Atlas de vulnerabilidad urbana ante COVID-19 en las Zonas Metropolitanas de México
Zona Metropolitana de Reynosa-Río Bravo
José Jonathan Ibarra Coronel y Guillermo Castillo Ramírez Atlas de vulnerabilidad urbana ante COVID-19 en las Editor académico: María Teresa Sánchez Salazar Zonas Metropolitanas de México, se distribuye bajo Editor asociado: Héctor Mendoza Vargas una Licencia Creative Commons Atribución-NoComer- Editor técnico: Raúl Marcó del Pont Lalli cial 4.0 Internacional (CC BY-NC) Coordinadores generales: Primera edición, 30 de junio de 2020 Manuel Suárez Lastra Universidad Nacional Autónoma de México Mateo Carlos Galindo Pérez Ana Rosa Rosales Tapia Ciudad Universitaria, Luis Enrique Salvador Guzmán Coyoacán, 04510 México, Cd. Mx. Instituto de Geografía, Asesores cartográficos: www.unam.mx www.igeograf.unam.mx Atlántida Coll Hurtado María Teresa Sánchez Salazar La presente publicación presenta los resultados de una investigación José María Casado Izquierdo científica y contó con dictámenes de expertos externos, de acuerdo con las normas editoriales del Instituto de Geografía Planeación, logística y diseño web: DOI: http://dx.doi.org/10.14350/atlas.13.covid Daniela Fernández y Fernández DOI: http://dx.doi.org/10.14350/atlas.13.covid.reynrb Elaboración de cartografía:
Mateo Carlos Galindo Pérez Ana Rosa Rosales Tapia Corrección de estilo: Raúl Marcó del Pont Lalli Luis Enrique Salvador García Diseño y formación: Laura Diana López Ascencio Victor Reyes García Miguel Ángel Rebollar Martínez Luis David Ramírez Bautista Hecho en México ZM Autores por orden de aparición Institución de adscripción
Manuel Suárez Lastra1 Mateo Carlos Galindo Pérez1 Luis Enrique Salvador Guzmán1 Ana Rosa Rosales Tapia1 Naxhelli Ruiz Rivera1 1 Instituto de Geografía-UNAM Irasema Alcántara-Ayala1 2 Instituto de Geofísica-UNAM Oralia Oropeza Orozco1 3 Facultad de Medicina-UNAM Malaquías López Cervantes3 Metodología 4 Facultad de Ciencias-UNAM María Teresa Sánchez Salazar1 5 Coordinación de la Investigación Científica-UNAM María del Carmen Juárez Gutiérrez1 6 Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Carlos Valdés González2 Sistemas-UNAM William Lee Alardin5 Héctor Benítez Pérez6 Oscar Arturo Bringas López4 Armando Peralta Higuera1 Ricardo Javier Garnica-Peña1
María Teresa Sánchez Salazar Instituto de Geografía-UNAM Zona metropolitana del Valle de México Manuel Suárez Lastra Instituto de Geografía-UNAM
Víctor Hugo Vargas Espinosa Facultad de Ingeniería-UNAM David Romero Hernández Facultad de Ciencias-UNAM Zona metropolitana de Guadalajara Rocío Castillo-Aja Universidad de Guadalajara Néstor Corona Morales Colegio de Michoacán María-Teresa Ramírez-Herrera Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Monterrey Enrique Propin Frejomil Instituto de Geografía-UNAM
Universidad Iberoamericana de Puebla Lorena Cabrera Montiel Zona metropolitana de Puebla-Tlaxcala Instituto de Geografía – Programa Universitario de Estudios so- Genaro Javier Delgado Campos bre la Ciudad - UNAM
Unidad Académica de Estudios Territoriales - Instituto de Geo- Zona metropolitana de Toluca Gustavo G. Garza Merodio grafía- UNAM
Lilia Susana Padilla y Sotelo Instituto de Geografía-UNAM Zona metropolitana de Tijuana Edgar Vargas Santana Instituto de Geografía-UNAM Rosa Alejandrina De Sicilia Muñoz Instituto de Geografía-UNAM
María del Carmen Juárez Gutiérrez Instituto de Geografía-UNAM Zona metropolitana de León Marena Sofía García Gómez Secretaria de Administración y Finanzas de la CDMX
Zona metropolitana de Juárez Enrique Propin Frejomil Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de La Laguna Álvaro Sánchez Crispín Instituto de Geografía-UNAM
Instituto de Geografía – Programa Universitario de Estudios so- Zona metropolitana de Querétaro Genaro Javier Delgado Campos bre la Ciudad - UNAM
Zona metropolitana de SLP-Soledad Abigail Vanessa Rojas Huerta Instituto de Geografía-UNAM
María Engracia Hernández Cerda Instituto de Geografía-UNAM Zona metropolitana de Mérida Olivia Salmerón García Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Mexicali María del Carmen Juárez Gutiérrez Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Aguascalientes Quetzalcóatl Orozco Ramírez Unidad Académica Oaxaca – Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Cuernavaca María José Ibarrola Rivas Instituto de Geografía-UNAM
Guadalupe Rebeca Granados Ramírez Instituto de Geografía-UNAM Zona metropolitana de Acapulco Alma Villaseñor Franco Universidad Autónoma de Guerrero Alejandra Toscana Aparicio Universidad Autónoma Metropolitana
Lilia Susana Padilla y Sotelo Instituto de Geografía-UNAM Zona metropolitana de Tampico Edgar Vargas Santana Rosa Alejandrina De Sicilia Muñoz Instituto de Geografía-UNAM
Ariadne Elena Rivera Aguirre School of Medicine-New York University Zona metropolitana de Chihuahua Miguel Ángel Ramírez Beltrán Instituto de Geografía-UNAM
Víctor Hugo Vargas Espinosa Facultad de Ingeniería-UNAM David Romero Hernández Facultad de Ciencias-UNAM Zona metropolitana de Morelia Rocío Castillo-Aja Universidad de Guadalajara Néstor Corona Morales Colegio de Michoacán María-Teresa Ramírez-Herrera Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Saltillo Álvaro Sánchez Crispín Instituto de Geografía-UNAM
Unidad Académica de Estudios Territoriales - Instituto de Geo- Zona metropolitana de Veracruz Gustavo G. Garza Merodio grafía- UNAM
Zona metropolitana de Villahermosa Aída Beatriz Armenta Ramírez Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
José Jonathan Ibarra Coronel Instituto de Geografía-UNAM Zona metropolitana de Reynosa-Río Bravo Guillermo Castillo Ramírez Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Tuxtla Gutiérrez Ángel Emmanuel Zúñiga Tovar Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Cancún José Gasca Zamora Instituto de Investigaciones Económicas-UNAM ZM Autores por orden de aparición Institución de adscripción
Zona metropolitana de Xalapa Armando Peralta Higuera Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Oaxaca Enrique Pérez Campuzano Instituto de Geografía-UNAM
Oralia Oropeza Orozco Instituto de Geografía-UNAM Zona metropolitana de Celaya María del Pilar Fernández Lomelín Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Poza Rica Guillermo Olivera Lozano Centro Regional de Investigaciones Multidisciplinarias-UNAM
Instituto de Geografía – Programa Universitario de Estudios so- Zona metropolitana de Pachuca Genaro Javier Delgado Campos bre la Ciudad - UNAM
Zona metropolitana de Tlaxcala-Apizaco María Teresa Sánchez Salazar Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Matamoros Armando Peralta Higuera Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Cuautla Guillermo Olivera Lozano Centro Regional de Investigaciones Multidisciplinarias-UNAM
Zona metropolitana de Tepic Armando Peralta Higuera Instituto de Geografía-UNAM
Rafael Arturo Muñoz-Márquez Trujillo Colegio de Postgraduados-Campus Córdoba Zona metropolitana de Orizaba Jairo Agustín Reyes Plata Escuela Nacional de Estudios Superiores, Unidad León-UNAM H. Saúl Castilla Moyado Facultad de Arquitectura, Córdoba-Universidad Veracruzana
José Jonathan Ibarra Coronel Instituto de Geografía-UNAM Zona metropolitana de Nuevo Laredo Guillermo Castillo Ramírez Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Puerto Vallarta Enrique Pérez Campuzano Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Minatitlán María Teresa Sánchez Salazar Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Coatzacoalcos José María Casado Izquierdo Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Colima-Villa de Olivia Salmerón García Instituto de Geografía-UNAM Álvarez Raúl Aguirre Gómez Instituto de Geografía-UNAM
Centro de Estudios Sociológicos, Facultad de Ciencias Políticas Laura Alejandra Garrido Rodríguez Zona metropolitana de Monclova-Frontera y Sociales-UNAM Enrique Pérez Campuzano Instituto de Geografía-UNAM
Rafael Arturo Muñoz-Márquez Trujillo Colegio de Postgraduados-Campus Córdoba Zona metropolitana de Córdoba Jairo Agustín Reyes Plata Escuela Nacional de Estudios Superiores, Unidad León-UNAM H. Saúl Castilla Moyado Facultad de Arquitectura, Córdoba-Universidad Veracruzana
Zona metropolitana de Zacatecas-Guadalupe María Teresa Sánchez Salazar Instituto de Geografía-UNAM
Daniela Barrañón Gallardo Facultad de Arquitectura-UNAM Zona metropolitana de Tehuacán Enrique Pérez Campuzano Insituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Zamora-Jacona Ana Rosa Rosales Tapia Instituto de Geografía-UNAM
Susana Suárez Paniagua Zona metropolitana de La Piedad-Pénjamo Escuela Nacional de Estudios Superiores, Unidad León-UNAM Verónica del Rocío Zúñiga Arrieta
Daniela Barrañón Gallardo Facultad de Arquitectura-UNAM Zona metropolitana de Tulancingo Enrique Pérez Campuzano Insituto de Geografía-UNAM
Jairo Agustín Reyes Plata Escuela Nacional de Estudios Superiores, Unidad León-UNAM Zona metropolitana de Tula Rafael Arturo Muñoz-Márquez Trujillo Colegio de Postgraduados-Campus Córdoba
Zona metropolitana de Guaymas Luis Enrique Salvador Guzmán Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de San Francisco del Susana Suárez Paniagua Universidad Autónoma de Guerrero Rincón Verónica del Rocío Zúñiga Arrieta
José Jonathan Ibarra Coronel Instituto de Geografía-UNAM Zona metropolitana de Piedras Negras Guillermo Castillo Ramírez Instituto de Geografía-UNAM
Unidad Académica de Estudios Territoriales - Instituto de Geo- Zona metropolitana de Tehuantepec Gustavo G. Garza Merodio grafía- UNAM
Centro de Estudios Sociológicos, Facultad de Ciencias Políticas Laura Alejandra Garrido Rodríguez Zona metropolitana de Tianguistenco y Sociales UNAM Enrique Pérez Campuzano Instituto de Geografía-UNAM
Pedro Irving Cerón Portuguez Facultad de Arquitectura-UNAM Zona metropolitana de Tecomán Carlos Mateo Galindo Pérez Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Ocotlán Ana Patricia Méndez Linares Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Ríoverde-Ciudad Pedro Irving Cerón Portuguez Facultad de Arquitectura-UNAM Fernández Carlos Mateo Galindo Pérez Instituto de Geografía-UNAM
Irasema Alcántara-Ayala Instituto de Geografía-UNAM Zona metropolitana de Teziutlán Ricardo Javier Garnica-Peña Instituto de Geografía-UNAM Atlántida Coll-Hurtado Instituto de Geografía-UNAM
Zona metropolitana de Acayucan María Teresa Sánchez Salazar Instituto de Geografía-UNAM
Susana Suárez Paniagua Zona metropolitana de Moroleón-Uriangato Escuela Nacional de Estudios Superiores, Unidad León-UNAM Verónica del Rocío Zúñiga Arrieta Contenido
Presentación 5 Indicadores de la dimensión demográfica 6 Dimensión demográfica 7 Dimensión salud 9 Indicadores de la dimensión socioeconómica 11 Dimensión socioeconómica 13 Grado de vulnerabilidad urbana 14 Vulnerabilidad urbana ante COVID-19 en la Zona Metropolitana de Reynosa-Río Bravo
José Jonathan Ibarra Coronel1 y Guillermo Castillo Ramírez1
Presentación
A continuación, se presenta el índice de vulnerabilidad urbana ante COVID-19 para la Zona Metro- politana de Reynosa – Río Bravo, como parte del Atlas de vulnerabilidad ante COVID-19 en las zonas metropolitanas de México. El índice es la síntesis de tres dimensiones de vulnerabilidad: demográ- fica, salud y socioeconómica. El documento está estructurado de manera que se presenta la descripción de cada uno de los indicadores y la dimensión a la que pertenecen, seguida de los mapas descritos. El Cuadro 1 presen- ta el perfil de vulnerabilidad de la ZM de Reynosa – Río Bravo. Al final del documento se presenta el mapa del índice de vulnerabilidad y su respectiva interpretación. La metodología se encuentra descrita en: https://www.igg.unam.mx/covid-19/Vista/archivos/atlas/vulnerabilidad_zonas_metropolita- nas.pdf
Cuadro 1. Perfil de vulnerabilidad de la Zona Metropolitana de Reynos0-Río Bravo.
Valor Población total 727,150 % Población ocupada 39.0 % Población 60 años y mas 5.8 % Porcentaje de población hablante de lengua indígena 0.9 % Población que no habla español 0.0 Viviendas particulares totales 175,855 % de viviendas con un cuarto 5.0 Promedio de viviendas con radio y/o televisión y/o celular y/o Internet 68.7 Empleos totales 199,252
1 Instituto de Geografía, UNAM.
5 6 Atlas de vulnerabilidad urbana ante COVID-19 en las Zonas Metropolitanas de México
Valor Tasa de camas hospitalarias por cada 10 mil habitantes 7.3 Tasa de camas en UCI por cada 10 mil habitantes 0.3 Tasa de personal médico por cada 10 mil habitantes 12.8 Tasa de personal de enfermería por cada 10 mil habitantes 21.8 % de población en AGEB de vulnerabilidad crítica 25.1 % de población en AGEB de vulnerabilidad muy alta 27.0 % de población en AGEB de vulnerabilidad alta 33.5 % de población en AGEB de vulnerabilidad media 14.4 AGEB totales 411
Indicadores de la dimensión demográfica
Densidad de población. La densidad poblacional en la Zona Metropolitana de Reynosa-Río Bravo es territorialmente contrastante, en tanto que las AGEB con mayores valores son, en su mayoría, contiguas a las de números medios y bajos. Aunque este modelo de ciudad discordante permite la distribución de la población en todas las regiones de la urbe, se observan algunas aglomeraciones importantes en las AGEB ubicadas en el centro geográfico de Reynosa, entre el íor Rodhe y el bu- levar Miguel Hidalgo; las que colindan septentrionalmente en la porción noroeste del río Rodhe, y las del sureste de la ciudad, entre las carreteras a San Fernando y a Río Bravo. En Río Bravo y Nuevo Progreso, la mayor densidad de población se ubica en la zona norte. Población de 60 años y más. La mayor concentración de población con esta característica se aglutina desde el centro histórico de la ciudad, en la frontera con Estados Unidos, hasta las in- mediaciones del bulevar del Maestro hacia el sur, laguna La Escondida (Parque Cultural Reyno- sa) al oriente, y las AGEB aledañas al bulevar Hidalgo en el poniente. Otras áreas que presentan porcentajes de hasta 24.59% de población de 60 años y más son las AGEB que ocupan las colonias Ing. Marte, Lic. Benito Juárez, Industrial Reynosa, Industrial Reynosa Sección Norte, y las AGEB cercanas al cruce del Viaducto Reynosa y el Blvd. Hidalgo. En Río Bravo, este indicador se concentra principalmente en el occidente, y en Nuevo Progreso en el norte. Población hablante de lengua indígena. Este indicador ubica valores máximos de 12% en zonas dispersas de Reynosa; al igual que el mapa de densidad poblacional, el de hablantes de lengua in- dígena muestra AGEB contiguas que contrastan valores mínimos y máximos del indicador. A pesar de dicha característica, se puede decir que las zonas con mayor población hablante de lengua indí- gena son: 1) las cercanías a la Refinería de Reynosa; 2) el extremo suroeste, en AGEB próximas a la carretera a Monterrey; 3) la zona oriente, entre la carretera a San Fernando y la Av. Puente Pharr y, 4) Nuevo Progreso (se destaca esta localidad al pie del río Bravo, por tener todas sus AGEB con los valores máximos del indicador). Población hablante de lengua indígena que no habla español. Según los datos censales de 2010, Atlas de vulnerabilidad urbana ante COVID-19 en las Zonas Metropolitanas de México 7
ZM Reynosa-Río Bravo: densidad de ZM Reynosa-Río Bravo: población población, 2010 de 60 años y más, 2010 N N ' 98°20'W 97°55'W ' 98°20'W 97°55'W 5 5 1 1 ° ° 6 6 2 2 Estados Unidos Estados Unidos Gustavo Gustavo Díaz de América Díaz de América Ordaz Ordaz
Matamoros Matamoros N N ' '
Gral. 0 Gral. 0 5 5 ° ° N N ' ' 5 5 0 0 Bravo 2 Bravo 2 5 5 ° ° 5 5
2 Reynosa 2 Reynosa
Río Valle Río Valle Bravo Hermoso Bravo Hermoso
Habitantes/ha Porcentaje
> 74.54 > 9.96
43.75 - 74.53 4.43 - 9.95
21.49 - 43.74 1.37 - 4.42 China China N N < 21.48 ' < 1.36 ' 5 5 2 2 ° ° N N
' San ' San 5 5 5 5 2 2 2 2
° Méndez Kilómetros ° Méndez Kilómetros 5 Fuente: Elaborado con base en INEGI, 2010. Fernando 5 Fuente: Elaborado con base en INEGI, 2010. Fernando 2 2 Autores: Suárez et al., UNAM, 2020 0 6.5 13 19.5 26 Autores: Suárez et al., UNAM, 2020 0 6.5 13 19.5 26 98°20'W 97°55'W 98°20'W 97°55'W
ZM Reynosa-Río Bravo: población ZM Reynosa-Río Bravo: población monolingüe hablante de lengua indígena, 2010 de 3 años y más (no habla español), 2010 N N ' 98°20'W 97°55'W ' 98°20'W 97°55'W 5 5 1 1 ° ° 6 6 2 2 Estados Unidos Estados Unidos Gustavo Gustavo Díaz de América Díaz de América Ordaz Ordaz
Matamoros Matamoros N N ' '
Gral. 0 Gral. 0 5 5 ° ° N N ' ' 5 5 0 0 2 2
5 Bravo 5 Bravo ° ° 5 5
2 Reynosa 2 Reynosa
Río Valle Río Valle Bravo Hermoso Bravo Hermoso
Porcentaje
> 1.21
0.55 - 1.20 Porcentaje
0.01 - 0.54 > 0.01 China China N N ' '
0.00 5 0.00 5 2 2 ° ° N N
' San ' San 5 5 5 5 2 2 2 2
° Méndez Kilómetros ° Méndez Kilómetros 5 Fuente: Elaborado con base en INEGI, 2010. Fernando 5 Fuente: Elaborado con base en INEGI, 2010. Fernando 2 2 Autores: Suárez et al., UNAM, 2020 0 6.5 13 19.5 26 Autores: Suárez et al., UNAM, 2020 0 6.5 13 19.5 26 98°20'W 97°55'W 98°20'W 97°55'W
Figura 1. Indicadores de la dimensión demográfica.
no existen personas con esta característica en las ciudades de Reynosa y Río Bravo. Un porcentaje mínimo (0.19%) se ubica en la porción sur de la localidad de Nuevo Progreso.
Dimensión demográfica
La suma de los indicadores da como resultado un mapa que muestra, mayoritariamente, un grado muy alto de vulnerabilidad a COVID-19 en su dimensión demográfica para la Zona Metropolita de 8 Atlas de vulnerabilidad urbana ante COVID-19 en las Zonas Metropolitanas de México
Reynosa-Río Bravo. El polígono que se forma entre la frontera con Estados Unidos, el Blvd. Miguel Hidalgo, el Blvd. Morelos y las Avenidas Beethoven-Inglaterra-Las Torres, concentra AGEB con vulnerabilidad crítica y muy alta, y alrededor de ellos, los de vulnerabilidad muy alta. A partir de dicho polígono, y hacia la periferia, la vulnerabilidad demográfica decrece a valores altos y medios, debido a que en este medio anillo se encuentran espacios ocupados por áreas verdes y parques industriales. Un tercer medio anillo urbano se distingue en los extremos sureste y suroeste de la ciudad, en las inmediaciones de las carreteras que se dirigen a Río Bravo, San Fernando y Monte- rrey. Estas AGEB presentan, mayoritariamente, grados de vulnerabilidad muy altos, y en menor proporción, vulnerabilidad crítica, alta y media. ZM Reynosa-Río Bravo: Vulnerabilidad a COVID-19, dimensión demográfica
98°30'0"W 98°0'0"W
Gustavo Estados Unidos de América Díaz Ordaz
v® I1 N " 0 ' 0
o ° 6 2 N " 0 ' 0 ° 6
2 Matamoros
v®
Gral. Bravo Río Reynosa Bravo
Valle Hermoso N " 0 ' 0 3 ° 5 2 N " 0 ' 0 3 ° 5 2
China San Méndez Fernando
Datos de proyección: Cónica Conforme de Lambert Datum: ITRF92 98°30'0"W 98°0'0"W
Vulnerabilidad Límite Equipamiento o Aeropuerto Crítica Alta Internacional Estatal I1 Central camionera v® Muy Alta Media Municipal Hospital Metropolitano Cuerpo de agua Fuente: Elaborado con base en las variables demográficas. Autores: Suárez et al., UNAM, 2020. Traza Océano, laguna o río Vialidad principal Carretera
Kilómetros Escala: 1:500,000 0 2.75 5.5 11 16.5 22
Figura 2. ZM Reynosa-Río Bravo: vulnerabilidad a COVID-19, dimensión demográfica. Atlas de vulnerabilidad urbana ante COVID-19 en las Zonas Metropolitanas de México 9
Dimensión salud
El grado de vulnerabilidad a COVID-19, en su dimensión salud, es crítico para la Zona Metropo- litana de Reynosa-Río Bravo. Las AGEB de esta zona metropolitana que no presentan una vulne- rabilidad crítica en el mapa corresponden, en realidad, a parques industriales y el polígono del Aeropuerto Internacional de Reynosa. El mapa es resultado de la suma de cuatro variables: accesibilidad al personal de enfermería, accesibilidad a médicos generales y especialistas, accesibilidad a camas hospitalarias generales y,
ZM Reynosa-Río Bravo: camas ZM Reynosa-Río Bravo: camas en unidades de hospitalarias, 2018 cuidados intensivos, 2018 N N ' 98°20'W 97°55'W ' 98°20'W 97°55'W 5 5 1 1 ° ° 6 6 2 2 Estados Unidos Estados Unidos Gustavo Gustavo Díaz de América Díaz de América Ordaz Ordaz
Matamoros Matamoros N N ' '
Gral. 0 Gral. 0 5 5 ° ° N N ' ' 5 5 0 0 Bravo 2 Bravo 2 5 5 ° ° 5 5
2 Reynosa 2 Reynosa
Río Valle Río Valle Bravo Hermoso Bravo Hermoso
Accesibilidad Accesibilidad
Mayor Mayor
China China N N Menor ' Menor ' 5 5 2 2 ° ° N N
' San ' San 5 5 5 5 2 2 2 2
° Méndez Kilómetros ° Méndez Kilómetros 5 Fuente: Elaborado con base en SSA, 2018 Fernando 5 Fuente: Elaborado con base en SSA, 2018 Fernando 2 2 Autores: Suárez et al., UNAM, 2020 0 6.5 13 19.5 26 Autores: Suárez et al., UNAM, 2020 0 6.5 13 19.5 26 98°20'W 97°55'W 98°20'W 97°55'W
ZM Reynosa-Río Bravo: médicos generales y ZM Reynosa-Río Bravo: personal de especialistas, 2018 enfermería, 2018 N N ' ' 98°20'W 97°55'W
98°20'W 97°55'W 5 5 1 1 ° ° 6 6 2 2 Estados Unidos Estados Unidos Gustavo Gustavo Díaz de América Díaz de América Ordaz Ordaz
Matamoros Matamoros N N ' ' 0 Gral. 0 Gral. 5 5 ° ° N N ' ' 5 5 0 0 2 2 Bravo 5
5 Bravo ° ° 5 5 2 2 Reynosa Reynosa
Río Valle Río Valle Bravo Hermoso Bravo Hermoso
Accesibilidad Accesibilidad
Mayor Mayor
China China N N ' ' 5 5
Menor Menor 2 2 ° ° N N
' San '
San 5 5 5 5 2 2 2 2 ° ° Méndez Kilómetros Méndez Kilómetros 5 5 Fernando Fernando
Fuente: Elaborado con base en SSA, 2018 2 Fuente: Elaborado con base en SSA, 2018 2 Autores: Suárez et al., UNAM, 2020 0 6.5 13 19.5 26 Autores: Suárez et al., UNAM, 2020 0 6.5 13 19.5 26 98°20'W 97°55'W 98°20'W 97°55'W
Figura 3. Indicadores de la dimensión salud. 10 Atlas de vulnerabilidad urbana ante COVID-19 en las Zonas Metropolitanas de México
accesibilidad a unidades de cuidados intensivos. Las primeras tres variables tienen un resultado cartográfico similar, ya que dependen, en general de la existencia de hospitales y personal médico, siendo relativamente mejor el nivel de accesibilidad en la extensión sur del centro histórico de la ciudad, en las AGEB cercanas a las carreteras a Monterrey y San Fernando, en las ubicadas al nor- te del Aeropuerto Internacional de Reynosa, la zona oeste de la frontera con Estados Unidos, y el occidente de Río Bravo. Es importante enfatizar que el mapa de accesibilidad a camas en unidad de cuidados intensivos tiene, mayoritariamente, valores mínimos de entre 0.0000 a 0.0001 en toda la zona metropolitana.
ZM Reynosa-Río Bravo: Vulnerabilidad a COVID-19, dimensión salud
98°30'0"W 98°0'0"W
Gustavo Estados Unidos de América Díaz Ordaz
v® I1 N " 0 ' 0
o ° 6 2 N " 0 ' 0 ° 6
2 Matamoros
v®
Gral. Bravo Río Reynosa Bravo
Valle Hermoso N " 0 ' 0 3 ° 5 2 N " 0 ' 0 3 ° 5 2
China San Méndez Fernando
Datos de proyección: Cónica Conforme de Lambert Datum: ITRF92 98°30'0"W 98°0'0"W
Vulnerabilidad Límite Equipamiento o Aeropuerto Crítica Alta Internacional Estatal I1 Central camionera v® Muy Alta Media Municipal Hospital Metropolitano Cuerpo de agua Fuente: Elaborado con base en las variables de salud. Autores: Suárez et al., UNAM, 2020. Traza Océano, laguna o río Vialidad principal Carretera
Kilómetros Escala: 1:500,000 0 2.75 5.5 11 16.5 22
Figura 4. ZM Reynosa-Río Bravo: vulnerabilidad a COVID-19, dimensión salud. Atlas de vulnerabilidad urbana ante COVID-19 en las Zonas Metropolitanas de México 11
Indicadores de la dimensión socioeconómica
Índice de marginación urbana. La mayor parte de las ciudades de Reynosa y Río Bravo presentan bajos valores de vulnerabilidad. Para el caso de la primera, predomina desde el centro histórico, en la frontera con Estados Unidos, hasta el extremo suroeste, pasando por el centro geográfico de la urbe. Mientras que, para Río Bravo, se ubica en el centro y levante. Los valores de marginación más elevados se aglomeran en cuatro zonas: 1) zona fronteriza, en un corredor que se extiende al noroeste y suroeste, entre la frontera con Texas y el Canal Anzalduas (exceptuando el espacio correspondiente al Centro Histórico); 2) las AGEB ubicadas al sur de la Laguna Escondida, Parque Cultural Reynosa y la Av. Porfirio Díaz; 3) el poniente de la ciudad de Río Bravo y, 4) la totalidad de Nuevo Progreso. Porcentaje de población económicamente activa ocupada (PEAO). El patrón de distribución te- rritorial de esta variable se relaciona con dos factores principales: la condición fronteriza de la zona metropolitana y los parques industriales. En el primer caso, se distingue un corredor con porcentajes superiores al 38.47% de PEAO, que nace en el puente internacional de cruce fronterizo Hidalgo-McAllen y se adentra a la ciudad, pasando por el centro histórico y siguiendo el camino que marca el río Rodhe hacia el suroeste. Las AGEB cercanas a los parques industriales también tienes altos porcentajes de PEAO, sobre todo en el extremo suroeste de la ciudad, en la salida de la carretera hacia Monterey, y en la orilla sureste, entre la carretera a San Fernando y el Aeropuerto Internacional de Reynosa. Cabe destacar que la distribución territorial es dispersa y contrastante, en tanto que las AGEB con mayores porcentajes son adyacentes, en muchos casos, a las de menores valores, y se distribuyen por toda la ciudad. En cuanto a Río Colorado, las AGEB con mayor PEAO se encuentran principalmente al sur de los durmientes del ferrocarril que pasa por el centro de la ciudad. Densidad de empleos. Al igual que la PEAO, la densidad de empleos presenta un patrón de loca- lización vinculado a la condición fronteriza de la zona metropolitana y los parques industriales. El área con mayor densidad de esta variable se encuentra en el Centro Histórico de Reynosa, y tiene su continuidad hacia el centro geográfico de la ciudad, en un polígono que limita al occidente con la Av. Hidalgo, al sur con el libramiento Matamoros-Monterrey, y al oriente con la Laguna Escondida. Otros puntos importantes se localizan en las AGEB cercanas al cruce del libramiento Matamo- ros-Monterrey y la carretera a Monterrey, y en el espacio circundante al Aeropuerto Internacional de Reynosa. En la ciudad de Río Bravo, la mayor densidad de empleos se ubica en la porción meri- dional de las vías del tren, que dividen a la ciudad por el centro en norte y sur. En Nuevo Progre- so, los valores más altos de esta variable se presentan en los territorios convergentes con la línea fronteriza. Porcentaje de viviendas que cuentan con un solo cuarto. Las AGEB con valores máximos de 38.18% de este indicador se agrupan en tres áreas de la zona metropolitana: 1) las AGEB más cercanas a la línea fronteriza con Estados Unidos, que incluye a aquellas que colindan con los espacios de la llanura de inundación del río Bravo en el este de Reynosa, y a la localidad de Nuevo Progreso; 2) 12 Atlas de vulnerabilidad urbana ante COVID-19 en las Zonas Metropolitanas de México
ZM Reynosa-Río Bravo: índice de ZM Reynosa-Río Bravo: población marginación, 2010 ocupada, 2010 N " N ' 0
98°20'W 97°55'W '
5 98°20'0"W 97°55'0"W 5 1 1 ° ° 6 6 2 2 Estados Unidos Estados Unidos Gustavo Gustavo Díaz de América Díaz de América Ordaz Ordaz
Matamoros Matamoros N " N ' 0 ' Gral. 0 Gral. 0 5 N 5 ° " N ' ° 5 0 ' 0 5 2
0 Bravo
5 Bravo 2 ° 5 ° 5 5 2 Reynosa Reynosa 2
Río Valle Río Valle Bravo Hermoso Bravo Hermoso
Índice Porcentaje
0.01 - 3.68 > 41.72
-0.30 - 0.00 38.47 - 41.71
-0.69 - -0.32 34.71 - 38.46 China China N " N ' 0 ' 5
-1.57 - -0.70 < 34.70 5 2 N ° 2 " N
' San San ° 5 0 ' 5 5 2 5 2 2 2 ° Méndez Kilómetros Méndez Kilómetros °
5 Fernando Fernando
Fuente: Elaborado con base en CONAPO, 2010. 5 Fuente: Elaborado con base en INEGI, 2010. 2 Autores: Suárez et al., UNAM, 2020 0 7 14 21 28 2 Autores: Suárez et al., UNAM, 2020 0 7 14 21 28 98°20'W 97°55'W 98°20'0"W 97°55'0"W
ZM Reynosa-Río Bravo: densidad ZM Reynosa-Río Bravo: viviendas con empleos, 2019 un solo cuarto, 2010 N N " " 0 0 ' 98°20'0"W 97°55'0"W ' 98°20'0"W 97°55'0"W 5 5 1 1 ° ° 6 6 2 2 Estados Unidos Estados Unidos Gustavo Gustavo Díaz de América Díaz de América Ordaz Ordaz
Matamoros Matamoros N N " " 0 0 ' Gral. ' Gral. 0 0 N N 5 " 5 " ° ° 0 0 ' ' 5 5 0 0 Bravo Bravo 2 2 5 5 ° ° 5 5 Reynosa Reynosa 2 2
Río Valle Río Valle Bravo Hermoso Bravo Hermoso
Empleos/ha Porcentaje
> 14.93 > 38.18
7.43 - 14.92 4.49 - 10.25
3.08 - 7.42 0.01 - 4.48 China China N N " " 0 0 ' '
< 3.07 5 0.00 5 N N 2 2 " San " San ° ° 0 0 ' ' 5 5 5 5 2 2 2 Méndez Kilómetros 2 Méndez Kilómetros ° Fernando ° Fernando
5 Fuente: Elaborado con base en INEGI, 2019. 5 Fuente: Elaborado con base en INEGI, 2010. 2 Autores: Suárez et al., UNAM, 2020 0 6 12 18 24 2 Autores: Suárez et al., UNAM, 2020 0 6 12 18 24 98°20'0"W 97°55'0"W 98°20'0"W 97°55'0"W
ZM Reynosa-Río Bravo: medios de comunicación dentro de la vivienda (radio, televisión, celular e internet), 2010 N ' 98°20'W 97°55'W 5 1 ° 6 2 Gustavo Estados Unidos Díaz Ordaz de América
Matamoros N Gral. ' 0 5 ° N ' Bravo 5 0 2 5 ° 5
2 Reynosa Río Bravo Valle Hermoso
Promedio
> 71.64
66.41 - 71.63
62.70 - 66.40 N
China ' 5
< 62.69 2 ° N ' 5 5 2
2 Méndez ° San
5 Kilómetros
2 Fuente: Elaborado con base en INEGI, 2010. Autores: Suárez et al., UNAM, 2020 F0ernand6o 12 18 24 98°20'W 97°55'W
Figura 5. Indicadores de la dimensión socioeconómica. Atlas de vulnerabilidad urbana ante COVID-19 en las Zonas Metropolitanas de México 13
el este la ciudad, desde el Libramiento Oriente y la carretera a San Fernando, hasta el Aeropuerto Internacional de Reynosa y la Av. Puente Pharr; 3) los territorios poniente y norte de la ciudad de Río Bravo. Los valores mínimos de esta variable se encuentran principalmente en el sureste y centro geográfico de Reynosa y el oriente de Río Bravo. Promedio de porcentajes de medios de comunicación en la vivienda. Este indicador tiene una dis- tribución territorial en dos áreas. Por un lado, los valores más altos (entre 66.41 y 91.67%) se ubi- can en una diagonal que inicia en el Puente Internacional Hidalgo-Mc Allen, y continua hasta el extremo sureste de la ciudad. Y, por el otro, los promedios bajos (entre cero y 66.40%), que se ubican principalmente en el sureste y oriente la Reynosa. En el municipio de Río Bravo, las AGEB con los menores promedios se ubican al poniente y norte de la cabecera municipal, así como, en Nuevo Progreso.
Dimensión socioeconómica
La suma de las variables consideradas para la dimensión socioeconómica del índice de vulnerabili- dad a COVID-19 dan como resultado un mapa complejo, que distribuye los valores de vulnerabili- dad media, alta, muy alta y critica por toda la Zona Metropolitana de Reynosa-Río Bravo, sin haber un predominio general de alguna de ellas. Teniendo en consideración esta característica, es posible agrupar los valores de vulnerabilidad crítica y muy alta en dos sectores de la zona metropolitana. El primero hace referencia a la sección suroeste de la ciudad, específicamente en la porción austral de la laguna La Escondida y la Avenida Porfirio Díaz, limitando al oeste con las colonias Alianza, Lomas del Pedregal y Ayuntamiento, y al oriente con el Aeropuerto Internacional de Reynosa. La segunda zona es la fronteriza, e incluye las AGEB ubicadas en la orilla del Río Bravo en Nuevo Progreso y Norte de Reynosa, y los espacios frente a la llanura de inundación del río Bravo en el noreste de Reynosa y el norte de la ciudad de Río Bravo. También se distingue un amplio espacio de vulnerabilidad media y alta en una diagonal que inicia en el puente fronterizo Hidalgo-McAllen, que se adentra en la ciudad de Reynosa, y continúa al suroeste por la carretera que lleva a Monte- rrey; de igual forma, el centro de ciudad Río Bravo y las inmediaciones del Aeropuerto Internacio- nal de Reynosa presentan vulnerabilidad media y alta. 14 Atlas de vulnerabilidad urbana ante COVID-19 en las Zonas Metropolitanas de México
ZM Reynosa-Río Bravo: Vulnerabilidad a COVID-19, dimensión socioeconómica
98°30'0"W 98°0'0"W
Gustavo Estados Unidos de América Díaz Ordaz
v® I1 N " 0 ' 0
o ° 6 2 N " 0 ' 0 ° 6
2 Matamoros
v®
Gral. Bravo Río Reynosa Bravo
Valle Hermoso N " 0 ' 0 3 ° 5 2 N " 0 ' 0 3 ° 5 2
China San Méndez Fernando
Datos de proyección: Cónica Conforme de Lambert Datum: ITRF92 98°30'0"W 98°0'0"W
Vulnerabilidad Límite Equipamiento o Aeropuerto Crítica Alta Internacional Estatal I1 Central camionera v® Muy Alta Media Municipal Hospital Metropolitano Cuerpo de agua Fuente: Elaborado con base en las variables socioeconómicas. Autores: Suárez et al., UNAM, 2020. Traza Océano, laguna o río Vialidad principal Carretera
Kilómetros Escala: 1:500,000 0 2.75 5.5 11 16.5 22
Figura 6. ZM Reynosa-Río Bravo: vulnerabilidad a COVID-19, dimensión socioeconómica.
Grado de vulnerabilidad urbana
La Zona Metropolitana de Reynosa-Río Bravo, en Tamaulipas, presenta una vulnerabilidad a CO- VID-19 mayoritariamente en grados críticos y muy altos que muestran un patrón territorial in- fluenciado por la condición fronteriza de la urbe y la existencia de parques industriales dentro del área urbana. Para entender la distribución espacial de la vulnerabilidad a COVID-19 se debe tener en cuenta que la ZM se forma de ciudad Reynosa, ciudad Río Bravo, y la localidad de Nuevo Pro- Atlas de vulnerabilidad urbana ante COVID-19 en las Zonas Metropolitanas de México 15
greso; estos espacios tienen en común que su centro histórico se localiza frente a los puentes in- ternacionales que las conectan con Estados Unidos. En el caso de Reynosa y Nuevo Progreso dicha conexión está frente al Río Bravo mediante el Puente Internacional Hidalgo-Reynosa-Mc Allen, y el Puente Internacional Progreso, respectivamente. Para el caso de la ciudad Río Bravo, su mancha urbana no se ubica sobre la línea fronteriza, porque en medio existe una extensa llanura de inun- dación; esta ciudad se conecta a Texas mediante el Puente Internacional Donna-Río Bravo. Se distingue un corredor noreste-suroeste que muestra AGEB contiguos que contrastan entre los valores mínimos y máximos de vulnerabilidad. Este corredor nace en la frontera con Estados
ZM Reynosa-Río Bravo: Grado de vulnerabilidad a COVID-19
98°30'0"W 98°0'0"W
Gustavo Estados Unidos de América Díaz Ordaz
v® I1 N " 0 ' 0
o ° 6 2 N " 0 ' 0 ° 6
2 Matamoros
v®
Gral. Bravo Río Reynosa Bravo
Valle Hermoso N " 0 ' 0 3 ° 5 2 N " 0 ' 0 3 ° 5 2
China San Méndez Fernando
Datos de proyección: Cónica Conforme de Lambert Datum: ITRF92 98°30'0"W 98°0'0"W
Vulnerabilidad Límite Equipamiento o Aeropuerto Crítica Alta Internacional Estatal I1 Central camionera v® Muy Alta Media Municipal Hospital Metropolitano Cuerpo de agua Fuente: Elaborado con base en subíndices de las dimensiones demográfica, salud y socioeconómica. Autores: Suárez et al., UNAM, 2020. Traza Océano, laguna o río Vialidad principal Carretera
Kilómetros Escala: 1:500,000 0 2.75 5.5 11 16.5 22
Figura 7. ZM Reynosa-Río Bravo: grado de vulnerabilidad a COVID-19. 16 Atlas de vulnerabilidad urbana ante COVID-19 en las Zonas Metropolitanas de México
Unidos, en el puente Hidalgo Reynosa-Mc Allen, se adentra a la ciudad de Reynosa y sigue por la carretera a Monterrey en dirección suroeste. Se caracteriza por tener los mejores resultados del mapa de vulnerabilidad socioeconómica, ya que, de manera general, es el área con menor grado de marginación, la mayor densidad de empleos y los mejores porcentajes de viviendas con más de un cuarto y los promedios más elevados de medios de comunicación en los hogares. El corredor se fragmenta en su parte central, con valores que destacan por su vulnerabilidad media, esto se expli- ca por territorios ocupados por parques industriales que resultan en una baja densidad poblacional y bajos porcentajes de población de más de 60 años. En contraste, la porción del corredor cercana a la frontera con Estados Unidos presenta una vulnerabilidad mayor que se relaciona, principalmen- te, a su elevado porcentaje de habitantes de la tercera edad. Dos focos importantes a tomar en cuenta en la toma de decisiones son el extremo suroeste de la ciudad de Reynosa y la franja fronteriza con Estados Unidos. En el primer caso, se concentran la mayoría de las AGEB, con grados de vulnerabilidad críticos y muy altos, al sur y oriente de la Lagu- na Escondida, y en las inmediaciones de la Av. Porfirio Díaz. Este grado de vulnerabilidad se vincu- lan con una elevada densidad de población, la presencia de población hablante de lengua indígena y valores elevados de marginación. En el segundo caso, la vulnerabilidad crítica y muy alta se ubica en las AGEB más cercanas a la frontera con Estados Unidos que, a excepción del Centro Histórico de Reynosa, sigue las aguas del río Bravo o su llanura de inundación, que incluye las ciudades de Rey- nosa, Río Bravo y Nuevo Progreso. Este grado de vulnerabilidad se relaciona con la presencia de po- blación hablante de lengua indígena, altos niveles de marginación, una baja densidad de empleos, y de PEAO, y elevados porcentajes de viviendas de un solo cuarto, que, además, tienen promedios bajos de medios de comunicación. En síntesis, la Zona Metropolitana de Reynosa-Río Bravo tiene un patrón de distribución te- rritorial contrastante, en tanto que las AGEB con vulnerabilidad crítica son, en muchos casos, con- tiguas a las de vulnerabilidad media o alta. A pesar de ello, se distinguen como focos importantes de vulnerabilidad crítica la zona sureste de Reynosa y las áreas fronterizas con Estados Unidos en Reynosa, Río Bravo y Nuevo Progreso. En la toma de decisiones en torno a la pandemia, se debe tener en consideración la condición fronteriza de la ZM y los corredores comerciales que surgen de los cruces internacionales, así como, la ubicación de los parques industriales, y los factores a los que se asocia la vulnerabilidad a COVOD-19 de cada AGEB.