Convergencia ISSN: 1405-1435 ISSN: 2448-5799 Universidad Autónoma del Estado de México, Facultad de Ciencias Políticas y Administración Moreno-Mercado, José Manuel; García-Marín, Javier Conflictos armados y cobertura mediática: aproximación al aprendizaje de máquina supervisado Convergencia, vol. 27, e12872, 2020 Universidad Autónoma del Estado de México, Facultad de Ciencias Políticas y Administración DOI: https://doi.org/10.29101/crcs.v27i0.12872 Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10562755013 Cómo citar el artículo Número completo Sistema de Información Científica Redalyc Más información del artículo Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal Página de la revista en redalyc.org Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto https://doi.org/ 10.29101/crcs.v27i0.12872 Conflictos armados y cobertura mediática: aproximación al aprendizaje de máquina supervisado Armed conflicts and Media Coverage: Supervised Machine Learning Approach José Manuel Moreno-Mercado https://orcid.org/0000-0003-0067-5051 Universidad de Granada, España,
[email protected] Javier García-Marín https://orcid.org/0000-0002-2766-0266 Universidad de Granada, España,
[email protected] Abstract: The media coverage of armed conflicts tends to focus on the attribution of responsibilities and the humanitarian or security frames, as the main studies about media and conflicts have asserted. The present research analyzes the frames used in media outlets such as El Mundo and El País (Spain), HispanTV (Iran) and RT (Russia), in their coverage of wars in Yemen and Ukraine. Through innovative and machine learning techniques (particularly, SVM), the authors demonstrate that RT and HispanTV do not follow the traditional routines of mass media, and that the use of frames rely more on the geostrategic position of their countries of origin.