JIHOČESKÁUNIVERSITAVČESKÝCHBUDĚJOVICÍCH Biologickáfakulta Katedrazoologie ŠtěpánVodka Společenstvaxylofágníhohmyzuvlužnímlese: distribuceahostitelskáspecificita Magisterskádiplomovápráce 2007

Vedoucípráce:Mgr.LukášČížek,Ph.D. Poděkování TímtobychchtělpoděkovatsvémuškoliteliLukášiČížkovizaobětavoupomoc,nápady, cennéradyavřelýpřístup.DálebychchtělpoděkovatHonzoviČížkoviaDaviduHauckovi zapomocvterénu,vedeníLZŽidlochoviceaValtickéhopolesí,hajnýmp.Novotnémuip. Konečnému, jejichž ochota ke spolupráci nám umožňila výzkum provést. Velký dík samozřejmě patří všem, kdož mi poskyli byť jedinou smysluplnou radu, zejména Martinu KonvičkoviaKateřiněNovákové.

2 Vodka,Š.,2005:Společenstvaxylofágníhohmyzunavlužnímlese:distribuceahostitelská specificita [Communities of xylophagous in floodplain forest: distribution and host specificity.] Master thesis, Faculty of Biological Science, University of South Bohemia, ČeskéBudějovice,CzechRepublic. . Prohlášení Prohlašuji, že jsem tuto práci vypracoval samostatně pouze spoužitím citované literaturyazaodbornéhovedeníškolitele. Prohlašuji,ževsouladus§47bzákonač.111/1998Sb.vplatnémzněnísouhlasímse zveřejněním své diplomové práce v úpravě vzniklé vypuštěním vyznačených částí archivovanýchbilogickoufakultouelektronickoucestouveveřejněpřístupnéčástidatabáze STAGprovozovanéJihočeskouuniverzitouvČeskýchBudějovicíchnajejíchinternetových stránkách. VČeskýchBudějovicích,30.dubna2007

3 Abstract DuringthelastcenturytheforestsofCentralEuropechangedfromopenwoodlandsto evenaged stands with closedcanopy. This change resulted in severe decline of forest biodiversity.Thisstudyexamineshow,andwhysuchchangeaffectedxylophagousinsects.I havestudiedmicrohabitatpreferences,i.e.distributionofxylophagousinsectsincanopyand understoreyofclosedforests,forestedgesandwoodedmeadows. Iusedmethodofrearing fromtimberbaitsexposedtoovipositingfemalesofxylophagousinsectsindifferent situationsintheforestatthebeginningifvegetationseason.Afteroneseasonofexposition, thebaitswerecollectedenclosedinflywirecages,whereemerginginsectswerecollectedfor twoseasons. Thisthesisconsistsoftwoparts:Thefirstpartis an unpublished manuscript dealing witheffectofhabitatinsolation,verticalstratification, forest structure and amount of dead woodoncommunityoflonghorned(Cerambycidae)andjewellbeetles(Buprestidae) feedingonwoodofpedunculateoak( Quercusrobur ).Baitswereexposedinthecanopyand the understorey of forest interior, the canopy and the understorey of forest edge and on solitarytreesonwoodedmeadows. Most insect species do prefer insoled wood for their development, and were more commonintheunderstoreythaninthecanopy.Insolationofbaitwasthustheprimefactor affectingcompositionofrearedinsects.Norelationwasfoundbetweendeadwoodvolume andspeciescompositionorabundanceofrearedinsectsThisshowsthatinsolationofthedead woodiscrucialtoconservationofmostxylophagousinsects. Thesecondpartofthethesisstudieseffectofverticalstratification and insolationon distribution of xylophages feeding reared from wood of 8 tree species ( Alnus glutinosa , Populusalba , P. xcanadensis , Salixalba , Carpinusbetulus , Quercusrobur , Tiliacordata , Ulmus laevis ) and host specificity of xylophages. Results show that: (i) community compositionofxylophagesreflectsevolutionaryhistoryoftheirhostplants;(ii)communities rearedfromdifferenttreesexhibitdifferentpreferencesforforeststrataandinsolationofthe habitat,probably in connection topreferred growthconditionsofthehostplant,(iii)many xylophagous insect species exhibit strong preferences to insoled habitats, and are thus confined to forest edges in extensively managed forests as well as in unmanaged forest reserves.

4 Obsah I.Část(Nepublikovanýrukopis) 1.Introduction 8 2.Methods 10 2.1.Studyarea 10 2.2.Insectsampling 10 2.3.Samplingdesign 11 2.4.Environmentalvariables 11 2.5.Analyses 12 3.Result 14 4.Discussion 16 4.1.Deadwoodvolume 17 Conservationimplications 18 5.References 20 6.Appendix 24 II.Část 1.Úvod 31 2.Literárnípřehled 32 2.1.Biodiverzitalesníhohmyzu 32 2.2.Historickývývojstředoevropskýchnížinnýchlesů 33 3.Cílevýzkumu 36 4.Metodika 37 4.1.Charakteristikaúzemí 37 4.2.Návnadynaxylofágníhmyz 37 4.3.Stanoviště 38 4.4.Studovanédruhydřevin 38 4.5.Analýzadat 39 5.Výsledky 40 5.1.Výsledkyprovšechnydruhystromů 40 5.2.Výsledkyprojednotlivédruhystromů 41 5.3.Hostitelskáspecificita 42 6.Diskuse 43 6.1.Vertikálnídistribucehmyzu 43 6.2.Vlivoslunění 43 6.3.Hostitelskáspecificitaapodobnostispolečenstev 44 7.Závěr 46 8.Reference 47 9.Příloha 55

5 I.část (Nepublikovanýrukopis)

6 Biodiversityinatemperatedeciduousforest: distributionofsaproxylicbeetlesandimplicationsforforest historyandmanagement Abstract Despite long tradition of natural history, there is little quantitative information regarding habitat requirements of xylophagous insects in temperate forests. We studied habitat preferences of two families, Buprestidae and Cerambycidae, in an oakdominated alluvialhardwoodforestusinganovelmethodofrearinginsectsfromtimberbaits.Thebaits (15kgoffreshlycutoakshotsandbranches)wereexposedinbothcanopyandunderstoryof closedforest,onforestedgeandonstandardtreesinwoodedmeadow.Beetlesamplesreared from the baits differed among situations in species richness but not inabundance; highest richness was found for insolated understory and solitary trees. Insolation was the most important factor affecting composition of reared communities, alone explaining 30% of variation in species data. Effects of vertical strata and solitary trees were also significant, while effect of amount of dead wood was not. These patterns yield strong support to the hypothesisthatCentralEuropeanlowlandswerecoveredbyopencanopy woodlandsrather thanclosedforestsinapristinestate.Thisneedstobetakenintoaccount,whendeveloping conservationstrategies.

7 1.Introduction

The specialized invertebrates developing on dead wood belong among the most rapidlydecliningpartofEuropeanbiodiversity.TheEUHabitatDirectiverightlyprotects21 saproxylicspecies,representativesofthisguildalsostandinprominentpositionsinnational insectredlists(e.g.Farkačetal.,2005).Thedeclinesareoccurringdespiteasteadyincrease offorestcoveracrossEuropeandalsodespitegenuineeffortsofforestersforgrowingforests withamorenaturaltreespeciescomposition(WarrenandKey,1991).Giventhatsaproxylic insect fauna comprises thousands of species in Europe, often with highly exacting requirements for substrate type and quality, the decline represent an indisputable threat to continental biodiversity (Jonsell et al., 1998; Schiegg, 2000a, b; Kappes and Topp, 2004; Gibbetal.,2006). Itisgenerallyassumedthatthesituationiscausedbyalowvolumeofdeadwoodin managedforests,andincreaseofdeadwoodvolumesisthemostcommonlyencounteredfor battling the decreases of saproxylic insects (Siitonen, 1994; Martikainen, 2000; Chandler, 1991; Økland et al, 1996). Accordingly, establishment of nonintervention reserves and increase of dead wood volumes in managed forests by such method as prolonged timber harvestcycle,retainingharvestremnantsinforestsandleavingaproportionoftreestodecay arethemostcommonlyadvocatedremediestobattlethedeclines.However,theseuniversal measuresdonottakeintoaccountpossibledifferencesinhabitatrequirementsofsaproxylic speciesindifferentwoodlandtypesandregions.Inparticular,mostofthecurrentresearchon saproxylic species requirements has been carried out in boreal or subboreal forests of Fennoscandia(Kailaetal.,1997;Martikainenetal.,2000;Schroederetal.,2006;Wikarset al.,2005;JonsellandWeslien,2003;Siitonen,1994;Selonenetal.,2005;SverdrupThygeson andIms,2002),althoughthebulkofsaproxylicdiversity,intermsofspeciesrichness,occurs inoakdominatedwoodsoflowlandtemperateEurope. Alittlereflectedaspectofecologyofsaproxylicinsectsisapotentialimportanceof suchstructuralfeaturesastreedensity,insolationandcanopyheight.Forinstance,uptofifty percent of saproxylic organisms in Sweden require sunexposed substrates (Jonsell et al., 1998)andthepreferenceofsomespeciestosunnyconditionsisregularlymentionedinlife historyaccounts(forexampleBílý,2002).Giventhedependencyofmanysaproxylicinsects onsunexposedsubstrates,adevelopmentwithpotentiallyfarreachingimpactwasincreasing standdensity,broughtaboutduringlastca100yearsbythecessationofsuchnowobsolete

8 management techniques as coppicing and woodland pasture (Rackham, 1998; Warren and Key, 1991) and their replacement by evenaged high forest. Conservationists for long regardedthewoodlandclosureasabeneficialprocess,returningwoodlandstoamorenatural state (Ellenberg, 1988; Vrška, 2006). More recently, it has been proposed that temperate lowlandwoodlandswouldberatheropeneveninabsenceofhumaninterventionasaresultof activity of wild ungulates (Vera, 2000; Bakker et al., 2004) and natural disturbances (e.g., Attiwill,1994;Lindbladhetal.,2003;BougetandDuelli;2004;MorettietBarbalat,2004). Thedeleteriousimpactofwoodlandclosureiswelldocumentedforsuchorganismsashigher plants(PeterkenandFrancis,1999;Strandbergetal.,2005),butterflies(Warren,1991;Freese et al. 2006), beetles (Ranius and Nilsson, 1997), centipedes (Grgic and Kos, 2005) or insectivorousbirds(FullerandHenderson,1992;Hansson,2001).Inresponse,restoringsuch traditionalmanagementtechniquesascoppicing,andcoppicingwithstandardsisincreasingly advocated and even applied as conservation management. The requirements of saproxylic organismsarelessknown.Inparticular,abulkof theevidenceforassociationwithsunny conditions comes from areas near range margins of temperate woodlands (Ranius and Jansson,2000;LindheandLindelöw,2004).InCentralEurope,activeopeningupwoodlands forsaproxylicorganismsisonlypracticedandthefewexistingprogrammesarenotbasedon quantitativeevidence. Answeringthequestionwherethesaproxylicorganismsbreedandoccuriscrucialfor establishment of efficient conservation strategies. If position of dead wood with regard to insolationaffectsthespeciesrichnessandcompositionofsaproxylicassemblages,thenspatial distribution of dead wood may be as important as its quantitative supply. If species specialisedonsunnysubstratesbreedhighincanopy,thannoninterventionstrategiesisthe best way to safeguard their populations. If, in contrast, both amount of sun and vertical stratummatters,thenmoreactivemanagementmeasureswillbenecessary.Tocontributeto the debate, we studied how position of dead wood and its insolation affects the species richness and composition of assemblages of two beetle families, the longhorned (Cerambycidae)andjewel(Buprestidae)beetles.

9 2.Methods

2.1.Studyarea ThestudywasconductedinalluvialwoodlandsofSouthernMoravia,CzechRepublic (163171ma.s.l.,16º45´16º55´E,48º45´48º50´N).Thewoodlandsconsistofmosaicof intensively managed hardwood forests, overgrown pasture forests and meadows with old solitaryoaks.Theprevailingtreesarepedunculateoak( Quercus robur ),hornbeam( Carpinus betulae ), limes ( Tilia cordata , T. plat yphylos ), ash ( Fraxinus angustifolia ), elms ( Ulmus laevis,U.minor ),whitepoplar( Populus alba ),andfieldmaple( Acercampestre ). Inthepast,theforestswereprevailinglymanagedascoppicewithstandardsorpasture woodland. Since about hundred fifty to one hundred years, the traditional management ceased,andforestswerelargelytransferredtohighforest,nowmanagedviaclearcuttingand subsequentplantinginca120yearsrotation. Thestudyareaisrichinsaproxylicandxylophagousinsects,formingahotspotof thesegroupsintheCzechRepublic(RozkosnyandVanhara,199596). 2.2Insectsampling Tosamplecommunitiesofwoodboringinsects,wereared xylophagous insects from standardizedtimberbaitsexposedtoovipositingfemales in the forest. Baits were made of freshly cut timber of a pedunculate oak ( Quercus robur ). Each bait contained 1520 kg (average17.4kg,totalof296kgoftimberwasexposed).Materialforthebaitscamefrom healthysmalltrees(DBH1520cm).Abaitcontained34piecesofstem(diameter1520 cm), bunch of 1530 thinner branches (diameter 110cm), and bunch of shots (diameter <1cm). Length of the branches was 1 m. The diameter and decay state excludes insects dependingonwoodoflargerdiameters,thosedependingonlivingwoodandthosepreferring an advanced decay. The branchdiameter classes were evenly distributed among all baits. Baitswerepreparedin midApril2004andimmediately exposed in the forest in order to attractovipositingfemalesofxylophagousinsects. InOctober2004,baitswerecollectedandduringwinter enclosed in flywire cages. Baitsexposedinshadypositions( seebellow )wereplacedinshade,whilethosefromsunny positionswereexposedtothesun.Metallicflywirewithsquareopenings1.2x1.2mmwas usedforcaging,allowingsmallinsects(e.g.,scolytids,DipteraandparasiticHymenoptera)

10 but holding larger insects, such as longhorned (Cerambycidae) and jewel beetles (Buprestidae),inside.Wethususelonghornedandjewelbeetlesasmodelgroups.Emerging insectswerecollectedregularly23timesaweekfortwoyears(20052006).Collectedinsects weremounted,identifiedanddatabased. 2.3.Samplingdesign

To allow for investigation of effect of forest strata and insolation on woodboring insects,baitsweresimultaneouslyexposedon (i) oldsolitarytreesinmeadows,andinfour situations in the forest: (ii) canopyshade, (iii) canopysun, (iv) understoryshade, and (v) understorysun. Inthecanopy,thebaitsweresuspendedintheuppertreelayer,1722metersabovethe groundincrownsoflargertrees,eitherprotectedfromsunbydensefoliageofthetree(ii),or nearthetopofatreeontheforestedge,wheresunshinefullyreachedthebaits(iii).Inthe understory,baitsweresuspendedonemeterabovegroundeitherinashadyunderstory(iv),or at sunlit forest edge (v). Baits exposed on solitary trees were hanged in both, canopy and understory. Baits were exposed at three sites in mature forests patches and adjacent wooded meadows, the sites being located 16 km from each other. At each site, each of the five positionswassampled byonebait, exceptfor thesite 1, where two additional baits were exposed,oneinunderstoryshade,oneinunderstorysunposition.Thisgivesthreereplicates foreachofthepositions(i)–(iii)andfourreplicatesfor(iv)and(v),with17baitsintotal. The canopy was thus sampled by six baits (positions ii. & iii.), the understory by 8 baits (positionsiv.&v.);theshadeby7baits(positionsii.&iv.);andtheinsolatedsituationswere sampledby10baits(positionsi.,iii.&v.). 2.4.Environmentalvariables

Effectsoffollowingenvironmentalvariableswereinvestigated:

Foreststratum –canopy,understory,solitarytree;codedbinarily.

Insolation –sunorshade;codedbinarily.

Deadwood –Dependingonmicrohabitatpreferences,insectspresenceandabundancemight beaffectedbydeadwoodvolumeinexpositionsituation,volumeofsunexposedorshaded

11 deadwoodirrespectivetostrata;deadwoodvolumefoundinoneoftheinvestigatedstrata irrespective to insolation; or total amount of dead wood at the site. To control for these confounding factors, we considered (a) dead wood found near the bait in conditions correspondingtotheconditionsofexposition, (b) deadwoodfoundwithineachstratumat eachsite, (c) sunexposedandshadeddeadwoodfoundateachsite,and (d) totaldeadwood volumeateachsite.

Ad(a),weestimatedtheamountofdeadwood(inm3per1hectare)forsurroundings ofeachbaitasdeadwoodpresentinbaitvicinityinconditionsofexpositionsituation.For solitarytree(i),itwasmerelydeadwoodfoundwithinacircleof50mdiameterwiththebait initscenter;forcanopyshade(ii)andunderstoryshade(iv),itwasdeadwoodfoundinthe correspondingstrata(>5mand<5maboveground)withinacircleof50mdiameterwiththe baitinitscenter;forcanopysun(iii)and(v)understorysun,itwasdeadwoodfoundinthe correspondingstrata(>5mand<5maboveground),butwithinarectangle10x50mplaced alongforestedge,withbaitinitscentre.Ad(b),weusedsumsof(ii)&(iii)forthecanopy, and(iv)&(v)fortheunderstory.Ad(c),weusedsumsof(ii)&(iv)forshadedand(iii)&(v) forinsoledpositions.Finally,ad(d),weusedsumsof(ii),(iii),(iv)&(v)foreachsite.

Baitweight –weight(inkg)wasusedasacovariabletofilteroutpossibleeffectofbaitsize.

Site –tofilteroutpossibledifferencesamongsites,siteidentitieswereusedascovariablesin analyses.

2.5.Analyses

Species accumulation curves and diversity estimates were computed using software EstimateS8,00(Colwell,2006).WeusedChao1(Chao,1984)with1000randomizationsto estimatediversityinstrataandinsolationsituations.

We used redundancy analysis (RDA), a linear constrained ordination method that relatesthecompositionofsamplestoexternalpredictors(LepšandŠmilauer,2003),totest forrelationshipbetweenthecompositionofsamplesandenvironmentalvariables.Ordinations were performed using software CANOCO v. 4.51 (ter Braak and Šmilauer, 2002). We focusedscalingonintersampledistances;speciesscore was dividedby SD, the data were logtransformed, samples were not centered nor standardized, species were centered. The effects of dead wood volume estimated by different methods were assessed using the

12 CANOCOmanualforwardselectionofenvironmentalvariables.Sitesandweightofbaitwere usedascovariables.

WeperformedtwoseparateRDAanalyses,oneonfulldataset,andreduceddataset. Thefulldatasetincludedallindividuals,speciesandsamples.Thereduceddatasetexcluded solitarytreesamples.Thisexclusionfacilitateddeterminingtheeffectofeachoftheexamined variablesintheforestviathevariancepartitioningprocedure(LepšandŠmilauer,2003).The statisticalsignificanceofthecontributionofeachvariablewasdeterminedusingMonteCarlo permutationtest(9,999permutations).

13 3.Results Werearedtotalof2,605individualsof22species(Cerambycidae:17species,2,231 individuals;Buprestidae:5species,374individuals)fromthepedunculateoakwood( Table 1).Thesenumberscorrespondto8.8beetleindividualsper1kgofwood.Alargeportionof local pool of oakfeeding species developing in the freshly dead oak branches was reared (Sláma,1998). Thespeciesaccumulationcurves( Figure1 )indicatedalowerspeciesrichnessinthe shadeandinthecanopy,incomparisontosunandunderstory.TheChao1speciesrichness estimatorpredictedsimilarpattern,indicatingthenumberofspecieswasunlikelytoincrease withmoreintensivesamplingintheshade.Itwould,however,increase insunnypositions bothincanopyandunderstory. Thedistributionofindividualsalsoindicateda high preference for insolated wood: 73%ofrearedspecies wasmorecommoninsunnypositions ( Figure 2a ). Nearly 68% of species were more common in the understory; stratum preferences, however, were less pronounced( Figure2b ).Theabundanceofbeetlesalsorevealsaninterestingpattern.Onlya singlespecieswasmostabundantintheunderstoryshade,whilesevenspecies reachedthe highestnumbersofindividualsinsolitarytreesamplesandfurthersevenspeciesinunderstory sunsamples.( Figure3 ). ThefirstcanonicalaxisoftheRDAordinationoffull dataset ( Figure 4 ), in which stratum,insolationanddeadwoodwereusedasenvironmentalvariables,explained36.5%of variabilityinspeciesdata.Thefirstordinationaxis(F=8.73,p<0.001)wasdirectedfrom insolated to shady positions, representing a gradient of insolation. The second axis represented height, or vertical stratification gradient. All canonical axes together explained 47.6%oftotalvariation(F=4.03;p<0.001).Effectofdeadwoodvolumeestimatedbyany methodusedwaslow(<5%oftotalvariation)andalwaysinsignificant(p>0.15),justifying toignoredeadwoodeffectsinfurtheranalyses. Ignoring dead wood, the variance partitioning procedure revealed that stratum and insolationexplained45.9%ofvariationinspeciesdata,insolationexplaining28.2%oftotal variation inexplicable by other variables and stratum (including solitary trees) explaining 12.3%oftotalvariationinexplicablebyothervariables. ThepatternreturnedbyRDAonthereduceddatasetwaspracticallyidenticaltothat fromfulldataset(diagramnotshown).Thefirstandallaxesexplained44.3%(F=10.26,p< 0.001)and51.3%(F=7.47,p<0.001)ofvariationinspeciesdata.Thesubsequentvariance

14 partitioning showed that the insolation explained 36.7% of total variation inexplicable by other variables, while the stratum (canopy/understory) explained 15.7% of total variation inexplicablebyothervariables.

15 4.Discussion Based on rearing saproxylic beetles from dead wood baits, we showed that the insolation of the dead wood is the crucial factor determining the species richness and assemblage composition of oakutilizing xylophagous beetles in a temperate Central Europeanwoodland.Therearingmethodallowsforahighconfidencethattheresultsreflect actualpreferencesofindividualspecies,aseachemergedbeetleprovidesanevidenceforboth female selection of oviposition sites and the ability of her offspring to accomplish development. Only very few species preferred shady conditions of closed forest. This largely confirmsthefindingsofotherstudiesauthors(Lindheetal,2005;Morretietal.,2004;Ranius andJansson,2000).Thenewfindingofthisstudyisthattheheightofpositioningthebaits hadmuchlessereffectthaninsolationandthat,crucially, more species preferred insolated woodlocatedinunderstorythaninsolatedwoodlocatedincanopy. Tothebestofourknowledge,mostofsofarconductedstudiesofhabitatpreferences ofsaproxylicinsectswerebasedonactivityratherthanrearingrecords,andthuswereopento potential criticism for not adequately reflecting breedinghabitatsofthe studiedorganisms. The few studies that indeed used rearing originated from boreal or hemiboreal forests (LindheandLindelöw,2004),ornearnorthernrangeedgesforoakwoodspecialists(Ranius and Jansson, 2000). Critics could have argued that the studies because insects in harsher climates often display preferences for exceptionally warm microclimates (Shreeve et al., 1996;BridleandVines,2007),thestudiesdidnotreflect the situation in range cores. Our results effectively refutes such criticisms, documenting that the preferences of oakwood insectsforinsolatedwood,alreadydisclosedinFennoscandia,applyforCentralEuropeas well. Thepreferencesareconsistentwiththehypothesisthatlowlandoakdominatedwoods oftemperateEuropewouldberathersparseinanaturalstate(Vera,2000;Rackham,1998). Theyhadtocontainsubstantialamountsofdeadwoodsituatedneartheground,eitherinform offallenbutsunexposedlogs,orintheformofdecayingtrunksnotshadedbyneighbouring trees.Regardlessaspecificmechanismsthatkeptthewoodlandsopen,asimpleconsideration of richness of the fauna preferring insolated wood documents that this resource had to be rathercommonandthatthe„natural“oakdominatedlandscapeshadtohaveasavannahor parklike appearence. Additionally, the rather sparse structures of historically common pasturewoodlandsandcoppiceswithstandardsnecessarilysupportedstrongerpopulationsof

16 oakdependingsaproxylicinvertebratesthanpresentdayhighforestswithlongrotation.Oak dependingsaproxylicbeetlesthusdisplayasimilarpatternassuchnotoriouslyheliophilous groups asbutterflies or forest floor herbs. The closureoflowlandwoods,phenomenonnot older than ca 150 years, drives the bulk of oakassociated biodiversity to open structures within woodlands, be their edges, sparse stands or solitary trees growing on woodland meadows. Becasue our sampling targeted insects attacking freshlydeadwood,itlikelymissed species attacking either living trees, or wood in more advanced state of decay, whose preferenceforinsolatedsubstratemaybelower(Jonselletal.,1998).However,becauseoak isashadeintoleranttree,itisnotlikelythatthepatternwouldchangetoomuch,relativeto othercoocurringtreespecies(Jonssonetal.,2005). 4.1.Deadwoodvolume We did not detect any relationship between the insects reared from baits and dead wood volume (DWV) surrounding the baits. In fact, the DWV was largest in shaded understory,preferredbyminimumofbeetles.The amount oflocalDWVthusseemsrather irrelevanttomostxylophages.Severalotherstudiesfoundonlyweakrelationshipbetween localDWVandspeciesrichnessofsaproxylicbeetles(Francetal.,2007;Øklandetal.,1996; Siitonen,1994).Francetal.(2007)arguedthatwhatmattersisoverallsupplyofdeadwoodin widerlandscapes,ratherthanonalocallevel.However,oursamplingwascarriedoutwithina relativelysmallgeographicscale(maximumdistance6km),withinasinglecontiguouswood withratherhighDWV. The low relevance of DWV thus demonstrates that it is quality of the saproxylic habitat that matters. The distribution of deadwood within the forest is thus far more importantthanitstotalvolume,atleastonlocalscale. This of course does not rule out the necessity to maintain or increase dead wood volumes, particularly so because the temporal continuity of DW supply may play an important role (Jonsell and Nordlander, 2002), as it ensures longterm persistence of metapopulations of saproxylic species. Continuity may partly explain the high diversity of beetles found on old (> 150 years) solitary trees on sparsely wooded meadows, despite relatively low local DWD volumes due low tree density. These trees, relics from a past pasturewoodlands,aresunexposedandslowlydying.Theconditionofcontinuityofsuitable DWisthusmetovermanyyears.

17 4.2.Conservationimplications The factual disappearance of sparse, traditionally managed stands from most of Central Europe threatens an entire guild of saproxylicinsectsdepending oninsolateddead wood of oak, and possibly other sunintolerant tree species. The conservation policy of increasingdeadwoodvolumeinforestsmayproveasinefficient,unlessattentionispaidto thedistributionofthiscrucialhabitat,whichis,toopeningupthelowlandwoodlands.This bringsimportantimplicationsformanagementofwoodlandreservescommercialforestry. In most of Central Europe, the aim of mainstream conservation community for woodlandconservationisnoninterventionstrategy,allowingfornaturalecosystemdynamics. Thismaybeappropriateformountainorsubmountainregionswithlowhumanpopulation densityandhighoverallforestcover(Jonasovaetal.,2005).Itisneverthelessdramatically riskyforlowlandwoods,becausewhateverfactorshadmaintainedopenwoodlandstructure inpreculturalconditions,theylikelyoperatedonverylargespatialscales.Currenttotalareas of lowland woods are simply too small to sustain populations of large herbivores (Vera, 2000),orharborallsuccessionalstagescreated by fires, floods and windfalls. In contrast, traditional coppicing with standards or woodland pasture had operated on small scales, creatingfinemosaicsofallpossiblesuccessionalstages.Regardingsaproxylicinsects,these practices create stands with distances among trees allowing sun to reach both trunks and decaying wood on forest floor. They should be restored wherever feasible, especially in reservessituatedinareasharboringremnantpopulationsofsundependingsaproxylicbeetles. Reestablishment of these practices is consistent with international regarding EUprotected saproxylicbeetles,aswellaswithconservationofothergroups,suchasbutterflies. It is not likely that a management for sundepending species threatens other components of biodiversity. High forests will not cease to exist, as they represent a commercially attractive option for growing highquality oak timber. Notably, the beetle showing most marked preference for shade in our study, Leiopus nebulosus , is a very commonspeciesintheCentralEuropeanlowlands,evidentlybenefitingfromprevailinghigh forests. Also, a recent study of epigeic invertebrates in coppices and high forests demonstratedthatpracticallyallofspeciesofconservationpreferopenstands,whereasclose standsarepreferredbywidespreadgeneralists(Spitzeretal.,submitted). Asinreserves,anymeasurestoincreasethesupplyofsunexposeddeadwoodwill likelyincreasethebiodiversityincommercialforests.Thesemaycompriseleavingselected

18 treesuncuttodecaywhereverthisdoesnotprecludenormalforestryoperations,wideningup edges along forest roads, or preserving wide mantles among forests and nonforest lands. Withincreasingdemandforfuelwood,returntocoppicingmaybecomeprofitableevenin commercialwoods,especiallyinonlessproductivelocations(Utínek,2004);suchattempts shouldbewelcomedratherthanobjectedbyconservationists.Ideallocationsfordeadwood managementarealsononprotectedforestsutilizedforotherpurposesthantimberproduction, suchasdeerparksorgreenareasaroundcities.

19 5.References

Attiwill, P.M., 1994. The disturbance of forest ecosystems The Ecological basis for conservativemanagement.For.Ecol.Manage.63(23),247300. Bakker,E.S.,Olff,H.,Vandenberghe,C.,deMaeyer,K.,Smit,R.,Gleichman,J.M.,2004. Ecologicalanachronismsintherecruitmentoftemperatelightdemandingtreespeciesin woodedpasturesJ.Appl.Ecol.41,571582. Bílý, S., 2002. Summary of the bionomy of the Buprestid beetles of Central Europe (Coleoptera:Buprestidae).ActaEntomol.Mus.Nat.Pragae.Suppl.10. Bouget, Ch., Duelli, P., 2004. The effects of windthrow on forest insect communities: a literaturereview.Biol.Conserv.118,281299. Bridle,J.R.,Vines,T.H.,2007.Limitstoevolution at range margins: when and why does adaptationfail?TREE22(3),140147. Chandler, D.S., 1991. Comparison of some slime mold and fungus feeding beetles (Coleoptera, Eucinetoidea , Cucujoidea )inanoldgrowthand40yearoldforestinNew Hampshire.Coleopt.Bull.45,239256. Chao,A.,1984.Non–parametricestimationofthenumberofclassesinapopulation.Scand. J.Stat.11,265270. Colwell,R.K.,2006.EstimateS:Statisticalestimationofspeciesrichnessandsharedspecies fromsamples.Version8.http://viceroy.eeb.uconn.edu/estimates. Ellenberg,H.,1988.VegetationecologyofCentralEurope.CambridgeUniversityPress,New York. Farkač, J., Král, D., Škorpík, M., 2005 (eds.). Červený seznam ohrožených druhů České republiky.Bezobratlí. List of threatened species in the Czech Republic. Invertebrates. AgenturaochranypřírodyakrajinyČR.Praha. Franc, N., Götmark, F., Økland, B., Nordén, B., Paltto, H., 2007. Factors and scales potentiallyimportantforsaproxylicbeetlesintemperatemixedoakforest.Biol.Conserv. 135,8698. Freese, A., Benes, J., Bolz,R., Cizek, O., Dolek, M., Geyer, A., Gros, P., Konvicka, M., Liegl, A., Stettmer, C., 2006. Habitat use of the endangered butterfly Euphydryas maturna andforestryinCentralEurope.Anim.Conserv.9,388397.

20 Fuller,R.J.,Henderson,A.C.B.,1992.DistributionofbreedingsongbirdsinBradefield Woods,Suffolk,inrelationtovegetationandcoppicemanagement.Birdstudy39,73 88. Gibb,H.,Pettersson,R.B.,Hjalten,J.,Hilszczanski,J.,Ball,J.P.,Johansson,T.,Atlegrim,O., Danell, K., 2006. Conservationoriented forestry and early successional saproxylic beetles: responses of functional groups to manipulated dead wood substrates Biol. Conserv.129(4),437450. Grgic,T.,Kos,I.2005.Influenceofforestdevelopmentphaseoncentipedediversityin managedbeechforestsinSlovenia.BiodiversityandConservation14,18411862 Hansson,L.,2001.Traditionalmanagementofforests:plantandbirdcommunityresponsesto alternativerestorationofoakhazelwoodlandinSweden.Biodiv.Conserv.10,1865– 1873. JonášováM.,vanHeesA.,PrachK.,2005.Rehabilitationofmonotonousexoticconiferous plantations:Acasestudyofspontaneousestablishmentofdifferenttreespecies.In:Ecol. Eng.Vol28(2),pp.141148. Jonsell,M.,Weslien,J.,Ehnstrom,B.,1998.Substraterequirementsofredlistedsaproxylic invertebratesinSweden.Biodiv.Conserv.7(6),749764. Jonsell, M., Nordlander, G., 2002. Insects in polypore fungi as indicator species: a comparisonbetweenforestsitesdifferinginamountsandcontinuityofdeadwood.For. Ecol.Manage.157,101118. Jonsell,M.,Weslien,J.,2003.Felledorstandingretainedwood–itmakesadifferencefor saproxylicbeetles.For.Ecol.Manage.175,425435. Jonsson, B.G., Kruys, N., Ranius, T., 2005. Ecology of species living on dead wood – Lessonsfordeadwoodmanagement.SilvaFenn.39(2),289–309. Kaila,L.,Martikainen,P.,Punttila,P.,1997.Deadtreesleftinclearcutsbenefitsaproxylic Coleopteraadaptedtonaturaldisturbancesinborealforest.Biodiv.Conserv.6(1),118. Kappes, H., Topp, W., 2004. Emergence of Coleoptera from deadwood in a managed broadleavedforestincentralEurope.Biodiv.Conserv.13(10),19051924. Lepš J., Šmilauer P., 2003. Multivariate analysis of ecological data using CANOCO. CambridgeUniversityPress,Cambridge. Lindbladh,M.,Niklasson,M.,Nilsson,S.G.,2003.Longtimerecordoffireandopencanopy inahighbiodiversityforestinsoutheastSweden.Biol.Conserv.114,231–243. Lindhe,A.,Lindelöw,Å.,2004.Cuthighstumpsofspruce,birch,aspenandoakasbreeding substratesforsaproxylicbeetles.For.Ecol.Manage.203,1–20.

21 Lindhe, A., Lindelöw, Å., Åsebald, N., 2005. Saproxylic beetles in standing dead wood density in relation to substrate sunexposure and diameter. Biodiv. Conserv. 14 (12), 3033–3053. Martikainen, P., Siitonen, J., Punttila, P., Kaila, L., Rauh, J., 2000. Species richness of Coleoptera in mature managed and oldgrowth borealforestsinsouthernFinland.Biol. Conserv.94,199209. Moretti,M.,Barbalat,S.,2004.Theeffectsofwildfiresonwood–eatingbeatlesindecidious forestsonthesouthernslopeoftheSwissAlps.For.Ecol.Manage.187,85103. Morreti,M.,Obrist,M.K.,Duelli,P.,2004.biodiversityafterforestfires:winners andlosersinthewinterfireregimeofthesouthernAlps.Ecography27(2),173186. Økland,B.,Bakke,A.,Hagvar,S.,Kvamme,T.,1996.Whatfactorsinfluencethediversityof saproxylicbeetles?AmultiscaledstudyfromaspruceforestinsouthernNorway.Biodiv. Conserv.5,75–100. Peterken,G.F.,Francis,J.L.,1999.Openspacesashabitatsforvasculargroundfloraspecies inthewoodsofcentralLincolnshire,UK.Biol.Conserv.91,5572. Rackham,O.,1998:SavannainEurope.In:Kirby,K.J.,Watkins,C.(eds.):TheEcological HistoryofEuropeanForests.pp.1–24.OxfordUniversityPress. Ranius,T.,Jansson,N.,2000.Theinfluenceofforest regrowth, original canopy cover and treesizeonsaproxylicbeetlesassociatedwitholdoaks.Biol.Conserv.95,8594. Ranius, T., Nilsson, S.G., 1997. Habitat of Osmoderma eremita Scop. (Coleoptera: Scarabaeidae ),abeetlelivinginhollowtrees.J.InsectConserv.1,193204. RozkošnýR.,VaňharaJ.(eds.)1995–1996:TerrestrialInvertebratesofthePálavaBiosphere ReserveofUNESCO,I–III.FoliaSci.Nat.Univ.Mas.Brun.,Biol.92:1–208,93:209– 408,94:409–630. Schroeder,L.M.,Ranius,T.,Ekbom,B.,Larsson,S.,2006.Recruitmentofsaproxylicbeetles inhighstumpscreatedformaintainingbiodiversityinaborealforestlandscape.Can.J. ForestRes.36(9),21682178. Schiegg, K., 2000a. Are there saproxylic beetle species characteristic of high dead wood

connectivity?Ecography23(5),579587. Schiegg, K., 2000b. Effects of dead wood volume and connectivity on saproxylic insect speciesdiversity.Ecoscience7(3),290298. Selonen,V.A.O.,Ahlroth,P.,Kotiaho,J.S.,2005.Anthropogenicdisturbanceanddiversityof species: polypores and polyporeassociated beetles in forest, forest edge and clearcut. Scan.J.ForestRes.20,4958.

22 Shreeve,T.G.,Dennis,R.L.H.,Pullin,A.S.,1996.Marginality:Scaledeterminedprocesses andtheconservationoftheBritishbutterflyfauna.Biodiv.Conserv.5(10),11311141. Siitonen, J., 1994. Decaying wood and saproxylic coleoptera in 2 old spruce forests–a comparisonbasedon2samplingmethods.Ann.Zool.Fenn31(1),8995. Sláma,M.E.F.,1998.Tesaříkovití–CerambycidaeČeskéRepublikyaSlovenskéRepubliky. Praha. Spitzer L., Konvička M., Beneš J, Tropek R. & Tuf I.H. (submitted) Does closure of traditionally managed open woodlands threaten epigeic invertebrates? Effects of coppicingandhighdeerdensities. Strandberg,B.,Kristiansen,S.M.,Tybirk,K.,2005.Dynamicoakscrubtoforestsuccession: Effectsofmanagementonunderstoryvegetation,humusformsandsoils.For.Ecol. Manage.211,318328. SverdrupThygeson,A.,Ims,R.A.,2002.TheeffectofforestclearcuttinginNorwayonthe communityofsaproxylicbeetlesonaspen.Biol.Conserv.106(3),347357. ter Braak, C.J.F., Šmilauer, P., 2002. CANOCO, version 4.5. – Centre for Biometry, Wageningen. Utínek,D.,2004.ConversionsofcoppicestoacoppicewithstandardsinUrban Forestsof MoravskýKrumlov,J.For.Sci.,Vol.503846. Vera,F.W.M.,2000.GrazingEcologyandForestHistory.CABInternational,Wallingford. Vrska,T.,2006.DevelopmentaldynamicsofvirginforestreservesintheCzechrepublic,v.2, Floodplainforests.Academia,Prague. Warren, M.S., 1991. The successful conservation of an endangered species, the Heath fritillarybutterfly Mellictaathalia inBritain.Biol.Conserv.55,37–56. Warren,M.S.,KeyR.S.,1991:Woodland:Past,PresentandPotentialforInsect.In:Collins, M.N.,Thomas,J.A.(eds.):Theconservationofinsectsandtheirhabitats.pp.155210. Academicpress,London. Wikars,L.O.,Sahlin,E.,Ranius,T.,2005.Acomparisonofthreemethodstoestimatespecies richness of saproxylic beetles (Coleoptera) in logsandhighstumpsofNorwayspruce. Can.Entomol.137(3),304324.

23 6.Appendix

Sun Shade Total Solitarytree Understory Canopy Understory Canopy sum Agrilusangustulus 88 102 40 3 4 237 Agrilusobscuricollis 78 13 5 0 0 96 Agrilusolivicolor 0 0 0 1 1 2 Agrilussulcicollis 2 17 10 3 1 33 Anaesthetistestacea 0 0 0 0 1 1 scopoli 10 3 0 0 0 13 Chrysobothrisaffinis 2 4 0 0 0 6 Clytusarietis 0 11 0 0 0 11 Exocentrusadspersus 180 6 71 48 21 326 Exocentruslusitanus 0 2 0 0 0 2 Leiopusnebulosus 62 109 14 315 254 754 Mesosacurculionoides 23 39 56 0 57 175 Mesosanebulosa 1 0 0 0 0 1 Phymatodesalni 152 198 418 2 85 855 Phymatodestestaceus 5 0 33 5 24 67 Plagionotusarcuatus 0 8 0 0 0 8 Pogonocherushispidulus 0 0 0 2 1 3 Pyrrhidiumsanguineum 1 0 0 0 0 1 Rhopalopusmacropus 0 1 0 0 0 1 scalaris 0 4 0 4 4 12 Stenostolaferrea 0 1 0 0 0 1 Xylotrechusantilope 1 0 0 0 0 1 Totalsum 607 515 647 383 453 2605 Table1 Listofspeciesandnumberofindividualsofxylophagousbeetlesrearedfrombaitsofoak woodinthefiveinvestigatedsituationsofthewoodland

24 Firstaxis Allaxes Explanatory variables Covariables Eigen. F p Trace F p Fulldataset Stratum(CUS), BaitWeight,Site Insolation, 0.365 8.73 0.002 0.476 4.03 0.001 DWrealSq DWrealSq Stratum(CUS),Insolation, 0.016 0.016 0.55 0.76 BaitWeight,Site Stratum(CUS), BaitWeight,Site,DWRealSqrt 0.32 8.31 0.003 0.4 4.51 0.001 Insolation, Stratum(CUS) Insolation,BaitWeight,Site, 0.066 2.01 0.17 0.097 1.63 0.11 DWRealSqrt Insolation Stratum(CUS),BaitWeight,Site, 0.283 0.283 9.59 0.001 DWRealSqrt Fulldataset(withoutdeadwoodvolume) Stratum(CUS), BaitWeight,Site 0.364 9.62 0.001 0.459 5.43 0.001 Insolation, Insolation Stratum(CUS),Site,BaitWeight 0.282 9.98 0.001 Stratum(CUS) Insolation,Site,BaitWeight 0.123 3.86 0.01 0.157 2.79 0.01 Reduceddataset(withoutsolitarytreesamplesand deadwoodvolume) Stratum(CU), BaitWeight,Site 0.443 10.26 0.001 0.513 7.47 0.001 Insolation Insolation Stratum,BaitWeight,Site 0.367 10.69 0.001 Stratum Insolation,BaitWeight,Site 0.157 4.57 0.005 Table2 TheresulsoftheRDAordinationoffullandreduceddatasetsandvariationpartitioning procedures

25 Speciesaccumulationcurve

20

15

10 Numberofspecies Sun 5 Canopy Understory Shade 0 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 Numberofindividuals Figure1a

Estimationsofdiversity(Chao1)

25

20

15

10

Numberofspecies Sun 5 Canopy Understory Shade 0 1 10 19 28 37 46 55 64 73 82 91 100 Numberofindividuals Figure1b Figure1 Speciesaccumulationcurvesshowingaccumulationofspeciesinsamples(a),and accumulationcurvepredictingthediversitybyChao1estimator.

26 Xylophagousinsectspreferencesfor insolatedwood

100

75

50

Observed 25 insolatedwood(%) Expected Individualsrearedfrom

0 Insectspecies Figure2a

Xylophagousinsectspreferencesforcanopy

100

75

50 canopy(%) 25 Observed

Individualsrearedfrom Expected 0 Insectspecies Figure2b Figure2 Percentageofindividualsrearedfrombaitsexposedtothesun(a)andinthecanopy(b)per eachspeciesofxylophagousinsectsrearedfromofoakwood.

27 Microhabitatpreferencesof xylophagousinsects 8

Buprestidae Cerambycidae 6

4

Numberofspecies 2

0 undestorey solitarytree canopy canopysun understorey sun shade shade Situationwherethespecieswasmostabundant Figure3 Numberofspecieswithhighestabundanceinsamplesfromoneoffivesituation.

28 Mecu 0.8 Canopy

Sasc Lene Mene Exad Xyan Phal

Shade Agol Ante Phte Solitarytree Pohi Agob Pysa Sun Agan Rhma Chaf Agsu Cesc DWrealSq Clar Exlu Stfe Plar Under 0.8 1.0 1.0

Figure4 RDAordinationplotrelatingdistributionofxylophagousinsectsrearedfromoaktoinsolation andforeststrataanddeadwoodvolume(DWrealSq).Forexplanationofinsectspecies abbreviatinsconsult Table1 .

29 II.část

30 1.Úvod

Mrtvéarozpadajícísedřevohostítisícedruhůrůznýchorganizmů,předevšímhmyzu ahub.Tytoorganizmytakpředstavujíjednuznejvýznamnějšíchsložekbiodiverzity.Mohlo bysezdát,ženeustálézvyšovánírozlohylesůvČRaceléStředníEvropě(Anonymus,2003) budetakovýmtotvorůmprospívat.Bohuželtomutaknení.Stovkyorganizmůvázanýchna mrtvédřevo,tzv.saproxylickéorganizmy,patřímezikritickyohrožené,desítkyažstovky druhů zČR v nedávné době vymizely (Farkač et al., 2005). Jejich požadavky na životní prostředíjsoutotižúzcevyhraněné,takževhospodářskýchlesích,adostičastoanivlesních rezervacích,nedokážoupřežít(Warren et Key,1991;Grove,2002;Warren,1991,Frankham, R., 1995; Freese et al .,2005).Příčinoujestrukturadnešníkrajinystředoevropských nížin, která je vzdálena od historického předneolitického, ale i středověkého stavu (Vera, 2000; Rackham,1998).Lesy,ježsesodeznívánímchladnéhoobdobíposlednídobyledovéznovu šířily směrem kseveru, byly téměř neustále ovlivňovány různými faktory (herbivoři, silný vítr,lesnípožáry,hmyzíahoubovékalamitatd.), které bránily rozvoji klimaxové vegetaci (Peterken,2001;Rackham,1998).Sukcesnívývojporostutakbyludržovánnaúrovniřídkého avelmiprosvětlenéholesačipastevnísavany(Vera,2000,Rackham,1998). Cílemtétoprácebylozjistit,zdadistribucexylofágníhohmyzuvnížinnýchporostech odpovídáteoriímořídkémlese,jako„přirozeném“stavunížinnýchporostů.Studieseproto zabývá mikrohabitatovými preferencemi xylofágního hmyzu vnížinných lesích Střední Evropy,konkrétněvertikálnídistribucíavlivemosluněnídanéhohabitatu.Zároveňsiklade zacílosvětlitmožnýdopadsoučasnéhovývojekrajinynaxylofágníhmyzasnažísemimo jinépomociobjasnitpříčinurozsáhléhoúbytkulesníentomofauny.Vneposlednířaděbytato prácemělapoukázatnanedostatkyvochranělesníhohmyzuapokusitsenavrhnoutvhodný management.

31 2.Literárnípřehled

2.1.Biodiverzitalesníhohmyzu

Biodiverzitalesasevposledníchletech,alespoňverbálně,dostávádopopředízájmů lesníhohospodářství.Tobysemělosnažitoconejlepší soulad mezi hospodářskou funkcí lesaazachovánímbiologickérozmanitostilesníchorganismů,tedybrátohlednahmyz,který tvoříjejípřevážnoučást(Grove,2002).Lesníorganismymajívelmičastospecifickénároky nasvéživotníprostředíajsoutedyrůzněcitlivékvlivůmlesníhohospodaření(Berg etal. , 1995). Ztoho vyplývá, že sjedním nebo několika málo modelovými druhy obvykle nevystačíme(Jonsson et Jonsell,1999).

Převážnou část hmyzu tvoří hmyz herbivorní. Základním údajem popisujícím bionomii herbivora je jeho vazba na rostliny. Poznatky o hostitelské specializaci, způsobu získáváníatrávenípotravylzedáleaplikovatvjinýchstudiích,jakojsouodhadypočtůdruhů naZemi(Erwin,1982;Ødegaard,2000;Novotný etal .,2002),studiumvztahůmezirostlinou aherbivorem(Beccera,1997;Lewinsohn etal .,2005;Hanks,1999),případněiherbivorema parazitoidem (Eggleton et Belshaw, 1992; Wharton, 1993). Ucelené výsledky lze často súspěchempoužítvoborechmoderníaplikovanéentomologie,jakojsoubiologickýbojproti škůdcům(Hajek,2004;Wainhouse,2005)čiochranabiodiverzity(Samways,2005).

Biotopovénárokykonkrétníchdruhůjsoudobřeznáméjenuněkolikamáloskupin, např.motýlů(Benešetal.,2002).Ačkolivzájemoostatnískupinyhmyzuznačněpokulhává (Shaw et Hochberg, 2001), vposledních letech se mezery ve znalostech jejich autekologie postupnězaplňují(např.Ranius et Nilsson,1997;Ranius et Wilander,2000;Baur etal .,2002, Siitonen et Saaristo,2000;Whitehead,2002).

2.1.1.Saproxylickýhmyz

Hmyz,ježjealespoňčástsvéhoživotníhocykluzávislýnamrtvémneboodumírajícím dřevě, případně na dřevních houbách nebo jiném saproxylickém organizmu, se nazývá hmyzemsaproxylickým(Schlaghamerský,2000).Saproxylickéorganizmypakmůžemedělit naxylobiontníorganizmy,kterédřevopouzeobývajíaorganizmyxylofágní,kterésedřevem živí.

32 Přibližněpětinavšechdruhůbroukůjevázánanamrtvédřevo(Grove2002;Kappes et Topp, 2004). Mezi největší a nejnápadnější skupiny patří tesaříci ( Cerambycidae ), krasci (Buprestidae ), kůrovci ( Scolytidae ), červotoči ( Anobiidae ), vrtavci ( Ptinidae ) či brouci listorozí ( Lamellicornia ). Mezi největší skupinu saproxylického hmyzu využívající tyto xylofágy zejména jako vlastní potravu či potravu pro své larvy lze zmínit parazitické blanokřídlé, tedy zejména lumky ( Ichneumonidae ) a lumčíky ( Braconidae ), zbrouků např. pestrokrovečníky ( Cleridae ) či kovaříky ( Elateridae ). Mnoho dalšího hmyzu využívá odumřelédřevojakoochranupředpredátoryaparazity,nebojakovhodnémístoprohibernaci či estivaci. Časté je i budování hnízd zejména blanokřídlým hmyzem (např. mravenci Camponotus sp .,sršeň Vespacrabro ,včela Apismelifera ).Dodřevakladevajíčkanejrůznější hmyz,kvůliochraněpředvyschnutímčipredátory(Škorpík,2001).

Odumřelé dřevo poskytuje mnoho různých nik. Většina druhů preferuje jen část nabízeného spektra mrtvého dřeva vzávislosti na jeho průměru (Schiegg, 2000b; Ranius, 2002b),poloze(Jonsell et Weslien,2003),stupnirozkladu(Hammond etal .,2001),napadení dřevokaznými houbami (Ranius et Nilsson, 1997; Warren et Key, 1991), či jiných charakteristikách(Jonsson etal .,2005).

Vybranédruhyxylofágníchbrouků(např. Osmodermaeremita )bývajípoužívánijako indikátorybiodiverzity(Ranius,2002a)čideštníkové(Simberloff,1998;Caro et O'Doherty, 1999) a indikační druhy (Ranius, 2002a; Ranius et Nilsson, 1997). Zájem ekologů se na xylofágníhmyzupřelažvposlednímdesetiletí,protojsouiznalostiopříčináchjehoúbytku zatímkusé.Hlavnípříčiny,kterévedlykesnižovánívelikostipopulacíxylofágníchbroukůči dokoncejejichkvymřenínadanélokalitě(Ranius et Kindvall,2006),lzehledatvhistorickém vývojikrajiny,zejménavezměnáchlesníhohospodařenívposledníchcca100až150letech.

2.2.Historickývývojstředoevropskýchnížinnýchlesů

2.2.1.Vývojkrajiny Vývojstředoevropskéholesabylvýrazněovlivněnstřídánímglaciálůainterglaciálů. Šíření stromů do středoevropské krajiny vpostglaciálním vývoji bylo silně ovlivňováno různýmidisturbancemi,kterébránilyzapojeníkrajinyhustýmlesem(Attiwill,1994,Moretti et Barbalat,2004).Namístoklimaxovéholesaznačnoučáststředoevropskýchnížin(alenejen jich) zabírala tzv. pastevní savana, tedy lesostep či jiné formy řídkého lesa. Hustý les se

33 zřejměvyskytovalpouzelokálněanepřílišhojně(Vera,2000;Rackham,1998;Bradhaw, 2001). Jedním zhlavních faktorů bránících zapojení lesa mohla být pastva početných stád býložravců,tedypraturů,tarpanů,zubrů,divokýchprasataj.(Vera,2000;Lister,2001).Zápoj lesa narušovaly i lesní požáry, silný vítr, houbová onemocnění (grafióza dubů či jilmů) či vysoképopulačníhustotyherbivorníhoaxylofágního hmyzu (např. Lindbladh et al ., 2003, Bouget et Duelli,2004,Emborg etal .,2000;Sinclair etal .,1987,Reindl,1997).Otom,který zezmíněnýchfaktorůmělhlavníroli,ajakdalekosáhlébylyjehoúčinky,sevedouspory (Mitchell, 2005; Bokdam et Gleichman, 2000; Birks, 2005; Weisberg et Bugmann, 2003). Jisté však je, že údajný temný hvozd byl minimálně vnížinných polohách ve skutečnosti velmiotevřenýmporostem,coždokazujítaképylovéanalýzy(Jahns,2007)čiulityfosilních měkkýšůzpůdníchprofilůnamnohalokalitáchnaúzemíněkdejšíhoČeskoslovenska(Ložek, 2000).

Lužnílesy Původnípředneolitickákrajinakolemdolníhotokuvelkýchřekbylapokrytaporosty velmi řídkých lesů, tvořených zejména dubem, lískou a jilmem, vnejbližším okolí říčního koryta pak vrbou, olší či topoly (Opravil, 2004, Sádlo et al ., 2005). Podklad byl tvořen písčitou štěrkopísčitou půdou, která nebyla příhodná pro rozvoj lužního lesa. Malé kousky měkkéholuhusesicemohlyudržetnazanesenýchmístechslepýchramen,alebyloprakticky nemožné,abyseudrželydáleodřeky(Sádlo etal .,2005). Zcelazásadnízměnaovšemnastalapředcca1200lety,kdydošlokzorněnípůdyi vevyšších polohách. Vdůsledku narušování svrchní vrstvy půdy docházelo při větších deštíchatánísněhukpostupnémusplavováníornicedořek.Vnížinách,kdesepřipovodních vodarozlévaladokraje,začalasepostupněusazovatvrstvaživinamibohatépůdy,kterádobře zadržujevodu(Havlíček,2004;Kolejka,2004,Pelíšek, 1976; Rozkošný et Vaňhara,1995 1996). Vzniklé usazeniny začaly utvářet typický podmáčený charakter krajiny, na kterém dobře prosperuje měkký luh (Sádlo et al ., 2005). Takto vznikl jeden zprvních lesů antropogenníhopůvodu,tedyleslužní. Poslednízbytkypůvodnímustavupodobnýchporostůsemohouvyskytovatnajižní Moravěnatzv.hrúdech,tedynezaplavovanýchvrcholechbývalýchdun,kteréjsoubotanicky, alenapř.iherpetologickymnohemcennějšínežokolnílužníles(Šebela,2004,Šumberová et al .,2000).

34 2.2.2.Vývojhospodaření

Popříchodučlověkazačalovýrazněubývatdivokýchbýložravců,nicménědíkypastvě domestikovanýchzvířatserázkrajinyzřejměvýrazněnezměnil.Takévýmladkovéaosečné hospodařenínarušovalostromovýzápoj(Buckley,1992;Joys etal. ,2004;Farrel,2000),což zajišťovalo dostatek slunce pro teplomilné živočichy (Ložek, 2000; Warren et Key, 1991, Freese et al .,2005). Zatímcotradičníhospodařenísvýstavky, pařezinami a odlýkovanými stromy poskytovalo dostatek odumřelého, osluněného i zastíněného dřeva v nejrůznějším stádiurozpadu,modernílesnictvípřineslosníženíobjemumrtvédřevníhmoty,homogenizaci strukturyadruhovéhosloženílesníchporostů(Hæggström,1998;Ranius et Jansson, 2000, Barbalat,1998).

V neobhospodařovaném listnatém lese dosahuje průměrná zásoba odumřelé dřevní hmotyvprůměru130m 3/ha(Vrška etal .,2006;Christensen etal .,2005).Bohuželzobav předvýskytemlesníchškůdců(zejménazástupcůčeledí Scolytidae a Buprestidae )docházelo kesnižováníobjemumrtvéhoaodumírajícíhodřevavlesích(Kappes et Topp,2004;Grove, 2002). Lesní škůdci se sice mohou vhospodářských lesích vyskytovat ve zvýšené míře, nicméněmrtvédřevohostítaképredátoryxylofágníhohmyzu,takževezdravémlesejejejich bilancevyrovnaná(Kappes et Topp,2004).

Heterogenita porostu výrazně ovlivňuje diverzitu lesní entomofauny, která je vintenzivních hospodářských lesích nižší než vlesích bez výrazného managementu (Väisänen etal .,1993;Kouki etal .,2001;Similä etal .,2003;Martikainen,2000).Nicméně ani vlesích bez intenzivního hospodaření není zajištěna efektivní ochrana xylofágního hmyzu.Důvodemjenedostatečnéprosvětleníporostuatedyinedostatekosluněnéhomrtvého dřeva,nakteréjenapř.veŠvédskuvázáno59%všechkritickyohroženýchxylofágů(Jonsell et al. , 1998; Lindhe et al ., 2005). Druhým nedostatkem bezzásahového režimu vlesích je vytlačovánísvětlomilnýchdřevin(hlavnědubu)dřevinamistínomilnými(habr,lípačibuk) (Vera,2000).

Nejbohatší společenstva lesních živočichů a rostlinhostínikoliles,alejehookraje, tedy tzv. ekoton (Wermelinger et al ., 2007; Duelli et al ., 2002). Takovéto ekotony dnes představujíposledníútočištěprodruhypůvodníchřídkýchlesů.

35 3.Cílevýzkumu

Mnoho studií bylo zaměřeno na vliv managementu (Väisänen et al ., 1993; Martikainene et al ., 2000; Similä et al ., 2002; Similä et al ., 2003), disturbancí (Moretti et Barbalat,2004;Moretti etal .,2004)čirozdílnékvality,kvantityakonektivitymrtvéhodřeva (Martikainene etal .,2000,Schiegg,2000a,c)nalesníhmyz.Nicméněvětšinatěchtoprací řešídistribucihmyzupouzevpodrostuinteriérulesa.Jenminimumstudiízahrnujetéžkoruny stromů (Wermelinger et al ., 2007, Jukes et al ., 2002; Duelli et al ., 2002) a lesní okraj (Jokimäki etal .,1998;Magura etal .,2001;Mathé,2006). Cílem této práce bylo doplnit nedostatky ve znalostech vertikální stratifikace xylofágníhohmyzuazjistitjehopreferencekosluněnostiobývanéhohabitatu.Xylofágního hmyzuvposledníchdesetiletíchvýrazněubylo,nadruhoustranupřibylorůznýchaktivitna jeho ochranu. Tato práce by tedy měla nejen naznačit příčiny jeho úbytku, ale pokusit se zhodnotitivýsledkyjehodosavadníochrany.

36 4.Metodika

4.1.Charakteristikaúzemí

Výzkum probíhal vpolesí Horní les při dolním toku řeky Dyje (16º45´16º55´E, 48º45´48º50´N).Lužnílesydyjskénivypatříz90%doasociace QuerciFraxineta a Ulmi fraxineta carpini . Místy byly porosty tvrdého luhu nahrazeny lignikulturami topolu kanadského ( Populusx canadensis )ajinýchmonokultur,nicméněrozsáhléporostylužních lesůsizachovalypůvodnískladbudřevin(Rozkošnýet Vaňhara,19951996).

Díkyprůměrnéročníteplotě9°Csvícenež300dnívrocebezteplotpodbodem mrazuaokolo30dnůsteplotounad30°CjeJižníMoravanejteplejšímúzemímČR.Úhrn ročníchsrážekjeokolo520mm(Klimánek,2002).Vhistoriitvořilypřevážnoučástlužních lesůpařeziny,středníčipastevnílesy,vnichžnejčastějšídřevinoubyldubajilm.Postupně byloodtradičníhohospodařeníupouštěnoalessenechalpřerůstdoplnévýškyazakmenění (Vybíral,2003;Kordiovský,2004).

4.2.Návnadynaxylofágníbrouky Xylofágní brouci byli vychováváni znávnad zhotovených zčerstvě poražených, živýchazdravýchstromů.Každánávnadaobsahovalaletorosty,slabéisilnévětveakmínky oprůměrudo15cm(viz.příloha,Obr.1).Délkanávnadbyla1m,hmotnostod15–22kg, podle druhu dřeviny. Návnady byly ze dřeva 8 druhů stromů (seznam viz. níže) a každá obsahovala materiál vždy jen zjednoho druhu stromu. Zkaždého druhu stromu bylo zhotoveno12návnad. Příprava návnad probíhala od 14. do 19. 4. 2004, kdy bylo zčerstvě pokácených stromůzhotoveno96návnad.Připravenénávnadybylynavybranýchstanovištích(vizníže) nabídnuty kladoucím samicím xylofágního hmyzu. Před expozicí byly návnady zabaleny vnetkané textilii, aby se předešlo kontaminaci návnad mimo vybraná stanoviště. Rozmísťovánínávnadprobíhalood20.do30.4.2004.Koncemsrpnabylynávnadysundány apřevezenydoČeskýchBudějovic,kdebylypředzačátkemvegetačnísezóny2005umístěny doklecízmušíhopletiva(velikostok1,6x1,6mm)zavěšenýchnadzemí(Obr.2).Návnady exponovanénastinnýchstanovištíchbylyzavěšenyvestínu,návnadyzeslunnýchstanovišť na slunci. Velikost ok umožňovala menším druhům hmyzu (např. kůrovci či parazitoidní

37 blanokřídlí)proléztven.Protobylydoanalýzyzahrnutypouzetyskupinyhmyzu,projejichž nejmenší zástupce bylo pletivo neprostupné, tedy brouci z čeledí tesaříkovitých (Cerambycidae ) a krascovitých ( Buprestidae ). Názvosloví bylo převzato zeSeznamu československýchbrouků (Jelínek,1993). Metodikaumožňujestudovatdruhy,ježsevyvíjejívčerstvěpokácenémčiodumřelém dřevě, čímž omezuje počet studovaných druhů. Na druhou stranu u každého vychovaného jedince je vazba na druh dřeviny, typ dřeva a mikrohabitat potvrzena jednak rozhodnutím samicenaklástsvávajíčkadonávnady,aletakéschopnostídanéhojedincedokončitvnísvůj vývoj.Tozvyšujevýpovědníhodnotuzískanýchúdajůoprotijinýmmetodám,např.letovým pastem,kdemámepouzejistotu,žejedincidanéhodruhustanovištěmprolétají. 4.3.Stanoviště Návnadykaždéhostromubylyrozvěšenydo4stanovišť–i.)osluněnýpodrostokraje lesaaii.)korunatéhožlesníhookraje,iii.)podrostuvnitřstinnéholesaaiv.)korunauvnitř téhožlesa.Totoschémabylozopakovánovetřechnedalekýchlesníchporostech,čilivetřech sériích. Návnady umístěné vpodrostu byly zavěšeny 1 m nad zemí, návnady vkorunách od17 do22 m nad zemí. Místa expozice návnad byla vybrána jako čtyři nejkontrastnější stanoviště lesního porostu. Zároveň představují odlišné struktury porostu připomínajících různý lesní management. Stanoviště na kraji lesa jsou světelnými podmínkami nejvíce podobné historickým pařezinám a středním lesům, stanoviště vinteriéru lesa představují podmínky v moderních porostech hospodářského lesa či lesní rezervace sbezzásahovým managementem. 4.4.Studovanédruhydřevin Druhydřevinbylyvybránynazákladěsvéfylogeneticképříbuznosti(Stevens,2001; Obr. 3). Pro porovnání společenstev xylofágního hmyzu mezi druhy stromů stejného rodu byly vybrány dva druhy topolů – t. bílý ( Populus alba ) a hybridní t. kanadský ( P. x canadensis ).Prosrovnáníspolečenstevnarůznýchrodechstromůvrámcijednéčeledibyl použit topol a vrba bílá ( Salix alba ) (Salicaceae), olše lepkavá ( Alnus glutinosa ) a habr obecný ( Carpinus betulus ) (Betulaceae). Dále byla studována společenstva xylofágů na jednomzástupcičelediFagaceae(dubletní–Quercusrobur ),Ulmaceae(jilmvaz–Ulmus laevis )aTiliaceae(lípasrdčitá–Tiliacordata ).

38 Dřevinybylyrozdělenydotřechkategoriípodlepožadavkůnasvětlo(Horváth etal ., 1995).Habr,lípaajilmbylyhodnocenyjakostínomilnédřeviny,olše,vrbaatopolbílýjako dřevinysetolerujícízástinadubstopolemkanadskýmjakodřevinysvětlomilné. Hodnotytvrdostidřevabylypřejatyzinternetovédatabáze(Wooddensitydatabase). 4.5.Analýzadat Pro porovnání počtu druhů a jedinců vylíhlých znávnad umístěných na slunci a vestínu, resp. vpodrostu a korunách stromů, byl použit ttest programového balíku Statistika6(StatSoft,2001). Mnohorozměrné ordinační analýzy byly provedeny vprogramu Canoco for Windows4.5( terBraak et Šmilauer,2002) .Databylalogaritmickytransformována.Všechny kanonickéosybylytestoványpomocíMonteCarlopermutačníhotestu(9999permutací).Aby bylovyloučenoovlivňovánívýsledkůdruhyspřílišmalýmzastoupenímjedinců,bylopoužito podvažovánívzácnýchdruhů.VýsledkyjsouvynášenyvHillověškálování. Odhadydiverzity (Chao1,Chao,1984)apodobnosti společenstev (Morisita–Horn index,Magurran,2004)bylypočítányvprogramuEstimateS(Colwell,2006). Zaspecialistunadanýrodstromu,resp.čeleďjepovažovándruh,zastoupenýalespoň 8jedinci,znichžminimálně90%sevylíhlozdřevinydanéhorodu,resp.čeledi.Preference proosluněníastratumbylypočítánypomocíChisquare testu. Parametry testu neumožňují zjistitpreferencedruhusméněnež8vylíhlýmijednici.Preferencekjednomuze4stanovišť (slunnýpodrost,stinnýpodrost,slunnákoruna,stinnákoruna)bylastanovenanatřístupňové škále: silná preference (70% jedinců vylíhlých znávnad na daném stanovišti), slabá preference (50% jedinců vylíhlých znávnad na daném stanovišti) a druhy nevykazující preferenci (zbylé druhy). Tyto preference byly opět stanoveny jen pro druhy salespoň 8 jedinci. Korelace matic podobností společenstev smaticemi taxonomické a fylogenetické příbuznostidřevinamaticírozdílůtvrdostidřevajednotlivýchdřevinbylypočítányzapoužití Mantelovatestu(Hood,2006).

39 5.Výsledky

5.1.Výsledkyprovšechnydruhystromů Vprůběhu let 2005 a 2006 bylo vychováno 26 druhů (5641 jedinců) tesaříků (Cerambycidae )a8druhů(933jedinců)krasců( Buprestidae ),celkemtedy34druhůa6574 jedinců(Tab.1). Druhověnejbohatšíspolečenstvabroukůhostildubletní(19druhů)ahabrobecný(17 druhů)(Graf1,11).Nejvícejedincůpakhostilalípasrdčitás2704jedinciadubletnís1998 jedinci(Graf2). Počty jedinců ani druhů vylíhlých znávnad všech testovaných druhů stromů se statistickyvýznamněnelišilyanivesrovnáníslunce–stín(t=1,56;df=94;p=0,122pro druhy;t=0,074;df=94;p=0,942projedince),anivesrovnáníkoruna–podrost(t=1,164; df=94;p=0,248prodruhy;t=0,22;df=94,p=0,826projedince)(Graf3). Silnou preferenci pro dané stanoviště vykazuje 12 druhů. Nejvíce je preferován osluněnýpodrost(6druhů),nejméněpreferovanájestinnákoruna(1druh).Osluněnákoruna jepreferovánatřemidruhy,stinnýpodrostdvěmadruhy.Slabšípreferencivykazujedalších8 druhů,opětnejvíceproosluněnástanoviště(Graf4). Ze17druhů,jejichždistribucisignifikantněovlivňujemíraosluněnídanéhohabitatu, dává13druhůpřednostslunnýmpodmínkám,pouze4druhyupřednostňujípodmínkystinné (Tab. 2, Graf 5). Preferenci kněkterému zpater lesa (koruna, podrost) vykazuje 21 druhů, znichž10druhůupřednostňujekorunystromůa11druhůpodrost.Bylovychováno6druhů striktněvázanýchnaslunnépodmínkyajenjedinýna stinné. U vertikální stratifikacebyla zjištěnastriktnípreferenceprokorunystromůutřechdruhůapropodrostudruhujediného (Tab.2). Akumulačníkřivkyukazujínejvětšínárůstdruhůznávnadexponovanýchvkorunách stromůavosluněnýchhabitatech(Graf12).Celkovýpočetdruhůvychovanýchxylofágůse vobouhabitatechneliší.Početdruhůvychovanýchznávnadumístěnýchvestínujevýrazně nejnižší. Mnohorozměrná CCA analýza (environmentální proměnné: druh dřeviny, oslunění, stratum a série) ukázala, že všechny testované proměnné dohromady vysvětlují 41,1% variability vdatech (F = 5,855; p = 0,001), znichž největší podíl (tj. 88,4% zvysvětlené variability)vysvětlujedruhdřeviny(Tab.4).

40 SamotnéosluněníastratumjakoenvironmentálníproměnnéCCAanalýzy(kovariáty: série adruhstromu)provšechny dřeviny dohromadyvysvětlují8%variabilityvdatech,tj. 17,2%zvysvětlenévariability(Graf8).Stratumjakoenv.preměnnáCCAanalýzy(kovariáty –oslunění,dřevina,stratum)vysvětluje3,4%variability,osluněníjakoenv.proměnnáCCA analýzy(kovariáty–stratum,dřevina,série)vysvětluje5%variabilityvdatech.(Tab4). CCA analýza, vníž byly jako environmentální proměnné použity jednotlivé druhy stromů a jako kovariáty oslunění, stratum, a série, rozdělila jednotlivé druhy dřevin podle jejich taxonomické příbuznosti (Graf 7). Což ukazuje, že složení společenstev xylofágních brouků závisí na vzájemné příbuzností jednotlivých stromů. První osa oddělila lípu (F = 14,822;p=0,0001),sesterskýtaxonvšechostatníchstudovanýchdruhůmstromů.Druháosa oddělilačeleďSalicaceaeatřetíosajilm. Také Mantelův test prokázal vztah (p = 0,007) mezi indexy podobnosti (Morisita Horn)společenstevbroukůataxonomickoupříbuznostíživnýchrostlin(Graf6).Marginálně neprůkazný(p=0,07)bylvztahmezimaticípočtuuzlů na kladogramu mezi jednotlivými druhy stromů a maticí podobností společenstev xylofágů, které hostí. Žádný vztah nebyl nalezenmezirozdílyvtvrdostidřevaapodobnostíspolečenstevxylofágů. 5.2.Výsledkyprojednotlivédruhystromů PočtydruhůvychovanýchznávnadjednotlivýchstromůukazujeTab.1. Pro jednotlivé stromy byly spočteny mnohorozměrné gradientové RDA analýzy, případněCCAanalýzautopolubílého,vrbyajilmu,kdedélkagradientupřesáhlakritickou hranici.Jakoenvironmentálníproměnnévtěchtoanalýzáchbylypoužityosluněníastratum, jakokovariátysériejednotlivýchnávnad(Tab5,Graf9,10).Tytoanalýzyukázalyprůkazný vlivosluněnínasloženíspolečenstevxylofágůuhabru,dubuavrby,aprůkaznývlivstratana složeníspolečenstevxylofágůutopolubíléhoajilmu. Spočtené odhady diverzity predikovaly nejvyšší diverzitu společenstev xylofágů vrůznýchexpozičníchsituacích,vzávislostinadruhu dřeviny. (Graf 13). Rovněž návnady zjednotlivýchexpozicmělyujednotlivýchdruhůdřevinodlišnýrozdílodhadovanéhopočtu druhůmezinávnadousnejvyššímanávnadousnejnižšímodhademdiverzity.Např.zatímco utopolukanadskéhojerozdílodhadudiverzitymezinejbohatšíanejchudšískupinoudaných návnadpouze0,5druhu,uhabrutentorozdílčiní21druhů.

41 5.3.Hostitelskáspecificita Specializacinaroddřevinbylomožnostanovitpouzeučeledízastoupenýchalespoň dvěma druhy stromů (tzn. Salicaceae a Betulaceae).Jelikožnelzevyloučitvývojivjiných dřevinách,bylyučeledízastoupenýchpouzejednímdruhemstromuhodnocenyspecializace xylofágůjakospecializacenaceloučeleď.Celkembylovyhodnoceno15druhů,ato4druhy specializované na čeleď Fagaceae ( Agrilus sulcicollis , Exocentrus adspersus , Phymatodes testaceus ,Plagionotusarcuatus ),3druhynačeleďUlmaceae( Anthaxiamanca , Exocentrus punctipennis , Saperdapunctata ),3druhynačeleďTiliacaea( Exocentruslusitanus , Oplosia fennica , Stenostola ferrea ) a 3 druhy na čeleď Salicaceae ( Xylotrechus rusticus , Obrium cantharinum , Agriluspratensis ).Jakorodovýspecialistébylivyhodnoceny2druhybrouků– Saperdaperforata natopola Agrilusangustulus nahabr(Tab.1,Tab3).

42 6.Diskuse 6.1.Vertikálnídistribucehmyzu Rozdíly ve vertikální distribuci hmyzu byly studovány pouze na obou pólech gradientu od podrostu ke koruně. To jsou místa, kde se běžně vyskytuje odumřelé dřevo studované kvality. Dosavadní výsledky studia vertikální stratifikace hmyzu vtemperátních lesíchukazujínanízkérozdílyvpreferencíchvyššíchtaxonůkvertikálnístratifikaci(Hirao, et al ., 2006; Basset, 2001). Obě studovaná lesnípatra upřednostňoval téměř shodný počet druhů, beremeli vúvahu všechny druhy hmyzu vychované znávnad všech studovaných druhůdřevin. Odhady diverzity společenstev z jednotlivých druhů stromů však naznačují, že vertikální stratifikace společenstev xylofágů se může lišit, v závislosti na druhu dřeviny. Společenstva xylofágních brouků na vrbě, olši a topolu bílém jsou, na základě odhadů diverzity,nejbohatšívkorunáchstromů.Tytodřevinyvelmičastorostoupodélvodníchtoků, atedyživotvkorunáchtěchtostromůmůžebýtadaptacínazaplavovánípodrostu.Tentojev byljiždříveprokázánujinýchzvířat,např.husyvelké( Anseranser ),běžněhnízdícínazemi, se vlužních lesích naučily hnízdit na hlavatých vrbách (Macháček, 2004). U stromů, jež nejsouvázánynablízkostvody,ukazujíodhadydiverzityvelmirozdílnévýsledky–bohatší korunajeuhabru,podrostulípyadubu.Ujilmujeodhaddiverzityprokorunuipodrost shodný. Rozdílyvdiverzitěmezistratyjsouvýraznějšívinteriéru,nežnaokrajíchlesa.Vyšší diverzitahmyzuuvnitřlesajevkorunáchnežvpodrostu,jaknaznačujíijinépráce(Duelli et al .,2002;Wermelinger etal .,2007),cožpatrněsouvisívyššímírouosluněnídanéhohabitatu (vizdále). 6.2.Vlivoslunění Narušování lesního zápoje zvyšuje diverzitu xylofágního hmyzu (Bouget, 2005; Ulyshen et al ., 2004, Bouget et Duelli, 2004). Odumřelé dřevo, které je díky nízkému zakmeněníosluněné,jexylofágyširocepreferováno(Lindhe etal .,2005,Lindhe et Lindelöv, 2004).Tosevztahujeinadruhymémodelovéskupiny.Nejvícesetoprojevilonadřevině rostoucí vhistorii převážně solitérně, tedy na dubu. Výrazně světlomilný dub obývají především druhy, které vykazují značné preference pro osluněné habitaty, což platí i pro

43 všechny 4 druhy vychovaných dubových specialistů (blíže viz také první část diplomové práce). Všichni3vylíhlíspecialisténajilmpreferujíosluněnédřevo(Tab.3).Dvaztěchto druhů ( Anthaxia manca , Saperda punctata )preferujístriktněosluněnépodmínkyajsouna seznamu ohrožených zvířat ČR (Farkač et al ., 2005). I další druhy specializovaných jilmových xylofágů vykazují silné preference pro osluněné dřevo (Bílý 2002). Lze tedy předpokládat, že i jilmy, ačkoli snáší dobře růst v zástinu, rostly často na prosvětlených biotopech. Lípa a habr, jako zástupci stínomilných dřevin, hostí pouze specialisty preferující vývoj ve stinných podmínkách. Jde o dřeviny, jež dokáží zmlazovat i vhustém lese a vkrajiněmohlyrůstvlesníchokrscích(Vera,2000).Nicméněnevšichnilipovímonofágové jsou schopni vývinu vzastíněných podmínkách. Například krasec lipový ( Scintillatrix rutilans )osidlujednesjenosluněnésolitérnístromyčistarélipovéaleje(Bílý,2002). Studované typy stanovišť hostí rozdílná společenstva xylofágních brouků. Výrazně nejpreferovanějšímstanovištěmbylslunnýpodrost.Podobnéprostředíbylovhypotetických řídkýchlesíchvelmiběžné.Osluněnékoruny,druhé nejčastěji preferované stanoviště, jsou velmi podobné výstavkům středního lesa a solitérním stromům. Naopak zapojený les preferovalojenminimumdruhů.Ukazujeto,žeprosluněnéhabitatylesníhopodrostujsoupro zachování diverzity xylofágního hmyzu klíčové, jelikož na takovéto habitaty je specializovaná většina xylofágního hmyzu, ale i síťokřídlých, motýlů a dalších skupin (Wermelinger etal .,2007,Duelli etal .,2002,Beneš etal .,2002). 6.3.Hostitelskáspecificitaasloženíspolečenstev Hostitelskou specificitu herbivorního hmyzu do jisté míry ovlivňuje diverzita hostitelskýchdřevin(Novotný etal .,2002).Xylofágníhmyzbybylschopenvývojevrůzných druzích daného rostlinného rodu či čeledi, nicméně vtemperátním lese, kde je diverzita stromů výrazně nižší než např. vtropickém lese, ktomu často nemá příležitost (Kelley et Farrel,1998). Specialisté byli vychováni především zdubu, lípy a jilmu, což může mít několik příčin.Velkémnožstvíspecialistůvychovaných zdubuajilmusouvisíscelkověvysokou diverzitou xylofágů na těchto rodech (Sláma 1998; Bílý, 2002). Ta vyplývá z vysokého historickéhozastoupenítěchtodřevinvkrajiněstředoevropskýchnížin(Vera,2000,Ralska Jasiewiczowa, 2003, Jahns, 2007) a zároveň rozsáhlým areálem, na kterém se tyto stromy

44 vyskytují(Strong etal .,1984).Vysokádiverzitaxylofágůnahabruaolšijezjevnězpůsobena blízkoupříbuznostíčeledíFagaceaeaBetulaceae.Habraolšesdílejímnohodruhůsdubem, hostíaleminimumspecialistůjakpodlemýchvýsledků,takipodleúdajůvliteratuře(Sláma, 1998;Bílý,2002,Švácha et Danilevsky,1986). Taxonomická vzdálenost lípy od ostatních studovaných dřevin je pravděpodobným vysvětlením pro vysoké zastoupení specialistů vjinak spíše druhově chudém společenstvu xylofágů,kterélípahostí.Totéžvysvětlení,tedytaxonomickávzdálenost,senabízítaképro společenstvavychovanázčeledíSalicaceaeaUlmaceae,kteréhostívysokýpodílspecialistůa sostatnímidřevinamisdílejímálodruhů.

45 7.Závěr Výzkumukázal,žeživotuvnitřlesaupřednostňujejenmaláčástxylofágníhohmyzua jen minimum druhů je na stinná stanoviště striktně vázáno. Osluněná stanoviště jsou xylofágnímhmyzemnaopakširocepreferovánaahostínebohatšíspektrumdruhů.Mnohétyto druhy jsou na osluněná stanoviště striktně vázané a nežijí uvnitřporostů se zapojeným stromovýmpatrem. Nejvýraznější preference pro osluněné habitaty vykazují xylofágové vázaní na dub, tedy nejdůležitější dřevinu středoevropských nížin, o níž se předpokládá, že netvořila zapojenéporosty(Vera,2000).Mezixylofágyvázanýminastínomilnédřeviny(habr,lípa) nejsoupreferenceproosluněnéhabitatytakvýraznéačastopreferujíistinnéprostředí.Ztoho plyne,žexylofágníhmyzkpreferenciosluněnýchstanovišť„nenutí“fyziologickénebojiné důvody. Mikrohabitatové preference xylofágního hmyzu tedy pravděpodobně reflektují historickynejobvyklejšípodmínkyrůstuživnýchdřevin.Tutoteoriipodporujeifakt,žehmyz vázanýnadřevinyrostoucívblízkostivod(topol,vrba)častopreferujekorunystromů,tedy místachráněnápředzáplavami. Fakt, že jen minimum xylofágů preferuje stinné habitaty, a naopak většina druhů preferuje stanoviště osluněná, ukazuje, že osluněné habitaty musely být vlesích historicky mnohemběžnějšíneždnes,tedyželesybylyvýrazněřidší. Lesnírezervace,vnichžnedocházíknarušovánízápojenepředstavujíprosvětlomilné druhy vhodné útočiště, protože neodpovídají podmínkám, na které je hmyz adaptován. Vbezzásahových rezervacích, stejně jako vhospodářských porostech, nenacházejí světlomilné druhy, tvořící většinu naší fauny, vhodné podmínky. Tyto druhy, které dříve plošně obývaly řídké lesy, byly vytlačeny na lesní okraje. Jejich ubývání má tedy přímou spojitost se zmenšující se plochou, kterou obývají (tzv. species area relationship) (Rosenzweigh,1995). Ztoho vylývá, že alespoň v chráněných lesních rezervacích je žádoucí zavést management,kterýzvětšírozlohuosluněnýchstanovišť. Vhodným managementemby tedy bylo obnovení zaniklých pařezin, středních lesů či zavedení lesní pastvy. To by umožnilo nárůstpočetnostipopulacímnohadruhůvsoučasnédobězatlačenýchdolesníchlemů,atak snížilorizikojejichvymírání.

46 8.Reference Anonymus, 2003. Životní prostředí vEvropě: třetí kolo hodnocení. Evropská agentura pro životníprostředí.ÚřadproúřednípublikaceEvropskýchspolečenství.Lucemburk. Attiwill, P.M., 1994. The disturbance of forest ecosystems The Ecological basis for conservativemanagement.For.Ecol.Manage.63(23),247300. Barbalat,S.,1998.Importanceofforeststructuresonfourbeetlefamilies(Col.:Buprestidae, Cerambycidae, Lucanidae and phytophagous Scarabaeidae) in the Areuse Gorges (Neuchatel,Switzerland).Rev.SuisseZool.105(3),569580. Basset,Y.,2001.Invertebratesinthecanopyoftropicalrainforests.PlantEcol.153,87107. Baur,B.,Zschokke,S.,Coray,A.,Schläpfer,M.,Erhardt,A.,2002.Habitatcharacteristicsof endangered flightless beetle Dorcadion fuliginator (Coleptera: Cerambycidae): implicationsforconservation.Biol.Conserv.105,133142. Beccera, J.X., 1997. Insects on plants: Macroevolutionary chemical trends in host use. Science276(5310),253256. Beneš, J., Konvička, M., Dvořák, J., Fric, Z., Havelda, Z., Pavlíčko, A., Vrabec, V., Wiedenhoffer,Z.,2002.MotýliČeskérepubliky:RozšířeníaochranaI,II[Butterfliesof theCzechRepublic:DistributionandconservationI,II].SOM,Praha. Berg,Å.,Ehnström,B.,Gustafsson,L.,Hallingbäck,T.,Jonsell,M.,Weslien,J.,1995.Threat levelandthreatstoredlistedspeciesinSwedishforest.Conserv.Biol.9,16291633. Bílý, S., 2002. Summary of the bionomy of the Buprestid beetles of Central Europe (Coleoptera:Buprestidae).ActaEntomol.Mus.Nat.Pragae.Suppl.10. Birks,H.J.B.,2005.Mindthegap:howopenwereEuropeanprimevalforests?TrendsEcol. Evol.20,154156. Bokdam,J.,Gleichman,J.M.,2000.Effectsofgrazingby freerangingcattleonvegetation dynamicsinacontinentalnorthwestEuropeanheathland.J.Appl.Ecol.37,415431. Bouget,Ch.,2005.Shorttermeffectofwindstormdisturbanceonsaproxylicbeetlesin broadleavedtemperateforests.PartII:Effectsofgapsizeandgapisolation.For.Ecol. Manage.216,1527. Bouget, Ch., Duelli, P., 2004. The effects of windthrow on forest insect communities: a literaturereview.Biol.Conserv.118,281299.

47 Bradshaw, R., 2001. Vegetation of thepast – Structure and composition. Report from the conference: The role of lerge herbivores in north – west European vegetation. Copenhagen. Buckley, G.B., 1992. The Ecology and Management of Coppice Woodlands. Chapman & Hall,London. Caro,T.M.,O´Doherty,G,1999.Ontheuseofsurrogate species in conservationbiology. Conserv.Biol.13,805814. Colwell,R.K.,2006.EstimateS:Statisticalestimationofspeciesrichnessandsharedspecies fromsamples.Version8.http://viceroy.eeb.uconn.edu/estimates. Duelli,P.,Obrist,M.K.,Flückiger,P.F.,2002.Forestedgearebiodiversityhotspot–alsofor Neuroptera.ActaZool.Acad.Sci.H.48(Suppl.2),7587. Eggleton,P.,Belshaw,R.,1992.Insectparasitoids:anevolutionaryoverwiev.Phil.Trans.R. Soc.Lond.337,120. Emborg,J.,Christensen,M.,HeilmannClausen,J.,2000.ThestructuraldynamicsofSuserup Skov,anearnaturaltemperatedeciduousforestinDenmark.For.Ecol.Manag.126,173 189. Erwin,T.L.,1982.Tropicalforests:theirrichnessinColeopteraandotherarthropodspecies. Coleopts.Bull.36,7475. Farrell,E.P.,Führer,E.,Ryan,D.,Andersson,F.,Hüttl,R.,Piussi,P.,2000.Europeanforest ecosystems:buildingthefutureonthelegacyofthepast.For.Ecol.Manage.132,520. Farkač, J., Král, D., Škorpík, M., 2005 (eds.). Červený seznam ohrožených druhů České republiky.Bezobratlí. List of threatened species in the Czech Republic. Invertebrates. AgenturaochranypřírodyakrajinyČR.Praha. Frankham,R.,1995.Conservationgenetics.Ann.Rev.Genet.29,305327. Freese, A., Beneš, J., Bolz,R., Čížek, O., Dolek, M., Geyer, A., Gros, P., Konvička, M., Liegl, A., Stettmer, C., 2005. Habitat use of the endangered butterfly Euphydryas maturna andforestryinCentralEurope.Anim.Conserv.9(4),388397. Grove,S.J.,2002:Saproxylicinsectecologyandthesustainablemanagementofforests.Ann. Rev.Ecol.Syst.33,123. Hajek, A.E., 2004. Natural Enemies: An Introduction to Biological Control. Oxford Universitypress. Hammond,H.E.,LangorD.W.,Spence,J.R.,2001.Earlycolonizationof Populus woodby saproxylicbeetles(Coleoptera).Can.J.ForestRes.31,11751183.

48 Hanks,L.M.,1999.Influenceofthelarvalhostplantonreproductivestrategiesofcerambycid beetles.Ann.Rev.Entomol.44,483505. Havlíček,P.,2004.GeologiesoutokovéoblastiDyjesMoravou.In:Hrib,M.,Kordiovský,E., (eds.):LužnílesvDyjsko–moravskénivě.pp.1119.Moraviapressa.s.,Břeclav. Hæggström,C.A.,1998.PollardMeadows:MultipleUseofHuman–madeNature.In:Kirby, K.J., Watkins, C., 1998 (eds.). The Ecological History of European Forests. pp. 33 41.OxfordUniversityPress. Hirao,T.,Murakami,M.,Kogi,H.,Kishizaki,A.,Hiray,Y.,Tanebe,S.I.,InariN.,Yorozuya, H.,Toda,M.J.,2006.InternationalBiodiversityObservationYearinWesternPacificand Asian regions (DIWPAIBOY): a case report on species rarity and spatiotemporal variability of species composition in Lepidoptera and Coleoptera communities from a temperateforestofnorthernJapan.Ecol.Res.21(6),811818. Hood,G.M.,2006.PopToolsversion2.7.5.URLhttp://www.cse.csiro.au.poptools. Horváth, F., Dobolyi, K., Karas, L., Lıkös, L., Morschhauser, T., Szerdahelyi, T., 1995. FLÓRA Adatbázis 1.2, Taxonlista és attribútumállomány. FLÓRA MTA ÖBKI MTTMNövénytára. Chao,A.,1984.Non–parametricestimationofthenumberofclassesinapopulation.Scand. J.Stat.11,265270. Christensen,M.,Hahn,K.,Mountford,E.P.,Ódor,P.,Standovár,T.,Rozenbergar,D.,Diaci, J.,Wijdeven,S.,Meyer,P.,Winter,S.,Vrška,T.,2005.DeadwoodinEuropeanbeech (Fagussylvatica)forestreserves.For.Ecol.Manage.210.267282. Jahns,S.,2007. PalynologicalinvestigationsintotheLatePleistoceneandHolocenehistory of vegetation and settlement at the Löddigsee, Mecklenburg, Germany. Veget. Hist. Archaeobot.16,157169. Jelínek, J., 1993. Check – list of Czechoslovak Insects IV ( Coleoptera ). Seznam československýchbrouků.FoliaHeyrovskyana,Suppl.1. Jonsell,M.,Weslien,J.,2003.Felledorstandingretainedwood–itmakesadifferencefor saproxylicbeetles.For.Ecol.Manage.175,425435. Jonsell,M.,Weslien,J.,Ehnström,B.,1998.Substraterequirementofredlistedsaproxylic invertebratesinSweden.Biodiv.Conserv.7,749764. Jonsson,B.G.,Jonsell,M.,1999.Exploringpotentialbiodiversityindicatorsinborealforests. Biodiv.Conserv.8,14171433. Jonsson,B.G.,Kruys,N.,Ranius,T.,2005.EcologyofspecieslivingondeadwoodLessons fordeadwoodmanagement.SilvaFenn.39(2).209309.

49 Jokimäki,J.,Huhta,E.,Itämies,J.,Rahko,P.,1998.Distributionofinrelationto forestpatchsize,edge,andstsndcharacteristics.Can.J.ForestRes.28,10681072. Joys,A.C.,Fuller,R.J.,Dolman,P.M.,2004.Influencesofdeerbrowsing,coppicehistory, and standard trees on the growth and development of vegetation structure in coppiced woodsinlowlandEngland.For.Ecol.Manage.202,2337. Jukes,M.R.,Ferris,R.,Peace,A.J.,2002.Theinfluenceofstandstructureandcomposition ondiversityofcanopyColeopterainconiferousplantationsinBritain.For.Ecol.Manage. 163,2741. Kappes, H., Topp, W., 2004. Emergence of Coleoptera from deadwood in a managed broadleavedforestincentralEurope.Biodivers.Conserv.13,19051924. Kelley,S.T.,Farrel,B.D.,1998.Isspecializationadeadend?Thephylogenyofhostusein Dendroctonus barkbeetles(Scolytidae).Evolution52(6),17311743. Klimánek,M.,2002.KlimatickývlivNovomlýnskýchnádržínalužníles.In:Rožnovský,J., Litschmann, T., (eds.): XIV. Československá bioklimatologická konference. pp. 161 179.LednicenaMoravě. Kolejka, J., 2004. Geomorfologický vývoj jihomoravských údolních niv. In: Hrib, M., Kordiovský,E.,(eds.).LužnílesvDyjsko–moravskénivě.pp.2128.Moraviapressa.s., Břeclav. Kordiovský,E.2004.SpolečenskohistorickýahospodářskývývojkrajinyvokolíPálavy.In: Danihelka , J.(eds.). Pálava na prahu třetího tisíciletí. pp. 1326. Správa chráněných krajinnýchoblastíČeskérepubliky,SprávachráněnékrajinnéoblastiPálava,Mikulov. Kouki,J.,Löfman,S.,Martikainen,P.,Rouvinen,S.,Uotila,A.,2001.Forestfragmentation inFennoscandia:linkinghabitatrequirementsofwood–associatedthreatenedspeciesto landscapeandhabitatchanges.Scand.J.ForestRes.Suppl.3,2737. Lewinsohn, T.M., Novotný, V., Basset, Y., 2005. Insect on plants: Diversity of herbivore assemblagesrevisited.Annu.Rev.Ecol.Evol.S.36,597620. Lindbladh, M., Niklasson, M.,.Nilsson, S.G., 2003. Long – time record of fire and open canopyinahighbiodiversityforestinsoutheastSweden.Biol.Conserv.114,231243. Lindhe,A.,Lindelöw,Å.,2004.Cuthighstumpsofspruce,birch,aspenandoakasbreeding substratesforsaproxylicbeetles.For.Ecol.Manage.203,120. Lindhe, A., Lindelöw, Å., Åsebald, N., 2005. Saproxylic beetles in standing dead wood densityinrelationtosubstratesunexposureanddiameter.Biodivers.Conserv.14,3033 3053.

50 Lister,A.,2001.Thehistoryoflargeherbivoresinnorth–westEurope:Modelsfortoday? Report from the conference: The role of lerge herbivores in north – west European vegetation.Copenhagen. Ložek, V., 2000. Chráněná území ve světle své krajinné historie: Pálava včera a dnes. Ochranapřírody55,5056. Macháček,P.,2004.HnízděníhusvelkýchnahlavatýchvrbáchvlužníchlesíchpodPálavou. In:Hrib,M.,Kordiovský,E.,(eds.).LužnílesvDyjsko–moravskénivě.pp.413416. Moraviapressa.s.,Břeclav. Magura, T., Tothmeresz, B., Molnar, T., 2001. Forest edge and diversity: carabids along forest–grasslandtransects.Biodivers.Conserv.10,287300. Magurran,A.E.,2004:Measuringbiologicaldiversity.Blackwell. Martikainen, P., Siitonen, J., Puntilla, P., Kaila, L., Rauh, J., 2000. Species richness of Coleoptera in mature managed and oldgrowth boreal forest in southern Finland. Biol. Conserv.94,199209. Mathé, I.,2006.Forest edgeandcarabiddiversity in a Carpathian beech forest. Commun. Ecol.7(1),9197. Mitchell,F.J.G.,2005.HowopenwereEuropeanprimevalforests?Hypothesistestingusing palaeoecologicaldata.J.Ecol.93,168177. Moretti,M.,Barbalat,S.,2004.Theeffectsofwildfiresonwood–eatingbeatlesindecidious forestsonthesouthernslopeoftheSwissAlps.For.Ecol.Manage.187,85103. Moretti,M.,Obrist,M.K.,Duelli,P.,2004.Arthropodbiodiversityafterforestfires:winners andlosersinthewinterfireregimeofthesouthernAlps,Ecography27,173186. Novotný,V.,Basset,Y.,Miller,S.E.,Weiblen,G.D.,Bremer,B.,Čížek,L.,Drozd,P.,2002. Lowhostspecificityofherbivorousinsectsinatropicalforest.Nature416,841844. Opravil,E.,2004.Paleobotanickácharakteristikaúdolnínivyvdoběhradištní.In:Hrib,M., Kordiovský,E.,(eds.).LužnílesvDyjsko–moravskénivě.pp.105112.Moraviapressa. s.,Břeclav. Ødegaard,F.,2000.Howmanyspeciesofarthropods?Erwin`sestimaterevised.Biol.J.Linn. Soc.71,583597. Pelíšek,J.,1976.DynamikaživinvpůdáchlužníchlesůjižníMoravy.Lesnictví22,5774. Peterken, G., 2001. Forest Grazing Interaction: Practical Lesson For Nature Reserves In Britain. Report from the conference: The role of lerge herbivores in north – west Europeanvegetation.Copenhagen.

51 Rackham,O.,1998.SavannainEurope.In:Kirby,K.J.,Watkins,C.(eds.).TheEcological HistoryofEuropeanForests.pp.124.OxfordUniversityPress. RalskaJasiewiczowa, M., Nalepka, D., Goslar, T., 2003. Some problems of forest transformationatthetransitiontotheoligocratic Homo sapiens phase of the Holocene interglacialinnorthernlowlandsofcentralEurope.Veget.Hist.Archaeobot.12,233247. Ranius, T., 2002a. Osmoderma eremita as indicator of species richness of beetles in tree hollows.Biodivers.Corserv.11,931941. Ranius,T.,2002b.Influenceofstandsizeandqualityoftreehollowsonsaproxylicbeetlesin Sweden.Biol.Conserv.103,8591. Ranius,T.,Jansson,N.,2000.Theinfluenceofforest regrowth, original canopy cover and treesizeonsaproxylicbeetlesassociatedwitholdoaks.Biol.Conserv.95,8594. Ranius, T., Kindvall, O., 2006. Extinction risk of woodliving model species in forest landscapesasrelatedtoforesthistoryandconservationstrategy.LandscapeEcol.21,687 698. Ranius, T., Nilsson, S.G., 1997. Habitat of Osmoderma eremita Scop. (Coleoptera: Scarabaeidae ),abeetlelivinginhollowtrees.J.InsectConserv.1,193204. Ranius,T.,Wilander,P.,2000.Occurrenceof Larca lata H.J.Hansen (Pseudoscorpionida: Garypidae) and Allochernes wideri C.L.Koch(Pseudoscorpionida:Chernetidae)intree hollowsinrelationtohabitatqualityanddensity.J.InsectConserv.4,2331. Reindl,J.,1997.Gypsymoth( Lymantriadispar )outbreakinBavariain19921994.Biologia 52,335336. Rosenzweigh,M.L.,1995.Speciesdiversityinspaceandtime.CambridgeUniversitypress. Rozkošný,R.,Vaňhara,J.,19951996(eds.):TerrestrialinvertebratesofthePálavaBiosphere reserveofUNESCO.Vols.13,FoliaFac.Sci.Univ.Masaryk.Brun.,Biol.9294,1208, 209408,409631. Sádlo, J., Pokorný, P., Hájek, P., Dreslerová, D., Cílek, V., 2005. Krajina a revoluce. VýznamnépřelomyvevývojikulturníkrajinyČeskýchzemí.MaláSkála.Praha. Samways,M.J.,2005.InsectDiversityConservation.CambridgeUniversityPress. Siitonen,J.,Saaristo,L.,2000:Habitatrequirementsandconservationof Pythokolwensis ,a beetlespeciesofold–growthborealforest.Biol.Conserv.94,211220. Simberloff, D., 1998. Flagships, umbrellas, and keystones: is singlespecies management passéinthelandscapeera.Biol.Conserv.83,247257. Similä,M.,Kouki,J.,Martikainen,P.,2003.Saproxylicbeetlesinmanagedandseminatural Scotpineforest:qualityofdeadwoodmatters.For.Ecol.Manage.174,365381.

52 Similä,M.,Kouki,J.,Martikainen,P.,Uotila,A.,2002.Conservationofbeetleinborealpine forests:theeffectsofforestageandnaturalnessonspeciesassemblages.Biol.Conserv. 106,1927. Sinclair, W.A., Lyon, H.H., Johnson, W.T., 1987. Diseases of trees and shrubs. Ithaca. London. Sláma,M.E.F.,1998:Tesaříkovití–CerambycidaeČeskéRepublikyaSlovenskéRepubliky. Praha. Shaw, M.R., Hochberg, M.E., 2001. The neglect of parasitic Hymenoptera in insect conservationstrategies: TheBritishfaunaas aprimeexaple.J.InsectConserv.5,253 263. Schlaghamerský, J., 2000. The Saproxylic beetles (Coleoptera) and Ants ( Formicidae ) of Central European Hardwood Floodplain Forests. Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brun.Biol.,103,1168. Schiegg, K., 2000a. Effects of dead wood volume and connectivity on saproxylic insect speciesdiversity.Ecoscience7,290298. Schiegg,K.,2000b.Saproxylicinsectdiversityofbeech:limbsarericherthantrunks. For. Ecol.Manage.149,295304. Schiegg ,K., 2000c. Are there saproxylic beetle speices characteristic of high dead wood connectivity?Ecography23,579587. StatSoft, Inc. (2001). STATISTICA (data analysis software system), version 6. www.statsoft.com. Stevens,P.F.,2001.AngiospermPhylogenyWebsite.Version7: http://www.mobot.org/MOBOT/Research/APweb/welcome.html Strong,D.R.,Lawton,J.H.,Southwood,T.R.E.,1984.InsectsonPlants.Communitypatterns andmechanisms.BlackwellScientificPublications.Oxford. Šebela, M., 2004. Obojživelníci a plazi lužního lesa. In: Hrib, M., Kordiovský, E., (eds.). LužnílesvDyjsko–moravskénivě.pp.373393.Moraviapressa.s.,Břeclav. Škorpík,M.,2001:Odumřelédřevojakomikrobiotopvýznamnýchdruhůhmyzu.In:Vrška, T.,(eds.):Významafunkceodumřeléhodřevavlesníchporostech.pp.107117.Správa NárodníhoparkuPodyjí,Znojmo. Šumberová,K.,Grulich,V.,Danihelka,J.,2000.Flóracévnatýchrostlin.In:Vicherek,J., et al ., (eds.). Flóra a vegetace na soutoku Moravy a Dyje. pp. 107180. Masarykova univerzitavBrně,Brno.

53 Švácha, P., Danilevsky, M., 1986. Cerambycoid larvae of Europe and Soviet Union (Coleptera,Cerambycoidea).PartI.ActaUniv.Carol.,Biol.30,1176. ter Braak, C.J.F., Šmilauer, P., 2002. CANOCO, version 4.5. – Centre for Biometry, Wageningen. Ulyshen ,M.D.,HanulaJ.L.,Horn,S.,Kilgo,J.C.,Moorman,C.E.,2004.Spatialandtemporal patternsofbeetlesassociatedwithcoarsewoodydebrisinmanagedbottomlandhardwood forests.For.Ecol.Manage.199,259272. Väisänen,R.,Biström,O.,Heliovaara,K.,1993.Subcortical Coleoptera in dead pines and spruces – is primeval species composition maintained in managed forests. Biodivers. Conserv.2,95113. Vera,F.W.M.,2000.GrazingEcologyaForestHistory.CABIPublishing,Waltingford. Vrška,T.,Adam,D.,Hort,L.,Odehnalová,P.,Horal,D.,Král,K.,2006.Dynamikavývoje pralesovitých rezervací v České republice II. Lužní lesy – CahnovSoutok, Ranšpurk, Jiřina.Academia.Praha. Vybíral, J., 2003. Lesy a myslivost vchráněnné krajinné oblasti Pálava. In: Danihelka , J.(eds.). Pálava na prahu třetího tisíciletí. pp. 105112. Správa chráněných krajinných oblastíČeskérepubliky,SprávachráněnékrajinnéoblastiPálava,Mikulov. Wainhouse,D.,2005.EcologticalMethodsinForestInsectMangement.OxfordUniversity press. Warren, M.S., 1991. The succesful conservatio of endangered species, the Heath fritillary butterfly Mellicaathalia inBritain.Biol.Conserv.55,3756. Warren,M.S.,KeyR.S.,1991,Woodland:Past,PresentandPotentialforInsect.In:Collins, M.N.,Thomas,J.A.(eds.).Theconservationofinsectsandtheirhabitats.pp.155210. Academicpress,London. Weisberg,P.J.,Bugmann,H.,2003.Forestdynamics and ungulate herbivory: from leaf to landscape.For.Ecol.Manage.181,112. Wermelinger,B.,Flückiger,P.F.,Obrist,M.K.,Duelli,P.,2007.Horizontalandvertical distribution of saproxylic beetles (Col., Buprestidae, Cerambycidae, Scolytinae) across sectionofforestedges.J.Appl.Entomol.131(2),104114. Wharton,R.A.,1993.BionomicsoftheBraconidae.Annu.Rev.Entomol.38,121143 . Whitehead, P.F., 2002. Current knowledge of the violet click beetle Limoniscus violaceus (P.W.J. Müller, 1821) (Col., Elateridae) in Britain. Proceedings of the second pan – EuropeanconferenceonSaproxylicBeetles.London.

54 Wooddensitydatabase: http://www.worldagroforestrycentre.org/sea/Products/AFDbases/WD/

55 9.Příloha

56 Alnus Carpinus Populus Populusx Quercus Salix Tilia Ulmus Celkový Zkratka glutinosa betulus alba canadensis robur alba cordata laevis součet Agrilusangustulus Agan 2 109 149 260 Agriluslaticornis Agla 1 1 Agrilusobscuricollis Agob 55 18 73 Agrilusolivicolor Agol 271 2) 2 273 Agriluspratensis Agpr 31) 81) 31) 14 Agrilussulcicollis Agsu 2 31 1) 33 Anaesthetistestacea Ante 1 1 Anaglypticusmysticus Anmy 1 1 Anthaxiamanca Anma 271 1) 271 Axinopalpisgracilis Axgr 1 1 Cerambyxscopoli Cesc 3 3 Chrysobothrisaffinis Chaf 2 2 4 8 Clytusarietis Clar 10 41 3 7 11 13 2 87 Exocentrusadspersus Exad 2 12 144 1) 158 Exocentruslusitanus Exlu 1 2 640 1) 643 Exocentruspunctipennis Expu 10 194 1) 204 Grammopteraustulata Grus 1 1 Leiopusnebulosus Lene 98 231 5 9 692 43 7 6 1091 Mesosacurculionoides Mecu 11 2 2 152 24 4 30 225 Obriumcantharinum Obca 26 1) 71) 21) 35 Oplosiafennica Opfe 91) 9 Phymatodesalni Phal 4 183 703 3 3 5 901 Phymatodesrufipes Phru 1 1 Phymatodestestaceus Phte 5 62 1) 67 Plagionotusarcuatus Plar 81) 8 Pogonocherushispidulus Pohi 6 25 1 3 1 36 Rhopalopusmacropus Rhma 28 1 3 32 Saperdaperforata Sape 62) 62) 12 Saperdapunctata Sapu 16 1) 16 Saperdascalaris Sasc 22 1 11 34 Stenostoladubia Stdu 1 1 Stenostolaferrea Stfe 1 2038 1) 1 2040 Tetropsstarki Test 2 8 10 Xylotrechusrusticus Xyru 13 1) 91) 21) 24 Celkovýsoučet 158 969 58 49 1998 105 2704 533 6574

Tab.1. Počtyjedincůdanýchdruhůbroukůvychovanýchzjednotlivýchdruhůdřevin. 1)Specialistanačeleďstromu. 2) Specialistanarodstromu. 57 Oslunění Stratum Slunce Stín χ2distribuce Koruna Podrost χ2distribuce Agrilusangustulus 242 18 p<0.05 97 163 p<0.05 Agriluslaticornis 1 1 Agrilusobscuricollis 57 16 p<0.05 59 14 p<0.05 Agrilusolivicolor 35 238 p<0.05 91 182 p<0.05 Agriluspratensis 14 p<0.05 13 1 p<0.05 Agrilussulcicollis 29 4 p<0.05 12 21 Anaesthetistestacea 1 1 Anaglypticusmysticus 1 1 Anthaxiamanca 271 p<0.05 7 264 p<0.05 Axinopalpisgracilis 1 1 Cerambyxscopoli 3 3 Chrysobothrisaffinis 8 p<0.05 1 7 Clytusarietis 78 9 p<0.05 9 78 p<0.05 Exocentrusadspersus 87 71 105 53 p<0.05 Exocentruslusitanus 353 290 210 433 p<0.05 Exocentruspunctipennis 178 26 p<0.05 203 1 p<0.05 Grammopteraustulata 1 1 Leiopusnebulosus 296 795 p<0.05 468 623 p<0.05 Mesosacurculionoides 144 81 p<0.05 163 62 p<0.05 Obriumcantharinum 15 20 35 p<0.05 Oplosiafennica 8 1 1 8 Phymatodesalni 800 101 p<0.05 617 284 p<0.05 Phymatodesrufipes 1 1 Phymatodestestaceus 33 34 61 6 p<0.05 Plagionotusarcuatus 8 p<0.05 8 p<0.05 Pogonocherushispidulus 36 p<0.05 3 33 p<0.05 Rhopalopusmacropus 32 p<0.05 3 29 p<0.05 Saperdaperforata 7 5 9 3 Saperdapunctata 16 p<0.05 16 p<0.05 Saperdascalaris 12 22 11 23 Stenostoladubia 1 1 Stenostolaferrea 583 1457 p<0.05 837 1203 p<0.05 Tetropsstarki 1 9 10 p<0.05 Xylotrechusrusticus 6 18 4 20 p<0.05 Tab.2. Preferencejednotlivýchdruhůbroukůkosluněníastratupočítanépomocí Chi–squaredistribuce(1stupeňvolnosti)

Quercusrobur Agrilussulcicollis Exocentrusadspersus Phymatodestestaceus Plagionotusarcuatus Populusxcanadensis Saperdaperforata Alnusglutinosa Populusalba Saperdaperforata Salixalba Carpinusbetulus Agrilusolivicolor Tilliacordata Exocentruslusitanus Oplosiafennica Stenostolaferrea Ulmuslaevis Anthaxiamanca Exocentruspunctipennis Saperdapunctata Tab.3. Preferencexylofágníchspecialistůvylíhlýchzjedinéhorodudřeviny. Žlutásvětlomilnédřeviny,resp.xylofágovépreferujícíosluněnédřevo. Zelená–dřevinytolerujícízástin Filaová–dřevinystínomilné,resp.xylofágovépreferujícízastíněnédřevo

58

Prvníosa Všechnyosy % % Environmentální vysvětlené zvysvětlené proměnné Kovariáty E F p T F p variability variability Dřevina,stratum,oslunění,série 0.874 13.574 0.0001 2.83 5.855 0.0001 46.5 100 Dřevina Stratu,oslunění,série 0.857 14.822 0.0001 2.277 8.078 0.0001 41.1 88.4 Série Dřevina,stratum,oslunění 0.117 2.851 0.0423 0.179 1.478 0.0653 5.2 11.2 Stratum,oslunění Dřevina,série 0.174 4.174 0.0001 0.283 3.513 0.0001 8 17.2 Stratum Oslunění,dřevina,série 0.115 2.863 0.0011 3.4 7.3 Oslunění Stratum,dřevina,série 0.17 4.22 0.0001 5 10.8 Tab.4. VýsledkyCCAanalýzyprovšechnydruhystromů.Žlutějsouvyznačeny průkaznévýsledky.(E–eigenvalue,Ttrace)

Prvníosa Všechnyosy % % Environmentální vysvětlené zvysvětlené proměnné Kovariáty E F p T F p variability variability Alnus Stratum,Oslunění Série 0,149 1,349 0,4358 0,262 1,382 0,1689 28,4 100 glutinosa Stratum Oslunění,Série 0,114 1,209 0,3225 14,7 51.8 Oslunění Stratum,Série 0,148 1,56 0,1722 18,3 64.4 Carpinus Stratum,Oslunění Série 0,328 2,856 0,0091 0,489 2,665 0,003 43,2 100 betulus Stratum Oslunění,Série 0,169 1,838 0,0813 20,8 48.1 Oslunění Stratum,Série 0,322 3,511 0,0036 33,7 78 Populus Stratum,Oslunění Série 0,878 2,892 0,0196 1,199 2,501 0,0139 50,0 100 alba Stratum Oslunění,Série 0,874 3,648 0,0098 42,2 84.4 Oslunění Stratum,Série 0,33 1,378 0,2719 21,6 43.2 Populusx Stratum,Oslunění Série 0,341 1,548 0,2949 0,538 1,433 0,1631 32,4 100 canadensis Stratum Oslunění,Série 0,212 1,129 0,3662 15,9 49.1 Oslunění Stratum,Série 0,331 1,766 0,1276 22,7 70.1 Quercus Stratum,Oslunění Série 0,253 2,470 0,0303 0,378 2,457 0,0065 38,1 100 robur Stratum Oslunění,Série 0,125 1,633 0,1044 16,9 44.4 Oslunění Stratum,Série 0,248 3,232 0,0113 28,7 75.3 Salix Stratum,Oslunění Série 0,485 2,297 0,0429 0,717 2,016 0,016 36,5 100 alba Stratum Oslunění,Série 0,34 1,912 0,073 21,5 58.9 Oslunění Stratum,Série 0,405 2,279 0,0234 24,5 67.1 Tilia Stratum,Oslunění Série 0,051 1,056 0,6882 0,068 0,749 0,7489 17,5 100 cordata Stratum Oslunění,Série 0,05 1,101 0,3671 13,5 77.1 Oslunění Stratum,Série 0,021 0,458 0,8651 6,2 35.4 Ulmus Stratum,Oslunění Série 0,537 2,234 0,0453 0,854 2,275 0,0062 43,1 100 laevis Stratum Oslunění,Série 0,526 2,801 0,0173 31,8 73.8 Oslunění Stratum,Série 0,319 1,701 0,1102 22,1 51.2 Tab.5. Tabulkavýsledkůordinačníchanalýz(CCAčiRDAviztext)projednotlivéstromy. Žlutějsouvyznačenyprůkaznévýsledky.(E–eigenvalue,Ttrace) E –Eigenvalue,T trace

59 12 Graf1. Početdruhůbrouků vychovanýchznávnad 10 jednotlivýchdruhůstromů. 8 6 4 2 0 Alnus Pop.alba Quercus Tilia Carpinus Pop.xcan Salix Ulmus 500 Graf2. Početjedinců vychovanýchznávnad jednotlivýchstromů 400 300 200

100 0 Alnus Pop.alba Quercus Tilia Carpinus Pop.xcan Salix Ulmus

60 a) b) 12 500 10 400

8 300 6 200 4

2 100

0 0 Stín Slunce Stín Slunce c) d) 12 500 10 400 8 300 6 200 4 100 2 0 0 Koruna Podrost Koruna Podrost Graf3. Početdruhů(a,c)ajedinců(b,d)vylíhlýchzevšechdruhů stromůvzávislostinaoslunění(a,b)astratu(c,d).

61 10 Graf4. Počtydruhůvykazující 9 silnou(žlutě)aslabou(zeleně) 8 50%jedinců preferencikdanémustanovišti. 7 70%jedinců 6 5 4 3 2 1

0 Slunnýpodrost Slunnákoruna Stinnýpodrost Stinnákoruna 100 Očekávané 90 Graf5. Procentojedinců Pozorovanéproslunce 80 jednotlivýchdruhůxylofágů 70 Pozorovanéprokoruny vylíhnutýchznávnad % 60 vkorunáchstromů(modře) 50 anaosluně nýchstanovištích (červeně).Černápřímka 40 znázorňujehypotetický 30 průběhpřikontinuálním 20 rozloženíxylofágů. 10 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 JednotlivédruhyPočetdruhů 0.9 Graf6. Ilustrativníobrázek 0.8 korelacematicpodobnosti společenstevxylofágůa 0.7 taxonomicképříbuznostistromů 0.6 Přerušovanáčáravyznačuje 95%konfidenčníinterval. 0.5 0.4

0.3 MorisitaHornindex 0.2 0.1 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 Taxonomickávzdálenost

62 a) b) 4 5 Populusalba Ulmuslaevis Populusxcanadensis

Salixalba Salixalba Tiliacordata Quercusrobur Populusalba Alnusglutinosa Tilliacordata Ulmuslaevis Alnusglutinosa Populusxcanadensis Quercusrobur Carpinusbetulus Carpinusbetulus 1

1 2 6 1 5 Graf.7. GrafCCAanalýzyukazujícíenv.proměnnéna1.2.ose(a)a2.a3.ose (b) . Kovariátamijsouoslunění,stratum,série. Cesc

1.0 Anma Podrost Rhma Clar Xyru Plar Opfe Chaf Pohi Agsu Slunce Agan Sasc Exlu Stfe Agol Phal Lene Sape Agob Agpr Mecu Exad Stín Sapu Expu Phte Obca Axgr Koruna Test 1.0 1.0 1.0 Graf8. CCAanalýzaprovšechnystromy.Červenějsouznázorněnyenv.proměnné, jakokova riátybylypoužitydruhstromuasérie.Nejsouvyznačenydruhyzastoupené pouzejednímjedincem.Zkratkyviz.Tab.1.

63 1) a) b) 1.5 Exlu 1.5 Koruna Exad Axgr Koruna Exad Agob Mecu Phte

Chaf Lene Slunce Phal Agan Agol Stín Lene Agsu Phal Sasc Clar Slunce Stín Pohi

Clar Agan Podrost Podrost Pohi Rhma Sasc Chaf 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 c) d)

8 1.5 Pohi

Podrost Lene Clar Sape Stín Xyru Agpr Clar Agpr Mecu

Sape Slunce Slunce Obca Mecu Koruna Podrost Koruna Stín Xyru Obca

Lene 1.5 3 4 8 1.5 1.5 Graf.9. RDAanalýzaprospolečenstvaxylofágůvylíhlýchzolše(a),habru(b)atopolu kanadského(c)aCCAanalýzaprospolečenstvazt opolubílého(d).Červenějsouznázorněny env.proměnné,jakokovariátybylypoužitysérie.Z kratkyviz.Tab.1.

64 a) b)

Exlu 1.5

1.5 Cesc Rhma Slunce Podrost Clar Pohi Opfe Agol Chaf Agsu Mecu Plar Lene Exlu Sasc Podrost Agob Stín Stfe Lene Agan Phal Koruna Slunce Stfe Phal Exad Phte Mecu Stín Pohi

Koruna 1.0 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 c) d) Stín

2.0 2.0 Test Stfe Lene Clar Koruna Stín Test

Mecu Obca Phal Agpr Lene Expu Podrost Rhma

Mecu Koruna Expu Phal Anma Slunce Xyru Slunce Clar Podrost Sapu 1.5 1.5 2.5 1.5 1.5 2.0 Graf.10. RDAanalýzaprospolečenstvaxylofágůvylíhlýchzdubu(a),resp.lípy(b) aCCAanalýzaprospolečenstvazvrby(c),resp.ji lmu(d).Červenějsouznázorněny env.proměnné,jakokovariátybylypoužitysérie.Z kratkyviz.Tab.1.

65 20 18 16 Alnus 14 P.alba 12 P.xcanadensis 10 Quercus 8 Carpinus

Početdruhů 6 Salix 4 Tilia Ulmus 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112 Návnady Návnady Graf11. Akumulačníkřivkabroukůvylíhlýchznávnadjednotlivýchdruhů dřevin. 35 30 25 20 Koruna 15 Podrost

Početdruhů 10 Slunce 5 Stín 0

1 4 7 0 3 6 9 2 5 8 1 4 7 0 3 6 1 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 Návnady Návnady Graf12. Akumulačníkřivkybroukůvylíhlýchznávnadvjednotlivých expozicíchprovšechnydruhydřevindohromady.

66 12 35 Alnusglutinosa Carpinusbetulus 10 30 25 8 20 6 15 4 10 2 5

0 0 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 9 8 Populusalba Populusxcanadensis 8 7 7 6 6 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 0 0 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6

20 12 18 Quercusrobur Salixalba 10 16 14 8 12 10 6 8 6 4 4 2 2 0 0 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6

14 12 Tiliacordata Ulmuslaevis 12 10 10 8 8 6 6 Koruna 4 4 Podrost

2 2 Slunce Stín 0 0 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 Graf.13. Odhadydiverzity(Chao1)návnadumístěnýchvjednotlivých expozicíchprojednotlivédruhystromů.Osaxznázorňujepočetnávnad,osay odhadpočtudruhů.

67 Obr.1. Expozicenávnadvterénu. Obr.2. Umístěnínávnadvdrátěnýchklecích.

68 Tiliacordata Salixalba Populusalba Populusxcanadensis Ulmuuslaevis Quercusrobur Alnusglutinosa Carpinusbetulus Obr.3. Taxonomickápříbuznoststudovanýchdřevin.

69