UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID ‘ ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS AGRÓNOMOS

Grado en Ingeniería Agroambiental Departamento de MATEMÁTICA APLICADA

DISEÑO DE UNA RED DE DISTRIBUCIÓN DE BIODIÉSEL PARA COOPERATIVAS EN LAS PROVINCIAS DE TOLEDO Y CIUDAD REAL

TRABAJO FIN DE GRADO Fernando Riaza Fernández Jorge Fco. López Dominguez Junio de 2017

1

Me gustaría agradecer a mi familia haberme dado la libertad para elegir, y haberme hecho llegar hasta aquí. A mis amigos de la escuela por tantos años juntos y a Jorge por la ayuda siempre que quisiera - porque me cae bien -.

2 INDICE

1. Presentación del proyecto 6

1.1 Logística del combustible 7

1.2.1 Transporte del Biocombustible 7 1.2.2 Transporte del Biodiésel 8 1.2.3 Estrategia Biocarburantes 2005-2010 9

1.2. Biocombustible: El biodiésel 11

1.3. Análisis de la Realidad - Sector Biocombustibles 13

1.3.1 Consumo 13 1.3.2 Objetivos 14 1.3.3 Producción 15 1.3.4 Importaciones 19 1.3.5 Exportaciones 20 1.3.6 PIB y empleo 21

1.4. Optimización de redes - Metodología - 22

3 MEMORIA

2. Objetivos del proyecto 24

3. Empresa 26

4.1 Finalidad 26

4.2 Instalaciones 26 4.3 Producto 27

4. Clientes 30

5.1 Situación 31 5.2 Exigencias 32

5. Condicionantes - Reparto 36

6.1 Elección de los centros de distribución 39 6.2 Propuesta - 2 depósitos 41

6. Resultados 43

7. Evaluación económica 46

4 ANEJOS 8. Cálculos de la optimización 48 8.1 FASE 1.- ESTABLECIMIENTO DE DATOS 49 8.2 FASE 2.- ASIGNACIÓN DE DESTINOS A CENTROS DE 51 DISTRIBUCIÓN 8.3 FASE 3.- DIMENSIONAMIENTO FLOTA 56 8.4 FASE 4.- DISTRIBUCIÓN ÓPTIMA DE VIAJES 57 8.5 FASE 5.- ASIGNACIÓN TEMPORAL DE VIAJES - JORNADAS 92

9. Grafos distribución 116 9.1 Grafos Zona 1 9.1.1 Zona 1 - Cabaña de Yepes - 117 9.1.2 Zona 2 - Cabezamesada - 122 9.2 Gráfos Zona 2 127

10. Evaluación económica 134 10.1.Inversión 136 10.1.1 Inversiones en activos fijos 136 10.1.2 Inversiones en capital de trabajo o activos circulantes 140 10.1.3 Gastos previos preoperatorios 144 10.2.Gastos 146 10.2.1 Gastos financieros 146 10.2.2 Gastos de administración y ventas 147 10.2.3 Gastos de fabricación y comercialización 152 10.3.Costes 153 10.4. Ingresos 154 10.5. Cálculo VAN / TIR 155 10.6 Análisis de sensibilidad 161

11. Bibliografía 162

5 1. PRESENTACIÓN DEL PROYECTO

El siguiente proyecto tiene como finalidad el diseño de una red logística para la distribución de biodiésel desde unos depósitos de almacenaje, a los puntos de suministro.

El objetivo de este proyecto Fin de Grado es el de obtener una respuesta afirmativa por parte del tribunal calificador para poder terminar los estudios de Ingeniería Agroambiental.

The aim of this project is the design of a logistic network. This network will be an independent system of logistics from a deposit of Biodiesel. This industry covers a set of demands from different cooperatives in Toledo and Ciudad Real.

All this is done in order to achieve a favourable response from the selection board to complete the Agro-environmental engineering degree.

6 1.1. La Logística del combustible

1.1.1 Transporte del Combustible

Los combustible son todos aquellos materiales de generación de energía que pueden ser utilizados para generar energía cinética o mecánica. Me centraré en los combustibles líquidos, y en concreto en el biodiésel, que se encuentra englobado dentro de los Biocombustibles.

La logística del combustible líquido, presenta una serie de cualidades relacionadas de cerca con las propias del producto que transporta. Es altamente inflamable, no compresible, contenido a alta presión y con una volatilidad alta. Estas especificaciones lo convierten en un producto de difícil transporte que requiere unas condiciones especiales por todas las partes que han de tomar parte en el proceso.

En España existe un sistema común de transporte y distribución de productos petrolíferos que, mediante una red de oleoductos y centros de almacenamiento, interconecta refinerías y centros de distribución. A través de este sistema, gestionado por CLH25, se transporta, almacena y distribuye, aproximadamente, el 85 % de toda la gasolina y gasóleo comercializado en España.

Para la introducción de biocarburantes en los canales mayoristas, en los que se realiza la mezcla para la posterior distribución al por menor, se pueden seguir dos vías. En primer lugar, enviar los productos a las refinerías, que se encargarán de la realización de las mezclas/reformulaciones pertinentes. En segundo lugar, los productos podrían ser enviados y almacenados en las instalaciones que pudiera tener dispuestas a tal efecto CLH. Los productos mezclados o formulados en las refinerías también pueden ser posteriormente almacenados en dichas instalaciones.

7 1.1.2 Transporte del Biodiésel

El transporte del Biodiésel ha entrado de lleno en la logística del transporte de combustibles que los llevan desde las fábricas de este producto hacia las refinerías o en situaciones concretas, hacia zonas portuarias, esto ocurre sobre todo en países exportadores, como puede ser Argentina.

Analizando la ficha de seguridad de un biodiésel (MSDS, no ficha de intervención) en inglés, en su item 14.”Transport Information” (Información para el Transporte) allí se expresa:

“UN Hazard class. N/A” Clasificación de Naciones Unidas de acuerdo a su peligrosidad. Esto significa “non available” o sea que no está disponible o sea no tiene Número de Naciones Unidas que es un requisito para ser producto peligroso para el transporte.

Resumiendo el biodiésel no tiene número de Naciones Unidas o sea no es peligroso para el transporte. Esto es válido solo para el biodiésel y no para las mezclas de biodiésel (FAME) con diesel o gasoil proveniente de la destilación del petróleo que sería el combustible mezcla elaborado al que hay que considerarlo como mercancía peligrosa para el transporte con Número de ONU 1202 cuyo riesgo principal es ser un líquido inflamable y su ficha de intervención es la del gasoil o diesel-oil. ( Debajo colocamos la ficha de intervención.)

El proceso mediante el cual se elabora biodiésel produce también como subproducto glicerina otro producto químico no peligroso para el transporte.

En el caso del bioetanol, el transporte se complica por su mayor volatilidad (mayor presión de vapor) respecto de la gasolina fósil. La volatilidad del producto resultante de las mezclas de gasolina y bioetanol aumenta, respecto a la que presenta la gasolina base, como consecuencia de la presencia de bioetanol en la mezcla.

8 Dado que no existen aditivos disponibles comercialmente que prevengan el incremento de la presión de vapor cuando se mezcla el bioetanol con la gasolina, una solución teórica para rebajar la presión de vapor de dicha mezcla podría ser la de disminuir la presión de vapor de la gasolina base previamente a su mezcla con el bioetanol, de tal forma que al hacer la mezcla se igualarían las condiciones de volatilidad requeridas para las gasolinas no mezcladas.

1.1.3 Estrategia Biocarburantes 2005-2010

Ls Estrategia de Biocarburantes para España (2005-2010) petrolíferos no permite discriminar en su red de oleoductos las gasolinas destinadas a la mezcla con bioetanol del resto de las gasolinas. CLH, en principio, está obligada a incluir en su sistema de transporte cualquier gasolina que cumpla las especificaciones establecidas en las normas técnicas, pero en el momento en que entra en el sistema de CLH ya no se distingue del resto de gasolinas que acceden al mismo (sí distingue entre gasóleo y tipos de gasolina).

Por otra parte, y aunque existen experiencias muy positivas en Brasil, no están resueltos ciertos interrogantes técnicos que se plantean cuando el biocarburante y otros productos petrolíferos se transportan a través del mismo sistema de oleoductos; por ello, tampoco es posible el uso del sistema de CLH para transportar el bioetanol en forma pura o mezclado con gasolina desde las refinerías de petróleo.

La diferenciación sólo sería posible mediante la disponibilidad de un sistema de transporte específico, independiente del de CLH, para las gasolinas que deben mezclarse con bioetanol. Ello supondría, sin embargo, unos costes de inversión. operación y mantenimiento tales que harían inviable el uso y comercialización del bioetanol.

España, dado el sistema de transporte de productos petrolíferos existente, no resulta viable configurar y transportar hasta los puntos de distribución una gasolina

9 diferenciada con los parámetros de volatilidad correspondientes a las mezclas de gasolina y bioetanol. De aquí, la necesidad de incorporar en los terminales de distribución de gasolinas de CLH instalaciones específicas para realizar el almacenamiento de bioetanol y las mezclas correspondientes. Estas mezclas se forman en los mismos surtidores de llenado de los camiones que las transportan a las estaciones de servicio ya que actualmente CLH no dispone de capacidad de almacenamiento diferenciado para estos productos.

10 1.2. Biocombustible: el Biodiésel

Los biocombustibles son combustibles derivados a partir de biomasa. Normalmente dicha biomasa proviene de maíz, trigo, azúcar o ciertas especies de semillas oleaginosas.

El biodiésel (biocombustible) es un líquido que se obtiene a partir de lípidos naturales como aceites vegetales o grasas animales, con o sin uso previo, mediante procesos industriales de esterificación y transesterificación, y que se aplica en la preparación de sustitutos totales o parciales del petrodiésel o gasóleo obtenido del petróleo. El biodiésel puede mezclarse con gasóleo procedente del refino del petróleo en diferentes cantidades.

El bioetanol se forma debido a la fermentación de la glucosa.

A diferencia del Bioetanol, el Biodiesel no es un compuesto químico puro, sino una mezcla de diferentes compuestos. ( ΣCH3COORi). La composición de ésteres metílicos varía según la materia prima de procedencia, ya que proceden de diferentes ácidos grasos.

La calidad del producto final depende tanto del proceso de fabricación como de la materia prima.

Los aceites vegetales utilizados directamente en motores sin recámara de inyección, no resultan adecuados debido a la aparición de residuos carnosos y por las dificultades del sistema de inyección, al ser mucho más viscosos que el gasóleo. Sin embargo, estos aceites utilizados en motores de inyección directa o de precámara si que resultan eficaces como ha se ha demostrado posteriormente.

11 También se pueden utilizar los aceites sin modificar mezclados en pequeñas proporciones con el gasóleo, lo que no impide que el motor se deteriore con el tiempo, aunque puede funcionar sin problemas durante un periodo mucho mayor que si se utilizara solamente aceite vegetal. La tendencia actual en la utilización de los aceites vegetales en los motores Diesel de tipo convencional consiste, sin embargo, en someter al aceite a un proceso de “transesterificación”, obteniendo mejoras en la viscosidad del producto resultante.

El producto de la transesterificación de ácidos grasos (FAMEs) sólo se catalogará como biodiésel si cumple con las especificaciones EN14214.

12 1.3. Análisis de la realidad - Sector del BioCombustible -

1.3.1 Consumo

El consumo de biocombustibles (figura 1) en España ha sido volátil en los últimos años, con una tendencia positiva entre los años 2010 - 2012 y una caída repentina tras el cese de las ayudas fiscales que concluyeron el año 2013. Tras esto, nos encontramos en una recuperación constante donde la limitación a las importaciones extranjeras ha favorecido la producción interna y la promoción de su consumo.

Figura 1. Consumo Biocarburantes España 2010-2014

Toneladas Biocarburantes

2200000

1650000

1100000

550000

0 2010 2011 2012 2013 2014

Fuente: Elaboración propia con datos Eurostat & CNMC

Sin embargo, el consumo de Etanol en la UE, descendería un año más hasta los 5.100 millones de litros, y esto se debe a la caída en los precios de la competencia, que son los combustibles fósiles. Sumado a esto, la ausencia de garantías de créditos en la UE es un obstáculo que impide el avance en el desarrollo de inversores, que sufren de alta fiscalidad, bajos incentivos, y la falta de un marco estable a largo plazo.

El sector productor de etanol comunitario, ha salido muy perjudicado por las fuertes importaciones de Brasil y de EEUU principalmente, al resultar más económicas que la producción nacional.

13 1.3.2 Objetivos

Por otra parte, desde el año 2007, la Unión Europea tiene un objetivo para 2020 donde el 20% del consumo energético proviene de fuentes renovables. De este 20%, un 10% ha de provenir de biocarburantes en cuanto a lo que combustibles de transporte en concreto se refiere. Existen unos objetivos europeos, y otros del estado español que han de encontrarse en el año 2020. Las previsiones del Ministerio de Industria son las siguientes:

Tabla 1. Objetivos Biocarburantes 2016-2020.

Año 2016 2017 2018 2019 2020

Objetivo 4,3 % 5 % 6 % 7 % 8,5 %

Fuente: Real Decreto 04.12.15.

En este mismo Real Decreto 04.12.15 se establece que los cultivos de primera generación (los que compiten con la alimentación humana) no puede superar el 7%.

La obligación española es un 45% más baja que la francesa, y queda un 20% por debajo de la media comunitaria en 2014.

España, que ya sufrió un descenso pronunciado del consumo en 2013, acusó la drástica reducción de los objetivos obligatorios de biocarburantes en el transporte, que sitúa a nuestro país entre los países con las tasas de incorporación más bajas de la UE. El real decreto 4/2013 rebajó notablemente el objetivo general del 6,5 al 4,1%. Los objetivos diferenciados pasaron del 4,1 al 3,9% de bioetanol en gasolinas y, el más acusado, del 7 al 4,1% de biodiésel, en diésel.

Sin embargo el Parlamento Europeo aprobó el día 26/02/2015 una nueva legislación a través de la cual reconoce haberse equivocado en las estimaciones sobre los biocombustibles y reconduce los objetivos, situándolos esta vez en un 7% el máximo permitido de todo el combustible utilizado, 1,6 puntos menos que el anterior límite y

14 supone la primera reducción que se promueve. Además, abre la puerta a que cada estado miembro pueda modificar ese porcentaje a la baja.

Según relatan varios medios, se han realizado estudios que demuestran que la estrategia no tuvo el beneficio esperado pues el biodiésel no solamente no contuvo la emisión de gases de efecto invernadero, sino que además ha contribuido al monocultivo en el uso del suelo, multiplicando la deforestación y está detrás, al menos parcialmente, de la subida del precio de los alimentos.

1.3.3 Producción

La producción nacional responde a la necesidad de reducir la dependencia energética que España posee, más aun, sabiendo que, el 40% de la energía final consumida proviene del sector transporte.

Figura 2. Consumo de petróleo en Transporte, histórico y tendencia.

Millones de barriles/día

70

52,5

35

17,5

0 1990 1999 2010 2020

Fuente: ICAI-ITT, 2004

2004-2006. En sólo dos años, de 2004 a 2006, pasan de 6 a 12 fábricas, y se duplica la capacidad inicial de 121.000 ™. Un año más tarde, en 2007, dos nuevas industrias permiten triplicar la capacidad, y por tanto que se llegue a los 815.190 ™.

15 2008. algo parecido en cuanto al incremento sucede en 2008 con la incorporación de 22 nuevas plantas que permiten que la capacidad llegue a los 2 millones de ™;

2009. En este año la aportación de 9 industrias llevan a que se duplique, y finaliza ese año con 4,1 millones de ™. A lo largo de los tres siguiente años se ralentiza el proceso, pero sigue la inauguración de plantas y el aumento de la capacidad productiva: 3 plantas

2010. Ahora suman un 6,4 por ciento, otras 3 en 2011 añaden un 5%.

2012. Otras 2 la incrementan otro 7,4. Con todas se eleva la capacidad productiva total a finales de 2012 a la cifra de 4,9 millones de ™.

Como el incremento de este volumen no va ni aparejado ni aproximado al consumo o exportación de biodiésel.

2013 se manifiestan las consecuencias de este hecho con el cierre de 15 plantas y una reducción de la capacidad productiva de 468.815 ™, que supone el 9,5 por ciento del total instalado a finales de 2012 .

La consecuencias de este cierre de plantas, la mayoría de ellas con escaso aprovechamiento desde su inauguración, son nefastas por la gran pérdida de empleo en unas fábricas que han supuesto unas inversiones multimillonarias. Por ejemplo, la del Grupo Natura en Ocaña (Toledo): 35 millones de euros; Grupo Entabán en Alcalá de Gurrea (Huesca): 15 millones de euros; Grupo Ecológico Natural en Llucmajor (Mallorca): 8,8 millones de euros. Esta gran capacidad productiva está sobredimensionada desde hace varios años, y la resolución del 24 de febrero de 2014, en la que se publica el listado de plantas y cantidad asignada para el cómputo de los objetivos obligatorios de biocarburantes ( 3.173.600 ™), supone la puntilla para las industrias no incluidas en el mismo y que se han mantenido abiertas hasta comienzos de ese año.

16 La infrautilización de la capacidad productiva de este sector se ha debido a varios factores: tiene que importar la mayor parte de las materias primas que necesita para su funcionamiento, ha padecido desde hace muchos años la competencia exterior de los países que disponen de esas materias primas y que también producen bioetanol, la venta de sus productos está condicionada por la política energética que establece unos objetivos obligatorios reducidos en los últimos años, el desconocimiento por parte de las sociedad de las ventajas-inconvenientes del consumo de biocarburantes, y la caída en los últimos años del consumo de gasolinas y gasóleos para la automoción, entre otros.

El 29 marzo de 2007 la Asociación de Productores de Energías Renovables publica una nota de prensa titulada “La demanda de biocarburantes en España resulta insuficiente para absorber la creciente producción nacional”. Informa que las ventas de biocarburantes en España aumentaron en 2006 un 19 por ciento respecto al año anterior, pero este incremento resultó totalmente insuficiente para dar salida al aumento de la producción nacional de bioetanol y biodiésel, que creció un 44 por ciento.

Como sucedió en 2005, sólo la exportación logró compensar parcialmente este desequilibrio en 2006, aunque esta opción no será sostenible en el tiempo a tenor del autoabastecimiento creciente de muchos mercados externos y del previsto aumento de la producción española de biocarburantes.

Figura 3. Ratio de producción de biodiésel vs capacidad instalada

Fuente: CNE & CNMC

17 Seis años más tarde, esta Asociación da cuenta de la situación de emergencia en la que se encuentra este sector energético. El 16 de mayo de 2013 publica la nota de prensa titulada “Las importaciones desleales copan ya el 76 por ciento del mercado del biodiésel, agravando la agonía del sector”. Comunica que las importaciones desleales de biodiésel, básicamente procedentes de Argentina e Indonesia, prosiguieron un año más su escalada, hasta hacerse en 2012 con el 76 por ciento del mercado español de biodiésel, frente al 74 alcanzado el año anterior. En este contexto, la industria española del biodiésel acentuó su lenta agonía con un descenso de su producción del 31 por ciento respecto a 2011, situándose por debajo de las 500.000 ™. Ello le supuso reducir su tasa media de actividad hasta el 9,5 por ciento de su capacidad teórica instalada (4,9 millones de ™), una cifra que resulta totalmente incompatible con su supervivencia económica.

Figura 4. Relación entre el precio de los alimentos inter anual 2011-2015.

Fuente: FAO.

18 1.3.4 Importaciones

2007. Las ventas totales de los productores españoles de biodiésel aumentaron en 2007 cerca del 70% respecto al año anterior, sin embargo, siguió siendo insuficiente. Todo ello debido a la invasión en el mercado del biodiésel importado de EEUU.

2011. Las importaciones proceden casi por completo de Argentina e Indonesia, alcanzando a finales de dicho año, un 89% del mercado español. Pese al aumento de la demanda de biodiesel, la producción de la industria nacional bajó en 2011 por primera vez en la historia, derrumbándose casi un 50%.

Figura 5. Figura comparativa Producción - Consumo - Importaciones - Exportaciones Bioetanol.

Producción Consumo Importaciones Exportaciones

1800000

1350000

Mt 900000

450000

0 2007 2008 2009 2010 2011

Fuente: Elaboración propia con datos obtenidos de “Proyecto Fin de Carrera - Paloma Muñoz Baena Febrero 2013 - Estudio técnico - económico de una planta de producción de Bioetanol”

19 2013. La crisis se mantenía, pero entonces los productores españoles tenían un nuevo enemigo. La competencia proveniente de Argentina e Indonesia, países que aplican un sistema de tasas diferenciales a la exportación (TDE) mediante las que gravan en menor medida las materias primas utilizadas para su fabricación.

2014. Los datos de este año indican que se ha frenado en seco la importación de biodiésel. Si en el primer año llegaron desde el exterior 1.354.700 metros cúbicos (m3), principalmente desde Argentina (59%) e Indonesia (36%), en 2014 no se superaron los 150.000 m3. Las medidas antidumping y antisubvención establecidas por la Comisión Europea para el biodiésel argentino e indonesio y, sobre todo, la orden de asignación de cantidades a plantas españolas y europeas han operado a favor de ese frenazo.

2015/2016. España es un país deficitario de materias primas. En concreto, cereales, y cada año ha de abastecer a su cabaña ganadera, sobre todo de cría intensiva. El Ministerio de Agricultura para la campaña 2015/2016 estima una importación de 13,8 Mt de cereales, teniendo en cuenta que nuestra producción es de apenas 18,9 Mt, podemos deducir que se trata de una dependencia muy grande del mercado exterior, suponiendo un 73% de la producción interna.

1.3.5 Exportaciones

España lidera, con un 60%, el origen de las importaciones de biodiésel que llegan a Rotterdam. Parece claro que el bajón en el consumo interior, debido principalmente a la reducción de los porcentajes de incorporación obligatoria de biocarburantes en el transporte, lleva a los fabricantes españoles a buscar salida a su producción fuera de nuestras fronteras. Tras nuestro país se sitúa Malasia.

20 En conjunto, la cantidad de entrada de biodiésel se redujo de 1,1 a 0,7 millones de toneladas y aquí el Puerto de Rotterdam incide en que las importaciones desde Argentina e Indonesia se han compensado con la producción europea más doméstica.

Las exportaciones aumentaron de 1,5 a 1,6 millones de toneladas, siendo los destinos principales el Reino Unido (42%) y Francia (17%). Las cifras del biodiésel incluyen al hidro biodiésel.

1.3.6 PIB y empleo

El “Estudio del Impacto Macroeconómico de las Energías Renovables en España 2014”, informe que publicara el pasado mes de septiembre la Asociación de Empresas de Energías Renovables (APPA), ofrece datos sobre la contribución de los biocarburantes al Producto Interior Bruto. Dicha aportación fue de 417,7 millones de euros, de los que 309,7 fueron aportación directa y 108 inducida.

Se advierte que la contribución se ha incrementado en términos reales un 40,1% en relación con el año anterior, “lo que supone un cambio en la tendencia descendente observada en los tres años previos”. El biodiésel aportó 308,2 millones (incremento del 85,6%) y el bioetanol, 109,5 millones (17,1% inferior).

El mismo estudio analiza igualmente la situación del empleo. El número total de puestos de trabajo (directos e indirectos) se quedó en 4.259, 895 más (+26,6%) que en 2013. De ellos, 2.659 fueron empleos directos y 1.600 indirectos. Los datos confirman una tendencia al alza, pero en APPA recuerdan que se sigue en números un 40% por debajo del nivel máximo alcanzado en 2008 (7.283). El incremento se debe principalmente, como el caso del PIB, a la asignación de cantidades de producción de biodiésel a plantas españolas.

21 1.4. Optimización de redes - Metodología -

La investigación operativa es una moderna disciplina científica que se caracteriza por la aplicación de teoría, métodos y técnicas especiales, para buscar la solución de problemas de administración, organización y control que se producen en los diversos sistemas que existen en la naturaleza y los creados por el ser humano, tales como las organizaciones a las que identifica como sistemas organizados, sistemas físicos, económicos, ecológicos, educacionales, de servicio social, etcétera.

El objetivo más importante de la aplicación de la investigación operativa es apoyar en la “Toma óptima de decisiones” en los sistemas y en la planificación de sus actividades. La investigación de operaciones es una ciencia interdisciplinaria, y dentro de estas disciplinas se sitúan los problemas de transportes.

Un problema de transporte es, en matemáticas y economía, un caso particular de problema de programación lineal en el cual se debe minimizar el coste del abastecimiento a una serie de puntos de demanda a partir de un grupo de puntos de oferta —posiblemente de distinto número—, teniendo en cuenta los distintos precios de envío de cada punto de oferta a cada punto de demanda. Los principales objetivos de un modelo de transporte son:

- La satisfacción de todos los requerimientos establecidos por los destinos. - La minimización de los costos relacionados con el plan determinado por las rutas escogidas.

22

Como se mencionó anteriormente la programación lineal puede ser utilizada para la resolución de modelos de transporte, esta es un procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de ecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también lineal.

Consiste en optimizar (minimizar o maximizar) una función lineal, que denominaremos función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones que expresamos mediante un sistema de inecuaciones lineales.

23 MEMORIA

2. OBJETIVOS

Tras las medidas del gobierno eximiendo al biodiésel de carga fiscal y beneficiando con subvenciones la producción de biodiésel y haciendo que sus precios sean menores, el biodiésel se ha convertido en una alternativa a las fuentes de energía de origen fósil tradicional.

Este proyecto se postula como un estudio logístico por parte de la cooperativa de segundo grado registrada a nombre BIOAGRAR que a través de una concesión puede ejecutar la infraestructura para almacenar y distribuir Biodiésel en la Provincia de Toledo y Ciudad Real.

La intención es acogerse a la tendencia que apoya el sector de los biocombustibles para desarrollar nuestra actividad con beneficios fiscales y pudiendo tener precios más competitivos, entrando de lleno en el sector de combustibles.

El proyecto consiste en abastecer a 26 cooperativas agrarias de Biodiésel, de las cuales al menos 1 o 2 tendrán depósito cuyo objetivo será además de almacenar, gestionar y distribuir como centro logístico a las demás cooperativas.

La intención es sustituir parte del Gasóleo B, o gasoleo agrícola que ahora es consumido por Biodiésel.

Tendremos que realizar el diseño y optimización de una red logística, el objetivo de optimización de esta última es la reducción del capital de costes, asegurando siempre la calidad del nivel de servicios.

24 Los objetivos buscados con este proyecto son:

- Proveer desde la cooperativa BIOAGRAR propietaria del depósito, de unos óptimos de dimensionamiento de flota.

- Proporcionar a BIOAGRAR de un estudio económico anual que le sirva como orientación para los diferentes dimensionamientos óptimos de flota.

- Proveer desde la cooperativa BIOAGRAR propietaria del depósito, de unos óptimos de dimensionamiesto de flota.

- Dimensionar la red necesaria de depósitos en cada cooperativa asociada a su consumo.

25 3. EMPRESA

3.1 Empresa

Este estudio logístico está encargado para BIOAGRAR por parte de una asociación de cooperativas que quieren sustituir parte de su consumo de Gasoleo B por Biodiésel.

Esta empresa encarga el presente estudio para calcular los costes de distribución que tendría que realizar BIOAGRAR en caso de contratar a los servicios de la empresa distribuidora.

3.2 Instalaciones

BIOAGRAR cuenta, por concesión de la asociación de cooperativas, con un mismo edificio tanto para las oficinas como para el depósito de Biodiésel, todo ello, para la propuesta, se encontrará dividido entre Quintanar de la Orden y el Romeral. El objetivo es que sean independientes logísticamente pero mantengan una matriz común a las dos.

Las facilidades de ambas instalaciones serán parejas, evitando duplicidades de funciones.

26 La actividad de BIOAGRAR es fluctuante a lo largo de los meses del año, teniendo picos de mayor demanda durante los meses de invierno, y una caída de los mismos en los meses de verano.

Esta empresa también ofrece en sus naves los servicios de carga y descarga de camiones cisterna, parking y el mantenimiento de los depósitos.

3.3 Producto

El producto almacenado por BIOAGRAR es biodiésel. Este biodiésel tendrá como finalidad mezclarse con una concentración objetivo del 20% en los distintos puntos de distribución de gasoleo B de las cooperativas estudiadas. El gasóleo B puede ser fácilmente mezclado con el Biodiésel y apenas pueden apreciarse diferencias de rendimiento por debajo de una mezcla del 50-60%.

El Biodiesel ha demostrado mejorar el funcionamiento del vehículo con mas lubricidad y la reducción de emisiones. Es simple de utilizar, biodegradable, no tóxico, y esencialmente libre de sulfuro y de compuestos aromáticos.

Las etapas del proceso de gestión y distribución de este biodiésel son:

- Recepción: cuando el biodiésel llega al depósito, se realiza un control para confirmar la calidad. - Almacenamiento: el biodiésel se almacena en grandes tanques a temperaturas controladas hasta la carga en los camiones. - Carga camiones - Distribución

27 En general, los procedimientos estándares para el almacenamiento y la manipulación del diesel de petróleo se pueden utilizar para el gasóleo y para el biodiesel de misma manera. El combustible se debe almacenar en un ambiente limpio, seco y oscuro. Los materiales aceptables para el tanque de almacenaje incluyen el aluminio, el acero, el polietileno fluorado, y el teflon. Por otra parte, el cobre, plomo, la lata y el cinc deberán ser evitados.

El Biodiesel sufre de un problema llamado oxidación, si permanece almacenado por períodos de más seis meses. Esto significa que el combustible oxidará lentamente en un cierto plazo a menos que un aditivo antioxidante se mezcle al combustible para prevenir que suceda dicho proceso. Esto será un factor a tener en cuenta a la hora de estudiar los tiempos de gestión y utilización del mismo.

Precauciones. El Biodiesel tiene un efecto solvente que pueda liberar depósitos acumulados en las paredes del tanque o en las tuberías, pertenecientes a combustible diesel anterior y deben tomarse precauciones la primera vez que se realiza el paso al Biodiesel. La liberación de depósitos puede estorbar los filtros inicialmente y deben tomarse precauciones para evitar que estos depósitos consigan llegar a los filtros de combustible del motor.

Con el tiempo, el Biodiesel ablandará y degradará ciertos tipos de elastómeros y compuestos de caucho natural usados en mangueras y sistemas de sellado de bombas de combustible más viejas. Deben tenerse precauciones al utilizar altos porcentajes de mezcla para asegurarse de que el sistema de carburante existente en motores más viejos no contiene los compuestos de elastómeros incompatibles con el biodiesel. Los fabricantes recomiendan que las gomas butílicas o naturales no entren en contacto con biodiesel puro, caso contrario quedarán pegajosas y se disolverán. La mayoría de los vehículos construidos después de 1994 poseen tuberías y sellos completamente sintéticos, con lo cual no sufrirán este problema. Los vehículos más viejos necesitarán ser supervisados.

28 El Biodiesel tiene un punto de gel más alto. Biodiesel 100 por ciento, designado B100, se pone fangoso en 32°F. Una mezcla de 20 por ciento de biodiesel, 80 por ciento de diesel regular, B20, tiene un punto del gel de 3 a 10°F, según el NBB. Como el diesel regular, el punto del gel se puede bajar más con los aditivos tales como el queroseno, los cuales se mezclan con el diesel en invierno en áreas de clima frío.

29 4. CLIENTES

BIOAGRAR tiene un contrato como proveedor con 26 cooperativas agrarias, que tienen una demanda diferente en función del volumen de agricultores y superficie de cada una.

Este contrato se basa en una cantidad de litros anuales de biodiésel, y prevé las variaciones de exigencia según la época del año.

La demanda que atenderemos corresponde con el gasóleo utilizado por la maquinaria agrícola en las cooperativas que hemos seleccionado. En ellas, buscamos establecer un suministro alternativo de combustible para aportar unas mejores en distintos aspectos que aporten un valor diferencial a nuestro producto (biodiésel).

De todas las mezclas estudiadas, una establecida con una concentración B20 (Biodiésel 20% - Gasóleo 80%) es equilibrada en muchos aspectos; cuidado del motor, logística practicable, precio asumible…

30 4.1. Situación

Las cooperativas se encuentran en la provincia de Toledo en su mayoría, sin embargo, hay excepciones, como El Alcazar de San Juan que se encuentra en Ciudad Real. En el mapa explicativo, comprobamos la distribución espacial de las cooperativas, estando todas ellas conectadas sin vertices aislados que no diesen alternativa a nuestra flota para la distribución de biodiésel.

Tabla 2. Tabla de la distribución espacial de las cooperativas y sus conexiones terrestres, en minutos.

Lillo Villatobas Villarubia Ocaña DosBarrio La Temblequ de s Guardia e Santiago

El Romeral 14 35 31 25 20 9 9

Quintanar 33 38 43 41 41 41 46 de la Orden Corral de Cabeza Santa Noblejas Cabaña Madridejos Miguel Almaguer mesada Cruz de la de Yepes esteban Zarza

El Romeral 22 34 41 36 28 27 38

Quintanar 23 31 46 47 47 44 19 de la Orden El Villacañas La villa de La puebla Quintanar VIllanueva Romeral don de de la de Fadrique Almoradiel Orden Alcardete

El Romeral X 22 24 31 39 35

Quintanar 37 38 19 14 X 13 de la Orden Toboso Tarancón Campo de Alcazar de Pedro Mota del Criptana San Juan Muñoz Cuervo

El Romeral 44 50 50 46 54 49

Quintanar 12 47 29 29 21 17 de la Orden

Fuente: Rutas calculadas con el sistema de búsqueda de GOOGLE EARTH

31 4.2 Exigencias

La suma total de los clientes es de 955.529 litros de biodiésel anualmente. Repartidos a lo largo del año según la Tabla 4. Tanto por ciento asignado a meses del total a distribuir.

Las empresas están agrupadas en tres grupos en función de la exigencia que poseen:

Cooperativas grandes. Cooperativas que tienen un consumo mayor de >2 millones de litros de Biodiésel; La Mesa de Ocaña, Alcázar de San Juan, Campo de Criptana, Tarancón, Madridejos, Santa Cruz de la Zarza,

Cooperativas medianas. Su consumo se encuentra entre 1 y 2 millones de litros; Pedro Muñoz, Miguel Esteban,

Cooperativas pequeñas: Consumo menores de 1 millón de litros; Unidad de Lillo, Tobaspetro, Nuestra señora de la Castelar, Santo Tomás de Cantuariense, Campo del Santo niño de la Guardia, Cristo de la Palma, San Sebastián, Suministro Villacañas, San Isidro de la Villa, CLM, Bodegas Alcardete, Nuestra señora de la Muela, Nuestra señora de la Paz, San Antonio de Padua, Noblejas, Cabaña de Yepes, Toboso, Mota del Cuervo

El Romeral y Quintanar de la Orden no contabilizan para el consumo total de Biodiésel pues se considera que estando el depósito en el mismo lugar, no existe un desplazamiento de dicha materia, pudiendo abastecer desde el mismo lugar de almacenaje.

32 Tabla 3. Tabla requerimientos anuales por cooperativas ( litros ) Madridejos Miguel Toboso Tarancon esteban

Consumo 455.450 217.678 84.655 647.844

ENERO 46.846 22.390 8.707 66.635

FEBRERO 46.846 22.390 8.707 66.635

MARZO 45.979 21.975 8.546 65.401

ABRIL 32.966 15.756 6.127 46.892

MAYO 27.761 13.268 5.160 39.488

JUNIO 33.833 16.170 6.289 48.126

JULIO 31.231 14.926 5.805 44.424

AGOSTO 29.496 14.097 5.482 41.956

SEPTIEMBRE 31.231 14.926 5.805 44.424

OCTUBRE 39.039 18.658 7.256 55.529

NOVIEMBRE 43.376 20.731 8.062 61.699

DICIEMBRE 46.846 22.390 8.707 66.635

Lillo Villatobas Villarubia de Ocaña Santiago

Consumo 86.850 108.195 112.762 460.557

ENERO 8.933 11.129 11.598 47.372

FEBRERO 8.933 11.129 11.598 47.372

MARZO 8.768 10.923 11.384 46.494

ABRIL 6.286 7.831 8.162 33.336

MAYO 5.294 6.595 6.873 28.072

JUNIO 6.452 8.037 8.377 34.213

JULIO 5.955 7.419 7.732 31.581

AGOSTO 5.625 7.007 7.303 29.827

SEPTIEMBRE 5.955 7.419 7.732 31.581

OCTUBRE 7.444 9.274 9.665 39.476

NOVIEMBRE 8.271 10.304 10.739 43.863

DICIEMBRE 8.933 11.129 11.598 47.372

33 Cabezamesada Santa Cruz de Noblejas Cabaña de la Zarza Yepes

Consumo 16.732 188.408 149.007 11.542

ENERO 1.721 19.379 15.326 1.187

FEBRERO 1.721 19.379 15.326 1.187

MARZO 1.689 19.020 15.043 1.165

ABRIL 1.211 13.637 10.785 835

MAYO 1.020 11.484 9.082 704

JUNIO 1.243 13.996 11.069 857

JULIO 1.147 12.919 10.218 791

AGOSTO 1.084 12.202 9.650 747

SEPTIEMBRE 1.147 12.919 10.218 791

OCTUBRE 1.434 16.149 12.772 989

NOVIEMBRE 1.593 17.944 14.191 1.099

DICIEMBRE 1.721 19.379 15.326 1.187

Campo de Alcazar de San Pedro Muñoz Mota del Criptana Juan Cuervo

Consumo 597.317 1.314.039 323.922 259.860

ENERO 61.438 135.158 33.318 26.728

FEBRERO 61.438 135.158 33.318 26.728

MARZO 60.301 132.655 32.701 26.233

ABRIL 43.234 95.111 23.446 18.809

MAYO 36.408 80.094 19.744 15.839

JUNIO 44.372 97.614 24.063 19.304

JULIO 40.959 90.106 22.212 17.819

AGOSTO 38.683 85.100 20.978 16.829

SEPTIEMBRE 40.959 90.106 22.212 17.819

OCTUBRE 51.199 112.632 27.765 22.274

NOVIEMBRE 56.887 125.147 30.850 24.749

DICIEMBRE 61.438 135.158 33.318 26.728

34 DosBarrios La Guardia Tembleque Villacañas

Consumo 95.574 63.024 99.228 427.963

ENERO 9.830 6.482 10.206 44.019

FEBRERO 9.830 6.482 10.206 44.019

MARZO 9.648 6.362 10.017 43.204

ABRIL 6.918 4.562 7.182 30.976

MAYO 5.825 3.841 6.048 26.085

JUNIO 7.100 4.682 7.371 31.792

JULIO 6.554 4.322 6.804 29.346

AGOSTO 6.190 4.082 6.426 27.716

SEPTIEMBRE 6.554 4.322 6.804 29.346

OCTUBRE 8.192 5.402 8.505 36.683

NOVIEMBRE 9.102 6.002 9.450 40.758

DICIEMBRE 9.830 6.482 10.206 44.019

La villa de don La puebla de VIllanueva de Corral de Fadrique Almoradiel Alcardete Almaguer

Consumo 164.494 234.700 295.026 464.119

ENERO 16.919 24.141 30.345 47.738

FEBRERO 16.919 24.141 30.345 47.738

MARZO 16.606 23.694 29.784 46.854

ABRIL 11.906 16.988 21.354 33.593

MAYO 10.026 14.306 17.983 28.289

JUNIO 12.220 17.435 21.916 34.477

JULIO 11.280 16.094 20.230 31.825

AGOSTO 10.653 15.200 19.106 30.057

SEPTIEMBRE 11.280 16.094 20.230 31.825

OCTUBRE 14.099 20.117 25.288 39.782

NOVIEMBRE 15.666 22.352 28.098 44.202

DICIEMBRE 16.919 24.141 30.345 47.738

Fuente: Elaboración propia con datos del Boletín oficial mensual de la web del MAGRAMA sobre consumos de Gasóleo B por Comunidades Autónomas.

35 5. CONDICIONANTES - REPARTO -

Las cooperativas suministradas recibirán el biodiésel mensualmente/quincenalmente/ semanalmente en función del aporte que requieran, pues poseemos una gran variabilidad de consumos entre las cooperativas. En principio dificultaría su distribución si todas las semanas fueran regulares e iguales entre ellas, por ello hemos decidido abordar el problema con una alternativa temporal. Distribuirlo en grupos más grandes en el caso de existir consumos menores a los que se estiman insuficientes para una rentabilidad en el viaje unitario. Ya que el consumo por parte de la maquinaria agrícola es grande, y los depósitos tienen una capacidad limitada, hemos dimensional los depósitos para que posean un 90% de espacio lleno, y un 10% de margen de seguridad en caso de variaciones tanto en la demanda como en el suministro del bien. Sumamos a esto, el hecho de que algunas de las rutas seleccionadas para el reparto, transcurren por vías irregulares o con deficiencias, debemos tener una flota de camiones de tamaño reducido que permita la versatilidad requerida para la conducción por ciudad y por carretera, aunque no se encuentren las vías en las mejores condiciones.

Además debemos que tener en cuenta que el aporte por parte de BIOAGRAR será de una fracción de un 20% del total, por tanto, nuestra flota de camiones cisterna será menor que la de reparto de Gasoleo B.

Al ser un depósito y por tanto un intermediario entre el productor y el destinatario final, los precios del producto aumentarán.

36 Estos datos se han obtenido mediante el uso de los boletines mensuales del MAGRAMA, referidos al consumo de Gasoleo B, por Comunidades autónomas.

Vemos un máximo en los meses de Enero, Febrero, Marzo, y Diciembre, acumulando en estos 4 meses el 40,95% de la distribución anual. Mientras que los meses de verano, coincidiendo con la poca utilización de la maquinaria en las parcelas agrícolas, muestran los picos mínimo del año, transcurriendo de Junio a Septiembre.

Por tanto estos meses de demanda máxima serán la referencia que usaremos para calcular el volumen de los depósitos que usaremos en las diferentes propuestas; ya sea 2 depósitos, o bien, uno sólo.

Tabla 4. Tanto por ciento asignado a meses del total a distribuir.

Meses January February March April May June % 10,286 10,286 10,095 7,238 6,095 7,429

July August September October November December

6,857 6,476 6,857 8,571 9,524 10,286

Fuente: Elaboración propia

La posibilidad de instalar dos depósitos permite ahorrar un viaje de suministro de Biodiésel desde la cooperativa fuente 1 a la cooperativa fuente 2, además de acercar a las demás cooperativas con trayectos de camión cisterna más cortos. Si bien, el coste de tener un segundo depósito es un punto negativo y el hecho de tener que poseer dos infraestructuras de carga de camión así como, al menos dos camiones cisterna de reparto.

Por otra parte, debido a las rutas del itinerario que entrando en zonas pobladas y por las propias limitaciones de la carretera, deberemos adquirir camiones cisterna de medidas contenidas, lo cual supondrá una compra mínima de camiones suficiente para trabajar operativamente con dos depósitos.

37 A la hora de dimensionar los depósitos, conocemos que si la propuesta es de 2 depósitos, nuestra distribución entre ambas será la solución más óptima, habiendo localizado ambos depósitos en lugares a priori con buena localización y buenas rutas de comunicación, y por tanto, la carga distribuida entre ambas tratará de ser lo más equilibrada. Todo ello referido a los meses de máximo consumo como son los de invierno.

38 5.1 Elección de la distribución en los depósitos

Para poder elegir cuál es la combinación con coste mínimo para los depósitos, la diferencia reside en que los costes logísticos, no van a ser los mismos si el tiempo de distribución en función de el lugar donde esté ubicado el centro logístico. Una vez que ya sabemos que nuestras posibilidades son:

1.- 1 Depósito en El Romeral con el 100% de los requerimientos que el total de 24 cooperativas necesitan.

2.- 2 Depósitos con: - El Romeral: 40% - Quintanar de la Orden: 60%

3.- 2 Depósitos con: - El Romeral: 50% - Quintanar de la Orden: 50%

4.- 2 Depósitos con: - El Romeral: 60% - Quintanar de la Orden: 40%

5.- 1 Depósito en Quintanar de la Orden que posea el 100% de la distribución total.

39 Tabla 5. Reparto mensual de origen según la propuesta 2,3,4 (litros).

Meses January February March April May June ROMERAL 40 233.076,6 233.076,6 2.266.022,3 164.016,8 138.119,4 168.333,1 QUINTANAR 60 349.614,9 349.614,9 343.140,5 246.025,3 207.179,2 252.499,6 ROMERAL 50 291.345,7 291.345,7 285.950,4 205.021,1 172.649,3 210.416,3 QUINTANAR 50 351.553,7 351.553,7 345.043,4 247.389,6 208.328,1 253.899,9 ROMERAL 60 324.174,7 324.174,7 318.171,4 228.122,9 192.103,5 234.126,1 QUINTANAR 40 216.116,4 216.116,4 2.101.132,1 152.081,9 128.069,0 156.084,1 July August September October November December ROMERAL 40 155.384,4 146.751,9 155.384,4 194.230,5 215.811,6 233.076,6 QUINTANAR 60 233.076,6 220.127,9 233.076,6 291.345,7 323.717,5 349.614,9 ROMERAL 50 194.230,5 183.439,9 194.230,5 242.788,1 269.764,5 291.345,7 QUINTANAR 50 234.369,1 221.348,6 234.369,1 292.961,4 325.512,7 351.553,7 ROMERAL 60 216.116,4 204.110,0 216.116,4 270.145,5 300.161,7 324.174,7 QUINTANAR 40 144.077,6 136.073,3 144.077,6 180.097,0 200.107,8 216.116,4

Fuente: Elaboración propia

Para poder estimar cuál es el de menor coste, hemos usado el software WINQSB con un problema de asignación, ajustado para el cálculo del mínimo. En las soluciones de este problema, hemos calculado que el mayor óptimo reside en la combinación 40% de la distribución total ha de residir en el depósito de El Romeral, mientras que el otro 60% se encontrará en Quintanar de la Orden. El programa estableció que si las rutas y los tiempos de descarga asignados a todos los destinos eran los valores introducidos ( incluyendo tiempo de viaje + tiempo de descarga + tiempo burocrático), el coste más pequeño se encontraba en dicha combinación, que de aquí en adelante será nuestra referencia a la hora de establecer los demás cálculos.

Ahora hemos establecido los repartos por cooperativas repartidos en los distintos meses del año, y que poseen distinta ponderación como ya calculé anteriormente en la tabla 7 (Tanto por ciento asignado a meses del total a distribuir).

40 5.2 Propuesta - 2 depósitos

Según el criterio de aportar a la mezcla total de Diésel consumido, un 20% de Biodiésel, obtenemos la siguiente tabla (tablas 8,9,10), que tendrá en cuenta las distintas distribuciones entre depósitos, buscando así, el óptimo.

Soluciones a un reparto sobre 2 depósitos localizados en El Romeral y en Quintanar de la Orden. Ambos han sido elegidos por tener una localización a priori centrada con dos sub grupos asignados más adelante.

Tabla 6. Reparto, 2 depósitos

Total mezcla 20% biodiesel

PORCENTAJE 7.404.269,6 955.529 40% ROMERAL 382.212 60% QUINTANAR 573.317

50% ROMERAL 477.765 50% QUINTANAR 477.765

60% ROMERAL 573.317 40% QUINTANAR 382.212

Fuente: Elaboración propia

Según los resultados, la combinación de menos coste se ubica en el reparto; 40% El

Romeral / 60% Quintanar de la Orden.

41 Tabla 7. Tabla tiempos de transporte entre cooperativas, solo nodos, según su localización.

Lillo Villat Villar Ocañ DosB La Temb El Villac La La Quint VIllan Corra Cabe Sant Nobl Caba Madri Migu Tobo Taran Cam Alcaz Pedr Mota obas ubia a arrio Guar leque Rom añas villa puebl anar ueva l de zame a ejas ña de lejos el so con po de ar de o del de s dia eral de a de de la de Alma sada Cruz Yepe esteb Cript San Muño Cuer Santi don Almo Orde Alcar ngue de la s an ana Juan z vo ago Fadri radio n dete r Zarza que l Lillo X 33 14 9 13 15 17

Villat 31 X 20 21 18 obas

Villar X ubia 20 15 19 41 de Santi ago Ocañ X a 18 15 12 16 11

DosB arrio 20 12 X 11 21 8 s La Guar 18 12 X 8 8 dia Temb leque 10 X 9 23 22

El Rom 14 9 9 X eral Villac añas 23 23 X 21 23 39 35 43

La 17 21 X 10 28 villa de don Fadri que La 10 X 14 33 puert a de Almo radio l Quint 14 X 13 23 19 12 21 17 anar de la Orde n VIllan 15 X 17 27 ueva de Alcar dete Corra 18 25 22 16 X 13 l de Alma ngue r Cabe 16 X zame sada santa 18 14 22 X 19 cruz de la zarza Nobl 22 19 18 21 X ejas

caba 11 7 X ña de yene s Madri 19 20 X 32 lejos

Migu 11 11 X 11 22 20 21 el esteb an tobo 10 17 X 18 so

Taran 27 18 X con

camp X o de 24 18 13 17 cript ana alcaz X ar de 37 28 14 san juan Pedr X o 16 18 15 Muño z mota X del 16 14 15 nuev o Fuente: Elaboración propia

42 6. RESULTADOS

El objetivo de mi proyecto trata de calcular una red óptima de distribución de biodiésel a unas cooperativas comprendidas en una región entre Toledo y Ciudad Real (observar figura.6 ). Poseen una distancia entre ellas, medida en tiempo, como podemos ver en Tabla.7 Tiempos de transporte entre cooperativas, solo nodos, según su localización.

Una vez tenemos determinadas las posiciones y las distancias entre nodos, podemos calcular con la demanda extraída de los datos del MAGRAMA de exigencias por cooperativa (Tabla 3. Tabla requerimientos anuales por cooperativas) y con ello, con el software WINQSB, realizar un problema de asignación.

En este problema de asignación, hemos estudiado el coste mínimo de distribución de este bien a las distintas cooperativas realizando combinaciones de almacenamiento entre los centros de Quintanar de la Orden y El Romeral, quedando resultado el menos coste, la combinación de 40% El Romeral - 60% Quintanar de la Orden, como comprobamos en la Tabla 8. Salida programa WINQSB con reparto 40-60%. Asignación de destinos, carga y coste de esta combinación.

Existía la posibilidad de que no fuera rentable la alternativa de tener 2 depósitos, y concentrar todo en uno, para ello, hicimos un reparto 100 - 0 % Tabla 11, y 0 - 100% Tabla 12. Sin embargo, estas opciones no se han contemplado al suponer un coste mayor.

Por tanto, a estas alturas, ya conocemos quien va a distribuir a quien, y además, cuanto. Por ello, podemos avanzar y establecer con una flota determinada, cuales son los viajes que necesitamos realizar.

Hemos establecido unas restricciones, que limitan la capacidad útil del camión al 90% del límite teórico, y de igual manera hemos hecho con los depósitos. De la misma manera, sabemos que un conductor tiene unas limitaciones de horas de conducción por

43 ley, y también hemos de saber que las jornadas laborales son finitas. Todas las restricciones las encontramos en 6.Condicionantes, página 36.

Nuestro problema se ha definido por los restos de biodiésel que no alcanzaban la cantidad suficiente para completar un camión completo. Estos restos por tanto eran combinables con restos de otros abastecimientos a otras cooperativas y por ello, podían suponer una alternativa más económica a la hora de programar los viajes.

Para solucionar este problema, hemos utilizado un programa en lenguaje Python en el que estableciendo las distancias, las cantidades, asignación Centro distribución - Cooperativa, era capaz de encontrar un óptimo generando una combinación de viajes con el coste menor.

Si observamos la SALIDA DE PYTHON de la página, podemos entender como se han obtenido los resultados y la interfaz de salida del cual hemos estudiado los viajes.

Por un lado tenemos “Viajes de zona”, que explica por semanas, cual es la asignación de los lugares vectoriales a los que la salida del programa de Python entrega “Dias de zona”. De tal manera que están relacionados el número de destinos en cada viaje, con un orden concreto, su coste (tiempo), con un computo de la cantidad total distribuida, y la porción de la jornada de trabajo efectivo. Es útil para esta explicación, ver en la página 60 - Explicación funcionamiento Salida Python -

Finalmente, se define que se va a repartir a Cabaña de Yepes y a Cabezamesada, meses alternos el volumen que consumen bimensualmente, para que el reparto a dichos lugares no se desvirtúe por tener una cantidad demasiado pequeña.

Hemos utilizado finalmente para este cálculo la cisterna del volumen de 20.000 Litros, sabiendo que el límite útil es de 18.000 Litros por la limitación al 90% de su capacidad que hemos impuesto.

44 Los resultados de este programa se pueden observar en la Tabla 13. Jornadas de trabajo organizadas semanalmente por zonas donde las 4 semanas del mes tiene su horario concreto de viajes y centros a los que suministrar, con cantidades y tiempos estimados de viaje.

Para poder hacer de una manera más gráfica los repartos, los he expresado con figuras diferenciando la zona en la que se cada centro de distribución y las cooperativas asignadas. Todas estas figuras las observamos en la Figura 7. Reparto de manera gráfica por días, semanas y zonas.

45 7. EVALUACIÓN ECONÓMICA

Para realizar la evaluación económica del proyecto, se van a seleccionar los primeros 5 años desde la implantación del mismo. Tal y como se explica a lo largo del trabajo, es necesario evaluar los costes (tanto fijos como variables) así como estimar los ingresos que se obtendrán una vez implantado el proyecto.

Para obtener la mayor precisión posible, se han consultado numerosas fuentes en las cuales se basan las hipótesis que sostienen la evaluación económica. A la vista de los propios números, las hipótesis más relevantes serán el precio de compra del combustible, la tasa de descuento y los costes de adquisición del camión y los tanques. También se considera la inversión inicial necesaria para operar la empresa nada más arrancar.

Dado que se pretende determinar el Valor Actual Neto del proyecto, la tasa de descuento se ha fijado en un valor similar al IPC que viene registrando España en los últimos años (similar al 1%) y que también se ha utilizado para modelar el aumento de los costes de compra del diésel y de la venta.

Se entiende que el precio de compra y venta del Gasto compra biodiésel Gasto operacional recurso sobre el que se centra el negocio es muy volátil, y es por ello por lo que se ha 4 % decido elaborar un análisis de sensibilidad centrado en la variación de ambos precios (queda demostrado también que los gastos variables del proyecto dependen casi íntegramente del precio del combustible Figura 96 % 9. Relación Gasto compra Biodiésel vs Gasto operacional. Figura 9. Relación gasto compra biodiésel vs Gasto operacional - Fuente: Elaboración propia

46 Los cálculos precisos sobre la obtención del VAN y de la TIR se adjuntan en el Anejo. Se comprueba así que el proyecto es perfectamente viable en las circunstancias normales en las que el precio del diésel no se ve reducido por algún impacto no controlable por el proyectista. En cualquier caso, al existir una dependencia muy alta en el precio de compra y venta de la materia prima, incluso en los casos desfavorables de subida del precio de compra, el proyecto tendría un margen de ganancia aceptable gracias a que, teóricamente, el precio de venta también se vería aumentado.

Tabla 21. Análisis de sensibilidad en función de la variación de los costes de compra y los ingresos de venta

Fuente: Elaboración propia

La tasa interna de retorno (TIR) asciende hasta un valor aproximado del 50%, lo que apoya la viabilidad económica del proyecto incluso en el caso de que hubiera que buscar financiación en el sector bancario.

47 ANEJOS

8. CÁLCULOS DE LA OPTIMIZACIÓN

La resolución de este proyecto se basa en una metodología inductiva, es decir se parte de unas premisas (exigencias y condicionantes) para obtener unas conclusiones generales.

Este estudio logístico se realiza a partir de unas exigencias de reparto por parte de una agrupación de cooperativas organizadas.

La base matemática para la resolución de este problema es la optimización combinatoria, concretamente se basa en cuatro fases diferenciadas:

- 8.1 FASE I. Establecimiento de datos - 8.2 FASE II. Asignación de destinos a centros de distribución - 8.3 FASE III. Dimensionamiento de Flota - 8.4 FASE IV. Distribución óptima de viajes - 8.5 FASE V. Asignación temporal de viajes - jornadas.

A continuación se detallan y se explican todos los pasos a seguir para obtener una resolución óptima al problema planteado en este proyecto:

48 8.1 FASE 1.- ESTABLECIMIENTO DE DATOS

1.- El primer paso a realizar es la estimación de los consumos de las cooperativas, donde usaremos los datos provenientes del MAGRAMA, datos de uso de suelo medios y ratios de agricultores por habitante, para calcular un consumo medio por cooperativa según la localidad donde estén localizadas. Para los cálculos, utilizaremos también datos sobre población y superficie de cada municipio asociado a la cooperativa para poder tener una aproximación lo más real posible del consumo teórico al real.

2.- Conocidos los consumo anuales, vamos a obtener el consumo mensual de cada una de las cooperativas, que siendo de fin agrícola, no será el mismo mes a mes, variará en función de la actividad agrícola que se realice en el mes correspondiente. Para ello, usamos los boletines mensuales sobre los consumos medios por Comunidad Autónoma, también proveniente del MAGRAMA.

3.- El siguiente paso, es dividir a todas las cooperativas en 3 categorías de reparto; Semanal, Quincenal, Mensual según la cantidad de Biodiésel que la cooperativa requerirá entre cada una de las descargas del camión.

4.- Una vez hemos calculado la frecuencia con la que vamos a proporcionar con el Biodiésel, procederemos a calcular el volumen de los depósitos en cada cooperativa con la siguiente ecuación;

(Q/N)*(S+5)*1,1=VOL depósito

Q= Consumo entre ud de reparto N= Días mes S= Días entre reparto (7-semanal, 15-quincenal, 31- mensual)

49 5.- Ajustaremos el dato para que la compra de los depósitos sea más sencilla, y de manera que ajustar los márgenes también lo sean. El valor 1,1 multiplicando, se establece para aportar un 10% de margen de seguridad en la capacidad total del depósito.

50 8.2 FASE 2.- ASIGNACIÓN DE DESTINOS A CENTROS DE DISTRIBUCIÓN

1.- Seguiremos con el diseño de la matriz tiempo (costes de distancia) entre los distintos puntos de reparto de la cooperativa BIOAGRAR y los puntos de distribución de las cooperativas objetivo.

Para ello utilizaremos la herramienta de geolocalización GOOGLE EARTH; primero se sitúan y se nombran todas las localizaciones de las infraestructuras de reparto de BIOAGRAR y de las cooperativas clientes.

Se ha de tener en cuenta que el tiempo empleado para ir desde un punto “A” a un punto “B “ no tiene por qué ser el mismo que para realizar el trayecto inverso, así que se calcula el tiempo para ambos sentidos.

2.- La definición de las capacidades del, o de los, depósitos que necesitará la empresa BIOAGRAR para almacenar el total del consumo de las cooperativas. Para eso, realizaremos combinaciones con distintas cargas en/o los centros de logística y estudiaremos las soluciones.

3.- Para asignar quién o quiénes, según sean 1 o 2 depósitos, abastecerán con una cantidad concreta, a cada cooperativa, se ha realizado un problema de asignación.

Para obtener las capacidades óptimas utilizaremos la herramienta de ingeniería WINQSB, concretamente su función “transportation problem” dentro del módulo NETWORK MODELING. Se calculará el coste de transporte de las diferentes combinaciones posibles de reparto asumiendo como óptima la que menor coste tenga.

El programa estableció que si las rutas y los tiempos de descarga asignados a todos los destinos eran los valores introducidos ( incluyendo tiempo de viaje + tiempo de

51 descarga + tiempo burocrático), el coste más pequeño se encontraba en una combinación concreta, tabla 8.

Además en este paso, hemos logrado, asociar a cada depósito del centro logístico, los destinos que suministrará, todo ello debido a que tiene en cuenta las distintas alternativas, con el coste como variable, optimizando los viajes de ida y vuelta al origen que supusieran la mejor opción.

Tabla 8. Salida programa WINQSB con reparto 40-60%. Asignación de destinos, carga y coste de esta combinación.

Elaboración: WINQSB con datos propios.

4.- Resolvemos el problema de manera que el suministro sea exacto resultado de la combinación del aporte entre 1 o 2 depósitos. Analizados los costes totales, obtendremos una solución que determinará qué cantidad de Biodiésel ha de hallarse en cada depósito para que el abastecimiento a las cooperativas tenga el coste mínimo.

52 Este coste mínimo está calculado en base al tiempo, donde se definirán unos costes por unidad en cada uno de los destinos por cada uno de los orígenes en función de la distribución de las cantidad total de Biodiésel en los centros logísticos. A su vez, la suma de costes unitarios, dará un coste total de la operación, y que será comparable con las demás combinaciones de biodiésel en los centros logísticos.

Además existe la opción de que alguno de los destinos deba ser servido por ambos centros logísticos.

5.- Comprobaremos la solución, y en caso de existir un destino servido por ambos centros logísticos, estudiaremos la posibilidad de concentrar en uno sólo dicha solución, siempre y cuando el resultado tenga como resultado la optimización de recursos.

En las siguientes tablas, comprobamos las salidas del programa WINQSB con las distintas configuraciones. Por un lado repartiremos la demanda total con un porcentaje a cada centro logístico, considerando las combinaciones 0-100% y 100-0% para obtener un coste y analizar si es mejor tener 1 o 2 depósitos. Tabla 19. Salida WINQSB con datos 60/40%.

53 Tabla 9. Salida WINQSB con datos 60/40%.

Elaboración:Salida WINQSB datos propios.

Tabla 10. Salida WINQSB con datos 50/50%.

54 Elaboración:Salida WINQSB datos propios. Tabla 11. Salida WINQSB con datos 100/0%.

Elaboración: Salida WINQSB datos propios.

Tabla 12. Salida WINQSB con datos 0/100%.

Elaboración:Salida WINQSB datos propios. 55 8.3 FASE 3.- DIMENSIONAMIENTO FLOTA

1.- A raíz de los resultados obtenidos en las fases anteriores se dimensiona la flota y el número de conductores necesarios para cubrir el reparto semanal, tanto en los meses de invierno como en los de verano. Para ello se valora la posible combinación de las rutas empleadas en los dos puntos de reparto de BIOAGRAR con una única flota de camiones.

La limitación será temporal, y se tendrán en cuenta los días hábiles de la semana, la jornada laboral máxima de nuestro conductor (descontando de esta los tiempos de carga y descarga, el sobrecoste de tiempo debido a atascos, repostajes…etc.).

2.- Se empezará con la combinación de una flota que solo dependa de vehículos pequeños, después con la que solo depende de vehículos grandes y acabaremos con la utilización de una flota heterogénea. Se irá incrementando el número de vehículos en cada una de las tres clases de flota hasta que se satisfagan las restricciones temporales.

3.- Nuestra flota tendrá una capacidad igual al 90% de la capacidad real, pues querremos manejar un margen de seguridad tanto en la carga como en la descarga, por tanto, los cálculos, estarán referidos a este límite práctico.

4.- La variante del CVRP aparece cuando la suma de las demandas de todos los clientes excede la capacidad del vehículo. En el CVRP una flota fija y homogénea de vehículos se encuentra estacionada en un almacén central para atender a la demanda de unos clientes conocidos. El CVRP consiste en el diseño de un conjunto de rutas hamiltonianas de menor coste de tal manera que cada cliente ha de ser visitado una única vez por un único vehículo y todas las rutas de los vehículos han de comenzar y finalizar en el almacén.

56 8.4 FASE 4.- DISTRIBUCIÓN ÓPTIMA DE VIAJES

1.- La ruta a seguir de los camiones estará determinada por todas las sobras de los viajes que no son completos. Es decir, los viajes que al alcanzar su cooperativa objetivo, no se llenan por completo y cuyo resto por llenar va a resultar un problema del viajante por ser combinable con todas las cooperativas con demandas insatisfechas en unidades menores a las del camión.

2.- El cálculo de restos será de la siguiente manera:

VolDeposito=n*VolCamión+R

n= Número de viajes a realizar R= Restos

3.- El Software, de algoritmo bruto, nos permitirá encontrar la solución de coste mínimo, donde asignaremos a cada viaje de restos, los destinos en un orden concreto.

4.- Los restos se ubicarán en todas las posibles combinaciones en un algoritmo de fuerza bruta refinada, de tal manera que el óptimo calculado final, será como consecuencia de la suma de todas las soluciones de cada problema tratado por separado pero de manera secuencial, de tal forma que la salida de la solución óptima del algoritmo 1, será la entrada del algoritmo 2, para que la solución final sea el último algoritmo optimizado.

5.- El concepto de refinado se debe a el hecho de que los datos de entrada para el programa están revisados con algunas simplificaciones que permiten un tiempo de cálculo manejable en ordenadores no científicos. Algunas de estas simplificaciones tratan el hecho de que pueda existir un mínimo sobrante de demanda no satisfecha, o sobras en el camión que se redondearán al dato que más interese.

57 También los márgenes de seguridad serán relativos, aunque siempre se buscará la mayor exactitud. Sin embargo, permitimos un rango pequeño de desviación que será de gran ayuda a la hora de establecer las soluciones del algoritmo de fuerza bruta.

6.- Cada semana tendrá una combinación de viajes distinta, por lo tanto para cada caso, ejecutaremos el programa con los datos específicos de esa semana, teniendo como resultado, unas soluciones diferentes que el conductor tendrá actualizado.

7.- Por otra parte, los márgenes de seguridad que manejamos podrán permitirnos a nosotros y a las cooperativas usar restos no gastados, reducir un pedido concreto de Biodiésel, aumentarlo y/o actuar ante imprevisto que puedan darse durante la actividad agrícola.

8.- El problema de enrutamiento de vehículos con ventanas de tiempo (VRPTW, VRP with Time Windows) es la variante en la que se basa este proyecto. Las ventanas de tiempo se producen cuando los clientes requieren que el servicio de entrega o de recogida se produzca dentro de una franja horaria especificada, la cual viene determinada por una hora temprana y otra tardía de servicio. Igualmente, se puede incluir un límite en el tiempo total de conducción de los vehículos debido a las regulaciones existentes en los contratos de los conductores.

58 Salidas software desarrollado en Python

En estas imágenes podemos observar la asignación de destinos desde cada centro logístico, distribuido en dos zonas:

- Zona 1: El Romeral - Zona 2: Quintanar de la Orden

Además, lo tendremos distribuido en viajes, que en mi caso concreto por los condicionantes que hemos impuesto, coincidirá con días.

El orden en el que se reparten también es importante, pues el coste no será el mismo. Puede ocurrir que en un día haya que viajar 2 veces al mismo destino, o que la ruta a seguir no sea aparentemente la más óptima, sin embargo, el programa realiza una comprobación de todas las combinaciones obteniendo como resultado la de menos coste, sabiendo que el coste, en nuestro caso, es el tiempo.

Por otra parte, uno de nuestros factores limitantes será la capacidad del camión que suministra Biodiésel a las cooperativas. Hemos realizado 3 combinaciones:

CIST 1: 15.000 Litros CIST 2: 20.000 Litros CIST 3: 30.000 Litros

Como resultado, hemos utilizado la cisterna del volumen de 20.000 Litros, sabiendo que el límite útil es de 18.000 Litros por la limitación al 90% de su capacidad que hemos impuesto.

Finalmente, se define que se va a repartir a Cabaña de Yepes y a Cabezamesada, meses alternos el volumen que consumen bimensualmente, para que el reparto a dichos lugares no se desvirtúe por tener una cantidad demasiado pequeña.

Por un lado tenemos “Viajes de zona”, que explica por semanas, cual es la asignación de los lugares vectoriales a los que la salida del programa de Python “Dias de zona”

59 Explicación funcionamiento Salida software Python.

Días Zona 1

2 dias en semana 1 3 dias en semana 1 [1, [2, 3], [134.5, 196.33]] [2, [1, 4], [124.5, 70.54]] [3, [5], [169.16]] ______[1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 153.25: [3], 198.5: [4], 0: [5]} [198.5, 153.25, 131.5, 119.5, 0] TiempoTotal: 602.75 = 2 días [1, [2,3], [196.16] [1, 2, 3, 4, 5] [] Número de viaje Tiempo viaje

Cisterna de 20000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 18000.0 : 124.5 2: Villacañas : 18000.0 : 134.5 3: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Ocaña : 6000.0 :Total 16000.0 : 196.33 4: La Guardia : 6500.0 : 70.54 5: Tembleque : 10000.0 : Villacañas : 4000.0 :Total 14000.0 : 169.16

Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 695.03 Total mínimo de jornadas: 1.93 de 6 horas de trabajo efectivo

Cantidad total de Tiempo total de Porción jornada de Biodiésel distribuida distribuición trabajo efectivo

60

======RESTART ======SE SIRVE A CABEZAMESADA PERO NO A CABAÑAS DE YEPES

Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 4000], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [1, 0, 1, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 0, 1, 0], 9: [0, 1, 0, 1], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 1, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 1, 0, 1]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [10500.0, 0, 10500.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [8500.0, 0, 8500.0, 0], 9: [0, 10500.0, 0, 10500.0], 10: [0, 0, 0, 4000.0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 10500.0, 0, 10500.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 1500.0, 0.0], 13: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}

Cisterna de 15000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 13500.0 : 115.12 2: Villacañas : 13500.0 : 125.12 3: Ocaña : 10500.0 : 108.88 4: Tembleque : 10000.0 : 78.83 5: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : 136.83 6: Villacañas : 8500.0 : 114.71 7: La Guardia : 6500.0 : 70.54

Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 750.03 Total mínimo de jornadas: 2.08 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 13500.0 : 110.12 2: Madridejos : 13500.0 : 122.12 3: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : 126.0 4: Corral de Almaguer : 10500.0 : 103.88 5: Madridejos : 1 0500.0 : 115.88 6: Lillo : 9000.0 : 81.75

Total distribuído: 69000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 659.75 Total mínimo de jornadas: 1.83 de 6 horas de trabajo efectivo 61 Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 13500.0 : 115.12 2: Villacañas : 13500.0 : 125.12 3: Noblejas : 13500.0 : 123.12 4: Ocaña : 10500.0 : 108.88 5: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : 136.83 6: Villacañas : 8500.0 : 114.71

Total distribuído: 69500.0 Pendiente de asignación: Noblejas : 1500.0 Tiempo Total: 723.78 Total mínimo de jornadas: 2.01 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 13500.0 : 110.12 2: Madridejos : 13500.0 : 122.12 3: Villatobas : 12000.0 : 132.0 4: Corral de Almaguer : 10500.0 : 103.88 5: Madridejos : 10500.0 : 115.88 6: Dos Barrios : 10000.0 : 96.83 7: Cabezamesada : 4000.0 : 115.33 Total distribuído: 74000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 796.16 Total mínimo de jornadas: 2.21 de 6 horas de trabajo efectivo

Tiempos= {1: [115.12, 110.12, 115.12, 110.12], 2: [125.12, 122.12, 125.12, 122.12], 3: [108.88, 126.0, 123.12, 132.0], 4: [78.83, 103.88, 108.88, 103.88], 5: [136.83, 115.88, 136.83, 115.88], 6: [114.71, 81.75, 114.71, 96.83], 7: [70.54, 115.33]} >>>

62 ======RESTART: ======Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 4000], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [1, 0, 1, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 0, 1, 0], 9: [0, 1, 0, 1], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 1, 0, 1]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [6000.0, 0, 6000.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [4000.0, 0, 4000.0, 0], 9: [0, 6000.0, 0, 6000.0], 10: [0, 0, 0, 4000.0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 15000.0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 6000.0, 0, 6000.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 13: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}

Cisterna de 20000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 18000.0 : 124.5 2: Villacañas : 18000.0 : 134.5 3: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Ocaña : 6000.0 :Total 16000.0 : 196.33 4: La Guardia : 6500.0 : 70.54 5: Tembleque : 10000.0 : Villacañas : 4000.0 :Total 14000.0 : 169.16

Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 695.03 Total mínimo de jornadas: 1.93 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 18000.0 : 119.5 2: Madridejos : 18000.0 : 131.5 3: Lillo : 9000.0 : Madridejos : 6000.0 :Total 15000.0 : 153.25

4: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : Corral de Almaguer : 6000.0 :Total 18000.0 : 198.5

63 Total distribuído: 69000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 602.75 Total mínimo de jornadas: 1.67 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 18000.0 : 124.5 2: Villacañas : 18000.0 : 134.5 3: Noblejas : 15000.0 : 126.25 4: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Ocaña : 6000.0 :Total 16000.0 : 196.33

5: Villacañas : 4000.0 : 105.33 Total distribuído: 71000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 686.91 Total mínimo de jornadas: 1.91 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 18000.0 : 119.5 2: Madridejos : 18000.0 : 131.5 3: Villatobas : 12000.0 : Madridejos : 6000.0 :Total 18000.0 : 222.5 4: Dos Barrios : 10000.0 : 96.83 5: Corral de Almaguer : 6000.0 : Cabezamesada : 4000.0 :Total 10000.0 : 166.83

Total distribuído: 74000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 737.16 Total mínimo de jornadas: 2.05 de 6 horas de trabajo efectivo

Tiempos= {1: [124.5, 119.5, 124.5, 119.5], 2: [134.5, 131.5, 134.5, 131.5], 3: [196.33, 153.25, 126.25, 222.5], 4: [70.54, 198.5, 196.33, 96.83], 5: [169.16, 105.33, 166.83]} >>>

64 ======RESTART: ======SE SIRVE A CABAÑAS DE YEPES PERO NO A CABEZAMESADA

Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 4000], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [0, 0, 0, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [0, 0, 0, 0], 9: [0, 0, 0, 0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 0, 0, 0]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [24000.0, 0, 24000.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [22000.0, 0, 22000.0, 0], 9: [0, 24000.0, 0, 24000.0], 10: [0, 0, 0, 4000.0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 15000.0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 24000.0, 0, 24000.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 13: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}

Cisterna de 30000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: La Guardia : 6500.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Tembleque : 10000.0 :Total 26500.0 : 259.2

Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 539.03 Total mínimo de jornadas: 1.5 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : Lillo : 9000.0

:Total 21000.0 : 198.75

Total distribuído: 69000.0 Se ha asignado toda la demanda. 65 Tiempo Total: 474.75 Total mínimo de jornadas: 1.32 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: Noblejas : 15000.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 :Total 25000.0 : 218.08 Total distribuído: 71000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 497.91 Total mínimo de jornadas: 1.38 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Dos Barrios : 10000.0 : Villatobas : 12000.0 : Cabezamesada : 4000.0 :Total 26000.0 : 278.16 Total distribuído: 74000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 554.16 Total mínimo de jornadas: 1.54 de 6 horas de trabajo efectivo

Tiempos= {1: [137.0, 132.0, 137.0, 132.0], 2: [142.83, 144.0, 142.83, 144.0], 3: [259.2, 198.75, 218.08, 278.16]} >>>

66 ======RESTART: ======Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 4000, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [1, 0, 1, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 0, 1, 0], 9: [0, 1, 0, 1], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 1, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 1, 0, 1]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [10500.0, 0, 10500.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [8500.0, 0, 8500.0, 0], 9: [0, 10500.0, 0, 10500.0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 4000.0, 0, 0], 14: [0, 10500.0, 0, 10500.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 1500.0, 0.0], 13: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}

Cisterna de 15000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 13500.0 : 115.12 2: Villacañas : 13500.0 : 125.12 3: Ocaña : 10500.0 : 108.88 4: Tembleque : 10000.0 : 78.83 5: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : 136.83 6: Villacañas : 8500.0 : 114.71 7: La Guardia : 6500.0 : 70.54

Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda. Tiempo Total: 750.03 Total mínimo de jornadas: 2.08 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 13500.0 : 110.12 2: Madridejos : 13500.0 : 122.12 3: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : 126.0 4: Corral de Almaguer : 10500.0 : 103.88 5: Madridejos : 10500.0 : 115.88 6: Cabañas de Yepes : 4000.0 : Lillo : 9000.0 :Total 13000.0 : 180.08

Total distribuído: 73000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 758.08 Total mínimo de jornadas: 2.11 de 6 horas de trabajo efectivo

67 Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 13500.0 : 115.12 2: Villacañas : 13500.0 : 125.12 3: Noblejas : 13500.0 : 123.12 4: Ocaña : 10500.0 : 108.88 5: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : 136.83 6: Villacañas : 8500.0 : 114.71 Total distribuído: 69500.0 Pendiente de asignación: Noblejas : 1500.0 Tiempo Total: 723.78 Total mínimo de jornadas: 2.01 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 13500.0 : 110.12 2: Madridejos : 13500.0 : 122.12 3: Villatobas : 12000.0 : 132.0 4: Corral de Almaguer : 10500.0 : 103.88 5: Madridejos : 10500.0 : 115.88 6: Dos Barrios : 10000.0 : 96.83 Total distribuído: 70000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 680.83 Total mínimo de jornadas: 1.89 de 6 horas de trabajo efectivo

Tiempos= {1: [115.12, 110.12, 115.12, 110.12], 2: [125.12, 122.12, 125.12, 122.12], 3: [108.88, 126.0, 123.12, 132.0], 4: [78.83, 103.88, 108.88, 103.88], 5: [136.83, 115.88, 136.83, 115.88], 6: [114.71, 180.08, 114.71, 96.83], 7: [70.54]} >>>

68 ======RESTART: ======Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 4000, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [1, 0, 1, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 0, 1, 0], 9: [0, 1, 0, 1], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 1, 0, 1]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [6000.0, 0, 6000.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [4000.0, 0, 4000.0, 0], 9: [0, 6000.0, 0, 6000.0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 15000.0, 0], 13: [0, 4000.0, 0, 0], 14: [0, 6000.0, 0, 6000.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 13: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}

Cisterna de 20000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 18000.0 : 124.5 2: Villacañas : 18000.0 : 134.5 3: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Ocaña : 6000.0 :Total 16000.0 : 196.33 4: La Guardia : 6500.0 : 70.54 5: Tembleque : 10000.0 : Villacañas : 4000.0 :Total 14000.0 : 169.16 Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 695.03 Total mínimo de jornadas: 1.93 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 18000.0 : 119.5 2: Madridejos : 18000.0 : 131.5 3: Lillo : 9000.0 : Madridejos : 6000.0 :Total 15000.0 : 153.25 4: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : Cabañas de Yepes : 4000.0 :Total 16000.0 : 188.33 5: Corral de Almaguer : 6000.0 : 94.5

Total distribuído: 73000.0 Se ha asignado toda la demanda.

69 Tiempo Total: 687.08 Total mínimo de jornadas: 1.91 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 18000.0 : 124.5 2: Villacañas : 18000.0 : 134.5 3: Noblejas : 15000.0 : 126.25 4: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Ocaña : 6000.0 :Total 16000.0 : 196.33 5: Villacañas : 4000.0 : 105.33 Total distribuído: 71000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 686.91 Total mínimo de jornadas: 1.91 de 6 horas de trabajo efectivo. Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 18000.0 : 119.5 2: Madridejos : 18000.0 : 131.5 3: Villatobas : 12000.0 : Corral de Almaguer : 6000.0 :Total 18000.0 : 193.5 4: Dos Barrios : 10000.0 : Madridejos : 6000.0 :Total 16000.0 : 192.33

Total distribuído: 70000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 636.83 Total mínimo de jornadas: 1.77 de 6 horas de trabajo efectivo

Tiempos= {1: [124.5, 119.5, 124.5, 119.5], 2: [134.5, 131.5, 134.5, 131.5], 3: [196.33, 153.25, 126.25, 193.5], 4: [70.54, 188.33, 196.33, 192.33], 5: [169.16, 94.5, 105.33]} >>>

70 ======RESTART: ======Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 4000, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [0, 0, 0, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [0, 0, 0, 0], 9: [0, 0, 0, 0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 0, 0, 0]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [24000.0, 0, 24000.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [22000.0, 0, 22000.0, 0], 9: [0, 24000.0, 0, 24000.0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 15000.0, 0], 13: [0, 4000.0, 0, 0], 14: [0, 24000.0, 0, 24000.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 13: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}

Cisterna de 30000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: La Guardia : 6500.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Tembleque : 10000.0 :Total 26500.0 : 259.2

Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 539.03 Total mínimo de jornadas: 1.5 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Cabañas de Yepes : 4000.0 : Villarrubia de Santiago : 12000.0 : Lillo : 9000.0 :Total 25000.0 : 263.08 Total distribuído: 73000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 539.08 Total mínimo de jornadas: 1.5 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______71 1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: Noblejas : 15000.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 :Total 25000.0 : 218.08 Total distribuído: 71000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 497.91 Total mínimo de jornadas: 1.38 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Villatobas : 12000.0 : Dos Barrios : 10000.0 :Total 22000.0 : 197.83

Total distribuído: 70000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 473.83 Total mínimo de jornadas: 1.32 de 6 horas de trabajo efectivo

Tiempos= {1: [137.0, 132.0, 137.0, 132.0], 2: [142.83, 144.0, 142.83, 144.0], 3: [259.2, 263.08, 218.08, 197.83]} >>>

72 ======RESTART======SE SIRVE A CABAÑAS DE YEPES Y A CABEZAMESADA

Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 4000], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 4000, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [1, 0, 1, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 0, 1, 0], 9: [0, 1, 0, 1], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 1, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 1, 0, 1]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [10500.0, 0, 10500.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [8500.0, 0, 8500.0, 0], 9: [0, 10500.0, 0, 10500.0], 10: [0, 0, 0, 4000.0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 4000.0, 0, 0], 14: [0, 10500.0, 0, 10500.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 1500.0, 0.0], 13: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}

Cisterna de 15000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 13500.0 : 115.12 2: Villacañas : 13500.0 : 125.12 3: Ocaña : 10500.0 : 108.88 4: Tembleque : 10000.0 : 78.83 5: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : 136.83 6: Villacañas : 8500.0 : 114.71 7: La Guardia : 6500.0 : 70.54 Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 750.03 Total mínimo de jornadas: 2.08 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 13500.0 : 110.12 2: Madridejos : 13500.0 : 122.12 3: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : 126.0 4: Corral de Almaguer : 10500.0 : 103.88 5: Madridejos : 10500.0 : 115.88 6: Cabañas de Yepes : 4000.0 : Lillo : 9000.0 :Total 13000.0 : 180.08 Total distribuído: 73000.0 73 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 758.08 Total mínimo de jornadas: 2.11 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 13500.0 : 115.12 2: Villacañas : 13500.0 : 125.12 3: Noblejas : 13500.0 : 123.12 4: Ocaña : 10500.0 : 108.88 5: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : 136.83 6: Villacañas : 8500.0 : 114.71 Total distribuído: 69500.0 Pendiente de asignación: Noblejas : 1500.0 Tiempo Total: 723.78 Total mínimo de jornadas: 2.01 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 13500.0 : 110.12 2: Madridejos : 13500.0 : 122.12 3: Villatobas : 12000.0 : 132.0 4: Corral de Almaguer : 10500.0 : 103.88 5: Madridejos : 10500.0 : 115.88 6: Dos Barrios : 10000.0 : 96.83 7: Cabezamesada : 4000.0 : 115.33 Total distribuído: 74000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 796.16 Total mínimo de jornadas: 2.21 de 6 horas de trabajo efectivo

Tiempos= {1: [115.12, 110.12, 115.12, 110.12], 2: [125.12, 122.12, 125.12, 122.12], 3: [108.88, 126.0, 123.12, 132.0], 4: [78.83, 103.88, 108.88, 103.88], 5: [136.83, 115.88, 136.83, 115.88], 6: [114.71, 180.08, 114.71, 96.83], 7: [70.54, 115.33]} >>>

74 ======RESTART: ======Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 4000], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 4000, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [1, 0, 1, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 0, 1, 0], 9: [0, 1, 0, 1], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 1, 0, 1]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [6000.0, 0, 6000.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [4000.0, 0, 4000.0, 0], 9: [0, 6000.0, 0, 6000.0], 10: [0, 0, 0, 4000.0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 15000.0, 0], 13: [0, 4000.0, 0, 0], 14: [0, 6000.0, 0, 6000.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 13: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}

Cisterna de 20000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 18000.0 : 124.5 2: Villacañas : 18000.0 : 134.5 3: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Ocaña : 6000.0 :Total 16000.0 : 196.33 4: La Guardia : 6500.0 : 70.54 5: Tembleque : 10000.0 : Villacañas : 4000.0 :Total 14000.0 : 169.16 Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 695.03 Total mínimo de jornadas: 1.93 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 18000.0 : 119.5 2: Madridejos : 18000.0 : 131.5 3: Lillo : 9000.0 : Madridejos : 6000.0 :Total 15000.0 : 153.25 4: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : Cabañas de Yepes : 4000.0 :Total 16000.0 : 188.33 5: Corral de Almaguer : 6000.0 : 94.5 Total distribuído: 73000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 687.08 Total mínimo de jornadas: 1.91 de 6 horas de trabajo efectivo 75 Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 18000.0 : 124.5 2: Villacañas : 18000.0 : 134.5 3: Noblejas : 15000.0 : 126.25 4: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Ocaña : 6000.0 :Total 16000.0 : 196.33 5: Villacañas : 4000.0 : 105.33 Total distribuído: 71000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 686.91 Total mínimo de jornadas: 1.91 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 18000.0 : 119.5 2: Madridejos : 18000.0 : 131.5 3: Villatobas : 12000.0 : Madridejos : 6000.0 :Total 18000.0 : 222.5 4: Dos Barrios : 10000.0 : 96.83 5: Corral de Almaguer : 6000.0 : Cabezamesada : 4000.0 :Total 10000.0 : 166.83 Total distribuído: 74000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 737.16 Total mínimo de jornadas: 2.05 de 6 horas de trabajo efectivo

Tiempos= {1: [124.5, 119.5, 124.5, 119.5], 2: [134.5, 131.5, 134.5, 131.5], 3: [196.33, 153.25, 126.25, 222.5], 4: [70.54, 188.33, 196.33, 96.83], 5: [169.16, 94.5, 105.33, 166.83]}

76 >>> ======RESTART: ======Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 4000], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 4000, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [0, 0, 0, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [0, 0, 0, 0], 9: [0, 0, 0, 0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 0, 0, 0]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [24000.0, 0, 24000.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [22000.0, 0, 22000.0, 0], 9: [0, 24000.0, 0, 24000.0], 10: [0, 0, 0, 4000.0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 15000.0, 0], 13: [0, 4000.0, 0, 0], 14: [0, 24000.0, 0, 24000.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 13: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}

Cisterna de 30000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: La Guardia : 6500.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Tembleque : 10000.0 :Total 26500.0 : 259.2 Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 539.03 Total mínimo de jornadas: 1.5 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Cabañas de Yepes : 4000.0 : Villarrubia de Santiago : 12000.0 : Lillo : 9000.0 :Total 25000.0 : 263.08 Total distribuído: 73000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 539.08 Total mínimo de jornadas: 1.5 de 6 horas de trabajo efectivo 77 Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: Noblejas : 15000.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 :Total 25000.0 : 218.08 Total distribuído: 71000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 497.91 Total mínimo de jornadas: 1.38 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Dos Barrios : 10000.0 : Villatobas : 12000.0 : Cabezamesada : 4000.0 :Total 26000.0 : 278.16 Total distribuído: 74000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 554.16 Total mínimo de jornadas: 1.54 de 6 horas de trabajo efectivo

78 >>> ======RESTART: ======NO SE SIRVE NI A CABAÑAS DE YEPES NI A CABEZAMESADA

Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [0, 0, 0, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [0, 0, 0, 0], 9: [0, 0, 0, 0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 0, 0, 0]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [24000.0, 0, 24000.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [22000.0, 0, 22000.0, 0], 9: [0, 24000.0, 0, 24000.0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 15000.0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 24000.0, 0, 24000.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 13: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}

Cisterna de 30000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: La Guardia : 6500.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Tembleque : 10000.0 :Total 26500.0 : 259.2 Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 539.03 Total mínimo de jornadas: 1.5 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : Lillo : 9000.0 :Total 21000.0 : 198.75

Total distribuído: 69000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 474.75 Total mínimo de jornadas: 1.32 de 6 horas de trabajo efectivo 79 Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: Noblejas : 15000.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 :Total 25000.0 : 218.08 Total distribuído: 71000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 497.91 Total mínimo de jornadas: 1.38 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 4

Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Villatobas : 12000.0 : Dos Barrios : 10000.0 :Total 22000.0 : 197.83

Total distribuído: 70000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 473.83 Total mínimo de jornadas: 1.32 de 6 horas de trabajo efectivo

Tiempos= {1: [137.0, 132.0, 137.0, 132.0], 2: [142.83, 144.0, 142.83, 144.0], 3: [259.2, 198.75, 218.08, 197.83]} >>>

80 >>> ======RESTART: ======1.1.- SE SIRVE A CABEZAMESADA PERO NO A CABAÑAS DE YEPES

Cisterna de 20000 litros. Zona 1 [1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 196.33: [3], 70.54: [4], 169.16: [5]} [196.33, 169.16, 134.5, 124.5, 70.54] TiempoTotal: 695.03 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []

2 dias en semana 1 3 dias en semana 1 [1, [2, 3], [134.5, 196.33]] [2, [1, 4], [124.5, 70.54]] [3, [5], [169.16]] ______[1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 153.25: [3], 198.5: [4], 0: [5]} [198.5, 153.25, 131.5, 119.5, 0] TiempoTotal: 602.75 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []

2 dias en semana 2 [1, [2, 3, 5], [131.5, 153.25, 0]] [2, [1, 4], [119.5, 198.5]] ______[1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 126.25: [3], 196.33: [4], 105.33: [5]} [196.33, 134.5, 126.25, 124.5, 105.33] TiempoTotal: 686.91 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []

2 dias en semana 3 [1, [2, 4], [134.5, 196.33]] [2, [1, 3, 5], [124.5, 126.25, 105.33]] ______[1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 222.5: [3], 96.83: [4], 166.83: [5]} [222.5, 166.83, 131.5, 119.5, 96.83] TiempoTotal: 737.16 = 3 días [1, 2, 3, 4, 5] []

3 dias en semana 4 [1, [2, 3], [131.5, 222.5]] [2, [1, 4], [119.5, 96.83]] [3, [5], [166.83]] ______

81 >>> ======RESTART: ======1.2.- SE SIRVE A CABAÑAS DE YEPES PERO NO A CABEZAMESADA Cisterna de 20000 litros. Zona 1 [1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 196.33: [3], 70.54: [4], 169.16: [5]} [196.33, 169.16, 134.5, 124.5, 70.54] TiempoTotal: 695.03 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []

2 dias en semana 1 3 dias en semana 1 [1, [2, 3], [134.5, 196.33]] [2, [1, 4], [124.5, 70.54]] [3, [5], [169.16]] ______[1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 153.25: [3], 188.33: [4], 94.5: [5]} [188.33, 153.25, 131.5, 119.5, 94.5] TiempoTotal: 687.08 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []

2 dias en semana 2 [1, [3, 4], [153.25, 188.33]] [2, [1, 2, 5], [119.5, 131.5, 94.5]] ______[1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 126.25: [3], 196.33: [4], 105.33: [5]} [196.33, 134.5, 126.25, 124.5, 105.33] TiempoTotal: 686.91 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []

2 dias en semana 3 [1, [2, 4], [134.5, 196.33]] [2, [1, 3, 5], [124.5, 126.25, 105.33]] ______[1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 193.5: [3], 192.33: [4], 0: [5]} [193.5, 192.33, 131.5, 119.5, 0] TiempoTotal: 636.83 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []

2 dias en semana 4 [1, [2, 3, 5], [131.5, 193.5, 0]] [2, [1, 4], [119.5, 192.33]]

82 ______>>> ======RESTART: C:\Users\Jorge\Desktop\Riaza\Dias Semana.py ======2.1.- SE SIRVE A CABAÑAS DE YEPES Y A CABEZAMESADA Cisterna de 20000 litros. Zona 1 [1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 196.33: [3], 70.54: [4], 169.16: [5]} [196.33, 169.16, 134.5, 124.5, 70.54] TiempoTotal: 695.03 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []

2 dias en semana 1 3 dias en semana 1 [1, [2, 3], [134.5, 196.33]] [2, [1, 4], [124.5, 70.54]] [3, [5], [169.16]] ______[1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 153.25: [3], 188.33: [4], 94.5: [5]} [188.33, 153.25, 131.5, 119.5, 94.5] TiempoTotal: 687.08 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []

2 dias en semana 2 [1, [3, 4], [153.25, 188.33]] [2, [1, 2, 5], [119.5, 131.5, 94.5]] ______[1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 126.25: [3], 196.33: [4], 105.33: [5]} [196.33, 134.5, 126.25, 124.5, 105.33] TiempoTotal: 686.91 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []

2 dias en semana 3 [1, [2, 4], [134.5, 196.33]] [2, [1, 3, 5], [124.5, 126.25, 105.33]] ______[1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 222.5: [3], 96.83: [4], 166.83: [5]} [222.5, 166.83, 131.5, 119.5, 96.83] TiempoTotal: 737.16 = 3 días [1, 2, 3, 4, 5] []

3 dias en semana 4 [1, [2, 3], [131.5, 222.5]] [2, [1, 4], [119.5, 96.83]] [3, [5], [166.83]]

83 >>> ======RESTART: ======2.2.- NO SE SIRVE NI A CABAÑAS DE YEPES NI A CABEZAMESADA Cisterna de 20000 litros. Zona 1 [1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 196.33: [3], 70.54: [4], 169.16: [5]} [196.33, 169.16, 134.5, 124.5, 70.54] TiempoTotal: 695.03 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []

2 dias en semana 1 3 dias en semana 1 [1, [2, 3], [134.5, 196.33]] [2, [1, 4], [124.5, 70.54]] [3, [5], [169.16]] ______[1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 153.25: [3], 198.5: [4], 0: [5]} [198.5, 153.25, 131.5, 119.5, 0] TiempoTotal: 602.75 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []

2 dias en semana 2 [1, [2, 3, 5], [131.5, 153.25, 0]] [2, [1, 4], [119.5, 198.5]] ______[1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 126.25: [3], 196.33: [4], 105.33: [5]} [196.33, 134.5, 126.25, 124.5, 105.33] TiempoTotal: 686.91 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []

2 dias en semana 3 [1, [2, 4], [134.5, 196.33]] [2, [1, 3, 5], [124.5, 126.25, 105.33]] ______[1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 193.5: [3], 192.33: [4], 0: [5]} [193.5, 192.33, 131.5, 119.5, 0] TiempoTotal: 636.83 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []

2 dias en semana 4 [1, [2, 3, 5], [131.5, 193.5, 0]] [2, [1, 4], [119.5, 192.33]] ______>>>

84 ZONA 2

======RESTART: ======Cisterna de 15000 litros. Zona 2 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] {165.12: [1], 117.12: [2], 122.12: [3, 4], 112.12: [5], 100.12: [6], 220.08: [7], 220.04: [8]} [220.08, 220.04, 165.12, 122.12, 122.12, 117.12, 112.12, 100.12] TiempoTotal: 1178.84 = 4 días [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] []

4 dias en semana 0 [1, [2, 3, 5], [117.12, 122.12, 112.12]] [2, [1, 4], [165.12, 122.12]] [3, [6, 7], [100.12, 220.08]] [4, [8], [220.04]] ______[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] {96.12: [1], 165.12: [2], 117.12: [3], 122.12: [4, 5], 93.0: [6], 91.0: [7], 303.08: [8]} [303.08, 165.12, 122.12, 122.12, 117.12, 96.12, 93.0, 91.0] TiempoTotal: 1109.68 = 4 días [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] [[1, [8], 303.08]]

3 dias en semana 1 [1, [8], 303.08] [2, [2, 3], [165.12, 117.12]] [3, [1, 4, 5], [96.12, 122.12, 122.12]] [4, [6, 7], [93.0, 91.0]] ______[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] {104.12: [1], 165.12: [2], 117.12: [3], 122.12: [4, 5], 112.12: [6], 100.12: [7], 220.08: [8]} [220.08, 165.12, 122.12, 122.12, 117.12, 112.12, 104.12, 100.12] TiempoTotal: 1062.92 = 3 días [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] []

3 dias en semana 2 4 dias en semana 2 [1, [2, 3], [165.12, 117.12]] [2, [1, 4, 5], [104.12, 122.12, 122.12]] [3, [6, 7], [112.12, 100.12]] [4, [8], [220.08]] ______[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] {96.12: [1], 165.12: [2], 117.12: [3], 122.12: [4, 5], 93.0: [6], 91.0: [7], 303.08: [8]} [303.08, 165.12, 122.12, 122.12, 117.12, 96.12, 93.0, 91.0] TiempoTotal: 1109.68 = 4 días [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] [[1, [8], 303.08]]

3 dias en semana 3 [1, [8], 303.08] [2, [2, 3], [165.12, 117.12]] [3, [1, 4, 5], [96.12, 122.12, 122.12]] [4, [6, 7], [93.0, 91.0]] 85 ======RESTART ======Demandas {1: [0, 0, 17000, 0], 2: [0, 12000, 0, 12000], 3: [0, 15000, 0, 15000], 4: [0, 12000, 0, 12000], 5: [9000, 0, 0, 0], 6: [17000, 17000, 17000, 17000], 7: [16000, 16000, 16000, 16000], 8: [34000, 34000, 34000, 34000], 9: [17000, 0, 17000, 0], 10: [14000, 0, 14000, 0]} Viajes enteros {1: [0, 0, 1, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 1, 0, 1], 4: [0, 0, 0, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [1, 1, 1, 1], 7: [1, 1, 1, 1], 8: [2, 2, 2, 2], 9: [1, 0, 1, 0], 10: [1, 0, 1, 0]} Restos {1: [0, 0, 3500.0, 0], 2: [0, 12000.0, 0, 12000.0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [0, 12000.0, 0, 12000.0], 5: [9000.0, 0, 0, 0], 6: [3500.0, 3500.0, 3500.0, 3500.0], 7: [2500.0, 2500.0, 2500.0, 2500.0], 8: [7000.0, 7000.0, 7000.0, 7000.0], 9: [3500.0, 0, 3500.0, 0], 10: [0, 0, 0, 0]} No servidos {1: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 2: [0.0, 0, 0.0, 0], 3: [0.0, 1500.0, 0.0, 1500.0], 4: [0.0, 0, 0.0, 0], 5: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [0, 0, 0, 0], 9: [0, 0.0, 0, 0.0], 10: [500.0, 0.0, 500.0, 0.0]}

Cisterna de 15000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Tarancon : 13500.0 : 165.12 2: Campo de Criptana : 13500.0 : 117.12 3: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 4: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 5: Pedro Muñoz : 13500.0 : 112.12 6: Mota del Cuervo : 13500.0 : 100.12 7: Pedro Muñoz : 3500.0 : Campo de Criptana : 2500.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 :Total 13000.0 : 220.08 8: Tarancon : 3500.0 : El Toboso : 9000.0 :Total 12500.0 : 220.04 Total distribuído: 106500.0 Pendiente de asignación: Mota del Cuervo : 500.0 Tiempo Total: 1178.84 Total mínimo de jornadas: 3.27 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: VIllanueva de Alcardete : 13500.0 : 96.12 2: Tarancon : 13500.0 : 165.12 3: Campo de Criptana : 13500.0 : 117.12 4: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 5: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 6: La puebla de Almoradiel : 12000.0 93.0 7: Miguel Esteban : 12000.0 91.0 8: Tarancon : 3500.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 : Campo de Criptana : 2500.0 :Total 13000.0 : 303.08 Total distribuído: 104500.0 Pendiente de asignación: VIllanueva de Alcardete : 1500.0 Tiempo Total: 1109.68 86 Total mínimo de jornadas: 3.08 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: La villa de don Fadrique : 13500.0 : 104.12 2: Tarancon : 13500.0 : 165.12 3: Campo de Criptana : 13500.0 : 117.12 4: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 5: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 6: Pedro Muñoz : 13500.0 : 112.12 7: Mota del Cuervo : 13500.0 : 100.12 8: Pedro Muñoz : 3500.0 : Campo de Criptana : 2500.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 :Total 13000.0 : 220.08 9: La villa de don Fadrique : 3500.0 : Tarancon : 3500.0 :Total 7000.0 : 217.58 Total distribuído: 114500.0 Pendiente de asignación: Mota del Cuervo : 500.0 Tiempo Total: 1280.5 Total mínimo de jornadas: 3.56 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: VIllanueva de Alcardete : 13500.0 : 96.12 2: Tarancon : 13500.0 : 165.12 3: Campo de Criptana : 13500.0 : 117.12 4: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 5: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 6: La puebla de Almoradiel : 12000.0 : 93.0 7: Miguel Esteban : 12000.0 : 91.0 8: Tarancon : 3500.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 : Campo de Criptana : 2500.0 :Total 13000.0 : 303.08 Total distribuído: 104500.0 Pendiente de asignación: VIllanueva de Alcardete : 1500.0 Tiempo Total: 1109.68 Total mínimo de jornadas: 3.08 de 6 horas de trabajo efectivo

Tiempos= {1: [165.12, 96.12, 104.12, 96.12], 2: [117.12, 165.12, 165.12, 165.12], 3: [122.12, 117.12, 117.12, 117.12], 4: [122.12, 122.12, 122.12, 122.12], 5: [112.12, 122.12, 122.12, 122.12], 6: [100.12, 93.0, 112.12, 93.0], 7: [220.08, 91.0, 100.12, 91.0], 8: [220.04, 303.08, 220.08, 303.08]} >>>

87 ======RESTART: ======Demandas {1: [0, 0, 17000, 0], 2: [0, 12000, 0, 12000], 3: [0, 15000, 0, 15000], 4: [0, 12000, 0, 12000], 5: [9000, 0, 0, 0], 6: [17000, 17000, 17000, 17000], 7: [16000, 16000, 16000, 16000], 8: [34000, 34000, 34000, 34000], 9: [17000, 0, 17000, 0], 10: [14000, 0, 14000, 0]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [0, 0, 0, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 1, 1, 1], 9: [0, 0, 0, 0], 10: [0, 0, 0, 0]} Restos {1: [0, 0, 17000.0, 0], 2: [0, 12000.0, 0, 12000.0], 3: [0, 15000.0, 0, 15000.0], 4: [0, 12000.0, 0, 12000.0], 5: [9000.0, 0, 0, 0], 6: [17000.0, 17000.0, 17000.0, 17000.0], 7: [16000.0, 16000.0, 16000.0, 16000.0], 8: [16000.0, 16000.0, 16000.0, 16000.0], 9: [17000.0, 0, 17000.0, 0], 10: [14000.0, 0, 14000.0, 0]} No servidos {1: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 2: [0.0, 0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0], 4: [0.0, 0, 0.0, 0], 5: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [0, 0, 0, 0], 9: [0, 0.0, 0, 0.0], 10: [0, 0.0, 0, 0.0]}

Cisterna de 20000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Alcazar de San Juan : 18000.0 : 131.5 2: Tarancon : 17000.0 : 172.42 3: Pedro Muñoz : 17000.0 : 119.42 4: Campo de Criptana : 16000.0 : 122.33 5: Alcazar de San Juan : 16000.0 : 127.33 6: Mota del Cuervo : 14000.0 : 101.17 7: El Toboso : 9000.0 : 79.75 Total distribuído: 107000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 853.92 Total mínimo de jornadas: 2.37 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Alcazar de San Juan : 18000.0 : 131.5 2: Tarancon : 17000.0 : 172.42 3: Campo de Criptana : 16000.0 : 122.33 4: Alcazar de San Juan : 16000.0 : 127.33 5: VIllanueva de Alcardete : 15000.0 : 99.25 6: La puebla de Almoradiel : 12000.0 : 93.0 7: Miguel Esteban : 12000.0 : 91.0 Total distribuído: 106000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 836.83 Total mínimo de jornadas: 2.32 de 6 horas de trabajo efectivo

88 Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Alcazar de San Juan : 18000.0 : 131.5 2: La villa de don Fadrique : 17000.0 : 111.42 3: Tarancon : 17000.0 : 172.42 4: Pedro Muñoz : 17000.0 : 119.42 5: Campo de Criptana : 16000.0 : 122.33 6: Alcazar de San Juan : 16000.0 : 127.33 7: Mota del Cuervo : 14000.0 : 101.17 Total distribuído: 115000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 885.59 Total mínimo de jornadas: 2.46 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Alcazar de San Juan : 18000.0 : 131.5 2: Tarancon : 17000.0 : 172.42 3: Campo de Criptana : 16000.0 : 122.33 4: Alcazar de San Juan : 16000.0 : 127.33 5: VIllanueva de Alcardete : 15000.0 : 99.25 6: La puebla de Almoradiel : 12000.0 : 93.0 7: Miguel Esteban : 12000.0 : 91.0 Total distribuído: 106000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 836.83 Total mínimo de jornadas: 2.32 de 6 horas de trabajo efectivo

Tiempos= {1: [131.5, 131.5, 131.5, 131.5], 2: [172.42, 172.42, 111.42, 172.42], 3: [119.42, 122.33, 172.42, 122.33], 4: [122.33, 127.33, 119.42, 127.33], 5: [127.33, 99.25, 122.33, 99.25], 6: [101.17, 93.0, 127.33, 93.0], 7: [79.75, 91.0, 101.17, 91.0]}

89 >>> ======RESTART: ======Demandas {1: [0, 0, 17000, 0], 2: [0, 12000, 0, 12000], 3: [0, 15000, 0, 15000], 4: [0, 12000, 0, 12000], 5: [9000, 0, 0, 0], 6: [17000, 17000, 17000, 17000], 7: [16000, 16000, 16000, 16000], 8: [34000, 34000, 34000, 34000], 9: [17000, 0, 17000, 0], 10: [14000, 0, 14000, 0]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [0, 0, 0, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 1, 1, 1], 9: [0, 0, 0, 0], 10: [0, 0, 0, 0]} Restos {1: [0, 0, 17000.0, 0], 2: [0, 12000.0, 0, 12000.0], 3: [0, 15000.0, 0, 15000.0], 4: [0, 12000.0, 0, 12000.0], 5: [9000.0, 0, 0, 0], 6: [17000.0, 17000.0, 17000.0, 17000.0], 7: [16000.0, 16000.0, 16000.0, 16000.0], 8: [7000.0, 7000.0, 7000.0, 7000.0], 9: [17000.0, 0, 17000.0, 0], 10: [14000.0, 0, 14000.0, 0]} No servidos {1: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 2: [0.0, 0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0], 4: [0.0, 0, 0.0, 0], 5: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [0, 0, 0, 0], 9: [0, 0.0, 0, 0.0], 10: [0, 0.0, 0, 0.0]}

Cisterna de 30000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Alcazar de San Juan : 27000.0 : 150.25 2: Tarancon : 17000.0 : 172.42 3: El Toboso : 9000.0 : Pedro Muñoz : 17000.0 :Total 26000.0 : 181.17 4: Campo de Criptana : 16000.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 :Total 23000.0 : 191.91 5: Mota del Cuervo : 14000.0 : 101.17 Total distribuído: 107000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 796.92 Total mínimo de jornadas: 2.21 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Alcazar de San Juan : 27000.0 : 150.25 2: VIllanueva de Alcardete : 15000.0 : 99.25 3: Miguel Esteban : 12000.0 : La puebla de Almoradiel : 12000.0 :Total 24000.0 : 170.0 4: Tarancon : 17000.0 : 172.42 5: Campo de Criptana : 16000.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 :Total 23000.0 : 191.91 Total distribuído: 106000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 783.83 90 Total mínimo de jornadas: 2.18 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Alcazar de San Juan : 27000.0 : 150.25 2: Tarancon : 17000.0 : 172.42 3: La villa de don Fadrique : 17000.0 : 111.42 4: Pedro Muñoz : 17000.0 : 119.42 5: Campo de Criptana : 16000.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 :Total 23000.0 : 191.91 6: Mota del Cuervo : 14000.0 : 101.17 Total distribuído: 115000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 846.59 Total mínimo de jornadas: 2.35 de 6 horas de trabajo efectivo

Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo ______1: Alcazar de San Juan : 27000.0 : 150.25 2: VIllanueva de Alcardete : 15000.0 : 99.25 3: Miguel Esteban : 12000.0 : La puebla de Almoradiel : 12000.0 :Total 24000.0 : 170.0 4: Tarancon : 17000.0 : 172.42 5: Campo de Criptana : 16000.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 :Total 23000.0 : 191.91 Total distribuído: 106000.0 Se ha asignado toda la demanda.

Tiempo Total: 783.83 Total mínimo de jornadas: 2.18 de 6 horas de trabajo efectivo

Tiempos= {1: [150.25, 150.25, 150.25, 150.25], 2: [172.42, 99.25, 172.42, 99.25], 3: [181.17, 170.0, 111.42, 170.0], 4: [191.91, 172.42, 119.42, 172.42], 5: [101.17, 191.91, 191.91, 191.91]} >>>

91 8.5 FASE 5.- ASIGNACIÓN TEMPORAL DE VIAJES - JORNADAS -

1.- Tras este paso, debemos repartir las cargas en el tiempo y en el calendario, para conseguir una regularidad tanto en los horarios de los trabajadores como una homogeneidad entre los repartos. Para ello, repartiremos las cooperativas en cooperativas de reparto semanal/quincenal/mensual. El criterio es simple, abastecer con mayor frecuencia aquellos que supongan una mayor demanda. Y todo ello a su vez, repartido de manera que las semanas tuvieran una carga de trabajo semejante.

2.- Hay que hacer una distinción entre las ventanas de tiempo duras y suaves. En el caso de ventanas de tiempo duras, si un vehículo llega demasiado temprano a realizar la entrega, se le permite esperar al cliente hasta que el vehículo esté listo para ser atendido, aunque no se permite llegar más tarde del horario que puede ser atendido. Para el caso de ventanas de tiempo suaves, los horarios de los clientes pueden ser violados en contraprestación de una penalización en la función objetivo.

En nuestro caso las ventanas de tiempo serán suaves ya que el cálculo de las horas máximas permitidas de conducción se hará de forma manual en esta metodología.

Aqui encontramos la jornada laboral de los trabajadores, en un esquema semanal.

92 Horario Conductor 1- SEMANA 1 — con Cabaña de Yepes

Tabla 13. Jornadas de trabajo organizadas semanalmente por zonas

LUNES

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

10:00 El Romeral Villacañas 18.000 134,5

11:20

12:00

13:00

14:00

Santa Cruz 15:00 El Romeral 10.000 de la Zarza

Santa Cruz 16:00 Ocaña 6.000 196,33 de la Zarza

17:10

18:20 FIN 330,83

19:00

MARTES

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

10:00 El Romeral Ocaña 18.000 124,5

11:20

12:10

13:00

14:00

15:00 El Romeral La Guardia 6.500 70,54

16:10 FIN 195,04

17:10

18:00

19:00

93 MIERCOLES

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

10:00 El Romeral Tembleque 10.000

11:00 Tembleque Villacañas 4.000 169,16

12:10

13:00

Quintanar 14:00 El Romeral 0 38 de la Orden

Quintanar Alcázar de 15:00 16.000 127,33 de la Orden San Juan

16:00

Quintanar 17:10 El Toboso 9.000 79,75 de la Orden

18:30 FIN 414,24

19:00

JUEVES

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Quintanar 10:00 Tarancón 17.000 172,42 de la Orden

11:00

12:10

13:00

Quintanar Pedro 14:00 17.000 119,42 de la Orden Muñoz

15:00

16:00 FIN 291,84

17:10

18:00

19:00

94 VIERNES

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

Quintanar Alcázar de CONDUCTOR 9:00 18.000 131,5 de la Orden San Juan

10:00

Quintanar Campo de 11:10 16.000 122,33 de la Orden Criptana

12:10

13:30

14:00

Quintanar Mota del 15:00 14.000 101,17 de la Orden Cuervo

16:00

Quintanar 17:00 El Romeral 0 38 de la Orden

18:00 FIN 393

19:00

95 Horario Conductor 1- SEMANA 2 — con Cabaña de Yepes

LUNES-2

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

10:00 El Romeral Madrilejos 18.000 131,5

11:20

12:00

13:00

14:00

15:00 El Romeral Lillo 9.000

16:00 Lillo Madrilejos 6.000 198,5

17:10 330

18:20 FIN

19:00

MARTES-2

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Corral de 10:00 El Romeral 18.000 119,5 Almaguer

11:20

12:10

13:00

14:00

Villarubia de 15:00 El Romeral 12.000 Santiago

Villarubia de Corral de 16:10 6.000 198,5 Santiago Almaguer

17:10 318

18:30 FIN

19:00 96 MIERCOLES-2

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Quintanar 10:00 El Romeral 0 38 De la Orden

La puebla Quintanar 11:30 de 12.000 93 De la Orden Amoradiel

12:10

13:00

14:00

Quintanar Miguel 15:00 12.000 91 De la Orden Esteban

16:00

17:00 FIN 222

18:00

19:00

JUEVES-2

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

Quintanar Villanueva CONDUCTOR 9:00 15.000 99,25 De la Orden de Alcardete

Quintanar Alcázar de 10:50 16.000 127,33 De la Orden San Juan

11:00

12:10

13:00

14:00

Quintanar Alcázar de 15:00 18.000 131,5 De la Orden San Juan

16:00

17:10 FIN 358,08

18:00

19:00

97 VIERNES-2

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Quintanar 10:00 Tarancón 17.000 172,42 De la Orden

11:00

12:10

13:00

14:00

Quintanar Campo de 15:00 16.000 122,33 De la Orden Criptana

16:00

Quintanar 17:30 El Romeral 0 38 De la Orden

18:00 FIN 332,75

19:00 Horario Conductor 1- SEMANA 3 — con Cabaña de Yepes

LUNES-2-1

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

10:00 El Romeral Villacañas 18.000 134,5

11:00

12:00

13:00

14:00

Santa Cruz 15:00 El Romeral 10.000 de la Zarza

Santa Cruz 16:00 Ocaña 6.000 196,33 de la Zarza

17:10 330,83

18:20 FIN

19:00 98 MARTES-2-1

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

10:00 El Romeral Ocaña 18.000 124,5

11:00

12:10

13:00

14:00

15:00 El Romeral Noblejas 15.000 126,25

16:10

17:00 El Romeral Villacañas 4.000 105,33 356,08

18:30 FIN

19:00

MIERCOLES-2-1

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Quintanar 10:00 El Romeral 0 38 De la Orden

La Villa de Quintanar 11:00 Don 17.000 111,42 De la Orden Fadrique

12:10

13:00

14:00

Quintanar 15:00 Tarancón 17.000 172,42 De la Orden

16:00

17:10

18:00 FIN 321,84

19:00

99 JUEVES-2-1

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

Quintanar Alcazar de CONDUCTOR 9:00 18.000 131,5 De la Orden San Juan

10:00

Quintanar Pedro 11:20 17.000 119,42 De la Orden Muñoz

12:10

13:30

14:00

Quintanar Mota del 15:00 14.000 101,17 De la Orden Cuervo

16:40 FIN 352,09

17:10

18:00

19:00

VIERNES-2-1

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Quintanar Campo de 10:00 16.000 122,33 De la Orden Criptana

11:00

12:10

13:00

14:00

Quintanar Alcázar de 15:00 16.000 127,33 De la Orden San Juan

16:00

17:10 FIN 249,66

18:00

19:00

100 Horario Conductor 1- SEMANA 4 — con Cabaña de Yepes

LUNES-2-2

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Corral de 10:00 El Romeral 18.000 119,5 Almanguer

11:00

12:00

13:00

14:00

15:00 El Romeral Dos Barrios 10.000

16:00 Dos Barrios Madrilejos 6.000 192,33

17:10

18:30 FIN 311,83

19:00

MARTES-2-2

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

10:00 El Romeral Madrilejos 18.000 131,5

11:00

12:00

13:00

14:00

15:00 El Romeral Villatobas 12.000

Corral de 16:10 Villatobas 6.000 193,5 Almanguer

17:30

18:30 FIN 325

19:00

101 MIERCOLES-2-2

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Quintanar 10:00 El Romeral 0 38 de la Orden

11:00

12:00

13:00

14:00

La Puebla Quintanar 15:00 de 12.000 93 de la Orden Amoradiel

Quintanar Miguel 16:30 12.000 91 de la Orden Esteban

17:10

18:00 FIN 222

19:00

JUEVES-2-2

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

Quintanar Alcázar de CONDUCTOR 9:00 18.000 131,5 de la Orden San Juan

10:00

Quintanar Villanueva 11:20 15.000 99,25 de la Orden de Alcardete

12:10

13:00

14:00

Quintanar Alcázar de 15:00 16.000 127,33 de la Orden San Juan

16:00

17:10 FIN 358,08

18:00

19:00

102 VIERNES-2-2

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Quintanar 10:00 Tarancón 17.000 172,42 de la Orden

11:00

12:10

13:00

14:00

Quintanar Campo de 15:00 16.000 122,33 de la Orden Criptana

16:00

Quintanar 17:10 El Romeral 0 38 332,75 de la Orden

18:00

19:00

103 Horario Conductor 1- SEMANA 1 — con Cabezamesada

LUNES-1

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

10:00 El Romeral Villacañas 18.000 134,5

11:20

12:00

13:00

14:00

Santa Cruz 15:00 El Romeral 10.000 de la Zarza

Santa Cruz 16:00 Ocaña 6.000 196,33 de la Zarza

17:10

18:20 FIN 330,83

19:00

MARTES-1

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

10:00 El Romeral Ocaña 18.000 124,5

11:20

12:10

13:00

14:00

15:00 El Romeral La Guardia 6.500 70,54

16:10 FIN 195,04

17:10

18:00

19:00 104 MIERCOLES-1

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

10:00 El Romeral Tembleque 10.000

11:00 Tembleque Villacañas 4.000 169,16

12:10

13:00

Quintanar 14:00 El Romeral 0 38 de la Orden

Quintanar Alcázar de 15:00 16.000 127,33 de la Orden San Juan

16:00

Quintanar 17:10 El Toboso 9.000 79,75 de la Orden

18:30 FIN 414,24

19:00

JUEVES-1

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Quintanar 10:00 Tarancón 17.000 172,42 de la Orden

11:00

12:10

13:00

Quintanar Pedro 14:00 17.000 119,42 de la Orden Muñoz

15:00

16:00 FIN 291,84

17:10

18:00

19:00 105 VIERNES-1

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

Quintanar Alcázar de CONDUCTOR 9:00 18.000 131,5 de la Orden San Juan

10:00

Quintanar Campo de 11:10 16.000 122,33 de la Orden Criptana

12:10

13:30

14:00

Quintanar Mota del 15:00 14.000 101,17 de la Orden Cuervo

16:00

Quintanar 17:00 El Romeral 0 38 de la Orden

18:00 FIN 393

19:00

106 Horario Conductor 1- SEMANA 2 — con Cabezamesada

LUNES-2-3

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

10:00 El Romeral Madrilejos 18.000 131,5

11:20

12:00

13:00

14:00

15:00 El Romeral Lillo 9.000

16:00 Lillo Madrilejos 6.000 198,5

17:10

18:20 FIN 330

19:00

MARTES-2-3

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Corral de 10:00 El Romeral 18.000 119,5 Almaguer

11:20

12:10

13:00

14:00

Villarubia de 15:00 El Romeral 12.000 Santiago

Villarubia de Corral de 16:10 6.000 198,5 Santiago Almaguer

17:10

18:30 FIN 318

19:00

107 MIERCOLES-2-3

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Quintanar 10:00 El Romeral 0 38 De la Orden

La puebla Quintanar 11:30 de 12.000 93 De la Orden Amoradiel

12:10

13:00

14:00

Quintanar Miguel 15:00 12.000 91 De la Orden Esteban

16:00

17:00 FIN 222

18:00

19:00

JUEVES-2-3

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

Quintanar Villanueva CONDUCTOR 9:00 15.000 99,25 De la Orden de Alcardete

Quintanar Alcázar de 10:50 16.000 127,33 De la Orden San Juan

11:00

12:10

13:00

14:00

Quintanar Alcázar de 15:00 18.000 131,5 De la Orden San Juan

16:00

17:10 FIN 358,08

18:00

19:00

108 VIERNES-2-3

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Quintanar 10:00 Tarancón 17.000 172,42 De la Orden

11:00

12:10

13:00

14:00

Quintanar Campo de 15:00 16.000 122,33 De la Orden Criptana

16:00

Quintanar 17:30 El Romeral 0 38 De la Orden

18:00 FIN 332,75

19:00

109 Horario Conductor 1- SEMANA 3 — con Cabezamesada

LUNES-2-4

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

10:00 El Romeral Villacañas 18.000 134,5

11:00

12:00

13:00

14:00

Santa Cruz 15:00 El Romeral 10.000 de la Zarza

Santa Cruz 16:00 Ocaña 6.000 196,33 de la Zarza

17:10

18:20 FIN 330,83

19:00

MARTES-2-4

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

10:00 El Romeral Ocaña 18.000 124,5

11:00

12:10

13:00

14:00

15:00 El Romeral Noblejas 15.000 126,25

16:10

17:00 El Romeral Villacañas 4.000 105,33

18:30 FIN 356,08

19:00

110 MIERCOLES-2-4

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Quintanar 10:00 El Romeral 0 38 De la Orden

La Villa de Quintanar 11:00 Don 17.000 111,42 De la Orden Fadrique

12:10

13:00

14:00

Quintanar 15:00 Tarancón 17.000 172,42 De la Orden

16:00

17:10

18:00 FIN 321,84

19:00

JUEVES-2-4

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

Quintanar Alcazar de CONDUCTOR 9:00 18.000 131,5 De la Orden San Juan

10:00

Quintanar Pedro 11:20 17.000 119,42 De la Orden Muñoz

12:10

13:30

14:00

Quintanar Mota del 15:00 14.000 101,17 De la Orden Cuervo

16:40 FIN 352,09

17:10

18:00

19:00

111 VIERNES-2-4

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Quintanar Campo de 10:00 16.000 122,33 De la Orden Criptana

11:00

12:10

13:00

14:00

Quintanar Alcázar de 15:00 16.000 127,33 De la Orden San Juan

16:00

17:10 FIN 249,66

18:00

19:00

112 Horario Conductor 1- SEMANA 4 — con Cabezamesada

LUNES-2-5

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

10:00 El Romeral Madrilejos 18.000 131,5

11:00

12:00

13:00

14:00

15:00 El Romeral Villatobas 12.000

16:00 Villatobas Madrilejos 6.000 222,5

17:10

18:30 FIN 354

19:00

MARTES-2-5

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Corral de 10:00 El Romeral 18.000 119,5 Almaguer

11:00

12:00

13:00

14:00

15:00 El Romeral DosBarrios 10.000 96,83

16:00

17:00 FIN 216,33

18:30

19:00

113 MIERCOLES-2-5

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Corral de 10:00 El Romeral 6.000 Almaguer

Corral de Cabezames 11:00 4.000 166,83 Almaguer ada

12:00

13:00

Quintanar 14:00 El Romeral 0 38 de la Orden

La Puebla Quintanar 15:00 de 12.000 93 de la Orden Amoradiel

Quintanar Miguel 16:30 12.000 91 de la Orden Esteban

17:10

18:00 FIN 388,83

19:00

JUEVES-2-5

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

Quintanar Alcázar de CONDUCTOR 9:00 18.000 131,5 de la Orden San Juan

10:00

Quintanar Villanueva 11:20 15.000 99,25 de la Orden de Alcardete

12:10

13:00

14:00

Quintanar Alcázar de 15:00 16.000 127,33 de la Orden San Juan

16:00

17:10 FIN 358,08

18:00

19:00

114 VIERNES-2-5

TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL

CONDUCTOR 9:00

Quintanar 10:00 Tarancón 17.000 172,42 de la Orden

11:00

12:10

13:00

14:00

Quintanar Campo de 15:00 16.000 122,33 de la Orden Criptana

16:00

Quintanar 17:10 El Romeral 0 38 de la Orden

18:00 FIN 332,75

19:00

115 9. GRAFOS

Los planos adjuntos a continuación responden a la resolución de la FASE IV donde establecemos la solución a todos los viajes de volúmenes que no ocupaban el espacio de un camión de carga completo. Por ello, se realiza una distribución optimizada en función de la carga que falta por distribuir y de todos los destinos incompletos. Obteniendo de tal manera, los dos centros logísticos con unas rutas establecidas y repartidas en viajes. Un viaje se considera una unidad de transporte completa.

Figura 6. Distribución espacial de las cooperativas a suministrar.

Ocaña Tarancón Noblejas Santa Cruz Villarubia de la Zarza de Santiago Dos barrios Cabaña de Yepes Villatobas Cabezamesada

La Guardia Corral de Almaguer

El Lillo Romeral Tembleque La Puebla de Amoradiel Villanueva de Alcardete

Villacañas Villa de Don Fadrique Quintanar De la Orden

Miguel Mota del Cuervo Esteban El Toboso Madrilejos

Alcázar de Campo San Juan de Criptana Pedro Muñoz

Fuente: Elaboración propia

116 9.1.1 Grafos zona 1 - CABAÑA DE YEPES -

Figura 7. Reparto de manera gráfica por días, semanas y zonas.

196,33 min

Ocaña Santa Cruz 6.000 Noblejas de la Zarza Villarubia de Santiago 10.000 Dos barrios Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada

La Guardia Corral de Almaguer

El Lillo Romeral 134,5 min Tembleque

Villacañas

18.000 SEMANA 1 ZONA 1 - Día 1 -

Madrilejos

Reparto mes Cabaña de Yepes*

Ocaña Santa Cruz 6.000 Noblejas de la Zarza Dos barrios Villarubia de Santiago 124,5 min Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada

La Guardia 70,54 min Corral de Almaguer 6.500

El Lillo Romeral Tembleque

Villacañas SEMANA 1 ZONA 1 - Día 2 -

Madrilejos

Reparto mes Cabaña de Yepes*

117 Ocaña Noblejas Santa Cruz de la Zarza Dos barrios Villarubia de Santiago

Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada

La Guardia Corral de Almaguer

El Lillo Romeral

Tembleque

10.000

169,16 min

Villacañas

4.000 SEMANA 1 ZONA 1 - Día 3 -

Madrilejos

Reparto mes Cabaña de Yepes*

Ocaña Noblejas Santa Cruz de la Zarza Dos barrios Villarubia de Santiago

Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada

La Guardia Corral de Almaguer

El Lillo Romeral 9.000 Tembleque

153,25 min Villacañas SEMANA 2 ZONA 1 - Día 1 -

Madrilejos

6.000 Reparto mes Cabaña de Yepes*

118

Ocaña Noblejas Santa Cruz de la Zarza Dos barrios Villarubia de Santiago

Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada 119,5 min La Guardia Corral de Almaguer 94,5 min 18.000 + 6.000

El Lillo Romeral

Tembleque

Villacañas 131,5min SEMANA 2 ZONA 1 - Día 2 -

Madrilejos

18.000 Reparto mes Cabaña de Yepes*

196,33 min

Ocaña Santa Cruz 6.000 Noblejas de la Zarza Villarubia de Santiago 10.000 Dos barrios Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada

La Guardia Corral de Almaguer

El Lillo Romeral 134,5 min Tembleque

Villacañas

18.000 SEMANA 3 ZONA 1 - Día 1 -

Madrilejos

Reparto mes Cabaña de Yepes*

119

Ocaña Santa Cruz 18.000 Noblejas de la Zarza 15.000 Villarubia de Santiago Dos barrios 126,25 min 124,5 min Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada

La Guardia Corral de Almaguer

El Lillo

Romeral 105,33 min Tembleque

Villacañas

4.000 SEMANA 3 ZONA 1 - Día 2 -

Madrilejos

Reparto mes Cabaña de Yepes*

Ocaña Dos barrios Santa Cruz Noblejas de la Zarza Villarubia de Santiago 193,5 min Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada 12.000 La Guardia Corral de Almaguer

6.000 El Romeral Lillo Tembleque

Villacañas 131,5 min SEMANA 4 ZONA 1 - Día 1 -

Madrilejos

18.000 Reparto mes Cabaña de Yepes*

120 Ocaña Noblejas Santa Cruz de la Zarza Dos barrios Villarubia 10.000 de Santiago

Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada

119,5 min La Guardia Corral de Almaguer

18.000

El Lillo Romeral

Tembleque

Villacañas

192,33 min SEMANA 4 ZONA 1 - Día 2 -

Madrilejos

6.000 Reparto mes Cabaña de Yepes*

121 9.1.2 Grafos zona 1 - CABEZAMESADA -

196,33 min

Ocaña Santa Cruz 6.000 Noblejas de la Zarza Villarubia de Santiago 10.000 Dos barrios Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada

La Guardia Corral de Almaguer

El Lillo Romeral 134,5 min Tembleque

Villacañas

18.000 SEMANA 1 ZONA 1 - Día 1 - Madrilejos

REPARTO MES CABEZAMESADA*

Ocaña Santa Cruz 6.000 Noblejas de la Zarza Dos barrios Villarubia de Santiago 124,5 min Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada

La Guardia 70,54 min Corral de Almaguer 6.500

El Lillo Romeral Tembleque

Villacañas SEMANA 1 ZONA 1 - Día 2 -

Madrilejos

REPARTO MES CABEZAMESADA*

122 Ocaña Noblejas Santa Cruz de la Zarza Dos barrios Villarubia de Santiago

Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada

La Guardia Corral de Almaguer

El Lillo Romeral

Tembleque

10.000

169,16 min

Villacañas

4.000 SEMANA 1 ZONA 1 - Día 3 -

Madrilejos

REPARTO MES CABEZAMESADA*

Ocaña Noblejas Santa Cruz de la Zarza Dos barrios Villarubia de Santiago

Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada

La Guardia Corral de Almaguer

El Lillo Romeral 9.000 Tembleque

153,25 min

Villacañas 131,5 min SEMANA 2 ZONA 1 - Día 1 -

Madrilejos

18.000 + 6.000 REPARTO MES CABEZAMESADA*

123

Ocaña Noblejas Santa Cruz de la Zarza Dos barrios Villarubia de Santiago

Cabaña de Yepes 12.000

Villatobas Cabezamesada

La Guardia 198,5 min Corral de Almaguer 153,25 min 18.000 + 6.000 El Romeral Lillo

Tembleque

Villacañas SEMANA 2 ZONA 1 - Día 2 -

Madrilejos

REPARTO MES CABEZAMESADA*

196,33 min

Ocaña Santa Cruz 6.000 Noblejas de la Zarza Dos barrios Villarubia 10.000 de Santiago

Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada

La Guardia Corral de Almaguer

El

Romeral 132,5 min Lillo

Tembleque

Villacañas

18.000 SEMANA 3 ZONA 1 - Día 1 -

Madrilejos

REPARTO MES CABEZAMESADA*

124

Ocaña Santa Cruz 18.000 Noblejas de la Zarza Dos barrios Villarubia 15.000 de Santiago

124,5 min 126,25 min Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada

La Guardia Corral de Almaguer

El Romeral 105,33 min Lillo

Tembleque

Villacañas

4.000 SEMANA 3 ZONA 1 - Día 2 -

Madrilejos

REPARTO MES CABEZAMESADA*

Ocaña Santa Cruz Noblejas de la Zarza Dos barrios Villarubia de Santiago

Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada 12.000

La Guardia Corral de Almaguer

El Romeral Lillo

Tembleque

222,5 min

Villacañas

131,5 min SEMANA 4 ZONA 1 - Día 1 -

Madrilejos

18.000 + 6.000 REPARTO MES CABEZAMESADA*

125 126

Ocaña Santa Cruz Noblejas de la Zarza Dos barrios Villarubia 10.000 de Santiago

Cabaña de Yepes 96,83 min

Villatobas Cabezamesada

La Guardia 119,5 min Corral de Almaguer 18.000 El Romeral Lillo

Tembleque

Villacañas SEMANA 4 ZONA 1 - Día 2 -

Madrilejos

REPARTO MES CABEZAMESADA*

Ocaña Santa Cruz Noblejas de la Zarza Dos barrios Villarubia de Santiago

Cabaña de Yepes

Villatobas Cabezamesada 166,83 min 4.000 La Guardia Corral de Almaguer

6.000 El Romeral Lillo

Tembleque

Villacañas SEMANA 4 ZONA 1 - Día 3 -

Madrilejos

REPARTO MES CABEZAMESADA*

127 9.2 Grafos zona 2

SEMANA 1 ZONA 2 Tarancón 17.000 - Día 1 -

Villanueva de Alcardete La Puebla de 172,42 min Amoradiel

Villa de Don Fadrique Quintanar De la Orden

119,42 min

Mota del Cuervo Miguel Esteban El Toboso

Alcázar de Campo San Juan de Criptana Pedro Muñoz 17.000

SEMANA 1 ZONA 2 Tarancón - Día 2 -

La Puebla de Amoradiel Villanueva de Alcardete

Villa de Don Fadrique Quintanar 99,25 min De la Orden

Mota del Cuervo 131,5 minMiguel 14.000 Esteban El Toboso

122,33 min

Alcázar de Campo San Juan de Criptana Pedro Muñoz 18.000 16.000

128 SEMANA 1 ZONA 2 Tarancón - Día 3 -

La Puebla de Amoradiel Villanueva de Alcardete

Villa de Don Fadrique Quintanar De la Orden

79,75 min Mota del Cuervo Miguel 127,33 min Esteban El Toboso 9.000

Alcázar de Campo San Juan de Criptana Pedro Muñoz 16.000

SEMANA 2 ZONA 2 Tarancón 17.000 - Día 1 -

172,42 min

La Puebla de Amoradiel Villanueva de Alcardete

Villa de Don Fadrique Quintanar De la Orden

Mota del Cuervo Miguel Esteban El Toboso

122,33 min

Alcázar de Campo San Juan de Criptana Pedro Muñoz 16.000

129

SEMANA 2 ZONA 2 Tarancón - Día 2 -

Villanueva de Alcardete La Puebla de 15.000 Amoradiel

99,25 min Villa de Don Fadrique Quintanar De la Orden

Mota del Cuervo Miguel 131,5 min / 127,33 Estebanmin El Toboso

Alcázar de Campo San Juan de Criptana Pedro Muñoz 18.000 + 16.000

SEMANA 2 ZONA 2 Tarancón - Día 3 -

La Puebla de Amoradiel 12.000 Villanueva de Alcardete 93,0 min

Villa de Don Fadrique Quintanar De la Orden 91,0 min

Mota del Cuervo Miguel Esteban El Toboso 12.000

Alcázar de Campo San Juan de Criptana Pedro Muñoz

130

SEMANA 3 ZONA 2 Tarancón 17.000 - Día 1 -

La Puebla de

Amoradiel 172,42 min Villanueva de Alcardete

111,42 min

Villa de Don Fadrique Quintanar 17.000 De la Orden

Mota del Cuervo Miguel Esteban El Toboso

Alcázar de Campo San Juan de Criptana Pedro Muñoz

SEMANA 3 ZONA 2 Tarancón - Día 2 -

Villanueva de Alcardete La Puebla de Amoradiel

Villa de Don Fadrique Quintanar 101,17 min De la Orden

119,42 min Mota del Cuervo Miguel 131,5 min 14.000 Esteban El Toboso

Alcázar de Campo San Juan de Criptana Pedro Muñoz 18.000 17.000

131

SEMANA 3 ZONA 2 Tarancón - Día 3 -

La Puebla de Amoradiel Villanueva de Alcardete

Villa de Don Fadrique Quintanar De la Orden

Mota del Cuervo Miguel 127,33 min Esteban El Toboso

122,33 min

Alcázar de Campo San Juan de Criptana Pedro Muñoz 16.000 16.000

SEMANA 4

Tarancón ZONA 2 17.000 - Día 1 -

172,42 min

La Puebla de Amoradiel Villanueva de Alcardete

Villa de Don Fadrique Quintanar De la Orden

Mota del Cuervo Miguel Esteban El Toboso

122,33 min

Alcázar de Campo San Juan de Criptana Pedro Muñoz 16.000

132

SEMANA 4 ZONA 2 Tarancón - Día 2 -

Villanueva de Alcardete La Puebla de 15.000 Amoradiel

99,25 min Villa de Don Fadrique Quintanar De la Orden

Mota del Cuervo Miguel 131,5 min / 127,33 Estebanmin El Toboso

Alcázar de Campo San Juan de Criptana Pedro Muñoz 18.000 + 16.000

SEMANA 4 ZONA 2 Tarancón - Día 3 -

La Puebla de Amoradiel 12.000 Villanueva de Alcardete 93,0 min

Villa de Don Fadrique Quintanar De la Orden 91,0 min

Mota del Cuervo Miguel Esteban El Toboso 12.000

Alcázar de Campo San Juan de Criptana Pedro Muñoz

Fuente: Elaboración propia 133 10. EVALUACIÓN ECONÓMICA

Mi presupuesto va construirse alrededor de unas especificaciones que deberemos contemplar para realizar un presupuesto lo más ajustado posible. Este estudio es analizar las necesidades de tipo económico y financiero que precisa la puesta en marcha del proyecto, con el propósito de ayudará a valorar si es rentable, o no, emprender el nuevo proyecto. Se trata, pues, de conocer:

- La inversión económica necesaria y la manera en que se va a financiar. - Estimar los gastos que va a suponer la puesta en marcha del proyecto - Valorar los posibles ingresos para realizar un cálculo aproximado de los beneficios que puede dar el proyecto en base al precio del producto.

10.1.Inversión

10.1.1 Inversiones en activos fijos 10.1.2 Inversiones en capital de trabajo o activos circulantes 10.1.3 Gastos previos preoperatorios

10.2.Gastos

10.2.1 Gastos financieros 10.2.2 Gastos de administración y venta 11.2.2.1 Conductor de mercancías peligrosas 11.2.2.2 Auxiliar de administración 11.2.2.3 Vacaciones 11.2.2.4 Depreciaciones 10.2.3 Gastos de fabricación y comercialización

134 10.3.Costos

10.4. Ingresos

10.5. Cálculo VAN/TIR

10.5.1 VAN 10.5.2 TIR

135 10.1 Las inversiones

En todo proyecto existen tres tipos de inversiones, cuya suma proporcionará el total de inversiones necesario para poner en marcha el proyecto.

10.1.1 Inversiones en Activos fijos

Son aquellas destinadas a recursos de tipo tangible, como la maquinaria o el mobiliario preciso, o intangible, es decir, que no se pueden “tocar”, como los estudios, las relaciones con los proveedores, derechos y permisos.

De tipo tangible en el proyecto tenemos la flota de camiones que realizará las tareas de distribución de nuestro producto.

Por otra parte tendremos un coche para que el conductor realicé el desplazamiento de una cooperativa a otra. Si bien, el coste de este coche, puede realizarse mensualmente al contratar una tarifa de renting.

136 Coche. El modelo que vamos a analizar es un Seat León 1.6 TDI 90cv de matriculación correspondiente a 2017. Para realizar la comparativa, hemos buscado motores de búsqueda y cálculo para que nuestras estimaciones sean lo más exactas posibles.

Compra Renting

Impuestos: 100-120 impuesto circulación.* Coste del renting

164 EUROS,00/ MES* 110*4 = 440 Euros / 4 años

Renting calculado en base a cuotas Mantenimiento y neumáticos: 250- 300 euros calculadas a 48 meses y 60.000 km; con una mano de obra de 50 euros la hora. Incluye el mantenimiento del vehículo y el pago de impuestos. 275* 4 = 1.100 Euros / 4 años**.

Seguro: 569 Euros/año*** Terceros ampliado con asistencia en viaje. 4 años supone:

569*4 = 2.276 Euros

Entrada inicial: 6.168 Euros Comisión de apertura: 546,22 Euros Importa a financiar: 14.392,00 Euros T.A.E: 10,92% T.I.N.: 8,99% Cuota final: 8900,40 Euros

Total: 22.759,62 Euros****

137

Venta: Tras 4 años, el valor residual del coche estimado, es de 11.893 Euros*****

TOTAL: 22.759,62 Coste compra coche TOTAL: 7872,00 Euros + 2.276 Seguro + 1.100 Mantenimiento* 21% IVA = 9.525 Euros / 4 años uso 440 Impuestos - 11.893 Valor residual coche mediante renting******. = 14.682,62 Euros / 4 años uso coche.

Por tanto, el ahorro se establece en 14.682,62 Euros - 9.525,12 Euros = 5.157,5 Euros.-

*Impuestos medios *Mantenimiento con una venta del coche a los 4 años, y con no más de 60.000km por lo que no se han producido averías serias. *** Seguro, calculado según la oferta de LIBERTY SEGUROS para coches a terceros con seguro ampliado. **** Calculado con el configurador de SEAT. www.seat.es *****Calculado con el motor de cálculo de la web www.compramostucoche.es. ****** Calculado en el motor de cálculo de www.alphabet.es

138 Camión. El camión será aportado por las cooperativas que ya poseían una flota de camiones que puede ser reutilizada. De esta manera, podremos ahorrar dicho gasto e excluirlo de la cantidad a pedir como préstamo.El modelo que vamos a usar será el siguiente. El precio de el camión escogido es de 120.000 Euros.-

Figura 8. Imagen del camión que utilizaremos para el reparto.

Fuente: Imagen y caracteresticas obtenidas de PK TRUCKS HOLLAND

Modelo: MAN TGS 40.400 BB-WW Potencia: 400 CV (298kW) Características tanque: - Capacidad tanque: 20.000 L - Tipo: TA200SD - Capacidad bomba: 500L/min Dimensiones - Largo: 875 cm - Ancho: 250 cm - Altura: 362 cm

139 10.1.2 Inversiones en Capital de trabajo o activos circulantes

Se trata de determinar los recursos necesarios para poner en funcionamiento el proyecto (materias primas, mano de obra, etc). Para calcular este capital de trabajo , es preciso restar a los activos corrientes que ya posee la empresa para poner en marcha el proyecto (capital disponible en efectivo o no, materias primas, repuestos y productos), los pasivos o deudas por pagar a proveedores. También hay que tener en cuenta cuales son las fuentes de financiación del proyecto y en qué medida lo van a financiar, si se posee capital, existen inversores, se va a pedir un crédito a los bancos o si la financiación va a ser mixta, combinando dos o más fuentes de financiación.

Para nuestro proyecto contamos con la inversión en la compra del biodiésel para comenzar a funcionar si bien los depósitos en los que se almacena, formará parte de la financiación negociada con las cooperativas y donde estas asumirán su coste. No existen deudas de la empresa. Para comenzar a funcionar, y poder endeudarnos con el proveedor de Biodiésel, se realizará una inversión con financiación bancaria.

Por tanto, se puede considerar que la financiación del proyecto se realizará de manera mixta junto con las cooperativas.

140 Materia prima.- Compra del biodiésel para el primer año de uso, que según se ha calculado en costos, asciende al montante total de - 456.742,634 Euros. Si bien, el coste del biodiésel se realizara de antemano por lo que no generará deuda, y por tanto no tenemos que pedir préstamo con dicha cantidad.

Trabajador.- Dos Trabajadores a tiempo completo.

- Auxiliar de administración: - Conductor de mercancías peligrosas:

Prestamos bancario.- El préstamo bancario se ha solicitado en una sucursal cuyas condiciones son las siguientes:

- Importe solicitado 20.000 Euros - Tipo de Interés Nominal: 4,95% (5,28% T.A.E) - Plazo: 36 meses - Cuota: 598,97 Euros/Mes - Comisión por apertura: 100,00 Euros

141 La cantidad de 20.000 Euros.- será la necesaria para la actividad de la empresa por los primeros 3 meses de la siguiente manera;

- Compra Biodiésel proveedor ————

- Renting coche 9.525 Euros / 4 años = 595,31 Euros / 3 meses

- Nómina administrador 1.717 Euros / mes = 5151,51 Euros / 3 meses

- Nómina conductor 2.127,83 Euros / mes = 6.383,5 Euros / 3 meses

- Linea telefono + Internet 91 Euros / mes = 273 Euros / 3 meses

- Gasoil Coche 7,667 E/semana = 92,01 Euros / 3 meses Renting

- Gasoil Camión 3.880,75 Euros/ mes = 11.642 Euros / 3 meses

- Ingeniero técnico proyecto 4386,06 Euros/ 3 meses / proyecto

- Compra equipo informático 548,90 Euros

- Dietas 448 Euros / mes = 1.344 Euros / 3 meses

TOTAL= 18.785.- Euros

142 Linea teléfono Internet Tarifa calculada para Empresas por Movistar. Incluye línea fija + 2 móviles y ADSL.

Consumo Gasoil Coche Renting Consumo medio Seat León 1.6 TDI 90cv; 4,1 l/100km; Se realizan 4 viajes semanales entre Quintanar de la Orden y El Romeral para desplazar al empleado. Por tanto son: 45 km * 4 viajes = 180 km. 180 km corresponden a 7,4 litros consumidos, a un precio de 1,039 Euros / litros, supone un gasto semanal de 7,667 euros.

Consumo del Camión Consumo de un camión que realiza la suma de media unos kilómetros asociados al tiempo que el conductor se encuentra conduciendo que son 11.770,55 Minutos. Esto, a una velocidad media de 60 km/h con un consumo de 30 l/ 100 km da un consumo total de 3531,16 litros de diésel. Precio diésel 1,099 Euros / litros, hace un montante de 3.880,75 Euros.

Coste proyecto Datos obtenidos del apartado 11.1.3 Gastos previos preoperatorios.

Coste equipo informático PC Sobremesa - Hewlett Packard 260-A101NS, A8-7410, 4GB RAM, 1HDD 1TB + Monitor HP 22es. Precio estimado en la página web www.mediamarkt.es

Dietas Según el convenio, se establece un gasto de 11,20 Euros/ Comida que pagaré en cheques restaurante de valor 9 Euros, para que no se considere salario en especie. Lo cual es en total un gasto de 11,20 Euros/ Comida * 2 Personas * 5 Días semana * 4 Semanas = 448 Euros / mes.

143 10.1.3 Gastos previos preparatorios

Gastos previos preparatorios se refiere a aquellos destinados a la realización de estudios, captación de capital, y la realización de diseños y planes, previos a la puesta en marcha del proyecto

Es conveniente realizar un calendario de inversiones para llevar un control de las mismas durante la evaluación del proyecto

Para la realización del proyecto, su diseño, la captación de capital y los planes previos para la puesta en marcha del proyecto se ha requerido de un ingeniero técnico durante 3 meses.

Este ingeniero según el convenio firmado, debe tener un salario de euros/hora. Si bien, trabaja como autónomo, externo a la empresa BIOAGRAR y por tanto, se han consultado sus servicios.

Según el Convenio establecido en el BOE con fecha del 18 de Enero de 2017, se establecen las condiciones de trabajo de un ingeniero técnico. En este Convenio colectivo del sector de Empresas de Ingeniería y Oficinas de Estudios Técnicos (código de convenio n.o 99002755011981) que fue suscrito con fecha 7 de noviembre de 2016, de una parte por la Asociación Española de Empresas de Ingeniería, Consultoría y Servicios Tecnológicos (TECNIBERIA) en representación de las empresas del sector, y de otra por la Federación de Servicios de CCOO y la Federación de Servicios, Movilidad y Consumo de UGT en representación de los trabajadores, y de conformidad con lo dispuesto en el artículo 90 apartados 2 y 3 de la Ley del Estatuto de los Trabajadores, Texto Refundido aprobado por Real Decreto Legislativo 2/2015, de 23 de octubre, y en el Real Decreto 713/2010, de 28 de mayo, sobre registro y depósito de convenios y acuerdos colectivos de trabajo 144 Por tanto, siguiendo lo establecido en dicho convenio colectivo, un ingeniero técnico por las horas de labor trabajadas en este proyecto debería tener de salario la siguiente cantidad:

Según el convenio colectivo en el artículo 33 que establece la (tabla de salarios) por niveles, encontrándose el ingeniero técnico en el nivel 2. El sueldo por tanto es de 17.544,24 Euros / anuales.

El salario de tres meses de trabajo de un ingeniero técnico para desarrollar el presente proyecto es de .- 4386,06 Euros.

145 10.2 Los Gastos Totales

Son los gastos totales que va a suponer el proyecto. Para obtener este resultado es preciso analizar:

10.2.1 Los gastos financieros, aquellos gastos correspondientes a los intereses de las obligaciones financieras. 10.2.2 Los gastos de administración y ventas, se engloban los gastos derivados de la remuneración del personal, depreciaciones, etc. 10.2.3 Los gastos de fabricación y comercialización, serían aquellos gastos derivados de facturas de luz, combustibles, impuestos, repuestos, etc.

10.2.1 Gastos Financieros

Los gastos financieros será la devolución el prestamos adquirido en el origen del proyecto. Aunque la financiación fue mixta, BIOAGRAR debe responder a las obligaciones financieras referidas a la parte de liquidez obtenida para la compra inicial estimados en el estudio preoperatorio.

Debido al préstamo solicitado de 20.000 Euros.- y las condiciones firmadas con el banco prestamista, definidas en el apartado 1.2 Inversiones en Capital de trabajo o activos circulantes, nuestras obligaciones de gastos financieros responden a los intereses generados por el préstamos de dicho dinero sumado a la porción establecida de la cantidad total prestada. En el caso de no pedir financiación, no tendremos ningún recargo financiero más allá del pago de impuestos.

146 Por tanto, con las condiciones impuestas, nuestra mensualidad será de 598,97 Euros.- Todo ello, con un plazo de 36 meses para la devolución completa del préstamos negocios*.

Nuestras condiciones son favorables pues hemos declarado una facturación anual de 712.824,634 Euros, y devolviendo el dinero en un plazo de 3 años para que no afecte demasiado y de cierta flexibilidad al flujo de caja.

El importe total adeudado sube a la cifra de 21.662,89 Euros.- Lo cual supone 1.662,89 Euros de interés a pagar al banco, unos 554,29 Euros comisión/ año.-

*Calculado con el simulador de préstamos del banco ING BANK.

10.2.2 Los gastos de administración y ventas

Los gastos del personal están definidos por los convenios colectivos que se encuentran en el BOE y que son los siguientes en función del trabajador;

10.2.2.1 Conductor Mercancías Peligrosas

Salario Base que según el convenio de trasnportista es de 1072,18 Euros.- sumado a un complemento salarial de 300 Euros.- por peligrosidad debido a la mercancía a transportar. Pagas extra se calculan de Enero a Enero del año, por tanto el reparto en los 6 primeros meses va a ser el mismo que en los siguientes 6. Es decir, en Junio y en Diciembre cobrará 1/12 parte del salario base anual, lo cual, son dos pagas de 1072,18 Euros.-. He estimado que mi conductor podría requerir de una estimación de 3 horas extra semanales, siendo 12 mensuales. En el convenio, se establece que cada hora extra ha de pagarse a 13,36 Euros.- llevando la cifra a 106,64 Euros.-

147 MES AÑO

Salario Base : 1072,18 E 12.866,12 E

3.600 E Complemento Salarial : 300 E

Pagas Extra : 3600 E 2144,36 E

1279,68 E Horas Extra : 106,64 E

TOTAL: 1.657,51 Euros/ Mes 19.890,16 Euros/Año

Coste Real trabajador a la empresa:

1. Salario bruto = Salario Base + Complementos + Pagas Extra

1072,18 + 300 + 178,69 = 1550,87 Euros.-

2. Seguridad Social

Contingencias comunes: 23,60% ATP/EP: 5,50% ( indefinido) FOGASA: 0,20% Formación profesional 0,60%

TOTAL: 24.462,18 Euros/ Año

148 3. Indemnización por fin de contrato

Sumar 30 días trabajados más por año trabajado.

1072,18 Euros/ Mes + 24.462,18 Euros / Año = 25.534,36 Euros / Año

COSTE TOTAL = 25.534,36 Euros / Año

10.2.2.2 Auxiliar administración

Salario Base que según el convenio de Auxiliar de Administración es de 1062,06 Euros.- . Sin ningún tipo de complemento. Pagas extra se calculan de Enero a Enero del año, por tanto el reparto en los 6 primeros meses va a ser el mismo que en los siguientes 6. Es decir, en Junio y en Diciembre cobrará 1/12 parte del salario base anual, lo cual, son dos pagas de 1062,06 Euros.-. He estimado que mi auxiliar no debería necesitar horas extra pues su jornada está definida de 09.00 a 17.00 con parada para comer.

MES AÑO

Salario Base : 1062,06 E 12.866,12 E

Pagas Extra : 3600 E 2144,36 E

TOTAL: 1.239,07 Euros/ Mes 14.868,84 Euros/Año

149 Coste Real trabajador a la empresa:

1. Salario bruto = Salario Base + Complementos + Pagas Extra

1062,06 + 177,01 = 1.239,07 Euros/ Mes

2. Seguridad Social

Contingencias comunes: 23,60% ATP/EP: 5,50% ( indefinido) FOGASA: 0,20% Formación profesional 0,60%

TOTAL: 19.544,01 Euros/ Año

3. Indemnización por fin de contrato

- Sumar 30 días trabajados más por año trabajado.

1062,06 Euros/ Mes + 19.544,01 Euros/ Año = 20.606,07 Euros / Año

COSTE TOTAL = 20.606,07 Euros / Año

150 10.2.2.3 Vacaciones

Durante los tiempos que el conductor y el auxiliar estén de vacaciones, contrataremos a una empresa de ETT ( Empleos de Trabajo Temporal), para suplir estos trabajadores. Se trata de un coste que también deberemos tener en cuenta.

Conductor Relevo:

2.200 Euros / Mes

Auxiliar Administración

1.400 Euros / Mes

Los gastos de gestión, contratación y la tramitación de los trabajadores correrá a cuenta de la empresa contratista.

Al ocurrir esto una vez al año, el sueldo de un mes, será el coste que nos supondrá en nuestro flujo anual.

11.2.2.4 Depreciaciones

En cuanto a las depreciaciones, ha de tenerse en cuenta que la máxima depreciación corresponde a la flota que poseemos. Ya está reflejada la depreciación del camión en su coste, que es de 45.000 Euros.- al cabo de 5 años de uso.

Por otra parte, el coche alquilado con el modelo de Renting, no sufre depreciación al devolverse llegados los 4 años, y no haciéndonos cargo del valor residual del coche, pues obtendremos uno nuevo sin variar nuestra cuota mensual.

151 10.2.3 Los gastos de fabricación y comercialización

Los gastos de fabricación y comercialización corresponden a los gastos de las facturas de la luz, gas, teléfono, agua que necesitaremos para el funcionamiento de nuestras instalaciones. Se aclara que la infraestructura pertenece a las cooperativas por lo tanto, no correrá a nuestro cargo, si bien el coste de combustible, y el de teléfono si será abonado por BIOAGRAR.

Aportaremos una partida del presupuesto a repuestos y provisiones que no son definibles en el proyecto.

Este coste queda reflejado en la tabla de desglose de los gastos donde encontramos;

Renting Coche gasoil: 7,667 Euros / semana = 30,67 Euros / mes Gasoil Camiones: 3.880,75 Euros/ mes Línea telefónica: 91 Euros / mes Vario*s: 200 Euros / mes Repuestos/Provisiones**: 250 Euros / mes

*Varios, contemplamos el gasto en facturas de tipo; electricidad/ agua/ servicios infraestructura. ** Provisiones ante situaciones como los repuestos que pudieran darse en el camión, horas extra no planificadas o cambios en los precios estimados de los bienes a comprar.

152 10.3 Los costes

Se trata de los costos de producción, dentro de los que se encuentran las materias primas, materiales y recursos necesarios para crear el producto o dar el servicio. Estos costos se pueden clasificar en función de su valor, como variables o fijos.

La producción del recurso necesario está externalizado a terceros, siendo nosotros una empresa de distribución del mismo bien, sin participar en su producción. Por tanto, nuestro costo será la adquisición del biodiésel a un precio aunque fluctuante, será de 0,478 euros por litro de media a lo largo del año.

955.529 litros/anuales * 0,478 euros = 456.742,634 Euros.-

También contemplamos el coste de los depósitos de los centros logísticos que deberán tener una capacidad un 10% mayor al mes de máxima demanda. El Romeral, mes de Enero en la primera semana de reparto donde se distribuirán 72.500 litros, que sumado al margen de seguridad, lo lleva a:

72.500 litros * 1,1 = 79.750,73 litros de capacidad - Depósito 1

Por su parte, en el depósito que pertenece a Quintanar de la Orden, y al segundo centro logístico el peor mes también es Enero, sin embargo la peor semana corresponderá con la tercera del mes con un reparto de 115.000 litros, por tanto:

115.000 * 1,1 = 126.500 litros de capacidad - Depósito 2

Coste depósito 1 - precio obtenido de empresa del sector *= 30.000 Euros.- Coste depósito 2 - precio obtenido de empresa del sector * = 53.000 Euros.-

153 10.4 Ingresos

Por otro lado, en el estudio económico, además de los gastos, hay que realizar una valoración del dinero que se estima se puede recaudar gracias a la venta del producto o servicio realizado y de otros tipos de ingresos que puedan beneficiar la rentabilidad del proyecto.

La rentabilidad de nuestro proyecto va a depender del precio al que pongamos el biodiésel con la relación a todos los gastos que supone nuestra actividad como empresa.

Por ello, nuestro precio será del biodiésel cuando recibía beneficios fiscales, y que previsiblemente vuelvan a ser instaurados, poniendo un precio medio del biodiésel en 0,746 Euros/ litro. Este precio no será constante, pero podemos generar este precio medio para un análisis de ingresos.

Por tanto, según nuestras estimaciones, nuestras ventas serán de 955.529 litros.

955.529 litros/anuales * 0,746 euros = 712.824,634 Euros.-

154 10.5 Cálculo VAN / TIR

El VAN y el TIR son dos herramientas financieras procedentes de las matemáticas financieras que nos permiten evaluar la rentabilidad de un proyecto de inversión, entendiéndose por proyecto de inversión no solo como la creación de un nuevo negocio, sino también, como inversiones que podemos hacer en un negocio en marcha, tales como el desarrollo de un nuevo producto, la adquisición de nueva maquinaria, el ingreso en un nuevo rubro de negocio, etc.

10.5.1 VAN

El VAN, o “Valor Actual Neto” es un procedimiento que permite calcular el valor presente de un determinado número de flujos de caja futuros, originados por una inversión

Este dato implica que nuestro proyecto es rentable;

- VAN > 0 → el proyecto es rentable. - VAN = 0 → el proyecto es rentable también, porque ya está incorporado ganancia de la TD. - VAN < 0 → el proyecto no es rentable. - Para la tasa de descuento (k) he escogido un valor del 1%.

155 10.5.2 TIR

La tasa interna de retorno o tasa interna de rentabilidad (TIR) de una inversión es la media geométrica de los rendimientos futuros esperados de dicha inversión, y que implica por cierto el supuesto de una oportunidad para “reinvertir”.

En términos simples, diversos autores la conceptualizan como la tasa de descuento con la que el valor actual neto o valor presente neto (VAN o VPN) es igual a cero.

156 Tabla 14. Datos Input para cálculo de herramientas económicas.

Inputs Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 Year 5 Units sold per year: 955.529 955.529 955.529 955.529 955.529 Price per unit for Year 1: US$ 0,75 Price increase per year: 1 % Inflation rate: 1 % Tax rate: 34 % Unit production cost for Year US$ 1: 0,48 Increase in unit cost per year: 1 % NWC to start project: US$ 20.000 NWC for subsequent years (% of sales):31 % Depreciation rate: 20,00 % 32,00 % 19,20 % 11,52 % 11,52 % Cost of truck US$ 120.000 Cost of deposits: US$ 83.000 Pretax salvage value: US$ 45.000 Fuente: Elaboración propia

Comenzamos el trabajo con trabajo preliminar, incluyendo la depreciación anual, el precio de venta y el coste unitario:

Tabla 15. Tabla anual con las variables definidas para calcular el coste operacional

Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 Year 5 Depreciation 24.000 38.400 23.040 13.824 13.824 Accumulated depreciation 24.000 62.400 85.440 99.264 113.088 Book Value of machine 96.000 57.600 34.560 20.736 6.912 Price per unit 0,75 0,75 0,76 0,77 0,78 Sales revenue 712.825 719.953 727.152 734.424 741.768 Cost per unit 0,48 0,48 0,49 0,49 0,50 COGS (Operating Costs) 456.743 461.310 465.923 470.583 475.288

Fuente: Elaboración propia

157 El comienzo del año siguiente, dependerá del año anterior y su balance, haciendo que en el caso de ser un valor negativo, debamos invertir algo más de dinero, no convirtiéndolo en no rentable, sino que para su funcionamiento hemos de requerir un 10% de margen para la actividad del año siguiente.

Tabla 16. NWC Cash flow.

Net working capital Beginning NWC 20.000 218.602 220.788 222.996 225.226 End of year NWC 218.602 220.788 222.996 225.226 0 NWC cash flow -198.602 -2.186 -2.208 -2.230 225.226

Fuente: Elaboración propia

La venta del camión posee estos valores residuales, tras las retenciones por impuestos:

Tabla 17. Aftertax salvage Value

Pretax salvage value 45.000 Taxes on sale 12.950 Aftertax salvage value 32.050

Fuente: Elaboración propia

Ahora podemos calcular el balance anual:

Tabla 18. Net Income

Sales revenue 712.825 719.953 727.152 734.424 741.768 COGS (Operating Costs) 456.743 461.310 465.923 470.583 475.288 Depreciation 24.000 38.400 23.040 13.824 13.824 EBIT 232.082 220.243 238.189 250.017 252.656 Taxes at 3400 % percent 78.908 74.882 80.984 85.006 85.903 Net income 153.174 145.360 157.205 165.011 166.753

Fuente: Elaboración propia

158 Con todo esto, podemos alcanzar a tener una visión global del proyecto con el flujo de caja desglosado y conociendo la rentabilidad del proyecto.

Tabla 19. Total Cash flow of project

Year 0 Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 Year 5 Sales revenue 712.825 719.953 727.152 734.424 741.768 COGS (Operating Costs) 456.743 461.310 465.923 470.583 475.288 Taxes 78.908 74.882 80.984 85.006 85.903 Cash flow from operations (Sales - Cost177.174 - Taxes) 183.760 180.245 178.835 180.577 Cash flow from operations (NI + Depreciation)177.174 183.760 180.245 178.835 180.577 Cash flow from operations (EBIT+Dep-Tax)177.174 183.760 180.245 178.835 180.577

Truck -120.000 32.050 Deposits -83.000 83.000 Net Capital Spending -203.000 0 0 0 0 115.050

Change in NWC -20.000 -198.602 -2.186 -2.208 -2.230 225.226

Total cash flow of project -223.000 -21.428 181.574 178.037 176.605 520.853

Discount Rate NPV 1 % 771.869 5 % 628.476 15 % 372.656 49,93 % 0 TIR 20 % 282.755

Fuente: Elaboración propia

159 En esta tabla observamos las depreciaciones a lo largo de los años del bien:

Tabla 20. Tabla de valor porcentual de las depreciación anual

Equipment Life (Years) Year 3 5 7 10 15 20 1 33,33 % 20,00 % 14,29 % 10,00 % 5,00 % 3,75 % 2 44,44 % 32,00 % 24,49 % 18,00 % 9,50 % 7,22 % 3 14,81 % 19,20 % 17,49 % 14,40 % 8,55 % 6,68 % 4 7,41 % 11,52 % 12,49 % 11,52 % 7,70 % 6,18 % 5 11,52 % 8,92 % 9,22 % 6,93 % 5,71 % 6 5,76 % 8,92 % 7,37 % 6,23 % 5,28 % 7 8,92 % 6,55 % 5,90 % 4,89 % 8 4,46 % 6,55 % 5,90 % 4,52 % 9 6,55 % 5,90 % 4,46 % 10 6,55 % 5,90 % 4,46 % 11 3,28 % 5,90 % 4,46 % 12 5,90 % 4,46 % 13 5,90 % 4,46 % 14 5,90 % 4,46 % 15 5,90 % 4,46 % 16 2,95 % 4,46 % 17 4,46 % 18 4,46 % 19 4,46 % 20 4,46 % 21 2,23 %

Fuente: Elaboración propia

160 10.6 ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD

Resultados de mi VAN en función de los costes de compra y los ingresos de venta en el mercado.

Tabla 21. Análisis de sensibilidad en función de la variación de los costes de compra y los ingresos de venta

Fuente: Elaboración propia

En estos gastos podemos observar que tan sólo el 4% de los gastos corresponden a los gastos operacionales, mientras que el otro 96% es debido a la compra de biodiésel. Esto explica que sea difícil que el negocio no funcione salvo que suba en picado el gasto en la compra del bien.

Figura 9. Relación gasto compra biodiésel vs Gasto operacional

4 % Gasto compra biodiésel Gasto operacional

96 %

Fuente: Elaboración propia

161 11. BIBLIOGRAFÍA

- Jose Mª De Juana. 2003. “Energías renovables para el desarrollo”. PARANINFO

- Ángel Sarabia Viejo. 1996. “Investigación operativa”. Universidad Pontificia de Comillas (ICAI - ICADE)

- Oscar García. Presidente APPA Biocarburantes. “Mercado y producción del biodiésel: presente y futuro”. 22 de Abril de 2015. Encuentro internacional Logística de Graneles Líquidos.

- Manual de Operaciones del Conductor en las Instalaciones de CLH. S.A. Julio 2010.

- Bernardo Méndez Bernal. 1992. NTP 356: Condiciones de seguridad en la carga y descarga de camiones cisterna: líquidos inflamables (I) . Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el trabajo. - Sanfeliu Escudero, Pablo. 2017. Recepción y almacenamiento de combustibles líquidos EESS YPF.

- Reportaje. “Estado de los Biocarburantes en España”. Fuente: energias- renovables.com 08/03/2016. Consultado el 12 Febrero 2017.

- MAGRAMA - Boletines mensuales del MAGRAMA - Fecha de consulta Febrero 2017.http://www.cores.es/sites/default/files/archivos/publicaciones/boletin-est- hidrocarburos-226-septiembre-2016.pdf

- BOE. Boletín Oficial del Estado. 2017. Consulta de los convenios laborales de los distintos sectores. Fecha de consulta 25 Marzo 2017.

- CATAMP. Boletín Técnico. nº22. 2010. Desarrollado por CIPET

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