PORTARIA Nº 2.918, DE 21 DE OUTUBRO DE 2020 Credencia

Total Page:16

File Type:pdf, Size:1020Kb

PORTARIA Nº 2.918, DE 21 DE OUTUBRO DE 2020 Credencia PORTARIA Nº 2.918, DE 21 DE OUTUBRO DE 2020 Credencia municípios a receberem incentivos financeiros referentes às Equipes de Saúde Bucal com carga horária diferenciada. O MINISTRO DE ESTADO DA SAÚDE, no uso das atribuições que lhe conferem os incisos I e II do parágrafo único do art. 87 da Constituição Federal, e Considerando a Lei Complementar nº 141, de 13 de janeiro de 2012, que regulamenta o § 3º do art. 198 da Constituição Federal para dispor sobre os valores mínimos a serem aplicados anualmente pela União, Estados, Distrito Federal e Municípios em ações e serviços públicos de saúde; estabelece os critérios de rateio dos recursos de transferências para a saúde e as normas de fiscalização, avaliação e controle das despesas com saúde nas 3 (três) esferas de governo; revoga dispositivos das Leis nºs 8.080, de 19 de setembro de 1990, e 8.689, de 27 de julho de 1993; e dá outras providências. Considerando o Anexo XXII da Portaria de Consolidação nº 2/GM/MS, de 28 de setembro de 2017, que dispõe sobre a Política Nacional de Atenção Básica (PNAB), estabelecendo a revisão de diretrizes e normas para organização da atenção básica; e Considerando a Portaria de Consolidação nº 6/GM/MS, de 28 de setembro de 2017, que consolida as normas sobre o financiamento e a transferência dos recursos federais para as ações e os serviços de saúde do Sistema Único de Saúde, resolve: Art. 1º Ficam credenciados os municípios descritos no anexo a esta Portaria a receberem os incentivos de custeio referentes às equipes de Saúde Bucal (eSB) com carga horária diferenciada, com periodicidade da transferência mensal, caso não exista nenhuma irregularidade que motive a suspensão. Parágrafo único. Os recursos orçamentários, objeto desta Portaria, correrão por conta do orçamento do Ministério da Saúde, devendo onerar a Funcional Programática 10.301.5019.219A - Piso de Atenção Básica em Saúde, no seguinte plano orçamentário PO - 000A - Incentivo para Ações Estratégicas. Art. 2º O Fundo Nacional de Saúde (FNS) adotará as medidas necessárias para as transferências de recursos estabelecidos nesta Portaria aos respectivos Fundos de Saúde, em conformidade com os processos de pagamento instruídos. Art. 3º Esta Portaria entra em vigor na data de sua publicação. EDUARDO PAZUELLO ANEXO EQUIPES DE SAÚDE BUCAL (ESB) COM CARGA HORÁRIA DIFERENCIADA CREDENCIADAS Novo Credenciamento Total após Credenciamento UF IBGE Município eSB com Carga Horária eSB com Carga Horária Diferenciada Diferenciada AC 120040 Rio Branco 8 8 AL 270030 Arapiraca 1 1 AL 270800 Santana do Ipanema 2 2 AL 270930 União dos Palmares 1 1 AM 130260 Manaus 99 99 AP 160060 Santana 2 2 BA 290570 Camaçari 2 2 BA 290650 Candeias 1 1 BA 291360 Ilhéus 13 13 BA 291840 Juazeiro 1 1 BA 292310 Olindina 1 1 BA 292740 Salvador 64 64 ES 320130 Cariacica 12 12 ES 320305 Jaguaré 1 1 ES 320400 Pancas 1 1 ES 320500 Serra 68 68 ES 320520 Vila Velha 12 12 ES 320530 Vitória 14 14 GO 520110 Anápolis 2 2 GO 520510 Catalão 1 1 GO 520850 Goiandira 1 1 GO 520870 Goiânia 46 46 GO 521560 Padre Bernardo 2 2 GO 521880 Rio Verde 10 10 MA 211130 São Luís 3 3 MG 310350 Araguari 23 23 MG 311250 Capim Branco 1 1 MG 311860 Contagem 11 11 MG 311940 Coronel Fabriciano 4 4 MG 312200 Divino 1 1 MG 312230 Divinópolis 15 15 MG 312390 Entre Rios de Minas 1 1 Governador MG 312770 3 3 Valadares MG 313120 Ipanema 1 1 MG 313130 Ipatinga 2 2 MG 313430 Itumirim 1 1 MG 314500 Nova Ponte 1 1 MG 314800 Patos de Minas 2 2 MG 314910 Pedralva 1 1 MG 315390 Raposos 2 2 MG 315670 Sabará 6 6 MG 315733 Santa Cruz de Minas 1 1 MG 315960 Santa Rita do Sapucaí 3 3 MG 317020 Uberlândia 43 43 MG 317070 Varginha 2 2 MS 500025 Alcinópolis 1 1 MS 500500 Jardim 2 2 MS 500830 Três Lagoas 3 3 MT 510020 Água Boa 1 1 MT 510267 Campo Verde 1 1 MT 510706 Querência 1 1 MT 510792 Sorriso 1 1 MT 510840 Várzea Grande 6 6 PA 150140 Belém 50 50 PA 150370 Itupiranga 1 1 PA 150420 Marabá 8 8 PA 150475 Mojuí dos Campos 1 1 PA 150730 São Félix do Xingu 1 1 PA 150803 Tracuateua 1 1 PA 150808 Tucumã 3 3 PE 260580 Frei Miguelinho 2 2 PE 260680 Igarassu 2 2 PE 260900 Macaparana 1 1 PE 261070 Paulista 1 1 PR 410080 Alvorada do Sul 1 1 PR 410110 Andirá 1 1 PR 410210 Astorga 2 2 PR 410480 Cascavel 4 4 PR 410490 Castro 1 1 PR 410580 Colombo 34 34 PR 410690 Curitiba 106 106 PR 410790 Floresta 1 1 PR 410830 Foz do Iguaçu 4 4 PR 411150 Ivaiporã 1 1 PR 411200 Jaguariaíva 6 6 PR 411370 Londrina 1 1 PR 411410 Mandaguaçu 4 4 Marechal Cândido PR 411460 1 1 Rondon PR 411520 Maringá 29 29 PR 411960 Pitanga 1 1 PR 412070 Quatiguá 2 2 PR 412090 Quedas do Iguaçu 4 4 PR 412190 Ribeirão do Pinhal 2 2 PR 412215 Rio Bonito do Iguaçu 2 2 PR 412340 Santa Fé 2 2 PR 412550 São José dos Pinhais 28 28 PR 412625 Sarandi 4 4 PR 412680 Tapejara 2 2 PR 412770 Toledo 2 2 PR 412840 Uraí 1 1 RJ 330040 Barra Mansa 3 3 Campos dos RJ 330100 57 57 Goytacazes RJ 330185 Guapimirim 1 1 RJ 330190 Itaboraí 3 3 RJ 330390 Petrópolis 4 4 RJ 330455 Rio de Janeiro 34 34 RJ 330480 São Fidélis 1 1 RJ 330490 São Gonçalo 3 3 RJ 330520 São Pedro da Aldeia 9 9 RJ 330600 Três Rios 1 1 RO 110005 Cerejeiras 1 1 RO 110020 Porto Velho 4 4 RS 430090 Aratiba 1 1 RS 430160 Bagé 1 1 RS 430210 Bento Gonçalves 1 1 RS 430240 Bom Retiro do Sul 1 1 RS 430420 Candelária 1 1 RS 430460 Canoas 5 5 RS 430480 Carlos Barbosa 1 1 RS 430510 Caxias do Sul 15 15 RS 430512 Cerrito 1 1 RS 430910 Gramado 5 5 RS 430920 Gravataí 3 3 RS 431020 Ijuí 2 2 RS 431250 Mostardas 1 1 RS 431335 Nova Roma do Sul 1 1 RS 431410 Passo Fundo 2 2 RS 431490 Porto Alegre 17 17 RS 431680 Santa Cruz do Sul 2 2 RS 431690 Santa Maria 1 1 Santo Antônio da RS 431760 1 1 Patrulha RS 431800 São Borja 2 2 RS 431830 São Gabriel 7 7 RS 431870 São Leopoldo 8 8 RS 432030 Selbach 1 1 RS 432080 Soledade 1 1 RS 432090 Tapejara 1 1 RS 432145 Teutônia 2 2 RS 432160 Tramandaí 4 4 RS 432280 Veranópolis 1 1 SC 420240 Blumenau 23 23 SC 420300 Caçador 1 1 SC 420460 Criciúma 3 3 SC 420540 Florianópolis 31 31 SC 420820 Itajaí 1 1 SC 420890 Jaraguá do Sul 3 3 SP 350120 Álvares Florence 1 1 SP 350160 Americana 7 7 SP 350170 Américo Brasiliense 2 2 SP 350220 Angatuba 1 1 SP 350300 Aramina 1 1 SP 350320 Araraquara 21 21 SP 350330 Araras 2 2 SP 350350 Areias 1 1 SP 350410 Atibaia 4 4 SP 350430 Avaí 1 1 SP 350450 Avaré 5 5 SP 350480 Bálsamo 3 3 SP 350510 Barbosa 2 2 SP 350570 Barueri 1 1 SP 350580 Bastos 2 2 SP 350590 Batatais 7 7 SP 350600 Bauru 5 5 SP 350700 Boituva 3 3 SP 350710 Bom Jesus dos Perdões 2 2 SP 350760 Bragança Paulista 6 6 SP 350840 Cabreúva 1 1 SP 350870 Caconde 1 1 SP 350880 Cafelândia 2 2 SP 350900 Caieiras 3 3 SP 350930 Cajobi 1 1 SP 351060 Carapicuíba 7 7 SP 351100 Castilho 7 7 SP 351130 Cedral 1 1 SP 351280 Cosmópolis 2 2 SP 351350 Cubatão 3 3 SP 351410 Dois Córregos 3 3 SP 351500 Embu 8 8 SP 351519 Espírito Santo do Turvo 1 1 SP 351570 Ferraz de Vasconcelos 11 11 SP 351620 Franca 1 1 SP 351640 Franco da Rocha 2 2 SP 351820 Guararapes 1 1 SP 351840 Guaratinguetá 6 6 SP 351860 Guariba 1 1 SP 351880 Guarulhos 51 51 SP 351885 Guatapará 3 3 SP 351925 Iaras 2 2 SP 352020 Igaratá 1 1 SP 352180 Itaí 4 4 SP 352220 Itapecerica da Serra 4 4 SP 352270 Itápolis 5 5 SP 352280 Itaporanga 3 3 SP 352310 Itaquaquecetuba 9 9 SP 352340 Itatiba 3 3 SP 352350 Itatinga 2 2 SP 352360 Itirapina 1 1 SP 352390 Itu 7 7 SP 352400 Itupeva 4 4 SP 352430 Jaboticabal 1 1 SP 352440 Jacareí 5 5 SP 352550 Joanópolis 2 2 SP 352570 José Bonifácio 4 4 SP 352590 Jundiaí 32 32 SP 352610 Juquiá 2 2 SP 352670 Leme 3 3 SP 352730 Louveira 3 3 SP 352850 Mairiporã 2 2 SP 352880 Maracaí 1 1 SP 352920 Martinópolis 1 1 SP 352930 Matão 7 7 SP 352940 Mauá 2 2 SP 353010 Mirandópolis 1 1 SP 353030 Mirassol 3 3 SP 353050 Mococa 4 4 SP 353080 Moji Mirim 8 8 SP 353215 Nantes 1 1 SP 353230 Natividade da Serra 2 2 SP 353240 Nazaré Paulista 4 4 SP 353300 Nova Granada 1 1 SP 353340 Nova Odessa 3 3 SP 353390 Olímpia 1 1 SP 353440 Osasco 1 1 SP 353480 Ouro Verde 1 1 SP 353500 Palestina 1 1 SP 353550 Paraguaçu Paulista 2 2 SP 353560 Paraibuna 3 3 SP 353570 Paraíso 1 1 SP 353610 Pardinho 1 1 SP 353650 Paulínia 8 8 SP 353800 Pindamonhangaba 6 6 SP 353860 Piracaia 5 5 SP 353870 Piracicaba 21 21 SP 353950 Pitangueiras 3 3 SP 353980 Poá 6 6 SP 354025 Pontalinda 1 1 SP 354140 Presidente Prudente 35 35 SP 354150 Presidente Venceslau 1 1 SP 354220 Rancharia 1 1 SP 354250 Reginópolis 1 1 SP 354290 Ribeirão Bonito 2 2 SP 354320 Ribeirão do Sul 1 1 SP 354340 Ribeirão Preto 45 45 SP 354390 Rio Claro 4 4 SP 354400 Rio das Pedras 2 2 SP 354425 Rosana 1 1 SP 354480 Sales 1 1 SP 354515 Saltinho 1 1 SP 354540 Salto Grande 1 1 SP 354580 Santa Bárbara d'Oeste 7 7 SP 354620 Santa Cruz da Conceição 1 1 SP 354680 Santa Isabel 1 1 SP 354760 Santa Rosa de Viterbo 3 3 SP 354780 Santo André 48 48 SP 354850 Santos 5 5 SP 354870 São Bernardo do Campo 2 2 SP 354880 São Caetano do Sul 5 5 SP 354890 São Carlos 6 6 SP 354910 São João da Boa Vista 2 2 SP 354970 São José do Rio Pardo 4 4 SP 354980 São José do Rio Preto 24 24 SP 354990 São José dos Campos 84 84 SP 355010 São Manuel 1 1 SP 355020 São Miguel Arcanjo 2 2 SP 355100 São Vicente 14 14 SP 355110 Sarapuí 4 4 SP 355140 Serra Azul 1 1 SP 355160 Serra Negra 1 1 SP 355170 Sertãozinho 4 4 SP 355220 Sorocaba 3 3 SP 355240 Sumaré 3 3 SP 355250 Suzano 24 24 SP 355280 Taboão da Serra 1 1 SP 355370 Taquaritinga 4 4 SP 355380 Taquarituba 2 2 SP 355410 Taubaté 20 20 SP 355480 Tremembé 2 2 SP 355495 Tuiuti 1 1 SP 355500 Tupã 11 11 SP 355510 Tupi Paulista 1 1 SP 355645 Vargem Grande Paulista 3 3 SP 355670 Vinhedo 5 5 Total 272 Municípios 1883 1883 .
Recommended publications
  • Combinação De Culturas Na Agricultura Paulista1
    COMBINAÇÃO DE CULTURAS NA AGRICULTURA PAULISTA1 Francisco Alberto Pino2 Vera Lúcia Ferraz dos Santos Francisco3 1 - INTRODUÇÃO 1 2 3 plantas, isto é, de fertilização da terra pelo traba- lho de tal modo a criar as condições necessárias Existem palavras e expressões que, ao nascimento, desenvolvimento e produção de embora de uso corriqueiro, podem trazer alguma plantas. Boa parte da agricultura paulista baseia- confusão quando utilizadas num texto científico se no cultivo de plantas, inclusive, de pastagens, ou mesmo técnico. Por esse motivo, este artigo de palmito e de essências florestais. Na verdade, inicia-se com a definição ou a conceituação de as pastagens constituem um caso à parte, tanto diversas palavras e expressões para que se com- as extrativas quanto as cultivadas, porque ser- preenda o exato sentido em que serão utilizadas vem de insumo para outra atividade agrícola, a neste texto (várias foram adaptadas de AULETE, criação de animais, que estão mais acima na 1964, e de FERREIRA, 1986). cadeia alimentar. A agricultura, em seu sentido mais am- A obtenção de produtos de origem ani- plo, é entendida como o conjunto de operações mal pode ser feita de forma extrativa ou na forma que transformam o solo, a água e a energia solar de criação. O extrativismo animal refere-se à ex- em produtos de origem vegetal e animal úteis ao tração do produto a partir de animais que se en- ser humano. Em seu sentido mais estrito, a agri- contram em estado livre na natureza e que nas- cultura designa somente o cultivo de plantas, mas ceram e se desenvolveram naturalmente, sem a em sentido amplo ela divide-se, inicialmente, em intervenção humana.
    [Show full text]
  • Tariff Review - Final Stage: Calculation of the Maximum Average Tariff (P0)
    NT.F-0006-2018 FINAL TECHNICAL NOTE RESULT OF SABESP'S 2nd ORDINARY TARIFF REVIEW - FINAL STAGE: CALCULATION OF THE MAXIMUM AVERAGE TARIFF (P0) May 2018 - 1 - NT.F-0006-2018 FINAL TECHNICAL NOTE RESULTS OF SABESP'S 2nd ORDINARY TARIFF REVIEW: FINAL STAGE SUMMARY 1. INTRODUCTION ................................................................................................................................... 4 2. REGULATORY MODEL FOR THE SECOND ORDINARY TARIFF REVIEW ............................... 6 3. MARKET PROJECTION ........................................................................................................................ 8 3.1. Residential Demand .............................................................................................................................. 8 3.2. Non-residential demand ...................................................................................................................... 10 3.3. Demand of the permissionaires ........................................................................................................... 14 3.4. Projection of Total Demand ................................................................................................................ 15 4. PROJECTION OF WATER SUPPLY AND SEWAGE TREATMENT .............................................. 18 4.1. Water Losses ....................................................................................................................................... 18 4.2. Special Usage .....................................................................................................................................
    [Show full text]
  • MUNICÍPIO MÓDULO FISCAL - MF (Ha) (Ha)
    QUATRO MFs MUNICÍPIO MÓDULO FISCAL - MF (ha) (ha) ADAMANTINA 20 80 ADOLFO 22 88 AGUAÍ 18 72 ÁGUAS DA PRATA 22 88 ÁGUAS DE LINDÓIA 16 64 ÁGUAS DE SANTA BÁRBARA 30 120 ÁGUAS DE SÃO PEDRO 18 72 AGUDOS 12 48 ALAMBARI 22 88 ALFREDO MARCONDES 22 88 ALTAIR 28 112 ALTINÓPOLIS 22 88 ALTO ALEGRE 30 120 ALUMÍNIO 12 48 ÁLVARES FLORENCE 28 112 ÁLVARES MACHADO 22 88 ÁLVARO DE CARVALHO 14 56 ALVINLÂNDIA 14 56 AMERICANA 12 48 AMÉRICO BRASILIENSE 12 48 AMÉRICO DE CAMPOS 30 120 AMPARO 20 80 ANALÂNDIA 18 72 ANDRADINA 30 120 ANGATUBA 22 88 ANHEMBI 30 120 ANHUMAS 24 96 APARECIDA 24 96 APARECIDA D'OESTE 30 120 APIAÍ 16 64 ARAÇARIGUAMA 12 48 ARAÇATUBA 30 120 ARAÇOIABA DA SERRA 12 48 ARAMINA 20 80 ARANDU 22 88 ARAPEÍ 24 96 ARARAQUARA 12 48 ARARAS 10 40 ARCO-ÍRIS 20 80 AREALVA 14 56 AREIAS 35 140 AREIÓPOLIS 16 64 ARIRANHA 16 64 ARTUR NOGUEIRA 10 40 ARUJÁ 5 20 ASPÁSIA 26 104 ASSIS 20 80 ATIBAIA 16 64 AURIFLAMA 35 140 AVAÍ 14 56 AVANHANDAVA 30 120 AVARÉ 30 120 BADY BASSITT 16 64 BALBINOS 20 80 BÁLSAMO 20 80 BANANAL 24 96 BARÃO DE ANTONINA 20 80 BARBOSA 30 120 BARIRI 16 64 BARRA BONITA 14 56 BARRA DO CHAPÉU 16 64 BARRA DO TURVO 16 64 BARRETOS 22 88 BARRINHA 12 48 BARUERI 7 28 BASTOS 16 64 BATATAIS 22 88 BAURU 12 48 BEBEDOURO 14 56 BENTO DE ABREU 30 120 BERNARDINO DE CAMPOS 20 80 BERTIOGA 10 40 BILAC 30 120 BIRIGUI 30 120 BIRITIBA-MIRIM 5 20 BOA ESPERANÇA DO SUL 12 48 BOCAINA 16 64 BOFETE 20 80 BOITUVA 18 72 BOM JESUS DOS PERDÕES 16 64 BOM SUCESSO DE ITARARÉ 20 80 BORÁ 20 80 BORACÉIA 16 64 BORBOREMA 16 64 BOREBI 12 48 BOTUCATU 20 80 BRAGANÇA PAULISTA 16 64 BRAÚNA
    [Show full text]
  • Retrospective Study of Rotavirus in Beef and Dairy Herds in the State Of
    SCIENTIFIC ARTICLE Retrospective study of rotavirus in beef and dairy herds in the State of São Paulo, Brazil Estudo retrospectivo de rotavírus bovino em rebanhos leiteiros e de corte no Estado de São Paulo, Brasil p-ISSN 0100-2430 e-ISSN 2527-2179 Heloisa Pinto de Godoy Siqueira1*, Ingrid Bortolin Affonso Lux Hoppe2, André Buzutti de Siqueira3 & Maria da Gloria Buzinaro2 1Veterinary, Msc. Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias – FCAV, Universidade Estadual Paulista – UNESP, Jaboticabal, SP, Brasil 2Veterinary, Dr. Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias – FCAV, Universidade Estadual Paulista – UNESP, Jaboticabal, SP, Brasil 3Veterinary, Dr. Universidade Federal de Roraima – UFRR, Boa Vista, RR, Brasil Abstract Rotavirus is a major cause of neonatal diarrhea in cattle worldwide, leading to significant economic How to cite: Siqueira, H. P. G., Hoppe, I. B. A. L., Siqueira, losses. This study aimed to determine the occurrence of rotavirus infection in 48 herds of dairy and beef A. B., & Buzinaro, M. G. (2018). Retrospective study cattle from 21 municipalities in the northern region of São Paulo State, Brazil during 2006-2010. A total of rotavirus in beef and dairy herds in the State of São Paulo, Brazil. Brazilian Journal of 803 fecal samples from calves aged 1-90 days were analyzed by polyacrylamide gel electrophoresis of Veterinary Medicine, 40, e091818. doi: (PAGE), and positive samples were detected in 33.3% (16/48) of the herds and 6.1% (49/803) of the 10.29374/2527-2179.bjvm091818 samples. Of the 326 samples from calves with diarrhea, 12.6% (41/326) were positive, while only 1.7% (8/477) of the 477 samples from calves without clinical signs were positive.
    [Show full text]
  • Diario Oficial
    110 – São Paulo, 123 (74) Diário Ofi cial Empresarial sábado, 20 de abril de 2013 continuação continuação continuação 2.2.6 - RV (exceto município de Guararema). (IPTU do exercício) e comprovante de isenção de IPTU aos que se enquadrarem RT - Unidade de Negócio Baixo Tietê e Grande: Tarifas dos serviços de fornecimento de água e/ou coleta de esgotos: no item A2 (certidão de isenção). Adolfo, Alto Alegre, Aparecida d’Oeste, Aspásia, Auriflama, Avaí, Balbinos, Bre- Classes de consumo 3 - FORNECIMENTO ESPECIAL DE ÁGUA ATRAVÉS DE CARROS TANQUE: jo Alegre, Cardoso, Catiguá, Coroados, Dirce Reis, Dolcinópolis, Estrela d’Oeste, 3.1 - Transporte não realizado pela SABESP R$ 25,96/m3 Fernando Prestes, Floreal, Gastão Vidigal, General Salgado, Guarani d’Oeste, m3/mês Tarifas de água - R$ Tarifas de esgoto - R$ 3.2 - Transporte realizado pela SABESP R$ 63,73/m3 Guzolândia, Indiaporã, Irapuã, Lourdes, Macedônia, Marinópolis, Meridiano, Residencial / Social (i) 4 - FORNECIMENTO DE ÁGUA POR ATACADO E TRATAMENTO DE ESGOTOS Mesópolis, Mira Estrela, Monte Aprazível, Nhandeara, Nipoã, Nova Canaã Pau- 0 a 10 5,53 /mês 4,42 /mês PARA MUNICÍPIOS PERMISSIONÁRIOS: lista, Nova Granada, Nova Luzitânia, Onda Verde, Ouroeste, Palmares Paulista, 11 a 20 0,86 / m3 0,69 / m3 4.1 - Tarifas de fornecimento de água por atacado e de tratamento de esgotos, Palmeira d’Oeste, Paranapuã, Paulo de Faria, Pedranópolis, Planalto, Poloni, 21 a 30 1,87 / m3 1,48 / m3 por 1.000 m³, para municípios permissionários da Região Metropolitana de São Pongaí, Pontalinda, Pontes Gestal, Populina, Presidente Alves, Riolândia, Rubi- 31 a 50 2,66 / m3 2,14 / m3 Paulo - RMSP: ácea, Rubinéia, Santa Albertina, Santa Clara d’Oeste, Santa Salete, Santana da acima de 50 3,17 / m3 2,54 / m3 Ponte Pensa, São Francisco, São João das Duas Pontes, Sebastianópolis do Sul, Residencial / Normal Tarifa (R$ / 1.000 m³) MUNICÍPIOS Sud Menucci, Três Fronteiras, Turiúba, Turmalina, União Paulista, Urânia, Uru, Forn.
    [Show full text]
  • Spatial Distribution of Rotavirus in Calves in the State of São Paulo, Brazil
    Revista Agro@mbiente On-line, v. 12, n. 3, p. 224 - 233, julho - setembro, 2018 Artigo Original Centro de Ciências Agrárias - Universidade Federal de Roraima, Boa Vista, RR www.agroambiente.ufrr.br ISSN 1982-8470 10.18227/1982-8470ragro.v12i3.5063 Spatial distribution of rotavirus in calves in the state of São Paulo, Brazil: 2006 to 2010 Distribuição espacial de rotavírus em bezerros no estado de São Paulo: 2006 a 2010 Heloisa Pinto de Godoy Siqueira1*, Ingrid Bortolin Affonso Hoppe1 Abstract: Rotavirus is the major causative agent of diarrhea in animals and humans; it causes economic burden and negatively impacts public health. A striking feature of this virus is the genotypic diversity of circulating strains. The objective of the present study was to identify the geographical distribution of rotavirus in the State of São Paulo, Brazil, in bovine species between 2006 and 2010. This investigation was performed in the Rotavirus Laboratory of the Faculty of Agrarian and Veterinary Sciences of the Paulista State University “Júlio de Mesquita Son “(Unesp). Maps were constructed using commercially available software (MapInfo Pro version 7.5, Pitney Bowes, Stamford, CT, USA) to analyze spatial distribution. A total of 803 fecal samples obtained from calves from 48 herds of dairy and beef cattle from 21 different municipalities were analyzed. The samples were characterized using polyacrylamide gel electrophoresis (PAGE) tests. The PAGE test revealed rotavirus-positive animals in 33.3% (16/48) of the herds, with 6.1% (49/803) of the analyzed samples testing positive. Of the 15 municipalities in which dairy herds were analyzed, 46.7% (7/15) had rotavirus-positive samples: Araçatuba, Cajobi, Descalvado, Guariba, Pontalinda, Taiaçu, and Votuporanga.
    [Show full text]
  • Tree Inventory and 2019-2020 Orange Crop Forecast for São Paulo and West-Southwest Minas Gerais Citrus Belt
    TREE INVENTORY AND 2019-2020 ORANGE CROP FORECAST FOR SÃO PAULO AND WEST-SOUTHWEST MINAS GERAIS CITRUS BELT SECTION I TREE INVENTORY 1 – INTRODUCTION ............................................................................................................................... 19 2 – METHODOLOGICAL PROCEDURES .......................................................................................... 21 3 – RESULTS ............................................................................................................................................ 25 3.1 – MAIN CONCLUSIONS ON THE TREE INVENTORY .......................................................... 25 3.2 – TABLES OF DATA .................................................................................................................... 29 3.3 – ABANDONED ORANGE GROVES ....................................................................................... 102 SECTION II CROP FORECAST 1 – 2019-2020 ORANGE CROP FORECAST ........................................................................................ 11 2 – OBJECTIVE SURVEY METHOD FOR THE ORANGE CROP FORECAST .......................... 12 3 – TABLES OF DATA ............................................................................................................................ 21 TREE INVENTORY OF SÃO PAULO AND WEST-SOUTHWEST MINAS GERAIS CITRUS BELT SNAPSHOT OF GROVES IN MARCH 2019 TOTAL ORANGE TREES1 BY REGION Total: 195.27 million trees Minas Gerais São Paulo (millions) 5.00 – 9.99 Snapshot10.00 – 13.99 99 14.00 – 16.99
    [Show full text]
  • 2020-2021 Orange Crop Forecast for the São Paulo and West-Southwest Minas Gerais Citrus Belt
    TREE INVENTORY AND 2020-2021 ORANGE CROP FORECAST FOR THE SÃO PAULO AND WEST-SOUTHWEST MINAS GERAIS CITRUS BELT SECTION I TREE INVENTORY 1 – INTRODUCTION ............................................................................................................................... 19 2 – METHODOLOGICAL PROCEDURES .......................................................................................... 21 3 – RESULTS ............................................................................................................................................ 25 3.1 – MAIN CONCLUSIONS ON THE TREE INVENTORY .......................................................... 25 3.2 – TABLES OF DATA .................................................................................................................... 31 3.3 – ABANDONED ORANGE GROVES ....................................................................................... 104 SECTION II CROP FORECAST 1 – 2020-2021 ORANGE CROP FORECAST ........................................................................................ 11 2 – OBJECTIVE SURVEY METHOD FOR THE ORANGE CROP FORECAST .......................... 14 BEARING TREES .................................................................................................................................. 14 FRUIT PER TREE .................................................................................................................................. 15 DROP RATE ..........................................................................................................................................
    [Show full text]
  • Cnpj Prefeitura Município
    GOVERNO DO ESTADO DE SÃO PAULO SECRETARIA DO MEIO AMBIENTE COORDENADORIA DE PLANEJAMENTO AMBIENTAL LISTA DE PREFEITURAS E SUBPREFEITURAS CADASTRADAS NO SISTEMA CNPJ PREFEITURA MUNICÍPIO 43008291000177 PREFEITURA MUNICIPAL DE ADAMANTINA ADAMANTINA 45140431000191 PREFEITURA MUNICIPAL DE ADOLFO ADOLFO 46425229000179 PREFEITURA MUNICIPAL DE AGUAÍ AGUAÍ 44831733000143 PREFEITURA MUNICIPAL DE AGUAS DA PRATA ÁGUAS DA PRATA 46439683000189 PREFEITURA MUNICIPAL DE ÁGUAS DE LINDÓIA ÁGUAS DE LINDÓIA 46634226000145 PREFEITURA MUNICIPAL DE ÁGUAS DE SANTA BÁRBARA ÁGUAS DE SANTA BÁRBARA 45739174000109 PREFEITURA MUNICIPAL DE ÁGUAS DE SÃO PEDRO ÁGUAS DE SÃO PEDRO 46137444000174 PREFEITURA MUNICIPAL DE AGUDOS AGUDOS 67360420000150 PREFEITURA MUNICIPAL DE ALAMBARI ALAMBARI 43162791000169 PREFEITURA MUNICIPAL DE ALFREDO MARCONDES ALFREDO MARCONDES 45152782000112 PREFEITURA MUNICIPAL DE ALTAIR ALTAIR 45298569000113 PREFEITURA MUNICIPAL DE ALTINÓPOLIS ALTINÓPOLIS 44440121000120 PREFEITURA MUNICIPAL DE ALTO ALEGRE ALTO ALEGRE 58987629000157 PREFEITURA MUNICIPAL DE ALUMÍNIO ALUMÍNIO 46599817000129 PREFEITURA MUNICIPAL DE ÁLVARES FLORENCE ÁLVARES FLORENCE 43206424000110 PREFEITURA MUNICIPAL DE ÁLVARES MACHADO ÁLVARES MACHADO 44518488000119 PREFEITURA MUNICIPAL DE ÁLVARO DE CARVALHO ÁLVARO DE CARVALHO 44518405000191 PREFEITURA MUNICIPAL DE ALVINLÂNDIA ALVINLÂNDIA 45781176000166 PREFEITURA MUNICIPAL DE AMERICANA AMERICANA 43976166000150 PREFEITURA MUNICIPAL DE AMÉRICO BRASILIENSE AMÉRICO BRASILIENSE 45160173000105 PREFEITURA MUNICIPAL DE AMÉRICO DE CAMPOS AMÉRICO
    [Show full text]
  • A IMPRENSA OFICIAL DO ESTADO SA Garante a Autenticidade Deste
    sexta-feira, 5 de fevereiro de 2021 Diário Ofi cial Poder Legislativo São Paulo, 131 (21) – 17 ***00001844.989.21-0 CONSELHEIRO: RENATO MARTINS COSTA PREFEITURA MUNICIPAL DE TURIUBA ***00002008.989.21-2 PREFEITURA MUNICIPAL DE LEME ***00001902.989.21-9 RUBENS FERNANDO DE SOUZA PREFEITURA MUNICIPAL DE BOTUCATU CLAUDEMIR APARECIDO BORGES PREFEITURA MUNICIPAL DE BRAUNA CONSELHEIRO: RENATO MARTINS COSTA MARIO EDUARDO PARDINI AFFONSECA CONSELHEIRO: EDGARD CAMARGO RODRIGUES HEITOR VERDU ***00001952.989.21-8 RELATOR: DIMAS RAMALHO ***00001845.989.21-9 CONSELHEIRO: SIDNEY ESTANISLAU BERALDO PREFEITURA MUNICIPAL DE SANTA RITA DO PASSA QUATRO ***00002009.989.21-1 PREFEITURA MUNICIPAL DE LIMEIRA ***00001903.989.21-8 MARCELO SIMAO PREFEITURA MUNICIPAL DE BROTAS MARIO CELSO BOTION PREFEITURA MUNICIPAL DE SOROCABA CONSELHEIRO: RENATO MARTINS COSTA LEANDRO CORREA RELATOR: DIMAS RAMALHO RODRIGO MAGANHATO ***00001953.989.21-7 CONSELHEIRO: ANTONIO ROQUE CITADINI ***00001846.989.21-8 CONSELHEIRO: EDGARD CAMARGO RODRIGUES PREFEITURA MUNICIPAL DE VALPARAISO ***00002010.989.21-8 PREFEITURA MUNICIPAL DE TRES FRONTEIRAS ***00001905.989.21-6 CARLOS ALEXANDRE PEREIRA PREFEITURA MUNICIPAL DE PRESIDENTE ALVES RUBENS JOSE BELAO PREFEITURA MUNICIPAL DE BREJO ALEGRE CONSELHEIRO: ANTONIO ROQUE CITADINI CRISTIANO DOS SANTOS CONSELHEIRO: EDGARD CAMARGO RODRIGUES RAFAEL ALVES DOS SANTOS ***00001954.989.21-6 CONSELHEIRO: EDGARD CAMARGO RODRIGUES ***00001849.989.21-5 CONSELHEIRO: SIDNEY ESTANISLAU BERALDO PREFEITURA MUNICIPAL DE ZACARIAS ***00002011.989.21-7 PREFEITURA MUNICIPAL
    [Show full text]
  • A Companhia De Processamento De Dados Do Estado
    quinta-feira, 5 de agosto de 2021 Diário Ofi cial Poder Executivo - Seção I São Paulo, 131 (151) – 7 IBITINGA 13ª ARARAQUARA PARAIBUNA 46ª SÃO JOSÉ DOS CAMPOS SÃO JOAO DE IRACEMA 18ª FERNANDOPOLIS MURUTINGA DO SUL 37ª ANDRADINA ITÁPOLIS 13ª ARARAQUARA SALESÓPOLIS 46ª SÃO JOSÉ DOS CAMPOS TURMALINA 18ª FERNANDOPOLIS NOVA INDEPENDENCIA 37ª ANDRADINA MATÃO 13ª ARARAQUARA SANTA BRANCA 46ª SÃO JOSÉ DOS CAMPOS ASSIS 26ª ASSIS PEREIRA BARRETO 37ª ANDRADINA MOTUCA 13ª ARARAQUARA NATIVIDADE DA SERRA 46ª SÃO JOSÉ DOS CAMPOS BORA 26ª ASSIS SUD MENUCCI 37ª ANDRADINA NOVA EUROPA 13ª ARARAQUARA SÃO JOSÉ DOS CAMPOS 46ª SÃO JOSÉ DOS CAMPOS CAMPOS NOVOS PAULISTA 26ª ASSIS SUZANAPOLIS 37ª ANDRADINA RINCÃO 13ª ARARAQUARA IGARATÁ 44ª GUARULHOS CANDIDO MOTA 26ª ASSIS APARECIDA D´OESTE 55ª JALES SANTA LÚCIA 13ª ARARAQUARA SANTA ISABEL 44ª GUARULHOS CRUZALIA 26ª ASSIS ASPASIA 55ª JALES TABATINGA 13ª ARARAQUARA ATENDIMENTO INICIAL FEMININO ECHAPORA 26ª ASSIS AURIFLAMA 55ª JALES ALTAIR 14ª BARRETOS MUNICÍPIO CIRC JUDICIÁRIA FLORINEA 26ª ASSIS DIRCE REIS 55ª JALES BARRETOS 14ª BARRETOS SÃO SEBASTIÃO 51ª CARAGUATATUBA IBIRAREMA 26ª ASSIS GUZOLANDIA 55ª JALES CAJOBI 14ª BARRETOS VARGEM 6ª BRAGANÇA PAULISTA JOAO RAMALHO 26ª ASSIS JALES 55ª JALES COLINA 14ª BARRETOS ATIBAIA 6ª BRAGANÇA PAULISTA LUTECIA 26ª ASSIS MARINOPOLIS 55ª JALES COLOMBIA 14ª BARRETOS BOM JESUS DOS PERDÕES 6ª BRAGANÇA PAULISTA MARACAI 26ª ASSIS MESOPOLIS 55ª JALES EMBAÚBA 14ª BARRETOS JOANÓPOLIS 6ª BRAGANÇA PAULISTA OSCAR BRESSANE 26ª ASSIS NOVA CANAA PAULISTA 55ª JALES GUARACI 14ª BARRETOS PIRACAIA
    [Show full text]
  • Autorizações E Indeferimentos Fevereiro 2021
    CETESB ‐ Documentos Emitidos relativos aos Aspectos Florestais ‐ 01/02/2021 a 28/02/2021 ‐ Quantidade: 215 Ano do Numero do Ano do Numero do Data do Sigla Interessado Endereço da Propriedade Bairro Município Agência Situação Processo Processo Documento Documento Documento AGVERDE 2021 1400133 ADEMAR TRABUCO ESTRADA QUE LIGA NOVA CARDOSO À MARAPOAMA AGUA LIMPA DO CERVO ITAJOBI CETESB/CFR - Agência Ambiental de São José do Rio Preto Autorizado 2021 7886 15/02/2021 14:17 AGVERDE 2021 1400122 Adrien Dorvalino Ferroni ESTRADA PARA O BAIRRO APARECIDA Aparecida NOVO HORIZONTE CETESB/CFR - Agência Ambiental de São José do Rio Preto Autorizado 2021 8414 17/02/2021 17:21 AGVERDE 2021 2800031 AGNALDO JOSE CONCHILLO RODRIGUES RUA COMERCIO 1 Zona Rural QUADRO ITÁPOLIS CETESB/CGA - Agência Ambiental de Araraquara Autorizado 2021 5324 02/02/2021 11:54 AGVERDE 2021 7000056 AGROPECUARIA E FLORESTAL BATAGLIN LTDA CETESB/CMC - Agência Ambiental de Capão Bonito Autorizado 2021 10130 26/02/2021 14:01 AGVERDE 2021 5900080 AGROTERENAS S/A - CITRUS RODOVIA Castelo Branco km 307 0 Faz Nova Niagara Rural SANTA CRUZ DO RIO PARDO CETESB/CFS - Agência Ambiental de Assis Autorizado 2021 9754 25/02/2021 08:52 AGVERDE 2021 4000045 Ailton Carlos Fernandes Carminatti ESTRADA Estrada Municipal Altair Bananeira km10 0 Rural Bananeira ALTAIR CETESB/CGB - Agência Ambiental de Barretos Autorizado 2021 6823 09/02/2021 14:48 AGVERDE 2021 7000044 Airton Luiz Pasinatto CETESB/CMC - Agência Ambiental de Capão Bonito Autorizado 2021 7863 15/02/2021 12:56 AGVERDE 2019 6200513 ALCOESTE
    [Show full text]