MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

FILMKLUBOK SZEREPE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁVAL KAPCSOLATOS ATTITŰDÖK FORMÁLÁSÁBAN

Szerző: Lektorok:

Mező Ferenc (PhD) Koncz István (PhD, CSc) K+F Stúdió Kft Professzorok az Európai Magyarországért Egyesület Mező Katalin (PhD) Debreceni Egyetem

Mező Kristóf Szíriusz Váró Kata Anna (DLA) Kocka Kör Debreceni Egyetem

Első szerző e-mail címe: [email protected] …és további két anonim lektor

Absztrakt Manapság a filmek fontos szerepet játszanak a mesterséges intelligenciával (MI) kapcsolatos attitűdök alakításában. Következésképpen a filmklubok, amelyek az „MI filmekre” összponto- sítanak, hatékonyak lehetnek a mesterséges intelligenciához való hozzáállás formálásában. Ez a cikk egyrészt az „MI filmek” egy (1908-tól 2019-ig terjedő) gyűjteményét mutatja be a Film- klubok számára; másrészt módszertani javaslatokat nyújt az „MI” Filmklubok alapításához és szervezéséhez. Kulcsszavak: mesterséges intelligencia (MI), film, attitűd Diszciplina: pszichológia, pedagógia

Abstract ROLE OF FILM CLUBS IN FORMING OF ATTITUDES TOWARD ARTIFICIAL INTELLIGENCE Nowadays movies have important roles in forming attitudes about artificial intelligence (AI). Consequently the Film Clubs, which focus on 'AI films', can be effective in shaping the attitudes towards artificial intelligence. This article, on the one hand, shows a collection of 'AI films' (form 1908 to 2019) for Film Clubs. On the other hand, it gives methodological recommendations for founding and organizing Film Clubs in order to shape attitudes towards artificial intelligence. Keywords: artificial intelligence (AI), film, attitude Discipline: psychology, pedagogy

Mező Ferenc, Mező Katalin és Mező Kristóf Szíriusz (2019): Filmklubok szerepe a mestersé- ges intelligenciával kapcsolatos attitűdök formálásában. Mesterséges intelligencia – interdiszciplináris folyóirat, I. évf. 2019/1. szám. 67–94. doi: 10.35406/MI.2019.1.67

67

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

A robotokkal, s általában véve a mester- genciára lehet majd bízni. Mindezek mö- séges intelligenciákkal (MI) való együtt- gött persze az az előfeltevés áll, hogy léte- működés megköveteli, hogy megtanuljuk zik ideális megoldás az ember-MI mun- kezelni e gépeket, szoftvereket, megértsük kamegosztás tekintetében. Ezt az együtt- működésüket, hasznukat és felhasználá- működést azonban össztársadalmi szinten suk esetleges veszélyforrásait is. Mindeh- tanulnunk kell majd. hez szükséges azonban, hogy tárgyilagos E tanulási folyamat vélhetően könnyebb véleményt, attitűdöt alakítsunk ki velük lesz, ha már valóban intelligens, univerzá- kapcsolatban. Ugyanakkor akár társadalmi lis háztartási robotok között élünk. Azon- szinten is különbségek mutatkozhatnak ban amíg ez nincs így, addig az emberek abban, hogy miként viszonyul, milyen atti- számára a saját élményen alapúló tanulás tűdökkel fordul a népesség a robotokkal, helyett a mesterséges intelligenciáról má- a mesterséges intelligenciával felé(lásd soktól – tudósoktól, művészektől, taná- például: MacDorman, Vasudevan és Ho, roktól, médiából, vagy akár kortársaktól – 2009; Riek és tsai, 2010). A mesterséges szerzett információk jelentik az inputot intelligencián alapuló fejlett technikát az saját attitűdjük, viselkedésük (= output) azt elfogadni tudó/akaró társadalom fogja alapjául – vö.: a humán információ- eredményesebben használni a közeljövő- feldolgozás OxIPO-modelljével (Mező, és ben – s ezzel a hozzáállással várhatóan Mező, 2019). gazdasági előnyökhöz is fog jutni egy-egy Az emberek mesterséges intelligenciával MI-barát társadalom. kapcsolatos (vélt vagy valós ismerteket, Az ember-MI együttműködés azonban érzelmeket és viselkedési szándékokat ma- nemcsak a technológia fejlődésére hat, gába foglaló) attitűdjét (vö.: Allport, 1954) hanem az emberi attitűdökre, intenciókra, a tudományos igényű ismeretek, hírek viselkedési sémákra is hatással lehet. mellett (megkockáztatjuk: olykor helyett!) Goux-Baudiment (2014) szerint az em- a népszerű képregények, könyvek, s fil- ber-robot hibrid munkacsoportok létre- mek alakítják (Brown, 2016). Ez utóbbiak hozása megköveteli, hogy az emberek történeteinek megismerése révén egyrészt precízebben fejezzék ki magukat, utasítá- (esetenként tév) ismereteket szereznek a saik és kérdéseik rövidek és céltudatosak mesterséges intelligenciával kapcsolatban, legyenek. Az embereknek meg kell tanul- másrészt a szereplőkkel történő azonosu- niuk például, hogy a kreativitás (még so- lás révén, a szociális (modellkövetéses, káig) emberi feladat lesz, a monoton, al- vikariáló) tanulás során normákat, attitű- goritmizálható feladatsorok – vagy, mint döket is elsajátítanak. Takayama, Ju és Nass (2008) fogalmaz: a piszkos, veszélyes és unalmas munka – Megjegyzés: A vikariáló tanulás lényege: végzését azonban a mesterséges intelli- egy személy megtekinti egy modell (például

68

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

filmszereplő) viselkedését (akár robotépítő, teóriáját arról, hogy az attitűdtárggyal akár gépromboló cselekedeteit), s azt, hogy (esetünkben például: a robotokkal, leg- milyen következménye lett a modell viselke- alábbis filmbeli ábrázolásukkal) történő désének. Amennyiben a megfigyelő szem- gyakori találkozás elősegíti a vele kapcso- pontjából a modell jutalmat kapott (életben latos pozitív attitűd kialakulását, az előíté- maradt, nyereségre, elismerésre tett szert), letek oldását. vagy büntetést (mondjuk sérülést, kellemetlen munkát stb.) került el, akkor a modell vi- Amennyiben a filmeknek, különösen a selkedését „átveszi” a megfigyelő. Ellenkező népszerű játékfilmeknek ilyen jelentős ha- esetben, ha a modell a megfigyelő nézőpontja tása van a mesterséges intelligenciával szerint büntetést kapott (megsérült, meghalt, kapcsolatos közvélemény alakulására, ak- gúnyolódás tárgyává vált) vagy jutalom meg- kor ez azt is jelenti, hogy a filmek által a vonásban részesült (például elvesztette mun- nézők attitűdje egyrészt megismerhető, káját, elszegényedett stb.), akkor az másrészt szükség esetén formálható is le- obszervátor a modell viselkedését elutasítja, het. Filmklubok szervezése így elősegíthe- nem utánozza a jövőben. ti a mesterséges intelligenciára fókuszáló:

Riek, Adams és Robinson (2011) kü- ● pedagógiai, pszichológiai és/vagy piacku- lönböző kulturális hátterű és korú vizsgá- tatás jellegű diagnosztikát: az MI témával lati személyeiknek (n = 287) például hat kapcsolatos közvélemény és közhan- olyan filmet mutattak be (cím szerint: gulat (szűkebb értelemben egy adott Artificial Intelligence; I, Robot; Metropolis; célcsoport, például tanulói, munka- Surrogates; Terminator and 2001: A Space helyi közösség) hozzáállásának felmé- Odyssey), melyben a robotok negatív szín- rését; ben tűntek fel, és hat olyan filmet (címük: Bicentennial Man, Moon, Short Circuit, Star ● nevelést: szocializálást, szemléletformá- Wars, and Wall-E), amelyben a robotok lást, attitűdök kialakítását vagy akár a pozitív szereplőként voltak bemutatva. E- mesterséges intelligenciához viszo- redményeik szerint a vizsgálati személyek nyulással kapcsolatos videós önisme- által nézett robotos filmek mennyisége és retfejlesztést (vö.: Koncz, 2012) különösen a robotokat pozitív színben feltüntető filmek nézése pozitívan korrelál ● oktatást: diszciplináris és interdiszcip- a robotokkal kapcsolatos pozitív attitűd- lináris, illetve tantárgyi és tantárgyközi del. A Bicentennial Man, a Moon és a Wall-E komplexitást szolgáló ismeretátadást. című filmek megtekintése után volt a leg- pozitívabb attitűd tapasztalható a robo- Sajátos módon nemcsak a tudományos tokkal szemben. Bartneck és tsai (2007) kutatások inspirálhatják a filmművészeti hasonló eredményekről számolnak be. Az alkotások létrehozóit, hanem fordítva: a eredmények alátámasztják Allport (1954) kutatók, innovátorok is ihletet meríthet-

69

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

nek a művészektől. Ezért akár innová- A második Mézga Aladár különös kaland- torok, kutatók számára is szervezhető MI jai című, 1972-ben készült, 13 epizódból filmklub. Esetükben a cél nemcsak a ki- álló rajzfilmsorozat. Ennek különösen a 4. kapcsolódás lehet, hanem a teljesítmény- része (epizód címe: Masinia) kötődik a növelést célzó újabb inputok, ihletek nyúj- mesterséges intelligencia témához: a tása is. Masinia bolygó lakói addig tökéletesítették Joggal merülhet fel azonban a kérdés, gépeiket, amíg azok átvették a hatalmat. hogy: Léteznek-e mesterséges intelligencia Forgatókönyv: Nepp József és Romhányi témájú filmek? Ha léteznek, akkor miként József. Rendező: Nepp József. Gyártó: szervezhetünk filmklubot? Hogyan ter- Pannónia Filmstúdió. vezzünk meg egy adott filmklub foglalko- A harmadik a Mikrobi című, 1973–1975 zást? Milyen kérdésköröket, témákat vet- között készült 13 epizódból álló magyar hetünk fel a mesterséges intelligenciára rajzfilmsorozat. Mikrobi egy univerzális fókuszáló filmklubok esetében? Milyen háztartási robot, gyermekekre felügyelő feladatokat, élménypedagógiai elemeket komikus, pozitív figura. Forgatókönyvíró: alkalmazhatunk a gamifikáció (játékosítás) Dr. Botond-Bolics György és Bálint Ág- jegyében a filmklubok során? Jelen tanul- nes. Rendező: Mata János. Gyártó: Pan- mány ezekre a kérdése reflektál dióhéjban. nónia Filmstúdió. Végül a negyedik: Az idő urai (Les Maîtres du temps) című, 1982-ben francia, magyar, brit, nyugat-német és svájci ko- Mesterséges intelligencia oprodukcióban készült sci-fi rajzfilm. A- témájú játékfilmek lapmű: Stefan Wul „L’Orphelin de Magyar szerzők/gyártók által készített Perdide” című alkotása. Forgatókönyv: mesterséges intelligenciával is foglalkozó, Jean Giraud (Moebius), René Laloux és azt szerepeltető játékfilmek közül négy Jean-Patrick Manchette. Gyártó: Télécip, klasszikust kell kiemelnünk. TF1 Films Production, WDR, SWF, SSR, Az első: Pirx kapitány kalandjai. 1972- BBC, Pannónia Filmstúdió és Hangaro- ben készült, öt részes magyar filmsorozat, film. mely Stanislaw Lem Pirx pilóta kalandjai Érzékelhető, hogy nem bővelkedünk a című műve alapján készült. Számítógépen téma hazai filmes feldolgozásaiban, s az futó – mai szóhasználattal mesterséges említett alkotások is 30-40 éve keletkez- intelligenciának nevezhető – programok, tek. A kis számú hazai MI vonatkozású robotok egyaránt előfordulnak a sorozat- játékfilm mellett azonban szélesebb vá- ban. Rendezők: Kazán István és Rajnai lasztékot találunk az 1908-2019 (júniusáig) András. Gyártó: Magyar Televízió Műve- tartó időszakot átölelő, több, mint 200 lődési Főszerkesztőség. külföldi játékfilmet tartalmazó (sajnos

70

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

még nem teljes, ám fejlesztés alatt álló) úttörő és/vagy jellegzetes mesterséges in- adatbázisból (Dirks, 2015 és Net1). Az telligencia vonatkozású... egyes évtizedek filmtermését az 1. ábra szemlélteti. ...akció/kaland filmnek tekinthető az Az első „robotos” filmek már a néma- Undersea Kingdom (1938, USA), amelyben filmes hőskorban megjelentek (Dirks, távvezérelt robotok (Volkitek) állnak a 2015), s a téma a hangos filmes korszak- főgonosz rendelkezésére. Rendező: B. ban is követőkre talált. Műfaját tekintve Reeves Eason és Joseph Kane.

1. ábra: mesterséges intelligencia tartalmú külföldi játékfilmek 1920–2019 (június) között (forrás: a Szerzők)

2010-2019 (jún.): 45 2000-2009: 35 1990-1999: 42 1980-1989: 33 1970-1979: 25 Időszak (év) 1960-1969: 18 1950-1959: 12 1940-1949: 4 1930-1939: 5 1920-1929: 3 0 10 20 30 40 50

Mesterséges intelligencia tartalmú játékfilm (db)

...thriller a Jack Gold által 1937-ben McCormick nevű mutatványost kegyetlen rendezett, UK és Nyugat-Német koopro- kiborggá „Dynamo”-vá alakítanak. A dukcióban készült „Who?”, melyben filmben megjelenik az alkotója ellen for- Roboman (egy „robotikus kiborg”, andro- duló teremtmény, s így a robotoktól való id) is szerepel. félelem motívuma is. ... George Waggner „Man ...vígjáték a The Perfect Woman (1949, Made Monster” című 1941-ben, az USA- UK, rendező: Bernard Knowles), benne ban készült alkotása, melyben egy Dan az Olga névre hallgató MI-vel.

71

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

...romantikus film, melyet férfi rende- amiből a filmklubok szervezői válogathat- zett, s „női” robotot mutat be: a már em- nak. A következő kérdés azonban az, lített 1949-es The Perfect Woman. A nő által hogy miként szervezhető filmklub. rendezett és „férfiként” ábrázolt robotot bemutató romantikus filmek úttörője a Susan Seidelman által rendezett 1987-es Making Mr. Right, melyben a robot neve Filmklubok szervezése Ulysses. Filmklubnak tekintjük az egyének és ...rajzfilm az 1941-ben, az USA-ban ké- vagy csoportok számára szervezett olyan szült összesen kilenc perc időtartamú „The filmvetítéssel egybekötött alkalmakat, me- Mechanical Monsters”, amelyben a főhős lyek meghatározott témában és céllal Superman egy őrült tudós által vezérelt szerveződnek és a résztvevők a filmvetítés robot hadsereggel küzd meg. A filmet előtt vagy azt követően beszélgetés, elő- Dave Fleischer rendezte. adás keretében osztják meg egymással gondolataikat. Tekintettel arra, hogy a mesterséges in- A filmklub szerveződése kétféleképpen telligencia téma köré szerveződő film- történhet (és ennek megfelelően a film- klubok néhány klasszikus, pionír film mel- klub szervezője kétféleképp választhat a lett várhatóan inkább koncentrálnak a filmek közül): szó lehet a Nemzeti Film- frissebb, korszerűbb filmekre, célszerű iroda adatbázisában bejegyzett filmklub- áttekinteni – a mai gyermekek, fiatal fel- ról, illetve oktatási céllal működő szabad nőttek korában született – legutóbbi há- felhasználású filmek vetítésével foglalkozó rom évtized vonatkozó filmtermésének filmklubról. volumenét. A mellékletben található (saj- A bejegyzett filmklub létrehozásakor a nos korántsem teljes) adatbázisban az el- klubot regisztrálni kell a Nemzeti Film- múlt harminc évben kétszáznál több (zö- iroda adatbázisában. Ennek a nyilvántar- mében USA-beli) alkotás található (nem tásba vételen túl gyakorlati haszna is van, számítva a Star Wars, a Star Trek filmekre mivel csak regisztrált szervezetek indul- épülő nagyszámú sorozatepizódot). Figye- hatnak az Nemzeti Kulturális Alap lemre méltó, hogy a mesterséges intelli- (www.nka.hu) által kiírt olyan pályázato- gencia tartalmú külföldi játékfilmek évi kon, amelyeken jogdíjakra, valamint elő- átlaga a legutóbbi három évtizedben: kb. 4 adói díjakra, reklámköltségekre is igényel- film/év. hetnek támogatást a filmklubok). Az eljá- Összességében megállapítható, hogy a rás díja körülbelül bruttó 30.000 Ft. mesterséges intelligencia témára épülő A regisztrált filmklubok esetében a jog- filmklubok működtetéséhez rendelkezésre szerű filmvetítésnek három további köve- áll az a filmmennyiség (vö.: melléklet), telménye van (Berze, 2018 alapján):

72

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

● Filmvetítési jog megszerzése, ami a forgal- amelyek a szabad felhasználás hatálya alá mazótól vagy annak meghatalmazott- esnek, mivel egyéb esetben az elkészült jától, vagy a terjesztőtől kapható meg. filmalkotások felhasználása után díjazás illeti A filmvetítési jogot szerződésben kell meg a szerzőket. Díjazás hatókörébe tarto- rögzíteni. zik például a sokszorosítás, a terjesztés, a ● A filmzene lejátszás jogának megszerzése: közvetítés, valamint a magáncélú másolás erre akkor van szükség, ha a filmve- is (Lukács, 2015). títési jogot megadó szerződésben nem A szabad felhasználás lehetővé teszi a szerepel, hogy a filmzene lejátszásának szerzői jog által védett művek (beleértve jogdíját a forgalmazó vagy a terjesztő kép, hang, szöveg, a filmalkotás és más fizeti be. Ilyen esetben a filmvetítést audiovizuális mű – a továbbiakban együtt: végző szervezetnek kell utólag rendez- filmalkotás) díjmentes felhasználását, így nie a filmzene lejátszásával kapcsolatos többek között idézését, meghatározott jogdíjat az ARTISJUS (Magyar Szerzői törvényi feltételek között. A hatályos ma- Jogvédelmi Iroda Egyesület) felé. gyar szerzői jogi törvény (1999. évi ● Hivatalos (jogtiszta) kópia beszerzése: a LXXVI. törvény a szerzői jogról) a szabad hivatalos kópiát annak a szervezetnek felhasználásról a következő rendelkezése- kell adnia, amellyel a filmvetítési jogról ket tartalmazza: szóló szerződés meg lett kötve. Speci- „33. § (1) A szabad felhasználás köré- ális esetben, ha a filmvetítési jogot ben a felhasználás díjtalan, és ahhoz a megadó szervezet nem rendelkezik hi- szerző engedélye nem szükséges. Csak a vatalos kópiával, akkor azt kereske- nyilvánosságra hozott művek használha- delmi forgalomból, illetve a gyártótól tók fel szabadon e törvény rendelkezései- kell beszerezni. Másrészt jogtisztának nek megfelelően. tekinthető minden kópia, ami legális (2) A felhasználás a szabad felhasználás- forrásból, legális szolgáltatás keretében ra vonatkozó rendelkezések alapján is érhető el online streaming vagy letöltés csak annyiban megengedett, illetve díjta- formájában. lan, amennyiben nem sérelmes a mű ren- A filmvetítési jog, a filmzene lejátszási des felhasználására és indokolatlanul nem jog és a hivatalos kópia beszerzése átla- károsítja a szerző jogos érdekeit, továbbá gosan 20.000±5.000 Ft + ÁFA összeg amennyiben megfelel a tisztesség köve- körül alakult 2018-ban. telményeinek és nem irányul a szabad fel- A másik filmklub működési lehetőség az használás rendeltetésével össze nem férő oktatási céllal működő, szabad felhasználású célra. filmek vetítésével foglalkozó filmklub szervezé- (3) A szabad felhasználásra vonatkozó se. Ebben az esetben célszerű olyan fil- rendelkezéseket nem lehet kiterjesztően meket választani a filmvetítési alkalmakra, értelmezni.

73

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

(4) E fejezet rendelkezéseinek alkalma- Ebből következően, abban az esetben, zása szempontjából az iskolai oktatás cél- ha szabad felhasználású filmvetítést sze- ját szolgálja a felhasználás, ha az az óvodai retnénk elérni a filmklub-szervezés során, nevelésben, az általános iskolai, középis- tanmenetet, foglalkozási tervet kell készí- kolai, szakmunkásképző iskolai, szakisko- teni a filmklub megkezdése előtt, a film- lai oktatásban, az alapfokú művészetokta- klub teljes időszakára vonatkozóan. A tásban vagy a felsőoktatásról szóló tör- filmklubra az éves tervnek megfelelőn ki- vény hatálya alá tartozó felsőfokú okta- választott filmek sorrendjében célszerű tásban a tantervnek, illetve a képzési kö- levetíteni, a vetítések után pedagógiai, ok- vetelményeknek megfelelően valósul tatási célú megbeszéléseket, előadásokat meg”. kell tartani. Azaz, az oktatási célú vetítések – tehát azok, melyek köznevelési vagy felsőokta- Egy adott tási intézmény tantervének vagy képzési filmklub foglalkozás szervezése követelményeinek megfelelően valósulnak Egy adott filmklub foglalkozás szerve- meg – szabad felhasználásnak minősülnek, zésének főbb fókuszpontjai: a célcsoport ezért ezekért a szerzőket nem illeti meg kiválasztása, a filmek kiválasztása, a hely- díjazás. Viszont „ha az alkotást nem vizsga- szín és időpont és időbeosztás megválasz- filmként, illetve oktatófilmként használják fel a tása, a résztvevők verbuválása/meghívása, tanterv, illetve képzési követelmények keretében, a program megtervezése. hanem nyilvánosan egyéb módon vetítik például A célcsoport kiválasztása. A célcsoport ki- fesztivál, filmes tábor, filmklub vagy egyéb fel- választása során különösen lényeges a használás keretében, az közvetve a jövedelem- korosztály megfelelő kiválasztása, mivel a szerzés célját szolgálja, így a szerzőket díjazás filmek tartalma a különböző korcsoport- illeti meg utána. Ehhez engedélyt kell kérni okban eltérő hatásokat fejthetnek ki. A a szerzőktől és a szerzői jogosultaktól Magyarországon forgalmazott filmek (forgalmazóktól), valamint jogdíjat is kell többnyire korhatárjelzéssel vannak ellátva fizetni az Artisjus Magyar Szerzői Jogvédő (2. ábra). A korhatár besorolás azt mutat- Iroda Egyesület felé. ja, hogy az adott film megtekintése, hány Az oktatófilm nem üzletszerű kiadásá- éves kor alatt tartalmaz a gyermekek és hoz és forgalmazásához akkor nem szük- fiatalok szellemi fejlődésére veszélyes vagy séges a jogosultak engedélye, ha a filmet káros tartalmakat. tananyaggá minősíttetik. Maga az oktató- Mozifilmek esetén a 2004. évi II. tör- film mindezektől függetlenül az általános vény a mozgóképről alapján a Nemzeti szabályok szerint (egyéni-eredeti jelleg) Média- és Hírközlési Hatóság (NMHH) szerzői műnek minősülhet” (Lukács, dönt a besorolásról (ennek érdekében a 2015). filmforgalmazók kötelesek minden film-

74

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

2. ábra: Médiatartalmak korhatár besorolása (Forrás: NMHH, 2011)

jük egy példányát legalább 30 nappal a A célcsoport kiválasztásának harmadik bemutató előtt benyújtani az NMHH-hoz szempontja a filmklub szervezői által el- korhatár-besorolás céljából). érendő, a célcsoport sajátosságaihoz iga- A televízióban vetített filmek esetén az zodó cél (például: azoknak a fiataloknak egyes csatornák végzik a korhatár besoro- szervezünk mesterséges intelligenciára té- lást – 6, 12, 16 és 18 éves korhatárokat mára fókuszáló filmklubot, akiket be sze- állapítanak meg – a 2010. évi CLXXXV. retnénk vonni további MI projektekbe). törvény (Médiatörvény) alapján, s az Filmválasztás. A filmválasztás lényege- NMHH ajánlása alapján és ellenőrzése sebb szempontjai (mely elsősorban a alatt. A filmklub célcsoportjának kiválasz- filmklub vezetőjét terhelő probléma): a tásánál feltétlenül figyelembe kell venni a filmklub célja, a film témája, műfaja, hosz- korhatár besorolást, mivel ezek az adatok sza, megbeszélés utáni felhasználása. életkori ajánlást jelentenek (2. ábra). A filmklub helyszínének megválasztása. A A célcsoport kiválasztás másik szem- filmklub helyszínéül szolgálhat a létszám- pontja az érdeklődés, mivel a film élmény- hoz igazodó nagyobb terem, vagy klub- szerző tevékenység, így célszerű, hogy szoba, amelynek lesötétíthető ablakai van- csak azok csatlakozzanak a filmklubba, nak, és ahol biztosított a zavartalan, zaj- akik nyitottságot, kedvet éreznek a prog- mentes filmnézés lehetősége. Technikai ramban való részvételre, ebből követke- feltételként célszerű vetítővásznat, vetítő- zően fontos, hogy a filmklub soha ne le- gépet (akár: számítógépet és projektort), gyen kötelező. valamint kihangosító berendezést biztosí-

75

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

tani a „filmélmény” megvalósítása érdeké- filmklub-alkalom szervezése folyhat sze- ben. Ettől függetlenül időnként egy nagy- mélyesen, vagy közösségi oldalakon kiala- képernyős televízió is alkalmas lehet a kított zárt, mások által nem látható cso- filmvetésére. A másik véglet: moziterem portokban. bérlése. A filmklub programjának tervezése. A prog- Időbeosztás. A filmklub alkalmak kivá- ramtervezés egyrészt vonatkozik a film- lasztását a csoport és a filmklubot szerve- klub által egy működési időszakban (év- ző szabadideje befolyásolja. Valószínűleg ben, hónapban) értelmezett programra, a havi egy alkalmas filmklub program másrészt az egyes filmes foglalkozások, megvalósítása jellemzőbb, mint a gyako- alkalmak programjára. ribb szervezés, de ez az adott csoporthoz A távlati értelemben vett programterv igazodóan változhat. például az alábbi pontokat tartalmazhatja: A filmklub alkalmak szervezésénél fi- gyelembe kell venni a levetítésre kerülő film hosszát (ami gyakran 1-3 órát is Filmklub neve: … igénybe vehet), valamint az az előtti, vagy Célja: … az azt követő előadás, megbeszélés hosz- Működtetője: … szát is (ami szintén akár 1-3 óra is lehet). Filmklubon belül futó programsorozat neve Mindezek ismeretében kell közös meg- (tekintve, hogy egy filmklub több programot egyezésre jutni a filmklub alkalmak gyako- is működtethet párhuzamosan): … risága terén. Létezik olyan megoldás is, Programsorozat célja: … ami során egy hosszabb filmet több rész- Programsorozat célközönsége: … letben néznek meg, s az egyes részek előtt Programsorozat kezdő és záró dátumai: is alkalmaznak „bemelegítő”, felvezető, Programsorozat intenzitása: … alkalom/hó- felidéző beszélgetéseket, s a filmrészletek nap után is van megbeszélés. Alkalmak: 1. alkalom: Tájékoztatás a filmklubról. Már beindult, 1.1. Meghirdetésének módja: … vagy működő filmklub esetében a filmve- 1.2. Meghirdetésének dátuma: títési alkalmakat a szervező és a tagok kö- 1.3. Dátum…, -tól –ig időpont: …-… zösen beszélik meg. 1.4. Helyszín: … A filmvetítés hirdetése már reklámnak 1.5. Film: … minősül (ami után a szerzőket szerzői díj 1.6. A foglalkozás végére elérendő cél: … illeti meg), így a szabad felhasználású fil- 1.7. Meghívott előadó (ha van): … meket vetítő filmklub esetében ezt nem 1.8. A felevezető foglalkozást, előadást tartó célszerű alkalmazni. Ebben az esetben a személy: …

76

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

1.9. A megvitató/levezető foglalkozást tartó Egy adott filmklubos alkalom általános személy… programterve pedig a következőképpen 1.10. Költségek: alakulhat (természetesen nem kötelező jel- 1.10.1. Filmvetítési jog díja: … leggel, hanem csak ajánlásként): 1.10.2. Filmzene lejátszásának jogdíja: … 1) Megjelentek köszöntése (1-2 perc- 1.10.3. Hivatalos kópia díja: … ben). 1.10.4. Terembérleti díj: … 2) A Filmklubban megvalósuló aktuális 1.10.5. Tiszteletdíjak (klubvezetőnek, meghí- programsorozat nevének és céljának be- vott előadónak, közreműködőknek):… mutatása (max. 2 percben). 1.10.6. Reprezentáció, étkeztetés költsége (ha 3) Rövid (kb. 5 perces) összefoglaló a van): … programsorozat eddigi történéseiről (meg- 1.10.7. Egyéb (utaztatás, eszköz költség, járu- tekintett filmek, meghívottak, kialakult lékok stb., ha vannak): … vita lényege, konklúziók) és/vagy ráhan- 1.10.8. Várható költségek összesen: … goló játékok, gyakorlatok végzése. 1.11. Bevételek: 4) Rövid előadás az adott alkalommal 1.11.1. Önrész: … megtekintésre kerülő filmről (5-20 perc- 1.11.2. Részvételi díj (ha van): … ben a megtekintésre kerülő film hosszától 1.11.3. Pályázati forrás (ha van): … is függően). 1.11.4. Támogatás, szponzoráció: … 5) Szempontok adása a film nézéséhez, 1.11.5. Önkéntes munka révén történő meg- s a film megtekintését követő megbeszé- takarítás: … léshez. 1.11.6. Egyéb: … 1.11.7. Várható bevétel összesen: … 1.12. Bevétel-költség: … Filmklubok alkalmával az MI témához … kapcsolódó szempont lehet például: n. alkalom: – Milyen típusú MI-t (pl. szoftvert, vagy robotot) mutat be a film? n.1. Meghirdetésének módja: … – Pozitív vagy negatív karakterként jele- n.2. Meghirdetésének dátuma: níti-e meg a film az MI-t? n.3. Dátum…, -tól –ig időpont: …-… – Hogyan viszonyulnak a mesterséges in- n.4. Helyszín: … telligenciához a szereplők? n.5. Film: … – Megfigyelhető-e változás az MI, illetve a stb., stb. szereplők MI-hez való viszonyulásában? Programsorozat összes várható költsége: … – Milyen irányú ez a változás? Mi lehet Programsorozat összes várható bevétele: … ennek az oka? – Milyen történeti kontextusba ágyazza a Programsorozat összességét tekintve a film az MI-t? bevétel-költség különbözete: … – Mi lehet a filmben a fikció és mi lehet a tudományos tény az MI-vel kapcsolatban?

77

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

– Milyen audio-vizuális és/vagy 4D-s ef- asztal beszélgetés, fórum keretében tár- fektekkel, operatőri, rendezői, díszlet- és gyalható kérdéskörök lehetnek például: jelmezbeli hatásokkal éltek a film alkotói annak érdekében, hogy az MI-t érintő jelene- 1. Alapfogalmak. Cél: a mesterséges intel- tek valamilyen attitűdöt formáljanak a né- ligencia témához tartozó fogalmakkal zőben? kapcsolatos tudásszint felmérése és/vagy – Mennyire tűnik realisztikusnak a tör- ténet, s a szereplők reakciója egyes helyze- nevelés, oktatás és/vagy megszerzett tu- tekben? dás ellenőrzése, illetve a mesterséges in- – Milyen tanulság vonható le a filmből? telligenciával kapcsolatban a filmklub vé- stb. gére kialakult (megszilárdult vagy megvál- tozott) attitűd megismerése. Megjegyzés: az itt felsorolt kérdések a mesterséges in- 6) A film megtekintése (részletekben telligencia témakörrel éppen ismerkedő, vagy egészben). Mozifilmek esetében ez a előzetes tudást legfeljebb film- és irodalmi rész 90-120 percet (vagy többet) is igény- élményekből szerző résztvevői kört felté- be vehet. telez. Ennek fényében az alapfogalmak 7) Rövid (5-10 perces) szünet. Cél: át- esetében nem célszerű a neurális hálók, a mozgatás, mosdóhasználat. machine learning vagy deep learning vilá- 8) Beszélgetés a filmről. Javasolt időtar- gába belemélyedni. Ugyanakkor, ha a tam: 15-120 perc (az eddig eltelt idő, s a szükséges előzetes tudás és érdeklődés közönség aktivitása függvényében). már rendelkezésre áll, akkor természete- 9) Levezető gyakorlat, játék (5-10 perc). sen részletekbe menőbben is feldolgozha- 10) Informálás a következő filmklub fog- tók az alapfogalmak. A mesterséges intel- lalkozásról és búcsúzás (5 perc). ligencia téma alapfogalmaira vonatkozó lehetséges kérdések például: ● Mit jelent az „intelligencia” kifejezés? ● Mit jelent a „mesterséges intelligen- Filmklubhoz kapcsolódó beszélgető cia” kifejezés? kör a mesterséges intelligenciával kap- ● Mi mesterséges intelligencia, s mi csolatban nem az? A mesterséges intelligenciára fókuszáló ● Mi az összefüggés a robot és a filmklubok szervezése során kérdésként mesterséges intelligencia között? merülhet fel, hogy mégis milyen téma- ● Mi az összefüggés a hardver és a körökről eshet szó e rendezvények alkal- szoftver kifejezések között? mával. ● Miért kerülhetett a figyelem közép- A mesterséges intelligencia tematikájú pontjába a mesterséges intelligencia filmklubbok esetében csoportvita, kerek- kutatása napjainkban?

78

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

● Mi a tudomány és mi a fikció a mes- tó) balesetet okoz? A programozó, a terséges intelligencia kapcsán eddig gyártó, a kereskedő, a tulajdonos? megismert sci-fi, illetve dokumentum- ● Fellázadhatnak-e a gépek/szoftverek? filmekben? ● Lehetnek-e jogai egy mesterséges in- ● Létezik mesterséges intelligencia? telligenciának? ● Hasznos vagy haszontalan a mester- 2. Általános filozófiai, pszichológiai kérdések. séges intelligencia kutatása, alkalma- Cél: a mesterséges intelligenciával kap- zása? Miért? csolatos elvont filozófiai kérdésektől az etikai és emocionális jellegű felvetéseken 3. Személyes attitűdök, ambíciók, pályaori- át a praktikumra vonatkozó felvetések entáció kérdésköre. Cél: a filmklub részt- megvitatása akár tárgyilagosan, akár atti- vevőinek a mesterséges intelligenciával, tűdformáló jelleggel (a filmklub céljától illetve annak kutatásával kapcsolatos függően). Ide vonatkozó kérdések lehet- személyes attitűdjeinek, ambícióinak, nek például: megismerése és/vagy beszélgetés révén ● Mi az élet? történő formálása. E témakörhöz kap- ● Létezhet-e mesterséges élet? csolódó kérdések lehetnek például az ● Él-e a mesterséges intelligencia? alábbiak: ● Lehet-e tudata, személyisége, érzelme, ● Te mire használnád a mesterséges in- vágya a mesterséges intelligenciának? telligenciát? Miért? ● Barátságos vagy ellenséges érzelmek- ● Te mire NEM használnád a mester- kel viszonyulnak az emberek a mes- séges intelligenciát? Miért? terséges intelligenciához? Miért? ● Neked lenne-e kedved mesterséges ● Az ember legjobb barátjává válhat-e intelligencia kutatásával, előállításával, egy mesterséges intelligencia? használatával foglalkozni? Miért? ● Menthet-e életet a mesterséges intelli- ● Milyen tanulmányok/szakmák lehet- gencia? nek szükségesek a mesterséges intelli- ● Meghosszabbíthatja-e az életet, ha in- gencia kutatása, létrehozása terén? telligens műszerveket kapnak a sérült, Miért? beteg emberek? ● Mi a kedvenc tantárgyad, s az hogyan ● Létrehozható-e ember-gép hibrid kötődik a mesterséges intelligencia (más szóhasználattal: kiborg, kiberne- kutatásához, létrehozásához? tikus organizmus, gépember – vagy ● Mi a legkevésbé kedvelt tantárgyad, s éppen gépnövény, -állat)? az hogyan kötődik a mesterséges in- ● Ki a hibás, ha egy mesterséges intelli- telligencia kutatásához, létrehozásá- gencia (például: robot, önvezérlő au- hoz (miért lesz e tantárgyra mégis

79

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

szükséged, ha mesterséges intelligen- forgatókönyvíró, film-MI párosítások el- cia kutatással szeretnél foglalkozni)? végeztetése. A gyakorlat alkalmas lehet ● Mi a hobbyd? Hogyan kötődik a általában filmtörténeti ismeretek gyakorol- mesterséges intelligencia kutatásához? tatására, s adott esetben MI-filmek tuda- ● Lenne-e kedved bekapcsolódni mes- tosítására, felidézésére is. terséges intelligenciára vonatkozó tu- Film-barchoba: eldöntendő kérdésekre dományos diákkörbe, kutatócsoport- adott válaszok alapján ki kell találni, hogy ba? Mit kell ehhez tenned? a kérdezett személy melyik filmre gondolt! Változat: jelenet-barchoba (ki kell találni, hogy egy adott film melyik jelenetére Filmklubos feladatillusztrációk gondolt valaki). Barchoba-játék esetében A filmklubok egyes alkalmait színesebbé eldöntendő kérdésekre „igen-nem” (vagy: és emlékezetesebbé tehetjük, a résztvevő- zseblámpával adott piros fény = nem, ket aktivizálhatjuk és bevonhatjuk játékos zöld fény = igen; felállás = igen, leülés = feladatokkal is. Az alábbiakban következ- nem) válaszok adhatók. zék néhány feladattípus, melyeket a mes- Film-activity: az activity játék szabályai terséges intelligenciára fókuszáló filmklub szerint körülírás, elmutogatás vagy rajzo- foglalkozások keretében is alkalmazha- lás alapján ki kell találni, hogy melyik film- tunk: ről lehet szó. Változat: jelenet-activity (ki Film felismerése zene alapján: fel kell ismer- kell találni, hogy egy adott film melyik je- ni, hogy melyik dal melyik filmhez, kap- lenetére gondolt valaki), vagy szereplő- csolódik. Az nyer, aki a legtöbbet ismer activity (ebben az esetben a kérdés az, fel. Alkalmazható egyrészt a filmklub elő- hogy egy film melyik szereplőjéről lehet készítő foglalkozásain az előzetes ismere- szó). Szükséges felszerelés: vastag filctoll, tek felmérésére (kiderülhet, hogy lega- flipchart vagy falra rögzíthető csomagoló- lábbis zenéjük alapján, mely filmek ismer- papír, amire adott esetben rajzok készíthe- tek/ismeretlenek a résztvevők számára, s tők. ez az információ segítheti a szervezőket a Film(részlet) szinkronizálás: szinkronizálni filmklub végleges programjának megter- kell egy filmet, filmrészletet. A szinkron vezésében), illetve a filmklub hangulatá- szöveg lehet a filmklub vezetője által írás- nak megteremtésére. A filmzenék felisme- ban adott vagy a szereplők által impro- rése másrészt a filmklub végén a megte- vizált jellegű. Tartalmát tekintve a szöveg kintett filmek összefoglaló felidézését elő- ragaszkodhat a filmbelihez vagy attól el- segítő gyakorlat, kvízjáték is lehet. térhet. Akár az MI-vel kapcsolatos alap- Szerep-színész párosítás: a színészek képeit ismeretekre fókuszáló, talán száraznak tű- párosítani kell a neveikkel, illetve filmbeli nő szöveg is figyelemfelkeltő lehet, ha azt szerepeikkel! Változat: film-rendező, film- a közönség egy mély férfihanggal bíró tag-

80

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

ja olvassa fel miközben egy, a hanggal ség van 4-5 figyelmet, emlékezet, gondol- nem összeegyeztethető szereplő – mond- kodást megmozgató feladatra, amik a he- juk egy hercegnő? – karaktere pillant ránk lyiség egyes pontjain találhatók, s amelyek a mozivászonról. megoldása során nemcsak megtörténik a Videó felvétel készítése filmekhez, filmrész- film és a filmklub eseményeinek, tartalma- letekhez: adott film(részlet) hangjához a inak felidézése, hanem megtalálják a részt- résztvevők által „házi feladatként” készí- vevők azt a kódsorozatot is, ami alapján a tett videó film lejátszása. A gyakorlat se- kijáratnál fémvázas széken elhelyezkedő gítheti a filmrészlet tartalmának, az alko- ellenőr (az „élő szövet a fém vázon”) ki- tók munkájának jobb meg- és átélését. engedi a nyerteseket. Változat: a filmrészlet animációs verziójá- Egy filmbeli motívum fejlődésének filmtörténeti nak elkészítése. elemzése: egy adott motívum (példa: a Film-kvíz: adott filmhez, témához tar- „gyilkos robot” vagy éppen a „megmentő talmazó műveltségi kérdések, képrejtvé- robot”) filmtörténeti feldolgozása, s adott nyek, hang/zene felismerési feladatok kortörténeti, alkotói, tudományos és iro- adása egyénileg játszó vagy 4-6 fős csapa- dalmi milliőbe helyezése. Ilyen szempont- tokban versenyző közönségnek. Ez a já- ból a mozi vagy a televízó filmtörténeti ték a filmmel/témával kapcsolatos tudás- oktatásban játszott szerepe is feldolgozha- szint felmérésre és ismeret gyakoroltatásra tó (v.ö.:Váró, 2014). is alkalmas. A játék tartalmazhat kiegészí- tendő kérdéseket vagy eldöntendő kérdé- Összefoglalás seket is. A válaszadás történhet szóban Miközben egyre nagyobb figyelmet for- vagy írásban; igen/nem válaszok esetében dítunk a mesterséges intelligencia kutatá- kéz felnyújtással, felállással vagy leüléssel. sára, az egyre nagyobb szerepet játszik az 3-4 választási lehetőséget kínáló feleletvá- életünkben is. Vajon kellőképpen felké- lasztós feladat esetében a válaszadás meg- szültek vagyunk-e egy olyan világra, oldható úgyis, hogy a résztvevők a terem amelyben az ember és a gép merőben új egyik vagy másik választ kifejező sarkába módon fog együttműködni? Vajon fel sétálnak, vagy 3-4 filmbeli karaktert ábrá- tudjuk erre készíteni a következő – a mes- zoló hurkapálcikára rögzített bábu közül terséges intelligencia hétköznapi alkal- azt mutatják fel, amelyiket a csoport elő- mazásának korába folyamatosan „belenö- zőleg az a, b, c vagy d válaszhoz rendelt. vő” – generációkat? Ki tudjuk alakítani Film-alapú szabaduló szoba: egy filmklub azt az attitűdöt a társadalomban, ami ré- foglalkozás zárásaként meglepetés játék vén a mesterséges intelligencia nem ve- lehet, ha az önkéntes résztvevők számára télytárs, nem mindenható eszköz, hanem a film motívumaira épülő szabadulószo- az emberi létet és munkát segítő eszköz ba jellegű játékot szervezünk. Ehhez szük- maradhat?

81

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

A mesterséges intelligencia témát körbe- Irodalom járó filmklubok szervezése hasznos lehet 1999. évi LXXVI. törvény a szerzői jogról. a résztvevők témával kapcsolatos attitűd- Letöltés: 2019.06.22. Web: jeinek felmérésére, s szükség esetén for- https://net.jogtar.hu/jogszabaly?docid málására is. Erre azért nyílik lehetőség, =99900076.TV mert amíg a potenciális résztvevőknek 2004. évi II. törvény a mozgóképről. Letöltés: nem nyílik lehetősége a mesterséges intel- 2019.06.22. Web: ligenciáról direkt módon információt sze- https://net.jogtar.hu/jogszabaly?docid rezni, addig csak áttételesen, indirekt mó- =A0400002.TV don, a szóbeszéden, illetve az irodalmi- és 2010. évi CLXXXV. törvény a médiaszolgál- filmélményeken (s vélhetőleg csak kisebb tatásokról és a tömegkommunikációról. Le- részben tudományos-ismeretterjesztő mű- töltés: 2019.06.22. Web: vek olvasásán) keresztül tájékozódhatnak. https://net.jogtar.hu/jogszabaly?docid A filmkultúra napjainkban nagy erővel hat =A1000185.TV×hift=20190801 mindannyiunkra és jelentősen formálhatja Allport, G. W. (1954). The nature of a mesterséges intelligenciára vonatkozó prejudice. Cambridge, Mass.: Addison- beállítódásunkat is. Ezt a jelenséget pe- Wesley Publishing Company dagógiai eszközként is használhatjuk, Bartneck, C., Suzuki, T., Kanda, T. and amennyiben diagnosztikai, nevelési és ok- Nomura, T. (2007): The influence of tatási céllal MI tematikájú filmklubot mű- people’s culture and prior experiences ködtetünk. with Aibo on their attitude towards E tanulmányban igyekeztünk rámutatni robots. AI and Society, 21:217–230, arra, hogy mesterséges intelligenciát sze- 2007. doi: 10.1007/s00146-006-0052-7 repeltető játékfilmek nagy számban létez- Berze L. (2018). Filmklub indításához tudni- nek (bár sajnos Magyarországi alkotóktól valók. Nyilvános, interneten elérhető levele- alig találunk ilyen műveket) – e filmek hi- zés. Letöltés: 2019.06.22. Web: ánya tehát nem lehet akadálya a MI film- https://listserv.niif.hu/pipermail/katal klubok szervezésének. ist/2018-February/038160.html A fentiekből az is kiderül, hogy milyen Brown, K. (2016): The AI You're Looking feltételek mellett üzemeltethető filmklub, For: Star Wars Technology Saves the Day. hogyan tervezhető mesterséges intelligen- Honors Theses, AY 15/16. Wyoming ciára épülő program(sorozat), s milyen Scholars Repository. letöltés: kérdésköröket, játékos gyakorlatokat vet- 2019.06.29. Web: hetünk fel az egyes vetítések alkalmával. https://pdfs.semanticscholar.org/3a5e /f4084e6ecbb1c2af54ea1eefa012a8d65 c71.pdf

82

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

Dirks, T. (2015): Robots in Film. A Complete NMHH (Nemzeti Média- és Hírközlési Illustrated History of Robots in the Movies. Hatóság)(2011). A kiskorúak védelme – Letöltés: 2019.06.22. Web: https:// korhatár-besorolás. Letöltés: 2019.06.22. www.filmsite.org/robotsinfilm1.html Web: http://nmhh.hu/cikk/187453/ oldaltól a https://www.filmsite.org/ A_kiskoruak_vedelme__korhatarbesor robotsinfilm15.html oldalig olas Goux-Baudiment, F. (2014) “Sharing Our Riek, L. D., Adams, A. & Robinson, P. Humanity with Robots: What Does It (2011). Exposure to Cinematic Depictions Mean to be Human?” World Future of Robots and Attitudes Towards Them. Review. 6.4 (2014): 412–425. doi: Lab Report. Cambridge (UK): Univer- 10.1177/1946756715569442 sity of Cambridge. Koncz I. (2012): Videós önismeretfejlesztés. Riek, L. D., Mavridis, N., Antali, S., Fapadoskönyv Kiadó, Budapest. Darmaki, N., Ahmed, Z., Al-Neyadi, Lukács N. (2015). A filmalkotásokkal M. & Alketheri, A. (2010): Ibn Sina kapcsolatos szerzői jogok szabályozása steps out: Exploring Arabic attitudes Magyarországon. 1. rész. Filmtett, Erdé- toward humanoid robots. In In Proc. of lyi Filmes Portál. Letöltés: 2019.06.22. The Second Int’l Symposium on New Web: https://www.filmtett.ro/cikk/ Frontiers in Human-Robot Interaction at 4093/a-filmalkotasokkal-kapcsolatos- AISB 2010, 2010 szerzoi-jogok-szabalyozasa- Takayama, L., Ju, W. and Nass, C. (2008): magyarorszagon-1-resz Beyond dirty, dangerous and dull: MacDorman, K., Vasudevan, S. & Ho, C. what everyday people think robots (2009): Does Japan really have robot should do. Proceedings of the 3rd mania? Comparing attitudes by impli- ACM/IEEE international conference on cit and explicit measures. AI & Society, Human robot interaction, HRI 2008, 2009, 23(4): 485–510. doi: Amsterdam, The Netherlands, March 10.1007/s00146-008-0181-2 12–15, 2008, pages 25–32, 2008. doi: Mező Ferenc és Mező Katalin (2019): Az 10.1145/1349822.1349827 OxIPO-modell – az interdiszciplináris Váró K. (2014): A televízió helye a film- kutatások egy lehetséges értelmezési történet oktatásában. In Kis-Tóth L. kerete. OxIPO – interdiszciplináris tudo- (szerk.): Agria Media 2014, ICI 13, ICEM mányos folyóirat, 2019/1, 9–21. doi: 2014 : Információtechnikai és Oktatástechno- 10.35405/OXIPO.2019.1.9 lógiai Konferencia és Kiállítás. 2014. október Net1: List of artificial intelligence films. Letöl- 8–10. Eszterházy Károly Főiskola Mé- tés: 2019.07.12. Web: diainformatikai Intézet, Eger. 131. p. https://en.wikipedia.org/wiki/List_of _artificial_intelligence_films.

83

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

MELLÉKLET 1908–2019 között készült filmek, melyekben robot, illetve a mesterséges intelligencia (MI) fő- vagy mel- lékszereplőként megtalálható. Forrás: 1908-2014 közötti filmek esetében Dirks (2015), 2015–2019 kö- zötti filmek esetében Net1 alapján összerendezték a Szerzők A filmcímeket és a robotneveket az eredeti nyelven közöljük magyar fordítás nélkül.

Év Ország Cím MI neve 1908 USA The Fairylogue and Radio- Tik-Tok (The Machine Man) Plays 1919 USA The master Mystery Q

1920 Német The Golem Golem

1921 Olasz The Mechanical Man Mechanical Man 1927 Német Metropolis „Fake” Maria 1934 Német Der Herr Der Welt Giant Industrial Robot, Army of Killer Robots 1936 USA Flash Gordon Ming’s Army/Guards 1936 USA Undersea Kingdom Volkites 1939 USA The Phantom Creeps Iron man 1939 USA The Wizard of Oz The Tin Man (aka The Tin Woodman) 1940 USA Mysterious Doctor Satan „Killer” Robot

1941 USA ”The Mechanical Monsters” „Mechanical Monsters”

1941 USA Man Made Monster „Dynamo” Dan McCormick

1949 UK The Perfect Woman Olga 1951 USA The Day The Earth Stood Still GORT (Genetically-Organized Robotic Technology) 1952 UK Mother Riley Meets the Mark 1 Vampire 1953 USA Robot Monster Ro-Man 1954 UK Devil Girl From Mars Chani

1954 USA Gog Gog and Magog, Twin Robots 1954 USA Target Earth Venutian Robot

84

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

Év Ország Cím MI neve 1954 USA Tobor the Great Tobor 1956 USA Forbidden Planet Robby the Robot 1957 Japán The Mysterians Moguera 1957 USA Kronos Kronos 1958 Mexikó The Aztec Mummy Against The Human-Robot the Humanoid Robot 1958 USA The Colossus of New York Colossus 1961 Japán Invasion of The Neptune Men Neptune Men 1962 SZU Planet Bur Jhon 1962 UK Dr. No Dr. Julius No 1962 USA The Creation of the The Humanoids („Clickers”) Humanoids 1963 Japán Tetsujin 28-gou Giganator 1963 USA Jason and the Argonauts Talos 1963 USA Santa Claus Conquers the Torg Martians 1964 UK The Earth Dies Screaming Alien Robots vagy Robo Aliens 1965 Francia, Olasz Alphaville Alpha-60 1965 UK Dr. Who & the Daleks The Daleks 1965 USA Dr. Goldfoot and the Bikini Sexbots vagy Fembots, beleértve: Machine Robot #11 (Diane) 1966 USA Cyborg 2087 Cyborg Garth A7 1966 USA Dr. Santa’s Robot Steel „Killer” Robot 1967 Japán King Kong Escapes Kong (vagy Mechani- Kong) 1967 UK The Terronauts Alien Robot 1968 Francia, Olasz. Barbarella Robot devil dolls 1968 Olasz, Spanyol Superargo and the Faceless Faceless Giants Giants 1968 UK 2001: A Space Odyssey HAL 9000 Computer 1970 USA Colossus: The Forbin Project Colossus és Guardian szuper- computerek 1971 USA THX 1138 Enforcement cops 1972 USA Silent Running Dewey (Drone # 1), Huey (Drone #2), és Louie (Drone #3)

85

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

Év Ország Cím MI neve 1973 Francia, Cseh Fantastic Planet Draags 1973 Japán. Gojira Tai Megaro Jet Jaguar 1973 UK, Ny.Német Who ? Roboman (Robotic Cyborg, Android) 1973 USA Sleeper Robotic Household Butler (Rags the Dog) 1973 USA Westworld Gunslinging Cowboy Robot Model 406 1974 Japán Godzilla vs. MechaGodzilla MechaGodzilla 1974 USA Dark Star Bomb #20 1975 USA The Stepford Wives Bobbie Markowe, Joanna Eberhart, és az összes „Stepford Wives” (Stepfordi feleség) 1976 USA Logan’s Run Box 1977 Kanada Starship Invasions Durbal 1977 Olasz. War of the Planets Monstrous Robot Computer 1977 USA Demon Seed Proteus IV, és több számítógépvezérelt robot 1977 USA Wizards Necron-99 („Peace”) 1978 Japán Message From Space Beba-2 1978 USA, Olasz Starcrash Elle (Robotrendőr), Queen Corelia’s Giant Female Robot, és Two Sword-Wielding Robot Golems of Count Arn 1979 Kanada (H.G. Wells) The Shape of „Sparks” és Omus’ small army of Things to Come Robotic Minions 1979 Olasz Star Odyssey Army of Robotic Cyborg- Androids, Hercules IV, Tiki és Tilly 1979 USA Alien Mother, Ash 1979 USA C.H.O.M.P.S. C.H.O.M.P.S. 1979 USA Star Trek: The Motion Picture V’Ger, android probe Ilia 1979 USA The Black Hole V.I.N.cent, the USS Cygnus crew, (beleértve: B.O.B., Maximillian, és más drónokat) 1979 USA Unidentified Flying Oddball Doppelganger Hermes

86

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

Év Ország Cím MI neve 1980 USA Galaxina Galaxina 1980 USA Saturn Hector, Demigod 3 series 1981 US, Kanada Heavy Metal sex robot 1981 USA Clash of the titans Bubo 1981 USA Heartbeeps Val-Com 17485 and Aqua-Com 89045, Catskill, Phil 1982 USA Android Max 404, Cassandra 1982 USA Blade Runner Replicants: Leon, Zhora, Pris, and Roy; also Rachael and Rick Deckard 1982 USA Tron Recognizers (rendőrrobotok) 1983 USA Superman III Vera Webster 1984 USA Electric Dreams Edgar 1984 USA Runaway Vectrocon Robot Spiders, and Other Destructive High-Tech Robotic Devices 1984 USA The Last Starfighter Beta 1984 USA The Terminator Cyberdyne Systems Terminator Model T-800 Series (sometimes called Model 101) 1985 USA D.A.R.Y.L. D.A.R.Y.L. (Data Analysing Ro- bot Youth Lifeform) 1985 USA Return to Oz Tik-Tok 1985 USA Rocky IV Sico theRobot 1985 USA Weird Science Lisa 1986 USA Aliens Lance Bishop 341-B 1986 USA Chopping Mall Killbots 1986 USA Deadly Friend Bee Bee 1986 USA Eliminators Mandroid, and pet robot Spot 1986 USA Flight of the Navigator Max, R.A.L.F. (Robotic Assistant Labor Facilitator) 1986 USA Pee-wee’s Playhouse (TV seri- Conky 2000 es)

87

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

Év Ország Cím MI neve 1986 USA Short Circuit Nova S-A-I-N-T (Strategic- Artificially-Intelligent-Nuclear- Transport), Number 5, renamed Johnny-5 1986 USA SpaceCamp Jinx 1986 USA Transformers: The Movie Autobotok, Decepticonok, Optimus Prime, Unicron, stb. 1987 USA *batteries not included „Fix-it” Robotok 1987 USA Cherry 2000 Cherry 2000 1987 USA Making Mr. Right Ulysses 1987 USA RoboCop RoboCop, ED 209 1987 USA Spaceballs Dot Matrix 1989 USA Back to the Future Part II Griff Tannen 1989 USA Cyborg Cyborg Pearl Prophet 1990 UK, USA Hardware M.A.R.K. 13 prototype killer combat droid 1990 USA Darkman Darkman 1990 USA Edward Scissorhands Edward Scissorhands 1990 USA Robot Jox Giant Mega Robots (például: Western Market’s red/white Matsumoto-14, the Confederation’s Vovalefski-42) 1990 USA Spaced Invaders Enforcer Drones, Shortstuff 1990 USA Total Recall Johnny Cab 1991 USA And You Thought Your Newman Parents Were Weird 1991 USA Bill & Ted's Bogus Journey „Evil” Bill, Ted Robot Doppelgangers 1991 USA Eve of Destruction EVE VIII 1991 USA Guyver The Guyver 1991 USA Terminator 2: Judgement Day Terminator Model T-800 Terminator Series T-1000 1992 USA Alien 3 Bishop, and Bishop II 1992 USA Toys Alsatia Zevo 1992 USA Universal Soldiers UniSols (Universal Soldiers): Deveraux (GR44), Scott (GR13)

88

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

Év Ország Cím MI neve 1993 UK The Wrong Trousers Techno-Trousers 1993 USA Cyborg Cop Cyborg Assassin, Quincy 1993 USA RoboCop 3 Otomo, Ninja assassin-androids

1993 USA Robot Wars Mega-Robot 1 és 2 (Mega-1 és MRSA-2) 1994 USA APEX A.P.E.X. („Advanced Prototype EXploration Units”), APEX Sterilization Units 1994 USA Blankman J-5 1995 UK A Close Shave „Cyber-dog” Preston 1995 USA Evolver Evolver 1995 USA Judge Dredd ABC Warrior 1995 USA Screamers Mechanical „Screamers” vagy Autonomous Mobile Swords (David, Becker, and Jessica) 1995 USA Virtuosity SID 6.7 1996 USA Mystery Science Theater 3000: Crow T. Robot, Tom Servo, The Movie Gypsy 1996 USA Robo Warriors Earthbot (Robo Warrior) vs. Tsu Garu 1996 USA Solo Solo, Solo II 1996 USA Star Trek: First Contact The Borg, the Borg Queen 1997 USA Alien: Resurrection Call 1997 USA Austin Powers: International Fembots Man of Mystery 1997 USA Flubber Weebo, Weber, Weebette 1998 USA Lost in Space Environmental Control Robot Model B-9, Unnamed Cyclops Robot, Biomechanical (CGI) Ro- bot Spiders 1998 USA Small Soldiers Akció Figurák: the Commando Elite, the Gorgonites 1998 USA The Outsider Astor, the Outsider – androidok (RCUs, Robotic Carbon Units) 1999 USA Austin Powers: The Spy Who FemBots Shagged Me

89

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

Év Ország Cím MI neve 1999 USA Bicentennial Man Robo-servant (Model # NDR- 114) Andrew Martin 1999 USA (TV series) Robot Bender, más néven Bender Bending Rodríguez (Bending Unit 22) 1999 USA Inspector Gadget RoboGadget 1999 USA Star Wars: Episode 1 – The The Battle Droids phantom Menace 1999 USA The Iron Giant Iron Giant 1999 USA The matrix The sentinels 2000 USA Red Planet AMEE (Autonomous Mapping Exploration and Evasion), a Ro- bot Scout 2001 Japán Metropolis Tima 2001 USA A.I.: Artificial Intelligence David, Gigolo Joe, Gigolo Jane, Teddy 2001 USA Jason X KAY-Em 14 2002 USA Minority Report Spyder Robots 2002 USA S1m0ne S1m0ne 2002 USA Star Trek Nemesis B-4 2002 USA The Adventures of Pluto Bruno, Model 63 Deluxe Nash 2002 USA The Santa Clause 2 Toy Santa, Army of Toy Soldiers 2002 USA Treasure Planet B.E.N. (Bio-Electronic Naviga- tor) 2003 USA Inspector Gadget 2 G2 2003 USA Terminator 3: Rise of the Terminator Series X, The Machines Terminator T-850 2004 USA I, Robot Sonny (NS-5, Nestor Class-5) Robot, és más NS-5 robotok 2004 USA Rottweiler Rottweiler Police Dog 2004 USA Sky Captain and the World of Giant robots Tomorrow 2004 USA The Incredibles Omnidroid 2004 USA The Stepford Wives Stepfordi feleségek

90

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

Év Ország Cím MI neve 2005 USA Robots Rodney Copperbottom, s az ösz- szes többi robot 2005 USA Stealth EDI (Extreme Deep Invader) 2005 USA The Hitchhiker’s Guide to the Marvin (GPP, Genuine People Galaxy Personalities) prototípus android 2006 USA (Daft Punk's) Electroma Daft Punk robotok 2006 USA Automathons Robotseregek 2006 USA X-Men: The Last Stand Sentinel 2007 USA Meet the Robinsons DOR-15 (Doris) and Carl 2007 USA Transformers Optimus Prime, Autobots, Decepticons és más robotok 2007 USA Transmorphers Z-bots 2008 USA Hellboy II: The Golden Army The Golden Army 2008 USA Meet Dave Dave Ming Chang 2008 USA WALL-E WALL·E, EVE, és az AXIOM űrhajó más robotjai, például: M- O („Moe”, Microbe Obliterator), AUTO (pilótarobot), GO-4 (AUTO asszisztense), BUF-4 (Buffer cleaning robot), BRL-A (esernyő-robot), D-FIB (defibrillator-robot), PR-T („Pret-ty”, kozmetikus robot), HAN-S (Masszázs robot), NAN- E (Nanny dada-robot),THIRST- E (italadagoló robot), VAQ-M (Vákuum-robot), VEND-R (élelmiszeradagoló robot), VN- GO (festő robot, neve Vincent Van Gogh-ra utal) 2009 Honkong, Astro Boy Astro Boy és több más robot USA, Japán 2009 UK Moon GERTY 3000 2009 USA RoboDoc MD 63 (RoboDoc) 2009 USA Super Capers: The Origins of Robo Ed and the Missing Bullion

91

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

Év Ország Cím MI neve 2009 USA 9 Nine „Stitchpunk” Robots (há- tukon számmal jelölt robotok, B.R.A.I.N. (Binary Reactive Artificially Intelligent Neurocircuit) 2009 USA Scooby-Doo! and the Samurai A Fekete Szamuráj robotnindzsái Sword (Robot Ninjas of the Black Samurai) 2009 USA Terminator Salvation Aerostats, Harvesters, Moto- Terminators, Hydrobots, Series T-600 Terminators, a T-RIP (Resistance Infiltrator Prototype), és az új T-800-as Terminátor 2010 India Robot Chitti 2011 Kanada Android Re-Enanctment Candy Droober, Franklin Droober, Maureen Droober és Trace Mayter 2011 Spanyol Eva Android Prototype SI-9, Servant Robot Max, Robotic Pet Cat Gris, és Eva 2011 USA Real Steel Ambush, Noisy Boy, Atom, Zeus 2011 USA The Muppets 80’s Robot 2012 USA Prometheus David 2013 USA Her Samantha 2013 USA Oblivion Tet 2014 USA Big Hero 6 Baymax, Microbots 2014 USA Interstellar TARS, CASE 2014 USA The LEGO Movie Sheriff Not-a-Robot, Robo Pilots

2015 Japan Psycho-pass: The Movie Sibyl System 2015 UK Ex Machina Ava 2015 USA, Mexikó Chappie Chappie 2015 USA Star Wars: The Force BB-8, C-3PO, R2-D2

Awakens 2015 USA Terminator Genisys, vagy: T-800, T-1000, T-3000, Skynet, Terminator 5 Genisys

92

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

Év Ország Cím MI neve

2015 USA Avengers: Age of Ultron Iron Legion, Veronica, Hulkbuster, Ultron, JARVIS, F.R.I.D.A.Y, Vision

2015 USA Uncanny Kressen

2016 UK Kill Command S.A.R.

2016 USA Max Steel Steel

2016 USA Morgan Morgan, Lee Weathers

2016 USA Passengers Ship androids

2016 USA Rogue One: A Star Wars Story K-2SO

2017 USA Alien: Covenant David

2017 USA Blade Runner 2049 Replicants

2017 USA Ghost in the Shell Motoko Kusanagi

2017 USA Power Rangers Alpha 5, Zordon, Zords

2017 USA Spider-Man: Homecoming Karen, F.R.I.D.A.Y

2017 USA Star Wars: The Last Jedi BB-8, C-3PO, R2-D2

2018 Ausztrália Upgrade Stem

2018 India 2.0 Chitti és Chitti 2.0

2018 Szerbia A.I. Rising Nimani

2018 UK 2036 Origin Unknown ARTI

2018 USA Avengers: Infinity War F.R.I.D.A.Y, Vision

2018 USA A-X-L A-X-L

2018 USA Extinction Synths

2018 USA Maniac GRTA

2018 USA Replicas 345-ös alany

2018 USA Tau Tau

2018 USA Zoe Ash

2019 USA Alita: Battle Angel Alita és más robotok

2019 USA Serenity A Plymouth-sziget lakói

2019 USA Superintelligence Szuperintelligencia

2019 USA Terminator: Dark Fate T-800, Skynet, Rev-9, Grace

2019 USA/Ausztrália I Am Mother Mother

93

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

Sorozatok: Év Ország Cím MI neve 1963–1964 USA Eight Man (TV series) 8 Man, or 8th Man 1963–1966 USA Astro Boy Astro Boy (más néven: Mighty Atom, Astro, Toby, Robot Boy, Boy Robot) 1977–2005 USA Star Wars (1977), The Empire C-3PO, R2-D2 Strikes Back (1980), Return of the Jedi (1983), Star Wars: Episode I – The Phantom Menace (1999), Star Wars: Episode II – Attack of the Clones (2002), Star Wars: Episode III -- Revenge of the Sith (2005) 1987–1992 USA Not Quite Human films: Not Chip Quite Human (1987), Not Quite Human II (1989), Still Not Quite Human (1992) 1994/1995 UK Death Machine „Warbeast” Death Machine 1994–2002 USA Star Trek films: Star Trek: Data Generations (1994), Star Trek: First Contact (1996), Star Trek: Insurrection (1998), Star Trek: Nemesis (2002)

94