La Información Del DANE En La Toma De Decisiones Regionales

La información del DANE en la toma de decisiones regionales

Neiva - Huila

Noviembre de 2020 Sistema Estadístico Nacional - SEN I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Principios del SEN 2.0

• Calidad Del nivel central y territorial • Coherencia • Coordinación Parágrafo 6°. «Brindará asesoría y asistencia técnica en la formulación de • Eficiencia Planes Estadísticos Territoriales, así como en los lineamientos y estándares • Oportunidad para la producción y difusión de información estadística en los distritos y municipios que sean capitales de departamentos y los departamentos de categoría • Pertinencia especial.» - Ley 1955 de 2019, Artículo 155- • Transparencia

Decreto 2404 de 2019 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

El caso colombiano: usuarios y coproductores en el SEN

Se identifican formalmente diferentes actores que producen información estadística o registros administrativos.

Se reconoce la interacción en torno a los datos y se busca fortalecer la capacidad estadística de los actores.

Muchos de estos actores también hacen parte de los usuarios de información estadística (anillo exterior). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Potencialidades de la información estadística con enfoque territorial

Para evidenciar características y condiciones específicas de la La información estadística población que deben ser tenidas en cuenta en la definición de es un activo fundamental en la estrategias de desarrollo locales. formulación de los Planes de Desarrollo Territorial Para asegurar la calidad de la información que sirve como insumo en la toma de decisiones clave de los territorios, por ejemplo, frente a la definición de impuestos, generación de incentivos para determinados sectores y actividades productivas, deben apalancarse en datos.

Para contar con información a un mayor nivel de desagregación territorial que permite la focalización de las políticas, por ejemplo, para reducción de la pobreza multidimensional.

Para su uso como soporte de procesos de construcción participativa sobre las soluciones sociales, la optimización de procesos de rendición de cuentas y para garantizar la transparencia de la gestión pública. Desafíos en mercado laboral I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Composición de la población ocupada, según ramas de actividad Total 10 ciudades y Neiva Año 2018 - 2019

45,0

41,8

41,7

40,6 40,1 40,0

35,0

30,0

25,2

25,0 24,1 25,0 24,1

20,0 Participación (%)

15,0

10,7

10,5

9,4

8,9

8,8

8,7

8,5

8,3

8,0

7,9 7,8

10,0 7,7 7,5

5,0

0,0 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019

Industria manufacturera Construcción Comercio y reparación de vehículos Alojamiento y servicios de comida Actividades artísticas, entretenimiento, Otras ramas^ recreación y otras actividades de servicios

10 ciudades Neiva

Fuente: DANE – GEIH Nota: Otras ramas^ incluye Agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca; Explotación de minas y canteras; Suministro de electricidad, gas, agua y gestión de desechos; Información y comunicaciones; Actividades financieras y de seguros; Actividades inmobiliarias. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Composición de la población ocupada, según ramas de actividad Huila y Neiva Año 2018 - 2019

70,0 58,7 60,0 58,2

50,0

41,8 41,7

40,0

30,0

25,2

25,0

Participación (%) 18,2

20,0 17,3

9,4

8,8 8,8

8,7

7,9

7,8

7,7

7,5 6,3

10,0 6,3

6,0

5,9

5,0 4,6

0,0 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019

Huila Neiva

Fuente: DANE – GEIH Nota: Otras ramas^ incluye Agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca; Explotación de minas y canteras; Suministro de electricidad, gas, agua y gestión de desechos; Información y comunicaciones; Actividades financieras y de seguros; Actividades inmobiliarias. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Población ocupada, según ramas de actividad 10 ciudades, Huila y Neiva Año 2019 - 2018

Total 10 ciudades Huila Neiva

Rama de actividad Variación Variación Variación Año 2019 Año 2018 Año 2019 Año 2018 Año 2019 Año 2018 absoluta absoluta absoluta

Total Ocupados 1.170 1.183 -14 552 521 31 147 150 -3

Industrias manufactureras 94 95 -1 32 31 2 12 11 0

Construcción 97 98 -1 25 26 -1 11 12 0

Comercio y reparación de vehículos 282 285 -3 95 95 1 37 38 -1

Alojamiento y servicios de comida 104 100 3 43 31 12 13 13 0

Actividades artísticas, entretenimiento, recreación y otras 125 124 0 35 33 2 13 14 -1 actividades de servicios

Otras ramas^ 469 481 -12 321 306 15 61 63 -1

Fuente: DANE – GEIH Población en miles Nota: Otras ramas^ incluye Agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca; Explotación de minas y canteras; Suministro de electricidad, gas, agua y gestión de desechos; Información y comunicaciones; Actividades financieras y de seguros; Actividades inmobiliarias. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Población ocupada, según nivel educativo 10 ciudades, Huila y Neiva Año 2019- 2018

Total 10 ciudades Huila Neiva

Nivel Educativo Variación Variación Variación Año 2019 Año 2018 Año 2019 Año 2018 Año 2019 Año 2018 absoluta absoluta absoluta

Total Ocupados 1.170 1.183 -14 552 521 31 147 150 -3 Ninguno 95 100 -5 115 109 6 10 10 0

Educación básica primaria y 279 289 -10 198 175 24 36 38 -2 secundaria

Educación media 412 415 -3 149 139 10 51 52 -1

Educación técnica 174 172 1 45 52 -6 23 23 1 profesional y tecnológica

Educación universitaria y 209 206 3 44 46 -3 26 27 -1 posgrado

Fuente: DANE – GEIH Población en miles Nota: no incluye la categoría “No informa / no determinado”. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Tasa de desempleo (TD) y proporción de ocupados informales 10 Ciudades, Huila y Neiva Año 2019- 2018

Total 10 ciudades Huila Neiva

Indicador Año 2019 Año 2018 Año 2019 Año 2018 Año 2019 Año 2018

Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres

TD (%) 11,0 17,4 9,3 15,5 6,4 11,0 6,4 13,6 11,7 14,6 10,7 12,6

TD jóvenes** (%) 17,7 28,5 15,5 26,2 10,2 17,9 11,4 22,7 17,2 24,5 18,3 21,7

Proporción ocupados 58,1 58,3 58,5 59,2 78,3 73,3 77,6 70,8 53,3 56,0 53,4 57,7 informales (%)

Fuente: DANE – GEIH **Población de 14 a 28 años I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Composición de la población inactiva 10 ciudades Año 2019

Valledupar 43,7

Popayán 40,4

Florencia 50,1

Tunja 31,6

Sincelejo 33,2 Ciudades Armenia 41,7

Santa Marta 42,6

Riohacha 46,3

Neiva 38,2

Quibdó 35,1

0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 90,0 100,0

Otros* Estudiando Oficios del hogar

Fuente: DANE - GEIH I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Proporción ocupados informales 10 ciudades Año 2018 - 2019

70,0

65,2

64,7

63,7

63,2

62,2

61,9

60,9

59,5

59,1

56,7 56,6

60,0 56,4

56,1

55,4

54,9

54,5 54,1

50,0 46,4 44,9

40,0

30,0

20,0

10,0

0,0 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 Quibdó Neiva Riohacha Santa Marta Armenia Sincelejo Tunja Florencia Popayán Valledupar

Fuente: DANE - GEIH I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Población ocupada, desocupada e inactiva Total nacional, Huila y Neiva Enero - septiembre (2020 – 2019)

Total Nacional Huila Miles de personas Miles de personas Enero - Septiembre Enero - Septiembre Variación Enero - Septiembre Enero - Septiembre Variación absoluta 2020 2019 absoluta 2020 2019

Población ocupada 19.347 22.111 -2.764 Población ocupada 428 479 -51 Población desocupada 3.872 2.684 1.188 Población desocupada 89 48 41 Población inactiva 16.573 14.498 2.075 Población inactiva 358 318 40

Neiva

Miles de personas Enero - Septiembre 2020 Enero - Septiembre 2019 Variación absoluta

Población ocupada 114 148 -34 Población desocupada 45 22 23 Población inactiva 114 101 13

Fuente: DANE – GEIH *Población en miles. Nota: los cálculos realizados para los periodos acumulados de enero - septiembre 2019 y enero - septiembre 2020 fueron realizados usando los factores de expansión mensuales de la GEIH. Las poblaciones pueden presentar diferencias en niveles con los cálculos realizados en la publicación del año completo, especialmente a nivel departamental, las cuales se realizan con los factores de expansión departamentales calibrados al final de cada año. Neiva I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Sexo y rama de actividad Mar-sep Mar-sep Variación 20 19 absoluta Población ocupada, según sexo y Población ocupada 108 148 -40 Otras ramas^ 50 63 -12 rama de actividad económica. Comercio y reparación de vehículos 27 37 -10 Alojamiento y servicios de comida 8 13 -6 Neiva TOTAL Actividades artísticas, entretenimiento, recreación y otras actividades de 8 13 -5 Marzo – septiembre servicios (2020 – 2019) Industrias manufactureras 8 12 -5 Construcción 9 11 -2 Total hombres 61 80 -18 Otras ramas^ 28 34 -6 • 1,9 mujeres salieron de la rama Comercio y reparación de vehículos 15 20 -5 Alojamiento y servicios de comida 2 4 -2 “Alojamiento y servicios de Hombres Actividades artísticas, entretenimiento, recreación y otras actividades de 3 5 -2 comida” por cada hombre en servicios esta situación. Industrias manufactureras 5 7 -2 • En el total la razón de salida de Construcción 8 10 -2 la ocupación es de 1,2 mujeres Total mujeres 47 69 -22 por cada hombre. Otras ramas^ 22 29 -6 • Antes de la pandemia había 1,2 Comercio y reparación de vehículos 11 17 -6 Alojamiento y servicios de comida 5 9 -4 hombres ocupados por cada Mujeres mujer. En 2020 hay 1,3. Actividades artísticas, entretenimiento, recreación y otras actividades de 5 8 -3 servicios Industrias manufactureras 3 5 -3 Construcción 1 1 0

Otras ramas^ incluye Agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca; Explotación de minas y canteras; Suministro de electricidad, gas, agua y gestión de desechos; Información y comunicaciones; Alojamiento y servicios de comida; Actividades financieras y de seguros; Actividades inmobiliarias. Nota: Por efecto de redondeo y la no inclusión de la categoría “no informa”, las sumas de las poblaciones y de las variaciones absolutas puede diferir del total. Datos expandidos con proyecciones de población elaboradas con base en el Censo 2005. Los datos de las poblaciones están en miles de personas. Fuente: DANE – GEIH. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Población ocupada formal e informal, según sexo Neiva Mayo - septiembre (2020 – 2019)

Neiva

Ocupados informales Mayo - Septiembre 20 Mayo - Septiembre 19 Variación absoluta

Población ocupada 108 147 -39 TOTAL Formal 55 68 -13 Informal 53 79 -26 Total hombres 61 79 -18 Hombres Formal 31 38 -7 Informal 30 41 -11 Total mujeres 47 68 -21 Mujeres Formal 25 31 -6 Informal 22 38 -15

Fuente: DANE – GEIH *Población en miles. Nota: Debido a los cambios del formulario de recolección de la GEIH por la pandemia del COVID-19, no se recogió información sobre informalidad en el mes de abril. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Tasa de desempleo (TD) Total nacional, 10 ciudades, Huila y Neiva Enero – septiembre (2010-2020)

30,0 28,3

25,0 22,9

20,0 13,9 17,2 13,4 13,6 12,9 12,6 12,3 13,0 15,0 12,3 11,6 12,2 11,9 13,3 12,4 11,0 11,8 16,7 12,5 11,1 11,0 11,2 11,9 Tasa (%) Tasa 10,8 10,0 10,0 12,1 9,1 10,8 10,3 10,4 11,3 9,4 9,2 9,6 9,7 9,8 10,6 10,1 9,2 5,0 8,7 8,2 8,8 9,5

0,0

Ene - Sep 10 - Ene Sep 11 - Ene Sep 12 - Ene Sep 13 - Ene Sep 14 - Ene Sep 15 - Ene Sep 16 - Ene Sep 17 - Ene Sep 18 - Ene Sep 19 - Ene Sep 20 - Ene Sep

TD Nacional TD 10 ciudades Huila Neiva

Fuente: DANE – GEIH I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Tasa de desempleo (TD) Neiva Julio – septiembre (2010-2020)

35,0

29,4 30,0 26,4 25,0

23,9 20,0 14,7 15,4 13,6 Tasa (%) Tasa 15,0 12,5 12,5 13,8 12,1 12,0 12,0 12,7 11,3 11,7 12,4 11,0 10,9 11,3 10,6 10,8 10,0 11,0 10,0 11,8 12,2 12,3 10,6 10,9 10,6 10,6 11,0 9,3 9,1 5,0

0,0

Jul - Sep Jul10 - Sep Jul11 - Sep Jul12 - Sep Jul13 - Sep Jul14 - Sep Jul15 - Sep Jul16 - Sep Jul17 - Sep Jul18 - Sep Jul19 - Sep Jul20 -

Total Neiva Hombre Mujer Fuente: DANE – GEIH I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Tasa de desempleo (TD) Neiva Enero – septiembre (2010-2020)

35,0 30,5

30,0 28,3

25,0 26,4

20,0 Tasa (%) Tasa 14,9 14,3 14,2 13,9 15,0 13,7 13,1 12,2 12,0 12,6 13,3 12,3 12,4 12,6 11,2 11,8 11,9 13,0 11,1 11,0 11,2 10,0 12,4 11,1 10,8 11,3 10,9 11,1 10,8 11,4 10,1 10,5

5,0

Ene - Sep 10 Sep - Ene 11 Sep - Ene 12 Sep - Ene 13 Sep - Ene 14 Sep - Ene 15 Sep - Ene 16 Sep - Ene 17 Sep - Ene 18 Sep - Ene 19 Sep - Ene 20 Sep - Ene

Total Neiva Hombre Mujer Fuente: DANE – GEIH I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Tasa de desempleo - Neiva

Análisis espaciales a partir de información de encuestas

Se utilizó un método de interpolación espacial para encontrar tendencias espaciales en la tasa de desempleo, gracias a la información de la tasa de desempleo a nivel de segmento a partir de la GEIH 2019 y 2020.

El mapa muestra las zonas de la ciudad de Neiva en las que se registraron mayores tasas de desempleo. 3% 13% 11%

Se observan mayores tasas de desempleo en comunas como Rio del Oro, Las Palmas, El Río, y El Venado. *Visualización de tendencia espacial a partir de los segmentos de muestra de la GEIH. Método de interpolación espacial: IDW I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Tasa de desempleo (TD) jóvenes 14-28 años Neiva Julio – septiembre (2010-2020)

45,0 41,7

40,0 35,6 35,0

30,0 27,1 24,7 25,3 30,5 25,0 21,0 20,3 19,9 19,9 20,0 20,8 20,2 19,7 20,8 21,3 20,0 19,6 17,2 Tasa (%) Tasa 18,3 17,4 17,0 17,6 20,9 19,0 15,7 15,0 17,5 17,7 15,8 16,8 14,6 15,6 15,6 10,0 12,0 5,0

0,0

Jul - Sep Jul10 - Sep Jul11 - Sep Jul12 - Sep Jul13 - Sep Jul14 - Sep Jul15 - Sep Jul16 - Sep Jul17 - Sep Jul18 - Sep Jul19 - Sep Jul20 -

Total Neiva 14-28 Hombre Mujer Fuente: DANE – GEIH I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Tasa de desempleo (TD) jóvenes 14-28 años Neiva Enero – septiembre (2010-2020)

50,0 42,9 45,0 38,9 40,0

35,0 35,5 30,0 24,8 25,4 25,2 23,4 22,8 22,1 22,3 25,0 20,7 20,7 21,6 20,9 20,5 19,6 20,8 Tasa (%) Tasa 20,1 19,2 19,9 20,0 17,2 17,9 18,6 15,0 18,8 17,9 16,6 16,6 17,8 16,8 16,4 15,2 15,4 16,0 10,0

5,0

0,0

Ene - Sep 10 Sep - Ene 11 Sep - Ene 12 Sep - Ene 13 Sep - Ene 14 Sep - Ene 15 Sep - Ene 16 Sep - Ene 17 Sep - Ene 18 Sep - Ene 19 Sep - Ene 20 Sep - Ene

Total Neiva 14-28 Hombre Mujer

Fuente: DANE – GEIH I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Tasa de desempleo (TD) Huila Julio – septiembre (2010-2020)

25,0 23,7

20,0 16,9 18,0 15,0 14,7 15,1 13,9 14,5 15,0 12,7 12,8 13,1 11,9 12,4 12,7 14,7 11,4 12,2 11,5 10,7 10,4 Tasa (%) Tasa 10,0 9,4 9,5 8,0 9,9 10,4 9,7 9,7 9,4 9,1 7,6 5,0 6,9 7,4 5,1

0,0

Jul - Sep Jul10 - Sep Jul11 - Sep Jul12 - Sep Jul13 - Sep Jul14 - Sep Jul15 - Sep Jul16 - Sep Jul17 - Sep Jul18 - Sep Jul19 - Sep Jul20 -

Total Huila Hombre Mujer Fuente: DANE – GEIH Nota: en los cálculos realizados se usaron los factores de expansión mensuales de la GEIH. Las poblaciones pueden presentar d iferencias en niveles con los cálculos realizados en la publicación del año completo, especialmente a nivel departamental, las cuales se realizan con los factores de expansión departamentales calibrados al final de cada año. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Tasa de desempleo (TD) Huila Enero – septiembre (2010-2020)

25,0 21,3

20,0 16,0 17,2 13,2 13,6 13,4 15,0 12,9 12,8 12,4 13,0 11,2 10,3 10,6 10,0 14,6 10,4 10,6 Tasa (%) Tasa 10,0 8,7 9,2 8,8 9,5 9,1 8,2 8,8 7,9 7,6 7,7 5,0 6,8 6,8 7,1 6,0 6,4 6,1

0,0

Ene - Sep 10 Sep - Ene 11 Sep - Ene 12 Sep - Ene 13 Sep - Ene 14 Sep - Ene 15 Sep - Ene 16 Sep - Ene 17 Sep - Ene 18 Sep - Ene 19 Sep - Ene 20 Sep - Ene

Total Huila Hombre Mujer Fuente: DANE – GEIH Nota: en los cálculos realizados se usaron los factores de expansión mensuales de la GEIH. Las poblaciones pueden presentar diferencias en niveles con los cálculos realizados en la publicación del año completo, especialmente a nivel departamental, las cuales se realizan con los factores d e expansión departamentales calibrados al final de cada año. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Tasa de desempleo (TD) jóvenes 14-28 años Huila Julio – septiembre (2010-2020)

35,0 31,0

30,0 27,0 27,5 25,2 24,7 25,5 25,0 22,8 21,2 22,4 22,0 22,0 20,0 19,7 20,6 19,7 20,2 20,0 18,6 16,2 22,1 17,6 16,5 15,4 18,3 Tasa (%) Tasa 15,0 12,7 17,4 16,1 15,9 16,5 13,9 10,0 13,6 12,9 10,8 5,0 8,1

0,0

Jul - Sep Jul10 - Sep Jul11 - Sep Jul12 - Sep Jul13 - Sep Jul14 - Sep Jul15 - Sep Jul16 - Sep Jul17 - Sep Jul18 - Sep Jul19 - Sep Jul20 -

Total Huila 14-28 Hombre Mujer Fuente: DANE – GEIH Nota: en los cálculos realizados se usaron los factores de expansión mensuales de la GEIH. Las poblaciones pueden presentar d iferencias en niveles con los cálculos realizados en la publicación del año completo, especialmente a nivel departamental, las cuales se realizan con los factores d e expansión departamentales calibrados al final de cada año. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Tasa de desempleo (TD) jóvenes 14-28 años Huila Enero – septiembre (2010-2020)

35,0 30,4 30,0 26,5 26,2 22,9 23,1 22,7 25,0 22,2 22,4 21,8 18,6 19,2 20,0 18,2 23,5 17,3 17,8 16,2 16,9 16,3 16,3 14,8 14,6

Tasa (%) Tasa 15,0 14,1 12,5 14,1 10,0 12,9 11,4 11,6 12,2 12,1 12,0 10,1 10,4 5,0 8,3

0,0

Ene - Sep 10 Sep - Ene 11 Sep - Ene 12 Sep - Ene 13 Sep - Ene 14 Sep - Ene 15 Sep - Ene 16 Sep - Ene 17 Sep - Ene 18 Sep - Ene 19 Sep - Ene 20 Sep - Ene

Fuente: DANE – GEIH Total Huila 14-28 Hombre Mujer Nota: en los cálculos realizados se usaron los factores de expansión mensuales de la GEIH. Las poblaciones pueden presentar d iferencias en niveles con los cálculos realizados en la publicación del año completo, especialmente a nivel departamental, las cuales se realizan con los factores de expansión departamentales calibrados al final de cada año. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Migración Concentración de la población que hace 12 meses vivía en Venezuela

En 2019, en el total nacional la población que hace 12 meses vivía en Venezuela fue 767.557 personas.

Por su parte, la población residente en Neiva que hace 12 meses vivía en Venezuela fue 1.839 personas

Fuente: DANE, GEIH I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Migración Concentración de la población que hace 5 años vivía en Venezuela

En 2019, en el total nacional la población que hace 5 años vivía en Venezuela fue 1.931.978 personas.

Por su parte, la población residente en Neiva que hace 5 años vivía en Venezuela fue 3.501 personas

Fuente: DANE, GEIH Desafíos económicos I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Producto Interno Bruto por región y departamento (cálculo a precios corrientes) Año 2019pr

Central

PIB: 240 Billones de pesos

Esta región representa Huila representa el 7,2% el 22,6% de la de la región y el 1,6% del economía del país país HUILA

• Antioquia • Caldas • Caquetá • Huila • Quindío • Risaralda • Tolima

Fuente: DANE, Cuentas Nacionales Pr: Cifras preliminares I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Tasa de crecimiento anual del Producto Interno Bruto1 (PIB) Total Colombia y Huila 2015-2019Pr

4,0 3,3 3,0 2,4 2,0 1,0 0,0 -1,0 -2,0

-3,0 Tasa Tasa crecimientode % -4,0 2015 2016 2017 2018p 2019pr

Colombia Huila

Fuente: DANE. 1 Valores a precios constantes de 2015 P: Cifras provisionales Pr: Cifras preliminares I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Valor agregado de las actividades económicas Huila 2019Pr

Valor agregado* 2019pr Variación anual ** (%) Actividades económicas Participación * % (Miles de millones de pesos) (2019pr/2018p)

Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca 2.906 16,9 1,0 Explotación de minas y canteras 1.101 6,4 -1,8 Industrias manufactureras 558 3,2 2,8 Suministro de electricidad, gas y agua 820 4,8 4,0 Construcción 1.789 10,4 1,2

2.910 16,9 1,9 Comercio, reparación de vehículos automotores, transporte, alojamiento y servicios de comida Información y comunicaciones 409 2,4 0,5 Actividades financieras y de seguros 469 2,7 5,2 Actividades inmobiliarias 892 5,2 2,5

720 4,2 1,5 Actividades profesionales, científicas y técnicas; servicios administrativos y de apoyo Administración pública, educación y salud 3.220 18,7 5,3

393 2,3 3,2 Actividades artísticas, de entretenimiento y recreación; y de los hogares individuales Subtotal Valor Agregado 16.185 94,1 2,3 Impuestos 1.010 5,9 4,0 Producto Interno Bruto (PIB) 17.195 100,0 2,4

* Precios corrientes ** Precios constantes de 2015 1 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Valor agregado de los municipios del departamento de Huila Valor agregado municipal 2018p

Peso relativo municipal en el Valor agregado Municipio valor agregado Miles de millones de pesos departamental (%) Neiva 5.826 38,5 Pitalito 1.658 11,0 Garzón 612 4,0 La Plata 578 3,8 Palermo 550 3,6 Aipe 496 3,3 Yaguará 417 2,8 Gigante 412 2,7 Campoalegre 412 2,7 Rivera 353 2,3 Acevedo 303 2,0 San Agustín 297 2,0 Algeciras 261 1,7 Suaza 215 1,4 Isnos 213 1,4 Timaná 212 1,4 Guadalupe 177 1,2 Tello 162 1,1 Tarqui 149 1,0 Tesalia 144 1,0 Otros2 1.670 11,0 1 Valores a precios corrientes (base 2015) Fuente: DANE, Valor Agregado por Municipio 2 Otros: Pital, Palestina, Paicol, Santa María, La Argentina, Saladoblanco, Íquira, Oporapa, Villavieja, p: Cifras provisionales Colombia, Baraya, Teruel, Agrado, Hobo, Nátaga, Altamira, Elías. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Municipio de Neiva

Para el año 2018p el municipio de Neiva presentó un valor agregado de 5.826 miles de millones de pesos , en donde las actividades terciarias (servicios) representan el 72,1% del valor agregado total del municipio, seguido de las actividades secundarias (industria y construcción) con una participación de 18,3% y finalmente las actividades primarias (agropecuario y minería) con una participación de 9,6%.

Fuente: DANE, Valor Agregado por Municipio p: Cifras provisionales I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Variación anual del IPC total Total nacional y 23 ciudades Octubre 2020

5,00 4,30

4,00

3,00 2,73 2,71 2,54 2,53 2,40 2,35 2,28 2,25 2,23 2,03 1,75 2,00 1,58 1,45 1,42 1,37 1,16 1,13 1,07 1,05 0,98 0,87 1,00 Variación anual (%) anual Variación 0,13 0,00

-1,00 -0,52

Cali

Tunja

Pasto

Neiva

Ibagué

Pereira

Cúcuta

Armenia

Popayán

Medellín

Nacional

Sincelejo

Florencia

Montería

Riohacha

Manizales

Cartagena

Valledupar

Bogotá D.C. Bogotá

Barranquilla

Santa marta Santa

Villavicencio

Bucaramanga Otras áreas urbanas áreas Otras

Fuente: DANE - IPC I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S IPC. Top 5 mayores y menores aportes a la contribución total Neiva Variación anual Octubre 2020

Variaciones POSITIVAS con mayor contribución anual Variaciones NEGATIVAS con menor contribución anual

Neiva -0,52 Neiva -0,52

Variación Contribución Contribución Subclase Subclase Variación (%) (%) (p.p) (p.p)

Arriendo imputado 2,73 0,42 Suministro de agua -91,95 -1,37

Comidas en establecimientos de servicio a 3,56 0,25 Alcantarillado -94,21 -0,53 la mesa y autoservicio

Arriendo efectivo 1,86 0,19 Combustibles para vehículos -13,57 -0,51

Transporte intermunicipal, interveredal e 46,91 0,16 Gas -30,45 -0,33 internacional

Inscripciones y matrículas en carreras Vehículo particular nuevo o usado 4,60 0,16 -17,95 -0,28 técnicas, tecnológicas y universitarias

Fuente: DANE - IPC I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Distribución de micronegocios en las 24 ciudades y situación en el empleo del propietario 24 ciudades Enero – diciembre 2019

7 15 Trabajador (a) Trabajador (a) 20 6 Patrón o % total 24 Patrón o % total 24 Ciudad por cuenta Ciudad por cuenta 17 empleador Ciudades empleador Ciudades 3 propia propia

22 1. Quibdó 24,5 75,5 0,2 Total Nacional 12,4 87,6 - 21 2. Popayán 17,4 82,6 0,8 15. Santa Marta 11,9 88,1 2,2 16 3. Valledupar 17,3 82,7 2,1 16. Cúcuta 11,9 88,1 3,8 24 4. Tunja 16,2 83,8 0,7 17. Cartagena 11,8 88,2 4,4 11 5. Armenia 15,4 84,6 1,1 18. Manizales 11,5 88,5 1,5 1 4 18 6. Barranquilla 15,3 84,7 11,2 19. Ibagué 10,2 89,8 2,4 23 8 5 19 7. Riohacha 14,9 85,1 0,8 20. San Andrés 9,6 90,4 0,3 13 10 8. Bogotá 14,6 85,4 26,9 21. Montería 9,0 91,0 1,8 9 9. Neiva 7,6 92,4 2,0 2 14,6 85,4 1,4 22. Sincelejo 10. Cali 14,1 85,9 10,4 23. Pereira 7,5 92,5 2,3 14 12 11. Medellín 13,9 86,1 13,0 24. Bucaramanga 5,8 94,2 5,7 12. Pasto 13,7 86,3 1,9 13. Villavicencio 13,5 86,5 2,4 14. Florencia 12,6 87,4 0,6

Fuente: DANE. EMICRON-2019 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Ingresos anuales de los micronegocios por actividad económica (millones de pesos) Neiva 2019

Agricultura, ganadería, caza, Industria manufacturera (2) Actividad económica Total silvicultura y 9% pesca (1) 5% Total 1.252.266

Agricultura, ganadería, caza, silvicultura 64.665 y pesca (1) Servicios (3) 40% Industria manufacturera (2) 116.055 Comercio Comercio 576.975 46%

Servicios (3) 494.571

Fuente: DANE. EMICRON-2019. Notas: (1) Incluye: minería. (2) Incluye: recolección, tratamiento y disposición de desechos, recuperación de materiales. (3) Incluye: construcción, transporte y almacenamiento, alojamiento y servicios de comida, información y comunicaciones, actividades inmobiliarias, profesionales y servicios administrativos, educación, actividades de atención a la salud humana y de asistencia social, y actividades artísticas, de entretenimiento, de recreación y otras actividades de servicios. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Distribución de micronegocios según actividad económica Neiva 2019

Servicios (3) 47,2

Comercio 39,3

Industria manufacturera (2) 12,1

Porcentaje Agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca (1) 1,4

0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0 40,0 45,0 50,0

Trabajadores Trabajadores o Total Propietarios Socios que reciben un familiares sin pago remuneración

Total 52.577 34.866 9.821 1.471 6.420

Agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca 1.444 498 645 89 212 (1)

Industria manufacturera (2) 6.723 4.210 1.384 144 984

Comercio 19.264 13.687 2.410 477 2.690

Servicios (3) 25.146 16.471 5.382 760 2.533

Distribución de personal ocupado según actividad económica y categoría ocupacional Neiva 2019

80,0

60,0 54,8 51,7 47,8 47,2 41,9 39,3 39,5 40,0 36,6 32,5

24,5 Porcentaje(%) 20,0 14,1 15,3 12,8 12,1 9,8 6,6 6,1 2,7 1,4 3,3 0,0 Total Propietarios Trabajadores que reciben un Socios Trabajadores o familiares sin pago remuneración

Agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca (1) Industria manufacturera (2) Comercio Servicios (3)

Actividades económicas más frecuentes llevadas a cabo por los micronegocios Cantidad de micronegocios según la actividad económica CIIU a 4 dígitos Neiva 2019

Actividad económica Neiva

Transporte de pasajeros (4921) 2.856

Otros tipos de expendio de comidas preparadas n.c.p. (5619) 2.694

Comercio al por menor en establecimientos no especializados con surtido compuesto principalmente por alimentos, bebidas o 2.089 tabaco (4711)

Peluquería y otros tratamientos de belleza (9602) 1.618

Comercio al por menor realizado a través de casas de venta o por correo (4792) 1.377

Fuente: DANE. EMICRON-2019. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Encuesta Anual Manufacturera - EAM Resumen de las variables principales a nivel de divisiones industriales Huila Año 2018

Valores en billones de pesos

Divisiones Número de Total personal Producción Valor Descripción Participación Participación Participación Participación Industriales establecimientos ocupado (a) bruta (b) agregado (%) (%) (%) (%)

Total nacional 7.911 709.507 260,3 94,4

Total Huila 62 0,8 2.604 0,4 2,1 0,8 0,4 0,4

10 22 35,5 1.199 46,0 1,0 45,4 0,2 40,9 Elaboración de productos alimenticios 11 3 4,8 318 12,2 0,0 2,1 0,0 7,1 Elaboración de bebidas Fabricación de otros productos minerales no 23 15 24,2 371 14,2 0,0 1,9 0,0 4,2 metálicos Fabricación de sustancias y productos 20 6 9,7 136 5,2 0,0 1,4 0,0 4,1 químicos

32 16 25,8 580 22,3 1,0 49,1 0,2 43,6 Otras industrias manufactureras

(a) Incluye propietarios, socios familiares, personal permanente y temporal contratado directamente por el establecimiento o a través de agencias y personal aprendiz. (b) No incluye impuestos indirectos p: Provisionales Nota: la información se encuentra organizada por porcentaje de participación de la variable Producción Bruta. El porcentaje total de Huila con relación al total nacional y el porcentaje de divisiones es con relación al total departamental. Fuente: DANE - EAM I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Variación año corrido de las ventas reales del comercio minorista Total nacional, 5 departamentos, Bogotá y otros departamentos Año 2020 (enero – septiembre)

Valle del Otros Descripción de la actividad Antioquia Atlántico Bogotá Cundinamarca Santander Cauca departamentos

Total comercio minorista y vehículos en el -7,9 -9,2 -12,1 11,1 -7,6 -10,4 -9,9 departamento (divisiones 45 + 47 CIIU rev 4, A.C.) Vehículos automotores nuevos -24,3 -33,3 -28,6 -21,6 -25,9 -31,7 -31,4 Partes, piezas (autopartes) y accesorios (lujos) para vehículos automotores, motocicletas, sus partes y -15,4 -20,5 -25,5 2,9 -15,5 -18,4 -19,9 accesorios Establecimientos no especializados; y en 2,2 5,6 10,3 27,0 6,8 0,8 1,9 especializados en alimentos, bebidas y tabaco Equipos de informática y comunicaciones en establecimientos especializados; otros enseres -9,2 -23,5 -0,9 -3,1 -16,0 -16,2 -15,1 domésticos en establecimientos especializados. Artículos culturales y de entretenimiento en -30,8 -34,4 -32,1 -11,0 -18,5 -23,8 -33,2 establecimientos especializados. Prendas de vestir y sus accesorios; Calzado y artículos sucedáneos al cuero en establecimientos -38,7 -52,3 -50,5 26,6 -41,7 -39,7 -48,2 especializados.

Productos farmacéuticos, medicinales, odontológicos; 0,6 4,0 -7,8 6,2 -1,4 -2,3 -9,2 artículos de perfumería, cosméticos y de tocador

Durante enero – septiembre de 2020, las ventas reales del comercio minorista y vehículos disminuyeron 11,2% frente a las registradas en igual periodo del año 2019.

Durante enero – septiembre 2020, las ventas reales del comercio minorista y de vehículos excluyendo el Comercio al por menor de combustibles, lubricantes, aditivos y productos de limpieza para automotores, en establecimientos especializados disminuyeron 9,2%.

* División 45 (Comercio de Vehículos Automotores y Motocicletas, sus partes, piezas y accesorios. Incluye combustibles para vehículos) y división 47 (Comercio al por Menor excepto combustibles) Fuente: DANE - EMC I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Área aprobada para construcción, según destinos Neiva Año corrido (enero – septiembre)

Enero – septiembre 2020 Enero – septiembre 2019

Área aprobada Área aprobada 81.232 m² 138.768 m²

Vivienda No habitacionales Vivienda No habitacionales 65.797 m² 15.435 m² 87.067 m² 51.701 m²

Variación Variación Variación Variación 2020 / 2019 2020 / 2019 2019 / 2018 2019 / 2018 -24,4% -70,1% 10,1% 38,3%

Entre enero y septiembre de 2020, Neiva participó con el Entre enero y septiembre de 2019, Neiva participó con el 0,7% del total del área aprobada para construcción en los 0,9% del total del área aprobada para construcción en los 302 municipios de cobertura. 302 municipios de cobertura.

Fuente: DANE - ELIC I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Censo de Edificaciones Área censada (III trimestre 2019 y 2020) Neiva A.U.* Área iniciada y culminada (III trimestre 2019 y 2020) Áreas Neiva A.U* III-2020 III-2019 (metros cuadrados) 318.000

316.000

314.000 Área iniciada 26.973 36.452

312.000 315.912

310.000 Área culminada 28.374 35.409

Metroscuadrados 308.000

306.000 309.007

304.000 En el tercer trimestre de 2020, Neiva A.U. participó III trimestre 2019 III trimestre 2020 con el 0,9% del total del área iniciada y el 1,1% Total área censada del total del área culminada en las 20 áreas de cobertura Fuente: DANE – CEED *Incluye: Neiva I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Huila Balanza comercial 500 475,5 Total año (2018 – 2019) 473,2 453,5 455,4 450 400 Total nacional 350 300

60.000 250 50.270,8 48.944,7 200 50.000 41.904,8 39.489,2 150 40.000 Millones de dólares FOB dólares de Millones 100 30.000 50 19,7 20,1 20.000 - 2018 2019 10.000 Exportaciones Importaciones Balanza Comercial

- Millones de dólares FOB dólares de Millones (10.000) -7.039,9 Exportaciones Importaciones -10.781,6 (20.000) (año 2019) (año 2019) 2018 2019 Café sin tostar Abonos Exportaciones Importaciones Balanza Comercial Filetes de pescado frescos Artículos para la construcción

Nota: Las compras externas se valoran en términos CIF, esto incluye los fletes, costos y seguros asociados al transporte marítimo de la mercancía, la valoración FOB excluye para el caso de las importaciones los costes asociados al transporte con el fin de calcular la Balanza Comercial en los mismos términos. Fuente: DANE - DIAN I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Balanza comercial Huila Año corrido, enero - septiembre (2019 – 2020) 450 382,3 400 368,4 348,3 334,8 350 Total nacional 300 250 40.000 37.707,4 200

29.889,0 29.794,0 150 30.000 22.843,4

Millones de dólares FOB dólares de Millones 100

20.000 50 13,5 14,0 - 10.000 2019 2020

Exportaciones Importaciones Balanza Comercial -

Millones de dólares FOB dólares de Millones Exportaciones Importaciones (10.000) -7.818,4 -6.950,6 (Año corrido 2020) (Año corrido 2020)

(20.000) Café sin tostar (84,6%) Café sin tostar (16,8%) 2019 2020 Filetes de pescado fresco (8,7%) Abonos (12,4%) Exportaciones Importaciones Balanza Comercial

Nota: Las compras externas se valoran en términos CIF, esto incluye los fletes, costos y seguros asociados al transporte marítimo de la mercancía, la valoración FOB excluye para el caso de las importaciones los costes asociados al transporte con el fin de calcular la Balanza Comercial en los mismos términos. Fuente: DANE - DIAN Desafíos sociodemográficos I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

¿Cúantos somos?

Principales indicadores Neiva, Huila Población y demografía

Censo Nacional de Población y Vivienda 2018 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

20.288.716 en capitales 44.164.417 (45,94%) = personas efectivamente censadas

43.835.324 personascensadas Resultado definitivo de en hogaresparticulares + = 48.258.494 + personas 4.094.077 21.830.803 329.093 personas omitidas en capitales Personas en Lugares Especiales 8,5% del total de personas en (45,24%) de Alojamiento (LEA) 8,5% hogares particulares

13.480.729 14.243.223 viviendas con Hogares particulares hogares particulares Fuente: DANE – CNPV 2018. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Ajuste de cobertura a nivel departamental

Población censal ajustada por cobertura

Total departamento: 1.100.386

Cabecera: 669.697

Resto: 430.689 Fuente: DANE-DCD. CNPV 2018 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Identificación Población censada Población ajustada por cobertura Omisión censal

Centros poblados Centros poblados Centros poblados Nombre departamento Total Cabecera Total Cabecera Total Cabecera y rural disperso y rural disperso y rural disperso

Antioquia 5.974.788 4.779.570 1.195.218 6.407.102 4.972.941 1.434.161 6,7% 3,9% 16,7% Atlántico 2.342.265 2.225.854 116.411 2.535.517 2.404.831 130.686 7,6% 7,4% 10,9% Bogotá, D.C. 7.181.469 7.166.249 15.220 7.412.566 7.387.400 25.166 3,1% 3,0% 39,5% Bolívar 1.909.460 1.437.564 471.896 2.070.110 1.549.063 521.047 7,8% 7,2% 9,4% Boyacá 1.135.698 683.329 452.369 1.217.376 708.006 509.370 6,7% 3,5% 11,2% Caldas 923.472 695.854 227.618 998.255 740.865 257.390 7,5% 6,1% 11,6% Caquetá 359.602 243.242 116.360 401.849 258.280 143.569 10,5% 5,8% 19,0% Cauca 1.243.503 492.229 751.274 1.464.488 545.902 918.586 15,1% 9,8% 18,2% Cesar 1.098.577 833.959 264.618 1.200.574 903.411 297.163 8,5% 7,7% 11,0% Córdoba 1.555.596 873.743 681.853 1.784.783 937.319 847.464 12,8% 6,8% 19,5% Cundinamarca 2.792.877 2.042.247 750.630 2.919.060 2.090.845 828.215 4,3% 2,3% 9,4% Chocó 457.412 225.672 231.740 534.826 243.194 291.632 14,5% 7,2% 20,5% Huila 1.009.548 615.886 393.662 1.100.386 669.697 430.689 8,3% 8,0% 8,6% La Guajira 825.364 391.901 433.463 880.560 410.636 469.924 6,3% 4,6% 7,8% Magdalena 1.263.788 898.524 365.264 1.341.746 938.320 403.426 5,8% 4,2% 9,5% Meta 919.129 703.635 215.494 1.039.722 795.061 244.661 11,6% 11,5% 11,9% Nariño 1.335.521 647.595 687.926 1.630.592 716.592 914.000 18,1% 9,6% 24,7% Norte de Santander 1.346.806 1.064.489 282.317 1.491.689 1.173.712 317.977 9,7% 9,3% 11,2% Quindío 509.640 448.852 60.788 539.904 471.910 67.994 5,6% 4,9% 10,6% Risaralda 839.597 657.609 181.988 943.401 736.164 207.237 11,0% 10,7% 12,2% Santander 2.008.841 1.542.745 466.096 2.184.837 1.655.627 529.210 8,1% 6,8% 11,9% Sucre 864.036 561.778 302.258 904.863 569.089 335.774 4,5% 1,3% 10,0% Tolima 1.228.763 871.917 356.846 1.330.187 907.506 422.681 7,6% 3,9% 15,6% Valle del Cauca 3.789.874 3.242.187 547.687 4.475.886 3.809.542 666.344 15,3% 14,9% 17,8% Arauca 239.503 160.147 79.356 262.174 172.634 89.540 8,6% 7,2% 11,4% Casanare 379.892 276.014 103.878 420.504 295.434 125.070 9,7% 6,6% 16,9% Putumayo 283.197 158.643 124.554 348.182 174.539 173.643 18,7% 9,1% 28,3% Archipiélago de San Andrés 48.299 32.159 16.140 61.280 44.893 16.387 21,2% 28,4% 1,5% I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Variación Intercensal - Huila Población ajustada 2005 - 2018

El mapa refleja que los municipios con mayor variación intercensal positiva se encuentran en el sur y oriente del departamento. La variación intercensal negativa se encuentra en mayor medida en el occidente y norte del departamento.

3% 13% 11%

Fuente: CNPV 2018 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Reporte y variación intercensal VIHOPE CG 2005 y CNPV 2018, y registros de población y vivienda 2018 – Huila Indicadores demográficos CNPV 2018 y CG 2005

VIHOPE 2005 2018 Variación intercensal

Viviendas ocupadas con personas 232.621 301.651 29,67% presentes

Hogares particulares 249.468 319.750 28,17% Personas censadas 1.001.476 1.009.548 0,81% Población ajustada 1.011.418 1.100.386 8,80%

2018

BDUA (personas activas octubre 2018) 1.102.992

SISBEN (personas a diciembre 2018) 1.010.514

12 meses 1.048 Migrantes venezolanos – CNPV 2018 5 años 1.986 Viviendas con conexiones de energía (Maestro de facturación - SUI) 290.638

Fuente: DANE – CNPV 2018 – CG 2005 – BDUA – SISBEN - SUI *SUI –Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Reporte y variación intercensal VIHOPE CG 2005 y CNPV 2018, y registros de población y vivienda 2018 – Neiva Indicadores demográficos CNPV 2018 y CG 2005

VIHOPE 2005 2018 Variación intercensal

Viviendas ocupadas con personas 80.381 98.405 22,42% presentes

Hogares particulares 84.126 101.646 20,83% Personas censadas 315.332 314.526 -0,26% Población ajustada 316.033 357.392 13,09%

2018

BDUA (personas activas octubre 2018) 386.240

SISBEN (personas a diciembre 2018) 260.973

12 meses 390 Migrantes venezolanos – CNPV 2018 5 años 724 Viviendas con conexiones de energía (Maestro de facturación - SUI) 119.726

Fuente: DANE – CNPV 2018 – CG 2005 – BDUA – SISBEN - SUI *SUI –Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Participación relativa de la población departamental Población ajustada 2005-2018

2018 2005

18,00%

16,00%

14,00%

12,00%

10,00%

8,00%

6,00%

4,00%

2,00%

0,00%

Meta Huila

Cesar

Sucre

Cauca

Chocó

Caldas

Tolima

Bolívar

Nariño

Arauca

Boyacá

Vaupés

Guainía

Vichada

Quindio

Caquetá

Guaviare

Atlántico

Risaralda

Casanare

Córdoba

Antioquia

LaGuajira

Putumayo

Santander

Amazonas

Valledel C

Nortede S

Magdalena

Bogotá,D.C.

Cundinamarca ArchipiélagoSA I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Características de la población Indicadores demográficos CNPV 2018 y CG 2005

Colombia Huila Neiva INDICADORES DEMOGRÁFICOS CNPV 2018 CG 2005 CNPV 2018 CG 2005 CNPV 2018 CG 2005 Porcentaje de hombres 48,8% 49,0% 49,9% 50,1% 47,9% 47,7% Porcentaje de mujeres 51,2% 51,0% 50,1% 49,9% 52,1% 52,3% Relación de masculinidad 95,5 96,2 99,6 100,4 91,8 91,2 Índice demográfico de dependencia (60+) 55,9 65,9 60,2 76,0 55,9 62,9 Índice demográfico de envejecimiento (60+) 58,7 29,2 49,0 24,7 59,3 27,7 Índice demográfico de dependencia (65+) 46,5 61,4 54,1 71,6 49,2 58,8 Índice demográfico de envejecimiento (65+) 40,4 20,5 33,8 17,5 40,0 19,3 Índice de Friz (IF) 115,7 153,6 135,1 184,4 114,0 149,9

Descripción IF Población madura Población madura Población madura Población joven Población madura Población madura

Relación niños mujer 25,6 36,8 30,6 44,1 26,9 31,9 Población entre 0 y 14 años (%) 22,6% 30,7% 25,2% 34,6% 22,5% 30,2% Población entre 15 y 59 años (%) 64,1% 60,3% 62,4% 56,8% 64,1% 61,4% Población mayor de 59 años (%) 13,3% 9,0% 12,4% 8,5% 13,3% 8,4% Población entre 15 y 64 años (%) 68,3% 63,0% 66,3% 59,3% 68,5% 63,9% Población mayor de 64 años (%) 9,1% 6,3% 8,5% 6,1% 9,0% 5,8% Personas por hogar (promedio) 3,1 3,9 3,1 4,0 3,1 3,7

Fuente: DANE – CNPV 2018 – CG 2005 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Estructura por grupos quinquenales de edad CNPV 2018 y CG 2005 – Neiva y Huila Características de la población

Estructura de población: Neiva, CG 2005 y CNPV 2018 Estructura de población: Huila, CG 2005 y CNPV 2018 100+ 100+ 95-99 95-99 90-94 90-94 Hombres Hombres 85-89 Mujeres 85-89 Mujeres 80-84 80-84 75-79 75-79 70-74 70-74 65-69 65-69 60-64 60-64 55-59 55-59 50-54 50-54 45-49 45-49 40-44 40-44 35-39 35-39 30-34 30-34 25-29 25-29 20-24 20-24 15-19 15-19 10-14 10-14 5-9 5-9 0-4 0-4

10,0% 8,0% 6,0% 4,0% 2,0% 0,0% 2,0% 4,0% 6,0% 8,0% 10,0% 10,0% 8,0% 6,0% 4,0% 2,0% 0,0% 2,0% 4,0% 6,0% 8,0% 10,0% CG 2005 CNPV 2018 CG 2005 CNPV 2018

Cambio en la forma de la pirámide de población. Reducción de la base, lo que indica reducción de la tasa de natalidad.

Fuente: DANE – CNPV 2018 – CG 2005 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S QUINDIO 18,40% CALDAS 17,97% RISARALDA 16,94% TOLIMA 16,57% Porcentaje de personas adultas mayores VALLE DEL CAUCA 16,10% según departamento BOYACA 15,97% ANTIOQUIA 14,30% SANTANDER 14,08% NARIÑO 13,51% CUNDINAMARCA 13,40% Total 13,27% BOGOTA D.C. 13,18% CAUCA 12,57% Los departamentos con mayor participación de SUCRE 12,38% personas adultas mayores son: ATLANTICO 12,37% HUILA 12,36% SAPSC 12,16% • Quindío (18,4%) CORDOBA 12,06% • Caldas (18,%) NORTE DE SANTANDER 12,01% BOLIVAR 11,67% • Risaralda (16,9%) META 10,82% MAGDALENA 10,75% Huila es uno de los departamentos con un CAQUETA 9,47% CESAR 9,40% porcentaje de adultos mayores, similar al total el PUTUMAYO 9,08% país. ARAUCA 8,73% CASANARE 8,47% CHOCO 8,42% GUAVIARE 8,24% LA GUAJIRA 7,33% AMAZONAS 6,53% VAUPES 5,82% VICHADA 5,50% Fuente: Censo Nacional de Población y Vivienda-CNPV2018 GUAINIA 5,19% I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Acelerado cambio en las tendencias Proyecciones de población CG 2005 – CNPV 2018 de reducción de la fecundidad y sus determinantes.

Proceso de transición demográfica Proyecciones de con impacto de la migración población en venezolana. base CG 2005 Perdieron vigencia Cambios en la estructura demográfica.

Proyecciones de • Aumento de la proporción de población en base Cambio en el personas adultos mayores CNPV 2018 comportamiento de los (envejecimiento). Se actualizaron y componentes demográficos • Incremento de la esperanza de entran en vigencia vida al nacimiento.

Aumento de la migración interna e internacional. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Estructura por grupos quinquenales de edad, proyecciones de población 2020 Estructura de la población proyectada

Pirámide de población – Colombia 2020 Proyecciones de población 2020

100+ 100+ 95-99 95-99 90-94 Hombres Mujeres 90-94 Hombres Mujeres 85-89 85-89 80-84 80-84 75-79 75-79 70-74 70-74 65-69 65-69 60-64 60-64 55-59 55-59 50-54 50-54 45-49 45-49 40-44 40-44 35-39 35-39 30-34 30-34 25-29 25-29 20-24 20-24 15-19 15-19 10-14 10-14 05-09 05-09 00-04 00-04 10,0% 8,0% 6,0% 4,0% 2,0% 0,0% 2,0% 4,0% 6,0% 8,0% 10,0% 10,0% 8,0% 6,0% 4,0% 2,0% 0,0% 2,0% 4,0% 6,0% 8,0% 10,0% Huila Neiva I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Proyecciones de población 2020 Municipios con mayor población de Huila

400.000 364.408 350.000

300.000

250.000

200.000

150.000 128.630

100.000 74.136 62.380

50.000 33.727 31.357 26.881 25.719 25.298 25.131 24.726 22.729 22.575 22.070 18.302 17.729 16.546 13.927 13.162 11.920 0

Fuente: DANE CNPV 2018. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Proyecciones de población 2018 - 2023 Huila

1.400.000

1.140.932 1.149.598 1.200.000 1.100.386 1.111.844 1.122.622 1.131.934

1.000.000

800.000 669.697 674.903 679.667 683.319 686.847 690.202

600.000 430.689 436.941 442.955 448.615 454.085 459.396

400.000

200.000

- 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Total Cabecera Resto

Fuente: DANE CNPV 2018. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Proyecciones de población 2018 - 2023 Neiva

400.000 367.400 370.318 373.129 357.392 361.049 364.408

350.000

343.194 345.817 348.346 300.000 335.994 338.346 340.512

250.000

200.000

150.000

100.000

50.000 21.398 22.703 23.896 24.206 24.501 24.783

- 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Total Cabecera Resto

Fuente: DANE CNPV 2018. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Resultados proyecciones de hogares y viviendas - Huila

800.000 1,07

700.000 1,06

600.000

1,06 500.000

400.000 1,05

Hogares Viviendas Hogares 300.000 Hogares por vivienda por Hogares 1,05

200.000

1,04 100.000

- 1,04 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050

Hogares Viviendas ocupadas Total viviendas Hogares por viviendas ocupadas I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Proyecciones de hogares según relación parental y número de personas Huila

Porcentaje de hogares según relación parental Porcentaje de hogares según número de personas

0,4 6,8 2.2.Sin_nucleo 0,9 Personas 6 y más 18,7 31,2 2.1.Unipersonal 6,4 9,4 2,9 Personas 5 1.3.Sin_nucleo 3,1 17,3 0,6 19,1 1.2.2.Compuesto Monoparental 1,6 Personas 4 1,0 18,9 1.2.2.Compuesto Biparental 5,4 23,3 5,8 Personas 3 1.2.1.Extenso Monoparental 8,3 15,8 8,9 22,8 1.2.1.Extenso Biparental 15,7 Personas 2 15,3 10,5 1.1.Nuclear Monoparental 9,4 18,7 46,4 Personas 1 1.1.Nuclear Biparental 49,2 6,3

0 10 20 30 40 50 60 0 5 10 15 20 25 30 35

2045 2035 2025 2015 2005 1995 2045 2035 2025 2015 2005 1995 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Género – CNPV2018 Huila Lugar de nacimiento

Distribución por sexo Sexo Otro país Otro municipio Este municipio

Mujeres 0,1% 20,5% 29,1%

Hombres 0,2% 19,7% 29,4%

49,9% Asistencia escolar

50,1% 0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0% 120,0%

92,1% 5 a 14 años 94,2%

14,7% 15 a 64 años 16,2%

1,5% 65 y + años 1,5% Porcentaje de hombres Porcentaje de mujeres 91,4% 5 a 6 años 92,8%

95,8% 7 a 11 años 96,5%

12 a 17 años 77,5% Índice de masculinidad y feminidad 82,7% 86,2% 5 a 17 años 89,2% 2005 2018 Hombres 26,3% Indice de masculinidad 100,35 99,60 18 a 24 años 31,9% Mujeres Indice de feminidad 99,65 100,40 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Género – CNPV2018 Neiva Lugar de nacimiento

Sexo Otro país Otro municipio Este municipio Distribución por sexo Mujeres 0,2% 19,7% 31,6%

Hombres 0,2% 16,5% 30,4%

47,9% Asistencia escolar 0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0% 120,0% 52,1% 94,7% 5 a 14 años 95,5%

19,0% 15 a 64 años 18,9%

1,6% 65 y + años 1,4%

5 a 6 años 92,9% Porcentaje de hombres Porcentaje de mujeres 94,1% 96,2% 7 a 11 años 96,6%

12 a 17 años 87,1% Índice de masculinidad y feminidad 88,3% 5 a 17 años 91,5% 2005 2018 92,3% Hombres 39,8% Indice de masculinidad 91,16 91,78 18 a 24 años 44,7% Indice de feminidad 109,70 108,95 Mujeres I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Indicadores demográficos de dependencia y envejecimiento por departamento

100,0 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0

Índice demográfico de envejecimiento (60+) Índice demográfico de dependencia (60+)

Fuente: DANE – CNPV 2018. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Distribución de la población por grandes grupos de edad por departamento

100% 90% 80%

70%

52,0%

56,8%

58,2% 60,4%

60% 60,3%

60,1%

66,1%

63,9%

65,9%

64,8%

63,9%

67,9%

66,7%

65,0%

64,5%

67,8%

66,3%

67,5%

66,4%

67,8%

71,0%

68,7%

67,9%

68,4%

66,3%

66,2% 70,5%

50% 72,6%

69,4%

69,0%

69,0% 69,5% 40% 30% 20% 10% 0%

Población entre 0 y 14 años (%) Población entre 15 y 64 años (%) Población de 65 y mas años (%)

Fuente: DANE – CNPV 2018. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Porcentaje de personas solteras según tipo de área para cada departamento

50%

45%

40%

35%

30%

25%

20%

15%

10%

Departamental Cabeceras Resto I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

¿Dónde estamos?

Principales indicadores Neiva, Huila

Población y demografía

Censo Nacional de Población y Vivienda 2018 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Tamaño del hogar - Huila

Unipersonales Conformados por 2 personas Conformados por 3 personas o más

Fuente: CNPV 2018 Hacia el oriente y norte del departamento se encuentran los municipios con mayor porcentaje de hogares conformados por una persona. En el norte y centro del departamento se encuentran los municipios con el mayor porcentaje de hogares conformados por dos personas. Hacia el occidente y sur del departamento se encuentran los municipios con mayor porcentaje de hogares conformados por tres o más personas. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Ubicación y concentración de grupos poblacionales - Neiva

3% 13% 11%

Las mayores concentraciones de personas se presentan en las comunas Rio del Oro, Las Acacias y Las Palmas Las mayores concentraciones de adultos mayores se encuentran en las comunas Rio del Oro, Las Ceibas, Las Orquídeas y Las Acacias Las mayores concentraciones de personas con dificultad para realizar alguna actividad se encuentran en las comunas Las Palmas y Las Orquídeas

Fuente: CNPV 2018 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S CG 2005 CNPV 2018 Hace cinco años Nació en otro Nació en otro Hace un año vivía Capital vivía en otros municipio 2005 municipio en otro municipio Inmigración de otros municipios de municipios Valledupar 31,2% 33,9% 5,5% 1,5% Colombia a cada capital San José del Guaviare 50,6% 52,9% 14,2% 5,2% 2005 vs. 2018 Yopal 53,3% 55,4% 10,9% 3,2% Ibagué 36,7% 38,1% 7,1% 2,1% Montería 22,5% 23,9% 4,6% 1,2% Tunja 39,4% 40,5% 11,3% 3,6% Mocoa 45,6% 46,6% 12,9% 4,6% Popayán 40,7% 41,3% 9,2% 2,7% Riohacha 24,8% 25,4% 4,6% 1,3% Bucaramanga 39,6% 39,5% 7,1% 1,9% Medellín 37,4% 37,3% 5,0% 1,3% Manizales 36,0% 35,6% 7,1% 2,1% Florencia 41,3% 40,8% 8,7% 2,7% Leticia 19,9% 19,4% 5,4% 1,9% Sincelejo 30,4% 29,9% 4,4% 1,3% Cali 38,0% 37,4% 4,6% 1,2% Inírida 29,5% 28,8% 6,5% 1,9% Neiva 37,0% 36,2% 6,7% 2,1% Pasto 27,6% 26,6% 4,8% 1,6% Armenia 44,1% 42,8% 9,1% 2,5% Arauca 35,1% 33,7% 5,1% 1,7% Bogotá, D.C. 37,0% 35,0% 4,3% 1,2% Pereira 48,3% 45,7% 9,0% 2,5% Santa Marta 35,0% 32,4% 4,7% 1,1% Puerto Carreño 40,6% 37,7% 9,8% 3,2% Cúcuta 34,3% 30,2% 3,0% 1,0% Barranquilla 26,9% 22,5% 2,8% 0,7% Villavicencio 51,5% 47,0% 8,3% 2,5% Quibdó 27,3% 22,7% 4,0% 1,6% Cartagena 27,0% 20,3% 2,0% 0,5% San Andrés 39,3% 30,7% 2,9% 1,3% Mitú 17,4% 8,6% 4,0% 2,2% Fuente: DANE – CNPV 2018. Total capitales 36,02% 34,44% 4,99% 1,39% I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Principales flujos migratorios en Huila, según lugar de nacimiento, y el lugar donde vivían 5 años y 1 año - CNPV

Movimientos de lugar de nacimiento Movimientos de hace 5 años Movimientos de hace 1 año

Fuente: DANE – CNPV 2018. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Resumen de la migración interna (intradepartamental) entre Neiva y Huila.

Migración de 5 años Migración de 12 meses

Inmigrantes a Neiva Emigrantes de Neiva SNM Inmigrantes a Neiva Emigrantes de Neiva SNM 21.093 27.202 -6.109 6.660 8.773 -2.113

Principales destinos de los emigrantes desde Neiva hacia los demás municipios de Huila

Divipola Municipio Emigrantes 1 año Divipola Municipio Emigrantes 5 años 41551 Pitalito 433 41551 Pitalito 1.244 41615 Rivera 345 41615 Rivera 1.148 41524 Palermo 336 41524 Palermo 860 41298 Garzón 271 41298 Garzón 641 41396 La Plata 157 41396 La Plata 456 41676 Santa María 135 41132 Campoalegre 362 41306 Gigante 126 41306 Gigante 310 41132 Campoalegre 103 41020 Algeciras 286 41020 Algeciras 99 41016 Aipe 216 41799 Tello 84 41799 Tello 206

Los principales municipios en donde residen actualmente las personas que vivían hace 5 años y 12 meses en Neiva son el Pitalito, Rivera y Palermo. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Principales origenes de los inmigrantes en Neiva desde otros municipios de Huila

Inmigrantes 12 Inmigrantes 5 Municipio Divipola Municipio meses Divipola años

41551 Pitalito 225 41551 Pitalito 725

41298 Garzón 202 41298 Garzón 673

41524 Palermo 182 41524 Palermo 474

41396 La Plata 143 41396 La Plata 462

41615 Rivera 135 41132 Campoalegre 436

41132 Campoalegre 119 41615 Rivera 374

41016 Aipe 76 41306 Gigante 332

41020 Algeciras 65 41020 Algeciras 309

41206 Colombia 62 41799 Tello 298

41306 Gigante 60 41016 Aipe 290

Fuente: DANE – CNPV 2018 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Inmigración desde Venezuela a Neiva y Otros Municipios del Departamento de Huila

Inmigrantes desde Venezuela

Neiva 390

Hace 12 meses Otros municipios de Huila 658 Total 1.048 Neiva 724 Hace 5 años Otros municipios de Huila 1.262 Total 1.986 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

¿Cómo vivimos?

Principales indicadores Neiva, Huila

Población y demografía

Censo Nacional de Población y Vivienda 2018 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

¿Cómo vivimos? – Neiva, Huila Total de viviendas Uso de las unidades 391.435* 127.908*

100% 100,0% 85,7% Huila Neiva 76,4% Huila Neiva 80,0% 80% Distribución de la Vivienda 60,0% 60%

40,0% 40% 21,0% 20,0% 20% 10,8% 2,5% 3,4% 0,0% 0% Residencial No residencial Mixto Residencial No residencial Mixto 33%

Porcentaje tipo de vivienda 67% 100% 81% 80% 69% 60% 40% 29% 15% 20% 2% 3% 0% 0% 0% 0% Neiva Otros municipios 0% Casa Apartamento Tipo cuarto Étnica Otro tipo de vivienda *Unidades de vivienda totales que incluyen las viviendas ocupadas con todas las personas ausentes, las viviendas Neiva Huila ocupadas con personas presentes, las viviendas de uso temporal y las viviendas desocupadas. Fuente: DANE – CNPV 2018. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Hogares CNPV Tipo de hogar, Huila

Huila Distribución por tipo de hogar, Huila

50,0 47,5

Los tipos de hogar con mayor prevalencia son los 45,0 hogares nucleares (62.9%), estos son hogares conformados por padre y madre, con o sin hijos 40,0 (biparental), o por padre o madre con hijos 35,0 (monoparental). 30,0

Los hogares amplios, que son aquellos 25,0 conformados por un núcleo, mas otros parientes o no parientes son el 16.6%. 20,0 17,2 15,4 15,0 Los hogares familiares sin núcleo, que son 10,3 aquellos en los que no hay vínculos de padre, 10,0 6,3 hijos o cónyuges, pero tienen otro parentesco 2,8 con el jefe de hogar, son el 2.8%. 5,0 0,4 0,0 Los hogares no familiares, que son los Biparental Monoparental Biparental Monoparental Hogares Hogares sin conformados por una sola persona, o por varias unipersonales núcleo personas sin relación de parentesco con el jefe Familiar nuclear 62.9% Familiar amplio 16.6% Hogar Familiar Hogares no familiar 17.7% de hogar, son el 17.7%, en su mayoría son sin núcleo hogares unipersonales (17.2%) I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Hogares CNPV Tipo de hogar, Neiva

Neiva Distribución por tipo de hogar, Neiva

50,0 44,1 45,0

Neiva presenta una distribución por tipo de hogar 40,0 similar a la del departamento, el tipo de hogar con 35,0 mayor prevalencia es el familiar nuclear, con 44.1%. 30,0

Los hogares amplios corresponden al 20.0%. 25,0 20,0 16,8 Los hogares unipersonal son el 16.8% 15,1 15,0 11,3 Los dos tipos de hogar de menor prevalencia son 8,6 los familiares sin núcleo con el 3.4% y los no 10,0 familiares sin núcleo, 0.7%. 3,4 5,0 0,7 0,0 Biparental Monoparental Biparental Monoparental Hogares Hogares sin unipersonales núcleo

Familiar nuclear 59.2% Familiar amplio 20.0% Hogar Familiar Hogares no familiar 17.5% sin núcleo I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Viviendas Cobertura de acceso a servicios públicos, CNPV 2018 y CG 2005

Porcentaje de viviendas que tienen cobertura a energía eléctrica, acueducto, gas, recolección de basuras e internet.

Cobertura de Servicios domiciliarios Municipio/ Informacion de Viviendas Departamento Recolección Energía eléctrica Acueducto Alcantarillado Gas** Internet** basuras

Colombia 96,3% 86,4% 76,6% 67,3% 81,6% 43,8%

CNPV 2018 Huila 95,6% 85,1% 68,8% 67,0% 68,3% 25,9%

Neiva 98,9% 96,8% 93,8% 91,9% 95,0% 55,3%

Colombia 93,6% 83,4% 73,1% 40,4% ND ND

CG 2005 Huila 92,0% 80,8% 67,2% 44,0% ND ND

Neiva 96,8% 95,5% 91,0% 85,2% ND ND

Fuente: DANE – CNPV 2018 2018 – CG 2 0 0 5 . I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Cobertura de Servicios Públicos - Huila

Acueducto Alcantarillado Energía eléctrica

53% 3% 13% 11%

Los menores porcentajes de cobertura del Los menores porcentajes de cobertura del Los menores porcentajes de cobertura del servicio de acueducto se encuentran hacia servicio de alcantarillado se encuentran servicio de energía eléctrica se encuentran el sur y norte del departamento hacia el sur del departamento hacia el sur del departamento

Fuente: CNPV 2018 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Déficit cuantitativo y cualitativo de vivienda - Huila

Los mapas muestran el porcentaje Déficit cuantitativo Déficit cualitativo asociado al déficit cuantitativo de vivienda (izquierda) y déficit cualitativo de vivienda (derecha)

El mayor déficit cuantitativo predomina en los municipios del occidente del departamento.

El déficit cualitativo presenta valores más altos hacia sur y norte del 53% 3% departamento13% 11%

Fuente: CNPV 2018 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Déficit habitacional (cuantitativo y cualitativo) según clase geográfica Neiva y Huila 2018

Huila Neiva

80 75,7 90 83,0 70 66,0 80 73,7

60 70 60 50 42,6 50 40 35,6 40 30 23,2 30 22,2 17,9 18,4 20 20 16,6 9,7 13,0 7,0 9,3 10 5,4 10 5,6 5,4 0 0 Área Total Área Cabecera Área Centros Poblados Área Total Área Cabecera Área Centros Poblados y Rural Disperso y Rural Disperso

Déficit cuantitativo Déficit cualitativo Déficit habitacional Déficit cuantitativo Déficit cualitativo Déficit habitacional

Fuente: CNPV 2018. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Déficit de vivienda - Neiva

El DANE realizó el cálculo del déficit de vivienda cuantitativo y cualitativo para Neiva, a nivel manzana.

Los mapas muestran la concentración del déficit cuantitativo (izquierda) y el déficit cualitativo (derecha) en la ciudad.

El déficit cuantitativo se concentra, principalmente en las comunas El Venado, Las Palmas y Las Acacias

El déficit cualitativo tiene sus 3% 13% 11% mayores concentraciones ubicadas en las comunas El Venado, Las Acacias y Las Palmas.

Fuente: CNPV 2018 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Porcentaje de hogares según componente respecto al total de hogares con déficit cualitativo Neiva y Huila 2018

Huila Neiva

Cocina 8,6% Energía 3,2%

Energía 9,2% Material de Pisos 7,2%

Material de Pisos 20,7% Agua para cocinar 8,9%

Recolección de basuras 21,4% Cocina 9,5%

Alcantarillado 27,1% Alcantarillado 19,1%

Agua para cocinar 31,9% Recolección de basuras 26,3%

Hacinamiento mitigable 39,5% Hacinamiento mitigable 54,5%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%

En Huila, el 39,5% de los hogares con déficit cualitativo de vivienda habitan en viviendas con hacinamiento mitigable. Por su parte, en Neiva este porcentaje es el 54,5%.

Fuente: CNPV 2018. Desafíos para las condiciones de vida Centros poblados y rural Departamento Total Cabeceras I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S disperso San Andrés 8,72 8,72 N.A Caldas 8,64 8,63 8,70 Bienestar subjetivo: calificación Risaralda 8,60 8,72 8,11 promedio de satisfacción con la vida en Amazonas 8,53 8,71 8,36 Cesar 8,44 8,39 8,59 general Quindío 8,42 8,41 8,53 Personas de 15 años y más Antioquia 8,34 8,40 8,09 Valle del Cauca 8,33 8,33 8,34 Año 2019 Tolima 8,32 8,30 8,38 Casanare 8,29 8,23 8,45 Sucre 8,26 8,27 8,24 Norte de Santander 8,26 8,27 8,22 Santander 8,26 8,25 8,27 Bogotá, D.C. 8,19 8,19 8,21 Magdalena 8,18 8,20 8,11 Guainía 8,17 8,35 7,99 Total nacional 8,16 8,19 8,04 Meta 8,15 8,08 8,41 Huila 8,12 8,19 8,01 La Guajira 8,11 8,07 8,15 Arauca 8,08 7,97 8,29 Córdoba 8,04 8,09 7,98 Bolívar 8,02 8,06 7,90 Caquetá 8,01 7,89 8,25 Boyacá 7,98 8,01 7,93 Atlántico 7,96 7,95 8,10 Guaviare 7,95 8,18 7,64 Cundinamarca 7,87 7,82 8,00 Cauca 7,77 7,62 7,87 Vichada 7,77 8,15 7,63 Nota: para calificar la satisfacción se utilizó una escala de 0 a 10, donde Vaupés 7,75 7,90 7,70 0 significa "totalmente insatisfecho" y 10 "totalmente satisfecho”. Putumayo 7,71 7,78 7,64 Fuente: DANE - ECV Chocó 7,50 7,58 7,43 Nariño 7,41 7,54 7,30 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Porcentaje de personas que manifestaron estar afiliadas al sistema general de seguridad social en salud Total nacional, departamental y Bogotá Año 2019

100,0 98,6 98,3 96,9 96,8 96,6 96,3 95,7 95,6 95,5 95,3 95,2 94,9 94,8 94,8 94,5 94,4 94,3 93,8 95,0 93,5 93,2 92,8 92,8 92,4 91,8 91,6 91,4 91,3 91,1 90,9 89,6 89,4 90,0 86,6 84,5 85,0 82,1

Porcentaje (%) Porcentaje 80,0

75,0

70,0

Valle

Huila

META

HUILA

SAPSC

CESAR

SUCRE

CAUCA

CHOCÓ

CALDAS

VAUPÉS

TOLIMA

NARIÑO

BOYACÁ

ARAUCA

BOLÍVAR

GUAINÍA

QUÍNDIO

VICHADA

CAQUETÁ

CÓRDOBA

GUAVIARE

CASANARE

RISARALDA

ATLÁNTICO

LA GUAJIRA LA

ANTIOQUIA

AMAZONAS

PUTUMAYO

SANTANDER

MAGDALENA

BOGOTÁ D.C. BOGOTÁ

CUNDINAMARCA

VALLE DEL CAUCA DEL VALLE NORTE DE SANTANDER DE NORTE

Fuente: Censo Nacional de Población y Vivienda-CNPV2018 Desafíos para la reducción de la pobreza I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S ANTECEDENTE: Líneas de pobreza monetaria y pobreza monetaria extrema con metodología MESEP 2012 2019

Distribución del ingreso per cápita de la UG entre $0 y $1,000,000. Líneas de pobreza extrema y pobreza monetaria. Neiva. GEIH 2019. Metodología MESEP.

Siguiendo la metodología MESEP, la línea de pobreza monetaria extrema per cápita para Neiva en 2019 fue $136.105; en el caso de un hogar de cuatro personas fue $544.420.

La línea de pobreza monetaria per cápita para Neiva en 2019 fue $299.465; en el caso de un hogar de cuatro personas fue $1.197.860.

Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2019). Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos ENIG (2006 – 2007). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S INFORMACIÓN OFICIAL: Líneas de pobreza monetaria y pobreza monetaria extrema con metodología 2019 2019

Distribución del ingreso per cápita de la UG entre $0 y $1,000,000. Líneas de pobreza extrema y pobreza monetaria. Neiva. GEIH 2019. ACTUALIZACÍÓN Metodológica 2019. La línea de pobreza monetaria extrema per cápita para Neiva en 2019 fue $148.790; en el caso de un hogar de cuatro personas fue $595.160.

La línea de pobreza monetaria per cápita para Neiva 2019 fue $406.248; en el caso de un hogar de cuatro personas fue $1.624.992.

Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2019). Encuesta Nacional de Presupuesto de los Hogares ENPH (2016 – 2017). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Línea Pobreza Dominio Línea Pobreza Extrema Monetaria Armenia 151.421 390.068 Líneas de pobreza monetaria Barranquilla A.M. 144.828 327.169 Bogotá 170.382 448.749 extrema y pobreza monetaria Bucaramanga A.M. 178.758 447.151 23 ciudades y A.M, resto urbano Cali A.M. 143.913 346.293 y rural. 2019. Cartagena 141.843 355.004 Centros poblados y rural disperso 106.924 210.969 Cúcuta A.M. 130.947 315.686 Florencia 133.889 358.623 Ibagué 138.333 380.511 Manizales A.M. 130.800 377.753 Medellín A.M. 141.372 405.768 Montería 138.717 325.739 Neiva 148.790 406.248 Pasto 153.261 394.562 Pereira A.M. 144.559 393.281 Popayán 166.471 413.430 Quibdó 160.862 396.024 Resto urbano 131.667 294.380 Riohacha 129.331 278.796 Santa Marta 152.978 330.269 Sincelejo 125.460 306.914 Fuente: DANE. Línea base Encuesta Nacional de Tunja 169.026 431.872 Presupuesto de los Hogares ENPH (2016 – 2017), Valledupar 130.778 326.905 actualizada por deflactor especial de líneas de pobreza. Villavicencio 160.696 371.457 Total nacional 137.350 327.674 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Incidencia de pobreza monetaria Actualización metodológica Total nacional y Neiva (2012-2019)

43,0 40,8 41,0

39,0 38,3 37,0 3.387 personas salieron 36,3 36,1 37,0 36,1 35,7 de la situación de pobreza 37,0 34,7 35,0 monetaria en 2019 en Neiva 35,8 36,2 35,0 35,2 35,0 33,0 33,8 33,8 La variación en la incidencia

Incidencia (%) Incidencia de -1,2 p.p. NO ES 31,0 ESTADÍSTICAMENTE 29,0 SIGNIFICATIVA.

27,0

25,0 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Neiva Nacional

Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2012 - 2019). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Incidencia de pobreza extrema Actualización metodológica Total nacional y Neiva (2012-2019)

14,0

12,0

11,7 10,0 227 personas salieron 10,0 9,9 9,4 9,6 de la situación de pobreza 8,0 9,1 6,7 8,4 8,2 monetaria extrema en 2019 5,5 5,5 5,6 en Neiva. 6,0 5,4 4,6 Incidencia (%) Incidencia 4,3 4,3 La variación en la 4,0 incidencia fue de 0,0 p.p.

2,0

0,0 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Neiva Nacional

Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2012 - 2019). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Desigualdad de ingresos (Gini) Total nacional y Neiva (2010-2019)

0,600

0,580 0,560 0,560 0,548 0,539 0,539 0,538 0,540 0,526 0,522 0,517 0,517 0,520 0,508 0,499 0,494 Puntos 0,500 0,493 0,478 0,476 0,480 0,465 0,459 0,454 0,460 0,453 0,444

0,440

0,420 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Neiva Nacional

Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2010 - 2019). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Variación del ingreso real per-cápita Contribución según tipo de ingreso a la variación por Neiva (2018-2019) quintiles Neiva (2018-2019)

6,0% 5,4% 8,0%

6,0% 4,0% 4,0% 2,8% 2,6% 4,0% 1,7% 0,1% 0,1%

2,0% 1,9% 0,7% 3,0% 3,0% 1,3% 2,0% 0,2% 0,8% 0,1% 0,0% 0,6% 0,3% -0,5% -0,9% -0,2% -1,2%

-2,0% -3,8% 0,0%

1 2 3 4 5 Porcentaje (%) -4,0%

Porcentaje Porcentaje (%) -1,8%

-2,0% -6,0% Quintiles

-8,0% 1 2 3 4 5 -4,0% IPV 2,8% 1,7% 1,9% 1,3% 0,2% Ayudas Hogares 0,1% -0,9% 0,0% -1,2% 0,3%

-5,0% Ayudas Instituciones 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% -6,0% Otros -0,5% 0,1% 0,8% 0,1% -1,8% Quintiles Laboral 3,0% 3,0% -0,2% 0,6% -3,8%

Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2018 - 2019). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Incidencia de pobreza monetaria – actualización metodológica 23 ciudades y A.M. (2018-2019)

70,0

60,0

50,0

40,0 (%)

30,0 Incidencia 20,0

10,0

0,0

Tunja

Neiva

*Pasto

Ibagué

Bogotá

Cali AM Cali

Armenia

*Quibdó

Popayán

Florencia

*Nacional

*Sincelejo

Cartagena

*Riohacha

*Montería

Valledupar

PereiraAM

*Cúcuta AM *Cúcuta

Villavicencio

Medellín AM Medellín

*Santa Marta *Santa

Manizales AM Manizales

Barranquilla AM Barranquilla Bucaramanga AM Bucaramanga

2018 2019 Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2018 - 2019). (*) Variación estadísticamente significativa. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Incidencia de pobreza monetaria según sexo del jefe del hogar – actualización metodológica 23 ciudades y A.M. (2019)

70,0

60,0

50,0

(%) 40,0

30,0 Incidencia

20,0

10,0

0,0

Rural

Pasto

Tunja

Neiva

Ibagué

Bogotá

Quibdó

Cali AM Cali

Armenia

Popayán

Nacional

Sincelejo

Florencia

Riohacha

Montería

Cartagena

Valledupar

CúcutaAM

PereiraAM

SantaMarta

Villavicencio

Medellín AM Medellín

Resto urbano Resto

Manizales AM Manizales

Barranquilla AM Barranquilla Bucaramanga AM Bucaramanga

Mujer Hombre

Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2019). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Incidencia de pobreza extrema – actualización metodológica 23 ciudades y A.M. (2018-2019)

30,0

25,0

20,0 (%)

15,0 Incidencia 10,0

5,0

0,0

Tunja

Neiva

*Pasto

Ibagué

Bogotá

Quibdó

Armenia

Popayán

*Cali AM *Cali

Florencia

Montería

*Nacional

*Sincelejo

*Riohacha

Pereira AM Pereira

*Cartagena

*Valledupar

*Cúcuta AM *Cúcuta

Medellín AM Medellín

*Santa Marta *Santa

*Villavicencio

Manizales AM Manizales

*Barranquilla AM *Barranquilla *Bucaramanga AM *Bucaramanga

2018 2019 Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2018 - 2019). (*) Variación estadísticamente significativa. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Pobreza monetaria Pobreza monetaria Incidencia de la pobreza monetaria y extrema pobreza monetaria extrema según Característica del jefe de hogar Total Total Neiva Neiva características del jefe de hogar nacional nacional Neiva 2019 Hombre 31,5 34,4 3,2 8,8 Sexo Cifras en porcentaje. Mujer 36,6 38,2 5,5 11,1 Hasta 25 años 36,4 43,0 6,2* 13,0 Entre 26 y 35 años 42,8 43,4 6,4 11,9 Cuando el jefe del hogar se encuentra en Entre 36 y 45 años 37,5 40,1 3,3* 10,7 situación de desocupación se registran Edad las incidencias más altas de pobreza Entre 46 y 55 años 32,4 33,0 4,2 8,7 monetaria y pobreza monetaria extrema, Entre 56 y 65 años 25,5 29,4 3,4* 7,7 52,1% y 13,6%. Al contrario, la incidencia Mayor a 65 años 26,2 27,0 3,2* 7,0 de pobreza monetaria más baja se Ninguno o primaria 46,7 46,8 6,7 14,8 Secundaria 39,1 36,3 4,6 8,1 registra cuando el jefe del hogar ha Nivel Educativo alcanzado un nivel de educación Técnica o Tecnológica 21,9 18,5 2,3* 3,1 universitario o posgrado (9,6%), y la Universidad o posgrado 9,6 9,1 0,9* 1,9 incidencia de pobreza extrema más baja Desocupados 52,1 58,8 13,6 23,3 se da cuando el jefe del hogar está Situación laboral Inactivos 33,4 35,2 5,1 10,8 afiliado a seguridad social (0,1%). Ocupados 32,0 34,4 2,9 8,4 Posición Asalariados 20,9 23,1 0,3* 2,1 ocupacional Patronos y Cuenta Propia 40,5 44,7 4,9 14,1

Seguridad social Afiliado 17,4 14,2 0,1* 0,5 (Pensiones) No afiliado 45,3 47,7 5,2 13,5 Total Total 33,8 35,7 4,3 9,6 Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2019). * Coeficiente de variación mayor a 15%. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Incidencia de la pobreza monetaria y pobreza monetaria extrema según características del hogar Pobreza monetaria Pobreza monetaria Neiva 2019 extrema Cifras en porcentaje. Característica del hogar Total Total Neiva Neiva nacional nacional Cuando el hogar tiene tres o más niños menores de 12 años se registran las No tiene niños 21,5 20,1 2,5 4,6 incidencias más altas de pobreza Número de niños Un niño 37,3 35,8 3,8 8,1 monetaria y pobreza monetaria extrema, menores de 12 años Dos niños 51,1 51,4 6,2 13,8 74,6% y 17,9%. Al contrario, la incidencia Tres o más niños 74,6 75,4 17,9 29,2 de pobreza monetaria más baja se da Ningún ocupado 38,5 48,2 12,8 24,0 para los hogares unipersonales (11,8%), y Número de ocupados en el Un ocupado 43,1 44,5 4,9 12,1 la incidencia de pobreza extrema más hogar baja se da cuando el hogar tiene dos o Dos o más ocupados 26,5 28,2 2,1 5,8 más personas ocupadas en el hogar Una persona 11,8 12,1 2,2* 4,6 (2,1%). Dos personas 17,4 17,6 2,3* 4,8 Tamaño del hogar Tres personas 27,2 26,6 3,1* 6,4 Cuatro personas o más 42,4 44,3 5,4 12,0 Total Total 33,8 35,7 4,3 9,6

Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2019). * Coeficiente de variación mayor a 15%. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Comparación incidencia de pobreza monetaria Actualización metodológica y MESEP Neiva (2012-2019)

40,0 37,0 37,0 36,1 35,8 35,0 35,0 33,8 33,8 35,0

30,0

25,0

23,3 20,0 22,8 22,9 22,2 21,5 20,9 19,9 Incidencia Incidencia (%) 19,1 15,0

10,0

5,0

0,0 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Neiva Actualización Metodológica Neiva MESEP Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2012 - 2019). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Comparación incidencia de pobreza monetaria - Actualización metodológica y MESEP 23 ciudades y A.M. 2019.

70,0

60,0

50,0

40,0

30,0 Incidencia (%) Incidencia

20,0

10,0

0,0

Pasto

Tunja

Neiva

Ibagué

Bogotá

Quibdó

Cali AM Cali

Armenia

Popayán

Nacional

Sincelejo

Florencia

Riohacha

Montería

Cartagena

Valledupar

Cúcuta AM Cúcuta

Pereira AM Pereira

Santa Marta Santa

Villavicencio

Medellín AM Medellín

Manizales AM Manizales

Barranquilla AM Barranquilla Bucaramanga AM Bucaramanga

MESEP Nueva Metodología

Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2019). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Diferencia incidencias de pobreza monetaria - Actualización metodológica y MESEP 23 ciudades y A.M. 2019.

18,0

16,0

14,0

12,0

10,0

8,0

6,0 Incidencia (%) Incidencia

4,0

2,0

0,0

-2,0

Tunja

Pasto

Neiva

Ibagué

Bogotá

Quibdó

Cali AM Cali

Armenia

Popayán

Nacional

Sincelejo

Florencia

Montería

Riohacha

Cartagena

Valledupar

Pereira AM Pereira

Cúcuta AM Cúcuta

Santa Marta

Villavicencio

Medellín AMMedellín

Manizales AM Manizales

Barranquilla Barranquilla AM Bucaramanga AM Bucaramanga Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2019). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Comparación incidencia de pobreza extrema Actualización metodológica y MESEP Neiva (2012-2019)

8,0

6,7 7,0

5,6 6,0 5,5 5,5 5,4

5,0 4,6 5,6 4,3 4,3 4,8 4,0 4,6 4,5

4,3 Incidencia (%) Incidencia 3,8 3,0 3,7 3,7

2,0

1,0

0,0 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Neiva Actualización Metodológica Neiva MESEP

Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2012 - 2019). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Comparación incidencia de pobreza extrema - Actualización metodológica y MESEP 23 ciudades y A.M. 2019.

25,0

20,0

15,0

Incidencia (%) Incidencia 10,0

5,0

0,0

Pasto

Tunja

Neiva

Ibagué

Bogotá

Quibdó

Cali AM Cali

Armenia

Popayán

Nacional

Sincelejo

Florencia

Riohacha

Montería

Cartagena

Valledupar

Cúcuta AM Cúcuta

Pereira AM Pereira

Santa Marta Santa

Villavicencio

Medellín AM Medellín

Manizales AM Manizales

Barranquilla AM Barranquilla Bucaramanga AM Bucaramanga

MESEP Nueva Metodología Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2019). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Diferencia incidencias de pobreza extrema - Actualización metodológica y MESEP 23 ciudades y A.M. 2019.

9,0 8,1 8,0

7,0

6,0

5,0

(p.p.) 4,2 3,9 4,0

3,0 2,4 2,2 Diferencia 1,9 1,8 1,7 2,0 1,5 1,4 0,9 0,9 0,8 0,8 0,8 1,0 0,7 0,6 0,6 0,5 0,4 0,4 0,3 0,2 0,0

-1,0 -0,5

Tunja

Pasto

Neiva

Ibagué

Bogotá

Quibdó

Cali AM Cali

Armenia

Popayán

Nacional

Sincelejo

Florencia

Montería

Riohacha

Cartagena

Valledupar

Pereira AM Pereira

Cúcuta AM Cúcuta

Santa Marta Santa

Villavicencio

Medellín AM Medellín

Manizales AM Manizales

Barranquilla AM Barranquilla Bucaramanga AM Bucaramanga

Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2019). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Comparación incidencia de pobreza monetaria extrema Neiva (2012-2019)

8,0 7,5

7,0 6,0 5,9 5,8 5,9 6,0 5,0 5,0 La definición de una canasta 5,6 4,6 5,0 de consumo diferenciada 4,8 (usando frecuencias de 4,0 4,6 4,5 4,3 consumo individualizadas) 3,7 3,8 3,7 explica 1,3 p.p. en el cambio Incidencia (%) Incidencia 3,0 del nivel de la incidencia de

2,0 pobreza extrema en 2019.

1,0

0,0 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Incidencia de pobreza extrema con frecuencia de consumo según modelo, sin incuir comidas fuera

Incidencia de pobreza extrema MESEP

Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2012 - 2019). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Relación entre coeficientes de Orshansky y participación de vivienda en el gasto total 23 ciudades y A.M. Población de referencia

2,8 Medellín Neiva Manizales

2,7 Florencia Pereira Ibagué Bogotá 2,6 Valledupar Armenia Pasto Bucaramanga 2,5 Cali Cartagena Tunja

2,4 Total urbano Quibdó Cúcuta Popayán Villavicencio Montería

Orshansky 2,3 Barranquilla de Resto urbano Sincelejo 2,2 Santa Marta Riohacha

2,1 Coeficiente

2,0 Rural

1,9

1,8

1,7 25,0 26,0 27,0 28,0 29,0 30,0 31,0 32,0 33,0 34,0 35,0 36,0 37,0 38,0 39,0 40,0 41,0 42,0 43,0 44,0 45,0 Participación de la vivienda en el gasto total (%)

Fuente: DANE. GIT Pobreza (2020) con base en la ENPH (2016-2017). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Comparación incidencia de pobreza monetaria Incidencias de pobreza monetaria usando CO exógeno y endógeno Neiva (2012-2019)

38,0 37,0 37,0 35,8 36,1 36,0 35,0 35,0 33,8 33,8 El diferencial entre las dos 34,0 series es explicado por el uso de un coeficiente de 32,0 Orshansky endógeno. 30,0 31,0 30,6 29,8 29,8 El coeficiente de Orshansky 28,0 29,5 29,1

Incidencia (%) Incidencia exógeno es 2,4 (promedio de 27,6 la región que se usaba en la 26,0 27,3 medición de pobreza) y el 24,0 endógeno para el caso de Neiva es 2,73. 22,0

20,0 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Incidencia usando CO endógeno Indicencia usando CO exógeno

Fuente: DANE. Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH (2012 - 2019). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Índice de pobreza multidimensional en Colombia

Composición IPM: 5 dimensiones 15 indicadores

Fuente de información: Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ENCV) I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Índice de Pobreza Multidimensional Total nacional, departamental y Bogotá D.C. 2019

80,0 72,2

70,0 67,0 66,5

60,0

48,8 50,0 42,3

40,0 35,6 34,7 33,3 31,6 30,9 30,0 26,9 25,7 25,5 Incidencia (%) Incidencia 25,4 24,2 24,0 23,3 23,2 19,1 18,3 18,3 20,0 17,5 15,7 15,2 14,9 14,3 12,8 12,3 12,4 11,1 10,8 10,2 8,2 10,0 7,1

0,0

Meta Huila

Cesar

Sucre

Cauca

Chocó

Caldas

Tolima

Bolívar

Nariño

Arauca

Boyacá

Vaupés

Guainía

Vichada

Quindío

Caquetá

Córdoba

Guaviare

Atlántico

Risaralda

Casanare

Antioquia

LaGuajira

Putumayo

Santander

Amazonas

Magdalena

San Andrés

BogotáD.C.

Totalnacional

Cundinamarca

Valledel Cauca Nortede Santander

Fuente: DANE. Encuesta Nacional de Calidad de Vida ECV (2019). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Medida de Pobreza de Multidimensional - Huila

El CNPV 2018 permite el cálculo de un IPM aproximado De esta manera, el DANE realizó el cálculo porcentual de la medida de pobreza multidimensional municipal para el departamento de Huila.

El mapa refleja la distribución de la pobreza multidimensional en los municipios del departamento. La gama de color indica que en tonos más oscuros se presentan mayores porcentajes de pobreza multidimensional.

Los municipios con mayor porcentaje de pobreza multidimensional del Departamento se ubican en el sur y en el norte. 53% 11%

Fuente: CNPV 2018 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Porcentaje de hogares que enfrentan privación por variable (%) Total Nacional, departamento de Huila – 2019

Variable Huila Total nacional Analfabetismo 9,2 9,3 Bajo logro educativo 56,4 44,0 Barreras a servicios para cuidado de la primera infancia 8,2 7,9 Barreras de acceso a servicios de salud 5,0 5,5 Desempleo de larga duración 10,8 12,4 Hacinamiento crítico 6,1 8,6 Inadecuada eliminación de excretas 7,4 11,0 Inasistencia escolar 4,6 2,7 Material inadecuado de paredes exteriores 1,6 2,6 Material inadecuado de pisos 7,6 6,4 Rezago escolar 29,3 25,8 Sin acceso a fuente de agua mejorada 14,4 11,5 Sin aseguramiento en salud 7,3 11,3 Trabajo infantil 3,6 1,7 Trabajo informal 82,5 72,9

Fuente: DANE. Encuesta Nacional de Calidad de Vida ECV (2019). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Concentración espacial de la medida de pobreza multidimensional censal - Neiva

El CNPV 2018 permitió el cálculo de la medida de pobreza multidimensional municipal a nivel de manzana.

Usando métodos estadísticos espaciales es posible visualizar dónde se agrupan valores altos y bajos de la medida de pobreza multidimensional, así como los valores atípicos.

Estos análisis disponen información que ayudan a la focalización de recursos para la reducción de la pobreza.

El mapa refleja los conglomerados de alta pobreza en Neiva, los cuales se localizan, principalmente, en las comunas Las Palmas, Las Acacias, Rio del 3% 13% 11% Oro, y El Venado.

Fuente: CNPV 2018 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Porcentaje de hogares que enfrentan privación por variable (%) Municipio de Neiva (Total, cabeceras y centros poblados y rural disperso) - 2018

La incidencia de la pobreza multidimensional municipal con información censal de Neiva fue 17,6%

Centros poblados y Variable Total Cabeceras rural disperso Analfabetismo 6,6 6,0 15,4 Bajo logro educativo 37,8 36,1 64,6 Barreras a servicios para cuidado de la primera infancia 1,9 1,9 2,2 Barreras de acceso a servicios de salud 3,8 3,7 5,4 Tasa de dependencia económica 29,8 29,5 33,6 Hacinamiento crítico 7,3 7,4 5,8 Inadecuada eliminación de excretas 3,9 3,8 5,9 Inasistencia escolar 2,9 2,7 5,0 Material inadecuado de paredes exteriores 3,5 3,6 1,5 Material inadecuado de pisos 3,4 2,9 10,9 Rezago escolar 14,8 14,4 21,1 Sin acceso a fuente de agua mejorada 2,7 2,0 14,5 Sin aseguramiento en salud 19,4 19,6 15,9 Trabajo infantil 0,8 0,7 1,9 Trabajo informal 79,4 79,0 86,2

Fuente: DANE. Censo Nacional de Población y Vivienda (2018). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) y Miseria - Huila

Los mapas muestran el porcentaje municipal de Necesidades Básicas Insatisfechas (izquierda) y miseria (derecha)

Los mapas reflejan valores medios de NBI y Miseria en el departamento con respecto al comportamiento nacional.

53% 3% 13% 11%

Fuente: CNPV 2018 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Hogares: Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) y Miseria – Neiva

3% 13% 11%

Las mayores concentraciones de hogares se presentan en las comunas Río del Oro, Las Palmas y Las Acacias. El NBI y la miseria se concentran principalmente en las comunas El Venado, Las Palmas y Las Acacias. Fuente: CNPV 2018 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Estadísticas vitales

Principales indicadores Neiva, Huila

Población y demografía

Estadísticas Vitales I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Número de nacimientos según sexo Huila - Neiva Año corrido (2020pr)

Huila Neiva Enero - Julio 2020pr Enero - Julio 2020pr Sexo Sexo Total Proporción (%) Total Proporción (%) Total 9.598 100,0 Total 2.998 100,0 Hombres 4.906 51,1 Hombres 1.534 51,2 Mujeres 4.691 48,9 Mujeres 1.464 48,8 Indeterminado 1 0,0 Indeterminado 0 0,0

0 51 0 51

El 51,1% de los nacimientos en lo corrido del año 2020pr para Huila corresponde a hombres, y el 48,9% a mujeres. Para Neiva la distribución es similar.

Fuente: DANE- Estadísticas Vitales. pr: cifras preliminares I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Número de nacimientos según grupo de edad de la madre Huila - Neiva Año corrido (2020pr)

Huila Neiva Grupo de edad de Enero - Julio 2020pr Grupo de edad de Enero - Julio 2020pr la madre Total Proporción (%) la madre Total Proporción (%) El grupo de edad con mayor Total 9.598 100,0 Total 2.998 100,0 participación en los nacimientos De 10 a 14 años 64 0,7 De 10 a 14 años 17 0,6 en 2020pr fue el de 20 a 29 De 15 a 19 años 2.022 21,1 De 15 a 19 años 518 17,3 De 20 a 24 años 2.780 29,0 De 20 a 24 años 810 27,0 años con el 52,1% del total de De 25 a 29 años 2.221 23,1 De 25 a 29 años 790 26,4 los nacimientos de Huila. Para De 30 a 34 años 1.492 15,5 De 30 a 34 años 516 17,2 Neiva, este grupo de edad De 35 a 39 años 788 8,2 De 35 a 39 años 275 9,2 concentró el 53,4%. De 40 a 44 años 207 2,2 De 40 a 44 años 68 2,3 De 45 a 49 años 20 0,2 De 45 a 49 años 3 0,1 De 50 a 54 años 4 0,0 De 50 a 54 años 1 0,0 Sin información 0 0,0 Sin información 0 0,0

0 29 0 27

Fuente: DANE- Estadísticas Vitales. pr: cifras preliminares I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Número de nacimientos según peso al nacer Huila – Neiva Año corrido (2020pr)

Huila NeivaNeiva Enero - Julio 2020pr Enero - Julio 2020pr Peso en gramos Peso en gramos Total Proporción (%) Total Proporción (%) Total 9.598 100,0 Total 2.998 100,0 Menos de 1.000 22 0,2 Menos de 1.000 8 0,3 1.000 - 1.499 41 0,4 1.000 - 1.499 16 0,5 1.500 - 1.999 109 1,1 1.500 - 1.999 26 0,9 2.000 - 2.499 473 4,9 2.000 - 2.499 136 4,5 2.500 - 2.999 2.433 25,3 2.500 - 2.999 666 22,2 3.000 - 3.499 4.194 43,7 3.000 - 3.499 1.310 43,7 3.500 - 3.999 2.003 20,9 3.500 - 3.999 716 23,9 4.000 y más 318 3,3 4.000 y más 120 4,0 Sin información 5 0,1 Sin información 0 0,0

0 44 0 44

En lo corrido de 2020pr, la mayor cantidad de nacimientos en Huila se situó entre los 3.000 y los 3.499 gramos con un 44% del total del departamento. En Neiva, el 45,6% se concentró en este rango.

Fuente: DANE – Estadísticas Vitales. Pr. Cifras preliminares I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Defunciones no fetales según grupo de causas (Lista 6/67 OPS) Huila Año corrido (2020pr)

Grupo de causas – Total Enero – Julio 2020pr Total % TOTAL 3.313 100,0 303 Enfermedades isquémicas del corazón 624 18,8 307 Enfermedades cerebrovasculares 190 5,7 109 Resto de ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias 167 5,0 605 Enfermedades crónicas de las vías respiratorias inferiores 150 4,5 601 Diabetes mellitus 131 4,0 302 Enfermedades hipertensivas 120 3,6 203 Tumor maligno de los órganos digestivos y del peritoneo excepto estómago y colon 116 3,5 512 Agresiones (homicidios) 107 3,2 108 Infecciones respiratorias agudas 103 3,1 614 Resto de las enfermedades 99 3,0 Otros grupos de causas 1.506 45,5

0 19

Las principales causas de defunciones en Huila son las enfermedades isquémicas del corazón con un 18,8%, seguidas de las enfermedades cerebrovasculares con un 5,7%. Las primeras diez causas de defunción concentran el 54,5% del total de defunciones de Huila.

Fuente: DANE – Estadísticas Vitales. Pr. Cifras preliminares I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Defunciones no fetales según grupo de causas (Lista 6/67 OPS) Huila Año corrido (2020pr) Enero – Julio 2020pr Grupo de causas – Hombres Total % TOTAL 1.805 100,0 303 Enfermedades isquémicas del corazón 315 17,5 307 Enfermedades cerebrovasculares 99 5,5 109 Resto de ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias 97 5,4 512 Agresiones (homicidios) 92 5,1 605 Enfermedades crónicas de las vías respiratorias inferiores 77 4,3 En Huila, las principales causas de 201 Tumor maligno del estómago 71 3,9 defunción en hombres son las 108 Infecciones respiratorias agudas 59 3,3 enfermedades isquémicas del corazón 501 Accidentes de transporte terrestre 57 3,2 302 Enfermedades hipertensivas 56 3,1 con un 17,5%, las enfermedades 203 Tumor maligno de los órganos digestivos y del peritoneo excepto estómago y colon 55 3,0 cerebrovasculares presentaron una Otros grupos de causas 827 45,8

participación del 5,5%. 0 18

Para las mujeres, las enfermedades Enero – Julio 2020pr Grupo de causas – Mujeres Total % isquémicas del corazón representan el TOTAL 1.508 100,0 20,5%, mientras que las enfermedades 303 Enfermedades isquémicas del corazón 309 20,5 cerebrovasculares presentan una 307 Enfermedades cerebrovasculares 91 6,0 601 Diabetes mellitus 81 5,4 participación del 6%. 605 Enfermedades crónicas de las vías respiratorias inferiores 73 4,8 109 Resto de ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias 70 4,6 302 Enfermedades hipertensivas 64 4,2 203 Tumor maligno de los órganos digestivos y del peritoneo excepto estómago y colon 61 4,0 614 Resto de las enfermedades 55 3,6 206 Tumor maligno de la mama de la mujer 53 3,5 Fuente: DANE – Estadísticas Vitales. 604 Enfermedades del sistema nervioso, excepto meningitis 48 3,2 Pr. Cifras preliminares Otros grupos de causas 603 40,0

0 21 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Defunciones no fetales según grupo de causas (Lista 6/67 OPS) Neiva Año corrido (2020pr)

Grupo de causas – Total Enero – Julio 2020pr Total % TOTAL 1.282 100,0 303 Enfermedades isquémicas del corazón 228 17,8 307 Enfermedades cerebrovasculares 79 6,2 109 Resto de ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias 63 4,9 203 Tumor maligno de los órganos digestivos y del peritoneo excepto estómago y colon 58 4,5 601 Diabetes mellitus 52 4,1 108 Infecciones respiratorias agudas 48 3,7 214 Tumores malignos de otras localizaciones y de las no especificadas 46 3,6 605 Enfermedades crónicas de las vías respiratorias inferiores 45 3,5 604 Enfermedades del sistema nervioso, excepto meningitis 44 3,4 614 Resto de las enfermedades 38 3,0 Otros grupos de causas 581 45,3

0 18

En Neiva, las principales causas de defunción son las enfermedades isquémicas del corazón que concentran el 17,8%, seguidas de las enfermedades cerebrovasculares con el 6,2%. Las primeras diez causas de defunción concentran el 54,7% del total de defunciones de la ciudad.

Fuente: DANE – Estadísticas Vitales. Pr. Cifras preliminares I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Defunciones no fetales según grupo de causas (Lista 6/67 OPS) Neiva Enero – Julio 2020pr Año corrido (2020pr) Grupo de causas – Hombres Total % TOTAL 668 100,0 303 Enfermedades isquémicas del corazón 106 15,9 307 Enfermedades cerebrovasculares 45 6,7 109 Resto de ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias 38 5,7 512 Agresiones (homicidios) 29 4,3 En Neiva, las enfermedades isquémicas 203 Tumor maligno de los órganos digestivos y del peritoneo excepto estómago y colon 27 4,0 del corazón se presentan como la 214 Tumores malignos de otras localizaciones y de las no especificadas 25 3,7 primera causa de defunción en 108 Infecciones respiratorias agudas 24 3,6 605 Enfermedades crónicas de las vías respiratorias inferiores 23 3,4 hombres con un 15,9%, mientras las 210 Tumor maligno de la próstata 22 3,3 enfermedades cerebrovasculares 501 Accidentes de transporte terrestre 21 3,1 representan el 6,7% Otros grupos de causas 308 46,1

0 16 Para las mujeres las enfermedades Enero – Julio 2020pr isquémicas del corazón concentran el Grupo de causas – Mujeres Total % 19,9%, mientras que las enfermedades TOTAL 614 100,0 cerebrovasculares concentran el 5,5%. 303 Enfermedades isquémicas del corazón 122 19,9 El tumor maligno de mama presenta 307 Enfermedades cerebrovasculares 34 5,5 601 Diabetes mellitus 32 5,2 una participación del 3,9% 203 Tumor maligno de los órganos digestivos y del peritoneo excepto estómago y colon 31 5,0 614 Resto de las enfermedades 28 4,6 604 Enfermedades del sistema nervioso, excepto meningitis 26 4,2 109 Resto de ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias 25 4,1 108 Infecciones respiratorias agudas 24 3,9 206 Tumor maligno de la mama de la mujer 24 3,9 605 Enfermedades crónicas de las vías respiratorias inferiores 22 3,6 Fuente: DANE – Estadísticas Vitales. Otros grupos de causas 246 40,1 Pr. Cifras preliminares 0 20 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Defunciones fetales según grupo de edad de la madre Huila - Neiva Año corrido (2020pr)

HuilaHuila NeivaNeiva Grupo de edad de la Enero - Julio 2020pr Grupo de edad de la Enero - Julio 2020pr madre Total Proporción (%) madre Total Proporción (%) Total 921 100,0 Total 292 100,0 10 - 14 años 5 0,5 10 - 14 años 1 0,3 15 - 19 años 137 14,9 15 - 19 años 41 14,0 20 - 24 años 219 23,8 20 - 24 años 59 20,2 25 - 29 años 206 22,4 25 - 29 años 78 26,7 30 - 34 años 144 15,6 30 - 34 años 51 17,5 35 - 39 años 127 13,8 35 - 39 años 36 12,3 40 - 44 años 72 7,8 40 - 44 años 24 8,2 45 - 49 años 11 1,2 45 - 49 años 2 0,7 50 - 54 años 0 0,0 50 - 54 años 0 0,0 Edad desconocida 0 0,0 Edad desconocida 0 0,0

0 24 0 27

La mayor proporción de defunciones fetales en Huila se presentó en el rango comprendido entre los 20 y 29 años, el cual concentró el 4,61% del total. En Neiva este grupo concentra el 46,9%.

Fuente: DANE – Estadísticas Vitales. Pr. Cifras preliminares I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Defunciones COVID-19

Principales indicadores Neiva, Huila

Población y demografía

Estadísticas Vitales I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Defunciones por día según número de casos COVID-19 confirmado, sospechoso, influenza y neumonía Huila 22 de marzo a 4 de octubre (2020pr)

16 15 COVID-19 CONFIRMADO COVID-19 SOSPECHOSO INFLUENZA Y NEUMONÍA 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 Número casos de 3 2 1

5/04/2020 3/05/2020 7/06/2020 5/07/2020 2/08/2020 9/08/2020 6/09/2020 4/10/2020

22/03/2020 29/03/2020 12/04/2020 19/04/2020 26/04/2020 10/05/2020 17/05/2020 24/05/2020 31/05/2020 14/06/2020 21/06/2020 28/06/2020 12/07/2020 19/07/2020 26/07/2020 16/08/2020 23/08/2020 30/08/2020 13/09/2020 20/09/2020 27/09/2020 Fecha

La primera defunción por COVID-19 sospechoso en Huila se registró el 22 de marzo de 2020 y por COVID-19 confirmado el 25 del mismo mes Desde entonces y hasta el 4 de octubre, se reportaron 457 defunciones por COVID-19 confirmado y 161 casos por COVID-19 sospechoso. El total de defunciones por neumonías e influenzas fue de 58. Fuente: DANE – Estadísticas Vitales. Pr. Cifras preliminares I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Número de defunciones, según sexo del fallecido Huila - Neiva 22 de marzo a 4 de octubre (2020pr)

Huila Neiva

Hombres Mujeres Hombres Mujeres 80,0% 80,0% 64,5% 62,4% 59,0% 58,6% 58,7% 60,0% 60,0% 50,0%50,0% 41,3% 37,6% 41,0% 41,4% 35,5% 40,0% 40,0%

Porcentaje 20,0% Porcentaje 20,0%

0,0% 0,0% COVID-19 COVID-19 Neumonía e COVID-19 COVID-19 Neumonía e confirmado sospechoso influenza confirmado sospechoso influenza Causa de la defunción Causa de la defunción

En Huila, según sexo, se observa una mayor frecuencia de defunciones en hombres por COVID-19 confirmado, sospechoso e influenza y neumonía. En Neiva, se presenta igual distribución para influenza y neumonía.

Fuente: DANE – Estadísticas Vitales. Pr. Cifras preliminares I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Número de defunciones, según grupo de edad del fallecido COVID-19 confirmado COVID-19 sospechosos Neumonía e influenza Grupos de Huila Edad Total % Total % Total % 22 de marzo a 4 de octubre (2020pr) Total 457 100,0% 161 100,0% 58 100,0% Menor de 5 años 3 0,7% 5 3,1% 3 5,2% De 5 a 9 años 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% De 10 a 14 años 0 0,0% 3 1,9% 0 0,0% De 15 a 19 años 1 0,2% 0 0,0% 1 1,7% De 20 a 24 años 2 0,4% 3 1,9% 0 0,0% Para COVID-19 confirmado las personas De 25 a 29 años 5 1,1% 1 0,6% 3 5,2% de 50 y más años concentran el 89,9% De 30 a 34 años 1 0,2% 0 0,0% 1 1,7% del total de defunciones. Para COVID-19 De 35 a 39 años 5 1,1% 4 2,5% 1 1,7% sospechoso el 65,8% se concentra en De 40 a 44 años 14 3,1% 3 1,9% 0 0,0% personas mayores de 64 años. Para De 45 a 49 años 15 3,3% 7 4,3% 4 6,9% influenza y neumonía, el 70,7% De 50 a 54 años 35 7,7% 8 5,0% 1 1,7% corresponde a personas de este mismo De 55 a 59 años 39 8,5% 8 5,0% 2 3,4% grupo de edad. De 60 a 64 años 48 10,5% 13 8,1% 1 1,7% De 65 a 69 años 52 11,4% 22 13,7% 6 10,3% De 70 a 74 años 61 13,3% 20 12,4% 9 15,5% De 75 a 79 años 61 13,3% 19 11,8% 7 12,1% De 80 a 84 años 59 12,9% 21 13,0% 11 19,0% De 85 y más años 56 12,3% 24 14,9% 8 13,8% Edad desconocida 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Fuente: DANE – Estadísticas Vitales. 14 15 Pr. Cifras preliminares 0 0 0 20 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Número de defunciones, según grupo de edad del fallecido COVID-19 confirmado COVID-19 sospechosos Neumonía e influenza Grupos de Neiva Edad Total % Total % Total % 22 de marzo a 4 de octubre (2020pr) Total 242 100,0% 46 100,0% 24 100,0% Menor de 5 años 1 0,4% 1 2,2% 1 4,2% De 5 a 9 años 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% De 10 a 14 años 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% De 15 a 19 años 1 0,4% 0 0,0% 0 0,0% De 20 a 24 años 0 0,0% 1 2,2% 0 0,0% En Neiva, el 90,5% de De 25 a 29 años 2 0,8% 0 0,0% 2 8,3% defunciones por COVID-19 De 30 a 34 años 0 0,0% 0 0,0% 1 4,2% confirmado se concentra en De 35 a 39 años 3 1,2% 0 0,0% 0 0,0% personas de 50 años y más, para De 40 a 44 años 9 3,7% 0 0,0% 0 0,0% COVID-19 sospechoso el 54,3% De 45 a 49 años 7 2,9% 3 6,5% 2 8,3% se concentra en personas de 75 y De 50 a 54 años 18 7,4% 4 8,7% 1 4,2% más años y para las defunciones De 55 a 59 años 22 9,1% 1 2,2% 1 4,2% por influenza y neumonía, el De 60 a 64 años 25 10,3% 3 6,5% 0 0,0% De 65 a 69 años 66,7% se presenta en personas de 32 13,2% 6 13,0% 2 8,3% De 70 a 74 años 65 y más años. 32 13,2% 2 4,3% 4 16,7% De 75 a 79 años 35 14,5% 10 21,7% 3 12,5% De 80 a 84 años 28 11,6% 7 15,2% 5 20,8% De 85 y más años 27 11,2% 8 17,4% 2 8,3% Edad desconocida 0 0,0% 0 0,0% 0 0,0% Fuente: DANE – Estadísticas Vitales. Pr. Cifras preliminares 0 15 0 22 0 21 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Utilidad de los datos del Censo Económico I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 1. Datos económicos georreferenciados y con enfoque territorial

Los datos del Censo permitirán el análisis espacial de cada una de las variables recolectadas, permitiendo identificar patrones de distribución en el territorio. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 2. Comparabilidad entre entidades territoriales y zonas de interés

Los agregados estadísticos permitirán realizar comparaciones entre departamentos, municipios y otras áreas geográficas. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

3. Actualización directorios de empresas y establecimientos

• Actualización de los marcos muestrales de las encuestas económicas.

• Marcos de lista para el análisis demográfico de empresas.

• Distribuciones según sectores y tamaños de las unidades económicas. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 4. Beneficios específicos del Censo Económico para el sector privado

Contar con insumos para el cálculo de las variables 1 microeconómicas utilizadas en estudios de mercado y tomar mejores decisiones de inversión.

Conocimiento de los cambios estructurales de las 2 actividades económicas y el uso de los factores de producción.

Las agremiaciones podrán conocer el número de 3 establecimientos y características principales del sector y actividad económica que representan.

Conocimiento de las características y costos del sector transportador, lo que permitirá mejorar la logística y 4 realizar sinergias con las empresas transportadoras para la distribución de los productos. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S 4. Otros beneficios del Censo Económico

Proporcionar insumos para establecer un índice de formalidad 1 empresarial e identificar las características económicas y demográficas de la actividad empresarial de las pequeñas y medianas empresas.

Producir información oportuna que de respuesta a las 2 necesidades de información que ha dejado al descubierto la emergencia generada por el COVID-19.

Servir de base para la toma de decisiones que 3 promuevan y aceleren la recuperación económica.

Generar el marco estadístico para desarrollar las encuestas estructurales de transporte y construcción, cuyas unidades de 4 observación difieren del establecimiento y requieren de un directorio de empresas robusto. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Línea de tiempo I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S

Requerimientos en el marco del Decreto 458 art. 3

A la fecha no se ha hecho ningún requerimiento de información en el marco del Decreto 458 art.3. La información del DANE en la toma de decisiones de las ciudades capitales

Neiva - Huila

Noviembre de 2020