Mapeamento Dos Incêndios Residências Na Área Urbana De Santa Maria, RS, Brasil Utilizando O Estimador De Densidade Kernel

Investig. Geogr. Chile, 51: 49-60 (2016)

Mapeamento dos incêndios residências na área urbana de Santa Maria, RS, Brasil utilizando o estimador de densidade Kernel

André Ademir Weber1 [email protected]; Cássio Arthur Wollmann2

RESUMO O objetivo deste trabalho é localizar e mapear os incêndios residenciais urbanos em Santa Maria - RS, Brasil, entre 2010 e 2013. Para a realização deste estudo foram coletados dados de incêndios dos anos de 2010, 2011, 2012 e 2013 no Quarto Comando Regional dos Bombeiros, e após a coleta e localização dos dados foram estimados densidades de incêndios na área de estudo utilizando o estimador de densidade kernel. Os resultados apontam o que os incêndios são mais frequentes nas regiões Norte e Oeste da cidade, uma vez que nestas áreas o padrão é de edifícios de qualidade inferior e a infraestrutura urbana se apresenta em condições precárias. Palavras chave: Incêndios residenciais urbanos, Planejamento urbano, Geografia Física.

Mapping of residential fires in the urban area of Santa Maria, RS, Brazil using Kernel density estimator

ABSTRACT The objective of this work is to localize and map the urban residential fires in Santa Maria - RS, Brazil, between 2010 and 2013. For the realization of this study involved collecting fire incident data from the years 2010, 2011, 2012 and 2013 in the Fourth Regional Firefighters Command. After the collection and location of data, densities of fires in the study area using the kernel density estimator were estimated. The results support the argument that fires are more frequent in the city in north- western area, as in this area the standard of the buildings is of low quality and the urban infrastructure presented is in disrepair. Keywords: residential fires urban, planning urban, Physical Geography.

Recibido el 30 de mayo de 2016; aceptado el 23 de junio de 2016.

1 Programa de Pós-graduação em Geografia, Universidade Federal de Santa Maria. Avenida Roraima, 1000, Cidade Universitária, Bairro Camobi, Santa Maria – RS, 97105-900. 2 Departamento de Geociências,Universidade Federal de Santa Maria.

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INTRODUÇÃO significativo no número de incêndios residenciais no meio urbano de Santa Maria Em sua gênese a Geografia tem a função pelos mais diversos motivos, inclusive sendo de estudar as relações entre a sociedade e noticiados pelos meios de comunicação a natureza, relações que por muitas vezes locais (Fig. 1). Porém, quando associados podem ser onerosas ao convívio harmônico à sucessão dos diferentes tipos de tempos entre ambos. Nesse sentido, cabe então atmosféricos ou às condições climáticas à Ciência Geográfica a interligação e a abre-se um novo leque de fatores que resolução dos problemas causados ora pela podem desencadear esse tipo de desastre, já sociedade, ora pelas manifestações dos se observa que nos verões de Santa Maria fenômenos naturais. os incêndios estão associados a intensos períodos de altas temperaturas atrelados às Com o crescente processo de urbanização massas tropicais quentes e secas (WEBER ocorrido a partir da revolução industrial et al. 2013). europeia e a sua intensificação na segunda metade do século passado nos países Os estudos acerca do comportamento chamados subdesenvolvidos, as antigas espacial dos incêndios no Brasil, assim relações entre a sociedade e a natureza como no mundo estão concentrados foram gradualmente deturpadas, e a principalmente na temática dos incêndios cidade passa a ser o palco mais evidente florestais, ambientais, em unidades de das atividades humanas, sendo elas de conservação ou em áreas rurais de cultivos cunho social, econômico ou político, arbóreos. De um modo geral as pesquisas refletindo as contradições entre o modelo orbitam em torno de uma perspectiva de desenvolvimento econômico industrial ambiental. e a realidade de uma crise socioambiental. Quando levada em consideração a área A desordenada urbanização engendrou urbana, os estudos estão detidos em consideráveis alterações da atmosfera incêndios ambientais dentro das áreas urbana, o que levou pesquisadores a urbanas, ademais os estudos acerca dos observar que o ambiente das cidades tornou- incêndios ocorridos em residências levando se menos sadio em uma proporção inversa em conta fatores socioambientais e/ou a intensificação da urbanização, trazendo da concentração espacial deste tipo de consigo a acentuação de problemas e a fenômeno dentro das áreas urbanas ainda multiplicação dos casos de desastres, que são escassos diante da importância da acompanham a história dos sítios urbanos. prevenção deste tipo de desastre. Conforme SANTOS (1981), as condições ambientais das cidades quando são Os incêndios acabam por constituir ultrajadas, criam uma natureza hostil. eventos catastróficos principalmente no meio urbano, por se tratar de um evento A evolução das cidades, especialmente devastador por muitas vezes, ocorrer um ao longo do ultimo século, tornaram curto espaço de tempo. Manifestações desta os incêndios inerentes ao cotidiano das intensidade são capazes de causar riscos na cidades, que historicamente estiveram vida cotidiana citadina, perturbando-a ou atrelados ao desenvolvimento e crescimento desorganizando a circulação e os serviços. do fenômeno urbano, onde é possível Desta maneira CHERUBINI (2014) aponta destacar desde o histórico incêndio de que os incêndios urbanos podem causar Roma no século I d.C. até o recente desastre danos humanos, como mortes ou pessoas na cidade de Valparaíso, no Chile, em 2014. afetadas, incluindo feridos, enfermos, mutilados, desabrigados, desalojados, Nos últimos anos, notou-se um aumento desaparecidos; danos materiais, como

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Fig. 1: Número de incêndios no verão chama a atenção da cidade. Fonte: Jornal A razão- 28/12/2011. Fig. 1: Summer fires in the city. Source: Jornal A razão- December 28, 2011. destruição ou danificação de unidades conhecimento sistemático das diferentes habitacionais, obras de infraestrutura e funções desenvolvidas no espaço urbano, de instalações públicas e privadas; danos bem como sua relação com os fatores ambientais, como poluição atmosférica; naturais e sociais ali presentes. Estudar prejuízos econômicos públicos e/ou e compreender os elementos e fatores privados, conforme o tipo de instalação que que propiciam e agravam a ocorrência vierem a afetar. de incêndios é fundamental, pois isso permite, ao longo dos anos, a elaboração e Segundo ROCHA (2006), define-se risco aperfeiçoamento de índices de cálculo de como a combinação da frequência com a probabilidade e localização de incêndios, consequeência de eventos indesejáveis, MONTOYA & MARTINEZ (2016) envolvendo algum tipo de perda. Assim, os salientam que definitivamente modelos incêndios podem ser associados as diversas espaciais ajudam a prever áreas potenciais subdivisões dos riscos socioambientais. de incêndio de forma mais precisa.

Portanto, repensar as cidades para De acordo com COUTO & CANDIDO efeito de planejamento sobre uma ótica (1980), a identificação de locais que socioambiental torna-se necessário para o apresentam maior risco a incêndios

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facilita o planejamento e as estratégias MATERIAIS E MÉTODOS de prevenção e combate. Para BATISTA (2000), o zoneamento de risco ou os mapas Caracterização da área de estudo de risco tem sido empregado com muita eficiência como instrumentos fundamentais O presente trabalho tem como indicador no planejamento dos recursos destinados espacial o município de Santa Maria – a prevenção e pré-sucessão dos incêndios RS, mais precisamente a sua área urbana, em vegetação. Desta maneira, utilizar esse localizada no centro geográfico do estado instrumento na ótica do planejamento urbano do Rio Grande do Sul, a 29º 41’ 25’’ de pode ser de grande valia, também, para a latitude sul e 53º 48’ 42’’ de longitude oeste, prevenção e determinação de áreas de risco conforme demonstra a figura 2. deste tipo de desastre nas áreas urbanas. De acordo com SARTORI (1979), no Levando em consideração os aspectos até quadro morfológico estadual, a região aqui ponderados, objetivou-se com este de Santa Maria situa-se na Depressão trabalho localizar e mapear os incêndios Periférica Sul Riograndense, também residenciais urbano em Santa Maria – conhecida como Depressão Central, a RS, Brasil, entre os anos de 2010 e 2013, qual corresponde a uma faixa deprimida, procurando compreender a distribuição entre relevos mais elevados representados espacial desse tipo de sinistro dentro da pela escarpa da Serra Geral ao Norte do área urbana do município, assim como a município. De modo mais específico, o densidade das ocorrências durante esse município está localizado, praticamente, período. na zona de transição entre a Depressão

Fig. 2: Localização de Santa Maria. Fig. 2: Santa Maria location.

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e a escarpa arenito-basáltica do Planalto Apesar do declínio do setor ferroviário Meridional Brasileiro. na segunda metade deste mesmo século, a instalação da Base Aérea, do Exército A área urbana de Santa Maria ocupa uma Brasileiro e da Aeronáutica Brasileira, bem área sedimentar de topografia suave, como da Universidade Federal de Santa encravada entre os contrafortes do Planalto Maria, contribuíram com a ascensão do Meridional a Norte e a Noroeste e os contingente populacional. morros testemunhos deste situados a leste e a sudeste, tendo uma altitude em média de Hoje, Santa Maria é considerada um pólo 110 metros (SARTORI 1979). de ensino, abrigando diversas outras instituições de ensino técnico e superior, e Santa Maria é um dos locais mais quentes configurando uma extensa rede de serviços do Rio Grande do Sul, em função da continentalidade e da baixa altitude, embora e comércio na cidade, que se destacam a temperatura média anual seja considerada regionalmente. A população total, segundo relativamente baixa, se comparada com a o IBGE (2010), é de 261.403 habitantes, média nacional. (COSTA 2009). dos quais cerca de 50 mil pessoas configuram uma população flutuante e Durante o desenrolar do século XX, o aproximadamente 95% desta população crescimento populacional de Santa Maria residem na área urbana se concentrando foi se acentuando, assim como foram principalmente no na Região central, norte se expandindo as edificações da cidade. e oeste da cidade (Fig. 3).

Fig. 3: Mapa de densidade demográfica. Fonte: COMIN (2013). Fig. 3: Population density map. Souce: COMIN (2013).

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A área urbana de Santa Maria é constituída Urbano, Centro-leste, Centro-Oeste, Leste, por quarenta e um bairros distribuídos Nordeste, Norte, Oeste e Sul (Fig. 4). em oito regiões administrativas: Centro

Fig. 4: Localização das regiões administrativas urbanas de Santa Maria-RS. Fig. 4: Location of urban administrative regions of Santa Maria-RS.

De acordo com PRADO (2012), as regiões Sobre o estimador de densidade Kernel administrativas Norte, Oeste e Sul se destacam por possuírem baixas condições Quando estudamos processos pontuais como de infraestrutura, a presença de diversas no caso dos incêndios residenciais, podemos áreas ocupadas de forma irregular e de estimar o número esperado de eventos por casas construídas no sistema de auto- unidade de área, ou seja, a intensidade. construção, ou seja, sem planejamento. Em Há diversos métodos para estimar a detrimento, as regiões Centro e Leste são intensidade através de interpolações tais marcadas por apresentarem boas condições como Krigeagem, superfície de tendência, de infraestrutura de padrão construtivo das modelos locais de regressão e estimador residências. A cidade ainda é marcada por kernel (SANTOS et al. 2012). uma alta segregação e concentração de população a partir do seu nível de renda, Estas técnicas aplicadas ao conjunto de conforme demonstra a figura 5. eventos pontuais resultam em um mapa de contorno de intensidade estimada em O autor ainda destaca que Santa Maria ocorrências em toda área, o Mapa de Kernel possui uma estrutura residencial urbana é uma alternativa para análise geográfica determinada pela classe alta, pois tal classe do comportamento de padrões. Para o seleciona como local de residência as áreas presente trabalho foi utilizado o estimador mais atrativas, geralmente dotadas de ampla de densidade kernel para determinação de infraestrutura e em locais ambientalmente padrões de pontos dentro da área de estudo privilegiados (longe de riscos de desastres presente na extensão SpatialAnalyst do socioambientais) como as regiões centro, software ArcGis 10 versão Studentedition. centro-leste e leste; fazendo com que as demais classes sociais se distribuam no Em inglês, a palavra Kernel significa núcleo. restante do espaço urbano de forma desigual No contexto das Geotecnologias esse termo e fragmentada. faz referência a um método estatístico

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Fig. 5: Identificação dos setores censitários com maior dissimilaridade de renda local e fotos do tipo de residência e infraestrutura do entorno. Fonte: PRADO (2012). Fig. 5: Identification of census sectors with the greastest differences in local income and photos of the type of residence and infraestructure environment. Source: PRADO (2012). de estimação de curvas de densidades. O O estimador desenha uma vizinhança método kernel é muito utilizado para mapear circular ao redor de cada ponto da amostra, e estimar a forma de distribuição dos pontos correspondendo ao raio de influência, e no espaço e é amplamente utilizado para então é aplicada uma função matemática a localização e adensamento de incêndios de 1, na posição do ponto a 0, na fronteira florestais e/ou em áreas rurais, porém não da vizinhança. O valor para a célula é a é muito utilizado para a determinação de soma dos valores Kernel sobrepostos e adensamentos de incêndios residenciais em divididos pela área de cada raio de pesquisa áreas urbanas. (SILVERMAN 1986) como demonstrado pela figura 6: O estimador de densidade Kernel se trata de um método não paramétrico para estimação Essa estimativa é apropriada para posições de curvas de densidades, em que cada de dados individuais; entretanto, pode- observação é ponderada pela distância em se adotar esta técnica se o interesse é relação a um valor central, o núcleo. A ideia mostrar regiões menos fragmentadas de um é centrar cada observação x onde se queira determinado evento ou conjunto de eventos estimar a densidade, uma janela b que define (ALVES et al. 2010), como no caso dos a vizinhança de x e os pontos que pertencem incêndios o objetivo é localizá-los e agrupá- à estimação, ou seja, é uma técnica de los em regiões de maior concentração, pois análise espacial que se baseia na criação de quando existe uma concentração excessiva superfícies de densidade (SOUTO MAIOR de pontos a visualização fica comprometida. & CÂNDIDO 2014). Assim, o estimador se torna uma excelente

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Fig. 6: Estimador de intensidade para um padrão de pontos. Fonte: TERUIYRA (1999). Fig. 6: Intensities estimator for a pattern of dots. Source: TERUIYRA (1999). ferramenta para evidenciar as regiões com resultado, permitindo que se possa inferir maior ocorrência deste tipo de desastre, pois que nesta região (SOUZA et al. 2013). também a representação não fica limitada a áreas pré-definidas, como é o caso de polígonos de bairros ou municípios. RESULTADOS

O Mapa de Kernel, passa a ser uma alternativa Para a realização do presente trabalho para análise geográfica do comportamento foram, primeiramente, coletados junto ao 4º de padrões. O mapa é plotado, por métodos Comando Regional de Bombeiros o número de interpolação, a intensidade pontual de de incêndios residenciais dos anos 2010, determinado fenômeno em toda a região de 2011, 2012 e 2013. Ressalta-se que só foram estudo. Assim, temos uma visão geral da computados os dados relativos a incêndios intensidade do processo em todas as regiões urbanos ocorridos em residências, sendo do mapa. casas ou prédios, descartando os dados de incêndios ambientais em áreas desabitadas. A partir deste método, foi criado um mapa Após o levantamento e localização dos classificado com níveis de densidades que dados foram estimadas as suas densidades, variam de acordo com a cor e tonalidade sendo representados: Vermelho significa ou a quantidade de ocorrência do evento em densidade muito alta; Laranja indica determinada região da cidade. densidade alta; Amarela densidade média; Verde com tonalidade mais clara significa Faz-se necessário ressaltar o trabalho do 4º densidade baixa e Verde com tonalidade Comando regional de Bombeiros de Santa mais escura densidade muito baixa. Maria em realizar o levantamento dos dados referentes aos incêndios residenciais Isso auxilia na analise, pois visualmente urbanos entre 2010 e 2013. Durante esse quando detectado uma faixa com uma período de tempo foram contabilizados um tonalidade ou cor mais intensa (vermelha, total de 161 incêndios residenciais na área por exemplo), existe uma concentração urbana de Santa Maria nos mais diversos elevada, pois os pontos segregados estão bairros e regiões administrativas, conforme muito próximos criando este tipo de demonstra a figura 7.

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Fig. 7: Localização dos incêndios residenciais entre 2010 e 2013 em Santa Maria – RS. Fig. 7: Location of residential fires between 2010 and 2013 in Santa Maria – RS.

Pode-se observar claramente uma maior A elaboração do mapa de densidade (Fig. concentração dos eventos nas regiões Oeste 8) ilustra a densidade das ocorrências de e Norte da cidade, indicados pelos bairros incêndios residenciais em Santa Maria. O Nova Santa Marta, Salgado Filho, Caturrita mapa demonstra as áreas da cidade com e Carolina, diferentemente da região leste maior ocorrência de incêndios, indicada representado pelo bairro Camobi, assim pelas áreas em vermelho, e quanto mais como no Centro, onde o número de eventos próximas ao verde menor é incidência desse contabilizados é bem menor que os demais tipo de risco de origem antrópica. bairros.

Fig. 8: Densidade das ocorrências de Incêndios residenciais entre 2010 e 2013. Fig. 8: Residential ocurrences density fires between 2010 and 2013.

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DISCUSSÃO CONCLUSÕES

A utilização do estimador de densidade Ao mapear as ocorrências de incêndio kernel possibilitou a visualização do evidenciou-se que a maior ocorrência adensamento do número de incêndios está nas Regiões Oeste e Norte da cidade, dentro da área urbana de Santa Maria, principalmente nos Bairros Nova Santa permitindo estipulação de um padrão no Marta, Carolina, Salgado Filho e Caturrita, comportamento espacial dos incêndios isso pode ocorrer por esses bairros residenciais. Com a utilização do estimador apresentarem um padrão construtivo das foi possível evidenciar que os incêndios têm residências é mais baixo. Percebeu-se maior ocorrência em um eixo Norte-Oeste ainda uma densidade maior de incêndios da cidade em primeiro plano e nas regiões onde ocorre uma maior concentração Centro Urbano, Centro Oeste e Nordeste populacional dentro da área urbana, em segundo plano. evidenciado pelas ocorrências nas regiões Centrais e Nordeste. A incidência de incêndios guarda relação com as vulnerabilidades do cenário Embora a metodologia apresentada não urbano, por atingirem, com frequência, seja amplamente utilizada para verificar assentamentos precários (CHERUBINI a densidade de incêndios em uma área 2014). Dentre os desequilíbrios mais urbana, quando utilizada dentro das visíveis, que podem vir a desencadear cidades essa metodologia se torna capaz um desastre dessa natureza, podem ser de definir o comportamento dos incêndios mencionados, no caso de assentamentos e a localização da maior parte deles, precários, alta densidade populacional quando cruzado com dados como padrão conjugada com vulnerabilidade econômica construtivo ou adensamento populacional e social, implicando deficientes condições essa técnica pode facilitar a definição de estruturais das habitações, com uso de áreas com maior risco de incêndios assim como na definição de estratégias de combate materiais de construção que facilitam a e prevenção desse tipo de desastre. combustão. Assim observando o mapa de densidade demográfica (Fig. 3), é possível Torna-se importante salientar que o estimador perceber a ocorrência de incêndios nas de densidade kernel é uma ferramenta áreas onde existe uma maior concentração que auxilia o estudo do comportamento populacional. espacial dos incêndios, porém ele não deve ser utilizado como única forma de Destaca-se, também, que nas áreas, Oeste análise, pois é necessário conhecer também e Norte, o padrão construtivo é de menor aspectos socioeconômicos, demográficos e qualidade assim como a infraestrutura da constituição área urbana para estabelecer urbana se apresenta em condições inferiores padrões de incidência dos incêndios. como demonstrado anteriormente. Salienta- se também o maior número de instalações O conhecimento desses fatores torna-se elétricas irregulares assim como a instalação de grande importância no contexto atual, elétrica residencial de menor qualidade que onde se busca uma melhora na qualidade e podem desencadear um número maior de preservação da vida da população em geral, incêndios. Ao contrário, as Regiões Leste, observando que grande parte dos desastres Centro-leste e Sul que apresentam um padrão deu-se em bairros onde as condições construtivo mais alto e melhores condições econômicas são baixas e as estruturas de estrutura urbana não apresentaram uma precárias. Espera-se, assim, que este concentração significativa de incêndios. trabalho possa servir de suporte para futuros trabalhos dentro da Ciência Geográfica e do planejamento urbano.

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REFERÊNCIAS el Bosque La Primavera, Jalisco México. Ambiente & Água - An Interdisciplinary ALVES, H. P. F., A. Y. MELLO, A.O. Journal of Applied Science, 11:35-49. D’ANTONA & R.L. DO CARMO, 2010. Vulnerabilidade socioambiental PRADO, T.C.S., 2012. Segregação nos municípios do litoral paulista no residencial por índice de dissimilaridade, contexto das mudanças climáticas. In: isolamento e exposição, com indicador Anais XVII Encontro Nacional de Estudos renda no espaço urbano de Santa Maria - RS, Populacionais, Caxambu. por geotecnologias. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria – Inédita. BATISTA, A. C., 2000. Mapas de risco: uma alternativa para o planejamento de ROCHA, G.C., 2006. Riscos ambientais: incêndios florestais. Floresta, 30: 45-54. análise e mapeamento em Minas Gerais. Editora UFJF, Juiz de Fora. COSTA, E. R., 2009. O campo termo- higrotérmico intra-urbano e a formação de SARTORI, M. G. B., 1979. O clima de ilhas de calor e frescor urbanas em Santa Santa Maria, RS: do regional ao urbano. Maria – RS. Universidade Federal de Santa Universidade de São Paulo, São Paulo – Maria, Santa Maria – Inédita. Inédita.

COMIN, F V., 2013. Dinâmica espacial e SANTOS, M., 1981. Manual de Geografia segregação residencial no bairro Camobi – Urbana. HUCITEC, São Paulo. Santa Maria/RS. Universidade Federal de Porto Alegre, Porto Alegre - Inédita. SANTOS, B. S., R. L. SANTOS & S. M. SANTO, 2012. Análise Espacial Aplicada COUTO, E. A. & J. F. CÂNDIDO, 1980. à Expansão de Condomínios Fechados na Incêndios florestais. Imprensa Universitária Cidade de Feira de Santana (BA). In: IV UFV, Viçosa. Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação, Recife. CHERUBINI, K.G., 2014. Incêndios Urbanos. Revista Jus Navegandi. jus.com. SOUZA, N. P., E. M. G. C. SILVA & M.D. br/artigos/31197/incendios-urbanos. TEIXEIRA, 2013. Aplicação do Estimador de Densidade kernel em Unidades de INSTITUTO BRASILEIRO DE Conservação na Bacia do Rio São Francisco GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). para análise de focos de desmatamento e 2010. Cidades. http://cidades.ibge.gov. focos de calor. In: Anais XVI Simpósio br/painel/painel.php?lang=&codmun=4 Brasileiro de Sensoriamento Remoto - 31690&search=rio-grande-do-sul|santa- SBSR, Instituto Nacional de Pesquisas maria|infograficos:-dados-gerais-do- Espaciais, Foz do Iguaçu: 4958-4965. municipio. SILVERMAN, B. W., 1986. Density MENDONÇA, F. A., 1994. Geografia e Estimation for Statistics and Data Analysis. meio ambiente. Contexto. São Paulo. Chapman and Hall, New York.

MONTOYA, J.L.I. & F.M.H. SOUTO MAIOR, M.M. & G. A. MARTINEZ, 2016. Modelado espacial de CÂNDIDO, 2014. Avaliação das incendios: una herramienta predictiva para metodologias brasileiras de vulnerabilidade

59 Investig. Geogr. Chile, 51: 49-60 (2016)

socioambiental como decorrência da WOLLMANN, C. A., 2009. Frequência problemática urbana no Brasil. Cadernos mensal e sazonal da participação de sistemas Metrópole, 16: 241-264. atmosféricos no verão do Rio Grande do Sul: análise sobre três casos típicos (1986/1987, TERUIYA, R.K., 1999. Análise 1997/1998 e 2004/2005). Ciência e Natura, explioratória de dados sócio-econômicos 31:141-161. do município do Rio de Janeiro. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.

WEBER, A.A., C. A. WOLLMANN & A.C. IENSE, 2013. O estudo do ritmo climático e sua influência nos incêndios residenciais urbanos em Santa Maria – RS. Ciência e Natura, 36: 393-407.