BAB V PENUTUP
PENUTUP
5.1 Simpulan
Hasil regresi menunjukkan bahwa variabel pertumbuhan pendapatan domestic regional bruto dan pertumbuhan indeks pembangunan manusia secara parsial memiliki nilai signifikansi lebih dari 0,05 yang berarti variabel tidak berpengaruh terhadap fiskal stress pada Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan
Selatan periode 2013-2017. Dari penelitian ini memberikan hasil akan adanya indikasi bahwa eksploitasi PAD terhadap masyarakat secara berlebihan tanpa memperhatikan peningkatan produktifitas masyarakat itu sendiri dan alokasi pendapatan asli daerah dan belanja daerah tidak dapat mempengaruhi pelayanan publik.
5.2 Saran
Berdasarkan penelitian yang dilakukan, maka diperoleh saran yang dapat diajukan terkait penelitian ini diantaranya:
1. Bagi Pemerintah Daerah agar meningkatkan kemandirian daerah tanpa
mengesampingkan produktivitas dan pelayanan publik. Sehingga
pertumbuhan ekonomi dan meningkatnya fiskal stress dapat berjalan
beriringan dengan peningkatan pendapatan perkapita dan kesejahteraan
masyarakat.
68 69
2. Bagi peneliti selanjutnya yang ingin melakukan penelitian dengan topik yang
sama sebaiknya menambah periode penelitian atau objek penelitian,
menambah atau menggunakan variabel lain seperti efektivitas dan efesiensi
kinerja keuangan daerah atau yang lain untuk menguji pengaruhnya terhadap
fiskal stress, selain itu penelitian selajutnya mampu menambahkan variabel
non keuangan seperti kebijakan pemerintah dan lain sebagainya. Penelitian
selanjutnya diharapkan menggunakan periode penelitian sebelum dan sesudah
diterapkannya metode penghitungan IPM baru pada tahun 2010.
5.3 Keterbatasan
Keterbatasan dalam penelitian ini yang memerlukan perbaikan dan pengembangan dalam penelitian-penelitian berikutnya adalah penelitian ini hanya menggunakan menggunakan populasi penelitian pemerintah kabupaten kota di
Provinsi Kalimantan Selatan dikarenakan keterbatasan data dilevel kabupaten/kota. Hal ini mengakibatkan kemungkinan hasil penelitian ini tidak bisa digeneralisasikan untuk semua tingkat pemerintah daerah. Penelitian ini menggunakan data Indeks pembangunan manusia yang merupakan data jadi dari
BPS dihitung dengan menggunakan rumus perhitungan BPS dengan penerapan metode penghitungan IPM baru tahun 2011 sampai 2015.
Penelitian ini hanya meneliti pengaruh indeks pembangunan manusia terhadap fiscal stress, namun pengaruh fiscal stress terhadap indeks pembangunan manusia tidak diteliti.
70
DAFTAR PUSTAKA
Arnett, Sarah.B 2012. Fiscal Stress in the US. States: An Analysis of Measures and Responses. Dissertation, Georgia State University.
Badan Pusat Statistik, 2013, Kalimantan Selatan dalam Angka 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2014, Kalimantan Selatan dalam Angka 2014, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2015, Kalimantan Selatan dalam Angka 2015, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2016, Kalimantan Selatan dalam Angka 2016, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2017, Kalimantan Selatan dalam Angka 2017, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2013, Balangan dalam Angka 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2014, Balangan dalam Angka 2014, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2015, Balangan dalam Angka 2015, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2016, Balangan dalam Angka 2016, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2017, Balangan dalam Angka 2017, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2013, Barito Kuala dalam Angka 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2014, Barito Kuala dalam Angka 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2015, Barito Kuala dalam Angka 2015, Jakarta: Badan Pusat Statistik
71
Badan Pusat Statistik, 2016, Barito Kuala dalam Angka 2016, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2017, Barito Kuala dalam Angka 2017, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2013, Banjar dalam Angka 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2014, Banjar dalam Angka 2014, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2015, Banjar dalam Angka 2015, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2016, Banjar dalam Angka 2016, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2017, Banjar dalam Angka 2017, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2013, Banjarbaru dalam Angka 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2014, Banjarbaru dalam Angka 2014, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2015, Banjarbaru dalam Angka 2015, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2016, Banjarbaru dalam Angka 2016, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2017, Banjarbaru dalam Angka 2017, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2013, Banjarmasin dalam Angka 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2014, Banjarmasin dalam Angka 2014, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2015, Banjarmasin dalam Angka 2015, Jakarta: Badan Pusat Statistik
72
Badan Pusat Statistik, 2016, Banjarmasin dalam Angka 2016, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2017, Banjarmasin dalam Angka 2017, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2013, Hulu Sungai Selatan dalam Angka 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2014, Hulu Sungai Selatan dalam Angka 2014, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2015, Hulu Sungai Selatan dalam Angka 2015, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2016, Hulu Sungai Selatan dalam Angka 2016, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2017, Hulu Sungai Selatan dalam Angka 2017, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2013, Hulu Sungai Tengah dalam Angka 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2014, Hulu Sungai Tengah dalam Angka 2014, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2015, Hulu Sungai Tengah dalam Angka 2015, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2016, Hulu Sungai Tengah dalam Angka 2016, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2017, Hulu Sungai Tengah dalam Angka 2017, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2013, Hulu Sungai Utara dalam Angka 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2014, Hulu Sungai Utara dalam Angka 2014, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2015, Hulu Sungai Utara dalam Angka 2015, Jakarta: Badan Pusat Statistik
73
Badan Pusat Statistik, 2016, Hulu Sungai Utara dalam Angka 2016, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2017, Hulu Sungai Utara dalam Angka 2017, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2013, Kotabaru dalam Angka 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2014, Kotabaru dalam Angka 2014, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2015, Kotabaru dalam Angka 2015, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2016, Kotabaru dalam Angka 2016, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2017, Kotabaru dalam Angka 2017, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2013, Tabalong dalam Angka 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2014, Tabalong dalam Angka 2014, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2015, Tabalong dalam Angka 2015, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2016, Tabalong dalam Angka 2016, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2017, Tabalong dalam Angka 2017, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2013, Tanah Bumbu dalam Angka 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2014, Tanah Bumbu dalam Angka 2014, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2015, Tanah Bumbu dalam Angka 2015, Jakarta: Badan Pusat Statistik
74
Badan Pusat Statistik, 2016, Tanah Bumbu dalam Angka 2016, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2017, Tanah Laut dalam Angka 2017, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2013, Tanah Laut dalam Angka 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2014, Tanah Laut dalam Angka 2014, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2015, Tanah Laut dalam Angka 2015, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2016, Tanah Laut dalam Angka 2016, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2017, Tanah Laut dalam Angka 2017, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2013, Tapin dalam Angka 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2014, Tapin dalam Angka 2014, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2015, Tapin dalam Angka 2015, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2016, Tapin dalam Angka 2016, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2017, Tapin dalam Angka 2017, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik, 2017, Statistik Keuangan Pemerintah Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan, Jakarta: Badan Pusat Statistik
Dwiyandari, Luh Dini Yasintha. Badera, I Dewa Nyoman. 2018. Pengaruh Kinerja Keuangan pada Belanja Daerah dan Pertumbuhan Ekonomi dan Implikasinya pada Indeks Pembangunan Manusia. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana Volume 22.3. Bali: Unversitas Udayana.
75
Ezkirianto, Ryan. Findi A, Muhammad 2013. Analisis Keterkaitan Indeks Pembangunan Manusia dan PDRB Per kapita di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Pembangunan.Volume 2 Nomor 1 Hal 14 - 29
Fisrstanto, Rian 2015. Analisis Pengaruh Pertumbuhan PAD, PDRB dan Belanja Modal Terhadap Fiscal Stress pada kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Tengah. Skripsi. Semarang: Universitas Diponegoro.
Halim, Abdul (2001a). “Analisis Deskriptif Pengaruh Fiscal Stress pada APBD Pemerintah Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah”. Kompak, No.2 :127-146.
Handayani, Desi. Sriyunianti, Fera. 2016. Analisis Kinerja Keuangan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten Kota di Sumatera Bagian Tengah. National Conference of Applied Sciences, Engineering, Business and Information Technology. Padang: Politeknik Negari Padang.
Muda, Iskandar 2012. Variabel yang mempengaruhi fiscal stress pada Kabupaten/Kota Sumatera Utara. Jurnal Keuangan & Bisnis. Medan: Universitas Sumatera Utara.
Pratiwi, Synta Okky 2016. Pengaruh Penduduk dan PDRB per Kapita Terhadap Kemandirian Keuangan Melalui PKB dan BBNKB. Artikel Ilmiah. Surabaya. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Perbanas.
Putri, Titin Kartika 2014. Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Terhadap Kemandirian Fiskal Daerah Kabupaten Jember. Artikel Ilmiah Hasil Penelitian Mahasiswa. Jember: Universitas Jember.
Soemantri, Sri 2014. Otonomi Daerah. Bandung: Remaja Rosdakarya.
Syaifullah A, Malik, Nazaruddin 2017. Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Produk Domestik Bruto terhadap Tingkat Kemiskinan di ASEAN-4. Jurnal Ilmu Ekonomi. Volume 1 Jilid 1/2017 Hal. 107 – 119
Undang-undang Republik Indonesia No. 32 Tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan.
Undang-undang Republik Indonesia No. 32 Tahun 2004 tentang Pemerintahan Daerah.
pertumbuhan Pertumbuhan Kabupaten / Kota Fiskal Stress PDRB IPM Balangan 27,30905 0,055878471 0,006403248 Banjar 27,78671 0,06848367 0,005354957 Banjarbaru 27,31087 0,068960141 0,002594034 Banjarmasin 27,77324 0,062924735 0,004692318
Barito Kuala 2013-2014 27,55424 0,061197716 0,007083065 Hulu Sungai Selatan 27,41071 0,059134453 0,0102183 Hulu Sungai Tengah 27,54205 0,062841263 0,011449791 Hulu Sungai Utara 27,33369 0,055193893 0,009050518 Kotabaru 27,78925 0,049717498 0,005350864 Tabalong 27,53490 0,063870216 0,004112808 Tanah Bumbu 27,87506 0,056412089 0,006465193 Tanah Laut 27,64836 0,067669117 0,005899259 Tapin 27,45342 0,066922333 0,00767148 Balangan 27,38881 0,064442002 0,01396648 Banjar 27,96753 0,069833603 0,010348501 Banjarbaru 27,64499 0,071978189 0,003363519 Banjarmasin 27,84835 0,058493702 0,006271684
Barito Kuala 2014-2015 27,74374 0,065621817 0,015505115 Hulu Sungai Selatan 27,75550 0,061467934 0,016245211 Hulu Sungai Tengah 27,70094 0,06541784 0,018204069 Hulu Sungai Utara 27,62822 0,062527539 0,019080235 Kotabaru 27,88775 0,052630104 0,012925791 Tabalong 27,73494 0,096351562 0,014482153 Tanah Bumbu 27,84039 0,065483563 0,009560801 Tanah Laut 27,96442 0,068255235 0,007368421 Tapin 27,79895 0,067348658 0,010150769 Balangan 27,52728 0,061986349 0,01392715 Banjar 28,02340 0,06465744 0,007230005 Banjarbaru 27,60097 0,072226205 0,005157298 Banjarmasin 27,86287 0,063068963 0,007028246
Barito Kuala 2015-2016 27,86108 0,058222192 0,012592476 Hulu Sungai Selatan 27,82324 0,050168787 0,018247625 Hulu Sungai Tengah 27,77944 0,063318553 0,00766226 Hulu Sungai Utara 27,82380 0,060810884 0,014242279 Kotabaru 27,96137 0,054645118 0,007356253 Tabalong 27,79308 0,080791461 0,01038212 Tanah Bumbu 27,84280 0,073824078 0,010358094 Tanah Laut 28,14989 0,066159958 0,006717421 Tapin 27,74520 0,059896506 0,005615487 Balangan 27,59854 0,060535142 0,01509434 Banjar 28,01956 0,056198921 0,01345895 Banjarbaru 27,35811 0,069432971 0,004617753 Banjarmasin 27,62403 0,064203478 0,006847511
Barito Kuala 2016-2017 27,70874 0,051470462 0,009326908 Hulu Sungai Selatan 27,69197 0,054749614 0,004146919 Hulu Sungai Tengah 27,68698 0,056858838 0,010585955 2016-2017
Hulu Sungai Utara 27,62493 0,060328539 0,013095614 Kotabaru 28,02450 0,058998815 0,010283159 Tabalong 27,71619 0,094005403 0,009847296 Tanah Bumbu 27,78484 0,069409166 0,012302285 Tanah Laut 27,95193 0,067758929 0,008303677 Tapin 27,59349 0,044905243 0,0095518
27,30905 28,14989