Marco Chaves De Oliveira Implantação De Um Sistema De

Marco Chaves de Oliveira

Implantação de um sistema de informações geográficas para Diretorias

Regionais de Saúde, com dados relativos ao “SINAN” – Sistema de

Informações de Agravos de Notificação.

Monografia apresentada ao Curso de Especialização em Geoprocessamento da Universidade Federal de Minas Gerais para a obtenção do título de Especialista em Geoprocessamento

Orientador: Márcia Machado

2000

SUMÁRIO

1 – INTRODUÇÃO______1 2 – REVISÃO DA LITERATURA ______3 2.1 – EPIDEMIOLOGIA ______3 2.2 – GEOPROCESSAMENTO______5 2.3 – SINAN______8 2.4 – CARTOGRAFIA TEMÁTICA______13 2.4.1 – PROCESSAMENTO CARTOGRÁFICO E INTERVALO DE CLASSES ______14 2.5 – ÍNDICES DE DESENVOLVIMENTO ______16 2.5.1 – IDH: ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO HUMANO____16 2.5.2 – ICV: ÍNDICE DE CONDIÇÕES DE VIDA______16 2.6 – GEOPROCESSAMENTO EM SAÚDE ______17 3 – OBJETIVOS

3.1 – GERAL______20

3.2 – ESPECÍFICO______20

4- METODOLOGIA

4.1 – ÁREA DE ESTUDO______21

4.2 – CARACTERIZAÇÃO SÓCIO-ECONÔMICA DA ÁREA___33

4.3 – DESENHO E DURAÇÃO DO ESTUDO______40

4.4 – POPULAÇÃO DE ESTUDO______40

4.5 – INSTRUMENTOS

4.5.1 – AGRAVOS SELECIONADOS______40

4.5.2 – VARIÁVEIS SELECIONADAS______41

4.6 – MATERIAL

4.6.1 – BASES CARTOGRÁFICAS ______47

4.6.2 – BASE DE DADOS______47

4.6.2.1 – PROCESSAMENTO DOS DADOS______47 4.6.3 – PROGRAMA DE INFORMÁTICA UTILIZADO__ 47

5 – RESULTADOS

5.1 – MAPAS TEMÁTICOS______48

6 – DISCUSSÃO______60

7 – LIMITAÇÕES DO ESTUDO______60

8 – CONCLUSÃO______61

9 – RECOMENDAÇÕES______61

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS______62

ANEXO______65

LISTA DE TABELAS

TABELA 01 – Municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de Diamantina com código conforme IBGE, data de emancipação, município de origem e área em Km2______21

TABELA 02 – Municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de Diamantina com código dentro das divisões administrativas do Estado de Minas Geraes______23

TABELA 03 – Municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de Diamantina com população total, população urbana e rural______30

TABELA 04 – Municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de Diamantina com PIB, PIB per capta e crescimento do PIB______33

TABELA 05 – Municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de Diamantina com índices de desenvolvimento: IDH e ICV______37

TABELA 06 – Notificações por Acidentes por Animais Peçonhentos______ANEXO

TABELA 07 – Notificações por Atendimento Anti-Rábico Humano______ANEXO

TABELA 08 – Notificações por Dengue______ANEXO

TABELA 09 – Notificações por Doenças Exantemáticas______ANEXO

TABELA 10 – Notificações por Esquistossomose______ANEXO

TABELA 11 – Notificações por Hepatite Viral______ANEXO

TABELA 12 – Notificações por Leishmaniose Tegumentar______ANEXO

TABELA 13 – Notificações por Leishmaniose Visceral______ANEXO

TABELA 14 – Notificações por Leptospirose______ANEXO

TABELA 15 – Notificações por Meningite______ANEXO

TABELA 16 – Notificações por Tétano Acidental______ANEXO

TABELA 17 – Número total de notificações por Município______44

LISTA DE MAPAS

MAPA 01 – Localização da Diretoria Regional de Saúde de Diamantina dentro do território nacional______23

MAPA 02 – Localização da Diretoria Regional de Saúde de Diamantina dentro da divisão macro-administrativa de Minas Geraes______25

MAPA 03 – Localização da Diretoria Regional de Saúde de Diamantina dentro da divisão meso-administrativa de Minas Geraes______26

MAPA 04 – Localização da Diretoria Regional de Saúde de Diamantina dentro da divisão micro-administrativa de Minas Geraes______27

MAPA 05 – Municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de Diamantina______29

MAPA 06 – Mapa Temático: População Total por intervalo de Classe e gráfico de pizza para população urbana e rural______32

MAPA 07 – Mapa Temático: PIB por médias intercaladas e gráfico de crescimento do PIB______35/36

MAPA 08-a – Mapa Temático: ICV – Índice de Condições de Vida, por distribuição normal______38

MAPA 08-b – Mapa Temático: IDH – Índice de Desenvolvimento Humano, por distribuição normal______39

MAPA 09 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Acidentes por Animais Peçonhentos e gráfico com número total de notificações______49

MAPA 10 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Atendimento Anti- Rábico Humano e gráfico com número total de notificações ______50

MAPA 11 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Dengue e gráfico com número total de notificações______51

MAPA 12 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Doenças Exantemáticas e gráfico com número total de notificações______52 MAPA 13 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Esquistossomose e gráfico com número total de notificações______53

MAPA 14 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Hepatite Viral e gráfico com número total de notificações______54

MAPA 15 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Leishmaniose Tegumentar e gráfico com número total de notificações______55

MAPA 16 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Leishmaniose Visceral e gráfico com número total de notificações______56

MAPA 17 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Leptospirose e gráfico com número total de notificações______57

MAPA 18 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Meningite e gráfico com número total de notificações______58

MAPA 19 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Tétano Acidental e gráfico com número total de notificações______59

1 - INTRODUÇÃO

Entende-se saúde como um estado de completo bem-estar físico, mental e social e não meramente a ausência de doença ou enfermidade. A saúde é um direito universal do homem, entretanto sabe-se que em várias partes do planeta como no caso do Brasil, as doenças preveníveis ainda são responsáveis pela morte de milhares de pessoas. A epidemiologia é a ciência responsável pelo monitoramento dos agravos em que o homem pode estar sujeito, e utiliza a trilogia – pessoa, tempo, e lugar (espaço); baseados em idéias como o espaço é um conjunto indissociável de sistemas de objetos e de sistemas de ações, buscando construir um pensamento de entender o espaço geográfico e alicerçar a crença em um futuro melhor para todos os homens (SANTOS, 1997). As investigações realizadas em Londres no ano de 1854 pelo médico John Snow detalhadas em “Sobre a Maneira de Transmissão do Cólera” (SNOW, 1854) marcam o nascimento desta nova ciência.

No Brasil este conceito foi inicialmente utilizado em programas de controle de doenças transmissíveis como, por exemplo, a Campanha de Erradicação da Varíola – CEV (1966-1973), passando em 1975 pela instituição do Sistema Nacional de Vigilância Epidemiológica – SNVE com a lei 6.259 e culminando em 1990 com a lei 8.080 instituindo o Sistema Único de Saúde – SUS, mantendo o SNVE e oficializando o conceito de Vigilância Epidemiológica – VE como: “O conjunto de ações que proporciona o conhecimento, a detecção ou prevenção de qualquer mudança nos fatores determinantes e condicionantes de saúde individual ou coletiva, com a finalidade de recomendar e adotar as medidas de prevenção e controle das doenças ou agravos.” (BRASIL, MS, 1998)

Em âmbito nacional a VE é formada por vários sistemas de informação, dentre eles: Sistema de Informação de Mortalidade – SIM; Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos – SINASC; Sistema de Informações Hospitalares – SIH; Sistema de Informações Ambulatoriais – SAI; Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional – SISVAN; Sistema de Informação de Agravos de Notificação – SINAN; entre outros sistemas. (BRASIL, MS, 1998).

Sendo assim, para atender à sua finalidade, a VE tem que ser alimentada com informações e dados que possibilitem subsidiar o desencadeamento de ações. Dentre eles podemos citar alguns: Dados Demográficos e Ambientais (número de habitantes e distribuição, condições de saneamento, climáticas, ecológicas, habitacionais e culturais); Dados de Morbidade; Dados de Mortalidade; Notificações de Surtos e Endemias; Dados de Desnutrição e Aleitamento Materno. (TEIXEIRA e COLS., 1998 ; BRASIL, MS, 1998; VAUGHAN e MORROW, 1997; MURTA e COLS., 1997).

Simplificando um conceito de Geoprocessamento como: “o conjunto de ferramentas, rotinas e métodos com o propósito de apoiar a aquisição, manipulação, análise, modelagem e exibição de dados, visando à solução de problemas de planejamento e gestão de recursos e/ou fenômenos geograficamente distribuídos” (TIMBÓ, 2000; DAVIS, 1998).

Com o avanço da tecnologia e a utilização das ciências de computação deu-se um salto nos métodos estatísticos, nos sistemas de informação, dentre outros. A utilização dos Sistemas de Informações Geográficas (SIG), pode ser transformado na atualidade no maior aliado das investigações epidemiológicas, sistema este ainda pouco utilizado no país.

Unindo os conceitos acima descritos, este trabalho pretende demostrar uma utilização do geoprocessamento utilizando uma das bases da VE: o SINAN. Com a proposta de criar uma ferramenta básica de análise que auxilie equipes e profissionais ligados à área de planejamento e gestão da rede pública de saúde (GIVISIEZ, 1999). Para tal, delineou-se o perfil epidemiológico (NEVES, 1999) dos 36 municípios que fazem parte da Diretoria Regional de Saúde de Diamantina/MG utilizando os procedimentos e conceitos de cartografia temática juntamente com o banco de dados dos agravos notificados para o ano de 2000.

2 – REVISÃO DA LITERATURA

Londres – SÉCULO XIX, a grande capital européia, produzia e concentrava riquezas, mas sofria com uma doença que matava centenas de pessoas em curtos períodos de tempo sem se conhecer a forma de contaminação, criando pânico na população londrina. Um médico, o Dr. John Snow, com uma linha de pensamento descrito em “Sobre a maneira de transmissão do cólera” (SNOW, 1854) marcou o início de uma nova era: a análise das condições de saúde e doença de grupos humanos, ou seja, a epidemiologia, e ao mesmo tempo criou o conceito de espaço e relações espaciais fundamento primordial dos dados tratados em um SIG, ou seja, cada dado geográfico possui uma localização geográfica e atributos descritivos normalmente representados num banco de dados convencional. Com a espacialização dos dados o Dr. Snow percebeu que a maioria dos casos de cólera estavam relacionados com a distribuição de água, daí foram tomadas providências com relação ao controle da praga, bastando controlar as condições precárias de higiene e habitação, entraram de “quebra” nesta ação o controle da tuberculose e a mortalidade infantil.

2.1 – EPIDEMIOLOGIA

Define-se epidemiologia como sendo o estudo da distribuição, frequência e dos determinantes dos problemas de saúde, doenças e agravos nas populações humanas e tendo como objetivo obter, interpretar e utilizar estas informações para a promoção da saúde, cabe-nos apresentar alguns conceitos básicos(VANGHAU e MORROW, 1997):

v Epidemiologia descritiva: uma doença sob a perspectiva epidemiológica consiste em descreve-la pelas características:

ü Quem – descreve a pessoa: idade, sexo, escolaridade, etnia, ocupação, entre outras;

ü Onde – descreve o lugar: cidade, zona de residência (urbana ou rural), altitude, proximidade a águas, animais silvestres, entre outras;

ü Quando – descreve o tempo: casos de tal agravo por dia ou mês ou ano, atendimentos por um período, etc. v Medidas de frequência:

ü Incidência: mede o número de casos novos, episódios ou eventos dentro de um período de tempo, em geral um ano. A incidência é a mais básica das medidas de frequência e o melhor indicador para demonstrar se uma condição está diminuindo, aumentando ou permanece estático;

ü Prevalência: mede o número total de casos (novos e antigos), episódios ou eventos existentes em um determinado ponto no tempo. A prevalência de uma condição é portanto resultado de sua incidência no passado e de sua duração. v Taxas (coeficientes): As medidas de frequência podem ser expressos em números absolutos (incidência e prevalência) ou em taxas. As taxas são os dados mais disponíveis nos serviços de saúde e são de grande importância em casos de epidemia. São também utilizados quando queremos identificar variações ao longo do tempo ou comparar a frequência de doenças em uma população em um determinado lugar, onde o número de casos é o numerador e a população total em risco é o denominador. A taxa normalmente é multiplicada por uma constante (100, 1.000 ou 10.000) que é escolhido de acordo com a população e incidência. Por exemplo: pode-se dizer que a taxa de incidência de leishmaniose tegumentar no município de Diamantina no ano de 2000 é de 0.02 casos por 100 habitantes (0.02/100) que é o mesmo que 2 casos por 10.000 habitantes (2/10.000).

Há duas razões principais para utilizar taxas no lugar de números absolutos (incidência e prevalência): fazer comparações de diferentes entre populações de diferentes tamanhos e calcular o número de casos esperados.

v Indicadores: são medidas usadas para ajudar a descrever uma situação existente e avaliar mudanças ou tendências durante um período de tempo. Medem diretamente uma situação ou podem ser usadas como medidas indiretas auxiliando outras taxas e/ou índices.

2.2 – GEOPROCESSAMENTO

Hoje em dia a informação é um recurso econômico, as organizações e instituições investem muito dinheiro na coleta, armazenamento e manutenção dessas informações, assim como em equipamentos (computadores e periféricos), treinamento e contratação de pessoal. Cria-se um grande diferencial entre empresas e instituições pela sua capacidade de organização e manipulação das informações armazenadas. A informação só tem sentido quando ela aumenta a capacidade das pessoas em atingir seus objetivos, assim como ter uma boa distribuição entre as pessoas interessadas. Outra coisa de suma importância é a quantidade de dados coletados, informação a mais ou a menos é prejudicial ao processo.

A partir disso um primeiro conceito de geoprocessamento pode ser um conjunto de tecnologias voltadas à coleta e tratamento de informações espaciais para um objeto específico (BRASIL, INPE, 1999). Entendendo como informação espacial qualquer tipo de dados referenciados geograficamente, ou seja, conhecemos sua posição no espaço. Estes sistemas são tratados como Sistemas de Informação Geográfica – SIG, termo proveniente da expressão inglesa Geographic Information System – GIS. O geoprocessamento é um conceito mais abrangente representando qualquer tipo de processamento de dados espaciais, enquanto que um SIG processa dados numéricos e alfanuméricos com ênfase em análises e modelagens espaciais. Os primeiros SIG surgiram da década de 60 no Canadá, com a intenção de criar um inventário de recursos naturais. Ao longo da década de 70 com a evolução da informática tornou-se possível o desenvolvimento de sistemas comerciais, da mesma forma que alguns conceitos matemáticos voltados para a cartografia foram desenvolvidos facilitando o avanço da nova ciência. Nas décadas de 80 e 90, com a popularização, barateamento, criação e evolução de computadores e 5

programas, principalmente computadores pessoais – PC, observa-se grande aumento de aplicações de SIG nas suas mais diversas áreas de atuação.

Existem várias definições de um SIG, cada uma delas tentando privilegiar um aspecto, mas antes convergentes que conflitantes refletindo sua importância nas várias áreas de conhecimento. À seguir algumas dessas definições:

v “SIG são sistemas automatizados usados para armazenar, analisar e manipular dados geográficos, ou seja, dados que representam abjetos e fenômenos em que a localização geográfica é uma característica inerente à informação e indispensável para analisa-la.” (FONSECA, 1997)

v “Um conjunto manual ou computacional de procedimentos utilizados para armazenar e manipular dados georreferenciados.” (ARONOFF, 1989)

v “Conjunto poderoso de ferramentas para coletar, armazenar, recuperar, transformar e visualizar dados sobre o mundo real.” (BURROUGH, 1986)

v “Um sistema de suporte à decisão que integra dados referenciados espacialmente num ambiente de respostas a problemas.” (COWEN, 1988)

v “Um banco de dados indexados espacialmente, sobre o qual opera um conjunto de procedimentos para responder consultas sobre entidades espaciais.” (SMITH, 1987)

O aspecto mais importante de um SIG é a natureza dual da informação: um dado geográfico possui uma localização geográfica (expressa como coordenadas em um mapa) e atributos descritivos (representados num banco de dados). Por outro lado não menos importante é que os dados geográficos não existem sozinhos no espaço: tão importante quanto localizá-los é descobrir as relações entre os diversos dados. Seguem alguns exemplos dos processos de análise espacial típicos de um SIG:

ANÁLISE PERGUNTA GERAL EXEMPLO

Condição O que está... Qual a população de determinada cidade? Localização Onde está...? Quais áreas com declividade acima de 20%? Tendência O que mudou...? Esta área era produtiva há 5 anos atrás? Qual o melhor caminho para uma linha de metrô? Roteamento Por onde ir...? Qual a distribuição da dengue em Belo Horizonte? Padrões Qual o padrão...? Qual o impacto no clima se desmatarmos a Modelos O que acontece se...? Amazônia?

Para concluirmos esta simples revisão teórica, apresentaremos a seguir alguns exemplos de áreas de aplicações de SIG:

v Atualizações florestais;

v Monitoramento e controle de pragas e doenças;

v Simulação e controle de plantio e colheita, previsão de safras, aptidão agrícola;

v Gestão de redes de distribuição de energia elétrica, abastecimento de água, gás, telefone, coleta de lixo e esgoto;

v Administração municipal e planejamento urbano: consultas rápidas, simulações de situações, obtenção de resultados estatísticos, formulação de decisões, planejamento de uso e ocupação do solo, controle de arrecadação de taxas;

v Administração, caracterização e localização de recursos naturais;

v Cadastramento e mapeamento de áreas de risco;

v Monitoramento e controle de tráfego;

v Análises de impacto ambiental;

v Mapeamento de solos;

v Planejamento de rotas: viaturas policiais, rede rodoviária e ferroviária, metrô, transporte coletivo.

2.3 – SINAN

Em 1975 com a instituição do SNVE, criou-se a obrigatoriedade da notificação compulsória de algumas doenças (SNDC – Sistema de Notificação Compulsória de Doenças), feitas através de boletins e fichas por unidades de saúde e repassadas mensalmente (via correio) para o Ministério da Saúde. Sempre apresentou problemas de sub-notificação, era limitado quanto as informações e limitado também pelo tempo de processamento. Em 1990 foi criado pelo Centro Nacional de Epidemiologia com apoio do DATASUS e PRODABEL o SINAN – Sistema Nacional de Agravos de Notificação, para sanar os problemas apresentados pelo SNDC. Embora ainda apresente problemas principalmente quanto à adesão de municípios, o sistema foi idealizado para racionalizar o processo de coleta e transferência de dados relacionados às doenças e agravos notificados.

Define-se notificação como a comunicação da ocorrência de determinada doença ou agravo à saúde, feita à autoridade sanitária por profissionais de saúde ou qualquer cidadão para fins de adoção de medidas de intervenção pertinentes. Destina-se em primeira instância ao serviço local de saúde incumbido de controlar a ocorrência. Quando reunidas de formas sistematizadas, as notificações passam a compor sistemas de informações próprios, que possibilitam o acompanhamento de forma mais ampla das características do fenômeno estudado, quanto à sua distribuição e tendências.

O fluxograma abaixo mostra a rota de transferência dos casos notificados:

Instituições de Saúde + Consultórios Particulares+Cidadãos+Outras formas de

Informação

Secretarias Municipais de Saúde – SMS

Diretorias Regionais de Saúde – DRS

Secretarias Estaduais de Saúde – SES

Centro Nacional de Epidemiologia – CENEPI

De acordo com a Portaria n. 1.461/GM/MS de 22/12/1999, as doenças e agravos de notificação compulsória com o tipo de procedimento e código, para todo o território nacional, são (BRASIL, MS, 1999):

E905-ACIDENTES POR ANIMAIS PEÇONHENTOS (INVESTIGAÇÃO);

2791-AIDS (CRÔNICO);

2795-AIDS / CRIANÇA (CRÔNICO);

V045-ATENDIMENTO ANTI-RÁBICO HUMANO (INVESTIGAÇÃO);

0990-CANCRO MOLE (NOTIFICAÇÃO);

0789-CERVICITE POR CLAMÍDIA (NOTIFICAÇÃO);

0862-CHAGAS AGUDO (NOTIFICAÇÃO);

1231-CISTICERCOSE (INVESTIGAÇÃO);

0019-CÓLERA (NOTIFICAÇÃO);

0339-COQUELUCHE (INVESTICAÇÃO);

0619-DENGUE (INVESTIGAÇÃO);

2629-DESNUTRIÇÃO GRAVE (CRÔNICO);

0329-DIFTERIA (INVESTIGAÇÃO);

0579-DOENÇAS EXANTEMÁTICAS / SARAMPO - RUBÉOLA (INVESTIGAÇÃO);

0992-DONOVANOSE (NOTIFICAÇÃO);

0999-DST NÃO ESPECIFICADA (NOTIFICAÇÃO);

1209-ESQUISTOSSOMOSE (INVESTIGAÇÃO);

0609-FEBRE AMARELA (INVESTIGAÇÃO);

0020-FEBRE TIFÓIDE (NOTIFICAÇÃO);

1259-FILARIOSE (NOTIFICAÇÃO);

098X–GONORRÉIA (NOTIFICAÇÃO); 0309–HANSENÍASE (CRÔNICO);

0709–HEPATITE VIRAL (INVESTIGAÇÃO);

070X–HEPATITE CRÔNICA (CRÔNICO);

0079–INFECÇÃO SUBCLÍNICA PELO HPV (NOTIFICAÇÃO);

0541–INFECÇÕES ANOGENITAIS / HERPES (NOTIFICAÇÃO);

6142–INFLAMAÇÕES DA PELE FEMININA (NOTIFICAÇÃO);

E863-INTOXICAÇÃO POR AGROTÓXICO (INVESTIGAÇÃO);

0855–LEISHMANIOSE TECUMENTAR (INVESTIGAÇÃO);

0850–LEISHMANIOSE VISCERAL (INVESTIGAÇÃO);

1009–LEPTOSPIROSE (INVESTIGAÇÃO)

0991–LINFOGRANULOMA VENÉREO (NOTIFICAÇÃO);

0849–MALÁRIA (NOTIFICAÇÃO);

3229–MENINGITE (INVESTIGAÇÃO)

1253–ONCOCERCOSE (NOTIFICAÇÃO);

0098–OUTRAS INFECÇÕES GONOCÓCICAS (NOTIFICAÇÃO);

0994–OUTRAS URETRITES (NOTIFICAÇÃO);

6199–OUTRAS CERVICITES (NOTIFICAÇÃO);

0209–PESTE (NOTIFICAÇÃO);

0515–PNEUMOCONIOSE (INVESTIGAÇÃO);

0459–POLIOMIELITE (NOTIFICAÇÃO); 10

0719–RAIVA HUMANA (INVESTIGAÇÃO);

0909–SÍFILIS CONGÊNITA (INVESTIGAÇÃO);

0979–SÍFILIS NÃO ESPECIFICADA (NOTIFICAÇÃO);

0910–SÍFILIS PRIMÁRIA (NOTIFICAÇÃO);

0913–SÍFILIS SECUNDÁRIA (NOTIFICAÇÃO);

0929–SÍFILIS RECENTE LATENTE (NOTIFICAÇÃO);

6258–SÍNDROME DESCONFORTO/DOR PÉLVICA (NOTIFICAÇÃO);

7710–SÍNDROME DA RUBÉOLA CONGÊNITA (INVESTIGAÇÃO);

6078–SÍNDROME ÚLCERA GENITAL MASCULINA (NOTIFICAÇÃO);

6160–SÍNDROME CORRIMENTO CERVICAL (NOTIFICAÇÃO);

6161–SÍNDROME CORRIMENTO VAGINAL (NOTIFICAÇÃO);

6165–SÍNDROME ÚLCERA GENITAL FEMININA (NOTIFICAÇÃO);

7887–SÍNDROME CORRIMENTO URETRAL (NOTIFICAÇÃO);

0379–TÉTANO ACIDENTAL (INVESTIGAÇÃO);

7713–TÉTANO NEONATAL (INVESTIGAÇÃO);

0769–TRACOMA (NOTIFICAÇÃO);

1310–TRICHOMONIASE (NOTIFICAÇÃO);

0119–TUBERCULOSE (CRÔNICO);

0993–URETRITE POR CLAMIDIA (NOTIFICAÇÃO);

0509–VARÍOLA (NOTIFICAÇÃO);

0781–VERRUGAS ANOGENITAIS (NOTIFICAÇÃO).

A lista acima apresentada vem sendo aumentada periodicamente sem relação direta com a compulsoriedade de sua notificação, muitas vezes os próprios municípios e estados pedem a inclusão de algum agravo de importância local passado a nível nacional.

Como parte do fluxo de informações o formulário de entrada de dados foi elaborado em dois documentos distintos. O primeiro denominado Ficha Individual de Notificação – FIN, é utilizado pelas unidades assistenciais de saúde e arquivado ou enviado para os responsáveis pela vigilância epidemiológica, quando da suspeita clínica da ocorrência de algum dos agravos notificáveis. O segundo denominado Ficha Individual de Investigação – FII, é utilizada pelo responsável pela investigação, enviada para os níveis estaduais, digitadas e enviadas ao nível federal. As FII são na maioria das vezes distintas para cada tipo de agravo, formadas por campos de informação que servem como variáveis para análise e tomada de decisões. À seguir uma listagem de alguns campos das FII, algumas são informações comuns a vários tipos de agravo, outras específicas para cada tipo de agravo:

01 – NÚMERO DA NOTIFICAÇÃO;

02 – DATA DA NOTIFICAÇÃO;

03 – SEMANA DA NOTIFICAÇÃO;

04 – CÓDIGO DO MUNICÍPIO;

05 – NOME DO MUNICÍPIO;

06 – NOME DO PACIENTE;

09 – IDADE;

10 – SEXO;

11 – INSTRUÇÃO;

18 – ZONA DE RESIDÊNCIA;

23 – DIAGNÓSTICO;

44 – CRITÉRIO DE DIAGNÓSTICO;

45 – EVOLUÇÃO;

Dentre várias outras variáveis que dependem do tipo de agravo.

2.4 – CARTOGRAFIA TEMÁTICA

O primeiro objetivo da cartografia foi o de criar uma imagem das referências naturais úteis ao homem, ou seja, fornecer imagem dos rios, mares, montanhas, cidades, estradas, etc... Partindo disso dois conceitos clássicos de cartografia podem ser citados:

“Cartografia é o conjunto de estudos e operações científicas, artísticas e técnicas, baseadas nos resultados de observações diretas ou de análise de documentação, visando a elaboração e preparação de cartas, projetos e outras formas de expressão, bem como a sua utilização” (OLIVEIRA, 1993).

“Cartografia é a ciência e a arte que se propõe a representar através de mapas, cartas e outras formas gráficas os diversos ramos do conhecimento do homem sobre a superfície e o ambiente terrestre. Ciência quando se utiliza do apoio científico da astronomia, matemática, física, geodésia e outras ciências para alcançar exatidão satisfatória. Arte quando recorre as leis estéticas da simplicidade e da clareza, buscando atingir o ideal artístico da beleza” (TIMBÓ, 2000).

A cartografia passa por uma reformulação de conceitos e processos, tanto quanto pelo desenvolvimento tecnológico: computadores e equipamentos de automação, quanto pela definição filosófica, acrescentando às referências naturais uma multidão de fenômenos que o homem deve levar em conta quando da tomada de decisões, com o objetivo de entender e melhorar o mundo em que vivemos (BERTIN, 1993).

Dentre as várias classificações de mapas e documentos cartográficos dois tipos se sobressaem:

v Mapas Básicos – de uso geral de localização e orientação, serve como base para localização de informações temáticas. Incluem mapas topográficos, cadastrais, geológicos, pedológicos, hidrográficos, cartas aeronáuticas, entre outras, ou seja, qualquer forma de representação cartográfica conforme o conceito clássico de cartografia.

v Mapas Temáticos – de uso específico, mostra o comportamento espacial de um tema ou fenômeno geográfico, mostra a relação que existe entre vários fenômenos e o comportamento dessa relação no espaço. Por exemplo, mapas de população, de distribuição de renda, de uso do solo, de produtividade por área, de índices de desenvolvimento, entre outras.

Neste trabalho não serão utilizados os conceitos de cartografia básica, simplesmente serão empregadas bases cartográficas para atingir os objetivos partindo do princípio de que um mapa básico é essencialmente descritivo e geométrico. Conceitos de cartografia temática partem do princípio de que um mapa temático é essencialmente analítico e explicativo; todo mapa temático tem um objetivo bem específico: uma mensagem a comunicar, além da localização um mapa temático procura demonstrar a existência de um certo padrão de distribuição, ou uma certa tendência de ocupação do espaço, sendo que até a falta de tendências ou ocupações é uma mensagem do mapa.

2.4.1 – Processamento Cartográfico e Intervalos de Classe

Todas as disciplinas usam a representação gráfica, e em todos os casos o problema a resolver é o de como desenhar, como representar e o mais importante como processar os dados disponíveis. O objetivo de um gráfico é construir da melhor forma possível uma representação que responda às questões que lhe são formuladas. O processamento de dados é uma etapa crítica neste processo, não se pode perder as características de distribuição e de dinâmica dos dados originais. O processamento de dados deve permitir que o mapa resultante transmita informações relevantes sobre seus dados.

Três tipos de processamento de dados são importantes para confecção de gráficos e mapas temáticos:

v Transformações matemáticas simples: forma de processamento de dados que utiliza transformações exponenciais e logarítmicas, ajustando e criando indicadores derivados de conceitos de razão,

taxa e densidade; para a criação de mapas temáticos utilizando os conceitos e definições de intervalo de classes;

v Processamentos estatísticos: forma de processamento de dados que utiliza definições estatísticas para criar visualizações, sendo: medidas de tendência central e de dispersão, média, média ponderada e mediana, probabilidades, testes e correlações, previsões, modelos e simulações;

v Intervalo de Classes: é a classificação de dados numéricos para criar categorias numéricas de uma distribuição de dados quantitativos.

Utilizaremos neste trabalho o conceito de Intervalo de Classes para criarmos os mapas temáticos. Segue a seguir uma descrição breve sobre os vários métodos utilizados de distribuição de dados:

v Intervalos Iguais: consiste em dividir o intervalo total dos dados (máximo – mínimo) em N classes de iguais intervalos;

v Médias Intercaladas: consiste em dividir a distribuição em duas partes pela média que por sua vez é subdividida em duas a partir da média da subdivisão;

v Quartilhos (quantilhos): consiste em criar classes com o mesmo número de observações em cada. Quartilhos são usados para criar 4 classes, quantilhos é o termo genérico para N classes;

v Distribuição Normal: consiste em criar intervalos calculando a média aritmética e o desvio padrão, daí cria-se um número igual de classes para cada lado da média variando em função do desvio padrão;

v Áreas Iguais: consiste em criar classes de maneira que cada uma seja representada graficamente por uma área igual ou próxima.

2.5 – ÍNDICES DE DESENVOLVIMENTO

São indicadores utilizados para mostrar o grau de desenvolvimento comparativo entre regiões. Utilizaremos esses indicadores para dar uma visão sócio-econômica da área de estudo.

2.5.1 – IDH: Índice de Desenvolvimento Humano

O Programa das Nações Unidas Para o Desenvolvimento – PNDU, desde 1990, edita anualmente relatórios sobre o desenvolvimento humano. Dentre várias visões sobre o processo de desenvolvimento econômico e social, existe um indicador que gera uma constante comparativa entre regiões, levando em consideração três variáveis: rendimento per capta, educação e longevidade. Este indicador é conhecido como: Índice de Desenvolvimento Humano – IDH, e é muito utilizado na criação de mapas temáticos com o objetivo de mostrar diferenças entre regiões. O IDH segue uma classificação:

v Maior que 0,800: regiões com alto estágio de desenvolvimento humano;

v Entre 0,500 e 0,799: regiões com médio estágio de desenvolvimento humano;

v Menor que 0,500: regiões com baixo estágio de desenvolvimento humano. (PAIXÃO, 2000)

Esse indicador será utilizado para mostrar o grau de desenvolvimento dos municípios que compõem a área de estudo.

2.5.2 – ICV: Índice de Condições de Vida

Índice desenvolvido e construído através de metodologia básica idêntica à utilizada na construção do IDH, incorpora um conjunto maior de indicadores de desempenho sócio-econômico, visando captar de uma forma mais abrangente o processo de desenvolvimento social. Além dos

indicadores que compõem o IDH (renda, educação e longevidade) o ICV adiciona indicadores dedicados a retratar a situação da criança e do adolescente, que julga-se ser fundamental e essencial para uma descrição acurada do nível de desenvolvimento humano e das condições de vida da sociedade. O ICV é composto por:

v ICVS= ICV Saúde, composto por esperança de vida ao nascer e taxa de mortalidade infantil;

v ICVE= ICV Educação, composto por porcentagem da população com menos de 4 anos de estudo, porcentagem da população com menos de 8 anos de estudo, porcentagem da população com mais de 11 anos de estudo, taxa de analfabetismo e número médio de anos de estudo;

v ICVC= ICV Criança, composto por porcentagem de crianças que não frequentam a escola, defasagem escolar média, porcentagem de crianças com mais de um ano de atraso escolar e porcentagem de crianças que trabalham.

v ICVR= ICV Renda, composto por renda familiar per capta média, grau de desigualdade e hiato de renda quadrático médio.

2.6 – GEOPROCESSAMENTO NA SAÚDE

A intenção deste tópico é simplesmente listar alguns trabalhos que estão sendo realizados na área de saúde utilizando o geoprocessamento. Para maiores informações consultar as referências bibliográficas citadas.

“Na posse do ministro Carlos Albuquerque, o presidente Fernando Henrique Cardoso disse que 1997 seria o ano da Saúde. Boa notícia, já que pesquisas recentes indicam essa como a área com mais problemas nas cidades brasileiras. Um projeto de municipalização do SUS quer evitar calamidades como a morte de pacientes de hemodiálise em Caruaru/PE, idosos na Clínica Santa Genoveva/RJ e bebês em Boa Vista/RR. O inédito seria a distribuição de

recursos por número de habitantes da cidade e não pelo número de leitos, como hoje. Como sobram pacientes e faltam leitos, é racional. Tanto quanto o controle e prevenção de endemias e epidemias, mapeando áreas de riscos. Entidades internacionais como a Organização Pan-Americana da Saúde – OPAS, ligada à Organização Mundial da Saúde, centros de pesquisas com o CDC (Centro de Controle de Doenças, famoso por sua luta contra o ébola) nos EUA, a Fundação Oswaldo Cruz (mantida pelo Ministério da Saúde) e secretarias de saúde estão descobrindo que a informação geográfica é uma ferramenta eficaz para planejar campanhas de orientação à população e convencer autoridades e a comunidade a agir. Afinal, o objetivo é um só: salvar vidas.”(KUBOTA, 1998)

v A Secretaria Municipal de Saúde de Curitiba/PR está implantando um SIG para controlar casos de doenças transmissíveis como hepatite, meningite, leptospirose e tuberculose;

v A Prefeitura Municipal de Londrina está implantando um SIG com base nos dados do SINASC e SIM para mapear áreas de risco e controlar o índice de mortalidade infantil;

v A Prefeitura Municipal de Belo Horizonte implantou um SIG para controlar a mortalidade infantil através de dados do SINASC;

v O Serviço de Saúde Comunitária – SSC do Hospital Conceição de Porto Alegre/RS, utiliza um SIG para mapear áreas de risco, relacionadas a fatores como pobreza, desemprego, habitação e escolas, para conhecer melhor os problemas de saúde enfrentados pelo hospital;

v O Centro de pesquisas Aggeu Magalhães, unidade da Fiocruz em Recife/PE, mapeia áreas de risco de endemias locais como tuberculose, lepra e filariose, com projeto piloto em Olinda/PE;

v A Secretaria de Saúde juntamente com a Universidade Federal do Rio de Janeiro, utiliza um SIG para acompanhar a despoluição da

Baía de Guanabara, com o objetivo de diagnosticar doenças de veiculação hídrica como diarréia, hepatite e verminoses; v A Comissão Perinatal do Município do Rio de Janeiro/RJ, desenvolveu com base em um SIG o Plano de Regionalização e Hierarquização da Atenção Pré-natal e Perinatal com o objetivo de assistência materna; v O Estado do Rio de Janeiro através do órgão de controle ambiental – FEEMA e agência estadual de saneamento – CEDAE, monitoriza o sistema de abastecimento de água através de um SIG; v A Fundação Oswaldo Cruz – FIOCRUZ juntamente com a Escola Nacional de Saúde Pública – ENSP e o Centro de Informação Científica e Tecnológica – CICT, desenvolve uma série de trabalhos e pesquisas em geoprocessamento na saúde em todo o território brasileiro, inclusive com o desenvolvimento de um SIG específico para a área de saúde; v O Município de Viçosa/MG utiliza um SIG no Programa de Agentes Comunitários de Saúde com o objetivo de prevenção de complicações e doenças; v A Organização Mundial de Saúde – OMS através da OPAS, desenvolve também um SIG específico para saúde chamado SINTOMAS, utilizando dados do SIM, SINAN, SINASC e SISVAM. Utilizado desde 1990 nos seguintes trabalhos: mapeamento de hepatite em Timóteo/MG, mapeamento de aterros sanitários em Salvador/BA, projetos pilotos em Juiz de Fora/MG, etc. v A United Nations Children’s Found - UNICEF, mantêm publicações de Atlas criando um perfil dos países por continente, através de mapas temáticos, utilizando variáveis como: mortalidade infantil, expectativa de vida, nutrição, escolaridade, entre outras.

3 – OBJETIVOS

3.1 – GERAL

Através dos dados provenientes do SINAN, criar um perfil epidemiológico dos 36 municípios da Diretoria Regional de Saúde de Diamantina, tentando criar uma ferramenta básica de estudo que auxilie os profissionais da área de saúde. Pretende ser também a base para implantação de um Sistema de Informações Geográficas em todos os municípios que utilizam o SINAN como fonte de dados epidemiológicos.

3.2 – ESPECÍFICO

Criar uma coleção de mapas temáticos e tabelas com o simples propósito de mostrar a situação sócio-econômica e epidemiológica dos municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de Diamantina.

4- METODOLOGIA

4.1 – ÁREA DE ESTUDO

A Diretoria Regional de Saúde de Diamantina é composta por 36 municípios, perfazendo área total de 31.813,28 Km2. Na TABELA 01 é apresentado a relação de todos os municípios juntamente com o código segundo o IBGE, data de emancipação, município de origem e área (em Km2) parcial de cada município. E no MAPA 01 é apresentado a localização da área de estudo dentro do território brasileiro.

Municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de TABELA Diamantina com data de emancipação, município de origem e 01 área em Km2 de cada município. CODMUNI NOMMUNI DAT_EMAN MUN_ORI ÁREA 240 Alvorada de Minas 30/12/1962 Serro 375,17 285 Angelândia 21/12/1995 Capelinha 184,75 340 Araçuaí 03/07/1857 Minas Novas 2239,48 445 Aricanduva 21/12/1995 Itamarandiba 244,87 650 Berilo 30/12/1962 Minas Novas 586,93 1230 Capelinha 30/08/1911 Minas Novas 968,91 1350 Carbonita 30/12/1962 Itamarandiba 1462,56 1610 Chapada do Norte 30/12/1962 Minas Novas 832,36 1680 Coluna S.J. evangelista 349,38 12/12/1953 1750 Conc. do Mato Dentro 23/03/1840 Serro 1730,80 1810 Congonhas do Norte 30/12/1962 Conc. do Mato Dentro 400,73 1950 Coronel Murta 12/12/1953 Virgem da Lapa 817,14 2010 Couto de Magalhães de M. 30/12/1962 Diamantina 487,47 2100 Datas 30/12/1962 Diamantina 310,40 2160 Diamantina 13/10/1831 Serro 3892,50 2540 Felício dos Santos 30/12/1962 Diamantina 357,95 2650 Francisco Badaró 30/12/1962 Minas Novas 460,37 2760 Gouveia 12/12/1953 Diamantina 877,21 3250 Itamarandiba 24/09/1862 Minas Novas 2744,72 3400 Itinga 31/12/1943 Araçuaí 1654,83 3545 Jenipapo de Minas 21/12/1995 Franc. Badaró 285,55

CODMUNI NOMMUNI DAT_EMAN MUN_ORI ÁREA 3652 José Gonçalves 21/12/1995 Berilo 382,40 3835 Leme do Prado 21/12/1995 Minas Novas 281,87 4060 Materlândia 30/12/1962 Rio Vermelho 282,73 4180 Minas Novas 21/05/1729 Serro 1823,15 5330 Presidente Kubitschek 30/12/1962 Diamantina 189,45 5600 Rio Vermelho 17/12/1938 Serro 989,57 5680 Sabinópolis 07/09/1923 Serro 922,65 2550 São Gonçalo do Rio Preto 30/12/1962 Diamantina 315,47 6590 Sen. Modestino Gonçalves 30/12/1962 Diamantina 954,54 6650 Serra Azul de Minas 30/12/1962 Serro 219,36 6710 Serro 29/01/1714 Sabará 1217,51 6020 Sto. Antônio do Itambé 30/12/1962 Serro 305,62 6970 Turmalina 27/12/1948 Minas Novas 1155,13 7107 Veredinha 21/15/1995 Turmalina 635,80 7160 Virgem da Lapa 27/12/1948 Araçuaí 873,95

2 ÁREA TOTAL REGIONAL = 31.813,28 Km

CAMPOS: CODMUNI = Código do Município conforme IBGE NOMMUMI = Nome do Município DAT_EMAN = Data de Emancipação MUN_ORI = Município de Origem ÁREA = Área de cada Município em Km2

Localização da Diretoria Regional de Diamantina no Território MAPA 01 Nacional.

Roraima Amapá *

Maranhão

Ceará

Amazonas Pará Rio Grande do Norte

Piauí Paraíba Pernambuco Alagoas Acre Tocantins Mato Grosso Sergipe Bahia Rondônia

Diretoria Regional de Distrito Federal Goiás Saúde de Diamantina

Minas Gerais

Espírito Santo

Mato Grosso do Sul Rio de Janeiro São Paulo

Paraná Rio Grande do Sul Santa Catarina

Escala – 1cm:500Km

A região está localizada no nordeste de Minas Gerais e a TABELA 02, assim como o MAPA 02, MAPA 03 e MAPA 04 apresentam as divisões administrativas de Minas Gerais, com macro-região, meso-região e micro-região a que cada município pertence.

TABELA Localização dos Municípios segundo divisões administrativas de Minas 02 Gerais CODMUNI NOMMUNI MACRO-REGIÃO MESO-REGIÃO MICRO-REGIÃO 240 Alvorada de Minas Rio Doce Metropolitana de BH Conc. do Mato Dentro 285 Angelândia 340 Araçuaí Jequitinhonha Jequitinhonha Araçuaí

CODMUNI NOMMUNI MACRO-REGIÃO MESO-REGIÃO MICRO-REGIÃO 445 Aricanduva 650 Berilo Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha 1230 Capelinha Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha 1350 Carbonita Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha 1610 Chapada do Norte Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha 1680 Coluna Rio Doce Vale do Rio Doce Guanhães 1750 Conc. do Mato Metalúrgica/Campo das Dentro Vertentes Metropolitana de BH Conc. do Mato Dentro 1810 Congonhas do Norte Metalúrgica/Campo das Metropolitana de BH Vertentes Conc. do Mato Dentro 1950 Coronel Murta Jequitinhonha Jequitinhonha Araçuaí Couto de Magalhães 2010 de M. Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina 2100 Datas Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina 2160 Diamantina Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina 2540 Felício dos Santos Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina 2650 Francisco Badaró Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha 2760 Gouveia Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina 3250 Itamarandiba Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha 3400 Itinga Jequitinhonha Jequitinhonha Araçuaí 3545 Jenipapo de Minas 3652 José Gonçalves 3835 Leme do prado 4060 Materlândia Rio Doce Vale do Rio Doce Guanhães 4180 Minas Novas Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha Presidente 5330 Kubitschek Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina 5600 Rio Vermelho Rio Doce Metropolitana de BH Conc. do Mato Dentro 5680 Sabinópolis Rio Doce Vale do Rio Doce Guanhães 2550 São Gonçalo do Rio Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina Preto 6590 Sen. Modestino Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina Gonçalves 6650 Serra Azul de Minas Rio Doce Metropolitana de BH Conc. do Mato Dentro 6710 Serro Jequitinhonha Metropolitana de BH Conc. do Mato Dentro Sto Antônio do 6020 Itambé Rio Doce Metropolitana de BH Conc. do Mato Dentro 6970 Turmalina Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha 7107 Veredinha 7160 Virgem da Lapa Jequitinhonha Jequitinhonha Araçuaí

CAMPOS: CODMUNI = Código do Município conforme IBGE NOMMUMI = Nome do Município MACRO-REGIÃO = Segundo a divisão Macro-Regional MESO-REGIÃO = Segundo a divisão Meso-Regional MiCRO-REGIÃO = Segundo a divisão Micro-Regional

Localização da Diretoria Regional de Diamantina na divisão Macro- MAPA 02 administrativa de Minas Gerais *

JequitinhonhaJequitinhonhaJequitinhonha NoroesteNoroeste

AltoAlto SãoSão FranciscoFrancisco Diretoria Regional RioRio DoceDoce Triângulo/Triângulo/Triângulo/ de Saúde de Diamantina AltoAlto ParaíbaParaíba AltoAlto ParaíbaParaíba Metalúrgica/Metalúrgica/ CampoCampo dasdas VertentesVertentes

ZonaZonaZona dadada MataMataMata

SulSul dede MinasMinas

Escala – 1cm:200Km

Localização da Diretoria Regional de Diamantina na divisão Meso- MAPA 03 administrativa de Minas Gerais *

JEQUITINHONHA NOROESTE DE MINAS NORTE DE MINAS

Diretoria Regional de Saúde de Diamantina CENTRAL MINEIRA

VALE DO MUCURI

TRIANGULO/ALTO PARANAIBA VALE DO RIO DOCE

OESTE DE MINAS METROPOLITANA BELO HORIZONTE

ZONA DA MATA

SUL/SUDOESTE DE MINAS CAMPO DAS VERTENTES

Escala – 1cm:200Km

Localização da Diretoria Regional de Diamantina na divisão Micro- MAPA 04 administrativa de Minas Gerais

Diretoria Regional de Saúde de Diamantina

Escala – 1cm:200Km

LEGENDA PARA MAPA 04 Aimorés Alfenas Almenara Andrelândia Araçuaí Araxá Barbacena Belo Horizonte Bocaiúva Bom Despacho Campo Belo Capelinha Caratinga Cataguases Conceição do Mato Dentro Conselheiro Lafaiete Curvelo Diamantina Divinópolis Formiga Frutal Governador Valadares Grão Mogol Guanhães Ipatinga Itabira Itaguara Itajubá *Ituiutaba Janaúba Januária Juiz de Fora Lavras Manhuaçu Mantena DiretoriaMontes Regional Claros de Muriaé Saúde deNanuque Diamantina Oliveira Ouro Preto Pará de Minas Paracatu Passos Patos de Minas Patrocínio Peçanha Pedra Azul Pirapora Pium-í Poços de Caldas Ponte Nova Pouso Alegre Salinas Santa Rita do Sapucaí São João Del Rei São Lourenço São Sebastião do Paraíso Sete Lagoas Teófilo Otôni Três Marias Ubá Uberaba Uberlândia Unaí Varginha Viçosa

No MAPA 05 é apresentado o nome e localização dos 36 municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de Diamantina:

Localização e nome dos municípios que compõem a Diretoria Regional MAPA 05 de Diamantina

Coronel Murta * Virgem da Lapa Itinga Berilo José Gonçalves de Minas Leme do Prado Araçuaí

Turmalina Veredinha Francisco Badaró Jenipapo de Minas Carbonita Chapada do Norte Senador Modestino Gonçalves Minas Novas Couto de Magalhães de Minas Angelândia

Capelinha São Gonçalo do Rio Preto Itamarandiba Aricanduva Felício dos Santos Diamantina Datas Coluna Rio Vermelho Gouveia Serra Azul de Minas Serro Materlândia Presidente Kubitschek Santo Antônio do Itambé Sabinópolis Congonhas do Norte Alvorada de Minas

Conceição do Mato Dentro

Escala – 1cm:50Km

A população total da região, conforme a TABELA 03 e MAPA 06, é de 474.216 habitantes, com predominância de população rural: 218.619 habitantes na área urbana e 255.697 habitantes na área rural.

Municípios com dados da população: população total, TABELA 03 população urbana e população rural CODMUNI NOMMUNI POP_TOTAL POP_URB POP_RURAL 240 Alvorada de Minas 3.662 1.081 2.581 285 Angelândia 5.300 2.144 3.156 340 Araçuaí 34.651 18.580 16.071 445 Aricanduva 3.862 767 3.095 650 Berilo 17.549 3.269 14.280 1230 Capelinha 33.659 19.730 13.929 1350 Carbonita 9.084 5.594 3.490 1610 Chapada do Norte 14.481 3.951 10.530 1680 Coluna 8.634 2.843 5.791 1750 Conc. do Mato Dentro 19.062 10.241 8.821 1810 Congonhas do Norte 4.823 1.478 3.345 1950 Coronel Murta 9.699 6.088 3.611 2010 Couto de Magalhães de M. 4.232 3.650 582 2100 Datas 5.063 2.676 2.387 2160 Diamantina 43.405 36.244 7.161 2540 Felício dos Santos 5.565 1.670 3.895 2650 Francisco Badaró 17.375 3.727 13.648 2760 Gouveia 11.424 7.415 4.009 3250 Itamarandiba 32.307 16.994 15.313 3400 Itinga 24.066 7.282 16.784 3545 Jenipapo de Minas 7.025 1.912 5.113 3652 José Gonçalves 4.460 633 3.827 3835 Leme do Prado 4.512 697 3.815 4060 Materlândia 4.824 1.773 3.051 4180 Minas Novas 33.446 7.904 25.542 5330 Presidente Kubitschek 2.554 1.525 1.029 5600 Rio Vermelho 15.342 4.379 10.963 5680 Sabinópolis 16.392 9.549 6.843 2550 São Gonçalo do Rio Preto 3.099 1.622 1.477 6590 Sen. Modestino Gonçalves 5.353 1.332 4.021

CODMUNI NOMMUNI POP_TOTAL POP_URB POP_RURAL 6650 Serra Azul de Minas 4.016 1.328 2.688 6710 Serro 20.374 10.967 9.407 6020 Sto. Antônio do Itambé 4.718 926 3.792 6970 Turmalina 21.171 11.975 9.196 7107 Veredinha 5.239 2.863 2.376 7160 Virgem da Lapa 13.788 3.810 9.978 TOTAL 474.216 218.619 255.597

CAMPOS: CODMUNI = Código do Município conforme IBGE NOMMUMI = Nome do Município POP_TOTAL = População Total POP_URB = População Urbana POP_RURAL = População Rural

MAPA Mapa Temático de População Total e distribuição de População Rural 06 e Urbana

Coronel Murta Itinga Virgem da Lapa * Berilo José Gonçalves de Minas Francisco Badaró Turmalina Araçuaí Carbonita Jenipapo de Minas Senador Modestino Gonçalves Chapada do Norte Minas Novas Diamantina Veredinha Couto de Magalhães de Minas Angelândia São Gonçalo do Rio Preto CapelinhaGráfico tipo Pizza População Urbana/Rural Felício dos Santos Aricanduva Serra Azul de Minas 44.000 Itamarandiba 22.000 Serro Coluna 4.400 Datas Rio Vermelho Materlândia POP_URB Gouveia Santo Antônio do ItambéPOP_RUR Presidente Kubitschek Sabinópolis POPULAÇÃO TOTAL Alvorada de Minas Médias Intercaladas

Conceição do Mato Dentro 2.500 a 5.600 (16) Congonhas do Norte 5.600 a 13.200 (5) 13.200 a 23.800 (9) 23.800 a 43.500 (6)

Escala – 1cm:50Km

4.2 – CARACTERIZAÇÃO SÓCIO-ECONÔMICA DA ÁREA

A atividade econômica da região se baseia em extrativismo mineral, agropecuária de subsistência, artesanato e turismo. Trata-se de uma região pobre, de baixo poder aquisitivo como demonstra a TABELA 04 e o MAPA 07, constante de PIB, PIB/Habitante e crescimento do PIB (com gráfico). Outras variáveis que demonstram a situação sócio-econômica da região serão resumidas aqui e mostradas na TABELA 05 e o MAPA 08 com: Índice de Desenvolvimento Humano - IDH e Índice de Condições de Vida – ICV.

TABELA Municípios com PIB, PIB per capta e crescimento do PIB 04 CODMUNI NOMMUNI PIB PIB/HAB CRESC_PIB 240 Alv. de Minas 2.994.899,31 817,83 -3,49 285 Angelândia 0 0 0 340 Araçuaí 30.530.229,39 881,08 0,84 445 Aricanduva 0 0 0 650 Berilo 7.876.775,02 448,84 -3,56 1230 Capelinha 32.966.611,58 979,43 -0,13 1350 Carbonita 7.028.420,51 773,71 -10,2 1610 Chap. do Norte 5.611.570,41 387,51 2,83 1680 Coluna 5.268.668,25 610,22 1,57 1750 Conc. do Mato D. 17.214.799,38 903,1 1,07 1810 Cong. do Norte 3.374.297,78 699,63 -0,87 1950 Coronel Murta 7.840.876,28 808,42 3,02 2010 Couto de Magalhães de M. 3.943.164,36 931,75 -4,31 2100 Datas 3.820.539,58 754,6 -3,05 2160 Diamantina 58.822.188,82 1.355,19 -1,36 2540 Felício dos Santos 3.758.851,45 675,45 -0,82 2650 Franc. Badaró 9.705.690,13 558,6 7,54 2760 Gouveia 16.759.976,03 1.467,08 -0,22 3250 Itamarandiba 26.425.288,71 817,94 9,03 3400 Itinga 19.702.993,51 818,71 10,92 3545 Jenipapo de Minas 0 0 0 3652 José Gonçalves 0 0 0 3835 Leme do Prado 0 0 0

CODMUNI NOMMUNI PIB PIB/HAB CRESC_PIB 4060 Materlândia 3.774.714,30 782 -1,97 4180 Minas Novas 20.077.483,34 600,3 3,65 5330 Presid. Kubitschek 2.023.990,35 792,48 -21,5 5600 Rio Vermelho 7.575.218,26 493,76 -3,27 5680 Sabinópolis 17.967.169,07 1.096,09 -4,58 2550 São Gonçalo do R. P. 14.779.672,77 4.769,17 20,3 6590 Sen. Modestino G. 4.554.683,39 850,87 20,12 6650 Serra Azul de Minas 2.416.749,96 601,78 0,56 6710 Serro 31.708.692,43 1.553,33 6,09 6020 Sto. Antônio do Itambé 2.840.440,45 602,04 -1,16 6970 Turmalina 19.918.999,76 940,86 6,46 7107 Veredinha 0 0 0 7160 Virgem da Lapa 8.336.705,75 604,63 4,84

CAMPOS: CODMUNI = Código do Município conforme IBGE NOMMUMI = Nome do Município PIB = Arrecadação do Município PIB/HAB = Arrecadação por habitante CRESC_PIB = Crescimento da arrecadação

MAPA Mapa Temático de Produto Interno Bruto – PIB.

07 Por Médias Intercaladas

Coronel Murta Itinga Virgem da Lapa * Berilo José Gonçalves de Minas Leme do Prado Araçuaí Turmalina Veredinha Francisco Badaró Carbonita Jenipapo de Minas Senador Modestino Gonçalves Chapada do Norte Minas Novas Angelândia Diamantina Itamarandiba São Gonçalo do Rio Preto Capelinha Couto de Magalhães de Minas Aricanduva Felício dos Santos Coluna Rio Vermelho Datas Serra Azul de Minas Materlândia Serro Santo Antônio do Itambé PIB Médias Intercalada Gouveia Sabinópolis Presidente Kubitschek Alvorada de Minas 0 sem dados (6) Conceição do Mato Dentro 2.000.000 a 5.200.000 (10) Congonhas do Norte 5.200.000 a 13.300.000 (8) 13.300.000 a 25.500.000 (7) 25.500.000 a 58.900.000 (5)

Escala – 1cm:50Km

CRESCIMENTO DO PIB Alvorada de Minas Angelândia Araçuaí Aricanduva Berilo Capelinha Carbonita Chapada do Norte Coluna Conceição do Mato Dentro Congonhas do Norte Coronel Murta Couto de Magalhães de Minas Datas Diamantina Felício dos Santos Francisco Badaró Gouveia Itamarandiba Itinga Jenipapo de Minas José Gonçalves de Minas Leme do Prado Materlândia Minas Novas Presidente Kubitschek Rio Vermelho Sabinópolis Santo Antônio do Itambé São Gonçalo do Rio Preto Senador Modestino Gonçalves Serra Azul de Minas Serro Turmalina Veredinha Virgem da Lapa -22 -20 -18 -16 -14 -12 -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 -21 -19 -17 -15 -13 -11 -9 -7 -5 -3 -1 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21

TABELA 05 Municípios com índices de desenvolvimento: IDH e ICV CODMUNI NOMMUNI IDH ICV 240 Alvorada de Minas 0,520 0,565 285 Angelândia 0,000 0,000 340 Araçuaí 0,540 0,592 445 Aricanduva 0,000 0,000 650 Berilo 0,540 0,595 1230 Capelinha 0,500 0,529 1350 Carbonita 0,530 0,573 1610 Chapada do Norte 0,470 0,542 1680 Coluna 0,470 0,510 1750 Conc. do Mato Dentro 0,530 0,570 1810 Congonhas do Norte 0,490 0,524 1950 Coronel Murta 0,480 0,556 2010 Couto de Magalhães de M. 0,570 0,582 2100 Datas 0,570 0,620 2160 Diamantina 0,660 0,667 2540 Felício dos Santos 0,470 0,515 2650 Francisco Badaró 0,430 0,513 2760 Gouveia 0,640 0,680 3250 Itamarandiba 0,490 0,545 3400 Itinga 0,430 0,505 3545 Jenipapo de Minas 0,000 0,000 3652 José Gonçalves 0,000 0,000 3835 Leme do Prado 0,000 0,000 4060 Materlândia 0,480 0,543 4180 Minas Novas 0,470 0,532 5330 Presidente Kubitschek 0,550 0,612 5600 Rio Vermelho 0,450 0,515 5680 Sabinópolis 0,580 0,610 2550 São Gonçalo do Rio Preto 0,510 0,586 6590 Sen. Modestino Gonçalves 0,440 0,516 6650 Serra Azul de Minas 0,440 0,503 6710 Serro 0,530 0,562 6020 Sto. Antônio do Itambé 0,430 0,486 6970 Turmalina 0,510 0,572 7107 Veredinha 0,000 0,000 7160 Virgem da Lapa 0,460 0,551 37

CAMPOS: CODMUNI = Código do Município conforme IBGE NOMMUMI = Nome do Município IDH = Índice de Desenvolvimento Humano ICV = Índice de Condições de Vida

MAPA Mapa Temático de ICV.

08-A

Coronel Murta

Virgem da Lapa Itinga Berilo * José Gonçalves de Minas

Leme do Prado Araçuaí

Turmalina Francisco Badaró Carbonita Jenipapo de Minas

Senador Modestino Gonçalves Chapada do Norte Minas Novas Veredinha Angelândia Diamantina Itamarandiba Couto de Magalhães de Minas Capelinha ICV São Gonçalo do Rio Preto Aricanduva Distribuição Normal Felício dos Santos Coluna 0 Sem Dados (6) 0,486 a 0 ,512 (4) Serra Azul de Minas Rio Vermelho 0,512 a 0 ,559 (12) Gouveia Materlândia 0,559 a 0 ,606 (9) Santo Antônio do Itambé 0,606 a 0 ,68 (5) Datas Serro Sabinópolis Presidente Kubitschek Alvorada de Minas Congonhas do Norte Conceição do Mato Dentro

Escala – 1cm:50Km

MAPA Mapa Temático de IDH.

08-B

Coronel Murta Itinga Virgem da Lapa * Berilo

José Gonçalves de Minas Araçuaí Leme do Prado Francisco Badaró Turmalina Carbonita Jenipapo de Minas Senador Modestino Gonçalves Chapada do Norte Minas Novas Veredinha Diamantina Angelândia Itamarandiba Capelinha Aricanduva Couto de Magalhães de Minas Felício dos Santos São Gonçalo do Rio Preto Rio Vermelho

Santo Antônio do Itambé Coluna Serra Azul de Minas Datas IDH Materlândia Distribuição Normal

Gouveia Sabinópolis 0 Sem Dados (6) Serro Alvorada de Minas 0,43 a 0 ,447 (5) 0,447 a 0 ,506 (11) 0,506 a 0 ,565 (9) Presidente Kubitschek Conceição do Mato Dentro 0,565 a 0 ,66 (5) Congonhas do Norte

4.3 – DESENHO E DURAÇÃO DO ESTUDO

O presente estudo trabalha com variáveis disponíveis de fontes governamentais de domínio público, como população, PIB, IDH ICV dentre as outras utilizadas nos mapas e tabelas. Como não foi possível trabalhar com os dados mais recentes do censo 2000, alguns dados são do censo anterior. Os dados relativos ao SINAN foram fornecidos pela Diretoria Regional de Saúde de Diamantina e abrangem as 52 semanas do ano 2000.

4.4 – POPULAÇÃO DE ESTUDO

Todos as pessoas, independente de idade, sexo, etnia, local de residência, renda, escolaridade, entre outras estão sujeitas a serem molestadas por algum tipo de agravo ou doença. Portanto, a nossa população em estudo é a população total da Regional, ou seja, as 474.216 habitantes que é a população total dos municípios.

4.5 – INSTRUMENTOS

4.5.1 – Agravos Selecionados

Não foram tratados aqui os problemas de sub-notificação, portanto foram selecionados todos os agravos notificados no período de estudo. Nas TABELAS 06, 07, 08, 09, 10, 11, 12, 13, 14, 15 e 16 (ver anexo) estão descritas todas as notificações de agravos juntamente com as variáveis escolhidas que compõem o banco de dados da Diretoria Regional de Saúde de Diamantina e

que foram repassadas para o Ministério da Saúde. Os agravos selecionados são:

v E095–ACIDENTES ANIMAIS PEÇONHENTOS;

v V045 – ATENDIMENTO ANTI-RÁBICO HUMANO;

v 0619 – DENGUE;

v 0579 – DOENÇAS EXANTEMÁTICAS;

v 1209 – ESQUISTOSSOMOSE;

v 0709 – HEPATITE VIRAL;

v 0855 – LEISHMANIOSE TEGUMENTAR;

v 0850 – LEISHMANIOSE VISCERAL;

v 1009 – LEPTOSPIROSE;

v 3229 – MENINGITE;

v 0379 – TÉTANO ACIDENTAL.

4.5.2 – Variáveis Selecionadas

Dentre todas as variáveis disponíveis no sistema, foram selecionadas as seguintes variáveis para compor o trabalho:

v 02 - DATA DA NOTIFICAÇÃO;

v 09 – IDADE;

v 10 – SEXO;

v 11 – GRAU DE INSTRUÇÃO;

v 18 – ZONA DE RESIDÊNCIA.

As tabelas (ver anexo) são compostas por colunas mostrando as variáveis escolhidas para cada agravo segundo a definição:

v CODMUNI àCódigo do município segundo normas do IBGE v NOMMUNI àNome do município v DATA_NOTàData da notificação v IDADE àIdade da pessoa notificada, sendo:

o A – Anos

o M – Meses

o D – Dias

o Vazio – Não preenchido v SEXO àSexo da pessoa notificada, sendo:

o 1 – Masculino

o 2 – Feminino

o 9 – Ignorado

o Vazio – Não preenchido v G_INSTàGrau de instrução da pessoa notificada, sendo:

o 1 – Analfabeto

o 2 – Primeiro Grau

o 3 – Segundo Grau

o 4 – Superior

o 5 – Não se Aplica

o 9 – Ignorado

o Vazio – Não preenchido

v ZON_RESàZona de Residência da pessoa notificada, sendo:

o 1 – Zona Urbana

o 2 – Zona Rural

o 9 – Ignorado

o Vazio – Não preenchido

A TABELA 17 descreve o somatório de cada tipo de agravo por município.

TABELA 17 NÚMERO TOTAL DE CADA AGRAVO POR MUNICÍPIO

ACIDENTES ATENDIMENTO DOENCAS ANIMAIS ANTIRABICO DEN_ EXANTE_ ESQUISTOS_ HEPATITE LEISHMANIOSE LEISHMANIOSE LEPTOS_ MENIN_ TETANO CODMUNI NOMMUNI PECONHENTOS HUMANO GUE MATICAS SOMOSE VIRAL TEGUMENTAR VISCERAL MPIROSE GITE ACIDENTAL

Alvorada de 240 Minas 9 0 0 0 0 1 3 0 0 0 0

285 Angelândia 6 5 0 0 0 0 1 0 0 0 0

340 Araçuaí 25 29 0 2 0 2 329 30 0 1 0

445 Aricanduva 7 5 0 1 0 0 0 0 0 0 0

650 Berilo 31 1 0 1 0 2 10 1 0 0 0

1230 Capelinha 12 55 1 0 0 8 7 0 0 0 0

1350 Carbonita 51 30 0 3 2 1 8 0 0 1 0

Chapada do 1610 Norte 10 0 0 0 0 0 4 2 0 1 0

1680 Coluna 3 22 0 0 16 0 3 0 0 0 0

Conc. do 1750 Mato Dentro 13 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Congonhas 1810 do Norte 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Coronel 1950 Murta 3 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0

Couto de Magalhães de 2010 M. 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 1

2100 Datas 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2160 Diamantina 9 36 1 0 0 3 2 3 0 1 2

Felício dos 2540 Santos 2 5 0 0 0 0 0 0 0 2 0

Francisco 2650 Badaró 7 2 0 2 0 9 40 2 0 1 0

2760 Gouveia 4 27 0 0 0 1 0 0 0 0 0

3250 Itamarandiba 22 28 4 4 0 3 2 0 1 0 0

3400 Itinga 6 0 3 4 0 13 3 0 0 1 0

Jenipapo de 3545 Minas 1 0 0 0 0 1 29 0 0 1 0

José 3652 Gonçalves 5 3 0 0 0 0 7 3 0 1 0

Leme do 3835 Prado 3 0 0 0 0 0 2 0 0 1 0

4060 Materlândia 5 5 1 1 1 0 0 0 1 0 0

4180 Minas Novas 44 11 20 27 1 11 3 1 1 3 0

Presidente 5330 Kubitschek 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0

5600 Rio Vermelho 8 2 0 0 2 0 4 0 0 0 0

5680 Sabinópolis 27 9 0 0 29 4 0 0 0 1 0

São Gonçalo 1 2550 do Rio Preto 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

Sen. 1 Modestino 6590 Gonçalves 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0

Serra Azul de 6650 Minas 3 1 0 0 6 1 0 0 0 0 0

6710 Serro 56 10 0 0 6 13 5 0 0 4 0

Sto. Antônio 6020 do Itambé 5 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0

6970 Turmalina 16 0 0 2 1 6 7 0 0 5 0

7107 Veredinha 2 0 0 1 0 2 0 0 0 0 0

Virgem da 7160 Lapa 34 0 7 1 0 2 19 4 0 1 0

4.6 – MATERIAL

4.6.1 – Bases Cartográficas

Todas as bases cartográficas utilizadas nos mapas de localização e nos mapas temáticos foram obtidas do PRODEMGE – projeto GEOMINAS. Disponíveis via internet no site . O padrão de cores utilizado nos mapas temáticos foi copiado de “Atlas of South Asian Children and women – UNICEF”.

4.6.2 – Base de Dados

Todos os dados relativos ao SINAN foram obtidos na Diretoria Regional de Saúde de Diamantina. Os outros dados utilizados foram obtidos do IBGE e Fundação João Pinheiro.

4.6.2.1 – Processamento dos dados

Para os dados provenientes do SINAN - Diretoria Regional de Saúde de Diamantina, foram calculados os índices de incidência conforme as definições e normas já descritas para a criação dos mapas temáticos. Descritos na TABELA 18 (ver Apêndice).

4.6.3 – Programa de Informática Utilizado

O programa de informática escolhido para a confecção dos mapas temáticos foi o MapInfo Professional, versão 4.0, copyrightÓ 1985-1996. É um programa de fácil acesso e relativo custo baixo. É uma ferramenta de mapeamento eletrônico de ampla utilização, que permite a execução de análises geográficas complexas, como redistribuição de territórios, vinculação a dados remotos, incorporação de objetos de mapa em suas aplicações, criação de mapas temáticos, entre outros. Tem recursos como 47

incorparação de OLE, rastreamento automático, recorte de mapas, suporte para tabelas ODBC, rotulação reprojetada, controle de níveis de mapas, suporta imagens raster, entre outros.

5 – RESULTADOS

5.1 – MAPAS TEMÁTICOS

Como resultado deste trabalho e cumprindo os objetivos definidos, elaboramos uma coleção de gráficos contendo o número total de notificações para cada agravo por município, assim como uma coleção de mapas temáticos mostrando, em intervalos de classe utilizando o método de médias intercaladas, as taxas de incidência calculadas para 10.000 Habitantes, de cada agravo por município.

A seguir a relação dos gráficos com número absoluto de notificações e mapas temáticos por taxas de incidência:

48 ACIDENTES POR ANIMAIS PEÇONHENTOS

Alvorada de Minas Angelândia Araçuaí Aricanduva Berilo Capelinha Carbonita Chapada do Norte Coluna Conceição do Mato Dentro M Congonhas do Norte Coronel Murta U Couto de Magalhães de Minas Datas N Diamantina Felício dos Santos I Francisco Badaró Gouveia C Itamarandiba Itinga Í Jenipapo de Minas José Gonçalves de Minas P Leme do Prado I Materlândia Minas Novas O Presidente Kubitschek Rio Vermelho Sabinópolis Santo Antônio do Itambé São Gonçalo do Rio Preto Senador Modestino Gonçalves Serra Azul de Minas Serro Turmalina Veredinha Virgem da Lapa

0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48 52 56 2 6 10 14 18 22 26 30 34 38 42 46 50 54

Número de Notificações

MAPA 09 Taxa de Incidência por Acidentes por Animais Peçonhentos

Coronel Murta Itinga * Virgem da Lapa * Berilo José Gonçalves de Minas Leme do Prado Araçuaí Turmalina Veredinha Francisco Badaró

Senador Modestino Gonçalves Jenipapo de Minas Carbonita Chapada do Norte Minas Novas Angelândia Diamantina Couto de Magalhães de Minas Itamarandiba Capelinha São Gonçalo do Rio Preto Aricanduva INCIDÊNCIA Felício dos Santos Por 10.000 Habitantes Rio Vermelho Coluna Gouveia Serra Azul de Minas 0 Nenhum Caso (4) Materlândia 1,423 a 4 ,817 (12) Serro Santo Antônio do Itambé 4,817 a 10 ,455 (9) Datas Sabinópolis 10 ,455 a 20 ,321 (8) 20 ,321 a 56 ,143 (4) Presidente Kubitschek Alvorada de Minas Conceição do Mato Dentro Congonhas do Norte

Escala – 1cm:50Km

ATENDIMENTO ANTI-RÁBICO HUMANO

Alvorada de Minas Angelândia Araçuaí Aricanduva Berilo Capelinha Carbonita Chapada do Norte Coluna Conceição do Mato Dentro Congonhas do Norte M Coronel Murta U Couto de Magalhães de Minas Datas N Diamantina Felício dos Santos I Francisco Badaró Gouveia C Itamarandiba Itinga Í Jenipapo de Minas P José Gonçalves de Minas Leme do Prado I Materlândia Minas Novas O Presidente Kubitschek Rio Vermelho Sabinópolis Santo Antônio do Itambé São Gonçalo do Rio Preto Senador Modestino Gonçalves Serra Azul de Minas Serro Turmalina Veredinha Virgem da Lapa

0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48 52 2 6 10 14 18 22 26 30 34 38 42 46 50 54

Números de Notificações

MAPA 10 Taxa de Incidência por Atendimento Anti Rábico-Humano Coronel Murta * Virgem da Lapa Itinga Berilo José Gonçalves de Minas Araçuaí Leme do Prado Turmalina Francisco Badaró Veredinha Jenipapo de Minas Senador Modestino Gonçalves Carbonita Chapada do Norte Minas Novas Diamantina Angelândia Couto de Magalhães de Minas Itamarandiba Capelinha São Gonçalo do Rio Preto Aricanduva INCIDÊNCIA Felício dos Santos Coluna Por 10.000 Habitantes Rio Vermelho Datas Materlândia 0 Nenhum Caso (12) Gouveia 0,569 a 4 ,316 (9) Santo Antônio do Itambé Serra Azul de Minas 4,316 a 8 ,938 (7) Serro 8,938 a 17 ,154 (6) Sabinópolis 17 ,154 a 33 ,026 (3) Presidente Kubitschek Alvorada de Minas Congonhas do Norte Conceição do Mato Dentro

Escala – 1cm:50Km

DENGUE

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

Número de Notificações

MAPA 11 Taxa de Incidência por Dengue

Coronel Murta Itinga * Virgem da Lapa Berilo José Gonçalves de Minas Araçuaí Leme do Prado Turmalina Francisco Badaró Veredinha Jenipapo de Minas Carbonita Chapada do Norte Senador Modestino Gonçalves Minas Novas Angelândia Diamantina Couto de Magalhães de Minas Itamarandiba Capelinha São Gonçalo do Rio Preto Aricanduva INCIDÊNCIA Rio Vermelho Felício dos Santos Por 10.000 Habitantes

Datas Coluna 0 Nenhum caso (30) Gouveia Serra Azul de Minas Serro 0,23 a 1,017 (2) 1,017 a 3 ,306 (3) Santo Antônio do Itambé Materlândia Sabinópolis 3,306 a 5 ,528 (1) Presidente Kubitschek 5,528 a 5 ,98 (1) Alvorada de Minas Congonhas do Norte Conceição do Mato Dentro

Escala – 1cm:50Km

DOENÇAS EXANTEMÁTICAS

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26

Número de Notificações

MAPA 12 Taxa de Incidência por Doenças Exantemáticas Coronel Murta * Virgem da Lapa Itinga Berilo José Gonçalves de Minas Araçuaí Leme do Prado

Turmalina Francisco Badaró Jenipapo de Minas Senador Modestino Gonçalves Minas Novas Carbonita Chapada do Norte Veredinha Angelândia Diamantina Itamarandiba Capelinha Aricanduva Couto de Magalhães de Minas INCIDÊNCIA Coluna São Gonçalo do Rio Preto Por 10.000 Habitantes Felício dos Santos Rio Vermelho Datas 0 Nenhum Caso (24) Materlândia 0,569 a 1,206 (5) Santo Antônio do Itambé Serro Serra Azul de Minas 1,206 a 2 ,196 (4) 2,196 a 4 ,425 (3) Gouveia Sabinópolis 4,425 a 8 ,073 (1) Presidente Kubitschek Alvorada de Minas Conceição do Mato Dentro Congonhas do Norte

Escala – 1cm:50Km

52 ESQUISTOSSOMOSE

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28

Número de Notificações

MAPA 13 Taxa de Incidência por Esquistossomose

Coronel Murta Itinga * Virgem da Lapa Berilo José Gonçalves de Minas Araçuaí Leme do Prado Francisco Badaró Turmalina Minas Novas Jenipapo de Minas Senador Modestino Gonçalves Chapada do Norte CarbonitaVeredinha Angelândia Diamantina Itamarandiba Couto de Magalhães de Minas Capelinha Aricanduva São Gonçalo do Rio Preto INCIDÊNCIA Rio Vermelho Por 10.000 Habitantes Felício dos Santos Coluna Gouveia Serra Azul de Minas 0 Nenhum Caso (28) Materlândia 0,298 a 1,549 (3) Serro Datas Santo Antônio do Itambé1,549 a 6 ,718 (3) Sabinópolis 6,718 a 17 ,054 (1) 17 ,054 a 18 ,532 (2) Presidente Kubitschek Alvorada de Minas Conceição do Mato Dentro Congonhas do Norte

Escala – 1cm:50Km

HEPATITE VIRAL

Alvorada de Minas Angelândia Araçuaí Aricanduva Berilo Capelinha Carbonita Chapada do Norte Coluna Conceição do Mato Dentro Congonhas do Norte M Coronel Murta Couto de Magalhães de Minas U Datas N Diamantina Felício dos Santos I Francisco Badaró Gouveia C Itamarandiba Itinga Í Jenipapo de Minas P José Gonçalves de Minas Leme do Prado I Materlândia Minas Novas O Presidente Kubitschek Rio Vermelho Sabinópolis Santo Antônio do Itambé São Gonçalo do Rio Preto Senador Modestino Gonçalves Serra Azul de Minas Serro Turmalina Veredinha Virgem da Lapa

0 2 4 6 8 10 12

Número de Notificações

MAPA 14 Taxa de Incidência por Hepatite Viral

Coronel Murta Itinga * Virgem da Lapa Berilo José Gonçalves de Minas Araçuaí

Leme do Prado Francisco Badaró Veredinha Turmalina Jenipapo de Minas Senador Modestino Gonçalves Chapada do Norte Carbonita Minas Novas Angelândia Diamantina Itamarandiba Capelinha Couto de Magalhães de Minas Aricanduva São Gonçalo do Rio Preto INCIDÊNCIA Felício dos Santos Serra Azul de Minas Por 10.000 Habitantes Coluna Gouveia Rio Vermelho 0 Nenhum Caso (18) Materlândia 0,577 a 1,409 (6) Serro 1,409 a 2 ,581 (5) Santo Antônio do Itambé Datas Sabinópolis 2,581 a 4 ,194 (5) 4,194 a 6 ,381 (3) Presidente Kubitschek Alvorada de Minas Conceição do Mato Dentro Congonhas do Norte

Escala – 1cm:50Km

LEISHMANIOSE TEGUMENTAR

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95 105 115 125 135 145 155 165 175 185 195 205 215 225 235 245 255 265 275 285 295 305 315 325

Número de Notificações

MAPA 15 Taxa de Incidência por Leishmaniose Tegumentar

Coronel Murta Virgem da Lapa Itinga* Berilo José Gonçalves de Minas Leme do Prado Araçuaí

Francisco Badaró Turmalina Jenipapo de Minas Senador Modestino Gonçalves Minas Novas Chapada do Norte Carbonita Veredinha Diamantina Angelândia Couto de Magalhães de Minas Itamarandiba Capelinha São Gonçalo do Rio Preto Aricanduva Coluna INCIDÊNCIA Felício dos Santos Por 10.000 Habitantes Datas Rio Vermelho Serra Azul de Minas 0 Nenhum Caso (16) Gouveia Materlândia 0,46 a 3 ,187 (10) Serro Santo Antônio do Itambé 3,187 a 11 ,415 (6) Sabinópolis 11,415 a 37 ,745 (3) Presidente Kubitschek 37 ,745 a 94 ,947 (2) Alvorada de Minas Conceição do Mato Dentro Congonhas do Norte

Escala – 1cm:50Km

LEISHMANIOSE VISCERAL

Alvorada de Minas Angelândia Araçuaí Aricanduva Berilo Capelinha Carbonita Chapada do Norte Coluna Conceição do Mato Dentro Congonhas do Norte M Coronel Murta Couto de Magalhães de Minas U Datas N Diamantina Felício dos Santos I Francisco Badaró Gouveia C Itamarandiba Itinga Ï Jenipapo de Minas P José Gonçalves de Minas Leme do Prado I Materlândia Minas Novas O Presidente Kubitschek Rio Vermelho Sabinópolis Santo Antônio do Itambé São Gonçalo do Rio Preto Senador Modestino Gonçalves Serra Azul de Minas Serro Turmalina Veredinha Virgem da Lapa

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30

Número de Notificações

MAPA 16 Taxa de Incidência por Leishmaniose Visceral

Coronel Murta Virgem da Lapa Itinga* Berilo José Gonçalves de Minas Leme do Prado Araçuaí

Escala – 1cm:50Km

LEPTOSPIROSE

0 0,5 1

Número de Notificações

MAPA 17 Taxa de Incidência por Leptospirose

Coronel Murta Virgem da Lapa Itinga * Berilo José Gonçalves de Minas Araçuaí Leme do Prado Francisco Badaró Veredinha Turmalina Jenipapo de Minas Minas Novas Senador Modestino Gonçalves Chapada do Norte Carbonita Angelândia Diamantina Itamarandiba Couto de Magalhães de Minas Capelinha Aricanduva São Gonçalo do Rio Preto Rio Vermelho INCIDÊNCIA Felício dos Santos Coluna Por 10.000 Habitantes Gouveia Serra Azul de Minas Materlândia Serro 0 Nenhum Caso (34) Datas Santo Antônio do Itambé 0,299 (1) Sabinópolis 0,310 (1) Presidente Kubitschek Alvorada de Minas 2,073 (1) Congonhas do Norte Conceição do Mato Dentro

Escala – 1cm:50Km

MENINGITE

0 1 2 3 4 5

Número de Notificações

MAPA 18 Taxa de Incidência por Meningite

Coronel Murta Virgem da Lapa Itinga Berilo * José Gonçalves de Minas Araçuaí Leme do Prado

Veredinha Francisco Badaró Turmalina Minas Novas Jenipapo de Minas Senador Modestino Gonçalves Carbonita Chapada do Norte

Diamantina Angelândia Itamarandiba Couto de Magalhães de Minas Capelinha Aricanduva São Gonçalo do Rio Preto INCIDÊNCIA Rio Vermelho Por 10.000 Habitantes Felício dos Santos Coluna Gouveia Serra Azul de Minas 0 Nenhum Caso (20) Materlândia 0,23 a 0 ,696 (6) Serro Santo Antônio do Itambé 0,696 a 1,452 (4) Datas 1,452 a 2 ,532 (5) Sabinópolis Presidente Kubitschek 2,532 a 3 ,594 (2) Alvorada de Minas Conceição do Mato Dentro Congonhas do Norte

Escala – 1cm:50Km

58 TÉTANO ACIDENTAL

Alvorada de Minas Angelândia Araçuaí Aricanduva Berilo Capelinha Carbonita Chapada do Norte Coluna Conceição do Mato Dentro Congonhas do Norte M Coronel Murta U Couto de Magalhães de Minas Datas N Diamantina Felício dos Santos I Francisco Badaró Gouveia C Itamarandiba Itinga Ï Jenipapo de Minas P José Gonçalves de Minas Leme do Prado I Materlândia Minas Novas O Presidente Kubitschek Rio Vermelho Sabinópolis Santo Antônio do Itambé São Gonçalo do Rio Preto Senador Modestino Gonçalves Serra Azul de Minas Serro Turmalina Veredinha Virgem da Lapa

0 1 2

Número de Notificações

MAPA 19 Taxa de Incidência por Tétano Acidental

Coronel Murta Itinga Virgem da Lapa * Berilo

José Gonçalves de Minas Araçuaí Leme do Prado Francisco Badaró Veredinha Turmalina Jenipapo de Minas Senador Modestino Gonçalves Minas Novas Carbonita Chapada do Norte Angelândia Diamantina Itamarandiba Couto de Magalhães de Minas Capelinha Aricanduva São Gonçalo do Rio Preto Felício dos Santos Serra Azul de Minas Coluna Datas Rio Vermelho INCIDÊNCIA Materlândia Por 10.000 Habitantes Serro Gouveia Santo Antônio do Itambé 0 Nenhum Caso (35) Sabinópolis Presidente Kubitschek 0,461 (1) Alvorada de Minas 2,363 (1) Conceição do Mato Dentro Congonhas do Norte

Escala – 1cm:50Km

59 6 – DISCUSSÃO

No decorrer deste trabalho como já foi dito, não é objetivo neste estudo analisar ou diagnosticar qualquer evento. Limitamo-nos a descrever de forma temática um perfil epidemiológico dos municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de Diamantina, com relação aos dados de notificação do SINAN. Espera-se com isso criar uma visão e despertar preocupação dentre as secretarias e órgãos responsáveis pela notificação dos agravos para que seja possível trabalhar de forma confiável e responsável para prever ou até mesmo deter qualquer tipo de epidemia que possa afetar a população. Da mesma forma, controlar e entender o surgimento de qualquer tipo de agravo ou doença que afete a vida humana.

Como exemplo o dia de hoje (01/03/2001), estamos enfrentando uma situação de risco com relação à Febre Amarela Silvestre, que até pouco tempo atrás estava restrita a áreas longínquas, e agora já chega às cidades.

7 – LIMITAÇÕES DO ESTUDO

O grande problema que qualquer pesquisador encontraria neste tipo de estudo é em relação à quantidade, qualidade e confiabilidade dos dados usados na pesquisa. Dados de institutos governamentais foram empregados, embora estes tenham sido obtidos com certo atraso e dificuldade. Portanto, nesta pesquisa, para qualquer tomada de decisão deve-se seguir critérios que não comprometem o pesquisador ou o poder que autorizará a tomada de decisão. A partir da confiabilidade dos dados e incentivo à investigação, pode-se criar uma infinidade de resultados para a população alcançar tranqüilidade e qualidade de vida com relação às doenças que podem gerar epidemias.

Outro aspecto que poderia ajudar seria o georreferenciamento de cada notificação de agravo. Trabalhamos com notificações por município como um todo, o ideal seria trabalhar com as coordenadas de cada notificação para saber realmente onde o agravo está localizado.

Alguns municípios que foram emancipados em 1995 são limitados em informação, ou seja, não existem informações de censo para estes municípios. A partir dos dados do censo 2000 poderá se possível aprimorar o trabalho.

60 8 – CONCLUSÃO

Pela quantidade e qualidade dos gráficos e mapas criados, concluímos que com esta metodologia pode-se criar de forma clara e objetiva um perfil epidemiológico de qualquer Diretoria Regional de Saúde. Aliando as informações sócio-econômicas às notificações de agravo, pode-se criar uma metodologia de trabalho quanto à prevenção de epidemias e também melhorar a perspectiva de vida da região. Os dados provenientes do SINAN são ótimos, ou seja, são dados confiáveis e de grande utilidade para a Vigilância Epidemiológica. Este projeto serve para o fortalecimento e continuidade do SINAN, e também das pessoas que trabalham em saúde pública.

9 – RECOMENDAÇÕES

Recomenda-se em primeiro lugar o georreferenciamento de cada notificação de agravo através de um equipamento de baixo custo e precisão relativa, podendo ser um “GPS de navegação” no caso de zona rural e por endereço no caso de zona urbana. Cada Secretaria Municipal de Saúde deveria ter um equipamento desses e a Diretoria Regional de Saúde deveria funcionar com uma base cartográfica para implementação dos dados. Essa base cartográfica pode partir de mapas já existentes de domínio público, nunca deixando de atualizar essa base com de levantamentos topográficos e/ou outros métodos usados em cartografia e topografia. Recomenda-se também um trabalho junto aos funcionários responsáveis pelas notificações para evitar qualquer tipo de sub-notificação e melhorar o preenchimento das fichas de notificação, nunca deixando informações incompletas.

Através de profissionais qualificados e convênios junto a Universidades e Fundações, pode-se criar uma estrutura funcional a custo baixo.

61 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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Municípios. Manual para Gerenciamento dos Distritos

Sanitários. 2. Ed. São Paulo, Ed. Hucitec, 1997. 180 p.

64 ANEXO

Nas TABELAS 06, 07, 08, 09, 10, 11, 12, 13, 14, 15 e 16 estão descritas todas as notificações de agravos juntamente com as variáveis escolhidas que compõem o banco de dados da Diretoria Regional de Saúde de Diamantina, conforme explicado no capítulo 4.5.

TABELA 06 AGRAVO: E905 - ACIDENTES ANIMAIS PEÇONHENTOS CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 240 Alvorada de Minas 16/01/00 06-A 1 5 240 Alvorada de Minas 16/06/00 57-A 1 9 240 Alvorada de Minas 20/06/00 15-A 1 9 240 Alvorada de Minas 10/07/00 79-A 1 240 Alvorada de Minas 30/08/00 45-A 2 9 2 240 Alvorada de Minas 12/08/00 45-A 2 9 2 240 Alvorada de Minas 10/10/00 03-A 1 5 1 240 Alvorada de Minas 30/09/00 46-A 1 9 1 240 Alvorada de Minas 03/11/00 37-A 1 9 1 285 Angelândia 12/01/00 13-A 1 9 285 Angelândia 03/04/00 17-A 2 9 285 Angelândia 07/04/00 35-A 1 9 285 Angelândia 05/04/00 15-A 2 9 285 Angelândia 29/05/00 14-A 2 2 285 Angelândia 20/11/00 52-A 1 2 340 Araçuaí 05/01/00 36-A 1 1 340 Araçuaí 08/01/00 02-A 2 5 340 Araçuaí 20/01/00 26-A 2 340 Araçuaí 17/01/00 05-A 1 5 340 Araçuaí 26/01/00 39-A 1 1 340 Araçuaí 24/02/00 08-A 1 5 340 Araçuaí 06/03/00 35-A 2 9 340 Araçuaí 10/03/00 01-A 1 5 340 Araçuaí 04/04/00 02-A 2 5 340 Araçuaí 07/05/00 66-A 1 1 2 340 Araçuaí 09/05/00 14-A 2 2 2 340 Araçuaí 22/05/00 11-A 2 9 2 340 Araçuaí 23/05/00 05-A 1 5 340 Araçuaí 25/05/00 02-A 1 5 340 Araçuaí 15/07/00 09-A 2 2 340 Araçuaí 02/07/00 12-A 1 2 340 Araçuaí 03/10/00 03-A 1 5 1 340 Araçuaí 22/07/00 33-A 1 2 2 340 Araçuaí 11/08/00 41-A 1 3 2 340 Araçuaí 25/08/00 03-A 2 5 1

65 340 Araçuaí 22/10/00 12-A 1 2 2 340 Araçuaí 06/12/00 10-A 1 2 340 Araçuaí 16/12/00 07-A 1 1 340 Araçuaí 28/12/00 03-A 1 5 2 340 Araçuaí 23/12/00 78-A 1 2 445 Aricanduva 05/01/00 25-A 2 9 445 Aricanduva 11/01/00 57-A 1 445 Aricanduva 24/01/00 13-A 2 9 445 Aricanduva 15/03/00 64-A 1 9 445 Aricanduva 29/05/00 24-A 1 2 445 Aricanduva 29/05/00 47-A 1 2 445 Aricanduva 13/11/00 10-A 1 2 2 650 Berilo 24/02/00 07-A 2 650 Berilo 10/02/00 27-M 1 5 650 Berilo 18/04/00 02-D 2 5 650 Berilo 07/05/00 04-A 2 5 650 Berilo 08/05/00 03-A 1 5 650 Berilo 14/05/00 08-A 1 2 2 650 Berilo 17/05/00 51-A 2 1 2 650 Berilo 18/05/00 06-A 1 5 1 650 Berilo 20/05/00 40-A 1 2 650 Berilo 20/05/00 10-A 1 2 650 Berilo 24/05/00 33-A 1 2 650 Berilo 30/05/00 37-A 2 1 650 Berilo 30/05/00 38-A 2 9 650 Berilo 02/06/00 05-M 2 5 650 Berilo 15/06/00 18-A 1 2 650 Berilo 15/06/00 27-A 1 2 650 Berilo 15/06/00 13-A 1 2 650 Berilo 16/06/00 56-A 2 1 650 Berilo 23/06/00 15-A 1 2 650 Berilo 18/07/00 08-A 1 2 2 650 Berilo 05/07/00 12-A 2 2 2 650 Berilo 24/06/00 15-A 1 2 2 650 Berilo 25/07/00 12-A 2 2 2 650 Berilo 22/08/00 61-A 1 1 1 650 Berilo 03/10/00 07-A 1 2 2 650 Berilo 05/10/00 01-A 1 5 2 650 Berilo 11/09/00 08-A 2 2 650 Berilo 13/09/00 11-A 1 2 2 650 Berilo 02/11/00 04-A 2 5 2 650 Berilo 06/11/00 03-A 2 5 2 650 Berilo 26/11/00 11-A 2 2 2 1230 Capelinha 02/01/00 42-A 1 1230 Capelinha 18/01/00 17-A 1 9 1230 Capelinha 25/01/00 03-A 1 5 1230 Capelinha 10/02/00 16-A 1 9 1230 Capelinha 10/03/00 30-A 1 9 1230 Capelinha 10/03/00 36-A 1 9 1230 Capelinha 29/02/00 03-A 1 5 66 1230 Capelinha 08/04/00 32-A 1 9 1230 Capelinha 17/04/00 45-A 1 9 1230 Capelinha 29/05/00 03-A 2 5 1230 Capelinha 10/11/00 15-A 1 1 2 1230 Capelinha 20/11/00 34-A 2 1 1350 Carbonita 06/01/00 41-A 1 1350 Carbonita 06/01/00 79-A 1 1 1350 Carbonita 10/01/00 42-A 1 2 1350 Carbonita 13/01/00 32-A 2 2 1350 Carbonita 15/01/00 30-A 1 1 1350 Carbonita 17/01/00 18-A 2 3 1350 Carbonita 14/02/00 24-A 1 3 1350 Carbonita 24/02/00 12-A 2 2 1350 Carbonita 24/02/00 67-A 2 2 1350 Carbonita 06/03/00 44-A 1 1 1350 Carbonita 15/03/00 29-A 1 2 1350 Carbonita 23/03/00 28-A 2 1350 Carbonita 29/03/00 18-A 1 2 1350 Carbonita 29/03/00 06-A 1 5 1350 Carbonita 10/04/00 06-A 1 5 1350 Carbonita 10/04/00 42-A 2 1 1350 Carbonita 19/04/00 05-A 1 5 1350 Carbonita 30/04/00 07-A 1 1350 Carbonita 28/04/00 01-A 2 5 1350 Carbonita 07/05/00 12-A 2 2 1350 Carbonita 14/05/00 59-A 1 1 1350 Carbonita 24/05/00 28-A 2 2 1 1350 Carbonita 26/05/00 72-A 1 1 2 1350 Carbonita 29/05/00 15-A 1 2 2 1350 Carbonita 29/05/00 52-A 1 1 1350 Carbonita 03/06/00 32-A 2 2 1350 Carbonita 27/06/00 27-A 2 1 1350 Carbonita 28/06/00 29-A 1 2 1350 Carbonita 06/07/00 44-A 2 2 1350 Carbonita 21/07/00 47-A 2 1 1 1350 Carbonita 10/08/00 46-A 1 1 1 1350 Carbonita 22/08/00 62-A 1 1 2 1350 Carbonita 22/08/00 06-A 2 5 2 1350 Carbonita 18/08/00 24-A 2 2 2 1350 Carbonita 28/08/00 34-A 1 2 2 1350 Carbonita 21/09/00 55-A 1 1 2 1350 Carbonita 29/09/00 07-A 2 2 2 1350 Carbonita 12/09/00 20-A 2 2 2 1350 Carbonita 01/09/00 42-A 1 2 1 1350 Carbonita 08/10/00 37-A 1 2 2 1350 Carbonita 18/10/00 01-A 2 5 2 1350 Carbonita 18/10/00 28-A 2 2 1 1350 Carbonita 22/10/00 27-A 1 2 1350 Carbonita 31/10/00 17-A 1 2 2 1350 Carbonita 02/11/00 42-A 1 1 1 67 1350 Carbonita 18/11/00 55-A 1 2 2 1350 Carbonita 27/11/00 37-A 1 1 1350 Carbonita 15/12/00 16-A 1 2 2 1350 Carbonita 13/12/00 19-A 1 2 2 1350 Carbonita 27/12/00 15-A 2 2 2 1350 Carbonita 30/11/00 03-A 1 5 2 1610 Chapada do Norte 04/01/00 37-A 1 2 1610 Chapada do Norte 20/02/00 05-A 2 5 1610 Chapada do Norte 27/05/00 01-A 5 1610 Chapada do Norte 19/07/00 15-A 1 1610 Chapada do Norte 08/07/00 08-A 2 2 2 1610 Chapada do Norte 11/09/00 49-A 2 2 2 1610 Chapada do Norte 21/11/00 05-A 2 5 2 1610 Chapada do Norte 05/12/00 03-A 1 5 2 1610 Chapada do Norte 19/12/00 12-A 2 2 2 1610 Chapada do Norte 12/12/00 08-A 2 2 2 1680 Coluna 09/03/00 63-A 1 1680 Coluna 22/04/00 36-A 1 9 1680 Coluna 20/05/00 20-A 1 5 2 1750 Conc. do Mato Dentro 04/01/00 19-A 1 2 1750 Conc. do Mato Dentro 04/01/00 01-A 1 5 1750 Conc. do Mato Dentro 18/02/00 06-A 1 5 1 1750 Conc. do Mato Dentro 25/05/00 66-A 1 1 1750 Conc. do Mato Dentro 18/04/00 10-A 2 2 2 1750 Conc. do Mato Dentro 18/02/00 02-A 2 5 1 1750 Conc. do Mato Dentro 05/02/00 03-A 2 5 2 1750 Conc. do Mato Dentro 21/09/00 06-A 1 5 2 1750 Conc. do Mato Dentro 25/09/00 14-A 2 2 2 1750 Conc. do Mato Dentro 06/10/00 11-A 2 2 2 1750 Conc. do Mato Dentro 17/12/00 11-A 1 2 2 1750 Conc. do Mato Dentro 06/10/00 24-A 1 2 1 1750 Conc. do Mato Dentro 09/12/00 09-A 1 2 2 1810 Conganhas do Norte 30/03/00 16-A 1 2 1810 Conganhas do Norte 04/04/00 51-A 2 1 1810 Conganhas do Norte 22/03/00 62-A 2 1 2 1810 Conganhas do Norte 10/06/00 27-A 1 2 1810 Conganhas do Norte 31/08/00 11-A 1 1 1810 Conganhas do Norte 03/11/00 1 9 2 1950 Coronel Murta 27/04/00 35-A 1 2 1950 Coronel Murta 10/04/00 46-A 1 2 1950 Coronel Murta 12/09/00 09-A 1 5 1 2160 Diamantina 10/02/00 23-A 1 9 1 2160 Diamantina 26/04/00 14-A 1 2 2160 Diamantina 18/07/00 03-A 2 5 2 2160 Diamantina 03/08/00 19-A 1 3 1 2160 Diamantina 25/10/00 09-A 1 2 2160 Diamantina 20/09/00 04-A 2 5 2 2160 Diamantina 25/10/00 33-A 2 2 2 2160 Diamantina 22/07/00 03-A 1 5 1 2160 Diamantina 09/12/00 17-A 2 2 1 68 2540 Felício dos Santos 13/09/00 18-A 1 9 2 2540 Felício dos Santos 07/12/00 20-A 1 9 2 2550 São Gonçalo do Rio Preto 10/04/00 09-M 2 5 2650 Francisco Badaró 18/02/00 50-A 2 1 2650 Francisco Badaró 03/05/00 47-A 2 9 2650 Francisco Badaró 08/05/00 02-A 1 5 2650 Francisco Badaró 23/09/00 04-A 2 5 2 2650 Francisco Badaró 13/11/00 10-M 1 5 2 2650 Francisco Badaró 15/12/00 16-A 2 2 2 2650 Francisco Badaró 24/12/00 09-A 1 2 2760 Gouveia 19/03/00 34-A 2 2 2760 Gouveia 05/07/00 10-A 1 2 2760 Gouveia 05/07/00 30-A 1 2 2760 Gouveia 23/08/00 71-A 1 2 3250 Itamarandiba 05/01/00 13-A 2 2 3250 Itamarandiba 13/01/00 46-A 1 1 3250 Itamarandiba 19/01/00 14-A 2 2 3250 Itamarandiba 28/01/00 53-A 1 1 3250 Itamarandiba 19/02/00 04-A 2 5 3250 Itamarandiba 19/02/00 18-A 1 2 3250 Itamarandiba 21/02/00 30-A 1 2 3250 Itamarandiba 22/02/00 21-A 1 2 3250 Itamarandiba 25/02/00 25-A 1 2 3250 Itamarandiba 14/03/00 83-A 1 1 3250 Itamarandiba 06/04/00 52-A 1 2 3250 Itamarandiba 28/04/00 10-A 1 2 3250 Itamarandiba 03/05/00 21-A 2 2 3250 Itamarandiba 09/05/00 37-A 1 1 3250 Itamarandiba 31/05/00 68-A 2 1 3250 Itamarandiba 18/09/00 05-A 2 5 1 3250 Itamarandiba 07/09/00 32-A 1 2 2 3250 Itamarandiba 19/09/00 13-A 1 2 2 3250 Itamarandiba 18/09/00 16-A 1 2 1 3250 Itamarandiba 26/10/00 06-A 1 5 2 3250 Itamarandiba 26/12/00 08-A 1 2 2 3250 Itamarandiba 05/12/00 06-A 1 5 2 3400 Itinga 10/04/00 52-A 1 9 3400 Itinga 29/05/00 04-A 2 5 3400 Itinga 03/07/00 06-A 2 5 3400 Itinga 23/08/00 04-A 1 5 1 3400 Itinga 08/11/00 06-A 1 5 2 3400 Itinga 31/12/00 35-A 1 2 2 3545 Jenipapo de Minas 16/02/00 73-A 2 1 3652 José Gonçalves 23/02/00 04-A 2 5 3652 José Gonçalves 24/06/00 1 5 3652 José Gonçalves 11/08/00 10-A 1 2 2 3652 José Gonçalves 11/08/00 10-A 1 2 2 3652 José Gonçalves 30/10/00 11-M 2 5 2 3835 Leme do Prado 05/01/00 03-M 2 5 3835 Leme do Prado 04/04/00 38-A 2 69 3835 Leme do Prado 15/09/00 04-A 1 5 2 4060 Materlândia 05/01/00 80-A 1 2 4060 Materlândia 11/01/00 17-A 1 1 4060 Materlândia 04/02/00 05-A 2 5 4060 Materlândia 21/03/00 07-A 1 2 4060 Materlândia 04/12/00 35-A 2 2 1 4180 Minas Novas 07/02/00 10-A 1 2 4180 Minas Novas 14/02/00 15-A 1 4180 Minas Novas 09/02/00 03-A 1 5 4180 Minas Novas 13/04/00 04-A 1 5 4180 Minas Novas 18/04/00 06-A 1 5 4180 Minas Novas 18/04/00 04-A 1 5 4180 Minas Novas 02/05/00 03-A 1 5 4180 Minas Novas 02/05/00 08-A 2 2 4180 Minas Novas 09/05/00 05-A 1 5 4180 Minas Novas 22/05/00 11-M 1 5 2 4180 Minas Novas 25/05/00 18-A 1 2 2 4180 Minas Novas 02/06/00 09-M 2 5 4180 Minas Novas 02/06/00 20-A 2 4180 Minas Novas 02/06/00 03-A 2 5 4180 Minas Novas 03/06/00 10-A 1 2 4180 Minas Novas 12/06/00 15-A 2 3 4180 Minas Novas 12/06/00 13-A 2 2 4180 Minas Novas 12/06/00 19-A 1 2 4180 Minas Novas 12/06/00 35-A 1 2 4180 Minas Novas 21/06/00 49-A 2 1 4180 Minas Novas 05/07/00 07-A 2 4180 Minas Novas 04/07/00 03-A 2 5 4180 Minas Novas 07/07/00 57-A 2 1 4180 Minas Novas 10/07/00 69-A 1 2 4180 Minas Novas 15/07/00 61-A 2 4180 Minas Novas 21/07/00 42-A 2 2 4180 Minas Novas 21/07/00 10-A 1 2 4180 Minas Novas 23/07/00 01-A 1 5 4180 Minas Novas 15/06/00 52-A 2 2 4180 Minas Novas 28/07/00 04-A 1 5 1 4180 Minas Novas 31/07/00 13-A 2 2 1 4180 Minas Novas 31/07/00 01-A 2 5 2 4180 Minas Novas 11/09/00 93-A 1 1 2 4180 Minas Novas 11/09/00 38-A 1 2 2 4180 Minas Novas 31/08/00 65-A 2 1 2 4180 Minas Novas 21/07/00 48-A 1 2 1 4180 Minas Novas 15/09/00 43-A 1 1 2 4180 Minas Novas 21/11/00 14-A 1 2 2 4180 Minas Novas 22/11/00 13-A 1 1 4180 Minas Novas 30/11/00 61-A 2 1 2 4180 Minas Novas 15/12/00 44-A 1 1 2 4180 Minas Novas 05/12/00 02-A 1 5 2 4180 Minas Novas 14/12/00 04-A 1 5 2 4180 Minas Novas 19/12/00 29-A 2 2 2 70 5600 Rio Vermelho 09/02/00 38-A 1 1 5600 Rio Vermelho 21/02/00 31-A 2 2 5600 Rio Vermelho 16/03/00 15-A 1 2 5600 Rio Vermelho 09/03/00 35-A 1 2 5600 Rio Vermelho 13/04/00 49-A 1 2 5600 Rio Vermelho 13/04/00 32-A 1 5600 Rio Vermelho 06/05/00 44-A 2 2 5600 Rio Vermelho 13/11/00 11-A 2 2 2 5680 Sabinópolis 11/01/00 08-A 1 2 5680 Sabinópolis 19/01/00 07-A 1 2 5680 Sabinópolis 05/02/00 39-A 2 1 5680 Sabinópolis 08/02/00 11-A 1 2 5680 Sabinópolis 15/03/00 29-A 1 2 5680 Sabinópolis 22/02/00 64-A 1 2 5680 Sabinópolis 15/03/00 10-A 1 2 5680 Sabinópolis 21/03/00 08-A 2 2 5680 Sabinópolis 14/04/00 11-A 1 2 1 5680 Sabinópolis 30/03/00 44-A 2 1 2 5680 Sabinópolis 24/04/00 09-A 1 2 2 5680 Sabinópolis 19/04/00 29-A 2 2 2 5680 Sabinópolis 29/04/00 16-A 1 5680 Sabinópolis 30/04/00 47-A 1 1 5680 Sabinópolis 05/05/00 24-A 2 2 5680 Sabinópolis 11/05/00 48-A 2 1 5680 Sabinópolis 16/05/00 19-A 1 2 5680 Sabinópolis 15/06/00 60-A 2 2 5680 Sabinópolis 10/06/00 03-A 2 5 5680 Sabinópolis 16/08/00 33-A 1 2 2 5680 Sabinópolis 29/07/00 12-A 1 2 2 5680 Sabinópolis 25/07/00 03-A 1 5 2 5680 Sabinópolis 31/08/00 08-A 1 2 5680 Sabinópolis 19/09/00 11-A 1 1 5680 Sabinópolis 22/09/00 18-A 2 2 1 5680 Sabinópolis 20/12/00 75-A 2 2 5680 Sabinópolis 11/12/00 45-A 2 2 2 6020 Sto. Antônio do Itambé 29/01/00 08-A 1 9 6020 Sto. Antônio do Itambé 22/05/00 13-A 1 9 6020 Sto. Antônio do Itambé 20/06/00 43-A 1 6020 Sto. Antônio do Itambé 29/06/00 56-A 2 9 6020 Sto. Antônio do Itambé 25/09/00 77-A 1 9 2 6590 Sen. Modestino Gonçalves 26/06/00 15-A 2 2 6650 Serra Azul de Minas 08/01/00 60-A 1 2 6650 Serra Azul de Minas 14/02/00 20-A 1 2 6650 Serra Azul de Minas 20/11/00 14-A 2 2 2 6710 Serro 24/01/00 02-A 2 5 6710 Serro 09/03/00 11-A 2 9 6710 Serro 27/01/00 16-A 1 9 6710 Serro 03/02/00 19-A 1 9 6710 Serro 08/02/00 57-A 2 9 6710 Serro 11/03/00 74-A 1 9 71 6710 Serro 12/03/00 38-A 2 2 6710 Serro 18/03/00 07-A 2 9 6710 Serro 30/03/00 21-A 2 9 6710 Serro 01/04/00 30-A 1 9 6710 Serro 03/04/00 21-A 2 9 6710 Serro 05/04/00 36-A 1 9 6710 Serro 05/04/00 65-A 2 9 6710 Serro 06/04/00 35-A 1 9 6710 Serro 13/04/00 06-A 1 5 6710 Serro 17/04/00 02-A 1 5 6710 Serro 17/04/00 25-A 1 9 6710 Serro 19/05/00 10-A 2 9 6710 Serro 19/05/00 23-A 2 9 6710 Serro 18/06/00 35-A 2 9 6710 Serro 20/06/00 54-A 2 9 6710 Serro 20/06/00 25-A 1 9 6710 Serro 20/06/00 53-A 1 9 6710 Serro 28/06/00 42-A 1 9 6710 Serro 18/07/00 14-A 1 9 6710 Serro 31/08/00 09-A 1 5 1 6710 Serro 19/09/00 11-A 2 9 1 6710 Serro 01/09/00 07-A 1 5 2 6710 Serro 10/10/00 21-A 1 9 2 6710 Serro 10/10/00 15-A 2 9 1 6710 Serro 11/08/00 59-A 2 9 2 6710 Serro 04/09/00 10-A 1 5 2 6710 Serro 08/08/00 16-A 1 9 2 6710 Serro 03/08/00 06-A 2 5 2 6710 Serro 31/07/00 08-A 2 9 1 6710 Serro 27/07/00 52-A 2 9 2 6710 Serro 21/07/00 80-A 1 9 2 6710 Serro 20/07/00 17-A 2 9 2 6710 Serro 12/07/00 06-A 1 5 1 6710 Serro 10/10/00 71-A 2 9 2 6710 Serro 13/10/00 23-A 2 9 1 6710 Serro 15/10/00 28-A 1 1 6710 Serro 27/09/00 38-A 2 9 2 6710 Serro 30/09/00 06-A 1 5 1 6710 Serro 23/09/00 58-A 1 9 2 6710 Serro 09/10/00 27-A 1 9 1 6710 Serro 18/10/00 64-A 1 9 2 6710 Serro 06/10/00 12-A 1 9 2 6710 Serro 21/10/00 13-A 2 9 1 6710 Serro 26/10/00 14-A 2 9 1 6710 Serro 28/10/00 06-A 1 5 1 6710 Serro 11/11/00 01-A 2 5 1 6710 Serro 11/11/00 78-A 2 9 1 6710 Serro 19/10/00 24-A 1 9 1 6710 Serro 25/10/00 12-A 2 9 1 6710 Serro 24/11/00 11-A 1 9 2 72 6970 Turmalina 15/01/00 01-A 1 5 6970 Turmalina 07/02/00 15-A 1 2 6970 Turmalina 04/03/00 05-A 1 5 6970 Turmalina 05/03/00 11-A 1 2 6970 Turmalina 17/03/00 24-A 1 2 6970 Turmalina 25/03/00 30-A 1 6970 Turmalina 11/06/00 70-A 2 1 6970 Turmalina 12/08/00 09-A 1 6970 Turmalina 27/07/00 10-A 1 2 1 6970 Turmalina 31/07/00 05-A 1 5 2 6970 Turmalina 01/09/00 16-A 2 2 6970 Turmalina 11/07/00 12-A 2 2 2 6970 Turmalina 12/08/00 08-A 1 1 1 6970 Turmalina 16/11/00 43-A 1 2 2 6970 Turmalina 13/12/00 02-A 2 5 2 6970 Turmalina 27/12/00 12-A 1 2 2 7107 Veredinha 22/03/00 65-A 1 1 7107 Veredinha 08/07/00 03-A 1 5 1 7160 Virgem da Lapa 08/02/00 05-A 5 7160 Virgem da Lapa 02/03/00 36-A 1 2 7160 Virgem da Lapa 29/03/00 62-A 2 1 7160 Virgem da Lapa 15/04/00 40-A 2 2 7160 Virgem da Lapa 07/05/00 12-A 1 2 2 7160 Virgem da Lapa 08/05/00 19-A 1 2 7160 Virgem da Lapa 12/05/00 55-A 2 1 7160 Virgem da Lapa 13/05/00 20-A 2 2 7160 Virgem da Lapa 22/05/00 52-A 2 2 7160 Virgem da Lapa 24/05/00 39-A 1 1 7160 Virgem da Lapa 26/05/00 09-A 1 2 7160 Virgem da Lapa 25/05/00 31-A 1 9 7160 Virgem da Lapa 21/06/00 12-A 1 2 7160 Virgem da Lapa 25/06/00 18-A 2 2 7160 Virgem da Lapa 06/07/00 04-A 1 5 2 7160 Virgem da Lapa 27/07/00 12-A 1 2 7160 Virgem da Lapa 28/07/00 14-A 1 2 7160 Virgem da Lapa 15/07/00 08-A 2 2 7160 Virgem da Lapa 19/08/00 79-A 2 1 1 7160 Virgem da Lapa 14/08/00 09-A 2 2 2 7160 Virgem da Lapa 10/08/00 54-A 2 1 2 7160 Virgem da Lapa 03/08/00 08-A 1 2 2 7160 Virgem da Lapa 31/08/00 22-A 2 2 2 7160 Virgem da Lapa 30/08/00 22-A 1 2 2 7160 Virgem da Lapa 11/09/00 05-A 1 5 2 7160 Virgem da Lapa 07/09/00 10-A 1 2 2 7160 Virgem da Lapa 04/09/00 07-M 1 5 2 7160 Virgem da Lapa 05/10/00 03-A 2 5 2 7160 Virgem da Lapa 29/12/00 62-A 1 1 2 7160 Virgem da Lapa 25/12/00 11-A 2 5 2 7160 Virgem da Lapa 02/11/00 07-A 2 2 2 7160 Virgem da Lapa 16/11/00 30-A 2 1 2 73 7160 Virgem da Lapa 16/11/00 50-A 2 1 2 7160 Virgem da Lapa 17/11/00 40-A 2 2 2

TABELA 07 AGRAVO: V045 - ATENDIMENTO ANTI-RÁBICO HUMANO CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 285 Angelândia 28/02/00 12-A 2 285 Angelândia 17/07/00 18-A 1 285 Angelândia 17/07/00 39-A 2 1 285 Angelândia 21/09/00 24-A 1 2 285 Angelândia 21/09/00 29-A 2 2 340 Araçuaí 14/02/00 26-A 2 3 340 Araçuaí 22/02/00 38-A 2 3 340 Araçuaí 15/03/00 16-A 2 2 340 Araçuaí 17/03/00 82-A 1 1 340 Araçuaí 10/04/00 10-A 1 2 340 Araçuaí 13/04/00 18-A 2 2 340 Araçuaí 14/04/00 75-A 1 1 340 Araçuaí 20/04/00 18-A 2 2 340 Araçuaí 25/04/00 16-A 2 2 340 Araçuaí 25/04/00 10-A 2 2 340 Araçuaí 27/04/00 64-A 2 1 340 Araçuaí 05/05/00 50-A 2 2 340 Araçuaí 10/05/00 24-A 2 2 340 Araçuaí 06/06/00 06-A 1 5 340 Araçuaí 07/04/00 16-A 1 2 340 Araçuaí 16/06/00 14-A 2 2 340 Araçuaí 26/06/00 18-A 1 3 340 Araçuaí 28/06/00 46-A 2 1 340 Araçuaí 30/06/00 08-A 1 2 340 Araçuaí 19/07/00 04-A 2 5 1 340 Araçuaí 17/07/00 08-A 1 2 1 340 Araçuaí 23/08/00 57-A 2 5 2 340 Araçuaí 11/09/00 12-A 1 1 2 340 Araçuaí 13/09/00 36-A 2 2 1 340 Araçuaí 10/11/00 03-A 1 5 1 340 Araçuaí 20/12/00 13-A 2 1 340 Araçuaí 21/12/00 08-A 1 2 340 Araçuaí 26/12/00 07-A 2 1 340 Araçuaí 15/12/00 71-A 2 1 1 445 Aricanduva 24/08/00 11-A 1 2 1 445 Aricanduva 24/08/00 14-A 1 2 1 445 Aricanduva 24/08/00 10-A 1 2 1 445 Aricanduva 26/12/00 04-A 2 5 1 445 Aricanduva 18/12/00 11-A 1 2 2 650 Berilo 26/02/00 32-A 2 2 1230 Capelinha 07/01/00 37-A 1 3 1230 Capelinha 07/01/00 07-A 1 2 1230 Capelinha 07/01/00 10-A 1 2 1230 Capelinha 11/01/00 43-A 2 2 74 1230 Capelinha 14/01/00 03-A 1 5 1230 Capelinha 27/01/00 10-A 1 2 1230 Capelinha 08/02/00 54-A 1 1 1230 Capelinha 09/02/00 25-A 2 4 1230 Capelinha 14/02/00 36-A 2 2 1230 Capelinha 21/02/00 12-A 1 1 1230 Capelinha 25/02/00 12-A 2 1230 Capelinha 13/03/00 15-A 2 2 1230 Capelinha 22/03/00 25-A 2 1230 Capelinha 27/03/00 53-A 1 1 1230 Capelinha 14/04/00 04-A 1 5 1230 Capelinha 14/04/00 34-A 1 2 1230 Capelinha 17/04/00 67-A 2 1 1230 Capelinha 14/04/00 16-A 1 2 1230 Capelinha 17/04/00 64-A 2 1 1230 Capelinha 17/04/00 04-A 1 5 1230 Capelinha 02/05/00 24-A 2 1230 Capelinha 16/05/00 16-A 2 1 1230 Capelinha 16/05/00 04-A 2 5 1230 Capelinha 18/05/00 10-A 1 2 1 1230 Capelinha 27/05/00 26-A 2 2 1 1230 Capelinha 27/05/00 18-A 2 1 1230 Capelinha 23/06/00 02-A 1 5 1230 Capelinha 05/07/00 29-A 1 2 1230 Capelinha 02/06/00 12-A 2 1230 Capelinha 30/06/00 07-A 2 1230 Capelinha 18/07/00 50-A 1 4 1230 Capelinha 19/08/00 45-A 1 1 1230 Capelinha 14/08/00 08-A 1 2 1230 Capelinha 30/08/00 02-A 1 5 2 1230 Capelinha 14/09/00 12-A 2 1 1230 Capelinha 11/09/00 08-A 2 1 1230 Capelinha 11/09/00 50-A 1 2 1230 Capelinha 18/09/00 37-A 1 2 2 1230 Capelinha 03/10/00 36-A 2 1 1230 Capelinha 05/10/00 53-A 2 1 1230 Capelinha 28/10/00 45-A 2 1 1230 Capelinha 30/10/00 10-A 1 2 2 1230 Capelinha 10/10/00 10-A 1 1 1230 Capelinha 09/10/00 06-A 1 5 1 1230 Capelinha 21/10/00 08-A 2 1 1230 Capelinha 06/11/00 29-A 1 1 1230 Capelinha 20/11/00 04-A 1 5 1 1230 Capelinha 30/11/00 13-A 1 1 1230 Capelinha 13/12/00 07-A 1 1 1230 Capelinha 20/12/00 31-A 1 1 1230 Capelinha 20/12/00 11-A 1 2 2 1230 Capelinha 27/12/00 20-A 1 1 1230 Capelinha 15/12/00 07-A 2 2 1 1230 Capelinha 15/12/00 11-A 2 2 1

75 1230 Capelinha 12/12/00 40-A 1 2 1350 Carbonita 26/01/00 51-A 1 2 1350 Carbonita 16/02/00 15-A 1 2 1350 Carbonita 09/03/00 05-A 1 5 1350 Carbonita 24/03/00 09-A 1 2 1350 Carbonita 18/04/00 02-A 1 5 1350 Carbonita 20/04/00 76-A 2 1 1 1350 Carbonita 11/05/00 08-A 1 9 1 1350 Carbonita 02/07/00 03-A 1 5 1 1350 Carbonita 01/07/00 16-A 2 2 1 1350 Carbonita 29/07/00 02-A 2 5 1 1350 Carbonita 26/07/00 14-A 2 2 2 1350 Carbonita 25/07/00 07-A 1 1 1350 Carbonita 10/08/00 09-A 2 2 1 1350 Carbonita 19/10/00 11-A 2 1 1350 Carbonita 23/10/00 57-A 2 1 2 1350 Carbonita 24/10/00 13-A 1 1 1350 Carbonita 03/10/00 09-A 2 2 1 1350 Carbonita 01/10/00 13-A 1 2 2 1350 Carbonita 30/09/00 55-A 2 2 2 1350 Carbonita 19/09/00 11-A 2 2 1 1350 Carbonita 15/09/00 38-A 1 1 2 1350 Carbonita 11/09/00 50-A 1 9 1 1350 Carbonita 30/08/00 06-A 1 5 2 1350 Carbonita 24/08/00 41-A 2 1 2 1350 Carbonita 10/08/00 08-A 1 2 2 1350 Carbonita 13/11/00 41-A 1 2 1 1350 Carbonita 17/12/00 49-A 1 1 2 1350 Carbonita 08/12/00 09-A 2 2 1 1350 Carbonita 25/11/00 30-A 1 5 2 1350 Carbonita 06/12/00 18-A 1 2 2 1680 Coluna 18/05/00 22-A 2 2 2 1680 Coluna 06/05/00 66-A 1 9 1680 Coluna 07/06/00 04-A 1 5 1680 Coluna 07/06/00 49-A 2 1 1680 Coluna 08/06/00 10-A 2 2 1680 Coluna 08/06/00 45-A 1 2 1680 Coluna 27/06/00 12-A 1 2 1680 Coluna 17/07/00 60-A 2 1 1680 Coluna 21/08/00 67-A 1 1 1 1680 Coluna 21/08/00 44-A 1 1 1 1680 Coluna 22/08/00 10-A 1 1 1680 Coluna 28/08/00 39-A 1 2 1680 Coluna 25/08/00 46-A 1 2 1680 Coluna 20/10/00 10-A 1 2 1680 Coluna 17/10/00 04-A 2 5 2 1680 Coluna 09/10/00 37-A 1 1 2 1680 Coluna 09/10/00 19-A 2 3 1 1680 Coluna 27/12/00 09-A 1 2 1680 Coluna 18/12/00 09-A 2 2 2

76 1680 Coluna 21/12/00 42-A 1 1 1 1680 Coluna 04/12/00 01-A 2 5 2 1680 Coluna 01/12/00 91-A 1 1 2 1750 Conc. do Mato Dentro 18/01/00 40-A 1 2 1750 Conc. do Mato Dentro 03/01/00 59-A 1 1750 Conc. do Mato Dentro 23/01/00 01-M 2 5 1750 Conc. do Mato Dentro 12/11/00 04-A 1 5 1 2010 Couto Magalhães de M. 13/06/00 13-A 1 2 2010 Couto Magalhães de M. 26/06/00 13-A 1 2 2010 Couto Magalhães de M. 26/07/00 13-A 1 2 1 2010 Couto Magalhães de M. 11/09/00 06-A 1 5 1 2010 Couto Magalhães de M. 20/09/00 05-A 1 5 1 2010 Couto Magalhães de M. 27/10/00 11-A 1 1 2100 Datas 19/01/00 08-A 1 2100 Datas 22/05/00 05-A 1 5 2100 Datas 05/09/00 04-A 1 5 1 2160 Diamantina 04/01/00 75-A 2 2160 Diamantina 24/01/00 13-A 1 2 2160 Diamantina 18/02/00 22-A 2 2160 Diamantina 22/02/00 10-A 1 2160 Diamantina 17/02/00 16-A 2 3 2160 Diamantina 21/03/00 40-A 2 2160 Diamantina 27/04/00 16-A 1 1 2 2160 Diamantina 12/05/00 37-A 2 2160 Diamantina 05/06/00 09-A 1 2 2160 Diamantina 28/07/00 26-A 1 4 1 2160 Diamantina 12/07/00 06-A 1 5 1 2160 Diamantina 10/07/00 08-A 1 1 2160 Diamantina 26/08/00 08-A 1 1 1 2160 Diamantina 22/08/00 31-A 1 1 2160 Diamantina 02/09/00 42-A 1 1 2160 Diamantina 05/09/00 44-A 1 1 1 2160 Diamantina 17/09/00 06-A 1 5 1 2160 Diamantina 12/09/00 14-A 2 1 2160 Diamantina 16/09/00 16-A 2 2 1 2160 Diamantina 25/10/00 21-A 1 3 1 2160 Diamantina 31/10/00 07-A 2 9 1 2160 Diamantina 11/10/00 10-A 1 9 1 2160 Diamantina 09/10/00 39-A 1 2 1 2160 Diamantina 12/10/00 54-A 1 9 1 2160 Diamantina 08/10/00 01-A 2 5 1 2160 Diamantina 08/10/00 09-A 2 5 2 2160 Diamantina 27/11/00 44-A 1 5 2 2160 Diamantina 20/12/00 13-A 1 1 1 2160 Diamantina 24/12/00 54-A 1 1 2160 Diamantina 30/12/00 30-A 2 9 1 2160 Diamantina 14/12/00 06-A 1 5 1 2160 Diamantina 16/12/00 06-A 1 5 1 2160 Diamantina 18/12/00 06-A 1 5 1 2160 Diamantina 08/12/00 02-A 1 5 2

77 2160 Diamantina 24/11/00 07-A 2 9 1 2160 Diamantina 02/12/00 03-A 5 1 2540 Felício dos Santos 17/01/00 69-A 2 2540 Felício dos Santos 19/04/00 31-A 2 2540 Felício dos Santos 12/04/00 02-A 1 5 2540 Felício dos Santos 21/05/00 07-A 1 9 2540 Felício dos Santos 25/08/00 03-A 1 5 1 2650 Francisco Badaró 12/06/00 13-A 2 2 2650 Francisco Badaró 14/08/00 17-A 1 9 2 2760 Gouveia 05/01/00 02-A 1 5 2760 Gouveia 10/01/00 01-A 2 5 2760 Gouveia 20/01/00 16-A 1 2760 Gouveia 28/01/00 10-A 2 2760 Gouveia 24/03/00 38-A 2 2760 Gouveia 27/03/00 08-A 1 2 2760 Gouveia 30/03/00 09-A 2 2760 Gouveia 10/04/00 16-A 1 2760 Gouveia 24/05/00 66-A 2 1 2760 Gouveia 23/05/00 03-A 2 5 2760 Gouveia 18/07/00 40-A 1 3 1 2760 Gouveia 29/06/00 06-A 1 5 1 2760 Gouveia 05/07/00 10-A 1 2 1 2760 Gouveia 26/06/00 08-A 2 1 2760 Gouveia 30/07/00 21-A 1 2 1 2760 Gouveia 03/07/00 11-A 2 2 1 2760 Gouveia 16/08/00 02-A 1 5 2 2760 Gouveia 04/09/00 27-A 1 2 2 2760 Gouveia 28/07/00 02-A 2 5 1 2760 Gouveia 28/07/00 23-A 2 3 1 2760 Gouveia 15/10/00 32-A 2 2 1 2760 Gouveia 16/10/00 68-A 1 1 1 2760 Gouveia 17/10/00 05-A 1 5 1 2760 Gouveia 21/11/00 44-A 1 2 2 2760 Gouveia 28/11/00 06-A 1 5 1 2760 Gouveia 04/12/00 16-A 1 2 1 2760 Gouveia 07/12/00 10-A 2 2 1 3250 Itamarandiba 13/01/00 06-A 1 5 3250 Itamarandiba 17/01/00 12-A 1 2 3250 Itamarandiba 27/01/00 12-A 1 2 3250 Itamarandiba 24/01/00 41-A 1 2 3250 Itamarandiba 26/02/00 07-A 2 2 3250 Itamarandiba 29/02/00 77-A 1 1 3250 Itamarandiba 06/04/00 11-A 1 2 3250 Itamarandiba 13/04/00 40-A 1 2 3250 Itamarandiba 05/05/00 07-A 2 3250 Itamarandiba 27/03/00 06-A 1 5 1 3250 Itamarandiba 29/05/00 04-A 2 5 1 3250 Itamarandiba 29/05/00 59-A 2 1 1 3250 Itamarandiba 12/07/00 59-A 1 1 3250 Itamarandiba 12/07/00 03-A 1 5

78 3250 Itamarandiba 21/05/00 18-A 1 3 1 3250 Itamarandiba 26/07/00 03-A 2 5 1 3250 Itamarandiba 18/08/00 67-A 2 2 1 3250 Itamarandiba 08/08/00 72-A 2 3 1 3250 Itamarandiba 21/08/00 74-A 2 1 2 3250 Itamarandiba 10/08/00 81-A 2 1 2 3250 Itamarandiba 20/08/00 13-A 2 2 1 3250 Itamarandiba 05/10/00 47-A 2 2 2 3250 Itamarandiba 06/10/00 03-A 2 5 2 3250 Itamarandiba 22/12/00 13-A 1 9 1 3250 Itamarandiba 15/12/00 62-A 2 1 2 3250 Itamarandiba 27/11/00 08-A 1 2 1 3250 Itamarandiba 27/11/00 16-A 2 3 1 3250 Itamarandiba 25/12/00 07-A 1 5 1 3652 José Gonçalves 28/01/00 42-A 1 3652 José Gonçalves 14/02/00 43-A 2 2 3652 José Gonçalves 08/05/00 42-A 1 2 4060 Materlândia 12/09/00 24-A 1 2 4060 Materlândia 24/10/00 51-A 2 9 2 4060 Materlândia 23/10/00 50-A 2 1 2 4060 Materlândia 04/12/00 04-A 1 5 2 4060 Materlândia 04/12/00 12-A 1 2 2 4180 Minas Novas 13/03/00 60-A 2 1 4180 Minas Novas 20/03/00 01-A 2 5 4180 Minas Novas 27/03/00 45-A 2 1 4180 Minas Novas 05/09/00 06-A 1 5 1 4180 Minas Novas 06/09/00 19-A 1 3 1 4180 Minas Novas 12/09/00 30-A 2 1 2 4180 Minas Novas 12/05/00 21-A 1 1 2 4180 Minas Novas 12/05/00 34-A 2 2 1 4180 Minas Novas 23/10/00 14-A 1 2 1 4180 Minas Novas 25/10/00 11-A 1 2 1 4180 Minas Novas 17/11/00 03-A 2 5 1 5330 Presidente Kubitschek 29/03/00 47-A 2 5 5600 Rio Vermelho 19/07/00 16-A 2 2 1 5600 Rio Vermelho 28/07/00 12-A 1 2 1 5680 Sabinópolis 25/05/00 12-A 2 2 1 5680 Sabinópolis 12/06/00 61-A 2 1 5680 Sabinópolis 27/06/00 25-A 1 2 5680 Sabinópolis 12/07/00 66-A 2 1 5680 Sabinópolis 20/07/00 14-A 1 2 5680 Sabinópolis 22/08/00 31-A 1 1 5680 Sabinópolis 12/09/00 10-A 1 2 1 5680 Sabinópolis 19/09/00 15-A 1 2 1 5680 Sabinópolis 21/12/00 04-A 1 5 1 6020 Sto. Antônio do Itambé 04/07/00 55-A 1 2 6590 Sen. Modestino Gonçalves 25/01/00 12-A 1 2 6590 Sen. Modestino Gonçalves 13/03/00 07-A 1 2 6710 Serro 15/02/00 22-A 1 1 6710 Serro 19/03/00 08-A 1

79 6710 Serro 27/03/00 41-A 2 3 6710 Serro 12/04/00 04-A 2 5 6710 Serro 04/07/00 29-A 1 9 6710 Serro 17/07/00 19-A 2 2 6710 Serro 13/07/00 40-A 1 3 6710 Serro 24/08/00 34-A 1 9 2 6710 Serro 24/07/00 25-A 1 9 2 6710 Serro 27/12/00 62-A 2 9 2

TABELA 08 AGRAVO: 0619 - DENGUE CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 1230 Capelinha 10/07/00 14-A 1 2 1 2160 Diamantina 27/03/00 34-A 2 3250 Itamarandiba 26/02/00 10-A 1 9 3250 Itamarandiba 26/02/00 39-A 1 9 3250 Itamarandiba 13/04/00 50-A 1 2 3250 Itamarandiba 15/08/00 17-A 2 3 1 3400 Itinga 28/02/00 06-M 2 5 3400 Itinga 28/03/00 41-A 1 3400 Itinga 05/05/00 50-A 1 3 4060 Materlândia 21/02/00 16-A 1 2 4180 Minas Novas 29/02/00 03-A 1 5 4180 Minas Novas 29/02/00 01-A 2 5 4180 Minas Novas 15/03/00 01-A 1 5 4180 Minas Novas 31/03/00 15-A 2 3 4180 Minas Novas 31/03/00 16-A 1 3 4180 Minas Novas 17/04/00 46-A 2 2 4180 Minas Novas 17/04/00 29-A 2 1 4180 Minas Novas 17/04/00 11-M 2 5 4180 Minas Novas 24/04/00 16-A 2 2 4180 Minas Novas 02/05/00 06-M 2 5 1 4180 Minas Novas 08/05/00 41-A 2 4 4180 Minas Novas 12/06/00 31-A 2 3 1 4180 Minas Novas 16/06/00 33-A 2 4 4180 Minas Novas 18/09/00 27-A 2 1 4180 Minas Novas 04/09/00 07-A 1 1 4180 Minas Novas 04/09/00 14-A 1 1 4180 Minas Novas 04/09/00 20-A 2 1 4180 Minas Novas 04/09/00 05-A 2 5 1 4180 Minas Novas 04/09/00 13-A 1 9 1 4180 Minas Novas 10/10/00 11-A 1 1 7160 Virgem da Lapa 31/03/00 08-A 1 2 7160 Virgem da Lapa 03/04/00 37-A 1 2 7160 Virgem da Lapa 08/05/00 53-A 2 2 1 7160 Virgem da Lapa 08/05/00 59-A 2 3 1 7160 Virgem da Lapa 22/05/00 15-A 2 9 1 7160 Virgem da Lapa 22/05/00 05-A 1 5 1 7160 Virgem da Lapa 22/05/00 47-A 2 9 1

80 TABELA 09 AGRAVO: 0579 - DOENÇAS EXANTEMÁTICAS CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 340 Araçuaí 15/05/00 04-A 2 5 1 340 Araçuaí 07/08/00 25-A 2 2 1 445 Aricanduva 26/07/00 01-A 1 5 650 Berilo 31/03/00 05-M 1 5 1350 Carbonita 09/10/00 04-M 1 5 1 1350 Carbonita 16/10/00 06-M 2 5 1 1350 Carbonita 16/10/00 05-A 1 5 1 2650 Francisco Badaró 07/02/00 22-A 2 9 2 2650 Francisco Badaró 16/10/00 21-A 1 1 3250 Itamarandiba 04/01/00 05-A 2 5 3250 Itamarandiba 08/08/00 17-A 2 3 1 3250 Itamarandiba 19/10/00 03-A 1 5 1 3250 Itamarandiba 30/11/00 08-M 2 5 1 3400 Itinga 14/02/00 09-M 1 5 3400 Itinga 14/02/00 05-A 1 5 3400 Itinga 21/02/00 06-M 2 5 3400 Itinga 24/03/00 01-A 1 5 4060 Materlândia 11/04/00 02-A 1 5 4180 Minas Novas 14/02/00 03-A 1 5 4180 Minas Novas 27/02/00 01-A 2 5 4180 Minas Novas 15/03/00 01-A 1 5 4180 Minas Novas 31/03/00 16-A 1 3 4180 Minas Novas 02/05/00 11-M 2 5 1 4180 Minas Novas 03/05/00 11-M 2 5 4180 Minas Novas 05/05/00 04-A 2 5 4180 Minas Novas 14/04/00 11-M 2 5 2 4180 Minas Novas 22/05/00 02-A 1 5 1 4180 Minas Novas 14/08/00 08-A 2 1 4180 Minas Novas 21/08/00 04-A 2 5 2 4180 Minas Novas 03/10/00 05-A 2 5 1 4180 Minas Novas 18/09/00 27-A 2 1 4180 Minas Novas 18/09/00 13-A 1 1 4180 Minas Novas 04/09/00 07-A 1 1 4180 Minas Novas 04/09/00 20-A 2 1 4180 Minas Novas 04/09/00 05-A 2 5 1 4180 Minas Novas 04/09/00 13-A 1 1 4180 Minas Novas 10/10/00 11-A 1 1 4180 Minas Novas 10/10/00 04-A 1 5 1 4180 Minas Novas 10/10/00 1 5 1 4180 Minas Novas 30/10/00 08-M 2 5 1 4180 Minas Novas 25/09/00 12-A 1 2 1 4180 Minas Novas 13/11/00 09-M 1 5 1 4180 Minas Novas 17/11/00 01-A 2 5 2 4180 Minas Novas 16/11/00 08-A 1 1 4180 Minas Novas 16/11/00 09-A 1 1 6590 Sem. Modestino Gonçalves 07/07/00 04-A 2 5 1 6590 Sem. Modestino Gonçalves 10/11/00 01-A 2 5 2 81 6970 Turmalina 10/04/00 04-A 1 5 2 6970 Turmalina 08/05/00 02-A 1 5 7107 Veredinha 14/07/00 04-A 1 5 7160 Virgem da Lapa 04/04/00 10-M 1 5

TABELA 10 AGRAVO: 1209 - ESQUISTOSSOMOSE CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 1350 Carbonita 29/03/00 16-A 2 2 1350 Carbonita 07/07/00 34-A 1 9 1680 Coluna 09/02/00 18-A 2 2 1680 Coluna 25/02/00 53-A 1 9 1680 Coluna 20/03/00 26-A 1 1680 Coluna 26/05/00 14-A 1 2 1 1680 Coluna 26/05/00 09-A 2 2 1 1680 Coluna 07/06/00 52-A 2 1 1680 Coluna 07/06/00 13-A 1 2 1680 Coluna 09/06/00 56-A 1 1 1680 Coluna 09/06/00 50-A 1 2 1680 Coluna 11/07/00 15-A 2 2 2 1680 Coluna 07/07/00 28-A 2 2 1680 Coluna 06/11/00 17-A 2 2 1680 Coluna 06/11/00 43-A 2 2 1680 Coluna 18/10/00 37-A 2 2 2 1680 Coluna 01/11/00 43-A 1 2 2 1680 Coluna 06/12/00 11-A 2 2 1 4060 Materlândia 10/04/00 25-A 1 4180 Minas Novas 04/08/00 19-A 1 3 1 5600 Rio Vermelho 09/05/00 76-A 1 1 5600 Rio Vermelho 05/06/00 62-A 2 1 5680 Sabinópolis 04/02/00 11-A 2 2 5680 Sabinópolis 04/02/00 60-A 1 1 5680 Sabinópolis 04/04/00 26-A 2 1 5680 Sabinópolis 07/04/00 11-A 2 2 5680 Sabinópolis 03/05/00 68-A 2 9 5680 Sabinópolis 03/05/00 11-A 1 5680 Sabinópolis 03/05/00 12-A 1 2 5680 Sabinópolis 16/05/00 40-A 2 2 5680 Sabinópolis 16/05/00 32-A 2 2 1 5680 Sabinópolis 25/05/00 48-A 2 2 1 5680 Sabinópolis 24/05/00 20-A 1 9 1 5680 Sabinópolis 23/05/00 15-A 1 2 1 5680 Sabinópolis 25/05/00 17-A 2 2 1 5680 Sabinópolis 22/05/00 66-A 2 9 1 5680 Sabinópolis 07/06/00 07-A 1 5680 Sabinópolis 26/06/00 13-A 2 2 5680 Sabinópolis 16/10/00 18-A 1 2 1 5680 Sabinópolis 11/10/00 13-A 1 2 1 5680 Sabinópolis 29/12/00 11-A 1 2 1 5680 Sabinópolis 29/12/00 12-A 1 1 82 5680 Sabinópolis 29/12/00 24-A 2 1 5680 Sabinópolis 29/12/00 23-A 1 1 5680 Sabinópolis 29/12/00 18-A 1 1 5680 Sabinópolis 29/12/00 13-A 1 1 5680 Sabinópolis 29/12/00 11-A 2 1 5680 Sabinópolis 29/12/00 27-A 1 1 5680 Sabinópolis 29/12/00 35-A 1 3 1 5680 Sabinópolis 29/12/00 20-A 1 1 5680 Sabinópolis 29/12/00 02-A 1 5 1 6650 Serra Azul de Minas 06/11/00 25-A 1 1 2 6650 Serra Azul de Minas 30/10/00 33-A 1 2 6650 Serra Azul de Minas 23/10/00 10-A 1 1 1 6650 Serra Azul de Minas 27/11/00 28-A 2 1 2 6650 Serra Azul de Minas 08/12/00 08-A 2 5 2 6650 Serra Azul de Minas 30/12/00 37-A 1 2 1 6710 Serro 11/04/00 39-A 1 2 1 6710 Serro 02/05/00 36-A 2 2 6710 Serro 05/05/00 35-A 2 9 6710 Serro 12/06/00 19-A 2 2 6710 Serro 09/08/00 33-A 2 2 2 6710 Serro 16/08/00 25-A 1 2 2 6970 Turmalina 21/02/00 15-A 2 9

TABELA 11 AGRAVO: 0709 - HEPATITE VIRAL CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 240 Alvorada de Minas 02/10/00 06-A 1 5 2 340 Araçuaí 29/03/00 01-A 2 5 340 Araçuaí 31/10/00 11-A 1 2 650 Berilo 28/08/00 06-A 2 5 1 650 Berilo 22/09/00 47-A 2 2 2 1230 Capelinha 21/02/00 09-A 1 1230 Capelinha 26/02/00 04-A 1 5 1230 Capelinha 25/02/00 09-A 1 5 1230 Capelinha 22/03/00 15-A 1 9 1230 Capelinha 27/03/00 16-A 1 9 1230 Capelinha 28/04/00 13-A 1 1230 Capelinha 28/04/00 03-A 1 5 1230 Capelinha 31/05/00 09-A 2 2 1350 Carbonita 31/03/00 10-A 2 2 2160 Diamantina 21/03/00 13-A 2 2 2160 Diamantina 15/04/00 25-A 1 2160 Diamantina 09/12/00 44-A 2 5 1 2650 Francisco Badaró 22/03/00 07-A 2 2 2650 Francisco Badaró 15/03/00 05-A 2 5 2650 Francisco Badaró 15/03/00 17-A 2 2650 Francisco Badaró 13/04/00 05-A 1 5 2650 Francisco Badaró 12/06/00 10-A 1 2 2 2650 Francisco Badaró 12/07/00 10-A 2 2 2650 Francisco Badaró 31/07/00 11-A 2 2 2 83 2650 Francisco Badaró 07/08/00 07-A 2 2 2650 Francisco Badaró 09/08/00 09-A 2 2 2 2760 Gouveia 04/09/00 60-A 2 2 3250 Itamarandiba 10/03/00 37-A 2 3250 Itamarandiba 01/11/00 15-A 1 2 3250 Itamarandiba 14/11/00 11-A 2 2 3400 Itinga 01/06/00 22-A 1 3400 Itinga 08/06/00 07-A 2 2 3400 Itinga 28/07/00 07-A 2 2 1 3400 Itinga 28/08/00 05-A 2 5 2 3400 Itinga 28/08/00 07-A 1 2 3400 Itinga 28/08/00 03-A 1 5 1 3400 Itinga 28/08/00 07-A 2 1 3400 Itinga 23/10/00 05-A 1 5 1 3400 Itinga 23/10/00 02-A 1 5 1 3400 Itinga 06/11/00 01-A 1 5 1 3400 Itinga 13/11/00 06-A 1 5 2 3400 Itinga 13/11/00 03-A 1 5 2 3400 Itinga 07/11/00 10-A 1 2 2 3545 Jenipapo de Minas 25/07/00 05-A 1 5 1 4180 Minas Novas 22/05/00 07-A 1 2 4180 Minas Novas 14/08/00 07-A 2 2 4180 Minas Novas 18/09/00 15-A 2 2 4180 Minas Novas 04/09/00 12-A 2 2 4180 Minas Novas 10/10/00 07-A 2 2 4180 Minas Novas 10/10/00 08-A 1 2 4180 Minas Novas 17/10/00 13-A 2 2 1 4180 Minas Novas 23/10/00 13-A 1 2 2 4180 Minas Novas 06/10/00 01-A 1 5 2 4180 Minas Novas 17/11/00 09-A 2 2 1 4180 Minas Novas 30/11/00 11-A 1 2 2 5330 Presidente Kubitschek 10/10/00 18-A 1 1 5680 Sabinópolis 20/06/00 18-A 2 2 5680 Sabinópolis 20/06/00 06-A 2 5 5680 Sabinópolis 28/08/00 16-A 1 2 5680 Sabinópolis 28/08/00 05-A 1 5 2 6650 Serra Azul de Minas 08/01/01 58-A 1 1 2 6710 Serro 17/01/00 15-A 2 3 6710 Serro 14/01/00 10-A 2 6710 Serro 28/01/00 12-A 2 6710 Serro 28/01/00 09-A 2 6710 Serro 18/02/00 03-A 2 5 6710 Serro 18/02/00 05-A 2 5 6710 Serro 19/03/00 15-A 2 6710 Serro 24/04/00 15-A 1 2 2 6710 Serro 25/04/00 20-A 1 2 6710 Serro 14/08/00 03-A 2 5 1 6710 Serro 14/08/00 14-A 2 9 1 6710 Serro 04/08/00 13-A 1 9 2 6710 Serro 23/10/00 44-A 2 1 1

84 6970 Turmalina 12/01/00 11-A 2 6970 Turmalina 02/02/00 04-A 2 5 6970 Turmalina 03/03/00 05-A 2 5 6970 Turmalina 08/03/00 06-A 2 5 6970 Turmalina 17/03/00 06-A 1 5 6970 Turmalina 17/10/00 05-A 1 5 2 7107 Veredinha 16/10/00 12-A 1 2 7107 Veredinha 16/10/00 06-A 1 5 2 7160 Virgem da Lapa 22/03/00 03-A 2 5 7160 Virgem da Lapa 05/06/00 02-A 1 5

TABELA 12 AGRAVO: 0855 - LEISHMANIOSE TEGUMENTAR CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 240 Alvorada de Minas 15/02/00 38-A 2 2 240 Alvorada de Minas 03/04/00 59-A 1 240 Alvorada de Minas 14/08/00 42-A 2 2 285 Angelândia 13/10/00 25-A 1 2 340 Araçuaí 07/02/00 14-A 2 2 340 Araçuaí 21/03/00 18-A 1 340 Araçuaí 24/07/00 33-A 2 2 340 Araçuaí 24/07/00 49-A 1 2 340 Araçuaí 24/07/00 23-A 1 2 340 Araçuaí 24/07/00 16-A 2 2 340 Araçuaí 03/08/00 23-A 2 2 340 Araçuaí 01/08/00 56-A 1 2 340 Araçuaí 02/08/00 02-A 2 5 2 340 Araçuaí 02/08/00 32-A 2 2 340 Araçuaí 28/07/00 37-A 2 2 340 Araçuaí 04/08/00 31-A 1 2 340 Araçuaí 04/08/00 37-A 1 2 340 Araçuaí 04/08/00 08-A 2 2 340 Araçuaí 04/08/00 49-A 1 2 340 Araçuaí 04/08/00 39-A 1 1 340 Araçuaí 05/08/00 23-A 2 2 340 Araçuaí 03/08/00 06-M 2 5 2 340 Araçuaí 04/08/00 65-A 1 2 340 Araçuaí 03/08/00 17-A 1 2 340 Araçuaí 04/08/00 44-A 1 2 340 Araçuaí 04/08/00 20-A 1 2 340 Araçuaí 31/07/00 40-A 1 2 340 Araçuaí 31/07/00 20-A 1 2 340 Araçuaí 02/08/00 23-A 2 2 340 Araçuaí 16/08/00 27-A 1 2 340 Araçuaí 16/08/00 07-M 1 5 2 340 Araçuaí 16/08/00 40-A 2 2 340 Araçuaí 16/08/00 61-A 2 2 340 Araçuaí 16/08/00 34-A 2 1 340 Araçuaí 18/08/00 25-A 2 1 340 Araçuaí 17/08/00 43-A 1 2 85 340 Araçuaí 17/08/00 70-A 1 2 340 Araçuaí 17/08/00 78-A 1 2 340 Araçuaí 21/08/00 50-A 2 2 340 Araçuaí 21/08/00 47-A 1 2 340 Araçuaí 17/08/00 14-A 2 2 340 Araçuaí 16/08/00 03-A 1 5 2 340 Araçuaí 16/08/00 14-A 1 2 340 Araçuaí 16/08/00 57-A 2 2 340 Araçuaí 16/08/00 28-A 2 2 340 Araçuaí 16/08/00 24-A 1 2 340 Araçuaí 16/08/00 50-A 1 2 340 Araçuaí 16/08/00 07-A 1 2 340 Araçuaí 16/08/00 03-A 2 5 2 340 Araçuaí 16/08/00 20-A 1 2 340 Araçuaí 16/08/00 23-A 1 2 340 Araçuaí 16/08/00 07-A 2 2 340 Araçuaí 16/08/00 29-A 1 2 340 Araçuaí 16/08/00 10-A 2 2 340 Araçuaí 18/08/00 12-A 1 2 340 Araçuaí 17/08/00 33-A 2 2 340 Araçuaí 18/08/00 57-A 2 2 340 Araçuaí 17/08/00 21-A 1 2 340 Araçuaí 16/08/00 11-A 1 2 340 Araçuaí 16/08/00 09-A 1 2 340 Araçuaí 16/08/00 36-A 1 2 340 Araçuaí 16/08/00 30-A 2 2 340 Araçuaí 16/08/00 25-A 2 2 340 Araçuaí 16/08/00 13-A 2 2 340 Araçuaí 16/08/00 08-A 2 2 340 Araçuaí 16/08/00 05-A 1 5 2 340 Araçuaí 08/08/00 27-A 1 2 340 Araçuaí 16/08/00 05-A 2 5 2 340 Araçuaí 16/08/00 04-A 1 5 2 340 Araçuaí 16/08/00 22-A 1 2 340 Araçuaí 17/08/00 65-A 2 2 340 Araçuaí 17/08/00 16-A 1 2 340 Araçuaí 17/08/00 05-A 1 5 2 340 Araçuaí 17/08/00 38-A 2 2 340 Araçuaí 17/08/00 74-A 2 2 340 Araçuaí 17/08/00 49-A 1 2 340 Araçuaí 09/08/00 28-A 1 2 340 Araçuaí 07/08/00 75-A 2 2 340 Araçuaí 07/08/00 62-A 1 2 340 Araçuaí 26/07/00 09-A 1 2 340 Araçuaí 26/07/00 11-A 1 2 340 Araçuaí 26/07/00 08-A 2 2 340 Araçuaí 26/07/00 08-A 1 1 340 Araçuaí 26/07/00 70-A 1 2 340 Araçuaí 03/08/00 61-A 2 2 340 Araçuaí 03/08/00 07-A 2 2

86 340 Araçuaí 03/08/00 08-A 2 2 340 Araçuaí 03/08/00 31-A 2 2 340 Araçuaí 03/08/00 10-A 1 2 340 Araçuaí 03/08/00 05-M 1 5 2 340 Araçuaí 03/08/00 16-A 2 2 340 Araçuaí 03/08/00 21-A 2 2 340 Araçuaí 03/08/00 41-A 1 2 340 Araçuaí 21/08/00 60-A 1 1 340 Araçuaí 23/08/00 04-A 1 5 1 340 Araçuaí 23/08/00 42-A 2 2 340 Araçuaí 23/08/00 74-A 2 2 340 Araçuaí 23/08/00 14-A 1 2 340 Araçuaí 23/08/00 08-M 1 5 1 340 Araçuaí 23/08/00 14-A 1 2 340 Araçuaí 25/08/00 15-A 2 2 340 Araçuaí 25/08/00 32-A 1 2 340 Araçuaí 28/08/00 35-A 2 2 340 Araçuaí 25/08/00 72-A 1 1 340 Araçuaí 25/08/00 34-A 2 2 340 Araçuaí 25/08/00 10-A 2 2 340 Araçuaí 20/08/00 34-A 1 2 340 Araçuaí 31/08/00 67-A 1 2 340 Araçuaí 30/08/00 72-A 2 2 340 Araçuaí 30/08/00 35-A 2 2 340 Araçuaí 30/08/00 55-A 1 2 340 Araçuaí 30/08/00 17-A 1 1 340 Araçuaí 30/08/00 39-A 1 1 340 Araçuaí 29/08/00 35-A 1 2 340 Araçuaí 29/08/00 54-A 1 2 340 Araçuaí 29/08/00 08-A 1 2 340 Araçuaí 29/08/00 19-A 1 2 340 Araçuaí 29/08/00 69-A 1 2 340 Araçuaí 29/08/00 57-A 1 2 340 Araçuaí 29/08/00 10-A 1 2 340 Araçuaí 29/08/00 24-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 06-A 2 5 2 340 Araçuaí 29/08/00 24-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 14-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 05-A 1 5 2 340 Araçuaí 29/08/00 23-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 05-A 1 5 2 340 Araçuaí 29/08/00 07-A 1 2 340 Araçuaí 29/08/00 26-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 34-A 1 2 340 Araçuaí 29/08/00 34-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 72-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 25-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 01-A 2 5 2 340 Araçuaí 29/08/00 10-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 21-A 2 2

87 340 Araçuaí 29/08/00 17-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 27-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 17-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 58-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 59-A 1 2 340 Araçuaí 29/08/00 08-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 05-A 2 5 2 340 Araçuaí 29/08/00 09-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 05-A 1 5 2 340 Araçuaí 29/08/00 39-A 2 2 340 Araçuaí 29/08/00 12-A 1 2 340 Araçuaí 13/09/00 26-A 2 340 Araçuaí 13/09/00 37-A 2 1 340 Araçuaí 13/09/00 11-A 1 340 Araçuaí 13/09/00 24-A 1 340 Araçuaí 11/09/00 34-A 2 340 Araçuaí 11/09/00 22-A 2 340 Araçuaí 11/09/00 05-A 2 5 340 Araçuaí 15/09/00 16-A 2 340 Araçuaí 15/09/00 42-A 1 340 Araçuaí 15/09/00 05-A 2 5 340 Araçuaí 15/09/00 28-A 1 340 Araçuaí 14/09/00 03-A 1 5 340 Araçuaí 14/09/00 31-A 1 340 Araçuaí 14/09/00 07-A 2 340 Araçuaí 14/09/00 50-A 2 340 Araçuaí 14/09/00 55-A 2 340 Araçuaí 14/09/00 56-A 1 340 Araçuaí 14/09/00 16-A 1 340 Araçuaí 14/09/00 34-A 1 340 Araçuaí 14/09/00 31-A 1 340 Araçuaí 13/09/00 15-A 1 340 Araçuaí 11/09/00 30-A 2 340 Araçuaí 11/09/00 12-A 1 340 Araçuaí 11/09/00 06-A 1 5 340 Araçuaí 11/09/00 09-A 1 340 Araçuaí 11/09/00 54-A 2 1 340 Araçuaí 11/09/00 56-A 1 340 Araçuaí 15/09/00 07-A 2 340 Araçuaí 13/09/00 59-A 2 340 Araçuaí 13/09/00 17-A 1 340 Araçuaí 13/09/00 19-A 1 340 Araçuaí 06/08/00 01-A 1 5 2 340 Araçuaí 06/09/00 02-A 1 5 2 340 Araçuaí 06/09/00 33-A 2 2 340 Araçuaí 06/09/00 06-A 5 2 340 Araçuaí 06/09/00 36-A 2 2 340 Araçuaí 01/09/00 26-A 2 1 340 Araçuaí 01/09/00 04-A 2 5 2 340 Araçuaí 01/09/00 47-A 1 2

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90 340 Araçuaí 13/11/00 18-A 2 1 340 Araçuaí 13/11/00 04-A 2 5 2 340 Araçuaí 13/11/00 15-A 1 1 340 Araçuaí 10/11/00 42-A 1 1 340 Araçuaí 10/11/00 06-A 2 5 1 340 Araçuaí 10/11/00 16-A 2 1 340 Araçuaí 09/11/00 88-A 2 2 340 Araçuaí 09/11/00 27-A 2 2 340 Araçuaí 09/11/00 07-A 2 2 340 Araçuaí 08/11/00 43-A 1 2 340 Araçuaí 14/11/00 05-M 1 5 2 340 Araçuaí 14/11/00 34-A 1 2 340 Araçuaí 28/11/00 18-A 1 2 340 Araçuaí 28/11/00 37-A 2 2 340 Araçuaí 29/11/00 08-A 1 2 340 Araçuaí 29/11/00 68-A 2 2 340 Araçuaí 29/11/00 14-A 2 1 340 Araçuaí 21/11/00 05-A 1 5 2 340 Araçuaí 21/11/00 30-A 1 1 340 Araçuaí 21/11/00 58-A 2 2 340 Araçuaí 20/11/00 51-A 1 2 340 Araçuaí 22/11/00 05-A 1 5 2 340 Araçuaí 22/11/00 16-A 2 2 340 Araçuaí 22/11/00 13-A 1 2 340 Araçuaí 22/11/00 61-A 1 2 340 Araçuaí 22/11/00 51-A 1 2 340 Araçuaí 21/11/00 11-A 1 1 340 Araçuaí 20/11/00 10-A 1 1 340 Araçuaí 22/11/00 25-A 2 1 340 Araçuaí 13/12/00 44-A 2 2 340 Araçuaí 02/01/01 51-A 2 2 340 Araçuaí 03/01/01 43-A 1 1 340 Araçuaí 02/01/01 47-A 2 2 340 Araçuaí 02/01/01 13-A 1 2 340 Araçuaí 04/01/01 38-A 2 1 340 Araçuaí 03/01/01 51-A 1 1 340 Araçuaí 03/01/01 46-A 2 1 340 Araçuaí 03/01/01 23-A 1 1 340 Araçuaí 03/01/01 22-A 1 2 340 Araçuaí 10/01/01 67-A 2 2 340 Araçuaí 18/12/00 26-A 2 2 340 Araçuaí 10/01/01 28-A 2 2 340 Araçuaí 10/01/01 74-A 1 2 340 Araçuaí 08/01/01 58-A 1 2 340 Araçuaí 08/01/01 16-A 2 2 340 Araçuaí 09/01/01 17-A 1 1 340 Araçuaí 08/01/01 57-A 1 2 650 Berilo 09/03/00 28-A 2 650 Berilo 16/05/00 04-A 2 5 2 650 Berilo 15/08/00 32-A 2 2

91 650 Berilo 30/10/00 28-A 2 1 650 Berilo 30/10/00 06-A 1 5 1 650 Berilo 17/10/00 41-A 1 2 650 Berilo 30/09/00 45-A 2 2 650 Berilo 01/11/00 13-A 1 2 650 Berilo 10/11/00 04-A 1 5 2 650 Berilo 16/11/00 10-A 2 2 1230 Capelinha 25/02/00 35-A 1 9 1230 Capelinha 15/03/00 48-A 2 1 1230 Capelinha 26/06/00 32-A 1 1 1230 Capelinha 18/09/00 47-A 2 1 2 1230 Capelinha 15/09/00 54-A 2 1 2 1230 Capelinha 10/10/00 44-A 1 1 2 1230 Capelinha 06/12/00 79-A 2 1 1350 Carbonita 06/11/00 02-A 1 5 2 1350 Carbonita 06/11/00 47-A 1 1 1350 Carbonita 18/10/00 48-A 1 2 1350 Carbonita 23/10/00 45-A 1 2 1350 Carbonita 24/10/00 16-A 1 2 2 1350 Carbonita 31/12/00 46-A 2 2 1350 Carbonita 13/11/00 20-A 1 2 1350 Carbonita 16/11/00 34-A 2 2 1610 Chapada do Norte 25/09/00 42-A 2 2 1610 Chapada do Norte 21/11/00 25-A 2 2 1610 Chapada do Norte 27/12/00 37-A 2 2 1610 Chapada do Norte 16/01/01 02-A 2 5 2 1680 Coluna 10/03/00 33-A 1 1 1680 Coluna 05/05/00 73-A 2 1 1680 Coluna 11/05/00 36-A 1 9 2 1950 Coronel Murta 20/10/00 10-A 1 2 1 1950 Coronel Murta 12/09/00 41-A 2 1 2160 Diamantina 13/03/00 46-A 2 2 2160 Diamantina 19/07/00 41-A 1 1 2650 Francisco Badaró 02/10/00 75-A 2 1 2 2650 Francisco Badaró 05/10/00 10-A 2 2 2 2650 Francisco Badaró 05/10/00 37-A 2 2 2650 Francisco Badaró 04/10/00 44-A 2 2 2 2650 Francisco Badaró 03/10/00 10-A 1 2 2 2650 Francisco Badaró 03/10/00 09-A 2 2 2 2650 Francisco Badaró 05/10/00 52-A 2 5 2 2650 Francisco Badaró 03/10/00 35-A 2 2 2650 Francisco Badaró 28/09/00 11-A 1 2 2 2650 Francisco Badaró 28/09/00 33-A 1 1 2 2650 Francisco Badaró 16/10/00 17-A 1 2 2650 Francisco Badaró 16/10/00 07-A 1 2 2 2650 Francisco Badaró 19/10/00 40-A 2 2 2 2650 Francisco Badaró 09/10/00 27-A 2 1 2 2650 Francisco Badaró 11/10/00 21-A 2 2 2 2650 Francisco Badaró 19/10/00 56-A 1 1 2 2650 Francisco Badaró 19/10/00 40-A 1 9 1

92 2650 Francisco Badaró 19/10/00 63-A 2 2 1 2650 Francisco Badaró 18/10/00 39-A 1 2 2 2650 Francisco Badaró 19/10/00 49-A 1 1 2 2650 Francisco Badaró 27/10/00 76-A 2 1 2650 Francisco Badaró 26/10/00 42-A 1 2 2650 Francisco Badaró 26/10/00 64-A 2 2 2650 Francisco Badaró 25/10/00 17-A 2 1 2650 Francisco Badaró 25/10/00 20-A 2 2650 Francisco Badaró 25/10/00 69-A 2 2 2650 Francisco Badaró 25/10/00 02-M 1 5 1 2650 Francisco Badaró 23/10/00 10-A 2 2 2650 Francisco Badaró 30/10/00 44-A 2 2 2650 Francisco Badaró 01/11/00 07-A 1 2 2650 Francisco Badaró 31/10/00 75-A 2 2 2650 Francisco Badaró 06/11/00 20-A 1 1 2650 Francisco Badaró 08/11/00 41-A 2 1 2650 Francisco Badaró 07/11/00 49-A 2 1 2650 Francisco Badaró 19/10/00 57-A 2 1 2 2650 Francisco Badaró 05/01/01 65-A 1 2 2650 Francisco Badaró 05/01/01 30-A 1 2 2650 Francisco Badaró 10/01/01 11-A 1 2 2 2650 Francisco Badaró 11/01/01 38-A 2 2 2650 Francisco Badaró 11/01/01 11-A 2 2 3250 Itamarandiba 25/09/00 08-A 1 2 2 3250 Itamarandiba 01/11/00 76-A 2 1 3400 Itinga 28/08/00 09-A 1 2 3400 Itinga 17/09/00 19-A 1 2 3400 Itinga 30/09/00 29-A 1 1 3545 Jenipapo de Minas 25/08/00 28-A 2 3 1 3545 Jenipapo de Minas 11/07/00 16-A 2 2 3545 Jenipapo de Minas 04/10/00 68-A 2 1 2 3545 Jenipapo de Minas 11/09/00 55-A 1 2 1 3545 Jenipapo de Minas 04/09/00 25-A 2 2 2 3545 Jenipapo de Minas 02/09/00 30-A 2 2 2 3545 Jenipapo de Minas 18/09/00 62-A 2 1 2 3545 Jenipapo de Minas 08/10/00 11-A 2 2 3545 Jenipapo de Minas 25/09/00 36-A 1 3 1 3545 Jenipapo de Minas 28/09/00 52-A 2 2 1 3545 Jenipapo de Minas 25/09/00 64-A 1 1 2 3545 Jenipapo de Minas 06/10/00 50-A 2 2 1 3545 Jenipapo de Minas 30/10/00 45-A 2 2 3545 Jenipapo de Minas 13/11/00 56-A 1 1 3545 Jenipapo de Minas 22/11/00 67-A 2 1 1 3545 Jenipapo de Minas 27/11/00 53-A 1 2 3545 Jenipapo de Minas 22/11/00 33-A 2 1 2 3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 17-A 2 2 1 3545 Jenipapo de Minas 12/01/01 04-A 1 5 1 3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 12-A 1 2 1 3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 31-A 1 1 1 3545 Jenipapo de Minas 10/01/01 66-A 2 1 1

93 3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 13-A 2 2 1 3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 14-A 1 2 1 3545 Jenipapo de Minas 03/01/01 21-A 2 3 1 3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 64-A 2 1 2 3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 14-A 2 2 2 3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 62-A 1 1 1 3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 43-A 1 2 1 3652 José Gonçalves 16/10/00 13-A 1 2 3652 José Gonçalves 16/10/00 10-A 2 2 3652 José Gonçalves 05/11/00 46-A 1 2 3652 José Gonçalves 05/11/00 12-A 2 2 3652 José Gonçalves 07/11/00 32-A 2 2 3652 José Gonçalves 08/11/00 25-A 1 2 3652 José Gonçalves 27/11/00 65-A 1 2 3835 Leme do Prado 14/12/00 76-A 2 1 2 3835 Leme do Prado 18/01/01 31-A 1 2 2 4180 Minas Novas 06/11/00 45-A 2 2 4180 Minas Novas 18/08/00 73-A 1 1 4180 Minas Novas 30/10/00 41-A 2 2 5600 Rio Vermelho 04/02/00 39-A 1 5600 Rio Vermelho 10/02/00 57-A 1 1 5600 Rio Vermelho 23/05/00 30-A 1 2 5600 Rio Vermelho 22/05/00 04-A 1 5 6710 Serro 15/03/00 11-A 1 2 6710 Serro 16/05/00 53-A 1 9 6710 Serro 04/08/00 40-A 1 9 1 6710 Serro 15/08/00 64-A 1 1 2 6710 Serro 11/12/00 72-A 1 2 6970 Serro 10/08/00 41-A 1 2 6970 Serro 03/11/00 27-A 1 2 6970 Serro 24/10/00 50-A 1 2 6970 Serro 23/10/00 23-A 2 2 6970 Serro 25/09/00 30-A 2 2 6970 Serro 22/11/00 41-A 2 2 6970 Serro 22/11/00 30-A 2 2 7160 Virgem da Lapa 14/07/00 42-A 2 1 7160 Virgem da Lapa 15/09/00 22-A 2 1 2 7160 Virgem da Lapa 18/09/00 40-A 2 1 1 7160 Virgem da Lapa 14/09/00 16-A 2 2 2 7160 Virgem da Lapa 14/09/00 54-A 2 5 2 7160 Virgem da Lapa 15/09/00 14-A 2 2 2 7160 Virgem da Lapa 14/09/00 50-A 2 2 2 7160 Virgem da Lapa 15/09/00 46-A 1 1 2 7160 Virgem da Lapa 25/09/00 22-A 2 1 2 7160 Virgem da Lapa 27/09/00 49-A 2 2 1 7160 Virgem da Lapa 26/09/00 63-A 1 1 1 7160 Virgem da Lapa 27/09/00 27-A 2 9 2 7160 Virgem da Lapa 02/10/00 37-A 1 2 2 7160 Virgem da Lapa 08/11/00 18-A 1 3 2 7160 Virgem da Lapa 06/11/00 28-A 2 2 2

94 7160 Virgem da Lapa 01/11/00 19-A 1 3 1 7160 Virgem da Lapa 26/10/00 61-A 1 1 2 7160 Virgem da Lapa 17/10/00 43-A 2 1 2 7160 Virgem da Lapa 22/11/00 57-A 2 2

TABELA 13 AGRAVO: 0850 - LEISHMANIOSE VISCERAL CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 340 Araçuaí 04/01/00 12-A 1 2 340 Araçuaí 08/02/00 04-A 1 5 340 Araçuaí 15/02/00 02-A 1 5 340 Araçuaí 26/01/00 27-A 2 2 340 Araçuaí 21/02/00 09-A 1 9 340 Araçuaí 28/02/00 16-A 1 9 340 Araçuaí 28/02/00 54-A 1 9 340 Araçuaí 13/03/00 06-M 2 5 340 Araçuaí 14/03/00 01-A 1 5 340 Araçuaí 10/04/00 20-A 1 9 9 340 Araçuaí 08/05/00 51-A 1 2 340 Araçuaí 22/05/00 15-A 1 1 340 Araçuaí 22/05/00 65-A 1 2 2 340 Araçuaí 14/04/00 57-A 2 340 Araçuaí 04/04/00 33-A 1 340 Araçuaí 25/07/00 65-A 1 1 1 340 Araçuaí 09/08/00 04-A 2 5 2 340 Araçuaí 02/08/00 50-A 1 2 340 Araçuaí 08/08/00 31-A 1 2 340 Araçuaí 26/07/00 65-A 1 2 340 Araçuaí 20/08/00 04-A 1 5 2 340 Araçuaí 01/09/00 03-A 1 5 2 340 Araçuaí 15/09/00 13-A 2 1 340 Araçuaí 19/09/00 07-A 1 2 340 Araçuaí 06/10/00 09-A 2 1 340 Araçuaí 30/09/00 77-A 1 2 340 Araçuaí 30/09/00 11-A 1 2 340 Araçuaí 26/10/00 34-A 2 1 340 Araçuaí 06/11/00 03-A 2 5 2 340 Araçuaí 30/10/00 1 5 2 650 Berilo 02/08/00 05-A 2 5 2 1610 Chapada do Norte 21/09/00 02-A 2 5 2 1610 Chapada do Norte 25/09/00 11-A 2 2 1950 Coronel Murta 13/01/00 06-A 2 5 1950 Coronel Murta 27/03/00 20-A 1 2 2 2160 Diamantina 03/04/00 01-A 2 5 2160 Diamantina 29/09/00 85-A 1 2 1 2160 Diamantina 09/11/00 02-A 1 5 2 2650 Francisco Badaró 30/09/00 46-A 1 2 2650 Francisco Badaró 20/12/00 31-A 1 2 2 3652 José Gonçalves 31/08/00 61-A 1 2 3652 José Gonçalves 03/11/00 03-A 1 5 2 95 3652 José Gonçalves 21/11/00 18-A 2 2 4180 Minas Novas 08/06/00 02-A 2 5 7160 Virgem da Lapa 22/05/00 18-A 1 9 1 7160 Virgem da Lapa 14/07/00 42-A 1 2 2 7160 Virgem da Lapa 13/09/00 11-A 2 2 2 7160 Virgem da Lapa 25/10/00 36-A 2 2 2

TABELA 14 AGRAVO: 1009 - LEPTOSPIROSE CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 3250 Itamarandiba 17/05/00 09-A 2 2 2

4060 Materlândia 21/02/00 16-A 1 2 Minas Novas 14-A 1 2 4180 04/09/00 1

TABELA 15 AGRAVO: 3229 - MENINGITE CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES Araçuaí 08-A 340 25/08/00 1 2 Carbonita 09-A 1 1350 07/04/00 2 Chapada do Norte 03-M 2 5 1610 04/08/00 2 Diamantina 01-A 1 2160 22/04/00 5 Felício dos Santos 05-M 1 5 2540 03/08/00 2 Felício dos Santos 10-A 2540 09/11/00 1 1 São Gonçalo do Rio Preto 07-A 2550 27/03/00 2 Francisco Badaró 07-A 2650 19/08/00 1 2 Itinga 12-A 3400 03/07/00 1 Jenipapo de Minas 21-A 3545 25/07/00 1 2 José Gonçalves 05-A 1 3652 26/02/00 5 Leme do Prado 19-A 1 3835 16/06/00 2 Minas Novas 04-A 1 4180 14/02/00 5 Minas Novas 06-A 1 4180 10/03/00 5 Minas Novas 06-M 1 5 4180 02/08/00 2 Sabinópolis 10-A 1 5680 17/03/00 2 Sto. Antônio do Itambé 20-A 6020 07/06/00 2 Serro 6710 08/02/00 09-M 5 Serro 17-A 6710 24/04/00 1 Serro 02-M 1 6710 08/05/00 5 Serro 05-A 2 6710 21/06/00 5 Turmalina 11-A 1 6970 29/03/00 2 Turmalina 01-M 1 6970 03/05/00 5 Turmalina 07-M 2 5 6970 29/08/00 2 Turmalina 10-A 1 2 6970 13/09/00 1

96 Turmalina 05-A 2 5 6970 29/08/00 1 Virgem da Lapa 35-A 2 7160 19/06/00 3

TABELA 16 AGRAVO: 0379 - TÉTANO ACIDENTAL CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES Couto Magalhães de M. 14-A 1 9 2010 04/12/00 1 Diamantina 22-A 1 9 2160 14/11/00 1 Diamantina 32-A 1 9 2160 30/11/00 1