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Le attività della Regione Molise nel Progetto ENERWOOD Metodologie per lo studio del potenziale da biomasse della Regione Molise Gruppo di lavoro progetto ENERWOOD Regione Molise N. Colonna ENEA A. Occhionero, R. Petti TASK FORCE AUTORITÀ AMBIENTALE P. De Pari, P. Gioia GEOSERVIZI srl Programmazione Energetica e Ruolo delle Biomasse Centrum Palace Hotel Campobasso, 4 dicembre 2007 Organizzazione della presentazione Scopi e metodologia Organizzazione database e risultati preliminari Elaborazioni cartografiche e analisi GIS 2 La stima delle biomasse • Le biomasse sono per loro natura disperse sul territorio. • Per “sfruttare” le biomasse è necessario sapere non tanto, o non solo, quante sono ma dove esse sono. • Qualsiasi impiego non può prescindere dalla fase di raccolta e concentrazione. • Il processo di trasformazione più idoneo dipende dalle caratteristiche della biomassa Umidità, Rapporto C/N, PCI 3 Quali biomasse? Residuali dal settore agricolo, Biomasse di provenienza forestale, Biomasse residuali dal settore agro-industriale. Classificate per origine e/o tipologia e/o caratteristiche fisico- chimiche 4 Obiettivo del lavoro • Quante • Dove • Tipo ……..meglio: Quante x Dove x Tipo Livello minimo di restituzione: comunale Disporre di questa informazione costituisce la base per valutare le opzioni di politica energetica, consente di valutare progetti presentati a livello regionale, permette di pianificare azioni o definire politiche mirate, valutare costi. 5 Quante biomasse ? Molise, su base annua migliaia di tonnellate CAMPOBASSO 97 ISERNIA 54 REGIONE 151 ENEA - AIGR, 1992 6 Tipologie biomasse in regione % 10,4 Sottoprodotti Paglie, Stocchi, Legna Sarmenti, Potature Scarti Legna, ramaglie 53,9 Vinacce, sanse, gusci, noccioli. 35,7 ENEA - AIGR, 1992 7 La “concentrazione” delle biomasse PROVINCE Tipologia Biomasse % Territorio Densità Sottoprod _ Legna_ Scarti kmq t x kmq x a Campobasso 64,0 _ 21,9 _ 14,1 2909 33,3 Isernia 35,7 _ 60,6 _ 3,7 1529 35,1 Regione 53,9 _ 35,7 _ 10,4 4438 34 ENEA - AIGR, 1992 8 Metodologia mista (numerica e cartografica) Stime residui agricoli Diffusi • Potenziale teorico o lordo • Disponibilità netta (coefficienti di riuso) • Disaggregazione stime su base comunale e/o prov. • Definizione densità biomasse su base GIS Stime sottoprodotti forestali Diffusi • Su base GIS integrando vari strati disponibili • Valutazione accessibilità (layer stradali/acclività) Stime scarti legnosi agroindustria Puntuali 9 Sottoprodotti Foreste Scarti agroindustriali colturali Input Input Produzione Superficie forestale lorda t|a t.q. % umidità Ipotesi Sviluppo Produzione energetico Dato lorda t|a s. s. statistico CNR Disponibilità Disponibilità Disponibilità Disponibilità S1 S2 legna sottoprodotti Disponibilità Disponibilità Disponibilità netta netta netta Potenziale netto Figura 1: diagramma di flusso della metodologia AIGR-ENEA 10 Stima della biomassa residuale DATI DI INPUT: • DATI STATISTICI: . Superficie in produzione (ha) . Produttività (t/ha) • PARAMETRI . Rapporto Sottoprodotto1/Prodotto CALCOLO: . Umidità S1 . Uso attuale S1 . Produzione S2 . Frequenza . Umidità S2 . Uso attuale S2 OUTPUT: Disponibilità sottoprodotti per conversioni energetiche (ktonn/anno di s.s.) 11 Stima della biomassa residuale SOTTOPRODOTTI COLTURALI AL CAMPO COLTURE ERBACEE COLTURE ARBOREE Coltura S1: S2: Coltura S1: S2: Frumento tenero Paglia - Vite Sarmenti Legna Frumento duro Paglia - Olivo Frasca Legna Orzo Paglia - Agrumi Rami pot. Legna Avena Paglia - Pesco Rami pot. Legna Girasole Fusti - Melo Rami pot. Legna Mais Stocchi - Pero Rami pot. Legna Nocciolo Rami pot. Legna 12 Dal potenziale lordo alla disponibilità reale Potenziale L’insieme delle biomasse residuali prodotte in un lordo territorio Disponibilità Biomasse residuali al netto dei riusi: netta uso domestico, lettiere, sovescio, triturazione Disponibilità Le biomasse economicamente e reale tecnicamente accessibili per la raccolta e successivo impiego 13 L’organizzazione del database • Identificazione - Acquisizione dati • Ricerca dei parametri di calcolo specifici per il territorio • Organizzazione dei Dati di Base (superfici, produttività, Parametri di calcolo) • Organizzazione del foglio di calcolo •Sintesi dei risultati ed elaborazioni cartografiche 14 Acquisizione dati Richiesta dei dati ad enti ed associazioni regionali Principali dati utilizzati: Biomasse da scarti erbacei ed arborei – fonte ISTAT - V censimento generale sull’agricoltura ed altri dati Comunali del 2000 Corine Land Cover 2001 – Centro Cartografico Regione Molise (SAU Vigneti ed Oliveti) Informazioni sulla lavorazione delle olive e della produzione di sansa – AFRAM 15 Organizzazione ed elaborazione dati I dati sono stati elaborati ed ordinati utilizzando il software Microsoft Excel 2007, realizzando una serie di files tra loro correlati, tali da ottenere un sistema flessibile e facilmente implementabile. I vari files sono contenuti all’interno della cartella denominata “Progetto Enerwood”. 16 All’interno della cartella “Dati Elementari” troviamo due files: • “Dati agricoltura superficie e produzione”; • “Parametri di calcolo”. Entrambi i files costituiscono dati di input per il database 17 Nel primo file vi sono dati come: la SAU; dati territoriali e produttività, tutti di fonte ISTAT 2000 e suddivisi per territorio provinciale. 18 Nel file “Parametri di calcolo” sono inseriti dei coefficienti, ottimizzati per la realtà regionale, che ci hanno permesso di calcolare la disponibilità netta regionale di biomasse - erbacee e legnose – utilizzando i valori di SAU e della Produttività. 19 Per tutti i comuni molisani è stata realizzata la seguente tabella di calcolo. 20 Disponibilità Netta comunale kt/anno Cod ISTAT Comune ERBACEI LEGNOSI 70001 Acquaviva Collecroce 0,77 0,06 70002 Baranello 0,54 0,02 Disponibilità netta provinciale* 70003 Bojano 0,36 0,01 70004 Bonefro 1,32 0,04 70005 Busso 0,27 0,01 70006 Campobasso 1,17 0,09 70007 Campochiaro 0,01 0,00 70008 Campodipietra 0,38 0,07 Disponibilità Netta provinciale kt/anno 70009 Campolieto 0,41 0,01 Disponibilità Netta comunale kt/anno 70010 Campomarino 1,07 0,77 Provincia Cod ISTAT Comune 70011 Casacalenda 1,11 0,06 ERBACEI LEGNOSI 70012 Casalciprano 0,18 0,00 ERBACEI LEGNOSI 70013 Castelbottaccio 0,13 0,02 94001 Acquaviva d'Isernia 0,00 0,00 70014 Castellino del Biferno 0,03 0,04 94002 Agnone 0,53 0,16 70015 Castelmauro 0,59 0,08 94003 Bagnoli del Trigno 0,66 0,01 70016 Castropignano 0,38 0,01 Campobasso 55,63 6,92 70017 Cercemaggiore 0,80 0,02 94004 Belmonte del Sannio 0,11 0,03 70018 Cercepiccola 0,15 0,01 94005 Cantalupo nel Sannio 0,12 0,00 70019 Civitacampomarano 0,68 0,14 94006 Capracotta 0,04 0,00 70020 Colle d'Anchise 0,14 0,13 Isernia 5,39 1,94 70021 Colletorto 1,84 0,27 94007 Carovilli 0,04 0,00 70022 Duronia 0,10 0,00 94008 Carpinone 0,05 0,01 70023 Ferrazzano 0,13 0,16 Totale Regione Molise 61,01 8,87 94009 Castel del Giudice 0,01 0,00 70024 Fossalto 0,71 0,02 70025 Gambatesa 0,55 0,05 94010 Castelpetroso 0,04 0,01 70026 Gildone 0,32 0,04 94011 Castelpizzuto 0,02 0,00 70027 Guardialfiera 0,64 0,07 70028 Guardiaregia 0,03 0,00 94012 Castel San Vincenzo 0,01 0,02 70029 Guglionesi 2,86 0,37 * Dati preliminari 94013 Castelverrino 0,02 0,02 70030 Jelsi 0,52 0,03 94014 Cerro al Volturno 0,02 0,04 70031 Larino 2,06 0,47 70032 Limosano 0,76 0,02 94015 Chiauci 0,00 0,00 70033 Lucito 0,42 0,07 94016 Civitanova del Sannio 0,22 0,02 70034 Lupara 0,30 0,05 94017 Colli a Volturno 0,02 0,06 70035 Macchia Valfortore 0,37 0,10 70036 Mafalda 0,61 0,09 94018 Conca Casale 0,01 0,00 70037 Matrice 0,50 0,02 94019 Filignano 0,01 0,00 70038 Mirabello Sannitico 0,17 0,14 94020 Forlì del Sannio 0,09 0,01 70039 Molise 0,01 0,00 70040 Monacilioni 0,45 0,01 94021 Fornelli 0,05 0,10 70041 Montagano 0,33 0,01 94022 Frosolone 0,73 0,00 70042 Montecilfone 0,82 0,04 70043 Montefalcone nel Sannio 0,37 0,08 94023 Isernia 0,26 0,29 70044 Montelongo 0,65 0,04 94024 Longano 0,06 0,05 70045 Montemitro 0,16 0,03 94025 Macchia d'Isernia 0,02 0,05 70046 Montenero di Bisaccia 2,18 0,42 70047 Montorio nei Frentani 0,85 0,04 94026 Macchiagodena 0,47 0,01 70048 Morrone del Sannio 0,71 0,07 94027 Miranda 0,05 0,03 70049 Oratino 0,22 0,03 94028 Montaquila 0,08 0,07 70050 Palata 1,23 0,08 70051 Petacciato 0,68 0,20 94029 Montenero Val Cocchiara 0,00 0,00 70052 Petrella Tifernina 0,23 0,05 94030 Monteroduni 0,03 0,17 70053 Pietracatella 0,93 0,10 94031 Pesche 0,01 0,02 70054 Pietracupa 0,12 0,00 70055 Portocannone 0,24 0,15 94032 Pescolanciano 0,04 0,00 70056 Provvidenti 0,26 0,01 94033 Pescopennataro 0,00 0,00 70057 Riccia 0,92 0,04 70058 Ripabottoni 0,73 0,02 94034 Pettoranello del Molise 0,01 0,00 70059 Ripalimosani 0,51 0,02 94035 Pietrabbondante 0,07 0,06 70060 Roccavivara 0,09 0,07 94036 Pizzone 0,00 0,00 70061 Rotello 2,47 0,18 70062 Salcito 0,26 0,03 94037 Poggio Sannita 0,26 0,13 70063 San Biase 0,04 0,02 94038 Pozzilli 0,17 0,15 70064 San Felice del Molise 0,60 0,09 94039 Rionero Sannitico 0,04 0,00 70065 San Giacomo degli Schiavoni 0,33 0,07 94040 Roccamandolfi 0,01 0,00 70066 San Giovanni in Galdo 0,24 0,07 94041 Roccasicura 0,00 0,00 70067 San Giuliano del Sannio 0,18 0,01 70068 San Giuliano di Puglia 1,07 0,13 94042 Rocchetta a Volturno 0,03 0,06 70069 San Martino in Pensilis 2,47 0,48 94043 San Pietro Avellana 0,01 0,00 70070 San Massimo 0,06 0,00 94044 Sant'Agapito 0,02 0,03 70071 San Polo Matese 0,06 0,00 70072 Santa Croce di Magliano 2,27 0,10 94045 Santa Maria del Molise 0,01 0,00 70073 Sant'Angelo Limosano 0,18 0,00 94046 Sant'Angelo del Pesco 0,06 0,00 70074 Sant'Elia a Pianisi 1,62 0,07 94047 Sant'Elena Sannita 0,03 0,00 70075 Sepino 0,41 0,02 70076 Spinete 0,44 0,00 94048 Scapoli 0,02 0,03 70077 Tavenna 0,80 0,07 94049 Sessano del Molise 0,01 0,00 70078 Termoli 0,77 0,18 94050 Sesto Campano 0,25 0,05 70079 Torella del Sannio 0,33 0,00 70080 Toro 0,36 0,05 94051 Vastogirardi 0,03 0,00 70081 Trivento 2,02 0,15 94052 Venafro 0,56 0,25 70082 Tufara 0,84 0,07 70083 Ururi 1,28 0,08 Totale Isernia 5,39 1,94 70084 Vinchiaturo 0,45 0,01 Totale Campobasso 55,63 6,92 21 Dall’elaborazione dei dati si è giunti così alla determinazione della Disponibilità Netta, su base comunale, dei residui agricoli (erbacei e Legnosi).