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Modeling of the Tarrafal Aquifer in Santiago Island, Cape Verde, for Recharge and Saline Intrusion Risk Assessment Under Climate Change Scenarios

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Modeling of the Tarrafal Aquifer in Santiago Island, Cape Verde, for Recharge and Saline Intrusion Risk Assessment Under Climate Change Scenarios Modeling of the Tarrafal aquifer in Santiago Island, Cape Verde, for recharge and saline intrusion risk assessment under climate change scenarios Claudia Andrea Ruz Vargas Thesis to obtain the Master of Science Degree in Environmental Engineering Supervisors: Prof. Doutor Rodrigo de Almada Cardoso Proença de Oliveira Doutor João Nuno da Palma Nascimento Examination Committee Chairperson: Prof. Doutora Ana Fonseca Galvão Members of the Committee: Prof. Doutor Luís Filipe Tavares Ribeiro, Doutor Tibor Stigter, Doutora Maria Teresa Condesso de Melo September 2017 ii Modeling of the Tarrafal aquifer in Santiago Island, Cape Verde, for recharge and saline intrusion risk assessment under climate change scenarios Master of Science Thesis by Claudia Andrea Ruz Vargas Supervisors Prof. Doutor Rodrigo de Almada Cardoso Proença de Oliveira Doutor João Nuno da Palma Nascimento Examination committee Prof. Doutora Ana Fonseca Galvão Prof. Doutor Luís Filipe Tavares Ribeiro Doutor Tibor Stigter Doutora Maria Teresa Condesso de Melo This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the academic degree of Master of Science in Water Science and Engineering UNESCO-IHE Institute for Water Education, Delft, the Netherlands Master of Science in Environmental Engineering Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Portugal Master of Science in Hydro Science and Engineering Technische Universität Dresden, Germany MSc research host institution Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Portugal September 2017 iii iv Acknowledgements First of all, I want to express my gratitude to my supervisor, Dr. Rodrigo Proença de Oliveira, and my mentor Dr. Joao Nascimento for their support during the development of this thesis. I am thankful for their confidence and positive attitude towards my work. Thanks to Filipe for his help with dealing with GMS and for his ideas to approach the conceptual model. Thanks to Luis, Teresa, and Tibor for your help and guidance every time I needed it. I would like to thank the Erasmus Mundus program for the scholarship that allowed me to follow the GroundwatCH joint master program. Thanks to the lecturers and classmates that I had during these two years, in Portugal, The Netherlands and Germany. What makes me now a groundwater professional I owe it to them. I want to give a very special thanks to my colleagues and friends, the GroundwatCH family. For their support during the difficult times and for all the adventures we lived together. Especially Guillermo, who has been with me from the very first day until the last one. Thanks to my parents, my brother, my Chilean friends, and Niel. Even when we are spread over six countries, you are always with me, in my heart. v vi Resumo O presente trabalho teve como principal objetivo avaliar o efeito das alterações climáticas num aquífero costeiro localizado no Tarrafal, Ilha de Santiago em Cabo Verde. A primeira tarefa consistiu no desenvolvimento do modelo conceptual dos aquíferos desta região, o qual foi transformado numa grelha tridimensional e modelado numericamente em ambiente MODFLOW. A calibração do modelo teve por base o ajuste dos valores iniciais de condutividade hidráulica e de recarga média anual. Refira-se que os valores originais se basearam em bibliografia recente sobre a ilha de Santiago. Para a avaliação do efeito das alterações climáticas consideraram-se diversos cenários climáticos para o final do século tendo por base projeções futuras da precipitação anual média e do nível médio da água do mar do 5º relatório de avaliação conduzido pelo Painel Intergovernamental para as Alterações Climáticas. Com base nesses cenários considerou- se uma variação da recarga entre os -50% e +84% e uma subida do nível médio da água do mar entre +0.5 e +0.8 m. Foi possível concluir que a variação dos valores de recarga terá maior importância na disponibilidade futura de água subterrânea, quando comparada com os impactos da subida média do mar. A aplicação conjunta do modelo hidrogeológico calibrado e da formulação de Ghyben- Herzberg mostrou que a posição da interface de água-doce/água salgada nesta região dependerá essencialmente da variação futura da recarga, não se prevendo uma influência significativa pela subida do nível médio da água do mar. Espera-se que o presente trabalho sirva de base para uma melhoria das práticas de gestão dos recursos hídricos na região além de promover a implementação de modelos hidrogeológicos noutras áreas do arquipélago. Palavras passe: Modelação hidrogeológica, GMS, MODFLOW, Cabo Verde, Ghyben Herzberg vii viii Abstract The purpose of this study is to investigate the effects of climate change on a coastal aquifer located in Tarrafal, Santiago Island, Cape Verde. The first step was the creation of a conceptual model, which was transferred into a numerical 3D grid using the software GMS, which is a MODFLOW based program. The 3D model was calibrated by modifying the hydraulic conductivity and recharge, and then it was used to evaluate impacts of climate change, as recharge variations and sea level rise. Finally, the Ghyben-Herzberg formula was applied using the resulting heads from the model, to estimate sea water intrusion. Different scenarios of climate change were considered, which included sea level rise and precipitation changes. Recharge changes were estimated from these latter. Recharge is expected to vary between -50% to +84% of current values, and sea level rise between 0.5 to 0.8 m. It was concluded that variations in recharge play a more significative role in the availability of water resources in the aquifer than the sea level rise. The application of the Ghyben-Herzberg formula showed that the variations in the total areal recharge influenced the position of the freshwater-seawater interface considerably more than the sea level rise. Less recharge would cause more sea water intrusion and vice versa. The results from this research may be used to improve the water management practices in the region. Recommendations to improve future models based on this first approach are also provided. Key words: Groundwater modeling, GMS, MODFLOW, Tarrafal, Ghyben Herzberg formula. ix x TABLE OF CONTENTS List of Figures .................................................................................................. xiii List of Tables ................................................................................................... xv Abbreviations .................................................................................................. xv 1. Introduction ................................................................................................... 1 1.1. Background .............................................................................................. 1 1.2. Problem statement .................................................................................... 1 1.3. Limitations ............................................................................................... 2 1.4. Outline .................................................................................................... 2 2. Methods ......................................................................................................... 5 2.1. Introduction to MODFLOW .......................................................................... 5 2.2. Theoretical background .............................................................................. 5 2.2.1. Mathematical model ............................................................................ 5 2.2.2. Discretization ..................................................................................... 6 2.2.3. Finite-Difference Equation .................................................................... 7 2.3. Conceptual model ................................................................................... 12 2.4. Model calibration ..................................................................................... 13 2.5. Sea water intrusion ................................................................................. 14 2.6. Climate change scenarios ......................................................................... 15 2.6.1. RCPs ............................................................................................... 15 2.6.2. Temperature and precipitation scenarios .............................................. 18 2.6.3. Sea level rise ................................................................................... 21 3. Description of the study area .......................................................................... 23 3.1. Study area ............................................................................................. 23 3.1.1. Cape Verde ...................................................................................... 23 3.1.2. Santiago Island ................................................................................ 24 3.1.3. Tarrafal municipality.......................................................................... 26 3.2. Geology ................................................................................................. 27 Ancient Internal Eruptive Complex (CA or AIEC): ........................................... 31 Órgãos Formation (CB) ............................................................................... 32 Eruptive complex do Pico da Antónia (PA) ..................................................... 32 Monte das Vacas Formation (MV) ................................................................
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