DOCSLIB.ORG

Energia Eólica Panfleto Dez07

Total Page：16

File Type：pdf, Size：1020Kb

Download full-text PDF Read full-text
Energia Eólica Panfleto Dez07 EEEEnnnneeeerrrrggggiiiiaaaa EEEEóóóólllliiiiccccaaaa DDDeeezzzeeemmmbbbrrrooo 222000000777 INEGI O INEGI - Instituto de Engenhar ia Mecânica e Gestão Industrial tem procurado , desde a sua criação, fomentar e empenhar -se no estudo da utilização das fontes de energia não convencionais, e na poupança e utilização racional da energia. Dedicando -se ao estudo do aproveitamento da Energia Eólica, o INEGI pretende apoiar o desenvolvimento das energias renováveis, contribuindo para a diversificação dos recursos primários usados na geração de elect ricidade e para a preservação do meio ambiente. Desde 1991, o INEGI tem uma equipa especialmente dedicada à Energia Eólica . Para além do planeamento e condução de campanhas de avaliação do recurso eólico, o INEGI disponibiliza hoje diversos outros serviço s relacionados com o tema, como sejam os cálculos de produtividade e a optimização da configuração de parques eólicos, a realização de estudos de viabilidade técnico -económica de projectos, o apoio na elabor ação de cadernos de encargos, apreciação de propo stas e comparação de soluções, a avaliação do desempenho de aerogeradores, a verificação de garantias de produção , a realização de auditorias e avaliaç ões de projectos para instituições financeiras e outras e o apoio em acções de planeamento e ordenamento. Inicialmente restritas ao Norte e Centro de Portugal, as actividades do INEGI neste domínio estendem -se actualmente a todo o país e, desde 1999, também ao estrangeiro. Fazendo uso da experiência adquirida pela participação dos colaboradores em projectos i nternacionais, foram adoptadas metodologias e técnicas de operação que permitem fornecer aos seus clientes serviços de qualidade. Através do contacto com institutos congéneres e consultores de toda a Europa, e da participação em conferências e seminários i nternacionais, procura o INEGI manter -se actualizado nos recursos e nas práticas seguidas. A Instituição O INEGI é uma Instituição de interface entre a Universidade do Porto e a Indústria, vocacionada para a realização de actividade de Inovação e Transferência de Tecnologia orientada para o tecido industrial. Nasceu em 1986 no seio do Departamento de Engenharia Mecânica e Gestão Industrial (DEMEGI) da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP). Mantém ainda hoje essa ligação insubstituível ao DEMEGI, que constitui uma das principais fontes de conhecimento e competências científicas e tecnológicas. Ao longo dos seus 20 anos de existência desenvolveu e consoli dou uma posição de parceiro da indústria em projectos de I&D, sendo que presentemente cerca de 60% da sua actividade resulta de projectos com empresas. Com a figura jurídica de Associação Privada sem Fins Lucrativos e com o estatuto de “Utilidade Pública”, assume-se como um agente activo no desenvolvimento do tecido industrial Português e na transformação do modelo competitivo da indústria nacional. Contribuindo com conhecimento e competências na área da Engenharia Mecânica e Gestão Industrial, o INEGI vem assumindo a missão de “Contribuir para o aumento da competitividade da indústria nacional através da investigação e desenvolvimento, demonstração, transferência de tecnologia e formação nas áreas de concepção e projecto, materiais, produção, energia, manutenção, gestão industrial e ambiente ”. A sua missão é consubstanciada através da realização de projectos de I&D, Inovação e consultadoria em cinco eixos principais de intervenção: • Criação de conhecimento e desenvolvimento tecnológico a montante da aplicação industrial; • I&D com empresas, co-financiada por programas de apoio ao desenvolvimento da indústria; • I&D financiada pelas empresas para o desenvolvimento de novos produtos e novos processos; • Consultoria científica e tecnológica às empresas; • Formação especializada à medida das necessidades das empresas; Serviços Tendo iniciado a actividade na energia eólica pela identificação de locais potencialmente interessantes para a instalação de parques de aerogeradores e pelo planeamento e condução de campanhas de avaliação do potencial, a experiência adquirida na participação em diversos projectos permite ao INEGI intervir actualmente de uma forma muito mais diversificada. Listam-se de seguida os serviços relacionados com o tema que o Instituto disponibiliza: Apoio na selecção de locais potencialmente interessantes para a construção de parques eólicos. Planeamento e condução de campanhas de medição das características do vento. Estudos de avaliação do potencial eólico para a produção de electricidade. Simulação numérica do escoamento atmosférico em áreas de topografia complexa. (Em parceria com o CEsA – Centro de Estudos de Energia Eólica e Escoamentos Atmosféricos, da FEUP) Participação em acções de planeamento e ordenamento territorial. Cálculo da produtividade e optimização da configuração de parques eólicos. Realização de estudos de viabilidade técnico-económica. Preparação de dados e de cadernos de encargos de concursos para a construção de parques eólicos. 20 19 59º 18 Slope [º] 159º 17 16 15 Apoio na apreciação de propostas e comparação de soluções. 180º 14 0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 13 Azimuths excluded from Azimuthsexcluded 12 the procedure at turbine procedureturbine 12 at the 301º PORT312 11 Avaliação do desempenho de aerogeradores – verificação das curvas PORT313 de potência. r x[m] 155 2 =r 10 9 PORT310 8 PORT309 79º 7 Verificação de garantias de produção. 6 5 4 3 r = 2 x[m] 169 2 =r 2 340º Realização de auditorias ( due-diligences ) e participação em processos Azimuthsexcluded from 1 the turbineat8 procedure the de avaliação de projectos de parques eólicos. (Parcerias) Rede de Estações de Medida e Base de Dados O planeamento e a operação da mais vasta rede de estações de medida estabelecida em Portugal com o objectivo específico de estudar as características do vento, visando o seu aproveitamento como fonte de energia, permitiram ao INEGI adquirir uma assinalável experiência e reunir informação de grande valia para a identificação de locais com condições favoráveis e para a caracterização do recurso eólico. A dimensão da base de dados de que o Instituto é depositário, é atestada pelos números que se seguem, reflectindo os volumes do trabalho efectuado e da informação que detém: Mais de 460 estações de medição das características do vento foram instaladas em Portugal desde 1991. Além destas, cerca de 30 foram operadas no Brasil. O INEGI opera actualmente cerca de 180 estações de medição. A rede de estações operada directamente cobre todo o território de Portugal continental, sendo operadas algumas estações na Madeira e uma nos Açores. Para além das estações operadas directamente, o INEGI participou, quer fazendo o tratamento de dados, quer utilizando-os na realização de estudos diversos, em medições efectuadas em mais de 70 outros locais. Recentemente, acompanhando a internacionalização da actividade de alguns clientes, o INEGI estendeu a sua actividade a países como Espanha, Itália, Bulgária e Hungria. Desde as primeiras campanhas, com medições efectuadas apenas a 10 m do solo, o INEGI tem vindo a acompanhar a evolução da altura dos aerogeradores utilizando hoje torres de suporte com alturas até 100 m. Para o efeito utiliza torres de treliça, protegidas contra descargas atmosféricas, que suportam os instrumentos instalados a dois ou três níveis. A instrumentação é constituída, na maior parte dos casos, por anemómetros calibrados, sensores de direcção, temperatura e humidade, montados e operados de acordo com as recomendações da Measuring Network of Wind Energy Institutes (MEASNET). A quase totalidade das estações é hoje acedida via GSM. Consultoria O INEGI tem desenvolvido uma relação profícua com um vasto conjunto de clientes que operam no mercado da energia eólica e cujos resultados têm permitido um interessante contributo do Instituto no desenvolvimento da energia eólica em Portugal. O INEGI participou, de diferentes formas, no desenvolvimento da maioria dos projectos implementados em Portugal até Setembro de 2007. Em termos de potência Instalada, os projectos com intervenção do Instituto perfazem mais de 70% do total ligado à rede nessa data. 2500 2000 Potência Instalada Potência Instalada com contributo do INEGI 1500 1000 PotênciaPotência [MW] [MW] PotênciaPotência [MW] [MW] 500 0 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Dos quase 1500 MW em que houve intervenção do Instituto, cerca de 60% foram objecto de estudos de recurso e em 54% foram efectuadas campanhas de medição; o apoio a fabricantes em concursos e a verificação de garantias abrangeu 56% dessa potência e em 28% a intervenção teve a forma de auditoria. Tal como referido a propósito das campanhas de medição, o INEGI tem também sido solicitado a participar em estudos, auditorias e avaliações de parques eólicos em Espanha, França, Itália, Polónia, Roménia, Bulgária, Hungria e Albânia. 2500 Potência Instalada 2000 Medições de características do vento Estudos e apoio a concursos 1500 Apoio a fabricantes, verificação de garantias de produção e outras intervenções Auditorias (Due Diligences) 1000 PotênciaPotência [MW] [MW] PotênciaPotência [MW] [MW] 500 0 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Projectos de Investigação e Desenvolvimento O INEGI e os membros da equipa de energia eólic a participaram, ao longo dos últimos 20 anos, em diversos projectos de investigação e desenvolvimento relacionados com a energia eólica, principalmente no que se refere à avaliação do recurso, sendo os seguintes os mais
Load more

Recommended publications
  • Characterisation of Intra-Hourly Wind Power Ramps at the Wind Farm Scale and Associated Processes
    Wind Energ. Sci., 6, 131–147, 2021 https://doi.org/10.5194/wes-6-131-2021 © Author(s) 2021. This work is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 License. Characterisation of intra-hourly wind power ramps at the wind farm scale and associated processes Mathieu Pichault1, Claire Vincent2, Grant Skidmore1, and Jason Monty1 1Department of Mechanical Engineering, The University of Melbourne, Melbourne, Victoria 3010, Australia 2School of Earth Sciences, The University of Melbourne, Melbourne, Victoria 3010, Australia Correspondence: Mathieu Pichault ([email protected]) Received: 12 May 2020 – Discussion started: 5 June 2020 Revised: 15 September 2020 – Accepted: 8 December 2020 – Published: 19 January 2021 Abstract. One of the main factors contributing to wind power forecast inaccuracies is the occurrence of large changes in wind power output over a short amount of time, also called “ramp events”. In this paper, we assess the behaviour and causality of 1183 ramp events at a large wind farm site located in Victoria (southeast Australia). We address the relative importance of primary engineering and meteorological processes inducing ramps through an automatic ramp categorisation scheme. Ramp features such as ramp amplitude, shape, diurnal cycle and seasonality are further discussed, and several case studies are presented. It is shown that ramps at the study site are mostly associated with frontal activity (46 %) and that wind power fluctuations tend to plateau before and after the ramps. The research further demonstrates the wide range of temporal scales and behaviours inherent to intra-hourly wind power ramps at the wind farm scale. 1 Introduction hourly) ramp forecasts (Zhang et al., 2017; Cui et al., 2015; Gallego et al., 2015a).
    [Show full text]
  • 5 Minute Wind Forecasting Challenge: Exelon and GE's Predix
    The 5 Minute Wind Forecasting Challenge: Exelon and GE’s Predix At a Glance A move toward digital industrial transformation As a leading utility company with more than $31 billion in global Renewable Energy revenues in 2016 and over 32 gigawatts (GW) of total generation, Exelon knows the importance of taking a strategic view of digital transformation across its lines of business. Challenge Exelon sought to optimize wind power forecasting by predicting wind Exelon was developing strategies for managing its various generation ramp events, enabling the company to dispatch power that could not be assets across nuclear, fossil fuels, wind, hydro, and solar power as well monetized otherwise. The result is higher revenue for Exelon’s large-scale wind farm operations. as determining how it would leverage the enormous amount of data those assets would generate going forward. Solution GE and Exelon teams co-innovated to build a solution on Predix that In evaluating its strategies, the company reviewed its current increases wind forecasting accuracy by designing a new physical and statistical wind power forecast model that uses turbine data on-premises OT/IT infrastructure across its entire energy portfolio. together with weather forecasting data. This model now represents Business leaders looked at the system administration challenges the industry-leading forecasting solution (as measured by a substantial and costs they would face to maintain the current infrastructure, let reduction in under-forecasting). alone use it as a basis for driving new revenue across its business Results units. This assessment made digital transformation an even greater Exelon’s wind forecasting prediction accuracy grew signifcantly, enabling imperative, and inspired discussions about how Exelon could leverage higher energy capture valued at $2 million per year.
    [Show full text]
  • NAWEA 2015 Symposium Book of Abstracts
    NAWEA 2015 Symposium Tuesday 09 June 2015 - Thursday 11 June 2015 Virginia Tech Campus Goodwin Hall Book of Abstracts i Table of contents Wind Farm Layout Optimization Considering Turbine Selection and Hub Height Variation ....................... 1 Graduate Education Programs in Wind Energy ................................................................................. 2 Benefits of vertically-staggered wind turbines from theoretical analysis and Large-Eddy Simulations ........... 3 On the Effects of Directional Bin Size when Simulating Large Offshore Wind Farms with CFD ................... 7 A game-theoretic framework to investigate the conditions for cooperation between energy storage operators and wind power producers ............................................................................................................ 9 Detection of Wake Impingement in Support of Wind Plant Control ....................................................... 11 Sensitivity of Wind Turbine Airfoil Sections to Geometry Variations Inherent in Modular Blades ................ 15 Exploiting the Characteristics of Kevlar-Wall Wind Tunnels for Conventional Aerodynamic Measurements with Implications for Testing of Wind Turbine Sections ...................................................................... 16 Spatially Resolved Wind Tunnel Wake Measurements at High Angles of Attack and High Reynolds Numbers Using a Laser-Based Velocimeter .................................................................................................... 17 Windtelligence:
    [Show full text]
  • A Critical Review of Wind Power Forecasting Methods—Past, Present and Future
    View metadata, citation and similar papers at core.ac.uk brought to you by CORE provided by Enlighten energies Review A Critical Review of Wind Power Forecasting Methods—Past, Present and Future Shahram Hanifi 1, Xiaolei Liu 1,* , Zi Lin 2,3,* and Saeid Lotfian 2 1 James Watt School of Engineering, University of Glasgow, Glasgow G12 8QQ, UK; s.hanifi[email protected] 2 Department of Naval Architecture, Ocean and Marine Engineering, University of Strathclyde, Glasgow G4 0LZ, UK; saeid.lotfi[email protected] 3 Department of Mechanical & Construction Engineering, Northumbria University, Newcastle upon Tyne NE1 8ST, UK * Correspondence: [email protected] (X.L.); [email protected] (Z.L.) Received: 16 June 2020; Accepted: 20 July 2020; Published: 22 July 2020 Abstract: The largest obstacle that suppresses the increase of wind power penetration within the power grid is uncertainties and fluctuations in wind speeds. Therefore, accurate wind power forecasting is a challenging task, which can significantly impact the effective operation of power systems. Wind power forecasting is also vital for planning unit commitment, maintenance scheduling and profit maximisation of power traders. The current development of cost-effective operation and maintenance methods for modern wind turbines benefits from the advancement of effective and accurate wind power forecasting approaches. This paper systematically reviewed the state-of-the-art approaches of wind power forecasting with regard to physical, statistical (time series and artificial neural networks) and hybrid methods, including factors that affect accuracy and computational time in the predictive modelling efforts. Besides, this study provided a guideline for wind power forecasting process screening, allowing the wind turbine/farm operators to identify the most appropriate predictive methods based on time horizons, input features, computational time, error measurements, etc.
    [Show full text]
  • Make the Right Connections Photo: Roehle Gabriele
    Make the right connections Photo: Roehle gabriele Event Guide EWEA Annual Event 14 - 17 March 2011, Brussels - Belgium Table of contents Conference ....................................................................................................... 4 - 44 Conference programme ....................................................................................... 4 Poster presentations ......................................................................................... 26 Belgian Day ...................................................................................................... 38 Workshops ....................................................................................................... 40 Side events ...................................................................................................... 42 Useful Information .......................................................................................... 46 - 52 Practical information ......................................................................................... 46 Relaxation area ................................................................................................. 49 Social events .................................................................................................... 50 Sustainability ................................................................................................... 52 Thank you ...................................................................................................... 54 - 61 Supporting organisations
    [Show full text]
  • Potential Benefits of Wind Forecasting and the Application of More-Care in Ireland Ruairi Costello, Damian Mccoy, Philip O’Donnel, Geoff Dutton, Georges Kariniotakis
    View metadata, citation and similar papers at core.ac.uk brought to you by CORE provided by Archive Ouverte en Sciences de l'Information et de la Communication Potential benefits of wind forecasting and the application of more-care in Ireland Ruairi Costello, Damian Mccoy, Philip O’Donnel, Geoff Dutton, Georges Kariniotakis To cite this version: Ruairi Costello, Damian Mccoy, Philip O’Donnel, Geoff Dutton, Georges Kariniotakis. Potential benefits of wind forecasting and the application of more-care in Ireland. Med power 2002, Nov Athènes, Greece. hal-00534004 HAL Id: hal-00534004 https://hal-mines-paristech.archives-ouvertes.fr/hal-00534004 Submitted on 4 May 2018 HAL is a multi-disciplinary open access L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est archive for the deposit and dissemination of sci- destinée au dépôt et à la diffusion de documents entific research documents, whether they are pub- scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, lished or not. The documents may come from émanant des établissements d’enseignement et de teaching and research institutions in France or recherche français ou étrangers, des laboratoires abroad, or from public or private research centers. publics ou privés. Potential Benefits of Wind Forecasting and the Application of More-Care in Ireland R. Costello*, D. McCoy, P. O’Donnell A.G. Dutton G.N. Kariniotakis ESB National Grid CLRC Rutherford Appleton Laboratory Ecole des Mines de Paris/ARMINES, Power System Operations Energy Research Unit Centre d’Energétique Ireland United Kingdom France. * ESB National Grid, 27 Fitzwilliam Street Lower, Dublin 2, Tel: +353-1-7027245, Fax: +353-1- 4170539, [email protected] ABSTRACT: The Irish Electricity System and its future II.
    [Show full text]
  • Wind Generation Forecasting Methods and Proliferation of Artificial Neural
    sustainability Review Wind Generation Forecasting Methods and Proliferation of Artificial Neural Network: A Review of Five Years Research Trend Muhammad Shahzad Nazir 1,* , Fahad Alturise 2 , Sami Alshmrany 3, Hafiz. M. J Nazir 4, Muhammad Bilal 5 , Ahmad N. Abdalla 6, P. Sanjeevikumar 7 and Ziad M. Ali 8,9 1 Faculty of Automation, Huaiyin Institute of Technology, Huai’an 223003, China 2 Computer Department, College of Science and Arts in Ar Rass, Qassim University, Ar Rass 51921, Saudi Arabia; [email protected] 3 Faculty of Computer and Information Systems, Islamic University of Madinah, Madinah 42351, Saudi Arabia; [email protected] 4 Institute of Advance Space Research Technology, School of Networking, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China; [email protected] 5 School of Life Science and Food Engineering, Huaiyin Institute of Technology, Huai’an 223003, China; [email protected] 6 Faculty of Information and Communication Engineering, Huaiyin Institute of Technology, Huai’an 223003, China; [email protected] 7 Department of Energy Technology, Aalborg University, 6700 Esbjerg, Denmark; [email protected] 8 College of Engineering at Wadi Addawaser, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, Wadi Addawaser 11991, Saudi Arabia; [email protected] 9 Electrical Engineering Department, Faculty of Engineering, Aswan University, Aswan 81542, Egypt * Correspondence: [email protected] or [email protected]; Tel.: +86-1322-271-7968 Received: 8 April 2020; Accepted: 23 April 2020; Published: 6 May 2020 Abstract: To sustain a clean environment by reducing fossil fuels-based energies and increasing the integration of renewable-based energy sources, i.e., wind and solar power, have become the national policy for many countries.
    [Show full text]
  • Energy from Wind, Water and Solar Power by 2030
    RETHINKING “HOBBITS” THE EVERYTHING TV What They Mean for Human Evolution Get Ready for the Wide-Screen Web The Long-Lost Siblings of OUR SUN page 40 November 2009 www.Scientif cAmerican.com A Plan for a Sustainable Future How to get all energy from wind, water and solar power by 2030 Chronic Pain What Goes Wrong Plus: • The Future of Cars • Farms in Skyscrapers $5.99 ENERGY A PATH TO SUSTAINABLE ENERGY BY 2030 Wind, water and n December leaders from around the world for at least a decade, analyzing various pieces of will meet in Copenhagen to try to agree on the challenge. Most recently, a 2009 Stanford solar technologies Icutting back greenhouse gas emissions for University study ranked energy systems accord- can provide decades to come. The most effective step to im- ing to their impacts on global warming, pollu- 100 percent of the plement that goal would be a massive shift away tion, water supply, land use, wildlife and other from fossil fuels to clean, renewable energy concerns. The very best options were wind, so- ) dam world’s energy, sources. If leaders can have conf dence that such lar, geothermal, tidal and hydroelectric pow- ( eliminating all a transformation is possible, they might commit er—all of which are driven by wind, water or to an historic agreement. We think they can. sunlight (referred to as WWS). Nuclear power, fossil fuels. A year ago former vice president Al Gore coal with carbon capture, and ethanol were all Photos Aurora HERE’S HOW threw down a gauntlet: to repower America poorer options, as were oil and natural gas.
    [Show full text]
  • Results of IEA Wind TCP Workshop on a Grand Vision for Wind Energy Technology
    April 2019 IEA Wind TCP Results of IEA Wind TCP Workshop on a Grand Vision for Wind Energy Technology A iea wind IEA Wind TCP Task 11 Technical Report Technical Report Results of IEA Wind TCP Workshop on a Grand Vision for Wind Energy Technology Prepared for the International Energy Agency Wind Implementing Agreement Authors Katherine Dykes, National Renewable Energy Laboratory (NREL) Paul Veers, NREL Eric Lantz, NREL Hannele Holttinen, VTT Technical Research Centre of Finland Ola Carlson, Chalmers University of Technology Aidan Tuohy, Electric Power Research Institute Anna Maria Sempreviva, Danish Technical University (DTU) Wind Energy Andrew Clifton, WindForS - Wind Energy Research Cluster Javier Sanz Rodrigo, National Renewable Energy Center CENER Derek Berry, NREL Daniel Laird, NREL Scott Carron, NREL Patrick Moriarty, NREL Melinda Marquis, National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Charles Meneveau, John Hopkins University Joachim Peinke, University of Oldenburg Joshua Paquette, Sandia National Laboratories Nick Johnson, NREL Lucy Pao, University of Colorado at Boulder Paul Fleming, NREL Carlo Bottasso, Technical University of Munich Ville Lehtomaki, VTT Technical Research Centre of Finland Amy Robertson, NREL Michael Muskulus, National Technical University of Norway (NTNU) Jim Manwell, University of Massachusetts at Amherst John Olav Tande, SINTEF Energy Research Latha Sethuraman, NREL Owen Roberts, NREL Jason Fields, NREL April 2019 IEA Wind TCP Task 11 Technical Report IEA Wind TCP functions within a framework created by the International Energy Agency (IEA). Views, findings, and publications of IEA Wind do not necessarily represent the views or policies of the IEA Secretariat or of all its individual member countries. IEA Wind is part of IEA’s Technology Collaboration Programme (TCP).
    [Show full text]
  • Wind Power Today
    Contents BUILDING A NEW ENERGY FUTURE .................................. 1 BOOSTING U.S. MANUFACTURING ................................... 5 ADVANCING LARGE WIND TURBINE TECHNOLOGY ........... 7 GROWING THE MARKET FOR DISTRIBUTED WIND .......... 12 ENHANCING WIND INTEGRATION ................................... 14 INCREASING WIND ENERGY DEPLOYMENT .................... 17 ENSURING LONG-TERM INDUSTRY GROWTH ................. 21 ii BUILDING A NEW ENERGY FUTURE We will harness the sun and the winds and the soil to fuel our cars and run our factories. — President Barack Obama, Inaugural Address, January 20, 2009 n 2008, wind energy enjoyed another record-breaking year of industry growth. By installing 8,358 megawatts (MW) of new Wind Energy Program Mission: The mission of DOE’s Wind Igeneration during the year, the U.S. wind energy industry took and Hydropower Technologies Program is to increase the the lead in global installed wind energy capacity with a total of development and deployment of reliable, affordable, and 25,170 MW. According to initial estimates, the new wind projects environmentally responsible wind and water power completed in 2008 account for about 40% of all new U.S. power- technologies in order to realize the benefits of domestic producing capacity added last year. The wind energy industry’s renewable energy production. rapid expansion in 2008 demonstrates the potential for wind energy to play a major role in supplying our nation with clean, inexhaustible, domestically produced energy while bolstering our nation’s economy. Protecting the Environment To explore the possibilities of increasing wind’s role in our national Achieving 20% wind by 2030 would also provide significant energy mix, government and industry representatives formed a environmental benefits in the form of avoided greenhouse gas collaborative to evaluate a scenario in which wind energy supplies emissions and water savings.
    [Show full text]
  • Short-Term Forecasting of Offshore Wind
    Short-term Forecasting of Offshore Wind Farm Production – Developments of the Anemos Project Jens Tambke, Lueder von Bremen, Rebecca Barthelmie, Ana Maria Palomares, Thierry Ranchin, Jérémie Juban, Georges Kariniotakis, R. Brownsword, I. Waldl To cite this version: Jens Tambke, Lueder von Bremen, Rebecca Barthelmie, Ana Maria Palomares, Thierry Ranchin, et al.. Short-term Forecasting of Offshore Wind Farm Production – Developments of the Anemos Project. 2006 European Wind Energy Conference, EWEC, Feb 2006, Athènes, Greece. 13 p. hal-00526716 HAL Id: hal-00526716 https://hal-mines-paristech.archives-ouvertes.fr/hal-00526716 Submitted on 15 Oct 2010 HAL is a multi-disciplinary open access L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est archive for the deposit and dissemination of sci- destinée au dépôt et à la diffusion de documents entific research documents, whether they are pub- scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, lished or not. The documents may come from émanant des établissements d’enseignement et de teaching and research institutions in France or recherche français ou étrangers, des laboratoires abroad, or from public or private research centers. publics ou privés. Short-term Forecasting of Offshore Wind Farm Production – Developments of the Anemos Project J. Tambke1, L. von Bremen1, R. Barthelmie2, A. M. Palomares3, T. Ranchin4, J. Juban4, G. Kariniotakis4, R. A. Brownsword5, I. Waldl6 1ForWind – Center for Wind Energy Research, Institute of Physics, University of Oldenburg, 26111 Oldenburg, Germany Email: [email protected],
    [Show full text]
  • References and Experience May 2019 What… How Many… Where… Since… O Quê… Quanto… Onde… Desde
    References and Experience May 2019 What… How many… Where… Since… O quê… Quanto… Onde… Desde... Wind Due Diligence Portugal, France, Brazil, USA, Mexico, Itally, Australia, 5 899 MW 2004 Auditoria Técnica em Energia Eólica Croatia, Cape Verde, Romania, Turkey Solar Due Diligence 220 MW Portugal, Spain, South Africa 2008 Auditoria Técnica em Energia Solar Portugal, East-Timor, USA, Italy, Poland, Israel, Romania, Bankable Wind Energy Studies 16 405 MW Bulgaria, South Africa, Croatia, France, Turkey, Brazil, 2004 Estudos em Energia Eólica Morocco, Argentina, Russia, Saudi Arabia Bankable Solar Energy Studies Portugal, Bulgaria, East-Timor, Brazil, Romania, South 4 948 MW 2005 Estudos em Energia Solar Africa, Argentina, Columbia Support to Wind Project Development Portugal, Romania, Poland, Bulgaria, Slovakia, Moldova, 4 744 MW 2004 Consultoria no Desenvolvimento do Projeto Bosnia-Herzegovina, Greece, Israel, Morocco Support to Solar Project Development 429 MW Portugal, Brazil, Panamá, South Africa 2008 Consultoria no Desenvolvimento do Projeto Portugal, Brazil, Croatia, Bulgaria, Morocco, Greece, Computational Fluid Dynamics (CFD) Modelling 2 017 MW Ireland, United Kingdom, Turkey, France, Japan, 2008 Modelação Dinâmica dos Fluidos Computacional (CFD) Switzerland Australia, East-Timor, Angola, Romania, Brazil, Portugal, Mesoscale Modelling 107 sites Poland, Israel, Cape Verde, France, Bulgaria, South 2008 Modelação Mesoescala Africa, Turkey, Togo, Croatia Wind Farm Performance/Intelligence Investigação Forense e Testes de Desempenho de Parques
    [Show full text]