Die Asiatische Buschmücke:

Die Lebenszyklusbiologie als Grundlage für Kontroll-

maßnahmen

Dissertation

zur Erlangung des Doktorgrades

der Naturwissenschaften

vorgelegt beim Fachbereich Biowissenschaften (FB 15)

der Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt

von

Friederike Reuß

aus München-Pasing

Frankfurt am Main 2020

(D30) vom Fachbereich Biowissenschaften (FB 15) der

Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt als Dissertation angenommen.

Dekan: Prof. Dr. Sven Klimpel

Gutachter: Prof. Dr. Markus Pfenninger, Prof. Dr. Jörg Oehlmann

Datum der Disputation: 29. Mai 2020

Zusammenfassung

I. Zusammenfassung

Derzeit breiten sich gebietsfremde Stechmücken (Diptera: Culicidae) aufgrund von Globali- sierung und Klimawandel auf der ganzen Welt aus und bilden neue, stabile Populationen. Wegen ihrer hämatophagen Ernährungsweise sind sie Überträger von Pathogenen, die teilwei- se schwere bis tödliche Krankheiten beim Menschen, seinen Haustieren oder auch Wildtieren auslösen können. Mit den Stechmücken treten daher auch Infektionskrankheiten vermehrt in Gebieten auf, in denen sie vorher nicht vorkamen oder als bereits ausgerottet galten. Da die meisten im Menschen wirksamen Arboviren nicht durch Impfungen kontrolliert werden kön- nen, bleibt als eine der wenigen Möglichkeit der Krankheitsprävention die Dezimierung der Stechmückenpopulation.

Daher sind Stechmücken momentan im Fokus der biologischen und epidemiologischen For- schung. Diese hat zum Ziel epidemische Krankheitsausbrüche vektorübertragener Krankhei- ten in der menschlichen Population zu verhindern. Eine Verringerung der lokalen Stechmü- ckenpopulation bis hin zu deren Aussterben kann durch die Verwendung von Insektiziden, die Vernichtung von Bruthabitaten oder anderen Kontrollmaßnahmen erreicht werden.

Jedoch sind diese Maßnahmen unterschiedlich effektiv, haben zum Teil unerwünschte ökolo- gische und gesundheitsschädigende Folgen und sind unterschiedlich aufwendig und kostenin- tensiv in der Anwendung. Für die Entwicklung eines integrierten, effektiven, zielgerichteten und kostengünstigen Vektormanagements fehlen bislang jedoch die populationsbiologischen Grundlagen.

Ziel dieser Arbeit ist daher die Schaffung der Datengrundlage für ein Integriertes Stechmü- ckenmanagement für die Asiatische Buschmücke (Aedes japonicus japonicus THEOBALD 1901), die am weitesten verbreitete exotische Stechmücke in Deutschland. Schwerpunkte da- für wurden auf das zeitliche und räumliche Vorkommen, die Temperaturabhängigkeit des Lebenszyklus, sowie die Wirksamkeit von Kontrollmethoden gelegt.

Die Kenntnis der räumlichen Verbreitung und saisonalen Häufigkeit der Stechmücken ist notwendig, um befallene Standorte und Zeitpunkte des größten Populationszuwachses defi- nieren zu können. Die Verbreitung und die Häufigkeit der endothermen Stechmücken sind stark von der Umgebungstemperatur abhängig, die beispielsweise deren Entwicklungsdauer und Sterblichkeit beeinflusst. Dabei entwickeln sich die verschiedenen Stadien (Ei, Larven,

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Zusammenfassung

Puppe, Imago), die eine Stechmücke während ihres Lebens durchläuft, in Abhängigkeit von der Umgebungstemperatur unterschiedlich und haben jeweils andere Temperaturpräferenzen.

Lebenszyklustabellen geben die Entwicklungsdauer und Mortalität pro Stadium in Abhängig- keit von der Temperatur an. Mit ihrer Hilfe können somit die räumlichen und zeitlichen Vor- kommen und Häufigkeiten einer Stechmückenart berechnet werden. Dies ist insbesondere für Stechmücken in Gebieten mit jahreszeitlichen Temperaturveränderungen wichtig.

Um Daten für eine solche Lebenszyklustabelle aufnehmen zu können, ist es notwendig Labo- rexperimente bei festgelegten Temperaturen durchzuführen. Die Voraussetzung dafür ist, dass die Stechmückenart im Labor optimale Bedingungen erhält, um ihren Lebenszyklus abschlie- ßen zu können. In dieser Arbeit wurde daher ein Laborprotokoll entwickelt, mithilfe dessen der Lebenszyklus der Asiatischen Buschmücke im Labor untersucht werden kann.

Dazu wurden systematisch die Fütterung, die innerartliche Konkurrenz und das Wasservolu- men des Brutgefäßes für die aquatischen Stadien erprobt. Auf Basis dieses Protokolls wurden anschließend die Temperatureinflüsse auf die Entwicklung aller Stadien untersucht. Die Daten dienten der Parametrisierung eines populationsdynamischen Modells. Dieses wurde verwen- det, um Standorte mehrjähriger Populationen zu definieren, saisonale relative Häufigkeiten für Deutschland zu berechnen, durch Temperaturveränderungen hervorgerufene zukünftige Verbreitungsgebiete vorherzusagen, sowie Effekte von Kontrollmaßnahmen zu modellieren.

Um eine dauerhafte Kontrolle der Stechmückenvektoren zu gewährleisten, ist weiterhin die permanente Neuentwicklung von wirksamen Kontrollmethoden notwendig. Dazu gehört die präventive Vermeidung von Bruthabitaten der aquatischen Stadien von Stechmücken. Die exotischen Stechmücken, die in Deutschland etabliert sind, gehören mehrheitlich der Gattung Aedes an und sind sogenannte Gefäßbrüter. Ihre bevorzugten Bruthabitate sind kleine Was- seransammlungen wie sie in Baumhöhlen, Gesteinsauswaschungen, Gießkannen, Regenton- nen und Blumenuntersetzern vorkommen. In dieser Arbeit wurde untersucht, welche Farben und Volumina von Plastikbechern die Asiatische Buschmücke zur Eiablage bevorzugt, um präferierte Bruthabitate gezielt zu identifizieren und verringern zu können.

Auch die Bereitstellung von Insektiziden wird durch in Stechmücken auftretende Insektizidre- sistenzen erschwert. Insektizide sollen dabei umweltfreundlich, spezifisch für den Zielorga- nismus und nicht gesundheitsschädlich für den Menschen sein. Weiterhin sind eine gute An- wendbarkeit, geringe Kosten und eine hohe Effizienz wünschenswert.

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Zusammenfassung

Eine Quelle für potentielle Insektizide sind pflanzliche Stoffe, zum Beispiel ätherische Öle. Diese sind leicht erhältlich, natürlichen Ursprungs und häufig wirksame Vergrämungsmittel gegen stechbereite Stechmückenweibchen. In dieser Arbeit wurde nach einer Literaturrecher- che Nelkenöl ausgewählt und als Insektizid gegen Larven der Asiatischen Buschmücke getes- tet. Dafür wurden die akute toxische Wirkung von Nelkenöl bei drei Temperaturen untersucht und zusätzlich die Wirkung von Nelkenöl auf die Eiablage im Freiland. Nelkenöl zeigte dabei sowohl eine larvizide als auch eine eiablagehemmende Wirkung.

Weiterhin wurde Kupfer in Form von kupferhaltigen Euromünzen als Larvizid untersucht. Kupfer ist ein wirksamer Stoff gegen die aquatischen Stadien von Stechmücken. Allerdings wurde der Stoff noch nicht in Form der einfach zu handhabenden, leicht erhältlichen Kupfer- münzen getestet. Dazu wurden Vorexperimente durchgeführt, um herauszufinden, wieviel Kupferionen sich aus den Münzen lösen lassen. Anschließend wurde der akut toxische Effekt auf Larven der Asiatischen Buschmücke untersucht.

Neben den lebenzyklusbiologischen Faktoren haben auch soziale Faktoren einen Effekt auf den Erfolg von Kontrollmethoden. Dies wurde einbezogen, in dem Befragungen von zwei potentiell betroffenen Fokusgruppen (Gärtner/inne, Grabpflegende) durchgeführt wurden. Dies geschah im Hinblick auf die Anwendbarkeit von Nelkenöl und Kupfermünzen durch Privatpersonen.

Ein Integriertes Stechmückenmanagement hat zum Ziel, die lokale Stechmückenpopulation zu kontrollieren, um so Stichen und daraus resultierender Krankheitsübertragung vorzubeugen. Dies erfolgt über die Aufklärung von Betroffenen, der Überwachung der Stechmückenpopula- tion, dem Testen auf Pathogenbefall und der direkten Kontrolle von Stechmücken. Diese Ar- beit leistet einen Beitrag zu den Kenntnissen über die Laborhaltung einer exotischen Stech- mückenart, zur Identifizierung von Bruthabitaten, zur zeitlichen und räumlichen Festlegung von Kontrollmaßnahmen und zur Anwendung von Larviziden und eines Vergrämungsmittels. Mit dieser Arbeit wurde die Grundlage eines lebenszyklusbasierten Integrativen Stechmü- ckenmanagements für die Asiatische Buschmücke entwickelt, das eventuell auch auf weitere Aedes-Arten übertragbar ist, und als Handlungsempfehlung für politische Entscheidungstra- gende dienen kann.

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Summary

II. Summary

Currently, non-native mosquitoes (Diptera: Culicidae) spread around the world due to global- ization and climate change and form new stable populations. Because of their hematophagous diet, they are vectors of pathogens that can sometimes cause severe or even fatal diseases in humans, livestock or . With the mosquitoes, therefore, infectious diseases occur increasingly in areas in which they did not occur before or were con- sidered already eradicated. Since most arboviruses causing human diseases cannot be con- trolled by vaccination, only the decimation of mosquito population remains as one of the few ways of disease prevention. Accordingly, mosquitoes are currently the focus of biological and epidemiological research. Its aim is to prevent epidemic disease outbreaks of vector-borne diseases in the human popu- lation. Reducing the local mosquito population even to extinction can be achieved through the use of insecticides, the removal of breeding habitats or other control measures. However, these measures differ in efficacy: some have undesirable environmental and health- related consequences, and are cumbersome or costly. For the development of an integrated, effective, target-specific, and cost-effective vector management, however, knowledge of the population traits are missing, so far. The aim of this work is the creation of the data base of an Integrated Vector Management for the Asian bush mosquito (Aedes japonicus japonicus THEOBALD 1901), the most wide- spread exotic mosquito in Germany. Emphasis was placed on the temporal and spatial occur- rence, the temperature dependence of the life cycle, and the effectiveness of control methods. The knowledge of the spatial distribution and seasonal abundance of the mosquitoes is neces- sary to be able to define affected sites and times of the largest population increase. The preva- lence and abundance of endothermic mosquitoes are highly dependent on ambient tempera- ture influencing, for example, their mortality and developmental times. The different stages (egg, larvae, pupa, and imago) that a mosquito encounters during its life develop differently depending on the ambient temperature and have different temperature preferences. Life cycle tables indicate the duration of development and mortality per stage as a function of the temperature. With their help, the spatial and temporal occurrence and abundance of a mosquito species can thus be calculated. This is especially important for mosquitoes in areas with seasonal temperature changes.

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Summary

To be able to record data for such a life cycle table, it is necessary to carry out laboratory ex- periments at specified temperatures. The prerequisite is that the mosquito species in the labor- atory receives optimal conditions to complete its life cycle. Therefore, a laboratory protocol has been developed in this work to study the life cycle of the Asian bush mosquito in the la- boratory. For this purpose, feeding, intraspecific competition and the water volume of the breeding habitat for the aquatic stages were systematically probed. On the basis of this proto- col, the temperature effects on developmental stages were then included. These data were used to parameterize a population dynamic model. This was used to define locations of popu- lations stable for multiple years, to calculate seasonal relative abundances for Germany, to predict future ranges of distribution caused by temperature changes, and to model effects of control measures. In order to ensure a sustainable control of the mosquito vectors, the permanent development of effective control methods is necessary. This includes the preventive avoidance of breeding habits of the aquatic stages of mosquitoes. The exotic mosquitoes that are established in Ger- many mostly belong to the genus Aedes and are called container mosquitoes. Their preferred breeding habitats are small pools of water found in tree hollows, rock pools, watering cans, rain barrels and flower trivets. In this work it was investigated which colors and volumes of plastic cups the Asian bush mosquito prefers for oviposition in order to be able to identify and reduce preferred breeding habitats. The provision of insecticides is also hampered by building-up of insecticide resistance. Insec- ticides should be environmentally benign, specific to the target organism, and not harmful to humans. Furthermore, good applicability, low cost, and high efficiency are desirable. Sources of potential insecticides are botanicals, for example, essential oils. These are readily available, of natural origin, and effective deterrents against mosquitoes. According to a litera- ture review, clove oil was selected and tested as an insecticide against Asian bush mosquito larvae. For this purpose, the acute toxic effects of clove oil at three temperatures were investi- gated and, in addition, the effect of clove oil on oviposition in the field. Clove oil showed both a larvicidal and an egg-laying inhibiting effect. Furthermore, copper was investigated in the form of copper containing euro coins as larvicide. Copper is an effective substance against the aquatic stages of mosquitoes. However, the sub- stance has not yet been tested in the form of easy-to-use, readily available copper coins. For this purpose, preliminary experiments were carried out to find out how many copper ions can be released from the coins. Subsequently, the acute toxic effect on larvae of the Asian bush mosquito was examined.

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Summary

Besides factors relating to vector biology, social factors influence the effectiveness of control measures. To include these factors, we conducted surveys involving two potentially affected focal groups (gardeners, cemetery visitors) with regard to the application of clove essential oil and copper coins by private persons. Integrated Vector Management aims to control the local mosquito population to prevent bites and resulting disease transmission. This will be done by educating affected people, monitor- ing the mosquito population, testing for pathogens and directly controlling mosquitoes. This work contributes to the knowledge about laboratory keeping of an exotic mosquito species, the identification of breeding habitats, the temporal and spatial application of control measures, and the use of larvicides and an oviposition-deterrent. This work has developed the foundation of a lifecycle-based Integrative Vector Management for the Asian bush mosquito, which may also be transferable to other Aedes species, and may serve as a guide for policy makers.

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Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis

I. Zusammenfassung ...... i II. Summary ...... iv 1. Einleitung ...... 1 1.1 Die Einführung von Arten und ihre Folgen ...... 1 1.1.1 Die Stadien des Einführungsprozesses ...... 3 1.1.2 Einflussfaktoren auf die Einführung einer Art ...... 6 1.1.3 Menschliche Aktivität und die Einführung von Stechmücken ...... 7 1.1.4 Klimawandeleffekte auf Stechmücken ...... 7 1.1.5 Exotische Stechmückenarten in Deutschland...... 10 1.2 Integriertes Stechmückenmanagement ...... 12 1.3 Die Asiatische Buschmücke ...... 14 1.3.1 Lebenszyklusbiologie ...... 14 1.3.2 Folgen der Einführung der Asiatischen Buschmücke ...... 17 1.4 Forschungsbedarf und Fragestellungen dieser Arbeit ...... 18 2. Diskussion ...... 22 2.1 Der Nutzen standardisierter Labormethoden ...... 22 2.2 Die Temperaturabhängigkeit des Lebenszyklus: Konsequenzen für die Verbreitung ... 24 2.3 Die Lebenszyklusbiologie der Asiatischen Buschmücke als Perspektive für Kontrollmaßnahmen ...... 29 2.4 Synthese: Integriertes Stechmückenmanagement ...... 32 2.5 Ausblick ...... 34 3. Literaturverzeichnis ...... 36 4. Zusätzliche Ergebnisse ...... 47 4.1 Berechnung der Ausbreitungsgeschwindigkeit ...... 47 4.1.1 Ausbreitung durch aktiven Flug sowie menschlichen Transport ...... 47 4.1.2 Material und Methoden ...... 47 4.1.3 Ergebnisse ...... 48 4.1.4 Diskussion ...... 49 4.2 Der Einfluss der Wassertiefe des Brutgefäßes ...... 50 4.2.1 Konkurrenz um Raum ...... 50 4.2.2 Material und Methoden ...... 51 4.2.3 Ergebnisse ...... 51

Inhaltsverzeichnis

4.2.4 Diskussion ...... 52 4.3 Larvendichte in Laborexperimenten ...... 53 4.3.1 Innerartliche Konkurrenz ...... 53 4.3.2 Material und Methoden ...... 53 4.3.3 Ergebnisse: Erhöhte Sterblichkeit ab 80 Larven pro 800 ml Wasser ...... 54 4.3.4 Diskussion und Laborprotokoll ...... 54 4.4 Eiablagepräferenz ...... 56 4.4.1 Einführung in die Eiablagepräferenz-Nachwuchsleistungsfähigkeitshypothese .... 56 4.4.2 Experimente zur Untersuchung von Eiablage und Larvenfitness ...... 57 4.4.3 Die saisonale Veränderung der Eiablagepräferenz ...... 57 4.4.4 Diskussion: Präventionsmaßnahmen gegen die Eiablage ...... 59 4.5. Nelkenöl als Larvizid und Vergrämungsmittel ...... 60 4.5.1 Ätherische Öle als Quelle alternativer Insektizide ...... 60 4.5.2 Material und Methoden ...... 60 4.5.3 Ergebnisse ...... 62 4.5.4 Diskussion ...... 62 4.6 Kupfer als Larvizid ...... 63 4.6.1 Kupfer als bekanntes Larvizid ...... 63 4.6.2 Material und Methoden ...... 63 4.6.3 Ergebnisse ...... 65 4.6.4. Diskussion ...... 66 4.7 Beteiligung und Mithilfebereitschaft von Betroffenen ...... 66 4.7.1 Einleitung ...... 66 4.7.2 Material und Methoden ...... 67 4.7.3 Ergebnisse ...... 68 4.7.4 Diskussion ...... 70 4.8 Literaturverzeichnis zum Kapitel 4...... 71 5. Danksagungen ...... In ...... der Onlineversion ...... entfernt 75 Anhang I: Publikationen inkl. der Anhänge und den Erklärungen zu den Autorenanteilen ...... I Anhang II: Lebenslauf Friederike Reuß ...... In der...... Onlineversion entfernt...... IV

Einleitung

1. Einleitung

Die Ausbreitung von Arten sowie das Schrumpfen von Verbreitungsgebieten bis hin zum Aussterben einer Art sind natürliche Prozesse, die im Laufe der Erdgeschichte auftreten. In der Zeit des Anthropozäns (Crutzen 2002) werden diese Prozesse auch durch menschliches Handeln beeinflusst (Boivin, et al. 2016). Durch den globalen Handel und Verkehr werden Ausbreitungsbarrieren wie Ozeane und Gebirge überwindbar (Caplat, et al. 2016) oder die Artausbreitung kann sich beschleunigen (Mack 2003). Dadurch gelangen Organismen in Ge- biete, die nicht direkt an ihr ursprüngliches Verbreitungsgebiet angrenzen. Diese Organismen bezeichnet man als Neobiota.

1.1 Die Einführung von Arten und ihre Folgen

Neobiota können negative, positive oder keine Auswirkungen auf die im neuen Gebiet vor- kommende Flora und Fauna, aber auch auf Stoffkreisläufe, Ökosystemdienstleistungen und das Landschaftsbild haben (Valtonen, Jantunen und Saarinen 2006; Liao, et al. 2008; Ehrenfeld 2003; Charles und Dukes 2008; Byers, Wright und Gribben 2010). Der Biber (Cas- tor canadensis KUHL, 1820) ist ursprünglich eine nordamerikanische Art, die absichtlich durch den Menschen auf das südamerikanische Feuerland eingeführt wurde, um dort den Handel mit Biberpelzen zu etablieren. Der Biber fällt Bäume zu Nahrungszwecken und zum Dammbau, dadurch werden Flüsse aufgestaut, Pflanzengesellschaften und Böden beeinflusst. Aufgrund dessen wird der Biber auch Ökosystemingenieur genannt. Im nicht an den Biber gewöhnten Ökosystem Feuerlands beeinflusst der Biber die Pflanzensukzession nach der Überflutung und die Zusammensetzung der Unterholzvegetation (Henn, Anderson und Martinez Pastur 2016).

Auch die Einführung von britischen Hummeln nach Neuseeland erfolgte durch menschliche Absicht: ursprünglich wurden um 1900 sechs Hummelarten zur Bestäubung des Wiesenklees ( L.) aus Großbritannien nach Neuseeland eingeführt. Vier Arten konnten sich etablieren und ausbreiten, darunter die Feldhummel (Bombus ruderatus FABRICIUS, 1775) und die Erdbauhummel (B. subterraneus L.). Die Einführung war aber nur erfolgreich, weil auch exotische Pflanzen, an denen die Hummeln Nektar und Pollen sammeln, eingeführt wurden. In Großbritannien kommt die Feldhummel inzwischen selten vor und die Erdbau- hummel ist ausgestorben. Grund dafür ist die Intensivierung der Landwirtschaft und damit verbunden die Abnahme der Verfügbarkeit von Wildblumen, die die Hummeln als Futter-

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Einleitung pflanzen benötigen. Weitere Faktoren für das Überleben der Hummelarten in Neuseeland sind die ähnlichen klimatischen Gegebenheiten wie in ihrem Ursprungsgebiet sowie die Abwesen- heit von Fressfeinden. Forscher möchten nun neuseeländische Erdbauhummeln wieder in Großbritannien ansiedeln (Lye, et al. 2010).

Andere absichtliche menschliche Einführungen erfolgen zum Beispiel mit Zierpflanzen (Reichard und White 2001), mit Fressfeinden zur biologischen Kontrolle anderer Arten (Messing und Wright 2006) oder mit Jagdwild (Fenner 2010).

Die Einführung einer exotischen Art kann auch unabsichtlich durch Handel oder Transport- wesen erfolgen. So sind Grünalgen der Gattung Caulerpa, die sich großer Beliebtheit als Aquarienpflanzen erfreuen, durch den Internethandel und – auktionen erhältlich, obwohl der

Import reguliert ist (Walters, et al. 2006). Caulerpa taxifolia VAHL formt im Mittelmeer eine hunderte Kilometer lange Monokultur (Walters, et al. 2006). Auch das Verbringen von Pflan- zen oder Tieren, meist in Form von Überdauerungsstadien, durch Zugvögel trägt zur Lang- streckenverbreitung von Arten bei (Ketmaier, et al. 2008).

Neben ökologischen Folgen durch exotische Arten gibt es auch Folgen für den Menschen, zum Beispiel auf seine Gesundheit oder seine forst- und landwirtschaftlichen Aktivitäten. Die Beifuß-Ambrosie (Ambrosia artemisiifolia L.), die ursprünglich aus Nordamerika kommt und inzwischen in Europa vorkommt, produziert Pollen, auf die bis zu 12% der Bevölkerung al- lergisch reagieren und Symptome wie Heuschnupfen oder Asthma entwickeln (Taramarcaz, Moetteli und Eigenmann 2015). Die Beifuß-Ambrosie wurde wahrscheinlich in Vogelfutter- mischungen eingeführt (Alberternst, Nawrath und Klingenstein 2006).

Die Kirschessigfliege (Drosophila suzukii MATSUMURA, 1931) ist ein Schädling im Obst- und Weinbau. Ursprünglich in Asien beheimatet, hat sich die Kirschessigfliege in Nordamerika und Europa flächendeckend verbreitet. Die Einführung erfolgte über den globalen Handel mit frischen Früchten. Die Kirschessigfliege legt ihre Eier in Früchte wie Kirschen (Prunus avium L.) oder Blaubeeren (Vaccinium corymbosum L.), die Larven schlüpfen und fressen die Früchte (Tochen, et al. 2014). Da die Weibchen einen großen Ovipositor haben, können sie – anders als andere Fruchtfliegen, die überreife oder beschädigte Früchte befallen – Eier in ge- sunden, reifenden Früchten ablegen, was diese vor der Ernte faulen lässt, unverkäuflich macht und erheblichen ökonomischen Schaden anrichtet (Cini, Ioriatti und Anfora 2012).

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Einleitung

1.1.1 Die Stadien des Einführungsprozesses

Damit die Einführung einer Art erfolgreich ist, müssen die Organismen in einem Transport- vektor überleben (Abb. 1) und am Einführungsort einen geeigneten Lebensraum vorfinden, den sie besiedeln können. Dieser muss in räumlicher Nähe zum Einführungsort liegen, sodass er auch erreichbar ist. Die Einführung eines Einzelindividuums ist nur dann erfolgreich, wenn es sich um eine sich klonal fortpflanzende Art oder um ein geschlechtsreifes, befruchtetes Weibchen handelt. Insekten, die zur biologischen Bekämpfung von Pflanzen eingesetzt wer- den, werden absichtlich vom Menschen in neue Gebiete verbracht. Bei diesen Freilassungen kann untersucht werden, ob nur ein befruchtetes Weibchen genügt, eine Population zu grün- den. Bei der Käferart Galerucella calmariensis LINNEAUS, 1767, die zur Bekämpfung des Gewöhnlichen Blutweiderichs (Lythrum salicaria L.) eingesetzt wird, überlebte eine Popula- tion, die von einem einzelnen Weibchen begründet wurde, mindestens drei Jahre (Grevstad 1999), womit sie als etabliert gilt (European Centre for Disease Prevention and Control and European Food Safety Authority 2019).

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Einleitung

Abb. 1: Die Stadien des biologischen Invasionsprozesses. Rote Punkte stellen die exotische Art dar. Diese wird durch einen Transportvektor in ein neues Areal verbracht. Dort kommt sie nur an, wenn sie im Transportvektor überlebt. Am Eintrittort muss sich in räumlicher Nähe ein geeignetes Habitat befinden. Dort kann sich die exotische Art etablieren, wenn sie rechtzeitig dorthin kommt und sie dort geeignete Ressourcen rekrutieren kann, das heißt eine ökologischen Nische besetzen kann. Bis jetzt kommt die exotische Art räumlich begrenzt vor, im letzten Schritt des biologischen Invasionsprozesses breitet sie sich in die Umgebung aus (nach Theoharides und Dukes 2007; Richardson, et al. 2000).

Nach der räumlichen Besiedlung müssen die eingeführten Organismen sich auch ökologisch in das bestehende Gefüge eingliedern. Dies geschieht durch die Besetzung einer unbesetzten ökologischen Nische oder die eingeführten Organismen müssen so konkurrenzstark sein, dass sie eine einheimische Art aus deren ökologischer Nische verdrängen. Eine ökologische Ni- sche beschreibt die ökologischen Eigenschaften einer Art. Es wird zwischen der fundamenta- len und realisierten Nische unterschieden (Hutchinson 1957). Erstere ist eine theoretische ökologische Nische, die eingenommen werden kann. Die fundamentale Nische muss aufgrund

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Einleitung der Unerreichbarkeit von Habitaten oder der Besetzung der Nische mit einer ökologisch ähn- lichen Art nicht besetzt werden, die dann tatsächlich besetzte Nische ist die realisierte Nische.

Abhängig von den Variablen, die die ökologische Nische beschreiben, werden Nischen im Sinne von Grinell (Grinnell 1917) und Elton (Elton 1927) unterschieden. Die Grinell-Nische bezeichnet die fundamentale, ökologische Nische beschrieben durch abiotische Umweltvari- ablen. Diese Variablen sind meist in globalen Datensätzen verfügbar (zum Beispiel Daten zu Temperatur, Niederschlagsmenge, Sonnenscheindauer oder Windgeschwindigkeit), während die Elton-Nische biotische Interaktionen einbezieht, diese sind meist experimentell gemessen worden und nur für lokale Skalen verfügbar (Soberon 2007). Die Modellierung von Verbrei- tungsgebieten einer Art (englisch species distribution modeling (SDM)) repräsentiert die glo- bale ökologische Nische, das heißt die weltweite Summe aller realisierten ökologischen Ni- schen. Bei exotischen Arten spielt das SDM eine Rolle, um gefährdete Areale, Hauptverbrei- tungsgebiete oder Eintrittsorte zu definieren.

Bezüglich exotischer Arten ist bei der Bestimmung ihrer ökologischen Nischen oder Verbrei- tungsgebiete folgendes zu beachten. (1) Exotische Arten stehen mit ihrer Umgebung nicht im Gleichgewicht. Meistens befinden sie sich im Stadium der räumlichen Ausbreitung (Abb. 1), deren Maximum noch nicht erreicht ist. Dadurch haben sie meist noch nicht alle möglichen (fundamentalen) Nischen besetzt. (2) Das Nachvollziehen eines biologischen Invasionspro- zesses wird durch multiple, zeitlich aufeinanderfolgende Einführungen erschwert, sodass ver- schiedene Populationen sich in unterschiedlichen Stadien des biologischen Invasionsprozesses befinden können. (3) Die Charakterisierung der ökologischen Nische einer eingeführten Art wird durch Veränderungen der ökologischen Nische während der exotischen Einführung (Medley 2010), durch lokale Anpassung während des Einführungsprozesses (Sternberg und Thomas 2014) und durch unterschiedliche Ausgangspopulationen (Fonseca, et al. 2001) der Neobiota erschwert.

Die eingeführte Art gilt als etabliert, wenn sie überwintern und sich mehrjährig fortpflanzen kann (European Centre for Disease Prevention and Control and European Food Safety Authority 2019). Der letzte Schritt des biologischen Invasionsprozesses (Abb. 1) ist die aktive Migration und passive Ausbreitung der etablierten Art in umgebende Gebiete. Diese Ausbrei- tung kann komplex sein: die Amerikanische Kiefernwanze (Leptoglossus occidentalis HEI-

DEMANN, 1910) ist im westlichen Nordamerika heimisch, wurde aber auch in den Osten ein- geführt. Innerhalb der letzten 15 Jahre breitete sich die Art dann auch in Europa aus. Geneti- sche Analysen der mitochondrialen DNA und von Mikrosattelitenmarkern haben ergeben, 5

Einleitung dass die rasche Ausbreitung durch mehrfaches Einführen der Art sowie menschlichen und natürlichen Transport erfolgte (Lesieur, et al. 2018).

Insekten machen 19% (2.271 Arten) der 12.122 exotischen Arten in den Delivering Alien In- vasive Species Inventories for Europe aus (DAISIE 2008). Darunter sind Pflanzenschädlinge oder Krankheitsüberträger. Insekten haben einen komplexen Lebenszyklus mit unterschiedli- chen Stadien. Bei der Einführung von Insekten spielt daher das eingeführte Lebensstadium eine große Rolle, da die unterschiedlichen Stadien unterschiedliche Ansprüche an ein Habitat stellen und unterschiedliche ökologische Nischen besetzen. Die Dauer des Insektenlebenszyk- lus spielt eine Rolle bei der Etablierung einer exotischen Art.

1.1.2 Einflussfaktoren auf die Einführung einer Art

Die erfolgreiche Einführung einer Art ist neben zahlreichen biotischen und abiotischen Um- weltfaktoren am Eintrittsort auch von der genetischen und physiologischen Ausstattung der eingeführten Individuen abhängig. Die nachfolgenden Hypothesen wurden aufgestellt, um vorauszusagen, wann eine Einführung erfolgreich sein kann und sich die Art einbürgern kann (zusammengefasst in Enders, Hütt und Jeschke 2018; Catford, Jansson und Nilsson 2009).

Ein Ökosystem mit geringer Biodiversität, mit bereits vorhandenen eingeführten Arten, freien ökologischen Nischen, ungenutzten Ressourcen oder der Abwesenheit von Räubern oder Pa- rasiten ist anfälliger für die Etablierung einer Art.

Hat die eingeführte Art einen Wettbewerbsvorteil (z. B. Giftproduktion, Lebenszykluseigen- schaften) gegenüber konkurrierenden einheimischen Arten oder kann sich vor oder nach der Einschleppung schnell anpassen, befördert dies ihre Einführung und Etablierung. Pflanzen produzieren chemische Verbindungen, mit Hilfe derer sie mit Pflanzen, Pilzen oder Mikroor- ganismen in ihrer Umgebung kommunizieren (Allelopathie), mit denen sie aber auch andere Pflanzenarten am Wachstum hemmen können. Das ursprünglich in Amerika beheimatete Ka- rottenkraut (Parthenium hyterophorus L.) kommt gebietsfremd in Indien, Australien und Af- rika vor. Sowohl die lebenden Pflanzen als auch Pollen oder verrottendes Substrat geben Phe- nolverbindungen ab, die wachstumshemmend auf Keimlinge anderer Pflanzen wirken (Belgeri und Adkins 2015; Singh, et al. 2005; Nyasembe, et al. 2015).

Ist die eingeschleppte Art in besonderer Weise spezialisiert, wohingegen die einheimischen Konkurrenten Generalisten sind, oder aber verfügt die eingeschleppte Art über eine hohe ge- netische Diversität, ist die Einführung und Etablierung wahrscheinlicher. Dabei wird ange-

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Einleitung nommen, dass ein Individuenpool, bei exotischen Arten die Gründerindividuen, sich besser an neue Gegebenheiten anpassen kann, wenn er genetisch divers ist. Die genetische Diversität einer exotischen Population, die durch den founder-Effekt reduziert wurde, kann durch mehr- fache Einführung erhöht, aber auch durch Anpassung überwunden werden (Dlugosch und Parker 2007).

Auch die Anzahl der eingeführten Individuen (Grevstad 1999) sowie die Anwesenheit von Symbionten beeinflussen den Erfolg der Einführung und Etablierung (Enders, Hütt und Jeschke 2018; Catford, Jansson und Nilsson 2009).

1.1.3 Menschliche Aktivität und die Einführung von Stechmücken

Durch den zunehmenden globalen Handel und Tourismus stellt der Mensch vermehrt Vekto- ren für den Transport von exotischen Arten zur Verfügung (Levine und D'Antonio 2003; Hulme 2009; Wilson, et al. 2009). Dieser Trend scheint auch zukünftig fortzuschreiten (Seebens, et al. 2017). Indirekt beeinflusst der Mensch durch seine eigene Verbreitung die Einführung von Arten, da synanthrope Arten ihm als Kulturfolger nachfolgen (Schaffner, Medlock und Van Bortel, 2013). Weiterhin beeinflussen eine veränderte Landnutzung sowie die anthropogene Habitatfragmentierung direkt die einheimische Biodiversität (Sala, et al. 2000; Haddad, et al. 2015) und indirekt die Ansiedlung exotischer Arten. Beispielsweise hat der Transport durch den Menschen die Einschleppung der Asiatischen Tigermücke (Aedes albopictus SKUSE, 1894) in Südfrankreich befördert und die Art der Bodennutzung hat die Etablierung ermöglicht. So ist es in städtischen Bereichen um 65% wahrscheinlicher, vergli- chen mit Stadtrandgebieten, dass die Asiatische Tigermücke sich etabliert (Roche, et al. 2015).

Ein weiterer Faktor, der die Ansiedlung, Verbreitung und Zusammensetzung von Arten beein- flusst ist der Klimawandel, der sich beispielsweise in einer steigenden globalen Durch- schnittstemperatur, zunehmender Häufigkeit von Extremwetterereignissen oder veränderten Niederschlagsmengen äußert (Intergovernmental Panel on Climate Change 2018). Der natür- liche Klimawandel wird durch menschliches Handeln verstärkt (anthropogener Klimawandel; Intergovernmental Panel on Climate Change 2018).

1.1.4 Klimawandeleffekte auf Stechmücken

Die Zusammenhänge von globaler Erwärmung und Änderungen in der jahreszeitlichen Ent- wicklung (Visser und Both 2005), sowie der Zusammenhang von globaler Erwärmung und

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Einleitung

Veränderungen der Artverbreitung (Parmesan und Yohe 2003) sind als universelle Effekte des Klimawandels anerkannt. Weiterhin wird die Abnahme der Körpergröße bei zunehmen- den globalen Temperaturen als dritter universeller Effekt diskutiert (Gardner, et al. 2011).

Der Klimawandel äußert sich beispielsweise in der Zunahme der globalen Oberflächentempe- ratur (Intergovernmental Panel on Climate Change 2018). Er hat zahlreiche direkte und indi- rekte Effekte auf Insekten (Abb. 2). Hier wird exemplarisch auf die durch Klimawandeleffek- te veränderte Phänologie eingegangen. Die Phänologie ist die Wissenschaft von der zeitlichen Erfassung von Entwicklungsereignissen, die im jahreszeitlichen Verlauf, also in Abhängigkeit von unter anderem der Temperaturvariation, auftreten. Hierzu zählen Larvenschlupf, Verpup- pung oder Schlupf der adulten Stechmücke.

Neben der Temperatur variieren auch die Niederschlagsmenge und -häufigkeit sowie die Ta- geslänge im saisonalen Verlauf. Dies beeinflusst auch die Insektenentwicklung (Alto und Juliano 2001). So wird bei der Asiatischen Tigermücke durch sinkende Temperaturen in Ver- bindung mit einer kürzeren Tageslänge die Diapause ausgelöst (Thomas, et al. 2012; Hanson und Craig Jr 1994). Gerade in Gebieten mit gemäßigtem Klima sind die saisonalen Schwan- kungen der Temperatur ausgeprägt (Wolda 1988). Die Saisonabhängigkeit von Entwicklungs- ereignissen hat für Insekten verschiedene Vorteile: Durch die Terminierung von Entwick- lungsereignissen sind das zeitliche Besetzen einer ökologischen Nische, die Überwinterung (Colinet, et al. 2018) oder das Überdauern von Trockenzeiten möglich (Wolda 1988). Neben der jahreszeitlichen Varianz von Umweltfaktoren beeinflussen auch tageszeitliche Fluktuatio- nen und Extreme die Insektenentwicklung (Kingsolver, Woods, et al., 2011).

Die Veränderung von Artgemeinschaften (Abb. 2) durch exotische Organismen kann sich auch auf die Stechmückenfauna auswirken. Das in Ostafrika eingeschleppte Karottenkraut (1.1.2) ist dort ein höherwertiger Lipidlieferant für die malariaübertragende Stechmücke

Anopheles gambiae (GILES, 1902) als zwei einheimische Pflanzenarten (Nyasembe, et al. 2015). Die Lebensdauer weiblicher Stechmücken ist länger, wenn Pflanzensäfte des Karot- tenkrauts aufgenommen werden, verglichen mit den einheimischen Pflanzen, und damit er- höht sich die Wahrscheinlichkeit der Krankheitsübertragung (Nyasembe, et al. 2015).

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Einleitung

Abb. 2: Der Klimawandel und seine Folgen für Insekten am Beispiel der Stechmücken, sowie die Auswirkungen auf den Menschen. Nach Menendez 2007 und Sangle, et al. 2015.

Lebewesen investieren Ressourcen nicht nur in ihre Entwicklung und Wachstum, sondern auch in die Aufrechterhaltung ihrer Körperfunktionen und ihre Fortpflanzung. Die Theorie besagt dabei, dass die Investition einer begrenzten Ressource in einen der drei Bereiche (Wachstum, Aufrechterhaltung, Fortpflanzung) zu einem Mangel in den anderen Bereichen führt. Diese Konkurrenzsituation wird immer wieder vollzogen und ändert sich mit sich ver- ändernden Ressourcen oder Umwelteinflüssen. Als Konsequenz können Insekten ihre Phäno- logie und Lebenszykluseigenschaften ihrer Umwelt anpassen (Sgro, Terblanche und Hoffmann 2016).

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Einleitung

Diese Anpassung eines Merkmals ist allerdings nicht unbegrenzt möglich, sondern findet in- nerhalb eines Bereiches des Faktors statt. Beispielsweise findet Wachstum nur innerhalb eines Temperaturbereichs statt, der von einer minimalen und einer maximalen Temperatur begrenzt wird. Das stärkste Wachstum findet bei der Optimaltemperatur statt. Diese Temperaturberei- che werden mit thermal performance curves dargestellt, die ein Leistungsmerkmal in Abhän- gigkeit von der Temperatur angeben. Dieses Leistungsmerkmal kann aus einer physiologi- schen Rate (z. B. der Larvenentwicklung vom Ei zur Puppe), einer Vitalrate (z. B. der Sterbe- rate) oder zusammengesetzten Raten bestehen (Estay, Lima und Bozinovic 2013).

1.1.5 Exotische Stechmückenarten in Deutschland

In Deutschland sind derzeit acht exotische Stechmückenarten bekannt, davon drei Aedes- Arten (Kampen, Schuhbauer und Walther, 2017). Von diesen gelten nur die Asiatische Ti- germücke, die Asiatische Buschmücke (Aedes japonicus japonicus THEOBALD, 1901) und

Aedes koreicus EDWARDS, 1917 als etabliert (Kampen, Schuhbauer und Walther, 2017), wobei nur die Asiatische Buschmücke bereits flächig verbreitet ist, während lokale Vorkom- men von Aedes koreicus und der Asiatischen Tigermücke bekannt sind (Tab. 1). Weiterhin sind multiple Einführungen der Asiatischen Buschmücke aufgrund der genetischen Populati- onsstruktur wahrscheinlich (Zielke, et al. 2015, Huber, et al. 2014). Anhand von Mikrosatelli- tenmarkern und der Sequenz des mitochondrialen Natriumdehydrogenase-Untereinheit-4- Gens konnten mindestens zwei verschiedene genetische Unterpopulationen der Asiatischen Buschmücke identifiziert werden (Zielke, et al. 2015, Huber, et al. 2014).

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Einleitung

Tab. 1: Vergleich von drei nach Deutschland eingeführten Stechmückenarten bezüglich ihres Einfüh- rungsstatus. Stand: 13. August 2019.

Art Aedes koreicus Aedes albopictus Aedes japonicus japonicus Einschleppung Ja1 Ja4 Ja9 Besiedlung Ja3 Ja5 Ja9,10 Mehrjährige Ja2,3 Ja5 Ja11,12 Etablierung Ausbreitung Ja3 Unbekannt Ja13 Mehrfache Nein1 Ja6 Ja13,14 Einführung Verbreitung Lokal1,2,3 Lokal4, 5, 7, 8 Weit7, 9, 11, 13, 14,

15, 16, 17, 18

Überwinterung Ja3 Ja8 Ja12 Fortpflanzung Ja3 Ja8 Ja9, 10, 11, 12, 15 1 (Werner, Zielke und Kampen 2016), 2 (Steinbrink, et al. 2019), 3 (Pfitzner, et al. 2018), 4 (Pluskota, et al. 2008), 5 (Becker, Schön, et al. 2017), 6 (Becker, Geier, et al. 2013), 7 (Werner, Kronefeld, et al. 2012), 8 (Walther, Scheuch und Kampen 2017), 9 (Schaffner, et al. 2009), 10 (Becker, Huber, et al. 2011), 11 (Kampen, Kuhlisch, et al. 2016), 12 (Reuss, et al. 2018), 13 (Zielke, et al. 2015), 14 (Huber, et al. 2014), 15 (Schneider 2011), 16 (Kampen, Zielke und Werner 2012), 17 (Melaun, et al. 2015), 18 (Bock, et al. 2015).

Sowohl die genetische Struktur der Populationen (Zielke, et al. 2015, Huber, et al. 2014), als auch die rasche Ausbreitung (Tab. 2) zeigen, dass menschliches Handeln die Verbreitung die- ser Art befördern. So ist die Ausbreitungsgeschwindigkeit (Tab. 2) weitaus höher als sie durch aktiven Flug wäre (Service 1980; Verdonschot und Besse-Lototskaya 2014). Daher werden die passive Windverbreitung sowie die Verbreitung durch menschliches Handeln eine Rolle bei der Ausbreitung spielen.

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Einleitung

Tab. 2: Die Ausbreitungsgeschwindigkeit der Asiatischen Buschmücke in Deutschland. Berechnet mit Daten der westlichen Population aus (Kampen, Kuhlisch, et al. 2016). Zur Berechnung siehe 4.1.

Mittlere Ausbreitungsgeschwindigkeit [km pro Jahr] Standardabwei- Zeitraum Mittelwert Minimalwert Maximalwert chung Aug ‘12 - Mai ‘13 15.4 6.5 4.1 24.0 Mai 13 - Aug ‘13 44.9 23.0 15.9 108.5 Aug ‘13 - Mai ‘14 12.7 5.7 0.7 24.1 Mai ‘14 - Aug ‘14 51.4 22.4 13.6 106.3 Aug ‘14 - Mai ‘15 6.8 4.6 1.6 10.0 Mai ‘15 - Aug ‘15 88.7 56.9 6.0 256.8 Gesamt 64.7 52.0 0.7 256.8 Aug ‘12 - Aug ‘15

Die Temperaturpräferenzen und –grenzen der Asiatischen Buschmücke sind weitgehend un- bekannt. Bekannt ist, dass sie verglichen mit anderen gefäßbrütenden Stechmückenarten frü- her im Jahr auftritt (Kaufman und Fonseca 2014). Dadurch liegen auch keine Daten vor, um Voraussagen für zukünftige Klimaszenarien vornehmen zu können. Als Stechmückenart der gemäßigten Breiten ist die Asiatische Buschmücke eventuell stärker vom Klimawandel be- troffen, als tropische oder subtropische Stechmücken, da zukünftig durch höhere globale Oberflächentemperaturen ihr oberes Temperaturmaximum erreicht werden könnte (Cunze, et al. 2016), wodurch ihr Verbreitungsgebiet begrenzt wäre.

1.2 Integriertes Stechmückenmanagement

Das Ziel des Managements von Stechmücken ist die Verhinderung oder Eindämmung von Krankheitsausbrüchen. Zu einem Krankheitsausbruch kommt es durch das komplexe Zusam- menspiel von Krankheitserreger (Pathogen), Krankheitsüberträger (Vektor; Stechmücke) so- wie Wirt (zum Beispiel dem Menschen). Managementempfehlungen können für Vektoren allgemein (Integriertes Vektormanagement; WHO (2004)), aber auch für einzelne Stechmü- ckengattungen (Integriertes Aedes Management; Roiz et al. 2018) ausgesprochen werden.

Im Allgemeinen gibt es vier bis fünf Aktivitäten, auf denen ein Integriertes Stechmückenma- nagement fußt. Dazu gehören (1) die Anwendung von evidenzbasierten Methoden für Über- wachung, Monitoring und Methodenevaluierung, (2) die synergistische Anwendung von In- terventionsmethoden zur Stechmückenkontrolle, (3) das Einbeziehen und die Mobilisierung von lokalen Gemeinschaften sowie (4) die interdisziplinäre Zusammenarbeit und die Koope- ration innerhalb des Gesundheitssektors (WHO 2004, Roiz et al. 2018). Zusätzlich wird von der Weltgesundheitsorganisation (5) die Schaffung von gesetzlichen Grundlagen als weitere Aktivität genannt (WHO 2004).

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Einleitung

Die Aktivitäten innerhalb des Integrierten Stechmückenmanagements werden je nach Grad der Vektorverbreitung und Risiko der Krankheitsübertragung durchgeführt (Tab. 3).

Tab. 3: Die Szenarien, an denen die Aktivitäten eines Integrierten Stechmückenmanagements ausge- richtet werden.

Szenarien nach Roiz et al. (2018) Szenarien nach Takken & van den Berg (2019)

(1) Eine exotische Stechmückenart ist in einem Gebiet nicht etabliert, es besteht aber das Risiko einer Einführung.

(2) Eine exotische Stechmückenart ist lokal etabliert. Im Sinne des European Centre for Disease Prevention and Control bedeutet dies das Vorkommen in einem Gebiet mit einer Fläche von weniger als 25 km2 (European Centre for Disease Prevention and Control and European Food Safety Authority 2019).

(3) Eine exotische Stechmückenart ist großflächig auf (3) Eine exotische Stechmückenart ist einem Gebiet von mehr als 25 km2 etabliert und es gibt eine großflächig auf einem Gebiet von mehr sporadische Krankheitsübertragung. als 25 km2 etabliert.

(4) Eine exotische Stechmückenart ist großflächig etabliert (4) Eine exotische Stechmückenart ist und es gibt eine endemische Krankheitsübertragung. lokal der Überträger von Pathogenen.

(5) Eine exotische Stechmückenart ist großflächig etabliert und es gibt eine epidemische Krankheitsübertragung.

Je nach Szenario (Tab. 3) werden unterschiedlich große Gebiete überwacht, zum Beispiel die Einführungsorte oder die Ausbreitung einer existierenden Population. Zur Überwachung ge- hören auch die Untersuchung und Dokumentation verschiedener Bruthabitate, die Detektion möglicher Insektizidresistenzen sowie die Definition von besonders betroffenen Gebieten und die Aufzeichnung saisonaler Häufigkeiten von Stechmücken (Roiz et al. 2018).

Eine Vektorkontrolle findet bei den Szenarien 2 bis 5 statt. Dazu stehen unterschiedliche Me- thoden zur Verfügung (Roiz, et al. 2018; Baldacchino, et al. 2015). Diese werden szenarien- spezifisch eingesetzt und sind meist gegen bestimmte Stadien der Stechmücken (1.3.1) ge- richtet. So können durch Landschaftsmanagement und Larvizidausbringung die aquatischen Larvenstadien kontrolliert werden, während gegen die adulte, fliegende Stechmücke Maß- nahmen wie Massenfang mit Fallen, genetische Techniken (sterile Insektentechnik oder gene drive) sowie persönliche Schutzmaßnahmen (Nutzen eines Bettnetzes, Hautrepellentien zur Stichvorbeugung) durchgeführt werden können (Kontrollmethoden pro Stadium zusammen- gefasst in Baldacchino, et al. 2015). 13

Einleitung

1.3 Die Asiatische Buschmücke

Die Asiatische Buschmücke gilt in Korea, Japan und China als einheimische Art (Tanaka, Mizusawa und Saugstad 1979). In den 1990er Jahren wurde die Asiatische Buschmücke dann erstmals außerhalb dieses Gebietes in Nordamerika aufgefunden (zusammengefasst in Kaufman und Fonseca 2014). In den 2000er Jahren breitete sie sich in Europa aus und ist im Jahr 2019 in zwölf europäischen Ländern anzutreffen (Schweiz, Frankreich, Niederlande, Belgien, Deutschland, Liechtenstein, Österreich, Italien, Slowenien, Kroatien, Slowenien, Ungarn; European Centre for Disease Prevention and Control and European Food Safety Authority 2019). In Deutschland ist die Asiatische Buschmücke derzeit die am weitesten ver- breitete, exotische Stechmückenart (Tab. 1). Im Gegensatz zur Asiatischen Tigermücke, die in tropischen und subtropischen Regionen vorkommt (Verbreitung zusammengefasst in Paupy, et al. (2009)), stammt die Asiatische Buschmücke aus den gemäßigten Breiten (Tanaka, Mizusawa und Saugstad 1979) und findet ähnliche Klimabedingungen auch in Mitteleuropa vor (Kaufman und Fonseca 2014).

1.3.1 Lebenszyklusbiologie

Die Asiatische Buschmücke gehört, wie alle Stechmücken, zur Klasse der Insekten und Ord- nung der Zweiflügler (Diptera). Sie hat einen holometabolen Lebenszyklus mit einem Eista- dium, vier Larvenstadien, einem Puppenstadium und dem Adultstadium (Imago) (Abb. 3). Dieser Lebenszyklus ist temperaturabhängig, da Insekten ektotherme Organismen sind, deren Körpertemperatur von der Umgebungstemperatur reguliert wird.

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Einleitung

Abb. 3: Lebenszyklus der Asiatischen Buschmücke. W: Weibchen. M: Männchen. L: Larvenstadium.

Die einzelnen Eier werden von befruchteten, weiblichen Stechmücken an die Wasserlinie von Brutgewässern abgelegt. Die Embryonalentwicklung ist abhängig von der Temperatur sowie der Wasserverfügbarkeit, und dauert dementsprechend zwischen wenigen Tagen bis zu zwei Wochen (Hoshino, et al. 2010; Becker, Petric, et al. 2010). Die Asiatische Buschmücke legt ihre Eier in eine Vielzahl von stehenden Kleinstgewässern, die sowohl natürlichen als auch anthropogenen Ursprungs sein können (Tanaka, Mizusawa und Saugstad 1979). Dazu gehö- ren wassergefüllte Gesteinsauswaschungen, Baumhöhlen, Regentonnen und Blumenvasen (Tanaka, Mizusawa und Saugstad 1979; Bartlett-Healy, et al. 2012).

Die Eier stellen das hauptsächliche Überwinterungsstadium bei der Asiatischen Buschmücke dar und können Niedrigtemperaturen sowie mechanischen Druck durch Eiskristallbildung überdauern (Kaufman und Fonseca 2014). Außerdem sind die Eier austrocknungsresistent (Becker, Huber, et al. 2011).

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Einleitung

Weiterhin wird angenommen, dass Eier das Stadium sind, welches durch menschliche Aktivi- tät in neue Gebiete eingeführt wurde und somit die weltweite Ausbreitung förderte (Medlock, et al. 2012). Medlock, et al. (2012) gehen davon aus, dass die Eier am Ursprungsort von Weibchen in regenwassergefüllte Autoreifen gelegt wurden. Während des Exports fielen die Reifen trocken, was die austrocknungsresistenten Eier aber überleben. Im neuen Gebiet angekommen, werden die Reifen draußen gelagert. Füllen sie sich erneut mit Regenwasser, können die Larven schlüpfen.

Die vier Larvenstadien sind aquatisch. Generalisten wie die Asiatische Buschmücke leben in einer Vielzahl von Kleinstgewässern, dazu gehören Regentonnen oder Baumhöhlen (Bartlett- Healy, et al. 2012). Gerade die Larven von Arten, die in sich geschlossenen Kleinstgewässern leben (gefäßbrütenden Arten), sind an ihren aquatischen Lebensraum gebunden. Daher ist das Larvenstadium das Stadium, das der höchsten intra- und interspezifischen Konkurrenz ausge- setzt ist (Alto 2011). Die Immobilität dieser Stadien führt weiterhin dazu, dass unvorteilhaften Umweltgegebenheiten nicht ausgewichen werden kann. Für die Anwendung von Kontroll- maßnahmen erscheint das Larvenstadium daher gut geeignet.

Ebenso wie die Larvenstadien, ist auch das Puppenstadium der Asiatischen Buschmücke aquatisch und freischwimmend. Die Puppe frisst nicht und nimmt nur einen geringen Anteil (zwischen 1% und 17%, abhängig von der Temperatur) der Dauer des Lebenszyklus bis zur adulten Emergenz ein (Scott 2003).

Aus der Puppe schlüpfen die erwachsenen Stechmücken (Abb. 3). Die männlichen Stechmü- cken emergieren früher als die Weibchen (Scott 2003). Männchen haben eine kleinere Kör- pergröße als weibliche Stechmücken. Dies könnte eine Folge ihrer, verglichen mit den Weib- chen, kürzeren larvalen Entwicklungszeit sein (Becker, Petric, et al. 2010). Die Asiatische Buschmücke als eurygame Art schwärmt zur Paarung (Becker, Petric, et al. 2010). Weibliche Stechmücken paaren sich in der Regel nur einmal und speichern männliches Sperma in einer Spermathek zur Befruchtung weiterer Eier. Männliche Stechmücken paaren sich wahrschein- lich mehrmals (Becker, Petric, et al. 2010). Die Paarung erfolgt in einer schattigen Umgebung (Hoshino, et al. 2010). Weibchen, die eine natürliche Blutmahlzeit eingenommen haben, kön- nen zwischen 3 bis 249 Eier ablegen (Oliver und Howard 2005). In einer Laborkolonie wur- den pro Individuum 165 bis 218 Eier gelegt (Hoshino, et al. 2010).

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Einleitung

1.3.2 Folgen der Einführung der Asiatischen Buschmücke

Die Einführung der Asiatischen Buschmücke in neue Gebiete hat unterschiedliche Folgen. So ist diese Stechmücke ein Überträger von Krankheitserregern für verschiedene arbovirale Krankheiten unter Laborbedingungen. Eine schweizerische Population wurde als kompetenter Überträger von Chikungunya- und Dengueviren (Schaffner, Vazeille, et al. 2011) sowie von Westnilviren getestet (Wagner, et al. 2018; Veronesi, et al. 2018). Asiatische Buschmücken aus den USA sind kompetente Überträger für La-Crosse-Viren (Sardelis, Turell und Andre 2002; Bara, Parker und Muturi 2016), Westnilviren (Sardelis und Turell 2001), Viren der Öst- lichen Pferdeenzephalomyelitis (Sardelis, Dohm, et al. 2002) und Rifttalfieberviren (Sardelis, Byrd und Harrison 2013). In Japan ist die Asiatische Buschmücke ein Überträger der Viren der Japanischen Enzephalitis (Takashima und Rosen 1989).

Eine deutsche Population der Asiatischen Buschmücke wurde auf positive Übertragungskom- petenz für Japanische Enzephalitisviren getestet, aber auf negative Kompetenz für Westnilvi- ren (Huber, Jansen, et al. 2014). Weiterhin überträgt die Asiatische Buschmücke auch Filarien unter Laborbedingungen (Silaghi, et al. 2017). Im Freiland in Nordamerika wurden Asiatische Buschmücken gefunden, die mit La-Crosse-Viren (Harris, et al. 2015; Westby, et al. 2015) infiziert waren.

Die von der Asiatischen Buschmücke übertragenen Krankheitserreger können human- und veterinärmedizinisch relevante Krankheiten auslösen. In den USA wurde gezeigt, dass der Mensch der bevorzugte Wirt für die Blutmahlzeit der Asiatischen Buschmücke ist (Molaei, et al. 2009). In der Schweiz wurde die Asiatische Buschmücke bei Anflügen auf Pferde und den Menschen gesammelt, weiterhin haben Analysen der Blutmahlzeit gezeigt, dass sie auch Vö- gel stechen (Schönenberger, et al. 2016). Pferde und Menschen sind beispielsweise Fehlwirte bei der Übertragung von Westnilviren, deren regulärer Hauptwirt Vögel sind. Da die Asiati- sche Buschmücke ein Kulturfolger ist, könnte die Wirtspräferenz in Richtung des Menschen verschoben werden (Petrishcheva 1948).

Weiterhin hat die Einführung der Asiatischen Buschmücke ökologische Folgen, insbesondere auf einheimische Stechmücken. In den USA nahm die Larvenhäufigkeit von drei einheimi- schen Arten (Aedes triseriatus SAY, 1823; Aedes atropalpus COQUILETT, 1902; Culex restu- ans THEOBALD, 1901) nach der Einführung der Asiatischen Buschmücke signifikant ab (Andreadis und Wolfe 2010). Die Abnahme von Aedes triseriatus, einer in den USA einhei- mischen Stechmückenart, wurde auch auf Ebene des Adultstadiums nach Einführung der Asi-

17

Einleitung atischen Tigermücke und Asiatischen Buschmücke in New Jersey gefunden (Rochlin, et al. 2013). In Virginia, USA, war die Etablierung der Asiatischen Buschmücke assoziiert mit ei- ner Abnahme der Population von Aedes atropalpus in Felstümpeln (Armistead, et al. 2012). Unter Laborbedingungen konnte zusätzlich gezeigt werden, dass die Asiatische Buschmücke bei Anwesenheit von Aedes atropalpus, Aedes triseriatus oder Culex pipiens (LINNAEUS, 1758) nur wenig Konkurrenzdruck erfährt (Hardstone und Andreadis 2012).

Auch soziale Folgen durch die Asiatische Buschmücke wurden festgestellt: die Art kann lokal so häufig vorkommen, dass sie vom Menschen als lästig empfunden wird (Schaffner, Kaufmann, et al. 2009; Medlock, et al. 2012).

Generell ziehen die gesundheitlichen, ökologischen und sozialen Folgen auch Kosten (öko- nomische Folgen; Abb. 2) nach sich. Aufgrund von Denguefieber, einer Stechmückenübertra- genen Krankheit, entstehen global schätzungsweise 8,1 Millionen Euro Kosten allein für die ärztliche Behandlung der rund 58 Millionen Neuinfizierten im Jahr 2013 (Shepard, et al. 2016). Für die Kontrolle der Asiatischen Tigermücke in Deutschland gibt die Nationale Ex- pertenkommission geschätzte Kosten von 7 Euro pro Grundstück für Haus zu Haus-Aktionen, 1000 Euro pro Hektar für die zweiwöchentliche Entleerung von 10 bis 20 Stechmückenfallen sowie der Artbestimmung an, während das Versprühen von Bti (ein vom Bakterium Bacillus thuringiensis israelensis BERLINER, 1915 produzierter toxischer Proteinmix) 50 Euro pro Hektar kostet (Nationale Expertenkommission Stechmücken 2016).

1.4 Forschungsbedarf und Fragestellungen dieser Arbeit

Da die Einführung und Etablierung der Asiatischen Buschmücke zukünftig gesundheitliche, ökologische und soziale Folgen nach sich ziehen kann, ist es notwendig, mögliche Kontroll- maßnahmen zu etablieren. Das Ziel dieser Arbeit ist daher die Entwicklung möglicher Maß- nahmen zur Populationskontrolle der Asiatischen Buschmücke.

Ein großer Nachteil bei der Dezimierung von Stechmücken durch Insektizide ist die Ausbil- dung von Resistenzen. Es ist bis jetzt kein Fall von Resistenzen gegen ein Insektizid bei der Asiatischen Buschmücke bekannt, allerdings sind Resistenzen in der Asiatischen Tigermücke und der Gelbfiebermücke (Aedes aegypti LINNEAUS, 1762) für alle vier Hauptklassen der In- sektizide (Phosphorsäureester, Carbamate, Chlorkohlenwasserstoffe und Pyrethroide) be- kannt.

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Einleitung

In Europa gibt es erste Anzeichen von Pyrethroidresistenzen bei der Asiatischen Tigermücke in Italien, Griechenland (Pichler, et al. 2018) und Spanien (Bengoa, et al. 2017) sowie für Insektizide der Klassen Pyrethroide, Carbamate und Phophorsäureester bei Gelbfiebermücken aus Madeira, Portugal (Seixas, et al. 2017). Präventive oder mikrobiologische Bekämpfungs- methoden werden daher derzeit meist bevorzugt. So wurde die Asiatische Buschmücke in Belgien mit Bti in Form von Spray und Granulat sowie mithilfe eines präventiven Ausleerens der Bruthabitate bekämpft (Damiens, et al. 2014). In Connecticut wurde Spinosad (ein aus dem Pilz Saccharopolyspora spinosa MERTZ & YAO, 1990 gewonnenes Insektizid), Bti sowie Bacillus sphaericus gegen Stechmücken in Auffangbecken eingesetzt, wobei fünf Wochen nach der Behandlung Spinosad die höchste Dezimierung der aquatischen Stadien hervorrief (Anderson, et al. 2011). Für Minnesota, USA, wird eine Kontrollstrategie empfohlen, die eine intensive Reduktion der Bruthabitate einschließen sollte (Johnson, et al. 2010).

Die Entstehung von Insektizidresistenzen erfordert eine ständige Neuentwicklung von Kon- trollmethoden. Eine potentielle Quelle neuer Insektizide (Benelli 2015) oder Abwehrstoffe (Rehman, Ali und Khan 2014) können pflanzliche Stoffe, zum Beispiel ätherische Öle (Pavela 2015) sein. Eine Auswahl soll daher in dieser Arbeit exemplarisch getestet werden.

Weiterhin ist es schwierig die Asiatische Buschmücke als gefäßbrütende Art mit Insektiziden zu behandeln oder ihre Bruthabitate trocken zu legen, da viele kleine Gewässer behandelt oder geleert werden müssten, was einen hohen zeitlichen und personellen Aufwand bedeutet. Daher ist es wichtig, (1) die Gebiete zu kennen, in denen die Asiatische Buschmücke vor- kommt, (2) die Gebiete mit hohen Populationsdichten zu kennen (als „hot spots“ zur Priorisie- rung von Kontrollmaßnahmen) und (3) Gebiete, die beobachtet werden müssen, weil zukünf- tig eine mehrjährige Ansiedlung wahrscheinlich ist.

Projekt 1: Standardisierung von Bioassays mit der Asiatischen Buschmücke

Im Rahmen dieser Arbeit (Abb. 4) sollte zuerst ein Standardprotokoll für einen Experimental- aufbau entwickelt werden, der es ermöglicht, dass die Asiatische Buschmücke vom Ei- bis zum Adultstadium im Labor gehalten werden kann. Diese Standardisierung ist sowohl für Experimente zu Temperaturgrenzen als auch zum Testen potenzieller Kontrollsubstanzen notwendig.

Bei der Zucht der Asiatischen Buschmücke im Labor gibt es zahlreiche Schwierigkeiten. So hat Scott (2003) bei Temperaturexperimenten (bei 10°C, 16°C, 22°C, 28°C, 34°C, 40°C) eine kumulative Sterblichkeit von Larven und Puppen von mindestens 52%. Weiterhin gibt es 19

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Schwierigkeiten bei der Verpaarung (Hoshino, et al. 2010; Williges, et al. 2008), der Einnahme der Blutmahlzeit (Hoshino, et al. 2010; Williges, et al. 2008), der Produktion von fertilen Eiern (Hoshino, et al. 2010; Williges, et al. 2008), der Wahl des Eiablagesubstrats (Williges, et al. 2008) und der Lagerung der Eier (Williges, et al. 2008). Durch systematische Erprobung von Futterprotokollen, Larvendichten und Brutgefäßeigenschaften sollten diese Schwierigkeiten überwunden werden.

Projekt 2: Temperaturgrenzen der Stadien der Asiatischen Buschmücke

Mithilfe des entwickelten Protokolls sollten Experimente zur Temperaturabhängigkeit des Lebenszyklus durchgeführt werden. Dabei waren es Zeile die untere sowie die obere Temperaturgrenze, bei der noch eine Entwicklung stattfindet, als auch die Optimaltemperatur zu bestimmen. Der Lebenszyklus vom Ei zum adulten Insekt sollte untersucht werden, um stadienspezifische Temperaturgrenzen zu erhalten.

Derzeit sind ausschließlich Entwicklungsdaten einer nordamerikanischen Population der Asiatischen Buschmücke bekannt (Scott 2003). Die in dieser Arbeit vorliegenden Daten sind die erste Charakterisierung einer europäische Population bezüglich ihrer temperaturabhängigen Entwicklung.

Projekt 3: Identifizierung von Arealen mit etablierten Populationen

Auf Grundlage der Ergebnisse des Projektes 2 sollte ein populationsdynamisches Modell entwickelt werden, das die Entwicklung in Abhängigkeit von der Temperatur zeitlich und räumlich darstellt. Dadurch könnten Kontrollmaßnahmen zukünftig räumlich und zeitlich priorisiert werden.

Die bisherigen Verbreitungsmodelle und Modelle zur ökologischen Nische für die Asiatische Buschmücke beruhen auf statistischen Methoden, deren Datengrundlage Fundortkoordinaten sind, die mit Klimavariablen (Früh, et al. 2018; Melaun, et al. 2015), Landnutzung und Wind- geschwindigkeit (Kerkow, et al. 2019) oder Temperatur- und Niederschlagsvariablen (Cunze, et al. 2016) korreliert wurden. Aufgrund der während dieser Arbeit ermittelten Lebenszyklus- daten könnte ein prozessbasiertes (auf physiologische Daten basierendes) Modell entwickelt werden.

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Einleitung

Projekt 4: Toxische Effekte von alternativen Insektiziden auf Eier und Larven

Die Ausbildung von Resistenzen (1.3) macht die Entwicklung alternativer, umweltfreundlicher Insektizide notwendig. Eine mögliche Quelle solcher Insektizide sind Pflanzeninhaltsstoffe, beispielsweise ätherische Öle. Basierend auf einer umfangreichen Literaturrecherche wurden fünf ätherische Öle ausgewählt. Mit dem in Projekt 1 entwickelten Versuchsaufbau wurde der Lebenszyklus der Asiatischen Buschmücke experimentiell durch die Gabe von ätherischen Ölen manipuliert. Dabei wurde sowohl die Wirkung ätherischer Öle auf die Eiablage als auch auf Larven getestet (4.5). Als weiteres alternatives Insektizid wurde Kupfer getestet (4.6). Da Insektizide einfach zu handhaben und leicht erhältlich sein sollen, wurde hier erstmals Kupfer in Form von Eurocentmünzen gestestet, die diese Anforderungen erfüllen. Weiterhin wurde der Wille zur Anwendung von Nelkenöl und Kupfermünzen auf Privatgrund untersucht (4.7).

Abb. 4: Bestandteile dieser Arbeit. Die entwickelte Methodik eines Bioassays mit der Asiatischen Buschmücke erlaubt die Durchführung verschiedener Experimente, deren Ergebnisse zeigen, wie Kenntnisse der Lebenszyklusbiologie und deren Manipulation bei Kontrollmaßnahmen gegen diese Stechmückenart einbezogen werden können.

Die Ergebnisse dieser Arbeit sind grundlegende Daten, aus denen ein Integriertes Stechmü- ckenmanagement für die Asiatische Buschmücke begründet wird.

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Diskussion

2. Diskussion

Die hier vorgelegte Arbeit präsentiert erstmals ein standardisiertes Fütterungs- und Aufzucht- protokoll (Bock, et al. 2015; 4.2; 4.3), damit der Lebenszyklus der Asiatischen Buschmücke im Labor abgeschlossen werden kann.

Mithilfe der entwickelten Protokolle wurde zum ersten Mal die temperaturabhängige Ent- wicklung einer deutschen Population systematisch im Labor untersucht und es konnte dadurch der gesamte Temperaturbereich der Entwicklung von der Larve zum Imago auf Basis des Individuums aufgenommen werden (Reuss, et al. 2018). Diese Experimente konnten zei- gen, welche Temperaturen die Entwicklung einzelner Stadien begrenzen und wie alternative Insektizide und Abwehrstoffe temperaturabhängig wirken.

Die gewonnenen Daten wurden im Folgenden genutzt, um die räumliche und zeitliche Ver- breitung der Asiatischen Buschmücke in Abhängigkeit von aktuellen und möglichen zukünf- tigen Temperaturverläufen vorherzusagen. Daraus wurden günstige Zeitpunkte sowie die notwendige Intensität von Kontrollmaßnahmen abgeleitet (Wieser, et al. 2019).

Die präventive Vermeidung bevorzugter Bruthabitate (4.4), die Verwendung von Nelkenöl als effektives Eiablagerepellent und temperaturstabil wirkendes Larvizid unter Laborbedingungen (4.5) sowie Kupfermünzen als Larvizide (4.6) werden hier als umweltfreundliche Alternativen zur Kontrolle der Asiatischen Buschmücke vorgestellt. Die Bereitschaft zweier betroffener Bevölkerungsgruppen (Gartenbesitzende und Grabpflegende) zur Anwendung dieser Kon- trollmöglichkeiten wurden evaluiert (4.7).

Mit dieser Arbeit wurden die entomologischen Kenntnisse zur Entwicklung der Asiatischen Buschmücke erweitert und faktenbasierte Kontrollmöglichkeiten aufgezeigt.

2.1 Der Nutzen standardisierter Labormethoden

Standardisierte Labormethoden ermöglichen es Daten, die in verschiedenen Experimenten oder Laboratorien erhoben wurden, zu vergleichen. Auf internationaler Ebene geben die Weltgesundheitsorganisation (WHO) und die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) Leitlinien für die standardisierte Testung von Chemikalien (Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung 2019), von Stechmücken-Larviziden (Zaim, M; WHO Pesticide Evaluation Shemes WHOPES 2005) und -Repellentien (Zaim, R; WHO Pesticide Evaluation Schemes WHOPES 2009) heraus. 22

Diskussion

Allerdings werden dort für Bioassays unter Laborbedingungen keine standardisierten Futterprotokolle angegeben.

Futterprotokolle sind jedoch wichtig, da die Menge der Nahrung die Aufnahme von Insektiziden beeinflusst (Kreß, et al. 2014). Dies ist insbesondere wichtig für Insektizide wie Bti, die im Verdauungstrakt der Stechmücken wirken (Ben-Dov, et al. 2003). Daher wurde hier bei der Standardisierung ein Schwerpunkt auf die Fütterung gelegt.

Weiterhin war es Ziel dieser Arbeit, dass der gesamte Lebenszyklus der Asiatischen Buschmücke unter Laborbedingungen abgeschlossen werden kann. Dies gelang insoweit, als dass Mortalitäts- und Entwicklungsdaten pro Stadium aufgenommen wurden. Allerdings konnte keine sich selbst erhaltene Zucht aufgebaut werden, weil die Eier der ersten Laborgeneration nicht geschlüpft sind.

Probleme bei der Verpaarung konnten durch erzwungene Begattung (Benedict und MR4 Vector Activity Team 2015) überwunden werden. Weibchen nahmen auch eine künstliche Blumahlzeit mit humanem Blut in der Blutfütterungsapparatur nach Kreß et al. (2014) an, allerdings wurden nur wenige Weibchen pro Mahlzeit mit blutgefüllten Abdomen vorgefunden.

Die fehlende Zucht und damit die Gewinnung von Eiern für Experimente wurde umgangen, indem im Feld Eier gesammelt und dann in Experimenten eingesetzt wurden. Für die Eiersammlung wurde ein Standort in Biberach (Baden) ausgewählt (Bock, et al. 2015). Dort kommt die Asiatische Buschmücke seit 2012 vor. In keinem Experiment wurde eine andere Art als die Asiatische Buschmücke gefunden. Bei diesem Vorgehen ist es allerdings wichtig, die Stechmücken bis zum Adultstadium aufzuziehen, um diese morphologisch zu bestimmen.

Eine Doktorarbeit von Scott (2003), die sich ebenfalls mit der Temperaturtolereranz der Asiatischen Buschmücke beschäftigt hat, hat die Sterblichkeit der Asiatischen Buschmücke bei 10°C, 16°C, 22°C, 28°C, 34°C und 40°C untersucht und in jeder der Temperaturen mindestens 80% Sterblichkeit vom ersten Larvenstadium bis zum adulten Schlupf erhalten (Scott 2003). Die Entwicklungsrate wurde somit an nur wenigen Individuen (10 bis 86 Adulte) bestimmt.

Um diesen Unzulänglichkeiten vorzubeugen, wurde in der vorliegenden Arbeit nicht nur ein Futterprotokoll entwickelt, sondern auch Experimente zur Larvendichte und Wasservolumen durchgeführt, um optimale Experimentalbedingungen zu erhalten (4.2, 4.3). Diese

23

Diskussion

Laboreinstellungen entsprechen selbstverständlich nicht den wirklichen Bedingungen, die der Asiatischen Buschmücke im Freiland begegnen, liefern aber wichtige Erkenntnisse über die Entwicklung, wenn hochwertige Bruthabitate zur Verfügung stehen.

Die Methodenentwicklung zur Untersuchung der Biologie eines Vektors ist ein Unterziel eines Integrierten Vektormanagements im Sinne der WHO (World Health Organisation 2004).

2.2 Die Temperaturabhängigkeit des Lebenszyklus: Konsequenzen für die

Verbreitung

Der Einführungsvektor der Asiatischen Buschmücke ist unklar, allerdings wird der Handel mit Gebrauchtreifen als Einfuhrweg vermutet (Medlock, et al. 2012). Genetische Untersu- chungen legen wiederholte Einführungen sowie die Ausbreitung von Populationen innerhalb Deutschlands nahe (Zielke, et al. 2015; Koban, et al. 2019). Eintrittsorte können Baden- Württemberg, Bonn (Huber, Schuldt, et al. 2014) und Oberbayern sein (Zielke, Walther und Kampen 2016).

Aufgrund der berechneten Ausbreitungsgeschwindigkeit (Tab. 2) ist eine Ausbreitung durch den Menschen oder durch Wind wahrscheinlich, da der aktive Flug von Stechmücken nur über kürzere Distanzen erfolgt (Verdonschot und Besse-Lototskaya 2014). Flugdistanzen der Asiatischen Buschmücke sind nicht bekannt.

Das Stadium der Einführung (Abb. 1) der Asiatischen Buschmücke in Deutschland ist pro Population (vier Populationen wie in Tab. 1) verschieden. So breiten sich die südwestlichen und westlichen Populationen aus, während die nördliche Population etabliert ist (Kampen, Schuhbauer und Walther 2017). Die südliche Population befindet sich in der Phase zwischen Etablierung und Ausbreitung (Kampen, Schuhbauer und Walther 2017; Koban, et al. 2019).

In Rahmen dieser Arbeit wird davon ausgegangen, dass die Asiatische Buschmücke überall in Deutschland eingeführt werden kann (durch aktiven Flug, Windverbreitung oder durch menschlichen Transport). Es konnte gezeigt werden, dass diese Einführung aufgrund der in Deutschland herrschenden Temperatur nicht erfolgreich sein muss, unter Klimawandelmodel- len bei Zunahme der mittleren Temperaturen aber mit immer größerer Wahrscheinlichkeit erfolgreich verlaufen wird (Wieser, et al. 2019).

24

Diskussion

Die beobachtete Diskrepanz zwischen aktuellem Vorkommen und möglicher Verbreitung (Wieser, et al. 2019 Anhang) kann verschiedenen Gründe haben:

(1) Die Fundortdaten sind unvollständig. Dies ist wahrscheinlich, da Monitoringaktivitäten zeitlich aufwendig sind und daher naturgemäß unvollständig. Das Monitoring in Deutschland beruht häufig auf der Sammlung von Larven sowie dem Aufstellen von Adultfallen auf Friedhöfen (Vezzani 2007), sodass andere Lebensräume oder das Eistadium nicht berücksichtigt werden (Koban, et al. 2019). Ein Monitoring findet auch zumeist nicht kontinuierlich statt (Koban, et al. 2019).

(2) Die maximale Verbreitung ist noch nicht erreicht. Dies kann an der relativ kurzen Invasionsgeschichte der Asiatischen Buschmücke liegen. Alle geeigneten Areale wurden demnach noch nicht erreicht. Biologische Interaktionen mit Räubern und Konkurrenten insbesondere der aquatischen Stadien können die Etablierung oder Ausbreitung bei Stechmückenarten ebenfalls limitieren (Abb. 1). Solche Interaktionen wurden bisher nur in Form einer Dichtefunktion für intraspezifische Konkurrenz der Larven einbezogen (Wieser, et al. 2019) und sind im Verbreitungsmodell nicht weiter berücksichtigt. Mögliche Interaktionen könnten die Konkurrenz der weiblichen Imagines um Blutmahlzeitwirte sein (intra- und interspezifisch) oder interspezifische Konkurrenz der Larven mit einer einheimischen Art (z.

B. Culex pipiens molestus (FORSKAL, 1775); Müller, et al. 2018), aber auch mit der exotischen Asiatischen Tigermücke, die beide ähnliche Ansprüche an das Larvenhabitat wie die Asiatische Buschmücke haben (Bartlett-Healy, et al. 2012).

(3) Außer der Temperatur spielen noch weitere Faktoren eine Rolle bei der Verbreitung der Asiatischen Buschmücke. Sonnenscheindauer, Niederschlagsdauer und –menge beeinflussen die Wasserstände in Bruthabitaten und damit deren Verfügbarkeit und Stabilität (Culex sp.; Zittra, et al. 2016). Die Windgeschwindigkeit beeinflusst die Langstreckenverbreitung und damit die Erreichbarkeit von Bruthabitaten (Kerkow, et al. 2019). Parameter wie die mikroklimatischen Eigenschaften (Wassertemperturfluktuation, Wassertiefe) des Brutgefäßes können in ein Modell einbezogen werden (Kearney, et al. 2009).

(d) Die Art der Temperaturdaten ist nicht geeignet. In Wieser, et al. (2019) wurden Lufttemperaturdaten verwendet, während die Stadien in den Brutgefäßen direkt der Wassertemperatur ausgesetzt sind. Weiterhin wurde das Modell mit Daten aus Experimenten mit statischen Temperaturen (Reuss, et al. 2018) parametrisiert, wobei die Stechmücke unter realen Bedingungen tages- und jahreszeitliche Temperaturschwankungen erfährt (siehe auch

25

Diskussion

Abschnitt 2.5). Es ist auch möglich, dass mikroklimatisch gesehen die Temperaturgrenzen der verschiedenen Stadien nicht erreicht werden, da Brutgefäße besonders geschützt stehen oder Verweilplätze für Adulte beheizt sind.

Wissen über den Einführungsstatus muss bekannt sein, da daran politische Entscheidungen gekoppelt sind, insbesondere die Kontrolle betreffend (Stroo, Ibanez-Justicia und Braks 2018; Abb. 5). Demnach ist die Effektivität von Kontrollmaßnahmen mit vorschreitendem Einfüh- rungsprozess abnehmend, in unserer Modellierung (Wieser, et al. 2019) konnte allerdings gezeigt werden, dass insbesondere eine Kontrolle des Adultstadiums auch noch mehrjähriger Etablierung eine Population stark dezimieren kann.

Abb. 5: Der Prozess der Einführung einer Art und mögliche Kontrollmethoden. Nach Stroo, Ibanez- Justicia und Braks (2018).

Die Einschleppung von Stechmückenarten kann durch Monitoring und Kontrollen von Han- delswaren frühzeitig, das heißt am Eintrittsort, erkannt werden (Laird, et al. 1994; Schaffner, Chouin und Guilloteau 2003). Zumeist ist dann auch der Einführungsweg bekannt (Laird, et al. 1994; Schaffner, Chouin und Guilloteau 2003) und es kann eine präventive Bekämpfung durchgeführt werden, bevor die Art etabliert ist (Laird, et al. 1994). Diese ist meist kostengünstiger und effektiver, als zu einem späteren Stadium (Abb. 5), da meist nur wenige, lokal begrenzte Individuen entfernt werden müssen. Zur Prävention gehört auch die Verhinderung multipler Einführungen. Durch diese steigt die Wahrscheinlichkeit einer Etablierung. Derzeit helfen die herrschenden Temperaturen im Winter (Wieser, et al. 2019), die kalt genug sind, dass die Asiatische Buschmücke sich nicht überall etablieren kann. Das zukünftige Verbreitungsgebiet wird aber größer sein (Kerkow, et al. 2019; Wieser, et al. 2019). In Europa wird gemäß dem European Centre for Disease Prevention and Control zwischen den Stadien „no established invasive mosquito species (IMS)“, „locally established 26

Diskussion

IMS“ sowie „widely established IMS“ unterschieden. Je nach Einführungsstadium werden Überwachungsmaßnahmen eingeleitet (Schaffner, Bellini, et al. 2013).

In Deutschland wird die Stechmückenfauna durch passive (Einsendungen im Rahmen des Mückenatlas) und aktive (Adult-, Larvenfallen) Maßnahmen erfasst (Kampen, Schuhbauer und Walther 2017).

Für Deutschland besteht derzeit keine Handlungsempfehlung für die Asiatische Buschmücke. Solange keine Vektorkompetenz im Feld nachgewiesen wird, ist die Durchführung von Kon- trollmaßnahmen Angelegenheit der Kommunen und Landkreise. Im „Integrierten Klima- schutzplan Hessen 2025“ (Hessisches Ministerium für Umwelt, Klimaschutz, Landwirtschaft und Verbraucherschutz 2017) soll als Klimaanpassungsmaßnahme im Handlungsfeld Ge- sundheit als weitere, nicht prioritäre Maßnahme ein Vektor-Bekämpfungsprogramm imple- mentiert werden, dass Kommunen und Landkreise unterstützt und „nach Vektoren, Saison, Standorten und Risikolagen angepasst formuliert wird“ (Hessisches Ministerium für Umwelt, Klimaschutz, Landwirtschaft und Verbraucherschutz 2017). Für ein solches Programm zur Kontrolle der Asiatischen Buschmücke ist Wissen zu den Temperaturgrenzen (Reuss, et al. 2018), zu „hot spots“ mit großer Population (Wieser, et al. 2019), zu präferierten Eiablagegefäßen (4.4) sowie zu potenziellen Abwehrstoffen und Insektiziden (4.5, 4.6) notwendig.

Die zu erwartende Verbreitung der Asiatischen Buschmücke bei fortschreitendem Klimawan- del ist je nach Modell und Parametrisierung unterschiedlich. Derzeit existieren drei Modelle zur Verbreitung der Asiatischen Buschmücke in Deutschland, die auch eine zukünftige Ver- breitung vorhersagen. Diese sind untereinander und mit dem zu dieser Arbeit gehörenden Modell (Wieser, et al. 2019) nicht vergleichbar, da die Parametrisierung, die Berechnung und die Darstellung unterschiedlich sind.

Die beiden Artverbreitungsmodelle (Cunze, et al. 2016; Kerkow, et al. 2019) sind korrelativ, das heißt sie bringen die beobachtete Verbreitung, hier in Form von Fundortkoordinaten, in Zusammenhang mit Umweltparametern. Im Gegensatz dazu steht das hier vorgestellte me- chanistische bzw. prozessbasierte Artverbreitungsmodell (Wieser, et al. 2019), das zusätzliche Informationen über die Physiologie der Asiatischen Buschmücke einfließen lässt.

Cunze et al. (2016) haben die Habitateignung der Asiatischen Buschmücke in Europa für heute und in drei zukünftigen Zeiträumen 2021 bis 2040, 2041 bis 2060 und 2061 bis 2080 modelliert. Dazu wurden sechs Variablen des worldclim Datensatzes (Fick und Hijmans 27

Diskussion

2017) verwendet, die auf Temperatur und Niederschlag basieren. Weiterhin sind Fundorte der Asiatischen Buschmücke in das Modell eingeflossen. Die Verbreitung der Asiatischen Buschmücke nimmt bis zum letzten betrachteten Zeitraum ab und umfasst in Deutschland dann nur noch den Alpenraum (Cunze, et al. 2016).

In Kerkow et al. (2019) wurden Fundortkoordinaten mit Klimavariablen, die Niederschlag, Temperatur und Austrocknung repräsentieren sowie Landnutzung und Windgeschwindigkeit korreliert. Die zukünftige Verbreitung wurde für den Zeitraum 2021 bis 2050 berechnet mit dem Ergebnis, dass die Verbreitung der Asiatischen Buschmücke im Südosten Deutschlands zunimmt und sich die Verbreitung im Westen und Südwesten in die großen Ballungsräume verschiebt (Kerkow, et al. 2019).

Diese korrelativen Artverbreitungsmodelle haben die inhärenten Schwächen, dass (1) die räumliche und zeitliche Verbreitungsdynamik ignoriert wird, dazu gehört auch, dass (2) unterschiedliche Stadien nicht modelliert werden, d.h. sich die ökologische Nische mit dem Stadium verändert (Kingsolver, et al. 2011), (3) die Annahme, dass die Asiatische Buschmücke mit der Umwelt einen Gleichgewichtszustand erreicht hat, verletzt wird, da es sich um eine eingeschleppte Art im neuen Gebiet handelt und (4) die fundamentale ökologische Nische modelliert wird, wobei die realisierte ökologische Nische größer oder kleiner sein kann, abhängig von biotischen Interaktionen wie beispielsweise dem Vorhandensein von Räubern, von konkurrenzstarken Stechmücken im gleichen Bruthabitat oder von Symbionten. Weiterhin wurden nur positive Fundortkoordinaten verwendet.

Eine Stärke der Arbeit von Kerkow, et al. (2019) ist die hohe Auflösung der Gridzellen (100 Meter mal 100 Meter), was die Planung von lokalen Monitoring- oder Kontrollstrategien vereinfacht.

Auch das prozessbasierte Modell (Wieser, et al. 2019) nimmt einige Aspekte nicht auf. (1) Es wird keine zukünftige Anpassung zum Beispiel an höhere Temperaturen berücksichtigt. Dies kann man mit genomischen Daten machen. (2) Es werden keine biotischen Interaktionen, wie Konkurrenz oder Räuber-Beute-Beziehungen einbezogen, die zumindest lokal die Verbreitung beeinflussen können. (3) Es wird von einer uneingeschränkten Erreichbarkeit aller Gebiete ausgegangen. Diese Beziehungen können nur in prozessbasierte Modelle einfließen (Dormann, et al. 2012).

Ein wesentlicher Vorteil dieses Modells besteht darin, dass nicht nur Vorkommen und Abwesenheit, sondern auch die Häufigkeit des Larvenstadiums angegeben sind. Somit können 28

Diskussion stark betroffene Areale bestimmt werden. Nur durch das Einbeziehen von Lebenszyklusdaten können Häufigkeiten des Auftretens pro Stadium berechnet werden, können Bereiche mit etablierten Populationen (im Gegensatz zu potentiellen Temperaturnischen) definiert werden und können Frühwarnsysteme parametrisiert werden (Maino, et al. 2016).

Physiologische Daten sind auch wichtig für andere Stechmücken, insbesondere die Asiatische Tigermücke. Diese Stechmückenart ist ebenfalls in Deutschland etabliert und gilt als kompe- tenterer Vektor für mehr Pathogene als die Asiatische Buschmücke. Die Parametrisierung von physiologischen Modellen für die Asiatische Tigermücke erfolgt mit Labordaten einer tropi- schen Population bzw. unveröffentlichten Daten (Delatte, et al. 2009; Jia, et al. 2016; Tran, et al. 2013). Wichtig für epidemiologische Modellierung (Einbeziehen des Krankheitserregers) ist aber eine artspezifische (oder populationsspezifische) und temperaturspezifische Daten- grundlage.

Die vorliegende Arbeit zeigt, dass der Klimawandel folgende Auswirkungen (Abb. 2) auf die Asiatische Buschmücke hat: Es werden mehr Generationen pro Jahr ausgebildet (Reuss, et al. 2018) und die Verbreitung dehnt sich aus (Wieser, et al. 2019).

2.3 Die Lebenszyklusbiologie der Asiatischen Buschmücke als Perspektive für Kontrollmaßnahmen

Zu den effektiven und kostengünstigen Kontrollmaßnahmen gegen Stechmücken gehört die Vermeidung von Bruthabitaten. Da die Asiatische Buschmücke eine große Bandbreite an Bruthabitaten belegen kann, ist eine Priorisierung wichtig, um Ressourcen zu schonen. Gene- rell werden Gefäße mit einem Fassungsvermögen von 1 Liter gegenüber 500 ml und 100 ml Gefäßen von Weibchen der Asiatischen Buschmücke bevorzugt (4.3).

Im Frühjahr des Jahres legen Weibchen der Asiatischen Buschmücke Eier bevorzugt in schwarze Bruthabitate, während diese Präferenz bis zum Sommer abnimmt (4.3). Dies kann eine sich ändernde Präferenz der Weibchen sein, das heißt jüngere Weibchen zu Beginn des Jahres bevorzugen dunkle Gefäße, während ältere Weibchen im Sommer keine Farbpräferenz zeigen.

Unter Laborbedingungen können Weibchen nach dem adulten Schlupf bis zu 100 Tage über- leben (25°C; Hoshino, et al. (2010)), es ist demnach wahrscheinlich, dass einige Weibchen mehrfach Eier ablegen und einen Zeitraum von zwei Monaten (Dauer des Experiments)

29

Diskussion

überleben. Weiterhin kann sich die Farbpräferenz von früher und später im Jahr geschlüpften Weibchen unterscheiden.

Da die getesteten Farben auch unterschiedliche Absorptionseigenschaften haben, kann es auch sein, dass die Weibchen nicht nach dem visuellen Eindruck entscheiden, sondern die Wassertemperatur in ihre Entscheidung einbeziehen: Im Frühjahr ist die Wassertemperatur nur in schwarzen Gefäßen warm genug, um Eier abzulegen, da diese Sonnenstrahlung besser absorbieren als heller gefärbte Gefäße. Eine Temperaturabhängigkeit würde sich somit auch in der Eiablagepräferenz zeigen.

In dieser Arbeit wurde auch gezeigt, dass Nelkenöl sowohl eine larvizide als auch eine ver- grämende Wirkung auf eiablagebereite Weibchen hat (4.5). Zusätzlich ist die vergrämende Wirkung gegen stechbereite Weibchen aus der Literatur bekannt (Ranasinghe, Arambewela und Samarasinghe 2016; Thorsell, et al. 1998).

Wie in Wieser, et al. (2019) gezeigt, kann eine Kombination aus verschiedenen stadienspezifischen Maßnahmen die Populationsdichten der Asiatischen Buschmücke in weiten Teilen Deutschlands stark reduzieren. Nelkenöl ist durch seine Wirkung auf mindestens drei Stadien dazu besonders geeignet.

Die Hauptinhaltsstoffe des verwendeten Nelkenöls sind Eugenol, Acetyleugenol und Methyleugenol. Alle drei Substanzen sind einzeln und als Mischung toxisch für Insekten. Zum Beispiel zeigen Nelkenöl und Eugenol eine larvizide Wirkung gegen Anopheles stephensi LISTON, 1901 (Osanloo, et al. 2018) und Nelkenöl gegen Anopheles gamibae GILES

1902 und Anopheles arabiensis PATTON, 1905 (Thomas, et al. 2017). Weiterhin zeigt die Körperlaus (Pediculus humanus corporis L.) ein Vermeidungsverhalten gegenüber Eugenol (Iwamatsu, et al. 2016). Acetyleugenol allerdings zeigt nur eine geringe Toxizität gegenüber Larven von Aedes aegypti (Machado, et al. 2017). Eine Mischung verschiedener Toxine wie Nelkenöl hat eine höhere Toxizität als Einzelsubstanzen und verzögert oder vermeidet das Ausbilden von Resistenzen. Technisch ist es möglich Nelkenöl in Niosome (künstliche, von einer Doppelmembran umgebene Hohlräume) zu laden. Diese Formulierung erhöht die Stabilität und Toxizität des Öls (Kalaiselvi, et al. 2019), was wiederum die Insektizidmenge reduziert und die Handhabbarkeit vereinfacht.

Die larvizide Wirkung von Nelkenöl ist bei 17°C, 21°C und 25°C temperaturstabil (4.4). Dies ist wichtig bei der Anwendung in den gemäßigten Breiten, da die Temperatur die Toxizität

30

Diskussion von Insektiziden beeinflusst und tages- und jahreszeitliche Variation zeigt (im Gegensatz zum Tageszeitenklima der Tropen).

Temperatur und Nahrungsmenge beeinflussen die Toxizität von Lambda-Cyhalothrin gegen Larven von Culex pipiens molestus (Kreß, et al. 2014). Mithilfe des entwickelten Futterprotokolls (Bock, et al. 2015) können nun auch ökotoxikologische Experimente durchgeführt werden, die auch die Futtermenge einbeziehen. Dies ist insbesondere für die Effektivität des im Darm der Stechmücken wirkenden Bti wichtig (Ben-Dov, et al. 2003).

In ökotoxikologischen Experimenten und zur Evaluierung der Toxizität von Bioziden werden individuenbasierte Parameter aufgenommen. Diese können wiederum in Populationswachstumsparametern (Pro-Kopf-Populationswachstumsrate oder geometrische Populationswachstumsrate) umgerechnet werden (Forbes und Calow 1999). Dazu ist eine detaillierte Aufnahme von Lebenszyklusparametern notwendig.

Zur Kontrolle von Insektizidresistenzen sind Lebenszyklusdaten wichtig, da die Effizienz der Methoden sowohl vom Verbreitungsmodus der Art, der Effizienz des Insektizids als auch der Art des Lebenszyklus und der Terminierung von Entwicklungsschritten im Lebenzyklus abhängt (Sudo, et al. 2018). Die Lebenszyklusbiologie spielt nicht nur bei Stechmücken eine Rolle, sondern auch bei anderen krankheitsübertragenden Insekten. So weisen Sandmücken (Phlebotominae), Zecken (Ixodida), Läuse (Pediculidae) und Flöhe (Siphonaptera) spezifische Lebenszyklustypen auf.

Im Zuge von epidemiologischen Überwachungsaktivitäten werden Krankheitsausbrüche an- hand von menschlichem Verhalten, Wetterdaten sowie der Lebenszyklusdaten von Vektoren und Krankheitserregern simuliert. In diese Modelle spielen auch die Temperaturabhängigkeit des Vektorlebenszyklus, sowie die Umgebungstemperatur der Larvenstadien des Vektors eine Rolle, da diese Vektor-Krankheitserreger-Interaktionen, wie die Virenanfälligkeit, die Über- tragungsrate und die extrinsische Inkubationsperiode beeinflussen. Auch die Lebenszyklen von Arboviren oder Arthropoden-assoziierten Filarien sind temperaturabhängig, aber auch abhängig vom Lebenszyklus des Vektors und deren Körpertemperatur, da sie einen Teils ihres Lebenszyklus endoparasitisch im Körper des Vektors verbringen (Mordecai, et al. 2019).

Weiterhin sind unter den Insekten auch Schädlinge, zum Beispiel die Kirschessigfliege im

Obst- und Weinbau oder der Pinienprozessionsspinner (Thaumetopoea pityocampa DENIS &

SCHIFFERMÜLLER, 1775) im Waldbau. Auch bei diesen Schädlingsinsekten spielt die Kenntnis der Lebenszyklusbiologie eine große Rolle für Kontrollmaßnahmen. So werden im Falle der 31

Diskussion

Kirschessigfliege mithilfe von Lebenszyklusdaten Altersstruktur und Populationswachstum abgeschätzt. Diese Abschätzungen haben direkten Einfluss auf die Kontrolle dieses Schäd- lings. Es können die Effekte von Pestizideinsätzen auf die Altersstruktur simuliert werden und die Populationsgröße, die den Schadensfall auslöst (Wiman, et al. 2014). Eine portugiesische Population des Pinienprozessionsspinners andererseits zeigt einen veränderten Lebenszyklus mit Larven während des Sommers, die sich in der Normalform eigentlich im Winter entwi- ckeln (Pimentel, et al. 2006). Dies hat erhebliche Auswirkung auf das Timing von Kontroll- maßnahmen.

Diese Arbeit zeigt, dass der Lebenszyklus von Insekten artspezifisch untersucht werden sollte, da damit wichtige Parameter für die Beurteilung der Artverbreitung und für integrative Kon- trollmaßnahmen zur Verfügung stehen.

2.4 Synthese: Integriertes Stechmückenmanagement

Die Asiatische Buschmücke wird derzeit in Deutschland nicht bekämpft, allerdings kann dies in Zukunft notwendig werden, da diese Stechmückenart ein kompetenter Überträger zahlrei- cher humaner Krankheiten ist. Wie in Abschnitt 1.1.5 erläutert sind auch die Asiatische Ti- germücke und Aedes koreicus exotische Stechmücken, die in Deutschland etabliert sind.

Die aquatischen Stadien aller drei Arten kommen bevorzugt in Kleinstgewässern vor und tei- len sich ihre Bruthabitate auch. Daher ist es möglich mit den hier vorgestellten Kontrollmaß- nahmen alle drei Stechmückenarten zusammen zu regulieren. Dazu müssen noch die Wirk- samkeiten von Nelkenöl und Kupfermünzen auf die Asiatische Tigermücke und Aedes korei- cus sowie die Anwendung beider Substanzen unter Freilandbedingungen erprobt werden. Dies wäre ein ressourcenschonender Ansatz im Sinne eines Integrierten Stechmückenmana- gements (Tab. 4).

32

Diskussion

Tab. 4: Maßnahmen eines Integrierten Vektormanagement im Sinne der Weltgesundheitsorganisation (WHO 2004) und in dieser Arbeit und ihren Folgeprojekte angewendete Maßnahmen.

Allgemeine Maßnahme des Inte- Spezifische Anwendung (diese Arbeit und Folgeprojek- grierten Vektormanagements te) Kosteneffizienz von Maßnahmen Die zur Kontrolle vorgeschlagenen ätherischen Öle sind sehr gut erhältlich. Die Häufigkeit der Anwendung, die Konzentra- tion und die einzusetzende Formulierung werden im Folge- projekt untersucht. Damit können die Kosten berechnet wer- den. Interdisziplinäre Ansätze Das Projektteam des Projekts umfasst ausgebildete Biolo- gen, Ökotoxikologen, Sozialwissenschaftler und Mediziner. Dadurch ist das Projekt sowohl methodisch als auch auf- grund des Fachwissens interdisziplinär aufgestellt. Schaffung gesetzlicher Grundlagen Durch die Zusammenarbeit mit Grünflächenämtern und Stadt- / Gemeindeverwaltungen, HLNUG* sowie der Auswahl von Friedhöfen als Untersuchungsstandorten sind die loka- len, gesetzlichen Gegebenheiten bekannt und gesetzliche Grundlagen können in Absprache ggf. verbessert werden. Direkte Beteiligung von Betroffenen Das Projektteam arbeitet sehr eng mit den Grünflächenäm- tern der ausgewählten Friedhöfe zusammen, ebenso mit den lokal verantwortlichen Friedhofsgärtnern, um die Machbarkeit der Errichtung von Fallen zum Monitoring und Anwendung der ätherischen Öle zu beurteilen. Nachhaltigkeit Die Nachhaltigkeit der Anwendung der hier vorgeschlagenen Methoden wird durch ein begleitendes Monitoring der Häu- figkeit von Stechmücken sowie ein Monitoring der Verände- rungen der Allelfrequenzen im Genpool einer Population beurteilt. Synergistischer Effekt von Methoden Neben den Kontrollmethoden werden auch die Aufklärung durch Öffentlichkeitsarbeit und die Erstellung möglicher Handlungsempfehlungen angestrebt. *Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie

Weiterhin zeigt diese Arbeit, dass die Asiatische Buschmücke immer noch gut kontrolliert werden kann (Wieser et al. 2019), obwohl sich einige der Populationen bereits im Stadium der Etablierung oder Ausbreitung befinden (Abb. 1; Tab. 1). In diesen Stadien des Einführungs- prozesses ist die Effektivität von Kontrollmaßnahmen theoretisch eingeschränkt (Abb. 5). Zu beachten ist, dass einzelne Kontrollmaßnahmen die notwendige Reduktion der adulten Stechmücken um mindestens 50% (Wieser et al. 2019) nur schwer erreichen. Eine Kombina- tion verschiedener Adultizide beziehungsweise der Massenfang sollten daher mit Kontroll- maßnahmen gegen die aquatischen Stadien ergänzt werden.

Die Kupfermünzen zeigten eine geringere Effektivität, da eine Sterblichkeit von 100% nicht erreicht werden konnte. Dies war bei Nelkenöl der Fall. Unter Einbeziehung der Umfrageer- 33

Diskussion gebnisse von Garteninhabern und Grabpflegenden kann trotzdem die Anwendung von Kup- fermünzen empfohlen werden. Dies gilt insbesondere für die Anwendung in Bruthabitaten auf privatem Grund. Dort zeigte sich, dass chemische Insektizide größtenteils unerwünscht sind und wahrscheinlich gar nicht angewendet werden würden.

Ob die große Bereitschaft zur Ausbringung von Kupfermünzen tatsächlich umgesetzt wird, wurde hier nicht untersucht. Für die Anwendung von Kontrollsubstanzen auf Friedhöfen ist zu beachten, dass zwischen kommunalen Flächen (zum Beispiel Wasserbecken zum Befüllen von Gießkannen) und privat genutzten Grabflächen unterschieden werden muss. Dies sollte in politischen Empfehlungen berücksichtigt werden. Offizielle Empfehlungen wurden für beide Fälle (kommunale und private Anwendung) gefordert. Auch scheint in der hier befragten Be- völkerung der Schutz der eigenen Gesundheit Anreiz genug für die Durchführung von Kon- trollmaßnahmen zu sein. Die hohe Akzeptanz für Kontrollmaßnahmen sollte genutzt und durch gezielte Aufklärung (siehe 4.7 für bevorzugte Medien) unterstützt werden.

Neben dem hier gezeigten lokalen Integrierten Stechmückenmanagements für die Asiatische Buschmücke sollten allgemeine Managementmaßnahmen erfolgen. Beispielsweise das Unter- binden der Einführung durch Zollkontrollen und Beschau an potentiellen Einführungsorten wie Flughäfen.

2.5 Ausblick

Diese Arbeit ist Grundlage für zwei Folgeprojekte mit den Titeln „Integriertes Vektorma- nagement zur umweltfreundlichen und nachhaltigen Bekämpfung der Asiatischen Buschmü- cke“ sowie „Populationsdynamische Erfassung der Schadinsekten Asiatische Buschmücke und Kirschessigfliege in Abhängigkeit von der Temperaturvarianz“. Diese wurden im Jahr 2017 vom Fachzentrum Klimawandel (FZK) des Hessischen Landesamts für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) bewilligt und liefen im Oktober 2017 an. Sie haben u.a. zum Ziel, die folgenden Forschungsfragen, die innerhalb dieser Arbeit identifiziert wurden, zu untersuchen.

(a) Wie kann die Anwendung von ätherischen Ölen im Freiland erfolgen?

 Welche Applikation, Formulierung und Konzentration sollten verwendet werden?

 Ist die Anwendung nachhaltig? Bildet die Asiatische Buschmücke Resistenzen aus?

(b) Wie kann das physiologische Verbreitungsmodell verbessert werden?

34

Diskussion

 Welchen Einfluss hat eine tägliche Temperaturvarianz auf den Lebenszyklus der Asia- tischen Buschmücke?

 Kann man das Modell mit saisonalen Fangzahlen untermauern?

 Lässt sich das Verbreitungsmodell mit genomischen Daten verbessern bzw. die zu- künftige Verbreitung unter Klimawandelbedingungen modellieren?

 Wie lässt sich die Wassertemperatur, anstelle der Lufttemperatur, einbeziehen?

 Wie lässt sich die zeitliche und räumliche Auflösung verbessern?

Ziel dieser Projekte ist die Etablierung von Kontrollmechanismen, die effektiv, praktikabel und nachhaltig sind. Dabei werden auf der Projektebene zahlreiche Maßnahmen eines Inte- grierten Vektormanagement einbezogen (1.2).

Die Populationen der Asiatischen Buschmücke in Deutschland kann man gut reduzieren, auch nach deren Etablierung (Wieser, et al. 2019). Dazu geeignete Methoden und Substanzen wer- den derzeit erprobt (Tab. 4). Die Folgen und deren Kosten für die Einführung dieser exoti- schen Art können daher hoffentlich geringgehalten werden. Artenspezifische Erkenntnisse aus dieser Arbeit bzw. den Folgeprojekten können auch bei der Kontrolle weiterer exotischer Stechmücken Anwendung finden, beispielsweise die Wahrnehmung und Unterstützung von Kontrollmaßnahmen durch die Öffentlichkeit.

35

Zusätzliche Ergebnisse

3. Literaturverzeichnis

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Zusätzliche Ergebnisse

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46

Zusätzliche Ergebnisse

4. Zusätzliche Ergebnisse

4.1 Berechnung der Ausbreitungsgeschwindigkeit

4.1.1 Ausbreitung durch aktiven Flug sowie menschlichen Transport

Die Verbreitung von Stechmücken erfolgt über aktiven Flug sowie passiven Transport. Die Flugaktivität beschränkt sich dabei auf die flugfähigen Imagines, während der passive Trans- port auch bei anderen Stadien erfolgen kann (Medlock, et al. 2012).

Der aktive Flug ist meist gerichtet und folgt visuellen oder olfaktorischen Stimuli (Bidlingmayer 1994). So können beispielsweise potentielle Blutwirte ausgemacht und ange- flogen werden (Becker, Petric, et al. 2010). Auch die Paarung erfolgt im Flug und wird durch die Flügelschlagfrequenz von Weibchen initiiert (Becker, Petric, et al. 2010). Die Flugaktivi- tät wird durch Umweltfaktoren wie Windgeschwindigkeit und -richtung (Service 1980), Art der Umgebungsvegetation (Service 1980) und der Temperatur (Van Handel 1984) beeinflusst. Dadurch variiert sie im Tages- und Jahresverlauf. Auch individuelle Faktoren wie der Ernäh- rungszustand beeinflussen das Flugverhalten (Van Handel 1984).

Der passive Transport erfolgt beispielsweise per Wind, in Warencontainern oder Autos. Die Ausbreitung von Stechmücken ist abhängig von Umweltgegebenheiten, der Landschaftsstruktur und den Energieressourcen der Stechmücke (Verdonschot und Besse- Lototskaya 2014). Für die Asiatische Buschmücke wurde beispielsweise gezeigt, dass das zusätzliche Einbeziehen der Windgeschwindigkeit die Verbreitung der Art in Deutschland besser vorhersagt als Modelle, die nur auf Klimadaten beruhen (Kerkow, et al. 2019).

4.1.2 Material und Methoden

Aus dem Anhang der Publikation von Kampen et al. (2016) wurden die Längen- und Breiten- grade im Dezimalformat der westlichen Population extrahiert. Diese wurden ins Bogenmaß umgewandelt.

퐿퐺 × 휋 푙푔 = 180

퐵퐺 × 휋 푏푔 = 180 mit lg: Längengrad im Bogenmaß, LG: Längengrad in Dezimalformat, bg: Breitengrad im Bogenmaß, BG: Breitengrad im Dezimalformat. 47

Zusätzliche Ergebnisse

Von allen Längen- bzw. Breitengraden eines Sammlungszeitpunktes (t) wurden die Längen- bzw. Breitengrade des vorgehenden Sammlungszeitpunkts (t-1) subtrahiert.

Δ(lg) = lgt – lgt-1 und

Δ(bg) = bgt – bgt-1

Der Mittelwert (m) der Breitengrade jedes neuen positiven Sammlungspunkts mit jedem Sammlungspunkt, der zum vorangehenden Zeitpunkt positiv war, wurde berechnet.

푙푔 +푙푔 m = 푡 푡−1 2

Die x- und y-Koordinaten wurden wie folgt berechnet:

x = 훥(푙푔) × 푐표푠 푚 und

y = 훥(푏푔)

Daraus wurde die Distanz zwischen zwei Punkten berechnet:

푑 = R × √(푥2 + 푦2) mit R: der mittlere Erdradius von 6271 km. d entspricht dabei der mittleren Ausbreitungsge- schwindigkeit in km pro Jahr.

Da unterschiedlich lange Zeiträume zwischen den Sammlungszeiträumen lagen (3 oder 9 Monate), wurden die Distanzen auf 12 Monate (1 Jahr) normiert. Aus den drei kürzesten Dis- tanzen wurde der Mittelwert mit Stichprobenstandardabweichung gebildet sowie der kleinste und größte Wert extrahiert. Die Berechnungen erfolgten in Microsoft Excel.

4.1.3 Ergebnisse

Die Ergebnisse der Berechnungen sind in der Tab. 2 zu finden. Die Karte (Abb. A1) zeigt, dass sich die Asiatische Buschmücke rund um etablierte Gebiete ausbreitet. Dabei scheint die Verbreitung der westlichen Population in die Nord-Süd-Richtung schneller zu erfolgen als in Ost-West-Richtung, insbesondere in den letzten beiden Jahren des untersuchten Zeitraums. Im Gegensatz dazu zeigt die nördliche Population eher eine Verbreitung in Ost-West-Richtung. Diese scheint auch sprunghafter zu sein (Abb. A1).

48

Zusätzliche Ergebnisse

Abb. A1: Fundorte der nördlichen und westlichen Population der Asiastischen Buschmücke in Kampen et al. (2016).

4.1.4 Diskussion

Bei der Ausbreitung von exotischen Stechmückenarten wird zwischen aktiver und passiver Ausbreitung unterschieden. Die hier berechneten mittleren Ausbreitungsgeschwindigkeiten sind höher als die in der Literatur zu findenden aktiven Flugdistanzen für Stechmücken: Für Stechmücken der Gattung Aedes werden maximale Flugdistanzen von 48 km angegeben, die mittleren Flugdistanzen für Stechmücke liegen dabei unter 15 km (Verdonschot und Besse- Lototskaya 2014). Für die verwandte Stechmücke Aedes koreicus, die eine ähnliche ökologi- sche Nische besetzt, wurde eine jährliche Ausbreitung von 12 bis 22 km in Italien geschätzt (Ballardini, et al. 2019).

Es ist zu beachten, dass der Datensatz von Kampen et al. (2016) der zeitlich und räumlich vollständigste für Deutschland ist. Allerdings können auch dort Vorkommen der Asiatischen Buschmücke nicht erkannt worden sein. Bei der hier verwendeten Berechnung wurden nur die kürzesten Distanzen verwendet, da es wahrscheinlicher erschien, dass neue Vorkommen aus den nächsten benachbarten alten Vorkommen hervorgegangen sind. Dies muss aber nicht dem wirklichen Verbreitungsmodus der Art entsprechen.

Wahrscheinlich führt ein Mix aus aktiver Flugverbreitung, passiver Windverbreitung sowie durch Verbringung durch den Menschen zum Beispiel in Waren (Medlock, et al. 2012) oder 49

Zusätzliche Ergebnisse

Autos (Eritja, et al. 2017) zur Verbreitung der Asiatischen Buschmücke. Die verschiedenen Ausbreitungsmodi können bei der hier verwendeten Methode nicht differenziert werden. Die Unterschiede zwischen den Zeiträumen Mai bis August und August bis Mai (Tab. 2) lassen sich durch die unterschiedliche Ausbreitung verschiedener Stadien erklären, so scheint das Ausbreitungspotential des im Winter vermehrt vorkommenden Eistadiums (Überdauerungs- stadium) geringer zu sein, als das der anderen Stadien.

4.2 Der Einfluss der Wassertiefe des Brutgefäßes

4.2.1 Konkurrenz um Raum

Die Larven und Puppen von Stechmücken leben aquatisch in Kleinstgewässern, die sie nicht aktiv verlassen können, sie sind daher von der Wahl des Bruthabitats durch die Mutter abhän- gig. Die eiablagebereiten Weibchen der Asiatischen Buschmücke scheinen eine große Band- breite von Bruthabitaten für die Eiablage zu verwenden, daher werden Larven in den unter- schiedlichsten Brutgefäßen angetroffen (Sota, Mogi und Hayamizu 1994; Sunahara, Ishizaka und Mogi 2002; Bartlett-Healy, et al. 2012; Crans 2004).

Die Wahl des Bruthabitats erfolgt durch das eiablagebereite Weibchen und wird durch eine komplexe Mischung aus chemischen und physikalischen Stimuli beeinflusst (Bentley und Day 1989). Ob die Stechmückenlarven in diesem Brutgefäß zu Imagines wachsen können, hängt unter anderem von der Beschaffenheit des Brutgefäßes ab. Zu diesen Eigenschaften gehören zum Beispiel die Wassertiefe, die Größe der Wasseroberfläche oder die Farbe des Brutgefäßes.

Tiefe Brutgefäße haben bei Aedes aegypti einen negativen Effekt auf die Mortalität sowie die Dauer der Entwicklung von Weibchen (Timmermann und Briegel 1993) während Gefäße mit einer großen Wasseroberfläche von der Asiatischen Tigermücke bei der Eiablage gemieden werden, wahrscheinlich aufgrund des erhöhten Austrocknungsrisikos (Reiskind und Zarrabi 2012). Mit zunehmender Wassertiefe nimmt auch die Wahrscheinlichkeit der Anwesenheit von Räubern zu (Reiskind und Zarrabi 2012) und in tiefen Gefäßen mit kleiner Wasseroberfläche sammeln sich mehr organische Abfallstoffe, die ungünstig für das larvale Wachstum sind (Wynn und Paradise 2001).

Die Larven der Asiatischen Buschmücke grasen am Gefäßboden oder den –wänden, die Mantelfläche eines Brutgefäßes kann daher eine begrenzte Ressource sein und Konkurrenz um Raum zum Fressen hervorrufen. In diesem Experiment wird die Auswirkung von unter- 50

Zusätzliche Ergebnisse schiedlichen Wassertiefen bei gleichbleibender Größe der Wasseroberfläche untersucht. Da- bei wird die innerartliche Konkurrenz um Nahrung durch Fütterung pro Larve im Überfluss vermieden.

4.2.2 Material und Methoden

Transparente Ein-Liter-Plastikbecher wurden mit 100 ml, 300 ml, 500 ml und 800 ml vollent- salztem Wasser gefüllt. Dies entspricht Wassertiefen von jeweils 1,1 cm, 4,4 cm, 7,0 cm und 10,7 cm. Der Rand des Bechers wurde abgeschnitten, sodass bei jedem Volumen der Abstand zwischen Wasseroberfläche und Becherrand 2,2 cm betrug, um eine gleiche Ventilation in allen Gefäßen zu gewährleisten. Larven der Asiatischen Buschmücke des ersten Larvenstadi- ums (jünger als 24 Stunden) wurden in einer Dichte von 50 Larven pro Liter Wasser einge- setzt. Dies entspricht fünf Larven bei 100 ml, 15 Larven bei 300 ml, 25 Larven bei 500 ml und 40 Larven bei 800 ml vollentsalztem Wasser. Für den Ansatz mit 100 ml Wasservolumen wurden 10 Becher angesetzt, für alle anderen Ansätze fünf Becher. Die Fütterung erfolgte mit dem Fischfutter TetraMin (Tetra, Melle, Deutschland) gemäß dem Protokoll von (Bock, et al. 2015). Die Becher wurden in Klimaschränken (Flohr Instruments, Utrecht, Niederlande) bei 25°C und einem Licht-Dunkel-Rhythmus von 16 zu 8 Stunden inkubiert. Täglich wurden die Larven auf Verpuppung hin kontrolliert, Puppen wurden einzeln in 5 ml-Gläschen mit wei- ßem Plastikschnappdeckel umgesetzt und täglich auf Emergenz hin kontrolliert. Die kumula- tive Sterblichkeit von Larven und Puppen wurde aufgenommen.

Die Sterblichkeitsdaten wurden log-transformiert. Eine einfache Varianzanalyse (englisch analysis of variance; ANOVA) mit Bonferroni Signifikanztests wurden mit GraphPad Prism Version 5.00 für Windows (GraphPad Software, San Diego, California, USA, www.graphpad.com) durchgeführt. Die Mortalität wurde als Whisker-Boxplots dargestellt, dabei geben die Whisker Minimal- und Maximalwerte an und der Mittelwert ist als Kreuz dargestellt.

4.2.3 Ergebnisse

Die Sterblichkeit bis zum adulten Schlupf ist am geringsten bei einem Wasservolumen von 800 ml (9,5 ± 7,8 % Standardabweichung; Abb. A2). Die mittlere Sterblichkeit bei 500 ml Wasservolumen (15,0 ± 6,8 %) ist gleich der Sterblichkeit in 300 ml (16,0 ± 10,1 %). Eine fünffach erhöhte Sterblichkeit von Larven und Puppen wurde bei 100 ml Wasservolumen gemessen (80,0 ± 24,5 %). Die Unterschiede in der Sterblichkeit sind signifikant erhöht (p<0,05) in diesem Ansatz verglichen mit allen drei Ansätzen mit tieferer Wassertiefe. 51

Zusätzliche Ergebnisse

100 80 60 40

Sterblichkeit in % in Sterblichkeit 20 0 100 300 500 800 Wasservolumen in ml

Abb. A2: Die Sterblichkeit von Larven und Puppen in Gefäßen mit unterschiedlicher Wassertiefe.

4.2.4 Diskussion

Die geringste Mortalität wurde im Ansatz mit der höchsten Wassertiefe beobachtet. Dabei ist zu beachten, dass die hier verwendeten Wasservolumina die Range von Volumina von Brut- gefäßen, die positiv für Larven der Asiatischen Buschmücke, einschließen. So wurden Larven der Asiatischen Buschmücke in Japan in Friedhofsvasen aus Stein mit einem mittleren Was- servolumen von 68 ± 36 ml (Standardabweichung) und in Friedhofsgefäßen aus Stein in 165 ± 115 ml Wasser gesammelt (Sota, Mogi und Hayamizu 1994).

Die Mortalität wurde als Zielparameter ausgewählt und soll minimiert werden, da in dem zu entwickelnden Laboressay eine ausreichende Anzahl an Imagines schlüpfen soll, um eine statistisch ausreichende Stichprobengröße zu haben. Die hier getesteten Wasservolumen sol- len der Standardisierung eines Laboressays mit der Asiatischen Buschmücke dienen. Die verwendeten Volumina stellen daher gebräuchliche Bechergrößen dar. Größere Volumina würden die Handhabung in Klimaschränken erschweren. Es werden daher Gefäße mit einem Liter Inhalt empfohlen, in die 800 ml Larvenmedium gegeben wird (Abb. A2).

Das hier durchgeführte Experiment wurde an Individuen einer geografischen Population der Asiatischen Buschmücke durchgeführt und gibt daher keine geografische Variation innerhalb der Art wieder. Unterschiedliche Populationen können eine unterschiedliche larval perfor- mance haben aufgrund ihrer unterschiedlichen genetischen Ausstattung oder unterschiedlich herrschenden Selektionsdrücken (Thompson 1988). Unter Freilandbedingungen kann die Auswahl an Brutgefäßen auch stark eingeschränkt sein, sodass, zumindest zeitweise, bei der Eiablage auf nicht optimale Gefäße ausgewichen werden muss. Möglich ist auch, dass die Anwesenheit von natürlichen Feinden ein optimales Brutgefäß unbrauchbar macht (Thompson 1988). 52

Zusätzliche Ergebnisse

4.3 Larvendichte in Laborexperimenten

4.3.1 Innerartliche Konkurrenz

Zusätzlich zu abiotischen Eigenschaften des Brutgefäßes (4.2) beeinflussen biotische Fakto- ren wie der Algenbewuchs (Müller, et al. 2018), Qualität und Quantität von Futter (Bock, et al. 2015) oder die Anwesenheit von Konkurrenten (Ellis 2008) die larval performance bei Stechmücken. Bei der Asiatischen Buschmücke ist bekannt, dass 17,3 ± 4,1 (Standardfehler) Larven pro Brutgefäß vorkommen, wobei der Bereich zwischen ein bis 77 Larven liegt (Armistead, et al. 2008). Im Freiland in den USA wurden in künstlichen Gefäßen 41,5 ± 29,6 Larven pro Liter der Asiatischen Buschmücke gefunden (Bartlett-Healy, et al. 2012). Diese Larvendichten wurden in diesem Experiment abgedeckt.

4.3.2 Material und Methoden

Eier der Asiatischen Buschmücke wurden mithilfe von schwarzen Bechern und Pressspan- hölzchen, die als Eiablagestäbchen verwendet wurden, gesammelt und mindestens eine Wo- che in einer geschlossenen Plastiktüte bei 25°C gelagert. Der Larvenschlupf wurde durch Flu- tung mit vollentsalztem Wasser ausgelöst.

Transparente Ein-Liter-Plastikbecher wurden mit 800 ml vollentsalztem Wasser gefüllt. Lar- ven des ersten Larvenstadiums der Asiatischen Buschmücke (jünger als 24 Stunden) wurden in fünf unterschiedlichen Larvendichten von 10, 20, 40, 80 und 160 Larven pro 800 ml Was- servolumen eingesetzt (dies entspricht pro Liter Dichten von 12,5, 25, 50, 100 sowie 200 Lar- ven). Pro Dichte wurden fünf Becher angesetzt. Die Fütterung erfolgte mit dem Fischfutter TetraMin gemäß dem Protokoll von Bock, et al. (2015). Die Becher wurden in Klimaschrän- ken (Flohr Instruments) bei 15°C und einem Licht-Dunkel-Rhythmus von 16:8 Stunden inku- biert. Täglich wurden die Larven auf Verpuppung hin kontrolliert, Puppen wurden einzeln in 5 ml-Gläschen mit weißem Plastikschnappdeckel umgesetzt und täglich auf Emergenz hin kontrolliert. Die kumulative Sterblichkeit von Larven und Puppen wurde aufgenommen.

Die Sterblichkeitsdaten wurden log-transformiert. Eine einfache ANOVA mit Bonferroni Signifikanztests wurde mit GraphPad Prism Version 5.00 für Windows berechnet. Die Morta- lität wurde als Whisker-Boxplots dargestellt, dabei geben die Whisker Minimal- und Maxi- malwerte an und der Mittelwert ist als Kreuz dargestellt.

53

Zusätzliche Ergebnisse

4.3.3 Ergebnisse: Erhöhte Sterblichkeit ab 80 Larven pro 800 ml Wasser

Die mittlere Sterblichkeit bei 10 Larven pro Becher liegt bei 22,0 ± 11,0 (Standardabweichung) % und ist damit etwa vergleichbar mit der Sterblichkeit bei 20 Larven (25,0 ± 9,4 %), während die geringste Mortalität bei 40 Larven festgestellt wurde (13,6 ± 5,5 %; Abb. A3). Eine etwa verdoppelte Sterblichkeit lag bei 80 Larven vor (47,5 ±12,9 %) und bei 160 Larven starben fast alle Individuen vor dem adulten Schlupf (99,9 ± 0,3 %). Die paarweisen Unterschiede in der Sterblichkeit zwischen 80 und 160 Larven und allen anderen Larvendichten, sowie im paarweisen Vergleich zwischen 80 Larven und 160 Larven sind signifikant (p<0,05).

100

80

60

40

Sterblichkeit in % 20

0 10 20 40 80 160 Larvendichte

Abb. A3: Die Auswirkung von innerartlicher Konkurrenz auf die Sterblichkeit von Larven und Puppen der Asiatischen Buschmücke.

4.3.4 Diskussion und Laborprotokoll

Bei Alto (2011) nimmt die Überlebenswahrscheinlichkeit von Larven der Asiatischen Buschmücke von 20 über 40 zu 60 Larven pro zwei Liter (10, 20 und 30 Larven pro Liter) ab. Bei Armistead, et al. 2008 nimmt die Anzahl der Überlebenden bei Zunahme von 10 auf 50 Larven (25 bzw. 125 Larven pro Liter) ebenfalls ab. Diese Trends sind auch im hier gezeigten Experiment zu erkennen, allerdings wurde hier das erste Mal gezeigt, dass bei ca. 160 Larven pro 800 ml fast 100 % Mortalität erreicht wird (Abb. A3).

54

Zusätzliche Ergebnisse

Aufgrund dieser Ergebnisse wird empfohlen 40 Larven in Ein-Liter-Plastikbecher gefüllt mit 800 ml Larvenmedium in Experimenten einzusetzen. Aus den Ergebnissen der Abschnitte 4.1 und 4.2 sowie Bock, et al. (2015) ergibt sich das folgende Standardprotokoll für Bioassays mit der Asiatischen Buschmücke:

Eiablage im Freiland

1. Platziere schwarze Plastikbecher mit aus Pressspanplatten zugeschnittenen Eiabla- gestäbchen für sieben Tage im Freiland.

Abschluss der Embryonalentwicklung

2. Sammle diese ein und lagere sie mindestens sieben Tage in einem 25°C- Klimaschrank in einem fest verschlossenen Gefrierbeutel.

Auslösen des Larvenschlupfes

3. Gebe die Eiablagestäbchen in ein 1-Liter-Becherglas aus Glas und gebe einen Liter vollentsalztes Wasser dazu. Inkubiere im 25°C-Klimaschrank.

Experimentbeginn

4. Beginne spätestens 24 Stunden später das Experiment. Fülle einen transparenten 1- Liter-Plastikbecher mit 800 ml vollentsalztem Wasser.

5. Setze pro Becher 40 Larven der Asiatischen Buschmücke ein.

6. Füttere die Larven in vollentsalztem Wasser mit suspendiertem TetraMin gemäß Bock, et al. (2015) für den Tag 0.

Experimentverlauf

7. Platziere die Becher unter Experimentalbedingungen.

8. Füttere mit suspendiertem TetraMin gemäß Bock, et al. (2015).

9. Überprüfe täglich auf Puppenschlupf. Falls Puppen vorhanden sind, sauge sie mit ei- ner vorne abgeschnittenen Plastikpasteurpipette ab und überführe sie in mit vollentsalz- tem Wasser gefüllte 5 ml Schnappgefäße mit perforiertem Deckel.

10. Überprüfe täglich auf Schlupf von Imagines. Falls Imagines vorhanden sind, entferne mit einer 10 ml Spritze mit Kanüle das Puppenmedium. Imagines können in ein weite- res Experiment überführt, getötet oder im 5 ml Schnappgefäß belassen werden.

Mit diesem Experimentansatz können folgende Parameter auf Individuenbasis aufge- nommen werden: Zeitpunkt des Puppenschlupfes, Zeitpunkt des Adultschlupfes, Mortali- tät von Larven und von Puppen, Zeitpunkt des Todes von Imagines, Geschlecht. Diese Daten sollten nach Möglichkeit geschlechtsspezifisch aufgenommen werden.

Nachfolgend können beispielsweise folgende Messungen oder Analysen durchgeführt werden: Messung der Länge der R1 Flügelvene (als Maß der Körpergröße), Messung des Puppengewichts, morphologische und genetische Artbestimmung (notwendig, da die eingesetzten Eier nicht bestimmt wurden), Bestimmung von Protein-, Lipid- und Glyko- gengehalt (siehe Bock, et al. (2015)).

Die statische Optimaltemperatur für Experimente mit der Asiatischen Buschmücke ist 26°C.

55

Zusätzliche Ergebnisse

4.4 Eiablagepräferenz

4.4.1 Einführung in die Eiablagepräferenz-Nachwuchsleistungsfähigkeitshypothese

Die Eiablagepräferenz-Nachwuchsleistungsfähigkeitshypothese wurde ursprünglich für pflan- zenfressende Insekten und deren Interaktion mit Wirtspflanzen postuliert (Thompson 1988). Sie wurde aber auch auf Stechmücken angewandt (Heard 1994; Ellis 2008).

Die Hypothese besagt, dass trächtige Weibchen bei der Eiablage das am besten geeignete Bruthabitat auswählen, um die Leistungsfähigkeit ihrer Nachkommen zu optimieren. Dabei ist zu beachten, dass diese Eiablagepräferenz zeitlich und räumlich variabel ist, da Umweltfakto- ren und biotische Faktoren veränderlich und Habitate heterogen sind (Ellis 2008). Zu den bio- tischen Faktoren gehören die Anwesenheit von Räubern, kannibalischen Artgenossen, die Verfügbarkeit von Futter oder die Größe und der Winkel der Öffnung eines Gefäßes.

Die Eiablagepräferenz-Nachwuchsleistungsfähigkeitshypothese nimmt an Komplexität zu, wenn beachtet wird, dass die Entscheidung für ein Bruthabitat auf unterschiedlichen räumli- chen Ebenen gefällt wird. Trächtige Stechmückenweibchen können bspw. unterschiedliche Gefäße als Bruthabitate bewerten, aber auch die Substrate, die inneren Gefäßwände oder das vorhandene Pflanzenmaterial innerhalb eines potentiellen Bruthabitats.

Die Asiatische Buschmücke ist besonders zur Untersuchung der Eiablagepräferenz- Nachwuchsleistungsfähigkeitshypothese geeignet, da sie folgende Voraussetzungen erfüllt.

(1) Die Asiatische Buschmücke gehört zu den gefäßbrütenden Stechmückenarten (Crans 2004), daher ist die Mobilität der Larven durch ihre enge Bindung an ihr aquatisches, räum- lich begrenztes Habitat begrenzt. Das Bruthabitat muss daher bei der Eiablage so gewählt werden, dass der Eischlupf erfolgen kann und die Larven- und die Puppenentwicklung abge- schlossen werden können.

(2) Die Asiatische Buschmücke nutzt künstliche und natürliche Wasseransammlungen als Bruthabitate (Bartlett-Healy, et al. 2012; Sota, Mogi und Hayamizu 1994). Durch diese gene- ralistische Nutzung ist es ihr möglich, ihre Eiablagepräferenz gemäß den auf sie einwirkenden Umwelteinflüssen zu ändern.

(3) Aus der Gattung Aedes ist bekannt, das trächtige Weibchen einzelne Eier in die Nähe der Wasserlinie legen. Dabei ist es ihnen möglich die Eiablage zu unterbrechen und an anderer

56

Zusätzliche Ergebnisse

Stelle fortzusetzen (englisch skip oviposition). Durch dieses Verhalten ist es möglich auf Stö- rungen zu reagieren, ebenso können Eier auf unterschiedliche Habitate verteilt werden.

Für Kontrollmaßnahmen gegen die Asiatische Buschmücke ist die Kenntnis um bevorzugte Bruthabitate nötig, um diese zu identifizieren und gezielt zu vermeiden, abzudecken oder mit Larviziden zu behandeln.

4.4.2 Experimente zur Untersuchung von Eiablage und Larvenfitness

Es wurde ein Feldversuch durchgeführt, um die Frage zu beantworten, ob die Gefäßparameter „Länge der Wasserlinie“ und „Gefäßfarbe“ einen Einfluss auf die Eiablage haben. Es ist be- kannt, dass adulte Aedes Stechmücken auf der Suche nach einem Wirt für die Blutmahlzeit bevorzugt dunkle Objekte anfliegen statt weiße. Daher wird angenommen, dass visuelle Sti- muli auch einen Einfluss auf eiablagebereite Weibchen haben. Daher wurden schwarze, grü- ne, gelbe und weiße Plastikbecher in drei unterschiedlichen Größen (100 ml Volumen mit einer Wasserlinie von 10 cm, 500 ml mit einer Wasserlinie von 15 cm und 1000 ml mit einer Wasserlinie von 18 cm) zu vier Zeitpunkten (5. bis 20. Mai, 20. Mai bis 3. Juni, 3. bis 17. Juni und 17. Juni bis 15. Juli 2014) aufgestellt. Die Plastikbecher wurden in drei Blöcken von je 12 Gefäßen zeitgleich, außer Sichtweite aufgestellt. Jeweils am letzten Tag der Sammlungszeit- räume wurden die Eier auf den inneren Wänden der Brutgefäße mithilfe einer Lupe mit 3,5facher Vergrößerung gezählt. Die Eier wurden im Labor zum Schlupf gebracht, Larven wurden aufgezogen und die Adulten morphologisch bestimmt.

Die Anzahl der Eier wurde pro Woche und auf 1 cm Wasserlinie skaliert. ANOVAs für ein balanciertes faktorielles Design mit drei unabhängigen Variablen (Gefäßfarbe, Länge der Wasserlinie des Bruthabitats und Sammlungsdatum) wurden mit R 3.1.1 (R Core Team 2018) durchgeführt.

4.4.3 Die saisonale Veränderung der Eiablagepräferenz

Insgesamt wurden 9157 Eier gelegt. Die Anzahl der Eier pro Brutgefäß schwankt zwischen 0 und 639 Eiern pro Gefäß. Im Mai wurden 276 Eier insgesamt gelegt, die Gesamtanzahl stieg im Mai/Juni auf 1050 Eier und im Juni auf 3253 Eier an und war im Juni/Juli mit 4579 Eiern am höchsten (Abb. A4).

Im Mai wurden die meisten Eier (88%) in schwarze Gefäße gelegt, gefolgt von grünen (7%), weißen (3%) und gelben (2%) Gefäßen. Im Mai/Juli nahm die prozentuale Anzahl gelegter Eier in schwarzen Gefäßen auf 58% ab, während sie in allen anderen Gefäßfarben zunahm 57

Zusätzliche Ergebnisse

(grün: 25%, gelb: 10% und weiß: 7%). Im Juni wurden 34% der Eier in schwarze Gefäße ge- legt, 28% in gelbe, 25% in grüne und 13% in weiße. Im Juni/Juli wurde wieder die Mehrheit (41%) der Eier in schwarze Gefäße gelegt, gefolgt von grünen (25%), gelben (21%) und wei- ßen (13%) Gefäßen (Abb. A4).

Abb. A4: Die Eiablage ändert sich zeitlich in Brutgefäßen mit unterschiedlichen Farben. Die Größe der Kreise ist ein Maß für die Anzahl der Eier pro Woche pro 1 cm Wasserlinie. Es sind die übereinander- gelegten Daten der drei aufgestellten Gefäße abgebildet.

Die Gefäßfarbe, Länge der Wasserlinie und das Sammlungsdatum waren signifikante Quellen für die Variation der gelegten Eier (Tab. A1).

58

Zusätzliche Ergebnisse

Tab. A1: Einfluss der Gefäßfarbe (Farbe), der Länge der Wasserlinie des Brutgefäßes (Länge), des Sammlungsdatum (Datum) und deren Interaktionen auf die Anzahl der gelegten Eier. Signifikante P Werte (≤ 0.05) sind fett gedruckt.

Variationsquelle Freiheitsgrade sum of square mean square F Wert P Wert

Farbe 3 68.5 22.83 3.18 0.028

Länge 2 53.8 26.92 3.74 0.027

Datum 3 166.6 55.55 7.73 ≤0.001

Farbe:Länge 6 16.0 2.67 0.37 0.895

Farbe:Datum 9 14.4 1.60 0.22 0.991

Länge:Datum 6 29.5 4.91 0.68 0.663

Farbe:Länge:Datum 18 93.2 5.18 0.72 0.783

Residuen 96 690.2 7.19

4.4.4 Diskussion: Präventionsmaßnahmen gegen die Eiablage

Mit diesem Experiment konnte eine generelle Präferenz von eiablegenden Weibchen der Asiatischen Buschmücke für schwarze Brutgefäße gegenüber grünen, gelben und weißen Ge- fäßen gezeigt werden. Die Präferenz ist im Mai stärker ausgeprägt als zu späteren Zeitpunk- ten. Dies kann damit erklärt werden, dass ältere Weibchen, die später im Jahr vorkommen, weniger wählerisch sind als junge Weibchen. Weiterhin kann die gestiegene Eierdichte Weib- chen dazu bringen auch in weniger bevorzugte Gefäße abzulegen, um eine höhere innerartli- che Konkurrenz für die Larven zu vermeiden.

Eier von Stechmücken können durch Insektizide abgetötet werden. Eine weitere Möglichkeit, das Eistadium zu bekämpfen, ist das Ausbringen von Abwehrstoffen gegen eiablagebereite Weibchen oder das Entfernen und Säubern von Brutgefäßen nach der Eiablage. Da die Asiati- sche Buschmücke eine gefäßbrütende Art ist und auch Gefäße mit kleinem Wasservolumen als Larvenhabitat nutzt, ist eine Priorisierung notwendig. Aufgrund des hier gezeigten Expe- riments werden das regelmäßige Ausschütten und Säubern von dunklen Gefäßen im Frühjahr bis einschließlich Mai empfohlen.

59

Zusätzliche Ergebnisse

4.5. Nelkenöl als Larvizid und Vergrämungsmittel

4.5.1 Ätherische Öle als Quelle alternativer Insektizide

Die Kontrolle von durch Stechmücken übertragenen Krankheiten erfolgt häufig über die Kon- trolle der Stechmücken als Vektoren mithilfe von chemischen oder biologischen Insektiziden (Yakob und Walker 2016). Aufgrund der Entwicklung von Resistenzen (Hemingway und Ranson 2000) ist die stetige Entwicklung von neuen Insektiziden notwendig (Zaim und Guillet 2002). Eine potentielle Quelle für diese Insektizide sind pflanzliche Produkte wie bei- spielsweise ätherische Öle (Pavela 2015). Die meisten Studien auf diesem Gebiet legen den Fokus auf Abwehrstoffe gegen stechbereite Weibchen und auf Insektizide, die gegen Larven und Puppen gerichtet sind (Benelli 2015). Nur wenige Studien beschäftigen sich mit ätheri- schen Ölen als Abwehrstoffe bei der Eiablage von Stechmücken (z. B. Tawatsin, et al. 2006; Prajapati, et al. 2005; Autran, et al. 2009; Benelli, Rajeswary und Govindarajan 2018).

Hier wurden nach einer Literaturrecherche ätherische Öle von Minze (Das Gesunde Plus Ja- panisches Heilpflanzenöl; dm, Karlsruhe, Deutschland), Teebaum (aus Melaleuca alternifo- lia; Dagmar Köhler, Alpen, Deutschland), Eukalyptus (aus Eucalyptus radiata; Dagmar Köh- ler), Lavendel (aus Lavandula angustifolia; Dagmar Köhler), und Nelke (aus Eugenia caryo- phyllata; Dagmar Köhler) ausgewählt und daraufhin getestet, ob sie im Freiland die Eiablage verhindern und ob der effizienteste Eiablageabwehrstoffe auch einen toxischen Effekt auf die Larven der Asiatischen Buschmücke hat. Minzöl (Mentha arvensis) verursacht in Larven von Aedes aegypti und Culex quinquefasciatus Mortalitäten von 85% bzw. 80% (Manzoor, Samreen und Parveen 2013). Teebaumöl (Melaleuca sp.) verursacht ≥80% Mortalität in Lar- ven des dritten Stadiums von Aedes aegypti bei einer Konzentration von 0,1 mg/ml (Park, et al. 2011). Eukalyptus-, Lavendel- und Nelkenöl sind potente Abwehrstoffe gegen adulte Ae- des aegypti unter Laborbedingungen sowie gegen Aedes communis und Aedes cinereus im Freilandexperiment (Thorsell, et al. 1998). Weiterhin hat Nelkenöl (Syzygium aromaticum) eine larvizide Wirkung auf A. aegypti und C. quinquefasciatus (Fayemiwo, et al. 2014).

4.5.2 Material und Methoden

Eiablageabwehrstoffe: Ein Feldversuch wurde vom 17. Juni bis 2. Juli 2014 sowie vom 27. Juli bis 2. September 2014 in einem Garten eines Einfamilienhauses in Biberach (Baden) auf- gestellt. An drei Standorten innerhalb des Gartens wurden schwarze 200-ml-Becher gefüllt mit 150 ml vollentsalztem Wasser in einem Blockdesign angeordnet. Jeweils 1 g Nelkenöl

60

Zusätzliche Ergebnisse

(Eugenia caryphyllata), Eukalyptusöl (Eucalyptus radiata), Lavendelöl (Lavendula angustifo- lia), Minzöl (Mentha arvensis var. javanesa) und Teebaumöl (Melaleuca alternifolia) wurden in Ethanol gegeben und in die schwarzen Becher gefüllt. Eine 10%ige Ethanolkontrolle wurde ebenfalls aufgestellt. Die Becher wurden im Abstand von 10 cm voneinander aufgestellt, da- mit ankommende, eiablagebereite Weibchen diese besser überblicken können. In jeden Be- cher wurde ein Holzspatel als Eiablagesubstrat gestellt. Die Eier auf den Holzspateln wurden gezählt, und zur morphologischen Bestimmung wurden daraus adulte Stechmücken im Labor aufgezogen. Eischiffe von Stechmücken der Genera Culiseta und Culex wurden nicht berück- sichtigt. Die gezählten Eier wurden in Bezug zur Ethanolkontrolle gesetzt und zwei Indices berechnet. Der Eiablageaktivitätsindex (OAI) und die effektive Abwehr in % (ER%) berech- nen sich wie folgt:

(NA – NK) OAI = (NA + NK)

(NK − NA) ER% = ( ) × 100 NK

mit NA als Anzahl der Eier im Becher mit dem Abwehrstoff und

NK als Anzahl der Eier im Becher der Ethanolkontrolle

Larventest mit Nelkenöl: Ein chronischer Toxizitätstest wurde am 24. August 2016 begonnen, dabei wurden Larven der Asiatischen Buschmücke eingesetzt, die als Eier in Biberach (Ba- den) gesammelt wurden und zum Zeitpunkt des Experimentstarts jünger als 24 Stunden wa- ren. Jeweils 10 Larven wurden in 100 ml Becher gefüllt mit 60 ml vollentsalztem Wasser fünf Konzentrationen vom Nelkenöl ausgesetzt (10.4 mg L-1, 20.8 mg L-1, 41.6 mg L-1, 83.2 mg L- 1, 104.0 mg L-1). Die Wirkung von Nelkenöl wurde bei drei Temperaturen (17°C, 21°C und 25°C), 90% relative Luftfeuchtigkeit und einem Tag-Nachtrhythmus von 16:8 Stunden getes- tet.

Die Larvenmortalität in % wurde log-transformiert und mit einer nicht linearen Regression

(Methode der kleinsten Quadrate) analysiert, um LC50 Werte (die Konzentration, bei der 50% der Larven sterben) zu berechnen. Der Einfluss von Temperatur und Nelkenölkonzentration wurden mit einer Zweiwege-ANOVA untersucht. Alle statistischen Tests wurden in mit GraphPad Prism Version 5.00 für Windows durchgeführt.

61

Zusätzliche Ergebnisse

4.5.3 Ergebnisse

Die beiden ätherischen Öle Lavendel und Nelke waren die einzigen Substanzen, die in beiden Untersuchungszeiträume die Eiablage reduzierten, verglichen mit der Kontrollbehandlung (Tab. A2). Die Reduktion der Eier durch das Nelkenöl war beides Mal über 90%. Aufgrund dieses Ergebnisses wurde Nelkenöl für den Labortest zur toxischen Wirkung auf die Larven der Asiatischen Buschmücke ausgewählt.

Tab. A2: Eiablageaktivitätsindex (OAI) und effektive Abwehr in % (ER%) von fünf ätherischen Ölen in einem Freilandversuch.

Zeitraum Juni/Juli Juli-Sept‘ Mittelwert

OAI ER% OAI ER% OAI ER%

Minze +0.19 -46.88 +0.06 -13.79 +0.11 -24.68

Teebaum +0.43 -148.44 -0.71 +82.76 -0.03 +6.68

Eukalyptus +0.10 -21.88 -0.18 +31.03 -0.07 +13.62

Lavendel -0.29 +45.31 -0.87 +93.10 -0.63 +77.38

Nelke -0.86 +92.19 -1.00 +100.00 -0.95 +97.43

Die Temperatur und die Interaktion von Temperatur und Nelkenölkonzentration beeinflussen die Larvenmortalität nicht signifikant (P Wert > 0,9; Tab. A3), die Konzentration ist eine sig- nifikante Quelle für die Variation der Larvenmortalität (P Wert < 0,001).

Tab. A3: Larvizide Wirkung von Nelkenöl.

Temperatur [°C] LC50 [mg/l] 95% Konfidenzintervall [mg/l]

17 23 20-27

21 27 21-35

25 24 19-31

4.5.4 Diskussion

Die hier gezeigten Ergebnisse weisen Nelkenöl als potenten Abwehrstoff bei der Eiablage sowie als Larvizid aus. Zu beachten ist, dass der Gehalt an Metaboliten in Pflanzen jahreszeit- 62

Zusätzliche Ergebnisse lich schwanken kann, dass keine chemische Analyse der ätherischen Öle durchgeführt wurde und dass unterschiedliche Pflanzenteile und Pflanzenarten eine andere Zusammensetzung von Metaboliten haben können. Diese Aspekte wurden hier nicht untersucht. Es konnte weiterhin gezeigt werden, dass die Wirkung von Nelkenöl als Larvizid temperaturstabil zwischen 17°C und 25°C ist, dies ist wichtig für die Anwendung in den gemäßigten Breiten mit tages- und jahreszeitlichen Temperaturschwankungen (Tab. A3).

4.6 Kupfer als Larvizid

Die Experimente wurden von mir entwickelt und ausgewertet und am Institut für Arbeitsme- dizin, Sozialmedizin und Umweltmedizin der Goethe Universität Frankfurt von Dr. Aljoscha Kreß und Markus Braun durchgeführt.

4.6.1 Kupfer als bekanntes Larvizid

In der Literatur gibt es verschiedene Beobachtungen und Experimente zur Toxizität von Kup- fer in verschiedenen Formulierungen gegen Stechmücken. So reduziert metallisches Kupfer in Friedhofsvasen das Vorkommen von Aedes-Stechmücken in Italien (O'Meara, Evans Jr. und Gettman 1992; Bellini, et al. 1998). In Form von Spray ist Kupfer toxisch für Aedes aegypti (Becker , Oo und Schork 2015). Kupfer wird auch als Gift in Eiablagefallen verwendet (Reza, Ilmiawati und Matsuoka 2016). Natürliche Bruthabitate, in denen Kupfer vorkommt, zeigen eine geringere Stechmückendichte als Bruthabitate mit kupferfreiem Wasser (Vezzani und Schweigmann 2002).

Eine leicht erhältliche Form von Kupfer sind Euromünzen zu 1 Cent, 2 Cent und 5 Cent. Sie bestehen aus Stahl mit Kupferummantelung. Um zu wissen, welche Kupferkonzentrationen erreicht werden, wenn Kupfermünzen ins Wasser gelegt werden, wurden (a) unterschiedliche Wassertypen (vollentsalztes Wasser, Regenwasser, Leitungswasser) und (b) unterschiedlich wertige Münzen (ein, zwei und fünf Eurocent) untersucht. Mithilfe dieser Vorexperimente wurden für einen (c) Akuttest mit Larven der Asiatischen Buschmücke die Kupferkonzentra- tionen berechnet.

4.6.2 Material und Methoden

Für das Experiment mit den unterschiedlichen Wassertypen (Experiment A) wurde vom 20. bis 23. März 2018 in Frankfurt am Main Regenwasser an einem Regenüberlauf eines Daches gesammelt und durch einen Kaffeefilter filtriert. Vollentsalztes Wasser und Leitungswasser wurden am Institut für Arbeitsmedizin, Sozialmedizin und Umweltmedizin der Uniklinik 63

Zusätzliche Ergebnisse

Frankfurt aus der entsprechenden Wasserleitung entnommen. Je vier transparente 1 Liter- Plastikbecher wurden mit 800 ml des jeweiligen Wassers gefüllt (12 Becher insgesamt bei drei Wassertypen) und eine 2 Cent-Euromünze zugefügt. Ein, 2, 3, 4, 8, 15 und 30 Tage nach Ansetzen des Experiments wurden die folgenden Wasserparameter aufgenommen: pH, Kup- fer(I)- und Kupfer(II)-Konzentration sowie Leitfähigkeit. pH und Leitfähigkeit wurden mit Sensoren gemessen (WTW, Weilheim, Deutschland). Die Konzentrationen von Kupfer(I)- und Kupfer(II)-Ionen wurden halbquantitativ bestimmt (kolorimetrischer Cu MColortest, Merck Millipore, Darmstadt, Deutschland). Das Experiment wurde bei (16 ± 1)°C durchge- führt. Das eingesetzte Wasser wurde vor dem Experiment auf eine Temperatur von 16°C ge- bracht.

Für das Experiment B wurden verschiedene Kupfermünzen verglichen. Dazu wurden keine, eine, zwei oder drei Kupfermünzen gleicher Wertigkeit von 1-, 2 und 5-Cent in je vier trans- parente 1 Liter- Plastikbecher mit 800 ml vollentsalztem Wasser gegeben. Die Kupfer(II)- Konzentrationen wurden am Tag 0 (vor dem Einsetzen der Münzen) und an den Tagen 4, 8, 16 und 32 gemessen. Das Experiment wurde bei 17°C durchgeführt.

Für den Kupferakuttest (Experiment C) wurden Eier der Asiatischen Buschmücke vom 3. bis 10. Juli 2018 mithilfe von Ovitraps (Eiablagefallen) in Lorch am Rhein gesammelt. Der Schlupf von Larven wurde zwei Wochen später durch Zugabe von vollentsalztem Wasser ausgelöst. Am nächsten Tag wurde das Experiment angesetzt (mit Larven jünger als 24 Stun- den). Die Kupfermünzen wurden vor dem Experiment für acht Tage bei 17°C in vollentsalztes Wasser gelegt (gemäß Experiment B). Dabei wurden Kupfer(II)-Konzentrationen von 0,0; 0,2; 0,4; 0,6; 0,9; 1,2 und 2,5 mg pro Liter erreicht (berechnet nach den vergleichenden Mes- sungen für verschiedene Kupfermünzen an Tag 8 (Experiment B)). Die Münzen verblieben für die Dauer des Experiments im Wasser, das Experiment wurde bei 17°C durchgeführt. Nach 24 Stunden wurden die lebenden (das heißt, die sich bewegenden) Larven gezählt und die Mortalität berechnet. Kupfer(II)-Konzentrationen wurden log-transformiert und eine nicht-lineare Kurvenregression wurde berechnet, um daraus die LC10-, LC50- und LC90-Werte zu berechnen. Diese Werte geben die Kupfer(II)-Konzentrationen an, bei denen 10%, 50% und 90% der Larven sterben. Für die Berechnungen wurde Prism Version 5.00 (GraphPad, San Diego, CA, USA) verwendet.

64

Zusätzliche Ergebnisse

4.6.3 Ergebnisse

Das Experiment A hat gezeigt, dass sich die meisten Kupferionen aus den Münzen in vollent- salztem Wasser lösen. Da dies auch als Larvenmedium (4.3) verwendet wird, wurde vollent- salztes Wasser in allen folgenden Kupferexperimenten verwendet. Aus dem Experiment B haben wir erfahren, welche Konzentrationen sich aus den verschiedenen Kupfermünz- Kombinationen lösen (Tab. A4). Mithilfe dieses Ergebnisses wurden für den Akuttest (Expe- riment C) die einzusetzenden Münzen, sowie die daraus resultierende Kupferionenkonzentra- tionen kalkuliert.

Tab. A4. Mittelwerte (± Standardabweichung) der Kupfer(II)-Konzentrationen pro Münzkom- bination und Zeit. Kupfer(II)Konzentration in mg l-1 Münzen Tag 4 Tag 8 Tag 16 Tag 32 3×fünf Cent 0.38 ± 0.05 0.90 ± 0.12 1.90 ± 0.20 3.75 ± 0.50 2×fünf Cent 0.26 ± 0.03 0.60 ± 0.00 1.15 ± 0.10 2.15 ± 0.44 1×fünf Cent 0.17 ± 0.02 0.34 ± 0.08 0.78 ± 0.21 1.50 ± 0.50 3×zwei Cent 0.29 ± 0.03 0.58 ± 0.05 1.40 ± 0.23 3.00 ± 0.71 2×zwei Cent 0.26 ± 0.05 0.53 ± 0.10 1.35 ± 0.30 2.38 ± 0.25 1×zwei Cent 0.11 ± 0.02 0.22 ± 0.04 0.53 ± 0.10 1.15 ± 0.10 3×ein Cent 0.28 ± 0.03 0.53 ± 0.05 1.30 ± 0.20 2.63 ± 0.25 2×ein Cent 0.19 ± 0.02 0.40 ± 0.00 0.95 ± 0.10 2.13 ± 0.25 1×ein Cent 0.09 ± 0.02 0.20 ± 0.05 0.46 ± 0.16 1.00 ± 0.23

Es gab keinen signifikanten Unterschied zwischen den beiden Wiederholungen des Experi- ments (c) (ungepaarter t-Test; p > 0.9). Deshalb wurden die LC-Werte für beide Experiment -1 -4 -1 zusammen berechnet: LC10=0.148 mg l (95% Konfidenzintervall (KI): 7×10 -0.38 mg l ), -1 -1 -1 -1 LC50= 0.675 mg l (95% KI: 0.03-1.03 mg l ), LC90=3.07 mg l (95% KI: 1.90-6.14 mg l ). Selbst bei der Zugabe von zehn Fünf-Cent Stücken starben nicht alle Larven (Abb. A5).

65

Zusätzliche Ergebnisse

Abb. A5: Die Sterblichkeit von Larven der Asiatischen Buschmücke nach 24-stündiger Behandlung mit Kupfer(II) in Form von Eurocentmünzen.

4.6.4. Diskussion

Kupfermünzen zeigen eine akuttoxische Wirkung auf Larven (jünger als 24 Stunden) der Asi- atischen Buschmücke, allerdings konnte eine Mortalität von 100% in den Experimenten nicht erreicht werden.

4.7 Beteiligung und Mithilfebereitschaft von Betroffenen

Die Befragung wurde von Barbara Birzle-Hader und Dr. Marion Mehring vom ISOE – Insti- tut für sozial-ökologische Forschung, Frankfurt am Main, konzipiert, durchgeführt und aus- gewertet. Sie wurde als Unterteil eines Folgeprojekts dieser Doktorarbeit erstellt (AJAPII; siehe auch 2.5) und in diese Doktorarbeit aufgenommen, um zu zeigen, wie soziale Kompo- nenten Kontrollmaßnahmen, die gegen die Asiatische Buschmücke gerichtet sind, beeinflus- sen. Ich habe zusammen mit Prof. Dr. Ruth Müller zu der Konzeption der Fragebögen beige- tragen.

4.7.1 Einleitung

Die Asiatische Buschmücke bevorzugt Bruthabitate im städtischen Raum und am Rande be- wohnter Gebiete (Bartlett-Healy, et al. 2012), Brutplätze sind dabei sowohl im öffentlichen Raum als auch auf Privatgrund zu finden (Healy, et al. 2014). Weiterhin nutzt die Asiatische Buschmücke auch den Menschen als Wirt für die Blutmahlzeit (Molaei, et al. 2009;

66

Zusätzliche Ergebnisse

Schönenberger, et al. 2016) und ist ein potentieller Überträger von Humanpathogenen (Huber, Jansen, et al. 2014; Silaghi, et al. 2017; Harris, et al. 2015; Westby, et al. 2015).

Die Mobilisierung der lokalen (betroffenen) Bevölkerung ist daher wichtig und die Mithilfe der Bevölkerung bei der Anwendung von Präventiv- und Kontrollmaßnahmen ist Teil der Integrierten Vektormangementstrategie der Weltgesundheitsorganisation (World Health Organisation 2004). Meistens wird die Bevölkerung einbezogen, um persönliche Schutzmaß- nahmen wie den Gebrauch von Bettnetzen oder Hautrepellentien sowie die präventiven Ver- meidung von aquatischen Bruthabitaten zu fördern (Debboun und Strickman 2012; Tapia- Conyer, Mendez-Galvan und Burciaga-Zuniga 2013).

In dieser Studie sollte die Bereitschaft von Privatpersonen zur Anwendung von Nelkenöl (4.5) und Kupfermünzen (4.6) als Larvizide und Vergrämungsmittel bei der Eiablage untersucht werden. Beispiele für das erfolgreiche Ausbringen von Larviziden auf Privatgrund gibt es aus Italien (Baldacchino, et al. 2017), Spanien (Chebabi Abramides, et al. 2011) und den USA (Healy, et al. 2014), wo die Eierdichten der Asiatischen Tigermücke reduziert werden konn- ten. Die direkte Anwendung von Insektiziden ist vorteilig, da es zeitaufwendig ist, Zugangs- genehmigungen für das Ausbringen von Insektiziden auf Privatgrundstücken zu erhalten.

4.7.2 Material und Methoden

Es wurde ein standardisierter Fragebogen für computer aided telefone-Interviews (CAT- Interviews) entwickelt. Als Vorarbeit zur Erstellung des Fragebogens wurden 2,5 stündige, persönliche Gruppeninterviews mit jeweils 10 Nutzern/innen eines Gartens (im Folgenden als Gärtner/innen bezeichnet) und 10 Friedhofsbesuchern/innen, die ein Grab pflegen (im Fol- genden Grabpflegende) durchgeführt. Diese Befragungen dienten dazu, die Motivationen, Hemmnisse, Zustimmungen und Bedenken bei der Anwendung der vorgeschlagenen Insekti- zide zu erfassen und einen Fragebogen zu entwickeln.

In den eigentlichen CAT-Interviews wurden dann 257 Gärtner/innen und 150 Grabpflegende befragt. Anfänglich wurde während der Interviews der Gärtner/innen erfragt, ob ein Garten am Haus oder ein Kleingarten bewirtschaftet werden und welche Wasseransammlungen (als potentielle Bruthabitate der aquatischen Stadien der Asiatischen Buschmücke) dort vorhanden sind. Bei den Grabpflegenden wurde sichergestellt, dass sie sich regelmäßig persönlich um die Grabpflege kümmern und sich zumindest teilweise Gefäße, in denen sich Wasser sam- meln kann, auf den Gräbern befindet.

67

Zusätzliche Ergebnisse

Für die direkte Anwendung von Insektiziden wurden Nelkenöl und Kupfermünzen, die in dieser Arbeit als potente Eiablagerepellentien bzw. Larvizide getestet wurden sowie Bti als etabliertes, sich in der Anwendung befindliches Insektizid vorgeschlagen. Kupfermünzen zu ein. zwei und fünf Cent sollen in wassergefüllte Gefäße eingelegt werden. Als ätherisches Öl wurde beispielhaft Nelkenöl genannt, das ins Wasser getropft werden soll.

Die CAT-Interviews fanden in den Bundesländern Hessen, Baden-Württemberg und Rhein- land-Pfalz statt, in denen die Asiatische Buschmücke nachweislich flächendeckend vorkommt (Koban, et al. 2019). Die Gespräche dauerten zwischen 10 und 15 Minuten und wurden mit Erwachsenen (18 Jahre und älter) durchgeführt.

4.7.3 Ergebnisse

Sowohl bei den Grabpflegenden als auch bei den Gärtner/innen war der Frauenanteil mit circa 60% höher als der Männeranteil (40%). Die Mehrheit war 60 Jahre und älter (56% bei den Grabpflegenden und 45% bei den Gärtner/innen). Die meisten Befragten leben in Haushalten mit ein oder zwei Personen.

Die Gärtner/innen nutzen ihre Gärten als Ziergarten, Nutzgarten sowie als Kinderspielstätte. Als potentielle Bruthabitate für die Asiatische Buschmücke werden vor allem Pflanzgefäße mit Untersetzer genannt (65%), weiterhin Vogeltränken und Regentonnen mit Abdeckung bei 45% der Befragten. Bezogen auf dem Sommer 2018 fühlt sich die Mehrheit (75%) der Gärt- ner/innen nicht oder wenig belästigt von Stechmücken. Von den 25% der Befragten, die sich sehr oder etwa belästigt fühlen, schätzen 82%, dass es sich um einheimische Stechmücken handelt, 43% glauben exotische Stechmücken beobachtet zu haben. Die aquatischen Stadien von Stechmücken wurden je nach Gefäß von 3% bis 24% der Gärtner/innen wahrgenommen.

Die Grabpflegenden besuchen das Grab/die Gräber zu 60% ein oder mehrmals pro Woche. Zumindest zweitweise ist bei 77% der Befragten eine Blumenvase auf dem Grab, Pflanzen- schalen mit Untersetzer werden von 49% der Grabpflegenden aufgestellt. Zwei Drittel der Befragten lagern außerdem Gegenstände (Gießkanne, Vase, Untersetzer) hinter dem Grab. Im Sommer 2018 haben sich 29% der Grabpflegenden aus dem Friedhof von Stechmücken etwas belästigt gefühlt, 78% davon gehen von heimischen Stechmücken aus. In Wasseransammlun- gen wurden aquatische Stechmückenstadien am meisten im öffentlichen Bereich (Wasserbe- cken, Brunnen, Zapfstellen) beobachtet (12%).

68

Zusätzliche Ergebnisse

Insgesamt ist 65% der Grabpflegenden und 69% der Gärtner/innen bekannt, das es in Deutschland exotische Stechmückenarten gibt. Die Mehrheit hat davon aus Regionalzeitun- gen erfahren, weitere Informationsquellen sind das Fernsehen (Grabpflegende 43%, Gärt- ner/innen 39%) und das Internet (21% und 25%). Dabei ist die Asiatische Tigermücke be- kannter (58% bzw. 65%) als die Asiatische Buschmücke (25%).

Präventive Maßnahmen zur Vermeidung von wassergefüllten Gefäßen werden von Gärt- ner/innen und Grabpflegenden gleichermaßen unterstützt. So sind 71% der Gärtner/innen be- reit, Regentonnen abzudecken und Untersetzter und andere kleine Gefäße regelmäßig auszu- leeren (63%). Ganz auf Gefäße würden 40% der befragten Gärtner/innen verzichten. 59% der Grabpflegenden sind bereit, auf den Gräbern vorhandene Vasen und Untersetzer regelmäßig auszuleeren und 45% sind bereit, ganz auf Gefäße zu verzichten.

Etwa 40% der Gärtner/innen und Grabpflegenden wollen Kupfermünzen sicher und circa 30% eventuell anwenden. 34% der Gärtner/innen und 29% der Grabpflegenden sind sicher bereit, Nelkenöl anzuwenden (Abb. A6). 37% bzw. 30% behalten sich eine eventuelle Anwendung vor. Nur 26% (Gärtner/innen) und 20% (Grabpflegende) sind sich sicher, Bti anwenden zu wollen, 33% und 23% würden eventuell anwenden (Abb. A6). Bti wurde in der Befragung als Stoff in Tablettenform vorgestellt, der Stechmückenlarven biologisch bekämpft.

69

Zusätzliche Ergebnisse

Ich bin sicher dazu bereit Eventuell Eher nicht Bestimmt nicht Das betrifft mich nicht

Gärtner/innen

Grabpflegende Tabletten wieBti

Gärtner/innen

Grabpflegende Ätherisches Öl

Gärtner/innen

Grabpflegende Kupfermünzen

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Abb. A6: Die Bereitschaft von Grabpflegenden und Gärtner/innen Kupfermünzen, ätherisches Öl (Nel- kenöl) sowie Bti in Wasseransammlungen auf Gräbern bzw. im Garten anzuwenden.

4.7.4 Diskussion

Die Befragung hat gezeigt, dass eine große Bereitschaft zur Anwendung von Maßnahmen zur Stechmückenkontrolle besteht. Dabei werden präventive Verhaltensänderungen (Vermeidung von Wasseransammlungen) der Applikation von Insektiziden vorgezogen. Die Anwendung von Maßnahmen ist in den Augen der Befragten allerdings nur sinnvoll, wenn Bruthabitate im öffentlichen (kommunalen) Bereich auch entsprechend behandelt werden. Es zeigte sich, dass bei den Befragten der Schutz der eigenen Gesundheit aber Anreiz genug ist, um zumindest theoretisch Kontrollmaßnahmen im Garten oder auf Friedhofsgräbern durchzuführen. Die tatsächliche Anwendung wurde hier nicht untersucht.

Die Anwendung von Kupfermünzen wird bevorzugt, da sie als praktikabel und günstig erach- tet wird. Die Befragten sind bereit, eigene Münzen einzusetzen. Im Gegensatz dazu gilt die Verwendung von ätherischem Öl als wenig praktikabel und teuer. Bedenken wurden wegen des sich bildenden Ölfilms auf dem Wasser geäußert. Über eine besser lösliche Formulierung könnte dies vermieden werden. Bti gilt vielen als „chemisch“ und damit als nicht umwelt- 70

Zusätzliche Ergebnisse freundlich. Ob Bti in einer anderen Formulierung als einer Tablette akzeptabler erscheint, könnte getestet werden.

Bei allen zur Anwendung vorgeschlagenen Substanzen soll nach Ansicht der Befragten die gegebenenfalls toxische Wirkung auf Boden und Pflanzen geklärt werden. Weiterhin sollen die Häufigkeit der Anwendung, zu behandelnde Gefäße und die Menge der Substanz genau kommuniziert werden. Das Aufklärungsbedürfnis ist nicht nur hoch für die Kontrollmaßnah- men, sondern auch für die Aufklärung zur Asiatischen Buschmücken und exotischen Stech- mückenarten allgemein. Als geeignete Informationswege wurden hier Fernsehen und regiona- le Tageszeitungen identifiziert.

Die hohe Akzeptanz von Kupfermünzen steht im Kontrast zu der geringeren Potenz vergli- chen mit Nelkenöl. So konnte mit Kupfermünzen keine so hohe Mortalität erreicht werden, wie mit Nelkenöl (4.5, 4.6).

4.8 Literaturverzeichnis zum Kapitel 4.

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Publikationen

Anhang I: Publikationen inkl. der Anhänge und den Erklärungen zu den

Autorenanteilen

Bitte beachten Sie, dass sich mein Nachname im Jahr 2016 geändert hat.

Erklärung zu den Autorenanteilen an der Publikation mit dem Titel: Standardized Laboratory Feeding of Larval Aedes japonicus japonicus (Diptera: Culicidae) Status: Veröffentlicht Name der Zeitschrift: Journal of Insect Science Beteiligte Autoren: Friederike Bock (FB), Ulrich Kuch (UK), Markus Pfenninger (MP), Ruth Müller (RM) Was hat die Promovierende bzw. was haben die Koautoren beigetragen? (1) zu Entwicklung und Planung:

Promovierende (FB) 90% (Versuchsplanung) Koautor RM 10% (Unterstützung der Versuchsplanung) (2) zur Durchführung der einzelnen Untersuchungen und Experimente

Promovierende (FB) 100% (Durchführung der Versuche, nachfol- gende Laboranalytik) (3) zur Erstellung der Datensammlung und Abbildungen

Promovierende (FB) 100% (Erfassung der Versuchsergebnisse, Erstellung aller Abbildungen) (4) zur Analyse und Interpretation der Daten

Promovierende (FB) 80% (Statistische Auswertung und Interpre- tation) Koautor RM 20% (Statistische Auswertung) (5) zum Verfassen des Manuskripts

Promovierende (FB) 70% Koautor UK 10% Koautor MP 10% Koautor RM 10%

I

Journal of Insect Science RESEARCH

Standardized Laboratory Feeding of Larval Aedes japonicus japonicus (Diptera: Culicidae) Friederike Bock,1,2 Ulrich Kuch,3 Markus Pfenninger,1 and Ruth Mu¨ller4 1Senckenberg Biodiversity and Climate Research Centre (BiK-F), Molecular Ecology, Senckenberganlage 25, 60325 Frankfurt am Main, Germany 2Corresponding author, e-mail: [email protected] 3Institute of Occupational Medicine, Social Medicine and Environmental Medicine, Goethe University, Theodor-Stern-Kai 7, 60590 Frankfurt am Main, Germany 4Goethe University, Institute of Occupational Medicine, Social Medicine and Environmental Medicine, Environmental Toxicology and Medical Entomology, Theodor-Stern-Kai 7, 60590 Frankfurt am Main, Germany

Subject Editor: Muhammad Chaudhury Downloaded from https://academic.oup.com/jinsectscience/article-abstract/15/1/144/2583459 by guest on 10 January 2020 J. Insect Sci. (2015) 15(1): 144; DOI: 10.1093/jisesa/iev126

ABSTRACT. The Asian bush mosquito (Aedes japonicus japonicus, Theobald 1901) is an invasive culicid species which originates in Asia but is nowadays present in northern America and Europe. It is a competent vector for several human disease pathogens. In addition to the public health threat, this invasive species may also be an ecological threat for native container-breeding mosquitoes which share a similar larval habitat. Therefore, it is of importance to gain knowledge on ecological and eco-toxicological features of the Asian bush mosquito. However, optimal laboratory feeding conditions have not yet been established. Standardized feeding methods will be needed in assessing the impact of insecticides or competitional strength of this species. To fill this gap, we performed experiments on food quality and quantity for Ae. j. japonicus larvae. We found out that the commercial fish food TetraMin (Tetra, Melle, Germany) in a dose of 10 mg per is the most suitable food tested. We also suggest a protocol with a feeding sequence of seven portions for all larval stages of this species.

Key Words: Asian bush mosquito, feeding, reserve substance, life cycle, water parameter

The Asian bush mosquito (Aedes japonicus japonicus, Theobald 1901) pupation and emergence time, and length of the R1 wing vein of adult is an invasive species, which originates in Japan and Korea (Tanaka females), the reserve substances lipid, glycogen and protein, and the et al. 1979) but has invaded New Zealand, North America, and Europe water parameters (pH, conductivity, oxygen, ammonium, phosphate, (Kampen and Werner 2014). It was shown that this species is competent biofilm formation measured as colony forming units, and remaining fil- to several arboviruses such as West Nile virus (Sardelis and Turell terable matter), we suggest here a laboratory feeding protocol for the 2001), Japanese encephalitis virus (Takashima and Rosen 1989), or St. Asian bush mosquito. Louis encephalitis virus (Sardelis et al. 2003) under laboratory condi- tions. A German population of the Asian bush mosquito could be exper- Materials and Methods imentally infected with Japanese encephalitis virus, but this population Origin and Keeping of Asian Bush Mosquito. Eggs of the Asian was resistant to infection with West Nile virus (Huber et al. 2014). bush mosquito were collected by depositing black plastic beakers Besides the potential threat to public health, the Asian bush mosquito with press board sticks in a garden area in Biberach (Baden), may play a role as nuisance mosquito (Medlock et al. 2012), and its Germany. Oviposition sticks were collected and stored in closed plas- spreading outside of its area of origin may have negative ecological tic bags for 1 wk at 25C, 90% humidity, and a photoperiod of 16:8 impacts on the native mosquito fauna (Andreadis and Wolfe 2010). (L:D) h in a climate chamber (Flohr Instruments, Utrecht, The Because of these harmful effects, larvicide application to combat the Netherlands). Larval hatch was initiated by placing the oviposition Asian bush mosquito may be necessary. sticks in reverse osmosis dechlorinated water at 25C, 90% humidity, For evaluating suitable insecticides and application procedures, a and a photoperiod of 16:8 (L:D) h. Larvae hatched from at least four standardized feeding protocol for the respective mosquito species is a sticks from four different traps were pooled. For both, food quality requirement because it was shown, for instance, that the toxicity of and food quantity experiment, 30 larvae younger than 24 h were lambda-cyhalothrin on the Asian tiger mosquito (Aedes albopictus, placed in 1-liter plastic beakers filled with 800 ml reverse osmosis Skuse 1894) depends on the nutrition (Kress et al. 2014) or that the tox- dechlorinated water. The number of larvae per beaker was chosen ins of Bacillus thuringiensis israelensis are less efficient when food par- because of the limited availability of biological material and because ticles are present as shown for Aedes aegypti L., 1762 (Ben-Dov et al. no competition was observed for 30 larvae per beaker (unpublished 2003). To our knowledge, there is no standardized feeding protocol for data). However, no experiments on the optimal crowding conditions the Asian bush mosquito. It is, e.g., suggested in the World Health or larval competition were made. Five biological replicates per food Organization guideline for the laboratory testing of larvicides to add type or food amount were set up. food to bioassays when long exposures are expected; however, no food Food Quality Experiment. The food quality experiment was started plan has been specified (World Health Organization [WHO] 2005). In on 2 November 2014 with eggs collected on 28 October 2014. addition, a standardized feeding protocol allows for comparisons of col- Calorimetric Measurements. Walnut (Juglans regia L.) fresh lected data among laboratories. leaves and fallen leaves were collected on 5 October 2014 in Biberach We examined the impact of six different food types (of animal, (Baden). They were kept separately and dried for 7 d at 80Cin plant, and microbial origin) at equicalorical amount on the Asian bush the dark together with fish foods TetraMin, TetraPhyll (both Tetra, mosquito in a life cycle experiment spanning all stages from the first Melle, Germany), chironomid larvae (Zoohaus Haindl, Frankfurt, larval stage to adults. In addition, we tested four quantities for the two Germany), and fresh baker’s yeast (Uniferm, Werne, Germany). food types performing best in the equicalorical feeding experiment. Specific energy [J/g] of food types were measured in a C200 calorime- Based on the studied life cycle parameters (mortality, sex ratio, ter (IKA, Staufen, Germany).

VC The Author 2015. Published by Oxford University Press on behalf of the Entomological Society of America. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs licence (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/), which permits non-commercial reproduction and distribution of the work, in any medium, provided the original work is not altered or transformed in any way, and that the work properly cited. For commercial re-use, please contact [email protected] 2 JOURNAL OF INSECT SCIENCE VOLUME 15

Feeding. Because the leaves of the calorimetric measurements were Water Parameters. The water parameters pH, conductivity, and used up, walnut fresh leaves and walnut fallen leaves were collected oxygen were measured with a sensor (WTW, Weilheim, Germany), and again on 28 October 2014 from Biberach (Baden), Germany. They ammonium and phosphate were measured photometrically in triplicate were dried for 2 d at 80C in the dark. TetraMin, TetraPhyll, chironomid (Hach Lange, Du¨sseldorf, Germany) for each beaker on the day when larvae, and the two types of walnut leaves were shredded in a ball mill the last individual pupated or died. The number of colony forming het- (Pulverisette; Fritsch, Idar-Oberstein, Germany) and particles sieved erotrophic microorganisms as potential indirect food source was through a 900 mm by 900 mm mesh net were used. They were kept at assessed using the streak plate method with Reasoner’s 2A agar incu- 20C until further use to avoid putrefaction. The food types represent bated at 35C for 2 d. Filterable matter was measured by vacuum filtra- two animal-based (TetraMin, chironomid larvae), three plant-based tion through micro-glass fibre filters grade MG C (Munktell, Falun, (TetraPhyll, walnut fresh, and walnut fallen leaves), and one microbial Sweden). (baker’s yeast) food. Walnut-fallen leaves were the main organic input Food Quantity Experiment. The food quantity experiment was set of water containers found at the egg collection site. TetraMin, chirono- up on 4 August 2014 with eggs collected on 29 July 2014. Five differ- Downloaded from https://academic.oup.com/jinsectscience/article-abstract/15/1/144/2583459 by guest on 10 January 2020 mid larvae, and TetraPhyll are commercially available fish food prod- ent amounts (2.5, 5.0, 7.5, or 10.0 mg) of TetraMin or TetraPhyll were ucts which are easily accessible in sufficient amounts for laboratory fed per larva. Feeding of sub-portions was scheduled: 10% on days 0, breeding. Walnut fresh leaves were chosen as natural food source and 2, 4, and 5 after onset of the experiment and 20% on days 7, 8, and 10. because it has a better availability throughout the year compared with We took the publication by Mu¨ller et al. (2013) as orientation for fallen leaves. It was differentiated between walnut fallen and fresh food amounts and feeding sequence but modified the sequence leaves because of their different chemical composition. Fresh baker’s in accordance to the life cycle characteristics of the Asian bush mos- yeast was solved in reverse osmosis dechlorinated water containing quito. The life cycle parameters mortality, the percentage of females, 0.5 g/liter vitamin C and 0.5 g/liter glucose, heated to 38C for 1 h and pupation time, emergence time, and length of the wing vein R1 were subsequently fed. The baker’s yeast solution was chosen because it rep- assessed. resents the egg hatch medium used by Kress et al. (2014) for the Asian Statistical Data Analysis. Mortality data were normalized and arc- tiger mosquito and is there also the first food source of the newly sine transformed for analysis of variance (ANOVA) analyses. Sex hatched larvae. ratio was expressed as percentage of females. Pupation and emer- Experimental Setup. For the food quality experiment, 100 Joule gence data are expressed as the point of time at which 50% of the per larva was equicalorically fed in seven portions: 10% on days 0, larvae have pupated (PT50) and as point of time at which 50% of the 2, 4, and 5 after onset of the experiment and 20% on days 7, 8, and imagines emerged (EmT50). To do so, nonlinear regressions using 10. All foods were suspended in reverse osmosis dechlorinated water the least squares fitting method were computed with cumulative data prior to feeding. The experiment was carried out at 25C, 90% of pupated respectively emerged individuals per day in Prism5 humidity, and a photoperiod of 16:8 (L:D) h in a climate chamber (GraphPad, La Jolla, CA). The deviation of female and male num- (Flohr Instruments). bers from the 1:1 ratio was tested with two-tailed Chi-squared tests Life Cycle Parameters. Pupae were removed and kept individually. with a < 0.05. Nonparametric one-way ANOVAs with a Kruskal– Day of pupation and day of emergence were recorded. Adults were fro- Wallis test and a Dunns post-test were done in Prism5 (GraphPad) zen to death after emergence. The sex was determined morphologically and used for all parameter comparisons. The influence of food type for each individual and percentage of females was calculated. Mortality and food amount (food quantity experiment) on the variation of mor- was calculated for both sexes together and the length of the R1 wing tality, sex ratio, EmT50, and length of the R1 wing vein and the food vein of females was measured. The wing length of females corresponds type and sex on the amount of proteins, lipids, and glycogen (food 2 positively with the total number of produced eggs (R ¼ 0.35; Oliver quality experiment) were tested using a two-way ANOVA with and Howard 2005) and is therefore used as a fitness proxy. Bonferroni post-test in Prism5. Principal component analysis for the Reserve Substances. Total contents of protein, lipid, and glycogen analysis of the reserve substances was done in Past3 (Hammer et al. in individual adult mosquitoes (N ¼ 10 per food type) of the food qual- 2001). ity experiment were measured photometrically according to the meth- ods of Bradford (1976, proteins), van Handel (1985a; glycogen), and Results van Handel (1985b; lipids). Single individuals were placed in 300 ml Food Quality Experiment 2% sodium sulfate solution and were homogenized for 3 min at Life Cycle Parameters. The larval development was fastest in the 30 rounds per second in a mixer mill (MM 400; Retsch, Haan, group fed with TetraPhyll (PT50 ¼ 10.14 d, EmT50 ¼ 12.56 d; Table 1), Germany). The sample was split: 100 ml were used for lipid and glyco- followed by the groups fed with TetraMin and chironomid larvae. The gen analysis and 200 ml homogenate was used for protein analysis. longest individual larval development time (75 d) until pupation was Bradford reagent (1.5 ml) was added in triplicate to 50 ml homogenate found in two individuals fed with walnut fresh leaves. One died as pupa (protein detection); 1.6 ml 1:1-chloroform/methanol solution was and one emerged on day 78 (female). In all treatments, more than 50% added to the remaining 100 ml of the homogenate and centrifuged. The females emerged. Highest female percentages were found in the supernatant was separated from the pellet, and 600 ml water was added, TetraMin group (70.43%) as well as in the group fed with chironomid centrifuged, and the bottom phase was mixed with 200 ml 95–98% larvae (68.61%; Table 1). The mean percentage of females was not sig- sulfuric acid, and 5 ml vanillin reagent was added after cooling (lipid). nificantly different between the six different food groups and the sex The pellet was replenished to 5 ml with anthrone reagent and heated ratio did not differ significantly from an expected 1:1 ratio (df ¼ 4, Chi- (glycogen). The values of the three reserve substances were trans- square values between 0.06 and 7.99, P values between 0.09 and 1.00). formed into size-specific caloric contents (SSCC; Timmermann and The mean mortality ranged from 5.33% (TetraPhyll) to 96.67% (baker’s Briegel 1999). For this transformation, the caloric content was divided yeast; Table 1). Compared with the groups fed with TetraPhyll, by the cubic length of the wing vein R1, which was measured under a TetraMin, and chironomid larvae, the mortality of the group fed with microscope (SZX16) with attached camera (DP25) by means of a pol- baker’s yeast is significantly increased (P 0.05). The largest females ygonal line in the labSense 1.3 software (all Olympus, Tokyo, Japan). with a mean R1 wing vein length of 3,624 mm emerged when fed as lar- Since newly eclosed and unfed adults were used for this analysis, their vae with chironomid larvae (Table 1). When compared with this group, reserve constitution represents their larval biosynthesis. We also females fed as larvae with walnut leaves (fresh or fallen leaves) show analyzed the protein, glycogen, and lipid contents of the foods to char- significantly decreased (P 0.05) R1 lengths of 2,664 mm and acterise their nutritional composition with the same methods. 2,392 mm, respectively (Table 1). 2015 BOCK ET AL.: FEEDING OF AEDES JAPONICUS JAPONICUS 3

Table 1. Life cycle parameters of the food quality experiment

Food type PT50 (d) (95% CI) EmT50 (d) (95% CI) Percentage of Mortality (%) Mean female females mean mean (min–max) R1 length (mm) (min–max) (min–max) N ¼ 10 TetraMin 10.41 12.66 70.43 7.33 3,492 (10.09–10.72) (12.65–12.68) (58.62–78.26) (0.00–23.33) (3,340–3,589) TetraPhyll 10.14 12.56 65.34 5.33 3,522 (9.81–10.47) (12.53–12.60) (56.67–81.48) (3.33–10.00) (3,334–3,750) Chironomid 11.02 13.33 68.61 10.00 3,624 larvae (10.74–11.31) (13.24–13.43) (55.17–88.46) (3.33–20.00) (3,541–3,785) Walnut fresh 15.67 19.66 58.40 16.67 2,664 leaves (14.74–16.60) (19.17–20.15) (57.14–60.00) (6.67–36.67) (2,323–3,073) Walnut 24.00 25.16 51.70 37.33 2,392 Downloaded from https://academic.oup.com/jinsectscience/article-abstract/15/1/144/2583459 by guest on 10 January 2020 fallen leaves (23.36–24.65) (24.55–25.76) (40.00–75.00) (23.33–50.00) (2,238–2,732) Baker’s yeast 26.62 unkn. 53.33 96.67 unkn. (24.45–28.78) (66.67–100.00) (90.00–100.00)

PT50: time at which 50% of the larvae had pupated; CI: confidence interval; EmT50: time at which 50% of the adults had emerged; unkn.: values were not calculated due to the high mortality in this food group; min: minimum; max: maximum.

M 7.00 0.25 ] A B ] 3 M 3

5.00 0.20 M M F F 3.00 F 0.15

1.00 M F 0.10 M 0.10 M F F 0.05 F M F SSCC protein [cal/mm M F M F

0.00 SSCC glycogen [cal/mm 0.00

walnut walnut TetraMin walnut walnut TetraMin TetraPhyll TetraPhyllchironomid chironomidlarvae fresh leavesfallen leaves larvae fresh leavesfallen leaves

M M C D 1.5 TetraMin ] 3 TetraPhyll

F M chironomid 1.0 larvae lipid walnut glycogen F fresh leaves protein M F walnut 0.5 M fallen leaves F baker's F yeast SSCC lipid [cal/mm 0 2 4 6 8 0.0 [cal/10 mg]

TetraMin walnut walnut TetraPhyll chironomidlarvae fresh leavesfallen leaves Fig. 1. Reserve substances in individual adult mosquitoes (A–C) and protein, glycogen, and lipid content of foods (D) (food quality experiment). (A) Proteins; (B) glycogen; and (C) lipids. (A–C) M: males, F: females. Box plots with 5–95% whiskers are shown (N ¼ 10). No mosquitoes fed with baker’s yeast were analyzed because of the lack of biological material due to the high mortality (Table 1). D: glycogen, lipid, and protein content of each food. Only means are shown (N ¼ 3), SDs are named in the text.

Reserve Substances. The SSCCs of proteins, glycogen, and lipids fresh leaves as larval food showed only small protein SSCCs of are generally lower in females than in males (Fig. 1A–C). The 0.03 6 0.004 cal/mm3 and 0.05 6 0.04 cal/mm3 for males and highest protein SSCC was found in adults fed as larvae with 0.03 6 0.003 cal/mm3 and 0.03 6 0.005 cal/mm3 for females, TetraPhyll (5.08 6 1.57 cal/mm3 for males and 2.86 6 0.14 cal/mm3 respectively. When comparing food groups of the same sex, the for females). The protein SSCCs for TetraMin and walnut fallen SSCC protein contents of males and females fed with chironomid lar- leaves were similar with 3.30 6 0.32 cal/mm3 and 3.08 6 0.21 cal/ vae and males fed with walnut fresh leaves are significantly mm3 for males and 2.72 6 0.26 cal/mm3 and 2.06 6 0.22 cal/mm3 for (P 0.01) decreased compared with the TetraPhyll-fed individuals females, respectively. Individuals with chironomid larvae and walnut (Fig. 1A). 4 JOURNAL OF INSECT SCIENCE VOLUME 15

The glycogen SSCCs decrease from individuals fed with TetraPhyll chironomid larvae food regime was significantly increased when (males: 0.18 6 0.04 cal/mm3, females: 0.08 6 0.01 cal/mm3) over compared with the three aforementioned food types (102.7 mS/cm; chironomid larvae (males: 0.04 6 0.02 cal/mm3, females: P 0.05). 0.02 6 0.01 cal/mm3) to TetraMin (males: 0.009 6 0.001 cal/mm3, The oxygen saturation showed the lowermost values for TetraMin females: 0.006 6 0.004 cal/mm3) to walnut fresh leaves (males: and TetraPhyll (42.78% and 43.19%, respectively) and the highest for 0.009 6 0.002 cal/mm3, females: 0.004 6 0.001 cal/mm3) and walnut walnut fresh (91.86%) and fallen leaves (92.94%). The oxygen of fallen leaves (males: 0.004 6 0.001 cal/mm3, females: TetraMin compared with walnut fallen leaves was significantly 0.003 6 0.0005 cal/mm3) whereby the decrease of individuals of the decreased (P 0.05). same sex fed with TetraPhyll compared with both walnut food groups is The total phosphate content was the highest for TetraMin (4.35 mg/ significant (P 0.05; Fig. 1B). liter) and TetraPhyll (4.27 mg/liter). Compared with these two food The lipid SSCCs were highest in individuals fed with TetraMin types, the remaining water of the set up with walnut fresh leaves (males: 1.41 6 0.14 cal/mm3, females: 0.73 6 0.12 cal/mm3). Medium showed a significantly (P 0.05) decreased phosphate content

Downloaded from https://academic.oup.com/jinsectscience/article-abstract/15/1/144/2583459 by guest on 10 January 2020 lipid SSCCs were found in Asian bush mosquitoes fed with (0.83 mg/liter) and the set up with walnut fallen leaves a very signifi- walnut fresh leaves (males: 0.87 6 0.38 cal/mm3, females: cantly (P 0.01) decreased total phosphate content of 0.51 mg/liter 0.39 6 0.15 cal/mm3) and with walnut fallen leaves (males: (Table 2). 0.68 6 0.16 cal/mm3, females: 0.45 6 0.11 cal/mm3). The lowest Ammonium of 10.49 mg/liter was found in the water of the food SSCCs were found in individuals fed with chironomid larvae (males: treatment with chironomid larvae, 6.66 mg/liter and 5.96 mg/liter were 0.31 6 0.13 cal/mm3, females: 0.14 6 0.05 cal/mm3) and TetraPhyll measured in TetraPhyll and TetraMin food treatments, respectively. (males: 0.30 6 0.05 cal/mm3, females: 0.15 6 0.02 cal/mm3). The chi- Baker’s yeast food treatment showed an ammonium amount of ronomid larvae-fed males contain significantly (P 0.05) less lipid 2.04 mg/liter and the food treatments with walnut fresh leaves then TetraMin-fed males (Fig. 1C). (1.09 mg/liter) and fallen leaves (0.75 mg/liter) showed fewest ammo- A principle component analysis shows that protein (eigenvalue nium in the water (Table 2). The ammonium content of water of the 3.21) accounts for 95.59%, lipid for 4.37% (eigenvalue 0.15), and gly- food treatment with chironomid larvae was extremely significantly cogen for 0.04% (eigenvalue: <0.01) of the total variance. The highest (P 0.001) increased when compared with the food treatment with SSCCs were also found for protein, followed by lipid and glycogen. walnut fallen leaves, very significantly (P 0.01) increased compared However, the different fish foods contain mainly lipids (Fig. 1C). with the food treatment with walnut fresh leaves and significantly TetraMin shows the highest amount of calories, followed by baker’s increased in comparison with baker’s yeast as food treatment yeast and TetraPhyll (Fig. 1C). (P 0.05). In addition, the ammonium content of the food treatment Ten-milligram TetraMin consists of 0.19 6 0.06 cal proteins, with TetraPhyll compared with the one with walnut fallen leaves was 6.99 6 0.16 cal lipids, and 0.90 6 0.01 cal glycogen (total: significantly increased (P 0.05). 2.69 6 3.24 cal); 10-mg TetraPhyll contains 0.25 6 0.003 cal proteins, The number of colony forming units was lowest in the beakers 5.10 6 0.07 cal lipids, and 0.80 6 0.01 cal glycogen (total: treated with walnut fresh leaves (0.02 by 106 per ml) and highest in 2.05 6 2.30 cal); 10-mg chironomid larvae has 0.35 6 0.05 cal pro- baker’s yeast food treatment (9.28 by 106 per ml). The difference teins, 3.65 6 0.03 cal lipids, and 0.29 6 0.003 cal glycogen (total: between these two food types was very significant (P 0.01). 1.43 6 1.67 cal); 10-mg walnut fresh leaves contain 0.14 6 0.05 cal There was no significant difference between the filterable matters protein, 3.03 6 0.03 cal lipids, and 0.14 6 0.01 cal glycogen (total: weighted. Their values ranged between 4.84 by 105 g/ ml and 10.68 1.11 6 1.44 cal); 10-mg walnut fallen leaves shows a protein content of by 105 g/ ml (Table 2). 0.14 6 0.05 cal, 5.06 6 0.11 cal lipids, and 0.04 6 0.001 cal glycogen Food Quantity Experiment. Two-way ANOVA revealed that the (total: 1.75 6 2.48 cal); and 10-mg baker’s yeast contain interactive effect of food type (TetraMin or TetraPhyll) and food 0.44 6 0.05 cal proteins, 4.28 6 0.09 cal lipids, and 1.7 6 0.003 cal gly- amount (2.5, 5.0, 7.5 and 10.0 mg per larva) accounts for most variation cogen (total: 2.14 6 1.70 cal) (Fig. 1C). When testing the influence of of the mortality among food groups (df ¼ 3, F ¼ 2.90, P ¼ 0.04) but food type (df ¼ 4; Fprotein ¼ 116.50, Fglycogen ¼ 132.40, Flipid ¼ 40.14) food type (df ¼ 1, F ¼ 0.14, P ¼ 0.71) and amount (df ¼ 3, F ¼ 0.81, and sex (df ¼ 1; Fprotein ¼ 26.59, Fglycogen ¼ 33.96, Flipid ¼ 46.99) on P ¼ 0.50) showed no significant effect. The percentage of females was the amounts of protein, glycogen, and lipid, both parameters and their not influenced by food type (df ¼ 1, F ¼ 2.50, P ¼ 0.12), food amount interaction (df ¼ 4; Fprotein ¼ 7.55, Fglycogen ¼ 18.40, Flipid ¼ 5.36) sig- (df ¼ 3, F ¼ 0.23, P ¼ 0.87), and their interaction (df ¼ 3, F ¼ 0.93, nificantly (all P values 0.006) account for the variation of all three P ¼ 0.44). The variation of EmT50 significantly depends on the food reserve substances. type (df ¼ 1, F ¼ 21.99, P < 0.0001) and the food amount (df ¼ 3, Water Parameters. The mean pH measured at the end of the F ¼ 99.14, P < 0.0001), but the interaction has no significant effect experiment ranged from 6.63 for TetraMin to 7.65 for chironomid (df ¼ 3, F01.86, P ¼ 0.16). The mean values of these life cycle parame- larvae (Table 2) but was not significantly different for the different ters can be found in Table 3. The mean R1 length for males increases food types. The conductivity showed lowest values for walnut from 2,669 6 37 mm for 2.5 mg TetraMin per larva to 2,864 6 66 mm fresh leaves (37.97 mS/cm) and fallen leaves (26.96 mS/cm) as well as for 5.0 mg TetraMin per larva to 2,946 6 73 mm for 7.5 mg TetraMin baker’s yeast (26.51 mS/cm) (Table 2). The conductivity of the per larva. For 10.0 mg TetraMin per larva, the mean R1 length of males

Table 2. Water parameters measured at the end of the food quality experiment 3 þ 6 1 5 Food type pH Conductivity Oxygen (%) Total PO4 NH4 (mg/liter) CFU 10 (ml )FM 10 (g/ml) (mS/cm) (mg/liter) TetraMin 6.63 6 0.53 66.92 6 1.92 42.78 6 6.27 4.35 6 0.41 5.96 6 0.30 1.80 6 3.22 5.70 6 1.41 TetraPhyll 6.71 6 0.45 71.30 6 5.97 43.19 6 16.16 4.27 6 0.57 6.66 6 0.65 3.56 6 5.68 5.15 6 2.46 Chironomid larvae 6.89 6 0.59 102.7 6 4.57 53.70 6 26.75 3.56 6 0.25 10.49 6 0.62 3.60 6 5.51 8.35 6 2.22 Walnut fresh leaves 7.35 6 0.22 37.97 6 7.77 91.86 6 3.67 0.83 6 0.27 1.09 6 0.19 0.02 6 0.04 7.43 6 4.20 Walnut fallen leaves 7.65 6 0.73 26.96 6 8.60 92.94 6 6.05 0.51 6 0.18 0.75 6 0.38 5.12 6 1.09 10.68 6 4.69 Baker’s yeast 6.91 6 0.96 26.51 6 9.83 77.49 6 25.93 1.58 6 0.58 2.04 6 1.11 9.28 6 7.93 4.84 6 4.10 CFU, colony forming units; FM, filterable matter. Mean values 6 SDs are shown. 2015 BOCK ET AL.: FEEDING OF AEDES JAPONICUS JAPONICUS 5

Table 3. Life cycle parameters of the food quantity experiment with the Asian bush mosquito

Food type Food amount EmT50 (d) (95% CI) Percentage of females Mortality (%) mean (mg/larva) mean (min–max) (min–max) TetraMin 2.5 13.78 (13.66–13.90) 57.84 (45.83–74.07) 11.33 (0.00–20.00) 5.0 11.56 (11.54–11.59) 56.07 (46.43–66.67) 12.00 (6.67–16.67) 7.5 11.33 (11.32–11.35) 50.56 (33.33–67.86) 4.67 (0.00–20.00) 10.0 10.90 (10.87–10.93) 57.04 (50.00–67.86) 5.33 (3.33–6.67) TetraPhyll 2.5 12.61 (12.45–12.76) 46.55 (33.33–62.50) 3.33 (0.00–10.00) 5.0 10.93 (10.90–10.96) 49.95 (37.04–64.29) 9.34 (6.67–16.67) 7.5 10.61 (10.61–10.62) 53.15 (40.00–64.29) 8.67 (0.00–23.33) 10.0 10.46 (10.31–10.62) 53.05 (44.83–50.09) 15.33 (3.33–26.67)

EmT50: time at which 50% of the adults had emerged; CI: confidence interval; min: minimum; max: maximum. Downloaded from https://academic.oup.com/jinsectscience/article-abstract/15/1/144/2583459 by guest on 10 January 2020

*** A B 4000 ** * source of variation df F P

3500 male R1 wing vein length food type 1 21.99 0.0001 * food amount 3 9.01 0.0002 3000 * interaction 3 3.56 0.03 female R1 wing vein length Length of R1 wing vein [µm] 2500 ** food type 1 4.73 0.04 2.5 5.0 7.5 10.0 2.5 5.0 7.5 10.0 food amount 3 24.01 0.0001 TetraMin TetraPhyll interaction 3 3.42 0.03 Fig. 2. Length of the R1 wing vein (quantitative food experiment). (A) Effects of food type and food quantity on the length of the R1 wing vein. White bars: females, black bars: males. Significance levels due to a nonparametric one–way ANOVA with Kruskal–Wallis test and Dunns post–test (a ¼ 0.05): *P 0.05, **P 0.01, ***P 0.001. (B) Test statistic values for a two-way ANOVA (a ¼ 0.05) for male and female R1 length variation sourced by food type and food quantity. decreases to 2,924 6 52 mm. For females, the mean R1 length increases The highest protein contents were found in adults fed with TetraMin with increasing amount of TetraMin per larva: 3,278 6 81 mm for and TetraPhyll. TetraMin-fed individuals also showed the highest lipid 2.5 mg, 3,658 6 104 mm for 5.0 mg, 3,716 6 54 for 7.5 mg, and content and TetraPhyll-fed individuals the highest glycogen content 3,810 6 160 mm for 10.0 mg (Fig. 2A). Asian bush mosquitoes fed with (Fig. 1). Glycogen was found in fourth-instar larvae of Ae. aegypti in TetraPhyll have generally a smaller R1 wing length compared with lesser contents in the fat body and in parts of the nervous system but is TetraMin-fed individuals except for the smallest food amount. The mainly deposited in the muscles (Wigglesworth 1942), where it func- male mean R1 length for 2.5 mg TetraPhyll per larva is tions as energy source (Steele 1982). Lipid is stored as droplets of the 2,651 6 167 mm, for 5.0 mg TetraPhyll per larva 2,751 6 99 mm, for fat body especially in form of triglycerides. In insects, lipid is mobilized 7.5 mg TetraPhyll per larva 2,666 6 111 mm, and for 10.0 mg to directly or indirectly fuel flight, during starvation or immune TetraPhyll per larva 2,797 6 47 mm(Fig. 2A). The largest females were response as well as during embryogenesis (Arrese and Soulages 2010). found when feeding with 5.0 mg TetraPhyll per larva The doubled lipid contents of males fed with TetraMin compared (3,632 6 102 mm), followed by 10.0 mg per larva (3,599 6 33 mm) and with females was also shown by Timmermann and Briegel (1999) for 7.5 mg TetraPhyll per larva (3,561 6 44 mm). The smallest female mean Ae. aegypti. It is not known why males seem to require increased lipid R1 length was found when fed with the smallest food amount storage. (3,360 6 205 mm) (Fig. 2A). Male and female R1 lengths are affected None of the assessed water parameters seem to influence the life by food type, food amount and their interaction (test statistics in cycle parameters. For all food types, a microbial film formed (analyzed Fig. 2B). as colony forming units) which is an additional larval food source. However, no significant difference between the two best performing Discussion food types TetraMin and TetraPhyll was seen. The same is true for the Based on the life cycle parameters (Table 1), the larval development filterable matter, which was chosen as measure for dietary leftovers. of the Asian bush mosquito is fastest when fed with TetraMin and Altogether, the advantages for the cohorts feeding with TetraMin and TetraPhyll. Feeding with these two food types also resulted in the low- TetraPhyll were the short developmental times, the low mortalities, the est mortality (Table 1). However, the largest adult females were found high protein contents, and the high caloric contents of the food itself. in the cohort fed with chironomid larvae (Table 1). We found that pro- Therefore, they were chosen for the quantitative food experiment. tein accounts for most of the variation of all studied reserve substances The quantitative food experiment showed for both food types that (see Results—Reserve substances). Protein occurs mostly in structural the emergence time decreases with increasing food amount. TetraPhyll components of the mosquito body (Timmermann and Briegel 1999) performs slightly better when comparing the EmT50 values. Sex ratios and correlates positively with the body size in unfed mosquito adults were balanced for both food types and amounts (Table 3). The mortality (Timmermann and Briegel 1996). Mosquitoes can take up proteins with decreased with increasing food amount for TetraMin-fed individuals the larval diet or during blood meals. Since males do not feed on blood, and increased for TetraPhyll. The adults fed as larvae with TetraMin larval diet is the only protein source (Van Handel 1984). were generally bigger than the ones fed with TetraPhyll (Fig. 2). We 6 JOURNAL OF INSECT SCIENCE VOLUME 15

Acknowledgments Table 4. Feeding schedule for the Asian bush mosquito with 10 mg We thank A. Swonkow for technical assistance, S. Gallus for TetraMin per larva logistic support, and J. Oehlmann for fruitful discussions and techni- Day Food per Food per Food for 150 cal support during the experiments. This work was supported by the larva (%) larva (mg) larvae (g) Hessian Centre on Climate Change (FZK) of the Hessian Agency for 0 10 1 0.15 Environment and Geology (HLUG) and by the Rhineland-Palatinate 2 10 1 0.15 4 10 1 0.15 Centre of Excellence for Climate Change Impacts. M.P., R.M., and 5 10 1 0.15 U.K. were partly supported by the research funding programme 7 20 2 0.30 “LOEWE-Landes-Offensive zur Entwicklung Wissenschaftlich- 8 20 2 0.30 o¨konomischer Exzellenz” of Hesse’s Ministry of Higher Education, 10 20 2 0.30 Research, and the Arts. This study was conducted at the Senckenberg Biodiversity and Climate Research Centre Frankfurt Downloaded from https://academic.oup.com/jinsectscience/article-abstract/15/1/144/2583459 by guest on 10 January 2020 (BiK-F). decided for 10 mg TetraMin per larva as optimal food of the tested ones because the differences to TetraPhyll in regard to the PT50 and EmT50 values was only minimal and we weighted the total caloric content of References Cited the food, the protein content of the adult mosquitoes, and the bigger Andreadis, T. G., and R. J. Wolfe. 2010. Evidence of reduction of native mos- individuals as most important parameters. Hoshino et al. (2010) report quitoes with increased expansion of invasive Ochlerotatus japonicus japoni- that TetraMin is also a suitable food source for the maintenance of early cus (Diptera: Culicidae) in the Northeastern United States. J. Med. Entomol. 47: 43–52. instar larvae of the Asian bush mosquito but they use a different fish Armistead,J.S.,N.Nishimura,R.L.Escher,andL.P.Lounibos.2008. food for late instar. They also schedule the food amount on the larval Larval competition between Aedes japonicus and Aedes atropalpus stage. However, they do not feed per larva but per day (Hoshino et al. (Diptera: Culicidae) in simulated rock pools. J. Vector Ecol. 33: 238–246. 2010). Arrese, E. L., and J. L. Soulages. 2010. Insect fat body: energy, metabolism, For the Asian bush mosquito, we modified the feeding sequences and regulation. Ann. Rev. Entomol. 55: 207–225. proposed for the Asian tiger mosquito (Mu¨ller et al. 2013). We found Ben-Dov, E., D. Saxena, Q. Wang, R. Manasherob, S. Boussiba, and A. Zaritsky. 2003. Ingested particles reduce susceptibility of insect larvae to out that the Asian bush mosquito has a 1 day-longer larval development Bacillus thuringiensis. J. Appl. Entomol. 127: 146–152. time than the Asian tiger mosquito at 25 C (unpublished data compared Bradford, M. M. 1976. A rapid and sensitive method for the quantification of with Mu¨ller et al. 2013). The last food portion for the Asian bush mos- microgram quantities of protein utilizing the principle of protein-dye binding. quito was therefore scheduled 1 day later (day 10 instead of day 9) to Anal. Biochem 72: 248–254. allow for a sufficient food intake on the day directly before pupation. Hammer, O. D., A. Harper, and P. D. Ryan. 2001. PAST: paleontological sta- Williges et al. (2008) present a larval diet for the laboratory coloniza- tistics software package for education and data analysis. Palaeontol. Electron. 4: 1–9. tion of the Asian bush mosquito, which is based on Purina Lab Diet and Hoshino, K., H. Isawa, Y. Tsuda, and M. Kobayashi. 2010. Laboratory colo- the amount of food depends on the larval stage. They do not study dif- nization of Aedes japonicus japonicus (Diptera: Culicidae) collected in ferent food sources in their study and they do not adjust the food Narita, Japan and the biological properties of the established colony. Jpn. amount to the number of larvae. However, their study shows that there J. Infect. Dis. 63: 401–404. may be further suitable food sources for this species. A study on intra- Huber, K., S. Jansen, M. Leggewie, M. Badusche, J. Schmidt-Chanasit, and interspecific competition of larvae of the Asian bush mosquito and N. Becker, E. Tannich, and S. C. Becker. 2014. Aedes japonicus japonicus (Diptera: Culicidae) from Germany have vector competence for Japan en- the North American rock pool mosquito Aedes atropalpus points out cephalitis virus but are refractory to infection with West Nile virus. Parasitol. how important food regime and other experimental factors are for labo- Res. 113: 3195–3199. ratory competition experiments (Armistead et al. 2008). Our study is Kampen, H., and D. Werner. 2014. Out of the bush: the Asian bush mosquito the first to provide results on different food types and food quantities Aedes japonicus japonicus (Theobald, 1901) (Diptera, Culicidae) becomes for Ae. japonicus to help to avoid experimental stress. However, knowl- invasive. Parasite. Vector. 7: 19. edge on parameters such as temperature (Reiskind and Janairo 2015), Kress, A., U. Kuch, J. Oehlmann, and R. Mu¨ller. 2014. Impact of temperature and nutrition on the toxicity of the insecticide lambda-cyhalothrin in full-life- larval densities (Timmermann and Briegel 1993, Armistead et al. cycle tests with the target mosquito species Aedes albopictus and Culex 2008), water surface area (Wynn and Paradise 2001), and water depth pipiens. J. Pest Sci. 87: 739–750. (Timmermann and Briegel 1993, Wynn and Paradise 2001) is prerequi- Medlock, J. M., K. M. Hansford, F. Schaffner, V. Versteirt, G. Hendrickx, site for the successful establishment of bioassays for the Asian bush H. Zeller, and W. Van Bortel. 2012. A review of invasive mosquitoes in mosquito, but assessment of these parameters was not subject of this Europe: ecology, public health risks, and control options. Vector Borne study. Zoonotic Dis. 12: 435–447. Mu¨ller, R., T. Knautz, J. Vo¨lker, A. Kress, U. Kuch, and J. Oehlmann. We present a detailed plan (Table 4) for the feeding of the Asian 2013. Appropriate larval food quality and quantity for Aedes albopictus bush mosquito as it is applied in our laboratory at 25 C, although minor (Diptera: Culidicae). J. Med. Entomol. 50: 668–673. facility-specific modifications may be necessary. TetraMin is grinded Oliver, J., and J. J. Howard. 2005. Fecundity of naturally blood-fed and sieved to sort out the particles with desired size, e.g., 560–900 mm. Ochlerotatus japonicus. J. Med. Entomol. 42: 254–259. The needed amount is weighted in and suspended in the larval medium Reiskind, M. H., and M. S. Janairo. 2015. Late-instar behaviour of Aedes (here: reverse osmosis dechlorinated water). The food solution is pipet- aegypti (Diptera: Culidicae) larvae in different thermal and nutritive environments. J. Med. Entomol. 52: 789–796. ted into the experimental vessel by means of a plastic Pasteur pipet. To Sardelis, M. R., and M. J. Turell. 2001. Ochlerotatus j. japonicus in Frederick enable experiments with different larval densities, we show a scheme County, Maryland: discovery, distribution, and vector competence for West expressing the food per larva. The total amount of food per larva is Nile virus. J. Am. Mosq. Control Assoc. 17: 137–141. 10 mg divided into seven subportions to avoid mold formation and Sardelis, M. R., M. J. Turrell, and R. G. Andre. 2003. Experimental transmis- decrease the number of (partial) water changes. Ten percent of the total sion of St. Louis encephalitis virus by Ochlerotatus j. japonicus. J. Am. food amount is fed on days 0, 2, 4, and 5 (which corresponds to 1 mg Mosq. Control Assoc. 19: 159–162. Steele, J. E. 1982. Glycogen phosphorylase in insects. Insect Biochem. 12: per larva) and 20% are fed on days 7, 8, and 10 (2 mg per larva). An 131–147. example for the food amount for 150 larvae is given in Table 4. Partial Takashima, I., and L. Rosen. 1989. Horizontal and vertical transmission water changes may be necessary to avoid putrefaction or algal growth of Japanese encephalitis virus by Aedes japonicus. J. Med. Entomol. 26: at other temperatures. 454–458. 2015 BOCK ET AL.: FEEDING OF AEDES JAPONICUS JAPONICUS 7

Tanaka, K., K. Mizusawa, and E. S. Saugstad. 1979. A revision of the adult Van Handel, E. 1985b. Rapid determination of total lipids in mosquitoes. J. and larval mosquitoes of Japan (including the Ryukyu Archipelago and the Am. Mosq. Control Assoc. 1: 302–303. Ogasawara Islands) and Korea (Diptera: Culicidae). Contrib. Am. Entomol. (WHO) World Health Organization. 2005. Guidelines for laboratory and field Inst. 16: 1–987. testing of mosquito larvicides. WHO reference number WHO/CDS/ Timmermann, S. E., and H. Briegel. 1993. Water depth and larval density af- WHOPES/GCDPP/2005.13. WHO, Geneva. fect development and accumulation of reserves in laboratory populations of Wigglesworth, V. B. 1942. The storage of protein, fat, glycogen and uric acid mosquitoes. Bull. Soc. Vector Ecol. 18: 174–187. in the fat body and other tissues of mosquito larvae. J. Exp. Biol. 19: 56– Timmermann, S. E., and H. Briegel. 1996. Effect of plant, fungal and animal 77. diets on mosquito development. Entomol. Exp. Appl. 80: 173–176. Williges, E., A. Farajollahi, J. J. Scott, L. J. McCuiston, W. J. Crans, and Timmermann, S. E., and H. Briegel. 1999. Larval growth and biosynthesis of R. Gaugler. 2008. Laboratory colonization of Aedes japonicus japonicus.J. reserves in mosquitoes. J. Insect Physiol. 45: 461–470. Am. Mosq. Control Assoc. 24: 591–593. Van Handel, E. 1984. Metabolism of nutrients in the adult mosquito. Mosq. Wynn, G., and C. J. Paradise. 2001. Effects of microcosm scaling and food re- News 44: 573–579. sources on growth and survival of larval Culex pipiens. BMC Ecol. 1: 3.

Van Handel, E. 1985a. Rapid determination of glycogen and sugars in mosqui- Downloaded from https://academic.oup.com/jinsectscience/article-abstract/15/1/144/2583459 by guest on 10 January 2020 toes. J. Am. Mosq. Control Assoc. 1: 299–301. Received 23 June 2015; accepted 15 September 2015. Publikationen

Erklärung zu den Autorenanteilen an der Publikation mit dem Titel: Thermal experiments with the Asian bush mosquito (Aedes japonicus japonicus) (Diptera: Culicidae) and implications for its distribution in Germany Status: Veröffentlicht Name der Zeitschrift: Parasites & Vectors Beteiligte Autoren: Friederike Reuss (FR), Andreas Wieser (AW), Aidin Niamir (AN), Miklós Bálint (MB), Ulrich Kuch (UK), Markus Pfenninger (MP), Ruth Müller (RM) Was hat die Promovierende bzw. was haben die Koautoren beigetragen? (1) zu Entwicklung und Planung:

Promovierende (FR) 80% (Versuchsplanung) Koautor MP 10% (Unterstützung der Versuchsplanung) Koautor RM 10% (Unterstützung der Versuchsplanung) (2) zur Durchführung der einzelnen Untersuchungen und Experimente

Promovierende (FR) 100% (Durchführung der Versuche, nachfol- gende Laboranalytik) (3) zur Erstellung der Datensammlung und Abbildungen

Promovierende (FR) 60% (Erfassung der Versuchsergebnisse, Erstellung von 3 von 5 Abbildungen) Koautor AW 20% (Erstellung einer Abbildung) Koautor AN 20% (Erstellung einer Abbildung) (4) zur Analyse und Interpretation der Daten

Promovierende (FR) 80% (Statistische Auswertung und Interpre- tation) Koautor MB 10% (Schreiben eines Auswerteskripts) Koautor MP 10% (Statistische Auswertung der Eiexpe- rimente) (5) zum Verfassen des Manuskripts

Promovierende (FR) 80% Koautor MP 20%

II

Reuss et al. Parasites & Vectors (2018) 11:81 DOI 10.1186/s13071-018-2659-1

RESEARCH Open Access Thermal experiments with the Asian bush mosquito (Aedes japonicus japonicus) (Diptera: Culicidae) and implications for its distribution in Germany Friederike Reuss1,2*, Andreas Wieser2,3, Aidin Niamir2, Miklós Bálint2, Ulrich Kuch4, Markus Pfenninger2,3 and Ruth Müller4

Abstract Background: As ectothermic animals, temperature influences insects in almost every aspect. The potential disease spreading Asian bush mosquito (Aedes japonicus japonicus) is native to temperate East Asia but invasive in several parts of the world. We report on the previously poorly understood temperature-dependence of its life history under laboratory conditions to understand invasion processes and to model temperature niches. Results: To evaluate winter survival, eggs were exposed between 1 day and 14 days to low temperatures (5 °C, 0 °C, -5 °C and -9 °C). Hatching success was drastically decreased after exposure to 0 °C and -5 °C, and the minimal hatching success of 0% was reached at -9 °C after two days. We then exposed larvae to 14 temperatures and assessed their life trait parameters. Larval survival to adulthood was only possible between 10 °C and 31 °C. Based on this, we modelled the optimal (25 °C), minimal (7 °C) and maximal (31 °C) temperature for cumulative female survival. Thetimetoadultemergencerangesfrom12daysto58daysdependingontemperature.Weusedanage-at- emergence-temperature model to calculate the number of potential generations per year for the Asian bush mosquito in Germany with an average of 4.72 potential generations. At lower temperatures, individuals grew larger than at higher temperatures with female R1 length ranging from 3.04 ± 0.1 mm at 31 °C to 4.26 ± 0.2 mm at 15 °C. Conclusions: Reduced egg hatch after exposure to sub-zero temperatures prohibits the establishment of the AsianbushmosquitoinlargepartsofGermany.Larval overwintering is not possible at temperature ≤ 5°C.The many potential generations displayed per year may contribute to the species’ invasion success. This study on the thermal ecology of the Asian bush mosquito adds to our knowledge on the temperature dependence of the species and data could be incorporated in epidemiological and population dynamic modelling. Keywords: Rearing temperature, Vector mosquito, Biological invasion, Generation time

Background toleranceandpopulationhistorymaybekeydeterminants Temperature plays a major role in determining the distribu- for the invasion success of a mosquito. Also, the temperature tion of vector mosquitoes [1] and viral transmission areas can limit population growth (Aedes albopictus;[5]) and [2–4]. Climatic conditions, and especially temperature, at dispersal of an invasive mosquito species (Ae. albopictus;[6]) the point of entrance and the individuals’ temperature and shapes its phenology (Aedes aegypti;[7]). Larval rearing temperature influences development times [8–10], larval * Correspondence: [email protected] survival [8, 10, 11], adult longevity [8, 12], length of the 1Institute for Ecology, Evolution and Diversity, Faculty of Biological Sciences, femalegonotrophiccycle[8]andadultbodysize[13–15] Goethe University, Max-von-Laue-Straße 9, 60438 Frankfurt am Main, and thus fecundity [16]. In arboviruses, temperature affects Germany 2Senckenberg Biodiversity and Climate Research Centre, Senckenberganlage plaque growth [17] and replication speed [4]. In addition, 25, 60325 Frankfurt am Main, Germany mosquito-arbovirus interactions such as virus susceptibility Full list of author information is available at the end of the article

© The Author(s). 2018 Open Access This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license, and indicate if changes were made. The Creative Commons Public Domain Dedication waiver (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) applies to the data made available in this article, unless otherwise stated. Reuss et al. Parasites & Vectors (2018) 11:81 Page 2 of 10

[4, 18, 19], prevalence of dissemination [4, 17, 19], transmis- Methods sion rate [4], and extrinsic incubation period [20, 21]are Origin of biological material and taxonomic identification influenced by temperature depending on the species of For larval experiments, eggs of the Asian bush mosquito mosquito and virus (reviewed in [22]). were collected from May to August 2015 and 2016 The Asian bush mosquito (Aedes japonicus japonicus (Additional file 1: Table S1) using rainwater-filled black Theobald, 1901), a mosquito native to temperate East plastic buckets with inset pressboard sticks, the latter Asia, is a competent vector of arboviruses like West Nile serving as an oviposition substrate. The buckets were left virus, Japanese encephalitis virus and La Crosse virus for seven days in a private garden in Biberach (Baden), under laboratory conditions [23–25]. The species is non- Germany. Oviposition sticks were collected and stored in native in, among other countries, Germany where it was a closed plastic bag at 25 °C, 90% relative humidity and a found for the first time in 2008 in the south-west [26]. 16:8 h light: dark photoperiod in a climate chamber (Flohr, Subsequently, the Asian bush mosquito has quickly Utrecht, the Netherlands) for at least eight days expanded its range to parts of southern [27–29], western (Additional file 1: Table S1). Larval hatch was stimulated [30] and northern [31, 32] Germany. Knowledge of the by placing oviposition sticks in deionised water at 25 °C. temperature tolerance of this species is thus important Only first-instar larvae younger than 24 h were used in for the development of epidemiological, phenological or the experiments. The day of the onset of the experiment population dynamic models to predict the further faith was considered day 0. Eggs for egg experiments were of these invasive populations. collected during summer (June, July) 2016 and 2017 Tolerance to temperature extremes determines the distri- (Additional file 1: Table S1) to ensure that they were not bution limits in Ae. aegypti [7]. The egg stage is the predom- in diapause. Eggs were stored in sealed plastic bags at 25 ° inant stage for overwintering in Ae.j.japonicus[33–35]but C until experimental onset (Additional file 1: Table S1). larval overwintering has been reported [36, 37]. However, Unequivocal identification of eggs or larvae from precise data on lower thermal limits of larval hatch from Ae.j.japonicus is difficult without destroying them. In eggs and survival to adulthood in the Asian bush mosquito all experiments, larvae were therefore reared to adult- is lacking. Also, knowledge of temperature-dependence of hood for morphological identification to ensure the life history trait parameters of the Asian bush mosquito is exclusive occurrence of the Asian bush mosquito: the fragmentary. The larval stage has its upper-temperature ornamentation of the mesonotum, the colour of the limit for development between 28 °C and 34 °C, larvae fourth and fifth tarsomere and the colour of the palps reared at 10 °C were able to emerge, and the minimum were used as diagnostic characters [37]. thermal temperature for larval development was calculated to 7 °C [38]. The development from egg hatch to emergence Egg experiments takes between 130 and 163 days at 10 °C and 11 to 18 days Eggs were incubated for ten exposure periods (0, 6, 12, 18 h at 28 °C [38]. and1,2,3,4,7,14days)at5°C,0°C,-5°Cand-9°C. Multivoltinism likely influences the species’ evolution- Twenty eggs were placed on a coffee filter paper (diameter ary [39] and seasonal demographic dynamics [5]. Com- 2 cm) soaked with 200 μl deionised water and placed in a pared to other mosquito species sharing the same larval 100 ml plastic beaker. Five cups per temperature and habitat, the Asian bush mosquito occurs earlier in spring exposure length were set up (4000 eggs in total). Larval [35, 36] and usually displays multiple generations per hatch was stimulated by filling the cups with 80 ml deio- year [35, 40]. The activity period of immature stages in nisedwaterandbringingthemto25°C.Hatchedlarvae native Japan starts in May [36]. In Connecticut, USA, were counted on three consecutive days after hatching the activity period for immature stages ranges from stimulus. Only larvae completely detached from the egg- March to November and adult females were active from shell were counted and included when calculating the mean June to October with highest abundances in September hatch success. Hatch success was arcsine transformed, and [40]. In New York State, USA, Asian bush mosquito logistic or exponential regressions were selected based on females were found from May to October [41], and in AIC values calculated in Past 3 [43]. Based on the resulting Switzerland, the last observed oviposition occurred in functions, minimal hatch success was calculated. October [42]. However, the number of potential genera- tions per year is yet unknown and may depend on the Life history experiments particular environmental temperature regime in the area Five 1 l cylindrical plastic cups filled with 800 ml deio- of occurrence. nised water and 40 larvae each were set up for every This study presents experimental findings on the thermal temperature treatment. Larval rearing temperatures biology of this invasive mosquito to explain its invasion were set to 0, 5, 10, 12, 14, 15, 17, 19, 20, 23, 25, 26, 27, success, potential future population developments and risks 28, 29 and 31 °C and photoperiod to 16:8 h light: dark of vector-borne diseases in Germany. without crepuscular transitions. Larvae were fed with Reuss et al. Parasites & Vectors (2018) 11:81 Page 3 of 10

10 mg TetraMin (Tetra, Melle, Germany) per larva in function (Additional file 1: Table S3) was adjusted by seven portions [44]. 14 days to estimate the generation time as we found that Pupae were transferred individually to 5 ml glass vials eggs were laid two days after an offered artificial blood filled with deionised water. The water was removed meal and about 14 days after adult emergence in the when imagines emerged. Imagines were held in the vials laboratory in the studied population (unpublished data). without access to food or water. Ambient temperature However, oviposition only occurred once, and eggs did for pupae and imagines was the same as their respective not hatch (for possible reasons see [47, 48]). larval rearing temperature. The relative humidity in the The potential number of generations per year in climate chambers and rooms (Additional file 1:TableS1) Germany was estimated for present climatic conditions waskeptat90%.Theageatpupation,ageatemergence, and future climate projections. For the present condition, age at adult death, adult sex and mortality were recorded, the function for generation time was fitted to the mean and the length of the R1 wing vein was measured as de- monthly temperatures for Germany at a resolution of 2.5′ scribed in [44]. To ensure that moribund larvae in the 0 °C (WorldClim database [49]). We calculated the number of treatment were dead, the cups were incubated at 10 °C for generations per day and the cumulative number of poten- two days and then brought to 25 °C ambient temperature. tial generations per year. For future climate projections, the monthly average maximum and a minimum temperature Analysis of life trait parameters of the CCSM4 model with a low and high greenhouse gas Themeanmortalityineverytemperaturetreatmentwas scenario, RCP2.6 and RCP8.5, for the period 2041 to 2050 calculated in percent and arcsine transformed for statistical was used (WorldClim database). As a final result, the mini- tests. Differences in mortality between temperature groups mum and maximum numbers of potential generations in were tested by one-way analysis of variance (ANOVA) and Germany were extracted from the parameterised layer. As pairwise two-tailed t-tests with Bonferroni-corrected P-values examples, six points of occurrence in Germany for the for all temperature-treatment pairs. The sex ratio was calcu- Asian bush mosquito were taken from the literature [26, lated as a departure from an expected 1:1 ratio with a two- 29, 31, 44, 50](Additionalfile1:TableS4)andthenumbers sided exact binominal test. For that, the total numbers of of potential generations were calculated for these locations. emerged imagines summed up for the five replicates for each All calculations were made in R3.1.1 [51] via RStudio temperature were tested. The mean age at pupation, age at 1.0.136 [52] with the following R packages and their emergence and age at adult death were calculated in days. respective dependencies: sp. [53, 54], raster [55]andrgdal The relationship between three life trait parameters and the [56] for spatial data handling and visualisation and rasterVis temperature was inferred using a nonlinear least square [57] for raster data visualisation. The package thermPerf method. Adult body size was measured as the length of the [45] and its prerequisite devtools [58]wereusedformodel R1 wing vein. Two-way ANOVAs were calculated to test the selection of the thermal performance curve. influence of temperature and sex on age at pupation, age at emergence, age at adult death, length of the R1 wing vein Results and the percentage difference to the maximal length of the Eggs as the overwintering stage R1 wing vein. Egg incubation at temperatures below 5 °C resulted in strongly reduced larval hatching success (Fig. 1). Larval hatch Modelling of limiting and optimal temperatures success after incubation at 5 °C was not significantly affected The product of the developmental rate of females (inverse by exposure length (F(1,8) = 0.02, P =0.9). Exponential or age at emergence) and survival was calculated as a measure logistic curves were fitted to the datasets for 0 °C, -5 °C and of thermal performance (cumulative female survival). -9 °C, which showed an exposure length-dependent trend. Model selection and calculation of minimum and max- The curves are best described by the functions: imum temperatures for development were done by testing y0°C= 32.94 exp.(-0.41×) + 36.12, all models implemented in the R github package thermPerf y-5 °C = 74.01 exp.(-0.22×) + 10.67 and 8 8 [45]. The package was used for exploratory purposes only, y-9 °C = 7.56 × 10 / (1 + 7.25 × 10 exp.(2.5621×)). and the actual fit was manually made in R. The optimal Thus, the minimal hatching success was 36% at 0 °C, temperature for cumulative female survival was calculated 10% at -5 °C and 0% at -9 °C. according to Briere et al. [46](eq.3). The effect of temperature on the cumulative larval and Estimation of the potential number of generations per pupal mortality and development year Overall, the temperature did significantly affect mortality Exponential curves were fitted to the mean age at pupa- (F(1,98) = 9.90, P = 0.002). No adult mosquitoes emerged at tion, age at emergence and age at adult death large-scale the two lowest temperatures (0 °C, 5 °C; Table 1). Larvae to temperature. The age at an emergence-temperature survived for at most three days at 0 °C. Larvae reared at Reuss et al. Parasites & Vectors (2018) 11:81 Page 4 of 10

Fig. 1 Larval hatch success of eggs exposed to 5 °C, 0 °C, -5 °C and -9 °C for up to 14 days. Hatch success represents the cumulative proportion of hatched larvae counted at three consecutive days after hatch stimulus

5 °C almost completely died and eventually, only one sur- Candlowerandupperthermallimitswere7°Cand31°C, vived in larval stage > 100 days. In all other temperature respectively (Table 1, Additional file 1:FigureS1). treatments, the mean mortality was ≤ 50% (Table 1). Age at pupation, emergence and adult death decreased Cumulative female survival was calculated and upper and with increasing temperature (Additional file 1: Figure lower estimated developmental thresholds were provided S3). The first pupation occurred in males on day eight at (Fig. 2). The best fit of temperature-dependent cumulative 26 °C to 29 °C. One day later, females started to pupate. female survival was Briere et al. [46]eq.1-model At the lowest experimental temperature where emer- − (Additional file 1: Figure S2) with a = 6 × 10 6 and m = 2.0. gence occurred (10 °C), pupation started later than at day The model selection based on AIC weights is presented in 40 (Additional file 1: Table S2). Age at pupation and age at Additional file 1: Figure S2. Optimum temperature was 26 ° emergence were significantly affected by temperature treatment (Fpup(3,2466) = 11,043.6, Ppup ≤ 0.001; Fem(3,2466) = ≤ ≤ Table 1 Temperature effects on mortality of the Asian bush 10,448.6, Pem 0.001) and sex (Fpup(3,2466) =27.8, Ppup mosquito. Mean mortality for each temperature treatment 0.001; Fem(3,2466) = 14.2, Pem ≤ 0.001) while age at adult death ≤ Temperature (°C) Mean mortality (%) SD (%) was significantly affected by sex (F(3,2457) = 53.7, P 0.001), ≤ 0 100.0 0.0 temperature (F(3,2457) = 12,614.0, P 0.001) and their inter- action (F = 14.4, P ≤ 0.001). For all three parameters, 5a 99.5 1.1 (3,2457) temperature explained more than 80% of the variance. 10 16.0 5.5 With these data, we estimated the generation time with a 12 38.5 14.2 nonlinear model to the age of emergence at different 14 18.0 4.8 temperatures: 15 15.0 7.9 G = 290.75 exp.(-0.17 × T) + 22.32 (Additional file 1: 17 19.0 9.6 Table S3, Additional file 1: Figure S3). where G is the number of potential generations per year 19 29.5 12.4 and T is the temperature (°C). 20 11.3 6.5 23 48.5 27.6 25 13.8 8.4 Effect of temperature on body size and sex ratio 26 6.0 5.2 An exact binominal test shows a deviation from a balanced 27 41.5 31.1 (1:1) sex ratio of 15 °C, 27 °C and 31 °C (Additional file 1: Table S5). For all other temperature treatments, the sex 28 12.5 7.7 ratio did not significantly differ from being balanced. How- 29 70.5 22.2 ever, overall slightly more females than males emerged 31 87.5 6.4 (Additional file 1:TableS5). aFor 5 °C, the mortality was calculated on an experimental day 113. One The Asian bush mosquito showed sexual size dimorphism individual survived to this day and was considered alive in the analysis. For all other temperatures, mortality reflects cumulative larval and pupal mortality with females growing larger than males, taking the length of Abbreviation: SD standard deviation the R1 wing vein as a proxy for body size. This was valid for Reuss et al. Parasites & Vectors (2018) 11:81 Page 5 of 10

Fig. 2 Thermal reaction norm and limits for the development and survival of the Asian bush mosquito. Cumulative female survival per day assessed over a range of 14 constant temperatures is shown. The solid black line represents the fitted curve calculated with Briere et al. 1/m [46] eq. 1. The function has the following form: cumulative female survival y=aT(T-Tmin)(Tmax-T) with a, m: empirical constants (determined during model selection; Additional file 1: Figure S2), Abbreviations: T, temperature; Tmin, minimum temperature for cumulative female survival; Tmax,maximum temperature for cumulative female survival; Topt, optimum temperature for cumulative female survival calculated with the first derivative equation dy/dT = 0 all temperatures for which individuals reached the adult Larvae as overwintering stages stage (Fig. 3). Temperature (F(2,25) = 54.4, P < 0.005) We analysed the daily high-resolution gridded dataset of and sex (F(2,25) = 622.5, P < 0.001) were significant surface temperature (E-OBS version 14.0; http://ensembles- sources of variation. However, analysis of the percent- eu.metoffice.com) provided by the ENSEMBLES project in agedifferencetothemaximallengthoftheR1wing the period from 1 January 1950 to 31 August 2016 [59] vein showed temperature as significant source of vari- under the assumption that larvae do not survive longer ation (F(3,24) =325.4, P < 0.001) but not sex or their than three days at 0 °C or lower temperatures (see Results - interaction. Thus, temperature treatments influenced The effect of temperature on the cumulative larval and male and female body size similarly. pupal mortality and development). These specific condi- tions have occurred on average from 1 to 6 events per year during the above mentioned period in Germany, with an increase to the south-east (Fig. 4).

Potential number of generations per year The mean number of potential generations in Germany was 4.72 (range 1.92–5.77) for present climate condi- tions (Fig. 5a). For six locations (Additional file 1: Table S4), at which the occurrence of the Asian bush mosquito is confirmed, the potential number of generations ranged between 4.62 and 5.60 potential generations per year (Fig. 5a). There were no regions with equal or less than one potential generation per year in Germany and Fig. 3 Influence of temperature and sex on the body size. R1 wing only in a small part of the Alps (Berchtesgadener Land), vein length in dependence of temperature. Means ± standard deviations two or less potential generations per year were suggested are shown. #: Maxima of R1 wing vein length by the model. Reuss et al. Parasites & Vectors (2018) 11:81 Page 6 of 10

ecological and epidemiological features such as invasion success of a disease vector. The Asian bush mosquito can develop to female adults in temperatures ranging from 7 °C to 31 °C. Albeit the higher temperature limits of the species are not reached in Germany on a mean monthly basis, lower temperature limits of eggs and larvae seem to determine the species’ distribution. Also, we present temperature-dependent life trait data.

Temperature dependence of life trait parameters As expected, all tested life history parameters of the Asian bush mosquito depended strongly on ambient temperature. The minimum thermal temperature for development of the Asian bush mosquito from the first-instar to adult collected in USA was calculated between 12.6 °C (females) and 9.4 °C (males; [38]) while our estimates yielded 7 °C as the lower threshold of developmental temperature. Differences may be Fig. 4 Average number of frost events with three days or longer at explained with differently used regression methods while a 0 °C or lower temperatures per year (1950–2016) in Germany. The biological explanation maybe post-invasive local adaptation temperature threshold was experimentally assessed and is valid for or a different origin of the respective invasive populations. the larval stage, i.e. larvae do not survive such frost events The optimum temperature presented here matches the opti- mal temperature known for laboratory rearing of this species For the future scenario with low greenhouse gas emis- (25 °C; [47, 48]). The upper threshold lies between 28 °C sion, the mean number of potential generations per year in- and 34 °C for a North American population [38]. This range creased to 5.47 (range 2.43–6.57; Fig. 5b). Under this covers the upper-temperature threshold for development scenario, there will be no region in Germany where two or calculated here. At present, the Asian bush mosquito occurs less potential generations per year occur. The potentially in places with mean monthly temperatures between -2.7 °C least affected areas with three or fewer generations are the and 11.0 °C in Germany [50]. Here, we show that individuals Alpine regions of Oberallgäu and Berchtesgadener Land. exposed to constant ambient temperatures between 10 °C Thesameglobalchangemodelwithhighgreenhousegas and 31 °C reach the adult stage, while larvae cannot survive emissions showed on average 5.75 potential generations per 0°Cand5°C. year (range 2.74–6.97) for Germany. The overall dataset yielded a balanced ratio albeit with exceptions which can be considered statistic artefacts. Discussion The experiments show that growth in this species Our laboratory experiments contribute to our under- follows the temperature-size rule for ectotherms which standing of mosquito thermal biology, which determines states that individuals grow slower at lower temperatures

Fig. 5 Number of potential generations of the Asian bush mosquito in Germany. Estimation of the number of potential generations per year (a) at present and (b) in the future (CCSM4; 2041 to 2060) with a low greenhouse gas emission model (RCP2.6) Reuss et al. Parasites & Vectors (2018) 11:81 Page 7 of 10

and become larger in body size. This holds true for both in western Germany (Rhineland-Palatinate, North Rhine sexes (Additional file 1: Table S2, Fig. 3) and could be a Westphalia; [29, 30, 50]) and the southern part of Lower reproductive strategy to compensate longer development Saxony [31]. Interestingly, in the area with the least poten- times with an increased number of offspring. The female tial generations per year in the present climatic conditions body size was shown to be an accurate predictor of the (southern Germany, Berchtesgaden), the Asian bush mos- fecundity of two aedine mosquitoes, Ae. albopictus and quito was found in 2015 [62]. In Germany, mean monthly Aedes geniculatus, with increasing number of mature temperatures, as an approximation for relevant water follicles with increasing wing lengths [16]. For La Crosse temperatures, do not reach the upper thermal limit for cu- virus infection, it was shown that female wing length of mulative female survival (Fig. 2) and also the optimal the Asian bush mosquito has no significant effect on the temperature for development is not reached. However, the infection status [60]. The Asian bush mosquito is con- lower temperature limit is limiting (Figs. 2 and 4). Thus, sidered to be a minor vector for arbovirus transmission, population growth is restricted by temperature. Based on and no wild-caught adult female was found to carry our data, we hypothesise that the population in Berchtes- pathogens so far in Germany. Under laboratory condi- gaden will not persist multi-annually without migration or tions, however, the Asian bush mosquito was found to human-assisted re-introduction. transmit arboviruses causing West Nile fever or Japanese encephalitis. For aedine mosquitoes, it was shown that Overwintering mosquito-arbovirus interactions such as infection and Our findings of the lower limit of lethal temperatures of transmission rate or extrinsic incubation period depend 7 °C for larvae coincides with published calculations of on temperature as well as temperature variation. How- the minimum thermal temperature for larval develop- ever, the nature of the temperature-dependence is ment of 7 °C [38]. Scott [38] showed that no male Asian mosquito-specific and virus-specific [22]. bush mosquitoes and only 50% females of a New Jersey, Compared to Culex pipiens (sensu stricto) and Culex USA, based laboratory colony pupated at 10 °C. Here, quinquefasciatus, the survival at 10 °C is much higher in we show that individuals of both sexes of a German the Asian bush mosquito (50% survival versus 85% population can reach the adult stage at this temperature. survival; [61]), but the time to adult emergence is much We also could show that some larvae could survive for slower in the Asian bush mosquito at temperatures up to three days at 0 °C as first-instars. Thus, it is pos- between 10 °C and 25 °C [61]. In this study, the larvae sible that both sexes of the Asian bush mosquito can were 0 to 24 h old at the onset of the experiment. Thus, temporarily survive low temperatures in the larval stage. the age at moulting and adult death may be slightly In Japan, the Asian bush mosquito overwinters in the underestimated for the Asian bush mosquito. larval stage [37], but outside its native range, no larval The Asian bush mosquito is known to be multivoltine overwintering was observed yet. Our results show that in Japan and North America [34, 38]. Immature and larval overwintering in Germany is not possible because mature stages are found at the same time in the same at least one frost event occurs (Fig. 4). However, under place. Thus, it is assumed that overlapping generations suitable microclimatic conditions, e.g. in anthropogenic exist [36, 40]. We confirm this observation at our microhabitats in cities, larval winter survival may be sampling site. Our model to calculate the number of possible, especially in western Germany. potential generations per year is based on the correlation Larval hatching success is strongly reduced after expos- between the age at emergence and the temperature ure to and below 0 °C. This means that for most of correlation. We shifted up this function by 14 days to Germany, one may regularly expect a strong population re- account for copulation, blood meal consumption and duction under the prevailing winter conditions. Population egg production. There is evidence that eggs have to survival is prohibited by prolonged, severe frost periods. mature for 12 to 17 days after oviposition [47]. Williges However, repeated frost-thaw cycles were not tested and et al. [47] and Hoshino et al. [48] report 28 generations may further reduce winter survival of populations. in eight years (3.5 generations per year), respectively, 35 Under climate change condition, the number of frost generations in five years (7 generations per year) for events may be reduced and the number of generations laboratory colonies of the Asian bush mosquito main- per year may be increased which increase population tained at 25 °C. To our knowledge, no estimates for the growth and invasion speed. potential number of generations in field populations are reported yet. Invasion success Compared to other container breeding mosquitoes, the Temperature limits to the distribution in Germany Asian bush mosquito is found in water-filled containers Today, the Asian bush mosquito is known to occur in which show a cooler water temperature and that are par- southwestern Germany (Baden-Württemberg; [26, 27, 42]), tially or fully shaded [63]. This is reflected by eq. 1 in Reuss et al. Parasites & Vectors (2018) 11:81 Page 8 of 10

Briere et al. [46] which we found to be the best model to [62]). Information on the dispersal mode, other non- explain larval performance in this species. This model thermal factors, and their impact on distribution need to be shows exponential growth of cumulative female survival integrated into predictions of the occurrence of Ae. j. japo- at low temperatures which increases until the optimum nicus. However, thermal conditions set the limits of possible temperature and sharply decreases to the lethal thermal occurrence and thus determine the probability of long-term maximum temperature. In addition, adult females are population establishment. found in higher abundances in autumn than in sum- In our experiments, mosquitoes were exposed to con- mer [40], the proportion of immature stages of the stant temperatures during larval, pupal and adult life Asian bush mosquito is higher in October than in stages. Therefore, we did not account for (diurnal or sea- September compared to the Asian tiger mosquito Ae. sonal) temperature fluctuations which are experienced albopictus [63] and adult as well as immature stages by natural populations and may affect the assessed life show broader seasonal activity periods than other spe- trait parameters. Also, it must be noted that we studied cies of Aedes/Ochlerotatus [41]. Its phenology of rapid one population only. Genetic data suggest that the popu- population increase in early spring may hold a devel- lations in Germany show population sub-structuring due opmental advantage over other container-inhabiting to population admixture by active migration and re- mosquitoes [35, 64]. peated passive introductions [29, 32, 66]. Thus, local Despite the prevailing winter conditions, thermal adaptation to temperature may vary among local popula- conditions allow at least one generation per year, in tions and geographical regions. Thus, the generalisation most areas more (Fig. 5). However, the build-up of large of the data is difficult. That is why we focused our ana- populations requires several generations per year, which lyses on Germany only. For egg experiments, eggs col- occurs rather in the areas of also permissible winter lected in summer were used (Additional file 1: Table S1) conditions. Conversely, the areas with the strongest thus presented results rely on non-diapausing eggs. winter reduction are also the areas, where only one or two generations per year are possible, which may in Conclusions sum prevent a successful, stable colonisation. The studied population of the Asian bush mosquito has In (sub-)tropical invasive mosquitoes, e.g. the Asian a broad temperature range (7 °C to 31 °C) suitable for tiger mosquito, the temperature is the dominant factor growing to adult females; the optimal temperature was ’ limiting the species distribution in mountainous regions calculated as 26 °C. The studied population displays up [6]. In the temperate Asian bush mosquito, temperature to six potential generations per year in Germany. Ac- also limits the distribution as pointed out here and cording to our data, large scale larval overwintering is temperature-dependent development data may be in- not possible. The temperature limit for eggs is -9 °C for ’ cluded in species distribution modelling. Besides the two days or longer. The broad temperature range for de- Asian bush mosquito, Aedes koreicus is also a temperate velopment may have contributed to the invasion success mosquito species which arrived in Germany [65]. This of the species in Germany while population establish- further introduction highlights the importance of study- ment may not be possible in regions with low numbers ing ecological and physiological features of temperate of generations per year and a high number of frost mosquitoes to allow predictions on key risk areas and events for larvae and eggs as defined here. future distributions.

Limitations of this study Additional file The successful establishment of an exotic species in a newly Additional file 1: Table S1. Dates of egg collections and experimental colonised region is not only dependent on temperature. onsets. Table S2. Age at pupation, age at emergence and age at adult death Factors like availability of unoccupied ecological niches and analysed for males and females. Table S3. Exponential curve parameters to avoidance of competition due to temporal segregation of estimate the generation time. The exponential curves are described as following: y = a × exp.(−bx) + c. The estimate of the duration of one oviposition [35, 64]werehypothesisedtoplayaroleinthe generation is the age at emergence plus shifted 14 days up for taking blood Asian bush mosquito’s invasion success. Also, the colonisa- meal and reproduction into account [offset c + 14 (days)]. Table S4. Selection tion dynamics of Ae. j. japonicus on the over-regional scale of localities of present occurrence and number of potential generations per year. Table S5. Test statistics for sex ratio tests. Table S6. R1 wing vein length likely depends on passive transport which is thought to play measurements. Figure S1. Median mortality per temperature. Boxplots show a major role in its long-distance dispersal as inferred by quartile ranges and medians and whiskers depict 1.5 times the interquartile genetic population structure [32]. While probably not rele- range. Mortality was calculated considering individuals, which did not survive to emergence. Mortality of the 5 °C experiment was assessed on day 113 (see vant for the demographic dynamics of an established spe- Table 1). Figure S2. Thermal performance: results of model selection. Model cies, inherently unpredictable passive transport may play a selection using the github R package thermPerf with the cumulative larval crucial role for initial colonisations and the sudden and survival as performance variable. A: The importance of each model is shown as AIC weights with low weights showing models better fitting to the data. B: ephemeral occurrence of populations (e.g. Berchtesgaden in Reuss et al. Parasites & Vectors (2018) 11:81 Page 9 of 10

Fits of all ten models with the best fit as green line. During model selection, Received: 31 July 2017 Accepted: 18 January 2018 the empirical constants were calculated to a = 0.00006 and m = 2.127 for Briere et al. [46] eq. 2. Since m = 2 is implemented in Briere et al. [46]eq.1 and since this model was considered best for fitting the data, non-linear regression of temperature-dependent cumulative female survival was done References 2 with this model (Radj = 0.68) in order to calculate minimum, optimum and 1. Kobayashi M, Nihei M, Kurihara T. Analysis of northern distribution of Aedes maximum temperatures for cumulative female survival. Figure S3. Life trait albopictus (Diptera: Culicidae) in Japan by geographical information system. parameters as functions of temperature. Exponential curves fitted to the life J Med Entomol. 2002;39(1):4–11. cycle parameters age at pupation, age at emergence and age at adult death. 2. Bayoh MN, Lindsay SW. 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22. Samuel GH, Adelman ZN, Myles KM. Temperature-dependent effects on the 45. Bruneaux M. thermPerf: model fitting for thermal performance curves. R replication and transmission of arthropod-borne viruses in their insect hosts. package version 0.0.1. NA https://github.com/mdjbru-R-packages/thermPerf. Curr Opin Insect Sci. 2016;16:108–13. Accessed 31 Jul 2017. 23. Sardelis MR, Turell MJ. Ochlerotatusj. japonicus in Frederick County, Maryland: 46. Briere JF, Pracros P, Le Roux AY, Pierre JS. A novel rate model of discovery, distribution, and vector competence for West Nile virus. J Am temperature-dependent development for . Environ Entomol. Mosq Control Assoc. 2001;17(2):137–41. 1999;28(1):22–9. 24. Takashima I, Rosen L. Horizontal and vertical transmission of Japanese 47. Williges E, Farajollahi A, Scott JJ, LJ MC, Crans WJ, Gaugler R. Laboratory encephalitis virus by Aedes japonicus (Diptera: Culicidae). J Med Entomol. colonization of Aedes japonicus japonicus. 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Melaun C, Werblow A, Cunze S, Zotzmann S, Koch LK, Mehlhorn H, et al. Bull. 2011;29:129–32. Modeling of the putative distribution of the arbovirus vector Ochlerotatus 28. Werner D, Kronefeld M, Schaffner F, Kampen H. Two invasive mosquito japonicus japoniucs (Diptera: Culicidae) in Germany. Parasitol Res. 2015; species, Aedes albopictus and Aedes japonicus japonicus, trapped in south- 114(3):1051–61. west Germany, July to august 2011. Euro Surveill. 2012;17(4):pii=20067. 51. R Development Core Team. R: a language and environment for statistical 29. Huber K, Schuldt K, Rudolf M, Marklewitz M, Fonseca DM, Kaufmann C, et al. computing. 2008. R Foundation for Statistical Computing 2008. http://www. Distribution and genetic structure of Aedes japonicus japonicus (Diptera: R-project.org. Accessed 31 Jul 2017. Culicidae) in Germany. Parasitol Res. 2014;113(9):3201–10. 52. RStudio Team. RStudio: integrated development for R. 2015. http://www. 30. Kampen H, Zielke D, Werner D. 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Accessed 31 populations in the Netherlands and northern Germany resulted from a new Jul 2017. introduction event and from a split from an existing population. Parasit 56. Bivand R, Keitt T, Rowlingson B. Rgdal: bindings for the geospatial data – Vectors. 2015;8:40. abstraction library. R package version 1.1 8. 2016. http://CRAN.R-project.org/ 33. Versteirt V, Schaffner F, Garros C, Dekonick W, Coosemans M, Van Bortel W. package=rgdal. Accessed 31 Jul 2017. Introduction and establishment of the exotic mosquito species Aedes 57. Perpinan Lamigueiro O, Hijmans R. rasterVis: visualization methods for raster japonicus japonicus (Diptera: Culicidae) in Belgium. J Med Entomol. 2009; data. 2016. https://cran.r-project.org/web/packages/rasterVis/. Accessed 31 46(6):1464–7. Jul 2017. 34. Andreadis TG, Wolfe RG. Evidence of reduction of native mosquitoes 58. Wickham H, Chang W. Devtools: tools to make developing R packages with increased expansion of invasive Ochlerotatus japonicus japonicus easier. R package version 1.12.0. 2016. https://CRAN.R-project.org/package= (Diptera: Culicidae) in the northeastern United States. J Med Entomol. devtools. Accessed 31 Jul 2017. 2010;47(1):43–52. 59. Haylock MR, Hofstra N, Klein Tank AMG, Klok EJ, Hones PD, New M. A 35. Kaufman MG, Fonseca DM. Invasion biology of Aedes japonicus japonicus European daily high-resolution gridded dataset of surface temperature and (Diptera: Culicidae). Annu Rev Entomol. 2014;59:31–49. precipitation. J Geophys Res (Atmospheres). 2008;113:D20119. 60. Bara JJ, Parker AT, Muturi EJ. Comparative susceptibility of Ochlerotatus 36. Iriarte WL, Tsuda Y, Wada Y, Takagi M. Distribution of mosquitoes on a hill japonicus, Ochlerotatus triseriatus, Aedes albopictus, and Aedes aegypti of Nagasaki City, with emphasis to the distance from human dwellings. (Diptera: Culicidae) to La Crosse virus. 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Standardized laboratory feeding of larval Aedes japonicus japonicus (Diptera: Culicidae). J Insect Sci. 2015; 15(1):144. Additional file 1

Table S1. Dates of egg collections and experimental onsets. Table S2. Age at pupation, age at emergence and age at adult death analysed for males and females. Table S3. Exponential curve parameters to estimate the generation time. The exponential curves are described as following: y = a × exp(-bx) + c. The estimate of the duration of one generation is the age at emergence plus shifted 14 days up for taking blood meal and reproduction into account [offset c+14 (days)]. Table S4. Selection of localities of present occurrence and number of potential generations per year. Table S5. Test statistics for sex ratio tests. Table S6. R1 wing vein length measurements. Figure S1. Median mortality per temperature. Boxplots show quartile ranges and medians and whiskers depict 1.5 times the interquartile range. Mortality was calculated considering individuals, which did not survive to emergence. Figure S2. Thermal performance: results of model selection. Model selection using the github R package thermPerf with the cumulative larval survival as performance variable. A: The importance of each model is shown as AIC weights with low weights showing models better fitting to the data. B: Fits of all ten models with the best fit as green line. Figure S3. Life trait parameters as functions of temperature. Exponential curves fitted to the life cycle parameters age at pupation, age at emergence and age at adult death. The curve parameters are given in Table S3.

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Additional file 1: Table S1. Dates of egg collections and experimental onsets.

Temperature [°C] Date of egg collection Date of experimental Climate chamber onset (day 0) 0 07+14-Aug-2016 (pooled) 23-Aug-2016 Rumeda 5 07+14-Aug-2016 (pooled) 23-Aug-2016 Rumeda 10 07+14-Aug-2016 (pooled) 23-Aug-2016 Rumeda 12 23-May-2015 31-May-2015 Flohrb 14 23-May-2015 31-May-2015 Flohrb 15 23-May-2015 31-May-2015 Flohrb 17 26-Jun-2015 30-Jun-2015 Rumeda 19 21-Jul-2015 27-Aug-2015 Rumeda 20 23-May-2015 31-May-2015 Flohrb Repeat: 23-May-2015 Repeat: 31-May-2015 Repeat: MHc 23 26-Jun-2015 30-Jun-2015 MHc 25 23-May-2015 31-May-2015 Flohrb Repeat: 26-Jun-2015 Repeat: 17-Jul-2015 Repeat: Flohrb 26 23-May-2015 31-May-2015 MHc 27 26-Jun-2015 30-Jun-2015 Rumeda Repeat: 21-Jul-2015 Repeat: 10-Aug-2015 Repeat: Flohrb 28 4-Jul-2016 11-Jul-2016 Rumeda 29 26-Jun-2015 30-Jun-2015 Rumeda Repeat: 21-Jul-2015 Repeat: 10-Aug-2015 Repeat: whited 31 15-Jun-2015 22-Jun-2015 Flohrb 5 (eggs) 26-Jul-2016 08-Aug-2016 Rumeda 0 (eggs) 21-Jul-2016 26-Jul-2016 Rumeda -5 (eggs) 03-Jun-2017 10-Jun-2017 Rumeda -9 (eggs) 21-Jul-2016 26-Jul-2016 Liebherre a: Rumed 304; Rubarth Apparate, Laatzen, Germany. b: MKKL 1200; Flohr, Utrecht, the Netherlands. c: Senckenberg BiK-F mesocosm hall. d: Heraeus BK 600; Kendro, Hanau, Germany. e: GGU; Liebherr, Biberach a. d. Riß, Germany.

2

Additional file 1: Table S2. Age at pupation, age at emergence and age at adult death analysed for males and females.

Temperature [°C] Age at pupation Age at emergence Age at adult death ± sd [days] ± sd [days] ± sd [days] Males 10 43.1 ± 2.5 57.5 ± 2.5 67.1 ± 5.0 12 35.9 ± 2.6 46.0 ± 2.6 54.8 ± 5.3 14 23.9 ± 2.1 30.7 ± 2.1 40.1 ± 3.9 15 25.2 ± 2.0 31.1 ± 2.1 40.1 ± 3.0 17 20.8 ± 2.1 25.4 ± 2.1 33.5 ± 2.2 19 11.8 ± 0.9 15.0 ± 0.9 21.0 ± 2.6 20 13.0 ± 1.2 16.3 ± 1.3 22.8 ± 2.2 23 10.5 ± 0.9 13.3 ± 1.2 18.6 ± 1.5 25 9.7 ± 1.1 12.0 ± 1.2 17.2 ± 1.5 26 8.4 ± 0.6 10.7 ± 0.6 15.8 ± 1.8 27 8.2 ± 1.0 10.5 ± 1.3 15.1 ± 2.0 28 8.0 ± 0.8 10.3 ± 0.6 15.3 ± 1.5 29 8.0 ± 0.8 10.0 ± 0.9 12.4 ± 1.6 31 11.0 ± 1.4 12.5 ± 2.1 15.0 ± 1.4 Females 10 45.1 ± 3.0 59.3 ± 3.1 73.3 ± 3.8 12 37.9 ± 3.1 47.8 ± 3.2 59.5 ± 3.9 14 25.6 ± 2.2 32.4 ± 2.2 42.7 ± 3.6 15 26.1 ± 2.3 32.1 ± 2.4 42.4 ± 2.5 17 21.4 ± 1.7 26.2 ± 1.8 34.5 ± 2.0 19 12.8 ± 1.2 15.8 ± 1.4 22.8 ± 3.0 20 14.0 ± 1.3 17.5 ± 1.5 26.0 ± 2.4 23 11.0 ± 0.8 13.9 ± 0.9 19.5 ± 2.0 25 10.2 ± 1.2 12.6 ± 1.3 18.3 ± 1.6 26 8.8 ± 0.7 11.1 ± 0.7 16.8 ± 1.0 27 8.8 ± 1.1 11.0 ± 1.2 15.8 ± 1.8 28 8.7 ± 1.0 10.8 ± 0.9 16.3 ± 1.6 29 8.8 ± 1.0 10.8 ± 1.1 13.5 ± 1.7 31 9.7 ± 1.2 11.2 ± 1.3 14.4 ± 1.3

3

Additional file 1: Table S3. Exponential curve parameters to estimate the generation time.

The exponential curves are described as following: y = a × exp(-bx) + c. The estimate of the duration of one generation is the age at emergence plus shifted 14 days up for taking blood meal and reproduction into account [offset c+14 (days)].

Life trait parameter a [days] b [1/°C] c [days] R2 (95% CI) (95% CI) (95% CI) Age at pupation 200.70 0.16 6.48 0.87 (121.61-279.79) (0.12-0.20) (3.85-9.11) Age at emergence 290.75 0.17 8.32 0.92 (199.09-382.40) (0.14-0.20) (5.89-10.76) Age at adult death 272.42 0.15 10.91 0.95 (199.97-344.85) (0.12-0.17) (7.73-14.09)

4

Additional file 1: Table S4. Selection of localities of present occurrence and number of potential generations per year.

Number of potential generations per year Town Federal State Latitude Longitude Coordinates Reference Future, Future, Present low high CO2 CO2 Inferred by Baden- Becker et Unknown 47.8197 7.5656 georeferencing 5.45 6.29 6.69 Württemberg al. 20111 Fig. 1 Baden- Taken from Huber et Baiersbronn 48.5071 8.3761 4.62 5.35 5.58 Württemberg Table 1 al. 20142 North- Bonn- Taken from Melaun et Rhine- 50.7295 7.1838 5.14 5.91 6.16 Holtorf Table 1 al. 20153 Westphalia Inferred by Werner & Lower Unknown 52.2794 9.8872 georeferencing Kampen 4.80 5.59 5.91 Saxony Fig. 2 20134 Rheinland- Taken from Melaun et Leutesdorf 50.4523 7.3863 5.39 5.94 6.22 Palatinate Table 1 al. 20153 This This study, Biberach Baden- study, 48.3483 8.0341 Bock et al. 5.60 6.35 6.70 (Baden) Württemberg Bock et 2015 al. 20155 1Becker N, Huber K, Pluskota B, Kaiser A. Ochlerotatus japonicus japonicus – a newly established neozoan in Germany and a revised list of the German mosquito fauna. European Mosquito Bulletin 2011;29:88-102. 2Huber K, Schuldt K, Rudolf M, Marklewitz M, Fonseca DM, Kaufmann C, Tsuda Y, Junglen S, Krüger A, Becker N, Tannich E, Becker SC. Distribution and genetic structure of Aedes japonicus japonicus (Diptera: Culicidae) in Germany. Parasitology Research 2014;113:3201- 3210. Doi: 10.1007/s00436-014-4000-z. 3Melaun C, Werblow A, Cunze S, Zotzmann S, Koch LK, Mehlhorn H, Dörge DD, Huner K, Tackenberg O, Klimpel S. Modeling of the putative distribution of the arbovirus vector Ochlerotatus japonicus japoniucs (Diptera: Culicidae) in Germany. Parasitology Research 2015;114:1051-1061. Doi: 10.1007/s00436-014-4274-1. 4Werner D, Kampen H. The further spread of Aedes japonicus japonicus (Diptera, Culicidae) towards northern Germany. Parasitology Research 2013;112:3665-3668. Doi: 10.1007/s00436-013-3564-3. 5Bock F, Kuch U, Pfenninger M, Müller R. Standardized laboratory feeding of larval Aedes japonicus japonicus (Diptera: Culicidae). Journal of Insect Science 2015;15(1):144. Doi: 10.1093/jisesa/iev126.

5

Additional file 1: Table S5. Test statistics for sex ratio tests.

Exact binominal test of sex ratio, two-sided* Temperature [°C] Females (total) Success probability P value 0ǁ 0 (0) NA NA 5ǁ 0 (1 larva) NA NA 10 87 (168) 0.5179 0.6998 12 65 (124) 0.5242 0.6536 14 76 (164) 0.4634 0.3904 15 101 (170) 0.5941 0.0172 17 94 (162) 0.5802 0.0492 19 76 (141) 0.5390 0.3998 20 176 (354) 0.4972 0.9576 23 62 (104) 0.5962 0.0619 25 179 (345) 0.5188 0.5183 26 107 (188) 0.5691 0.0680 27 99 (234) 0.4231 0.0219 28 98 (175) 0.5600 0.1303 29 53 (117) 0.4530 0.3553 31 23 (25) 0.9200 <0.0001 ǁ This temperature treatment was not included into the analyses due to the high observed mortality (Tab. 1). *

The hypothesised success probability of the binominal test was 0.5. df – degrees of freedom. NA – not analysed.

Bold p values are significant (<0.03).

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Additional file 1: Table S6. R1 wing vein length measurements. R1 wing vein length [µm] Temperature [°C] Mean sd N Males 10 3332.82 105.39 66 12 3282.65 208.65 36 14 3223.23 132.78 59 15 3317.07 102.87 57 17 3092.48 77.37 52 19 3127.60 110.91 42 20 2999.80 142.96 63 23 2835.15 58.57 22 25 2863.90 112.98 50 26 2739.74 88.62 67 27 2747.54 104.19 118 28 2769.86 100.26 64 29 2623.11 91.07 54 31 2561.87 9.55 2 Females 10 4183.87 142.40 76 12 4249.41 125.91 49 14 4157.70 126.78 62 15 4260.84 173.03 70 17 3975.15 96.66 72 19 4013.49 168.63 45 20 3926.07 160.91 55 23 3663.85 288.30 32 25 3692.36 158.11 118 26 3494.69 103.00 97 27 3416.04 166.51 81 28 3434.57 151.37 54 29 3182.84 117.84 47 31 3039.69 115.32 20

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Additional file 1: Figure S1. Median mortality per temperature. Boxplots show quartile ranges and medians and whiskers depict 1.5 times the interquartile range. Mortality was calculated considering individuals, which did not survive to emergence. Mortality of the 5°C experiment was assessed on day 113 (see Table 1).

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Additional file 1: Figure S2. Thermal performance: results of model selection. Model selection using the github R package thermPerf6 with the cumulative larval survival as performance variable. A: The importance of each model is shown as AICc weights with low weights showing models better fitting to the data. B: Fits of all ten models with the best fit as green line.

During model selection, the empirical constants were calculated to a=0.00006 and m=2.127 for Briere et al. [46] eq. 2. Since m=2 is implemented in Briere et al. [46] eq. 1 and since this model was considered best for fitting the data, non-linear regression of temperature-dependent 2 cumulative female survival was done with this model (R adj=0.68) in order to calculate minimum, optimum and maximum temperatures for development.

6Bruneaux M. thermPerf: Model fitting for thermal performance curves. NA. R package version 0.0.1. https://github.com/mdjbru-R-packages/thermPerf. Accessed 31 Jul 2017. 9

Additional file 1: Figure S3. Life trait parameters as functions of temperature. Exponential curves fitted to the life cycle parameters age at pupation, age at emergence and age at adult death. The curve parameters are given in Table S3.

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Erklärung zu den Autorenanteilen am Manuskript mit dem Titel:

Modelling seasonal dynamics, population stability, and pest control in Aedes japonicus japon- icus (Diptera: Culicidae) Status: Veröffentlicht Name der Zeitschrift: Parasites & Vectors Beteiligte Autoren: Andreas Wieser (AW), Friederike Reuss (FR), Aidin Niamir (AN), Ruth Müller (RM), Robert B. O’Hara (RO), Markus Pfenninger (MP) Was hat die Promovierende bzw. was haben die Koautoren beigetragen? (1) zu Entwicklung und Planung:

Promovierende (FR) 40% (Projektidee, Modellplanung) Autor AW 50% (Modellplanung) Autor MP 10% (Planung Kontrollstrategien) 2) zur Durchführung der einzelnen Untersuchungen und Experimente

Promovierende (FR) 50% (Durchführung der Laborversuche, nachfolgende Laboranalytik, Parametrisie- rung des Modells) Autor AW 50% (Modellierungen) (3) zur Erstellung der Datensammlung und Abbildungen

Promovierende (FR) 50% (Erfassung empirischer Daten, Zu- sammenstellung Literaturdaten) Autor AW 40% (Modellparametrisierung) Koautor AN 10% (Konzeption Auflösung) (4) zur Analyse und Interpretation der Daten

Promovierende (FR) 10% (Interpretation, Stechmückenexpertise) Autor AW 60% (Auswertung, Interpretation) Koautor AN 20% (Visualisierung) Koautor RM 10% (Stechmückenexpertise) (5) zum Verfassen des Manuskripts

Promovierende (FR) 10% Autor AW 70% Autor RO 5% Autor RM 5% Autor MP 10%

III

Wieser et al. Parasites Vectors (2019) 12:142 https://doi.org/10.1186/s13071-019-3366-2 Parasites & Vectors

SHORT REPORT Open Access Modelling seasonal dynamics, population stability, and pest control in Aedes japonicus japonicus (Diptera: Culicidae) Andreas Wieser1,2,3* , Friederike Reuss1,4, Aidin Niamir1, Ruth Müller5,6, Robert B. O’Hara1,3† and Markus Pfenninger1,2†

Abstract Background: The invasive temperate mosquito Aedes japonicus japonicus is a potential vector for various infectious diseases and therefore a target of vector control measures. Even though established in Germany, it is unclear whether the species has already reached its full distribution potential. The possible range of the species, its annual population dynamics, the success of vector control measures and future expansions due to climate change still remain poorly understood. While numerous studies on occurrence have been conducted, they used mainly presence data from rela- tively few locations. In contrast, we used experimental life history data to model the dynamics of a continuous stage- structured population to infer potential seasonal densities and ask whether stable populations are likely to establish over a period of more than one year. In addition, we used climate change models to infer future ranges. Finally, we evaluated the efectiveness of various stage-specifc vector control measures. Results: Aedes j. japonicus has already established stable populations in the southwest and west of Germany. Our models predict a spread of Ae. j. japonicus beyond the currently observed range, but likely not much further eastwards under current climatic conditions. Climate change models, however, will expand this range substantially and higher annual densities can be expected. Applying vector control measures to oviposition, survival of eggs, larvae or adults showed that application of adulticides for 30 days between late spring and early autumn, while ambient tempera- tures are above 9 °C, can reduce population density by 75%. Continuous application of larvicide showed similar results in population reduction. Most importantly, we showed that with the consequent application of a mixed strategy, it should be possible to signifcantly reduce or even extinguish existing populations with reasonable efort. Conclusion: Our study provides valuable insights into the mechanisms concerning the establishment of stable populations in invasive species. In order to minimise the hazard to public health, we recommend vector control meas- ures to be applied in ‘high risk areas’ which are predicted to allow establishment of stable populations to establish. Keywords: StagePop, Population continuity, Diferential delay equation, Stage-structured model, Asian bush mosquito, Invasive species

Background incidences of non-native species colonising new envi- Accidentally displacing and intentionally introducing ronments outside their previous ranges. While there are individuals of a species through anthropogenic activities, several defnitions of invasive species [1], Williamson such as trade, migration or trafc, has led to numerous and Fitter’s [2] “tens rule” separates these alien species in the categories (i) imported, (ii) introduced, (iii) estab- lished, and (iv) pest, with a transition probability between *Correspondence: [email protected] †Robert B. O’Hara and Markus Pfenninger contributed equally to this work each category of approximately 10%. Alien species that 1 Senckenberg Biodiversity and Climate Research Centre, become pests cause damage to the receiving ecosystem, Senckenberganlage 25, 60325 Frankfurt am Main, Germany or health hazards to human populations [3]. Invasive Full list of author information is available at the end of the article

© The Author(s) 2019. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creat​iveco​mmons​.org/licen​ses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license, and indicate if changes were made. The Creative Commons Public Domain Dedication waiver (http://creat​iveco​mmons​.org/ publi​cdoma​in/zero/1.0/) applies to the data made available in this article, unless otherwise stated. Wieser et al. Parasites Vectors (2019) 12:142 Page 2 of 12

mosquito species in Europe have been identifed as a sig- these strategies into (i) ovicides targeting the egg stage nifcant risk to public health [3], sometimes acting as vec- (e.g. RNAi-methods, physical removal of containers after tors for exotic or (re-)emerging disease agents such as La oviposition); (ii) larvicides targeting the larval stage (e.g. Crosse virus, dengue virus, West Nile virus or Zika virus Bti; cyclopoid copepods); (iii) adulticides targeting adults [4–7]. (e.g. space spraying with chemical insecticides); and (iv) Te Asian bush mosquito Aedes japonicus japonicus deterrents to oviposition (physical removal of containers (Diptera: Culicidae) native to temperate East Asia [8–10] before oviposition; treatment of containers with essen- was initially documented in Europe in 2000 (France [11]) tial oils having repellent efects; SIT) targeting reproduc- and 2002 (Belgium [12]). It is listed as an invasive spe- tion rates (e.g. male treatment by radiation, chemicals or cies on the Global Invasive Species Database [13] and genetic modifcations) [30]. occurrences in Europe were reported in the Netherlands, As climate is shifting, its impact on local ecosystems Belgium, France, Germany, Switzerland, Liechtenstein, becomes an important issue not only for endemic spe- Austria, Italy, Hungary, Slovenia, Croatia [14], and most cies. Its efect on invasive species is of special interest, recently Spain [15]. Genetic analyses support multiple as their response may difer from native species [36, 37]. introductions as well as expansion of the existing popula- If climate change favours an alien species, particularly tions [16, 17]. It has become a well-established alien spe- a potential disease vector, the implications for public cies in Germany [18, 19] (probably because of its origin health may become gravely important. from temperate regions and an accompanying pre-adap- Stage-structured population models are a useful tool tation to temperature fuctuations and pronounced sea- to predict population dynamics, especially in multivolt- sonality, see Additional fle 1: Figure S9). Recent reports ine insects and other invertebrates with distinct meta- suggest spread or an independent introduction into Aus- morphosis events [38]. Teir deterministic nature ofers tria [20]. an elegant solution to model natural life cycles of big Some studies argue that invasive mosquito species populations in which random environmental fuctua- must exhibit an advantage in larval competition, further tions can be ignored. In many temperate insect species, aiding their successful establishment [21]. However, this generations at the beginning of the year are synchronised issue is still heavily debated as examples of the opposite, due to diapause during winter. However, because of indi- i.e. advantage in larval competition for endemic species, vidual variation in development, initially discrete genera- can be observed [22]. Studies conducted in the USA sug- tions become increasingly ‘smeared’ over the course of gested the invasion of Ae. j. japonicus coincided with a the year. Accordingly, we observe a change from discrete reduction of native container-inhabiting mosquitoes [23], to overlapping generations [39]. Tis efect can be mod- hinting at interspecifc larval competition. However, lab- elled through delay-diferential equations [40] in which oratory experiments could not corroborate these results the rate of change of the state variable at any given time [24]. depends on its value at an earlier time. As verifed in the laboratory, Ae. j. japonicus is a poten- At the example of Ae. j. japonicus in Germany, we aim tial vector of Japanese encephalitis virus [25], West Nile to deepen the understanding of (i) how this non-native virus [26], chikungunya virus and dengue virus [27]. species can become permanently established in a new Tus, further population expansion could pose a risk to environment; (ii) how best to combat established popula- public health in the future. Tis makes the mosquito spe- tions; and (iii) what impact climate change will have on cies a target of vector control measures to limit growth the potential distribution of the species. Terefore, we and further spread of the introduced populations [28]. study the transition from ‘introduced’ to ‘established’ sta- Pest control measures usually target certain stages in tus of invasive species [2, 41, 42] by evaluating the poten- the life-cycle of mosquitoes [29], e.g. the larvicide Bacil- tial to establish stable populations in a new environment. lus thuringiensis israelensis (Bti) afects larval stages [30]. We assume the potential for stable population continuity, Tere are several other types of control tools, targeting i.e. persistence of a population over the course of more either oviposition or adults [31–33]. Alternatively, sterile than one year, is a central factor in the transition from an insect techniques (SIT) using genetically modifed mos- introduced to an established alien species. In the temper- quitoes enable the disruption of reproduction rates [34]. ate climate of Germany this pertains to the potential of Te efect of these vector control measures on natural a population to survive and thrive after a prolonged cold population dynamics is often hard to discern, but data- period. driven modelling of population dynamics might help to Our goal is to identify ‘high risk areas’ in Germany, evaluate the potential success of specifc control strate- where Ae. j. japonicus either is already established or gies [35]. In order to examine efects of specifc control could potentially establish long-term stable popula- measures targeting diferent life stages we categorise tions. Furthermore, we predict the success of diferent Wieser et al. Parasites Vectors (2019) 12:142 Page 3 of 12

stage-specifc control measures to limit or even eradicate by the birth rate. Note that in our model, we disregard these populations. immigration and emigration terms. For a more detailed description, we refer to the stagePop manual and Nisbet Methods & Gurney’s work [40, 44–46]. Te R-code of the model is Model description provided in Additional fle 1: Text S1.1–1.3. In our model the life-cycle of Ae. j. japonicus is defned Te deterministic population dynamics model was per- by fve life stages: eggs, larvae, pupae, sexually imma- formed independently for every cell of a gridded map of ture adults before the intake of a blood meal (hereafter Germany using temperature as variable input (details on called ‘premature’), and reproducing adults. Te length of grids can be found in the Scenario section below). All stages, given by the development rates, as well as mor- other parameters were kept constant over all iterations tality rates vary not only between stages but also heavily of the model. In order to allow population dynamics to depend on ambient temperature, e.g. larval development reach a stable equilibrium, we ran the simulations for is faster at higher temperatures. Te required data on life- 5 years, reusing the same temperature function. Tese history traits was obtained from life-cycle experiments repetitions minimise the diferences between years as published in Reuss et al. [43], as well as the experiments stable dynamics establish after the third year (Fig. 1). We described below. We ftted functions for parameters of calculated the cumulative population density of larvae in the following life-history traits: temperature dependent the ffth year and normalised the values by the highest development, mortality, reproduction rates, as well as observed population density. density-dependent larval mortality (see Additional fle 1: Table S2 and Additional fle 1: Text S2.2–2.6 for detailed Parameter elicitation description). For temperatures below 7 °C we deviated Life history traits from these functions, still in concordance with results We used published life-cycle data of Ae. j. japonicus [43] from [43], by prolonging egg development to account for to obtain the necessary parameters for our model, as well diapause. as added newly gathered data on temperature-dependent We used the R-package stagePop [44] to model annual egg hatching and intraspecifc larval density efects. population dynamics of stage-structured populations. Te package is based on model formulations by Nisbet & Egg development and loss rate Gurney [45], using delay-diferential equations for a con- To obtain data on the earliest stage, eggs of Ae. j. japoni- tinuous time population dynamics model. Te model is cus were collected from June 3–16, 2017 in Biberach based on the following equation [46], where the change (Baden, Germany), by means of pressboard sticks serving of the state variable, i.e. the number of individuals Ni in as oviposition substrate. Eggs were stored in sealed plas- stage i over time t is described as tic bags at 25 °C until June 30, 2017. Circles with 2 cm diameter were cut out from cofee flters and placed on dNi(t) = Ri(t) − Mi(t) − δi(t)Ni(t), the bottom of 80 100 ml plastic cups and soaked with dt (1) 200 μl deionised water. Twenty eggs were placed on each flter paper (in total 1600 eggs). After fooding with 80 where Ri(t) corresponds to the recruitment into stage i, ml deionised water, 20 cups each were placed in one of Mi(t) describes maturation from stage i, and δi(t) is the per capita loss rate of individuals in stage i, in our case the four tested temperatures (0, 10, 20 and 30 °C) which the through-stage mortality rate. Note that per capita cover the complete temperature range in which the life- loss rate of individuals in the egg stage includes any fac- cycle of Ae. j. japonicus can be completed [43]. Daily, the tor that inhibits progression to the next stage, not exclu- occurrence of hatched larvae was observed, and larvae sively mortality of pharate larvae. For simplicity, it is still removed. Te percentage of eggs that did not hatch was used to calculate the per capita loss rate of individuals referred to as ‘egg mortality’. Te rate of maturation, Mi(t) is given by during the egg stage. We used recently published wing length measurements dτi(t) Mi(t) = Ri(t − τi(t))Pi(t) 1 − , [43] of adult females reared at 14 temperatures (between dt (2)  10–31 °C) and utilised the correlation between wing length and fecundity as stated in [47] to obtain a temper- where R (t) corresponds to the recruitment into stage i, i ature-dependent birth rate. Pi(t) denotes the fraction of individuals entering stage i at t − τi(t) that has survived to time t. Maturation from Larval density efect one stage corresponds to recruitment into the next Te efect of intraspecifc larval crowding on mortal- stage. Recruitment into the frst, i.e. egg stage is defned ity, i.e. the density efect, was assessed in a laboratory Wieser et al. Parasites Vectors (2019) 12:142 Page 4 of 12

Fig. 1 Annual population dynamics of two life stages (larvae and adults) of Aedes j. japonicus at two locations in Germany. a In Lahr, population can persist over multiple years. b In Oberstdorf, population becomes extinct. Local temperature is based on data provided by Deutscher Wetterdienst (DWD) [78]

experiment. We placed 10, 20, 40, 80 and 160 larvae of In warmer regions, e.g. along the Rhine, our ftted func- Ae. j. japonicus younger than 24 h in 1-litre plastic cups tion will prevent temperatures to drop below 0 °C (lowest with deionised water as larval medium and fed 10 mg point in Lahr (Baden) is approximately 2.13 °C, Addi- TetraMin (Tetra, Melle, Germany) per capita, according tional fle 1: Figure S1). Nonetheless, at least one freez- to [48]. Te number of emerged adults was evaluated on ing event can be expected for every grid cell throughout a daily basis and larval mortality was calculated. Germany. Tus, larval mortalities were raised in all grid cells at the 3 days of lowest temperature, regardless of the Temperature data and raster calculation values from the approximated temperature curve (for a As Ae. j. japonicus spends its frst three stages (egg, more detailed discussion of the winter mortality condi- larva, pupa) mainly in containers with water (e.g. vases, tions see Additional fle 1: Text S5). buckets, rain barrels), experienced temperature can vary depending on container size, location, material, and Scenarios even colour [22]. For the large scale of our study, ambi- Current condition ent air temperature was the only available proxy. We used To obtain a detailed distribution of areas ofering the three datasets (CHELSA [49, 50], Worldclim [51] and conditions for stable population establishment of Ae. j. E-OBS [52]) to accommodate diferent parts of our study, japonicus under current climatic conditions, we chose depending on the scenario (see sections below). temperature data from the CHELSA dataset [49, 50], We ftted a sinusoidal function to approximate the tem- ofering a resolution of 30′′, or approximately 1 km. We perature data for every cell on the raster (see Additional ftted the temperature function to average monthly tem- fle 1: Text S2.1). Tis transformation of temperature data peratures over a period of 20 years (1993–2013). Simula- to a temperature function smooths over extreme events, tions were conducted according to the description in the such as short-term freezing or summer heat-waves (see model section. As the CHELSA dataset is of a very high Additional fle 1: Figure S1). However, as Reuss et al. [43] resolution (> 106 cells), computation time for the cur- state, larvae will not survive a period of three consecu- rent condition was several weeks. Tus, we chose lower tive days below 0 °C, which is refected in our model by resolutions for our climate change (2.5′, 46,000 cells) and raising larval mortality when temperature is below 0 °C. vector control (0.25°, 10­ 3 cells) scenarios as they required Wieser et al. Parasites Vectors (2019) 12:142 Page 5 of 12

multiple runs of the simulations (overall 51 runs across Results all scenarios). For the following scenarios on climate Life history traits change and vector control, we chose the highest feasible Egg development was defned as a period of 10 days, spatial resolutions. regardless of temperature [55, 56]. Per capita loss rate during the egg stage difered between temperatures and a Climate change nonlinear function was ftted (see Additional fle 1: Figure For the future model, we calculated mean monthly tem- S2). Female fecundity was estimated by using a regression peratures of the Coupled Model Intercomparison Project relating female wing lengths to fecundity [47]. We ftted a (CMIP) 2.5′ models (approximately 4.5 km at equator), logistic function to the resulting temperature-dependent specifcally we used Community Climate System Model birth rate (Additional fle 1: Figure S6). To obtain an esti- (CCSM4) representative concentration pathway (RCP) mate for population capacity, we rescaled mortality due mitigation scenarios RCP4.5 and RCP8.5 for the time to larval competition (Additional fle 1: Figure S3c) to a period 2041–2060 (Worldclim database; http://world​ linear function with complete mortality at 10­ 6 individuals clim.org/CMIP5​v1, [51, 53]). Tese scenarios represent per grid cell. All parameters used in the model are sum- two possible changes in radiative forcing values (in W/ marised in Additional fle 1: Table S2 and detailed in Text m2) projected for the year 2100 relative to pre-industrial S2. Raw data are provided in Additional fle 2. conditions [54]. Radiative forcing refers to imbalance between incoming and outgoing radiation to the atmos- Current condition phere caused by changes in atmospheric constituents Depending on local temperatures, the annual density (among ­CO2). All other conditions of the stage-struc- dynamics in every life stage of Ae. j. japonicus can difer tured population model were chosen according to the profoundly. While a stable population occurs in south- current condition scenario. western regions of Germany (e.g. Lahr, Fig. 1a), our pre- diction shows in other regions (e.g. Oberstdorf, Fig. 1b) Vector control measures that even though populations within the year of intro- We chose a quasi-equal area resolution of 25 km of daily duction might exhibit similar densities, the population observed data (1997–2017) provided by the ENSEM- will die out over the winter months. Tus, we conclude BLES project to model success of vector control meas- that at such locations no stable population can establish. ures (E-OBS version 14.0; http://ensem​bles-eu.metof​ ce. Performing this simulation for every cell in the com, [52]). While this dataset exhibits a lower spatial res- CHELSA raster, then calculating and normalising the olution (c.0.25°), it has the advantage of a higher temporal cumulative annual larval density shows population densi- resolution. We simulated vector control of Ae. j. japonicus ties and stability in diferent regions (Fig. 2). Population by manipulating its mortality and reproduction rate dur- density is expected to be highest along the River Rhine in ing certain time frames for specifc life stages (Additional the southwestern parts of Germany. fle 1: Table S3). Every control scenario was performed with mortalities elevated by 50% and 80%, or in case of Climate change the oviposition scenario, reproduction rate was lowered Climate change scenario CCSM4 RCP4.5 (2041–2060) by 50% and 80%. In our model, vector control measures is associated with a range expansion of stable popula- are always introduced in the second year and population tion areas to the east (Fig. 3, middle panel). Regions in density of Ae. j. japonicus is calculated in the ffth year low mountain ranges (e.g. Harz, Rhön, Swabian Jura, etc.) of the simulation run. Tus, vector control measures are still do not support the establishment of Ae. j. japonicus. applied in the simulations for four consecutive years. Tis Additionally, compared to the current scenario, popula- ensures that population dynamics have reached an equi- tion densities are expected to rise. Climate change sce- librium state. Te cumulative density in the ffth year of nario CCSM4 RCP8.5 (2041–2060) with higher emission every cell is normalised by the highest population den- values shows slightly further expansion of the invasive sity in the default scenario, without any vector control species and population densities up to 30% higher than in measure. Instead of defning a specifc month in which the current scenario (Fig. 3 right panel). vector control measures should be applied, we decided to choose temperature limits that will provide a time frame Vector control measures of approximately 30 days (5–9 °C and 9–14 °C, Additional Te tested vector control measures yielded diferent lev- fle 1: Table S3). Tis ensures that vector control meas- els of success in limiting or even eradicating the estab- ures will target similar stages in annual dynamics. Addi- lished populations. As can be seen in Figs. 4, 5, while tionally, we applied scenarios with permanently elevated every constant control measure has some efect on the mortalities. population density, targeting the adult stage is the most Wieser et al. Parasites Vectors (2019) 12:142 Page 6 of 12

heightened egg mortality (mean reduction of 39.7%, Fig. 5). Control of the adult stage through elevated mortal- ity yielded the best overall results. Comparing difer- ent timeframes show best results for control measures applied from late spring to early autumn. A scenario of constant larvicide application combined with summer adulticides (both 50% elevated mortalities) shows the potency of joint control measures (Fig. 4f). A full account of the results of the diferent control sce- narios is provided in Additional fle 1: Text S4.

Discussion Current condition Te fndings of this study suggest that the annual popula- tion dynamics follows the expectations in a stage-struc- tured population of ectotherms, as seen, e.g. in [39], with very low densities in the frst half of the year and extreme population growth in the latter part. We observed a transition from discrete to overlapping generations, also Fig. 2 Modelled cumulative population density of Aedes j. japonicus called generation smearing. Larval density peaks in the larvae in Germany. Highest densities are observed in the south-west second half of the year occur due to exponential popu- of Germany along the river Rhine. All values are normalised by the lation growth with limiting carrying capacity. Te popu- highest observed larval density. Temperature raster is based on the CHELSA dataset (1993–2013 [49, 50]), resolution 30′′ lation ‘overshoots’ the maximum capacity, and density efects during the larval stage then lead to a population crash until larval density is again well below the maxi- mum carrying capacity. Tus, these density peaks do not successful control measure (mean reduction of 100%, coincide with generation separation, an assumption sup- Additional fle 1: Figure S13a, b and Table S4), followed ported by the fact that if larval competition is removed by application of larvicides (mean reduction of 76.8%), from the model, the resulting population dynamics dur- reduced oviposition (mean reduction of 69.2%), and ing the second half of the year become an exponential

Fig. 3 Modelled cumulative population density of Aedes j. japonicus larvae in Germany under climate change models. Scenarios current condition (left), CCSM4 RCP4.5 (middle), CCSM4 RCP8.5 (right), time period 2041–2060. Underlying raster layer is based on the CMIP 2.5’ models (approximately 4.5 km at equator), time period 2041–2060, from Worldclim database [51]. All larval densities are normalised by the highest observed larval density in the current condition scenario. Simulations ran for 5 years, densities were calculated in the ffth year Wieser et al. Parasites Vectors (2019) 12:142 Page 7 of 12

Fig. 4 Modelled cumulative population density of Aedes j. japonicus larvae in Germany under diferent efciency scenarios of vector control measures: a default scenario without any vector control measure; b constant control in oviposition, i.e. permanently reduced reproduction rate by 80%; c egg mortality raised permanently by 80%; d larval mortality raised permanently by 80%; e adult mortality raised by 80% during summer; f combination of constantly raised larval mortality and raised adult mortality during summer (both 50%). All values are normalised by the highest observed larval density. Temperature raster is based on ENSEMBLES dataset [52], resolution c.25 km

curve (see Additional fle 1: Figure S7). Reports on feld most densely populated areas in Germany, which poses populations support our prediction that generations can increased risk for public health. It becomes clear that the overlap, as diferent life stages are found simultaneously invasive organism has the potential to spread over large [57, 58]. parts of the country and become a pest in many regions. Te simulations showed that in many parts of Germany, Note that in our model we did not implement migra- it is possible for Ae. j. japonicus to successfully establish. tion from one cell of the raster to the neighboring. We Especially river valleys and plains in the southwest and chose this approach for several reasons: (i) while stage- west, as well as the lower regions of northern Germany Pop allows for migration terms, it is not meant to work seem to support multi-annual populations. Only regions in a spatial framework, meaning individual cells are in the southeast and east seem to be free from popula- independent from each other. (ii) Even though there tions that last for longer than 1 year. On a side note, how- are studies on active flight distance in mosquitoes [59], ever, even in the southeast, we observe some ‘pockets’ for we would not be able to include anthropogenic factors, potential establishment of Ae. j. japonicus populations which are likely crucial in migration patterns. (iii) In along the rivers Danube and Inn. Tis result might help this study we aimed to identify ‘high risk areas’ where to understand the reported population found in Upper survival and population growth is possible over multi- Bavaria and Austria [19]. Still, the highest population ple years without the aid of continuous immigration of densities are predicted along the rivers Rhine, Main and new individuals. Neckar, which are in fact all regions where Ae. j. japoni- cus is already a well-known and prevalent organism [18]. Concurrently, the regions along the Rhine are among the Wieser et al. Parasites Vectors (2019) 12:142 Page 8 of 12

Fig. 5 The mean reduction of population density overall efciency scenarios of vector control measures. a Oviposition, targeting the reproduction. b Ovicide, targeting the egg stage. c Larvicide, targeting the larval stage. d Adulticide, targeting premature and adult stages. Timeframes: C, constant control measure; ES, early spring; LS, late spring; S, summer; EF, early fall; LF, late fall

Climate change summer (Additional fle 1: Figure S12g, h). Te diverg- Our climate change models predict that the population ing results between our model and Cunze et al. [60] are densities of Ae. j. japonicus will rise, and the species’ very likely due to the diferent approaches, ours being range will eventually cover all of Germany. As diferent exclusively based on physiological data, while Cunze climate data sets were used for current and future sce- et al. [60] incorporate presence data and precipitation. narios, bear in mind that Fig. 2 and 3 are not compara- Additionally, we used a diferent climate change projec- ble. Te current scenario relating to climate change can tion (CCSM4). Our results suggest that a further spread be found in Fig. 3. Interestingly, our result contradicts of the species cannot be avoided if no control measures predictions of previously published species distribution are taken to contain the population. models. Cunze et al. [60] argue, as Ae. j. japonicus is a temperate species, it will not survive higher temperatures Vector control measures during summer. However, our life-history data show that Te diferent vector control measures show that ovipo- larval and pupal mortality rise only at 28 °C. Tis ele- sition deterrents, ovicides and larvicides show only little vated mortality during a ‘heat wave’ would have an efect efect if applied short term. Larvicides show good results similar to the results of application of larvicides during if applied continuously (Fig. 5c). Targeting oviposition, Wieser et al. Parasites Vectors (2019) 12:142 Page 9 of 12

equivalent to reducing the reproduction rate, e.g. by (e.g. species distribution models) and mechanistic mod- means of SIT, shows slightly lower success than the appli- els (our model) can lead to very diferent outcomes. cation of larvicides (Figs. 4b, 5a). However, by far the Eforts to combine aspects of both approaches could help most successful measure of control is the application of to overcome this. As mentioned earlier, we only identify adulticides, potentially even purging the population com- core regions of stable populations. Repeated introduction pletely. Unfortunately, many measures of adult control, or migration, which is most likely a central factor in the such as chemical insecticides, lack the specifcity of lar- spread of many invasive mosquitoes [16, 68], is not incor- vicides (e.g. Bti), or reproductive control (e.g. SIT), and porated in our model. Human interaction, be it through are therefore questionable methods of control, risking inadvertent dislocation or the provision of shelter or suit- unforeseen side efects on the environment. However, as able microhabitats during freezing events in winter or seen in the joint control scenario, short-term adulticides heat waves during summer, is also not modelled in this in combination with constant larvicide application could approach. Additionally, the life-cycle parameters used be a decent compromise between efciency and environ- in our model were gathered on a population from Lahr, mental protection (Fig. 4f). an especially mild region in Germany. It is quite pos- We can hypothesise as to the reasons why apparently sible that due to rapid thermal adaptation [71] and the the adult stages are the most susceptible to control meas- relatively high number of generations since their intro- ures. By far the highest infuence on mortality stems from duction [72], some populations have already adapted to larval competition, i.e. density efects in the larval stage. their local environments. Alternatively, if Ae. j. japonicus Potentially, the efect of control measures on early stages was introduced to Europe from multiple origins, these can be compensated due to the extreme overproduction ‘strains’ of populations from diferent source populations of ofspring. In part, this oddity in our model is due to could exhibit adaptations to various degree. Finally, our the fact that while we have a decent idea about mortal- model focuses on the organism’s dependency on temper- ity in laboratory populations, factors such as predation or ature. Although this factor is central in the development parasitism are not included in our modelling approach. and survival of the individual, it is by far not the only On the other hand, our results show that overproduction factor infuencing it. Availability of water sources suit- of ofspring can compensate many unforeseen hazards to able as larval breeding sites also plays an important role the population. in the establishment of stable populations. Furthermore, We acknowledge that our approach to postulate sce- changes in day length signifcantly impact the develop- narios with mortalities raised by, and reproduction low- ment of Ae. j. japonicus [9], potentially responsible for ered by 50 and 80% is very simplistic. Empirical studies inducing diapause and synchronizing the start of popula- (e.g. Fonseca et al. [61]) on the success of diferent vec- tion growth at the beginning of the year. tor control measures report success rates between 40 and One missing parameter in our model is the infuence 75%, which we used as a guideline. However, as Fonseca of precipitation. Studies on Ae. albopictus are not con- et al. [61] state, success rates heavily depend on location, clusive [73] whether rainfall has a positive [74], negative urban areas being easier to control than forests. Other [75], or no efect [76] on population growth in container- factors that could not be reliably modelled include the inhabiting mosquitoes. Tus, we chose to formulate a quality of the implemented control, e.g. specifc policies ‘worst case scenario’, in which individuals will always fnd (such as education campaigns) concerning vector control a body of water, regardless if it is naturally occurring or of measures in diferent regions. human origin. However, prolonged drought periods like in 2018 have the potential to signifcantly reduce avail- Comparison to species distribution models able breeding habitats with negative consequences for It has to be noted, that the presented method is not a spe- population density. cies distribution model, and disregards actual presence/ One should always bear in mind the assertion that all absence data. Melaun et al. [62] provided such a model models are wrong, but some are useful [77] holds true based on occurrence and environmental data. Most for the presented method. Tis becomes obvious, when occurrence data of Ae. j. japonicus (85.7%) fts in our comparing our predictions with Melaun et al. [62]. While model, especially in southwestern Germany; however, some conclusions concur, such as prediction of occur- 14.3% of observations lie outside our predicted range rence along the River Rhine, other predictions in the (Additional fle 1: Figure S9, [17, 19, 48, 62–69]). Tere northwest and southeast of Germany diverge between are several possible reasons why our model fails to repro- the models. duce these data points. As discussed in Tjaden et al. [70] the diferent methods and used parameters in correlative Wieser et al. Parasites Vectors (2019) 12:142 Page 10 of 12

Conclusions Funding AW is funded by DFG SPP 1819 (HA6204/3-1). RM is funded by the Federal Te identifcation of regions with stable populations Ministry of Education and Research of Germany under project AECO (Number ofers the possibility to register ‘high risk areas’, where 01KI17). This work was supported by the Hessian Centre on Climate Change the population density during summer is expected to (FZK) of the Hessian Agency for Nature Conservation, Environment and Geol- ogy (HLNUG) and the Rhineland-Palatinate Centre of Excellence for Climate be especially high and which might function as refugia Change Impacts. This study was conducted at the Senckenberg Biodiversity during the winter months. We recommend that these and Climate Research Centre Frankfurt, Germany. regions should be the preferred targets of any control Availability of data and materials measure. Not only could this alleviate the nuisance and All data generated or analysed during this study are included in this published health risk for the local human population, but minimise article and its Additional fles 1 and 2. further spread of the species into neighbouring regions. Authors’ contributions However, as the actual range of the species exceeds the AW, FR, RO, RM and MP conceived and designed the project. RM, MP and predicted area, further measures to educate the general RO supplied facilities and equipment. FR conducted lab experiments and public could be crucial in the containment of the invader. acquired empirical data. AW developed the model, conducted the simulations and analyzed the results. AN and AW worked on the transfer to spatiotempo- ral data and visualization. AN provided support on climate change models. FR and RM provided expertise on mosquito biology. AW drafted the MS. Additional fles All authors contributed to the MS. All authors read and approved the fnal manuscript.

Additional fle 1: Text S1. R-Scripts used for simulations. Text S1.1. Ethics approval and consent to participate Script for calling and parallelising stagePop function. Text S1.2. Script for Not applicable. R-package stagePop. Text S1.3. Script for visualization. Text S2. Detailed parameter elicitation. Text S2.1. A linear model utilizing a sine-cosine Consent for publication curve is ftted to temperature data. Figure S1. Example for daily mean Not applicable. temperature and ftted curve. Text S2.2. Development during egg stage. Figure S2. Through-stage mortality in eggs. Text S2.3. Parameters for Competing interests larval stages. Figure S3. Parameters for larval stage. Text S2.4. Parameters The authors declare that they have no competing interests. for pupal stage. Figure S4. Parameters for pupal stage. Text S2.5. Daily mortality rate in premature and adult stage. Figure S5. Daily mortality rate in premature and adult stage. Text S2.6. Approximation of birth rate Publisher’s Note through wing length. Text S2.7. Parameter Summary. Table S1. Mean Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in pub- wing lengths in 14 temperatures and estimated female fecundity. Figure lished maps and institutional afliations. S6. Number of ofspring per female. Table S2. List of parameters used in population dynamics model. Text S3. Population Density and Continu- Author details 1 Senckenberg Biodiversity and Climate Research Centre, Senckenberganlage ity. Figure S7. Population Dynamics if no larval competition is applied. 2 Figure S8. Cumulative larval density without any control measure. Figure 25, 60325 Frankfurt am Main, Germany. Institute of Organismic and Molecu- lar Evolution (iOME), Johannes Gutenberg University, Gresemundweg 2, S9.: Our model compared with published occurrence data [17–19, 48, 3 62–65, 67, 68]. Text S4. Control Measures. Table S3. Diferent scenarios 55128 Mainz, Germany. Centre for Biodiversity Dynamics, and Department of Mathematical Sciences, Norwegian University of Science and Technol- in pest control measures. Figure S10. Density of larvae if control measure 4 targets oviposition. Figure S11. Density of larvae if control measure ogy NTNU, Sentralbygg 2, Gløshaugen, 7491 Trondheim, Norway. Institute for Ecology, Evolution and Diversity, Faculty of Biological Sciences, Goethe Uni- targets egg mortality. Figure S12. Density of larvae if control measure 5 targets larval mortality. Figure S13. Density of larvae if control measure versity, Max‑von‑Laue‑Straße 9, 60438 Frankfurt am Main, Germany. Faculty targets adult mortality. Figure S14. Combination of constant larval con- of Medicine, Institute of Occupational Medicine, Social Medicine and Envi- ronmental Medicine, Goethe University, Theodor‑Stern‑Kai 7, 60590 Frankfurt trol (50%) and summer adult control (50%). Table S4. Results of control 6 measures. Text S5. Discussion of winter mortality. Figure S15. Annual am Main, Germany. Unit of Entomology, Institute of Tropical Medicine, population density dynamics of larvae in scenarios with diferent winter Nationalenstraat 155, 2000 Antwerp, Belgium. mortality. Figure S16. Density of larvae in scenarios with diferent winter mortality. Received: 20 September 2018 Accepted: 5 February 2019 Additional fle 2: Table S5. Raw data of the hatching experiment.

Abbreviations References Bti: Bacillus thuringiensis israelensis; CCSM: Community climate system 1. Colautti RI, MacIsaac HJ. A neutral terminology to defne ‘invasive’ species. model; CMIP: Coupled model intercomparison project; RCP: Representative Divers Distrib. 2004;10:135–41. concentration pathway; RNAi: Ribonucleic acid interference; SIT: Sterile-insect 2. Williamson M, Fitter A. The varying success of invaders. Ecology. techniques. 1996;77:1661–6. 3. Sardelis MR, Turell MJ, O’Guinn ML, Andre RG, Roberts DR. Vector compe- Acknowledgements tence of three North American strains of Aedes albopictus for West Nile We thank S. Engen, Department of Mathematical Sciences, NTNU for helpful virus. J Am Mosq Control Assoc. 2002;18:284–9. discussions, S. Gallus for logistic coordination. We also thank the members of 4. Medlock JM, Hansford KM, Schafner F, Versteirt V, Hendrickx G, Zeller the Centre for Biodiversity Dynamics as well as the Department of Mathemati- H, Bortel WV. A review of the invasive mosquitoes in Europe: ecology, cal Sciences, NTNU for their kind support. The MS profted from the sugges- public health risks, and control options. Vector Borne Zoonotic Dis. tions of two anonymous reviewers. 2012;12:435–47. 5. Schafner F, Medlock J, Bortel VW. Public health signifcance of invasive mosquitoes in Europe. Clin Microbiol Infect. 2013;19:685–92. Wieser et al. Parasites Vectors (2019) 12:142 Page 11 of 12

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Learn more biomedcentral.com/submissions Modelling seasonal dynamics, population stability, and pest control in Aedes japonicus japonicus (Diptera: Culicidae) Additional file 1

Andreas Wieser1,2,3, Friederike Reuss1,4, Aidin Niamir1, Ruth Müller5,6, Robert B. O’Hara1,3 and Markus Pfenninger1,2

March 14, 2019

Contents

1 Text S1 – R-Scripts used for simulations 2 1.1 Text S1.1 – Script for calling and parallelising stagePop function3 1.2 Text S1.2 – Script for R-package StagePop ...... 5 1.3 Text S1.3 – Script for visualization ...... 13

2 Text S2 – Detailed Parameter elicitation 14 2.1 Text S2.1 – A linear model utilizing a sine-cosine curve is fitted to temperature data ...... 14 2.2 Text S2.2 – Development during egg stage ...... 15 2.3 Text S2.3 – Parameters for larval stages ...... 16 2.4 Text S2.4 – Parameters for pupal stage ...... 17 2.5 Text S2.5 – Daily mortality rate in premature and adult stage 18 2.6 Text S2.6 – Approximation of birth rate through wing length 19 2.7 Text S2.7 – Parameter Summary ...... 20

3 Text S3 – Population Density and Continuity 21

4 Text S4 – Control Measures 23

5 Text S5 – Discussion of Winter Mortality 29

1 1 Text S1 – R-Scripts used for simulations

We model five life stage of Aedes japonicus japonicus: egg, larva, pupa, sexually immature adults before the intake of a blood-meal (“premature”) and adults. For each life stage we obtain a daily development rate and through-stage mortality rate. These factors tend to be temperature depen- dent, however, for some parameters only estimates could be obtained (Kettle and Nutter, 2015; Gurney and Nisbet, 1998). Below, we provide the R-codes to our models. It can be adapted to accomodate different input datasets, i.e. daily and monthly temperature data and all control measures are included in commented sections of the scripts.

1 Senckenberg Biodiversity and Climate Research Centre, Senckenberganlage 25, 60325 Frankfurt am Main, Germany 2 Institute of Organismic and Molecular Evolution (iOME), Johannes Gutenberg University, Gresemundweg 2, 55128 Mainz, Germany 3 Centre for Biodiversity Dynamics, and Department of Mathematical Sciences, Norwegian University of Science and Technology NTNU, Sentralbygg 2, Gløshaugen, 7491 Trondheim, Norway. 4 Institute for Ecology, Evolution and Diversity, Faculty of Biological Sciences, Goethe University, Max-von- Laue-Straße 9, 60438 Frankfurt am Main, Germany 5 Faculty of Medicine, Institute of Occupational Medicine, Social Medicine and Environmental Medicine, Goethe University, Theodor-Stern-Kai 7, 60590 Frankfurt am Main, Germany 6 Unit of Entomology, Institute of Tropical Medicine, Nationalenstraat 155, 2000 Antwerp, Belgium

2 1.1 Text S1.1 – Script for calling and parallelising stagePop function

#Script to call and parallelise stagepop

#Andreas Wieser 09.04.2018

#Input: It is necessary to provide temperature data, e.g. in a ∗ .RDS−f i l e

setwd("/home/ user /your/path " )

#args should be the corresponding stagepop_s c r i p t .R args <− commandArgs(TRUE)

source ( args [ 1 ] )

#load temperature data from data.RDS tempdata <− readRDS("data .RDS")

transformed <− t ( tempdata )

#We choose a period of 20 years from the data Time <− c ( 1 : 7 3 0 5 ) removed <− transformed[ , ! apply ( transformed , 2 , function ( x ) any( i s . na( x ) ) ) ] truncated <− removed[{24716 −7305 −242}:{24716 −243} ,]

#setup for automation library (R. u t i l s ) library ( snow )

#if stagepop simulation fails , it can run indefinitely. We suggest to counter this with a timeout. interruptor = function (FUN, args , time . l i m i t ) { r e s u l t s <− NULL r e s u l t s <− withTimeout({FUN( args )},timeout=time . l i m i t , onTimeout=" silent ") i f ( i s . null (results)){ r e s u l t s <− 0 } return ( r e s u l t s ) }

#setup cluster c l <− makeCluster( getOption ("cl.cores", 120)) clusterExport(cl , l i s t ("interruptor" ,"funForInput" ,"withTimeout" , " Time " ) ) r e s <− (parCapply(cl ,truncated , function (x) interruptor( funForInput ,x, time . limit=1000))) stopCluster(cl)

#treat output

3 resnorm <− r e s /max( r e s ) resnorm[resnorm <0.001]<−0 curCond <− data . frame (removed[1 ,] ,res ,resnorm) colnames ( curCond ) <− c ("ID" ,"absolute" ,"density") saveRDS(curCond , f i l e=paste ( args [1],".rds", sep=""))

4 1.2 Text S1.2 – Script for R-package StagePop

#StagePop Script for Annual Dynamics of Aedes japonicus j a p o n i c u s

#Andreas Wieser 09.04.2018

#Objective: #This script offers a complete summary of the population dynamics models including all control measures (commented out for convenience).

#transformed into function #requirements: stagepop (R−package) and dependencies #input: a dataframe with daily mean temperature and dates: # temp date # 0.00 2000−01−31 (%Y%m%d )

funForInput <− function (localtemp){

#fitting the temperature curve to data from localtemp xc<−cos (2∗ pi ∗Time/365) xs<−sin (2∗ pi ∗Time/365) f i t . lm <− lm( localtemp ~xc+xs , na . action=na . exclude ) i n t e r c e p t <− coef ( f i t . lm) [ 1 ] cosineFactor <− coef ( f i t . lm) [ 2 ] s i n e F a c t o r <− coef ( f i t . lm) [ 3 ]

#access the fitted series (for plotting) f i t <− fitted ( f i t . lm)

#find predictions for time series pred <− predict ( f i t . lm, newdata=data . frame (Time=Time) )

#this part looks for the lowest values. This is used to find the threshold for freezing events. At least one freezing event of four days is assumed for every cell. N<−4 ndx=order ( fitted ( f i t . lm) [ 1 : 3 6 5 ] ) thresholdIndex=ndx[N] t h r e s h o l d= fitted ( f i t . lm)[thresholdIndex]

#all values of the year listed a l l y e a r=fitted ( f i t . lm) [ 1 : 3 6 5 ]

#StagePop #Model for Aedes japonicus including 5 stages , freezing event, density dependency in larval stage library ( stagePop ) library ( deSolve )

#Settings for stagepop: both variants work. #solver .options=list (DDEsolver=’deSolve ’ , atol=1e −14, r t o l =1e −16,

5 hbsize=1e9) s o l v e r . options=l i s t (DDEsolver=’PBS’ , tol=1e −8,hbsize=1e4 , dt =0.01)

#Airtemp #Temperature function based on data from localtemp tempAir=function ( time ){ xc<−cos (2∗ pi ∗time/365) xs<−sin (2∗ pi ∗time/365) A= intercept + cosineFactor ∗xc + sineFactor ∗xs return (A)}

##Here we predefine the development functions. They are called again later in the script. #Development function for larvae. Very slow under 7 degrees, otherwise 10 days. eggFunc=function (A){ i f (A<7){v=100} else {v=10} return ( v ) }

#Time to maturation of adults. Considered to be the same as average time until blood−meal was obtained. Always 14 days. adFunc=function (A){ v=14 return ( v ) }

#Development function of larvae tauFunc=function (A){ u=0.01507∗exp (0 .0 750 7 ∗A) v=1/u return ( v ) }

#Development function for pupae tauPupae=function (A){ u=0.04137∗exp (0 .0 923 4 ∗A) v=1/u return ( v ) }

##This section defines all functions for stagepop varDurEnvFunctions<−l i s t ( #b i r t h r a t e reproFunc=function ( x , time ,species ,strain){ A=tempAir ( time ) #Adults will not reproduce below 5 degrees. i f (A<5){reprod=x$Aedes[ ’adults ’ ,1]} else { #Reproduction depending on temperature. reprod=(115.278/(1+exp((29.121 −A)/ −5.846) ) )∗x$Aedes [ ’ adults ’ ,1]} #Scenario "Reduced Oviposition": Manipulation of reproduction as control measure

6 #Constant Control #reprod=(115.278/(1+exp((29.121 −A)/ −5.846) ) )∗x$Aedes [’adults ’,1] ∗ 0.5} #Early Spring #if (time>365){ #i f (A>5 & A<9 & tempAir(time)>tempAir({time −1}) ) { #reprod=(115.278/(1+exp((29.121 −A)/ −5.846) ) )∗x$ Aedes[’adults ’,1] ∗ 0.5 #} #} #Late Spring #if (time>365){ #i f (A>9 & A<14 & tempAir(time)>tempAir({time −1}) ) { #reprod=(115.278/(1+exp((29.121 −A)/ −5.846) ) )∗x$ Aedes[’adults ’,1] ∗ 0.5 #} #} #Summer #if (time>365){ #if (A>tempAir(ndx[335])){ #reprod=(115.278/(1+exp((29.121 −A)/ −5.846) ) )∗x$ Aedes[’adults ’,1] ∗ 0.5 #} #} #Early F a l l #if (time>365){ #i f (A>9 & A<14 & tempAir(time)365){ #i f (A>5 & A<9 & tempAir(time)

return ( reprod ) } ,

#mortality , stage specific deathFunc=function ( stage , x , time ,species ,strain){ A=tempAir ( time )

#egg mortality , temp dependent; gamma=exp( −0.8352 −0.05423∗A)

#Scenario "Egg Mortality": Manipulation of egg mortality as control measure. #Constant control #if (time>365){ #gamma=.5+exp ( −0.8352 −0.05423∗A) #}

7 #e l s e {gamma=exp ( −0.8352 −0.05423∗A) #} #Early Spring #if (time>365){ #i f (A>5 & A<9 & tempAir(time)>tempAir({time −1}) ) { #gamma=exp ( −0.8352 −0.05423∗A) +0.5 #} #} #Late Spring #if (time>365){ #i f (A>9 & A<14 & tempAir(time)>tempAir({time −1}) ) { #gamma=exp ( −0.8352 −0.05423∗A) +0.5 #} #} #Summer #if (time>365){ #if (A>tempAir(ndx[335])){ #gamma=exp ( −0.8352 −0.05423∗A) +0.5 #} #} #Early F a l l #if (time>365){ #i f (A>9 & A<14 & tempAir(time)365){ #i f (A>5 & A<9 & tempAir(time)

#larval mortality , temp and density dependent; delta=(0.92964∗exp( −0.07226∗A)+ (0.0764 + 0.8764 ∗ ( x$Aedes [ ’ l a r v a e ’ , ] /1 e6 ) ) )

#Scenario "Larval Mortality": Manipulation of larval mortality as control measure. #Constant control #if (time>365){ #delta=0.5+(0.92964∗exp ( −0.07226∗A)+ (0.0764 + 0.8764 ∗ ( x$Aedes[’larvae ’ ,] /1e6 ) ) ) #} #else{delta=(0.92964∗exp ( −0.07226∗A)+ (0.0764 + 0.8764 ∗ ( x$Aedes[’larvae ’ ,] /1e6 ) ) ) } #Early Spring #if (time>365){ #i f (A>5 & A<9 & tempAir(time)>tempAir({time −1}) ) { #delta=0.5+(0.92964∗exp ( −0.07226∗A)+ (0.0764 + 0.8764 ∗ ( x$Aedes[’larvae ’ ,] /1e6 ) ) ) #} #} #Late Spring

8 #if (time>365){ #i f (A>9 & A<14 & tempAir(time)>tempAir({time −1}) ) { #delta=0.5+(0.92964∗exp ( −0.07226∗A)+ (0.0764 + 0.8764 ∗ ( x$Aedes[’larvae ’ ,] /1e6 ) ) ) #} #} #Summer #if (time>365){ #if (A>tempAir(ndx[335])){ #delta=0.5+(0.92964∗exp ( −0.07226∗A)+ (0.0764 + 0.8764 ∗ ( x$Aedes[’larvae ’ ,] /1e6 ) ) ) #} #} #Early F a l l #if (time>365){ #i f (A>9 & A<14 & tempAir(time)365){ #i f (A>5 & A<9 & tempAir(time)

#pupal mortality , temp dependent epsilon=(0.23251∗exp( −0.06276∗A) + 1.69 e−13∗exp ( 9 . 2 3 e−1∗A))

#adult (both premature and mature) mortality , temp dependent omega=0.03747∗exp (0 .0 611 3 ∗A)

#Scenario "Adult Mortality": Manipulation of adult mortality as control measure. #Constant control #if (time>365){ # omega=0.5+0.03747∗exp(0.06113∗A) #} #else{omega=0.03747∗exp(0.06113∗A) #} #Early Spring #if (time>365){ #i f (A>5 & A<9 & tempAir(time)>tempAir({time −1}) ) { #omega=0.5+0.03747∗exp(0.06113∗A) #} #} #Late Spring #if (time>365){ #i f (A>9 & A<14 & tempAir(time)>tempAir({time −1}) ) { #omega=0.5+0.03747∗exp(0.06113∗A) #} #}

9 #Summer #if (time>365){ #if (A>tempAir(ndx[335])){ #omega=0.5+0.03747∗exp(0.06113∗A) #} #} #Early F a l l #if (time>365){ #i f (A>9 & A<14 & tempAir(time)365){ #i f (A>9 & A<14 & tempAir(time)

#after year 1, if temperature falls below 0 degrees, mortality of larval, pupal and adult stages is raised to 1 . i f ( time>365 & any(allyear <0) & A<0){ d e l t a=1 e p s i l o n=1

}

#if mean temp function does not drop below 0 degrees, we create an artificial freezing event, once a year for four days . i f ( time>365 & A<=threshold ){ d e l t a=1 e p s i l o n=1

}

a=c (gamma,delta , epsilon ,omega,omega) v=a [ s t a g e ] return (max( 0 , v ) ) },

#Development functions for all stages develFunc=function ( stage , x , time ,species ,strain){ A=tempAir ( time ) #egg development i f ( stage==1){v=1/eggFunc(A)} #larvae, development very slow below 7 degrees, above it follows tau function i f ( stage==2){ i f (A<7){v=0.1∗1/tauFunc(A)} else {v=1/tauFunc(A)}} #pupae i f ( stage==3){v=1/tauPupae(A)} #a d u l t s

10 i f ( stage==4){v=1/adFunc (A) }

return ( v ) },

#starting conditions. durationFunc=function ( stage , x , time ,species ,strain){ i f ( time==0){ A=tempAir ( time ) i f ( stage==1){v=10} i f ( stage==2){v=tauFunc(A)} i f ( stage==3){v=tauPupae(A)} i f ( stage==4){v=14}

} return ( v ) },

#immigration serves as starting condition. immigrationFunc=function ( stage , x , time ,species ,strain){ v=0 i f ( stage==5){ i f ( time>=0 & time<=0.1){v=1}} return ( v ) },

#emigration. ignored in this model. emigrationFunc=function ( stage , x , time ,species ,strain){ return ( 0 ) } )

#duration of simulation. We recommend running the simulations for at least 2−3 years until stable conditions are reached. dur <− 365∗5 +2

#model conditions. 1 species , 5 stages , density dependency and changing development. modelOutput=popModel( numSpecies=1,numStages=5, timeDependLoss=TRUE, timeDependDuration=TRUE, ICs=l i s t ( matrix ( 0 ,nrow=5,ncol=1) ) , timeVec=seq ( 0 , dur , 1 ) , solverOptions=solver . options , rateFunctions=varDurEnvFunctions , plotFigs = FALSE, stageNames=l i s t ( c (’egg’,’larvae ’,’pupae’,’premature’,’adults ’) ), speciesNames=c ( ’ Aedes ’ ) )

#just for plotting , saves plot in working directory #z <− seq(as.Date("01/01/0001", format = "%d/%m/%Y"), by = "days ", length = dur)

#svg(filename="plot .svg")

11 #par(mar = c(5,5,2,5)) #plot(z,modelOutput[1:dur,3], type="l", col="red3", ylab="Larval Density [Individuals]", xlab="Time [in years]",main= expression(paste("Annual Dynamics localtemp")))

#par(new = TRUE) #plot(modelOutput[ ,5] , type="l",axes=F, xlab=NA, ylab=NA) #axis(side = 4) #mtext(side = 4, line = 3, ’Adult Density [Individuals]’) #legend("topleft", # legend=c("Larvae", "Adults"), # lty=c(1,1), col=c("red3", "black"))

#dev . o f f ( )

#output: cumulative annual density of larvae return (sum(modelOutput[{dur −365}:dur ,3]) ) }

12 1.3 Text S1.3 – Script for visualization

library ( r a s t e r ) library (RColorBrewer) setwd("/home/ user /your/path " )

#args should be stagepop output (∗ . rds ) args <− commandArgs(TRUE)

# Raster template based on the Temp data #r<−r a s t e r ( " t g_0.25 deg_DE. grd " ) r<−r a s t e r (nrow=31, ncol =37, xmn=5.75, xmx=15, ymn=47.25, ymx=55) c r s ( r )<−"+proj=longlat ␣+datum=WGS84␣+ellps=WGS84␣+towgs84=0,0,0␣ "

# Polygone Germany de_border<−readRDS( "DEU_adm0 . rds " )

# Inputs from stagepop l a r v a l_density_abs <−readRDS("norm.R. rds") l a r v a l_density <−readRDS ( args [ 1 ] ) l a r v a l_density$ a b s c a l e <− l a r v a l_density$ a b s o l u t e /max( l a r v a l_ density_abs$ a b s o l u t e )

# Assign cell values for ( i in l a r v a l_density$ID) { r [ i ]<−l a r v a l_density$ abscale[larval_density$ID==i ] }

writeRaster(r,"larval_d e n s i t y_0 1 . img " , format="HFA" , overwrite= TRUE)

# P l o t s r<−raster("larval_d e n s i t y_0 1 . img " ) my. palette <− brewer.pal(n = 9, name = "YlOrRd") png(filename = paste ( args [1],".png", sep=""),width = 1000, height = 1000) plot ( r , col = my. palette , zlim=c ( 0 , 1 ) ) plot (de_border , add=T) dev . o f f ()

13 2 Text S2 – Detailed Parameter elicitation

2.1 Text S2.1 – A linear model utilizing a sine-cosine curve is fitted to temperature data A linear model utilizing a sine-cosine curve is fitted to temperature data from every location (e.g. Figure S1). The temperature function is then defined as 2πt 2πt y = I + a · cos + b · sin , (1) d d where I is the intercept, a denotes the cosine cofactor, b denotes the sine cofactor, and t denotes time in days, d denotes temporal resolution, i.e. d = 12 for monthly data (CHELSA, Karger et al. (2017), Wordlclim, Hijmans et al. (2005)), d = 365 for daily data (ENSEMBLES, Haylock et al. (2008).

Figure S1 – Example for daily mean temperature and fitted curve. Temperature data from Lahr (Schwarzwald, Germany).

14 2.2 Text S2.2 – Development during egg stage Development during egg stage is considered constant and temperature inde- pendent at 10 days. Through-stage mortality (Figure S2) was obtained for four temperatures and a decay curve was fitted. The equation for the fitted curve is given by y = exp(−0.8352−0.05423·t).

Figure S2 – Through-stage mortality in eggs.

15 2.3 Text S2.3 – Parameters for larval stages Larval development is temperature dependent and defined as y = 0.01831 · exp0.06559·t. A nonlinear model was used for fitting even though a linear fit would have been more appropriate (Figure S3). We chose a nonlin- ear fit to ease later model development. Larval mortality is high at tem- peratures lower than 10 ◦C and higher than 28 ◦C, thus we fit two differ- ent functions to the data (Figure S3). For temperatures up to 28 ◦C we use y = 0.92964 · exp−0.07226·t, while for temperatures higher than 28 ◦C 0.9 y = 10−9 · exp log (0.22)−1 proved acceptable. During larval stage density de- pendent competition is another factor to be considered. We assume a linear relation as shown in Figure S3 and described by y = 0.0764 + 0.004382 · x, where x denotes the density of individuals.

Daily development rate Through-stage mortality rate

Density effect on mortality.

Figure S3 – Parameters for larval stage.

16 2.4 Text S2.4 – Parameters for pupal stage Pupal development (Figure S4) is modelled by y = 0.04137 · exp0.09234·t, mortality in low temperatures is defined as y = 0.23251 · exp−0.06276·t, and as in larval stage mortality for high temperatures is included as well.

Daily development rate Through-stage mortality rate

Figure S4 – Parameters for pupal stage.

17 2.5 Text S2.5 – Daily mortality rate in premature and adult stage We assume a constant duration of 14 days until adults matured (blood-meal, mating). Adult mortality is modelled as y = 0.03747 · exp0.06113·t.

Figure S5 – Daily mortality rate in premature and adult stage.

18 2.6 Text S2.6 – Approximation of birth rate through wing length As described in Armistead et al. (2008), number of offspring correlates with wing length of females as follows: y = 53.078 · x − 113.91, where x denotes mean female wing length [in mm] and y denotes eggs per female (see Table 115.278 S1). Thus, we model a logistic fit y = 29.121−x (see Fig. S6). 1+exp −5.846

Table S1 – Mean wing lengths in 14 temperatures and estimated female fecundity.

temperature x y 10 4.183874 108.2 12 4.249405 111.6 14 4.157696 106.8 15 4.260843 112.2 17 3.97515 97.1 19 4.013494 99.1 20 3.926066 94.5 23 3.663847 80.6 25 3.692363 82.1 26 3.494686 71.6 27 3.41604 67.4 28 3.434567 68.4 29 3.182838 55.0 31 3.039693 47.4

Figure S6 – Number of offspring per female.

19 2.7 Text S2.7 – Parameter Summary

Table S2 – List of parameters used in population dynamics model. Parameters are input in the following φ1 equations: for (a) y = α · exp(b + c · t), for (c) y = m + n · x, for (d) y = φ −t ; t corresponds 1+exp 2 φ3 to time in days, x equates to number of individuals. For (b) a constant duration in days was assumed.

(a) α b c Egg Mortality* 1 -0.054 -0.835 Larval Mortality** 0.930 0 -0.072 Larval Development 0.018 0 0.0656 Pupal Mortality** 0.233 0 -0.063 Pupal Development 0.041 0 0.092 Premature Adult & Adult Mortality 0.037 0 0.061 (b) duration Egg Development 10 Premature Adult Development 14 (c) m n Larval Competition 0.076 0.004 (d) φ1 φ2 φ3 Birth Rate 115.278 29.121 -5.846

*This parameter includes all factors that prevent progression to the larval stage, including mortality, unfertilised eggs, etc. For simplicity it is referred to as egg mortality. **Mortalities in low temperatures. An additional term for high temperatures is included in the model (see Fig S3b).

20 3 Text S3 – Population Density and Continuity

Figure S7 – Population Dynamics if no larval competition is applied.

21 Figure S8 – Cumulative larval density without any control measure.

Figure S9 – Our model compared with occurrence data from Schaffner et al. (2009); Becker et al. (2013); Schneider et al. (2011); Kampen et al. (2012); Werner and Kampen (2013); Huber et al. (2014); Melaun et al. (2015); Zielke et al. (2014, 2016); Kampen et al. (2015); Bock et al. (2015)

22 4 Text S4 – Control Measures

Table S3 – Different scenarios in pest control measures. For every time frame (a), control of life cycle parameter (b) was performed.

a declaration definition of time frame constant all year early spring early year, when temperature is between 5°C and 9°C late spring early year, when temperature is between 9°C and 14°C summer hottest 30 days early fall late year, when temperature is between 9°C and 14°C late fall late year, when temperature is between 5°C and 9°C b parameter description oviposition reduced number of eggs produced per female ovicide elevated mortality rates in the egg stage larvicide elevated mortality rates in the larval stage adulticide elevated mortality rates in the premature and adult stage

23 constant control (oviposition constant control (oviposition control in early spring (50%) reduced by 50%) reduced by 80%)

control in early spring (80%) control in late spring (50%) control in late spring (80%)

control in summer (50%) control in summer (80%) control in early fall (50%)

control in early fall (80%) control in late fall (50%) control in late fall (80%)

Figure S10 – Annual cumulative density of larvae if control measure targets oviposition. Density normalized by the highest density in scenario without any control.

24 constant control (egg mortality constant control (egg mortality control in early spring (50%) raised by 50%) raised by 80%)

control in early spring (80%) control in late spring (50%) control in late spring (80%)

control in summer (50%) control in summer (80%) control in early fall (50%)

control in early fall (80%) control in late fall (50%) control in late fall (80%)

Figure S11 – Annual cumulative density of larvae if control measure targets egg mortality. Density normalized by the highest density in scenario without any control.

25 constant control (larval mor- constant control (larval mor- control in early spring (50%) tality raised by 50%) tality raised by 80%)

control in early spring (80%) control in late spring (50%) control in late spring (80%)

control in summer (50%) control in summer (80%) control in early fall (50%)

control in early fall (80%) control in late fall (50%) control in late fall (80%)

Figure S12 – Annual cumulative density of larvae if control measure targets larval mortality. Density normalized by the highest density in scenario without any control.

26 constant control (adult mortal- constant control (adult mortal- control in early spring (50%) ity raised by 50%) ity raised by 80%)

control in early spring (80%) control in late spring (50%) control in late spring (80%)

control in summer (50%) control in summer (80%) control in early fall (50%)

control in early fall (80%) control in late fall (50%) control in late fall (80%)

Figure S13 – Annual cumulative density of larvae if control measure targets adult mortality. Density normalized by the highest density in scenario without any control.

27 Figure S14 – Combination of constant larval control (50%) and summer adult control (50%)

Table S4 – Results of control measures. Mean values.

(a) oviposition egg larva adult C50 0.6638 0.7278 0.4889 0 C80 0.3078 0.6034 0.232 0 ES50 0.9714 0.9702 0.9401 0.682 ES80 0.9372 0.9564 0.9232 0.6114 LS50 0.9631 0.9732 0.9274 0.5399 LS80 0.9143 0.9568 0.8941 0.2985 S50 0.957 0.9672 0.9319 0.5513 S80 0.9182 0.9533 0.9062 0.2594 EF50 0.9676 0.9684 0.9436 0.5458 EF80 0.9593 0.9614 0.9177 0.2498 LF50 0.9877 0.9875 0.9788 0.7495 LF80 0.9802 0.9839 0.9714 0.5801 (b) mean reduction C50 0.3362 0.2722 0.5111 1 C80 0.6922 0.3966 0.768 1 ES50 0.0286 0.0298 0.0599 0.318 ES80 0.0628 0.0436 0.0768 0.3886 LS50 0.0369 0.0268 0.0726 0.4601 LS80 0.0857 0.0432 0.1059 0.7015 S50 0.043 0.0328 0.0681 0.4487 S80 0.0818 0.0467 0.0938 0.7406 EF50 0.0324 0.0316 0.0564 0.4542 EF80 0.0407 0.0386 0.0823 0.7502 LF50 0.0123 0.0125 0.0212 0.2505 LF80 0.0198 0.0161 0.0286 0.4199

28 5 Text S5 – Discussion of Winter Mortality

When temperatures are below 0 ◦C for more than three days, all larvae (and presumably pupae) die (Reuss et al., 2018). To ensure that our model reflects this hard border, we included special conditions for mortality during winter: Condition 1 Our model states that larval and pupal mortality is 1, as long as temperature is below 0°C. As can be seen in Fig. S1, the smoothed temperature function cannot always reflect freezing events. However, as the E-OBS dataset shows (Reuss et al., 2018), there is on average at least one period of three consecutive days below 0 ◦C. Thus, we decided to include a second condition as an ‘artificial’ freezing event: Condition 2 On the three days of lowest temperature, larval and pupal mortality is 1. Both conditions apply to every grid cell, but the requirements for Condition 1 are not always met. Ultimately, it became clear that Condition 2 is not necessary. Its impact on the results is minimal (as can be seen in Fig. S15 and S16 densities without Condition 2 are slightly higher). However, it does not change the distribution of high risk areas, it only makes the model more complicated without actual gain. We thus would recommend to cut Condition 2 from the model, which could speed up the simulations. Additionally, adding this condition adds assumptions about freezing events, which are not necessary.

Scenario as described in main text Scenario without artificial freezing event

Figure S 15 – Annual population density dynamics of larvae in scenarios with different winter mortality.

29 Scenario as described in main Scenario without artificial Difference between scenarios text freezing event

Figure S 16 – Annual cumulative density of larvae in scenarios with different winter mortality. Density normalized by the highest density in scenario without any control.

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31 raw individual data

Table S5: Raw data of hatching experiment. Egg temperature Replicate Individual P day E day Death day Sex R1 length in µm 0 1 1 8 11 16 M 0 1 2 8 11 17 M 0 1 3 9 12 18 M 0 1 4 9 12 19 M 0 1 5 9 11 18 M 0 1 6 9 12 16 F 0 1 7 9 11 16 M 0 1 8 9 11 17 F 0 1 9 9 11 16 M 0 1 10 9 12 20 M 0 1 11 9 11 16 M 0 1 12 9 11 17 M 0 1 13 9 11 17 M 0 1 14 9 11 15 F 0 1 15 9 11 16 F 0 1 16 9 11 17 M 0 1 17 9 11 18 M 0 1 18 9 11 18 M 0 1 19 9 11 17 F 0 1 20 9 12 18 F 0 1 21 0 1 22 9 11 15 M 0 1 23 9 dead pupa dead pupa 17 dead pupa dead pupa dead pupa 0 1 24 9 12 19 M 0 1 25 9 12 15 M 0 1 26 10 12 16 M 0 1 27 10 12 16 F 0 1 28 11 13 18 M 0 1 29 11 13 19 F 0 1 30 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 1 31 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 1 32 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 1 33 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 1 34 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 1 35 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 1 36 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 1 37 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 1 38 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 1 39 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 1 40 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 2 1 8 11 17 M 0 2 2 9 11 17 M 0 2 3 9 11 16 M 0 2 4 9 11 17 M 0 2 5 9 11 17 M 0 2 6 9 11 20 F 0 2 7 9 11 18 F 0 2 8 9 11 17 M 0 2 9 9 11 19 M 0 2 10 9 11 17 M 0 2 11 9 11 16 M 0 2 12 9 11 17 F 0 2 13 9 11 17 F 0 2 14 9 11 18 M 0 2 15 9 11 18 F 0 2 16 9 11 19 M 0 2 17 9 12 17 F 0 2 18 9 12 19 F 0 2 19 9 11 20 F 0 2 20 9 12 17 F 0 2 21 9 11 17 M 0 2 22 9 12 19 F 0 2 23 9 12 18 M 0 2 24 9 12 16 F 0 2 25 9 11 19 M 0 2 26 9 11 19 M 0 2 27 10 12 16 F 0 2 28 10 12 18 F 0 2 29 11 13 19 F 0 2 30 13 15 20 F 0 2 31 14 16 20 M 0 2 32 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 2 33 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 2 34 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 2 35 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 2 36 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 2 37 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 2 38 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 2 39 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 2 40 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 3 1 9 12 18 M

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0 3 2 10 12 18 M 0 3 3 10 12 18 M 0 3 4 10 12 16 M 0 3 5 10 13 19 M 0 3 6 11 13 20 F 0 3 7 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 3 8 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 4 1 8 11 15 M 0 4 2 8 11 16 M 0 4 3 8 11 17 M 0 4 4 9 11 15 F 0 4 5 9 12 17 F 0 4 6 9 12 18 M 0 4 7 9 11 16 M 0 4 8 9 11 17 M 0 4 9 9 12 17 M 0 4 10 9 11 16 M 0 4 11 9 12 16 F 0 4 12 9 11 15 F 0 4 13 9 11 16 F 0 4 14 9 12 18 F 0 4 15 9 11 15 M 0 4 16 9 11 17 F 0 4 17 9 11 16 M 0 4 18 9 12 18 F 0 4 19 9 11 16 M 0 4 20 9 12 18 F 0 4 21 9 11 15 M 0 4 22 9 12 17 M 0 4 23 9 11 15 F 0 4 24 9 12 18 M 0 4 25 9 11 16 M 0 4 26 9 11 16 F 0 4 27 9 11 16 F 0 4 28 10 12 18 M 0 4 29 10 12 17 F 0 4 30 10 12 17 M 0 4 31 10 12 18 F 0 4 32 10 12 16 M 0 4 33 11 13 16 F 0 4 34 11 13 19 F 0 4 35 11 13 19 M 0 4 36 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 4 37 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 4 38 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 4 39 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 4 40 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 5 1 8 12 18 M 0 5 2 9 12 18 M 0 5 3 9 12 19 F 0 5 4 9 13 20 F 0 5 5 9 11 16 M 0 5 6 9 12 16 M 0 5 7 9 13 18 F 0 5 8 9 12 17 M 0 5 9 9 13 18 M 0 5 10 9 12 17 M 0 5 11 9 12 15 M 0 5 12 9 12 17 F 0 5 13 9 12 17 F 0 5 14 11 13 20 F 0 5 15 11 13 18 M 0 5 16 11 13 19 F 0 5 17 12 14 19 F 0 5 18 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 5 19 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 5 20 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 5 21 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 5 22 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 5 23 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 5 24 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 5 25 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 5 26 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 0 5 27 dead larva dead larva dead larva dead larva dead larva 10 1 1 9 12 19 F 10 1 2 9 11 17 F 10 1 3 9 11 15 M 10 1 4 9 11 16 F 10 1 5 9 12 17 M 10 1 6 9 11 17 F 10 1 7 9 dead pupa dead pupa 13 dead pupa dead pupa dead pupa 10 1 8 9 11 19 F 10 1 9 9 12 17 F

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