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Presentación De Powerpoint

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Presentación De Powerpoint Informe del evento: Malaria Periodo epidemiológico con corte 26 enero 2019 1. Comportamiento de la notificación de malaria, Norte de Santander a periodo epidemiológico I de 2019 Canal endémico de malaria Norte de Santander a periodo 1de 2019 60 50 40 30 Casos 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 IC inferior (casos) Medias(casos) IC superior (casos) 2019 Semana epidemiológico Casos notificados de malaria, Norte de Santander a periodo 1de 2019 3. Indicadores 1,3 Índice parasitario x 1.000 habitantes anual (IPA) Tasa de 0% mortalidad Letalidad 0% Características sociales y demográficas de 4. Malaria, Norte de Santander a periodo epidemiológico I de 2019 50 46 44 45 40 Comportamientos inusuales de malaria, Norte de 2. 32 Santander a periodo epidemiológico I de 2019 35 30 25 22 20 13 Incremento 15 Númerocasos de Decremento 10 7 Estable 3 5 0 0 < 1 año 1-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-61 >61 El Tarra Tibú Grupo de edad Ocaña Hacarí Pto Sardinata Stder Bucarasica El Cúcuta Zulia Villa Lourdes Abrego Caro Gramalote San Santiago Cayetano Embarazada hospitalizado Femenino Masculino Salazar Durania 36% 64% Cáchira Arboledas 0% 19% La Esperanza 70 casos Ragonvalia 21 casos 40 casos Herrán Cucutilla Pamplona Cácota Toledo Silos Chitagá Indígena Área rural Área urbana María Fernanda Banguero Mendoza Fuente: sivigila 2019 sem 4 0% Professional 68% de Apoyo 11% casos 12 casos V.S.P 75casos Informe del evento: Malaria Periodo epidemiológico con corte 26 enero 2019 5. Comportamiento de otras variables de interés, Norte de Santander a periodo epidemiológico I de 2019 Casos notificados de malaria sintomáticos y Afiliación casos % asintomáticos Norte de Santander a periodo No Afiliación 75 68,2 epidemiológico I de 2019 Subsidiado 29 26,4 Contributivo 3 2,7 sintomaticos % Especial 3 2,7 Si 95,40% Total 110 100 No 4,50% Indicadores de malaria por municipio de procedencia del caso Norte de 6. Santander a periodo epidemiológico I de 2019 Municipio Malaria Vivax Total % IPA Procedencia Tibu 97 97 88 4,2 El Tarra 7 7 6 1,1 Cucuta 1 1 1 0,0 El Zulia 1 1 1 0,1 Hacari 1 1 1 0,1 San Calixto 1 1 1 0,1 Villa Del Rosario 1 1 1 0,2 Desconocido 1 1 1 Total 110 110 100 1,3 IPA: Índice Parasitario Anual que mide el riesgo de enfermar por malaria en una área y tiempo determinado (número de casos confirmados /población a riesgo*1000) Parámetros: < 1: Riesgo bajo, 1- 9: Riesgo medio, >10: Riesgo alto 7. Casos de malaria procedentes de otro departamento o del exterior Malaria Otro Departamento Malaria Vivax Total Falciparum Venezuela 49 3 52 Choco 1 1 2 Amazonas 1 1 Bolivar 1 1 Total 52 4 56 Ficha técnica Análisis de comportamientos inusuales: La información es notificada semanalmente por las UPGD al Instituto departamental de Salud (IDS) a través del Sistema de vigilancia en salud pública (Sivigila). El número de casos puede variar después de que se realicen ajustes en las UPGD. Incidencia Parasitaria Anual de Malaria: Numerador: Número de casos de malaria. Denominador: proyección de población DANE 2019. Coeficiente multiplicador: 1000 La población utilizada para la construcción de los indicadores es tomada de las proyecciones de población 2005 - 2020 DANE y de las poblaciones por municipio en situación de riesgo vigentes para cada año, consolidadas por el programa de enfermedades endemo-epidémicas del Ministerio de Salud y Protección Social (MSPS). Para el cálculo de los índices parasitarios anuales (IPA) se usan todos los casos notificados al Sivigila, teniendo en cuenta como numerador el número de casos confirmados de y denominador: población a riesgo estimada para malaria para el departamento Norte de Santander x 1000. La georeferenciación de los casos se realizo con la razón de la diferencia de incremento y decrementos de los casos 2014 al 2019 y el poisson que es la disminución significativa. Heiddy Patricia Vargas Rodriguez Profesional de Apoyo V.S.P Informe del evento: Dengue Periodo epidemiológico con corte 26 enero 2019 1. Canal endémico de dengue, Norte de Santander a periodo epidemiológico I de 2019 300 250 n:812 200 150 100 50 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 Pt 25 mediana Pt 75 Actual 2019 Semana epidemiologica 2. Notificación de casos de dengue, Norte de Santander ,2018-2019 350 300 n: 812 250 200 150 Numerode csaos 100 50 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 Actual 2019 2018 Semanas Epidemiológicas Características sociales y demográficas 4. Comportamientos inusuales dengue, Norte de 3. dengue, Norte de Santander a periodo Santander a periodo epidemiológico I de 2019 epidemiológico I de 2019 600 492 500 400 Incremento Decremento 300 Estable El Tarra Tibú 200 180 Númerocasos de 100 Ocaña 31 39 28 Hacarí Pto 17 14 11 Sardinata Stder 0 < 1 año 1-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-61 >61 Bucarasica El Cúcuta Zulia Grupo de edad Villa Lourdes Abrego Caro Gramalote San Santiago Cayetano Salazar Durania Cáchira Arboledas Femenino Masculino La Esperanza Ragonvalia 52% Herrán Cucutilla 426casos 48% 386 casos Pamplona Cácota Toledo Silos Chitagá Embarazada Área rural Área urbana 0.2% María Fernanda Banguero Mendoza Fuente: sivigila 2019 semana3 Professional3,8% de Apoyo94% 2casos 31 casos 762 casos FUENTE: SIVIGILA V.S.P Informe del evento: Dengue Periodo epidemiológico con corte 26 enero 2019 Comportamiento de otras variables de interés, Norte de Santander a periodo 6. epidemiológico I de 2019 Dengue Afiliación dengue % % Total grave Subsidiado 432 53,5 2 40 434 Contributivo 270 33,5 3 60 273 No Afiliación 52 6,4 52 Excepción 41 5,1 41 Especial 11 1,4 11 Indeterminado 1 0,1 1 Total 807 100,0 5 100 812 6. Incidencia de dengue y dengue grave por procedencia del caso. Tasa por 100.000 habitantes, Norte de Santander a periodo epidemiológico I de 2019 casos dengue dengue con Municipio casos Tasa*100. dengue dengue sin signos signos de Total procedencia dengue 000 hab grave grave de alarma alarma Cucuta 525 3 78,24181 234 291 3 528 Villa Del Rosario 77 79,41993 29 48 77 Los Patios 68 84,75104 25 43 68 El Zulia 53 1 225,7431 21 32 1 54 Ocaña 22 21,74816 14 8 22 El Tarra 9 81,38904 5 4 9 Abrego 8 20,28243 2 6 8 La Esperanza 6 48,05382 1 5 6 Teorama 6 25,66186 3 3 6 Arboledas 5 56,00358 1 4 5 Hacari 4 36,58983 2 2 4 San Cayetano 4 68,18957 2 2 4 Sardinata 3 13,28433 3 3 Toledo 3 17,35308 2 1 3 Bucarasica 2 43,78284 2 2 Chinacota 2 11,75848 2 2 Convencion 2 15,99872 1 1 2 El Carmen 2 15,20566 2 2 Ragonvalia 2 28,93519 1 1 2 Tibu 2 5,363944 2 2 Puerto Santander 1 9,15248 1 1 Salazar 1 11,3199 1 1 Desconocido 1 1 1 Total 807 5 77,44604 348 459 5 812 7. Casos dengue procedentes de otro departamento o del exterior Otro casos % departamento Venezuela 16 80,0 Cesar 3 15,0 Santander 1 5,0 Total 20 100,0 8. Casos de mortalidad Se ha notificado un caso procedente de Cúcuta, se envió a nivel nacional las muestras correspondientes para su análisis. Ficha técnica Análisis de comportamientos inusuales: La información es notificada semanalmente por las UPGD al Instituto departamental de Salud (IDS) a través del Sistema de vigilancia en salud pública (Sivigila). El número de casos puede variar después de que se realicen ajustes en las UPGD. Incidencia de Dengue: Numerador: Número de casos de dengue. Denominador: proyección de población DANE 2019. Coeficiente multiplicador: 100.000. La georeferenciación de los casos se realizo con la razón de la diferencia de Heiddy Patricia Vargas Rodriguez incremento y decrementos de los casos 2014 al 2019 y el poisson que es la disminución Profesional de Apoyo significativa. V.S.P .
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