DOCSLIB.ORG

Clustering Analysis of the Districts in Erzurum for Traffic Accidents Between 2002 and 2007

Total Page：16

File Type：pdf, Size：1020Kb

Download full-text PDF Read full-text
Clustering Analysis of the Districts in Erzurum for Traffic Accidents Between 2002 and 2007 Scientific Research and Essays Vol. 6(13), pp. 2850-2857, 4 July, 2011 Available online at http://www.academicjournals.org/SRE DOI: 10.5897/SRE11.565 ISSN 1992-2248 ©2011 Academic Journals Full Length Research Paper Clustering analysis of the districts in Erzurum for traffic accidents between 2002 and 2007 Ahmet TORTUM 1*, Nuriye KABAKUS 1, M. Yasin CODUR 1, Ahmet ATALAY 2, and Necla ULUGTEKIN 3 1Faculty of Engineering, Atatürk University, 25240, Erzurum, Turkey. 2Vocational College of Narman, Atatürk University, 25530, Narman, Erzurum, Turkey. 3Faculty of Civil Engineering, Istanbul Technical University, 34469, Istanbul, Turkey. Accepted 8 June, 2011 In this study, clustering analysis was done by using date of road traffic accidents (RTAs) in districts of Erzurum in Turkey occurring at 2002 to 2007 years. Province of Erzurum has eighteen districts. Road surface situation, solstice, vehicle type and number of RTAs are used in clustering analysis. Clustering analysis was done by using both traditional k-means and fuzzy c-means techniques. Districts are divided five cluster by clustering analysis are done according to two techniques. Also five risk levels were identified by center values of clusters. Risk levels of districts were demonstrated in thematic maps. The thematic maps were constituted by using geographical information systems (GIS). The thematic maps demonstrated members of cluster that districts are separated by clustering analysis according to both traditional k-means and fuzzy c-means techniques. Results obtained from this study were compared. It was observed that fuzzy c-means technique gives accurate and consistent results at least k-means technique. Also, It was determined that GIS is advantageous to show and understand the results on the thematic maps. Key words: Clustering analysis, K-means, Fuzzy c-means, geographical information systems, road traffic accident. INTRODUCTION Road traffic accidents (RTAs) have carried on problem clustering is to find out the classification structure of the that is the most important as our country. In year, far from data. The term ‘‘classification” was defined by Platts 5000 RTAs have been occurred in Turkey and these are (1980) as “ordering or arranging objects into groups or concluded with 5000 deaths and 160,000 injuries sets on the basis of their similarities or relationships” (Anonymous, 2006).These number have reflected deaths (Budayan et al., 2009). and injuries in accident location. In many European The clustering analysis had been done in two different countries, accident following time has been used later forms in this study. Firstly, traditional k-means method accident. In the time, occurred deaths and injuries are had been used. Secondly, fuzzy c-means method had registered. Therefore, the number of deaths and injuries been used. In clustering analysis, number of RTAs, road are more than registered statistics in our country. surface situation in accident location, vehicle type in In this study, clustering analysis had been done accident and solstice at accident time were used. GIS according to RTAs occurred in province of Erzurum for software was used to demonstrate the results of 2002 to 2007. Clustering is defined as ‘‘a mathematical clustering analysis. Thematic maps of districts are done technique designed for revealing classification structures by using GIS software. The province of Erzurum have in the data collected in the real world phenomena” nineteen districts, in study eight districts are examined. (Mirkin, 1996). In other words, the main purpose of Because the district of Pazaryolu is new district, data of the district is not. The district of Pazaryolu is showed by white color in thematic maps. The purpose of this study is both to group similar *Corresponding author. E-mail: [email protected] districts of Erzurum according to RTAs and to compare Tortum et al. 2851 Table 1. The data base of this study. Number of RTAs Score of road surface Score of Score of vehicle type District name (NRTAs) situation (SRSS) solstice (SS) (SVT) Erzurum 2087 3.12 5.64 3.55 Aşkale 289 0.16 0.50 0.25 Ilıca 61 -0.22 -0.41 -0.15 Horasan 192 -0.05 0.04 0.05 Pasinler 160 -0.08 -0.04 -0.14 Köprüköy 49 -0.25 -0.45 -0.35 Çat 13 -0.35 -0.50 -0.32 Hınıs 31 -0.30 -0.45 -0.27 Karayazı 11 -0.32 -0.53 -0.32 Tekman 15 -0.32 -0.52 -0.32 Karaçoban 4 -0.36 -0.54 -0.32 Narman 25 -0.32 -0.47 -0.38 Olur 7 -0.31 -0.42 -0.32 Đspir 46 -0.25 -0.45 -0.27 Oltu 170 0.76 0.00 0.07 Pazaryolu 0 0.00 0.00 0.00 Uzundere 9 -0.35 -0.53 -0.32 Tortum 54 -0.24 -0.44 -0.24 Şenkaya 34 -0.31 -0.44 -0.22 Table 1. According to traditional k-means clustering center value of cluster. Traditional k-means Variable Cluster number 1 2 3 4 5 NRTAs 289.00 14.38 2087.00 174.00 48.80 SRSS 0.16 -0.33 3.12 0.21 -0.25 SS 0.50 -0.50 5.64 0.00 -0.44 SVT 0.25 -0.32 3.55 -0.01 -0.25 the results of different clustering techniques, namely expressed with only number. These factor scores were used in traditional cluster analysis and fuzzy c-means. clustering analysis. Data base used in this study were shown in Table 1. Factor analysis is way to reduce a large number of variables into MATERIALS AND METHODS a smaller number of dimensions (factors) that are comprehensible. Principal components analysis, which was used in the present Data base was used this study, it had been gotten from statistics of study, makes it possible for a few dimensions to account for most of RTAs for 2002-2007 years. The statistics were prepared by police the information in a large data set, especially if there is substantial registrations. In this study, database are occurred number of RTAs, redundancy. A principal components solution has the property that number of RTAs in road surface situation, number of RTAs in each component is independent of all the others. There are no solstice and number of vehicle type in accident. Also, in this study, underlying assumptions; each principal component is an exact aggregated spatial data had been used, because there is not weighted sum of the original variables. The principal components values x and y coordinate of location of RTAs in registrations in model was chosen because it provides the most direct Turkey. representation of the data. Road surface situations are dry, wet, muddy, snowy and iced. In clustering analysis, we used both traditional k-means and Solstice is variables that are daytime, night and twilight. Vehicle fuzzy c-means methods. According to results, two methods were types are bicycle, horse vehicle, motor bicycle, motorcycle, minibus, compared. In traditional k-means, object is in one cluster. In fuzzy pickup, truck, tow truck, bus, tractor, land vehicle, private goal, work c-means, object may be in clusters. Fuzzy c-means identify relate machine, ambulance, tanker and train. Factor analysis was used degree of object to clusters. The sums relate degree of object is these variables that are road surface situation, vehicle types and one (Isık and Camurcu, 2007). solstice. As each variable, factor scores were gotten by using factor In traditional methods, either one object is in one cluster or is not. analysis. These factor scores were used so that the variables are Really, neither one object is completely one cluster nor is not. That 2852 Sci. Res. Essays is to say, the object is membership to the cluster. This is in fuzzy The fuzziness of the memberships is controlled by m which takes algorithms. In fuzzy algorithms, membership of object is identified. values higher than 1. The closer the m value to 1, the more crisper Fuzzy algorithms include much information than traditional the membership values. As the values of m become progressively algorithms (Kocyigit and Korurek, 2005, Aydin et al, 2006). higher, the resulting memberships become fuzzier (Hammah and Curran, 1998). Pal and Bezdek (1995) advised that m should take values between 1.5 and 2.5, and the number of clusters should be Traditional k-means method between 2 and. More detailed information about the algorithm can be found in Bezdek (1981). K-means method divide unit to cluster and estimate parameter of cluster. K-means methods divide units to cluster with following steps (Ozdamar, 2002; Tatlıdil, 1996). RESULTS AND DISCUSSION 1. According to getting information, it is accepted that mean cluster value is each p variable of fist k observation. Distances of whole In this study, it is shown that districts are grouped by units are calculated to mean cluster values. using traditional k-means and fuzzy c-means methods. 2. Each remaining n-k observation, it is assigned to the most near The aim of study is to identify similar districts according to mean cluster and after each assignation, mean cluster values are RTAs. It was identified that number of cluster is five in usually calculated by Euclidean distance. 3. Variance is minimum in cluster and is maximum between clusters both traditional k-means and fuzzy c-means. We used to as much as whole units are assigned to k cluster. analysis variables of number of RTAs, road surface 4. Covariance matrix is minimum in cluster and is equal to criteria of situation, vehicle types and solstice. According to the convergence or is much small variance different as much as it is variables results of clustering are same as each other, continued to break. thus, thematic maps are showed as either traditional k- means cluster or fuzzy c-means cluster.
Load more

Recommended publications
  • Oltu, Olur, Narman Ve Şenkaya Ilçelerinin Ekoturizm Potansiyelinin Swot Analizi Yöntemiyle Belirlenmesi1
    USOBED Uluslararası Batı International Journal of Research Article Karadeniz Sosyal ve Beşeri Western Black Sea Social and Araştırma Makalesi Bilimler Dergisi, 4(1): 87-115 Humanities Sciences https://doi.org/10.46452/baksoder.727180 30 Haziran-June, 2020 e-ISSN :2602-4594 OLTU, OLUR, NARMAN VE ŞENKAYA İLÇELERİNİN EKOTURİZM POTANSİYELİNİN SWOT ANALİZİ YÖNTEMİYLE BELİRLENMESİ1 Bilim Uzmanı Alparslan TANÇ* Atatürk Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü [email protected] ORCID: 0000-0001-7191-9434 Dr. Öğr. Üyesi Nilgün SANALAN BİLİCİ Atatürk Üniversitesi, Turizm Fakültesi, Turizm İşletmeciliği Bölümü [email protected] ORCID: 0000-0001-2345-6789 ÖZ Bu günlerde ekoturizm olgusu hem dünyada hem de ülkemizde hızla gelişmektedir. Ülkemizin özellikle doğal, tarihi ve kültürel kaynaklar açısından zengin bir ülke olması ekoturizm olayının gerçekleştirilebilmesi için büyük bir fırsattır. Bu kaynakların verimli ve etkin kullanılabilmesi için tanıtıma ve reklam faaliyetlerine gereken önemi vermeli, ekoturizm prensiplerini oluşturmalı ve uygulamanın geliştirilmesi için plan ve yöntemler geliştirmelidir. Çünkü ekoturizm plansız ve özensiz yapılırsa amacının aksine çevreye ve yapıldığı yöreye ciddi zararlar verebilir. Çalışma alanını Erzurum’un kuzey ilçelerinden Oltu, Olur, Narman ve Şenkaya oluşturmaktadır. Bölge, iklimi, tarihi ve coğrafi konumu sayesinde yapılabilecek ekoturizm faaliyetlerine oldukça elverişlidir. Bu faaliyetlerin bazıları; akarsu turizmi, yayla turizmi, av turizmi, dağ turizmi, botanik turizmi, mağara turizmi, göl turizmi, doğa yürüyüşü, kuş gözlem, kamp turizmidir. Bu çalışmanın amacı, Oltu, Olur, Narman ve Şenkaya ilçelerinin ekoturizm potansiyellerinin belirlenmesi, SWOT analizlerinin yapılması, yerel halkın turizme bakış açısı ve ekoturizme engel olabilecek durumların değerlendirilmesidir. Bölgenin ekoturizm açısından zengin kaynaklara sahip olması, bu kaynakların değerlendirilmesi ve bölgeye katkı sağlaması çalışmanın önemini ortaya koymaktadır. Anahtar Kelimeler: Ekoturizm, Oltu, Olur, Narman, Şenkaya, Swot Analizi 1 Bu makale 1.
    [Show full text]
  • Cabinet of Armenia, 1920
    Cabinet of Armenia, 1920 MUNUC 32 TABLE OF CONTENTS ______________________________________________________ Letter from the Crisis Director…………………………………………………3 Letter from the Chair………………………………………….………………..4 The History of Armenia…………………………………………………………6 The Geography of Armenia…………………………………………………14 Current Situation………………………………………………………………17 Character Biographies……………………………………………………....27 Bibliography…………………………………………………………………...37 2 Cabinet of Armenia, 1920 | MUNUC 32 LETTER FROM THE CRISIS DIRECTOR ______________________________________________________ Dear Delegates, We’re very happy to welcome you to MUNUC XXXII! My name is Andre Altherr and I’ll be your Crisis Director for the Cabinet of Armenia: 1920 committee. I’m from New York City and am currently a Second Year at the University of Chicago majoring in History and Political Science. Despite once having a social life, I now spend my free-time on much tamer activities like reading 800-page books on Armenian history, reading 900-page books on Central European history, and relaxing with the best of Stephen King and 20th century sci-fi anthologies. When not reading, I enjoy hiking, watching Frasier, and trying to catch up on much needed sleep. I’ve helped run and participated in numerous Model UN conferences in both college and high school, and I believe that this activity has the potential to hone public speaking, develop your creativity and critical thinking, and ignite interest in new fields. Devin and I care very deeply about making this committee an inclusive space in which all of you feel safe, comfortable, and motivated to challenge yourself to grow as a delegate, statesperson, and human. We trust that you will conduct yourselves with maturity and tact when discussing sensitive subjects.
    [Show full text]
  • ERZURUM Il Sıfır Atık Yönetim Sistemi Plani
    T.C. ERZURUM VALİLİĞİ Çevre ve Şehircilik İl Müdürlüğü ERZURUM İL SIFIR ATIK YÖNETİM SİSTEMİ PLANI 2020 İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ ..................................................................................................................................................... 2 GİRİŞ ........................................................................................................................................................ 3 1. ÇALIŞMA EKİBİNİN BELİRLENMESİ ................................................................................................... 4 2. ATIK YÖNETİMİNDE MEVCUT DURUM ............................................................................................ 6 2.1 Nüfus Bilgileri ................................................................................................................................ 6 2.2 Atık Miktarı ve Karakterizasyonuna İlişkin Bilgiler ........................................................................ 7 2.3 Mahalli İdarelere İlişkin Bilgiler ..................................................................................................... 7 2.3.1 Yönetimi sağlanan atıkların kaynakta (özellikle haneler ve kamusal alanlardan) ayrı toplanması çalışmaları dâhil mevcut atık yönetimine yönelik bilgiler ................................................ 8 2.3.2 İlimizde Yönetimi sağlanan atıklara yönelik biriktirme/toplama ekipmanları yerleştirilen yerlerin ve buralarda mevcut olan toplama-taşıma araç ve ekipmanların envanteri ......................... 8 2.3.3 İlimizde atık toplama
    [Show full text]
  • Organized Municipal Settlements in the Tortum Stream Valley Tortum Çayı Vadisinde Yer Alan Belediye Örgütlü Yerleşmeler
    Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 2009 13 (2): 47-66 Tortum Çayı Vadisinde Yer Alan Belediye Örgütlü Yerleşmeler Saliha KODAY (*) Kübra ERHAN (**) Özet: Karadeniz Bölgesinin Doğu Karadeniz Bölümü sınırları içerisinde kalan araş- tırma sahası, Tortum, Uzundere, Bağbaşı, Serdarlı, Şenyurt ve Pehlivanlı olmak üzere altı belediye örgütlü yerleşmeden oluşmaktadır. Arızalı bir topografyanın varlığı, sahada yerleşmelerin dağınık bir form göstermesine yol açmıştır. Belediye teşkilatının bulunması, bu gibi sahalara hizmetin götürülmesi ba- kımından büyük önem arz etmektedir. Anahtar Kelimeler: Tortum, vadi, yerleşme Organized Municipal Settlements in the Tortum Stream Valley Abstract: Comprising the research area of this study Tortum, Uzundere, Bağbaşı, Serdarlı, Şenyurt and Pehlivanlı are organized municipal settlements located within the borders of the eastern part of the Blacksea region. The irregular topography in this area is the reason for widely scattered neighborhoods. Thus, the existence of the municipal organization is vital to provide service to this area. Key Words: Tortum, Valley, settlement *) Prof. Dr., Atatürk Üniversitesi Edebiyat Fakültesi, Coğrafya Bölümü. (e-posta: [email protected]) **) Arş. Gör., Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Coğrafya Bölümü. (e-posta: [email protected]) Saliha KODAY Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler 48 / Kübra ERHAN Enstitüsü Dergisi 2009 13 (2): 47-66 I. Giriş Araştırma sahası idari bakımdan Erzurum İline bağlı olup Karadeniz Bölgesinin Doğu Karadeniz Bölümü sınırları içerisinde kalmaktadır (Harita 1). Saha batıdan İspir, kuzey- den Yusufeli, kuzeydoğudan Oltu, doğudan Narman, güneydoğudan Pasinler, güneyden Erzurum’un merkez ilçelerinden Yakutiye İlçesi ile çevrilidir. Havzayı, batıdan Mescit Dağları (3239 m), doğudan Akdağlar (3047 m), güneybatıdan Dumlu Dağları (3200 m) ve güneydoğudan Kargapazarı Dağları (3228 m) sınırlandırmıştır (Yılmaz, 1991:3).
    [Show full text]
  • Erzincan – Bayburt Bölgesel Gelişme Planı Sentez Ve Öneriler
    EKONOMİK - TOPLUMSAL - MEKÂNSAL ÖRGÜTLENME İÇİN DAR BÖLGELİ POLARİZE MODEL ERZURUM – ERZİNCAN – BAYBURT BÖLGESEL GELİŞME PLANI SENTEZ VE ÖNERİLER - HARİTALAR - KİTAP - IV T.C. BAŞBAKANLIK DEVLET PLANLAMA TEŞKİLATI UNITED NATIONS DEVELOPMENT PROGRAMME YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ MAYIS, 2005 İSTANBUL TAYF MATBAACILIK LTD. ŞTİ. UNDP YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Bütün Hakları Saklıdır. © 2005 Bu eserin bir kısmı veya tamamı, Y.T.Ü. Rektörlüğü ile UNDP’nin izni olmadan, hiçbir şekilde çoğaltılamaz, kopya edilemez. ISBN 975-461-399-0 Baskı: TAYF MATBAACILIK LTD. ŞTİ. İSTANBUL Tel: (0212) 264.72.16 TAYF Matbaacılık tarafından 02.05.2005 tarihinde 300 (üç yüz) adet basılan, “Erzurum – Erzincan – Bayburt Bölgesel Gelişme Planı: Sentez ve Öneriler - Haritalar” adlı eserin her türlü bilimsel ve etik sorumluluğu bölüm yazarlarına aittir. EKONOMİK-TOPLUMSAL-MEKANSAL ÖRGÜTLENME İÇİN DAR BÖLGELİ POLARİZE MODEL ERZURUM-ERZİNCAN-BAYBURT BÖLGESEL GELİŞME PLANI ANALİTİK RAPOR: KİTAP I HAZIRLAYANLAR İÇİNDEKİLER Prof Dr Ayşe Nur ÖKTEN Doç Dr Betül ŞENGEZER 1. GİRİŞ Doç Dr İclal DİNÇER Prof Dr Semra ATABAY Doç Dr Betül ŞENGEZER 2. DOĞAL YAPI Yrd Doç Dr Tülay AYAŞLIGİL Uzman Gül TÜZÜN Öğr Gör Dr Ayfer GÜL Öğr Gör Dr Oya AKIN 3. ULAŞIM Arş Gör Elif Örnek ÖZDEN Arş.Gör.Dr. Nazire DİKER 4. NÜFUS VE KURUMSAL YAPI Arş.Gör.Ebru SEÇKİN Doç Dr Betül ŞENGEZER 5. TARIM Yrd Doç Dr Yiğit EVREN 6. SANAYİ Arş Gör Tuba İnal ÇEKİÇ Öğr Gör Dr Ayfer GÜL Öğr Gör Dr Oya AKIN 7. HİZMETLER SEKTÖRÜ Arş Gör Dr Elif Ö.ÖZDEN Arş Gör Ebru SEÇKİN Öğr Gör Dr Ayfer GÜL Öğr Gör Dr Oya AKIN 8. TURİZM Arş Gör Dr Elif Ö.
    [Show full text]
  • Yüzey Araştırmalar Işığında Erzurum Pasinler İlçesinde Tespit Edilen Obsidyen Merkezleri Ve Atölyeleri
    MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi 2021 Cilt: 10 Sayı: 3 MANAS Journal of Social Studies 2021 Volume: 10 No: 3 ISSN: 1694-7215 Research Paper / Araştırma Makalesi Yüzey Araştırmalar Işığında Erzurum Pasinler İlçesinde Tespit Edilen Obsidyen Merkezleri ve Atölyeleri Alpaslan CEYLAN1 ve Seval AKÇELİK2 Öz Kuzeydoğu Anadolu Bölgesi, jeolojik yapısı nedeniyle önemli obsidyen yataklarına ev sahipliği yapmaktadır. Ana hatlarıyla Erzurum-Kars Platosu’nda bulunan volkanik sahalar, bölgenin temel obsidyen kaynaklarını oluşturmaktadır. Erzurum’un batısında yer alan Söğütlü’nün kuzeyindeki tepelik alanlar, Palandöken Dağı’nın güneybatısı, Pasinler ve çevresi obsidyen yataklarının tespit edildiği önemli arazilerdir. Pasinler ilçesi jeolojik karakterini, Pliosen sonu ve Pleistosen içinde meydana gelen tektonik hareketler sonucunda kazanmıştır. İlçe ve yakın çevresinde andezit, bazalt ve obsidyen gibi dış püskürük kayaçlar geniş bir yayılım göstermektedir. Bölgede 1998 yılında başladığımız yüzey araştırmalarında çalışma sahalarımızdan biri de Pasinler olmuştur. Pasinlerde yaptığımız çalışmalarda çok sayıda keramik ve obsidyen tespit edilmiştir. Gelişmiş obsidyen analiz yöntemlerine rağmen çalışma alanımızda bulunan merkezlerin sadece birkaçından alınan örneklerin analizleri yapılmıştır. İlçe ve yakın çevresinde Kotandüzü, Pelitli ve Tımar gibi önemli obsidyen merkezlerinin yanı sıra Cin Kalesi, Çalıyazı Kalesi, Kavuşturan Kalesi ve Sos Höyük’te yapılan araştırmalarda bu merkezlerin de önemli birer obsidyen atölyesi olabileceği düşünülmektedir. Ayrıca
    [Show full text]
  • Eastern Anatolia
    A general survey of the vegetation of north - eastern anatolia by İBRAHİM AT AL AY Introduction The study area named NE Anatolia which is bounded by the Erzurum-Rize line on the west, the Erzurum-Tuzluca line or the Aras river valley on the south, comprises the subregion of the Eastern Black Sea and the subregion of Erzurum- Kars in Eastern Anatolia. From the vegetational point of view, the lower part of the Eastern Black Sea Mountains was covered by broad-leaved forests, and the upper section was occupied by pine forests. The southern slopes of the East Black Sea Mountains were covered by xerophytic and winter hardy forest from the bottom to the upper section, while the slopes facing the north of the ranges were covered by winter hardy and humid forests such as spurce, fir and Scotch pine. The upper watershed areas of the Çoruh river basin were occupied by oak, juniper, and shrub formations. The northern slopes and upper part of the continental sector of Eastern Ana­ tolia were occupied by scotch pine. Natural steppe vegetation was common on the tectonic corridor of the Aras valley, the Oltu basin, and the Kağızman-Tuzluca basin. Destroyed forest areas were covered by the mountain steppe which belong to the irano-Turanian ele­ ments. Tall prairie-like grass was seen between the Erzurum-Kars plateau. Alpine and subalpine grasses were widespread on the upper part of mountains. The aim of this short article is to explain the distribution of vegetation-for- mation and the evolution of vegetation and floristic composition in this region.
    [Show full text]
  • A Contribution to the Knowledge of the Tenthredinidae (Symphyta, Hymenoptera)
    TurkJZool 28(2004)37-54 ©TÜB‹TAK AContributiontotheKnowledgeoftheTenthredinidae (Symphyta,Hymenoptera)FaunaofTurkey PartI:TheSubfamilyTenthredininae* ÖnderÇALMAfiUR,HikmetÖZBEK AtatürkUniversity,FacultyofAgriculture,DepartmentofPlantProtection, 25240Erzurum-TURKEY Received:07.02.2003 Abstract: ThesubfamilyTenthredininaeinthefamilyTenthredinidaewastreatedinthispartofthestudyregardingthesawfly (Symphyta,Hymenoptera)faunaofTurkey.Thematerialswerecollectedfromvariouslocalitiesaroundthecountry,though examplesfromeasternTurkeyarepredominant.Afterexaminingmorethan2500specimens,57speciesin8generawererecorded. ElevenspecieswerenewforTurkishfauna;ofthese3specieswererecordedforthefirsttimeasAsianfauna.Furthermore,3 specieswereendemicforTurkey.ThedistributionandnewareasaswellasthehostplantsofsomespeciesaroundTurkeyandth e worldweregiven.Foreachspeciesitschorotypewasreported. KeyWords: Hymenoptera,Tenthredinidae,Tenthredininae,Fauna,Turkey Türkiye’ninTenthredinidae(Symphyta,Hymenoptera)Faunas›naKatk›lar Bölüm:ITenthredininaeAltfamilyas› Özet: Türkiye’nintestereliar›(Symphyta,Hymenoptera)faunas›n›ntespitineyönelikçal›flmalar›nbubölümünde;Tenthredininae (Tenthredinidae)altfamilyas›eleal›nm›fl;incelenen2500’denfazlaörneksonucu,sekizcinseba¤l›toplam57türsaptanm›flt›r. Türkiyefaunas›içinyeniolduklar›saptanan11türdenüçününAsyafaunas›içindeyenikay›tolduklar›belirlenmifltir.ÜçtürünTürkiye içinendemikolduklar›saptanm›flt›r.Tespitedilentürlerinhementamam›içinyeniyay›lmaalanlar›belirlenmifl,birço¤unun konukçular›bulunmufltur.Türkiyevedünyadakida¤›l›fllar›chorotype’leriilebirlikteverilmifltir.
    [Show full text]
  • Doğu Anadolu Yiğişim Karmaşiği (Tortum-Narman-Oltu-Pasinler- Horasan-Erzurum Kd Türkiye ) Kuzey Kesimi Metalojenik Kuşak Mi Dir ?
    DOĞU ANADOLU YIĞIŞIM KARMAŞIĞI (TORTUM-NARMAN-OLTU-PASİNLER- HORASAN-ERZURUM KD TÜRKİYE ) KUZEY KESİMİ METALOJENİK KUŞAK MI DIR ? İsmet Cengiz1, Mehmet Aslan2, Serkan Özkümüş3 ve Neşat Konak4 1 Demir Export A.Ş., Ankara, Türkiye, 2 MTA Orta Anadolu IV. Bölge Müdürlüğü, Malatya, Türkiye, 3 MTA Genel Müdürlüğü, Maden Etüt ve Arama Dairesi, 06800, Ankara, Türkiye, 4 MTA Genel Müdürlüğü, Jeoloji Etütleri Dairesi, 06800, Ankara, Türkiye. İnceleme alanı, Erzurum kuzeyinde, Tortum-Narman-Oltu-Şenkaya-Pasinler ve Horasan ilçeleri arasında yer almakta olup “Doğu Anadolu Yığışım Karmaşığı” olarak tanımlanan bölgenin kuzey kenarını oluşturmaktadır. Yığışım karmaşığının en yaşlı kaya birimleri temeli oluşturan Erzurum Kars Ofiyolit Zonuna ait ofiyolitik kayaçlardır. Tipik bir yığışım pirizması özelliğinde ve melanj karekteri sunan bu birim üzerine, Eosenden Pliyo-Kuvaternere kadar devam eden volkano sedimanter bir istif gelmektedir. MTA tarafından son yıllarda bu bölgede yapılan çalışmalarda farklı tip alterasyon ve cevherleşmeler tespit edilmiştir. Ofiyolitik kayaçlarda krom cevherleşmelerinin yanında Kıbrıs Tip Masif Sülfit ile Lisvenitlere bağlı epitermal sistemde gelişmiş civa ve altın; Tersiyer havzada ise damar tip Cu-Pb-Zn ve epitermal As-Au cevherleşmeleri izlenir. Belirli bir dizilim ve farklı litolojiler içinde yer alan bu alterasyon ve cevherleşmeler, Doğu Anadolu Yığışım Karmaşığı olarak adlandırılan bölgenin kuzey kesimini önemli bir metalojenik kuşak haline getirmektedir. Anahtar Kelimeler: Metalojenik Kuşak, Erzurum Kars Ofiyolit Zonu, Doğu Anadolu Yığışım. IS THE NORTHERN SECTION OF THE EASTERN ANATOLIAN ACCERETIONARY PRISM (TORTUM-NARMAN-OLTU-PASİNLER- HORASAN-ERZURUM NE TURKEY ) A METALLOGENIC BELT ? İsmet Cengiz1, Mehmet Aslan2, Serkan Özkümüş3 and Neşat Konak4 1 Demir Export A.Ş., Ankara, Turkey, 2 MTA Orta Anadolu IV. Bölge Müdürlüğü, Malatya, Turkey, 3 MTA Genel Müdürlüğü, Maden Etüt ve Arama Dairesi, 06800, Ankara, Turkey, 4 MTA Genel Müdürlüğü, Jeoloji Etütleri Dairesi, 06800, Ankara, Turkey.
    [Show full text]
  • 10160542 Syzleymely Kesy
    ERZURUM İL MİLLİ EĞİTİM MÜDÜRLÜĞÜ 2017-2018 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI NORM KADRO FAZLASI SÖZLEŞMELİ ÖĞRETMENLERİN KESİN SONUÇ LİSTESİ KADROSUNUN HİZMET S.NO İLÇESİ ADI-SOYADI BRANŞI ATANDIĞI OKUL BULUNDUĞU OKUL PUANI 1 AŞKALE PINAR ÖZER DİN KÜLTÜRÜ VE AHLAK BİLGİSİ İBRAHİM POLAT İLKOKULU 95.34 AŞKALE İNKILAP ORTAOKULU 2 AŞKALE SÜMEYYE ÖZEKİN DİN KÜLTÜRÜ VE AHLAK BİLGİSİ ATATÜRK İMKB YATILI BÖLGE ORTAOKULU 93.66 AŞKALE ERZURUM AŞKALE İMKB ANADOLU LİSESİ 3 AŞKALE MERVE GÜRSEL DİN KÜLTÜRÜ VE AHLAK BİLGİSİ ATATÜRK İMKB YATILI BÖLGE ORTAOKULU 82.00 AŞKALE KARAFATMA ORTAOKULU 4 AŞKALE EMİRSULTAN DEMİREŞİK DİN KÜLTÜRÜ VE AHLAK BİLGİSİ AŞKALE ANADOLU İMAM HATİP LİSESİ 80.33 AŞKALE MESLEKİ VE TEKNİK ANADOLU LİSESİ (RESEN) 5 AŞKALE MELDA ŞİMŞEK İNGİLİZCE ORTABAHÇE ORTAOKULU 80.10 AŞKALE KANDİLLİ İMKB ANADOLU LİSESİ 6 AŞKALE CELAL GÜLTEKİN MATEMATİK AŞKALE MESLEKİ VE TEKNİK ANADOLU LİSESİ 92.33 AŞKALE ANADOLU İMAM HATİP LİSESİ 7 AŞKALE EMRAH KURT SINIF ÖĞRETMENLİĞİ GÜLLÜDERE İLKOKULU 95.67 AŞKALE İNKILAP İLKOKULU 8 AŞKALE MERVE ÖKSÜZ SINIF ÖĞRETMENLİĞİ TOPALÇAVUŞ İLKOKULU 95.33 AŞKALE KOÇAK İLKOKULU 9 AŞKALE DOĞANAY DENK SINIF ÖĞRETMENLİĞİ NAHİYE GÖLÖREN İLKOKULU 81.33 AŞKALE KOÇAK İLKOKULU 10 AZİZİYE SELİM KURTARAN FİZİK AZİZİYE ILICA ANADOLU İMAM HATİP LİSESİ 94.33 PALANDÖKEN YILDIZKENT HÜSEYİN AVNİ ULAŞ ANADOLU LİSESİ 11 ÇAT İSHAK AKTAŞ DİN KÜLTÜRÜ VE AHLAK BİLGİSİ MERKEZ İLKOKULU 88.00 ÇAT ŞEHİT OSMAN GÜLMEZ ORTAOKULU 12 ÇAT BORA ZENGİN MATEMATİK YAVİ ANADOLU LİSESİ 78.33 ÇAT ANADOLU İMAM HATİP LİSESİ 13 ÇAT SİBEL ÇELİK MUHASEBE VE FİNASMAN ÇAT ÇOK
    [Show full text]
  • Erzurum Tortum'da Önemli Bir Urartu Kalesi: Kapıkaya
    Trakya Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Dergisi, Cilt: 5, Sayı: 9, Ocak 2015, s.69-92 ERZURUM TORTUM’DA ÖNEMLİ BİR URARTU KALESİ: KAPIKAYA Oktay ÖZGÜL ÖZ: Bu makalede, Kuzeydoğu Anadolu Bölgesinin önemli bir kesimini oluşturan Erzurum iline bağlı Tortum-Kapıkaya köyünde yer alan bir Urartu kalesi incelenmiştir. İlk önce kalenin bulunmuş olduğu yerin coğrafyası ve antik çağlardaki fiziksel ve siyasi durumu ele alınmıştır. Daha sonra eskiçağ tarihi bakımından M.Ö 9-6. Yüzyıllar arasında Doğu Anadolu’nun tek hâkimi olan Urartu Devleti zamanındaki durumu ele alınmıştır. Çalışmada Urartular’ın kuzeye doğru açılmasında önemli bir kale olan Kapıkaya’nın lokalizasyonu incelenmiştir. Ayrıca yaptığımız yüzey araştırmalarında bulduğumuz arkeolojik kanıtlar da kalenin Urartular’ın bölgedeki yayılımı açısından önemlidir. Çünkü bölgede Urartu varlığını bütün boyutları ile açıklayacak malzeme ne yazık ki yeterli değildir. Ancak yapılan araştırmalar ve bulunan kaleler sayesinde Urartular’ın bölgeyi ihmal etmedikleri, hem yerleşme amaçlı, hem de askeri amaçlı kullandıkları görülmektedir. Zaten Tortum’un da içinde bulunduğu bu vadiler, antik çağlardan beri savunmaya ve kale yapmaya son derece müsait yerlerdir. Bu çalışma, hem Urartular’ın kuzey yayılımını kanıtlar nitelikte bir çalışma olması, hem de Urartular’ın bu vadiler ile Karadeniz’e ulaşma hedefleri açısından değerlendirilebilecek olması açısından önemlidir. Anahtar Kelimeler: Erzurum, Tortum Coğrafyası, Kapıkaya, Kalesi, Urartular, Çoruh Havzası AN IMPORTANT URARTUIAN CASTLE IN TORTUM, ERZURUM: KAPIKAYA ABSTRACT: This article examines an Urartian castle which is located on Kapıkaya village in Tortum, Erzurum, which is an important place in North-eastern Anatolia. The article, primarily, deals with the physical and political condition of the place where the castle during the ancient periods. Then, in terms of ancient history, the situation of the castle during Urartian Period when it the only power in the Eastern Anatolia between 9th and 6th centuries B.C.
    [Show full text]
  • Erzurum Valiliği Çevre Ve Şehircilik Il Müdürlüğü
    Bu belge 5070 sayılı elektronik imza kanuna göre güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır. T.C. ERZURUM VALİLİĞİ ÇEVRE VE ŞEHİRCİLİK İL MÜDÜRLÜĞÜ ERZURUM İLİ 2013 YILI ÇEVRE DURUM RAPORU Erzurum-2014 Bu belge 5070 sayılı elektronik imza kanuna göre güvenli elektronik imza ile imzalanmıştır. İÇİNDEKİLER GİRİŞ A. Hava A.1. Hava Kalitesi ...................................................................................................................................................... 7 A.2. Hava Kalitesi Üzerine Etki Eden Unsurlar ......................................................................................................... 8 A.3. Hava Kalitesinin Kontrolü Konusundaki Çalışmalar ....................................................................................... 11 A.4. Ölçüm İstasyonlar............................................................................................................................................. 11 A.5. Egzoz Gazı Emisyon Kontrolü ......................................................................................................................... 14 A.6. Gürültü ............................................................................................................................................................. 14 A.7. İklim Değişikliği Eylem Planı Çerçevesinde Yapılan Çalışmalar .................................................................... 15 A.8. Sonuç ve Değerlendirme .................................................................................................................................
    [Show full text]