARAES ANCHONGA 502 090303 HUANCAVELICA ANGARAES CALLANMARCA 503 090304 HUANCAVELICA ANGARAES CCOCHACCASA 504 090306 HUANCAVELICA ANGARAES CONGALLA 505 090307 HUANCAVELICA ANGARAES HUANCA-HUANCA 506 090308 HUANCAVELICA ANGARAES HUAYLLAY GRANDE 507 090310 HUANCAVELICA ANGARAES SAN ANTONIO DE ANTAPARCO 508 090311 HUANCAVELICA ANGARAES SANTO TOMÁS DE PATA 509 090312 HUANCAVELICA ANGARAES SECCLLA 510 090403 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA AURAHUA 511 090405 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA CHUPAMARCA 512 090406 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA COCAS 513 090407 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA HUACHOS 514 090408 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA HUAMATAMBO 515 090409 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA MOLLEPAMPA 516 090411 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA SANTA ANA 517 090412 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA TANTARA 518 090501 HUANCAVELICA CHURCAMPA CHURCAMPA 519 090502 HUANCAVELICA CHURCAMPA ANCO
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 520 090503 HUANCAVELICA CHURCAMPA CHINCHIHUASI 521 090504 HUANCAVELICA CHURCAMPA EL CARMEN 522 090506 HUANCAVELICA CHURCAMPA LOCROJA 523 090507 HUANCAVELICA CHURCAMPA PAUCARBAMBA 524 090509 HUANCAVELICA CHURCAMPA SAN PEDRO DE CORIS 525 090510 HUANCAVELICA CHURCAMPA PACHAMARCA 526 090511 HUANCAVELICA CHURCAMPA COSME 527 090611 HUANCAVELICA HUAYTARÁ SAN FRANCISCO DE SANGAYAICO 528 090612 HUANCAVELICA HUAYTARÁ SAN ISIDRO 529 090613 HUANCAVELICA HUAYTARÁ SANTIAGO DE CHOCORVOS 530 090701 HUANCAVELICA TAYACAJA PAMPAS 531 090702 HUANCAVELICA TAYACAJA ACOSTAMBO 532 090703 HUANCAVELICA TAYACAJA ACRAQUIA 533 090704 HUANCAVELICA TAYACAJA AHUAYCHA 534 090705 HUANCAVELICA TAYACAJA COLCABAMBA 535 090706 HUANCAVELICA TAYACAJA DANIEL HERNANDEZ 536 090707 HUANCAVELICA TAYACAJA HUACHOCOLPA 537 090709 HUANCAVELICA TAYACAJA HUARIBAMBA 538 090710 HUANCAVELICA TAYACAJA ÑAHUIMPUQUIO 539 090711 HUANCAVELICA TAYACAJA PAZOS 540 090713 HUANCAVELICA TAYACAJA QUISHUAR 541 090714 HUANCAVELICA TAYACAJA SALCABAMBA 542 090715 HUANCAVELICA TAYACAJA SALCAHUASI 543 090717 HUANCAVELICA TAYACAJA SURCUBAMBA 544 090718 HUANCAVELICA TAYACAJA TINTAY PUNCU 545 090719 HUANCAVELICA TAYACAJA QUICHUAS 546 090720 HUANCAVELICA TAYACAJA ANDAYMARCA 547 090721 HUANCAVELICA TAYACAJA ROBLE 548 090722 HUANCAVELICA TAYACAJA PICHOS 549 090723 HUANCAVELICA TAYACAJA SANTIAGO DE TUCUMA 550 100101 HUÁNUCO HUÁNUCO HUANUCO 551 100102 HUÁNUCO HUÁNUCO AMARILIS 552 100103 HUÁNUCO HUÁNUCO CHINCHAO 553 100104 HUÁNUCO HUÁNUCO CHURUBAMBA 554 100105 HUÁNUCO HUÁNUCO MARGOS 555 100106 HUÁNUCO HUÁNUCO QUISQUI 556 100107 HUÁNUCO HUÁNUCO SAN FRANCISCO DE CAYRÁN 557 100108 HUÁNUCO HUÁNUCO SAN PEDRO DE CHAULAN 558 100109 HUÁNUCO HUÁNUCO SANTA MARÍA DEL VALLE 559 100110 HUÁNUCO HUÁNUCO YARUMAYO
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 560 100111 HUÁNUCO HUÁNUCO PILLCO MARCA 561 100112 HUÁNUCO HUÁNUCO YACUS 562 100113 HUÁNUCO HUÁNUCO SAN PABLO DE PILLAO 563 100201 HUÁNUCO AMBO AMBO 564 100204 HUÁNUCO AMBO CONCHAMARCA 565 100205 HUÁNUCO AMBO HUACAR 566 100207 HUÁNUCO AMBO SAN RAFAEL 567 100301 HUÁNUCO DOS DE MAYO LA UNIÓN 568 100307 HUÁNUCO DOS DE MAYO CHUQUIS 569 100311 HUÁNUCO DOS DE MAYO MARÍAS 570 100313 HUÁNUCO DOS DE MAYO PACHAS 571 100316 HUÁNUCO DOS DE MAYO QUIVILLA 572 100317 HUÁNUCO DOS DE MAYO RIPAN 573 100321 HUÁNUCO DOS DE MAYO SHUNQUI 574 100401 HUÁNUCO HUACAYBAMBA HUACAYBAMBA 575 100402 HUÁNUCO HUACAYBAMBA CANCHABAMBA 576 100403 HUÁNUCO HUACAYBAMBA COCHABAMBA 577 100404 HUÁNUCO HUACAYBAMBA PINRA 578 100501 HUÁNUCO HUAMALIES LLATA 579 100502 HUÁNUCO HUAMALIES ARANCAY 580 100504 HUÁNUCO HUAMALIES JACAS GRANDE 581 100506 HUÁNUCO HUAMALIES MIRAFLORES 582 100507 HUÁNUCO HUAMALIES MONZÓN 583 100509 HUÁNUCO HUAMALIES PUÑOS 584 100510 HUÁNUCO HUAMALIES SINGA 585 100601 HUÁNUCO LEONCIO PRADO RUPA-RUPA 586 100602 HUÁNUCO LEONCIO PRADO DANIEL ALOMIA ROBLES 587 100604 HUÁNUCO LEONCIO PRADO JOSÉ CRESPO Y CASTILLO 588 100606 HUÁNUCO LEONCIO PRADO MARÍANO DÁMASO BERAUN 589 100608 HUÁNUCO LEONCIO PRADO CASTILLO GRANDE 590 100701 HUÁNUCO MARAÑÓN HUACRACHUCO 591 100702 HUÁNUCO MARAÑÓN CHOLON 592 100703 HUÁNUCO MARAÑÓN SAN BUENAVENTURA 593 100801 HUÁNUCO PACHITEA PANAO 594 100802 HUÁNUCO PACHITEA CHAGLLA 595 100803 HUÁNUCO PACHITEA MOLINO 596 100804 HUÁNUCO PACHITEA UMARI 597 100901 HUÁNUCO PUERTO INCA PUERTO INCA 598 100902 HUÁNUCO PUERTO INCA CODO DEL POZUZO 599 100904 HUÁNUCO PUERTO INCA TOURNAVISTA
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 600 101005 HUÁNUCO LAURICOCHA RONDOS 601 101007 HUÁNUCO LAURICOCHA SAN MIGUEL DE CAURI 602 101101 HUÁNUCO YAROWILCA CHAVINILLO 603 101102 HUÁNUCO YAROWILCA CAHUAC 604 101104 HUÁNUCO YAROWILCA APARICIO POMARES 605 101106 HUÁNUCO YAROWILCA OBAS 606 101107 HUÁNUCO YAROWILCA PAMPAMARCA 607 101108 HUÁNUCO YAROWILCA CHORAS 608 110103 ICA ICA LOS AQUIJES 609 110108 ICA ICA SALAS 610 110112 ICA ICA SUBTANJALLA 611 110507 ICA PISCO SAN CLEMENTE 612 120101 JUNÍN HUANCAYO HUANCAYO 613 120107 JUNÍN HUANCAYO CHILCA 614 120112 JUNÍN HUANCAYO COLCA 615 120113 JUNÍN HUANCAYO CULLHUAS 616 120114 JUNÍN HUANCAYO EL TAMBO 617 120119 JUNÍN HUANCAYO HUANCÁN 618 120121 JUNÍN HUANCAYO HUAYUCACHI 619 120124 JUNÍN HUANCAYO PARIAHUANCA 620 120125 JUNÍN HUANCAYO PILCOMAYO 621 120129 JUNÍN HUANCAYO SAN AGUSTÍN 622 120130 JUNÍN HUANCAYO SAN JERONIMO DE TUNÁN 623 120132 JUNÍN HUANCAYO SAÑO 624 120133 JUNÍN HUANCAYO SAPALLANGA 625 120134 JUNÍN HUANCAYO SICAYA 626 120135 JUNÍN HUANCAYO SANTO DOMINGO DE ACOBAMBA 627 120136 JUNÍN HUANCAYO VIQUES 628 120201 JUNÍN CONCEPCIÓN CONCEPCIÓN 629 120206 JUNÍN CONCEPCIÓN COMAS 630 120210 JUNÍN CONCEPCIÓN MATAHUASI 631 120213 JUNÍN CONCEPCIÓN ORCOTUNA 632 120214 JUNÍN CONCEPCIÓN SAN JOSÉ DE QUERO 633 120301 JUNÍN CHANCHAMAYO CHANCHAMAYO 634 120302 JUNÍN CHANCHAMAYO PERENÉ 635 120303 JUNÍN CHANCHAMAYO PICHANAQUI 636 120305 JUNÍN CHANCHAMAYO SAN RAMÓN 637 120401 JUNÍN JAUJA JAUJA 638 120402 JUNÍN JAUJA ACOLLA 639 120403 JUNÍN JAUJA APATA
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 640 120411 JUNÍN JAUJA JANJAILLO 641 120415 JUNÍN JAUJA MARCO 642 120416 JUNÍN JAUJA MASMA 643 120417 JUNÍN JAUJA MASMA CHICCHE 644 120434 JUNÍN JAUJA YAUYOS 645 120501 JUNÍN JUNÍN JUNÍN 646 120502 JUNÍN JUNÍN CARHUAMAYO 647 120504 JUNÍN JUNÍN ULCUMAYO 648 120601 JUNÍN SATIPO SATIPO 649 120602 JUNÍN SATIPO COVIRIALI 650 120603 JUNÍN SATIPO LLAYLLA 651 120604 JUNÍN SATIPO MAZAMARI 652 120605 JUNÍN SATIPO PAMPA HERMOSA 653 120606 JUNÍN SATIPO PANGOA 654 120607 JUNÍN SATIPO RÍO NEGRO 655 120608 JUNÍN SATIPO RÍO TAMBO 656 120609 JUNÍN SATIPO VIZCATÁN DEL ENE 657 120701 JUNÍN TARMA TARMA 658 120702 JUNÍN TARMA ACOBAMBA 659 120703 JUNÍN TARMA HUARICOLCA 660 120704 JUNÍN TARMA HUASAHUASI 661 120706 JUNÍN TARMA PALCA 662 120709 JUNÍN TARMA TAPO 663 120801 JUNÍN YAULI LA OROYA 664 120901 JUNÍN CHUPACA CHUPACA 665 120902 JUNÍN CHUPACA AHUAC 666 120905 JUNÍN CHUPACA HUAMANCACA CHICO 667 130101 LA LIBERTAD TRUJILLO TRUJILLO 668 130102 LA LIBERTAD TRUJILLO EL PORVENIR 669 130103 LA LIBERTAD TRUJILLO FLORENCIA DE MORA 670 130104 LA LIBERTAD TRUJILLO HUANCHACO 671 130105 LA LIBERTAD TRUJILLO LA ESPERANZA 672 130106 LA LIBERTAD TRUJILLO LAREDO 673 130107 LA LIBERTAD TRUJILLO MOCHE 674 130109 LA LIBERTAD TRUJILLO SALAVERRY 675 130110 LA LIBERTAD TRUJILLO SIMBAL 676 130111 LA LIBERTAD TRUJILLO VÍCTOR LARCO HERRERA 677 130201 LA LIBERTAD ASCOPE ASCOPE 678 130202 LA LIBERTAD ASCOPE CHICAMA 679 130203 LA LIBERTAD ASCOPE CHOCOPE
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 680 130205 LA LIBERTAD ASCOPE PAIJÁN 681 130206 LA LIBERTAD ASCOPE RÁZURI 682 130207 LA LIBERTAD ASCOPE SANTIAGO DE CAO 683 130208 LA LIBERTAD ASCOPE CASA GRANDE 684 130301 LA LIBERTAD BOLÍVAR BOLÍVAR 685 130305 LA LIBERTAD BOLÍVAR UCHUMARCA 686 130306 LA LIBERTAD BOLÍVAR UCUNCHA 687 130401 LA LIBERTAD CHEPÉN CHEPÉN 688 130402 LA LIBERTAD CHEPÉN PACANGA 689 130403 LA LIBERTAD CHEPÉN PUEBLO NUEVO 690 130501 LA LIBERTAD JULCÁN JULCÁN 691 130502 LA LIBERTAD JULCÁN CALAMARCA 692 130503 LA LIBERTAD JULCÁN CARABAMBA 693 130504 LA LIBERTAD JULCÁN HUASO 694 130601 LA LIBERTAD OTUZCO OTUZCO 695 130602 LA LIBERTAD OTUZCO AGALLPAMPA 696 130605 LA LIBERTAD OTUZCO HUARANCHAL 697 130606 LA LIBERTAD OTUZCO LA CUESTA 698 130608 LA LIBERTAD OTUZCO MACHE 699 130610 LA LIBERTAD OTUZCO PARANDAY 700 130611 LA LIBERTAD OTUZCO SALPO 701 130613 LA LIBERTAD OTUZCO SINSICAP 702 130614 LA LIBERTAD OTUZCO USQUIL 703 130701 LA LIBERTAD PACASMAYO SAN PEDRO DE LLOC 704 130702 LA LIBERTAD PACASMAYO GUADALUPE 705 130703 LA LIBERTAD PACASMAYO JEQUETEPEQUE 706 130704 LA LIBERTAD PACASMAYO PACASMAYO 707 130705 LA LIBERTAD PACASMAYO SAN JOSÉ 708 130801 LA LIBERTAD PATAZ TAYABAMBA 709 130802 LA LIBERTAD PATAZ BULDIBUYO 710 130803 LA LIBERTAD PATAZ CHILLIA 711 130804 LA LIBERTAD PATAZ HUANCASPATA 712 130806 LA LIBERTAD PATAZ HUAYO 713 130807 LA LIBERTAD PATAZ ONGÓN 714 130808 LA LIBERTAD PATAZ PARCOY 715 130809 LA LIBERTAD PATAZ PATAZ 716 130812 LA LIBERTAD PATAZ TAURIJA 717 130901 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN HUAMACHUCO 718 130902 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN CHUGAY 719 130903 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN COCHORCO
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 720 130904 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN CURGOS 721 130905 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN MARCABAL 722 130906 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN SANAGORAN 723 130907 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN SARÍN 724 130908 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN SARTIMBAMBA 725 131001 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO SANTIAGO DE CHUCO 726 131002 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO ANGASMARCA 727 131003 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO CACHICADAN 728 131005 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO MOLLEPATA 729 131006 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO QUIRUVILCA 730 131101 LA LIBERTAD GRAN CHIMÚ CASCAS 731 131102 LA LIBERTAD GRAN CHIMÚ LUCMA 732 131104 LA LIBERTAD GRAN CHIMÚ SAYAPULLO 733 131201 LA LIBERTAD VIRÚ VIRÚ 734 131202 LA LIBERTAD VIRÚ CHAO 735 131203 LA LIBERTAD VIRÚ GUADALUPITO 736 140101 LAMBAYEQUE CHICLAYO CHICLAYO 737 140102 LAMBAYEQUE CHICLAYO CHONGOYAPE 738 140103 LAMBAYEQUE CHICLAYO ETÉN 739 140105 LAMBAYEQUE CHICLAYO JOSÉ LEONARDO ORTIZ 740 140106 LAMBAYEQUE CHICLAYO LA VICTORIA 741 140107 LAMBAYEQUE CHICLAYO LAGUNAS 742 140108 LAMBAYEQUE CHICLAYO MONSEFU 743 140110 LAMBAYEQUE CHICLAYO OYOTÚN 744 140111 LAMBAYEQUE CHICLAYO PICSI 745 140112 LAMBAYEQUE CHICLAYO PIMENTEL 746 140113 LAMBAYEQUE CHICLAYO REQUE 747 140114 LAMBAYEQUE CHICLAYO SANTA ROSA 748 140115 LAMBAYEQUE CHICLAYO SAÑA 749 140116 LAMBAYEQUE CHICLAYO CAYALTÍ 750 140117 LAMBAYEQUE CHICLAYO PATAPO 751 140118 LAMBAYEQUE CHICLAYO POMALCA 752 140120 LAMBAYEQUE CHICLAYO TUMÁN 753 140201 LAMBAYEQUE FERREÑAFE FERREÑAFE 754 140202 LAMBAYEQUE FERREÑAFE CAÑARIS 755 140203 LAMBAYEQUE FERREÑAFE INCAHUASI 756 140205 LAMBAYEQUE FERREÑAFE PITIPO 757 140206 LAMBAYEQUE FERREÑAFE PUEBLO NUEVO 758 140301 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE 759 140303 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE ILLIMO
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 760 140304 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE JAYANCA 761 140305 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE MOCHUMI 762 140306 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE MORROPE 763 140307 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE MOTUPE 764 140308 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE OLMOS 765 140309 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE PACORA 766 140310 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE SALAS 767 140311 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE SAN JOSÉ 768 140312 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE TÚCUME 769 150101 LIMA LIMA LIMA 770 150102 LIMA LIMA ANCÓN 771 150103 LIMA LIMA ATE 772 150106 LIMA LIMA CARABAYLLO 773 150107 LIMA LIMA CHACLACAYO 774 150108 LIMA LIMA CHORRILLOS 775 150109 LIMA LIMA CIENEGUILLA 776 150110 LIMA LIMA COMAS 777 150111 LIMA LIMA EL AGUSTINO 778 150112 LIMA LIMA INDEPENDENCIA 779 150115 LIMA LIMA LA VICTORIA 780 150117 LIMA LIMA LOS OLIVOS 781 150118 LIMA LIMA LURIGANCHO 782 150119 LIMA LIMA LURÍN 783 150123 LIMA LIMA PACHACÁMAC 784 150124 LIMA LIMA PUCUSANA 785 150125 LIMA LIMA PUENTE PIEDRA 786 150126 LIMA LIMA PUNTA HERMOSA 787 150128 LIMA LIMA RÍMAC 788 150132 LIMA LIMA SAN JUAN DE LURIGANCHO 789 150133 LIMA LIMA SAN JUAN DE MIRAFLORES 790 150135 LIMA LIMA SAN MARTÍN DE PORRES 791 150137 LIMA LIMA SANTA ANITA 792 150139 LIMA LIMA SANTA ROSA 793 150142 LIMA LIMA VILLA EL SALVADOR 794 150143 LIMA LIMA VILLA MARÍA DEL TRIUNFO 795 150201 LIMA BARRANCA BARRANCA 796 150202 LIMA BARRANCA PARAMONGA 797 150203 LIMA BARRANCA PATIVILCA 798 150204 LIMA BARRANCA SUPE 799 150205 LIMA BARRANCA SUPE PUERTO
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Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 800 150302 LIMA CAJATAMBO COPA 801 150303 LIMA CAJATAMBO GORGOR 802 150501 LIMA CAÑETE SAN VICENTE DE CAÑETE 803 150504 LIMA CAÑETE CERRO AZUL 804 150505 LIMA CAÑETE CHILCA 805 150507 LIMA CAÑETE IMPERIAL 806 150509 LIMA CAÑETE MALA 807 150510 LIMA CAÑETE NUEVO IMPERIAL 808 150512 LIMA CAÑETE QUILMANA 809 150514 LIMA CAÑETE SAN LUIS 810 150601 LIMA HUARAL HUARAL 811 150604 LIMA HUARAL AUCALLAMA 812 150605 LIMA HUARAL CHANCAY 813 150715 LIMA HUAROCHIRI SAN ANDRÉS DE TUPICOCHA 814 150728 LIMA HUAROCHIRI SANTA EULALIA 815 150801 LIMA HUAURA HUACHO 816 150802 LIMA HUAURA AMBAR 817 150805 LIMA HUAURA HUALMAY 818 150806 LIMA HUAURA HUAURA 819 150810 LIMA HUAURA SANTA MARÍA 820 150811 LIMA HUAURA SAYAN 821 150812 LIMA HUAURA VEGUETA 822 150901 LIMA OYÓN OYÓN 823 150904 LIMA OYÓN COCHAMARCA 824 151005 LIMA YAUYOS AZANGARO 825 151009 LIMA YAUYOS CHOCOS 826 151019 LIMA YAUYOS LINCHA 827 151020 LIMA YAUYOS MADEAN 828 151024 LIMA YAUYOS QUINCHES 829 151030 LIMA YAUYOS TOMAS 830 160101 LORETO MAYNAS IQUITOS 831 160102 LORETO MAYNAS ALTO NANAY 832 160103 LORETO MAYNAS FERNANDO LORES 833 160104 LORETO MAYNAS INDIANA 834 160105 LORETO MAYNAS LAS AMAZONAS 835 160106 LORETO MAYNAS MAZAN 836 160107 LORETO MAYNAS NAPO 837 160108 LORETO MAYNAS PUNCHANA 838 160110 LORETO MAYNAS TORRES CAUSANA 839 160112 LORETO MAYNAS BELÉN
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 840 160113 LORETO MAYNAS SAN JUAN BAUTISTA 841 160201 LORETO ALTO AMAZONAS YURIMAGUAS 842 160202 LORETO ALTO AMAZONAS BALSAPUERTO 843 160205 LORETO ALTO AMAZONAS JEBEROS 844 160206 LORETO ALTO AMAZONAS LAGUNAS 845 160210 LORETO ALTO AMAZONAS SANTA CRUZ 846 160211 LORETO ALTO AMAZONAS TENIENTE CESAR LOPEZ ROJAS 847 160301 LORETO LORETO NAUTA 848 160302 LORETO LORETO PARINARI 849 160303 LORETO LORETO TIGRE 850 160304 LORETO LORETO TROMPETEROS 851 160305 LORETO LORETO URARINAS 852 160401 LORETO MARISCAL RAMON CASTILLA RAMON CASTILLA 853 160402 LORETO MARISCAL RAMON CASTILLA PEBAS 854 160403 LORETO MARISCAL RAMON CASTILLA YAVARI 855 160404 LORETO MARISCAL RAMON CASTILLA SAN PABLO 856 160501 LORETO REQUENA REQUENA 857 160502 LORETO REQUENA ALTO TAPICHE 858 160503 LORETO REQUENA CAPELO 859 160504 LORETO REQUENA EMILIO SAN MARTÍN 860 160505 LORETO REQUENA MAQUIA 861 160506 LORETO REQUENA PUINAHUA 862 160507 LORETO REQUENA SAQUENA 863 160508 LORETO REQUENA SOPLIN 864 160509 LORETO REQUENA TAPICHE 865 160510 LORETO REQUENA JENARO HERRERA 866 160601 LORETO UCAYALI CONTAMANA 867 160604 LORETO UCAYALI PAMPA HERMOSA 868 160605 LORETO UCAYALI SARAYACU 869 160606 LORETO UCAYALI VARGAS GUERRA 870 160701 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN BARRANCA 871 160702 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN CAHUAPANAS 872 160703 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN MANSERICHE 873 160704 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN MORONA 874 160705 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN PASTAZA 875 160706 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN ANDOAS 876 160801 LORETO PUTUMAYO PUTUMAYO 877 160802 LORETO PUTUMAYO ROSA PANDURO 878 170101 MADRE DE DIOS TAMBOPATA TAMBOPATA 879 180101 MOQUEGUA MARISCAL NIETO MOQUEGUA
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 880 180105 MOQUEGUA MARISCAL NIETO SAN CRISTÓBAL 881 180204 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO ICHUÑA 882 180301 MOQUEGUA ILO ILO 883 190101 PASCO PASCO CHAUPIMARCA 884 190102 PASCO PASCO HUACHÓN 885 190103 PASCO PASCO HUARIACA 886 190104 PASCO PASCO HUAYLLAY 887 190105 PASCO PASCO NINACACA 888 190106 PASCO PASCO PALLANCHACRA 889 190107 PASCO PASCO PAUCARTAMBO 890 190108 PASCO PASCO SAN FCO.DE ASIS DE YARUSYACÁN 891 190109 PASCO PASCO SIMÓN BOLÍVAR 892 190110 PASCO PASCO TICLACAYAN 893 190111 PASCO PASCO TINYAHUARCO 894 190113 PASCO PASCO YANACANCHA 895 190201 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN YANAHUANCA 896 190202 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN CHACAYAN 897 190203 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN GOYLLARISQUIZGA 898 190204 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN PAUCAR 899 190205 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN SAN PEDRO DE PILLAO 900 190206 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN SANTA ANA DE TUSI 901 190207 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN TAPUC 902 190208 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN VILCABAMBA 903 190301 PASCO OXAPAMPA OXAPAMPA 904 190302 PASCO OXAPAMPA CHONTABAMBA 905 190303 PASCO OXAPAMPA HUANCABAMBA 906 190304 PASCO OXAPAMPA PALCAZU 907 190305 PASCO OXAPAMPA POZUZO 908 190306 PASCO OXAPAMPA PUERTO BERMÚDEZ 909 190307 PASCO OXAPAMPA VILLA RICA 910 190308 PASCO OXAPAMPA CONSTITUCIÓN 911 200101 PIURA PIURA PIURA 912 200104 PIURA PIURA CASTILLA 913 200105 PIURA PIURA CATACAOS 914 200107 PIURA PIURA CURA MORI 915 200108 PIURA PIURA EL TALLÁN 916 200109 PIURA PIURA LA ARENA 917 200110 PIURA PIURA LA UNIÓN 918 200111 PIURA PIURA LAS LOMAS 919 200114 PIURA PIURA TAMBO GRANDE
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 920 200115 PIURA PIURA VEINTISÉIS DE OCTUBRE 921 200201 PIURA AYABACA AYABACA 922 200202 PIURA AYABACA FRÍAS 923 200203 PIURA AYABACA JILILI 924 200204 PIURA AYABACA LAGUNAS 925 200205 PIURA AYABACA MONTERO 926 200206 PIURA AYABACA PACAIPAMPA 927 200207 PIURA AYABACA PAIMAS 928 200208 PIURA AYABACA SAPILLICA 929 200209 PIURA AYABACA SICCHEZ 930 200210 PIURA AYABACA SUYO 931 200301 PIURA HUANCABAMBA HUANCABAMBA 932 200302 PIURA HUANCABAMBA CANCHAQUE 933 200303 PIURA HUANCABAMBA EL CARMEN DE LA FRONTERA 934 200304 PIURA HUANCABAMBA HUARMACA 935 200305 PIURA HUANCABAMBA LALAQUIZ 936 200306 PIURA HUANCABAMBA SAN MIGUEL DE EL FAIQUE 937 200307 PIURA HUANCABAMBA SONDOR 938 200308 PIURA HUANCABAMBA SONDORILLO 939 200401 PIURA MORROPON CHULUCANAS 940 200402 PIURA MORROPON BUENOS AIRES 941 200403 PIURA MORROPON CHALACO 942 200404 PIURA MORROPON LA MATANZA 943 200405 PIURA MORROPON MORROPON 944 200406 PIURA MORROPON SALITRAL 945 200407 PIURA MORROPON SAN JUAN DE BIGOTE 946 200408 PIURA MORROPON SANTA CATALINA DE MOSSA 947 200409 PIURA MORROPON SANTO DOMINGO 948 200410 PIURA MORROPON YAMANGO 949 200501 PIURA PAITA PAITA 950 200504 PIURA PAITA COLAN 951 200505 PIURA PAITA LA HUACA 952 200506 PIURA PAITA TAMARINDO 953 200507 PIURA PAITA VICHAYAL 954 200601 PIURA SULLANA SULLANA 955 200602 PIURA SULLANA BELLAVISTA 956 200603 PIURA SULLANA IGNACIO ESCUDERO 957 200604 PIURA SULLANA LANCONES 958 200605 PIURA SULLANA MARCAVELICA 959 200606 PIURA SULLANA MIGUEL CHECA
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 960 200607 PIURA SULLANA QUERECOTILLO 961 200608 PIURA SULLANA SALITRAL 962 200701 PIURA TALARA PARIÑAS 963 200702 PIURA TALARA EL ALTO 964 200703 PIURA TALARA LA BREA 965 200705 PIURA TALARA LOS ÓRGANOS 966 200706 PIURA TALARA MÁNCORA 967 200801 PIURA SECHURA SECHURA 968 200803 PIURA SECHURA BERNAL 969 200804 PIURA SECHURA CRISTO NOS VALGA 970 200805 PIURA SECHURA VICE 971 210101 PUNO PUNO PUNO 972 210102 PUNO PUNO ACORA 973 210103 PUNO PUNO AMANTANI 974 210104 PUNO PUNO ATUNCOLLA 975 210105 PUNO PUNO CAPACHICA 976 210106 PUNO PUNO CHUCUITO 977 210107 PUNO PUNO COATA 978 210108 PUNO PUNO HUATA 979 210109 PUNO PUNO MAÑAZO 980 210110 PUNO PUNO PAUCARCOLLA 981 210111 PUNO PUNO PICHACANI 982 210112 PUNO PUNO PLATERÍA 983 210113 PUNO PUNO SAN ANTONIO 984 210114 PUNO PUNO TIQUILLACA 985 210115 PUNO PUNO VILQUE 986 210201 PUNO AZÁNGARO AZÁNGARO 987 210202 PUNO AZÁNGARO ACHAYA 988 210203 PUNO AZÁNGARO ARAPA 989 210204 PUNO AZÁNGARO ASILLO 990 210205 PUNO AZÁNGARO CAMINACA 991 210206 PUNO AZÁNGARO CHUPA 992 210207 PUNO AZÁNGARO JOSÉ DOMINGO CHOQUEHUANCA 993 210208 PUNO AZÁNGARO MUÑANI 994 210209 PUNO AZÁNGARO POTONI 995 210210 PUNO AZÁNGARO SAMAN 996 210211 PUNO AZÁNGARO SAN ANTÓN 997 210212 PUNO AZÁNGARO SAN JOSÉ 998 210213 PUNO AZÁNGARO SAN JUAN DE SALINAS 999 210214 PUNO AZÁNGARO SANTIAGO DE PUPUJA
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 1000 210215 PUNO AZÁNGARO TIRAPATA 1001 210301 PUNO CARABAYA MACUSANI 1002 210302 PUNO CARABAYA AJOYANI 1003 210303 PUNO CARABAYA AYAPATA 1004 210304 PUNO CARABAYA COASA 1005 210305 PUNO CARABAYA CORANI 1006 210306 PUNO CARABAYA CRUCERO 1007 210307 PUNO CARABAYA ITUATA 1008 210308 PUNO CARABAYA OLLACHEA 1009 210309 PUNO CARABAYA SAN GABÁN 1010 210310 PUNO CARABAYA USICAYOS 1011 210401 PUNO CHUCUITO JULI 1012 210402 PUNO CHUCUITO DESAGUADERO 1013 210403 PUNO CHUCUITO HUACULLANI 1014 210404 PUNO CHUCUITO KELLUYO 1015 210405 PUNO CHUCUITO PISACOMA 1016 210406 PUNO CHUCUITO POMATA 1017 210407 PUNO CHUCUITO ZEPITA 1018 210501 PUNO EL COLLAO ILAVE 1019 210502 PUNO EL COLLAO CAPAZO 1020 210503 PUNO EL COLLAO PILCUYO 1021 210504 PUNO EL COLLAO SANTA ROSA 1022 210505 PUNO EL COLLAO CONDURIRI 1023 210601 PUNO HUANCANÉ HUANCANÉ 1024 210602 PUNO HUANCANÉ COJATA 1025 210603 PUNO HUANCANÉ HUATASANI 1026 210604 PUNO HUANCANÉ INCHUPALLA 1027 210605 PUNO HUANCANÉ PUSI 1028 210606 PUNO HUANCANÉ ROSASPATA 1029 210607 PUNO HUANCANÉ TARACO 1030 210608 PUNO HUANCANÉ VILQUE CHICO 1031 210701 PUNO LAMPA LAMPA 1032 210702 PUNO LAMPA CABANILLA 1033 210703 PUNO LAMPA CALAPUJA 1034 210704 PUNO LAMPA NICASIO 1035 210706 PUNO LAMPA PALCA 1036 210708 PUNO LAMPA PUCARÁ 1037 210709 PUNO LAMPA SANTA LUCIA 1038 210710 PUNO LAMPA VILAVILA 1039 210801 PUNO MELGAR AYAVIRI
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 1040 210802 PUNO MELGAR ANTAUTA 1041 210803 PUNO MELGAR CUPI 1042 210804 PUNO MELGAR LLALLI 1043 210805 PUNO MELGAR MACARI 1044 210806 PUNO MELGAR NUÑOA 1045 210807 PUNO MELGAR ORURILLO 1046 210808 PUNO MELGAR SANTA ROSA 1047 210901 PUNO MOHO MOHO 1048 210902 PUNO MOHO CONIMA 1049 210903 PUNO MOHO HUAYRAPATA 1050 210904 PUNO MOHO TILALI 1051 211001 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA PUTINA 1052 211002 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA ANANEA 1053 211003 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA PEDRO VILCA APAZA 1054 211004 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA QUILCAPUNCU 1055 211005 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA SINA 1056 211101 PUNO SAN ROMÁN JULIACA 1057 211102 PUNO SAN ROMÁN CABANA 1058 211103 PUNO SAN ROMÁN CABANILLAS 1059 211104 PUNO SAN ROMÁN CARACOTO 1060 211105 PUNO SAN ROMÁN SAN MIGUEL 1061 211201 PUNO SANDIA SANDIA 1062 211202 PUNO SANDIA CUYOCUYO 1063 211203 PUNO SANDIA LIMBANI 1064 211204 PUNO SANDIA PATAMBUCO 1065 211205 PUNO SANDIA PHARA 1066 211206 PUNO SANDIA QUIACA 1067 211207 PUNO SANDIA SAN JUAN DEL ORO 1068 211209 PUNO SANDIA ALTO INAMBARI 1069 211210 PUNO SANDIA SAN PEDRO DE PUTINA PUNCU 1070 211301 PUNO YUNGUYO YUNGUYO 1071 211302 PUNO YUNGUYO ANAPIA 1072 211303 PUNO YUNGUYO COPANI 1073 211304 PUNO YUNGUYO CUTURAPI 1074 211305 PUNO YUNGUYO OLLARAYA 1075 211306 PUNO YUNGUYO TINICACHI 1076 211307 PUNO YUNGUYO UNICACHI 1077 220101 SAN MARTÍN MOYOBAMBA MOYOBAMBA 1078 220104 SAN MARTÍN MOYOBAMBA JEPELACIO 1079 220105 SAN MARTÍN MOYOBAMBA SORITOR
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 1080 220201 SAN MARTÍN BELLAVISTA BELLAVISTA 1081 220202 SAN MARTÍN BELLAVISTA ALTO BIAVO 1082 220203 SAN MARTÍN BELLAVISTA BAJO BIAVO 1083 220205 SAN MARTÍN BELLAVISTA SAN PABLO 1084 220206 SAN MARTÍN BELLAVISTA SAN RAFAEL 1085 220301 SAN MARTÍN EL DORADO SAN JOSÉ DE SISA 1086 220303 SAN MARTÍN EL DORADO SAN MARTÍN 1087 220304 SAN MARTÍN EL DORADO SANTA ROSA 1088 220401 SAN MARTÍN HUALLAGA SAPOSOA 1089 220501 SAN MARTÍN LAMAS LAMAS 1090 220502 SAN MARTÍN LAMAS ALONSO DE ALVARADO 1091 220504 SAN MARTÍN LAMAS CAYNARACHI 1092 220506 SAN MARTÍN LAMAS PINTO RECODO 1093 220510 SAN MARTÍN LAMAS TABALOSOS 1094 220511 SAN MARTÍN LAMAS ZAPATERO 1095 220601 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES JUANJUI 1096 220602 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES CAMPANILLA 1097 220603 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES HUICUNGO 1098 220604 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES PACHIZA 1099 220605 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES PAJARILLO 1100 220701 SAN MARTÍN PICOTA PICOTA 1101 220708 SAN MARTÍN PICOTA SHAMBOYACU 1102 220709 SAN MARTÍN PICOTA TINGO DE PONASA 1103 220710 SAN MARTÍN PICOTA TRES UNIDOS 1104 220801 SAN MARTÍN RIOJA RIOJA 1105 220802 SAN MARTÍN RIOJA AWAJUN 1106 220803 SAN MARTÍN RIOJA ELIAS SOPLIN VARGAS 1107 220804 SAN MARTÍN RIOJA NUEVA CAJAMARCA 1108 220805 SAN MARTÍN RIOJA PARDO MIGUEL 1109 220901 SAN MARTÍN SAN MARTÍN TARAPOTO 1110 220904 SAN MARTÍN SAN MARTÍN CHAZUTA 1111 220905 SAN MARTÍN SAN MARTÍN CHIPURANA 1112 220907 SAN MARTÍN SAN MARTÍN HUIMBAYOC 1113 220909 SAN MARTÍN SAN MARTÍN LA BANDA DE SHILCAYO 1114 220910 SAN MARTÍN SAN MARTÍN MORALES 1115 220913 SAN MARTÍN SAN MARTÍN SAUCE 1116 221001 SAN MARTÍN TOCACHE TOCACHE 1117 221002 SAN MARTÍN TOCACHE NUEVO PROGRESO 1118 221003 SAN MARTÍN TOCACHE PÓLVORA 1119 221005 SAN MARTÍN TOCACHE UCHIZA
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“Decenio de la Igualdad de Oportunidades para Mujeres y Hombres” “Año del Bicentenario del Perú: 200 años de Independencia”
Nº UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO 1120 230101 TACNA TACNA TACNA 1121 230102 TACNA TACNA ALTO DE LA ALIANZA 1122 230104 TACNA TACNA CIUDAD NUEVA 1123 230108 TACNA TACNA POCOLLAY 1124 230110 TACNA TACNA CRNEL.GREGORIO ALBARRACÍN LANCHIPA 1125 230401 TACNA TARATA TARATA 1126 240101 TUMBES TUMBES TUMBES 1127 240102 TUMBES TUMBES CORRALES 1128 240201 TUMBES CONTRALMIRANTE VILLAR ZORRITOS 1129 240301 TUMBES ZARUMILLA ZARUMILLA 1130 240302 TUMBES ZARUMILLA AGUAS VERDES 1131 250101 UCAYALI CORONEL PORTILLO CALLERÍA 1132 250102 UCAYALI CORONEL PORTILLO CAMPOVERDE 1133 250103 UCAYALI CORONEL PORTILLO IPARIA 1134 250104 UCAYALI CORONEL PORTILLO MASISEA 1135 250105 UCAYALI CORONEL PORTILLO YARINACOCHA 1136 250107 UCAYALI CORONEL PORTILLO MANANTAY 1137 250201 UCAYALI ATALAYA RAYMONDI 1138 250202 UCAYALI ATALAYA SEPAHUA 1139 250203 UCAYALI ATALAYA TAHUANIA 1140 250301 UCAYALI PADRE ABAD PADRE ABAD 1141 250302 UCAYALI PADRE ABAD IRAZOLA Elaboración: Coordinación Funcional de Monitoreo y Evaluación (CFME)
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