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La Información Del DANE En La Toma De Decisiones Regionales

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La Información Del DANE En La Toma De Decisiones Regionales La información del DANE en la toma de decisiones regionales Neiva - Huila Noviembre de 2020 Sistema Estadístico Nacional - SEN I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Principios del SEN 2.0 • Calidad Del nivel central y territorial • Coherencia • Coordinación Parágrafo 6°. «Brindará asesoría y asistencia técnica en la formulación de • Eficiencia Planes Estadísticos Territoriales, así como en los lineamientos y estándares • Oportunidad para la producción y difusión de información estadística en los distritos y municipios que sean capitales de departamentos y los departamentos de categoría • Pertinencia especial.» - Ley 1955 de 2019, Artículo 155- • Transparencia Decreto 2404 de 2019 I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S El caso colombiano: usuarios y coproductores en el SEN Se identifican formalmente diferentes actores que producen información estadística o registros administrativos. Se reconoce la interacción en torno a los datos y se busca fortalecer la capacidad estadística de los actores. Muchos de estos actores también hacen parte de los usuarios de información estadística (anillo exterior). I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Potencialidades de la información estadística con enfoque territorial Para evidenciar características y condiciones específicas de la La información estadística población que deben ser tenidas en cuenta en la definición de es un activo fundamental en la estrategias de desarrollo locales. formulación de los Planes de Desarrollo Territorial Para asegurar la calidad de la información que sirve como insumo en la toma de decisiones clave de los territorios, por ejemplo, frente a la definición de impuestos, generación de incentivos para determinados sectores y actividades productivas, deben apalancarse en datos. Para contar con información a un mayor nivel de desagregación territorial que permite la focalización de las políticas, por ejemplo, para reducción de la pobreza multidimensional. Para su uso como soporte de procesos de construcción participativa sobre las soluciones sociales, la optimización de procesos de rendición de cuentas y para garantizar la transparencia de la gestión pública. Desafíos en mercado laboral I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Composición de la población ocupada, según ramas de actividad Total 10 ciudades y Neiva Año 2018 - 2019 45,0 41,8 41,7 40,6 40,1 40,0 35,0 30,0 25,2 25,0 24,1 25,0 24,1 20,0 Participación (%) 15,0 10,7 10,5 9,4 8,9 8,8 8,8 8,7 8,5 8,3 8,3 8,0 8,0 7,9 7,8 10,0 7,7 7,5 5,0 0,0 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 Industria manufacturera Construcción Comercio y reparación de vehículos Alojamiento y servicios de comida Actividades artísticas, entretenimiento, Otras ramas^ recreación y otras actividades de servicios 10 ciudades Neiva Fuente: DANE – GEIH Nota: Otras ramas^ incluye Agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca; Explotación de minas y canteras; Suministro de electricidad, gas, agua y gestión de desechos; Información y comunicaciones; Actividades financieras y de seguros; Actividades inmobiliarias. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Composición de la población ocupada, según ramas de actividad Huila y Neiva Año 2018 - 2019 70,0 58,7 60,0 58,2 50,0 41,8 41,7 40,0 30,0 25,2 25,0 Participación (%) 18,2 20,0 17,3 9,4 8,8 8,8 8,7 7,9 7,8 7,8 7,7 7,5 6,3 10,0 6,3 6,0 5,9 5,9 5,0 4,6 0,0 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 Industria manufacturera Construcción Comercio y reparación de vehículos Alojamiento y servicios de comida Actividades artísticas, entretenimiento, Otras ramas^ recreación y otras actividades de servicios Huila Neiva Fuente: DANE – GEIH Nota: Otras ramas^ incluye Agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca; Explotación de minas y canteras; Suministro de electricidad, gas, agua y gestión de desechos; Información y comunicaciones; Actividades financieras y de seguros; Actividades inmobiliarias. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Población ocupada, según ramas de actividad 10 ciudades, Huila y Neiva Año 2019 - 2018 Total 10 ciudades Huila Neiva Rama de actividad Variación Variación Variación Año 2019 Año 2018 Año 2019 Año 2018 Año 2019 Año 2018 absoluta absoluta absoluta Total Ocupados 1.170 1.183 -14 552 521 31 147 150 -3 Industrias manufactureras 94 95 -1 32 31 2 12 11 0 Construcción 97 98 -1 25 26 -1 11 12 0 Comercio y reparación de vehículos 282 285 -3 95 95 1 37 38 -1 Alojamiento y servicios de comida 104 100 3 43 31 12 13 13 0 Actividades artísticas, entretenimiento, recreación y otras 125 124 0 35 33 2 13 14 -1 actividades de servicios Otras ramas^ 469 481 -12 321 306 15 61 63 -1 Fuente: DANE – GEIH Población en miles Nota: Otras ramas^ incluye Agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca; Explotación de minas y canteras; Suministro de electricidad, gas, agua y gestión de desechos; Información y comunicaciones; Actividades financieras y de seguros; Actividades inmobiliarias. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Población ocupada, según nivel educativo 10 ciudades, Huila y Neiva Año 2019- 2018 Total 10 ciudades Huila Neiva Nivel Educativo Variación Variación Variación Año 2019 Año 2018 Año 2019 Año 2018 Año 2019 Año 2018 absoluta absoluta absoluta Total Ocupados 1.170 1.183 -14 552 521 31 147 150 -3 Ninguno 95 100 -5 115 109 6 10 10 0 Educación básica primaria y 279 289 -10 198 175 24 36 38 -2 secundaria Educación media 412 415 -3 149 139 10 51 52 -1 Educación técnica 174 172 1 45 52 -6 23 23 1 profesional y tecnológica Educación universitaria y 209 206 3 44 46 -3 26 27 -1 posgrado Fuente: DANE – GEIH Población en miles Nota: no incluye la categoría “No informa / no determinado”. I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Tasa de desempleo (TD) y proporción de ocupados informales 10 Ciudades, Huila y Neiva Año 2019- 2018 Total 10 ciudades Huila Neiva Indicador Año 2019 Año 2018 Año 2019 Año 2018 Año 2019 Año 2018 Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres TD (%) 11,0 17,4 9,3 15,5 6,4 11,0 6,4 13,6 11,7 14,6 10,7 12,6 TD jóvenes** (%) 17,7 28,5 15,5 26,2 10,2 17,9 11,4 22,7 17,2 24,5 18,3 21,7 Proporción ocupados 58,1 58,3 58,5 59,2 78,3 73,3 77,6 70,8 53,3 56,0 53,4 57,7 informales (%) Fuente: DANE – GEIH **Población de 14 a 28 años I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Composición de la población inactiva 10 ciudades Año 2019 Valledupar 43,7 Popayán 40,4 Florencia 50,1 Tunja 31,6 Sincelejo 33,2 Ciudades Armenia 41,7 Santa Marta 42,6 Riohacha 46,3 Neiva 38,2 Quibdó 35,1 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 90,0 100,0 Otros* Estudiando Oficios del hogar Fuente: DANE - GEIH I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Proporción ocupados informales 10 ciudades Año 2018 - 2019 70,0 65,2 64,7 63,7 63,2 62,2 61,9 60,9 59,5 59,5 59,1 56,7 56,6 60,0 56,4 56,1 55,4 54,9 54,5 54,1 50,0 46,4 44,9 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 Quibdó Neiva Riohacha Santa Marta Armenia Sincelejo Tunja Florencia Popayán Valledupar Fuente: DANE - GEIH I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S Población ocupada, desocupada e inactiva Total nacional, Huila y Neiva Enero - septiembre (2020 – 2019) Total Nacional Huila Miles de personas Miles de personas Enero - Septiembre Enero - Septiembre Variación Enero - Septiembre Enero - Septiembre Variación absoluta 2020 2019 absoluta 2020 2019 Población ocupada 19.347 22.111 -2.764 Población ocupada 428 479 -51 Población desocupada 3.872 2.684 1.188 Población desocupada 89 48 41 Población inactiva 16.573 14.498 2.075 Población inactiva 358 318 40 Neiva Miles de personas Enero - Septiembre 2020 Enero - Septiembre 2019 Variación absoluta Población ocupada 114 148 -34 Población desocupada 45 22 23 Población inactiva 114 101 13 Fuente: DANE – GEIH *Población en miles. Nota: los cálculos realizados para los periodos acumulados de enero - septiembre 2019 y enero - septiembre 2020 fueron realizados usando los factores de expansión mensuales de la GEIH. Las poblaciones pueden presentar diferencias en niveles con los cálculos realizados en la publicación del año completo, especialmente a nivel departamental, las cuales se realizan con los factores de expansión departamentales calibrados al final de cada año.
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