Trabajo Fin De Máster Máster En Big Data Deportivo ……………………………………………………………………
Máster en Big Data Deportivo Pablo Sanzol. 2020 Big Data International Campus / UCAM TRABAJO FIN DE MÁSTER MÁSTER EN BIG DATA DEPORTIVO …………………………………………………………………… ANÁLISIS DE LA LIGA SANTANDER Pablo Sanzol García DIRECTOR David Fombella Pamplona 27 de marzo de 2020 1 Máster en Big Data Deportivo Pablo Sanzol. 2020 Big Data International Campus / UCAM Agradecimientos A todo el profesorado del Big Data International Campus que compone el Máster en Big Data Deportiva y a todo el personal administrativo y de captación que ha estado, día a día, por y para nosotros. A todos los ponentes de las MásterClass de La Liga, Telefónica, Driblab, Marca, Opta Sports, Catapult Sports, IBM Global Markets, ERIC Sports, Nagi Smartpool and NBN23, Nac Sports, SaS Analyst, Objetivo Analista, Oliver, Analítica Sports, Arsenal y Club América de México, entre otros muchos. A todos mis compañeros por el desarrollo de las actividades colaborativas y las largas lecciones de aprendizaje. A Miguel Ángel del Barrio y David R. Sáez Ávila por haber estado siempre disponible, a Francisco Oviedo por su cercanía y a David Fombella por su atención. 2 Máster en Big Data Deportivo Pablo Sanzol. 2020 Big Data International Campus / UCAM Índice I. Introducción. II. Contexto y marco situacional. III. Análisis de las relaciones entre las variantes de La Liga Santander. 1. Análisis de la finalización entre los equipos. 1.1. Relación existente entre los goles y los goles esperados. 1.2. Relación existente entre los tiros y el porcentaje de tiros a puerta. 1.3. Relación existente entre los goles y las oportunidades. 2. Análisis de la progresión en el juego entre los equipos.
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