Patrones De Crimen Y Tránsito En Las Estaciones De Transmilenio
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Patrones de crimen y tr´ansitoen las estaciones de Transmilenio Oficina de An´alisisde Informaci´ony Estudios Estrat´eticos Secretar´ıade Seguridad Convivencia y Justicia Alcald´ıaMayor de Bogot´a 7 de febrero de 2019 Resumen La relaci´onentre tr´ansitopeatonal y crimen es bien aceptada en teor´ıa,pero hay pocos trabajos emp´ıricosque la respalden debido a que resulta dif´ıcilcuantificar el crimen. Gracias a que las estaciones de Transmilenio permiten contabilizar el n´umerode personas que han ingresado a las estaciones y que estas ´ultimashacen parte de los entornos priorizados por el distrito, este trabajo estudia c´omoel crimen est´aasociado al tr´ansitode personas utilizando una regresi´oncuadr´aticade Poisson para los a~nos2016 y 2017, y calcula el nivel de riesgo de cada una mediante la creaci´onde una serie de tasas de delitos por pasajeros, generando una extrapolaci´onpara el a~no2018. Los resultados indican que la relaci´onentre tr´ansitoy crimen tiene forma de U invertida, donde inicialmente es positiva, pero en la medida que incrementa el n´umerode personas, esta relaci´onse hace cada vez menor, al punto de llegar a hacerse negativa. Lo anterior ocurre para todos los delitos a excepci´on del homicidio, indicando que el tr´ansitono tiene ninguna relaci´oncon este delito violento. Lo encontrado es respaldado por el hecho que las estaciones con mayor riesgo (medido en tasas) no son las m´astransitadas, sino unas con niveles niveles bajos y medianos de tr´ansito. Palabras clave: Transporte p´ublico,tr´ansitopeatonal, crimen. 1. Introducci´on El sentido com´unsugiere que donde habiten m´aspersonas, m´aseventos ocurrir´any por ende, mayores ser´anlos niveles de crimen. Esto se puede corroborar al comparar unidades geogr´aficas grandes como las ciudades (Watts, 1931; Chamlin & Cochran, 2004). Sin embargo, al comparar las unidades geogr´aficasque componen las ciudades (localidades, barrios, etc) resulta dif´ıcil discernir en qu´eespacios hay un mayor n´umerode personas. As´ı, el n´umerode v´ıctimasy victimarios potenciales tambi´endepender´ade aquellas personas que est´endesplaz´andosedentro una zona particular, ya sea porque son empleados, estudiantes o transe´untes en b´usquedade entretenimiento (Gibbs & Erickson, 1976; Stafford & Gibbs, 1980; Rotolo & Tittle, 2006). En este orden de ideas, es un problema de pol´ıticap´ublicaconocer no solo donde residen los habitantes de Bogot´a,sino por donde transitan m´as.Debido a que el transporte p´ublico jugar´aun papel importante en la forma como los ciudadanos se movilizan dentro de una ciudad, resulta relevante estudiar que ocurre alrededor de las estaciones de transporte p´ublico dentro la ciudad. La relaci´onque existe entre el transporte p´ublicoy crimen en Bogot´aes ejemplificada en la Figura1, donde se hace aparente una concentraci´ondel hurto a personas alrededor de las estaciones y portales de Transmilenio (TM) en Bogot´a. Gracias a que se cuenta con la informaci´onde recaudo de TM, es posible contabilizar un aproximado del n´umerode personas que se encuentran alrededor de las estaciones para los a~nos2016 y 20171 Con la informaci´onanterior, este trabajo dar´alugar a dos an´alisis.El primero busca encontrar como el n´umerode personas que est´autilizando una estaci´onexplica el n´umerode delitos que ocurren alrededor de las mismas. El segundo consiste en calcular para cada estaci´onlas tasas de delitos por 100.000 pasajeros. A pesar de que no se dispone con la informaci´onde tr´ansitopara el a~no2018, se calcular´anlas tasas para este a~nosuponiendo que no ha ocurrido un cambio estructural en los patrones de tr´ansitode la ciudad. Se han dado estudios similares a este en Estados Unidos, en los que se estudia la relaci´on entre el crimen y tr´ansitoen distintos contextos: las v´ıaspeatonales de Oakland (Angel, 1968), el metro de Nueva York (R. V. Clarke, Belanger, & Eastman, 1996) y el metro ligero de Los Angeles (Loukaitou-Sideris, Liggett, & Iseki, 2002). En general, estos trabajos indican que si bien hay una relaci´onpositiva entre crimen y tr´ansito,esta relaci´onno es constante. Al contrario, se encuentra que la a estudiar relaci´ontiene forma de U invertida. En este mismo orden de ideas, Zukerman (2013) encuentra que en Chicago la presencia de estaciones de metro tiene una relaci´onnegativa con el crimen en la zona interior de la ciudad (zonas transitadas), mientras que esta relaci´ones positiva en los suburbios (zonas menos transitadas). Utilizando la misma informaci´onque aparece en este documento, Herrera (2018) estudi´o la relaci´onentre el tr´ansitogenerado por TM y crimen desde un enfoque cuasi experimental, explotando la variaci´onpor el incendio forestal del 02 de febrero del 2016 y el d´ıasin carro. Este trabajo encuentra heterogeneidad en la forma como el crimen responde al tr´ansito,sin embargo, dada la metodolog´ıaempleada no es posible discernir los factores detr´asde dicha heterogeneidad. Si bien el ejercicio anterior es ´utilpara dar lugar a una explicaci´oncausal, este trabajo se enfocar´am´asen un an´alisism´asgeneral de la relaci´ontr´ansito-crimen,adem´as de que le brindara mayor importancia a conocer cuales son las estaciones con mayor riesgo en la ciudad. Por consiguiente, se model´ola relaci´onque existe entre el tr´ansitoy crimen alrededor de 1 Debido a la disponibilidad de los datos, no se cuenta con la informaci´onde recaudo asociada a los siguientes periodos: 06/06/2016, 16/01/2016, del 20/10/2016 hasta 28/11/2016 y del 01/09/2017 hasta 31/12/2017. Estos d´ıasfueron excluidos de las estimaciones. Ü s o r t e 0 M 0 4 . 6 0 0 8 . 4 0 0 0 . 5 0 0 6 2 1 . : 3 1 0 0 6 E . 1 M S O 0 N A L L 0 U L A 8 A T R S 0 I D A P A V O I D T L U U I A O C B e l m a t s r U o P e L d A B Figura 1: Estaciones de Transmilenio y hurto a personas O T S I s R C a N 0 o n i E A 2 l S l B l I u o a a O J l t R E r T n a U I s e t B o u L I r L D r T P E R o E l U U P A e e J F d N A p U R O T I O N Ñ a I E A I O F R T R R L U S E A D A D I N E V A A N o A r T N l L A 8 S t u N a E A t S r A C 1 r D A l S o N R e A u 0 A C P A D C A N 2 D A D O H I L S C N N O A . E C E A Y V A e R D R y S A I I O N C A B T O E d V . L R A A A E D o T S A I i N N D O M E o G Y O A I V E B s V i n D R U a A l E E á P c a n i e t N N t r O r I l N L é P o i u E L o A I P m K H A J O U I A T C g C I m Q A U A S Q L o a s S A A E D U I D N E n E B V o T A D A a I A r B D r M U I e O t L C O n A S C D S e I O A I N O D E R I E O D I d I N V R R A E N A A V U N o A N B s I E S I l d L T T N L U E a a N E L e O t M I r D E r H E B o C O C I M o A N n I D I A T D A T P N D I D S I l N E N E V N o E L E A O E S V E i A V F E C A l R E S c O O a J i D A a A D I V T N t R E V a E A 0 l l s B A l I 8 a L V a t I a r E S T l o O M A L e P G d E N D E O E S N A P E U A d D . Q I a N 8 A y d E S i 1 V l n U A 0 a a ó i l 2 e b c a c t u d o e r a e l S L d t o l a r m e a P t r e i o t D r r r o N t f o b O d . l s i n P a e s I C m d A D d o i i e D e i B r b a v d E U u í I S r o g m s o S i a i e N a t s i n n c , e S l Z r e ó E a l á i i a i c e M c n c O e i d a m a t A G t S s s n e O m j e n u ó r N , i u d J a A s o c r s f E t o y c a R n c U n I e n i e i a A r ó i i L g i c e d i c c é f D d A t n s D a : I O a e a e N r e l m v t E t n i r m e V s n v o A o e i r f e E t n c o n s u o i I s a p c F t o S i , s o d d d E u a a t r d s i o r E b u a g l e E S Fuente: Elaboraci´onpropia las estaciones de TM implementando una regresi´oncuadr´atica,la cual es capaz de capturar el comportamiento de U invertida se~naladoen la literatura anterior.