Jornada Universitaria De Supercomputo
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JORNADA UNIVERSITARIA DE SUPERCOMPUTO Guadalajara Jalisco México 16 Octubre 2018 CÉNITS CPD: SUPERCOMPUTACIÓN Y SOSTENIBILIDAD [email protected] [email protected] 2008 2008 Centro Extremeño de INvestigación, Innovación Tecnológica y Supercomputación LUSITANIA 3 1 Eflops/s 1.000.000.000.000.000.000 Superscalar/Paralelo/Propósito especial Sunway * Titan * * Tianhe-2 1 Pflops/s RoadRunner * * K 1.000.000.000.000.000 * Jaguar Paralelo LUSI II * ASCI White ASCI Red * 1 Tflops/s * Lusi&Tania 1.000.000.000.000 TMC CM-5 * * Cray T3D Vectorial * TMC CM-2 1 Gflops/s * Cray 2 1.000.000.000 SuperEscalar * Cray X-MP * Cray 1 CDC7600 * * IBM360/195 1 Mflops/s Escalar * CDC660 1.000.000 IBM 7090 * Cada 18 meses se dobla Nº transistores/chip 1 Kflops/s * UNIVAC 1 1.000 * EDSAC 1 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 4 ~1.000 años ~1 año ~8 horas ~1 minuto 1.E+19 1 Eflops/s 1.E+17 1.E+16 1 Pflops/s 1.E+14 1.E+13 1 Tflops/s 1.E+11 1.E+10 1 Gflops/s 1.E+08 1.E+07 1.E+06 1.E+05 1980 1987 1997 2008 2020 Cray 2 1 Gflop/s ASCI Red 1 Tflop/s RoadRunner 1,1 Pflop/s 1 Eflop/s O(1) Thread O(1.E+03) Thread O(1.E+06) Thread O(1.E+09) Thr 5 LUSITANIA 2 HP integrity Superdomes sx2000 • 2 x (64 procesadores/128 cores): - Total 128 procesadores/256 cores 2 x 0,8192 = = 1,63 Teraflops pico. - Itanium®2 Dual Core Montvale @ 1.6 GHz, 18 MB cache • 768 GB de memoria principal • 2x 1TB memoria en una imagen: • Total 2 TB memoria. • 2x 40 x 146 GB SAS Disks = 11,68 TB de scratch • SuSe Linux SLES 10 • Particiones: - Hasta 16 particiones físicas - Hasta 64 particiones virtuales PRM,WLM, IVM en HP-UX,gWLM multiSO 6 2008 2008 LUSITANIA 7 2008 2008 2012 2012 LUSITANIA 8 Proyecto Smart Green Datacenter ● D i s e ñ a r , f a b r i c a r , e implementar un novedoso prototipo de Data Center Modular, Monitorizable y Móvil ● Este prototipo permite t e s t e a r y c o n t r o l a r diferentes factores que i n f l u y e n e n e l funcionamiento del CPD así como en su consumo energético 9 SMART BUILDING 10 SMART BUILDING 11 SMART BUILDING 12 SMART COOLING Fancoils (prototipos) Depósito de inercia Enfriadora 13 SMART COOLING 14 SMART COMPUTING ● Equipos TI: ● 6 Racks de equipos TI. ● 93 equipos ● Cluster de 348 Cores, 170 Gb de RAM y aproximadamente 25Tb de almacenamiento. ● Red Ethernet 10/100/1000 de interconexión entre los equipos ● Sistema operativo CentOS 6.6 ● Platanforma de virtualización y cloud: 15 SMART COMPUTING ● Sistema de sensorización 16 SMART GREEN DATA CENTER 17 SMART GREEN DATA CENTER 2 ● Evolución del sistema de sensorización. ● Desarrollo de un sistema automatizado para el intercambio de información y la toma de decisiones de manera autónoma. ● Nuevas tecnologías para notificaciones rápidas y toma de decisión. ● Integración de energía renovables en el futuro. 18 SMART GREEN DATA CENTER 2 19 2008 2008 2012 2012 LUSITANIA 20 2008 2015 2015 2008 2012 2012 LUSITANIA LUSITANIA II 21 22 RES (RED ESPAÑOLA DE SUPERCOMPUTACION) ● Más de 12 PFlops ● Infraestructura distribuida interconecta 13 supercomputadores de 12 instituciones ● Una de las 29 ICTS Españolas que aglutina 59 infraestructuras 23 2424 ● Nodo de memoria compartida: ➢ 48 cores, 1,5 TB memoria ● Cluster de memoria distribuida: ➢ 800 cores, 3,2 TB memoria ● Interconexión red de cómputo: ➢ Infiniband, QDR, 40 Gbps ≈ 30 TFlops 25 LUSITANIA II 26 2008 2015 2015 2008 2012 2012 LUSITANIA LUSITANIA II 27 2008 2015 CénitS-CPD 2015 2017 2008 2012 2012 2017 LUSITANIA LUSITANIA II 28 CÉNITS-CPD: CONSOLIDANDO EXPERIENCIAS 29 CÉNITS-CPD: CONSOLIDANDO EXPERIENCIAS LUSITANIA (2009) LUSITANIA II (2015) CénitS-CPD (2017) 256 cores 848 cores 3.536 cores 2 TB 4,7 TB 10,1 TB 1,64 TFlops 34,89 TFlops 90,8 TFlops 30 2008 2015 CénitS-CPD 2015 2017 2008 2012 2012 2017 LUSITANIA LUSITANIA II 31 2008 2015 CénitS-CPD 2019 2019 2015 2017 2008 2012 2012 2017 LUSITANIA LUSITANIA II 32 33 34 EXPERIENCIAS 35 EXPERIENCIAS FI4VDI 36 EXPERIENCIAS FI4VDI 37 EXPERIENCIAS ● EFICWARE 38 EXPERIENCIAS ● EFICWARE ● GREEN CODE Evaluación de correlación entre: ● Eficacia del código fuente y ● La eficiencia energética para ● Agregación de sostenibilidad Medición: ● Grado de eficiencia energética alcanzable si se ● Optimiza código fuente al ● Programar equipos TI 39 EXPERIENCIAS ● EFICWARE ● GREEN CODE ● PARALELIZA 40 EXPERIENCIAS ● EFICWARE ● GREEN CODE ● PARALELIZA 41 EXPERIENCIAS ECO-TRAFIC 42 EXPERIENCIAS ECO-TRAFIC 43 EXPERIENCIAS ECO-TRAFIC Ahorros y eficiencias: ● 26.000 vehículos diarios ● 108 litros de combustible por día ● 270 Kg. of CO2 diarios ● 79.083 horas de ahorro anual ● 3 horas de ahorro anual por vehículo ● Predictibilidad de flujos de tráfico con Big Data 44 EXPERIENCIAS ECO-TRAFIC http://www.cenits.es/noticias/31012014-computaex-presenta-resultados-eco- traffic-modelado-trafico-smart-eco-region 45 EXPERIENCIAS ECO-TRAFIC http://www.cenits.es/noticias/31012014-computaex-presenta-resultados-eco- traffic-modelado-trafico-smart-eco-region Source: Traffic jam, Big data, and security analytics https://community.hpe.com/t5/Protect-Your-Assets/Traffic-jam-Big-data-and-security-analytics/ba-p/6295539#. V_OlBfCLSUk 46 EXPERIENCIAS CONSUMAR ● Objetivos: Lograr eficiencia energética, tanto en el ámbito doméstico como empresarial Aplicación de técnicas de Big Data al análisis de los datos de consumo energético Búsqueda de la sostenibilidad económica y ecológica a través de las nuevas tecnologías Un producto software que actúe como prospector de las diversas tarifas eléctricas en cada momento 47 EXPERIENCIAS CONSUMAR ● Diseñado un conjunto de herramientas que realice las siguientes labores: Recogida de datos fijos Visualización de las diferentes tarifas eléctricas Plataforma de satisfacción del servicio eléctrico Herramientas de análisis de datos 48 EXPERIENCIAS CONSUMAR Arquitectura Proyecto ConSumar 49 MUY AGRADECIDO POR SU ATENCIÓN [email protected] [email protected] .