Análisis De La Climatología De La Región Centro Del País

http://www.gob.mx./inecc

DIRECTORIO

Dra. María Amparo Martínez Arroyo Directora General del Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático

Dr. J. Víctor Hugo Páramo Figueroa Coordinador General de Contaminación y Salud Ambiental

Dra. Ana Cecilia Conde Álvarez Coordinadora General de Adaptación al Cambio Climático

Ing. Sergio Zirath Hernández Villaseñor Director de Investigación sobre la Calidad del Aire y los Contaminantes Climáticos de Vida Corta

ELABORACIÓN

Dra. Fanny López Díaz

COORDINACIÓN

Dra. María de la Luz Espinosa Fuentes Subdirectora de Economía Industrial

LCA Yusif Salib Nava Assad Subdirector de Variabilidad y Cambio Climático

Índice

Resumen Ejecutivo 4 1 Introducción 11 2 Objetivo 13 3 Actividades a Desarrollar 13 4 Metodología 13 5 Resultados 15 5.1 Plan de Trabajo 15 5.2 Revisión Bibliográfica 16 5.3 Análisis de Climatología y Variabilidad Climática 22 5.3.1 Datos 22 5.3.2 Identificación de Estaciones Meteorológicas en la Región Centro del País 22 5.3.3 Selección de Estaciones 24 a) Selección 1 y Descarga de Datos 24 b) Selección 2 26 c) Selección 3 26 d) Selección de Periodo de Referencia 26 5.3.4 Control de Calidad de Datos con RclimDex 27 5.3.5 Homogeneización 29 a) Homogeneización de Series de Datos de la Región Centro del País 31 5.3.6 Diagnóstico de Estaciones Meteorológicas de la Región Centro de México 36 5.4 Descripción de la Climatología en la Región Centro del País 38 5.5 División por Medio de Clúster 48

6 Bibliografía 58 Anexo 1 61

Resumen Ejecutivo

La descripción del clima se puede llevar a cabo por medio del análisis de la variabilidad de la temperatura, precipitación, vientos, entre otros, sobre un determinado periodo de tiempo. Esta variabilidad se va a presentar a lo largo de periodos de tiempo relativamente cortos, por ejemplo durante un año, se pueden registrar valores por encima o por debajo de un valor normal (OMM,

2011). Esta información es el punto de partida para un mejor entendimiento y complemento de resultados de estudios de tipo social, económico y físico, ya que conduce a tener una perspectiva más profunda y fundamentada al momento de la toma de decisiones, por ejemplo.

Por tanto en esta investigación se llevó a cabo un análisis de climatología y la variabilidad climática de la Región Centro del País. Lo anterior para ayudar al entendimiento de la problemática que se ha presentado sobre mala calidad del aire debida a la contaminación atmosférica, la cual se relaciona con ciertos patrones climatológicos y meteorológicos.

Se han realizado estudios de tipo climático para algunos estados que conforman la Región Centro, por ejemplo Estrada et al. (2009), realizó una división climática para la Ciudad de México con métodos multivariados, lo que permitió identificar dos grandes regiones: zona húmeda y zona seca.

López et al. (2014), retoman el estudio antes mencionado para llevar a cabo un estudio sobre climatología, tendencias y eventos climáticos extremos. Morales et al. (2007), en la ciudad de

Toluca analizaron islas de calor, identificaron los espacios con calor más intenso por la infraestructura urbana. Lozano (2009) y López-Díaz et al. (2013) desarrollaron una investigación sobre eventos climáticos extremos de precipitación y temperatura, respectivamente, para el municipio de Apizaco, Tlaxcala, México. En general, no se han elaborado investigaciones que incluyan en conjunto la Región Centro del País (Megalópolis), sino que hay únicamente estudios de caso por estados que la constituyen.

RE1. Control de Calidad y Diagnóstico de Estaciones Meteorológicas de la Región Centro de

México

De acuerdo al Servicio Meteorológico Nacional, en el país se cuenta con alrededor de 5500 estaciones climatológicas de los diferentes Organismos de Cuenca y Direcciones Locales de la

CONAGUA (Comisión Nacional del Agua), con registros que pueden ir desde 1900

(http://smn.cna.gob.mx/es/).

En la región centro se identificaron, 347 para el

Estado de México, 224 para

Puebla, 147 para Hidalgo, 72 para Morelos, 56 para Tlaxcala, 63 para Querétaro y 61 estaciones para la

Ciudad de México, con más de 25 años de datos efectivos (Figura RE1). Sin embargo no todos los registros son útiles, lo Figura RE1. Distribución de estaciones meteorológicas con datos anterior por falta de una efectivos en los estados que conforman la Megalópolis incluyendo revisión exhaustiva de los Querétaro mismos. Se pueden encontrar series de datos que no cumplan con criterios básicos para un análisis climatológico.

Por tanto se realizó un control de control de calidad de datos, con el objetivo de seleccionar series estaciones meteorológicas cuyas series de datos fueran confiables para un análisis y no tener series con datos dudosas o bien incompletas (Figura RE2).

Aunado con lo anterior se realizaron pruebas de homogeneización para identificar brincos en las series los cuales pueden proporcionar Figura RE2. Serie de datos con registros de datos información errónea. Estos brincos pueden dudosos. Elaboración propia. deberse a factores como cambios de uso de suelo cerca de la estación meteorológica, lectura equivocada de registros, mala calibración de instrumentos, cambio de ubicación de las estaciones meteorológicas, entre otros.

El control de calidad se llevó a cabo con criterios sistemáticos de selección y además utilizando 5 pruebas que se incluyen en el software RClimDex (http://etccdi.pacificclimate.org/software.shtml) para las series de datos de temperatura y precipitación. Las inhomogeneidades en las series de temperatura se identificaron y corrigieron con el programa RHtestsV4 (Wang and Feng, 2013)

Como resultado de la revisión de las estaciones consideradas, para los 7 estados de la Región

Centro, los resultados arrojaron 26 estaciones para el Estado de México, 25 para Puebla, 14 para

Hidalgo, 8 para Morelos, 6 para Ciudad de México, 4 para Tlaxcala y 3 para Querétaro.

De lo anterior se desprenden las siguientes observaciones y sugerencia:

 Hay deficiencia en los registros de datos sobre todo para temperatura.

 Hay una mayor extensión y cantidad de registros para precipitación.

 El periodo de registro es muy limitado, sobre todo a la parte actual, aunque en algunos

casos se tienen registros actualizados (hasta 2015) en gran parte de las estaciones hay

años ausentes de datos por lo que se rompe el periodo de registro.

 En la Ciudad de México, las series de datos disponibles no están actualizadas, ya que 4 de las 6 estaciones tienen registros a lo más hasta 1990. Si bien, en general, existen

estaciones provenientes de otras instituciones (INIFAP, UNAM, Chapingo, etc.), es

probable que los registros sean más actuales, lo que implica que el periodo histórico sea

insuficiente.

 Hay estaciones insuficientes en los estados de Morelos, Ciudad de México, Tlaxcala y

Querétaro, es necesario prestar atención y sobre todo de infraestructura en estos estados,

si se piensa en registros futuros de información climática.

 Aunque en el Estado de México y Puebla cuenten con una mayor cantidad de estaciones

disponibles, por su extensión, esto podría ser insuficiente.

 Se requiere de información de metadatos de las estaciones, que sea pública para su

consulta.

RE2. Climatología de la Región Centro del País

La climatología se describió a partir de las variables de la temperatura y precipitación, tomando como referencia el promedio 1961-1990.

Las estaciones que fueron seleccionadas para este propósito fueron aquellas que cumplieron con criterios de selección sistemáticos, de control de calidad, homogeneidad.

También se consideró que por lo menos cubrieran el periodo de referencia, el cual fue seleccionado a su vez partir de la mayor cantidad de series datos con este periodo (Figura RE3).

Se realizaron dos tipos de análisis, describiendo la Figura RE3. Distribución de estaciones meteorológicas climatología por estado y seleccionadas para climatología. agrupando las estaciones por clúster.

De la climatología por entidad federativa se tiene:

 En Tmax se observa un incremento de enero a abril-mayo para posteriormente decrecer en

el mes de junio, donde por lo general empieza la época de lluvias. En agosto nuevamente

hay un ligero aumento de temperatura para luego descender hasta enero.

 Los meses donde se registran las mayores temperaturas son abril y mayo.  El estado de Morelos es donde se registran las temperaturas más cálidas a través del año,

en particular la estación 17033 (Xicatlacotla (CFE)) que se localiza en la zona sur del

estado colindando con Guerrero en la Reserva de la Biosfera de Huautla.

 En cuanto a temperatura mínima, en la mayor parte de los estados la Tmin empieza a

incrementarse a partir de marzo llegando a un máximo durante junio.

 Los meses más fríos son enero, diciembre y febrero, y los lugares donde se presentan las

Tmin más frías durante estos meses son Estado de México, Puebla y Tlaxcala.

 Para precipitación, las lluvias tienden a iniciar en los meses de abril, la cual se incrementa

para mayo y cuya cantidad es mayor durante los meses de julio a septiembre, para

nuevamente disminuir en octubre. De esta manera los meses secos corresponden a

noviembre, diciembre, enero, febrero y marzo.

 En general, un comportamiento en común ocurre durante los meses de julio y agosto, en

julio hay un mínimo de temperatura y en agosto vuelve a incrementarse, la precipitación en

algunos sitios es menor; aunque no es muy marcado, puede deberse al efecto de la sequía

de medio verano, canícula o veranillo, cuyas condiciones cambian regionalmente (Magaña

et al., 1999b).

Por otra parte en la climatología por clúster se agruparon 48 estaciones seleccionadas en 6 grupos

(Figura RE4), utilizando los promedios anuales 1961-1990 de las variables de Tmax, Tmin, Pcp, además de la latitud, longitud y altura, con el propósito de agrupar los sitios con condiciones climatológicas similares.

Figura RE4. Distribución y climogramas de los 6 grupos identificados.

De aquí se observó que:

 La región de menor cantidad de precipitación se localiza sobre Querétaro e Hidalgo, le

sigue la región centro y sureste de Puebla, la Ciudad de México, Tlaxcala, norte del Estado

de México, sur de Hidalgo y una pequeña región sobre el noroeste de Puebla, que forman

una diagonal en la región analizada.

 Los estados con Tmin más frías conforman una franja central en la región de la

Megalópolis, que corresponden a los grupos C3, C1 y C5, en los estados de México,

Ciudad de México, sur de Hidalgo, Tlaxcala, centro y sureste de Puebla.

 Por otra parte en Tmax, los grupos C4, C2, C5 al sur y norte de la región, envuelven a los

estados del centro de la región que son menos cálidos

De esta manera se tiene que en invierno, el país es afectado por masas de aire frío; en verano por masas de aire caliente y lluvias. Estos patrones meteorológicos pueden o no favorecer a mejorar la calidad del aíre por la dispersión de contaminantes. Por tanto, durante los meses húmedos y calientes es poco probable que se presenten condiciones que conduzcan a contingencias ambientales, mientras que los meses secos y fríos son críticos, es decir meses donde hay estabilidad atmosférica. Las regiones de la parte centro del país donde se podrían tener condiciones favorables para la estabilidad atmosférica son la parte oriente del Estado de México, la zona de Toluca, la región centro de Puebla colindante con Tlaxcala, la parte sur de hidalgo colindante con el Estado de México, la zona norte y oriente de la Ciudad de México y la zona del suroeste de Querétaro; ya que además de escasa lluvia se presentan las Tmin más frías durante los meses de noviembre a marzo, siendo los más críticos de diciembre a febrero. Lo anterior se obtuvo a partir del análisis de la climatología de la Región Centro del País.

Se recomienda:

 Disminuir quemas controladas en los meses críticos, en la región centro.

 Monitorear la ocurrencia de incendios forestales en toda la Megalópolis, los cuales tienen

su inicio en el mes de enero (CENAPRED, 2008), un mes con condiciones propicias para

la mala calidad del aire.

 Realizar pronósticos de condiciones de El Niño o la Niña, para considerar si esto afectará

de manera positiva o negativa a la temperatura y precipitación de la región. Por ejemplo,

de acuerdo a los pronósticos estadísticos se esperan condiciones de La Niña para finales

de 2016 e inicio de 2017, con una tendencia de año neutro para el verano de 2017, lo que

podría favorecer a patrones normales de lluvia en invierno y verano; así como

desplazamientos con mayor frecuencia de masas de aire polares asociadas a frentes fríos

hasta la región sureste del territorio nacional.

 Debido a que los efectos de El Niño y La Niña pueden variar de región a región, es

necesario tomar en cuenta el uso de modelos de pronóstico numérico, pronósticos

regionales y seguimiento a eventos de tiempo severo tanto en verano como invierno.

Además esto ayudaría a entender parte de la dinámica de la atmósfera.

1. Introducción

Entender las condiciones climatológicas de una región es el punto de partida para un mejor entendimiento y complemento de resultados de estudios de tipo social, económico y físico, ya que conduce a tener una perspectiva más profunda y fundamentada al momento de la toma de decisiones, sobre todo en un país como México, cuya ubicación geográfica se ve influenciado por diversos sistemas meteorológicos, que impactan en diversos aspectos, por ejemplo la calidad del aire. México está localizado en la región 32°43’-14°32’ latitud norte y 86°42’-118°22’ longitud oeste (http://www3.inegi.org.mx/). Por su ubicación geográfica el territorio es afectado por sistemas meteorológicos de latitudes medias en invierno y sistemas tropicales en verano. Factores como la topografía, el uso de suelo, la presencia de océanos, también determinan el tipo de clima que se experimenta regionalmente. Las temperaturas medias en el país oscilan entre los 10 °C y 26 °C en un 93% de su superficie. Este porcentaje abarca los climas: cálido-subhúmedo en un 23%, seco en el 28%, muy seco en el 21% y templado-subhúmedo en el 21%. Durante el invierno es cuando se tienen los mínimos de temperatura principalmente en el norte y zonas montañosas. Mientras que durante el verano, en las zonas semiáridas es donde se pueden alcanzar temperaturas por encima de 40 °C (Magaña et al., 1999a). Por otra parte, sólo el 7% del territorio (en el sureste) recibe el

40% de la lluvia anual del país, mientras que en el norte del país existen regiones con precipitaciones entre 125 a 400 mm anuales (Conde, 2003). De manera general la temporada de lluvias en México comienza entre mayo-julio finalizando en septiembre-octubre, es en verano donde ocurren las lluvias más intensas (Magaña et al., 1999a). Durante el invierno hay condiciones secas en la mayor parte del territorio, sin embargo en zonas del noroeste y la vertiente del Golfo de

México se ven afectados por lluvias asociadas a los frentes (Conde, 2003). Otros sistemas de latitudes medias que generan lluvias en la vertiente del Golfo de México durante el invierno son los

Nortes. Estos se asocian con la influencia de las masas polares continentales con origen en Alaska y Canadá. Cuando estas masas de aire se propagan hacia los trópicos generan un contraste de presión dando como resultado vientos intensos y lluvias. Además estas masas producen condiciones relativamente frías durante el invierno (usualmente por debajo de 0ºC), y contienen poca humedad, por lo que se asocian con condiciones de relativa sequía, lo que pueden ocasionar severas heladas en el norte y centro de México (Reyes Coca, 2001). Las lluvias de verano están asociadas con: a) La Zona Intertropical de Convergencia (ZITC), b) el monzón mexicano, c) las ondas del este, y

11 d) los huracanes en el Pacifico, el Caribe y el Golfo de México (Magaña et al., 1999a).

En la precipitación de verano aparecen dos máximos en la región centro-sur de México, uno en junio y el otro en septiembre. Por tanto ocurre un mínimo relativo entre julio y agosto, al que se le conoce como sequía intraestival, sequía de medio verano, “canícula” o “veranillo”. En este mínimo de precipitación hay una menor cantidad de nubes convectivas profundas, por tanto hay una mayor incidencia de radiación solar, lo que implica un aumento de temperatura en la superficie, típico de este periodo (Magaña et al., 1999a).

Finalmente, gran parte del clima en el país está modulado por el fenómeno de El Niño/Oscilación del Sur (ENOS), que es un evento que puede elevar los eventos climáticos extremos en el país

(Magaña et al., 1997).

Por tanto el objetivo de este estudio es el realizar una análisis de la climatología de la Región

Centro del País, conformada por los estados de Ciudad de México, Estado de México, Hidalgo,

Morelos, Puebla, Tlaxcala, es decir, la Megalópolis incluyendo el estado de Querétaro, con el fin de entender y brindar información climatológica y de la variabilidad climática en la región. De esta manera se proporcionará información climática que de sustento a la posible toma de decisiones y medidas sobre la calidad del aire de la región; ya que se ha observado deterioro de en ésta debido a la contaminación atmosférica. La descripción climatológica puede llevarse a cabo por medio de la estadística y la variabilidad de elementos como la temperatura, la precipitación, la presión atmosférica, la humedad y los vientos, o mediante combinaciones de elementos, tales como tipos y fenómenos meteorológicos, que son característicos de un lugar o región, o del mundo en su conjunto, durante cualquier período de tiempo. Por tanto el clima puede definirse como el promedio de las condiciones meteorológicas de un sitio en un determinado tiempo. La Variabilidad Climática se refiere a las fluctuaciones observadas en el clima durante períodos de tiempo relativamente cortos. Durante un año en particular, se registran valores por encima o por debajo de lo normal. La

Normal Climatológica o valor normal, se utiliza para definir y comparar el clima y generalmente representa el valor promedio de una serie continua de mediciones de una variable climatológica durante un período de por lo menos 30 años. A la diferencia entre el valor registrado de la variable y su promedio se le conoce como Anomalía. En diferentes años, los valores de las variables climatológicas (temperatura, precipitación, etc.) fluctúan por encima o por debajo de lo normal. La secuencia de estas oscilaciones alrededor de los valores normales, se conoce como variabilidad climática y su valoración se logra mediante la determinación de las anomalías (OMM, 2011).

A continuación se presentan los resultados obtenidos del desarrollo de la investigación sobre la climatología de la Región Centro del País, que incluyen un diagnóstico de la calidad de los datos de las estaciones meteorológicas ubicadas en los estados que conforman la Megalópolis.

2. Objetivo

La consultoría tiene el objetivo de realizar un análisis de la información histórica relevante de las condiciones climatológicas, así como de la variabilidad climática y la interacción con las escalas sinópticas y a mesoescala, en la Región Centro del país, para comprender mejor el comportamiento y la dinámica de los contaminantes atmosféricos en esta región.

3. Actividades a Desarrollar

 Elaboración de Plan de trabajo.

 Revisión y compilación de la información histórica de reportes, artículos e informes

técnicos generados dentro de la Corona Regional del Centro de México.

 Compilación de datos históricos de las variables meteorológicas generadas en las

estaciones de la Corona Regional del Centro de México.

 Análisis de la climatología actual y la variabilidad climática de la región Centro de México.  Elaboración de reporte final.

4. Metodología

Para llevar a cabo cada uno de los puntos de la presente consultoría y así cumplir con el objetivo de la misma la metodología que se siguió fue la siguiente, de acuerdo con cada uno de los puntos de las actividades a realizar:

I. Elaboración de plan de trabajo:

 Realizar la estructuración del Plan de trabajo conteniendo en forma detallada las acciones, tiempos y productos, para desarrollar el proyecto.

II. Revisión y compilación de Información documental y de primera fuente, sobre la información histórica de la climatología en la Región Centro de México:

 Se buscó la información en artículos científicos, libros, capítulos de libros, documentos de

proyectos, etc, disponibles para su consulta.

III. Compilación de datos históricos de las variables meteorológicas generadas en las estaciones de monitoreo:

i. Identificación de las estaciones climatológicas que están disponibles dentro de los estados

de la Región Centro del país, con la información de la plataforma CLICOM-CICESE

(http://clicom-mex.cicese.mx/).

ii. Descarga de datos de series diarias de temperatura máxima (tmax), temperatura mínima

(tmin) y precipitación (pcp), de las estaciones climatológicas disponibles, de la plataforma

CLICOM-CISECE.

iii. Selección de las series de datos de tmax, tmin, y pcp de las estaciones disponibles, de

acuerdo a los siguientes criterios:

o Series de datos con registros largos o con por lo menos 30 años, lo más actuales

posible, con la misma extensión de tiempo en las variables de tmax, tmin y pcp.

o Inspección gráfica de series de datos de tmax, tmin y pcp.

o Seleccionar las series de tmax, tmin y pcp lo más completas con por lo menos el

80% del total de los datos.

iv. Definición del periodo de referencia de acuerdo a la disponibilidad de registros y periodo en común.

v. Realizar el control de calidad a las series de tmax, tmin y pcp diarias, utilizando el

programa RClimDex (http://etccdi.pacificclimate.org/software.shtml) a las series resultantes

del punto anterior:

o Identificar tmax menores o iguales a tmin, y valores de precipitación negativos.

o Identificación de outliers con ±4σ para temperatura. Los outliers se tendrán que

verificar con fuentes de información disponibles, para asegurarse que

efectivamente sean errores de transcripción.

o Identificación de outliers basados en excedencia de rango intercuartílico para pcp.

o Control de duplicado de datos.

o Control de valores iguales consecutivos.

vi. Homogeneización de las series de datos de tmax y tmin con control de calidad, utilizando

el programa RHTestsV4 (Wang and Yang, 2013). Incluyendo la validación de la

homogeneización, lo cual se llevará a cabo verificando con estaciones vecinas a cada una

de la seleccionada y fechas de eventos de fenómenos de El Niño y La Niña.

vii. Elaboración de gráficas de las series finales resultantes.

IV. Análisis de la climatología actual y la variabilidad climática:

viii. Selección de series de datos sin tendencia.

ix. De acuerdo al periodo de referencia seleccionado, calcular los promedios mensuales para

tmax, tmin y pcp acumulada.

x. Obtener el promedio del periodo de referencia para tmax, tmin y pcp.

xi. Graficar el promedio del periodo de referencia para tmax, tmin y pcp, elaboración de

climogramas.

xii. Con el método de clúster agrupar las estaciones con características climáticas similares de

acuerdo a las variables de tmax, tmin y pcp, para tener una mejor descripción a nivel

regional.

5. Resultados

A continuación se presentan los resultados obtenidos para cada uno de las actividades a desarrollar en la presente consultoría.

5.1 Plan de Trabajo

A continuación se presenta el cronograma de actividades (ver primer reporte) con las actividades y productos esperados para esta consultoría.

Actividades Descripción Productos Fechas

 Documento (formato 1.1 Se elaborará el plan de trabajo respectivo para cumplir 31 octubre-14 1. Elaboración de Plan de trabajo. word) que contenga el noviembre cada una de las actividades y objetivos de la consultoría. plan de trabajo.

2. Revisión y compilación de la información histórica de reportes, 2.1 Búsqueda de información disponible de trabajos  Archivos electrónicos de artículos e informes técnicos realizados respecto a la información histórica climatológica y documentos de 07-28 noviembre generados dentro de la Corona su variabilidad en la región de estudio. referencias consultadas.

Regional del Centro de México.

3.1 Identificación de las estaciones climatológicas en cada  Lista de estaciones.

uno de los estados que comprenden la región centro del  Mapa de distribución de

país: Hidalgo, Tlaxcala, Puebla, Morelos, Ciudad de México, estaciones.

Estado de México y Querétaro  Datos originales de tmax, 3. Compilación de datos históricos 3.2 Selección de datos de las estaciones disponibles tmin y pcp diarias. de las variables meteorológicas (temperatura y precipitación diarias).  Datos diarios depurados 21-noviembre a generadas en las estaciones de la 12-diciembre 3.3 Descarga de datos seleccionados de las estaciones de tmax, tmin y pcp. Corona Regional del Centro de disponibles (temperatura y precipitación diarias).  Datos con México. 3.4 Control de calidad de las series de datos diarios homogeneización

seleccionadas, con RclimDex y criterios sistemáticos. mensual de temperatura.

3.5 Revisión de posibles errores resultantes del control de

calidad de las series seleccionadas de temperatura y

precipitación diarias.

3.6 Homogeneización de series de datos mensuales de

temperatura (si se requiere) con RHtestsV4.

4.1 Selección de periodo de referencia.

4.2 Calcular promedio mensuales de datos de tmax, tmin y

precipitación acumulada.

4. Análisis de la climatología actual 4.3 Calcular el promedio de acuerdo al periodo de referencia.  Datos de los promedios y la variabilidad climática de la 4.4 Si es posible y conveniente se agruparán con método de mensuales. 28-19 diciembre región Centro de México. clúster las estaciones con características climáticas similares  Gráficas de climatología.

de acuerdo a las variables de tmax, tmin y pcp, para tener

una mejor descripción a nivel regional.

4.5 Elaboración de gráficas de la climatología.

5. Reporte final. 5.1 Elaboración de reporte con los resultados obtenidos.  Documento escrito. 15-22 diciembre

5.2 Revisión Bibliográfica

Realizar una revisión bibliográfica proporciona una visión general del estado del arte del tema en investigación, en este caso sobre climatología de la Región Centro del País. Aquí se presentan algunos de los trabajos encontrados, sin embargo no todos ellos tocan el tema exclusivo de climatología, en los reportes, por ejemplo la descripción de la climatología se presenta como apartado de la estructura del mismo, y en ocasiones escasas ésta se describe adecuadamente.

Por tanto, se incluyeron en esta revisión trabajos que abordan temas de tipo climático, como es el caso de eventos extremos, que forman parte de la variabilidad natural de una región, tendencias en temperatura y precipitación, hasta casos para aplicación como la agricultura. Lo que se observó es que no se han elaborado investigaciones que incluyan en conjunto la Región Centro del País, sino que hay únicamente por estados que la constituyen. Únicamente relacionado con clima se encontró un trabajo sobre confort térmico, donde se incluyen escenarios de cambio climático, pero no hay un análisis sobre climatología histórica con series de tiempo.

A continuación se enlistan las referencias encontradas, así como una breve descripción de lo que se puede encontrar en las mismas, el tema a tratar y el estado del país (lugar) para la cual se realizó la investigación.

Referencia Descripción Tema Estado

Se describe la historia del clima capitalino

Jáuregui E., 2002. El clima a través de los siglos, su evolución de la Ciudad de México. causada principalmente por el hombre,

Textos Monográficos: describe el clima actual, sus variaciones a Ciudad de Clima 4.Urbanización. Instituto de lo largo del año y ancho de la cuenca. México

Geografía. P y V Editores. Contiene información desplegada mensual

138 pp. y geográficamente sobre muchas variables del clima.

Presentan un estudio sobre la variabilidad Estrada F., A. Martínez- espacial del clima en la Ciudad de México. Arroyo, A. Fernández- En este trabajo se aplicaron métodos de Variabilidad espacial del Ciudad de Eguiarte, E. Luyando and C. análisis multivariados, lo que permitió Clima México Gay., 2009. Defining climate identificar dos grandes regiones: zona zones in México City using húmeda y zona seca. Además de cuatro multivariate analysis. subregiones con características climáticas

Atmósfera, 22(2), 175-193. similares: baja altitud con elementos suburbanos, baja altitud altamente

urbanizada, pie de montaña con urbanización y zonas de mayor altitud y

presencia de bosques. Este trabajo se tomó como base para llevar a cabo el

proyecto para el Distrito Federal sobre

“Historia del clima de la Ciudad de México: Efectos observados y perspectivas”

(Conde et al., 2011a).

Realizaron un estudio para la Ciudad de México, la cual dividieron en dos zonas

(humeda y seca) y emplearon índices para López F., O. Sánchez y C. caracterizar los eventos extremos. Los

Conde, 2014. Capitulo III: índices para temperatura, mostraron que

Análisis de Tendencias y los eventos relacionados con el umbral Eventos Climáticos superior de Tmin en las dos zonas se

Extremos. Historia del Clima incrementaron, es decir, son más cálidas, de la Ciudad de México: el mismo caso se presentó para el umbral

Efectos Observados y inferior de las Tmin pero únicamente en la Perceptivas. Publicado por zona seca. Los eventos extremos Climatología y eventos Ciudad de el Centro Virtual de Cambio relacionados con Tmax señalaron que hay extremos México Climático de la Ciudad de menos eventos con un umbral inferior de México en colaboración con Tmax (son más cálidas), por otra parte en

Instituto de Ciencia y la zona húmeda los índices de umbral Tecnología del Gobierno superior de Tmax podrían incrementarse,

Federal, ahora Secretaría no así en la zona seca. Para el caso de la de Ciencia , Tecnología e precipitación, se observaron resultados

Innovación..47-72. ISBN: mucho más variables, sin embargo, en lo

978607-02-6224-1 que coincidieron fue en que en las dos zonas, aunque no se tuvo una tendencia

significativa, la precipitación total anual pudiera incrementarse.

Correa A. y García G. Este trabajo muestra el análisis histórico

Análisis del de la temperatura utilizando los datos de Ciudad de Comportamiento Histórico 1986 a 1999 que registra la Red Tendencias de temperatura México de la Temperatura en el Automática de Monitoreo Atmosférico Valle de México. 10 pp. (RAMA) existente en esta Ciudad con el propósito de identificar estos cambios, en

particular la primavera de 1998, considerada la sequía más intensa de

este siglo.

Para identificar los espacios con calor más intenso por la infraestructura urbana,

propusieron una metodología que consistió en la determinación de los

valores de temperatura que se registraron

Morales CC, Madrigal D. y en dos días típicos de invierno y verano, González LA, 2007. Isla de durante el día y la noche, mostrando la calor en Toluca, México. distribución de la isla de calor en la zona Toluca, CIENCIA ergo sum, Vol. 14- de estudio, a partir de los datos de las Isla de calor Estado de

3. 307-316. estaciones de la Red Automática de México Monitoreo Ambiental (RAMA). Asimismo,

se consideró el comportamiento y

variación de algunas variables atmosféricas como humedad relativa,

precipitación y viento, para mostrar su comportamiento relativamente anómalo en

la zona urbana.

PEACCH, 2011. Capítulo 5: El clima del estado de Se realizó una descripción general pero Hidalgo: pasado, presente y amplia de las características climáticas del Climatología y variabilidad escenarios futuros. Hidalgo estado, incluyendo climatología, valores climática Programa Estatal de Acción extremos y tendencias. para el Cambio Climático. 217-268.

Díaz G., V. Serrano, JA

Ruíz, R Ambriz y MA Cano, El documento contiene información 2008. Estadísticas normalizada y decenal de 13 parámetros Climatológicas Básicas del climatológicos. La caracterización se Climatología Morelos estado de Morelos (Periodo realizó para 32 estaciones meteorológicas 1961-2003).Libro Técnico para el periodo 1961-2003. No 3. 162 pp. ISBN: 978- 607-425-003-9.

Cuautla, GMC, 2011. Atlas de Breve descripción del clima de Cuautla Información climática básica Morelos Riesgos en el Municipio de Morelos, información básica proveniente

Cuautla Morelos. Informe de INEGI. Además de información sobre, Final. 119 pp. Ciclones (Huracanes y ondas tropicales),

tormentas eléctricas, sequias, temperaturas extremas, vientos fuertes,

lluvias, masa de aire, entre otros de tipo no climático.

Se llevó a cabo un pronóstico Rodríguez O., Pardo E., meteorológico con el modelo WRF para el Pineda NA y Salinas A., estado de Morelos, un diagnóstico 2014. Implementación de un agrícola de cultivos en el y un pronóstico Sistema de Información de crecimiento de cultivos con el modelo Climatológica Aplicada a la Riesgo Agrícola Morelos Cropsyst para la agricultura. Dentro del Gestión de Riesgo Agrícola desarrollo metodológico se realizaron en el Estado de Morelos. pruebas de calidad para los datos TH1408.1.Informe Final. 13 meteorológicos de las estaciones de la red pp. Morelos.

Se evaluaron los climogramas de 7 estaciones meteorológicas de la CNA

correspondientes a los estados de Puebla y Tlaxcala, se establecieron los balances

hídricos y definió el régimen de humedad del suelo para los periodos 1985-1995 y

1995-2005. Los resultados indican que en

algunas zonas la precipitación media anual disminuyó hasta en 80 mm, Llaguno M. J., E. Torres, mientras que en otras menos afectadas Región de la MA Valera. El Clima y el Cambios en la precipitación hay una disminución menor a 20 mm. El Malinche Futuro del Recurso Agua en media anual y los regímenes régimen de humedad de los suelos se aledaña a la Microregión de la de humedad del suelo. estableció como ústico. Las zonas más Puebla Malinche.9 pp. afectadas son las más urbanizadas e

industrializadas y las menos afectadas presentan aún relictos de bosque. La

disminución de la precipitación combinada con otros factores ambientales tales como

el relieve, el material geológico, el régimen de humedad y uso del suelo, están

generando la escasez del recurso agua. Es indispensable rediseñar estrategias para evitar la deforestación y promover la

sostenibilidad del bosque.

Contiene información climatológica, con Díaz G., Medina G., JA Ruíz estadísticas normalizadas, mensuales y y Serrano V., 2009. decenales de 30 estaciones Estadísticas Climatológicas meteorológicas, información descrita en Básicas del estado de tablas y gráficas. En cada estación se Climatología Tlaxcala Tlaxcala (Periodo 1961- incluyen tabla de normales mensuales y 2003). Libro Técnico No 21. decenales, una gráfica de distribución 168 pp. ISBN 978-607-425- mensual y decenal de precipitación y 114-2. temperatura.

Desarrollo una investigación sobre

eventos climáticos extremos de Lozano M., 2009. Eventos precipitación, para el municipio de extremos de precipitación: Apizaco, Tlaxcala, México. Calculó índices Estudio de caso en Apizaco, para caracterizar los eventos e identificar Tlaxcala. Tesis para obtener Apizaco, posibles cambios en estos. De esta Eventos extremos de el grado de Maestra en Tlaxcala, manera encontró que la precipitación total precipitación Ciencias de la Tierra, del México anual no ha cambiado, mientras que el Programa de Posgrado en número de días con tormentas severas y Ciencias de la Tierra, el máximo anual en un día aumentaron. UNAM. 121 pp. Por otra parte sólo el índice simple de intensidad diaria presentó un decremento.

Los eventos climáticos extremos relacionados con temperatura máxima

tuvieron más cambios, los días de verano López-Díaz F., C. Conde se incrementaron y los días fríos and O. Sánchez, 2013. disminuyeron. Además, hubo un Analysis of Indices of incremento en los días de heladas, es Eventos extremos de Extreme Temperature Tlaxcala decir, se presentó una mayor cantidad de temperatura Events at Apizaco, Tlaxcala, días con temperaturas mínimas por Mexico: 1952-2003. debajo de 0ºC. En general, los resultados Atmósfera. 26(3), 349-358. indicaron que se están presentando temperaturas más extremas, más cálidas

pero también más frías.

Tejeda-Martínez A., Se generaron escenarios de bioclima Confort térmico y cambio Megalópolis Méndez-Pérez I. y Luyando- humano para las zonas metropolitanas de climático López E., 2011. Capitulo III: Pachuca-Tula-Tulancingo, Toluca, Puebla-

Confort térmico humano en Tlaxcala-Apizaco y Zona Metropolitana de la megalópolis del valle de la Ciudad de México, consideradas por

México hacia mediados del separado en el presente y como parte de siglo XXI. 25-38. una megalópolis hacia mediados del siglo.

Actualmente sus condiciones son relativamente frescas pero se tornarán

ligeramente cálidas en el futuro por

efectos del calentamiento global y del calentamiento urbano. Se hicieron

estimaciones del bioclima humano para el periodo 1981-2000 y para las décadas de

2030 y 2050 a partir de escenarios climáticos globales. También se

calcularon los consecuentes consumos

eléctricos domésticos por climatización de viviendas requeridos en el futuro, e

implican para medio siglo un incremento del 1.2% de la producción eléctrica

nacional actual.

5.3 Análisis de Climatología y Variabilidad Climática

En esta sección se presentan los resultados obtenidos sobre descripción de la climatología, para llegar a la misma fue necesario realizar un control de calidad de las series de datos utilizadas y de homogeneización de las mismas, lo cual condujo a un diagnóstico sobre el estado de funcionalidad los datos de estaciones meteorológicas en la Región Centro del País.

5.3.1 Datos

El insumo principal para esta parte de la investigación son las bases de datos de temperatura máxima, mínima y precipitación diarias. Hay diferentes fuentes disponibles donde se puede obtener dicha información, desde el sitio web del Servicio Meteorológico Nacional, del CICESE, con el software del IMTA, Eric 3, principalmente. Sin embargo para este propósito cada una de estas fuentes tiene ventajas y desventajas, por tanto se optó por utilizar la plataforma del CICESE

(http://clicom-mex.cicese.mx/), ya que su formato y descarga de información es mucho mejor que las otras fuentes.

5.3.2 Identificación de Estaciones Meteorológicas en la Región Centro del País

Como primera parte de este trabajo, fue necesario identificar cada una de las estaciones meteorológicas localizadas dentro de los estados que comprenden la Región Centro del País, es decir, Ciudad de México, Hidalgo, Estado de México, Morelos, Puebla, Tlaxcala y Querétaro.

Algunas de estas estaciones no contaron con datos suficientes o bien ya no están en operación, por tanto para realizar la identificación de las mismas, se utilizó el filtro de la plataforma CLICOM-

CICESE, en la cual se puede filtrar aquellas estaciones con más de 25 años de datos efectivos.

Esto último se consideró para la selección de estaciones.

La segunda información que se recopiló fue la extensión del periodo de las bases de datos tomando como referencia la serie de precipitación (posteriormente esto se modificó), para tener un aproximado disponible.

Figura 5.1. Distribución de estaciones meteorológicas con datos efectivos en los estados que conforman la Megalópolis incluyendo

Querétaro.

De esta manera se identificaron, 347 para el Estado de México, 224 para Puebla, 147 para

Hidalgo, 72 para Morelos, 56 para Tlaxcala, 63 para Querétaro y 61 estaciones para la Ciudad de

México, con diferentes periodos de registro. En la Figura 5.1 se muestra el mapa de la distribución de las 970 estaciones identificadas y en la Tabla A1, del Anexo 1, se enlistan las estaciones clave, nombre de latitud, longitud, altitud, nombre de la estación, municipio y estado al que pertenecen.

5.3.3 Selección de Estaciones

A continuación se describe el procedimiento que se siguió para la revisión de las series de datos y su selección de los mismos. Esta parte de la investigación contó con diversos filtros para la selección de los datos, de acuerdo a los criterios establecidos en la metodología.

a) Selección 1 y Descarga de Datos

Para descargar los datos se consideraron sólo aquellas estaciones que cubrieran el periodo de referencia 1961-1990 o 1971-2000, y ambos, ya que con base en esto se seleccionaría el periodo de la climatología a analizar. De esta manera se redujo el número de estaciones que se habían identificado a sólo 317 sitios, en la Figura 5.2 se muestra el mapa de la distribución de las estaciones seleccionadas, y en la Tabla A2 del Anexo 1 se enlistan las mismas.

La descarga de datos se hizo desde la plataforma CLICOM-CICESE, como se había mencionado.

Esta descarga se hizo por separado, de acuerdo a las 3 variables, el formato de los archivos es csv por lo que una vez que se tuvo toda la información, se cambió a formato tipo Excel.

Posteriormente se crearon archivos tipo Excel con el siguiente acomodo, año, mes, día, temperatura máxima, temperatura mínima y precipitación, esto se hizo copiando las series de cada uno de los archivos individuales de las tres variables a uno que conjuntara las tres variables.

Figura 5.2. Distribución de estaciones meteorológicas con registros en los periodos 1961-1990 o 1971-2000, y ambos.

b) Selección 2

Se realizó un nuevo filtro considerando el periodo de las tres variables, además en esta parte se recortaron las series de datos, porque en algunos casos las series contaban con muchos años seguidos de datos ausentes o bien no había años completos. De esta manera se descartaron más estaciones, ya que las series de temperatura no contaban con el mismo periodo de registro de temperatura. El periodo seleccionado fue el mismo que cubriera las tres variables, esta nueva selección se encuentra en la Tabla A3 del Anexo 1.

c) Selección 3

El siguiente filtro consistió en el cálculo del porcentaje de datos ausentes. Se contó la cantidad de datos disponibles y el total de datos en el periodo completo de la serie, obteniendo así el porcentaje. A este respecto, se tuvieron series que iniciaban después de 1961 y 1971, el inicio de los periodos de referencia, por tanto se tuvo que verificar su utilidad. Lo que se hizo fue completar con datos faltantes y de esta manera contarlos en el total de la series. Por ejemplo si la serie iniciaba en 1963 se complementaba con datos nulos desde 1960 para contabilizar y dar el porcentaje total de datos ausentes; es decir si la serie que iniciaba en 1963 tenía un porcentaje de datos ausentes menor, iniciando en 1960 probablemente el porcentaje presentaría un aumento y por tanto no se podría utilizar esa serie. De esta manera se seleccionaron las estaciones con por lo menos el 80% de datos disponibles para las tres variables. Además se realizaron graficas de las series de datos de las tres variables empleando el programa EViews. Lo anterior con el propósito de realizar una inspección gráfica y revisar el comportamiento de las series de tiempo, incluyendo brincos bruscos, segmentos de datos ausentes de datos y comportamiento “poco comunes”. Estas graficas no se incluyen en este reporte. Estos criterios en conjunto dieron como resultado la lista de estaciones que se muestran en la Tabla A4 del Anexo 1 para las tres variables.

d) Selección de Periodo de Referencia

Una vez que se obtuvieron las estaciones efectivas, se seleccionó el periodo de referencia a utilizar, en este caso se contabilizaron las estaciones que cubrían los periodos de 1961-1990 y

1971-2000. Por mayoría de estaciones, se seleccionó el periodo 1961-1990, de esta manera se llegó al resultado de 28 estaciones para el Estado de México, 25 para Puebla, 14 para Hidalgo, 8

26 para Morelos, 6 para Ciudad de México, 4 para Tlaxcala y 3 para Querétaro. Dicho número de estaciones fue sometido al control de calidad con RclimDex y homogeneización con RHtestsV4. En la Figura 5.4 se muestra el mapa de las 88 estaciones seleccionadas y en la Tabla A5 del Anexo 1 se enlistan dichas estaciones.

5.3.4 Control de Calidad de Datos con RclimDex

El control de calidad de datos consiste en un conjunto de pruebas con orden jerárquico cuyo objetivo es detectar errores no sistemáticos en los mismos (Esteban Vea et al., 2012 ). De esta manera la información con la que se trabaja esta libre de errores, que puedan alterar los resultados (ver figura 5.3). Además de los primeros filtros para los datos, los cuales funcionan como un control de cálidad básico, se incluye aquel contenido en Figura 5.3. Serie de datos con registros de datos el programa RClimDex dudosos. Elaboración propia. (http://etccdi.pacificclimate.org/software.shtml). Este programa tiene el objetivo de calcular un conjunto de índices de eventos climáticos extremos, sin embargo sus desarrolladores incluyeron una serie de pruebas para realizar un control de calidad a datos de temperatura y precipitación diarias, diversos autores (López-Díaz, 2013; López-Pérez, 2011; López et al., 2014; Vitale et al., 2010; Villarroel-Jímenez, 2013; Arriaga-Ramírez & Cavazos. 2010, entre otros) han utilizado esta herramienta para la revisión de datos, parcial o totalmente. Las pruebas que se aplicaron fueron las siguientes:

 Identificar tmax menores o iguales a tmin, y valores de precipitación negativos.  Identificación de outliers con ±4σ para temperatura. Los outliers se tendrán que verificar con fuentes de información disponibles, para asegurarse que efectivamente sean errores de transcripción.  Identificación de outliers basados en excedencia de rango intercuartílico para pcp.  Control de valores iguales consecutivos.

Figura 5.4. Estaciones meteorológicas resultantes sometidas al proceso de control de calidad con RClimdex y Homogeneización con RHtestsV4.

Se realizaron tablas las cuales contiene las fechas de los posibles datos dudosos para cada una de las estaciones seleccionadas, de acuerdo a las pruebas mencionadas anteriormente (Figura 5.5).

Figura 5.5. Muestra de tablas desarrolladas para el control de calidad de datos.

Los datos que resultaron dudosos se sustituyeron en la serie original por el codigo de -99.9, es decir como datos aucente. En el caso del Estado de México, se descartaron las estaciones 15050 y

15066, y por tanto no se les aplicó la prueba de homogeneización, quedando 86 estaciones en esta etapa de la investigación.

5.3.5 Homogeneización

Una serie climática es homogénea cuando sus fluctuaciones se relacionan únicamente con fluctuaciones reales del clima (variabilidad natural) y está libre de sesgos artificiales. Las inhomogeneidades se manifiestan en las series de tiempo como una tendencia gradual o como una discontinuidad (cambio estructural) en el promedio o la varianza: Las tendencias pueden ocurrir debido a efecto de calentamiento, urbanización, crecimiento de vegetación, etc.

Las discontinuidades se deben usualmente a un cambio abrupto ocurrido en la estación de observación (cambio de lugar o de instrumentos), en el procesamiento de la información, por ejemplo, por las formulas usadas para calcular el promedio.

Las inhomogeneidades pueden conducir a una mala interpretación de los resultados:

Subestimación y/o sobreestimación. Con la homogeneización se minimiza el impacto de sesgos artificiales que hayan afectado a las series de datos. Sin embargo, siempre hay que considerar que se contará con un error o por lo menos una incertidumbre respecto a la corrección de los datos

(Aguilar, 2013), por lo que es necesario validar el ajuste realizado.

Para ajustar las inhomogeneidades se pueden utilizar técnicas basadas en metadatos o bien pueden ser puramente estadísticas. Para esta investigación, no se cuenta con metadatos de las estaciones climatológicas que puedan proporcionar información de posibles saltos, por lo que se utilizará el software RHtestsV4 (Wang and Feng, 2013) que ayuda a detectar saltos sin necesidad de metadatos, sino únicamente de manera estadística. Cabe mencionar, que este programa

únicamente es útil para homogeneizar series de datos de temperatura máxima (Tmax) y temperatura mínima (Tmin).

Para homogeneizar las series de datos de temperatura mensual se utilizó el software RHtestsV4, el cual detecta brincos en las series de temperatura por medio de un modelo de regresión lineal de dos fases y con el método Quantile-Matching (QM) ajusta los brincos detectados. Las series se ajustan de modo que la distribución empírica de todos los segmentos de una serie base, se iguala con cada segmento de la serie que se quiere ajustar (Wang, 2008; Wang, 2009). El ajuste de los valores depende de la frecuencia empírica del dato a ajustar, es decir, este varía de un dato a otro en un mismo segmento dependiendo de su correspondiente frecuencia empírica.

Para la homogeneización de las series de datos de temperatura se llevó a cabo el siguiente procedimiento:

1. Cálculo de promedios mensuales de Tmax y Tmin, con ayuda del programa RHtestsV4. 2. Detección de brincos en series mensuales de Tmax y Tmin con el programa RHtessV4.

3. Validación de brincos detectados en las series mensuales de Tmax y Tmin por medio de:

a. Comparación de inhomogeneidades con series vecinas.

b. Ocurrencia de eventos de El Niño y La Niña, ya que estos pueden influenciar en la

variabilidad de la temperatura.

4. Reajuste en caso necesario.

a) Homogeneización de Series de Datos de la Región Centro del País

En las Tablas I y II, se muestran los resultados de dicho análisis para Tmax y Tmin, respectivamente. RHtestsV4 realiza el análisis por variable de manera independiente por tanto los resultados encontrados difieren entre una variable y otra, tanto en los brincos detectados como en su homogeneización. Se muestran los saltos detectados en las series mensuales como “yyyymm”, aquí se presentan diferentes casos para la decisión de ajuste o no ajuste:

i. Salto con yyyymm?, dudoso para ser significativo. Este tipo de fechas se consideraron no significativas. iii. En el caso yyyymm y yyyymm hubo coincidencia con ocurrencia de eventos de El Niño o

La Niña, de acuerdo al índice multivariado de El Niño/Oscilación del SUR (MEI por sus siglas en inglés, https://www.esrl.noaa.gov/psd/enso/mei/rank.html), respectivamente, por tanto no se ajustaron esos saltos. iv. Para yyyymm indica que estos brincos se repitieron en estaciones cercanas o de un mismo estado, por tanto no se ajustaron. v. Finalmente las fechas que no entran en alguno de los casos anteriores se ajustaron.

En la última columna se indica con un “SH” aquellas series de Tmax y Tmin que no se ajustaron y con “H” aquellas que se homogeneizaron, considerando los casos anteriormente enlistados.

Tabla I. Brincos detectados y ajustados para series mensuales de Tmax

Temperatura Máxima

Estado Clave Saltos Mensuales Detectados Homogeneización

9003 19660400 19710500 H 9029 19680700 19810800 19980700 20000600? H Ciudad 9032 19890800? SH de 9038 19811100 19880200 H México 9039 ----- SH 9043 19680700? 19761100 H

13006 ----- SH Hidalgo 13008 19730400 19800200 19840400 H

13013 19420500 19460600 19480700 19750400 19890400 H

13018 20020200 H

13042 19630800 19940100 20041200 H

13044 19650400 H

13060 19690700 19990500 20050700? H

13075 19520300 19600400 19890100 20001100 H

13077 19840600 19950700 H

13081 19920700 19951200 H

13082 19811200? 19840700 19850500 SH

13083 ----- SH

13089 ------SH

13093 19530900? 19570500 19670700 19770400 19990500? 20050300 H 15008 19670800 H 15010 19750400 SH 15013 19680900? 19811100 H 15026 ---- SH 15044 19680700? 19781000 19811100 SH 15049 19530800? 19621000 19740500 19990900 H 15059 19790900 H 15063 19670500 19920500 19970600 SH 15064 19910800 19980700? 20010100 H 15069 19730300? 19800400 19910500 19980700 H 15071 ----- SH 15073 19680700 19930900 SH

Estado de 15074 19620300 19840400 H México 15083 19660400 19680700? 19810800 H 15086 19640900 19710500 19910700 19921100? SH 15115 19630400 19781000 19841100 20081100 H 15119 19870400? 19890100 SH 15128 19931000 SH 15133 19690300 19870700 H 15134 ----- SH 15139 19731200 19780300 SH 15164 19630400? 19681200 19860600 SH 15167 19761100 H 15170 19621000 20030500 H 15190 ----- SH 15193 19921100 SH 17002 ------SH Morelos 17004 19630200 19820900 20100400 H

17006 19730700 19941200 19991200 SH 17014 19740200 19820900 19901200 19911000 20000500 20100700? H 17020 19561000 19760600 19940900 19760600 H 17024 19561100 19630400 19770600 19880500 19890300 20040300 20120200 H 17026 20000600 20091000 H 17033 19921100? SH 21008 19660700 19740500? 19660700 H 21016 19750200 19790700 H 21019 19761100? 19940800 H 21024 19480300 20010200 20060700 H 21033 19890900? SH 21034 19730500 19910700 SH 21035 19651100 19821000? SH 21043 19750800 SH 21047 19960600 H 21048 20001100 H 21050 19860500 19920100 SH 21051 ------SH Puebla 21063 19660500? SH 21064 19680800 19760300 19971200 SH 21071 19760100? 19870300 19921200 SH 21082 19470400 19810400 H 21083 19801100 19860700 H 21093 19480100? 19500900 19550600? H 21098 19600400 19791200 H 21107 19901100 19931100 20070700 H 21108 ------SH 21111 ------SH 21118 19270100 19310600 19590700 19940900 H 21126 19750500 19840400? 19941200 19840400? SH

22009 19590700? 19730600? SH

Querétaro 22017 19621200 19760200? 2001050 H

22025 19591200 19910500 19930600 20000100 20001100 SH 29002 ------SH 29003 19640900 19730500 H Tlaxcala 29030 19860400 H 29032 19810900 19980100 19990600 20040600 H

Tabla II. Brincos detectados y ajustados para series mensuales de Tmin

Temperatura Mínima

Estado Clave Saltos Mensuales Detectados Homogeneización

9003 19580200 19710300 SH

9029 19580300 19710400 20060400 H

Ciudad de 9032 19760800? SH

México 9038 19770900 19820500 SH

9039 19580600? 19590400 19601100 19840100 H

9043 19630200? 19760800? SH

13006 19840900? SH

13008 19720900 19820500 SH

13013 19850400 20000900 H

13018 19610700 19820500 19950800 19981200 20010300 H

13042 19630800 19770100 20100700 H

13044 19601100 19761200 H

13060 19801000 19890500 19970600 SH Hidalgo 13075 19580300 19910900 20011000 20070200 H

13077 19811200 19871100 H

13081 19830100 19871100 19960100 19961200 H

13082 19710800 19840700 19850500 19891000 SH

13083 19730200 19891000? SH

13089 19661000 19680300 20100900 H

13093 19820500 19901200 20000900 20041100 H

15008 ----- SH

15010 19820500 19830400? 20020400 H

15013 19760900 SH

15026 ----- SH

15044 ----- SH

15049 19610800 H

Estado de 15059 19950800 20070200 H

México 15063 19670300 19820500 19830400 19891000 SH

15064 20010800 H

15069 19640800 19680300? 19811100 19890200 19920300? 19951200? H

15071 19820500? SH

15073 19820500 19930500 SH

15074 ----- SH

15083 19660200 SH

15086 19981200 H

15115 19830100 20100900 SH

15119 19760900 19890500 20020200 H

15128 19611000 19891200? 19951200 SH

15133 19791100 19820500 H

15134 19800600 19990400? H

15139 ----- SH

15164 19710400 19850300 H

15167 19760600? SH

15170 19760900 20031100 20090800 H

15190 19990400 SH

15193 19840500 H

17002 19490600 19561000 19660800 19920600 19950800 H

17004 ------SH

17006 19770900 SH

17014 19630100 19770900 19820600 19891200 H Morelos 17020 19590300 19681000? 19731100 H

17024 19591000 19660900 20080900 H

17026 ------SH

17033 19951200 H

21008 19790500 19841000 19980900? H

21016 19750200 19760200 19790700 H

21019 19981100 SH

21024 19540900 19551100 19740200 SH

21033 19561100 H

21034 19721200 19770700 19890600? SH

21035 19741200 19771200 19830700? 19840800 19860700 H

21043 19790400 19990600 H

21047 19660400 19841000 20081000 H

21048 20001100 H Puebla 21050 19490300 19640400? 19840400 H

21051 19700100? 19810300 19870700 19970500? H

21063 19560800 SH

21064 19710900? 19971200 SH

21071 19911000? SH

21082 19470300 19491000 19920400 20050100 H

21083 19891000 H

21093 19490500 H

21098 19700700 19791100 19830800 H

21107 19701200 19750500 19771100 19790400? 19890400 19950400 H

21108 ------SH

21111 ------SH

21118 19270100 19340200 19370300 19411200 19421000 19561100 H

21126 19740100 19750600 19820500? SH

22009 19591000? 19891000 H

Querétaro 22017 ----- SH

22025 19620200 19900800 19910600 19990600 H

29002 19541000 SH

29003 19981100 SH Tlaxcala 29030 19660800 19731100 H

29032 19981100 SH

5.3.6 Diagnóstico de Estaciones Meteorológicas de la Región Centro de México

De acuerdo al Servicio Meteorológico Nacional, en el país se cuenta con alrededor de 5500 estaciones climatológicas de los diferentes Organismos de Cuenca y Direcciones Locales de la

CONAGUA (Comisión Nacional del Agua), con registros que pueden ir desde 1900

(http://smn.cna.gob.mx/es/). En la región centro se identificaron, 347 para el Estado de México, 224 para Puebla, 147 para Hidalgo, 72 para Morelos, 56 para Tlaxcala, 63 para Querétaro y 61 estaciones para la Ciudad de México (Figura 5.1). Sin embargo no todos los registros son útiles, lo anterior por falta de una revisión exhaustiva de los mismos. Se pueden encontrar series de datos que no cumplan con criterios básicos para un análisis climatológico.

Por tanto fue necesario realizar un control de calidad de datos, con el objetivo de seleccionar series estaciones meteorológicas cuyas series de datos fueran confiables para un análisis y no tener series con datos dudosas o bien incompletas.